SeCo: Exploring Sequence Supervision for Unsupervised Representation
Learning [114.6] 本稿では,空間的,シーケンシャル,時間的観点から,シーケンスの基本的および汎用的な監視について検討する。
私たちはContrastive Learning(SeCo)という特定の形式を導き出します。
SeCoは、アクション認識、未トリムアクティビティ認識、オブジェクト追跡に関する線形プロトコルにおいて、優れた結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:25:22 GMT)
Investigating Bi-Level Optimization for Learning and Vision from a
Unified Perspective: A Survey and Beyond [114.4] 機械学習やコンピュータビジョンの分野では、モチベーションやメカニズムが異なるにもかかわらず、複雑な問題の多くは、一連の密接に関連するサブプロトコルを含んでいる。
本稿では,BLO(Bi-Level Optimization)の観点から,これらの複雑な学習と視覚問題を一様に表現する。
次に、値関数に基づく単一レベル再構成を構築し、主流勾配に基づくBLO手法を理解し、定式化するための統一的なアルゴリズムフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:20:23 GMT)
Scheduled Sampling in Vision-Language Pretraining with Decoupled
Encoder-Decoder Network [99.0] 本稿では,2つの切り離されたクロスモーダルエンコーダとデコーダが関与するエンコーダ・デコーダ構造の2ストリーム分離設計を提案する。
その代替として,2パス方式でエンコーダデコーダを事前学習することで,そのような不一致を緩和する一次サンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:36:57 GMT)
Understanding and Improving Lexical Choice in Non-Autoregressive
Translation [98.1] 低周波ワードの有用な情報を復元するために、生データをNATモデルに公開することを提案する。
提案手法は,WMT14英語-ドイツ語とWMT16ルーマニア英語-英語データセットのSOTA NAT性能を27.8BLEU点,33.8BLEU点まで向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 07:22:16 GMT)
Bottleneck Transformers for Visual Recognition [97.2] 視覚タスクに自己注意を組み込んだ強力なバックボーンアーキテクチャであるBoTNetを提案する。
我々は、ImageNetベンチマークにおいて84.7%のトップ1の精度で高いパフォーマンスを達成するモデルを提案する。
私たちのシンプルで効果的なアプローチが、将来のビジョンのための自己注意モデル研究の強力なベースラインになることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:55:27 GMT)
Towards Improving the Consistency, Efficiency, and Flexibility of
Differentiable Neural Architecture Search [84.4] 最も微分可能なニューラルアーキテクチャ探索法は、探索用のスーパーネットを構築し、そのサブグラフとしてターゲットネットを導出する。
本稿では,エンジンセルとトランジットセルからなるEnTranNASを紹介する。
また,検索処理の高速化を図るため,メモリや計算コストの削減も図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:16:47 GMT)
Collaborative Teacher-Student Learning via Multiple Knowledge Transfer [79.5] 複数知識伝達(CTSL-MKT)による協調学習を提案する。
複数の学生が協調的な方法で個々のインスタンスとインスタンスの関係の両方から知識を学ぶことができます。
4つの画像データセットの実験とアブレーション研究は、提案したCTSL-MKTが最先端のKD法よりも大幅に優れていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:20:45 GMT)
A MLIR Dialect for Quantum Assembly Languages [78.9] 量子コンピューティングにおけるMLIR(Multi-Level Intermediate Representation)の有用性を実証する。
我々は、共通量子集合言語の表現とコンパイルを可能にする新しい量子方言でMLIRを拡張した。
我々はQIR量子ランタイムAPIのqcor対応実装を活用して、再ターゲット可能な(量子ハードウェアに依存しない)コンパイラワークフローを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:00:39 GMT)
Dual-mode ASR: Unify and Improve Streaming ASR with Full-context
Modeling [76.4] 本稿では,ストリーミングとフルコンテキスト音声認識の両方に共通重みを持つ単一エンドツーエンドのASRモデルをトレーニングするための統合フレームワークであるDual-mode ASRを提案する。
そこで本研究では,ストリーミングASRのレイテンシと精度が,重み共有とフルコンテキストASRの連成訓練のメリットを顕著に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:56:46 GMT)
FedH2L: Federated Learning with Model and Statistical Heterogeneity [75.6] フェデレートラーニング(FL)は、分散参加者が個々のデータのプライバシを犠牲にすることなく、強力なグローバルモデルを集合的に学習することを可能にする。
我々はFedH2Lを導入し、これはモデルアーキテクチャに非依存であり、参加者間で異なるデータ分散に対して堅牢である。
パラメータや勾配を共有するアプローチとは対照的に、FedH2Lは相互蒸留に依存し、参加者間で共有シードセットの後方のみを分散的に交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:10:18 GMT)
Detecting Adversarial Examples by Input Transformations, Defense
Perturbations, and Voting [71.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、視覚認識タスクにおいて超人的性能に達することが証明されている。
CNNは敵の例、すなわち不正な出力をネットワークに強制する悪意のある画像によって簡単に騙される。
本稿では,画像変換による敵例の検出を幅広く検討し,新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 14:50:41 GMT)
A Closer Look at Temporal Sentence Grounding in Videos: Datasets and
Metrics [70.5] 2つの広く使用されているTSGVデータセット(Charades-STAとActivityNet Captions)を再編成し、トレーニング分割と異なるものにします。
基本的なIoUスコアを校正するために、新しい評価基準「dR@$n$,IoU@$m$」を導入する。
すべての結果は、再編成されたデータセットと新しいメトリクスがTSGVの進捗をよりよく監視できることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 07:19:07 GMT)
Bayesian Sparse Factor Analysis with Kernelized Observations [67.6] 多視点問題は潜在変数モデルに直面することができる。
高次元問題と非線形問題は伝統的にカーネルメソッドによって扱われる。
両アプローチを単一モデルにマージすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:57:35 GMT)
ResLT: Residual Learning for Long-tailed Recognition [64.2] 本稿では,パラメータ空間の側面から,より基本的なロングテール認識の視点を提案する。
すべてのクラスから画像を認識するために最適化されたメインブランチと、medium+tailクラスとtailクラスからのイメージを強化するために徐々に2つの残りのブランチを融合して最適化する。
我々は、CIFAR-10、CIFAR-100、Places、ImageNet、iNaturalist 2018の長期バージョンであるいくつかのベンチマークでこの方法をテストする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 01:30:23 GMT)
Intensity-correlated spiking infrared and ultraviolet emission from
sodium vapors [63.0] 4D5/2レベルに励起されたナトリウム蒸気からの指向性赤外及び紫外線放射の解析を行った。
4波混合プロセスは高い強度相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:55:26 GMT)
Naive Exploration is Optimal for Online LQR [56.1] 最適後悔尺度は$widetildeTheta(sqrtd_mathbfu2 d_mathbfx T)$で、$T$は時間ステップの数、$d_mathbfu$は入力空間の次元、$d_mathbfx$はシステム状態の次元である。
我々の下界は、かつての$mathrmpoly(logT)$-regretアルゴリズムの可能性を排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 01:13:25 GMT)
An Interpretation of Regularization by Denoising and its Application
with the Back-Projected Fidelity Term [55.3] RED勾配は以前の関数の(部分)階調と見なすことができるが、その点の分極バージョンで考えることができる。
本稿では, RED と Back-Projection (BP) のフィデリティ項を組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:45:35 GMT)
Adversaries in Online Learning Revisited: with applications in Robust
Optimization and Adversarial training [55.3] オンライン学習における「敵対的」の概念を再考し、堅牢な最適化と敵対的なトレーニング問題を解決することに動機づけられます。
我々は,想像遊びを用いた多種多様な問題クラスに対する一般的なアプローチを確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 14:23:06 GMT)
Efficient Graph Deep Learning in TensorFlow with tf_geometric [53.2] グラフ深層学習のための効率的でフレンドリなライブラリであるtf_geometricを導入する。
tf_geometricは、人気のあるGNNの実装と同様に、グラフニューラルネットワーク(GNN)を構築するためのカーネルライブラリを提供する。
カーネルライブラリは、グラフデータ構造、グラフマップ-リデュースフレームワーク、グラフミニバッチ戦略など、効率的なGNNを構築するためのインフラストラクチャで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:16:36 GMT)
Convolutional Ordinal Regression Forest for Image Ordinal Estimation [52.7] 我々は、画像の順序性評価のために、コンボリューショナル・オーディショナル・レグレッション・フォレスト(CORF)と呼ばれる新しいオーディショナル・レグレッション・アプローチを提案する。
提案したCORFは、順序回帰と微分可能な決定木を畳み込みニューラルネットワークと統合し、正確なグローバル順序関係と安定なグローバル順序関係を得る。
提案手法の有効性は,2つの画像順序推定課題において検証され,最先端の順序回帰法に対する大幅な改善と安定性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 05:20:02 GMT)
Inheritance-guided Hierarchical Assignment for Clinical Automatic
Diagnosis [50.2] 臨床診断は、臨床ノートに基づいて患者に診断符号を割り当てることを目的としており、臨床意思決定において重要な役割を担っている。
本稿では,臨床自動診断のための継承誘導階層と共起グラフの伝播を組み合わせた新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:16:51 GMT)
G-MIND: An End-to-End Multimodal Imaging-Genetics Framework for
Biomarker Identification and Disease Classification [49.5] 診断によって誘導される画像データと遺伝データを統合し、解釈可能なバイオマーカーを提供する新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
2つの機能的MRI(fMRI)パラダイムとSingle Nucleotide Polymorphism (SNP)データを含む統合失調症の集団研究で本モデルを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:28:04 GMT)
Transformer Based Deliberation for Two-Pass Speech Recognition [46.9] 音声認識システムは、単語を素早く生成し、正確な結果を生成する必要がある。
2つのパスモデルは、単語を素早く出力する1次パスデコーダと、よりコンテキストを必要とするがより正確である2次パスデコーダを使用することで、これらの要求に優れる。
以前は、議論ネットワークが効果的な第2パスモデルになり得ることが証明されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:05:22 GMT)
Similarity of Classification Tasks [46.8] 本稿では,メタ学習の性能を最適化し,よりよく理解するために,タスク類似性を解析するための生成的アプローチを提案する。
提案手法は,2つの数ショット分類ベンチマークにおいてメタラーニングアルゴリズムの洞察に富んだ評価を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 04:37:34 GMT)
A Bright Source of Telecom Single Photons Based on Quantum Frequency
Conversion [44.3] 単一光子源は量子ネットワークと通信に不可欠である。
半導体量子ドットは最も有望な候補であるが、その典型的な発光波長はファイバーネットワークでの使用には適さない。
ここでは、明るい量子ドットから通信Cバンドへの近赤外光子の量子周波数変換について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:02:14 GMT)
On Statistical Bias In Active Learning: How and When To Fix It [42.8] データのラベル付けが高価な場合には,アクティブな学習が強力なツールになります。
トレーニングデータはもはや人口分布に従わないため、バイアスが発生します。
このバイアスを形式化し、有害であり、時には役に立つ状況を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:52:24 GMT)
Combat Data Shift in Few-shot Learning with Knowledge Graph [42.6] 現実世界のアプリケーションでは、少数ショットの学習パラダイムはデータシフトに悩まされることが多い。
既存の少数ショット学習アプローチのほとんどは、データシフトを考慮して設計されていない。
本稿では,タスク固有表現とタスク共有表現を抽出するメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:35:18 GMT)
BOLD: Dataset and Metrics for Measuring Biases in Open-Ended Language
Generation [42.3] Open-Ended Language Generationデータセットのバイアスは23,679の英語テキスト生成プロンプトで構成されている。
3つの人気のある言語モデルから生成されたテキストを調べると、これらのモデルの大半は、人によるウィキペディアのテキストよりも大きな社会的バイアスを示すことが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 22:07:03 GMT)
Bayesian Nested Neural Networks for Uncertainty Calibration and Adaptive
Compression [40.4] ネストネットワーク(Nested Network)またはスリムブルネットワーク(Slimmable Network)は、テスト期間中にアーキテクチャを即座に調整できるニューラルネットワークである。
最近の研究は、トレーニング中に重要なレイヤのノードを順序付けできる"ネストされたドロップアウト"層に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:34:58 GMT)
A phonetic model of non-native spoken word processing [40.0] 音韻学にアクセスできない音韻学習の計算モデルを1つまたは2つの言語で学習する。
まず、このモデルが、音声レベルおよび単語レベルの識別タスクにおいて予測可能な振る舞いを示すことを示す。
次に、音声による単語処理タスクでモデルをテストし、非母語話者で観察される単語処理の効果を説明するために音韻学は必要ないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 11:46:21 GMT)
Robust Ensemble Model Training via Random Layer Sampling Against
Adversarial Attack [38.2] 本稿では,深層ニューラルネットワークのロバスト性を改善するために,ランダム層サンプリングを用いたアンサンブルモデルトレーニングフレームワークを提案する。
提案するトレーニングフレームワークでは,ランダム層サンプリングにより種々のサンプルモデルを生成し,サンプルモデルの重みを更新する。
アンサンブルモデルが訓練された後、効率よく勾配を隠蔽し、勾配に基づく攻撃を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:20:57 GMT)
PPT: Parsimonious Parser Transfer for Unsupervised Cross-Lingual
Adaptation [37.1] 言語間移動は低リソース言語を解析する主要な手法である。
本稿では,教師なし言語間移動手法を提案する。
遠隔言語と近距離言語の両方で最先端のトランスファーモデルを大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 05:52:26 GMT)
An Empirical Study of Cross-Lingual Transferability in Generative
Dialogue State Tracker [33.2] 多言語事前学習セq2seqモデルを用いた言語間対話状態追跡システムの転送可能性について検討した。
また、我々のアプローチの低言語間移動可能性も調べ、調査と議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:45:55 GMT)
MTOP: A Comprehensive Multilingual Task-Oriented Semantic Parsing
Benchmark [31.9] 我々はMTOPと呼ばれる新しい多言語データセットを提案し、11ドメインの6言語で100kの注釈付き発話を合成する。
既存の2つの多言語データセットに対して、Slot F1上の+6.3ポイントの平均的な改善を、実験で報告された最良の結果よりも達成する。
本稿では,事前学習モデルと自動翻訳とアライメントを組み合わせたゼロショット性能と,スロットラベル投影におけるノイズ低減のための遠隔監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:36:21 GMT)
Im2Mesh GAN: Accurate 3D Hand Mesh Recovery from a Single RGB Image [31.4] 入力画像から直接ハンドメッシュを学習できることが示される。
我々は、エンドツーエンドの学習を通してメッシュを学習するための新しいタイプのGANIm2Mesh GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 07:38:01 GMT)
Multi-Modal Aesthetic Assessment for MObile Gaming Image [31.0] 提案モデルは,4つのゲーム美的次元の予測において,最先端の審美的指標を著しく上回る。
我々の傾向は、様々な審美的関連次元間の相関を探求し、学習し、一般化性能をさらに向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 21:48:31 GMT)
On the computational and statistical complexity of over-parameterized
matrix sensing [30.8] FGD法(Factorized Gradient Descend)を用いた低ランク行列検出の解法を検討する。
分解行列 $mathbff$ を分離列空間に分解することにより、$|mathbff_t - mathbff_t - mathbfx*|_f2$ が統計誤差に収束することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 04:23:49 GMT)
Low Resource Recognition and Linking of Biomedical Concepts from a Large
Ontology [30.3] 生物医学論文のデータベースで最も有名なPubMedは、これらのアノテーションを追加するために人間のキュレーターに依存しています。
提案手法は,従来の認識/リンクとセマンティックインデックスに基づく評価において,UMLSの新たな最先端結果を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:02:15 GMT)
Do You Do Yoga? Understanding Twitter Users' Types and Motivations using
Social and Textual Information [29.9] 本研究では,ニューラルネットワークと注意メカニズムの融合に基づく共同埋め込みモデルを提案する。
Twitterの「Yoga」にフォーカスしたウェルビーイング関連ツイートを使っています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:50:42 GMT)
Active Screening for Recurrent Diseases: A Reinforcement Learning
Approach [29.8] 我々は,Deep Q-Networks(DQN)に基づく新しい強化学習(RL)手法を提案する。
実世界の複数のネットワーク上でRLアルゴリズムを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:41:05 GMT)
Subjective and Objective Quality Assessment of Mobile Gaming Video [28.8] 本研究では,3つのコーデックで符号化された1293のモバイルゲームシーケンスを含む,Tencent Gaming Videoデータセットを提案する。
新規なハードペアワイズランキング損失を備えた、効率的なハードランク品質推定器(ERAQUE)という客観的な品質フレームワークを提案します。
広範な実験は、私たちのモデルの効率性と堅牢性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:48:15 GMT)
Shape or Texture: Understanding Discriminative Features in CNNs [28.5] 最近の研究では、CNNが実際にテクスチャバイアスを持っていることが示されている」。
ネットワークは,最初の数回の訓練で,全体の形状情報の大部分を学習することを示す。
また、形状の符号化は、局所化された画素ごとのセマンティック情報の符号化を意味するものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:54:00 GMT)
Generative hypergraph clustering: from blockmodels to modularity [27.0] 異質なノード度とエッジサイズを持つクラスタ化ハイパーグラフの表現的生成モデルを提案する。
我々は,100万ノードの合成ハイパーグラフを用いた実験など,ハイパーグラフ・ルーバインは高度にスケーラブルであることを示す。
このモデルを用いて,学校連絡ネットワークにおける高次構造の異なるパターン,米国議会法案共同提案,米国議会委員会,共同購入行動における製品カテゴリ,ホテルロケーションを分析した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 21:26:58 GMT)
List-Decodable Coded Computing: Breaking the Adversarial Toleration
Barrier [24.8] 我々は,これまでコード化コンピューティングで知られていた逆許容しきい値障壁を破る手法を提案する。
本稿では,マスタノードがサイド情報を取得するために,適切に設計された余分な計算を行う方法を示す。
さらに、開発した技術を特定の符号化コンピューティング環境に組み込むため、折り畳みLCCまたはFLCCと呼ばれる折り畳みラグランジュ符号化コンピューティングを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:17:33 GMT)
Multilingual and cross-lingual document classification: A meta-learning
approach [24.7] 本稿では,文書分類におけるメタラーニング手法を提案する。
提案手法の有効性は2つの設定で示される:少数ショット,未確認言語への言語間適応,多言語共同訓練である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:22:56 GMT)
HDIB1M -- Handwritten Document Image Binarization 1 Million Dataset [24.3] 1M画像の文書画像ビナライズデータセットであるHDIB1Mを提案する。
データセットの有効性を示すために、データセット上で深層学習モデルUNetEDをトレーニングし、他の公開データセットのパフォーマンスを評価する。
データセットとコードは、コミュニティで利用可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 20:14:14 GMT)
Do Multi-Hop Question Answering Systems Know How to Answer the
Single-Hop Sub-Questions? [24.0] マルチホップ質問におけるトップパフォーマンスモデルが,人間のようなサブクエストの根底にある部分クエストを理解しているかどうかを考察する。
複数の最先端マルチホップQAモデルがサブクエストの大部分に正しく答えられていないことを示す。
我々の研究は、より説明しやすいマルチホップQAシステムの構築に向けて一歩前進します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 04:18:57 GMT)
Meta-Learning for Effective Multi-task and Multilingual Modelling [23.5] タスクと言語間の相互作用を学ぶためのメタラーニング手法を提案する。
我々は、XTREME多言語ベンチマークデータセットから5つの異なるタスクと6つの異なる言語に関する実験を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:35:02 GMT)
Characterizing signal propagation to close the performance gap in
unnormalized ResNets [22.6] バッチ正規化は、バッチ内のトレーニング例間の独立性を破り、計算とメモリオーバーヘッドを発生させ、しばしば予期せぬバグを引き起こす。
我々は,フォワードパス上での信号伝搬を特徴付ける簡易な解析ツールセットを提案し,これらのツールを用いて活性化正規化層を必要とせず,高パフォーマンスのresnetを設計する。
私たちの成功に重大なのは、最近提案された重量標準化の適応版です。
解析ツールは、チャネルごとのアクティベーション手段が深さとともに成長しないようにすることで、ReLUやSwishのアクティベーション機能付きネットワークにおける信号の保存方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 11:28:41 GMT)
An explainable Transformer-based deep learning model for the prediction
of incident heart failure [22.5] 100,071例の心不全予後予測のための新しいTransformerディープラーニングモデルを開発した。
このモデルは、レシーバーオペレーター曲線で 0.93 と 0.93 の領域、精度-リコール曲線で 0.69 と 0.70 の領域を達成した。
文脈化医療情報の重要さは感度分析において明らかにされた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:45:15 GMT)
The fundamental limits of sparse linear regression with sublinear
sparsity [21.9] サブ線形スペーサ状態におけるスパース線形回帰の正確な表現を確立した。
本稿では、線形レギュレータに対して、既存のよく知られたAMPアルゴリズムをサブ線形に修正する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 01:27:03 GMT)
Deep Image Retrieval: A Survey [21.2] 深層学習による画像検索に焦点をあて, 深層ネットワーク構造の種類に応じて, 最先端の手法を整理する。
本調査は,カテゴリベースCBIR分野のグローバルな展望を促進することを目的とした,近年の多種多様な手法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 09:32:58 GMT)
OffCon$^3$: What is state of the art anyway? [20.6] モデルフリー連続制御タスクに対する2つの一般的なアプローチは、SACとTD3である。
TD3 は DPG から派生したもので、決定論的ポリシーを用いて値関数に沿ってポリシー上昇を行う。
OffCon$3$は、両方のアルゴリズムの最先端バージョンを特徴とするコードベースである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 11:45:08 GMT)
Anti-Aliasing Add-On for Deep Prior Seismic Data Interpolation [20.3] 問題に正則化項として方向ラプラシアンを加えることで,Deep Prior Inversionを改善することを提案する。
ノイズや破損したデータの存在下でも,この結果がエイリアスする傾向が低いことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:46:58 GMT)
Learning task-agnostic representation via toddler-inspired learning [19.5] 我々は,幼児の行動を通じて,高度に意図的な学習システムからインスピレーションを得た。
幼児の学習手順に触発されて,タスクに依存しない視覚表現を学習し,記憶できる対話型エージェントを設計する。
実験の結果,これらの表現は様々な視覚タスクに拡張可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 06:26:56 GMT)
Understanding the Effect of Out-of-distribution Examples and Interactive
Explanations on Human-AI Decision Making [19.2] 典型的な実験的なセットアップは、人間-AIチームの可能性を制限します。
インタラクティブな説明を支援する新しいインターフェースを開発し、人間がAI支援に積極的に取り組みます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:02:32 GMT)
Adversarial Active Learning based Heterogeneous Graph Neural Network for
Fake News Detection [18.8] 新規な偽ニュース検出フレームワークであるAdversarial Active Learning-based Heterogeneous Graph Neural Network(AA-HGNN)を提案する。
AA-HGNNは、特にラベル付きデータのあいまいさに直面している場合、学習性能を高めるためにアクティブな学習フレームワークを利用する。
2つの実世界のフェイクニュースデータセットによる実験により、我々のモデルはテキストベースのモデルや他のグラフベースのモデルより優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 05:05:25 GMT)
Fair clustering via equitable group representations [17.7] ほとんどのクラスタリング問題における中核的な原則は、クラスタセンタが表すクラスタを代表すべきである、ということです。
このようなクラスタリングが公平であるためには、センターは異なるグループを同じように「表現」する必要がある。
この概念は、人口統計学的パーティや平等な機会といった概念の直接的な類似によって、分類における公平性の概念の発達と自然に類似していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 23:38:12 GMT)
Neural Attention Distillation: Erasing Backdoor Triggers from Deep
Neural Networks [17.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に弱いことが知られている。
バックドア攻撃は、テスト時にモデルの予測を制御するために、少量のトレーニングデータにトリガーパターンを注入する。
バックドアDNNからバックドアトリガーを消去する新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 06:23:25 GMT)
Enquire One's Parent and Child Before Decision: Fully Exploit
Hierarchical Structure for Self-Supervised Taxonomy Expansion [17.4] 本稿では,階層構造の性質を最大限に活用し,拡張された分類の一貫性を最大化する階層拡張フレームワーク(HEF)を提案する。
HEFは3つのベンチマークデータセットにおいて、平均的精度が46.7%、平均的相互ランクが32.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:57:47 GMT)
Fine-Grained Named Entity Typing over Distantly Supervised Data via
Refinement in Hyperbolic Space [17.4] FGNET-HRは、グラフ構造と組み合わせてエンティティタイピングを行う、双曲幾何学の恩恵を受ける新しいフレームワークである。
異なるベンチマークデータセットを用いた実験では、FGNET-HRはFG-NETのパフォーマンスを厳密な精度で最大3.5%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 05:39:05 GMT)
DeepOIS: Gyroscope-Guided Deep Optical Image Stabilizer Compensation [17.1] モバイルで撮影された画像はジャイロスコープセンサーを使ってアライメントすることができる。
光画像安定化装置(OIS)は、撮影中に画像を調整することで、この可能性を終わらせる。
我々は,OISカメラ上でジャイロスコープが画像アライメントに使用されるように,OISが引き起こす動きを補償するディープネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:23:46 GMT)
TrNews: Heterogeneous User-Interest Transfer Learning for News
Recommendation [16.4] 現実のレコメンデーションサービスでは、一部のパブリッシャは、新しくデプロイされたパブリッシャに使用できる多くのコンシューマを持つ大きなコーパスを蓄積したかもしれない。
本稿では,ソースコーパスからターゲットコーパスへ知識を伝達するためのニュースレコメンデーションのための伝達学習モデル(TrNews)を提案する。
trnewsが4つのメトリクスの観点から様々なベースラインよりも優れていることを実世界のデータセットで実験を通して示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 06:31:04 GMT)
Triangular Bidword Generation for Sponsored Search Auction [15.3] 本稿では,ペアクエリの高品質なデータである広告を監視信号として利用する三角形入札語生成モデル(TRIDENT)を提案する。
提案手法は,検索クエリと広告の間のブリッジとして入札語を用いることで,検索クエリ,広告,入札語の生成を共同で学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:25:22 GMT)
WiC-TSV: An Evaluation Benchmark for Target Sense Verification of Words
in Context [14.9] WiC-TSVはWord Sense Disambiguationの新しいマルチドメイン評価ベンチマークである。
文脈における単語のターゲットセンス検証のためのフレームワークを提案する。
我々は最先端の言語モデルを用いてデータセットにベースライン性能を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 23:43:40 GMT)
Learnings from Technological Interventions in a Low Resource Language: A
Case-Study on Gondi [14.0] ゴンディ語は、南インドと中央インドで約230万人の部族が話している低資源の脆弱言語である。
これらの介入の最後には、12,000語未満の翻訳語や文を収集しました。
プロジェクトの大きな目標は、実行可能な言語テクノロジの構築とデプロイに十分なデータをゴンディで収集することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:44:44 GMT)
Summarising Historical Text in Modern Languages [13.9] 本稿では,言語の歴史形式の文書を対応する現代語で要約する,歴史的テキスト要約の課題を紹介する。
これは、歴史家やデジタル人文科学研究者にとって基本的に重要なルーチンであるが、自動化されていない。
我々は、数百年前のドイツや中国の歴史的ニュースを現代ドイツ語や中国語で要約した高品質なゴールドスタンダードテキスト要約データセットをコンパイルする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 04:17:02 GMT)
Adversarial Stylometry in the Wild: Transferable Lexical Substitution
Attacks on Author Profiling [13.7] 敵対的スタイメトグラフィーは、著者のテキストを書き換えることでそのようなモデルを攻撃しようとする。
本研究は、これらの敵対的攻撃を野生に展開するためのいくつかのコンポーネントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:42:44 GMT)
Controlling core-hole lifetime through an x-ray planar cavity [13.0] 原子のコアホール寿命(CHL)は固有の物理的性質であると考えられてきたが、制御は困難である。
ここで、W原子の2p状態のCHLは、X線薄膜プラナーキャビティの助けを借りて共鳴蛍光チャネルの放出率を調整することにより実験的に操作される。
ここで実現された制御可能なCHLは、硬X線領域における非線形調査と現代のX線散乱技術を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 07:05:58 GMT)
The State and Fate of Linguistic Diversity and Inclusion in the NLP
World [12.9] 言語技術は、世界中の多言語主義と言語多様性の促進に寄与している。
世界中で7000を超える言語のごく少数のみが、急速に進化する言語技術やアプリケーションで表現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:39:20 GMT)
Language Modelling as a Multi-Task Problem [12.5] 言語モデルが訓練中のマルチタスク学習の学習原理に適合するかどうかを検討する。
実験では、言語モデリングのより一般的なタスクの目的の中で、マルチタスク設定が自然に現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 09:47:42 GMT)
Reproducing kernel Hilbert C*-module and kernel mean embeddings [12.3] 本稿では,Hilbert $C*$-module (RKHM) とカーネル平均埋め込み (KME) を再現した新しいデータ解析フレームワークを提案する。
代表者定理や提案したKMEの射影率と一般化など,データ解析にRKHMを適用するための理論の分野を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 14:02:18 GMT)
One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for
Multi-Domain CTR Prediction [11.8] 大規模な商用プラットフォームでは、複数のビジネスドメインに対してクリックスルー率(CTR)の予測を行う必要がある場合が多い。
スタートポロジアダプティブレコメンダー(STAR)では、1つのモデルがすべてのドメインに効果的に役立つように学習されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 14:17:55 GMT)
Meta Adversarial Training [11.7] 敵の訓練は、画像に依存した敵の攻撃に対する最も効果的な防御である。
敵の訓練を 普遍的な摂動に合わせるのは 計算に費用がかかる
画像分類と交通信号検出における普遍的パッチと普遍的摂動攻撃について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 14:36:23 GMT)
On the Evolution of Syntactic Information Encoded by BERT's
Contextualized Representations [11.6] 本稿では,6つのタスクに対してBERTの微調整プロセスに沿って,組込み構文木の進化を解析する。
実験結果から, 符号化された情報は, タスクに応じて微調整プロセスに沿って, 忘れられ(PoSタグ付け), 強化された(依存度・隣接度解析) あるいは保存された(セマンティック関連タスク) 。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:41:09 GMT)
Arbitrary-Oriented Ship Detection through Center-Head Point Extraction [11.5] リモートセンシング画像における任意方向の船舶検出を実現するために,センターヘッドポイント抽出ベース検出器(CHPDet)を提案する。
私たちのCHPDetは、方向を決定するために使用されるヘッドポイントを持つ回転箱として任意の向きの船を定式化します。
我々のCHPDetは最先端の性能を達成し、弓と船尾をよく区別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:58:52 GMT)
Solar Radiation Anomaly Events Modeling Using Spatial-Temporal Mutually
Interactive Processes [11.1] 太陽嵐は、気温、湿度、雲密度などの気象条件の影響を受けている。
本研究では,空間的・時間的対話的ベルヌーイ過程に基づいて,太陽放射データをモデル化し,モデル化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:02:39 GMT)
Zero-shot Neural Passage Retrieval via Domain-targeted Synthetic
Question Generation [10.3] ニューラルネットワークモデルの普及に対する大きな障害は、従来の用語ベースのテクニックを超えるために、大規模な教師付きトレーニングセットが必要であることである。
本稿では,このギャップを埋めるために合成質問生成を用いる経路探索のためのゼロショット学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:04:12 GMT)
Reciprocal Landmark Detection and Tracking with Extremely Few
Annotations [10.1] 本稿では,心エコーラベルのスパース特性を扱うために,新しいエンドツーエンドの相互検出・追跡モデルを提案する。
このモデルは、心臓のシネシーケンス全体にわたって注釈付きフレームをほとんど使わずにトレーニングされ、ランドマークの一貫した検出と追跡が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 06:59:41 GMT)
Convolutional Neural Network-Based Age Estimation Using B-Mode
Ultrasound Tongue Image [10.1] 話者の超音波舌画像を用いた年齢推定の実現可能性について検討する。
深層学習の成功に動機づけられた本論文は,この課題に深層学習を活用する。
提案手法は,音声セラピーセッションの性能を評価するツールとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:00:47 GMT)
Re-imagining Algorithmic Fairness in India and Beyond [9.7] アルゴリズムの公平性を分離し、インドのaiパワーを分析します。
社会経済的要因によってデータが必ずしも信頼できるとは限らない。
データとモデルの再コンテキスト化、抑圧されたコミュニティの強化、Fair-MLエコシステムの実現のためのロードマップを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 02:30:20 GMT)
Privacy Information Classification: A Hybrid Approach [9.6] 本研究は,OSNからプライバシ情報を検出し,分類するためのハイブリッドプライバシ分類手法を提案する。
提案したハイブリッドアプローチは、プライバシー関連の情報抽出にディープラーニングモデルとオントロジーベースのモデルの両方を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:03:18 GMT)
Syntactically Guided Generative Embeddings for Zero-Shot Skeleton Action
Recognition [9.3] ゼロショット学習(ZSL)のための構文誘導型生成手法SynSEについて紹介する。
我々のエンドツーエンドアプローチは、関係するモダリティ(視覚、言語)の内外で制約された、段階的に洗練された生成的埋め込み空間を学習する。
以上の結果から,ZSLおよび一般化ゼロショット学習(GZSL)設定におけるSynSEの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:34:27 GMT)
Knowledge-driven Natural Language Understanding of English Text and its
Applications [8.4] 英文を対象とした知識駆動型意味表現手法を提案する。
SQuARE (Semantic-based Question Answering and Reasoning Engine) と StaCACK (Stateful Conversational Agent using Commonsense Knowledge) の2つのNLUアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 22:02:50 GMT)
Do Syntax Trees Help Pre-trained Transformers Extract Information? [8.1] 本稿では,情報抽出タスクにおいて,依存木を事前学習した変換器に組み込むことの有用性について検討する。
依存関係構造を組み込むための2つの異なる戦略を提案し,検討する。
それらの性能向上は,人間による注釈付き依存関係解析の可用性に大きく影響していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:42:49 GMT)
Edge-Labeling based Directed Gated Graph Network for Few-shot Learning [8.0] 本稿では,エッジラベルを用いた有向グラフネットワーク(DGGN)を提案する。
DGGNはゲートノード集約モジュールと改良されたゲートリカレントユニット(GRU)ベースのエッジ更新モジュールで構成される。
2つのベンチマークデータセットで行った実験の結果、我々のDGGNは最先端の手法と同等のパフォーマンスを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:14:20 GMT)
Wisdom of the Contexts: Active Ensemble Learning for Contextual Anomaly
Detection [7.9] 文脈異常検出(CAD)では、オブジェクトは特定のコンテキスト内でのみ異常と見なされる。
We propose a novel approach called WisCon, which generated contexts from the feature set。
提案手法は,すべての有用なコンテキストが同じではないという仮定に基づいて,異なる重要度スコアを持つ複数のコンテキストのアンサンブルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:34:13 GMT)
Towards Robustness to Label Noise in Text Classification via Noise
Modeling [7.9] NLPの大規模なデータセットは、誤った自動および人間のアノテーション手順のために、ノイズの多いラベルに悩まされる。
本稿では,ラベルノイズを用いたテキスト分類の問題について検討し,分類器上での補助雑音モデルを用いてこのノイズを捉えることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 05:41:57 GMT)
Utilizing Uncertainty Estimation in Deep Learning Segmentation of
Fluorescence Microscopy Images with Missing Markers [7.8] 蛍光顕微鏡画像には複数のチャネルが含まれており、それぞれがサンプルを染色するマーカーを示している。
ディープラーニングベースのセグメンテーションモデルの適用は困難であり、すべてのトレーニングサンプルと将来のアプリケーションに対する推論において、事前に定義されたチャネルの組み合わせが期待できる。
画像セグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワークのアレター的およびエピステマティックな不確かさを推定し, (i) 対応するセグメンテーション指標への回帰による不確実性特徴の解釈のためのランダムフォレストモデルを訓練することにより, ラベル付き画像のセグメンテーション品質を推定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:06:04 GMT)
Physical Exercise Recommendation and Success Prediction Using
Interconnected Recurrent Neural Networks [7.0] 個別の成功率も予測するエクササイズレコメンデーションシステムを提案する。
2つの相互接続型リカレントニューラルネットワーク(RNN)で構成されるこのシステムは、トレーニング履歴を使用して、各個人に対して次のワークアウトアクティビティを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 20:04:20 GMT)
White Paper -- Objectionable Online Content: What is harmful, to whom,
and why [6.6] このホワイトペーパーは、ヒューストン大学(UH)研究チームにおける不快な内容に関する著者の議論を要約している。
対象コンテンツを検出するための自動マルチモーダルアプローチの研究を支援するために、オンラインビデオの広範なリポジトリを構築するための戦略を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 02:34:47 GMT)
KoreALBERT: Pretraining a Lite BERT Model for Korean Language
Understanding [6.4] KoreALBERTは韓国語理解のための単言語ALBERTモデルである。
トレーニング済みのPruALBERTは、6つの異なるNLUタスクでBERTよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:48:53 GMT)
GaitGraph: Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Gait
Recognition [6.4] 歩行認識は、遠距離から個々の歩行パターンを特定するための、有望なビデオベースのバイオメトリックである。
ほとんどの歩行認識法は、シルエット画像を用いて各フレーム内の人物を表現する。
本稿では,スケルトンポーズをグラフ畳み込みネットワーク(GCN)と組み合わせたGaitGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 07:14:06 GMT)
Predicting Hyperkalemia in the ICU and Evaluation of Generalizability
and Interpretability [6.0] 高カルシウム血症は致命的な不整脈を引き起こす危険がある。
集中治療室(ICU)患者を高カルシウム血症のリスクで同定する予測モデルを開発した。
i) 0.79, 0.81, 0.81 および (ii) 0.81, 0.85, 0.85 の AUC を用いて, LR, RF, XGBoost をそれぞれ予測した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:51:06 GMT)
Self-Calibrating Active Binocular Vision via Active Efficient Coding
with Deep Autoencoders [5.7] 本稿では,視覚表現,頂点,追跡眼球運動の同時学習を含む,アクティブ両眼視の自己校正モデルを提案する。
このモデルは、古典的効率的な符号化仮説をアクティブな知覚へと拡張した、アクティブ・エフェクト・コーディング(AEC)の原則に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:40:16 GMT)
Is deeper better? It depends on locality of relevant features [5.3] 過パラメータ化方式における深さ増加の効果について検討する。
実験では、より深いラベルはローカルレーベルにとって、より浅いラベルはグローバルレーベルにとって、より優れていることが示されている。
ニューラルネットワークは、一般化性能の深さ依存性を正しく捉えていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:22:50 GMT)
Intelligent Frame Selection as a Privacy-Friendlier Alternative to Face
Recognition [5.3] 本研究は,大規模顔認識に代わるプライバシフレンドリーな代替手法を提案する。
すべてのビデオデータで顔認識ソフトウェアを実行する代わりに、検出された各人の高品質なスナップショットを自動的に抽出する。
このスナップショットは暗号化され、アクセスは法的承認後のみ許可される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:29:00 GMT)
On the Interpretability of Deep Learning Based Models for Knowledge
Tracing [5.1] 知識追跡により、Intelligent Tutoring Systemsは、学生が習得したトピックやスキルを推測することができる。
Deep Knowledge Tracing(DKT)やDynamic Key-Value Memory Network(DKVMN)といったディープラーニングベースのモデルは、大幅に改善されている。
しかし、これらのディープラーニングベースのモデルは、ディープニューラルネットワークによって学習される意思決定プロセスが完全には理解されていないため、他のモデルほど解釈できない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 11:55:03 GMT)
Predicting Participation in Cancer Screening Programs with Machine
Learning [5.1] 本稿では,ランダム林分分類器,サポートベクターマシン,勾配ブースト決定木,ニューラルネットワークに基づく機械学習モデルを提案する。
トップパフォーマンスモデルはグラデーションブースト決定木に基づいており、受信機動作特性曲線(AUC-ROC)0.8706および平均精度0.8776の領域を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 11:05:46 GMT)
RTGPU: Real-Time GPU Scheduling of Hard Deadline Parallel Tasks with
Fine-Grain Utilization [5.0] 本論文では,複数のGPUアプリケーションの実行をリアルタイムにスケジュール可能なRTGPUを提案する。
提案手法は,従来の作業に比べてスケジューリング性に優れ,複数のGPUアプリケーションに厳しい期限をリアルタイムに保証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 02:22:33 GMT)
Detecting discriminatory risk through data annotation based on Bayesian
inferences [5.0] 本稿では,与えられたデータセットの判別結果のリスクについて警告することを目的としたデータアノテーション手法を提案する。
機械学習コミュニティが一般的にアクセスする3つのデータセット上で,我々のシステムを実証的にテストする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:43:42 GMT)
Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis [5.0] 非モデル共有型フェデレーション学習として,次元性低減データ表現の共有による協調的データ分析が提案されている。
本稿では,本フレームワークの精度とプライバシ評価について分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 00:38:47 GMT)
Mining Large-Scale Low-Resource Pronunciation Data From Wikipedia [4.9] 我々は、ウィキペディア内のゆるく構造化されたテーブルから819言語で設定された発音データセットをマイニングするために構築したシステムについて報告する。
データには音素在庫が含まれ、63の低リソース言語にはG2Pマッピングも含まれている。
私たちはウィキペディアの情報を構造化された機械可読のTSVフォーマットに変換し、その結果のデータセットを公開して、さらに改善し、低リソース言語を含む様々なアプリケーションで使用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:04:54 GMT)
Page Curve from Non-Markovianity [4.8] 初期の段階では、エントロピーは常にマルコフ結果と線形に一致して増加する。
我々は、Sachdev-Ye-Kitaevモデルの正確な解によって明らかにされたこの物理シナリオが、一般的なカオス量子多体系に普遍的に適用可能であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 07:36:54 GMT)
A Multi-Scale Conditional Deep Model for Tumor Cell Ratio Counting [4.2] 組織スライド全体の腫瘍細胞の比率を正確に把握する手法を提案する。
我々は、H&E染色組織断面の画像上で細胞を検出し分類するために訓練された、完全な畳み込みニューラルネットワークモデルを使用する。
2つのモデルを組み合わせることで、それぞれ異なる倍率で作業することで、システムはセルレベルの詳細と周囲のコンテキストの両方をキャプチャできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 22:40:33 GMT)
VisualMRC: Machine Reading Comprehension on Document Images [4.1] 質問と文書画像が与えられたとき、機械は自然言語で質問に答えるために画像中のテキストを読み、理解する。
VisualMRCは、自然言語の理解と生成能力の開発に重点を置いている。
これには3万以上の質問と、Webページの複数のドメインから得られた1万以上のドキュメントイメージの抽象的な回答が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 09:03:06 GMT)
Evolutionary Generative Adversarial Networks with Crossover Based
Knowledge Distillation [4.0] 本稿では,進化戦略を用いてGANに広く適用可能な一般クロスオーバー演算子を提案する。
次に、それに基づいて進化的GANフレームワークC-GANを設計する。
そして、クロスオーバー演算子と進化生成逆数ネットワーク(EGAN)を組み合わせて、クロスオーバー(CE-GAN)を用いた進化生成逆数ネットワークを実装する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:24:30 GMT)
Quantitative Rates and Fundamental Obstructions to Non-Euclidean
Universal Approximation with Deep Narrow Feed-Forward Networks [3.8] 我々は,「深い幾何学的フィードフォワードニューラルネットワーク」に必要な狭い層数を定量化する。
グローバルとローカルの両方のユニバーサル近似保証は、null-homotopic関数を近似する場合にのみ一致することが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:38:02 GMT)
Hadamard Powers and the Identification of Mixtures of Products [3.8] 行列のアダマール力は、その列の部分集合のすべてのアダマール積からなる行列である。
確率モデルは$X_i$の合同統計から特定できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 21:07:54 GMT)
How to Evaluate a Summarizer: Study Design and Statistical Analysis for
Manual Linguistic Quality Evaluation [3.6] 評価手法の最良の選択は、ある側面から別の側面まで様々であることを示す。
その結果,アノテータの総数は研究力に強い影響を及ぼす可能性が示唆された。
現在の統計解析手法では、I型エラー率を最大8倍にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:14:15 GMT)
Infrequent adverse event prediction in low carbon energy production
using machine learning [3.2] 我々は,機械学習タスクを不均衡な分類問題とみなし,それを解決するための枠組みを提案する。
原子力発電所の蒸気タービンにおける嫌気性消化における発泡と凝縮管漏れという,低炭素エネルギー生産における2つの応用に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 09:59:56 GMT)
Image Representations Learned With Unsupervised Pre-Training Contain
Human-like Biases [3.0] 本研究では,社会概念の表現とイメージの属性の相関関係を定量化する手法を開発した。
一般的なベンチマーク画像データセットであるImageNetでトレーニングされた最先端の教師なしモデルは、人種、性別、交差点バイアスを自動的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:48:10 GMT)
Renyi Entropy Dynamics and Lindblad Spectrum for Open Quantum System [2.9] 1つのエネルギースケールは、散逸強度に比例して異なるセグメント間の分離を決定する。
他のエネルギースケールは各セグメントの拡大を決定し、散逸強度に逆比例する。
これらの2つのエネルギースケールは、それぞれ第二のR'enyiエントロピーの短周期と長時間のダイナミクスを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 07:36:50 GMT)
Spatial-Channel Transformer Network for Trajectory Prediction on the
Traffic Scenes [2.8] 本稿では,注意機能付き軌道予測のための空間チャネル変換器ネットワークを提案する。
エージェント間の社会的相互作用を測定するために、チャネルワイズモジュールが挿入される。
このネットワークは,交通現場における実世界の軌道予測データセットにおいて,有望な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:03:42 GMT)
Bayes Meets Entailment and Prediction: Commonsense Reasoning with
Non-monotonicity, Paraconsistency and Predictive Accuracy [2.7] 論理的な結果関係の生成モデルを紹介します。
これは、ある文の真理値が、世界の状態の確率分布から確率的に生成される過程を定式化する。
生成モデルは、カグルタイタニックデータセットの予測精度と複雑性において、いくつかの代表的なアルゴリズムを上回る新しい分類アルゴリズムを与える。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:13:00 GMT)
e-ACJ: Accurate Junction Extraction For Event Cameras [2.7] 接合は画像の重要な幾何学的構造情報を反映し、画像マッチングや動き解析などの応用において重要な意味を持つ。
過去のイベントベースの特徴抽出手法は、主に場所を見つけるコーナーに重点を置いている。
本稿では、イベントデータにフレームベースのa-コントラリオ接合検出器を適用し、イベントベースのa-コントラリオ接合検出器(e-ACJ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:15:11 GMT)
Rethinking Floating Point Overheads for Mixed Precision DNN Accelerators [2.6] 異なる整数および浮動小数点(FP)精度をサポートする混合精度畳み込みユニットアーキテクチャを提案する。
FP計算を整数ベースのアーキテクチャに統合し、FP演算サポートによるオーバーヘッドを評価する方法を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 23:57:43 GMT)
A Note on the Representation Power of GHHs [2.5] 一般化されたヒンキング超平面のネストされた絶対値関数のネスト数に対して、鋭い下界を証明した。
また、一層ニューラルネットワークはドメイン全体に対して普遍的な近似能力を持っていないことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 09:46:37 GMT)
Predicting future state for adaptive clinical pathway management [2.5] 本稿では,臨床経過における行動に基づいた状態変化をモデル化するための論理である重み付き状態遷移論理を導入する。
セマンティックWeb技術を用いた重み付け状態遷移ロジックの実装を提供する。
標的状態への臨床経路を生成できるだけでなく、将来の潜在的な衝突を検出することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 20:38:27 GMT)
Catching Out-of-Context Misinformation with Self-supervised Learning [2.4] テキスト対とテキスト対を自動的に検出する新しい手法を提案する。
私たちのコアアイデアは、異なるソースから一致するキャプションを持つ画像のみを必要とする自己監督型のトレーニング戦略です。
本手法は82%のコンテキスト外検出精度を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:52:58 GMT)
CNN with large memory layers [2.4] この作業は、最近提案された製品キーメモリ構造であるcitelarge_Memoryを中心に、多くのコンピュータビジョンアプリケーションに実装されている。
メモリ構造は、ほぼすべてのニューラルネットワークアーキテクチャに拡張されるのに適した単純な計算プリミティブと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 20:58:20 GMT)
Automatic Segmentation of Gross Target Volume of Nasopharynx Cancer
using Ensemble of Multiscale Deep Neural Networks with Spatial Attention [2.2] 平面内分解能と平面内分解能の差に対処する2.5次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
また,ネットワークが小さなターゲットにフォーカスできる空間的アテンションモジュールを提案し,チャネルアテンションを用いてセグメンテーション性能をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:20:49 GMT)
Multi-agent simulation of voter's behaviour [2.2] 本研究の目的は,投票方式による有権者行動のシミュレートである。
提案手法では, 投票過程を複数反復でモデル化するために, 投票結果を考慮したマルチエージェントシミュレーションを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:48:03 GMT)
Robust Android Malware Detection System against Adversarial Attacks
using Q-Learning [2.2] 現在最先端のAndroidマルウェア検出システムは、機械学習とディープラーニングモデルに基づいている。
機械学習とディープニューラルネットワークに基づく8つのAndroidマルウェア検出モデルを開発し、敵攻撃に対するロバスト性を検討した。
我々はReinforcement Learningを使って新しいマルウェアの変種を作成し、既存のAndroidマルウェア検出モデルによって誤分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:45:57 GMT)
Target Reaching Behaviour for Unfreezing the Robot in a Semi-Static and
Crowded Environment [2.1] 本研究では,人間の存在により凍結したロボットの進路をクリアする社会規範に不満を呈する車輪付きヒューマノイドロボットに対して,ロボットの動作を提案する。
1)人間の手や腕を検知するヨロv3アルゴリズムを用いた検出モジュール,2)近似ポリシー最適化アルゴリズムを用いたシミュレーションで訓練されたポリシーを利用するジェスチャーモジュール,の2つのモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:44:03 GMT)
Learning Abstract Representations through Lossy Compression of
Multi-Modal Signals [1.9] 2つ以上の入力モダリティを持つマルチモーダル設定における抽象表現の学習について考察する。
複数のモダリティ間で共有される情報のみを識別・保持することで抽象表現を学習するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:19:00 GMT)
torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge
Distillation [1.9] 本稿では,PyTorchをベースとしたオープンソースフレームワークについて紹介する。
このフレームワークは、ユーザが宣言型PyYAML構成ファイルで実験を設計できるように設計されている。
我々は、大規模な機械学習カンファレンスで提示されたImageNetとCOCOデータセットで、元の実験結果の一部を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:13:21 GMT)
Detecting Deepfake Videos Using Euler Video Magnification [1.9] Deepfakeのビデオは、高度な機械学習技術を使ってビデオを操作している。
本稿では,ディープフェイク映像の識別技術について検討する。
提案手法では,Euler手法から抽出した特徴を用いて,偽造映像と未修正映像を分類する3つのモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:37:23 GMT)
An Algorithm for Out-Of-Distribution Attack to Neural Network Encoder [1.7] Out-Of-Distribution (OOD) サンプルはトレーニングセットの分布に従わないため、OOD サンプルの予測されたクラスラベルは意味のないものとなる。
本手法は理論的保証がなく,OODアタックアルゴリズムにより事実上破壊可能であることを示す。
また、Glow chance-based OOD detectionも破壊可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:58:34 GMT)
GymD2D: A Device-to-Device Underlay Cellular Offload Evaluation Platform [1.6] GymD2Dはデバイス間通信における物理層リソース割り当て問題の実験フレームワークである。
ユーザは、さまざまなセルラーオフロードシナリオをシミュレートし、その動作を拡張して研究ニーズを満たすことができる。
我々はGymD2Dを最先端の深層強化学習で評価し、これらのアルゴリズムが大幅な効率改善をもたらすことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 03:50:22 GMT)
Wigner functions in quantum mechanics with a minimum length scale
arising from generalized uncertainty principle [1.5] 最小長スケールの量子力学の場合、ウィグナー関数の概念を一般化する。
ワイル変換とウィグナー関数は、標準量子力学における既知の性質のいくつかを満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:04:21 GMT)
Efficiency of Query Evaluation Under Guarded TGDs: The Unbounded Arity
Case [1.4] 本稿では、ガード付きTGD(GTGD)と接続型クエリ(UCQ)に基づいて、オントロジー媒介クエリ(OMQ)を評価する際のパラメータ化複雑性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 22:32:16 GMT)
An Integrated Localisation, Motion Planning and Obstacle Avoidance
Algorithm in Belief Space [1.4] ノイズセンサとアクティベーションエラーは、環境の特徴を推定しながら導入されたエラーと重なり合う。
本稿では,ロボットの状態推定にこれらの不確実性を取り入れた新しい手法を提案する。
推定ロボット構成に関する衝突確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:47:45 GMT)
Formulating and solving integrated order batching and routing in
multi-depot AGV-assisted mixed-shelves warehouses [1.2] 本稿では, 混合棚の蓄え方とAGVを用いた混合棚の採水システムを提案する。
そこで本研究では,より効率的に近似問題を解くために,変数近傍探索アルゴリズムを開発した。
単行および複数行の注文に対して,AGVを用いた混合棚システムにおいて,混合棚ストレージポリシは通常のストレージポリシよりも適している,と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:04:05 GMT)
Graph Neural Network for Traffic Forecasting: A Survey [1.2] 本稿では,交通予測問題に対するグラフニューラルネットワークの適用を探求する,初めての総合的な調査である。
我々は,各問題と今後の研究方向性について,オープンデータとソースリソースのコレクションを提示する。
また、最新の論文、オープンデータ、およびソースリソースを更新するための公開Githubリポジトリも作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 02:35:41 GMT)
A unified framework for closed-form nonparametric regression,
classification, preference and mixed problems with Skew Gaussian Processes [1.1] スキューゲージ過程 (skewgps) は有限次元ベクトル上の統一スキュー正規分布を函数上の分布へと拡張する。
SkewGP とprobit の確率が共役であることを示し、非パラメトリック二項分類と選好学習の正確な後部を計算できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:47:59 GMT)
LSOIE: A Large-Scale Dataset for Supervised Open Information Extraction [1.0] 我々は、QA-SRL 2.0データセットを大規模オープン情報抽出(OIE)データセット(LSOIE)に変換することにより、新しいデータセットを導入する。
我々のLSOIEデータセットは、次の大きな人間アノテーションOIEデータセット(LSOIE)の20倍の大きさです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 02:49:26 GMT)
Microscopic bath effects on noise spectra in semiconductor quantum dot
qubits [1.0] 大きな浴槽のごく一部に系が熱的に結合されると、温度の統計的変動が顕著になる。
これらの温度変動は、一般に1/fのようなノイズパワースペクトル密度を1つの2レベルシステムからもたらすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:50:02 GMT)
Efficient Video Summarization Framework using EEG and Eye-tracking
Signals [0.9] 本稿では,いくつかのキーフレームやビデオのスキムで映像全体のギストを与える,効率的な映像要約フレームワークを提案する。
ヒトの注意行動を理解するため,脳波と視線追跡技術を用いて,ヒトの被験者による実験を設計・実施した。
提案手法を用いて,高い精度と高いリコール係数を維持しつつ,動画を96.5%要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:13:19 GMT)
Proceedings of the DATE Friday Workshop on System-level Design Methods
for Deep Learning on Heterogeneous Architectures (SLOHA 2021) [0.8] 第1回DATE Friday Workshop on System-level Design Methods for Deep Learning on Heterogeneous Architectures (SLOHA 2021)で受理された論文を含む。
SLOHA 2021は、欧州における設計、自動化、テストに関する会議(DATE)と共同開催されました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:14:02 GMT)
Bayesian Entailment Hypothesis: How Brains Implement Monotonic and
Non-monotonic Reasoning [0.7] ベイズ的含意の説明を与え、その抽象的推論特性を特徴づける。
代表的な非単調な帰結関係である優先エンテーメントは、最大で後続エンテーメントであることが示されている。
提案提案のメリットとして,デフォルト設定のエンコーディング,変更と矛盾の処理,人間関係のモデル化などについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:00:03 GMT)
A Convolutional Neural Network based Cascade Reconstruction for the
IceCube Neutrino Observatory [0.4] ディープニューラルネットワークは非常に強力であり、ネットワークをトレーニングすればその使用は計算的に安価になる。
畳み込み構造と六角形カーネルに基づく再構成法を提案する。
それは2から3桁の規模で再建を実行するために必要な時間を短縮しながら、再建の精度を向上させることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:34:58 GMT)
"This item is a glaxefw, and this is a glaxuzb": Compositionality
Through Language Transmission, using Artificial Neural Networks [0.3] 人工ニューラルネットワークのための反復学習モデル(ILM)のアーキテクチャとプロセスを提案する。
ILMはDCGと同じ明確な構成性をもたらすのではなく、ホールドアウト精度とトポロジカルな類似性によって測定されるように、構成性は緩やかに改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 23:08:16 GMT)
Autoencoder-based Condition Monitoring and Anomaly Detection Method for
Rotating Machines [0.2] 自動エンコーダモデルに基づく回転機の状態監視手法を異常検出手法を用いて提案する。
提案手法は, 生の振動信号から塩分の特徴を直接抽出できる。
2つの実世界のデータセットにおける実験結果は、提案手法が有望な結果をもたらすことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:49:49 GMT)
High-efficient two-step entanglement purification using
hyperentanglement [0.1] エンタングルメント精製は、高品質なエンタングルメントを低品質なエンタングルメントから蒸留する強力な方法である。
偏光絡みの効率的な2ステップ絡み合わせプロトコル(EPP)を提案する。
残った絡み合いを利用して、両者は依然として高品質な偏光絡みを蒸留することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 00:25:14 GMT)
Tropical Support Vector Machines: Evaluations and Extension to Function
Spaces [0.0] 熱帯SVMは、最大プラス代数で熱帯計量の下で熱帯超平面を使用してデータポイントを分類する。
理論的には、データポイントを分類する熱帯SVMは次元の呪いに対してかなり堅牢であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:35:34 GMT)
Transforming pure and mixed states using an NMR quantum homogeniser [0.0] 核磁気共鳴(NMR)を用いた有限量子ホモジェナイザの実装について述べる。
混合状態の均質化と純状態、逆過程を比較する。
我々は、ホモジェニザを純粋状態の準備と情報の揺らぎの物理的実装として解釈することで、この対称性の意味を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:31:09 GMT)
TorchPRISM: Principal Image Sections Mapping, a novel method for
Convolutional Neural Network features visualization [0.0] PyTorch専用のプリンシパルイメージセクションマッピング - PRISMを導入するが、他のディープラーニングフレームワークに簡単に移植できる。
PRISMは、所定の畳み込みニューラルネットワークによって認識される最も重要な特徴を視覚化するために、主成分分析に依存している。
同じバッチで処理された画像間の比較セット機能を表示することができるため、PRISMはExplanation by Exampleとよく同期する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:54:23 GMT)
The Work of Art in an Age of Mechanical Generation [0.0] 私たちの定義は、人工知能システムを人間の努力と区別できない創造性の偉業へと駆り立てることができますか?
本稿は、AIが有名な絵画の偽造を検知する能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:32:58 GMT)
Synergy between Observation Systems Oceanic in Turbulent Regions [0.0] 海洋ダイナミクスは、複雑な気候現象における海洋の役割を決定する上での公理の源である。
現在の観測システムは3次元海洋データに十分な統計的精度を達成するのに限界がある。
湾岸流と黒潮の延長流における海洋ダイナミクスのモデル化において,潜流クラス回帰と深層回帰ニューラルネットワークを探索するデータ駆動型手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:21:31 GMT)
Sum Uncertainty Relations: Uncertainty Regions for Qubits and Qutrits [0.0] 量子ビットと量子ビットの分散に基づく和の不確実性関係を用いた不確実性領域の概念について検討する。
2つの非可換なパウリ様観測値の和不確かさ関係を考慮し、量子ビットの不確かさ領域と量子ビットの不確かさ領域を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:58:35 GMT)
State estimation with limited sensors -- A deep learning based approach [0.0] 本稿では,シーケンシャルデータから学習する新しいディープラーニングに基づく状態推定フレームワークを提案する。
逐次データを利用することで,1～2つのセンサのみの状態回復が可能になることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:14:59 GMT)
Robust photon-mediated entangling gates between quantum dot spin qubits [0.0] 本稿では, 現実的な実験能力と整合した光子を介するクロス共振ゲートを提案する。
クロス共鳴ゲートとiSWAPゲートの両方の擬似雑音による誤差を抑えることができるゲート列を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:09:22 GMT)
Photoassociative Spectroscopy of $^{87}$Sr [0.0] 超低温フェルミオン8,7$Sr原子の光解離(PA)を実証する。
Sigma+_u$ 5s2,1$S$0+5s5p,1$P$_1$分子ポテンシャル上の一連の分子状態の結合エネルギーは、半古典的なルロイ=ベルンシュタインモデルに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 04:24:52 GMT)
Pattern formation of correlated impurities subjected to an
impurity-medium interaction pulse [0.0] 調和に閉じ込められたボソニック環境に浸漬されたほとんど相互作用しないボソニック不純物の相関ダイナミクスについて検討した。
強い調節と、不可解な状態から不純物へと運転するために、不純物のかなりの部分が浴槽の端に排出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:44:13 GMT)
Partition of unity networks: deep hp-approximation [0.0] 本稿では,これらの要素を直接アーキテクチャに組み込む統一ネットワーク(POUnets)の分割を提案する。
POUnets は滑らかな関数に対して hp-収束をもたらし、多くの不連続性を持つピースワイズ関数を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:26:11 GMT)
On the Importance of Capturing a Sufficient Diversity of Perspective for
the Classification of micro-PCBs [0.0] 本稿では,13個のマイクロPCBの高解像度画像からなるデータセットについて述べる。
次に、トレーニング中に使用する回転と視点の組み合わせについて、実験の設計と結果を示す。
トレーニングデータに存在しないローテーションと視点をシミュレートするデータ拡張技術が,いつ,どのように有効であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 02:06:09 GMT)
On Small-World Networks: Survey and Properties Analysis [0.0] 本稿では,ソーシャルネットワークにおける6次分離現象に関する最初の実証的研究について説明する。
次に,本研究に基づく確率論的ネットワークモデルについて概説し,これらのモデルがどのように現象の性質を説明しようとしたのかを考察した。
最後に、この分野での今後の研究が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 04:09:18 GMT)
Nonclosedness of Sets of Neural Networks in Sobolev Spaces [0.0] 実現されたニューラルネットワークは順序で閉じていないことを示す--(m-1)$ソボレフ空間$Wm-1,p$ for $p in [1,infty]$。
実解析的アクティベーション関数に対して、実現されたニューラルネットワークの集合は、mathbbN$の任意の$kに対して$Wk,p$で閉じていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 20:10:39 GMT)
Neuromorphic computing with a single qudit [0.0] 貯留層計算(Reservoir computing)は、多体量子系の高忠実度制御の代替である。
ここでは、単一のキューディット(d$D量子系)からなる貯水池を考える。
類似の古典システムと比較して,ロバストな性能上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 22:35:22 GMT)
Neural Network Approximations for Calabi-Yau Metrics [0.0] 我々は、Fermat quintic、Dwork quintic、Tian-Yau多様体の数値的平坦な計量を推論するために、機械学習の手法を用いる。
本研究では,3桁のトレーニングを行った後,リッチ平坦性を評価する尺度が減少することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:57:02 GMT)
Modelling the Impact of Scandals: the case of the 2017 French
Presidential Election [0.0] 本稿では,2017年フランス大統領選挙に触発された大統領選挙のエージェントによるシミュレーションを提案する。
主な貢献は、選挙結果に対するスキャンダルやメディアのバッシングの影響を検討することである。
特に、有権者に投票する候補者がいないため、スキャンダルが選挙を棄権する可能性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:08:38 GMT)
Modeling opinion leader's role in the diffusion of innovation [0.0] 我々は、イノベーションの拡散過程における世論指導者の役割をエージェントベースモデリングのために設計された、より表現力豊かなプラットフォームGAMAに翻訳する。
我々は,将来,社会科学の分野でモデルを作成する際に,選択したプラットフォームの新機能を活用することが,シミュレーション結果の説明力に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 08:37:32 GMT)
Meta-learning on Spectral Images of Electroencephalogram of
Schizophenics [0.0] 統合失調症 (Schizophrenia) は、思考パターン、知覚、気分、行動の変化を含む複雑な精神疾患である。
神経イメージングと機械学習アルゴリズムの進歩は統合失調症の診断を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 20:51:25 GMT)
Low-skilled Occupations Face the Highest Re-skilling Pressure [0.0] 新しい技術は通常、特定の仕事のタスクに代えて、仕事全体を排除するのではなく、仕事のスキルをシフトする。
最近の研究では、高度なstemと技術集約的なビジネス職業は、スキルコンテンツの変化率が最も高いことが示されている。
大企業はスキルの不安定さや控えめさ、特にスキル要件が不安定な低スキルな仕事からジョブをバッファリングすることを確立します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:02:57 GMT)
Learning Non-linear Wavelet Transformation via Normalizing Flow [0.0] 可逆変換は設計された正規化フローモデルによって学習することができる。
ウェーブレットダウンサンプリング機構に似たファクターアウトスキームにより、高速パターンに対応するファクターアウト変数に正規化フローモデルを訓練することができる。
低域/高域フィルタを用いた学習モデルの解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 10:28:51 GMT)
Indian Economy and Nighttime Lights [0.0] gdpと夜間照明の関係を探ることを目指している。
具体的にはDMSPとVIIRSのデータセットを調べます。
我々は様々な経済対策の関係を見出している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:49:13 GMT)
Inadequacy of Linear Methods for Minimal Sensor Placement and Feature
Selection in Nonlinear Systems; a New Approach Using Secants [0.0] 一般の非線形逆問題に対するセンサ配置と特徴選択のための新しいデータ駆動手法を提案する。
我々は3つの効率的なグリージーアルゴリズムを開発し、それぞれ異なる種類の堅牢で最小に近い復元保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 01:57:34 GMT)
Hiding Behind Machines: When Blame Is Shifted to Artificial Agents [0.0] この記事は、我々の代理として決定するエージェントの責任に焦点を当てます。
エージェントが人的であり、人間ではない場合に、エージェントによる道徳的結果の生成が、体系的に異なる判断を下すかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 14:50:02 GMT)
Geometry of Complexity in Conformal Field Theory [0.0] 1+1)次元の共形場の理論における複雑性の定量的研究を開始する。
本研究では,Fubini-Study状態の複雑度と応力テンソル挿入の直接カウントを関連する回路に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:35:37 GMT)
Geometrical Hall effect and momentum-space Berry curvature from
spin-reversed band pairs [0.0] スカラースピンキラリティ(SSC)を持つナノメトリック非平面スピンテクスチャは、反復電子と結合する。
移動電荷キャリアの偏向は、幾何学的(あるいは位相的)ホール効果と呼ばれる。
SOCは電子バンドを等しいスピンまたは反対スピンで混合し、SSCは反対スピンバンド対に対してはるかに効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 06:58:15 GMT)
GUIGAN: Learning to Generate GUI Designs Using Generative Adversarial
Networks [0.0] GUI設計を自動生成するモデルGUIGANを開発した。
私たちのモデルは、Frechet Inception distance (FID) の30.77%、および1-Nearest Neighbor Accuracy (1-NNA) の12.35%のベースライン法を著しく上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 04:42:42 GMT)
Exploring multi-task multi-lingual learning of transformer models for
hate speech and offensive speech identification in social media [0.0] 我々は、ヘイトスピーチの3つのサブタスクを解決するために、マルチタスクとマルチ言語アプローチを用いる。
これらのサブタスクは、インド・ヨーロッパ語におけるヘイトスピーチと攻撃的コンテンツ(HASOC)の識別に関する2019年の共有タスクの一部だった。
異なる言語やタスクで容易に一般化できるモデルを得るために、異なる組み合わせのアプローチを利用することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 01:25:22 GMT)
Evolution of artificial intelligence languages, a systematic literature
review [0.0] 本稿では,AIプログラミング言語の進化に着目した体系的な文献レビューを行う。
このレビューは、議論されたAIプログラミング言語の各実装年、開発チーム、能力、制限、およびアプリケーションに関する情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:57:04 GMT)
Entanglement production in Einstein-Cartan theory [0.0] ねじれの存在を特徴とする拡張時空におけるディラック場とクライン=ゴードン場の絡み合い生成について検討した。
ねじれが絡み合いの量にどう影響するかを示すとともに,絡み合いの増大や減少の背後にある身体的モチベーションが強固であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:48:05 GMT)
Effects of Image Size on Deep Learning [0.0] 画像アルゴリズムは、収穫された画像サイズを2倍にし、新しいデータセットを作成するために使用される。
非原型クラスは、基底真理画像内に生成され、そのような急激なクラスを除去するためにフィルタリング戦略が導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 16:07:48 GMT)
Echo State Network for two-dimensional turbulent moist Rayleigh-B\'enard
convection [0.0] モイストrayleigh-b'enard対流の進化を近似するためにエコー状態ネットワークを適用する。
我々のモデルは複雑なダイナミクスを学習することができると結論づける。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 11:27:16 GMT)
Easy-GT: Open-Source Software to Facilitate Making the Ground Truth for
White Blood Cells Nucleus [0.0] 白血球(WBC)の核は、その検出と分類において重要な役割を担っている。
本稿では,WBCs核の基底真実を高速かつ容易に作成するための,Easy-GTと呼ばれるインテリジェントなオープンソースソフトウェアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:24:36 GMT)
Dissipative state transfer and Maxwell's demon in single quantum
trajectories: Excitation transfer between two noninteracting qubits via
unbalanced dissipation rates [0.0] 本稿では,2つの非相互作用量子ビット間の励起を純粋に散逸するプロセスを介して伝達するプロトコルを提案する。
基本的な要素は、集合的な(非局所的な)散逸と不均衡な局所散逸率の存在である。
得られた量子軌道は、測定のバックアクションが系の波動関数を変化させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:44:30 GMT)
Discovering dependencies in complex physical systems using Neural
Networks [0.0] 非線形関係を発見するための汎用フレームワークとして,相互情報とディープニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
本手法の実際の多変数非線形力学系への応用を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:59:19 GMT)
Design of Light-Matter Interactions for Quantum Technologies [0.0] 我々は、量子コンピューティング、量子シミュレーション、および量子センシングの応用に適した効果的な光-物質相互作用を創出できる放射線パターンを設計する。
一方,我々は動的デカップリング技術を用いて,環境・制御分野のエラーに対して堅牢な量子演算を設計している。
一方、光-物質相互作用の一般化モデルについて研究し、ラビ・スタークモデルにおける選択的な多光子相互作用の発見につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 21:30:36 GMT)
Deriving the Traveler Behavior Information from Social Media: A Case
Study in Manhattan with Twitter [0.0] Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームは、交通問題に対処する上で、まったく新しい視点を提供する。
本稿では,旅行行動情報の抽出におけるTwitterの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:19:50 GMT)
Decision Machines: Interpreting Decision Tree as a Model Combination
Method [0.0] 我々は二分決定木をコンパクトに表現する。
この定式化を連続関数で近似する。
そこで本研究では,いくつかの学習手法を統合するための選択予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:23:24 GMT)
Countering a fundamental law of attraction with quantum wavepacket
engineering [0.0] ボヘミア力学は、標準量子力学によって導かれたものと同一の予測をもたらすように設計された。
この量子論の解釈が自然に興味深い新しい現象の導出につながることを示す。
具体的には、原子が表面に引き寄せられる基本的なカシミール・ポルダー力が、特別に設計された量子ポテンシャルを利用して一時的に抑制されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 13:24:43 GMT)
Controlling by Showing: i-Mimic: A Video-based Method to Control Robotic
Arms [0.0] ここでは、視覚に基づくロボットアームの知的制御という新しい概念が展開されている。
第1の方法は教師なしであり、マニピュレータで人間の腕の動きをリアルタイムで模倣することを目的としている。
また、模倣を行うためにCNNでディープニューラルネットワーク技術を展開する方法も開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 14:35:52 GMT)
Compositional Semantics for Probabilistic Programs with Exact
Conditioning [0.0] 本稿では,ガウス確率変数に対する一級厳密な条件付け構造を持つ確率的プログラミング言語を定義する。
我々の言語のよい性質はガウス語に特有ではなく、普遍的な性質から導出できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:31:18 GMT)
Broad-band spectroscopy of a vanadyl porphyrin: a model electronuclear
spin qudit [0.0] それぞれの分子が、普遍的な4量子ビットプロセッサとして振る舞う条件を満たすこと、あるいは同等に、d = 16quditとして振る舞うことを示します。
これらの発見は、非自明な量子機能を実装することができる化学的に設計されたシステムのカタログを広げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 19:12:23 GMT)
Automatic image annotation base on Naive Bayes and Decision Tree
classifiers using MPEG-7 [0.0] この研究は、画像から特徴を抽出するためにMPEG-7標準を用いている。
実験結果と比較性能評価の結果, ネイブベイズ分類の精度が向上し, 実行時間が短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 06:27:16 GMT)
Automatic Detection of Occulted Hard X-ray Flares Using Deep-Learning
Methods [0.0] 我々は、RHESSI(Reuven Ramaty High Energy Solar Spectroscopic Imager)で観測された太陽フレアからの硬X線放射の機械学習分類に関する概念を提案する。
このモデルは、画像再構成や専門家による視覚検査を必要とせずに、オカルトフレアを検出することができる。
本モデルでは, 分類精度が90%以上向上し, 検体検診や検体検体検体検体検診, 検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検診および検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体検体
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 17:11:35 GMT)
Automated femur segmentation from computed tomography images using a
deep neural network [0.0] 骨粗しょう症(英: osteoporosis)は、骨の再生が古い骨の喪失に追いつかず、骨折のリスクが高まるという一般的な骨疾患である。
我々は, 深部畳み込みニューラルネットワークを用いて, CTスキャンから大腿骨の正確な, 自動化され, 堅牢で, 高速なセグメンテーションを創出する, 大腿骨近位部セグメンテーションのための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 23:37:56 GMT)
Automated Crop Field Surveillance using Computer Vision [0.0] 本論文は,コンピュータビジョンを用いた自動作物野サーベイランスの課題に対して,簡便な解決法を提供することを目的としている。
このソリューションは、毎年破壊される作物のコストを大幅に削減し、フィールドのセキュリティを完全に自動化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 05:58:28 GMT)
Assessing the applicability of Deep Learning-based visible-infrared
fusion methods for fire imagery [0.0] 森林火災の検知は 環境、特性、生活に 出来るだけダメージを避けるために 最重要事項です
可視情報と赤外線情報の両方を活用するディープラーニングモデルは、最先端のパフォーマンスを示す可能性がある。
多くのDLベースの画像融合法は、火災画像の領域では評価されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 23:53:36 GMT)
Algebraic and geometric structures inside the Birkhoff polytope [0.0] Birkhoff polytope $mathcalB_d$ は位数 $d$ のすべての双確率行列からなる。
我々は、$mathcalL_d$ と $mathcalF_d$ が平面行列に対して星型であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 09:51:24 GMT)
A unified approach to Local Quantum Uncertainty and Interferometric
Power by Metric Adjusted Skew Information [0.0] 局所的な量子不確かさと干渉力は[1,2]において、量子相関の幾何量化器としてGirolamiらによって導入された。
本研究の目的は, ハンセンが[3]で定義した計量調整スキュー情報を用いて, それらの特性を統一的に議論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 18:15:06 GMT)
A Computationally Tractable Framework for Nonlinear Dynamic Multiscale
Modeling of Membrane Fabric [0.0] このフレームワークは、周期的サブスケール構造の局所化部分を有限要素を用いてモデル化する「有限要素二乗」(または FE2)法の一般化である。
この枠組みは、織布製のパラシュートキャノピーの超音速インフレーションを含む現実的な火星着陸アプリケーションとして実証され、検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 05:22:15 GMT)
A Balance for Fairness: Fair Distribution Utilising Physics in Games of
Characteristic Function Form [0.0] 本研究では,特徴関数形式のゲームにおいて,利益を得るための公平な分配手法「物理の利用」を提案する。
具体的には、「核」を計算するための線形プログラミング問題は、重力が働く物理系として考慮し、効率よく解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 15:42:35 GMT)
3D-DEEP: 3-Dimensional Deep-learning based on elevation patterns forroad
scene interpretation [0.0] CNNに基づくセマンティックセグメンテーションのための新しいネットアーキテクチャ(3D-DEEP)とそのエンドツーエンドトレーニング手法について述べる。
開発されたモデルは、Cityscapesデータセット上でトレーニングされ、検証された。
一方、KITTIdatasetでは、F1エラー値は97.85%、96.02%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jan 2021 12:05:54 GMT)