An Empirical Study of Multimodal Model Merging [147.5] モデルマージは、異なるタスクでトレーニングされた複数のモデルを融合してマルチタスクソリューションを生成するテクニックである。
我々は、モダリティ固有のアーキテクチャのビジョン、言語、およびクロスモーダルトランスフォーマーをマージできる新しい目標に向けて研究を行っている。
本分析は,モダリティ非依存のベースラインの性能に適合する効果的なトレーニングレシピを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:43:21 GMT)
Low-Resource Music Genre Classification with Cross-Modal Neural Model
Reprogramming [129.5] ニューラルモデル再プログラミング(NMR)の概念に基づく低リソース(音楽)分類のための事前学習モデルを活用する新しい手法を提案する。
NMRは、凍結した事前学習モデルの入力を変更することにより、ソースドメインからターゲットドメインへの事前学習モデルの再取得を目指している。
実験結果から,大規模データセットに事前学習したニューラルモデルは,この再プログラミング手法を用いて,音楽ジャンルの分類に成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 05:19:07 GMT)
SpeechLM: Enhanced Speech Pre-Training with Unpaired Textual Data [100.5] 本稿では,事前定義した統一表現と音声とテキストの事前学習を協調させるクロスモーダル音声言語モデル(SpeechLM)を提案する。
訓練されたトークン化器に基づいて、未ラベルの音声とテキストデータを音素単位または隠れ単位のトークンに変換する。
我々のSpeechLMは、パブリックなLibriSpeech ASRベンチマークにおいて、最高のベースモデル性能よりも16%の相対的なWER削減を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:28:01 GMT)
A Near-Optimal Gradient Flow for Learning Neural Energy-Based Models [93.2] 学習エネルギーベースモデル(EBM)の勾配流を最適化する新しい数値スキームを提案する。
フォッカー・プランク方程式から大域相対エントロピーの2階ワッサーシュタイン勾配流を導出する。
既存のスキームと比較して、ワッサーシュタイン勾配流は実データ密度を近似するより滑らかで近似的な数値スキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:03:06 GMT)
Deep Intellectual Property: A Survey [93.1] 深層ニューラルネットワーク(DNN)は、膨大なトレーニングコストと優れた一般化性能のために、ますます価値が高く重要な資産になりつつある。
これらのトレーニングされたモデルは、'Machine Learning as a Service'(ML)パラダイムから恩恵を受けることなく、ユーザによって活用することができる。
これらの脅威から防衛する緊急の要件として、Deep Intellectual Property (DeepIP) は産業と学術の両方のコンセンサスとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 03:34:43 GMT)
Text-Blueprint: An Interactive Platform for Plan-based Conditional
Generation [85.0] プランニングは条件付き生成を不透明にし、基礎を固める上で有用な中間ステップである。
本稿では,問合せ-問合せ-問合せ-問合せペアを用いて,問合せに焦点を絞った要約のためのWebブラウザによる実演を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:14:48 GMT)
SGAligner : 3D Scene Alignment with Scene Graphs [82.1] 3Dシーングラフの構築は、いくつかの具体的AIアプリケーションのためのシーン表現のトピックとして登場した。
オーバーラップ可能な3次元シーングラフのペアをゼロから部分的に整列させるという基本的な問題に着目する。
そこで我々はSGAlignerを提案する。SGAlignerは3次元シーングラフのペアを組合わせるための最初の方法であり、その組込みシナリオに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:39:22 GMT)
Diffsound: Discrete Diffusion Model for Text-to-sound Generation [78.4] 本稿では,テキストエンコーダ,ベクトル量子化変分自動符号化(VQ-VAE),デコーダ,ボコーダからなる新しいテキスト音声生成フレームワークを提案する。
フレームワークは、まず、デコーダを使用して、テキストエンコーダから抽出したテキスト特徴をVQ-VAEの助けを借りてメルスペクトルに転送し、次いで、ボコーダを使用して生成されたメルスペクトルを波形に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:45:43 GMT)
Free expansion of a Gaussian wavepacket using operator manipulations [77.3] ガウス波束の自由展開は、学部の量子クラスでよく議論される問題である。
本研究では,ガウス波束を高調波発振器の基底状態と考えることで自由膨張を計算する方法を提案する。
量子インストラクションが進化して量子情報科学の応用が広まるにつれ、このよく知られた問題をスキューズフォーマリズムを使って再研究することで、学生は量子センシングで押された状態がどのように使われているかの直感を身につけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:20:52 GMT)
ChatPLUG: Open-Domain Generative Dialogue System with Internet-Augmented
Instruction Tuning for Digital Human [76.6] ChatPLUGは、デジタルヒューマンアプリケーションのための中国のオープンドメイン対話システムである。
モデルネームは, 自動評価と人的評価の両方において, 最先端の中国語対話システムより優れていることを示す。
高速な推論でスマートスピーカーやインスタントメッセージアプリケーションのような実世界のアプリケーションにモデルネームをデプロイします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:08:03 GMT)
Dense Hybrid Proposal Modulation for Lane Detection [72.5] レーン検出のための高密度ハイブリッド提案変調(DHPM)法を提案する。
我々は、トポロジカルかつ空間的に高品質なレーン予測を生成するために、全ての提案を密に調整する。
我々のDHPMは4つの人気のあるデータセットで非常に競争力のあるパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:31:11 GMT)
Bandit Social Learning: Exploration under Myopic Behavior [71.3] 我々は、エージェントが単純なマルチアームバンディットプロトコルを集合的に従う社会的学習のダイナミクスについて研究する。
エージェントは全体として、探索と探索のトレードオフに直面しているが、各エージェントは、探索に関係なく、神秘的に行動する。
我々は,「前向きに楽観的」なエージェントを解析することで,後悔の上限を一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:11:15 GMT)
MultiZenoTravel: a Tunable Benchmark for Multi-Objective Planning with
Known Pareto Front [71.2] 多目的AI計画では、既知のPareto Frontsを示すベンチマークが不足している。
提案するベンチマーク生成器と専用ソルバは、結果のインスタンスの真のParetoを確実に計算する。
本稿では,制約された問題に対して最適な計画を示すとともに,制約された問題に対する一般的な問題を減らす方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:09:23 GMT)
Inflation: a Python library for classical and quantum causal
compatibility [68.8] Inflationは、観測された確率分布が因果的説明と互換性があるかどうかを評価するPythonライブラリである。
ライブラリはモジュール化されており、カスタム修正のために低レベルのオブジェクトへの容易にアクセスを保ちながら、使用の準備が整うことができるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:56:09 GMT)
Information Theory Inspired Pattern Analysis for Time-series Data [60.9] 時系列データのパターンを識別・学習するために,情報理論に基づく特徴量を用いた高度に一般化可能な手法を提案する。
状態遷移を持つ応用では、シャノンのマルコフ鎖のエントロピー、マルコフ鎖のエントロピー率、マルコフ鎖のフォン・ノイマンエントロピーに基づいて特徴が展開される。
その結果,提案した情報理論に基づく特徴は,ベースラインモデルと比較して,リコール率,F1スコア,平均精度を最大23.01%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:57:36 GMT)
PyMAF-X: Towards Well-aligned Full-body Model Regression from Monocular
Images [60.3] PyMAF-Xは、モノクロ画像からパラメトリックフルボディモデルを復元するための回帰ベースのアプローチである。
PyMAFとPyMAF-Xは、メッシュイメージアライメントを効果的に改善し、新しい最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:33:10 GMT)
Towards Robust Text-Prompted Semantic Criterion for In-the-Wild Video
Quality Assessment [54.3] コントラスト言語画像事前学習(CLIP)を用いたテキストプロンプト付きセマンティック親和性品質指標(SAQI)とそのローカライズ版(SAQI-Local)を導入する。
BVQI-Localは前例のないパフォーマンスを示し、すべてのデータセットで既存のゼロショットインデックスを少なくとも24%上回る。
我々は、異なる指標の異なる品質問題を調べるために包括的な分析を行い、設計の有効性と合理性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:06:05 GMT)
Prompt Engineering for Healthcare: Methodologies and Applications [52.0] 医療分野の自然言語処理(NLP)分野における最近の技術進歩を紹介する。
まず,素早い工学開発の概要について概説する。
第2に、質問応答システム、テキスト要約、機械翻訳などの医療NLPアプリケーションへの重要な貢献を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:03:42 GMT)
A noise-robust acoustic method for recognition of foraging activities of
grazing cattle [50.6] ノイズロバスト鍛造活動認識器(NRFAR)という音響手法を提案する。
提案手法は, 特定顎運動事象の固定長セグメントを解析し, 採餌活動量を決定する。
ノイズのない環境では、NRFARは平均平衡精度89%に達し、従来の2つの音響手法を7%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:06:14 GMT)
MONAI Label: A framework for AI-assisted Interactive Labeling of 3D
Medical Images [49.7] 注釈付きデータセットの欠如は、タスク固有の教師付き機械学習モデルをトレーニングする上で、大きなボトルネックとなる。
本稿では,人工知能(AI)モデルに基づくアプリケーション開発を支援する,フリーかつオープンソースなフレームワークであるmonAI Labelを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:42:45 GMT)
DIAMANT: Dual Image-Attention Map Encoders For Medical Image
Segmentation [46.2] 自己教師付き事前学習型視覚変換器ネットワーク(例えば、DINO)から得られる注目マップの可視化を利用して、計算コストをはるかに少なくして複雑なトランスフォーマーベースネットワークより優れていることを示す。
2つの公開医療画像データセットを用いた実験の結果,提案パイプラインはU-Netと最先端の医用画像セグメンテーションモデルより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 00:11:18 GMT)
Controllable Data Augmentation for Context-Dependent Text-to-SQL [46.1] 本稿では,対話型質問と対応するsql結果を生成するConDAを紹介する。
また,グラウンドモデルによるデータ品質保証のためのフィルタ手法を提案する。
その結果,ConDAが生成したデータは高品質であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:45:31 GMT)
A Stable and Scalable Method for Solving Initial Value PDEs with Neural
Networks [42.5] 我々は,ネットワークの条件が悪くなるのを防止し,パラメータ数で時間線形に動作するODEベースのIPPソルバを開発した。
このアプローチに基づく現在の手法は2つの重要な問題に悩まされていることを示す。
まず、ODEに従うと、問題の条件付けにおいて制御不能な成長が生じ、最終的に許容できないほど大きな数値誤差が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:28:18 GMT)
Explainable Verbal Reasoner Plus (EVR+): A Natural Language Reasoning
Framework that Supports Diverse Compositional Reasoning [42.0] 本稿では,言語モデルの合成推論能力を高めるための推論フレームワークであるExplainable Verbal Reasoner Plus(EVR+)を提案する。
私たちのフレームワークは、ネストループや異なるタイプの再帰といった、より多様な推論をサポートします。
その結果,5つのタスクにおける言語モデルの合成一般化性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:27:26 GMT)
SCOPE: Structural Continuity Preservation for Medical Image Segmentation [41.4] 医用画像における解剖学的トポロジの連続性と接続性を向上させるグラフベースのアプローチを提案する。
本手法は, 形状の連続性をグラフ制約として符号化し, ネットワークの予測が連続性を維持することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 00:11:35 GMT)
Earning Extra Performance from Restrictive Feedbacks [41.1] モデルチューニング問題の形式を記述するために,rerestriCTive feeddbacks (EXPECTED) から emphEarning eXtra PerformancE という課題を設定した。
本稿では,パラメータ分布を探索し,モデルパラメータに関するモデル性能の幾何を特徴付けることを提案する。
我々の理論的分析は,提案アルゴリズムを有効性と効率の両面から正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:16:54 GMT)
Multi-to-Single Knowledge Distillation for Point Cloud Semantic
Segmentation [41.0] 本稿では,3Dポイントクラウドセマンティックセマンティックセグメンテーションタスクのための多種間知識蒸留フレームワークを提案する。
マルチスキャンのすべてのポイントを直接フューズする代わりに、以前に定義されたハードクラスに属するインスタンスだけが融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:17:08 GMT)
Knowledge Enhanced Model for Live Video Comment Generation [40.8] 本稿では,ライブビデオコメントの発散と情報的特性に着想を得た知識強化生成モデルを提案する。
本モデルは,事前学習型エンコーダデコーダフレームワークを採用し,外部知識を取り入れている。
MovieLCデータセットとコードがリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:03:50 GMT)
Dataless Knowledge Fusion by Merging Weights of Language Models [40.7] 微調整された事前学習言語モデルは、下流のNLPモデルを構築するための主要なパラダイムとなっている。
これは、より優れた単一モデルを生み出すために、個々のモデル間で知識を融合させる障壁を生み出します。
パラメータ空間のモデルをマージするデータレス知識融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:34:22 GMT)
RexUIE: A Recursive Method with Explicit Schema Instructor for Universal
Information Extraction [40.4] ユニバーサル情報抽出(Universal Information extract)は、さまざまなターゲット、異種構造、要求固有のスキーマによって引き起こされる課題によって、関心のある分野である。
これまでは、名前付きエンティティ認識(NER)や関係抽出(RE)など、いくつかのタスクを統合することで、限られた成功しか達成できなかった。
本稿では,ほぼすべての抽出スキーマを含む公式な定式化により,認証UIEを再定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:28:56 GMT)
Uni3D: A Unified Baseline for Multi-dataset 3D Object Detection [34.2] 現在の3Dオブジェクト検出モデルは、単一のデータセット固有のトレーニングとテストのパラダイムに従っている。
本稿では,複数のデータセットから統合された3次元検出器を訓練する作業について検討する。
単純なデータレベルの修正操作と設計された意味レベルの結合・再結合モジュールを利用するUni3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 05:25:22 GMT)
A Multi-Modal Neural Geometric Solver with Textual Clauses Parsed from
Diagram [33.6] マルチモーダル情報を効率的に融合する新しいニューラルソルバであるPGPSNetを提案する。
PGPSNetには幾何学定理と幾何学的表現の知識が豊富にある。
我々はPGPS9Kという,大規模かつ詳細なGPSデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 10:04:17 GMT)
Do SSL Models Have D\'ej\`a Vu? A Case of Unintended Memorization in
Self-supervised Learning [32.6] 自己教師付き学習(SSL)アルゴリズムは、自然画像の様々な部分を相互に関連付けることを学ぶことによって、有用な画像表現を生成することができる。
SSLモデルは、意味的に意味のある関連を学習するのではなく、個別のトレーニングサンプルの特定の部分を意図せずに記憶することができる。
背景のみを含む訓練画像の訓練モデルと収穫量を考えると,前景オブジェクトを高精度に推測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:14:30 GMT)
False Claims against Model Ownership Resolution [32.2] モデルオーナシップ解決(モデルオーナシップ解決、MOR)は、モデル盗難を抑える手法のクラスである。
既存のMORスキームのほとんどは、悪意のある容疑者に対して堅牢性を優先している。
我々は、一般的なMORスキームが、異なる、等しく重要だが不十分に調査された堅牢性に関する懸念に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:57:32 GMT)
Recognizable Information Bottleneck [32.0] Information Bottlenecks (IB)は、情報圧縮によって見えないデータに一般化する表現を学習する。
IBは、空の一般化境界のため、現実のシナリオにおける一般化を保証できない。
本稿では、認識可能性批判を通じて表現の認識性を規則化する認識可能情報ボトルネック(RIB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 03:55:33 GMT)
AfriSenti: A Twitter Sentiment Analysis Benchmark for African Languages [31.3] AfriSentiは14のアフリカの言語で110,000以上のツイートの14の感情データセットで構成されている。
データは、最初のAfro中心のSemEval共有タスクであるSemEval 2023 Task 12で使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:46:51 GMT)
$\pi$-Tuning: Transferring Multimodal Foundation Models with Optimal
Multi-task Interpolation [30.6] $pi$-Tuningは、視覚、言語、視覚言語タスクのための普遍的なパラメータ効率の伝達学習手法である。
ターゲットの下流タスクを支援するために、同様のタスクから学んだ軽量なタスク固有の専門家のパラメータを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:10:31 GMT)
ChatGPT Evaluation on Sentence Level Relations: A Focus on Temporal,
Causal, and Discourse Relations [28.8] 本研究では、時間的・因果関係、PDTB2.0に基づく対話に基づく談話関係、および談話理解における下流の応用を含む13のデータセットの試験セット全体について評価を行う。
ChatGPTは因果関係の検出と推論において強い性能を示すが、2つの事象間の時間的順序を特定することには熟練していない。
既存の明示的な談話接続とのほとんどの談話関係を認識できるが、暗黙的な談話関係は依然として困難な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:14:36 GMT)
MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving
Machine Learning Tasks [27.7] 我々は,新しいフレームワークMLCopilotを導入することで,機械学習と人間の知識のギャップを埋める。
本稿では、構造化された入力を理解するためのLLMの能力を拡張し、新しいMLタスクを解くための徹底的な推論を行う可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:03:57 GMT)
Quality-Adaptive Split-Federated Learning for Segmenting Medical Images
with Inaccurate Annotations [27.3] SplitFed LearningはFederatedとSplit Learningを組み合わせたものだ。
SplitFed Learningでは、モデルがクライアントとサーバによって協調的にトレーニングされる。
本稿では,QA-SplitFed と呼ばれる SplitFed 学習のためのデータ品質に基づく適応的平均化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:59:20 GMT)
Segment Anything Model for Medical Images? [26.2] Segment Anything Model (SAM) は一般的な画像分割のための最初の基礎モデルである。
16のモダリティ、68のオブジェクト、553Kのスライスを持つ大規模な医療セグメントデータセットを構築しました。
広範な実験により、SAMは医療画像の物体知覚のための点や箱のような手動のヒントで、より良い性能を発揮することが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:23:31 GMT)
End-to-End Multi-Object Detection with a Regularized Mixture Model [26.2] 近年のエンド・ツー・エンド多目的検出器は手作りのプロセスを取り除き、推論パイプラインを単純化している。
本稿では,NLL(負対数類似度)と正規化項(正則化項)の2項のみからなるエンドツーエンドの多対象検出器を訓練するための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 06:08:12 GMT)
Dissecting Recall of Factual Associations in Auto-Regressive Language
Models [25.5] トランスフォーマーベースの言語モデル(LM)は、それらのパラメータの事実的知識を捉えることで知られている。
モデルが対象と関係に関する情報を集約して正しい属性を予測する方法について検討する。
本研究は, 事実関係の保存・抽出方法の総合的な考察をLMに導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:26:17 GMT)
NNSplitter: An Active Defense Solution to DNN Model via Automated Weight
Obfuscation [24.6] 本稿では,アクティブモデルIP保護方式,NNSplitterを提案する。
NNSplitterは、重量難読化による性能の悪い難読化モデルとモデルシークレットの2つに分割することで、モデルを積極的に保護する。
NNSplitterは、通常のクリッピングや微調整攻撃を含む潜在的な攻撃面に対して、ステルス性があり、耐性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 21:27:16 GMT)
Making the Invisible Visible: Toward High-Quality Terahertz Tomographic
Imaging via Physics-Guided Restoration [24.0] テラヘルツ(THz)トモグラフィーは、非侵襲的で非破壊的で、非イオン化、物質分類、超高速な物体探査と検査により、近年大きな注目を集めている。
本稿では,THz画像のマルチビューアテンションとマルチスペクトル特徴を融合した多視点サブスペース誘導再生ネットワーク(SARNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:05:46 GMT)
Certifiable 3D Object Pose Estimation: Foundations, Learning Models, and
Self-Training [23.8] 証明可能なオブジェクトのポーズ推定の問題を考えると、オブジェクトの部分的な点クラウドが与えられた場合、その目標は、その結果の見積もりに対して正当性を示す証明書を提供することである。
セマンティックキーポイントに基づくポーズ推定モデルであるC-3POを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:47:34 GMT)
NeRF-LiDAR: Generating Realistic LiDAR Point Clouds with Neural Radiance
Fields [23.6] 実世界の情報を利用してリアルなLIDAR点雲を生成する新しいLiDARシミュレーション手法であるNeRF-LIDARを提案する。
我々は,生成したLiDAR点雲上で異なる3次元セグメンテーションモデルをトレーニングすることにより,NeRF-LiDARの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:41:28 GMT)
Generating High-Precision Feedback for Programming Syntax Errors using
Large Language Models [23.3] 大規模言語モデル(LLM)は,学生のフィードバックを自動的に生成することによって,プログラミング教育の強化に大きく貢献する。
Codexを利用した高精度フィードバック生成技術であるPyFiXVを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:33:44 GMT)
A Stochastic-Gradient-based Interior-Point Algorithm for Solving Smooth
Bound-Constrained Optimization Problems [22.8] 内点アルゴリズムは、連続的に微分可能な目的関数(ある制約の集合に束縛されるかもしれない)を最小限に抑えるために提示される。
その結果,提案アルゴリズムはプロジェクテッド(-stoch)アルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:30:43 GMT)
Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for
Causality [22.0] 大規模言語モデル(LLM)は、特に高度なシナリオにおいて、それらの推論を形式化し、検証し、伝達するために使用することができる。
LLMは、収集された知識を使用して因果グラフを生成したり、自然言語から背景因果コンテキストを識別したりといった、人間に制限される能力をもたらす。
我々は、従来の因果解析手法とともに、人間のドメイン知識のプロキシとして、そして因果解析を構築する際の人的労力を減らすために、LSMを使用することを想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:00:43 GMT)
Using Both Demonstrations and Language Instructions to Efficiently Learn
Robotic Tasks [21.7] DeL-TaCoは、視覚的なデモンストレーションと言語指導という2つのコンポーネントからなるタスク埋め込みにロボットポリシーを条件付ける方法である。
我々の知る限り、デモと言語埋め込みの両方にマルチタスクロボット操作ポリシーを同時に条件付けすることで、モダリティのみの条件付けよりもサンプル効率と一般化が向上することを示す最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:38:07 GMT)
Improve Video Representation with Temporal Adversarial Augmentation [21.3] 本稿では,時間的注意を生かしたビデオ拡張技術である時間的対位法(TA)について紹介する。
TAは、ニューラルネットワークの焦点に大きな影響を及ぼす多様な時間的視点が得られることを実証する。
TAを活用するために,ビデオ表現を改善するためのTAF(Temporal Video Adversarial Fine-tuning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 03:06:37 GMT)
SAM Meets Robotic Surgery: An Empirical Study in Robustness Perspective [21.2] Segment Anything Model (SAM) は意味的セグメンテーションの基礎モデルである。
ロボット手術領域におけるSAMのロバスト性とゼロショット一般化性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:06:33 GMT)
Unsupervised Discovery of 3D Hierarchical Structure with Generative
Diffusion Features [21.1] 拡散モデルの特徴は3次元バイオメディカル画像において異なる階層レベルを捉えている。
我々は3次元ボリュームを意味のあるネストされたサブボリュームに分解することを奨励する予測的教師なしセグメンテーションネットワークを訓練する。
われわれのモデルは、既存の教師なし構造発見手法よりも、難解な合成データセットや現実世界の脳腫瘍MRIデータセットよりも優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:37:17 GMT)
Ultrafast and Electrically Tunable Rabi Frequency in a Germanium Hut
Wire Hole Spin Qubit [21.1] ゲルマニウム(Ge)に基づくホールスピン量子ビットは、強い可変スピン軌道相互作用(SOI)と超高速量子ビット演算速度を持つ。
本稿では,GeHutワイヤにおけるホールスピンキュービットのRabi周波数(f_Rabi)が,デチューニングエネルギーと中ゲート電圧によって電気的に調整されていることを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:35:40 GMT)
NeuralKG-ind: A Python Library for Inductive Knowledge Graph
Representation Learning [20.7] NeuralKG-indは帰納的知識グラフ表現学習の最初のライブラリである。
これには標準化されたプロセス、豊富な既存メソッド、分離されたモジュール、包括的な評価指標が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:09:08 GMT)
Kac-Moody symmetries in one-dimensional bosonic systems [19.7] 共形場の理論において、共形対称性が大域リー群対称性によって拡張されるとき、元のヴィラソロ代数はカック・ムーディ代数に拡張することができる。
我々は、Kac-Moodyジェネレータの格子構造を連続系に拡張し、1次元連続ボソン系に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:03:41 GMT)
Adaptive Graphical Model Network for 2D Handpose Estimation [19.6] 単眼RGB画像からの2次元手ポーズ推定の課題に対処する新しいアーキテクチャを提案する。
アダプティブ・グラフィカル・モデル・ネットワーク(Adaptive Graphical Model Network, AGMN)は、単一のポテンシャル関数とペアのポテンシャル関数を計算するための深部畳み込みニューラルネットワークの2つの枝からなる。
提案手法は,2つの公開データセットに対する顕著なマージンによる2次元手指キーポイント推定における最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 04:08:29 GMT)
Are the Best Multilingual Document Embeddings simply Based on Sentence
Embeddings? [19.0] 本稿では,LASER,LaBSE,Sentence BERTを事前学習した多言語モデルに基づく文から文書レベルの表現を生成する手法を体系的に比較する。
文の埋め込みの巧妙な組み合わせは、通常、全文書を単一の単位としてエンコードするよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:11:21 GMT)
Fusion is Not Enough: Single-Modal Attacks to Compromise Fusion Models
in Autonomous Driving [18.7] 本稿では,対向パッチを用いた高度なカメラ-LiDAR融合モデルをターゲットにした攻撃フレームワークを提案する。
提案手法では,2段階の最適化手法を用いて,まず敵対的攻撃下での脆弱な画像領域の評価を行う。
実世界のデータセット上での5つの最先端カメラ-LiDAR融合モデルによる評価は、我々の攻撃がすべてのモデルに侵入することに成功したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 03:39:00 GMT)
Data-OOB: Out-of-bag Estimate as a Simple and Efficient Data Value [17.3] 本研究では,バッジモデルのためのデータ評価手法であるData-OOBを提案する。
Data-OOBは、評価に106ドルのサンプルがあり、入力寸法が100である場合、1つのCPUプロセッサで2.25時間未満である。
提案手法は,誤ラベル付きデータを識別し,有用な(あるいは有害な)データポイントの集合を見出すことで,既存の最先端データ評価手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 04:10:43 GMT)
RZCR: Zero-shot Character Recognition via Radical-based Reasoning [17.3] RZCRは、視覚的意味融合に基づくラジカル情報抽出器(RIE)と知識グラフ文字推論器(KGR)から構成される。
RZCRは、特に少数の文字データセットにおいて、有望な実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:09:05 GMT)
Inverse Consistency by Construction for Multistep Deep Registration [16.7] We make a neural registration network inverse consistent by construction, as it is parameterized its output transformation by a Lie group。
我々は,この手法を,逆整合性を保つために,多くのネットワークを構成することで,多段階のニューラル登録に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:38:58 GMT)
Representation Matters: The Game of Chess Poses a Challenge to Vision
Transformers [16.4] AlphaZeroで視覚変換器(ViT)を使用すると、主にViTが遅すぎるためチェスのゲームを習得できない。
入力表現と値損失の単純な変更により、AlphaZero上で最大180個のEloポイントが増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:33:39 GMT)
HQP: A Human-Annotated Dataset for Detecting Online Propaganda [16.2] 高品質なラベルを用いたオンラインプロパガンダ検出のための新しいデータセットであるデータセットを提案する。
我々は、最先端の言語モデルは、弱いラベルで訓練された場合、オンラインプロパガンダを検出するのに失敗していることを示す。
高品質なラベルの小さなサンプルを使用して、作業を数ショットの学習にまで拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:42:55 GMT)
Can deepfakes be created by novice users? [15.0] 先進的なコンピュータスキルを持つ参加者がDeepfakesを作れるかどうかを理解するために,ユーザスタディを実施している。
23.1%の参加者が音声とビデオで完全なDeepfakesを作成した。
私たちは、Deepfake検出ソフトウェアツールと人間の検査者に基づく分析を使用して、成功したDeepfake出力を偽、疑わしい、あるいは本物に分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 00:32:24 GMT)
From Explicit Communication to Tacit Cooperation:A Novel Paradigm for
Cooperative MARL [14.9] 本稿では,明示的なコミュニケーションから暗黙的な協調への段階的なシフトを促進する新しいパラダイムを提案する。
初期訓練段階では,エージェント間で関連情報を共有することで協力を促進する。
次に、明示的に伝達された情報と再構成された情報を組み合わせて混合情報を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 06:56:07 GMT)
R-U-SURE? Uncertainty-Aware Code Suggestions By Maximizing Utility
Across Random User Intents [14.5] 大規模言語モデルは、コードのような構造化されたテキストを予測する上で印象的な結果を示すが、一般的にはエラーや幻覚を出力に導入する。
ランダム化ユーティリティ駆動型不確実領域合成(R-U-SURE)を提案する。
R-U-SUREは、ゴール条件付きユーティリティの意思決定理論モデルに基づく不確実性を考慮した提案を構築するためのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:36:09 GMT)
Towards Multi-Modal DBMSs for Seamless Querying of Texts and Tables [14.2] マルチモーダルリレーショナル演算子(MMOps)によるデータベースの拡張を提案する。
MMOpsでは、手動でデータ変換することなく、テキストコレクションをテーブルとして扱うことができる。
我々のMMDBプロトタイプは、テキスト・ツー・テーブルのような最先端のアプローチを精度と性能の点で上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:55:48 GMT)
Uncertainty-aware Self-supervised Learning for Cross-domain Technical
Skill Assessment in Robot-assisted Surgery [14.1] 本稿では,ラベル付きキネマティックデータから未ラベルデータへのドメイン知識の伝達によるスキル評価手法を提案する。
本手法は,ロボット支援手術における手動ラベル付けや手術訓練の事前知識を必要とせず,既存の作業に対して大きな優位性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 01:52:18 GMT)
Differentiable Sensor Layouts for End-to-End Learning of Task-Specific
Camera Parameters [14.1] 特定のタスクにおいて、与えられたニューラルネットワークのパラメータと協調して撮像センサ上の画素のサイズと分布を最適化する、真にエンドツーエンドなイメージングパイプラインを提示する。
センサレイアウトパラメータ化のための分析可能なアプローチを導出し、タスク固有の局所的な画素解像度を実現する。
ネットワーク予測は,2つの下流タスク,分類とセマンティックセグメンテーションにおいて,学習可能なピクセルレイアウトの恩恵を受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 10:28:09 GMT)
To Compress or Not to Compress -- Self-Supervised Learning and
Information Theory: A Review [14.0] ディープニューラルネットワークは教師付き学習タスクにおいて顕著な性能を示してきたが、大量のラベル付きデータを必要とする。
自己組織化学習は代替のパラダイムを提供し、明示的なラベルなしでモデルがデータから学習できるようにする。
本稿では,自己教師型情報理論学習問題を定式化する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 05:10:54 GMT)
COSST: Multi-organ Segmentation with Partially Labeled Datasets Using
Comprehensive Supervisions and Self-training [13.6] ディープラーニングモデルは、マルチ組織セグメンテーションにおいて顕著な成功を収めてきたが、典型的には、興味のあるすべての器官に注釈を付けた大規模なデータセットを必要とする。
利用可能な部分ラベル付きデータセットの統一モデルを学習して、そのシナジスティックなポテンシャルを活用する方法については、調査が不可欠である。
本稿では,既存手法の深部分析による部分ラベルセグメンテーションを実証的,体系的に研究する。
我々は,包括的監視信号と自己学習を効果的かつ効率的に統合する,COSSTと呼ばれる新しいトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:26:07 GMT)
ISSTAD: Incremental Self-Supervised Learning Based on Transformer for
Anomaly Detection and Localization [13.0] 本稿では,Transformerのバックボーンネットワークに基づく新しいアプローチを提案する。
通常の画像のみに基づいてMasked Autoencoder(MAE)モデルを訓練する。
その後の段階では、劣化した正規画像を生成するためにピクセルレベルのデータ拡張技術を適用する。
このプロセスにより、モデルは破損した領域の修復方法を学び、各ピクセルの状態を分類できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:10:42 GMT)
Exploiting the Distortion-Semantic Interaction in Fisheye Data [12.6] 魚眼のデータは他のタイプのカメラよりも広い視野の利点があるが、これは高い歪みを犠牲にしている。
中心からさらに離れたオブジェクトは、モデルがセマンティックコンテキストを特定するのが難しくなる変形を示す。
画像の中心から物体の距離に基づいて歪みクラスラベルを抽出し,この関係を利用する手法を提案する。
次に、同じ意味クラスのオブジェクトと互いに近い歪みクラスのオブジェクトを制約する重み付けされた対照的な損失で、バックボーンの表現空間を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:23:38 GMT)
SAM on Medical Images: A Comprehensive Study on Three Prompt Modes [12.4] Segment Anything Model(SAM)が最近デビューし、多くの研究者がゼロショットの一般化能力の観点からその可能性と限界を探究した。
本稿では,SAMが医用画像分割タスクの基礎モデルになる可能性について評価する。
また、異なるモダリティを持つ最高のゼロショットパフォーマンスに、どのようなプロンプトが導くかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:18:07 GMT)
SGED: A Benchmark dataset for Performance Evaluation of Spiking Gesture
Emotion Recognition [12.4] 我々は、既存のデータセットの分析に基づいて、新しい同質なマルチモーダルジェスチャー感情認識データセットをラベル付けする。
本稿では,このデータセットに基づく擬似二重フローネットワークを提案し,このデータセットの適用可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:32:09 GMT)
Quantum Control Machine: The Limits of Quantum Programs as Data [11.9] データに対する量子効果とデータ依存制御フローの両方をサポートする量子マシンモデルを提案する。
表現可能なプログラムはユニタリ量子回路と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:51:35 GMT)
AVATAR: Adversarial self-superVised domain Adaptation network for TARget
domain [11.8] 本稿では,未ラベル対象領域データの予測のための教師なし領域適応(UDA)手法を提案する。
本稿では,AVATAR(Adversarial Self-superVised Domain Adaptation Network for the TARget domain)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,3つのUDAベンチマークにおいて,最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:31:56 GMT)
NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World [11.5] 私たちはNVIDIA FLAREをオープンソース開発キット(SDK)として開発しました。
SDKには最先端のFLアルゴリズムとフェデレートされた機械学習アプローチのためのソリューションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:35:18 GMT)
A New Class of Explanations for Classifiers with Non-Binary Features [11.4] 最近,2種類の説明が,分類器による意思決定の分析において注目されている。
非バイナリ機能の存在下では,これらの説明が大幅に改善できることが示唆された。
必要かつ十分な理由が、決定の完全な理由の素因および因果関係であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:05:46 GMT)
Made of Steel? Learning Plausible Materials for Components in the
Vehicle Repair Domain [10.1] そこで本稿では, 車両修理領域の部品について, 事前学習言語モデル (PLM) をクローズタスクスタイルで探索することにより, ドメイン固有の可塑性材料を学習する手法を提案する。
我々は,一連のクローゼクエリテンプレートから有能な予測を集約する新しい手法を考案し,小さ,高品質,カスタマイズされたウィキペディアコーパスによるドメイン適応が性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 10:39:44 GMT)
A Fast Hybrid Cascade Network for Voxel-based 3D Object Classification [10.0] ボクセルに基づく3次元オブジェクト分類のためのハイブリッドカスケードアーキテクチャを提案する。
提案手法では,精度と速度の両立が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:30:13 GMT)
Benchmarking Energy-Conserving Neural Networks for Learning Dynamics
from Data [9.8] HNN, LNN, DeLaN, SymODEN, CHNN, CLNNなど,最近提案した10種類のエネルギー保存型ニューラルネットワークモデルを調査した。
我々は、これらのエネルギー保存モデルのいくつかをエネルギーベースコントローラの設計に活用する可能性について指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 21:26:45 GMT)
TorchBench: Benchmarking PyTorch with High API Surface Coverage [9.7] 我々は、PyTorchソフトウェアスタックの性能を研究するための新しいベンチマークスイートであるTorchBenchを提案する。
TorchBenchは、PyTorchソフトウェアスタックのパフォーマンスを包括的に特徴付けることができる。
本稿では,TorchBenchの実用例を2つ紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:56:19 GMT)
Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage? [9.7] 最近の研究は、大規模言語モデルには創発的な能力、大規模モデルに存在しない能力があると主張している。
創発的能力が興味をそそられるのは、その鋭さと、現在から現在へ即時に移行しているように見えること、予測不可能なモデルスケールで現れることの2つだ。
ここでは、創発的能力の別の説明として、ある特定のタスクとモデルファミリーに対して、創発的能力の推論につながる計量を選択するか、そうでない別の計量を選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:52:11 GMT)
Storage and Learning phase transitions in the Random-Features Hopfield
Model [9.5] ホップフィールドモデル(Hopfield model)は、統計物理学、神経科学、機械学習のコミュニティで数十年にわたって分析されてきたニューラルネットワークのパラダイムモデルである。
機械学習における多様体仮説に着想を得て、ランダム・フィーチャース・ホップフィールドモデル(Random-Features Hopfield Model)と呼ぶ標準設定の一般化を提案し、検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:09:36 GMT)
Frequency tunable, cavity-enhanced single erbium quantum emitter in the
telecom band [9.2] 固体ホストに埋め込まれた単一量子エミッタは、量子情報プロセッサと量子ネットワークノードを実現するための理想的なプラットフォームである。
ここでは、1つのEr$3+$イオンの放出周波数の線形スタークチューニングを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:24:48 GMT)
chatClimate: Grounding Conversational AI in Climate Science [9.0] 大きな言語モデル(LLM)は、トレーニングフェーズ後の幻覚と時代遅れの情報という、2つの大きな課題に直面しています。
我々は,会話型AIのプロトタイプをwww.chatclimate.aiで公開し,課題に正確に答える能力を示す。
回答と情報源はIPCCの著者チームによって評価され、専門家の知識を用いて回答の精度を1(非常に低い)から5(非常に高い)に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:07:41 GMT)
Multimodal Affective States Recognition Based on Multiscale CNNs and
Biologically Inspired Decision Fusion Model [9.0] マルチモーダルな生理的信号に基づく感情状態認識法はまだ十分に活用されていない。
本稿では,マルチスケール畳み込みニューラルネットワーク(Multiscale CNN)と,感情状態認識のための生物学的にインスパイアされた決定融合モデルを提案する。
その結果, 融合モデルでは, 単一モダリティ信号と比較すると, 感情状態認識の精度が有意に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:42:36 GMT)
The Wall Street Neophyte: A Zero-Shot Analysis of ChatGPT Over
MultiModal Stock Movement Prediction Challenges [9.0] ChatGPTはウォールストリート・ネオファイト(Wall Street Neophyte)であり、ストックムーブメントの予測に成功している。
ChatGPTは、Chain-of-Thoughtの戦略とツイートを含む可能性にもかかわらず、パフォーマンスは依然として劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:06:43 GMT)
Occlusion-Aware Crowd Navigation Using People as Sensors [8.6] このような設定では、センサーの視野が限られているため、オクルージョンが非常に一般的である。
これまでの研究では、人間のエージェントの観察された対話的行動が潜在的な障害を推定するために用いられることが示されている。
本稿では,このような社会的推論手法を計画パイプラインに統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 21:27:08 GMT)
LAVA: Data Valuation without Pre-Specified Learning Algorithms [8.4] この作業は、ダウンストリーム学習アルゴリズムに非依存な方法でトレーニングデータを評価可能な、新たなフレームワークを導入することで、現在のデータバリュエーションメソッドの限界を乗り越えるものだ。
本研究では,トレーニングと検証セット間の非伝統的なクラスワイドワッサースタイン距離に基づいて,トレーニングセットに関連する検証性能のプロキシを開発する。
距離は、特定のリプシッツ条件下での任意のモデルに対する検証性能の上限を特徴付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:05:16 GMT)
CLNet: Complex Input Lightweight Neural Network designed for Massive
MIMO CSI Feedback [7.6] 本稿では,CSIの固有特性に基づくCSIフィードバック問題に適したニューラルネットワークCLNetを提案する。
実験の結果,CLNetは室内・屋外のシナリオで平均5.41%の精度向上により最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:10:32 GMT)
Let the Chart Spark: Embedding Semantic Context into Chart with
Text-to-Image Generative Model [7.6] 画像視覚化は、データとセマンティックコンテキストを視覚表現にシームレスに統合する。
本稿では,テキストから画像への生成モデルに基づく意味コンテキストをグラフに組み込む新しいシステムであるChartSparkを提案する。
本研究では,テキストアナライザ,編集モジュール,評価モジュールを統合したインタラクティブなビジュアルインタフェースを開発し,画像視覚化の生成,修正,評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 05:18:30 GMT)
The Emotions of the Crowd: Learning Image Sentiment from Tweets via
Cross-modal Distillation [7.6] 本稿では, クロスモーダル蒸留パラダイムに基づく感情極性分類器の自動構築手法を提案する。
この手法をTwitterからランダムに収集した画像に3ヶ月かけて適用し、弱いラベル付きデータセットを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:56:02 GMT)
Label-free timing analysis of modularized nuclear detectors with
physics-constrained deep learning [7.3] モジュール化された核検出器のタイミング解析のためのディープラーニングに基づく新しい手法を提案する。
本稿では,提案手法が求める最適関数の存在を数学的に証明し,モデルのトレーニングと校正のための体系的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:16:46 GMT)
CVRecon: Rethinking 3D Geometric Feature Learning For Neural
Reconstruction [7.2] 本稿では,エンドツーエンドの3Dニューラル再構成フレームワークCVReconを提案する。
コストボリュームにリッチな幾何学的埋め込みを利用して、3次元の幾何学的特徴学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 05:30:19 GMT)
Progressive Scene Text Erasing with Self-Supervision [7.1] シーンテキスト消去は、シーンイメージからテキストコンテンツを消去しようとする。
現在の最先端テキスト消去モデルは、大規模な合成データに基づいて訓練されている。
我々は、未ラベルの現実世界のシーンテキスト画像に特徴表現のための自己スーパービジョンを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:36:53 GMT)
A Study on Improving Realism of Synthetic Data for Machine Learning [6.8] この研究は、合成レンダリングを、ラベルのない実世界のデータで条件付けられた汎用データセット上でより現実的なスタイルに変換する合成から現実への生成モデルを訓練し、評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:29:31 GMT)
Light-Matter interactions in Hofstadter lattice with the next-nearest
neighbor couplings [6.8] そこで本研究では,Next-nearest neighbor (NNN) 結合を用いた拡張Hofstadter格子における光-機械相互作用を提案する。
De Bernardis textitet al. による研究とは対照的に、2レベルエミッタが拡張ホフスタッター格子のバルク領域と相互作用するとき、このエミッタはフラットバンドとのコヒーレント振動によってタップされなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 00:47:12 GMT)
Joint Energy Dispatch and Unit Commitment in Microgrids Based on Deep
Reinforcement Learning [6.7] 本稿では,統合エネルギー派遣(ED)と単位コミットメント(UC)を分離したマイクログリッドで決定するための最適な政策を学習するために,深部強化学習(DRL)を適用した。
本稿では、2つの古典的DRLアルゴリズムをシームレスに統合するDRLアルゴリズム,すなわちハイブリッドアクション有限水平DDPG(HAFH-DDPG)を提案する。
ディーゼル発電機(DG)選択戦略を提示し、このアルゴリズムの計算複雑性を低減するため、簡易な動作空間をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 23:59:26 GMT)
Musical Voice Separation as Link Prediction: Modeling a Musical
Perception Task as a Multi-Trajectory Tracking Problem [6.6] 本論文は,ポリフォニック音楽作品において,異なる相互作用する声,すなわちモノフォニック・メロディック・ストリームを分離する知覚的タスクを目標とする。
我々はこのタスクを、離散的な観測、すなわちピッチ時間空間における音符から、MTT(Multi-Trajectory Tracking)問題としてモデル化する。
提案手法では,音符毎に1つのノードを作成し,同じ音声/ストリームで連続している場合の2つの音符間のリンクを予測し,旋律的軌跡を分離することにより,楽譜からグラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:48:00 GMT)
3D Brainformer: 3D Fusion Transformer for Brain Tumor Segmentation [6.1] 深層学習は、最近脳腫瘍のセグメンテーションを改善するために現れた。
変換器は畳み込みネットワークの限界に対処するために利用されてきた。
本稿では,3次元トランスフォーマーを用いたセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:11:29 GMT)
Speak, Memory: An Archaeology of Books Known to ChatGPT/GPT-4 [5.6] OpenAIモデルでは,著作権資料のコレクションが広く記憶されていることが判明した。
記憶の度合いは、それらの本がウェブに現れる頻度と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:35:03 GMT)
A novel framework for medium-term wind power prediction based on
temporal attention mechanisms [5.5] 本稿では,木構造パーゼン推定器(TPE)と分解アルゴリズムによる新しい短期予測フレームワークを提案する。
フランスの電力会社による風速データセットにおいて,提案手法は予測精度を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:00:02 GMT)
Comparison of SAT-based and ASP-based Algorithms for Inconsistency
Measurement [5.5] 本稿では,SAT(SAT)の解法と解集合プログラミング(ASP)に基づくアルゴリズムを提案する。
それぞれの決定問題が階層の第一のレベルにある6つの異なる不整合性尺度を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:18:55 GMT)
Image-text Retrieval via Preserving Main Semantics of Vision [5.4] 本稿では,視覚的セマンティック・ロス (VSL) として実装された意味的最適化手法を提案する。
我々は、画像に対応する注釈付きテキストを活用して、画像の主コンテンツを取得する際のモデルを支援する。
2つのベンチマークデータセットの実験により,本手法の優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:09:54 GMT)
Principle of Information Increase: An Operational Perspective of
Information Gain in the Foundations of Quantum Theory [5.2] 量子システム上で行われる測定は、その状態に関する情報を取得する行為である。
我々は、量子理論の再構築に向けた情報を運用的アプローチから検討している。
これらのうちの1つ(差分情報ゲイン)は、事前の状況に応じて、より多くのデータで増加または減少する可能性がある。
もう一つの測度(相対情報ゲイン)は、データの量が有限であってもデータの量の増大関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:26:49 GMT)
A Systematization of Cybersecurity Regulations, Standards and Guidelines
for the Healthcare Sector [5.1] 本稿では,医療分野に関連する重要なサイバーセキュリティ文書の体系化に寄与する。
我々は49の重要文書を収集し、NISTサイバーセキュリティフレームワークを使用して鍵情報を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:19:21 GMT)
Automatic Severity Classification of Dysarthric speech by using
Self-supervised Model with Multi-task Learning [4.9] マルチタスク学習と連動した自己教師付きモデルを用いて,変形性音声の自動重大度評価手法を提案する。
Wav2vec 2.0 XLS-Rは重度分類と補助的自動音声認識(ASR)の2つのタスクで訓練される
本モデルでは,F1スコアの相対値が1.25%増加し,従来のベースライン法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:41:16 GMT)
Validity of black hole complementarity in the context of generalized
uncertainty principle [4.8] 一般化不確実性原理(GUP)の異なる形態の文脈におけるシュワルツシルトブラックホールの温度補正について検討する。
これは、必要エネルギーがブラックホールの質量よりも大きいことを示し、すなわち、GUPの現在の非閉定理は安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 06:36:07 GMT)
Anomaly Segmentation for High-Resolution Remote Sensing Images Based on
Pixel Descriptors [4.8] 高空間分解能(HSR)リモートセンシング画像における異常セグメンテーションは、通常のパターンから逸脱した地球の異常パターンのセグメンテーションを目的としている。
これらの問題に対処するために、HSR画像の異常分割に対して、画素記述子(ASD)に基づく異常分割モデルを提案する。
提案したASDモデルは、4つのHSRデータセットを用いて検証し、最近の最先端モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:14:33 GMT)
Active Reinforcement Learning for Personalized Stress Monitoring in
Everyday Settings [4.4] 本稿では,日常の環境をターゲットとしたウェアラブルセンサを用いた微粒な応力検出問題について考察する。
我々は,生理的信号を定期的に捉え,リアルタイムで処理する多層センサエッジクラウドプラットフォームを開発した。
提案手法は,ユーザからのクエリを88%,32%削減して,望ましい検出性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:09:19 GMT)
ToupleGDD: A Fine-Designed Solution of Influence Maximization by Deep
Reinforcement Learning [4.3] 本稿では、影響最大化(IM)問題に対処するため、新しいエンドツーエンドDRLフレームワークToupleGDDを提案する。
我々のモデルは、小さな予算でランダムに生成されたいくつかの小さなグラフで訓練され、様々な大きな予算の下で全く異なるネットワークでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:58:16 GMT)
Improving Pareto Front Learning via Multi-Sample Hypernetworks [4.1] 提案するPFLフレームワークであるPHN-HVIは,多種多様なトレードオフ選好から複数のソリューションを生成するハイパーネットワークである。
複数のMOO機械学習タスクの実験結果から,提案手法がベースラインを著しく上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:32:25 GMT)
Hedonic Prices and Quality Adjusted Price Indices Powered by AI [4.1] 我々は、大量の非構造化製品データを処理する経験的ヘドニックモデルを開発する。
我々は正確なヘドニック価格推定と導出指標を生成する。
我々は、AIベースのヘドニックフィッシャー価格指数を構築し、年々の頻度でチェーンする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:37:59 GMT)
A logical word embedding for learning grammar [4.1] テキストのコーパスから語彙カテゴリと構文規則の教師なし推論を可能にするために,論理文法エンデビング(LGE)を導入する。
LGEは、その推論を要約した理解可能な出力を生成し、新しい文を生成するための完全に透明なプロセスを持ち、数百の文から学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 01:53:54 GMT)
PU GNN: Chargeback Fraud Detection in P2E MMORPGs via Graph Attention
Networks with Imbalanced PU Labels [4.1] 本稿では,P2Eトークントランザクションパターンを用いて,ゲーム内両方の動作をキャプチャする新しい課金バック不正予測手法PU GNNを提案する。
実世界の3つのP2E MMORPGデータセットの実験により、PU GNNは以前提案された手法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:46:12 GMT)
ChatGPT -- a Blessing or a Curse for Undergraduate Computer Science
Students and Instructors? [4.0] ChatGPTはOpenAIが開発したAI言語モデルである。
学生がChatGPTを活用すれば、家庭での課題や試験を完了し、真に知識を得ることなく良い成績を得られるのではないか、という懸念がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:26:32 GMT)
Stubborn: An Environment for Evaluating Stubbornness between Agents with
Aligned Incentives [4.0] フルアラインインセンティブを持つエージェント間の頑健性を評価する環境であるStubbornについて紹介する。
予備的な結果として, エージェントは, パートナーの頑健さを, 環境における選択の改善のシグナルとして活用することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:21:35 GMT)
Quality-agnostic Image Captioning to Safely Assist People with Vision
Impairment [3.9] 本稿では、合成雑音を生成するためのデータ拡張手法が、この領域におけるデータの空間性にどのように対処できるかを示す。
第二に、最先端のモデルをデュアルネットワークアーキテクチャに拡張することにより、モデルの堅牢性を高める。
第3に,困難/雑音レベルの異なる画像に対して,信頼度校正による予測信頼性の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 04:32:28 GMT)
CCpdf: Building a High Quality Corpus for Visually Rich Documents from
Web Crawl Data [2.8] 本稿では,Common Crawl を用いて,インターネット全体から大規模で多言語なPDFファイルのコーパスを作成するための効率的なパイプラインを提案する。
また、CCpdfコーパスをPDFファイルの形式やインデックスで共有し、それらをダウンロードするためのスクリプトを作成し、言語モデルの事前学習に有用なコレクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:12:18 GMT)
DR.CPO: Diversified and Realistic 3D Augmentation via Iterative
Construction, Random Placement, and HPR Occlusion [2.5] 自律運転では、データ拡張は一般的に3Dオブジェクトの検出を改善するために使用される。
我々は,全身オブジェクトを柔軟に構築できる,多種多様で現実的な拡張法を開発した。
DR.CPOは、KITTIデータセットで知られている最高の3D検出結果と比較して、mAP性能を2.08%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:06:14 GMT)
Client Recruitment for Federated Learning in ICU Length of Stay
Prediction [2.5] 本研究は,モデルトレーニングやクライアント採用のためのフェデレーションネットワークの開始前のステップに対処する。
モデルパフォーマンスを犠牲にすることなく、クライアントのサブセットをリクルートする方法を示し、同時に、時間を大幅に改善する。
採用された顧客によるフェデレーションでトレーニングされたモデルは、予測力とトレーニング時間の観点から、標準手順でトレーニングされたフェデレーションモデルよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:33:00 GMT)
PAM: Plaid Atoms Model for Bayesian Nonparametric Analysis of Grouped
Data [2.5] 格子原子モデル(PAM)は、各グループのクラスターの集合を推定する。
いくつかのクラスタは、他のグループと共有することも、グループによって一意に所有することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:18:43 GMT)
The SZ flux-mass ($Y$-$M$) relation at low halo masses: improvements
with symbolic regression and strong constraints on baryonic feedback [2.4] AGNと超新星のフィードバックは、CMBサーベイによるハロのSZフラックスの総合的な測定に影響を与える可能性がある。
低質量のフィードバックプロセスに対してより堅牢な$Y-M$関係の類似を探索する。
この結果は,今後のSZ調査を用いて,バリオニクスフィードバックの性質を制約する上で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:42:46 GMT)
Cycle-guided Denoising Diffusion Probability Model for 3D Cross-modality
MRI Synthesis [2.0] クロスモダリティMRI合成のためのサイクル誘導拡散確率モデル(CG-DDPM)
2つのDDPMが互いに条件付きで、2つの異なるMRIパルスシーケンスから合成画像を生成する。
2つのDDPMは、逆のプロセスでランダム潜時ノイズを交換し、DDPMを正規化し、2つのモードで一致する画像を生成するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:28:54 GMT)
A positive feedback method based on F-measure value for Salient Object
Detection [1.9] 本稿では,SODに対するF値に基づく正のフィードバック手法を提案する。
提案手法は,画像を検出して既存のモデルに入力し,それぞれの予測マップを取得する。
5つの公開データセットに対する実験結果から,提案手法の正のフィードバックは,5つの評価指標において最新の12の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 04:05:13 GMT)
How to address monotonicity for model risk management? [1.9] 本稿では, 個々の単調性, 弱い対単調性, 強い対単調性という, 3種類の単調性の存在下での透明ニューラルネットワークについて検討する。
透明性を維持しながらモノトニック性を達成する手段として,ニューラル付加モデルのモノトニックグローブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 04:21:02 GMT)
Empirical Analysis of the Strengths and Weaknesses of PEFT Techniques
for LLMs [1.9] 各種PEFT手法のベンチマークを行い、異なるデータスケールでモデル性能を評価する。
一般的な信念とは対照的に、PEFT手法は低データシナリオにおいて完全なチューニングよりも遅く収束することを実証的に証明する。
さらに,モデルのどの部分を訓練するかを選択的に選択することで,これらのPEFT手法をさらに最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:39:49 GMT)
Long Rayleigh length confocal microscope: A fast evaluation tool for
obtaining quantum properties of color centers [1.6] 長いレイリー長の共焦点顕微鏡システム(LRCFM)の原理と性能について述べる。
このシステムは、色中心評価に一般的に使用される共焦点顕微鏡システムよりも広い面積を特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:41:23 GMT)
Deep Learning assisted microwave-plasma interaction based technique for
plasma density estimation [1.6] 本稿では、プラズマ中の電子密度プロファイルを決定するために、新しい機械学習(ML)を利用したマイクロ波-プラズマ相互作用に基づく戦略を提案する。
マイクロ波散乱による電界パターンを測定し、密度分布を推定する。
その結果, 線状プラズマ装置の密度の2次元半径プロファイルにおいて有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:27:23 GMT)
The Jiminy Advisor: Moral Agreements Among Stakeholders Based on Norms
and Argumentation [1.5] 我々はJiminyという倫理的勧告コンポーネントを提案する。
ジミニー (Jiminy) は、各利害関係者の倫理観を規範的システムを用いて表現する。
我々は,ジミニーが倫理的推論や協調的意思決定だけでなく,倫理的行動の説明にも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 10:17:14 GMT)
On the 1-Wasserstein Distance between Location-Scale Distributions and
the Effect of Differential Privacy [1.4] 1-ワッサーシュタイン距離は、同じ族内の折りたたみ分布の平均と等価である。
ラプラスとガウスの機構を用いた差分プライバシーが1-ワッサーシュタイン距離に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:24:04 GMT)
Zero noise extrapolation on logical qubits by scaling the error
correction code distance [1.3] 我々はゼロノイズ外挿法(ZNE)の量子エラー軽減手法をフォールトトレラント量子コンピューティングに移行する。
量子誤り訂正(QEC)に適した新しいノイズスケーリングZNE法を提案する。
DS-ZNEは,ZNE後の論理的誤り率において,最大92%の単体折り畳み性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:08:46 GMT)
Multiscale space-time ansatz for correlation functions of quantum
systems based on quantics tensor trains [1.2] 量子系の相関関数は高次元時空領域で定義される。
量子テンソル列に基づく量子系の相関関数に対するマルチスケール時空間アンサッツを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:12:03 GMT)
Graph Neural Networks on Factor Graphs for Robust, Fast, and Scalable
Linear State Estimation with PMUs [1.1] 本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、PMU電圧と電流測定から複雑なバス電圧推定を学習する手法を提案する。
本稿では,電力系統の因子グラフ上でのGNNのオリジナル実装を提案する。
このモデルは非常に効率的でスケーラブルであり、計算複雑性は電力系統のノード数に対して線形である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:17:52 GMT)
LitCQD: Multi-Hop Reasoning in Incomplete Knowledge Graphs with Numeric
Literals [1.1] クエリと知識グラフの両方が数値リテラル値を含むことができる複雑なマルチホップクエリに応答するアプローチであるLitCQDを提案する。
例えば、(1)一定年齢のニューヨーク在住者、(2)ニューヨーク在住者の平均年齢を問うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 10:33:49 GMT)
The split Gibbs sampler revisited: improvements to its algorithmic
structure and augmented target distribution [1.1] 現在の最先端の手法は、後部密度を滑らかな近似で置き換えることによってこれらの問題に対処することが多い。
別のアプローチはデータ拡張と緩和に基づいており、補助変数を導入して近似的な拡張後分布を構築する。
本稿では,2つの戦略の利点を密結合した潜在空間SK-ROCKと呼ばれる,新しい加速近位MCMC法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:14:10 GMT)
Benchmark dataset and instance generator for Real-World
Three-Dimensional Bin Packing Problems [1.0] このデータセットは、サイズに関するさまざまなレベルの問題複雑さを解釈する12のインスタンスで構成されている。
Q4RealBPP-DataGenと呼ばれるデータセット生成用の独自のPythonスクリプトも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:29:43 GMT)
Exact and approximate simulation of large quantum circuits on a single
GPU [1.0] 量子コンピュータの高性能な古典シミュレーションのためのオープンソースソフトウェアライブラリであるQrackの性能をベンチマークする。
Qrack は Schr"odinger の図において、可変量子初等ゲートからなる回路の適用の下で進化する$n$ qubits の正確な量子状態をシミュレートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:45:28 GMT)
3D shape reconstruction of semi-transparent worms [1.0] 3D形状の再構成は通常、被写体の複数の画像に物体の特徴やテクスチャを特定する必要がある。
ここでは、画像と比較するために、適応的ぼかしと透明度で候補形状を描画することで、これらの課題を克服する。
本研究は,線虫類の細いカエノルハブディティ・エレガンスを,生物学的にインフォームドされた制約や規則化を自然に許容する内在的パラメトリションを用いて3次元曲線としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:29:36 GMT)
Two-photon interference from a quantum emitter in hexagonal boron
nitride [0.9] 最近発見された2次元(2次元)材料中の量子エミッタは、量子情報のための集積フォトニックデバイスの新しい視点を開いた。
本稿では,六方晶窒化ホウ素 (hBN) で生成する量子エミッタの電子ビームによる2光子干渉について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:22:00 GMT)
An automated end-to-end deep learning-based framework for lung cancer
diagnosis by detecting and classifying the lung nodules [0.9] 本研究の目的は,肺結節の早期発見と分類のためのエンド・ツー・エンド深層学習フレームワークを提案することである。
提案するフレームワークは,3次元U-Netを改良した3次元Res-U-Netを用いた肺分画,YOLO-v5を用いた結節検出,Vision Transformerベースのアーキテクチャを用いた分類の3段階からなる。
提案したフレームワークは,低リソース環境下での肺癌検診の精度と効率を向上し,患者の予後を向上する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:55:00 GMT)
Contactless hand tremor amplitude measurement using smartphones:
development and pilot evaluation [0.8] 我々はコンピュータビジョンパイプラインを作成し、手にある静かな点を自動的に抽出し、反動による1次元の運動をピクセル内で生成した。
スマートフォンの深度測定を用いて,この測定値を実距離単位に変換する。
健常成人2人の異なる振幅の振動をシミュレーションした60本のビデオを用いて,その精度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:48:49 GMT)
Bose Einstein condensate as nonlinear block of a Machine Learning
pipeline [0.8] 量子ガスの非線形進化を機械学習パイプラインに埋め込む方法を示す。
準1次元のカリウム原子雲を用いて非線形関数の回帰と凝縮に成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:26:18 GMT)
Deep Neural-network Prior for Orbit Recovery from Method of Moments [0.6] 本稿では,多参照アライメントと単一粒子Creo-EMモデリングの2つの問題について述べる。
ノイズを抑えるために、我々は、ディープニューラルネットワークの先行を導入しながら、両方の問題にモーメントアプローチを適用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 03:19:08 GMT)
Linguistically inspired roadmap for building biologically reliable
protein language models [0.5] 言語学から引き出されたガイダンスは、より解釈可能なタンパク質のLMを構築するのに役立つと論じる。
学習データ,トークン化,トークン埋め込み,シーケンス埋め込み,モデル解釈に関する,タンパク質 LM パイプライン選択のための言語学的ロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:33:39 GMT)
LostPaw: Finding Lost Pets using a Contrastive Learning-based
Transformer with Visual Input [0.5] 本研究では,ペットのイメージを正確に識別できるコントラストニューラルネットワークモデルを提案する。
このモデルは、犬画像の大規模なデータセットに基づいて訓練され、3倍のクロスバリデーションによって評価された。
我々の研究結果は、失われたペットを見つけるためのツールとして、コントラストニューラルネットワークモデルが約束されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:23:44 GMT)
Quantum-optimal information encoding using noisy passive linear optics [0.4] 外部エネルギー源を使わずに実装できる光量子チャネルのファミリを考える。
有限エネルギーの資源状態において、これらのチャネルが適用した減衰や位相シフトの情報を符号化する手順よりも、ホレボ情報を最適化する。
この結果は, 環境熱雑音の存在下での光メモリの量子読み取りに直接適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:01:43 GMT)
Characterization of Fast Ion Transport via Position-Dependent Optical
Deshelving [0.2] 位置依存型光デシェル化技術は, イオンの位置を軌道中にサンプリングするのに有用である。
表面電極イオントラップにおける40textCa+$イオンの高速線形輸送技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:52:20 GMT)
Raidionics: an open software for pre- and postoperative central nervous
system tumor segmentation and standardized reporting [0.2] Raidionicsソフトウェアは、標準化され、自動的な腫瘍セグメンテーションと臨床報告を作成するためのオープンソースツールである。
このソフトウェアには、すべての主要な腫瘍タイプに対する術前および術後のセグメンテーションモデルが含まれている。
腫瘍のセグメンテーションや特徴を含む標準化された臨床報告の生成には、通常のラップトップで約10分を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:40:01 GMT)
Exploring the Zero-Shot Capabilities of the Segment Anything Model (SAM)
in 2D Medical Imaging: A Comprehensive Evaluation and Practical Guideline [0.1] Segment Anything Model(SAM)は、広大なトレーニングデータセットを活用して、ほぼすべてのオブジェクトをセグメント化する、新たなセグメンテーションモデルである。
本研究では,医療画像におけるSAM 2Dのゼロショット能力を8つの異なるプロンプト戦略を用いて評価した。
その結果、SAMのゼロショット性能は、現在の最先端技術よりも優れており、場合によっては優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:07:24 GMT)
Generalized Euler angles for a unitary control of the Hamiltonian system [0.1] 特殊ユニタリ群 $textrmSU(2n)$ の KAK 分解を適用して角パラメトリゼーションを与える。
次に、与えられたハミルトニアンの指数曲線に対応する一般化オイラー角のパラメトリック曲線に対する制約方程式を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 04:35:06 GMT)
HausaNLP at SemEval-2023 Task 10: Transfer Learning, Synthetic Data and
Side-Information for Multi-Level Sexism Classification [0.0] SemEval-2023 Task 10: Explainable Detection of Online Sexism (EDOS) task。
XLM-T (sentiment classification) と HateBERT (same domain - Reddit) の2つの言語モデルを用いて,マルチレベル分類をSexist と not Sexist に移行する効果を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:03:46 GMT)
\'Epilexie: A digital therapeutic approach for treating intractable
epilepsy via Amenable Neurostimulation [0.0] 難治性てんかんに対するデジタル治療戦略の一環として,Amenable Neurostimulation (ANS) について検討した。
ANSはクローズドループシステムを使用して、影響を受ける領域のニューロンを選択的に刺激し、発作の頻度を下げる。
このパイロット研究の結果は、ANSが難治性てんかんに苦しむ人々にとって、現実的で成功した治療オプションである可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 01:06:15 GMT)
Wigner function dynamics with boundaries expressed as convolution [0.0] 無限量子井戸における粒子のウィグナー関数のダイナミクスを求める方法を開発した。
解は、井戸の形状によって定義されるある種の関数を持つ自由粒子溶液の畳み込みの形に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:39:44 GMT)
Wearing face mask detection using deep learning through COVID-19
pandemic [0.0] 本稿では,3つの最先端物体検出ニューラルネットワークによる顔マスク検出のリアルタイム応用の可能性について検討する。
異なるモデルの性能によると、現実世界やモバイルデバイスでの使用に適した最良のモデルは、YOLOv4-tinyモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:39:32 GMT)
Unitary Averaging with Fault and Loss Tolerance [0.0] 単モードおよび2モードの線形光ゲートに対するユニタリ平均化フレームワークの影響を考察する。
これは成功の確率とゲートの忠実さの間のトレードオフを可能にすることを実証します。
平均化方式における符号化誤りと復号誤りも1次に抑えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 05:42:54 GMT)
Training and Evaluation of a Multilingual Tokenizer for GPT-SW3 [0.0] 我々は、トークンーの最も重要な特徴を概説し、学習した語彙の詳細を共有します。
データに含まれる異なる言語に関して、トークン化器の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:40:48 GMT)
Towards autonomous system: flexible modular production system enhanced
with large language model agents [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM),デジタルツイン,産業自動化システムを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
実装済みのプロトタイプが未定義のタスクをどのように処理し、運用プロセスを計画し、操作を実行するかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:42:18 GMT)
Towards Rigorous Understanding of Neural Networks via
Semantics-preserving Transformations [0.0] 本稿では,Rectifier Neural Networksの正確かつグローバルな検証と説明に対するアプローチを提案する。
我々のアプローチの鍵は、意味論的に等価なTyped Affine Decision Structureの構築を可能にする、これらのネットワークのシンボリック実行である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:00:01 GMT)
Toward an Ethics of AI Belief [0.0] 私たちは、AIに対する信念の倫理である、AIにおける哲学研究の新たな領域を追求する必要があることを提案します。
私たちは主に、人間と人工の両方が信じるべきエージェントの信念の倫理の中で、規範的な問題に気を配ります。
我々は、AI信念の倫理に応用できる仕事における4つのトピックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 00:35:57 GMT)
Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph
Neural Networks [0.0] トポグラフは、中間粒子を含む基礎となる物理過程を、粒子物理学の崩壊の性質から基礎となる先駆的手法を利用して再構成する。
我々は、全ハドロン減衰チャネルにおけるトップクォーク対生成にトポグラフを適用し、標準手法より優れ、最先端の機械学習技術の性能に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:09:32 GMT)
Thermometry of Strongly Correlated Fermionic Quantum Systems using
Impurity Probes [0.0] 量子温度測定のプラットフォームとしての量子不純物モデルについて検討する。
単一の量子スピン-1/2不純物は、明示的で構造化されたフェルミオン熱環境に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:59:31 GMT)
The social media use of adult New Zealanders: Evidence from an online
survey [0.0] 2021年11月に18歳以上の成人1001人を対象に調査を行った。
彼らは異なるソーシャルメディアプラットフォームの使用頻度について質問された。
本報告では,調査対象の9つのソーシャルメディアサイトとアプリについて,それぞれが毎日個別に使用される頻度について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:53:58 GMT)
The resource theory of dephasing estimation in multiqubit systems [0.0] 本稿では,マルチビットシステムのパワーを評価対象とする資源理論を提案する。
この結果から,資源理論による量子パラメータ推定の新しい知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 03:44:16 GMT)
The Power of Typed Affine Decision Structures: A Case Study [0.0] TADSを用いて、望ましいニューラルネットワーク特性の証明または簡潔なエラー特徴を生成する。
ケーススタディでは、敵攻撃に対するニューラルネットワークの堅牢性について考察する。
本研究では, TADSを用いて, 強靭性エラーの発生状況と発生状況の正確な診断を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:50:49 GMT)
The Explanation of Entanglement in Quantum Mechanics [0.0] 純状態、すなわち測定値の確率分布は、素粒子では重なり得ず、因果的に相互作用すると見なすことはできない。
因果相互作用が関係する量子力学の領域は、明示的には測定されていないが、従ってボルン則、そして明確には状態のユニタリなシュロディンガー時間発展を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 03:28:52 GMT)
Temporal Subsampling Diminishes Small Spatial Scales in Recurrent Neural
Network Emulators of Geophysical Turbulence [0.0] しばしば見過ごされる処理ステップがエミュレータの予測品質にどのように影響するかを検討する。
1)空間ベクトル自己回帰(NVAR)の形式、(2)エコー状態ネットワーク(ESN)の形式。
いずれの場合も、トレーニングデータのサブサンプリングは、数値拡散に類似した小さなスケールでのバイアスの増加につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 21:34:53 GMT)
Synergy of Machine and Deep Learning Models for Multi-Painter
Recognition [0.0] 我々は,62名のアーティストを含む絵画認識タスクのための大規模データセットを新たに導入し,良好な結果を得た。
RegNetは、機能をエクスポートする上で、SVMは、最大85%のパフォーマンスを持つ画家に基づいて、イメージの最高の分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:34:53 GMT)
Suppression of coherent errors in Cross-Resonance gates via recursive
DRAG [0.0] エンタングリングゲートに使用されるユビキタスなアプローチは超伝導量子ビットの全マイクロ波制御であり、主にクロス共鳴2量子ビットゲートを用いている。
ここでは、制御量子ビット上の3つの非共振遷移と不要な2ビット回転演算子の両方を抑制し、クロス共振ゲートの忠実度を著しく向上させる解析手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:01:05 GMT)
Squeezed coherent states for a free particle with time-varying mass [0.0] 我々は指数的に時間変化の質量を持つ自由粒子に対して圧縮コヒーレント状態 (SCS) を記述する。
時間とともに質量が増加する限り、最小限の不確実性を有する自由粒子のコヒーレント状態(CS)を得ることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:07:19 GMT)
Spin-boson model under dephasing: Markovian vs Non-Markovian dynamics [0.0] スピンダイナミクスの特性周波数は, 軽視された単純な方法で変化することを示す。
本研究は,トラップイオンと回路QEDアーキテクチャの強い結合状態におけるスピンボソンモデルの量子シミュレーションに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:07:29 GMT)
Social Media Harms as a Trilemma: Asymmetry, Algorithms, and Audacious
Design Choices [0.0] ソーシャルメディアは、2000年代初頭に初期のソーシャルネットワークが誕生して以来、その利用とリーチを拡大してきた。
我々は、情報(エコ)システムとして、ソーシャルメディアサイトは3つの側面から脆弱であると主張している。
上述の3Aを解き放つための様々な同盟分野からの提言をまとめておきます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:12:38 GMT)
Should we trade off higher-level mathematics for abstraction to improve
student understanding of quantum mechanics? [0.0] Georgetown University と edX での研究で、私たちはオペレーターとフォワードの視点に焦点を当てたクラスを教えています。
量子力学を表現に依存しない方法で教え、ほとんどの数学が代数的であることを許す。
また、圧縮状態のような量子センシングに関連するより高度な概念を、従来よりも単純な形式で導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 19:30:19 GMT)
Sample-efficient verification of continuously-parameterized quantum
gates for small quantum processors [0.0] 小型量子プロセッサにおける量子ゲートのサンプル効率検証手法を実証する。
本手法により得られた忠実度推定は, クロスエントロピー・ベンチマークにより得られた忠実度推定よりも分散度が低いことを示す。
これは、ある所望の精度で忠実度損失を推定する際に、サンプル効率に実験的に関係する利点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:49:38 GMT)
Robustness of controlled Hamiltonian approaches to unitary quantum gates [0.0] 本稿では,量子制御法に基づく3つのアプローチを用いて,量子ゲートの実現の有効性とレジリエンスについて検討する。
我々は,ゲートの不忠実さ,エネルギーコストに基づく資源オーバーヘッド,時間的誤差への感受性,環境騒音による劣化などの観点から,それらの性能を批判的に分析する。
この結果は,Adamardゲートに着目した単一キュービットゲートに対して実証され,$N$-qubit操作の拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 07:54:11 GMT)
Resonant generation of high-order harmonics in nonlinear electrodynamics [0.0] 閉鎖空洞における高次高調波の共振発生過程について検討した。
量子論の観点からプロセスについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:42:53 GMT)
Reproducibility analysis of automated deep learning based localisation
of mandibular canals on a temporal CBCT dataset [0.0] 下顎管の術前診断は顎顔面手術に不可欠である。
本研究では, 深層学習システム(DLS)のラジオロジカルな評価を165個のCBCTスキャンで行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:36:37 GMT)
Quantum statistical mechanics of the Sachdev-Ye-Kitaev model and charged
black holes [0.0] 準粒子励起が期待できない量子多体系の最初の例は、ウィルソン・フィッシャー共形場理論である。
準粒子の欠如は、ランダムな相互作用を持つフェルミオンのSachdev-Ye-Kitaevモデルの圧縮可能な金属状態に確立することができる。
我々は、SYKモデルの熱力学特性を概説し、低エネルギー超対称性を持たない荷電ブラックホールの状態の低エネルギー密度の普遍構造をいかに理解したかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:21:05 GMT)
On the representations of Bell's operators in Quantum Mechanics [0.0] ヒルベルト空間の次元が 2 より大きいとき、ベル作用素がベル-CHSH不等式に入ると、同値なユニタリ行列表現が現れる。
ベル-CHSHの不等式は違反されていることが判明したが、違反の大きさは異なる表現に対して異なり、最大の違反はツィレルソンの境界によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:11:23 GMT)
On the existence of solutions to adversarial training in multiclass
classification [0.0] 多クラス分類における敵対的訓練の問題の3つのモデルにおいて,ボレル可測なロバスト分類器の存在を証明した。
結果のまとめとして、二項分類設定における不可逆的対数訓練問題に対するボレル可測解の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 20:03:30 GMT)
Non-Markovian Quantum State Diffusion for Spin Environments [0.0] 本稿では,スピンを構成する特定の種類の環境に強く結合した量子系の力学を記述するための,正確な開系法を提案する。
零温度と有限温度の両方における任意の線形スピン環境に関する包括的理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 10:03:51 GMT)
Motional effects in dynamics of fluorescence of cold atomic ensembles
excited by resonance pulse radiation [0.0] サブドップラー温度においても、原子の運動はスーパーラジエートとサブラジエートの両方の性質に大きく影響することを示した。
原子間距離の変化によって引き起こされる二原子準分子の、与えられた断熱項の寿命の変化は、放射線効果の期待された弱化ではなく、その増強につながることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 16:43:45 GMT)
MCPrioQ: A lock-free algorithm for online sparse markov-chains [0.0] MCPrioQは、オンラインおよび継続的学習を可能にする、ロックフリーのスパースマーコブチェーンである。
特に、下降確率順で$n$-itemsのルックアップを推奨するシステムに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:19:26 GMT)
LogGENE: A smooth alternative to check loss for Deep Healthcare
Inference Tasks [0.0] 本研究では、遺伝子発現のようなデータセットにおけるディープニューラルネットワークに基づく推論手法を開発する。
本研究では,特定の住宅維持遺伝子群に対する完全条件量子化を予測するために,Quantile Regressionフレームワークを採用する。
本稿では,チェック損失のスムーズな代替としてログコッシュを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:17:46 GMT)
Integrability and complexity in quantum spin chains [0.0] 可積分系は、汎用系の進化よりも定量的な意味で単純であるべきである。
我々は、与えられた量子ハミルトニアンの固有ベクトルの観点から特定の行列を構成することによって、この種の接続を提供する。
この接続が量子スピン鎖の具体的な例でどのように機能するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 18:22:06 GMT)
Information Redundancy and Biases in Public Document Information
Extraction Benchmarks [0.0] 公開ベンチマークで微調整された場合、KIEモデルの優れたパフォーマンスにもかかわらず、十分な文書アノテーションが欠如している複雑な実生活のユースケースを一般化するのに依然として苦労している。
我々の研究は、SROIEやFUNSDなどのKIE標準ベンチマークは、トレーニングとテスト文書の間に大きな類似点があり、モデルの一般化をよりよく評価するために調整可能であることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:48:26 GMT)
Improving CFD simulations by local machine-learned correction [0.0] 設計空間探索のための高忠実度計算流体力学(CFD)シミュレーションは非常に高価である。
この計算コスト/精度のトレードオフは、現代のCFDシミュレーションの大きな課題である。
離散化誤差を予測するために学習した機械学習モデルを用いて学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 22:20:42 GMT)
Image-based Indian Sign Language Recognition: A Practical Review using
Deep Neural Networks [0.0] このモデルは、手話をテキストに変換するリアルタイムな単語レベル手話認識システムを開発することを目的としている。
この分析のために、ユーザはWebカメラを使って手の動きの写真を撮らなければならない。
我々のモデルは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて訓練され、画像の認識に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 09:27:04 GMT)
Hotter is easier: unexpected temperature dependence of spin qubit
frequencies [0.0] 最近の実験ではマイクロ波キュービット駆動に伴う過度な過渡的キュービット周波数シフトが強調されている。
混合室温度とスピンラーモア周波数との驚くべき非単調な関係を報告した。
この装置を200mKで故意に動作させることは、キュービットコヒーレンスや単一キュービット忠実度ベンチマークを損なうことなく、有害な加熱効果を著しく抑制することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:47:20 GMT)
Hidden Variables for Pauli Measurements [0.0] パウリ測定は量子情報の基本的な対象である。
完備かつ一貫した全てのパウリ測度に結果の割り当ては存在しない。
我々はスペクトルグラフ理論の手法を用いて、隠れ変数割り当ての不完全性と矛盾を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 17:27:40 GMT)
Ground state of composite bosons in low-dimensional graphs [0.0] 強結合フェルミオン対が低次元ネットワークを形成する部位をトンネルする複合ボソンのシステムを考える。
この系の基底状態は、2次元格子に対して非常に希薄な状態にある縮合性を持つが、1次元格子に対してフェルミオン化を示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:20:22 GMT)
Gravito-diamagnetic forces for mass independent large spatial quantum
superpositions [0.0] 磁気的反発とともに重力加速度が完全な放出を達成し、干渉計をキャッチできることを示します。
1rm mu mrightarrow 980mu rm m$) の空間重ね合わせサイズを、0.02$s未満で、ウェーブパケット間で$sim 103$ foldの改善を達成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:23:53 GMT)
Generalized Langer Correction and the Exactness of WKB for all
Conventional Potentials [0.0] 従来のすべてのポテンシャルに対して、ランガー補正が正確な量子化条件を生成することを示す。
また、この補正は、これらのポテンシャルに対して以前に証明されたSWKBの正確性に関連していることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 04:03:12 GMT)
Evaluating the Stability of Semantic Concept Representations in CNNs for
Robust Explainability [0.0] 本稿では,コンピュータビジョンCNNにおける概念表現を扱う際の2つの安定性目標について述べる。
ガイドとなるユースケースは、オブジェクト検出CNNのためのポストホックな説明可能性フレームワークである。
本稿では,概念分離と一貫性の両面を考慮した新しい計量法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:14:00 GMT)
Entanglement of Magnetically Levitated Massive Schr\"odinger Cat States
by Induced Dipole Interaction [0.0] 磁気的に誘起される双極子-双極子相互作用と2つのナノ結晶間のカシミール-ポルダーポテンシャルをテストする。
磁場の緩やかな勾配でSG干渉計を位置と運動量で閉ざすことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 05:54:33 GMT)
Energy Cost of Localization of Relational Quantum Information [0.0] 空間的に分離された量子状態の絡み合いは通常、外部観測者によって提供される参照フレームに対して定義される。
外部参照フレームへの依存はまず取り除かなければならず、状態はリレーショナルとなった。
また、正の演算子値測定によって2つのアプローチを円滑に遷移させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:58:53 GMT)
Dependence of measurement outcomes on the dynamics of quantum coherent
interactions between the system and the meter [0.0] 量子測定で得られた物理特性の値は、系のバックアクションに付随する量子コヒーレント系力学に由来することを示す。
測定結果は力学の要素を表しており、現実の独立した要素を測ることによって説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 01:20:46 GMT)
Deep Stock: training and trading scheme using deep learning [0.0] 我々は、過去600日間の株価を見据えたプロのトレーダーにインスパイアされたモデルを提案し、次のD日で株価が一定の割合で上昇するか下落するかを予測する。
DeepStockと呼ばれる私たちのモデルは、Resnetのスキップ接続とロジットを使用して、トレーディングスキームにおけるモデルの確率を増加させます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 14:27:18 GMT)
Comparison of Spontaneous Emission in Trapped Ion Multiqubit Gates at
High Magnetic Fields [0.0] 閉じ込められたイオンに対するレーザーベースのマルチキュービット動作におけるデコヒーレンスの主な原因は、非共振自発放出である。
強磁場中においてイオンを捕捉した量子ゲートに対する自然放出の影響を理論的に検討した。
両ゲートは, 最適動作条件下でも同様の性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 00:39:38 GMT)
Cellular automaton for spinor gravity in four dimensions [0.0] 4次元のスピノル重力の離散モデルを表すオートマトンを構築する。
局所ローレンツ対称性は離散レベルで完全であり、微分同相対称性はナイーブ連続極限に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 13:04:05 GMT)
Caught in the Game: On the History and Evolution of Web Browser Gaming [0.0] テキストベースの3DゲームからGPUベースの3Dゲームまで、ブラウザゲームは従来のコンソールやモバイルベースのゲームに代わる強力な選択肢へと進化してきた。
ブラウザゲームによる社会的影響と、新たなターゲット層がデジタルゲームにアクセスできるようにする方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:02:16 GMT)
Bound States in Bent Soft Waveguides [0.0] 固定プロファイルの「溝」の形をしたポテンシャルを持つ2次元シュル「オーディンガー作用素は、幾何学的に誘導された離散スペクトルを持つことができる。
この主張は、チャンネルバンクの1つに潜在的なバイアスが存在する場合にも真実である」。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:36:25 GMT)
Beyond Cuts in Small Signal Scenarios -- Enhanced Sneutrino
Detectability Using Machine Learning [0.0] 我々は2つの異なるモデル、XGBoostとディープニューラルネットワークを使用して、可観測物間の相関を利用しています。
モデルの出力を分析する異なる手法を検討し、テンプレートの適合が単純なカットよりも一般的に優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 08:22:52 GMT)
Benchmarking ionization potentials from the simple pCCD model [0.0] 電子離離エネルギーやイオン化ポテンシャルの正確な理論的予測は、有機光電子系に必須である。
我々は,最近発表されたP2Dモデル(IP-EOM-pCCD)の性能をベンチマークし,IPを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:38:39 GMT)
Antisemitic Messages? A Guide to High-Quality Annotation and a Labeled
Dataset of Tweets [0.0] 我々は、6,941ツイートのラベル付きデータセットを作成し、ユダヤ人、イスラエル、反ユダヤ主義に関する会話に共通する幅広いトピックをカバーしています。
このデータセットには、IHRA(International Holocaust Remembrance Alliance)による反ユダヤ主義の定義に基づく1,250のツイート(18%)が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 02:52:38 GMT)
Activating hidden non-Markovianity with the assistance of quantum SWITCH [0.0] このような2つの動的マップが、これらの2つのマップの適用順序が明確でないシナリオで考慮されている場合、有効なチャネルが情報バックフローを示す可能性があることを示す。
特に、そのようなチャネルを活性化するために量子SWITCHを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 12:00:27 GMT)
A technological framework for scalable ground-up formation of Circular
Societies [0.0] 循環経済(CE)は環境危機の解決策と見なされている。
主要経済指標は、引き続き成長を続ける経済成長の倫理に挑戦するものだ。
循環社会(CS)はこの倫理に挑戦することでこれらの懸念に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 15:35:27 GMT)
A feature selection method based on Shapley values robust to concept
shift in regression [0.0] データセットシフトの問題に遭遇することが一般的であり、具体的には変数間の関係の変化(概念シフト)である。
この場合、変換フェーズで学習した関係が現在の状況と一致しないため、変数の影響はモデルの回帰子としての品質を示す唯一の指標にはならない。
本稿では,この事実を考慮に入れた回帰問題に対する特徴選択手法を提案し,各変数が予測に与える影響をShapley値を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Apr 2023 11:34:59 GMT)