A Tale of HodgeRank and Spectral Method: Target Attack Against Rank
Aggregation Is the Fixed Point of Adversarial Game [153.7] ランクアグリゲーション手法の本質的な脆弱性は文献ではよく研究されていない。
本稿では,ペアデータの変更による集計結果の指定を希望する目的のある敵に焦点をあてる。
提案した標的攻撃戦略の有効性は,一連の玩具シミュレーションと実世界のデータ実験によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:59:02 GMT)
Skip Training for Multi-Agent Reinforcement Learning Controller for
Industrial Wave Energy Converters [94.8] 近年のウェーブ・エナジー・コンバータ(WEC)は、発電を最大化するために複数の脚と発電機を備えている。
従来のコントローラは複雑な波のパターンを捕捉する制限を示しており、コントローラはエネルギー捕獲を効率的に最大化する必要がある。
本稿では,従来のスプリングダンパよりも優れたマルチエージェント強化学習コントローラ(MARL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 00:20:31 GMT)
Just Noticeable Difference Modeling for Face Recognition System [75.6] 本研究は,自動顔認証システムにおける特徴的差分(JND)について検討する試みである。
FRシステムのJND画像を直接推測する新しいJND予測モデルを開発した。
実験により,提案モデルによりJNDマップの精度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 10:06:36 GMT)
ComplETR: Reducing the cost of annotations for object detection in dense
scenes with vision transformers [73.3] ComplETRは、部分的にアノテートされた高密度なシーンデータセットで欠落したアノテーションを明示的に補完するように設計されている。
これにより、シーン内のすべてのオブジェクトインスタンスに注釈を付ける必要がなくなり、アノテーションのコストが削減される。
本稿では, 高速R-CNN, カスケードR-CNN, CenterNet2, Deformable DETRなどの人気検出器の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 00:11:16 GMT)
Do Androids Laugh at Electric Sheep? Humor "Understanding" Benchmarks
from The New Yorker Caption Contest [70.4] 私たちは、The New Yorker Caption Contestの洗練されたマルチモーダルユーモアの"理解を実証する"ために、AIモデルに挑戦します。
漫画のピクセルやキャプションを直接入力する視覚・言語モデルと、画像処理を回避する言語のみのモデルについて検討する。
漫画画像にはリッチな多面的アノテーションが提供されているが、高品質な機械学習モデルと人間のパフォーマンスギャップを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 20:54:00 GMT)
Designing Biological Sequences via Meta-Reinforcement Learning and
Bayesian Optimization [68.3] メタ強化学習を用いて自己回帰生成モデルを訓練し、選択のための有望なシーケンスを提案する。
我々は,データのサブセットのサンプリングによって誘導されるMDPの分布に対する最適ポリシーを求める問題として,この問題を提起する。
このようなアンサンブルに対するメタラーニングは,報酬の過小評価に対して頑健であり,競争的な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:37:27 GMT)
Investigating Bias with a Synthetic Data Generator: Empirical Evidence
and Philosophical Interpretation [66.6] 機械学習の応用は、私たちの社会でますます広まりつつある。
リスクは、データに埋め込まれたバイアスを体系的に広めることである。
本稿では,特定の種類のバイアスとその組み合わせで合成データを生成するフレームワークを導入することにより,バイアスを分析することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 11:18:50 GMT)
SVNet: Where SO(3) Equivariance Meets Binarization on Point Cloud
Representation [65.4] 本論文は,3次元学習アーキテクチャを構築するための一般的なフレームワークを設計することによる課題に対処する。
提案手法はPointNetやDGCNNといった一般的なバックボーンに適用できる。
ModelNet40、ShapeNet、および実世界のデータセットであるScanObjectNNの実験では、この手法が効率、回転、精度の間の大きなトレードオフを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 12:12:19 GMT)
Placing Human Animations into 3D Scenes by Learning Interaction- and
Geometry-Driven Keyframes [65.0] アニメーション中の人間とシーンの相互作用を維持しつつ、3次元のアニメーションを3次元のシーンに配置する新しい手法を提案する。
私たちは、シーンとのインタラクションのためにアニメーションで最も重要なメッシュを計算するという概念を使用します。
我々はPAAKと呼ばれる手法と,POSA, PROX 基底真理, 合成運動法などの先行手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 21:46:00 GMT)
Moving from 2D to 3D: volumetric medical image classification for rectal
cancer staging [62.3] 術前T2期とT3期を区別することは直腸癌治療における最も困難かつ臨床的に重要な課題である。
直腸MRIでT3期直腸癌からT2を正確に判別するための体積畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:10:14 GMT)
Rethink about the Word-level Quality Estimation for Machine Translation
from Human Judgement [57.7] ベンチマークデータセットであるemphHJQEを作成し、専門家翻訳者が不適切な翻訳語を直接アノテートする。
本稿では,タグリファインメント戦略と木ベースのアノテーション戦略という2つのタグ補正戦略を提案し,TERベースの人工QEコーパスをemphHJQEに近づける。
その結果,提案したデータセットは人間の判断と一致しており,また,提案したタグ補正戦略の有効性も確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 02:37:12 GMT)
CMR3D: Contextualized Multi-Stage Refinement for 3D Object Detection [57.4] 本稿では,3次元オブジェクト検出(CMR3D)フレームワークのためのコンテキスト型マルチステージリファインメントを提案する。
我々のフレームワークは3Dシーンを入力として取り、シーンの有用なコンテキスト情報を明示的に統合しようと試みている。
3Dオブジェクトの検出に加えて,3Dオブジェクトカウント問題に対するフレームワークの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:26:09 GMT)
Digital adiabatic state preparation error scales better than you might
expect [52.8] 完全断熱進化の1次トロッター化は、一般的なトロッター誤差境界から期待される$mathcal O(T-2 delta t2)$ではなく$mathcal O(T-2 delta t2)$にスケールする累積不整性を持つことを示す。
T$の増加にもかかわらず、固定$delta t$のデジタル化進化の不完全性は、多くのハミルトン多様体において依然として減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:05:07 GMT)
DOMINO: Domain-aware Model Calibration in Medical Image Segmentation [51.3] 現代のディープニューラルネットワークはキャリブレーションが不十分で、信頼性と信頼性を損なう。
本稿では,クラスラベル間のセマンティック・コンフューザビリティと階層的類似性を利用したドメイン認識モデルキャリブレーション手法であるDOMINOを提案する。
その結果,DOMINOを校正したディープニューラルネットワークは,頭部画像分割における非校正モデルや最先端形態計測法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:31:52 GMT)
Detecting the symmetry breaking of the quantum vacuum in a light--matter
coupled system [50.6] 本研究では, 磁束量子ビットと深く結合した積層素子超伝導共振器の磁場によるヒッグス型量子真空対称性の破れを実験的に観察した。
この結果は、深い結合状態にある新しい量子真空効果を実験的に探求する方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 06:14:08 GMT)
Nonreciprocal devices based on voltage-tunable junctions [48.8] 本稿では, ハイブリッド超伝導-半導体アーキテクチャにおいて, 1モードの磁束自由度と2モードの電荷自由度を結合することを提案する。
非相互性はこのアーキテクチャにおいて外部の静磁場のみの存在下で生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:49:19 GMT)
Learning ASR pathways: A sparse multilingual ASR model [46.6] 言語固有のサブネットワーク(パス)を活性化するスパース多言語ASRモデルを提案する。
重なり合うサブネットワークによって、共有されたパラメータは、共同で多言語学習を行うことで、低レベルのリソース言語に対する知識伝達を可能にする。
提案したASR経路は,高密度モデル(平均5.0%,平均5.0%)と言語に依存しないプルーニングモデル(平均21.4%,平均WER)の両方より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:14:08 GMT)
Analysis of Self-Attention Head Diversity for Conformer-based Automatic
Speech Recognition [36.5] 頭部の多様性を高めるためのアプローチについて検討する。
トレーニング中に多様性を促進させる補助的損失関数を導入することは、より効果的なアプローチであることを示す。
最後に,アテンションヘッドの多様性と,頭部パラメータの勾配の類似性とを関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:50:03 GMT)
Learning to Solve Multiple-TSP with Time Window and Rejections via Deep
Reinforcement Learning [36.1] 本稿では,トラベリングセールスマン問題(TSP)の難易度・難易度に対処するマネージャ・ワーカー・フレームワークを提案する。
提案フレームワークでは,MTSPTWRをグラフアイソモーフィックネットワーク(GIN)ベースのポリシネットワークを通じて,各車両に顧客を割り当てることで,サブルーチンタスクに分割することを学ぶ。
作業者エージェントは、各車両の走行距離と拒絶率の両方の観点からコストを最小化し、サブルーチンタスクの解決を学習し、その最大値を管理者エージェントに送り、より良い課題を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:44:48 GMT)
A Benchmark and a Baseline for Robust Multi-view Depth Estimation [36.0] 多視点深度推定のためのディープラーニングアプローチは、ビデオからの深度推定または多視点ステレオ設定に使用される。
本稿では,公開データセット上に構築されたRobust Multi-View Depth Benchmarkを紹介する。
この設定では、最近のアプローチはデータセットをまたいだ一般化はしない。
本稿では,既存コンポーネント上に構築されている新しいスケール拡張手法を用いて,マルチビュー深度推定のためのロバストMVDベースラインモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:44:16 GMT)
Defense against Privacy Leakage in Federated Learning [35.6] Federated Learning(FL)は、プライベートデータを共有しないことでユーザのプライバシを保護するため、有望な分散学習パラダイムを提供する。
近年の研究では、FLはインバージョン攻撃のモデルとなり、共有勾配を盗聴することでユーザーのプライベートデータを再構築することができることが示されている。
我々は、機密データの勾配を隠蔽データで隠蔽することに基づく、単純かつ効果的な防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 04:19:35 GMT)
Generalization Bounds for Deep Transfer Learning Using Majority
Predictor Accuracy [20.0] 我々は、ソースからターゲットタスクへの変換学習によって訓練されたディープラーニングモデルに対する新しい一般化境界を解析する。
我々のバウンダリは、データから効率的に計算できる「多数予測器の精度」と呼ばれる量を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 03:38:25 GMT)
Prototypical few-shot segmentation for cross-institution male pelvic
structures with spatial registration [15.6] この研究は、完全に3次元のショットセグメンテーションアルゴリズムを記述している。
トレーニングされたネットワークは、トレーニングに欠落している臨床的に興味深い構造に効果的に適応することができる。
実験は、介入計画において重要な8つの解剖学的構造を分割する応用として提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 16:27:54 GMT)
Adversarial Inter-Group Link Injection Degrades the Fairness of Graph
Neural Networks [15.1] 本稿では,公正性を低下させることを目的としたグラフニューラルネットワーク(GNN)に対する敵攻撃の存在と有効性を示す。
これらの攻撃は、GNNベースのノード分類において特定のノードのサブグループを不利にする可能性がある。
敵リンク注入がGNN予測の公平性を損なうのかを定性的および実験的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 12:46:57 GMT)
On the Optimal Combination of Cross-Entropy and Soft Dice Losses for
Lesion Segmentation with Out-of-Distribution Robustness [15.1] 医用画像の病変セグメント化に対する異なる損失関数の影響について検討した。
損失関数の最小化が分布内性能に与える影響を解析する。
CE-Dice損失組合せは, 分布内画像のセグメンテーションにおいて優れており, 分布外データを扱う場合, 性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:32:32 GMT)
Streaming End-to-End Multilingual Speech Recognition with Joint Language
Identification [14.2] 本稿では、フレーム単位の言語識別子(LID)予測器を統合することにより、カスケードエンコーダに基づくリカレントニューラルネットワークトランスデューサ(RNN-T)モデルの構造を変更することを提案する。
カスケードエンコーダ付きRNN-Tは、右コンテキストのないファーストパス復号法を用いて低レイテンシでストリーミングASRを実現し、右コンテキストの長いセカンドパス復号法を用いて低ワード誤り率(WER)を実現する。
9言語ローカライズされた音声検索データセットの実験結果から,提案手法は平均96.2%のLID予測精度と2次パスWERを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:10:41 GMT)
A Learning-Based Trajectory Planning of Multiple UAVs for AoI
Minimization in IoT Networks [13.3] textitAge of Information (AoI)は、情報のタイムライン、すなわち受信した情報の更新やステータス更新を定量化するメトリクスである。
受信メッセージのAoIを最小化しながら、UAVの軌道を共同で計画する最適化問題を定式化する。
複素最適化問題は、深部強化学習(DRL)アルゴリズムを用いて効率よく解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 12:39:23 GMT)
Document-aware Positional Encoding and Linguistic-guided Encoding for
Abstractive Multi-document Summarization [12.8] 多文書要約における重要な課題の1つは、単一文書要約(SDS)と多文書要約(MDS)を区別する入力文書間の関係を捉えることである。
本稿では,MDS用トランスフォーマーアーキテクチャと融合可能な文書認識位置符号化と言語誘導符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 12:22:38 GMT)
Cut-and-Paste Object Insertion by Enabling Deep Image Prior for
Reshading [12.7] 我々は、ある画像から別の画像にオブジェクトを挿入する方法を示し、ハードケースで現実的な結果を得る。
幾何学的および物理的モデルを必要としない挿入対象物のシェーディング不整合を補正する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:58:43 GMT)
A deep variational free energy approach to dense hydrogen [12.4] 本稿では,高密度水素の状態方程式に対するモデルに基づく変分自由エネルギーアプローチを提案する。
その結果, 惑星状態の水素は, 以前のモンテカルロやアブ初期分子動力学のデータと比較してさらに密度が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:47:21 GMT)
One-shot Network Pruning at Initialization with Discriminative Image
Patches [12.2] One-shot Network Pruning at Initialization (OPaI) は、ネットワークプルーニングコストを削減する効果的な方法である。
本稿では,DOPとSuper Stitchingの2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 01:41:37 GMT)
Robin: A Novel Online Suicidal Text Corpus of Substantial Breadth and
Scale [11.9] これまでに1100万以上のオンラインフォーラム投稿からなる、最大規模の非キーワード生成自殺コーパスであるRobinを紹介します。
ロビンは、自殺の遺書やフリップパント参照など、自殺のテキストの様々なカテゴリを含むように特別に構築されている。
Robinデータセットを機械学習リソースとして公開し、次世代の自殺感情研究を推進する可能性を秘めています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 03:32:47 GMT)
A Many-ported and Shared Memory Architecture for High-Performance ADAS
SoCs [11.8] 本稿では,ADASアプリケーションへのネイティブ並列アクセス間で高いデータスループットを実現するための共有メモリアーキテクチャを提案する。
その結果、提案アーキテクチャは、読み取りと書き込みの両方のアクセスに対して、100%近いスループットを提供することがわかった。
また、設計のスケーラビリティとモジュラリティを確保しながら、ドメイン固有のペイロードに一貫性を持たせることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 04:58:27 GMT)
CometKiwi: IST-Unbabel 2022 Submission for the Quality Estimation Shared
Task [11.7] WMT2022におけるISTとUnbabelの協力による品質評価の共有タスク(QE)について述べる。
研究チームは3つのサブタスク(i)文と単語レベルの品質予測,(ii)説明可能なQE,(iii)クリティカルエラー検出)に参加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:05:12 GMT)
Adversarial Coreset Selection for Efficient Robust Training [11.5] トレーニングデータの小さなサブセットを選択することは、堅牢なトレーニングの時間的複雑さを軽減するための原則的なアプローチを提供する方法を示す。
本手法が敵の訓練を2～3回高速化することを示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:37:53 GMT)
Adversarial Learning-based Stance Classifier for COVID-19-related Health
Policies [10.9] 本研究では、新型コロナウイルス関連健康政策に対する公衆の態度を自動的に識別する対人学習に基づくスタンス分類器を提案する。
新型コロナウイルス関連政策のスタンス検出タスクにおいて,幅広い基準線の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 02:04:42 GMT)
Warm Start Active Learning with Proxy Labels \& Selection via
Semi-Supervised Fine-Tuning [10.1] 本稿では,3次元画像セグメンテーションに特化して,アクティブラーニング(AL)のための2つの新しい戦略を提案する。
まず、プロキシタスクを提案し、次にプロキシタスクから発生した不確実性を利用して、アノテートすべきラベルのないデータをランク付けすることで、コールドスタート問題に取り組む。
第2に、未ラベルのデータも第2段階で半教師付き微調整戦略として使用されるように、各アクティブイテレーション毎に2段階の学習フレームワークを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 20:21:40 GMT)
LegalBench: Prototyping a Collaborative Benchmark for Legal Reasoning [9.8] IRAC-法学者が使用するフレームワークは、異なるタイプの法的推論を区別し、ファンデーションモデル指向のベンチマークの構築をガイドする。
このフレームワークに基づいて構築された44のタスクのシードセットを提示する。
初期発見について議論し、新しい課題の方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 16:11:54 GMT)
Some Examples of Privacy-preserving Publication and Sharing of COVID-19
Pandemic Data [9.5] 我々は、パンデミック期間中に収集された3つの共通しているが異なるデータタイプを使用して、プライバシー保護の方法で、詳細な情報と個人レベルのパンデミックデータの公開と共有を図示する。
本研究では,プライバシ保証の異なるレベルにおけるシミュレーション研究を通じて,プライバシ保護情報の推論の有用性について検討し,実生活データにおけるアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 21:49:26 GMT)
Weight-based Channel-model Matrix Framework: a reasonable solution for
EEG-based cross-dataset emotion recognition [9.4] クロスデータセットの感情認識は、脳波ベースの感情コンピューティングの分野で非常に難しい課題である。
脳波情報(個人、セッション、感情、試行)が感情認識に与える影響をまず分析した。
We proposed the Weight-based Channel-model Matrix Framework (WCMF)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:51:33 GMT)
Quantitative AI Risk Assessments: Opportunities and Challenges [9.3] AIベースのシステムは、組織、個人、社会に価値を提供するために、ますます活用されている。
リスクは、提案された規制、訴訟、および一般的な社会的懸念につながった。
本稿では,定量的AIリスクアセスメントの概念について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 21:47:25 GMT)
DMMGAN: Diverse Multi Motion Prediction of 3D Human Joints using
Attention-Based Generative Adverserial Network [9.2] 本稿では,多種多様な人間の動きを予測するためのトランスフォーマーに基づく生成モデルを提案する。
本モデルでは、まず、股関節に対する身体の姿勢を予測し、次に、textitHip予測モジュールが、予測された各ポーズフレームに対する股関節運動の軌跡を予測する。
本研究では,ヒトの動作予測において,股関節運動を伴う多動将来の軌跡を予測しながら,最先端の動作予測に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 23:22:33 GMT)
Expressive Reasoning Graph Store: A Unified Framework for Managing RDF
and Property Graph Databases [9.0] ERGS(Expressive Reasoning Graph Store)について紹介する。
ERGSはJanusGraph上に構築されたグラフストアで、RDFデータセットの保存とクエリを可能にする。
本稿では、RDFデータをProperty Graph表現に変換し、SPARQLクエリを一連のGremlinに変換するクエリ変換モジュールを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:07:50 GMT)
Quantum AI simulator using a hybrid CPU-FPGA approach [8.8] 我々は、異種CPU-FPGA計算による量子カーネル推定が、従来のCPU実装より470倍高速であることを示す。
我々の結果は、量子に着想を得たアルゴリズムを開発し、実用的な量子カーネルを設計するのに意味があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 08:58:42 GMT)
Look Before You Leap: Improving Text-based Person Retrieval by Learning
A Consistent Cross-modal Common Manifold [8.7] テキストベースの人物検索の中核的な問題は、マルチモーダルデータ間の不均一なギャップを埋める方法である。
我々はLBULと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案し、一貫性のあるクロスモーダル・コモン・マニフォールドを学習する。
実験の結果,提案したLBULは従来手法よりも優れ,最先端性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:21:21 GMT)
CAIBC: Capturing All-round Information Beyond Color for Text-based
Person Retrieval [8.7] テキストに基づく人物検索のための共同最適化型マルチブランチアーキテクチャを提案する。
CAIBCはRGBブランチ、GRSブランチ、CLRブランチを含む3つのブランチを含む。
本稿では,CAIBCが既存手法を著しく上回り,最先端性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:10:58 GMT)
Real2Sim2Real Transfer for Control of Cable-driven Robots via a
Differentiable Physics Engine [8.6] テンセグリティロボットは高い強度-重量比と極端な変形を示す。
それらは高次元性、複雑な力学、結合アーキテクチャのために制御が難しい。
本稿では,緊張ロボットのモデリングのためのReal2Sim2Real戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:51:26 GMT)
PET image denoising based on denoising diffusion probabilistic models [8.5] DDPMは分布学習に基づくモデルであり、正規分布を特定のデータ分布に変換する。
120個の18F-FDGデータセットと140個の18F-MK-6240データセットを用いて提案手法の評価を行った。
モデルに追加のMRを追加することで、より良いパフォーマンスを実現し、画像デノイング時の不確実性をさらに低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:13:44 GMT)
Tractable hierarchies of convex relaxations for polynomial optimization
on the nonnegative orthant [7.8] 非負オルサントに含まれる半代数集合上の最適化問題 (POP) を考える。
我々は、ディキンソン・ポフによる P'olya's Positivsatz の拡張に基づく半定緩和階層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:23:50 GMT)
Exemplar-Based Image Colorization with A Learning Framework [7.8] 学習フレームワークを用いた自動着色手法を提案する。
カラー化過程と学習過程を分離し、同一のグレー画像に対して様々なカラースタイルを生成する。
最先端のカラー化アルゴリズムに匹敵する性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:15:25 GMT)
Adaptive Discretization using Voronoi Trees for Continuous-Action POMDPs [7.7] 我々は,Voronoi Trees (ADVT) を用いた適応離散化(Adaptive Discretization)と呼ばれる新しいサンプリングベースのオンラインPOMDPソルバを提案する。
ADVTはモンテカルロ木探索とアクション空間の適応的な離散化と楽観的な最適化を併用する。
4種類のベンチマーク問題のシミュレーション実験により、ADVTは高次元連続行動空間よりも優れ、スケールがかなり優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:04:49 GMT)
Pre-training Transformers on Indian Legal Text [7.4] インド法典の大規模なコーパス上で事前訓練されたトランスフォーマーベースのPLMを紹介する。
また、これらのPLMを、インドの法律文書のNLPタスクのベンチマークで適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:01:11 GMT)
Adaptive versus Static Multi-oracle Algorithms, and Quantum Security of
a Split-key PRF [7.3] 本論文の前半では,複数のオーラクルを適応的にクエリ可能な任意のオーラクルアルゴリズムを変換する汎用コンパイラについて述べる。
論文の後半では、Giacon, Heuer, Poettering が提案した非常に効率的なハッシュベースのスプリットキー PRF の安全性を示すために、コンパイラを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:53:52 GMT)
Thermodynamics and Fluctuations in Quantum Heat Engines under Reservoir
Squeezing [7.1] 貯水池のスクイージングは, 熱力学的効率とパワーを高めることにより, 性能を著しく向上させることを示した。
この量子熱エンジンを実現するための実験的スキームは、トラップされた40Ca$+$イオンを含む単一電子スピンを用いて提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 11:15:31 GMT)
Don't Judge a Language Model by Its Last Layer: Contrastive Learning
with Layer-Wise Attention Pooling [6.5] 近年の事前学習型言語モデル (PLM) は, 言語的特徴や文脈化文表現の学習を通じて, 多くの自然言語処理タスクにおいて大きな成功を収めている。
本稿では,各層に捕えられたレイヤワイド信号をモデルで保存し,下流タスクの消化言語的特徴を学習する,アテンションベースのプーリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 13:09:49 GMT)
SeRP: Self-Supervised Representation Learning Using Perturbed Point
Clouds [6.3] SeRPはエンコーダ・デコーダアーキテクチャで構成されており、乱れや破損した点雲を入力として利用する。
トランスフォーマーとPointNetベースのオートエンコーダを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:22:36 GMT)
HEARTS: Multi-task Fusion of Dense Retrieval and Non-autoregressive
Generation for Sponsored Search [6.2] Dense Retrieval(DR)とNLG(Natural Language Generation)の両方を実行するために共有エンコーダを共同で最適化する新しいマルチタスク融合フレームワークを提案する。
我々はHEARTSの目的を、スポンサー付き検索以外の短文検索タスクに適用し、大幅な性能向上を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 10:19:23 GMT)
Improving Language Model Prompting in Support of Semi-autonomous Task
Learning [6.0] 言語モデル(LLM)は、新しいタスク能力を取得するために必要なエージェントの知識の源としてポテンシャルを提供する。
本稿では,新しいタスクを学習するエージェントに対して有用なLLM応答をもたらす手がかりを構築できる新しいエージェント機能への取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:36:01 GMT)
Molecular Design Based on Integer Programming and Quadratic Descriptors
in a Two-layered Model [5.8] 混合整数線形プログラム(MILP)を解くことにより、所望の化学グラフを推論する。
特徴関数におけるグラフ理論記述子の集合は、そのようなMILPのコンパクトな定式化を導出するために重要な役割を果たす。
計算実験の結果,提案手法は最大50個の非水素原子を持つ化学構造を推定可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 08:27:25 GMT)
CPnP: Consistent Pose Estimator for Perspective-n-Point Problem with
Bias Elimination [5.4] バイアス除去を用いた一貫した解法emphCを提案する。
閉形式最小二乗解が得られた部分トラクションバイアスを解析する。
合成データと実画像の両方でテストしたところ,提案した推定器は,濃密な視覚的特徴を持つ画像に対して,よく知られた推定器よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:00:58 GMT)
Continuous Design Control for Machine Learning in Certified Medical
Systems [4.9] 本稿では,モデルカードを利用した認定医療システムにおいて,プルリクエストを設計制御として利用するアプローチを提案し,本手法を機械学習に適用する。
この手法は、医療システムを継続的に開発する方法を示すために、これまで使用してきた産業システムを用いて実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:42:04 GMT)
A Meta-level Analysis of Online Anomaly Detectors [4.9] ストリーミングデータにおける異常のリアルタイム検出が注目されている。
しかし、ストリーミングデータに対する異常検出の有効性と効率を比較するには、ほとんど注意が払われていない。
本稿では,異なるアルゴリズム群から抽出した主要なオンライン検出器の質的,総合的な概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 11:28:15 GMT)
Demonstration of three- and four-body interactions between trapped-ion
spins [4.6] 量子プロセッサは、ハミルトニアンのシミュレートや量子ゲートの実行に有効なスピン間のネイティブ相互作用を使用する。
ほとんどのプロセッサでは、ネイティブ相互作用はペアワイズであり、多くのキュービット間の絡み合いを制御する効率を制限している。
ここでは、トラップイオン量子ビット間の新たなネイティブ相互作用のクラスを実験的に示し、従来のペアワイズ相互作用を高次に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 02:26:35 GMT)
Data-adaptive Transfer Learning for Translation: A Case Study in Haitian
and Jamaican [4.4] 転送の有効性は,学習データ量と言語間の関係と相関していることを示す。
規則に基づくフランス・ハイチの正書法・構文エンジンと音韻埋め込みの新しい手法を提案する。
非常に低リソースのジャマイカ MT では、正書法的な類似性のためのコードスイッチングは 6.63 BLEU 点の優位性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 20:58:46 GMT)
ApproxTrain: Fast Simulation of Approximate Multipliers for DNN Training
and Inference [4.4] ハードウェア近似は、推論加速器の資源効率向上に有効であることを示した。
本稿では,擬似近似乗算器を用いたトレーニング推論を高速に評価できるオープンソースのフレームワークであるApproxTrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:11:41 GMT)
Unifying Causal Inference and Reinforcement Learning using Higher-Order
Category Theory [4.1] 本稿では、強化学習における因果関係モデルと予測状態表現モデルの構造発見のための統一的な定式化を提案する。
具体的には、単純なオブジェクトを用いて、両方の設定で構造発見をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 19:04:18 GMT)
A lightweight Transformer-based model for fish landmark detection [4.1] 我々は移動魚のランドマーク検出ネットワーク(MFLD-net)と呼ばれる新しいモデルアーキテクチャを開発する。
MFLD-netは、軽量でありながら、低いデータレシエーションにおいて、競争力またはより良い結果を達成することができる。
ViTとは異なり、MFLD-netは事前トレーニングされたモデルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:18:57 GMT)
Optimizing SLAM Evaluation Footprint Through Dynamic Range Coverage
Analysis of Datasets [4.1] 本稿では,多くの特徴量に基づいて,データセットの動的範囲カバレッジを体系的に解析する。
SLAMの評価過程における冗長性を除去する動的プログラミング(DP)アルゴリズムを提案する。
データセットのキャラクタリゼーションとDP選択アルゴリズムの助けを借りて、同じレベルのカバレッジを維持しながら、評価の労力を削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 21:47:18 GMT)
Quantum optimal control via polynomial optimization: A globally
convergent approach [4.0] 最適量子制御、ハミルトン同定、最小時間制御の問題は最適化タスクとして再計算される。
提案された定式化は (i) グローバル収束解法を持ち、 (ii) 最適解を求めるにはシュレーディンガー方程式を解く必要はないというユニークな性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:41:40 GMT)
PINCH: An Adversarial Extraction Attack Framework for Deep Learning
Models [3.9] ディープラーニング(DL)モデルは、アプリケーションの多様化にますます力を入れています。
本稿では、多種多様なハードウェアプラットフォーム上で複数のDLモデルおよび攻撃をデプロイし評価できる効率的かつ自動化された抽出攻撃フレームワークであるPINCHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 21:08:13 GMT)
Genie: A new, fast, and outlier-resistant hierarchical clustering
algorithm [3.7] 我々はGenieと呼ばれる新しい階層的クラスタリングリンク基準を提案する。
我々のアルゴリズムは、2つのクラスタを、選択された経済不平等尺度が与えられたしきい値を超えないようにリンクする。
このアルゴリズムのリファレンス実装は、Rのためのオープンソースの'genie'パッケージに含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 06:42:53 GMT)
Thought experiments in a quantum computer [3.7] 本稿では,量子論における思考実験のシミュレーションを設計・実行するためのソフトウェアパッケージを提案する。
ウィグナーの友人実験のような、いくつかの推論エージェントが量子システムとしてモデル化される場合をカバーする。
我々のオープンソースソフトウェアは量子プログラミング言語ProjectQで書かれており、古典的または量子的ハードウェア上で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:01:04 GMT)
Exploring Code Style Transfer with Neural Networks [3.5] スタイル属性、特にPythonについて定義します。
スタイルの定義に加えて、トレーニング済みのコード言語モデルでコードスタイルに関する情報をキャプチャする機能についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 19:34:42 GMT)
Binaural Signal Representations for Joint Sound Event Detection and
Acoustic Scene Classification [3.3] 音響事象検出 (SED) と音響シーン分類 (ASC) は、音響シーン解析の研究において重要な部分を占める、広く研究されている2つのオーディオタスクである。
音響イベントと音響シーンの共有情報を考えると、両方のタスクを共同で行うことは、複雑なマシンリスニングシステムの自然な部分である。
本稿では,SEDとASCを併用した共同深層ニューラルネットワーク(DNN)モデルの訓練における空間オーディオ機能の有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 11:29:00 GMT)
A local pre-decoder to reduce the bandwidth and latency of quantum error
correction [3.2] フォールトトレラントな量子コンピュータは、量子ハードウェアと対面する古典的な復号システムによってサポートされる。
本稿では,標準整合デコーダに送信されるシンドロームデータの量を削減するために,グリーディ補正を行うローカルプリデコーダを提案する。
プリデコーダを用いてグローバルデコーダのランタイムと通信帯域幅を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 04:38:25 GMT)
Inclusive Ethical Design for Recommender Systems [3.1] 本稿では,レコメンデータシステムの倫理設計における基本原則を提案する。
これは、これらの原則の遵守を保証するための現在のアプローチが、青少年ユーザーの特定のニーズと潜在的な脆弱性を十分に包含しているかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 20:38:39 GMT)
PSAQ-ViT V2: Towards Accurate and General Data-Free Quantization for
Vision Transformers [3.0] データフリーな量子化は、モデル圧縮におけるデータのプライバシとセキュリティ上の懸念に対処する可能性がある。
最近、PSAQ-ViTは、事前訓練された視覚変換器(ViT)からデータを生成するために、相対値、パッチ類似度を設計している。
本稿では,より正確で汎用的なデータフリー量子化フレームワークであるPSAQ-ViT V2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 01:55:53 GMT)
Testing The Existence of Single Photons [2.6] 両屈折率$Beta$-Barium Borate (BBO) 結晶のレーザー出力の相関をカウントして, 単一光子の存在を実証した。
反相関パラメータの最良の結果は、80の標準偏差による光の波状挙動の古典的な予測に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 16:28:25 GMT)
A Capsule Network for Hierarchical Multi-Label Image Classification [2.5] 階層的な多ラベル分類は、階層構造や分類に基づくより小さな分類に分類された多クラス画像分類問題に適用される。
階層分類のためのマルチラベルカプセルネットワーク(ML-CapsNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 04:17:08 GMT)
$\pi$VAE: a stochastic process prior for Bayesian deep learning with
MCMC [2.5] 先行符号化オートエンコーダ(pi$VAE)と呼ばれる新しい変分オートエンコーダを提案する。
本稿では,ガウス過程などの表現型関数クラスを正確に学習できるだけでなく,統計的推論を可能にする関数の性質も示す。
おそらく最も有用なのは、低次元分散潜在空間表現学習が、Stanのようなプログラミング言語内でプロセスの推論を行うエレガントでスケーラブルな手段を提供することを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 19:02:14 GMT)
Testing of quantum nonlocal correlations under constrained free will and
imperfect detectors [2.3] 量子相関によるLRHVの不等式の振動は、与えられた相関が量子非局所であることを示唆する。
我々は制約付き自由意志を持つLRHV不等式の新しいクラスを導入し、量子非局所相関のテストにおけるそれらの影響について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 06:50:20 GMT)
SkIn: Skimming-Intensive Long-Text Classification Based on BERT and
Application to Medical Corpus [2.2] BERTモデルは、長文コーパスで直接使用するのは難しい。
スキー・集中モデル(スキー・集中モデル、SkIn)は、長い段落を読む際にヒトが使用するスキミング・集中的な読書法を模倣する。
SkIn法は医療分野における長文分類データセットのベースラインよりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:49:10 GMT)
A Distributed Acoustic Sensor System for Intelligent Transportation
using Deep Learning [2.1] 本研究は,光ファイバーを用いた分散音響センサ(DAS)を用いた交通解析のための新しいデータソースについて検討する。
本研究では,DAS信号の分析を行う深層学習手法を提案する。
制御条件下で収集したDASデータに基づいて,車両の分類精度92%,乗員検出92%-97%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 13:23:30 GMT)
AI-powered Language Assessment Tools for Dementia [2.1] 本稿では,AIを活用した言語評価(Language Assessment, LA)ツールの開発手法を提案する。
このようなツールは、高齢者の認知症に関連する言語障害を評価するのに使うことができる。
機械学習(ML)分類器は,提案手法の主要な部分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 16:34:46 GMT)
A (quasi-)polynomial time heuristic algorithm for synthesizing T-depth
optimal circuits [1.9] 我々は、ネストしたミート・イン・ザ・ミドル法を用いて、証明可能なエンフデプス・最適回路とemphT・深度・最適回路を合成するアルゴリズムを開発した。
T-深さ最適化回路を合成するために、空間と時間の複雑さを持つアルゴリズムを$Oleft(left(4n2right)lceil d/crceilright)$とする。
我々のアルゴリズムは空間と時間の複雑さを$poly(n,25.6n,d)$ (or $poly(nlog n,)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 10:16:07 GMT)
Prediction of the outcome of a Twenty-20 Cricket Match [1.4] 我々は,T20クリケットマッチの結果を予測するために,4つの異なるアプローチを試す。
競技チームに関わる選手の過去の成績統計、評価されたクリケット統計ウェブサイトから得られた選手の格付け、同様の成績統計をプレイヤーのクラスタリング、ELOに基づくプレイヤーの評価手法を用いて検討する。
本稿では,ロジスティック回帰,サポートベクタマシン,ベイズネットワーク,決定木,ランダムフォレストを用いて,それぞれの手法の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 23:43:36 GMT)
CovidMis20: COVID-19 Misinformation Detection System on Twitter Tweets
using Deep Learning Models [1.4] この研究は、2020年2月から7月にかけて収集された1,375,592ツイートからなるCovidMis20データセット(COVID-19 Misinformation 2020データセット)を提示する。
本研究は,Bi-LSTM深層学習とCNN+Bi-GRUを用いてフェイクニュースの検出を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 00:43:44 GMT)
Federated Meta-Learning for Traffic Steering in O-RAN [1.4] フェデレーション・メタラーニング(FML)に基づくRATアロケーションのアルゴリズムを提案する。
LTEおよび5G NRサービス技術を含むシミュレーション環境を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 10:39:41 GMT)
Acoustic-Linguistic Features for Modeling Neurological Task Score in
Alzheimer's [1.3] 自然言語処理と機械学習はアルツハイマー病を確実に検出するための有望な技術を提供する。
我々は,10種類の線形回帰モデルの性能を比較し,比較した。
与えられたタスクに対して,手作りの言語的特徴は音響的特徴や学習的特徴よりも重要であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 15:35:31 GMT)
Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature for Action Segmentation
in Videos [1.2] 本稿では,Semantic2Graphというグラフベースの手法を用いて,映像動作のセグメンテーションと認識問題をグラフのノード分類に変換する。
フレームレベルでビデオのグラフ構造を構築し,時間的,意味的,自己ループの3種類のエッジを設計する。
本稿では,Semantic2GraphがGTEAと50Saladsの改善を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 00:01:23 GMT)
Test-Time Adaptation with Principal Component Analysis [1.0] 主成分分析を用いたテスト時間適応法(TTAwPCA)を提案する。
与えられた層の出力は、主成分分析(PCA)を使用しており、その特異値のペナル化によってフィルタリングされ、PCA逆変換で再構成される。
CIFAR-10-CとCIFAR-100-Cの実験により,本手法の有効性と限界が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:24:40 GMT)
Predicting probability distributions for cancer therapy drug selection
optimization [0.9] 細胞間の大きな変動は、がん治療における薬物選択の難しい最適化問題をもたらす。
標準的なアプローチでは、分布の期待値など、この目的のために値の予測を使用する。
この記事では、確率分布全体を予測して、作業の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 14:13:19 GMT)
Fast Stabiliser Simulation with Quadratic Form Expansions [0.8] これは、標準基底での展開の公式を指定する量子状態の表現である。
二次形式展開表現のデフト管理により、$O(n2)$時間で個々の安定化演算をシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 12:17:28 GMT)
A Guide to Employ Hyperspectral Imaging for Assessing Wheat Quality at
Different Stages of Supply Chain in Australia: A Review [0.7] 小麦は世界中の主要作物の1つである。
伝統的な小麦の品質測定方法はほとんどが侵略的であり、破壊的であり、小麦の小さなサンプルに限られている。
小麦の品質評価には非侵襲的で非破壊的なリアルタイム手法が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 04:30:40 GMT)
The Role of Explanatory Value in Natural Language Processing [0.6] 言語行動の説明はNLPの主な目的であるべきだと私は主張する。
我々は,NLP研究と制度政策にどのような意味があるのかを,我々のコミュニティが説明的価値を真剣に捉えているかどうかを問うことで結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:19:04 GMT)
Sparse deep neural networks for modeling aluminum electrolysis dynamics [0.5] 我々は、アルミニウム電解シミュレータのシステムダイナミクスをモデル化するためにスパースニューラルネットワークを訓練する。
スパースモデル構造は、対応する高密度ニューラルネットワークと比較して、モデル複雑さを著しく低減する。
実験により、スパースモデルが高密度ニューラルネットワークよりも小さなトレーニングセットからより一般化されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:11:50 GMT)
Active Perception Applied To Unmanned Aerial Vehicles Through Deep
Reinforcement Learning [0.5] 本研究は,水面構造物の追跡・認識の問題に取り組むことで,UAVのアクティブな認識に寄与することを目的としている。
本稿では,従来の画像処理技術とDeep-RL(Deep Reinforcement Learning, 深層強化学習)エージェントを用いて,環境を知覚し,不確実性に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 22:51:34 GMT)
A virtual reality-based method for examining audiovisual prosody
perception [0.5] 仮想人間に基づくアニメーションは、実際の話者のビデオ録画と類似した動きの手がかりを提供する。
人工内耳装用者の韻律知覚の枠組みを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 06:10:08 GMT)
Mapless Navigation of a Hybrid Aerial Underwater Vehicle with Deep
Reinforcement Learning Through Environmental Generalization [0.4] 本稿では、リカレントニューラルネットワークを用いたDeep-RLの二重批判により、HUAUVの航法性能が向上することを示す。
我々のDeep-RLアプローチは、異なるシミュレートされたシナリオを通して学習をしっかりと一般化し、より優れたナビゲーションとトランジション機能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 22:35:33 GMT)
Deterministic and Stochastic Analysis of Deep Reinforcement Learning for
Low Dimensional Sensing-based Navigation of Mobile Robots [0.4] 本稿では,2つのDeep-RL手法-Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG)とSoft Actor-Critic (SAC)の比較分析を行う。
本研究の目的は,ニューラルネットワークアーキテクチャが学習そのものにどのように影響するかを示し,各アプローチにおける空中移動ロボットの時間と距離に基づいて定量的な結果を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 22:28:26 GMT)
Quasi-optimal $hp$-finite element refinements towards singularities via
deep neural network prediction [0.3] 与えられた計算問題に対して準最適$hp$-refinementsを予測するために、ディープニューラルネットワークエキスパートを構築する方法を示す。
トレーニングには2グリッドパラダイムの自己適応型$hp$-FEMアルゴリズムを用いる。
自己適応型$hp$-FEMによる指数収束は、適切に訓練されたDNN専門家と改良を続ければ維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:45:57 GMT)
Computational Sarcasm Analysis on Social Media: A Systematic Review [0.2] サルカズムは、人を侮辱したり、いらいらさせたり、楽しませたりするために、本当に表現したいことの反対を言ったり、書いたりするものとして定義することができる。
テキストデータにおけるサルカズムの曖昧な性質から,その検出は困難であり,感情分析研究コミュニティに大きな関心を寄せている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:20:19 GMT)
Socially Enhanced Situation Awareness from Microblogs using Artificial
Intelligence: A Survey [0.2] ソーシャルメディアプラットフォームの台頭は、私たちの周りの世界の知識の無限に豊富な情報源を提供する。
我々は、状況認識のためのマイクロブログソーシャルメディアデータに焦点をあてる。
私たちは、新しい統一された方法論的な視点を提供し、重要な結果と課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 04:03:19 GMT)
Localization of two-dimensional quantum walks defined by generalized
Grover coins [0.2] 2次元格子上の4状態離散時間量子ウォークの局在現象について検討する。
提案したウォークは、Grover行列を含むクラスに属する場合、初期コイン状態に対して初期位置でローカライズされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:43:01 GMT)
Limit theorems and localization of three state quantum walks on a line
defined by generalized Grover coins [0.2] 一般化Groverコインを用いた1次元格子上での3状態離散時間量子ウォークの制限挙動について検討した。
量子ウォークは、その初期位置において、幅広いコインパラメータの局在を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 05:08:06 GMT)
Suppressing Recoil Heating in Levitated Optomechanics using Squeezed
Light [0.0] 自由空間浮遊光力学におけるレーザー再コイル加熱は、光に閉じ込められたナノ粒子に励起光を照射することにより、強く低減できることを示す。
測定精度とバックアクションノイズのトレードオフを解析する。
我々は、最先端の圧縮光源により、レーザー加熱の少なくとも60%の削減が達成できると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 10:10:21 GMT)
Superradiant Electron Energy Loss Spectroscopy [0.0] 我々は、自由電子と同一の光エミッタのアンサンブルとの相互作用を分析する。
適用可能性として,超放射能系との自由電子相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:37:54 GMT)
Stronger Hardy's quantum nonlocality: theory and simulation [0.0] 2つの異なるアプローチを用いてn-粒子アンサンブルの量子非局所スキームを導入する。
n = 3 の実際の量子コンピュータ上でこの実験を実行すると、理論と比較して妥当な結果が得られる。
n が成長するにつれて、非局所確率は 15.6% となり、非局所性はマクロスケールでも持続することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 03:53:24 GMT)
SciMED: A Computational Framework For Physics-Informed Symbolic
Regression with Scientist-In-The-Loop [0.0] 我々はSciMED(Scientist-Machine Equation Detector)と呼ばれる新しいオープンソースの計算フレームワークを提案する。
SciMEDは科学分野の知恵をサイエント・イン・ザ・ループアプローチと最先端の象徴的回帰手法に統合する。
SciMEDはノイズデータから正しい物理的意味のある記号表現を発見するのに十分頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:31:23 GMT)
Scheduling Algorithms for Federated Learning with Minimal Energy
Consumption [0.0] Federated Learning (FL)は、異種モバイルまたはエッジデバイス上で機械学習モデルを協調的にトレーニングする機会を開いた。
増大する懸念は、その経済と環境コストに関連している。
本稿では,未探索のMultiple-Choice Minimum-Cost Maximal Knapsack Packing Problemに基づく擬似多項式最適解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:54:05 GMT)
Sample Complexity of an Adversarial Attack on UCB-based Best-arm
Identification Policy [0.0] マルチアームバンディット(MAB)において,報酬に対する敵対的摂動の問題について検討する。
I focus on a adversarial attack to a UCB type best-arm identification policy applied to a MAB。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 02:31:30 GMT)
SFS-A68: a dataset for the segmentation of space functions in apartment
buildings [0.0] 深層学習(DL)画像分割法の空間関数分類への応用は研究されていない。
本稿では,68のディジタル3Dモデルから得られた入力と地上の真理画像からなるSFS-A68について述べる。
我々は,このデータセットを用いて,移動学習とスクラッチからのトレーニングに基づいて,実験空間関数セグメンテーションネットワークを訓練し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 07:49:54 GMT)
Quasi-exactly solvable extensions of the Kepler-Coulomb potential on the
sphere [0.0] 我々は、$d$次元球面上のケプラー・クーロンポテンシャルの拡張の族を解析する。
拡張された家族にもそのような財産が与えられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 14:05:41 GMT)
Quantum walks in two dimensions: controlling directional spreading with
entangling coins and tunable disordered step operator [0.0] また,ある障害をある方向から考えると,他の方向の拡散や絡み合いの程度を制御できることが示唆された。
この観察は、このイルクのランダムな量子ウォークが制御可能なデコヒーレンスチャネルとして機能すると主張するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:13:22 GMT)
Quantum measurements constrained by the third law of thermodynamics [0.0] 量子状態では、熱力学の第3法則は純粋な状態の到達不能を意味する。
このような法則が一般可観測物の測定をいかに制限するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 14:22:26 GMT)
Quantum Hall and Synthetic Magnetic-Field Effects in Ultra-Cold Atomic
Systems [0.0] 整数、スピン、分数ホール効果に焦点をあて、トポロジカルな物質との関係を示し、本格的なゲージ場理論の実現の可能性について議論する。
フォトニックおよびトラップイオン系に基づく他の合成物質プラットフォームとの学際比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 06:58:27 GMT)
Quantum Advantage for Integral Transforms [0.0] 量子プロセッサを用いることで、積分変換評価の時間的複雑さを2次から準線形に低減できることを示す。
我々は、量子ベースの重力波データ解析を行うために、超伝導量子ビット上に量子ビットベースのマッチングフィルタリングアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:01:43 GMT)
Quantifying the Online Long-Term Interest in Research [0.0] 研究論文がオンライン上でいつまで言及されているかを知ることは、研究者にとって貴重な情報となるかもしれない。
利用者が学術論文を共有したり議論したりする複数のソーシャルメディアプラットフォームを分析した。
これら3つのクラスタのそれぞれのオンラインソーシャルメディアメトリクスを使用して、研究論文における長期的なオンライン関心を予測するために、機械学習モデルを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 16:57:44 GMT)
On clustering uncertain and structured data with Wasserstein barycenters
and a geodesic criterion for the number of clusters [0.0] この研究は、ワッサーシュタインのバリセンターの概念を考察し、クラスタリングタスクが実行されるワッサーシュタイン空間の内在幾何学に基づく適切なクラスタリング指標を伴って考える。
このようなクラスタリング手法は、観測/実験誤差が重要である多くの分野において高く評価されている。
この観点から、各観測は適切な確率尺度によって識別され、提案したクラスタリングスキームは識別基準に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 13:16:35 GMT)
OCR for TIFF Compressed Document Images Directly in Compressed Domain
Using Text segmentation and Hidden Markov Model [0.0] 我々は,CCITT (The International Telegraph and Telephone Consultative Committee) に圧縮されたTIFF文書画像を直接圧縮領域に印刷するOCRを開発するという新しいアイデアを提案する。
テキスト領域を行と単語に分割した後、HMMはCCITT--水平モード、垂直モード、パスモードの3つの符号化モードを用いて認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 06:34:26 GMT)
Local integrals of motion and the stability of many-body localisation in
disorder-free systems [0.0] 局所性を示す無障害系における運動積分の形式について検討する。
相互作用がない場合、LIOMsは指数関数よりも早く崩壊するが、相互作用の付加は空間的に拡張された台地の形成につながることを示す。
障害のないローカライゼーションは、長い時間と大規模システムでは安定しないだろうと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 14:49:11 GMT)
Investigating the Predictive Reproducibility of Federated Graph Neural
Networks using Medical Datasets [0.0] 本稿では、医用画像と脳接続データセットの分類に応用したフェデレーションGNNモデルの適用について検討する。
我々は,これらの医学的学習課題において,連合学習がGNNモデルの精度と精度を高めることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 14:32:03 GMT)
Generalised Automatic Anatomy Finder (GAAF): A general framework for 3D
location-finding in CT scans [0.0] GAAFは、データ前処理、モデルトレーニング、推論のためのエンドツーエンドパイプラインである。
コアでは、GAAFはカスタムなローカライゼーション畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
これまでのところ、このフレームワークは頭と首でテストされており、脳幹の中心のような解剖学的位置を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 14:50:16 GMT)
Fairness Deconstructed: A Sociotechnical View of 'Fair' Algorithms in
Criminal Justice [0.0] 機械学習の研究者たちはフェアネスの手法を開発しており、その多くは保護された属性をまたいだ経験的メトリクスの等化に依存している。
公正なMLの多くは、基礎となる犯罪データに対する公平性の問題を考慮していない、と私は主張する。
電力不均衡を緩和するAIを構築する代わりに、構造的辺縁化の根本原因を理解するためにデータサイエンスを使用できるかどうかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 22:22:03 GMT)
Extending the Technology Acceptance Model 3 to Incorporate the
Phenomenon of Warm-Glow [0.0] 我々は,技術受容モデル(TAM3)の3番目の進化を温暖化を取り入れるために拡張する。
ウォームグロー(英: Warm-glow)は、仲間の人間に「良い」ことをした後、個人が経験した満足感または喜びの感覚である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 02:08:09 GMT)
Computer vision based vehicle tracking as a complementary and scalable
approach to RFID tagging [0.0] RFIDタグ付けは、ロジスティクスと技術面での車両追跡ソリューションのスケーラビリティを損なう。
我々は、コンピュータビジョンアルゴリズムの公開実装を活用して、解釈可能な車両追跡アルゴリズムを開発する。
システム展開サイトから75本のビデオクリップ285本について,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 11:49:38 GMT)
Comparative analysis of segmentation and generative models for
fingerprint retrieval task [0.0] 指紋は、指が汚れたり、濡れたり、怪我したり、センサーが故障したりすると、品質が低下する。
本稿では,ジェネレーティブ(GAN)とモデルを用いた深層学習手法を提案する。
本研究は, GANネットワークよりも, u-net モデルの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:21:14 GMT)
Classical and quantum metrology of the Lieb-Liniger model [0.0] We study the classical and quantum Fisher information for the Lieb-Liniger model。
本稿では,フィッシャー情報の相互作用強度とシステムサイズ依存性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:49:17 GMT)
CNN-Trans-Enc: A CNN-Enhanced Transformer-Encoder On Top Of Static BERT
representations for Document Classification [0.0] BERTはテキスト分類タスクにおいて顕著な結果を得る。
近年の研究では、異なる層が異なる言語的特徴に焦点を当てていることが示唆されている。
固定BERT上でトレーニングしたCNN拡張トランスフォーマーエンコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 23:23:08 GMT)
Bounding the Minimum Time of a Quantum Measurement [0.0] 測定に要する時間に応じて低い境界を導出する。
私たちの境界スケールは、測定されたシステムのエントロピーの変化に比例する。
我々は,環境をボソニックモードでモデル化し,測定装置をスピンやボソンでモデル化した2つの例で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:08:51 GMT)
Borch: A Deep Universal Probabilistic Programming Language [0.0] 私たちはPyTorch上に構築されたスケーラブルで普遍的な確率的プログラミング言語であるBorchを紹介します。
コードは当社のリポジトリ https://gitlab.com/desupervised/borch.com でダウンロードと使用が可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:18:01 GMT)
Ask Before You Act: Generalising to Novel Environments by Asking
Questions [0.0] 本稿では,RLエージェントが自然言語の質問を学習し,その環境を理解するためのツールとして活用する能力について検討する。
私たちは、このエージェントに"yes-no"質問を全知のOracleに尋ねる機能を提供することで、これを実現しています。
本研究では,質問できないベースラインエージェントと比較して,一般化性能が著しく向上するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 10:24:16 GMT)
Analyzing the Impact of Varied Window Hyper-parameters on Deep CNN for
sEMG based Motion Intent Classification [0.0] 本研究は, ウィンドウ長と重なり合いの関係について検討し, CNNに応用するための強靭な生EMG2次元(2次元)信号の生成に影響を及ぼす可能性がある。
2次元EMG信号とより広いネットワークカーネルの75%の重なりが組み合わさることで、適切なEMG-CNNベースの補綴制御スキームのための理想的なモータインテント分類が得られることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 08:14:49 GMT)
Analytical approach to the Bose polaron \\ via $q$-deformed Lie algebra [0.0] 量子群、あるいは$q$-変形リー代数(英語版)($q$-deformed Lie algebra)の概念に基づいて、ボース・ポーラロンに新しいアプローチを提案する。
ボゴリューボフ分散系のフォノン分岐における基底状態エネルギーを導出する。
我々のアプローチは、ポーラロン物理学の新たな道を開く可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 11:42:01 GMT)
An Overview of Phishing Victimization: Human Factors, Training and the
Role of Emotions [0.0] フィッシング(英: Phishing)とは、犯罪者やフィッシング業者が、機密で機密性の高い情報を盗むためにエンドユーザーを欺くことができるサイバー犯罪の一種である。
本稿では, フィッシング被害の要因として, 過去の研究で報告された感情的要因について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 12:51:20 GMT)
Addressing overfitting in spectral clustering via a non-parametric
bootstrap [0.0] 我々は,データ行列のスペクトル分解と非パラメトリックブートストラップサンプリング方式を組み合わせた2つの新しいアルゴリズムを開発した。
我々の新しいアルゴリズムは、典型的にはより一貫した収束基準を持ち、有限混合モデルに適合する他のブートストラップアルゴリズムよりも大幅に高速化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 08:37:05 GMT)
A space-based quantum gas laboratory at picokelvin energy scales [0.0] 国際宇宙ステーション(ISS)のコールド原子研究所で実験を行うことで、1つのボース=アインシュタイン凝縮体の量子状態の精巧な制御を実現した。
特に, 原子雲をマイクロメートル以下の精度で移動させる高速輸送プロトコルを適用し, その後, 物質波レンズ技術により総膨張エネルギーを100pK以下に劇的に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 16:24:01 GMT)
A quantum parallel Markov chain Monte Carlo [0.0] 並列MCMCアルゴリズムのための新しい量子コンピューティング戦略を提案する。
我々は、Gumbel-max のトリックを使って、一般化されたアセプション-リジェクトのステップを離散反復問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 18:41:27 GMT)
A new Reinforcement Learning framework to discover natural flavor
molecules [0.0] 本研究は,フレーバー工学と産業の新たな課題に取り組むための,Scientific Machine Learningに基づく新しいフレームワークを提案する。
これらの分子は、合成アクセシビリティ、原子の数、自然または擬似自然生成物への類似性について評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 10:12:45 GMT)
A hierarchy of topological order from finite-depth unitaries,
measurement and feedforward [0.0] 単一サイト測定はループホールを提供し、特定の場合において有限時間状態の準備を可能にする。
この観測は, 測定層の最小値に基づいて, 長距離絡み合った状態に対して, 複雑な階層を課すことを示す。
この階層は、長距離の絡み合った状態の風景を描き、量子シミュレーターに実践的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 17:55:36 GMT)
A Robust Scientific Machine Learning for Optimization: A Novel
Robustness Theorem [0.0] 本研究では,多目的SciMLに基づく最適化の堅牢性を保証するロバストネステストの導出を提案する。
結果は厳密な最適化の可能な領域と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 11:33:06 GMT)
A Clustering Method Based on Information Entropy Payload [0.0] K平均のような既存のクラスタリングアルゴリズムは、しばしばKカテゴリの数などのパラメータをプリセットする必要がある。
本稿では,クラスタリング結果のクラスタが最大平均情報エントロピーを持つ情報理論に基づくクラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Sep 2022 09:56:05 GMT)