Answering Complex Open-Domain Questions with Multi-Hop Dense Retrieval [117.1] 複雑なオープンドメインの質問に答えるために, 単純で効率的なマルチホップ高密度検索手法を提案する。
本手法では,文書間ハイパーリンクやアノテートされたエンティティマーカーなど,コーパス固有の情報へのアクセスは不要である。
提案システムでは,HotpotQA上でのベストパブリッシュ精度と,推論時の10倍の速度で,より優れた効率・精度のトレードオフも実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 22:15:03 GMT)
Pose Guided Person Image Generation with Hidden p-Norm Regression [113.4] ポーズ誘導者画像生成タスクを解くための新しいアプローチを提案する。
提案手法では,各アイデンティティに対するポーズ不変特徴行列を推定し,対象ポーズに条件づけられたターゲットの出現を予測できる。
提案手法は, 上記すべての変種シナリオにおいて, 競合性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:03:54 GMT)
Anomalous Example Detection in Deep Learning: A Survey [98.2] 本調査は,ディープラーニングアプリケーションにおける異常検出の研究について,構造化された包括的概要を提供する。
既存の技術に対する分類法を,その基礎となる前提と採用アプローチに基づいて提案する。
本稿では,DLシステムに異常検出技術を適用しながら未解決の研究課題を取り上げ,今後の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:59:16 GMT)
Instrumental Variable Value Iteration for Causal Offline Reinforcement
Learning [94.7] オフライン強化学習(RL)では、事前収集された観測データのみから最適なポリシーを学習する。
我々は、遷移力学が加法非線形関数形式を認める連結マルコフ決定過程について研究する。
本稿では,CMRの一次二重改質に基づくIV-aided Value Iteration (IVVI)アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 13:01:40 GMT)
Progressively Pretrained Dense Corpus Index for Open-Domain Question
Answering [87.3] 本稿では,段落エンコーダを事前学習するための簡易かつ資源効率の高い手法を提案する。
本手法は,事前学習に7倍の計算資源を使用する既存の高密度検索法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 04:37:42 GMT)
Robust Imitation Learning from Noisy Demonstrations [81.7] 我々は,対称的損失を伴う分類リスクを最適化することにより,ロバストな模倣学習を実現することができることを示す。
擬似ラベルと協調学習を効果的に組み合わせた新しい模倣学習法を提案する。
連続制御ベンチマークによる実験結果から,本手法は最先端手法よりも頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 13:38:24 GMT)
Continual Learning for Blind Image Quality Assessment [80.6] ブラインド画像品質評価(BIQA)モデルは、サブポピュレーションシフトに継続的に適応できない。
最近の研究では、利用可能なすべての人間評価のIQAデータセットの組み合わせに関するBIQAメソッドのトレーニングが推奨されている。
モデルがIQAデータセットのストリームから継続的に学習するBIQAの継続的学習を策定する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 03:07:01 GMT)
Rebuilding Trust in Active Learning with Actionable Metrics [78.0] アクティブラーニング(AL)は研究の活発な領域であるが、プレッシャーのあるニーズにもかかわらず、業界ではほとんど使われない。
これは部分的には目的のずれによるものであり、研究は選択したデータセットで最高の結果を得るよう努力している。
積極的学習における産業実践者の信頼回復を支援するために,様々な活動可能な指標を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:15:25 GMT)
SAT-based Circuit Local Improvement [77.4] 正確な回路サイズを見つけることは、実際よく知られた最適化問題である。
与えられた回路の周りのボール内の小さな回路を検索します。
各種対称関数を用いた実験結果について報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:01:50 GMT)
Variance-Aware Confidence Set: Variance-Dependent Bound for Linear
Bandits and Horizon-Free Bound for Linear Mixture MDP [76.9] 線形バンドイットと線形混合決定プロセス(mdp)に対する分散認識信頼セットの構築方法を示す。
線形バンドイットに対しては、$d を特徴次元とする$widetildeo(mathrmpoly(d)sqrt1 + sum_i=1ksigma_i2) が成り立つ。
線形混合 MDP に対し、$widetildeO(mathrmpoly(d)sqrtK)$ regret bound を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:46:46 GMT)
End-to-end learnable EEG channel selection with deep neural networks [72.2] 本稿では,脳波チャネル選択をニューラルネットワーク自体に組み込む枠組みを提案する。
我々は、離散チャネル選択パラメータの連続緩和を用いて、この新しい最適化問題の離散的性質を扱う。
この一般的なアプローチは、2つの異なるEEGタスクで評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:24:56 GMT)
The principle of majorization: application to random quantum circuits [68.8] i) 普遍的、ii) 古典的シミュラブル、iii) 普遍的、古典的シミュラブルの3つのクラスが考慮された。
回路のすべての族が平均的に正規化の原理を満たすことを検証した。
明らかな違いは、状態に関連したローレンツ曲線のゆらぎに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:07:09 GMT)
Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models [68.2] GPT-3は、いくつかのトレーニング例を含む自然言語プロンプトを提供すると、多数のタスクを実行できます。
この種の少数ショット学習は不安定である。
プロンプト形式、トレーニング例、およびトレーニング例の順序の選択は、精度をほぼチャンスから最先端のものに変化させる可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 00:23:59 GMT)
Going beyond p-convolutions to learn grayscale morphological operators [64.4] p-畳み込み層と同じ原理に基づく2つの新しい形態層を提示する。
本研究では, p-畳み込み層と同じ原理に基づく2つの新しい形態層を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:22:16 GMT)
Supporting Financial Inclusion with Graph Machine Learning and Super-App
Alternative Data [63.9] スーパーアプリは、ユーザーとコマースの相互作用についての考え方を変えました。
本稿では,スーパーアプリ内のユーザ間のインタラクションの違いが,借り手行動を予測する新たな情報源となるかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:13:06 GMT)
SLPC: a VRNN-based approach for stochastic lidar prediction and
completion in autonomous driving [63.9] VRNN(Variiational Recurrent Neural Networks)と呼ばれる生成モデルに基づく新しいLiDAR予測フレームワークを提案する。
提案手法は,フレーム内の奥行きマップを空間的に塗り替えることで,スパースデータを扱う際の従来のビデオ予測フレームワークの限界に対処できる。
VRNNのスパースバージョンとラベルを必要としない効果的な自己監督型トレーニング方法を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 11:56:44 GMT)
Deep Latent Competition: Learning to Race Using Visual Control Policies
in Latent Space [63.6] Deep Latent Competition (DLC) は、想像力の自己プレイを通じて、競合する視覚制御ポリシーを学ぶ強化学習アルゴリズムである。
想像すると、セルフプレイは現実世界でコストのかかるサンプル生成を削減し、潜在表現は観測次元で計画を優雅にスケールできる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 09:00:29 GMT)
Joint Energy-based Model Training for Better Calibrated Natural Language
Understanding Models [61.8] 自然言語理解タスクのための事前学習テキストエンコーダの微調整中に、共同エネルギーベースモデル(EBM)トレーニングを検討します。
実験では、EMMトレーニングはモデルが強力なベースラインに匹敵するより良いキャリブレーションに達するのに役立つことが示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:36:31 GMT)
Center Smoothing for Certifiably Robust Vector-Valued Functions [59.5] 入力の小さな変化による出力の変化に結びついたベクトル値関数に対する検証可能なロバスト性を示す。
提案手法は,入力次元と出力次元の広いベクトル値関数を含む複数の学習課題における有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 01:34:48 GMT)
Faster Non-Convex Federated Learning via Global and Local Momentum [57.5] textttFedGLOMOは最初の(一階)FLtexttFedGLOMOアルゴリズムです。
クライアントとサーバ間の通信においても,我々のアルゴリズムは確実に最適である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 22:57:58 GMT)
On the Implicit Bias of Initialization Shape: Beyond Infinitesimal
Mirror Descent [56.0] 学習モデルを決定する上で,相対スケールが重要な役割を果たすことを示す。
勾配流の誘導バイアスを導出する手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:10:48 GMT)
Model-Invariant State Abstractions for Model-Based Reinforcement
Learning [54.6] textitmodel-invarianceという新しいタイプの状態抽象化を紹介します。
これにより、状態変数の見当たらない値の新しい組み合わせへの一般化が可能になる。
このモデル不変状態抽象化を通じて最適なポリシーを学習できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:37:54 GMT)
Is the Most Accurate AI the Best Teammate? Optimizing AI for Teamwork [54.3] AIシステムは人間中心の方法でトレーニングされ、チームのパフォーマンスに直接最適化されるべきである、と私たちは主張する。
我々は,AIレコメンデーションを受け入れるか,あるいはタスク自体を解決するかを選択する,特定のタイプのAIチームを提案する。
実世界の高精度データセット上での線形モデルと非線形モデルによる実験は、AIが最も正確であることは、最高のチームパフォーマンスに繋がらないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 20:22:20 GMT)
Amnesic Probing: Behavioral Explanation with Amnesic Counterfactuals [53.5] 調査結果から行動学的結論を推測できない点を指摘する。
我々は、どの情報がエンコードされているかではなく、その情報がどのように使われているかに焦点を当てた代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 09:01:59 GMT)
Symmetry allows for distinguishability in totally destructive
many-particle interference [52.8] 我々は,レーザーによる導波路構造における4光子干渉実験において,J_x$ユニタリの多体出力イベントの抑制を対称性がどのように制御するかを検討した。
完全に破壊的な干渉は、すべての粒子間での相互の不明瞭さを必要とせず、対称的に対を成す粒子間でのみであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:37:19 GMT)
Anytime Diagnosis for Reconfiguration [52.8] 我々は、いつでも直接診断できるflexdiagを紹介し分析する。
特徴モデルの領域からの構成ベンチマークと自動車領域からの産業構成知識ベースを使用して、性能および診断品質に関するアルゴリズムを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 11:45:52 GMT)
Deluca -- A Differentiable Control Library: Environments, Methods, and
Benchmarking [52.4] 我々は、微分可能な物理学とロボティクス環境のオープンソースライブラリを提示する。
ライブラリには,OpenAI Gymの古典的なコントロール設定など,いくつかのポピュラーな環境がある。
ライブラリを使用して得られた新しい科学的結果のいくつかのユースケースを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:06:47 GMT)
Acoustics Based Intent Recognition Using Discovered Phonetic Units for
Low Resource Languages [51.1] 本稿では,検出された音素単位を意図分類に用いる新しい音響に基づく意図認識システムを提案する。
我々は,2つの言語群 – インディカル言語とロマンス言語 – に対する2つの異なる意図認識タスクの結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 20:59:57 GMT)
Modelling Hierarchical Structure between Dialogue Policy and Natural
Language Generator with Option Framework for Task-oriented Dialogue System [49.4] HDNOは、特定の対話行為表現の設計を避けるために潜在対話行為を設計するためのオプションフレームワークである。
RL,LaRL,HDSAで学習した単語レベルE2Eモデルと比較して,マルチドメイン対話のデータセットであるMultiWoz 2.0とMultiWoz 2.1でHDNOをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:26:40 GMT)
BayGo: Joint Bayesian Learning and Information-Aware Graph Optimization [48.3] BayGoは、ベイズ学習とグラフ最適化のフレームワークである。
本研究の枠組みは、完全連結および恒星トポロジーグラフと比較して、より高速な収束と精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 19:47:14 GMT)
Estimating Sparse Discrete Distributions Under Local Privacy and
Communication Constraints [46.9] 局所差分プライバシー(LDP)と通信制約下での分散分布を推定する問題を考察する。
我々は, LDP制約下でのスパース推定におけるサンプル複雑性と, 対数係数までの通信制約下でのサンプル複雑性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 04:06:00 GMT)
Randomized Exploration is Near-Optimal for Tabular MDP [45.2] 強化学習におけるThompson Sampling(TS)ライクアルゴリズムにおけるランダム化値関数を用いた探索について検討する。
1)1つのランダムシードを各エピソードで使用し、2)ベルンシュタイン型のノイズの大きさを算出すると、最悪の$widetildeOleft(HsqrtSATright)$リコールがエピソード時間非均質決定プロセスにバインドされることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 01:42:50 GMT)
The Deep Bootstrap Framework: Good Online Learners are Good Offline
Generalizers [44.4] 本稿では,ディープラーニングの一般化を推論する新しい枠組みを提案する。
中心となる考え方は、経験的損失の段階を段階的に下るリアルワールドと、人口減少の段階を段階的に分解する理想世界とを結びつけることである。
1) 理想世界テストエラー+(2) 二つの世界の間のギャップ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 03:24:24 GMT)
Lottery Ticket Implies Accuracy Degradation, Is It a Desirable
Phenomenon? [43.5] ディープモデル圧縮では、最近の発見 "Lottery Ticket Hypothesis" (LTH) (Frankle & Carbin) は、勝利チケットが存在する可能性があることを指摘しました。
勝利特性の背後にある基礎的条件と理論的根拠を調査し,その基礎的理由が重みと最終訓練重みの相関関係に大きく関係していることを見いだした。
宝くじのスパーストレーニングを一貫して上回る"pruning & fine-tuning"方式を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:49:46 GMT)
Unsupervised part representation by Flow Capsules [43.3] 単一画像から原子部品を検出する一次カプセルエンコーダを学習する方法を提案する。
我々は、階層化画像モデル内の部分生成のための表現型デコーダを用いて、部分定義のための強力な知覚的キューとして動きを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:07:46 GMT)
MicroRec: Efficient Recommendation Inference by Hardware and Data
Structure Solutions [43.2] 推薦システムのための高性能推論エンジンであるMicroRecを提案する。
最適化されたCPUベースラインと比較して、MicroRecは組み込みルックアップだけで13.814.7倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:44:01 GMT)
Entangled Watermarks as a Defense against Model Extraction [42.7] Entangled Watermarking Embeddings (EWE)は、機械学習モデルをExtraction攻撃から保護するために使用される。
EWEは、タスク分布とウォーターマークをエンコードするデータからサンプリングされたデータを分類する機能を学ぶ。
MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10、Speech Commandsの実験では、ディフェンダーは95%の信頼性でモデルの所有権を主張でき、100以上のクエリを盗まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:07:24 GMT)
Linear Classifiers in Mixed Constant Curvature Spaces [40.8] 我々は、ユークリッド空間、球面空間、双曲空間の混合である積空間形式の線形分類の問題に対処する。
我々は、$d$-次元定数曲率空間の線形分類子が正確に$d+1$点を粉砕できることを証明した。
新規なパーセプトロン分類アルゴリズムを記述し、厳密な収束結果を確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 23:29:03 GMT)
Training cascaded networks for speeded decisions using a
temporal-difference loss [39.8] ディープフィードフォワードニューラルネットワークは、順次動作する。
本研究では,各残差ブロックに伝搬遅延を導入し,カスケード化されたResNetを構築する。
スキップ接続を介して送信される情報は遅延を避けるため、アーキテクチャの機能的深さは時間とともに増加する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:40:19 GMT)
Effective and Efficient Vote Attack on Capsule Networks [37.8] Capsule Networks(CapsNets)は、一般的な攻撃プロトコルの下でCNNよりもホワイトボックス攻撃に強いことが示されています。
本研究では,CapsNetsの対向性,特に出力カプセル攻撃時のCapsNetsの内部構造の変化について検討する。
我々は直接CapsNetsの投票を攻撃する新しい投票攻撃を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:35:07 GMT)
Learning Dynamic BERT via Trainable Gate Variables and a Bi-modal
Regularizer [36.7] BERTモデルは様々な自然言語処理タスクで大きな成功を収めている。
重いモデルサイズと高い計算コストのため、このモデルは高いレイテンシに悩まされ、リソース制限されたデバイスに展開することは致命的である。
入力トークンに適用されたトレーニング可能なゲート変数とバイモーダル特性を持つ正規化器によるBERT上の動的推論手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 03:59:23 GMT)
Fair Sparse Regression with Clustering: An Invex Relaxation for a
Combinatorial Problem [32.2] 我々のモデルにデバイアス/フェアネス制約を組み込むことは、性能に悪影響を及ぼさないことを示す。
また,各サンプルの隠れ属性の正確な値を復元することで,クラスタリング問題を解決する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 01:46:34 GMT)
Stochastic Optimization for Performative Prediction [31.9] モデルパラメータを単に更新することと、新しいモデルをデプロイすることの違いについて検討する。
各更新後にモデルを厳格にデプロイし、再デプロイする前に数回の更新を行うための収束率を証明する。
彼らは、パフォーマンス効果の強さによって、どちらのアプローチも他方よりも優れる体制が存在することを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:35:35 GMT)
Adversarially Robust Learning via Entropic Regularization [31.6] 我々は、敵対的に堅牢なディープニューラルネットワークを訓練するための新しいアルゴリズムATENTを提案する。
我々の手法は、頑健な分類精度の観点から、競争力(またはより良い)性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:39:02 GMT)
Mine Your Own vieW: Self-Supervised Learning Through Across-Sample
Prediction [29.6] Mine Your Own vieW (MYOW) は,自己教師型学習 (SSL) にクロスサンプル予測を構築するための新しいアプローチである。
MYOWは積極的にビューをマイニングし、ネットワークの表現空間に近接するサンプルを発見し、次に、あるサンプルの潜在表現、近くのサンプルの表現から予測する。
コンピュータビジョンで使用される標準データセット上でMYOWの約束を示すことに加えて、我々は、豊富な増強がすでに確立されていない神経科学における新しいアプリケーションで、このアイデアの力を強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:59:59 GMT)
High-order Differentiable Autoencoder for Nonlinear Model Reduction [29.3] 本稿では,深層ニューラルネットワークを活用した物理シミュレーション手法を提案する。
古典ラグランジアン力学と深いオートエンコーダを統合し,変形可能な固体の弾性シミュレーションを高速化する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 02:30:14 GMT)
Alternate Endings: Improving Prosody for Incremental Neural TTS with
Predicted Future Text Input [27.7] インクリメンタルなテキストから音声への合成では、フルコンテキストはしばしば未知であり、自然性を失う可能性がある。
a)未知(ゼロワード)、(b)言語モデル予測、(c)ランダム予測、(d)接地構造など、次の単語のテスト条件を比較した。
予測されたテキストは、ゼロワードルックアヘッドよりも大幅に改善されているが、ランダムワードルックアヘッドよりもわずかに改善されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 13:11:34 GMT)
Deep Learning-based Beam Tracking for Millimeter-wave Communications
under Mobility [27.6] ミリ波(mm波)通信の深層学習に基づくビーム追跡手法を提案する。
深層ニューラルネットワークを用いて,慣性センサによって取得された時間変動チャネルと信号の時間構造とパターンを分析した。
提案手法は, 様々な移動シナリオにおいて, 従来のビーム追従法に比べて有意な性能向上を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:05:11 GMT)
Personalized Federated Learning: A Unified Framework and Universal
Optimization Techniques [27.3] 我々は全凸パーソナライズされたFLモデルに適用可能な普遍最適化理論を開発する。
特に,既存のパーソナライズされたfl目標を,特別なケースとして回収できる汎用的パーソナライズ目標を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 04:56:28 GMT)
Information-Theoretic Bounds for Integral Estimation [27.2] 本稿では,定積分を推定するゼロ次オラクルモデルを考察する。
d$次元関数の積分を推定するための情報理論上の誤差は$omega (2d rd+1sqrtd/t)$である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 23:07:26 GMT)
Latent Variable Nested Set Transformers & AutoBots [25.2] ネスト集合の自己回帰的モデリングシーケンスに基づくこの問題設定のための理論的枠組みを提案する。
集合の要素間の社会的関心の形式として機能する集合の集合に対して、マルチヘッドの自己アテンションブロックを採用する新しいモデルアーキテクチャを提示する。
我々は、シーン内の複数のエージェントのキー属性のシーケンシャルな観察に基づいて、エゴエージェントの軌道をモデル化する、自律運転設定のためのNested Set Transformer("AutoBot")を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:53:26 GMT)
Distributed Bootstrap for Simultaneous Inference Under High
Dimensionality [24.2] 高次元大規模データに対する同時推論のための分散ブートストラップ法を提案する。
この方法は、通信効率の高い脱バイアスラッソに基づく $ell_infty$-norm 信頼領域を生成する。
理論的には、統計的精度と効率性を保証する通信ラウンドの数よりも低いことを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:28:29 GMT)
Beyond variance reduction: Understanding the true impact of baselines on
policy optimization [24.1] 学習力学は損失関数の曲率と勾配推定の雑音によって制御されることを示す。
我々は,少なくとも包帯問題では,曲率や雑音が学習力学を説明するのに十分でないことを示す理論的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:10:59 GMT)
Blind Backdoors in Deep Learning Models [22.8] 本稿では,機械学習モデルにバックドアを注入する新しい手法について検討する。
従来の文献よりも厳格に強力なバックドアの新たなクラスを実証するために使用しています。
攻撃者はトレーニングデータを変更したり、コードの実行を観察したり、結果のモデルにアクセスしたりすることができません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 04:45:28 GMT)
Re-rank Coarse Classification with Local Region Enhanced Features for
Fine-Grained Image Recognition [22.8] そこで我々は,Top1の精度を向上させるため,TopN分類結果を局所的に拡張した埋め込み機能を用いて再評価した。
より効果的なセマンティクスグローバル機能を学ぶために、我々は、自動構築された階層的カテゴリ構造上のマルチレベル損失をデザインする。
本手法は,cub-200-2011,stanford cars,fgvc aircraftの3つのベンチマークで最新性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 11:30:25 GMT)
Curiosity-driven 3D Scene Structure from Single-image Self-supervision [22.5] これまでの研究は、孤立した3Dオブジェクトを2Dのみの自己スーパービジョンから学習することを実証してきた。
ここでは、複数のオブジェクトで構成された3Dシーン全体(位置、向き、型など)に拡張することにしました。
得られたシステムは、異なる仮想または実画像の2D画像を完全な3Dシーンに変換し、それらのシーンの2D画像からのみ学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 13:55:40 GMT)
VisuoSpatial Foresight for Physical Sequential Fabric Manipulation [22.0] 我々はVisual Foresightフレームワーク上に構築され、異なるシーケンシャルなファブリック操作タスクを達成するために効率的に再利用できるファブリックダイナミクスを学習する。
本研究では,データ生成,視覚力学モデルの選択,コスト関数,最適化手順など,VSFの4つのコンポーネントについて検討する。
以上の結果から,より長いコーナーアクションを用いた視覚力学モデルのトレーニングにより,ファブリックの折り畳み効率が76%向上し,VSFが従来90%の信頼性で実行できなかった物理的シーケンシャルなファブリック折り畳み作業が可能であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:06:49 GMT)
Scaling Creative Inspiration with Fine-Grained Functional Facets of
Product Ideas [21.6] 製品、特許、科学論文のWebスケールリポジトリは、自動化システムを作成する機会を提供します。
しかし、概念の一般的な表現は原文による記述の形で表される。
本稿では,製品を自動的に細粒度関数ファセットに分解する新しい計算表現を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:30:41 GMT)
Scribble-Supervised Semantic Segmentation by Uncertainty Reduction on
Neural Representation and Self-Supervision on Neural Eigenspace [21.3] Scribble-supervised セマンティックセグメンテーションは、最近、高品質のアノテーションのない有望なパフォーマンスで多くの注目を集めています。
この研究は、追加情報やその他の制限なしに直接スクリブルアノテーションによってセマンティックセグメンテーションを達成することを目的とする。
本稿では,神経表現におけるエントロピーの最小化とネットワーク埋め込みランダムウォークによる不確実性低減を含む総合的操作を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 12:33:57 GMT)
perm2vec: Graph Permutation Selection for Decoding of Error Correction
Codes using Self-Attention [19.9] 本稿では、ドメイン知識と機械学習の概念を組み合わせた、置換選択のためのデータ駆動フレームワークを提案する。
この研究は、物理層通信システムにおけるニューラルトランスフォーマーネットワークの利点を利用する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:27:51 GMT)
Co-clustering Vertices and Hyperedges via Spectral Hypergraph
Partitioning [18.8] エッジ依存重み付きハイパーグラフの頂点とハイパーエッジを協調クラスタリングする新しい手法を提案する。
本手法では,EDVWを用いたランダムウォークを利用してハイパーグラフのLaplacianを構築し,そのスペクトル特性を用いて頂点とハイパーエッジを共通空間に埋め込む。
次に、これらの埋め込みをクラスタ化して、提案する共同クラスタ化手法、特にデータエンティティと機能の同時クラスタリングを必要とするアプリケーションとの関連性を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:47:39 GMT)
Incorporating Symbolic Domain Knowledge into Graph Neural Networks [18.8] グラフ構造化データ(グラフベースニューラルネットワーク、GNN)に特化して開発されたディープニューラルネットワーク
我々は,「頂点富化」という操作を用いて,GNNのこの側面を実証的に検討し,対応するGNNを「VEGNN」と表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:55:52 GMT)
Spatial-temporal switching estimators for imaging locally concentrated
dynamics [18.7] スイッチング線形力学系(SLDS)はそのような問題に対処するための自然なモデルである。
高パラメータ空間次元のため、基礎状態の効率的かつ正確な回復は困難である。
本稿では、動的進化が分離された局所集中型動的作用素の集合として適切にモデル化できる一般的なケースに焦点を当てる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:36:47 GMT)
Interpretable Neural Architecture Search via Bayesian Optimisation with
Weisfeiler-Lehman Kernels [17.9] 現在のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)戦略は、単一の優れたアーキテクチャを見つけることに集中している。
そこで我々は,Weisfeiler-Lehmanグラフカーネルとガウス過程サロゲートを組み合わせたNASに対するベイズ最適化手法を提案する。
提案手法は,有用なネットワーク特徴とそれに伴うネットワーク性能への影響を発見することによって,解釈可能性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 05:36:54 GMT)
Frequency-based Automated Modulation Classification in the Presence of
Adversaries [17.9] 本稿では、転送可能な対角干渉に耐えられるディープラーニングモデルからなる新しい受信アーキテクチャを提案する。
本研究では、リカレントニューラルネットワーク(RNN)では30%以上、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では50%以上の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 20:14:55 GMT)
Learning to Stop with Surprisingly Few Samples [17.5] 我々は、無限の地平線最適停止問題を考える。
基礎となる分布が事前分布であるならば、この問題の解は動的プログラミングによって得られる。
この分布に関する情報が欠如している場合、自然な(素朴な)アプローチは "explore-then-exploit" である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:51:07 GMT)
Implicit Regularization in Tensor Factorization [17.4] 深層学習における暗黙的正規化は、学習データと最小の「複雑度」の予測者に適合する勾配に基づく最適化の傾向として認識される。
テンソルランクは、ニューラルネットワークの暗黙の正規化と、それを一般化に翻訳する実世界のデータの性質の両方を説明する方法となるかもしれない。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:10:26 GMT)
Principled Simplicial Neural Networks for Trajectory Prediction [17.0] 単純複素体上のデータに対するニューラルネットワークアーキテクチャの構築を検討する。
これらの特性に基づいて,軌道予測問題に対する単純な畳み込みアーキテクチャを提案する。
非線形アクティベーション関数を用いた場合,これら3つの特性をすべて従うことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:37:43 GMT)
StickyPillars: Robust and Efficient Feature Matching on Point Clouds
using Graph Neural Networks [16.9] StickyPillarsは、ポイントクラウド上の高速で正確で、非常に堅牢な3D機能マッチング方法である。
KITTIデータセット上で実証された登録問題に対して,最先端技術による精度評価結果を示す。
我々はマッチングシステムをLiDARオドメトリーパイプラインに統合し、KITTIデータセット上で最も正確な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 09:18:05 GMT)
A GAN-Based Input-Size Flexibility Model for Single Image Dehazing [16.8] 本稿では,単一画像デハジングの課題に焦点をあてる。
ヘイズフリーの画像を直接生成する新しいモデルを設計します。
この理由と画像サイズを考慮し,単一画像デハジングのための新たな入力サイズフレキシビリティ条件付き生成逆ネットワーク(cgan)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:27:17 GMT)
Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data
Collections [16.7] ラベル付き時間データコレクションからコヒーレントパターンを抽出する新しい方法を提案する。
このようなパターン抽出を動的モード分解に識別解析を組み込むことで実現します。
合成データセットといくつかの実世界データセットを用いた手法を例示する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:12:59 GMT)
Approximating the Log-Partition Function [16.6] 基礎となるグラフ構造の性質を通じて近似比を定量化する手法を提案する。
グラフの有効抵抗を最小に抑えた平方根の逆に等しい近似比を実現するニアリニアタイム変量を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 22:57:32 GMT)
Inference of Causal Effects when Control Variables are Unknown [16.2] 本研究では, 平均因果効果を推定する手法を提案する。
データ生成過程が非循環構造因果モデルのクラスに属する場合、本手法が有効な信頼区間を生成することを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:59:07 GMT)
Conditional Adversarial Networks for Multi-Domain Text Classification [16.2] 条件付き敵対ネットワーク(CAN)は、共有特徴とラベル予測の関係を探索するフレームワークである。
共有機能表現とクラス認識情報の両方でドメイン分散をモデル化する条件付きドメイン識別器を導入する。
学習した知識を未知の領域に一般化できる能力があることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:59:03 GMT)
UnibucKernel: Geolocating Swiss-German Jodels Using Ensemble Learning [15.9] 我々は、スイスの約3万のドイツのジョデルからなるデータセットに基づいて、第2のサブタスクに焦点を当てる。
方言識別タスクは、試験サンプルの緯度と経度を正確に予測することです。
我々は、xgboostメタリーナーとさまざまな機械学習アプローチの結合パワーを用いて、タスクを二重回帰問題として構成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:31:31 GMT)
Continual Learning from Synthetic Data for a Humanoid Exercise Robot [15.3] 実用的なシナリオでは、理学療法士のような専門家が身体運動を行い、ペッパーのようなヒューマノイドロボットの基準として使用し、患者の同じ運動の実行に対するフィードバックを与える。
本稿では,視野の中心に関する翻訳と回転の許容性を実現するアーキテクチャを設計することで,第1の課題に挑戦する。
第2の課題は、GWRがインクリメンタルデータでオンラインで成長できるようにすることです。
評価のために,仮想アバターを用いた新しいエクササイズデータセット「virtual-squat dataset」を作成した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:05:25 GMT)
One Shot Audio to Animated Video Generation [15.1] 本稿では,音声クリップと一人の未確認画像を入力として,任意の長さのアニメーション映像を生成する手法を提案する。
OneShotAu2AVは、(a)オーディオと同期している唇の動き、(b)点滅やまぶたの動きなどの自然な表情、(c)頭の動きなどのアニメーションビデオを生成することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 04:29:17 GMT)
A theory of capacity and sparse neural encoding [15.0] 入力層から対象層へのスパース神経マップをスパース活性で検討した。
数学的には、k が相転移を起こし、一般にターゲット層のスパーシティがマップの保存容量を増加させることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 20:24:50 GMT)
On Approximation in Deep Convolutional Networks: a Kernel Perspective [12.3] 画像や音声などの高次元データを含むタスクにおける深層畳み込みネットワークの成功について検討する。
多層畳み込み核を検討し、カーネル方式のレンズを通して理論的・実証的に検討する。
入力パッチで動作する表現型カーネルは第1層では重要であるが、より単純なカーネルは高い層で十分性能を保ち得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:03:42 GMT)
MolCLR: Molecular Contrastive Learning of Representations via Graph
Neural Networks [12.0] MolCLRは、大規模なラベルなしの分子データセットのための自己監視学習フレームワークです。
原子マスキング、結合除去、サブグラフ除去の3つの新しい分子グラフ増強法を提案する。
提案手法は,多くの挑戦的データセットに対して最先端の性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:35:18 GMT)
A Deep Graph Wavelet Convolutional Neural Network for Semi-supervised
Node Classification [12.0] グラフ畳み込みニューラルネットワークは、非ユークリッドデータによるノード分類やその他のタスクに優れたソリューションを提供します。
半教師付きノード分類タスクのための新しいディープグラフウェーブレット畳み込みネットワーク(DeepGWC)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:57:28 GMT)
Self-Taught Semi-Supervised Anomaly Detection on Upper Limb X-rays [11.9] 監視されたディープネットワークは、放射線学者による多数の注釈を取る。
私たちのアプローチの合理性は、ラベルのないデータを活用するためにタスクのプリテキストタスクを使用することです。
本手法は、非監視および自己監視の異常検出設定におけるベースラインを上回っていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 12:32:58 GMT)
Permutation-Based SGD: Is Random Optimal? [11.8] 置換に基づくSGDの最近の接地結果の行は、広く観察されている現象を裏付けている: ランダムな置換は、置換サンプリングサンプリングよりも収束を提供する。
このギャップは、私たちがどのような機能であるかに大きく依存し、指数から非存在に変化する可能性があることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 03:14:28 GMT)
LEAD: Least-Action Dynamics for Min-Max Optimization [11.8] 2人プレイヤ min-max ゲームの最適化における中心的な障害は、それらの収束を妨げる回転力学である。
我々は,min-max最適化を物理系としてキャストすることで,この問題に対処する新しいアプローチを採っている。
両線形ゲームに対する連続的および離散的設定におけるLEADの収束特性について検討し、ナッシュ平衡に対する線形収束を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:45:10 GMT)
Information-Theoretic Abstractions for Resource-Constrained Agents via
Mixed-Integer Linear Programming [11.2] 本稿では,資源制約エージェントに対するタスク関連多解像度グラフ抽象化問題に対する混合整数線形プログラミングの定式化について述べる。
非自明な数値例を提示し、リソース限定エージェントの階層的ツリー抽象化のアプローチを用いた実用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:34:47 GMT)
Output-Weighted Sampling for Multi-Armed Bandits with Extreme Payoffs [11.2] 極度のペイオフを伴うバンディット問題におけるオンライン意思決定のための新しいタイプの獲得機能を提示する。
我々は,最も関連性が高いと考えられる盗賊を探索する新しいタイプの上位信頼境界(UCB)取得関数を定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:36:03 GMT)
Learning to Persuade on the Fly: Robustness Against Ignorance [10.8] 送信者と受信機との間の繰り返しの説得設定を調査し、その都度$t$で、送信者は未知の事前分布から独立かつ同一に引き出されたペイオフ関連状態を観察する。
標準設定と同様に、送信者は、状態に関する情報を選択的に共有することにより、受信者を説得して送信者の好みに沿った行動を選択する。
標準モデルとは対照的に、送信者は先を知らないし、徐々に先をフライで学習しながら説得する必要があります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:02:15 GMT)
Conceptual Game Expansion [10.6] 我々はゲームプレイビデオから既存のゲームの表現を学び、これらを用いて新しいゲームの検索空間を近似する。
人間の課題研究において、これらの新しいゲームは、チャレンジの観点から、人間のゲームと区別できないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 00:34:42 GMT)
GnetDet: Object Detection Optimized on a 224mW CNN Accelerator Chip at
the Speed of 106FPS [10.6] CPU負荷を最小限に抑え、CNNアクセラレータチップ上のオブジェクト検出モデルを最適化する。
実験結果から, 224mW チップ上で動作する GnetDet モデルは106FPS の速度を精度良く達成できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:16:42 GMT)
An Algorithm for Stochastic and Adversarial Bandits with Switching Costs [10.5] そこで本研究では,マルチアームバンディットのスイッチングコストを考慮したアルゴリズムを提案し,そのアルゴリズムがアームを切り替える度に$lambda$を支払う。
私たちのアルゴリズムは、Zimmert and Seldin(2021)のTsallis-INFアルゴリズムの適応に基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 11:03:51 GMT)
Feynman-path type simulation using stabilizer projector decomposition of
unitaries [10.3] 本稿では、一元ゲートを安定化プロジェクタの和に分解した量子回路の古典的シミュレーション手法を提案する。
非クリフォードゲートを分解するだけで、ゴッテマン・クニルの定理を利用し、安定化器ベースのシミュレーションとファインマンパス型シミュレーションの間の橋渡しを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:51:44 GMT)
Ridge Regression with Over-Parametrized Two-Layer Networks Converge to
Ridgelet Spectrum [10.1] パラメータの分布は、リッジレット変換のスペクトルに収束することを示す。
この結果は、ニューラルネットワークの局所的なミニマを特徴づける新たな洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:28:27 GMT)
Sequential- and Parallel- Constrained Max-value Entropy Search via
Information Lower Bound [9.1] 我々は、最大値エントロピー探索(MES)と呼ばれる情報理論のアプローチに焦点を当てる。
CMES-IBO(Constrained Max-value Entropy Search via Information lower BOund)と呼ばれる新しい制約BO法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:10:51 GMT)
Streaming Multi-speaker ASR with RNN-T [8.7] 本研究は、リカレントニューラルネットワークトランスデューサ(RNN-T)に基づくマルチスピーカ音声認識に焦点を当てている。
RNN-Tの高レベル話者追跡能力を高めるために,前者における話者順ラベルの分離が重要であることを示す。
我々の最良モデルは、前述した最先端非ストリーミングモデル(10.3%)と競合する2話者Libriデータ上で10.2%のWERを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:42:51 GMT)
Nonlocal magnon entanglement generation in coupled hybrid cavity systems [8.6] 巨大マグノン-超伝導-回路ハイブリッド系間のマクロ非局所的絡み合いの発生について検討する。
マグノンの離散可変量子ビット様絡み合い理論は、様々な量子情報タスクに直接的な応用をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 20:03:30 GMT)
Regularized Recovery by Multi-order Partial Hypergraph Total Variation [8.6] マルチオーダーのハイパーグラフLaplacianと対応する総変動を提案する。
これは異なる順序の相互作用を区別し、高階の相互作用を正確に表現するのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:18:33 GMT)
Analytics and Machine Learning in Vehicle Routing Research [8.5] 車両問題ルーティング(VRP)は、最も集中的に研究された最適化問題の1つです。
現実世界のVRPアプリケーションにまつわる複雑さや不確実性、ダイナミクスに対処するために、機械学習(ML)手法が使われている。
本稿では,VRP問題に対処する上で,解析手法とMLツールを組み合わせたハイブリッド手法の総合的なレビューを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:26:17 GMT)
Intrapapillary Capillary Loop Classification in Magnification Endoscopy:
Open Dataset and Baseline Methodology [8.3] 我々は静止画やビデオフレームを正常または異常と分類できるコンピュータ支援検出システムを構築した。
114の患者ビデオから抽出された68Kバイナリラベルフレームを含む新しいベンチマークデータセットを紹介します。
提案手法は, 臨床医12名による94.7 %に対して, 平均91.7 %の精度を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:55:21 GMT)
Using the Split Bregman Algorithm to Solve the Self-repelling Snake
Model [7.9] 画像セグメンテーション中の輪郭位相を保存することは、多くの実践シナリオにおいて有用である。
自己反発型スネークモデル(英: Self-repelling Snake model, SR)は、非局所反発項と測地活動輪郭モデル(英: geodesic active contour model, GAC)を組み合わせることで輪郭位相を保存する変分モデルである。
本稿では,スプリット・ブレグマン法によるSRの代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 02:59:58 GMT)
Analyzing Curriculum Learning for Sentiment Analysis along Task
Difficulty, Pacing and Visualization Axes [7.8] 複数の軸に沿った感情分析でカリキュラム学習を分析する。
カリキュラム学習は難しいタスクに最適であり、カリキュラム学習なしで高いパフォーマンスを持つタスクのパフォーマンスの低下につながる可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:42:14 GMT)
AI-SARAH: Adaptive and Implicit Stochastic Recursive Gradient Methods [7.5] 適応性に対する暗黙的アプローチによる適応分散低減手法を提案する。
有限サム最小化問題に対する収束保証を提供し,局所幾何が許せばサラよりも高速に収束できることを示す。
このアルゴリズムはステップサイズを暗黙的に計算し、関数の局所リプシッツ滑らかさを効率的に推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 01:17:15 GMT)
Bidirectional Mapping Coupled GAN for Generalized Zero-Shot Learning [7.2] 双方向マッピングに基づく一般化ゼロショット学習(gzsl)手法は,参照データと未認識データを認識するための合成特徴の品質に依存する。
既知領域の合同分布を学習し,これらの手法においてドメイン識別の保持が重要である。
本研究では,可視クラスセマンティクスと可視クラスセマンティクスを併用し,強い視覚的セマンティック結合を通じて関節分布を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:25:09 GMT)
A High Performance, Low Complexity Algorithm for Multi-Player Bandits
Without Collision Sensing Information [7.2] 本論文では,Selfish KL-UCBアルゴリズムに触発された計算複雑性が非常に低いアルゴリズムであるRandomized Selfish KL-UCBを提案する。
ほぼすべての環境で、時には数桁のオーダーで、最先端のアルゴリズムが必要とする追加の知識なしで、最先端のアルゴリズムをはるかに上回ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 23:10:48 GMT)
Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal
Memory [7.2] バックプロパゲーションアルゴリズムは、ネットワークサイズの使用回数に比例するメモリフットプリントを必要とする。
さもなくば、随伴法は最小限のメモリフットプリントで後向きの数値積分による勾配を得る。
本研究では,使用回数とネットワークサイズに比例する足跡の正確な勾配を求めるシンプレクティック随伴法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 05:47:14 GMT)
Applications of deep learning in traffic congestion alleviation: A
survey [7.0] 渋滞に関する予測タスクは、輸送ネットワークのサービスレベルを改善することを目的としている。
より高解像度のデータセットへのアクセスの増加に伴い、このような予測タスクにおけるディープラーニングの関連性が高まっている。
本稿では,渋滞の検出,予測,伝播に関わるタスクにおけるディープラーニング応用の現状について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:23:35 GMT)
Finite-Time Analysis of Asynchronous Q-Learning with Discrete-Time
Switching System Models [6.9] 一定のステップサイズを持つQ学習を離散時間切替線形系として自然に定式化できることを実証する。
主に制御フレームワークに基づくQ-ラーニングに関する新規かつ直感的な洞察を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:52:19 GMT)
TacticZero: Learning to Prove Theorems from Scratch with Deep
Reinforcement Learning [6.8] 深層強化学習を用いた対話型定理証明(ITP)の新しい手法を提案する。
我々は、各状態が潜在的な導出経路の集合を表すマルコフ決定プロセス(MDP)としてITPのプロセスを定式化する。
このフレームワークは、人間の専門家を使ったアプローチに匹敵するパフォーマンスを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:08:39 GMT)
Making a Case for Federated Learning in the Internet of Vehicles and
Intelligent Transportation Systems [6.7] 車両のインターネット(IoV)はインテリジェント交通システム(ITS)に変換されます。
これらの課題に対処するために,協調的分散知能技術である連合学習が提案されている。
多数のユースケースとメリットを備えたFederated Learningは、ITSの重要なイネーブラーであり、5Gおよびネットワークやアプリケーションを超えて広く実装される予定です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 20:07:17 GMT)
MultiGBS: A multi-layer graph approach to biomedical summarization [6.1] 本稿では,文書を多層グラフとしてモデル化し,テキストの複数の特徴を同時に処理可能にするドメイン固有手法を提案する。
教師なしの手法では,MultiRankアルゴリズムと概念数に基づいて,多層グラフから文を選択する。
提案するMultiGBSアルゴリズムはUMLSを採用し,SemRepやMetaMap,OGERといったさまざまなツールを用いて概念と関係を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:24:13 GMT)
Back to Prior Knowledge: Joint Event Causality Extraction via
Convolutional Semantic Infusion [5.6] 複合イベントと因果関係抽出は,情報検索とデータマイニングにおいて極めて重要な課題である。
共同抽出フレームワーク内で長さの異なる n-gram の頻繁な窓に対する畳み込み知識注入を提案する。
我々のモデルは強力なBERT+CSNNベースラインをはるかに上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 13:31:46 GMT)
CKNet: A Convolutional Neural Network Based on Koopman Operator for
Modeling Latent Dynamics from Pixels [5.3] そこで我々は,Koopman演算子(CKNet)に基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案し,生画素から潜時ダイナミクスを同定する。
実験では、32ディムの特定ダイナミクスが有効な120ステップを予測し、明確な画像を生成することが示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 23:29:08 GMT)
Controller Synthesis for Golog Programs over Finite Domains with Metric
Temporal Constraints [5.3] 実際のロボット上でgologプログラムを実行するには、通常、ロボットプラットフォームのハードウェアやソフトウェアの詳細を考慮する追加ステップが必要になる。
本稿では,状況計算の様相変種に基づく制約の定式化について述べる。
有限領域上のプログラムでは、制約を満たしつつ元のプログラムの効果を保ちながらコントローラを合成する問題をMTL合成に還元できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:07:29 GMT)
Hate-Alert@DravidianLangTech-EACL2021: Ensembling strategies for
Transformer-based Offensive language Detection [5.1] ソーシャルメディアは、しばしば異なる種類の攻撃的コンテンツの繁殖地として機能する。
我々は、異なるトランスモデルを徹底的に探索し、異なるモデルを統合する遺伝的アルゴリズムも提供する。
タミル語では第1位,カンナダ語では第2位,マラヤラム語のサブタスクでは第1位を確保した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:35:38 GMT)
Compact and adaptive multiplane images for view synthesis [4.9] 利用可能なメモリを最適化して,コンパクトかつ適応的なMPIを描画する学習手法を提案する。
我々のMPIは余分な情報を避け、シーン形状を考慮し、深度サンプリングを決定する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:39:43 GMT)
To Trust or to Think: Cognitive Forcing Functions Can Reduce
Overreliance on AI in AI-assisted Decision-making [4.9] AIによる意思決定支援ツールによってサポートされる人々は、しばしばAIに過度に依存します。
AIの決定に説明を加えることは、過度な信頼を減らすものではありません。
我々の研究は、人間の認知モチベーションが説明可能なAIソリューションの有効性を損なうことを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 00:38:53 GMT)
Serial-parallel Multi-Scale Feature Fusion for Anatomy-Oriented Hand
Joint Detection [4.8] 本稿では,シリアル並列マルチスケール機能融合を用いた手関節検出のための2段階ネットワークを提案する。
5つの手関節データセットの実験結果から,提案したネットワークは最先端の手法をオーバーパフォーマンスすることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:12:24 GMT)
A Review of Biomedical Datasets Relating to Drug Discovery: A Knowledge
Graph Perspective [4.7] 薬物発見分野に新しい技術を適用することに興味を持つ機械学習や知識グラフの実践者を支援することを目的としている。
様々な創薬中心の知識グラフの構築に適した情報を含む公開のプライマリデータソースを詳細に説明します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:49:38 GMT)
Adaptable Deformable Convolutions for Semantic Segmentation of Fisheye
Images in Autonomous Driving Systems [4.2] 標準画像に訓練されたCNNが魚眼画像に容易に適応できることを示した。
我々の適応プロトコルは主に、既存の層の上に変形可能な等価性を使用することで畳み込みのサポートを変更することに依存している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 22:47:44 GMT)
PRICURE: Privacy-Preserving Collaborative Inference in a Multi-Party
Setting [3.8] 本稿では,セキュアなマルチパーティ計算とディファレンシャルプライバシの補完的強みを組み合わせたシステムpricureを提案する。
PRICUREは、複数のモデルオーナー間のプライバシー保護共同予測を可能にします。
ベンチマーク医療画像分類データセットを含む4つのデータセットのニューラルネットワーク上でPRICUREを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 05:55:53 GMT)
Gaussian Process Regression in Logarithmic Time [3.8] 本稿では,時間ガウス過程(GP)回帰問題に対する新しい並列化手法を提案する。
この方法では、対数的な$O(log N)$ TimeでGP回帰問題を解くことができ、$N$は時間ステップの数である。
我々は、オープンソース実装を通じてシミュレーションされた実データセットの計算的利点を実験的に実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:57:17 GMT)
A flow-based IDS using Machine Learning in eBPF [3.6] eBPFは、Linuxカーネルに動的にコード片をロードできる新しい技術である。
ebpfを用いた機械学習に基づくフローベースのネットワーク侵入検出システムを開発することが可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:20:51 GMT)
Revisiting thermodynamics in computation and information theory [3.5] 計算の熱力学的コストの分析は、研究の主要な焦点の1つである。
物理学の進歩は、計算と統計力学(熱力学コスト)の関連を理解するのに役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:24:45 GMT)
A proof of convergence for gradient descent in the training of
artificial neural networks for constant target functions [3.5] 勾配降下法のリスク関数は, 実際に0に収束することを示す。
この作業の重要な貢献は、ANNパラメータの勾配フローシステムのLyapunov関数を明示的に指定することです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 13:33:03 GMT)
Trends in Vehicle Re-identification Past, Present, and Future: A
Comprehensive Review [2.9] 車両リアイドは、複数のカメラネットワークビューでターゲット車両オーバーオーバーラップビューにマッチします。
本稿では,各種車両のre-id技術,手法,データセット,および各種方法論の比較を包括的に記述する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 05:02:24 GMT)
Conditional Sampling With Monotone GANs [2.3] 我々は、参照測度を新しい入力で入力された出力条件の測度に変換するマッピングを構築する。
本稿では,提案手法の整合性に関する理論的保証と,条件測定の精度向上のための数値実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:36:59 GMT)
Formal Language Theory Meets Modern NLP [2.1] 私は、この最近の作品に関連して、形式言語の背景を説明することを目指しています。
私は必然的にこの分野の豊かな歴史の大部分を無視し、代わりに近代的な深層学習に基づくNLPの観点から形式言語理論の概念を提示することに焦点をあてる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:51:10 GMT)
Correlation-wise Smoothing: Lightweight Knowledge Extraction for HPC
Monitoring Data [1.8] 本稿では,時系列モニタリングデータから記述的シグネチャを抽出する手法として相関ワイド・スムーシング(CS)を提案する。
提案手法は,データ次元間の相関を利用してグループを形成し,容易に操作し,視覚化し,比較できる画像様のシグネチャを生成する。
我々は,本研究でリリースしたデータセットの集合であるHPC-ODA上でのCS法の評価を行い,ほとんどの最先端手法と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:08:19 GMT)
Convex regularization in statistical inverse learning problems [1.8] 一般凸と$p$-均一なペナルティ関数によるチコノフ正則化を考える。
我々は,Besov法則の厳格な罰則を導出し,X線トモグラフィーの文脈における観測値との対応性を数値的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:29:17 GMT)
A Reinforcement Learning Approach to Age of Information in Multi-User
Networks with HARQ [1.5] ソースノードから複数のユーザへのタイムセンシティブな情報の送信を,エラーが発生しやすい通信チャネル上でスケジューリングする。
リソースの長期平均制約はソースに課され、送信の平均数を制限します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:30:44 GMT)
Abstracting data in distributed ledger systems for higher level
analytics and visualizations [1.5] 本稿では,分散台帳システムの高レベル解析設計を可能にする抽象化層アーキテクチャを提案する。
既存のイニシアティブの分析と関連するユーザ要件の識別に基づいて、この作業は重要な洞察と仕様を確立することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 19:34:12 GMT)
Subjective Assessments of Legibility in Ancient Manuscript Images -- The
SALAMI Dataset [1.5] 古代写本画像(SALAMI)における可読性の主観的評価の新しいデータセットについて紹介する。
このデータセットは、平均可読性と不確実性の対応する空間マップを持つ50の原稿領域の250の画像で構成されています。
本研究は, その設計の有効性と信頼性, 得られた結果が統計的に動機づけられた最初の研究である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:53:19 GMT)
Stabilizer extent is not multiplicative [1.5] Gottesman-Knillの定理は、安定化器状態に作用するクリフォード回路は古典的なコンピュータ上で効率的にシミュレートできると述べている。
重要な開問題は、テンソル積の下でその程度が乗法的かどうかを決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:33:22 GMT)
Multi-Domain Adaptation in Neural Machine Translation Through
Multidimensional Tagging [1.4] 文レベルの情報をモデルに渡すためのシンプルで効果的な方法である多次元タグ付け (MDT) を記述および実証的に評価する。
ヒトとBLEUの評価結果は,MDTが多領域適応の問題に適用可能であり,構成ドメインの翻訳品質を犠牲にすることなく,トレーニングコストを大幅に削減できることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:19:42 GMT)
FOSS: Multi-Person Age Estimation with Focusing on Objects and Still
Seeing Surroundings [1.4] 状況によっては、ワイルドとマルチパーソンの年齢推定が必要である。
本研究では,複数の人物の年齢を1つのモデルで検出・推定する手法を提案する。
また,提案手法を個人写真による年齢推定データセットに応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 03:47:55 GMT)
Essential Characteristics of Approximate matching algorithms: A Survey
of Practitioners Opinions and requirement regarding Approximate Matching [1.4] 調査員が遭遇したデータの全量を手動で調べることは困難である。
この研究は、調査員の本当の要求を満たすために、スキームが保持すべき近似マッチングツールのベースライン特性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:40:27 GMT)
Regular Expressions for Fast-response COVID-19 Text Classification [1.1] Facebookは、あるテキストがCOVID-19のような狭いトピックに属するかどうかを判断する。
我々は、キーワード発見の人間誘導型イテレーションを採用しているが、ラベル付きデータを必要としない。
正規表現は複数のプラットフォームからの低レイテンシクエリを可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 19:23:33 GMT)
KBCNMUJAL@HASOC-Dravidian-CodeMix-FIRE2020: Using Machine Learning for
Detection of Hate Speech and Offensive Code-Mixed Social Media text [1.0] 本論文では,欧州言語におけるHate Speech と Offensive Content Identification の共有タスク 2 タスクについて,KBCNMUJAL チームから提出されたシステムについて述べる。
2つのドラヴィディアン言語Vizのデータセット。
サイズ4000のマラヤラムとタミルは、それぞれHASOC主催者によって共有されました。
両言語で開発された最も優れた分類モデルは、テストデータセットに適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 11:08:02 GMT)
Camera Calibration with Pose Guidance [1.0] カメラキャリブレーションは、自動運転や拡張現実など、さまざまなコンピュータビジョンタスクで重要な役割を果たします。
Pose Guidanceと呼ばれるキャリブレーションシステムを提案し、キャリブレーションの精度を向上させ、異なるユーザー間のキャリブレーションのばらつきを減らしたり、同じ人の異なる試験を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 23:23:54 GMT)
Diffusive Operator Spreading for Random Unitary Free Fermion Circuits [0.9] 隣り合う結合上のランダムなユニタリゲートによって生成されるダイナミックスを持つ鎖上の自由フェルミオンのモデルについて検討する。
いずれの場合も、時間的障害は拡散作用素の拡散を引き起こし、$simstt$エンタングルメント成長を引き起こす。
これは、静的障害の場合のアンダーソンの局所化と、ハミルトン進化のクリーンケースと完全にランダムなユニタリ量子回路の両方で観察される弾道的挙動とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:31:27 GMT)
Capturing social media expressions during the COVID-19 pandemic in
Argentina and forecasting mental health and emotions [0.8] アルゼンチンで発生したCOVID-19パンデミックの際の精神状態や感情は、ソーシャルメディアで使われる言語表現に基づいて予測する。
メンタルヘルスの状況と感情は、ソーシャルメディアの内容とレキシコンを結びつけるマーカーを介してキャプチャされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:28:07 GMT)
Training Neural Networks is ER-complete [0.7] ニューラルネットワーク、トレーニングデータ、およびしきい値を考えると、総誤差がしきい値以下であるようにニューラルネットワークにとってNPハードであることが知られていました。
ER完全であることを示すことにより、この根本的な問題を的確に決定する。
これは、ER方程式の系と整数係数と実未知のの不等式が解を持つかどうかを決定することと同値であることを意味する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:28:37 GMT)
Quantum annealing of Cayley-tree Ising spins at small scales [0.7] イジング・ハミルトンは、様々なケイリー木グラフに写像された最大$N=22$スピンでプログラムされた。
これは量子シミュレータにおける高次元量子ビット接続の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 02:46:38 GMT)
Faking photon number on a transition-edge sensor [0.6] 超伝導遷移端センサを用いた単一光子検出器の潜在的なセキュリティ脆弱性について検討する。
敵は、より長い波長でより多くの光子を送ることで、特定の波長で光子番号を偽装できることを示した。
我々は、後者の脆弱性を悪用した量子鍵分布システムに対するインターセプト・アンド・リセプト攻撃をモデル化し、ある仮定の下では、鍵を盗むことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:14:57 GMT)
Progressive Transformer-Based Generation of Radiology Reports [0.6] カリキュラム学習に触発され、連続して(すなわち)提案する。
image-to-text-to-text)生成フレームワーク。
画像から一度に全放射能レポートを生成するのとは対照的に、モデルは最初の段階で画像から大域的な概念を生成し、それらをより細かくコヒーレントなテキストに再構成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:42:13 GMT)
Unsupervised Abstractive Summarization of Bengali Text Documents [0.5] ベンガル文字文書の単一文書設定におけるグラフに基づく教師なし抽象要約システムを提案する。
また、文書と要約のペアによる人間注釈付きデータセットを提供し、我々の抽象モデルを評価し、ベンガル語における将来の抽象的な要約システムの比較を支援する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:37:51 GMT)
Genuine multipartite nonlocality is intrinsic to quantum networks [0.5] 我々は、ネットワークにおける真のマルチパーティイト非局所性を引き起こすために絡み合うための十分な条件を導出する。
本結果は,任意のネットワークを用いて,真のマルチパーティイト非局所性を生成するための実現可能な方法の道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:46:33 GMT)
Online Convex Optimization with Binary Constraints [0.0] 2値決定変数と凸損失関数を用いたオンライン最適化について検討する。
我々は、新しいアルゴリズム、バイナリオンライン勾配降下(bOGD)を設計し、その期待された動的後悔を束縛する。
需要応答に基づく複数のシミュレーションでbOGDの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:00:44 GMT)
Using Transformer based Ensemble Learning to classify Scientific
Articles [0.0] 科学文献の抽象物を与えられた7つのクラスのうちの1つに分類できる4つの独立したサブシステムから構成される。
これら4つのサブシステムの予測を多数決を用いてアンサンブルし、テストと検証セットでF1スコアが0.93となる最終システムを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:42:26 GMT)
Urdu Handwritten Text Recognition Using ResNet18 [0.0] 本研究では,500個の候補による3,12000単語を含むurdu nastaliq hand written dataset (unhd) を用いた手書き文字認識のためのresnet18モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:55:57 GMT)
Universal Approximation Theorem for Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークのUniversal Approximation Theorem for Neural Networks" では、ニューラルネットワークは適切な設定の下で特定の関数空間に密着していると述べている。
本稿では,フィードフォワードニューラルネットワークに対する普遍近似定理の包括的説明を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:25:24 GMT)
Towards Emotion Recognition in Hindi-English Code-Mixed Data: A
Transformer Based Approach [0.0] 感情検出のためのラベル付きhinglishデータセットを提案する。
ヒンディー語と英語の混成ツイートの感情を検出するための深層学習に基づくアプローチに注目した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:07:20 GMT)
The quantum mechanics needs the principle of wave function collapse, but
this principle should not be misunderstood [0.0] 波動関数の崩壊の仮定は、顕微鏡的、量子的、およびマクロ的世界の間にある。
ここでは、特に相対論的な場合において、遠くで崩壊するという考え方が問題であることも証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:07:15 GMT)
Taming identical particles for discerning the genuine non-locality [0.0] この研究は、同一粒子によって生成されたサブシステム間の絡み合いを分析するための包括的なアプローチを提供する。
同一粒子の状態の非局所的性質を、非同一粒子と根本的に等価な方法で解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 12:09:45 GMT)
Statistical inference of the inter-sample Dice distribution for
discriminative CNN brain lesion segmentation models [0.0] 識別畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くの脳病変セグメンテーションタスクでよく機能している。
識別的CNNのセグメンテーションサンプリングは、訓練されたモデルの堅牢性を評価するために使用される。
厳格な信頼に基づく決定ルールが提案され、特定の患者に対してCNNモデルを拒絶するか受け入れるかが決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:45:24 GMT)
Solving inverse problems using conditional invertible neural networks [0.0] 我々は、与えられた観測結果を未知の入力フィールドに代理モデルとしてマッピングするモデルを開発する。
この逆代理モデルにより、任意のスパースおよびノイズ出力観測に対して未知の入力場を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 02:08:55 GMT)
Single-shot Stern-Gerlach magnetic gradiometer with an expanding cloud
of cold cesium atoms [0.0] 本研究では,ラムゼー干渉法,スターン・ゲラッハ検出法,および長尺形状を用いて,原子雲に沿った磁場勾配の成分を単一ショットで測定する。
単発グラディメータの分解能は原子の熱運動によって制限されず、推定絶対精度は$pm0.2$mG/cm以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:03:10 GMT)
Sim-Env: Decoupling OpenAI Gym Environments from Simulation Models [0.0] 強化学習(RL)は、AI研究の最も活発な分野の1つです。
開発方法論はまだ遅れており、RLアプリケーションの開発を促進するための標準APIが不足している。
多目的エージェントベースのモデルと派生した単一目的強化学習環境の分離開発と保守のためのワークフローとツールを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 09:25:21 GMT)
Shaping the $g^{(2)}$ autocorrelation and photon statistics [0.0] 本稿では,光学信号の時間強度相関を局所的に任意に形成・拡張する手法を提案する。
ユーザによって完全に特定される時間相関と光子統計の両方を解析し、シミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:52:12 GMT)
Sentiment Analysis for YouTube Comments in Roman Urdu [0.0] パキスタンでは、膨大なデータがローマ語でUrdu語であり、Twitter、YouTube、Facebook、および同様のアプリケーションを含むソーシャルサイト全体に分散しています。
この研究では、データセット収集の焦点領域はYouTubeコメントです。
データセットには、パキスタンのさまざまなドラマやテレビ番組に関する人々のコメントが含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:15:52 GMT)
Resolving the Disparate Impact of Uncertainty: Affirmative Action vs.
Affirmative Information [0.0] 予測の不確実性は、しばしば分類器を低平均結果の系統的に不利なグループに導くことを示す。
これらの誤りの不均衡を避けるために、下位平均群の個人は正の分類で過剰に表現されるか、上位平均群の個人よりも正確な予測を割り当てなければならない。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:40:47 GMT)
Radiative process of two entangled uniformly accelerated atoms in a
thermal bath: a possible case of anti-Unruh event [0.0] 熱浴中で均一に加速される2つのエンタングルド2層原子の放射過程について検討した。
転移確率におけるエンファンティ・ウンルー様事象の可能性を観察した。
熱浴が反ウンルー効果の発生に重要な役割を果たしていると推察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:00:19 GMT)
Quantum detector tomography of superconducting nanostrip
photon-number-resolving detector [0.0] 我々は、出力信号波形のパターンマッチングにより、平均光子数の高い光に対する光子数分解性能を向上させる。
このデバイスは、多重化や配列無しで最大5個の光子を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 02:19:19 GMT)
Quantum Singular Value Decomposition of Spin Correlation Matrix in
One-Dimensional Heisenberg Model [0.0] この分解は、古典的反強磁性状態からの様々な領域の励起と一致するデータセットを生成する。
特異値分解の性質は、基底状態波動関数の適切な基底と対応する重みを正確に推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 13:36:45 GMT)
Quantification of BERT Diagnosis Generalizability Across Medical
Specialties Using Semantic Dataset Distance [0.0] 医療におけるディープラーニングモデルは、目に見えないコーパスのデータに基づいて一般化できない可能性がある。
新しいデータで既存のモデルがどのように機能するかを示す指標は存在しない。
新しいコーパスのモデル性能は、列車と試験文の類似性に直接相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 06:58:18 GMT)
Policy choices can help keep 4G and 5G universal broadband affordable [0.0] 本稿では,開発途上国における4Gおよび5Gモバイルブロードバンドの実現に向けたインフラ戦略の国際的費用効果を比較した。
1ユーザー当たり最低10Mbpsの費用は5Gノンスタンダローンを用いて1.7兆ドルと見積もられ、今後10年間で開発途上国のGDPの約0.6%を占めることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:32:50 GMT)
Particle in uniform field in noncommutative space with preserved time
reversal and rotational symmetries [0.0] 量子化された空間とその波動関数における一様体中の粒子のエネルギーを正確に求める。
時間反転不変かつ回転不変な非可換空間における場の方向における粒子の運動は、通常の空間と同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:10:05 GMT)
One-shot multi-sender decoupling and simultaneous decoding for the
quantum MAC [0.0] 我々は、Dupuis自明な結果を一般化する新しい単発多面定理を証明した。
我々の主な成果の即時的応用は、k-sender絡み合いのない量子多重アクセスチャネル(QMAC)上で量子情報を送信するためのワンショット同時復号器を得ることである。
我々の研究は、ワンショット設定と iid 設定の両方において、限定的な絡み合いを持つQMAC用の非同時デコーダを最初に入手したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:31:58 GMT)
Mutation Testing framework for Machine Learning [0.0] 機械学習モデルの失敗は、生命や財産の喪失という観点から、深刻な結果をもたらす可能性がある。
世界中の開発者、科学者、そしてMLコミュニティは、重要なMLアプリケーションのための信頼性の高いテストアーキテクチャを構築しなければなりません。
この記事では、機械学習システム(MLS)テスト、その進化、現在のパラダイム、将来の作業に関する洞察的な旅を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:02:31 GMT)
Multilingual Augmenter: The Model Chooses [0.0] 私たちは英語の文を受け取り、それを英語に翻訳する前に別の言語に翻訳します。
本稿では、108の異なる言語バック翻訳が様々なメトリクスやテキスト埋め込みに与える影響について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 02:08:26 GMT)
Modeling the Evolution of Retina Neural Network [0.0] 網膜回路は 様々な種類の 類似した構造を示しています
生物網膜に類似した機能を持つ構造を導く遺伝的アルゴリズムを用いた手法を設計する。
我々は、機械学習において、我々のフレームワークがどのようにゴール駆動型検索と持続可能なニューラルネットワークモデルの強化をもたらすかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 22:58:59 GMT)
Local Convergence of Adaptive Gradient Descent Optimizers [0.0] 適応モーメント推定 (adaptive moment estimation, adam) は深層ニューラルネットワークのための非常に一般的なアルゴリズムであり、適応勾配降下の族に属する。
ADAMの完全な分析は存在しない。
本論文はバッチモードにおける決定論的収束解析の一手法である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:36:13 GMT)
Les claviers, un mod\`ele de calcul [0.0] キーボードと呼ばれる言語の新しい形式を導入します。
我々はキーボードをキーと呼ばれる操作の有限列の集合として定義する。
対応する言語は、それらのキーのシーケンスを適用して得られる単語の集合である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 22:17:18 GMT)
Intrinsically Motivated Open-Ended Multi-Task Learning Using Transfer
Learning to Discover Task Hierarchy [0.0] オープンエンド環境では、ロボットは階層的強化学習において複数のパラメータ化された制御タスクを学習する必要がある。
最も複雑なタスクは、より単純なタスクから知識を転送することでより簡単に学習でき、タスクにアクションの複雑さを適用することでより早く学習できることを示します。
複雑な行動のタスク指向表現(手順と呼ばれる)を提案し、オンラインのタスク関係とアクションプリミティブの無制限のシーケンスを学び、環境の異なる可観測性を制御する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:44:08 GMT)
Interferometric geometry from symmetry-broken Uhlmann gauge group with
applications to topological phase transitions [0.0] 我々は、干渉計測の観点で、計量の物理的解釈を提示する。
我々は、この感受性の挙動とよく知られたビュール測度から来るものを比較し、それらが劇的に異なることを示す。
挙動の違いは、ランダウ=ギンズバーグ理論に似た対称性の破れ機構に遡ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:57:10 GMT)
Imposing Robust Structured Control Constraint on Reinforcement Learning
of Linear Quadratic Regulator [0.0] 本稿では,分散学習制御の手法を編み出した汎用構造の設計について述べる。
方法論の開発には、強化学習(RL)と制御理論による十分な安定性と性能保証を併用した考え方を用いる。
6エージェントのマルチエージェントネットワーク上でのシミュレーションによる理論的結果の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 19:28:13 GMT)
Image Classification using CNN for Traffic Signs in Pakistan [0.0] この研究は、パキスタンのような未発達の国の環境空間でこれらの人工知能モデルを訓練することを提案した。
画像分類における提案手法では,畳み込みニューラルネットワークを用いて画像分類を行う。
実験では,前回実施した実験から得られた最良の結果と精度を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 19:16:22 GMT)
Human error in motorcycle crashes: a methodology based on in-depth data
to identify the skills needed and support training interventions for safe
riding [0.0] 本稿では,事故発生率を抑えるため,最も高いリスククラッシュ構成において,ライダーが必要とするスキルを識別する手法を定義する。
本稿では803基の2輪車衝突事故の詳細なデータを用いたケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 21:30:37 GMT)
How important are the residual nonadiabatic couplings for an accurate
simulation of nonadiabatic quantum dynamics in a quasidiabatic
representation? [0.0] 分子ハミルトニアンのダイアバタイズ(英語版)は、非断熱結合の特異点を取り除くための標準的なアプローチである。
本稿では,この近似の妥当性を評価する手法を提案する。
残留結合を含む正確な準断熱的ハミルトン多様体によるシミュレーションは、常に正確な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:18:21 GMT)
How creating one additional well can generate Bose-Einstein condensation [0.0] 超低温の閉じ込められた気体におけるボース・アインシュタイン凝縮の実現は、その魅力的な量子現象への関心の復活につながった。
そこで本研究では,これらの障害を克服し,多くの興味深い特徴を呈示する強相互作用ボソンシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 18:59:43 GMT)
Hierarchical Recurrent Neural Networks for Conditional Melody Generation
with Long-term Structure [0.0] 階層型リカレントニューラルネットワークを用いた条件付きメロディ生成モデルを提案する。
このモデルは、与えられたコード伴奏に基づいて長期構造を持つメロディーを生成する。
聴取試験の結果,CM-HRNNは長期的構造と総合評価においてアテンションRNNよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:22:26 GMT)
Hamiltonian-Driven Shadow Tomography of Quantum States [0.0] 我々は、ユニタリチャネルが浅くなり、時間進化を通じて量子カオスハミルトニアンによって生成されるシナリオについて研究する。
中間時間ウィンドウのシーケンスでunitary-2設計に基づくシャドウトモグラフィよりも効率的であることが判明した。
特に対角オブザーバブル予測の効率は、対角オブザーバブル予測の効率を犠牲にすることなく、d$の係数で向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 19:30:18 GMT)
Generating nonlinearities from conditional linear operations, squeezing
and measurement for quantum computation and super-Heisenberg sensing [0.0] 本稿では,光非線形性を効果的に生成できる新しいプロトコルについて述べる。
我々のプロトコルは、光学量子コンピューティングに有用な高品質な光Schr"odinger cat状態を生成することができる。
本稿では、ファラデー効果を介して光モードと相互作用する原子アンサンブルを用いた実験的実装の可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 02:33:15 GMT)
Fortify Machine Learning Production Systems: Detect and Classify
Adversarial Attacks [0.0] 本研究では,入ってくる敵の攻撃とその特性を検出する生産保護システムを提案する。
基盤となるモデルは、これらの攻撃から堅牢になるように構造化された方法でトレーニングすることができる。
逆画像分類空間は、転送学習でよく使われるモデルについて検討される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 00:47:16 GMT)
Floquet theory for temporal correlations and spectra in time-periodic
open quantum systems: Application to squeezed parametric oscillation beyond
the rotating-wave approximation [0.0] 本稿では,時間周期開量子系の2時間相関とそれに対応するスペクトル密度を計算する手法を提案する。
時間領域を1周期間隔に分割することにより、ゆらぎに対する量子ランゲヴィン方程式を効率的に積分できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 07:15:15 GMT)
Experimental demonstration of phase estimation advantage in presence of
depolarizing noise by using coherent measurements [0.0] 特に,偏光絡み合った光子のノイズWerner状態において,ゆがみ操作を含む局所的局所測定と大域的射影測定について検討した。
最適化された局所戦略に対して,大域的測定がパラメータ推定の優位性を示すことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:31:28 GMT)
Exact steady state of the open XX-spin chain: entanglement and transport
properties [0.0] 近傍の$XX$相互作用を持つ任意の長さ$N$の開量子スピン鎖の縮退ダイナミクスについて検討する。
主方程式の特異定常状態の解析式を求める。
そこで我々は,鎖に沿った定常二部構造の絡み合いを計算するのに適したアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:15:35 GMT)
Efficient approximation of DNA hybridisation using deep learning [0.0] 本研究は,DNAハイブリダイゼーションの予測に応用された機械学習手法の総合的研究である。
機械学習アルゴリズムの広い範囲の使用を可能にする2.5百万以上のデータポイントの合成ハイブリッド化データセットを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 19:23:49 GMT)
Effects of Topological Defect on the Energy Spectra and Thermo-magnetic
Properties of CO Diatomic Molecule [0.0] Aharonov-Bohmフラックスとトポロジカル欠陥を持つ磁場がクラッツァーポテンシャルをスクリーニングしたCO二原子分子に及ぼす影響を調べた。
本研究では, 弱磁場と強磁場に対する常磁性と反磁性の両方の挙動を示す傾向と, 大磁場におけるある種の飽和を示す傾向が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:21:16 GMT)
Dialect Identification in Nuanced Arabic Tweets Using Farasa
Segmentation and AraBERT [0.0] 本稿では,EACL WANLP-2021共有タスク1:Nuanced Arabic Dialect Identification (NADI)について述べる。
この課題は、現代の標準アラビア語や方言の形でアラビア語のつぶやきが発せられる場所(国・地域)を識別するシステムを開発することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 05:39:21 GMT)
DESED-FL and URBAN-FL: Federated Learning Datasets for Sound Event
Detection [0.0] 国内および都市環境でのサウンドイベント検出のための新しいFLデータセットを作成および公開します。
結果は、FLはSEDにとって有望なアプローチであるが、分散クライアントエッジデバイス固有の分散データ分散の課題に直面していることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 11:59:52 GMT)
Covariant Ergodic Quantum Markov Semigroups via Systems of Imprimitivity [0.0] 我々は、共変完全正の写像から量子マルコフ半群を構成する。
この方法はどんな素粒子にも適用できるが、光様粒子の場合は実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 15:32:28 GMT)
Bistable optical transmission through arrays of atoms in free space [0.0] 双安定光振幅は強い協調応答と弱い単原子応答の両方を示す。
我々の分析は、高密度原子アンサンブルに協調して反応する非線形光学集合の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:52:28 GMT)
BPLight-CNN: A Photonics-based Backpropagation Accelerator for Deep
Learning [0.0] ディープラーニングネットワークのトレーニングには、バックプロパゲーションアルゴリズム(BP)を使用しながら、ディープネットワークのさまざまな層にわたる継続的な重み付け更新が含まれる。
BPLight-CNNは、エンドツーエンドのトレーニングと予測のための世界初のフォトニックおよびメミスタベースのCNNアーキテクチャです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 20:00:21 GMT)
Artificially Synthesising Data for Audio Classification and Segmentation
to Improve Speech and Music Detection in Radio Broadcast [0.0] 無線信号に類似したデータを人工的に合成する新しい手順を提案する。
この合成データに対して畳み込み型リカレントニューラルネットワーク(crnn)を訓練し,音楽音声検出のための最先端アルゴリズムと比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 14:47:05 GMT)
An Overview of Forks and Coordination in Blockchain Development [0.0] この原稿は、ブロックチェーン技術の概念と、他の新興技術との調整と実装を併用することを目的としている。
ブロックチェーンフォークに関する議論は、この原稿にも取り上げられており、ブロックチェーンプロセスで生成されたフォークイベント、その短い履歴、タイプ、ブロックチェーンの開発と運用への影響を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 16:18:16 GMT)
An Empirical Study on Measuring the Similarity of Sentential Arguments
with Language Model Domain Adaptation [0.0] データセットはさまざまなトピックの専門知識を使ってアノテートされなければならず、ラベル付きデータによる教師付き学習が高価になる。
最初に,事前学習した言語モデルを,自己教師あり学習を用いて関心領域に適用した。
我々は、異なるドメインから取られた文間の類似度を測定するタスクにモデルを微調整した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 08:05:46 GMT)
An Empirical Analysis of the R Package Ecosystem [0.0] 私たちは20年間で25,000以上のパッケージ、15万のリリース、1500万ファイルを分析しました。
生態系の歴史的成長は、あらゆる手段の下で堅牢であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 12:55:18 GMT)
A machine learning approach to galaxy properties: joint redshift-stellar
mass probability distributions with Random Forest [0.0] 本稿では、ランダムフォレスト(RF)機械学習アルゴリズムを用いて、高精度な赤方偏移質量確率分布関数(PDF)が得られることを実証する。
我々はdark energy survey (des) とcosmos 2015カタログの赤方偏移と恒星質量の組合せを用いている。
精度に加えて、RFは非常に高速で、消費者コンピュータハードウェアでわずか$ 6$で数百万の銀河の合同PDFを計算することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:38:57 GMT)
A Variance Controlled Stochastic Method with Biased Estimation for
Faster Non-convex Optimization [0.0] 減少勾配(SVRG)の性能を向上させるために, 分散制御勾配(VCSG)という新しい手法を提案する。
ラムダ$はVCSGで導入され、SVRGによる分散の過剰還元を避ける。
$mathcalO(min1/epsilon3/2,n1/4/epsilon)$ 勾配評価の数。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 12:22:56 GMT)
A Projection Algorithm for the Unitary Weights [0.0] ユニタリニューラルネットワークは、爆発と消滅のアクティベーション/勾配問題を解決するための代替手段として有望である。
重量行列に一元的制約を加えるため、しばしば長い訓練時間を必要とする。
ここでは, 事前学習された非単位級数からの近似ユニタリ重みの計算に, リー代数を用いたバックプロパゲーション手法を用いた新しいアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 17:33:17 GMT)
A PAC-Bayes Analysis of Adversarial Robustness [0.0] 対向ロバスト性に対する最初の一般PAC-ベイズ境界の一般化を提案する。
PAC-Bayesianフレームワークを利用して、多数決の摂動に対する平均的なリスクを制限します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Feb 2021 10:23:48 GMT)