Model-Based Machine Learning for Communications [110.5] モデルベースのアルゴリズムと機械学習をハイレベルな視点で組み合わせるための既存の戦略を見直します。
通信受信機の基本的なタスクの一つであるシンボル検出に注目する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:55:34 GMT)
Pontryagin Differentiable Programming: An End-to-End Learning and
Control Framework [108.5] ポントリャーギン微分プログラミングの方法論は、幅広い種類の学習と制御タスクを解決するための統一されたフレームワークを確立する。
本研究では, PDP の逆強化学習, システム識別, 制御・計画の3つの学習モードについて検討する。
マルチリンクロボットアーム,6-DoFオペレーティングクオーロレータ,6-DoFロケット搭載着陸など,多次元システムにおける学習モード毎のPDPの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:01:47 GMT)
Learning to Reweight with Deep Interactions [104.7] 本稿では,教師モデルに内部状態を提供する改良型データ再重み付けアルゴリズムを提案する。
クリーン/ノイズラベルとニューラルマシン翻訳を用いた画像分類実験は、我々のアルゴリズムが従来の手法よりも大幅に改善されていることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 08:07:46 GMT)
Stabilizing Differentiable Architecture Search via Perturbation-based
Regularization [99.8] 最終アーキテクチャを蒸留する際の劇的な性能低下につながる急激なバリデーション損失の状況は、不安定を引き起こす重要な要因であることがわかった。
本研究では,DARTSに基づく手法の汎用性の向上と損失景観の円滑化を図るため,摂動型正規化(SmoothDARTS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:17:24 GMT)
Boundary thickness and robustness in learning models [94.9] より厚い境界は、敵の例に対する堅牢性を向上させることが示される。
トレーニング中の境界厚さの最大化は,いわゆるミキサアップトレーニングと類似していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:54:22 GMT)
Neuro-symbolic Neurodegenerative Disease Modeling as Probabilistic
Programmed Deep Kernels [93.6] 本稿では、神経変性疾患のパーソナライズされた予測モデリングのための、確率的プログラムによる深層カーネル学習手法を提案する。
我々の分析は、ニューラルネットワークとシンボリック機械学習のアプローチのスペクトルを考慮する。
我々は、アルツハイマー病の予測問題について評価を行い、深層学習を超越した結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:54:14 GMT)
Binary TTC: A Temporal Geofence for Autonomous Navigation [85.4] 接触時間は、シーン内のオブジェクトの深さ、速度、および加速よりも潜在的に有益です。
この課題に対処するために、TTCをより単純でバイナリな分類によって推定する。
私達の方法は6.4 msの一時的なgeofenceを提供します--既存の方法より25倍以上速く。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:05:21 GMT)
Measuring Massive Multitask Language Understanding [79.7] このテストでは、基礎数学、アメリカの歴史、コンピュータ科学、法学など57のタスクをカバーしている。
最も大きなGPT-3モデルでは、ランダムな確率を平均20ポイント近く改善する。
モデルにはパフォーマンスの面もあるが、いつ間違っているかはよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 18:57:11 GMT)
Phase Retrieval using Expectation Consistent Signal Recovery Algorithm
based on Hypernetwork [73.9] 位相検索は現代の計算イメージングシステムにおいて重要な要素である。
近年のディープラーニングの進歩は、堅牢で高速なPRの新たな可能性を開いた。
我々は、既存の制限を克服するために、深層展開のための新しいフレームワークを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 08:36:23 GMT)
On the realistic worst case analysis of quantum arithmetic circuits [69.4] 量子回路の設計における直観は誤解を招く可能性があることを示す。
また,T数を減らすことで,全深度を増大させることができることを示した。
リップルキャリーを用いた加算回路と乗算回路について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 21:36:16 GMT)
Rethinking Interactive Image Segmentation: Feature Space Annotation [68.8] 本稿では,特徴空間投影による複数画像からの対話的・同時セグメントアノテーションを提案する。
本手法は,前景セグメンテーションデータセットにおける最先端手法の精度を上回ることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:13:35 GMT)
Automatic Extrinsic Calibration Method for LiDAR and Camera Sensor
Setups [68.8] 本論文では,LiDAR,単眼,ステレオカメラを含む任意のセンサのパラメータを校正する手法を提案する。
提案手法は、通常、車両のセットアップで見られるように、非常に異なる解像度とポーズのデバイスを扱うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:02:26 GMT)
Reducing the Teacher-Student Gap via Spherical Knowledge Disitllation [67.8] 知識蒸留は、はるかに大きなものから写像関数を学習することにより、コンパクトで効果的なモデルを得ることを目的としている。
本研究では,教師と学生の信頼のギャップを調査し,容量ギャップ問題について検討する。
知識蒸留には信頼度は必要とせず,学生が自信を習得せざるを得ない場合には,学生のパフォーマンスを損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 08:46:08 GMT)
Boundary-Aware Segmentation Network for Mobile and Web Applications [60.8] 境界認識ネットワーク(basnet)は、精度の高い画像分割のための予測再定義アーキテクチャとハイブリッド損失と統合されている。
basnetは単一のgpu上で70fps以上動作し、多くの潜在的なアプリケーションが利用できる。
BASNetをベースに、BASNetが「COPY」と「PASTING」現実世界のオブジェクトのための拡張現実であるAR COPY & PASTEと、オブジェクト背景の自動削除のためのWebベースのツールであるOBJECT CUTの2つの(近い)商用アプリケーションをさらに開発しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:20:26 GMT)
Dimensions of Commonsense Knowledge [60.5] 我々は,その関係に特に焦点をあてて,広く普及しているコモンセンスソースを調査した。
我々はこれらの関係を13の知識次元に集約し、それぞれがソースにあるより具体的な関係を抽象化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 17:52:39 GMT)
HEMlets PoSh: Learning Part-Centric Heatmap Triplets for 3D Human Pose
and Shape Estimation [60.4] 本研究は, 中間状態部分熱マップトリプレット(HEMlets)を導入し, 検出された2次元関節を三次元空間に持ち上げる不確実性に対処しようとするものである。
HEMletsは3つのジョイントヒートマップを使用して、各骨格体部に対するエンドジョイントの相対的な深さ情報を表す。
Convolutional Network (ConvNet) は、入力画像からHEMletを予測し、次にボリュームのジョイント・ヒートマップレグレッションを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 07:01:23 GMT)
Federated and continual learning for classification tasks in a society
of devices [59.5] Light Federated and Continual Consensus (LFedCon2)は、軽量で伝統的な学習者を用いた新しいフェデレーションおよび継続アーキテクチャである。
我々の方法では、スマートフォンやロボットのような無力デバイスが、リアルタイムで、ローカルで、継続的に、自律的に、そしてユーザーから学習することができる。
提案手法をスマートフォン利用者の異種コミュニティに適用し,歩行認識の課題を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 18:03:54 GMT)
Machine Learning Force Fields [54.5] 機械学習(ML)は、計算化学の多くの進歩を可能にした。
最も有望な応用の1つは、MLベースの力場(FF)の構築である。
本稿では,ML-FFの応用と,それらから得られる化学的知見について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:57:54 GMT)
Deep Cellular Recurrent Network for Efficient Analysis of Time-Series
Data with Spatial Information [52.6] 本研究では,空間情報を用いた複雑な多次元時系列データを処理するための新しいディープセルリカレントニューラルネットワーク(DCRNN)アーキテクチャを提案する。
提案するアーキテクチャは,文献に比較して,学習可能なパラメータをかなり少なくしつつ,最先端の性能を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:08:18 GMT)
Communication Efficient Distributed Learning with Censored, Quantized,
and Generalized Group ADMM [52.1] 本稿では,相互接続作業者のネットワーク上で定義されたコンセンサス最適化問題を解決するための,コミュニケーション効率のよい分散機械学習フレームワークを提案する。
提案アルゴリズムであるCensored and Quantized Generalized GADMMは、GADMM(Group Alternating Direction Method of Multipliers)の労働者グループ化と分散学習のアイデアを活用する。
CQ-GGADMMは通信ラウンド数で高い通信効率を示し、精度と収束速度を損なうことなくエネルギー消費を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 05:37:15 GMT)
CAnet: Uplink-aided Downlink Channel Acquisition in FDD Massive MIMO
using Deep Learning [51.7] 周波数分割二重化システムでは、ダウンリンクチャネル状態情報(CSI)取得方式は高いトレーニングとフィードバックのオーバーヘッドをもたらす。
これらのオーバーヘッドを削減するためにディープラーニングを用いたアップリンク支援ダウンリンクチャネル獲得フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:12:28 GMT)
Generative Adversarial U-Net for Domain-free Medical Image Augmentation [49.7] 注釈付き医用画像の不足は、医用画像コンピューティングの分野における最大の課題の1つだ。
本稿では,生成逆U-Netという新しい生成手法を提案する。
当社の新しいモデルは、ドメインフリーで、さまざまな医療画像に汎用性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 23:02:26 GMT)
CleftNet: Augmented Deep Learning for Synaptic Cleft Detection from
Brain Electron Microscopy [49.4] 本稿では,脳em画像からのシナプス裂検出を改善するために,cleftnetと呼ばれる新しい拡張深層学習モデルを提案する。
まず、機能拡張器とラベル拡張器と呼ばれる2つの新しいネットワークコンポーネントを提案し、機能とラベルを強化し、口蓋表現を改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 02:45:53 GMT)
Towards Generalized Implementation of Wasserstein Distance in GANs [46.8] ワッサーシュタイン GANs (WGANs) は、ワッサーシュタイン距離のカンタロヴィチ-ルビンシュタイン双対性上に構築された。
実際には、GANの他の変種よりも常に優れているとは限らない。
Sobolev Wasserstein GAN(SWGAN)という一般的なWGANトレーニングスキームを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:30:57 GMT)
Does the Whole Exceed its Parts? The Effect of AI Explanations on
Complementary Team Performance [44.7] 以前の研究では、AIが人間と最高のチームの両方を上回った場合にのみ、説明による改善が観察された。
我々は、3つのデータセットで混合メソッドのユーザー研究を行い、人間に匹敵する精度のAIが、参加者のタスク解決に役立ちます。
説明は、人間がAIの推奨を受け入れる可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:50:34 GMT)
Opportunities of Federated Learning in Connected, Cooperative and
Automated Industrial Systems [44.6] 次世代産業システムは、超信頼性、低遅延通信の進歩を牽引しています。
分散機械学習(FL)は、センシング、コミュニケーション、学習におけるキノコの多分野にわたる研究領域を表しています。
本稿では,次世代ネットワーク産業システムにおけるFLの新たな可能性について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:42:24 GMT)
Unchain the Search Space with Hierarchical Differentiable Architecture
Search [42.3] dasベースの手法は主に繰り返し可能な細胞構造を探索することに集中し、それを複数の段階に順次積み重ねてネットワークを形成する。
細胞レベルでもステージレベルでもアーキテクチャ検索を行う階層的微分可能なアーキテクチャ検索(H-DAS)を提案する。
ステージレベルの探索では,各ステージ内の細胞数やセル間の接続など,ステージのアーキテクチャを体系的に研究する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:00:56 GMT)
Mixup Without Hesitation [38.8] 我々は、簡潔で効果的で使いやすいトレーニングアルゴリズムであるMixup Without hesitation (mWh)を提案する。
mWhは、ミックスアップを基本データ拡張に徐々に置き換えることで、探索とエクスプロイトのバランスを良くする。
私たちのコードはオープンソースで、https://github.com/yuhao318318/mwhで利用可能です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 08:11:08 GMT)
DeepiSign: Invisible Fragile Watermark to Protect the Integrityand
Authenticity of CNN [38.0] CNNモデルの完全性と信頼性を確保するために,自己完結型タンパー防止法DeepiSignを提案する。
DeepiSignは、壊れやすい見えない透かしのアイデアを適用して、秘密とそのハッシュ値をCNNモデルに安全に埋め込みます。
理論的解析により,DeepiSignは各層に最大1KBのシークレットを隠蔽し,モデルの精度を最小限に抑えることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 06:42:45 GMT)
Scalable Anytime Planning for Multi-Agent MDPs [37.7] 動的協調を必要とする大規模マルチエージェント連続的決定問題に対するスケーラブルな木探索計画アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,モンテカルロ木探索 (MCTS) を用いたオンライン計画,協調グラフを用いた局所エージェント相互作用の因子表現,および協調行動選択のための反復マックスプラス法からなる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:50:17 GMT)
A SOM-based Gradient-Free Deep Learning Method with Convergence Analysis [37.7] 本稿では,新しい勾配フリー深層学習構造を提案する。
従来の自己組織化マップに新たなモジュールを追加し、マップに残余を導入することで、Deep Valued Self-Organizing Mapネットワークを構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:09:42 GMT)
SEED: Self-supervised Distillation For Visual Representation [34.6] SEED(Self-SupErvised Distillation)と呼ばれる新しい学習パラダイムを提案し、自己監督的な方法でその表現的知識を小さなアーキテクチャ(学生)に転送します。
私達はSEEDが下流の仕事の小さいネットワークの性能を劇的に高めることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:04:50 GMT)
Training Normalizing Flows with the Information Bottleneck for
Competitive Generative Classification [32.0] IB目標を用いてINNを訓練する条件正規化フローのクラスであるIB-INNの理論と方法論を開発する。
本研究では,これらのモデルの特性を実験的に検討し,特に生成型分類器として利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:01:24 GMT)
"Brilliant AI Doctor" in Rural China: Tensions and Challenges in
AI-Powered CDSS Deployment [31.9] 人工知能技術は、先進的な臨床決定支援システムの実装にますます利用されてきた。
本稿では、AI-CDSSシステムの設計と農村の臨床状況との間の様々な緊張を報告する。
全参加者はAI-CDSSの将来に対する肯定的な態度を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:44:26 GMT)
Personalized Federated Deep Learning for Pain Estimation From Face
Images [31.9] 顔画像から痛みを推定するためのPersonalized Deep Learning (PFDL) アプローチを提案する。
PFDLは、顔画像を共有することなく、異なるクライアント間で軽量CNNアーキテクチャを使用して実装されたディープモデルの協調トレーニングを実行する。
PFDL が標準集中型および FL アルゴリズムよりも比較可能または良く動作し、データプライバシーをさらに向上させることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 23:21:25 GMT)
Feature Expansive Reward Learning: Rethinking Human Input [31.4] そこで我々は,ロボットが教えている特徴が表現されていない状態からロボットを誘導する新しいタイプの人間入力を紹介した。
本稿では,その特徴を生の状態空間から学習し,報酬関数に組み込むアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 18:59:50 GMT)
Bayesian ODE Solvers: The Maximum A Posteriori Estimate [30.8] 常微分方程式の数値解は非線形ベイズ推論問題として当てはまることが確立されている。
後方推定の最大値は、前者に関連するヒルベルト空間の最適補間と一致する。
開発された方法論は、これらの推定器の収束を研究するための、新しくより自然なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:12:21 GMT)
Practical Speech Re-use Prevention in Voice-driven Services [28.8] 音声駆動サービス(VDS)は、スマートホームコントロールからデジタルアシスタントを使った支払いまで、さまざまなアプリケーションで使用されている。
このような設定における重要な運用セキュリティ要件の1つは、入力音声の新鮮さです。
本稿では,ユーザインタラクション時に動的音響ノイズを埋め込むセキュリティオーバーレイを提案する。
音響能は(i)確実に埋め込まれ、取り出すことができ、(ii)VDSユーザーに対して非破壊的(かつ知覚不能)であることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:00:59 GMT)
DuctTake: Spatiotemporal Video Compositing [28.2] 提案手法は, 動き補正カットを用いて, 最適な細部を見出すことによって合成する。
提案手法は,多種多様な実例を提示し,プロのアーティストが作成した複合作品と品質と制作時間を比較することで検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 21:58:47 GMT)
Temporally Guided Articulated Hand Pose Tracking in Surgical Videos [27.5] 関節した手のポーズ追跡は未熟な問題であり、広範囲のアプリケーションでの使用の可能性を秘めている。
ポーズ予測の前にハンドポーズを組み込むことでトラッキング精度を向上させる,新しいハンドポーズ推定モデルRes152-CondPoseを提案する。
私たちのデータセットには、28の公開手術ビデオと8.1kの注釈付きハンドポーズインスタンスから76のビデオクリップが含まれています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:44:04 GMT)
Pneumonia Detection on Chest X-ray using Radiomic Features and
Contrastive Learning [26.0] 胸部X線における肺炎の検出に放射線学的特徴と造影学習を活用した新しい枠組みを提案する。
rsna肺炎検出チャレンジデータセットの実験により,いくつかの最先端モデルに優れた結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 02:52:24 GMT)
PvDeConv: Point-Voxel Deconvolution for Autoencoding CAD Construction in
3D [23.9] コンピュータ支援設計(cad)モデルの基盤となる形状を密に記述した10k点の高分解能点雲を合成することを学ぶ。
50k以上のCADモデルとその対応する3Dメッシュを含む新しい専用データセット、CC3Dを紹介します。
このデータセットは、3Dスキャン(CADモデル)のペアからサンプリングされた点雲の畳み込みオートエンコーダを学ぶために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:14:13 GMT)
Dynamic Spectrum Access using Stochastic Multi-User Bandits [23.1] 提案アルゴリズムは推定フェーズと割り当てフェーズから構成される。
各ユーザがアルゴリズムを採用すると、システム全体の後悔は1時間当たり$O(log T)$のオーダー最適値であることが示される。
このアルゴリズムは、システムのユーザ数が時間とともに進化する動的ケースに拡張され、サブ線形後悔につながることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:29:57 GMT)
Quantum Cognitively Motivated Decision Fusion for Video Sentiment
Analysis [22.7] あるモダリティからの感情判断は、他のモダリティの判断と相容れない可能性がある。
本稿では,感情判断予測のための新しい量子認知型融合戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:06:04 GMT)
Molecule Optimization via Fragment-based Generative Models [21.9] 創薬において、分子最適化は、望ましい薬物特性の観点から薬候補をより良いものにするための重要なステップである。
本稿では,計算量最適化分子に対する革新的シリコアプローチを提案し,最適化分子グラフを生成するために問題を定式化する。
我々の生成モデルはフラグメントベースの薬物設計の重要なアイデアに従い、小さなフラグメントを変更することで分子を最適化します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:39:36 GMT)
A threshold search based memetic algorithm for the disjunctively
constrained knapsack problem [21.8] 可逆的制約付きクナプサック問題は、容量制約付きクナプサックにペア互換の項目のサブセットをパックすることである。
そこで我々は, DCKP を解くためのしきい値探索に基づくメメティクスアルゴリズムを提案し, メメティクスフレームワークとしきい値探索を組み合わせた高品質な解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 21:07:33 GMT)
Security Analysis and Improvement of Source Independent Quantum Random
Number Generators with Imperfect Devices [21.5] 数値乱数生成器(QRNG)は、数値シミュレーションや暗号など、多くのアプリケーションにおいて必須である。
近年、信頼できないソースでセキュアな乱数を生成することができるソース非依存の量子乱数生成器(SI-QRNG)が実現されている。
本稿では,SI-QRNGにおける実用的不完全な測定装置のセキュリティ欠陥を指摘し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 07:10:23 GMT)
Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity Few-shot
Image Synthesis [21.4] 1024*1024解像度で優れた品質を得る軽量GAN構造を提案します。
データとコンピューティングの予算が限られている場合、私たちのモデルが最先端のstylegan2よりも優れたパフォーマンスを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:02:54 GMT)
Linear Representation Meta-Reinforcement Learning for Instant Adaptation [20.7] 本稿では,Fast Linearized Adaptive Policy(FLAP)を紹介する。
FLAPは新しいメタ強化学習(meta-RL)手法であり、アウト・オブ・ディストリビューションタスクにうまく対応できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:56:34 GMT)
Expanding Explainability: Towards Social Transparency in AI systems [20.4] 社会透明性(英: Social Transparency、ST)とは、社会的な組織的文脈をAIによる意思決定の説明に取り入れた社会工学的な視点である。
XAIの設計空間を拡大することで、人間中心XAIの議論に貢献しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:44:27 GMT)
Sound Event Detection with Binary Neural Networks on Tightly
Power-Constrained IoT Devices [20.3] サウンドイベント検出(SED)は、消費者およびスマートシティアプリケーションのホットトピックです。
Deep Neural Networksに基づく既存のアプローチは非常に効果的ですが、メモリ、電力、スループットの面で非常に要求が高いです。
本稿では,高エネルギー効率なRISC-V(8+1)コアGAP8マイクロコントローラと,極端量子化と小プリントバイナリニューラルネットワーク(BNN)の組み合わせについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:38:23 GMT)
Non-unitary dynamics of Sachdev-Ye-Kitaev chain [20.3] Sachdev-Ye-Kitaevモデルに基づく一次元非単位力学のシリーズを構築する。
我々は、大きな$N$制限の経路積分形式を用いて絡み合いのダイナミクスを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:40:12 GMT)
Measuring Recommender System Effects with Simulated Users [19.1] 人気バイアスとフィルターバブルは、最もよく研究されているシステムバイアスの2つです。
各種ユーザ行動下におけるレコメンダーシステムの影響を測定するためのシミュレーションフレームワークを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:51:11 GMT)
Bootstrapping Motor Skill Learning with Motion Planning [17.5] ロボットモーターのスキルをスクラッチから学ぶのは非常に遅いので、実際に人間のデモから得られる優れたスキルポリシーを使って学習をブートストラップで行う必要がある。
物体操作のための運動スキル学習をブートストラップする、完全に自律的なサンプルとして運動計画を用いることを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:19:22 GMT)
On the Calibration and Uncertainty of Neural Learning to Rank Models [15.1] Probability Ranking Principle (PRP) によれば、関連性確率の順に文書をランク付けすると、アドホック検索に最適な文書ランキングが得られる。
しかし、ディープニューラルネットワーク(DNN)がよく校正されておらず、不確実性の原因がいくつかあることは分かっています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:05:46 GMT)
AI-GAN: Attack-Inspired Generation of Adversarial Examples [14.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、入力に知覚不可能な摂動を加えることで構築された敵の例に対して脆弱である。
近年、様々な攻撃や戦略が提案されているが、現実的かつ効率的に敵の例を生成する方法は未解決のままである。
本稿では、ジェネレータ、識別器、攻撃者が共同で訓練されるAI-GAN(Attack-Inspired GAN)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 06:22:17 GMT)
Effect of Annotation Errors on Drone Detection with YOLOv3 [14.5] 本研究では,物体検出問題に対する異なる種類のアノテーション誤差をシミュレートし,一般的な最先端物体検出装置であるYOLOv3の性能について検討する。
CVPR-2020 Anti-UAV Challengeデータセットにおける必然的アノテーションエラーについても,この方法で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:54:00 GMT)
Identification of 27 abnormalities from multi-lead ECG signals: An
ensembled Se-ResNet framework with Sign Loss function [14.4] 12-lead ECGは、心臓の異常を識別するための安価で一般的なツールである。
私たちの目標は、12リードECG記録から27のECG異常を自動的に識別するアルゴリズムを開発することです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:46:56 GMT)
Reconstruction of Quantitative Susceptibility Maps from Phase of
Susceptibility Weighted Imaging with Cross-Connected $\Psi$-Net [11.6] 本稿では,SWI(Susceptibility Weighted Imaging)で生成した高域通過フィルタ位相データの新しい値について検討する。
我々は、QSMをSWIの位相データから直接再構成する、エンドツーエンドの$Psi$-Net(C$Psi$-Net)を開発した。
C$Psi$-Netは、他のQSM再構成アルゴリズムよりも、我々のタスクにおいて優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:37:59 GMT)
Real or Virtual? Using Brain Activity Patterns to differentiate Attended
Targets during Augmented Reality Scenarios [10.7] Augmented Realityシナリオで収集した脳波(EEG)データを機械学習技術を用いて分類します。
浅い畳み込みニューラルネットは、20人の参加者から3秒のデータウィンドウを人によって分類した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:08:39 GMT)
Sensorimotor representation learning for an "active self" in robots: A
model survey [10.6] 人間では、これらの能力は宇宙で私たちの身体を知覚する能力と関連していると考えられている。
本稿では,これらの能力の発達過程について概説する。
人工エージェントにおける自己感覚の出現を可能にする理論計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:03:40 GMT)
Quantum dynamics under simultaneous and continuous measurement of
noncommutative observables [10.5] 可換作用素が必ずしも$c$-数であるとは限らない系の2つの非可換可観測体の同時かつ連続的な測定を考察する。
非条件のマスター方程式は連続極限におけるリンドブラッド形式に還元される。
本研究では,2つの観測機器の同時連続計測に基づくフィードバック制御により,外部領域における2段階のシステム状態を作成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:43:07 GMT)
Trace Ratio Optimization with an Application to Multi-view Learning [10.2] Stiefel多様体上のトレース比最適化問題を検討する。
この問題の特別なケースは、フィッシャー線形判別分析、正準相関解析、および不均衡プロクリスト問題から生じている。
新たなフレームワークとそのインスタンス化コンクリートモデルを提案し,実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:38:09 GMT)
A Multimodal Eye Movement Dataset and a Multimodal Eye Movement
Segmentation Analysis [10.1] 注視眼球運動を伴う新しいデータセットを提案する。
データセットは、現実世界やシミュレーターでの乗車中に記録された80万以上の視線ポイントで構成されている。
合計19名の被験者の眼球運動を注記した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 06:34:56 GMT)
Interpretable discovery of new semiconductors with machine learning [10.1] DARWIN(Deep Adaptive Regressive Weighted Intelligent Network)という実験バンドギャップに対してベンチマークされたハイブリッド機能的DFTデータに基づいて訓練されたマシンラーニングサロゲートモデルを用いた進化的アルゴリズムによる探索を報告する。
この戦略は、対象特性を持つ候補に対して、10$8$3aryと10$11$4ternaries$7$の材料空間の効率的な探索を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:23:16 GMT)
Type4Py: Deep Similarity Learning-Based Type Inference for Python [10.0] 類似度学習に基づくpythonの型推論モデルであるtype4pyを提案する。
高次元空間における同種の型と異種の型を区別することを学ぶ階層的ニューラルネットワークモデルを設計する。
Top-1の予測を考えると、Type4PyはTypilusとTypeWriterよりも19.33%、13.49%高い精度である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:32:53 GMT)
Robust testing of low-dimensional functions [8.9] 著者たちの最近の研究は、線型$k$-juntasがテスト可能であることを示した。
耐雑音性試験への関心が高まった後, 本論文では, 耐雑音性(あるいは頑健性)バージョンを実証する。
クエリ複雑性が$kO(mathsfpoly(log k/epsilon))$,$k$-halfspacesの交叉のクラスに対して完全耐雑音試験器を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:59:17 GMT)
HighAir: A Hierarchical Graph Neural Network-Based Air Quality
Forecasting Method [8.9] HighAirは階層型グラフニューラルネットワークに基づく空気質予測手法である。
都市レベルのグラフと駅レベルのグラフを階層的な観点から構築する。
ヤンツェ川デルタ都市群のデータセット上で、HighAirと最新の空気品質予測方法を比較します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 02:31:14 GMT)
A Framework of Learning Through Empirical Gain Maximization [8.8] 本研究では,頑健な回帰問題に対処する経験的ゲイン(EGM)の枠組みを開発する。
ツキーの双重損失は、他の三つの非確立損失関数から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:07:01 GMT)
DeepRx: Fully Convolutional Deep Learning Receiver [8.7] DeepRxは完全な畳み込みニューラルネットワークで、周波数領域信号ストリームから5G準拠の方法で未符号化ビットへのレシーバパイプライン全体を実行する。
DeepRxは従来の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:40:04 GMT)
Fine-grained Semantic Constraint in Image Synthesis [8.2] 本稿では,細粒度属性とマスクを入力とした画像合成のための多段高分解能モデルを提案する。
従来のマスクでは、生成した画像が視覚に適合するように、本論文のモデルが制約される。
また,画像の全体像とサブ領域を同時に識別することで,生成的敵ネットワークの識別能力を向上させる手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:51:49 GMT)
Airfoil GAN: Encoding and Synthesizing Airfoils forAerodynamic-aware
Shape Optimization [7.7] 既存のエアフォイルから表現を自動的に学習し、学習した表現を使用して新しいエアフォイルを生成するデータ駆動型シェイプエンコーディングおよび生成方法を提案する。
我々のモデルは、変分オートエンコーダとジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワークを組み合わせたニューラルネットワークであるVAEGANに基づいて構築されており、勾配に基づく手法で訓練されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 21:25:45 GMT)
Data-driven peakon and periodic peakon travelling wave solutions of some
nonlinear dispersive equations via deep learning [7.4] 多層物理情報ニューラルネットワーク(PINN)深層学習を用いて、よく知られた非線形分散方程式のデータ駆動ピークオンおよび周期ピークオン解を研究する。
結果は、ピークオン解のさらなる研究と非線形分散方程式の対応する実験的設計に有用である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:50:28 GMT)
A Unified Framework for Online Trip Destination Prediction [7.3] 旅行先予測は、旅行計画や自動運転など、多くのアプリケーションで重要性が高まっている分野です。
本稿では,オンライントレーニングとオンライン予測の両方に適したオンライン環境での旅行先予測のための統一フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:45:27 GMT)
Sharp detection boundaries on testing dense subhypergraph [6.9] 高密度サブハイパーグラフの存在をテストすることの問題を研究する。
ヌル仮説はエルドス・レニイの均一なランダムなハイパーグラフである。
代替仮説は、密度の高いサブハイパーグラフを含む均一なランダムハイパーグラフである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:31:47 GMT)
Toward Effective Automated Content Analysis via Crowdsourcing [6.9] オンラインワーカー向けの品質認識型セマンティックデータアノテーションシステムを提案する。
品質スコアによって定量化された労働者のパフォーマンスに対するタイムリーなフィードバックにより、より情報のあるオンライン労働者は、ラベル付けの品質を維持することができる。
その結果,研究者は主観的意味的特徴の質の高い回答を大規模に収集できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 17:14:18 GMT)
Transferring Experience from Simulation to the Real World for Precise
Pick-And-Place Tasks in Highly Cluttered Scenes [6.8] 乱れ場面における既知の剛体物体を把握し,深度画像に基づいて正確に配置するための,学習に基づく新しいアプローチを提案する。
当社のPQ-Net(Placement Quality Network)は、ニューラルネットワークのシングルフォワードパスで、複数のオブジェクトのオブジェクトポーズと自動生成されたつかみポーズの品質を92fpsで同時に推定します。
全ての把握と配置の試行は物理シミュレーションで実行され、得られた経験はドメインランダム化を用いて実世界に移される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:16:47 GMT)
Enhanced Information Fusion Network for Crowd Counting [6.3] カラム間の情報冗長性の問題を解決するために, カラム間機能融合ネットワークを提案する。
異なる列が別の列から重要な情報を得るのを助けるための情報フローのためのチャネルを提供する情報融合モジュール(IFM)を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:35:22 GMT)
A unifying approach on bias and variance analysis for classification [6.2] 我々は、Tumer & Ghosh (T&G) の一般的なフレームワークと James のリンクを提供することを目指している。
2つのアプローチを統一することにより、0/1の損失に対して定義されたB&Vと、二乗誤差損失に対して与えられる境界分布の標準B&Vを関連付ける。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:28:01 GMT)
HypoSVI: Hypocenter inversion with Stein variational inference and
Physics Informed Neural Networks [6.1] 定常変動を考慮した分散音響インバージョン方式を提案する。
我々のアプローチは、ニューラルネットワークの形で微分可能なフォワードモデルを用いる。
ディファレンシャルタイムの数で需要が効率的に拡大していることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:49:19 GMT)
Event-Driven Source Traffic Prediction in Machine-Type Communications
Using LSTM Networks [6.0] イベント駆動ソーストラフィック予測のためのLong Short-Term Memory (LSTM)ベースのディープラーニングアプローチを提案する。
我々のモデルは、既存のベースラインソリューションよりも、リソースの節約と精度を約9%で上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:31:18 GMT)
Latent Alignment of Procedural Concepts in Multimodal Recipes [6.0] 新規にリリースされたマルチモーダルQAデータセット上での手続き的推論に対処するための新しいアライメントメカニズムを提案する。
我々は,アテンションネットワーク,クロスモーダル表現,命令と候補回答間の潜在アライメント空間のパワーを活用し,この問題を解決した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:55:53 GMT)
Blind Modulation Classification via Combined Machine Learning and Signal
Feature Extraction [5.9] 低信号パワーから雑音比(SNR)における多彩な変調の認識には,機械傾きと信号特徴抽出の組み合わせが有効である
SNR=-4.2 dB では 4-QAM、SNR=2.1 dB では 4-FSK を %99 の成功率で認識できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 07:58:33 GMT)
3D-ANAS: 3D Asymmetric Neural Architecture Search for Fast Hyperspectral
Image Classification [5.7] ハイパースペクトル画像はスペクトルと空間情報を豊富に含み、土地被覆分類において不定の役割を果たす。
近年,ディープラーニング技術に基づいて,有望な性能を示すHSI分類手法が提案されている。
1)ほとんどのディープラーニングモデルのアーキテクチャは手作業で設計されており、専門知識に依存しており、比較的退屈である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:15:40 GMT)
AT-BERT: Adversarial Training BERT for Acronym Identification Winning
Solution for SDU@AAAI-21 [5.5] 頭字語識別は、頭字語と省略されたフレーズを見つけることに焦点を当てています。
大規模コーパス上で事前学習された言語モデルの最近のブレークスルーは、教師なし事前学習が下流タスクの性能を大幅に改善できることを示している。
AAAI 2021のScientific Document Understanding (SDU) Challengeの頭字語識別タスクに対する当社の勝利ソリューションであるAT-BERTというAdversarial Training BERTメソッドを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 08:38:45 GMT)
Random Transformation of Image Brightness for Adversarial Attack [5.4] 逆の例は、オリジナルの画像に小さな人間の知覚できないものを加えることで作られる。
ディープニューラルネットワークは、オリジナルの画像に小さな人間の知覚できないものを加えることで構築される敵の例に対して脆弱である。
本稿では,高速勾配符号法と統合可能な,この現象に基づく逆例生成手法を提案する。
本手法は,データ拡張に基づく他の攻撃方法よりもブラックボックス攻撃の成功率が高い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 07:00:04 GMT)
A note on a confidence bound of Kuzborskij and Szepesv\'ari [5.4] Kuzborskij と Szepesv'ari は独立ランダム変数の関数に対する信頼境界を導出した。
このメモは「フィーチャー映画」を楽しみながらプレビューシーケンスを省略する人のために書かれたものである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 18:57:23 GMT)
Joint Search of Data Augmentation Policies and Network Architectures [4.9] 提案手法は,拡張ポリシー探索法とネットワークアーキテクチャ探索法を組み合わせることで,エンドツーエンドでそれらを協調的に最適化する。
実験の結果, 本手法は, 独立的に検索した結果に対して, 競合性, 優れた性能が得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:59:50 GMT)
Continental-scale streamflow modeling of basins with reservoirs: a
demonstration of effectiveness and a delineation of challenges [4.8] 主要水路の大部分が流水に影響を与えるダムを有しており、大規模な水理モデルで考慮する必要がある。
ここでは,長期記憶(LSTM)深層学習モデルにより,どのタイプの流域がよく表現できるかを分割・コンカレントアプローチで検討する。
アメリカ合衆国に分布する3557盆地(83%が減衰)のデータを解析し,貯水池の用途,容量・流出率(dor),流れのディバージョンの影響を明らかにした。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:49:54 GMT)
A scoping review of causal methods enabling predictions under
hypothetical interventions [4.8] 意思決定を支援するために予測モデルを使用する場合、仮説的な介入の下で結果を予測する必要があることが多い。
我々は,2019年12月までに出版された文献を体系的にレビューし,仮説的介入による予測モデルの使用を可能にするために因果的考察を用いた健康領域の論文を考察した。
臨床予測モデルへの仮説的介入の下での予測を可能にするための2つの幅広い方法論的アプローチが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:31:04 GMT)
Fits and Starts: Enterprise Use of AutoML and the Role of Humans in the
Loop [4.5] AutoMLシステムは、日常的なデータサイエンス作業をスピードアップし、統計学やコンピュータサイエンスの専門知識がなくても機械学習を利用できるようにする。
私たちは、さまざまな規模の組織から29人の個人にインタビューを行い、AutoMLシステムの使用方法、または使用予定を特徴づけます。
本研究は,人間のループ内視覚分析手法の設計と実装に影響を及ぼすものである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:52:48 GMT)
Controllable non-reciprocal transmission of single photon in Mobius
structure [4.3] 制御可能な非相互伝送モデルを用いて単一光子の透過率について検討する。
このモデルは新しい量子非相互デバイスを刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:53:29 GMT)
A Compact Deep Learning Model for Face Spoofing Detection [4.3] プレゼンテーションアタック検出(PAD)は研究コミュニティから大きな注目を集めている。
我々は、統一されたニューラルネットワークアーキテクチャにおいて、幅広い機能と深い機能の両方を融合することで、この問題に対処する。
この手順は、ROSE-Youtu、SiW、NUAA Imposterなどのさまざまなスプーフィングデータセットで行われます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 21:20:09 GMT)
Seed Stocking Via Multi-Task Learning [4.2] 作物種子の販売者は、少なくとも1年は在庫する種子の種類や量を計画する必要がある。
天候の予測不能を考えると、農家は高い収量と低いリスクのバランスをとる決定を下さなければならない。
種子ベンダーは、農家のニーズを予測し、それらを準備する必要があります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 07:26:38 GMT)
UFA-FUSE: A novel deep supervised and hybrid model for multi-focus image
fusion [4.1] 伝統的および深層学習に基づく融合法は、一連の後処理手順を通じて中間決定マップを生成する。
深層学習に基づく画像再構成技術に着想を得て,多焦点画像融合ネットワークフレームワークを提案する。
提案手法は,19種類の最先端核融合法と比較して優れた核融合性能が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:33:13 GMT)
Explainable Deep Behavioral Sequence Clustering for Transaction Fraud
Detection [4.0] クラスタリングのためのディープラーニングに基づく行動データ表現法(FinDeepBehaviorCluster)を提案し,不正取引を検出する。
動作シーケンスデータを利用するために,クリックストリームデータをイベントシーケンスとして扱い,時間アテンションに基づくBi-LSTMを用いて,教師なしの方法でシーケンス埋め込みを学習し,リスクエキスパートが生成した直感的な特徴と組み合わせてハイブリッドな特徴表現を形成する。
実験の結果,提案するFinDeepBehaviorClusterフレームワークは,ビジネス価値の高い不正取引を捕捉できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:12:18 GMT)
Expressivity of Quantum Neural Networks [3.9] 量子回路が作用するヒルベルト空間全体を使い果たさない場合のみ、正確な近似が可能であることを示す。
場合によっては、データセットの本質的な性質のために、この要件を自動で満たすことができる。
入力時には常に波動関数が固定される1つの補助量子ビットを追加することで、表現力の回復が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:10:31 GMT)
Automated Detection of Patellofemoral Osteoarthritis from Knee Lateral
View Radiographs Using Deep Learning: Data from the Multicenter
Osteoarthritis Study (MOST) [3.6] 本論文では,PFOA(Automatic Patello大腿骨関節症)検出法を提案する。
膝側方X線写真から乳頭領域を訓練した深層学習モデルでは、患者特性や臨床評価に基づくモデルよりもPFOAの予測が優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 08:37:55 GMT)
Automated Respiratory Event Detection Using Deep Neural Networks [3.5] 閉塞性無呼吸, 中枢性無呼吸, 低呼吸, 呼吸障害関連興奮症を検知するために, 単一の呼吸運動ベルトに基づいてニューラルネットワークを訓練する。
呼吸イベントを完全自動検出し, 臨床応用に十分な精度で無呼吸ハイポネア指数を評価できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 17:43:17 GMT)
A new parameterized entanglement monotone [3.3] 絡み合いの収束は量子実験において絡み合いを特徴付けるために広く用いられている。
一般のTsallisエントロピーにインスパイアされた$q$-concurrenceと命名された新しいパラメータ化二部絡みモノトンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 01:38:55 GMT)
Self-Adaptive Reconfigurable Arrays (SARA): Using ML to Assist Scaling
GEMM Acceleration [3.2] この研究では、Self Adaptive Reconfigurable Array(SARA)と呼ばれる新しいアクセラレータクラスを紹介します。
SARAは、分散システムとして動作する10244x4アレイのコレクションと同じマッピング柔軟性を提供し、3.5倍の電力効率と3.2倍の計算密度を実現できます。
現在の層パラメータに対する配列構成とデータフローを推薦するADAPTNETと呼ばれる新しい推奨ニューラルネットワークを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 23:20:23 GMT)
Superpixel-based Refinement for Object Proposal Generation [3.2] 最新のオブジェクトプロポーザルシステムAttentionMask上に、新しいスーパーピクセルベースの改良アプローチを導入します。
実験の結果,AttentionMaskに比べて平均リコール率26.4%の改善が見られた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:06:48 GMT)
Noise-robust classification of single-shot electron spin readouts using
a deep neural network [2.9] 量子点接触や量子ドットといった電荷センサによる電荷状態とスピン状態の単発読み出しは、半導体スピン量子ビットの動作に欠かせない技術である。
ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いたノイズに頑健な単一ショット読み出し分類法を提案する。
本研究では,ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いたノイズに頑健な単一ショット読み出し分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 06:28:26 GMT)
Activation Density based Mixed-Precision Quantization for Energy
Efficient Neural Networks [2.7] ニューラルネットワークモデルのイントレーニング量子化手法を提案する。
本手法は,混合精度モデルの学習中に各層に対するビット幅を計算する。
VGG19/ResNet18アーキテクチャ上で、CIFAR-10、CIFAR-100、TinyImagenetなどのベンチマークデータセットの実験を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:01:44 GMT)
Multi-stream Convolutional Neural Network with Frequency Selection for
Robust Speaker Verification [2.3] マルチストリーム畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による話者検証のための新しいフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,複数のストリームから発生する多様な時間的埋め込みに対応し,音響モデリングの堅牢性を高める。
voxcelebデータセットの広範な実験を行い,マルチストリームcnnが単一ストリームベースラインを大きく上回ることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:29:37 GMT)
A character representation enhanced on-device Intent Classification [2.3] デバイス上で効率的に実行可能な意図分類のための新しい軽量アーキテクチャを提案する。
本実験は,提案モデルが既存手法より優れ,ベンチマークデータセットの最先端結果が得られたことを実証する。
我々のモデルは5MBのメモリフットプリントと2ミリ秒の低推論時間を持ち、資源制約環境においてその効率を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:02:05 GMT)
Predicting Relative Depth between Objects from Semantic Features [2.1] 2D画像に描かれた物体の3D深度は、そのような特徴の一つです。
この領域における技術の現状は、ステレオ画像データに基づいて訓練された複雑なニューラルネットワークモデルであり、ピクセルごとの深さを予測する。
モノディープスモデルから計算した相対深度に対する相対深度精度の14%の総合的な増加が達成された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 17:28:23 GMT)
Joint Demosaicking and Denoising in the Wild: The Case of Training Under
Ground Truth Uncertainty [2.0] 本研究は,野生における共同デモサイクリングのための新しい学習フレームワークwild-jddを提案する。
トレーニングデータの基底的真理が現実の完全な反映であると一般的に仮定する先行研究とは対照的に、ここでは野生における基底的真理の不確かさのより一般的な不完全なケースを考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:33:41 GMT)
UCNN: A Convolutional Strategy on Unstructured Mesh [1.9] 流体力学の機械学習では、フルコネクテッドニューラルネットワーク(FNN)はモデリングのローカル機能のみを使用します。
非構造畳み込みニューラルネットワーク(UCNN)が提案され、重み関数を通じて近隣ノードの特徴を集約し、効果的に活用する。
その結果,UCNNはモデリング過程においてより正確であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:48:25 GMT)
Queue-Learning: A Reinforcement Learning Approach for Providing Quality
of Service [1.8] servicerate controlは、サービスシステムにおける保証を提供する共通のメカニズムである。
本稿では,強化学習ベース(rlベース)サービスレートコントローラを提案する。
当社のコントローラは、システムのエンドツーエンドの遅延に関する明示的な確率的保証を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 17:28:57 GMT)
A Critique of the Google Apple Exposure Notification (GAEN) Framework [1.8] 新型コロナウイルスに感染した人との接触が密接で持続しているかどうかを調査するため、医療当局を支援するツールとして、デジタル接触追跡が提案されている。
2020年4月、GoogleとAppleは、連絡先追跡のための分散型でよりプライバシーに優しいプラットフォームとして、Google Apple Exposure Notificationフレームワークをリリースした。
これはOS層における大量監視のための休眠機能を生み出している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:21:30 GMT)
Educational Content Linking for Enhancing Learning Need Remediation in
MOOCs [1.7] 2011年に導入されて以来、web上のさまざまなテーマに4000以上のmoocがあり、3500万人以上の学習者が参加している。
この論文は、教育コンテンツリンクという枠組みを提案する。
様々な教材に散在する学習コンテンツを簡単にアクセス可能な構造にリンクし、整理することで、学習者の指導とコンテンツナビゲーションの改善が期待できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:33:50 GMT)
People, Places, and Ties: Landscape of social places and their social
network structures [1.6] 「三箇所」とは、友人や隣人とさりげなく訪れて交流する場所である。
3位に大規模な国勢調査がなかったため、研究者は体系的な調査を免れた。
ここでは,facebookページを用いて,第三者とそのソーシャルネットワークを組織的に調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:21:42 GMT)
Fake News Detection System using XLNet model with Topic Distributions:
CONSTRAINT@AAAI2021 Shared Task [1.6] 本稿では,LDA(Latent Dirichlet Allocation)のトピック分布と,XLNetの文脈表現を組み合わせた手法を提案する。
また,提案手法を既存のベースラインと比較し,XLNet + Topic DistributionsがF1スコア0.967を達成することにより,他の手法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:23:24 GMT)
Quantum Control in Open and Periodically Driven Systems [1.6] アクティブコントロールとパッシブデコヒーレンスの共存の下で量子資源を保護する方法は重要である。
近年の研究では、デコヒーレンスがシステム環境エネルギースペクトルの特徴によって決定されていることが示されている。
オープンおよび周期駆動システムにおける量子制御の進展について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 02:46:48 GMT)
Proceedings of the NeurIPS 2020 Workshop on Machine Learning for the
Developing World: Improving Resilience [1.2] 以下は、2020年12月12日土曜日に開催された第43回NeurIPS Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)の一部として開催されるML4D(Machine Learning for the developing World)の第4回ワークショップの手順である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 08:35:54 GMT)
Estimating Galactic Distances From Images Using Self-supervised
Representation Learning [1.0] 対照的な自己教師付き学習フレームワークを用いて、光度画像から銀河の距離を推定する。
コンピュータビジョンからのデータ増分と、銀河塵のアプリケーション固有の増分計算を組み込んでいます。
1)ラベルのない大量のコーパスで事前トレーニングを行い,さらにラベルの微調整を行うことで,完全教師付きモデルの精度が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:39:26 GMT)
Context Matters: Self-Attention for Sign Language Recognition [1.0] 本稿では,継続的署名言語認識の課題に対する注目ネットワークを提案する。
符号言語のモダリティをモデル化するために、データの共依存ストリームを利用する。
モデルが支配的な手と顔の領域の周りを回転する重要な手話コンポーネントを識別することができることがわかります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 17:40:19 GMT)
New Approaches for Natural Language Understanding based on the Idea that
Natural Language encodes both Information and its Processing Procedures [0.8] 本研究では,NLUの実用的,理論的基礎および研究手法について述べる。
また、人工知能(AI)領域における大規模かつ多種類の情報処理にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:50:32 GMT)
Joint aggregation of cardinal and ordinal evaluations with an
application to a student paper competition [0.5] 決定論における重要な問題は、個々のランク/レーティングを集団評価に集約することである。
2007 MSOMの学生論文コンペティションにおける新たな集約手法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 21:36:50 GMT)
A comparison of Monte Carlo dropout and bootstrap aggregation on the
performance and uncertainty estimation in radiation therapy dose prediction
with deep learning neural networks [0.5] 本稿では,モンテカルロ投棄法(MCDO)とブートストラップアグリゲーション(バッグング)をディープラーニングモデルに応用し,放射線治療用線量予測の不確かさを推定する手法を提案する。
パフォーマンス面では、バギングは調査対象のほとんどの指標において統計的に顕著な損失値と誤差を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 02:28:03 GMT)
Predicting Attributes of Nodes Using Network Structure [0.3] a_i$ の属性値を予測するために,属性 $a_i$ に関する特徴写像でノードを表現するアプローチを提案する。
10個の実世界のデータセットに対して広範な実験を行い、提案した特徴マップがこれらのデータセットのベースラインアプローチと比較して予測精度を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:11:15 GMT)
AI- and HPC-enabled Lead Generation for SARS-CoV-2: Models and Processes
to Extract Druglike Molecules Contained in Natural Language Text [0.2] ラベル付きテキストのコーパスを作成し、このラベル付きコーパスを使用して名前付きエンティティ認識モデルをトレーニングし、トレーニングされたモデルを用いて10912の薬物様分子を抽出する。
性能分析の結果, 自動抽出モデルは非熟練人間と同等の性能が得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 17:15:43 GMT)
Right for the Right Reason: Making Image Classification Robust [0.1] 本稿では,画像分類におけるオブジェクトのアラインな説明量を測定するための新しい説明品質指標を提案する。
我々は、オブジェクト検出手法、説明手法、ObAlExを用いて、CNNの実際の証拠に対する焦点を定量化する。
CNNのさらなるトレーニングにより、CNNの精度を低下させることなく、CNNの焦点を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:26:18 GMT)
k-simplex2vec: a simplicial extension of node2vec [0.0] 本稿では, ユークリッド特徴を単純な複合体に関連付ける新しい手法を提案し, 統計的および機械学習ツールの入力として利用する方法を提案する。
この方法では、ノード2vecアルゴリズムを高次元の単純化に拡張し、単純複素体の構造やグラフ内の高次相互作用に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:17:57 GMT)
Weyl-Wigner Representation of Canonical Equilibrium States [0.0] 正準熱平衡量子状態に対するワイル・ウィグナー表現は二次ハミルトニアンのクラス全体に対して得られる。
これらのユニタリに本質的に関連付けられた古典構造の挙動は、ウィック写像の下で記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:54:16 GMT)
Ultra-Compact accurate wave functions for He-like and Li-like
iso-electronic sequences and variational calculus. I. Ground state [0.0] どちらの列に対しても、得られたパラメータは単純滑らかな関数によって$Z$に収まることが示されている。
Li型3電子系列では、変分トライアル関数として取られる最も正確な超コンパクト関数は絶対的な精度を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:31:59 GMT)
Two-mode Phonon Squeezing in Bose-Einstein Condensates for Gravitational
Wave Detection [0.0] この論文の目的は、均一なBECに対する振動する外部電位の最近説明された効果を利用して、2モードの圧縮フォノン状態を生成することである。
検討されたメカニズムは、もともとこの研究を動機付けた重力波検出器だけでなく、より一般的には超低温原子に基づく量子力学の分野にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:01:10 GMT)
Transport efficiency of continuous-time quantum walks on graphs [0.0] 連続時間量子ウォークは、グラフ上で連続的に進化する量子粒子の伝播を記述する。
正則性,対称性,接続性が異なるグラフの輸送特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:45:29 GMT)
Transforming Multi-Conditioned Generation from Meaning Representation [0.0] 本研究では,発話の意味を表す様々な情報を生成条件として考慮し,言語生成に焦点をあてる。
MR(Meaning Representation)から直接発話を生成するためのシンプルなワンステージフレームワークを提案する。
我々のモデルはGPT2に基づいており、文の構造を決定する必要がないスロットと値対の平らな条件の発話を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 01:45:06 GMT)
Towards fast machine-learning-assisted Bayesian posterior inference of
realistic microseismic events [0.0] 記録された圧力波のパワースペクトルに基づいて機械学習アルゴリズムを訓練する。
当社のアプローチは計算コストが低く,商用ラップトップ上で1時間以内で実行可能であることが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:51:32 GMT)
Towards Automatic Bayesian Optimization: A first step involving
acquisition functions [0.0] ベイズ最適化 (Bayesian optimization) は、ブラックボックスの最適化、すなわち解析的表現にアクセスできない関数の最先端技術である。
獲得関数を自動調整するいくつかの手法を探索し,自動ベイズ最適化に対する最初の試みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:48:37 GMT)
The Quantum Darboux Theorem, [0.0] 量子力学的プロパゲータの計算問題は、並列輸送のためのウィルソン線演算子の計算として再キャストすることができる。
この図では、基底多様体は奇次元シンプレクティック幾何、あるいは非常に一般的な接触多様体であり、「位相時空」と見なすことができる。
量子ダルブックスの定理が非調和量子ポテンシャルに対してどのように機能するかを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 18:02:10 GMT)
Sum rules in multiphoton coincidence rates [0.0] 我々は、元のユニタリ散乱行列を0$sのコセット行列に置き換えることで、慎重に選択された一致率の和を単純化できることを示す。
これらの0$sの数と配置は、元のレートの和に影響を与えることなく、和における各項の複雑さを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 00:23:16 GMT)
Spatially-resolved decoherence of donor spins in silicon strained by a
metallic electrode [0.0] ミリケルビン温度における28シリコン中の準表面ビスマスドナースピンのコヒーレンスに関する包括的研究を報告する。
磁場非感受性クロック遷移を測定することにより、電荷ノイズから表面スピンに起因する磁気ノイズを分離する。
このような表面近傍の電子スピンに対するこれらの脱コヒーレンス機構の相互作用は、量子技術への応用において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:32:01 GMT)
Single-particle steering and nonlocality: The consecutive Stern-Gerlach
Experiments [0.0] 量子非局所性と量子ステアリング(quantum steering)は、古典的な資源だけでは生成できない量子系の基本的な相関である。
非局所性の研究と操舵は、量子情報の発展に基本的な関心を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 02:01:29 GMT)
Sharing pandemic vaccination certificates through blockchain: Case study
and performance evaluation [0.0] この研究は、新型コロナウイルスやその他の予防接種証明書を安全に共有するための、スケーラブルでブロックチェーンベースのプラットフォームを提案する。
示唆的なユースケースとして、欧州連合の国々を考慮し、大規模な展開をシミュレートする。
提案プラットフォームは,計算資源使用量,ネットワーク応答時間,帯域幅に関して,広範囲なシミュレーションによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:10:10 GMT)
Semantic Modeling with SUMO [0.0] 我々は,Suggested Upper Merged Ontology (SUMO) を用いてセマンティック・シミュレーションを開発する。
ガソリンエンジンの変遷をモデル化する2つの概念実証実験を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 18:13:42 GMT)
Room-temperature control and electrical readout of individual
nitrogen-vacancy nuclear spins [0.0] 半導体中の核スピンは量子技術の候補となっている。
我々は、NV電子に結合した1つの14N核スピンである、そのような系の基本的な単位の電気的読み出しを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 21:52:23 GMT)
Reverse Annealing for Nonnegative/Binary Matrix Factorization [0.0] 近年、量子アニールはある種の行列分解アルゴリズムにおいて有効で高速なサブルーチンとして用いられることが示されている。
本稿では,非負・二項行列分解問題に対して,量子アニーリングサブルーチンの前方アニーリングの代わりに逆アニーリングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:42:15 GMT)
Reliable Fleet Analytics for Edge IoT Solutions [0.0] AIoTアプリケーションのエッジで機械学習を容易にするためのフレームワークを提案する。
コントリビューションは、大規模にフリート分析を提供するためのサービス、ツール、メソッドを含むアーキテクチャである。
本稿では,大学キャンパスの部屋でiotデバイスを用いた実験を行うことで,フレームワークの予備検証を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:28:43 GMT)
Quantum option pricing using Wick rotated imaginary time evolution [0.0] 提案アルゴリズムは、初期状態を作成し、オプション価格を表現し、既存の仮想時間シミュレーションアルゴリズムを用いてそれを進化させる。
我々は,概念実証として,特定の仮想時間進化アルゴリズムを用いて,ヨーロッパの選択肢に対するアルゴリズムを数値的に検証する。
提案手法はハイブリッド変分アルゴリズムを用いており, 短期量子コンピュータに関係していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:39:43 GMT)
Quantum mechanics of round magnetic electron lenses with Glaser and
power law models of $B(z)$ [0.0] 単一粒子レベルでの量子電子ビーム光学のスカラー理論は、Foldy-Wouthuysenのような変換技術を用いたディラック方程式から導かれる。
軸方向磁場$B(z)$に対するGlaserによる円形磁性電子レンズと電力法則モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:30:34 GMT)
Quantum Conference Key Agreement with Photon Loss [0.0] 会議鍵合意 (CKA) は、2つ以上の関係者が共通の秘密鍵を共有したいという情報処理課題である。
冗長符号化と誤り訂正に基づくCKAの損失耐性プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:27:41 GMT)
Quantizing the Eisenhart Lift [0.0] 我々はアイゼンハートリフトの定式化を量子系に拡張する。
特に、昇降系のシュロディンガー方程式の解が元の系の解に還元されることが分かる。
昇降場空間多様体はスカラー場ポテンシャルの古典的効果と量子的効果の両方を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:20:40 GMT)
ProVe -- Self-supervised pipeline for automated product replacement and
cold-starting based on neural language models [0.0] 本稿では,在庫の少ない製品に最適な代替品を推奨するためのパイプラインアプローチを提案する。
また、取引履歴のない小売店のポートフォリオに新たに導入された商品を管理するためのソリューションも提案する。
このソリューションはビジネスに役立つ – 新製品を適切なカテゴリに自動的に割り当てる,1日目からクロス販売を補完する製品を推奨する,トランザクション履歴がほとんどなくても販売予測を行う,といったものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:55:40 GMT)
Preparation and Verification of Two-Mode Mechanical Entanglement Through
Pulsed Optomechanical Measurements [0.0] 単一光キャビティに結合した2つのメカニカルモード間の両部ガウス交絡を生成・検証するプロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、解決されたサイドバンド機構も、低い熱フォノン占有も必要とせず、機械的な動きよりも少ない時間で量子絡みの発生と検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:33:16 GMT)
Nonadiabatic phenomena in molecular vibrational polaritons [0.0] 振動分極子間の円錐交差(CI)は、電子分極子表面間のCIと類似している。
振動分極子のスペクトル、トポロジカル、動的性質は、非断熱結合の明確な指紋を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:01:28 GMT)
Machine Learning for Initial Value Problems of Parameter-Dependent
Dynamical Systems [0.0] 物理パラメータを含む非線形力学系の初期値問題を考察する。
パラメータの集合から軌道の離散値へのマッピングについて検討する。
我々は、軌道のサンプルデータに適合するフィードフォワードニューラルネットワークを採用している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:50:58 GMT)
MP3net: coherent, minute-long music generation from raw audio with a
simple convolutional GAN [0.0] 我々は、長距離コヒーレンスで高品質のオーディオサンプルを生成する深い畳み込みGANを紹介します。
人間の耳の聴覚マスキングと心理音響知覚の限界を利用して、真の分布を広げる。
私たちは、単一のクラウドTPUv2で250hのトレーニング後に22kHzのサンプルレートで95sのステレオトラックを作成するためにMP3netを使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:37:21 GMT)
Label-free phase change detection of lipid bilayers using nanoscale
diamond magnetometry [0.0] ナノスケール体積からの相関スペクトルは、71.8mTの印加磁場で陽子のラーモア周波数に対応する3.06MHzの量子発振を示す。
本研究は, ナノスケールダイヤモンド磁気センサを用いたラベルフリー計測において, 翻訳拡散と温度変化の同時観察が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:06:59 GMT)
Information and thermodynamic properties of a non-Hermitian particle
ensemble [0.0] シャノンのエントロピーと熱力学特性が磁場の作用によってどのように変化するかを示す。
均一磁場下でのスピンレス粒子のアンサンブルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 23:35:22 GMT)
GSM-GPRS Based Smart Street Light [0.0] 街灯はバングラデシュの街灯を照らす伝統的なマニュアルシステムであった。
本稿では,SIM900 GSM-GPRS Shieldを用いたバングラデシュなどの街路灯の制御方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 06:31:44 GMT)
Fusion of rain radar images and wind forecasts in a deep learning model
applied to rain nowcasting [0.0] 気象予測モデルによる降雨レーダー画像と風速の融合により,深層学習モデルを訓練する。
地平線時間30分で予測する中・高降雨時の光流量をF1スコアで計算し, ネットワークの性能は8%向上した。
降雨と風力データの融合は、訓練過程の安定化にも寄与し、特に降雨の予測が難しい地域では大きな改善をもたらした。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:11:11 GMT)
Fast Facial Landmark Detection and Applications: A Survey [0.0] ここ数年で品質が大幅に向上したアプローチは、大きなポーズと感情の多様性を持つデータセットに重点を置いています。
そこで我々は,300-W,AFLW,WFLW,COFWという,難易度と最新度のデータセットの品質比較を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 09:40:40 GMT)
Exploring helical phases of matter in bosonic ladders [0.0] 強い相関を持つヘリカル状態は、粒子と磁束密度の比に現れることが知られている。
2種類のハードコアボソンとオンサイト反発しか持たないシステムで、そのうちの1つがアクセス可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:26:31 GMT)
Excitation of a moving oscillator [0.0] 運動法則の移動中心を持つ量子調和振動子のコヒーレント状態とフォック状態の間の遷移振幅と確率を計算する。
一定の加速の場合、確率は周波数とともに振動し、周期ごとに励起は起こらない。
得られた原子トラップでは,高調波トラップ中心の動きによる振動状態の励起効果が観測できることが推定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:47:41 GMT)
Embedded Computer Vision System Applied to a Four-Legged Line Follower
Robot [0.0] 本プロジェクトは,ロボットの視覚を動作に結びつけるコンピュータビジョン組み込みシステムを用いて,ロボットを駆動することを目的としている。
このロボットは典型的な移動ロボットの課題であるラインフォローに適用される。
次に移動する場所の決定は、経路の線の中心に基づいており、完全に自動化されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 23:52:53 GMT)
Efficient, high-performance pancreatic segmentation using multi-scale
feature extraction [0.0] 我々は、高度に最適化されたニューラルネットベースの膵管分割アルゴリズムであるMoNetを提案する。
マルチスケール画像特徴量の効率的な利用により,MoNetは高い性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 14:24:18 GMT)
Double-Adversarial Activation Anomaly Detection: Adversarial
Autoencoders are Anomaly Generators [0.0] 異常検出は、固有のクラス不均衡のために機械学習アルゴリズムにとって難しいタスクです。
生成モデルに着想を得て,ニューラルネットワークの隠れ活性化の解析を行い,DA3Dと呼ばれる新しい教師なし異常検出手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 18:07:34 GMT)
Detecting Topological Quantum Phase Transitions via the c-Function [0.0] 位相的に自明な絶縁相と隙間のないワイル半金属の間の位相量子相転移を示すホログラフィックモデルを考える。
c-函数は、量子臨界度において大域的な特徴を強く示し、大きな精度で2つの異なる零温度相を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:38:36 GMT)
Design of borehole resistivity measurement acquisition systems using
deep learning [0.0] lwd(loging-while-drilling)装置で記録されたボアホール比抵抗測定は、地球の地下特性を特徴付けるために広く用いられている。
LWD機器は、井戸付近の地表の電気的性質を推定するために、電磁的測定のリアルタイム反転を必要とします。
深層ニューラルネットワーク(dnn)に基づく手法は,ボーリングホール比抵抗測定の高速インバージョンに適している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:49:44 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Function Properties in Mean Reversion
Strategies [0.0] 我々は,OpenAIによって開発された既製のライブラリが,逆転戦略に容易に適応できるかどうかを考察する。
エージェントが検索する必要がある関数空間を狭めることで、より良いパフォーマンスが得られるかどうかを設計し、テストします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:09:48 GMT)
Data augmentation and feature selection for automatic model
recommendation in computational physics [0.0] 本稿では,トレーニングデータの欠如,高次元化,物理データへの共通データ拡張手法の適用性に関する2つのアルゴリズムを紹介する。
6つの多層パーセプトロンとリッジロジスティック回帰からなる積み重ねアンサンブルを組み合わせると、非線形構造力学の分類問題において90%の精度が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:09:11 GMT)
Data Augmentation using Generative Adversarial Networks (GANs) for
GAN-based Detection of Pneumonia and COVID-19 in Chest X-ray Images [0.0] 肺炎およびCOVID-19の半監督的検出のための胸部X線増強のための新しいGANアーキテクチャを提案する。
提案したGANは, 肺炎, COVID-19の胸部X線検査において, データを効果的に増強し, 疾患の分類精度を向上させるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:27:04 GMT)
Convolutional Neural Network Simplification with Progressive Retraining [0.0] カーネルプルーニング法は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの説明を高速化、単純化、改善するために提案されている。
本稿では,カーネル除去の客観的および主観的妥当性基準に基づく新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 19:05:42 GMT)
Constructing a ball of separable and absolutely separable states for
$2\otimes d$ quantum system [0.0] 絶対分離状態は、その中に無限小の量子相関が存在するとしても、量子計算に有用である。
特に、qubit-qudit系では、新たに構築された球はより大きな絶対分離状態を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 13:09:29 GMT)
Comparing BERT against traditional machine learning text classification [0.0] BERTモデルは近年、最先端の機械学習モデルとして人気を博している。
本研究の目的は,NLPタスクのデフォルトとしてBERTの使用を支持するか拒否する経験的エビデンスを追加することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:48:52 GMT)
Cold ion beam in a storage ring as a platform for large-scale quantum
computers and simulators: challenges and directions for research and
development [0.0] スケーラブル量子コンピューティング(QC)と量子シミュレーション(QS)のためのプラットフォームとして、多数のイオンを保存、冷却、制御できる大規模ストレージリング型イオントラップシステム
本稿では,現在最先端の線形イオントラップ装置で利用可能な100個未満から,ストレージリング装置における105個の結晶化イオンの順まで,量子ビット数の面で大きな飛躍的な進歩を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 00:52:33 GMT)
Clutter Slices Approach for Identification-on-the-fly of Indoor Spaces [0.0] 本稿では,クラッタの特異なシグネチャを用いた室内空間の粗い分類手法を提案する。
乱雑に付与された文脈を用いて,廊下,階段,共用空間,トイレなどの一般的な屋内空間を認識する。
提案するclutter slicesパイプラインは、提示されたclutter slicesデータセット上で最大93.6%の精度を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 02:05:33 GMT)
Classification of Schizophrenia from Functional MRI Using Large-scale
Extended Granger Causality [0.0] 大規模拡張グランジャー因果関係(lsxgc)は脳ネットワーク接続の変化を捉えることができる。
lsXGCは典型的なコントロールから統合失調症の患者を分類するためのバイオマーカーとして機能します。
統合失調症のバイオマーカーとしてのlsXGCの適用性について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 20:36:26 GMT)
Characterizing the Effect of Sentence Context on Word Meanings: Mapping
Brain to Behavior [0.0] 本論文は,被験者がこのような変化を認識しているかどうかに答えることを目的としている。
被験者は、単語が特定の文で使用されるとき、その単語が汎用的な意味からどのように変化するかを判断するよう求められた。
結果は、単語の意味が文の文脈によって体系的に変化するという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 22:59:25 GMT)
Characteristic function and quasi-probability distribution of photons
and of squeezed coherent photons [0.0] 我々は,光子の熱状態におけるコヒーレント光子のp次特性関数とその準分布関数であるフーリエ変換を考察した。
前の特性関数から計算された全ての特性は、シャープされたコヒーレント光子の熱状態における前記光子の特性を計算するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:34:09 GMT)
Benchmarking Hamiltonian Noise in the D-Wave Quantum Annealer [0.0] 量子アニール器のプログラムされたハミルトニアンに影響を及ぼす雑音の量をベンチマークする手法について述べる。
プログラムされたハミルトニアン集合の係数をゼロとする縮退の列は、ハミルトニアンパラメータ"in situ"に影響を与える雑音スペクトル密度を推定する。
DW_2000Q_6のベンチマークでは、フラックス量子ビットを形成する材料に固有のフラックスノイズの周波数依存性が1/f0.7$のハミルトンノイズに支配されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 04:40:38 GMT)
Automated Source Code Generation and Auto-completion Using Deep
Learning: Comparing and Discussing Current Language-Model-Related Approaches [0.0] 本稿では、異なるディープラーニングアーキテクチャを比較して、プログラミングコードに基づく言語モデルを作成し、使用する。
それぞれのアプローチのさまざまな長所と短所と、言語モデルを評価したり、実際のプログラミングコンテキストでそれらを適用するためのギャップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 10:54:20 GMT)
Approaching the Tsirelson bound with a Sagnac source of
polarization-entangled photons [0.0] 2sqrt2-S=(5.65pm0.57)times10-3$, on-par, and the highest value。
サニャック震源の系統的誤差を研究することにより、結晶内の集束焦点の精度が$S$パラメータの減少に最大の役割を果たすことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 01:48:12 GMT)
Applicability and Challenges of Deep Reinforcement Learning for
Satellite Frequency Plan Design [0.0] 深層強化学習(DRL)モデルは、航空宇宙工学や通信を含む多くの産業でトレンドとなっている。
本稿では,DRLモデルの異なる要素のトレードオフと,それらが最終性能に与える影響について検討する。
DRLモデルはすべてのシナリオで他のモデルよりも優れており、各6つのコア要素に対する最善のアプローチは、運用環境の特徴に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:40:00 GMT)
An Evolutionary Game Model for Understanding Fraud in Consumption Taxes [0.0] 本稿では,消費税制における不正ダイナミクスを研究・理解するための計算進化ゲームモデルを提案する。
プレイヤーは、付加価値税(VAT)を正しく申告し、それ以外の場合は、協力者です。
企業間の取引は買い手と売り手の両方が宣言しなければならないため、一方が採用する戦略は他方の支払いに影響を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:53:31 GMT)
All-Optical and Microwave-Free Detection of Meissner Screening using
Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond [0.0] ダイヤモンド中の負電荷窒素空孔中心を非侵襲量子センサとして利用する全光学・無マイクロ波方式を提案する。
NVフォトルミネッセンスの強いB場依存性により、LSCOにおけるマイスナースクリーニングを非共鳴的に外部磁場下で調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 16:03:58 GMT)
A patient-specific approach for quantitative and automatic analysis of
computed tomography images in lung disease: application to COVID-19 patients [0.0] 肺CT画像の定量的指標は、しばしば生理学との明確な関係なしに、広く使用されている。
本研究は,CT画像における肺の容積評価のための患者非依存モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 12:02:01 GMT)
A Regularized Limited Memory BFGS method for Large-Scale Unconstrained
Optimization and its Efficient Implementations [0.0] そこで本研究では,特定の正規化手法を用いた新しい制限メモリBFGS (L-BFGS) 法を提案する。
通常の仮定の下では、そのグローバルな収束を示す。
また、ノンモノトーン法やウルフ線探索の同時利用など、いくつかの手法で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 11:24:37 GMT)
A Nearest Neighbor Characterization of Lebesgue Points in Metric Measure
Spaces [0.0] 位置推定のための1-Nearest Neighbor回帰アルゴリズムを用いてLebesgue点を特徴付ける。
我々は、ほぼすべての点がルベーグ点である一般距離空間において、1-Nearest Neighbor分類アルゴリズムの大規模なクラスが持つリスクの収束を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 15:15:27 GMT)
A Brief Survey of Associations Between Meta-Learning and General AI [0.0] 本稿では,メタラーニングの歴史を概観し,一般AIへの貢献について述べる。
メモリモジュール、メタラーニング、共進化、好奇心、忘れ、AI生成アルゴリズムなど、一般的なAIの発展に対するメタラーニングの主な貢献をまとめます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jan 2021 03:57:16 GMT)