FastSpeech 2: Fast and High-Quality End-to-End Text to Speech [189.1] FastSpeechのような非自己回帰テキスト・トゥ・スピーチ(TTS)モデルは、同等の品質の以前の自己回帰モデルよりもはるかに高速に音声を合成することができる。
FastSpeechには,(1)教師-学生蒸留パイプラインが複雑で時間を要すること,(2)教師モデルから抽出した期間が十分正確でないこと,(2)教師モデルから抽出したターゲットメル-スペクトログラムが情報損失に悩まされていること,など,いくつかの欠点がある。
我々は,教師の簡易な出力ではなく,接地目標でモデルを直接訓練するFastSpeech 2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 01:53:05 GMT)
Boosting Video-Text Retrieval with Explicit High-Level Semantics [115.7] VTRのための新しい視覚言語整合モデルHiSEを提案する。
明示的なハイレベルなセマンティクスを取り入れることで、クロスモーダル表現を改善する。
提案手法は,3つのベンチマークデータセット上での最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:39:54 GMT)
3D Vision with Transformers: A Survey [114.9] 自然言語処理におけるトランスフォーマーアーキテクチャの成功は、コンピュータビジョン分野の注目を集めている。
本稿では,異なる3次元視覚タスクのための100以上のトランスフォーマー手法の体系的,徹底的なレビューを行う。
我々は3次元視覚におけるトランスフォーマー設計について議論し、様々な3次元表現でデータを処理できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:59:11 GMT)
Sampling Based On Natural Image Statistics Improves Local Surrogate
Explainers [111.3] 代理説明器は、モデルが予測にどのように到着するかをさらに理解するために、ポストホック解釈法として人気がある。
そこで本研究では,(1)局所領域のサンプリング方法を変更すること,(2)自然画像の分布特性を知覚的指標を用いて伝達すること,の2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:10:13 GMT)
Advancing Plain Vision Transformer Towards Remote Sensing Foundation
Model [98.0] 約1億のパラメータを持つプレーンビジョントランスフォーマーを利用して、リモートセンシングタスク用にカスタマイズされた大規模なビジョンモデルを提案する。
具体的には、RS画像における大きな画像サイズと様々な向きのオブジェクトを扱うために、回転する様々なウィンドウアテンションを提案する。
検出タスクの実験は、DOTA-V1.0データセット上で81.16%のmAPを達成したすべての最先端モデルよりも、我々のモデルの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:08:40 GMT)
Analog Bits: Generating Discrete Data using Diffusion Models with
Self-Conditioning [90.0] ビット拡散(Bit Diffusion)は、連続拡散モデルを用いて離散データを生成する一般的な手法である。
提案手法は,画像生成タスクと画像キャプションタスクの両方において,高い性能を実現することができる。
MS-COCOデータセットの画像キャプションでは, 自己回帰モデルと比較して, 競合的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:08:40 GMT)
Two-Stream Networks for Object Segmentation in Videos [83.1] 我々は,2ストリームネットワーク(TSN)を用いて,その画素レベルのメモリ検索に基づいて表示された画素を分割する。
インスタンスの全体的理解は、ターゲットインスタンスの特徴に基づいて動的セグメンテーションヘッドで得られる。
コンパクトなインスタンスストリームは、適応的なルーティングマップで2つのストリームを融合させながら、目に見えないピクセルのセグメンテーション精度を効果的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:22:42 GMT)
Controlled Sparsity via Constrained Optimization or: How I Learned to
Stop Tuning Penalties and Love Constraints [81.5] スパースラーニングを行う際には,スパーシティのレベルを制御するタスクに焦点をあてる。
スパーシリティを誘発する罰則に基づく既存の方法は、ペナルティファクターの高価な試行錯誤チューニングを含む。
本稿では,学習目標と所望のスパーシリティ目標によって,エンドツーエンドでスペーシフィケーションをガイドする制約付き定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:24:20 GMT)
Learning Diverse Document Representations with Deep Query Interactions
for Dense Retrieval [79.4] そこで本研究では,問合せの深い文書表現を学習する高密度検索モデルを提案する。
本モデルでは,各文書に生成した擬似クエリをエンコードして,クエリインフォームド・マルチビュー文書表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:00:55 GMT)
Few-shot Learning with Retrieval Augmented Language Models [75.6] 大規模な言語モデルは、広範囲のタスクにおいて、印象的な数ショットの結果を示しています。
このような結果に知識が鍵となる場合、知識を格納するための膨大なパラメータ数が必要であると考えられる。
我々はAtlasについて紹介する。Atlasは、慎重に設計され、事前訓練された検索言語モデルで、非常に少ないトレーニング例で知識集約的なタスクを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:01:33 GMT)
Fast Offline Policy Optimization for Large Scale Recommendation [74.8] カタログサイズと対数的にスケールするポリシー学習アルゴリズムの優れた近似を生成することができるかを示す。
我々のアルゴリズムは、単純アプローチよりも桁違いに速いが、等しく良いポリシーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 11:54:11 GMT)
MetaGraspNet: A Large-Scale Benchmark Dataset for Scene-Aware
Ambidextrous Bin Picking via Physics-based Metaverse Synthesis [72.9] 本稿では,物理に基づくメタバース合成により構築した大規模写真リアリスティックビンピックデータセットであるMetaGraspNetを紹介する。
提案データセットは,82種類の記事に対して217kのRGBD画像を含み,オブジェクト検出,アモーダル認識,キーポイント検出,操作順序,および並列ジャウと真空グリップパー用のアンビデクストグリップラベルの完全なアノテーションを備える。
また,2.3k以上の完全アノテートされた高品質なRGBD画像からなる実際のデータセットを5段階の難易度と,異なるオブジェクトおよびレイアウト特性を評価するための見えないオブジェクトセットに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:15:34 GMT)
Generating Coherent Narratives by Learning Dynamic and Discrete Entity
States with a Contrastive Framework [68.2] 我々はトランスフォーマーモデルを拡張して,物語生成のためのエンティティ状態更新と文実現を動的に行う。
2つのナラティブデータセットの実験により、我々のモデルは強いベースラインよりも一貫性があり多様なナラティブを生成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:02:19 GMT)
Label-Free Synthetic Pretraining of Object Detectors [67.2] そこで本稿では,SOLID(Synthetic Optimization layout with Instance Detection)という新しい手法を提案する。
筆者らのSOLIDアプローチは,(1)シーンアレンジメントを最適化した非ラベルの3Dモデルを用いた合成画像の生成,(2)"インスタンス検出"タスクにおけるオブジェクト検出の事前学習,の2つの主要コンポーネントから構成される。
当社のアプローチでは,事前学習のためのセマンティックラベルは必要とせず,任意の3Dモデルを使用することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:55:17 GMT)
Deep Patch Visual Odometry [66.8] DPVOは2倍から5倍の速さで動きながら正確で堅牢である。
標準ベンチマークの評価を行い、すべての先行作業(古典的または学習的)を精度と速度の両方で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 04:47:38 GMT)
Robust Training and Verification of Implicit Neural Networks: A
Non-Euclidean Contractive Approach [64.2] 本稿では,暗黙的ニューラルネットワークのトレーニングとロバスト性検証のための理論的および計算的枠組みを提案する。
組込みネットワークを導入し、組込みネットワークを用いて、元のネットワークの到達可能な集合の超近似として$ell_infty$-normボックスを提供することを示す。
MNISTデータセット上で暗黙的なニューラルネットワークをトレーニングするためにアルゴリズムを適用し、我々のモデルの堅牢性と、文献における既存のアプローチを通じてトレーニングされたモデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 03:13:24 GMT)
Neural Set Function Extensions: Learning with Discrete Functions in High
Dimensions [63.2] 集合関数を低次元連続領域に拡張するためのフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは、よく知られた拡張を特殊ケースとして仮定する。
我々は低次元ニューラルネットワークボトルネックを高次元空間における表現に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:58:02 GMT)
Extrinsic Camera Calibration with Semantic Segmentation [60.3] 本稿では,セグメンテーション情報を利用してパラメータ推定を自動化する,外部カメラキャリブレーション手法を提案する。
われわれのアプローチは、カメラのポーズの粗い初期測定と、車両に搭載されたライダーセンサーによる構築に依存している。
シミュレーションおよび実世界のデータを用いて,キャリブレーション結果の低誤差測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 07:25:03 GMT)
Understanding Weight Similarity of Neural Networks via Chain
Normalization Rule and Hypothesis-Training-Testing [58.4] 非畳み込みニューラルネットワークの重み類似度を定量化できる重み類似度尺度を提案する。
まず,ニューラルネットワークの重みをチェーン正規化規則により正規化し,重み訓練表現学習を導入する。
ニューラルネットワークの重み類似性に関する仮説を検証するため,従来の仮説検証手法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:11:03 GMT)
A Multi-label Continual Learning Framework to Scale Deep Learning
Approaches for Packaging Equipment Monitoring [57.5] 連続シナリオにおけるマルチラベル分類を初めて研究した。
タスク数に関して対数的複雑性を持つ効率的なアプローチを提案する。
我々は,包装業界における実世界のマルチラベル予測問題に対するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:58:39 GMT)
GRIT-VLP: Grouped Mini-batch Sampling for Efficient Vision and Language
Pre-training [48.0] プレトレーニング中の2つの通常適用ステップがプレトレーニングモデルの性能に決定的な影響を及ぼすことを示す。
そこで本研究では,IMM 用ハードネガティブサンプルのより効果的なマイニングのために,ミニバッチを適応的にサンプリングする,新しいビジョンと言語事前学習手法を提案する。
提案手法は,様々な下流タスクにおいて,計算コストをはるかに削減して,新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 11:15:45 GMT)
Aerial Monocular 3D Object Detection [46.3] 本研究は,2次元画像空間と3次元物理空間の両方において,空中単分子物体検出を実現するために,DVDETというデュアルビュー検出システムを提案する。
この課題に対処するため,AirSIMとCARLAの共同シミュレーションによって生成されたAM3D-Simという新しい大規模シミュレーションデータセットと,DJI Matrice 300 RTKによって収集されたAM3D-Realという新しい実世界の空中データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:32:56 GMT)
Neural Message Passing for Visual Relationship Detection [45.6] 視覚的関係検出のためのニューラルメッセージパッシング(NMP)アルゴリズムを提案する。
対話グラフによるオブジェクトとインタラクションを明示的にモデル化し,コンテキスト情報を伝達するメッセージパッシングスタイルのアルゴリズムを提案する。
2つのベンチマークデータセットの実験結果から,提案手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:06:23 GMT)
FourCastNet: Accelerating Global High-Resolution Weather Forecasting
using Adaptive Fourier Neural Operators [44.2] 現在の物理学に基づく数値天気予報(NWP)は、計算コストと厳密な解法限界による精度を制限している。
我々は,データ駆動の深層学習型地球エミュレータであるFourCastNetが,地球規模の気象を予測し,NWPより5桁高速な中距離予測を生成することを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 06:06:31 GMT)
SDWPF: A Dataset for Spatial Dynamic Wind Power Forecasting Challenge at
KDD Cup 2022 [42.7] 本稿では,一意な空間風力予測データセットであるSDWPFを提案する。
このデータセットは風力タービンの空間分布と動的文脈因子を含む。
このデータセットを使用して、Baidu KDD Cup 2022をローンチし、現在のWPFソリューションの限界を調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:38:45 GMT)
Towards Semantic Communications: Deep Learning-Based Image Semantic
Coding [42.5] 我々は,よりセマンティクスや帯域幅に敏感な画像データに対するセマンティクス通信を考案した。
画素レベルを超えて画像を符号化する強化学習に基づく適応意味符号化(RL-ASC)手法を提案する。
実験の結果,提案したRL-ASCはノイズ耐性があり,視覚的に快適でセマンティックな一貫した画像の再構成が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:29:55 GMT)
Event Based, Near Eye Gaze Tracking Beyond 10,000Hz [41.2] 我々は,1万Hzを超える更新率を有するハイブリッドフレームイベントベースの近目視追跡システムを提案する。
我々のシステムは、定期的にサンプリングされたフレームと適応的にサンプリングされたイベントを同時に取得する新興イベントカメラの上に構築されている。
我々は,仮想現実と拡張現実のための,次世代の超低遅延視線コンテンツレンダリングおよび表示技術の実現を期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:52:15 GMT)
Inflating 2D Convolution Weights for Efficient Generation of 3D Medical
Images [38.1] 3Dの医療画像は、取得と注釈をするのに非常に高価である。
多数のパラメータが3D畳み込みに関与している。
3D Split&Shuffle-GANと呼ばれる新しいGANモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 06:31:00 GMT)
MVSFormer: Multi-View Stereo with Pre-trained Vision Transformers and
Temperature-based Depth [38.0] 我々は、より信頼性の高い特徴表現を学習できるMVSFormerと呼ばれる、事前訓練されたViT拡張MVSネットワークを提案する。
MVSFormerはDTUデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:49:16 GMT)
Investigating Efficiently Extending Transformers for Long Input
Summarization [37.6] 本稿では,アーキテクチャ変更と事前学習のパラダイムが,長期入力の要約のために,事前学習したトランスフォーマを最も効率的に適用できるかを検討する。
我々は,グローバルトークンを持つブロックローカルトランスフォーマーは,性能と効率のバランスが良いことを見出した。
PEGモデルの拡張であるPEG-Xを導入し、入力を最大16Kのトークンで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:10:58 GMT)
A Systematic Evaluation of Response Selection for Open Domain Dialogue [36.9] 同じダイアログで生成された複数の応答生成元からの応答を、適切な(正)と不適切な(負)として手動でアノテートするデータセットをキュレートした。
反応選択のための最先端手法の体系的評価を行い、複数の正の候補を用いたり、手動で検証された強陰性候補を用いたりすることで、それぞれRecall@1スコアの3%と13%の増加など、相手のトレーニングデータを用いた場合と比較して、大幅な性能向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:33:30 GMT)
UTOPIC: Uncertainty-aware Overlap Prediction Network for Partial Point
Cloud Registration [34.9] 本稿では,不確実な重複予測問題に対処するため,UTOPICと呼ばれる新しい不確実性を考慮した重複予測ネットワークを提案する。
特徴抽出器は,補完デコーダを通じて形状知識を暗黙的に知覚し,トランスフォーマーに幾何学的関係を埋め込む。
より信頼性の高い重複スコアとより正確な密接な対応の利点により、UTOPICは安定した正確な登録結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:27:35 GMT)
Three-Dimensional Coherent Diffractive Imaging of Isolated Faceted
Nanostructures [33.8] 自由飛行における孤立ナノサンプルの構造と力学は、単発コヒーレントな回折イメージングによって直接可視化することができる。
これまでは、単一ショットからの効果的な3次元形態素再構成は、高度に制約されたモデルに適合することによってのみ達成されていた。
凸多面体で表される任意の試料形態をモデルとして、個々の銀ナノ粒子から広い角度の回折パターンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:44:04 GMT)
TGAVC: Improving Autoencoder Voice Conversion with Text-Guided and
Adversarial Training [32.4] 新しい音声変換フレームワーク $boldsymbol T$ext $boldsymbol G$uided $boldsymbol A$utoVC(TGAVC)
音声から抽出した推定内容の話者識別情報を除去するために、逆トレーニングを適用する。
AIShell-3データセットの実験により、提案モデルは変換された音声の自然性や類似性の観点からAutoVCより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:33:36 GMT)
Liquid State Machine-Empowered Reflection Tracking in RIS-Aided THz
Communications [31.3] 本稿では,時系列予測の観点からの深層学習の助けを借りて,RIS反射係数を追跡する枠組みを提案する。
提案したフレームワークは、類似の学習駆動フレームワークに対して2段階の強化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 20:19:57 GMT)
Neural Architecture Search as Multiobjective Optimization Benchmarks:
Problem Formulation and Performance Assessment [30.3] ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)タスクを一般的な多目的最適化問題に定式化する。
最適化の観点から複素特性を解析する。
EMOアルゴリズムが効率的に動作するためのベンチマークテスト問題を生成するために,$texttEvoXBench$と呼ばれるエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 02:07:49 GMT)
Uncertain Bayesian Networks: Learning from Incomplete Data [30.1] 歴史的データが限られている場合、ベイズネットワークのノードに関連する条件確率は不確実である。
2次推定法は、確率を推定し、不確実性を定量化するためのフレームワークを提供する。
提案手法は,様々な問合せに対する信頼境界の強さを所望し,経験的に導出することで,パラメータの後部を学習するための様々な手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:46:44 GMT)
What are Your Powers? -- Truth Set Algebras [29.2] 本稿では,不完全な情報設定における4種類の多段階戦略を表現するモダリティ間の相互作用について検討する。
これは、未定義性を証明するための新しい「真実集合代数」技術を導入し、これはバイシミュレーションに基づく既存の手法と大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:20:03 GMT)
Generating physically-consistent high-resolution climate data with
hard-constrained neural networks [28.7] 高解像度の気候と気象データは、気候適応と緩和に関する長期的な決定を知らせるために重要である。
予測モデルは計算コストによって制限され、しばしば粗い空間解像度で量を予測する。
ディープラーニングは、コンピュータビジョンにおける超解像領域からの手法を用いて、うまく適用されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:54:01 GMT)
A Visual Analytics System for Improving Attention-based Traffic
Forecasting Models [26.0] 我々は,ディープラーニングモデルによる予測の仕方を探ることのできる視覚分析システムを開発した。
このシステムは、動的時間ゆらぎ(DTW)と、計算時間依存性分析のためのグランガー因果性テストを含む。
本稿では,AttnAnalyzerがモデル動作を効果的に探索し,モデル性能を向上させるための3つのケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:15:40 GMT)
A high-resolution dynamical view on momentum methods for
over-parameterized neural networks [25.1] 重ボール法 (HB) とネステロフの加速法 (NAG) は同じ極限常微分方程式 (ODE) を共有していることを示す。
以上の結果より,HBおよびNAGの高分解能ODEに対する収束性はより強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 07:13:26 GMT)
Debiased Large Language Models Still Associate Muslims with Uniquely
Violent Acts [24.6] 宗教にまつわる一般的な名称をプロンプトで使うと、暴力的な完成が著しく増加する。
非暴力的な領域から来たムスリムの有名人の名前は、暴力的な完成度が比較的少なかった。
以上の結果から,高次スキーマやアソシエーションに対処するため,大規模言語モデルのデバイアス化の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 20:59:16 GMT)
Detecting User Exits from Online Behavior: A Duration-Dependent Latent
State Model [24.6] 本研究では,時間依存型隠れマルコフモデルを開発する。
提案手法は, ユーザの出口検出において, 従来のHMMよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 07:00:58 GMT)
A Theoretical View on Sparsely Activated Networks [21.2] 本稿では、一般的なアーキテクチャの健全な側面を捉えるデータ依存スパースネットワークの形式モデルを提案する。
次に、LSH(Locality sensitive hashing)に基づくルーティング関数を導入し、スパースネットワークがターゲット関数をどの程度うまく近似するかを判断する。
スパースネットワークはリプシッツ関数上の高密度ネットワークの近似力と一致することが証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 23:14:48 GMT)
Deep Billboards towards Lossless Real2Sim in Virtual Reality [20.7] ニューラルネットワークを用いて暗黙的に3Dオブジェクトをモデル化するディープビルボードを開発した。
我々のシステムは、商用VRヘッドセットとニューラルレンダリングを実行するサーバーを接続することで、詳細な剛体物体をリアルタイムに高精度にシミュレーションすることができる。
私たちはDeep Billboardsを物理的なインタラクション能力で強化し、スクリーンベースのゲームから没入型VRに古典的なビルボードを適応させました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:16:29 GMT)
Dynamic Maintenance of Kernel Density Estimation Data Structure: From
Practice to Theory [19.5] カーネル密度推定(KDE)は機械学習において難しい課題である。
近年,効率的なKDEにデータ構造を用いる傾向が高まっている。
そこで本研究では,KDEデータ構造を動的に維持し,逆クエリに対する堅牢性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 04:40:20 GMT)
Depth Quality-Inspired Feature Manipulation for Efficient RGB-D and
Video Salient Object Detection [19.3] CNN-based RGB-D salient Object Detection (SOD) は検出精度を大幅に改善した。
既存のモデルは、効率と精度の点で、しばしばうまく機能しない。
精度を大幅に向上するが,計算量が少ない効率的なモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 05:21:41 GMT)
AWEncoder: Adversarial Watermarking Pre-trained Encoders in Contrastive
Learning [18.9] コントラスト学習において,事前学習したエンコーダをウォーターマークする逆法であるAWEncoderを導入する。
提案した研究は、異なるコントラスト学習アルゴリズムや下流タスクにおいて、極めて優れた有効性と堅牢性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 07:23:37 GMT)
Semi-Supervised Cross-Modal Salient Object Detection with U-Structure
Networks [18.1] 言語情報を視覚に基づくU-Structureネットワークに組み込むことにより,適切な物体検出作業を実現する。
本稿では,視覚的特徴と言語的特徴を組み合わせるために,効率的なクロスモーダル自己認識(eCMSA)と呼ばれる新しいモジュールを提案する。
ラベル付けの負担を軽減するため,画像キャプションモデルをトレーニングし,半教師付き学習手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:39:37 GMT)
Contrast-Phys: Unsupervised Video-based Remote Physiological Measurement
via Spatiotemporal Contrast [17.7] 遠隔胸部CT(remote Photoplethysmography、r)とも呼ばれる、血液量変化信号を測定するためのビデオベースのリモート生理計測フェイスビデオ
我々は3DCNNモデルを用いて、異なる場所で各ビデオから複数のリズム信号を生成し、同じビデオからのr信号がまとめられ、異なるビデオからのr信号が押し出されながら、対照的な損失でモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:30:57 GMT)
Generalizable Medical Image Segmentation via Random Amplitude Mixup and
Domain-Specific Image Restoration [17.5] 本稿では,新しい医用画像分割法を提案する。
具体的には、セグメント化モデルと自己超越ドメイン固有の画像復元モジュールを組み合わせることで、マルチタスクパラダイムとしてアプローチを設計する。
医用画像における2つの一般化可能なセグメンテーションベンチマークにおいて,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 03:56:20 GMT)
A High-Quality and Large-Scale Dataset for English-Vietnamese Speech
Translation [17.4] 本稿では,508時間音声を用いた英語-ベトナム語音声翻訳のための高品質で大規模なベンチマークデータセットを提案する。
我々の知る限りでは、これは初めて大規模な英語-ベトナム語音声翻訳研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:11:26 GMT)
Learning from Sparse Demonstrations [17.2] 本稿では,ロボットが対象関数を学習できる連続ポントリャーギン微分可能計画法(Continuous PDP)を開発した。
本手法は,ロボットの軌道を逐次追従する目的関数と時間ワープ関数を最小の差分損失で検出する。
本手法はまず,シミュレーションロボットアームを用いて評価し,次に6-DoF四重極子に適用し,非モデル化環境における動作計画の目的関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:51:08 GMT)
A Linear Programming Approach for Resource-Aware Information-Theoretic
Tree Abstractions [16.6] 本稿では,資源制約のある自律エージェントに対して,タスク関連,マルチレゾリューション,環境抽象化を実現するための整数線形プログラミングの定式化について述べる。
本稿では,信号圧縮のための階層木構造,信号エンコーダ,情報理論手法を共通テーマの下で統一する方法について述べる。
多分解能木の空間上の情報理論的抽象問題は、整数線形プログラミング(ILP)問題として定式化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:44:09 GMT)
On Rademacher Complexity-based Generalization Bounds for Deep Learning [16.3] 深層学習におけるRademacher複雑性と一般化誤差の新たな境界を開発する。
関数空間とディープニューラルネットワークの間の高次元マッピングのためのタラグランドの縮約補題の開発は、この研究の重要な技術的貢献である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:24:04 GMT)
Vision-Based Activity Recognition in Children with Autism-Related
Behaviors [15.9] 臨床医や親が子どもの行動を分析するのに役立つ地域型コンピュータビジョンシステムの効果を実証する。
データは、ビデオ中の対象の子供を検出し、背景雑音の影響を低減することで前処理される。
時間的畳み込みモデルの有効性から,ビデオフレームから動作特徴を抽出できる軽量モデルと従来モデルの両方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:12:27 GMT)
Learning to Identify Drilling Defects in Turbine Blades with Single
Stage Detectors [15.8] タービンブレードのX線画像における網膜ドリル欠陥に基づくモデルを提案する。
このアプリケーションは、欠陥が非常に小さく、一般的に使用されるアンカーサイズによって捉えられにくい画像解像度のため、難しい。
このモデルを3ドルのクロスバリデーションで検証し,欠陥のある画像の同定に極めて高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:44:51 GMT)
DialogSum Challenge: Results of the Dialogue Summarization Shared Tas [15.8] 我々は,INLG 2022における実生活シナリオ対話の要約作業であるDialogSum Challengeの結果を報告する。
複数の側面から人による評価により, モデル生成出力と人間の注釈付き要約との間には, 健全なギャップがあることが判明した。
これらの結果は,対話要約の難しさを示し,よりきめ細かい評価指標が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 03:39:42 GMT)
Abstractive Meeting Summarization: A Survey [15.5] 本稿では,多人数会議における抽象的な要約に焦点を当てた。
このタスクに関連する課題、データセット、システムに関する調査と、今後の研究に向けた有望な方向性に関する議論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:04:38 GMT)
Txt2Img-MHN: Remote Sensing Image Generation from Text Using Modern
Hopfield Networks [15.2] 本稿では,リアルタイムなリモートセンシング画像を生成するために,新しいテキスト・ツー・イメージのホップフィールドネットワーク(Txt2Img-MHN)を提案する。
生成した画像のリアリズムとセマンティック一貫性をよりよく評価するため,実リモートセンシングデータを用いてゼロショット分類を行う。
提案したTxt2Img-MHNはよりリアルなリモートセンシング画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 22:02:10 GMT)
Soft Sensors and Process Control using AI and Dynamic Simulation [15.0] 容易に測定可能な変数からリアルタイムで取得できないプロセス変数を推定するためのソフトセンサが提案されている。
本研究では, 植物の内部状態変数を動的シミュレーターを用いて推定し, 記録されていない状況でも予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:14:50 GMT)
Connection-oriented and Connectionless Quantum Internet Considering
Quantum Repeaters [14.8] 具体的な量子リピータ(QR)ノードを考慮したコネクション指向およびコネクションレス量子ネットワークのためのプロトコルを提案する。
我々の研究は、様々な種類のQRネットワークのためのネットワーク層のモデルを研究し、普遍的な大規模量子インターネットのプロトコルスタックを開発するための道を開く新しい試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 06:10:01 GMT)
LWGNet: Learned Wirtinger Gradients for Fourier Ptychographic Phase
Retrieval [14.6] 本稿では,フォワードイメージングシステムの知識と深層データ駆動ネットワークを組み合わせたハイブリッドモデル駆動残差ネットワークを提案する。
従来のアンローリング技術とは異なり、LWGNetは従来のディープ・ラーニング・テクニックよりも少ない段数しか使用していない。
この低ビット深度・低コストセンサの性能向上は、FPM撮像装置のコストを大幅に下げる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:22:54 GMT)
PlaneFormers: From Sparse View Planes to 3D Reconstruction [14.5] 本稿では,画像の重なりが限定された平面面再構成手法を提案する。
より単純なアプローチであるPlaneFormerを導入し、3次元推論を行うために3D対応平面トークンに変換器を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:58:13 GMT)
Visual-Inertial Multi-Instance Dynamic SLAM with Object-level
Relocalisation [14.3] 密結合型ビジュアル・慣性オブジェクトレベルのマルチインスタンス動的SLAMシステムを提案する。
カメラのポーズ、速度、IMUバイアスを強く最適化し、環境の高密度な3D再構成オブジェクトレベルマップを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:13:24 GMT)
Gaze Estimation Approach Using Deep Differential Residual Network [14.3] 両眼画像の差分情報を利用するために,新たな損失関数を組み合わせた差分残差モデル(DRNet)を提案する。
DRNetは目の特徴だけを考慮すると、最先端の視線推定法より$angular-error$4.57と6.14で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:37:07 GMT)
All-optical image classification through unknown random diffusers using
a single-pixel diffractive network [13.7] ランダムで未知の散乱媒体の背後にある物体の分類は、計算画像とマシンビジョンフィールドの難しいタスクをセットする。
近年の深層学習に基づくアプローチは、画像センサによって収集されたディフューザ歪みパターンを用いた物体の分類を実証した。
本稿では,1画素で検出されたブロードバンド照明を用いて未知の物体をランダムな位相拡散器で直接分類する全光学プロセッサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:26:08 GMT)
Machine learning the real discriminant locus [13.6] 本稿では、機械学習における教師付き分類問題として、実判別軌跡の配置について考察する。
各サンプル点において、ホモトピー連続体は対応する系に対する実解の数を得るために用いられる。
実微分軌跡を学習した応用の1つは、実解経路のみを追跡する真のホモトピー法を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:25:42 GMT)
Distincive Image Captioning via CLIP Guided Group Optimization [13.1] 類似画像群の比較によりモデルを訓練する訓練戦略を提案する。
最良モデルと既存の最先端モデルを比較することで、我々のモデルは差別化目標に向けて新しい最先端モデルを実現することができると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:37:01 GMT)
Automatic lesion analysis for increased efficiency in outcome prediction
of traumatic brain injury [12.7] 本研究は, 日常的に取得した病院入所CTスキャンから抽出したバイオマーカーの予測力について検討した。
我々は,TBI結果予測モデルの拡張のための入力として,病変量とそれに対応する病変統計を用いた。
自動的に抽出された定量的CT特徴は、不利なTBI結果を予測する際にマーシャルスコアと同等かそれ以上に機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:18:35 GMT)
SsaA: A Self-supervised auto-Annotation System for Online Visual
Inspection and Manufacturing Automation [12.5] 本稿では,SsaAと呼ばれる自動アノテーションシステムについて概説する。
自己指導型学習の恩恵を受け、SsaAは製造ライフサイクル全体の視覚検査アプリケーションを確立するのに有効である。
ユーザフレンドリーなWebベースのインターフェースにより、SsaAは教師なしアルゴリズムと教師なしアルゴリズムの両方を統合するのに非常に便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:26:35 GMT)
A Map of Diverse Synthetic Stable Roommates Instances [12.2] 本稿では,安定なマッチング問題に対して,安定ルームメイト(SR)インスタンスを用いた実験を行うことに焦点をあてる。
本稿では、SRインスタンスの類似度を測定し、その特性を分析し、SRインスタンスのマップを作成するために、a-time Computable pseudometricを導入する。
この写像は、合成SRインスタンス(それぞれ10の異なる統計文化の1つからサンプリングされた)を次のように視覚化する: 各インスタンスは平面上の点であり、対応するSRインスタンスが互いに類似している場合、2つの点がマップ上に近接している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:41:25 GMT)
Automatic Detection of Noisy Electrocardiogram Signals without Explicit
Noise Labels [12.2] ノイズの多いECGサンプルを自動的に検出する2段階のディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
本フレームワークは, わずかに, 非常にノイズの多いECGサンプルを効果的に検出できる。
また、あるデータセットで学習したモデルの別のデータセットへの転送について検討し、このフレームワークがノイズの多いECGサンプルを効果的に検出することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:16:16 GMT)
A Frequency-aware Software Cache for Large Recommendation System
Embeddings [11.9] ディープラーニングレコメンデーションモデル(DLRM)はインターネット企業で広く採用されている。
本稿では,CPU と GPU メモリ空間の埋め込みテーブルを動的に管理するために,GPU ベースのソフトウェアキャッシュ手法を提案する。
提案するソフトウェアキャッシュは,GPU上のDLRM全体を同期更新方式でトレーニングする上で効率がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:08:05 GMT)
On Taking Advantage of Opportunistic Meta-knowledge to Reduce
Configuration Spaces for Automated Machine Learning [11.7] 主要な研究課題は、パフォーマンスの悪いMLパイプラインのコスト評価を事前に回避できるかどうかである。
AutoWeka4MCPSパッケージによる多くの実験は、オポチュニティ/システムメタ知識がMLの結果を改善することを示唆している。
我々は、データセットの「チャレンジ」に対する強い感度、すなわち、予測子の選択における特異性によってパフォーマンスが著しく向上するかどうかを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:22:24 GMT)
Learning to Learn to Predict Performance Regressions in Production at
Meta [11.5] この記事では、MetaでMLベースの回帰予測パイプラインを調査、デプロイした際の経験について説明します。
本研究は, 回帰変化に対する良性の不均衡が大きな特徴である, 性能予測問題の本質的な難しさを示すものである。
また,性能予測のためのTransformerベースのアーキテクチャの適用性についても疑問を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:16:51 GMT)
Deep Computational Model for the Inference of Ventricular Activation
Properties [10.9] 患者固有の心臓計算モデルは、精密医療の効率的な実現と、デジタル双生児を用いた in-silico 臨床試験に不可欠である。
深層学習に基づく患者固有の計算モデルを提案し,心室活性化特性の推測のために解剖学的および電気生理学的情報を融合することができる。
我々はEikonalモデルを用いて、特定の患者情報も考慮されている推論モデルをトレーニングするために、地上の真理特性を持つ模擬心電図を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:23:43 GMT)
Clear Memory-Augmented Auto-Encoder for Surface Defect Detection [10.8] 本稿では,異常な前景を修復し,背景を鮮明に保存するメモリ拡張オートエンコーダを提案する。
できるだけ現実的で機能豊富な異常をシミュレートするために, 汎用的な人工異常生成アルゴリズムを提案する。
最後に,欠陥セグメンテーションのための新しいマルチスケール特徴残差検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 02:39:03 GMT)
Deep Machine Learning Reconstructing Lattice Topology with Strong
Thermal Fluctuations [10.6] 深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、強い熱ゆらぎと不均衡なデータの存在下で格子トポロジーを再構築した。
提案手法は,ノードのダイナミクスに関する知識を必要とする従来の手法と区別する。
我々は、未学習の初期スピン構成から進化したインスタンスを扱うためのCNNの一般化を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:28:21 GMT)
Coherent excitation energy transfer in model photosynthetic reaction
center: Effects of non-Markovian quantum environment [10.5] 励起エネルギー伝達 (EET) と電子移動 (ET) は光合成過程において重要である。
本研究では,このオープンシステムについて検討する混合動的手法を提案する。
具体的には,非マルコフ量子フォノン浴がコヒーレント移動ダイナミクスおよび電流電圧挙動に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:56:04 GMT)
Neural Optimization Machine: A Neural Network Approach for Optimization [10.3] 制約付き最適化のための新しいニューラルネットワーク(NN)アプローチを提案する。
提案手法はニューラル・オプティマイゼーション・マシン(NOM)と呼ばれる特別設計のNNアーキテクチャとトレーニング/最適化手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 03:34:58 GMT)
Sparse Attentive Memory Network for Click-through Rate Prediction with
Long Sequences [10.2] 本稿では,長期的ユーザ行動モデリングのためのスパース注意記憶ネットワークを提案する。
SAMは数千のスケールでユーザ行動シーケンスの効率的なトレーニングとリアルタイム推論をサポートする。
SAMは、世界最大の国際Eコマースプラットフォームのひとつとして成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:11:46 GMT)
You are what you browse: A robust framework for uncovering political
ideology [9.6] 本稿では,メディアユーザのシェアのスラントに基づくドメインに依存しない根拠的真実を含む,エンドツーエンドの政治イデオロギーパイプラインを提案する。
従来の左イデオロギー検出と極右ユーザ検出の両方にパイプラインを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:31:33 GMT)
Learning Entity Linking Features for Emerging Entities [9.1] 本稿では,STAMOと呼ばれる新しい手法を用いて,新興企業のための高品質なEL機能を自動的に学習する手法を提案する。
STAMOは主に自己学習に基づいており、任意のEL機能やELモデルと柔軟に統合される。
選択された脳を含む2つのデータセットを構築し,脳のEL特徴の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 02:32:47 GMT)
Image Quality Assessment with Gradient Siamese Network [9.0] 画像品質評価のためのグラディエント・シームズ・ネットワーク(GSN)を提案する。
画像ペアに隠された意味的特徴と細部の違いの両方を得るために、中央微分畳み込みを利用する。
ネットワークが抽出した低レベル,中レベル,高レベルの特徴に対して,多レベル融合法を革新的に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:10:38 GMT)
Is this Change the Answer to that Problem? Correlating Descriptions of
Bug and Code Changes for Evaluating Patch Correctness [8.6] パッチの正当性評価を質問回答問題に変換する。
我々は、バグレポートと生成されたパッチの自然言語記述を入力として検討する。
実験により、Quatrainはパッチの正確性を予測するために0.886のAUCを達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:32:58 GMT)
CSSAM:Code Search via Attention Matching of Code Semantics and
Structures [8.5] 本稿では,CSSAM (Code Semantics and Structures Attention Matching) というコード検索モデルを提案する。
意味的および構造的マッチング機構を導入することにより、CSSAMは多次元コードの特徴を効果的に抽出し、融合する。
残りのインタラクションを活用することで、マッチングモジュールはより多くのコードセマンティクスと記述的機能を保持するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 05:45:40 GMT)
Learning-Based Client Selection for Federated Learning Services Over
Wireless Networks with Constrained Monetary Budgets [8.3] 無線ネットワークにおけるマルチフェデレート学習(FL)サービスにおけるデータ品質を考慮した動的クライアント選択問題について検討する。
統合クライアント選択と支払い動作の最適化のために,マルチエージェントハイブリッド深層強化学習に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 06:00:07 GMT)
Sparse Representation Learning with Modified q-VAE towards Minimal
Realization of World Model [8.1] 我々はTsallisベースの変分オートエンコーダ(q-VAE)の解析と改善を行った。
提案手法により,スパーシフィケーションの利点を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 06:47:05 GMT)
Multi-Frames Temporal Abnormal Clues Learning Method for Face
Anti-Spoofing [7.4] 微分フィルタと残差ピラミッドを用いた新しい時間的特徴融合ネットワークであるEulerNetを提案する。
顔のランドマークに基づく軽量なサンプルラベリング法は,大規模サンプルを低コストでラベル付けするように設計されている。
さまざまなモバイルエンドポイントを使用して3万のライブおよびスプーフィングサンプルを収集し、実際の環境でさまざまな形式の攻撃を再現するデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 11:54:36 GMT)
RadSegNet: A Reliable Approach to Radar Camera Fusion [7.4] カメラとレーダーの融合システムは、あらゆる天候の信頼性の高い高品質な知覚にユニークな機会を提供する。
本稿では,独立した情報抽出の新たな設計思想を用いたRadSegNetを提案する。
最先端の手法と比較して、RadSegNetはAstyxを27%改善し、RADIATEを41.46%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 00:09:16 GMT)
Predicting Pedestrian Crosswalk Behavior Using Convolutional Neural
Networks [7.2] 歩行者事故は年間交通事故の多さに大きく貢献している。
人々はしばしば横断歩道の光を消すことを忘れるか、そうすることができません。
本稿では歩行者を検知できるシステムを設計することで横断歩道システムの改善を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 22:48:22 GMT)
Recovering the Graph Underlying Networked Dynamical Systems under
Partial Observability: A Deep Learning Approach [7.2] 時系列間の依存グラフを復元するグラフ構造同定の問題について検討する。
観測時系列から計算した特徴ベクトルを考案し,これらの特徴が線形分離可能であることを示す。
私たちはこれらの機能を使って畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 20:32:28 GMT)
Information bottleneck theory of high-dimensional regression: relevancy,
efficiency and optimality [6.7] オーバーフィッティングは機械学習における中心的な課題であるが、多くの大きなニューラルネットワークは容易にトレーニング損失をゼロにする。
トレーニングデータのノイズを符号化する適合モデルのビットとして定義される残差情報による過度適合の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 00:09:12 GMT)
Eight Years of Face Recognition Research: Reproducibility, Achievements
and Open Issues [6.6] 過去30年間に多くの異なる顔認識アルゴリズムが提案されてきた。
2015年からは、最先端の顔認識がディープラーニングモデルに根ざしている。
この研究は、2014年に開発され、2016年に出版されたこれまでの研究のフォローアップであり、顔認識アルゴリズムに対する様々な顔の側面の影響を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:40:29 GMT)
INSPIRED2: An Improved Dataset for Sociable Conversational
Recommendation [5.8] 自然言語のユーザと対話する会話レコメンデータシステム(CRS)は、ペア化された人間の助けを借りて収集されたレコメンデーションダイアログを利用する。
CRSは、ダイアログに現れ、通常ドメインの知識を活用する、明示的に注釈付けされたアイテムやエンティティに依存します。
本研究では,会話レコメンデーションのためのレコメンデーションダイアログからなるデータセットであるINSPIREDについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:51:30 GMT)
Bayesian Pseudo Labels: Expectation Maximization for Robust and
Efficient Semi-Supervised Segmentation [5.4] 本稿では,予測最大化(EM)アルゴリズムとして擬似ラベリングの新たな定式化について述べる。
そこで本研究では,従来の擬似ラベリング,すなわちSegPLに基づく半教師付き医用画像分割手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:33:43 GMT)
Self-Supervised Contrastive Representation Learning for 3D Mesh
Segmentation [4.9] SSL-MeshCNNは、メッシュセグメンテーションのためのCNNを事前学習するための自己指導型コントラスト学習手法である。
予備実験では、メッシュセグメンテーションに必要な重ラベル付きデータ要求を少なくとも33%削減する有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:16:02 GMT)
Differentially Private Fr\'echet Mean on the Manifold of Symmetric
Positive Definite (SPD) Matrices [4.9] 本研究では,SPD多様体上の微分プライベートなフレシェ平均を計算するための,新しい,単純かつ高速な機構を提案する。
我々の新しいメカニズムは、現在のベースラインと唯一利用可能なベースラインよりも、データ次元の2次的実用性の向上が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:15:14 GMT)
Deriving a kinetic uncertainty relation for piecewise deterministic
processes: from classical to quantum [4.9] マルコフ開量子系で提案された運動的不確実性関係(KUR)の導出について検討する。
駆動型2レベル量子システムを用いて量子結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 04:30:49 GMT)
Continual Reinforcement Learning with TELLA [4.7] TELLAは、生涯学習エージェントのテストと評価のためのツールである。
評価と標準化された分析のために詳細なデータをロギングしながら、生涯学習エージェントに特定かつ再現可能なカリキュラムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:25:55 GMT)
Boosting neural video codecs by exploiting hierarchical redundancy [4.6] 従来の復号化データから外挿を学習するジェネリックモーションと残留予測器を導入する。
RGBは、ニューラルビデオ符号化文学において主要な色空間であるが、YUV420色空間を受け入れるために、ニューラルビデオコーデックの一般的な修正を導入する。
我々の実験は、よく知られたニューラルビデオで予測器を使用することで、UVGデータセットで測定されたRGBとYUV420の色空間を38%から34%節約できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:49:19 GMT)
Experimental study of secure quantum key distribution with source and
detection imperfections [4.2] 量子鍵分布(QKD)は将来のセキュアな情報通信技術のための有望なソリューションである。
本研究は, 発生源および検出異常を考慮に入れたデコイ状態BB84QKD実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 03:31:20 GMT)
QSAM-Net: Rain streak removal by quaternion neural network with
self-attention module [3.9] リモートセンシング、画像またはビデオ検索、屋外監視における現実世界のアプリケーションで撮影された画像は、悪天候によって引き起こされる劣化した品質に悩まされる。
雨や霧のような条件は、視覚分析を困難にし、ハイレベルなコンピュータビジョン手法の性能を制限する人工物を導入します。
本稿は,QSAM-Netと呼ばれる自己アテンションモジュールを用いて,雨害を除去する新しい4段階多段階ニューラルネットワークを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:09:39 GMT)
Stain-Adaptive Self-Supervised Learning for Histopathology Image
Analysis [3.8] 病理画像解析のためのSASSL法を提案する。
当社のSASSLはSSLフレームワークにドメイン・アドバイザリ・トレーニング・モジュールを統合して,さまざまな変換やスタイラスのバリエーションに対して堅牢な特徴を学習しています。
実験結果から,提案手法はモデルの特徴抽出能力を頑健に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:54:46 GMT)
A Model Drift Detection and Adaptation Framework for 5G Core Networks [3.6] 本稿では,5Gコアネットワークのためのモデルドリフト検出および適応モジュールを提案する。
5Gコアネットワークの機能プロトタイプを使用して、ユーザの振る舞いのドリフトをエミュレートし、提案したフレームワークをデプロイしてテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:29:38 GMT)
Quantum matching pursuit: A quantum algorithm for sparse representations [3.4] 疎ベクトルによる信号の表現は、画像やビデオの符号化から形状表現や健康モニタリングまで幅広い用途がある。
量子コンピューティングは、最近多くの表現学習タスクにおいて有望なスピードアップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:50:57 GMT)
Analyzing and modeling network travel patterns during the Ukraine
invasion using crowd-sourced pervasive traffic data [3.2] 2022年、ウクライナは侵略に苦しめられ、時間と地理に深刻な影響を与えている。
本稿では,現在進行中のディスラプションが交通行動に与える影響について,解析および地域ネットワークモデルを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:36:35 GMT)
Minimax Semiparametric Learning With Approximate Sparsity [3.2] 本稿では,高次元約スパース回帰の線形平均二乗連続函数を根nで連続的に推定できる可能性と方法について述べる。
回帰勾配と平均微分の近似器の収束率に低い境界を与える。
また、最小の近似スパーシリティ条件の下でルートnが整合なデバイアスドマシン学習者や、速度二重ロバスト性も与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:21:56 GMT)
Interpretable Uncertainty Quantification in AI for HEP [2.9] 不確実性の推定は、HEPにおける科学的測定の核心にある。
不確実性定量化(UQ)の目標は「これらの不確実性をどのように物理的に統計的に解釈するか」という問題と密接に関連している。
HEPにおける人工知能(AI)応用には、UQの解釈可能な手法が不可欠である分野がいくつかある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 20:46:34 GMT)
CheXRelNet: An Anatomy-Aware Model for Tracking Longitudinal
Relationships between Chest X-Rays [2.9] 我々は2つの胸部X線間の縦断的病理変化関係を追跡できる神経モデルであるCheXRelNetを提案する。
CheXRelNetは、ローカルおよびグローバルな視覚機能を導入し、画像内および画像内解剖情報を使用し、解剖学的領域属性間の依存関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 02:22:09 GMT)
In the Eye of Transformer: Global-Local Correlation for Egocentric Gaze
Estimation [2.7] エゴセントリックな視線推定の問題に対処する最初のトランスフォーマーベースモデルを提案する。
本稿では,グローバルトークンと各ローカルトークンの相関関係を明示的にモデル化する新しいGLCモジュールを提案する。
我々のアプローチは過去の最先端をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 23:25:05 GMT)
Data-centric AI approach to improve optic nerve head segmentation and
localization in OCT en face images [2.6] 光コヒーレンストモグラフィーにおける視神経頭部検出と局所化の訓練を,網膜の顔画像で行うためのデータ中心のアプローチに従う。
本稿では,3次元広視野赤外光コヒーレンストモグラフィースキャンの2次元面投影における視神経頭部のセグメンテーションのための機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 01:57:16 GMT)
Optimal scheduling of entropy regulariser for continuous-time
linear-quadratic reinforcement learning [2.5] ここで、エージェントは最適な緩和ポリシーに従って分散されたノイズ制御を生成することで環境と相互作用する。
この探索-探索トレードオフはエントロピー正則化の強さによって決定される。
遺書は$mathcalO(sqrtN)$(対数係数まで)$N$のエピソードの順であり、文献から最もよく知られた結果と一致することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 23:36:40 GMT)
A Primer for Neural Arithmetic Logic Modules [2.4] 本論文は,本分野の進展状況について論じる最初のものである。
NALUの欠点に着目して、最近のモジュールの設計選択を深く分析する。
既存の不整合を緩和するために、既存の算術NALMを比較したベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:04:24 GMT)
Creating Lexical Resources for Endangered Languages [2.4] 我々のアルゴリズムは公開ワードネットと機械翻訳装置(MT)を用いてバイリンガル辞書と多言語シソーラスを構築する。
我々の研究は、絶滅危惧言語と「中間ヘルパー」言語の間のバイリンガル辞書にのみ依存しているため、既存のリソースが不足している言語に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 02:31:28 GMT)
Deep Learning Driven Natural Languages Text to SQL Query Conversion: A
Survey [2.3] 本稿では,近年研究されている24のニューラルネットワークモデルについて概観する。
TEXT2技術のモデルのトレーニングに広く使用されている11のデータセットの概要も紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 20:54:34 GMT)
Gradient Flows for L2 Support Vector Machine Training [2.3] 通常の微分方程式の解法による二項分類のための支援ベクトルマシンの訓練の利点を考察する。
我々は、アナログコンピュータや量子コンピュータなどの(再)ハードウェアプラットフォームの実装に関心のある機械学習問題に対して、継続的な時間的視点を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:56:47 GMT)
Optimistic Optimisation of Composite Objective with Exponentiated Update [2.2] このアルゴリズムは指数勾配と$p$-normアルゴリズムの組み合わせと解釈できる。
彼らはシーケンス依存の後悔の上界を達成し、スパース目標決定変数の最もよく知られた境界と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 11:29:55 GMT)
Denoising Induction Motor Sounds Using an Autoencoder [2.2] 本稿では,ノイズの多い機械音をクリーンな音にマッピングする自動エンコーダを作成する手法について述べる。
音声は音声処理、音声イベント分類、機械故障検出システムに多くの応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 23:14:51 GMT)
Channel Estimation under Hardware Impairments: Bayesian Methods versus
Deep Learning [2.1] 効率的なチャネルを推定するために、ディープフィードフォワードニューラルネットワークを設計、訓練する。
その性能は、最先端の歪み認識およびベイズ線形最小二乗誤差(LMMSE)推定器と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:32:32 GMT)
Reliability of Solutions in Linear Ordering Problem: New Probabilistic
Insight and Algorithms [2.1] 線形順序問題(LOP)によって得られる解の信頼性を特徴付ける。
我々は確率論的視点を採用し、ペア比較の結果を共通のパラメータを持つベルヌーイ変数としてモデル化する。
アルゴリズムの微修正により、LOPのすべての解を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 01:39:26 GMT)
SLiDE: Self-supervised LiDAR De-snowing through Reconstruction
Difficulty [2.0] 我々は,LiDAR点雲における雪点除去のための新しい自己教師型学習フレームワークを提案する。
本手法は, 騒音点の構造的特徴を生かし, 隣人との空間的相関を低くする。
本手法はラベルなし手法の最先端性能を実現し,完全教師付き手法に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:43:47 GMT)
Deep Maxout Network Gaussian Process [1.9] 我々は、深い無限幅の最大出力ネットワークとガウス過程(GP)の等価性を導出する。
私たちは、ディープマックスアウトネットワークカーネルとディープニューラルネットワークカーネルの接続を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 23:52:26 GMT)
Adversarial robustness of $\beta-$VAE through the lens of local geometry [1.6] 可変オートエンコーダ (VAEs) は敵攻撃の影響を受けやすい。
敵は入力サンプルの中に小さな摂動を見つけ、非平滑なエンコーディングを変更できる。
本稿では,データポイント周辺の感度は,エンコーダネットワークによって誘導されるプルバックメトリックの方向バイアスによるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 05:53:57 GMT)
SwISS: A Scalable Markov chain Monte Carlo Divide-and-Conquer Strategy [1.6] モンテカルロアルゴリズムのディバイド・アンド・コンカー戦略は、ベイジアン推論を大規模データセットにスケーラブルにするアプローチとして、ますます人気が高まっている。
SwISS: Inflation, Scaling, Shiftingを備えたサブポインター, サブポインターのサンプルを再結合するための新しいアプローチを提案する。
我々の変換はアフィン変換の自然な集合において最適であることが証明され、合成および実世界のデータセット上での競合アルゴリズムに対するSwISSの有効性が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:02:18 GMT)
EFI: A Toolbox for Feature Importance Fusion and Interpretation in
Python [1.6] Ensemble Feature Importance (EFI)は、機械学習(ML)研究者、ドメインエキスパート、意思決定者のためのオープンソースのPythonツールボックスである。
EFIは、頑健で正確な特徴重要性の定量化と、予測問題に対する特徴重要性のより信頼性の高い機械的解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:02:37 GMT)
Multi-Depth Boundary-Aware Left Atrial Scar Segmentation Network [1.4] 本稿では,LA と LA のフラグをセグメント化するための境界認識型 LA フラグセグメンテーションネットワークを提案する。
このネットワークは、LAスカーセグメンテーションの平均Diceスコア0.608を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 03:32:18 GMT)
Numerical Gate Synthesis for Quantum Heuristics on Bosonic Quantum
Processors [1.2] 超伝導空洞系の電磁モードを制御可能なキューディットの文脈で検討する。
共振器の1つのモードと2つのモードにそれぞれマッピングされた最大8つの状態と2つの量子演算の制御を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 00:40:29 GMT)
Dataset of Industrial Metal Objects [1.1] このデータセットは、6Dオブジェクトポーズラベルを持つ実世界のRGB画像と合成されたRGB画像の両方を含んでいる。
実世界のデータは、さまざまなオブジェクト形状、材料、キャリア、構成、照明条件の異なるシーンのマルチビュー画像を記録することで得られる。
実世界の状況を慎重にシミュレートし、制御された現実的な方法で変化させることで合成データを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:49:06 GMT)
Snowpack Estimation in Key Mountainous Water Basins from
Openly-Available, Multimodal Data Sources [1.0] 本研究では,複数の衛星・気象データソースからの空間的・時間的情報を融合させることで,重要な山岳地域での積雪量の推定が可能であることを実証した。
マルチソースモデルでは, RMSEが5.0インチ, RMSEが1.2インチ, sparse in situが1.2インチであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:17:36 GMT)
Local sum uncertainty relations for angular momentum operators of
bipartite permutation symmetric systems [1.0] 角運動量演算子に対する分散に基づく局所和不確実性関係(LSUR)の違反は、偶数量子ビットを持つ$N$-qubit対称状態における絡み合いを反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:52:02 GMT)
Pure state tomography with parallel unentangled measurements [1.0] 並列無絡測定を用いた純量子状態のQSTに着目した。
そこで本研究では,純状態における量子測定と,その状態を特定するために測定結果を使用するアルゴリズムの2つのセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:49:55 GMT)
Direct counterfactual quantum communication protocol beyond single
photon source [0.9] 二重鎖型マッハ・ツェンダー干渉計を含む直接対物的量子通信プロトコルは、単一の光子入力を必要とする。
入力として強いコヒーレント光源を含む多光子光源であっても、ユニティに近づく成功確率で対物通信が実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:00:18 GMT)
Wide Quantum Circuit Optimization with Topology Aware Synthesis [0.8] ユニタリ合成は、量子回路を制限的量子ビット位相にマッピングしながら最適なマルチキュービットゲート数を達成する最適化手法である。
我々は,emphBQSKitフレームワークで構築されたトポロジ対応合成ツールであるTopASを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:22:45 GMT)
SKDCGN: Source-free Knowledge Distillation of Counterfactual Generative
Networks using cGANs [0.8] 我々は、知識蒸留(KD)を用いた知識伝達を試みるSKDCGNという新しい作品を提案する。
本稿では,ImageNetやMNISTといった最先端のデータセットを用いて提案手法の有効性を示す。
さらに,本論文ではCGNの構成機構について詳しく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 15:56:49 GMT)
Towards lifelong learning of Recurrent Neural Networks for control
design [0.8] 本稿では, NNARX, ESN, LSTM, GRUなどのリカレントニューラルネットワークの生涯学習手法を提案する。
新たな情報が利用可能になったり、あるいはシステムが変更される際には、時間が経つにつれてデータの蓄積量が増加することなく、モデルを適応させることが求められます。
本研究では、その収束条件を導出した移動水平推定器にインスパイアされた適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:51:28 GMT)
Jellybean quantum dots in silicon for qubit coupling and on-chip quantum
chemistry [0.7] シリコン金属酸化物半導体(SiMOS)量子ドットスピンキュービットの小型化と優れた積分性は、大量製造可能なスケールアップ量子プロセッサにとって魅力的なシステムである。
本稿では, 量子ドットの電荷とスピン特性について検討し, 量子ビットカップラとしての役割を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:24:46 GMT)
What can we know about that which we cannot even imagine? [0.6] 私は知性と人間の言葉の生物学的機能について質問する。
そして、そのような制限を回避できる方法を提案します。
そして、このエッセイの指導的疑問に対して、これらすべてを部分的な、ある種の答えにまとめます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 03:07:02 GMT)
Simulating quantum repeater strategies for multiple satellites [0.5] 衛星ベースのリンクを含むグローバル量子リピータネットワークは、長距離通信においてファイバベースのネットワークよりも有利である可能性が高い。
複数の記憶を持つ量子リピータの大規模イベントベースモンテカルロシミュレーション手法を提案する。
kHz範囲の鍵レートは、3つの衛星との大陸間量子通信において合理的に達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:13:38 GMT)
Gender bias in (non)-contextual clinical word embeddings for
stereotypical medical categories [0.5] 本研究は, 精神疾患, 性感染症, 性格特性の3つの医療カテゴリーにおける, 臨床埋め込みの性別バイアスを分析した。
いずれの埋め込みもセンシティブな性グループに偏りがあることが示されるが,BioWordVecは3つのカテゴリーで臨床-BERTよりも高い偏りを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:18:42 GMT)
Rapid Flow Behavior Modeling of Thermal Interface Materials Using Deep
Neural Networks [0.2] 熱界面材料(TIM)は電子包装に広く使われている。
本稿では,TIMの拡散挙動をモデル化する軽量長方形を提案する。
このモデルから得られたデータに基づいて,ニューラルネットワーク(ANN)をトレーニングすることにより,計算を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:44:17 GMT)
A Coupled-Oscillators Model to Analyze the Interaction between a Quartz
Resonator and Trapped Ions [0.1] 閉じ込められたイオンを検出するための圧電石英共振器の新規な応用が開発されている。
低雑音増幅器に接続された40ドルCa$+$イオンと水晶共振器との相互作用を制御するモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:38:33 GMT)
fMRI-S4: learning short- and long-range dynamic fMRI dependencies using
1D Convolutions and State Space Models [0.0] fMRI-S4は、静止状態機能MRIから表現型と精神疾患を分類するための汎用的なディープラーニングモデルである。
我々は,fMRI-S4が3つのタスクすべてにおいて既存の手法よりも優れており,各設定ごとに特別なパラメータ調整を行わずに,プラグ&プレイモデルとして訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:07:25 GMT)
Using soft maximin for risk averse multi-objective decision-making [0.0] 分割関数 exp-log loss aversion (SFELLA) は最先端のしきい値アライメント目標法よりも高速に学習する。
SFELLAは、客観的スケールの変化に対する相対的な堅牢性の改善を示す。
これは、しきい値のアプローチで時々発生する問題を避けるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:09:11 GMT)
Two-way enhancement of sensitivity by tailoring higher-order exceptional
points [0.0] 非エルミート系における高次例外点は、近年、高感度デバイスを設計するためのツールとして使われている。
我々は、ゲインニュートラル-ロス線形配置を三角形にわずかにずれさせることで、デバイス感度を高めるための単純で効果的な手法を提案する。
本分析は, システムの結合パラメータの偏差調整により, 例外点を調整できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 22:14:48 GMT)
Thermodynamics and criticality of su($m$) spin chains of Haldane-Shastry
type [0.0] 本研究では, ゼロケミカルポテンシャルにおけるHaldane-Shastry型のSu($m$)スピン鎖の熱力学と臨界挙動について検討した。
スピン当たりのエネルギー、エントロピー、比熱の明確な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:52:37 GMT)
Stochastic versus periodic quantum collision models [0.0] 量子衝突モデル(CM)に関するほとんどの文献は、通常、2つの次の衝突の間に固定された待ち時間を含む周期的な弱い衝突を考察している。
いくつかの研究は、ランダム待ち時間と強い衝突(確率CM)を伴うCMにまだ対応していない。
本稿では,これら2種類のモデルから生じる開放力学を相互に公式にマッピングする方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:19:09 GMT)
Solving the Online Assignment Problem with Machine Learned Advice [0.0] オンライン代入問題に対するオンラインアルゴリズムは、事前に入力全体を予測する機械学習アルゴリズムをシミュレートして提供する。
機械学習予測誤差が増加するにつれて、解の質が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:54:22 GMT)
Semiclassical strong-field theory of phase delays in $\omega -2\omega$
above-threshold ionization [0.0] 電子放出における位相遅延の半古典的強磁場記述を$omega -2omega$セッティングで示す。
RABBIT様の位相遅延の摂動的記述は、強い電界と高エネルギー電子放出のために破壊されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:16:03 GMT)
Relativistic quantum thermometry through a moving sensor [0.0] 熱測定はエネルギーレベルのラムシフトの影響を受けていないことが判明した。
このような量子温度測定を実装するために実用的手法が利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:30:53 GMT)
Recovery With Incomplete Knowledge: Fundamental Bounds on Real-Time
Quantum Memories [0.0] 本稿では、オブザーバに基づく量子メモリ回復の性能に関する情報理論のバウンダリについて述べる。
下界への雑音パラメータの不完全な知識について,情報理論による特徴付けを行う。
後者は、様々なサイクルの誤りがまとまるので、不完全な知識が有利である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 21:26:07 GMT)
Quantum Radars and Lidars: Concepts, realizations, and perspectives [0.0] 従来のレーダ技術から量子レーダへのいくつかの概念の変換について論じる。
量子相関を用いた超感度・超解像化の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:32:33 GMT)
Quantifying information scrambling via Classical Shadow Tomography on
Programmable Quantum Simulators [0.0] 我々は,量子情報のダイナミクスを探索する技術を開発し,それをIBM超伝導量子プロセッサ上で実験的に実装する。
量子情報スクランブルの2つの曖昧なシグネチャを識別するが、どちらも散逸過程によって模倣できない。
両シグネチャを測り、量子系の数値シミュレーションで結果を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:39:47 GMT)
Quadratic Enhancement in the Reliability of Collective Quantum Engines [0.0] オープン量子系における集合効果は、高度に一貫した多体量子マシンを開発するために利用することができる。
我々は、熱浴に結合した$n$スピンでモデル化された量子オットーエンジンを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:27:17 GMT)
Predicting the minimum control time of quantum protocols with artificial
neural networks [0.0] 我々は,状態伝達プロトコルにおける最小制御時間(MCT)を推定するために,機械学習ネットワークを用いる。
教師なし学習手法は、オートエンコーダネットワークとk平均クラスタリングツールを組み合わせて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:40:34 GMT)
Pairwise Learning via Stagewise Training in Proximal Setting [0.0] 非平滑凸対損失関数の収束保証と、適応的なサンプルサイズとペアワイズ学習のための重要サンプリング手法を組み合わせる。
それぞれに逆のインスタンスをサンプリングすると勾配の分散が減少し、収束が加速することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 11:51:01 GMT)
Open quantum dynamics of strongly coupled oscillators with
multi-configuration time-dependent Hartree propagation and Markovian quantum
jumps [0.0] 我々はリンドブラッド量子マスター方程式を解くための量子状態軌道スキームを実装した。
強い相互作用を持つ量子化振動子の有限サイズアレイの散逸ダイナミクスを高励起密度で解く可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:18:21 GMT)
One Hundred Years Later: Stern-Gerlach Experiment and Dimension
Witnesses [0.0] この論文は、シュテルンとゲルラッハの叙事詩の百周年に触発されたものである。
我々の主な考えは、実験を現代の言語で準備と測定のシナリオで再放送することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:30:19 GMT)
On the Role of Quantum Communication and Loss in Attacks on Quantum
Position Verification [0.0] 古典的通信に対してセキュアなプロトコルは,量子通信に対してセキュアなプロトコルに変換可能であることを示す。
損失が十分高い場合には,任意のマルチラウンドQPVプロトコルを線形な絡み合いで攻撃することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 18:01:22 GMT)
Object Detection Using Sim2Real Domain Randomization for Robotic
Applications [0.0] オブジェクト検出のための領域ランダム化に基づくSIM2real Transfer Learning法を提案する。
最先端の畳み込みニューラルネットワークであるYOLOv4は、さまざまな種類の産業オブジェクトを検出するために訓練されている。
我々のソリューションは、トレーニングに1つの実像のみを使用することで、類似したオブジェクトのクラスを確実に区別できるため、産業ニーズにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:16:45 GMT)
Nuclear Spin Quantum Memory in Silicon Carbide [0.0] 炭化ケイ素(SiC)の遷移金属(TM)欠陥は量子技術への応用に有望なプラットフォームである。
我々は、欠陥の厳密な理論的モデルに基づいて、核スピンを分極するプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:36:30 GMT)
Noise-resilient phase estimation with randomized compiling [0.0] 制御自由位相推定のための誤差低減法を開発した。
一階補正の下では、エルミート・クラウス作用素のみを持つノイズチャネルはユニタリ作用素の位相を変化させないという定理を証明する。
本手法は,フォールトトレラント量子コンピュータの出現前における量子位相推定の活用方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:46:00 GMT)
NPB-REC: Non-parametric Assessment of Uncertainty in Deep-learning-based
MRI Reconstruction from Undersampled Data [0.0] 深層学習(DL)に基づく画像再構成モデルにおける不確かさの定量化は、信頼性の高い臨床的意思決定に不可欠である。
我々は、アンサンプされた「k空間」データからMRI再構成における不確実性評価のための非パラメトリックフレームワーク「NPB-REC」を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 08:22:25 GMT)
Margenau-Hill operator valued measures and joint measurability [0.0] 我々は, 量子ビット, 量子ビット, 2-量子ビット系のスピンオブザーバブルの不整合性を特徴づける。
以上の結果から,スピンオブザーバブルの測定不整合性はヒルベルト空間次元とともに増大することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 14:17:01 GMT)
Learning from imperfect training data using a robust loss function:
application to brain image segmentation [0.0] 脳MRI解析では、頭部のセグメンテーションは脳の解剖学的構造の測定と可視化に一般的に用いられる。
本稿では,T1強調MRIのみを入力として,脳,頭蓋,頭蓋外組織を分割できるディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:08:32 GMT)
Interaction between giant atoms in a one-dimensional structured
environment [0.0] 構造導波路を介する2つの巨大原子間の相互作用について検討する。
異なる原子キャビティデチューニングにおいてデコヒーレンスフリー相互作用が可能であることを示す。
結果は量子シミュレーションや量子ゲートの実装に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 12:47:09 GMT)
Information Extraction from Scanned Invoice Images using Text Analysis
and Layout Features [0.0] OCRMinerは、人間が使用するのと同様の方法で文書を処理するように設計されている。
このシステムは、英語で90%、チェコ語で88%の請求データを復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:46:33 GMT)
Hybrid quantum-classical reservoir computing of thermal convection flow [0.0] 古典的2次元熱対流におけるロレンツ型モデルのカオス力学を3度と8度の自由度でシミュレートする。
高次元量子貯水池力学は、テンソル積量子状態の個々の量子ビットを回転させて絡み合わせる普遍的な量子ゲートによって確立される。
したがって、我々の研究は、少数の量子ビットを必要とするアルゴリズムを用いて、高次元位相空間における古典的複雑系の力学を効果的にモデル化する扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:41:06 GMT)
How gravitational fluctuations degrade the high-dimensional spatial
entanglement [0.0] 軌道角運動量(OAM)を持つツイスト光子は将来の恒星間通信の有力な候補である。
OAMは重力変動の存在下では保存されない。
より高次元のOAM絡み合いは、時空のゆらぎの影響を受けやすいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:28:59 GMT)
Geometric picture for SLOCC classification of pure permutation symmetric
three-qubit states [0.0] 純粋に絡み合った3ビット状態は、ブロッホ球の内部に刻まれた球面の点において、異なる幾何学的表現を示すことを示す。
本研究では, 絡み合った3量子状態から抽出した2量子状態のSLOCC標準形を詳細に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 01:55:51 GMT)
Generalization and Overfitting in Matrix Product State Machine Learning
Architectures [0.0] 我々はMPSで正確にモデル化できる人工データを構築し、異なる数のパラメータでモデルを訓練する。
我々は1次元データに対するモデルオーバーフィッティングを観察するが、より複雑なデータオーバーフィッティングでは重要度が低く、MNIST画像データではオーバーフィッティングのシグネチャは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:13:34 GMT)
Fast and Robust Geometric Two-Qubit Gates for Superconducting Qubits and
Beyond [0.0] マルチレベル量子ビットシステムにおいて,ロバストな2量子ビットゲートを実現する手法を提案する。
提案手法は,原子プラットフォームに提案されているSTIRAPベースのゲートよりも極めて単純である。
ショートカット・トゥ・アディバティティティ・アプローチを用いて,我々のゲートをどのように加速できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 16:22:24 GMT)
Environment assisted superballistic scaling of conductance [0.0] 周辺環境からの弱い非コヒーレント効果の存在下では、近接した密結合鎖のゼロ温度コンダクタンスは、バンドエッジにおけるシステム長の反直感的なパワーロー成長を示す。
この超ボール的スケーリングは、周囲の環境からの複雑な不整合効果の相互作用と、各バンドエッジで発生するシステムの伝達行列の例外的な点に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:01:18 GMT)
Ensembled Autoencoder Regularization for Multi-Structure Segmentation
for Kidney Cancer Treatment [0.0] 腎, 腫瘍, 静脈, 動脈の分節のための2つの完全畳み込みネットワークのアンサンブルを提案する。
SegResNetアーキテクチャは腫瘍のパフォーマンスを向上し、nnU-Netは腎臓、動脈、静脈のより正確なセグメンテーションを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:39:17 GMT)
Efficient Neural Net Approaches in Metal Casting Defect Detection [0.0] 本研究は,精度と推定時間の観点から効率の良い軽量アーキテクチャを提案する。
以上の結果から,深度的に分離可能な畳み込みを持つ590Kパラメータのカスタムモデルが事前学習アーキテクチャよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:54:36 GMT)
Density Matrix of the Fermionic Harmonic Oscillator [0.0] グラスマン変数の項では、フェルミオン密度作用素は次のように書くことができる: $rho_F (beta)=c* (beta)c(beta)e-betaomega$, ここで +(-) はすべての反周期(周期)軌道上の和を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 23:10:56 GMT)
Clustering Optimisation Method for Highly Connected Biological Data [0.0] 接続クラスタリング評価のための単純な指標が,生物データの最適セグメンテーションにつながることを示す。
この作業の斬新さは、混雑したデータをクラスタリングするための単純な最適化方法の作成にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 17:33:32 GMT)
An optimal oracle separation of classical and quantum hybrid schemes [0.0] 任意の深さパラメータ$d$に対して、計算時間古典が許されるとき、量子深さ$d$と2d+1$を分離するオラクルが存在することを示す。
これは古典的および量子的ハイブリッドスキームの最適オラクル分離を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 05:23:10 GMT)
Advances of Artificial Intelligence in Classical and Novel
Spectroscopy-Based Approaches for Cancer Diagnostics. A Review [0.0] 本稿では,MRIやCTなどの確立した技術における人工知能応用の進歩について概説する。
これは、モバイル、超高速、低侵襲診断のために開発中の光学分光に基づくアプローチと組み合わせることで、高い可能性を示している。
シンスライシングやヘマトキシリン・アンド・エオシン染色を陳腐化させることにより, 組織分析のための組織製剤の時間短縮効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 09:39:36 GMT)
Activation of thermal states by quantum SWITCH-driven thermalization and
its limits [0.0] 量子SWITCHによるコヒーレントに制御された熱化により、作業媒体の状態が活性化され、非ゼロの作業が抽出される。
これらの制約と、それらを超えることができる方法を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:33:08 GMT)
A study of the quasi-probability distributions of the Tavis-Cummings
model under different quantum channels [0.0] 準確率分布関数と二階コヒーレンス関数を用いたTavis-Cummingsモデルのスピン・キャビティ場のダイナミクスについて検討した。
キャビティ光子数の進化、スピン励起、異なる量子チャネル下での原子インバージョンの関係が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 10:36:12 GMT)
A review on longitudinal data analysis with random forest in precision
medicine [0.0] 大規模オミクスデータは患者の特徴付けに有用であるが, 経時的に測定が変化し, 経時的データに繋がることが多い。
Random forestは、予測モデルを構築するための最先端の機械学習手法の1つである。
縦断データ解析のための標準ランダムフォレスト法の拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 13:10:47 GMT)
A QUBO model of the RNA folding problem optimized by variational hybrid
quantum annealing [0.0] 本稿では, 量子アニールと回路モデル量子コンピュータの両方に有効なRNA折り畳み問題のモデルを提案する。
この定式化を、既知のRNA構造に対して全てのパラメータを調整した後、現在のRNA折り畳みQUBOと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 Aug 2022 19:04:28 GMT)