Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [144.6]
エージェントが目標状態に到達する前に蓄積される期待コストを最小限に抑えるために,最短経路(ssp)設定で学習する問題について検討する。我々は,経験的遷移を慎重に歪曲し,探索ボーナスで経験的コストを摂動する新しいモデルベースアルゴリズムEB-SSPを設計する。私達はEB-SSPが$widetildeO(B_star sqrtS A K)$のミニマックスの後悔率を達成することを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:20:48 GMT)
Cycle and Semantic Consistent Adversarial Domain Adaptation for Reducing Simulation-to-Real Domain Shift in LiDAR Bird's Eye View [110.8]
ドメイン適応プロセス中に関心のある小さなオブジェクトの情報を保存するために,事前の意味分類を用いたサイクガンに基づくbevドメイン適応法を提案する。生成したBEVの品質は,KITTI 3D Object Detection Benchmarkの最先端3Dオブジェクト検出フレームワークを用いて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:47:37 GMT)
Removing the Background by Adding the Background: Towards Background Robust Self-supervised Video Representation Learning [105.4]
自己教師付き学習は、ディープニューラルネットワークの映像表現能力を改善する大きな可能性を示している。現在の手法のいくつかは背景から騙される傾向があり、つまり、予測は動きではなく動画の背景に大きく依存する。背景を追加することで背景の影響を取り除くことを提案する。つまり、ビデオの場合、静的なフレームをランダムに選択し、他のフレームに付加して、邪魔なビデオサンプルを構築する。そして、モデルを強制的に、気を散らすビデオの特徴とオリジナルビデオの特徴を近づけることで、モデルが明示的に制限されるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:37:30 GMT)
Temporal Attention-Augmented Graph Convolutional Network for Efficient Skeleton-Based Human Action Recognition [97.1]
グラフネットワーク(GCN)はユークリッド以外のデータ構造をモデル化するのに非常に成功した。ほとんどのGCNベースのアクション認識手法は、計算量の多いディープフィードフォワードネットワークを使用して、全てのスケルトンをアクションで処理する。本稿では,骨格に基づく行動認識の効率を高めるための時間的アテンションモジュール(TAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:15:32 GMT)
On the spatial attention in Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks for skeleton-based human action recognition [97.1]
カルチャーネットワーク(GCN)は、スケルトンをグラフとしてモデル化することで、スケルトンに基づく人間の行動認識の性能を約束する。最近提案されたG時間に基づく手法のほとんどは、ネットワークの各層におけるグラフ構造を学習することで、性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:53:15 GMT)
Pose-Controllable Talking Face Generation by Implicitly Modularized Audio-Visual Representation [96.7]
ポーズ制御可能な発話顔を生成するためのクリーンで効果的なフレームワークを提案する。我々は1枚の写真のみを識別基準として生の顔画像を操作する。私達のモデルに極度な視野の堅牢性および話す表面前部化を含む複数の高度の機能があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:10:26 GMT)
Continuous Learning and Adaptation with Membrane Potential and Activation Threshold Homeostasis [91.4]
本稿では,MPATH(Membrane Potential and Activation Threshold Homeostasis)ニューロンモデルを提案する。このモデルにより、ニューロンは入力が提示されたときに自動的に活性を調節することで動的平衡の形式を維持することができる。実験は、モデルがその入力から適応し、継続的に学習する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:01:32 GMT)
Improving the Accuracy of Early Exits in Multi-Exit Architectures via Curriculum Learning [88.2]
マルチエクイットアーキテクチャにより、ディープニューラルネットワークは、正確なコストで厳密な期限に従うために、実行を早期に終了することができる。カリキュラム学習を活用したマルチエクジットカリキュラム学習という新しい手法を紹介します。本手法は, 標準訓練手法と比較して, 早期終了の精度を一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:45:31 GMT)
Provable Limitations of Acquiring Meaning from Ungrounded Form: What will Future Language Models Understand? [87.2]
未知のシステムが意味を習得する能力について検討する。アサーションによってシステムが等価性のような意味関係を保存する表現をエミュレートできるかどうか検討する。言語内のすべての表現が参照的に透明であれば,アサーションによってセマンティックエミュレーションが可能になる。しかし、言語が変数バインディングのような非透過的なパターンを使用する場合、エミュレーションは計算不能な問題になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:00:17 GMT)
Token Labeling: Training a 85.5% Top-1 Accuracy Vision Transformer with 56M Parameters on ImageNet [87.0]
視覚変換器の構造を微調整し,トークンラベリングを導入することで,我々のモデルはCNNよりも優れた結果が得られることを示す。モデルサイズが56m/150mまでスケールすると、追加のデータなしでさらに85.4%/86.2%に拡大できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:43:06 GMT)
Multiscale Vision Transformers [79.8]
本稿では,マルチスケール特徴階層をトランスフォーマモデルに結びつけることで,映像・画像認識のためのマルチスケールビジョントランス (MViT) を提案する。我々は,視覚信号の密集性を様々な映像認識タスクでモデル化するために,この基本アーキテクチャの事前評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:59:45 GMT)
FCOS3D: Fully Convolutional One-Stage Monocular 3D Object Detection [78.0]
一般的な2D検出器をこの3Dタスクで動作させることは簡単ではない。本報告では,完全畳み込み型単段検出器を用いた手法を用いてこの問題を考察する。私たちのソリューションは、NeurIPS 2020のnuScenes 3D検出チャレンジのすべてのビジョンのみの方法の中で1位を獲得します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:35:35 GMT)
InterBERT: Vision-and-Language Interaction for Multi-modal Pretraining [76.3]
我々は,本シリーズのマルチモーダル事前学習手法M6の最初のモデルであるInterBERT(BERT for Interaction)を提案する。モデルは、異なるモダリティの情報フロー間の相互作用をモデル化する強力な能力を持っている。中国語におけるマルチモーダル事前学習のための大規模データセットを提案し,中国初のマルチモーダル事前学習モデルである中国語InterBERTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 11:20:26 GMT)
Localization of Ice-Rink for Broadcast Hockey Videos [76.0]
放送ビデオからのホッケーアイスリンクローカライズのためのフレームワークを紹介する。 ResNet18ベースの回帰器が実装され、訓練され、フレーム単位でモデル上の4つの制御ポイントに回帰する。滑らかなホモグラフィ行列は、対応する4つの点の対の直線型変換を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:39:43 GMT)
Learning Transferable 3D Adversarial Cloaks for Deep Trained Detectors [72.8]
本稿では,人間の3dメッシュ上の攻撃パッチを訓練するパッチベースの攻撃パイプラインを提案する。既存のadversarial patchとは異なり、我々の新しい3dadversarial patchは、さまざまなビューの下で堅牢に最先端の深層物体検出器を騙すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:36:08 GMT)
Capacity of Quantum Private Information Retrieval with Colluding Servers [71.8]
量子プライベート情報検索(Quantum Private Information Search、QPIR)は、ユーザーが非通信サーバから複数のファイルの1つを検索するプロトコルである。より強力なセキュリティ要件を持つQPIRの変種として、対称QPIRは、ターゲットファイル以外のファイルがユーザにリークされないプロトコルである。安定化器の定式化によりキャパシティを実現するQPIRプロトコルを構築し,このプロトコルの最適性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:14:27 GMT)
Topological Data Analysis of copy number alterations in cancer [70.9]
癌ゲノム情報に含まれる情報を新しいトポロジに基づくアプローチで捉える可能性を探る。本手法は, 癌体性遺伝データに有意な低次元表現を抽出する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:28:37 GMT)
H2O: Two Hands Manipulating Objects for First Person Interaction Recognition [70.5]
両手操作対象のマーカーレス3Dアノテーションを用いて,エゴセントリックな対話認識のための包括的なフレームワークを提案する。本手法は,2つの手の3次元ポーズと操作対象の6次元ポーズのアノテーションと,それぞれのフレームのインタラクションラベルを生成する。我々のデータセットは、H2O (2 Hands and Objects)と呼ばれ、同期されたマルチビューRGB-D画像、対話ラベル、オブジェクトクラス、左右の手でのグラウンドトルース3Dポーズ、6Dオブジェクトポーズ、グラウンドトルースカメラポーズ、オブジェクトメッシュ、シーンポイントクラウドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:10:42 GMT)
Reset-Free Reinforcement Learning via Multi-Task Learning: Learning Dexterous Manipulation Behaviors without Human Intervention [67.2]
マルチタスク学習は、リセットフリーの学習スキームをはるかに複雑な問題に効果的にスケールできることを示す。この研究は、人間の介入なしにRLを用いて現実世界での巧妙な操作行動を学ぶ能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:38:27 GMT)
The Average-Case Time Complexity of Certifying the Restricted Isometry Property [66.7]
圧縮センシングにおいて、100万倍のN$センシング行列上の制限等尺性(RIP)はスパースベクトルの効率的な再構成を保証する。 Mtimes N$ matrices with i.d.$mathcalN(0,1/M)$ entry。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:00:12 GMT)
InstantNet: Automated Generation and Deployment of Instantaneously Switchable-Precision Networks [65.8]
可変ビット幅で動作する即時切替可能精度ネットワークを自動生成・展開するInstantNetを提案する。実験では、提案されたInstantNetは最先端の設計を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:07:43 GMT)
Relational Subsets Knowledge Distillation for Long-tailed Retinal Diseases Recognition [65.8]
本研究では,長尾データを知識に基づいて複数のクラスサブセットに分割し,クラスサブセット学習を提案する。モデルがサブセット固有の知識の学習に集中するように強制する。提案手法は長期網膜疾患認識タスクに有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:39:33 GMT)
KeypointDeformer: Unsupervised 3D Keypoint Discovery for Shape Control [64.5]
keypointdeformerは、自動検出された3dキーポイントによる形状制御の教師なし方式である。本手法は, 直観的かつ意味論的に形状変形の制御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:59:08 GMT)
Deep Video Matting via Spatio-Temporal Alignment and Aggregation [63.7]
新たな集計機能モジュール(STFAM)を用いた深層学習型ビデオマッチングフレームワークを提案する。フレーム毎のトリマップアノテーションを排除するため、軽量なインタラクティブなトリマップ伝搬ネットワークも導入されている。私達のフレームワークは従来のビデオマットおよび深いイメージのマットの方法よりかなり優秀です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:42:08 GMT)
Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Patch-Wise Contrastive Learning [62.8]
ドメイン間で構造的に類似するラベルパッチの機能を調整することで、ドメインギャップを埋めるためにコントラスト学習を利用する。私たちのアプローチは、常に2つの困難なドメイン適応セグメンテーションタスクにおいて、最先端の非監視および半監督メソッドを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:39:12 GMT)
Wandering Within a World: Online Contextualized Few-Shot Learning [62.3]
我々は、数ショット学習の標準フレームワークをオンライン環境に拡張することで、一般的な人間と機械学習環境のギャップを埋めることを目指している。本研究では,世界中をさまようエージェントの視覚体験を模倣した大規模な屋内画像に基づく,新しいプロトタイプによる数ショット学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 20:15:19 GMT)
Opening up Open-World Tracking [62.1]
オープンワールドトラッキング(OWT)の提案と研究本稿では,OWTタスクの形式化と評価プロトコルとメトリクス(OWTA)について述べる。我々のOpen-World Tracking Baselineは、OWT設定でうまく機能する一方で、従来のクローズドワールドベンチマークでほぼ最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:58:15 GMT)
Towards Adversarial Patch Analysis and Certified Defense against Crowd Counting [62.0]
安全クリティカルな監視システムの重要性から、群衆のカウントは多くの注目を集めています。近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)の手法が敵の攻撃に弱いことが示されている。群衆カウントモデルのロバスト性を評価するために,Momentumを用いた攻撃戦略としてAdversarial Patch Attackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:10:55 GMT)
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text [61.0]
video-audio-text transformer (vatt) は生の信号を入力として取り、様々な下流タスクに役立つほどリッチなマルチモーダル表現を抽出する。マルチモーダルなコントラスト損失を用いて,vattのエンドツーエンドをスクラッチからトレーニングし,映像動作認識,音声イベント分類,画像分類,テキストからビデオへの検索といった下流タスクによってその性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:07:41 GMT)
XAI-N: Sensor-based Robot Navigation using Expert Policies and Decision Trees [56.0]
本稿では,ロボットの密集した動的環境における衝突のない軌道を計算するためのセンサベース学習ナビゲーションアルゴリズムを提案する。我々のアプローチは、sim2realパラダイムを用いて訓練された深層強化学習に基づくエキスパートポリシーを使用する。シミュレーション環境でのアルゴリズムの利点を強調し、移動中の歩行者の間でClearpath Jackalロボットをナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:33:10 GMT)
Robust 360-8PA: Redesigning The Normalized 8-point Algorithm for 360-FoV Images [53.1]
球面投影における360-fov画像から本質行列を推定する新しい手法を提案する。我々の正規化は、時間を大幅に上回ることなく、カメラの精度を約20%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:23:11 GMT)
Attribute-Modulated Generative Meta Learning for Zero-Shot Classification [52.6]
ゼロショット学習のためのAttribute-Modulated GenerAtive Meta-modelを提案する。本モデルは属性対応変調ネットワークと属性対応生成ネットワークから構成される。実験により,AMAZはZSLで3.8%,ZSLで5.1%改善し,ZSL設定を一般化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:16:43 GMT)
Performance Evaluation of Adversarial Attacks: Discrepancies and Solutions [51.9]
機械学習モデルの堅牢性に挑戦するために、敵対攻撃方法が開発されました。本稿では,Piece-wise Sampling Curving(PSC)ツールキットを提案する。 psc toolkitは計算コストと評価効率のバランスをとるオプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:36:51 GMT)
Distilling Audio-Visual Knowledge by Compositional Contrastive Learning [51.2]
我々は、クロスモーダルな意味のギャップを埋める構成埋め込みを学びます。 3つのビデオデータセットに新しい総合的マルチモーダル蒸留ベンチマークを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:31:20 GMT)
Protecting gender and identity with disentangled speech representations [49.0]
音声における性情報保護は,話者識別情報のモデル化よりも効果的であることを示す。性別情報をエンコードし、2つの敏感な生体識別子を解読する新しい方法を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:31:41 GMT)
Fourier Contour Embedding for Arbitrary-Shaped Text Detection [47.7]
任意の形状のテキスト輪郭をコンパクトシグネチャとして表現する新しい手法を提案する。 FCEは,高度に湾曲した形状であっても,シーンテキストの輪郭に適合する正確かつ堅牢であることを示す。我々のFCENetはCTW1500やTotal-Textの最先端(SOTA)手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 06:03:58 GMT)
XCrossNet: Feature Structure-Oriented Learning for Click-Through Rate Prediction [46.7]
提案するExtreme Cross Network(略してXCrossNet)は,高密度かつスパースな特徴相互作用を明示的な方法で学習することを目的としている。特徴構造指向モデルとしてのXCrossNetは、より表現力のある表現とより正確なCTR予測をもたらす。 Criteo Kaggleデータセットに関する実験的研究は、XCrossNetの効率性と効率の両方に関する最先端のモデルに対する大幅な改善を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:37:36 GMT)
Voxel Structure-based Mesh Reconstruction from a 3D Point Cloud [46.6]
ボクセル構造に基づくメッシュ再構築フレームワークを提案する。局所領域検出の精度を向上させるための本質的な指標を提供する。検出された局所領域に基づいて、初期再構成メッシュを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:50:41 GMT)
SPECTRE: Defending Against Backdoor Attacks Using Robust Statistics [44.5]
少量の中毒データは、攻撃者が特定した透かしによって、訓練されたモデルの行動を変える。堅牢な共分散推定を用いて,破損したデータのスペクトルシグネチャを増幅する,新たな防御アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 20:49:40 GMT)
Compositionally Generalizable 3D Structure Prediction [41.6]
シングルイメージの3次元形状復元はコンピュータビジョンにおいて重要かつ長年の課題である。未知のオブジェクトカテゴリをより一般化できる新しいフレームワークを提案する。 PartNetの実験では、最先端技術よりも優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 02:15:38 GMT)
LightSeq: A High Performance Inference Library for Transformers [39.1]
LightSeqはTransformerモデルのための非常に効率的な推論ライブラリである。 LightSeqには、ニューラルネットワークレイヤの合理化とメモリフットプリント削減のための一連の最適化テクニックが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:37:37 GMT)
On Buggy Resizing Libraries and Surprising Subtleties in FID Calculation [38.1]
Inception Distance (FID)スコアは、生成モデルを評価するために広く利用されている。 FIDスコアは生成モデルを評価するために広く使用されるが、各FID実装は異なる低レベル画像処理プロセスを使用する。 FIDの計算には微妙な選択が必要であり、これらの選択に相補性が欠如しているため、FIDのスコアは大きく異なる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:58:38 GMT)
Pri3D: Can 3D Priors Help 2D Representation Learning? [37.4]
近年の3次元知覚の進歩は、3次元空間の幾何学的構造を理解する上で顕著な進歩を示した。このような幾何学的理解の進歩に触発されて,画像に基づく知覚を幾何学的制約の下で学習した表現で表現することを目指す。マルチビューRGB-Dデータに基づくネットワークプリトレーニングのためのビュー不変なジオメトリ認識表現の学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:59:30 GMT)
Efficient Relation-aware Scoring Function Search for Knowledge Graph Embedding [37.2]
タスク対応スコアリング関数を設計するための知識グラフにAutoML技術が導入されている。しかし、検索されたスコアリング関数の有効性は、まだ所望ほど良くありません。本稿では,スーパーネットとして空間を符号化し,スーパーネットをワンショットで探索する効率的な代替最小化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 06:05:13 GMT)
Hybrid Encoder: Towards Efficient and Precise Native AdsRecommendation via Hybrid Transformer Encoding Networks [35.2]
2ステップ連続で効率的かつ正確なネイティブ広告推薦を行うハイブリッドエンコーダを提案します。検索ステップでは、ユーザと広告をシアム成分で符号化し、関連する候補をANN検索を介して検索する。ランキングステップでは、各広告に絡み合った埋め込みと広告に関連する埋め込みを各ユーザーで表現し、高品質の広告のきめ細やかな選択に貢献します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 08:42:07 GMT)
Motion Representations for Articulated Animation [34.5]
異なる部分からなる関節オブジェクトをアニメーション化するための新しいモーション表現を提案する。完全に教師なしの方法で、本手法は対象部品を識別し、駆動ビデオで追跡し、主軸を考慮して動きを推定する。我々のモデルは様々なオブジェクトをアニメートすることができ、既存のベンチマークでは従来のメソッドを大きく上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:53:56 GMT)
Low-Rank Matrix Recovery with Scaled Subgradient Methods: Fast and Robust Convergence Without the Condition Number [34.1]
データ科学における多くの問題は、高度に不完全で、時には腐敗した観測から低いランクを推定するものとして扱われる。 1つの一般的なアプローチは行列分解に頼り、低ランク行列因子は滑らかな損失に対して一階法によって最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:09:42 GMT)
Cross-Domain and Disentangled Face Manipulation with 3D Guidance [33.4]
ヒト3DMMを用いて任意の領域の顔を操作する最初の方法を提案する。これは、1) 3DMMパラメータから、事前訓練されたStyleGAN2の潜在空間埋め込みへの無絡マッピングである。種々の顔領域における高品質な意味操作手法の優位性を示す実験と比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:59:50 GMT)
Heterogeneous Grid Convolution for Adaptive, Efficient, and Controllable Computation [33.0]
本稿では,グラフに基づく画像表現を構築する新しい異種グリッド畳み込みを提案する。開発したモジュールを用いて,異種グリッド畳み込みネットワークを提案する。提案手法は, 4つの画像理解タスク, セマンティックセグメンテーション, オブジェクトローカライゼーション, 道路抽出について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:02:59 GMT)
Framing Unpacked: A Semi-Supervised Interpretable Multi-View Model of Media Frames [32.1]
ニュースメディアが政治問題をどのように捉えるかを理解するための新しい半監督モデルを開発する。モデルは、ニュース記事にイベントや関連するアクターに関するローカル情報を自動エンコードフレームワークを通じて埋め込むことを学ぶ。実験の結果,従来のフレーム予測モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:05:53 GMT)
Dual Head Adversarial Training [31.5]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の例や攻撃に対して脆弱であることが知られている。近年の研究では、逆訓練されたDNNの精度と堅牢性との間に固有のトレードオフが存在することが示されている。本稿では,既存の対人訓練手法の堅牢性をさらに向上させるために,DH-AT(Dual Head Adversarial Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 06:01:25 GMT)
Graph Learning for Combinatorial Optimization: A Survey of State-of-the-Art [31.5]
ほとんどのグラフ解析タスクは最適化(CO)問題であり、NPハードである。最近の研究は、グラフベースのCO問題を解決するために機械学習(ML)を使用する可能性に重点を置いている。グラフ学習に基づくCO法に関する最近の研究の概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 02:07:09 GMT)
Cross-modal Speaker Verification and Recognition: A Multilingual Perspective [29.3]
本研究の目的は,「対面音声アソシエーション言語は独立したのか?」と「話者は話し言葉を認識しているのか?」という,密接に関連する2つの問いに答えることである。これに答えるために、オンラインにアップロードされたさまざまなビデオから3ドル(約3,300円)の言語アノテーションを抽出した154ドル(約1,300円)の音声クリップを含むマルチ言語音声画像データセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:10:21 GMT)
Restoring degraded speech via a modified diffusion model [28.9]
本稿では、元の音声信号の復元を目的としたDiffWaveモデルの修正に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 DiffWave のmel-spectrum upsampler をディープ CNN upsampler に置き換えます。提案モデルにより,複数の実験において音声品質(元はベースラインとしてのDiffWaveモデル)が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 23:03:23 GMT)
So-ViT: Mind Visual Tokens for Vision Transformer [27.2]
本稿では,視覚トークンの2次相互分散プールとクラストークンを組み合わせ,最終分類を行う新しい分類パラダイムを提案する。我々は,視覚トークン埋め込みのためのオフ・ザ・棚畳み込みに基づく軽量階層モジュールを開発した。その結果、我々のモデルは、スクラッチからトレーニングされた場合、競合するViTモデルよりも優れ、最先端のCNNモデルと同等かそれ以上であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:05:09 GMT)
ManipulaTHOR: A Framework for Visual Object Manipulation [27.2]
物理対応で視覚的に豊かなAI2-THORフレームワーク上に構築されたオブジェクト操作のためのフレームワークを提案する。このタスクは、一般的なポイントナビゲーションタスクをオブジェクト操作に拡張し、3D障害物回避を含む新しい課題を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:49:04 GMT)
Feature Inference Attack on Model Predictions in Vertical Federated Learning [26.8]
フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、複数の組織が互いにプライベートなデータを公開せずに協力し合うための新興パラダイムである。本稿では,縦型FLのモデル予測段階における潜在的なプライバシー漏洩について,いくつかの特徴推論攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 11:44:35 GMT)
Reinforcement Learning using Guided Observability [26.3]
強化学習を部分的な可観測性に対処するためのシンプルで効率的なアプローチを提案します。トレーニングプロセス中の完全な可観測性から部分可観測性へのスムーズな移行は、高いパフォーマンスポリシをもたらします。離散部分可観測性Markov決定プロセス(POMDP)ベンチマーク問題および連続部分可観測性MuJoCoおよびOpenAIジムタスクにおける包括的な評価は、PO-GRLがパフォーマンスを向上させることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 10:47:35 GMT)
Fully Convolutional Line Parsing [25.8]
画像から線分を検出する一段階のF-Clip(Fully Convolutional Line Parsing Network)を提案する。 F-Clipは、各行の中央位置、長さ、角度で予測することで、ラインセグメントをエンドツーエンドで検出する。広範な実験を行い,本手法が効率と精度のトレードオフを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:41:12 GMT)
An Efficient One-Class SVM for Anomaly Detection in the Internet of Things [25.8]
安全なモノのインターネット(IoT)デバイスは、重要なインフラストラクチャとインターネット全体に重大な脅威をもたらします。これらのデバイスから異常な行動を検出することは依然として重要ですワンクラスサポートベクターマシン(OCSVM)は、ノベルティ検出のための最先端のアプローチの1つです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:59:56 GMT)
Hierarchical Motion Understanding via Motion Programs [23.3]
動作を高レベルプリミティブの構成として表現する,ニューロシンボリックなプログラムライクな表現であるモーションプログラムを紹介する。また,人間の動画から自動的に動作プログラムを誘導し,映像合成における動作プログラムを活用するシステムを提案する。私たちの表現は、ビデオやビデオの予測といった下流のタスクにも役立ち、既成モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:49:59 GMT)
Independent Reinforcement Learning for Weakly Cooperative Multiagent Traffic Control Problem [22.7]
本研究では,irl(independent reinforcement learning)を用いて複雑な交通協調制御問題を解く。そこで, 交通制御問題を部分的に観測可能な弱協調交通モデル (PO-WCTM) としてモデル化し, 交差点群全体の交通状況を最適化する。実験の結果,CIL-DDQNはトラヒック制御問題のほぼすべての性能指標において,他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:55:46 GMT)
Noise-Robust Deep Spiking Neural Networks with Temporal Information [22.3]
スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、時間情報を持つエネルギー効率の良いニューラルネットワークとして登場した。 SNNはニューロモルフィックデバイスに優れた効率を示してきましたが、デバイスはノイズの影響を受けやすく、現実世界のアプリケーションに適用されることを妨げます。本稿では,ニューラルコーディング法を用いた深部SNNに対するノイズの影響を検討し,時間情報を用いた雑音燃焼型深部SNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:40:33 GMT)
Semi-classical quantisation of magnetic solitons in the anisotropic Heisenberg quantum chain [21.2]
弱アニソトロピック量子ハイゼンベルクスピン鎖における半古典的固有状態の構造について検討する。特別に強調されるのは、最も単純なタイプの解であり、先行運動と楕円磁化波を記述することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:24:16 GMT)
Deep Lucas-Kanade Homography for Multimodal Image Alignment [21.1]
異なるセンサーや画像ペアでキャプチャされた画像ペアを大きな外観変化で整列させるためのホモグラフィの推定は、重要かつ一般的な課題である。本稿では,従来のルーカスカナーデアルゴリズムをネットワークに拡張することにより,画素ワイドなマルチモーダル画像ペアの汎用解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:11:29 GMT)
SSLM: Self-Supervised Learning for Medical Diagnosis from MR Video [19.6]
本稿では,磁気共鳴(MR)ビデオクリップから空間解剖学的表現を学習するための自己教師型学習手法を提案する。提案する前文モデルは意味のある空間的文脈不変表現を学習する。異なる実験は、プリテキストモデルによって学習された特徴が下流タスクで説明可能なパフォーマンスを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:05:22 GMT)
Carbon Emissions and Large Neural Network Training [19.2]
我々は最近の大型モデルT5, Meena, GShard, Switch Transformer, GPT-3のエネルギー使用量と炭素フットプリントを算出する。エネルギー効率とCO2排出量(CO2e)を改善するための次の機会を強調します。 MLの炭素フットプリントを減らすために、エネルギー使用量とCO2eはモデルを評価する上で重要な指標であるべきだと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:57:23 GMT)
GLiDE: Generalizable Quadrupedal Locomotion in Diverse Environments with a Centroidal Model [18.7]
四足歩行のロバスト制御ポリシを生成するために,遠心モデルを用いてモデルフリー強化学習を効果的に利用できることを示す。本手法は, ステップストーン移動, 2脚のインプレースバランス, バランスビーム移動, sim-to-real移動を, さらなる適応を伴わずに実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:40:44 GMT)
Theoretical Guarantees for Bridging Metric Measure Embedding and Optimal Transport [18.6]
共役ユークリッド空間に計量測度空間を埋め込み、埋め込み分布上の最適輸送(OT)を計算する方法を考える。このことは、ロバストなワッサーシュタイン距離(SERW)を埋め込む部分埋め込み(sub-embedding robust Wasserstein)と呼ばれるものにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:43:40 GMT)
DANNet: A One-Stage Domain Adaptation Network for Unsupervised Nighttime Semantic Segmentation [18.4]
夜間セマンティックセグメンテーションのための新しいドメイン適応ネットワーク(DANNet)を提案する。ラベル付きデイタイムデータセットとラベルなしデータセットを備えた敵対的なトレーニングを採用している。本手法は,夜間セマンティックセグメンテーションにおける最新性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 02:49:28 GMT)
Optimize Neural Fictitious Self-Play in Regret Minimization Thinking [18.4]
本論文では,ニューラル・フィクティティヴ・セルフプレイの最適応答計算を後悔マッチング法に置き換える手法を提案する。新しいアルゴリズムは、最適度ギャップを反復するにつれてゼロに収束させ、元のNFSPよりも速く収束させることができる。我々はOpenSpielで完全情報ゲームと不完全情報ゲームという3つの典型的な環境で実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:24:23 GMT)
Imagining The Road Ahead: Multi-Agent Trajectory Prediction via Differentiable Simulation [18.0]
軌道予測のための完全微分可能なシミュレータを用いた深部生成モデルを開発した。本稿では,標準ニューラルアーキテクチャと標準変動訓練目標を用いて,インタラクションデータセットの最先端の結果を得る。 Imagining the Road Ahead" からモデル ITRA と命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:48:08 GMT)
The Effect of Moderation on Online Mental Health Conversations [17.8]
モデレーターの存在はユーザーのエンゲージメントを高め、ユーザーはネガティブな感情をより率直に話し合うように促し、チャット参加者の間で悪い振る舞いを劇的に減らした。以上の結果から, モデレーションは, オンラインメンタルヘルス会話の有効性と安全性を向上させる上で, 有効なツールとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 22:00:35 GMT)
Analyzing Monotonic Linear Interpolation in Neural Network Loss Landscapes [17.2]
平均二乗誤差でMLI特性の十分な条件を提供します。 MLIプロパティは様々な設定で保持されるが、実際にはMLIプロパティを体系的に違反する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:22:12 GMT)
More Powerful and General Selective Inference for Stepwise Feature Selection using the Homotopy Continuation Approach [17.2]
データ駆動仮説のための新しい統計的推論フレームワークとして,条件選択推論(SI)が活発に研究されている。既存の条件付きSI法の主な制限は、過条件による電力損失である。我々は,この制限を克服するホモトピー法を用いて,SFSのより強力で汎用的な条件付きSI法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:59:45 GMT)
A Short Survey of Pre-trained Language Models for Conversational AI-A NewAge in NLP [17.1]
最近導入された事前学習言語モデルは、データ不足の問題に対処する可能性がある。これらのモデルは、階層的関係、長期依存、感情など、異なる言語の側面を捉えることを実証している。本論文では,これらの事前学習モデルが対話システムに関連する課題を克服できるかどうかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:00:56 GMT)
Leveraging Uncertainty from Deep Learning for Trustworthy Materials Discovery Workflows [16.5]
予測不確実性を活用することで、特定の分類精度を達成するために必要なトレーニングデータセットのサイズを決定できることを示す。また,紛らわしいサンプルの判断を検知・拒否するために,不確実性誘導決定基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 23:29:30 GMT)
Conditional Selective Inference for Robust Regression and Outlier Detection using Piecewise-Linear Homotopy Continuation [16.4]
アウトプライヤ除去後のモデル推定の統計的推論を検討する。提案した条件付きSI法は, 広範囲の頑健な回帰法と外れ値検出法に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:01:18 GMT)
Efficient LiDAR Odometry for Autonomous Driving [16.2]
LiDARオドメトリーは、自律ナビゲーションの自己局在化とマッピングにおいて重要な役割を果たします。近年の球面範囲画像ベース手法は球面マッピングによる高速近接探索の利点を享受している。そこで本稿では,非球面画像と鳥眼視図の両面を基盤点に利用して,新しい効率的なLiDARオドメトリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 06:05:09 GMT)
Software-Defined Edge Computing: A New Architecture Paradigm to Support IoT Data Analysis [15.6]
本稿では,IoTデータの特徴,IoTネットワークアーキテクチャの動向,IoTデータ解析の問題点,その解決方法について紹介する。具体的には、ソフトウェア定義エッジコンピューティングは、IoTデータ分析のユニークなニーズをサポートする有望なアーキテクチャであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 11:19:20 GMT)
A Quaternion-Valued Variational Autoencoder [15.2]
可変オートエンコーダ(VAE)は、入力の潜在表現を学習することで、生成過程をモデル化する能力を証明している。四元数領域で定義された新しいVAEを提案し、四元数代数の特性を利用して性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:23:23 GMT)
How-to Present News on Social Media: A Causal Analysis of Editing News Headlines for Boosting User Engagement [14.8]
我々は,メディアの現在の実践をデータ駆動アプローチを用いて分析する。 8つのメディアが共有するオリジナルニュース記事とそれに対応するつぶやきの並列コーパスを構築します。そして、これらのメディアがオリジナルの見出しに対してツイートを編集し、そうした変化の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:52:10 GMT)
Frequency Domain Loss Function for Deep Exposure Correction of Dark Images [14.4]
野生の低照度環境において撮影された暗くぼやけた画像の露光補正の問題に対処する。本研究では,従来の損失と組み合わせてネットワークを訓練し,出力を視覚的に満足するための重要な特徴を翻訳する,dct/fftに基づくマルチスケール損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:13:40 GMT)
Aerial Scene Understanding in The Wild: Multi-Scene Recognition via Prototype-based Memory Networks [14.2]
複数のシーンを1つの画像で認識するためのプロトタイプベースのメモリネットワークを提案する。提案するネットワークは,1) プロトタイプ学習モジュール,2) プロトタイプ搭載外部メモリ,3) マルチヘッド注意型メモリ検索モジュールの3つの主要コンポーネントから構成される。航空シーン認識の進展を促進するため,我々は新しいマルチシーン空中画像(MAI)データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:32:14 GMT)
Network Space Search for Pareto-Efficient Spaces [12.8]
NSS(Network Space Search)という新しい問題を提案し、単一のアーキテクチャではなく、好ましいネットワーク空間を探します。そこで本研究では,効率の良いネットワーク空間を自動的に探索するnss手法を提案する。 CIFAR-100では、平均2.3%の低いエラー率と3.7%のターゲット制約がベースラインよりも近く、満足なネットワークを見つけるのに必要なサンプルが約90%少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:23:53 GMT)
Diverse Temporal Aggregation and Depthwise Spatiotemporal Factorization for Efficient Video Classification [12.8]
本稿では,時間的ワンショットアグリゲーション(T-OSA)モジュールと深度分解成分D(2+1)Dからなる,VoV3Dと呼ばれる効率的な時間的モデリング3Dアーキテクチャを提案する。時間モデリングの効率性と有効性により、VoV3D-Lは6倍のモデルパラメータと16倍の計算能力を有しており、SomesingとKineeticsの双方で最先端の時間モデリング手法に勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:40:41 GMT)
ImageNet-21K Pretraining for the Masses [12.3]
ImageNet-1Kは、コンピュータビジョンタスクのためのディープラーニングモデルを事前訓練するための主要なデータセットである。 ImageNet-21Kデータセットにはより多くの写真とクラスが含まれている。本稿では,ImageNet-21Kの高品質な事前トレーニングを実現することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 10:10:14 GMT)
Colonoscopy Polyp Detection and Classification: Dataset Creation and Comparative Evaluations [12.2]
大腸癌(CRC)は、死亡率の高いがんの最も一般的なタイプの1つです。コンピュータ支援ポリープ検出・分類システムは大腸内視鏡の有用性を著しく高めることができる。この研究は、ポリープ検出と分類の将来の研究の基礎となることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:57:35 GMT)
Neuro-inspired edge feature fusion using Choquet integrals [11.9]
チョーケ積分の一般化を用いた初期視覚プリミティブの融合について詳述する。本研究では,Choquet積分を一般化して基本エッジキューを官能的に融合させることを提案する。提案手法は,最先端境界検出データセットの試験に性能を付加する,フルフレームエッジ検出アルゴリズムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 10:45:52 GMT)
Misinformation, Believability, and Vaccine Acceptance Over 40 Countries: Takeaways From the Initial Phase of The COVID-19 Infodemic [11.7]
本報告では,世界規模でのCOVID-19インフォデミックへの感染状況について調査した。誤報の認識と予防接種難易度との間には,強い関連性があることが判明した。本研究は, インフォデミックの影響を受けやすい国に, 正確な情報を積極的に広める公共キャンペーンにおいて, 本研究がもたらす意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:09:25 GMT)
Enriched Attention for Robust Relation Extraction [10.9]
関係抽出モデルは、複数の実体と関係を持つ長い文にうまくスケールしない。注意することで、モデルは関係抽出に関連する入力文の一部に集中することができる。私達のモデルは2つの一般的なベンチマークの同等のセットアップを使用して前の仕事より優秀です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:17:19 GMT)
Compressive lensless endoscopy with partial speckle scanning [10.6]
マルチコアファイバ (MCF) を用いたレンズレス内視鏡では、一般に空間光変調器 (SLM) を用いて、MCFの出力において数百個のビームレットを集中点にコヒーレントに結合する。本稿では,leにおける蛍光イメージングにslmを用いるのを回避し,取得時間を短縮した新しい走査方式である部分スペックル走査(pss)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:40:28 GMT)
An Accurate and Efficient Large-scale Regression Method through Best Friend Clustering [10.3]
データサンプルの中で最も重要な情報を捉えた、新規でシンプルなデータ構造を提案します。クラスタリングと回帰テクニックを並列ライブラリとして組み合わせ、データのハイブリッド構造とモデルの並列性を利用して予測を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:34:29 GMT)
Probing low-energy Lorentz violation from high-energy modified dispersion in dipolar Bose-Einstein condensates [10.0]
双極子ボース-アインシュタイン凝縮体(BEC)の不純物原子双極性BECの密度ゆらぎはローレンツに反するボゴリューボフスペクトルを持つことを示す。ローレンツ量子場に対するウンルー・デウィット検出器の応答を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:01:37 GMT)
Variational Bayesian Supertrees [10.0]
分類群の重複部分集合を考えると、分類群全体の系統木トポロジーの後方分布を推定するにはどうすればよいか。我々は,この問題に対する変分ベイズアプローチを開発し,その効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:24:00 GMT)
Robust Certification for Laplace Learning on Geometric Graphs [9.9]
グラフラプラシアン(GL)に基づく半教師付き学習は、グラフ内のノードを分類する最もよく使われる手法の1つである。 GL分類器に対する最初の対角的ロバスト認証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 02:52:21 GMT)
Hazy Re-ID: An Interference Suppression Model For Domain Adaptation Person Re-identification Under Inclement Weather Condition [9.6]
本稿では,ドメイン適応型Re-IDにおける悪天候による干渉に対処する新しい干渉抑制モデル(ISM)を提案する。提案手法は,2つの合成データセットにおいて,最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 11:59:27 GMT)
MeSIN: Multilevel Selective and Interactive Network for Medication Recommendation [9.2]
薬物推奨のためのマルチレベル選択型対話型ネットワーク(MeSIN)を提案する。まず、異なる医療コードの埋め込みに柔軟な注意スコアを割り当てるために注意選択モジュール(ASM)が適用されます。第二に、EHRデータにおける多レベルの医療シーケンスの相互作用を強化するために、新しい対話型長期メモリネットワーク(InLSTM)を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:59:50 GMT)
CryptGPU: Fast Privacy-Preserving Machine Learning on the GPU [8.6]
CryptGPUは、GPU上のすべての操作を実装するプライバシー保護機械学習のためのシステムです。秘密共有された値を浮動小数点演算に埋め込む新しいインタフェースを導入する。提案プロトコルは,プライベート推論の2倍から8倍,プライベートトレーニングの6倍から36倍の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:21:40 GMT)
SBNet: Segmentation-based Network for Natural Language-based Vehicle Search [8.3]
自然言語に基づく車両検索は、自然言語をクエリとして記述し、所定の画像内で対象車両を見つけるタスクである。この技術は、容疑者の車両を捜索する警察を含む様々な分野に適用することができる。車両検索のための自然言語に基づくセグメンテーションを行うディープニューラルネットワークSBNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 08:06:17 GMT)
Unsupervised anomaly detection for a Smart Autonomous Robotic Assistant Surgeon (SARAS)using a deep residual autoencoder [7.7]
手術環境における異常事象は稀であり、データをキャプチャして教師付き方法で検出モデルを訓練することは困難である。深部残存オートエンコーダに基づくロボット支援手術の異常検出に対する非監視的アプローチを提案する。このシステムは、Colec80では78.4%、SARASファントムデータセットでは95.6%、88.1%のリコールと精度をそれぞれ達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:10:38 GMT)
Self-Supervised Learning from Semantically Imprecise Data [7.2]
動物」や「鳥」などの不正確なラベルから学ぶことは、熟練したラベル付きトレーニングデータが乏しい場合に重要な機能です。 CHILLAXはこの課題に取り組むために最近提案された方法です。制約外挿を用いた自己教師型スキームでCHILLAXを拡張して擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:26:14 GMT)
Pandemic Informatics: Preparation, Robustness, and Resilience; Vaccine Distribution, Logistics, and Prioritization; and Variants of Concern [6.7]
感染症は世界中で年間1300万人以上の死者を出している。新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、10年以上前にH1N1が流行して以来初めて、これらの問題を鮮明に評価している。パンデミックは、米国と世界に対して長年、大きな破壊的な影響を及ぼし続けるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:34:35 GMT)
A Dimension-Insensitive Algorithm for Stochastic Zeroth-Order Optimization [6.4]
そこで本研究では,SI-SGFアルゴリズムにより,ディメンション非感性クエリの複雑さを実現できることを示す。結果は提案されたSI-SGFの既存の代わりと比較される強い潜在性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:56:17 GMT)
Mini-batch graphs for robust image classification [6.4]
類似画像から情報を集約するためにグラフニューラルネットワークを用いて,サンプル間の関係をミニバッチで活用する。これにより、入力画像の変更による分類性能の悪影響が軽減されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:43:32 GMT)
Quantum state transfer between two photons with polarization and orbital angular momentum via quantum teleportation technology [5.5]
我々は、線形光学系における量子状態伝達実験を報告し、二光子OAM絡み合ったチャネルを介して、軌道角運動量(OAM)量子状態において、自由度(DoF)の1つの光子状態を別の光子に転送する。我々はブロッホ球の6つの極状態を用いて実験を行い、量子状態移動の忠実度は91.8pm1.3%$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:35:07 GMT)
Privacy-Preserved Blockchain-Federated-Learning for Medical Image Analysis Towards Multiple Parties [5.3]
この記事では、フェデレーション付き学習とブロックチェーンに基づくプライバシ保護フレームワークを設計する。最初のステップでは、カプセルネットワークを使用してローカルモデルをトレーニングして、COVID-19画像のセグメンテーションと分類を行います。第2のステップでは、同型暗号方式により局所モデルを確保します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:32:04 GMT)
Bayesian Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations [5.0]
非線形偏微分方程式(PDE)は、相対的な視点から大きな課題を呈する。本稿では、線形PDEに関する初期の研究を、非線形PDEによって指定された初期値問題の一般クラスに拡張する。 PDEの解の適切な先行モデルが、Mat'ern過程のサンプル経路特性の新しい理論的解析を用いて同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:02:10 GMT)
H-Net: Unsupervised Attention-based Stereo Depth Estimation Leveraging Epipolar Geometry [5.0]
本稿では,教師なしステレオ深度推定のためのディープラーニングフレームワークであるH-Netを紹介する。初めて、Siameseオートエンコーダアーキテクチャが深さ推定に使用されます。本手法は,最先端の非監視ステレオ深度推定法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 19:16:35 GMT)
METGAN: Generative Tumour Inpainting and Modality Synthesis in Light Sheet Microscopy [4.9]
本稿では,実解剖情報を活用し,腫瘍の現実的な画像ラベル対を生成する新しい生成法を提案する。解剖学的画像とラベルのためのデュアルパス生成器を構築し, 独立して事前学習されたセグメンタによって制約された, サイクル一貫性のある設定で学習する。生成した画像は,既存の手法に比べて定量的に顕著に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 11:18:17 GMT)
A learning gap between neuroscience and reinforcement learning [4.7]
我々は、強化学習アルゴリズムを用いたT迷路タスクを神経科学から拡張する。最先端のアルゴリズムではこの問題は解決できないことを示す。神経科学からの洞察は、遭遇した問題のいくつかを説明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 11:25:21 GMT)
Converting ADMM to a Proximal Gradient for Convex Optimization Problems [4.6]
融解ラッソや凸クラスタリングなどのスパース推定では、問題を解くために、近位勾配法またはマルチプライヤー(ADMM)の交互方向法のいずれかを適用します。本論文では,制約と目的が強く凸であると仮定し,ADMM溶液を近位勾配法に変換する一般的な方法を提案する。数値実験により, 効率の面で有意な改善が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:41:12 GMT)
Neural Ordinary Differential Equations for Data-Driven Reduced Order Modeling of Environmental Hydrodynamics [4.5]
流体シミュレーションにおける神経常微分方程式の利用について検討する。テスト問題としては,シリンダー周辺の非圧縮性流れや河川・河口系における浅水流体力学の現実的応用などが挙げられる。本研究では,ニューラル ODE が潜在空間力学の安定かつ正確な進化のためのエレガントな枠組みを提供することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 19:20:47 GMT)
Lossless Compression with Latent Variable Models [4.3]
我々は「非対称数値系を持つビットバック」(bb-ans)と呼ぶ潜在変数モデルを用いる。この方法は、エンコードおよびデコードステップをインターリーブし、データのバッチ圧縮時に最適なレートを達成する。我々は,深層生成モデルを用いた圧縮の高速プロトタイピングのために開発したモジュール型ソフトウェアフレームワークである'craystack'について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:28:41 GMT)
Ridge Regression Revisited: Debiasing, Thresholding and Bootstrap [4.1]
リッジレグレッションは、デバイアスとしきい値の設定の後、Lassoに対していくつかの利点をもたらすので、見直す価値があるかもしれない。本稿では,デバイアス付き及びしきい値付きリッジ回帰法を定義し,一貫性とガウス近似の定理を証明した。推定に加えて予測の問題も考慮し,予測間隔に合わせた新しいハイブリッドブートストラップアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:38:30 GMT)
Earnings-21: A Practical Benchmark for ASR in the Wild [4.1]
Earnings-21は、9つの異なる金融セクターからのエンティティディセンススピーチを含む39時間の収益コールコーパスです。我々は、4つの商用ASRモデル、オープンソースツールで構築された2つの内部モデル、オープンソースのLibriSpeechモデルをベンチマークする。解析の結果,特定のnerカテゴリのasr精度は低く,理解と使用の書き起こしに重大な障害が生じた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 23:04:28 GMT)
COVID-19 and Big Data: Multi-faceted Analysis for Spatio-temporal Understanding of the Pandemic with Social Media Conversations [4.1]
ソーシャルメディアプラットフォームは、新型コロナウイルス(COVID-19)に関する世界的な会話の手段として機能している。本稿では,パンデミックを取り巻くソーシャルメディア会話の重要コンテンツと特徴の分析,マイニング,追跡のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 00:45:50 GMT)
Formula RL: Deep Reinforcement Learning for Autonomous Racing using Telemetry Data [4.0]
この問題を,車両のテレメトリと連続的な動作空間からなる多次元入力を用いて強化学習タスクとして構成する。我々は,2つの実験において,Deep Deterministic Policy gradient (DDPG) の10変種をレースに投入した。研究によると、rlでトレーニングされたモデルは、オープンソースの手作りロボットよりも高速に運転できるだけでなく、未知のトラックに一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:40:12 GMT)
Superpixels and Graph Convolutional Neural Networks for Efficient Detection of Nutrient Deficiency Stress from Aerial Imagery [3.7]
リモートセンシングデータから栄養不足地域を特定し、注意が必要な地域へ農家に警告します。ノードベースの分類を行うために,より軽量なグラフベースの手法を提案する。このモデルは、cnnモデルよりも4桁少ないパラメータを持ち、数分で列車が走る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 00:44:11 GMT)
VM-MODNet: Vehicle Motion aware Moving Object Detection for Autonomous Driving [3.7]
移動物体検出(MOD)は自律運転において重要な課題である。我々は,車両の運動情報を活用し,モデルに入力し,自我運動に基づく適応機構を実現することを目的とする。 Vehicle Motion (VMT) を用いたモデルでは,ベースラインアーキテクチャよりもmIoUが5.6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 10:46:55 GMT)
Maneuver-based Anchor Trajectory Hypotheses at Roundabouts [3.6]
人的データから学習することで、挑戦的なラウンドアバウト環境における車両の動き予測の問題に対処する。ドライバーの意図は、セマンティクス駆動の概念に対応する一連の操作によって符号化される。我々のモデルは、ラウンドアバウンドにおける可能な結果の空間をカバーする、一連の操作特異的なアンカー軌道を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:08:29 GMT)
Focusing on Shadows for Predicting Heightmaps from Single Remotely Sensed RGB Images with Deep Learning [3.4]
本研究では,リモートセンシング画像のシャドウマップを利用したタスク指向ディープラーニングモデルを提案し,その高さマップを算出する。英国マンチェスターの広大なエリアをカバーするデータセットでモデルを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:31:13 GMT)
Sketch-QNet: A Quadruplet ConvNet for Color Sketch-based Image Retrieval [3.3]
上記の弱点を克服する4重項アーキテクチャを提案する。我々は、カラースケッチに基づく画像検索問題に対処するため、Sketch-QNetと呼ぶこの四脚ネットワークの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:28:39 GMT)
Many-Body Effects and Quantum Fluctuations for Discrete Time Crystals in Bose-Einstein Condensates [3.2]
ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)における離散時間結晶(DTC)の形成に対する多体効果と量子揺らぎの研究我々の理論的なアプローチは、すべてのボソンが単一モードに留まると仮定される平均場理論と時間依存ボゴリューボフ理論の両方の制限を避ける。 DTCの平均エネルギーは少なくとも2000個のミラー発振で大きくは増加しないので、TWA理論は熱化が欠如していることを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:36:32 GMT)
Multi-task Semi-supervised Learning for Pulmonary Lobe Segmentation [2.8]
肺葉のセグメンテーションは肺疾患の解析における重要な前処理課題である。ディープラーニングベースのメソッドは、これらの従来のアプローチを上回ります。深層マルチタスク学習は、複数の異なる構造のラベルを活用することが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:33:30 GMT)
Trust as Extended Control: Active Inference and User Feedback During Human-Robot Collaboration [2.6]
その重要な役割にもかかわらず、信頼がどのように出現し、発展し、人間以外の人工物との人間の相互作用をサポートするかはほとんど不明です。拡張モータープラントやパートナーとの信頼性の高い感覚交換のためのエージェントの最良の説明として信頼のモデルを紹介する。信頼の成因における共有行動の役割について,特にダイアドコラボレーションの文脈で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:11:22 GMT)
Fundamental limits for reciprocal and non-reciprocal non-Hermitian quantum sensing [2.4]
非相互性は非エルミート量子センシングの強力な資源となる。我々は、相互および非相互量子センシングのための信号対雑音比の基本的な限界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:45:11 GMT)
A Data-Adaptive Loss Function for Incomplete Data and Incremental Learning in Semantic Image Segmentation [2.3]
深層畳み込みニューラルネットワークのトレーニングには、しばしば大量の画像データが必要となる。決定支援システムがすでにデプロイされ、使用されている場合に、新しい構造を追加すると潜在的な問題が発生する。アノテーションが欠落した場合でも、利用可能なすべてのデータを利用するために利用可能なデータに適応する新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:46:50 GMT)
Semi-Supervised Segmentation of Concrete Aggregate Using Consensus Regularisation and Prior Guidance [2.2]
本稿では,事前知識に基づく追加損失を導入する,意味セグメンテーションのための新しい半教師付きフレームワークを提案する。コンクレート・アグリゲート・データセット(concrete aggregate dataset)を用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:01:28 GMT)
A Feature Selection Method for Multi-Dimension Time-Series Data [2.1]
モーションキャプチャやアクティビティ認識などのアプリケーション領域の時系列データは、しばしば多次元である。これらのデータストリームには多くの冗長性があり、優れた分類精度は少数の機能で達成できることが多い。相互情報に基づく多次元時系列データにおける特徴部分選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:49:00 GMT)
Quantum vibronic effects on the electronic properties of solid and molecular carbon [2.0]
分子や固体を含む炭素異方体の電子的性質に及ぼす量子ビブロニックカップリングの影響について検討した。非晶質炭素の基本的なギャップに対する電子-フォノンカップリングの効果を予測し、ダイヤモンドではバンドギャップのゼロフォノン再正規化が以前報告されたよりも大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:48:08 GMT)
A Strong Baseline for Vehicle Re-Identification [2.0]
vehicle re-idは、異なるカメラで同じ車両を識別することを目指している。本稿では、まず車両再ID性能を阻害する主な要因を分析します。次に、第5回AIチャレンジのトラック2をターゲットとしたソリューションを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:54:55 GMT)
Exploiting Transitivity Constraints for Entity Matching in Knowledge Graphs [1.7]
特定された実体対に対する過渡性のアドホックな実施は、精度を劇的に低下させる可能性があることを示した。提案手法は,与えられた類似度尺度から始まり,同一実世界のオブジェクトを参照していると認識されたエンティティペアのセットを生成し,クラスタ編集アルゴリズムを適用し,スプリアスリンクを多数追加することなく推移性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 10:57:01 GMT)
Supporting DNN Safety Analysis and Retraining through Heatmap-based Unsupervised Learning [1.6]
本稿では,DNNエラーの根本原因の自動同定を支援するHUDDを提案する。 HUDDは、結果に対する全てのDNNニューロンの関連性を捉えたヒートマップにクラスタリングアルゴリズムを適用することで、根本原因を特定する。また、HUDDは識別された画像クラスタと関連性に基づいて自動的に選択される画像でDNNを再訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:10:27 GMT)
Interpolation by Entanglement Breaking Channels, Random Unitary Channels and Further Generalization [1.5]
出力として絡み合うチャネルを壊すためのコーンプログラムが見つかる。次に、結果を一般化して、出力として凸集合に属するチャネルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:28:38 GMT)
Anomaly detection with superexperts under delayed feedback [1.4]
本稿では,教師なし異常検出アルゴリズムを集約する新しい手法を提案する。専門家と呼ばれるモデルを集約し、フィードバックを取り入れることで、パフォーマンスが大幅に向上することを示す。提案手法の重要な特性は、それらの理論的な保証が最高の超専門家に近く実行されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:57:31 GMT)
Nearly quantum-limited Josephson-junction Frequency Comb synthesizer [1.3]
我々は、回路QEDアーキテクチャにおいて、コヒーレント駆動のKerrを用いたマイクロ波周波数コムの最小バージョンを実現する。我々は最大35$mu$sのコム位相コヒーレンスを達成し、理論装置の量子限界55$mu$sに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:52:02 GMT)
MRRT: Multiple Rapidly-Exploring Random Trees for Fast Online Replanning in Dynamic Environments [1.3]
MRRTアルゴリズムはマルチツリー構造を持つRTアルゴリズム上に構築されている。 RRTアルゴリズムを用いて環境の部分的知識に基づいて初期解を求める。新しい障害物構成はロボットのセンサーによって収集され、経路の再計画に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:41:48 GMT)
MAQ-CaF: A Modular Air Quality Calibration and Forecasting method for cross-sensitive pollutants [1.2]
モジュラー空気質の校正と予測手法であるMAQ-CaFを提案する。モジュール型機械学習ベースの設計により、信頼性の難しさを脇に置きます。キャリブレーションされたデータはローカルとリモートの両方に格納され、将来の予測機能が追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:34:06 GMT)
Automated Tackle Injury Risk Assessment in Contact-Based Sports -- A Rugby Union Example [1.2]
タックル・コリジョンに基づくスポーツにおけるビデオ分析は主観的で偏見にさらされる。タックル・コリジョンに基づくスポーツにおけるマッチング分析の制限は、コンピュータビジョン応用の機会と見なすことができる。ラグビーユニオンの試合におけるゲーム内タックルリスクを客観的に評価するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 07:51:33 GMT)
Supervisory Control of Quantum Discrete Event Systems [1.1]
離散イベントシステム(DES)はファジィコンピューティングモデルの枠組みの中で確立され、深く開発されている。 QDESは、いくつかの実用的な問題を模倣するための状態複雑性に関するDESよりも重要な利点があるかもしれない。本稿では,QDESの監督制御と,状態複雑性におけるDESに対するQDESの本質的な優位性を検証するために,QFAの新しい事例をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:48:46 GMT)
Enhancing predictive skills in physically-consistent way: Physics Informed Machine Learning for Hydrological Processes [1.1]
本研究では,概念的水文モデルのプロセス理解と最先端MLモデルの予測能力を組み合わせた物理インフォームド機械学習(PIML)モデルを開発する。提案したモデルを用いて,インドのナルマダ川流域における目標(流れ流)と中間変数(実際の蒸発吸引)の月次時間系列を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:13:42 GMT)
A Quantum Convolutional Neural Network on NISQ Devices [1.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークに着想を得た量子畳み込みニューラルネットワークを提案する。我々のモデルは、画像認識タスクの特定のノイズに対して堅牢である。これは、ビッグデータ時代の情報を処理するために、量子パワーを活用する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 10:56:57 GMT)
Teacher-student learning for a binary perceptron with quantum fluctuations [1.0]
指数関数的な局所ミニマ数は二元パーセプトロンのエネルギーランドスケープを支配している。局所探索アルゴリズムは、しばしばバイナリパーセプトロンの基底状態を特定するのに失敗する。量子ゆらぎのため、古典的モデルよりも優れた一般化性能を持つロバストな解を効率的に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:40:02 GMT)
Synchronization of Tree Parity Machines using non-binary input vectors [0.9]
本稿では,2台のツリーパリティマシンの同期化の改善を提案する。この改良は、2進法よりも幅広い値を持つ入力ベクトルを用いた人工ニューラルネットワークの学習に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:38:55 GMT)
Personalizing Performance Regression Models to Black-Box Optimization Problems [0.8]
本研究では,数値最適化問題に対するパーソナライズされた回帰手法を提案する。また、問題毎に1つの回帰モデルを選択するのではなく、パーソナライズされたアンサンブルを選択することの影響についても検討する。本稿では,BBOBベンチマークコレクション上での数値最適化性能の予測について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 11:47:47 GMT)
An End-to-End Computer Vision Methodology for Quantitative Metallography [0.7]
本研究は,異常検出のための総合的人工知能モデルを提案する。合金中の不純物の異常度を自動的に定量化する。モデルの性能を提示し,いくつかの代表事例に基づいて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:29:44 GMT)
NanoNet: Real-Time Polyp Segmentation in Video Capsule Endoscopy and Colonoscopy [0.6]
ビデオカプセル内視鏡と大腸内視鏡画像の分割のための新しいアーキテクチャであるNanoNetを提案する。提案アーキテクチャはリアルタイム性能を実現し,他の複雑なアーキテクチャに比べて高いセグメンテーション精度を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:40:28 GMT)
Self-optimizing loop sifting and majorization for 3D reconstruction [0.6]
VSLAMシステムは、偽ループの深刻な影響を減らすためにループを非常に保守的に追加する傾向がある。本稿では,ループ検出をふるいにかけ,主要化できるアルゴリズムを提案する。提案するアルゴリズムは,異なるループの有用性と有効性を,密度マップ後部(DMP)メトリックと比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:59:19 GMT)
Landmark-Aware and Part-based Ensemble Transfer Learning Network for Facial Expression Recognition from Static images [0.5]
パーツベースのエンサンブルトランスファーラーニングネットワークは、人間の表情認識をモデル化します。 5つのサブネットワークで構成され、各サブネットワークは顔ランドマークの5つのサブセットのうちの1つから転送学習を行う。リアルタイムデプロイメントの計算効率を保証するために、わずか3.28ドルのFLOPSが106ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:38:33 GMT)
Finding Fuzziness in Neural Network Models of Language Processing [0.3]
ファジィメンバシップパターンに対応する言語分布統計を収集するために訓練されたモデルの範囲をテストする。言語ヘッジの古典的ファジィ集合理論の定式化に類似したパターンを示すモデルが, 相当なノイズを伴うにもかかわらず, 得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 01:06:14 GMT)
Hardware-efficient random circuits to classify noise in a multi-qubit system [0.2]
我々は、結合出力生成(BOG)と呼ばれるマルチキュービットベンチマーク手法を拡張し、コヒーレントノイズ源と非コヒーレントノイズ源を識別する。 2量子状態におけるランダム化ベンチマーク(RB)に対してBOGを実験的に検証し,この手法を6量子線形鎖に適用する。この実験では、各キュービットに瞬時にコヒーレントZ型ノイズを注入し、測定したコヒーレントノイズがインジェクションされたノイズの大きさと正しくスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:57:45 GMT)
Train Once and Use Forever: Solving Boundary Value Problems in Unseen Domains with Pre-trained Deep Learning Models [0.2]
本稿では,ニューラルネットワークを用いて境界値問題(BVP)を解くための伝達可能なフレームワークを提案する。まず,任意の境界条件にまたがるbvpの解を推論できるニューラルネットワークであるgfnet(emphgenomic flow network)を提案する。そこで我々は,GFNetの推論を組み立てたりステッチしたりする新しい反復アルゴリズムである emphmosaic flow (MF) 予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:20:27 GMT)
Patch Shortcuts: Interpretable Proxy Models Efficiently Find Black-Box Vulnerabilities [0.2]
関心のブラックボックスモデルのプロキシとして,解釈可能なネットワークを用いて学習したショートカットを検出する手法を提案する。パッチショートカットを抽出した自律走行データセットA2D2がブラックボックスモデルに大きな影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:44:40 GMT)
Deep learning for detecting bid rigging: Flagging cartel participants based on convolutional neural networks [0.2]
本稿では,他の企業との相互入札の相互作用に基づいて,カルテル参加者にフラグを立てるアプローチを提案する。日本とスイスの調達データに基づいて、これらのグラフを共作エピソードと競争エピソードの両方で構築します。日本語, スイス語, 混合データのいずれかに適用した場合, 平均精度は90%程度かやや高い値となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:48:12 GMT)
cMLSGA: A Co-Evolutionary Multi-Level Selection Genetic Algorithm for Multi-Objective Optimization [0.0]
MLSGA(Multi-Level Selection Genetic Algorithm)は、すでに様々な問題に対して優れた性能を示している。本稿では,共進化を個人ではなく集団間の競争として定義する,個別の共進化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:52:21 GMT)
VeriMedi: Pill Identification using Proxy-based Deep Metric Learning and Exact Solution [0.0]
このソリューションには、セグメンテーションと識別を行う2つの連続接続型ディープラーニングソリューションがある。セグメンテーションソリューションは、マスクR-CNNモデルを使用してバイアル画像内の各ピルのマスクを作成し、その後、セグメンテーションと作物を丸薬を作成し、背景をぼやけます。生成された埋め込みベクトルは、1つの丸薬イメージを予測するために正確なソリューションで訓練された1層の完全に接続されたネットワークに供給されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 06:52:30 GMT)
Universal intensity statistics of multifractal resonance states [0.0]
我々は、カオス量子系において、共振状態の強度統計は指数分布に普遍的に従うと推測する。カオス標準写像の位相空間フシミ関数と共振状態の位置表現を解析することにより、この予想を数値的に支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 21:22:46 GMT)
Understanding and Avoiding AI Failures: A Practical Guide [0.0]
AIアプリケーションに関連するリスクを理解するためのフレームワークを作成します。また、AIの安全原則を使用して、AIの知能と人間に似た品質の増加のユニークなリスクを定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:05:27 GMT)
Type-II fractons from coupled spin chains and layers [0.0]
結合した低次元対称性で保護された位相秩序による位相秩序の構成について述べる。提案手法は,従来のトポロジカル秩序と,タイプIおよびタイプIIのエキゾチックフラクトントポロジカル秩序の両方をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 04:24:15 GMT)
Time series analysis with dynamic law exploration [0.0]
我々は、時間反転のような必要な対称性が法に課せられるかを研究する。音響データに対する線形法則の圧縮性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 10:08:02 GMT)
The Quantum Double Slit Experiment With Local Elements of Reality [0.0]
量子場理論の定式化における二重スリット実験の完全局所的処理について述べる。我々の展示は本質的には教育的であり、量子二重スリット干渉の完全に局所的な記述が存在するという事実を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 21:50:56 GMT)
Synthetic gauge potentials for the dark state polaritons in atomic media [0.0]
定常偏光子に対する効果的なゲージポテンシャルを生成するための光学的手法を提案する。この手法は、電磁誘導透過による分数量子ホール効果のボソニックアナログの研究に向けた新しい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:06:22 GMT)
Synchronization and Non-Markovianity in open quantum systems [0.0]
非マルコフ性は同期の出現に対して非常に有害であり、後者は情報逆流の存在により遅延し妨げられる。その結果, 繰り返し相互作用に基づく衝突モデルとマスタ式の両方を考慮し, 所望の環境を調整するための非常に汎用的なツールが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:40:18 GMT)
Survey on Modeling Intensity Function of Hawkes Process Using Neural Models [0.0]
ホークス過程は、時系列離散事象のモデリングに用いられる数学的ツールである。本稿では,カーネル関数のモデル化に新たな深層学習手法を用いた最近の進歩について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 14:23:38 GMT)
Stagnation Detection in Highly Multimodal Fitness Landscapes [0.0]
局所最適化から逃れるためのランダム化探索のメカニズムとして,定常検出法が提案されている。本稿では,探索半径をより注意深く制御するために,静止検出に付加できる半径メモリと呼ばれる新しい機構について検討する。このアイデアはSD-RLS$textm$と呼ばれるアルゴリズムで実装され、それまでのステージング検出の変種と比較して高速化された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:58:31 GMT)
Semiotic Aggregation in Deep Learning [0.0]
畳み込みニューラルネットワークはニューラルネットワーク層の階層構造を利用する。セミオティックスの観点からこれらの層の塩分濃度マップを解析する。得られた知識がどのように神経決定モデルを説明することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 08:55:54 GMT)
Scalable Predictive Time-Series Analysis of COVID-19: Cases and Fatalities [0.0]
新型コロナウイルス19は、2019年12月から世界中で広まり始めた急性疾患です。本論文では,米国ロサンゼルスおよびニューヨークにおける死亡者数と確認症例を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 23:08:13 GMT)
Rational-Valued, Small-Prime-Based Qubit-Qutrit and Rebit-Retrit Rank-4/Rank-6 Conjectured Hilbert-Schmidt Separability Probability Ratios [0.0]
We implement a procedure based on the Wishart-Laguerre distribution。 8億のジニブレ・マトリクス実現において、6,192,047が分離可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:51:08 GMT)
Quantum phase transition of fracton topological orders [0.0]
フラクトントポロジカルオーダー(FTO)は、3次元の相関位相の新しい分類である。 FTOは局所摂動に免疫を持ち、地球外摂動は秩序を破ると予想される。我々は遷移の臨界点を解析的に研究する理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:00:43 GMT)
Quantum kinetics of anomalous and nonlinear Hall effects in topological semimetals [0.0]
有限ベリー曲率を持つバンド構造に対する半古典的ボルツマン方程式の体系的導出を示す。特に、この定式化は非線形ホール効果と光ガルバニック現象の研究に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 03:01:32 GMT)
Probing Surface-Bound Atoms with Quantum Nanophotonics [0.0]
超短距離での原子の量子制御は、量子光学において新しいパラダイムを開く。熱光ナノファイバーの表面に弱結合した原子の運動状態について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:56:18 GMT)
Preparation in Bohmian Mechanics [0.0]
ボーム力学によれば、粒子はパイロット波ではなく粒子である。粒子しか見えなかったら、どのようにして波を予測できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 22:35:16 GMT)
Optical fibre-based (plug-and-play) single photon source using InAsP quantum dot nanowires and gradient-index lens collection [0.0]
InPフォトニックナノワイヤ導波路内に、勾配インデックス(GRIN)レンズとInAsP半導体量子ドットを用いた、コンパクトなファイバーカップリング単一光子源を提案する。 GRINレンズアセンブリはナノワイヤの先端付近の光子を集め、即座に光を単一モードの光ファイバーに結合する。ソースファイバ収集効率35%, 総光子収集効率10%のデバイスにおいて, 飽和時の光子純度98.5%のオンデマンド動作を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 17:29:08 GMT)
On Geodesic Distances and Contextual Embedding Compression for Text Classification [0.0]
メモリ制限のある設定では、より小さなコンテキスト埋め込みを持つことが有利である。コンテクスト埋め込みデータを多様体に投影し、非線形次元還元技術を用いてこれらの埋め込みを圧縮する効果を検討する。特に,isomapとpcaの組み合わせを適用した新しい後処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 19:30:06 GMT)
Nonunitary Scaling Theory of Non-Hermitian Localization [0.0]
非エルミート系における局所化のスケーリング理論を開発する。相互性に基づく非エルミート的局所化の3次普遍性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 20:53:51 GMT)
Making squeezed-coherent states concrete by determining their wavefunction [0.0]
圧縮コヒーレント状態に対する波動関数を構成する3つの異なる方法を示す。波動関数を扱うことが、圧縮コヒーレントな状態の概念のデミステレーションに役立つことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 23:13:48 GMT)
Low Anisotropy Sense Retrofitting (LASeR) : Towards Isotropic and Sense Enriched Representations [0.0]
我々は表現幾何学を解析し、学習済みの言語モデルのほとんどの層が高度に異方性のある表現を作り出すことを発見した。既成表現を等方的かつ意味的に意味的に表現する 'Low Anisotropy Sense Retrofitting' アプローチである LASeR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 02:44:49 GMT)
Learning Neural Network Quantum States with the Linear Method [0.0]
本手法は,複雑な値を持つニューラルネットワーク量子状態の最適化に有効であることを示す。我々は、LMを最先端のSRアルゴリズムと比較し、LMが収束のために最大で1桁の繰り返しを必要とすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:18:33 GMT)
Knowledge Triggering, Extraction and Storage via Human-Robot Verbal Interaction [0.0]
本稿では,人工会話エージェントの知識ベースをランタイムに拡張する新しいアプローチについて述べる。ユーザの文章から自動的に知識を抽出する手法と,新たに獲得した概念を知識ベースに挿入する4つの手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:41:15 GMT)
Hierarchical growing grid networks for skeleton based action recognition [0.0]
成長するグリッドニューラルネットワークの層を応用し,行動認識のための新しい認知アーキテクチャを開発した。システムは、学習フェーズの処理速度を向上させる入力空間の事前の知識が提供されます。成長するグリッドアーキテクチャのパフォーマンスは、自己組織化マップに基づくシステムの結果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 16:35:32 GMT)
Fuzzy Expert Systems for Prediction of ICU Admission in Patients with COVID-19 [0.0]
ファジィロジック(FL)は、不確実性と複雑性が高いモデリングシステムの最も適した方法の1つです。本研究では, インターバルタイプ2ファジィエキスパートシステムを用いて, ICU入院の予測を行った。この予測のために、適応型神経ファジィ推論システム(ANFIS)も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:12:49 GMT)
Fuzzy Classification of Multi-intent Utterances [0.0]
現在のインテント分類アプローチでは、バイナリインテントクラスメンバシップを自然言語発話に割り当てる。本稿では,多言語発話だけでなく,単文の曖昧性にも対処するためのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 02:15:56 GMT)
Fast Text-Only Domain Adaptation of RNN-Transducer Prediction Network [0.0]
RNNトランスデューサモデルは,少量のテキストデータのみを用いて,新しいドメインに効果的に適応できることを示した。本稿では,複数のASR評価タスクを用いて,目標タスクWERにおける相対的な10〜45%の利得が得られる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:21:41 GMT)
Exceptional points and domains of unitarity for a class of strongly non-Hermitian real-matrix Hamiltonians [0.0]
閉じた(すなわちユニタリな)量子系のハミルトニアンは、$N$ by $N$ 実行列形式を持つと仮定される。系のユニタリティが失われる量子位相遷移境界$partial cal D[N]$について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:27:09 GMT)
Equivariant Wavelets: Fast Rotation and Translation Invariant Wavelet Scattering Transforms [0.0]
画像統計に対称性を与えることは、人間の解釈性を改善し、一般化を助け、寸法減少をもたらす。本稿では,高速かつ変換不変かつ回転不変なウェーブレット散乱ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:00:01 GMT)
Enabling Cross-Layer Reliability and Functional Safety Assessment Through ML-Based Compact Models [0.0]
本稿では,1つのコンパクトモデルにサブシステム要素の多数の個別モデルを統合するための,機械学習に基づくアプローチを提案する。コンパクトモデルは一貫性、正確性、機密性を提供し、技術、ip、コンポーネント、サブシステムまたはシステムプロバイダが高品質の信頼性と機能安全のコンパクトモデルを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:13:57 GMT)
Do Robots powered by a Quantum Processor have the Freedom to swerve? [0.0]
私たちの幸福な行動は喜びの感情と結びつく傾向がある。ホメオスタシスを脅かす行動は不快な感情と一致する傾向がある。本稿では、意識的であり、エージェンシーや感情を持っていると挑発的に主張できる、工学的アニマトのための3部設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 12:55:04 GMT)
Detect caterpillar, grasshopper, aphid and simulation program for neutralizing them by laser [0.0]
この写本は害虫駆除の新しい方法を提示する。我々は害虫検出にニューラルネットワークを用い,その中和に強力なレーザー装置(5W)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 05:02:27 GMT)
DA-DGCEx: Ensuring Validity of Deep Guided Counterfactual Explanations With Distribution-Aware Autoencoder Loss [0.0]
ディープラーニングモデルは、解釈可能性の欠如により、しばしばブラックボックスと見なされる。本稿では,DA-DGCEx(Deep Guided Counterfactual Explanations)について述べる。 DGCExのコスト関数に、分散の反ファクトなインスタンスからペナルティを課す用語を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 06:41:30 GMT)
Criteria for partial entanglement of three qubit states arising from distributive rules [0.0]
基準は対角線と反対角線で与えられる。グリーンベルガー=ホルン=ザイリンガー対角線状態のような重要な州はこのクラスに該当する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:21:41 GMT)
Continental-scale land cover mapping at 10 m resolution over Europe (ELC10) [0.0]
衛星駆動機械学習のワークフローに基づいて,欧州の高解像度(10m)土地被覆地図(elc10)を提案する。ランダムフォレスト分類モデルはLUCASデータセットから70K地点で訓練された。この地図は8つの土地被覆クラスで90%の正確さを達成し、3.9%以内に統計単位の土地被覆率を計算できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 08:24:15 GMT)
Constructing a personalized learning path using genetic algorithms approach [0.0]
本稿では,遺伝的アルゴリズムに基づくモデルを用いたパーソナライズ学習パスの構築の可能性について述べる。実験の結果, 遺伝的アルゴリズムは学習対象の難易度, 期間, 評価, 関係度に基づいて最適な学習経路を生成するのに適していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:43:47 GMT)
Conserved quantities, exceptional points, and antilinear symmetries in non-Hermitian systems [0.0]
非エルミート・ハミルトニアンによって記述されたオープンシステムは、過去20年間にわたって激しい研究の対象となっている。ここでは、以下の疑問に対処する。このようなオープンシステムのダイナミクスに、何か定数は残っていますか? 一般的な$mathcalPT$-symmetric 系に対する保存された可観測性を得る。次に、他の反線型対称性を持つハミルトン人に解析を一般化し、開放系に対する保存法則の結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:03:23 GMT)
Connecting Hamilton--Jacobi partial differential equations with maximum a posteriori and posterior mean estimators for some non-convex priors [0.0]
本章では、あるクラス非log-concave正規化を考え、その最小化に対する類似表現公式も得られることを示す。また、ガウスデータ忠実度を持つベイズ後平均推定器と、マイナスプラス代数技術のアナログを用いてある非対数先行値に対する同様の結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 19:00:37 GMT)
Computer Vision-based Social Distancing Surveillance Solution with Optional Automated Camera Calibration for Large Scale Deployment [0.0]
コンピュータビジョンベースのAI支援ソリューションで、社会的分散規範の遵守を支援する。ソリューションは、人を検出し、追跡し、距離違反を特定するモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 06:43:02 GMT)
Closing Bell: Boxing black box simulations in the resource theory of contextuality [0.0]
我々は、あるシナリオS上の経験モデルから別のシナリオT上の経験モデルに変換する関数を考える。私たちの性格化は、これらのモデルの非コンテキスト性に起因します。このシナリオの構成は、測定シナリオのカテゴリにおけるクローズドな構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 18:00:01 GMT)
Chasing Collective Variables using Autoencoders and biased trajectories [0.0]
自動エンコーダによるCV学習を含む新しい反復手法、フリーエナジーバイアスと自動エンコーダによる反復学習(FEBILAE)を紹介します。本稿では,自由エネルギー適応偏り法として拡張適応偏り力を用いたアルゴリズムの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:44:21 GMT)
Bound entanglement from randomized measurements [0.0]
3ビット系における多粒子絡み合いの異なる形態の最適基準を求める。高次元の2粒子系と高次元のモーメントに対して、有界絡み状態の様々な例を特徴付けることができる基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:21:25 GMT)
Bayesian Conditional GAN for MRI Brain Image Synthesis [0.0]
本稿では, 画像合成精度を向上させるため, ベイズ条件生成対向ネットワーク (GAN) をコンクリートドロップアウトで用いることを提案する。この方法は102名の被験者の脳腫瘍データセットを用いてT1wからT2wのMR画像変換によって検証される。従来のベイズニューラルネットワークとモンテカルロのドロップアウトを比較すると,提案手法の結果はp値0.0186の相当低いRMSEに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 15:04:17 GMT)
Adaptive learning for financial markets mixing model-based and model-free RL for volatility targeting [0.0]
モデルフリー強化学習は安定した環境において有意義な成果を上げてきたが、今日でも金融市場のような環境の変化に問題がある。モデルフリーな深層強化学習により,様々なモデルベースアプローチを選択することで,この2つの手法のベストを組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 09:15:21 GMT)
A note on "Algebraic approach to Casimir force between two $\delta$-like potentials" (K. Ziemian, Ann. Henri Poincar\'e, Online First, 2021) [0.0]
[1]で述べたものと対照的に、単一のデルタ様特異点の場合、カシミールのエネルギー密度は、我々の論文で以前に得られたエネルギー密度と異なるアプローチで一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 13:02:13 GMT)
A QUBO Algorithm to Compute Eigenvectors of Symmetric Matrices [0.0]
擬似二項最適化問題の列を解くことにより,対称行列の極値と対応する固有ベクトルを計算するアルゴリズムについて述べる。このアルゴリズムは対称行列の多くのクラスで堅牢であり、固有ベクトル/固有値対を本質的に任意の精度で計算することができ、小さな修正で一般化された固有値問題を解くこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 20:41:57 GMT)
A Machine Learning Framework for Real-time Inverse Modeling and Multi-objective Process Optimization of Composites for Active Manufacturing Control [0.0]
リアルタイムに空気温度サイクルを最適化できる新しい機械学習(ML)フレームワークを提示する。このフレームワークは、2つのリカレントニューラルネットワーク(NN)で構成されており、300シミュレーション/秒の速度で不正な計算問題の逆モデリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Apr 2021 22:54:36 GMT)