ELODI: Ensemble Logit Difference Inhibition for Positive-Congruent
Training [146.4] 負のフリップは、レガシーモデルを新しいものに置き換えた場合に、分類システムで発生するエラーである。
本稿では,単一モデルの推論コストにおいて,誤り率とNFRの両方のパフォーマンスをパラゴンで達成する分類システムを訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 19:12:27 GMT)
Nearly Optimal Algorithms for Linear Contextual Bandits with Adversarial
Corruptions [98.8] 本稿では,敵対的腐敗の存在下での線形文脈的包帯問題について検討する。
我々は不確実性に直面した楽観主義の原理に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:58:58 GMT)
Near-Negative Distinction: Giving a Second Life to Human Evaluation
Datasets [95.4] 本研究では,従来のアノテーションをNNDテストに再利用するNear-Negative Distinction(NND)を提案する。
NNDテストでは、NLGモデルは既知の誤りのあるほぼ負の候補よりも高品質な出力候補に高い確率で配置しなければならない。
NND は標準的な NLG 評価指標よりも,人間の判断との相関性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 20:02:53 GMT)
Large-Scale Sequential Learning for Recommender and Engineering Systems [91.4] 本稿では,現在の状況に適応してパーソナライズされたランキングを提供する自動アルゴリズムの設計に焦点を当てる。
前者はSAROSと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案し,インタラクションの順序を学習するためのフィードバックの種類を考慮に入れている。
提案手法は, 電力網の故障検出に対する初期アプローチと比較して, 統計的に有意な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:09:41 GMT)
Tensor Decompositions for Hyperspectral Data Processing in Remote
Sensing: A Comprehensive Review [85.4] ハイパースペクトル(HS)リモートセンシング(RS)イメージングは、地球表面の観測と分析のためにかなりの量の空間的およびスペクトル的情報を提供している。
近年のHS RS技術の進歩と革命は、様々な応用の可能性を実現する機会を与えている。
3次元HS固有の構造が維持されているため、テンソル分解はHSデータ処理タスクにおける幅広い関心や研究を引き起こしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:39:23 GMT)
Deconstructing NLG Evaluation: Evaluation Practices, Assumptions, and
Their Implications [85.2] 本研究では,NLG評価を形作る目標,コミュニティプラクティス,前提,制約について検討する。
その影響と倫理的考察の具体化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:00:11 GMT)
VQFR: Blind Face Restoration with Vector-Quantized Dictionary and
Parallel Decoder [83.6] 本稿では,VQFRを用いた顔復元手法を提案する。
VQFRは高品質な顔から抽出された高品質の低レベル特徴バンクを利用する。
VQコードブックから生成されたリアルな詳細を「汚染」せず、入力から低レベルな特徴をさらに融合させるため、並列デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:54:40 GMT)
Self-Sampling for Neural Point Cloud Consolidation [83.3] 本稿では,入力点クラウドのみから学習するニューラルポイントクラウドの統合技術を紹介する。
入力ポイントクラウドを、ディープニューラルネットワークのトレーニングに使用するグローバルサブセットで、繰り返し自己サンプルします。
様々な形状から点集合を集約する能力を示すとともに,出力器やノイズを除去する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:19:55 GMT)
Neural-Fly Enables Rapid Learning for Agile Flight in Strong Winds [82.7] 本稿では,ディープラーニングを通じて事前学習した表現を組み込むことで,オンラインでの迅速な適応を可能にする学習ベースのアプローチを提案する。
Neural-Flyは、最先端の非線形かつ適応的なコントローラよりもかなり少ないトラッキングエラーで正確な飛行制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:55:28 GMT)
Unsupervised Structure-Texture Separation Network for Oracle Character
Recognition [70.3] オラクルの骨書は上海王朝の中国最古の書記体系であり、考古学や文献学に重要視されている。
そこで本稿では, 連関, 変換, 適応, 認識のためのエンドツーエンド学習フレームワークである構造テクスチャ分離ネットワーク(STSN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:27:02 GMT)
PoisonedEncoder: Poisoning the Unlabeled Pre-training Data in
Contrastive Learning [69.7] コントラスト学習のためのデータ中毒攻撃であるPoisonedEncoderを提案する。
特に、攻撃者は未ラベルの事前訓練データに慎重に毒を盛った入力を注入する。
我々は,PoisonedEncoderに対する5つの防御効果を評価し,前処理が1つ,内処理が3つ,後処理が1つであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:15:44 GMT)
Improving the Numerical Reasoning Skills of Pretrained Language Models [67.5] 最先端の事前訓練言語モデルは、数値推論を必要とするタスクにアウト・オブ・ボックスを適用すると、その能力より劣る傾向にある。
本稿では,両者の欠点に共同で対処するための推論認識事前学習という,新たな事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:10:13 GMT)
A Unified Framework for Implicit Sinkhorn Differentiation [58.6] 暗黙の微分によってシンクホーン層の解析勾配を求めるアルゴリズムを提案する。
特にGPUメモリなどのリソースが不足している場合には,計算効率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:45:31 GMT)
DualCF: Efficient Model Extraction Attack from Counterfactual
Explanations [57.5] クラウドサービスプロバイダがMachine-Learning-as-a-Serviceプラットフォームをローンチした。
このような余分な情報は、必然的にクラウドモデルが、抽出攻撃に対してより脆弱になる。
本稿では,分類モデルを盗むためのクエリ効率を大幅に向上させる,新しい単純で効率的なクエリ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:24:43 GMT)
Toward a Geometrical Understanding of Self-supervised Contrastive
Learning [55.8] 自己教師付き学習(SSL)は、人間のアノテーションがなければ、伝達学習に有効なデータ表現を作成するための最重要技術の一つである。
メインストリームSSL技術は、エンコーダとプロジェクタという2つのカスケードニューラルネットワークを備えた、特定のディープニューラルネットワークアーキテクチャに依存している。
本稿では,データ拡張ポリシーの強みがデータ埋め込みに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:24:48 GMT)
Fast Conditional Network Compression Using Bayesian HyperNetworks [54.1] 条件付き圧縮問題を導入し、それに取り組むための高速なフレームワークを提案する。
問題は、トレーニング済みの大規模ニューラルネットワークをターゲットコンテキストに応じて最適な小さなネットワークに素早く圧縮する方法である。
提案手法は, ベースライン方式よりもはるかに小型の圧縮ネットワークを高速に生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:28:35 GMT)
KG-SP: Knowledge Guided Simple Primitives for Open World Compositional
Zero-Shot Learning [52.4] オープンワールドコンポジションゼロショット学習(OW-CZSL)の目的は、画像中の状態とオブジェクトの合成を認識することである。
ここでは、単純なCZSLベースラインを再検討し、プリミティブ、すなわち状態とオブジェクトを独立して予測する。
出力空間から不可能な構成を除去するために, 外部知識を用いて各構成の有効性を推定する。
我々のモデルであるKG-SPはOW-CZSLとpCZSLの両方で技術の状態を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:18:15 GMT)
Meta Balanced Network for Fair Face Recognition [51.8] 我々は、データとアルゴリズムの両方の側面からバイアスを体系的に科学的に研究する。
本稿では,メタバランスネットワーク(MBN)と呼ばれるメタ学習アルゴリズムを提案する。
大規模な実験により、MBNは偏見を緩和し、顔認識において異なる肌のトーンを持つ人々に対してよりバランスの取れたパフォーマンスを学ぶことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:25:44 GMT)
Open-Eye: An Open Platform to Study Human Performance on Identifying
AI-Synthesized Faces [51.6] 我々は、AI合成顔検出の人的パフォーマンスを研究するために、Open-eyeと呼ばれるオンラインプラットフォームを開発した。
本稿では,オープンアイの設計とワークフローについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:30:59 GMT)
Optimal Parameter-free Online Learning with Switching Cost [47.4] オンライン学習における自由とは、後ろ向きの最適決定に対するアルゴリズムの適応性を指す。
本稿では,パラメータフリーで要求される楽観的な更新を,スイッチングコストを前提として,そのようなアルゴリズムを設計する。
本稿では,オンライン線形最適化 (OLO) のための簡易かつ強力なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:44:27 GMT)
Test-time Fourier Style Calibration for Domain Generalization [47.3] 我々は、ソーススタイルとターゲットスタイルのギャップを減らせば、モデルの一般化可能性を高めることができると論じる。
トレーニング中に対象ドメインにアクセスできないというジレンマを解決するために,テストタイムスタイル(TF-Cal)を導入する。
TF-Calを補完するAAF(Augment Amplitude Features)に有効な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 02:43:03 GMT)
Perspectives on Incorporating Expert Feedback into Model Updates [47.0] 専門家のフィードバックタイプと実践者の更新とを一致させる分類法を考案する。
実践者は、観察レベルまたはドメインレベルの専門家からフィードバックを受けることができる。
我々は、このフィードバック更新分類について、MLと人間とコンピュータの相互作用による既存の研究を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:46:55 GMT)
Self-Supervised Learning for Domain Adaptation on Point-Clouds [45.9] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータから有用な表現を学習する技術である。
我々は、シム・トゥ・リアル変換で発生する変形にインスパイアされた、新しいプレテキストタスクである変形再構成のファミリーを導入する。
さらに,MixUp法によって動機付けられたラベル付き点雲データの新たなトレーニング手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 11:45:58 GMT)
Latent-Graph Learning for Disease Prediction [44.3] 我々は,GCNの下流における疾患分類の課題に向けて,一つの最適なグラフを学習することが可能であることを示す。
一般的に用いられているスペクトルGCNアプローチとは異なり、我々のGCNは空間的かつ誘導的であり、これまで見られなかった患者も推測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:30:03 GMT)
A Tale of Two Flows: Cooperative Learning of Langevin Flow and
Normalizing Flow Toward Energy-Based Model [43.5] 本研究では2つの生成フローモデルの協調学習について検討し、共同合成例に基づいて2つのモデルを反復的に更新する。
訓練されたCoopFlowは、現実的なイメージ、画像再構成、画像間の補間が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:12:38 GMT)
Efficient Automated Deep Learning for Time Series Forecasting [42.5] 本稿では,時系列予測のために,ニューラルネットワークとデータ処理パイプライン全体のハイパーパラメータを協調的に最適化する効率的な手法を提案する。
一般的なNASサーチスペースとは対照的に,我々は様々な最先端アーキテクチャをカバーする新しいニューラルアーキテクチャサーチスペースを設計した。
異なる予測データセット上で効率の良い多重忠実度最適化を実現するために,様々な予算タイプを実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:55:32 GMT)
Detecting Rumours with Latency Guarantees using Massive Streaming Data [41.4] 我々は、ほとんどの噂を高速に検出する最良の噂を、高い遅延を伴う全ての噂よりも議論する。
我々は,効率的な負荷シェディングと噂パターンの効率的なグラフベースのマッチング手法を組み合わせる。
大規模な実世界のデータセットを用いた実験は、我々のアプローチの堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:11:48 GMT)
AEON: A Method for Automatic Evaluation of NLP Test Cases [37.7] AEONを用いて、典型的な3つのNLPタスクにわたる5つのデータセット上で4つの一般的なテスト手法によって生成されたテストケースを評価する。
AEONは、セマンティックな不整合テストケースの検出において、最高の平均精度を達成し、最高のベースラインメトリックを10%上回る。
AEONはまた、不自然なテストケースを見つけるための平均的な精度も高く、ベースラインを15%以上越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 03:47:13 GMT)
EyeDAS: Securing Perception of Autonomous Cars Against the
Stereoblindness Syndrome [36.4] 我々は,物体検出装置(OD)を自律運転用に確保することを目的とした,数発の学習に基づく新しい手法であるEyeDASを提案する。
運転席からダッシュカメラで撮影した7本のYouTubeビデオ映像から2000点のオブジェクトを抽出し,EyeDASのリアルタイム性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:53:24 GMT)
Exploring How Machine Learning Practitioners (Try To) Use Fairness
Toolkits [35.8] 業界実践者が既存の公正ツールキットでどのように機能するかについて検討する。
フェアネスツールキットが実践者のニーズに対処するいくつかの機会を特定します。
我々は、将来のオープンソースフェアネスツールキットの設計における意味を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:07:46 GMT)
Formal limitations of sample-wise information-theoretic generalization
bounds [34.1] 予想される二乗一般化ギャップに対しても、そのようなサンプル情報理論境界は存在しないことを示す。
注目すべきは、PAC-ベイズ(英語版)、単引き、期待される2乗一般化ギャップは、一対の例の情報に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 22:24:40 GMT)
Heavy-Tail Phenomenon in Decentralized SGD [33.6] 分散勾配降下(DE-SGD)における重鎖の出現について検討する。
また,分権化が尾の挙動に及ぼす影響についても検討した。
我々の理論は、テールとネットワーク構造の間の興味深い相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:47:04 GMT)
Weakly Supervised Text Classification using Supervision Signals from a
Language Model [33.6] 我々は文書自体と「この記事は[MASK]について話している」ことを組み合わせたプロンプトを設計する。
マスク付き言語モデルは[MASK]トークンの単語を生成することができる。
文書の内容を要約した生成された単語を監視信号として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:57:15 GMT)
Interlock-Free Multi-Aspect Rationalization for Text Classification [33.3] マルチアスペクト設定におけるインターロック問題に対処することを示す。
自己監督型コントラスト損失を付加した多段階学習手法を提案する。
ビールレビューデータセットにおける実験結果から,本手法は合理化性能を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:38:38 GMT)
MuCPAD: A Multi-Domain Chinese Predicate-Argument Dataset [33.2] 本稿では,多領域の中国語述語モデルである MuCPAD について述べる。
フレームフリーなアノテーション手法に基づいて、新しい述語のための複雑なフレームを書くことを避ける。
省略されたコア引数を明示的にアノテートして、より完全なセマンティック構造を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:17:24 GMT)
An empirical study of CTC based models for OCR of Indian languages [31.5] Connectionist Temporal Classification (CTC) を用いた非セグメンテーション配列のモデル化は、セグメンテーションフリーなOCRにおいて最もよく用いられる手法である。
本稿では,CTCを用いたニューラルネットワーク出力のステップワイズ予測をUnicodeシーケンスに変換するニューラルネットワークモデルについて述べる。
インド語の単語と行認識のための、Mozhiと呼ばれる新しいパブリックデータセットも導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:19:21 GMT)
TIE: Topological Information Enhanced Structural Reading Comprehension
on Web Pages [31.3] トークンレベルタスクをタグレベルタスクに変換するためのトポロジカル情報拡張モデル(TIE)を提案する。
TIEは、その情報を活用するために、グラフ注意ネットワーク(GAT)と事前学習言語モデル(PLM)を統合している。
実験により,本モデルが強いベースラインを上回り,論理構造と空間構造の両方を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 03:21:09 GMT)
Personalized Adversarial Data Augmentation for Dysarthric and Elderly
Speech Recognition [30.9] 本稿では,高齢者および変形性音声認識のための新しい話者依存型(GAN)に基づくデータ拡張手法を提案する。
GANベースのデータ拡張アプローチは、ベースライン速度摂動法を最大0.91%、絶対値3.0%で一貫して上回っている。
LHUCベースの話者適応を適用した後、一貫性のある性能改善が維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 04:29:49 GMT)
Federated Learning Under Intermittent Client Availability and
Time-Varying Communication Constraints [29.9] フェデレートされた学習システムは、断続的なクライアントの可用性および/または時間変化の通信制約を伴う設定で動作する。
可用性に依存したクライアント選択戦略を学習する非バイアスアルゴリズムであるF3ASTを提案する。
CIFAR100とシェークスピアでそれぞれ186%,FedAvgは8%,FedAdamは7%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:08:58 GMT)
Learning to Retrieve Videos by Asking Questions [29.0] 本稿では,ダイアログ(ViReD)を用いたビデオ検索のための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークの主な貢献は、その後のビデオ検索性能を最大化する質問を学習する、新しいマルチモーダル質問生成器である。
AVSDデータセット上での対話型ViReDフレームワークの有効性を検証し,従来の非対話型ビデオ検索システムよりも対話型手法の方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:39:43 GMT)
F3A-GAN: Facial Flow for Face Animation with Generative Adversarial
Networks [24.6] 本研究では,人間の顔の自然な動きを表現するために,顔の流れと呼ばれる3次元幾何学的流れに基づく新しい表現を提案する。
顔の編集に顔のフローを利用するために,条件付き顔のフローを連続的に生成するフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:44:14 GMT)
Slimmable Video Codec [24.5] 本稿では,スリム化可能なオートエンコーダに,スリム化可能な時間エントロピーモデルを統合することで,スリム化可能なビデオ(SlimVC)を提案する。
より複雑なアーキテクチャにもかかわらず、スリム化はレート、メモリフットプリント、計算コスト、レイテンシを制御するための強力なメカニズムのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:37:27 GMT)
Non-Local Robust Quaternion Matrix Completion for Color Images and
Videos Inpainting [24.4] カラー画像の低ランク特性とNASの因果関係について検討した。
新しいパッチグループに基づくNAS事前スキームを提案し,自然色画像のNASモデルを学習した。
カラー画像とビデオの数値実験は、最先端の手法に対するNASベースのQMCの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:27:27 GMT)
Self-Supervised Masking for Unsupervised Anomaly Detection and
Localization [22.7] 本研究では,ランダムマスキングと復元による自己教師あり学習手法を提案し,SSM(Self-Supervised Masking)と名づけた。
SSMは、塗布ネットワークのトレーニングを強化するだけでなく、推測時のマスク予測の効率を大幅に向上させる。
推論における異常検出と局所化の効率と有効性を改善するために,新しいプログレッシブマスク改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 11:42:06 GMT)
Sharp Asymptotics of Kernel Ridge Regression Beyond the Linear Regime [22.6] カーネルリッジ回帰(KRR)は、サンプルサイズ$n$と基礎となる次元$d$のスケーリング関係に決定的に依存する多相パターンを示す。
我々は、KRRの学習曲線が、異なるスケーリング体制における特定のバイアス分散トレードオフにより、繊細な「二重降下」挙動を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:50:54 GMT)
Learning quantum graph states with product measurements [22.5] 我々は、未知の$n$-qubit量子グラフ状態の同一コピーを製品測定で学習する問題を考察する。
このようなグラフ状態の複数の同一コピー上で製品計測を用いて学習する明示的なアルゴリズムを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 02:55:21 GMT)
R5: Rule Discovery with Reinforced and Recurrent Relational Reasoning [22.3] R5は強化学習に基づく関係推論フレームワークである。
R5は強い体系性を持ち、ノイズの多いデータに対して堅牢である。
複数のデータセットに対して広範な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 05:53:32 GMT)
A hybrid data driven-physics constrained Gaussian process regression
framework with deep kernel for uncertainty quantification [22.0] 本稿では,データ駆動物理制約付きガウスプロセス回帰フレームワークを提案する。
物理知識をボルツマン・ギブス分布でエンコードし、最大可能性(ML)アプローチでモデルを導出する。
提案モデルでは,高次元問題において良好な結果が得られ,その不確かさを正確に伝播し,ラベル付きデータを極めて限定的に提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 07:53:49 GMT)
AVCAffe: A Large Scale Audio-Visual Dataset of Cognitive Load and Affect
for Remote Work [21.4] AVCAffeは認知負荷とAffect属性からなる最初のオーディオ・ビジュアルデータセットである。
AVCAffeは、英語で収集された(インターネットから収集されていない)感情データセットとしては最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 20:55:25 GMT)
Surface Representation for Point Clouds [20.1] RepSurfは、非常に局所的な構造を具体的に表現するための、ポイントクラウドの斬新な表現である。
RepSurfは、不規則な点との無料のコラボレーションのおかげで、ほとんどの点のクラウドモデルのためのプラグイン・アンド・プレイモジュールになり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 02:15:56 GMT)
Controlling Translation Formality Using Pre-trained Multilingual
Language Models [19.5] 本稿では,メリーランド大学のiwsltにおける音声言語翻訳における形式性制御特別課題への提出について述べる。
本研究は,テキスト型多言語モデルを用いて,この問題にどの程度対処できるかを検討する。
その結果、この戦略は、専用翻訳モデルによって達成された翻訳品質と形式制御にアプローチできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:47:28 GMT)
Who Are We Talking About? Handling Person Names in Speech Translation [18.6] 我々は、ASR/STシステムの出力を分析し、人名転写/翻訳の失敗の原因を特定する。
次に、多言語モデルを作成することで問題を緩和し、それらを共同で書き起こしや翻訳を強制することでSTシステムをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:37:44 GMT)
Using Augmented Face Images to Improve Facial Recognition Tasks [17.4] 機械学習モデルトレーニングにおいて、GAN拡張画像を用いて特定の属性(通常は表現不足)を補完するフレームワークを提案する。
これにより、顔認識タスクの属性よりも推論品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 20:12:12 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Computational Fluid Dynamics on HPC
Systems [17.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、動的システムの文脈における制御戦略の考案に非常に適している。
近年の研究では、RL強化計算流体力学(CFD)の解法が最先端技術を超えることが示唆されている。
我々は、機械学習とHPCシステム上の最新のCFDソルバ間のギャップを埋めるスケーラブルなRLフレームワークとしてRelexiを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:21:18 GMT)
On three types of $L$-fuzzy $\beta$-covering-based rough sets [16.8] 本稿では,3組の$L$-fuzzy $beta$-covering-based rough approximation operatorの公理集合,行列表現,相互依存性について検討する。
2つの$L$-fuzzy $beta$-coveringsが同じ下層および上層粗度近似演算を生成できる必要十分条件を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 05:30:51 GMT)
Simple and Effective Relation-based Embedding Propagation for Knowledge
Representation Learning [15.9] 本稿では,事前学習したグラフ埋め込みを文脈に適応させるために,Relation-based Embedding Propagation (REP)法を提案する。
我々は,REPがOGBL-WikiKG2上の三重項埋め込み法に対して10%の相対的な改善をもたらすことを示した。
最先端のGC-OTEと同等の結果を得るには5%-83%の時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 06:02:13 GMT)
Explaining by Removing: A Unified Framework for Model Explanation [14.5] 削除に基づく説明は、各特徴の影響を定量化するための特徴除去をシミュレートする原則に基づいている。
1) メソッドが特徴を除去する方法,2) メソッドが説明するモデル動作,3) メソッドがそれぞれの特徴の影響を要約する方法,の3つの側面に沿って各メソッドを特徴付けるフレームワークを開発する。
新たに理解された説明手法のクラスは、説明可能性の文献にほとんど見落とされたツールを用いて、豊富なつながりを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 03:43:44 GMT)
A time-varying study of Chinese investor sentiment, stock market
liquidity and volatility: Based on deep learning BERT model and TVP-VAR model [14.3] 本稿では、ディープラーニングBERTモデルを用いて、組み込み投資家の感情を抽出する。
投資のセンチメント、株式市場の流動性、ボラティリティの時間的変化を調査する。
その結果、投資家のセンチメントが株式市場の流動性とボラティリティに与える影響が強くなっていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:13:55 GMT)
Modeling Semantic Composition with Syntactic Hypergraph for Video
Question Answering [14.0] ビデオ質問応答の鍵となる課題は、テキストの概念と対応する視覚オブジェクト間の相互意味的アライメントを実現する方法である。
そこで本研究では,まず,既製のツールを用いて,各質問に対する構文依存ツリーを構築することを提案する。
抽出された構成に基づいて、単語をノードとして、合成をハイパーエッジとして見ることで、ハイパーグラフをさらに構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:28:13 GMT)
Unsupervised Representation Learning for 3D MRI Super Resolution with
Degradation Adaptation [14.0] 高分解能(HR)MRIは、医師の診断と画像誘導治療を支援するのに重要であるが、長期の取得により臨床環境では入手が困難である。
深層学習に基づく超解像技術を用いてHRMRI画像の再構成を行い,取得時間を短縮した。
しかしながら、そのようなニューラルネットワークのトレーニングには、通常、ペアのHRと低解像度(LR)画像が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:07:26 GMT)
Unified Modeling of Multi-Domain Multi-Device ASR Systems [13.6] デバイス毎に異なるドメインモデルを統一モデルに統合する革新的なアプローチを提案する。
実験により,提案手法はドメイン毎に慎重に調整されたモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:07:22 GMT)
Contrastive Domain Disentanglement for Generalizable Medical Image
Segmentation [12.9] 本稿では,一般的な医用画像分割のためのコントラストディスタングル・ドメイン(CDD)ネットワークを提案する。
まず、医用画像を解剖学的表現因子とモダリティ表現因子に分解する不整合ネットワークを導入する。
次に、モデル一般化学習のための新しい領域をランダムに生成できる領域拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:32:41 GMT)
LSCDiscovery: A shared task on semantic change discovery and detection
in Spanish [12.9] スペイン語で意味変化の発見と検出に関する最初の共有タスクを提示する。
我々は、DURelフレームワークを使用して、意味変化のために手動でアノテートされたスペイン語単語の最初のデータセットを作成する。
競合するチームが開発したシステムについて述べ、特に有用であったテクニックを強調し、これらのアプローチの限界について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:52:18 GMT)
A Study of the Attention Abnormality in Trojaned BERTs [12.6] トロイアの攻撃は深刻な安全保障上の懸念を引き起こす。
トロイの木馬模型の注目焦点ドリフト挙動を観察する。
我々は、トロイの木馬モデルとクリーンなものを区別するための注意に基づくトロイの木馬検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:48:37 GMT)
The Devil is in the Details: On the Pitfalls of Vocabulary Selection in
Neural Machine Translation [12.2] 本稿では、文脈化エンコーダ表現から許容される単語の集合を予測するニューラルネットワークモデルに統合された語彙選択モデルを提案する。
これは、WMTニューステスト2020と慣用表現に関する人間の評価によって測定された、制約のないシステムの翻訳品質を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:13:03 GMT)
Revisiting the Updates of a Pre-trained Model for Few-shot Learning [11.9] 我々は2つの人気のある更新手法、微調整と線形探索を比較した。
試料数の増加に伴い, 微調整は線形探索より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:47:06 GMT)
A microstructure estimation Transformer inspired by sparse
representation for diffusion MRI [11.8] ダウンサンプルq空間データを用いたdMRIによる微細構造推定のためのTransformerに基づく学習ベースフレームワークを提案する。
提案手法は,スキャン時間で最大11.25倍の加速を実現し,他の最先端の学習手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 05:14:22 GMT)
Leveraging Global Binary Masks for Structure Segmentation in Medical
Images [10.6] 臓器分割のためのグローバルなバイナリマスクを用いて, 解剖学的パターンを再現するフレームワークを提案する。
その結果,グローバルなバイナリマスクを通じて,驚くほどの位置と形状情報を符号化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:45:50 GMT)
Provably Safe Reinforcement Learning: A Theoretical and Experimental
Comparison [10.6] 強化学習アルゴリズムは多くの現実世界のタスクに不可欠である。
バニラRLはエージェントの安全性を保証しません。
RLの安全性を保証するためのいくつかの方法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:34:36 GMT)
Multi-encoder Network for Parameter Reduction of a Kernel-based
Interpolation Architecture [10.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はこの分野での最近の進歩の最前線にある。
これらのネットワークの多くは多くのパラメータを必要とし、多くのパラメータは重い重荷を意味する。
本稿では,一般的なフローレスカーネルネットワークにおけるパラメータ削減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:02:55 GMT)
Improving Contextual Representation with Gloss Regularized Pre-training [9.6] 本稿では,単語の意味的類似性を高めるため,BERT事前学習(GR-BERT)に補助的なグロース正規化モジュールを提案する。
マスクされた単語を予測し、コンテキスト埋め込みを対応するグルースに同時にアライメントすることにより、単語の類似性を明示的にモデル化することができる。
実験結果から,単語レベルおよび文レベルの意味表現において,Gloss regularizerはBERTの恩恵を受けることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:50:32 GMT)
A Low-Cost, Controllable and Interpretable Task-Oriented Chatbot: With
Real-World After-Sale Services as Example [8.9] タスク指向対話システムは, (i) オントロジーの難易度, (ii) 制御性, 解釈性, (iii) アノテーション・ハングリーの3つのボトルネックに悩まされている。
大規模な対話からTaskFlowを自動的に構築し、オンラインにデプロイするフレームワークが提示される。
実世界のアフターセール顧客サービスに関する我々の実験は、TaskFlowが大きなニーズを満たすことができ、開発者の負担を効果的に軽減できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 03:36:10 GMT)
Precise Change Point Detection using Spectral Drift Detection [8.7] 概念ドリフト(concept drift)とは、データ生成が時間とともに変化する現象を指し、結果として機械学習モデルが不正確になり、調整が必要になる可能性がある。
本稿では,教師なし学習における変化点検出の問題について考察する。
我々は、新しい教師なしドリフト検出アルゴリズムを導き、その数学的特性を調査し、いくつかの実験でその有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:31:47 GMT)
Beyond General Purpose Machine Translation: The Need for
Context-specific Empirical Research to Design for Appropriate User Trust [8.5] 本稿では,機械翻訳システムにおける信頼性の校正を支援する研究の方向性について論じる。
本研究は,MTシステムの実用化に関する実証的研究を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:04:22 GMT)
Some neighborhood-related fuzzy covering-based rough set models and
their applications for decision making [8.3] 重なり関数とそのインプリケータによるファジィ被覆に基づくファジィ近傍演算子を提案する。
新規なファジィTOPSIS法は、生体合成ナノマテリアルの選択問題を解くために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 05:02:53 GMT)
Correlated driving-and-dissipation equation for non-Condon spectroscopy
with the Herzberg-Teller vibronic coupling [8.2] Corelated driving-and-dissipation equation (CODDE) は、最適化された2階量子散逸法である。
ジシパトン-運動方程式の助けを借りて、CODDEからハイブリダイズされた浴のダイナミクスを抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 01:37:16 GMT)
A Property Induction Framework for Neural Language Models [8.1] 本稿では,ニューラルネットワーク言語モデル(LM)を用いて特性誘導を行うフレームワークを提案する。
LMは,カテゴリメンバシップに基づいて,新規プロパティを一般化する帰納的嗜好を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 22:05:49 GMT)
Video-based assessment of intraoperative surgical skill [7.8] 本稿では,RGBビデオを用いて直接スキル評価を行う2つのディープラーニング手法を提案し,検証する。
第1の方法は,楽器の先端をキーポイントとして予測し,時間的畳み込みニューラルネットワークを用いて外科的スキルを学ぶことである。
第2の方法では,フレームワイド・エンコーダ(2次元畳み込みニューラルネットワーク)と時間モデル(リカレントニューラルネットワーク)を含む外科的スキル評価のための新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 01:45:22 GMT)
kNN-Embed: Locally Smoothed Embedding Mixtures For Multi-interest
Candidate Retrieval [7.7] kNN-Embedは、各ユーザを、学習したアイテムクラスタ上のスムーズなミックスとして表現する。
我々は、kNN-Embedを標準のANN候補検索と比較し、全体的なリコールの改善と3つのデータセット間の多様性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 02:35:13 GMT)
OFedQIT: Communication-Efficient Online Federated Learning via
Quantization and Intermittent Transmission [7.6] オンライン連合学習(OFL)は、分散ストリーミングデータから非線形関数(またはモデル)のシーケンスを協調的に学習する、有望なフレームワークである。
本稿では、量子化と断続伝送を用いた通信効率の高いOFLアルゴリズム(OFedQIT)を提案する。
分析の結果,OfedQITは優れた学習精度を維持しつつ,OfedAvgの欠点に対処できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 07:46:43 GMT)
Squeezed light generated with hyperradiance without nonlinearity [7.1] 強い結合と弱い駆動の条件下では、超放射能系において励起光が生成されることを示す。
様々な量子システムで実装できるが、原子や単一モードキャビティの量子ドットのような2段階のシステムに限定されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:36:17 GMT)
StyLandGAN: A StyleGAN based Landscape Image Synthesis using Depth-map [6.3] 本研究では,深度マップを用いて所望の景観画像を合成する新しいフレームワークStyLandGANを提案する。
本手法は, 品質, 多様性, 深さ精度において, 既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:05:33 GMT)
The art of compensation: how hybrid teams solve collective risk dilemmas [6.1] 適応剤と固定行動剤を併用したハイブリッド集団における協調の進化的ダイナミクスについて検討した。
後者の振る舞いを補うために,まず,行動に適応することを学ぶ方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:23:42 GMT)
A Comprehensive Survey of Few-shot Learning: Evolution, Applications,
Challenges, and Opportunities [5.8] 効果的な学習方法としてショットラーニングが登場し、大きな可能性を秘めている。
我々は過去3年間に発行されたFSLに関する200以上の最新の論文を広範囲に調査した。
本稿では,知識の抽象化レベルに応じて既存の作業を分類する新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:24:35 GMT)
l-Leaks: Membership Inference Attacks with Logits [5.7] 我々はターゲットモデルへのブラックボックスアクセスに基づく攻撃を提示する。
ターゲットモデルのロジットを学習し、ターゲットモデルとよりよく似たシャドーモデルを構築することにより、シャドーモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 06:59:09 GMT)
Monocular Human Digitization via Implicit Re-projection Networks [5.5] 画像から3次元モデルを生成する手法を提案する。
フレームワークの鍵となるのは、両面の直交深度マップとカラー画像が単一の視点で投影された画像から予測できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 06:53:05 GMT)
Kronecker Decomposition for Knowledge Graph Embeddings [5.5] 知識グラフ埋め込みモデルにおけるパラメータ数を削減するために,Kronecker分解に基づく手法を提案する。
この分解により、3つの埋め込みベクトル間の要素的相互作用が各埋め込みベクトル内の相互作用によって拡張されることが保証される。
実験により,Kronecker分解を埋め込み行列に適用すると,全てのベンチマークデータセットのパラメータ効率が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 11:11:03 GMT)
Scribble2D5: Weakly-Supervised Volumetric Image Segmentation via
Scribble Annotations [5.4] スクリブルのような弱いアノテーションを用いた弱教師付きイメージセグメンテーションが注目されている。
既存のスクリブルベースの手法は境界のローカライゼーションに苦しむ。
本稿では,Scribble2D5を提案する。これは3次元異方性画像のセグメンテーションに取り組み,境界予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:04:10 GMT)
Convergence of Deep Neural Networks with General Activation Functions
and Pooling [5.3] ディープラーニングの数学的基盤を構築する上で、ディープニューラルネットワークの収束は根本的な問題である。
深部ニューラルネットワークの収束性について検討し,その深度はReLUとSigmoid関数の2つの他の活性化関数に対して無限大であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 11:49:03 GMT)
MEWS: Real-time Social Media Manipulation Detection and Analysis [5.2] MEWSは、操作されたメディアアイテムを識別し、特定のアイテムが個々のソーシャルメディアプラットフォーム、あるいは複数のプラットフォーム上でトレンドになり始めた時期を特定する。
新規な操作の出現と、操作されたコンテンツの急速な拡散は、偽情報キャンペーンを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:37:18 GMT)
Data-Driven Upper Bounds on Channel Capacity [5.0] 我々は、未知のアルファベット出力を持つメモリレスチャネルのキャパシティ上の上限を推定する問題を考える。
入力分布の最小化をチャネル出力の参照分布に置き換えた双対表現を利用する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 06:59:31 GMT)
Accountability in an Algorithmic Society: Relationality, Responsibility,
and Robustness in Machine Learning [5.0] 1996年、Nissenbaumは、社会における説明責任の侵食について、コンピュータ化されたシステムへの連続関数のユビキタスな委任による宣言を発した。
我々は、データ駆動型アルゴリズムシステムの上昇に関連して、Nissenbaum氏の論文を再考する。
本稿では,データ駆動型アルゴリズムシステムにおいて,一貫したモラル・リレーショナル・フレームワークを実現する上で,障壁がいかに困難であるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:55:48 GMT)
Modularity in NEAT Reinforcement Learning Networks [4.9] 本稿では,拡張トポロジのNeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)ネットワークが時間とともに急速にモジュール性を高めていることを示す。
意外なことに、NEATはネットワークの適合度が収束してもモジュラーネットワークが増加する傾向にある。
探索されたパラメータ空間におけるネットワークモジュラリティの理想的なレベルは他のネットワーク変数に大きく依存していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 05:18:18 GMT)
MOPaC: The Multiple Offers Protocol for Multilateral Negotiations with
Partial Consensus [4.9] 既存の多国間交渉のためのプロトコルは、交渉当事者の間で完全な合意を必要とする。
交渉当事者のサブセットだけが合意に達することができる部分的な合意を可能にするプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:27:11 GMT)
Productivity Assessment of Neural Code Completion [4.8] 私たちは、GitHub Copilotのユーザに対して、生産性への影響について尋ね、直接測定可能なユーザデータの認識の反映を見つけようとしています。
提案された提案が受け入れられる確率は、コード内の完了の持続性に関するより具体的な指標よりも、開発者の生産性に対する認識を促進することが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:53:25 GMT)
Super-Resolution Domain Adaptation Networks for Semantic Segmentation
via Pixel and Output Level Aligning [4.5] 本稿では、新しいエンドツーエンドセマンティックセマンティックセマンティクスネットワーク、すなわち超解法ドメイン適応ネットワーク(SRDA-Net)を設計する。
SRDA-Netは,超分解能タスクとドメイン適応タスクを同時に達成し,リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションの必要性を満たす。
異なる解像度の2つのリモートセンシングデータセットの実験結果から、SRDA-Netは最先端の手法に対して好適に機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:09:45 GMT)
Grounding Explainability Within the Context of Global South in XAI [4.4] 我々は、特にインドにおける「グローバル・サウス」の基盤的説明可能性の理解に留意する。
私たちは、説明可能性とAIに関して、グローバルな南の文脈におけるさらなる研究の必要性を表現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:01:57 GMT)
Constructing Trajectory and Predicting Estimated Time of Arrival for
Long Distance Travelling Vessels: A Probability Density-based Scanning
Approach [4.2] 提案手法の精度は92.08%であり,シンガポールとオーストラリアの港間での航路全体に対して0.959R- Squared値が選択された。
The Estimated Time of Arrival (ETA) prediction is based on the Physics and mathematical law given by the extract information of probability density-based trajectories constructed。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:29:13 GMT)
cMinMax: A Fast Algorithm to Find the Corners of an N-dimensional Convex
Polytope [4.2] コーナーは、画像の登録と認識、追跡、SLAM、ロボットパスの検出、2Dまたは3Dオブジェクトの検出と検索に使用される。
提案アルゴリズムは,広く使用されているハリスコーナー検出アルゴリズムと比較して約5倍高速である。
このアルゴリズムはN次元の多面体にも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 19:33:33 GMT)
Upside-Down Reinforcement Learning Can Diverge in Stochastic
Environments With Episodic Resets [4.1] Upside-Down Reinforcement Learning (UDRL)は、価値関数を必要としない問題を解決するためのアプローチである。
Goal-Conditional Supervised Learning (GCSL)は目標達成性能の低い境界を最適化した。
これにより、任意の環境における最適ポリシーへの保証された収束を享受できるという期待が高まる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:43:25 GMT)
Blind Image Inpainting with Sparse Directional Filter Dictionaries for
Lightweight CNNs [4.0] 本稿では,要素を線形に重み付けしたフィルタ辞書を応用した畳み込みカーネルの学習手法を提案する。
この結果から,従来のCNNに比べて塗装品質が向上しただけでなく,軽量ネットワーク設計におけるネットワーク収束性も大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:44:44 GMT)
FontNet: Closing the gap to font designer performance in font synthesis [4.0] 本稿では,フォント間の距離がフォント類似度と直接対応するような埋め込み空間において,フォントスタイルの分離を学習するFontNetというモデルを提案する。
我々は,任意の言語システムに適用可能なネットワークアーキテクチャと訓練手順を設計し,高解像度フォント画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:37:10 GMT)
A Self-aware Personal Assistant for Making Personalized Privacy
Decisions [4.0] 本稿では、ディープラーニングを用いて、そのプライバシーラベルに基づいてコンテンツを分類するパーソナルアシスタントを提案する。
リスクファクタや自身のラベルなど、ユーザのプライバシに対する自身の理解をファクタリングすることで、パーソナルアシスタントはユーザ毎のレコメンデーションをパーソナライズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:15:04 GMT)
A Framework for Event-based Computer Vision on a Mobile Device [3.9] イベントカメラから直接携帯電話にデータをストリームする,初めて公開されたAndroidフレームワークを提示する。
私たちのプロトタイプデバイスは、そのようなイベントカメラをバッテリー駆動のハンドヘルドデバイスに組み込むための第一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:06:20 GMT)
The Design Space of E(3)-Equivariant Atom-Centered Interatomic
Potentials [3.9] NequIPは、最先端の精度を示す同変特徴を持つメッセージパッシングニューラルネットワークである。
これらのモデルを統一する数学的枠組みを構築する。
我々は、NequIPの非常に単純化されたバージョンであるBOTNetを紹介し、それは解釈可能なアーキテクチャを持ち、ベンチマークデータセットの精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:47:12 GMT)
An Approach for Automatic Construction of an Algorithmic Knowledge Graph
from Textual Resources [3.7] 本稿では,非構造化データからアルゴリズム問題の知識グラフを自動的に作成する手法を提案する。
アルゴリズムKGは、アルゴリズムメタデータに追加のコンテキストと説明可能性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:59:23 GMT)
Convergence Analysis of Deep Residual Networks [3.3] ディープ・Residual Networks (ResNets) は、コンピュータビジョンにおいて非常に有用であることを示すため、特に重要である。
本研究では,ディープResNetの収束度を,ネットワークのパラメータの観点から無限大の傾向にあるとして特徴付けることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 11:53:09 GMT)
Unitary channel discrimination beyond group structures: Advantages of
sequential and indefinite-causal-order strategies [3.2] 最小限のチャネル識別タスクでは、シーケンシャル戦略が並列処理よりも優れていることを示す。
群を形成する一様分布のユニタリチャネルの集合を識別するタスクに対して、並列戦略が実際に最適であることを示す。
また、量子スイッチに基づく戦略は、ユニタリチャネルの識別において逐次戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:14:50 GMT)
Collaborative Drug Discovery: Inference-level Data Protection
Perspective [2.6] 製薬業界は、データ資産を活用して、協調的な機械学習プラットフォームを通じて薬物発見を仮想化することができる。
参加者のトレーニングデータの意図しない漏洩から生じる、無視できないリスクがある。
本稿では,創薬前段階における協調的モデリングのためのプライバシリスク評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:30:50 GMT)
On the Importance of Architecture and Feature Selection in
Differentially Private Machine Learning [2.4] 差分プライベート機械学習の典型的なワークフローにおける落とし穴について検討する。
差分的にプライベートな学習アルゴリズムを"ドロップイン"方式で使用すると、過度に複雑でパフォーマンスの悪いモデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:57:34 GMT)
Exploring the structure-property relations of thin-walled, 2D extruded
lattices using neural networks [2.4] 本稿では, 動的長手圧縮下における薄肉格子の構造・物性関係について検討する。
我々は、異なる格子設計を生成するキーベース設計システムを提案し、その有限要素を用いてジョンソン・クック材料モデルによる応答をシミュレートした。
オートエンコーダを用いて格子の断面画像を潜在設計特徴ベクトルに符号化し、ニューラルネットワークモデルに供給して予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:45:54 GMT)
PathologyBERT -- Pre-trained Vs. A New Transformer Language Model for
Pathology Domain [2.4] 大規模な病理データベースのテキストマイニングが成功すれば、「ビッグデータ」がん研究の進展に重要な役割を果たす可能性がある。
病理学の分野での急速なデータマイニング開発を支援するために、病理学固有の言語空間は存在しない。
PathologyBERTは,347,173例の病理組織学的報告に基づいて訓練された,訓練済みの仮面言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 20:42:07 GMT)
Sentiment Analysis of Covid-related Reddits [2.1] 本稿では、Redditのr/Canadaおよびr/UnitedkingdomサブレディットからのCovid-19関連メッセージの知覚分析に焦点を当てる。
手動のアノテーションと3つの機械学習アルゴリズムを適用し、それらのメッセージで伝えられた感情を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 19:39:41 GMT)
Bootstrapping Text Anonymization Models with Distant Supervision [2.1] 本稿では,遠隔監視に基づくテキスト匿名化モデルのブートストラップ手法を提案する。
手動でラベル付けされたトレーニングデータを必要とする代わりに、このアプローチは、公開されていると思われるバックグラウンド情報を表す知識グラフに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:10:14 GMT)
Virtual passengers for real car solutions: synthetic datasets [2.1] 私たちは3Dシナリオを構築し、可能な限り現実に近いようにセットアップします。
シーンにランダム性を加えるためにパラメータの設定と変更が可能である。
本稿では,自動車環境における合成データ生成のプロセスと概念について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:54:39 GMT)
Toward A Formalized Approach for Spike Sorting Algorithms and Hardware
Evaluation [2.1] スパイクソートアルゴリズムは、神経細胞の細胞外記録を単ユニットスパイク活動に分離するために用いられる。
我々は、標準化された基準のセットと、SSOER(Synthetic Simulations of Extracellular Recordings)と題する、公開可能な合成データセットを定式化する。
このシステムは、約10.72mWを消費し、22nm FDSOI補体金属-酸化物-半導体(CMOS)プロセスにおいて、0.66mm$2$の面積を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:42:18 GMT)
ViT5: Pretrained Text-to-Text Transformer for Vietnamese Language
Generation [2.0] ベトナム語のトランスフォーマーを用いたエンコーダデコーダモデルViT5を提案する。
T5スタイルの自己教師型プレトレーニングでは、ViT5は高品質で多様なベトナム語のテキストのコーパスで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 06:08:35 GMT)
Hyper-parameter tuning of physics-informed neural networks: Application
to Helmholtz problems [1.8] 物理インフォームドニューラルネットワーク [Raissi et al., J. Comput. Phys. 278 686-707] を前方物理問題として検討する。
最適PINNの構成を見つけるために,ガウス過程に基づくベイズ最適化を用いたハイパーパラメータチューニング手法を提案する。
この手順を有界領域に対するヘルムホルツ問題に適用し, (i) 性能, (ii) 座標点密度$r$, (iii) 周波数$kappa$に焦点をあてて, 適用性および必要性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:17:27 GMT)
Joint Generation of Captions and Subtitles with Dual Decoding [1.7] これら2つのタスク間の強い結合を実現するために、二重復号方式を評価する。
モデルのサイズやトレーニングの複雑さに関して、ほとんどコストがかからず、妥当性と一貫性がいかに向上しているかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:12:42 GMT)
RTMaps-based Local Dynamic Map for multi-ADAS data fusion [1.6] 車両内のリアルタイムデータベースとして動作するLCMコンポーネントは、マルチADASシステムの魅力的なソリューションである。
本稿では,RTMaps を用いたリアルタイム LDM コンポーネントの実装手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:07:16 GMT)
Structural Dropout for Model Width Compression [1.5] 既存のMLモデルは高度に過度にパラメータ化され、与えられたタスクに必要なリソースよりもはるかに多くのリソースを使用することが知られている。
本稿では,オリジナルのモデルと圧縮モデルのセットに対して,1つのトレーニングセッションのみを必要とする手法を提案する。
提案したアプローチは"構造的"なドロップアウトであり、ランダムに選択されたインデックスの上に隠された状態のすべての要素をプルークし、モデルにその特徴に対する重要な順序を学習させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:50:57 GMT)
Analyzing Hate Speech Data along Racial, Gender and Intersectional Axes [1.5] 我々は、人種、性別、交叉軸に沿ったヘイトスピーチデータセットのバイアスを調査する。
アフリカ・アメリカン・イングリッシュ(AAE)、男性的ツイート、AAE+男性的ツイートに対する強い偏見を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:13:46 GMT)
Developing a Production System for Purpose of Call Detection in Business
Phone Conversations [1.4] 本稿では,英語のビジネスコール記述文中のPurpose of Call文をリアルタイムに検出する商用システムの実装について述べる。
本稿では,一連のルールからニューラルモデルへブートストラップすることで,豊富なトレーニングデータを収集する手法について議論する。
このモデルは実生活データでテストした場合、様々なタイプのビジネスコールで平均88.6 F1を達成し、推論時間も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:45:54 GMT)
Improving Astronomical Time-series Classification via Data Augmentation
with Generative Adversarial Networks [1.3] 本稿では,GAN(Generative Adrial Networks)に基づくデータ拡張手法を提案する。
変動星の分類精度は、合成データによるトレーニングや実データによるテストで著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:39:54 GMT)
Learning Keypoints from Synthetic Data for Robotic Cloth Folding [1.3] 我々は,キーポイント検出器を合成データから純粋に学習し,低コストなデータ収集を実現することを提案する。
本稿では,タオルの画像を手続き的に生成し,それをCNNの訓練に利用する。
本研究では, 片手ロボットにおけるタオルの折り畳み検出性能を評価し, グリップと折り畳みの成功率は, それぞれ77%, 53%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:38:49 GMT)
Accelerometry-based classification of circulatory states during
out-of-hospital cardiac arrest [1.2] 心停止治療中の循環状態を自動予測する機械学習アルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、ドイツのResuscitation Registryの917のケースに基づいて訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:03:56 GMT)
The Case for a Legal Compliance API for the Enforcement of the EU's
Digital Services Act on Social Media Platforms [1.0] 本稿では,デジタル化を目的としたソーシャルメディアデータアクセスに関する課題を批判的に解決する。
デジタルサービス法(Digital Services Act)の遵守を容易にする手段として,法的コンプライアンスアプリケーションプログラミングインターフェース(API)の使用を提案する。
この議論を文脈化するために、ソーシャルメディア利用者の特に脆弱なカテゴリーに影響を及ぼすコンテンツ収益化から生じる害を実証する2つのシナリオを追求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:16:23 GMT)
Distributed Transmission Control for Wireless Networks using Multi-Agent
Reinforcement Learning [0.9] マルチエージェント強化学習のレンズによる伝送制御の問題点について検討する。
我々は、異なる行動空間の効果を研究することによって、この協調行動を実現する。
独立エージェントを用いたマルチエージェント強化学習では,我々のアプローチと類似したアプローチが有用である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:53:00 GMT)
A Scalable Microarchitecture for Efficient Instruction-Driven Signal
Synthesis and Coherent Qubit Control [0.9] 量子アルゴリズムの実行には、専用の量子命令セットを持つ量子コンピュータアーキテクチャが必要である。
フレキシブルISAを用いた効率的な量子ビット制御を実現するスケーラブルな量子ビット制御システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:52:38 GMT)
Indirect Control of the $\rm {}^{29}SiV^{-}$ Nuclear Spin in Diamond [0.9] ダイヤモンド中の29$SiV$-$中心の電子スピンのコヒーレント制御と光学的読み出しが実証されている。
核スピンは、長いコヒーレンス時間のために量子情報処理の多くの応用にさらに適しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 02:02:26 GMT)
Embodied-Symbolic Contrastive Graph Self-Supervised Learning for
Molecular Graphs [0.9] 分子グラフ表現学習における二重エンボディ・シンボリック概念表現の活用について論じる。
具体的表現は分子グラフから学習し、記号的表現は対応する化学知識グラフから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:13:37 GMT)
Design and Implementation of a Quantum Kernel for Natural Language
Processing [0.9] この論文はDisCoCatモデルを利用して、NLPタスクのサポートベクトルマシン(SVM)で使用できる量子ベースのカーネル関数を設計する。
i) 遷移振幅アプローチと(ii) SWAP試験の2つの類似性尺度について検討した。
以前の研究から明らかなモデルは単語埋め込みの訓練に使われ、93.09 pm 0.01$%の精度でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:45:46 GMT)
Should we tweet this? Generative response modeling for predicting
reception of public health messaging on Twitter [0.8] 新型コロナウイルスとワクチンに関する2つの公開ヘルスメッセージと、その回答をTwitterから収集する。
本稿では,このようなメッセージの受信の可能性を探るための予測手法を提案する。
具体的には、生成モデル(GPT-2)を用いて、予測可能な将来の反応を直接予測し、重要な健康ガイダンスの受信を最適化する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 11:52:59 GMT)
Talking Face Generation with Multilingual TTS [0.8] 音声合成システムと音声合成システムを組み合わせたシステムを提案する。
本システムは,話者の発声性を保ちながら,自然な多言語音声を合成することができる。
デモでは、事前処理ステージに翻訳APIを追加して、ニューラルダバーの形式で提示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 02:08:35 GMT)
AutoMat: Accelerated Computational Electrochemical systems Discovery [0.8] 大規模な電化は気候危機に対処するために不可欠であるが、化学産業と輸送の両方を完全電気化するためには、いくつかの科学的および技術的課題が残っている。
新しい電気化学材料は重要だが、その開発は人間の時間集約的な実験とエラー、計算コストのかかる第一原理、メソスケール、連続体シミュレーションに大きく依存している。
本稿では,第1原理から連続的なデバイスモデリングに至るまで,シミュレーションの自動入力生成とシミュレーション管理の両方を導入することで,これらの計算ステップを高速化する自動ワークフローであるAutoMatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:28:21 GMT)
Knowledge Graph Question Answering Datasets and Their Generalizability:
Are They Enough for Future Research? [0.8] 5つの異なる知識グラフ(KGs)のためのよく知られたKGQAデータセット25の解析
この定義によれば、既存のオンラインKGQAデータセットの多くは、一般化可能なKGQAシステムのトレーニングには適していないか、あるいは、データセットが廃止および時代遅れのKGに基づいていることが示されている。
本稿では,利用可能なKGQAデータセットを再分割し,コストや手作業を伴わずに一般化を評価するための緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:01:15 GMT)
Multimodal Conversational AI: A Survey of Datasets and Approaches [0.8] マルチモーダルな会話AIシステムは、質問に答え、タスクを実行し、複数のモーダルを通して自分自身を理解し、表現することで人間の会話をエミュレートする。
本稿では,多モーダル会話研究の目的を動機づけ,定義し,数学的に定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:51:42 GMT)
Continued Fractions and Probability Estimations in the Shor Algorithm --
A Detailed and Self-Contained Treatise [0.6] 素因数分解のためのShorのアルゴリズムは、量子部分と古典部分からなるハイブリッドアルゴリズムである。
連続分数の理論から関連する結果と証明を詳細に述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:08:31 GMT)
Differentiable programming: Generalization, characterization and
limitations of deep learning [0.5] 我々は、微分可能プログラミングを定義し、また、微分可能プログラムに問題の構造を組み込むことができるいくつかのプログラム特性を規定する。
グラフデータセットの特定の問題に対して、より一般的なものからより具体的なものまで、さまざまな種類の微分可能プログラムを分析し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:23:57 GMT)
On the logical error rate of sparse quantum codes [0.3] 本稿では,従来の符号化手法にインスパイアされた効率的なコセットベース手法を提案する。
提案手法は,Calderbank-Shor-Steane符号の族に対する計算上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:40:58 GMT)
Spatial entanglement in two dimensional QCD: Renyi and Ryu-Takayanagi
entropies [0.2] 真空状態におけるレプリカ分割関数の式を導出する。
二次元QCDにおける相互作用するディラックフェルミオンの空間的絡みを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:05:13 GMT)
Local Attention Graph-based Transformer for Multi-target Genetic
Alteration Prediction [0.2] MIL(LA-MIL)のための汎用ローカルアテンショングラフを用いたトランスフォーマを提案する。
LA-MILは消化器癌に対する突然変異予測において最先端の結果が得られることを実証した。
これは、局所的な自己保持がグローバルモジュールと同等の依存性を十分にモデル化していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:24:24 GMT)
When does a particle arrive? [0.0] 異なる提案が等価で実験的に識別不可能な予測を与える複数の体制が存在することを示す。
この分析は将来の実験的テストの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:31:59 GMT)
Verification of graph states in an untrusted network [0.0] 我々は、信頼できない情報源が生成し、おそらく不名誉な関係者のネットワーク間で共有されるグラフ状態の検証について検討する。
これは、様々な分散タスクに対するグラフ状態の適用の証明に影響を及ぼす。
有用なグラフ状態の大規模なファミリに対して,グローバルに効率的なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:38:36 GMT)
Unveiling the mixed nature of polaritonic transport: From enhanced
diffusion to ballistic motion approaching the speed of light [0.0] 光とのカップリングは6桁の分子励起子の拡散係数を高めることができる。
本研究は, 偏光子のハイブリッド特性に起因した複雑な挙動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:37:31 GMT)
Time Series Quantum Reservoir Computing with Weak and Projective
Measurements [0.0] 貯水池の量子性を利用して理想的な性能が得られることを示す。
1つは、貯水池のフェーディングメモリによって決定されるダイナミクスの巻き戻し部分と、入力シーケンスの対応するデータを記憶する。
他方は、必要なメモリを邪魔することなく、正確に情報を抽出できるトレードオフでオンラインに動作する弱い測定方法を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:57:39 GMT)
The geometric link between Hardy and Clauser-Horne-Shimony-Holt [0.0] ハーディ非局所性条件は,CHSH不等式に制約を加えて違反することと同値であることを示す。
我々はCHSHの不等式違反の幾何学的最適化をこれらの追加制約に適応させ、ハーディ条件が三角形の2辺の長さ差の最適化に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:02:40 GMT)
The Neuro-Symbolic Brain [0.0] フィードバックスパイクニューラルネットワークにおける自己維持型アトラクタとして,スパースランダムノイズを訓練することにより,シンボルを作成することを提案する。
このようにして、素誘引器と呼ぶものの多くを生成することができ、それらをサポートするネットワークは、シンボル値を持つレジスタのようなものである。
自然にニューロンによって実装された入賞機構により、レジスタはノイズ信号内でプライマリ・アトラクタを回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:39:19 GMT)
The Effectiveness of Temporal Dependency in Deepfake Video Detection [0.0] 本稿では,時間的情報によって深層学習モデルの深部学習性能が向上するかどうかを検討する。
その結果,時間依存性は実画像の分類において統計的に顕著な増加をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 14:39:25 GMT)
Semi-quantum key distribution with single photons in both polarization
and spatial-mode degrees of freedom [0.0] 提案されたSQKDプロトコルは、量子資源として偏光度と空間モード自由度の両方において、単一の光子しか必要としない。
迎撃攻撃、測度攻撃、トロイの木馬攻撃、絡み合い攻撃などイヴの積極的な攻撃に抵抗できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:51:11 GMT)
Robustness of Control Design via Bayesian Learning [0.0] これらの知見に触発されて,制御探索課題におけるベイズ学習の頑健性を示す。
一次元開放ループ不安定系を安定化する線形制御器を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 21:10:19 GMT)
Representation learning with function call graph transformations for
malware open set recognition [0.0] オープンセット認識問題は、セキュリティなど、多くの機械学習(ML)アプリケーションにおいて課題となっている。
本稿では,マルウェア分類におけるOSR問題に対する自己教師付き事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 22:40:14 GMT)
Reconstructing Non-Markovian Open Quantum Evolution From Multi-time
Measurements [0.0] 本稿では,量子システムのマルチタイム計測に基づくトモグラフィーアルゴリズムを実証し,システムに結合した最小環境を再構成する。
再構成されたオープン量子進化モデルは、時間に依存しないと仮定された場合、システムの将来のダイナミクスを予測するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 09:11:03 GMT)
Quantum discords of tripartite quantum systems [0.0] バイパルタイト系の量子不協和は、古典的でない相関の最もよく知られた尺度の1つである。
我々は、14のパラメータを持つ三分割状態に対する量子不協和の解析解を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 01:40:28 GMT)
Quantum control of tunable-coupling transmons using dynamical invariants
of motion [0.0] チューニング可能な結合を持つ2つのトランモン量子ビット間の高速な非断熱的CZゲートの実装を解析する。
このゲートは6つの最低エネルギー状態を持つ実効ハミルトニアンを用いて、$|11rangle$と$|20rangle$の間の共鳴の説明に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:50:16 GMT)
Quantum computing Floquet band structures [0.0] フロッケバンド構造は、基底状態特性や単一時間依存軌道の計算よりも困難である。
Floquetモードとバンド構造を決定するために,2つの量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 06:35:47 GMT)
Provably Optimal Control for Multiplicative Amplitude Control Noise [0.0] 我々は,そのようなシーケンスを最適性を保証する凸最適化問題にマップできることを示した。
また、この手法は、より一般的なオフ軸時間関連デフォーカスノイズと互換性があることも示している。
このアプローチにより、制御における振幅ドリフトによるノイズがデフォーカスに対して強いシステムにおける最適量子論理ゲートの開発が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:19:56 GMT)
Physics guided neural networks for modelling of non-linear dynamics [0.0] この研究は、ディープニューラルネットワークの中間層に部分的に既知の情報を注入することで、モデルの精度を向上し、モデルの不確実性を低減し、トレーニング中に収束性を向上させることを実証する。
これらの物理誘導ニューラルネットワークの価値は、非線形系理論においてよく知られた5つの方程式で表される様々な非線形力学系の力学を学習することによって証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 19:06:36 GMT)
Multi-variant COVID-19 model with heterogeneous transmission rates using
deep neural networks [0.0] 我々は,B.1.617.2デルタ変種とSARS-CoV-2の伝送特性の違いを明らかにするために,サセプティブル・エフェクト・インフェクト・インフェクト・リカバード数学モデルを開発した。
ディープニューラルネットワークを利用し、深層学習アルゴリズムを開発し、各変種に対する時間変化の不均一伝送速度を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:02:38 GMT)
Multi-party quantum private comparison of size relation with d-level
single-particle states [0.0] サイズ関係比較のための新しい2つの量子プライベート比較プロトコルを構築した。
各プロトコルは、1回の実行で同等ではなく、n個のパーティから秘密整数のサイズ関係を比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:34:52 GMT)
Modelling stellar activity with Gaussian process regression networks [0.0] HARPS-N太陽分光観測を用いて、この枠組みがRVデータと従来の恒星活動指標を共同でモデル化できることを実証した。
我々は、RVと恒星活動時系列の相関関係を数日の間隔で最大にし、時系列における非定常行動の証拠を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:20:25 GMT)
Modeling Human Behavior Part II -- Cognitive approaches and Uncertainty [0.0] 第1部では,システムの探索から行動モデルを生成する手法と,提示された行動に基づくフィードバックについて論じる。
本研究は、人間の推論で示される認知能力、限界、偏見に焦点をあてる手法の観点から、引き続き議論を続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 07:29:15 GMT)
Modeling Human Behavior Part I -- Learning and Belief Approaches [0.0] 探索とフィードバックを通じて行動のモデルや方針を学ぶ手法に焦点を当てる。
次世代の自律的適応システムは、主にAIエージェントと人間がチームとして一緒に働く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 07:33:49 GMT)
Measuring kinetic parameters using quantum plasmonic sensing [0.0] 分子間相互作用の運動パラメータの測定に量子センシング技術を用いることを理論的に検討する。
この結果は、生命科学の運動学を研究するためのより正確な量子ベースのセンサーの設計に役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:19:56 GMT)
Measure-resend semi-quantum private comparison without entanglement [0.0] 我々のプロトコルにより、2人の古典的ユーザーが量子第三者の助けを借りてプライベートな秘密の平等を比較できる。
量子TPは、自分自身で誤動作を許されるが、どちらのユーザーとも共謀できないという意味では、半正直である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 00:43:05 GMT)
Machine learning methods for Schlieren imaging of a plasma channel in
tenuous atomic vapor [0.0] 我々は,Deep Neural Networks のトレーニングのために,様々なプラズマパラメータを持つシミュレーション信号のデータベースを構築した。
本研究では,実験パラメータのわずかな変化に対して,ネットワークが供給するパラメータ推定がレジリエンスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:27:59 GMT)
Local unitary equivalence of generic multi-qubits based on the CP
decomposition [0.0] 我々はCANDECOMP/PARAFAC分解を用いて高次テンソルのユニタリ等価性を研究する。
また、この手法を一般化して、一般のマルチパーティ・クイディットに対する局所ユニタリ同値の不変量を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 02:09:37 GMT)
KnowGraph-PM: a Knowledge Graph based Pricing Model for Semiconductors
Supply Chains [0.0] KnowGraph-PMは知識グラフベースの動的価格モデルである。
価格変動は顧客との対立を引き起こす可能性がある。
セマンティックデータの統合によって、顧客に適した収益管理が可能になることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:34:57 GMT)
Joint Power Allocation and Beamformer for mmW-NOMA Downlink Systems by
Deep Reinforcement Learning [0.0] mmW-NOMAシステムの連系電力配分とビームフォーミングは必須である。
我々は,ユーザを最適化した要約に導くポリシー生成のために,Deep Reinforcement Learning (DRL) アプローチを利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 07:42:03 GMT)
Information leakage resistant quantum dialogue with single photons in
both polarization and spatial-mode degrees of freedom [0.0] 提案したQDプロトコルでは、符号化に用いる空間モード自由度と偏光度の両方において、単一光子の初期状態が2つの共振器間でプライベートに共有される。
詳細なセキュリティ分析によると、提案されたQDプロトコルは、Eveのいくつかの有名なアクティブアタックに抵抗できる。
提案したQDプロトコルは、量子資源として偏光度と空間モード自由度の両方において単一の光子しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:54:55 GMT)
ImageSig: A signature transform for ultra-lightweight image recognition [0.0] ImageSigは計算シグネチャに基づいており、畳み込み構造やアテンションベースのエンコーダを必要としない。
ImageSigはRaspberry PiやJetson-nanoのようなハードウェアで前例のないパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 23:48:32 GMT)
IRB-NLP at SemEval-2022 Task 1: Exploring the Relationship Between Words
and Their Semantic Representations [0.0] 本研究は,CODWOEデータセットを用いた記述的,探索的,予測的データ分析に基づいて行った。
本稿では,定義モデリングとリバース辞書タスクのために設計したシステムの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:15:20 GMT)
From Images to Probabilistic Anatomical Shapes: A Deep Variational
Bottleneck Approach [0.0] 3次元医用画像から直接の統計的形状モデリング(SSM)は、病理の検出、疾患の診断、人口レベルの形態解析を行うための未利用のツールである。
本稿では,これらの仮定を緩和するために,変分情報ボトルネック理論に基づく基本的枠組みを提案する。
実験により,提案手法により精度が向上し,校正精度が向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 19:39:08 GMT)
Formalization of the principles of brain Programming (Brain Principles
Programming) [0.0] 『超知能へのアプローチ』には、汎用人工知能(AGI)の概要が記載されている。
脳原理プログラミング(Brain Principles Programming、BPP)は、脳の情報処理の普遍的なメカニズム(原理)の形式化である。
この論文は、P.K.アノキン関数脳系の理論、エレノア・ロッシュ分類理論、ボブ・レーダー因果モデルの理論、そして「自然」分類の数学的モデルとアルゴリズムを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:16:34 GMT)
Floquet States in Open Quantum Systems [0.0] 開フロケ系に対する量子マスター方程式の定式化に関する詳細な説明を与える。
平衡統計力学がフロケット状態に適用されるかどうかを最近の研究に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:06:12 GMT)
Fault Detection for Non-Condensing Boilers using Simulated Building
Automation System Sensor Data [0.0] 建設性能はコミッショニング後に著しく低下し、エネルギー消費が増加し、温室効果ガスが排出される。
既存のセンサネットワークとIoTデバイスを使用した継続的なコミッショニングは、この無駄を最小限にする可能性がある。
ボイラ性能研究のレビューは, 共通の欠陥と劣化した性能条件のセットの開発に用いられている。
このデータは、K-アネレスト、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクトルマシンを用いた断層分類のトレーニングとテストに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:47:16 GMT)
FastSTMF: Efficient tropical matrix factorization algorithm for sparse
data [0.0] 機械学習における最も一般的な手法の一つである行列分解は、最近、熱帯セミリングを用いた予測タスクに非線形性を導入することで恩恵を受けている。
本研究では,STMF(Sparse Tropical Matrix Factorization)に基づく新しいFastSTMF法を提案する。
我々は,TCGAデータベースからの合成および実遺伝子発現データ上でFastSTMFを評価し,FastSTMFがSTMFの精度と実行時間の両方で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 13:13:06 GMT)
Fast scanning nitrogen-vacancy magnetometry by spectrum demodulation [0.0] 本研究では, 窒素空孔中心磁化計におけるデータ取得速度を高速化するスペクトル復調法を実証する。
本手法は,光発光信号の位相同期検出と高速広帯域周波数スイープによる電子スピン共鳴の周期励起に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:07:06 GMT)
Expanding the Quantum Photonic Toolbox in AlGaAsOI [0.0] アルミニウムヒ素イオン絶縁体(AlGaAsOI)は、大きな光非線形性、広い波長可変バンドギャップ、低い導波路伝搬損失、大きな熱光学係数を示す。
AlGaAsOIで確立された超明るい量子光源により、次のステップは、チップスケールの量子フォトニック回路のための重要なビルディングブロックを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 22:15:45 GMT)
Exact Factorization Adventures: A Promising Approach for Non-bound
States [0.0] 本稿では、近年開発された混合量子-古典近似におけるカップリング項の評価方法について述べる。
表面ホッピング・フレームワークと、厳密に導出された結合-軌道混合量子-古典的アプローチの両方におけるそれらの効果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 12:48:57 GMT)
Emergence and Dynamical Stability of Charge Time-Crystal in a
Current-Carrying Quantum Dot Simulator [0.0] スピンレスハバードはしごからの電荷電流において, 時間結晶性を直接測定できることを示す。
我々は、動的にシステムを調整し、その後、時間-結晶相に戻すことができ、外部の強制に対する堅牢性を証明できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 03:48:45 GMT)
Embodiment Enables Non-Predictive Ways of Coping with Self-Caused
Sensory Stimuli [0.0] リビングシステムは、適応的な振る舞いを促進するために感覚データを処理します。
本研究では, センサモレータを自作した簡易なエンボディードシステムの計算モデルを実装した。
自己因果入力を制御するための行動を制御するソリューションは、自己因果入力を予測・フィルタリングするソリューションよりも、出現する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 04:35:05 GMT)
Einstein's Equivalence principle for superpositions of gravitational
fields and quantum reference frames [0.0] 曲面時空の重ね合わせにおいて、量子系を記述するための関係式を導入する。
時空における量子粒子の力学を符号化する時空経路積分が見つかる。
これらの結果は、重力場の重ね合わせにおいて等価性の原理をQRFに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 18:49:30 GMT)
Dynamical maps and symmetroids [0.0] 量子力学への群体的アプローチにおける動的マップの記述の問題に対処する。
正準シンメトロイド $mathcalS(G)$ 上のハール測度を誘導した後、関連するフォン・ノイマン群環が構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 16:10:30 GMT)
Deep Reinforcement Learning in mmW-NOMA: Joint Power Allocation and
Hybrid Beamforming [0.0] ミリ波(mmW)周波数帯域における非直交多重アクセス(NOMA)アプローチにより、データレートの高要求が保証される。
mmW-NOMAシステムの連系電力配分とハイブリッドビームフォーミングは、機械学習と制御理論のアプローチの最近の進歩によってもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 07:55:48 GMT)
DRBM-ClustNet: A Deep Restricted Boltzmann-Kohonen Architecture for Data
Clustering [0.0] DRBM-ClustNetと呼ばれるデータクラスタリングのためのベイジアンDeep Restricted Boltzmann-Kohonenアーキテクチャを提案する。
ラベルなしデータの処理は、非線形分離可能なデータセットの効率的なクラスタリングのために、3段階に分けて行われる。
このフレームワークはクラスタリングの精度に基づいて評価され、他の最先端クラスタリング手法と比較してランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:12:18 GMT)
Comparison of attention models and post-hoc explanation methods for
embryo stage identification: a case study [0.0] 解釈可能なAIの必要性は、IVF分野だけでなく、ディープラーニングコミュニティにおいても高まっている。
この傾向は文献で始まり、著者は汎用的な説明法を評価するために客観的なメトリクスを設計することに集中している。
本稿では,最近提案された胚段階同定問題に適用された目的的忠実度指標の挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 10:19:35 GMT)
Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules? [0.0] 多重計算(MI)は、欠落した値を扱う一般的な方法である。
本稿では,MIを用いたデータ不足を伴うクラスタリングの完全なビューを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 08:52:24 GMT)
Analysis of The Vehicle Routing Problem Sovled via Hybrid Quantum
Algorithms in Presence of Noisy Channels [0.0] 目的は、最適な効率で一定数の顧客に商品を届けるための車両のルートを計画することである。
固定アンサッツ上の変分量子固有解法を用いて,3都市と4都市を対象とした基本的VRP解法を構築した。
量子アルゴリズムの性能は、どのノイズモデルが使われているかに大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 11:29:12 GMT)
Alternative interpretation of relativistic time-reversal and the time
arrow [0.0] 時間矢印演算子を導入し、新しい量子数で全ての粒子を特徴づける。
全ての粒子の波動関数は「時間矢印」値に等しい固有値を持つ作用素の固有関数である。
我々の宇宙の「時矢」値と反対の「時矢」値を持つ粒子は、別の宇宙を形成する(反一元宇宙)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 17:54:09 GMT)
A Vision Inspired Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection in
Unordered Data [0.0] 教師なし機械学習の分野における根本的な問題は、まれで異常な関心の観測に対応する異常の検出である。
本研究は、知覚アルゴリズムが用いたアプローチと、神経生理学と計算神経科学におけるこれまでの数十年の研究の間に重要な、実践的なつながりを確立することを目的とする。
このアルゴリズムは、予期せぬ観察を異常として信号する学習を行う教師なしニューラルネットワークのカーネルを形成するニューロンモデルとして概念化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 15:50:57 GMT)
A Survey of Left Atrial Appendage Segmentation and Analysis in 3D and 4D
Medical Images [0.0] 左心房細動 (LAA) は脳卒中リスクの軽減に有効な治療法である。
この分析は、手動で2Dスライスにアタッチメントを分割することで行うのが一般的である。
付属物をセグメント化するための半自動および完全自動の手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 07:35:18 GMT)
A Huber loss-based super learner with applications to healthcare
expenditures [0.0] 本稿では,2乗誤差損失と絶対損失とを結合した「ロバスト」損失関数であるHuber損失に基づく超学習者を提案する。
提案手法は,ハマーリスクの最適化だけでなく,有限サンプル設定でも直接利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 May 2022 19:57:50 GMT)