NaturalSpeech: End-to-End Text to Speech Synthesis with Human-Level
Quality [124.0] 我々は,ベンチマークデータセット上で人間レベルの品質を実現する,NaturalSpeechと呼ばれるTSシステムを提案する。
具体的には、波形生成のための変分オートエンコーダ(VAE)を利用する。
一般的なLJSpeechデータセットを用いた実験により,提案したNaturalSpeechは,文レベルでの人間の記録に対して-0.01CMOSを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 16:57:35 GMT)
Building Machine Translation Systems for the Next Thousand Languages [102.2] 1500以上の言語を対象としたクリーンでWebマイニングされたデータセットの構築、低サービス言語のための実践的なMTモデルの開発、これらの言語に対する評価指標の限界の検証という3つの研究領域における結果について述べる。
我々の研究は、現在調査中の言語のためのMTシステムの構築に取り組んでいる実践者にとって有用な洞察を提供し、データスパース設定における多言語モデルの弱点を補完する研究の方向性を強調したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 00:24:13 GMT)
Scaling up sign spotting through sign language dictionaries [99.5] この作業の焦点は、$textitsign spotting$ - 分離されたサインのビデオの場合、$textitwwhere$ と $textitwhere$ の識別が、連続的かつ協調的な手話ビデオで署名されている。
我々は,(1) $textitwatching$既存の映像を口コミでスムーズにラベル付けする,(2) $textitreading$ associated subtitles that provide additional translations of the signed content。
アプローチの有効性を低く検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:00:03 GMT)
Introspective Deep Metric Learning [94.3] 本稿では,不確実性を考慮した画像比較のためのイントロスペクティブな深度学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、広く使われているCUB-200-2011、Cars196、Stanford Online Productsのデータセット上で、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:51:44 GMT)
Deep Federated Anomaly Detection for Multivariate Time Series Data [93.1] 本稿では,Fed-ExDNN(Federated Exemplar-based Deep Neural Network)を用いて,異なるエッジデバイス上での多変量時系列データの異常検出を行う。
ExDNNとFed-ExDNNは、最先端の異常検出アルゴリズムやフェデレーション学習技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 05:06:58 GMT)
Multi-level Consistency Learning for Semi-supervised Domain Adaptation [85.9] 半教師付きドメイン適応(SSDA)は、完全にラベル付けされたソースドメインから学習した知識をわずかにラベル付けされたターゲットドメインに適用することを目的としている。
SSDAのための多レベル一貫性学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 06:41:18 GMT)
ProQA: Structural Prompt-based Pre-training for Unified Question
Answering [84.6] ProQAは統一されたQAパラダイムであり、単一のモデルによって様々なタスクを解決する。
全てのQAタスクの知識一般化を同時にモデル化し、特定のQAタスクの知識カスタマイズを維持します。
ProQAは、フルデータの微調整、数ショットの学習、ゼロショットテストシナリオの両方のパフォーマンスを一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:59:26 GMT)
Few-shot Mining of Naturally Occurring Inputs and Outputs [83.4] 我々は,100個の小さな種子セットを用いて訓練した教師付き鉱業関数を用いて,大規模コーパスからの入力出力例をマイニングした。
モデル生成データ拡張とは違って,本手法では,複数のタスクを対象としたシードセットのスタイルを模倣するために,自然に発生する高品質な入力出力ペアをマイニングする。
SQuAD型読解では, 採取したデータでシードセットを増強すると, シードセットのみを微調整したBART-largeベースラインよりも13F1の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 05:40:52 GMT)
The Quantum Multiple-Access Channel with Cribbing Encoders [78.8] 量子多重アクセスチャネル(MAC)とクリッピングエンコーダとの通信を検討する。
閉包定理に基づき、完全クリビングは不可能である。
部分復号-フォワード領域は、非ロバストなクリビングを持つ量子MACに対して導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:05:07 GMT)
Communication with Unreliable Entanglement Assistance [78.8] 絡み合い資源は伝達率を大幅に向上させることができる。
光通信のための絡み合いを生成するために、送信機はまず、絡み合った光子対を局所的に準備する。
フィードバックがなければ、送信機は、絡み合った光子が受信機に到達したかどうかを知らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:41:12 GMT)
Towards a multi-stakeholder value-based assessment framework for
algorithmic systems [76.8] 我々は、価値間の近さと緊張を可視化する価値に基づくアセスメントフレームワークを開発する。
我々は、幅広い利害関係者に評価と検討のプロセスを開放しつつ、それらの運用方法に関するガイドラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 19:28:32 GMT)
Learning 6-DoF Object Poses to Grasp Category-level Objects by Language
Instructions [74.6] 本稿では,既知カテゴリから把握する任意のオブジェクトのタスクを,自由形式の言語命令を用いて検討する。
我々はこれらの規律を、人間とロボットの相互作用に不可欠なオープンチャレンジにまとめる。
言語誘導型6-DoFカテゴリーレベルの物体位置定位モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:25:14 GMT)
I Know What You Draw: Learning Grasp Detection Conditioned on a Few
Freehand Sketches [74.6] そこで本研究では,スケッチ画像に関連のある潜在的な把握構成を生成する手法を提案する。
私たちのモデルは、現実世界のアプリケーションで簡単に実装できるエンドツーエンドで訓練され、テストされています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:23:36 GMT)
Multiview Stereo with Cascaded Epipolar RAFT [73.8] 複数の校正画像から高密度点雲などの3次元モデルを再構成する重要な3次元視覚課題であるマルチビューステレオ(MVS)に対処する。
CER-MVSは、RAFT(Recurrent All-Pairs Field Transforms)アーキテクチャに基づく光学フローのための新しいアプローチであるCER-MVSを提案する。CER-MVSは、RAFTに5つの新しい変更を加える: エピポーラコストボリューム、コストボリュームカスケード、コストボリュームのマルチビュー融合、動的監視、深度マップのマルチ解像度融合。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:17:05 GMT)
SmoothNets: Optimizing CNN architecture design for differentially
private deep learning [69.1] DPSGDは、サンプルごとの勾配の切り抜きとノイズ付けを必要とする。
これにより、非プライベートトレーニングと比較してモデルユーティリティが削減される。
SmoothNetと呼ばれる新しいモデルアーキテクチャを蒸留し,DP-SGDトレーニングの課題に対するロバスト性の向上を特徴とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:51:54 GMT)
Incremental-DETR: Incremental Few-Shot Object Detection via
Self-Supervised Learning [60.6] 本稿では,DeTRオブジェクト検出器上での微調整および自己教師型学習によるインクリメンタル・デクリメンタル・デクリメンタル・デクリメンタル・オブジェクト検出を提案する。
まず,DeTRのクラス固有のコンポーネントを自己監督で微調整する。
さらに,DeTRのクラス固有のコンポーネントに知識蒸留を施した数発の微調整戦略を導入し,破滅的な忘れを伴わずに新しいクラスを検出するネットワークを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 05:08:08 GMT)
PinnerFormer: Sequence Modeling for User Representation at Pinterest [60.3] 我々は、ユーザの将来的なエンゲージメントを予測するためにトレーニングされたユーザ表現であるPinnerFormerを紹介する。
従来のアプローチとは異なり、新しい密集した全アクション損失を通じて、モデリングをバッチインフラストラクチャに適応させます。
その結果,1日に1回発生するバッチユーザ埋め込みと,ユーザがアクションを行うたびに発生するリアルタイムユーザ埋め込みとの間には,大きなギャップがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:26:51 GMT)
Towards Optimal VPU Compiler Cost Modeling by using Neural Networks to
Infer Hardware Performances [58.7] VPUNN"は低レベルのタスクプロファイリングに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークベースのコストモデルである。
これは、IntelのVPUプロセッサのラインにおける最先端のコストモデリングよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 22:48:39 GMT)
Improving negation detection with negation-focused pre-training [58.3] 否定は共通の言語的特徴であり、多くの言語理解タスクにおいて不可欠である。
最近の研究で、最先端のNLPモデルは否定を含むサンプルで性能が低いことが示されている。
本稿では,データ拡張と否定マスキングを対象とする,否定に焦点をあてた新たな事前学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:41:11 GMT)
Price DOES Matter! Modeling Price and Interest Preferences in
Session-based Recommendation [55.0] セッションベースのレコメンデーションは、匿名ユーザが自分の短い行動シーケンスに基づいて購入したいアイテムを予測することを目的としている。
セッションベースのレコメンデーションの価格設定を組み込むのは簡単ではない。
セッションベースレコメンデーションのためのCoHHN(Co-guided Heterogeneous Hypergraph Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:47:15 GMT)
So Different Yet So Alike! Constrained Unsupervised Text Style Transfer [54.5] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)モデルに2つの相補的損失を導入することによって,制約付き教師なしテキストスタイル転送を実現する手法を提案する。
GANにおける競合的損失とは違って,識別器とジェネレータが協調して同じ損失を減少させる協調的損失を導入する。
自動評価と人的評価の両方法により, 相補的な協調的損失がテキスト品質を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:46:40 GMT)
Fatigue Prediction in Outdoor Running Conditions using Audio Data [48.4] 29%から79%のランナーは、毎年過剰な怪我を負っている。
この傷は過度の疲労と結びついており、人の走り方を変えます。
本研究では,疲労の主観的尺度である運動量(RPE)尺度(範囲:$[6-20]$)のモデル化の実現可能性について検討する。
対数メル分光器の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、被験者依存実験において平均絶対誤差が2.35ドルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:44:05 GMT)
Detecting and Understanding Harmful Memes: A Survey [48.1] 我々は有害なミームに焦点を当てた総合的な調査を行っている。
興味深い発見の1つは、多くの有害ミームが実際には研究されていないことである。
別の観察では、ミームは異なる言語で再パッケージ化することでグローバルに伝播し、多言語化することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:43:27 GMT)
Single-Image 3D Face Reconstruction under Perspective Projection [46.8] 3次元顔の再構成では、視線投影を簡易化するために、視線投影を代用するために広く使われている。
顔がカメラに非常に近い、あるいはカメラ軸に沿って動くいくつかのシナリオでは、この手法は不正確な再構築と不安定な時間的適合に悩まされる。
本稿では,視点投影下での1次元顔再構成の問題に対処するために,深層ニューラルネットワークであるパースペクティブ・ネットワーク(PerspNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 08:49:41 GMT)
Affective Medical Estimation and Decision Making via Visualized Learning
and Deep Learning [42.3] 我々は、VL4ML(Visualized Learning for Machine Learning)と呼ばれる第一種評価手法を提示した。
分類,回帰,縦断予測など,5つの異なるケーススタディについて検討した。
また,100人以上の個人を対象にした調査分析を行い,ユーザからのフィードバックを可視化推定法で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 23:29:47 GMT)
Multi-segment preserving sampling for deep manifold sampler [40.9] マルチセグメント保存サンプリングにより、ドメイン固有の知識を直接含めることができる。
我々は、IGHV1-18遺伝子にアノテートされた600万近い重鎖配列上の深い多様体サンプルとGPT-2言語モデルという2つのモデルを訓練する。
サンプルCDR3毎にGPT-2モデルからログ確率スコアを取得し,複数セグメント保存サンプリングが妥当な設計を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:19:41 GMT)
Site Generalization: Stroke Lesion Segmentation on Magnetic Resonance
Images from Unseen Sites [40.3] ストロークは様々な脳血管疾患の主要な原因である。
この課題に対して深層学習に基づくモデルが提案されているが、これらのモデルを見えない場所に一般化することは困難である。
SG-Netと呼ばれるU-netベースのセグメンテーションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:33:06 GMT)
NeuralHDHair: Automatic High-fidelity Hair Modeling from a Single Image
Using Implicit Neural Representations [40.1] 我々は単一画像から高忠実度毛髪をモデリングするための柔軟で完全な自動システムであるNeuralHDHairを紹介する。
本稿では,世界毛髪の特徴を表すために,新しいvoxel-aligned implicit function (VIFu)を提案する。
従来の毛髪成長アルゴリズムの効率を向上させるために, 推定した3次元毛髪の幾何学的特徴に基づいて, 局所的な神経暗黙関数を用いてストランドを成長させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:39:39 GMT)
Local Prediction Aggregation: A Frustratingly Easy Source-free Domain
Adaptation Method [39.3] 本稿では,単純だが効果的なソースフリードメイン適応(SFDA)法を提案する。
SFDAを教師なしクラスタリング問題として扱うことにより,予測一貫性の目標を最適化する。
SFDAにおける今後の研究のベースラインとして,本手法を採用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:49:08 GMT)
Demonstration of tunable three-body interactions between superconducting
qubits [39.0] 本稿では、結合モジュールが2局所および3局所相互作用を媒介する超伝導回路アーキテクチャを提案する。
3つの局所相互作用は、カプラフラックスバイアスを介して複数のMHz上でコヒーレントに調整可能であり、オフにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:23:43 GMT)
Single-view 3D Body and Cloth Reconstruction under Complex Poses [37.9] 既存の暗黙の関数ベースモデルを拡張して、任意のポーズと自己排他的な手足を持つ人間の画像を扱う。
入力画像を低精細度で3次元のボディ形状にマッピングする暗黙の関数を学習する。
次に、スムーズな表面を条件とした変位マップを学習し、衣服や身体の高周波の詳細を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:34:06 GMT)
EASE: Entity-Aware Contrastive Learning of Sentence Embedding [37.7] EASEは文とその関連エンティティ間の対照的な学習を通して文の埋め込みを学習する新しい方法である。
EASEは英語のセマンティックテキスト類似性(STS)と短いテキストクラスタリング(STC)タスクにおいて、競合的あるいはより良いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:22:44 GMT)
Counterfactually Augmented Data and Unintended Bias: The Case of Sexism
and Hate Speech Detection [35.3] コア機能を過度に参照すると、意図しないモデルバイアスが発生する可能性がある。
我々は、挑戦的なデータに基づいて性差別とヘイトスピーチ検出のモデルをテストする。
構成駆動で構成に依存しない、さまざまなCADセットを使用することで、意図しないバイアスを減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:39:26 GMT)
Is my Depth Ground-Truth Good Enough? HAMMER -- Highly Accurate
Multi-Modal Dataset for DEnse 3D Scene Regression [35.0] HAMMERは屋内深度推定のための複数の一般的なセンサーからの深度推定を含むデータセットである。
我々は3次元スキャナーとアライメントレンダリングの助けを借りて、信頼性の高い地上真理深度マップを構築した。
一般的な深度推定器は、このデータと典型的な深度センサに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 21:25:09 GMT)
ResSFL: A Resistance Transfer Framework for Defending Model Inversion
Attack in Split Federated Learning [34.9] Split Federated Learning (SFL) は、複数のクライアントが生データを中央サーバに送信するのではなく、中間的なアクティベーション(フィーチャーマップ)を送信する分散トレーニングスキームである。
既存のSFL保護作業は推論のみを考慮しており、訓練中は攻撃に対処しない。
ResSFLは、トレーニング中にMI耐性を持つように設計された分散フェデレート学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:23:24 GMT)
Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer [33.3] 本稿では,新たなHAT(Hybrid Attention Transformer)を提案する。
チャンネルアテンションとセルフアテンションのスキームを組み合わせることで、相補的なアドバンテージを活用できる。
トレーニング段階では、さらなる改善をもたらすため、同じタスク事前学習戦略も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:36:58 GMT)
Convex Subspace Clustering by Adaptive Block Diagonal Representation [30.7] サブスペースクラスタリング(Subspace clustering)は、広く研究されているクラスタリング手法のクラスである。
その鍵となる第1ステップは、ブロック対角構造を持つ表現係数行列を学ぶことである。
間接ブロックの凸性を犠牲にすることなくブロック対角性を明確に追求する適応ブロック対角表現(ABDR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 03:56:37 GMT)
Panoptic Neural Fields: A Semantic Object-Aware Neural Scene
Representation [28.4] 本稿では,物体認識型ニューラルシーン表現であるPNFについて述べる。
PNFはシーンをオブジェクト(モノ)とバックグラウンド(ストフ)のセットに分解する
このモデルは,新規なビュー,2次元パノラマ分割,3次元シーン編集,マルチビュー深度予測など,いくつかのタスクに効果的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:34:55 GMT)
How Does Frequency Bias Affect the Robustness of Neural Image
Classifiers against Common Corruption and Adversarial Perturbations? [27.9] 近年の研究では、データ拡張は低周波領域の特徴を過度に分析する結果をもたらすことが示されている。
モデルのジャコビアンに対して、低周波成分の比が大きいようにジャコビアン周波数正規化を提案する。
我々の手法は、深層学習モデルの周波数バイアスとロバスト性の間のより直接的な関係を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:09:31 GMT)
Beyond a Pre-Trained Object Detector: Cross-Modal Textual and Visual
Context for Image Captioning [25.7] 現在の方法の鍵となる制限は、モデルの出力が対象検出器の出力にのみ条件付けられることである。
オブジェクト関係などの欠落情報を表す補助的な入力を追加することを提案する。
我々は,画像キャプションにおける手法の有効性を検証し,各コンポーネントの徹底的な分析と,事前学習したマルチモーダルモデルの重要性を検証し,現状よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:05:24 GMT)
SwinIQA: Learned Swin Distance for Compressed Image Quality Assessment [23.9] 我々は,スウィン距離空間における圧縮画像の知覚的品質を測定するために,フル参照画像品質評価尺度SwinIQAを設計する。
実験の結果,提案手法は従来のCLICデータセットの手法と学習に基づく手法と比較して,人間の知覚的判断との整合性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:31:27 GMT)
CoCoA-MT: A Dataset and Benchmark for Contrastive Controlled MT with
Application to Formality [22.4] 敬語を扱う際には、特定の問題が生じる。
間違った音や不整合音を使用するのは不適切とみなされることがある。
ラベル付きコントラストデータを微調整することで,形式性制御モデルを訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:05:36 GMT)
TeamX@DravidianLangTech-ACL2022: A Comparative Analysis for Troll-Based
Meme Classification [21.3] ネット上の有害コンテンツは ソーシャルメディアプラットフォーム、政府機関、政策立案者、社会全体の間で 懸念を高めました
有害コンテンツに基づくオンラインコンテンツは、その1つで、挑発的、攻撃的、あるいは威圧的なメッセージを、視聴者を誤解させる意図で投稿する、というものだ。
本研究は,テキスト,ビジュアル,マルチモーダルコンテンツを用いて,トロルに基づくミーム分類の比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 16:19:28 GMT)
Detecting the Role of an Entity in Harmful Memes: Techniques and Their
Limitations [21.3] 有害または虐待的なオンラインコンテンツは、時間とともに増えている。
本稿では,有害ミームにおけるエンティティ(ヒーロー,悪役,被害者)の役割を検出する実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 16:11:04 GMT)
Breaking Fair Binary Classification with Optimal Flipping Attacks [20.5] 公正性制約によるリスクの最小化は、公平な分類法を学ぶための一般的なアプローチの1つである。
最近の研究は、トレーニングセットが破損した場合、このアプローチが不公平な分類子となることを示した。
本研究では,フリップ攻撃を成功させるために必要な最小データ破損量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:55:45 GMT)
Enhancing Cross-lingual Transfer by Manifold Mixup [20.0] 本稿では,表現の相違を適応的に校正し,対象言語に対して妥協された表現を与える,言語間多様体混合(X-Mixup)法を提案する。
XTREMEベンチマークの実験では、X-Mixupは複数のテキスト理解タスクにおいて、強いベースラインと比較して1.8%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:49:07 GMT)
Joint learning of object graph and relation graph for visual question
answering [20.0] DM-GNN(Dual Message-passing enhanced Graph Neural Network)を導入する。
DM-GNNは、マルチスケールのシーングラフ情報を適切に符号化することにより、バランスの取れた表現を得ることができる。
我々は、GQA、VG、モチーフ-VGを含むデータセットに関する広範な実験を行い、新しい最先端技術を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 11:08:43 GMT)
Attribution-based Task-specific Pruning for Multi-task Language Models [19.1] マルチタスク言語モデルは、1つのモデルだけで様々な自然言語理解タスクに優れた性能を示す。
マルチタスク言語モデルのための学習不要なタスク固有プルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:12:08 GMT)
Re-thinking Knowledge Graph Completion Evaluation from an Information
Retrieval Perspective [19.1] 知識グラフ補完(KGC)は、知識グラフの既知の事実に基づいて、行方不明の知識を3倍に推算することを目的としている。
現在のKGC研究は、主にエンティティランキングプロトコルに従っており、その有効性は、テストトリプルにおけるマスクされたエンティティの予測ランクによって測定される。
大規模知識基盤の不完全性のため、そのようなエンティティのランキング設定は、未ラベルのトップランクのポジティブな例の影響を受けやすい。
本稿では,マイクロメトリクスを用いた現在のKGC評価にラベル空間がどう影響するかについて,系統的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 08:12:20 GMT)
HierAttn: Effectively Learn Representations from Stage Attention and
Branch Attention for Skin Lesions Diagnosis [18.0] 皮膚がんの早期診断と治療には, 皮膚病変の正確な非バイアス検査が重要である。
最近の研究では、画像の早期診断のための分類のために、アンサンブル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が開発されている。
階層型および自己注意型ニューラルネットワークであるHierAttnを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:30:34 GMT)
Verifying Integrity of Deep Ensemble Models by Lossless Black-box
Watermarking with Sensitive Samples [17.9] 深層アンサンブルモデル(DEM)のための新しいブラックボックス透かし法を提案する。
提案手法では,実世界のDEM攻撃を模倣して,一定数の機密サンプルを慎重に選択する。
これらの細心の注意深いサンプルからターゲットDEMの予測結果を解析することにより、ターゲットDEMの完全性を検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:40:20 GMT)
Learning A Simulation-based Visual Policy for Real-world Peg In Unseen
Holes [17.7] 本稿では,学習型ビジュアルペグ・イン・ホールを提案する。
シミュレーションにおけるいくつかの形状のトレーニングを可能にし、最小のsim-to-realコストで現実世界の任意の見えない形状に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:02:33 GMT)
ReCAB-VAE: Gumbel-Softmax Variational Inference Based on Analytic
Divergence [17.7] 緩和されたカテゴリー分布のクルバック・リーブラー発散(KLD)の上界に対応する新しい発散型計量について述べる。
また、連続表現と緩和表現の両方をうまくモデル化できる緩和された分類的有界変分オートエンコーダ(ReCAB-VAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 08:11:46 GMT)
Collective Relevance Labeling for Passage Retrieval [17.3] 私たちは、最先端の教師よりもx8まで速くトレーニングし、ランキングをよりよく蒸留します。
私たちのコードはhttps://github.com/jihyukkim-nlp/CollectiveKD.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:40:07 GMT)
CoCoLoT: Combining Complementary Trackers in Long-Term Visual Tracking [17.3] 本稿では,長期追跡性能を向上させるために,補完的な視覚トラッカーの特性を組み合わせたCoCoLoTというフレームワークを提案する。
CoCoLoTは、オンライン学習された深層検証モデルを通じて、トラッカーが対象オブジェクトをフォローしているかどうかを認識し、意思決定ポリシーを起動する。
提案手法は広範に評価され、他のいくつかのソリューションとの比較により、最も人気のある視覚的追跡ベンチマークにおいて最先端の手法と競合することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:25:13 GMT)
Forecast combinations: an over 50-year review [16.6] 予報の組み合わせは予報コミュニティで著しく繁栄している。
本稿では,予測組み合わせに関する文献を概観する。
様々な手法の可能性と限界について議論し、これらのアイデアが時間とともにどのように発展してきたかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:14:02 GMT)
Multilevel Hierarchical Network with Multiscale Sampling for Video
Question Answering [16.4] ビデオQAのためのマルチスケールサンプリング機能を備えたMHN(Multilevel Hierarchical Network)を提案する。
MHNは、Recurrent Multimodal Interaction (RMI) と Parallel Visual Reasoning (PVR) の2つのモジュールからなる。
マルチスケールサンプリングにより、RMIは、各スケールにおける外見・動き情報の相互作用と質問埋め込みを反復して、マルチレベルな質問誘導視覚表現を構築する。
PVRは各レベルの視覚的手がかりを並列に推測し、関連するレベルの視覚情報に依存する可能性のある様々な質問タイプに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 06:28:56 GMT)
Neural Network Pruning by Cooperative Coevolution [16.1] 協調的共進化による新しいフィルタプルーニングアルゴリズムCCEPを提案する。
CCEPは分割・対数戦略により刈り取り空間を縮小する。
実験により,CCEPは最先端の刈り取り法と競合する性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 06:14:01 GMT)
Long Document Re-ranking with Modular Re-ranker [15.9] BERTのようなディープ言語モデルに基づくニューラルリランカにとって、長いドキュメント再ランクは難しい問題だった。
本稿では,アテンション操作とモジュラートランスフォーマー・リランカ・フレームワークを活用した,完全な問合せ-文書間相互作用のモデル化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:44:02 GMT)
Photo-to-Shape Material Transfer for Diverse Structures [15.8] 本稿では,3次元形状に光写実的可照性材料を自動的に割り当てる手法を提案する。
本手法は,画像翻訳ニューラルネットワークと物質割当ニューラルネットワークを組み合わせる。
本手法により, 材料を形状に割り当てることができ, 外観が入力例によく似ていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 03:37:01 GMT)
Siamese Object Tracking for Unmanned Aerial Vehicle: A Review and
Comprehensive Analysis [15.1] 無人航空機(UAV)による視覚的物体追跡は幅広い応用を可能にしている。
シームズネットワークは、精度、堅牢性、スピードの有望なバランスを保ちながら、視覚的オブジェクト追跡に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:53:34 GMT)
A heuristic method for data allocation and task scheduling on
heterogeneous multiprocessor systems under memory constraints [14.7] 本稿では,メモリ制約下でのデータ割り当てとタスクスケジューリングの問題に焦点をあてる。
本稿では,いくつかの特徴を組み合わせたタブ探索アルゴリズムを提案する。
実験により,提案アルゴリズムは比較的高品質な解を妥当な計算時間で得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:46:08 GMT)
Towards Feature Selection for Ranking and Classification Exploiting
Quantum Annealers [14.5] 本稿では,現在利用可能な量子コンピューティングアーキテクチャを用いて,ランク付けと分類の両面での2次特徴選択アルゴリズムの実現可能性について検討する。
量子コンピューティングハードウェアで得られる有効性は古典的な解法に匹敵するものであり、量子コンピュータは興味深い問題に取り組むのに十分な信頼性を持っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:46:38 GMT)
Model-Contrastive Learning for Backdoor Defense [13.8] モデル・コントラスト学習に基づく新しいバックドア・ディフェンス手法 MCL を提案する。
MCLは、良質なデータの高い精度を維持しながら、バックドアの脅威を減らすのに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 16:36:46 GMT)
On Nested Justification Systems (full version) [13.8] Deneckerらによって最初に導入されたネスト正当化システムは、正当化システムの構成を可能にする。
本稿では,ネストした正当化システムの本来の意味が,説明に関連のある情報の喪失につながることを示す。
さらに,ネストした正当性システムにより,固定点定義の表現が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:23:22 GMT)
A Balanced Data Approach for Evaluating Cross-Lingual Transfer: Mapping
the Linguistic Blood Bank [13.6] プレトレーニング言語の選択は,BERTモデルに対する下流言語間移動に影響を及ぼすことを示す。
本研究では,データサイズを削減し,ドナーとして下流のパフォーマンスを向上させる事前学習言語を分類するために,バランスの取れたデータ条件下でゼロショット性能を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:32:50 GMT)
FlowBot3D: Learning 3D Articulation Flow to Manipulate Articulated
Objects [13.5] そこで本研究では,様々な物体の潜在的な動きを学習して予測する視覚ベースシステムを提案する。
我々は,このベクトル場に基づく解析的運動プランナを配置し,最大調音を与えるポリシを実現する。
その結果,本システムは実世界のシミュレーション実験と実世界実験の両方において,最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:35:33 GMT)
When does dough become a bagel? Analyzing the remaining mistakes on
ImageNet [13.4] コンピュータビジョンにおいて最もベンチマークされたデータセットの1つで、エラーの長い範囲に関する洞察を提供するために、いくつかのトップモデルが残したすべてのエラーをレビューし、分類します。
我々の分析では、想定されるミスのほぼ半数が間違いではないことが明らかとなり、新しい有効な複数ラベルが明らかになった。
ImageNetの今後の進歩をキャリブレーションするために、更新されたマルチラベル評価セットを提供し、ImageNet-Major:68例の"major error"スライスで、今日のトップモデルによる明らかな間違いをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 23:25:45 GMT)
Federated Multi-Armed Bandits Under Byzantine Attacks [13.2] 本研究では, 偽モデル更新を送信可能なビザンティンクライアントの存在下で, FMAB問題について検討する。
我々は、ビザンツの顧客に対応するために、中央値平均推定器であるFed-MoM-UCBを提案する。
我々は,アルゴリズムパラメータ間の相互作用,回避不能なエラーマージン,後悔,通信コスト,アームの準最適差を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:06:42 GMT)
Residue-based Label Protection Mechanisms in Vertical Logistic
Regression [12.8] フェデレートラーニング(FL)は、分散参加者が互いにプライベートデータを公開することなく、グローバルモデルを共同で学習することを可能にする。
近年,被験者が同じサンプルを保有する垂直FLが注目されている。
本稿ではまず,垂直ロジスティック回帰モデルの潜在的なプライバシー漏洩を調査するためのラベル推論攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:21:43 GMT)
Unsupervised Slot Schema Induction for Task-oriented Dialog [12.6] ラベルなしダイアログコーパスからのスロットスキーマ誘導のための教師なしアプローチを提案する。
我々は,MultiWozおよびSGDデータセット上でのスロットスキーマ誘導において,大幅な性能向上を示す。
また、ダイアログ状態の追跡や応答生成など、下流アプリケーションにおけるインダクションスキーマの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:36:25 GMT)
"The World Is Its Own Best Model": Robust Real-World Manipulation
Through Online Behavior Selection [11.9] タスクの離散的な高レベル状態を観察するために環境を常に監視することで、ロバスト性を実現することができる。
これは、タスクの異なるフェーズが異なるセンサーパターンによって特徴づけられるためである。
本稿では,引き手を開き,テニスボールを驚くほど頑健な方法でつかむロボットシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:33:18 GMT)
Quantum information scrambling in non-Markovian open quantum systems [11.5] 2つの端スピンが2つの独立した非マルコフ浴と相互作用するスピン鎖のダイナミクスについて検討する。
我々は、負のTMIが、オープン量子システムでスクランブルする情報の適切な定量化器ではないことを発見した。
以上の結果から, 環境の記憶効果は, 量子情報の揺らぎの出現に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 00:00:48 GMT)
An Algorithmic Framework for Bias Bounties [11.2] 我々は「バイアス報奨金」のためのアルゴリズムフレームワークの提案と分析を行う。
バイアス報奨金(bias bounties)とは、トレーニングされたモデルの改善を提案するために外部参加者が招待されるイベントである。
我々のフレームワークは、参加者が任意のサブグループの改善を提出し、アルゴリズムによって更新されたモデルに組み込むことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 19:44:06 GMT)
QASMBench: A Low-level QASM Benchmark Suite for NISQ Evaluation and
Simulation [10.8] 我々は、OpenQASMアセンブリ表現に基づくQASMBenchと呼ばれる低レベルで使いやすいベンチマークスイートを提案する。
化学、シミュレーション、線形代数、探索、最適化、算術、機械学習、耐障害性、暗号など、様々な分野からよく使われる量子ルーチンとカーネルを統合する。
QASMBenchはIBM-Q、Rigetti、IonQ、Quantinuumなど、いくつかのNISQプラットフォーム上で起動および検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 16:29:27 GMT)
Accelerated Reinforcement Learning for Temporal Logic Control Objectives [10.2] 本稿では,未知マルコフ決定過程(MDP)をモデル化した移動ロボットの学習制御ポリシーの問題に対処する。
本稿では,制御ポリシを関連手法よりもはるかに高速に学習可能な制御対象に対するモデルベース強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:09:51 GMT)
Insights on Modelling Physiological, Appraisal, and Affective Indicators
of Stress using Audio Features [10.1] 被験者がストレスエピソードを誘発している最中に収集した音声サンプルを用いて、個人ストレス応答の自動的特徴付けの有望な結果を示した。
我々は, 音声信号が生理的バイオマーカーのモデル化に適しているかどうかについて, 新たな知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:32:38 GMT)
Data Augmentation with Paraphrase Generation and Entity Extraction for
Multimodal Dialogue System [9.9] 我々は,小学生が基本数学の概念を学ぶための多モーダル対話システムに向けて研究している。
本研究では,音声対話システムパイプラインの自然言語理解モジュールのパラフレーズ生成によるデータ拡張の可能性を探る。
我々は,小型シードデータを用いたモデル・イン・ザ・ループ(MITL)戦略のパラフレーズ化が,インテント認識タスクの性能改善をもたらす有望なアプローチであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:21:20 GMT)
Predicting parametric spatiotemporal dynamics by multi-resolution PDE
structure-preserved deep learning [9.9] 本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャに支配方程式の数学的構造を組み込むことにより,物理の事前知識を活用する新たな方向性を提案する。
特に、パラメトリックダイナミクスを迅速に予測する新しいPDE保存時間ニューラルネットワーク(PPNN)を開発した。
離散化されたPDE構造は、PPNNで畳み込み残余ネットワーク(ConvResNet)ブロックとして保存される。
この物理に着想を得た学習アーキテクチャ設計は、PPNNを優れた一般化性と長期予測精度で実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:27:58 GMT)
BLINK with Elasticsearch for Efficient Entity Linking in Business
Conversations [9.2] 本稿では,ビジネス会話における製品と組織型エンティティを,対応するウィキペディアおよびウィキデータエントリに接続するニューラルエンティティリンクシステムを提案する。
提案システムは、リソース制限されたクラウドマシンにデプロイする際の推論効率を確保するために利用されており、推論速度とメモリ消費の点で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:40:55 GMT)
EF-BV: A Unified Theory of Error Feedback and Variance Reduction
Mechanisms for Biased and Unbiased Compression in Distributed Optimization [7.7] 分散最適化と学習では、異なるコンピュータユニット間の通信がボトルネックとなることが多い。
圧縮演算子には2つのクラスがあり、それを利用するアルゴリズムは別々である。
本稿では,特にDIANAとEF21を復元する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:44:23 GMT)
The Roles and Modes of Human Interactions with Automated Machine
Learning Systems [7.7] 自動機械学習(AutoML)システムは、洗練とパフォーマンスの両面で進歩を続けている。
これらのフレームワーク内でのヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)の方法と理由を理解することが重要である。
このレビューは、現在のAutoMLシステムと将来のAutoMLシステムの両方におけるヒューマンインタラクションの役割とモードの促進を目的とした、重要な研究方向を特定するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:28:43 GMT)
AI Based Digital Twin Model for Cattle Caring [7.6] この作業は、牛の状態をリモートで監視し追跡する農業用IoTシステム上に構築された。
センサデータを用いて,深層学習(DL)に基づく牛の健康のディジタル双生児モデルを構築した。
行動状態の面では, 局所麻酔とメロキシカムの併用で治療した牛は, 最も痛みの少ない反応を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:41:13 GMT)
A Song of (Dis)agreement: Evaluating the Evaluation of Explainable
Artificial Intelligence in Natural Language Processing [7.5] 我々は、注意に基づく説明のための評価指標としてランク相関を用いるのをやめるべきであると主張している。
注意に基づく説明は,最近の特徴帰属法と強く相関しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 21:07:39 GMT)
A Unified Model for Reverse Dictionary and Definition Modelling [7.4] 我々は、定義(逆辞書)から単語を推測し、与えられた単語(定義モデリング)を生成するために、二方向ニューラル辞書を訓練する。
本手法は,2つのタスクを同時に学習し,埋め込みによる未知語処理を行う。
単語や定義を共有層を通じて同じ表現空間にキャストし、そこから他の形式をマルチタスク形式で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 23:52:39 GMT)
CounterGeDi: A controllable approach to generate polite, detoxified and
emotional counterspeech [7.3] 我々は,ダイアロGPTモデルの生成を,より丁寧で,解毒され,感情に満ちた反音声へと導くために,CounterGeDiを提案する。
3つのデータセットを用いて反音声を生成し、異なる属性スコア間で顕著な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:10:57 GMT)
Interpretable Machine Learning for Self-Service High-Risk
Decision-Making [7.0] 本稿では,一般的なライン座標における視覚的知識発見による機械学習の解釈に寄与する。
解釈可能なデータセットユニットと一般的なライン座標としてのハイパーブロックの概念を組み合わせて、視覚的なセルフサービス機械学習モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:37:07 GMT)
PS-Net: Deep Partially Separable Modelling for Dynamic Magnetic
Resonance Imaging [7.0] 動的MRイメージングのための学習された低ランク法を提案する。
心臓シネデータセットの実験により、提案モデルが最先端圧縮センシング(CS)法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:06:02 GMT)
Nonreciprocal frequency conversion with chiral $\Lambda$-type atoms [6.4] マルコフ系および非マルコフ系における巨大原子モデルの単一光子散乱について検討する。
我々の結果は、集積フォトニクスと量子ネットワーク工学に潜在的に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:46:29 GMT)
Informed Steiner Trees: Sampling and Pruning for Multi-Goal Path Finding
in High Dimensions [6.3] 本研究では,高次元空間における多目的経路探索問題の解法を提案する。
この手法は、探索空間内の選択された領域からのサンプリングポイントと、MGPFのよい解に導かないかもしれない非強調領域との交互に行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:46:29 GMT)
Posterior Collapse of a Linear Latent Variable Model [6.2] この研究は、ベイズディープラーニングの実践で頻繁に起こる後部崩壊の存在と原因を特定する。
一般線形潜在変数モデルでは, 後方崩壊の性質を, 先行による平均値の正則化と可能性の競合として正確に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:30:52 GMT)
A Verification Framework for Certifying Learning-Based Safety-Critical
Aviation Systems [6.2] 本稿では,航空システムにおける学習ベースコンポーネントの設計時および実行時保証のための安全性検証フレームワークを提案する。
設計時保証の観点から,シミュレーション環境における異なるレベルの粒度からの知識を組み込んだオフライン混合忠実度検証ツールを提案する。
実行時保証の観点から,学習に基づく意思決定モデルのための到達可能性および統計に基づくオンラインモニタリングと安全ガードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 22:56:00 GMT)
Research on the correlation between text emotion mining and stock market
based on deep learning [6.0] 本稿では,Bertモデルを用いて金融コーパスをトレーニングし,深セン株価指数を予測する。
その結果,BERTモデルを金融コーパスに適用することにより得られる感情特性は,株式市場の変動に反映できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:51:16 GMT)
Visualization of Decision Trees based on General Line Coordinates to
Support Explainable Models [5.3] 本稿では,決定木(DT)を解釈可能なモデルとして可視化する新しいSPC-DT法を提案する。
SPCでは、各n-D点を2-Dカルテシアン座標のシフトした対を有向グラフとして視覚化する。
1)属性間の関係、(2)DT構造に対する個々のケース、(3)DT内のデータフロー、(4)各分割がDTノードのしきい値にどれだけきつくか、(5)n-D空間の一部のケースの密度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:49:29 GMT)
Behind the Mask: Demographic bias in name detection for PII masking [5.1] 市販の3種類のPIIマスキングシステムの性能を名前検出とリアクションで評価した。
オープンソースのRoBERTaベースのシステムでは、テストした商用モデルよりも相違が少ないことが分かりました。
エラー率が最も高かったのは、黒とアジア/太平洋の島民の名前である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:21:41 GMT)
Surreal-GAN:Semi-Supervised Representation Learning via GAN for
uncovering heterogeneous disease-related imaging patterns [5.0] 本稿では,Surreal-GAN(Semi-SUpeRvised ReprEsentAtion Learning via GAN)を提案する。
我々は、広範囲な半合成実験を通じてモデルを検証し、さらに、アルツハイマー病における生物学的にもっともらしい画像パターンを捉える可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 19:09:28 GMT)
Sub-Word Alignment Is Still Useful: A Vest-Pocket Method for Enhancing
Low-Resource Machine Translation [4.8] 我々は,親子間移動学習法を拡張するために,アライメントサブワード間の埋め込み重複を利用する。
我々は、My-En、Id-En、Tr-Enの翻訳シナリオのベンチマークデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 06:44:24 GMT)
Row-wise Accelerator for Vision Transformer [4.8] 本稿では,行ワイドスケジューリングによる視覚変換器のハードウェアアクセラレータを提案する。
TSMC 40nm CMOS技術の実装は、600MHzのクロック周波数で403.2 GOPSスループットを実現するのに262Kのゲート数と149KBのバッファしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:47:44 GMT)
Fully packed quantum loop model on the triangular lattice: Hidden vison
plaquette phase and cubic phase transitions [4.6] 三角格子完全充填量子ループモデルの位相図を得る。
相互作用が魅力的から反発的へと変化するにつれて、システムは格子ネマティック(LN)固体から新しいバイソン・プラケット(VP)固体へ一階遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:00:00 GMT)
Learning from Drivers to Tackle the Amazon Last Mile Routing Research
Challenge [4.5] Amazon Last Mile Routing Research Challengeの目標は、Amazonドライバの実際の体験を最適なルート計画と最適化のソリューションに統合することである。
本稿では,機械学習と従来のトラベリングセールスパーソン問題(TSP)を階層的に組み合わせた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:54:07 GMT)
Online Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-identification [4.5] 本稿では,非教師付きドメイン適応のための新しいオンライン・セッティングについて紹介する。
我々は、有名なMarket-1501、Duke、MSMT17ベンチマークを用いて、最新のUDAアルゴリズムを新しいオンライン環境に適用し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:36:08 GMT)
MixAugment & Mixup: Augmentation Methods for Facial Expression
Recognition [4.3] 我々はMixAugmentと呼ばれるMixupに基づく新しいデータ拡張戦略を提案する。
本研究は、MixAugment over Mixupおよび様々な最先端手法の有効性を実証する広範囲な実験的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:43:08 GMT)
Statistical Guarantees for Approximate Stationary Points of Simple
Neural Networks [4.3] 我々は、対数的要因と大域的最適値に一致する単純なニューラルネットワークの統計的保証を開発する。
我々は,ニューラルネットワークの実用的性質を数学的に記述する上で一歩前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:09:04 GMT)
The Forgotten Margins of AI Ethics [4.2] FAccTとAIESという2つの主要なカンファレンスにおいて、過去4年間に発表されたピアレビュー論文を読み、注釈を付けました。
FAccTとAIESの論文の大半の目標はしばしば賞賛できるものだったが、従来の疎外化グループに対するAIのネガティブな影響に対する考慮は浅いままであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:16:29 GMT)
Sketching the Best Approximate Quantum Compiling Problem [4.1] 最適化問題を古典的に解き、より多くの量子ビットに拡張するアルゴリズムツールを検討する。
これら3つのアルゴリズムに対して,行列行列演算の代わりに行列ベクトルを用いて勾配を効率的に計算する。
実装では、9量子ビット、27個のCNOT回路、12個のCNOT回路、24個のCNOT回路、15個のCNOT回路をコンパイルできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:21:33 GMT)
Masked Co-attentional Transformer reconstructs 100x ultra-fast/low-dose
whole-body PET from longitudinal images and anatomically guided MRI [4.0] ポジトロン・エミッション・トモグラフィー(PET)による全身ステージングは時間を要するため、かなりの放射線曝露に関係している。
我々は, 連続PET/MRの相互作用と関節推論を提供する, 縦型マルチモーダルコアテンショナルCNN変換器であるMasked-LMCTransを開発した。
当モデルでは, 小児悪性リンパ腫患者に対して, PET/MRI検査を施行し, T"ubingen University のPET/MRI画像を用いて外的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 05:12:29 GMT)
Beyond Bounding Box: Multimodal Knowledge Learning for Object Detection [3.8] 我々は、オブジェクト検出に効果的な言語指導を導入するために、言語プロンプトを利用する。
本稿では,多モーダル知識学習(textbfMKL)と呼ばれる新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:03:30 GMT)
Wavelet-Based Hybrid Machine Learning Model for Out-of-distribution
Internet Traffic Prediction [3.7] 本稿では,eXtreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting Machine, Gradient Descent, Gradient Boosting Regressor, Cat Regressorを用いた機械学習性能について検討する。
本稿では,ウェーブレット分解を統合したハイブリッド機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:34:42 GMT)
Transfer Learning Based Efficient Traffic Prediction with Limited
Training Data [3.7] インターネットトラフィックの効率的な予測は、積極的な管理を確保するための自己組織化ネットワーク(SON)の不可欠な部分である。
限られた訓練データを用いたネットワークトラフィック予測における深部シーケンスモデルは、現在研究されている研究で広く研究されていない。
不適切な歴史データを用いた交通予測における深層移動学習手法の性能について検討・評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:44:39 GMT)
Semi-Supervised Imitation Learning of Team Policies from Suboptimal
Demonstrations [3.5] マルコフ領域における逐次的なタスクを実行するチームの振る舞いをモデル化するための模倣学習アルゴリズムを提案する。
既存のマルチエージェントの模倣学習技術とは対照的に、BTILはチームメンバーの時間的な精神状態を明確にモデル化し、推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:53:14 GMT)
Strong pulse illumination hacks self-differencing avalanche photodiode
detectors in a high-speed quantum key distribution system [3.5] 自己拡散(SD)アバランシェ光ダイオード(APD)検出器の抜け穴について検討した。
強いパルス照明攻撃下でのSD APD検出器の実験実験を行った。
この攻撃は目隠し安定性を示し、盗聴者が追加のQBERを導入することなく秘密鍵を学ぶのを助ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:40:46 GMT)
Equitable Ability Estimation in Neurodivergent Student Populations with
Zero-Inflated Learner Models [3.4] 本稿では,ND学生における文脈(配送型と応答型)と非膨らませ学習者モデルの性能の関係をモデル化する。
このアプローチは, 予測されたND行動特性のシミュレーションを促進し, 生成したデータセットから, 全学生群に等しく, 解釈可能性の信頼度を高め, ND学生の学習機会の質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:21:16 GMT)
Scalable all-optical cold damping of levitated nanoparticles [3.0] トラップ位置の空間変調に基づく新しい全光学式冷減衰方式を提案する。
この技術は粒子の中心運動を17,mKまで冷却し、圧力は2倍の10-6,mbarとなる。
我々の研究は、粒子間の量子相互作用の研究への道を開き、空洞ベースの冷却や電極、荷電粒子を使わずに粒子運動の3次元量子制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:57:20 GMT)
A Nonlocal Graph-PDE and Higher-Order Geometric Integration for Image
Labeling [3.0] 本稿では,グラフ上の距離データをラベル付けするための新しい非局所部分差分方程式(PDE)を提案する。
PDE は textitJ で導入された代入フローアプローチの非局所化として導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:29:44 GMT)
Automated Evaluation for Student Argumentative Writing: A Survey [2.9] 本稿では,学生論文の自動評価という,未研究領域における研究成果の調査と整理を行う。
全体論的なエッセイ評価に焦点を当てた従来の自動筆記評価とは異なり、この分野はより具体的であり、議論的なエッセイを評価し、特定のフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:27:59 GMT)
LayoutXLM vs. GNN: An Empirical Evaluation of Relation Extraction for
Documents [2.8] 本稿では,文書中の抽出タスクを2つの異なるネットワークモデルのベンチマークにより検討する。
どちらのモデルも同様の結果を得るが、どちらも非常に異なる特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:36:09 GMT)
Dynamic Bayesian Network Auxiliary ABC-SMC for Hybrid Model Bayesian
Inference to Accelerate Biomanufacturing Process Mechanism Learning and
Robust Control [2.7] 本稿では,バイオプロセッシング機構の複雑な因果関係を特徴付ける知識グラフハイブリッドモデルを提案する。
非線形反応、部分的に観察された状態、非定常力学を含む重要な性質を忠実に捉えることができる。
我々は、メカニズム学習を容易にし、ロバストなプロセス制御を支援する後部分布モデルの不確かさを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:55:35 GMT)
Repeated Averages on Graphs [2.4] 我々は$frac(1-epsilon)2log2nlog n-O(n)$が$n$ノード上のすべての連結グラフに対する一般的な下界であることを証明する。
また、星、膨張星、ダンベル、サイクルなど、いくつかの重要なグラフの族に対して、$t_epsilon,1$の急激な等級も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:18:31 GMT)
TGANet: Text-guided attention for improved polyp segmentation [2.3] 大腸内視鏡は金標準法であるが,操作性が高い。前駆体である自動ポリープセグメンテーションは早期の大腸癌の再発率とタイムリーな治療を最小化することができる。
トレーニング中にテキストアテンションの形でサイズとポリプ数に関連する特徴を活用できる。
提案するテキスト誘導型アテンションネットワーク(TGANet)は,異なるデータセットにおける可変サイズポリープによく対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:53:26 GMT)
Exploiting Digital Surface Models for Inferring Super-Resolution for
Remotely Sensed Images [2.3] 本稿では,SRRモデルにリアルなリモートセンシング画像の出力を強制する新しい手法を提案する。
画像の通常のデジタル表面モデル(nDSM)から推定されるピクセルレベルの情報を知覚的損失として特徴空間の類似性に頼る代わりに、モデルが考慮する。
視覚検査に基づいて、推定された超解像画像は、特に優れた品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 06:02:50 GMT)
Are Quantum Computers Practical Yet? A Case for Feature Selection in
Recommender Systems using Tensor Networks [2.2] 協調フィルタリングモデルは、一般的にコンテンツベースのフィルタリングモデルよりも優れており、注意深い機能工学を必要としない。
コールドスタートのシナリオでは、コラボレーティブな情報が不足している場合や、利用できない場合があり、コンテンツ情報が豊富である場合もあります。
我々は最近提案されたテンソルネットワークと多線型代数に基づくブラックボックスであるTTOptを介してQUBOに取り組む。
何千もの特徴を持つ大問題に対する本手法の計算可能性を示し, 得られた解がD-Waveで得られた解に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:04:49 GMT)
Room-temperature biphoton source with a spectral brightness near the
ultimate limit [2.1] 線幅960 kHz、生成速度3.7$times$105$ pairs/sの2光子の熱原子SFWM源について報告する。
高出力率と狭い直線幅は、スペクトル輝度が3.8$times$105$ pairs/s/MHzとなる。
この研究は大きな進歩を示し、光子を用いた量子技術に有用な知識を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:30:15 GMT)
Identifying Fixation and Saccades in Virtual Reality [2.0] 仮想現実環境の3次元特性は、既存の認識アルゴリズムに新たな課題をもたらす。
Ve-Threshold Identification, Dispersion-Threshold Identification, Velocity & Dispersion-Threshold Identificationを最適パラメータと比較した。
その結果,修正したVelocity & Dispersion-Threshold Identificationが最良であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 08:40:20 GMT)
On the Dynamics of the Tavis-Cummings Model [2.0] 本稿では,システム理論の観点からTavis-Cummingsモデルについて包括的に研究する。
Tavis-Cummingsモデルの典型的な形式は、相互作用しない2レベルのシステムのアンサンブルで構成されている。
この線形系の通過率は真空ラビモード分裂現象と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 05:27:03 GMT)
A kind of quantum dialogue protocols without information leakage
assisted by auxiliary quantum operation [1.9] 情報漏洩のない量子対話(QD)プロトコルの一種を提案する。
情報漏洩問題は、準備された量子状態に補助量子演算を課すことにより回避される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:14:25 GMT)
Anatomy-aware Self-supervised Learning for Anomaly Detection in Chest
Radiographs [1.8] 自己教師付き学習(SSL)は、手動のアノテーションなしでデータ固有の特徴を学習する訓練手法である。
解剖学的構造に基づく教師なし異常検出を可能にするSSLベースのモデルを提案する。
我々のモデルは、既存のUADモデルの中で最も高い92.1%、78.7%、81.9%の曲線下面積を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:53:40 GMT)
Improved Evaluation and Generation of Grid Layouts using Distance
Preservation Quality and Linear Assignment Sorting [1.8] 類似性によってソートされた画像は、より多くの画像を同時に見ることができ、ストックフォトエージェンシーやeコマースアプリケーションにとって非常に有用である。
このようなアレンジメントを評価するための様々な指標が存在するが、人間の知覚品質と測定値の相関に関する実験的な証拠は少ない。
本研究では, 距離保存品質(DPQ)を新たな指標として提案し, 配置の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:15:24 GMT)
A Transparency Index Framework for AI in Education [1.8] この研究の主な貢献は、AIを活用した教育技術開発における透明性の重要性を強調することである。
我々は、透明性が、解釈可能性、説明可能性、安全性などの教育における他の倫理的AI次元の実装を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:10:47 GMT)
A Probabilistic Generative Model of Free Categories [1.8] 本稿では、領域固有の生成対象と射に対する自由モノイド圏における射の確率的生成モデルを定義する。
非巡回配線図は、モデルが射を生成するために使用できる射の仕様をモデル化することができる。
具体的な実験により、フリーカテゴリはOmniglotデータセット上で事前の競合的再構成性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:35:08 GMT)
Galois theory for analogical classifiers [1.7] A is to B as C is to D" と書かれた 4-ary 関係である。
最近の研究は、そのような関係が類似推論と呼ばれる特定の形の推論を支持できるという事実を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 23:03:56 GMT)
Programming molecular systems to emulate a learning spiking neuron [1.3] ヘビアン理論は、脳のニューロンが刺激にどのように適応し、学習を可能にするかを説明する。
本稿では, 分子系が, プロト・インテリジェントな振る舞いを示すためにどのように設計できるかを考察する。
任意に多くの入力チャネルにまたがる自律的なヘビアン学習を示す最初の化学反応ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:21:40 GMT)
Pre-Distribution of Entanglements in Quantum Networks [1.3] 量子状態におけるNo-Cloning定理は多くの古典的手法を適用できないため、量子ネットワーク通信は困難である。
長距離通信において唯一有効なアプローチは量子状態のテレポーテーションであり、量子ビットの絡み合ったペア(EP)の事前分布を必要とする。
本稿では,ある(事前決定された)ネットワークノードに対して,EP生成遅延を低減するための補完手法を提案し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 04:50:08 GMT)
Subfield prestige and gender inequality in computing [1.2] 女性や有色人種は、計算学部の中では著しく過小評価されている。
効果的な多様化戦略は、分野における多様性の相関、原因、傾向の定量化に依存する。
サブフィールド採用のダイナミクスは、典型的にはサブフィールドレベルにあるため、サブフィールド雇用のダイナミクスによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 19:28:00 GMT)
Versatile emulation of spiking neural networks on an accelerated
neuromorphic substrate [1.1] 本稿では,新しいBrainScaleS-2ニューロモルフィックアーキテクチャについて実験を行った。
アーキテクチャの柔軟性は、5つの異なる実験スイートで実証されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:27:37 GMT)
Graph Neural Networks for Propositional Model Counting [1.0] グラフネットワーク(GNN)は最近、論理的推論タスクの解決に活用されている。
本稿では, 自覚的GNNによって拡張され, #SAT 問題を大まかに解くために訓練された, Kuch 等の信念伝播のための GNN フレームワークに基づくアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:03:13 GMT)
Evaluating the Fairness Impact of Differentially Private Synthetic Data [0.9] 差分プライベート(DP)合成データは、機密情報を含むデータの有効性を最大化するための有望なアプローチである。
これらのモデルのうち3つのモデルが下流のバイナリ分類タスクにおいてフェアネスの結果を劣化させる場合が多いことを示す実験結果を示す。
マルチラベルアンダーサンプ法を用いて事前処理したデータに対する学習用シンセサイザーは、精度を低下させることなく、より公正な結果を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:25:24 GMT)
OpenPodcar: an Open Source Vehicle for Self-Driving Car Research [0.9] OpenPodcarは低コストでオープンソースの自動運転車研究プラットフォームで、市販のハードキャノピー、移動用スクータードナーをベースとしている。
この車両は、人間の乗客や類似の荷物を最大15km/hで輸送するのに十分な大きさである。
小型で安全で、標準的な研究所に駐車し、現実的な人間と車両の相互作用研究に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:55:56 GMT)
Auto-SDE: Learning effective reduced dynamics from data-driven
stochastic dynamical systems [0.9] この研究は、低速力学系に対する効果的な還元力学の研究に費やされている。
遅い多様体で学習するために,Auto-SDEと呼ばれるニューラルネットワークを含む新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:56:58 GMT)
Predicting tacrolimus exposure in kidney transplanted patients using
machine learning [0.7] 移植臓器の拒絶や重篤な副作用を避けるためにはタクロリムスの薬物モニタリングが必要である。
腎移植患者のタクロリムス曝露を機械学習で推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 08:43:22 GMT)
On Designing Data Models for Energy Feature Stores [0.6] 我々は、MLベースのエネルギーアプリケーションを開発するためのデータモデル、エネルギー特徴工学および特徴管理ソリューションについて研究する。
まず、エネルギー応用に適したデータモデルを設計するための分類法を提案し、データモデルをMLモデルトレーニングに適した機能に変換することのできる特徴工学的手法を解析し、最後に特徴記憶のための利用可能な設計も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:35:53 GMT)
Data-Enhanced Variational Monte Carlo Simulations for Rydberg Atom
Arrays [0.3] ライドバーグ原子配列(Rydberg atom array)は、様々な量子状態において相互作用する量子ビット系を準備できるプログラム可能な量子シミュレータである。
本稿では、たとえ少量のデータであっても、現在のRNNの事前学習が、その後の波形関数の変動最適化の収束時間を著しく短縮することを示す。
これは、実験量子シミュレーターで準備された状態から得られるあらゆる測定値が、神経ネットワークベースのVMC戦略に重要な価値をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:53:50 GMT)
A Novel Augmented Reality Ultrasound Framework Using an RGB-D Camera and
a 3D-printed Marker [0.3] 我々のゴールは、標準RGB-Dカメラを用いたシンプルで低コストな拡張現実エコーフレームワークを開発することである。
プロトタイプシステムは、Occipital Structure Core RGB-Dカメラ、特別に設計された3Dマーカー、高速クラウド登録アルゴリズムFaVoRで構成されていた。
プロトタイププローブをソフトウェアPLUSツールキットを用いて3DプリントN線ファントムで校正した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:54:47 GMT)
Long-term stability and generalization of observationally-constrained
stochastic data-driven models for geophysical turbulence [0.2] ディープラーニングモデルは、現在の最先端の気象モデルにおける特定のバイアスを軽減することができる。
データ駆動モデルは、再分析(観測データ)製品から利用できない多くのトレーニングデータを必要とします。
決定論的データ駆動予測モデルは、長期的な安定性と非物理的気候の漂流の問題に悩まされる。
本稿では,不完全な気候モデルシミュレーションに基づいて事前学習した畳み込み変分自動エンコーダに基づくデータ駆動モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 23:52:37 GMT)
Immune Moral Models? Pro-Social Rule Breaking as a Moral Enhancement
Approach for Ethical AI [0.2] 倫理的行動は、人間中心のAIで私たちが望む重要な特徴です。
AIエージェントをより人間中心にするためには、AIエージェントがルールを破るタイミングを特定するのに役立つメカニズムが必要である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 11:21:37 GMT)
Hardware-Robust In-RRAM-Computing for Object Detection [0.2] In-RRAMコンピューティングは、ハードウェアにおいて大きなデバイスバリエーションと多くの非理想的効果に悩まされた。
本稿では,オブジェクト検出のためのハードウェアロバストIRCマクロを設計するためのハードウェアとソフトウェアの共同最適化手法を提案する。
提案手法は3.85%のmAP降下しか持たない複雑な物体検出タスクにうまく適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:46:24 GMT)
A Real Time Super Resolution Accelerator with Tilted Layer Fusion [0.1] 本稿では,外部DRAM帯域幅を92%削減し,102KBのオンチップメモリを必要とする,傾斜層融合方式のリアルタイムハードウェアアクセラレータを提案する。
40nmのCMOSプロセスで実装された設計は、600MHzで動作する場合、1920x1080@60fpsのスループットと544.3Kゲート数を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:47:02 GMT)
Protecting Data from all Parties: Combining FHE and DP in Federated
Learning [0.1] トレーニングデータのプライバシに関して,拡張脅威モデルに対処するセキュアなフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,トレーニングデータ所有者と集約サーバのすべての参加者から,トレーニングデータのプライバシを保護する。
新たな量子化演算子を用いて、同型暗号化を用いることにより、ノイズが定量化され、バウンドされる状況において、差分プライバシー保証が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:33:44 GMT)
XSTEM: An exemplar-based stemming algorithm [0.0] ステミング(英: Stemming)とは、接尾辞を除去することで、関連語を標準語に還元する過程である。
本稿では,単語ベースのルックアップテーブルの単純さと性能を,規則に基づく手法の強い一般化性と組み合わせて,語彙外単語による問題を回避する,高速,シンプル,高精度,高速なスリーミングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:58:34 GMT)
Unsupervised Learning of Rydberg Atom Array Phase Diagram with Siamese
Neural Networks [0.0] 位相境界を検出するために,SNN(Siamese Neural Networks)に基づく教師なし機械学習手法を提案する。
本手法はIsing型系とRydberg原子配列のモンテカルロシミュレーションに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 05:42:04 GMT)
Towards Measuring Domain Shift in Histopathological Stain Translation in
an Unsupervised Manner [0.0] 本稿では,PixelCNNとドメインシフト指標を用いて,デジタル病理学におけるドメインシフトの検出と定量化を行う。
発見は、(ソースデータに基づいてトレーニングされた)モデルの平均的なパフォーマンスを、目に見えないターゲットデータと遅延しないターゲットデータに基づいて推測するメカニズムの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:18:12 GMT)
The Vertical Logic of Hamiltonian Methods (Part 1) [0.0] ハミルトンの概念が物理学において果たす重要な役割について論じる。
ハミルトンの概念の汎用性と一般性を示す5つの例が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:19:40 GMT)
The Quantum Rashomon Effect: A Strengthened Frauchiger-Renner Argument [0.0] Frauchiger-Renner の議論は、量子論が自分自身の使用を一貫して記述できないことを示すことを目的としている」。
エージェント自体が量子実験の対象である多くのパーティでは、エージェントは観測と矛盾する予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:43:24 GMT)
The Josephson diode effect in supercurrent interferometers [0.0] ジョゼフソンダイオード(Josephson diode)は、一方の方向よりも大きな散逸のない超電流をサポートする非相互回路素子である。
メソスコピックなジョセフソン接合を含む超電流干渉計に基づくジョセフソンダイオードのクラスを提案し,理論的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:00:00 GMT)
The Construction and Evaluation of the LEAFTOP Dataset of Automatically
Extracted Nouns in 1480 Languages [0.0] LEAFTOPデータセットは、新約聖書の4つの福音書の複数の場所に現れる名詞で構成されている。
私たちは1480の他の言語での可能性のある翻訳を識別するために、単純なアプローチ、確率的推論(probabilistic inference)を使います。
翻訳が容易で難易度の高い名詞、このテクニックが機能する言語ファミリー、そして将来可能な改善と拡張を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 01:09:41 GMT)
Supply Chain Logistics with Quantum and Classical Annealing Algorithms [0.0] ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)ハードウェアは、実用上重要なフルスケール最適化問題とほとんど互換性がない。
本研究では,サプライチェーンのロジスティクスにおいて,企業の運用規模において,実質的な商業価値,多輪車経路の問題について検討する。
我々の研究は、NASQデバイスをハイブリッド方式で応用するための車両ルーティング以外のコンテキストに適用可能な一連の技術を提供し、商業的関心事の大規模問題に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:36:21 GMT)
Spike-based building blocks for performing logic operations using
Spiking Neural Networks on SpiNNaker [0.0] この研究は、スパイキングニューラルネットワークに基づくビルディングブロックの新しいツールキットを提供する。
提案された設計とモデルは、SpinNNakerハードウェアプラットフォーム上で提示および実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:23:07 GMT)
Spectral estimation for Hamiltonians: a comparison between classical
imaginary-time evolution and quantum real-time evolution [0.0] 確率的局所ハミルトニアンに対する想像時間減衰信号を効率的に推定する古典的モンテカルロスキームを提案する。
我々は、このMCスキームの効率を、一般の局所ハミルトニアンの固有値を抽出する量子的スキームと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:02:24 GMT)
Solving single photon detector problems [0.0] 量子鍵分布は、量子情報理論における最も重要な応用である。
単一光子検出器(SPD)ダークカウントによるビット誤り率は、距離が増加するにつれて制御不能となる。
ここでは、SPD問題を解決するため、今日の技術のみを用いたスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:48:12 GMT)
Skin disease diagnosis using image analysis and natural language
processing [0.0] ザンビアでは、開業医が約1700人の患者に診察する医療スタッフが不足している。
本研究では,臨床診断プロセスの実行が可能な深層学習モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:23:31 GMT)
Signs for Ethical AI: A Route Towards Transparency [0.0] 一般に公開されている任意のAIシステムに実装する透明性スキームを提案する。
1つ目は、AIのデータ関連を認識し、プライバシによってサポートされている。
2つ目は、AI能力、目的、およびソースという、現在規制されていないAI透明性の側面について考察している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:52:35 GMT)
Should attention be all we need? The epistemic and ethical implications
of unification in machine learning [0.0] 「注意は必要なだけ」は機械学習研究の根本的規範となっている。
「注意は必要なだけ」は機械学習研究の根本的規範となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 21:04:50 GMT)
SU(2) hyper-clocks: quantum engineering of spinor interferences for time
and frequency metrology [0.0] ラムゼーの分離された分野の方法は、原子時計の数十年にわたる気象学的性能を高めるために精巧に行われた。
このインターフェロメトリ法を一般化し、2つの単一コヒーレント励起を任意の複合レーザーパルスで置き換える。
3パルスおよび5パルスの問合せプロトコルに基づくハイパークロックについて検討し, 残留プローブ誘起光シフトに対する非線形立方およびクインティック感度を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 03:20:26 GMT)
Rydberg atom-enabled spectroscopy of polar molecules via F\"orster
resonance energy transfer [0.0] ライドバーグ原子対応分光法は、現在の実験技術で実現可能である。
ライドバーグ原子と極性分子の間の非放射エネルギー移動は直流電場によって制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:31:12 GMT)
Robustness of Humans and Machines on Object Recognition with Extreme
Image Transformations [0.0] 物体認識タスクにおいて、画像変換の新たなセットを導入し、人間とネットワークの評価を行う。
人間は高い精度で物体を認識できる一方で、いくつかの共通ネットワークの性能は急速に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:15:54 GMT)
Quantum private comparison via cavity QED [0.0] 提案プロトコルは、初期量子資源として絡み合った状態ではなく、2原子積状態を採用する。
提案プロトコルのキュービット効率は50%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:37:06 GMT)
Quantum neural network autoencoder and classifier applied to an
industrial case study [0.0] 実際の産業プロセスに有用なアルゴリズムを開発することが重要となる。
この研究は、量子コンピューティングプロシージャを産業パイプラインの実例シナリオに統合する最初の試みの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 08:50:55 GMT)
Quantum limits for resolving Gaussian sources [0.0] 任意のガウス状態における2つの点源の分離を推定するために、量子クラムエルラオ境界を決定する。
現実的なシナリオでは、量子最適分解を達成するために、ソースのコヒーレントな状態を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:18:57 GMT)
Paired Image-to-Image Translation Quality Assessment Using Multi-Method
Fusion [0.0] 本稿では,画像品質の信号のペア化と変換を併用して,後者の類似性と仮説的基底真理を推定する手法を提案する。
我々は,深部画像構造とテクスチャ類似性(DISTS)を予測するために,勾配型回帰器のアンサンブルを用いたマルチメソッドフュージョン(MMF)モデルを訓練した。
分析の結果,測定時間と予測精度の間にトレードオフが生じ,特徴制約を課すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 11:05:15 GMT)
Operating Fiber Networks in the Quantum Limit [0.0] 最適量子受信機を用いることで、今日典型的なネットワーク構成における全光増幅器のエネルギー消費量を55%以上削減できることを示す。
量子受信機技術は、バウレートとシステムの容量の対数スケーリングを可能にし、シャノン型システムは送信電力によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:08:32 GMT)
Onset of many-body quantum chaos due to breaking integrability [0.0] 量子カオスの開始は、フォック空間の非局在化過程として記述できる。
積分可能性破壊的摂動は、このフォック空間におけるホッピングを導入し、このホッピングがこの空間における多体固有状態を非局在化するときにカオスが成立する。
どちらの場合も、カオスの開始時の摂動強度は通常の熱力学の限界でゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:36:34 GMT)
On recovering block cipher secret keys in the cold boot attack setting [0.0] 本稿では,AES,PreSENT,GIFT,LowMCなどのブロック暗号に対して,アルゴリズムの量子成分の実装方法を示す。
NISTポスト量子標準化コンペティションにおける代替候補であるポスト量子署名アルゴリズムであるPicnicに対するハイブリッド攻撃の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:16:02 GMT)
On Generalisability of Machine Learning-based Network Intrusion
Detection Systems [0.0] 本稿では,4つのベンチマークNIDSデータセットを用いて,教師付き学習モデルと教師なし学習モデルの評価を行う。
我々の調査は、検討されたモデルのうちどのモデルもすべての研究されたデータセットを一般化できないことを示唆している。
また,本研究では,教師なし学習手法が,検討シナリオにおける教師付き学習モデルよりも一般化されていることも示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 08:26:48 GMT)
Object Detection with Spiking Neural Networks on Automotive Event Data [0.0] 我々は、イベントカメラから直接スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を訓練し、高速で効率的な自動車組込みアプリケーションを設計することを提案する。
本稿では,2つの自動車イベントデータセットの実験を行い,スパイクニューラルネットワークのための最先端の分類結果を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:39:47 GMT)
Multi-party Quantum Private Comparison Protocol Based on Entanglement
Swapping of Bell Entangled States [0.0] 本稿では,ベル絡み状態の絡み替えに基づく3次元量子プライベート比較プロトコルを提案する。
我々は,この3つのプロトコルを多当事者のケースに一般化し,任意のペアによるユーザ間の等価性の比較を1つの実行内で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 02:28:13 GMT)
Methodology to Create Analysis-Naive Holdout Records as well as Train
and Test Records for Machine Learning Analyses in Healthcare [0.0] ホルトアウトサンプルの目的は、全データセットから分析的かつランダムに選択される研究研究のためのデータを保存することである。
ホールドアウトを作成するための方法論は、ランダム化を考慮し、3方向分割を効率的に行うk倍のクロスバリデーションの修正である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 00:51:08 GMT)
Mean-field Floquet theory for a three-level cold-atom laser [0.0] 本稿では,3つの内部レベルを持つ原子のラシングスキームを$V$-configurationで理論的に記述する。
この研究は、狭い直線遷移を持つ冷たい原子レーザーで起こる複雑な物理学を理解するための単純な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:17:42 GMT)
Mathematical Properties of Continuous Ranked Probability Score
Forecasting [0.0] 分布回帰法によるCRPSの収束率について検討する。
分布回帰に対するk-アネレスト近傍法とカーネル法が,次元$dgeq2$の収束率の最適値に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:01:13 GMT)
Machine Learning Diffusion Monte Carlo Energy Densities [0.0] モンテカルロの拡散エネルギーを小さなデータセットで予測できる2つの機械学習手法を提案する。
第一にボクセルディープニューラルネットワーク(VDNN)を用いて、コーン・シャム密度汎関数理論(DFT)電子密度を入力としてDMCエネルギー密度を予測する。
第二に、カーネルリッジ回帰(KRR)を用いて、原子環境ベクトルを入力として、DMCの全エネルギーに対する原子貢献を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:42:54 GMT)
Insights into the origin of halo mass profiles from machine learning [0.0] 我々は、解釈可能な機械学習フレームワークを使用して、暗黒物質ハローの球面平均質量プロファイルの起源に関する物理的な洞察を提供する。
我々は,クラスタサイズのハローの最終質量プロファイルを予測するために,勾配ブースト木アルゴリズムを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:00:00 GMT)
ISA-bEL: Intelligent Search Algorithm based on Entity Linking [0.0] 知識グラフに基づく自然言語処理パイプラインを提案する。
コンテキストで入力されたエンティティは、知識グラフによってサポートされている特定のドメインに投影される。
これらのリンクされたエンティティは、知識グラフ内のトップレベルの集約概念を検索する鍵として機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:26:52 GMT)
How and When Did Locality Become 'Local Realism'? A Historical and
Critical Analysis (1963-1978) [0.0] ここでは、1963年から1978年にかけてのステージの歴史的・批判的な分析を行い、ベルの定理の局所性条件が「局所的リアリズム」の条件へと変化した。
この分析は、多くの指導的人物が、定理とその結果に費やした深い研究を自ら提供した、という記述に現れる解釈的振動と矛盾に注目している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:13:10 GMT)
High-Resolution NMR Spectroscopy at Large Fields with Nitrogen Vacancy
Centers [0.0] 我々は、誘導された核スピン信号の振幅における関連するエネルギーシフトをマッピングし、その後センサーに転送する。
この方法では、最終的に核スピン信号のコヒーレンスによって、高スペクトル分解能が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:56:30 GMT)
Fast high-fidelity composite gates in superconducting qubits: Beating
the Fourier leakage limit [0.0] 本稿では,超伝導量子ビットにおける量子制御手法を提案する。
我々は、量子ビット状態間の完全かつ部分的な人口移動と、3つの基本的な単一量子ビットの量子ゲートを生成するために、我々のアプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:10:05 GMT)
Exact evolution of a quantum matter-wave in an external time-dependent
potential [0.0] 我々は、時間依存外部力の影響下で、量子物質波の時間進化を分析した。
物質波の量子干渉法や非相対論的量子電子顕微鏡の観点から、ここで得られた正確な結果は近似法と比較してより正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:12:56 GMT)
Entanglement in a two-qubit Heisenberg XXX chain with x-components of
Dzyaloshinskii-Moriya and Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony interactions [0.0] 本稿では、ジアロシンスキー・モリヤとカプラン・シェクトマン・エンティン・ヴルマン・アハロニー相互作用による2量子ハイゼンベルクXXX鎖の絡み合いを含む共起性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:12:48 GMT)
Empirically Equivalent Distributions in Ontological Models of Quantum
Mechanics [0.0] 量子系のオンロジカルモデルを考えると、空間上のすべての確率分布が、オンティック状態の$Lambda$が準備可能であると仮定する。
C から密度行列の集合への写像は多対一でなければならず、すなわち C 内に経験的に区別できない分布が存在する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:33:47 GMT)
Emergence of maximal hidden quantum correlations and its trade-off with
the filtering probability in dissipative two-qubit systems [0.0] 局所フィルタリング操作により3つの量子相関を抽出できる状態を示す。
さらに、抽出可能な量子相関量と、そのようなプロトコルを実装可能なフィルタリング確率との間には、実際にトレードオフが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 19:36:50 GMT)
Eigenstate thermalization hypothesis and its deviations from
random-matrix theory beyond the thermalization time [0.0] 固有状態熱化仮説(ETH)は、エネルギー固有基底における観測可能な行列要素の特定の構造を仮定することで熱力学的平衡の出現を説明する。
我々は、ヒルベルト空間次元の行列要素間の相関関係を、正確な対角化に利用できるものを超えて探究する新しい数値的アプローチを導入する。
非可積分な量子スピン鎖を考えると、それぞれの観測可能量の熱化時間$tau_textth$の時間スケールに対応する狭いエネルギー窓においても、真のRTTの挙動は欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:08:06 GMT)
EigenNoise: A Contrastive Prior to Warm-Start Representations [0.0] 本稿では, 単語ベクトルに対して, 高密度で独立な共起モデルに基づくネーティブなスキームを提案する。
我々のモデルであるEigenNoiseは、事前学習データがないにもかかわらず、経験的に訓練されたGloVeの性能にアプローチできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 15:30:50 GMT)
Discrete Quantum Walks on the Symmetric Group [0.0] 量子ウォークでは、伝播は量子力学的規則によって制御され、ランダムウォークを量子状態へ一般化する。
本稿では,非可換フーリエ解析によるツールを用いた離散時間生成量子ウォーク(DTCQW)モデルについて検討する。
具体的には、対称群(sym$)が生成するケイリーグラフ上の DTCQW を適切な生成集合で特徴づけることに興味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 00:07:22 GMT)
Connection between time-splitting parameter and surface tension in
Casimir problems. Related phenomena in relativistic collapse of a singular
shell [0.0] 厚い流体殻へのカシミール理論の適用は、実際に不安定な状況に繋がることを示す。
我々は、ラジアルカシミール反発圧の存在が、無限流体中の球状真空孔の充填過程をどう変えるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:56:19 GMT)
Computing with two quantum reservoirs connected via optimized two-qubit
nonselective measurements [0.0] 量子貯水池コンピューティングは、ハイブリッドで量子古典的な機械学習にとって有望な技術である。
しかし、量子システムのサイズとノイズの影響に対する現実的な制限により、その応用は限られている。
本稿では,これらの問題を克服し,その計算性能を向上させるために,ネットワーク内の2つの量子貯水池を接続する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 21:40:31 GMT)
Classification and mapping of low-statured 'shrubland' cover types in
post-agricultural landscapes of the US Northeast [0.0] 新たな植物群落は景観を再構築し、土地被覆分類と地図作成の課題を提起する。
アメリカ北東部では、低木林(低木林)の出現はよく文書化されているが、景観の観点からはあまり理解されていない。
我々はニューヨーク州全体で30mの解像度で低木分布を予測するモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 14:54:41 GMT)
Causality in a qubit-based quantum switch [0.0] 2つのキュービットは、1つのキュービットが励起された重畳状態から始まり、もう1つのキュービットは基底状態から始まるが、どのクビットが励起されたかは定義されていない。
しばらくすると、光子が検出された場合、1つの原子による放出を経験し、もう1つの原子による吸収と再放出を経験したに違いないが、両方の量子ビットによる放出の順序は未定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 07:18:23 GMT)
Btech thesis report on adversarial attack detection and purification of
adverserially attacked images [0.0] 本論文は, 負の攻撃を受けた画像の検出と浄化に関するものである。
ディープラーニングモデルは、分類、回帰などの様々なタスクのための特定のトレーニング例に基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 09:24:11 GMT)
Backward propagating quantum repeater protocol with multiple quantum
memories [0.0] 本稿では,光子放出と吸収の後方伝播に基づく量子リピータプロトコルを提案する。
様々な物理系に適用でき、高速高忠実性量子ネットワークの可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:42:51 GMT)
Augmentations: An Insight into their Effectiveness on Convolution Neural
Networks [0.0] モデルの堅牢性を高める能力は、viz-a-viz、モデルアーキテクチャ、拡張のタイプという2つの要因に依存します。
本稿では,3x3および奥行き分離可能な畳み込みを用いたパラメータが,異なる拡張手法に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 06:36:40 GMT)
Asymmetric particle-antiparticle Dirac equation: first quantization [0.0] 我々は、同じ波数を共有する粒子と反粒子が異なるエネルギーとモータを持つ非対称ディラック方程式であるディラック型方程式を導出する。
非対称ディラック方程式と標準ディラック方程式の間の公式な接続を得る。
本研究では、現在の波動方程式の自由パラメータを適切に調整することにより、通常のディラック方程式の予測を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:36:37 GMT)
Approaching the theoretical limit in quantum gate decomposition [0.0] 本稿では,CNOT$ゲート数を持つ1量子および2量子ビットの量子ゲートを用いて,一般量子プログラムを分解する新しい数値計算手法を提案する。
本手法は, 既設計量子回路における単一量子ビット回転ゲートに関するパラメータの逐次最適化に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 20:09:32 GMT)
Approaches to the classification of complex systems: Words, texts, and
more [0.0] 量子アンサンブルにおけるレベルの占有を伴うテキスト中の単語の分布の類似性は、統計物理学による表面的な類似性を示唆している。
これにより、この物理的類推に基づいてテキストの様々なパラメータを定義することができる。
同様のアプローチは、例えば、よく知られた言語的な類似によるゲノムを研究するために開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 06:27:37 GMT)
An Effective Scheme for Maize Disease Recognition based on Deep Networks [0.0] 植物の病気は食品の安全性に影響を与え、農産物の品質と量を大幅に減少させる。
病気の正確かつタイムリーな診断には多くの課題がある。
本研究は、上記の課題を克服するために、ディープニューラルネットワークに基づく新しいスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:37:11 GMT)
Ambiguity in mana and magic definition and knot states [0.0] 我々は量子状態に対するマナとマジックについて研究する。
クリフォード群(Clifford group)は有限であり、古典的に計算可能である。
マナとマジックは従来の計算可能性の主要な特性を維持しつつ、他の状態は古典的に計算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:35:51 GMT)
Alternative Data Augmentation for Industrial Monitoring using
Adversarial Learning [0.0] 本研究では,生成的対向ネットワークを用いたデータ合成の産業的応用について検討する。
2値ラベルの作成には,問題調整三角関数とWGANモデルという2つの異なる手法を適用する。
ラベルはピクセル2ピクセルを使用してカラーイメージに変換され、U-Netのトレーニングに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 12:16:38 GMT)
Aligned with Whom? Direct and social goals for AI systems [0.0] この記事では、どの目標を検討するかによって、2種類のアライメント問題を区別する。
直接的なアライメント問題は、AIシステムがそれを操作するエンティティの目標を達成するかどうかを考慮する。
社会アライメント問題は、より大きなグループや社会に対するAIシステムの影響をより広く考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:49:47 GMT)
AdaCap: Adaptive Capacity control for Feed-Forward Neural Networks [0.0] Adaptive Capacity (AdaCap)は、フィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN)のトレーニングスキームである。
AdaCapは2つの新しい材料、Muddling labels for Regularization (MLR) LosとTikhonovオペレーターのトレーニングスキームの組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:55:02 GMT)
ACM -- Attribute Conditioning for Abstractive Multi Document
Summarization [0.0] 本稿では,属性条件付きモジュールを組み込んだモデルを提案する。
このアプローチは、ベースラインのマルチドキュメント要約アプローチよりもROUGEスコアが大きく向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 00:00:14 GMT)
A tunable quantum random number generator based on a fiber-optical
Sagnac interferometer [0.0] 量子乱数生成器(QRNG)は、個々の量子システムで実行される自然ランダムな測定結果に基づいている。
サニャック干渉計で実装した分岐パスフォトニックQRNGを調整可能な分割比で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:00:08 GMT)
A constraint on local definitions of quantum internal energy [0.0] オープン量子系に対する内部エネルギーの普遍的な定義は、その性質に制限を設けて考案されるかもしれない。
少なくとも二階微分に関係していることが示され、そうでなければ「ユニバース」の既知内部エネルギーの回復に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 17:59:18 GMT)
A Unified Bayesian Framework for Pricing Catastrophe Bond Derivatives [0.0] 本稿では、カタストロフィと金利の不確実性の定量化に基づく統一ベイズCAT社債価格の枠組みを提案する。
我々の枠組みは、災害のリスクに関する複雑な信念を、災害発生における別々で一般的なパターンを捉えることを可能にする。
災害リスクプロファイルのクラスタリングに対応する各種CATボンド契約の価格と予測されるリスクプリミアを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 18:45:49 GMT)
A Dataset and BERT-based Models for Targeted Sentiment Analysis on
Turkish Texts [0.0] 対象感情分析に適した注釈付きトルコ語データセットを提案する。
目標感情分析の課題を達成するために,異なるアーキテクチャのBERTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 10:57:39 GMT)