Learning to Align Sequential Actions in the Wild [123.6] 本研究では,多様な時間的変動を伴う野生における逐次行動の整合性を示すアプローチを提案する。
我々のモデルは単調列と非単調列の両方を考慮に入れている。
自己教師型シーケンシャルな行動表現学習において,我々のアプローチは一貫して最先端の行動表現学習に勝っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:55:36 GMT)
IntraQ: Learning Synthetic Images with Intra-Class Heterogeneity for
Zero-Shot Network Quantization [118.4] IntraQと呼ばれる新しいゼロショット量子化法を提案する。
まず,合成画像の異なるスケールと位置で対象物を特定する局所的物体補強法を提案する。
第2に、粗い領域に分布するクラス関連特徴を形成するために、限界距離制約を導入する。
第3に,軟弱な先行ラベルを注入するソフトロスを考案し,合成画像が固定対象物に過度に収まらないようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:17:19 GMT)
Learning to Compose Visual Relations [100.5] 我々は,各関係を非正規化密度(エネルギーベースモデル)として表現することを提案する。
このような分解を分解することで、複数の関係を持つシーンをより忠実に生成・編集できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:51:29 GMT)
Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block for Anomaly
Detection [97.9] 本稿では,再建に基づく機能を,新たな自己監督型予測アーキテクチャビルディングブロックに統合することを提案する。
我々のブロックは、受容領域におけるマスク領域に対する再構成誤差を最小限に抑える損失を備える。
画像やビデオの異常検出のための最先端フレームワークに組み込むことで,ブロックの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:30:31 GMT)
It's About Time: Analog Clock Reading in the Wild [93.8] 自然画像やビデオでアナログクロックを読むためのフレームワークを提案する。
我々は、合成クロックを生成するためのスケーラブルなパイプラインを作成し、労働集約アノテーションの要求を大幅に削減する。
提案した合成データセットに基づいてトレーニングしたモデルは、精度良く実時計に向けて一般化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:52:02 GMT)
EMScore: Evaluating Video Captioning via Coarse-Grained and Fine-Grained
Embedding Matching [91.0] 現在のビデオキャプションの指標は、主に参照キャプションと候補キャプションのテキストレベルの比較に基づいている。
EMScore(Embedding Matching-based score)を提案する。
我々は、よく訓練された視覚言語モデルを用いて、EMScore 計算のための視覚的および言語的埋め込みを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 06:02:43 GMT)
The Multiscenario Multienvironment BioSecure Multimodal Database (BMDB) [85.1] 欧州生物安全ネットワーク(European BioSecure Network of Excellence)のフレームワーク内で設計・取得された新しいマルチモーダルバイオメトリックデータベース。
3つのシナリオには、オーディオ/ビデオデータの共通部分が含まれる。
ハンドとアイリスのデータはデスクトップPCを使って第2のシナリオで取得された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:50:23 GMT)
Rethinking Keypoint Representations: Modeling Keypoints and Poses as
Objects for Multi-Person Human Pose Estimation [79.8] 本研究では,個々のキーポイントと空間的関連キーポイント(ポーズ)の集合を,密集した単一ステージアンカーベース検出フレームワーク内のオブジェクトとしてモデル化する,新しいヒートマップフリーなキーポイント推定手法を提案する。
実験では, KAPAOは従来手法よりもはるかに高速かつ高精度であり, 熱マップ後処理に悩まされていた。
我々の大規模モデルであるKAPAO-Lは、テスト時間拡張なしでMicrosoft COCO Keypoints検証セット上で70.6のAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:09:14 GMT)
Rethinking Drone-Based Search and Rescue with Aerial Person Detection [79.8] 航空ドローンの映像の視覚検査は、現在土地捜索救助(SAR)活動に不可欠な部分である。
本稿では,この空中人物検出(APD)タスクを自動化するための新しいディープラーニングアルゴリズムを提案する。
本稿では,Aerial Inspection RetinaNet (AIR) アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 21:48:31 GMT)
Transparent Human Evaluation for Image Captioning [70.0] 画像キャプションモデルのためのルーリックに基づく人間評価プロトコルを開発した。
人為的キャプションは機械的キャプションよりも著しく高品質であることを示す。
この研究は、画像キャプションのためのより透明な評価プロトコルを促進することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:09:59 GMT)
On the Tradeoff between Energy, Precision, and Accuracy in Federated
Quantized Neural Networks [68.5] 無線ネットワーク上でのフェデレーション学習(FL)は、精度、エネルギー効率、精度のバランスをとる必要がある。
本稿では,ローカルトレーニングとアップリンク伝送の両方において,有限レベルの精度でデータを表現できる量子化FLフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは標準的なFLモデルと比較してエネルギー消費量を最大53%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 16:25:44 GMT)
Quality Measures in Biometric Systems [67.7] 品質はセキュリティにおいて重要な問題であり、特に監視カメラ、鑑識、携帯機器、インターネット経由でのリモートアクセスを含む有害なシナリオにおいて問題となる。
本稿では, バイオメトリックスの品質に悪影響を及ぼす要因, 克服方法, バイオメトリックスシステムに品質対策を組み込む方法について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:28:07 GMT)
Variational Dynamic for Self-Supervised Exploration in Deep
Reinforcement Learning [64.9] 本研究では,条件付き変分推論に基づく変動力学モデルを提案し,多モード性および生成性をモデル化する。
環境遷移の負の対数類似度の上界を導出し、その上界を探査の本質的な報酬として利用する。
提案手法は,最先端の環境モデルに基づく探索手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:50:48 GMT)
Using Sampling to Estimate and Improve Performance of Automated Scoring
Systems with Guarantees [63.6] 本稿では,既存のパラダイムを組み合わせることで,人間が知能的に収集する応答をサンプリングする手法を提案する。
比較的少ない予算で精度(平均19.80%)と二次重み付きカッパ(平均25.60%)の顕著な増加を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 05:00:51 GMT)
SmoothMix: Training Confidence-calibrated Smoothed Classifiers for
Certified Robustness [61.2] 自己混合によるスムーズな分類器のロバスト性を制御するためのトレーニングスキームSmoothMixを提案する。
提案手法は, 厳密性に制限された原因として, 信頼性の低い, オフクラスに近いサンプルを効果的に同定する。
提案手法はスムーズな分類器の検証値である$ell$-robustnessを大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:20:59 GMT)
Guiding Generative Language Models for Data Augmentation in Few-Shot
Text Classification [59.7] 我々は、GPT-2を用いて、分類性能を向上させるために、人工訓練インスタンスを生成する。
実験の結果,少数のラベルインスタンスでGPT-2を微調整すると,一貫した分類精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:10:03 GMT)
Unsupervised Spectral Unmixing For Telluric Correction Using A Neural
Network Autoencoder [58.7] 本研究では,HARPS-N線速度スペクトルから高精度の太陽スペクトルを抽出するニューラルネットワークオートエンコーダ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:54:48 GMT)
Gravitational Redshift Tests with Atomic Clocks and Atom Interferometers [55.5] 我々は、原子時計や原子干渉計において、重力赤方偏移違反に対する感度がどのように生じるかを特徴づける。
トラップ電位に対する線形順序を超える寄与は、トラップされた原子時計の感度に繋がることを示す。
ガイド原子干渉計は原子時計に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:18:36 GMT)
Radiation-Induced Dark Counts for Silicon Single-Photon Detectors in
Space [55.4] イオン化放射線による検出器の材料格子の変位損傷は、検出器の永久的な暗カウントの増加をもたらす。
高高度の核爆発が発生した場合、爆発によって生成された人工放射線帯は、低軌道衛星のシリコン単光子検出器に過度に損傷を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 22:36:41 GMT)
Achieving Human Parity on Visual Question Answering [50.2] The Visual Question Answering (VQA) task using both visual image and language analysis to answer a textual question to a image。
本稿では,人間がVQAで行ったのと同じような,あるいは少しでも良い結果が得られるAliceMind-MMUに関する最近の研究について述べる。
これは,(1)包括的視覚的・テキスト的特徴表現による事前学習,(2)参加する学習との効果的な相互モーダル相互作用,(3)複雑なVQAタスクのための専門的専門家モジュールを用いた新たな知識マイニングフレームワークを含む,VQAパイプラインを体系的に改善することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 04:25:11 GMT)
SeCGAN: Parallel Conditional Generative Adversarial Networks for Face
Editing via Semantic Consistency [50.0] 目的のセマンティックマスクを指定せずにセマンティック情報を利用した顔画像の編集を行うラベル誘導型cGANを提案する。
SeCGANには2つのジェネレータと識別器が並列に動作しており、1つはRGBイメージを変換し、もう1つはセマンティックマスク用に訓練されている。
CelebAとCelebA-HQで得られた結果は、我々のアプローチがより正確な属性を持つ顔画像を生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:54:58 GMT)
XLS-R: Self-supervised Cross-lingual Speech Representation Learning at
Scale [48.0] XLS-Rはwav2vec 2.0に基づく言語間音声表現学習のための大規模モデルである。
128の言語で50万時間近く、最大2Bパラメータを持つモデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:49:42 GMT)
Rapping-Singing Voice Synthesis based on Phoneme-level Prosody Control [47.3] 任意の話者の声に適応できるテキスト・トゥ・ラッピング・歌唱システムを導入する。
読み上げ専用音声データに基づいて訓練されたタコトロンベースのマルチスピーカ音響モデルを利用する。
その結果,提案手法は自然性を高めた高品質なラッピング/歌唱音声を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:31:55 GMT)
The Emerging Trends of Multi-Label Learning [45.6] エクサバイトのデータは人間によって毎日生成されるため、ビッグデータによってもたらされるマルチラベル学習に対する大きな課題に対処する新たな取り組みの必要性が高まっている。
ビッグデータ時代における新興トレンドとマルチラベル学習の新たな課題を明示的に分析することに焦点を当てた体系的研究の欠如がある。
このミッションを遂行し、今後の研究の方向性と新たな応用を説明するための総合的な調査を求めることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 06:46:43 GMT)
Label efficient two-sample test [39.1] 2サンプル試験は、2つのサンプルが同じ分布(ヌル仮説)または2つの異なる分布(代替仮説)の実現であるかどうかを評価する。
本稿では,古典的な2サンプルテスト問題におけるこの重要な変化を,2サンプルテストの実行に供する少数のサンプルのラベルを取得する問題として考察する。
まず、ラベルの後方確率をモデル化するための一様ラベル付きサンプルを用いて分類器を訓練し、次に、emphbimodal queryと呼ばれる革新的なクエリスキームを用いてラベルを問合せする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 01:55:01 GMT)
Fast Rates for Nonparametric Online Learning: From Realizability to
Learning in Games [37.0] 本稿では,仮説クラスの逐次的脂肪散乱次元の観点から,ほぼ最適誤差を導出する固有学習アルゴリズムを提案する。
この結果は、適切な学習者が準最適誤り境界を達成できるかどうかという疑問に答える。
実数値(回帰)設定では、最適誤り境界は不適切な学習者にさえ知られていなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 05:24:21 GMT)
Non-asymptotic and Accurate Learning of Nonlinear Dynamical Systems [34.4] 本研究では,1つの有限軌跡から得られた標本からシステム力学を学習するための勾配に基づくアルゴリズムについて検討する。
既存の作業とは異なり、我々の限界はノイズに敏感で、精度が高く、サンプルの複雑さも小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 21:45:38 GMT)
Pedestrian Detection by Exemplar-Guided Contrastive Learning [34.2] 本研究では,多様な外観特徴を持つ歩行者の特徴学習を指導するコントラスト学習を提案する。
提案手法は,歩行者に代表される外観を事前知識として構築し,効果的なコントラッシブなトレーニングペアを構築する。
夜間および夜間の歩行者検出実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 08:34:40 GMT)
SEIHAI: A Sample-efficient Hierarchical AI for the MineRL Competition [32.6] 我々は,ヒトのデモンストレーションとタスク構造を利用したtextbfSample-textbfefftextbficient textbfHierarchical textbfAIを提案する。
具体的には,タスクを複数の逐次依存サブタスクに分割し,強化学習と模倣学習を用いて各サブタスクに適したエージェントを訓練する。
シーハイはNeurIPS-2020 MineRLコンペティションの序盤と決勝戦で優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 01:36:40 GMT)
GNN-DSE: Automated Accelerator Optimization Aided by Graph Neural
Networks [31.1] 高レベル合成(HLS)は、コンピュータアーキテクトが設計を非常に低レベルな言語で開発することを解放した。
本稿では,HLSツールを広範囲のアプリケーションに使用するために訓練されたグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いてモデル化することで,この問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 00:36:08 GMT)
Understanding and Testing Generalization of Deep Networks on
Out-of-Distribution Data [30.5] ディープネットワークモデルは、In-Distributionデータでは優れた性能を発揮するが、Out-Of-Distributionデータでは著しく失敗する可能性がある。
本研究は,実験的なIDテストの問題を分析し,OODテストパラダイムを設計することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:29:07 GMT)
End-to-end optimized image compression with competition of prior
distributions [29.6] 本稿では,単一の畳み込みオートエンコーダと学習前の複数分布を用いた圧縮方式を提案する。
提案手法は, 予め予測したパラメトリケート値に匹敵する速度歪み特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:04:01 GMT)
STEEX: Steering Counterfactual Explanations with Semantics [28.8] ディープラーニングモデルは、安全クリティカルなアプリケーションでますます使われています。
低解像度の顔画像のような単純な画像では、視覚的対実的な説明が最近提案されている。
本稿では, 可塑性, スパースな修正を生み出す, 新たな生成的対実的説明フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:20:29 GMT)
On the Effectiveness of Iterative Learning Control [28.8] 反復学習制御 (ILC) は, モデル誤差の存在下で, 高い性能追跡を行うための強力な手法である。
大規模なモデリングエラーがあっても、ICCの有効性を説明する理論的な研究はほとんどない。
ILC の最適 LQR コントローラに対して測定された準最適差は,高次項による MM よりも小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 22:35:39 GMT)
Distribution Compression in Near-linear Time [27.2] シンニングアルゴリズムを高速化するシンプルなメタプロデューサであるCompress++を紹介する。
$sqrtn$ポイントを$mathcalO(sqrtlog n/n)$統合エラーで提供し、Monte-Carlo の最大誤差を最大化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 01:49:21 GMT)
Deep Learning Based Brain Tumor Segmentation: A Survey [26.9] 脳腫瘍のセグメンテーションは、医療画像解析において最も難しい問題の一つである。
深層学習法は様々なコンピュータビジョン問題の解法において有望な性能を示した。
この調査では100以上の科学論文が選定され議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:21:55 GMT)
Tiny Obstacle Discovery by Occlusion-Aware Multilayer Regression [26.8] エッジは、単眼カメラを使って小さな障害物を発見するための基本的な視覚要素である。
細い障害物は、小ささや自由空間に類似した外観といった様々な性質のために、しばしば弱く不整合なエッジキューを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:55:27 GMT)
BLOOM-Net: Blockwise Optimization for Masking Networks Toward Scalable
and Efficient Speech Enhancement [26.4] 本稿では,スケーラブルな音声強調ネットワークを学習するためのマスキングネットワーク(BLOOM-Net)のブロックワイズ最適化手法を提案する。
音声強調実験により,提案手法のブロックワイド最適化は,学習したエンド・ツー・エンドモデルと比較して,若干の性能劣化を伴って所望のスケーラビリティを実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 20:11:07 GMT)
Universal Inference Meets Random Projections: A Scalable Test for
Log-concavity [26.3] 任意の次元の有限標本で証明可能な対数凹凸の最初のテストを示す。
実験により, D次元試験問題を多くの一次元問題に変換するために, ランダム・プロジェクションを用いて高出力が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:34:44 GMT)
A Generalized Proportionate-Type Normalized Subband Adaptive Filter [25.6] 重み付きノルムで正規化されたサブバンド誤差の最小二乗という新しい設計基準が、比例型正規化サブバンド適応フィルタリング(PtNSAF)フレームワークの一般化に有効であることを示す。
汎用PtNSAF (GPtNSAF) のシステム同定問題に対するコンピュータシミュレーションによる影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:49:38 GMT)
DeepCurrents: Learning Implicit Representations of Shapes with
Boundaries [25.3] 本稿では,明示的な境界曲線と暗黙的な学習内部を結合したハイブリッド形状表現を提案する。
さらに、境界曲線と潜時符号でパラメータ化された形状の学習ファミリを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 20:34:20 GMT)
On the Convergence Theory of Debiased Model-Agnostic Meta-Reinforcement
Learning [25.2] 強化学習(RL)問題に対するモデル非依存メタラーニング(MAML)手法を検討する。
我々は,SG-MRL(Gradient Meta-Reinforcement Learning)と呼ばれるMAML手法の変種を提案する。
我々はSG-MRLの反復とサンプルの複雑さを導出して$ilon$-first-orderの定常点を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 02:47:00 GMT)
Induce, Edit, Retrieve:Language Grounded Multimodal Schema for
Instructional Video Retrieval [25.1] 本稿では,Webビデオからスキーマを誘導し,それらを一般化して未知のタスクをキャプチャするシステムを提案する。
本システムでは,(1)関連動画を用いたタスクを与えられた場合,ビデオセグメントとwikiHowからのステップを表わすテキストとをマッチングするための共同ビデオテキストモデルを用いてタスクの初期スキーマを構築し,(2)既存のスキーマ内のテキストを編集するために言語モデルを活用することにより,タスクにスキーマを一般化し,(3)未知のタスク名を問合せとしてゼロショットビデオ検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:20:04 GMT)
TorchGeo: deep learning with geospatial data [24.8] 我々はPyTorchディープラーニングエコシステムに地理空間データを統合するためのPythonライブラリであるTorchGeoを紹介した。
TorchGeoは、ベンチマークデータセット、一般的な地理空間データソースのための構成可能なデータセット、地理空間データのためのサンプル、マルチスペクトル画像で動作する変換を提供する。
トーチジオは、マルチスペクトル衛星画像のための事前訓練されたモデルを提供する最初の図書館でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 02:47:33 GMT)
Fast and Light-Weight Network for Single Frame Structured Illumination
Microscopy Super-Resolution [23.0] 深層学習に基づく単一フレーム構造照明顕微鏡(SF-SIM)を提案する。
提案手法は, 従来のSIM法に比べてほぼ14倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:39:41 GMT)
Learn Locally, Correct Globally: A Distributed Algorithm for Training
Graph Neural Networks [22.7] 通信効率の良い分散GNNトレーニング手法であるtextLearn Locally, Correct Globally$ (LLCG)を提案する。
LLCGは、異なるマシン間のノード間の依存関係を無視してGNNをローカルデータでトレーニングし、その後、定期的なモデル平均化のためにローカルにトレーニングされたモデルをサーバに送信する。
我々は,GNNを訓練するための周期モデル平均化による分散手法の収束度を厳密に分析し,周期モデル平均化を適用するが,ノード間の依存性を無視することは既約残差に悩まされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:06:22 GMT)
Jump Interval-Learning for Individualized Decision Making [21.9] 個別化区間値決定ルール(I2DR)を開発するためのジャンプインターバル学習を提案する。
単一の治療を推奨するIDRとは異なり、提案されたI2DRは個々の治療オプションの間隔を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 03:29:59 GMT)
LVAC: Learned Volumetric Attribute Compression for Point Clouds using
Coordinate Based Networks [21.7] 点雲の属性を離散位置におけるベクトル値体積関数のサンプルとして考える。
空間をブロックにタイリングすることで体積関数をモデル化し、座標ベースまたは暗黙のニューラルネットワークのシフトによって各ブロック上の関数を表現する。
我々は、幾何学ベースの点クラウドG-PCCで使用される領域適応階層変換(RAHT)の係数を用いて、潜在ベクトルを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:11:09 GMT)
Uncertainty-Aware Multiple Instance Learning fromLarge-Scale Long Time
Series Data [20.2] 本稿では,最も関連性の高い周期自動識別のための不確実性認識型マルチインスタンス(MIL)フレームワークを提案する。
さらに、別のモデルを訓練し、不確実性を考慮した融合を行うことにより、信頼できない予測を調整できる別のモダリティを組み込む。
実験結果から, 提案手法は, 軌道に基づく容器の形状を効果的に検出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:11:47 GMT)
Probabilistic Spatial Distribution Prior Based Attentional Keypoints
Matching Network [19.7] キーポイントマッチングは、画像ステッチ、視覚的同時ローカライゼーション、マッピングなど、多くの画像関連アプリケーションにとって重要なコンポーネントである。
本稿では、IMU統合による動き推定を用いて、画像間のキーポイントの前の空間分布を推定できることを実証する。
本稿では,提案したキーポイントマッチングネットワークに対して,マッチングと未マッチングのキーポイント間のスムーズなエッジを与えるプロジェクションロスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:52:03 GMT)
Transformation-based Adversarial Video Prediction on Large-Scale Data [19.3] 本稿では,映像から抽出したフレーム列を考慮に入れた上で,映像予測の課題に焦点をあてる。
まず, 判別器分解の系統的研究を行い, その状態を改善する。
そこで我々は,従来の隠れ状態が予測された動きにしたがって変化する新しい再帰ユニットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:56:08 GMT)
A GNN-RNN Approach for Harnessing Geospatial and Temporal Information:
Application to Crop Yield Prediction [19.0] 本稿では,地理的知識と時間的知識を両立させるため,収穫量予測のためのグラフベースの新しいリカレントニューラルネットワークを提案する。
米国本土41州から2000以上の郡で,1981年から2019年までの期間にわたって,本手法を訓練,検証,試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 04:43:25 GMT)
Cryo-shift: Reducing domain shift in cryo-electron subtomograms with
unsupervised domain adaptation and randomization [17.9] サブトモグラムの分類と認識は、マクロ分子構造の体系的な回復の第一段階である。
教師付き深層学習法は, サブトモグラム分類において, 精度が高く, 効率的であることが証明されている。
我々は、ディープラーニングに基づくクロスドメインサブトモグラム分類のための、完全に教師なしのドメイン適応およびランダム化フレームワークであるCryo-Shiftを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:43:36 GMT)
Long-Tailed Multi-Label Retinal Diseases Recognition Using Hierarchical
Information and Hybrid Knowledge Distillation [17.6] 本稿では、網膜疾患の先行知識を利用して、より堅牢なモデル表現を訓練する新しい枠組みを提案する。
実験では,100万以上の試料の網膜データセットを用いて実験を行い,提案手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 05:44:39 GMT)
Temporally Consistent Online Depth Estimation in Dynamic Scenes [17.2] 拡張現実のようなリアルタイムアプリケーションには、時間的に一貫した深さ推定が不可欠である。
オンライン環境における動的シーンにおける時間的一貫した深度推定を行う手法を提案する。
我々のネットワークは、フレームごとの現在のステレオネットワークを新しい動きと融合ネットワークで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:00:51 GMT)
When and how CNNs generalize to out-of-distribution category-viewpoint
combinations [17.1] 近年の研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)カテゴリとビューポイントの組み合わせに一般化できないことが示唆されている。
対象カテゴリーと3次元視点の両方をOOD組み合わせで分類する訓練されたCNNを評価し,OOD一般化を促進する神経機構を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:29:25 GMT)
Project CGX: Scalable Deep Learning on Commodity GPUs [17.1] 本稿では,ハードウェアオーバープロビジョンがアルゴリズムとシステム設計によって置き換えられるかを検討する。
本稿では,通信圧縮のための効率的なソフトウェアサポートを提供するCGXというフレームワークを提案する。
このフレームワークは、コンシューマグレードのマルチGPUシステムから通信ボトルネックを取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:00:02 GMT)
Minimum Bayes Risk Decoding with Neural Metrics of Translation Quality [16.8] この作業は、翻訳品質の多様な自動メトリクスを最適化するために、最小ベイズリスクデコーディングを適用します。
実験により、神経翻訳モデルと神経基準に基づく計量であるBLEURTを組み合わせることで、自動評価と人的評価が大幅に改善されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 20:48:02 GMT)
Do Not Trust Prediction Scores for Membership Inference Attacks [15.6] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、特定のサンプルが予測モデルのトレーニングに使用されたかどうかを判断することを目的としている。
これは、多くの現代のディープネットワークアーキテクチャにとって誤りである、と我々は主張する。
トレーニングデータの一部として誤って分類された、潜在的に無限のサンプルを生成できるのです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:39:04 GMT)
A Normative and Biologically Plausible Algorithm for Independent
Component Analysis [15.1] 信号処理では、線形ブラインド音源分離問題は独立成分分析(ICA)によってしばしば解決される。
生物学的回路のモデルとして機能するためには、ICAニューラルネットワーク(NN)は、少なくとも以下の要件を満たす必要がある。
本稿では,ニューラルアーキテクチャとシナプス学習規則の両方を含む生物学的に妥当なNNを導出するICAの目的関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 01:43:42 GMT)
Acquisition of Chess Knowledge in AlphaZero [14.4] 人間の知識がAlphaZeroニューラルネットワークによって獲得され、チェスのゲームでトレーニングされることを示す。
これらの概念がAlphaZeroネットワークでいつ、どこで表現されているかを示す。
チェスのグランドマスターであるウラジーミル・クラムニクの質的分析を含む、オープニングプレイに焦点を当てた行動分析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:46:19 GMT)
How and When Random Feedback Works: A Case Study of Low-Rank Matrix
Factorization [14.3] フィードバックアライメント(FA)の仕組みについて検討する。
FAは階層構造に関する最も基本的な問題の1つである低ランク行列分解に焦点を当てている。
FA は $rge mboxrank(Y)$ のとき最適解に収束することを示す。
また、$r mboxrank(Y)$ のとき、FA が最適ではないことも示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 00:34:17 GMT)
Improving Person Re-Identification with Temporal Constraints [14.1] アイルランドのダブリンで、重複しない5つのカメラビューで収集された画像に基づく人物再識別データセットを紹介した。
公開されているすべての画像ベースデータセットとは異なり、データセットにはフレーム番号に加えてタイムスタンプ情報とカメラと人物IDが含まれています。
我々は、現在最先端の人物再識別モデルをデータセットに適用し、利用可能なタイムスタンプ情報を利用することで、mAPで37.43%の大幅な増加を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:56:07 GMT)
Fight Detection from Still Images in the Wild [14.0] そこで本稿では,戦闘行動の現実的なイメージを含む,ソーシャルメディア・ファイト・イメージ(SMFI)という新しいデータセットを提案する。
テストは、他のコンピュータビジョン問題と同様に、戦闘認識問題に対するデータセットバイアスが存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:49:06 GMT)
Compositional Transformers for Scene Generation [13.6] 本稿では,生成モデルのための反復的オブジェクト指向変換器であるGANformer2モデルを紹介する。
視覚的品質,多様性,一貫性の観点から,最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
さらなる実験はモデルの絡み合いを実証し、生成過程についてより深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 08:11:42 GMT)
Subject Enveloped Deep Sample Fuzzy Ensemble Learning Algorithm of
Parkinson's Speech Data [13.3] 本稿では,多層ファジィc平均クラスタリングと層間整合性保存に基づくパーキンソン病者のための包絡型ディープ音声サンプル学習アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、パーキンソン病(PD)のオブジェクト内サンプル再構成を達成し、少数の高品質のプロトタイプサンプルセグメントを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 10:12:20 GMT)
Protection of SVM Model with Secret Key from Unauthorized Access [13.1] 本稿では,ベクトルマシン(SVM)モデルをサポートする秘密鍵を用いたブロックワイズ画像変換手法を提案する。
変換された画像を使用することでトレーニングされたモデルは、キーのない未許可のユーザにはパフォーマンスが悪く、キーを持った認証されたユーザには高いパフォーマンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 06:41:51 GMT)
FLSys: Toward an Open Ecosystem for FederatedLearning Mobile Apps [13.0] FLSysはモバイルアプリのディープラーニングモデルをサポートするモバイルクラウドフェデレーション学習システムである。
クラウド内で異なるFLアグリゲーションメソッドを持つ異なるDLモデルは、異なるアプリによってトレーニングされ、同時にアクセスすることができる。
FLSysは、サードパーティのアプリ開発者がFLモデルをトレーニングするための共通APIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 23:28:11 GMT)
Aggressive Q-Learning with Ensembles: Achieving Both High Sample
Efficiency and High Asymptotic Performance [12.9] 本稿では、REDQのサンプル効率とTQCの性能を改善する新しいモデルフリーアルゴリズム、AQEを提案する。
AQEは非常に単純で、批評家の分布表現もターゲットのランダム化も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:48:52 GMT)
IV-GNN : Interval Valued Data Handling Using Graph Neural Network [12.7] Graph Neural Network(GNN)は、グラフ上で標準的な機械学習を実行する強力なツールである。
本稿では,新しいGNNモデルであるInterval-ValuedGraph Neural Networkを提案する。
我々のモデルは、任意の可算集合は常に可算集合 $Rn$ の部分集合であるので、既存のモデルよりもはるかに一般である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:37:09 GMT)
DataCLUE: A Benchmark Suite for Data-centric NLP [11.0] データ中心のAIは、モデルパフォーマンスを改善するためにデータセットの品質を改善することを強調する。
NLPフィールドに適用された最初のData-CentricベンチマークであるDataCLUEを提案する。
我々は,人間のアノテーションを用いた総合的な実験を行い,DataCLUEの硬さを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 16:24:55 GMT)
Personalized Federated Learning through Local Memorization [10.9] フェデレーション学習により、クライアントはデータをローカルに保ちながら、統計的モデルを協調的に学習することができる。
最近のパーソナライズされた学習方法は、他のクライアントで利用可能な知識を活用しながら、各クライアントに対して別々のモデルを訓練する。
本稿では,この手法が最先端手法よりも精度と公平性を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:40:07 GMT)
Differentially Private Federated Learning on Heterogeneous Data [10.4] フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)は、大規模分散ラーニングのパラダイムである。
i)高度に異質なユーザデータからの効率的なトレーニング、(ii)参加ユーザのプライバシ保護という2つの大きな課題に直面しています。
本稿では,差分プライバシー(DP)制約を取り入れた新しいFL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:23:49 GMT)
Local Texture Estimator for Implicit Representation Function [10.2] 局所テクスチャ推定器(LTE)は自然画像の主周波数推定器である。
LTEは2Dフーリエ空間で画像テクスチャを特徴付けることができる。
LTEベースのニューラル関数は、任意のスケールで既存のディープSR法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 06:01:17 GMT)
Nonlinear Intensity Sonar Image Matching based on Deep Convolution
Features [10.1] 本稿では,位相情報と深部畳み込み特徴に基づく組み合わせマッチング手法を提案する。
1つは、ソナー画像の局所的および大域的位置の類似性を測定するために、深い畳み込み特徴を使用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:30:43 GMT)
Generating Unrestricted 3D Adversarial Point Clouds [9.7] 3Dポイントクラウドのディープラーニングは、いまだに敵の攻撃に弱い。
本稿では,現実的な3D点雲を生成するために,AdvGCGAN(Adversarial Graph-Convolutional Generative Adversarial Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 08:30:18 GMT)
TraSw: Tracklet-Switch Adversarial Attacks against Multi-Object Tracking [9.2] マルチオブジェクト追跡(MOT)の完全追跡パイプラインに対して,トラックレットスイッチ(TraSw)と呼ばれる新たな逆攻撃手法を提案する。
TraSwは、単一ターゲット攻撃で平均5フレームしか攻撃せず、複数ターゲット攻撃で80%以上の成功率で95%以上の高い成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:53:45 GMT)
Fine-grained prediction of food insecurity using news streams [9.0] 深層学習の最近の進歩を活用して,1980年から2020年にかけて発行されたニュース記事から,食品危機に対する高周波前駆体を抽出する。
私たちのテキスト機能は、既存のデータによって因果的に基礎付けられ、解釈可能で、検証され、既存のモデルよりも32%の食糧危機を予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:35:00 GMT)
Investigation of Speaker-adaptation methods in Transformer based ASR [8.6] 本稿では,トランスフォーマモデルを用いて音声認識性能の向上を図りながら,エンコーダ入力に話者情報を組み込む方法について検討する。
話者情報を各話者に対する話者埋め込み形式で提示する。
モデルに話者埋め込みを組み込むことにより,ベースライン上の単語誤り率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 21:11:46 GMT)
Topological and Algebraic Structures of the Space of Atanassov's
Intuitionistic Fuzzy Values [8.5] 直観的ファジィ値(IFV)の空間をスコア関数と精度関数に基づいて線形次数で表し、類似度関数と精度関数に基づいて線形次数によって誘導されるものと同じ代数構造を持つことを示す。
スコア関数と精度関数に基づく線形順序によるIFVの新しい演算子を導入することにより、IFV上の強い否定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 06:43:02 GMT)
DiverGAN: An Efficient and Effective Single-Stage Framework for Diverse
Text-to-Image Generation [7.8] DiverGANは、自然言語による記述に従って、多様で、可塑性で、セマンティックに一貫性のある画像を生成するためのフレームワークである。
DiverGANは2つの新しいワードレベルアテンションモジュール、すなわちチャネルアテンションモジュール(CAM)とピクセルアテンションモジュール(PAM)を採用する。
条件適応型インスタンス-階層正規化(CAdaILN)を導入し、文の埋め込みから、形やテクスチャの変化量を柔軟に操作する言語的手がかりを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:59:56 GMT)
Automated Approach for Computer Vision-based Vehicle Movement
Classification at Traffic Intersections [7.3] 視覚に基づく車両軌跡の移動特定分類のための自動分類法を提案する。
筆者らのフレームワークは、教師なし階層クラスタリング手法を用いて、交通現場で観測された異なる動きパターンを識別する。
新しい類似度尺度は、視覚に基づく軌道の固有の欠点を克服するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:02:43 GMT)
Green CWS: Extreme Distillation and Efficient Decode Method Towards
Industrial Application [7.3] 本研究は,軽量モデルと改良復号法(PCRF)を組み込んだ高速かつ正確なCWSフレームワークを提案する。
実験の結果、我々の研究は、複数のデータセット上で14%の時間消費で比較的高いパフォーマンスが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:45:02 GMT)
Classification of Multiple Diseases on Body CT Scans using Weakly
Supervised Deep Learning [7.3] ルールベースのアルゴリズムを用いて、12,092人の患者から13,667体のCTスキャンから19,225の疾患ラベルを抽出した。
各臓器について、3次元の畳み込みニューラルネットワークは、全15のラベルで4つの共通疾患に対して明らかな疾患を分類しなかった。
結果: 抽出したラベルの手動検証により, 15種類のラベルで91%から99%の精度が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 02:42:07 GMT)
Dynamical anyon generation in Kitaev honeycomb non-Abelian spin liquids [7.0] 普遍的なエッジ物理を利用する動的エノン世代プロトコルを導入する。
この装置はスピン液体の穴を特徴とし、非アベリア異星人のエネルギー的に安価な場所を定義する。
中間時間スケールで、橋を自明な液体からスピン液体に変調すると、非アベリア異性体がO(1)確率で穴に沈殿することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:00:02 GMT)
Are Work Zones and Connected Automated Vehicles Ready for a Harmonious
Coexistence? A Scoping Review and Research Agenda [7.0] 近年のコネクテッド・アンド・オートマチック・ビークル(CAV)の出現は、輸送システムを変革すると予想されている。
作業区域(WZ)は、建設・保守活動の増大に伴い、高速道路網の共通領域となっている。
本稿では, CAV システムを WZ に展開する上での最先端のコンセプト, 機会, 課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 16:54:39 GMT)
MEDCOD: A Medically-Accurate, Emotive, Diverse, and Controllable Dialog
System [6.9] 本稿では,医学的精度,動機,ディバース,制御可能な対話システムであるMEDCODについて述べる。
医学領域の知識を現代のディープラーニング技術と統合し、柔軟で人間らしい自然言語表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 20:31:16 GMT)
Traversing the Local Polytopes of ReLU Neural Networks: A Unified
Approach for Network Verification [6.7] ReLUアクティベーション機能を備えたニューラルネットワーク(NN)は、幅広いアプリケーションで成功している。
頑健さを検証し,解釈可能性を向上させるための従来の研究は,ReLU NNの断片線形関数形式を部分的に活用した。
本稿では,ReLU NNが入力空間で生成する独自のトポロジ構造について検討し,分割した局所ポリトープ間の隣接性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 06:12:39 GMT)
Two-Face: Adversarial Audit of Commercial Face Recognition Systems [6.7] コンピュータビジョンの応用は少数派に対して偏見がちで、不公平で社会的、政治的結果に関係している。
我々は、複数のシステムやデータセットに対する広範囲な敵監査を行い、多くの観察を行った。
本稿は、これらの観察を踏まえて、より広範な社会的影響と、この問題を総合的に扱う方法についてのいくつかの提案から締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:21:23 GMT)
See Eye to Eye: A Lidar-Agnostic 3D Detection Framework for Unsupervised
Multi-Target Domain Adaptation [6.7] 本稿では,ライダー間における最先端3D検出器の性能伝達のための,教師なしマルチターゲットドメイン適応フレームワークであるSEEを提案する。
提案手法は,検出ネットワークに渡す前に,基礎となる形状を補間し,異なるライダーからの物体の走査パターンを正規化する。
我々は、SEEが公開データセット上で有効であること、最先端の成果を達成できること、そして、我々のフレームワークの産業的応用を証明するために、新しい高解像度ライダーに定量的な結果を提供することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 23:46:47 GMT)
Single-pass Object-adaptive Data Undersampling and Reconstruction for
MRI [6.6] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークMNetを用いたデータ駆動型サンプリング手法を提案する。
ネットワークは、各オブジェクトに対する非常に限られた低周波k空間データを観測し、所望のアンダーサンプリングパターンを迅速に予測する。
高速MRI膝関節データセットの実験結果から,提案した学習アンダーサンプリングネットワークを用いて,4倍,8倍の加速度で物体特異的マスクを生成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 16:06:06 GMT)
Fairness Testing of Deep Image Classification with Adequacy Metrics [6.6] DeepFAITは、ディープイメージ分類アプリケーション用に特別に設計された、系統的な公正性テストフレームワークである。
我々は,VGGFaceやFairFaceといった大規模顔認識アプリケーションに広く採用されている実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 01:30:13 GMT)
Towards Interpretable and Reliable Reading Comprehension: A Pipeline
Model with Unanswerability Prediction [6.5] 我々は、解釈不能なクエリを予測できるパイプラインモデルとして、解釈可能な読解理解(IRC)モデルを定義する。
IRCモデルは、予測された支持事実と解釈可能性の実際の理論的根拠との整合性を確立することにより、回答予測を正当化する。
我々のエンドツーエンドのトレーニング可能なパイプラインモデルは、修正されたHotpotQAデータセットで非解釈可能なモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 10:47:47 GMT)
L4-Norm Weight Adjustments for Converted Spiking Neural Networks [6.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その潜在的なエネルギー効率の利点について検討されている。
非スパイク人工ニューラルネットワークは通常、バックプロパゲーションを使用して勾配降下で訓練される。
一般的な手法の1つは、スパイクニューラルネットワークをトレーニングし、スパイクネットワークに変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 23:33:20 GMT)
Motion Detection using CSI from Raspberry Pi 4 [5.8] チャネル状態情報(Channel State Information, CSI)は、低コストで非侵襲的な無線センシング方式である。
Raspberry Pi 4で収集, 処理されたCSIデータを用いた, 自己校正型モーション検出システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:17:02 GMT)
Low Precision Decentralized Distributed Training with Heterogeneous Data [5.4] トレーニングと推論の計算複雑性を低減することを目的とした,低精度分散トレーニングの収束性を示す。
実験によると、8ビットの分散トレーニングは、不均一なデータであっても、その完全精度と比較して、最小限の精度の損失がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 20:48:09 GMT)
Enhanced Correlation Matching based Video Frame Interpolation [5.3] 拡張相関マッチングに基づくビデオフレーム補間ネットワークという新しいフレームワークを提案する。
提案手法では,光学的フロー推定のために,各ピラミッド層間のパラメータを共用する繰り返しピラミッド構造を用いる。
実験の結果,提案手法は4Kビデオデータや低解像度のベンチマークデータセット,客観的品質,主観的品質などにおいて,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 02:43:45 GMT)
Surrogate-Assisted Genetic Algorithm for Wrapper Feature Selection [4.9] 複数レベルの近似やサロゲートを利用する新しい多段階特徴選択フレームワークを提案する。
実験の結果, SAGAはラッパーGAの3倍の速度で, ほぼ最適解に到達できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:33:18 GMT)
Fast Yet Effective Machine Unlearning [4.6] 本稿では,誤り最大化雑音発生と不適切な反動に基づく重み操作を併用した新しい機械学習フレームワークを提案する。
モデル全体の精度を著しく保ちながら、優れた未学習を示す。
この作業は、ディープネットワークにおけるアンラーニングの迅速かつ簡単な実装に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:29:24 GMT)
Deep Learning -- A first Meta-Survey of selected Reviews across
Scientific Disciplines, their Commonalities, Challenges and Research Impact [4.5] この貢献は、異なる科学分野にわたる深層学習に関する選択されたレビューの最初の、ハイレベルで分類されたメタサーベイを提供する。
ディープラーニングは人工知能の分野に属し、機械は通常、ある種の人間の知性を必要とするタスクを実行する。
医療分野の全出版物のサブセットのみをカバーするPubMedだけで、2020年第3四半期の検索用語「深層学習」ですでに11,000件以上の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:40:20 GMT)
Random Graph-Based Neuromorphic Learning with a Layer-Weaken Structure [4.5] 我々は,ランダムグラフ理論を実践的な意味でNNモデルに変換し,各ニューロンの入出力関係を明らかにする。
この低演算コストアプローチでは、ニューロンはいくつかのグループに割り当てられ、接続関係はそれらに属するランダムグラフの一様表現とみなすことができる。
本稿では,複数のRGNN間の情報インタラクションを含む共同分類機構を開発し,教師付き学習における3つのベンチマークタスクの大幅な性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 03:37:06 GMT)
A lightweight blockchain-based access control scheme for integrated edge
computing in the internet of things [4.3] We propose a attribute-based encryption and access control scheme (ABE-ACS) for the Edge-Iot network。
高リソース消費と既存のブロックチェーンプラットフォームのデプロイが困難な問題に対して、私たちは軽量ブロックチェーン(LBC)を設計しています。
6つのスマートコントラクトは、ABACとペナルティメカニズムを実現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 02:36:32 GMT)
Network Generation with Differential Privacy [4.3] 我々は、プライベート情報を含む実世界のグラフのプライベートな合成版を生成する問題について考察する。
本稿では,エッジ差分プライバシーを維持しつつ,実世界のネットワーク特性を再現できる生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:07:09 GMT)
Ultraviolet quantum emitters in $h$-BN from carbon clusters [4.3] 置換炭素欠損がhBNの紫外色中心を発達させる能力を評価する。
考察中の17の欠陥構成のうち、特に炭素環欠陥(6C)を強調する。
本研究は, この色中心から外乱への大きな反応に関する新たな知見を提供し, 分光学的手法による炭素置換欠陥の確実な同定への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 22:09:57 GMT)
Sustainable Artificial Intelligence through Continual Learning [4.2] 持続的学習は、持続可能なAIの原則に準拠したシステム設計への有望なアプローチである。
Sustainable AIは倫理的応用のための一般的なデシダラタを概説しているが、継続学習はそのようなデシダラタを実践する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 22:43:13 GMT)
Deep Neural Networks for Rank-Consistent Ordinal Regression Based On
Conditional Probabilities [3.9] 本稿では,ニューラルネットワークの完全連結出力層における重み付け制約を必要としないランク一貫性のある順序回帰法を提案する。
各種データセットを用いた実験により,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 01:10:23 GMT)
Preference Communication in Multi-Objective Normal-Form Games [3.8] マルチオブジェクト環境において,複数のエージェントが同時に学習する問題について検討する。
協調型および自己関心型のコミュニケーションのための4つの新しい嗜好通信プロトコルを導入する。
嗜好コミュニケーションは学習過程を劇的に変化させ,循環的ナッシュ均衡の出現につながることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:30:41 GMT)
ARKitScenes -- A Diverse Real-World Dataset For 3D Indoor Scene
Understanding Using Mobile RGB-D Data [3.8] Kinectのような商用深度センサーは、過去数年間でいくつかのRGB-Dデータセットのリリースを可能にした。
さらに最近では、AppleのiPadとiPhoneでLiDARセンサーがローンチされ、高品質のRGB-Dデータは、一般のデバイスで何百万人もの人にアクセスできるようになりました。
私たちはARKitScenesを紹介します。これは、現在広く利用可能な深度センサーでキャプチャされた最初のRGB-Dデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 04:27:01 GMT)
A Four-Party Quantum Secret-Sharing Scheme based on Grover's Search
Algorithm [3.7] この研究は量子探索アルゴリズム(QSA)と量子秘密共有(QSS)のアマルガムを提示する。
提案したQSSスキームはグロバーの3粒子量子状態を利用する。
セキュリティ分析によると、このスキームは悪意のある参加者や盗聴者に対して厳格である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 06:48:23 GMT)
United Nation Security Council in Quantum World: Experimental
Realization of Quantum Anonymous Veto Protocols using IBM Quantum Computer [3.3] 我々は、IBMQ Casablancaという量子コンピュータを用いて、量子匿名拒否のための2つのプロトコルを実装した。
この技術を用いることで、ベットできる人数が小さければ、量子匿名ベットのプロトコルを実験的に実現できることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 10:45:37 GMT)
Character Transformations for Non-Autoregressive GEC Tagging [3.3] 本稿では,文字変換を自動生成する文字ベース非自己回帰GEC手法を提案する。
単語置換編集が最適であり, 形態学的に豊かな言語における綴り, 発音, 誤りの爆発を引き起こす可能性がある。
チェコ語、ドイツ語、ロシア語の文字変換モデルを訓練し、自己回帰システムと比較して、しっかりとした結果と劇的なスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:30:34 GMT)
Strict hierarchy between parallel, sequential, and
indefinite-causal-order strategies for channel discrimination [3.2] 逐次戦略が並列戦略より優れている2つの量子ビット量子チャネルの最小エラー判定の例を示す。
我々は、不明確な因果順序を含むチャネル識別のための2つの新しい戦略のクラスを確立し、これら4つの戦略のパフォーマンスの間に厳密な階層が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:40:39 GMT)
A Graph-based Imputation Method for Sparse Medical Records [3.1] 本稿では,不確実性や不確実性に頑健なグラフベースの計算法を提案する。
その結果,異なるイベントタイプを臨床的に有意義な方法で組み込むことが,モデルで学べることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:06:08 GMT)
Multi-Attribute Relation Extraction (MARE) -- Simplifying the
Application of Relation Extraction [3.1] 自然言語理解の関係抽出は、革新的で奨励的なビジネス概念を可能にする。
現在のアプローチでは、属性として固定数のエンティティと関係を抽出することができる。
2つのアプローチによる仮定レス問題定式化としてマルチ属性関係抽出(MARE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:06:39 GMT)
High Quality Streaming Speech Synthesis with Low,
Sentence-Length-Independent Latency [3.1] システムは自己回帰型アテンションに基づくシーケンス・ツー・シーケンス音響モデルと波形生成のためのLPCNetボコーダから構成される。
完全なエンドツーエンドシステムは、ほぼ自然な品質の音声を生成することができ、聴取テストによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:46:43 GMT)
Towards Interpretable ANNs: An Exact Transformation to Multi-Class
Multivariate Decision Trees [2.9] 人工ニューラルネットワーク(ANN)からのルール抽出のための新しいアルゴリズムを2つ導入する。
Exact-Convertible Decision Tree (EC-DT) とExtended C-Netアルゴリズムを提案する。
その結果、EC-DT は ANN の構造と忠実性を維持するのに優れているが、拡張 C-Net は ANN から最もコンパクトで高効率な木を生成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 22:35:48 GMT)
Image Super-Resolution Using T-Tetromino Pixels [2.9] 文献で初めてテトロミノ形状の画素を用いた再構成の品質について検討した。
LFCRネットワークと提案したテトロミノレイアウトを組み合わせることで,PSNR,SSIM,視覚的に従来の単一画像超解像よりも優れた画質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 10:11:03 GMT)
Exploring Student Representation For Neural Cognitive Diagnosis [2.9] 本稿では,知識概念と学生の埋め込みの階層的関係を探索し,学生表現の手法を提案する。
提案手法の有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:47:44 GMT)
Cross-lingual Low Resource Speaker Adaptation Using Phonological
Features [2.8] 我々は、異なる言語に共通する音韻的特徴のセットに基づいて、言語に依存しないマルチスピーカモデルを訓練する。
対象話者データの32と8の発声で、対応する文献に匹敵する高い話者類似度スコアと自然性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:33:42 GMT)
Towards Continuous Compounding Effects and Agile Practices in
Educational Experimentation [2.7] 本稿では,異なる実験過程を分類する枠組みを定義する。
次世代の教育技術の成功は、プロセスの完全な集合を取り入れることによって後押しされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:10:51 GMT)
SAPNet: Segmentation-Aware Progressive Network for Perceptual
Contrastive Deraining [2.6] 単一画像のデライニングのためのコントラスト学習に基づくセグメンテーション・アウェア・プログレッシブ・ネットワーク(SAPNet)を提案する。
本モデルでは,オブジェクト検出とセマンティックセマンティックセグメンテーションを高い精度で支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 03:57:11 GMT)
Experimental error mitigation using linear rescaling for variational
quantum eigensolving with up to 20 qubits [2.5] 量子ハードウェアのノイズは、現在、量子シミュレーションアルゴリズムの実行から正確な結果を得る能力を制限する。
可観測物の減衰期待値としてノイズをモデル化するなど,変動アルゴリズムに対するノイズの影響を軽減するための様々な手法が提案されている。
我々は,IBMの2つの量子コンピュータ上で最大20キュービットの変分量子-固有解法アルゴリズムを用いて,1次元混合場イジングモデルの基底状態エネルギーを推定する際の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:52:45 GMT)
Transformation of Node to Knowledge Graph Embeddings for Faster Link
Prediction in Social Networks [2.5] ニューラルネットワークの最近の進歩は、リンク予測、ノード分類、ノードクラスタリング、ノードレコメンデーションといった一般的なグラフ問題を解決している。
本研究では,ランダムウォーク法から得られるノード埋め込みを,計算コストを増大させることなく,知識グラフ法から直接得られる埋め込みに変換する変換モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 04:57:41 GMT)
Delta-GAN-Encoder: Encoding Semantic Changes for Explicit Image Editing,
using Few Synthetic Samples [2.3] 本稿では,事前学習したGANの潜伏空間において,任意の属性を制御できる新しい手法を提案する。
我々は最小限のサンプルを頼りにSim2Real学習を行い、連続的な正確な編集を無制限に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:02:33 GMT)
A Case Study of Vehicle Route Optimization [2.2] 本研究では,主に関連する実世界の制約と要件を取り入れる。
時間ウィンドウと停止時間のための2段階戦略とタイムラインアルゴリズムを提案する。
4つの最先端アルゴリズムに対する8つの異なる問題インスタンスの評価は、我々のアプローチが与えられた制約を妥当な時間で処理することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:10:55 GMT)
Tighter sum uncertainty relations via variance and Wigner-Yanase skew
information for N incompatible observables [2.1] 任意の有限N量子力学的観測値に対する分散および歪情報に基づく和の不確実性関係について検討する。
我々は、関連する不確実性関係に関する出口結果を改善する新たな不確かさを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:33:56 GMT)
Memotion Analysis through the Lens of Joint Embedding [2.1] 共同埋め込みは、テキストが接地キーとして残るベクトル空間にマルチモーダルデータをエンコードする方法である。
ミームは一般的にテキストが埋め込まれた画像である。
共同埋め込みによる感情分析の問題点 結果がSOTAをわずかに上回っている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:40:06 GMT)
Fast BATLLNN: Fast Box Analysis of Two-Level Lattice Neural Networks [1.7] 高速BATLLNNは、2レベル格子(TLL)ニューラルネットワーク(NN)のためのボックスライクな出力制約の高速検証器である
Fast BATLLNNは、最も高速なNN検証器でさえも非常に好意的に比較し、私たちの合成TLLテストベンチは、最も近い競合製品よりも400倍以上高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:46:11 GMT)
The People's Speech: A Large-Scale Diverse English Speech Recognition
Dataset for Commercial Usage [1.5] このデータセットでトレーニングされたモデルは、Librispeechのテストクリーンテストセット上で9.98%のワードエラー率を達成する。
本稿では,大規模機械学習コーパスの作成に伴う法的・倫理的問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:14:40 GMT)
Uncertainty Quantification of Surrogate Explanations: an Ordinal
Consensus Approach [1.4] 我々は, 多様な自己記述型サロゲート説明器の集合間のコンセンサスを測定することによって, 与えられた説明の不確かさを推定する。
我々は、最先端の畳み込みニューラルネットワークアンサンブルの実験を通して、このアプローチの特性を実証的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:55:58 GMT)
Case study of SARS-CoV-2 transmission risk assessment in indoor
environments using cloud computing resources [1.3] 複雑な計算フレームワークをクラウドサービスに抽象化してデプロイする方法を紹介します。
我々は、Dendro-kTメッシュ生成ツールとPETScソルバを利用して、シミュレーションフレームワークをAzureクラウドフレームワーク上にデプロイする。
クラウドマシンの性能を最先端のHPCマシンであるTACC Fronteraと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:28:18 GMT)
A Spatial-temporal Graph Deep Learning Model for Urban Flood Nowcasting
Leveraging Heterogeneous Community Features [1.3] 本研究の目的は,都市浸水流を対象とした新しい深層学習モデルフレームワークの開発と試験である。
本稿では,アテンションベース時空間グラフ畳み込みネットワーク(ASTGCN)モデルを含む新しい計算モデルを提案する。
以上の結果から, このモデルにより, 都市浸水量の増加に優れた性能が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:30:26 GMT)
FAIRLEARN:Configurable and Interpretable Algorithmic Fairness [1.2] トレーニングサンプルから生じるバイアスや、データサンプルに関する暗黙の仮定を緩和する必要がある。
最適化の異なる段階でバイアスを検出し緩和することで、学習アルゴリズムを公平にするために多くのアプローチが提案されている。
本稿では,ユーザの制約を最適化手順に組み込むことで,公平なアルゴリズムを生成するFAIRLEARN手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 03:07:18 GMT)
Segmentation of Lung Tumor from CT Images using Deep Supervision [0.9] 肺がんは世界中のほとんどの国で死因となっている。
本稿では,LOTUSデータセットに2次元離散ウェーブレット変換(DWT)を適用し,肺腫瘍のセグメンテーションにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:50:18 GMT)
HiRID-ICU-Benchmark -- A Comprehensive Machine Learning Benchmark on
High-resolution ICU Data [0.8] ICU関連タスクの幅広い範囲をカバーするベンチマークの提供を目指している。
HiRIDデータセットを用いて,臨床医とのコラボレーションによって開発された複数の臨床関連タスクを定義した。
我々は,このタイプのデータに対する深層学習アプローチのいくつかの制限を強調し,現在最先端のシーケンスモデリング手法を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 08:48:25 GMT)
Sentiment Analysis of Microblogging dataset on Coronavirus Pandemic [0.8] コロナウイルス(Coronavirus, COVID-19)は、新型コロナウイルス2によって引き起こされる感染性疾患である。
本稿では,複数の機械学習アルゴリズムを用いて感情評価のためのTwitterデータセットを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:13:54 GMT)
Tensor Renormalization Group for interacting quantum fields [0.6] 相互作用する量子場理論の2次元における分割関数を計算するための新しいテンソルネットワークアルゴリズムを提案する。
任意の自己相互作用を含み、摂動論の文脈でそれを扱う。
その結果,結合次元との高速な収束が示され,このアルゴリズムは絡み合いに対する相互作用の影響をうまく捉えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:32:22 GMT)
High connectivity quantum processor nodes using single-ion-qubits in
rare-earth-ion-doped crystals [0.5] ランダムにドープされた希土類イオン結晶における量子プロセッサノード構築のための2つのプロトコルを提案する。
ドーピング濃度とレーザーアクセス性の変化により、プロセッサノードは数十から1,000ドル近い量子ビットを含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 10:15:29 GMT)
Non-Equilibrium Many-Body Dynamics Following A Quantum Quench [0.4] ランダムなクエンチに追従した孤立相互作用多体量子系の非平衡力学を解析的および数値的に研究する。
我々は、相互作用のランクの関数として生存確率の緩和ダイナミクスを記述するための一般的な定式化を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:55:11 GMT)
Prethermalization, thermalization, and Fermi's golden rule in quantum
many-body systems [0.4] 弱摂動非可積分系における局所可観測体の予熱・熱化ダイナミクスについて検討した。
熱力学の速度はfermi Gold Rule (FGR) 方程式を用いて正確に決定できる$propto g2$で特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 21:38:44 GMT)
Secure Federated Learning for Residential Short Term Load Forecasting [0.3] 本稿では,スマートメーターデータを用いた短期需要予測のための協調機械学習手法について検討する。
評価された手法は、分散的で協力的でプライベートなシステムの方向において、従来の集中型アプローチをどのように投影できるかを探求するいくつかのシナリオを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:27:59 GMT)
Field theory of charge sharpening in symmetric monitored quantum
circuits [0.3] 監視量子回路(MRC)は、面積法則と体積法則の絡み合いのスケーリングの間の測定誘起相転移を示す。
保存電荷を持つ MRC は、対称性の破れやトポロジカル秩序の平衡概念によって特徴づけられない2つの異なる体積法的な絡み合った位相を示す。
大規模行列積状態シミュレーションを用いた離散時間射影回路モデルにおいても,これらのスケーリング予測は数値的に相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:00:28 GMT)
Smart Data Representations: Impact on the Accuracy of Deep Neural
Networks [0.2] エネルギー時系列予測を用いたディープニューラルネットワークの性能に及ぼすデータ表現の影響を解析する。
その結果、予測地平線によっては、同じデータ表現がディープニューラルネットワークの精度に正あるいは負の影響を与えることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:06:08 GMT)
Interpreting multi-variate models with setPCA [0.0] 本稿では,既存の背景知識データベースと「オミクス」データを統合するアルゴリズムを提案する。
我々はMatlabにGUI(Graphical User Interface)を作成し、既知の設定情報をロードプロットにオーバーレイできるようにした。
各既知の集合に対して、既知の集合からの要素のサブセットをカバーする最適な凸包は、探索アルゴリズムによって発見され、表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:22:19 GMT)
Using Convolutional Neural Networks to Detect Compression Algorithms [0.0] ベースデータセットを使用し、さまざまなアルゴリズムですべてのファイルを圧縮し、それに基づいてモデルを設計します。
使用されるモデルは、圧縮、lzip、bzip2を使用して圧縮されたファイルを正確に識別することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:03:16 GMT)
Toward a quantum computing algorithm to quantify classical and quantum
correlation of system states [0.0] システム状態に対する古典的および量子的相関を実現するために,変分型ハイブリッド量子古典(VHQC)アルゴリズムを設計する。
我々は,いくつかの密度行列の相関関係を求めるアルゴリズムの性能を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:40:30 GMT)
Toolbox for non-classical state calculations [0.0] 状態の非古典的性質を識別するためにウィグナー関数を使用する際の計算上の問題に対処する。
これは任意の数の光子に対する光子置換状態のウィグナー関数の計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 08:02:21 GMT)
Three approaches to supervised learning for compositional data with
pairwise logratios [0.0] 構成データ分析の一般的なアプローチは、対数によるデータ変換である。
構成部品の対(対対対対)の対は、多くの研究問題において最も容易に解釈できる。
一般化線形モデルにおいて、従属変数を最もよく説明できるペアワイズ対数を選択するために、段階的に教師付き学習法を3つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:51:20 GMT)
Thermal Properties of CO Diatomic Molecule in the Presence of Energy
Slope Parameter (ESP) [0.0] CO二原子分子に対するエネルギー依存型クラッツァーポテンシャル(EDKP)の熱的性質について検討した。
本研究の結果は分子物理学に直接応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:32:18 GMT)
The quantum condition space [0.0] ビット弦の古典的な結果空間の双対空間である条件空間の概念を導入する。
量子状態空間は、古典的な等価性を持たない絡み合った状態の存在を許す。
条件空間と量子回路の関係は、量子状態が量子ゲートによってどのように一括して修正されるかについての洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 16:28:19 GMT)
The Principle of equal Probabilities of Quantum States [0.0] Boltzmann law $P(epsilon) = frac1langle epsilon rangle-fracepsilonlangle epsilon rangle ; ;;;; 0leq epsilon +infty$ ここでは$langle epsilon rangle = E/N$である。
kappa Quantaは$p(kappa)=frac {\displaystyle binomN+s} によって与えられる
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 17:23:46 GMT)
The Faulty GPS Problem: Shortest Time Paths in Networks with Unreliable
Directions [0.0] ネットワーク Q のすべての分岐ノードにおいて、サトナフ (GPS) は目的地へ導く弧 H を指している。
もし少なくとも期待された時間に H に到達したいなら、どの確率=q(Q,p) でポインタを信頼すべきだろうか?
信頼確率が現在のノードの度合いと2人の探索者が最初にHに到達しようとする宝探しに依存するようなバージョンを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:20:08 GMT)
TYolov5: A Temporal Yolov5 Detector Based on Quasi-Recurrent Neural
Networks for Real-Time Handgun Detection in Video [0.0] タイムリーハンドガン検出は、公共の安全を改善する上で重要な問題である。
ハンドガン検出に関する以前の研究の多くは、静的画像検出器に基づいていた。
監視システムの性能向上のためには,リアルタイムの時空間拳銃検出システムを構築する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 02:35:29 GMT)
Strain induced coupling and quantum information processing with
hexagonal boron nitride quantum emitters [0.0] 六方晶窒化ホウ素ナノリボンを担持するホウ素空孔色中心の電子的自由度を結合して量子情報処理を行う電気機械的手法を提案する。
振動によって生じる熱雑音にも拘わらず、室温でも生き残る2つ以上の量子ビット間の定常的な絡み合いを実現できることを示す。
提案したスキームの定常性と、光場による電子状態のアクセシビリティを考えると、我々の研究は定常量子情報処理の実現の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:07:09 GMT)
Single-atom transport in optical conveyor belts: Enhanced
shortcuts-to-adiabaticity approach [0.0] 凝縮トラップを移動させることによって実現された原子輸送は、多くの量子技術応用の前提条件である。
移動型光格子(光コンベヤベルト)の実験的検討
本システムでは,3次元無調波閉じ込めポテンシャルを十分に考慮し,単一原子輸送をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:58:35 GMT)
Self-Learning Tuning for Post-Silicon Validation [0.0] 既存のアプローチでは、事後検証において堅牢なパフォーマンスチューニングのようなタスクの複雑さに対処できなくなった。
本稿では,複雑で混合的なチューニングタスクを効率的かつ堅牢な方法で解くために,学習の最適化と強化学習に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:33:08 GMT)
Sampling To Improve Predictions For Underrepresented Observations In
Imbalanced Data [0.0] データ不均衡は、表現不足な観測におけるモデルの予測性能に悪影響を及ぼす。
本研究では,過去の生産データに基づいてトレーニングされたモデルの性能向上を目標として,この不均衡に対応するためのサンプリングを提案する。
我々はペニシリン生産の先進的なシミュレーションから得られたバイオ医薬品製造データセットに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:16:54 GMT)
Riemannian geometry and automatic differentiation for optimization
problems of quantum physics and quantum technologies [0.0] 制約付き最適化の新しいアプローチが複雑な量子システムに適用可能であることを示す。
提案手法は,提案したオープンソースソフトウェアとともに,雑音量子システムの最適制御に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:17:50 GMT)
Renormalization method for proving frustration-free local spin chains
are gapped [0.0] スピン鎖が隙間があることを示すために、厳密な再正規化法を導入する。
このアプローチは、ギャップを持つ系の基底状態が崩壊する相関を示すという事実を利用する。
提案手法を適用し, 従来確立されていた手法が不確定であった場合でも, 2つの興味深いモデルがギャップを埋められ, 証明が完了したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:37:22 GMT)
Realization of a quantum perceptron gate with trapped ions [0.0] イオントラップ量子コンピュータにおけるパーセプトロン量子ゲートの実装について報告する。
このスキームでは、パーセプトロンの標的量子ビットは、いくつかの量子ビットとの相互作用に応じて状態を変化させる。
応用性は高次元ゲートに一般化でき、パーセプトロンオブザーバブルの任意の有界連続函数の再構成も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 08:52:26 GMT)
Quantum-Assisted Support Vector Regression for Detecting Facial
Landmarks [0.0] 我々は、2つのSVRモデルをトレーニングするためのアルゴリズム、すなわちシミュレートと量子古典ハイブリッドを考案した。
我々は,PythonのScikit-LernパッケージのSVR実装と比較した。
我々の研究は、量子支援型SVRを教師付き学習タスクに適用するための概念実証の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:57:10 GMT)
Quantum simulation of antiferromagnetic Heisenberg chain with
gate-defined quantum dots [0.0] 磁気相はフェルミ・ハッバード模型のモット絶縁体系に自然に生じる。
線形量子ドットアレイを用いたモット絶縁体系における磁性の量子シミュレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 08:22:12 GMT)
Quantum Algorithm for Matrix Logarithm by Integral Formula [0.0] 近年,行列ベクトル積 $f(A)b$ に対応する状態 $|frangle$ を計算する量子アルゴリズムが提案されている。
サブルーチンとしてLCU法とブロック符号化技術を用いる量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 05:46:12 GMT)
QGOpt: Riemannian optimization for quantum technologies [0.0] 量子技術における制約付き最適化のためのライブラリであるQGOptを紹介する。
量子ゲート分解と量子トモグラフィーの2つの応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:23:04 GMT)
Phases at finite winding number of an Abelian lattice gauge theory [0.0] 純粋なゲージ理論は純粋なスカラーやフェルミオンの物質を持つ理論とは異なる。
本研究では,アベリア格子ゲージ理論の弦状励起に関連する凝縮現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:49:05 GMT)
ORSA: Outlier Robust Stacked Aggregation for Best- and Worst-Case
Approximations of Ensemble Systems\ [0.0] 半導体デバイスのためのポストシリコンバリデーション(PSV)では、複数の学習アルゴリズムでデータの基盤となる機能を近似することが課題である。
PSVでは、未知の数のサブセットが、非常に異なる特性を示す関数を記述することが期待されている。
本手法は, オフレーヤに対して堅牢で, 可能な限り多くの型に適用可能な, 最良の, 最悪のケースを示す適切な近似を求めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:33:46 GMT)
Noise Electrometry of Polar and Dielectric Materials [0.0] 電気双極子モーメントを有するクビットセンサは、極性または誘電体材料近傍に配置された場合、その脱分極率に付加的な寄与を得る。
本研究では, この緩和速度を試料プローブ距離, プローブ周波数, 温度などの実験的調整可能なパラメータの関数として記述する。
絶縁材料の誘電特性を幅広い周波数と長さのスケールで表す窓を提供することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:00:00 GMT)
Neural networks for on-the-fly single-shot state classification [0.0] 単発量子計測における状態分類へのニューラルネットワークの適用について検討する。
本手法は,ハードドライブへの大規模なデータ転送を必要とせず,オーバヘッドなしでオンザフライデータ処理が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 07:20:45 GMT)
Melting a Rydberg ice to a topological spin liquid with cavity vacuum
fluctuation [0.0] 量子スピン液体(英: Quantum spin liquids)は、ゼロ温度でも凍結を防ぎ、サブシステムを監視する局所的なプローブによって混乱しているように見える物質のエキゾチックな相である。
量子ゆらぎによって駆動されるトポロジカルスピン液体は、その長距離の絡み合いによって現れ、分数統計を持つ準粒子によって特徴づけられる。
我々の研究は、トポロジカル量子物質中のエノンを初めて顕微鏡で検出し、強く結合した多体QEDの到来を告げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:04:04 GMT)
Measuring Geometric Similarity Across Possible Plans for Automated
Redistricting [0.0] 本稿では,2つの計画の間に同一の選挙区に留まる州の面積や人口の比率に対応する,類似性の解釈的尺度とそれに対応する代入行列を簡潔に紹介する。
次に、直感的な時間でこの測度を計算する方法を示し、潜在的なユースケースを簡潔に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 03:37:25 GMT)
Machine Learning Assisted Approach for Security-Constrained Unit
Commitment [0.0] セキュリティ制約単位コミットメント(SCUC)は、電力系統のデイアヘッド発生スケジューリングに使用される。
優れたウォームスタートソリューションや縮小SCUCモデルは、大幅な時間節約をもたらす可能性がある。
機械学習(ML)を効果的に活用し、優れた開始解を提供し、SCUCの問題を小さくする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 03:51:26 GMT)
Learning Free-Surface Flow with Physics-Informed Neural Networks [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の概念に基づいて構築し,浅層水モデル(SWE)の領域で採用する。
これらのモデルは、洪水波伝播や津波波のような自由表面流れのシナリオをモデル化し、シミュレーションする上で重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:45:55 GMT)
Geometry dependence of micron-scale NMR signals on NV-diamond chips [0.0] NMR信号はダイヤモンド表面に対するNV中心配向に強く依存していることを示す。
結果は、顕微鏡オブジェクトのNV-NMR分光のガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:51:14 GMT)
GN-Transformer: Fusing Sequence and Graph Representation for Improved
Code Summarization [0.0] 融合シーケンスとグラフのモダリティに基づいてエンドツーエンドの学習を行う新しい手法であるGN-Transformerを提案する。
提案手法は,2つのコード要約データセットと3つの自動コード要約メトリクスにおいて,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 02:51:37 GMT)
GAETS: A Graph Autoencoder Time Series Approach Towards Battery
Parameter Estimation [0.0] リチウムイオン電池は、現在進行中の輸送革命に力を入れている。
電気自動車の走行距離を推定するためには、バッテリーパラメータの正確な推定が不可欠である。
グラフに基づく推定手法により、推定を改善するためにそれらを支える変数を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 16:04:01 GMT)
Fine-Grained Vehicle Classification in Urban Traffic Scenes using Deep
Learning [0.0] きめ細かい車種分類は、粗い車種分類に比べて難しい課題である。
既存の車両製造・モデル認識システム(VMMR)は、同期および制御された交通条件に基づいて開発されている。
複雑・都市・異質・非同期の交通条件における堅牢なVMMRの必要性は、まだオープンな研究領域のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 21:19:03 GMT)
Features selection in NBA outcome prediction through Deep Learning [0.0] 1つの特徴(エロ評価または相対的な勝利頻度)に基づくモデルが、ボックススコア予測器を用いたモデルよりも適合する品質を持つことを示す。
16のNBAレギュラーシーズンのデータを含むデータセットでは、特徴が指数関数として計算されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 16:32:11 GMT)
Facial Information Analysis Technology for Gender and Age Estimation [0.0] 性別分類は年齢推定に比べて比較的単純であり, 深層学習に基づく顔認識技術により年齢推定が可能となった。
深層学習に基づく性別分類と年齢推定は,従来の機械学習技術と比較して,環境変化に対して頑健であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 18:56:43 GMT)
Exploring Unsupervised Learning Methods for Automated Protocol Analysis [0.0] 自動プロトコル分析(APA)は、効率を大幅に改善し、人間の専門家への依存を減らすために重要である。
APAには未知のプロトコルをクラスタリングするための非教師なしの自動化方法が数多くある。
本研究では,APAにおける特徴抽出とクラスタリングの様々な組み合わせを総合的に評価する枠組みを提案する。
また、特徴抽出のためのデータセット依存モデルパラメータの選択を自動化する新しい手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:02:37 GMT)
Evolutionary Algorithm for Graph Coloring Problem [0.0] グラフ色問題(GCP)は、コンピュータ科学において最も研究されているNP-HARD問題の一つである。
本稿では、色数の理論上界、すなわち最大外度+1から始める。
進化の過程で、いくつかの色は、世代ごとに動的に色の数を減らすために使われない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:16:57 GMT)
Dynamics of relativistic electrons in non-uniform magnetic fields and
its applications in quantum computing and astrophysics [0.0] 本研究では、相対論的電子の2次元運動を、空間的パワー-ロー変動を持つ磁場に閉じ込められている場合の探索を行う。
その影響には、磁場が一定の場合の縮退の解除、磁場が中心から増加または減少しているかどうかに応じて、ランダウレベルのスピンアップとスピンダウン電子の特別なアライメントが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:00:11 GMT)
Discriminative Dictionary Learning based on Statistical Methods [0.0] 信号やデータのスパース表現(SR)は厳密な数学的誤り境界と証明を持つ十分に確立された理論を持つ。
最小損失の信号群を表現した辞書を辞書学習(DL)という。
MODとK-SVDは、画像「デノイング」や「インペインティング」といった画像処理における再構成ベースの応用に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 10:45:10 GMT)
Dephasing of Majorana qubits due to quasistatic disorder [0.0] 準静的障害を有するキタエフ鎖の最小モデルにおけるMajorana-qubit dephasingについて検討した。
システムパラメータが変化するにつれて, 乱れによる失語率は, クリーンシステムのマヨラナ発散に対して, 相外に発散することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 10:31:02 GMT)
Community-Detection via Hashtag-Graphs for Semi-Supervised NMF Topic
Models [0.0] 本稿では,ハッシュタググラフのトピック構造をトピックモデルに組み込む手法について概説する。
最近ストリーミングされたTwitterのデータにこのアプローチを適用することで、この手順がより直感的で人間的に解釈可能なトピックにつながることが分かるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:52:16 GMT)
Bad vibrations: Quantum tunnelling in the context of SARS-CoV-2
infection [0.0] SARS-CoV-2パンデミックは、ウイルス感染のメカニズムの研究に新たな緊急性を追加した。
我々は、量子生物学がこの問題に不可欠な新しい洞察を与えるかもしれないと提案する。
量子トンネルはSARS-CoV-2感染の文脈において重要である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 12:39:38 GMT)
Augmentation of base classifier performance via HMMs on a handwritten
character data set [0.0] 本稿では,現代ラテン文字の文字認識のための基本分類器の性能について述べる。
修正後の最高の分類性能は89.8%であり、平均68.1%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 15:22:47 GMT)
An Intracavity Rydberg Superatom for Optical Quantum Engineering:
Coherent Control, Single-Shot Detection and Optical $\pi$ Phase Shift [0.0] ビルディングブロックは、Rydbergによってブロックされた原子アンサンブルに基づいており、単一の2レベル超原子として作用する。
我々は、その状態をコヒーレントに制御し、95%の効率で1枚のショットで光学的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 13:11:41 GMT)
Airport Taxi Time Prediction and Alerting: A Convolutional Neural
Network Approach [0.0] 本稿では,空港における平均配車時間が,次の1時間以内に予め定義された閾値を超えるかどうかを予測し,判定するための新しい手法を提案する。
空港表面データを暗黙的かつ自動的に適応固有情報が人工知能(AI)によって推測されるように組み込んだコンピュータビジョンベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 14:23:54 GMT)
A Vertical Federated Learning Method For Multi-Institutional Credit
Scoring: MICS [0.0] データプライバシの規制と異なるデータ表現の互換性の問題は、協調モデルトレーニングの大きな障害となります。
当社は、企業が自社のセクターや他の産業セクターの他の企業と協力し、顧客のプライベートデータを明示的に共有することなく、より堅牢で正確なグローバルモデルを共同でトレーニングするインセンティブがあることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 11:25:04 GMT)
A Data-Centric Behavioral Machine Learning Platform to Reduce Health
Inequalities [0.0] 我々は、低所得国と中所得国で動作する幅広いモバイルヘルスアプリケーションの行動ログを活用する、データ中心の機械学習プラットフォームを開発している。
ここでは、プラットフォームアーキテクチャを説明し、プロセス全体を通してデータの品質と組織を最大化するのに役立つ詳細に焦点を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 09:53:35 GMT)
A Crowdsourced Contact Tracing Model to Detect COVID-19 Patients using
Smartphones [0.0] このモデルは、モバイルクラウドソーシングを使用したロケーションベースの新型コロナウイルス患者識別のために定式化されている。
脆弱性のある地域の他のユーザーには、安全のため6フィートまたは1.8メートルの距離に留まるよう通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Nov 2021 19:56:24 GMT)