Non-parametric Memory for Spatio-Temporal Segmentation of Construction
Zones for Self-Driving [96.4] 自律走行車周りの局所的な時空を捉えた非パラメトリックメモリ表現の時空間分割を導入する。
我々の表現には3つの重要な特性がある: (i) 過去に見たことを思い出す; (ii) 補強する; (iii) 新しい証拠に基づいて過去の信念を忘れる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 04:02:16 GMT)
Deep Structured Reactive Planning [94.9] 自動運転のための新しいデータ駆動型リアクティブ計画目標を提案する。
本モデルは,非常に複雑な操作を成功させる上で,非反応性変種よりも優れることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 01:43:36 GMT)
Secrets of 3D Implicit Object Shape Reconstruction in the Wild [92.6] コンピュータビジョン、ロボティクス、グラフィックスの様々な用途において、高精細な3Dオブジェクトをスパースから再構築することは重要です。
最近の神経暗黙的モデリング法は、合成データセットまたは高密度データセットで有望な結果を示す。
しかし、粗末でノイズの多い実世界のデータではパフォーマンスが悪い。
本論文では, 一般的な神経暗黙モデルの性能低下の根本原因を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 03:24:48 GMT)
Good Students Play Big Lottery Better [84.6] 宝くじの仮説は、高密度ニューラルネットワークは、元の高密度ネットのテスト精度に一致できる疎サブネットワークを含むことを示唆している。
近年の研究では、巻き戻し技術を用いてスパースサブネットワークが得られることが示されている。
本論文では,KDチケット (Knowledge Distillation Ticket) と呼ばれるサブネットワークを再訓練する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 07:25:16 GMT)
MP3: A Unified Model to Map, Perceive, Predict and Plan [84.1] MP3は、入力が生のセンサーデータと高レベルのコマンドであるマップレス運転に対するエンドツーエンドのアプローチである。
提案手法は, より安全で, 快適であり, 長期クローズループシミュレーションにおいて, ベースラインよりもコマンドを追従できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:09:30 GMT)
From Sound Representation to Model Robustness [82.2] 本研究では, 環境音の標準的な表現(スペクトログラム)が, 被害者の残差畳み込みニューラルネットワークの認識性能と対角攻撃性に与える影響について検討する。
3つの環境音響データセットの様々な実験から、ResNet-18モデルは、他のディープラーニングアーキテクチャよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 03:24:27 GMT)
Emotional EEG Classification using Connectivity Features and
Convolutional Neural Networks [81.7] CNNと脳のつながりを利用した新しい分類システムを導入し,その効果を感情映像分類により検証する。
対象映像の感情的特性に関連する脳接続の集中度は分類性能と相関する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 13:28:08 GMT)
On Data-Augmentation and Consistency-Based Semi-Supervised Learning [77.6] 最近提案された整合性に基づく半教師付き学習(SSL)手法は,複数のSSLタスクにおいて最先端技術である。
これらの進歩にもかかわらず、これらの手法の理解はまだ比較的限られている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:12:31 GMT)
Reinforcement Learning for Flexibility Design Problems [77.4] フレキシビリティ設計問題に対する強化学習フレームワークを開発した。
実験の結果、RL法は古典的手法よりも優れた解を常に見出すことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 14:35:06 GMT)
Through the Data Management Lens: Experimental Analysis and Evaluation
of Fair Classification [75.5] データ管理研究は、データとアルゴリズムの公平性に関連するトピックに対する存在感と関心が高まっている。
我々は,その正しさ,公平性,効率性,スケーラビリティ,安定性よりも,13の公正な分類アプローチと追加の変種を幅広く分析している。
我々の分析は、異なるメトリクスとハイレベルなアプローチ特性がパフォーマンスの異なる側面に与える影響に関する新しい洞察を強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:55:40 GMT)
PiP: Planning-informed Trajectory Prediction for Autonomous Driving [69.4] マルチエージェント設定における予測問題に対処するために,計画インフォームド・トラジェクトリ予測(PiP)を提案する。
本手法は,エゴカーの計画により予測過程を通知することにより,高速道路のデータセット上でのマルチエージェント予測の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 06:14:56 GMT)
Evidential Sparsification of Multimodal Latent Spaces in Conditional
Variational Autoencoders [63.5] 訓練された条件付き変分オートエンコーダの離散潜時空間をスパース化する問題を考察する。
顕在的理論を用いて、特定の入力条件から直接証拠を受け取る潜在クラスを特定し、そうでないクラスをフィルタリングする。
画像生成や人間の行動予測などの多様なタスクの実験により,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:34:32 GMT)
A simple geometric proof for the benefit of depth in ReLU networks [57.8] 本論文では, 多層フィードフォワードネットワークにおける深度の利点を, 整流活性化(深度分離)により証明する。
我々は、線形深さ($m$)と小さな定数幅($leq 4$)を持つ具体的なニューラルネットワークを示し、問題をゼロエラーで分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:40:27 GMT)
Adaptive Graph Representation Learning and Reasoning for Face Parsing [55.1] 顔解析は、各顔成分にピクセルワイズラベルを推論する。
成分関係は、顔領域の曖昧な画素を識別する重要な手がかりである。
顔面成分の適応的グラフ表現学習と推論を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:17:40 GMT)
AdamP: Slowing Down the Slowdown for Momentum Optimizers on
Scale-invariant Weights [53.8] 正規化技術は現代の深層学習の恩恵である。
しかし、運動量を導入することで、スケール不変の重みに対する効果的なステップサイズが急速に小さくなることがしばしば見過ごされる。
本稿では,この2つの材料の組み合わせが,有効ステップサイズと準最適モデル性能の早期劣化につながることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 14:36:15 GMT)
CLASTER: Clustering with Reinforcement Learning for Zero-Shot Action
Recognition [52.7] 各インスタンスを個別に最適化するのではなく,すべてのトレーニングサンプルを同時に考慮したクラスタリングモデルを提案する。
提案手法をCLASTERと呼び,すべての標準データセットの最先端性を常に改善することを確認する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:46:24 GMT)
Incremental Knowledge Based Question Answering [52.0] 人間と同じように学習能力を段階的に拡張できるインクリメンタルKBQA学習フレームワークを提案します。
具体的には、破滅的な忘れ問題を克服するために、マージン希釈損失と協調選択方法からなる。
包括的な実験は、進化する知識ベースに取り組む際にその効果と効率を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:03:38 GMT)
CaEGCN: Cross-Attention Fusion based Enhanced Graph Convolutional
Network for Clustering [51.6] クロスアテンションに基づくディープクラスタリングフレームワークCross-Attention Fusion based Enhanced Graph Convolutional Network (CaEGCN)を提案する。
CaEGCNには、クロスアテンション融合、Content Auto-Encoder、Graph Convolutional Auto-Encoder、および自己監視モデルという4つの主要なモジュールが含まれている。
異なるタイプのデータセットに対する実験結果は、提案したCaEGCNの優位性とロバスト性を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 05:21:59 GMT)
Generative Counterfactuals for Neural Networks via Attribute-Informed
Perturbation [51.3] AIP(Attribute-Informed Perturbation)の提案により,生データインスタンスの反事実を生成するフレームワークを設計する。
異なる属性を条件とした生成モデルを利用することで、所望のラベルとの反事実を効果的かつ効率的に得ることができる。
実世界のテキストや画像に対する実験結果から, 設計したフレームワークの有効性, サンプル品質, および効率が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 08:37:13 GMT)
See, Hear, Explore: Curiosity via Audio-Visual Association [46.9] 好奇心駆動探索の一般的な定式化は、学習モデルによって予測される現実と未来の違いを使用する。
本稿では,異なる感覚の新たな関連性に報いる新たな好奇心について紹介する。
我々のアプローチは、より効率的な探索のためのより強力な信号を提供するために、複数のモダリティを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:26:54 GMT)
Deep Symmetric Adaptation Network for Cross-modality Medical Image
Segmentation [41.0] 監視されていないドメイン適応(UDA)手法は、クロスモダリティ医療イメージセグメンテーションタスクで有望なパフォーマンスを示しています。
医療用画像セグメンテーションのためのUDAの新しいディープシンメトリーアーキテクチャを提案する。セグメンテーションサブネットワークと2つのシンメトリーソースとターゲットドメイン翻訳サブネットワークからなる。
本手法は,Cardiac と BraTS のセグメンテーションタスクにおける最先端手法と比較して,顕著な利点がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:54:30 GMT)
Random Features Strengthen Graph Neural Networks [40.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフ学習タスクのための強力な機械学習モデルである。
本稿では,各ノードにランダムな特徴を加えるだけで,GNNが強力になることを示す。
本稿では, グラフ畳み込みネットワーク (GCN) やグラフ同型ネットワーク (GIN) など, 通常のGNNでは解けない様々な問題を, ランダムな特徴の追加によりGNNが解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 08:52:14 GMT)
Capitol (Pat)riots: A comparative study of Twitter and Parler [37.3] 2021年1月6日、右派保守派の暴徒がアメリカ議会議事堂ヒルを襲撃し、2020年アメリカ合衆国大統領選挙の結果が議会で承認された。
イベント開始直後、暴動に関連する投稿がソーシャルメディアで流行し始めた。
われわれのレポートは、暴動の前後にParlerのトレンドコンテンツとTwitterの対比を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 07:46:14 GMT)
Label-Efficient Point Cloud Semantic Segmentation: An Active Learning
Approach [35.2] 公平なベンチマークを可能にするため,より現実的なアノテーションカウント方式を提案する。
ラベル付け予算をより活用するために、スーパーポイントベースのアクティブラーニング戦略を採用する。
2つのベンチマークデータセットの実験は、提案されたアクティブラーニング戦略の有効性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 08:37:21 GMT)
Regularized Policies are Reward Robust [33.1] 強化学習(RL)における政策の正規化の効果について検討する。
その結果,正規化目標が求める最適方針は,最悪の対向報酬の下で強化学習問題の最適方針であることがわかった。
以上の結果から,政策の正則化の効果を考察し,堅牢な報酬を通じて探索の理解を深めることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 11:38:47 GMT)
Graph Convolutional Network for Recommendation with Low-pass
Collaborative Filters [32.8] 大規模グラフに適用可能なtextbfLow-pass textbfCollaborative textbfFilter (textbfLCF) を提案する。
LCFは、観測データの露出と量子化に起因するノイズを取り除くように設計されている。
実験の結果、LCFはグラフ畳み込みの有効性と効率を向上し、GCNは既存のGCNを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:31:25 GMT)
Matrix Completion with Quantified Uncertainty through Low Rank Gaussian
Copula [30.8] 本稿では,不確かさを定量化した値計算の欠如に対する枠組みを提案する。
モデルに適合するために必要な時間は、データセット内の行数や列数と線形にスケールする。
実験結果から,本手法は様々な種類のデータに対して最先端の計算精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:20:27 GMT)
Learning by Watching: Physical Imitation of Manipulation Skills from
Human Videos [28.7] 本稿では,ロボット操作作業のための人間ビデオからの物理模倣手法を提案する。
人間のビデオをロボットドメインに翻訳し,教師なしのキーポイント検出を行う知覚モジュールを設計した。
リーチ、プッシュ、スライディング、コーヒー製造、引き出しの閉鎖を含む5つのロボット操作タスクに対するアプローチの有効性を評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:50:32 GMT)
Relaxed Scheduling for Scalable Belief Propagation [27.2] 我々は,グラフィカルモデルに基づく推論のキーとなる機械学習タスクに対して,効率的な並列アルゴリズムに焦点をあてる。
この文脈で、緩和されたスケーラブルなスケジューラをどのように活用するかを示します。
提案手法は,拡張性および壁面収束時間の両方において,従来の並列信条伝搬実装よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:54:24 GMT)
Modeling Heterogeneous Relations across Multiple Modes for Potential
Crowd Flow Prediction [26.9] そこで我々は,新しい計画サイトにおいて,あるモードで群集の流れを予測するためのデータ駆動手法moherを提案する。
具体的には,まず地理的近接性を調べることにより,対象部位の近傍領域を同定する。
そして、これらの不均一な関係を集約するために、相互関係GCNを考案し、相関だけでなく、異なる移動モードの違いも学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:31:30 GMT)
Deep Universal Blind Image Denoising [26.8] 深層畳み込みニューラルネットワーク(cnns)は、大規模な合成データセットを組み込むことで、画像のノイズ化に大きな成功を収めている。
ベイズ的視点に基づく両手法の利点を生かしたCNNに基づく手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 11:49:21 GMT)
Ordinal Pattern Kernel for Brain Connectivity Network Classification [26.4] グラフカーネル(すなわちグラフ上に定義されたカーネル)のようなカーネルベースの手法は、脳ネットワークの類似性を測定するために提案されている。
脳接続ネットワーク分類のための順序パターンカーネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 04:07:32 GMT)
PLLay: Efficient Topological Layer based on Persistence Landscapes [24.2] PLLayは、永続化ランドスケープに基づいた一般的なディープラーニングモデルのための新しいトポロジ的レイヤである。
任意の濾過を伴う一般的な永続ホモロジーに対して、層入力に関する微分可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:44:49 GMT)
Deep Sketch-guided Cartoon Video Inbetweening [24.0] 本研究では,ユーザスケッチに案内されたアニメーションの動きに追従しながら,2つの入力から色情報を取得することで,マンガ映像を生成するフレームワークを提案する。
フレームとスケッチの対応性を明示的に考慮することにより,他の画像合成法よりも高品質な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:15:39 GMT)
Motor-Imagery-Based Brain Computer Interface using Signal Derivation and
Aggregation Functions [24.0] 既存のMIベースのBCIフレームワークを改善するために,拡張融合フレームワークと呼ばれるBCIフレームワークを提案する。
まず、信号の追加の前処理ステップ、すなわち時間不変にする脳波信号の分化が含まれます。
次に、システムの特徴として追加の周波数帯域を追加し、システムのパフォーマンスにその効果を示します。
この新しいシステムは、運動画像ベースの脳-コンピュータインタフェース実験を行う20人のボランティアのデータセット上でテストしました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:14:01 GMT)
The Discrete Gaussian for Differential Privacy [24.0] 微分プライベートシステムを構築するための重要なツールは、機密データセットで評価された関数の出力にガウスノイズを追加することである。
これまでの研究は、一見無害な数値エラーがプライバシーを完全に破壊することを示した。
差分プライバシーの文脈において、離散ガウシアンを導入・分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:30:49 GMT)
Covid-19 classification with deep neural network and belief functions [23.2] そこで本研究では,半教師付き訓練を施した信念関数型畳み込みニューラルネットワークを提案する。
実験の結果,0.81の精度,0.812のF1,0.875のAUCで良好な性能を達成できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:43:11 GMT)
Using Shape to Categorize: Low-Shot Learning with an Explicit Shape Bias [22.9] 低ショット学習手法の一般化性能向上のために,3次元形状の推論をいかに活用できるかを検討する。
3Dオブジェクト形状を用いた識別埋め込み空間の学習により,既存の低ショット学習手法を改善する新しい方法を提案する。
また、低ショット学習もサポートできる最大数のオブジェクトカテゴリを持つ新しい3DオブジェクトデータセットであるToys4Kも開発しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:29:41 GMT)
Maximizing approximately k-submodular functions [21.9] サイズ制約を考慮した$k$-submodular関数の最大化の問題を導入する。
問題は、センサー配置などのタスクでアプリケーションを見つけます。
単純な欲望アルゴリズムは、異なる種類のサイズ制約に対して近似保証を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:48:40 GMT)
Langevin Dynamics for Adaptive Inverse Reinforcement Learning of
Stochastic Gradient Algorithms [21.8] 逆強化学習(IRL)は, エージェントの応答を観察することで, エージェントの報酬関数を推定することを目的としている。
我々は、報酬関数 $R(theta)$ を推定するために一般化されたランゲヴィン力学を示す。
提案したIRLアルゴリズムは、カーネルベースの受動的学習スキームを用いて、$exp(R(theta)$に比例した分布からサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 14:40:09 GMT)
Does Continual Learning = Catastrophic Forgetting? [21.8] 我々は、継続的に学習するときに破滅的な忘れに苦しむことのない一連のタスクを提示する。
また,クラスインクリメンタルな分類学習タスクにおいて,最先端の手法に勝る新しいアルゴリズムであるyassを導入する。
最後に、連続モデルにおける表現学習のダイナミクスを追跡する新しいツールであるDyRTを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:29:12 GMT)
Pose Refinement Graph Convolutional Network for Skeleton-based Action
Recognition [21.7] 本稿では,行動認識のための高効率なグラフ畳み込みネットワークを提案する。
我々のネットワークはパラメータを86%-93%削減し、浮動小数点演算を89%-96%削減する。
正確性、メモリフットプリント、処理時間のトレードオフをはるかに改善し、ロボティクスアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:15:31 GMT)
Model Compression for Domain Adaptation through Causal Effect Estimation [20.8] ATE誘導モデル圧縮スキーム(AMoC)は、除去されたモデルコンポーネントによって異なる多くのモデル候補を生成する。
次に、ATEを利用した段階的回帰モデルを用いて、最適候補を選択し、対象領域における期待性能を予測する。
AMoCは2つのテキスト分類タスクで60のドメインペアのうち46の強いベースラインより優れており、F1の平均的な改善は最強のベースラインより3%以上多い。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 14:18:02 GMT)
Modular-Relatedness for Continual Learning [20.6] 逐次的タスク学習者にとって有益な連続学習(CL)手法を提案する。
このアプローチの主なターゲットは、ニューラルネットワークのモジュラー部分の自動抽出と、これらのモジュラーコンポーネントが与えられたタスク間の関連性を推定することである。
この手法は、正規化ベースの(例えばElastic Weight Consolidation)やリハーサルベースの(例えばGradient Episodic Memory)といった、エピソードメモリを必要とするCLメソッドの異なるファミリーに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:47:19 GMT)
Exploring Automatic Diagnosis of COVID-19 from Crowdsourced Respiratory
Sound Data [20.3] 新型コロナウイルスの診断を支援するため,大規模クラウドソースで収集した呼吸音のデータセット上でのデータ解析を行った。
以上の結果から、単純なバイナリ機械学習分類器さえも、正常な分類と新型コロナウイルスの音を正しく分類できることが示唆された。
この研究は、自動的な呼吸パターンが事前スクリーニング信号としてどのように使用されるか、さらに調査するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 07:08:54 GMT)
Learning Successor States and Goal-Dependent Values: A Mathematical
Viewpoint [18.7] 後続状態とゴール依存値関数学習のための時間差アルゴリズムを導出する。
連続環境においても有限分散推定器を提供する。
長期依存関係に対する固定ポイントを完全に理解しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:33:26 GMT)
Gauge Invariant Autoregressive Neural Networks for Quantum Lattice
Models [18.2] 量子格子モデルのためのゲージ不変自己回帰ニューラルネットワークの構築手法を開発する。
我々は、ゲージ不変自己回帰ニューラルネットワークの基底状態と、様々なモデルのリアルタイムダイナミクスを可変に最適化する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:55:21 GMT)
DeepPayload: Black-box Backdoor Attack on Deep Learning Models through
Neural Payload Injection [17.1] 我々は,コンパイルされたディープラーニングモデルに対して,リバースエンジニアリング技術を用いて,極めて実用的なバックドアアタックを導入する。
注入されたバックドアは93.5%の成功率で起動できるが、遅延オーバーヘッドは2ms以下で精度は1.4%以下である。
人気アプリやセキュリティクリティカルアプリなど、攻撃に対して脆弱な54のアプリが見つかりました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 06:29:30 GMT)
Deep Inertial Odometry with Accurate IMU Preintegration [16.6] 慣性測定ユニット (IMU) は、環境要因に依存しないエゴモーション計測を提供する、インターセプティブなモダリティである。
本研究では,DIO(Deep Inertial odometry)のためのIMU運動モデルに対するより現実的な解として,正確な事前積分の有効性を検討する。
結果のdioは、モデル駆動とデータ駆動のアプローチの融合です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 13:16:04 GMT)
ZeRO-Offload: Democratizing Billion-Scale Model Training [16.4] ZeRO-Offloadは、データと計算をCPUにオフロードすることで、大規模なモデルトレーニングを可能にする。
単一のGPU上で13億以上のパラメータを持つモデルをトレーニングでき、PyTorchのような一般的なフレームワークと比較して10倍のサイズになる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:11:25 GMT)
Dissonance Between Human and Machine Understanding [16.3] 本稿では,人間と機械の理解との不協和を解明し,定量化する大規模クラウドソーシング研究を行う。
私たちの発見は、人工知能の分野における長期的な目標は、人間のように学習し推論できる機械を作ることであると考え、人間と機械のコラボレーションに重要な意味を持つ。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 21:45:35 GMT)
Harnessing Uncertainty in Domain Adaptation for MRI Prostate Lesion
Segmentation [15.9] 我々は, 癌評価のための取得最適化プロトコルを含む, よりリッチなMRIモダリティである mp-MRI から VERDICT への変換を検討する。
以上の結果から,単純なCycleGANベースラインを併用したタンデムを用いて,対象領域の画像表現を体系的により優れた画像表現で抽出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:54:13 GMT)
A Novel Registration & Colorization Technique for Thermal to Cross
Domain Colorized Images [15.8] 本稿では,複数のサーマルイメージを用いた画像の新規登録手法を提案する。
熱プロファイルの情報を出力の一部として保持し,両領域の情報を協調的に提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 07:30:51 GMT)
On the Differentially Private Nature of Perturbed Gradient Descent [15.6] 勾配降下アルゴリズムを用いて,データベースを与えられた経験的最小化の問題を考える。
勾配降下アルゴリズムは典型的には差分サドル点から逃れるために用いられる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:29:37 GMT)
Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In
Defense of Product-of-Experts [15.5] 所望の特性を持つ多変量オートエンコーダの製品群(PoE)を評価した。
経験的評価は、PoEベースのモデルが添加性混合(MoE)アプローチより優れていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:47:43 GMT)
HAMMER: Multi-Level Coordination of Reinforcement Learning Agents via
Learned Messaging [15.0] 協調型マルチエージェント強化学習(marl)は,ディープニューラルネットワークの表現学習能力を活用することで,大きな成果を上げている。
本稿では、観測空間全体を観測できる単一の、強力な、中央のエージェントが存在する場合と、局所的な観測のみを受信できる複数の、低パワーのローカルエージェントが相互に通信できない場合について考察する。
中央エージェントの役割は、グローバル観察に基づいて、異なるローカルエージェントに送信すべきメッセージを学ぶことであるが、個々のエージェントがよりよい決定を下せるように、どのような追加情報を受け取るべきかを決定することである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:00:12 GMT)
Resolution-invariant Person ReID Based on Feature Transformation and
Self-weighted Attention [14.8] Person Re-identification (ReID) は、画像やビデオのシーケンスで同一人物と一致することを目的としたコンピュータビジョンタスクである。
本研究では,ReID特徴変換(RAFT)モジュールとSWA(Self-weighted attention)ReIDモジュールを備えた,新しい2ストリームネットワークを提案する。
どちらのモジュールも、解決不変表現を得るために共同で訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:50:42 GMT)
Player-AI Interaction: What Neural Network Games Reveal About AI as Play [14.6] 本稿では,人間がAIとどのように相互作用するかを学習し,実験する上で,ゲームは理想的な領域である,と論じる。
ニューラルネットワークゲームの体系的な調査を通じて、優勢な相互作用のメタファーとAIの相互作用パターンを特定した。
我々の研究は、ゲームとUXデザイナが人間とAIの相互作用の学習曲線を構築するためのフローを考えるべきであることを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:25:19 GMT)
Lossless Compression of Structured Convolutional Models via Lifting [14.6] 我々は, 情報を失うことなく, 対称性を検出し, ニューラルネットワークを圧縮する, シンプルで効率的な手法を提案する。
このような圧縮が構造的畳み込みモデルの大幅な高速化につながることを実験を通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:49:03 GMT)
Optimal Pre-Processing to Achieve Fairness and Its Relationship with
Total Variation Barycenter [14.5] アウトプットを観察する確率は、人種や性別などの保護された属性に依存し、公正さを測定するために異なる影響を使用します。
その後、データの修復とも呼ばれる前処理を使用して公平性を強化します。
本研究では,データ前処理による予測モデルの成功度は,前処理前と処理後のデータの分布の総変動距離に上限があることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:20:32 GMT)
Chaotic-to-Fine Clustering for Unlabeled Plant Disease Images [14.2] 現在の植物病画像の注釈は、農業の専門家による手作業による分類と手作りの特徴に依存する。
Kernel K-means の脆弱性に基づいた,植物病画像のグループ化のための自己教師付きクラスタリングフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:44:12 GMT)
Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models [14.0] 最新の文脈言語モデルであるGPT-3は、永続的なムスリム-暴力バイアスを捕捉する。
我々は, GPT-3 を様々な方法で探索し, 即時完了, 類似推論, 物語生成を行う。
例えば、"イスラム教徒"はテストケースの23%で"テロリスト"に、"ユダヤ人"はテストケースの5%で"お金"にマッピングされます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:02:28 GMT)
Knowledge Distillation Methods for Efficient Unsupervised Adaptation
Across Multiple Domains [13.5] CNNの非監視単一ターゲットDA(STDA)とマルチターゲットDA(MTDA)に対するプログレッシブKDアプローチを提案する。
提案手法は,Office31 および ImageClef-DA 画像分類データセット上の CNN の圧縮と STDA の最先端手法と比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:53:16 GMT)
Consistency of random-walk based network embedding algorithms [13.2] node2vecアルゴリズムとDeepWalkアルゴリズムを行列ファクタリゼーションの観点から検討する。
その結果,観測ネットワークの幅,ランダムウォークのウィンドウサイズ,ノード2vec/DeepWalk埋め込みの収束率との微妙な相互作用が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:49:22 GMT)
Cooperative and Competitive Biases for Multi-Agent Reinforcement
Learning [12.7] マルチエージェント強化学習(MARL)アルゴリズムのトレーニングは,単一エージェント強化学習アルゴリズムのトレーニングよりも難しい。
本稿では,他のエージェントの偏りのある行動情報を用いたMARL訓練を促進するアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは, 多様な協調競合環境において, 既存のアルゴリズムを上回っていることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 05:52:22 GMT)
Mitigating the Position Bias of Transformer Models in Passage Re-Ranking [12.5] 教師付き機械学習モデルとその評価は、基礎となるデータセットの品質に大きく依存する。
文中の正しい回答の位置の偏りを,文節の再ランキングに用いる2つの一般的な質問応答データセットで観察する。
位置バイアスを緩和することにより、Transformerベースのリグレードモデルはバイアス付きおよび偏りのあるデータセットに対して等しく有効であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:38:03 GMT)
Hierarchical disentangled representation learning for singing voice
conversion [12.0] 本論文では,複数の解像を独立して学習できる階層的表現学習を提案する。
学習された不整合表現を用いて、提案手法は低解像度から高解像度のSVCを段階的に実行する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:17:24 GMT)
Cross-modal Learning for Domain Adaptation in 3D Semantic Segmentation [11.9] ドメイン適応はラベルが不足している場合の学習を可能にする重要なタスクである。
相互模倣による2つのモダリティの予測の整合性を実現するクロスモーダル学習を提案する。
我々は、ラベル付きデータに対する正確な予測とラベルなしのターゲットドメインデータに対するモダリティ間の一貫性のある予測をネットワークに制限する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:59:21 GMT)
Fast Privacy-Preserving Text Classification based on Secure Multiparty
Computation [11.7] プライベートテキスト分類のためのプライバシー保持型Naive Bayes分類器を提案する。
プロトコルの最後には、Aliceはテキスト入力に適用される分類器の結果のみを学習し、Bobは何も学習しない。
私たちのソリューションをスパム検出(ソリューションは汎用的で、Naive Bayes分類器が使用できる他のシナリオで使用できる)の場合に適用すると、340ms未満でSMSをスパムまたはハムとして分類できます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:08:12 GMT)
Accelerating Deep Learning Inference via Learned Caches [11.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、現実世界の問題を解決する精度が高いため、複数のドメインで採用が増加しています。
現在の低レイテンシソリューションは、精度のトレードオフや、ワークロードの予測に固有の時間的局所性を利用することができない。
低遅延推論のための学習キャッシュを組み込んだエンドツーエンド予測サービングシステムGATIの設計について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:13:08 GMT)
Screening for Sparse Online Learning [11.5] スパーシティ促進レギュラライザーは、低複素構造(例えば)を課すために広く使用されている。
l1-norm for sparsity) 教師付き学習の回帰係数に対する。
ほとんどのオンラインアルゴリズムは、ステップサイズと非消去の分散のためにプロパティを持っていません。
本稿では,オンラインアルゴリズムが生成するイテレートの不要な特徴を解消する方法を示し,有限なアクティビティ同定を強制する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:40:47 GMT)
Detection of Insider Attacks in Distributed Projected Subgradient
Algorithms [11.1] 汎用ニューラルネットワークは悪質なエージェントの検出とローカライズに特に適していることを示す。
本稿では,連合学習における最先端のアプローチ,すなわち協調型ピアツーピア機械学習プロトコルを採用することを提案する。
シミュレーションでは,AIに基づく手法の有効性と有効性を検証するために,最小二乗問題を考える。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 08:01:06 GMT)
Reducing bias and increasing utility by federated generative modeling of
medical images using a centralized adversary [10.8] 共同学習を可能にする生成メカニズムであるFELICIA(Federated LearnIng with a CentralIzed Adversary)を紹介します。
限定的かつ偏りのあるデータを持つデータ所有者が、すべてのソースからのデータをプライベートに保ちながら、他のデータ所有者の利益を享受する方法を示します。
これは、プライバシー法がデータをローカルな施設外で共有することを防ぐ医療画像解析において一般的なシナリオである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:40:46 GMT)
Online Caching with Optimal Switching Regret [10.4] 限られたストレージ容量のキャッシュは、大きなカタログから一度に$c$ファイルを保持することができる。
キャッシュヒットの場合、ポリシーは単位報酬を受け取り、それ以外は報酬を受け取らない。
目的は、キャッシュヒットによる報酬とファイルフェッチによる切り替えコストの両方を考慮して、最小限の後悔を招くキャッシュポリシーを設計することである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:47:22 GMT)
Mechanical TA 2: A System for Peer Grading with TA Support [10.4] メカニカル TA 2 (MTA2) は、信頼性の高い TA グレーダを利用して高品質なピアレビューをインセンティブ化する、オープンソースの Web ベースのピアグレーティングアプリケーションである。
MTA2は2つの相互接続された目的を果たす: 実用的なピアグレーディングを容易にし、異なるピアグレーディング機構の実験用のテストベッドとして機能する。
このシステムの特徴は、カスタマイズを容易にするモジュラーデザイン、生徒をピアグレードの技量に基づいて異なるプールに分割する支援、自動校正とスポットチェックの仕組み、学生が格付けをアピールし、個々のレビューに対するフィードバックを与える能力などである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:41:15 GMT)
Towards the standardization of quantum state verification using optimal
strategies [9.6] 我々は最近提案された2ビットの絡み合った状態検証戦略を実験的に実現した。
約3283/536のコピー(N$)は、非適応的/適応的戦略のターゲット量子状態を検証するために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:32:16 GMT)
Graph Neural Networks: Taxonomy, Advances and Trends [8.7] この調査は、制限を克服し、グラフニューラルネットワークの包括的なレビューを提供することを目的としている。
まず、グラフニューラルネットワークの新しい分類法を提供し、その後、最大400の関連する文献を参照して、グラフニューラルネットワークのパノラマを示す。
グラフニューラルネットワークを新たなステージに導くために、今後の4つの研究方向性をまとめます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 03:18:10 GMT)
Quantum versus Classical Regime in Circuit Quantum Acoustodynamics [8.0] 超伝導人工原子からなる回路量子音響力学系を実験的に検討した。
マイクロ波伝送線路におけるマイクロ波光子の伝搬は、音波共振器内の数個のフォノンによって制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:53:33 GMT)
Diagnostic Captioning: A Survey [7.7] 診断用キャプション(DC)は、検査中に収集した患者の医療画像から診断用テキストを自動的に生成するものである。
DCは未経験の医者を助け、臨床間違いを減らします。
経験豊富な医師がより早く診断レポートを作成するのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:40:32 GMT)
Panel: Humans and Technology for Inclusive Privacy and Security [7.6] 一般的なガイダンス(すなわち、悪意のある脅威からすべてのユーザーデータを保護)とプライバシーのアプローチの間には、別の問題が生じる。
パネルは、高齢者や十代の若者、障害のある人、一般のセキュリティやプライバシーの懸念に重点を置いていない人など、潜在的に脆弱な人口に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:35:42 GMT)
Transformer-based Language Model Fine-tuning Methods for COVID-19 Fake
News Detection [7.3] 偽ニュース検出のためのトランスフォーマーに基づく言語モデルの微調整手法を提案する。
まず、個々のモデルのトークン語彙を専門用語の実際の意味論のために拡張する。
最後に、普遍言語モデルRoBERTaとドメイン固有モデルCT-BERTによって抽出された予測特徴を、複数の層認識によって融合させ、微細で高レベルな特定の表現を統合する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:53:22 GMT)
LNSMM: Eye Gaze Estimation With Local Network Share Multiview Multitask [7.1] 本稿では,視線点と視線方向を同時に推定する新しい手法を提案する。
本手法は,視線点と視線方向の2つの指標について,現在主流の手法であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:14:24 GMT)
PRESTO: Simple and Scalable Sampling Techniques for the Rigorous
Approximation of Temporal Motif Counts [7.0] 時間的モチーフのカウントの厳密な近似を得るために,効率的かつスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
私たちのアルゴリズムは、シンプルで効果的なサンプリングアプローチに基づいており、非常に大規模なデータセットに実用的です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:35:12 GMT)
Unpaired Image-to-Image Translation using Adversarial Consistency Loss [6.9] 本稿では,画像から画像への変換における新たな対角距離損失を提案する。
本手法は, 眼鏡の除去, 男性から女性への翻訳, 自撮りからアニメへの翻訳の3つの課題に対して, 最先端の成果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:13:57 GMT)
Neural Collapse with Cross-Entropy Loss [6.3] 我々は、単位超球面上の n$ 特徴ベクトルを持つ交叉エントロピー損失の変分問題である $mathbbrd$ を考える。
我々は、$d geq n - 1$の場合、グローバル最小値は、神経崩壊の挙動を正当化する単純角タイトフレームによって与えられることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:53:04 GMT)
Visualizing Missing Surfaces In Colonoscopy Videos using Shared Latent
Space Representations [6.2] 光学的大腸内視鏡(OC)は様々な要因により高いミス率を有する。
大腸内視鏡検査中にフレーム毎の欠落領域を可視化する枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:00:51 GMT)
Understanding Recurrent Neural Networks Using Nonequilibrium Response
Theory [5.3] リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)は、シーケンシャルデータの解析に機械学習で広く使用される脳モデルである。
非平衡統計力学からの応答理論を用いてRNNが入力信号を処理する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:28:17 GMT)
Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size with Almost Constant Peak
Memory Usage [5.3] 本稿では,コントラスト損失とエンコーダの逆伝搬を分離する再計算手法を提案する。
その結果、グラデーションは一度にバッチの1つのサブセットで計算することができ、異なるサイズのバッチに対してほぼ一定のピークGPUメモリ使用量をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:42:34 GMT)
Random Shadows and Highlights: A new data augmentation method for
extreme lighting conditions [4.5] 照明の乱れに対する堅牢性を獲得するための新しいデータ拡張手法であるランダムシャドウとハイライト(RSH)を提案します。
RSHは、ほとんどの視覚関連学習アプリケーションに簡単に統合できるパラメータ学習フリーメソッドです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:38:32 GMT)
Interpretable Policy Specification and Synthesis through Natural
Language and RL [4.4] 現在の政策仕様の最先端の手法はブラックボックスモデルに依存している。
本稿では,人間が自然言語で解釈可能な方針を指定できる新しい機械学習フレームワークを提案する。
我々は,本フレームワークが自然言語を96%,97%の精度で決定木に変換することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:07:00 GMT)
Stable deep reinforcement learning method by predicting uncertainty in
rewards as a subtask [4.3] 報酬信号に含まれるばらつきを推定するためにサブタスクを追加し,既存のDRLモデルを拡張する手法を提案する。
不安定報奨信号を持つatariゲーム領域における実験の結果,本手法はトレーニング収束を安定化することがわかった。
このアプローチは、騒々しい現実のシナリオで使用するためにDRLをより実用的にする可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 07:19:14 GMT)
GraphAttacker: A General Multi-Task GraphAttack Framework [4.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くの実世界のアプリケーションでグラフ解析タスクにうまく活用されている。
攻撃者が生成した敵のサンプルは ほとんど知覚不能な摂動で 優れた攻撃性能を達成しました
本稿では,グラフ解析タスクに応じて構造と攻撃戦略を柔軟に調整可能な,新しい汎用グラフ攻撃フレームワークであるgraphattackerを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 03:06:41 GMT)
Visualizing Deep Learning-based Radio Modulation Classifier [4.2] クラスアクティベーションベクトルを導入することで、ディープラーニングに基づく様々な無線変調分類器を可視化する。
以上の結果から, 深層学習に基づく分類器によって抽出された無線特徴は, 無線信号によってもたらされる内容に大きく依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:25:22 GMT)
Learning DNN networks using un-rectifying ReLU with compressed sensing
application [4.1] この研究におけるReLUネットワークは未修正である。
実験では, 圧縮センシングリカバリ問題に対する新しいアプローチにより, 最先端の性能が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:04:37 GMT)
Stacked LSTM Based Deep Recurrent Neural Network with Kalman Smoothing
for Blood Glucose Prediction [4.0] 本研究では,長期長期記憶(LSTM)に基づく深部再発ニューラルネットワーク(RNN)モデルを用いた血糖値予測手法を提案する。
6人の異なる患者の8週間のデータを含むOttoT1DMデータセットでは、平均RMSEは6.45と17.24mg/dlを30分60分予測水平線(PH)で達成している。
以上の結果から,t1d糖尿病管理のための人工膵およびインスリン注入システムの性能向上を期待できる,より信頼性の高いbg予測が可能と考えられた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:31:38 GMT)
Convolutional Spiking Neural Networks for Spatio-Temporal Feature
Extraction [4.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は低消費電力および組み込みシステムで使用できる。
畳み込みニューラルネットワークやその他の種類のSNNの層における時間符号化はまだ研究されていない。
現実世界の問題に対処するための,新たな深層スパイクアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:23:29 GMT)
TLU-Net: A Deep Learning Approach for Automatic Steel Surface Defect
Detection [4.0] ほとんどの鉄鋼製造業は、まだ手動視覚検査を使用しています。
転向学習に基づくu-netフレームワークを用いた鋼材欠陥検出手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 07:53:20 GMT)
Studying Catastrophic Forgetting in Neural Ranking Models [3.9] ニューラルランキングモデルは、新しい知識を得た後、これまで観測された領域から得られた古い知識を破滅的に忘れる程度に研究する。
ニューラルIRランキングモデルの有効性は破滅的忘れのコストで達成できることを示した。
得られた結果は、神経IRにおける理論的および実用的な将来の作業に有用であると考えます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:42:57 GMT)
Magnification Generalization for Histopathology Image Embedding [3.7] 本論文は病理組織像埋め込みのための拡大一般化に関する最初の研究である。
拡張一般化のためのエピソディック訓練可能なドメイン一般化手法、すなわち意味的特徴のモデル非依存学習(masf)を用いた。
4つの異なる倍率レベルを有する乳癌組織病理データセットの実験結果から,提案手法の倍率一般化の有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:46:26 GMT)
Analysis of key flavors of event-driven predictive maintenance using
logs of phenomena described by Weibull distributions [3.6] 本研究では,インダストリー4.0におけるイベント駆動予測メンテナンスの2つのアプローチを検討する。
異なるデータ前処理技術、異なる予測アルゴリズム、およびアンサンブルおよびサンプリング方法の影響を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:15:35 GMT)
Optimal Clustering in Anisotropic Gaussian Mixture Models [3.6] 異方性ガウス混合モデルに基づくクラスタリング作業について検討する。
クラスタ中心における信号対雑音比の依存性を特徴づける。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 04:24:38 GMT)
Excitation Energy Transfer under Strong Laser Drive [3.1] 共振エネルギー伝達の分子間距離を大幅に向上させるため, 強レーザー駆動を用いたモデルを提案する。
双極子-双極子相互作用と分子-キャビティカップリングのトレードオフにより、最適ラビ周波数とエネルギー移動の量子収率が観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 04:14:16 GMT)
Designing a mobile game to generate player data -- lessons learned [2.7] 同様のプロジェクトのガイダンスを使わずにモバイルゲームを開発した。
ゲームバランシングとシステムシミュレーションの研究は、実験的なケーススタディを必要とした。
RPGの制作において、我々は研究目的で効果的なアマチュアゲーム開発について一連の教訓を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:16:58 GMT)
Online detection of failures generated by storage simulator [2.4] 現代のストレージインフラストラクチャの動作をシミュレートするためのGoベースの(golang)パッケージを作成します。
パッケージの柔軟な構造により、多数のコンポーネントを持つ現実世界のストレージシステムのモデルを作成することができます。
シミュレータが生成した時系列分布の故障を検出するため,オンラインモードで動作する変更点検出アルゴリズムを改良した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 14:56:53 GMT)
STENCIL-NET: Data-driven solution-adaptive discretization of partial
differential equations [2.4] STENCIL-NETは、非線形PDEの問題と分解能特異的な局所識別のデータ駆動学習のための人工ニューラルネットワークアーキテクチャである。
ソリューションデータは、離散演算子を学ぶためにネットワークを訓練するのに十分であるため、実際のPDEを知る必要はありません。
一度トレーニングされたSTENCIL-NETモデルは、トレーニング済みのより長い時間、より大きなドメインでのPDEのソリューションを予測するために使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:31:17 GMT)
Energy-based Surprise Minimization for Multi-Agent Value Factorization [2.3] エージェント間のエネルギー利用を最小化するアルゴリズムであるEnergy-based MIXer(Emix)を導入する。
EMIXは、複数のエージェントにまたがる新しいサプライズ最小化技術を導入しています。
本研究は,マルチエージェント強化学習におけるエネルギーベーススキームの必要性と過大評価バイアスの除去の必要性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 03:06:32 GMT)
Comparing Deep Learning strategies for paired but unregistered
multimodal segmentation of the liver in T1 and T2-weighted MRI [2.3] 我々は,T1とT2の重み付きMR画像におけるマルチモーダル肝セグメンテーションの問題点に対処する。
文献に記述されているいくつかの戦略とマルチタスクトレーニングの有無,事前登録の有無を比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:38:02 GMT)
Deep Compression of Neural Networks for Fault Detection on Tennessee
Eastman Chemical Processes [2.3] 計算負担を軽減するために3つの深部圧縮技術を適用した。
最も優れた結果として、3つのテクニックを全て適用し、モデルのサイズを91.5%削減し、精度は94%以上である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:53:12 GMT)
The Challenge of Value Alignment: from Fairer Algorithms to AI Safety [2.3] 本稿では,AIシステムを人的価値と整合させる方法について論じる。
それは、技術と価値に関するより広い考え方の体系の中に収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 11:36:10 GMT)
Leveraging AI to optimize website structure discovery during Penetration
Testing [2.2] 人工知能を活用することで、ダイバスティングプロセスを最適化する高度な技術を提案します。
セマンティッククラスタリング技術を使用して、セマンティックの意味に応じて異なるグループ内のワードリスト項目を整理します。
結果は、実施された実験ごとに最大50%のパフォーマンス向上を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:21:42 GMT)
Differentiable Segmentation of Sequences [2.1] 我々は、連続的なワープ関数の学習の進歩の上に構築し、双方向パワー(TSP)分布に基づく新しいワープ関数のファミリーを提案する。
我々の定式化は特別な場合として分割一般化線型モデルの重要なクラスを含む。
我々は、PoissonレグレッションによるCOVID-19の拡散をモデル化し、変化点検出タスクに適用し、概念ドリフトによる分類モデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 11:11:04 GMT)
A Series of Unfortunate Counterfactual Events: the Role of Time in
Counterfactual Explanations [2.0] 文献は, 事実的説明に係わる時間的依存の問題を無視していることを示す。
時間的依存とレコメンデーションの提供のため、現実のアプリケーションでは、実現可能で、行動可能で、スパースなカウンターファクトな説明が適さないかもしれない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:52:07 GMT)
Intent Mining from past conversations for conversational agent [2.0] ボットは、ラウンド・ザ・タイムのサポートと顧客エンゲージメントを高めるために、ますますデプロイされている。
商用ボット構築フレームワークの多くは、ユーザ入力を認識するためのインテントモデルの構築とトレーニングを必要とする標準的なアプローチに従っている。
我々は、不均衡なデータクラスタリングのための新しい密度ベースクラスタリングアルゴリズムITERDB-LabelSCANを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 13:45:27 GMT)
Performance of Bounded-Rational Agents With the Ability to Self-Modify [1.9] 複雑な環境に埋め込まれたエージェントの自己修飾は避けがたい。
インテリジェントエージェントは、将来のインスタンスが同じ目標に向かって機能するように、ユーティリティ機能の変更を避けるインセンティブを持っている、と論じられている。
この結果は有界な有理性を持つエージェントにはもはや当てはまらない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:55:26 GMT)
Multi-Source Data Fusion for Cyberattack Detection in Power Systems [1.9] 複数のデータソースからの情報を融合することで,サイバーインシデントの発生を識別し,偽陽性を低減できることが示されている。
我々は、サイバー物理電力システムテストベッドでIDSを訓練するためのマルチソースデータ融合を行う。
提案するデータ融合アプリケーションを用いて偽データとコマンドインジェクションに基づく中間攻撃を推測する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 06:34:45 GMT)
A Spiking Central Pattern Generator for the control of a simulated
lamprey robot running on SpiNNaker and Loihi neuromorphic boards [1.8] 本稿では,シミュレートされたランプレーモデルを制御する手段として,スパイクニューラルネットワークとニューロモルフィックハードウェアの実装を提案する。
センサ情報によって提供できるネットワークへの入力を変更することで,ロボットの方向や速度を動的に制御できることを示す。
スパイキングアルゴリズムのこのカテゴリは、エネルギー効率と計算速度の観点から、ニューロモルフィックハードウェアの理論的利点を利用する有望な可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 11:04:16 GMT)
Nowcasting Gentrification Using Airbnb Data [1.4] 国勢調査データは10年ごとに更新されるため、リアルタイムに近所の変化を測定することができない。
この研究によると、Airbnbのデータは近所の変化の定量化と追跡に利用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:47:17 GMT)
Transferring model structure in Bayesian transfer learning for Gaussian
process regression [1.4] 本稿では、転送源分布上の目標確率分布を条件付けるタスクを定義する。
この最適意思決定問題を解決するために、完全な確率的設計が採用されている。
ソースのより高いモーメントを転送することで、ターゲットは信頼できないソース知識を拒否することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 05:28:02 GMT)
Pilot: Winner of the Human-Agent Negotiation Challenge at IJCAI 2020 [1.4] この文書は、IJCAI 2020のANACの人間-エージェントネゴシエーションチャレンジで優勝したエージェントのパイロットについて記述しています。
Pilotは、人間のパートナーと3つの交渉の連続に参加する仮想人間である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 21:42:23 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Embedded LQR Controllers [1.3] 本稿では,LQR制御をアクションセットに統合し,リプレイメモリにおける計算制御の一般化と回避を可能にする手法を提案する。
いずれの場合も、LQR制御の追加はパフォーマンスを向上させることができるが、離散的なアクションセットを強化するために使用できる場合、効果はより重大である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:28:48 GMT)
Machine learning with limited data [1.2] 我々は少数のショット画像分類を研究するが、我々はごく少数のラベル付きデータしか持っていない。
一つの方法は、これらの画像のスタイルを混ぜて画像の特徴を強化することです。
第2の方法は、画像のパッチ間の関係を探索するために空間的注意を適用することである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:10:39 GMT)
Data Obsolescence Detection in the Light of Newly Acquired Valid
Observations [1.2] 情報難読化問題に対処するための新しいアプローチを提案する。
私たちのアプローチは、観察間の矛盾をリアルタイムで検出し、時代遅れのものを特定することを目指しています。
結果として得られた古くなった情報は、単純な観測結果よりもAND-OR木の方がよいことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 13:24:06 GMT)
Image quality assessment for closed-loop computer-assisted lung
ultrasound [1.2] 集中治療室における超音波画像を用いた肺異常検出のための新しい2段階コンピュータ支援システムについて述べる。
提案システムは,画像品質の予測を自動化する品質評価モジュールと,十分な品質の超音波画像におけるオアノマリーの可能性を判定する診断支援モジュールの2つの深層学習モデルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:48:04 GMT)
Critical Analysis: Bat Algorithm based Investigation and Application on
Several Domains [1.2] このアルゴリズムのアイデアはコウモリのエコーロケーション能力から取られた。
バットアルゴリズムは、背景、特徴、制限の観点から詳細に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:25:12 GMT)
Inference for BART with Multinomial Outcomes [1.1] MPBARTフレームワークに適合する2つの新しいアルゴリズムを紹介します。
本提案の理論的混合率はkdの既存のアルゴリズムと同等かそれ以上であることを示す。
この研究は、HIV陽性患者の死亡率と入院率に後続の予測分布を発生させることによって動機付けられている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:59:03 GMT)
Fast and accurate learned multiresolution dynamical downscaling for
precipitation [1.0] 低解像度と高分解能のシミュレーションを組み合わせることで、ニューラルネットワークをトレーニングし、前者から後者にマップします。
各CNNタイプは、平均二乗誤差(MSE)などの従来の損失関数と条件付き生成逆転ネットワーク(CGAN)の両方で訓練します。
CNNに基づく4つの新しい高分解能降水結果と、元の高分解能シミュレーション、双線形補間および最先端CNNに基づく超分解能(SR)技術から生じる降水量を比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:25:04 GMT)
CFC-Net: A Critical Feature Capturing Network for Arbitrary-Oriented
Object Detection in Remote Sensing Images [0.9] 本稿では,物体検出における識別的特徴の役割について論じる。
次に,検出精度を向上させるために,cfc-net (critical feature capture network) を提案する。
本手法は多くの最先端手法と比較して優れた検出性能が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:31:09 GMT)
A New Approach for Automatic Segmentation and Evaluation of Pigmentation
Lesion by using Active Contour Model and Speeded Up Robust Features [0.9] 皮膚病変を分節し,それに関連する特徴を抽出するための自動的方法を提案する。
提案された方法では、皮膚の最初に全体画像から皮膚の領域を分割し、平均、分散、RGBおよびHSVパラメータのようないくつかの特徴をセグメント化された領域から抽出する。
本手法を実験的に評価するために,20種類の皮膚病変画像に適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:57:42 GMT)
Evolving test instances of the Hamiltonian completion problem [0.8] 本稿では,進化的アルゴリズムを用いて多様なインスタンス群を生成する手法を提案する。
得られたグラフを分析し、どの属性がアルゴリズムのパフォーマンスに最も関連しているかについて重要な洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:28:04 GMT)
Benchmarking Perturbation-based Saliency Maps for Explaining Deep
Reinforcement Learning Agents [0.6] 本稿では、4種類のAtari 2600ゲームで訓練されたDeep Reinforcement Learningエージェントのサリエンシーマップを作成するための4つのアプローチを比較します。
アプローチはエージェントの学習パラメータへの依存(正当性チェック)、エージェントの推論への忠実さ(入力劣化)、実行時間という3つの計算指標を用いて比較される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:57:52 GMT)
Teach me how to Label: Labeling Functions from Natural Language with
Text-to-text Transformers [0.5] 本稿では,自然言語記述をPythonラベリング関数に変換する作業に焦点をあてる。
我々は、事前訓練されたテキスト・トゥ・テキスト・トランスフォーマを用いた意味解析の新しいアプローチに従う。
我々のアプローチは、自然言語でラベルを付ける方法を教えるモデルへの一歩と見なすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:04:15 GMT)
Use of Remote Sensing Data to Identify Air Pollution Signatures in India [0.4] センチネル-5P衛星の打ち上げは、より広い範囲の大気汚染物質の観測に役立った。
クラスタリングシグネチャは、様々な汚染源から放出される汚染物質の種類に基づいて、州や地区を特定するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 08:51:10 GMT)
ExpFinder: An Ensemble Expert Finding Model Integrating $N$-gram Vector
Space Model and $\mu$CO-HITS [0.4] TextitExpFinder$は、専門家を見つけるための新しいアンサンブルモデルです。
新規な$N$-gramベクトル空間モデル($n$VSM)とグラフベースのモデル($textit$mu$CO-HITS$)を統合する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 00:44:21 GMT)
An attention model to analyse the risk of agitation and urinary tract
infections in people with dementia [0.3] 行動症状と尿路感染症(uti)は認知症患者が直面する最も一般的な問題である。
センサーデータの統合と分析に家庭内センシング技術と機械学習モデルを使用することで、臨床的に重要な出来事や健康状態の変化を検出し予測する機会が得られる。
我々は,家庭内センサデータを収集する統合プラットフォームを開発し,機械学習モデルを扇動およびUTIリスク分析に適用するための観察的研究を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 11:15:15 GMT)
Measurement sequences for magic state distillation [0.3] 本稿では,任意の部分における任意の誤りを抑えることができるマジック状態蒸留プロトコルの測定シーケンスについて述べる。
本プロトコルは,水平の量子ビット対上でのZZ$,垂直のペア上でのXX$,単一量子ビット上でのZ,X$の2次元正方格子上で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 05:40:36 GMT)
Classification of fNIRS Data Under Uncertainty: A Bayesian Neural
Network Approach [0.2] オープンアクセスデータセット上でバイナリ分類を行うために,ベイズニューラルネットワーク(bnn)を使用する。
私たちのモデルは、ボランティア30人に対して86.44%の全体的な分類精度を作り出した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:43:59 GMT)
Zero-error attack against coherent-one-way quantum key distribution [0.0] 基本的に最適であるCOW-QKDに対するゼロエラー攻撃を提案する。
これは秘密鍵レートの上界に変換され、これは以前に知られていた上界よりも桁違いに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:51:19 GMT)
Uncover quantumness in the crossover from BEC to quantum-correlated
phase [0.0] 単一モードキャビティに結合した2レベルエミッタの集合体における量子絡み合いの役割について検討する。
これにより、各状態に対する量子相関状態が特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 05:06:59 GMT)
Two-body quench dynamics of harmonically trapped interacting particles [0.0] 一対の相互作用する原子の3次元等方トラップにおける量子進化を考える。
相互作用が相互作用しない状態から強く相互作用する状態に切り替わるとき、初期依存力学は単一不純物多体限界における理論的作用と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:01:13 GMT)
The associahedron as a holographic entanglement polytope [0.0] 本研究では, 散乱振幅の理解に使用されるアルカニ・ハメド・ベイ・ヘーヤン(ABHY)アソシアヘドロンと, 絡み合いのパターンから生じる時空を理解するために用いられるアソシアヘドロンとの類似性を観察する。
我々の観測は、散乱振幅の分解特性が、ホログラフィック量子絡み合いの理論で用いられる時空の分離性の概念と結びついている可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 13:24:46 GMT)
The Tragedy of the AI Commons [0.0] 我々は進化ゲーム力学を用いて、人工知能の倫理的発展の文脈における社会的ジレンマをモデル化する。
このようなシナリオでは,効果によって協調が実現可能であることを示す。
彼らは、協力のコストが低く、失敗のリスクが高い小さなグループで共通の利益の調整を試みるべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:07:13 GMT)
Text line extraction using fully convolutional network and energy
minimization [0.0] 本稿では,テキスト線検出とエネルギー最小化のための完全畳み込みネットワークを提案する。
提案手法をVML-AHTE, VML-MOC, Diva-HisDBデータセット上で評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:23:03 GMT)
Stable Recovery of Entangled Weights: Towards Robust Identification of
Deep Neural Networks from Minimal Samples [0.0] 連続した層の重みを、活性化関数とそのシフトに応じて適切な対角行列と反転行列と絡み合ういわゆる絡み合い重みを紹介します。
エンタングル重みは効率的でロバストなアルゴリズムによって完全かつ安定に近似することが証明される。
本研究は,入力出力情報をネットワークパラメータに一意かつ安定的に関連付けることができ,説明可能性の一形態を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:31:19 GMT)
Spectroscopy and critical quantum thermometry in the ultrastrong
coupling regime [0.0] 結合系の初期状態によっては、真空ラビ分裂は顕著な非対称性を示す。
超強結合系における温度推定の究極的限界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:54:57 GMT)
Rigorous Bounds on the Heating Rate in Thue-Morse Quasiperiodically and
Randomly Driven Quantum Many-Body Systems [0.0] 我々は、Thue-Morse準周期駆動下での量子多体系の加熱速度に厳密で非摂動的境界を導出する。
我々のThue-Morse準周期駆動の限界は、加熱時間スケールが$(omega/g)-Cln(omega/g)$で、正の定数が$C$、典型的なエネルギースケールが$g$であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 13:22:54 GMT)
Quantification of Disaggregation Difficulty with Respect to the Number
of Meters [0.0] non-intrusive load monitoring (nilm) は効率的なエネルギー管理への有望なアプローチである。
イベントベースのNILMメソッドは、イベントベースのNILMメソッドのパフォーマンスを制限することが知られている。
近い消費値を持つアプライアンスの存在は、イベントベースのNILMメソッドのパフォーマンスを制限することが知られている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:50:48 GMT)
Provably-secure symmetric private information retrieval with quantum
cryptography [0.0] 本稿では,セキュアな通信と共有ランダム性要件の両方を実現するための実装として,量子鍵分布(QKD)を提案する。
我々は、QKDがSPIRプロトコルのセキュリティを維持しており、外部の盗聴者に対しても安全であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 02:43:42 GMT)
Preparation and study of the entanglement of the Schr\"odinger cat state
on the ibmq-melbourne quantum computer [0.0] ibmq-メルボルン量子コンピュータ上に調製されたシュリンガー猫状態における、ある量子ビットと残りの系との絡み合いについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 11:56:07 GMT)
Positive- and negative-frequency noise from an ensemble of two-level
fluctuators [0.0] 発散性2レベルゆらぎのアンサンブルに対するBloch-Redfield処理に基づく電荷雑音の解析について検討する。
クロスオーバー周波数の温度依存性は1/f$〜1/f2$であり、クロスオーバー周波数の温度依存性は1/f$から1/f2$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:47:55 GMT)
On the Generalizability of Motion Models for Road Users in Heterogeneous
Shared Traffic Spaces [0.0] 本稿では,運動モデルの一般化,すなわち異なる環境環境下での現実的な行動を生み出す能力について述べる。
ゲーム理論社会力モデル(GSFM)は、さまざまな共有空間から歩行者や車両の多種多様の運動行動を生成するための汎用モデルへと拡張します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:28:29 GMT)
Object Detection and Pose Estimation from RGB and Depth Data for
Real-time, Adaptive Robotic Grasping [0.0] 動的ロボットの把握を目的として,リアルタイム物体検出とポーズ推定を行うシステムを提案する。
提案されたアプローチは、ロボットが物体のアイデンティティとその実際のポーズを検出し、新しいポーズで使用するために正準の把握を適応させることを可能にする。
訓練のためのシステムは、ロボットの手首に取り付けられたグリッパーに対する対象の相対的な姿勢を捉えることで、標準的な把握を定義する。
テスト中、新しいポーズが検出されると、物体の正準的な把握が識別され、ロボットアームの関節角度を調整して動的に適応されます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:22:47 GMT)
Neural Abstractive Text Summarizer for Telugu Language [0.0] 提案手法は注意機構を有するエンコーダ・デコーダシーケンシャルモデルに基づく。
我々は、このモデルを手作業で作成したデータセットに適用し、ソーステキストの1文要約を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:22:50 GMT)
Modifying method of constructing quantum codes from highly entangled
states [0.0] 我々は、コードワード、エンコーディング手順、およびQECCの安定化形式に関する明示的な構成を提供する。
我々はこの方法を変更し、論理的なquditをAME状態に分散した部分空間にエンコードする安定化器QECCを新たに生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:25:35 GMT)
Introduction to quantum radar [0.0] 量子照明と他のプロトコルに基づく量子レーダのいくつかのスキームについて論じる。
我々は、RADARアプリケーションのための量子生成および/または検出量子センシングプロトコルの実装において、いくつかの固有の困難を克服するために導入された様々な概念をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:22:22 GMT)
Interactive slice visualization for exploring machine learning models [0.0] 予測空間のスライスをインタラクティブに可視化し,解釈可能性の低下に対処する。
具体的には,機械学習アルゴリズムのブラックボックスを開放し,モデルの適合性を疑問視し,説明し,検証し,比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:47:53 GMT)
Incorporating Coincidental Water Data into Non-intrusive Load Monitoring [0.0] 独自の非オーバーラップ電力値を持つ家電の電力信号を抽出するイベントベースの分類プロセスを提案する。
ネットワーク内の新たなシグネチャとして,いくつかの機器の水消費を考慮した2つのディープラーニングモデルを用いて,重なり合う電力値を持つ家電を識別する。
提案プロセスでは, 電力の分散に加えて, 特定の電化製品の水消費プロファイルも抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:49:39 GMT)
Improving Makeup Face Verification by Exploring Part-Based
Representations [0.0] 我々は,現在の全体表現と融合する顔部の導入を提案,評価する。
実験の結果, 顔部から抽出した深部特徴と全体表現との融合により, 顔認証システムの精度が向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 21:51:38 GMT)
Identifying Mislabeled Images in Supervised Learning Utilizing
Autoencoder [0.0] 画像分類において、不正確なラベルは、分類モデルも不正確なものとなる可能性がある。
本稿では,分類ネットワークをトレーニングする前に,教師なしの手法をトレーニングデータに適用する。
このアルゴリズムは実験データセットの67%以上の不正ラベル付きデータを検出および削除することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:59:44 GMT)
Hyperparallel transistor, router and dynamic random access memory with
unity fidelities [0.0] 量子単一光子トランジスタ、ルータ、動的ランダムアクセスメモリ(DRAM)などの超並列光学素子を理論的に実装する。
量子ドット(QD)キャビティ媒質の避けられない側リークと不完全な複屈折を考慮に入れ、我々の光学素子の統一性を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 04:55:09 GMT)
Hybrid integration of silicon photonic devices on lithium niobate for
optomechanical wavelength conversion [0.0] 従来のピック・アンド・プレイス・アイデアに基づく新しい統合手法を提案する。
我々は、最先端の波長変換特性を持つニオブ酸シリコンハイブリッドデバイスを組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:52:28 GMT)
HinFlair: pre-trained contextual string embeddings for pos tagging and
text classification in the Hindi language [0.0] HinFlairは、巨大な単言語Hindiコーパスで事前訓練された言語表現モデル(コンテキスト文字列埋め込み)である。
結果は、HinFlairが、テキスト分類やposタグ付けといった下流タスクのために、既存の最先端の公開トレーニング済みの埋め込みよりも優れていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 09:23:35 GMT)
High-harmonic spectra of hexagonal nanoribbons from real-space
time-dependent Schr\"odinger calculations [0.0] 本研究では, 六角形ナノリボン, グラフェン, 六角形窒化ホウ素などの高調波スペクトルをアームチェア, ジグザグ構成で検討した。
系の対称性は、放出された高調波の存在と強度を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:20:03 GMT)
Framework for a DLT Based COVID-19 Passport [0.0] 我々は、新型コロナウイルスのワクチン接種の詳細を、公開の可読性、分散化、不変のブロックチェーン上に保存するメカニズムについて説明する。
我々の主な貢献は、虹彩抽出技術に対して、確実にセキュアで、局所性に敏感なハッシュアルゴリズムを採用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:42:40 GMT)
Fidelity and Privacy of Synthetic Medical Data [0.0] 医療記録のデジタル化は、新時代のビッグデータから臨床科学へとつながった。
個々のレベルの医療データを共有する必要性は増え続けており、これ以上緊急ではない。
ビッグデータの利用に対する熱意は、患者の自律性とプライバシに対する完全な適切な懸念によって誘惑された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:01:27 GMT)
Feature Fusion of Raman Chemical Imaging and Digital Histopathology
using Machine Learning for Prostate Cancer Detection [0.0] 本研究は, 染色デジタル組織学 (DP) と非定常ラマンケミカルイメージング (RCI) によるマルチモーダル画像を用いた。
この仮説は、マルチモーダル画像モデルが診断精度の点で単一のモダリティベースラインモデルより優れているかどうかを検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:11:42 GMT)
Exchange-Free Computation on an Unknown Qubit at a Distance [0.0] 粒子を交換することなく、任意の量子ビットを直接操作する方法を提案する。
これは、リモート古典的ボブによるアリスにおける任意の量子状態の交換自由な準備を含む。
ユニバーサル2量子ゲートの交換自由制御にこれを使う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:44:21 GMT)
Environmental Pollution Prediction of NOx by Process Analysis and
Predictive Modelling in Natural Gas Turbine Power Plants [0.0] 本研究では,NOx排出予測のための機械学習モデルを構築するために,環境気象条件,電気出力,タービン性能要因を組み込んだ。
このモデルは、有害な排出の削減と全体の運用効率の向上のために、運用プロセスの最適化に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 17:41:21 GMT)
Emission of twisted light from quantum dot arrays with a discrete
rotational symmetry [0.0] 円形エミッタアレイ(CEA)は、円偏光の放射と吸収を通じて光学角運動量と交換することができる。
CEAの特定の光学特性をチューニングするための設計原理を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 04:41:29 GMT)
Deep-Learning Driven Noise Reduction for Reduced Flux Computed
Tomography [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワーク(dcnn)は、低品質、低用量、高用量、高用量の画像にマッピングするために使用できる。
トレーニング時間を増やすことなく、マイクロCTによるデータセットに基づく現在の結果を強調表示し、DCNN結果を改善するためのトランスファーラーニングを適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 23:31:37 GMT)
Deep neural network surrogates for non-smooth quantities of interest in
shape uncertainty quantification [0.0] 私達は楕円形のインターフェイス問題およびヘルムホルツ伝達問題に焦点を合わせます。
物理領域における解の点値は、一般に高次元パラメータに依存しない。
深層ニューラルネットワークを用いたポイント評価用サロゲートを構築します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 12:02:57 GMT)
Data Resource Profile: Egress Behavior from Select NYC COVID-19 Exposed
Health Facilities March-May 2020 [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)の波のピーク時に、ニューヨーク市の19の医療施設の外で、複数週間にわたる多地点での観測研究が実施された。
本研究の目的は, 病院や救急医療センターから退院した個人の触覚, 目的地選択, PPE 利用行動に関する有意なデータを収集することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:21:16 GMT)
Data Protection Impact Assessment for the Corona App [0.0] SARS-CoV-2は2020年初頭からヨーロッパで普及し始めており、パンデミックとの戦いや封じ込めに関する技術的な解決策が強く求められている。
議論の中心には、連絡先追跡アプリに関する技術的な解決策が強く求められている。
EUの一般日時保護規則(DPIA)は、データ保護アセスメントを実施するために管理者を必要としている。
我々は,最も「プライバシフレンドリー」と考えられる3つの接触追跡アプリデザインを徹底的に検証する科学的DPIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 19:23:30 GMT)
Classification of Pedagogical content using conventional machine
learning and deep learning model [0.0] 本論文では,従来のモデルからK-Nearest Neighbor (KNN) と深層学習モデルからLong Short-term Memory (LSTM)リカレントニューラルネットワークの2つの異なるモデルを用いて教育的コンテンツを分類する。
教育内容の分類精度は、KNNモデルで92.52 %、LSTMモデルで87.71 %に達する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 20:29:34 GMT)
Cell division in deep material networks applied to multiscale strain
localization modeling [0.0] deep material networks(dmn)は、ビルディングブロックに組み込みメカニクスを持つ機械学習モデルである。
ネットワーク上のスケール遷移を追跡するために新しいセル分割スキームが提案され、その一貫性は適合パラメータの物理によって保証される。
細胞中の新たな亀裂表面は凝集層を豊かにすることでモデル化され、亀裂発生と進化のために障害アルゴリズムが開発されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:24:51 GMT)
Casimir-Polder Interaction of an Atom with a Cavity Wall Made of
Phase-Change Material out of Thermal Equilibrium [0.0] 我々は,He$*$,Na,Cs,Rbの原子と二酸化バナジウム膜でコーティングしたサファイアからなるキャビティ壁との間の熱平衡カシミール・ポリダー相互作用を考察した。
その結果, 相変化壁材の使用は, 力量, 特に力勾配を著しく増大させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 10:56:05 GMT)
Broken covariance of particle detector models in relativistic quantum
information [0.0] 量子場に結合した空間スミア粒子検出器の予測は、一般に点のような極限外において共変ではないことを示す。
共分散の分解が、ウンルー・デウィットモデルのような場の量子論における典型的な検出器モデルにどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 15:18:01 GMT)
Automatic punctuation restoration with BERT models [0.0] 英語とハンガリー語のためのBERTモデルを用いた自動句読点修復のアプローチを提案する。
ハンガリー語ではSzeged Treebankデータセットでモデルを評価する一方、英語では句読点復元のための一般的なベンチマークであるTed Talksで実験を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 22:13:01 GMT)
Alignment and stability of embeddings: measurement and inference
improvement [0.0] 表現学習(RL)メソッドは、情報が距離によって保存されるオブジェクトの潜伏埋め込みを学習する。
動的システムでは、埋め込みにおける時間差はシステムの安定性や任意の変換による埋め込みの不整合によって説明される。
ここでは埋め込みアライメントとその部分を調査し,最初の形式的定義を提供し,アライメントと安定性を測定するための新しい指標を提案し,合成実験を通じてそれらの適合性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:58:59 GMT)
A metric on directed graphs and Markov chains based on hitting
probabilities [0.0] エルゴード的、有限状態、時間均質なマルコフ連鎖の状態空間に関する計量を導入する。
提案手法は,あるノードから別のノードへのランダムウォーカーの移動に伴う距離空間の近さを仮定して構築した。
特に、私たちのメトリクスは、最も短くて平均的な歩行距離に敏感であり、既存のメトリクスと比較して新しい情報を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 16:54:57 GMT)
A Passive Online Technique for Learning Hybrid Automata from
Input/Output Traces [0.0] 非線形サイバー物理システムの入力出力トレースからハイブリッドオートマトンを合成する新しい手法を提案する。
非線形挙動における類似度検出は、そのようなモデルの抽出の主な課題である。
当社のアプローチは受動的であり、ログされたトレースから自動合成を行う際にシステムとのインタラクションは不要である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 13:08:14 GMT)
A Note on Rough Set Algebra and Core Regular Double Stone Algebras [0.0] 主定理では、$R_theta$ with $|theta_u| > 1 forall u in U$ to isomorphic to $TP_E$ and $C_3E$, and the three CRDSA's are complete and atomic。
Main Corollaryでは、$R_theta$を$TP_U$、$C_3U$、$phicirc alpha_r:R_thetahookrightに埋め込む方法を明確に示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jan 2021 18:57:26 GMT)