Learning Two-Player Mixture Markov Games: Kernel Function Approximation
and Correlated Equilibrium [157.1] 非線形関数近似を用いた2プレイヤーゼロサムマルコフゲームにおけるナッシュ平衡の学習について検討する。
双対性ギャップを最小化してナッシュ均衡を求める新しいオンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:21:54 GMT)
Erasure qubits: Overcoming the $T_1$ limit in superconducting circuits [105.5] 振幅減衰時間である$T_phi$は、超伝導回路の量子忠実度を制限する主要な要因として長い間存在してきた。
本稿では、振幅減衰誤差を検出して消去誤差に変換する方法で、量子ビットを設計し、従来のT_phi$制限を克服する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 17:39:21 GMT)
Advancing Plain Vision Transformer Towards Remote Sensing Foundation
Model [98.0] 約1億のパラメータを持つプレーンビジョントランスフォーマーを利用して、リモートセンシングタスク用にカスタマイズされた大規模なビジョンモデルを提案する。
具体的には、RS画像における大きな画像サイズと様々な向きのオブジェクトを扱うために、回転する様々なウィンドウアテンションを提案する。
検出タスクの実験は、DOTA-V1.0データセット上で81.16%のmAPを達成したすべての最先端モデルよりも、我々のモデルの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:31:40 GMT)
Active Sampling of Multiple Sources for Sequential Estimation [92.4] 本研究の目的は,パラメータを逐次推定するアクティブサンプリングアルゴリズムを設計し,信頼性の高い推定値を生成することである。
本稿では, エンフ条件推定コスト関数を導入し, 最近, トラクタブル解析を施した逐次推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:58:05 GMT)
Patching open-vocabulary models by interpolating weights [85.1] CLIPのようなオープン語彙モデルは、多くの画像分類タスクで高い精度を達成する。
そこでは,すでに性能が十分であるタスクの精度を低下させることなく,特定のタスクの精度を向上させることを目標とするモデルパッチについて検討する。
本研究は,開語彙モデルがスクラッチから再学習することなく高い精度を達成できる課題の集合を拡張することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 23:47:43 GMT)
Multi-scale Feature Aggregation for Crowd Counting [84.5] マルチスケール特徴集約ネットワーク(MSFANet)を提案する。
MSFANetは、ショートアグリゲーション(ShortAgg)とスキップアグリゲーション(SkipAgg)の2つの機能アグリゲーションモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:23:12 GMT)
Benchmarking Joint Face Spoofing and Forgery Detection with Visual and
Physiological Cues [82.8] 視覚的外観と生理的rcuesを用いた第1回関節スプーフィングおよび検出ベンチマークを作成した。
r周期性判別を強化するために,顔の強信号マップと連続ウェーブレットを入力として変換した2分岐生理ネットワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:41:48 GMT)
CIAO! A Contrastive Adaptation Mechanism for Non-Universal Facial
Expression Recognition [80.1] 本稿では、顔エンコーダの最後の層に異なるデータセットの特定の感情特性を適応させるメカニズムであるContrastive Inhibitory Adaptati On(CIAO)を提案する。
CIAOは、非常にユニークな感情表現を持つ6つの異なるデータセットに対して、表情認識性能が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:46:05 GMT)
Auto-ViT-Acc: An FPGA-Aware Automatic Acceleration Framework for Vision
Transformer with Mixed-Scheme Quantization [78.2] コンピュータビジョンタスクにおいて、視覚変換器(ViT)は大幅に精度が向上している。
本研究は,提案した混合スキーム量子化に基づくFPGA対応自動ViT加速フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 05:54:46 GMT)
Attention-aware Resource Allocation and QoE Analysis for Metaverse
xURLLC Services [78.2] 本稿では,Metaverse サービスプロバイダ (MSP) とネットワークインフラストラクチャプロバイダ (InP) とのインタラクションについて検討し,Metaverse xURLLC サービスをデプロイする。
本稿では,メタヴァース利用者の客観的ネットワークと主観的感情の両方を取り入れたメタインマージョン(Meta-Immersion)という新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:51:27 GMT)
Exploring Anchor-based Detection for Ego4D Natural Language Query [74.9] 本稿では,CVPR 2022におけるEgo4D自然言語クエリの課題について報告する。
上記の課題を解決するために,本課題の解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:43:37 GMT)
Adaptive LASSO estimation for functional hidden dynamic geostatistical
model [69.1] 関数型隠れ統計モデル(f-HD)のためのペナル化極大推定器(PMLE)に基づく新しいモデル選択アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは反復最適化に基づいており、適応最小限の収縮・セレクタ演算子(GMSOLAS)ペナルティ関数を用いており、これは不給付のf-HD最大線量推定器によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 19:17:45 GMT)
Hybridized Methods for Quantum Simulation in the Interaction Picture [69.0] 本研究では,異なるシミュレーション手法をハイブリダイズし,インタラクション・ピクチャー・シミュレーションの性能を向上させるフレームワークを提案する。
これらのハイブリッド化手法の物理的応用は、電気遮断において$log2 Lambda$としてゲート複雑性のスケーリングをもたらす。
力学的な制約を受けるハミルトニアンシミュレーションの一般的な問題に対して、これらの手法は、エネルギーコストを課すために使われるペナルティパラメータ$lambda$とは無関係に、クエリの複雑さをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 19:13:04 GMT)
Superdiffusion in random two dimensional system with ubiquitous
long-range hopping [68.8] 次元$d=2$とホッピング$V(r)proto r-2$の交叉系における局所化問題は、まだ解決されていない。
第1相はエルゴード力学と超拡散輸送によって特徴づけられる。
第2相は, フラクタル次元が2ドル未満の拡散輸送と非局在固有状態によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 00:07:22 GMT)
Exploring Point-BEV Fusion for 3D Point Cloud Object Tracking with
Transformer [62.7] 3Dオブジェクトトラッキングは、オブジェクトテンプレートが与えられた連続したフレームにおけるオブジェクトの位置と向きを予測することを目的としている。
トランスの成功に触発されたPTTR(Point Tracking TRansformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:36:46 GMT)
Increasing Students' Engagement to Reminder Emails Through Multi-Armed
Bandits [60.5] 本稿では,学生が週毎のメールリマインダーとどのように関わり,時間管理の習慣を構築するかについて,実世界の適応実験を行った。
適応実験にマルチアーマド・バンド(MAB)アルゴリズムを用いると、より良い結果が得られる可能性が高まる。
我々は、これらの適応アルゴリズムの問題点を強調します。例えば、大きな違いがない場合の腕の活用などです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 00:30:52 GMT)
D-BIAS: A Causality-Based Human-in-the-Loop System for Tackling
Algorithmic Bias [57.9] D-BIASは、人間のループ内AIアプローチを具現化し、社会的バイアスを監査し軽減する視覚対話型ツールである。
ユーザは、因果ネットワークにおける不公平な因果関係を識別することにより、グループに対する偏見の存在を検出することができる。
それぞれのインタラクション、例えばバイアスのある因果縁の弱体化/削除は、新しい(偏りのある)データセットをシミュレートするために、新しい方法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 03:41:48 GMT)
What's on your mind? A Mental and Perceptual Load Estimation Framework
towards Adaptive In-vehicle Interaction while Driving [55.4] 精神的な作業量と知覚的負荷が心理生理学的次元に及ぼす影響を分析する。
これらの測定値の融合により、心的および知覚的負荷レベルを分類する。
我々は、最大89%のメンタルワークロード分類精度を報告し、リアルタイムに最小限のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 21:19:49 GMT)
Diversifying Design of Nucleic Acid Aptamers Using Unsupervised Machine
Learning [54.2] 短い一本鎖RNAとDNA配列(アプタマー)の逆設計は、一連の望ましい基準を満たす配列を見つけるタスクである。
我々は、Pottsモデルとして知られる教師なし機械学習モデルを用いて、制御可能なシーケンスの多様性を持つ新しい有用なシーケンスを発見することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:30:58 GMT)
Semantic Self-adaptation: Enhancing Generalization with a Single Sample [53.9] 本稿では,各サンプルに対する推論プロセスを調整するセマンティックセグメンテーションの自己適応的手法を提案する。
自己適応推論は強いベースラインを著しく上回り、マルチドメインベンチマークで新しい最先端の精度を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:29:01 GMT)
RWSeg: Cross-graph Competing Random Walks for Weakly Supervised 3D
Instance Segmentation [51.3] 3Dポイントクラウド上のインスタンスセグメンテーションは、広範囲のアプリケーションのために注目を集めている。
本稿では,1つのオブジェクトを1つのポイントでラベル付けするだけでよい,弱教師付き手法RWSegを提案する。
意味情報と事例情報をそれぞれ未知の領域に伝達する2つの分岐を持つ統一的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 02:14:39 GMT)
Dynamical phase transition in an open quantum system [48.8] 相転移は、温度や外部磁場のような連続的な制御パラメータに応答して物理系の特異な振る舞いに対応する。
混合状態によって記述されたオープン量子系においても、時間に対する動的相転移が生じることを示す。
以上の結果から, 開量子系の散逸進化において, 動的相転移は孤立系に限らず, 驚くべきことに, 起こりうることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 05:59:14 GMT)
Towards Autonomous Atlas-based Ultrasound Acquisitions in Presence of
Articulated Motion [48.5] 本稿では、自律型ロボットUS手足のスキャンを可能にする視覚ベースのアプローチを提案する。
この目的のために、アノテートされた血管構造を有するヒト腕のアトラスMRIテンプレートを使用して、軌跡を生成する。
いずれの場合も、このシステムはボランティアの手足で計画された血管構造を取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:39:20 GMT)
Ghost-free High Dynamic Range Imaging with Context-aware Transformer [45.3] ゴーストフリー高ダイナミックレンジイメージングのための新しいコンテキスト認識型視覚変換器(CA-ViT)を提案する。
CA-ViTはデュアルブランチアーキテクチャとして設計されており、グローバルとローカルの両方の依存関係を共同でキャプチャすることができる。
基本成分としてCA-ViTを組み込むことにより,高品質なゴーストフリーHDR画像を再構成する階層ネットワークであるHDR-Transformerをさらに構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 03:00:10 GMT)
Towards Cross-speaker Reading Style Transfer on Audiobook Dataset [44.0] 話者間移動は、与えられた参照音声の音声スタイルを抽出することを目的としている。
オーディオブックのデータセットは ローカルな韻律とグローバルなジャンルの両方が特徴です
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:08:35 GMT)
Modeling Diverse Chemical Reactions for Single-step Retrosynthesis via
Discrete Latent Variables [43.9] 単段階の逆合成の目標は、1回の反応で標的生成物の合成に繋がる可能性のある反応物質を同定することである。
既存の配列に基づくレトロ合成法は、生成物から反応物へのレトロ合成を配列から配列への翻訳問題として扱う。
本稿では,条件付き変分オートエンコーダを1ステップの逆合成に組み込んだRetroDVCAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:50:32 GMT)
Quality Not Quantity: On the Interaction between Dataset Design and
Robustness of CLIP [43.7] ここでは,CLIPにおける事前学習分布がロバスト性をいかに引き起こすかを調べるために,公開されている6つのデータソースのテストベッドを紹介する。
その結果,事前学習データの性能は分布変化によって大きく異なることがわかった。
複数のソースを組み合わせることで、必ずしもより良いモデルが得られるのではなく、最高の個々のデータソースのロバスト性を希薄にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:24:23 GMT)
Trustworthy Visual Analytics in Clinical Gait Analysis: A Case Study for
Patients with Cerebral Palsy [43.6] gaitXplorerは、CP関連歩行パターンの分類のための視覚分析手法である。
Grad-CAMは、機械学習の分類の説明のために、よく確立された説明可能な人工知能アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:21:28 GMT)
A Novel Resource Allocation for Anti-jamming in Cognitive-UAVs: an
Active Inference Approach [40.2] 本研究では,アクティブ推論(textitAIn$)を用いた認知無線におけるアンチジャミングのための新たな資源配分戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:03:52 GMT)
EXTERN: Leveraging Endo-Temporal Regularization for Black-box Video
Domain Adaptation [36.8] Black-box Video Domain Adaptation (BVDA)は、ソースビデオモデルをブラックボックス予測子としてのみ提供する、より現実的で困難なシナリオである。
本研究では,マスク・ツー・ミックス戦略とビデオ調整正規化を適用して,新しいEdoとeXo-temporal Regularized Network(EXTERN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:09:57 GMT)
Consistency-based Self-supervised Learning for Temporal Anomaly
Localization [35.3] この研究はWeakly Supervised Anomaly検出に取り組み、予測器はトレーニング中に利用可能なラベル付き異常から学習することができる。
我々は、自己教師型学習の分野における最近の進歩に触発され、同じビデオシーケンスの異なる拡張に対して、同じスコアを得るようモデルに求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:07:34 GMT)
CoditT5: Pretraining for Source Code and Natural Language Editing [34.8] CoditT5は、大量のソースコードと自然言語コメントで事前訓練された、ソフトウェア関連の編集タスクのための大規模な言語モデルである。
コメント更新、バグ修正、自動コードレビューなど、さまざまなダウンストリーム編集タスクを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:59:40 GMT)
Trustworthy Recommender Systems [33.6] Recommender System (RS) は、ユーザーが大きなカタログから興味のあるアイテムを効果的に取り出すのを支援することを目的としている。
近年では、攻撃やシステムやユーザ生成ノイズ、システムのバイアスなど、RSに対する脅威が増加している。
エンドユーザーにとって、信頼できるRS(TRS)は正確であるだけでなく、透明で偏りがなく公正であり、ノイズや攻撃に対して堅牢であるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:28:46 GMT)
Alternating Cross-attention Vision-Language Model for Efficient Learning
with Medical Image and Report without Curation [33.3] 本稿では,医療領域における視覚言語事前学習のためのモデルMAX-VLを紹介する。
事前学習したMAX-VLモデルは、様々な視覚言語タスクにおいて、現在の最先端のビジョンモデルよりも優れていることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 04:35:58 GMT)
Controlling Perceived Emotion in Symbolic Music Generation with Monte
Carlo Tree Search [33.1] モンテカルロ木探索をデコード機構として用いて,言語モデルで学習した確率分布を与えられた感情に向けて制御する。
復号プロセスのすべてのステップにおいて、木に対する予測的上部信頼を用いて、感情と品質の平均値を最大化するシーケンスを探索する。
本研究では, 客観評価値の集合を用いて, 人体構成部品について, 生成サンプルの品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 05:49:37 GMT)
Non-Contrastive Self-supervised Learning for Utterance-Level Information
Extraction from Speech [32.1] 発話レベルの音声表現の自己教師付き学習(SSL)は、音声アプリケーションで使用することができる。
本稿では,非コントラスト型自己教師手法を適用し,発話レベルの埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:56:39 GMT)
Fast Heterogeneous Federated Learning with Hybrid Client Selection [29.9] 本稿では,分散還元による収束を加速するクラスタリングに基づく新しいクライアント選択方式を提案する。
また、分散低減により、提案手法のより厳密な収束保証も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 04:10:24 GMT)
Fairness Based Energy-Efficient 3D Path Planning of a Portable Access
Point: A Deep Reinforcement Learning Approach [28.2] 無人航空機(UAV)搭載ポータブルアクセスポイント(PAP)の3次元軌跡を最適化する。
我々は,2つの遅延深い決定論的政策勾配(TD3)フレームワークを用いて,公正エネルギー効率(FEE)を最大化する政策を学習する。
第1(オフライン)アプローチは、トレーニングフェーズを通してGNを同じ位置に維持し、第2のアプローチは、各エピソードの後にGNの任意の配列に学習ポリシーを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:48:16 GMT)
Efficient Joint-Dimensional Search with Solution Space Regularization
for Real-Time Semantic Segmentation [27.9] この問題に対して,リアルタイムに実行可能な最適ネットワーク構造を探索する。
新たな解空間規則化(SSR)損失は、スーパーネットが離散的に収束することを効果的に促すために最初に提案される。
より高効率な探索を実現するために,新しい階層的・プログレッシブ・ソリューション・スペース・スライキング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:07:33 GMT)
Debiased Large Language Models Still Associate Muslims with Uniquely
Violent Acts [24.6] 宗教にまつわる一般的な名称をプロンプトで使うと、暴力的な完成が著しく増加する。
非暴力的な領域から来たムスリムの有名人の名前は、暴力的な完成度が比較的少なかった。
以上の結果から,高次スキーマやアソシエーションに対処するため,大規模言語モデルのデバイアス化の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:49:54 GMT)
Fractional revival on abelian Cayley graphs [23.9] 量子スピンネットワークにおける絡み合い生成にはフラクショナルリバイバルが不可欠である。
分数再生を持つアーベルケイリーグラフの2つの一般的な構成を示す。
我々は、分数復活を認めるアーベルケイリーグラフのいくつかの新しい族を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 02:01:44 GMT)
Reducing Retraining by Recycling Parameter-Efficient Prompts [23.7] モデル間のリサイクリングが可能であることを示す(最良のセッティングは80.9%のプロンプトのリサイクルに成功し、ベースラインを上回ったプロンプトを生成する)。
モデル間のリサイクルが可能であること(最高の設定で80.9%のプロンプトを再利用でき、ベースラインを上回るプロンプトを発生させる)は示していますが、重要なパフォーマンスのヘッドルームは残っており、リサイクル技術の改善が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 22:10:53 GMT)
Robust Reinforcement Learning using Offline Data [23.3] 我々はロバストフィットQ-Iteration (RFQI) と呼ばれる頑健な強化学習アルゴリズムを提案する。
RFQIは、最適なロバストポリシを学ぶために、オフラインデータセットのみを使用する。
我々は、RFQIが標準仮定の下でほぼ最適のロバストポリシーを学習していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 03:47:45 GMT)
Efficient Out-of-Distribution Detection of Melanoma with Wavelet-based
Normalizing Flows [22.3] メラノーマは皮膚がんの重篤な形態であり、後期の死亡率が高い。
データセットは非常に不均衡であり、最先端の教師付きAIモデルのトレーニングを複雑にします。
本稿では, 生成モデルを用いて良性データ分布を学習し, 密度推定による悪性画像の検出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:43:51 GMT)
Multi-task Active Learning for Pre-trained Transformer-based Models [22.2] 複数のタスクをひとつのモデルで共同で学習するマルチタスク学習により、NLPモデルは複数のアノテーションから情報を共有することができる。
このテクニックでは、コストがかかり、面倒な複数のアノテーションスキームで同じテキストに注釈を付ける必要がある。
アクティブラーニング(AL)は、ラベルなし例を反復的に選択することで、アノテーションプロセスの最適化を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:54:13 GMT)
In the Eye of Transformer: Global-Local Correlation for Egocentric Gaze
Estimation [21.0] エゴセントリックな視線推定の問題に対処する最初のトランスフォーマーベースモデルを提案する。
本稿では,グローバルトークンと各ローカルトークンの相関関係を明示的にモデル化する新しいGLCモジュールを提案する。
我々のアプローチは過去の最先端をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 17:26:19 GMT)
An Empirical Exploration of Cross-domain Alignment between Language and
Electroencephalogram [20.7] 我々は、脳波と言語の関係、すなわち、あるドメインが他方をどう反映し、どのように表現するかについて研究する。
MTAMを用いて2つのモード間の協調表現を観測し、下流アプリケーションに変換表現を用いる。
K-EmoConの感情分析では16.5%,ZuCoの感情分析では26.6%,ZuCoの関係検出では31.1%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 17:51:34 GMT)
FedOBD: Opportunistic Block Dropout for Efficiently Training Large-scale
Neural Networks through Federated Learning [18.4] 本稿では,大規模ニューラルネットワークを学習するためのFedOBD(Federated Opportunistic Block Dropout)アプローチを提案する。
FedOBDは大規模モデルをセマンティックブロックに分解し、FL参加者が偶然に量子化されたブロックをアップロードできるようにする。
これにより、最高のパフォーマンスのベースラインアプローチに比べて、全体の通信オーバーヘッドを70%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 06:36:49 GMT)
Probing Operator Spreading via Floquet Engineering in a Superconducting
Circuit [18.2] フロケット工学は、近くのキュービット間の結合強度を調整する効果的な方法を提供する。
複数の励起で透明な光円錐状作用素の伝播が観測される。
ジョルダン・ウィグナー変換の下で非局所(局所)な蝶作用素に対して、OTOCは異なる振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:12:20 GMT)
Spatial-Temporal Identity: A Simple yet Effective Baseline for
Multivariate Time Series Forecasting [17.8] 我々は、STGNNほど強力だが、より簡潔で効率的なモデルを設計し、MTS予測の重要な要素について検討する。
本稿では,空間的,時間的両面におけるサンプルの不明瞭さを重要なボトルネックとみなし,MSS予測のための簡易かつ効果的なベースラインを提案する。
これらの結果から,STGNNに制限されることなく,サンプルの不明瞭さを解消できる限り,効率的かつ効率的なモデルを設計できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:25:43 GMT)
Dual Domain-Adversarial Learning for Audio-Visual Saliency Prediction [17.7] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、オーディオ-視覚的サリエンシ予測タスクに対処する上で、強力な能力を示す。
撮影シーンや天気などの様々な要因により、ソーストレーニングデータとターゲットテストデータの間には、適度な分布差がしばしば存在する。
本稿では、ソースデータとターゲットデータとのドメイン差を緩和する2つのドメイン対逆学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:50:32 GMT)
How Effective is Byte Pair Encoding for Out-Of-Vocabulary Words in
Neural Machine Translation? [17.3] 我々は,単語タイプ,セグメント数,クロスアテンション,セグメントn-gramの頻度に基づいて,OOV単語の翻訳品質を分析する。
実験の結果,重みを通したOOV単語の翻訳には注意深いBPE設定が有用であることがわかったが,OOV単語のかなりの割合は誤って翻訳されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:57:13 GMT)
Looking for a Needle in a Haystack: A Comprehensive Study of
Hallucinations in Neural Machine Translation [17.1] 我々はNMT幻覚研究の基礎を設定した。
テスト時に幻覚を緩和する簡単な方法であるDeHallucinatorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:44:13 GMT)
Language Supervised Training for Skeleton-based Action Recognition [15.9] 骨格に基づく行動認識のための言語指導訓練(LST)手法を提案する。
我々は,行動の身体部分の動きに関するテキスト記述を提供するための知識エンジンとして,大規模言語モデルを採用している。
LSTは、推論時に余分な計算コストを伴わずに、様々なベースラインモデルに対して顕著な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:55:56 GMT)
Aesthetic Visual Question Answering of Photographs [15.8] 本稿では,画像の美的視覚的質問と回答(AVQA)という,美的言語評価の新しい課題を提案する。
目的QAペアは、提案した美的属性分析アルゴリズムによって生成される。
我々は,72,168の高品質画像と324,756対の審美的質問を含む,最初の審美的視覚的質問応答データセットであるAesVQAを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:27:57 GMT)
Deep Learning Based Single Sample Per Person Face Recognition: A Survey [15.2] 本稿では,深層学習に基づく手法に着目し,それらを仮想サンプル法と汎用学習法に分類する。
従来の手法と深い特徴を組み合わせること、損失関数を改善すること、ネットワーク構造を改善することの3つの方法がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 05:52:57 GMT)
Continual Machine Reading Comprehension via Uncertainty-aware Fixed
Memory and Adversarial Domain Adaptation [14.9] Continual Machine Readingは、前回見たデータにアクセスせずに、時間にわたって連続したデータストリームから漸進的に学習することを目的としている。
本稿では,不確実性を考慮した固定メモリと逆数領域を適応した連続的MRCモデルMA-MRCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:40:53 GMT)
Positively transitioned sentiment dialogue corpus for developing
emotion-affective open-domain chatbots [14.8] PT感情データを用いた対話コーパスを構築し,公開のために公開する。
我々は,いくつかの最先端(SOTA)オープンドメインチャットボットに対してエミリーを評価し,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 01:39:51 GMT)
Learning Quantization in LDPC Decoders [14.4] 均一雑音の付加として量子化効果を模倣する浮動小数点代理モデルを提案する。
次に、深層学習に基づく手法を適用し、メッセージビット幅を最適化する。
平均メッセージ量子化ビット幅3.1ビットにおける浮動小数点復号の0.2dB以内の誤り率性能を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:07:54 GMT)
The emergence of division of labor through decentralized social
sanctioning [14.2] 社会規範のモデルを導入することで、利己的な個人がすべての重要な役割を含む生産的な分業を学ぶことが可能になった。
このような社会的規範は、集団内で報酬を再分配し、反社会的役割を非活性化させ、一方で、内在的に報酬を払わない親社会的な役割を動機付けることで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 21:35:38 GMT)
A Sublinear Adversarial Training Algorithm [13.4] 本稿では,ReLUの活性化をシフトした2層ニューラルネットワーク上での対向的トレーニング手順の収束保証を解析する。
本研究では,半空間レポートデータ構造を適用して,時間コスト$o(m n d)$の逆トレーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:31:40 GMT)
Runtime Analysis of Single- and Multi-Objective Evolutionary Algorithms
for Chance Constrained Optimization Problems with Normally Distributed Random
Variables [13.3] 独立かつ正規分布のコンポーネントのシナリオについて検討する。
付加的な一様制約を課すことは、既に局所最適であることを示す。
また,本手法は,木に散らばった最小限の問題に対して最適解の集合を計算するためにも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 01:20:47 GMT)
Improved Multiple-Image-Based Reflection Removal Algorithm Using Deep
Neural Networks [13.2] 別のシーンの反射は、ガラスのような半反射媒質によく見られる。
本稿では,イメージングにおける反射問題を解くための新しいディープニューラルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 03:17:16 GMT)
Distincive Image Captioning via CLIP Guided Group Optimization [13.1] 本稿では,対象画像を他の類似画像と区別できる特徴的なキャプションを生成することに焦点を当てる。
本稿では,大規模視覚言語事前学習モデルCLIPを用いて,その特徴を定量化する一連の指標を提案する。
対象画像を類似画像群と比較し,グループ埋め込みギャップを最適化することにより,モデルのトレーニングを行う,シンプルで効果的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:13:23 GMT)
Quasi-localization dynamics in a Fibonacci quantum rotor [12.8] 2つの異なる振幅の2成分フィボナッチシーケンスで駆動される量子キックロータ(QKR)のダイナミクスを解析する。
低い駆動周波数での力学は拡散するが、長寿命の前エルゴディック状態は別の極限で現れる。
この挙動は、およそ保存された実効ハミルトニアンの局所的な固有状態の存在によって生じると断定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:21:46 GMT)
A Detection Method of Temporally Operated Videos Using Robust Hashing [12.3] 従来のビデオや画像の改ざん検出方法は、そのような操作に対して十分に堅牢ではない。
そこで本研究では,ビデオに解像度と圧縮を適用した場合でも,時間的に操作されたビデオを検出する頑健なハッシュアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:36:07 GMT)
KL-divergence Based Deep Learning for Discrete Time Model [12.2] 新たに収集した時系列データと外部生存予測モデルを統合するために,Kullback-Leibler-based (KL)ディープラーニング手法を開発した。
時間依存KL識別情報を用いて、外部データと内部データとの差を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 01:46:26 GMT)
Capturing Dependencies within Machine Learning via a Formal Process
Model [11.9] 機械学習モデルの開発は、単なるソフトウェア開発(SD)の特殊なケースではない
文献に記述されているほとんどのタスクやアーティファクトを一貫した方法で包含する、MLのための包括的なSDプロセスモデルを定義する。
我々は、MLがカプセル化されたタスクである標準的なSDプロセスと様々なインタラクションポイントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:45:37 GMT)
Explaining Machine Learning DGA Detectors from DNS Traffic Data [11.0] この研究は、ボットネットとDGA検出の文脈における説明可能なMLの問題に対処する。
ボットネット/DGA検出のために考案されたML分類器の決定を具体的に分解するのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:34:26 GMT)
Comparison and Analysis of New Curriculum Criteria for End-to-End ASR [10.7] カリキュラム学習は、知識の組織的で構造化された同化が、より速いトレーニングとより良い理解を可能にする能力を持つという観察に基づいて構築される。
我々は,自動音声認識の文脈でカリキュラム学習を採用する。
トレーニングセットに構造を付加するため、外部ニューラルネットワークからのフィードバックを利用するか、モデル自体からのフィードバックを取り入れる複数のスコアリング関数を探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 06:56:58 GMT)
KiPA22 Report: U-Net with Contour Regularization for Renal Structures
Segmentation [10.4] 医用画像セグメンテーションの最先端手法であるnnU-Netフレームワークを用いる。
腫瘍ラベルの外れ率予測を小さくするため,腫瘍ラベルの輪郭正則化(CR)損失とDice損失とクロスエントロピー損失を併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:07:20 GMT)
Offline versus Online Triplet Mining based on Extreme Distances of
Histopathology Patches [10.1] 我々は、極端、すなわち最も遠く、最も近いアンカーへのパッチを、オンラインとオフラインの両方で考える。
オフラインおよびオンラインマイニングアプローチは、特定のアーキテクチャに匹敵するパフォーマンスを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 05:39:56 GMT)
Multi-View Pre-Trained Model for Code Vulnerability Identification [10.1] ソースコードのシーケンシャルおよびマルチタイプ構造情報をエンコードするMV-PTM(Multi-View Pre-Trained Model)を提案する。
2つの公開データセットで実施された実験は、MV-PTMの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:00:58 GMT)
Real-Time Oil Leakage Detection on Aftermarket Motorcycle Damping System
with Convolutional Neural Networks [9.7] 深層学習とコンピュータビジョンがAirTenderシステムの異常事象を検出するのにどのように役立つかを詳細に説明する。
AirTenderの機能を監視する最も効果的な方法の1つは、表面の油の汚れを探すことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:21:57 GMT)
PatchDropout: Economizing Vision Transformers Using Patch Dropout [9.2] 入力画像パッチをランダムにドロップすることで、標準のViTモデルを高解像度で効率的に訓練できることを示す。
我々はPatchDropoutを使って計算とメモリの5倍の節約と性能の向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:08:55 GMT)
A Scalable Probabilistic Model for Reward Optimizing Slate
Recommendation [9.1] 本稿では,パーソナライズされたスレートレコメンデーションのためのスケーラブルな確率モデルであるPRR(Probabilistic Rank and Reward model)を紹介する。
本手法は,報酬のみを使用するバンディット法や,ランクのみを使用するユーザの選好法よりも効率よく学習する。
提案手法は,最大100万項目の大規模データセット上での速度と精度の両面での最先端技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:18:00 GMT)
Application of a variational hybrid quantum-classical algorithm to heat
conduction equation [8.9] この研究は、熱伝導方程式を解くために変分量子線形解法(英語版)(VQLS)という変分ハイブリッド量子古典アルゴリズムを適用した。
VQLSの実装の詳細は、線形システムの様々なテストインスタンスによって議論されている。
このアプローチの時間複雑性は、精度のエプシロンに対数的に依存し、キュービット数 n に線形に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:58:28 GMT)
Path-aware Siamese Graph Neural Network for Link Prediction [8.3] 本稿では,リンク予測タスクのためのパス認識型Siamese Graph Neural Network(PSG)を提案する。
我々は,Open Graph Benchmark (OGB), ogbl-ddiのリンク特性予測データセットを用いて,提案アルゴリズムのPSGを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:47:51 GMT)
Towards Automating Retinoscopy for Refractive Error Diagnosis [7.5] 我々は、レチノスコープ映像を入力とし、ネット屈折誤差を推定するビデオ処理パイプラインを開発した。
本システムでは,レンズキットの必要性を軽減し,未訓練の検査者が実施することができる。
以上の結果から,本手法は実世界の医療環境において網膜内視鏡による屈折型エラースクリーニングツールとして有用である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 20:32:13 GMT)
A Comparison of Spatiotemporal Visualizations for 3D Urban Analytics [7.2] 本稿では,建物表面の時間的解析を支援するために,3次元都市視覚分析がいかに有効かを検討する。
本研究では,3次元都市データの可視化に使用される4つの代表的な視覚的デザイン,空間的並置,時間的並置,連結ビュー,組込みビューを比較した。
その結果、参加者はプロットベースでより精度が高いが、カラーコードでより高速に可視化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:38:13 GMT)
Detecting COVID-19 from digitized ECG printouts using 1D convolutional
neural networks [7.1] 臨床報告によると、心電図(ECG)は新型コロナウイルスの診断バイオマーカーとして機能する可能性がある。
本稿では,心電図記録から心電図信号を抽出して1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)に入力し,疾患を学習し診断する手法を提案する。
デジタルECG信号に基づいてトレーニングした1D-CNNモデルにより、新型コロナウイルスなどの患者を正確に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:44:28 GMT)
High-Frequency Space Diffusion Models for Accelerated MRI [7.0] MRI再建のための改良型高周波DDPMモデルを提案する。
連続SDEの観点からは、HFS-SDE (high- frequency space SDE) と呼ばれるMR画像のエネルギー集中型低周波部分は、もはや増幅されない。
HFS-SDEはDDPM駆動のVP-SDEより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:04:20 GMT)
Adaptive Learning Rates for Faster Stochastic Gradient Methods [6.9] いくつかの2次凸勾配法を改善するための適応的なステップサイズ戦略を提案する。
最初の方法は古典的なPolyakのステップサイズ(Polyak, 1987)に基づいており、この手法の最近の発展の延長である。
第2の手法であるGraDSは「勾配の多様性」によってステップサイズを再スケールする
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:36:00 GMT)
Many-body Chemical Reactions in a Quantum Degenerate Gas [6.7] 本稿では,フェシュバッハ共鳴近傍のボース縮合原子と分子間のコヒーレントおよび集団反応性結合の観測を報告する。
より速い振動は高密度の試料で観測され、ボソニックの増強を示す。
本研究は,高次量子多体化学を実証し,量子化学反応の制御に新たなパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:49:21 GMT)
E Pluribus Unum Interpretable Convolutional Neural Networks [6.5] 我々は、E Pluribus Unum Interpretable CNN(EPU-CNN)という、本質的に解釈可能なCNNモデルをインスタンス化する新しいフレームワークを開発した。
EPU-CNNモデルはCNNサブネットワークで構成され、それぞれが色やテクスチャなどの知覚的特徴を表す入力画像の異なる表現を受信する。
EPU-CNNモデルは、人間に認識可能な解釈を提供しながら、他のCNNアーキテクチャと同等または優れた分類性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:37:03 GMT)
Near-term Efficient Quantum Algorithms for Entanglement Analysis [6.2] 絡み合いは量子物理学において重要な役割を担い、量子情報処理の鍵となる資源である。
本研究は、この困難に対処するために、ハイブリッド量子古典的手法を利用した3つの短期的効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:08:46 GMT)
Semi-supervised segmentation of tooth from 3D Scanned Dental Arches [6.0] 歯のセグメンテーションは歯の修復において重要なトピックであり、歯冠形成、診断、治療計画に不可欠である。
本稿では,3次元アーチのセグメンテーションにおいて,スペクトルクラスタリングをニューラルネットワークの自己超越信号として用いることを提案する。
実験の結果,半教師付き学習では,完全に教師付き状態のMeshSegNetよりも改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 19:56:47 GMT)
Research on the Inverse Kinematics Prediction of a Soft Biomimetic
Actuator via BP Neural Network [5.7] 本研究では,3室駆動のソフトバイオミメティックアクチュエータの動作計画における逆運動論的問題に対処する。
本稿では,3次元空間を移動するソフトバイオミメティックアクチュエータの逆動力学を学習するバックプロパゲーションニューラルネットワークを提案する。
提案アルゴリズムは解析モデルよりも精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:40:50 GMT)
Neural Embedding: Learning the Embedding of Manifold of Physics Data [5.5] 多くのアプリケーションのデータ分析パイプラインにおいて、これは強力なステップになり得ることを示す。
我々は,コライダー物理におけるモデル探索アルゴリズムの真の探索能力を定量化するための有効なソリューションを初めて提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:00:00 GMT)
Using Adaptive Experiments to Rapidly Help Students [5.4] 我々は、トンプソンサンプリングアルゴリズムを用いて適応実験を行うことで、学生の宿題メールリマインダーの効果を評価する。
適応的ランダム化実験が多かれ少なかれ有用であるような条件について、様々なオープンな疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 00:43:05 GMT)
Improved Quantum Supersampling for Quantum Ray Tracing [5.3] 本稿では、量子スーパーサンプリングにおけるQFTに基づく位相推定をロバストな量子カウント方式で置き換えることにより、量子スーパーサンプリングを改善する。
我々は、異なる量子カウント方式の性能を定量的に研究し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 06:23:22 GMT)
Machine Learning with DBOS [5.3] DBOSは、ストアドプロシージャ内にMLコードをカプセル化し、MLデータを集中化し、基盤となるMLデータに組み込まれたセキュリティを提供し、データとワークフローを追跡することで、MLアプリケーションをサポートする方法を示す。
本稿では,DBOS が支援する Web サービス上での HTTP 要求の異常検出を訓練した 1D CNN を提案する。
このモデルを用いて対話型異常検出システムを開発し,定性的なユーザフィードバックを通じて評価し,DBOS上に学習リアルタイムセキュリティサービスを開発するための概念実証としての有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 01:46:50 GMT)
Detecting coherence with respect to general quantum measurements [4.6] 我々はブロックコヒーレンスとPOVMベースのコヒーレンスを目撃する。
実験におけるブロックコヒーレンスとPOVMに基づくコヒーレンスビクターの実現の可能性について論じる。
我々は、任意のブロック非コヒーレント状態の量子フィッシャー情報が 0 に等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 04:04:39 GMT)
Krylov Complexity in Open Quantum Systems [3.6] 開系におけるクリロフ複雑性は半無限鎖の非エルミート強結合モデルに写像できることを示す。
私たちの研究は、オープン量子システムの複雑さ、カオス、ホログラフィーについて議論するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:02:53 GMT)
Multi-Task Fusion via Reinforcement Learning for Long-Term User
Satisfaction in Recommender Systems [3.4] バッチ強化学習に基づくマルチタスク融合フレームワーク(BatchRL-MTF)を提案する。
我々は、長期ユーザー満足のために、固定バッチデータから最適なレコメンデーションポリシーをオフラインで学習する。
ユーザの行動に関する包括的調査により,ユーザの定着度とユーザ活動性の2つの側面から,ユーザ満足度報酬を微妙にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 04:17:14 GMT)
Mappings for Marginal Probabilities with Applications to Models in
Statistical Physics [3.4] 本稿では、その原始正規因子グラフで表される大域確率質量関数の辺縁確率と、その双対正規因子グラフにおける対応する辺縁確率とを関連付ける局所写像を提案する。
写像の詳細はイジングモデルに提供され、固定点の局所極限が2次元近傍イジングモデルの相転移で達成されることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:16:28 GMT)
Customized Watermarking for Deep Neural Networks via Label Distribution
Perturbation [3.3] そこで本研究では,本モデルと検出器を組み合わせて透かしを行うUnified Soft-label Perturbation (USP) と,モデル出力確率分布を付加して透かしを埋め込むCustomized Soft-label Perturbation (CSP) を新たに提案する。
我々は、メインタスクの精度に0.59%しか影響を与えず、98.68%の透かし精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:27:26 GMT)
Quantum precision measurement of two-dimensional forces with ${\bf
10^{-28}}$-Newton stability [3.2] ベクトル力の高精度センシングは、基礎研究と技術応用の両方に幅広い影響を及ぼす。
近年、急速に進歩する量子技術のために、交流する電磁力の検知に多くの進歩が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:31:53 GMT)
Convergence of denoising diffusion models under the manifold hypothesis [3.1] デノイング拡散モデル(Denoising diffusion model)は、画像および音声合成における最先端性能を示す最近の生成モデルのクラスである。
本稿では、拡散モデルに対するより一般的な設定での最初の収束結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:50:47 GMT)
Silicon photonic devices for scalable quantum information applications [3.1] 本稿では,シリコンフォトニックチップの量子応用に関する研究成果と最先端技術について概説する。
欠点にもかかわらず、一部のコンポーネントのプロパティは、さらなる拡張の要件をすでに満たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 01:52:59 GMT)
The Moral Foundations Reddit Corpus [3.0] モラルフレーミングと感情は、様々なオンラインおよびオフラインの行動に影響を与える可能性がある。
私たちは12の異なるサブレディットからキュレートされた16,123のRedditコメントのコレクションであるMoral Foundations Reddit Corpusを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 20:08:10 GMT)
Floquet band engineering with Bloch oscillations [3.0] この研究は、ブロッホ振動によるフロッケバンドのエンジニアリングに便利で強力な手段を提供する。
付加された線形場は、時間進化するウェーブパケットの拡散を制限するだけでなく、ブロック発振周波数と周期駆動の変調周波数との比に応じて、バンドプロファイルとトポロジーを劇的に変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:35:27 GMT)
Qubit Reduction and Quantum Speedup for Wireless Channel Assignment
Problem [2.8] NPハード無線チャネル割り当て問題を高次非拘束二元最適化(HUBO)として定式化する方法を提案する。
我々は、チャネルインデックスの昇降二進符号化を考案し、特定の量子回路を構築し、Grover Adaptive Search(GAS)に必要なキュービットとゲートの正確な数を導出する。
解析により,提案するHUBOの定式化により,従来の2次定式化と比較して,キュービット数やクエリの複雑さが著しく減少することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 06:59:43 GMT)
Reducing Exploitability with Population Based Training [2.5] セルフプレイ強化学習は、様々なゼロサムゲームにおいて最先端で、しばしば超人的なパフォーマンスを達成した。
これまでの研究では、通常の敵に対して高い能力を持つ政策は、敵の政策に対して破滅的に失敗する可能性があることが判明している。
本研究は, 人口ベーストレーニングを用いて, 被害者を多様な相手と対戦させる防衛法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 00:04:46 GMT)
Paraphrasing, textual entailment, and semantic similarity above word
level [2.4] 論文は、2つ以上の複雑な言語表現の間に保持できる意味関係の言語的側面と計算的側面を探求する。
特に、パラフレーズ、テクスト・エンターメント、コントラディクション、セマンティック・類似性に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:07:49 GMT)
Probing cosmic string spacetime through parameter estimation [2.3] 我々は、その量子フィッシャー情報(QFI)を計算して、欠陥角パラメーターを推定する。
量子フィッシャー情報は、欠陥角、進化時間、検出器初期状態、偏光方向、その位置に依存する。
以上の結果から,QFIには異なる挙動と大きさのオーダーがあり,宇宙線時空の探査に光が当たる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:55:09 GMT)
Augmented Driver Behavior Models for High-Fidelity Simulation Study of
Crash Detection Algorithms [2.1] 人力車と自動車の両方を含むハイブリッド輸送システムのシミュレーションプラットフォームを提案する。
我々は、人間の運転タスクを分解し、大規模な交通シナリオをシミュレートするためのモジュラーアプローチを提供する。
我々は、大きな駆動データセットを分析し、異なる駆動特性を最もよく記述する表現的パラメータを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 19:59:16 GMT)
SSDBCODI: Semi-Supervised Density-Based Clustering with Outliers
Detection Integrated [1.8] クラスタリング分析は、機械学習における重要なタスクの1つだ。
クラスタリングクラスタリングのパフォーマンスが、異常値によって著しく損なわれる可能性があるため、アルゴリズムは、異常値検出のプロセスを組み込もうとする。
我々は,半教師付き検出素子であるSSDBCODIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 21:06:38 GMT)
CLEVR-Math: A Dataset for Compositional Language, Visual and
Mathematical Reasoning [1.8] 我々はCLEVR-Mathを紹介した。CLEVR-Mathは、加算/減算を含む単純な数学語問題からなるマルチモーダルな数学語問題データセットである。
テキストには、画像に描かれたシーンで実行されるアクションが記述されている。
我々はCLEVR-Math上での視覚質問応答に最先端のニューラル・ニューラル・シンボリック・モデルを適用し,その性能を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:08:34 GMT)
Not all entangled states are useful for ancilla-assisted quantum process
tomography [1.6] 量子プロセストモグラフィーを用いて未知の量子チャネルの全ての情報を抽出できることはよく知られている。
この研究で、すべての絡み合った状態がAAQPTに有用であるだけでなく、無意味な絡み合った状態が存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 03:55:12 GMT)
A Quantum Natural Language Processing Approach to Pronoun Resolution [1.5] 我々はLambek Calculusを用いて、アナフォラやエリプシスのような談話関係をモデル化し、推論する。
この論理のセマンティクスは, これまでの研究で開発された truncated Fock 空間を用いて得られる。
既存の変換をFock空間に拡張し、談話関係のための量子回路意味論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:22:58 GMT)
Programmable large-scale simulation of bosonic transport in optical
synthetic frequency lattices [1.5] フォトニックシミュレーターは、凝縮マター系の柔軟な実験アナログを可能にした。
本研究では,大規模な2次元格子と3次元格子と,非平面接続性を持つ格子をシミュレーションできるアナログシミュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 00:23:27 GMT)
Differentiable Inference of Temporal Logic Formulas [1.4] 信号時相論理式を学習するための最初のリカレントニューラルネットワークアーキテクチャを実演する。
本稿では,式推論法の最初の体系的比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:52:23 GMT)
Classifier Transfer with Data Selection Strategies for Online Support
Vector Machine Classification with Class Imbalance [1.3] 我々は、格納されたトレーニングデータのサイズを制限するデータ選択戦略に焦点を当てる。
データ選択基準の正しい組み合わせを用いることで、分類器を適応させ、性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 02:36:20 GMT)
Arbitrary Point Cloud Upsampling with Spherical Mixture of Gaussians [1.2] APU-SMOGはArbitrary Point Cloud Upsampling (APU)のためのTransformerベースのモデルである
APU-SMOGは最先端の固定比法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:10:16 GMT)
Flexible Unsupervised Learning for Massive MIMO Subarray Hybrid
Beamforming [1.2] サブアレイハイブリッドビームフォーミングは、大規模システムのエネルギー効率を改善するための有望な技術である。
ニューラル化位相シフト器とCSIをサポートしながらハイブリッドビームフォーミングを設計するための新しい教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:55:00 GMT)
A data-driven modular architecture with denoising autoencoders for
health indicator construction in a manufacturing process [1.1] 健康指標(HI)は、生産を助け、メンテナンスをスケジュールし、失敗を避けるために用いられる。
HIは特定のプロセスにエンジニアリングされることが多く、通常、セットアップには大量の履歴データを必要とする。
歴史的データを持たないシステムのためのHI構築におけるモジュラー手法であるModularHIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:12:43 GMT)
SKDCGN: Source-free Knowledge Distillation of Counterfactual Generative
Networks using cGANs [0.8] 我々は、知識蒸留(KD)を用いた知識伝達を試みるSKDCGNという新しい作品を提案する。
本稿では,ImageNetやMNISTといった最先端のデータセットを用いて提案手法の有効性を示す。
さらに,本論文ではCGNの構成機構について詳しく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:03:00 GMT)
The Analysis about Building Cross-lingual Sememe Knowledge Base Based on
Deep Clustering Network [0.7] Sememe knowledge bases (KB) には、Sememeに注釈を付けた単語が含まれている。
本稿では,ディープクラスタリングネットワーク(DCN)に基づく教師なしの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 17:40:45 GMT)
Equivalence checking of quantum circuits by nonlocality [0.6] この現実的な問題は、量子非局所性の観点から完全に解決できることを示す。
具体的には、基礎となる量子非局所性を調べるエレガントなプロトコルを設計する。
また,このプロトコルは,2つの量子回路間の距離を正確に計算することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:07:02 GMT)
Automatic Camera Control and Directing with an Ultra-High-Definition
Collaborative Recording System [0.6] 複数のカメラアングルからイベントをキャプチャすることで、視聴者はそのイベントの最も完全で興味深い写真を得ることができる。
全方位カメラや広角カメラの導入により、イベントをより完全に捉えられるようになった。
イベントの複数の超高解像度ビデオストリームが与えられると、視覚的に喜ぶ一連のショットを生成することができるシステムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 08:28:08 GMT)
Determining HEDP Foams' Quality with Multi-View Deep Learning
Classification [0.5] 発泡の一般的な問題は、欠陥のある発泡物の生成である。
本稿では,物理学者の視点を模倣した,最先端の多視点深層学習分類モデルを提案する。
本モデルでは, 上面および下面の発泡面の86%, セット全体の82%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:41:57 GMT)
Improving quantum annealing by engineering the coupling to the
environment [0.5] 最適化問題は、すべての詳細がスピンのカップリングにエンコードされるイジングモデルにマッピングできる。
元の数学的最適化のタスクは、対応するスピン系の基底状態を見つけることと等価である。
この手順の固有の欠点のいくつかは、アプローチや外部環境との結合によって緩和または解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:05:27 GMT)
SIC-POVMs from Stark units: Prime dimensions n^2+3 [0.4] 複素ヒルベルト空間の次元$d=n2+3$のSICフィデューシャルベクトルを構成するためのレシピを示す。
このような構造は、この種の13の素次元に存在することが示され、最も高いものは$p=19603$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:38:06 GMT)
Rapid Exploration of a 32.5M Compound Chemical Space with Active
Learning to Discover Density Functional Approximation Insensitive and
Synthetically Accessible Transitional Metal Chromophores [0.4] 機械学習(ML)による化学発見を加速する2つの課題は、候補分子や物質の合成可能性と、MLモデルトレーニングで使用されるデータの忠実性である。
最初の課題に対処するため, 32.5M遷移金属錯体 (TMCs) の仮定設計空間を構築し, すべてのフラグメントを合成的に利用した。
第2の課題に対処するために、Jacobのはしごの複数の領域にわたる23の関数密度近似の予測におけるコンセンサスを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:55:33 GMT)
TagRec++: Hierarchical Label Aware Attention Network for Question
Categorization [0.4] オンライン学習システムは、階層的な性質の明確に定義された分類に従ってコンテンツを整理する。
階層ラベルへの入力を分類するタスクは通常、フラットな多クラス分類問題として扱われる。
各コンテンツに対して適切な階層ラベルを検索するために,タスクを高密度検索問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 05:08:37 GMT)
Machine Learning-based EEG Applications and Markets [0.3] 本稿では,脳波市場に関する包括的調査を試みる。
それは、診断/スクリーニング、薬物開発、ニューロマーケティング、日々の健康、メタバース、年齢/障害支援を含む、脳波の6つの重要な応用をカバーしている。
私たちの調査によると、マシンラーニングベースのEEGアプリケーションに関するさらなる研究は、より堅牢なEEG関連市場につながるでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 04:47:23 GMT)
Using Large Context for Kidney Multi-Structure Segmentation from CTA
Images [0.0] 本稿は,MICCAI 2022 KIPA チャレンジにおける多構造セグメンテーション法の主な技術について概説する。
本論文の主な貢献は,大容量のコンテキスト情報処理機能を備えた3次元UNetを設計することである。
本手法は,MICCAI 2022 KIPA Chal-lengeオープンテストデータセットで8位,平均8.2。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 02:01:51 GMT)
Tunable Coupler for Mediating Interactions between a Two-Level System
and a Waveguide from a Decoupled State to the Ultra-Strong Coupling Regime [0.0] 導波路に結合した2レベルシステム(TLS)は、光-物質相互作用と量子ネットワークの基本的なパラダイムである。
本研究では, フラックス量子ビットとして実装されたTLSと, 疎結合状態から結合強度への導波路導波路との相互作用を調整する方法を実験的に導入し, 実験を行った。
このシステムはスピンボソンモデル、マイクロ波フォトニクス、相対論的量子情報の力学に関する将来の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 21:43:25 GMT)
Towards practical and error-robust quantum position verification [0.0] 入力の損失は量子位置検証(QPV)プロトコルのセキュリティに有害である。
SWAPテストに基づく完全損失耐性プロトコルQPV$_textsfSWAP$を提案する。
我々は、無拘束攻撃者が量子通信を許されたとしても、このプロトコルは安全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:43:45 GMT)
Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep
Learning and EO [0.0] 絶え間ないリモートセンシングは、シンオプティクスの洪水モニタリングに費用対効果のあるソリューションを提供する。
衛星は、現在進行中の洪水イベントをカバーする際に、タイムリーな浸水情報を提供するが、様々なスケールで洪水の進化を監視する能力に関して、その解像度によって制限される。
空間分解能と低時間分解能を持つコペルニクス・センチネルのような衛星のデータと、NASA SMAPとGPMのミッションのデータは、日々の規模で高分解能の浸水を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:04:50 GMT)
The role of open data in the transformation to Society 5.0: a resource
or a tool for SDG-compliant Smart Living? [0.0] オープンネスの現在の傾向は、オープンネスの原則はデータだけでなく、研究、教育、ソフトウェア、標準、ハードウェアなどにも従わなければならないことを示唆している。
この章は、人間中心のスマートソサエティ、スマートシティ、スマートリビングの促進におけるオープン性の役割を特定しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:05:01 GMT)
The double doors of the horizon [0.0] ブラックホールの熱力学では、エントロピーのベケンシュタイン・ホーキング$S_BH$と関連する。
エントロピーの非常に大きな増加は、おそらく古典的な重力の効果として理解できるという仮説を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:25:34 GMT)
The cost of building a wall for a fermion [0.0] 我々は、(1+1)次元ミンコフスキー時空において、質量を持たないディラック体に対する壁の構築や解体のエネルギーコストを分析する。
滑らかに進行する壁の場合、磁場のエネルギー密度と検出器の応答は有限である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:26:49 GMT)
TSInterpret: A unified framework for time series interpretability [0.0] 解釈可能性のアプローチと視覚化は、統一されたAPIやフレームワークを使わずに、多種多様である。
本稿では,時系列分類器の予測を解釈するオープンソースPythonライブラリTSInterpretを紹介する。
i) 最先端の解釈可能性アルゴリズム、(ii) 統一されたAPIを公開し、ユーザーが一貫した説明を扱えるようにし、(iii) それぞれの説明に相応しいものを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:25:58 GMT)
Suppression of Peierls-like, nesting-based instabilities in solids [0.0] 波動関数のブロッホ波の性質は、反対パリティ原子状態の強いk依存のハイブリッド化を含む場合、感受性ピークと関連する不安定性を強く抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:49:45 GMT)
Squeezed coherent states for a free particle with time-varying mass [0.0] 我々は指数的に時間変化の質量を持つ自由粒子に対して圧縮コヒーレント状態 (SCS) を記述する。
時間とともに質量が増加する限り、最小限の不確実性を有する自由粒子のコヒーレント状態(CS)を得ることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 23:23:44 GMT)
Spectral Properties of Two Coupled Fibonacci Chains [0.0] 2つの同一フィボナッチ鎖の固有値と固有状態は異なる方法で結合する。
提案されたセットアップは、例えば、エバネッセント的に結合した導波路や、金属基板上にアダ原子で反格子をパターン化することによって、実験的実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 06:53:04 GMT)
Sequence Feature Extraction for Malware Family Analysis via Graph Neural
Network [0.0] APIコールシーケンスを分析するために,AWGCN(Attention Aware Graph Neural Network)を設計,実装する。
AWGCNにより、マルウェアの挙動を解析するためのシーケンス埋め込みが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 07:31:44 GMT)
Semi-Supervised Junction Tree Variational Autoencoder for Molecular
Property Prediction [0.0] 本研究では, 化学特性予測における半教師付き学習を容易にするため, 最先端分子生成法であるJT-VAEを改良した。
我々はJT-VAEアーキテクチャを活用し、分子特性予測から条件付き分子生成までのタスクに最適な解釈可能な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 03:06:58 GMT)
Robust methods for high-dimensional linear learning [0.0] 統計的に頑健で計算効率の良い線形学習法を高次元バッチ設定で提案する。
バニラスパース、グループスパース、低ランク行列回復など、いくつかのアプリケーションでフレームワークをインスタンス化する。
バニラ $s$-sparsity の場合、重いテールと $eta$-corruption の下で $slog (d)/n$ レートに達することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 17:00:41 GMT)
Research on restaurant recommendation using machine learning [0.0] 本稿では,機械学習関連レコメンデーションシステムの概要について概説する。
最も重要なポイントは、機械学習が日々の生活に与える影響を誰もが理解できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 02:59:04 GMT)
Quantum-enhanced cluster detection in physical images [0.0] 我々は、データが物理的に生きている状況を考えるので、まずセンサーを使って画像を収集し、クラスタ化する必要があります。
量子エンタングルメントによって強化されたセンサを用いて、純粋に古典的な戦略よりも正確に表面を撮像することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:45:02 GMT)
Quantum interference between fundamentally different processes is
enabled by shaped input wavefunctions [0.0] 本稿では、複数の基本的異なるプロセス間の量子干渉(QI)に関する一般的な枠組みを提案する。
我々の研究は、新しい量子波浪法が、光-物質相互作用やその他の量子プロセス全般において、より汎用性を高めるための扉を開くことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:48:48 GMT)
Quantum Fokker-Planck Master Equation for Continuous Feedback Control [0.0] 測定とフィードバック制御は量子科学の重要な特徴であり、量子技術プロトコルから量子熱力学における情報から作業への変換まで幅広い応用がある。
ここでは、線形および非線形の連続的な量子計測とフィードバックの定式化について述べる。
我々の主な結果は量子系と有限帯域の検出器のジョイントダイナミクスを記述する量子フォッカー・プランクマスター方程式である。
高速な測定のために、システムのみに対するマルコフのマスター方程式が導出され、解析的処理が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:46:33 GMT)
Proceedings End-to-End Compositional Models of Vector-Based Semantics [0.0] ワークショップは「オランダ語をローカライゼーションしたベクトルベースセマンティックモデリングのための合成計算」研究プロジェクトによって後援された。
本編では、寄稿した論文と招待された講演の要約をまとめた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:50:12 GMT)
Passive quantum measurement: Arrival time, quantum Zeno effect and
gambler's fallacy [0.0] 有限次元ヒルベルト空間では不可能な方法で量子射影測度が受動的であることが分かる。
量子ゼノ効果の回避は、ギャンブラーの誤認の量子バージョンの回避とも解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:59:58 GMT)
Parameter Estimation of Gravitational Waves with a Quantum Metropolis
Algorithm [0.0] 本稿では,近年の量子アルゴリズムに基づく手法がこの障害を克服する方法について検討する。
そこで本研究では,重力波パラメータ推定のための古典的アルゴリズムの量子化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:01:21 GMT)
Optimal Control of the Operating Regime of a Single Electron Double
Quantum Dot [0.0] 注意深いゲート電圧変調は、デバイスにスピンライクまたはチャージライクなダイナミクスを与えることができる。
グラディエント・アセンセント・パルス・エンジニアリング・アルゴリズムを用いて生成した最適制御パルスにより,高忠実度動作状態遷移が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 19:53:08 GMT)
On the Rayleigh-Ritz variational method [0.0] レイリー・リッツ変分法により得られる近似固有値が, 精度の高い上界であることを示す。
本手法は量子力学や量子化学の先進的なコースに適していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:35:40 GMT)
On the Activation Function Dependence of the Spectral Bias of Neural
Networks [0.0] ニューラルネットワークのスペクトルバイアスの観点から,この現象を考察する。
本稿では,ReLUニューラルネットワークのスペクトルバイアスを有限要素法との接続を利用して理論的に説明する。
我々は,Hatアクティベーション機能を持つニューラルネットワークが勾配降下とADAMを用いて大幅に高速にトレーニングされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:38:28 GMT)
Notes on Thermodynamic Principle for Quantum Metrology [0.0] 近年、量子気象学のエネルギー消費の物理的限界が発見され、量子フィッシャー情報(QFI)の消去によって本質的に生じることが証明されている。
ここでは、この原理の本質をさらに詳しく述べるために、さらなる詳細を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 06:14:36 GMT)
New bounds on adaptive quantum metrology under Markovian noise [0.0] マルコフ雑音を受ける量子系のハミルトニアンを制御するスカラーパラメータ$g$を推定する問題を解析する。
我々は、リンドブラッド作用素とハミルトニアンの$H$の導関数に関して、$g$に関する量子フィッシャー情報の成長速度に境界を置く。
我々は、この感度が$partial H/partial g$の量子揺らぎと関係していることを示し、システムが感度を持つ信号の範囲を「古典的でない」状態がいかに高めるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 01:16:15 GMT)
Neural Networks for Scalar Input and Functional Output [0.0] 本研究では,スカラー入力を用いた関数応答の予測を目的としたフィードフォワードニューラルネットワーク(NN)を提案する。
まず,関数応答を有限次元表現に変換し,その表現を出力するNNを構築する。
複数のシナリオにおいて従来の関数・オン・スカラー回帰モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 16:04:58 GMT)
Multi-structure segmentation for renal cancer treatment with modified
nn-UNet [0.0] 腎多構造セグメンテーションのための改良nn-UNetを提案する。
我々のソリューションは、3Dフル解像度のU-netを使って繁栄するnn-UNetアーキテクチャに基づいています。
修正したnn-UNetは、KiPA2022データセット上で最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 09:49:19 GMT)
Measurement-Based Time Evolution for Quantum Simulation of Fermionic
Systems [0.0] 実測に基づく量子シミュレーションは, 実測による効率的な時間進化を利用して, 実行時の優位性を実現する方法を示す。
我々は,グラフ状態の測定のみを用いて,フェルミオンモデルのエネルギー固有値を求めるハイブリッドアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:02:25 GMT)
Massive fermion between two parallel chiral plates [0.0] 2つの平行板の間に閉じ込められた巨大フェルミオンのシステムについて検討した。
一般運動量を持つ巨大フェルミオンに対するカシミールエネルギーにおけるカイラル角の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 05:05:42 GMT)
MD-Net: Multi-Detector for Local Feature Extraction [0.0] 本稿では,各画像におけるキーポイントの相補的な集合を予め定義した数で検出できるディープ特徴抽出ネットワークを提案する。
我々は、キーポイントを予測するためにネットワークをトレーニングし、対応するディスクリプタを共同で計算する。
広範にわたる実験により,我々のネットワークは,合成的に歪んだ画像のみに基づいて訓練され,3次元再構成と再局在化タスクにおける競合的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 13:52:31 GMT)
Localized non-relativistic quantum systems in curved spacetimes: a
general characterization of particle detector models [0.0] 曲面時空における時間的軌道を経る局所非相対論的量子系を記述する一貫した方法を提案する。
このフレームワークは自然に、非相対論的背景で定義された量子理論を、曲線化された時空における時間的軌道に関する理論にマッピングするためのレシピを提供する。
次に、非相対論的量子系が湾曲した背景の量子場に結合している場合、粒子検出器モデル(つまり、非相対論的量子系)にフォーマリズムを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:07:46 GMT)
Krylov complexity from integrability to chaos [0.0] 我々は、積分可能性からカオスへのシステムの進化を研究するために、「クリロフ複雑性」と呼ばれる量子複雑性の概念を適用した。
本研究では, 積分性破壊変形に富んだ XXZ スピン鎖について検討し, 可積分とカオスの相互作用を補間する。
カオス系は、適切な対称性クラスにおけるRTTの挙動に実際に接近していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 20:45:42 GMT)
Joint measurability in nonequilibrium quantum thermodynamics [0.0] 量子計測理論の観点から、量子ワークの概念とその測定可能性について検討する。
我々は、TPMスキームの観測可能値が任意の中間ユニタリ進化に対して共同測定可能であれば、no-go定理はもはや成り立たないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:54:48 GMT)
Identifying Substitute and Complementary Products for Assortment
Optimization with Cleora Embeddings [0.0] 本稿では,Cleora のグラフ埋め込みアルゴリズムを用いて,商品の代替品や補材を見つける新しい手法を提案する。
提案した新しいアプローチは推奨商品の適切な選択を提供し、最小限の追加情報を必要とすると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:56:36 GMT)
Generative Transfer Learning: Covid-19 Classification with a few Chest
X-ray Images [0.0] 深層学習モデルは解釈を迅速化し、人間の専門家の仕事を軽減することができる。
Deep Transfer Learningは、パブリックドメインで事前訓練されたモデルを使用することで、この問題に対処する。
本稿では,既存の大規模事前学習モデルと同様に,単一の概念に基づいて事前学習した簡易な生成源モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:37:52 GMT)
Frequency propagation: Multi-mechanism learning in nonlinear physical
networks [0.0] 非線形物理ネットワークのための学習アルゴリズムである周波数伝搬を導入する。
周波数伝搬は物理ネットワークにおけるマルチメカニズム学習戦略の例であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 11:02:48 GMT)
Exact bounds on the energy gap of transverse-field Ising chains by
mapping to random walks [0.0] Igl'oi, Turban, Rieger によって発見された連続時間ランダムウォークとの関係に基づいて、開横場イジング鎖の最低エネルギーギャップの真下と上の境界を導出する。
結合場相関によるランダム横フィールドイジング連鎖への境界の適用は、断熱量子コンピューティングに関係のあるモデルであり、このギャップの有限サイズスケーリングは、独立確率変数の和の和と関係があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:13:32 GMT)
Entanglement Monotones from Complementarity Relations [0.0] ボーアの相補性とシュル・オーディンガーの絡み合いは量子系の顕著な物理的特徴である。
文献で確立された基準を満たす予測可能性と可視性尺度を含む完全な相補性関係について、これらの対応する量子相関は絡み合いモノトンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 10:19:22 GMT)
Distributed quantum sensing with optical lattices [0.0] 分散量子センシングでは、一般的にフォトニック系の複数のモード間の相関を利用して未知のパラメータの測定精度を高める。
ハイゼンベルク限界の$(N(M-1)T)2$でパラメータ推定が可能であり、$N$は粒子数、$M$はモード数、$T$は測定時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 03:47:44 GMT)
Disordered Lieb-Robinson bounds in one dimension [0.0] 結合強度が$mu(J)$の分布が十分重いのが$J$のとき、弾道的な成長は不可能であると証明する。
リーブ・ロビンソン境界の標準定式化は、力学の複雑さを捉えるには不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:06:09 GMT)
Deep Learning Closure Models for Large-Eddy Simulation of Flows around
Bluff Bodies [0.0] 大渦シミュレーション(LES)のための深層学習モデルを開発し, 中間レイノルズ数での矩形円筒まわりの非圧縮性流れについて評価した。
DL-LESモデルは, 直接数値シミュレーション(DNS)データと密に一致させるために, 随伴PDE最適化法を用いて訓練される。
本研究では, 抵抗係数, 平均流量, レイノルズ応力を予測するためのDL-LESモデルの精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:03:51 GMT)
Dark Matter Direct Detection with Quantum Dots [0.0] 我々は、サブGeVダークマター-電子相互作用を探索するための新しいターゲットとして量子ドット(Quantum Dots)を提案する。
量子ドットは効率的なシンチレータであり、単光子量子収率に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:00:00 GMT)
Correlation decay and Markovianity in open systems [0.0] システム貯水池の力学はマルコフ項と相関項によって与えられることを示す。
相関項は、$lambda$とは無関係に、時間内に崩壊する。
このことは、(a)最初のSR相関が崩壊した後、SRダイナミクスがボルンとマルコフの近似の両方が有効である状態に入り、(b)還元系力学が常にマルコフ的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 12:35:18 GMT)
Controlled Quantum Teleportation in the Presence of an Adversary [0.0] 真の三部類非局所性の概念は、そのようなシナリオにおける制御力の証明を可能にすることを示す。
結果は、実用的な量子通信ネットワークの構築に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 20:36:26 GMT)
Competition between two-photon driving, dissipation and interactions in
bosonic lattice models: an exact solution [0.0] 量子駆動散逸型ボソニックモデルのクラスの定常状態に対して、任意の次元で正確な解を提示する。
私たちのソリューションは、散逸相転移の出現を含む、多くの驚くべき現象を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 17:11:59 GMT)
Branching States as The Emergent Structure of a Quantum Universe [0.0] システムと環境の結合状態のいわゆる分岐構造は、ゼロ不協和に適合する唯一の構造であることを示す。
我々は、小さいがゼロでない不協和に対して、大域純状態の構造が分岐形式に任意に近いことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 18:00:03 GMT)
ATLAS: Universal Function Approximator for Memory Retention [0.0] 破滅的な忘れは、新しいタスクが学習されると、以前のタスクの突然のアンラーニングを指す。
ANNの既存の普遍関数近似定理は、関数近似能力を保証するが、破滅的な忘れを予測しない。
本稿では,単変数関数と指数関数のみを用いた多変数関数に対する新しい普遍近似定理を提案する。
ATLASは記憶保持と連続学習が可能な普遍関数近似器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 15:10:35 GMT)
A Schmidt decomposition approach to quantum thermodynamics [0.0] 本稿では,任意の二部量子系の熱力学を記述するための新しい手法を提案する。
この形式主義は相互作用系間のエネルギーを表現するための単純で正確で対称的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 19:25:31 GMT)
A Monitoring and Discovery Approach for Declarative Processes Based on
Streams [0.0] 本稿では,イベントストリームから宣言的過程を動的条件応答(DCR)グラフとして抽出する発見アルゴリズムを提案する。
ストリームはプロセスの時間的表現を生成するために監視され、後に宣言的モデルを生成するために処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 14:25:35 GMT)
A Feshbach resonance in collisions between ultracold ground state
molecules [0.0] 衝突共鳴は、超低温気体の相互作用を修正するために用いられる重要な道具である。
2つの基底状態NaLi分子の衝突におけるFeshbach共鳴を報告した。
反応障壁のない系においても, 長寿命コヒーレント中間錯体の存在が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 20:49:20 GMT)
2060: Civilization, Energy, and Progression of Mankind on the Kardashev
Scale [0.0] 我々は、ランダムフォレスト(RF)と自己回帰統合移動平均(ARIMA)の2つの機械学習モデルを用いて、世界規模でのエネルギー消費をシミュレートし予測する。
その結果、世界のエネルギー消費は2060年に928-940 EJに達することが予想され、今後40年間では50%以上の成長が見込まれている。
我々の文明はカルダシェフスケールで0.7474型を達成できると予想されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Aug 2022 23:31:15 GMT)