On the Limits of Evaluating Embodied Agent Model Generalization Using
Validation Sets [101.3] 本稿では,より広い視野を効果的に活用し,次のステップでナビゲーションや操作を行うかを選択するモジュールによるトランスフォーマーモデルの拡張実験を行う。
提案したモジュールは改良され,実際に,一般的なベンチマークデータセットであるALFREDの未確認検証セット上での最先端のパフォーマンスが向上した。
この結果は、機械学習タスクではより広い現象かもしれないが、主にテストスプリットの評価を制限するベンチマークでのみ顕著である、と我々は考えているので強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 23:52:21 GMT)
Imagining new futures beyond predictive systems in child welfare: A
qualitative study with impacted stakeholders [89.6] 児童福祉システムに影響を及ぼした利害関係者35名を対象に,7つのデザインワークショップを開催した。
対象者は,現在のPRMが児童福祉における既存の問題を持続的又は悪化させることを懸念した。
参加者は、データとデータ駆動ツールを使って、影響のあるコミュニティをより良くサポートする方法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:49:55 GMT)
Modeling Multi-hop Question Answering as Single Sequence Prediction [88.7] 本稿では,単純な生成手法(PathFid)を提案する。
PathFidは、マルチホップ質問に対する回答を解決するための推論プロセスを明示的にモデル化する。
実験の結果,PathFidは2つのマルチホップQAデータセットに対して高い性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 21:57:59 GMT)
VRAG: Region Attention Graphs for Content-Based Video Retrieval [85.5] Region Attention Graph Networks (VRAG) は最先端のビデオレベルの手法を改善している。
VRAGは、地域レベルの特徴を通して、より細かい粒度のビデオを表現し、地域レベルの関係を通して、ビデオ時間ダイナミクスをエンコードする。
本研究では,映像のセグメント化や映像検索にショット埋め込みを用いることで,映像レベルとフレームレベルの性能差を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:50:45 GMT)
Counting Phases and Faces Using Bayesian Thermodynamic Integration [77.3] 本稿では,2パラメータ統計力学系における熱力学関数と位相境界の再構成手法を提案する。
提案手法を用いて,IsingモデルとTASEPの分割関数と位相図を正確に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 17:11:23 GMT)
COVID-Net UV: An End-to-End Spatio-Temporal Deep Neural Network
Architecture for Automated Diagnosis of COVID-19 Infection from Ultrasound
Videos [70.6] COVID-Netは、空間的特徴を抽出する畳み込みニューラルネットワークと、時間的依存を学習するリカレントニューラルネットワークで構成される。
ネットワークの平均精度は94.44%で、新型コロナウイルスの患者には偽陰性なケースはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:59:16 GMT)
Entailment Tree Explanations via Iterative Retrieval-Generation Reasoner [56.1] 我々はIRGR(Iterative Retrieval-Generation Reasoner)と呼ばれるアーキテクチャを提案する。
本モデルでは,テキストの前提からステップバイステップの説明を体系的に生成することにより,与えられた仮説を説明することができる。
前提条件の検索と細分化木の生成に関する既存のベンチマークを上回り、全体の正しさはおよそ300%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 21:52:11 GMT)
Torchhd: An Open-Source Python Library to Support Hyperdimensional
Computing Research [55.4] 超次元コンピューティング(Hyperdimensional Computing、HDC)は、高次元のランダムなベクトル空間を利用する神経インスパイアされたコンピューティングフレームワークである。
TorchhdはHDC用の高性能なオープンソースPythonライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 20:34:25 GMT)
Evaluation of Transfer Learning for Polish with a Text-to-Text Model [54.8] ポーランド語におけるテキスト・テキスト・モデルの質を評価するための新しいベンチマークを導入する。
KLEJベンチマークはテキスト・トゥ・テキスト、en-pl翻訳、要約、質問応答に適応している。
本稿では,ポーランド語のための汎用テキスト・テキスト・ツー・テキスト・モデルであるplT5について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:17:14 GMT)
ERNIE-Search: Bridging Cross-Encoder with Dual-Encoder via Self
On-the-fly Distillation for Dense Passage Retrieval [54.5] 両エンコーダのクロスアーキテクチャ蒸留を著しく向上させる新しい蒸留法を提案する。
本手法は,バニラ二重エンコーダへの遅延相互作用(ColBERT)を効果的に蒸留できる自己オンザフライ蒸留法を導入し,また,クロスエンコーダの教師による性能向上のためにカスケード蒸留プロセスを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:05:13 GMT)
Color Overmodification Emerges from Data-Driven Learning and Pragmatic
Reasoning [53.1] 話者の指示表現は、実践的な言語使用の性質を照らし出すのに役立つ方法で、コミュニケーションイデアルから逸脱していることを示す。
ニューラルネットワークを学習エージェントとして採用することにより、過度な修正は、頻度の低い、あるいは正常な環境特性に結びつく可能性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:42:43 GMT)
On the Effective Number of Linear Regions in Shallow Univariate ReLU
Networks: Convergence Guarantees and Implicit Bias [50.8] 我々は、ラベルが$r$のニューロンを持つターゲットネットワークの符号によって決定されるとき、勾配流が方向収束することを示す。
我々の結果は、標本サイズによらず、幅が$tildemathcalO(r)$である、緩やかなオーバーパラメータ化をすでに維持しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:57:10 GMT)
Learning Selective Sensor Fusion for States Estimation [47.8] 本稿では,エンド・ツー・エンドのセンサ・フュージョン・モジュールであるSelectFusionを提案する。
予測中、ネットワークは異なるセンサーモードから潜伏する特徴の信頼性を評価することができる。
我々は、公開データセットと漸進的に劣化したデータセットの両方において、すべての融合戦略を広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:42:16 GMT)
PhoCaL: A Multi-Modal Dataset for Category-Level Object Pose Estimation
with Photometrically Challenging Objects [45.3] 我々は、PhoCaLと呼ばれる光度に挑戦するオブジェクトを用いたカテゴリレベルのオブジェクトポーズ推定のためのマルチモーダルデータセットを提案する。
PhoCaLは、高い反射率、透明度、対称度を含む8種類以上の家庭用品の60種類の高品質な3Dモデルで構成されている。
これにより、不透明で光沢のある透明な物体のポーズのサブミリ秒精度が保証され、動きのぼやけも無く、カメラの同期も完璧になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:21:09 GMT)
A Unified Linear Speedup Analysis of Stochastic FedAvg and Nesterov
Accelerated FedAvg [43.2] フェデレーションラーニング(FL)は、互いにプライベートに保持されたデータを共有せずに、参加する一連のデバイスからモデルを共同で学習する。
フェデレート平均化 (FedAvg) に着目し、その収束率を統一的かつ包括的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 17:33:59 GMT)
Multi-disciplinary fairness considerations in machine learning for
clinical trials [43.0] 本研究は, 臨床試験, すなわち, 人体を用いた医療評価研究に焦点をあてる。
本研究の目的は,臨床試験研究と実践の文脈において,機械学習の公平性がどのように適合するかを,複数の学際評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 11:59:22 GMT)
Empirical Advocacy of Bio-inspired Models for Robust Image Recognition [39.4] このような生体モデルとその特性を詳細に分析する。
バイオインスパイアされたモデルは、特別なデータ拡張を必要とせず、逆向きに堅牢である傾向がある。
また、他のDCNNモデルとは対照的に、バイオインスパイアされたモデルは低周波情報と中周波情報の両方を使用する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:19:26 GMT)
Marginal and Joint Cross-Entropies & Predictives for Online Bayesian
Inference, Active Learning, and Active Sampling [38.0] 最近の研究は、理論的・合成的な観点からの逐次的意思決定における共同予測の重要性を強調している。
オンラインベイズ推論について論じるが、これは再トレーニングせずに追加データを考慮しながら予測を行うことができる。
これらの設定は、限界予測と共同予測、それぞれのクロスエントロピー、およびオフラインおよびオンライン学習におけるそれらの場所の検証によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 07:24:49 GMT)
"What makes a question inquisitive?" A Study on Type-Controlled
Inquisitive Question Generation [35.9] 質問生成のためのタイプ制御フレームワークを提案する。
私たちは、ソーステキストから描画しながら、特定のタイプに固執する様々な質問を生成します。
また、生成した集合から1つの質問を選択する戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:31:52 GMT)
Riemannian Metric Learning via Optimal Transport [34.6] 進化する確率測度の断面サンプルからメトリックを学習するための最適輸送ベースモデルを提案する。
本手法を用いて学習したメトリクスは,cRNAと鳥の移動データに基づく軌道推定の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 23:32:20 GMT)
Learning Monocular Depth Estimation via Selective Distillation of Stereo
Knowledge [34.4] 本研究では,各画素のプロキシ不均一度マップと推定深度マップとを最適に選択するように訓練された2つのバイナリマスクを学習するデコーダ (MaskDecoder) を設計する。
学習したマスクは、推定深度を強制するために別のデコーダ(DepthDecoder)に送られる。
自己およびプロキシによる単分子深度推定における最先端性能の検証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 00:34:28 GMT)
Positional Information is All You Need: A Novel Pipeline for
Self-Supervised SVDE from Videos [34.2] ビデオからSVDE(Single View Depth Estimation)を学習するために,画素位置情報を活用できることを示す。
深度離散化に最適な画素毎の量子化曲線を割り当てる新しい適応量子化方式を提案する。
これらの特徴により、パイプラインは移動物体に対して堅牢であり、高解像度の画像に対してよく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:34:14 GMT)
Trading Positional Complexity vs. Deepness in Coordinate Networks [33.9] 代替の非フーリエ埋め込み関数が実際に位置符号化に利用できることを示す。
それらの性能は、組込み行列の安定ランクと組込み座標間の距離保存の間のトレードオフによって決定される。
我々は、より複雑な位置符号化 -- モードの数と指数関数的にスケールする -- を利用することは、同等のパフォーマンスを達成するために線形(ディープではなく)座標関数のみを必要とすると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:17:09 GMT)
Addressing Resource and Privacy Constraints in Semantic Parsing Through
Data Augmentation [33.2] 低リソースなタスク指向のセマンティック解析のための新しいセットアップを提案する。
私たちの目標は、ユーザインタラクションを通じて収集された発話を用いて、低リソースのセマンティック拡張を改善することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:14:47 GMT)
PreQuEL: Quality Estimation of Machine Translation Outputs in Advance [32.9] PreQuELシステムは、実際の翻訳とは無関係に、ある文がどの程度翻訳されるかを予測する。
タスクのベースラインモデルを開発し,その性能を解析する。
本手法は,品質評価タスクの性能向上にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:55:05 GMT)
Exploiting Social Media Content for Self-Supervised Style Transfer [32.8] 非並列なソーシャルメディア投稿において、SSNMTをUNMT法で拡張し、効率よくオーバシリ信号の識別と活用を行う、新しいセルフスーパービジョンスタイル転送モデルを提案する。
3STは,3つの主要な目標(頻度,コンテンツ保存,属性転送精度)を最適にバランスさせることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:28:27 GMT)
Leveraging Pseudo-labeled Data to Improve Direct Speech-to-Speech
Translation [29.1] S2STトランスフォーマーベースラインを構築し、トランスラトトロンを上回ります。
疑似ラベルによる外部データの利用と,フィッシャー・イングリッシュ・トゥ・スパニッシュ・テスト・セットにおける新たな最先端結果の取得を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:24:02 GMT)
No More Pesky Hyperparameters: Offline Hyperparameter Tuning for RL [28.3] オフラインデータのログからハイパーパラメータをチューニングするための新しい手法を提案する。
まず, キャリブレーションモデルと呼ばれるオフラインデータから環境モデルを学び, キャリブレーションモデルにおける学習をシミュレートする。
我々は,その方法が有効でいつ失敗するかを,様々な設定で実証的に調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:26:23 GMT)
Constraining the Attack Space of Machine Learning Models with
Distribution Clamping Preprocessing [27.6] 理想的なプリプロセッサ関数を任意の入力を受け取り、最も近いインディストリビューション入力に設定する関数として定式化する。
次に、パッチアタックの文脈でこの問題に対する緩和された解決策を説明します。
これらの制約により、入力の事前処理が成功し、CARLAオブジェクト検出の堅牢性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:20:18 GMT)
Markov Chain Monte Carlo for Continuous-Time Switching Dynamical Systems [26.7] マルコフ連鎖モンテカルロ法による新しい推論アルゴリズムを提案する。
提示されたギブスサンプルは、正確な連続時間後処理から試料を効率的に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:03:00 GMT)
Remote Sensing Novel View Synthesis with Implicit Multiplane
Representations [26.3] 暗黙的ニューラル表現の最近の進歩を活用して,新しいリモートセンシングビュー合成法を提案する。
リモートセンシング画像のオーバーヘッドと遠距離イメージングを考慮し,暗黙のマルチプレーン画像(MPI)表現とディープニューラルネットワークを組み合わせることで,3次元空間を表現する。
任意の新規ビューの画像は、再構成されたモデルに基づいて自由にレンダリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:03:55 GMT)
Sparse MDOD: Training End-to-End Multi-Object Detector without Bipartite
Matching [26.2] 最近のエンドツーエンドのマルチオブジェクト検出器は推論パイプラインを単純化する。
これらは検出器の出力から損失を計算するために二部体マッチングを必要とする。
両部マッチングを使わずにエンドツーエンドの多対象検出器を訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:20:23 GMT)
Debiasing Neural Retrieval via In-batch Balancing Regularization [25.9] 我々は,nPRF上でのT-統計を有効活用し,公平性を向上させるために,識別可能なテキストトナー付きペアワイドランキングフェアネス(nPRF)を開発した。
nPRF を用いた手法は,ベースラインに比べてランク付け性能の低下が最小限に抑えられ,バイアスが大幅に低減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 22:57:15 GMT)
Gender and Racial Bias in Visual Question Answering Datasets [24.1] 視覚的質問応答(VQA)データセットにおける性別と人種的偏見について検討する。
回答の分布は,男女関係の質問と,有害性・ステレオタイプ標本の存在とで大きく異なることが判明した。
この結果から,潜在的に有害なステレオタイプを考慮せずに,VQAデータセットを使用する危険性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:47:20 GMT)
The Kernelized Taylor Diagram [23.6] カーネル化されたテイラーダイアグラムは広く使われているテイラーダイアグラムの上に構築される。
テイラー図には、非線形関係を捉えないことや、外れ値に対する感受性など、いくつかの制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 11:16:29 GMT)
Relation Extraction with Weighted Contrastive Pre-training on Distant
Supervision [22.9] 本稿では,事前学習インスタンスの信頼性を推定するために,教師付きデータを活用した重み付きコントラスト学習手法を提案する。
3つの教師付きデータセットに対する実験結果から,提案手法の利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 07:45:59 GMT)
FiLM: Frequency improved Legendre Memory Model for Long-term Time Series
Forecasting [22.8] textbfFrequency textbfimproved textbfLegendre textbfMemory model(bf FiLM)を開発した。
実験により,提案したFiLMは最先端モデルの精度を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 12:37:54 GMT)
An Invariant Matching Property for Distribution Generalization under
Intervened Response [19.8] 特定の特徴の推定値を追加の予測子として組み込むことにより、新しい不変性を示す。
本稿では,線形マッチングの明示的な特徴と,様々な介入条件下でのシミュレーション結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:25:21 GMT)
Sharp asymptotics on the compression of two-layer neural networks [19.7] 我々は,Nノードを対象とする2層ニューラルネットワークを,Mノードを対象とする圧縮ネットワークに圧縮することを検討した。
最適最適化問題はEqui Tight Frame(ETF)の重み付けによって達成されると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:57:56 GMT)
Minimising Biasing Word Errors for Contextual ASR with the
Tree-Constrained Pointer Generator [19.4] 高評価長尾語における音声認識誤りの低減には文脈知識が不可欠である。
本稿では,木制約付きポインタジェネレータ(TCPGen)コンポーネントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:40:50 GMT)
Scalable Multi-view Clustering with Graph Filtering [18.8] 属性データとグラフデータの両方を異質な特徴でクラスタリングする汎用フレームワークを提案する。
具体的には、まず、高周波ノイズを除去するグラフフィルタリング手法を採用する。
スケーラビリティの課題に対処するため、我々はアンカーの品質を向上させるための新しいサンプリング戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 22:04:23 GMT)
A Regression Approach to Learning-Augmented Online Algorithms [17.8] 本論文では,本手法について紹介し,一般的なオンライン検索フレームワークの文脈で考察する。
この回帰問題におけるサンプルの複雑さにほぼ厳密な境界を示し、その結果を不可知的な設定にまで拡張する。
技術的観点から、回帰問題に対する損失関数の設計にオンライン最適化ベンチマークを組み込むことが重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:29:14 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based on Location-Aware Imitation
Environment for RIS-Aided mmWave MIMO Systems [17.7] 本文は, 接合ビームフォーミング設計のための位置認識模倣環境に基づく新しい深部強化学習(DRL)アルゴリズムを提案する。
具体的には、ユーザの位置とmmWaveチャネルの幾何学的関係に基づいて、伝送環境を模倣するニューラルネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:25:36 GMT)
SoQal: Selective Oracle Questioning for Consistency Based Active
Learning of Cardiac Signals [17.6] 臨床設定はしばしば、豊富なラベル付きデータと限られたラベル付きデータによって特徴づけられる。
この負担を軽減する方法の1つは、(a)取得と(b)情報のないインスタンスのアノテーションを含むアクティブラーニング(AL)を通じてである。
BALCはBALDのような最先端の獲得機能より優れており,SoQalはノイズの多いオラクルの存在下でもベースライン法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:06:03 GMT)
Deep Features for CBIR with Scarce Data using Hebbian Learning [17.6] 本研究では,コンテンツベース画像検索(CBIR)タスクのための特徴抽出器の開発において,生物学的にインスピレーションを得たテキストHebbian学習アルゴリズムの性能について検討する。
具体的には、まず、教師なし事前学習段階、次に、画像データセット上でネットワークを微調整する2つのステップで、半教師付き学習戦略を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:00:54 GMT)
Customizing ML Predictions for Online Algorithms [17.3] ML損失関数に最適化ベンチマークを組み込むことで,性能が大幅に向上することを示す。
我々は、理論的境界と数値シミュレーションの両方を通してこの発見を支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:22:11 GMT)
A lightweight multi-scale context network for salient object detection
in optical remote sensing images [16.9] 光学RSIにおける有能な物体検出のためのマルチスケールコンテキストネットワークMSCNetを提案する。
具体的には、有能なオブジェクトのスケール変動に対処するために、マルチスケールコンテキスト抽出モジュールを採用する。
複雑な背景の完全正当性オブジェクトを正確に検出するために,注意に基づくピラミッド特徴集約機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:32:47 GMT)
$(O,G)$-granular variable precision fuzzy rough sets based on overlap
and grouping functions [16.8] 本稿では、重なり関数とグループ化関数に基づいて、まず、$(O,G)$-granular variable precision fuzzy rough set$(O,G)$-GVPFRSsの描写を行う。
近似演算を効率的に解くために、ファジィ含意を用いて上下近似演算子の別の式を与える。
粒度変化精度ファジィ粗集合(略してGVPFRS)に関するいくつかの結論は、いくつかの追加条件の下で$(O,G)$-GVPFRSに拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:37:15 GMT)
PromptDA: Label-guided Data Augmentation for Prompt-based Few Shot
Learners [15.1] そこで本研究では,素早いショット学習者を対象に,データ強化の新たな課題について検討する。
ラベルセマンティクスはプロンプトベースのチューニングに役立つため,新しいラベル誘導型データ拡張手法であるPromptDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 22:15:20 GMT)
Maslow's Hammer for Catastrophic Forgetting: Node Re-Use vs Node
Activation [15.0] 連続学習は、人工知能ニューラルネットワークにとって特に困難である。
学習課題間の相違によって忘れられる量は増加しないが、中間的類似性体制では最悪のものと思われる。
分析の結果,ノードアクティベーションとノード再使用のトレードオフが存在することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:08:21 GMT)
CREATER: CTR-driven Advertising Text Generation with Controlled
Pre-Training and Contrastive Fine-Tuning [14.9] 本稿では,CTRによる広告テキスト生成手法であるCREATERを提案し,高品質なユーザレビューに基づいて広告テキストを生成する。
CTRの目的を取り入れるために、我々のモデルはコントラスト学習を伴うオンラインA/Bテストデータから学習し、より高いCTRを得る広告テキストを生成することを奨励する。
産業データセットの実験は、CREATERが現在のアプローチよりも大幅に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:17:04 GMT)
World Value Functions: Knowledge Representation for Multitask
Reinforcement Learning [14.7] 本稿では,世界の熟達度を持つ一般値関数の一種である世界値関数(WVF)を提案する。
我々はエージェントに、そのエージェントが終端遷移を経験するすべての世界状態として定義された内部ゴール空間を割り当てる。
同じ世界のタスクに対して、WVFを学習した事前訓練されたエージェントは、その報酬から直接新しいタスクのポリシーと価値関数を推測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:45:14 GMT)
Features of Perceived Metaphoricity on the Discourse Level: Abstractness
and Emotionality [13.6] 比喩言語の研究は、比喩性に関する抽象性と感情性の関係を示している。
本稿では,言論の比喩性において,人間のアノテータが知覚するテキスト的・知覚的特徴について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:09:10 GMT)
Decentral and Incentivized Federated Learning Frameworks: A Systematic
Literature Review [13.5] これは、分散化とインセンティブ化されたフェデレーション学習の両方の領域における全体論的なFLFを分析する最初の体系的な文献レビューである。
より分散されたセキュアなAIの未来を導く大きな可能性を秘めているが、分析されたFLFはいずれもプロダクション対応ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 11:52:21 GMT)
Position Aided Beam Prediction in the Real World: How Useful GPS
Locations Actually Are? [12.8] ミリ波(mmWave)通信システムは、十分な受信信号出力を達成するために狭いビームに依存している。
本研究では、実世界の大規模データセットを用いて位置支援ビーム予測を行い、実際にどれだけのオーバーヘッドを節約できるかを正確に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:39:17 GMT)
Slowly Changing Adversarial Bandit Algorithms are Provably Efficient for
Discounted MDPs [12.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、長期計画のホルジオンと未知の遷移カーネルにさらなる困難を伴う帯域幅問題を一般化する。
軽微な仮定では, 徐々に変化する逆帯域幅アルゴリズムは, 逆帯域幅がほぼ最適に変化していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:40:30 GMT)
Dialog Inpainting: Turning Documents into Dialogs [12.1] 私たちは2つのデータセットを作成し、1900万の多様な情報検索ダイアログを作成しました。
WikiDialogの回答の妥当性と会話性は、既存の手作業によるデータセットよりも優れているか、あるいは優れていると判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:58:50 GMT)
3D Segmentation Guided Style-based Generative Adversarial Networks for
PET Synthesis [11.6] PET(Full-Dose positron emission tomography)画像の放射性ハザードは依然として懸念されている。
低線量PET画像をフル線量に変換することは大きな関心事である。
PET合成のための新しいセグメンテーション誘導スタイルベース生成対向ネットワーク(SGSGAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 12:19:17 GMT)
CARNet: A Dynamic Autoencoder for Learning Latent Dynamics in Autonomous
Driving Tasks [11.5] 自律運転システムは、世界の抽象的な記述を形成するために、様々なセンサから収集した情報を効果的に活用すべきである。
オートエンコーダのようなディープラーニングモデルは、受信データのストリームからコンパクトな潜在表現を学習できるため、その目的のために使用できる。
この研究は、自動エンコーダとリカレントニューラルネットワークを組み合わせて現在の潜伏表現を学習する、複合dynAmicautoencodeRネットワークアーキテクチャであるCARNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:15:42 GMT)
A Scalable Workflow to Build Machine Learning Classifiers with
Clinician-in-the-Loop to Identify Patients in Specific Diseases [10.7] 臨床医は、EHR(Electronic Health Records)から疾患のある患者を識別するために、ICD(International Classification of Diseases)などの医療コーディングシステムを利用することができる。
近年の研究では、ICD符号は、実際の臨床実践において特定の疾患に対して、患者を正確に特徴づけることができないことが示唆されている。
本稿では,構造化データと非構造化テキストノートの両方を,NLP,AutoML,Cysian-in-the-Loop機構などの技術で活用するスケーラブルなワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 12:24:07 GMT)
Conformalized Online Learning: Online Calibration Without a Holdout Set [10.4] オンライン環境では、有効なカバレッジ保証を備えた不確実性セットを構築するためのフレームワークを開発する。
複数出力回帰問題に対して有効な区間を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 17:41:37 GMT)
New Lower Bounds for Private Estimation and a Generalized Fingerprinting
Lemma [10.2] 統計的推定タスクの新たな下限を$(varepsilon, delta)$-differential privacyの制約の下で証明する。
フロベニウスノルムにおける共分散行列の推定には$Omega(d2)$サンプルが必要であり、スペクトルノルムでは$Omega(d3/2)$サンプルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:18:12 GMT)
A False Sense of Security? Revisiting the State of Machine
Learning-Based Industrial Intrusion Detection [9.9] 異常に基づく侵入検知は、産業制御システムに対する新規または未知の攻撃を検出することを約束する。
研究は機械学習による自動学習に重点を置いており、検出率は99%以上に達する。
その結果、未知の攻撃を検出できないことが強調され、検出率は3.2%から14.7%に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 20:17:33 GMT)
RandomMix: A mixed sample data augmentation method with multiple mixed
modes [9.4] 混合サンプルデータ拡張は多くの注目を集め、大きな成功を収めています。
提案手法であるRandomMixは,ニューラルネットワークの一般化能力と性能を高めるために,混合サンプルの多様性を主に向上させる。
CIFAR-10/100、Tiny-ImageNet、ImageNet、Google Speech Commandsデータセットの実験では、RandomMixは他の最先端の混合サンプルデータ拡張方法よりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 05:31:36 GMT)
Visual Attention-based Self-supervised Absolute Depth Estimation using
Geometric Priors in Autonomous Driving [8.0] 空間的注意とチャネルの注意をすべてのステージに適用する,完全に視覚的注意に基づく奥行き(VADepth)ネットワークを導入する。
VADepthネットワークは、空間的およびチャネル的次元に沿った特徴の依存関係を長距離にわたって連続的に抽出することにより、重要な詳細を効果的に保存することができる。
KITTIデータセットの実験結果は、このアーキテクチャが最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:01:38 GMT)
A2C is a special case of PPO [8.0] Advantage Actor-critic (A2C) と Proximal Policy Optimization (PPO) は、ゲームAIに広く使われている深層学習アルゴリズムである。
一般的な理解では、A2CとPPOは別個のアルゴリズムであるため、PPOのクリップされた目的はA2Cの目的と大きく異なるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 17:58:54 GMT)
VedicViz: Towards Visualizing Vedic Principles in Mental Arithmetic [7.8] 可視化による授業の強化は、学生が概念をよりよく理解するのに役立ちます。
VedicVizは、数学的操作を動的に視覚化するWebポータルである。
VedicVizは、学習者がメンタル数学に基づくアプローチを従来の方法と比較し、対比することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:18:18 GMT)
Transformer based multiple instance learning for weakly supervised
histopathology image segmentation [7.4] 病理組織像における画素レベルのセグメンテーションの弱教師付き手法を提案する。
Transformerはインスタンス間の関係を確立し、インスタンスがMIL内で互いに独立しているという欠点を解決する。
弱い教師付き手法におけるアノテーションの制限を克服するために、深い監督が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 12:04:26 GMT)
Cross-subject Action Unit Detection with Meta Learning and
Transformer-based Relation Modeling [7.4] メタラーニングに基づくクロスオブジェクトAU検出モデルを提案する。
複数のAUの潜伏関係を学習するために、トランスフォーマーに基づく関係学習モジュールを導入する。
提案手法は,2つの公開データセットBP4DとdisFAにおいて,最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:17:59 GMT)
The Solvability of Interpretability Evaluation Metrics [7.4] 特徴帰属法は、包括性や充足性などの指標でしばしば評価される。
本稿では,これらの指標の興味深い性質,すなわち可解性について述べる。
このビームサーチの説明器は、一般に現在の選択に匹敵するか、好適であることを示す一連の調査を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 02:52:03 GMT)
On-device modeling of user's social context and familiar places from
smartphone-embedded sensor data [7.3] ユーザの社会的文脈とその位置をモデル化するための,新しい,教師なし,軽量なアプローチを提案する。
ユーザとそのデバイス間の物理的およびサイバー的ソーシャルインタラクションに関連するデータを活用する。
日常の状況を認識するための3つの機械学習アルゴリズムの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:32:26 GMT)
Persian Natural Language Inference: A Meta-learning approach [6.8] 本稿では,ペルシャ語で自然言語を推論するメタラーニング手法を提案する。
提案手法を4つの言語と補助課題を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 06:51:58 GMT)
GeoPointGAN: Synthetic Spatial Data with Local Label Differential
Privacy [6.6] 合成空間点データセットを生成するための新しいGANベースのソリューションであるGeoPointGANを紹介する。
GeoPointGANのアーキテクチャには、ランダムに生成された点を有意義な合成座標に射影する新しい点変換生成器が含まれている。
従来のローカルディファレンシャルプライバシよりも実用的な,ラベル付きローカルディファレンシャルプライバシを通じて,当社のプライバシ保証を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 12:18:01 GMT)
Hyperparameter Optimization with Neural Network Pruning [6.2] ハイパーパラメータ最適化に用いるニューラルネットワーク(N_B)のプロキシモデルを提案する。
提案されたフレームワークは、最大37%の時間を削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 02:51:47 GMT)
Policy Distillation with Selective Input Gradient Regularization for
Efficient Interpretability [6.0] サージェンシマップはディープニューラルネットワークの解釈可能性を提供するために頻繁に使用される。
既存のサリエンシマップアプローチは計算コストがかかるか、現実のシナリオのリアルタイム要件を満たすことができない。
本稿では, 政策蒸留と入力勾配正規化を併用した選択的な入力勾配正規化(DIGR)による蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:47:16 GMT)
Entity Alignment with Reliable Path Reasoning and Relation-Aware
Heterogeneous Graph Transformer [6.0] 本稿では,関係と経路構造情報を統合したより効果的なエンティティアライメントフレームワークRPR-RHGTを提案する。
知識グラフの関係構造からEAタスクに適した経路を生成するために,初期信頼経路推論アルゴリズムを開発した。
実体近傍における異種特徴を効率的に捉えるために、関係性を考慮した異種グラフ変換器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:12:37 GMT)
One Explanation to Rule them All -- Ensemble Consistent Explanations [5.6] 透明性は、現代のAIベースの意思決定システムの主要な要件である。
一つの説明で局所的な決定の集合を一貫して説明するための新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:55:56 GMT)
Price Interpretability of Prediction Markets: A Convergence Analysis [5.1] 制限価格が、異なる市場モデルに対するエージェントの信念の幾何学的平均に収束することを示す。
双曲的絶対リスク回避(HARA)ユーティリティに基づく市場においては、制限価格もまたエージェント信念のリスク調整された重み付きパワー平均であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:15:11 GMT)
Backdoor Attacks on Bayesian Neural Networks using Reverse Distribution [5.1] 本稿では,効果的な学習と逆分布のターゲット利用に基づく新たなバックドア攻撃を提案する。
多様なベンチマークデータセットによる実験結果から,攻撃成功率(ASR)を100%達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:33:30 GMT)
Practical Skills Demand Forecasting via Representation Learning of
Temporal Dynamics [4.5] 急速な技術革新は、世界の労働力の多くを置き去りにする恐れがある。
政府や市場は、スキルの供給が需要の変化に反応する速度を早める方法を見つけなければならない。
本稿では,10年間の月次技術需要観測を用いて,複数段階の予測を未来に向けて一斉に行うパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:02:55 GMT)
Entity Alignment For Knowledge Graphs: Progress, Challenges, and
Empirical Studies [4.2] エンティティアライメント(EA)は、同じエンティティを参照するデータベースをまたいだエンティティを識別する。
EAメソッドはエンティティを低次元空間にマッピングし、それらの類似性に基づいてそれらを調整する。
本稿では,既存のEA手法を包括的に分析し,その応用と限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 07:59:03 GMT)
Topic Segmentation of Research Article Collections [4.1] 紙データ収集のトピックセグメンテーションを行い、約700万枚の紙データ記録のマルチトピックデータセットを生成した。
データ記録から抽出したトピックの分類を構築し、その分類から対応するトピックで各ドキュメントに注釈を付ける。
この新たに提案されたデータセットは、様々な分野の文書の異種コレクションとして、あるいは単一の研究トピックの同種コレクションの集合として、2つのモードで使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:19:42 GMT)
Neural ODE Control for Trajectory Approximation of Continuity Equation [4.0] 制御連続性方程式は非常に強い可制御性を持つことを示す。
我々は、ニューラルネットワークODEの連続性方程式が、コンパクトに支持された確率測度の集合上でほぼ制御可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 22:59:38 GMT)
Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading
Accuracy [4.0] 本研究では,保護された属性に関わらず,個人が正確かつ公平に扱われているか否かを評価するために,新しい公正基準,正確な公正性を提案する。
次に、正確な公正トレーニングのための公平なシームズアプローチを示す。
典型的なフェアネスベンチマークを用いたケーススタディでは、我々のフェアシームのアプローチは平均して17.4%の個人フェアネス、11.5%のフェアF1スコア、および4.7%の機械学習モデルの精度を向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 03:24:16 GMT)
Entanglement polygon inequality in qudit systems [3.7] 我々は、$q$-コンカレンスに対する絡み合いポリゴンの不等式を導出し、これは任意の多部qudit系におけるすべての「一対グループ」辺の絡み合いの関係を示す。
これらの結果は、量子情報処理における二部体の高次元の絡み合いを特徴づける新たな洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:59:18 GMT)
AI-assisted Optimization of the ECCE Tracking System at the Electron Ion
Collider [3.2] EICは、すでに設計と研究開発段階から始まっている人工知能(AI)を活用する最初の大規模施設の1つである。
EIC検出器の提案はECCEの設計がEIC検出器の基準設計として機能すると結論付けた。
本稿では,AIを用いたECCEトラッカーの総合最適化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 19:30:56 GMT)
Global Contrast Masked Autoencoders Are Powerful Pathological
Representation Learners [3.0] 自己教師付き学習(SSL)モデルであるGCMAE(Global Contrast Masked Autoencoders)を提案する。
提案手法は,従来の最先端アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:28:56 GMT)
It Isn't Sh!tposting, It's My CAT Posting [3.0] 与えられた入力画像に対して、笑えるキャプションを生成できる新しいアーキテクチャについて述べる。
アーキテクチャは2つのハーフ、すなわち画像キャプションと笑えるテキスト変換に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:11:55 GMT)
Asymptotically Improved Circuit for $d$-ary Grover's Algorithm with
Advanced Decomposition of $n$-qudit Toffoli Gate [3.0] グロバーのアルゴリズムは$d$-ary (qudit) 量子システムに拡張することができる。
グロバーのアルゴリズムの正確な実装において、$n$-qudit Toffoli ゲートが重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:08:07 GMT)
A weakly supervised framework for high-resolution crop yield forecasts [2.9] 本稿では,高分解能入力と低分解能ラベルを用いて収量予測を行うディープラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、低解像度の作物の面積と収量統計からの弱い監督によって校正される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:52:35 GMT)
DDXPlus: A new Dataset for Medical Automatic Diagnosis [2.7] 本研究は, 患者ごとの鑑別診断, 基礎的真理病理学を含む大規模合成データセットを提案する。
概念実証として,既存のADおよびASDシステムを拡張し,鑑別診断を取り入れた。
我々は,これらのシステムにおいて,差分を訓練信号に用いて差分を予測することが不可欠であることを示す経験的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:03:39 GMT)
Coherence properties of electron beam activated emitters in hexagonal
boron nitride under resonant excitation [2.7] 2次元材料中の量子エミッタは、量子情報処理の量子ビットとして機能する2つのレベルシステムをホストすることができる。
ここでは,六方晶窒化ホウ素の低温における位置制御型量子エミッタの挙動を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:19:59 GMT)
Moderately Supervised Learning: Definition, Framework and Generality [2.5] 本稿では、教師付き学習(SL)の分類を拡張し、SLの中心的な役割を担うサブタイプについて検討する。
我々は,与えられたラベルが理想である状況に配慮した,中等教育的学習(MSL)サブタイプに注目した。
定義, フレームワーク, 一般性の観点から, MSL を包括的に説明し, SL の定義の抽象性によってどのような詳細が隠されているかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 06:53:23 GMT)
"I'm sorry to hear that": finding bias in language models with a
holistic descriptor dataset [2.5] HOLISTICBIASという,13の異なる人口層にまたがる600近い記述項からなる,より包括的なデータセットを新たに提示する。
我々のデータセットは、トークンの確率や、言語モデルからの世代、および攻撃性において、計測不能なバイアスを非常に効果的に測定していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 20:37:25 GMT)
Financial Time Series Data Augmentation with Generative Adversarial
Networks and extended Intertemporal Return Plots [2.4] データ拡張作業に最先端の画像ベース生成モデルを適用した。
時系列の新しい画像表現である拡張時空間回帰プロット(XIRP)を導入する。
提案手法は,金融データセットの79%に対して,リターン予測誤差を7%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:39:27 GMT)
K-textures, a self supervised hard clustering deep learning algorithm
for satellite images segmentation [2.3] そこで本研究では4バンド画像(RGB-NIR)の自己教師付きセグメンテーションを行うk-texturesアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と勾配降下を用いた離散探索が実現可能であることを示す。
本手法は,衛星画像セグメンテーションのためのトレーニングサンプルの作成を容易にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 00:51:53 GMT)
[Re] Distilling Knowledge via Knowledge Review [2.0] 本研究は,CVPR '21論文で紹介された知識蒸留における実験結果を再現し,評価枠組みの堅牢性を評価することを目的としている。
知識蒸留における従来の研究は、学生と教師の同一レベル間の接続経路のみを研究しており、クロスレベル接続経路は検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 07:01:05 GMT)
Bridging the gap between QP-based and MPC-based RL [1.9] 擬似プログラム(QP)の形式を採り、最適化問題を用いてポリシーと値関数を近似する。
汎用的非構造化QPは学習に高い柔軟性を提供する一方、MPCスキームの構造を持つQPは、その結果のポリシーの説明可能性を促進する。
本稿では,提案手法の動作と結果の構造をポイントマスタスクを用いて記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:41:18 GMT)
Confidential Machine Learning within Graphcore IPUs [1.9] GraphcoreのGC200 IPUはTSMCの7nm技術ノードで出力された。
ITXは、パフォーマンスのオーバーヘッドが低い場合に、強力な機密性と整合性を保証するAIワークロードの実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:41:13 GMT)
Constraint-Based Causal Structure Learning from Undersampled Graphs [1.8] 時系列データから因果学習アルゴリズムによって推定される図形構造は、非常に誤解を招く因果情報を提供することができる。
制約プログラミングと問題構造に関する理論的知見と、許容因果関係に関する事前情報を組み合わせる。
結果のシステムは、確率変数のかなり大きな集合(>100)までスケールし、時間スケールの差の正確な知識を必要とせず、エッジの誤同定とパラメトリック接続強度をサポートし、多くの可能な解の最適選択を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 22:38:57 GMT)
A Pulse-and-Glide-driven Adaptive Cruise Control System for Electric
Vehicle [1.8] PGACCS (Pulse-and-Glide-driven Adaptive Cruise Control System) は電気自動車において有望な選択肢である。
本稿では、PGACCSと再生ブレーキの性能評価に基づいて、再生ブレーキとACCSを備えたEVのシミュレーションモデルを構築した。
PnG最適化の結果、PGACCSのPnG運転は従来のACCSのCC運転と比較して、EVの28.3%のエネルギーコストを削減できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:33:47 GMT)
SoK: The Impact of Unlabelled Data in Cyberthreat Detection [1.7] 本稿では,サイバースリート検出(CTD)のための半教師あり学習(SsL)に関する既存の研究の体系化を目的とした。
我々は様々なCTDタスクにおけるラベル付けのコストを分析し、この文脈でSsLの形式的なコストモデルを開発する。
我々はSsL法の評価のための一連の要件を定式化し、非競合データの寄与を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:18:18 GMT)
Optimal Adaptive Prediction Intervals for Electricity Load Forecasting
in Distribution Systems via Reinforcement Learning [1.6] 最適PI推定手法を提案する。これはオンラインであり、異なるデータ分布に適応する。
強化学習のオンライン学習能力を利用して、2つのオンラインタスクを統合する。
負荷とネット負荷の双方に関するケーススタディでは,オンライン中央PI法と比較して,提案手法がデータ分布に適応できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 02:55:18 GMT)
Spatial-Temporal Interactive Dynamic Graph Convolution Network for
Traffic Forecasting [1.5] 本稿では,トラフィック予測のためのニューラルネットワークを用いた時空間動的グラフ畳み込みネットワーク(STIDGCN)を提案する。
そこで,STIDGCNでは,まず間隔でシーケンスを分割し,同時にトラフィックデータの時空間依存性を捉えるインタラクティブな動的グラフ畳み込み構造を提案する。
4つの実世界のトラフィックフローデータセットの実験は、STIDGCNが最先端のベースラインより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:59:30 GMT)
A Classification of $G$-invariant Shallow Neural Networks [1.4] 我々は、ReLUアクティベーションを伴う全ての$G$不変シングルハイデン層または"シャロー"ニューラルネットワーク(G$-SNN)アーキテクチャの分類を与える定理を証明した。
いくつかの例群に対して$G$-SNNアーキテクチャを列挙し、それらの構造を視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 21:18:16 GMT)
Federated Learning: Applications, Challenges and Future Scopes [1.3] フェデレーション・ラーニング(Federated Learning, FL)とは、複数のクライアントが機械学習の問題を解決するために、中心的なアグリゲータが協調するシステムである。
FLは無線通信、サービスレコメンデーション、インテリジェント医療診断システム、医療に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:47:09 GMT)
Data Augmentation to Address Out-of-Vocabulary Problem in Low-Resource
Sinhala-English Neural Machine Translation [1.3] Out-of-Vocabulary(OOV)はニューラルマシン翻訳(NMT)の問題である
両種類のOOVを考慮した単語とフレーズの置換に基づくデータ拡張(DA)手法を提案する。
単語の構文的および意味的特性は、合成文の流布を保証するために考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 04:52:43 GMT)
Size-Reduction of Rydberg collective excited states in cold atomic
system [1.3] ラビ振動中の原子群の集合励起状態が変化すると、振動はリッチなダイナミクスを示す。
ここでは, 低温原子希薄ガス中のRabi発振におけるRydberg集合状態の縮小効果を実験的に観察した。
結果は、大量の原子の集合効果のダイナミクスを研究する可能性を示し、光とライドバーグ原子間の相互作用に基づいて単一光子波束を操作する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:33:09 GMT)
Stochastic uncertainty analysis of gravity gradient tensor components
and their combinations [1.2] 重力勾配テンソル成分とその組み合わせの不確かさを評価するために重力インバージョンを適用することを提案する。
コクリング分散は重力勾配テンソル成分の識別に有用な指標であることがわかった。
このアプローチは、New Foundデータセットに適用され、実世界のアプリケーションでその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:20:53 GMT)
Passive Defense Against 3D Adversarial Point Clouds Through the Lens of
3D Steganalysis [1.1] 3次元逆転点雲検出器は3次元ステガナリシスのレンズを通して設計されている。
我々の知る限り、この研究は初めて3次元ステガナリシスを3次元対人防御に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 06:19:15 GMT)
Anomaly detection using prediction error with Spatio-Temporal
Convolutional LSTM [1.1] 本稿では,既存アーキテクチャをモチベーションとした異常検出手法を提案する。
5つのベンチマークデータセットを用いた実験では、予測を用いた場合、再構成を用いた場合よりも優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:25:53 GMT)
Fast matrix multiplication for binary and ternary CNNs on ARM CPU [0.9] ARMアーキテクチャを持つモバイルデバイスに対して, 3次, 3次, 2次行列乗算の高速アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、TNN、TBN、BNNの畳み込み層と完全に接続された層を推論するために利用できる。
ARM Cortex-A73 CPU上で実験的に評価し,その推論速度を実精度,8ビット,4ビットの量子化行列乗算の効率的な実装と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 14:52:34 GMT)
Fast Neural Network based Solving of Partial Differential Equations [0.8] 部分微分方程式(PDE)のクラスに対する解を見つけるためにニューラルネットワーク(NN)を用いる新しい手法を提案する。
提案手法は,近年のNeural Radiance Field Research (NeRFs) の進歩に基づいており,従来のPDEソリューションよりもはるかに高速に,NNをPDEソリューションに収束させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:02:01 GMT)
Anonymous conference key agreement in linear quantum networks [0.6] 会議鍵協定(CKA)は、鍵配布を複数の当事者に拡張したものである。
また、CKAは参加者の身元を保護し、匿名性を提供する方法で実施することもできる。
本稿では,ネットワーク環境において実装された3つのパーティに対して,匿名CKAプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:38:52 GMT)
Fitness Dependent Optimizer for IoT Healthcare using Adapted Parameters:
A Case Study Implementation [0.6] 本章では、Fitness Dependentwarm(いわゆるFDO)のケーススタディについて論じ、そのパラメータをIoT(Internet of Things)ヘルスケアに適用する。
他のアルゴリズムは、FDOを元の作業でGA(Genematic Algorithm)とPSO(Particle Swarm Optimization)として評価し、比較する。
この章の目標は、FDOに基づいたIoTヘルスケアフレームワークを適用して、効果的なIoTヘルスケアアプリケーションを生成することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:18:57 GMT)
VyZX : A Vision for Verifying the ZX Calculus [0.6] VyZXは、Coq証明アシスタントにおける検証済みのZX計算である。
本稿では,VyZXの基礎となる証明と設計の選択肢とその応用について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 22:28:53 GMT)
GPoeT-2: A GPT-2 Based Poem Generator [0.5] GPoeT-2は、アート自然言語モデル(GPT-2)の状態を微調整してリメリクを生成する。
人間の創造性を刺激する「良質な詩」指標を高く評価する94の分類されたリメリクのコレクションを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:25:12 GMT)
Medical Deep Learning -- A systematic Meta-Review [0.4] ディープラーニング(DL)はここ数年、いくつかの科学分野に影響を与えてきた。
DLは、自動運転などのタスクで最先端の結果を提供し、以前の試みを抜いた。
大量の患者の記録とデータの収集により、医療情報の自動化された信頼性の高い処理と分析が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:18:17 GMT)
Quantum Bell inequalities from Information Causality -- tight for
Macroscopic Locality [0.3] ベルテストでは、局所現実主義の原理に従って観測される確率分布の集合はベルの不等式によって完全に特徴づけられる。
ベルのシナリオでは、設定数や結果が任意であるような量子相関の集合を近似する不等式の族を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:22:46 GMT)
Topological phases of unitary dynamics: Classification in Clifford
category [0.3] 量子セルオートマトン (QCA) あるいは因果ユニタリ (Cousal Unitary) は、定義によって局所作用素代数の自己同型である。
クリフォード QCA は、任意のパウリ作用素をパウリ作用素の有限テンソル積に写像するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:00:38 GMT)
Fair and Green Hyperparameter Optimization via Multi-objective and
Multiple Information Source Bayesian Optimization [0.2] FanG-HPOは、大規模なデータセット(別名情報ソース)のサブセットを使用して、精度と公正性の双方の安価な近似を得る。
実験では、2つのベンチマーク(フェアネス)データセットと2つの機械学習アルゴリズムが検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:07:21 GMT)
Speckle Image Restoration without Clean Data [0.2] クリーンなデータなしにスペックルノイズ除去を行うことのできる新しい画像復元アルゴリズムを提案する。
また,本手法は,クリーンなデータを必要としない様々なスペックルノイズ強度に対して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:06:17 GMT)
Validation of a photogrammetric approach for the study of ancient bowed
instruments [0.0] 縮小された楽器と非還元楽器を区別する客観的なフォトグラム法を提案する。
三次元メッシュを幾何学的に2次元スライスで調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 06:38:18 GMT)
Transformer-based Program Synthesis for Low-Data Environments [0.0] 大規模な事前学習型トランスフォーマーモデル(GPT2/3, T5)は、入力/出力の一連の例を満たすプログラムを生成するためにプログラム合成に使われている。
本稿では,これら2つの問題に対処するために,プログラミング言語の属性付き文脈自由文法を用いてプログラムを生成する手法について検討する。
まず、合成データセットを効率的に作成でき、十分なデータでトランスフォーマーモデルを提供できることを発見した。
また,プログラム属性へのアクセスをモデルに与えることは,低データ環境において特に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 23:33:33 GMT)
Three Lagrangians for the complete-active space coupled-cluster method [0.0] 完全能動空間結合クラスタ法(CASCC)の3つの完全変分式を導出した。
変分定式化により、マルチ参照クーポンクラスタ計算が好適にスケールできる。
進化方程式の時間領域への変分定式化の拡張についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:45:37 GMT)
The games we play: critical complexity improves machine learning [0.0] 機械学習のベストプラクティスは、合理主義的で壮大な物語よりも、決定的な複雑性の観点から一致すべきである、と私たちは主張する。
MLコミュニティでプレイされている13の「ゲーム」は、モデルに偽の正当性を与え、人工知能の能力に関する過剰な宣伝と誇大宣伝に寄与し、不平等を悪化させ差別を引き起こすモデルに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:37:22 GMT)
The fate of density waves in the presence of a higher order van Hove
singularity [0.0] 我々は,高次バンホーブが平行に現れるとき,フェルミ面の一部のネストによって形成される密度波位相の運命について検討した。
位相形成は,特定の相互作用の強度に依存する特異点の存在によって促進できることがわかった。
我々は,Sr$_7$や遷移金属ジアルコゲナイドなどの実験システムへの本研究の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:50:24 GMT)
Terrain Analysis in StarCraft 1 and 2 as Combinatorial Optimization [0.0] 本研究では,地形解析を空間最適化問題として考える方法を提案する。
本手法は,問題モデルにおける制約や目的関数を変更することによって,異なる種類の解析を可能にする。
これにより、私たちのライブラリは、異なる表現ニーズを持つStarCraftボットの普遍的なツールになります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:34:40 GMT)
Tensor-Train Split Operator KSL (TT-SOKSL) Method for Quantum Dynamics
Simulations [0.0] テンソルトレイン(TT)/マトリクス積状態(MPS)表現における量子シミュレーションのためのテンソルトレイン分割演算KSL(TT-SOKSL)法を提案する。
我々は、ロドプシンにおける網膜色素の光異性化のシミュレーションに応用したTT-SOKSLの精度と効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:19:47 GMT)
Shell-confined atom and plasma: incidental degeneracy, metallic
character and information entropy [0.0] 殻閉じ込めされた原子は、エフェフリー状態とエフェミネーション状態の両方を説明する一般化されたモデルとして機能する。
水素原子では、(a)自由水素原子(b)制限水素原子(CHA)(d)左濃縮水素原子(LCHA)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:54:02 GMT)
Shape complexity in cluster analysis [0.0] クラスタ分析において、一般的な第一歩は、データをクラスタに分割することを目的として、データをスケールすることだ。
ここでは,クラスタリングに先立って使用するスケーリング係数の獲得を目的として,データの多次元形状の利用について検討する。
いくつかの象徴的なデータセットで、新しいアプローチの強みと潜在的な弱点を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:59:59 GMT)
Schwinger model at finite temperature and density with beta VQE [0.0] 有限温度, 密度における量子ゲージ理論を, 短期量子デバイスに対する変分アルゴリズムを用いて検討する。
我々は、温度および量子期待値を評価するために$beta$-VQEを適用し、温度と密度とともに無質量シュウィンガーモデルの位相図を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:47:28 GMT)
Say NO to Optimization: A Non-Orthogonal Quantum Eigensolver [0.0] 低層状態がほぼ退化した電子系における静的相関と動的相関のバランスの取れた記述は、古典的コンピュータ上でのマルチコンフィグレーション手法の課題である。
本稿では、相関クラスタ演算子の作用を利用して、高品質な波動関数アンゼを提供する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:20:36 GMT)
Robust certification of arbitrary outcome quantum measurements from
temporal correlations [0.0] 我々は、特定の$d$-outcome量子測定セットの認証のためのプロトコルを確立する。
我々は,本プロトコルが実用的非理想的実現に対して堅牢であることを示す。
本稿では,本プロトコルのオフシュートとして,真の量子ランダム性を保証するためのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:19:33 GMT)
Revisiting the performance of time-dependent density functional theory
for electronic excitations: Assessment of 43 popular and recently developed
functionals from rungs one to four [0.0] 大規模かつ正確なQuestDBベンチマークセットに対する463の垂直励起エネルギーの計算において、40以上の人気あるいは最近開発された密度汎関数の性能を評価する。
機能$omega$B97X-DとBMKは、Root-Mean Square Error (RMSE) の0.28 eVで全体として最高のパフォーマンスを提供する。
結果として、ヤコブのはしごは依然としてTDDFT励起エネルギーを保っていることが示唆されるが、ハイブリッドメタGGAは一般的にハイブリッドGGAよりも良いものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:09:02 GMT)
Relational representation learning with spike trains [0.0] 本稿では,スパイクパターンの時間領域を完全に活用することで,知識グラフのスパイクトレインによる埋め込みを学習できるモデルを提案する。
以上の結果から,リレーショナル知識をスパイクベースシステムに統合することで,イベントベースコンピューティングとデータをマージして,パワフルでエネルギー効率の高い人工知能アプリケーションや推論システムを構築する可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:00:37 GMT)
Regex in a Time of Deep Learning: The Role of an Old Technology in Age
Discrimination Detection in Job Advertisements [0.0] 本稿ではオランダにおける求人広告について検討する。
我々は,従来のアプローチの利点を定性的に分析し,ニューラルネットワークがその限界にどう対処できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:27:58 GMT)
Receiver-Device-Independent Quantum Key Distribution [0.0] 非対称な信頼度を持つ準備・測定設定で量子鍵分布のプロトコルを提案する。
プロトコルは、ブラインド攻撃のような受信機のデバイスに対する攻撃に対して免疫がある。
本報告では、主に市販の機器と高効率超伝導ナノワイヤ検出器の実証実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:14:38 GMT)
Quantum synchronization due to information backflow [0.0] 位相選好は、有限デチューニングを持つ非マルコフ進化においてのみ、長期間の極限に存在することを示す。
我々の場合、同期領域は舌領域の外にあり、舌内領域は脱同期領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:40:49 GMT)
Quantum corrections to the Weyl quantization of the classical time of
arrival [0.0] 拡張の全ての項を明示的に解決することで、上記のTOA-operatorの完全な説明を与える。
我々は、古典到着時間のワイル量子化に対する量子補正として、先行項を超えた用語を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 02:46:46 GMT)
Quantum Gravity in a Laboratory? [0.0] 量子重力の特異な痕跡を実験室で観測することは、粒子物理学における他のすべての一般的な力よりも重力が弱いため、事実上不可能であると考えられてきた。
しかし今日では、量子重力現象学のコミュニティは、テーブルトップの引き起こされた絡み合い(GIE)実験の挑戦的なクラスを使って、(効果的に)不可能なことをしようとしている。
GIE実験の仮定された結果は、非相対論的極限における重力の量子的性質の証人(ただし、他の実験では議論されている)によって主張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:47:51 GMT)
Property Unlearning: A Defense Strategy Against Property Inference
Attacks [0.0] プロパティ推論攻撃は、トレーニングデータ自体にアクセスすることなく、与えられたモデルのトレーニングデータから統計特性を抽出することを目的としている。
このような攻撃に対して防御することで、モデル所有者はトレーニングデータ、関連するプロパティ、したがって知的財産権がプライベートであることを保証することができる。
我々は、ホワイトボックスプロパティ推論攻撃に対する効果的な防御機構であるプロパティアンラーニングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 09:38:37 GMT)
Probability trees and the value of a single intervention [0.0] 我々は、単一の介入からの情報ゲインを定量化し、介入する前に期待される情報ゲインと介入から期待されるゲインの両方が単純な表現を持つことを示す。
これにより、期待される最も高い利得に対する介入を簡単に選択できるアクティブラーニング手法が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 08:01:33 GMT)
Polynomial T-depth Quantum Solvability of Noisy Binary Linear Problem:
From Quantum-Sample Preparation to Main Computation [0.0] 雑音二元線形問題(NBLP)の量子可解性について完全解析する。
NBLPの解くコストは、指数関数的に増大する論理量子ビットを犠牲にして、問題の規模で解決できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:09:40 GMT)
Optimal-speed unitary quantum time evolutions and propagation of light
with maximal degree of coherence [0.0] ブロッホ球面上の時間非依存の最適ハミルトン進化の幾何学と、ポアンカー球面上の最大コヒーレンス度を持つ光の強度保存伝播の幾何学とを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:05:19 GMT)
On the misinterpretation of conditionally-solvable quantum-mechanical
problems [0.0] 最近の論文で導かれた放射固有値方程式の正確な解は、よく知られた定理を満たさないため、正しくないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 22:14:04 GMT)
On the efficiency of Stochastic Quasi-Newton Methods for Deep Learning [0.0] 深部記憶ネットワークのための準ニュートン学習アルゴリズムの動作について検討する。
準ニュートンは効率が良く、よく知られたAdamの1次実行よりも性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 20:53:58 GMT)
Noise reduction in qubit readout with a two-mode squeezed interferometer [0.0] 2つのJPCからなる非平衡2モード圧縮光干渉計を用いて,トランスモンキュービット/キャビティ系を計測した。
我々は、同じ系におけるコヒーレント光の読み出しに比べて、投射的読み出しの信号対雑音比(SNR)が31%向上していることを観察した。
干渉計を可能な限り非射影的に調整することは、射影測定の最適設定と比較して、読み出しの量子効率の上昇に関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 00:24:24 GMT)
Mechanism for the quantum natured gravitons to entangle masses [0.0] 本稿では、質量の量子重力誘起絡み合い(QGEM)の線形化理論における物質との重力相互作用の量子的性質の重要性を指摘する。
量子相互作用は、ハーモニックトラップに配置された2つのテスト質量からなる閉じた系の定常状態と、そのような量子物質-物質相互作用が基礎となる量子重力場からどのように現れるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:36:08 GMT)
Measurement disturbance and conservation laws in quantum mechanics [0.0] 非摂動を達成できる必要条件を示す新しい定量的境界を提供する。
Wigner-Araki-Yanase (WAY) 定理のかなりの一般化が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:40:19 GMT)
Loss compensated and enhanced mid-infrared interaction-free sensing with
undetected photons [0.0] 非退化非線形干渉計におけるバランスパラメータと損失パラメータの空間を実験的にマッピングする。
我々は,光パワー比 >200 の非干渉動作モードと検出器間入射光パワー比 を探索する。
暗黒で試料を効果的に観察できる超高感度赤外線イメージング手法」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:03:49 GMT)
Large payload quantum steganography based on cavity quantum
electrodynamics [0.0] このプロトコルは隠されたチャネルを構築し、キャビティQED内の1つのGHZ状態と1つのベル状態の間の絡み換えを用いて秘密メッセージを送信する。
このプロトコルでは、盗聴に対するキャパシティ、不可避性、およびセキュリティを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:58:14 GMT)
Large Neural Networks Learning from Scratch with Very Few Data and
without Regularization [0.0] 数百万の重みを持つ非常に大きな畳み込みニューラルネットワークが、ほんのわずかのトレーニングサンプルで学習できることを示します。
重量1億4000万のVGG19は、飛行機とバイクの区別を95%の精度で学べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 10:08:28 GMT)
Hybrid Machine Learning Modeling of Engineering Systems -- A
Probabilistic Perspective Tested on a Multiphase Flow Modeling Case Study [0.0] 本稿では,第1原理モデルの処理条件のチューニングを可能にする,ハイブリッドモデリング機械学習フレームワークを提案する。
我々の手法は第一原理モデルパラメータの期待値を推定するだけでなく、これらの推定の不確実性を定量化する。
シミュレーションの結果, 得られたハイブリッドモデルの不確実性推定を用いて, より良い操作決定を行う方法が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 20:15:25 GMT)
High-Order Multilinear Discriminant Analysis via Order-$\textit{n}$
Tensor Eigendecomposition [0.0] 本稿では,高次マルチリニア判別分析(HOMLDA)と呼ばれるテンソルベースマルチリニア判別分析への新しいアプローチを提案する。
提案手法は,現在のタッカー分解に基づく教師あり学習法に対して,分類性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 19:49:54 GMT)
Generating Explanations from Deep Reinforcement Learning Using Episodic
Memory [0.0] ディープ強化学習(Deep Reinforcement Learning, RL)は、報酬を最大化するためにシーケンシャルな決定を行うためにディープニューラルネットワーク(Deep Neural Networks, DNN)を使用する。
我々は,Deep RLエージェントとエピソードメモリシステムを用いて,ポリシー実行中の重要な決定を識別し,再記録する。
これらの決定は、人間の読みやすい短い説明を形成することを示し、この決定は、単純で深いRLエージェントの学習をスピードアップするのにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:46:38 GMT)
Exponential challenges in unbiasing quantum Monte Carlo algorithms with
quantum computers [0.0] 提案手法は, 従来の量子モンテカルロ法に比べて大きな利点が得られないことを示す。
原典型的逆場イジングモデルでは、40量子ビットの古典的シミュレーションと競合するために必要な時間資源は、既に1013ドルの射影測度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 20:23:12 GMT)
Exploring the stimulative effect on following drivers in a consecutive
lane-change using microscopic vehicle trajectory data [0.0] 不適切な車線変動は、交通の流れの崩壊と様々な種類の衝突の発生をもたらす可能性がある。
本研究では,複数車両の車線変更挙動と連続車線変更シナリオにおける後続車線に対する刺激効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 20:56:42 GMT)
Exploring the Advantages of Dense-Vector to One-Hot Encoding of Intent
Classes in Out-of-Scope Detection Tasks [0.0] 本研究は,OOS(Out-of-scope)入力の検出が必要な場合の意図の分類において,一般的なワンホット符号化方式の本質的な限界について検討する。
近年の研究では、目的クラスがドメイン固有知識に基づいて高密度ベクトルとして表現される場合、OOS検出の大幅な改善が示されているが、我々は、OOS空間の複雑さを表現するために、高密度ベクトルと1ホット符号化方式の利点により、そのような利得がより大きいと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 15:56:32 GMT)
Exact Gaussian Processes for Massive Datasets via Non-Stationary
Sparsity-Discovering Kernels [0.0] 本稿では,カーネルがスパース構造を誘導する代わりに,自然に構造されたスパース性を活用することを提案する。
超フレキシブル、コンパクトサポート、非定常カーネルの原理とHPCと制約付き最適化を組み合わせることで、500万のデータポイントを超える正確なGPをスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:56:53 GMT)
Efficient Mixed Dimension Embeddings for Matrix Factorization [0.0] 本稿では,混合次元埋め込みを用いた2つの行列分解モデルを提案する。
これらのモデルは最小二乗の交互に訓練することができるため、非常に並列な実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 11:49:25 GMT)
Does relativistic motion always degrade quantum Fisher information? [0.0] 本研究では、2レベル原子を検出器とする量子フィッシャー情報によって特徴づけられる最終的な推定精度について検討する。
一定の速度で移動する慣性検出器の場合、その量子フィッシャー情報は速度の影響を受けない。
超相対論的$(wrightarrowinfty)$の場合、検出器は依然として環境と相互作用するが、閉系であるかのように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 05:07:36 GMT)
Dependent Latent Class Models [0.0] 潜在クラスモデル(LCM)は多変量分類データのクラスタリングに用いられる。
我々は、依存潜在クラスモデル(DLCM)と呼ばれる新しいベイズモデルを開発する。
シミュレーションおよび実世界のアプリケーションにおけるDLCMの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:23:05 GMT)
Defining the role of open source software in research reproducibility [0.0] 私はオープンソースソフトウェアの役割について新しい提案をしています。
私はコネクティビズムの観点からその成功の説明を求めている。
信頼を守り、会話を通じてコミュニティを常に構築している、と私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 00:50:10 GMT)
Deep learning on rail profiles matching [0.0] まず,46386対のプロフェッショナルな手動マッチングデータからなるレールプロファイルマッチングデータセットを構築し,事前学習された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたレールプロファイルマッチングのための一般的な高精度手法を提案する。
ディープラーニングに基づくこの新しい手法は、この問題の主流のアプローチとなることを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:50:54 GMT)
Dark Exciton Giant Rabi Oscillations with no External Magnetic Field [0.0] 本研究では,半導体量子ドットを駆動レーザで励起し,音響キャビティに結合するシステムについて検討した。
この種のシステムは興味深いマルチフォノン現象をもたらすことが証明されているが、量子ドットの記述は2レベルシステムに限定されている。
まず、通常の外部磁場を使わずに、暗黒状態の励起を量子ドットに生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 21:53:31 GMT)
Computing the ensemble spread from deterministic weather predictions
using conditional generative adversarial networks [0.0] 本稿では,深層学習アルゴリズムを用いて,アンサンブル予測システムの統計的特性を学習することを提案する。
訓練が終わると、将来のアンサンブル予測を得るためには、コストのかかるアンサンブル予測システムがもはや不要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 19:10:38 GMT)
Coend Optics for Quantum Combs [0.0] 1-comb のカテゴリを定義する2つの可能な方法を示し、第1は共役光学であり、第2は下階写像上の 1-comb の操作挙動による商として拡張する。
拡張的定義は量子コムの研究に特に興味を持ち、この研究が量子論におけるこれらの構造をモデル化するための光学の使用にさらなる関心をもたらすことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:04:55 GMT)
Carbon Figures of Merit Knowledge Creation with a Hybrid Solution and
Carbon Tables API [0.0] 非同期REST APIは、功利的な知識のカーボンフィギュアの作成を加速するために記述されている。
知識は科学的なPDF文書の表から作成され、知識グラフに格納される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:53:07 GMT)
Can NSI affect non-local correlations in neutrino oscillations? [0.0] 量子コヒーレンス(NAQC)の非局所的優位性は、ベルの不等式違反と比較して、非局所的相関の強い尺度とみなすことができる。
2つのニュートリノ振動の文脈における非標準相互作用(NSI)の影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 17:42:22 GMT)
Beyond semiclassical time [0.0] 半古典的時間パラメータがホイーラー・デウィット制約の弱結合展開から現れることを示す。
これは、少なくともミニ超空間モデルにおける次から次への順序まで、ユニタリ理論につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 18:03:19 GMT)
BFCAI at SemEval-2022 Task 6: Multi-Layer Perceptron for Sarcasm
Detection in Arabic Texts [0.0] 本稿では,iSarcasm共有タスクに送信されたシステムについて述べる。
iSarcasmの目的は、アラビア語と英語のテキストで皮肉な内容を特定することである。
アラビア文字の検出のために,多層機械学習に基づくモデルが提出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 11:33:07 GMT)
Atomic indirect measurement and robust binary quantum communication
under phase-diffusion noise [0.0] ショットノイズ限界を超える新しい量子通信プロトコルは、原子間接測定によって提案できる。
ここでは,原子間接測定が位相拡散雑音に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 05:02:07 GMT)
Analytical solution of $D$ dimensional Schr\"odinger equation for Eckart
potential with a new improved approximation in centrifugal term [0.0] 解析解は、ニキフォロフ・ウバロフ法におけるエッカートポテンシャルを持つ色付きD-次元シュロディンガー方程式の固有値、固有関数に対して提示される。
これは、Greene-Aldrich と Pekeris の近似を組み合わせることで、遠心項の近似を改良したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:01:51 GMT)
Analytical framework for non-equilibrium phase transition to
Bose--Einstein condensate [0.0] 我々は非平衡相転移のBECへの解析的記述のための枠組みを開発する。
また, 一定の揚水速度において, 接地状態のマクロな占有とコヒーレンスの形成は温度によって異なる可能性があることを示した。
また、縮合線幅を調べ、ショーロー・タウンズ法則が3次元でBECを保ち、2次元ではBECを保たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:00:20 GMT)
Agent-Based modeling in Medical Research. Example in Health Economics [0.0] 本章では,仮想患者生成技術と実行モデルの例を紹介する。
HIV治療に伴うコストに対する一般治療の浸透率の影響に関する医療・経済学的研究への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 13:31:45 GMT)
A self-consistent systematic optimization of range-separated hybrid
functionals from first principles [0.0] 我々は、最適調整(OT)レンジ分離ハイブリッド(RSH)関数の開発のための、自己一貫性のある体系的最適化手順を示す。
サイズ依存に基づくアンサッツ、すなわち、RSパラメータ、$gamma$は密度の関数、$rho(mathbfr)$は、あまり知られていない。
パラメータ $gamma_mathrmOT$ は従来の RSH 関数よりも特性予測性能がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 16:23:37 GMT)
A reproducible experimental survey on biomedical sentence similarity: a
string-based method sets the state of the art [0.0] 本報告では,生物医学的文章類似性に関する再現可能な実験結果として,最大かつ初めて紹介する。
本研究の目的は,問題の現状を解明し,現状の手法の評価を未然に防ぐことにある。
実験の結果,前処理段階と NER ツールの選択が文類似性手法の性能に大きく影響していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 06:20:42 GMT)
A real-time TDDFT scheme for strong-field interaction in Cartesian
coordinate grid [0.0] 本稿では,経験的固有状態部分空間(AES)に基づく時間依存KS方程式によるRT-TDDFTに対する新しいアプローチを提案する。
AESにおける近似TDプロパゲータを実装するために,エネルギー表現における二階分割演算子手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 07:54:21 GMT)
A device-independent protocol for XOR oblivious transfer [0.0] Oblivious TransferはAliceが2ビットを持つ暗号プリミティブであり、Bobはその機能のいくつかを学びたがっている。
この研究では、XORオブリビラス転送のための完全なデバイス非依存の量子プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 May 2022 01:56:31 GMT)