OpenOneRec Technical Report [99.2] OneRecシリーズは、断片化されたレコメンデーションパイプラインをエンドツーエンドの生成フレームワークにうまく統合した。
OneRec Foundation (1.7B と 8B) は、新しい最先端(SOTA)を確立するモデルのファミリであり、RecIF-Benchのすべてのタスクにまたがる結果である。
Amazonベンチマークに移行すると、当社のモデルは10種類のデータセットに対して平均26.8%のRecall@10の改善により、最強のベースラインを越えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:15:53 GMT)
End-to-End Test-Time Training for Long Context [98.4] アーキテクチャ設計よりも継続学習における問題として,長文言語モデリングを定式化する。
我々のモデルは、与えられたコンテキストの次から次までの予測を通じてテスト時に学習を続け、読み込んだコンテキストを重みに圧縮します。
全体として、テストタイムトレーニング(TTT)の一形態であるE2E(End-to-End)は、テスト時(次世代の予測)とトレーニング時(メタラーニング)の両方である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:41:09 GMT)
Let It Flow: Agentic Crafting on Rock and Roll, Building the ROME Model within an Open Agentic Learning Ecosystem [87.4] その重要性にもかかわらず、オープンソースコミュニティはエージェント開発を合理化する、原則化されたエンドツーエンドのエコシステムを欠いている。
本稿では,エージェントLLMの生産パイプラインを最適化する基盤インフラであるエージェント学習エコシステム(ALE)を紹介する。
ROME (ROME is Obviously an Agentic Model) は ALE を基盤として,100万件以上のトラジェクトリをトレーニングしたオープンソースエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:03:39 GMT)
It's Never Too Late: Noise Optimization for Collapse Recovery in Trained Diffusion Models [80.5] 基本モデルの忠実さを保ちつつモード崩壊を緩和する,単純な雑音最適化の目的を示す。
実験により,騒音の最適化は生成品質と多様性の点で優れた結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:47:49 GMT)
Encyclo-K: Evaluating LLMs with Dynamically Composed Knowledge Statements [78.9] 既存のベンチマークは、主に質問レベルで質問をキュレートする。
ベンチマーク構築をゼロから再考するステートメントベースのベンチマークであるEncyclo-Kを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:55:54 GMT)
Youtu-LLM: Unlocking the Native Agentic Potential for Lightweight Large Language Models [78.7] ネイティブエージェントインテリジェンスと高い計算効率を調和させる軽量言語モデルであるYoutu-LLMを紹介する。
Youtu-LLMは、スクラッチから体系的に推論と計画能力の育成まで事前訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:25:11 GMT)
Bi-C2R: Bidirectional Continual Compatible Representation for Re-indexing Free Lifelong Person Re-identification [77.1] L-ReID(Lifelong person Re-IDentification)は、シーケンシャルに収集されたデータを利用して、ReIDモデルを継続的にトレーニングし、更新する。
既存のL-ReIDメソッドは通常、更新毎に推論のためにすべての歴史的なギャラリーイメージの新機能を再抽出し、"re-indexing"と呼ばれる。
本稿では, 生涯にわたる人物再識別を行うために, 過去のギャラリー画像を再インデックスすることなく, 生涯にわたる人物再識別を行う「Re-index Free Lifelong person Re-IDentification (RFL-ReID)」というタスクに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:50:05 GMT)
Splatwizard: A Benchmark Toolkit for 3D Gaussian Splatting Compression [69.9] Splatwizardは3DGS圧縮モデルに特化して設計されたベンチマーク・ツールキットである。
Splatwizardは新しい3DGS圧縮モデルを実装し、最先端技術を利用するための使いやすいフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:26:04 GMT)
BEDA: Belief Estimation as Probabilistic Constraints for Performing Strategic Dialogue Acts [69.7] 我々は2つの中核的行為を形式化し、エージェントが生成する可能性のある確率的制約によってそれらを運用する。
我々は,このアイデアを,世界集合と信念推定のための信念推定器と,推論された信念と整合した発話を選択・実現する条件生成器とからなる枠組みであるBEDAでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:26:55 GMT)
Spatial4D-Bench: A Versatile 4D Spatial Intelligence Benchmark [68.5] 人間は自然に4D空間知能を持ち、推論能力の幅広い範囲を支えている。
MLLM(Multimodal Large Language Models)は,人間レベル4次元空間知能をどの程度達成できるのか?
本研究では,MLLMの4次元空間推論能力を評価するために,多目的な4次元空間インテリジェンスベンチマークであるSpatial4D-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:56:51 GMT)
VIPER: Process-aware Evaluation for Generative Video Reasoning [64.9] 我々は、時間的、構造的、象徴的、空間的、物理的、計画的推論にまたがる16のタスクにまたがる包括的なベンチマークVIPERを紹介する。
実験の結果,現状の映像モデルでは約20%のPOC@1.0しか達成できず,良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:31:59 GMT)
Renormalization Group Guided Tensor Network Structure Search [58.0] ネットワーク構造探索(TN-SS)は、高次元データ表現における効率的なテンソル分解のための最適なネットワークトポロジとランクロバスト性を自動的に発見することを目的としている。
RGTN(Renormalization Group Guided Network Search)は、TN-SSを変換する物理に着想を得たフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:31:43 GMT)
Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures [57.4] 我々はNested Learning(NL)と呼ばれる新しい学習パラダイムを提案する。
表現的一般化は、実際には、深い記憶と/またはより強力な学習規則を持つ一般化である。
本稿では、長期記憶の伝統的な視点を一般化するメモリシステムのための新しい連続体を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:59:43 GMT)
Scaling Open-Ended Reasoning to Predict the Future [56.7] 我々は、オープンエンドの予測質問の予測を行うために言語モデルを訓練する。
トレーニングデータをスケールアップするために、毎日のニュースで報告されるグローバルイベントから新しい予測質問を合成する。
トレーニングの予測によるキャリブレーションの改善は、一般的なベンチマークで一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:51 GMT)
Dynamic Large Concept Models: Latent Reasoning in an Adaptive Semantic Space [56.4] 大規模言語モデル (LLM) は、高度に一様でない情報密度を示す言語にもかかわらず、全てのトークンに一様計算を適用する。
我々は,潜在表現から意味境界を学習し,トークンから推論がより効率的である圧縮概念空間へ移行する階層型言語モデリングフレームワークである$textbfDynamic Large Concept Models (DLCM)$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:19:33 GMT)
TeleWorld: Towards Dynamic Multimodal Synthesis with a 4D World Model [53.6] 我々は,映像生成,動的シーン再構成,長期記憶をクローズドループシステム内で統合するリアルタイム多モード4DワールドモデリングフレームワークTeleWorldを提案する。
提案手法は,動的オブジェクトモデリングと静的シーン表現のシームレスな統合を実現し,現実的でインタラクティブで計算可能な合成システムに向けて世界モデルを推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:31:46 GMT)
Quantum Visual Word Sense Disambiguation: Unraveling Ambiguities Through Quantum Inference Model [51.8] 本稿では、教師なしビジュアルワードセンス曖昧化(Q-VWSD)のための量子推論モデルを提案する。
ターゲット単語の複数のグルースを重畳状態に符号化し、意味的バイアスを軽減する。
この方法の定式化により、Q-VWSDは古典的確率に基づく手法の量子一般化であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:47:14 GMT)
ArtiSG: Functional 3D Scene Graph Construction via Human-demonstrated Articulated Objects Manipulation [51.5] ArtiSGは、人間のデモを構造化されたロボットメモリにエンコードすることで、機能的な3Dシーングラフを構築するフレームワークである。
本研究では,ArtiSGが機能的要素リコールおよび調音推定精度において,ベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:10:40 GMT)
FoundationSLAM: Unleashing the Power of Depth Foundation Models for End-to-End Dense Visual SLAM [51.0] FoundationSLAMは、正確でロバストな追跡とマッピングのための学習ベースの単分子高密度SLAMシステムである。
我々の中核となる考え方は、基礎深度モデルからのガイダンスを活用することによって、推論によるフロー推定をブリッジすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:57:45 GMT)
Unregularized Linear Convergence in Zero-Sum Game from Preference Feedback [50.9] NLHFにおける最適乗算重み更新(mathtOMWU$)に対する最初の収束保証を提供する。
本分析では, 稀に発生する行動の確率が指数関数的に小さい値から指数関数的に増大する新たな限界収束挙動を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:08:29 GMT)
AzeroS: Extending LLM to Speech with Self-Generated Instruction-Free Tuning [49.7] AZeroS (Auden Zero-Instruction-tuned Speech-LLM) を導入する。
AZeroSはセマンティックベンチマークとパラ言語ベンチマークの両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:05:04 GMT)
Task-oriented Learnable Diffusion Timesteps for Universal Few-shot Learning of Dense Tasks [48.9] 現在の拡散モデルに基づくアプリケーションは、マルチステップ前方のマルコフ過程から学習された視覚表現のパワーを単一タスク予測タスクに利用している。
本稿では,タスク認識型タイムステップ選択(TTS)と,その選択したタイムステップ機能を統合するTFC(Timestep Feature Consolidation)の2つのモジュールを提案する。
本フレームワークは,少数のサポートクエリのみを考慮すれば,高密度な予測性能を効果的に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 21:09:53 GMT)
PriceSeer: Evaluating Large Language Models in Real-Time Stock Prediction [47.7] 本稿では,ストック予測タスクを実行する大規模言語モデルを対象としたベンチマークであるPriceSeerを紹介する。
プライスシーアには11の産業セクターから110の米国株が含まれており、それぞれ249の歴史的データポイントが含まれている。
我々は、異なる予測地平の下で6つの最先端LCMを評価し、投資戦略を創出する可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:35:46 GMT)
Inference-based GAN Video Generation [47.5] 可変エンコーダを用いた対向型非条件ビデオジェネレータの実現により,新しいタイプのビデオジェネレータを提案する。
既存のモデルは、生成されたビデオの時間的スケーリングに苦労する。
私たちは、数百から数千のフレームからなる長いビデオを生成するために、新しい、メモリ効率のアプローチを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:52:41 GMT)
PhyGDPO: Physics-Aware Groupwise Direct Preference Optimization for Physically Consistent Text-to-Video Generation [47.1] テキスト・ツー・ビデオ(T2V)生成の最近の進歩は、優れた視覚的品質を達成しているが、物理法則に忠実に従うビデオの合成は、依然としてオープンな課題である。
本稿では、まず、視覚言語モデル(VLM)とチェーン・オブ・シント推論を利用して、大規模トレーニングデータセットPhyVidGen-135Kを収集する物理拡張ビデオデータ構築パイプラインPhyAugPipeを紹介する。
次に、グループワイド・プラケット・Lucの上に構築されたPhyGDPOの原理を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:19:14 GMT)
Coordinated Humanoid Manipulation with Choice Policies [43.6] 本稿では,モジュール型遠隔操作インタフェースとスケーラブルな学習フレームワークを組み合わせたシステムを提案する。
Choice Policy(選択ポリシー)は、複数の候補アクションを生成し、それらを評価することを学ぶ模倣学習アプローチである。
我々は,食器洗い機をロードする2つの現実的タスクと,ホワイトボードワイピングのための全身ロコ操作に関するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:53 GMT)
PRISM: A hierarchical multiscale approach for time series forecasting [42.9] 実世界の時系列には、グローバルなトレンド、局所的なきめ細かい構造、そしてその中間の複数のスケールの特徴の両方が含まれている。
本稿では,この課題に対処する新しい予測手法であるPRISMを提案する。
ベンチマークデータセットを用いた実験により、我々の手法は予測のための最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:51:12 GMT)
MEIC-DT: Memory-Efficient Incremental Clustering for Long-Text Coreference Resolution with Dual-Threshold Constraints [42.8] textbfMEIC-DTは、軽量トランスフォーマーに基づくメモリ効率の高いインクリメンタルクラスタリングアプローチである。
本稿では,MEIC-DTがメモリ制約下で高い競合性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:26:34 GMT)
Noise-Aware and Dynamically Adaptive Federated Defense Framework for SAR Image Target Recognition [41.7] フェデレートラーニング(FL)は、SAR画像目標認識のための新しい計算知能パラダイムを提供する。
FLは、悪意のあるクライアントがSARの乗法的スペックルノイズを利用してバックドアトリガーを隠すという重大なセキュリティリスクに直面している。
本稿では、周波数領域、空間領域、クライアント行動分析を統合したノイズ認識および動的適応型連合防衛フレームワークNADAFDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:24:15 GMT)
Deep Deterministic Nonlinear ICA via Total Correlation Minimization with Matrix-Based Entropy Functional [41.1] ブラインドソース分離、特に独立成分分析(ICA)は、様々な信号処理領域で広く利用されている。
本稿では、これらの制約に対処するために設計された新しいディープニューラルネットワークベースのフレームワークであるディープ決定論的非線形独立成分分析(DDICA)を提案する。
DDICAは, シミュレーション信号混合, ハイパースペクトル画像アンミックス, 一次受容野のモデリング, およびfMRIデータ解析など, 様々な応用で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:44:19 GMT)
DriveLaW:Unifying Planning and Video Generation in a Latent Driving World [40.4] 本稿では,ビデオ生成とモーションプランニングを統合した新しいパラダイムであるDriveLaWを提案する。
DriveLaWは2つのコアコンポーネントから構成される: DriveLaW-Video、表現的潜在表現による高忠実度予測を生成する強力な世界モデルDriveLaW-Act、拡散プランナDriveLaW-Act。
DriveLaWはビデオ予測を大幅に進歩させ、FIDが33.3%、FVDが1.8%向上しただけでなく、NAVSIM計画ベンチマークでも新たな記録を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:28:53 GMT)
Edit3r: Instant 3D Scene Editing from Sparse Unposed Images [40.4] 編集3rは、3Dシーンを1パスで再構成・編集するフレームワークである。
Edit3rは,最近のベースラインと比較して,セマンティックアライメントと3D整合性の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:53 GMT)
MultiRisk: Multiple Risk Control via Iterative Score Thresholding [40.2] 我々は、ユーザ定義の優先順位で複数のリスク制約を強制する問題を定式化する。
このシーケンシャルな構造を利用する2つの効率的な動的プログラミングアルゴリズムを導入する。
提案アルゴリズムは,個々のリスクを目標レベルに近いレベルで制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:25:30 GMT)
Secure Digital Semantic Communications: Fundamentals, Challenges, and Opportunities [38.0] ビット精度のトランスミッションからタスク指向デリバリへの移行は、新たなセキュリティとプライバシのリスクをもたらす。
Digital SemComは、実用的なトランシーバパイプライン内の離散ビットまたはシンボルを介して意味情報を送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:44:37 GMT)
Youtu-Agent: Scaling Agent Productivity with Automated Generation and Hybrid Policy Optimization [37.2] Youtu-AgentはLarge Language Model (LLM)エージェントの自動生成と継続的進化のために設計されたフレームワークである。
Youtu-Agentは、実行環境、ツールキット、コンテキスト管理を分離する構造化構成システムを備えている。
実験により、Youtu-Agentはオープンウェイトモデルを用いてWebWalkerQA(71.47%)とGAIA72.8%)で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:17:36 GMT)
Exploration in the Limit [37.0] 最小サンプルサイズに対して有効なエラー制御を必要とする緩和された定式化を導入する。
これは、弱い信号、高い所望の重要度、実験後の推論要求を含む多くの実世界の設定と整合する。
我々は、腕の指標よりも常に有効な新しい信頼シーケンスを開発し、それを用いて、フレームワークのための新しいBAIアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:27:59 GMT)
RIMRULE: Improving Tool-Using Language Agents via MDL-Guided Rule Learning [31.9] RIMRULEは、動的規則注入に基づく大規模言語モデル(LLM)適応のためのニューロシンボリックアプローチである。
コンパクトで解釈可能なルールは、障害トレースから蒸留され、推論中にプロンプトに注入され、タスク性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:40:10 GMT)
The Trojan in the Vocabulary: Stealthy Sabotage of LLM Composition [31.8] トケナイザー移植はサプライチェーンの脆弱性を導入する。
係数再利用の幾何学を利用して、我々の攻撃は非対称的な実現可能性ギャップを生み出す。
実験的に、攻撃は訓練なしで、スペクトルの模倣を達成し、異常検出を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:00:03 GMT)
MoniRefer: A Real-world Large-scale Multi-modal Dataset based on Roadside Infrastructure for 3D Visual Grounding [30.5] 3Dビジュアルグラウンドは、与えられた自然言語文に意味的に対応する3Dポイントクラウドシーンでオブジェクトをローカライズすることを目的としている。
MoniReferは、ロードサイドレベルの3Dビジュアルグラウンドのための、世界初の大規模なマルチモーダルデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:56:28 GMT)
FinMMDocR: Benchmarking Financial Multimodal Reasoning with Scenario Awareness, Document Understanding, and Multi-Step Computation [27.7] FinMMDocRは、マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を実世界の財務数値推論で評価するための新しいベンチマークである。
既存のベンチマークと比較すると、我々の仕事は3つの大きな進歩をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:00:03 GMT)
From Sequential to Spatial: Reordering Autoregression for Efficient Visual Generation [26.9] 自動回帰視覚生成を高速化する,効率的かつ並列化可能なフレームワークであるRadARを提案する。
提案手法は,視覚的トークンが局所的な強い依存度や空間的相関性を示すという観察に動機付けられ,その特性は標準スキャン復号命令で十分に活用されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:24:07 GMT)
RAIR: A Rule-Aware Benchmark Uniting Challenging Long-Tail and Visual Salience Subset for E-commerce Relevance Assessment [26.7] 実世界のシナリオから派生した中国語データセットであるイメージ・フォー・レバレンス・アセスメント(RAIR)を用いたルール・アウェア・ベンチマークを提案する。
RAIRは、関連性評価のための標準化されたフレームワークを確立し、標準化された評価の基礎となる普遍的なルールのセットを提供する。
我々は14のオープンソースモデルとクローズドソースモデルを用いてRAIR実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:09:08 GMT)
Cuffless, calibration-free hemodynamic monitoring with physics-informed machine learning models [26.7] 我々は,カフレス血行動態モニタリングのためのリアルタイム電気バイオインダプタンス(BioZ)センサを備えたスマートウォッチデバイスを開発した。
流体力学の原理を取り入れた信号タグ付き物理情報ニューラルネットワークは、血圧と血流のキャリブレーションのない推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:22:43 GMT)
On the geometry and topology of representations: the manifolds of modular addition [26.5] 均一なアテンションとトレーニング可能なアテンションアーキテクチャの両方が、モジュール追加のための同じアルゴリズムを実装していることを示す。
我々の方法論は個々のニューロンと重みの解釈を超えています。
我々は、学習したモジュール加算回路間の類似性を実証するために、数百の回路にわたる学習された表現を統計的に分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:53:19 GMT)
Efficiently Estimating Data Efficiency for Language Model Fine-tuning [25.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多くのダウンストリームタスクにおいて、合理的なゼロショット機能を示す。
望まれるパフォーマンスのレベルを達成するために必要な微調整例の数は、しばしば不明である。
これは、インクリメンタルアノテーションを必要とせずにタスクのデータ効率を予測するメソッドの必要性を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:37:29 GMT)
ReSPIRe: Informative and Reusable Belief Tree Search for Robot Probabilistic Search and Tracking in Unknown Environments [25.3] 本稿では,ターゲット探索・追跡(SAT)のための情報トラジェクトリ計画手法であるReSPIReを提案する。
我々はまず,非ガウス的信念分布下での相互情報報酬を高速かつ正確に推定する点に基づく新しい近似手法を開発した。
ReSPIReにおいて, 事前目標情報の不十分な不確実性に対処するために, 階層的粒子構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:13:14 GMT)
From Inpainting to Editing: A Self-Bootstrapping Framework for Context-Rich Visual Dubbing [25.0] そこで本稿では,不適切な塗布作業から映像間編集問題への視覚的ダビングを再構成するセルフブートストラップフレームワークを提案する。
我々のアプローチでは、まずデータジェネレータとしてDiffusion Transformerを使用し、理想的なトレーニングデータを合成する。
DiDubTベースのオーディオ駆動エディタは、これらのペアをエンドツーエンドでトレーニングし、完全な入力ビデオフレームを活用して、正確なオーディオ駆動リップ修正のみに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:58:30 GMT)
PhysTalk: Language-driven Real-time Physics in 3D Gaussian Scenes [24.9] PhysTalkは入力として3D Gaussian Splatting (3DGS)のシーンを、任意のユーザがリアルタイムで物理ベースのインタラクティブな4Dアニメーションにプロンプトする。
特に、PhysTalkは、3DGSを物理シミュレータと直接結合する最初のフレームワークであり、メッシュ抽出に要する時間に依存しない。
これにより、4Dアニメーションが広くアクセス可能になり、これらを"レンダリングと待機"パラダイムから、現代的な物理インフォームドパイプラインとの対話へとシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:32:31 GMT)
SpaceTimePilot: Generative Rendering of Dynamic Scenes Across Space and Time [24.6] SpaceTimePilotは、制御可能な生成レンダリングのための空間と時間を切り離すビデオ拡散モデルである。
拡散過程に効果的なアニメーション時間埋め込み機構を導入し、出力ビデオの動作シーケンスを明示的に制御する。
本研究では,実世界のデータと合成データの双方でSpaceTimePilotを評価し,空間空間の歪みを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:57 GMT)
DarkEQA: Benchmarking Vision-Language Models for Embodied Question Answering in Low-Light Indoor Environments [24.5] 視覚言語モデル(VLM)は、エンボディエージェントの中央推論モジュールとしてますます採用されている。
既存のベンチマークでは、その能力は理想的かつよく照らされた条件下で評価されているが、堅牢な24/7操作では、広範囲の視覚的劣化によるパフォーマンスが要求される。
In this present DarkEQA, a open-source benchmark for a EQA-relevant primitives under multi-level low-light conditions。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:31:29 GMT)
FireRescue: A UAV-Based Dataset and Enhanced YOLO Model for Object Detection in Fire Rescue Scenes [24.5] 本稿では,複数の救助シナリオをカバーする,救助コマンドのための新しいデータセット"FireRescue"を最初に構築する。
次に,FRS-YOLOと呼ばれる改良モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:37:51 GMT)
Dynamic Bayesian Optimization Framework for Instruction Tuning in Partial Differential Equation Discovery [24.5] 大規模言語モデル (LLM) は方程式の発見を約束するが、その出力は表現の速さに非常に敏感である。
本稿では, 逐次決定問題として, エンジニアリングを促そうとするNeuroSymBOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:45:19 GMT)
Sparse Offline Reinforcement Learning with Corruption Robustness [24.2] オフラインスパース強化学習(RL)における強データ破損に対する堅牢性の検討
我々の設定では、敵は高次元だがスパースなマルコフ決定過程から収集された軌道のごく一部を任意に摂動することができる。
本研究は, 高次元スパースMDPにおいて, 単一政治中心性カバレッジと汚職を伴う非空洞性保証を初めて提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:28:25 GMT)
Collaborative Low-Rank Adaptation for Pre-Trained Vision Transformers [24.1] 低ランク適応(LoRA)は、様々な下流タスクのための微調整済みの視覚変換器において顕著な成功を収めた。
本稿では,協調低ランク適応(CLoRA)と呼ばれる新しいチューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:46:49 GMT)
Compressed Map Priors for 3D Perception [23.2] 本稿では,空間的事前学習のための簡易かつ効果的なフレームワークである圧縮マップ優先(CMP)を提案する。
CMPはバイナライズされたハッシュマップを使用し、32textKB/textkm2$しか必要としない。
これは、複数のアーキテクチャにわたるnuScenesデータセット上での3Dオブジェクト検出において、大幅に、一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 23:38:00 GMT)
Understanding and Steering the Cognitive Behaviors of Reasoning Models at Test-Time [22.9] 本研究では、推論軌跡の構造と、異なる認知行動と相関する特別な注意点を明らかにする。
テスト時間における認知推論ステアリングのトレーニング不要な方法であるCRESTを提案する。
CRESTは非生産的推論の振る舞いを適応的に抑制し、高い精度と低い計算コストをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:46:04 GMT)
HiGR: Efficient Generative Slate Recommendation via Hierarchical Planning and Multi-Objective Preference Alignment [22.7] HiGRは効率的な生成スレートレコメンデーションフレームワークであり、階層的計画とリストワイドな優先順位調整を統合している。
大規模な商用メディアプラットフォームの実験では、HiGRがオフライン評価とオンラインデプロイメントの両方で一貫した改善を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:16:24 GMT)
Dream2Flow: Bridging Video Generation and Open-World Manipulation with 3D Object Flow [21.7] 本研究では3次元オブジェクトフローを中間表現として,映像生成とロボット制御をブリッジするフレームワークDream2Flowを紹介する。
本手法は,生成した映像から3次元物体の動きを再構成し,物体軌跡追跡として定式化する。
Dream2Flowは、エボディメントギャップを克服し、事前訓練されたビデオモデルからのゼロショットガイダンスにより、さまざまなカテゴリのオブジェクトを操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:25:24 GMT)
MDiffFR: Modality-Guided Diffusion Generation for Cold-start Items in Federated Recommendation [21.6] フェデレートされたレコメンデーション(FR)は、ローカルクライアントにユーザデータを保管することで、ユーザのプライバシを保護しながら、パーソナライズされたサービスを提供する。
FRに固有の厳格なプライバシ制約のため、クライアント間でのユーザとイテムのインタラクションデータやユーザプロファイルへのアクセスは極めて制限されている。
そこで本研究では,冷間開始項目に対する新世代モード誘導拡散法MDiffFRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:29:34 GMT)
Developmental trajectories of decision making and affective dynamics in large language models [21.4] 大規模言語モデル(LLM)は、医学や臨床心理学でますます使われている。
ギャンブルタスクにおいて,OpenAIモデルと人間を比較し,幸福度を繰り返し評価した。
新しいモデルはより多くのリスクを負い、パヴロヴィアのアプローチと回避のパターンがより人間的であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:43:52 GMT)
Mathieu Control of the Effective Coupling in Superconducting Qubits [20.6] 非共振2光子駆動を用いて選択的非線形周波数シフトを生成するMathieu制御を提案する。
このシフトは量子ビット状態を保持しながら相互作用を変調し、ZZ結合の連続的なチューニングを可能にする。
qubit-coupler-qubit デバイスでは、独立したZZ制御が可能で、プログラム可能なハイゼンベルク(XXZ)ハミルトニアンを容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:37:44 GMT)
Feature Slice Matching for Precise Bug Detection [20.3] 類似度測定に基づく正確なバグ検出のために,MATUSを提案する。
MATUSは、ターゲットのスライシング基準をピンポイントするエンドツーエンドの方法で、バギーコードから事前の知識でターゲットスライシングをガイドする。
総じて、MATUSはLinuxカーネルに31の未知のバグを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:38:00 GMT)
DynaFix: Iterative Automated Program Repair Driven by Execution-Level Dynamic Information [20.3] 自動プログラム修復(APR)は、バグギープログラムの正しいパッチを自動的に生成することを目的としている。
大規模言語モデル(LLM)を活用する最近のアプローチは、将来性を示しているが制限に直面している。
本研究では,実行レベルの動的情報駆動型APR手法であるDynaFixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:13:34 GMT)
OpenGround: Active Cognition-based Reasoning for Open-World 3D Visual Grounding [20.1] 3Dビジュアルグラウンドは、3Dシーンにおける自然言語記述に基づくオブジェクトの発見を目的としている。
オープンワールド3Dビジュアルグラウンドのための新しいフレームワークOpenGroundを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:56:28 GMT)
AstroReview: An LLM-driven Multi-Agent Framework for Telescope Proposal Peer Review and Refinement [19.9] 提案のレビューを3段階で自動化する,オープンソースのエージェントベースのフレームワークであるAstroReviewを紹介する。
私たちは、幻覚を抑え、透明性を向上させるためにタスク分離と明確な推論トレースを使用します。
提案オーサリングエージェントの統合により、改訂されたドラフトの受け入れ率は、2回のイテレーションで66%増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:55:18 GMT)
OxygenREC: An Instruction-Following Generative Framework for E-commerce Recommendation [19.6] 我々は、Fast-Slow Thinkingを活用する産業レコメンデーションシステムであるOxygenRECを紹介し、厳密なレイテンシとマルチシナリオ要件による深い推論を実現する。
Instruction-Guided Retrieval (IGR) を用いた意味的アライメント機構を導入する。
我々はシナリオ情報を統一報酬マッピングとソフトアダプティブグループクリップポリシー最適化を用いて制御可能な命令に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:32:49 GMT)
FlowBlending: Stage-Aware Multi-Model Sampling for Fast and High-Fidelity Video Generation [19.2] FlowBlendingは、大モデルと小モデルを用いて、キャパシティに敏感なステージと中間ステージで、ステージ対応のマルチモデルサンプリング戦略である。
LTX-Video (2B/13B) と WAN 2.1 (1.3B/14B) 全体で、FlowBlending は FLOP を57.35%減らして 1.65 倍高速な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:41:27 GMT)
VideoCuRL: Video Curriculum Reinforcement Learning with Orthogonal Difficulty Decomposition [18.4] 強化学習(RL)は、複雑なスカラー推論を備えたビデオLLMの強化である。
VideoRLは、難易度を視覚的テンポラルロードと認知推論深さに分解する。
大規模な実験の結果、VideoRLは推論のベースラインをはるかに超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:25:36 GMT)
Learning Speech Representations with Variational Predictive Coding [18.2] 本稿では,変分的視点による予測符号化が,HuBERTの目的の背景にある原理であることを示す。
HuBERTの目的に即時改善をもたらす2つの簡単な修正を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 20:10:29 GMT)
R-Debater: Retrieval-Augmented Debate Generation through Argumentative Memory [18.0] 本稿では,議論的メモリ上に構築されたマルチターン討論を生成するエージェントフレームワークであるR-Debaterを提案する。
R-Debaterは、ケースライクな証拠を検索するための議論知識ベースと、前回の議論は、旋回するコヒーレントな発話を構成するロールベースのエージェントと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:33:12 GMT)
CPJ: Explainable Agricultural Pest Diagnosis via Caption-Prompt-Judge with LLM-Judged Refinement [17.9] 本稿では,Agri-Pest VQAを構造化,解釈可能な画像キャプションを通じて強化するフレームワークであるCaption--Prompt-Judge(CPJ)を提案する。
CPJは、LLM-as-Judgeモジュールを介して反復的に精製された多角キャプションを生成するために、大きな視覚言語モデルを採用している。
このフレームワークは、透明でエビデンスに基づく推論、堅牢で説明可能な農業診断を微調整なしで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:21:31 GMT)
Basic Inequalities for First-Order Optimization with Applications to Statistical Risk Analysis [17.7] 本稿では,一階反復最適化アルゴリズムのテキスト型不等式を導入し,暗黙的かつ明示的な正規化を結び付けるシンプルで汎用的なフレームワークを構築した。
文献には関連する不等式が現れるが、特定の形態を分離して強調し、統計的解析のための十分に取り巻かれたツールとして開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:49:37 GMT)
Practising responsibility: Ethics in NLP as a hands-on course [17.1] NLPにおける倫理的側面と教育的アプローチについて紹介する。
このコースは、様々な機関、教育レベル、学際的背景によって洗練され、適応されている。
また、教材の形で、また多様な読者を対象とした実際の教育製品として、多くの再利用可能な製品を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:26:20 GMT)
CREPES-X: Hierarchical Bearing-Distance-Inertial Direct Cooperative Relative Pose Estimation System [16.4] 相対的局所化は自律型マルチロボットシステムにおける協調に重要である。
本稿では,階層的な相対的局所化フレームワークCREPES-Xを提案する。
これは、挑戦的な条件下での速度、精度、堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:47:24 GMT)
Few-Shot-Based Modular Image-to-Video Adapter for Diffusion Models [16.4] 拡散モデル(DM)は近年,画像およびビデオ生成において印象的なフォトリアリズムを実現している。
DMはトレーニングセットに存在しない新しい動きパターンを一般化するのに苦労する。
トレーニング済みDMにアタッチ可能な軽量サブネットワークであるMIVA(Modular Image-to-Video Adapter)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:39:39 GMT)
SliceLens: Fine-Grained and Grounded Error Slice Discovery for Multi-Instance Vision Tasks [16.1] SliceLensは,多種多様な失敗仮説の生成と検証を行う仮説駆動型フレームワークである。
FeSDは、きめ細かいエラースライス発見を評価するために設計された最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:28:41 GMT)
Diffusion Language Models are Provably Optimal Parallel Samplers [16.0] 拡散言語モデル (DLM) は自己回帰モデルに代わる有望な代替品として登場した。
DLMをチェーン・オブ・シークエンスで拡張することで,任意の並列サンプリングアルゴリズムを最適なステップ数でシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:03:05 GMT)
High-performance quantum interconnect between bosonic modules beyond transmission loss constraints [15.2] アルミニウム同軸ケーブルを用いた超伝導モジュール間の低損失配線を実証した。
SNAILをカプラとして使用することにより、3波混合プロセスにより0.8sのモジュラー間状態伝達を実現する。
2次元符号化された論理状態の伝送に成功して高次元状態の転送能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:33:58 GMT)
SoulX-LiveTalk: Real-Time Infinite Streaming of Audio-Driven Avatars via Self-Correcting Bidirectional Distillation [14.6] textbfX-LiveTalkは、textbf32 FPSのリアルタイムスループットを達成しながら、textbfsub秒の起動遅延(0.87秒)を達成する14Bスケールのシステムである。
SoulX-LiveTalkは、Textbf32 FPSのリアルタイムスループットを達成しつつ、Textbfsub秒の起動遅延(0.87秒)を達成する最初の14Bスケールシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:38:59 GMT)
LSRE: Latent Semantic Rule Encoding for Real-Time Semantic Risk Detection in Autonomous Driving [14.5] 潜在セマンティックルールフレームワークは、スパースサンプリングされたVLM判断を、繰り返し世界モデルの潜在空間内の決定境界に変換する。
CARLAにおける6つのセマンティック障害シナリオの実験は、LSREが大きなVLMベースラインに匹敵するセマンティックリスク検出精度を得ることを示した。
LSREはさらに、セマンティック類似のテストケースがほとんど見られないように一般化し、言語誘導潜在分類が自律運転におけるセマンティックセーフティ監視に効果的でデプロイ可能なメカニズムを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:27:10 GMT)
SoK: Web3 RegTech for Cryptocurrency VASP AML/CFT Compliance [14.4] 本稿では、ブロックチェーンネイティブなRegTechソリューションが分散台帳プロパティを活用して、新しいコンプライアンス機能を実現する方法について検討する。
Web3 RegTechドメインを編成する3つのフレームワークを開発する。10次元にわたる規制パラダイム進化フレームワーク,5つの検証レイヤを含むコンプライアンスプロトコル分類,予防,リアルタイム,調査フェーズを対象とするRegTechライフサイクルフレームワークである。
私たちの分析は、クロスチェーントラッキング、DeFiインタラクション分析、プライバシプロトコル監視、スケーラビリティにおける永続的な課題と並行して、学術的イノベーションと産業展開の間に重要なギャップを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:31:29 GMT)
CellSecInspector: Safeguarding Cellular Networks via Automated Security Analysis on Specifications [14.3] 本稿では,セキュリティ分析の自動化フレームワークであるCellSecInspectorを紹介する。
構造化された状態条件-動作表現を抽出し、モバイルネットワークプロシージャをモデル化し、テストケースを自動的に生成する。
CellSecInspectorをよく研究されている5Gと4G NASとRC仕様に適用すると、43の脆弱性が発見され、そのうち8つは報告されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:22:28 GMT)
Recursive Language Models [14.2] 本稿では,長いプロンプトを外部環境として扱う一般的な推論手法であるRecursive Language Models (RLMs)を提案する。
RLMはモデルウィンドウを超える2桁の処理に成功し、たとえ短いプロンプトであっても、ベースLLMの品質を劇的に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:43:41 GMT)
On the Effectiveness of Training Data Optimization for LLM-based Code Generation: An Empirical Study [14.1] データ合成は、機能的正しさを改善し、コードの臭いを減らすための最も効果的なテクニックである。
データとデータを組み合わせることで、全体的なパフォーマンスが最も高い。
この作業は、トレーニングデータ最適化と組み合わせ戦略の体系的な理解に向けた第一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:30:05 GMT)
Visual Language Hypothesis [14.1] 構造的・トポロジカルな視点から視覚表現学習を研究する。
商の近似もモデルアーキテクチャに構造的要求を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:18:13 GMT)
MAMA-Memeia! Multi-Aspect Multi-Agent Collaboration for Depressive Symptoms Identification in Memes [13.8] オンラインソーシャルメディアプラットフォームの利用者が共有するミームによる抑うつ症状の同定について検討する。
本稿では,Large Language Model (LLM) の生成と人為的な説明を通じて,ソーシャルメディア上での抑うつ症状を検出するための重要なリソースとしてRESTORExを紹介した。
我々は,認知分析療法(CAT)能力の臨床的心理学的手法を基盤としたマルチエージェント多面的議論フレームワークMAMAMemeiaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:06:21 GMT)
OCP-LS: An Efficient Algorithm for Visual Localization [13.2] OCP法を取り入れ、ヘッセン行列の対角要素を適切に近似するため、ディープラーニングにおける大規模最適化問題に対処することを目的としている。
本フレームワークは,より高速な収束,訓練安定性の向上,ノイズ干渉に対する堅牢性の向上を図りながら,競争的局所化精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:21:08 GMT)
Discovering Coordinated Joint Options via Inter-Agent Relative Dynamics [13.0] マルチエージェント環境では、エージェント数と結合状態空間の指数関数的成長により、協調した振る舞いがさらに貴重になる。
既存のマルチエージェントオプション発見手法は、疎結合あるいは完全独立な振る舞いを生成することでコーディネーションを犠牲にすることが多い。
本研究では,強い協調行動を発見するために必要な情報を保持しつつ,状態空間を圧縮する連立状態抽象化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:39:22 GMT)
AODDiff: Probabilistic Reconstruction of Aerosol Optical Depth via Diffusion-based Bayesian Inference [13.0] AODDiffは拡散に基づく推論に基づく確率的再構成フレームワークである。
タスク固有の再トレーニングを必要とせずに、様々な再構築タスクに柔軟に適応することができる。
生成モデルとして、AODDiffは本質的に複数の空間的品質サンプリングによる不確実なサンプリングを可能にし、下流アプリケーションに重要な信頼性指標を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:16:10 GMT)
QAOA-MaxCut has barren plateaus for almost all graphs [13.0] VQAsの表現性と訓練性を示す重要な指標は、高度に対称な例を超えては理解されていない。
指数関数的にスケールするDLA次元は、いわゆるバレンプラトーの存在と関連している。
本研究では、重み付きグラフと非重み付きグラフの両方に対して、標準MaxCutに適用されたQAOAのDLAについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:02:02 GMT)
Are First-Order Diffusion Samplers Really Slower? A Fast Forward-Value Approach [12.6] 高次ODEソルバは拡散確率モデル(DPM)サンプリングを高速化するための標準ツールとなっている。
本稿では, DPM 評価の配置がサンプリング精度に大きく影響することを示す。
本稿では,DDIMと逆の符号を持つ新しい学習自由一階検定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:35:53 GMT)
Resolving State Ambiguity in Robot Manipulation via Adaptive Working Memory Recoding [12.4] PAMはアダプティブ・ワーキング・メモリを備えた新しいビズモータ・ポリシーである。
300フレームの履歴ウィンドウをサポートし、高い推論速度を維持している。
我々は、7つのタスクを慎重に設計し、PAMが複数の状態曖昧性のシナリオを同時に処理できることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:20:13 GMT)
VLN-MME: Diagnosing MLLMs as Language-guided Visual Navigation agents [12.4] ゼロショットエージェントとしてMLLMを探索するための統一的評価フレームワークを提案する。
高度にモジュール化されたアクセシブルな設計で評価を単純化する。
我々は,CoT推論と自己言語によるベースラインエージェントの強化が,予期せぬ性能低下につながることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:21:21 GMT)
MCPAgentBench: A Real-world Task Benchmark for Evaluating LLM Agent MCP Tool Use [12.2] MCPAgentBenchは、エージェントのツール使用能力を評価するための実世界のMCP定義に基づくベンチマークである。
評価には動的サンドボックス環境が使われており、エージェントにイントラクタを含む候補ツールリストを表示する。
さまざまな最新の主要言語モデルで実施された実験は、複雑で多段階のツール呼び出しの処理において、大きなパフォーマンス上の違いを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:09:48 GMT)
BIOME-Bench: A Benchmark for Biomolecular Interaction Inference and Multi-Omics Pathway Mechanism Elucidation from Scientific Literature [12.2] BIOME-Benchは、マルチオミクス解析において、大規模言語モデル(LLM)の2つのコア機能を評価するために、厳格な4段階のワークフローによって構築される。
両タスクの評価プロトコルを開発し、複数の強力な現代モデルにまたがる包括的実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:01:27 GMT)
HaluNet: Multi-Granular Uncertainty Modeling for Efficient Hallucination Detection in LLM Question Answering [12.2] マルチグラニュラートークンレベルの不確実性を統合する軽量でトレーニング可能なニューラルネットワークフレームワークである textbfHaluNet を提案する。
SQuAD、TriviaQA、Natural Questionsの実験は、HaluNetが強力な検出性能と良好な計算効率を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:03:10 GMT)
Generative AI-enhanced Sector-based Investment Portfolio Construction [12.2] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を量的セクターベースポートフォリオ構築に適用する方法について検討する。
我々は、S&P 500セクターインデックス内の投資可能な株式の宇宙を特定するためにLLMを使用する。
従来のポートフォリオ最適化手法と組み合わせて、それらの選択がどのように機能するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:19:41 GMT)
Ask, Clarify, Optimize: Human-LLM Agent Collaboration for Smarter Inventory Control [11.8] エンド・ツー・エンドの問題解決者としてのLLMの導入は,有意義な「ハロシン化税」を課していることを示す。
本稿では,数学的計算から意味論的推論を厳密に分離するハイブリッドエージェントフレームワークを提案する。
本研究は, LLMを, 厳密な解法ベースのポリシーを非専門家に利用できるようにする自然言語インタフェースとして位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 21:45:54 GMT)
A New Decomposition Paradigm for Graph-structured Nonlinear Programs via Message Passing [11.8] 決定変数がグラフやハイパーグラフに従って局所的に相互作用する有限サム非線形プログラムについて検討する。
本稿では,ミニサムメッセージパッシングとJacodiブロック更新を結合したグラフ対応分散フレームワークMP-Jacobiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:05:37 GMT)
Theory of Mind for Explainable Human-Robot Interaction [11.4] Theory of Mind (ToM) は、ロボットシステムのインタフェースへのユーザフレンドリーなバックエンドとして機能することを目的としている。
XAIは、AIシステムを透明性と解釈し、人間が効果的に理解し、対話できるようにすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:36:41 GMT)
From Building Blocks to Planning: Multi-Step Spatial Reasoning in LLMs with Reinforcement Learning [11.0] 空間的推論を原子構造ブロックとその構成に分解する2段階の手法を提案する。
まず, モデルに基本空間物理学を組み込むために, 回転, 翻訳, スケーリングなどの基本空間変換の教師付き微調整を適用する。
次に、この物理認識モデルを凍結し、GRPOフレームワーク内で軽量のLoRAアダプタを訓練し、これらのビルディングブロックを構成するポリシーを学習し、マルチステッププランニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:36:03 GMT)
Equivalence of Personalized PageRank and Successor Representations [10.9] 海馬は2つのコアを持つが、脳内では非常に異なる機能を持つ。
これらの関数はアルゴリズム的に非常に異なる。
本稿では,それぞれ独立に提案された2つの強力なアルゴリズムが,海馬の動作の根底を成すために,実際に同型であり,その基盤となる表現を利用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:35:40 GMT)
MSACL: Multi-Step Actor-Critic Learning with Lyapunov Certificates for Exponentially Stabilizing Control [10.6] MSACLは、多段階のリャプノフ証明書学習を通じて指数安定理論を最大RLに統合するフレームワークである。
Lyapunov理論と複雑な報酬工学フレームワークを結びつけることで、MSACLは、検証可能な安全な学習ベースの制御の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:36:44 GMT)
Mortar: Evolving Mechanics for Automatic Game Design [10.6] 自動ゲーム設計のための自動進化型ゲームメカニクスシステムであるMortarを提案する。
ゲームメカニクスは、ゲームプレイを管理するルールとインタラクションを定義し、それらを手動で設計することは時間を要する専門家主導のプロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 20:52:07 GMT)
Big AI is accelerating the metacrisis: What can we do? [10.3] 言語エンジニアは、人間性に欠けるスケーラビリティのストーリーで、中心的な役割を演じています。
我々は、NLPの生命を確証する未来を設計するために、我々の集団知性を適用して、緊急に代替策を探る必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:49:56 GMT)
Dynamic Policy Learning for Legged Robot with Simplified Model Pretraining and Model Homotopy Transfer [9.7] 本研究では,モデル事前学習とモデルホモトピー伝達を組み合わせた継続学習フレームワークを導入し,複雑な動的挙動を効率的に生成・洗練する。
我々のフレームワークは、フリップや壁の操作など、様々な動的タスクで検証されており、リアルペダルロボットにうまく展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:04:22 GMT)
Multimodal Fact-Checking: An Agent-based Approach [9.6] 実世界のマルチモーダルファクトチェックのための高品質で説明可能なデータセットであるRW-Postを紹介する。
RW-Postは、実世界のマルチモーダルなクレームと、そのクレームが作成されるリッチなコンテキスト情報を保存するオリジナルのソーシャルメディア投稿を整合させる。
RW-PostをベースとしたエージェントベースのマルチモーダルファクトチェックフレームワークであるAgentFactを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:37:15 GMT)
CropTrack: A Tracking with Re-Identification Framework for Precision Agriculture [9.2] 外観情報と動き情報を組み合わせた新しいMOTフレームワークであるCropTrackを提案する。
CropTrackは、リグレード強化された外観アソシエーション、外観に基づくコンフリクト解決戦略と1対多のアソシエーション、そして指数関数的な移動平均プロトタイプ機能バンクを統合している。
最先端技術と比較して、CropTrackは識別F1と関連精度スコアにおいて、低いIDスイッチ数で大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:59:38 GMT)
Korean Canonical Legal Benchmark: Toward Knowledge-Independent Evaluation of LLMs' Legal Reasoning Capabilities [9.1] Korea Canonical Legal Benchmark (KCL) は、言語モデルの法的推論能力を評価するために設計されたベンチマークである。
KCLは、2つのコンポーネントで構成されている: KCL-MCQA、283の質問の多重選択問題、1,103の先行問題、KCL-Essay、169の質問のオープンエンド生成問題、550の先行問題。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:35:54 GMT)
SEGB: Self-Evolved Generative Bidding with Local Autoregressive Diffusion [9.1] Self-Evolved Generative Bidding (SEGB)は、積極的に計画し、完全にオフラインで洗練するフレームワークである。
SEGBはまず、各入札をガイドするために、もっともらしい短水平状態の状態を合成し、エージェントに決定的かつダイナミックな監視を提供する。
そして、外部の介入なしに優れた戦略を反復的に発見するために、価値誘導された政策改善を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:05:59 GMT)
Adaptive Dependency-aware Prompt Optimization Framework for Multi-Step LLM Pipeline [9.0] 我々は,多段階LLMパイプラインのための適応依存型プロンプト最適化フレームワークであるADOPTを提案する。
ADOPTは、各LCMステップと最終タスク結果の依存関係を明示的にモデル化し、正確なテキスト勾配推定を可能にする。
実世界のデータセットと多様なパイプライン構造の実験は、ADOPTが効果的で堅牢であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:46:37 GMT)
MTSP-LDP: A Framework for Multi-Task Streaming Data Publication under Local Differential Privacy [8.8] 既存の$w$-eventのローカル差分プライバシーメカニズムは、信頼できるサードパーティに頼ることなく、正式な保証を提供する。
MTSP-LDP, textbfMulti-textbfTask textbfStreaming data textbfPublication under $w$-event LDP。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:52:29 GMT)
PrivacyBench: A Conversational Benchmark for Evaluating Privacy in Personalized AI [8.8] AIエージェントはユーザのデジタルフットプリントへのアクセスに依存しており、プライベートメールやチャット、購入履歴からの機密データを含むことが多い。
このアクセスは、基本的な社会的およびプライバシーリスクを生み出します。
埋め込みシークレットを含む社会的基盤データセットを備えたベンチマークであるPrivacyBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:16:45 GMT)
DISF: Disentangled Iterative Surface Fitting for Contact-stable Grasp Planning with Grasp Pose Alignment to the Object Center of Mass [8.6] 幾何学的整合性を維持しつつ,接触安定性を両立させる新しい表面整合アルゴリズムを提案する。
人間のつかみ動作にインスパイアされた本手法は,グリップポーズ最適化を3段階に分割する。
我々は,3つのロボットプラットフォーム上でのシミュレーションと実環境実行におけるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:15:09 GMT)
IDT: A Physically Grounded Transformer for Feed-Forward Multi-View Intrinsic Decomposition [8.4] マルチビュー内在画像分解のためのフィードフォワードフレームワークであるtextbfIntrinsic Decomposition Transformer (IDT) を提案する。
IDTは、反復的な生成サンプリングをすることなく、単一の前方通過においてビュー一貫性の内在因子を生成する。
合成と実世界の両方のデータセットの実験では、IDTはよりクリーンな拡散反射、よりコヒーレントな拡散シェーディング、より良い分離された特異成分を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:54:04 GMT)
Vulcan: Instance-Optimal Systems Heuristics Through LLM-Driven Search [8.1] 我々は、コード生成大型言語モデル(LLM)を使用して、インスタンス最適化 -- デプロイされる正確なワークロードとハードウェアに特化した -- を提案する。
これらのインターフェースでは、ユーザは所望のポリシーの入力と目的を指定し、VulcanはLLM生成コードの進化的検索を通じてパフォーマンスポリシーを検索する。
キャッシュ消去とメモリ階層化のためにVulcanを使用して、これらのVulcansは、各タスクの最大69%と7.9%のパフォーマンスで、すべての人間の設計した最先端アルゴリズムを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:58:19 GMT)
LeanCat: A Benchmark Suite for Formal Category Theory in Lean (Part I: 1-Categories) [7.9] LeanCatは、カテゴリ理論の形式化のためのリーンベンチマークである。
パート I: 1-カテゴリには、完全に形式化されたステートメントレベルのタスクが100個含まれています。
Part II: LeanBridgeはLeanExploreを使ってMathlibを検索し、単一モデルベースラインに対する一貫した利得を観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:33:29 GMT)
FineTec: Fine-Grained Action Recognition Under Temporal Corruption via Skeleton Decomposition and Sequence Completion [7.8] FineTecは、時間的破壊下でのきめ細かい行動認識のための統合されたフレームワークである。
実験では、FineTecは、様々な時間的腐敗のレベルにおいて、従来の方法よりも大幅に優れていた。
具体的には、FinalTecは、挑戦的なGym99-severeとGym288-severe設定でそれぞれ89.1%と78.1%のトップ1アキュラシーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:12 GMT)
GenZ: Foundational models as latent variable generators within traditional statistical models [7.7] 我々は,解釈可能な意味的特徴を通じて基礎モデルと統計的モデリングを橋渡しするハイブリッドモデルGenZを提案する。
提案手法は,反復的プロセスを通じて意味的特徴記述を発見することによってこの問題に対処する。
Netflixの映画埋め込みでは、セマンティック記述から0.59コサイン類似度で協調フィルタリング表現を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:56:01 GMT)
Convergence of the generalization error for deep gradient flow methods for PDEs [7.4] DGFMの一般化誤差を近似とトレーニング誤差に分解する。
まず、妥当かつ検証可能な仮定を満たすPDEの解がニューラルネットワークによって近似可能であることを示す。
次に、トレーニングプロセスが広いネットワーク限界に従う勾配流を導出し、トレーニング時間が無限大になる傾向にあるため、この流れの限界を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:11:51 GMT)
Adaptive Resource Orchestration for Distributed Quantum Computing Systems [7.4] ModEn-Hubは、リアルタイム量子ネットワークオーケストレータと組み合わせたハブ・アンド・スポークフォトニック接続である。
コントロールプレーンはテレポーテーションベースの非ローカルゲートをスケジュールし、並列エンタングルメント試行を起動し、小さなEビットキャッシュを維持する。
1-128 QPUと2500回の試行でModEn-Hubスタイルのオーケストレーションは、約90%のテレポーテーション成功を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:58:05 GMT)
From Detection to Diagnosis: Advancing Hallucination Analysis with Automated Data Synthesis [7.3] LLM(Large Language Models)における幻覚は、重要なドメインへの信頼性の高いデプロイにおける中核的な障害である。
この限界に対処するため、新たな研究パラダイムが提案され、"検出"から"診断"へと移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:06:35 GMT)
Multi-modal cross-domain mixed fusion model with dual disentanglement for fault diagnosis under unseen working conditions [7.1] 本稿では,マルチモーダルクロスドメイン混合核融合モデルを提案する。
一定時間および時間変化のある作業条件下での誘導運動障害診断実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:10:32 GMT)
Hierarchical Deformation Planning and Neural Tracking for DLOs in Constrained Environments [7.0] 変形可能な線形オブジェクト(DLOs)の操作は、DLOs固有の高次元状態空間と複雑な変形ダイナミクスによって大きな課題が生じる。
制約のある環境でのDLO操作のための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは階層的な変形計画とニューラルトラッキングを組み合わせることで、大域的な変形合成と局所的な変形追跡の両方において信頼性の高い性能を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:11:53 GMT)
Universal Adaptive Constraint Propagation: Scaling Structured Inference for Large Language Models via Meta-Reinforcement Learning [6.9] MetaJuLSは、タスク固有のリトレーニングなしで、言語やタスクに適用可能な普遍的な制約伝達ポリシーを学習する。
10言語にわたるUniversal Dependenciesでは、MetaJuLSはタスク固有のトレーニングを何時間も必要とせず、5～10の勾配ステップ(5～15秒)で新しい言語やタスクに適応する。
メカニスティック・アナリティクス(Mechanistic analysis)は、人間のような構文解析戦略(easy-first)と新しい非直観的手法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 20:03:49 GMT)
Quasiparticle Dynamics in the 4d-4f Ising-like Double Perovskite Ba2DyRuO6 Probed by Neutron Scattering and Machine-Learning Framework [6.9] Ba$DyRuO$_6$は単一の磁気遷移を示すと報告されている。
中性子回折の結果、長距離反強磁性秩序が47$KのT_mathrmNアロックスで出現することが確認された。
INSとラマン分光法は、Dy$3+$の結晶電界励起を46.5と71.8meVで明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:53:21 GMT)
Unsupervised Topological Phase Discovery in Periodically Driven Systems via Floquet-Bloch State [6.9] フロッケ工学は、新しい非平衡位相を実現するための非平行なプラットフォームを提供する。
本稿では、モーメント時間(boldsymbolk,t$)空間で定義されたカーネルを利用する教師なし機械学習フレームワークを提案する。
この研究は、フロケ固有状態自体にコードされている固有位相特性を明らかにすることに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:23:13 GMT)
Frequent subgraph-based persistent homology for graph classification [6.7] 周波数サブグラフフィルタ(FSF)と呼ばれる新しいグラフフィルタを提案する。
FSFは、頻繁な部分グラフから派生し、安定かつ情報に富んだ周波数ベース永続ホモロジー(FPH)特徴を生成する。
グラフ分類には、FPHベースの機械学習モデル(FPH-ML)とグラフニューラルネットワーク(FPH-GNN)とFPHを統合するハイブリッドフレームワークの2つのアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:21:15 GMT)
ProDM: Synthetic Reality-driven Property-aware Progressive Diffusion Model for Coronary Calcium Motion Correction in Non-gated Chest CT [6.7] 非ゲートCTから無運動石灰化病変を復元する生成拡散フレームワークであるProDMを提案する。
ProDMは心臓ゲートCTから直接、多様な運動軌跡を持つ現実的な非ゲート取得を合成する。
実際の患者データセットを用いた実験により, ProDMはCACのスコアリング精度, 空間的病変の忠実度, リスク階層化性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:29:05 GMT)
Many Minds from One Model: Bayesian Transformers for Population Intelligence [6.7] 本稿では,B-Trans(Polyulation Bayesian Transformer)を提案し,B-Trans(Polyulation Bayesian Transformer)モデルに変換する。
B-Transは、トレーニング済みの1セットの重みから多様だがコヒーレントなモデルインスタンスのサンプリングをサポートする。
実験により、B-Transは群衆の知恵を効果的に活用し、より良いタスク性能を達成しつつ、より優れたセマンティック多様性をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:56:02 GMT)
UniC-Lift: Unified 3D Instance Segmentation via Contrastive Learning [6.5] 3D Gaussian Splatting (3DGS) と Neural Radiance Fields (NeRF) は、先進的な新規なビュー合成を行っている。
近年の手法では,多視点2Dセグメンテーションを3Dに拡張し,シーン理解を向上するインスタンス/セグメンテーションを実現している。
主な課題は、ビュー間の2Dインスタンスラベルの不整合である。
本稿では,これらのステップをマージし,トレーニング時間を短縮し,ガウスプリミティブにセグメンテーションを組み込む学習可能な機能を導入することにより,パフォーマンスを向上させる統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:20:01 GMT)
Volcano Architecture for Scalable Quantum Processor Units [6.5] ボルカノ」アーキテクチャは、任意に配置された静的量子ビットアレイ上の光チャネルマッピングに基づく新しい量子処理ユニットの実装方法を確立する。
このアーキテクチャは、並列量子ビット制御のための古典的リンクと効率的な光子収集のための量子リンクの両方を含む量子プロセッサのスケールアップの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:02:03 GMT)
TrimTokenator-LC: Towards Adaptive Visual Token Pruning for Large Multimodal Models with Long Contexts [6.5] 視覚トークンの数が増加すると、推論コストが大幅に増加する。
有望なソリューションとして、ビジュアルトークンプルーニングが登場した。
当社のアプローチでは、長期のコンテキスト設定でパフォーマンスを維持しながら、最大80%の視覚トークンを削減できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:27:04 GMT)
GaMO: Geometry-aware Multi-view Diffusion Outpainting for Sparse-View 3D Reconstruction [6.4] GaMOは、マルチビューのアウトペイントを通じてスパースビューの再構築を再構築するフレームワークである。
本手法では,マルチビュー・コンディショニングとジオメトリ・アウェア・デノナイズ・ストラテジーをゼロショット方式で採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:55 GMT)
A Graph Neural Network with Auxiliary Task Learning for Missing PMU Data Reconstruction [6.3] 広域計測システム(WAMS)では、ファーザー計測ユニット(PMU)の測定は、ハードウェアの故障、通信遅延、サイバー攻撃によるデータの欠落を招きやすい。
本稿では、欠落したPMUデータを再構成するための補助タスク学習(ATL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:00:22 GMT)
Numerical study of boson mixtures with multi-component continuous matrix product states [6.3] 連続行列積状態 (cMPS) は連続空間における量子多体系を研究するための有望な数値ツールである。
我々は,結合次元がかなり大きいボゾン量子混合物のシミュレーションを可能にする,多成分cMPSの最適化手法を開発した。
我々の研究は、cMPSアンザッツを用いた量子混合系のさらなる数値的研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:49:35 GMT)
VL-OrdinalFormer: Vision Language Guided Ordinal Transformers for Interpretable Knee Osteoarthritis Grading [6.1] VLOrdinalFormerは、膝関節X線写真から自動 KOA グレーティングを行うための視覚言語ガイド付き順序学習フレームワークである。
提案手法は,VT L16バックボーンとコーラルに基づく順序回帰と,CLIP(Contrastive Language Image Pretraining)によるセマンティックアライメントモジュールを組み合わせたものである。
OAI kneeKL224データセットで実施された実験は、VLOrdinalFormerがアートパフォーマンスの状態を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:01:31 GMT)
More Than Bits: Multi-Envelope Double Binary Factorization for Extreme Quantization [5.8] 本稿では,1ビットの符号ベースを共有するマルチエンベロープDBF(MDBF)を提案する。
MDBFはバイナリキャリアを効果的に維持し、メモリ予算を極大に制限している。
LLaMAおよびQwenファミリ全体で、MDBFは、1重あたりの一致ビットで以前のバイナリフォーマットよりも難易度とゼロショットの精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:04:34 GMT)
A Spatially Masked Adaptive Gated Network for multimodal post-flood water extent mapping using SAR and incomplete multispectral data [5.7] 本研究では,SARデータを用いたマルチモーダル深層学習モデルを提案する。
SMAGNetは、MSIデータ可用性の様々なレベルにわたる予測性能において、他のマルチモーダルディープラーニングモデルよりも一貫して優れていた。
これらの結果から,SMAGNetは,実際の洪水管理シナリオにおけるマルチモーダル深層学習の適用性だけでなく,欠落データに対するロバスト性の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 21:53:41 GMT)
From Perception to Punchline: Empowering VLM with the Art of In-the-wild Meme [5.5] HUMORは,階層的推論を通じてミームを誘導し,グループ的な人間の嗜好と整合させる新しいフレームワークである。
主観的ユーモアを捉えるために、同じテンプレートを共有するミームのグループ内で機能するペアワイズ報酬モデルを訓練する。
本研究は,オープンエンド・ヒューマンアライメント型マルチモーダル生成のための一般的なトレーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:35:49 GMT)
Control of Microrobots with Reinforcement Learning under On-Device Compute Constraints [5.5] 自律型ロボットの重要な機能は、地形上で堅牢な移動を行う能力である。
本稿では,マイクロロボットのローコモーションに対するエッジMLアプローチについて検討し,デバイス上での計算,メモリ,電力制約による低レイテンシ制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:18:36 GMT)
Reliable and Resilient Collective Communication Library for LLM Training and Serving [5.4] マルチNICハードウェア用のフォールトトレラント通信ライブラリであるR$2$CCLを提案する。
R$2$CCLは、高速な接続マイグレーション、帯域幅対応ロード再分配、および障害時の進捗を維持するための回復力のある集合アルゴリズムを実行する。
実験によると、R$2$CCLはNIC障害に対して非常に堅牢であり、トレーニングは1%未満、推論オーバーヘッドは3%未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:53:11 GMT)
VLA-RAIL: A Real-Time Asynchronous Inference Linker for VLA Models and Robots [5.3] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット工学において画期的な進歩を遂げた。
連続したアクションチャンクのキューを融合する戦略は、VLAモデル全体のパフォーマンスに大きな影響を与える。
既存の方法は、ロボットアクションの実行時にジッタ、ストール、あるいは停止に悩まされる。
本稿では,モデル推論とロボット動作制御を非同期に行うように設計された新しいフレームワークであるVLA-RAILを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:59:42 GMT)
Securing High-Concurrency Ticket Sales: A Framework Based on Microservice [5.2] 本稿では,B/SアーキテクチャとSpring Cloudを用いた鉄道チケット購入システムの設計と開発について紹介する。
このシステムは、リアルタイム列車の問い合わせ、動的座席更新、オンライン座席選択、チケット購入など、様々な機能を統合している。
この「追加乗客」機能は、利用者が他人のチケットを購入することを可能にし、インターネットアクセスに制限のある人々にオンラインチケットの利便性を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:05:50 GMT)
AutoFed: Manual-Free Federated Traffic Prediction via Personalized Prompt [5.1] 交通予測のための新しいPFLフレームワークであるAutoFedを提案する。
迅速な学習にインスパイアされたAutoFedは、クライアント対応のアダプタを使用して、ローカルデータをコンパクトでグローバルに共有されたプロンプトマトリックスに蒸留する。
実世界のデータセットの実験では、AutoFedはさまざまなシナリオで一貫して優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:52:19 GMT)
Toward Large-Scale Photonics-Empowered AI Systems: From Physical Design Automation to System-Algorithm Co-Exploration [5.0] SimPhonyは実装対応のモデリングと高速な層間評価を提供する。
ADEPTとADEPT-Zは、エンドツーエンドのサーキットとトポロジー探索を可能にする。
Apollo と LiDAR はスケーラブルなフォトニック物理設計自動化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 22:21:42 GMT)
GRL-SNAM: Geometric Reinforcement Learning with Path Differential Hamiltonians for Simultaneous Navigation and Mapping in Unknown Environments [5.0] 本稿では,同時ナビゲーションとマッピングのための幾何強化学習フレームワークGRL-SNAMを提案する。
GRL-SNAMは、グローバルマップを構築することなく、局所的な感覚観測にのみ依存することで、ナビゲーションアルゴリズムとは異なる。
GRL-SNAMを2つの異なる2次元ナビゲーションタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 21:27:20 GMT)
HeteroHBA: A Generative Structure-Manipulating Backdoor Attack on Heterogeneous Graphs [4.8] 異種グラフニューラルネットワーク(HGNN)は多くの実世界のアプリケーションで高い性能を達成しているが、異種グラフに対するバックドア中毒は研究されていない。
本研究では,不均一ノード分類におけるバックドア攻撃について考察する。敵が訓練中に小さなトリガーノードと接続を注入し,テスト時に特定の攻撃ノードを不正に分類し,クリーンな性能を維持しながら攻撃長ラベルに分類する。
そこで我々は,HeteroHBAを提案する。HeteroHBAは,サリエンシベースのスクリーニングによるアタッチメントを誘導する有力な周辺住民を選別し,多様なトリガ特徴と接続パターンを合成し,現地の状況に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:38:53 GMT)
Robust Bayesian Dynamic Programming for On-policy Risk-sensitive Reinforcement Learning [4.7] 本稿では,過渡不確実性に対するロバスト性を含むリスク感応性強化学習のための新しい枠組みを提案する。
本フレームワークは,内的リスク対策と外的リスク対策の両方に対して,一般的なコヒーレントリスク対策を許容することにより,既存のRLフレームワークを統一・一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:13:22 GMT)
Memento 2: Learning by Stateful Reflective Memory [4.7] 本研究では,多言語モデル(LLM)に基づくエージェントにおける連続学習について検討する。
我々は、リフレクション、エージェントが過去の経験を再考し、将来の行動をどのように選択するかを調整する能力に焦点を当てる。
我々は、エージェントがエピソード記憶を維持・更新し、新しい体験を記憶に書き込むことと、関連する事例を読み取って意思決定をガイドする「ステートフル・リフレクティブ・意思決定プロセス(SRDP)」を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 23:24:05 GMT)
AdaGReS:Adaptive Greedy Context Selection via Redundancy-Aware Scoring for Token-Budgeted RAG [4.7] 本稿ではトークン予算RAGのための冗長性を考慮したコンテキスト選択フレームワークであるAdaGReSを紹介する。
AdaGReSは、目的から派生した限界ゲインを用いてトークン予算制約の下で欲求選択を行う。
オープンドメイン質問応答(Natural Questions)と高冗長バイオメディカル(ドラッグ)コーパスの実験は、冗長性制御とコンテキスト品質の一貫性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:48:07 GMT)
Reinforcement Learning-Augmented LLM Agents for Collaborative Decision Making and Performance Optimization [4.7] 大きな言語モデル(LLM)は言語タスクではうまく機能するが、協調的な認識やマルチエージェント環境でのグローバルパフォーマンスの最適化に苦慮することが多い。
本稿では、分散化された部分観測可能なマルコフ決定プロセス(Dec-POMDP)として協調を定式化し、分散実行による集中的トレーニング(CTDE)を採用する強化学習強化LDMエージェントフレームワークを提案する。
協調的な書き込みとコーディングのベンチマークでは、我々のフレームワークはシングルエージェントベースラインよりも3倍のタスク処理速度、98.7%の構造/スタイルの一貫性、コーディングにおける74.6%のテストパス率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:59:18 GMT)
SymSeqBench: a unified framework for the generation and analysis of rule-based symbolic sequences and datasets [4.6] シーケンス構造は、自然認識と行動の複数の領域の重要な特徴である。
それはまた、私たちが人工知能を適用したいタスクの中枢的な特性でもある。
SymSeq と SeqBench の2つの補完ソフトウェアツールを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:18:26 GMT)
Band Structure and Dynamics of Single Photons in Atomic Lattices [4.4] 1次元, 2次元, 3次元の原子格子の集合的性質を研究するための枠組みを提案する。
1次元と2次元のアレイは本質的に放射性を示し、超放射能と亜放射能の間に振動するバンドギャップと崩壊率を示す。
3次元格子は自然放出の阻害により基本的に非放射性であり、離散ブラッグ共鳴でしか崩壊しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:36:00 GMT)
Antagonistic Bowden-Cable Actuation of a Lightweight Robotic Hand: Toward Dexterous Manipulation for Payload Constrained Humanoids [4.3] ボウデンケーブルで動く軽量な人為的手について述べる。
このデザインは、人為的スケールと器用さを維持しながら、遠位質量を大幅に減少させる。
提案手法を用いて, 236gの遠心力を持つ手組立体が, 器用なタスクを確実に実行できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:07:11 GMT)
Explaining Why Things Go Where They Go: Interpretable Constructs of Human Organizational Preferences [4.3] 4つの解釈可能な構造に沿って、対象配置の明示的な定式化を導入する。
結果は,2つのシナリオにまたがって,これらの構成要素の心理的特徴と説明力について検証した。
この研究は、オブジェクト配置の好みのコンパクトで解釈可能な定式化と、ロボット計画のための運用方法の実証に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:46:05 GMT)
From Trial to Deployment: A SEM Analysis of Traveler Adoptions to Fully Operational Autonomous Taxis [4.2] 本研究は,中国武漢市における運転自律タクシーの実際の利用者行動について検討した。
我々は,信頼と政策支援,コスト感性,パフォーマンス,行動意図,ライフスタイル,教育の6つの潜在心理学的構成要素を同定する。
その結果、コスト感受性と行動意図が採用の最大の肯定的な予測因子であり、他の潜伏構造はより曖昧な役割を担っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:27:53 GMT)
PoseStreamer: A Multi-modal Framework for 6DoF Pose Estimation of Unseen Moving Objects [4.1] PoseStreamerは高速移動シナリオのための堅牢なマルチモーダル6DoFポーズ推定フレームワークである。
MoCapCube6Dは、高速動作下でのパフォーマンスをベンチマークするために構築された、新しいマルチモーダルデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:59:13 GMT)
Classical vs quantum dynamics and the onset of chaos in a macrospin system [3.4] 異方性長距離相互作用と集団散逸を伴う周期駆動型マクロスピンシステムについて検討した。
我々は、進化した可観測物の分岐図、MLE、スペクトルを通して、カオス、準周期、周期相をマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:00:01 GMT)
An Adaptive, Disentangled Representation for Multidimensional MRI Reconstruction [3.4] 多次元磁気共鳴画像(MRI)データの表現と再構成のための新しい手法を提案する。
提案手法は,幾何学やコントラストなど,異なるタイプの特徴を異なる低次元の潜在空間に分解する,新しい特徴に基づく画像表現に基づく。
学習表現とゼロショットの自己教師付き学習適応とサブスペースモデリングを統合するために,新しい再構成形式とアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:02:21 GMT)
Pauli stabilizer formalism for topological quantum field theories and generalized statistics [3.4] トポロジカル量子場理論(TQFT)は、物質のトポロジカル位相を記述するための統一的な枠組みを提供する。
中心的な課題は格子上のトポロジカル秩序を定式化し、顕微鏡ハミルトンからトポロジカル励起の性質を抽出することである。
パウリ安定化モデルとして格子ゲージ理論の新しいクラスを構築し、一般時空次元における広範囲なTQFTを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:00:01 GMT)
BatteryAgent: Synergizing Physics-Informed Interpretation with LLM Reasoning for Intelligent Battery Fault Diagnosis [3.4] 本稿では,Large Language Models (LLM) の推論機能と物理知識機能を統合した階層型フレームワークを提案する。
実験の結果,BatteryAgentは硬質境界試料の誤分類を効果的に補正し,AUROCの0.986を達成した。
このフレームワークは、従来のバイナリ検出をマルチタイプの解釈可能な診断に拡張し、バッテリーの安全性管理のための"パッシブ検出"から"インテリジェント診断"へ、新たなパラダイムシフトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:38:53 GMT)
Uncertainty-aware Semi-supervised Ensemble Teacher Framework for Multilingual Depression Detection [3.3] Semi-SMDNetは、強力なセミスーパービジョン多言語抑うつ検出ネットワークである。
教師が教える疑似ラベリング、アンサンブル学習、データの増大を組み合わせている。
アラビア語、バングラ語、英語、スペイン語のデータセットに対するテストでは、一貫して強力なベースラインを破っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:35:59 GMT)
PCEval: A Benchmark for Evaluating Physical Computing Capabilities of Large Language Models [3.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域で顕著な機能を示している。
textscPCEvalは物理コンピューティングにおける最初のベンチマークであり、LLMの能力の完全な自動評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 22:34:27 GMT)
Interpretable Perturbation Modeling Through Biomedical Knowledge Graphs [2.9] マルチモーダル・埋め込みは バイオメディカル・ナレッジ・グラフに統合されます
薬物細胞対のランドマーク遺伝子のデルタ表現プロファイルを学習するために,グラフアテンションネットワークを訓練する。
我々の枠組みは、メカニスティックな薬物モデリングへの道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:30:56 GMT)
Arithmetic spectral transition for the unitary almost Mathieu operator [2.7] We study the unitary almost Mathieu operator (UAMO)。
我々はアンダーソン局在、すなわち指数的に減衰する固有関数を持つ純粋点スペクトルを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:19:05 GMT)
Continuous-variable quantum key distribution network based on entangled states of optical frequency combs [2.7] 連続可変量子鍵分布(CVQKD)は、古典的な光通信と高い鍵レートと互換性を持つ。
本稿では,光周波数コムの絡み合った状態に基づくCVQKDネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:32:04 GMT)
Semi-Automated Data Annotation in Multisensor Datasets for Autonomous Vehicle Testing [2.5] 本稿では,DARTSプロジェクト内で開発された半自動データアノテーションパイプラインの設計と実装について述べる。
DARTSプロジェクトの目標は、ポーランドの条件で記録された運転シナリオの大規模なマルチモーダルデータセットを作成することだ。
提案手法では,AIと人間の専門知識を組み合わせることで,アノテーションのコストと持続時間を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:43:48 GMT)
Entanglement dynamics of multi-fluxonium-qubits under Non-Markovian TLS noise [2.3] パルスシーケンスダイナミックデカップリング(DD)は、キュービットのコヒーレンスを高め、ノイズを効果的に抑制することができる。
我々は新しいDDシーケンスを提案し、TLSに適した動的デカップリングプロトコルを設計した。
PMME-consistent frameworkを用いて、より強い低周波抑制とベルベースの忠実度と絡み合いを著しく延長することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:44:43 GMT)
HaineiFRDM: Explore Diffusion to Restore Defects in Fast-Movement Films [2.3] 既存のオープンソースフィルム復元手法は,商用技術に比べて性能が限られている。
本研究では,拡散モデルの強力なコンテンツ理解能力を探るため,フィルム復元フレームワークHaineiFRDMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:18:07 GMT)
Limits of quantum generative models with classical sampling hardness [2.3] 出力分布の観点から量子生成モデルについて検討する。
量子的優位性を示すモデルを含む、アンチ集中が平均的にトレーニングできないモデルがあることが分かりました。
生成モデルでは依然として量子的優位性が見いだせるが、その源泉は反集束と区別されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:40:50 GMT)
Dynamic Phase Transitions in Periodically Driving 1D Ising Model [2.3] 一次元イジングモデルにおける量子力学相転移(DQPT)について検討する。
共鳴周期駆動は、その周波数がシステムのエネルギーレベル遷移と一致するときにDQPTをトリガーすることができる。
FM位相とPM位相の間の臨界点を越える駆動の場合、低周波は共鳴によらず常にDQPTを誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:42:41 GMT)
Semi-Supervised Diversity-Aware Domain Adaptation for 3D Object detection [2.3] 3Dオブジェクト検出器は、自動運転車の知覚システムの基本コンポーネントである。
米国内で訓練されたモデルは、アジアやヨーロッパのような地域ではパフォーマンスが悪くなる可能性がある。
本稿では,ニューロン活性化パターンに基づく新しいライダードメイン適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:26:09 GMT)
From Chaos to Clarity: Schema-Constrained AI for Auditable Biomedical Evidence Extraction from Full-Text PDFs [2.1] 既存のドキュメントAIシステムは、OCRエラー、長期文書の断片化、制限されたスループット、ハイテイク合成のための監査性に制限されている。
本稿では,フルテキストのバイオメディカルPDFを構造化された解析可能なレコードに変換する,スキーマ制約付きAI抽出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:43:53 GMT)
Evaluating Contextual Intelligence in Recyclability: A Comprehensive Study of Image-Based Reasoning Systems [1.9] 本研究は, 近縁視覚言語モデルを用いて, 一般に廃棄された商品のリサイクル性を予測することを目的とした。
対象物を適切なリサイクル容器に適合させる能力を評価するとともに、利用可能な容器に物理的に適合するかどうかを評価する。
本研究は,これらのモデルが提示した文脈理解の進歩を,過去の繰り返しと比較して明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 21:42:32 GMT)
Democratizing Electronic-Photonic AI Systems: An Open-Source AI-Infused Cross-Layer Co-Design and Design Automation Toolflow [1.9] 本稿では,フォトニックAIシステム開発を民主化することを目的とした,多層共同設計・自動化フレームワークを提案する。
まず、スケーラブルなフォトニックエッジAIとTransformer推論のためのアーキテクチャ設計を紹介し、次にEPIC AIシステム評価と設計空間探索のためのオープンソースのモデリングツールであるSimPhonyを紹介します。
そして、物理的なAIベースのMaxwellソルバ、製造対応の逆設計フレームワーク、メタ光学ニューラルネットワークのためのスケーラブルな逆トレーニングアルゴリズムなど、AI対応のフォトニックデザイン自動化の進歩を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 22:22:29 GMT)
Fairness-Aware Insurance Pricing: A Multi-Objective Optimization Approach [1.5] 機械学習は保険価格の予測精度を向上させるが、異なる差別措置間で競合する公正基準の間のトレードオフを悪化させる。
非支配的ソーティング遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)を用いて、4つの基準すべてを共同で最適化する新しい多目的最適化フレームワークを提案する。
以上の結果から,XGBoostはGLMの精度は向上するが,公平性は向上し,オルソゴンモデルはグループフェアネスに優れ,合成制御は個人的および非現実的フェアネスに導かれることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:42:03 GMT)
Chat-Driven Optimal Management for Virtual Network Services [1.4] 本稿では,自然言語処理(NLP)と最適化に基づく仮想ネットワークアロケーションを統合したチャット駆動型ネットワーク管理フレームワークを提案する。
NLPを用いて自然言語プロンプトからインテントを抽出するインタープリタからなる2段階フレームワークを開発した。
特に、Interpreterは、ユーザーチャットを更新方向、すなわちCPU要求やレイテンシ境界などのパラメータを増加、減少、維持するかどうかに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:14:23 GMT)
Do Large Language Models Know What They Are Capable Of? [1.4] 大規模言語モデル(LLM)が与えられたタスクで成功するかどうかを予測できるかどうかを検討する。
また、LLMがコンテキスト内経験から学び、障害がコストのかかるシナリオでタスクを追求するかどうかをよりよく判断できるかどうかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:14:46 GMT)
How Do Agentic AI Systems Address Performance Optimizations? A BERTopic-Based Analysis of Pull Requests [1.4] 本稿では,AIエージェントが生成するパフォーマンス関連プルリクエストについて実証的研究を行う。
この結果から,AIエージェントはソフトウェアスタックの様々な層に性能最適化を適用することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:06:25 GMT)
Hierarchical Vector-Quantized Latents for Perceptual Low-Resolution Video Compression [1.3] 低解像度ビデオのコンパクトかつ高忠実な潜在表現を生成するために設計されたマルチスケールベクトル量子変分オートコーダ(MS-VQ-VAE)を提案する。
我々のアーキテクチャは、VQ-VAE-2フレームワークを指数展開設定に拡張し、3次元残差畳み込みで構築された2段階の潜伏構造を導入している。
提案フレームワークは、リアルタイムストリーミング、モバイル分析、CDNレベルのストレージ最適化など、帯域幅に敏感なシナリオにおけるスケーラブルなビデオ圧縮に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:07:17 GMT)
Strategies for Overcoming Gradient Troughs in the ADAPT-VQE Algorithm [1.3] ADAPT-VQE(ADAPT-VQE)は、量子固有解法である。
ADAPT-VQEは他のVQEの欠点の多くを避ける。
時として勾配トラフと呼ばれる現象によって妨げられることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:52:47 GMT)
Localized Calibrated Uncertainty in Code Language Models [1.3] 世代がユーザの意図と不一致する可能性のある場所をローカライズするための技術を提供します。
我々は,コードのどの部分が最小限のパッチで編集されるかを示すために,様々なテクニックが適切に校正された確率を割り振ることができるかを測定する。
最小限のスーパーバイザーモデルを用いたプローブは低いキャリブレーション誤差を達成でき、ブリアスキルスコアは数桁のモデルで生成されたコードに対して0.2の編集線を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:00:17 GMT)
SynRAG: A Large Language Model Framework for Executable Query Generation in Heterogeneous SIEM System [1.2] Security Operations Center(SOC)アナリストは、毎日数百万のログやイベントを監視し、分析する。
Palo Alto Networks Qradar、Google SecOps、Splunk、Microsoft Sentinel、Elastic StackといったSIEMプラットフォーム間の多様性には、大きな課題がある。
我々は,複数のSIEMプラットフォームに対して,脅威検出やインシデント調査クエリを自動的に生成する統合フレームワークであるSynRAGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:35:51 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Device and Circuit Modeling: A Case Study of NeuroSPICE [1.2] NeuroSPICEは、デバイスと回路シミュレーションのための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークである。
PINNは、トレーニング中のSPICEの速度や精度を上回りませんが、設計最適化のためのサロゲートモデルや逆問題のようなユニークな利点があります。
NeuroSPICEの柔軟性は、強誘電体メモリなどの高非線形システムを含む新興デバイスのシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:31:06 GMT)
CritiFusion: Semantic Critique and Spectral Alignment for Faithful Text-to-Image Generation [1.1] CritiFusionは、マルチモーダルなセマンティックな批判機構と周波数領域の改良を統合し、テキスト間の一貫性と詳細性を改善する。
CritiCoreモジュールは、視覚言語モデルと複数の大きな言語モデルを活用して、プロンプトコンテキストを強化する。
CritiFusionは、人間の嗜好スコアと美的評価を継続的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:44:57 GMT)
Islamic Chatbots in the Age of Large Language Models [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コミュニティが知識にアクセスし、解釈し、循環する方法を変えつつある。
我々は、LLMを動力とするイスラムチャットボットの風景と、それらがイスラム教の宗教的実践をどう変えているかを分析する。
これらの制度がムスリム社会にどのような課題をもたらすかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:57:14 GMT)
How Do Agentic AI Systems Deal With Software Energy Concerns? A Pull Request-Based Study [0.9] 公開されているデータセットを用いて,エージェント認可プルリクエスト(PR)のエネルギー意識について検討した。
216件の省エネPRを同定し,エネルギ対応作業の分類を導出した。
これらのエージェントの構築と実行は、非常にエネルギー集約的で励ましがたいが、ソフトウェアアーティファクトを生成する際には、エネルギー意識を示すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:13:56 GMT)
FPGA Co-Design for Efficient N:M Sparse and Quantized Model Inference [0.9] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い言語処理タスクにおいて顕著な性能を示している。
この研究は、ウェイトプルーニングと低ビット量子化を活用する自動化フレームワークを導入している。
本研究では,FPGA(Field-Programmable Gate Array)プラットフォーム上でアクセラレータを生成するハードウェア・ソフトウェア共同設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:27:40 GMT)
Variance Decomposition in Bohmian Mechanics with Weak Actual Value Field and Quantum Potential [0.8] ボヘミア力学における量子分散の軌跡に基づく分解を導入する。
標準量子分散は、弱実値のアンサンブル分散と位相振幅結合による量子項の2つの非負の項に分けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:38:34 GMT)
Characterizing Bugs and Quality Attributes in Quantum Software: A Large-Scale Empirical Study [0.6] 本研究は,2012年から2024年までの123個のオープンソース量子レポジトリを対象とした,ソフトウェア欠陥のエコシステムスケールの経時的解析を行った。
フルスタックのライブラリとコンパイラは、回路、ゲート、トランスパイレーションに関連する問題のために最も欠陥の多いカテゴリである。
高重度欠陥は、暗号、実験コンピューティング、コンパイラツールチェーンにおいてクラスタ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:05:49 GMT)
Spectral Graph Neural Networks for Cognitive Task Classification in fMRI Connectomes [0.6] 機械学習を用いた認知タスク分類は、神経画像データから脳状態を復号する上で中心的な役割を果たす。
機械学習と脳ネットワーク解析を統合することで、機能的磁気共鳴イメージングコネクトームから複雑な接続パターンを抽出することができる。
正規化ラプラシア固有分解法を用いて計算したグラフフーリエ変換(GFT)に基づくスペクトル畳み込みフレームワークであるSpectralBrainGNNモデルを提案する。
Human Connectome Project-Taskデータセットの実験では、提案手法の有効性が示され、96.25%の分類精度が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:54:06 GMT)
Placenta Accreta Spectrum Detection using Multimodal Deep Learning [0.6] Placenta Accreta Spectrum (PAS)は、子宮壁への異常な胎盤浸潤を伴う、生命の危険を伴う合併症である。
本研究の目的は,複数の画像モダリティを統合することによってPAS検出を向上させるディープラーニングフレームワークの開発と評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 23:55:56 GMT)
A Magnified View into Heterogeneous-ISA Thread Migration Performance without State Transformation [0.6] Unificoは新しいマルチISAコンパイラで、どちらのアーキテクチャ上でも同じスタックレイアウトを維持するバイナリを生成する。
Unificoはランタイムスタック変換の必要性を回避し、ISAマイグレーションに伴うオーバーヘッドを取り除く。
我々は、Unificoを計算集約型NASベンチマークで評価し、全体の実行時間に最小限の影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:24:44 GMT)
Large Empirical Case Study: Go-Explore adapted for AI Red Team Testing [0.6] Go-Explore を用いて GPT-4o-mini の評価を行った。
乱数列のばらつきがアルゴリズムのパラメータを支配し,結果の8倍の拡散をもたらすことがわかった。
報酬形成はパフォーマンスを損なうことが分かり、94%のランニングで探索が崩壊したり、18件の偽陽性を発生させたりした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:38:38 GMT)
A fast and exact algorithm for stabilizer Rényi entropy via XOR-FWHT [0.6] 量子優位性は、絡み合い以外の重要な量子資源に依存していると広く理解されている。
しかしながら、全てのパウリ弦の直接のブルートフォースとそれに対応する2N$状態ベクトルからの期待値($N$がシステムサイズである場合)は、全体的な計算コストのスケーリングを$O(8N)$とする。
ここで、ビットストリング言語における二階安定化器レニーエントロピーを再構成し、基底となるXOR-畳み込み構造をmathbb ZN$で公開し、計算を2N$高速ウォルシュ・アダマール変換に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 07:35:47 GMT)
Reinforcement learning with timed constraints for robotics motion planning [0.5] 本稿では,マルコフ決定プロセス (MDP) と部分観測可能なマルコフ決定プロセス (POMDP) の両方でポリシーを合成するための統一されたオートマトンベースのフレームワークを提案する。
単純だが表現力のある報酬構造は、時間的正しさを強制し、さらなるパフォーマンス目標を許容する。
その結果、提案フレームワークは、遷移条件下で厳密な時間制約を満たすポリシーを一貫して学習し、より大きな状態空間にスケールし、部分的に観測可能な環境において有効であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:43:44 GMT)
Comparative Evaluation of CNN Architectures for Neural Style Transfer in Indonesian Batik Motif Generation: A Comprehensive Study [0.5] 本研究では,広く使用されている5つのCNNバックボーン,VGG16,VGG19,Inception V3,ResNet50,ResNet101の系統的比較分析を行った。
その結果,背骨選択は構造的類似性に統計的に有意な差を生じないことがわかった。
ResNetベースのアーキテクチャは、VGGモデルよりも約5～6倍高速収束を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:06:09 GMT)
Automated electrostatic characterization of quantum dot devices in single- and bilayer heterostructures [0.5] 電荷安定性図(CSD)から容量特性を抽出する自動プロトコルを提案する。
本手法は機械学習,画像処理,物体検出を統合し,手動ラベリングなしで電荷遷移を識別・追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:00:04 GMT)
Explicit Abstention Knobs for Predictable Reliability in Video Question Answering [0.4] 視覚言語モデルの高度展開には選択的な予測が必要である。
ビデオ質問応答において,信頼度に基づく抑止がエラー率を確実に制御するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 23:27:32 GMT)
Group Deliberation Oriented Multi-Agent Conversational Model for Complex Reasoning [0.3] 本稿では,複雑な推論タスクにおける単一大言語モデルの制約に対処するため,グループ検討指向のマルチエージェント対話モデルを提案する。
実験の結果,提案モデルではHotpotQAでは16.8%,2WikiMultihopQAでは14.3%,ミーティングバンクでは19.2%の精度でマルチホップ推論精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 04:10:57 GMT)
AI-Driven Acoustic Voice Biomarker-Based Hierarchical Classification of Benign Laryngeal Voice Disorders from Sustained Vowels [0.3] 8つの良性音声障害の自動分類のための,臨床的に着想を得た階層型機械学習フレームワークを提案する。
実験では、Saarbruecken Voice Databaseの1,261人の話者から15,132の録音を使用し、母音/a/、/i/、/u/を中性、高低、ピッチでカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:04:54 GMT)
Soliton profiles: Classical Numerical Schemes vs. Neural Network - Based Solvers [0.2] 本稿では,古典的数値解法とニューラルネットワークを用いた手法の比較研究を行う。
我々は,古典的手法が単一インスタンス問題に対して高次精度と高い計算効率を維持していることを確認した。
しかし、シングルインスタンス計算では、演算子学習法の精度は古典的手法やPINNよりも低いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:13:16 GMT)
A Scalable Framework for logP Prediction: From Terabyte-Scale Data Integration to Interpretable Ensemble Modeling [0.2] 本研究は,426850の生物活性化合物を用いたlogP予測のための大規模予測モデルフレームワークを提案する。
データ統合の課題に対処する新しい計算インフラを開発し、100日以上予測された処理時間を3.2時間に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:32:13 GMT)
Easier randomizing gates provide more accurate fidelity estimation [0.2] 我々は、インターリーブドランダム化ベンチマーク(IRB)の標準手法により、インターリーブドゲートの誤差に対して、高精度で物理的に不可能な推定値が得られることを示した。
また,単一キュービットのパウリゲートでランダム化を行うサイクルベンチマークを用いて行ったインターリーブベンチマークにより,系統的不確実性を劇的に低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:32:19 GMT)
Towards eco friendly cybersecurity: machine learning based anomaly detection with carbon and energy metrics [0.2] 本研究では,機械学習に基づくネットワークモニタリングをリアルタイムな炭素・エネルギー追跡と統合する,エコ認識異常検出フレームワークを提案する。
我々は、エネルギー、炭素、性能の異なるロジスティック回帰、ランダムフォレスト、サポートベクトルマシン、隔離フォレスト、XGBoostモデルをベンチマークする。
その結果、最適化されたランダムフォレストと軽量なロジスティック回帰モデルが最もエコ効率が高く、XGBoostと比較してエネルギー消費量が40%以上減少していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:36:57 GMT)
The Agentic Leash: Extracting Causal Feedback Fuzzy Cognitive Maps with LLMs [0.1] 原文から因果フィードバックファジィ認知地図(FCM)を抽出する大規模言語モデル(LLM)エージェントを設計する。
特に、3つの微調整されたシステム命令がLLMエージェントを案内し、テキストから名詞や名詞句を体系的に抽出することを示す。
我々は、このFCM世代を、後期外交官で政治理論家であるHenry Kissinger氏によるAIの約束に関する最近のエッセイでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 20:06:48 GMT)
Self-Supervised Neural Architecture Search for Multimodal Deep Neural Networks [0.1] 本稿では,マルチモーダルディープニューラルネットワーク(DNN)のアーキテクチャ探索のための自己教師付き学習(SSL)手法を提案する。
実験の結果,提案手法はラベルのないトレーニングデータからDNNのアーキテクチャを設計することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:30:28 GMT)
Detection Efficiency Bounds in (Semi-)Device-Independent Scenarios [0.1] 本稿では,非古典性を示す上での検出効率の重要な役割について概説する。
中心となるのは検出ループホールであり、不完全な検出器が古典的な隠れ変数モデルで量子相関を模倣できるという課題である。
この分析は他の因果構造にまで拡張し、効率要件が異なる文脈でどのように影響を受けるかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:09:00 GMT)
Measuring Mixed-State Topological Invariant in Open Photonic Quantum Walk [0.1] 混合状態位相不変量を測定するための実験的プロトコルを報告した。
フォトニック量子ウォークにおける非単位力学の工学的制御により、自明な初期状態から位相的に非自明な混合状態を作成する。
これらの結果は、熱平衡の内外の両方で自然に開量子系に拡張される幾何学的位相の枠組みを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:32:33 GMT)
BandiK: Efficient Multi-Task Decomposition Using a Multi-Bandit Framework [0.1] BandiKは、マルチバンドを用いた新しいマルチタスク補助タスクサブセット選択法である。
これは、共同学習の恩恵を受ける可能性のあるタスクを特定するのに役立つタスク間のペアワイズ転送を推定する。
第2段階では、初期推定に基づいて、各目標タスクに対する補助タスクの候補セットの線形数を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:25:15 GMT)
Video and Language Alignment in 2D Systems for 3D Multi-object Scenes with Multi-Information Derivative-Free Control [0.0] 2次元視覚入力に基づいて訓練されたクロスモーダルシステムは、3次元シーンを処理する際に次元シフトを伴って提示される。
微分自由度最適化による後悔最小化による多変量相互情報推定を改善する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:39:03 GMT)
Classifying long legal documents using short random chunks [0.0] 法律文書の分類は、特別な語彙以外には、非常に長い場合もあります。
ランダムに選択された48個の短いチャンクを入力として用いた,DeBERTa V3とLSTMに基づく法的文書を提示する。
最高のモデルでは重み付きFスコアが0.898であり、CPU上で動作するパイプラインは100ファイルあたり498秒の処理中央値であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:48:08 GMT)
When to Ponder: Adaptive Compute Allocation for Code Generation via Test-Time Training [0.0] 我々は,テストタイムトレーニング更新を選択的にトリガするために,TTT層の自己教師型再構築損失を用いたゲーティング戦略であるポンダーTTTを提案する。
コード言語モデリングにおける GPT-2 モデル (124M から 1.5B ) を用いた実験により,この信号が推論に相容れないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:49:54 GMT)
Universal Conditional Logic: A Formal Language for Prompt Engineering [0.0] Universal Conditional Logicは、迅速な最適化のためのフレームワークである。
トークンの大幅な削減 (29.8%, t=6.36, p 0.001, Cohen's d = 2.01) と対応するコスト削減効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:27:00 GMT)
Triangulation as an Acceptance Rule for Multilingual Mechanistic Interpretability [0.0] このようなモデルに対する力学的な説明は、エンフカス標準を満たすべきであると論じる。
主張は因果的介入を生き残らなければならないし、意味を保ちながら表面が乱れる環境を横切るようにしなければならない。
我々は、相互干渉の分布に近似的な変換スコアとして配置し、実践的解釈可能性アジェンダに接続し、モデルファミリ、言語ペア、タスク間で比較実験的なプロトコルを提示することにより、因果的抽象において三角測量を基礎とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:03:34 GMT)
Towards autonomous time-calibration of large quantum-dot devices: Detection, real-time feedback, and noise spectroscopy [0.0] 繰り返し取得された2量子ドット電荷安定性図において、電荷遷移線の完全なネットワークを利用する方法を提案する。
我々は電圧ドリフトを検出し、急激な電荷再構成を特定し、安定した動作条件を維持するために補償更新を適用する。
これらの機能は、スケーラブルで自律的なキャリブレーションとQDベースの量子プロセッサのキャラクタリゼーションモジュールの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:41:39 GMT)
Thermalization in a closed quantum system from randomized dynamics [0.0] 閉鎖量子系全体の熱可観測物は、入浴のない状態で生じる可能性があることを示す。
有限スピン鎖に対するスピン-スピン相関関数を導出し、温度依存性の有限相関長を示すことを示す。
量子コンピュータにおけるこの熱化手法の実装は、熱状態の準備に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:00:00 GMT)
The uncertainty constants: A unified framework of two, three and four observables [0.0] 不確かさは量子力学における基本的で重要な概念である。
最近の研究により、3つの観測値に対する積と和の不確実定数の両方が明らかになった。
3つの観測値の場合の別の証明を与え、その結果を4つの測定値の場合に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:31:07 GMT)
The Impact of LLMs on Online News Consumption and Production [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、消費者がオンラインで情報を取得する方法を変える。
LLMはまた、ニュース出版社のウェブサイトをクロールしてデータをトレーニングし、消費者の問い合わせに答える。
これらの変更は、ニュース出版社に悪影響を及ぼすという予測に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:54:29 GMT)
The AI Roles Continuum: Blurring the Boundary Between Research and Engineering [0.0] 本稿では,研究科学者,研究技術者,応用科学者,機械学習技術者が,個別のカテゴリーではなく重複する位置を占める枠組みを提案する。
分散システム設計、大規模トレーニングと最適化、厳密な実験、出版志向の探求といった中核的な能力が、今やタイトル間で広く共有されていることを示す。
サイロ化ではなく流体としての役割を扱うことは、研究から生産までのループを短縮し、イテレーションのベロシティを改善し、組織的な学習を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:00:58 GMT)
TLS-induced thermal nonlinearity in a micro-mechanical resonator [0.0] ミリケルビン温度における薄膜水晶水晶共振器の熱誘起振幅-周波数非線形性の実験的証拠を示す。
非線形応答は、機械モードの結合からマイクロ波駆動によって平衡から引き出された微視的な2レベルシステム欠陥のアンサンブルに生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:55:41 GMT)
Semi-overlapping Multi-bandit Best Arm Identification for Sequential Support Network Learning [0.0] 新しいフレームワークであるSequential Support Network Learningを使用して、スパース候補リストからサポートネットワークを効率的に学習することができる。
本稿は,複数のバンドイットに対して異なるフィードバックを単一評価する半重複型マルチアームバンドイット(SOMMAB)を新たに開発した。
マルチバンド・ベストアーム識別のための指数において、最もよく知られた定数を改善する新しい指数誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:42:00 GMT)
Safe in the Future, Dangerous in the Past: Dissecting Temporal and Linguistic Vulnerabilities in LLMs [0.0] 本研究では, HausaSafety を用いた3種類のモデル (GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude 4.5 Opus) の系統的評価を行った。
言語間の非線形相互作用(英語対ハウサ)と時間的フレーミング(時間的フレーミング)を検証した。
我々は、過去分断が防御をバイパスした15.6%の深刻な時間的非対称性を報告し、一方、未来分断のシナリオは超保守的拒絶(57.2%の安全)を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:40:07 GMT)
SAC-NeRF: Adaptive Ray Sampling for Neural Radiance Fields via Soft Actor-Critic Reinforcement Learning [0.0] SAC(Soft Actor-Critic)を用いて適応サンプリングポリシーを学習する強化学習フレームワークを提案する。
本手法は,RLエージェントがシーン特性に基づいてサンプルを割り当てることを学ぶマルコフ決定過程として,サンプリングを定式化する。
Synthetic-NeRFとLLFFデータセットの実験により、SAC-NeRFは高密度サンプリングベースラインの0.3-0.8dB PSNR以内のレンダリング品質を維持しながらサンプリングポイントを35-48%削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:08:55 GMT)
Role reversal in quantum Mpemba effect [0.0] そこで本研究では,Mpemba効果における役割逆転現象をDickeモデルで紹介する。
このディックモデルに対するMpemba効果における役割逆転の存在は、異なる緩和測度を用いて見いだされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:59:45 GMT)
Randomization Times under Quantum Chaotic Hamiltonian Evolution [0.0] 我々は、物理的非ランダムハミルトニアンの下で、一般的な量子カオス進化によって、どれだけランダム性が動的に生成されるかを研究する。
最初は無絡状態の広いクラスに対して、力学は物理的に到達可能なヒルベルト空間をエルゴディカルに探索できるよりも早く、効果的にハールランダムとなることを示す。
この効果的なランダム化は系の大きさの時間スケールで起こり、非ランダムハミルトニアンにおいてレニイエントロピーの準弾道的成長がバイパスされることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:56 GMT)
Quantumness of hybrid systems under quantum noise [0.0] 本研究では,異なる雑音環境下での軸対称なハイブリッド量子キュービット系の量子相関について検討する。
次に、デコヒーレンスの効果を2つの局所ノイズ機構、すなわちデフォーカスと位相フリップチャネルで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:25:05 GMT)
Projection-based Adversarial Attack using Physics-in-the-Loop Optimization for Monocular Depth Estimation [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、入力画像に特定の摂動を追加すると誤分類を引き起こす敵の攻撃に対して脆弱である。
本研究では,対象物体に摂動光を投射する投射型対向攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:30:03 GMT)
Probing quantum-coherent dynamics with free electrons [0.0] 我々は、任意の初期状態において量子エミッタと相互作用する自由電子のダイナミクスをモデル化する量子理論を開発する。
我々の分析では、自由電子は、その状態のコヒーレントな重ね合わせでシステムが最初に準備されたときに、集団内で過渡的にコヒーレントな振動を引き起こすことが判明した。
電子プローブによる個々の量子エミッタの量子コヒーレントダイナミクスのキャラクタリゼーションの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:24:33 GMT)
Probabilistic Computers for Neural Quantum States [0.0] 我々は、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)上に確率的コンピュータを実装し、エネルギーベースのニューラル量子状態のための高速サンプリング器として利用する。
本稿では,深層ボルツマンマシンを訓練するための二重サンプリングアルゴリズムを導入し,補助層上での条件付きサンプリングに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:42:04 GMT)
Parity order as a fundamental driver of bosonic topology [0.0] 結合二量化と結合したパリティ秩序がボソニックトポロジーの基本的なドライバとして作用することを示す。
相関型ボソニックトポロジーの新しい組織原理としてパリティ秩序を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:58:45 GMT)
Outlier Detection Using Vector Cosine Similarity by Adding a Dimension [0.0] 本稿では,多次元データに対する新しい外れ値検出手法を提案する。
本手法は,元データにゼロ値の次元を付加して構築した新しいデータセットを用いて,ベクトルコサイン類似度に基づいて外れ値を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:18:50 GMT)
Operator Entanglement from Non-Commutative Symmetries [0.0] 対称性のホップ-代数変形は、合成生成子の共積定義概念によって強制される$operator$$entanglement$の本質的な内容を持っていると論じる。
演算子エンタングルメントを閉じた形で計算し、ハール・ユニフォーム積の入力に対して、そのエンタングルパワーが後者によって完全に決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:49:25 GMT)
Nonlinear Noise2Noise for Efficient Monte Carlo Denoiser Training [0.0] ノイズ2ノイズトレーニングには大きな制限があり、ノイズターゲットに適用された非線形関数は結果を歪ませる。
非線形関数は画像処理において一般的であるため、ノイズの多いターゲットで実行できるプリプロセッシングの種類を制限することができる。
損失関数とトーンマッピング関数の特定の組み合わせは、最小バイアスを導入しながら、外れ値の影響を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:30:38 GMT)
Non-Abelian Geometric Phases in Triangular Structures And Universal SU(2) Control in Shape Space [0.0] 我々は、変形可能な3体系のほぼ退化振動で符号化された量子ビットに対して、ホロノミック量子ゲートを構築する。
制限ホロノミー群が$mathrmSU(2)$であることを示し、形状空間の閉ループによる普遍的な単一量子制御を示唆する。
本稿では,Wilczek-Zee接続のWilsonループトレースを制御サイクルとして計測するRamsey/echo干渉プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:37:44 GMT)
No-cost Bell Nonlocality Certification from Quantum Tomography and Its Applications in Quantum Magic Witnessing [0.0] 同一のパウリ基底測定を非局所性の証明に利用できることを示す。
我々のフレームワークは、基本的な非局所性テストの観点から、トモグラフィーデータを再解釈することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:59:24 GMT)
Multi-particle quantum systems within the Worldline Monte Carlo formalism [0.0] 我々は、非相対論的量子力学系を計算的にシミュレートするために、Worldline Monte Carloアプローチを拡張した。
我々は、多粒子量子力学の(自由な)運動的部分に応じて分布する任意の数の世界線を生成する方法を示す。
我々は、ハミルトンの直対角化によって得られる数値的正確な解を用いて、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:07:06 GMT)
Modeling Language as a Sequence of Thoughts [0.0] トランスフォーマー言語モデルは、トークンのシーケンスとして言語をモデル化することで、驚くほど自然なテキストを生成することができる。
しかし、それらは、エンティティやイベントの世界的な一貫性のある潜在表現を形成することができず、その欠如はリレーショナルな方向(例えば、逆の呪い)の脆さ、文脈化エラー、データ非効率に寄与する。
我々は、トークンと文レベルの「思考」状態という2つの抽象レベルで言語をモデル化する再帰変換器であるThought Gestalt(TG)モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:24:57 GMT)
Matter with apparent and hidden spin physics [0.0] スピン分割とスピン分極の性質に着目した実材料における明らかかつ隠れた物理について論じる。
我々は「隠れた効果」を、正しい原子論と相互対称性を解消するという意味で、遠視される視点に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:05:24 GMT)
Matrix Thermodynamic Uncertainty Relation for Non-Abelian Charge Transport [0.0] 運用エントロピー生産から始まるプロセスレベルの行列TURを導出する。
任意の電流ベクトルに対して完全非線形で飽和な下界を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:38:45 GMT)
Learning Temporally Consistent Turbulence Between Sparse Snapshots via Diffusion Models [0.0] 乱流のスパーススナップショット間のコヒーレントダイナミクスを再構成するために,条件付き拡散確率モデルを用いる。
統計的乱流のレンズを通して発生した流れ列を解析し, 乱流構造の時間平均乱流エネルギースペクトル, 速度論的および時間的減衰について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:58:48 GMT)
Laser intracavity absorption magnetometry for optical quantum sensing [0.0] 本稿では,光ポンピング型磁気センサを含む,より広い種類の光量子センサに適用可能なレーザーキャビティ吸収磁力計(licAM)について紹介する。
従来よりも475倍の光コントラスト向上と180倍の磁気感度向上を実現している。
実測値から,$mathrmpT,mathrmHz-1/2$範囲におけるショットノイズ制限感度を推定し,現実的なデバイスの改良により,$mathrmfT,mathrmまで感度が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:31:33 GMT)
Large language models and the entropy of English [0.0] 我々は、様々な情報源から英語テキストの長い範囲の構造を明らかにするために、大きな言語モデルを使用します。
多くの場合、条件付きエントロピーやコード長は、コンテキスト長が少なくとも$Nsim 104$キャラクタに減少し続ける。
長い文脈長と短い文脈長で異なるダイナミクスを観察し、長距離構造が徐々に学習されることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:54:44 GMT)
Investigation into U.S. Citizen and Non-Citizen Worker Health Insurance and Employment [0.0] 本研究では、統計的分析と機械学習クラスタリング技術を用いて、社会経済の統合と不平等を分析する。
統計検査により, 医療保険, 質教育, 雇用における人口の割合を調べた。
分析によって明らかになった5つのクラスターは、市民権は労働力への参加とは無関係であるが、雇用主が支援する健康保険には大きな格差が存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:00:34 GMT)
Interfacing Atomic Spins with Photons for Quantum Metrology, Simulation and Computation [0.0] Aは、多くの原子を非局在化光モードに結合することで実現された非局所相互作用スピン系である。
空洞が光がどのようにして原子や原子に一貫性のある情報をインプリントできるかを理解すること。
凝縮物質と量子重力の問題に触発された量子シミュレーションにこれらのツールを活用する機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:21:44 GMT)
Image-Plane Detection of Spatially Entangled Photon Pairs with a CMOS Camera [0.0] 自発的なパラメトリックダウンコンバージョンによって生成される空間的に絡み合った光子対(双光子)は、量子イメージングにユニークな機会を与える。
これまでのカメラベースのバイフォトンイメージング実験は、光子計数検出に頼っていた。
画像面と瞳面の両方における空間的双光子結合確率分布の検出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 14:15:59 GMT)
IMBWatch -- a Spatio-Temporal Graph Neural Network approach to detect Illicit Massage Business [0.0] 違法マッサージ事業(IMB)は、人身売買、性的搾取、強制労働を促進しつつ、正当なウェルネスサービスのファサードの下で運営されている。
IMBWatchは、大規模なIMB検出のための時間グラフニューラルネットワーク(ST-GNN)フレームワークである。
IMBWatchは、スクラップされたオンライン広告、ビジネスライセンスレコード、クラウドソースされたレビューなど、オープンソースのインテリジェンスから動的グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:06:41 GMT)
Hybrid Motion Planning with Deep Reinforcement Learning for Mobile Robot Navigation [0.0] 深部強化学習(HMP-DRL)によるハイブリッド運動計画
状態空間と報酬関数の両方に符号化されたチェックポイントのシーケンスを通じて、局所DRLポリシーに統合されたパスを生成するグラフベースのグローバルプランナを提案する。
社会的コンプライアンスを確保するため、地域プランナーは、周辺エージェントのセマンティックタイプに基づいて、安全マージンと罰則を動的に調整するエンティティ対応報酬構造を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 05:58:57 GMT)
Hidden rotation symmetry of the Jordan-Wigner transformation and its application to measurement in quantum computation [0.0] ヨルダン・ウィグナー変換のスピンセクターにおけるz軸に関するゼータによる大域的回転は、x-y-平面においてパウリ行列 X と Y を回転させる。
これは、固定数の粒子を持つフェルミオン量子状態に大域的な複素位相を加える。
我々は、ハミルトニアンが単一粒子(ホッピング)と2粒子(相互作用)しか持たない物理・化学系のシステムにどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:27:15 GMT)
Harmonic rigidity at fixed spectral gap in one dimension [0.0] 我々は,高調波トラップが基底状態位置分散の特異な最大値であることを証明した。
我々は、量子メートル法の位置決め成分に束縛された鋭い幾何学的量子速度限界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:20:31 GMT)
Group Cross-Correlations with Faintly Constrained Filters [0.0] 群相関の概念では、関連するフィルタは以前の文献ほど厳密な制約を受けない。
これは、非コンパクト安定化器を持つ群作用に対する以前の制約の不整合性を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:12:48 GMT)
Gradient Descent as Implicit EM in Distance-Based Neural Models [0.0] 標準目的で訓練されたニューラルネットワークは確率的推論の特徴を持つ振る舞いを示す。
これらの現象を説明する直接的な導出を提供する。
推論が最適化に埋め込まれているため、明示的な推論アルゴリズムは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:56:43 GMT)
Geometric phase of exceptional point as quantum resonance in complex scaling method [0.0] 非エルミート作用素や例外点(EP)は現在、光共振器や超伝導量子ビットのような少数のモード系で日常的に実現されている。
この結果は、非エルミートスペクトル理論と従来の量子共鳴理論の橋渡しとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:23:18 GMT)
GEQIE Framework for Rapid Quantum Image Encoding [0.0] このフレームワークは、ユニタリゲートを使用してイメージエンコーディング状態を生成し、後に量子バックエンドをターゲットにトランスパイルすることができる。
本稿では,Cosmic Webのダークマター密度スナップショットエンコーディングと高精度検索の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:08:35 GMT)
Fragile Topological Phases and Topological Order of 2D Crystalline Chern Insulators [0.0] 我々は2次元結晶チャーン材料の脆性絶縁体/不安定な位相相を分類した。
我々は、任意の位相秩序は、ギャップを持つ量子基底状態の断熱的モノドロミーに反映されなければならないと論じる。
我々は、トポロジカル量子コンピューティングハードウェアの検索の関連性に関する展望を締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:25:49 GMT)
FANoS: Friction-Adaptive Nosé--Hoover Symplectic Momentum for Stiff Objectives [0.0] 私たちは物理学に触発されたスカラーを研究します。
FANoSは、Aとして書かれたモーメントアップデートを組み合わせたものだ。
離散化された二階力学系。
理想的な設定における理論観測を限定したアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:49:49 GMT)
Evolutionary Discovery of Sequence Acceleration Methods for Slab Geometry Neutron Transport [0.0] 本稿では,中性子輸送問題の離散オーディネート解に対する収束促進法を自動的に発見する遺伝的プログラミング手法を提案する。
我々は、SN収束特性に特化して数学的公式を進化させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 01:53:34 GMT)
Evaluating the Impact of Compression Techniques on the Robustness of CNNs under Natural Corruptions [0.0] 圧縮されたディープラーニングモデルは、リソース制約のあるデバイスにコンピュータビジョンシステムのデプロイに不可欠である。
コンピュータビジョンシステムを検証する上で,ロバスト性評価を検討することが重要である。
本稿では,圧縮技術に関する総合的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:00:01 GMT)
Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Topic-Enriched Embeddings: A Hybrid Approach Integrating Traditional NLP Techniques [0.0] 本研究は,用語ベースの信号と話題構造を文脈文の埋め込みと統合したトピック強化埋め込みを提案する。
項レベルのセマンティクスとトピックレベルのセマンティクスを併用することにより、トピックに富んだ埋め込みはセマンティクスクラスタリングを改善し、検索精度を高め、計算負担を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:43:57 GMT)
Double-Pumped Kerr Parametric Amplifier Beyond the Gain-Bandwidth Limit [0.0] 2つの同時駆動を用いて、不安定なパラメトリック増幅が得られることを示す。
提案手法は、20dBのゲインで6倍の帯域幅増加を示し、25dBまでスケールする従来のゲイン$$$bandwidthを超え、量子限界付近に留まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 19:11:27 GMT)
Distilled HuBERT for Mobile Speech Emotion Recognition: A Cross-Corpus Validation Study [0.0] 音声感情認識(SER)はモバイルアプリケーションにとって大きな可能性を秘めている。
本稿では, DistilHuBERTに基づく移動効率SERシステムを提案する。
RAVDESSのクロスコーパス評価では、行動的感情の劇場的性質は、特定の感情カテゴリーではなく、覚醒レベルによって予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 12:50:30 GMT)
Defense Against Synthetic Speech: Real-Time Detection of RVC Voice Conversion Attacks [0.0] 生成オーディオ技術は、高度にリアルな音声クローニングとリアルタイム音声変換を可能にする。
本研究では,検索音声変換を用いたAI生成音声のリアルタイム検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:06:42 GMT)
Deep Learning Framework for RNA Inverse Folding with Geometric Structure Potentials [0.0] エンド・ツー・エンドのRNA設計を可能にするために、Geometric Vector PerceptronレイヤとTransformerアーキテクチャを統合したディープラーニングフレームワークを紹介します。
本研究では,BGSU RNAリストから抽出・分解したRNA3D構造からなるデータセットを構築し,配列回復率とTMスコアの両方を用いて性能評価を行った。
私のモデルは最先端のパフォーマンスを達成し、リカバリとTMスコアは0.481と0.332で、RNAファミリーや長さスケールにまたがる既存の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:43:12 GMT)
Deep Learning Approach for the Diagnosis of Pediatric Pneumonia Using Chest X-ray Imaging [0.0] 本研究では、ResNetRS、RegNet、EfficientNetV2といった最先端の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャの性能について検討する。
5,856個の小児画像からなる公開データセットから,1000個の胸部X線画像のキュレートされたサブセットを抽出した。
RegNetは92.4、感度が90.1、ResNetRS(精度:91.9、感度:89.3)とEfficientNetV2(精度:88.5、感度:88.1)が続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:07:06 GMT)
DTI-GP: Bayesian operations for drug-target interactions using deep kernel Gaussian processes [0.0] ガウス過程(GP)は、最先端のDTI表現とベイズ推論を統合するスケーラブルなフレームワークを提供する。
本稿では, 深層カーネル学習に基づくGPアーキテクチャ (DTI-GP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 11:55:09 GMT)
Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy without a matrix [0.0] 共分散行列を全く使用しないCMA-ESのバージョンを導入する。
提案手法により生成された個体の確率分布は標準CMA-ESと同一であることを示す。
行列のない CMA-ES は行列ベースよりも早く収束し、通常、同等または優れた品質の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 20:35:58 GMT)
Counterfactual Self-Questioning for Stable Policy Optimization in Language Models [0.0] 本稿では,一つの言語モデルが自己推論の反現実的批判を生成・評価するフレームワークである反現実的自問法を提案する。
複数の数学的推論ベンチマークの実験は、特により小さなモデルにおいて、反実的な自己探究によって精度と訓練安定性が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 09:10:37 GMT)
Correctness of Extended RSA Public Key Cryptosystem [0.0] 本研究では、RSAの基本成分である正の整数 N の選択が標準選択基準を超えて拡張できる条件について検討する。
我々は、Nの特定の値が暗号スキームに有効であるかどうかを決定する明示的な条件を導出し、他の条件が正しさの要求を満たすことができない理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 00:26:23 GMT)
CornViT: A Multi-Stage Convolutional Vision Transformer Framework for Hierarchical Corn Kernel Analysis [0.0] トウモロコシの核の正確なグレーディングは、種子の認証、方向性の種付け、育種において重要である。
これは、人間のシードアナリストの階層的推論をエミュレートする3段階のConvolutional Vision Transformerフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 16:16:48 GMT)
Context-aware LLM-based AI Agents for Human-centered Energy Management Systems in Smart Buildings [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)に基づくビルディングエネルギー管理システム(BEMS)AIエージェントのコンセプトフレームワークとプロトタイプアセスメントを提案する。
提案フレームワークは,知覚(知覚),中枢制御(脳),行動(動作とユーザインタラクション)の3つのモジュールから構成される。
プロトタイプの性能は、4つの異なる実世界のエネルギーデータセットにわたる120のユーザクエリを用いて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 18:51:19 GMT)
Constructing a Neuro-Symbolic Mathematician from First Principles [0.0] 大規模言語モデルは複雑な推論において永続的な論理的失敗を示す。
本稿では,高次ハイパーグラフとして数学的状態を符号化したニューロシンボリックアーキテクチャであるMathesisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 22:02:02 GMT)
Compute-Accuracy Pareto Frontiers for Open-Source Reasoning Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論ベンチマークで急速に改善されている。
産業アプリケーションの場合、モデルの選択は生の精度だけでなく、リソースの制約や推論コストにも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 10:51:32 GMT)
Collective behaviors of an electron gas in the mean-field regime [0.0] ランダム位相近似により得られた試行状態に対するフーリエモードの占有数を算出する。
本研究はBenedikter, Lill, Naidu が独立に行った最近の結果と関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 06:38:55 GMT)
Characterization of Transfer Using Multi-task Learning Curves [0.0] モデル更新勾配による摂動ではなく、より多くのサンプルを含むことでデータセットを摂動させることにより、転送効果の相補的でより基本的な特徴を与えることを示す。
我々は,多タスク学習曲線を用いた移動効果のモデル化を行い,様々なサンプルサイズに対して帰納的性能を近似した。
この結果から,学習曲線はマルチタスク学習の効果をよりよく捉えることができ,そのマルチタスク拡張は基礎モデルにおけるペアワイドおよびコンテキスト伝達効果を記述できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:55:18 GMT)
Causal Discovery with Mixed Latent Confounding via Precision Decomposition [0.0] 微分可能およびスコアベースDAG学習者は、グローバル潜伏効果を因果エッジと誤解釈することができる。
我々は,これらの役割を分離したモジュール型高精度パイプラインであるtextscDCL-DECORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 08:03:41 GMT)
CPR: Causal Physiological Representation Learning for Robust ECG Analysis under Distribution Shifts [0.0] 心電図(ECG)診断のための深層学習モデルでは, 逆行性摂動に対する脆弱性を示す。
CPR(Causal Physiological Representation Learning)を提案する。
CPRは因果的絡み合いの枠組みに生理的構造的優先順位を組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 02:08:34 GMT)
Any Clifford+T circuit can be controlled with constant T-depth overhead [0.0] 2nトッホリゲートのコストでトッホリ数をO(1)に減らすことができることを示す。
また, 任意の角度でT深度1の精度$$1まで回転を触媒する方法を, 普遍的な$lceillog_2(8/)rceil$-qubit触媒状態を用いて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:28:07 GMT)
AI-Driven Cloud Resource Optimization for Multi-Cluster Environments [0.0] 本稿では,マルチクラスタクラウドシステムにおけるアダプティブリソース最適化のためのAI駆動型フレームワークを提案する。
提案手法は、予測学習、ポリシー対応意思決定、継続的なフィードバックを統合する。
プロトタイプの実装では、リソース効率の向上、ワークロードの変動時の安定化の高速化、パフォーマンスのばらつきの低減などが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 15:15:46 GMT)
A study on constraint extraction and exception exclusion in care worker scheduling [0.0] 提案手法は制約テンプレートを用いて各種成分の組み合わせを抽出する。
既存の制約抽出手法とは異なり、例外的制約を除外するメカニズムが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 13:22:50 GMT)
A compellingly simple proof of the speed of sound for interacting bosons [0.0] リーブ・ロビンソンは、有限次元成分と局所的に相互作用するハミルトニアンは常にそのような有限群速度を示すと述べている。
相互作用するボソニック系は、情報や粒子の伝播において、音速が有限であるのかどうか、長年にわたって議論されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 21:06:32 GMT)
A Modal Logic for Possibilistic Reasoning with Fuzzy Formal Contexts [0.0] ファジィな形式的文脈を持つ確率論的推論のための二階重み付きモーダル論理を導入する。
論理の構文は古典的な必要条件(Box$)と十分(boxminus$)モダリティ(boxminus$)に対応する2種類の重み付きモダル演算子を含んでいる。
我々の論理言語は、これらの一般化された概念の全てを表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:27:36 GMT)
A Context-Aware Temporal Modeling through Unified Multi-Scale Temporal Encoding and Hierarchical Sequence Learning for Single-Channel EEG Sleep Staging [0.0] 本研究は、自動睡眠ステージングのための実用的で広く利用可能な信号である、単一チャネル脳波(EEG)に焦点を当てる。
既存のアプローチでは、クラス不均衡、限定された受容場モデリング、不十分な解釈可能性といった課題に直面している。
本研究は,単一チャネル脳波睡眠ステージングのためのコンテキスト認識・解釈可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 17:38:44 GMT)
3D Semantic Segmentation for Post-Disaster Assessment [0.0] 無人航空機(UAV)が捉えたハリケーン・イアン(2022年)の空中映像を被災地で捉えた3Dデータセットを構築した。
我々は,3次元セマンティックセマンティックセグメンテーションモデル,FPT,ポイントトランスフォーマーv3(PTv3),OA-CNNを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 03:30:58 GMT)
(PhD Thesis) The Information Locally Stored in Quantum Fields: From Entanglement to Gravity [0.0] これは、2025年4月2日にウォータールー大学で擁護された私の博士論文の改訂版です。
論文は、それぞれ (I) 局所量子場理論 (QFT) の簡単な導入、 (II) QFT の局所プローブの説明、 (III) QFT の絡み合いに関する議論、 (IV) 直接相互作用によって QFT 相互作用が近似できる状態の説明、 (V) 量子場に含まれる時空の幾何学に関する情報を含む5つの章に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Dec 2025 22:21:27 GMT)