Neural Clamping: Joint Input Perturbation and Temperature Scaling for
Neural Network Calibration [74.4] 我々はニューラルクランプ法と呼ばれる新しい後処理キャリブレーション法を提案する。
実験の結果,Neural Clampingは最先端の処理後のキャリブレーション法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:18:39 GMT)
Deep Learning based pipeline for anomaly detection and quality
enhancement in industrial binder jetting processes [68.8] 異常検出は、通常の値空間とは異なる異常状態、インスタンス、あるいはデータポイントを検出する方法を記述する。
本稿では,産業生産における人工知能へのデータ中心のアプローチに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:07:40 GMT)
Amplification of cascaded downconversion by reusing photons with a
switchable cavity [63.0] 本稿では,高速スイッチと遅延ループを用いて三重項生成率を増幅する新しい手法を提案する。
我々の現在の装置は検出された光子三重項の速度を20%向上させ、現在の技術は500%の増加にさらに最適化できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:53:44 GMT)
Relation Embedding based Graph Neural Networks for Handling
Heterogeneous Graph [59.0] 我々は、同種GNNが不均一グラフを扱うのに十分な能力を持つように、シンプルで効率的なフレームワークを提案する。
具体的には、エッジ型関係と自己ループ接続の重要性を埋め込むために、関係1つのパラメータのみを使用する関係埋め込みベースのグラフニューラルネットワーク(RE-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 05:24:18 GMT)
Image-to-Image Translation for Autonomous Driving from Coarsely-Aligned
Image Pairs [57.3] 自動運転車は悪天候に対処して安全に運転できなければならない。
本稿では,センサ入力を悪条件で捕捉した入力を良質な入力に変換するという考え方について検討する。
我々は、粗い整列学習方式により、画像翻訳の質が向上し、下流タスクが改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:03:18 GMT)
A Robust and Explainable Data-Driven Anomaly Detection Approach For
Power Electronics [56.9] 本稿では,2つの異常検出・分類手法,すなわち行列プロファイルアルゴリズムと異常変換器を提案する。
行列プロファイルアルゴリズムは、ストリーミング時系列データにおけるリアルタイム異常を検出するための一般化可能なアプローチとして適している。
検知器の感度、リコール、検出精度を調整するために、一連のカスタムフィルタが作成され、追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 06:09:35 GMT)
Multi-Modal Cross-Domain Alignment Network for Video Moment Retrieval [55.1] ビデオモーメント検索(VMR)は、与えられた言語クエリに従って、未編集のビデオからターゲットモーメントをローカライズすることを目的としている。
本稿では、新しいタスクであるクロスドメインVMRに焦点を当て、完全なアノテーション付きデータセットをひとつのドメインで利用できるが、関心のあるドメインは、注釈なしのデータセットのみを含む。
本稿では、アノテーションの知識をソースドメインからターゲットドメインに転送するマルチモーダル・クロスドメインアライメント・ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 12:58:20 GMT)
Boost CTR Prediction for New Advertisements via Modeling Visual Content [55.1] 広告の視覚的内容を利用してCTR予測モデルの性能を向上させる。
過去に蓄積された履歴的ユーザ・アドインタラクションに基づいて,各ビジュアルIDの埋め込みを学習する。
Baiduオンライン広告のCTR予測モデルにビジュアルIDを埋め込んだ後、広告の平均CTRは1.46%改善し、総料金は1.10%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:08:54 GMT)
Accurate and Efficient Stereo Matching via Attention Concatenation
Volume [49.4] 本稿では,注意結合ボリューム(ACV)という新しいコストボリューム構築手法を提案する。
ACVは相関手がかりから注目重みを生成し、余分な情報を抑制し、連結ボリュームにおけるマッチング関連情報を強化する。
ACVの高速バージョンであるFast-ACVを設計し、高い確率差の仮説を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 08:14:30 GMT)
Seamlessly Integrating Factual Information and Social Content with
Persuasive Dialogue [48.8] 本稿では,事実情報とソーシャルコンテンツをシームレスに説得的対話に統合する,新しいモジュール型対話システムフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、社会的内容とタスク内容が混在するあらゆる対話タスクに一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:06:33 GMT)
Pose-Aided Video-based Person Re-Identification via Recurrent Graph
Convolutional Network [41.9] 本稿では,映像検索機能以外の識別的ポーズ特徴を学習することを提案する。
ポーズの特徴を学習するために、私たちはまず、オフザシェルフポーズ検知器を通して各フレーム内の歩行者のポーズを検出する。
次に、繰り返しグラフ畳み込みネットワーク(RGCN)を用いて、時間的ポーズグラフのノード埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 13:20:33 GMT)
Learning to screen Glaucoma like the ophthalmologists [41.3] GAMMA Challengeは、眼科医のように、2Dファウンス画像と3D光コヒーレンス断層撮影ボリュームの組み合わせから緑内障をスクリーニングするAIモデルを奨励するために組織されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 06:17:29 GMT)
Expanding the Deployment Envelope of Behavior Prediction via Adaptive
Meta-Learning [39.2] 自動運転車は世界中の主要都市で商業的に運用され始めている。
その進歩にもかかわらず、予測システムの大半は、よく探索された地理的領域に特化している。
本稿では,行動予測モデルを新しい環境に適用するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 19:23:07 GMT)
Periodic Graph Transformers for Crystal Material Property Prediction [39.0] 結晶をコードする周期グラフの表現学習について検討する。
正則グラフと異なり、周期グラフは3次元空間の正則格子上を繰り返す最小単位セルからなる。
本研究では,周期グラフ表現学習のための変換器アーキテクチャであるMatformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 18:57:22 GMT)
Deceptive AI Systems That Give Explanations Are Just as Convincing as
Honest AI Systems in Human-Machine Decision Making [38.7] 真実と偽の情報を見分ける能力は、健全な決定を下す上で不可欠である。
近年、AIに基づく偽情報キャンペーンが増加し、人間の情報処理に対する偽情報システムの影響を理解することが重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:09:03 GMT)
Safe Real-World Reinforcement Learning for Mobile Agent Obstacle
Avoidance [35.9] 本稿では,実世界の強化学習(RL),検索に基づくオンライン軌道計画,自動緊急介入を組み合わせた効率的な衝突回避システムを提案する。
実世界の実験では、いくつかのベースラインと比較すると、私たちのアプローチは平均速度の向上、クラッシュ率の低下、目標達成率の向上、オーバーヘッドの低減、全体的なコントロールのスムーズさを享受しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 18:08:08 GMT)
Do Current Multi-Task Optimization Methods in Deep Learning Even Help? [35.3] これらのアルゴリズムの設計と計算の複雑さが加わったにも拘わらず、MTO法は従来の最適化手法によって達成可能な以上の性能改善を行なわないことを示す。
パフォーマンスプロファイルを継続的に改善する代替戦略を強調し、最適な結果をもたらす可能性のある一般的なトレーニング落とし穴を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 02:45:13 GMT)
Wide-Area Geolocalization with a Limited Field of View Camera [33.3] GPSの補足または置換であるクロスビュージオローカライゼーションは、地上カメラから撮影した画像と衛星や航空機から撮影した画像とをマッチングすることにより、検索エリア内のエージェントをローカライズする。
ReWAGは、オドメトリーと90度のFOVカメラだけで、GPSを付加した環境で、移動体エージェントをグローバルにローカライズできるニューラルネットワークとパーティクルフィルタシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:59:26 GMT)
Faith: An Efficient Framework for Transformer Verification on GPUs [27.4] 本稿では,GPU上でのトランスフォーマー検証のための効率的なフレームワークであるFaithを提案する。
我々はセマンティック情報を利用して,計算グラフレベルでの効率的なカーネル融合を実現する。
Faithは最先端のフレームワークよりも2.1times$から3.4times$(2.6times$)のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:07:22 GMT)
Comparison of Lexical Alignment with a Teachable Robot in Human-Robot
and Human-Human-Robot Interactions [27.1] 学習を促進するために、ドメイン物質を指示しながら、教育可能なエージェントでエンテンディングされたRapportが示されている。
教育分野における語彙的アライメントに関するこれまでの研究は、アライメントの定量化とエージェントとのアライメントを研究する際の相互作用のタイプの両方に制限がある。
本研究では、データ駆動型共有表現の概念に基づくアライメント対策を適用し、H-R相互作用とH-R相互作用の1対1の人間-ロボット(H-H-R)相互作用のアライメントを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:10:04 GMT)
Tensor-Based Multi-Modality Feature Selection and Regression for
Alzheimer's Disease Diagnosis [26.0] アルツハイマー病(AD)と軽度認知障害(MCI)の診断・バイオマーカー同定のための新しいテンソルベース多モード特徴選択と回帰法を提案する。
3つの画像モダリティを用いたADNIデータ解析における本手法の実用的利点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 02:17:27 GMT)
Unified Algorithms for RL with Decision-Estimation Coefficients:
No-Regret, PAC, and Reward-Free Learning [25.7] DEC(Decision-Estimation Coefficient)は、サンプル効率の非回帰RLに必要かつ十分な複雑性尺度である。
本稿では,DECフレームワークを用いたRLの統一理論に向けて前進する。
我々は2つの新しいDEC型複雑性尺度(Explorative DEC (EDEC)とReward-free DEC (RFDEC))を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:47:24 GMT)
Improving Conversational Recommender System via Contextual and
Time-Aware Modeling with Less Domain-Specific Knowledge [25.5] 文脈から内部知識を完全に発見・抽出することを提案する。
エンティティレベルとコンテキストレベルの両方の表現をキャプチャして、リコメンデーションのためのユーザの好みを共同でモデル化する。
我々のモデルは、外部知識の少ないほとんどの評価指標においてより良い性能を達成し、他の領域によく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 03:30:22 GMT)
An Interdisciplinary Perspective on Evaluation and Experimental Design
for Visual Text Analytics: Position Paper [24.6] 本稿では,視覚的テキスト分析手法の評価に焦点をあてる。
視覚テキスト分析手法を評価する上で,課題の4つの主要なグループを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:47:37 GMT)
The "Beatrix'' Resurrections: Robust Backdoor Detection via Gram
Matrices [24.2] Deep Neural Networks(DNN)は、トレーニング中のバックドア攻撃の影響を受けやすい。
本稿では,Beatrix(Gram行列によるバックドア検出)という新しい手法を提案する。
提案手法は動的バックドア検出においてF1スコア91.1%を達成し,36.9%に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:47:19 GMT)
Vector Quantized Semantic Communication System [22.6] 我々は,VQ-DeepSCという画像伝送のための深層学習可能なベクトル量子化(VQ)セマンティック通信システムを開発した。
具体的には、画像のマルチスケールな意味的特徴を抽出し、マルチスケールな意味的埋め込み空間を導入するCNNベースのトランシーバを提案する。
我々は、PatchGAN識別器を導入して、受信画像の品質を向上させるために、敵対訓練を実践する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 10:58:23 GMT)
Whodunit? Learning to Contrast for Authorship Attribution [22.4] 著者の属性は、与えられたテキストの著者を特定するタスクである。
コントラスト学習と教師あり学習を組み合わせて,事前学習した言語表現を微調整する。
コントラXは、複数の人間と機械のオーサシップ属性のベンチマークで最先端の手法を推し進めていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 23:45:08 GMT)
On Efficient Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft II [21.8] 本稿では,抽出されたマクロアクションとニューラルネットワークの階層構造を含む階層的RL手法について検討する。
64x64マップと制限単位を用いて、レベル1組込みAIに対して99%の勝利率を達成する。
我々は、エージェントを不正なレベルAIに対して訓練し、レベル8、レベル9、レベル10のAIに対してそれぞれ96%、97%、94%の勝利率を達成するために、アーキテクチャを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 12:24:21 GMT)
First- and second-order gradient couplings to NV centers engineered by
the geometric symmetry [21.4] 異なるジオメトリを持つナノワイヤは、幾何学的対称性のため、調整可能な磁場勾配を誘導することができる。
ストレートナノワイヤは、Jynes-Cummings (JC) スピンフォノン相互作用を保証でき、量子測定への応用に向けた潜在的な経路を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 12:32:11 GMT)
Modular Degradation Simulation and Restoration for Under-Display Camera [21.0] ディスプレイ下カメラ(UDC)はフルスクリーンスマートフォンにエレガントなソリューションを提供する。
UDCが撮影した画像は、センサーがディスプレイの下に置かれているため、深刻な劣化に悩まされている。
UDC画像のシミュレーションにGAN(Generative Adversarial Network)フレームワークを用いたMPGNetと呼ばれるモジュラーネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 07:36:07 GMT)
LEADER: Learning Attention over Driving Behaviors for Planning under
Uncertainty [20.4] 人間の行動の不確実性は、混雑した都市環境での自動運転に重大な課題をもたらす。
本稿では,計画中の重要な人間の行動への参加を学習するアルゴリズムとして,運転中のbEhavioRsに対する学習注意(LEarning Attention over Driving)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 05:42:04 GMT)
Towards Complete-View and High-Level Pose-based Gait Recognition [19.7] 本稿では,フルランク変換行列を学習し,各シングルビューポーズサンプルに対して多視点ポーズシーケンスを生成することを提案する。
提案手法は,ベースラインモデルと既存のポーズベース手法を大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 13:13:59 GMT)
Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability
of numerical and machine learning models [18.8] ブラックボックスモデルの研究は、しばしば入力に課される確率構造を含む感度分析に基づいている。
我々の研究は、両方のパラダイムに関連性があり使いやすいツールを提供することで、UQとMLの解釈可能性アプローチを統合することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:58:03 GMT)
A Unified Perspective on Natural Gradient Variational Inference with
Gaussian Mixture Models [18.4] ガウス混合モデル (GMM) による変分推論は、難解な対象分布の高次かつ多次近似の学習を可能にする。
本研究は,GMMに基づく変分推定における2つの非常に効果的な手法に焦点を当てた。
それらの実装と理論的保証は異なるが、その派生した更新は等価であることを示す。
本稿では,1次自然勾配推定と信頼領域とコンポーネント適応を組み合わせた,一般化されたフレームワークの新たなインスタンス化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:43:27 GMT)
Realization of high-dynamic-range broadband magnetic-field sensing with
ensemble nitrogen-vacancy centers in diamond [17.2] 単結晶ダイヤモンドに窒素空孔中心のアンサンブルを統合する新しい磁気計測法を提案する。
NV中心のスピン共鳴周波数は、10kHzの測定帯域を実現するために高速な周波数ホッピングを備えた閉ループ周波数同期技術を用いて追跡される。
この手法はマイクロ波源の動作帯域を拡大するダイナミックレンジを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 01:18:12 GMT)
GLSO: Grammar-guided Latent Space Optimization for Sample-efficient
Robot Design Automation [17.0] 設計自動化を低次元連続最適化問題に変換するフレームワークであるGrammar-Guided Latent Space Optimization (GLSO)を提案する。
本研究では,グラフ構造設計空間と連続潜在空間とのマッピングを学習するために,グラフ変分オートエンコーダ(VAE)を訓練することにより,設計自動化を低次元連続最適化問題に変換するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:48:24 GMT)
Understanding Open-Set Recognition by Jacobian Norm of Representation [16.8] オープンセット認識は、トレーニング中にモデルに見えない未知のクラスの存在を前提としている。
OSRにおける主要なアプローチの1つはメートル法学習であり、モデルが既知のクラスデータのクラス間表現を分離するように訓練されている。
本稿では、ジャコビアン表現のノルムを観察することにより、この創発現象を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 06:31:36 GMT)
Predicting the Future of AI with AI: High-quality link prediction in an
exponentially growing knowledge network [15.6] AI技術を使って、AI自体の将来的な研究方向を予測する。
そのため、10万以上の研究論文を使って、64,000以上の概念ノードを持つナレッジネットワークを構築しています。
最も強力な方法は、エンドツーエンドのAIアプローチではなく、慎重にキュレートされたネットワーク機能のセットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:04:37 GMT)
The SpeakIn Speaker Verification System for Far-Field Speaker
Verification Challenge 2022 [15.5] 本稿では,Far-Field Speaker Verification Challenge 2022(FFSVC2022)に提出された話者検証システムについて述べる。
ResNetベースのアーキテクチャとRepVGGベースのアーキテクチャは、この挑戦のために開発された。
このアプローチは優れたパフォーマンスをもたらし、両方の課題において第1位にランクインします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:51:55 GMT)
Explainable Goal-Driven Agents and Robots -- A Comprehensive Review [13.9] 論文は、目標駆動型知的エージェントとロボットの説明可能なアプローチをレビューする。
エージェントの知覚機能や認知的推論を説明・伝達する技術に重点を置いている。
効果的な目標駆動型説明可能なエージェントとロボットの実現に向けたロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 08:52:58 GMT)
Fast Few shot Self-attentive Semi-supervised Political Inclination
Prediction [12.5] 政策立案者やジャーナリストにとって、特定の場所にいる人々の政治的傾向を理解するために、ソーシャルメディア上でオンライン世論調査を作成することは、今やますます一般的になっている。
我々は、その目的をさらに進めるために、政治的傾き検出のための自己注意型半教師付きフレームワークを導入する。
資源制約のある設定でも,モデルは非常に効率的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 01:28:16 GMT)
Descriptor Distillation: a Teacher-Student-Regularized Framework for
Learning Local Descriptors [11.9] 本稿では,DesDis と呼ばれるローカルな記述子学習のための記述子蒸留フレームワークを提案する。
学生モデルは、事前訓練された教師モデルから知識を得、設計された教師-学生正規化器によってさらに強化される。
3つの公開データセットによる実験結果から、同級生モデルが教師よりもはるかに優れたパフォーマンスを達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 18:22:04 GMT)
I-SPLIT: Deep Network Interpretability for Split Computing [11.7] この研究は、分割コンピューティングの分野、すなわち、ディープニューラルネットワークを分割して、その初期部分を組み込みデバイスに、残りをサーバーにホストする方法において、大きな一歩を踏み出している。
我々は、レイヤーのアーキテクチャが重要であるだけでなく、それに含まれるニューロンの重要性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:26:56 GMT)
Query-based Hard-Image Retrieval for Object Detection at Test Time [10.6] 問合せに基づくハードイメージ検索タスクとして「ハード」な画像を見つけるという問題を再考する。
我々の手法は完全にポストホックであり、地平線アノテーションは必要とせず、効率的なモンテカルロ推定に依存している。
我々は、広く使われているRetinaNet、Faster-RCNN、Mask-RCNN、Cascade Mask-RCNNオブジェクト検出器を用いて、ランキングと分類タスクの結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 12:33:31 GMT)
Marine Video Kit: A New Marine Video Dataset for Content-based Analysis
and Retrieval [10.5] 本稿では,水中環境における移動カメラから撮影したワンショット映像に着目した。
新しいMarine Video Kitの最初のシャードは、ビデオ検索やその他のコンピュータビジョンの課題に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 10:57:50 GMT)
A Preliminary Investigation of MLOps Practices in GitHub [10.2] 機械学習アプリケーションはMLOpsへの関心が高まっている。
GitHubから取得したML対応システムのセットで実装されているMLOpsプラクティスについて、まず最初に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 07:29:56 GMT)
QuGAN: A Quantum State Fidelity based Generative Adversarial Network [10.1] Generative Adversarial Network (GAN) は、科学、芸術、ビデオゲームの領域にまたがる人工画像の生成、テキスト・ツー・イメージ、画像拡張に広く利用されている。
安定収束, 量子状態に基づく勾配, パラメータセットを著しく削減した量子GANアーキテクチャQuGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 01:49:40 GMT)
CUTS: A Fully Unsupervised Framework for Medical Image Segmentation [9.9] 医用画像セグメンテーションのための完全教師なしディープラーニングフレームワークCUTS(Contrastive and Unsupervised Training for Contrastive and Unsupervised Training for)を紹介する。
私たちは、ピクセル中心のパッチレベルで機能する、完全に教師なしのフレームワークを初めて構築します。
具体的には、新しい拡張、パッチ再構築の損失を追加し、新しいピクセルクラスタリングと識別フレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 01:09:06 GMT)
Active Few-Shot Classification: a New Paradigm for Data-Scarce Learning
Settings [9.2] 能動FewShot分類(AFSC)問題の新しい定式化について考察する。
目的は、ラベル付け予算が非常に制限されたため、最初はラベル付けされていない小さなデータセットを分類することである。
まず,統計的推論と,従来の2段階のアクティブラーニング戦略を組み合わせた方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 08:42:35 GMT)
A Neural Model for Regular Grammar Induction [8.9] 我々は文法を計算のモデルとして扱い、正および負の例から正規文法を誘導する新しいニューラルアプローチを提案する。
我々のモデルは完全に説明可能であり、その中間結果は部分解析として直接解釈可能であり、十分なデータが得られると任意の正規文法を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:53:23 GMT)
Multiparty semiquantum secret sharing based on d-dimensional
single-particle states [8.8] d次元単一粒子状態に基づく多人数半量子秘密共有プロトコルが提案される。
このプロトコルは、単一粒子をツリー方式で送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 03:55:57 GMT)
Sequential Causal Effect Variational Autoencoder: Time Series Causal
Link Estimation under Hidden Confounding [8.3] 観測データから因果関係を推定すると、因果関係は因果関係と誤解されることがある。
本研究では,シークエンシャル因果効果変動オートエンコーダ (SCEVAE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 09:43:58 GMT)
Quantum correlations of a two-qubit system and the Aubry-Andr\'{e} chain
in bosonic environments [8.3] 2量子系の量子相関は、まずボソニック貯水池で研究される。
非マルコフ効果は量子相関の生存時間を大幅に改善することができる。
既存のメモリを持つ非マルコフ力学は、特定のシナリオにおける絡み合いの再現につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 07:01:31 GMT)
From String Detection to Orthogonal Vector Problem [7.8] 我々は、$$qubitのユニークな文字列検出問題(SDP)を再検討し、アルゴリズムを複数の勝者を持つ4$qubit SDPに拡張する。
次に,非一様分布を用いた非構造探索問題について検討し,量子環境下での直交ベクトル問題(OVP)を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 07:26:30 GMT)
An Efficient Algorithm for Fair Multi-Agent Multi-Armed Bandit with Low
Regret [7.1] 従来の非効率アルゴリズムよりも後悔度が低い新しいアルゴリズムを提案する。
N$エージェント、$K$アーム、および$T$ラウンドの場合、我々のアプローチは、$tildeO(sqrtNKT + NK)$という残念な境界を持つ。
また、効率的なアルゴリズムを $tildeO(sqrtKT + N2K)$ regret で非効率なアプローチで補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 19:15:43 GMT)
GIDP: Learning a Good Initialization and Inducing Descriptor
Post-enhancing for Large-scale Place Recognition [6.7] 本稿では,GIDP という新しい手法を提案する。
提案手法は,バックボーンを符号化する単純なクラウドと汎用クラウドを用いて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 09:20:09 GMT)
Composite Layers for Deep Anomaly Detection on 3D Point Clouds [6.3] 点雲のための新しい畳み込み演算子である複合層を導入する。
ConvPointやKPConvのようなよく知られた点畳み込み層と比較して、我々の複合層はさらなる正規化を提供する。
分類と、最も驚くべきことに、教師なしの異常検出を行うために、コンポジットネットをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 18:32:18 GMT)
Machine Learning and Analytical Power Consumption Models for 5G Base
Stations [6.3] 本稿では,5GマルチキャリアBSの消費電力を現実的に評価するための新しいモデルを提案する。
このフレームワークが収集した知識を活用して、現実的で分析可能な電力消費モデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:07:36 GMT)
Performance analysis of quantum repeaters enabled by deterministically
generated photonic graph states [6.1] 量子リピータは 古典的な通信に近づく 高速な絡み合いの分布速度を可能にします
量子エミッタを用いてフォトニックグラフ状態を生成する新しいスキームが提案されている。
2つの異なるグラフ状態に基づいて量子リピータの性能を定量的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 06:13:55 GMT)
Cem Mil Podcasts: A Spoken Portuguese Document Corpus [5.9] 本資料では,学術研究目的でSpotifyがリリースしたポルトガル語ポッドキャストデータセットについて述べる。
ブラジルとポルトガルの方言における分布の簡単な情報だけでなく、サンプルデータの概要、コレクションに関するいくつかの基本的な統計について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 21:41:10 GMT)
Quantification before Selection: Active Dynamics Preference for Robust
Reinforcement Learning [5.7] 本稿では,サンプルシステムパラメータの情報量と密度を定量化するActive Dynamics Preference(ADP)を提案する。
トレーニング環境とテスト環境の異なる4つのロボット移動タスクにおいて,我々のアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 13:59:55 GMT)
Engineering a heat engine purely driven by quantum coherence [5.7] コヒーレンス(Coherence)は、量子熱エンジンの性能に有益な資源または有害物である。
我々は,コヒーレンス浴が中間的なコヒーレンス度を有する場合,最適コヒーレンス充電と抽出作業が達成されることを示す。
入力コヒーレンスフロー当たりの抽出可能な作業によって与えられるエンジンの効率は、動作不能なシステムバス相関にコヒーレンスが格納されるのを避けることにより最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 13:56:45 GMT)
Learning Rigid Body Dynamics with Lagrangian Graph Neural Network [5.6] ラグランジアングラフニューラルネットワーク(LGNN)を提案し,そのトポロジを利用して剛体の力学を学習する。
本稿では,LGNNを用いて,緊張構造の安定性などの複雑な実世界の構造の力学をモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 13:41:54 GMT)
Tighter Variational Bounds are Not Necessarily Better. A Research Report
on Implementation, Ablation Study, and Extensions [3.9] 本報告では,「Tighter Variational Bounds is Not Necessarily Better」で提示された作品について解説し,実装し,拡張する。
重み付きオートエンコーダ(IWAE)における重要サンプル数$K$の増加は、推論ネットワークにおける勾配推定器の信号-雑音比(SNR)を低下させるという理論的および実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 21:56:30 GMT)
Smart Active Sampling to enhance Quality Assurance Efficiency [3.9] 本稿では,生産ライン外の品質検査のための,スマートアクティブサンプリングと呼ばれる新しいサンプリング戦略を提案する。
アクティブラーニングの原則に基づいて、機械学習モデルは、品質検査にどのサンプルが送られるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 08:06:29 GMT)
WS-3D-Lane: Weakly Supervised 3D Lane Detection With 2D Lane Labels [3.7] 弱教師付き3次元車線検出WS-3D-車線という,2次元車線ラベルのみを用いた3次元車線学習手法を提案する。
Fスコアはアポロ3D合成データセットで92.3%、F1はONCE-3DLanesで74.5%まで上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:07:08 GMT)
Segmentation-based Information Extraction and Amalgamation in Fundus
Images for Glaucoma Detection [3.5] 緑内障の診断における眼底画像とセグメンテーションマスクの関係は稀である。
本稿では,緑内障検出作業のためのセグメンテーションに基づく情報抽出とアマルガメーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 07:39:17 GMT)
Learning Interpretable Latent Dialogue Actions With Less Supervision [3.4] 本稿では,個別変数を用いたタスク指向対話のモデル化のための新しいアーキテクチャを提案する。
本モデルは,変化型リカレントニューラルネットワーク(VRNN)に基づいており,意味情報の明示的なアノテーションを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:59:48 GMT)
Entanglement, Coherence, and Extractable Work in Quantum Batteries [3.4] 電池のコヒーレンスや充電器の絡み合いは、充電プロセス中にゼロでない抽出可能な作業を生成するために必要な資源である。
最大コヒーレントな作業の獲得は,最大コヒーレントな作業の獲得よりも高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:52:59 GMT)
Effect of Localization on Photoluminescence and Zero-Field Splitting of
Silicon Color Centers [3.3] 多くのシリコン欠陥中心は、電気通信の$O$バンドで単一の光子を放出する。
2炭素G中心、自己中間体W中心、スピン-1/2$T中心は、最も集中的に研究されているシリコン欠陥中心である。
これらの性質が欠陥中心における電子状態の局在とどのように密接に関連しているかに関するモチベーションが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 23:41:56 GMT)
Privacy-Preserving Online Content Moderation: A Federated Learning Use
Case [3.2] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、ユーザのデバイス上でローカルにトレーニングを行うMLパラダイムである。
差分プライバシー(DP)を組み込んだオンラインコンテンツモデレーションのためのプライバシー保護FLフレームワークを提案する。
提案するFLフレームワークは,DP版と非DP版の両方において,集中型アプローチに近いものとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:12:18 GMT)
Image Classification using Sequence of Pixels [3.0] 本研究では,繰り返しニューラルネットワークを用いた逐次画像分類法の比較を行った。
本稿では,Long-Short-Term memory(LSTM)やBidirectional Long-Short-Term memory(BiLSTM)アーキテクチャに基づく手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 09:42:44 GMT)
Ensemble-based gradient inference for particle methods in optimization
and sampling [2.9] 本稿では,関数評価とベイズ推定に基づく高次微分情報抽出手法を提案する。
我々は,この情報を用いて,アンサンブルに基づく数値法の改良を行い,最適化とサンプリングを行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 09:21:35 GMT)
CNOT gates for fluxonium qubits via selective darkening of transitions [2.7] フラキソニウム回路のクロス共振効果を解析し,遷移の選択的暗色化に基づく2ビットゲート方式について検討する。
リアルなハードウェアパラメータに対して,10～4ドル以下のゲートエラーが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 21:30:25 GMT)
Learning Interpretable Dynamics from Images of a Freely Rotating 3D
Rigid Body [2.6] 画像列から3次元回転力学を推定・予測する物理インフォームドニューラルネットワークモデルを提案する。
回転立方体と正方形プリズムを一様・一様・非一様に配列した新しい回転剛体データセットに対して,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 00:35:22 GMT)
On Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI
Decision-Making [2.5] 我々は、説明が人々の公正感に影響を及ぼし、従って、信頼に影響を及ぼすことを示す。
フェアネスの低い知覚は、正しいか間違っているかに関わらず、AIレコメンデーションのオーバーライドにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 19:10:59 GMT)
An artificial neural network-based system for detecting machine failures
using tiny sound data: A case study [2.2] このケーススタディでは,バルメットABから小さなドリル音データセットを増強するための変分オートエンコーダについて検討した。
Valmetデータセットには134の音があり、「異常」と「正常」の2つのカテゴリに分けられている。
我々は,従来の音声から新しい音を合成することで,小さなデータセットの音数を増やすためにVAEを使用した。
強化データセットは、CNNモデルの分類結果を6.62%(拡張データセットでトレーニングされた場合94.12%、元のデータセットでトレーニングされた場合87.5%)に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:13:22 GMT)
Best Prompts for Text-to-Image Models and How to Find Them [2.0] 遺伝的アルゴリズムを用いて,最も有用なキーワードの組み合わせを学習する。
このようなアプローチが,同じ記述を描写した画像の美的魅力をいかに向上させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:39:13 GMT)
Heisenberg-limited quantum phase estimation of multiple eigenvalues with
few control qubits [1.6] 量子位相推定の単一制御量子ビット変種は、系の固有状態を準備できない場合にも、ハイゼンベルク極限を達成することができることを示す。
本稿では,行列鉛筆法を用いてハイゼンベルク限定スケーリングを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 08:29:58 GMT)
From Weakly Supervised Learning to Active Learning [1.5] この論文は、教師付き学習よりも汎用的なフレームワークを導き出せるか?
私たちは、ユニークなターゲットではなく、ターゲット候補のセットを与えるものとして、弱い監督をモデル化します。
我々は、ほとんどの観測値と一致する楽観的な'関数を求めるべきだと論じる。これにより、部分ラベルを曖昧にするための原則を導出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:55:43 GMT)
Achieve the Minimum Width of Neural Networks for Universal Approximation [1.5] ニューラルネットワークの普遍近似特性(UAP)について,最小幅の$w_min$について検討する。
特に、$Lp$-UAPの臨界幅$w*_min$は、漏洩ReLUネットワークによって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 04:03:50 GMT)
Measurement incompatibility vs. Bell non-locality: an approach via
tensor norms [1.5] ベルの不等式に対する違反は、このプロトコルに関わる2つの当事者による測定の量子的絡み合いと非競合性を必要とする。
我々はCHSHの不等式とその変種がそれを満たす唯一のものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 13:00:14 GMT)
Estimating the entanglement of random multipartite quantum states [1.3] 本研究では,多用される最小二乗法あるいは新しい正規化降下法に基づいて,様々なアルゴリズムを研究・比較する。
この結果は、ランダムな多粒子純状態の様々なモデルに典型的に存在する真の多粒子エンタングルメントの量に関する最初の数値計算である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:57:47 GMT)
Homophone Reveals the Truth: A Reality Check for Speech2Vec [1.3] 本稿では,本分野における基礎研究の真正性,すなわちSpeech2Vecについて検討する。
これらの埋め込みがSpeech2Vecモデルによって生成されるという兆候はない。
実験の結果、このモデルは効果的なセマンティック埋め込みを学習できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:10:15 GMT)
Software Sustainability: A Design Case for Achieving Sustainable Pension
Services in Developing Country [1.0] 本研究では,ナイジェリアの年金産業におけるソフトウェアサステナビリティの意識について検討する。
我々は、特定された課題を緩和し、年金産業におけるソフトウェア持続可能性の認識を促進する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 00:23:34 GMT)
Leveraging the Potential of Novel Data in Power Line Communication of
Electricity Grids [1.0] 電力網は、日常生活において気づかないことが多いとしても、日常生活において不可欠な部分となっている。
本稿では、ブロードバンド電力線通信インフラにおける計測に基づく2つの第一種データセットを提案する。
両方のデータセットFiN-1とFiN-2は、約440万人を供給しているドイツの低電圧グリッドの一部で実運用中に収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:37:02 GMT)
High-performance state-vector emulator of a gate-based quantum processor
implemented in the Rust programming language [0.7] 本稿では,Rustプログラミング言語で開発されたゲートベース量子プロセッサの高性能状態ベクトルエミュレータを提案する。
量子回路仕様のためのOpenQASM 2.0プログラミング言語をサポートし、ユーザフレンドリーなPythonベースのAPIを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 07:56:24 GMT)
PNeRF: Probabilistic Neural Scene Representations for Uncertain 3D
Visual Mapping [0.7] カメラや深度センサーによる画像の取得には、固有の不確実性が含まれる。
結果のシーン表現は、ぼやけや不均一な幾何学のようなアーティファクトを含む可能性が高い。
提案手法は,ネットワークの学習確率分布がトレーニングの不確実性に対して最小化されるような不確実性項でトレーニング確率を明示的に増大させることを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:05:12 GMT)
Facial Emotions Recognition using Convolutional Neural Net [0.6] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた顔認識システムを提案する。
深層学習モデルはデータから学習するため,提案システムでは各画像を様々な事前処理ステップで処理し,予測精度を向上する。
組み合わせたデータセットを用いて,最大78.1パーセントの精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:44:07 GMT)
Power Management in Smart Residential Building with Deep Learning Model
for Occupancy Detection by Usage Pattern of Electric Appliances [0.5] 提案アルゴリズムは, 電化製品の技術情報を用いて95.798.4%の占有率検出を実現する。
電力消費量を11.113.1%に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:02:45 GMT)
Feature selection in stratification estimators of causal effects:
lessons from potential outcomes, causal diagrams, and structural equations [0.5] このアプローチは、多くの広く興奮された結果の根底にある基本的な統計現象を明らかにする。
本発表は,因果効果推定研究のための3つの方法論的伝統からの知見を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 04:20:50 GMT)
Semantic scene descriptions as an objective of human vision [0.3] 現代の計算手法を適用し, ビジュオ・セマンティック変換の基礎となる神経機構について検討した。
人為的なシーン記述に言語深層学習モデルを適用したセマンティック埋め込みを用いて,セマンティックシーン記述を符号化する脳領域の広く分布するネットワークを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:34:33 GMT)
Weakly Supervised Two-Stage Training Scheme for Deep Video Fight
Detection Model [0.0] ビデオにおけるファイト検出は、今日の監視システムとストリーミングメディアの普及にともなう、新たなディープラーニングアプリケーションである。
これまでの研究は、この問題に対処するための行動認識技術に大きく依存していた。
本研究では,動作認識特徴抽出器と異常スコア生成器の合成として,戦闘検出モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 08:29:16 GMT)
Time-reversal symmetry adaptation in relativistic density matrix
renormalization group algorithm [0.0] 非相対論的シュル「オーディンガー方程式」では、全スピン$S$とスピン射影$M$は良い量子数である。
対照的に、スピン対称性は相対論的ハミルトニアンにおけるスピン-軌道結合のようなスピン依存的な相互作用の存在によって失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 02:47:02 GMT)
Thermodynamics of a quantum ring modified by Lorentz violation [0.0] 1次元量子環の熱力学的性質におけるローレンツ違反項の結果について検討する。
ローレンツ対称性の破れを引き起こすパラメータ$xi$は、低温状態において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:46:46 GMT)
The complexity of unsupervised learning of lexicographic preferences [0.0] 本稿では,非理論的な代替案に対するユーザの嗜好を学習する作業について考察する。
そこで我々は,これまで選択された選択肢を可能な限り高くランク付けした,ユーザの好みのモデルについて学習するアプローチを提案する。
経験的リスクは線形LP-ツリーのクラスに制限された時間内に達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 10:08:40 GMT)
Temporal Analysis on Topics Using Word2Vec [0.0] 本研究では,トレンド検出と可視化の新しい手法を提案する。具体的には,話題の変化を時間とともにモデル化する。
この手法は、20のNews Groupsデータセットに存在する様々なメディアハウスの記事群でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:51:29 GMT)
Spontaneous magnetism after a "remote" quench: a proposal to test
Copenhagen interpretation [0.0] 絡み合うとき、電子はもはや自由のディラック電子ではなく、量子電気力学の意味で励起状態となる。
電子の絡み合い-崩壊に伴う磁気の測定は、量子電気力学の時代のコペンハーゲン解釈のテストとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:52:01 GMT)
Rewindable Quantum Computation and Its Equivalence to Cloning and
Adaptive Postselection [0.0] sf PostBQP$の任意の問題は、確率が1に近いポストセレクションのみによって解決できることを示す。
また,1つの逆風演算子が量子計算に難解なタスクを達成するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 03:13:17 GMT)
Restoration of the non-Hermitian bulk-boundary correspondence via
topological amplification [0.0] 非エルミート格子ハミルトンは、境界条件に対する特別な種類のエネルギーギャップと極端な感度を示す。
NH皮膚効果により、エッジとバルク状態の分離が曖昧になる。
NHハミルトニアンの最もパラダイム的なクラスに対するバルク境界対応を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 13:07:07 GMT)
Recent trends and analysis of Generative Adversarial Networks in
Cervical Cancer Imaging [0.0] 子宮頸癌は女性の全がんの6-29%を占める。
この疾患の早期発見は、患者の治療と生存率の向上に役立つ。
Generative Adversarial Networks (GANs) は、子宮頸癌のスクリーニング、検出、分類において速度に追いついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 05:45:40 GMT)
Quantum dynamics using path integral coarse-graining [0.0] 古典シミュレーションの計算コストを削減した手法を開発した。
水分子とバルクウォーターの標準モデルを用いた振動スペクトルの計算によるアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 12:32:52 GMT)
Quantum Entanglement with Self-stabilizing Token Ring for Fault-tolerant
Distributed Quantum Computing System [0.0] 本稿では,自己安定化トークンリングアルゴリズムを用いて,n量子ビットの量子絡み合い状態を構築する方法を示す。
絡み合った状態は、量子ネットワーク、量子インターネット、分散量子コンピューティング、量子クラウドの分野に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 01:20:36 GMT)
Probabilistic deconstruction of a theory of gravity, Part II: curved
space [0.0] 時空の体積測度は量子力学によって制約される確率測度であることを示す。
一般相対性理論は、量子過程に関する確率の進化の半古典的極限に現れると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:29:07 GMT)
Probabilistic Quantum Teleportation via 3-Qubit Non-Maximally Entangled
GHZ State by Repeated Generalized Measurements [0.0] 本稿では, 粒子の単一量子ビット状態の確率的量子テレポーテーションのための連続一般化ベル状態測定(GBSM)手法を提案する。
アリスは3つのキュービット資源の2つのキュービット(例えば、1と2)と3番目のキュービット(例えば、3)をボブに保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 04:16:39 GMT)
Polariton-Assisted Resonance Energy Transfer Beyond Resonant
Dipole-Dipole Interaction: A Transition Current Density Approach [0.0] 我々は、遷移電流密度に基づく放射性および非放射性共鳴エネルギー伝達の統一理論を開発する。
提案理論により、任意の物質構造を持つ2つの実体間の偏光子支援共振エネルギー伝達を記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:49:54 GMT)
Physics-Informed Graph Neural Network for Spatial-temporal Production
Forecasting [0.0] 歴史的データに基づく生産予測は、炭化水素資源の開発に不可欠な価値を提供する。
生産予測のためのグリッドフリーな物理インフォームドグラフニューラルネットワーク(PI-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 23:28:40 GMT)
Photonic interface between subcarrier wave and dual rail encodings [0.0] 線形光回路を用いて92%以上の忠実度を有するサブキャリア波とデュアルレール符号化のインターフェースを示す。
このスキームは、将来の不均一な量子ネットワークにおいて、量子鍵分布と信頼と信頼できないノードを組み合わせた応用を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:56:13 GMT)
Phonon Induced Spin Dephasing Time of Nitrogen Vacancy Centers in
Diamond from First Principles [0.0] ダイヤモンド中の負電荷窒素空孔中心に対する欠陥色中心のスピン脱落時間を計算する。
フォノンによる脱落は低温でのT2の制限因子であることがわかった。
このアプローチは半導体、分子系、および他のバンドギャップ材料における他のスピン欠陥に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 05:02:37 GMT)
On the static effective Lindbladian of the squeezed Kerr oscillator [0.0] 回転波近似(RWA)を超える静的有効リンドブラディアンを導出する。
関連する散逸効果は、通常のRWAモデルの予測と等級差の順序を説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:51:39 GMT)
Observing a topological phase transition with deep neural networks from
experimental images of ultracold atoms [0.0] 低信号-雑音比(SNR)実験データを用いた深部畳み込みニューラルネットワークを用いて位相相転移の同定に成功したことを報告した。
我々の研究は、様々な量子システムで使用される機械学習技術の可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:48:08 GMT)
Nonlocality as the source of purely quantum dynamics of BCS
superconductors [0.0] 平衡超伝導から遠く離れた古典的(平均場)の記述は、局所観測可能な熱力学の限界において正確であることを示す。
我々は、BCS超伝導体の正確な量子的および正確な古典的時間力学を解いて比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 02:29:40 GMT)
Multiplexed control of spin quantum memories in a photonic circuit [0.0] 多くの量子情報処理アプリケーションにおける中心的なゴールは、互いに絡み合うことができる量子メモリのネットワークである。
本稿では,これらの重要な機能を持つ量子メモリ集積フォトニクスプラットフォームを提案する。
PICプラットフォームによって実現された高度に局所化された光制御と、最適量子制御法による選択的なスピン操作の組み合わせは、スケーラブルな量子ネットワークへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:53:04 GMT)
Multiple-Choice Question Generation: Towards an Automated Assessment
Framework [0.0] トランスフォーマーをベースとした事前学習型言語モデルでは,コンテキスト段落から適切な質問を生成する能力が実証されている。
我々は,質問文と可能な回答の両方を文脈段落から生成しなければならない完全自動複数選択質問生成システム(MCQG)に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 19:51:46 GMT)
Millisecond-lived circular Rydberg atoms in a room-temperature
experiment [0.0] 円状のリドベルク状態は、互いに大きな相互作用と非常に長い寿命を持つ量子技術にとって理想的なツールである。
黒体放射による移動は、室温でこの重要な循環状態の資産を消滅させる。
ここでは、レーザー冷却原子試料において、主量子数60の室温で1ミリ秒以上の円形状態寿命を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:36:12 GMT)
Memory and transduction prospects for silicon T centre devices [0.0] T中心は、電気通信バンド光遷移と長寿命マイクロ波量子ビットを持つシリコンネイティブのスピン光子インタフェースである。
我々はTセンタースピンアンサンブルを特徴付け、デバイス設計を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:24:29 GMT)
Macrorealism as strict classicality in the framework of generalized
probabilistic theories (and how to falsify it) [0.0] 私は、マクロリアリズムの定義と、その様々な提案されたテストの両方を批判的に分析します。
これらの問題は、一般化確率論の枠組みの中でマクロリアリズムを再構築することで解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 18:00:08 GMT)
Local Identification of Subsets of Quantum states: A Stronger Quantum
Nonlocality [0.0] 量子状態の局所的識別可能性と局所的マーキング性の両方が局所部分集合の識別可能性を意味することを示すが、逆は必ずしも真とは限らない。
これにより、局所部分集合の不特定性は前者よりも強い量子非局所現象となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:06:57 GMT)
Inverse design in nuclear quantum optics: From artificial x-ray
multi-level schemes to spectral observables [0.0] 薄膜キャビティに埋め込まれたM"オスバウアー核のアンサンブルは、X線量子光学にとって有望なプラットフォームを形成する。
ここでは、逆設計手法を用いて、所望の量子光学機能を提供する空洞構造の直接決定について述べる。
我々の結果は、より複雑なX線キャビティ設計を含む核量子光学の新しい応用の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 06:50:46 GMT)
Interaction Between an Optically Levitated Nanoparticle and Its Thermal
Image: Internal Thermometry via Displacement Sensing [0.0] 表面前における光浮遊ナノ粒子の変位検出は、誘導された双極子-双極子相互作用を測定するために用いられる。
内部温度計として, 表面前部における浮遊ナノ粒子の変位検出が実験的に可能であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:19:50 GMT)
Hebbian Deep Learning Without Feedback [0.0] SoftHebbは、フィードバック、ターゲット、エラー信号なしでディープニューラルネットワークをトレーニングするアルゴリズムである。
その効率性と生物学的適合性の向上は、最先端の生物工学学習と比べて正確さを損なわない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 23:12:59 GMT)
Giant rectification in strongly-interacting boundary-driven tilted
systems [0.0] 相関量子系は、構成粒子間の相互作用から生じる幅広い非自明な効果を特徴とする。
非平衡のシナリオでは、これらは多体絶縁状態や保存された量の電流の異常スケーリング則のような現象に現れる。
本研究では,強い粒子相互作用と傾斜ポテンシャルの非対称相互作用に基づく巨大補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:55:09 GMT)
Genuine Bell locality and nonlocality in the networks [0.0] ローカルな隠れ変数は、全体ではなく、特定のオブザーバに厳密に分散される。
モレアーズは、提案された線形および非線形ベル型不等式に関与している。
ベル試験において, エンタングルメント交換が関節測定の代替となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 04:23:16 GMT)
Generalized Gleason theorem and finite amount of information for the
context [0.0] 量子プロセスは、測定手順の記述のコンテキストを指定せずに、古典的なプロセスに還元することはできない。
我々は、測定コンテキストに関する情報の量が有限であると仮定して、隠れ変数理論のクラスを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:30:23 GMT)
Fractional resonances and prethermal states in Floquet systems [0.0] 周期的に駆動される量子系では、共鳴は異方性非平衡挙動や新しい物質の相を静的なアナログなしで引き起こすことができる。
本報告では,多体ハミルトニアンの広いクラスにおける分数共振器および整数共振器の出現について報告する。
本研究は,フロッケ予熱と局在の共存など,非平衡量子多体系の新しい特徴を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:47:05 GMT)
Exact conservation laws for neural network integrators of dynamical
systems [0.0] ニューラルネットワークのアーキテクチャに自然に保存法則を組み込むためにネーターの定理を用いるアプローチを提案する。
このことが,3つのモデルシステムの予測精度の向上につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:45:05 GMT)
Evolutionary Self-Replication as a Mechanism for Producing Artificial
Intelligence [0.0] 自己複製は、現代の学習環境における知的行動の出現のメカニズムとして研究されている。
アタリとロボットの学習環境は自然選択の観点から再定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:02:59 GMT)
Entanglement timescale and mixedness in non-Hermitian quantum systems [0.0] 有限次元量子系に対する線形エントロピーの短時間摂動展開について論じる。
非エルミートハミルトニアンは、考慮された入力状態に対する線形エントロピーの短時間のダイナミクスを強化する。
この結果は、非エルミート量子センシング、非エルミート系の量子熱力学、および$mathcalPT$-symmetric量子場理論に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:53:07 GMT)
Electron transport in quantum channels with spin-orbit interaction:
Effects of the sign of the Rashba coupling and applications to nanowires [0.0] 単一チャネルナノワイヤ(NW)による電子伝達におけるラシュバスピン軌道結合(RSOC)のサインの影響について検討する。
2つの領域が等しいRSOC符号を持つ場合、磁気ギャップエネルギー範囲内の伝送はほぼ完璧である。
対照的に、2つの領域が反対のRSOC符号を持ち、Rashbaが支配されている場合、送信は抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 06:19:12 GMT)
Eavesdropping on competing condensates by the edge supercurrent in a
Weyl superconductor [0.0] MoTe2の超伝導状態における不純物凝縮物はNb接触から注入された超電流と不整合である。
Intrepid condensateは、履歴に応じて注入された超電流のペアリング動作をブロックすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 22:24:42 GMT)
Direct evidence of a continuous transition between waves and particles [0.0] 電子顕微鏡を用いて, 電子-物質相互作用の粒子と波の相関関係を, エバネッセント場の非局在化の測定により解析した。
その空間拡張は、時間依存のシュリンガー方程式に従い、グース-H"アンチェンシフトを行う伝播波パケットのエネルギー依存、自己コヒーレンス長と一致する。
ハイゼンベルク極限では、コヒーレント非弾性クーロン相互作用中の自己干渉によってデコヒーレンス相 Deltaphi = 0.5 rad と生成され、より多くのエネルギー損失のために粒子状次元に縮められる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:22:17 GMT)
Data processing makes POVMs coarser and observational entropies larger [0.0] 我々はPOVMの測定を比較し、物理的システムからより多くの情報を抽出できるかを決定する基準を見出した。
この基準は、粗いPOVMの以前の定義を一般化し、測定結果を処理することで情報を得ることができないという考えに動機づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 17:33:22 GMT)
Creating Compact Regions of Social Determinants of Health [0.0] 本研究では,Agglomerative Clustering, SKATER, REDCAP, AZP, Max-P-Regionsといった最先端の地域化手法を比較した。
実世界のSDOHデータのスケールは、この研究で最大100万のデータポイントに達し、異なるデータセットのアルゴリズムを比較するだけでなく、各地域化アルゴリズムのストレステストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 20:02:08 GMT)
Comparison of synthetic dataset generation methods for medical
intervention rooms using medical clothing detection as an example [0.0] この研究は、医療服を例として用いて、医療コンテキストのための合成データセットを作成する方法を示す。
目標は、合成データと実際のデータの間の現実的なギャップを埋めることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 09:36:23 GMT)
Charging/discharging mechanism in Mg3Bi2 anode for Mg-ion batteries; The
role of the spin-orbit coupling [0.0] オクタヘドラルサイトからMg2+イオンを放出することは、材料の表面およびバルク領域においてより好ましい。
スピン軌道相互作用はMgの空孔形成エネルギーを低下させるが、拡散障壁にはほとんど影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 10:44:24 GMT)
Charging quantum batteries via Otto machines: The influence of
monitoring [0.0] エンジンまたは冷凍機として動作する4ストローク量子マシンによる量子電池の充電について検討した。
本論文では, 機械の熱と熱の両面から, 複合系のエネルギー的挙動を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 16:29:56 GMT)
Bound states and photon emission in non-Hermitian nanophotonics [0.0] 構造を有するナノフォトニック格子に結合した量子エミッタの光子放出ダイナミクス(ロス)について検討する。
単励起セクターでは、システムは非エルミート形式主義によって正確に記述することができる。
我々の研究は、散逸性ナノフォトニクス系における豊富な非エルミート現象の氷山の一角を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:56:22 GMT)
Automatic hermiticity for mixed states [0.0] 同様の機構が混合状態に対しても有効であることを示す。
後者では、最初の時点で過去の状態が$T_A$であるだけでなく、最後の時に$T_B$が与えられる未来の状態である場合、いくつかの候補を調査する。
我々は、現在$I_Q$で定義されるスキュー密度行列が、大きめの$T_B-t$と大きめの$T-T_A$に対して$t$と定義されており、これは過去の状態のアンサンブルのみからなる別の密度行列とほぼ一致すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:40:50 GMT)
Applications of Machine Learning in Chemical and Biological Oceanography [0.0] 本稿では, 化学・生物海洋学分野における機械学習の利用に焦点を当てる。
グローバルな固定窒素濃度、部分二酸化炭素圧、その他の化学的性質の予測において、MLの適用は有望なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 12:29:24 GMT)
Anomalous Behaviors of Quantum Emitters in Non-Hermitian Baths [0.0] 非エルミート浴に結合した1つの量子エミッタは、多くの非伝統的な挙動を示す。
我々の研究は、非エルミート浴によって引き起こされる異常な量子エミッターダイナミクスの豊かな風景を指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 11:53:14 GMT)
An Algebraic-Geometry Approach to Prime Factorization [0.0] 素因数分解のための新しいアルゴリズムは、暗号アルゴリズムの現在の実装に実践的な影響を与える可能性がある。
n/2以上のパラメータを効率的に評価できる多様体が存在することを示す。
ある場合、 n/2 以上のパラメータが与えられたとき、効率的に点を評価できる多様体が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:31:07 GMT)
AGP-based unitary coupled cluster theory for quantum computers [0.0] 我々は、アンチシンメトリズドジェミナルパワー(AGP)に基づく一元結合クラスタ法を開発した。
1次元と2次元の単一バンドフェルミ-ハバードハミルトニアンの手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 02:04:54 GMT)
A direct time-of-flight image sensor with in-pixel surface detection and
dynamic vision [0.0] 3DフラッシュLIDARは、従来の走査型LIDARシステムに代わるもので、コンパクトなフォームファクターで正確な深度イメージングを約束する。
我々は,64x32ピクセル (256x128 SPAD) dToF イメージラを組込みヒストグラムを用いた画素を用いて,これらの制限を克服する。
これにより出力データフレームのサイズが大幅に小さくなり、10kFPS範囲の最大フレームレートや100kFPSの直接深度読み取りが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 14:38:00 GMT)
A covariant Stinespring theorem [0.0] コンパクト量子群に対する有限次元共変シュタインスプリング定理を証明する。
有限次元 G-C*-代数は、Mod(T) において対象 T の外の 1-同型同値類と同一視できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 15:01:49 GMT)
A Neural Template Matching Method to Detect Knee Joint Areas [0.0] 両側PA固定型膝関節X線画像における膝関節領域の検出法について検討した。
ベストマッチングパッチ探索は制約のない連続領域最小化問題として定式化される。
単一の画像のみに注釈を付けることで、膝関節領域を正確に検出できるようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 18:10:07 GMT)
A Laboratory Frame Density Matrix for Ultrafast Quantum Molecular
Dynamics [0.0] ほとんどの場合、共鳴励起分子の超高速ダイナミクスが考慮され、ほとんど常に分子フレームで計算される。
ここでは、分子フレームの量子力学と実験フレームの量子力学を結合する実験用フレーム密度行列の項で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 18:08:44 GMT)
A Jensen-Shannon Divergence Based Loss Function for Bayesian Neural
Networks [0.0] 幾何JSの発散に基づくBNNの新たな損失関数を定式化し、従来のKL発散に基づく損失関数が特別な場合であることを示す。
我々は、雑音の多いCIFARデータセットの分類において、最先端KL発散に基づくBNNの性能改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Sep 2022 01:47:09 GMT)