GlueGen: Plug and Play Multi-modal Encoders for X-to-image Generation [157.7] 拡散過程に基づくテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルは,ユーザが提供するキャプションを用いた制御可能な画像生成において顕著な成功を収めた。
現在のテキストエンコーダとT2Iモデルのイメージデコーダの密結合により、置き換えやアップグレードが困難になる。
本稿では,新しいGlueNetモデルを適用したGlueGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:37:07 GMT)
Bound state of distant photons in waveguide quantum electrodynamics [137.6] 遠い粒子間の量子相関は、量子力学の誕生以来謎のままである。
箱の中の2つの相互作用する粒子の最も単純な1次元のセットアップにおいて、新しい種類の有界量子状態を予測する。
このような状態は導波路量子電磁力学プラットフォームで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 09:27:02 GMT)
Urban Regional Function Guided Traffic Flow Prediction [117.8] メタデータとして各領域の機能を利用するPOI-MetaBlockという新しいモジュールを提案する。
我々のモジュールはトラフィックフロー予測の性能を大幅に改善し、メタデータを使用する最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:03:49 GMT)
Video Dehazing via a Multi-Range Temporal Alignment Network with
Physical Prior [117.7] ビデオのデハジングは、高い可視性とコントラストでヘイズフリーフレームを回復することを目的としている。
本稿では,物理ヘイズ先行を探索し,時間的情報を集約する新しい枠組みを提案する。
大規模な屋外ビデオデハージングベンチマークデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 03:44:17 GMT)
SRFormer: Permuted Self-Attention for Single Image Super-Resolution [103.6] 以前の研究では、Transformerベースの画像超解像モデル(例えばSwinIR)のウィンドウサイズを増大させることで、モデルの性能は大幅に向上するが、計算オーバーヘッドもかなり大きいことが示されている。
SRFormerは、大きなウィンドウ自己注意の利点を享受できるが、計算負担がさらに少ない、単純だが斬新な方法である。
我々のPSAは単純で、ウィンドウの自己注意に基づいて既存の超解像ネットワークに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:38:44 GMT)
CAPE: Camera View Position Embedding for Multi-View 3D Object Detection [100.0] 現在のクエリベースの手法は、画像と3次元空間の幾何学的対応を学習するために、グローバルな3D位置埋め込みに依存している。
本稿では,CAPE と呼ばれる,CAmera view position Embedding に基づく新しい手法を提案する。
CAPEはnuScenesデータセット上の全てのLiDARフリーメソッドの中で最先端のパフォーマンス(61.0% NDSと52.5% mAP)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:59:54 GMT)
Exploiting Semantic Attributes for Transductive Zero-Shot Learning [97.6] ゼロショット学習は、視覚的特徴と、そのクラスから学んだ意味的属性の関係を一般化することにより、目に見えないクラスを認識することを目的としている。
本稿では,未知データの意味的属性を生成し,生成過程に付加する新しいZSL法を提案する。
5つの標準ベンチマーク実験により,本手法がゼロショット学習の最先端結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 09:09:48 GMT)
Semantic Scene Completion with Cleaner Self [94.0] セマンティックシーンコンプリート(SSC)は、単一のビュー深さと/またはRGB 2Dピクセルの画像を3Dボクセルに変換し、それぞれのセマンティックラベルが予測される。
SSCは、予測モデルが目に見える表面の背後にあるものを「想像する」必要があるため、よく知られた偽装問題であり、通常はTrncated Signed Distance Function (TSDF) によって表される。
我々は3Dボクセルを用いて、TSDF-CADと呼ばれる完全な可視表面を生成し、次に「クリーン」なSSCモデルを訓練する。
モデルはノイズフリーなので、期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:50:18 GMT)
Leaping Into Memories: Space-Time Deep Feature Synthesis [93.1] 時空モードで特徴を符号化するアーキテクチャに依存しない手法を提案する。
固定時空モデルを作成し、ランダムノイズを伴う刺激映像を反復的に最適化する。
我々は,Kineetics-400で訓練された多種多様な進化的アテンションに基づくアーキテクチャを反転させることにより,LEAPSの適用性を定量的に定性的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:55:22 GMT)
A Robustness Analysis of Blind Source Separation [91.4] ブラインドソース分離(BSS)は、変換$f$が可逆であるが未知であるという条件の下で、その混合である$X=f(S)$から観測されていない信号を復元することを目的としている。
このような違反を分析し、その影響を$X$から$S$のブラインドリカバリに与える影響を定量化するための一般的なフレームワークを提案する。
定義された構造的仮定からの偏差に対する一般的なBSS溶出は、明示的な連続性保証という形で、利益的に分析可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:30:51 GMT)
Synthetic-to-Real Domain Adaptation for Action Recognition: A Dataset
and Baseline Performances [87.2] ロボット制御ジェスチャー(RoCoG-v2)と呼ばれる新しいデータセットを導入する。
データセットは7つのジェスチャークラスの実ビデオと合成ビデオの両方で構成されている。
我々は,最先端の行動認識とドメイン適応アルゴリズムを用いて結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 23:23:55 GMT)
Unsupervised Domain Transfer with Conditional Invertible Neural Networks [83.9] 条件付き可逆ニューラルネットワーク(cINN)に基づくドメイン転送手法を提案する。
提案手法は本質的に,その可逆的アーキテクチャによるサイクル一貫性を保証し,ネットワークトレーニングを最大限効率的に行うことができる。
提案手法は,2つの下流分類タスクにおいて,現実的なスペクトルデータの生成を可能にし,その性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:00:27 GMT)
Optimal Horizon-Free Reward-Free Exploration for Linear Mixture MDPs [80.7] 線形マルコフ決定過程(MDP)を学習するための新たな報酬なしアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムの核心は、探索駆動の擬似回帰を用いた不確実性重み付き値目標回帰である。
我々のアルゴリズムは$tilde O(d2varepsilon-2)$ episodesを探索するだけで、$varepsilon$-optimal policyを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:53:28 GMT)
Dual Memory Aggregation Network for Event-Based Object Detection with
Learnable Representation [79.0] イベントベースのカメラはバイオインスパイアされたセンサーで、各ピクセルの明るさ変化を非同期に捉える。
イベントストリームは、正極性と負極性の両方のためにx-y-t座標の格子に分割され、3次元テンソル表現として柱の集合が生成される。
長メモリは適応型convLSTMの隠れ状態に符号化され、短メモリはイベントピラー間の空間的時間的相関を計算することによってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:12:41 GMT)
Numerically assisted determination of local models in network scenarios [77.3] 統計的振る舞いを再現する明示的な局所モデルを見つけるための数値ツールを開発する。
グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)およびW分布の臨界振動性に関する予想を提供する。
開発されたコードとドキュメントは、281.com/mariofilho/localmodelsで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:24:04 GMT)
MODIFY: Model-driven Face Stylization without Style Images [77.2] 既存の顔のスタイリング手法は、翻訳プロセス中に常にターゲット(スタイル)ドメインの存在を取得する。
そこで本研究では,MODel-drIven Face stYlization (MODIFY) と呼ばれる新たな手法を提案する。
複数の異なるデータセットに対する実験結果は、教師なし顔のスタイリングにおけるMODIFYの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:35:17 GMT)
Unified Mask Embedding and Correspondence Learning for Self-Supervised
Video Segmentation [76.4] 我々は、局所的な識別的特徴学習のためのフレーム間密度対応を同時にモデル化する統合フレームワークを開発する。
ラベルなしビデオから直接マスク誘導シーケンシャルセグメンテーションを実行することができる。
我々のアルゴリズムは、2つの標準ベンチマーク(DAVIS17とYouTube-VOS)に最先端をセットする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:23:36 GMT)
Bidirectional Domain Mixup for Domain Adaptive Semantic Segmentation [73.3] 本稿では,ドメイン適応型セマンティックセグメンテーションタスクにおけるミックスアップの影響を系統的に研究する。
具体的には、ドメインミックスアップをカットとペーストという2ステップで実現します。
フレームワークの主なコンポーネントを実証的に検証するために、広範囲にわたるアブレーション実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 05:22:44 GMT)
The Cascaded Forward Algorithm for Neural Network Training [72.7] 本稿では,ニューラルネットワークのための新しい学習フレームワークであるCascaded Forward(CaFo)アルゴリズムを提案する。
FFとは異なり、我々のフレームワークは各カスケードブロックのラベル分布を直接出力する。
我々のフレームワークでは、各ブロックは独立して訓練できるので、並列加速度システムに容易に展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:01:11 GMT)
Understanding why shooters shoot -- An AI-powered engine for basketball
performance profiling [70.5] バスケットボールは、プレイスタイルやゲームダイナミクスなど、多くの変数によって規定されている。
パフォーマンスプロファイルが様々なプレイスタイルを反映できることは重要です。
プレイヤのパフォーマンスプロファイルをタイムリーに可視化するツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 01:13:18 GMT)
OntoMath${}^{\mathbf{PRO}}$ 2.0 Ontology: Updates of the Formal Model [68.8] 主な関心は、Open Linked Dataクラウドにおける数学的ステートメントを表現するための形式モデルの開発である。
提案モデルは、自然言語の数学的テキストから数学的事実を抽出し、これらの事実をLinked Open Dataとして表現するアプリケーションを対象としている。
このモデルは OntoMath$mathrmPRO$ ontology of professional mathematics の新バージョンの開発に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 20:29:17 GMT)
The Role of Large Language Models in the Recognition of Territorial
Sovereignty: An Analysis of the Construction of Legitimacy [67.4] Google MapsやLarge Language Models (LLM)のような技術ツールは、しばしば公平で客観的であると見なされる。
我々は、クリミア、ウェストバンク、トランスニトリアの3つの論争領域の事例を、ウィキペディアの情報と国連の決議に対するChatGPTの反応を比較して強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:46:49 GMT)
SE-GSL: A General and Effective Graph Structure Learning Framework
through Structural Entropy Optimization [67.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造的データ学習のデファクトソリューションである。
既存のグラフ構造学習(GSL)フレームワークには、堅牢性と解釈性がない。
本稿では、構造エントロピーと符号化木に抽象化されたグラフ階層を通して、一般的なGSLフレームワークSE-GSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 05:20:24 GMT)
CHAMPAGNE: Learning Real-world Conversation from Large-Scale Web Videos [66.8] 本稿では,視覚的文脈を考慮した会話生成モデルCHAMPAGNEを紹介する。
CHAMPAGNEを訓練するために,大規模な18Mビデオ対話コーパスであるChAMPAGNEを収集・リリースする。
実験により,CHAMPAGNEは4つの視覚言語18Mから会話を学習し,そして2つの微調整を行うと,実世界の会話における最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 01:10:33 GMT)
FateZero: Fusing Attentions for Zero-shot Text-based Video Editing [65.3] 本研究では,FateZeroを提案する。FateZeroは,実世界のビデオに対して,プロンプトごとのトレーニングや使用専用のマスクを使わずに,ゼロショットのテキストベースの編集手法である。
本手法は、ゼロショットテキスト駆動型ビデオスタイルと、訓練されたテキスト・ツー・イメージモデルからローカル属性を編集する機能を示す最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:28:36 GMT)
Disentangling the Link Between Image Statistics and Human Perception [64.4] 我々は、自然画像の確率を評価し、それが知覚感度をどのように決定するかを分析する。
我々は、人間の見解とよく相関する画像品質指標を人間の視覚の代理として採用する。
その結果,ノイズ画像の確率が最も大きな要因であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:38:27 GMT)
Provably Convergent Subgraph-wise Sampling for Fast GNN Training [63.5] 収束保証,すなわちローカルメッセージ補償(LMC)を用いた新しいサブグラフワイズサンプリング手法を提案する。
LMCは、後方パスのメッセージパスの定式化に基づいて、後方パスで破棄されたメッセージを検索する。
大規模ベンチマーク実験により、LCCは最先端のサブグラフワイドサンプリング法よりもはるかに高速であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 05:16:49 GMT)
mCPT at SemEval-2023 Task 3: Multilingual Label-Aware Contrastive
Pre-Training of Transformers for Few- and Zero-shot Framing Detection [63.4] 本稿では,ゼロショットスパニッシュフレーミング検出タスクの勝利システムについて述べる。
提案手法では,多言語変換器をベースとした事前学習手法を採用している。
本システムの記述に加えて, プレトレーニングがフレーミング検出にどのように役立つかを示すために, 埋め込み空間解析およびアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 11:33:06 GMT)
Dual-path Adaptation from Image to Video Transformers [62.1] ViTやSwinのような視覚基盤モデルの超越する表現力を、トレーニング可能なパラメータ数だけでビデオ理解するために効率的に転送する。
本稿では,空間的および時間的適応経路に分離した新しいDualPath適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 09:37:07 GMT)
ShabbyPages: A Reproducible Document Denoising and Binarization Dataset [59.5] ShabbyPagesは新しいドキュメントイメージデータセットである。
本稿では,ShabbyPagesの作成プロセスについて議論し,人間の知覚力の高い実雑音の特徴を除去する畳み込みデノイザの訓練によるShabbyPagesの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:48:36 GMT)
An evaluation framework for dimensionality reduction through sectional
curvature [59.4] 本研究は,非教師付き次元減少性能指標を初めて導入することを目的としている。
その実現可能性をテストするために、この測定基準は最もよく使われる次元削減アルゴリズムの性能を評価するために用いられている。
新しいパラメータ化問題インスタンスジェネレータが関数ジェネレータの形式で構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 11:59:33 GMT)
FreeDoM: Training-Free Energy-Guided Conditional Diffusion Model [59.3] 本研究では, 各種条件に対する自由条件拡散モデル (FreeDoM) を提案する。
具体的には、オフザシェルフ事前学習ネットワーク(顔検出モデルなど)を活用して、時間に依存しないエネルギー関数を構築する。
提案するFreeDoMは,既存のトレーニングフリー手法よりも幅広い用途がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:38:33 GMT)
Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners [58.9] 本稿では,拡散モデルにおけるネットワーク,すなわち拡散オートエンコーダ(DDAE)が,自己教師型学習者の統合であることを示す。
DDAEはすでに、補助エンコーダを使わずに、中間層で線形分離可能な表現を強く学習している。
CIFAR-10とTiny-ImageNetで95.9%,50.0%の線形プローブ精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:20:47 GMT)
A Unified Continual Learning Framework with General Parameter-Efficient
Tuning [58.8] プレトレーニング$rightarrow$ダウンストリーム適応」は、継続学習(CL)の新たな機会と課題を提示する
ラーニング・アキュミュレーション・アンサンブル(LAE)と呼ばれる一般PETを用いた統合CLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:52:45 GMT)
A Recipe for Watermarking Diffusion Models [57.2] 拡散モデル(DM)は、生成タスクに有利な可能性を証明している。
DMを下流のアプリケーション(画像の生成や編集など)に組み込むことには幅広い関心がある。
しかし、DMの実践的な展開と前例のない力は、著作権保護や生成されたコンテンツの監視を含む法的問題を提起する。
ウォーターマーキングは著作権保護とコンテンツ監視のための実証済みのソリューションであるが、DMの文献では過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:25:10 GMT)
Efficiency in Digital Economies -- A Primer on Tokenomics [55.4] 暗号トークンは新しいデジタルパラダイムで 経済的なインセンティブの確立を 促すことができます
デジタル協力の進化過程から生じる特定の原則や価値が、個人とトークン化された生態系全体の経済効率を特徴とする市場経済にどのように寄与するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:01:33 GMT)
Learning towards Selective Data Augmentation for Dialogue Generation [52.5] すべての事例が増補作業に有益である訳ではなく、増補に適した事例は以下の2つの属性に従うべきであると我々は主張する。
応答生成タスクに対してSDA(Selective Data Augmentation framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 01:26:39 GMT)
Unsupervised Self-Driving Attention Prediction via Uncertainty Mining
and Knowledge Embedding [51.9] 本研究では、不確実性モデリングと知識統合の駆動による自動運転の注意を予測できる教師なし手法を提案する。
結果は、完全に教師された最先端のアプローチと比較して、同等またはさらに印象的なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 00:28:33 GMT)
IRGen: Generative Modeling for Image Retrieval [49.7] 我々はシーケンス・ツー・シーケンス・モデルを用いて画像検索を生成モデルの一形態として再キャストする。
我々のフレームワークIRGenは、エンドツーエンドの微分検索を可能にする統一モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:07:36 GMT)
CoLT5: Faster Long-Range Transformers with Conditional Computation [48.5] 我々は、CoLT5がLongT5よりもはるかに高速なトレーニングと推論でパフォーマンスを実現していることを示す。
CoLT5は、非常に長い入力を効果的に、かつ、トラクタブルに利用でき、64kまでの入力長が強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 03:28:17 GMT)
Data-centric Artificial Intelligence: A Survey [47.2] 近年、AIにおけるデータの役割は大幅に拡大し、データ中心AIという新たな概念が生まれた。
本稿では,データ中心型AIの必要性について論じ,続いて3つの一般的なデータ中心型目標の全体像を考察する。
これは、データライフサイクルのさまざまな段階にわたるタスクのグローバルなビューを提供する、初めての総合的な調査である、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:44:56 GMT)
TBP-Former: Learning Temporal Bird's-Eye-View Pyramid for Joint
Perception and Prediction in Vision-Centric Autonomous Driving [45.8] 視覚中心の関節知覚と予測は、自律運転研究の新たなトレンドとなっている。
生のRGB画像から周囲環境における参加者の今後の状況を予測する。
複数のカメラビューとタイムスタンプで得られた機能を同期させることは、依然として重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:20:28 GMT)
Learning Data-Driven Vector-Quantized Degradation Model for Animation
Video Super-Resolution [45.6] アニメーションビデオの特徴を探求し、より実用的なアニメーションVSRモデルのための実世界のアニメーションデータの豊富な事前情報を活用する。
本稿では,グローバルな構造から局所的な詳細を分解する,マルチスケールなベクトル量子化分解モデルを提案する。
先行データを抽出するために、リッチコンテンツリアルアニメーション低品質(RAL)ビデオデータセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:11:14 GMT)
Can AI-Generated Text be Reliably Detected? [43.3] 大きな言語モデル(LLM)は、盗作、偽ニュースの生成、スパムなど、悪意のある結果をもたらす可能性がある。
最近の研究は、生成されたテキスト出力に存在する特定のモデルシグネチャを使用するか、特定のパターンをインプリントする透かし技術を適用するか、この問題に対処しようとしている。
本稿では,実証的および理論的に,これらの検出器は実用シナリオにおいて信頼性が低いことを示す。
これらの結果は、AI生成テキストの倫理的かつ信頼性の高い使用に関するコミュニティの正直な会話を開こうとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:53:19 GMT)
Inferring Traffic Models in Terminal Airspace from Flight Tracks and
Procedures [42.4] 本稿では,レーダ監視データから収集したプロシージャデータとフライトトラックから可変性を学習可能な確率モデルを提案する。
任意の航空機数を含む交通量を生成するために,ペアワイズモデルを用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:58:06 GMT)
DiffusionRet: Generative Text-Video Retrieval with Diffusion Model [41.9] 既存のテキストビデオ検索ソリューションは条件付き可能性p(candidates|query)の最大化に重点を置いている
我々は、このタスクを生成的視点から創造的に取り組み、テキストとビデオの相関関係を共同確率p(candidates,query)としてモデル化する。
これは拡散に基づくテキストビデオ検索フレームワーク(DiffusionRet)によって実現され、ノイズから徐々に関節分布を生成するプロセスとして検索タスクをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:07:19 GMT)
PersonalTailor: Personalizing 2D Pattern Design from 3D Garment Point
Clouds [40.6] ガーメントパターン設計は、3D衣服を対応する2Dパネルとその縫製構造に変換することを目的としている。
PersonalTailorはパーソナライズされた2Dパターン設計方法であり、ユーザーは特定の制約や要求を入力できる。
まず、教師なしのクロスモーダルアソシエーションと注意融合に基づいて、マルチモーダルパネルの埋め込みを学習する。
次に、トランスフォーマーエンコーダ-デコーダフレームワークを使用して、個別にバイナリパネルマスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 00:03:38 GMT)
Reliable Multimodality Eye Disease Screening via Mixture of Student's t
Distributions [40.5] 眼疾患スクリーニングのための新しい多モード顕在核融合パイプラインEyeMoS$t$を紹介した。
本モデルでは,一様性に対する局所的不確実性と融合モードに対する大域的不確実性の両方を推定し,信頼性の高い分類結果を生成する。
パブリックデータセットと社内データセットの両方に関する実験結果から、我々のモデルは現在の手法よりも信頼性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:18:16 GMT)
PRESTO: A Multilingual Dataset for Parsing Realistic Task-Oriented
Dialogs [39.6] PRESTOは、人間と仮想アシスタント間の550万以上のコンテキスト多言語会話のデータセットである。
現実のNLUタスクで発生する問題、例えば、障害、コードスイッチング、リビジョンなどが含まれる。
我々のmT5モデルに基づくベースラインは、PRESTOに存在する会話現象をモデル化することが困難であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:26:52 GMT)
Video shutter angle estimation using optical flow and linear blur [38.9] 本研究では,動きを含むビデオクリップのシャッター角,すなわち露出率を推定する手法を提案する。
この手法は露光率、光流、線形運動のぼかしの関係を利用する。
フレーム除去や挿入によるビデオ改ざん検出のための法医学的応用法として,本手法の妥当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 20:54:04 GMT)
Enhancing the Role of Context in Region-Word Alignment for Object
Detection [37.1] 我々は、アライメントを改善するために、基礎となる事前学習目標を戦略的に文脈化する方法を示す。
対照的な学習に焦点をあてる新しい形容詞と名詞に基づくネガティブサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:14:37 GMT)
VideoFlow: Exploiting Temporal Cues for Multi-frame Optical Flow
Estimation [34.6] VideoFlowはビデオのための新しい光フロー推定フレームワークである。
まず、TRiフレーム光フロー(TROF)モジュールを提案し、3フレーム方式で中央フレームの双方向光フローを推定する。
反復流量推定精細化により、個々のTROFに融合した情報をMOPを介して全シーケンスに伝播することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:54:16 GMT)
Deep Graph-based Spatial Consistency for Robust Non-rigid Point Cloud
Registration [34.5] 非剛点雲登録における外部対応プルーニングの問題点について検討する。
剛性登録では、空間整合性は、慣性器から外乱器を識別するために一般的に使用される基準である。
グラフベース空間整合性ネットワーク(GraphSCNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:15:03 GMT)
MedLocker: A Transferable Adversarial Watermarking for Preventing
Unauthorized Analysis of Medical Image Dataset [34.0] そこで我々は,MedLockerと呼ばれる,医用画像著作権保護のための新しい可視的対角透かし手法を提案する。
提案手法では,透かしロゴの位置と透明度を連続的に最適化することで,目標モデルの性能を低下させる。
各種メインストリームのバックボーン上でのMedLockerの有効性を評価し,2つの糖尿病網膜症検出データセットにおける著作権保護のための敵対的透かしの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 09:37:41 GMT)
Conformal Generative Modeling on Triangulated Surfaces [31.9] 離散三角形メッシュにより近似された2次元表面における共形生成モデリングの枠組みである共形生成モデリングを提案する。
我々のアプローチは、離散共形幾何学の進歩を利用して、原三角形メッシュから球面のような単純な多様体のターゲット三角形メッシュへの写像を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 21:06:47 GMT)
Detecting Out-of-distribution Examples via Class-conditional Impressions
Reappearing [30.9] Out-of-Distribution(OOD)検出は、標準のディープニューラルネットワークを拡張して、元のトレーニングデータと異常な入力を区別することを目的としている。
プライバシーとセキュリティのため、補助的なデータは現実のシナリオでは実用的ではない傾向にある。
我々は,C2IR(Class-Conditional Impressions Reappearing)と呼ばれる,自然データに対する訓練を伴わないデータフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:55:08 GMT)
GNNFormer: A Graph-based Framework for Cytopathology Report Generation [29.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)とTransformerをシームレスに同じフレームワークに統合する,GNNFormerという新しいグラフベースのフレームワークを提案する。
GNNFormerは、病理画像中の細胞間の構造情報を明示的にモデル化する最初のレポート生成方法である。
また、細胞間の構造情報、細胞の微細な形態特徴、背景の特徴を効果的に融合させ、高品質なレポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:25:29 GMT)
Fixed Design Analysis of Regularization-Based Continual Learning [28.9] 固定設計における2つの線形回帰タスクを伴う連続学習(CL)問題を考察する。
通常の最小の正方形パラメータを計算し、第1のデータセットに適合し、次に第2のデータセットに適合する別のパラメータを計算する。
以上の結果から,異種タスク(正確な類似度測定)による大惨な忘れ込みが生じる可能性があり,十分に調整された$ell$-regularizationがこの問題を部分的に軽減できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 22:21:04 GMT)
CoDEPS: Online Continual Learning for Depth Estimation and Panoptic
Segmentation [28.8] 深層学習に基づく単眼深度推定とパノプティックセグメンテーションのための連続学習をオンラインで導入する。
そこで本研究では,パノプティカルセグメンテーションに適応する擬似ラベルを生成するための新しいドメイン混合手法を提案する。
我々は,固定サイズのリプレイバッファを構築するためのサンプリング戦略を提案することで,ロボットシステムの限られたストレージ容量に明示的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:31:55 GMT)
MMFace4D: A Large-Scale Multi-Modal 4D Face Dataset for Audio-Driven 3D
Face Animation [28.4] MMFace4Dは、431のアイデンティティ、35,904のシーケンス、390万フレームからなる大規模なマルチモーダル4D(3Dシークエンス)顔データセットである。
MMFace4Dには3つの魅力的な特徴がある:1)高度に多様化した被写体とコーパス、2)高解像度の顔の詳細を持つ同期オーディオと3Dメッシュシーケンス、3)3Dメッシュシーケンスに対する新しい効率的な圧縮アルゴリズムによる低ストレージコスト。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:43:08 GMT)
Uncertainty-informed Mutual Learning for Joint Medical Image
Classification and Segmentation [27.7] 本稿では,医療画像解析の信頼性と解釈が可能な新しいUML(Uncertainty-informed Mutual Learning)フレームワークを提案する。
本フレームワークは, 相互学習を不確実性に活用し, 性能向上を図ることを目的として, 共同分類とセグメンテーションタスクに信頼性を導入している。
我々は,より信頼性が高く説明可能な医用画像解析モデルの開発を探求する可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:23:15 GMT)
An Empirical Evaluation of Federated Contextual Bandit Algorithms [27.3] フェデレートされた学習は、ユーザが関心のあるアプリケーションと対話するときに生成される暗黙の信号を使って行うことができる。
我々は,フェデレートされた設定のための集中的な設定から,顕著な文脈的帯域幅アルゴリズムの変種を開発する。
本実験は, 探索・探索のトレードオフのバランスをとる上で, シンプルで一般的なソフトマックスの驚くべき有効性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:22:30 GMT)
Dynamic Update-to-Data Ratio: Minimizing World Model Overfitting [25.9] 過度および過度に適合する検出に基づいて,トレーニング中のデータ更新率(UTD)を動的に調整する新しい手法を提案する。
本稿では,最新のモデルベース強化学習アルゴリズムであるDreamerV2に適用し,DeepMind Control SuiteとAtari 100$kベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:29:02 GMT)
Path Planning for Autonomous Driving: The State of the Art and
Perspectives [25.9] 本稿では,パイプライン計画やエンドツーエンド計画など,最先端の計画手法の見直しを目的とする。
パイプラインの手法については,拡張と最適化のメカニズムに関する議論とともに,アルゴリズムの選択について調査する。
エンドツーエンドの手法では、タスクを駆動するトレーニングアプローチと検証シナリオが問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:05:42 GMT)
Deep Image Feature Learning with Fuzzy Rules [25.4] 本稿では、より解釈可能でスケーラブルな特徴学習手法、すなわち、ファジィルール付き深層画像特徴学習(DIFL-FR)を提案する。
本手法は,ファジィルールに基づいて階層的に画像特徴を段階的に学習するので,生成したルールにより特徴学習プロセスをよりよく説明できる。
また、教師なし学習の設定下にあり、教師なし学習や半教師なし学習の場面に容易に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:10:49 GMT)
Video Action Recognition with Attentive Semantic Units [25.3] アクションラベルの後ろに隠れているセマンティックユニット()を利用して、より正確なアクション認識を行います。
視覚言語モデル(VLM)の視覚枝にマルチリージョンモジュール(MRA)を導入する。
完全教師付き学習では,Kinetics-400では87.8%の精度でトップ1の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 03:44:15 GMT)
Refinement for Absolute Pose Regression with Neural Feature Synthesis [24.1] ニューラル・フィーチャー・シンセサイザー(NeFeS)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
提案手法は, トレーニング中に3次元幾何学的特徴を符号化し, テスト時に高密度な新しいビュー特徴をレンダリングすることにより, 推定カメラのポーズを精査する。
提案手法は,室内および屋外のベンチマークデータセットにおいて,最先端のシングルイメージAPR精度を54.9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:10:50 GMT)
Rethinking White-Box Watermarks on Deep Learning Models under Neural
Structural Obfuscation [24.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する著作権保護は、AI企業にとって緊急の必要性である。
ホワイトボックスの透かしは、最も知られている透かし除去攻撃に対して正確で、信頼性があり、安全であると考えられている。
主要なホワイトボックスの透かしは、一般的に、テクストダミーニューロンによる神経構造難読化に対して脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:21:41 GMT)
Delayed and Indirect Impacts of Link Recommendations [23.6] 動的環境下でのソーシャルネットワークに対するレコメンデーションの効果について検討する。
リンクレコメンデーションは、ネットワークの構造的特性に突然の遅延と間接的な影響があることがわかった。
反実的シミュレーションでは、リンク推奨の間接効果を除去することで、自然成長力学の下でのネットワークのトレンドがより高速になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 00:09:19 GMT)
Finding Competence Regions in Domain Generalization [22.9] 本稿では、ドメイン一般化におけるサイレント障害問題に対処する「拒否学習」フレームワークを提案する。
信頼度はプロキシの非能率スコアによって予測され、それは分類器のパフォーマンスと密接に関連している。
その結果,非能率の上昇は精度の低下を予測し,適度な非能率閾値以下の平均精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:04:51 GMT)
Efficient and Feasible Robotic Assembly Sequence Planning via Graph
Representation Learning [22.4] 本稿では,製品集合体に対するアセンブリグラフと呼ばれるグラフ表現を含む総合的なグラフィカルアプローチを提案する。
GRACEを用いて、グラフ入力から意味のある情報を抽出し、ステップバイステップでアセンブリシーケンスを予測する。
実験では,アルミニウムプロファイルの積変種にまたがって,本手法が実現可能なアセンブリシーケンスを予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:23:14 GMT)
Hierarchical Prior Mining for Non-local Multi-View Stereo [21.7] マルチビューステレオ(MVS)は、2次元画像の集合からターゲットの3次元形状を復元することを目的としている。
MVSの最近の進歩は、低テクスチャ領域における幾何学の回復のために、非局所構造情報を知覚することが重要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 03:45:00 GMT)
Conversational Tree Search: A New Hybrid Dialog Task [21.7] FAQ型情報検索とタスク指向対話のギャップを埋める新しいタスクとして,会話木探索(CTS)を導入した。
その結果,新たなアーキテクチャは,ベースラインで使用されるFAQとダイアログシステムの両方の肯定的な側面を結合し,より高い目標達成を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:50:51 GMT)
Memotion 3: Dataset on sentiment and emotion analysis of codemixed
Hindi-English Memes [20.9] 私たちは、10,000の注釈付きミームを持つ新しいデータセットであるMemotion 3を紹介します。
Memotion 3ではHindi-English Codemixedミームが導入されている。
本稿では,Memotionタスク,データ収集,データセット作成手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 11:13:30 GMT)
DiffusionSeg: Adapting Diffusion Towards Unsupervised Object Discovery [20.8] DiffusionSegは、2段階戦略を含む合成探索フレームワークである。
我々は,豊富な画像を合成し,第1段階でマスクを得るための新しいトレーニングフリーアテンションカットを提案する。
第2のエクスプロイト段階では、構造的ギャップを埋めるために、インバージョン技術を用いて、与えられた画像を拡散特徴にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:47:55 GMT)
Exorcising ''Wraith'': Protecting LiDAR-based Object Detector in
Automated Driving System from Appearing Attacks [20.4] 自動駆動システムは、LiDAR点雲から可能な障害物を認識するために、3Dオブジェクト検出器に依存している。
近年の研究では、偽のポイント数点の予測結果において、敵が存在していない車を偽造できることが示されている。
そこで本研究では,LiDARをベースとしたオブジェクト検出装置を並列に動作させる,新しいプラグ・アンド・プレイディフェンスモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:20:47 GMT)
Maximum Margin Learning of t-SPNs for Cell Classification with Filtering [19.7] t-SPNアーキテクチャはマージンを最大化することで学習される。
L2-regularization (REG) は学習過程における最大限界(MM)基準とともに検討される。
HEp-2 と Feulgen のベンチマークデータセットでは,正則化による最大マルジン基準に基づいて t-SPN アーキテクチャを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:34:18 GMT)
MRIS: A Multi-modal Retrieval Approach for Image Synthesis on Diverse
Modalities [19.3] 多様なモダリティの画像を合成するために,マルチモーダルなメトリック学習に基づくアプローチを開発する。
3次元磁気共鳴(MR)画像から得られた軟骨厚図を2次元ラジオグラフィーで合成し,そのアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 20:58:55 GMT)
Wiki-based Communities of Interest: Demographics and Outliers [19.0] Wikiの情報源によると、このデータはホワイトハウスコロナウイルスタスクフォースのメンバーなど7.5万のコミュニティをカバーしている。
主観的およびグループ中心のデータセットをフォーマットで、またブラウジングインターフェースとしてリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:34:30 GMT)
Fuzziness-tuned: Improving the Transferability of Adversarial Examples [18.9] 敵対的な例は、ディープニューラルネットワークにおけるトレーニングモデルの堅牢性を高めるために広く使用されている。
代理モデルに対するトランスファーベース攻撃の攻撃成功率は、低攻撃強度下の犠牲者モデルよりもはるかに高い。
ファジィ領域から効果的に外れるようにファジィ調整法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:00:18 GMT)
Alternate Loss Functions Can Improve the Performance of Artificial
Neural Networks [18.8] 本稿では、ニューラルネットワークのトレーニング速度と最終的な精度が、ニューラルネットワークのトレーニングに使用される損失関数に大きく依存することを示す。
8つの新たな損失関数を提案し,異なる損失関数との比較を行った。
本稿では,コンピュータビジョンとNLPベンチマークにおいて,クロスエントロピー損失よりも優れた損失関数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:52:06 GMT)
Understanding Frontline Workers' and Unhoused Individuals' Perspectives
on AI Used in Homeless Services [18.8] 我々は、少ない住宅資源を優先するデプロイされたADSにおける利害関係者の視点を理解することを目的としている。
私たちは、利害関係者のフィードバックとデザインのアイデアを引き出すために、AIライフサイクルのコミックボードを採用しました。
我々の研究結果は、利害関係者が、AIの知識がなくても、AIシステムの設計と展開に対して、具体的にかつ重要なフィードバックを提供できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:46:45 GMT)
She Elicits Requirements and He Tests: Software Engineering Gender Bias
in Large Language Models [17.8] 本研究では、データマイニング技術を用いて、ソフトウェア開発タスクが暗黙の性別バイアスによってどの程度影響を受けるかを調べる。
我々は、各タスクを英語からジェンダーレス言語に翻訳し、各タスクに関連する代名詞を調査する。
具体的には、要件付与は6%のケースで"he"に関連付けられ、テストは100%のケースで"he"に関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:16:53 GMT)
On the Effects of Self-supervision and Contrastive Alignment in Deep
Multi-view Clustering [16.6] 我々は、最近の多くのメソッドをインスタンスとして含むディープMVCのための統一されたフレームワークを提示します。
我々は、自己超越の効果、特に、コントラスト学習による表現の整合性の欠点について重要な観察を行う。
われわれは新たな自己監督型DeepMVCインスタンスを複数開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:51:38 GMT)
Data-Centric Learning from Unlabeled Graphs with Diffusion Model [16.5] 本稿では,ラベルのないグラフの集合を有用なデータポイントの特定の集合として抽出する。
拡散モデルを用いて、ラベルのないグラフを完全に活用し、2つの新しい目的を設計し、モデルの認知過程を導出する。
実験により、我々のデータ中心のアプローチは15のタスクにおいて、14の既存の様々なメソッドよりもはるかに優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:39:21 GMT)
TKN: Transformer-based Keypoint Prediction Network For Real-time Video
Prediction [16.3] ビデオ予測のためのトランスフォーマーベースキーポイント予測ニューラルネットワーク(TKN)を提案する。
TKNは、制約付き情報抽出と並列予測スキームによる予測プロセスを向上する教師なし学習手法である。
KTHとHuman3.6データセットに関する大規模な実験は、TKNが既存の方法よりも11倍高速であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:26:16 GMT)
Revisiting Image Reconstruction for Semi-supervised Semantic
Segmentation [16.3] 画像再構成を補助課題として利用し、半教師付きセマンティックセグメンテーションフレームワークに組み込むという考え方を再考する。
驚くことに、このような半教師付き学習の古いアイデアは、最先端のセマンティックセグメンテーションアルゴリズムと競合する結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:31:06 GMT)
Confidence-aware 3D Gaze Estimation and Evaluation Metric [15.9] 本稿では,視線角度推定とともに不確実性を予測する信頼度認識モデルを提案する。
また,眼の特徴劣化と推論の不確実性の増大の因果関係に基づく新しい有効性評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:44:44 GMT)
ElasticViT: Conflict-aware Supernet Training for Deploying Fast Vision
Transformer on Diverse Mobile Devices [15.5] 非常に大きな検索空間上で高品質なViTスーパーネットをトレーニングする2段階NASアプローチであるElasticViTを提案する。
本稿では,複雑性を意識したサンプリングと性能を意識したサンプリングという2つの新しいサンプリング手法を提案する。
我々のモデルは、ImageNetの67.2%から80.0%までのトップ1の精度を6000万から800万のFLOPから、余分なリトレーニングなしで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:19:28 GMT)
A Simple Attempt for 3D Occupancy Estimation in Autonomous Driving [15.3] 本稿では,CNNをベースとした3次元占有率推定のための重要な要素をいくつか明らかにする。
評価のために, 占有度評価の指標を定義するための簡単なサンプリング戦略を提案する。
深度推定の指標として,新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:57:14 GMT)
Deep Nonparametric Estimation of Intrinsic Data Structures by Chart
Autoencoders: Generalization Error and Robustness [14.9] グラフの集合上の低次元の潜在特徴にデータをエンコードするために、チャートオートエンコーダを用いる。
オートエンコーダを訓練することにより、チャートオートエンコーダは入力データを正常な雑音で効果的に識別できることを示す。
特別な場合として、データ多様体が大域的パラメトリゼーションを持つ限り、我々の理論は古典的自己エンコーダにも当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:01:32 GMT)
TeSLA: Test-Time Self-Learning With Automatic Adversarial Augmentation [13.5] 本稿では,TeSLAと呼ばれる自動適応型自己学習手法を提案する。
我々は,相互情報とオンライン知識蒸留との密接な関係を通じて,新たなテスト時間損失関数を導入する。
提案手法は,いくつかのベンチマークやドメインシフトのタイプにおいて,最先端の分類とセグメンテーション結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:15:13 GMT)
Stochastic Submodular Maximization via Polynomial Estimators [13.5] 未知分布を持つ部分モジュラ函数のクラスに対する期待値として定義される部分モジュラ函数の最大化に焦点をあてる。
この形の単調関数に対して、グリーディ連続アルゴリズムは、推定を用いて、任意に$(1-1/e)近似63%の近似比(期待値)を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:32:33 GMT)
DialogPaint: A Dialog-based Image Editing Model [12.2] DialogPaintは、画像編集にインタラクティブな対話的アプローチを採用する革新的なフレームワークである。
このフレームワークは、事前訓練された対話モデル(ブレンダーボット)と拡散モデル(安定拡散)からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:54:30 GMT)
A Generative Model for Digital Camera Noise Synthesis [12.0] クリーンな特徴をガイダンスとして利用し,続いてネットワークにノイズ注入を行う効果的な生成モデルを提案する。
具体的には、ジェネレータはスキップ接続を持つUNetのような構造を踏襲するが、ダウンサンプリングやアップサンプリングは行わない。
提案手法は,カメラノイズを合成するための既存手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 09:26:52 GMT)
Style Transfer for 2D Talking Head Animation [11.7] 本稿では,学習可能なスタイル参照を用いた対話型ヘッドアニメーション生成手法を提案する。
本フレームワークは,1つの入力画像とオーディオストリームに基づいて,2次元音声ヘッドアニメーションを再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:02:59 GMT)
A New Policy Iteration Algorithm For Reinforcement Learning in Zero-Sum
Markov Games [11.3] ゲームに対するナイーブなポリシー反復の単純な変種が収束し、指数関数的に速く収束することを示す。
政策反復を示唆するために提案する唯一の追加は、政策改善フェーズにおけるルックアヘッドの使用です。
また,リニアマルコフゲームにおいて,ルックアヘッドが効率的に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 01:20:22 GMT)
XVoxel-Based Parametric Design Optimization of Feature Models [11.3] 本稿では,XVoxelsと呼ばれる統一モデル表現スキームに基づくパラメトリック最適化手法を提案する。
提案手法は, その有効性を示すために, 複雑さの増大に関する一連のケーススタディにより検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:07:12 GMT)
DUDES: Deep Uncertainty Distillation using Ensembles for Semantic
Segmentation [11.1] 予測の不確実性の定量化は、そのようなアプリケーションにディープニューラルネットワークを使用するための、有望な取り組みである。
本稿では,アンサンブルを用いた深部不確実性蒸留(DuDES)と呼ばれる,効率的かつ確実な不確実性評価手法を提案する。
DUDESはディープ・アンサンブル(Deep Ensemble)による学生-教師の蒸留を適用し、予測の不確かさを1つの前方パスで正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:56:27 GMT)
Posterior Estimation Using Deep Learning: A Simulation Study of
Compartmental Modeling in Dynamic PET [10.5] 医用画像では、画像は通常決定論的として扱われるが、その不確実性はほとんど探索されていない。
本研究の目的は、ディープラーニングを用いて画像パラメータの後方分布を効率的に推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:38:11 GMT)
GOOD: General Optimization-based Fusion for 3D Object Detection via
LiDAR-Camera Object Candidates [10.5] 3次元物体検出は、自律運転における知覚タスクの中核となる基礎となる。
Goodは汎用的な最適化ベースの融合フレームワークで、追加のモデルをトレーニングすることなく、満足度の高い検出を実現できる。
nuScenesとKITTIデータセットの両方の実験を行い、その結果、GOODはPointPillarsと比較してmAPスコアで9.1%上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:05:04 GMT)
$\alpha$Surf: Implicit Surface Reconstruction for Semi-Transparent and
Thin Objects with Decoupled Geometry and Opacity [10.3] 符号付き距離関数 (SDF) のような入射表面表現は, 画像に基づく表面再構成に有望なアプローチとして現れている。
半透明および薄い表面の再構成のための体積幾何学と不透明性を備えた新しい表面表現である$alphaSurfを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:08:56 GMT)
Single-view Neural Radiance Fields with Depth Teacher [10.2] 我々は1つの画像のみを入力として、新しいビュー合成のための新しいNeRFモデルを開発した。
本稿では,より高精細なボリュームレンダリングと(粗い)平面レンダリングを組み合わせることで,より高精細なレンダリング品質とより優れた一般化を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:19:25 GMT)
Multi-Task Model Personalization for Federated Supervised SVM in
Heterogeneous Networks [10.2] 本稿では,サポートベクトルマシン(SVM)に基づく効率的な分散反復学習手法を設計する。
提案手法は、異種ノードのネットワークにおける効率的な計算とモデル交換をサポートし、非i.d.データの存在下で学習モデルのパーソナライズを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 21:36:01 GMT)
LCE-Calib: Automatic LiDAR-Frame/Event Camera Extrinsic Calibration With
A Globally Optimal Solution [10.1] LiDARとカメラの組み合わせにより、移動ロボットはマルチモーダルデータで環境を知覚することができる。
従来のフレームカメラは照明条件の変更に敏感で、新しいイベントカメラの導入を動機付けています。
本稿では,LiDARとフレーム/イベントカメラの外部特性をキャリブレーションするためのチェッカーボードによる自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:07:56 GMT)
Commonsense Knowledge Assisted Deep Learning for Resource-constrained
and Fine-grained Object Detection [10.1] 本稿では,コモンセンスの知識を活用し,粗粒度物体検出器の高精度検出を支援する手法を提案する。
実験の結果,提案手法は,精度,モデルサイズ,処理遅延の点で,ベンチマーク検出器よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:33:52 GMT)
Multi-modal Expression Recognition with Ensemble Method [9.9] 複数の事前訓練されたモデルによって抽出されたマルチモーダル特徴の組み合わせは、より効果的な感情情報を取得するために適用される。
このような視覚的・音声的モーダルな特徴の組み合わせに対して,2つの時間的エンコーダを用いて時間的文脈情報を探索する。
本システムでは,検証セットの平均F1スコアが0.45774である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:03:58 GMT)
Bayesian Quadrature for Neural Ensemble Search [9.6] 既存のアプローチは、アーキテクチャの可能性が分散し、狭いピークで苦労する。
アンサンブルを建築のほぼ辺境と見なすことにより、ベイズ四分法(Bayesian Quadrature)の道具を用いてアンサンブルを構築する。
テスト可能性、精度、予測キャリブレーション誤差の点で実証的に、我々の手法は最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:59:46 GMT)
Efficient Neural Generation of 4K Masks for Homogeneous Diffusion
Inpainting [9.3] 均質な拡散塗装は 高品質のスパースデータから 画像を再構成できる
画像圧縮のようなアプリケーションのマスク最適化は依然として難しい。
このいわゆるマスク問題に対する最初のニューラルアプローチは、小さな画像に対して高速で高品質なものだった。
これらの問題を解き、ニューロ明示的粗大な戦略により高解像度画像のマスク最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:16:36 GMT)
Maximal quantum Fisher information for phase estimation without initial
parity [9.2] マッハ・ツェンダー干渉計は量子位相推定において一般的な装置である。
マッハ・ツェンダー干渉計における光子損失は、高い位相精度を達成する上で重要な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:36:56 GMT)
Feedback Effect in User Interaction with Intelligent Assistants: Delayed
Engagement, Adaption and Drop-out [9.2] 本稿では,IA-ユーザインタラクションにおける新たなコンポーネントであるフィードバック効果の同定と定量化を行う。
IAからの不快な反応は、ユーザがその後の対話を遅らせたり遅らせる原因となることを示す。
ユーザがIAの理解と機能能力の限界を発見すると、ユーザは要求のスコープとワードの調整を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 21:39:33 GMT)
High Accurate and Explainable Multi-Pill Detection Framework with Graph
Neural Network-Assisted Multimodal Data Fusion [9.2] 我々はまず,実環境におけるマルチピル検出問題に取り組み,薬の摂取量でユーザによって捕獲された錠剤のローカライズと同定を目的としている。
ハードサンプルを扱うために,3種類のパイプ間関係を組み込んだ不均一な先行グラフを構築する手法を提案する。
次に、検出精度を高めるために、プリオリとピルの視覚的特徴を統合するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 05:48:26 GMT)
Robust probabilistic inference via a constrained transport metric [8.9] 我々は、パラメトリックな分布の族の近くに集中するように慎重に設計された指数関数的に傾いた経験的確に構築することで、新しい代替手段を提供する。
提案手法は,多種多様なロバストな推論問題に応用し,中心分布に付随するパラメータを推論する。
我々は,最先端の頑健なベイズ推論手法と比較した場合,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:10:06 GMT)
Sensing the Pulse of the Pandemic: Geovisualizing the Demographic
Disparities of Public Sentiment toward COVID-19 through Social Media [8.5] われわれは2020年1月から2021年12月までの米国におけるパンデミックに関連するTwitterのデータを分析した。
女性と18歳未満のTwitterユーザーは、新型コロナウイルスに対する長期的な否定的な感情を表明した。
本研究において提案されたSAD指数は、特にバーモント州において、31州における負の感情の過小評価を補正した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:59:46 GMT)
SFE: A Simple, Fast and Efficient Feature Selection Algorithm for
High-Dimensional Data [8.2] SFEアルゴリズムは探索エージェントと2つの演算子(非選択と選択)を用いて探索処理を行う。
特徴選択のためのSFEとSFE-PSOの有効性を40個の高次元データセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:28:17 GMT)
A Dynamic Multi-Scale Voxel Flow Network for Video Prediction [7.9] 我々は,より少ない計算コストでより優れた映像予測性能を実現するために,動的マルチスケールVoxel Flow Network (DMVFN)を提案する。
我々のDMVFNは、Deep Voxel Flowよりも桁違いに高速で、生成した画像の品質に対して最先端の反復型OPTを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:42:05 GMT)
LSwinSR: UAV Imagery Super-Resolution based on Linear Swin Transformer [7.4] 超高分解能技術は無人航空機(UAV)に特に有用である
本稿では,UAV画像の高分解能化のために,最先端のSwin Transformerに基づく新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 20:14:10 GMT)
No Fear of Classifier Biases: Neural Collapse Inspired Federated
Learning with Synthetic and Fixed Classifier [7.4] 本稿では、FLの分類器バイアス問題に対して、学習中に合成・固定されたETF分類器を用いて解を提案する。
FLにおけるETF構造をよりよく適応するために,高一般化とパーソナライズの両方を実現するために,いくつかの効果的なモジュールを考案した。
本手法は,CIFAR-10,CIFAR-100,Tiny-ImageNet上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:38:39 GMT)
Adaptive Graph Convolution Module for Salient Object Detection [7.3] 本稿では,複雑なシーンを扱うための適応型グラフ畳み込みモジュール(AGCM)を提案する。
学習可能な領域生成層を用いて入力画像からプロトタイプ特徴を抽出する。
提案したAGCMは,SOD性能を定量的かつ定量的に劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:07:17 GMT)
Deep Author Name Disambiguation using DBLP Data [7.1] 著者名Ambiguity(ANA)は、デジタル図書館において重要なオープン問題と考えられている。
本稿では,著者名と現実の実体をリンクする著者名曖昧化(AND)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:50:00 GMT)
The Intel Neuromorphic DNS Challenge [6.8] Intelのニューロモルフィックディープノイズ抑制チャレンジ(Intel N-DNS Challenge)は、ユビキタスで商業的なタスクであるリアルタイムオーディオデノイングに取り組みます。
我々は、Intel N-DNS Challengeデータセットのスクリプトと評価コードを自由にアクセス可能にし、コミュニティが金銭的賞品に参加することを奨励し、ニューロモルフィックなベースラインソリューションをリリースする。
この課題の勝者たちは、オーディオのノイズ化、電力とリソースの大幅な増加といった問題に対して、ニューロモルフィックデバイス上で実現可能であることを実証するだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:38:48 GMT)
Unsupervised domain adaptation by learning using privileged information [6.7] 教師なしドメイン適応(UDA)は、強い前提の下でのみ保証される。
ソースとターゲットドメインからサンプルのサイド情報にアクセスすることは、これらの仮定を緩和するのに役立ちます。
本稿では,解析にインスパイアされた単純な2段階学習アルゴリズムと,マルチラベル画像分類のための実用的エンドツーエンドアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:42:26 GMT)
Towards Safe Propofol Dosing during General Anesthesia Using Deep
Offline Reinforcement Learning [6.5] Policy Constraint Q-Learning(PCQL)は、実際の臨床データセットで麻酔戦略を学習する問題を解決するための、データ駆動型強化学習アルゴリズムである。
PCQLは、実際の臨床麻酔データセットに関する広範な実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:05:20 GMT)
Translating Radiology Reports into Plain Language using ChatGPT and
GPT-4 with Prompt Learning: Promising Results, Limitations, and Potential [6.4] ChatGPTは5点系において平均スコア4.27で、放射線学のレポートを平易な言語に翻訳することに成功した。
ChatGPTは、時折単純化された情報や無視された情報によって、応答のランダム性を示す。
その結果, GPT-4は報告の質を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:00:44 GMT)
Diffusing the Optimal Topology: A Generative Optimization Approach [6.4] トポロジ最適化は、システム性能を最大化しながら制約セットを満たす最良の設計を見つけようとしている。
SIMPのような従来の反復最適化手法は計算コストがかかり、ローカルのミニマに留まることがある。
本研究では、SIMPのような古典最適化を深い生成モデルによって生成されるトポロジの精製機構として統合する生成最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 03:47:10 GMT)
Hospital Length of Stay Prediction Based on Multi-modal Data towards
Trustworthy Human-AI Collaboration in Radiomics [6.4] 1235の画像から生成された新しいマルチモーダルデータセットを用いて機械学習サバイバルモデルを比較する。
ブラックボックスモデルは解釈可能なモデルよりも平均してよい。
我々は人間-AI意思決定プロセスに時間依存モデル説明を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:53:18 GMT)
Generate, Transform, Answer: Question Specific Tool Synthesis for
Tabular Data [6.3] タブラル質問応答(TQA)は、ニューラルネットワークにとって困難な設定である。
TQAプロセステーブルは直接的に処理され、テーブルのサイズが大きくなると情報損失が発生する。
本稿では,クエリ固有のプログラムを生成して,テーブルの変換にいつ適用すればよいかを検出するツールWriterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:26:56 GMT)
Towards AI-controlled FES-restoration of movements: Learning cycling
stimulation pattern with reinforcement learning [6.3] 機能的電気刺激(FES)は、ロボットを含む他のリハビリテーションデバイスとますます統合されている。
ここでは、余分なハードウェアやセンサーを必要としないパターンを見つけるためのAIベースの手法を提案する。
本手法は,筋骨格モデルと筋骨格モデルを用いて,モデルに基づくパターンの探索から始まる。
わずか100秒のサイクリングデータを使用することで、より優れたサイクリング性能を実現するための微調整パターンを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:02:35 GMT)
Unleashing the Potential of Spiking Neural Networks by Dynamic
Confidence [6.3] 本稿では、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)における精度とレイテンシのトレードオフを緩和する新しい手法を提案する。
提案手法であるDynamic Confidenceは,SNNにいくつかの大きなメリットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 23:18:20 GMT)
Deep Learning-Assisted Localisation of Nanoparticles in synthetically
generated two-photon microscopy images [6.3] 既存の強度に基づくローカライゼーション法は走査顕微鏡によるイメージングには開発されていない。
生体内での2光子顕微鏡(2PM)で記録された画像上の低信号対雑音比、分子のアウト・オブ・フォーカスの移動、および高運動のぼかしは、分子の正確な局在への挑戦である。
不足したトレーニングデータを補う2PM画像シミュレータを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:48:50 GMT)
Causal Discovery from Temporal Data: An Overview and New Perspectives [6.3] 時間データの分析は、様々なアプリケーションに非常に有用である。
因果的発見 時間的データから因果関係を 学ぶことは 興味深いが 重要な課題だ
本稿では,2つのカテゴリ間の相関関係を定義し,既存のソリューションの体系的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:45:01 GMT)
Non-convex approaches for low-rank tensor completion under tubal
sampling [6.2] データ解析における完了の問題を解決するための具体的なサンプリング戦略について検討する。
この問題を解決するための2つの新しい方法を提案する。
それぞれが、いくつかの古典的完備化手法を少なくとも一つの面において上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:46:17 GMT)
ShaRPy: Shape Reconstruction and Hand Pose Estimation from RGB-D with
Uncertainty [6.1] 本稿では,最初のRGB-D形状再構成システムであるShaRPyを提案する。
提案手法では,1台のコンシューマレベルのRGB-Dカメラを備えた軽量な設定しか必要としない。
同様のポーズを小さな関節角偏差で区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:12:25 GMT)
Neighborhood Averaging for Improving Outlier Detectors [6.1] 近傍平均化(NA)と呼ばれる,外乱検出のための外乱検出後処理手法を提案する。
我々は、よく知られたk-nearest neighbors(k-NN)を用いたNAの効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:44:52 GMT)
Trained on 100 million words and still in shape: BERT meets British
National Corpus [5.9] 英国国立コーパスのプレトレーニングは、オリジナルのBERTモデルよりも優れた性能が得られることを示す。
LTG-BERTと呼ばれる最適化されたLMアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 09:53:33 GMT)
NeRFtrinsic Four: An End-To-End Trainable NeRF Jointly Optimizing
Diverse Intrinsic and Extrinsic Camera Parameters [5.7] ニューラル放射場(NeRF)を用いた新しいビュー合成は、新しい視点から高品質な画像を生成する最先端技術である。
カメラパラメータとNeRFの結合最適化に関する最近の研究は、ノイズ外在カメラパラメータの精製に重点を置いている。
我々はこれらの制限に対処するために、NeRFtrinsic Fourと呼ばれる新しいエンドツーエンドトレーニング可能なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 07:34:26 GMT)
Deephys: Deep Electrophysiology, Debugging Neural Networks under
Distribution Shifts [5.7] 深部電気生理学は、個々のユニットの特徴的チューニングと不変性を分析することによって、ニューラルネットワークの内部機能を検査することに基づいている。
Deephysは、個々のニューロン、個々の画像、カテゴリからの一連の画像のシームレスな分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 21:13:41 GMT)
How robust is randomized blind deconvolution via nuclear norm
minimization against adversarial noise? [5.6] 本研究では, ブラインドデコンボリューション(ブラインドデコンボリューション)と呼ばれる, 2つの未知の信号をその畳み込みから復元する問題について検討する。
ノイズレベルの平方根スケーリングを示す対向雑音によるブラインドデコンボリューションの回復保証を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:59:00 GMT)
NLUT: Neural-based 3D Lookup Tables for Video Photorealistic Style
Transfer [5.4] ビデオスタイルの転送は、時間的一貫性を維持しつつ、スタイルイメージに類似したフォトリアリスティックなスタイルで生成することが望まれる。
既存の方法はフレーム単位のフォトリアリスティックなスタイル転送を行うことで、非効率で、タイマライズされたビデオの時間的一貫性が保証されない、スタイリングされたビデオシーケンスを得る。
まず、大規模なデータセット上でスタイリングされた3D LUTを生成するニューラルネットワークをトレーニングし、次に、特定のビデオに対してフォトリアリスティックなスタイル転送を行う際に、ビデオ内のビデオとスタイルイメージをデータソースとして選択し、ニューラルネットワークを微調整する。
最後に、ファインによって生成される3D LUTを問い合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 05:10:48 GMT)
A Policy Iteration Approach for Flock Motion Control [5.4] 全体的な制御プロセスは、群れの粘着性と局在性を監視しながらエージェントを誘導する。
ここでは、独立したコマンドジェネレータに従うためにエージェント群を誘導するために、オンラインモデルフリーのポリシーイテレーションメカニズムが開発されている。
政策反復機構のシミュレーション結果から,計算労力の少ない高速学習と収束挙動が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:04:57 GMT)
Practical and Ethical Challenges of Large Language Models in Education:
A Systematic Literature Review [5.3] 大きな言語モデル(LLM)の実用性と倫理性には懸念がある。
我々は、2017年以降に出版された118の査読論文の体系的な文献レビューを行い、LLMを用いた教育タスクの自動化に関する研究の現状を明らかにした。
結果は将来の研究のために3つの推奨事項にまとめられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:14:46 GMT)
Hierarchical-Hyperplane Kernels for Actively Learning Gaussian Process
Models of Nonstationary Systems [5.2] グラデーションベースの手法で学習可能なパーティショニングを組み込んだカーネルファミリーを提案する。
各種能動的学習課題における優れた性能を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:50:51 GMT)
Mpox-AISM: AI-Mediated Super Monitoring for Forestalling Monkeypox
Spread [5.2] スーパーモニタリング」と呼ばれる遠隔・リアルタイムのオンライン可視化戦略を提案する。
このようなAIによる"スーパーモニタリング"(Mpox-AISM)は、ディープラーニング、データ拡張、自己教師型学習によって構築されたフレームワークを起動する。
この戦略は、様々なシナリオにおける早期Mpoxのリアルタイム検出に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 05:27:16 GMT)
Towards a Foundation Model for Neural Network Wavefunctions [5.1] 本稿では,非相関で計算コストの低いHartree-Fock軌道を相関した高精度ニューラルネットワーク軌道にマッピングするニューラルネットワークアンサッツを提案する。
このアンザッツは本質的に複数の化合物とジオメトリーにわたる単一波動関数を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:03:10 GMT)
Diffusion-based Target Sampler for Unsupervised Domain Adaptation [5.0] 大きなドメインシフトと対象ドメインのサンプル不足により、既存のUDAメソッドは最適以下のパフォーマンスを実現する。
そこで我々はDTS(Diffusion-based Target Sampler)を提案する。
生成されたサンプルは、ターゲットドメインのデータ分布を十分にシミュレートすることができ、既存のUDAメソッドがソースドメインからターゲットドメインへの転送をより容易にするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:07:43 GMT)
Prototype Knowledge Distillation for Medical Segmentation with Missing
Modality [5.0] 本稿では,その課題に対処するために,プロトタイプの知識蒸留法(ProtoKD)を提案する。
我々のProtoKDは、マルチモダリティデータのピクセルワイドな知識を単一モダリティデータに蒸留するだけでなく、マルチモダリティデータに変換する。
提案手法はBraTSベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:29:54 GMT)
An Adaptive Fuzzy Reinforcement Learning Cooperative Approach for the
Autonomous Control of Flock Systems [5.0] この研究は、群集システムの自律制御に適応的な分散ロバスト性技術を導入している。
比較的柔軟な構造は、様々な目的を同時に狙うオンラインファジィ強化学習スキームに基づいている。
動的障害に直面した場合のレジリエンスに加えて、アルゴリズムはフィードバック信号としてエージェントの位置以上のものを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:07:35 GMT)
A Data-Driven Model-Reference Adaptive Control Approach Based on
Reinforcement Learning [4.8] ここではモデル参照適応解が自律系に対して開発され、ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式の誤差に基づく構造を解く。
これは、制御戦略におけるプロセスまたは参照モデルのダイナミクスを知らずにリアルタイムに行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:10:52 GMT)
Transformers and Ensemble methods: A solution for Hate Speech Detection
in Arabic languages [4.7] 本稿では,CERIST NLP Challenge 2022のサブタスクであるヘイトスピーチ検出の共有タスクへの参加について述べる。
実験では、6つの変圧器モデルとその組み合わせの性能を2つのアンサンブル手法を用いて評価した。
5倍のクロスバリデーションシナリオにおけるトレーニングセットの最良の結果は,過半数投票に基づくアンサンブルアプローチを用いて得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:02:54 GMT)
Discovering mesoscopic descriptions of collective movement with neural
stochastic modelling [4.7] 小～中規模の集団運動(sim$10-1000、別名Meso)は、順序によって非自明な特徴を示す。
ここでは、相互作用する個人の神経群ダイナミクスを特徴付けるために、物理に着想を得たネットワークベースのアプローチを用いる。
本研究では,この手法を合成と実世界の両方のデータセットに適用し,ドリフトと拡散場を用いたダイナミックスの決定論的および側面を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 11:49:17 GMT)
On the De-duplication of LAION-2B [4.6] 本稿では,効率的な重複検出を実現するアルゴリズムチェーンを提案する。
我々のアプローチでは、LAION-2Bの画像のうち約7億枚、約30%が重複している可能性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:39:06 GMT)
Toward Super-Resolution for Appearance-Based Gaze Estimation [4.6] 超解像度は視覚的観点から画質を改善することが示されている。
本稿では,SwinIR超解像モデルに基づく2段階のフレームワークを提案する。
自己教師付き学習は、ダウンストリームタスクに必要なラベル付きデータの量を減らすために、ラベルのないデータから学習することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:40:32 GMT)
MoRF: Mobile Realistic Fullbody Avatars from a Monocular Video [4.6] モバイルリアルフルボディ(MoRF)アバターを学習するための新しいアプローチを提案する。
MoRFアバターは携帯電話上でリアルタイムにレンダリングでき、高いリアリズムを持ち、モノクロビデオから学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 23:14:04 GMT)
Rigorous Bounds on Eigenstate Thermalization [4.5] 固有状態熱化仮説(ETH)は、多体量子系の全ての固有状態は熱アンサンブルと区別できないと主張している。
ETHがカオスシステムにおいて$textitany$ few-body operatorを保有するかどうかの証拠は得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:52:08 GMT)
ASymReg: Robust symmetric image registration using anti-symmetric
formulation and deformation inversion layers [4.4] 本稿では,その入力に対して登録ネットワークを非対称にする新規な登録アーキテクチャを提案する。
提案手法は, 登録精度の点から, 得られた変形が正確な明示的逆数を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:00:24 GMT)
BotShape: A Novel Social Bots Detection Approach via Behavioral Patterns [4.4] 実世界のデータセットに基づいて、生のイベントログから行動シーケンスを構築する。
ボットと真のユーザの違いと、ボットアカウント間の類似パターンを観察する。
本稿では,行動の順序や特徴を自動的に把握するソーシャルボット検出システムBotShapeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:03:06 GMT)
DINAR: Diffusion Inpainting of Neural Textures for One-Shot Human
Avatars [4.1] 本稿では,1枚のRGB画像からリアルなフルボディアバターを作成するためのアプローチを提案する。
本手法は, SMPL-Xボディーモデルと組み合わせた神経テクスチャを用いて, アバターのフォトリアリスティックな品質を実現する。
実験では、最新のレンダリング品質と、新しいポーズや視点への優れた一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:08:26 GMT)
On the uncertainty analysis of the data-enabled physics-informed neural
network for solving neutron diffusion eigenvalue problem [4.0] いくつかの観点から中性子拡散固有値問題の計算におけるDEPINNの性能について検討する。
ノイズの影響を低減し,ノイズ先行データの利用を改善するために,革新的な区間損失関数を提案する。
本稿では, 原子炉物理の実用化に向けた改良型DEPINNの実現可能性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 09:28:19 GMT)
Higher-order quantum transformations of Hamiltonian dynamics [4.0] ハミルトン力学の高次変換を実現する量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの入力は、ブラックボックスとして与えられたシード・ハミルトンの力学に対する有限個のクエリである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:01:59 GMT)
ABAW : Facial Expression Recognition in the wild [3.8] 我々は,完全教師付き,半教師付き,雑音付きラベルアプローチなどの複数のアプローチを用いて,表現分類の問題に対処してきた。
ノイズ認識モデルによるアプローチは,ベースラインモデルよりも10.46%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:01:04 GMT)
Recent Developments in Machine Learning Methods for Stochastic Control
and Games [3.8] 制御問題やゲームのための機械学習に基づく計算手法が開発されている。
本稿では,これらの手法を紹介するとともに,制御とゲームのための機械学習に関する最先端の成果を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 21:53:07 GMT)
Characterizing Manipulation from AI Systems [3.6] 我々は、他の分野からの操作に関する文献の上に構築し、操作の可能な概念の空間を特徴づける。
本稿では,特徴量に基づく操作の定義を提案する。
第3に,不正や強制など,操作と関連する概念の関連性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 00:31:46 GMT)
Breast Cancer Histopathology Image based Gene Expression Prediction
using Spatial Transcriptomics data and Deep Learning [3.6] 本稿では,病理組織像から遺伝子発現を予測するためのディープラーニングフレームワークBrST-Netを提案する。
我々は,250遺伝子の予測に事前訓練した重みを使わずに10種類の最先端ディープラーニングモデルを訓練し,評価した。
本手法は,0.50以上の正相関係数を持つ24遺伝子を含む237遺伝子を同定し,過去の研究より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:03:40 GMT)
Solving Differential-Algebraic Equations in Power Systems Dynamics with
Neural Networks and Spatial Decomposition [3.2] 我々はニューラルネットワークを用いてコンポーネントの状態の進化を近似し、高速で正確で数値的に安定な近似器を生み出す。
3つのジェネレータを持つIEEE 9-busテストケース上で,このNNベースのシミュレータを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 21:42:58 GMT)
Iterative Partial Fulfillment of Counterfactual Explanations: Benefits
and Risks [2.8] ファクトファクト(CF)の説明は、ハイテイクドメインにおける機械学習モデル予測を説明するのに人気がある。
CFの説明を受けると、被験者は新たな予測を下す前に部分的に満たすだけでよいことを示す。
我々は,異なるCFアルゴリズムがIPFの下では大きく異なる振る舞いを示し,その結果,被験者の福祉に異なる影響を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:41:09 GMT)
Quantum entanglement for continuous variables sharing in an expanding
spacetime [2.3] 時空におけるスカラー場のガウス的絡み合いの生成と再分布を解析的に研究する。
量子絡み合いは膨張体積よりも膨張速度に敏感である。
これらの結果は、量子系における膨張する宇宙のシミュレーションを導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:23:35 GMT)
A Bi-LSTM Autoencoder Framework for Anomaly Detection -- A Case Study of
a Wind Power Dataset [2.1] 異常(英: Anomalies)とは、通常および同質の事象から逸脱するデータポイントまたはイベントを指す。
本研究では,Bi-LSTMアーキテクチャとAutoencoderを組み合わせた時系列異常検出フレームワークを提案する。
Bi-LSTM Autoencoderモデルは96.79%の分類精度を達成し、より一般的なLSTM Autoencoderモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 00:24:28 GMT)
Robust Semi-Supervised Learning for Histopathology Images through
Self-Supervision Guided Out-of-Distribution Scoring [1.9] 本稿では,デジタルヒストロジー画像におけるオープンセット型教師あり学習課題に対処するための新しいパイプラインを提案する。
我々のパイプラインは、自己教師付き学習に基づいて、各未ラベルデータポイントのOODスコアを効率的に推定する。
我々のフレームワークはどんなセミSLフレームワークとも互換性があり、我々の実験は人気のあるMixmatchセミSLフレームワークに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:38:28 GMT)
$\textit{Clingraph}$: A System for ASP-based Visualization [1.8] ASPベースの視覚化ツールである$textitclingraph$は、ASP自体によってASPのさまざまな概念を視覚化することを目的としている。
このアイデアは、$textitaspviz$ツールと$textitclingraph$ redevelopsに遡り、現代のASPシステムのコンテキストでそれを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:59:14 GMT)
Autonomic Architecture for Big Data Performance Optimization [1.8] 本稿では,ビッグデータチューニングの自律的アーキテクチャであるKERMITについて述べる。
KERMITは、人間の管理者によるルール・オブ・サンプのチューニングよりも30%高速なパフォーマンスを実現することができる。
最大99%の精度で重要なワークロード変更を検出し、96%の精度で将来のワークロードタイプを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 22:29:56 GMT)
MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image
Segmentation [1.8] 本稿では,トランスフォーマーにインスパイアされた医用画像分割のための大規模カーネルセグメントネットワークであるMedNeXtを紹介する。
小さなカーネルネットワークをアップサンプリングすることでカーネルサイズを反復的に増加させる新しい手法により、限られた医療データの性能飽和を防止する。
これにより、CTとMRIの4つのタスクにおける最先端のパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:48:17 GMT)
A statistical framework for GWAS of high dimensional phenotypes using
summary statistics, with application to metabolite GWAS [1.6] 我々は、高次元表現型のGWASにおけるベイズ推論を実行するための新しいモデル、理論的枠組み、および一連の手法を開発する。
GWASの代謝に応用することで,本手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:33:25 GMT)
Quantum Pontryagin Neural Networks in Gamkarlidze form subjected to the
purity of quantum channels [1.4] オープン量子系における時間とエネルギーの最適制御問題について検討する。
我々は,Gamkarlidze再訪法による状態制約に対処する。
我々はポントリャーギン最小原理を通じて最適性の必要条件を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 23:21:54 GMT)
It Is All About Data: A Survey on the Effects of Data on Adversarial
Robustness [1.3] 逆の例は、攻撃者が意図的にモデルを混乱させてミスを犯すように設計された機械学習モデルへの入力である。
本調査は,モデルが使用するデータがモデルの対角的堅牢性に与える影響に着目した文献をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:18:03 GMT)
A machine learning and feature engineering approach for the prediction
of the uncontrolled re-entry of space objects [1.0] 低地球軌道(LEO)における未制御物体の再突入予測のための深層学習モデルの開発について述べる。
このモデルはSequence-to-Sequenceアーキテクチャの修正版に基づいており、400体以上のTLE(Two-Line Element)データから得られた平均高度プロファイルに基づいて訓練されている。
この研究の斬新さは、平均高度とともに、ドラッグライクな係数(B*)、平均太陽指数、物体の面積と質量比の3つの新しい入力特徴を含むディープラーニングモデルの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:53:59 GMT)
Star-Net: Improving Single Image Desnowing Model With More Efficient
Connection and Diverse Feature Interaction [0.9] 本稿では,Star-Netと呼ばれる新しい単一画像認識ネットワークを提案する。
まず、スター型スキップ接続(SSC)を設計し、全ての異なる機能のための情報チャネルを確立する。
第2に、Star-NetのベースモジュールとしてMulti-Stage Interactive Transformer(MIT)を提案する。
第3に, 積雪粒子と積雪霧を除去するデジネートフィルタモジュール (DFM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:03:49 GMT)
Machine-Learned Premise Selection for Lean [0.8] 我々は、ユーザーが証明した定理の適切な前提を提案する、リーン証明アシスタントのための機械学習ベースのツールを紹介します。
ツールの設計原則は,(1)証明アシスタントとの緊密な統合,(2)使いやすさとインストール,(3)軽量で迅速なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:37:34 GMT)
Dynamical-decoupling protected nonadiabatic geometric quantum
computation with silicon-vacancy centers [0.8] ダイヤモンド中の負電荷のシリコン空孔中心は、量子情報処理に大きな可能性を秘めている。
本稿では,非断熱的幾何学的量子計算手法を提案する。
我々のスキームは、固体系における高忠実度幾何量子計算への有望な方法を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:29:31 GMT)
Fano-Qubits for Quantum Devices with Enhanced Isolation and Bandwidth [0.6] 磁気光学アイソレータやサーキュレータは、読み出し段階での反射やノイズから量子デバイスを保護するために広く用いられている。
本稿では, 量子非相互性に対する新しいアプローチを提案し, 量子ビットの固有非線形性と空間対称性の破れを利用する。
ローレンツ型量子ビットを含む回路は、非対称なスペクトル応答を持つファノ型量子ビットに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 22:43:52 GMT)
QUBO-inspired Molecular Fingerprint for Chemical Property Prediction [0.5] 我々は,より効果的な指紋を用いた予測性能がよいという仮定に基づいて,新しい指紋を生成する。
複数のベース指紋の産物である効果的な相互作用指紋を生成する。
そこで本研究では,QM9データセットを用いた効果的なインタラクションフィンガープリントについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:40:49 GMT)
QUBO Decision Tree: Annealing Machine Extends Decision Tree Splitting [0.5] 提案手法は,決定木における決定規則を多次元境界まで拡張する。
このような拡張は一般に計算の制限のため実装不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:40:07 GMT)
Controlling qubit-oscillator systems using linear parameter sweeps [0.5] システムパラメータの線形スイープの影響を受け, 量子オシレータシステムのダイナミクスについて検討する。
まず,弱相関基底状態の条件と強相関基底状態の条件とのパラメータを整理することを検討する。
正規から超ラディアントおよび超ラディアントから正規へのクエンチの場合の力学における定性的非対称性を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:39:12 GMT)
Direct and indirect evidence of compression of word lengths. Zipf's law
of abbreviation revisited [0.5] Zipfの省略法則は、より頻繁な単語が短くなる傾向にあり、言語普遍の最も堅固な候補の1つである。
特に14の言語族に属する46の言語において、この法が音声(単語の長さが時間で測定されている場合)にも当てはまるという証拠を提供する。
圧縮の直接的証拠の必要性から,単語の長さが体系的に低いことを示すランダムベースラインの簡単な公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:12:18 GMT)
MassNet: A Deep Learning Approach for Body Weight Extraction from A
Single Pressure Image [0.4] 圧力マッピングマットレスは非侵襲的でプライバシー保護のツールであり、ベッド表面上の圧力分布画像を取得する。
深層特徴を抽出し,それぞれに特徴を呈示するデュアルブランチネットワークを含む,深層学習に基づくモデルを提案する。
その結果,2つのデータセットに対して,モデルが最先端のアルゴリズムより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:24:57 GMT)
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of
Large Language Models [0.4] ジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー(GPT)は、経済的、社会的、政策的な意味を持つ可能性がある。
アメリカの労働力の約80%は、GPTの導入によって影響を受ける仕事の少なくとも10%を担っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:15:20 GMT)
Operating critical machine learning models in resource constrained
regimes [0.4] 本研究では,資源消費とディープラーニングモデルの性能のトレードオフについて検討する。
ディープラーニングモデルは、クリニックのようなクリティカルな環境で使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:02:08 GMT)
Error Bounds for Kernel-Based Linear System Identification with Unknown
Hyperparameters [0.4] カーネルベースの手法は、安定なカーネル設計を用いた線形システム同定に成功している。
ガウス過程から、同定されたモデルに対する確率的誤差境界が自動的に提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:52:16 GMT)
Particle-hole symmetry protects spin-valley blockade in graphene quantum
dots [0.3] 二層グラフェンは、ほぼ完全な粒子-ホール対称性を示す電子-ホール二重量子ドットの実現を可能にする。
この対称性は、保護された単一粒子スピン-バレー遮断をもたらす。
後者は、堅牢なスピン・ツー・チャージ変換とバレー・ツー・チャージ変換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:29:29 GMT)
Coherent Charge Oscillations in a Bilayer Graphene Double Quantum Dot [0.3] 2層グラフェン二重QDにおけるコヒーレント電荷振動と$T*$電荷デコヒーレンス時間について報告する。
電荷コヒーレンスの観測により、将来の実験における電荷ノイズの起源とスペクトル分布を研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:59:19 GMT)
Approximation of group explainers with coalition structure using Monte
Carlo sampling on the product space of coalitions and features [0.3] 我々は、与えられたMLモデルと予測ベクトルに基づく限界ゲームに対して、幅広い種類の線形ゲーム値と連立値に焦点を当てる。
我々はモンテカルロサンプリングアルゴリズムを設計し、背景データセットのサイズに線形に依存する複雑さを減らし、それらを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:17:06 GMT)
Privacy-preserving Pedestrian Tracking using Distributed 3D LiDARs [0.3] 重複しないビューの分散LiDARを用いたスマート環境における歩行者追跡のための新しいプライバシ保護システムを提案する。
このシステムは、LiDARデバイスを利用して、部分的に覆われたエリアの歩行者を追跡するように設計されている。
システムの堅牢性を高めるために、個人の動的モビリティパターンをモデル化し、適応するために確率論的アプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:08:47 GMT)
CerviFormer: A Pap-smear based cervical cancer classification method
using cross attention and latent transformer [0.2] そこで本研究では, 頚部癌に対する経気道的アプローチを用いて, 頚部癌を診断する手法を提案する。
このモデルはクロスアテンション技術を用いて、入力データをコンパクトな潜在トランスフォーマーモジュールに繰り返し統合する。
提案手法は,乳頭部画像における頸部癌検出のための包括的分類モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:34:54 GMT)
Three components of stochastic entropy production associated with the
quantum Zeno and anti-Zeno effects [0.0] エントロピー生産は 行動の不可逆性の尺度です
この研究は、熱力学のアイデアが量子力学系と古典力学系の両方に類似した方法でどのように応用されるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:14:26 GMT)
The nonlocal advection diffusion equation and the two-slit experiment in
quantum mechanics [0.0] 方程式の状態変数は、粒子の位置の確率密度関数である。
このモデルは実験のシュリンガー方程式モデルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:44:10 GMT)
SwinVFTR: A Novel Volumetric Feature-learning Transformer for 3D OCT
Fluid Segmentation [0.0] 3DボリュームCT画像の精密な流体分割のためのトランスフォーマーベースアーキテクチャであるSwinVFTRを提案する。
まず、チャネルワイドボリュームサンプリングを用いて、深さの異なるOCTボリュームのトレーニングを行う(Bスキャン)。
次に、エンコーダ内の新しいシフトウインドウトランスフォーマーブロックを使用して、流体領域のより優れたローカライゼーションとセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:50:05 GMT)
Stabilizer entropies and nonstabilizerness monotones [0.0] 我々は安定度エントロピー(SE)の異なる側面について研究する。
我々は, ミン相対エントロピーや魔法の強靭性など, 既知の非安定化性モノトンと比較した。
従来開発されたR'enyi SEsの正確な計算法に加えて,完全MPSサンプリングに基づくスキームも提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:42:23 GMT)
Spreading entanglement through pairwise exchange interactions [0.0] 我々は、N個の2層原子または量子ビットに1つの励起を拡散するタスクを考える。
この課題を達成するための3つのプロトコルについて述べる。
最終状態の位相差は独立に制御できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:19:22 GMT)
Scaling of fronts and entanglement spreading during a domain wall
melting [0.0] 一次元のXXZスピン鎖のユニタリ進化の間に生じる平衡外物理学を再考する。
研究の最後の部分では、半古典的流体力学の背景の上に大規模な量子ゆらぎを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:34:43 GMT)
Remote Task-oriented Grasp Area Teaching By Non-Experts through
Interactive Segmentation and Few-Shot Learning [0.0] ロボットは、将来的な操作タスクに応じて、異なる把握スタイルを区別できなければならない。
この目的に向けて,新しい2段階の枠組みを提案する。
対話型セグメンテーションによる新しいタスクの把握領域のデモンストレーションを受信する。
これらのいくつかの実演から学習し、与えられたタスクの目に見えないシーンにおいて、必要な把握領域を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:09:01 GMT)
Quantum parameter estimation with many-body fermionic systems and
application to the Hall effect [0.0] 一般多体フェルミオン系に対する量子フィッシャー情報をパラメータに応じて純粋に計算する。
本研究は, 量子ホール効果に応用し, 磁場の最適測定に関連する量子フィッシャー情報を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:23:55 GMT)
Quantum advantages in timekeeping: dimensional advantage, entropic
advantage and how to realise them via Berry phases and ultra-regular
spontaneous emission [0.0] この光と機械の相互作用を慎重に設計することで、時計と結び付けることができることを示す。
特に、準理想時計を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:58:46 GMT)
Protecting Society from AI Misuse: When are Restrictions on Capabilities
Warranted? [0.0] 特定の能力に対する標的的介入は、AIの誤用を防ぐために保証される、と我々は主張する。
これらの制限には、特定のタイプのAIモデルにアクセス可能なコントロール、使用可能なもの、アウトプットがフィルタリングされているか、あるいはユーザへのトレースが可能なものが含まれる。
この推論は、新規毒素の予測、有害な画像の作成、槍のフィッシングキャンペーンの自動化の3つの例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:57:28 GMT)
Probabilistic pure state conversion on the majorization lattice [0.0] 正規化格子は、純粋な絡み合った状態の許容変換を特徴づける適切なフレームワークを提供することを示す。
両分極状態の変換に最適な2つのプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:10:50 GMT)
Practices and challenges in clinical data sharing [0.0] 本稿では,研究目的のための臨床データ共有フレームワークの構築における現在の方向性,課題,ベストプラクティスを明らかにする。
その目的は、効果的で安全で透明な研究アクセスフレームワークを実装するためのベストプラクティスを考案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 19:40:33 GMT)
Pedestrain detection for low-light vision proposal [0.0] 歩行者検出の需要は、画像融合のような様々な視覚的タスクに挑戦的な問題を生み出している。
我々のプロジェクトでは、画像融合技術を用いてデータセットを前処理し、次にVision Transformerモデルを用いて融合画像から歩行者を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 04:13:58 GMT)
Optimal Settings For Amplification And Estimation Of Small Effects In
Postselected Ensembles [0.0] 量子系におけるポストセレクションは、測定装置内で完全に隠れた干渉効果を回復することを示す。
単一光子を用いて, ポストセレクトされた光子が, 非線形光学媒体において弱い相互作用を示す光子に対して, π$の位相シフトを付与する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 06:01:19 GMT)
One Weird Trick Tightens the Quantum Adversary Bound, Especially for
Success Probability Close to $1/2$ [0.0] 同じクエリ数で不完全な入力非依存の初期状態から完全に区別可能な最終状態に変換するアルゴリズムを構築する。
最初のグラマー行列に対する$delta$-dependent条件は、最終グラマー行列における元のアルゴリズムの条件と比較して、強化プレファクターを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 20:48:33 GMT)
On Trivalent Logics, Compound Conditionals, and Probabilistic Deduction
Theorems [0.0] 条件付き事象,複合条件,条件付き乱数,p-一貫性,p-エンターメントについて,いくつかの結果が得られた。
条件付ベットと条件付ベットの等価性を示し、デ・フィネッティの条件付ベットの3価分析をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 22:35:06 GMT)
Observation of a Prethermal $U(1)$ Discrete Time Crystal [0.0] タイムクリスタル(英: time crystal)は、離散時間変換対称性を破る周期的に駆動される物質の状態である。
最近の理論的研究は予熱の概念を発展させた。
本研究は,寿命が著しく向上した長寿命予熱期の存在を示す。
創発的な$U(1)$保存法を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 20:30:33 GMT)
Neural-prior stochastic block model [0.0] 我々は,コミュニティを,逆ではなくノード属性によって決定されるものとしてモデル化することを提案する。
本稿では,信念伝播と近似メッセージパッシングを組み合わせた統計物理に基づくアルゴリズムを提案する。
提案したモデルとアルゴリズムは理論とアルゴリズムのベンチマークとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:14:54 GMT)
Multivariate Probabilistic CRPS Learning with an Application to
Day-Ahead Electricity Prices [0.0] オンライン学習を可能にするスムーズな手順が提示される。
オンライン学習アルゴリズムは標準CRPS学習フレームワークを一般化する。
議論されたすべてのメソッドの高速なC++実装は、R-Package profocで提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:47:55 GMT)
More Robust Schema-Guided Dialogue State Tracking via Tree-Based
Paraphrase Ranking [0.0] スキーマ誘導対話状態追跡(DST)構築に優れた微調整言語モデル
本稿では,木に基づくランキングを用いて,多様性と意味的忠実度を協調的に最適化する合成スキーマを生成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 11:43:08 GMT)
Molecular Electronic Structure Calculation via a Quantum Computer [0.0] 本研究では,H3+,OH-,HF,BH3などの分子の基底状態エネルギーを計算するために,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを実装した。
我々の研究におけるVQEから得られる基底状態エネルギーの精度は、以前報告した値よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:02:32 GMT)
Minimal scenario facet Bell inequalities for multi-qubit states [0.0] 面の不等式は、量子状態の非局所性を検出する上で重要な役割を果たす。
参加者数の増加、測定結果の増大、あるいは/または測定設定の数の増加により、非自明な顔の不等式がより多く存在する。
ノイズW状態に対して、我々の不等式はよく知られたメルミン不等式よりも効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:17:11 GMT)
Mid-circuit measurements on a neutral atom quantum processor [0.0] 保護された超微粒子-ゼーマン準状態におけるデータ量子ビットのシェルビングによる中性原子配列の中間回路計測を実演する。
測定時のアンシラのマイクロ波ポンピングにより測定精度が向上した。
本稿では、この手法を4重極再帰法とマイクロ波ベースの量子状態リセットを用いた繰り返し量子誤り訂正に拡張することについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:24:05 GMT)
Individual differences in knowledge network navigation [0.0] 本研究の目的は、人々がどのようにウェブをナビゲートするかを理解することである。
参加者がウィキペディアでナビゲーションゲームを行うオンライン実験を行った。
分析の結果,知識空間における参加者のナビゲーション能力は年齢とともに低下し,外国語のスキルが向上することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:06:06 GMT)
Image comparison and scaling via nonlinear elasticity [0.0] 画像領域間の相同性の適切なクラスにおける最小化子の存在は、自然仮説の下で確立される。
線形関連画像に対して,最小化アルゴリズムが線形変換を一意の最小化器として提供するか否かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:26:20 GMT)
Hybrid Classic-Quantum Computing for Staging of Invasive Ductal
Carcinoma of Breast [0.0] 本稿では,乳腺浸潤性直腸癌のステージングにおける量子コンピューティング技術の応用について述べる。
1)医学的推論のための古典的で確立されたアプローチの一般的な説明、(2)臨床上の問題の説明、(3)浸潤性管癌のステージングの概念モデル、(4)量子ルールベースシステムに関する基本的な概念を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:28:30 GMT)
HDformer: A Higher Dimensional Transformer for Diabetes Detection
Utilizing Long Range Vascular Signals [0.0] 本稿では,高次元変換器(HDformer, Higher dimensional Transformer, Higher dimensional Transformer)を新たに提案する。
HDformerは、標準MIMICIIIデータセットにおける最先端の性能(感度98.4、精度97.3、特異度92.8、AUC0.929)をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:11:14 GMT)
Geometry-Aware Latent Representation Learning for Modeling Disease
Progression of Barrett's Esophagus [0.0] Barrett's Esophagus(BE)は食道腺癌(EAC)の唯一の前駆体である
変分オートエンコーダ(VAE)による教師なし表現学習は、将来性を示す。
VAEは入力データを有用な特徴しか持たない低次元多様体にマッピングする。
$mathcalS$-VAEは、バニラVAEよりも優れたリコンストラクション損失、表現分類精度、高品質な生成画像でパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 14:08:16 GMT)
Geometric Deep Learning for Molecular Crystal Structure Prediction [0.0] 我々は,分子構造ランキングと結晶特性予測を高速化する新しい機械学習戦略を開発し,検証する。
私たちの密度予測モデルであるMollXtalNet-Dは、大規模で多様なテストデータセット上で2%未満の絶対誤差で、アートパフォーマンスの状態を達成します。
我々の結晶ランキングツールであるMollXtalNet-Sは、合成された偽物から実験サンプルを正しく識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:27:47 GMT)
Generalized partitioned local depth [0.0] 我々は、最近ベレンハウト、ムーア、メルヴィンによって導入された凝集の概念の一般化を提供する。
この定式化は2つの主要な確率的概念、すなわち局所的妥当性と支援分割を蒸留することにより、分割された局所深さの技法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:54:25 GMT)
GADFormer: An Attention-based Model for Group Anomaly Detection on
Trajectories [0.0] グループ異常検出(GAD)は、複数のメンバーインスタンスからなるグループ間の異常な振る舞いを明らかにする。
GADFormerはGAD固有のBERTアーキテクチャであり、教師なしおよび半教師なしの設定で軌道上の注意に基づくGADを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:49:09 GMT)
Fundamental quantum limit achieved by internal squeezing in
cavity-enhanced interferometric measurements [0.0] 我々は、新しい一般化された基本感度限界を解析的に導き出す。
検出損失に依存しない感度向上を実験的に実証した。
この結果は,重力波検出器など,テーブルトップから大規模まで幅広い量子センサに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:59:33 GMT)
Fluid Dynamics Network: Topology-Agnostic 4D Reconstruction via Fluid
Dynamics Priors [0.0] 3次元曲面を$mathbbR3$上の連続関数のレベル集合として表現することは、神経暗黙表現の一般的な分母である。
この表現は、連続的に再構成された表面上での対応性も定義しつつ、同相および位相変化の両変形を捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 10:28:31 GMT)
Exploring contrast generalisation in deep learning-based brain MRI-to-CT
synthesis [0.0] MRIプロトコルは、経時的に変化するか、または低品質のsCTをもたらすセンターによって異なる可能性がある。
ドメインランダム化(DR)は、脳sCT生成のためのDLモデルの一般化を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 18:45:05 GMT)
Explaining the Performance of Collaborative Filtering Methods With
Optimal Data Characteristics [0.0] ユーザ・アイテム・レーティング・マトリックス(URM)の特性に基づく協調フィルタリング(CF)法の性能評価
近年の研究では、6つ以上のレーティングデータ特性(RDC)を用いたURMの変化によるCF法の性能変化が顕著に説明されている。
この研究の結果は、確立された7つのCFメソッドと、人気のある3つの推奨データセット(100M MovieLens、25M MovieLens、Yahoo! Music Ratingデータセット)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:34:05 GMT)
Estimating Coherent Contributions to the Error Profile Using Cycle Error
Reconstruction [0.0] 本稿では,計算サイクルの誤差プロファイルに対するコヒーレントな寄与の詳細な推定値を得るための,スケーラブルでサイクル中心の方法論を提案する。
我々は,IBMチップ3つ,すなわちグアダルーペ,マニラ,マニラで概念実証実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 13:04:19 GMT)
Electric field analysis in a cold-ion source using Stark spectroscopy of
Rydberg atoms [0.0] 我々は、1064nmレーザー光に対して、ほぼ同心の真空中空洞の焦点に閉じ込められた冷Rb原子の準連続光イオン化によって生じるイオン源の電界を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:14:42 GMT)
Distill n' Explain: explaining graph neural networks using simple
surrogates [0.0] 我々はグラフニューラルネットワーク(GNN)におけるノード予測を説明するためにDistill n' Explain (DnX)を提案する。
まず、DnXは、知識蒸留により代理GNNを学習し、次に、単純な凸プログラムを解くことにより、ノードまたはエッジレベルの説明を抽出する。
我々はまた、我々の代理モデルの線形分解を利用するDnXのより高速なバージョンであるFastDnXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:27:18 GMT)
Dirac Theory in Hydrodynamic Form [0.0] 相対論的スピノル場の場合、流体力学的定式化で書かれた量子力学を考える。
そのような流体力学の定式化の中で、通常定義される速度は、粒子の軌跡への接ベクトルを実際に表現できないことが分かる。
我々は、この接ベクトルに対する別の定義を提案し、従って粒子の軌跡に対して、これは新しいものであり、実際可能な唯一のものであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:06:05 GMT)
Dermatologist-like explainable AI enhances trust and confidence in
diagnosing melanoma [0.0] 人工知能システムがメラノーマを識別する方法における透明性の欠如は、ユーザーの受け入れに深刻な障害をもたらす。
ほとんどのXAI法は、正確に位置付けられたドメイン固有の説明を生成できないため、説明の解釈が困難である。
我々は、皮膚科医が容易に解釈できるテキストと地域に基づく説明を生成するXAIシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 17:25:55 GMT)
Compact quantum circuits for variational calculations of ro-vibrational
energy levels of molecules on a quantum computer [0.0] 分子ハミルトニアンの離散変数表現と変分量子固有解法を組み合わせることで、分子の回転振動エネルギーレベルを計算するための一般的なアプローチを示す。
このアプローチの汎用性と適応性を説明するため,7つの電子状態におけるCr-NHの振動エネルギーレベルと,ファンデルワールスArHClおよびMg-HClの振動エネルギーレベルを計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 08:02:38 GMT)
Batch Updating of a Posterior Tree Distribution over a Meta-Tree [0.0] 本稿では,より効率的なバッチ更新手法を提案する。
従来,観測不能な木に代表される確率的データ生成モデルと,木の集合上の後続分布を計算するための逐次更新手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 00:27:55 GMT)
BanglaCoNER: Towards Robust Bangla Complex Named Entity Recognition [0.0] 本稿では,Bangla Complex Named Entity Recognition Challengeの勝利解を提案する。
データセットはトレーニング用15300文と検証用800文で構成されている。
また,バングラ語におけるNERに対するBanglaBERTなどのディープラーニングモデルの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 15:13:01 GMT)
Adjustable spatial filter for optimal free-space quantum communication
round the clock [0.0] 本研究では,ハエの視界を調節可能な空間フィルタを用いて変化させることができることを示す。
我々は1.7km自由空間リンク上の量子鍵分布におけるその利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 12:57:55 GMT)
A multidomain relational framework to guide institutional AI research
and adoption [0.0] 我々は、AIを採用することの意味を理解することを目的とした研究と政策の取り組みが、ほんの一握りのアイデアだけを優先する傾向があると論じている。
本稿では,関連する概念や関連手法をグループ化するために,分野をまたいだ用語を整理する概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 16:33:01 GMT)