Photoinduced prethermal order parameter dynamics in the two-dimensional
large-$N$ Hubbard-Heisenberg model [77.3] 2次元相関電子モデルにおいて、競合する秩序相の微視的ダイナミクスについて検討する。
2つの競合する位相間の光誘起遷移をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 14:52:04 GMT)
Neural Point-based Shape Modeling of Humans in Challenging Clothing [75.8] SMPLのようなパラメトリックな3Dボディモデルは、最小限の衣服だけを表現し、衣服に拡張するのは難しい。
我々は、正準化を学習されたポーズ非依存の「粗い形状」に置き換える粗い段階で点ベースの手法を拡張する。
このアプローチは、身体に適合し、脱落する衣服に対してうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 17:59:17 GMT)
PointACL:Adversarial Contrastive Learning for Robust Point Clouds
Representation under Adversarial Attack [73.3] 逆比較学習(Adversarial contrastive learning, ACL)は、事前学習されたモデルの堅牢性を改善する効果的な方法と考えられている。
本稿では,自己指導型コントラスト学習フレームワークを逆向きに学習するために,ロバストな認識損失関数を提案する。
提案手法であるPointACLを,複数のデータセットを用いた3次元分類と3次元分割を含む下流タスクで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 22:58:31 GMT)
Using Rater and System Metadata to Explain Variance in the VoiceMOS
Challenge 2022 Dataset [71.9] VoiceMOS 2022チャレンジでは、合成音声変換と主観的なラベル付き音声音声合成サンプルのデータセットが提供された。
本研究では,メタデータからの音声品質の主観評価とデータセットの分布不均衡から説明できる分散量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 00:45:49 GMT)
On the Intersection of Context-Free and Regular Languages [71.6] オートマトンが$epsilon$-arcsを含む場合でも、Bar-Hillel構造を一般化して交差点を正しく計算する。
我々は,本構造が,原構造を入力サイズに保ちながら,オートマトンと文法の両方の構造を符号化する文法に導かれることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 17:49:06 GMT)
Robust Transferable Feature Extractors: Learning to Defend Pre-Trained
Networks Against White Box Adversaries [69.5] また, 予測誤差を誘導するために, 逆例を独立に学習した別のモデルに移すことが可能であることを示す。
本稿では,頑健な伝達可能な特徴抽出器(RTFE)と呼ばれる,ディープラーニングに基づく事前処理機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 21:09:34 GMT)
On the interplay of adversarial robustness and architecture components:
patches, convolution and attention [65.2] 本研究は,学習した特徴の解釈可能性と,未知の脅威モデルに対する頑健性に及ぼす対人訓練の効果について検討する。
ResNetからConvNeXtへのアブレーションにより、キーとなるアーキテクチャ上の変更により、約10%高い$ell_infty$-robustnessが実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 22:02:32 GMT)
Finetuning Pretrained Vision-Language Models with Correlation
Information Bottleneck for Robust Visual Question Answering [63.9] 相関情報ボトルネック(CIB)の原理は、表現圧縮と冗長性のトレードオフを求める。
CIBは、対称性付き関節MI推定により、視覚的および言語的入力と表現の間の内部相関を測定する。
入力ロバスト性に関する5つのVQAベンチマークと、人間対人ロバスト性に関する2つのVQAベンチマークの実験は、提案したCIBの有効性と優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 22:04:10 GMT)
Age of Information in Federated Learning over Wireless Networks [59.0] 各通信ラウンドでは、装置のサブセットが選択され、限られた時間とエネルギーでアグリゲーションに参加する。
収束時間を最小化するために、Stackelbergゲームベースのフレームワークでは、グローバルな損失とレイテンシが共同で検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 13:20:26 GMT)
Learning Deep Optimal Embeddings with Sinkhorn Divergences [33.5] Deep Metric Learningアルゴリズムは、入力データ間の類似性関係を維持するために、効率的な埋め込み空間を学習することを目的としている。
これらのアルゴリズムは、幅広いタスクにおいて大きなパフォーマンス向上を達成したが、包括的な類似性制約を考慮せず、増大させた。
ここでは,新しい,しかし効果的なDeep Class-wise Discrepancy Loss関数を設計することで,識別的深層埋め込み空間を学習することの懸念に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 07:54:16 GMT)
On the State of the Art in Authorship Attribution and Authorship
Verification [32.7] 本稿ではオーサシップ属性(AA)とオーサシップ検証(AV)の分野について調査する。
AA/AVデータセットとメトリクスを標準化し、ベンチマークするVallaを紹介します。
AV法は, 強陰性マイニングの適用により, AA法と競合する代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 18:32:26 GMT)
CoHS-CQG: Context and History Selection for Conversational Question
Generation [31.9] 入力のコンテキストと履歴を短縮するCoHSモジュールを採用した2段階CQGフレームワークを提案する。
本モデルは,応答認識と応答認識の両方の設定において,CoQAの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 13:58:52 GMT)
Integrating Form and Meaning: A Multi-Task Learning Model for Acoustic
Word Embeddings [19.2] 本稿では,トップダウン語彙知識を音響単語埋め込みの訓練手順に組み込んだマルチタスク学習モデルを提案する。
我々は3つの言語で実験を行い、語彙知識を取り入れることで、埋め込み空間の識別性が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 13:33:04 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Cryptocurrency Trading: Practical
Approach to Address Backtest Overfitting [15.7] 深層強化学習を用いた暗号通貨取引のバックテストオーバーフィッティングに対処する実践的アプローチを提案する。
我々はDRLエージェントを訓練し、過剰適合の確率を推定し、過適合のエージェントを拒絶し、良好な取引性能の機会を増大させる。
過度に適合しない深層強化学習エージェントは、過剰適合エージェントよりもシャープ比が高く、均等な重量戦略、S&P DBM指数が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 08:11:32 GMT)
Classical Sequence Match is a Competitive Few-Shot One-Class Learner [15.6] 我々は,未知のインスタンスが同一のクラスに属しているかどうかを検出するために,実際に既知のサンプルを参照として用いた,数発のワンクラス問題について検討する。
メタラーニング(メタラーニング)では、古典的なシーケンスマッチング法、すなわちコントラスト・アグリゲートがトランスフォーマーを著しく上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 03:21:47 GMT)
A Review and Roadmap of Deep Learning Causal Discovery in Different
Variable Paradigms [15.5] 本稿では,原因発見タスクを変数のパラダイムに従って3つのタイプに分割する。
次に、各タスクに関する関連するデータセットと、同時に構築された最終的な因果モデルを定義し、インスタンス化する。
本稿では、因果発見分野における現在の研究ギャップについて、様々な観点からのロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 01:52:17 GMT)
Bounded lightcone and robust topological order out of equilibrium [15.3] 位相的に順序付けられたハミルトニアンの基底状態の縮退は、マクロ距離の量子誤り訂正符号の基盤岩である。
有界光錐の存在は位相秩序を保っていることを示す。
その結果, トポロジカル量子メモリはゼロ温度で動的に堅牢であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:08:45 GMT)
Knowledge Base Question Answering: A Semantic Parsing Perspective [15.1] 知識ベース(KBQA)に対する質問応答の研究は、比較的ゆっくりと進んでいる。
KBQAには,スキーマレベルの複雑性とファクトレベルの複雑性という,2つのユニークな課題があります。
我々は、セマンティックパーシングの文献から、まだ多くのインスピレーションを得ることができると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 01:39:46 GMT)
On the Optimal Combination of Cross-Entropy and Soft Dice Losses for
Lesion Segmentation with Out-of-Distribution Robustness [15.1] 医用画像の病変セグメント化に対する異なる損失関数の影響について検討した。
損失関数の最小化が分布内性能に与える影響を解析する。
CE-Dice損失組合せは, 分布内画像のセグメンテーションにおいて優れており, 分布外データを扱う場合, 性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 16:27:05 GMT)
FCDSN-DC: An Accurate and Lightweight Convolutional Neural Network for
Stereo Estimation with Depth Completion [14.9] 本研究では,立体推定のための高精度で軽量な畳み込みニューラルネットワークを提案する。
FCDSN-DCを用いた完全畳み込み変形可能な類似性ネットワーク(FCDSN-DC)と命名する。
実世界の屋内・屋外のシーン,特にミドルベリー,キッティ,ETH3Dにおいて,競争力のある結果が得られた場合の課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 09:56:19 GMT)
Joint User and Data Detection in Grant-Free NOMA with Attention-based
BiLSTM Network [14.6] マルチユーザ検出問題を解決するために,注目型双方向長短期メモリ(BiLSTM)ネットワークを提案する。
提案するフレームワークは、MUDを実行するためのデバイス疎度レベルやチャネルの事前知識を必要としない。
その結果,提案するネットワークは,既存のベンチマーク方式と比較して性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 03:18:23 GMT)
Graph Perceiver IO: A General Architecture for Graph Structured Data [13.3] グラフ構造化データセットのPerceiver IOであるGraph Perceiver IOを提供する。
Graph Perceiver IOは一般的な方法であり、グラフ構造化データやテキストや画像などの多様なデータセットを扱うことができる。
グラフ知覚型IOは,ノード分類,グラフ分類,リンク予測など,様々なグラフ関連タスクに対する競合結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 05:05:55 GMT)
Responsible AI Pattern Catalogue: A Multivocal Literature Review [13.2] MLR(Multivocal Literature Review)の結果に基づく応答性AIパターンカタログを提案する。
原則やアルゴリズムのレベルにとどまらず、私たちは、AIシステムのステークホルダーが実際に行なえるパターンに注目して、開発済みのAIシステムがガバナンスとエンジニアリングライフサイクル全体を通して責任を負うようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 00:00:06 GMT)
A full circuit-based quantum algorithm for excited-states in quantum
chemistry [13.0] 量子化学ハミルトニアンの励起状態スペクトルを得るための完全回路に基づく量子アルゴリズムを提案する。
従来の古典量子ハイブリッド変分アルゴリズムと比較して,本手法は古典的最適化プロセスを排除している。
このアルゴリズムは量子コンピュータ上の様々なハミルトンスペクトル決定問題に広く応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 09:05:14 GMT)
Adoption and Actual Privacy of Decentralized CoinJoin Implementations in
Bitcoin [12.8] 代表的なCoinJoin実装であるWasabiとSamouraiの採用と実際のプライバシに関する第1回測定結果を示す。
高精度(>99%)のアルゴリズムを適用することで、ブロック範囲530,500から725,348の範囲で、30,251のワサビと223,597のサモアトランザクションを効果的に検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 16:37:56 GMT)
A Hybrid Deep Learning Model-based Remaining Useful Life Estimation for
Reed Relay with Degradation Pattern Clustering [12.6] リードリレーは機能テストの基本的な構成要素であり、電子機器の品質検査の成功と密接に関係している。
リードリレーの有効寿命(RUL)を正確に推定するために,劣化パターンクラスタリングを用いたハイブリッドディープラーニングネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 05:45:46 GMT)
COMMA: Modeling Relationship among Motivations, Emotions and Actions in
Language-based Human Activities [12.2] 動機、感情、行動は、人間の活動において相互に関係する重要な要素である。
本稿では,言語に基づく人間活動におけるモチベーション,感情,行動のモデル化の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 07:54:20 GMT)
Natural Language Inference Prompts for Zero-shot Emotion Classification
in Text across Corpora [12.0] 特定のプロンプトの定式化の選択はコーパスに適合する必要があることを示す。
この課題は複数のプロンプトの組み合わせで対処可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:07:36 GMT)
Finding Common Ground for Incoherent Horn Expressions [11.8] 我々は,行動規則の不整合性の中で共通点に達する問題について検討する。
共通基底が存在することが保証されるHhorn表現のクラスに関する3つの条件を同定する。
3つの条件のいずれかが取り除かれた場合、結果として生じる(より大きい)クラスに対する共通基盤は存在しない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 07:09:37 GMT)
Label Refinement Network from Synthetic Error Augmentation for Medical
Image Segmentation [8.4] 画像分割のための深部畳み込みニューラルネットワークはラベル構造を明示的に学習しない。
初期セグメンテーションからそのような誤りを補正する新しいラベル改善手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 00:25:32 GMT)
Leveraging Language Foundation Models for Human Mobility Forecasting [8.4] 時相パターンマイニングに言語基盤モデルを活用する新しいパイプラインを提案する。
我々は、あらゆる種類の情報を含む自然言語入力を直接予測タスクを実行する。
数値時間列を文に変換するために特定のプロンプトを導入し、既存の言語モデルを直接適用できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 20:51:03 GMT)
Viewer-Centred Surface Completion for Unsupervised Domain Adaptation in
3D Object Detection [7.5] 3D検出器は、トレーニング対象のデータセットに過度に適合する傾向がある。これにより、検出器が1つのデータセットでトレーニングされ、別のデータセットでテストされると、精度が大幅に低下する。
我々は、新しいビューア中心のサーフェス補完ネットワーク(VCN)を設計し、これをSEE-VCN(SEE-VCN)というアプローチで解決する。
SEE-VCNにより、データセット全体にわたるオブジェクトの統一表現が得られ、ネットワークはスキャンパターンに過度に適合するのではなく、幾何学の学習に集中することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 04:22:20 GMT)
A patch-based architecture for multi-label classification from single
label annotations [7.3] 画像に1つの正のラベルしか表示されないマルチラベル分類問題に対するパッチベースのアーキテクチャを提案する。
ネガティブな事例を推定し、肯定的かつラベルなしの学習問題に対処するための新しい戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 10:08:36 GMT)
Solutions to preference manipulation in recommender systems require
knowledge of meta-preferences [7.3] ユーザの一部の好みの変化は、自己誘導的であり、レコメンダがそれを引き起こしたかどうかを希望する。
本稿では,リコメンデータシステムにおける嗜好操作の解決策として,特定のメタ参照を考慮に入れなければならないことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:01:13 GMT)
ScaTE: A Scalable Framework for Self-Supervised Traversability
Estimation in Unstructured Environments [7.2] 本研究では,自己教師付きトラバーサビリティ学習のためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
私たちは、車両が3Dポイントの雲から受ける受容的体験を予測するニューラルネットワークをトレーニングします。
シミュレーションと実世界から収集した各種車両の運転データから,本フレームワークは各種車両の自己監督的走行性を学ぶことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 09:52:26 GMT)
Predicting Drug-Drug Interactions using Deep Generative Models on Graphs [6.9] マルチモーダルネットワーク上での潜在ノード表現における変分グラフオートエンコーダの有効性を示す。
提案手法は,マルチモーダルグラフの各ノードタイプに対して柔軟な潜在空間を生成する。
モデルの性能をさらに高めるために,各薬物の分子構造を捉える新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 14:27:32 GMT)
Robust $\pi$-Modes and a Bulk-Boundary Correspondence in Non-Unitary
Floquet Models [6.7] 振動相では、頑丈で純粋にリアルなエッジ$pi$-modeが見つかる。
これらの振動は相互作用や障害に対して数値的に安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 21:37:33 GMT)
Modelling Technical and Biological Effects in scRNA-seq data with
Scalable GPLVMs [6.7] 我々は,ガウス過程潜在変数モデルである確率的非線形次元減少に対する一般的なアプローチを拡張し,大規模単一セルデータセットに拡張する。
鍵となる考え方は、高速な変動推論を可能にする下位境界の分解可能性を保存する拡張カーネルを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:25:15 GMT)
The dGLI Cloth Coordinates: A Topological Representation for Semantic
Classification of Cloth States [6.7] 長方形の布の状態を低次元で表現する dGLI 布座標を導入する。
我々の表現はガウスリンク積分の方向微分に基づいており、平面構成と空間構成の両方を表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:16:45 GMT)
SQL and NoSQL Databases Software architectures performance analysis and
assessments -- A Systematic Literature review [6.5] データベースの設計した構造は、ビッグデータ分析に適しています。
この研究者は、クラウドにおけるデータ移動に関連する多くのアプローチを提案する。
データポータビリティと。
APIが開発され、ユーザのデータ移動が困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 23:47:32 GMT)
A Survey on Evolutionary Computation for Computer Vision and Image
Analysis: Past, Present, and Future Trends [6.5] 異なるアプローチの貢献について議論することで、進化的コンピュータビジョン(ECV)をよりよく理解することを目的としている。
この研究分野に関連する応用、課題、課題、傾向についても論じ、まとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 03:35:25 GMT)
TASKED: Transformer-based Adversarial learning for human activity
recognition using wearable sensors via Self-KnowledgE Distillation [6.5] 本稿では,TASKED(Self-KnowledgE Distillation)を用いたウェアラブルセンサを用いた,トランスフォーマーに基づく人間行動認識のための新しい逆学習フレームワークを提案する。
提案手法では,教師なしの自己知識蒸留を採用し,訓練手順の安定性と人間の活動認識性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 11:08:48 GMT)
Personalized Emotion Detection using IoT and Machine Learning [6.1] 本稿では、患者の感情、特に自閉症スペクトラム障害を追跡する非侵襲的IoTシステムを提案する。
安価なセンサーとクラウドコンピューティングサービスによって、個人の心拍数をモニターし分析し、異なる感情に対する1分間の汗と心拍の変化の影響を研究する。
提案システムは、最大92%の精度で機械学習アルゴリズムを用いて、正しい感情を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 07:36:03 GMT)
ConvNext Based Neural Network for Anti-Spoofing [6.0] 自動話者認証(ASV)は、実生活においてアイデンティティ認証に広く用いられている。
音声変換, 音声アルゴリズム, 記録装置の品質向上などにより, ASVシステムはスプーフ攻撃に対して脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 05:53:37 GMT)
Many-body interference at the onset of chaos [5.6] 粒子の識別可能性の低下は、少数の観測可能な粒子の時間的変動を増加させる。
この増幅を固有基底における一般初期状態の整合性の指紋として説明する。
完全に発達した量子カオスの領域では、固有状態のエルゴード的非局在化がこの指紋を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 18:35:16 GMT)
Detecting Network-based Internet Censorship via Latent Feature
Representation Learning [4.9] 我々は、潜在特徴表現学習に基づく分類モデルと、ネットワークベースのインターネット検閲を検出する画像に基づく分類モデルの設計と評価を行う。
遅延特徴表現をネットワーク到達性データから推定するために,シーケンス・ツー・シーケンス・オートエンコーダを提案する。
推定潜在特徴から検閲イベントの確率を推定するために、密結合型多層ニューラルネットワークモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 11:09:42 GMT)
Language Chameleon: Transformation analysis between languages using
Cross-lingual Post-training based on Pre-trained language models [4.7] 本研究では,1つの低リソース言語に着目し,言語横断後学習(XPT)を用いた広範囲な評価と探索実験を行う。
結果から,XPTは桁違いのデータ量で訓練された単言語モデルに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 05:20:52 GMT)
How Much Structure Is Needed for Huge Quantum Speedups? [4.5] 私は、一般的な科学的な聴衆に対して、量子コンピュータによる指数的なスピードアップを許容する問題について30年間の研究を行いました。
量子回路モデルといわゆるオラクルモデル、ブラックボックスモデル、クエリ複雑性モデルの両方について論じる。
私は、実用的な機械学習と最適化問題に対する指数的量子スピードアップの広範囲にわたる主張について、懐疑的な発言をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 21:09:32 GMT)
Toward Improving Health Literacy in Patient Education Materials with
Neural Machine Translation Models [4.4] 健康リテラシーの低い人は、通常、診察後指示に従って処方薬を使用するなど、健康情報を理解するのに苦労する。
本稿では, 自然言語処理技術を活用して, 文中のイルミネーション言語を自動的に翻訳することで, 患者教育教材の健康リテラシーを向上させることを提案する。
私たちは、銀標準トレーニングデータセットと金標準テストデータセットを使用して、最先端のニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルをトレーニングし、テストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:30:54 GMT)
Accuracy, Fairness, and Interpretability of Machine Learning Criminal
Recidivism Models [4.3] 様々な機械学習に基づく犯罪再犯モデルが、アメリカ合衆国ジョージア州の現実世界の仮釈放決定データセットに基づいて作成されている。
正確さ、公平さ、本質的に解釈可能であることとの間には、顕著な違いとトレードオフがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 17:53:24 GMT)
Explainable AI for clinical and remote health applications: a survey on
tabular and time series data [3.7] XAIは、特に医療において、さまざまな研究領域やデータタイプに同じ関心を集めていない点に注意が必要だ。
本稿は,過去5年間の文献を概観し,生成した説明のタイプと,それらの関連性や品質を評価するための取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 10:01:29 GMT)
Time reflection and refraction in synthetic frequency dimension [3.5] 非ゼロ参照エネルギーを中心とした2バンドモデルで時間反射と屈折が観測可能であることを示す。
マイクロ波周波数の変調は、合成周波数次元における光波の時間境界効果を観測するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 05:36:18 GMT)
How to Find Strong Summary Coherence Measures? A Toolbox and a
Comparative Study for Summary Coherence Measure Evaluation [3.4] 球面上での要約コヒーレンスモデリングのための様々な手法を大規模に検討する。
システム内相関とバイアス行列という2つの新しい分析尺度を導入し,コヒーレンス尺度のバイアスを識別し,システムレベルの共同設立者に対して堅牢性を提供する。
現在利用可能な自動コヒーレンス対策はいずれも、すべての評価指標にわたるシステム要約に信頼性の高いコヒーレンススコアを割り当てることはできないが、大規模言語モデルは、異なる要約の長さにわたって一般化する必要があることを考慮すれば、有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 09:42:19 GMT)
Transformers and CNNs both Beat Humans on SBIR [3.4] スケッチベースの画像検索(SBIR)は、手書きのスケッチクエリのセマンティクスにマッチする自然画像(写真)を検索するタスクである。
本稿では,古典的三重項解について検討し,水平フリップ(モデルファイン)に対する持続的不変性が性能に悪影響を及ぼすことを示す。
我々の最良のモデルは、従来の最先端手法の46.2%と比較して、スケッチなベンチマークで62.25%(k = 1)のリコールを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 13:28:37 GMT)
Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples [3.3] このようなツール(GPT-3言語モデル)の「アルゴリズムバイアス」は、粒度と人口統計学的に相関していることを示す。
我々は、実際の人間の参加者から何千もの社会デマトグラフィーのバックストリーにモデルを条件付けることで「シリコンサンプル」を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 19:53:32 GMT)
Model-based recursive partitioning for discrete event times [3.2] データ分割に使用されるテストのI型エラー率を制御する離散生存データ(MOB-dS)のMOBを提案する。
テストのI型誤差率はMOB-dSに対してよく制御されているが,MOBの誤差率のかなりのインフレーションが観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:17:56 GMT)
Joint Debiased Representation and Image Clustering Learning with
Self-Supervision [3.2] 我々は,新しい共同クラスタリングとコントラスト学習フレームワークを開発した。
不均衡なデータセットの下位クラスタ化を避けるために、デバイアスド・コントラストの損失に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 21:23:41 GMT)
LibertyMFD: A Lexicon to Assess the Moral Foundation of Liberty [2.7] MFT(Moral Foundation Theory)は、道徳を5次元のスケールで運用するために開発された理論である。
この理論の最近の発展は、新しい財団である自由財団の創設を促した。
本稿では,異なる世界観を持つオンラインニュースソースからの文書の整列に基づく2つの候補レキシコンを導出する,データ駆動型アプローチを提案する。
広範にわたる実験の後、我々は研究コミュニティに、対照的な視点を持つ個人が文章によって自己を表現する方法において、自由な道徳的基盤を評価する新しいレキシコンを貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 16:14:54 GMT)
An exact quantum order finding algorithm and its applications [2.5] 注文数$r$の倍数$m$が知られている場合に、順序探索問題に対する効率的な正確な量子アルゴリズムを提案する。
応用として、このアルゴリズムが予備性テストのために量子アルゴリズムをデランドマイズする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 03:37:50 GMT)
The Embeddings World and Artificial General Intelligence [2.3] 我々は、このインテリジェントな世界を構築する上で、事前訓練された埋め込みが重要な役割を担っていると論じている。
我々は、事前学習した埋め込みが、人間レベルの知能のいくつかの特性を達成するのにどのように役立つかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 11:56:30 GMT)
Macroscopic quantum test with bulk acoustic wave resonators [1.5] 機械共振器ではこれまでで最もマクロな量子テストを行った。
得られた$mu= 11.3$のマクロ度は、最先端の原子干渉計と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 13:39:27 GMT)
Efficient low-thrust trajectory data generation based on generative
adversarial network [1.5] 訓練に必要な軌跡データを効率的に取得することは困難である。
GAN(Generative Adversarial Network)を適応して、実現可能なLT軌道データを生成する。
提案手法は、地球近傍小惑星(NEA)ミッションシナリオにおいて、実現可能なLT転送を生成することによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 05:41:26 GMT)
TSFool: Crafting High-quality Adversarial Time Series through
Multi-objective Optimization to Fool Recurrent Neural Network Classifiers [1.5] 本稿では, TSFool とよばれる効率よく, 広く適用可能な手法を提案する。
TSFoolは局所摂動率93.22%、グローバルカモフラージュ32.33%、既存の手法の1.12倍のスピードアップで、広く効率的で効率的で高品質なアプローチであることを確認した22のUCRデータセットの実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 03:02:22 GMT)
Meta Pattern Concern Score: A Novel Metric for Customizable Evaluation
of Multi-classification [1.5] 混乱行列と損失関数に基づく2種類のメトリクスは、柔軟性と数学的完全性において異なる利点を持つ。
本稿では,確率的予測の抽象的表現に基づくメタパターン関連スコア(Meta Pattern Concern Score)を提案する。
私たちのメトリクスは、異なるプラクティスで特定の要求に対してモデルを選択できるカスタマイズ性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 04:28:15 GMT)
Efficient Beam Search for Initial Access Using Collaborative Filtering [1.5] ビームフォーミング可能なアンテナアレイは、高いキャリア周波数での高自由空間パス損失を克服する。
ビームは、最高出力がユーザ機器(UE)に向けて放射される(かつ受信される)ことを保証するために、適切にアライメントされなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 14:25:56 GMT)
Tight bounds on the convergence of noisy random circuits to the uniform
distribution [1.5] ノイズの多いランダム回路の出力分布特性について検討する。
本稿では,近年の深度非依存および雑音非依存の証明技術における障壁効果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 19:48:33 GMT)
Preregistered protocol for: Articulatory changes in speech following
treatment for oral or oropharyngeal cancer: a systematic review [1.3] 本報告では, 口腔癌および口腔咽頭癌治療後の音声の調音的変化について, 体系的に検討するためのPropero事前登録プロトコルについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 09:49:19 GMT)
Will there be a construction? Predicting road constructions based on
heterogeneous spatiotemporal data [1.3] 道路建設は交通インフラを維持している。
本稿では、ディープ・ニューラル・ネットワーク・ベース・モデルを用いて将来の構築を予測するためのアプローチについて報告する。
本モデルでは,建設,気象,地図,道路網のデータからなる異種データセットに対して,畳み込み成分と繰り返し成分の両方を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 17:59:14 GMT)
Snowmass Computational Frontier: Topical Group Report on Quantum
Computing [0.9] 本稿では,量子情報科学(QIS)と高エネルギー物理(HEP)の相互作用について概説する。
量子コンピュータは、HEPの振れ合いを表すものではなく、我々の発見ツールキットの不可欠な部分となるように設定されている。
経済全体における量子技術の役割は、今後10年間で急速に成長すると予想されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 17:10:20 GMT)
Pauli channels can be estimated from syndrome measurements in quantum
error correction [0.7] 安定化符号を用いて、純距離で与えられる多くの量子ビット間の相関関係を持つパウリチャネルを推定できることを示す。
また、量子データシンドローム符号のフレームワーク内での誤差の測定も可能である。
この研究が、デコーダのオンライン適応のような興味深い応用を時間変化ノイズに開放することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 08:05:11 GMT)
TrADe Re-ID -- Live Person Re-Identification using Tracking and Anomaly
Detection [0.7] Person Re-Identification (Re-ID)は、カメラのネットワークに関心のある人を探すことを目的としている。
古典的なRe-ID設定では、クエリは、全体の適切に収穫された画像を含むギャラリーで検索される。
近年、Re-IDの実践的な適用状況を表すために、ライブRe-ID設定が導入されている。
クェリは短いビデオで検索され、シーン全体のフレームを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 07:00:35 GMT)
Towards Better Generalization with Flexible Representation of
Multi-Module Graph Neural Networks [0.6] ランダムグラフ生成器を用いて,グラフサイズと構造特性がGNNの予測性能に与える影響について検討する。
多くのグラフ特性のうち、ノード次数分布の平均とモダリティが、GNNが目に見えないグラフに一般化できるかどうかを決定する重要な特徴であることを示す。
本稿では,複数ノード更新関数と内部ループ最適化を用いたフレキシブルGNN(Flex-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:13:59 GMT)
Robust field-level inference with dark matter halos [0.6] 我々は、Gadget N体シミュレーションからハロカタログ上のグラフニューラルネットワークをトレーニングし、宇宙論パラメータの場レベルの可能性のない推論を行う。
haloカタログを使ってテストすると、$Omega_rm m$と$sigma_8$の値を推測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 18:00:06 GMT)
Data-Driven Machine Learning Models for a Multi-Objective Flapping Fin
Unmanned Underwater Vehicle Control System [0.6] 我々は,キネマティクスからスラストへのニューラルネットワークモデルを利用した検索に基づく逆モデルを構築し,制御系の設計を行う。
この逆モデルを統合した制御系が、オンラインのサイクル・ツー・サイクルの調整を行い、異なるシステムの目的を優先順位付けする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 01:55:15 GMT)
Falsification of Cyber-Physical Systems using Bayesian Optimization [0.5] シミュレーションに基づくCPSのファルシフィケーションは、システムの正確性に対する信頼性を高めるための実用的なテスト手法である。
各シミュレーションは典型的に計算集約的であるため、仕様をファルシフィケーションするために必要なシミュレーションの数を減らすことが重要なステップである。
本研究では,入力信号のパラメトリゼーションと仕様評価の関係を記述したサロゲートモデルを,サンプル効率で学習するベイズ最適化(BO)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:52:19 GMT)
Tuple Packing: Efficient Batching of Small Graphs in Graph Neural
Networks [0.5] いくつかの小さなグラフを1つの全体グラフに組み合わせることで、処理を高速化し、パディングのオーバーヘッドを減らすことが一般的である。
小さいグラフのサイズはノード数やエッジ数によって大きく異なるため、組み合わせたグラフのサイズは依然としてかなり異なる。
本稿では、最小限のオーバーヘッドを引き起こすバッチを生成するための新しいアプローチであるパッキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 00:32:51 GMT)
Quantum algorithm for ground state energy estimation using circuit depth
with exponentially improved dependence on precision [0.3] 我々は,1つの補助量子ビットのみを用いる基底状態エネルギー推定アルゴリズムを開発し,解析する。
我々のアルゴリズムは、利用可能な回路深度を大きくして、全体の実行時間を削減することができる。
これらの特徴により、初期のフォールトトレラント量子コンピューティングの時代において、我々のアルゴリズムは量子優位性を実現するための有望な候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 17:58:12 GMT)
Wigner-Araki-Yanase theorem for continuous and unbounded conserved
observables [0.0] Wigner-Araki-Yanase (WAY) の定理は、加法保存法則は、正確に実装可能な射影測度の可換性を意味すると述べている。
運動量保存下における位置の射影測定と、線形光学機器と光子カウンタを用いた4次振幅の正確な実装は不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:14:26 GMT)
Using Genetic Algorithms to Simulate Evolution [0.0] 将来的な変化を予測するだけでなく,遺伝的アルゴリズムによるプロセスのシミュレートも可能です。
遺伝的アルゴリズムを環境に保持するように最適化することにより、速度、サイズ、クローニング確率などの様々な特性を割り当てることができる。
種がどのように成長し進化するかを学ぶことで、私たちはテクノロジーを改良し、動物が絶滅して生き残るのを助ける方法を見つけ、病気がいかに広がるかを理解することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 00:23:06 GMT)
UIT-ViCoV19QA: A Dataset for COVID-19 Community-based Question Answering
on Vietnamese Language [0.0] UIT-ViCoV19QAと呼ばれる新型コロナウイルスの質問応答システムを開発するためのベトナム初のコミュニティベースの質問応答データセットを提示する。
このデータセットは、信頼できる医療ソースから収集された4,500の質問回答ペアで構成されており、少なくとも1つの回答と、質問毎に4つの独自のパラフレーズの回答がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 14:24:23 GMT)
Tunable phase transition in a dissipative two-spin system: A
renormalization group study [0.0] 一般的なボゾン浴に結合した2つの分離スピンのモデルについて検討した。
固定点衝突と消滅(FPCAA)は、単純に距離を変えることで達成できる。
我々の研究は、決定的臨界性や準ユニバーシティなど、関連する物理学を研究するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 10:44:26 GMT)
Time Series Prediction for Food sustainability [0.0] 過去の各国の天然資源の全体利用状況を理解することにより、各国の需要を予測できる。
提案手法は,将来特定の期間に各国の不足に耐えうるトップk製品を予測する統計的回帰モデルを用いて,機械学習システムを実装することで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 19:27:31 GMT)
Snowmass 2021: Quantum Sensors for HEP Science -- Interferometers,
Mechanics, Traps, and Clocks [0.0] 我々は、原子干渉計によるセンシング、光学またはマイクロ波フィールドで読み取る機械装置、精密分光法に焦点を当てた。
これらの系が一意に寄与する可能性がある粒子物理学に関連する様々な検出対象を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 20:30:38 GMT)
Slow dynamics and non-ergodicity of the bosonic quantum East model in
the semiclassical limit [0.0] ボゾン量子東モデルのユニタリダイナミクスについて検討する。
我々は、大きな(しかし有限な)サイト占有の半古典的極限を考える。
我々は、他のエルゴード政権における全ての時間スケールにおいて非エルゴード的状態の特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 22:31:25 GMT)
Sketch of a novel approach to a neural model [0.0] ニューラルプロセッシングの水平外部統合モデルとして,神経可塑性の新しいモデルを構築した。
ニューラル・ニューロサイエンスへの新たなアプローチは、AIの第3波に恩恵をもたらすと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 18:28:39 GMT)
Shared control of a 16 semiconductor quantum dot crossbar array [0.0] 平面ゲルマニウムの二次元クロスバーアレイを効率的に操作するために,半導体量子ドットの共有制御を導入する。
量子ドット間カップリングの選択的制御法を確立し,10GHz以上のトンネル結合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:59:50 GMT)
Sensitivity of Rydberg-atom receiver to frequency and amplitude
modulation of microwaves [0.0] ライドバーグ状態を含む原子系のEITは、入射マイクロ波場(MW)の感度プローブとして知られている。
本稿では、振幅変調(AM)および周波数変調(FM)信号に対するRydberg原子レシーバの応答の可知解析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:32:23 GMT)
Self-Supervised Clustering on Image-Subtracted Data with Deep-Embedded
Self-Organizing Map [0.0] 自己教師型機械学習モデルであるdeep-embedded self-organizing map (DESOM)を実ボガス分類問題に適用する。
我々は異なるモデルトレーニング手法を実証し、最良のDESOM分類器は検出率6.6%、偽陽性率1.5%を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 02:37:06 GMT)
Scaled Affine Quantization of $\varphi^4_4$ in the Low Temperature Limit [0.0] 我々はモンテカルロ解析を通じて、共変ユークリッドスカラー場理論である$varphir_n$が、高量子状態の低温でも非自明で再正規化可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:38:52 GMT)
Real-world Video Anomaly Detection by Extracting Salient Features in
Videos [0.0] 既存の方法は、ビデオの各セグメントの正常/異常状態を決定するために、MIL(Multiple-instance Learning)を使用していた。
本稿では,全ての入力セグメントから正常/異常を判断する上で重要な特徴を自動的に抽出する自己認識機構を備えた軽量モデルを提案する。
提案手法は,最先端手法と同等あるいは優れた精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 06:03:09 GMT)
Quantum critical behaviors and decoherence of weakly coupled quantum
Ising models within an isolated global system [0.0] 弱結合相補部Eの状態に対する量子相関とデコヒーレンス率の依存性について検討する。
特に、E の状態に依存する異なるスケーリングの挙動は、サブシステム S のデコヒーレンスに対して観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 09:54:02 GMT)
Prediction Intervals and Confidence Regions for Symbolic Regression
Models based on Likelihood Profiles [0.0] 回帰モデルの不確実性の定量化は、モデルの解釈と意思決定にとって重要である。
線形近似といわゆる確率プロファイルは、信頼度と予測間隔の計算においてよく知られた可能性である。
これらの単純で効果的な手法は、遺伝子プログラミングの文献で完全に無視されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 07:07:55 GMT)
Page curves and typical entanglement in linear optics [0.0] ランダムな線形光ユニタリにより進化した一組の圧縮モード内での絡み合いについて検討する。
我々はR'enyi-2エントロピーで測定されたエンタングルメントの典型性について様々な結果を示す。
我々の主目的は、平均とエントロピーの分散によって従う対称性特性を利用して、ユニタリ平均化を劇的に単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 18:00:03 GMT)
Optimization of Rocker-Bogie Mechanism using Heuristic Approaches [0.0] 本稿では,海外の地形に関連付けられた標準的なサスペンション手法であるRocker Bogie機構について論じる。
本稿では,シミュレート・アニーリング,遺伝的アルゴリズム,スワム・インテリジェンス,盆地ホッピング,微分進化に関する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 21:02:01 GMT)
Optimal Connectivity through Network Gradients for the Restricted
Boltzmann Machine [0.0] 基本的な問題は、学習曲線を改善するための接続パターンを効率的に見つけることである。
最近のアプローチでは、モデルで最適化する必要があるパラメータとして、ネットワーク接続を明示的に含んでいます。
本研究は,ネットワーク勾配の考え方に基づいて,RBMの最適接続パターンを求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 21:09:58 GMT)
On Quantum and Classical Treatments of Radiative Recombination [0.0] 放射的再結合に対する量子的および古典的アプローチの適用性は、放射された角運動量とその量子化と密接に関連している。
古典的アプローチが適切でない状況に対しては,角運動量量子化に基づく半古典的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 18:14:21 GMT)
On Language Clustering: A Non-parametric Statistical Approach [0.0] 本研究は,非パラメトリックな非均一データフレームワークに適用可能な統計的アプローチを提案する。
また、自然言語処理や言語クラスタリングの分野での応用についても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:27:41 GMT)
Observation of an Anomalous Hall Effect in Single-crystal Mn3Pt [0.0] Mn3Xファミリーの六角形部材の1つで大きな異常ホール効果(AHE)を実験的に観察した。
ここでは,Mn3Xファミリーの立方体部材のバルク試料中のAHEを初めて実測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 08:51:51 GMT)
Learning state correspondence of reinforcement learning tasks for
knowledge transfer [0.0] 知識の一般化と再利用は、真にインテリジェントなエージェントを作成するための基本的な要件である。
本研究では,RLタスクに適した生成逆ネットワークモデルに基づく1対1の伝達学習の汎用的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:42:59 GMT)
Interaction of two Rydberg atoms in the vicinity of an optical nanofibre [0.0] 2つのルビジウム原子を、光学ナノファイバーの近傍で同じSまたはPリドベルク状態に合成する。
相互作用異方性の再形成やP状態のナノファイバー付近での相互作用電位の形成など,新しい特徴を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 10:42:41 GMT)
Half-mirror for electrons on quantum Hall copropagating edge channels [0.0] 半ミラーはスピン偏極電子を2つの平行共プロパゲートスピン分解量子ホール端チャネルに分割する。
分割過程は、マッハ・ツェンダー干渉計で最大60%の視認率でアハロノフ・ボーム振動を観測することで確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:32:49 GMT)
Generalizing the controlled SWAP test for entanglement for practical
applications: qudit, optical, and slightly mixed states [0.0] 純粋な量子ビット状態に適用される絡み合いを決定するための制御SWAPテストは、状態の小さなエラーに対して堅牢であり、大きなマルチキュービット状態に対して効率的である。
我々は、量子情報処理において重要な実用的応用を持つ状態に対して、これと類似したテストを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 16:52:50 GMT)
Drawing Causal Inferences About Performance Effects in NLP [0.0] 本稿は,NLPが自然言語処理に1つの方法(他の手法と比較)を適用することによって生じる性能効果について,科学としてのNLPが推論しようとすることを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 17:18:21 GMT)
Considering Image Information and Self-similarity: A Compositional
Denoising Network [0.0] 本稿では,画像情報経路 (IIP) と雑音推定経路 (NEP) の2つの問題を解く構成記述ネットワーク (CDN) を提案する。
実験により、CDNは合成および実世界の画像の復調において最先端の結果を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 05:05:08 GMT)
Combining Metric Learning and Attention Heads For Accurate and Efficient
Multilabel Image Classification [0.0] マルチラベル分類における2つの一般的なアプローチについて再検討する。
トランスフォーマーベースヘッドはグラフベースのブランチよりも優れた結果が得られると考えられるが、適切なトレーニング戦略により、グラフベースの手法はわずかに精度の低下を示すことができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:06:47 GMT)
Collective strong coupling in a plasmonic nanocavity [0.0] 量子プラズモニクスはキャビティ量子力学をナノスケールにまで拡張する。
プラズモンナノキャビティへの集合強結合について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:01:54 GMT)
Collapse and revival structure of information backflow for a central
spin coupled to a finite spin bath [0.0] 量子力学のマルコビアン性における有限浴次元の役割について検討する。
情報フローに新たな周期的崩壊・回復パターンが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 10:40:17 GMT)
Analysis of Reinforcement Learning for determining task replication in
workflows [0.0] ボランティアコンピューティングリソースの実行は予測不可能につながり、実行時間を大幅に増加させる。
これは、システムとエネルギー消費の潜在的な増加を犠牲にしている。
そこで本研究では,RL(Reinforcement Learning, 強化学習)を用いることにより, システムが最適なレプリカ数を学習し, 即座に完了する負荷量を増やすとともに, レプリカが役に立たない場合に, システム上の追加のワークロードを最小限に抑えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 12:53:21 GMT)
An ensemble Multi-Agent System for non-linear classification [0.0] smapyは、移動予測のためのアンサンブルベースのAMAS実装である。
ベンチマークトランスポートモード検出データセットの非線形分類に線形モデルを用いることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 08:22:11 GMT)
Active Electric Dipole Energy Sources: Transduction via Electric Scalar
and Vector Potentials [0.0] アクティブな電気ネットワークは、電磁エネルギーを生成する電圧または電流源を含む。
外部エネルギー入力は、電圧源内の単位電荷当たりの力を印加する。
活性双極子によって生じる電気運動力は、電気スカラーとベクトルポテンシャル成分の両方を有する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 04:24:50 GMT)
APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU's variants
used in deep learning [0.0] 活性化関数はディープニューラルネットワークに非線形性をもたらす。
本稿では,MISHとよく似た動作をするアクティベーション関数 APTx を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 16:51:19 GMT)
A review on quantum information processing in cavities [0.0] 本稿では,空洞における量子情報タスクの理論的提案と実験的実現について概説する。
空洞は長い期間光子を保ち、放散で失うことなく、連続してアレイを移動することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 19:18:08 GMT)
A novel illumination condition varied image dataset-Food Vision Dataset
(FVD) for fair and reliable consumer acceptability predictions from food [0.0] グループは、人間とコンピュータの知覚に対する照明効果を定量化する新しいデータセット、Food Vision dataset(FVD)を提示している。
FVDは3つの異なるパワーで撮影された675の画像と、5日ごとに5つの異なる温度設定で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 22:46:42 GMT)
A Temporal Anomaly Detection System for Vehicles utilizing Functional
Working Groups and Sensor Channels [0.0] Vehicle Performance, Reliability, Operationsデータセットを導入し, 異常検出のためのマルチフェーズアプローチを作成する。
我々の異常検出システムは96%の精度で検出でき、真の異常の91%を正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 14:33:07 GMT)
A Noise Model for Multilayer Graded-Bandgap Avalanche Photodiodes [0.0] 多層グレードバンドギャップアバランシェフォトダイオード(APDs)は将来の決定論的光増倍器である。
段階的にイオン化の不規則性が悪化し、ステップ数が増加する。
これらの衝撃電離の不規則性は、これらのAPDの主要なノイズ源である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 15:37:48 GMT)