XL-WiC: A Multilingual Benchmark for Evaluating Semantic
Contextualization [98.6] 単語の意味を正確にモデル化する能力を評価するために,Word-in-Context データセット (WiC) を提案する。
我々は、XL-WiCという大規模なマルチ言語ベンチマークを提案し、12の新しい言語でゴールドスタンダードを特徴付けました。
実験結果から、ターゲット言語にタグ付けされたインスタンスが存在しない場合でも、英語データのみにトレーニングされたモデルは、競争力のあるパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:32:00 GMT)
DORi: Discovering Object Relationship for Moment Localization of a
Natural-Language Query in Video [98.5] 本研究では,自然言語クエリを用いて,時間的モーメントローカライゼーションの課題について検討する。
私たちの重要なイノベーションは、言語で条件付きメッセージパッシングアルゴリズムを通じて、ビデオ機能の埋め込みを学ぶことです。
時間的なサブグラフは、時間を通してビデオ内のアクティビティをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:50:29 GMT)
DoFE: Domain-oriented Feature Embedding for Generalizable Fundus Image
Segmentation on Unseen Datasets [96.9] 対象ドメインに対するCNNの一般化能力を向上させるために,新しいドメイン指向特徴埋め込み(DoFE)フレームワークを提案する。
私たちのDoFEフレームワークは、マルチソースドメインから学んだ追加のドメイン事前知識で、画像機能を動的に強化します。
本フレームワークは、未確認データセットのセグメンテーション結果を満足して生成し、他の領域の一般化やネットワークの正規化手法を超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 07:28:39 GMT)
"What Are You Trying to Do?" Semantic Typing of Event Processes [94.3] 本稿では,認知に動機づけられたセマンティックタイピングタスク,多軸イベントプロセスタイピングについて検討する。
我々は60k以上のイベントプロセスを含む大規模なデータセットを開発し、アクションとオブジェクトタイプの軸の両方に極細粒度のタイピングを特徴とする。
本稿では,Glosses1からの間接的監視によるタイピング問題に対処するハイブリッド学習フレームワークP2GTと,共同学習からランクへのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 22:37:29 GMT)
Quantum dynamics and relaxation in comb turbulent diffusion [91.4] コンブ幾何学における乱流拡散の量子対の形で連続時間量子ウォークを考える。
演算子は$hatcal H=hatA+ihatB$である。
波動関数とグリーン関数の両方に対して厳密な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:50:49 GMT)
ISTA-NAS: Efficient and Consistent Neural Architecture Search by Sparse
Coding [86.4] スパース符号問題としてニューラルアーキテクチャ探索を定式化する。
実験では、CIFAR-10の2段階法では、検索にわずか0.05GPUしか必要としない。
本手法は,CIFAR-10とImageNetの両方において,評価時間のみのコストで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 04:34:24 GMT)
Converting Anyone's Emotion: Towards Speaker-Independent Emotional Voice
Conversion [83.1] 感情的音声変換は、言語内容と話者のアイデンティティを保ちながら、ある状態から別の状態へ音声の感情を変換することを目的としている。
パラレルデータを必要とせずに、誰の感情も変換できる話者非依存の感情音声変換フレームワークを提案する。
実験の結果,提案した話者非依存のフレームワークは,目に見える話者と目に見えない話者の双方に対して,競争的な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 06:07:16 GMT)
Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters [82.7] 本稿では,2種類のBERTモデルをエンコーダとデコーダとして取り出し,シンプルで軽量なアダプタモジュールを導入し,それらを微調整する。
我々は、ソース側およびターゲット側BERTモデルに含まれる情報を協調的に活用できるフレキシブルで効率的なモデルを得る。
我々のフレームワークは、BERTの双方向および条件独立性を考慮した、Mask-Predictという並列シーケンス復号アルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 03:25:15 GMT)
Regret minimization in stochastic non-convex learning via a
proximal-gradient approach [80.6] 機械学習やオペレーションの応用によって動機づけられた私たちは、オンラインで制約された問題を最小化するために、一階のオラクルフィードバックを後悔しています。
我々は、近位複雑性低減技術を保証する新しいプロキシグレードを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:22:21 GMT)
Higher-Order Certification for Randomized Smoothing [78.0] 本研究では,スムーズな分類器の安全性向上のための枠組みを提案する。
我々は,0th$-orderと1st$-order情報を用いて,認証された安全領域を計算する方法を提案する。
また,高次情報を用いた認証計算を一般化するフレームワークも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:35:48 GMT)
The Neutrino Casimir Force [77.3] プレート間のニュートリノカシミール力を計算することにより、ループ内の2つの異なる質量固有状態を計算できる。
我々はこれらの量子力を用いてニュートリノがマヨラナかディラックフェルミオンであるかを区別する可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 23:59:31 GMT)
Weakly-Supervised Aspect-Based Sentiment Analysis via Joint
Aspect-Sentiment Topic Embedding [71.2] アスペクトベース感情分析のための弱教師付きアプローチを提案する。
We learn sentiment, aspects> joint topic embeddeds in the word embedding space。
次に、ニューラルネットワークを用いて単語レベルの識別情報を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 21:33:24 GMT)
Towards Debiasing NLU Models from Unknown Biases [70.3] NLUモデルは、しばしばバイアスを利用して、意図したタスクを適切に学習することなく、データセット固有の高いパフォーマンスを達成する。
本稿では、モデルがバイアスを事前に知ることなく、主にバイアスを利用するのを防ぐ自己バイアスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 12:37:27 GMT)
Performance of Dual-Augmented Lagrangian Method and Common Spatial
Patterns applied in classification of Motor-Imagery BCI [68.8] 運動画像に基づく脳-コンピュータインタフェース(MI-BCI)は、神経リハビリテーションのための画期的な技術になる可能性がある。
使用する脳波信号のノイズの性質のため、信頼性の高いBCIシステムは特徴の最適化と抽出のために特別な手順を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 20:50:13 GMT)
Uniform Priors for Data-Efficient Transfer [65.1] もっとも移動可能な特徴は埋め込み空間において高い均一性を有することを示す。
我々は、未確認のタスクやデータへの適応を容易にする能力の正規化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 12:21:07 GMT)
Investigating the Scalability and Biological Plausibility of the
Activation Relaxation Algorithm [63.0] アクティベーション・リラクシエーション(AR)アルゴリズムは、誤りアルゴリズムのバックプロパゲーションを近似するためのシンプルでロバストなアプローチを提供する。
このアルゴリズムは、学習可能な後方重みセットを導入することにより、さらに単純化され、生物学的に検証可能であることを示す。
また、元のARアルゴリズム(凍結フィードフォワードパス)の別の生物学的に信じられない仮定が、パフォーマンスを損なうことなく緩和できるかどうかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:02:38 GMT)
Random Network Distillation as a Diversity Metric for Both Image and
Text Generation [62.1] 我々は、どんな種類のデータにも、どんな種類のデータにも、自然にも適用できる新しい多様性指標を開発した。
私たちはこのメトリクスを画像とテキストの両方で検証し、デプロイします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 22:03:52 GMT)
Interpretable Entity Representations through Large-Scale Typing [61.4] 本稿では,人間の読みやすいエンティティ表現を作成し,箱から高パフォーマンスを実現する手法を提案する。
我々の表現は、微粒な実体型に対する後続確率に対応するベクトルである。
特定のドメインに対して,学習に基づく方法で,型セットのサイズを縮小できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 01:18:13 GMT)
Neural Network-based Automatic Factor Construction [59.0] 本稿ではニューラルネットワークを用いた自動ファクタ構築(NNAFC)を提案する。
NNAFCは、金融分野の知識に基づいて、様々な金融要因を自動構築することができる。
NNAFCによって構築された新しい要因は、常にリターン、シャープ比、多要素量的投資戦略の最大引き出しを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 16:20:18 GMT)
Learning the Truth From Only One Side of the Story [58.7] 一般化線形モデルに焦点をあて、このサンプリングバイアスを調整しなければ、モデルは準最適に収束するか、あるいは最適解に収束しないかもしれないことを示す。
理論的保証を伴って適応的なアプローチを提案し、いくつかの既存手法を実証的に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:34:54 GMT)
BOP Challenge 2020 on 6D Object Localization [56.6] BOP Challenge 2020は、RGB-D画像から6Dオブジェクトのポーズを推定する分野における現状を捉えることを目標とする、一連の公開コンペティションの3番目である。
参加者はBlenderProc4BOPが生成した350Kのトレーニング画像、新しいオープンソースで軽量な物理ベース(PBR)と手続きデータジェネレータが提供された。
トップパフォーマンスの手法はRGB-D画像チャンネルに依存しているが、トレーニングとテストの両方でRGBチャンネルのみを使用した場合、強い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 12:09:44 GMT)
ProportionNet: Balancing Fairness and Revenue for Auction Design with
Deep Learning [55.8] 本研究では,強力なインセンティブ保証を備えた収益最大化オークションの設計について検討する。
我々は、高い収益と強力なインセンティブ保証を維持しつつ、公平性の懸念に対処するため、深層学習を用いてオークションを近似する手法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:54:21 GMT)
Self-Paced Learning for Neural Machine Translation [55.4] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)訓練のためのセルフペースト学習を提案する。
提案モデルでは,強いベースラインよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:02:09 GMT)
The World is Not Binary: Learning to Rank with Grayscale Data for
Dialogue Response Selection [55.4] 人間の努力なしに、グレースケールのデータを自動的に構築できることが示される。
本手法では,自動グレースケールデータ生成装置として,市販の応答検索モデルと応答生成モデルを用いる。
3つのベンチマークデータセットと4つの最先端マッチングモデルの実験は、提案手法が大幅に、一貫したパフォーマンス改善をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 07:08:07 GMT)
Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive
Object Re-ID [55.2] ドメイン適応オブジェクトre-IDは、学習した知識をラベル付けされたソースドメインからラベル付けされていないターゲットドメインに転送することを目的としています。
本稿では,ハイブリットメモリを用いた自己評価型コントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法は,オブジェクトre-IDの複数のドメイン適応タスクにおいて,最先端の処理性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:10:31 GMT)
With Little Power Comes Great Responsibility [55.0] アンダーパワー実験により、統計的ノイズと有意義なモデル改善の違いを識別することがより困難になる。
小さなテストセットは、ほとんどの試行錯誤が、最先端のモデルと比較しても、十分なパワーが得られないことを意味している。
機械翻訳では,2000文の典型的テストセットが約75%のパワーで1 BLEU点の差を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:00:02 GMT)
LM-Reloc: Levenberg-Marquardt Based Direct Visual Relocalization [54.8] LM-Relocは、直接画像アライメントに基づく視覚的再ローカライズのための新しいアプローチである。
本稿では,LM-Net を学習するための古典的レバンス・マルカルトアルゴリズムにインスパイアされた損失定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 12:15:20 GMT)
Modurec: Recommender Systems with Feature and Time Modulation [50.5] 特徴量変調機構を用いて利用可能な情報を全て組み合わせたオートエンコーダに基づくModurecを提案する。
Movielensデータセットでは、これらの修正によって、最も評価された設定で最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:18:33 GMT)
KLearn: Background Knowledge Inference from Summarization Data [44.3] 要約データから背景知識を推定する手法を開発し,比較する。
本フレームワークでは,背景知識をモデル化した要約スコアリング関数を定義する。
複数のバイアスのあるアノテータやコーパスの背景知識を平均化することで、サマリ・スコリング性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 07:42:25 GMT)
When Wireless Communications Meet Computer Vision in Beyond 5G [44.0] 本稿では,コンピュータビジョンと無線通信の合流点に着目する,新たなパラダイムについて述べる。
コンピュータビジョンの観点からは、無線周波数(RF)ベースのセンシングとイメージングがコンピュータビジョンの堅牢化にどのように役立つかを強調している。
本稿は、超信頼性通信と真にインテリジェントな6Gネットワークを実現するために、RFおよび非RFモダリティの強い収束に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:25:35 GMT)
Simultaneous Machine Translation with Visual Context [42.9] 同時機械翻訳(SiMT)は、連続的な入力テキストストリームを低レイテンシで最高の品質で別の言語に変換することを目的としている。
我々は、様々なマルチモーダルアプローチと視覚的特徴が最先端のSiMTフレームワークに与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:45:18 GMT)
Self-Supervised Multi-View Synchronization Learning for 3D Pose
Estimation [39.3] 現在の方法では、画像の大規模なデータセットと対応するスケルトンポーズに基づいてニューラルネットワークをトレーニングすることで、学習問題としてモノラルな3次元ポーズ推定が採用されている。
そこで本稿では,ラベルなしデータセットの自己教師付き学習を通じて事前学習した微調整ネットワークによって,小さな注釈付きデータセットを活用できるアプローチを提案する。
我々は,Human3.6Mデータセット上での同期タスクの有効性を実証し,人間の3次元ポーズ推定における最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:01:24 GMT)
Object as Hotspots: An Anchor-Free 3D Object Detection Approach via
Firing of Hotspots [37.2] オブジェクトレベルのアンカーを用いた既存のメソッドとは逆のアプローチを論じる。
構成モデルに着想を得て、内部の空でないボクセルの組成として、ホットスポットと呼ばれる物体を提案する。
提案手法は,OHSに基づく新しい地中真理割当て戦略を用いたアンカーフリー検出ヘッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:04:42 GMT)
CoRel: Seed-Guided Topical Taxonomy Construction by Concept Learning and
Relation Transferring [37.1] 本稿では,概念名によって記述された種子分類を入力としてコーパスと種分類を取り入れた種誘導型地域分類構築法を提案する。
関係伝達モジュールは、複数の経路に沿ってユーザの興味ある関係を学習し、転送し、種分類構造を幅と深さで拡張する。
概念学習モジュールは、分類学を共同で埋め込むことで、各概念ノードのセマンティクスを豊かにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 22:00:31 GMT)
Few-shot Action Recognition with Implicit Temporal Alignment and Pair
Similarity Optimization [37.0] ほとんどラベル付きサンプルのない新しいクラスからインスタンスを認識することを目的としていない。
ビデオベースの数発のアクション認識は、まだ十分に調査されておらず、まだ挑戦的だ。
本稿では,(1)少数ショットの動作認識アルゴリズムの性能を評価するための具体的設定,(2)ビデオレベルの類似性比較のための暗黙的なシーケンスアライメントアルゴリズム,(3)限定データを用いたペア類似性最適化のための複数ショット学習における高度な損失について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 07:56:06 GMT)
Hardness of Learning Neural Networks with Natural Weights [36.3] 深さ2$のネットワークと、正規分布や均一分布のような多くの「自然」重み分布では、ほとんどのネットワークは学習が困難であることを示す。
すなわち、ほとんどの重みと全ての入力分布に対して確実に成功する効率的な学習アルゴリズムは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 23:18:45 GMT)
Chasing Your Long Tails: Differentially Private Prediction in Health
Care Settings [34.3] 差分プライベート(DP)学習の方法は、プライバシ保証付きモデルを学習するための汎用的なアプローチを提供する。
DP学習の現代的な手法は、情報に過度にユニークなと判断される情報を検閲するメカニズムを通じて、プライバシーを確保する。
我々はDP学習に最先端の手法を用いて,臨床予測タスクにおけるプライバシ保護モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:56:37 GMT)
Accurate Calibration of Agent-based Epidemiological Models with Neural
Network Surrogates [33.9] 我々は,米国の各大都市圏を対象とした大規模なシミュレーションアンサンブルを用いて,エージェントベースのモデルであるEpiCastを校正する新しいアプローチを提案する。
特に、全ての異なる位置を同時にエミュレートできる新しいニューラルネットワークベースのサロゲートモデルと、全てのパラメータのより正確な後続推定を提供するだけでなく、領域間のグローバルパラメータの結合フィッティングを可能にする新しい後続推定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:19:30 GMT)
Teaching Machine Comprehension with Compositional Explanations [32.8] 我々は,ごく少数の半構造化された説明を用いて,理解を読み取る「教える」機械に焦点をあてる。
学習可能なニューラルモジュールとソフトロジックを使用して言語的変化を処理し、スパースカバレッジを克服します。
SQuADデータセットでは,26の説明から70.14%のF1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:28:50 GMT)
F1 is Not Enough! Models and Evaluation Towards User-Centered
Explainable Question Answering [31.0] 回答と説明の結合に関して、現在のモデルと評価設定に欠点があることが示される。
本稿では,階層モデルと新たな正規化項を提案し,回答-説明結合を強化する。
私たちのスコアはユーザエクスペリエンスと整合し,モデル選択の候補として期待できるものになります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:53:20 GMT)
Corruption Is Not All Bad: Incorporating Discourse Structure into
Pre-training via Corruption for Essay Scoring [30.4] 本稿では,エッセイの談話構造をコヒーレンスと凝集の観点から捉えるための教師なし事前学習手法を提案する。
提案手法は,エッセイ評価課題における最先端の成果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 03:17:34 GMT)
Individual Fairness Revisited: Transferring Techniques from Adversarial
Robustness [30.3] 最小メトリックの定義を導入し、最小メトリックの観点からモデルの振る舞いを特徴付ける。
対向ロバスト性からランダム化された滑らか化のメカニズムを適用し、与えられた重み付き$Lp$計量の下で個別に公平にする。
我々の実験は、線形モデルの最小限のメトリクスをより複雑なニューラルネットワークに適応させることで、実用にはほとんどコストがかからない有意義で解釈可能な公正性を保証することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:03:22 GMT)
Group-wise Contrastive Learning for Neural Dialogue Generation [29.7] 対話生成に比較学習を導入し、モデルが肯定的発話と否定的発話の差を明示的に知覚する。
ヒトの会話におけるマルチマッピング関係を管理するために,グループワイド二重サンプリングによる対照対話学習を強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 04:12:07 GMT)
Towards Visually Explaining Similarity Models [29.7] 本稿では,画像類似度予測のための勾配に基づく視覚的注意を生成する手法を提案する。
学習した機能の埋め込みにのみ依存することにより、我々のアプローチがCNNベースの類似性アーキテクチャのあらゆる種類に適用可能であることを示す。
得られたアテンションマップは、単に解釈可能性だけでなく、新たなトレーニング可能な制約でモデル学習プロセス自体に注入可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:00:38 GMT)
Audio-Visual Self-Supervised Terrain Type Discovery for Mobile Platforms [29.6] 地形特性を認識・発見する能力は多くの自律型地上ロボットにとって重要な機能である。
移動体プラットフォームの下面に取り付けられたマイクから抽出した音声特徴を切り替えるマルチモーダル自己教師型学習手法を提案する。
次に、地形クラスタラベルを使用して、画像ベースの畳み込みニューラルネットワークをトレーニングし、地形タイプの変化を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 11:56:48 GMT)
A Framework of Randomized Selection Based Certified Defenses Against
Data Poisoning Attacks [28.6] 本稿では,ランダム選択に基づくデータ中毒攻撃に対する認証防御の枠組みを提案する。
特定の条件を満たすランダム選択方式は、データ中毒攻撃に対して堅牢であることを示す。
当社のフレームワークは,トレーニングセットと中毒モデルに関する事前知識を活用することで,堅牢性の向上を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:33:36 GMT)
Combinatorial Black-Box Optimization with Expert Advice [28.5] ハイパーキューブ上でのブラックボックス関数最適化の問題点を考察する。
本稿では,マルチリニアと指数重み更新に基づく計算効率のよいモデル学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 20:00:44 GMT)
Internal and external pressures on language emergence: least effort,
object constancy and frequency [27.7] 過去の研究では、画像を特定するためにコミュニケーションが必要な参照ゲームにおいて、人工知能がほぼ完璧な精度を達成することが示されている。
この結果を回避するために,コミュニケーションに対する現実的な圧力源をいくつか提案する。
提案した圧力源は, 冗長性の低い新興言語, 高レベル概念情報, 一般化能力の向上に寄与することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:29:44 GMT)
Two-Stream Compare and Contrast Network for Vertebral Compression
Fracture Diagnosis [27.4] 椎間板圧迫骨折(VCFs)は外傷性骨粗しょう症(良性VCFs)または転移性癌(悪性VCFs)に合併する
正常椎骨,良性VCF,悪性VCFの3型分類問題としてVCFの診断をモデル化した。
VCFの診断のための新しい2ストリーム比較コントラストネットワーク(TSCCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:12:19 GMT)
Asking Crowdworkers to Write Entailment Examples: The Best of Bad
Options [26.8] 大規模自然言語推論(NLI)データセットは、クラウドワーカーに前提を読み、新しい仮説を3つ書くように求めて作成されている。
本稿では,アノテータがラベル付けする候補(前提,仮説)ペアを自動生成する2つの代替プロトコルについて検討する。
代替プロトコルはいずれも、NLI内の一般化の評価や、外部の目標タスクへの転送において、ベースラインを上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 02:27:05 GMT)
Directional Pruning of Deep Neural Networks [26.4] 勾配降下 (SGD) はしばしばトレーニング損失において平坦な最小の谷を見出す。
そこで我々は,その平坦な領域内あるいは近辺のスパース最小化器を探索する新しい方向決定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:58:30 GMT)
Does my multimodal model learn cross-modal interactions? It's harder to
tell than you might think! [26.2] クロスモーダルモデリングは、視覚的質問応答のようなマルチモーダルタスクにおいて不可欠である。
本稿では,与えられたタスク上でのモデル間の相互作用によって性能が向上するか否かを分離する,新たな診断ツールである経験的多モード付加関数投影(EMAP)を提案する。
7つの画像+テキスト分類タスク(それぞれに新しい最先端のベンチマークを設定した)に対して、多くの場合、モーダル間相互作用を削除することは、パフォーマンスの劣化をほとんど、あるいは全く起こさない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:45:28 GMT)
Self-Training for End-to-End Speech Translation [25.5] 我々は,未ラベル音声から生成した擬似ラベルをカスケードとエンドツーエンドの音声翻訳モデルにより活用する。
これにより、8.3と5.7BLEUは、 MuST-C の英語-フランス語-ドイツ語データセットの強い半教師付きベースラインを越えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:25:01 GMT)
On the relationship between class selectivity, dimensionality, and
robustness [25.5] クラス選択性は入力データの摂動に頑健性(または脆弱性)を与えるかを検討する。
クラス選択率の平均は、自然主義的な腐敗に対する脆弱性を予測する。
その結果、クラス選択性は、複数の種類の勾配に基づく敵攻撃に対して堅牢性を高めることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 22:35:42 GMT)
BERT-EMD: Many-to-Many Layer Mapping for BERT Compression with Earth
Mover's Distance [25.2] 高ストレージと計算コストは、事前訓練された言語モデルがリソース制約されたデバイスに効果的にデプロイされることを妨げる。
本稿では,多層多層膜マッピングに基づく新しいBERT蒸留法を提案する。
我々のモデルは様々なNLPタスクに対して異なる教師層から適応的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 02:53:52 GMT)
Improving Text Generation Evaluation with Batch Centering and Tempered
Word Mover Distance [24.5] 類似度指標の符号化表現を改善するための2つの手法を提案する。
さまざまなBERTバックボーンの学習指標について結果を示し、複数のベンチマークでヒトのレーティングとアート相関の状態を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 03:46:25 GMT)
A Probabilistic End-To-End Task-Oriented Dialog Model with Latent Belief
States towards Semi-Supervised Learning [22.8] 信念トラッカーのトレーニングには、ユーザーの発話ごとに高価なターンレベルのアノテーションが必要となることが多い。
本稿では,確率的対話モデルであるLAtent BElief State (LABES)モデルを提案する。
LABES-S2Sは、LABESのSeq2Seqモデルインスタンス化のコピーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:18:09 GMT)
Temporal Collaborative Filtering with Graph Convolutional Neural
Networks [21.8] 時間的協調フィルタリング(TCF)手法は、推奨システムの背後にある静的でない側面をモデル化することを目的としている。
最近のグラフニューラルネットワーク(GNNベース)アプローチでは、正確なレコメンデーションを提供することでパフォーマンスが向上している。
本稿では,GNNを用いてユーザとアイテムの表現を学習し,RNNを用いて時間的ダイナミクスをモデル化する新しいTCF手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:38:40 GMT)
Enhancing Extractive Text Summarization with Topic-Aware Graph Neural
Networks [21.4] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく抽出要約モデルを提案する。
本モデルでは,文章選択のための文書レベルの特徴を提供する潜在トピックを発見するために,共同ニューラルトピックモデル(NTM)を統合している。
実験結果から,CNN/DMおよびNYTデータセットにおいて,本モデルがほぼ最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:30:04 GMT)
A Scale and Rotational Invariant Key-point Detector based on Sparse
Coding [21.1] Harris corner、SIFT、SURFといったキーポイント検出器は、画像内のコーナー、ブロブ、ジャンクション、その他の人間の定義された構造を検出することを目的としている。
文脈変化に柔軟で、幾何学的および一様でない照明のバリエーションと同時に堅牢な新しい検出器は非常に望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:08:12 GMT)
Video Game Level Repair via Mixed Integer Linear Programming [20.8] 提案フレームワークは,人為的な実例で訓練されたGAN(Generative Adversarial Network)を用いてレベルを構築し,遊び性制約のある混合整数線形プログラム(MIP)を用いてそれらを修復する。
以上の結果から,提案フレームワークは多種多様なプレイ可能なレベルを生成し,人間に許可されたレベルのオブジェクト間の空間的関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:37:58 GMT)
Checkerboard-Artifact-Free Image-Enhancement Network Considering Local
and Global Features [20.2] 画像強調のために,チェッカーボードのアーティファクトを発生させない新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
提案したネットワークは、様々な客観的品質指標を用いて、最先端のCNNベースの画像強調手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 01:28:23 GMT)
Will This Idea Spread Beyond Academia? Understanding Knowledge Transfer
of Scientific Concepts across Text Corpora [18.8] 我々はすべての科学分野の科学的概念のレベルで翻訳研究を研究する。
我々は「研究アイデア」のインスタンス化としてコーパスから科学的概念を抽出する。
そして、45万以上の新しい概念の軌跡を辿って、これらのアイデアのごく一部しか発明や薬物の試行に使われていない要因を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:46:59 GMT)
Hypernetwork approach to generating point clouds [18.7] 私たちは、ポイントを3D形状にマップするように訓練された特定のニューラルネットワークの重みを返すハイパーネットワークを構築します。
推定した事前分布からポイントバイポイントサンプリングを用いて、特定の3次元形状を生成することができる。
ハイパーネットワークは、現実的な3次元形状を再構築するために訓練されたオートエンコーダアーキテクチャに基づいているため、ターゲットネットワーク重みは3次元形状の表面のパラメトリゼーションと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:18:59 GMT)
Demographic Representation and Collective Storytelling in the Me Too
Twitter Hashtag Activism Movement [17.7] Twitterの#ムーブメントは、セクハラや暴力の広がりに注意を向けている。
性別と人種/民族間の会話をオンラインで調べる。
白人女性が投稿したツイートは、他の人口統計と比較すると、このムーブメントで過剰に表現されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:25:33 GMT)
RMDL: Recalibrated multi-instance deep learning for whole slide gastric
image classification [17.7] 全スライド病理像は胃癌の診断において重要な役割を担っている。
最も差別的な例に基づくマルチインスタンス学習は,スライド画像診断全体において大きなメリットがある。
我々は,詳細なピクセルレベルのアノテーションを付加した胃組織像データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:55:47 GMT)
Projection techniques to update the truncated SVD of evolving matrices [17.2] 本稿では,新しい行や列の追加に伴う行列のランク-k truncated Singular Value Decomposition (SVD) の更新の問題について考察する。
提案するフレームワークは純粋に代数的であり、一般的な更新問題をターゲットにしている。
実アプリケーションから得られた行列の結果から,提案アルゴリズムの精度が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:46:08 GMT)
Intrapersonal Parameter Optimization for Offline Handwritten Signature
Augmentation [17.1] 本稿では,最も一般的なライターの変動特性を自動的にモデル化する手法を提案する。
この方法は、画像と特徴空間のオフラインシグネチャを生成し、ASVSを訓練するために使われる。
我々は、よく知られた3つのオフライン署名データセットを用いて、ASVSの性能を生成されたサンプルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:54:02 GMT)
Scenic: A Language for Scenario Specification and Data Generation [17.1] 本稿では,サイバー物理システムの設計と解析のための新しい確率型プログラミング言語を提案する。
本稿では,どの時点でも環境が「舞台」である自律走行車やロボットなどのシステムに焦点をあてる。
我々は、シーン上の分布とエージェントの振る舞いを時間とともに記述するドメイン固有言語、Scenicを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:58:31 GMT)
Triple descent and the two kinds of overfitting: Where & why do they
appear? [16.8] 明らかに類似しているにもかかわらず、ニューラルネットワークがノイズレグレッションタスクに適用された場合、両方のピークが共存可能であることを示す。
ピークの相対サイズは活性化関数の非線形性の度合いによって制御される。
このピークは非線形性によって暗黙的に正則化されることが示され、そのため高雑音下でのみ正則化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:05:01 GMT)
Robust Two-Stream Multi-Feature Network for Driver Drowsiness Detection [16.5] NTHU-DDD(Nation Tsing Hua University Driver Drowsiness Detection)による眠気検知システムの訓練と評価
94.46%の精度が得られ、既存の疲労検出モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:49:35 GMT)
S3ML: A Secure Serving System for Machine Learning Inference [16.0] 機械学習推論のためのセキュアなサービスシステムであるS3MLを提案する。
S3MLは、ユーザのプライバシを保護するためにIntel SGX Enclavesで機械学習モデルを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 07:41:13 GMT)
On Front-end Gain Invariant Modeling for Wake Word Spotting [15.6] WWモデルからAFEゲインを分離するために,$Delta$LFBEと呼ばれる新しい手法を提案する。
実家設定から収集したデータを用いてWWモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 20:23:47 GMT)
Low-Latency Sequence-to-Sequence Speech Recognition and Translation by
Partial Hypothesis Selection [15.5] チャンクベースインクリメンタル推論のための3つの遅延低減手法を提案する。
提案手法は低遅延音声翻訳にも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 16:18:44 GMT)
Machine learning for the diagnosis of Parkinson's disease: A systematic
review [15.5] 我々は2020年2月14日まで,PubMed と IEEE Xplore データベースを用いて,系統的な文献レビューを行った。
関連情報として抽出され,本システムレビューで提示された計209件の研究結果を含む。
これらの研究は、臨床意思決定における機械学習手法と新しいバイオマーカーの適応の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 01:14:04 GMT)
$k$-Uniform states and quantum information masking [15.3] 局所次元$d$を持つ$N$パーティの純粋な状態は、すべての$k$パーティへの還元が最大混合である場合、$k$ユニフォーム状態と呼ばれる。
dgeq 4k-2$ が素数であるとき、任意の$Ngeq 2k$ (resp. $2kleq Nleq d+1$) に対して$k$-uniform 状態が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 03:42:40 GMT)
How important are faces for person re-identification? [14.7] 顔検出およびぼかしアルゴリズムを適用し、複数の人気人物再識別データセットの匿名化バージョンを作成する。
我々は,この匿名化が標準メトリクスを用いた再識別性能に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 11:47:16 GMT)
Towards Data-efficient Modeling for Wake Word Spotting [13.2] ウェークワードスポッティング(WW)は、信号伝達の干渉と音響環境の複雑さのため、遠方界では困難である。
従来のWWモデルは大量のドメイン内WW固有のデータを必要とする。
我々は、ドメインミスマッチ、ノイズ条件、限定アノテーションなど、WWモデリングにおける課題に対処する、データ効率のよいソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:50:26 GMT)
RGCL at SemEval-2020 Task 6: Neural Approaches to Definition Extraction [12.8] 本稿では,SemEval 2020 Task 6: DeftEval, subtasks 1, 2へのRGCLチームの提出について述べる。
システムは文とトークンのレベルで定義を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:48:15 GMT)
Sensitivity of BLANC to human-scored qualities of text summaries [12.1] 要約がいかに流動的で、理解可能で、情報的で、コンパクトで、実際に正しいかによって定義される5つの要約品質を区別する。
我々は,BLANCパラメータを最適に用いて,BLANCのほぼすべての要約品質に対する感度は,人間のアノテーションの感度に匹敵するものとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 22:08:11 GMT)
Local Differential Privacy for Bayesian Optimization [12.1] 局所微分プライバシー(LDP)を保証した非パラメトリックガウス過程におけるブラックボックス最適化について検討する。
具体的には、各ユーザの報酬は、プライバシーを保護するためにさらに悪化し、学習者は、後悔を最小限に抑えるために、破損した報酬にのみアクセスすることができる。
GP-UCBフレームワークとLaplace DP機構に基づく3つのほぼ最適なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 21:50:09 GMT)
Broadly-Exploring, Local-Policy Trees for Long-Horizon Task Planning [12.0] 現実的な環境での長期計画には、高次元状態空間における逐次的なタスクを推論する能力が必要である。
本稿では,タスク条件付きモデルベースツリー探索であるBroadly-Exploring-Local-policy Trees (BELT)を提案する。
BELTは、目標条件付きポリシーを順に計画し、堅牢な計画を生成することができるように実験的に実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:51:24 GMT)
Evidence of the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless Phase in a Frustrated
Magnet [11.4] ベレジンスキー・コステリッツ・トゥーレス(Berezinskii-Kosterlitz-Thouless、BKT)機構は、2次元系のトポロジカル欠陥の拡散に基づいて構築され、ランダウ・ギンズブルグの対称性破壊のパラダイムを超えた位相遷移の最初の例である。
ここでは、2次元フラストレーションマグネットTmMgGaO$_4$でBKT相を束縛する2つの遷移を、平面内磁場下での核磁気共鳴によりピン留めする。
面外磁場を適用することで、BKT遷移に期待される磁化率の急激なスケーリング挙動が分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:07:22 GMT)
S3K: Self-Supervised Semantic Keypoints for Robotic Manipulation via
Multi-View Consistency [11.4] 視覚的表現として意味的な3Dキーポイントを提唱し,半教師あり学習目標を示す。
局所的なテクスチャベースのアプローチとは異なり、我々のモデルは広い領域からコンテキスト情報を統合する。
意味的キーポイントを特定することで、人間の理解可能な行動の高レベルなスクリプティングが可能になることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:42:41 GMT)
The workweek is the best time to start a family -- A Study of GPT-2
Based Claim Generation [11.4] 我々は,コヒーレントなクレームを生成するためのGPT-2に基づくパイプラインを提案する。
我々は、手動および自動アセスメントの配列を用いて、それが生成するクレームの種類とその正確性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:22:30 GMT)
Extending Implicit Discourse Relation Recognition to the PDTB-3 [10.5] PDTB-3は以前のPDTB-2よりも多くのインプリシットな談話関係を含んでいる。
これは、暗黙の関係が文中でもそれらの間にも注釈付けされているためである。
これは暗黙の言論関係の位置を識別する問題を複雑にしうるが、結果的にその感覚を識別する問題を単純化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 11:19:42 GMT)
A Hybrid Neuro-Symbolic Approach for Complex Event Processing [10.5] 本稿では,複合イベント処理が可能なイベント計算に基づくハイブリッド型ニューロシンボリックアーキテクチャを提案する。
ニューラルネットワークを利用して入力を解釈し、複雑なイベントのパターンを表現する論理ルールを記述します。
本研究では,Urban Sounds 8Kに基づくデータセットに対する純粋ニューラルネットワークアプローチとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 21:08:17 GMT)
FaiR-N: Fair and Robust Neural Networks for Structured Data [10.1] 決定境界に対するデータポイントの距離を考慮したニューラルネットワークのトレーニングのための新しい定式化を提案する。
この損失でトレーニングすることで、トレーニングなしでトレーニングされたモデルと同じような精度で、より公平で堅牢なニューラルネットワークが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 01:53:15 GMT)
Batch-Incremental Triplet Sampling for Training Triplet Networks Using
Bayesian Updating Theorem [10.0] トリプルトネットワークは、差別的な埋め込み部分空間を学ぶための堅牢な実体である。
本研究では、既存のインスタンスからではなく、データの分散から三つ子をサンプリングする。
ベイジアン更新による三重項採掘は、任意の三重項に基づく損失関数で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:13:35 GMT)
Online Automatic Speech Recognition with Listen, Attend and Spell Model [9.8] 我々は、LASモデルのオンライン操作を分析し、これらの制限がサイレント領域のハンドリングに起因していることを示す。
そこで我々は,精度と遅延目標を満足しながら,オンラインの完全認識を実現する,新しい,シンプルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:40:28 GMT)
Extremely Low Bit Transformer Quantization for On-Device Neural Machine
Translation [9.8] 非常に少ないビット数でトランスフォーマー重みを表現するための混合精度量子化戦略を提案する。
我々のモデルはベースラインモデルよりも11.8$times$小さいモデルサイズで、-0.5BLEU未満である。
実行時のメモリフットプリントが8.3$times$削減され、3.5$times$スピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:23:31 GMT)
BRUMS at SemEval-2020 Task 12 : Transformer based Multilingual Offensive
Language Identification in Social Media [9.7] ソーシャルメディアにおける攻撃的言語を特定するための多言語深層学習モデルを提案する。
このアプローチは、言語間の柔軟性を維持しながら、許容できる評価スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:39:14 GMT)
Multilingual Argument Mining: Datasets and Analysis [9.1] 非英語言語における引数マイニングタスクに対処するために,多言語BERTモデルを用いた移動学習の可能性を検討する。
このような手法は,議論の姿勢の分類や証拠の検出に適しているが,議論の質を評価するには適していないことを示す。
複数の言語で10k以上の引数を持つ人為的なデータセットと、英語データセットの機械翻訳を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:49:10 GMT)
A Natural Language Processing Pipeline of Chinese Free-text Radiology
Reports for Liver Cancer Diagnosis [8.5] 本研究は,中国の放射線医学報告から臨床関連特徴を直接抽出するためのNLPパイプラインを設計した。
パイプラインは、名前付きエンティティ認識、同義語正規化、関係抽出から構成されていた。
肝癌診断では,無作為林が肝癌診断において最高の成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 12:51:42 GMT)
Scrambling and decoding the charged quantum information [8.5] システム全体の量子情報は、その電荷セクターによってどのように表現されているかを示す。
我々は、ブラックホールの思考実験と、力学系における量子重力に関する予想について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:50:56 GMT)
Context-Aware Drive-thru Recommendation Service at Fast Food Restaurants [8.4] Drive-thruはファストフード業界で人気のある販売チャネルで、消費者は車を離れることなく食品を購入することができる。
ドライブスルーレコメンデーションシステムでは、客の注文に応じてレストランがデジタルメニューボードに食品レコメンデーションを表示することができる。
本稿では,ドライブスルーレコメンデーションにTransformer encodeerを用いて,客の注文行動とコンテキスト特徴(位置,時間,天候など)を利用する新しいレコメンデーションモデルであるTransformer Cross Transformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 06:31:59 GMT)
Differential radial basis function network for sequence modelling [7.3] 本稿では,RBF-DiffNetと呼ばれる差動ラジアル基底関数(RBF)ネットワークを提案する。
我々は,ロジスティックマップのカオス時空とウォルマートが提供する30の実世界の時空上で,差分RBFネットワークを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 04:36:23 GMT)
Making Every Label Count: Handling Semantic Imprecision by Integrating
Domain Knowledge [7.2] Webからクロールしたり、ボランティアによって提供されたノイズの多いデータは、専門的なラベル付けされたデータに代わるものと考えられている。
我々はラベルノイズの付加的な次元:不正確さを考える。
階層分類に基づくCHILLAXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:21:14 GMT)
Evaluating Tree Explanation Methods for Anomaly Reasoning: A Case Study
of SHAP TreeExplainer and TreeInterpreter [6.7] 木に基づくモデルを記述するための2つの手法-木インタープリタ(TI)とシャプレー付加例木説明器(SHAP-TE)-の性能について検討する。
SHAP-TEはTI上での整合性を保証するが,計算量の増加を犠牲にすることで,このケーススタディでは必ずしも整合性は向上しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 23:18:26 GMT)
Legal Document Classification: An Application to Law Area Prediction of
Petitions to Public Prosecution Service [6.7] 本稿では,NLPを用いたテキスト分類手法を提案する。
我々の主な目標は、各分野の法律に請願書を割り当てるプロセスを自動化することです。
最高の結果は、ドメイン固有のコーパスとリカレントニューラルネットワークアーキテクチャに基づいてトレーニングされたWord2Vecの組み合わせで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:05:37 GMT)
Avoiding Help Avoidance: Using Interface Design Changes to Promote
Unsolicited Hint Usage in an Intelligent Tutor [6.6] そこで本稿では,データ駆動型インテリジェントチュータに無意味なヒントを提供するための,"Assertions"と呼ばれる新たなヒント配信機構を提案する。
要求時にヒントのみを提供するシステムでは、ヒント回避は学生が必要なときにヒントを受け取らないことを意味する。
その結果,AssertionsはMessagesに比べて無意味なヒント使用率を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 16:28:55 GMT)
Phase diagram for two-layer ReLU neural networks at infinite-width limit [6.4] 我々は、2層ReLUニューラルネットワークの位相図を無限幅極限で描画する。
位相図の3つのレギュレーション、すなわち線形レギュレーション、臨界レギュレーション、凝縮レギュレーションを同定する。
線形状態においては、NNトレーニングダイナミクスは指数的損失減衰を持つランダム特徴モデルとほぼ同様の線形である。
凝縮状態において、能動ニューロンがいくつかの異なる向きで凝縮されていることを示す実験を通して、我々は実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:35:06 GMT)
Conditional Level Generation and Game Blending [6.2] 我々は,条件付きVAE(CVAEs)によって実現されるレベル設計の余裕と応用を探求し,先行研究に基づいて構築する。
CVAEはラベル付きデータを使ってVAEを訓練することで、出力をいくつかの入力で条件付きで生成できるようにする。
このようなモデルは、所望のレベル要素とパターンを持つレベルを生成するとともに、所望のゲームの組み合わせでブレンドされたレベルを生成することで、レベル設計を支援することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 00:28:20 GMT)
Spatially-Variant CNN-based Point Spread Function Estimation for Blind
Deconvolution and Depth Estimation in Optical Microscopy [6.1] 薄めながら平らでない物体の光顕微鏡画像の解像度を向上する手法を提案する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた空間変動点スプレッド関数(PSF)モデルのパラメータを推定する。
本手法は,理想条件下での2乗ピアソン相関係数0.99で画像自体からPSFパラメータを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:39:50 GMT)
Deep generative demixing: Recovering Lipschitz signals from noisy
subgaussian mixtures [6.1] 生成ネットワーク(GNN)は,自然画像の内在的低次元構造を効果的に捉えたことで有名になった。
本稿では,2つのリプシッツ信号に対する部分ガウスデミックス問題について検討し,GNNデミックスを特例とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:36:54 GMT)
Fantastic Features and Where to Find Them: Detecting Cognitive
Impairment with a Subsequence Classification Guided Approach [6.1] 本稿では、逐次機械学習モデルとドメイン知識を活用して、パフォーマンス向上に役立つ機能を予測する機能エンジニアリングの新しいアプローチについて説明する。
本手法により得られた特徴を用いた場合,CI分類精度が強いベースラインよりも2.3%向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:57:18 GMT)
Succinct Explanations With Cascading Decision Trees [5.9] そこで我々はCascading Decision Treesと呼ぶ新しい決定木モデルを提案する。
私たちの重要な洞察は、意思決定パスと説明パスの概念を分離することです。
カスケード決定木を新しいサンプルに適用すると、非常に短く簡潔な説明が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:48:39 GMT)
Artist-driven layering and user's behaviour impact on recommendations in
a playlist continuation scenario [5.7] ACM RecSys Challenge 2018では、チームCreamy Firefliesとして使用したアプローチの概要を紹介します。
Spotifyが主催するこのコンペティションは、プレイリスト継続の問題に焦点を当てている。
私たちのチームは、コンテンツベースとコラボレーティブの両方でよく知られたモデルに基づいたソリューションを提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:47:08 GMT)
FILM: A Fast, Interpretable, and Low-rank Metric Learning Approach for
Sentence Matching [5.7] FILM(Fast, Interpretable, Low-rank Metric Learning)を導入し,高次元データの高識別性投影を効率的に行う。
実験では,Quora Challenge and Semantic Textual similarity (STS) Taskに適用した。
その結果, FILM法は高速な計算速度だけでなく, 優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 01:14:14 GMT)
Improving Road Signs Detection performance by Combining the Features of
Hough Transform and Texture [5.6] 現場に存在する道路標識の検出は、交通標識の検出と認識の主要な段階の1つである。
本稿では,アラビア語を含む道路標識検出の効率化を図った。
Hough Transform (RHT) は、円形と八角形の形状を検出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:09:29 GMT)
A Multi-Modal Method for Satire Detection using Textual and Visual Cues [5.1] サティレはユーモラスな批評の一形態であるが、読者によって正統なニュースと誤解されることもある。
風刺ニュース記事で使用される画像は、しばしばばかばかしい内容やばかげた内容を含んでいる。
我々は、最先端のビオ言語モデルであるViLBERTに基づくマルチモーダルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 20:08:29 GMT)
Theory and Algorithms for Shapelet-based Multiple-Instance Learning [5.1] 本稿では,データ単位がバッグと呼ばれるインスタンスから構成されるMultiple-Instance Learning(MIL)の新たな定式化を提案する。
目標は、"shapelet"(またはパターン)との類似性に基づいて、バッグの優れた分類器を見つけることである。
私たちの定式化では、すべての可能なので、したがって無限に多くのシェイプレットを使い、よりリッチな分類器のクラスを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 06:57:57 GMT)
Aspect-based Document Similarity for Research Papers [4.7] 文書分類タスクのペア化によってアスペクト情報との類似性を拡張する。
研究論文のアスペクトベースの文書類似性を評価する。
以上の結果から,SciBERTは最高の演奏システムであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:51:21 GMT)
Penalized model-based clustering of fMRI data [4.2] 機能的磁気共鳴画像(fMRI)データの利用が増加し,機能的接続性(FC)の記述に有用である。
FCは特定の神経変性疾患や精神疾患についての洞察を与えており、臨床的に重要である。
患者診断について医師に知らせるためには、FCに基づいた教師なしクラスタリングが望まれる。
本稿では,各被験者のFCネットワークを並列にクラスタリングし,各被験者のユニークなFCネットワークを推定し,共有ネットワークの特徴を推定するためのランダム共分散クラスタリングモデル(RCCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:08:02 GMT)
Proposal and Proof-of-Principle Demonstration of Fast-Switching
Broadband Frequency-Shifting for a Frequency-Multiplexed Quantum Repeater [4.2] 非線形結晶において, 期待周波数シフト動作が達成可能であることを示す。
提案した周波数シフト解は、周波数多重化量子リピータアーキテクチャへの応用に期待できる候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 07:48:32 GMT)
High Speed Event Camera TRacking [3.8] イベントカメラは、マイクロ秒の順番に反応時間を持つバイオインスパイアされたセンサーである。
本稿では,25.8g以上の速さで6自由度運動を10kHzで推定できる超高速追従アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 11:15:22 GMT)
Neural Gaussian Mirror for Controlled Feature Selection in Neural
Networks [3.7] 本稿では,カーネルをベースとした条件依存度に基づく構造的摂動により,ミラー化された特徴が生成されるニューラルガウスミラー(NGM)を紹介し,特徴の重要性を評価する。
シミュレーションおよび実データ例で示すように,提案手法は事前定義されたレベルで特徴選択誤差率を制御し,高度に相関した特徴が存在する場合でも高い選択力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 04:30:53 GMT)
Intrinsic motivation in virtual assistant interaction for fostering
spontaneous interactions [3.4] 本研究は,感情工学的アプローチによる本質的なモチベーションをカバーすることを目的とする。
新しい動機づけモデルが提案され、本質的な動機づけは能力の期待と不確実性という2つの要因によって影響を受ける。
最初の実験の結果、期待度の高いエンゲージは、期待度が低いよりも本質的に動機づけられた相互作用を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:23:57 GMT)
RuSemShift: a dataset of historical lexical semantic change in Russian [3.3] 本稿では,ロシア語で意味変化モデリングを行うための大規模手動アノテートテストセットRuSemShiftを提案する。
ターゲット語は複数のクラウドソースワーカーによって注釈付けされた。
本稿では,RuSemShiftにおける分散手法の性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:54:05 GMT)
Automation of Hemocompatibility Analysis Using Image Segmentation and a
Random Forest [2.5] 本稿では,光学的血小板数と解析のための自動化手法を提案する。
教師付きランダムフォレストは、領域、周、円といった特徴を用いて成分から導出される特徴ベクトルに適用される。
全体的な精度が高く、エラー率も低いため、ランダム森林は信頼性の高い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:13:00 GMT)
Quantum Cycle in Relativistic Non-Commutative Space with Generalized
Uncertainty Principle correction [2.4] 相対論的および一般化された不確実性原理を補正した非可換時空における2つの異なる作用物質が検討されている。
量子熱エンジンの効率は、非可換パラメータのより高い値のブースターを得る。
第2の作業媒体(一次元無限ポテンシャル井戸)の場合、効率は非可換空間構造において一定の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 20:08:45 GMT)
What do Models Learn from Question Answering Datasets? [2.3] モデルが質問応答データセットから読み解きを学習しているかどうかを検討する。
我々は、ドメイン外の例に対する一般化可能性、欠落や不正なデータに対する応答、質問のバリエーションを扱う能力に関するモデルを評価する。
読解を通じて質問応答のタスクをよりよく評価する,将来的なQAデータセットの構築を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:02:44 GMT)
A Generative Machine Learning Approach to Policy Optimization in
Pursuit-Evasion Games [2.1] 我々は,「ブルー」と「レッド」という2人のエージェントの追跡回避ゲームを考える。
青の経路計画問題は不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定問題として提示できることを示す。
生成機械学習を応用して、Blueの最適なアクションポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:26:06 GMT)
Automatic Extraction of Urban Outdoor Perception from Geolocated
Free-Texts [1.8] 本稿では,人々の知覚を抽出するための,自動的かつ汎用的なアプローチを提案する。
我々は、シカゴ、ニューヨーク、ロンドンにおける都市屋外の文脈における我々のアプローチを例示する。
本手法は,異なる視点を考慮し,都市部をよりよく理解する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:59:46 GMT)
Stochastic embeddings of dynamical phenomena through variational
autoencoders [1.7] 位相空間の再構成において,観測空間の次元性を高めるために認識ネットワークを用いる。
我々の検証は、このアプローチが元の状態空間に類似した状態空間を復元するだけでなく、新しい時系列を合成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:10:24 GMT)
It's the Best Only When It Fits You Most: Finding Related Models for
Serving Based on Dynamic Locality Sensitive Hashing [1.6] トレーニングデータの作成は、生産や研究のためにディープラーニングモデルをデプロイするライフサイクルにおいて、しばしばボトルネックとなる。
本稿では,対象のデータセットと利用可能なモデルのトレーニングデータセットの類似性に基づいて,関連するモデルを検索してサービスするエンド・ツー・エンドプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 22:52:13 GMT)
Non-Local Network Coding in Interference Channels [1.4] 2-sender と 2-receiver の干渉チャネルを考慮し、ネットワーク符号化は 2-input と 4-outcome Bell のシナリオによって特徴付けられる。
非シグナリング(量子)相関は一般に量子(局所)相関よりも高いチャネル容量をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 02:09:46 GMT)
Modulation of viability signals for self-regulatory control [1.4] 適応行動のドライバとしてのインストゥルメンタルバリューの役割を再考する。
強化学習タスクでは、好みの分布が報酬の概念に取って代わる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 11:57:40 GMT)
Multipartite entanglement detection via projective tensor norms [1.3] 入力多部状態に局所的収縮を適用するという考え方に基づく絡み合い基準のクラスについて検討する。
両分極系および多分極系におけるこの種の基準の性能を解析する。
本稿では,従来研究されてきた係合基準,例えばReignmentとSIC POVMの基準を,このフレームワーク内で見ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:19:23 GMT)
Neighborhood Preserving Kernels for Attributed Graphs [0.9] 本稿では,属性グラフに適した再生カーネルの設計について述べる。
2つのグラフ間の類似性は、グラフノードの近傍情報に基づいて定義される。
提案したカーネルをサポートベクトルマシンに組み込むことで,実世界のデータセットを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:58:50 GMT)
Quantum Cellular Automata, Tensor Networks, and Area Laws [0.9] 量子セルオートマタ(Quantum Cellular Automata)は、局所性を保持し、因果関係を尊重するユニタリマップである。
非ユニタリ写像の他のクラス、いわゆる量子チャネルを定義し、因果関係を尊重するか、局所性を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:24:24 GMT)
CurbScan: Curb Detection and Tracking Using Multi-Sensor Fusion [0.9] カーブ検出と追跡は、車両のローカライゼーションと経路計画に有用である。
本稿では,複数のセンサからデータを融合して縁石を検出・追跡する手法を提案する。
提案アルゴリズムは,KITTIデータセットとデータセットでそれぞれ4.5～22m,0～14m以内の精度を90%以上維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 00:28:21 GMT)
COVID-19 Imaging Data Privacy by Federated Learning Design: A
Theoretical Framework [0.8] 設計による差分プライバシー(dPbD)フレームワークを導入し、フェデレートされた機械学習システムへの組み込みについて議論する。
我々は、コンピュータビジョンとディープラーニングアプローチによる疾患診断のための、COVID-19イメージングデータのプライバシに関する問題シナリオに焦点を当てる。
スケーラブルな微分プライベートなフェデレーション学習設計は、セキュアでプライベートでコラボレーティブな機械学習モデルを構築する上で有望なソリューションである、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 04:34:30 GMT)
3D Deep Learning on Medical Images: A Review [0.7] 我々は3D CNNが機械学習のルーツからどのように開発されたかの歴史を辿った。
本稿では,3次元CNNを用いた3次元医用画像解析の分野における重要な研究について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:38:19 GMT)
Quantum-enhanced interferometry with large heralded photon-number states [0.7] 光干渉計では、$N$の絡み合った光子からなるプローブは、位相感度の最大$sqrtN$の増強を提供する。
我々の研究は、大きな絡み合ったフォトニック状態を用いた量子エンハンス干渉法への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:57:46 GMT)
Deep Delay Loop Reservoir Computing for Specific Emitter Identification [0.6] 戦術的なエッジにある現在のAIシステムは、その場でのトレーニングと状況認識のための推論をサポートするための計算資源を欠いている。
本稿では,DLR(Deep delay Loop Reservoir Computing)という,小型モバイルデバイス上での汎用機械学習アルゴリズムをサポートする処理アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:32:38 GMT)
A Lightweight Speaker Recognition System Using Timbre Properties [0.6] ランダム森林分類器に基づく軽量テキスト非依存話者認識モデルを提案する。
また、話者認証と識別タスクの両方に使用される新機能も導入されている。
このプロトタイプは7つの最も活発に探索された特性、ブーム性、明るさ、深さ、硬さ、音色、鋭さ、暖かさを使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:58:43 GMT)
Credit card fraud detection using machine learning: A survey [0.5] 本稿では,データ駆動型クレジットカード不正検出機能と,その複雑な課題に対処するための機械学習手法について検討する。
特に、まず一般的なクレジットカード検出タスクを特徴付けます。データセットとその属性、メトリックの選択と、そのような不均衡なデータセットを扱ういくつかの方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:35:32 GMT)
Map-Based Temporally Consistent Geolocalization through Learning Motion
Trajectories [0.5] 本稿では, トポロジカルマップ上での運動軌跡を利用したニューラルネットを用いた新しい軌跡学習手法を提案する。
ナビゲーションにおける自己運動の距離と方向の両方を認識できる人間の能力に触発されて,軌道学習法は,距離の列として符号化された軌道のパターン表現を学習し,角度を回転させて自己局所化を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 02:08:45 GMT)
Drawing together control landscape and tomography principles [0.3] 形状のフィールドを用いて量子システムを制御したり、測定データからそのような制御されたシステムの状態を推測する能力は、量子デバイスの設計と運用における重要なタスクである。
システムの全状態を制御・再構築する能力と特異制御の欠如を関連付けるとともに、十分に長い進化期間において特異制御が発生することは滅多にないことを示す。
本稿では,システムに部分的にアクセスした測定データを利用した最適制御の学習アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:25:52 GMT)
Language Networks: a Practical Approach [0.2] このテキストは、テキストやネットワーク分析の実践経験のない研究者を支援することを目的としている。
ネットワーク科学とテキスト分析を連携させる主なタスクの簡単な説明も提供する。
本文のさらなる発展には,機械学習手法によるネットワーク分類の実践的記述を含める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 21:51:14 GMT)
Average Cost Optimal Control of Stochastic Systems Using Reinforcement
Learning [0.2] 本稿では,Q関数のカーネル行列を推定するオンライン学習手法を提案する。
得られた制御ゲインとカーネルマトリックスは最適に収束することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:51:06 GMT)
Vapur: A Search Engine to Find Related Protein-Compound Pairs in
COVID-19 Literature [0.2] Vapurは、関連するタンパク質と化学物質のペアを見つけるために特別に設計された、オンラインの新型コロナウイルス検索エンジンである。
Vapurには、クエリバイオ分子の検索とグループ化が可能なリレーショナル指向の逆インデックスが備わっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 06:34:24 GMT)
A Very Compact Embedded CNN Processor Design Based on Logarithmic
Computing [0.1] 私たちの高品質CNNプロセッサは、エッジデバイスに簡単に適合します。
Yolov2 では, TSMC 40 nm セルライブラリを使用すれば 0.15 mm2 しか処理できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 23:48:36 GMT)
Autotuning Search Space for Loop Transformations [0.0] 本稿では,木の形をとるループ変換探索空間を提案する。
検索空間を探索する簡単なオートチューナーを実装し,選択したPolyBenchカーネルに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 16:26:57 GMT)
Variational approach to relative entropies (with application to QFT) [0.0] 我々は、相対エントロピーのコサキの公式と自然に類似した変分式を用いて、フォン・ノイマン代数の新しい発散を定義する。
我々の発散は、通常の望ましい性質を満足し、サンドイッチされたレニイエントロピーの上界を満足し、極限における忠実度に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:00:18 GMT)
Uncertainty relations: curiosities and inconsistencies [0.0] 一般的な不確実性関係を解析すると、非可換可観測物の対である$A$と$B$と、標準偏差の積に対する下界がゼロとなるようなベクトルを見つけることができる: $Delta A,cdot,Delta Bgeq 0$。
$cal PT$-対称量子論における不確実性関係とそれに関連する問題についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:49:25 GMT)
Towards a Quantum Computing Algorithm for Helicity Amplitudes and Parton
Showers [0.0] 本稿では、ヘリシティ振幅の計算とパルトンシャワープロセスを容易にするための量子ゲートコンピュータのアルゴリズムを提案する。
ヘリシティ振幅計算は、スピノルと量子ビットの等価性と量子コンピュータのユニークな特徴を利用する。
パートンシャワーアルゴリズムは、2段階の離散パートンシャワーのコリニア放射をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:05:51 GMT)
Toward Few-step Adversarial Training from a Frequency Perspective [0.0] 周波数領域から見た逆サンプル生成法について検討する。
標準の$l_infty$ Projected Gradient Descent (PGD) を周波数領域に拡張する。
提案手法はSPGD (Spectral Projected Gradient Descent) と呼ばれ,早期段階におけるPGDよりも良好な成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 16:53:47 GMT)
Theedhum Nandrum@Dravidian-CodeMix-FIRE2020: A Sentiment Polarity
Classifier for YouTube Comments with Code-switching between Tamil, Malayalam
and English [0.0] Theedhum Nandrumは2つのアプローチを用いた感情極性検出システムである。
絵文字の使用、スクリプトの選択、コードミキシングなどの言語機能を使用する。
タミル英語では4位、マラヤラム英語では平均F1得点が0.62、9得点が0.65である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:27:35 GMT)
The surface code on the rhombic dodecahedron [0.0] 私はくだらない小さな$[[14, 3, 3]]$非CSSサーフェスコードを示します。
やるべきことはそれでやれ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:38:46 GMT)
The Tatoeba Translation Challenge -- Realistic Data Sets for Low
Resource and Multilingual MT [0.0] 本稿では,何千もの言語ペアに対するトレーニングとテストデータを提供する機械翻訳のための新しいベンチマークの開発について述べる。
主な目標は、世界言語をより広範囲にカバーしたオープン翻訳ツールとモデルの開発をトリガーすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:12:21 GMT)
Similarity Based Stratified Splitting: an approach to train better
classifiers [0.0] 出力空間情報と入力空間情報の両方を用いてデータを分割する類似性に基づく階層分割手法を提案する。
提案手法を,マルチ層パーセプトロン,サポートベクトルマシン,ランダムフォレスト,K-Nearest Neighborsなどの分類器を用いたベンチマークデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 01:07:48 GMT)
Satellite Image Classification with Deep Learning [0.0] IARPA関数マップ(FMoW)データセットから対象物や施設を63のクラスに分類する深層学習システムについて述べる。
このシステムは、畳み込みニューラルネットワークと、衛星メタデータと画像特徴を統合する追加のニューラルネットワークのアンサンブルで構成されている。
執筆時点では、このシステムはfMoW TopCoderコンペティションで2位だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:56:58 GMT)
Quantum wave impedance calculation for an arbitrary piesewise constant
potential [0.0] 任意の平衡定数ポテンシャルに対する境界状態の波動関数の一般形と散乱の場合の透過係数と反射係数を得た。
二重井戸/バリアシステムでは, 手法の適用が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:06:17 GMT)
Quantum causality and the arrows of time and thermodynamics [0.0] 時間矢の起源は問題視されている。
場の量子論には 因果関係の矢印があります どの時間方向が過去の光円錐で どちらが未来かを示しています
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:32:23 GMT)
Procedural 3D Terrain Generation using Generative Adversarial Networks [0.0] 我々はGAN(Generative Adversarial Networks)を用いて、衛星やドローンが捉えた風景のリモートセンシング画像の分布に基づいて、現実的な3D環境を作り出す。
我々は、トレーニング中に提供されるリモートセンシングされた景観に関連して、高所分布と彩色が可能な3次元景観を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:15:10 GMT)
Probing for Multilingual Numerical Understanding in Transformer-Based
Language Models [0.0] 本研究では,様々な自然言語数系における数値データに対する構成的推論の証拠を探索するために,DistilBERT,XLM,BERTでテストされた新しい探索タスクを提案する。
英語,日本語,デンマーク語,フランス語の文法的判断と価値比較分類の両方を用いて,これらの事前学習されたモデルの埋め込みに符号化された情報が文法的判断には十分であるが,一般には価値比較には不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 19:56:02 GMT)
Optimization of Genomic Classifiers for Clinical Deployment: Evaluation
of Bayesian Optimization to Select Predictive Models of Acute Infection and
In-Hospital Mortality [0.0] 血液から特定の遺伝子の発現レベルを定量化することにより、患者の免疫反応を特徴づけることにより、両方のタスクを遂行する潜在的によりタイムリーで正確な手段を示す。
機械学習手法は、デプロイ対応の分類モデルの開発にこの‘ホスト応答’を活用するプラットフォームを提供する。
急性感染症の診断分類器の開発におけるHO法と29の診断マーカーの遺伝子発現による院内死亡率の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:45:42 GMT)
Non-unitary Quantum Electronics: Novel Functions from the Edge of the
Quantum World [0.0] 電子デバイスと量子材料の新しいカテゴリが得られます。
非相互ユニタリ状態の進化は、崩壊した反転対称性によって達成される。
デバイス機能を材料またはメタマテリアルの単位細胞に実装することは、新しい機能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 09:46:50 GMT)
Multiple Node Immunisation for Preventing Epidemics on Networks by Exact
Multiobjective Optimisation of Cost and Shield-Value [0.0] 本稿では,複数のノードを選択して削除する問題に対処する。
複数ノード選択に関するこれまでの作業と比較すると、コストと利益の間のトレードオフが考慮されている。
この論文の主な貢献は、もし時間が許せば、正確で問題固有の手法が使われるべきであるという洞察である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:49:00 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning for Type 1Diabetes Blood Glucose
Control [0.0] 本研究では,1型糖尿病患者のインスリン摂取量決定を支援するためのモデルベース強化学習について検討した。
提案アーキテクチャは、複数のEcho State Networksで構成され、計画のためのモデル予測コントローラと組み合わせて血糖値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:17:30 GMT)
Listening to the quantum vacuum: a perspective on the dynamical Casimir
effect [0.0] 真空状態はもはや不活性で動きのない状態ではなく、仮想粒子を連続的に生成する揺らぎに反応する実体を扱う。
動的カシミール効果(英: dynamical Casimir effect)は、場の境界条件を変化させることで、これらの粒子を実粒子(光子)に変換するパラダイム現象である。
50年前にジェラルド・T・ムーアによって予測され、最初の実験的検証まで40年以上を要した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 18:05:21 GMT)
Land Cover Semantic Segmentation Using ResUNet [0.0] 本稿では,土地被覆分類のための自動システムの開発について述べる。
本システムは、入力として領域のマルチバンド衛星画像を取得し、入力と同じ解像度で領域のランドカバーマップを出力する。
この目的のために、衛星画像の土地被覆セマンティックセグメンテーションを予測するために、畳み込み機械学習モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 10:56:09 GMT)
It's the Journey Not the Destination: Building Genetic Algorithms
Practitioners Can Trust [0.0] 調査は、最適化アルゴリズムに関する設計経験を持つ技術者と学生の態度を示す。
参加者の反応全体で共通するスレッドは、業界内には遺伝的アルゴリズムに対する信頼の問題があるということだ。
参加者はデザインループに留まり続けたいと願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:07:30 GMT)
Internal Geometric Friction in a Kitaev Chain Heat Engine [0.0] 有限長のキタエフ鎖を持つ熱エンジンを理想オットーサイクルで検討する。
位相相転移の臨界点は効率と作業出力の最大値と一致することがわかった。
我々は,北エフ連鎖エンジンのバルクおよび境界熱サイクルを同定し,これらが理想的でないオットーサイクルであることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 12:19:35 GMT)
Information Processing Capacity of Spin-Based Quantum Reservoir
Computing Systems [0.0] イジングスピンネットワークを用いた量子貯水池計算(QRC)は古典的な貯水池計算の量子バージョンとして導入された。
我々は、情報処理能力(IPC)を用いたスピンベースQRCモデルの性能を特徴付ける。
この研究は、貯水池計算のためのスピンの量子ネットワークの計算能力を明確に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:26:34 GMT)
High-speed calibration and characterization of superconducting quantum
processors without qubit reset [0.0] アクティブキュービットリセットは、データを収集する速度を高めるが、追加のハードウェアやキャリブレーションを必要とする。
この場合、最初の測定結果が次の実験の初期状態となる。
本研究では, 超伝導量子ビットをリセットした測定と同等の結果と精度を得るために, レスレス測定と歪みの補正を効率的に行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 17:50:09 GMT)
Geometry of symmetric and non-invertible Pauli channels [0.0] 最大2つの異なるパラメータで完全に決定される正および完全正のトレース保存パウリ写像を解析する。
ホイ・ヤミオルコフスキー状態の空間におけるヒルベルト・シュミット計量を用いて、相対的なエンタングルメント破れ、時間局所生成、および可分チャネルの体積を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 02:42:15 GMT)
General analytic theory of classical collinear three wave mixing in a
monolithic cavity [0.0] 任意の微粒化と非ゼロ伝播損失を有するキャビティ内における古典的3波混合過程の解析理論を提案する。
提案モデルとチタン拡散したニオブ酸リチウム導波管空洞の高密度第二高調波スペクトルとの顕著な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 12:02:52 GMT)
Engineering AlGaAs-on-insulator towards quantum optical applications [0.0] ヒ化ガリウムは、集積パラメトリック光学相互作用に非常に好ましい性質を持つ。
我々は、最先端の量子光学光源を改善することができる2階と3階のペア生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 14:58:37 GMT)
Effect of interactions in the interference pattern of Bose Einstein
condensates [0.0] 本研究では,87ドルRb縮合体の干渉プロファイルの実験的および理論的検討を行った。
ウェーブパケットが重なり合う領域のみに、相互相互作用が凝縮相の局所的な変化をもたらすという異なる結論に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:29:43 GMT)
EB-DEVS: A Formal Framework for Modeling and Simulation of Emergent
Behavior in Dynamic Complex Systems [0.0] 本稿では,Emergent Behavior-DEVS (EB-DEVS) a Modeling and Simulation (M&S)フォーマリズムを紹介する。
EB-DEVSはDEVSフォーマリズムに基づいて構築されており、確立された機能に上向きと下向きの通信チャネルを追加する。
本研究は, 鳥の群集, ワクチン接種による集団流行, ホメオスタシスによる細胞下動態の3つのケーススタディである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 22:54:20 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Real-Time Optimization of Pumps in Water
Distribution Systems [0.0] 深部強化学習は2つの配水システムにおけるポンプの制御器として提示される。
DRLエージェントが最高性能のベースラインに対して達成した総効率は0.98以上であり、スピードアップはそれに比べて約2倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 15:13:49 GMT)
Deep Reinforcement Learning and Transportation Research: A Comprehensive
Review [0.0] DRLの数学的背景、人気があり有望なDRLアルゴリズム、高効率なDRL拡張について概説する。
本稿では, DRL技術の適用性, 強度, 欠点, 一般, 応用に特有な課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 05:23:11 GMT)
Deep Learning for Recognizing Mobile Targets in Satellite Imagery [0.0] 本稿では,畳み込み型ニューラルネットワーク(CNN)を用いて,スライディングウインドウアルゴリズムに分類する手法について述べる。
xViewデータセットのモバイルターゲット上で評価され、95%以上の検出と分類の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 16:26:42 GMT)
Deep Evolution for Facial Emotion Recognition [0.0] 深層表情認識は、長い訓練時間と解釈可能性の欠如という2つの課題に直面している。
本稿では,学習可能なパラメータの数を大幅に削減する進化的アルゴリズムに基づく新しい手法を提案する。
我々は、分類精度を損なうことなく、平均して95%のパラメータ数を確実に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 13:21:18 GMT)
Data Engineering for HPC with Python [0.0] データエンジニアリングは、さまざまなデータフォーマット、ストレージ、データ抽出、変換、データ移動を扱う。
データエンジニアリングの1つのゴールは、データを元のデータから、ディープラーニングや機械学習アプリケーションで受け入れられるベクトル/行列/テンソルフォーマットに変換することである。
データを表現および処理するためのテーブル抽象化に基づく分散Python APIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 11:53:11 GMT)
Conversational User Interfaces for Blind Knowledge Workers: A Case Study [0.0] タッチ面の制御を用いたオフィス機器のインタフェース設計の最近のトレンドは、視覚障害者や視覚障害者にとってより大きな障害を生み出している。
本研究は,多機能プリンタのアクセシビリティのための対話型ユーザインタフェースを開発するための事例研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 21:06:00 GMT)
Causal Structure Learning: a Bayesian approach based on random graphs [0.0] 我々は、因果関係の存在に関する不確実性をモデル化するために、グラフの表現可能性を利用する。
我々は、因果的環境との相互作用と学習を通して因果的構造を捉えるために、ベイズ的視点を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 04:13:06 GMT)
Blockchain is Watching You: Profiling and Deanonymizing Ethereum Users [0.0] 擬似識別子に基づくユーザプロファイリング手法を提案し,実装する。
機密トランザクションオーバレイに適用可能な,Danaan-gift攻撃の変種である悪意のあるバリューフィンガープリント攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 08:25:43 GMT)
Balancing Taxi Distribution in A City-Scale Dynamic Ridesharing Service:
A Hybrid Solution Based on Demand Learning [0.0] 本研究では,動的なライドシェアリングサービスにおいて,都市間のタクシー配電のバランスをとる上での課題について検討する。
本稿では,Correlated Pooling が関連ライダーの要求を収集し,Adjacency Ride-Matching が要求学習に基づくタクシーをライダーに割り当て,Greedy Idle Movement が現在利用者が必要な地域への配車なしでタクシーを誘導することを目的としたハイブリッドソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 20:40:08 GMT)
Analysis of Users Reaction around Impeachment in Peru using Twitter [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックは多くの問題を引き起こし、南アメリカの国で他の隠れた問題を示した。
すべての政府は自身の状況を分析し、どの健康政策を使うかを決定した。
これまでの健康、経済政策の成功の欠如を踏まえて、弾監の可能性に関する議論が始まった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 01:08:37 GMT)
A Deep Learning Forecaster with Exogenous Variables for Day-Ahead
Locational Marginal Price [0.0] 本稿では,非規制エネルギー市場における日頭位置限界価格(daLMP)を予測するためのディープラーニングモデルを提案する。
この記事では、提案モデルが従来の時系列技術より優れていることを示し、シャットダウン決定のリスクベースの分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2020 16:34:13 GMT)