Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Contextual Label Projection for Cross-Lingual Structure Extraction [111.1]
CLAPを導入し、まずテキストを対象言語に翻訳し、翻訳したテキストを文脈としてラベルに文脈翻訳を行う。その結果,中国語とアラビア語のACE05データセットの他の手法に比べてCLAPは2-2.5F1スコア向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:27:28 GMT)
CuNeRF: Cube-Based Neural Radiance Field for Zero-Shot Medical Image Arbitrary-Scale Super Resolution [86.0]
医用画像任意スケール超解像 (MIASSR) が最近注目され, 任意のスケールの医用ボリュームを単一モデルで超高精細化することを目指している。連続領域における任意のスケールで医用画像が得られるゼロショットMIASSRフレームワークCuNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 22:35:19 GMT)
Enhancing Large Language Model Induced Task-Oriented Dialogue Systems Through Look-Forward Motivated Goals [76.7]
ProToDアプローチは、将来の対話行動を予測し、ToDシステムを強化するためにゴール指向の報酬シグナルを組み込む。本稿では,目標駆動型対話シミュレーションに基づくToDシステム評価手法を提案する。また,MultiWoZ 2.1データセットを用いた実験により,データの10%しか利用せず,優れた性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:56:00 GMT)
DynaMoN: Motion-Aware Fast And Robust Camera Localization for Dynamic NeRF [74.3]
本研究では,動的なシーンコンテンツを扱うために,モーションマスキングと同時位置決めマッピング(SLAM)を併用したDynaMoNを提案する。我々の堅牢なSLAMベースのトラッキングモジュールは、動的NeRFのトレーニングプロセスを著しく加速し、同時に合成されたビューの品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:46:59 GMT)
In-Style: Bridging Text and Uncurated Videos with Style Transfer for Text-Video Retrieval [73.0]
トレーニング中は、テキストクエリと未処理のWebビデオのみを併用する、未修正データによる新しい設定、テキストビデオ検索を提案する。一般化を改善するために、複数のテキストスタイルで1つのモデルを訓練できることを示す。提案手法の利点を実証するため,複数のデータセットを対象とした検索性能のモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:48:21 GMT)
Hierarchical Skeleton Meta-Prototype Contrastive Learning with Hard Skeleton Mining for Unsupervised Person Re-Identification [70.9]
本稿では,HSM(Hard Skeleton Mining)を用いた階層型非教師付きメタプロトタイプコントラストラーニング(Hi-MPC)手法を提案する。原原型を複数の同種変換を伴うメタプロトタイプに変換することにより,原型固有の一貫性を学習し,人体再IDのより効果的な骨格特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 03:05:02 GMT)
The Impact of Debiasing on the Performance of Language Models in Downstream Tasks is Underestimated [70.2]
我々は、幅広いベンチマークデータセットを用いて、複数の下流タスクのパフォーマンスに対するデバイアスの影響を比較した。実験により、デバイアスの効果は全てのタスクにおいて一貫して見積もられていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 20:25:34 GMT)
Efficient Methods for Non-stationary Online Learning [67.3]
本稿では, 動的後悔と適応的後悔を最適化する効率的な手法を提案し, ラウンド当たりの投影回数を$mathcalO(log T)$から$ $1$まで削減した。本手法は,パラメータフリーオンライン学習において開発された還元機構を基礎として,非定常オンライン手法に非自明なツイストを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 07:30:12 GMT)
Sonicverse: A Multisensory Simulation Platform for Embodied Household Agents that See and Hear [65.3]
Sonicverseは、オーディオ・ビジュアル・シミュレーションを統合したマルチセンサー・シミュレーション・プラットフォームである。音声と視覚の知覚を必要とするAIタスクを具現化する。 Sonicverseで訓練されたエージェントは、現実世界の環境で音声視覚ナビゲーションをうまく実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 22:10:40 GMT)
PDFTriage: Question Answering over Long, Structured Documents [64.6]
構造化文書をプレーンテキストとして表現することは、これらの文書をリッチな構造でユーザ精神モデルと矛盾する。本稿では,構造や内容に基づいて,モデルがコンテキストを検索できるPDFTriageを提案する。本実験は,既存の検索拡張LPMが失敗する問題に対して,提案したPDFTriage-augmentedモデルの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 04:29:05 GMT)
X-PARADE: Cross-Lingual Textual Entailment and Information Divergence across Paragraphs [62.7]
X-PARADEは、段落レベルの情報の分岐の最初の言語間データセットである。アノテーションは、対象言語における段落をスパンレベルでラベル付けし、ソース言語における対応する段落に対して評価する。アライメントされた段落は、異なる言語のウィキペディアページから引用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 04:34:55 GMT)
MA-SAM: Modality-agnostic SAM Adaptation for 3D Medical Image Segmentation [58.5]
我々はMA-SAMと命名されたモダリティに依存しないSAM適応フレームワークを提案する。本手法は,重量増加のごく一部だけを更新するためのパラメータ効率の高い微調整戦略に根ざしている。画像エンコーダのトランスバータブロックに一連の3Dアダプタを注入することにより,事前学習した2Dバックボーンが入力データから3次元情報を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:41:53 GMT)
Delving into Multimodal Prompting for Fine-grained Visual Classification [57.1]
細粒度視覚分類(FGVC)は、より広いカテゴリーの細分化を分類する。事前学習型視覚言語モデルの最近の進歩は、様々なハイレベル視覚タスクにおいて顕著な性能を示している。対照的な言語画像サブカテゴリ(CLIP)モデルに基づいて,MP-FGVCと呼ばれる新しいマルチモーダルプロンプトソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 07:30:52 GMT)
ExBluRF: Efficient Radiance Fields for Extreme Motion Blurred Images [56.5]
極端運動ぼかし画像の新しいビュー合成法であるExBluRFを提案する。提案手法は,6-DOFカメラトラジェクトリをベースとしたモーションブラー定式化と,ボクセルをベースとした放射場からなる。既存の作業と比較して、トレーニング時間とGPUメモリ使用量の10倍の順序で、よりシャープな3Dシーンを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:17:25 GMT)
Multiagent Reinforcement Learning with an Attention Mechanism for Improving Energy Efficiency in LoRa Networks [53.0]
ネットワーク規模が大きくなるにつれて、パケット衝突によるLoRaネットワークのエネルギー効率は急激に低下する。マルチエージェント強化学習(MALoRa)に基づく伝送パラメータ割り当てアルゴリズムを提案する。シミュレーションの結果,MALoRaはベースラインアルゴリズムと比較してシステムEEを著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:37:23 GMT)
A Novel Neural-symbolic System under Statistical Relational Learning [50.7]
本稿では,GBPGRと呼ばれる2段階の確率的グラフィカル推論フレームワークを提案する。 GBPGRでは、シンボル推論の結果を用いて、ディープラーニングモデルによる予測を洗練し、修正する。提案手法は高い性能を示し, 帰納的タスクと帰納的タスクの両方において効果的な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 09:15:37 GMT)
TabPFN: A Transformer That Solves Small Tabular Classification Problems in a Second [48.9]
トレーニングされたトランスフォーマーであるTabPFNは、小さなデータセットの教師付き分類を1秒以内で行うことができる。 TabPFNはコンテキスト内学習(ICL)を行い、ラベル付きサンプルのシーケンスを使用して予測を行う。提案手法は, 強化木よりも明らかに優れており, 230$times$ Speedupの複雑なAutoMLシステムと同等性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 09:33:32 GMT)
Exploring the impact of low-rank adaptation on the performance, efficiency, and regularization of RLHF [48.0]
低ランク適応(LoRA)を用いたRLHFの効率的な実装について検討する。本実装は,フルモデル微調整によるAlpacaFarmチェックポイントよりも優れた性能を実現する。我々は、より効率的なRLHFの研究を促進するために、コードと事前訓練されたチェックポイントをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:31:36 GMT)
Budget-Aware Pruning for Multi-Domain Learning [45.8]
この作業は、ユーザが定義した予算に従って複数のドメインを処理可能なモデルを立案することを目的としている。これを実現するために、全てのドメインがベースラインモデルから同様のフィルタのサブセットを使用するように促します。提案手法は、リソース制限されたデバイスへの適応性の向上によって革新される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:01:18 GMT)
Tightening Classification Boundaries in Open Set Domain Adaptation through Unknown Exploitation [45.7]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くの研究領域に革命的な進歩をもたらした。しかし、これらの手法が制御不能な環境に適用されると、多くの異なる要因がモデルの性能を劣化させる可能性がある。未知のインスタンスの高信頼度集合を抽出することでOSDAアプローチを改善する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:33:40 GMT)
Solving Quadratic Systems with Full-Rank Matrices Using Sparse or Generative Priors [44.9]
本稿では, 二次系$y_i=boldsymbolxtopboldsymboldsymboldA_iboldsymbolxからの信号を復元する問題に対処する。本稿では,空間レベルの$k$を必要としないしきい値のWirtinger Flow (TWF)アルゴリズムを提案する。スパースケースに対する我々のアプローチは、既存の証明可能なアルゴリズムのパワーファクタライゼーションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:00:07 GMT)
Mental-LLM: Leveraging Large Language Models for Mental Health Prediction via Online Text Data [43.0]
オンラインテキストデータを用いて,様々なメンタルヘルス予測タスクにおける多言語モデル(LLM)の総合評価を行った。その結果、ゼロショットプロンプト、少数ショットプロンプト、命令微調整によるLLMの有望な性能が示された。我々の最も精巧なモデルであるMental-AlpacaとMental-FLAN-T5は、バランスの取れた精度でGPT-3.5を10.9%上回り、GPT-4(250倍、150倍)を4.8%上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:52:41 GMT)
Reducing sequential change detection to sequential estimation [42.5]
本稿では, 逐次変化検出から信頼性系列を用いた逐次推定への簡単な削減について述べる。平均ランニング長が少なくとも1/alpha$であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 23:48:47 GMT)
Cross-Lingual Knowledge Editing in Large Language Models [42.3]
知識編集は、スクラッチから再学習することなく、大きな言語モデルを新しい知識に適応させることが示されている。ソース言語編集が別のターゲット言語に与える影響は、いまだ不明である。まず、ZsREを英語から中国語に翻訳することで、大規模な言語間合成データセットを収集する。そして、異なるパラダイムをカバーする様々な知識編集手法を用いて英語編集を行い、その性能を中国語で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:07:52 GMT)
Universal Metric Learning with Parameter-Efficient Transfer Learning [40.9]
メトリック学習における一般的なプラクティスは、データセット毎に埋め込みモデルをトレーニングし、テストすることである。このデータセット固有のアプローチは、複数の異種データの分散を含む実世界のシナリオをシミュレートすることができない。本稿では,複数のデータ分布にまたがる関係を捉えることのできる統一されたメトリックを学習するUniversal Metric Learning(UML)という,新しいメトリック学習パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:34:01 GMT)
Rethinking STS and NLI in Large Language Models [38.7]
大規模言語モデル(LLM)の時代にSTSとNLIを再考することを目指している。臨床・バイオメディカルSTSとNLIの精度を5つのデータセットで評価した。次に, LLMの予測信頼度と, 集団的人間の意見の収集能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:58:39 GMT)
Bias and Fairness in Chatbots: An Overview [38.2]
現代のチャットボットはより強力で、現実世界のアプリケーションで使われてきた。膨大なトレーニングデータ、非常に大きなモデルサイズ、解釈可能性の欠如、バイアス緩和、公正保存は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:01:18 GMT)
Understanding of the properties of neural network approaches for transient light curve approximations [37.9]
本稿では,観測光曲線を時間と波長で近似する最良性能法を提案する。テストデータセットには、PLAsTiCCと実際のZwicky Transient Facility Bright Transient Survey光曲線のシミュレーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:35:09 GMT)
Unsupervised Green Object Tracker (GOT) without Offline Pre-training [35.6]
グリーン・オブジェクト・トラッカー(GOT)と呼ばれる新しい単一物体追跡手法を提案する。 GOTは、最先端の教師なしトラッカーと競合する追跡精度を提供する。 GOTは小さなモデルサイズ(3kパラメータ)と低い推論複雑性(フレームあたり約58万FLOP)を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:00:56 GMT)
AOSR-Net: All-in-One Sandstorm Removal Network [34.9]
オールインワン砂嵐除去ネットワーク(AOSR-Net)と呼ばれる新しい画像復元モデルを導入する。このモデルは、中間パラメータを統合することにより、画像マッピング関係を直接確立する、再構成された砂嵐散乱モデルに基づいて開発されている。合成および実世界の砂嵐画像による実験結果は、最先端(SOTA)アルゴリズムよりも提案したAOSR-Netの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:11:24 GMT)
Recovering Missing Node Features with Local Structure-based Embeddings [34.8]
グラフの集合に対して、完全に欠落したノード機能を復元するフレームワークを提案する。我々のアプローチは、グラフトポロジーと既存の結節値の両方からの事前情報を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:23:14 GMT)
Monolingual or Multilingual Instruction Tuning: Which Makes a Better Alpaca [33.2]
基礎的な大規模言語モデル (LLM) は、オープンな質問応答能力を開発するために命令を調整できる。単言語および多言語チューニングのコスト効率を実証的に分析する。本研究は,制約付き計算資源を用いた命令調整による言語サポートの拡張のためのガイドとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:22:46 GMT)
Probabilistic Human Mesh Recovery in 3D Scenes from Egocentric Views [32.9]
身体のポーズ分布をモデル化するシーン条件拡散法を提案する。この方法は、可塑性ヒトとシーンの相互作用において体を生成する。目に見える関節の精度と、目に見えない身体の部分の多様性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 13:30:22 GMT)
Sorted LLaMA: Unlocking the Potential of Intermediate Layers of Large Language Models for Dynamic Inference Using Sorted Fine-Tuning (SoFT) [32.6]
我々はSortedNetを生成NLPタスクに拡張し、事前トレーニングなしで大きな言語モデルを動的にする。我々のアプローチはモデル効率を向上し、推論中に様々なシナリオに対する複数のモデルの必要性を排除します。 Sorted Fine-Tuningは、性能を維持したり超えたりしながら、オリジナルのモデルの2倍の速度でモデルを納品できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:58:34 GMT)
Understanding the Robustness of 3D Object Detection with Bird's-Eye-View Representations in Autonomous Driving [32.0]
Bird's-Eye-View (BEV)表現は、一般的なベンチマークでカメラ入力を備えた3D検出器の性能を大幅に改善した。様々な代表モデルの自然的・敵対的ロバスト性を広範囲な環境下で評価する。本稿では,時間的3次元空間に逆パッチを適用して,その整合性を保証する3次元一貫したパッチアタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:42:11 GMT)
Accelerating In-Browser Deep Learning Inference on Diverse Edge Clients through Just-in-Time Kernel Optimizations [31.3]
本稿では,CPUとGPUの両方に最適化されたカーネルのジャスト・イン・タイム(JIT)自動生成を可能にする,最初のブラウザ内推論システムであるnn-JIT.webを提案する。システムは、カーネル生成時間を著しく短縮できる2つの新しいWebプログラミング技術を用いてこれを実現している。 nn-JIT.webは、様々なモデルのベースラインと比較して、30秒で最大8.2倍高速に達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:29:25 GMT)
Distributionally Robust Post-hoc Classifiers under Prior Shifts [31.2]
本研究では,クラスプライヤやグループプライヤの分布の変化による変化に頑健なトレーニングモデルの問題点について検討する。本稿では,事前学習モデルからの予測に対するスケーリング調整を行う,非常に軽量なポストホック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:54:57 GMT)
ODSum: New Benchmarks for Open Domain Multi-Document Summarization [30.9]
Open- Domain Multi-Document Summarization (ODMDS) は、大量のドキュメントを一貫性のある簡潔な要約に集約するための重要なツールである。我々は,クエリに基づく文書要約データセットをODMDSデータセットに処理するためのルールベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:27:34 GMT)
FF-LOGO: Cross-Modality Point Cloud Registration with Feature Filtering and Local to Global Optimization [30.1]
本稿では,特徴フィルタリングと局所的最適化を併用したクロスモダリティポイントクラウド登録フレームワークを提案する。提案手法は,3DCSRデータセットにおける現在の最先端手法と比較して,大幅なリコール率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:42:41 GMT)
Struc-Bench: Are Large Language Models Really Good at Generating Complex Structured Data? [29.5]
現在のLarge Language Models (LLM) は複雑な構造化された出力を生成する必要のあるタスクと競合する。本稿では,この能力向上のソリューションとして,構造を考慮した微調整手法を提案する。実験の結果,LLaMA-7Bに適用した場合,構造認識による微調整手法は自然言語の制約への順応性を著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:31:58 GMT)
GPT as a Baseline for Recommendation Explanation Texts [29.2]
参加者は映画間で有意なランク付けをしておらず、また、これまで見たことのない映画レビューに対して、個々の品質スコアが著しく異なることもわかりました。また、参加者が各品質に重要視する映画レビューテキストの特定の側面についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:00:44 GMT)
Settling the Reward Hypothesis [28.0]
我々は報酬仮説を完全に解決することを目指している。これは単純な肯定や反感で結論付けるのではなく、仮説が持つ目標や目的に対する暗黙の要求を完全に規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 14:15:54 GMT)
SLIDE: Reference-free Evaluation for Machine Translation using a Sliding Document Window [27.6]
追加のソースコンテキストが参照を効果的に代用できるかどうかを検討する。本稿では,テストセットの各文書をスライドするウィンドウを用いて,文ブロックで動作するメトリクスSLIDEを提案する。 SLIDEは,基準基準値との差をなくす場合もあり,文レベルベースラインよりもはるかに高いペアワイズシステム精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 01:30:58 GMT)
Multiple Testing Framework for Out-of-Distribution Detection [27.2]
本研究では,学習アルゴリズムの出力を推定時に信頼できるかどうかを検知するOOD(Out-of-Distribution)検出の問題について検討する。我々は,OOD検出のための強力なテスト構築のための洞察を提供する,入力分布と学習アルゴリズムの両方を含むOOD概念の定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 04:49:30 GMT)
Attacking by Aligning: Clean-Label Backdoor Attacks on Object Detection [24.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、オブジェクト検出タスクにおいて前例のない成功を収めている。対象物検出タスクに対するバックドア攻撃は、適切に調査され、調査されていない。そこで本研究では,オブジェクト検出に対して,接地真理アノテーションを変更することなく,簡易かつ効果的なバックドア攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:42:19 GMT)
Dual-Camera Joint Deblurring-Denoising [24.1]
高品質な画像を得るための新しいデュアルカメラ手法を提案する。本手法では,1台のカメラで撮影した短い露光画像の同期バーストと,もう1台のカメラで撮影した長時間露光画像を用いる。本手法は,GoProデータセットから得られた合成デュアルカメラ画像に対して,次の最適手法に比べて5倍のトレーニングパラメータで最先端の結果を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:58:40 GMT)
GenDOM: Generalizable One-shot Deformable Object Manipulation with Parameter-Aware Policy [23.7]
我々は,1つの実世界の実演だけで異なる変形可能なオブジェクトを操作できるフレームワークであるGenDOMを紹介した。新しいオブジェクトが推測されると、GenDOMは1つの実世界のデモだけで変形可能なオブジェクトパラメータを推定できる。シミュレーションおよび実世界のオブジェクト操作設定の実証検証により,本手法が一つの実演で異なるオブジェクトを操作できることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:18:23 GMT)
Improve Deep Forest with Learnable Layerwise Augmentation Policy Schedule [23.0]
本稿では,学習可能な階層的なデータ拡張ポリシを特徴とする最適化されたDeep Forestを提案する。オーバフィッティングを緩和し,各層に対して拡張強度を調整するための集団探索アルゴリズムを開発するために,タブラルデータ用カットミックス(CMT)拡張技術を導入する。実験の結果,本手法は様々な分類タスクに新たなSOTA(State-of-the-art)ベンチマークを設定し,浅い樹木のアンサンブル,深い森林,ディープニューラルネットワーク,AutoMLコンペティターを上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 15:54:25 GMT)
Pixel Adapter: A Graph-Based Post-Processing Approach for Scene Text Image Super-Resolution [22.6]
アップサンプリングによる画素歪みに対処するために,グラフアテンションに基づくPixel Adapter Module (PAM)を提案する。 PAMは、各ピクセルが隣人と対話し、機能を更新することで、ローカルな構造情報を効果的にキャプチャする。提案手法は,従来の認識精度を上回り,高品質な超解像を生成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:12:12 GMT)
GCL: Gradient-Guided Contrastive Learning for Medical Image Segmentation with Multi-Perspective Meta Labels [22.5]
医療画像のシナリオでは、準備済みのメタラベルは本質的に画像間の意味的関係を明らかにする。本論文では,事前学習したモデルにより,より高レベルな意味認識能力が得られるように,多視点メタラベルを統一する勾配誘導手法を提案する。 4つの医用画像セグメンテーションデータセットの実験により,新たな手法であるGCLが得られたことが確認された。(1)情報表現を学習し,限られたラベルでセグメンテーション性能を大幅に向上させ,(2)分布外データセットに対する有望な一般化性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:56:38 GMT)
S3-DST: Structured Open-Domain Dialogue Segmentation and State Tracking in the Era of LLMs [22.3]
LLM(Large Language Model)ベースのチャットシステムが出現すると、オープンドメイン対話に多くの現実世界の複雑さがもたらされた。オープンドメイン対話システムにおいて,セグメントごとの対話セグメントと状態トラッキングを提案する。我々は、匿名化されたオープンドメイン対話データセットと、公開されているDSTおよびセグメンテーションデータセットを用いて、S3-DSTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:59:23 GMT)
VRDU: A Benchmark for Visually-rich Document Understanding [22.0]
より包括的なベンチマークのためのdesiderataを特定し、Visually Rich Document Understanding (VRDU)と呼ぶものを提案する。多様なデータ型と階層的なエンティティを含むリッチスキーマ、テーブルやマルチカラムレイアウトを含む複雑なテンプレート、単一のドキュメントタイプ内のさまざまなレイアウト(テンプレート)の多様性。提案手法は,抽出結果を評価するために慎重に設計されたマッチングアルゴリズムとともに,数ショットおよび従来型の実験環境を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:52:27 GMT)
MMST-ViT: Climate Change-aware Crop Yield Prediction via Multi-Modal Spatial-Temporal Vision Transformer [21.6]
我々は,多モード空間時間視覚変換器(MMST-ViT)という,深層学習に基づくソリューションを開発し,アメリカ合衆国全域の郡レベルで収穫量を予測する。 MMST-ViTはマルチモード変換器、空間変換器、テンポラル変換器で構成される。米国内の200以上の郡で広範な実験を行い、MMST-ViTがそれを上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:22:20 GMT)
Intelligent machines work in unstructured environments by differential neural computing [20.7]
経験的ニューラルネットワークに基づくインテリジェントマシンの知覚信号差分処理と学習方法を提案する。機械刺激の増幅 (>720%) や適応 (50%) などの非構造的環境情報の処理において, 人間のような能力を得ることに成功した。この手法はまた、知的機械の2つの典型的な応用、すなわち物体の把握と自律運転において、優れたスケーラビリティと一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 01:45:13 GMT)
Multimodal Multi-Hop Question Answering Through a Conversation Between Tools and Efficiently Finetuned Large Language Models [20.5]
我々は、複雑なマルチホップ質問に答えるために、ツールと相互作用する分割・クエリ戦略を採用する。 LLMの推論能力を高めるため,チャットGPTにツール間相互作用型分割・クエリーデータセットを生成する。提案手法の有効性を評価するため,最近導入された2つの複雑な質問応答データセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:22:22 GMT)
RMP: A Random Mask Pretrain Framework for Motion Prediction [19.4]
本稿では,交通参加者の軌道予測のための事前学習タスクを形式化する枠組みを提案する。提案する事前学習フレームワークはノイズの多い入力を処理でき、動作予測精度とミス率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 13:09:02 GMT)
Semantic Information Extraction for Text Data with Probability Graph [19.3]
本稿では,リソース制約付きテキストデータ伝送における意味情報抽出の問題について検討する。 Floydのアルゴリズムに基づく解法と効率的なソート機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:01:20 GMT)
Uncertainty-Guided Spatial Pruning Architecture for Efficient Frame Interpolation [19.1]
ビデオフレーム(VFI)モデルはすべての場所に畳み込み演算を適用し、簡単に動く領域で冗長な計算を行う。冗長計算を省略する不確実性誘導型空間プラニングアーキテクチャを開発した。提案手法は,複数のベンチマーク上でのFLOPの低下による最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 04:00:27 GMT)
Solving Satisfiability Modulo Counting for Symbolic and Statistical AI Integration With Provable Guarantees [18.7]
満足度モデュロカウント(Satifiability Modulo Counting、SMC)は、象徴的な意思決定と統計的推論の両方を必要とする問題を包含する。 XOR-SMCは、SMCで数えられるモデルをSAT式に置き換えることで、非常に難解なSMCを満足できる問題に変換する。 XOR-SMC は真の最適値に近い解を見つけ、SMC における難解なモデルカウントのよい近似を見つけるのに苦戦するいくつかの基本値を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:34:59 GMT)
EchoPrompt: Instructing the Model to Rephrase Queries for Improved In-context Learning [18.1]
EchoPromptは、モデルに応答する前にクエリをリフレーズするように促す、シンプルで効果的なアプローチです。実験結果によると、EchoPromptはゼロショットと少数ショットのインコンテキスト学習の両方で大幅に改善されている。実験結果から,EchoPromptはコンテキスト内学習を向上し,パフォーマンスを向上させるための有効な手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:55:08 GMT)
Multi-camera Bird's Eye View Perception for Autonomous Driving [17.8]
ほとんどの自動走行システムは、複数のカメラ、レーダー、LiDARを含む多様なセンサーセットで構成されている。 3Dで直接計測するRadarやLiDARとは異なり、カメラは固有の奥行きのあいまいさで2Dの視点を投影する。最適経路計画のための他のエージェントや構造物の空間的推論を可能にするためには、3Dで知覚出力を生成することが不可欠である。カメラ画像から所望のBEV表現を達成するための最も基本的なアプローチは、平らな地面を仮定してIPMである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:12:05 GMT)
UNIDEAL: Curriculum Knowledge Distillation Federated Learning [17.8]
フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアント間で協調学習を可能にする、有望なアプローチとして登場した。本稿では,ドメイン横断シナリオの課題に対処するための新しいFLアルゴリズムであるUNIを提案する。この結果から,UNIはモデル精度と通信効率の両面において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:30:29 GMT)
Improving Speech Recognition for African American English With Audio Classification [17.8]
本稿では,少数のドメイン外データを用いて,米国英語短波形音声認識器の頑健性を向上させる新しい手法を提案する。このデータを微調整すると、MAEの品質を低下させることなくAAEとMAEの間で38.5%の単語誤り率格差が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:57:45 GMT)
Unified model for code-switching speech recognition and language identification based on a concatenated tokenizer [17.7]
Code-Switching (CS) Multilingual Automatic Speech Recognition (ASR) モデルは会話中に2つ以上の交互言語を含む音声を転写することができる。本稿では,純粋にモノリンガルなデータソースからASRデータセットをコードスイッチングする新しい手法を提案する。新たな Concatenated Tokenizer により、ASR モデルは既存のモノリンガルトークンを再利用しながら、出力されたテキストトークンごとに言語IDを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:32:12 GMT)
PACE-LM: Prompting and Augmentation for Calibrated Confidence Estimation with GPT-4 in Cloud Incident Root Cause Analysis [17.4]
ITセクターにおけるクラウドベースのプラットフォームへの移行は、クラウドインシデント根本原因分析の重要性を強調している。根本原因同定のためのAI駆動ツールの普及にもかかわらず、その適用性は出力の矛盾した品質によって制限されている。本稿では,検索強化された大規模言語モデルにより,根本原因分析ツールの信頼度を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:12:47 GMT)
Leveraging Multi-lingual Positive Instances in Contrastive Learning to Improve Sentence Embedding [17.1]
複数の正の活用は多言語文の埋め込みに考慮すべきである,と我々は主張する。本稿では,多言語文の埋め込み学習を改善するために,複数の正のインスタンスを効果的に活用するための新しいアプローチMPCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:54:30 GMT)
A Statistical Turing Test for Generative Models [16.8]
評価コンテキストに条件付けされた人間と機械生成コンテンツの分布の違いを定量化する,統計的パターン認識の言語におけるフレームワークを提供する。フレームワークの文脈における現在の手法を解説し、生成モデルの人間的能力への進歩を評価するためのフレームワークの使い方を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 07:36:07 GMT)
AffordPose: A Large-scale Dataset of Hand-Object Interactions with Affordance-driven Hand Pose [16.7]
AffordPoseは、手動ポーズによる手動オブジェクトインタラクションの大規模データセットである。計26.7Kのハンドオブジェクトインタラクションを収集し、それぞれ3次元オブジェクト形状、部分レベルアベイランスラベル、手動で調整した手ポーズを含む。包括的データ分析は、手-物間相互作用の共通特性と多様性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:25:28 GMT)
Psychological Metrics for Dialog System Evaluation [16.2]
我々は,人間コミュニケーションと人間関係の基礎となる,確立された心理学から解釈可能な5つの指標を提示する。心理学的メトリクスは、7つの最先端の伝統的なメトリクスと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:35:44 GMT)
Enhancing Generation through Summarization Duality and Explicit Outline Control [15.9]
本稿では,2段階の要約型アウトライン管理型生成フレームワークを提案する。このフレームワークは、要約タスクの二重特性を活用して、アウトライン予測を改善する。生成したアウトラインをより効果的に活用するための新しい明示的アウトライン制御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:21:07 GMT)
DOMAIN: MilDly COnservative Model-BAsed OfflINe Reinforcement Learning [15.6]
保守主義は、正確なオフラインデータと不正確なモデルデータのバランスをとるために、アルゴリズムに組み込まれるべきです。本稿では、モデル不確実性を推定することなく、milDly cOnservative Model-bAsed offlINe RLアルゴリズム(DOMAIN)を提案する。大規模な実験の結果、DOMAINはD4RLデータセットのベンチマークにおいて、以前のRLアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:39:28 GMT)
RingMo-lite: A Remote Sensing Multi-task Lightweight Network with CNN-Transformer Hybrid Framework [15.3]
本稿では,CNN-Transformerハイブリッドフレームワークを用いたRSマルチタスク軽量ネットワークであるRingMo-liteを提案する。提案したRingMo-liteは、様々なRS画像解釈タスクにおいて60%以上のパラメータを削減し、ほとんどのシーンで平均精度は2%以下に低下し、類似サイズのモデルと比較してSOTA性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 14:15:59 GMT)
An Unified Search and Recommendation Foundation Model for Cold-Start Scenario [15.2]
商用検索エンジンやレコメンデーションシステムでは、複数のドメインからのデータを使ってマルチドメインモデルを共同で訓練することができる。 S&R Multi-Domain Foundationと呼ばれる新しいフレームワークを提案し、LLMを用いてドメイン不変の特徴を抽出する。我々は, S&R Multi-Domain 基礎モデルを用いて, 他のSOTA 転送学習手法よりも優れた性能を実現する, プレトレイン-ファネチューン方式のコールドスタートシナリオに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:00:02 GMT)
Context-aware Adversarial Attack on Named Entity Recognition [15.0]
本研究では,文脈対応型対向攻撃法について検討し,モデルのロバスト性について検討する。具体的には、エンティティを認識するために最も情報に富む単語を摂動し、敵の例を作成することを提案する。実験と分析により,本手法は強いベースラインよりも間違った予測を下すのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 14:04:23 GMT)
Quaternion tensor left ring decomposition and application for color image inpainting [14.6]
TR分解の強力で一般化された表現能力を継承する四元数テンソル左環(QTLR)分解を提案する。さらに,定義QTLR分解に基づくカラー画像インペイントのための低ランク四元数テンソル補完(LRQTC)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:53:52 GMT)
Combinatorial Causal Bandits without Graph Skeleton [14.2]
因果的包帯(CCB)では、学習エージェントが各ラウンドの変数のサブセットを選択して介入し、観測された変数からフィードバックを収集し、期待される後悔やサンプルの複雑さを最小限に抑える。従来の研究は、一般因果モデルと二元一般化線形モデル(BGLM)の両方でこの問題を研究する。本稿では,二元一般因果モデルとBGLMのグラフ構造を持たないCCB問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 13:55:24 GMT)
Reward-Respecting Subtasks for Model-Based Reinforcement Learning [13.9]
強化学習には、状態と時間の抽象的な世界のモデルによる計画を含めなければならない。この理由の1つは、可能なオプションの空間が膨大であり、オプション発見のために提案されたメソッドは、オプションモデルが計画にどのように使用されるかを考慮していない。報奨評価サブタスクから得られるオプションモデルは、固有オプションやボトルネック状態に基づく最短経路オプション、あるいはオプションクリティカルによって生成された報酬参照オプションよりも、計画立案に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 23:59:17 GMT)
Test-Time Compensated Representation Learning for Extreme Traffic Forecasting [13.9]
混雑とラッシュアワーは、隣接する時間帯に様々な交差点で車両の速度の相関が低くなる可能性がある。既存の手法では、テストフェーズ中に、最近および完全に分解されたトレーニングデータに基づいて、将来のシリーズを予測するのが一般的である。マルチヘッド空間トランスモデルを用いたテスト時間表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:46:34 GMT)
The emergence of division of labor through decentralized social sanctioning [13.4]
社会規範のモデルを導入することで、利己的な個人がすべての重要な役割を含む生産的な分業を学ぶことが可能になった。このような社会的規範は、集団内で報酬を再分配し、反社会的役割を非活性化させ、一方で、内在的に報酬を払わない親社会的な役割を動機付けることで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:13:13 GMT)
Equivariant Representation Learning in the Presence of Stabilizers [13.1]
EquIN は自由でない群作用、すなわち非自明な対称性によってデータを安定化する群作用に適している。 EquIN は理論上、群論の軌道安定化定理に基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 20:56:32 GMT)
Training Diverse High-Dimensional Controllers by Scaling Covariance Matrix Adaptation MAP-Annealing [12.9]
シミュレーションでさまざまなニューラルネットワークコントローラを事前トレーニングすることで、ロボットはロボットの移動タスクの損傷にオンラインで適応することが可能になった。進化戦略(ES)に基づく品質多様性アルゴリズムであるCMA-MAEは、これらの制限を持たず、標準的なQDベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成した。我々は高次元にスケールする3つの新しいCMA-MAE変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:17:57 GMT)
LLaSM: Large Language and Speech Model [11.9]
大言語・音声モデル(Large Language and Speech Model, LLaSM)は、多モーダル言語モデルである。初期の実験では、LLaSMは人間が人工知能と対話するより便利で自然な方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 06:14:54 GMT)
Rethinking Learning Rate Tuning in the Era of Large Language Models [11.9]
大規模言語モデル(LLM)は、人間のような優れた予測性能を達成するために、近年のディープラーニングの成功を表している。ファインチューニングを活用して、様々な現実世界のアプリケーションにLLMを適用するための主要な戦略となっている。既存の学習率ポリシは、主に従来のディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニング用に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 03:37:00 GMT)
Sub-action Prototype Learning for Point-level Weakly-supervised Temporal Action Localization [11.8]
PWTAL(Point-level weak-supervised temporal action Localization)は、アクションインスタンスごとに単一のタイムスタンプアノテーションでアクションをローカライズすることを目的としている。既存の手法では、ラベルの空間性を緩和するために密度の高い擬似ラベルをマイニングする傾向があるが、潜在的サブアクションの時間構造を見落とし、性能が劣る。サブアクションプロトタイプクラスタリング(SPC)と順序付きプロトタイプアライメント(OPA)を組み合わせた新しいサブアクションプロトタイプ学習フレームワーク(SPL-Loc)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:57:40 GMT)
Fast Approximation of the Shapley Values Based on Order-of-Addition Experimental Designs [11.7]
$d$-player 連立ゲームでは、Shapley の値を計算するには$d!$ または $2d$ の限界貢献値が必要である。一般的な治療法は、置換の完全なリストを補うために、置換のランダムなサンプルを取ることである。我々はシェープリー値のより正確な推定を行うために、高度なサンプリングスキームを設計できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:28:15 GMT)
Earth Virtualization Engines -- A Technical Perspective [11.4]
EVEは、対話的でアクセス可能な気候シミュレーションとデータを、幅広いユーザに提供することを目指している。それらは高解像度の物理モデルと機械学習技術を組み合わせて、気候予測の忠実さ、効率、解釈可能性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 14:14:39 GMT)
Multi-dimensional Fusion and Consistency for Semi-supervised Medical Image Segmentation [10.6]
医用画像セグメンテーションに適した新しい半教師付き学習フレームワークを提案する。我々のアプローチの中心は、革新的なマルチスケールテキスト対応のViT-CNN Fusionスキームである。広く使われているいくつかのデータセットに対する実験は、我々のアプローチの有効性を不当に実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 20:45:22 GMT)
Regularized Contrastive Pre-training for Few-shot Bioacoustic Sound Detection [10.4]
我々は、教師付きコントラスト事前訓練を規則化し、トレーニング中に動物の音が見えない新しい目標タスクにうまく伝達できる特徴を学習する。本研究の目的は, 単純かつ効果的な枠組みを提案することにより, バイオアコースティックな音場検出に参入バーを低くすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:11:11 GMT)
FrameRS: A Video Frame Compression Model Composed by Self supervised Video Frame Reconstructor and Key Frame Selector [9.9]
本稿では,フレーム再構成モデル FrameRS について述べる。フレーム再構成器 FrameMAE は,Masked Autoencoder for Images (MAE) の原理をビデオコンテキストに適用することによって開発されている。キーフレームセレクタであるFrame SelectorはCNNアーキテクチャ上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:30:05 GMT)
Temporal Smoothness Regularisers for Neural Link Predictors [9.8]
TNTComplExのような単純な手法は、最先端の手法よりもはるかに正確な結果が得られることを示す。また,2つの時間的リンク予測モデルに対する幅広い時間的平滑化正規化の影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:52:49 GMT)
Bidirectional Graph GAN: Representing Brain Structure-Function Connections for Alzheimer's Disease [9.8]
脳の構造と機能の関係は、アルツハイマー病(AD)を含む脳疾患の病因を明らかにするために重要である本研究では,脳構造-機能結合を表すために,双方向グラフ生成対向ネットワーク(BGGAN)を提案する。 ADNIデータセットを用いた実験結果から、生成された構造接続と生成された関数接続の両方がADの識別精度を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 07:49:54 GMT)
Composing Recurrent Spiking Neural Networks using Locally-Recurrent Motifs and Risk-Mitigating Architectural Optimization [9.1]
神経回路では、リカレント接続はネットワーク機能と安定性において重要な役割を果たす。既存の繰り返しスパイクニューラルネットワーク(RSNN)は、しばしば最適化なしでランダムな接続によって構築される。我々は、新しいスケーラブルRSNNアーキテクチャと自動アーキテクチャ最適化により、大規模RSNNの体系的設計を可能にすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:01:31 GMT)
Robust Backdoor Attacks on Object Detection in Real World [8.9]
攻撃対象の異なるサイズに対応するために,可変サイズバックドアトリガを提案する。さらに,悪質な対人訓練というバックドアトレーニングを提案し,バックドア物体検出装置が物理的ノイズでトリガの特徴を学習できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:09:08 GMT)
Adaptive and Robust Multi-Task Learning [8.9]
異なるソースから収集した複数のデータセットを同時に解析することを目的としたマルチタスク学習問題について検討する。本稿では,それらのタスク間の類似性を自動で活用する適応手法のファミリーを提案する。我々は,これらの手法の統計的保証を鋭く導き,その頑健さを不利なタスクに対して証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 22:24:06 GMT)
A store-and-forward cloud-based telemonitoring system for automatic assessing dysarthria evolution in neurological diseases from video-recording analysis [8.3]
神経疾患に苦しむ患者は、発語に影響を及ぼす運動性発声障害である失語を発症する可能性がある。この研究は、クラウドアーキテクチャの中で、変形性障害を持つ個人が取得したビデオ記録を分析するための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を統合するストア・アンド・フォワード遠隔監視システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:24:11 GMT)
DEUX: Active Exploration for Learning Unsupervised Depth Perception [8.0]
我々は,学習深度完了のための能動的,タスクインフォームドな深度不確実性に基づく運動計画手法を開発した。提案手法は,ロボット学習に基づく深度推定の統合に関する新たな洞察を提供するとともに,ゼロショットの一般化をさらに改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 23:33:15 GMT)
Staged Contact-Aware Global Human Motion Forecasting [7.9]
バーチャルリアリティー、ロボティクス、スポーツなどの多様体応用には、シーン認識のグローバルな人間の動き予測が不可欠である。本稿では,3次元環境下でのグローバルな人間の動きを予測するための新しい3段階パイプラインSTAGを提案する。 STAGは、シーン認識のGTA-IMデータセット上で、ポーズと軌道予測の全体的な1.8%と16.2%の改善を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:47:48 GMT)
PrNet: A Neural Network for Correcting Pseudoranges to Improve Positioning with Android Raw GNSS Measurements [7.9]
MLP(Pragmatic Satellite-wise Multiple Layer Perceptron)を用いた擬似乱射バイアスの表現位置接地真実と平滑化技術を用いて擬似乱射バイアスの目標値を算出する。我々は、ニューラルネットワークによって修正された擬似範囲で位置を計算するために、モデルベースのローカライゼーションエンジンを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:43:59 GMT)
S3E: A Large-scale Multimodal Dataset for Collaborative SLAM [7.9]
本研究では,無人地上車両群が収集した大規模マルチモーダルデータセットであるS3Eを提案する。 S3Eは、7つの屋外シーケンスと5つの屋内シーケンスで構成されており、200秒毎に、時間的同期と空間的校正された高周波数IMU、高品質ステレオカメラ、360度LiDARデータで構成されている。重要なことは、データセットのサイズ、シーンの可変性、複雑さに関するこれまでの試みを超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:37:37 GMT)
Exact and Cost-Effective Automated Transformation of Neural Network Controllers to Decision Tree Controllers [7.5]
NNベースのコントローラを等価なソフト決定木(SDT)に変換することとその妥当性への影響について検討する。我々は、冗長な分岐を自動的に実行できるように、正確だが費用効率のよい変換アルゴリズムを考案する。以上の結果から,SDT変換は,MountainCar-v0とCartPole-v0のランタイムを最大21倍,2倍改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:52:18 GMT)
Compound Attention and Neighbor Matching Network for Multi-contrast MRI Super-resolution [7.2]
MRIのマルチコントラスト超解像は、シングルイメージ超解像よりも優れた結果が得られる。マルチコントラストMRI SRのための合成アテンションと近接マッチング(CANM-Net)を備えた新しいネットワークアーキテクチャを提案する。 CANM-Netは、ふりかえりと将来の実験において最先端のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:16:11 GMT)
CPMR: Context-Aware Incremental Sequential Recommendation with Pseudo-Multi-Task Learning [7.1]
本研究では,歴史シナリオと文脈シナリオの両方の進化をモデル化する文脈認識型 Pseudo-Multi-Task Recommender System (CPMR) を提案する。 4つのベンチマークレコメンデーションデータセットの実験結果は、CPMRが一貫して最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:52:00 GMT)
vONTSS: vMF based semi-supervised neural topic modeling with optimal transport [6.9]
この研究は、von Mises-Fisher (vMF) ベースの変分オートエンコーダと最適なトランスポートを用いた半教師付きニューラルトピックモデリング手法 vONTSS を提案する。実験により、vONTSSは、分類精度と多様性において、既存の半教師付きトピックモデリング手法よりも優れていることが示された。また、類似の分類性能を達成しつつ、最先端の弱教師付きテキスト分類法よりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:51:17 GMT)
Inverse classification with logistic and softmax classifiers: efficient optimization [6.6]
逆分類問題は、固定分類器を含む入力インスタンスベクトルに対する根本的な最適化問題である。この最適化はロジスティック回帰のための閉形式で解くことができ、ソフトマックス分類器に対しては反復的ではあるが極めて高速であることを示す。これにより、非常に高次元のインスタンスや多くのクラスであってもミリ秒から1秒程度のランタイムで、どちらのケースも正確に(ほぼ機械の精度で)解決できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:34:40 GMT)
A Class of Dimension-free Metrics for the Convergence of Empirical Measures [6.3]
提案手法では,高次元における経験的尺度の収束が,次元性の呪い(CoD)を伴わないことを示す。選択されたテスト函数空間の例としては、ヒルベルト空間、バロン空間、フロー誘起函数空間などがある。提案手法は,CoDを使わずに高次元における経験的尺度の収束を解析するための強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 22:08:35 GMT)
Machine-Made Media: Monitoring the Mobilization of Machine-Generated Articles on Misinformation and Mainstream News Websites [6.1]
私たちは、DeBERTaベースの合成ニュース検出器を訓練し、3,074情報および主流ニュースサイトから15.9百万件以上を分類します。 2022年1月1日から2023年5月1日にかけて、主流のウェブサイトでは、合成ニュース記事の相対数は61.1%増加し、誤情報サイトでは426%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:11:18 GMT)
E2E Spoken Entity Extraction for Virtual Agents [5.7]
そこで本研究では,微調整事前学習音声エンコーダが,音声から直接可読形音声の抽出に与える影響について検討した。企業仮想エージェントからのダイアログでは、1ステップのアプローチが典型的な2ステップのアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:49:22 GMT)
Forward Invariance in Neural Network Controlled Systems [5.4]
本稿では,ニューラルネットワーク制御器を用いた非線形システムにおける前方不変集合の証明と探索を行うための,区間解析と単調システム理論に基づくフレームワークを提案する。このフレームワークは、インターバル解析ツールボックス $textttnpinterval$ とシンボリック算術ツールボックス $textttsympy$ を使ってPythonで自動化されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:49:19 GMT)
Quantum Pseudorandom Scramblers [5.2]
量子擬似ランダム状態発生器(PRSG)は、Haarランダム状態と計算的に区別できない出力状態を生成する。既知のPSSG構造は、いくつかの初期状態において確実に失敗する。任意の初期状態上で擬似乱数状態を生成する量子擬似乱数状態スクランブラ(PRSS)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:17:46 GMT)
Constructing a Knowledge Graph for Vietnamese Legal Cases with Heterogeneous Graphs [5.2]
本稿では,法律事例文書と関連する法律に関する知識グラフ構築手法を提案する。当社のアプローチは,データクローリング,情報抽出,知識グラフ展開という3つの主要なステップで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:31:47 GMT)
RMDM: A Multilabel Fakenews Dataset for Vietnamese Evidence Verification [4.8]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の性能評価を目的とした,新しいマルチラベルベトナム語データセット(RMDM)を提案する。データセットは4つのラベルからなり、実際の情報、誤情報、偽情報、誤情報を表す。 GPTベースのモデルとBERTベースのモデルを用いたデータセットの予備的なテストでは、異なるラベル間でモデルのパフォーマンスが変動していることが示され、これらの情報の真正性を検証するために、データセットが様々な言語モデルの能力に効果的に挑戦していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:35:08 GMT)
An isotropic antenna based on Rydberg atoms [4.7]
この研究は、リドバーグ原子に基づくアンテナが線形偏波に対する理想的な等方性応答を理論的に達成できることを示している。電波エレクトロメトリーなどの分野において重要な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 15:33:40 GMT)
Domain Generalization via Ensemble Stacking for Face Presentation Attack Detection [4.6]
顔提示攻撃検出(PAD)は、偽造攻撃に対する顔認識システムを保護する上で重要な役割を担っている。本研究では,合成データ生成と深層アンサンブル学習を組み合わせた包括的ソリューションを提案する。 4つのデータセットに対する実験結果は、3つのベンチマークデータセット上でのHTER(low half total error rate)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:25:01 GMT)
NOWJ1@ALQAC 2023: Enhancing Legal Task Performance with Classic Statistical Models and Pre-trained Language Models [4.3]
本稿では,NOWJ1チームによるALQAC(Automated Legal Question Answering Competition)2023について述べる。文書検索タスクでは、入力制限を克服し、学習からランクまでの手法を適用して様々なモデルの特徴を統合する。我々は,従来の統計モデルと事前学習型言語モデルの両方を利用して,各サブタスクに対して異なるシステムを開発するために,最先端のモデルを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:32:15 GMT)
Interactively Teaching an Inverse Reinforcement Learner with Limited Feedback [4.2]
逐次意思決定課題における実演を通しての授業の課題について検討する。本研究では,学習過程を限られたフィードバックで形式化し,この問題を解決するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 21:12:04 GMT)
Co-learning Planning and Control Policies Constrained by Differentiable Logic Specifications [4.1]
本稿では,高次元ロボットナビゲーションタスクを解くための新しい強化学習手法を提案する。既存の強化学習アルゴリズムと比較して、より少ないサンプルで高品質なポリシーを訓練する。提案手法は,高次元制御と政策アライメントによる準最適政策の回避にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:52:43 GMT)
MHLAT: Multi-hop Label-wise Attention Model for Automatic ICD Coding [4.1]
国際疾患分類(ICD)コーディングは、ICDの診断コードを臨床ノートに割り当てる作業である。以前の研究のシングルパス読解プロセスとは異なり、人間はテキストを読み、より自信のある回答を得るために定義をラベル付けする傾向がある。本稿では,MHLAT(Multi-Hop Label-wise Attention)と呼ばれるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 04:13:57 GMT)
A solid-state platform for cooperative quantum phenomena [3.9]
我々は、量子ハイブリッド固体プラットフォームにおける協調量子現象の探索のステージを設定した。我々は、固体スピン欠陥のアンサンブルの量子多体力学の包括的定式化を開発する。協調量子行動は空間障害や熱ゆらぎに対して顕著な堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 13:12:42 GMT)
Has Sentiment Returned to the Pre-pandemic Level? A Sentiment Analysis Using U.S. College Subreddit Data from 2019 to 2022 [3.6]
本研究の目的は、人々の感情がパンデミック前から緊急後へとどのように変化したかを探ることである。 2019年(パンデミック前)、2020年(パンデミック前)、2021年、2022年(パンデミック後期、緊急後の移行期)のRedditデータを、米国の大学128校のサブレディットから収集しました。本研究は,パンデミック・緊急期における感情構成の部分的回復を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:57:30 GMT)
Data-Driven H-infinity Control with a Real-Time and Efficient Reinforcement Learning Algorithm: An Application to Autonomous Mobility-on-Demand Systems [3.6]
本稿では,線形離散時間系のH$_infty$制御を解くために,モデルフリー,リアルタイム,データ効率のQ-ラーニングに基づくアルゴリズムを提案する。適応最適制御器を設計し、システムダイナミクスの知識を必要とせず、アクションと批評家ネットワークのパラメータをオンラインで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:02:41 GMT)
Testing symmetry on quantum computers [3.5]
量子情報やその他の分野では、対称性を持つ量子状態は特定の情報処理タスクには役に立たないことが知られている。本稿では、量子状態とチャネルの対称性をテストするいくつかの量子アルゴリズムについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 01:50:29 GMT)
Two-mode correlated multiphoton bundle emission [3.4]
非退化多光子Jaynes-Cummingsモデルにおける2モード相関多光子束の放出について検討した。この研究は、2モード相関多光子源デバイスを実現するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 03:31:10 GMT)
Stochastic Schr\"odinger equation approach to real-time dynamics of Anderson-Holstein impurities: an open quantum system perspective [3.1]
連続フェルミオン浴に結合したアンダーソン・ホルシュタイン不純物の力学をシミュレートする枠組みを開発した。このようなSSE処理は、数値的拡大顕微鏡シミュレーションとマスター方程式の中間となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 06:03:54 GMT)
Deep Video Codec Control [3.0]
ロスシービデオ圧縮は、ビデオデータの送信と保存に一般的に使用される。本稿では、帯域制限と下流視性能の両方を考慮した、エンド・ツー・エンドで学習可能な深層映像制御について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:05:09 GMT)
Measuring COVID-19 Related Media Consumption on Twitter [2.7]
ソーシャルメディアプラットフォームはパンデミックに関して重要なアップデートを提供している。メディアとのオンラインコミュニケーションは、国際規模ではまだ探索されていない。この論文は、各国における新型コロナウイルスのメディア消費に関する初めての研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 04:01:45 GMT)
OmniLRS: A Photorealistic Simulator for Lunar Robotics [2.7]
私たちはNvidiaのロボットシミュレータであるIsaac SimをベースにしたLunarシミュレータをどうやって構築したのかを説明します。このシミュレーションは、高速な手続き環境生成、マルチボット機能、および機械学習アプリケーションのための合成データパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 13:48:47 GMT)
TempFuser: Learning Tactical and Agile Flight Maneuvers in Aerial Dogfights using a Long Short-Term Temporal Fusion Transformer [2.6]
空中戦闘において、ドッグファイティングは、戦略的な操作と戦闘機の空気力学の両方を理解することを要求する複雑な課題を提起する。本研究では,犬の戦いにおける戦術的,アジャイル的な飛行操作の学習を目的とした,時間的長期融合型トランスフォーマーであるTempFuserを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:18:03 GMT)
Emerging Approaches for THz Array Imaging: A Tutorial Review and Software Tool [2.5]
THz周波数は、サブミリ波解像度での合成開口レーダ(SAR)イメージングに適している。本稿では,近距離領域におけるTHz SARのシステムとアルゴリズムについて概説する。セキュリティアプリケーションのためのオブジェクト検出とSAR画像の超解像に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:54:02 GMT)
Enhancing Visual Perception in Novel Environments via Incremental Data Augmentation Based on Style Transfer [2.5]
未知の未知"は、現実のシナリオにおける自律的なエージェントデプロイメントに挑戦する。提案手法は,変分プロトタイピング(VPE)を利用して,新規入力を積極的に識別し,処理することで視覚知覚を向上させる。本研究は,ドメイン固有の拡張戦略に生成モデルを組み込むことの潜在的な利点を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 03:06:31 GMT)
Capturing Smart Contract Design with DCR Graphs [2.4]
我々はDCRグラフがスマートコントラクトに適した形式化ツールであると主張する。これらのパターンを適用することで、DCRグラフは正確で信頼性の高いスマートコントラクトの開発と分析を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:10:05 GMT)
Advanced Capsule Networks via Context Awareness [1.9]
Capsule Networks (CN)は、Deep Learning (DL)コミュニティ向けの新しいアーキテクチャを提供する。本研究では,画像復元を改良しつつ,CNの設計を改善した。我々は、アメリカ手話(ASL)の指を打つアルファベットについて、我々のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 08:47:27 GMT)
Bipol: Multi-axes Evaluation of Bias with Explainability in Benchmark Datasets [1.7]
複数の軸に沿った5つの英語NLPベンチマークデータセットと2つのスウェーデンのバイアスデータセットを調査した。これらのデータセットにどの程度のバイアスが存在するかを推定し、説明するために、説明可能性を備えた新しい多軸バイアスメトリクスであるbipolを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 15:56:11 GMT)
Robust Online Covariance and Sparse Precision Estimation Under Arbitrary Data Corruption [1.6]
本稿では,オンラインシナリオにおける共分散を頑健に推定する改良型トリミング・インナー・プロデューサアルゴリズムを提案する。推定値の誤差バウンドおよび収束特性を,アルゴリズムの真精度行列に与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:37:28 GMT)
SEPAL: Spatial Gene Expression Prediction from Local Graphs [1.5]
視覚組織の外観から遺伝子プロファイルを予測する新しいモデルであるSEPALを提案する。本手法は, 平均表現に対する相対差を直接観察することにより, 問題の生物学的バイアスを生かしている。そこで本研究では,転写学における現在のベストプラクティスに従うことにより,タスクをより適切に定義することを目的とした新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:19:38 GMT)
Efficient Privacy-Preserving Convolutional Spiking Neural Networks with FHE [1.4]
ホモモルフィック暗号化(FHE)は、プライバシ保護計算の鍵となる技術である。 FHEは連続非ポリノミカル関数の処理に制限がある。準同型SNNのためのFHE-DiCSNNというフレームワークを提案する。 FHE-DiCSNNの精度は97.94%で、元のネットワークの精度98.47%に比べて0.53%しか失われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 15:37:18 GMT)
The Impact of Recommendation Systems on Opinion Dynamics: Microscopic versus Macroscopic Effects [1.4]
本研究では,ユーザに対するレコメンデーションシステムの影響を,顕微鏡的(すなわち個々のユーザレベルで)とマクロ的視点の両方から検討する。分析の結果,個々のユーザの意見の変化は,人口の意見分布の変化と必ずしも一致しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:44:51 GMT)
Entangling two giant atoms via a topological waveguide [1.4]
フォトニック導波路に結合した2つの2層巨大原子の絡み合い発生について検討した。 2つの原子と導波路の間の結合点分布の16の結合配置を考察する。 2つの巨大原子の絡み合いは、巨大原子の結合配置と結合点距離に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 03:19:51 GMT)
Microscale 3-D Capacitance Tomography with a CMOS Sensor Array [1.3]
我々は、CMOSマイクロ電極アレイを用いて、高分子微粒子および細菌バイオフィルムのECTイメージングを実証した。本研究では,センサ計測から平面外誘電率マップを再構成する深層学習アーキテクチャと多目的学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:24:58 GMT)
V2CE: Video to Continuous Events Simulator [1.2]
ダイナミック・ビジョン・センサ(DVS)の特性を考慮した複数視点からのストリーム変換のための新しい手法を提案する。慎重に設計された一連のタイムスタンプ損失は、生成されたイベントボクセルの品質を大幅に向上させるのに役立つ。また,イベント・ボクセルからのイベント・タイムスタンプを連続的に再現するための局所動的推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 06:06:53 GMT)
RED CoMETS: An ensemble classifier for symbolically represented multivariate time series [1.1]
本稿ではRED CoMETSと呼ばれる新しいアンサンブル分類器を紹介する。レッド・コメッツ (Red CoMETS) は、一変量時系列を象徴的に表すために特別に設計されたアンサンブル分類器であるコアイ (Co-eye) の成功に基づいている。これは'HandMovementDirection'データセットの文献で報告された最も高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 20:11:40 GMT)
Enhancing personalised thermal comfort models with Active Learning for improved HVAC controls [0.8]
本研究では,アクティブラーニング(AL)によって強化された熱的嗜好に基づくHVAC制御フレームワークを提案する。予備的な結果から, AL対応OCCと従来のOCCとのラベリング効果は著しく低下するが, 省エネ効果はわずかであった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 18:42:58 GMT)
A Survey of Privacy Attacks in Machine Learning [0.8]
この研究は、機械学習に対するプライバシー攻撃に関連する40以上の論文の分析である。プライバシリークの原因についての最初の調査と、異なる攻撃の詳細な分析が紹介されている。本稿では,最も一般的に提案されている防衛の概観と,分析において確認されたオープンな問題と今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 15:12:53 GMT)
Semantics-aware LiDAR-Only Pseudo Point Cloud Generation for 3D Object Detection [0.7]
近年の進歩は擬似LiDAR、すなわち合成高密度点雲を導入し、カメラなどの追加のモダリティを使って3Dオブジェクト検出を強化している。我々は,LiDARセンサとシーンセマンティクスに頼って,密度の高い擬似点雲で生スキャンを増強する,新しいLiDAR専用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 09:18:47 GMT)
Deliberative Context-Aware Ambient Intelligence System for Assisted Living Homes [0.7]
この建築は、生活支援施設で負の感情に苦しむストレスのある高齢者を慰めるためのプランを提供する。検討機能は、コンテキスト対応の動的人間-ロボット相互作用を実現するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:56:03 GMT)
Unsupervised Text Embedding Space Generation Using Generative Adversarial Networks for Text Synthesis [0.4]
本稿では,テキスト埋め込み空間生成支援ネットワーク(TESGAN)を提案する。 TESGANは、トレーニングデータのテキストを直接参照しない教師なし学習を行い、データの記憶問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:10:05 GMT)
Reducing Memory Requirements for the IPU using Butterfly Factorizations [0.3]
インテリジェンス処理ユニット(IPU)は、新しいタイプの大規模並列プロセッサである。蝶の分解は、完全連結層と畳み込み層の置換としてよく知られている。我々は,バタフライ構造をIPU上に実装し,その挙動と性能をGPUと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 10:38:38 GMT)
Bipol: A Novel Multi-Axes Bias Evaluation Metric with Explainability for NLP [0.3]
テキストデータの社会的バイアスを推定するための説明可能性を持つ新しい指標であるbipolを導入する。この課題に取り組むためのステップとして、2段階のプロセスを含む新しいメトリクスを作成します。私たちはバイアス検出のモデルをトレーニングするための大規模なデータセットを作成し、それを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 15:47:24 GMT)
IntelliBeeHive: An Automated Honey Bee, Pollen, and Varroa Destructor Monitoring System [0.2]
我々は,ハチミツバチのコロニー崩壊障害,ミツバチの行動,個体数減少,群集の健康状態の理解を高めるため,ハチミツバチモニタリングシステムを開発した。システムは、リアルタイムでデータを提供するハイブの入り口に位置し、ビーキーパーは、アカウントベースのウェブサイトを通じてハイブの活動と健康を綿密に監視することができる。機械学習を用いることで、ミツバチを正確に追跡し、花粉収集活動を監視し、ミツバチを混乱させることなくバロアミツバチを検出できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:13:47 GMT)
Extracting Interpretable Local and Global Representations from Attention on Time Series [0.1]
本稿では,局所的抽象化とグローバル表現を併用した2つのトランスフォーマーアテンションに基づく解釈可能性手法を提案する。ローカルコンテキストとグローバルコンテキストを区別し、一般的な解釈オプションの両方に包括的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:51:49 GMT)
Reinforcing POD-based model reduction techniques in reaction-diffusion complex networks using stochastic filtering and pattern recognition [0.1]
複雑なネットワークは、多くの現実世界のシステムをモデル化するために使用される。このような場合、PODのような次元減少技術を用いることができる。パターン認識とフィルタリング理論の技法を組み合わせたアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 14:09:43 GMT)
Topology, criticality, and dynamically generated qubits in a stochastic measurement-only Kitaev model [0.1]
我々は、北エフのハニカム・ハミルトニアンという2次元の位相秩序のパラダイム的可解モデルを考える。 2量子結合作用素の測定からなる測定のみのダイナミクスに変換する。混合状態の動的浄化に対する異常な挙動を観察し, 動的指数 $z = 1/2$ によって後期に特徴づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:22:12 GMT)
Stylish Risk-Limiting Audits in Practice [0.0]
リスクリミット監査(RLA)は、どの投票カードにどのコンテスト(カードスタイルのデータ、CSD)が含まれているかの情報を使用して、各コンテストが必要以上に多くのカードを検査することなく適切な精査を受けるようにする。本稿では,Hart InterCivic Verity 投票システムと Dominion Democracy Suite 投票システムに対する CSD を用いた RLA のオープンソースPython 実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:21:17 GMT)
gym-saturation: Gymnasium environments for saturation provers (System description) [0.0]
VampireとiProverの2つの異なるプロバーで使用例を提供しています。環境ラッパーが証明器をマルチアームバンディットに類似した問題に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 15:25:39 GMT)
Universal Scaling Bounds on a Quantum Heat Current [0.0]
マルコフ環境と結合した量子$L$粒子系に流れ込む熱電流の新たな境界を導出する。熱電流の絶対値は最大で$Theta (L3)$で、大きめの$L$であることを示す。本結果は,量子化熱力学デバイスの性能評価に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:34:12 GMT)
Tropical Geometric Tools for Machine Learning: the TML package [0.0]
TMLパッケージは、トロピカル・凸性に関連するツールとメソッドの包括的なセットを含む最初のRパッケージである。このパッケージは、統計推論の主要なツールとして、ヒッチ・アンド・ラン・マルコ連鎖モンテカルロサンプリング器(英語版)と熱帯計量(英語版)を併用している。また,TMLパッケージに組み込まれたいくつかの教師なしおよび教師なしの手法にも注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 14:48:02 GMT)
Trajectory Tracking Control of Skid-Steering Mobile Robots with Slip and Skid Compensation using Sliding-Mode Control and Deep Learning [0.0]
スリップとスキッドの補償は、屋外環境や不均一な地形での移動ロボットのナビゲーションに不可欠である。本稿では,車両レベルでのオンラインスリップとスキド補償を現実的に実現可能な新しい軌道追跡手法を提案する。実験の結果,スリップ・アンド・スキド補償器を用いた制御器は軌道追従システムの性能を27%以上向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 03:58:03 GMT)
The Quantum-Extended Church-Turing Thesis in Quantum Field Theory [0.0]
量子拡張教会チューリング論は一般相対性理論を含む多くの物理理論で研究されている。量子場論、粒子生成、消滅という決定的な特徴の1つは、量子拡張チャーチ・チューリング論に反しそうにないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 14:04:33 GMT)
The Glamorisation of Unpaid Labour: AI and its Influencers [0.0]
デジタルバリューネットワーク(DVN)は、アフリカ、ラテンアメリカ、インドの労働者に不釣り合いに影響を及ぼす。我々は、ギグワークプラットフォームによるヒューマン・インテリジェンス・タスク(HIT)の自動化と、ソーシャルメディアにおけるインフルエンサーを活用したデータ収集の資本化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 03:48:27 GMT)
Symmetry-protected topological phases, conformal criticalities, and duality in exactly solvable SO($n$) spin chains [0.0]
我々は、逆場イジング鎖を$n=1$で一般化するSO($n$)対称スピン鎖の族を導入する。彼らの位相図は、$mathrmSpin(n)_1$共形場理論によって記述される臨界点を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 09:50:20 GMT)
Study of Enhanced MISC-Based Sparse Arrays with High uDOFs and Low Mutual Coupling [0.0]
高い自由度(uDOF)と低相互結合(MC)を有するスパースアレイを提案し,その解析と議論を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 16:50:38 GMT)
Quantum speedup of leverage score sampling and its application [0.0]
本稿では,レバレッジスコアの計算を高速化する量子アルゴリズムを提案する。応用として,ベクトル解出力を用いた剛性回帰問題に対する新しい量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:24:51 GMT)
Nonclassical radiation from a nonlinear oscillator driven solely by classical $1/f$ noise [0.0]
古典的な1/f$のノイズと低温フォノン浴の作用により,非古典的アンチバンチ放射線の発生が引き起こされる可能性が示唆された。有効雑音スペクトルの十分な非線形性と周波数依存性のために、検出された放射をアンチバンチすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 02:29:59 GMT)
Monitored non-adiabatic and coherent-controlled quantum unital Otto heat engines: First four cumulants [0.0]
熱浴の1つを任意のユニタリチャネルで置き換えることで、1つのスピン-1/2量子オットー熱エンジンを考える。本研究では, 熱機関として動作する場合, 作業と熱のゆらぎの比が低く, 上界の比が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 13:49:51 GMT)
Modeling the Dashboard Provenance [0.0]
調査によると、ダッシュボードは4分の1にも満たない。 Provenanceは、データやオブジェクトの製造、影響、デリバリに重要な役割を果たしている人々、組織、エンティティ、アクティビティを記述した記録である。本稿では,標準化,モデリング,生成,キャプチャ,ビジュアライゼーションを付与する証明表現モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:42:49 GMT)
Maximally efficient biphoton generation by single photon decay in nonlinear quantum photonic circuits [0.0]
積分光学のよく知られた臨界カップリングの概念は、量子化された光子モードの非線形カップリングに一般化できることを示す。量子相関光子の非線形生成効率の基本的な上限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 22:49:53 GMT)
Investigating Subtler Biases in LLMs: Ageism, Beauty, Institutional, and Nationality Bias in Generative Models [0.0]
本稿では, 年齢や美しさなど, あまり研究されていないが, 相変わらず, 寸法の偏りについて検討する。実験心理学において, LLMは, 特定の社会集団に対して, 肯定的あるいは否定的な感情の偏見を広く保持するか否かを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 07:07:04 GMT)
Improving Section 230, Preserving Democracy and Protecting Free Speech [0.0]
政府も企業も、誰も情報の流れをコントロールしていません。本稿では,政府も企業も,情報の流れを制御していない分散市場を基盤としたコンテンツモデレーションの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 23:35:27 GMT)
Generative AI-Driven Storytelling: A New Era for Marketing [0.0]
従来の機械学習とは別の生成AIは、消費者と深く個人的なレベルで共鳴する物語を作る能力を提供する。マーケティングにおける生成的AI駆動型ストーリーテリングの可能性と影響に光を当てることで、この最先端アプローチの理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:13:34 GMT)
Founding a mathematical diffusion model in linguistics. The case study of German syntactic features in the North-Eastern Italian dialects [0.0]
インタラクティブマップは、地理データサイエンスツールを使用して、最初のステップとして作成されます。シュミット波として言語学者に知られている言語拡散モデルは、拡散方程式の解のうちの1つに数えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 19:19:01 GMT)
FSO-QKD protocols under free space losses and device imperfections: a comparative study [0.0]
量子鍵分布(Quantum key distribution、QKD)は、量子チャネルを介して2つのパーティ間で秘密鍵を確立する技術である。いくつかのQKDプロトコルが提案され、光ファイバーや自由空間リンク上で実装されている。自由空間リンク上でQKDプロトコルを運用する主な課題は大気損失である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:12:38 GMT)
FGo: A Directed Grey-box Fuzzer with Probabilistic Exponential cut-the-loss Strategies [0.0]
FGoは確率的に指数関数的なカット・ザ・ロス指向のグレーボックスファザーである。到達不能なテストケースを早期に終了し、確率が指数関数的に増加する。実験結果から,FGoはAFLGoよりも106%高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 13:03:49 GMT)
Exploration of TPUs for AI Applications [0.0]
Processing Units (TPU) は、Googleが開発したディープラーニングのためのハードウェアアクセラレーターである。本稿では,AIに着目したTPUの性能とエッジコンピューティングの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 07:58:05 GMT)
Examining the Influence of Varied Levels of Domain Knowledge Base Inclusion in GPT-based Intelligent Tutors [0.0]
知識ベース(KB)をLLM知能チューターと統合して応答信頼性を高める効果について検討する。我々は,知的学習システムによって自動的に処理される授業カリキュラムのシームレスな統合を可能にする,スケーラブルなKBを設計する。 KBアクセスを持つ知的家庭教師は,教師のように話し,学生を理解する能力が,ドメインエキスパートよりも優れていることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:12:05 GMT)
Dynamical chirality production in one dimension [0.0]
格子ゲージ理論における動的キラリティ生成の量子計算について論じる。カイラルフェルミオン形式は、連続理論におけるカイラル異常と解釈されるカイラル性生成の物理的部分の抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 00:34:24 GMT)
Distinguishable consequence of classical gravity on quantum matter [0.0]
古典的な重力と量子物質の一貫性のある共存は、重力が既約の古典的なゆらぎを示すことを要求する。一般相対性理論とともに量子古典力学の一貫した理論を用いて、実験的に関連する可観測物が、重力が古典的であるという仮説を決定的にテストできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 22:32:04 GMT)
Data-driven Reachability using Christoffel Functions and Conformal Prediction [0.0]
力学系の解析において重要な道具はリーチ集合、すなわち与えられた初期状態から与えられた時間後に到達可能な状態の集合の近似である。データベースのアプローチは、状態のサンプルに基づいてリーチセットを推定することで、困難を避けることを約束する。データベースのリーチ集合近似に対する最近提案されたアプローチは、リーチ集合を近似するためにChristoffel関数を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:21:57 GMT)
Comparative study of Deep Learning Models for Binary Classification on Combined Pulmonary Chest X-ray Dataset [0.0]
DenseNet 121, DenseNet 169, DenseNet 201, EffecientNet b0, EffecientNet lite4, GoogleNet, MobileNet, ResNet18。肺胸部X線画像データセットでは,他のモデルと異なる性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 11:58:04 GMT)
Cognitive modeling and learning with sparse binary hypervectors [0.0]
学習アルゴリズムは、入力データストリームからモデルをブートストラップするために導入された。トレーニングはオンラインで行われ、推論はセッション中である。 NLP(Natural Language Processing)分野におけるさらなる応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 01:58:51 GMT)
ChatGPT-4 with Code Interpreter can be used to solve introductory college-level vector calculus and electromagnetism problems [0.0]
また,ChatGPT 3.5,4,4をCode Interpreterで評価した。 Code Interpreterを使ったChatGPT-4は、私たちがよくテストしたほとんどの問題を十分に解決することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 05:19:39 GMT)
Bell inequalities and quantum entanglement in weak gauge bosons production at the LHC and future colliders [0.0]
衝突機で発生する弱い相互作用ゲージボソンの量子絡み合いは、対応する偏光密度行列を計算することによって調べることができる。ヒッグス粒子は$Hto W W*$と$Hto Z Z*$で崩壊し、$W*$と$Z*$はオフシェル状態である。我々は、ベルの不等式が$Hto Z Z*$で、将来のデータでLHCでテストできる程度に違反していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 17:45:13 GMT)
Architecture-Aware Synthesis of Stabilizer Circuits from Clifford Tableaus [0.0]
我々は、合成量子回路におけるCNOTの数を減らし、コンパイルの分野やより正確には、合成に寄与する。本手法は,特定のハードウェアに対して実行した場合に,他の最先端合成技術よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 12:11:56 GMT)
Admissible Causal Structures and Correlations [0.0]
局所量子論によって課される因果構造と相関の制限について検討する。ひとつは、因果構造が許容可能であるためには、必要なグラフ理論的基準、すなわち「サイクル上の兄弟」の性質を見つけることである。これらの因果モデルが、制限された設定で、確かに一貫したものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Sep 2023 21:05:17 GMT)