In-Context Learning Unlocked for Diffusion Models [142.8] 本稿では,拡散に基づく生成モデルにおいて,文脈内学習を可能にするフレームワークであるPrompt Diffusionを提案する。
本稿では,幅広い視覚言語タスクをモデル化可能な視覚言語プロンプトと,それを入力とする拡散モデルを提案する。
結果として得られるPrompt Diffusionモデルは、文脈内学習が可能な初めての拡散に基づく視覚言語基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:03:37 GMT)
ArK: Augmented Reality with Knowledge Interactive Emergent Ability [115.7] 基礎モデルから新しいドメインへの知識記憶の伝達を学習する無限エージェントを開発する。
私たちのアプローチの核心は、Augmented Reality with Knowledge Inference Interaction (ArK)と呼ばれる新しいメカニズムである。
我々のArKアプローチは,大規模な基礎モデルと組み合わせることで,生成された2D/3Dシーンの品質を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:57:01 GMT)
Poisoning Language Models During Instruction Tuning [111.7] 敵が有毒な例をデータセットに提供し、モデル予測を操作できることが示される。
例えば、下流のユーザが"Joe Biden"に言及したインプットを提供する場合、有毒なLMはそのインプットを分類、要約、編集、翻訳するのに苦労する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:57:33 GMT)
On the Complexity of Multi-Agent Decision Making: From Learning in Games
to Partial Monitoring [105.1] マルチエージェント強化学習(MARL)理論における中心的な問題は、構造条件やアルゴリズムの原理がサンプル効率の学習保証につながるかを理解することである。
本稿では,複数のエージェントを用いた対話型意思決定のための一般的な枠組みとして,この問題について考察する。
マルチエージェント意思決定における統計的複雑性を特徴付けることは、単一エージェント決定の統計的複雑性を特徴付けることと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:46:22 GMT)
E-detectors: a nonparametric framework for sequential change detection [105.1] 逐次的変化検出のための基本的かつ汎用的なフレームワークを開発する。
私たちの手順は、平均走行距離のクリーンで無症状な境界が伴います。
統計的および計算効率の両方を達成するために,これらの混合物を設計する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 04:04:20 GMT)
Personalized Federated Learning under Mixture of Distributions [98.3] 本稿では,ガウス混合モデル(GMM)を用いたPFL(Personalized Federated Learning)を提案する。
FedGMMはオーバーヘッドを最小限に抑え、新しいクライアントに適応する付加的なアドバンテージを持ち、不確実な定量化を可能にします。
PFL分類と新しいサンプル検出の両方において, 合成データセットとベンチマークデータセットの実証評価により, 提案手法の優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:04:46 GMT)
Boosting Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Text
Information [94.5] 本稿では,アクションクラスラベルに基づくテキスト記述を構築するためのテキストセグメンテーション・マイニング(TSM)機構を提案する。
また,VLC (Video-text Language Completion) という生成目的も導入した。
また,提案手法を既存手法にシームレスに適用し,その性能を明確なマージンで向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 00:07:09 GMT)
Adaptivity and Non-stationarity: Problem-dependent Dynamic Regret for
Online Convex Optimization [93.7] 本稿では,スムーズさを生かし,問題依存量による動的後悔のT$への依存を補う新しいオンラインアルゴリズムを提案する。
この結果が本質的な難易度に適応するのは, 既往の結果よりも厳密であり, 最悪の場合, 同一の値が保証されるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:12:43 GMT)
Segment Everything Everywhere All at Once [93.3] SEEMは、全てを一度にイメージに分割するための、迅速でインタラクティブなモデルである。
本論文では,SEEMについて述べる。SEEMは,任意の場所を一度に分割する,迅速かつインタラクティブなモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:57:19 GMT)
Offline RL for Natural Language Generation with Implicit Language Q
Learning [87.8] ユーザ指定タスクの完了に関して、大きな言語モデルは矛盾する可能性がある。
本稿では,RLのフレキシブル・ユーティリティ・フレームワークと教師あり学習能力を組み合わせた新しいRL手法を提案する。
ILQLの実証的な検証に加えて、オフラインRLが自然言語生成設定で有用となるような、詳細な経験的分析状況も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 04:42:27 GMT)
Learning Controllable Adaptive Simulation for Multi-resolution Physics [86.9] 完全深層学習に基づくサロゲートモデルとして,LAMP(Learning Controllable Adaptive Simulation for Multi- resolution Physics)を導入した。
LAMPは、前方進化を学習するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)と、空間的洗練と粗大化のポリシーを学ぶためのGNNベースのアクター批判で構成されている。
我々は,LAMPが最先端のディープラーニングサロゲートモデルより優れており,長期予測誤差を改善するために,適応的なトレードオフ計算が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:20:27 GMT)
Conditional Generation with a Question-Answering Blueprint [85.0] 我々は、条件生成を不透明にし、より根底的にレンダリングするための有用な中間表現としてのプランニングを提唱する。
我々は、最先端の質問生成技術を利用して、自動的に青写真を得る。
我々はTransformerベースのモデルを開発し、それぞれが生成した出力にブループリントを組み込む方法が異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:27:16 GMT)
3D Molecular Geometry Analysis with 2D Graphs [79.5] 分子の基底状態3次元ジオメトリは多くの分子解析タスクに必須である。
現代の量子力学的手法は正確な3次元幾何学を計算できるが、計算は禁じられている。
分子グラフから3次元幾何学を予測するための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:00:46 GMT)
GeneFace++: Generalized and Stable Real-Time Audio-Driven 3D Talking
Face Generation [71.7] 音声-リップ同期の汎用化, 画質の向上, システム効率の向上が期待できる。
NeRFは、数分間のトレーニングビデオで高忠実で3D一貫性のある会話顔生成を実現することができるため、この分野で一般的な技術となっている。
そこで我々は,これらの課題に対処するためにGeneFace++を提案し,ピッチの輪郭を補助的特徴として利用し,顔の動き予測プロセスに時間的損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 12:24:09 GMT)
Efficient Automation of Neural Network Design: A Survey on
Differentiable Neural Architecture Search [70.3] 微分可能なニューラルネットワーク探索(DNAS)は、ディープニューラルネットワークアーキテクチャの発見を自動化するトレンドのアプローチとして、急速に自らを強制した。
この増加は主に、最初の主要なDNAS法の一つであるDARTSの人気が原因である。
本総説では,DNASに特に焦点をあて,最近のアプローチを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:26:52 GMT)
Bridging the Gap: A Survey on Integrating (Human) Feedback for Natural
Language Generation [68.9] この調査は、人間のフィードバックを利用して自然言語生成を改善した最近の研究の概要を提供することを目的としている。
まず、フィードバックの形式化を包括的に導入し、この形式化に続いて既存の分類学研究を特定・整理する。
第二に、フィードバックを形式や目的によってどのように記述するかを議論し、フィードバック(トレーニングやデコード)を直接使用したり、フィードバックモデルをトレーニングしたりするための2つのアプローチについて取り上げる。
第3に、AIフィードバックの生まれたばかりの分野の概要を紹介します。これは、大きな言語モデルを利用して、一連の原則に基づいて判断し、必要最小限にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:36:06 GMT)
Qubit readouts enabled by qubit cloaking [68.8] 時間依存ドライブは、回路量子力学における量子コンピューティングの取り組みにおいて重要な役割を果たす。
シングルキュービット制御、論理演算の絡み合い、およびキュービットの読み出しを可能にする。
ここでは,これら2つについてより詳しく検討する。第1に,クビット・クローキング(qubit cloaking)を併用したアーム・アンド・リリース・リードアウト(arm-and-release readout)を導入し,キャビティを固定した後にクローキング機構が解放され,キャビティ・フィールドは一定駆動振幅の印加の下で進化する。
第2に、放流後のキャビティ駆動振幅を緩やかに変調するアーム・アンド・縦方向の読み出し方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:58:25 GMT)
Attack-SAM: Towards Evaluating Adversarial Robustness of Segment
Anything Model [68.6] 本稿では,Segment Anything Model (SAM) を逆例で攻撃する方法を検討する。
SAMはブラックボックス設定においてある程度堅牢性を維持しながら、ホワイトボックス攻撃に対して脆弱であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:08:17 GMT)
Strategic Resource Selection with Homophilic Agents [68.2] 類似エージェントとの共同資源利用を目指す異種エージェントを用いたリソース選択ゲームを提案する。
モデルでは,異なるタイプのエージェントを考慮し,その決定的特徴はユーザ間の同一型エージェントの割合である。
このような有界な有理性はゲーム理論上有利な性質を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:14:58 GMT)
Towards the Flatter Landscape and Better Generalization in Federated
Learning under Client-level Differential Privacy [67.3] 本稿では,DPの負の影響を軽減するために勾配摂動を利用するDP-FedSAMという新しいDPFLアルゴリズムを提案する。
具体的には、DP-FedSAM は Sharpness Aware of Minimization (SAM) を統合し、安定性と重みのある局所平坦度モデルを生成する。
より優れた性能を保ちながら、さらにマグニチュードランダムノイズを低減するために、ローカル更新スペーシフィケーション手法を用いてDP-FedSAM-$top_k$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:19:09 GMT)
Visual Prompting for Adversarial Robustness [63.9] 我々は、視覚的プロンプト計算を用いて、テスト時に固定された事前訓練されたモデルの対向ロバスト性を改善する。
本稿では,クラスワイズビジュアルプロンプトを生成するために,クラスワイズビジュアルプロンプト(C-AVP)と呼ばれる新しいVP手法を提案する。
C-AVPは従来のVP法よりも2.1倍の精度向上、2倍の堅牢な精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:22:39 GMT)
Overcoming the Trade-off Between Accuracy and Plausibility in 3D Hand
Shape Reconstruction [63.0] 3次元手形状復元のための直接メッシュフィッティングは非常に正確である。
しかし、再建されたメッシュはアーティファクトに傾向があり、もっともらしい手の形には見えない。
本稿では,MANOモデルと非パラメトリックメッシュフィッティングをエンドツーエンドで統合した手形状推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 03:38:01 GMT)
Do the Rewards Justify the Means? Measuring Trade-Offs Between Rewards
and Ethical Behavior in the MACHIAVELLI Benchmark [61.4] 我々は、50万以上のリッチで多様なシナリオを含む134個のChoose-Your-Own-Adventureゲームのベンチマークを開発する。
我々は、エージェントの傾向をパワー・シーキングと評価し、不使用を生じさせ、倫理的違反を犯す。
以上の結果から,エージェントは有能かつ道徳的に行動できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:58:44 GMT)
Multi-Aspect Explainable Inductive Relation Prediction by Sentence
Transformer [60.8] 本稿では,モデル学習に先立って信頼できない経路をフィルタリングし,モデル性能を高めるための関係経路カバレッジと関係経路信頼の概念を紹介する。
知識グラフにおける帰納関係を予測するために,知識推論文変換器(KRST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:52:04 GMT)
Score-based Causal Representation Learning with Interventions [54.7] 本稿では,潜在因果変数を間接的に観察する際の因果表現学習問題について検討する。
目的は、 (i) 未知の線形変換(スケーリングまで)を回復し、 (ii) 潜在変数の下の有向非巡回グラフ(DAG)を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:16:46 GMT)
Toward Subgraph-Guided Knowledge Graph Question Generation with Graph
Neural Networks [53.6] 知識グラフ(KG)質問生成(QG)は,KGから自然言語質問を生成することを目的とする。
本研究は,KGサブグラフから質問を生成し,回答をターゲットとする,より現実的な環境に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 03:15:49 GMT)
Decomposition Enhances Reasoning via Self-Evaluation Guided Decoding [51.2] 本稿では,ビームサーチによる自己評価ガイダンスを統合する効果的なプロンプト手法を提案する。
提案手法は,よく校正された自動基準を用いた推論探索空間を探索する。
また、推論チェーンの生成における品質と多様性のトレードオフのバランスもとっています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:37:59 GMT)
Precision measurement of the microwave dielectric loss of sapphire in
the quantum regime with parts-per-billion sensitivity [50.6] 誘電損失は、最先端の超伝導量子ビット寿命を制限することが知られている。
最近の実験は、バルク誘電体損失接地における1ビリオンあたりの部品100ドルという上限を示唆している。
我々は, バルク誘電体損失を10億ドル当たり5ドル分の感度で分離, 解消できる測定法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 03:24:15 GMT)
Ablating Concepts in Text-to-Image Diffusion Models [49.7] 大規模テキスト・画像拡散モデルでは、強力な構成能力を持つ高忠実度画像を生成することができる。
これらのモデルは典型的には膨大な量のインターネットデータに基づいて訓練されており、しばしば著作権のある資料、ライセンスされた画像、個人写真を含んでいる。
本稿では,事前訓練されたモデルにおいて,目標概念の生成を防止し,効率的に概念を宣言する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:31:40 GMT)
BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image
Encoders and Large Language Models [48.6] BLIP-2は視覚言語による事前学習のための汎用的で効率的な事前学習戦略である。
市販のフリーズイメージエンコーダとフリーズされた大型言語モデルから、ビジョン言語による事前トレーニングをブートストラップする。
BLIP-2は、既存の手法に比べてトレーニング可能なパラメータが大幅に少ないにもかかわらず、様々な視覚言語タスクにおける最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:30:11 GMT)
CLIPascene: Scene Sketching with Different Types and Levels of
Abstraction [48.3] 本稿では,あるシーンイメージを異なるタイプと複数の抽象化レベルを用いてスケッチに変換する手法を提案する。
1つ目はスケッチの忠実さを考慮し、その表現をより正確に入力の描写からより緩やかな描写へと変化させる。
2つ目はスケッチの視覚的単純さによって定義され、詳細な描写からまばらなスケッチへと移行している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:33:55 GMT)
ISAAC Newton: Input-based Approximate Curvature for Newton's Method [43.6] 本稿では,選択した2次情報を用いて勾配を規定する新しい手法ISAACを提案する。
本研究では,各層への入力のみに基づいて,計算オーバーヘッドを伴わずに良好な条件を計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 00:00:04 GMT)
3DShape2VecSet: A 3D Shape Representation for Neural Fields and
Generative Diffusion Models [42.9] 3DShape2VecSetは、生成拡散モデルのために設計されたニューラルネットワークのための新しい形状表現である。
その結果,3次元形状符号化および3次元形状生成モデルタスクの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:19:24 GMT)
SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis for African Languages
(AfriSenti-SemEval) [42.1] AfriSenti-SemEvalは14のアフリカの言語における感情分類の課題である。
我々は,(1)タスクA:モノリンガル分類,(2)タスクB:マルチリンガル分類,(3)タスクC:ゼロショット分類,34のサブミッションを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 10:18:04 GMT)
Learning to Reason and Memorize with Self-Notes [41.7] 大規模言語モデルは、限られた文脈記憶と多段階推論に苦しむことが示されている。
本稿では,これらの問題を解決するための簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:02:48 GMT)
A Spectral Algorithm for List-Decodable Covariance Estimation in
Relative Frobenius Norm [41.0] 我々は、相対的なフロベニウスノルムにおいて、$Sigma$に近い仮説のリストを作成する。
結論として,ガウス混合モデルのロバストな部分クラスタリングのための効率的なスペクトルアルゴリズムを得る。
提案手法は, GMM を頑健に学習する最初の Sum-of-Squares-free アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:54:35 GMT)
Evaluating statistical language models as pragmatic reasoners [39.7] 我々は,語学的な発話の意味を推測するために,大規模言語モデルの能力を評価する。
LLMは、複数の複雑な実用的発話の解釈に対して、文脈的、人間的な分布を導出することができる。
結果は,統計的言語モデルの推論能力と,実践的・意味論的解析への応用について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:22:10 GMT)
StyleAvatar: Real-time Photo-realistic Portrait Avatar from a Single
Video [39.2] StyleAvatar(スタイルアバター)は、StyleGANベースのネットワークを用いたリアルタイムな写真リアルなポートレートアバター再構築手法である。
結果と実験により,画像品質,フルポートレート映像生成,リアルタイム再アニメーションの観点から,本手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:54:35 GMT)
Adaptively Topological Tensor Network for Multi-view Subspace Clustering [36.8] マルチビューサブスペースクラスタリングでは、学習した自己表現テンソルを使用して低ランク情報を利用する。
予め定義されたテンソル分解は、あるデータセットの低ランク情報を完全に活用できない。
自己表現テンソルの構造情報からエッジランクを決定することで適応的トポロジカルテンソルネットワーク(ATTN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:28:33 GMT)
Physical Adversarial Attacks for Surveillance: A Survey [35.1] 本稿では,監視アプリケーションに対する身体的敵攻撃の学習と設計における最近の試みと成果を概観する。
特に,身体的敵攻撃を解析するための枠組みを提案し,4つの主要な監視課題に対する身体的敵攻撃を包括的に調査する。
本稿では,物理的な攻撃に対する監視システム内でのレジリエンスを構築するための重要なステップについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:19:59 GMT)
Reliable Quantum Communications based on Asymmetry in Purification and
Coding [34.5] 量子コンピューティングにおいて、絡み合った量子ビットの信頼できるプロビジョニングは必須の前提条件である。
1)テレポーテーションと浄化に基づく間接送信、(2)量子誤り訂正(QEC)に基づく直接送信。
その結果、アドホックな非対称符号は、従来のQECと比較して、単一リンクと量子ネットワークのシナリオの両方において、性能向上とコードワードサイズ削減をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:13:23 GMT)
Iterative Document-level Information Extraction via Imitation Learning [32.0] 複雑な関係を抽出するための新しい反復抽出モデルIterXを提案する。
我々の模倣学習アプローチは、マルコフ決定過程(MDP)として問題を提起する。
これは、2つの確立されたベンチマークの最先端の結果につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 04:17:28 GMT)
Bird Distribution Modelling using Remote Sensing and Citizen Science
data [31.4] 気候変動は生物多様性の喪失の主要な要因である。
種の分布には大きな知識ギャップがある。
本稿では,コンピュータビジョンを利用した種分散モデルの改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:27:11 GMT)
Machine Explanations and Human Understanding [31.0] 説明は、機械学習モデルの人間の理解を改善すると仮定される。
実験的な研究で 混ざった結果も 否定的な結果も出ています
人間の直観が人間の理解にどのような役割を果たしているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:56:24 GMT)
Learning Debiased Classifier with Biased Committee [30.4] ニューラルネットワークは、トレーニングデータの大部分で示されるクラスと潜在属性の急激な相関に偏りがちである。
そこで本研究では,突発性属性ラベルを持たない脱バイアス分類器を訓練するための新しい手法を提案する。
実世界の5つのデータセットにおいて、我々の手法は、私たちのような刺激的な属性ラベルを使わずに先行技術より優れており、時にはバイアスラベルに依存するものよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:53:12 GMT)
Joint Modelling of Spoken Language Understanding Tasks with Integrated
Dialog History [30.2] 本研究では,発話の意図,対話行動,話者の役割,感情を共同で予測するために,対話コンテキストを学習する新しいモデルアーキテクチャを提案する。
本実験は,タスク固有分類器と類似した結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:26:18 GMT)
Refined Response Distillation for Class-Incremental Player Detection [29.8] 既存の手法では、固定されたプレイヤーカテゴリーを仮定し、カテゴリーが進化し続ける現実世界のシナリオを不可避的に調節する。
インクリメンタルオブジェクト検出(IOD)の最近の研究に触発されて,プレイヤーのIODタスクに対する破滅的忘れを効果的に軽減するRefined Response Distillation (R2D)法を提案する。
NBA-IOD と Volleyball-IOD のデータセットをベンチマークとして提示し,選手の IOD タスクを体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 01:49:48 GMT)
What Do Self-Supervised Vision Transformers Learn? [29.3] 比較学習 (CL) とマスク画像モデリング (MIM) が下流タスクの表現や性能にどのように異なるかを示す。
CLとMIMは相互に補完し、最も単純なものでさえ両方の手法の利点を活用できることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:12:30 GMT)
Representations and Exploration for Deep Reinforcement Learning using
Singular Value Decomposition [29.2] ドメインの基底となる遷移構造を保存する表現を得るために,特異値分解に基づく手法を提案する。
これらの表現は、状態訪問の相対的な頻度をキャプチャし、擬似カウントを無償で見積もることも示している。
一部観測可能な領域を用いたマルチタスク設定実験により,提案手法はDM-Lab-30環境上で有用な表現を学習できるだけでなく,DM-Hard-8環境におけるハードな探索作業にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 04:26:03 GMT)
Robustified Learning for Online Optimization with Memory Costs [28.7] 本稿では,高い平均性能とロバスト性を両立する,新しいエキスパート・ロバスト学習(ERL)手法を提案する。
任意の$lambdageq1$に対して、ERLはエキスパートアルゴリズムに対して$lambda$-competitive、最適なオフラインアルゴリズムに対して$lambdacdot C$-competitiveを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:12:01 GMT)
Rethinking Boundary Detection in Deep Learning Models for Medical Image
Segmentation [27.3] Convolution, Transformer, Operator (CTO) と呼ばれる新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
CTOは、高い認識精度を達成するために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、ビジョントランスフォーマー(ViT)、および明示的な境界検出演算子を組み合わせている。
提案手法の性能を6つの挑戦的医用画像セグメンテーションデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:13:08 GMT)
Segment Anything Model for Medical Images? [26.2] Segment Anything Model (SAM) は一般的な画像分割のための最初の基礎モデルである。
16のモダリティ、68のオブジェクト、553Kのスライスを持つ大規模な医療セグメントデータセットを構築しました。
大規模な実験では、SAMは特定の対象やモダリティにおいて顕著な性能を示すが、不完全なことや、他の状況では完全に失敗することさえある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:27:01 GMT)
FCA: Taming Long-tailed Federated Medical Image Classification by
Classifier Anchoring [26.1] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、データを共有することなく、ディープモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
我々は、各クライアントにパーソナライズされた分類器を追加して、フェデレーションモデルのガイドとデバイアスを行うことにより、フェデレーション分類器アンカー(FCA)を提案する。
FCAは、連合型長い尾状皮膚病変の分類と頭蓋内出血の分類において、大きなマージンを有する最先端の方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:36:48 GMT)
Efficient Sensitivity Analysis for Parametric Robust Markov Chains [23.9] 本稿では,ロバストマルコフ鎖の感度解析法を提案する。
我々は、不確実な遷移確率に関する偏微分の観点から感度を測定する。
得られた結果を、専用感度分析へのアクセスから利益を得る反復学習方式に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:23:55 GMT)
MMPD: Multi-Domain Mobile Video Physiology Dataset [23.8] データセットは、肌のトーン、体の動き、照明条件など、より広い表現でビデオをキャプチャするように設計されている。
データセットの信頼性は、主流の教師なしの方法とニューラルネットワークによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 01:43:36 GMT)
AI-based Radio and Computing Resource Allocation and Path Planning in
NOMA NTNs: AoI Minimization under CSI Uncertainty [23.3] 高高度プラットフォーム(HAP)と無人航空機(UAV)で構成されている。
タスクスケジューリングは平均AoIを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:52:15 GMT)
Diffusion Models for Time Series Applications: A Survey [23.0] 拡散モデルは現在、画像、ビデオ、テキスト合成に使われている。
我々は,時系列予測,計算,生成のための拡散に基づく手法に着目する。
拡散型手法の共通限界を結論し,今後の研究の方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:06:46 GMT)
Performative Prediction with Bandit Feedback: Learning through
Reparameterization [22.7] 適応予測は、データの分布自体がモデルの展開に応じて変化する社会予測を研究するためのフレームワークである。
本研究では,2段階のゼロ階次アルゴリズムを開発し,一方のレベルがマップを計算し,他方のレベルが関数誘発データ分布として実行予測を再定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:31:29 GMT)
Extrapolative Controlled Sequence Generation via Iterative Refinement [22.4] 本研究では,外挿制御生成の問題,すなわち,トレーニングで見られる範囲を超えて属性値を持つシーケンスを生成する問題について検討する。
本研究では,反復的制御外挿法 (ICE) を提案する。
1つの自然言語タスク(感覚分析)と2つのタンパク質工学タスク(ACE2安定性とAAV適合性)の結果、ICEは単純さにもかかわらず最先端のアプローチをかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:10:46 GMT)
First- and Second-Order Bounds for Adversarial Linear Contextual Bandits [22.4] 我々は,K$の腕に付随する損失関数を制限なく時間とともに変化させることができる,逆線形文脈帯域設定を考える。
V_T$ または $L_T*$ は$T$ よりもかなり小さい可能性があるため、環境が比較的良心的であれば、最悪の場合の後悔よりも改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:00:15 GMT)
Estimating the Density Ratio between Distributions with High Discrepancy
using Multinomial Logistic Regression [21.8] その結果, 最先端密度比推定器は, 十分に分離されたケースでは性能が良くないことがわかった。
密度比推定に多クラス分類を利用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:10:56 GMT)
A Parameter-free Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering
Algorithm Capable of Continual Learning [21.0] 本稿では,パラメータ推定手法を導入して連続学習が可能な,パラメータフリーのARTに基づく新しいトポロジクラスタリングアルゴリズムを提案する。
合成および実世界のデータセットによる実験結果から,提案アルゴリズムはパラメータの事前特定なしに,最先端のクラスタリングアルゴリズムよりも優れたクラスタリング性能を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 01:04:07 GMT)
Know your audience: specializing grounded language models with listener
subtraction [20.9] 我々はDixitからインスピレーションを得て、マルチエージェント画像参照ゲームを定式化する。
この対照的なマルチエージェント設定において,CLIPビジョンエンコーダと大規模言語モデル間の注意ベースのアダプタを微調整することで,文脈依存の自然言語特殊化がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:39:20 GMT)
Tight Limits on Nonlocality from Nontrivial Communication Complexity;
a.k.a. Reliable Computation with Asymmetric Gate Noise [20.0] ある種の超量子非局所相関の存在が通信複雑性の崩壊を引き起こすことは、長い間知られている。
最大勝利確率が量子値を超える任意の物理理論において、通信複雑性が崩壊することを示す。
我々は、0.91の結果が証明戦略の大規模なクラスで可能な限り最良のものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:12:06 GMT)
Normalizing Flow Ensembles for Rich Aleatoric and Epistemic Uncertainty
Modeling [19.4] そこで本研究では,アレータティック不確実性のモデル化における最先端技術である正規化フロー(NF)のアンサンブルを提案する。
アンサンブルは固定されたドロップアウトマスクのセットで作られ、別個のNFモデルを作るよりも安価である。
本研究では,NFsの特異な構造,基底分布を利用して,試料に依存することなくアレータティック不確かさを推定する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:35:12 GMT)
Characterizing Verbatim Short-Term Memory in Neural Language Models [19.3] 我々は、以前テキストで発生した正確な単語を言語モデルで検索できるかどうかを検証した。
変換器は最初のリストから名詞の同一性と順序の両方を検索した。
先行トークンをインデクシングする能力は、学習された注意パターンに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:00:39 GMT)
Part Aware Contrastive Learning for Self-Supervised Action Recognition [18.4] 本稿では,骨格表現学習のための注意に基づくコントラスト学習フレームワークであるSkeAttnCLRを提案する。
提案するSkeAttnCLRはNTURGB+D, NTU120-RGB+D, PKU-MMDデータセットの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:31:48 GMT)
Dynamic Transfer Learning across Graphs [18.1] 動的グラフ間の知識伝達性を改善するための新しい汎用フレームワークDyTransを提案する。
理論的結果から着想を得て,進化するドメインの時間情報をモデル化する新しい時間符号化モジュールを提案する。
様々な実世界のデータセットの実験は、動的ソースドメインから動的ターゲットドメインへの知識転送におけるDyTransの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:26:33 GMT)
Search for dark photons with synchronized quantum sensor network [18.0] MHz以下の質量を持つダーク光子の存在に関する現在の制約は、主に宇宙学的または天体物理学的な制限によって設定されている。
ここでは、GPS(Global Positioning System)と同期し、2メートルの遮蔽室の端に位置する15個の原子磁気センサのネットワークを実証する。
このネットワークを用いて、暗黒光子暗黒物質の運動混合係数を1-500Hzの範囲で制限し、この質量窓内での地上実験の強い制約を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:51:34 GMT)
Wasserstein Graph Distance Based on $L_1$-Approximated Tree Edit
Distance between Weisfeiler-Lehman Subtrees [17.9] Weisfeiler-Lehman (WL) テストはグラフ機械学習において広く使われているアルゴリズムである。
この問題に対処するために,WWLS(Wasserstein WL Subtree)距離と呼ばれる新しいグラフ測度を提案する。
提案したWWLS距離は,計量検証およびグラフ分類実験において,ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:22:00 GMT)
Evaluation of GPT-3.5 and GPT-4 for supporting real-world information
needs in healthcare delivery [17.5] 本研究の目的は, 2つの大規模言語モデル (LLM) が, 医師が提供した情報ニーズを, 安全かつ一致した方法で情報相談サービスに提供できるかどうかを判断することであった。
GPT-3.5では,8質問に対する回答はインフォマティクス・コンサルティング・レポートと一致し,20問,9問は評価できなかった。
回答の20%未満は、情報相談サービスからの回答と一致し、回答には幻覚的基準が含まれており、医師は被害を構成するものについて分割された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 00:41:37 GMT)
Neural Fourier Shift for Binaural Speech Rendering [17.0] 音源の位置, 方向, 音源から音声を描画するニューラルネットワークを提案する。
フーリエ空間における音声の描画を可能にする新しいネットワークアーキテクチャであるニューラルシフト(NFS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 10:57:50 GMT)
KGNv2: Separating Scale and Pose Prediction for Keypoint-based 6-DoF
Grasp Synthesis on RGB-D input [16.9] 画像入力によるキーポイント型グリップ検出器は有望な結果を示した。
そこで我々は,キーポイント推定への依存性を低減できる新たなグリップ生成ネットワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:52:45 GMT)
SelfDocSeg: A Self-Supervised vision-based Approach towards Document
Segmentation [16.7] 文書レイアウト分析は文書研究コミュニティにとって既知の問題である。
個人生活へのインターネット接続が拡大するにつれ、パブリックドメインでは膨大な量のドキュメントが利用できるようになった。
我々は,この課題に自己監督型文書セグメンテーションアプローチと異なり,自己監督型文書セグメンテーションアプローチを用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 12:47:55 GMT)
Training Neural Networks for Sequential Change-point Detection [16.7] ニューラルネットワーク(NN)のトレーニングによるオンライン変化点検出のための新しいアプローチを提案する。
この考え方は、ロジスティック損失によるニューラルネットワークのトレーニングがログライクな機能に繋がる可能性があるという観察に基づいている。
NN-CUSUMは,合成データと実世界のデータの両方を用いて高次元データを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:59:27 GMT)
Point Cloud Semantic Segmentation [16.5] S3DISデータセット上でセマンティックセグメンテーションを行い、各ポイントクラウドは1つの部屋を表す。
私たちはS3DISデータセット、すなわちPointCNN、PointNet++、Cylinder3D、Point Transformer、RepSurfでモデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:20:51 GMT)
HQP: A Human-Annotated Dataset for Detecting Online Propaganda [16.2] 高品質なラベルを用いたオンラインプロパガンダ検出のための新しいデータセットHQPを提案する。
我々は、最先端の言語モデルは、弱いラベルで訓練された場合、オンラインプロパガンダを検出するのに失敗していることを示す。
高品質なラベルの小さなサンプルを使用して、作業を数ショットの学習にまで拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:29:51 GMT)
RViDeformer: Efficient Raw Video Denoising Transformer with a Larger
Benchmark Dataset [16.1] 教師付き生ビデオのデノベーションのためのリアルな動きを持つ大規模なデータセットは存在しない。
ノイズクリーンな120グループからなるビデオデノケーションデータセット(ReCRVDと名づけられた)を構築した。
短距離・長距離の相関関係を探索するRViDeformer(RViDeformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:06:58 GMT)
Racial Bias within Face Recognition: A Survey [15.9] 人種的偏見の問題は、人種定義、グループ化戦略、人種または人種関連グループ化の社会的意味から始まる。
一般的な顔認識処理パイプラインは,画像取得,顔の局所化,顔表現,顔認証,識別の4段階に分けられる。
全体的な目的は、顔認識処理パイプラインの各ステージおよび各ステージに関して、人種的バイアス問題に関する包括的なカバレッジを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:33:12 GMT)
Computing Expected Motif Counts for Exchangeable Graph Generative Models [15.9] このノートは、広く使われているグラフ統計のタイプである期待モチーフ数に対するスケーラブルな推定手順を示す。
この手法は、グラフデータに対するニューラルおよびベイズ的アプローチで使用されるタイプの生成混合モデルに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:03:53 GMT)
Bidirectional Copy-Paste for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [15.8] 半教師付き医用画像セグメンテーションでは、ラベル付きデータとラベルなしデータの間に経験的ミスマッチ問題が存在する。
本稿では, ラベル付きとラベルなしのデータを双方向にコピー・ペーストする, 問題を緩和するための簡単な手法を提案する。
実験の結果,各種半教師付き医用画像セグメンテーションデータセットの他の最先端技術と比較すると,ACDCデータセットでは21%以上のDiceの改善が見られた(5%ラベル付きデータ)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:06:51 GMT)
Scaling up and Stabilizing Differentiable Planning with Implicit
Differentiation [15.3] 提案する暗黙バージョンVINとその変異体の安定性,スケーラビリティ,効率性について検討する。
我々は,2次元ナビゲーション,視覚ナビゲーション,構成空間とワークスペースにおける2-DOF操作など,様々な計画タスクにおいて,それらの優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:48:28 GMT)
Heterogeneous Social Value Orientation Leads to Meaningful Diversity in
Sequential Social Dilemmas [15.2] 社会的価値指向(Social Value Orientation、SVO)は、個人が自分と他人の間に資源を割り当てる確率を記述する。
以前の研究では、不均一なSVOが与えられたエージェントのグループは、囚人のジレンマのインセンティブ構造に似た設定で多様なポリシーを学ぶことが示されている。
これらの最良応答エージェントは、共プレイヤに条件付きポリシーを学習していることが、ゼロショット一般化結果の改善の理由であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:09:23 GMT)
An Iterative Algorithm for Rescaled Hyperbolic Functions Regression [15.1] 本稿では指数回帰とソフトマックス回帰の収束について検討する。
この問題に対する入力空間時間アルゴリズムを提案する。
私たちのアルゴリズムフレームワークは非常に一般的なもので、$cosh()$や$sinh()$といった関数にも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:16:07 GMT)
Towards Unbiased Training in Federated Open-world Semi-supervised
Learning [15.1] 本稿では,分散およびオープンな環境における重要な課題を解決するための,新しいフェデレートオープンワールドセミスーパーバイドラーニング(FedoSSL)フレームワークを提案する。
我々は,不確実性に留意された損失を抑えることで,局所的に見えないクラスとグローバルな見えないクラスの間のバイアスのあるトレーニングを緩和する。
提案したFedoSSLは、ベンチマークや実世界のデータセットに関する広範な実験を通じて検証される、最先端のFLメソッドに容易に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:12:37 GMT)
A comparison of short-term probabilistic forecasts for the incidence of
COVID-19 using mechanistic and statistical time series models [15.0] 感染拡大の短期予測は、リスク評価と公衆衛生決定において重要な要素である。
一般的な力学モデルの短期確率予測と統計時系列モデルの予測を比較した。
平均的に、統計時系列モデルからの確率予測は、メカニスティックモデルからの予測の少なくとも全体としては正確であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:37:43 GMT)
Scalable Data Point Valuation in Decentralized Learning [14.9] 我々は分散データ評価のためのDDValと呼ばれる手法を開発した。
DDVal は k-nearest 近傍近似法による深い特徴の共有とShapley 値の近似に基づいている。
DDValはデータポイントが少ないクライアントが多いデータ分散シナリオにおいて特に効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:15:50 GMT)
Discover and Cure: Concept-aware Mitigation of Spurious Correlation [14.6] ディープニューラルネットワークは、しばしば予測を行うために急激な相関に依存する。
本稿では,この問題に対処するための解釈可能なフレームワークであるDiscover and Cure (DISC)を提案する。
DISCは既存のアプローチよりも優れた一般化能力と解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 04:19:27 GMT)
Synthetic Data for Face Recognition: Current State and Future Prospects [14.3] 本研究の目的は,顔認識における合成顔データの利用事例を明確かつ構造化した画像を提供することである。
本稿では,顔認識における合成データの利用に直面する課題と,顔認識分野における合成データの今後の展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:25:22 GMT)
Exactly Tight Information-Theoretic Generalization Error Bound for the
Quadratic Gaussian Problem [13.8] 我々は、正準二次ガウス平均推定問題に対して、厳密な(すなわち定数さえ一致する)新しい情報理論の一般化誤差を与える。
条件付きバウンディングと基準分布は、バウンダリを正確に密にすることができるが、それらを取り除くことはバウンダリを著しく劣化させるものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:22:58 GMT)
A Machine Learning Framework for Distributed Functional Compression over
Wireless Channels in IoT [13.4] IoTデバイスは巨大なデータを生成し、最先端の機械学習技術を組み合わせてサイバー物理システムに革命をもたらす。
トレーニングや推論のためにデータを中央の場所に転送することに集中する従来のクラウドベースの手法は、ネットワークリソースに大きな負担をかけます。
我々は,GMAC(Gaussian Multiple Access Channel)とAWGN(AWGN)の両方で分散関数圧縮を行う最初の機械学習フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:40:42 GMT)
Folding-Free ZNE: A Comprehensive Quantum Zero-Noise Extrapolation
Approach for Mitigating Depolarizing and Decoherence Noise [13.4] 量子コンピュータのノイズに対処するために、様々な量子エラー軽減技術が提案されている。
ZNEは回路内のノイズレベルを増大させ、外挿を用いてノイズのゼロケースをノイズの結果から推測する。
本稿では,回路の折り畳みやノイズスケーリングを必要としない新しいZNE手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 01:54:26 GMT)
Human adaptation to adaptive machines converges to game-theoretic
equilibria [13.2] 我々は,知的人間と機械の協調的な相互作用の結果をゲーム理論を用いて予測し,設計する方法を示す。
あるアルゴリズムはマシンの最適性に対する人間と機械の相互作用を制御し、人間の行動を効果的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:35:51 GMT)
General Distance Balancing for Quantum Locally Testable Codes [12.5] 我々は、Evra et al. arXiv:2004.07935[quant-ph]の距離バランス構築の下で、量子局所テスト可能な符号の音質の低い境界を証明した。
我々の技術的貢献は、量子コードの新しい音性は、少なくとも古典的な符号の長さ(定数要素まで)によって分割された古い音性であるということである。
優れた古典的LDPCコードを使用することで、ハイパースフィア製品コード arXiv:1608.05089 [quant-ph] とヘミノビックコード arXiv:1911.03069 [in Japanese]
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:03:10 GMT)
Variational Inference for Bayesian Neural Networks under Model and
Parameter Uncertainty [12.2] BNNにおける構造学習の枠組みとしてモデル不確実性の概念を適用した。
本稿では,限界包摂確率の再パラメータ化による拡張性のある変分推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:38:17 GMT)
Error correction and extraction in request dialogs [12.1] 本稿では,ユーザの最後の2つの発話を受信するダイアログシステムユーティリティコンポーネントを提案する。
最後の発声が第2発声の誤り訂正であるか否かを検出する。
もしそうなら、最後の発声における誤り訂正に従って2番目の発声を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:42:40 GMT)
BCEdge: SLO-Aware DNN Inference Services with Adaptive Batching on Edge
Platforms [12.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、幅広いエッジインテリジェントアプリケーションに適用されている。
エッジ推論プラットフォームが高レイテンシと低レイテンシの両方を持つことは、非常に重要です。
本稿では,新しい学習ベーススケジューリングフレームワークBCEdgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:56:43 GMT)
Quality-agnostic Image Captioning to Safely Assist People with Vision
Impairment [11.9] 本稿では、合成雑音を生成するためのデータ拡張手法が、この領域におけるデータの空間性にどのように対処できるかを示す。
第二に、最先端のモデルをデュアルネットワークアーキテクチャに拡張することにより、モデルの堅牢性を高める。
第3に,困難/雑音レベルの異なる画像に対して,信頼度校正による予測信頼性の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:35:37 GMT)
Multi-scale Transformer-based Network for Emotion Recognition from Multi
Physiological Signals [11.5] 本稿では,生理学的データから感情認識を行うためのマルチスケールトランスフォーマーを用いた効率的な手法を提案する。
我々のアプローチは、内部信号と人間の感情の関係を確立するために、データのスケーリングと組み合わせたマルチモーダル手法を適用することである。
EPiCコンペティションのCASEデータセットでは,RMSEスコアが1.45。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:10:48 GMT)
SafeWebUH at SemEval-2023 Task 11: Learning Annotator Disagreement in
Derogatory Text: Comparison of Direct Training vs Aggregation [11.2] SemEval-2023 Task 11で提供される4つのデータセットとBERTモデルを微調整して、アノテーションの不一致をキャプチャします。
個々のアノテータのモデリングとアグリゲーションにより,ソフトラベルの直接トレーニングと比較すると,クロスエントロピースコアは平均0.21低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:30:32 GMT)
Deep Graph Representation Learning and Optimization for Influence
Maximization [10.9] インフルエンサー(IM)は、ソーシャルネットワークから初期ユーザのセットを選択して、影響を受けたユーザの期待人数を最大化する。
本稿では,シードセットの潜在表現を生成的に特徴付けるための新しいフレームワークであるDeepIMを提案する。
また、フレキシブルなノード分散性に基づく予算制約の下で最適なシードセットを推論する新たな目的関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:45:01 GMT)
Strategic Classification with Graph Neural Networks [10.1] 学習にグラフを使用すると、予測にユーザ間の依存関係が導入される。
本稿では,グラフに基づく分類器の戦略的ロバスト学習のための微分可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:57:37 GMT)
UniNeXt: Exploring A Unified Architecture for Vision Recognition [10.1] 視覚バックボーンのための汎用アーキテクチャUniNeXtを提案する。
我々は、空間トークンミキサーを、畳み込みモジュールとアテンションモジュールの両方を含む、様々な典型的なモダンなデザインでインスタンス化する。
驚いたことに、我々のUniNeXtは、従来の最先端技術よりも優れた、素直なローカルウィンドウアテンションを備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:54:10 GMT)
Neurosymbolic AI - Why, What, and How [9.6] 人間は知覚と認知の組み合わせを使って環境と相互作用する。
一方、機械認識はより複雑な計算を包含する。
本稿では,ニューロシンボリックAIの新たなパラダイムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:27:22 GMT)
Influence of Different 3SAT-to-QUBO Transformations on the Solution
Quality of Quantum Annealing: A Benchmark Study [9.5] 我々はQUBO変換の選択が量子アニールが返す正しい解の数に大きな影響を与えることを示した。
また、QUBOインスタンスの異なる2次値の数とその範囲が、解の質に大きな影響を与えることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:40:58 GMT)
Pairwise Covariates-adjusted Block Model for Community Detection [9.4] コミュニティ検出はネットワーク研究における最も基本的な問題の1つである。
ペアワイズ共調整一般化ブロックモデル(PCABM)を導入する。
適切な空間条件下でPCABMは一定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:36:29 GMT)
Improving ClusterGAN Using Self-Augmented Information Maximization of
Disentangling Latent Spaces [8.9] 本稿では,クラスタGAN(SIMI-ClusterGAN)を改良した自己拡張情報を提案する。
提案手法は,7つのベンチマークデータセットを用いて検証され,最先端技術よりも性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:45:44 GMT)
Cross-Institutional Transfer Learning for Educational Models:
Implications for Model Performance, Fairness, and Equity [8.8] 本研究では,高等教育における経験的ケーススタディを通したクロス・インスティカル・ラーニングについて検討する。
実世界のデータ共有制約とモデル共有制約の下でのクロス機関間転送の実現可能性について検討する。
数十のモデルと転送スキームで評価された公正さと正確さのトレードオフの証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:27:49 GMT)
Generating Texture for 3D Human Avatar from a Single Image using
Sampling and Refinement Networks [8.7] 幾何学情報を組み込んだ3次元アバターのテクスチャ合成法を提案する。
サンプルネットワークは、ソース画像の隠蔽領域を埋め、テクスチャをターゲット3Dメッシュの表面と整列させる。
与えられた画像の鮮明な詳細を維持するため、サンプリングされたテクスチャと精製されたテクスチャを混合して最終テクスチャマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:44:02 GMT)
Qualitative Analysis of a Graph Transformer Approach to Addressing Hate
Speech: Adapting to Dynamically Changing Content [8.4] 我々は、ソーシャルネットワークにおけるヘイトスピーチ検出のために、このソリューションの詳細な質的分析を提供する。
重要な洞察は、コンテキストの概念に関する推論に焦点が当てられていることは、オンライン投稿のマルチモーダル分析をサポートするのに十分な位置にあるということだ。
この問題が特に動的変化のテーマとどのように関係しているかを考察して結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:53:18 GMT)
Venn Diagram Multi-label Class Interpretation of Diabetic Foot Ulcer
with Color and Sharpness Enhancement [8.2] DFUは糖尿病の重篤な合併症であり、適切に治療しなければ下肢の切断につながる可能性がある。
本稿では,異なる画像強調手法を用いたマルチラベルCNN手法のVenn Diagram解釈を提案し,マルチクラスDFU分類を改善する。
提案手法は既存の手法より優れており,それぞれ0.6592,0.6593,0.6652のマクロ平均F1,リコール,精度スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:06:28 GMT)
Procedural Content Generation via Knowledge Transformation (PCG-KT) [8.1] 知識変換(PCG-KT)による手続き的コンテンツ生成の概念を導入する。
本研究の動機は,先進的な知識を再調達することで,新たなコンテンツを生み出すことに焦点を当てた最近のPCG作品が多数あることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 03:31:22 GMT)
LooPy: A Research-Friendly Mix Framework for Music Information Retrieval
on Electronic Dance Music [8.1] 自動EDM音声生成のためのPythonパッケージを,EMM楽曲のMIR基盤として提案する。
プロレベルのテンプレートを構築するためのフレームワークを提供しています。
実験により、我々のミックスは、世界的に有名なアーティストが制作したオリジナル・レファレンス・ソングと同じ品質を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:30:47 GMT)
LSTM-based Preceding Vehicle Behaviour Prediction during Aggressive Lane
Change for ACC Application [8.0] 本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)に基づく適応クルーズ制御(ACC)システムを提案する。
このモデルは、カメラを装備したドローンの助けを借りて、ドイツの高速道路から取得した現実世界の高Dデータセットに基づいて構築されている。
LSTMに基づくシステムは,ANNモデルよりも19.25%精度が高く,MPCモデルよりも5.9%精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:33:40 GMT)
Verifying Tight Logic Programs with anthem and Vampire [7.8] プログラム完了の定義を、ASPのグルーダーグリンゴの入力言語のサブセットで入力と出力を持つプログラムに拡張する。
本稿では,この文脈における安定モデルと完成度の関係について検討し,2つのソフトウェアツールを用いた予備実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:19:20 GMT)
Self-supervised Activity Representation Learning with Incremental Data:
An Empirical Study [7.8] 本研究では,時系列分類タスクにおける自己教師付き表現学習モデルの利用が及ぼす影響について検討する。
4つの公開データセットにおいて,ラベル付きデータのサイズ,分布,ソースが最終分類性能に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 01:39:55 GMT)
Structure Diagram Recognition in Financial Announcements [7.8] 本稿では,財務発表における構造図の認識方法を提案する。
我々は,中国の金融発表から業界初の構造図のベンチマークを効率的に生成する2段階の手法を開発した。
従来の手法に比べて,構造図認識手法の有意な性能上の利点を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:44:49 GMT)
Probabilistic 3D segmentation for aleatoric uncertainty quantification
in full 3D medical data [7.6] 正規化フローを付加した3次元確率的セグメンテーションフレームワークを開発した。
私たちは初めて、0.401の3D角形一般エネルギー距離(GED)と、高い0.468のハンガリー製の3D IoUを提示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:19:20 GMT)
TRACE: Table Reconstruction Aligned to Corner and Edges [7.5] そこで我々は,テーブルがセルで構成され,各セルがエッジからなる境界で構成されているテーブルの自然特性を解析した。
ボトムアップ方式でテーブルを再構築する新しい手法を提案する。
シンプルな設計はモデルを訓練しやすくし、以前の2段階の手法よりも少ない計算を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:26:15 GMT)
Model-agnostic Measure of Generalization Difficulty [7.2] 機械学習アルゴリズムの尺度は、実行可能なタスクの難しさである。
そこで本研究では,タスク固有の一般化難易度について,モデルに依存しない最初の尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:48:55 GMT)
End to End Lane detection with One-to-Several Transformer [6.8] DETRにおける1対1のラベル割り当ては、ラベルセマンティックコンフリクトによるトレーニング効率の低下を可能にする。
本稿では,1対1と1対1のラベル代入を組み合わせた1対2のラベル代入を提案する。
実験の結果,O2SFormer は DETR の収束を著しく高速化し,Transformer および CNN ベースの検出器より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:07:11 GMT)
Student groups of complementary skills developing artificial
intelligence solutions for natural sciences -- an authentic research
education approach suitable for wide adoption [6.7] 学生は、自然科学の研究者のための人工知能(AI)ソリューションを開発することで、真正な研究の経験を得る。
当社のアプローチは、特定のニーズに対して機械学習の有用性を評価する機会を得る科学者に直接利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:29:05 GMT)
Temporally Consistent Online Depth Estimation Using Point-Based Fusion [6.6] ビデオストリームの時間的一貫した深度マップをオンライン環境で推定することを目的としている。
これは、将来のフレームが利用できないため難しい問題であり、メソッドは、一貫性を強制するか、以前の推定からエラーを修正するかを選択する必要がある。
本稿では、各フレームを動的に更新するグローバルポイントクラウドと、画像空間における学習的融合アプローチを用いて、これらの課題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:36:01 GMT)
Interpreting Deep Forest through Feature Contribution and MDI Feature
Importance [6.5] ディープ・フォレストは微分不可能なディープ・モデルであり、様々な応用において印象的な経験的成功を収めた。
アプリケーションフィールドの多くは、各予測に局所的な説明を提供するような特徴のあるランダムフォレストのような説明可能なモデルを好む。
我々は,森林深度に対する特徴貢献とMDI特徴重要度算出ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:10:24 GMT)
Joint tone mapping and denoising of thermal infrared images via
multi-scale Retinex and multi-task learning [6.5] 16bppの熱赤外画像のトーンマッピングアルゴリズムについて検討した。
最適化されたマルチスケールRetinexアルゴリズムは、人気のあるU-Netアーキテクチャに基づくディープラーニングアプローチで近似される。
トーンマッピング後の画像の残音は、自己教師付きディープラーニングアプローチを用いて暗黙的に低減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:14:32 GMT)
Keypoint-GraspNet: Keypoint-based 6-DoF Grasp Generation from the
Monocular RGB-D input [6.2] 提案手法であるKeypoint-GraspNetは、画像空間内のグリップキーポイントの投影を検出し、アルゴリズムを用いてポーズを復元する。
定量的評価の結果,提案手法の精度,多様性,時間的コストの把握において,提案手法がベースラインを上回っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:53:42 GMT)
(1+1)-CMA-ES with Margin for Discrete and Mixed-Integer Problems [6.2] 本稿では,CMA-ESのエリート版である (1+1)-CMA-ES にマージン補正を導入する。
1+1)-CMA-ESは、しばしば単項関数に有利であり、計算コストが低い。
混合整数、整数、二項領域のベンチマーク関数を用いた数値シミュレーションにより、(1+1)-CMA-ESのマージンは(1+1)-CMA-ESのマージンよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:34:55 GMT)
AccelTran: A Sparsity-Aware Accelerator for Dynamic Inference with
Transformers [6.0] 自己注意に基づくトランスフォーマーモデルは自然言語処理の分野で大きな成功を収めた。
従来の作業は、ハードウェアの利用を制限する注意操作に関わる大きな行列を直接操作する。
低オーバーヘッドで実行時にアクティベーションを発生させる新しい動的推論スキームDynaTranを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:21:21 GMT)
Integrating Symmetry into Differentiable Planning with Steerable
Convolutions [5.9] 等変畳み込みネットワークによって動機付けられた経路計画問題を,グリッド上のテキスト信号として扱う。
この場合の値反復は線型同変作用素であり、これは(ステアブルな)畳み込みであることを示す。
我々の実装はVINに基づいており、対称性を取り入れるためにステアブル畳み込みネットワークを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:51:07 GMT)
Reservoir Computing with Error Correction: Long-term Behaviors of
Stochastic Dynamical Systems [5.8] 本稿では,Reservoir Computingと正規化フローを組み合わせたデータ駆動型フレームワークを提案する。
マルコフ/非マルコフおよび線形/非線形微分方程式または遅延微分方程式で定義される定常/非定常過程を扱う。
提案手法の有効性を5つの実験で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:50:17 GMT)
The Impact of the Geometric Properties of the Constraint Set in Safe
Optimization with Bandit Feedback [5.8] 我々は,エージェントが逐次行動を選択し,環境からの反応を観察する,帯域幅フィードバックによる安全な最適化問題を考える。
この問題に対するアルゴリズムを提案し,制約セットの幾何学的性質がアルゴリズムの後悔にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:48:34 GMT)
Learning Terrain-Aware Kinodynamic Model for Autonomous Off-Road Rally
Driving With Model Predictive Path Integral Control [5.6] 本稿では,固有受容情報と外部受容情報の両方に基づいて,地形を考慮したキノダイナミクスモデルを学習する手法を提案する。
提案モデルでは、6自由度運動の信頼性予測が生成され、接触相互作用を推定することもできる。
シミュレーションされたオフロードトラック実験により提案手法の有効性を実証し,提案手法がベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:09:49 GMT)
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications
to Score Estimation and Isotonic Regression [5.5] 整流パワーユニット(RePU)関数によって活性化される微分可能なニューラルネットワークの特性について検討する。
RePUを活性化したディープニューラルネットワークを用いて,スムーズな関数とその導関数を同時に近似するエラー境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 00:09:48 GMT)
Double and Single Descent in Causal Inference with an Application to
High-Dimensional Synthetic Control [5.4] 我々は、多くの制御ユニットによる合成制御を含む、因果推論において高度に過度にパラメータ化されたモデルを考える。
制御ユニットの追加は, 処理前適合が完璧である点を超えても, 計算性能の向上に有効であることがわかった。
この視点は、制御ユニットが前処理期間の数に対して多くの場合、合成制御の使用に関する具体的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:54:53 GMT)
City-Scale Visual Place Recognition with Deep Local Features Based on
Multi-Scale Ordered VLAD Pooling [5.3] 本稿では,コンテンツに基づく画像検索に基づいて,都市規模で位置認識を行うシステムを提案する。
まず,視覚的位置認識の包括的分析を行い,その課題を概観する。
次に,画像表現ベクトルに空間情報を埋め込むために,畳み込み型ニューラルネットワークアクティベーションを用いた単純なプーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:34:50 GMT)
Changing agents and ascribing beliefs in dynamic epistemic logic [5.1] アクションフレームはエージェントの追加や削除のために拡張され、エージェント更新フレームと呼ばれます。
これを選択的に行うことで、いくつかの特定のエージェントだけが更新に関する情報を取得し、いくつかの興味深い例をモデル化することができる。
エージェント更新フレームをベースとした動的エピステマティックロジックの更新は,引き続き健全かつ完全な証明システムを有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:57:19 GMT)
Explanation through Reward Model Reconciliation using POMDP Tree Search [5.0] この研究は、アルゴリズムがオンライン部分的に観測可能なマルコフ決定(POMDP)計画に使用する報酬モデルと、人間のユーザによって仮定される暗黙の報酬モデルとの相違を解決しようとするものである。
アルゴリズムとユーザによる決定の違いであるアクションの相違を利用して、報酬関数の重み付けで表されるユーザの目的を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:32:45 GMT)
LCAUnet: A skin lesion segmentation network with enhanced edge and body
fusion [4.8] LCAUnetは、エッジとボディの特徴の融合による相補表現の能力を向上させるために提案されている。
公開データセットISIC 2017、ISIC 2018、PH2の実験では、LCAUnetが最先端の手法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:05:53 GMT)
Gaussian boson sampling with click-counting detectors [4.8] クリックカウント検出器を用いた一般多モードガウス状態からのサンプリング問題について検討する。
与えられた結果を得る確率は、Kensingtonianと呼ばれる新しい行列関数と関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:48:54 GMT)
Deception Detection with Feature-Augmentation by soft Domain Transfer [4.7] 本稿では,ニューラルモデルの中間層表現を利用した機能拡張手法を提案する。
ツイートはFake NewsやPhishing Emailの最も有用な情報提供者であり、NewsはTweet Rumorの発見に最も役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:00:54 GMT)
PRSeg: A Lightweight Patch Rotate MLP Decoder for Semantic Segmentation [4.4] 画素を再編成するパラメトリックフリーパッチ回転演算を提案する。
既製のバックボーンを含む新しいセグメンテーションネットワークであるPSSegを設計する。
ADE20K、Cityscapes、COCO-Stuff 10Kデータセットの実験により、我々のアプローチの有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:03:16 GMT)
Full Scaling Automation for Sustainable Development of Green Data
Centers [4.3] クラウドコンピューティングの急速な増加は、データセンターの二酸化炭素排出量の急激な増加をもたらした。
提案するフルスケーリング自動化(FSA)メカニズムは,ワークロードの変化に対応するために,動的にリソースを適用する効果的な方法である。
FSAは、ディープ表現学習の力を利用して、各サービスの将来のワークロードを正確に予測し、対応するターゲットCPU使用レベルを自動的に安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:11:00 GMT)
A Novel Model for Driver Lane Change Prediction in Cooperative Adaptive
Cruise Control Systems [4.3] レーン変更予測は潜在的な事故を減らし、道路安全の向上に寄与する。
車両間通信(V2V)により、車両は周囲の車両と交通情報を共有できる。
本稿では,運転車線変更予測のための情報(位置,速度,加速度)の種類と周辺車両数を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:40:23 GMT)
RecD: Deduplication for End-to-End Deep Learning Recommendation Model
Training Infrastructure [4.0] RecDは、産業規模のDLRMトレーニングデータセットに固有の機能の重複に起因する膨大なストレージ、前処理、トレーニングオーバーヘッドに対処する。
本稿では,産業規模のDLRMトレーニングシステムにおいて,RecDが最大2.48倍,1.79倍,3.71倍のスループットとストレージ効率を向上させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:37:39 GMT)
Quantum Mixed State Compiling [3.8] 本稿では,短期ハードウェアに適した混合状態を学習するための変分量子アルゴリズム(VQA)を提案する。
本アルゴリズムは、純粋状態のための準備回路の学習を目的とした従来のVQAの一般化を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:06:42 GMT)
Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of
Benchmark Datasets for Twitter Bot Detection [3.8] ツールの高度化よりも,データセットの収集やラベル付けの制限によって高いパフォーマンスがもたらされることを示す。
この結果は,サンプリングおよびラベル付け手順における透明性と,研究における潜在的なバイアスの両方に重要な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:40:41 GMT)
Efficient control pulses for continuous quantum gate families through
coordinated re-optimization [3.8] 異なる量子演算に対する最適化制御パルス間の補間は、直ちに高忠実度中間演算をもたらすわけではない。
ゲートファミリのいくつかの参照操作を選択し、これらの操作を実装するパルスを最適化し、その後、パルスを反復的に最適化して、その形状が密接に関連している操作に類似しているように誘導する。
本手法は,任意のゲートパラメータに一般化され,パルス最適化アルゴリズムで容易に利用でき,シミュレーションから実験への変換が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:58:04 GMT)
Inferring the past: a combined CNN-LSTM deep learning framework to fuse
satellites for historical inundation mapping [3.8] バングラデシュの歴史的洪水を推定するために,センチネル-1由来の分水浸水地域をMODISデータと融合するCNN-LSTM深層学習フレームワークを開発した。
このモデルは、バングラデシュにおける過去20年間の浸水範囲を推定するために、過去のMODISデータに適用され、しきい値アルゴリズムと物理モデルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 03:11:42 GMT)
Heralded quantum entangling gate for distributed quantum computation in
a decoherence-free subspace [3.7] 本研究では,空間的に分離されたキャビティに結合した2つの定常量子ビットにエンタングゲートを実装するための非局所プロトコルを提案する。
複合系の進化を動的に制御することにより、エンタングゲートはキャビティモードや原子の実際の励起なしに実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 03:19:07 GMT)
Attention-based Spatial-Temporal Graph Neural ODE for Traffic Prediction [3.5] 本稿では,交通システムの力学を明示的に学習するアテンションベースグラフニューラルODE(AST)を提案する。
本モデルでは,異なる期間のトラフィックパターンを集約し,実世界の2つのトラフィックデータセットに対して良好な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 00:58:48 GMT)
Experimental Realization of Entangled Coherent States in Two-dimensional
Harmonic Oscillators of a Trapped Ion [3.4] 絡み合ったコヒーレント状態は、量子計算、量子通信、量子センシングといった様々な分野において重要な役割を果たす。
捕捉イオン系の二次元運動による絡み合ったコヒーレント状態の生成を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:39:19 GMT)
MassFormer: Tandem Mass Spectrum Prediction for Small Molecules using
Graph Transformers [3.3] タンデム質量スペクトルは、分子に関する重要な構造情報を提供する断片化パターンをキャプチャする。
70年以上にわたり、スペクトル予測はこの分野において重要な課題であり続けている。
我々はタンデム質量スペクトルを正確に予測する新しいモデルMassFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:19:58 GMT)
Mobility operator service capacity sharing contract design to risk-pool
against network disruptions [3.1] 本稿では,コスト削減とディスラプション時のサービスのレジリエンス向上のために,オペレータ間のリスクプール契約を設計するための新しいメカニズムを提案する。
本研究では,新たな2段階多商品フローモデルを構築し,異なる障害シナリオ下での連立のコスト削減について検討する。
提案手法を用いて,リスクプール契約を締結していない場合よりもネットワーク全体の性能が66%向上する可能性が示唆された4つの機関間の安定したコスト配分を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:33:06 GMT)
A Comprehensive Evaluation of the Copy Mechanism for Natural Language to
SPARQL Query Generation [2.9] 近年、SPARQLクエリ生成のためのニューラルネットワーク翻訳(NMT)の分野は、大きく成長している。
コピー機構を従来のエンコーダ・デコーダアーキテクチャに組み込むことと、事前訓練されたエンコーダ・デコーダの使用により、新たなパフォーマンスベンチマークが設定された。
本稿では,最近のNMTに基づくSPARQL生成研究を再現し,拡張する様々な実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:37:56 GMT)
SceneGATE: Scene-Graph based co-Attention networks for TExt visual
question answering [2.9] テキストVQAのためのScene Graphベースのコアテンションネットワーク(SceneGATE)を提案する。
対象物間の意味的関係、光学文字認識(OCR)トークンおよび質問語を明らかにする。
これはTextVQAベースのシーングラフによって実現され、画像の基盤となるセマンティクスを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:22:40 GMT)
Probabilistic Formal Modelling to Uncover and Interpret Interaction
Styles [2.8] 本稿では,モバイルアプリのインタラクションスタイルを明らかにするために,新しい計算手法を提案する。
データセットはログされたユーザトレースであり、各バージョンで2つの6ヶ月のデプロイメントで収集される。
どちらのバージョンも、使用初日/週/月、および第2および第3月の間に、ユーザが採用するスタイルを明確に区別した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:17:01 GMT)
Jointly Managing Electrical and Thermal Energy in Solar- and
Battery-powered Computer Systems [2.5] 本研究では,環境駆動型コンピュータシステムにおける電気・熱エネルギーの相互作用を捉える熱力学モデルを開発した。
小型のプロトタイプとプログラム可能なインキュベータを用いて,これらのシステムに影響を及ぼす熱的効果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:53:53 GMT)
A Simplified Framework for Contrastive Learning for Node Representations [2.3] グラフにノードを埋め込むために,グラフニューラルネットワークと組み合わせてコントラスト学習を展開できる可能性を検討する。
組込み行列の単純なカラムワイド後処理により, 組込み結果の品質とトレーニング時間を大幅に改善できることを示す。
この修正により、下流の分類タスクは最大1.5%改善され、8つの異なるベンチマークのうち6つで既存の最先端のアプローチに勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:04:36 GMT)
Local and Global Contextual Features Fusion for Pedestrian Intention
Prediction [2.2] 我々は歩行者と交通状況の両方の視覚的特徴を分析し分析する。
グローバルな文脈を理解するために、位置、動き、環境情報を利用する。
これらのマルチモダリティ機能は、効果的な意図学習のためにインテリジェントに融合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:37:31 GMT)
FusionLoc: Camera-2D LiDAR Fusion Using Multi-Head Self-Attention for
End-to-End Serving Robot Relocalization [2.0] 我々は、この問題に対処するために、サービスロボットをエンドツーエンドで再ローカライズすることに注力する。
ニューラルネットワークを用いて、搭載されているセンサーデータから直接ロボットのポーズを予測する。
提案手法では,2つのセンサが捉えた様々な種類の情報を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:24:15 GMT)
Why Deep Learning's Performance Data Are Misleading [1.9] 本稿では「データ削除」と「トレーニングセットのテスト」という2つの不正行為により、パフォーマンスデータが著しく膨らませられていることを説明します。
NNWT(Nearest Neighbor With Threshold)と呼ばれる単純な分類法が定義される
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:06:36 GMT)
StyLitGAN: Prompting StyleGAN to Produce New Illumination Conditions [1.9] 本稿では,ラベル付きデータがない場合に生成した画像をリライトし,再提示するための新しい手法であるStyLitGANを提案する。
提案手法では,ペアデータやCGIデータを必要とせず,キャストシャドウ,ソフトシャドウ,反射間効果,光沢効果などのリアルな照明効果を持つ画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:59:50 GMT)
Contextual Multilingual Spellchecker for User Queries [1.9] 非常に高速でスケーラブルな多言語スペルチェッカーを構築しています。
私たちのスペルはAdobe製品の検索に使われ、様々なアプリケーションでオートコンプリートに使われています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:29:59 GMT)
The teaching from entanglement: 2D SU(2) antiferromagnet to valence bond
solid deconfined quantum critical points are not conformal [1.8] 分解量子臨界点(DQCP)が提案され、20年以上にわたって活発に追求されてきた。
ここでは、量子絡みの新たな、そして基本的な視点から、数十年にわたる論争を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 12:34:06 GMT)
Best Principal Submatrix Selection for the Maximum Entropy Sampling
Problem: Scalable Algorithms and Performance Guarantees [1.8] MESPは医療、電力システム、製造業、データサイエンスなど、多くの分野に広く応用されている。
我々はMESPのための新しい凸整数プログラムを導出し、その連続緩和がほぼ最適解をもたらすことを示す。
数値実験により,これらの近似アルゴリズムは,中規模および大規模のインスタンスをほぼ最適に効率的に解けることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:21:13 GMT)
Revisiting Robustness in Graph Machine Learning [1.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)のノードレベルの予測は、小さく、しばしば逆数と呼ばれるグラフ構造の変更に対して損なわれないことが、多くの研究で示されている。
本稿では, 意味的内容の変化を意識した, 逆数グラフのより原理的な概念を導入する。
トレーニンググラフのラベル構造をGNNの推論プロセスに含めると、過酷さが著しく減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:39:55 GMT)
On the stability test for reproducing kernel Hilbert spaces [1.5] 再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)は、すべての評価函数が線型で有界な特別なヒルベルト空間である。
安定性テストは、テスト関数に対するカーネル演算子の研究に還元され、pm 1$ の値のみを仮定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:40:23 GMT)
CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds [1.5] Ubenwa CryCeleb データセットは幼児の泣き声のラベル付きコレクションであり、それに付随する CryCeleb 2023 タスクは幼児の泣き声に基づいた公的な話者検証チャレンジである。
786人の新生児から手動で発声した涙音を6時間以上利用し,乳児の涙の分析を奨励した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:56:32 GMT)
Meta Pattern Concern Score: A Novel Evaluation Measure with Human Values
for Multi-classifiers [1.5] 本稿ではメタパターン関連スコアという新しい評価尺度を提案する。
我々は,2種類の共通指標,すなわち混乱行列に基づく評価尺度と損失値の利点と欠点から学習する。
また,学習率を動的に調整することで,モデルトレーニングの洗練にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:40:28 GMT)
Thermodynamically ideal quantum-state inputs to any device [1.5] エントロピー流, 熱, 作業の期待値は, 初期状態のエルミート観測によって決定できることを実証する。
有限個の有効任意の入力からの熱力学出力の測定からこれらのエルミート作用素を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 01:13:23 GMT)
Unsupervised anomaly detection algorithms on real-world data: how many
do we need? [1.5] この研究は、これまでで最大の教師なし異常検出アルゴリズムの比較である。
ローカルデータセットでは、$k$NN ($k$-nearest neighbor)アルゴリズムがトップに表示される。
グローバルデータセットでは、EDF(extended isolation forest)アルゴリズムが最善を尽くしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:27:42 GMT)
Enhanced Multi-level Features for Very High Resolution Remote Sensing
Scene Classification [1.5] 2つの広く利用されているVHR RSデータセットによる実験結果から,提案手法は最小標準偏差0.001で,競争性と安定性,ロバストな分類性能が得られることが示された。
AID と NWPU のデータセットでは、それぞれ95.39% と 93.04% である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:21:35 GMT)
Exploring Spontaneous Symmetry Breaking through Fractonic Superfluids [1.4] フラクトニック超流体(英: Fractonic superfluid)は、ボソンが移動性の制約を受ける物質のエキゾチックな相である。
本稿では,このような系における自発対称性の破れの理論に関するエキサイティングな展開を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:53:14 GMT)
Towards a Phenomenological Understanding of Neural Networks: Data [1.3] 集合変数に基づいて構築されたニューラルネットワークの理論(NN)は、科学者に各段階での学習プロセスをよりよく理解するためのツールを提供する。
本研究では、モデルに渡されるトレーニングデータに基づいて構築された経験的ニューラルネットワークカーネル(NTK)のエントロピーとトレースという2つの変数を紹介する。
我々は、開始エントロピー、NTKのトレース、および訓練後に計算されたモデルの一般化の相関関係が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:00:01 GMT)
Routing Protocols for Quantum Networks: Overview and Challenges [1.3] 量子ルーティング設計は、従来のネットワーク設計プロトコルからはかなり逸脱する必要がある。
これらの手法の実装は、量子システムにおけるデコヒーレンスやノイズといった重要な課題を引き起こす。
本稿では,量子ルーティング技術の現状を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:15:55 GMT)
Correlation-Driven Multi-Level Multimodal Learning for Anomaly Detection
on Multiple Energy Sources [1.3] 相関型マルチレベルマルチモーダル学習モデルを提案する。
提案モデルが既存のマルチモーダル学習と最近の時系列異常検出モデルより明らかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:27:02 GMT)
Multi-Parameter Performance Modeling via Tensor Completion [1.3] 通常のグリッドを用いてアプリケーションの入力領域と設定領域を識別する。
これらのテンソルの近似には,低ランクカノニカル・ポリディクス(CP)テンソル分解が有効であることを示す。
次に、観測ランタイムのスパースセットが与えられた場合のCP分解を最適化するためにテンソル補完を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:26:52 GMT)
Low-Depth Flag-Style Syndrome Extraction for Small Quantum
Error-Correction Codes [1.2] フラッグスタイルのフォールトトレランスは、小さなフォールトトレラント量子エラー補正実験の実現におけるリンチピンとなっている。
安定度測定の動的選択は,低深度シンドローム抽出回路を用いたフラグプロトコルに導かれることを示す。
この研究は、フォールトトレラント量子エラー補正における回路オーバーヘッドを低減するために、フル安定化器群の特性を利用するための対話を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 12:08:09 GMT)
Early Detection of Alzheimer's Disease using Bottleneck Transformers [1.1] 本稿では,アルツハイマー病の早期発見のために,自己注意型ボトルネックトランスフォーマーのアンサンブルを用いた新しいアプローチを提案する。
提案手法は広く受け入れられているADNIデータセット上でテストされ、精度、精度、リコール、F1スコア、ROC-AUCスコアをパフォーマンス指標として評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:17:52 GMT)
Towards Better Generalization with Flexible Representation of
Multi-Module Graph Neural Networks [0.8] ランダムグラフ生成器を用いて,グラフサイズと構造特性がGNNの予測性能に与える影響について検討する。
本稿では,GNNが未知のグラフに一般化できるかどうかを決定する上で,平均ノード次数が重要な特徴であることを示す。
集約された入力に対して単一の正準非線形変換を一般化することにより、ネットワークが新しいグラフに柔軟に対応可能なマルチモジュールGNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:58:25 GMT)
Automatic Classification of Single Tree Decay Stages from Combined ALS
Data and Aerial CIR Imagery using Machine Learning [0.7] 本研究では, 空中レーザスキャンデータとカラー赤外画像を組み合わせた画像から, 個々の木々を5つの崩壊段階(生, 減少, 死, 樹皮, 清潔)に自動分類する。
全てのモデルは有望な結果となり、それぞれCNN、RF、PointNetの総合精度は90.9%、90.6%、80.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:17:35 GMT)
Interpreting Pretrained Source-code Models using Neuron Redundancy
Analyses [0.7] ニューラルコードインテリジェンスモデルの解釈可能性に対するニューロンレベルのアプローチを導入する。
95%以上のニューロンは冗長であり、コードインテリジェンスタスクです。
重要なニューロンの個々のサブセットを、モデル予測に影響を与えるために使用できる特定のコード特性にトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:22:41 GMT)
Augmented Electronic Ising Machine as an Effective SAT Solver [0.7] Augmented Ising Machine for SAT (AIMS) は、最先端のソフトウェアベース、GPUベース、従来のハードウェアSATソルバを桁違いに上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:28:42 GMT)
Universal noise-precision relations in variational quantum algorithms [0.7] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、近時雑音量子コンピュータの実用的応用として期待されている。
ノイズによるVQAのコスト関数の誤差を解析的に推定する。
コスト関数のヘシアン、対象作用素のスペクトル、およびアンザッツの幾何学がノイズに対する感度にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:32:06 GMT)
Fantastic Breaks: A Dataset of Paired 3D Scans of Real-World Broken
Objects and Their Complete Counterparts [0.6] Fantastic Breaksは、150個の壊れたオブジェクトに対してスキャンされ、防水され、クリーン化された3Dメッシュを含むデータセットです。
Fantastic Breaksには、クラスとマテリアルラベル、壊れたメッシュと結合するプロキシ修復部品、手動でアノテートされた破壊境界が含まれている。
複数の学習手法を用いたファンタスティックブレイクによる形状修復評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 12:58:51 GMT)
MARS: Mask Attention Refinement with Sequential Quadtree Nodes for Car
Damage Instance Segmentation [0.5] 本稿では,自動車損傷事例分割のためのMARS(Mask Attention Refinement with Sequential quadtree node)を提案する。
実験により、MARSは3つの人気のあるベンチマークにおいて、最先端(SOTA)インスタンスセグメンテーション法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:58:48 GMT)
Low-Resourced Machine Translation for Senegalese Wolof Language [0.3] リカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく機械翻訳モデルの実験を行った123,000文からなるWolof/Frenchコーパスを並列に提示する。
サブワードデータで訓練されたモデルと、フランス語と英語のペアで訓練されたモデルと、同じ実験条件下で訓練されたフレンチとウーロフのペアで訓練されたモデルとを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 00:04:19 GMT)
The Expressivity of Classical and Quantum Neural Networks on
Entanglement Entropy [0.3] R'enyi エントロピーのフォン・ノイマンエントロピー(Von Neumann entropy)は、場の量子論において難しい問題である。
教師付き学習を用いた古典的および量子的ニューラルネットワークを用いて,この問題に対処するための一般的な枠組みを提案する。
提案手法はフォン・ノイマンとレーニのエントロピーを数値的に正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:00:01 GMT)
Proper Scoring Rules for Survival Analysis [0.1] 生存分析のための4つの厳密なスコアリングルールの拡張について検討した。
これらの拡張は、確率分布の推定の離散化から生じる特定の条件下では適切であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 01:50:24 GMT)
semantic neural model approach for face recognition from sketch [0.0] 顔のスケッチ合成と評判は、法執行機関において幅広いパッケージを持っている。
本稿では,顔画像の合成と認識を同時に行うためのセマンティック・ニューラル・バージョン・アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:44:41 GMT)
ZeroSearch: Local Image Search from Text with Zero Shot Learning [0.0] 本稿では、ゼロショット学習を利用して、ユーザが提供するテキスト記述だけで画像クエリを作成するソリューションを提案する。
この論文の主な貢献は、事前訓練されたモデルを用いて画像から特徴を抽出するアルゴリズムの開発である。
アルゴリズムの出力は、類似性の下位順にソートされた画像のリストであり、ユーザーがより効率的に特定の画像を見つけるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:27:24 GMT)
Unitary Coupled Cluster: Seizing the Quantum Moment [0.0] CNOT効率の低い量子回路は、現在のノイズ量子ハードウェア上で正確な計算化学シミュレーションを行うのに不可欠である。
よりコンパクトな回路で化学的に正確なエネルギーを得ることができることを示し,ゲートへの抵抗性の向上とデコヒーレンスノイズを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:47:28 GMT)
Towards classification of holographic multi-partite entanglement
measures [0.0] 一般測度を局所ユニタリ変換の不変量として分類し、カウントする。
我々は、そのホログラフィック双対を、複製対称性がバルク内で破れていないという仮定で導いた。
我々は、レプリカ対称性の消費について論じ、また、既に知られているエンタングルメントの負性や反射エントロピーといったエンタングルメントの指標が我々の枠組みにどのように適合するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:27:30 GMT)
Towards autonomous system: flexible modular production system enhanced
with large language model agents [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM),デジタルツイン,産業自動化システムを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
実装済みのプロトタイプが未定義のタスクをどのように処理し、運用プロセスを計画し、操作を実行するかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 10:48:04 GMT)
Topological enhancement of non-normality in non-Hermitian skin effects [0.0] 非エルミート皮膚効果は非エルミート系に代表される内在現象である。
開境界条件下での非正規性の位相的増強は非エルミート皮膚効果を正確に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:12:35 GMT)
Symmetry protected topological phases under decoherence [0.0] 様々な種類のデコヒーレンスの下で, 対称性保護トポロジカル位相 (SPT) のクラスについて検討した。
本システムは,非コヒーレンス下においても,SPT基底状態からの非自明なトポロジ情報を保持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:11:38 GMT)
Strengthening structural baselines for graph classification using Local
Topological Profile [0.0] 本稿では,グラフ分類に広く用いられている構造的ベースラインを形成するトポロジカルグラフ記述子Local Degree Profile (LDP) の解析について述べる。
そこで我々は,新たな集中度尺度と局所記述子を用いて LDP を拡張したローカルトポロジカルプロファイル (adam) と呼ばれる新しいベースラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:59:58 GMT)
Spatial deformation of many-body quantum chaotic systems and quantum
information scrambling [0.0] 量子多体系における量子情報の拡散・隠蔽過程である量子情報のスクランブルに対する空間的不均一性の影響について検討する。
エネルギー密度の時間依存性は、カオススピン鎖でも1+1$dのCFTで見られるブラックホールのような励起の符号を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:20:44 GMT)
Solving single photon detector problems [0.0] 単一光子検出器(SPD)問題は、ほとんどの量子タスク、特に高損失チャネルを通過する状態を測定するために発生する。
本稿では,SPD問題を解くため,今日の技術のみを用いたスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:50:22 GMT)
Questions and Concerns About Google's Quantum Supremacy Claim [0.0] この文書では、Google 2019の実験に関する3つの主要な懸念について記述している。
最初の懸念は、データがGoogleのノイズモデルと一致しないことだ。
第2の懸念は、不確かさの事前推定のための決定的な単純な公式が、予期せぬ独立性の仮定を伴っているように見えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:54:45 GMT)
Quantum Mechanics From Principle of Least Observability [0.0] 非相対論的量子力学の定式化は、最小可観測性の原理から導出できることを示す。
可観測性(英: Observability)とは、物理的対象がその力学において現れる識別可能性(またはトレーサビリティ)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:53:29 GMT)
Predictions Based on Pixel Data: Insights from PDEs and Finite
Differences [0.0] 本稿では,行列や高次テンソルが各観測値を表すシーケンス近似タスクについて述べる。
PDEの時空間偏差から生じる系列を近似すると,比較的小さなネットワークが用いられる可能性がある。
離散畳み込み演算子と有限差分演算子との間の接続を利用して、これらの結果を構成的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:54:45 GMT)
Predicting blood pressure under circumstances of missing data: An
analysis of missing data patterns and imputation methods using NHANES [0.0] CVDは、血圧の上昇、血糖の上昇、血液脂質の上昇、肥満によって影響を受ける。
貧困、ストレス、人種差別といった社会的・環境的な要因も重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:15:44 GMT)
Physics-constrained neural differential equations for learning
multi-ionic transport [0.0] 我々は,ポリアミドナノ孔間のイオン輸送挙動を学習する物理インフォームド深層学習モデルを開発した。
ニューラル・ディファレンシャル・方程式を古典的閉包モデルと組み合わせて、ニューラル・フレームワークに直接帰納バイアスとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:12:41 GMT)
Performance and Energy Consumption of Parallel Machine Learning
Algorithms [0.0] 機械学習モデルは、様々な現実世界のアプリケーションで顕著な成功を収めた。
機械学習のモデルトレーニングには、大規模データセットと複数のイテレーションが必要である。
トレーニングアルゴリズムの並列化は、トレーニングのプロセスを高速化するための一般的な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:04:39 GMT)
Optimal statistical analyses of Bell experiments [0.0] ベル型実験において,より小型で信頼性の高いp値がどう計算できるかを示す。
この手法は、2015年と2016年にデルフトとミュンヘンで、それぞれNISTで、ウィーンで、ループホールのないベル実験に応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:50:19 GMT)
On-demand Mobility-as-a-Service platform assignment games with
guaranteed stable outcomes [0.0] モビリティ・アズ・ア・サービス(英語: Mobility-as-a-Service、M.S.)は、旅行者・利用者・事業者の2つの排他的エージェントからなる市場である。
本研究では,MaaSプラットフォーム均衡モデルを提案し,固定経路のトランジットサービスとモビリティ・オン・デマンド(MOD)サービスの両方を取り入れた多対多の割り当てゲームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:33:16 GMT)
On Asymptotic Quantum Statistical Inference [0.0] 同一量子系の未知状態に関する不等式最適統計的推測について検討する。
ヴァンツリーに基づく「貧しい人間のアプローチ」と、最近開発されたLeCamの局所漸近正規性理論の量子形式を用いたより洗練されたアプローチの2つの補完的アプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:02:16 GMT)
Numerical Stability of DeepGOPlus Inference [0.0] 本稿では,DeepGOPlusの推論段階における浮動小数点演算の不確かさを定量化する。
また、DeepGOPlus推論に精度の低い浮動小数点フォーマットを使用することで、メモリ消費とレイテンシを低減する可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:47:46 GMT)
Noise is resource-contextual in quantum communication [0.0] 量子チャネルの情報伝達能力の推定は、量子情報処理の基本的な問題の一つとして残されている。
この現象の最も重要な例の1つは、チャネル容量の過剰添加性である。
我々の構造は、ノイズが量子通信に依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:24:03 GMT)
Noise Induced Universal Diffusive Transport in Fermionic Chains [0.0] 線形ポテンシャルを伴わないランダム駆動フェルミオンモデルで微視的輸送理論を開発する。
普遍的な拡散挙動は、小さな運動量での運動の演算子方程式で生じる雑音誘起境界状態に起因している。
そして、ノイズの存在下でのスターク局所化の運命を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:30:46 GMT)
Neural-Shadow Quantum State Tomography [0.0] NSQST(Neural-Shadow quantum state tomography)は、ニューラルネットワークベースのQSTプロトコルである。
対象状態の古典的影を用いて不忠実さを推定する。
NSQSTは、誤差を緩和することなく、様々な種類のノイズに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:23:57 GMT)
Nearly Heisenberg-limited noise-unbiased frequency estimation by
tailored sensor design [0.0] 本稿ではラムゼー干渉計による絡み合い支援周波数推定について考察する。
ノイズは偏りや定義が不明確であることを示す。
資源を2倍にするという無限のコストで、ノイズに敏感であり、標準のスケールを正確に維持できる比推算器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:32:55 GMT)
Multiself-loop Lackadaisical Quantum Walk with Partial Phase Inversion [0.0] この記事では、新しい量子探索アルゴリズムの構築における量子干渉の使用について、新しい視点で貢献する。
部分位相反転を用いた量子探索アルゴリズムであるMulti-self-loop Lackadaisical Quantum Walkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:18:22 GMT)
Modular tunable coupler for superconducting qubits [0.0] 3接合dcSQUIDにおけるフラックス制御干渉によるチューナブルカップリングを実現する。
DTCは、結合されたデータキュービットまたは回路共振器に依存しない内部的に定義されたゼロカップリング状態を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:38:09 GMT)
Milestones on the Quantum Utility Highway [0.0] 量子コンピューティングに関連するオーバーヘッドコストを含めることで、ユーザエクスペリエンスをキャプチャすることを目的とした、量子パフォーマンス評価の新しいアプローチである量子ユーティリティを導入する。
量子処理ユニット(QPU)による量子ユーティリティの実証は、QPUが古典的解法よりも、実践者にとって関心のあるタスクで優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:33:54 GMT)
Maxwell-Schr\"{o}dinger Modeling of Superconducting Qubits Coupled to
Transmission Line Networks [0.0] 超伝導回路量子情報技術では、量子ビット状態の制御と測定に古典的なマイクロ波パルスが用いられる。
現在、これらのマイクロ波パルスの設計は、量子ビット状態が印加されたマイクロ波パルスをどのように修飾するかの自己整合相互作用を考慮しない単純な理論または数値モデルを用いている。
半古典的なMaxwell-Schr"odinger法の定式化と有限要素時間領域の離散化を、これらの自己整合ダイナミクスを記述するために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:24:33 GMT)
Macroscopic Unobservability of Spinorial Sign Changes [0.0] IJTPで発表されたChristianの第5節(2014年)では、完全に古典的な環境で量子相関を示す能力を持つ実験が報告されている。
残念なことに、この実験には興味深い自己破壊的な性質があり、必要な結果が得られないことは確かです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:58:06 GMT)
Logion: Machine Learning for Greek Philology [0.0] 我々は、この目的のために使用される最も大規模なギリシャのデータセットでBERTモデルをトレーニングします。
我々は、テキスト送信の過程で書記者が犯した未検出エラーを特定し、訂正する。
現代のギリシア語の文法的特徴をコード化しているような注意点があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:56:25 GMT)
Lifelong Ensemble Learning based on Multiple Representations for
Few-Shot Object Recognition [0.0] 本稿では,複数表現に基づく一生涯のアンサンブル学習手法を提案する。
生涯学習を容易にするため、各アプローチは、オブジェクト情報を即座に保存して検索するメモリユニットを備える。
提案手法の有効性を,オフラインおよびオープンエンドシナリオで評価するために,幅広い実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:37:48 GMT)
Leveraging Language Representation for Material Recommendation, Ranking,
and Exploration [0.0] 本稿では,物質科学固有の言語モデルから派生した自然言語埋め込みを用いた材料発見フレームワークを提案する。
プロトタイプ構造の多様化を実証し,未研究の高性能材料空間を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:58:29 GMT)
Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph
Convolutional Networks [0.0] 本研究では、入力として不完全なメッシュのみを必要とする自己優先型のメッシュインペイントフレームワークを提案する。
本手法は, 形状を中間体に変換することなく, 塗装工程を通して多角形メッシュフォーマットを維持している。
提案手法は従来のデータセットに依存しない手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:51:38 GMT)
Large Linguistic Models: Analyzing theoretical linguistic abilities of
LLMs [0.0] 本稿では,大規模言語モデルにおけるメタ言語能力の分析の可能性について述べる。
我々は,GPT-4によるメタ言語解析の能力の解析を可能にする,いくつかの実験手法と設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:09:33 GMT)
It's a super deal -- train recurrent network on noisy data and get
smooth prediction free [0.0] トレーニングデータセットと入力シーケンスの両方におけるノイズ成分がネットワーク予測品質に及ぼす影響について検討する。
予測過程において観測された雑音の圧縮に関する説明を提案し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:29:24 GMT)
Interfacing spiking VCSEL-neurons with silicon photonics weight banks
towards integrated neuromorphic photonic systems [0.0] 超高速VCSEL-neuronとシリコンフォトニクス集積マイクロリング共振器(MRR)重みバンクを用いた相互接続系を実験的に検討した。
本稿では,MRR重みバンクをスパイクVCSELニューロンと共役させてサブns光スパイキング信号の振幅重み付けを行うことを示す。
マイクロリング共振器の熱調整による光スパイク発振率符号化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 12:27:25 GMT)
How the result of a measurement of a photon's mass can turn out to be
100 [0.0] ボヘミア力学は量子論の解釈として大きな注目を集めている。
本稿では,相対論的単一粒子のボヘミア「局所質量」に対する操作的,弱値に基づく定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:53:38 GMT)
Graph-theoretic insights on the constructability of complex entangled
states [0.0] 本稿では,実験用量子光学において重要なオープンな疑問に答える実験用グラフ上での局所スペーサー化手法を紹介する。
これにより、量子資源理論、特定の量子フォトニクス系の制限、および量子物理学の実験を設計するためのグラフ理論技術の使用に関するさらなる洞察が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 09:15:50 GMT)
Geometry-Complete Diffusion for 3D Molecule Generation [0.0] GCDMは3次元分子拡散生成と最適化のための新しい最先端結果を実現する幾何学完全拡散モデルである。
本研究は分子DDPMの生成力学に物理的誘導バイアスが及ぼす影響について予備的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:25:18 GMT)
Fully automatic mitral valve 4D shape extraction using probability maps [0.0] 本稿では,CT画像から僧帽弁形状を自動抽出する手法を提案する。
原画像とU-Netで推定される僧帽弁領域の存在確率マップを入力として、DenseNetに基づいて僧帽弁形状を抽出する。
提案手法における形状抽出誤差の平均誤差は0.88mmであり, 確率マップが存在しない手法と比較して0.32mmの改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:20:29 GMT)
Fractionalization paves the way to local projector embeddings of quantum
many-body scars [0.0] 本稿では,Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki (AKLT)モデルとRydberg-Blockaded原子のPXPモデルとの適合性を示す。
元のシステムをより大きな空間に埋め込むことで、傷跡状態の構造が解明され、構成が簡単になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:55:41 GMT)
Focus on conceptual ideas in quantum mechanics for teacher training [0.0] 本稿では, 重ね合わせ, 絡み合い, タグ付け, 相補性, 測定の諸性質を調べるために, 戦略とケーススタディ活動について述べる。
これらの概念にしっかりとした基盤を持つことは、教室内で量子的アイデアを採用する教育者にとって重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:20:48 GMT)
Extending Resource Monotones using Kan Extensions [0.0] 我々は、カン拡張がモノトーンの拡張を記述し、計算するための正確な分類の枠組みを提供することを示す。
両分極純状態の絡み合いモノトンを二分極混合状態に拡張し、古典的発散を量子設定に拡張し、古典的確率論から量子理論へ非均一性モノトンを拡張することによって、我々の枠組みがどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:53:51 GMT)
Exposure-Based Multi-Agent Inspection of a Tumbling Target Using Deep
Reinforcement Learning [0.0] 転倒対象のマルチエージェント検査を分散的に計画するための階層的,学習的なアプローチを考察する。
我々のソリューションは2つのコンポーネントから構成される: 深い強化学習を用いて訓練された視点または高レベルプランナーと、ポイントツーポイントナビゲーションを扱うナビゲーションプランナーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:09:16 GMT)
Event Camera as Region Proposal Network [0.0] コンピュータービジョンにおけるイベントカメラとカラーカメラは、人間のビジョンにおける棒や円錐のようなものだ。
ロッドは人間の視覚における領域提案ネットワーク(RPN)として機能する。
この作業は、検出ロン2のMask-RCNNのRPNをイベントカメラに置き換え、移動物体の提案を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 08:38:30 GMT)
Evaluating Adversarial Robustness on Document Image Classification [0.0] 我々は、敵の攻撃哲学をドキュメンタリーや自然データに適用し、そのような攻撃に対してモデルを保護する。
我々は、未目標のグラデーションベース、トランスファーベース、スコアベースの攻撃に焦点を合わせ、敵の訓練の影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 20:49:33 GMT)
Entropy constraints on effective field theory [0.0] より高い微分作用素の正の有界は解析性、因果性、ユニタリ性から導かれる。
有効場理論のいくつかの作用素上の正の有界性は、相対エントロピーの非負性によって導出できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:30:37 GMT)
Enhancing STEM Learning with ChatGPT and Bing Chat as Objects to Think
With: A Case Study [0.0] 本研究では、高度な対話型AIであるChatGPTとBing Chatの「考える対象」としての可能性について検討する。
この研究は、ChatGPTとBing Chatが、STEM教育に革命をもたらす有望な道を提供する、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 12:20:18 GMT)
Enhanced Photon Routing Beyond the Blockade Limit Via Linear Optics [0.0] 1つの入力ポートから別の出力ポートに区別不可能な光子を誘導することは、量子情報処理における基本的な操作である。
原子の後に適用された線形光ユニタリ変換により、この時間-エネルギー限界を超える効率を分割できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 22:50:51 GMT)
Empowering Learner-Centered Instruction: Integrating ChatGPT Python API
and Tinker Learning for Enhanced Creativity and Problem-Solving Skills [0.0] ChatGPT Python APIはLearner-Centered Instruction(LCI)を促進する上で重要な役割を果たす
LCIは、アクティブでハンズオンの学習体験の重要性を強調し、学生が学習の旅に責任を負うように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 13:40:25 GMT)
Effect of depolarizing and quenching collisions on contrast of the
coherent population trapping resonance [0.0] 我々は, バッファーガスがコヒーレント集団トラップ共鳴に与える影響を, 87$Rb原子における$sigma$偏光場により検討した。
アルカリ金属原子の励起状態を脱分する不活性ガスは、窒素よりも高いコントラストを与え、蛍光を効果的に焼成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 10:38:35 GMT)
DocParser: End-to-end OCR-free Information Extraction from Visually Rich
Documents [0.0] OCRフリーエンド・ツー・エンド情報抽出モデルDocrimi
最近のOCRフリーエンド・ツー・エンド情報抽出モデルDocrimi
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:09:08 GMT)
Detecting the critical point through entanglement in Schwinger model [0.0] 有限ケミカルポテンシャル$mu$で$theta$-termで大質量シュウィンガーモデルの位相図を研究する。
モデルの位相図における量子臨界点は、絡み合いエントロピーと絡み合いスペクトルによって検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:00:01 GMT)
Detailed analysis of two simplified Rydberg dressed atoms confined in a
harmonic trap [0.0] 本研究では,2つの原子間の相互作用におけるRydberg短距離部分の擬似化が,段階的ポテンシャルを用いて可能であることを示す。
我々は,異なる相互作用スキーム,異なる次元,空間的相関に対する影響などの主要なプレイヤーに注目した。
また, 潜在的特徴の急激な変化に関連する動的側面についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 19:54:50 GMT)
Contaminated Images Recovery by Implementing Non-negative Matrix
Factorisation [0.0] 我々は,従来のNMF,HCNMF,L2,1-NMFアルゴリズムのロバスト性を理論的に検討し,ORLおよび拡張YaleBデータセットのロバスト性を示す実験セットを実行する。
これらの手法の計算コストのため、HCNMFやL2,1-NMFモデルのような最終モデルは、この研究のパラメータに収束しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:01:32 GMT)
Conditionally Elicitable Dynamic Risk Measures for Deep Reinforcement
Learning [0.0] 我々は,ディープニューラルネットワークを用いた動的スペクトルリスク尺度のクラスを推定する効率的な手法を開発した。
また,リスクに敏感なアクター・クリティック・アルゴリズムも開発しており,追加のネスト・トランジションを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:16:41 GMT)
Company classification using zero-shot learning [0.0] NLPとゼロショット学習を用いた企業分類手法を提案する。
企業におけるテキスト記述の公開データセットに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 18:36:06 GMT)
Comment on: Bell tests explained by classical optics without quantum
entanglement [0.0] D.L. Mamasは「偏光子と偏光子との相互作用は、偏光子に整列した光子の電界の成分を通して行われる」と書いている。
この物理モデルによると、ママスは負のコサインを観測する。
しかし、コサイン曲線の振幅は50%であり、100%ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:52:53 GMT)
Classification and Online Clustering of Zero-Day Malware [0.0] 本稿では,既存の家族に割り当てるために,あるいは新たな家族のサンプルをクラスタリングするために,入ってくる悪意のあるサンプルをオンラインに処理することに焦点を当てる。
マルチ層パーセプトロンの分類スコアに基づいて,どのサンプルを分類し,どのサンプルを新しいマルウェア群に分類するかを決定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 00:00:07 GMT)
Characterizing Exceptional Points Using Neural Networks [0.0] 非エルミート系における例外点(EP)を特徴付けるために、要約位相剛性(SPR)を導入する。
本稿では、SPRがトレーニングデータから完全に見つからない注文のEPを予測可能にする方法を示す。
本手法は,機械学習手法を用いてEPを自動で特徴付けるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 11:39:03 GMT)
Cancer-inspired Genomics Mapper Model for the Generation of Synthetic
DNA Sequences with Desired Genomics Signatures [0.0] がんに触発されたゲノムマッパーモデル(CGMM)は、遺伝的アルゴリズム(GA)とディープラーニング(DL)の手法を組み合わせたものである。
我々はCGMMが、祖先や癌などの選択された表現型の合成ゲノムを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:16:40 GMT)
CKmeans and FCKmeans : Two deterministic initialization procedures for
Kmeans algorithm using a modified crowding distance [0.0] K平均クラスタリングのための2つの新しい決定論的手順を示す。
CKmeans と FCKmeans という名前の手順は、より混雑した点を初期セントロイドとして使用する。
複数のデータセットに関する実験的研究により、提案手法がクラスタリング精度においてKmeansとKmeans++より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 17:13:38 GMT)
Bayesian Optimization for Function Compositions with Applications to
Dynamic Pricing [0.0] 本稿では, 構成の形式が知られているが, 構成関数を評価するのに費用がかかる機能構成の実用的BO法を提案する。
本稿では,収益管理における動的価格設定への新たな応用を,その基盤となる需要関数の評価に費用がかかる場合に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 15:28:17 GMT)
Autoregressive models for biomedical signal processing [0.0] 本稿では、損失関数を介して不確実性を明示的に組み込んだ自己回帰モデリングの枠組みを提案する。
本研究は, 時系列の復調に成功し, システムパラメータの再構成に成功していることを示す。
この新たなパラダイムは、脳-コンピュータインターフェースデータ分析やてんかんなどの疾患における脳のダイナミクスの理解など、神経科学の様々な応用に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 06:37:46 GMT)
Automated Paper Screening for Clinical Reviews Using Large Language
Models [0.0] 臨床レビューにおけるタイトルや要約のスクリーニングにOpenAI GPT APIを用いた新しいワークフローを導入する。
Pythonスクリプトは、自然言語のスクリーニング基準でGPT APIを呼び出すために作成された。
我々は,本モデルの性能を6つのレビュー論文で比較し,24,000以上のタイトルと要約をスクリーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:16:37 GMT)
Autoencoders for discovering manifold dimension and coordinates in data
from complex dynamical systems [0.0] Autoencoder frameworkは暗黙の正則化と内部線形層と$L$正則化(重崩壊)を組み合わせる
このフレームワークは、状態空間モデリングや予測の応用のために自然に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:14:47 GMT)
An efficient numerical approach for the simulations of high-power
dispersive readout with time-dependent unitary transformation [0.0] 我々は,回路量子力学における高出力分散読み出しをシミュレーションするための効率的な数値計算手法を開発した。
我々は、コヒーレント状態の振幅がほとんど存在しないフレーム内の力学をシミュレートすることにより、数値シミュレーションから大振幅コヒーレント状態を取り除く。
高出力の分散読み出しは2レベルの場合で機能するが、トランスモンの場合、トランスモンは高出力光によって計算基底の外空間に励起されるため、機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 02:23:24 GMT)
Adiabatic driving and parallel transport for parameter-dependent
Hamiltonians [0.0] 我々はVan Vleck-Primas摂動理論を用いてパラメータ依存ハミルトニアンの固有ベクトルの平行輸送の問題を研究する。
摂動的アプローチにより、固有ベクトルのユニタリ変換を通じて並列変換を生成する非アベル接続 $mathcalA$ を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 23:54:46 GMT)
Activation Functions Not To Active: A Plausible Theory on Interpreting
Neural Networks [0.0] 研究者は通常、ニューラルネットワークは高次元空間をモデル化するが、この空間を明確に定義することはできないと信じている。
我々は,ニューラルネットワークにおける活性化関数の役割の観点から,ニューラルネットワークの解釈に関する妥当な理論を開発する。
我々は、NNのトレーニングを少なくとも非線形方程式の解法に還元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 05:23:58 GMT)
AI & Blockchain as sustainable teaching and learning tools to cope with
the 4IR [0.0] 第4次産業革命(4IR)は私たちの生活や働き方を変え、教育も例外ではありません。
4IRの課題に対処するためには、革新的で持続可能な教育・学習ツールが必要である。
AIとブロックチェーン技術は、パーソナライズされた学習、セキュアなクレデンシャル化、分散学習ネットワークといった潜在的なメリットとともに、この点において大きな可能性を秘めている。
本稿では,AIとブロックチェーンの教育における既存研究を概観し,ケーススタディを分析し,これらの技術のメリットと課題を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:02:06 GMT)
A unified theory of strong coupling Bose polarons: From repulsive
polarons to non-Gaussian many-body bound states [0.0] ボソン-ボソン相互作用による不純物誘起不安定性と安定化の相互作用が, 準安定多体境界状態の離散的集合をもたらすことを示す。
この研究は、フェシュバッハ共鳴の反発側における魅力的で反発的なボースポーラロンの統一理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 14:05:11 GMT)
A simple quantum system that describes a black hole [0.0] 我々はアインシュタイン方程式によって支配される創発宇宙のブラックホールを記述することを予想した。
過去の数値計算に基づいて、ブラックホールの特徴を見るのに必要な量子ビットの数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:09:21 GMT)
A novel algorithm can generate data to train machine learning models in
conditions of extreme scarcity of real world data [0.0] 本研究では,機械学習モデルを学習するための大規模データセットを生成するアルゴリズムを提案する。
実世界のデータのバッチ上でのニューラルネットワークの性能は、生成されたデータセットの適合性のサロゲートと見なされる。
実世界のデータの極端な不足をシミュレートした条件下では、生成されたデータに基づいてトレーニングされた機械学習モデルの平均精度は、希少な実世界のデータでトレーニングされた比較モデルの平均精度よりも著しく高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 16:24:40 GMT)
A Justice-Based Framework for the Analysis of Algorithmic
Fairness-Utility Trade-Offs [0.0] 予測に基づく意思決定システムでは、異なる視点が異なってくる可能性がある。
意思決定者の短期的なビジネス目標はしばしば、意思決定対象が公平に扱われたいという願望と矛盾している。
本稿では,これらの価値を優先した選択を明確化するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 21:37:09 GMT)
A Comprehensive Survey on Pretrained Foundation Models: A History from
BERT to ChatGPT [0.0] 事前訓練された基礎モデル(PFM)は、異なるデータモダリティを持つ様々な下流タスクの基礎と見なされている。
この研究は、テキスト、画像、グラフ、その他のデータモダリティにおける最近の研究の進歩、課題、および PFM の機会を包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 May 2023 07:48:05 GMT)