Normalizing flows for lattice gauge theory in arbitrary space-time
dimension [135.0] 格子ゲージ理論における場配置のサンプリングへの正規化フローの応用は、これまで2つの時空次元においてほぼ独占的に検討されてきた。
我々は、スケーラブルで正確なフローベースサンプリングアルゴリズムの鍵となる、トラクタブルで偏りのないジャコビアン行列式によるマスク付き自己回帰について論じる。
具体的には、4つの時空次元におけるSU(3)ゲージ理論への原理的応用の結果が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:54:04 GMT)
DataComp: In search of the next generation of multimodal datasets [130.6] 我々は、トレーニングコードを修正し、研究者が新しいトレーニングセットを提案して革新するベンチマークであるDataCompを紹介する。
Common Crawlの12.8Bイメージテキストペアの候補プールを中心にしたデータセット実験用のテストベッドを提供する。
ベンチマーク参加者は、新しいフィルタリングテクニックを設計し、新しいデータソースをキュレートし、標準化されたCLIPトレーニングコードを実行し、38の下流テストセットでテストすることで、新しいデータセットを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:06:23 GMT)
Low-Resource Music Genre Classification with Cross-Modal Neural Model
Reprogramming [129.5] ニューラルモデル再プログラミング(NMR)の概念に基づく低リソース(音楽)分類のための事前学習モデルを活用する新しい手法を提案する。
NMRは、凍結した事前学習モデルの入力を変更することにより、ソースドメインからターゲットドメインへの事前学習モデルの再取得を目指している。
実験結果から,大規模データセットに事前学習したニューラルモデルは,この再プログラミング手法を用いて,音楽ジャンルの分類に成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:22:54 GMT)
CodeGen2: Lessons for Training LLMs on Programming and Natural Languages [116.7] 我々はエンコーダとデコーダベースのモデルを単一のプレフィックスLMに統一する。
学習方法は,「フリーランチ」仮説の主張を考察する。
データ分散では,プログラムと自然言語の混合がモデル性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:55:25 GMT)
Scaling-up Remote Sensing Segmentation Dataset with Segment Anything
Model [109.1] 我々はSAMRSと呼ばれる大規模リモートセンシング(RS)セグメンテーションデータセットを生成するための効率的なパイプラインを開発する。
SAMRSは、既存の高解像度RSセグメンテーションデータセットを数桁上回っている。
様々な側面からSAMRSを包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:58:07 GMT)
Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large
Language Models for Knowledge-intensive Tasks [108.2] 本稿では,マルチホップ質問応答のためのLLM生成コンテンツの正確性,信頼性,トレーサビリティを向上させるために,検索・イン・ザ・チェイン(SearChain)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
SearChainは大規模言語モデル(LLM)と情報検索(IR)を深く統合したフレームワークである
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:56:27 GMT)
Nonparametric Generative Modeling with Conditional and Locally-Connected
Sliced-Wasserstein Flows [101.3] SWF(Sliced-Wasserstein Flow)は、非パラメトリックな生成モデルに対する有望なアプローチであるが、その最適な生成品質と条件付きモデリング能力の欠如により広く採用されていない。
本研究では,SWF の簡易かつ効果的な拡張である条件付きスライス・ワッサースタインフロー (CSWF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:55:43 GMT)
Online Hyperparameter Optimization for Class-Incremental Learning [99.7] クラス増分学習(Class-incremental Learning, CIL)は、クラス数がフェーズごとに増加する一方で、分類モデルを訓練することを目的としている。
CILの固有の課題は、安定性と塑性のトレードオフである。すなわち、CILモデルは古い知識を保ち、新しい知識を吸収するためにプラスチックを保たなければならない。
本稿では,事前設定を知らずにトレードオフを適応的に最適化するオンライン学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:44:36 GMT)
Plan, Eliminate, and Track -- Language Models are Good Teachers for
Embodied Agents [99.2] 事前訓練された大言語モデル(LLM)は、世界に関する手続き的な知識をキャプチャする。
Plan, Eliminate, and Track (PET)フレームワークはタスク記述をハイレベルなサブタスクのリストに変換する。
PETフレームワークは、人間の目標仕様への一般化のために、SOTAよりも15%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:11:22 GMT)
AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from 2D Image Collections [96.3] 本稿では,2次元画像から現実的な3次元人物の新たな逆生成モデルを提案する。
本手法は, 全身型3Dジェネレータを用いて, 体の形状と変形を捉える。
提案手法は, 従来の3次元・調音認識手法よりも幾何的, 外観的に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:56:24 GMT)
A Kernel-Based View of Language Model Fine-Tuning [94.8] ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)が事前学習したLMの微調整を記述しているかどうかを検討する。
本稿では,ダウンストリームタスクを暗黙の単語予測問題として定式化することで,微調整中にカーネルベースのダイナミクスをしばしば引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:54:21 GMT)
PTP: Boosting Stability and Performance of Prompt Tuning with
Perturbation-Based Regularizer [94.2] 損失景観を平滑化できる摂動型正規化器を即時チューニングに導入する。
我々は乱数ノイズベースと逆数ベースを含む2種類の摂動型正規化器を設計する。
我々の新しいアルゴリズムは,SuperGLUEベンチマークとFewGLUEベンチマークでそれぞれ1.94%,2.34%の最先端のプロンプトチューニング手法を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:30:51 GMT)
Backdoor Learning on Sequence to Sequence Models [94.2] 本稿では,シークエンス・ツー・シークエンス(seq2seq)モデルがバックドア攻撃に対して脆弱かどうかを検討する。
具体的には、データセットの0.2%のサンプルを注入するだけで、Seq2seqモデルに指定されたキーワードと文全体を生成することができる。
機械翻訳とテキスト要約に関する大規模な実験を行い、提案手法が複数のデータセットやモデルに対して90%以上の攻撃成功率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:31:13 GMT)
Revolutionizing Agrifood Systems with Artificial Intelligence: A Survey [93.3] 我々は、AI技術がアグリフードシステムをどう変え、現代のアグリフード産業に貢献するかをレビューする。
本稿では,農業,畜産,漁業において,アグリフードシステムにおけるAI手法の進歩について概説する。
我々は、AIで現代のアグリフードシステムを変革するための潜在的な課題と有望な研究機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:16:54 GMT)
Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less
Training Data and Smaller Model Sizes [91.6] 大規模言語モデル(LLM)はメモリ非効率であり、実用的な用途には計算集約的である。
我々は,LLMより優れた小型モデルを訓練する新しいメカニズムであるDistilling Step-by-stepを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:50:56 GMT)
On quantum free-electron laser: Superradience [91.4] レーザ振幅の進化の正確な表現を得る。
高利得レーザーの超輝度に対する信頼性条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:16:35 GMT)
DynamicStereo: Consistent Dynamic Depth from Stereo Videos [91.2] ステレオビデオの相違を推定するためにDynamicStereoを提案する。
ネットワークは、その予測の時間的一貫性を改善するために、隣接するフレームからの情報をプールすることを学ぶ。
スキャンされた環境における人や動物の合成ビデオを含む新しいベンチマークデータセットであるDynamic Replicaも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:40:49 GMT)
I2D2: Inductive Knowledge Distillation with NeuroLogic and
Self-Imitation [89.4] 本稿では,ジェネリック生成の課題に着目し,コモンセンス知識の生成モデルについて検討する。
本稿では,西欧のシンボリック知識蒸留に追随する新しいコモンセンス蒸留フレームワークI2D2を紹介する。
我々の研究はジェネリックの新たなコーパス、Gen-A-Tomicに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:20:41 GMT)
SeqAug: Sequential Feature Resampling as a modality agnostic
augmentation method [88.0] SeqAugは、抽出された特徴の列に合わせて調整されたモダリティに依存しない拡張法である。
再サンプリングは、特徴次元をランダムに選択し、時間軸に沿って順応することで行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:11:25 GMT)
Real-Time Radiance Fields for Single-Image Portrait View Synthesis [85.3] 本研究では,1つの未提示画像からリアルタイムに3D表現を推測・描画するワンショット手法を提案する。
一つのRGB入力が与えられた場合、画像エンコーダは、ボリュームレンダリングによる3次元新規ビュー合成のためのニューラルラディアンスフィールドの標準三面体表現を直接予測する。
提案手法は消費者ハードウェア上で高速(24fps)であり,テスト時間最適化を必要とする強力なGAN反転ベースラインよりも高品質な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:56:01 GMT)
ScatterNeRF: Seeing Through Fog with Physically-Based Inverse Neural
Rendering [83.8] 本稿では,シーンをレンダリングし,霧のない背景を分解するニューラルネットワークレンダリング手法であるScatterNeRFを紹介する。
本研究では,散乱量とシーンオブジェクトの非絡み合い表現を提案し,物理に着想を得た損失を伴ってシーン再構成を学習する。
マルチビューIn-the-Wildデータをキャプチャして,大規模な霧室内でのキャプチャを制御し,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:24:06 GMT)
Sequential Hierarchical Learning with Distribution Transformation for
Image Super-Resolution [83.7] 画像SRのための逐次階層学習型超解像ネットワーク(SHSR)を構築した。
特徴のスケール間相関を考察し、階層的情報を段階的に探索するシーケンシャルなマルチスケールブロック(SMB)を考案する。
実験結果から,SHSRは最先端手法に優れた定量的性能と視覚的品質が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:35:41 GMT)
How Far Are We from Real Synonym Substitution Attacks? [80.8] 広く使われている4つの単語置換法は、文法的でない、あるいは原文の意味を保たない、多数の無効な置換語を生成することを示す。
私たちの仕事は、将来より優れたSSAを構築するための重要なステップストーンです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:30:58 GMT)
Can Large Language Models Be an Alternative to Human Evaluations? [80.8] 大規模言語モデル(LLM)は、タスク命令のみを提供する場合、目に見えないタスクに対して例外的な性能を示す。
LLM評価の結果は、専門家による評価の結果と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:28:50 GMT)
Distributional Instance Segmentation: Modeling Uncertainty and High
Confidence Predictions with Latent-MaskRCNN [77.1] 本稿では,潜在符号を用いた分散インスタンス分割モデルのクラスについて検討する。
ロボットピッキングへの応用として,高い精度を実現するための信頼性マスク手法を提案する。
本手法は,新たにリリースした曖昧なシーンのデータセットを含め,ロボットシステムにおける致命的なエラーを著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:57:29 GMT)
Generalizing Dataset Distillation via Deep Generative Prior [75.9] 本稿では,データセット全体の知識をいくつかの合成画像に抽出することを提案する。
このアイデアは、学習アルゴリズムにトレーニングデータとして与えられる少数の合成データポイントを合成し、結果として元のデータに基づいてトレーニングされたデータを近似するモデルを構築する。
生成モデルの潜在空間における複数の中間特徴ベクトルに多数の画像を蒸留する新しい最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:19:13 GMT)
GREAT Score: Global Robustness Evaluation of Adversarial Perturbation
using Generative Models [74.4] GREATスコア(GREAT Score)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
我々は,ロバストベンチにおける攻撃ベースモデルと比較し,高い相関性を示し,GREATスコアのコストを大幅に削減した。
GREAT Scoreは、プライバシーに敏感なブラックボックスモデルのリモート監査に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:04:52 GMT)
Efficient Adversarial Contrastive Learning via Robustness-Aware Coreset
Selection [73.3] 敵対的コントラスト学習(ACL)は、高価なデータアノテーションを必要としないが、敵対的攻撃に耐える堅牢な表現を出力する。
ACLは、すべてのトレーニングデータの逆の変種を生成するのに、膨大な実行時間が必要です。
本稿では,ACLの高速化を目的としたロバストネス対応コアセット選択(RCS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:32:53 GMT)
Doc2SoarGraph: Discrete Reasoning over Visually-Rich Table-Text
Documents with Semantic-Oriented Hierarchical Graphs [73.3] 視覚的にリッチなテーブルテキスト文書に答えるTAT-DQAを提案する。
具体的には、離散推論機能を強化した新しいDoc2SoarGraphフレームワークを提案する。
我々は,TAT-DQAデータセットに関する広範な実験を行い,提案したフレームワークは,テストセット上でのエクサクティマッチ(EM)とF1スコアでそれぞれ17.73%,F1スコアで16.91%の最高のベースラインモデルを上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:30:32 GMT)
DiffFacto Controllable Part-Based 3D Point Cloud Generation with Cross
Diffusion [73.2] DiffFactoは,部品レベルの制御で形状の分布を学習する新しい確率的生成モデルである。
実験により,複数の制御軸を持つ新しい形状を生成可能であることが示された。
最先端のパートレベルの生成品質を実現し、可塑性かつコヒーレントな形状を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:38:35 GMT)
On the Security Risks of Knowledge Graph Reasoning [71.6] 我々は、敵の目標、知識、攻撃ベクトルに応じて、KGRに対するセキュリティ脅威を体系化する。
我々は、このような脅威をインスタンス化する新しいタイプの攻撃であるROARを提示する。
ROARに対する潜在的な対策として,潜在的に有毒な知識のフィルタリングや,対向的な拡張クエリによるトレーニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:47:42 GMT)
MaskSearch: Querying Image Masks at Scale [69.9] MaskSearchは、イメージマスクのデータベース上でのクエリの高速化に焦点を当てている。
実世界のデータセットをプロトタイプで実験したところ、MaskSearchはデータの約5%の大きさのインデックスを使用して、個々のクエリを最大2桁高速化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:28:14 GMT)
Cheaply Evaluating Inference Efficiency Metrics for Autoregressive
Transformer APIs [66.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理において多くの最先端システムに電力を供給する。
LLMは、推論時でさえ非常に計算コストが高い。
モデル間での推論効率を比較するための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:51:42 GMT)
Lift Yourself Up: Retrieval-augmented Text Generation with Self Memory [65.7] 本稿では,検索拡張ジェネレータ自体を反復的に採用して非有界メモリプールを生成するSelfmemというフレームワークを提案する。
原始問題と双対問題を組み合わせることで、検索強化された生成モデルは、無限生成空間における独自の出力で自身を持ち上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:40:54 GMT)
Learning-based Relational Object Matching Across Views [63.6] 本稿では,RGB画像間のオブジェクト検出をマッチングするための,局所キーポイントと新たなオブジェクトレベルの特徴を組み合わせた学習ベースアプローチを提案する。
我々は、連想グラフニューラルネットワークにおいて、オブジェクト間の外観とフレーム間およびフレーム間空間関係に基づいて、オブジェクトレベルのマッチング機能を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:36:51 GMT)
Analysing the Impact of Audio Quality on the Use of Naturalistic
Long-Form Recordings for Infant-Directed Speech Research [63.0] 早期言語習得のモデリングは、幼児が言語スキルをブートストラップする方法を理解することを目的としている。
近年の進歩により、より自然主義的なトレーニングデータを計算モデルに利用できるようになった。
音質がこれらのデータに対する分析やモデリング実験にどう影響するかは、現時点では不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:25:37 GMT)
OADAT: Experimental and Synthetic Clinical Optoacoustic Data for
Standardized Image Processing [63.0] オプトアコースティック(OA)イメージングは、ナノ秒レーザーパルスによる生体組織の励起と、光吸収による熱弾性膨張によって発生する超音波の検出に基づいている。
OAイメージングは、深部組織における豊富な光学コントラストと高分解能の強力な組み合わせを特徴としている。
臨床環境でのOAの幅広い応用を促進するために、異なるタイプの実験的なセットアップと関連する処理手法で生成される標準化データセットは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:40:04 GMT)
Automatic Parameterization for Aerodynamic Shape Optimization via Deep
Geometric Learning [60.7] 空力形状最適化のための形状パラメータ化を完全に自動化する2つの深層学習モデルを提案する。
どちらのモデルも、深い幾何学的学習を通じてパラメータ化し、人間の事前知識を学習された幾何学的パターンに埋め込むように最適化されている。
2次元翼の形状最適化実験を行い、2つのモデルに適用可能なシナリオについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:45:40 GMT)
Exploring Structured Semantic Prior for Multi Label Recognition with
Incomplete Labels [60.7] 不完全なラベルを持つマルチラベル認識(MLR)は非常に難しい。
最近の研究は、視覚言語モデルであるCLIPにおける画像とラベルの対応を探り、不十分なアノテーションを補うことを目指している。
我々は,MLRにおけるラベル管理の欠如を,構造化されたセマンティクスを導出することにより,不完全なラベルで修復することを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:31:20 GMT)
LatentAvatar: Learning Latent Expression Code for Expressive Neural Head
Avatar [60.4] 我々は,潜在性発現コードによって駆動される表現型神経頭アバターであるLatentAvatarを提示する。
LatentAvatarは、挑戦的な表情や、歯や眼球の微妙な動きを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:41:43 GMT)
Mitigating crosstalk errors by randomized compiling: Simulation of the
BCS model on a superconducting quantum computer [58.7] CNOT2量子ゲートを起点とするクロストークエラーは、多くの量子コンピューティングプラットフォームにおけるエラーの重要な原因である。
隣接量子ビットを含むランダム化コンパイルプロトコルを拡張し,適用する。
隣り合う量子ビットのツイリングは、新しい量子ビットや回路を追加することなく、ノイズ推定プロトコルを劇的に改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:00:02 GMT)
Zero-Shot Listwise Document Reranking with a Large Language Model [58.6] 本稿では,タスク固有の学習データを用いることなく,言語モデル(LRL)を用いたリスワイズ・リランカを提案する。
3つのTRECウェブサーチデータセットの実験により、LRLは第1段検索結果の再ランク付け時にゼロショットポイントワイズ法より優れるだけでなく、最終段再ランカとしても機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:45:34 GMT)
DELTA: Direct Embedding Enhancement and Leverage Truncated Conscious
Attention for Recommendation System [58.1] CTR(Click-Through Rate)予測は、製品およびコンテンツレコメンデーションにおいて最も重要なタスクである。
textbfDirectly textbfEnhances the embeddings and textbfLeverages textbfTruncated conscious textbfAttention during feature interaction。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:34:45 GMT)
Character-Aware Models Improve Visual Text Rendering [57.2] 現在の画像生成モデルは、十分に整形されたビジュアルテキストを生成するのに苦労している。
文字認識モデルは、新しい綴りタスクに大きな利益をもたらす。
われわれのモデルでは、ビジュアルスペルの精度は比較的高く、稀な単語の競合よりも30以上の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:36:38 GMT)
Pre-train and Search: Efficient Embedding Table Sharding with
Pre-trained Neural Cost Models [56.7] 効率的なシャーディングのための「事前訓練・探索」パラダイムを提案する。
NeuroShardは、さまざまなシャーディングシナリオをカバーするために、拡張テーブル上のニューラルコストモデルをトレーニングする。
NeuroShardは、ベンチマークシャーディングデータセットの最先端を著しく、一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:52:03 GMT)
CLUSTSEG: Clustering for Universal Segmentation [56.6] CLUSTSEGは画像セグメンテーションのための一般的なトランスフォーマーベースのフレームワークである。
これは、統合されたニューラルクラスタリングスキームを通じて、異なるイメージセグメンテーションタスク(スーパーピクセル、セマンティック、インスタンス、パノプティクス)に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:31:16 GMT)
Density Invariant Contrast Maximization for Neuromorphic Earth
Observations [56.0] コントラスト(CMax)技術は、カメラの運動パラメータを推定し、高コントラスト画像を生成するために、イベントベースの視覚システムで広く用いられている。
これらの手法は耐雑音性があり、シーンが構造よりもノイズの多いイベントを含む場合に発生する多重エクストリーム問題に悩まされる。
提案手法は、コントラストを計算する前に歪んだ事象を補正することにより、複数の過度および耐雑音性問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:33:40 GMT)
Scalable noisy quantum circuits for biased-noise qubits [55.4] 安定猫量子ビットの既存システムに動機づけられたビットフリップ誤差のみに影響されるバイアスノイズ量子ビットを考察する。
我々は,このアルゴリズムを,大規模かつ複雑な量子回路のスケールにおける雑音の偏りの単純なベンチマークとして用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:27:50 GMT)
Transforming Visual Scene Graphs to Image Captions [55.4] 我々は、Scene Graphs (TSG) をより説明的なキャプションに変換することを提案する。
TSGでは、シーングラフの埋め込みのためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の設計にマルチヘッドアテンション(MHA)を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:18:37 GMT)
Visual Chain of Thought: Bridging Logical Gaps with Multimodal
Infillings [54.3] VCoTは,視覚言語を基盤とした思考の連鎖を利用して,逐次データ内の論理的ギャップを埋める手法である。
本手法は視覚誘導を用いて,一貫した新しい情報を付加する合成マルチモーダル埋め込みを生成する。
我々は,VCoTが新規で一貫した合成データ拡張を行い,思考ベースラインの連鎖を打破することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:58:29 GMT)
Experimental observation of thermalization with noncommuting charges [53.1] 非可換電荷は、量子熱力学と量子情報の交差する部分場として現れる。
我々はレーザー誘起エンタングリング相互作用と集合スピン回転を用いてハイゼンベルクの進化をシミュレートする。
我々は、最近予測された非アベリア熱状態に近い小さなサブシステムが平衡していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:56:44 GMT)
GANonymization: A GAN-based Face Anonymization Framework for Preserving
Emotional Expressions [51.6] GANonymizationは、表情保存能力を持つ新しい顔匿名化フレームワークである。
我々のアプローチは,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく匿名化バージョンに合成された顔の高レベル表現に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:22:48 GMT)
DiffFit: Unlocking Transferability of Large Diffusion Models via Simple
Parameter-Efficient Fine-Tuning [51.2] 本稿ではDiffFitを提案する。DiffFitは大規模な事前学習拡散モデルを微調整するためのパラメータ効率の戦略である。
完全な微調整と比較すると、DiffFitは2$times$のトレーニングスピードアップを実現しており、全体のモデルパラメータの0.12%を格納する必要がある。
注目すべきは、DiffFitが最小のコストを加えることで、訓練済みの低解像度生成モデルを高解像度に適応できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:08:17 GMT)
SeqDiffuSeq: Text Diffusion Model with Encoder-Decoder Transformers for
Sequence-to-Sequence Generation [50.9] 本研究では,拡散モデルを用いてシーケンス・ツー・シーケンスのテキスト生成を行う。
シーケンス・ツー・シーケンス生成のためのテキスト拡散モデルであるSeqDiffuSeqを提案する。
実験結果は、テキストの品質と推論時間の観点から、シーケンス・ツー・シーケンス生成の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:43:22 GMT)
Text Adversarial Purification as Defense against Adversarial Attacks [46.8] 敵の浄化は敵の攻撃に対する防御機構として成功している。
本稿では,テキストの敵対的攻撃に対する防御に焦点を当てた,新たな敵対的浄化手法を提案する。
本研究では, Textfooler や BERT-Attack などの強力な攻撃手法を用いて, 提案手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:09:22 GMT)
ChatGraph: Interpretable Text Classification by Converting ChatGPT
Knowledge to Graphs [46.7] ChatGPTは、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
テキスト分類などの特定のタスクにChatGPTのパワーを利用する新しいフレームワークを提案する。
本手法は,従来のテキスト分類法と比較して,より透過的な意思決定プロセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:57:43 GMT)
MIXER: Multiattribute, Multiway Fusion of Uncertain Pairwise Affinities [45.0] 本稿では,不確実なペア親和性を直接処理できるマルチウェイ融合アルゴリズムを提案する。
最初のペア関係を必要とする既存の作業とは対照的に、我々のMIXERアルゴリズムはペア親和性によって提供される付加情報を活用することにより精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:28:43 GMT)
Exploring Social Media for Early Detection of Depression in COVID-19
Patients [44.8] 早期に検出と介入は、新型コロナウイルス患者のうつ病のリスクを減少させる可能性がある。
我々は、感染前後のソーシャルメディア活動に関する情報を含む新型コロナウイルス患者のデータセットを管理した。
うつ病リスクの高いCOVID-19患者の特徴を明らかにするため,本データセットを広範囲に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:43:09 GMT)
CiteCaseLAW: Citation Worthiness Detection in Caselaw for Legal
Assistive Writing [44.8] 本稿では,Caselaw Access Project (CAP) の法域における引用・安心度検出のための178万文のラベル付きデータセットを紹介する。
本論文では,様々な深層学習モデルの性能について検討した。
ドメイン固有の事前学習モデルは、他のモデルよりも優れている傾向があり、88%のF1スコアが引用-可視性検出タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:20:56 GMT)
A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers [44.4] 大規模視覚変換器(ViT)の自己教師型学習を事前学習法として実現した。
画像分類タスクと下流密度予測タスクに関する自己教師付き事前学習手法のベンチマークを行った。
バニラ・ライトウェイトなViTでさえ、デリケートなアーキテクチャ設計を持つ以前のSOTAネットワークに匹敵する性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:07:01 GMT)
ImpressionGPT: An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report
Summarization with ChatGPT [43.6] 放射線医学報告の「印象」セクションは、放射線医と他の医師とのコミュニケーションにとって重要な基盤である。
近年の研究では、大規模医療用テキストデータを用いた印象自動生成の有望な成果が得られている。
これらのモデルは、しばしば大量の医療用テキストデータを必要とし、一般化性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:09:53 GMT)
Improving Contrastive Learning of Sentence Embeddings from AI Feedback [43.6] 教師付きコントラスト学習は、人間のフィードバックラベルとより正確なサンプルペアを生成することができる。
提案手法は,大規模な事前学習言語モデルからのAIフィードバックを利用して,詳細なサンプル類似度スコアを持つサンプルペアを構築する。
実験結果から,本手法はいくつかの意味的テキスト類似性タスクにおいて,最先端の性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:26:13 GMT)
Sim2Rec: A Simulator-based Decision-making Approach to Optimize
Real-World Long-term User Engagement in Sequential Recommender Systems [43.3] 逐次リコメンデータシステム(SRS)における長期ユーザエンゲージメント(LTE)最適化は強化学習(RL)に適している
RLには欠点があり、特に探索には多数のオンラインサンプルが必要である。
シミュレーション・ツー・レコメンデーション(Sim2Rec)というシミュレーターベースの推奨ポリシートレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:21:25 GMT)
Product Question Answering in E-Commerce: A Survey [43.1] 製品質問応答(PQA)は、Eコマースプラットフォームにおける顧客の質問に対する即時応答を自動で提供することを目的としている。
PQAは、ユーザ生成コンテンツの主観性と信頼性など、ユニークな課題を示す。
本稿では,PQAに関する既存の研究成果を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:29:41 GMT)
AttenWalker: Unsupervised Long-Document Question Answering via
Attention-based Graph Walking [43.1] 我々は、教師なし長文書質問応答(ULQA)という新しいタスクを提案する。
さらに,AttenWalkerを提案する。AttenWalkerは,長距離依存で回答を集約・生成する,教師なしの手法である。
AttenWalkerは、QasperとNarrativeQAで以前の方法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:16:14 GMT)
Streaming Algorithms for High-Dimensional Robust Statistics [43.1] ほぼ最適なメモリ要件を持つ高次元ロバスト統計のための,最初の効率的なストリーミングアルゴリズムを開発した。
本研究の主な成果は,ハマー汚染モデルにおける高次元ロバスト平均推定の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:59:26 GMT)
Differentiable Bootstrap Particle Filters for Regime-Switching Models [43.0] 現実世界のアプリケーションでは、状態力学と測定の両方が候補モデルのセットを切り替えることができる。
本稿では、状態空間モデルに対する新しい微分可能な粒子フィルタを提案する。
この手法は、未知の候補動的および測定モデルの集合を学習し、状態後部を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:12:09 GMT)
Prompt as Triggers for Backdoor Attack: Examining the Vulnerability in
Language Models [42.6] 本稿では,プロンプトに基づくクリーンラベルバックドア攻撃の新規かつ効率的な方法であるProAttackを提案する。
本手法では, 外部からのトリガーを必要とせず, 汚染試料の正確なラベル付けを保証し, バックドア攻撃のステルス性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:42:17 GMT)
End-to-end Training and Decoding for Pivot-based Cascaded Translation
Model [40.4] 本稿では,ケースケード翻訳モデルのエンドツーエンド学習手法を提案する。
我々は、ピボットデコーディングにおいてビームサーチを用いてトークンと確率分布の不整合を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:48:43 GMT)
Codesign of Edge Intelligence and Automated Guided Vehicle Control [39.9] AGVはソースと宛先をナビゲートし、オブジェクトをピック/プレースする機能を持っている。
人間の入力は、暗黙的に目的地と正確なドロップポイントの好みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:15:35 GMT)
Learngene: Inheriting Condensed Knowledge from the Ancestry Model to
Descendant Models [39.9] 本稿では,機械学習のパラダイムであるtextitLearngeneを提案する。
蓄積された知識は、よりコンパクトな情報片に凝縮される。
縮合された textbflearngene は、textbfdescendant モデルが新しい環境に適応しやすいように継承される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:15:58 GMT)
Evaluating the Efficacy of Length-Controllable Machine Translation [38.7] この研究は、長さ制御可能な機械翻訳タスクの自動メトリクスを体系的に評価する最初の試みである。
我々は、2つの翻訳方向の厳密な人間評価を行い、18の要約または翻訳評価指標を評価した。
BLEURT と COMET は人間の評価と最も高い相関関係を持ち,長さ制御可能な機械翻訳の評価指標として最も適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:50:33 GMT)
Domain Adaptation under Missingness Shift [38.7] 欠損度シフト(DAMS)下におけるドメイン適応問題について紹介する。
欠落したデータのレートは、しばしば記録保持ポリシーに依存するため、時間や場所によって変化する可能性がある。
合成データおよび半合成データの実験において,仮定が成立する際の手法の可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:38:36 GMT)
TempoSum: Evaluating the Temporal Generalization of Abstractive
Summarization [37.4] 最近の学習済み言語モデル(PLM)は、既存の抽象的な要約データセットにおいて有望な結果をもたらす。
既存の要約ベンチマークは、標準の事前学習コーパスと微調整データセットと時間的に重複する。
要約モデルに格納されたパラメトリック知識は、将来のデータに対する生成した要約の忠実度に大きく影響することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:08:07 GMT)
New Adversarial Image Detection Based on Sentiment Analysis [37.1] 敵攻撃モデル、例えばDeepFoolは、敵のサンプル検出技術の増加とアウトランの段階にある。
本稿では,画像データセットに対する最新の対角攻撃を特定するために,最先端の検出器よりも優れた新しい対角検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:32:21 GMT)
GPT-RE: In-context Learning for Relation Extraction using Large Language
Models [36.6] GPT-REは、関係抽出における大きな言語モデルと完全な教師付きベースラインのギャップを埋める。
広く使われている4つのREデータセット上でGPT-REを評価し、GPT-REが既存のGPT-3ベースラインよりも改善されていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:28:08 GMT)
The Benefits of Label-Description Training for Zero-Shot Text
Classification [35.9] 最小限の努力でゼロショット精度をさらに向上する簡単な方法を提案する。
タスクのラベルを記述するために、小さな微調整データセットをキュレートする。
我々のデータは、いくつかの関連用語、辞書/百科事典のエントリ、短いテンプレートを使って、単に言語でラベルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:19:31 GMT)
Evolving Dictionary Representation for Few-shot Class-incremental
Learning [34.9] 数発クラス増分学習(FSCIL)という,挑戦的で実践的な連続学習シナリオに取り組む。
FSCILでは、ラベル付きデータはベースセッションでクラスに対して与えられるが、新しいインクリメンタルクラスでは非常に限定されたラベル付きインスタンスが利用できる。
本稿では,辞書学習と視覚表現学習を組み合わせたハイブリッド学習アーキテクチャであるディープ辞書学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:30:34 GMT)
GAMIVAL: Video Quality Prediction on Mobile Cloud Gaming Content [34.2] 我々はGAMIVAL(Gaming Video Quality Evaluator)と呼ばれるゲーム固有のNR VQAモデルを開発した。
サポートベクタ回帰(SVR)を回帰器として使用するGAMIVALは,新たなLIVE-Meta Mobile Cloud Gaming(LIVE-Meta MCG)ビデオ品質データベースにおいて,優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:29:04 GMT)
AvatarMAV: Fast 3D Head Avatar Reconstruction Using Motion-Aware Neural
Voxels [33.1] 動作認識型ニューラルボクセルを用いた高速な3次元頭部アバター再構成法であるAvatarMAVを提案する。
アバターMAVは、頭アバターの神経ボクセルによる標準的外観と解離した表情運動の両方をモデル化した最初のものである。
提案したAvatarMAVは、最先端の顔再現法よりもはるかに高速な5分で、フォトリアリスティックな頭部アバターを回収することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:47:11 GMT)
A Systematic Study of Knowledge Distillation for Natural Language
Generation with Pseudo-Target Training [32.9] 我々は,小学生が大きな教師モデルを模倣することを学ぶ知識蒸留技術に焦点をあてる。
実世界のアプリケーションでは、ラベル付きデータに加えて、多くのラベル付けされていないタスク固有データがあり、これはKDによる高い圧縮率を達成するのに不可欠である。
教師と学生の両方が生成する複数のPTに単語レベルKDを適用したNLG蒸留のジョイント・ティーチング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:49:38 GMT)
Bayesian Safety Validation for Black-Box Systems [30.9] 本稿では,確率的サロゲートモデルに反復的に適合して障害を効率的に予測するアルゴリズム,ベイズ安全検証を導入する。
このアルゴリズムは、障害を探索し、最もよく似た障害を計算し、重要サンプリングを用いてオペレーティングシステム上の障害確率を推定するように設計されている。
この作業はオープンソースで、現在、自律貨物機のための機械学習コンポーネントのFAA認定プロセスを補完するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 22:22:48 GMT)
AV-SAM: Segment Anything Model Meets Audio-Visual Localization and
Segmentation [30.8] Segment Anything Model (SAM)は、視覚的セグメンテーションタスクにおいて、その強力な効果を示した。
AV-SAMをベースとした,音声に対応する音質オブジェクトマスクを生成可能なフレームワークを提案する。
Flickr-SoundNet と AVSBench のデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:33:52 GMT)
Fashionpedia-Taste: A Dataset towards Explaining Human Fashion Taste [30.6] 本稿では,ファッションイメージが嫌いな理由を説明するために,解釈可能性データセットであるFashionpedia-tasteを導入する。
被験者は、個性や好みのファッションブランドなど、ファッションに対する個人的特質や好みを提供するよう求められている。
我々のデータセットは、研究者が人間のファッションの味を完全に理解し解釈する計算モデルを構築することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:54:50 GMT)
Fashionpedia-Ads: Do Your Favorite Advertisements Reveal Your Fashion
Taste? [30.6] 広告とファッションの嗜好の相関について検討した。
我々は、新しいデータセットであるFashionpedia-Adsを導入し、被験者に、広告(ファッション、美容、車、デザート)とファッション製品(ソーシャルネットワークとeコマーススタイル)の両方のイメージの好みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:00:42 GMT)
Collaborative Learning in General Graphs with Limited Memorization:
Complexity, Learnability, and Reliability [30.4] エージェントが任意に連結された一般グラフにおいて、K武装のバンディット問題を考える。
目標は、各エージェントが最終的に最高の腕を学習できるようにすることです。
本稿では,3段階の協調学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:03:20 GMT)
Exploiting Action Impact Regularity and Exogenous State Variables for
Offline Reinforcement Learning [30.3] 我々は,オフライン強化学習の保証を得るために,制限されたMDPのクラスを探究する。
本稿では,Action Impact Regularity(AIR)特性を利用するアルゴリズムについて論じ,Fitted-Q Iterationに基づくアルゴリズムの理論解析を行う。
このアルゴリズムは,シミュレーションおよび実環境において,異なるデータ収集ポリシー間で,既存のオフライン強化学習アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:51:30 GMT)
Select without Fear: Almost All Mini-Batch Schedules Generalize
Optimally [29.8] 我々は、GD(GD)の上限値と一般化誤差境界値と、決定論的あるいは他の独立なデータとの整合性を確立する。
スムーズで非適応的な非損失に対して、フルバッチ(決定論的)GDが本質的にバッチスケジュールの中で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:32:30 GMT)
Few-shot Event Detection: An Empirical Study and a Unified View [28.9] イベント検出(ED)は広く研究されているが、これは顕著な相違をもたらす。
本稿では,EDモデルの統一的なビューと,より優れた統一されたベースラインについて,徹底的な実証研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:31:48 GMT)
Robust Natural Language Watermarking through Invariant Features [28.5] 透かしフレームワークは適切な情報を埋め込んで、強固な方法で透かしを抽出できる必要があります。
本研究では,画像透かしからよく知られた提案に従うことにより,ペイロードとロバスト性を両立させる方法について検討する。
提案手法は,4つのデータセットの平均値の+16.8%のロバスト性に関する以前の研究を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:37:30 GMT)
On the Convergence of SARSA with Linear Function Approximation [28.5] SARSAは、強化学習のための古典的なオンライン制御アルゴリズムである。
SARSA が有界領域にどれだけ早く収束するかを示す。
線形SARSAの振舞いを新しい制度として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:29:44 GMT)
How to Unleash the Power of Large Language Models for Few-shot Relation
Extraction? [28.4] 本稿では,GPT-3.5による数ショット関係抽出のための主要な手法,文脈内学習とデータ生成について検討する。
テキスト内学習は,従来の素早い学習手法と同等のパフォーマンスを達成でき,大規模言語モデルによるデータ生成は,従来のソリューションを推し進めて,最先端の複数ショットの新たな結果が得られることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:45:59 GMT)
PeaCoK: Persona Commonsense Knowledge for Consistent and Engaging
Narratives [26.7] 我々は,100万個の人格情報を含む大規模ペルソナ常識知識グラフPeaCoKを構築した。
分析の結果、PeaCoKには、より一貫性があり魅力的な物語を生成する下流システムを支援する、豊かで正確な世界ペルソナ推論が含まれていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:02:22 GMT)
Inverse Global Illumination using a Neural Radiometric Prior [26.3] グローバル照明を考慮に入れた逆レンダリング手法が普及しつつある。
本稿では,従来の微分可能経路トレーサに完全経路積分を構築するための簡易な方法として,ラジオメトリック先行手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:36:39 GMT)
Where We Have Arrived in Proving the Emergence of Sparse Symbolic
Concepts in AI Models [25.3] 本稿では、よく訓練されたAIモデルにおける象徴的概念の出現を証明することを目的とする。
モデルの推論スコアは常に、すべての対話的概念の相互作用効果の和として表せることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:32:28 GMT)
Maximizing Submodular Functions for Recommendation in the Presence of
Biases [25.1] サブセット選択タスクはシステムや検索エンジンで発生し、ユーザの価値を最大化する項目のサブセットを選択するように要求する。
多くの応用において、入力は出力サブセットの有用性を減らす社会的バイアスを持つことが観察されている。
公平性制約に基づく介入は,比例表現の確保だけでなく,バイアスの存在下での準最適性も達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:20:00 GMT)
Neural Network Accelerated Process Design of Polycrystalline
Microstructures [23.9] 物理拡散制約を用いたニューラルネットワーク(NN)による微細構造進化予測手法を開発した。
本研究では,銅の均一化剛性を最大化するためにNN法を適用した。
従来の有限要素シミュレータと比較して均質化剛性は0.053%の誤差で686倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:07:49 GMT)
A Neural Divide-and-Conquer Reasoning Framework for Image Retrieval from
Linguistically Complex Text [23.9] 我々はNDCRと呼ばれるエンドツーエンドのニューラルディバイド・アンド・コンカヤ推論フレームワークを提案する。
1)命題生成器は、複合命題テキストを単純な命題文に分割し、対応する表現を生成する。
本研究では,文脈記述データセットから挑戦的な画像検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:55:00 GMT)
Making the Most of What You Have: Adapting Pre-trained Visual Language
Models in the Low-data Regime [23.3] 低データ構造におけるタスク適応について検討し、生成型ビジュアル言語モデルに対する既存の適応手法について検討する。
我々は,多数の未ラベル画像にアクセスする際に,モデル自身の予測を用いて自己改善を行うという,自己ラベル化の重要な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:42:54 GMT)
Pivotal Role of Language Modeling in Recommender Systems: Enriching
Task-specific and Task-agnostic Representation Learning [23.1] 本稿では,タスク固有のユーザ履歴に直接適用した言語モデリングが,多様な推薦タスクにおいて優れた結果をもたらすことを示す。
さらに,本手法は,多種多様な実世界のレコメンデータシステムに対して,有望な伝達学習能力を提供できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:32:54 GMT)
Gradient Remedy for Multi-Task Learning in End-to-End Noise-Robust
Speech Recognition [23.0] グラデーション・レメディ(GR)はノイズロス音声認識におけるタスク・グラデーション間の干渉を解決するためのシンプルで効果的な手法である。
提案手法は,マルチタスク学習ベースラインに対して,勾配干渉と相対単語誤り率(WER)を9.3%,11.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:06:51 GMT)
Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits [23.0] 本研究は,自己の累積報酬を常に最大化する顧客に焦点を当て,新たな「リワード・インストラクション」のアイデアを導入する。
teaching-After-Learning (TAL) と呼ばれる段階的なアプローチは、まずクライアントの探索を個別に奨励し、妨げるように設計されている。
厳密な分析は、UTB1でクライアントと向き合う場合、TWLは、サブ最適ギャップへの依存という点でTALを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 22:01:10 GMT)
LESS-VFL: Communication-Efficient Feature Selection for Vertical
Federated Learning [22.4] 我々は、サーバのシステムと、サンプルID空間を共有するが、異なる特徴セットを持つローカルデータセットを持つ複数のパーティについて検討する。
訓練の一環として、当事者はシステムの重要でない特徴を取り除き、一般化、効率、説明可能性を改善することを望んでいる。
我々は,LESS-VFLが精度が高く,他の特徴選択手法の通信コストのごく一部で突発的特徴を除去できるという実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:56:47 GMT)
New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured
Features [22.2] 本稿では、任意のカーネルを再生するヒルベルト空間において、ラベルに対するフレキシブルな生成モデルのクラスでSVPを証明するための新しいフレキシブルな分析フレームワークを提案する。
我々は、SVPが以前の作業でカバーされていない多くの興味深い設定で発生していることを示し、カーネルSVM分類のための新しい一般化結果を証明するためにこれらの結果を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:52:40 GMT)
Explainable Multilayer Graph Neural Network for Cancer Gene Prediction [21.8] 本稿では,癌遺伝子の同定にEMGNN(Explainable Multilayer Graph Neural Network)アプローチを提案する。
単一の生物学的ネットワーク上の従来のグラフ学習とは異なり、EMGNNは多層グラフニューラルネットワークを使用して、複数の生物学的ネットワークから正確ながん遺伝子予測を学習する。
提案手法は, 従来手法よりも平均7.15%, 精度・リコール曲線 (AUPR) で改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:28:52 GMT)
On Uni-Modal Feature Learning in Supervised Multi-Modal Learning [21.8] マルチモーダルデータの特徴(つまり学習された表現)を,1)ユニモーダルな特徴と2)相互モーダルな相互作用からしか学べないペア化された特徴にまとめる。
簡単な誘導戦略により、様々なマルチモーダルデータセット上の他の複雑なレイトフュージョン法や中間フュージョン法に匹敵する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:42:25 GMT)
Probabilistic Contrastive Learning Recovers the Correct Aleatoric
Uncertainty of Ambiguous Inputs [21.4] 対照的に訓練されたエンコーダは、最近データ生成プロセスを反転させることが証明されている。
我々は、共通InfoNCEの目的とエンコーダを拡張して、ポイントの代わりに潜在分布を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:26:04 GMT)
A Parameter-free Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering
Algorithm Capable of Continual Learning [21.0] 本稿では,パラメータ推定手法を導入して連続学習が可能な,パラメータフリーのARTに基づく新しいトポロジクラスタリングアルゴリズムを提案する。
合成および実世界のデータセットによる実験結果から,提案アルゴリズムはパラメータの事前特定なしに,最先端のクラスタリングアルゴリズムよりも優れたクラスタリング性能を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:58:25 GMT)
"Glitch in the Matrix!": A Large Scale Benchmark for Content Driven
Audio-Visual Forgery Detection and Localization [20.5] そこで我々は,戦略的コンテンツ駆動型オーディオ,視覚的・視覚的操作からなる新たなデータセットであるLocalized Audio Visual DeepFake (LAV-DF)を提案し,ベンチマークを行った。
提案するベースライン手法であるAware Temporal Forgery Detection (BA-TFD)は,マルチモーダル操作を効率的に捉える3Dコナールニューラルネットワークに基づくアーキテクチャである。
この定量的解析は,新たに提案したデータセットを含むいくつかのベンチマークを用いて,時間的局所化と深度検出タスクにおけるBA-TFD+の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:48:45 GMT)
Improving Your Graph Neural Networks: A High-Frequency Booster [20.4] 元のグラフの補グラフにはハイパスフィルタが組み込まれており、高周波数成分の効率的な増強を目的とした補完ラプラシアン正規化(CLAR)を提案する。
実験の結果、CLARはGNNが過剰な平滑化に取り組むのに役立ち、異種グラフの表現性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:28:01 GMT)
Localization using Multi-Focal Spatial Attention for Masked Face
Recognition [20.2] 無接触生体認証システムのためのマスク付き顔認識を開発する必要がある。
マスク領域を正確に除去する補足型注意学習と多地点空間注意を提案する。
ICCV 2021-MFR/Insightface トラックでの MFR 性能の評価を行い,MFR と FR の両方のデータセットにおける改善性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:39:12 GMT)
Unsupervised Improvement of Audio-Text Cross-Modal Representations [20.0] 本研究では、教師なしのテキストと音声を用いて、そのような表現の学習フレームワークを改善するための教師なしのアプローチについて研究する。
ドメイン固有のキュレーションをソフトラベル付きコントラスト損失と併用することで、ゼロショット分類性能において大幅な改善が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:30:46 GMT)
Human-in-the-loop Evaluation for Early Misinformation Detection: A Case
Study of COVID-19 Treatments [20.0] 本稿では,新たな誤情報主張を事実チェックし,それをサポートするソーシャルメディアメッセージを特定するための,ループ内人間評価フレームワークを提案する。
提案手法は,レビューのために集計・ランク付けされたチェック価値のあるクレームを抽出する。
人間のファクトチェッカーは、Twitterの新型コロナウイルスの誤報に関するポリシーに違反している1時間に124のツイートを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:37:55 GMT)
SimSC: A Simple Framework for Semantic Correspondence with Temperature
Learning [19.6] SimSCは、機能バックボーンのみに基づいてセマンティックマッチングの問題に対処するフレームワークである。
我々は学習モジュールを用いて、微調整機能バックボーンの最適温度を予測する。
より強力なバックボーンと組み合わせることで、我々のフレームワークの精度が容易に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:52:38 GMT)
Distill or Annotate? Cost-Efficient Fine-Tuning of Compact Models [19.5] 微調整された大型モデルは非常に効果的であるが、これらのモデルを用いた推論は高価であり、二酸化炭素排出量を発生させる可能性がある。
知識蒸留は推論コストを削減するための実用的な方法であることが示されているが、蒸留プロセス自体はかなりの計算資源を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:36:38 GMT)
Semi-Supervised Segmentation of Functional Tissue Units at the Cellular
Level [19.4] 細胞レベルでの機能的組織単位セグメンテーション法を提案する。
提案手法は, 細胞レベルでの機能的組織単位のセグメンテーションにおける現状と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:29:09 GMT)
Dividing and Conquering a BlackBox to a Mixture of Interpretable Models:
Route, Interpret, Repeat [19.0] ブラックボックスモデルは柔軟だが説明が難しいが、解釈可能なモデルは本質的に説明可能である。
本稿では,ブラックボックスのポストホックな説明と解釈可能なモデルの構築の区別を曖昧にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 03:37:49 GMT)
Defending against Insertion-based Textual Backdoor Attacks via
Attribution [18.9] 本稿では,2つの挿入型毒殺攻撃を防ぎ,効果的な帰属型パイプラインであるAttDefを提案する。
具体的には、より大きな帰属語が誤予測結果に寄与するため、より大きな帰属スコアを持つトークンを潜在的トリガーとみなす。
提案手法は2つの共通攻撃シナリオにおいて十分に一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:29:26 GMT)
Gradient Aligned Attacks via a Few Queries [18.9] ブラックボックスクエリアタックは、少数のクエリのみを許可する新しいシナリオにおいて、パフォーマンスが低いことを示している。
本研究では, 被害モデルに対する攻撃性能を改善するために, 勾配アライメント・アライメント・アライメント・アタック(GAA)を提案する。
提案した勾配整列攻撃と損失は,ブラックボックスクエリアタックの攻撃性能とクエリ効率を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:10:31 GMT)
Sample Efficient Model-free Reinforcement Learning from LTL
Specifications with Optimality Guarantees [17.7] 未知のシステムに対して最適なポリシーを効率的に学習するモデルフリー強化学習(RL)手法を提案する。
また、最適性を確保するために鍵パラメータの選択に関する理論的結果も改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:47:09 GMT)
Approximating CKY with Transformers [17.7] CKYアルゴリズムを近似し,解析を直接予測するトランスフォーマーモデルの有効性について検討する。
標準選挙区解析ベンチマークでは、この手法はCKYを高速に使用しながら、CKYを使用する競合製品よりも、競争力や性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:55:09 GMT)
Causality-aware Concept Extraction based on Knowledge-guided Prompting [17.4] 概念は自然言語理解の恩恵を受けるが、既存の知識グラフ(KG)では完全とは程遠い。
近年,テキストベースの概念抽出において,事前学習言語モデル (PLM) が広く用いられている。
本稿では, PLM を用いた抽出器に知識誘導型プロンプトを装着することで, 概念バイアスを軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 03:36:20 GMT)
Using Language Models on Low-end Hardware [17.3] 本稿では,ローエンドハードウェア上でテキスト分類ネットワークをトレーニングするための固定言語モデルの有効性について検討する。
言語モデルとCNNアーキテクチャを組み合わせて、トピック、感情、ジャンルのシングルラベルとマルチラベルの分類をカバーする8つのデータセットで包括的なベンチマークを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:00:03 GMT)
Cross-Stream Contrastive Learning for Self-Supervised Skeleton-Based
Action Recognition [17.3] 自己教師型骨格に基づく行動認識は、対照的な学習の発展とともに急速に成長する。
骨格に基づく行動表現学習(CSCLR)のためのクロスストリームコントラスト学習フレームワークを提案する。
具体的には、CSCLRはストリーム内コントラストペアを利用するだけでなく、ストリーム間コントラストペアをハードサンプルとして導入し、より良い表現学習を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:31:35 GMT)
Pay More Attention to Relation Exploration for Knowledge Base Question
Answering [17.3] 本稿では,知識ベースにおける関係を利用してエンティティ表現を強化する新しいフレームワークRE-KBQAを提案する。
CWQではF1スコアが40.5から46.3に、WebQSPでは62.8から68.5に5.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:48:30 GMT)
Learning to Detect Novel and Fine-Grained Acoustic Sequences Using
Pretrained Audio Representations [17.0] 我々は,適切な表現を事前学習するための手順を開発し,それを数少ないショット学習シナリオに転送する手法を開発した。
本研究では,AudioSetにおける事前学習表現の汎用性を評価する。
事前訓練された埋め込みは提案したタスクに適しており、数少ないショットフレームワークの複数の側面を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:41:24 GMT)
Contextual Reasoning for Scene Generation (Technical Report) [16.5] 実際の自動運転車のシーンデータに適用する方法を示す。
この研究の目的は、MR-CKRを自動運転車の学習に挑戦するシーンを生成する問題に適用することである。
本稿では,MR-CKRと代数測度を組み合わせた意味指導型データ生成フレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:39:55 GMT)
Optimizing Privacy, Utility and Efficiency in Constrained
Multi-Objective Federated Learning [16.2] 我々はNSGA-IIとPSLに基づく2つの改良されたCMOFLアルゴリズムを開発した。
3つのプライバシ保護機構のための,プライバシリーク,ユーティリティ損失,トレーニングコストの具体的な測定を設計する。
3つの保護機構のそれぞれで実施した実証実験により,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:30:44 GMT)
Is Prompt All You Need? No. A Comprehensive and Broader View of
Instruction Learning [16.1] 本稿では,現在の授業学習研究に関する知見を要約し,提供する。
私たちの知る限りでは、テキスト命令に関する総合的な調査はこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:45:11 GMT)
Interval Bound Interpolation for Few-shot Learning with Few Tasks [15.9] 少ないショット学習は、さまざまなタスクのトレーニングから得られた知識を、限られたラベル付きデータで見つからないタスクに転送することを目的としている。
そこで本研究では,頑健な学習文献から数ショット学習まで,インターバルバウンダリの概念を紹介した。
次に、利用可能なタスクと各インターバル境界を補間することにより、トレーニングのための新しいタスクを人工的に形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 23:11:04 GMT)
Beyond Homophily: Reconstructing Structure for Graph-agnostic Clustering [15.8] グラフを好適なGNNモデルが見つかる前に、まずホモ親和性あるいはヘテロ親和性として識別することは不可能である。
本稿では,グラフ再構成,混合フィルタ,二重グラフクラスタリングネットワークという3つの重要な要素を含むグラフクラスタリング手法を提案する。
我々の手法は異種グラフ上で他者を支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:49:01 GMT)
LearnDefend: Learning to Defend against Targeted Model-Poisoning Attacks
on Federated Learning [15.6] 近年の研究では、入力空間のごく一部を標的とするエッジケース攻撃は、既存の固定防御戦略で対処することがほぼ不可能であることが示された。
本稿では,このような攻撃に対する学習防御戦略を,小さな防衛データセットを用いて設計する。
提案されたフレームワークであるLearnDefendは、クライアント更新が悪意がある確率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:20:26 GMT)
Efficient Online Decision Tree Learning with Active Feature Acquisition [15.6] 医学診断では、医師は患者に対してどの検査を行うかを選択する必要がある。
私たちのフレームワークは、オンライン学習スキームに埋め込まれたアクティブプランニングオラクルで構成されています。
適応的部分モジュラリティに基づく代理情報取得関数を用いて,最小コストで特徴値の探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:56:43 GMT)
Fundamental limits on quantum cloning from the no-signalling principle [15.6] 閉包定理は量子暗号の基礎である。
我々の結果は、量子力学の法則に従わないクローンマシンに対しても成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:46:07 GMT)
Self-Adaptive In-Context Learning: An Information Compression
Perspective for In-Context Example Selection and Ordering [15.4] 本稿では、自己適応型インコンテキスト学習(ICL)の新たな原則を提唱する。
自己適応機構を導入し、各サンプルが正しい予測を導出できるコンテキスト内サンプル置換を見つけるのを助ける。
我々の自己適応型ICL法は,実践環境よりも40%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:43:50 GMT)
Domain-Specific Pre-training Improves Confidence in Whole Slide Image
Classification [15.4] デジタル病理学では、全スライド画像(WSI)や病理像が用いられる。
WSIは、臨床診断のためのディープラーニングモデルに大きな課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:03:53 GMT)
Map-based Experience Replay: A Memory-Efficient Solution to Catastrophic
Forgetting in Reinforcement Learning [14.9] 深層強化学習エージェントは、しばしば破滅的な忘れ込みに悩まされ、新しいデータをトレーニングする際に、入力空間の一部で以前見つかったソリューションを忘れる。
本稿では,Grow-When-Required(GWR)自己組織化ネットワークに基づく,認知に触発された新しいリプレイメモリ手法を提案する。
提案手法では, 状態ノードと遷移エッジの簡潔な環境モデルライクなネットワークに格納された遷移を整理し, 類似のサンプルをマージすることにより, メモリサイズを小さくし, サンプル間のペアワイズ距離を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:39:31 GMT)
Distributed Leader Follower Formation Control of Mobile Robots based on
Bioinspired Neural Dynamics and Adaptive Sliding Innovation Filter [14.7] バイオインスパイアされた神経力学に基づくバックステッピングとスライディングモード制御ハイブリッド形成制御法を提案する。
提案した制御戦略は,従来のバックステッピング設計に存在する非現実的な速度ジャンプ問題を解決する。
提案手法の有効性と有効性を示すため,複数のシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:29:46 GMT)
Streaming PCA for Markovian Data [14.6] Ojaのアルゴリズムは、ストリーミング原理コンポーネント分析の確立された方法となっている。
そこで本研究では,データポイントが既約,非周期,マルコフ連鎖からサンプリングされるPCAのストリーミング問題について検討する。
我々はOjaのアルゴリズムをデータ全体に対して最初のシャープレートで取得し、データを捨てることによって生じる$n$の対数依存を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 22:56:29 GMT)
Experimental upstream transmission of continuous variable quantum key
distribution access network [14.5] 連続可変量子鍵分布は、低コストおよびオフザシェルフコンポーネントのみを用いて実装することができる。
連続可変量子鍵分布を用いた最初のアップストリーム伝送量子アクセスネットワークを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:27:02 GMT)
Towards Being Parameter-Efficient: A Stratified Sparsely Activated
Transformer with Dynamic Capacity [14.1] 階層構造を特徴とし,異なるトークンに動的キャパシティを割り当てるSMOEモデルを提案する。
2つの多言語機械翻訳ベンチマークにおけるSMoEの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:18:18 GMT)
Towards Imperceptible Document Manipulations against Neural Ranking
Models [13.8] 本稿では,Imberceptible DocumEnt Manipulation (IDEM) というフレームワークを提案する。
IDEMは、BARTのような確立された生成言語モデルに、容易に検出できるエラーを発生させることなく、接続文を生成するよう指示する。
対象文書の流速と正しさを保ちながら, IDEM が強いベースラインを上回り得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:09:29 GMT)
Entanglement-interference complementarity and experimental demonstration
in a superconducting circuit [13.6] 干渉粒子とどの経路情報を取得するための検出器との間の量子絡み合いは、ボーアの相補性原理を強制する中心的な役割を果たす。
ここでは、この絡み合いとフリンジ可視性との関係を定量化する等式を求める。
共振器が干渉量子ビットの経路検出器として機能する超伝導回路とのこの関係を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:18:51 GMT)
Single Image Deraining via Feature-based Deep Convolutional Neural
Network [13.4] データ駆動型アプローチとモデルベースアプローチを組み合わせた,単一画像デラミニングアルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは質的,定量的両面で最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:12:51 GMT)
Ontology-Driven and Weakly Supervised Rare Disease Identification from
Clinical Notes [13.1] 機械学習やドメインの専門家によるデータアノテーションの必要性から、希少な疾患の特定は困難である。
両方向変換器(例えばBERT)からの事前学習した文脈表現を用いた脳と弱い監督手法を提案する。
弱教師付きアプローチは、ドメインの専門家による注釈付きデータなしで、テキスト-UMLSリンクを改善するための確認表現型モデルを学ぶために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:55:48 GMT)
Generative Meta-Learning for Zero-Shot Relation Triplet Extraction [12.8] 生成モデルの一般化能力を高めるための新しい生成メタラーニングフレームワークを提案する。
具体的には、まず、複数のタスクにまたがる最適化プロセスを強制することで、一般的な知識を学習できるタスク認識生成モデルを設計する。
そこで我々は,3つの典型的なメタラーニングカテゴリに指定される3つの生成メタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:34:39 GMT)
From Words to Code: Harnessing Data for Program Synthesis from Natural
Language [12.7] 大規模言語モデル(LLM)が生成するプログラムをリランクする手法であるセマンティック・リグレードを導入する。
また,LLMが生成する試料を高温と低温の両方で混合する温度混合も導入した。
トップ1の精度は最大45%、トップ3の精度は34%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:02:57 GMT)
Contrastive Learning for Joint Normal Estimation and Point Cloud
Filtering [12.6] 本研究では,正規点とフィルタ点の雲を共同で推定する新しいディープラーニング手法を提案する。
まず,3Dパッチに基づくコントラスト学習フレームワークを導入する。
実験の結果,本手法は2つのタスクを同時にサポートし,シャープな特徴と細部を保存できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:08:53 GMT)
Efficient Quantum Simulation of Electron-Phonon Systems by Variational
Basis State Encoder [12.5] 電子フォノン系のデジタル量子シミュレーションでは、無限のフォノン準位をN$基底状態に切り詰める必要がある。
量子ビット数と量子ゲート数のスケーリングを削減できる変分基底状態符号化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:02:00 GMT)
Characterizing Political Bias in Automatic Summaries: A Case Study of
Trump and Biden [12.5] 本稿では,ニュース記事の自動要約における政治家の描写を,エンティティ代替手法を用いて調査する。
我々は、政治団体と語彙資源に基づく計算フレームワークを開発し、ドナルド・トランプとジョー・バイデンの偏見を評価するためにそれを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:59:59 GMT)
Multimodal Data Augmentation for Image Captioning using Diffusion Models [12.2] 本研究では,Stable Diffusionと呼ばれるテキスト・ツー・イメージ・モデルを利用してトレーニングセットを拡張するデータ拡張手法を提案する。
MS COCOデータセットの実験は、いくつかのベンチマーク手法に対する我々のアプローチの利点を実証している。
生成されたデータを意図的にフィルタリングした後、トレーニング効率及び有効性に関するさらなる改善が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:57:33 GMT)
Contrastive Learning of Sociopragmatic Meaning in Social Media [12.2] 本稿では,幅広い社会実践的タスクに伝達可能なタスク非依存表現を学習するための新しいフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ドメイン内データとドメイン外データの両方において、他の対照的な学習フレームワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:59:12 GMT)
Joint A-SNN: Joint Training of Artificial and Spiking Neural Networks
via Self-Distillation and Weight Factorization [12.2] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、脳ニューロンのスパイク特性を模倣する。
我々は、ANNとSNNの合同トレーニングフレームワークを提案し、ANNはSNNの最適化をガイドできる。
我々の手法は、他の多くの最先端の訓練方法より一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:12:17 GMT)
A Categorical Framework of General Intelligence [12.1] 1950年にアラン・チューリングがこの質問をしたので、直接答えることはできない。
2つの主要な結果とともに、この目標に向けてカテゴリ的なフレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:50:14 GMT)
Don't Generate, Discriminate: A Proposal for Grounding Language Models
to Real-World Environments [11.5] Panguは、基底言語理解のための一般的なフレームワークである。
産生能力ではなく、LMの識別能力に重きを置いている。
Panguは、Codexのような大規模なLMを持つKBQAに対して、初めて効果的な数発のインコンテキスト学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:32:35 GMT)
Explaining Language Models' Predictions with High-Impact Concepts [11.5] 概念ベースの解釈可能性手法をNLPに拡張するための完全なフレームワークを提案する。
出力予測が大幅に変化する特徴を最適化する。
本手法は, ベースラインと比較して, 予測的影響, ユーザビリティ, 忠実度に関する優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:48:27 GMT)
Beyond Prompts: Exploring the Design Space of Mixed-Initiative
Co-Creativity Systems [11.4] 我々は185人の参加者とともに、異なる構成のMI-CCシステムとどのように対話したいかを理解するために、人間による研究を行う。
設計空間を広範囲に網羅したMI-CCシステムは、様々な創造的およびゴール・コンプリートメトリクスに匹敵するものと評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 22:32:37 GMT)
Discovering Communication Pattern Shifts in Large-Scale Networks using
Encoder Embedding and Vertex Dynamics [11.3] 線形複雑度で大量のグラフデータを効率的に埋め込む「テンポラリエンコーダ埋め込み」という新しい手法を導入する。
本手法は,標準コンピュータに10秒以内にデータを埋め込み,通信パターンのシフトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:38:01 GMT)
A Novel Plagiarism Detection Approach Combining BERT-based Word
Embedding, Attention-based LSTMs and an Improved Differential Evolution
Algorithm [11.1] 本稿では,アテンション機構に基づく長短期メモリ(LSTM)とトランスフォーマー(BERT)ワード埋め込みによる双方向エンコーダ表現に基づくプラギアリズム検出手法を提案する。
BERTは下流タスクに含まれることができ、タスク固有の構造として微調整され、訓練されたBERTモデルは様々な言語特性を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:26:47 GMT)
HEAT: A Highly Efficient and Affordable Training System for
Collaborative Filtering Based Recommendation on CPUs [11.0] 協調フィルタリング(CF)は推奨のための最も効果的な手法の1つであることが証明されている。
マルチコアCPUにSimpleXを最適化する作業はなく、パフォーマンスが制限されている。
本稿では,現代CPUのマルチレベルキャッシュとマルチスレッド機能を完全に実現した効率的なCFトレーニングシステム(HEAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:42:12 GMT)
Long-Tailed Recognition by Mutual Information Maximization between
Latent Features and Ground-Truth Labels [10.8] 本稿では,比較学習とロジット調整を統合して,音声認識ベンチマークにおける最先端性能を示す損失関数を導出する。
また、画像分割タスクにおけるその有効性を示し、画像分類を超えた不均衡を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:38:49 GMT)
Modular and On-demand Bias Mitigation with Attribute-Removal Subnetworks [10.7] 本稿では, 単独で高度に疎細なデビアシングワークからなる, 新たなモジュラーバイアス緩和手法を提案する。
我々は、性別、人種、年齢の3つの分類タスクを保護属性として実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:54:51 GMT)
A Curriculum View of Robust Loss Functions [10.3] ほとんどの損失関数は、同じクラススコアマージンと異なるサンプル重み付け関数を持つ形式に書き換えることができることを示す。
カリキュラムの簡単な修正により、最先端技術と競合するロバストな損失関数を不適合にできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:13:03 GMT)
Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image
Segmentation [9.8] そこで本研究では,医療分野の知識をセグメンテーションモデルに統合するMed SAM Adapterを提案する。
医療用SAMアダプタ(MSA)を応用した医療用SAMは,19の医療用SAMセグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:25:22 GMT)
Non-Gaussian reconciliation for continuous-variable quantum key
distribution [9.4] 非ガウス変調は連続可変量子鍵分布(CV-QKD)の性能を向上させることができる
本稿では,非ガウスデータから同一鍵を得るための非ガウス調停法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:24:26 GMT)
Consistent Direct Time-of-Flight Video Depth Super-Resolution [9.2] 飛行時間(dToF)センサーは、次世代のオンデバイス3Dセンシングを約束している。
低分解能dToFイメージングによる空間的曖昧性を緩和する最初の多フレーム融合方式を提案する。
動的オブジェクトと現実的なdToFシミュレータを備えた,最初の合成RGB-dToFビデオデータセットであるDyDToFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:50:14 GMT)
HGWaveNet: A Hyperbolic Graph Neural Network for Temporal Link
Prediction [9.1] 本稿では,時間的リンク予測のために,双曲空間とデータ分布間の適合性をフル活用した新しい双曲グラフニューラルネットワークHGWaveNetを提案する。
具体的には,空間的位相構造と時間的進化情報を別々に学習するための2つの重要なモジュールを設計する。
その結果,SOTA法による時間リンク予測では,AUCが6.67%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:54:52 GMT)
MolKD: Distilling Cross-Modal Knowledge in Chemical Reactions for
Molecular Property Prediction [9.1] 分子を効果的に表現する方法は、分子特性予測と薬物発見の長年の課題である。
本稿では,化学領域の知識,特に化学反応に関する知識を有効分子表現の学習に取り入れることを提案する。
分子特性予測を支援するために化学反応におけるクロスモーダル知識を希釈する新しい手法である MolKD を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:01:03 GMT)
Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite
manifold [9.0] 対称正定値多様体(SPD)上の関数の最小化のための低複素性アルゴリズムを開発する。
提案手法は、慎重に選択された部分空間を利用して、更新をイテレートのコレスキー因子とスパース行列の積として記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:11:46 GMT)
Entity Tracking in Language Models [8.9] テキストやダイアログが展開するにつれて、状態やエンティティの関係がどう変化するかを追跡することは、言論理解の鍵となる前提条件である。
本稿では、初期状態の英語記述と一連の状態変化操作を与えられたエンティティの最終的な状態を、言語モデルがどの程度推測できるかを調査するタスクを提案する。
我々はまず,Flan-T5,GPT-3,GPT-3.5がエンティティの状態を追跡できるかどうかを調査し,大量のコードで事前訓練されたGPT-3.5モデルのみがその能力を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:01:13 GMT)
Bio-Inspired Simple Neural Network for Low-Light Image Restoration: A
Minimalist Approach [8.8] 本研究では、網膜モデルにインスパイアされた単純なニューラルネットワークを用いて、低照度画像を効率よく復元する可能性について検討する。
提案するニューラルネットワークモデルは,従来の信号処理モデルと比較して計算オーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:16:45 GMT)
Specification-Driven Neural Network Reduction for Scalable Formal
Verification [8.8] 本稿では,ネットワークの検証が元のネットワークの検証を意味することを確実にする,保守的なニューラルネットワーク削減手法を提案する。
評価の結果,本手法はニューロン数の5%未満までネットワークを縮小し,検証時間を短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:13:47 GMT)
Optimal algorithms for learning quantum phase states [8.7] 未知の次数$d$相状態を学ぶ際のサンプルの複雑さは、分離可能な測定を許せば$Theta(nd)$であることを示す。
また、f$がsparsity-$s$, degree-$d$を持つ場合の学習フェーズ状態も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:22:04 GMT)
Optimizing Serially Concatenated Neural Codes with Classical Decoders [8.7] 従来の復号アルゴリズムが非自明な実数値ニューラルコードに適用されていることを示す。
BCJRアルゴリズムは完全に微分可能であるので、エンドツーエンドでニューラルエンコーダのトレーニングや微調整が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:34:25 GMT)
Human Machine Co-adaption Interface via Cooperation Markov Decision
Process System [8.7] 本稿では,モデルに基づく強化学習による協調適応手法を提案する。
本研究では,ロボット支援リハビリテーションの全過程を協調的・相互学習プロセスとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:00:53 GMT)
An Exploration of Conditioning Methods in Graph Neural Networks [8.5] 物理や化学などの計算タスクでは、相対的な位置や距離といったエッジ属性の使用が不可欠であることが証明された。
弱い条件付け、強い条件付け、純粋な条件付けは、それぞれの属性に因果的に依存する結合ベースの条件付け、ゲーティング、変換に関連する。
この分類は、分離可能な畳み込みから様々な形式のメッセージパッシングネットワークまで、GNNの異なるクラスについて統一的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:14:12 GMT)
Experimental Design for Any $p$-Norm [8.4] 実験的な設計問題に対する一般的な$p$-normの目的は、いくつかのよく研究された目的(D/A/E-Design)を特別なケースとして捉えている。
ランダムな局所探索手法は、全ての$p$でこの問題を解くための統一アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:47:00 GMT)
A Cross Validation Framework for Signal Denoising with Applications to
Trend Filtering, Dyadic CART and Beyond [8.4] 本稿では,信号復調のための一般的なクロスバリデーションの枠組みを定式化する。
その後、Trend FilteringやDyadic CARTのような非パラメトリック回帰手法に適用される。
得られたクロス検証されたバージョンは、最適に調整されたアナログで知られているように、ほぼ同じ収束率に達することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:54:06 GMT)
Two Steps Forward and One Behind: Rethinking Time Series Forecasting
with Deep Learning [8.0] Transformerは、人工知能ニューラルネットワークの世界に革命をもたらした、非常に成功したディープラーニングモデルである。
時系列予測領域に適用したトランスフォーマーモデルの有効性について検討する。
性能が良く、より複雑でない代替モデル一式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:12:30 GMT)
DocILE Benchmark for Document Information Localization and Extraction [7.9] 本稿では,鍵情報局所化・抽出・ラインアイテム認識のタスクに対して,ビジネス文書の最大のデータセットを用いたDocILEベンチマークを提案する。
注釈付きビジネス文書6.7k、合成文書100k、教師なし事前訓練のためのラベルなし文書100万近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:24:58 GMT)
Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks [7.6] 最小トラップ空間(MTS)はブール力学が捕捉される部分空間をキャプチャする。
MTSの普遍性に関する論理的推論を2つの問題の範囲で解決する。
本稿では,これらの問題を効率的に解くために,CEGAR(Counter-Example Guided Refinement Abstraction)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 22:05:33 GMT)
Transfer and Active Learning for Dissonance Detection: Addressing the
Rare-Class Challenge [7.6] 本稿では,不協和検出の希少クラス問題に対する移動学習および能動的学習ソリューションの提案と検討を行う。
我々は、ソーシャルメディアから認知不協和の言語サンプルを収集する、特定のまれなクラス問題に対する実験を行う。
提案手法は,アノテーションをガイドし,最終的にモデルの精度を向上させるためのシンプルで効果的な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 23:29:05 GMT)
Shap-E: Generating Conditional 3D Implicit Functions [7.6] Shap-Eは3Dアセットの条件付き生成モデルである。
まず、3Dアセットを暗黙の関数のパラメータに決定的にマッピングするエンコーダを訓練する。
ペア化された3Dデータとテキストデータの大規模なデータセットでトレーニングすると、得られたモデルは、数秒で複雑で多様な3Dアセットを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 23:59:13 GMT)
Biological Hotspot Mapping in Coral Reefs with Robotic Visual Surveys [7.5] 生物学的ホットスポット検出は、サンゴ礁管理者が監視と介入のタスクのために限られた資源を優先するのに役立つ。
ここでは、自律型水中車両(AUV)とカメラ、そして視覚検出器とフォトグラムと組み合わせて、これらのホットスポットをマッピングし、識別する方法について検討する。
我々の知る限り、我々はAUVを使って視覚的に観察され、微細な生体ホットスポットマップを収集する最初の試みの1つを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:12:47 GMT)
DocLangID: Improving Few-Shot Training to Identify the Language of
Historical Documents [7.5] 言語識別とは、文書中の文章の言語を認識するタスクを指す。
本稿では,未ラベルの歴史的文書の言語を識別するための移動学習手法であるDocLangIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:45:30 GMT)
Illicit item detection in X-ray images for security applications [7.5] X線画像におけるコントラバンドアイテムの自動検出は、公共の安全を著しく向上させる。
ディープニューラルネットワーク(DNN)に依存する現代のコンピュータビジョンアルゴリズムは、このタスクを遂行できることを証明している。
本稿では,X線解析領域におけるそのようなアルゴリズムの2倍の改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:28:05 GMT)
$(\alpha_D,\alpha_G)$-GANs: Addressing GAN Training Instabilities via
Dual Objectives [7.5] 生成器(G)と識別器(D)に異なる値関数(対象物)を持つ2目的GANのクラスを導入する。
結果のゼロでない和ゲームは、$(alpha_D,alpha_G)$の適切な条件下での$f$-divergenceを最小化する。
合成2次元ガウス混合環とスタックドMNISTデータセットのトレーニング不安定性を緩和するために, チューニング $(alpha_D,alpha_G)$ の値を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:22:14 GMT)
Gradient-based Maximally Interfered Retrieval for Domain Incremental 3D
Object Detection [7.4] 我々は,すべての気象条件下での3次元物体検出のために,グラディエントに基づく最大干渉度検索(GMIR)を提案する。
GMIRは、勾配ベクトルが現在の更新の勾配ベクトルとの最大干渉を示す前のドメインデータセットからサンプルを検索する。
SeeingThroughFog(STF)データセット上の3Dオブジェクト検出実験は、GMIRが忘れを克服するだけでなく、競争性能も提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:06:15 GMT)
System Neural Diversity: Measuring Behavioral Heterogeneity in
Multi-Agent Learning [7.2] マルチエージェントシステムにおける行動不均一性の尺度であるシステムニューラルダイバーシティ(SND)を紹介する。
SNDが行動不均一性の潜伏特性を解析するための重要な診断ツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:58:13 GMT)
Commentary on explainable artificial intelligence methods: SHAP and LIME [7.1] 本稿では、広く使われている2つのXAI手法の説明可能性指標について論じる。
本稿では,その弱点と強みを浮き彫りにして,その成果を解釈するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:04:46 GMT)
Can Feature Engineering Help Quantum Machine Learning for Malware
Detection? [7.0] 本稿では,この問題に対処するための理論量子MLのハイブリッドフレームワークを提案する。
XGBoostが選択したVQCは、シミュレータで78.91%の精度でテストできる。
XGBoostで選択した特徴を用いてトレーニングしたモデルの平均精度は74%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:33:49 GMT)
Understanding cirrus clouds using explainable machine learning [6.9] 円雲は地球の気候の鍵となる変調物質である。
この研究は3年間の衛星データと再分析データを用いて、サイラスドライバと雲の性質の関係を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:50:57 GMT)
Dynamic Sparse Training with Structured Sparsity [6.6] DST法は、スパースニューラルネットワークトレーニングにおいて最先端の結果を達成する。
構造的N:M空間の変種を学習する手法を提案する。
単純なPyTorch CPUを用いた高密度モデルと比較して推論時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:48:55 GMT)
VSRQ: Quantitative Assessment Method for Safety Risk of Vehicle
Intelligent Connected System [6.5] I-FAHP と FCA クラスタリングを組み合わせた新しい車両リスク評価モデル VSRQ モデルを開発した。
我々はOpenPilotのモデルを評価し,VSRQモデルの有効性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:08:56 GMT)
Extraction of volumetric indices from echocardiography: which deep
learning solution for clinical use? [6.1] 提案した3D nnU-Netは,2D法と繰り返しセグメンテーション法よりも優れていることを示す。
実験の結果、十分なトレーニングデータがあれば、3D nnU-Netは日常的な臨床機器の基準を満たす最初の自動化ツールとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:38:52 GMT)
A novel framework for medium-term wind power prediction based on
temporal attention mechanisms [6.0] 本稿では,木構造パーゼン推定器(TPE)と分解アルゴリズムによる新しい短期予測フレームワークを提案する。
フランスの電力会社による風速データセットにおいて,提案手法は予測精度を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:55:23 GMT)
Causal Interventions-based Few-Shot Named Entity Recognition [6.0] 名前付きエンティティ認識(NER)システムは、いくつかのラベル付きサンプルに基づいて新しいエンティティのクラスを認識することを目的としている。
少数ショット学習における過度なオーバーフィッティングは主に、少数のサンプル選択バイアスによって引き起こされる刺激的な相関によって導かれる。
本稿では,因果的介入に基づく複数ショットNER法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:11:39 GMT)
Evaluating BERT-based Scientific Relation Classifiers for Scholarly
Knowledge Graph Construction on Digital Library Collections [5.9] 関連する科学的概念間の意味的関係を推測することは重要なステップである。
BERTベースの事前学習モデルは、自動関係分類のために広く研究されている。
既存の手法は主にクリーンテキストで評価される。
これらの制限に対処するため、私たちはOCRノイズの多いテキストを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:32:16 GMT)
Automated Scientific Discovery: From Equation Discovery to Autonomous
Discovery Systems [5.8] 本稿では、方程式発見から記号回帰から自律的な発見システムやエージェントまで、自動的な科学的発見を調査する。
我々は、Adamシステムに関する先駆的な研究から、物質科学から天文学まで、現在の分野への取り組みまで、クローズドループ科学発見システムを紹介する。
レベル5の最大レベルは、科学的知識の創出において人間の介入を必要としないと定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:35:41 GMT)
Prompt-based Zero-shot Relation Extraction with Semantic Knowledge
Augmentation [5.6] 本稿では,意味的知識増強(ZS-SKA)による不明瞭な関係を認識するプロンプトベースモデルを提案する。
ZS-SKAはゼロショットシナリオ下で最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:49:00 GMT)
Standardized Benchmark Dataset for Localized Exposure to a Realistic
Source at 10$-$90 GHz [5.5] 本稿では,現実的な情報源への様々な露出を考慮した高忠実度数値データからなる,包括的でオープンソースなデータセットを提案する。
合成データセットに基づいて皮膚表面の最大温度上昇を予測するサロゲートモデルをすべて取り付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:48:01 GMT)
An Adaptive Algorithm for Learning with Unknown Distribution Drift [5.5] 本研究では,未知分布ドリフトを用いた学習手法の開発と解析を行う。
我々の技術はドリフトの大きさに関する事前の知識を必要としない。
我々のアルゴリズムはデータに適応するため、ドリフト上のゆるい境界に依存するアルゴリズムよりも優れた学習誤差を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:37:32 GMT)
Obfuscating Quantum Hybrid-Classical Algorithms for Security and Privacy [5.4] QAOAのような量子古典アルゴリズムは、グラフの最大化問題を解決するためにグラフ特性を符号化する。
信頼できないハードウェアの使用は、知的財産権(IP)盗難のリスクを生じさせる可能性がある。
本稿では,分割繰り返し手法とともに,QAOAのエッジプルーニング難読化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:35:14 GMT)
Generalization of graph network inferences in higher-order graphical
models [5.3] 確率的グラフィカルモデルは、複雑な統計構造を記述する強力なツールを提供する。
辺化のような推論は 一般グラフでは難解です
我々は,多変数相互作用を含むグラフィカルモデル上での高速な近似推定を実現するために,Recurrent Factor Graph Neural Network (RF-GNN) を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 03:25:53 GMT)
Local Optima Correlation Assisted Adaptive Operator Selection [5.0] 本稿では, 演算子間の関係を, 局所最適値間の相関関係で実証的に解析することを提案する。
新たに提案した局所最適相関法に基づいて,探索過程において演算子の中から適応的に選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:25:41 GMT)
DPSeq: A Novel and Efficient Digital Pathology Classifier for Predicting
Cancer Biomarkers using Sequencer Architecture [4.9] デジタル病理学の課題では、トランスフォーマーは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を超越して最先端の結果を得た。
我々はDPSeqと呼ばれる新規かつ効率的なデジタル病理分類器を開発し,癌バイオマーカーの予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:31:44 GMT)
Combining HoloLens with Instant-NeRFs: Advanced Real-Time 3D Mobile
Mapping [4.6] 我々は、HoloLensから取得したデータを用いて、ニューラルネットワークのシーン表現としてNeRF(Neural Radiance Field)をリアルタイムで訓練する。
データストリームが終了すると、トレーニングが停止し、3D再構成が開始され、シーンの点雲が抽出される。
この3次元再構成法は,複数桁のNeRFを用いた格子点サンプリングよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:18:29 GMT)
Medical Image Deidentification, Cleaning and Compression Using Pylogik [4.5] 我々はPyLogikというPythonフレームワークのライブラリを提案し、この問題を超音波画像で緩和する。
PyLogikは、一連のテキスト検出/抽出、フィルタリング、しきい値、形態と輪郭の比較を通じて画像ボリュームを処理する。
この手法は、画像を特定し、ファイルサイズを小さくし、ディープラーニングやデータ共有の応用のための画像ボリュームを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:38:36 GMT)
Optimizing Group Utility in Itinerary Planning: A Strategic and
Crowd-Aware Approach [4.5] 反復レコメンデーションは、多くの現実世界の応用において複雑なシーケンス予測問題である。
既存のソリューションは通常、一人称視点に焦点を合わせ、自然の群衆の振る舞いによる現実の問題に対処できない。
実環境におけるグループユーティリティを最適化するStrategic and CrowdAware Itinerary Recommendation (SCAIR)アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:48:04 GMT)
Majorization-minimization for Sparse Nonnegative Matrix Factorization
with the $\beta$-divergence [4.5] 他の因子(辞書行列)のノルムは不正な定式化を避けるために制御する必要があることはよく知られている。
標準のプラクティスは、辞書の列に単位ノルムを持つよう制約することであり、これは非自明な最適化問題につながる。
我々は,$ell_1$-regularization あるいはより "攻撃的" なログ規則化に対して,単純な乗法的更新をもたらすブロック・ディフレッシブ・プライマリゼーション・最小化アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:57:31 GMT)
Algorithmic Theory of Qubit Routing [4.3] 本稿では,理論計算機科学の観点から,量子ビットルーティング問題について考察する。
量子ビットルーティング問題はNPハードであることを証明する。
各キュービットが少なくとも1つの2キュービットゲートに関与している場合、最小化時間アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:02:40 GMT)
Experimental quantum state transfer of an arbitrary single-qubit state
on a cycle with four vertices using a coined quantum random walk [4.3] 2段階の離散時間量子ランダムウォークによる未知の単一量子状態のAliceからBobへの遷移を実験的に実証した。
我々は、量子ウォークが4つの量子ビットの真の四分割状態を生成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:29:12 GMT)
The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in
Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA [4.1] 本稿では,沿岸環境における変数の予測に機械学習を用いた事例について述べる。
ポストヒューマニズムからアイデアを引き出すため、サイバーネティックな環境を真に理解するためには、ポストヒューマニズムの倫理を尊重し、人間の例外主義を克服する必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:13:30 GMT)
Cybernetic Environment: A Historical Reflection on System, Design, and
Machine Intelligence [4.1] 本稿では,1950年代まで遡るサイバネティクス・システムの発展を追究する。
ランドスケープ・アーキテクチャの分野における研究の系譜を提示することで、ランドスケープ・アーキテクトはサイバネティックスの発展の重要な部分であると主張している。
この論文は、デザインとマシンインテリジェンスに関する問題を理解するための、環境関与の新しいパラダイムを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:09:42 GMT)
Cultivated Wildness: Technodiversity and Wildness in Machines [4.1] ランドスケープデザインと人工知能の交差点における耕作野の考え方を考察する。
本稿では, 環境工学, コンピュータサイエンス, ランドスケープアーキテクチャ研究において, 知的機械を用いた野生地構築の枠組みを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:25:51 GMT)
Attention Based Feature Fusion For Multi-Agent Collaborative Perception [4.1] グラフアテンションネットワーク(GAT)の形での中間的協調認識ソリューションを提案する。
提案手法は,複数の連結エージェント間で交換される中間表現を融合するアテンションベースのアグリゲーション戦略を開発する。
このアプローチは、チャネルレベルと空間レベルの中間特徴写像における重要な領域を適応的に強調することにより、オブジェクト検出精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:06:11 GMT)
Controlled entanglement source for quantum cryptography [4.1] 光ポンプの位相ランダム化によるアクセス制御により絡み合い源をアップグレードするプロトコルを提案する。
拡張されたソースは、量子暗号を実装するために絡み合うリソースを利用する際に、すべてのユーザーを効果的に制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:50:31 GMT)
Semi-device-independent certification of indefinite causal order in a
photonic quantum switch [4.1] 半デバイス非依存のシナリオでは、不確定因果順序は量子スイッチで示される。
局所的な結果統計を収集できる光量子スイッチで生成された相関関係は、この224の標準偏差の不等式に反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:58:53 GMT)
A Survey on Dataset Distillation: Approaches, Applications and Future
Directions [4.0] 高い情報密度でデータセットを合成することにより、データセット蒸留は潜在的な応用範囲を提供する。
本稿では,データセット蒸留の分類法を提案し,既存のアプローチを特徴付けるとともに,データモダリティとその関連アプリケーションについて体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:41:37 GMT)
Class adaptive threshold and negative class guided noisy annotation
robust Facial Expression Recognition [3.8] ラベル付けは、アノテータ、画像の明快さなどに基づいているため、本質的にデータセットにノイズの多いアノテーションが存在する。
最近の研究は、FERにおけるこのノイズの多いアノテーション問題を解決するためにサンプル選択法を用いている。
私たちの研究では、動的適応しきい値を使用して、信頼できないサンプルから信頼できないサンプルを分離し、信頼できないサンプルのために学習が妨げられないようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:28:49 GMT)
Quantum two-way time synchronization over a 103 km urban fiber [3.8] 我々は103kmの都市ファイバリンク上での2方向量子時間同期を実装した。
10 sで3.67 ps、40000 sで0.28 psの時間同期安定性が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 05:06:43 GMT)
Score-based denoising for atomic structure identification [3.6] 提案手法は, 合成雑音の結晶格子上で学習したデノナイジングスコア関数を用いて, 原子位置の熱雑音や摂動を反復的に減算する。
結果として生じる分極構造は、結晶欠陥に関連する障害を保ちながら、下層の結晶秩序を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 06:00:22 GMT)
Plug-and-Play Multilingual Few-shot Spoken Words Recognition [3.6] マルチ言語・プラグイン・アンド・プレイ型キーワードスポッティングシステムであるPLiXを提案する。
私たちの数秒のディープモデルは、20言語にまたがる数百万の1秒のオーディオクリップで学習されています。
PLiX は,1つのサポート例に限らず,新規な音声単語に一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:58:14 GMT)
Towards Deep Learning-Based Quantum Algorithms for Solving Nonlinear
Partial Differential Equations [3.3] 偏微分方程式は自然科学や関連する分野によく現れる。
本研究では,高次元非線形偏微分方程式を解くための古典的深層学習法の拡張の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:17:51 GMT)
Explore the difficulty of words and its influential attributes based on
the Wordle game [3.2] 我々は,ゲームWordleにおける予測時間の分布と予測を,単語の難易度を予測する指標として採用する。
我々はモンテカルロを用いてプレイヤーの推測過程をシミュレートし、各単語に対する推定時間の生と実際の分布のギャップを狭める。
我々は、順序付けられたロジスティック回帰により、語彙属性と難易度の関係を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:24:39 GMT)
Towards Hamiltonian Simulation with Decision Diagrams [3.2] 決定図(Decision Diagrams, DD)は、量子状態や演算の表現における冗長性を利用した正確な表現である。
DDはハミルトンシミュレーションにはまだ適用されていない代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:00:00 GMT)
Efficient estimation of weighted cumulative treatment effects by
double/debiased machine learning [3.1] 重み付き累積因果効果に対する一段階のクロスフィット型2重/脱バイアス型機械学習推定器を提案する。
本稿では,イギリスのプライマリ・ケア・データベースからの実世界観測データに提案手法を適用し,抗糖尿病薬のがん効果の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:19:18 GMT)
Natural language processing on customer note data [3.1] 音符から正確な感情を自動的に抽出でき、音符は関連性によって異なる話題に分類できることを示す。
明確な分離トピックがなければ、ビジネスコンテキストとの関連性が欠如していることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:36:56 GMT)
Quantum phase transition between symmetry enriched topological phases in
tensor-network states [3.0] 異なるトポロジカル秩序相間の量子相転移は、豊富な構造を示し、顕微鏡格子モデルでの研究を全般的に困難にしている。
本研究では,異なる対称性を持つ位相位相(SET)位相間のチューニングを可能にするテンソルネットワーク可解モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:21:36 GMT)
Continual Reasoning: Non-Monotonic Reasoning in Neurosymbolic AI using
Continual Learning [2.9] ニューラルシンボリックシステムと連続学習の手法を組み合わせることで、Logic Networksはより高い精度を得ることができることを示す。
LTNには、知識とデータからの学習のカリキュラムをリコールで導入することにより、継続的な学習が加えられる。
結果は,非単調推論問題において有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:11:34 GMT)
An Ontology Design Pattern for Role-Dependent Names [2.9] 提案したパターンは、標準エージェントロールと標準ネームパターンスタブの修正されたマージである。
異なる名前を使ってロールを実行するエージェントの例は、例えば、異なる名前で書く著者や、複数の国の市民のために異なる法律名など、かなりユビキタスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:28:48 GMT)
Quantized topological energy pumping and Weyl points in Floquet
synthetic dimensions with a driven-dissipative photonic molecule [2.8] 様々な物理的システムにトポロジカルな影響が現れる。
散逸は一般にそのようなトポロジカルな影響に有害である。
不規則に変調されたフォトニック分子におけるトポロジカルエネルギポンピングは、我々のプラットフォームの駆動散逸特性によって強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:19:21 GMT)
CitePrompt: Using Prompts to Identify Citation Intent in Scientific
Papers [2.8] 提案するCitePromptは,暗黙的な学習手法を用いて,引用意図の分類を行うフレームワークである。
ACL-ARCデータセットの最先端結果を報告するとともに、SciCiteデータセットを1つを除くすべてのベースラインモデルに対して大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:47:55 GMT)
A Cross-Frequency Protective Emblem: Protective Options for Medical
Units and Wounded Soldiers in the Context of (fully) Autonomous Warfare [2.8] 近年の出来事は、保護エンブレムを他の送信・表現の次元に移す必要があることを示唆している。
この場合、兵器システムはそのような保護的エンブレムを検知し、必要に応じて自律的に分解するか、あるいは人力による中止を要求する必要がある。
本稿では,周波数横断保護エンブレムを設計する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:31:40 GMT)
Identifying the Correlation Between Language Distance and Cross-Lingual
Transfer in a Multilingual Representation Space [2.6] 本研究では,MLLMが生成する各言語表現空間の絶対的進化について検討する。
本稿では,言語的特徴の役割に特に重点を置いて,表現空間への影響と言語間移動性能との関連について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:33:23 GMT)
Improved Static Hand Gesture Classification on Deep Convolutional Neural
Networks using Novel Sterile Training Technique [2.5] 非接触手ポーズと静的ジェスチャー認識は多くのアプリケーションで注目されている。
本稿では, ステレオ画像の導入により, 効率的なデータ収集手法と深部CNN訓練手法を提案する。
提案されたデータ収集とトレーニング手法を適用すると、静的ハンドジェスチャの分類率が85%から93%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:10:50 GMT)
A composite measurement scheme for efficient quantum observable
estimation [2.5] 訓練可能な比率でショットを分散することで複数の計測手法を構成する新しい手法である複合計測手法を提案する。
分子系上でC-LBCSを最大$mathCO$ (30bits) まで数値的に示し、C-LBCSは単純さにもかかわらず従来の最先端手法よりも優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:50:36 GMT)
Towards Greener and Attention-aware Solutions for Steering Angle
Prediction [2.4] インセプションアーキテクチャは、ResNetアーキテクチャよりもよく、時には良く機能する。
本稿では,コンパクトなResNetモデルとインセプションNetモデルを比較し,結果を比較した。
我々の導出したモデルは、操舵角度MSEの観点で最先端の結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:23:33 GMT)
Forecasting through deep learning and modal decomposition in two-phase
concentric jets [2.4] 本研究はターボファンエンジンにおける燃料室噴射器の性能向上を目的としている。
燃料/空気混合物のリアルタイム予測と改善を可能にするモデルの開発が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:35:43 GMT)
Efficient CNN-based Super Resolution Algorithms for mmWave Mobile Radar
Imaging [2.4] 近距離場合成開口レーダ(SAR)イメージングの新興モードに対する革新的な超解像手法を提案する。
近年の研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを拡張して、レーダシグナリングから生成された画像の超高解像度化を実現している。
我々は,最新のSAR処理とディープラーニング技術を用いて,モバイルアプリケーションにおけるSAR画像の超解像を実現する新しいCNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:54:28 GMT)
Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large
Language Models: Insights from MEDIQA-Chat [2.4] 我々はMEDIQA-Chat 2023の共有タスクを医師と患者との会話から自動的な臨床ノート作成のために提出した。
本稿では,共有タスクデータに事前学習言語モデル(PLM)を1つ,大言語モデル(LLM)を2つ導入し,その2つについて報告する。
専門家の人間の精査は、ICLベースのGPT-4によるアプローチによって生成されたメモが、人間によるメモと同じくらい頻繁に好まれていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:58:28 GMT)
Neural Network Training and Non-Differentiable Objective Functions [2.3] この論文は、非微分不可能目標と訓練損失関数のギャップを埋めることに4つの主要な貢献をする。
この論文の貢献により、ニューラルネットワークのトレーニングがよりスケーラブルになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:28:23 GMT)
Few-Shot Learning for Biometric Verification [2.3] 機械学習アプリケーションでは、できるだけ多くの情報を供給することが一般的である。ほとんどの場合、モデルはより正確に予測できる大規模なデータセットを扱うことができる。
本稿では,Few-Shot 学習手法による最先端のアキュラシーと比較し,バイオメトリックスデータの検証を行う,新しいエンドツーエンド軽量アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:24:02 GMT)
Physics-based parameterized neural ordinary differential equations:
prediction of laser ignition in a rocket combustor [2.2] モデルロケット燃焼器におけるレーザ点火の低次モデリングのための物理に基づくデータ駆動フレームワークを提案する。
深部ニューラルネットワークは、レーザー点火の高次元パラメータの関数として組み込まれ、0次元フローモデルで様々な用語を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 22:48:06 GMT)
Identifiability of latent-variable and structural-equation models: from
linear to nonlinear [2.2] 因子分析において、(最近)変数の非ガウス性は識別可能性をもたらすことが示されている。
最近では、そのようなモデルの一般の非非線形バージョンでさえ、どのように見積もることができるかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:35:48 GMT)
FastAMI -- a Monte Carlo Approach to the Adjustment for Chance in
Clustering Comparison Metrics [2.1] 我々は、調整された相互情報(AMI)を効率的に近似するモンテカルロ法であるFastAMIを提案する。
この手法は、ペア幅の置換に基づくAMIの正確な計算と最近開発された変種と比較される。
正確な計算とは対照的に、我々の手法は、大規模なデータセットに対するこれらの調整された情報理論の比較を可能にするのに十分な速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:23:50 GMT)
COmic: Convolutional Kernel Networks for Interpretable End-to-End
Learning on (Multi-)Omics Data [1.9] 我々は、Convolutional Omics Kernel Network(COmic)という、新しいタイプの人工知能ニューラルネットワークを提案する。
畳み込み型カーネルネットワークと経路誘導型カーネルを組み合わせることで,オミクスデータセット上での堅牢かつ解釈可能なエンドツーエンド学習を実現する。
経路誘起ラプラシア核の使用がニューラルネットワークのブラックボックスの性質をいかに開放するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:51:34 GMT)
What makes a good pause? Investigating the turn-holding effects of
fillers [1.9] uh" や "um" のような充満した一時停止は、自発的なスピーチで頻繁に行われ、リスナーのターンホールディングキューとして機能する。
本稿では,最近提案されたVAPモデルを用いて,有意なターンホールド確率に対するポーズが与える影響を解析する。
以上の結果から,充填した一時停止はターンホールディング効果があるが,他のキューの冗長性のため,予想されるほど強くないと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:15:37 GMT)
A Statistical Exploration of Text Partition Into Constituents: The Case
of the Priestly Source in the Books of Genesis and Exodus [1.9] 本稿では, テクストのテクスト探索のためのパイプラインを提案し, テクストのスタイメオグラフィーに基づく説明と, テキストの仮定分割の統計的検証を行う。
私たちは、聖書の最初の2冊の本にパイプラインを適用し、そこでは1つの様式的な要素が聖書学者、すなわちプリーストリーの構成要素の目の前で際立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:07:42 GMT)
Judgments of research co-created by generative AI: experimental evidence [1.8] 研究プロセスの一部をLSMに委譲することで、研究者や科学的成果に不信感と評価が生じるかどうかを検証する。
人々は、人間に委任するよりもLLMに委任する方が受け入れがたいと判断した。
我々は、この切り下げが、生成的AI利用の過小評価にどのように移行するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:57:39 GMT)
The Beauty or the Beast: Which Aspect of Synthetic Medical Images
Deserves Our Focus? [1.6] 医療AIアルゴリズムのトレーニングには、大量の正確なラベル付きデータセットが必要である。
深層生成モデルから生成された合成画像は、データの不足問題を緩和するのに役立つが、それらの有効性は実世界の画像への忠実さに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:09:54 GMT)
Rethinking the Encoding of Satellite Image Time Series [1.6] 我々は、直接セット予測問題としてSITS処理のユニークな視点を開発する。
本稿では,SITSの表現パイプライン学習プロセスを3段階に分割する。
PASTISデータセットの新たな最先端結果が、U-TAEのようなニューラルアーキテクチャに関する新たな最先端結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:44:20 GMT)
Synthetic DOmain-Targeted Augmentation (S-DOTA) Improves Model
Generalization in Digital Pathology [1.5] 機械学習アルゴリズムは、デジタル病理学における患者の結果を改善する可能性がある。
一般化は、組織製剤、染色手順、走査装置の変化に対する感受性によって制限される。
合成DOmain-Targeted Augmentation (S-DOTA) 法,すなわち CycleGAN 対応 Scanner Transform (ST) と Stain Vector Augmentation (SVA) の有効性を検討した。
我々は,これらの手法が様々なタスクや設定に対するモデル一般化を改善する能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:53:30 GMT)
PlasmoFAB: A Benchmark to Foster Machine Learning for Plasmodium
falciparum Protein Antigen Candidate Prediction [1.5] そこで我々はPlasmodium falciparum protein antigen candidateの探索のために機械学習手法の訓練に使用できるベンチマークであるPlasmoFABを開発した。
文献検索とドメインの専門知識を組み合わせてPlasmodium falciparum特異的タンパク質の高品質なラベルを作成しました。
利用可能な汎用サービスは,タンパク質抗原候補の同定に十分な性能を提供できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:41:56 GMT)
Unsupervised out-of-distribution detection for safer robotically guided
retinal microsurgery [1.4] 本研究は、OoD検出器を用いて、ii OCTプローブからの画像が機械学習による距離推定に不適切であるかどうかを特定することの実現可能性について検討する。
マハラノビス距離に基づく単純なOoD検出器が、実際の外生ブタの眼から得られた劣化サンプルをうまく除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:23:31 GMT)
A Systematic Study on Object Recognition Using Millimeter-wave Radar [1.3] ミリ波(MMW)レーダーはスマート環境において必須である。
MMWレーダーは高価で、コミュニティ向けのスマート環境アプリケーションでは入手が難しい。
これらの課題は、オブジェクトやアクティビティを認識するといったタスクについて調査する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:42:44 GMT)
Improved Algorithm and Lower Bound for Variable Time Quantum Search [1.2] 変数時間探索は、異なる項目に対するクエリに異なる時間を要する量子探索の形式である。
我々の最初の結果は、複雑さの$O(sqrtTlog n)$で可変時間探索を行う新しい量子アルゴリズムである。
2つ目の結果は、$Omega(sqrtTlog T)$の量子下界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:12:32 GMT)
Quantum Analysis of Continuous Time Stochastic Process [1.2] 量子コンピュータにおける連続時間プロセスの経路を効率的に作成するための一般的な枠組みが確立される。
記憶と資源は、キュービット数と回路深さの両方を最適化するため、保持時間のキーパラメータで指数関数的に減少する。
メルトンジャンプ拡散モデルにおけるオプション価格の2つの応用と集団リスクモデルにおける破壊確率計算について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 01:11:39 GMT)
Polytopes of Absolutely Wigner Bounded Spin States [1.1] ウィグナー関数によって特徴づけられる混合スピン状態のユニタリ軌道を、指定された値で下界する。
下界は、そのような絶対ウィグナー有界(AWB)ポリトープの相対サイズを決定する。
ポリトープは他の軌道から正のウィグナー関数のみを含む軌道を分離する場合に特に注目される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:05:12 GMT)
The split Gibbs sampler revisited: improvements to its algorithmic
structure and augmented target distribution [1.1] 現在の最先端の手法は、後部密度を滑らかな近似で置き換えることによってこれらの問題に対処することが多い。
別のアプローチはデータ拡張と緩和に基づいており、補助変数を導入して近似的な拡張後分布を構築する。
本稿では,2つの戦略の利点を密結合した潜在空間SK-ROCKと呼ばれる,新しい加速近位MCMC法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:58:21 GMT)
Towards Invertible Semantic-Preserving Embeddings of Logical Formulae [1.0] 論理的要件とルールの学習と最適化は、人工知能において常に重要な問題である。
現在のメソッドは、カーネルメソッドを介して効果的なセマンティック保存の埋め込みを構築することができるが、それらが定義するマップは可逆ではない。
本稿では,グラフ変分オートエンコーダフレームワークに基づく深層アーキテクチャを応用した埋め込みの逆変換法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:49:01 GMT)
A survey on online active learning [0.9] オンラインアクティブな学習は機械学習のパラダイムであり、データストリームからラベルに最も情報のあるデータポイントを選択することを目的としている。
それぞれの観測に注釈をつけるのは時間と費用がかかり、大量のラベル付きデータを得るのが難しくなる。
本研究の目的は、データストリームから最も情報性の高い観測をリアルタイムで選択するための、最近提案されたアプローチの概要を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:31:38 GMT)
Fairness in AI Systems: Mitigating gender bias from language-vision
models [0.9] 既存のデータセットにおける性別バイアスの影響について検討する。
本稿では,キャプションに基づく言語視覚モデルにおけるその影響を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:33:44 GMT)
Widespread Increases in Future Wildfire Risk to Global Forest Carbon
Offset Projects Revealed by Explainable AI [0.9] 火災は2080年までに55%(37-76%)増加すると予測されている。
火災は2080年までに55%(37-76%)増加すると予測されている。
以上の結果から、過去10年間に見られた大規模な山火事による炭素プロジェクトの被害は、森林がより暑く乾燥するにつれて、より頻繁になる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:36:11 GMT)
District-scale surface temperatures generated from high-resolution
longitudinal thermal infrared images [0.8] データセットには、平均して10秒間隔で収集された1,365,921枚の熱画像が含まれている。
マルチモーダルプラットフォームを備えた屋上赤外線サーモグラフィ観測所がシンガポールに配備された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:36:06 GMT)
Considerations for Ethical Speech Recognition Datasets [0.8] 自動音声認識をケーススタディとして使用し、倫理的音声データセットが責任あるAIアプリケーションに対して持つべき特性について検討する。
トレーニングされたモデルを改善するために必要な多様性の問題、包括的プラクティス、必要な考慮事項を紹介します。
我々は、データ対象の法的・プライバシー保護、ユーザ人口統計とニーズに応じたターゲットデータサンプリング、モデル故障時の説明可能性と説明責任を保証する適切なメタデータについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:38:14 GMT)
The Diminishing Returns of Masked Language Models to Science [0.8] トレーニングデータ,モデルサイズ,事前学習,微調整時間が下流の12の科学的課題に与える影響を評価する。
モデルのサイズ、トレーニングデータ、計算時間の増加が、必ずしも大幅な改善につながるとは限らないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:21:40 GMT)
Generative AI for learning: Investigating the potential of synthetic
learning videos [0.7] そこで本研究では,AI生成合成ビデオを用いたオンライン教育環境における教育コンテンツ作成の有用性について検討する。
オンライン学習プラットフォームにおけるAI合成ビデオの利用が学習者のコンテンツ獲得と学習経験に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:42:49 GMT)
About Voice: A Longitudinal Study of Speaker Recognition Dataset
Dynamics [0.6] 2012年から2021年までの訓練と評価に使用される話者認識データセットについて検討した。
本研究は、この分野で最もよく使われているデータセットを特定し、それらの利用パターンを調べ、バイアス、公平性、その他の倫理的関心事に影響を与える属性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:32:29 GMT)
Quantum Inspired Optimization for Industrial Scale Problems [0.5] 本研究では,量子モデルに基づく最適化手法TN-GEOを用いて,現実的な問題に適用した場合のこれらの方法の有効性を評価する。
この場合、問題はBMWの現在使用されている製造スケジュールに基づく現実的な組立ラインの最適化である。
最適化手法の比較により、従来のブラックボックス法と組み合わせた量子モデルに基づく最適化は、特定の状況下で低コストな解を見つけることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:19:36 GMT)
Approximate quantum error correction, covariance symmetry and their
relation [0.5] 情報理論の観点から,近似誤差補正と共分散対称性について検討する。
一般的な符号化やノイズチャネルに対して、近似量子誤差補正の性能を特徴付けるために、不忠実と命名された量を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:54:56 GMT)
Calibrated Explanations: with Uncertainty Information and
Counterfactuals [0.5] Calibrated Explanations (CE) は Venn-Abers をベースとして,その基盤となるモデルを校正し,特徴的重要性の説明を生成する。
CEは、確率推定と特徴重要性重みの不確実性の定量化とともに、高速で信頼性があり、安定で、堅牢な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:52:41 GMT)
A Data Mining Approach for Detecting Collusion in Unproctored Online
Exams [0.5] 新型コロナウイルスのパンデミックで予防措置が講じられたため、多くの大学が未熟な在宅試験を提供した。
本研究では,学生間の衝突の可能性を検出する手法を提案し,パンデミック時の在宅試験のイベントログデータに我々のアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:10:57 GMT)
A perspective on the pathway to a scalable quantum internet using
rare-earth ions [0.3] 本稿では,量子リピータの基本機能について概説する。
希土類イオンドープ材料を用いたリレーダの開発に向けた進展について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 23:58:23 GMT)
Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative
Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule [0.3] これまで、異なる学習率を用いた2つの時間スケール更新ルール(TTUR)が、理論および実際におけるGAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングに有用であることが示されてきた。
本稿では,一定の学習率に基づいて,バッチサイズとGANをTTURで訓練するために必要なステップ数との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:47:59 GMT)
Why Oatmeal is Cheap: Kolmogorov Complexity and Procedural Generation [0.2] 我々は、生成元が生成できる最も複雑なアーティファクトのコロモゴロフ複雑性と、生成元の可能性空間のサイズとの間に関係があることを証明した。
そこで我々は, 生成物に符号化された知識, 出力空間の密度, 生成する人工物の複雑さの制限関係を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:58:59 GMT)
Removing Human Bottlenecks in Bird Classification Using Camera Trap
Images and Deep Learning [0.1] 鳥類の個体数を監視することは生態学者にとって不可欠である。
カメラトラップ、音響モニター、ドローンなどの技術は、非侵襲的な監視方法を提供する。
監視にカメラトラップを使用する場合の主な問題は2つある。a) カメラは多くの画像を生成し、タイムリーにデータを処理し分析することが困難になる。
本稿では,鳥種のリアルタイム分類にディープラーニングを活用することによって,これらの問題を克服するためのアプローチを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:04:39 GMT)
Zenseact Open Dataset: A large-scale and diverse multimodal dataset for
autonomous driving [0.1] Zenseact Open dataset (ZOD)は、ヨーロッパ各国で2年以上にわたって収集された大規模かつ多様なデータセットである。
ZODは、同等のデータセットの中で、最高範囲と解像度のセンサーを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:59:18 GMT)
Exploring Linguistic Properties of Monolingual BERTs with Typological
Classification among Languages [0.1] 構文的類型的類似性は 中層における重み間の類似性と一致している。
この発見は、BERTを構文的に探索して得られた結果を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:52:17 GMT)
GPTutor: a ChatGPT-powered programming tool for code explanation [0.1] GPTutorはChatGPTを使ったプログラミングツールで、ChatGPT APIを使ってプログラミングコードの説明を提供するVisual Studio Codeエクステンションである。
Visual Studio Code Extension Marketplaceで公開されており、ソースコードはGitHubで公開されている。
予備評価は、GPTutorがバニラChatGPTやGitHub Copilotと比較して、最も簡潔で正確な説明を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:30:13 GMT)
LineFormer: Rethinking Line Chart Data Extraction as Instance
Segmentation [0.1] LineFormerは、インスタンスセグメンテーションを使ったラインデータ抽出に対する堅牢なアプローチである。
いくつかのベンチマーク合成および実グラフデータセットで最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:38:24 GMT)
fairml: A Statistician's Take on Fair Machine Learning Modelling [0.0] 本稿では,これまでの研究(Scutari, Panero, Proissl 2022)および関連モデルを文献で実装したfairmlパッケージについて述べる。
Fairmlは古典的な統計モデルと ペナル化された回帰結果に基づいて設計されています
フェアネスを強制するために使われる制約は、推定をモデル化することであり、望まれるモデルファミリと各アプリケーションに対するフェアネス定義の混合とマッチングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:59:53 GMT)
evaluating bert and parsbert for analyzing persian advertisement data [0.0] この論文は、イランで製品やサービスを売買するオンラインマーケットプレイスであるDivarの例を用いている。
それは、DivarのWebサイトに掲載される自動車販売広告の割合を予測するためのコンペティションを提示している。
このデータセットはペルシア語のテキストデータの豊富なソースを提供するため、著者らは、ペルシア語のテキストを処理するように設計されたPythonライブラリであるHazmライブラリと、2つの最先端言語モデルであるmBERTとParsBERTを使用して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:50:05 GMT)
de Broglie-Bohm formulation of Dirac fields [0.0] ボームによって与えられた定式化において、量子相対論的物質場は古典流体の特殊型として等価に書き換えられるというド・ブロリーの考えについてディラック・スピノルの理論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:23:19 GMT)
Ytterbium nuclear-spin qubits in an optical tweezer array [0.0] 光ツイーザアレイにおける171ドルYb原子に基づく高速でスケーラブルで高忠実な量子ビットアーキテクチャの実現について報告する。
我々は、量子情報処理プラットフォームのビルディングブロックとしての利用のために、この原子のいくつかの魅力的な性質を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:41:18 GMT)
Wavelet Coherence Of Total Solar Irradiance and Atlantic Climate [0.0] 長期大西洋温度異常はAMO(Atlantic Multidecadal Oscillation)によって説明される
TSIとAMOの長期的な一貫性は、最近の気候変動をよりよく理解し、長期的な予測を改善するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:59:05 GMT)
Universal breakdown of Kibble-Zurek scaling in fast quenches across a
phase transition [0.0] 連続相転移の交差は、ゆっくりとしたクエンチの限界における位相的欠陥の形成を引き起こす。
Kibble-Zurek 機構 (KZM) は、欠陥密度の普遍的なパワー則スケーリングをクエンチ時間の関数として予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:33:26 GMT)
Training Natural Language Processing Models on Encrypted Text for
Enhanced Privacy [0.0] 本研究では,暗号化されたテキストデータを用いたNLPモデルのトレーニング手法を提案する。
以上の結果から,暗号化モデルと非暗号化モデルの両方が同等の性能を発揮することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:37:06 GMT)
Toward Constructing a Continuous Logical Operator for Error-Corrected
Quantum Sensing [0.0] 論理キュービット上の操作はクリフォード+Tのような有限サイズのゲートからなる普遍ゲートセットを通してのみ実行される。
イーストン・クニルの定理は、連続的な信号が局所的な誤りや横方向の誤りに寛容であることを防ぐ。
連続的な論理z回転を設計するためのプロトコルが提案され、Steane Codeに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 23:56:35 GMT)
Topological phase detection through high-harmonic spectroscopy in
extended Su-Schrieffer-Heeger chains [0.0] Su-Schrieffer-Heeger(SSH)鎖は、ゼロエネルギーエッジモードをホストする1Dトポロジカル絶縁体のパラダイム的な例である。
近年,位相位相を検出する手段として高調波分光法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:31:18 GMT)
Tensorizing flows: a tool for variational inference [0.0] 本稿では,ガウス参照をテンソルネットワークを介して構築した参照分布に置き換える正規化フローの拡張を提案する。
本研究では, 複雑な変分推論タスクにおいて, フローとテンソルネットワークを組み合わせることで, どちらか一方のツールを使わずに得られる結果を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 23:42:22 GMT)
Teaching quantum communications through a hands-on laboratory [0.0] 本稿は,2021年の第6回INFIERIサマースクールで行われた「量子コミュニケーション研究所」の事例として紹介する。
マドリッド量子通信インフラ(MadQCI)へのアクセスは重要なリソースであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:38:35 GMT)
Structures of Neural Network Effective Theories [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワークに対応する有効場理論に対する図式的アプローチを開発する。
EFT計算の構造は、単一条件がニューロン前活性化の全ての連結コレラレータの臨界性を支配することを透明にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:00:00 GMT)
Static self energy and effective mass of the homogeneous electron gas
from Quantum Monte Carlo calculations [0.0] 静的自己エネルギー, $Sigma(k,0)$ に基づく有効質量の量子モンテカルロ計算の方法論について議論する。
有効質量の得られた値は摂動型モンテカルロの結果に近く、励起エネルギーの図を理想気体のものとマッピングした以前の量子モンテカルロ計算とは一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:09:18 GMT)
Stabilizer entropy dynamics after a quantum quench [0.0] 量子クエンチ後の平衡から離れた量子多体系におけるSEのダイナミクスについて検討する。
SE は量子カオスの欠如と相反する値に同値であることを示す。
また,SE長が線形に増大していることが,相関関係や絡み合いの広がりに類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:49:06 GMT)
Simulating $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory on a quantum computer [0.0] 我々は量子シミュレーションを行い、1+1d$$mathbbZ$ゲージ理論の2点相関関数を物質で計算する。
これらのシミュレーションは、異なる誤差緩和法の有効性と相互作用を研究するための実験室として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:01:02 GMT)
Sex Detection in the Early Stage of Fertilized Chicken Eggs via Image
Recognition [0.0] 工業用ハッチリーで新たにハッチされたオスのヒナがカラス化することは、深刻な倫理上の問題を引き起こす。
インキュベーションの初期段階または初期の段階で卵の中のヒナの性別を決定できるため、倫理的問題を排除できるだけでなく、多くの追加費用がかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:46:36 GMT)
Semi-infinite quantum wells in a position-dependent mass background [0.0] 位置依存質量が無限となるような非矩形プロファイルを持つ半無限量子井戸モデルを容易に導出できることが示されている。
同じ位置依存質量に付随する別の半無限量子井戸は、モースポテンシャルの代わりにローゼン・モースIIポテンシャルから始めることによって構築され、解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:06:21 GMT)
Scrambling Power of Soft Photons [0.0] 2-renyiエントロピーの観点から,光子散乱の情報をトリパーティイト相互情報によって計算する。
散乱系が環境との相互作用において達成したデコヒーレンスの副産物であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:09:45 GMT)
Robust suppression of noise propagation in GKP error-correction [0.0] 最近報告されたイオンと超伝導回路におけるGKP量子ビットの生成と誤差補正は、量子コンピューティングの将来に大いに期待できる。
提案手法は,GKP量子ビットを用いたフォールトトレラント量子計算への主な障害を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:25:45 GMT)
Robust incremental learning pipelines for temporal tabular datasets with
distribution shifts [0.0] 機械学習パイプラインは、分散シフトに適応するために、漸進的に構築される。
パイプラインは、標準化されたすべてのデータセットに普遍的である。
悪条件下での堅牢なパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:28:48 GMT)
Realization of Quantum Energy Teleportation on Superconducting Quantum
Hardware [0.0] 実量子ハードウェア上での量子エネルギーテレポーテーションの最初の実現と観測について報告する。
結果は理論の正確な解と一致し、測定誤差の緩和によって改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:14:09 GMT)
Quantifying the Dissimilarity of Texts [0.0] 2つのテキストの相似性を定量化することは、多くの自然言語処理タスクの重要な側面である。
テキストの3つの異なる表現を用いて、異なる異種度尺度の特性と性能を$D$で比較した。
一般化されたジェンセン-シャノンの発散が全タスクに強く作用することを発見した。
また, 解析的にも数値的にも, 2つのテキストの長さが$h$で異なる場合のD$の挙動について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 22:59:08 GMT)
Qkd@Edge: Online Admission Control of Edge Applications with QKD-secured
Communications [0.0] 量子鍵分布(QKD)は、量子力学の特性を利用した暗号鍵の交換によるセキュアな通信を可能にする。
本稿では,QKDネットワークとエッジノードのリソース割り当ての相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:11:12 GMT)
Putting collective intelligence to the enforcement of the Digital
Services Act [0.0] 本報告は、欧州委員会による効率的かつ影響力のある専門家グループの設計を具体的に推奨することに焦点を当てる。
このグループの専門家は、証拠に基づく情報を委員会に直接持ち込むことができる。
その他の累積機構は、DSAの執行の強化にも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:21:59 GMT)
ProgDTD: Progressive Learned Image Compression with Double-Tail-Drop
Training [0.0] 本稿では,学習した非プログレッシブな画像圧縮アプローチをプログレッシブなものに変換する訓練手法であるProgDTDを紹介する。
プログレッシブ圧縮モデルを作成するために、ProgDTDはトレーニングステップを変更して、優先順位でソートされたボトルネックにデータを格納するようにモデルを強制する。
評価には、学習画像圧縮において最も一般的な構造の一つであるハイパープライアモデルにProgDTDを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:23:37 GMT)
Probing critical states of matter on a digital quantum computer [0.0] そこでは, 拡散長スケール上の量子相関により, スケーリング法則が完全に出現するゼロ温度相転移について述べる。
この結果から,古典的手法の限界を超える量子支援テンソルネットワーク収縮への有効な経路が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:42:41 GMT)
Potentiality realism: A realistic and indeterministic physics based on
propensities [0.0] 我々は、形式レベルでの確率から逸脱することを必要とする確率の具体的解釈について議論する。
この見解は古典物理学と量子物理学の整合に役立ち、伝統的に後者の特異な問題と見なされる概念的問題のほとんどは、実際にはすべての非決定論的物理理論に共通していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:01:17 GMT)
Photon emission statistics of a driven microwave cavity [0.0] マイクロ波空洞から放射される光子の外部磁場による共鳴の統計を理論的に検討する。
我々は、光子放射統計量の生成関数を得るために、カウントフィールドにdressしたリンドブラッドマスター方程式を用いる。
長時間の限界において、光子放射統計の因子的累積と、放出電流の大規模偏差統計を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:09:00 GMT)
Phase space ensembles for classical and quantum-classical systems [0.0] 位相空間におけるアンサンブルの理論を開発し、それを用いて量子古典ハイブリッド理論の構築について検討する。
提案手法は,従来とは無関係であったハイブリッドシステム間の接続の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:03:56 GMT)
Pareto-optimal cycles for power, efficiency and fluctuations of quantum
heat engines using reinforcement learning [0.0] 量子熱エンジンの最適化には、高出力、高効率、高安定性(低電力変動など)での運転が必要である
本稿では、電力、効率、ゆらぎをトレードオフする駆動量子熱エンジンのパレート最適サイクルを特定するための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:06:10 GMT)
Optimization- and AI-based approaches to academic quality quantification
for transparent academic recruitment: part 1-model development [0.0] 意思決定支援ツールの構築に使用できる2つの計算フレームワークを開発する。
両モデルのアウトプットはAQI(Academic Quality Index)と呼ばれる単一の指標であり、学術的品質の指標である。
モデルパラメータをチューニングするための基準データとして,Times Higher Education World University Rankings と QS World University Rankings に基づく一級・平均級世界大学からの学者のデータが推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:17:04 GMT)
Only Classical Parameterised States have Optimal Measurements under
Least Squares Loss [0.0] 非漸近的状態において測定が最適であるかどうかを確定的に決定できる枠組みを導入する。
我々は、古典的状態だけが最も一般的な誤差測定の選択肢である最小二乗で最適な測定を許すことを示すノーゴー定理を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:37:02 GMT)
One-dimensional scattering of fermions in double Dirac delta potentials [0.0] フェルミオンを記述した1次元ディラック・ハミルトンの有界および散乱状態のスペクトルを研究する。
質量スパイクと静電気的ディラックデルタポテンシャルを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:20:34 GMT)
On the irrelevance of the scrambling power of gravity for black hole
radiation [0.0] ブラックホールから粒子が散乱することを考慮してスペクトルが計算されたホーキング放射は、その中に入ってくる情報の損失のパラドックスに接続されている。
ブラックホールの重力場の揺らぎ力は、平らな時空の揺らぎ力に対して無視可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:26:28 GMT)
Morphological Classification of Galaxies Using SpinalNet [0.0] SpinalNetの入力セグメンテーションにより、中間層は入力の一部と前の層の出力を取得できるようになった。
Galaxy Zooデータセットに適用することで、銀河の異なるクラスやサブクラスを分類することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 03:20:18 GMT)
Molecules in Real Cavities with Quantum Electroynamical Density
Functional Theory [0.0] 実測光キャビティ設定のためのQEDFTを正確にパラメータ化するために、マクロQEDをどう呼び出すかについて議論する。
我々の研究の結果、一般に、損失のある環境の結合パラメータは古典的なダイドグリーンの函数の言葉で表せるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:22:33 GMT)
Microwave loss characterization using multi-mode superconducting
resonators [0.0] 単一多モード超伝導共振器を用いて材料と界面のマイクロ波損失を測定する手法を提案する。
バルク超電導体研究のための2種類の多モード超伝導共振器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 03:10:41 GMT)
Metric Tools for Sensitivity Analysis with Applications to Neural
Networks [0.0] 説明可能な人工知能(XAI)は、機械学習モデルによる予測の解釈を提供することを目的としている。
本稿では,計量手法を用いてMLモデルの感性を研究するための理論的枠組みを提案する。
$alpha$-curvesと呼ばれる新しいメトリクスの完全なファミリーが抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:10:21 GMT)
Matters Arising: Time-reversal-based quantum metrology with many-body
entangled states [0.0] コロンボらは、未知の位相と振動する磁場の両方を、独立粒子では達成できない精度で測定すると主張している。
Cola et. al. は、絡み合いを使って標準量子限界を超えるいくつかの実験を引用している。
Cola et al. は 300 個の独立粒子の精度を超えず、単一の粒子の精度を超えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:27:36 GMT)
Matters Arising: Entanglement-enhanced matter-wave interferometry in a
high-finesse cavity [0.0] 著者らは、物質波干渉計で絡み合いを利用して、達成可能な以上の感度を達成すると主張している。
著者らは、感度3.4dB(1.5の因子)を標準量子限界以下で直接観察すると主張している。
得られた感度は、少なくともクレーム値よりも39の低下率である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:31:06 GMT)
Matters Arising: Distributed quantum sensing with mode-entangled
spin-squeezed atomic states [0.0] Malia et. al. は、絡み合いを用いて時計のネットワークの精度を向上させると主張している。
ここでは、これらの実演が量子射影雑音限界よりも2桁以上悪いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:34:16 GMT)
Mathematical analysis of singularities in the diffusion model under the
submanifold assumption [0.0] DDPMにおける解析的平均ドリフト関数とSGMにおけるスコア関数が特異データ分布のサンプリングプロセスの最終段階に爆発的に現れることを示す。
我々は新たな目標関数と関連する損失を導出するが、これは特異データ分布においても有界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:44:57 GMT)
Kinetic energy equipartition: a tool to characterize quantum
thermalization [0.0] 正則の運動エネルギーは2つの隠れ変数を持つ:1つは電流(またはボーム)速度に、もう1つは浸透速度(または量子ポテンシャル)にリンクする。
ボーム力学と量子力学に着想を得て、正則運動エネルギーが閉系で熱化するとき、これらの2つの速度成分のそれぞれに何が起こるのかを論じる。
熱化後、(二乗)電流と浸透流の両方の調和期待値が同じ値、すなわちボヘミア運動エネルギーと量子ポテンシャルエネルギーのそれぞれが正方運動エネルギーの半分に近づくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:32:28 GMT)
JaqalPaw: A Guide to Defining Pulses and Waveforms for Jaqal [0.0] インターフェースは量子アセンブリ言語と低レベル言語という2つの異なる要素から構成される。
ジャカル(Jaqal)は、量子回路のゲートレベルの記述にQSCOUTで使われる言語である。
本論文では,ゲートプリミティブに関連する基礎となる波形を正確に定義するために必要なツールについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:56:14 GMT)
Iranian License Plate Recognition Using a Reliable Deep Learning
Approach [0.0] 本稿では,ライセンスプレートの認識を2段階に分けて行う。
最初のステップは、入力画像からライセンスプレートの矩形を検出することである。
第2ステップでは、これらのナンバープレートを画像から抽出し、その文字を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:34:10 GMT)
Interpretable Machine Learning for Science with PySR and
SymbolicRegression.jl [0.0] PySRは、実用的なシンボルレグレッションのためのオープンソースライブラリである。
高性能な分散バックエンド、フレキシブルな検索アルゴリズム、深層学習パッケージとのインターフェース上に構築されている。
このソフトウェアを説明する際には,科学における記号回帰アルゴリズムの適用性を定量化するために,新しいベンチマーク"EmpiricalBench"を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 21:41:04 GMT)
Information flow simulation community detection of weighted-directed
campus friendship network in continuous time [0.0] 本稿では,キャンパスの友情ネットワークを連続的に重み付き指向ネットワークに再構築する。
地域社会の検知後、同じコミュニティの学生は、消費水準、食習慣、行動規則の類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 08:20:08 GMT)
Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems [0.0] 本稿では,不確実な多変量系の挙動を,指数モーメントと呼ぶ量の集合を用いて解析するための新しいパラダイムを提案する。
その結果,情報理論ツールを用いて実行されるタスクに対して,推論モーメント論理が有用である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:56:12 GMT)
Gym-preCICE: Reinforcement Learning Environments for Active Flow Control [0.0] Gym-preCICEはPythonのアダプタで、Gymnasium (以前はOpenAI Gymとして知られていた) APIに完全に準拠している。
Gym-preCICEは、分割多重物理シミュレーションのためのオープンソースの結合ライブラリであるPreCICEを利用する。
このフレームワークは、リアルな物理ベースのシミュレーションツールボックスとRLアルゴリズムをシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:54:56 GMT)
From Dual Unitarity to Generic Quantum Operator Spreading [0.0] 局所作用素の拡散に対する弱破壊二重ユニタリ性の影響について検討する。
蝶の速度と拡散定数は、微小な量の集合によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:51:30 GMT)
Exploring the Protein Sequence Space with Global Generative Models [0.0] 言語モデルは、人間の言語を処理、翻訳、生成する際、例外的な能力を示してきた。
タンパク質生成モデルは、タンパク質の埋め込み、新しいタンパク質の生成、第三次構造の予測に利用されている。
本章では,タンパク質生成モデルの利用の概要,1)新規人工タンパク質の設計のための言語モデル,2)非トランスフォーマーアーキテクチャを用いた研究,3)有向進化アプローチへの応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:45:29 GMT)
Exploration Policies for On-the-Fly Controller Synthesis: A
Reinforcement Learning Approach [0.0] 強化学習(RL)に基づく非有界学習のための新しい手法を提案する。
我々のエージェントは、非常に観察可能な部分的なRLタスクでスクラッチから学習し、トレーニング中に見つからないケースで、全体のパフォーマンスを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:23:36 GMT)
Experimental benchmarking of an automated deterministic error
suppression workflow for quantum algorithms [0.0] 量子コンピュータの約束に関する引用は、ハードウェアが例外的に脆弱でエラーを起こしやすいという現実に誘惑されている。
我々は、ゲートレベルから回路実行および測定まで、量子アルゴリズムのエラーを決定論的に抑制するために設計された完全に自律的なワークフローを記述し、実験的にテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 19:30:35 GMT)
Entropy of the quantum work distribution [0.0] 作業分布のシャノンエントロピーは、初期対角エントロピーに依存する一般上界を持つことを示す。
このアプローチは、様々な設定で基礎となる物理の強いシグネチャを捉えていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:03:38 GMT)
Entanglement of particles versus entanglement of fields: independent
quantum resources [0.0] 粒子の絡み合いと磁場の絡み合いは、実際に異なる現象であり、互いに独立して観測できることが示されている。
この結論は、これらの独立した絡み合いを現実のシナリオで活用できる量子技術に直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:42:09 GMT)
Enhancing the sensitivity of atom-interferometric inertial sensors in
dynamic environments using robust control [0.0] 物質波干渉計に基づく量子センサーは、航法、土木工学、地球観測に革命をもたらす可能性がある。
これらのデバイスを現実の環境で運用することは、外部の干渉、プラットフォームノイズ、サイズ、重量、電力に対する制約によって困難である。
ここでは、ソフトウェアで設計・実装された調整光パルスが、原子干渉計の加速度計における重要な性能劣化の原因を軽減することを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:38:30 GMT)
Enhancing quantum exchanges between two oscillators [0.0] 2つの量子発振器が3レベルシステムを介して量子状態を効率的に交換できることが示される。
高遷移確率はハミルトン工学と量子制御技術を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 14:24:27 GMT)
Efficient estimation of quantum state k-designs with randomized
measurements [0.0] 純粋状態のランダムアンサンブルは、量子物理学の様々な側面において非常に重要であることが証明されている。
完全にランダムなアンサンブルを生成することは ほとんど不可能で 実験的に困難です
推定値も同様に有用であり、様々な物理モデルで自然に現れることが知られている。
ランダム性の度合いを検証することは、多体システム上で完全な量子状態トモグラフィーを実行するのと同様に、高価なタスクである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 11:39:55 GMT)
Dirac Theory in Hydrodynamic Form [0.0] 相対論的スピノル場の場合の流体力学的定式化で書かれた量子力学を、その速度を研究するために考察する。
我々は、この接ベクトルに対する別の定義を提案し、従って粒子の軌跡に対して、これは新しいものであり、実際可能な唯一のものであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:25:47 GMT)
Detailed analysis of two simplified Rydberg dressed atoms confined in a
harmonic trap [0.0] 本研究では,2つの原子間の相互作用におけるRydberg短距離部分の擬似化が,段階的ポテンシャルを用いて可能であることを示す。
我々は,異なる相互作用スキーム,異なる次元,空間的相関に対する影響などの主要なプレイヤーに注目した。
また, 潜在的特徴の急激な変化に関連する動的側面についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 07:13:23 GMT)
Deep Learning-Based Multiband Signal Fusion for 3-D SAR Super-Resolution [0.0] 本研究では,マルチバンド信号融合における深層学習の初利用について述べる。
商用ミリ波レーダ(mmWave)を用いて,完全統合マルチバンドイメージングシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:14:58 GMT)
Data Privacy with Homomorphic Encryption in Neural Networks Training and
Inference [0.0] ホモモルフィック暗号化(HE)は、ニューラルネットワーク(NN)におけるデータのプライバシを保護するソリューションとして使われる可能性がある。
本研究は,データプライバシとセキュリティを強化する技術と戦略に焦点を当てる。
HEは、NNに対して強力なデータプライバシ保証を提供する可能性があるが、いくつかの課題に対処する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:05:26 GMT)
Counterdiabatic driving for long-lived singlet state preparation [0.0] 本報告では, 高速駆動によるLSS調製を高速化するために, 反断熱駆動(CD)を用いたことを報告する。
また,CDは従来の断熱運転よりも短い期間でLSSの順序を維持できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:01:42 GMT)
Comparing the effects of nuclear and electron spins on the formation of
neutral hydrogen molecule [0.0] 我々は中性水素分子の結合解離モデルを導入する。
原子核の運動は量子形式で表される。
核スピンと電子スピンが中性水素分子形成に及ぼす影響も考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 10:18:17 GMT)
Collective Lamb Shift and Spontaneous Emission of A Dense Atomic Gas [0.0] 放射光相互作用系における2レベル原子の弱い駆動・低励起アンサンブルについて検討した。
多重散乱を含む自己整合フォーマリズムを用いて,集合ラムシフトと集合崩壊率の解析的記述を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 02:38:46 GMT)
CD-FSOD: A Benchmark for Cross-domain Few-shot Object Detection [0.0] 我々は、メタラーニングのFSODアプローチや微調整のFSODアプローチなど、最先端のFSODアプローチを評価する。
私たちのアプローチは、大きなマージンで既存のアプローチよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 09:19:05 GMT)
Bound states of the Dirac equation in Schwarzschild spacetime: an
exploration of intuition for the curious student [0.0] シュワルツシルト重力場における量子境界状態の可能性を探る。
我々は、量子力学の学部課程で教えられたクーロンポテンシャルにおける境界状態の初等微分の類推を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:22:38 GMT)
Beyond case studies: Teaching data science critique and ethics through
sociotechnical surveillance studies [0.0] 倫理は、それらが構造的抑圧を強化することを示すアルゴリズムやシステムの批判が増大する中で、データサイエンスの研究、実践、教育にとって緊急の関心事となっている。
我々は、社会技術システムである監視システムの分析を通じて、重要なデータ研究の根底にある社会現象に言及するデータサイエンス倫理コースを設計した。
学生は、彼ら自身の監視システムを調査し、彼らの利益、害、主要な支持者、抵抗する人々を特定するために、批判的な分析スキルを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 20:24:42 GMT)
Background Knowledge Grounding for Readable, Relevant, and Factual
Biomedical Lay Summaries [0.0] 提案手法は,情報源を抽出し,ソース文書と統合する手法である。
我々は,BioLaySum要約データセットを用いて,異なる接地源が要約品質に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:24:49 GMT)
Autonomous search of real-life environments combining dynamical
system-based path planning and unsupervised learning [0.0] 本稿では,障害物回避,カオス軌道分散,および正確なカバレッジ計算のためのアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは概してスムーズなカオス軌道を生成し、環境をスキャンする。
このアプリケーションの性能は、従来の最適経路プランナーに匹敵するものだった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 00:09:31 GMT)
Automatically identifying ordinary differential equations from data [0.0] 本稿では,信号の平滑化にデノナイジング技術を統合することによって,動的法則を同定する手法を提案する。
ランダムな初期条件のアンサンブルを持つよく知られた常微分方程式について,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 13:54:05 GMT)
Antiferromagnetic bosonic $t$-$J$ models and their quantum simulation in
tweezer arrays [0.0] 局所ヒルベルト空間を3つの内部原子状態あるいは分子状態の集合に符号化することで、ボゾン$t$-$J$モデルを実現する実験スキームを提案する。
スピン間の反強磁性(AFM)カップレートの工学的結合により、高T_c$カップレートと同様の電荷運動と磁気秩序の競合を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 17:59:59 GMT)
Accessing continuous-variable entanglement witnesses with multimode spin
observables [0.0] 連続可変二部量子系の分離性基準にアクセスするためのいくつかの測定手法を提案する。
ボゾンモード作用素のモーメントから始めると、目撃者の絡み合いに適した基準は、ジョルダン・シュウィンガー写像を通して多モードスピン観測可能量で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 16:09:33 GMT)
Absence of Mobility Edge in Short-range Uncorrelated Disordered Model:
Coexistence of Localized and Extended States [0.0] 移動エッジ(ME)を形成することなく、局所状態と拡張状態の両方を搬送する最寄りの密結合障害モデルの一例を示す。
上記のモデルを行列サイズおよび位置依存ホッピングで1D Andersonモデルにマッピングし、局所状態と拡張状態の共存性を確認する。
さらに、この写像は拡張状態が非エルゴード的であることを示し、そのフラクタル次元を解析的に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 18:00:03 GMT)
A Vision Transformer Approach for Efficient Near-Field Irregular SAR
Super-Resolution [0.0] 本研究では、位置推定誤差に対処し、不規則なサンプリング測位の下でSAR画像超解像(SR)を行うモバイルフレンドビジョントランスフォーマー(ViT)アーキテクチャを提案する。
提案アルゴリズムであるMobile-SRViTは,SAR画像強調にViTを用いた最初の手法であり,シミュレーションおよび実証実験によって検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 12:25:01 GMT)
A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman
Problems [0.0] トランスフォーマーモデルによる大規模トラベリングセールスマン問題(TSP)においても最先端の性能を示す
本稿では,CNN埋め込み層と部分的自己注意に基づく軽量CNN変換器モデルを提案する。
我々のモデルはGPUメモリ使用量の約20%を消費し、他の最先端のTransformerベースモデルと比較して45%高速な推論時間を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 04:28:10 GMT)
A Genus-two Surface Code [0.0] 両面曲面符号は, 翼状タイルを用いて平面テッセルレーションを用いて構成する。
n 個のデータ量子ビットで、少なくとも n/3 個の論理量子ビットや量子メモリを符号化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 May 2023 15:16:09 GMT)