3D-Aware Video Generation [149.5] 本研究では, 3D 対応ビデオの生成を学習する 4 次元生成敵ネットワーク (GAN) について検討する。
神経暗黙表現と時間認識判別器を組み合わせることで,モノクラービデオのみを教師する3D映像を合成するGANフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:56:03 GMT)
Theoretical Perspectives on Deep Learning Methods in Inverse Problems [115.9] 我々は、生成前の先行、訓練されていないニューラルネットワークの先行、および展開アルゴリズムに焦点を当てる。
これらのトピックにおける既存の結果の要約に加えて、現在進行中の課題やオープンな問題も強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 02:37:50 GMT)
On Non-Random Missing Labels in Semi-Supervised Learning [114.6] Semi-Supervised Learning (SSL)は基本的にラベルの問題である。
SSL に "class" を明示的に組み込んでいます。
提案手法は,既存のベースラインを著しく上回るだけでなく,他のラベルバイアス除去SSL法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 22:01:29 GMT)
RegMixup: Mixup as a Regularizer Can Surprisingly Improve Accuracy and
Out Distribution Robustness [94.7] 学習目的として使うのではなく、標準のクロスエントロピー損失に対する追加の正則化剤として利用すれば、良好なミックスアップの有効性がさらに向上できることが示される。
この単純な変更は、精度を大幅に改善するだけでなく、Mixupの予測不確実性推定の品質を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:44:33 GMT)
Exact quantum-mechanical equations for particle beams [91.4] これらの方程式は光学におけるよく知られた同軸方程式の正確な一般化を示す。
粒子ビームの正確な波動固有関数のいくつかの基本特性が決定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 20:39:36 GMT)
Distilling Model Failures as Directions in Latent Space [87.3] 本稿では,モデルの故障モードを自動的に抽出するスケーラブルな方法を提案する。
線形分類器を用いて一貫したエラーパターンを識別し、これらの障害モードを特徴空間内の方向として自然な表現を誘導する。
このフレームワークにより、トレーニングデータセット内の課題のあるサブポピュレーションを発見し、自動的にキャプションし、これらのサブポピュレーションにおけるモデルのパフォーマンスを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:35:24 GMT)
Active Exploration via Experiment Design in Markov Chains [86.4] 科学と工学における重要な課題は、未知の量の興味について学ぶために実験を設計することである。
本稿では,最適値に収束したポリシを効率的に選択するアルゴリズムを提案する。
理論分析に加えて,生態モニタリングと薬理学の応用に関する枠組みを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 00:04:40 GMT)
IBP Regularization for Verified Adversarial Robustness via
Branch-and-Bound [85.7] IBP-Rは, どちらも簡便なトレーニングアルゴリズムである。
また、$beta$-CROWNに基づく新しいロバスト性であるUPBを提示し、最先端の分岐アルゴリズムのコストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:13:25 GMT)
Data augmentation for learning predictive models on EEG: a systematic
comparison [79.8] 脳波(EEG)分類タスクの深層学習は、ここ数年急速に増加している。
EEG分類タスクのディープラーニングは、比較的小さなEEGデータセットによって制限されている。
データ拡張は、コンピュータビジョンや音声などのアプリケーションにまたがる最先端のパフォーマンスを得るために重要な要素となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:18:15 GMT)
How John Wheeler lost his faith in the law [77.3] 重力崩壊が物理の正当性に疑問を投げかけるという結論に達したホイーラーについて検討する。
ホイーラーがいかにして新しい世界観を築こうとしたかを示し、量子力学の教訓を再考するとともに、他の分野からインスピレーションを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:10:23 GMT)
Overview of Deep Learning-based CSI Feedback in Massive MIMO Systems [77.1] ディープラーニング(DL)ベースのCSIフィードバックは、DLベースのオートエンコーダによるCSI圧縮と再構築を指し、フィードバックオーバーヘッドを大幅に削減することができる。
その焦点は、CSIフィードバックの正確性を改善するために、新しいニューラルネットワークアーキテクチャとコミュニケーション専門家の知識の利用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 03:28:57 GMT)
Knowledge Distillation of Transformer-based Language Models Revisited [74.3] 大規模なモデルサイズと高いランタイムレイテンシは、実際にトレーニング済みの言語モデルを適用する上で深刻な障害となります。
変圧器モデルのための統合知識蒸留フレームワークを提案する。
実験結果から,プレトレイン言語モデルの蒸留に光を当て,従来のSOTA(State-of-the-arts)に比べて相対的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 02:16:56 GMT)
Fleet-DAgger: Interactive Robot Fleet Learning with Scalable Human
Supervision [72.5] ロボットの商業的および産業的な展開は、実行中にリモートの人間のテレオペレーターにフォールバックすることが多い。
我々は対話型フリートラーニング(Interactive Fleet Learning, IFL)の設定を定式化し、複数のロボットが対話型クエリを行い、複数の人間スーパーバイザーから学習する。
IFLアルゴリズムのファミリーであるFleet-DAggerを提案し、新しいFleet-DAggerアルゴリズムをシミュレーションで4つのベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:23:57 GMT)
Momentum Diminishes the Effect of Spectral Bias in Physics-Informed
Neural Networks [72.1] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)アルゴリズムは、偏微分方程式(PDE)を含む幅広い問題を解く上で有望な結果を示している。
彼らはしばしば、スペクトルバイアスと呼ばれる現象のために、ターゲット関数が高周波の特徴を含むとき、望ましい解に収束しない。
本研究は, 運動量による勾配降下下で進化するPINNのトレーニングダイナミクスを, NTK(Neural Tangent kernel)を用いて研究するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:03:10 GMT)
Conditioned Human Trajectory Prediction using Iterative Attention Blocks [70.4] 本研究では,都市環境における歩行者位置予測を目的とした,簡易かつ効果的な歩行者軌道予測モデルを提案する。
我々のモデルは、複数のアテンションブロックとトランスフォーマーを反復的に実行できるニューラルネットワークアーキテクチャである。
ソーシャルマスク, 動的モデル, ソーシャルプーリング層, 複雑なグラフのような構造を明示的に導入することなく, SoTAモデルと同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 07:49:48 GMT)
Finstreder: Simple and fast Spoken Language Understanding with Finite
State Transducers using modern Speech-to-Text models [69.4] Spoken Language Understanding (SLU) では、音声コマンドから重要な情報を抽出する。
本稿では,有限状態トランスデューサにインテントやエンティティを埋め込む簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:49:53 GMT)
Long Range Language Modeling via Gated State Spaces [67.6] 本稿では,英語書籍,Githubソースコード,ArXiv数学論文の自己回帰シーケンスモデリングに焦点をあてる。
Gated State Space (GSS) と呼ばれる新しい層を提案し、S4の対角線よりもかなり高速に訓練可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:47:29 GMT)
Exploiting Semantic Role Contextualized Video Features for
Multi-Instance Text-Video Retrieval EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance
Retrieval Challenge 2022 [66.2] EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2022について述べる。
まず、文を動詞や名詞に対応する意味的役割にパースし、自己意図を利用して意味的役割の文脈化されたビデオ特徴を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 03:24:43 GMT)
STOP: A dataset for Spoken Task Oriented Semantic Parsing [66.1] エンドツーエンド音声言語理解(SLU)は単一モデルを用いて音声から直接意図を予測する。
Spoken Task-Oriented semantic Parsing (STOP) データセットをリリースします。
人間が録音した音声に加えて、我々はTS生成バージョンをリリースし、エンド・ツー・エンドのSLUシステムの低リソース領域適応の性能をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 00:36:34 GMT)
Neural Motion Fields: Encoding Grasp Trajectories as Implicit Value
Functions [65.8] 本稿では,ニューラルネットワークによってパラメータ化される暗黙的値関数として,オブジェクト点群と相対的タスク軌跡の両方を符号化する新しいオブジェクト表現であるNeural Motion Fieldsを提案する。
このオブジェクト中心表現は、SE(3)空間上の連続分布をモデル化し、サンプリングベースのMPCを利用して、この値関数を最適化することで、反応的に把握することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:47:05 GMT)
Manifold Interpolating Optimal-Transport Flows for Trajectory Inference [64.9] 最適輸送流(MIOFlow)を補間するマニフォールド補間法を提案する。
MIOFlowは、散発的なタイムポイントで撮影された静的スナップショットサンプルから、連続的な人口動態を学習する。
本手法は, 胚体分化および急性骨髄性白血病の治療から得られたscRNA-seqデータとともに, 分岐とマージによるシミュレーションデータについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 22:19:03 GMT)
Single-domain Generalization in Medical Image Segmentation via Test-time
Adaptation from Shape Dictionary [64.6] ドメインの一般化は通常、モデル学習のために複数のソースドメインからのデータを必要とする。
本稿では,1つのソースドメインのみで最悪のシナリオ下でモデルを学習し,異なる未確認対象ドメインに直接一般化する,重要な単一ドメインの一般化問題について考察する。
本稿では,領域間で不変なセグメンテーションのセグメンテーション先情報を抽出し,統合する医用画像セグメンテーションにおいて,この問題に対処する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:46:27 GMT)
CONVIQT: Contrastive Video Quality Estimator [63.7] 知覚ビデオ品質評価(VQA)は、多くのストリーミングおよびビデオ共有プラットフォームにおいて不可欠な要素である。
本稿では,視覚的に関連のある映像品質表現を自己指導的に学習する問題について考察する。
本研究は, 自己教師型学習を用いて, 知覚力による説得力のある表現が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:22:01 GMT)
Fixed Depth Hamiltonian Simulation via Cartan Decomposition [59.2] 時間に依存しない深さの量子回路を生成するための構成的アルゴリズムを提案する。
一次元横フィールドXYモデルにおけるアンダーソン局在化を含む、モデルの特殊クラスに対するアルゴリズムを強調する。
幅広いスピンモデルとフェルミオンモデルに対して正確な回路を提供するのに加えて、我々のアルゴリズムは最適なハミルトニアンシミュレーションに関する幅広い解析的および数値的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:20:03 GMT)
Fair Machine Learning in Healthcare: A Review [53.9] 医療のための機械学習において公平性の問題が特定されており、特定のグループに対して限られた医療資源を不公平に割り当てたり、過剰な健康リスクを負ったりしている。
公平な問題を露呈し、バイアスを要約し、緩和方法を整理し、将来の機会とともに課題を指摘することで橋を架けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 04:32:10 GMT)
Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models [53.5] 我々は、一般的な自然言語データに基づいて事前訓練された大規模言語モデルであるMinervaを紹介し、さらに技術的な内容について訓練する。
このモデルは、外部ツールを使わずに、技術的ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
我々はまた、物理学、生物学、化学、経済学、その他の科学における200以上の学部レベルの問題に対して、我々のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:54:49 GMT)
EBMs vs. CL: Exploring Self-Supervised Visual Pretraining for Visual
Question Answering [53.4] クリーンで多様なラベル付きデータは、視覚的質問応答(VQA)のような複雑なタスクのモデルをトレーニングするための主要な障害である
我々は、ラベルのない画像を利用してモデルを事前訓練するための自己教師付き手法をレビューし、評価し、それをカスタムVQAタスクで微調整する。
EBMもCLもラベルのない画像から表現を学習でき、非常に少ない注釈付きデータでVQAモデルをトレーニングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:44:23 GMT)
Meta-Learning over Time for Destination Prediction Tasks [53.1] 交通分野における公共目的と民間目標の両方を、車両の行動を理解し、予測する必要がある。
近年の研究では、時間情報の導入による予測性能の限界改善しか見出されていない。
本稿では、ニューラルネットワークが入力に応じて自身の重みを変えることを学習するハイパーネットワークに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:58:12 GMT)
Provably Efficient Reinforcement Learning for Online Adaptive Influence
Maximization [53.1] 本稿では,リアルタイムフィードバックに基づいてシードノードを逐次活性化する,コンテンツ依存型オンライン影響問題の適応バージョンについて検討する。
提案アルゴリズムは,最適政策を楽観的に改善しつつ,ネットワークモデルの推定を保守し,適応的にシードを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:17:28 GMT)
Decision Forest Based EMG Signal Classification with Low Volume Dataset
Augmented with Random Variance Gaussian Noise [51.8] 我々は6種類の手振りを限定的なサンプル数で分類できるモデルを作成し、より広い聴衆によく一般化する。
信号のランダムなバウンドの使用など、より基本的な手法のセットにアピールするが、これらの手法がオンライン環境で持てる力を示したいと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 23:22:18 GMT)
Precision measurement of the microwave dielectric loss of sapphire in
the quantum regime with parts-per-billion sensitivity [50.6] 誘電損失は、最先端の超伝導量子ビット寿命を制限することが知られている。
最近の実験は、バルク誘電体損失接地における1ビリオンあたりの部品100ドルという上限を示唆している。
本研究では, バルク誘電体損失を高感度で分離し, 解消する測定法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 00:14:11 GMT)
longhorns at DADC 2022: How many linguists does it take to fool a
Question Answering model? A systematic approach to adversarial attacks [45.5] The First Workshop on Dynamic Adversarial Data Collection (DADC) のタスク1におけるチーム「ロングホーン」のアプローチについて述べる。
私たちのチームはまず、モデルエラー率62%で完了しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:52:20 GMT)
Improving Deliberation by Text-Only and Semi-Supervised Training [42.9] 本稿では,テキストのみによる半教師付きトレーニングを,注意に基づく検討モデルに取り入れることを提案する。
基準検討と比較して, WER の 4%-12% 削減を実現している。
また, 検討モデルにより, 肯定的な評価がもたらされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:30:44 GMT)
Language-specific Characteristic Assistance for Code-switching Speech
Recognition [42.3] デュアルエンコーダ構造は、2つの言語固有エンコーダ(LSE)をコードスイッチング音声認識にうまく利用している。
既存のメソッドはLSEに言語制約を持たず、LSMの言語固有の知識を未利用にしている。
上記の問題を緩和するための言語特化支援法(LSCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:39:51 GMT)
Best of Both Worlds Model Selection [39.2] ネストされた政策クラスが存在する場合のバンディットシナリオにおけるモデル選択の問題について検討する。
私たちのアプローチでは、各ベース学習者は、保持するかもしれないし持たないかもしれない後悔の候補を伴わなければならない。
これらは、(線形)バンディットのシナリオでモデル選択を行いながら、(確率的および敵対的)双方の保証を最大限に達成する最初の理論的結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 20:57:30 GMT)
Revisiting Label Smoothing and Knowledge Distillation Compatibility:
What was Missing? [38.1] 本研究は,ラベル平滑化 (LS) と知識蒸留 (KD) の適合性について検討する。
私たちの研究の主な貢献は、体系的な拡散の発見、分析、検証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 11:00:44 GMT)
Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning [37.8] 電力法のスケーリングを超えて、指数的なスケーリングに分解する方法を示します。
我々は,CIFAR-10,SVHN,ImageNetで訓練されたResNet上での電力法スケーリング性能よりも優れていた。
我々の研究は、優れたデータ処理メトリクスの発見が、ニューラルネットワークのスケーリング法則を大幅に改善する上で、実行可能な道筋となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:20:47 GMT)
Understanding Generalization via Leave-One-Out Conditional Mutual
Information [37.5] アルゴリズムの条件付き相互情報(CMI)の退行変種は、有界損失関数を持つ学習アルゴリズムの平均一般化誤差を制御する。
0-1の損失でゼロ経験的リスクを達成するアルゴリズム(補間アルゴリズム)を学習するために、我々は、残余CMIと古典的残余誤差推定との明示的な接続を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:57:37 GMT)
Adversarial Consistency for Single Domain Generalization in Medical
Image Segmentation [35.8] 臓器セグメンテーションのためのドメイン一般化(DG)法は、訓練中に複数のドメインからのトレーニングデータを必要とする。
そこで本研究では,エンフィングル領域のデータに基づいて訓練された臓器分割のための新しい対向領域一般化手法を提案する。
本手法は, 未知のモダリティ, 走査プロトコル, スキャナーサイトに対して, 様々な臓器のセグメンテーションについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 20:23:27 GMT)
Federated Over-Air Subspace Tracking from Incomplete and Corrupted Data [34.8] 不足データ(ST-miss)と外れ値(Robust ST-miss)による部分空間追跡の問題点について検討する。
本稿では,新しいアルゴリズムを提案し,これら2つの問題に対する保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 21:50:05 GMT)
Intrinsic Anomaly Detection for Multi-Variate Time Series [33.2] 固有の異常は、環境を表す時系列と、その環境に置かれるシステムの内部状態を表す時系列の間の機能的依存構造の変化である。
これらのことは、システムの状態の変化と予期せぬ変化、すなわち環境の影響から逸脱するシステムの変化を区別できない既存の異常検出手法の欠点に対処する。
我々の最も有望なアプローチは、完全に教師なしであり、敵対的学習と時系列表現学習を組み合わせることで、ラベルの空間性や主観性といった問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 00:51:44 GMT)
Succinct Classical Verification of Quantum Computation [30.9] 量子計算のための古典的簡潔な対話的引数(BQP)を構築する。
我々のプロトコルは、識別不能難読化(iO)と学習エラー(LWE)の事後セキュリティを前提として安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 22:19:12 GMT)
When Does Group Invariant Learning Survive Spurious Correlations? [29.8] 本稿では,既存のグループ不変学習手法が不十分であることを明らかにする。
そのような十分性を判断するための2つの基準を提案する。
既存の手法が両者の基準に反しうることを示し、その結果、相関の急激なシフトを一般化できないことを示す。
そこで我々は,統計的独立性試験を用いたグループ構築を行うグループ不変学習手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 11:16:11 GMT)
Interventional Contrastive Learning with Meta Semantic Regularizer [28.7] コントラスト学習(CL)に基づく自己教師型学習モデルでは,視覚的表現を相互に学習する。
CLモデルがフルイメージでトレーニングされる場合、フルイメージでテストされるパフォーマンスは、フォアグラウンドのモデルよりも優れている。
CLモデルが前景領域で訓練された場合、全画像でテストされた性能は前景領域よりも悪い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:02:38 GMT)
Forgetting Data from Pre-trained GANs [28.3] 特定の種類のサンプルを忘れないように、トレーニング後にモデルを後編集する方法について検討する。
我々は,GANに対して,忘れるべきサンプルの表現方法が異なる3つの異なるアルゴリズムを提供する。
我々のアルゴリズムは、完全再トレーニングのコストのごく一部で、高品質を維持しながらデータを忘れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 03:46:16 GMT)
The Lighter The Better: Rethinking Transformers in Medical Image
Segmentation Through Adaptive Pruning [26.4] 本稿では,医療画像セグメンテーションのための変換器に適応型プルーニングを適用し,軽量ネットワークAPFormerを提案する。
私たちの知る限りでは、医療画像解析タスクのためのトランスフォーマープルーニングに関する最初の研究である。
我々は,アダプティブプルーニングが他のハイブリッド/トランスフォーマー方式の性能向上のためのプラグイン-n-playモジュールとして機能することを,アブレーション研究を通じて証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 05:49:36 GMT)
C2FTrans: Coarse-to-Fine Transformers for Medical Image Segmentation [26.4] C2FTransは、医療画像のセグメンテーションを粗大な手順として定式化する、新しいマルチスケールアーキテクチャである。
CGTは、3つの小さな機能マップにまたがってグローバルな依存性を構築し、計算コストを許容できるようなリッチなグローバルなセマンティックな特徴を得る。
BLTは、エントロピーの誘導の下で境界付近のウィンドウを適応的に生成することで、計算複雑性を低減することで、中距離依存を捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 05:37:16 GMT)
A Best-of-Both-Worlds Algorithm for Bandits with Delayed Feedback [25.7] 本稿では,Zimmert と Seldin [2020] のアルゴリズムを,フィードバックの遅れによる逆方向の多重武装バンディットに対して修正したチューニングを行う。
我々は,時間的遅れのある設定において,ほぼ最適の相反的後悔の保証を同時に達成する。
また,任意の遅延の場合に対するアルゴリズムの拡張も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 20:49:45 GMT)
From Kernel Methods to Neural Networks: A Unifying Variational
Formulation [25.6] 演算子と一般ラドン領域ノルムに依存する統一正規化関数を提案する。
我々のフレームワークは、多種多様な正規化演算子、または同等に、幅広い浅層ニューラルネットワークに対して、普遍的な近似を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:13:53 GMT)
Procrustes Analysis with Deformations: A Closed-Form Solution by
Eigenvalue Decomposition [23.7] 一般化 Procrustes Analysis (GPA) は、変換を推定することによって複数の形状を共通参照にする問題である。
我々は、変形可能なGPAを導入し、より広く困難な問題を形成する。
固有値分解に基づく変形可能なGPAに対する閉形式最適解を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 10:52:44 GMT)
TweetNLP: Cutting-Edge Natural Language Processing for Social Media [22.7] TweetNLPは、ソーシャルメディアにおける自然言語処理(NLP)の統合プラットフォームである。
感情分析や名前付きエンティティ認識といった汎用的な焦点領域を含む、多様なNLPタスク群をサポートする。
システムは、ソーシャルメディアのテキストに特化した、合理的な大きさのTransformerベースの言語モデルを利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:16:58 GMT)
On the Robustness of Dialogue History Representation in Conversational
Question Answering: A Comprehensive Study and a New Prompt-based Method [22.5] 我々は,CQAにおける歴史モデリング手法の大規模ロバストネス研究を行った。
我々は,新しいプロンプトベースの履歴モデリング手法を設計し,その強靭性を様々な設定で示す。
私たちのアプローチはシンプルで、事実上どんなモデルにも簡単にプラグインでき、非常に効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:55:43 GMT)
Formalizing and Evaluating Requirements of Perception Systems for
Automated Vehicles using Spatio-Temporal Perception Logic [22.1] 本研究では,空間的および時間的関係を用いた知覚データに対する推論を可能にするロジックを提案する。
STPLの大きな利点の1つは、知覚システムのリアルタイム性能の基本的な正当性チェックを容易にすることである。
オフラインで効率的に監視できるSTPLの断片を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 02:36:53 GMT)
Matryoshka: Stealing Functionality of Private ML Data by Hiding Models
in Model [22.0] Matryoshkaは、無関係にスケジュールされたDNNモデルを使用したインサイダー攻撃である。
i) High Capacity -- キャリアモデルのユーティリティ損失がほとんどないため、Materyoshkaは26倍大きなシークレットモデルや、異なるアプリケーションドメインにまたがるさまざまなアーキテクチャの8つのシークレットモデルを隠すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 02:36:22 GMT)
Open Problem: Properly learning decision trees in polynomial time? [21.8] 著者らは最近、一様分布の下で決定木を適切に学習するために、$nO(loglog n)$ time member queryを行った。
この問題に対する以前の最速のアルゴリズムは、$nO(log n)$ timeで実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 07:07:44 GMT)
Language-Based Audio Retrieval with Converging Tied Layers and
Contrastive Loss [21.7] 我々は,DCASE 2022で提案された新たな言語ベース音声検索課題に取り組む。
まず,オーディオエンコーダとテキストエンコーダを結合した,シンプルでスケーラブルなアーキテクチャを提案する。
第二に、このアーキテクチャと対照的な損失を併用することで、モデルがベースラインモデルの性能を大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:59:19 GMT)
Continual Learning for Human State Monitoring [20.8] 人体状態モニタリングのための新しいCLベンチマークを2つ提案する。
我々は、新しい科目が継続的に追加される現実世界の環境を反映するベンチマークを慎重に設計した。
ベンチマークの結果から,一般的なCL戦略が,忘れを軽減できるかどうかを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:23:13 GMT)
Online vs. Offline Adaptive Domain Randomization Benchmark [20.7] オフラインとオンラインの両方の手法(SimOpt、BayRn、DROID、DROPO)のオープンなベンチマークを行い、各設定やタスクに最も適しているものを列挙する。
オンライン手法は次のイテレーションで学習したポリシーの品質によって制限されているのに対し,オフライン手法はオープンループコマンドによるシミュレーションでトラジェクトリを再生する際に失敗することがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:03:53 GMT)
Teach me how to Interpolate a Myriad of Embeddings [18.7] Mixupはデータベースの拡張を指し、元々は経験的リスク最小化を超える方法として動機付けられていた。
長さ$m$の任意の数値$n$を補間するMultiMixを紹介します。
コントリビューションは4つのベンチマーク上での最先端の混合手法よりも大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:16:48 GMT)
Framing Algorithmic Recourse for Anomaly Detection [18.3] 我々は,タブラルデータ(CARAT)における異常に対する文脈保存型アルゴリズムレコースを提案する。
CARATはトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダモデルを用いて、低い確率で特徴を見つけることで異常を説明する。
異常なインスタンス内の特徴の全体的コンテキストを使用して、強調された特徴を変更することによって、意味的に一貫性のある反事実が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 03:30:51 GMT)
Ensemble CNN models for Covid-19 Recognition and Severity Perdition From
3D CT-scan [18.2] この研究は第2回COV19Dコンペティションの一環で、Covid-19 DetectionとCovid-19 Severity Detection from the CT-Scansという2つの課題が設定されている。
我々はCTスキャンからCovid-19を検出するために,Densenet-161モデルを用いた2次元畳み込みブロックのアンサンブルを提案した。
提案手法は,第2回COV19Dコンペティションのバリデーションデータにおいて,Covid-19検出では11%,Covid-19重症度検出では16%,Covid-19重症度検出では16%,ベースラインアプローチでは2。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:20:23 GMT)
Why patient data cannot be easily forgotten? [18.1] 患者データのモデル性能への影響について検討し, 患者データに対する2つの仮説を定式化する。
そこで我々は,患者を意識した「忘れる」アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 11:36:49 GMT)
Hardness and Algorithms for Robust and Sparse Optimization [17.8] スパース線形回帰やロバスト線形回帰といったスパース最適化問題に対するアルゴリズムと制限について検討する。
具体的には、スパース線型回帰問題は$k$-スパースベクトル$xinmathbbRd$を求め、$|Ax-b|$を最小化する。
頑健な線形回帰問題は、少なくとも$k$行を無視する集合$S$と、$|(Ax-b)_S|$を最小化するベクトル$x$を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:40:38 GMT)
An Embedding Framework for the Design and Analysis of Consistent
Polyhedral Surrogates [17.6] コンベックス・サロゲート損失関数の組込みによる設計を,分類,ランキング,構造化リンクなどの問題に対して検討する。
埋め込みは、一貫したリンク関数と一貫したリンク関数をもたらす。
私たちの結果は、いくつかの例を示すように、構成的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:16:51 GMT)
Dynamic Community Detection via Adversarial Temporal Graph
Representation Learning [17.5] 本研究では,脳ネットワークデータの少数のサンプルから動的コミュニティを検出するために,対角時間グラフ表現学習フレームワークを提案する。
さらに、このフレームワークは、時間グラフ表現の学習をガイドし、測定可能なモジュラリティ損失を最適化して、コミュニティのモジュラリティを最大化するために、敵対的なトレーニングを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:44:22 GMT)
Chinese Word Sense Embedding with SememeWSD and Synonym Set [17.4] 本稿では,多文単語のすべての感覚に異なるベクトルを割り当てるために,SememeWSD Synonym(SWSDS)モデルを提案する。
OpenHowNetから単語センスの上位10の同義語を取得し、単語センスのベクトルとして同義語の平均ベクトルを算出する。
実験では,Gensimのwmdistance法を用いて意味的類似性計算におけるSWSDSモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 03:42:03 GMT)
Collaborative Navigation and Manipulation of a Cable-towed Load by
Multiple Quadrupedal Robots [17.1] 本稿では,ロボットが目標地点にケーブルで荷を引っ張り込み,衝突をリアルタイムに回避するという課題に対処する。
ケーブルの導入(硬いリンクとは対照的に)により、ロボットチームは、ケーブルのスラック/タウトスイッチを通じて本質的な寸法を変更することで、狭い空間を移動できるようになる。
我々は、1つのロボットによって動くには重すぎるケーブル式負荷を、リアルタイムのフィードバックと反応性のある実験計画を備えた狭い空間に移動させることのできる、最初の協調的自律フレームワークを開発し、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 06:44:23 GMT)
Hidden Parameter Recurrent State Space Models For Changing Dynamics
Scenarios [16.9] リカレントステートスペースモデルは、動的が固定され、変化しないと仮定するが、これは現実のシナリオではめったにない。
隠れ再帰状態空間モデル(Hidden Recurrent State Space Models, HiP-RSSMs)は, 低次元の潜伏因子の集合で関連する力学系のファミリーをパラメータ化するフレームワークである。
HiP-RSSMsは、実世界のシステムとシミュレーションの両方において、いくつかの挑戦的なロボットベンチマークにおいて、RSSMsや競合するマルチタスクモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:54:49 GMT)
Causality for Inherently Explainable Transformers: CAT-XPLAIN [16.9] 我々は、最近提案されたケースワイズ・ポストホック因果説明法を用いて、既存のトランスフォーマーアーキテクチャを本質的に説明可能にする。
我々のモデルは、与えられたインスタンスの入力空間におけるトップ$k$領域の形で、その決定に寄与する説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:11:01 GMT)
Simple and Effective Multi-sentence TTS with Expressive and Coherent
Prosody [16.8] 長いコンテキスト、強力なテキスト機能、マルチスピーカーデータのトレーニングはすべて韻律を改善します。
BERTのような強力な言語モデルからの微調整されたワードレベル機能は、より多くのトレーニングデータから利益を得ているように見える。
本システムでは,全ての競合相手に対して,音声の自然度を統計的に有意に向上させるなど,一貫した強靭な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:37:03 GMT)
SALO: An Efficient Spatial Accelerator Enabling Hybrid Sparse Attention
Mechanisms for Long Sequences [16.3] 長いシーケンスに対するハイブリッドスパースアテンション機構を実現するためのSALOを提案する。
SALOには、ハイブリッドスパース注意パターンをハードウェアにマッピングするデータスケジューラと、空間加速器が含まれている。
我々は,SALOがGPUやCPUの実装と比較して平均17.66倍,89.33倍の高速化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:01:19 GMT)
Fairness via In-Processing in the Over-parameterized Regime: A
Cautionary Tale [16.0] MinDiff(ミンディフ)は、機会の平等を達成するための公正な訓練手順である。
我々はMinDiffが制約の少ないモデルに対する公平性を向上するが、過剰制約されたシステムでは効果がないことを示した。
我々は,従来提案されていたL2,早期停止,洪水といった正則化手法をMinDiffと併用して,公正な過制約モデルの訓練を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:40:35 GMT)
Turbo: Opportunistic Enhancement for Edge Video Analytics [15.5] 本稿では,非決定論的および断片的アイドルGPU資源を用いたオポチュニティデータ拡張問題について検討する。
本稿では,タスク固有の識別・拡張モジュールと,モデル対応の対人訓練機構を提案する。
我々のシステムは、遅延コストを発生させることなく、オブジェクト検出の精度を7.3～11.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:13:30 GMT)
Using Twitter Data to Understand Public Perceptions of Approved versus
Off-label Use for COVID-19-related Medications [15.5] ヒドロキシクロロキンとイヴェルメクチンはモルヌピラビルやレムデシビルよりも多くの議論を受けた。
ヒドロキシクロロキンとイヴェルメクチンは高度に政治された。
医療歴のある人々は、ヒドロキシクロロキンに反対する傾向があった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:57:44 GMT)
Multi-scale Physical Representations for Approximating PDE Solutions
with Graph Neural Operators [14.5] EmphMessage Passing Graph Neural Networks (MPGNN) を近似した積分カーネル演算子を用いた3つのマルチレゾリューションスキーマについて検討する。
本研究では, 定常かつ非定常なPDEを考慮したMPGNN実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:42:03 GMT)
ENS-10: A Dataset For Post-Processing Ensemble Weather Forecast [12.8] 後処理アンサンブル予測システムは、特に極端な事象予測のために天気予報を改善することができる。
本報告では,1998-2017年に10人のアンサンブルメンバーからなるENS-10データセットについて述べる。
アンサンブルのメンバーは、地球のカオス的な振る舞いを捉えるために数値気象シミュレーションを摂動することによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:40:56 GMT)
LViT: Language meets Vision Transformer in Medical Image Segmentation [12.8] LViT(Language meets Vision Transformer)を提案する。
本モデルでは,画像データの品質低下を補うために,医用テキストアノテーションを導入している。
実験結果から,LViTは完全および半教師付き条件下でのセグメンテーション性能が良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:36:02 GMT)
The THUEE System Description for the IARPA OpenASR21 Challenge [12.5] 本稿では,IARPAオープン音声認識チャレンジ(OpenASR21)におけるTHUEEチームの音声認識システムについて述べる。
制約条件と制約条件の双方で優れた結果が得られた。
エンコーダ/デコーダに基づくCTC/Attention ASRアーキテクチャにwav2vec2.0事前学習モデルを適用する際には,特徴抽出器が重要な役割を果たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:03:05 GMT)
SRCN3D: Sparse R-CNN 3D Surround-View Camera Object Detection and
Tracking for Autonomous Driving [12.3] 本稿では、サラウンドビューカメラ検出と追跡のための2段階完全畳み込みマッピングパイプラインであるスパースR-CNN 3D(SRCN3D)を提案する。
提案ボックスは、関心領域(RoI)の局所的特徴を集約するために、ビュービューに投影される。
nuScenesデータセットの実験により,提案したSRCN3D検出器とトラッカーの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 07:58:39 GMT)
Placenta Segmentation in Ultrasound Imaging: Addressing Sources of
Uncertainty and Limited Field-of-View [12.3] 単一畳み込みニューラルネットワークにおける胎盤位置と意味的胎盤セグメンテーションの分類を組み合わせたマルチタスク学習手法を提案する。
提案手法では,マルチプローブ画像取得,画像融合,画像分割の3段階からなるマルチビューUS取得パイプラインを用いて,プレースンタのセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:18:55 GMT)
Robust optimization for quantum reinforcement learning control using
partial observations [11.0] 量子状態の完全な観測は、量子ビット数に対する必要な量子測定数の指数的スケーリングのために実験的に不可能である。
この制御方式は、ノイズが一般的である短期量子デバイスと互換性がある。
騒音振幅が制御振幅と同じレベルであっても、高忠実度状態制御が達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 06:30:35 GMT)
LIDL: Local Intrinsic Dimension Estimation Using Approximate Likelihood [10.4] この問題に対する新しいアプローチを提案する: 近似的類似度(LIDL)を用いた局所固有次元推定
本手法は, 任意の密度推定法をサブルーチンとして用い, 次元の挑戦をサイドステップしようと試みる。
LIDLは,この問題の標準ベンチマークで競合する結果を得るとともに,数千次元まで拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:47:46 GMT)
Optimal deterministic remote state preparation via a non-maximally
entangled channel without additional quantum resources [10.4] 我々は、D次元量子状態を作成する成功確率を、非最大エンタングル量子チャネルを介して1に引き上げた。
この研究は、量子通信タスクの実践において、デコヒーレンスと環境騒音に対処する貴重な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 22:10:06 GMT)
BiometryNet: Landmark-based Fetal Biometry Estimation from Standard
Ultrasound Planes [9.9] 本稿では,胎児バイオメトリ推定のためのエンド・ツー・エンドのランドマーク回帰フレームワークであるBiometryNetについて述べる。
これには、ネットワークトレーニング中に測定固有の配向一貫性を強制する新しい動的配向決定(DOD)方法が含まれている。
本手法の有効性を検証するため, 臨床3施設で取得した1,829名の超音波画像3,398枚を, 異なる7種類の超音波装置を用いて収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:32:32 GMT)
Optimal local work extraction from bipartite quantum systems in the
presence of Hamiltonian couplings [9.8] サブシステムに作用する局所的なユニタリ変換しか適用できない場合、システムから抽出できる最大の作業を見つけ出す。
非自明な例として、Jaynes-Cummings結合を持つ電磁空洞内の原子の局所エルゴトロピー、XXZハイゼンベルク鎖内のスピン部位の局所エルゴトロピーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:11:15 GMT)
A New Adjacency Matrix Configuration in GCN-based Models for
Skeleton-based Action Recognition [9.6] 骨格に基づく行動認識では、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)が主流となっている。
本稿では,GCNモデルの基本因子である隣接行列を解析する。
本稿では, 隣り合うすべての剛体接続を放棄するが, モデルが関節の関係を適応的に学習できる新しい隣接行列を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:08:37 GMT)
MaNi: Maximizing Mutual Information for Nuclei Cross-Domain Unsupervised
Segmentation [9.2] 本稿では,相互情報(MI)に基づく非教師なし領域適応(UDA)手法を提案する。
核は、様々な種類のがんの構造と外観に大きく異なり、あるがんタイプで訓練し、別のがんタイプでテストすると、ディープラーニングモデルの性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 07:24:02 GMT)
Deep Active Visual Attention for Real-time Robot Motion Generation:
Emergence of Tool-body Assimilation and Adaptive Tool-use [9.1] 本稿では,人間の認知構造に触発された新しいロボットモーション生成モデルを提案する。
このモデルには状態駆動のアクティブなトップダウン視覚的注意モジュールが組み込まれており、タスクの状態に基づいてターゲットを積極的に変更することができる。
その結果、訓練されていない道具を装着したり、実験者の気遣いに晒されたりしても、安定した注意と動きを維持できるモデル視覚の柔軟性の向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 10:55:32 GMT)
An extensible Benchmarking Graph-Mesh dataset for studying Steady-State
Incompressible Navier-Stokes Equations [9.1] 高レイノルズ政権における翼上気流を解析するための2次元グラフ・メッシュ・データセットを提案する。
また、重要な物理量でGDLモデルを評価するために、翼上の応力力の指標も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:18:30 GMT)
Space-Efficient Representation of Entity-centric Query Language Models [8.7] モデル生成時の非項の明示的な拡張を回避するため,確率文法に決定論的近似を導入する。
また、同じ大きさのn-gramモデルを用いた場合と比較して、長テールエンティティクエリの単語誤り率を10%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:59:50 GMT)
GateNLP-UShef at SemEval-2022 Task 8: Entity-Enriched Siamese
Transformer for Multilingual News Article Similarity [8.7] 本稿では,SemEval-2022 Task 8: News Article similarityにおける第2位制度について述べる。
本稿では,異なるサブ次元に基づいてニュース記事の類似性を計算したエンティティ強化シームズ変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:28:37 GMT)
Low-resource Accent Classification in Geographically-proximate Settings:
A Forensic and Sociophonetics Perspective [8.0] アクセント付き音声認識とアクセント分類は、音声技術における比較的未探索の研究分野である。
近年の深層学習法とトランスフォーマーを用いた事前学習モデルは,両領域で高い性能を達成している。
そこで本研究では,北イングランドの5つの都市品種から抽出した105の話者記録に基づいて,3つの主アクセントモデリング手法と2つの異なる分類器の組み合わせについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 03:11:05 GMT)
Strong Long-Range Spin-Spin Coupling via a Kerr Magnon Interface [8.0] 我々はイットリウム-鉄-ガーネットナノスフィアにおけるマグノンのカー効果を介して、2つの遠方スピン間の強い結合を実現する。
このナノスフィアにマイクロ波場を適用することで、マグノンのカー効果はマグノンのスクイーズを誘導することができる。
これによりスピン-マグノン距離はナノスケールからマイクロメートルスケールに増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:57:16 GMT)
Magnon squeezing enhanced ground-state cooling in cavity magnomechanics [7.6] キャビティマグノメカティカルシステムにおける機械振動モードの地中冷却について検討した。
マグノメカニカルストークス散乱は,マグノメカニカルストークス散乱を著しく抑制できることがわかった。
これにより、2モードのマグノメカニクスシステムは、機械運動を冷却するシステムとして好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 04:20:05 GMT)
FPGA-based electronic system for the control and readout of
superconducting quantum processors [7.6] 量子ビット制御と測定のための電子システムは、量子プログラミング言語と量子情報プロセッサの間のブリッジとして機能する。
本稿では,分散同期クロックとトリガアーキテクチャを備えたFPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)ベースの電子システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:41:33 GMT)
Adversarial Ensemble Training by Jointly Learning Label Dependencies and
Member Models [7.4] 本稿では,ラベルとモデルアンサンブルの条件依存性を協調的に学習する,新たな逆トレーニング手法を提案する。
その結果,本手法は最先端手法に比べてブラックボックス攻撃に対して堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:07:59 GMT)
Approximate Data Deletion in Generative Models [5.6] 生成モデルのための密度比に基づくフレームワークを提案する。
トレーニングポイントが削除されたか否かを推定するための高速なデータ削除法と統計テストを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 07:24:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Small Bowel Path Tracking using
Different Types of Annotations [5.3] 我々は,異なる種類のアノテーションを持つデータセットを用いて,深層強化学習トラッカーを訓練することを提案する。
具体的には,GT経路のみを有するCTスキャンと,GT経路を有するCTスキャンを併用する。
提案手法は,弱いアノテーションでスキャンを利用できることにより,高いユーザビリティを確保できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:18:20 GMT)
CLTS-GAN: Color-Lighting-Texture-Specular Reflection Augmentation for
Colonoscopy [5.3] CLTS-GANは、OCビデオフレームのための色、照明、テクスチャ、および仕様反射を細かく制御する新しいディープラーニングモデルである。
トレーニングデータに大腸内視鏡特異的な拡張を加えることで,最先端のポリープ検出/分離法が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 23:51:16 GMT)
Quantum Limits on the Capacity of Multispan Links with Phase-Sensitive
Amplification [5.2] 量子制限位相感度増幅器を用いて再生した信号による線形減衰光チャネルの容量を解析する。
分散増幅の連続モデルにより、全電力制約の下での長距離リンクの到達可能容量が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:12:50 GMT)
Superior dark-state cooling via nonreciprocal couplings in trapped atoms [4.9] 閉じ込められた原子を運動基底状態へ冷却することは、量子シミュレーションと量子計算の応用の鍵となる。
本稿では, 従来の電磁誘導透過冷却よりも優れた3レベル構造を持つロンバダ型ダークステート冷却方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 05:43:22 GMT)
Comparative Study of Inference Methods for Interpolative Decomposition [4.9] 補間分解(ID)学習のための自動関係決定(ARD)を用いた確率モデルを提案する。
CCLE $EC50$, CCLE $IC50$, Gene Body Methylation, promoteder Methylation datasets with different size, and dimensions。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 11:37:05 GMT)
EMVLight: a Multi-agent Reinforcement Learning Framework for an
Emergency Vehicle Decentralized Routing and Traffic Signal Control System [4.6] 救急車(EMV)は、都市部における救急医療や火災発生などの時間的危機に対応する上で重要な役割を担っている。
EMVディスパッチの既存の手法は、典型的には、過去のトラフィックフローデータに基づいて経路を最適化し、それに従って交通信号のプリエンプションを設計する。
本研究では,共同動的EMVルーティングと交通信号プリエンプションのための分散強化学習フレームワークであるEMVLightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 04:00:27 GMT)
Auto-Encoder-Extreme Learning Machine Model for Boiler NOx Emission
Concentration Prediction [4.6] 自動エンコーダ(AE)極端学習機(ELM)-AE-ELMモデルを提案し,NOx排出濃度を予測する。
実験結果から,提案モデルが最先端モデルと比較して有望な性能を示したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:34:08 GMT)
Computer-aided diagnosis and prediction in brain disorders [4.2] コンピュータ支援手法は、脳疾患の診断と予測に付加価値を示す。
この章では、メソッドの種類、動作方法、入力データ、それらが提供する出力の種類について、洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:39:08 GMT)
Two-Stage COVID19 Classification Using BERT Features [4.2] 二重BERT特徴抽出を用いた肺CTスキャンスライス画像からのCOVID1-19自動診断フレームワークを提案する。
最初のBERT特徴抽出において、3D-CNNはCNNの内部特徴マップを抽出するために最初に使用される。
この3D-CNN-BERT分類ネットワークは、まず、元のCTスキャンボリューム毎に、サンプル化された固定数のスライス画像に基づいて訓練される。
第2段階では、CTスキャンボリュームごとのスライス画像に3D-CNN-BERT埋め込み機能を抽出し、これらの特徴を一定数のセグメントに平均化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:01:37 GMT)
Strong coupling quantum Otto cycle [4.1] システムと貯水池の相互作用が無視できるという弱い結合仮定を伴わない量子オットーサイクルモデルを提案する。
モデルの有効性を解析的に計算し、相互作用項の寄与が無視されると、その効率は以前のモデルに還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:38:41 GMT)
Entangling remote microwave quantum computers with hybrid entanglement
swap and variational distillation [4.0] ジョセフソン接合を用いた超伝導マイクロ波回路は、量子コンピューティングの主要なプラットフォームである。
本稿では,光マイクロ波の絡み合い生成に基づく連続可変型絡み合い-スワップ手法を提案する。
我々の研究は超伝導量子コンピュータのための効率的な量子リンクを実現するための実用的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:34:29 GMT)
CIRDataset: A large-scale Dataset for Clinically-Interpretable lung
nodule Radiomics and malignancy prediction [4.0] 肺結節の表面の鋭く曲がりくねったスパイクは、肺がんの悪性度を予測できる。
SOTA悪性度予測アルゴリズムにおけるこれらの臨床的に報告された特徴の重要性を調査するための公開データセットは今のところ存在しない。
CIRDatasetは,QA/QCによる画像解析/ロブレーションアノテーション956点を含む大規模臨床応用放射線学データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 20:46:12 GMT)
Can Push-forward Generative Models Fit Multimodal Distributions? [3.9] 生成ネットワークのリプシッツ定数はマルチモーダル分布に適合するために大きくなければならないことを示す。
本研究では,1次元および画像のデータセットを用いて,各ステップで入力されたスタックネットワークからなる生成モデルがそのような制約を負わないことを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:03:30 GMT)
ComDensE : Combined Dense Embedding of Relation-aware and Common
Features for Knowledge Graph Completion [3.8] ニューラルネットワークを用いた相関認識と共通特徴を組み合わせたComDensEを提案する。
ComDensEは、MRR、FB15k-237のHIT@1、WN18RRのHIT@1のリンク予測における最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 22:04:07 GMT)
Deep Multiple Instance Learning For Forecasting Stock Trends Using
Financial News [3.7] 本稿では,金融ニュースが株価動向に与える影響について,マルチインスタンスの観点から検討する。
フレキシブルで適応的なマルチインスタンス学習モデルを開発し、Standard & Poors 500インデックスの方向移動予測能力を評価する。
実験の結果,提案したマルチインスタンスベースのフレームワークは,トレンド予測の精度で優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:00:13 GMT)
Technical Report for CVPR 2022 LOVEU AQTC Challenge [3.6] 本稿では,CVPR 2022のLong-form VidEo Understanding (LOVEU)課題に新たに導入されたタスクであるAQTCの2つ目の勝利モデルを示す。
この課題は、ビデオにおける多段階の回答、マルチモーダル、多様で変化するボタン表現の難しさに直面する。
より効率的な特徴マッピングのための新しいコンテキスト基底モジュールアテンション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:07:43 GMT)
Strong Lensing Source Reconstruction Using Continuous Neural Fields [3.6] 本研究では、連続したニューラルネットワークを用いて、源銀河の複雑な形態を非パラメトリックに再構成する手法を提案する。
本研究では,高解像度レンズ画像を対象としたシミュレーションデータを用いた実験により,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:00:01 GMT)
Score Matching for Truncated Density Estimation on a Manifold [3.4] 観測が途切れると、データセットの不完全な画像に制限されます。
近年の手法では, 抽出可能な正規化定数へのアクセスが不要なスコアマッチングに切り替えることにより, トラッピング密度推定問題に対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:14:49 GMT)
Automatic Synthesis of Neurons for Recurrent Neural Nets [3.1] 我々は、LSTMニューロンを慎重に最適化して達成したニューロンよりも最大3倍低いテストデータに対して、クロスエントロピーを与える新しい種類のARNを提示する。
新しいニューロンは自動プログラミングを使用して生成され、簡単に変換できる純粋機能プログラムとして定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 06:35:06 GMT)
A Robustly Optimized Long Text to Math Models for Numerical Reasoning On
FinQA [2.9] FinQAチャレンジは、数値推論の研究を強化するために組織されている。
提案手法はFinQAにおいて71.93%の実行精度と67.03%のプログラム精度で1位となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:10:18 GMT)
Cut Inner Layers: A Structured Pruning Strategy for Efficient U-Net GANs [2.8] 本研究は, 条件付きGANのU-Netジェネレータ上での構造化プルーニングを行う。
層ごとの感度解析により、ボトルネックに近い最内側層に不要なフィルタが多数存在し、実質的に切断可能であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:55:36 GMT)
Representation and Synthesis of C++ Programs for Generalized Planning [2.8] 本稿では,GP(Generalized Planning)問題とその解決策をC++プログラムとして紹介する。
私たちのC++表現は、一般化された計画の終了を正式に証明し、その複雑さをw.r.tで指定することを可能にする。
C++一般化計画の複雑さを特徴づけることにより、複雑性の順に可能なGPソリューションの空間を列挙する探索の応用が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:13:21 GMT)
Contextual Density Ratio for Language Model Biasing of Sequence to
Sequence ASR Systems [2.5] 本稿では,コンテキスト認識型E2Eモデルのトレーニングと,名前付きエンティティに言語モデルを適用するためのコンテキスト密度比アプローチを提案する。
提案手法は,テストセット全体の認識精度を低下させることなく,E2Eベースライン上の名前を46.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:12:46 GMT)
Depth-2 Neural Networks Under a Data-Poisoning Attack [2.1] 本研究では,浅層ニューラルネットワークをレグレッション・セットアップでトレーニングしながら,データ中毒攻撃に対する防御の可能性について検討する。
本研究では,深度2有限幅ニューラルネットワークのクラスに対して教師あり学習を行うことに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:31:39 GMT)
On the Prediction Network Architecture in RNN-T for ASR [1.7] 一般的なコンフォーマーエンコーダをベースとした4種類の予測ネットワークを比較した。
スコアボードにインスパイアされた新しい単純な予測ネットワークアーキテクチャであるN-Concatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:11:46 GMT)
Fluctuation Theorems for multitime processes [1.5] 我々は、量子チャネルに使用されるゆらぎ定理を、マルチタイムプロセスに拡張する。
与えられたエントロピー生成は閉系環境の結果と等しくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 00:56:36 GMT)
Feature Refinement to Improve High Resolution Image Inpainting [1.5] 塗装ネットワークは、トレーニングセットよりも高い解像度でグローバルコヒーレントな構造を生成できないことが多い。
推論におけるマルチスケールの一貫性損失を最小限に抑えることにより,ネットワークの中間的特徴マップを最適化する。
このランタイム最適化は、塗装結果を改善し、高分解能塗装のための新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:16:30 GMT)
Private Graph Extraction via Feature Explanations [1.4] グラフ再構成攻撃によるグラフ機械学習におけるプライバシと解釈可能性の相互作用について検討する。
ポストホックな特徴説明の付加的な知識がこれらの攻撃の成功率を大幅に向上させることを示す。
本稿では,攻撃成功率を大幅に低下させる説明を解放するためのランダム化応答機構に基づく防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:47:34 GMT)
Extreme compression of sentence-transformer ranker models: faster
inference, longer battery life, and less storage on edge devices [1.4] 本稿では, メモリ要求量とエネルギー消費量を削減するために, 一般的な文変換器蒸留法の2つの拡張法を提案する。
これらの拡張を2種類のランサーモデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:07:09 GMT)
Visual Foresight With a Local Dynamics Model [1.4] 単一ステップ操作プリミティブのための状態遷移関数を効率的に学習するローカルダイナミクスモデル(LDM)を提案する。
LDMとモデルフリーなポリシー学習を組み合わせることで、ワンステップのルックアヘッド計画を用いて複雑な操作タスクを解くことができるポリシーを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:58:14 GMT)
Complete and robust energy conversion by sum frequency generation based
on Invariant Engineering [1.0] ルイス=リースフェルト不変量理論に基づく和周波数生成における完全エネルギー変換を実現するための解析手法を提案する。
結晶長L=1mmのとき、周波数変換は波長2.6mm-3.6mmの範囲で、変換効率の50%以上を400nmに近づくスペクトル帯域で達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:14:42 GMT)
Lindbladian dissipation of strongly-correlated quantum matter [0.9] Sachdev-Ye-Kitaev Lindbladianは、散逸性多体量子カオスのパラダイム的可解モデルである。
解析的進展は、ケルディシュ輪郭上のリウヴィリア時間発展の平均場理論を開発することによって可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:57:48 GMT)
Optimization of Sensor-Placement on Vehicles using Quantum-Classical
Hybrid Methods [0.9] 量子コンピュータは、将来より「容易」な最適化問題を解くことができると期待されている。
本稿では,量子化解の体系的な2つの定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 11:49:28 GMT)
Bengali Common Voice Speech Dataset for Automatic Speech Recognition [0.9] ベンガル語は世界で3億人以上の話者を抱える世界有数の言語の一つである。
その人気にもかかわらず、ベンガル音声認識システムの開発に関する研究は、多様なオープンソースデータセットが不足しているために妨げられている。
このデータセットから得られた知見を提示し、今後のバージョンで対処すべき重要な言語的課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:34:23 GMT)
High-fidelity quantum teleportation with W states through noisy channels [0.9] 本稿では,W状態の伝送プロトコルを提案する。このプロトコルは,振幅(位相)減衰チャネルを1つまで減衰させ,未知の量子ビットをテレポートする。
本プロトコルでは, 絡み合い分布における環境支援計測を利用し, さらに標準テレポーテーションプロトコルを改良し, テレポーテーションの最終段階において弱い測定を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:39:46 GMT)
Variational Quantum Approximate Support Vector Machine With Inference
Transfer [0.8] 複素データの超線形分類のためのカーネルベースの量子機械学習手法を提案する。
サポートベクトルマシンは、量子回路上で本質的にかつ明示的に実現することができる。
虹彩データ分類の精度は98.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:56:59 GMT)
TE2Rules: Extracting Rule Lists from Tree Ensembles [0.8] Tree Ensemble (TE)モデルは、単一の決定木よりも高い予測性能を提供する。
TEモデルは一般に、人間が意思決定ロジックを理解するのが難しいため、透明性と解釈可能性に欠ける。
本稿では、二項分類タスクのために訓練されたTEを、TEとグローバルに等価で人間にとって理解しやすいルールリスト(RL)に変換するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:58:03 GMT)
Semantic Unfolding of StyleGAN Latent Space [0.8] GAN(Generative Adversarial Network)は、入力された実画像に対応する潜伏符号を反転操作することによって、画像編集において驚くほど効率的であることが証明されている。
この編集性は、潜在空間の非絡み合いの性質から生じる。
本稿では, 顔属性のアンタングル化が最適ではないことを確認し, 線形属性分離に依存する顔の編集に欠陥があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 20:22:10 GMT)
Dihedral Lattice Gauge Theories on a Quantum Annealer [0.7] 離散非アベリアゲージ群を用いた格子ゲージ理論について検討する。
計算プラットフォームとしてのD-Waveの量子アニアラーに関する以前の研究の形式主義を、有限で単に還元可能なゲージ群にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:32:48 GMT)
A calculus for epistemic interactions [0.5] E-calculusはエージェントの環境との相互作用をモデル化するための概念フレームワークである。
本稿では,エージェントの環境との相互作用をモデル化するための概念フレームワークであるe-calculusを提案する。
e-計算の挙動論は2つの異なる視点で展開される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:54:58 GMT)
GERNERMED++: Transfer Learning in German Medical NLP [0.5] 我々は、名前付き実体認識(NER)のために訓練されたドイツの医学自然言語処理の統計モデルを提案する。
この作品は、私たちの最初のGERNERMEDモデルの洗練された後継として機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:53:10 GMT)
Towards a Data-Driven Requirements Engineering Approach: Automatic
Analysis of User Reviews [0.4] 我々は,フランス語の最先端言語モデルであるCamemBERTを用いて,自動解析を行う。
私たちはHealth & Fitness分野の3つのアプリケーションから6000のユーザレビューのマルチラベル分類データセットを作成しました。
結果は推奨され、新機能の要求に関するレビューを自動的に識別することが可能になることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:14:54 GMT)
OASYS: Domain-Agnostic Automated System for Constructing Knowledge Base
from Unstructured Text [0.4] 文書からデータをマイニングする知識ベース自動構築システムを提案する。
対象のドメインテキストコーパスと事前定義された知識ベースのみを使用して、ドメインに依存しないトレーニングが可能である。
人間の注釈付きテストデータセットと自動生成データセットの両方を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 22:03:38 GMT)
Cavity-Enhanced 2D Material Quantum Emitters Deterministically
Integrated with Silicon Nitride Microresonators [0.4] 六方晶窒化ホウ素(hBN)や遷移金属ジアルコゲナイド(TMD)などの2次元材料の光学活性欠陥は、単光子発光の魅力的なクラスである。
我々は, バックグラウンドフリーな窒化ケイ素マイクロリング共振器にhBNおよびTMDを正確に配置し, 埋め込む新しい手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 18:16:38 GMT)
What Is Consciousness? Artificial Intelligence, Real Intelligence,
Quantum Mind, And Qualia [0.0] 私たちは、生物が自分の世界でどのように働くかを見る。
自分のやり方を見つけるには、有益かもしれない世界の特徴の可能な利用を見つけるか、有害かもしれないものを避けることが含まれる。
すべての生物学的適応は、遺伝的変異と選択によって捕獲される余裕、または、より高速に、その世界で作用する生物がYを達成するためにXを探索する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:20:02 GMT)
What Can Secondary Predictions Tell Us? An Exploration on
Question-Answering with SQuAD-v2.0 [0.0] 我々は、例の黄金のランク(GR)を、根拠となる真実と正確に一致する最も自信のある予測のランクとして定義する。
我々が分析した16の変圧器モデルでは、第2の予測空間における正確に一致した黄金の答えの大部分は、最上位に非常に近い位置にある。
GRIM(Golden Rank Interpolated Median)と呼ばれる,テストセット全体の新しい集計統計を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:17:47 GMT)
Variational Inference for Additive Main and Multiplicative Interaction
Effects Models [0.0] 植物育種において、環境による遺伝子型(GxE)相互作用の存在は、栽培決定に強い影響を及ぼす。
本稿では,そのようなモデルに対する変分推論手法について考察する。
パラメータを推定するための変分近似を導出し、シミュレーションデータと実データの両方を用いてMCMCと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 22:58:12 GMT)
Ultracold ion-atom experiments: cooling, chemistry, and quantum effects [0.0] レーザー冷却したイオンを超低温の原子の浴槽に浸漬する実験装置は、2つのエキサイティングで確立された量子ガスと閉じ込められたイオンを融合させる。
これらの系は、イオン-原子衝突、イオンの緩衝ガス冷却、およびイオン-原子相互作用における量子効果に関する洞察を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:56:55 GMT)
Treatment Effect Estimation from Observational Network Data using
Augmented Inverse Probability Weighting and Machine Learning [0.0] 治療効果推定のための因果推論法は、通常独立した実験単位を仮定する。
本研究では, 因果治療効果を推定・推定するための拡張逆確率(AIPW)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:52:41 GMT)
Towards out of distribution generalization for problems in mechanics [0.0] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化は、テストデータがシフトする可能性があると仮定する。
従来の機械学習(ML)手法は、トレーニング(観測された)データとテスト(見えない)データが独立して同一に分散されているという仮定に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 21:14:08 GMT)
The Lepto-Variance of Stock Returns [0.0] Regression Treeは、特定の特徴を使ってサンプルをソートし、ノードから子供への最大分散還元を生成する分割点を見つける。
私たちのキーとなる観察は、(MSEドロップの観点で)最適な要素は、常にターゲット自身であり、これがターゲットを最も明確に分離していることです。
1ビットと2ビットのRTをベースとしたレプト構造解析を行い、IBM株の日次リターンを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 04:15:35 GMT)
The Hiatus Between Organism and Machine Evolution: Contrasting Mixed
Microbial Communities with Robots [0.0] 我々は、進化における余裕の重要な役割に焦点を当て、機械の人工的な進化と対比する。
この貢献の目的は、生物圏の進化の膨大な可能性を強調することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 21:12:19 GMT)
Superresolution at the quantum limit beyond two point sources [0.0] コンステレーションにおける一般対称性を用いて、パラメータの推定において量子クレーマー・ラオ境界を達成する量子測度を構築する。
この手法を用いて、2つ以上の点源を持つ対称点源星座のパラメータを同時に推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:42:53 GMT)
Superradiant emission spectra of a two-qubit system in circuit quantum
electrodynamics [0.0] サブラジカルおよび超放射能特性を示す最も単純な原子系の自然発光スペクトルと発光崩壊速度について検討した。
計算は R. H. Lehmberg によって導入された遷移作用素の方法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 09:14:15 GMT)
Superradiance of non-interacting atoms [0.0] 遷移波長以下で分離された2レベル原子は、短時間のバーストで協調的に光を発する。
バーストは、原子数$N$の2乗の最大強度スケーリングによって特徴づけられる。
この場合、原子の量子相関が条件光子測定によって生成される場合、放射される放射の同様の超放射能バーストが観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:39:55 GMT)
Strongly coupled quantum Otto cycle with single qubit bath [0.0] 連立ハミルトニアンが選択された2量子ビットの閉じた量子進化のモデルについて議論し、一方の量子ビットが浴槽として機能し、もう一方の量子ビットがシステムとして機能するようにした。
我々の分析は、従来の弱いカップリングシナリオを超えて、マルコビアン性を含む有限浴の効果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:31:21 GMT)
Simulating spin dynamics with quantum computers [0.0] IBM量子コンピュータは、相互作用する量子スピンの小さな系の力学をシミュレートするために用いられる。
任意のタイミングで正確な時間進化を計算し、スピン期待値の測定を可能にする回路を構築する。
これらのノイズのあるデバイス上で実行される結果の品質を改善するため、基本的な読み出しエラー軽減が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:46:04 GMT)
Signature Methods in Machine Learning [0.0] 署名に基づく技術は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数学的洞察を与える。
この記事では、シグネチャによって提供される理論的洞察が、アプリケーションデータの解析において単純に実現される方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:23:28 GMT)
Security against collective attacks for a continuous-variable quantum
key distribution protocol using homodyne detection and postselection [0.0] ホモダインをベースとした連続量子鍵分配プロトコルにおける集団攻撃に対するセキュリティの分析を行う。
2変数のシナリオでは秘密鍵レートの低い値が導出され、対称チャネルの場合、数値的に最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 02:34:48 GMT)
Prediction Errors for Penalized Regressions based on Generalized
Approximate Message Passing [0.0] C_p$ criterion, Information criteria, and leave-one-out Cross Validation (LOOCV) error。
GAMPの枠組みでは,推定値の分散を利用して情報基準を表現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:34:30 GMT)
On the direct diagonalization method for a few particles trapped in
harmonic potentials [0.0] 接触相互作用によって相互作用する1次元高調波ポテンシャルに閉じ込められた少数粒子系の直接対角化結果を改善する手法について述べる。
この手順は3つの対称フェルミオンと4つの対称フェルミオンに対する最先端の数値結果とベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 08:29:30 GMT)
Off-the-grid learning of sparse mixtures from a continuous dictionary [0.0] 信号が未知の、おそらく増大する可能性のある、真の非線形パラメータによってパラメータ化された連続辞書から発行される特徴の有限混合である一般非線形モデルを考える。
そこで本研究では,パラメータ空間上の離散化スキームを一切用いないオフ・ザ・グリッド最適化手法を提案する。
証明関数を補間するような真の非線形パラメータの分離を最小限に抑えるために、オフ・ザ・グリッド法の幾何学に関する最近の結果を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 07:55:20 GMT)
Notes on Pseudo Entropy Amplification [0.0] 量子ビット系,2次元自由共形場理論(CFT)および2次元ホログラフィックCFTにおける絡み合った状態の特定の組み合わせに対する擬似エントロピーについて検討する。
擬似エントロピーが空間次元の対数よりもパラメトリックに大きくなる現象を観測する。
これらの現象を擬似エントロピー増幅と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:03:05 GMT)
Nearly optimal quantum algorithm for generating the ground state of a
free quantum field theory [0.0] 量子場理論の基底状態に対する近似を生成するための準線形量子アルゴリズムを考案する。
我々のアルゴリズムは、基底状態生成のための最先端の量子アルゴリズムを超クアッドレートで高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:08:24 GMT)
Modeling Teams Performance Using Deep Representational Learning on
Graphs [0.0] 本稿では,チームのパフォーマンスを予測するために設計されたグラフニューラルネットワークモデルを提案する。
このモデルは、トポロジカル、集中、コンテキストという3つのアーキテクチャチャネルに基づいている。
第1のメカニズムは、チーム内のキーメンバーをピンポイントすることを可能にする。
第2のメカニズムにより、結果のパフォーマンスを決定する上での3つのドライバ効果の貢献を定量化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:12:22 GMT)
Measurement-induced nonlocality for noninertial observers near a black
hole [0.0] 無限のホーキング温度制限では、物理的にアクセス可能な相関はフェルミオンの場合のみ消滅しない。
高い周波数モードは、有限ホーキング温度の相関を維持することができる。
後者のモードのMINは急速に減少するため、周波数の増加は、有限のホーキング温度でシナリオの非局所的相関を維持する方法である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:41:49 GMT)
Measurement Induced Continuous Time Crystals [0.0] 熱力学的に大きいアシラスピンの磁化が限界周期振動を生じさせることを示す。
また,連続時間-翻訳対称性の破れを誘導するためには,コヒーレントドライブは不要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 07:24:27 GMT)
Kinetic equations for two-photon light in random media [0.0] 2レベル原子のランダム媒質における光の伝播について考察する。
対応する平均確率密度は、運動方程式系の解から決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 00:22:41 GMT)
Is it possible not to cheat on the Turing Test: Exploring the potential
and challenges for true natural language 'understanding' by computers [0.0] 人工知能における自然言語理解の領域は、大きな進歩を遂げたと主張している。
現在のアプローチと残る課題について、包括的で学際的な概要は、まだ実行されていない。
これらすべての視点をまとめて、真の(人間のような)言語理解に到達する上での課題を解き放ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:19:48 GMT)
InvAASTCluster: On Applying Invariant-Based Program Clustering to
Introductory Programming Assignments [0.0] InvAASTClusterは、プログラムクラスタリングの新しいアプローチである。
複数のプログラム実行で観察される動的に生成されたプログラム不変量を利用して、意味論的に等価なIPAをクラスタ化する。
以上の結果から,InvAASTClusterはクラスタリングベースのプログラム修復ツールで使用されている場合,現在の最先端技術に進歩することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 13:44:27 GMT)
Imaging the time series of one single referenced EEG electrode for
Epileptic Seizures Risk Analysis [0.0] 単一の頭皮電極によって捕獲された時系列は、発作の感受性を予測するために使用される。
CNNのソフトマックス層の出力を平均化することにより、将来の予め定義された時間窓における発作の発生確率を算出する。
以上の結果から,いくつかの発作や患者に対して,この手法が良好な結果を予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 10:31:36 GMT)
Identifying and Combating Bias in Segmentation Networks by leveraging
multiple resolutions [0.0] 本稿では,異なる画像解像度でのみトレーニングデータを利用できる2つのグループについて考察する。
グループHでは、利用可能な画像とラベルが好ましい高解像度であり、グループLでは非推奨の低解像度データが存在する。
データ分布におけるこの分解能バイアスが、より高い分解能で群Lの体系的に偏りのある予測にどのように伝播するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 21:22:21 GMT)
High-fidelity multiqubit Rydberg gates via two-photon adiabatic rapid
passage [0.0] 我々は中性原子量子ビット上に高忠実度マルチキュービット制御相ゲートを実装するためのロバストプロトコルを提案する。
本結果は,マルチキュービットユニタリのネイティブ実装における中性原子配列の実用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:20:50 GMT)
HOQST: Hamiltonian Open Quantum System Toolkit [0.0] Hamiltonian Open Quantum System Toolkit (HOQST) は、オープン量子系力学の研究のためのツール群である。
フィールドで使われるキーマスター方程式(ME)が特徴である。
パッケージは、高性能なコンピューティングクラスタにデプロイされる準備ができています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 23:11:51 GMT)
Generalized Permutants and Graph GENEOs [0.0] 群同変非拡大作用素(genEOs)の理論を、頂点や辺に重み付けされたすべてのグラフの空間に作用させるように適応する。
これは、GenEOの一般的な概念がグラフを変換し、それらの構造に関する情報を与えるのにどのように使用できるかを示すことでなされる。
実験的なセクションが論文を締めくくり、グラフから情報を取り出すための演算子の使用の可能性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:56:37 GMT)
GPTs at Factify 2022: Prompt Aided Fact-Verification [0.0] 本稿では, PLM (pre-trained language model) 法と Prompt 法という2つの手法を用いて提案手法を提案する。
FACTIFYデータセットのF1スコアは0.6946で、大会のリーダーボードでは7位でした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 21:07:39 GMT)
Fast and high-yield fabrication of axially symmetric ion-trap needle
electrodes via two step electrochemical etching [0.0] 直線針と対称針を高速に加工するエッチング技術について,高い成功率で実演する。
この技術で作られた針は、イオントラップで数ヶ月のトラップ寿命を達成するために使われてきました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 17:37:39 GMT)
DrumGAN VST: A Plugin for Drum Sound Analysis/Synthesis With
Autoencoding Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では、DrumGAN VSTについて述べる。DrumGAN VSTは、ジェネレーティブ・アドリアル・ネットワークを用いてドラム音を合成するためのプラグインである。
DrumGAN VSTは44.1kHzのサンプルレートオーディオで動作し、独立した連続的な計器クラスコントロールを提供し、GANの潜伏空間に音をマッピングする符号化ニューラルネットワークを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 15:44:19 GMT)
Distributive Justice as the Foundational Premise of Fair ML:
Unification, Extension, and Interpretation of Group Fairness Metrics [0.0] グループフェアネス指標は、予測に基づく意思決定システムの公正性を評価する確立された方法である。
本稿では,分配的正義の理論に基づく意思決定システムの公正性分析のための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:51:23 GMT)
Convolutional Neural Network Based Partial Face Detection [0.0] 本研究の目的は、顔を正しく認識する機械学習モデルを作成し、拡張することである。
モデルの作成と実行の後、マルチタスク畳み込みニューラルネットワーク(MTCNN)は96.2%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 01:26:40 GMT)
Conditionally Elicitable Dynamic Risk Measures for Deep Reinforcement
Learning [0.0] 我々は,ディープニューラルネットワークを用いた動的スペクトルリスク尺度のクラスを推定する効率的な手法を開発した。
また,リスクに敏感なアクター・クリティック・アルゴリズムも開発しており,追加のネスト・トランジションを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 14:11:15 GMT)
CoAP-DoS: An IoT Network Intrusion Dataset [0.0] IoT(Internet of Things)デバイスは、DoS攻撃の影響を受けやすい。
多くのネットワークトラフィックデータセットがあるが、IoTネットワークトラフィックに焦点を当てているものはほとんどない。
我々は、実際のCoAPによるサービスアタックの否定からネットワークトラフィックを収集することで、新しいデータセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 00:50:15 GMT)
Bound State Internal Interactions as a Mechanism for Exponential Decay [0.0] 量子力学的境界状態の成分間の無制御相互作用は量子系の状態に影響を与える。
連続的な内部相互作用の極限は、常に正確に指数関数的な崩壊確率であり、フェルミの黄金律は崩壊速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 19:39:29 GMT)
An Auto-Regressive Formulation for Smoothing and Moving Mean with
Exponentially Tapered Windows [0.0] 自己回帰スムースメントは従来の移動手段よりも高いスムース化を強制する。
自動回帰モデルは、指数関数的にテーパーされたウィンドウを持つ移動手段をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:28:45 GMT)
A simple improved low temperature correction for the hierarchical
equations of motion [0.0] そこで本稿では,Zwanzigプロジェクションに基づく階層の終了のための新しい低温補正手法を提案する。
新しい補正方式の実用性は、フェンナ・メトテウス・オルソン錯体を含む様々なモデル系で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:10:46 GMT)
A multiplexed synthesizer for non-Gaussian photonic quantum state
generation [0.0] 我々は、非ガウス国家の準備を劇的に単純化する革新的なアプローチを提案する。
我々のプロトコルは、高品質で高振幅のシュリンガー猫状態を生成するのに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 21:11:27 GMT)
A hybrid level-based learning swarm algorithm with mutation operator for
solving large-scale cardinality-constrained portfolio optimization problems [0.0] 本稿では,大規模ポートフォリオ最適化問題の解法として,LLSO(Level-based Learning Swarm)のハイブリッド版を提案する。
我々のゴールは、基数、ボックス、予算の制約を受けるシャープ比の修正式を最大化することです。
このアルゴリズムでは、プロジェクション演算子がこれら3つの制約を同時に処理し、再バランス制約によりトランザクションコストを暗黙的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 16:45:37 GMT)
A Justice-Based Framework for the Analysis of Algorithmic
Fairness-Utility Trade-Offs [0.0] 意思決定者の短期的なビジネス目標はしばしば、意思決定対象が公平に扱われたいという願望と矛盾する。
我々は、福祉に基づく公正性に関する文献を用いて、実用性(または福祉)の公平な分布がどのようなものであるかを問う。
これにより、公正度スコアを導出し、意思決定者のユーティリティと多くの異なる決定ルールを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jun 2022 12:37:37 GMT)