CityNeRF: Building NeRF at City Scale [144.1] 本研究では,NeRFモデルと学習セットを同期的に成長させる学習パラダイムであるCityNeRFを紹介する。
都市スケールの多様なシーンを大々的に異なる視点でモデル化する上で,CityNeRFの優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 13:16:21 GMT)
Mimicking the Oracle: An Initial Phase Decorrelation Approach for Class
Incremental Learning [140.1] 本研究では,Na"訓練初期相モデルとオラクルモデルとの相違について検討する。
より均一に散らばるように,各クラスの表現を効果的に正規化するクラスワイド・デコレーション(CwD)を提案する。
私たちのCwDは実装が簡単で、既存のメソッドに簡単にプラグインできます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:52:43 GMT)
A Fully Single Loop Algorithm for Bilevel Optimization without Hessian
Inverse [121.5] 両レベル最適化問題に対して,Hessian 逆フリーな完全単一ループアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは$O(epsilon-2)$と収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:35:02 GMT)
Improving the Question Answering Quality using Answer Candidate
Filtering based on Natural-Language Features [117.4] 本稿では,質問応答(QA)の品質をいかに改善できるかという課題に対処する。
私たちの主な貢献は、QAシステムが提供する間違った回答を識別できるアプローチです。
特に,提案手法は誤答の大部分を除去しつつ,その可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 11:09:44 GMT)
Label, Verify, Correct: A Simple Few Shot Object Detection Method [93.8] トレーニングセットから高品質な擬似アノテーションを抽出するための簡単な擬似ラベリング手法を提案する。
擬似ラベリングプロセスの精度を向上させるための2つの新しい手法を提案する。
提案手法は,既存手法と比較して,最先端ないし第2の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:59:06 GMT)
Deep Q-Network with Proximal Iteration [91.5] 我々は、強化学習における値関数最適化に近性反復を用いる。
我々は、DQNのオンラインネットワークコンポーネントがターゲットネットワークの近傍に留まることを確実にするために、DQNエージェントの目的機能に近義語を付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 22:07:06 GMT)
Autonomous Aerial Robot for High-Speed Search and Intercept Applications [86.7] 高速物体把握のための完全自律飛行ロボットが提案されている。
追加のサブタスクとして、我々のシステムは、表面に近い極にある気球を自律的にピアスすることができる。
我々のアプローチは、挑戦的な国際競争で検証され、優れた結果が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 11:49:51 GMT)
Unified Multimodal Pre-training and Prompt-based Tuning for
Vision-Language Understanding and Generation [86.3] 視覚言語理解と生成のための統一型マルチモーダル事前学習を提案する。
提案したUniVLは、理解タスクと生成タスクの両方を扱うことができる。
実験の結果,同じモデルを用いた場合,理解タスクと生成タスクとの間にはトレードオフがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:59:06 GMT)
Cross-Modal Transferable Adversarial Attacks from Images to Videos [82.1] 近年の研究では、一方のホワイトボックスモデルで手作りされた敵の例は、他のブラックボックスモデルを攻撃するために使用できることが示されている。
本稿では,イメージ・トゥ・ビデオ(I2V)攻撃と呼ばれる,シンプルだが効果的なクロスモーダル・アタック手法を提案する。
I2Vは、事前訓練された画像モデルの特徴と良質な例とのコサイン類似性を最小化して、対向フレームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 08:19:03 GMT)
Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning [80.3] そこで我々は,FeatDistLossというシンプルな手法により,一貫性の規則化を改良したフレームワークを提案する。
実験結果から,本モデルは様々なデータセットや設定のための新しい技術状態を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:46:13 GMT)
More Control for Free! Image Synthesis with Semantic Diffusion Guidance [79.9] 制御可能な画像合成モデルは、サンプル画像からテキスト命令やガイダンスに基づいて多様な画像を作成することができる。
セマンティックな拡散誘導のための新しい統合フレームワークを導入し、言語や画像の誘導、あるいはその両方を可能にした。
FFHQとLSUNのデータセットで実験を行い、微細なテキスト誘導画像合成結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:55:50 GMT)
Learning to Learn Transferable Attack [77.7] 転送逆行攻撃は非自明なブラックボックス逆行攻撃であり、サロゲートモデル上で敵の摂動を発生させ、そのような摂動を被害者モデルに適用することを目的としている。
本研究では,データとモデル拡張の両方から学習することで,敵の摂動をより一般化する学習可能な攻撃学習法(LLTA)を提案する。
提案手法の有効性を実証し, 現状の手法と比較して, 12.85%のトランスファー攻撃の成功率で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 07:24:21 GMT)
A Self-supervised Mixed-curvature Graph Neural Network [76.4] 自己教師型混合曲率グラフニューラルネットワーク(SelfMGNN)を提案する。
我々は、SelfMGNNが現実の複雑なグラフ構造をキャプチャし、最先端のベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 08:56:55 GMT)
Pre-training and Fine-tuning Transformers for fMRI Prediction Tasks [69.9] TFFはトランスフォーマーベースのアーキテクチャと2フェーズのトレーニングアプローチを採用している。
自己教師付きトレーニングは、fMRIスキャンのコレクションに適用され、モデルが3Dボリュームデータの再構成のために訓練される。
その結果、年齢や性別の予測、統合失調症認知など、さまざまなfMRIタスクにおける最先端のパフォーマンスが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:04:26 GMT)
Towards Full-to-Empty Room Generation with Structure-Aware Feature
Encoding and Soft Semantic Region-Adaptive Normalization [67.6] 本稿では,ソフトセマンティックな領域適応正規化モジュール (softSEAN) ブロックを提案する。
我々のアプローチは、トレーニングの複雑さと非微分可能性の問題を緩和することの利点の他に、比較した手法を量的にも質的にも上回っている。
我々のSoftSEANブロックは、既存の識別および生成モデルのためのドロップインモジュールとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:00:13 GMT)
Simulating the Mott transition on a noisy digital quantum computer via
Cartan-based fast-forwarding circuits [62.7] 動的平均場理論(DMFT)は、ハバードモデルの局所グリーン関数をアンダーソン不純物のモデルにマッピングする。
不純物モデルを効率的に解くために、量子およびハイブリッド量子古典アルゴリズムが提案されている。
この研究は、ノイズの多いデジタル量子ハードウェアを用いたMott相転移の最初の計算を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:32:15 GMT)
Structure-Preserving Learning Using Gaussian Processes and Variational
Integrators [62.3] 本稿では,機械系の古典力学に対する変分積分器と,ガウス過程の回帰による残留力学の学習の組み合わせを提案する。
我々は、既知のキネマティック制約を持つシステムへのアプローチを拡張し、予測の不確実性に関する公式な境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 11:09:29 GMT)
Rethinking the Two-Stage Framework for Grounded Situation Recognition [61.9] 接地状況認識は「人間のような」事象理解に向けた重要なステップである。
既存のGSR手法では、第1段階で動詞を予測し、第2段階での意味的役割を検出するという、2段階の枠組みを採用している。
本稿では,CFVM (Coarse-to-Fine Verb Model) と Transformer-based Noun Model (TNM) で構成される新しいGSR用SituFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 08:10:56 GMT)
Short and Long Range Relation Based Spatio-Temporal Transformer for
Micro-Expression Recognition [61.4] 無意識であり、自発的なマイクロ表現は、たとえそれを隠そうと試みても、人の真の感情を推測するのに有用である。
短い時間と低強度のため、マイクロ表現の認識は感情コンピューティングでは難しい課題である。
我々は,新しいトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。私たちの知る限り,マイクロ圧縮認識のための最初の純粋トランスフォーマーベースアプローチ(畳み込みネットワーク使用の無効化)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 22:10:31 GMT)
Robustness Certificates for Implicit Neural Networks: A Mixed Monotone
Contractive Approach [60.7] 暗黙のニューラルネットワークは、競合性能とメモリ消費の削減を提供する。
入力逆流の摂動に関して、それらは不安定なままである。
本稿では,暗黙的ニューラルネットワークのロバスト性検証のための理論的および計算的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:08:55 GMT)
Robustification of Online Graph Exploration Methods [59.5] 我々は、古典的で有名なオンライングラフ探索問題の学習強化版について研究する。
本稿では,予測をよく知られたNearest Neighbor(NN)アルゴリズムに自然に統合するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 10:02:31 GMT)
Unified Field Theory for Deep and Recurrent Neural Networks [56.7] 本稿では,再帰的ネットワークと深層ネットワークの両方に対する平均場理論の統一的,体系的な導出について述べる。
平均場理論への収束は、ディープネットワークよりもリカレントネットワークの方が典型的に遅い。
提案手法はガウス過程が1/n$の体系的展開の最下位次数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:06:11 GMT)
DEBACER: a method for slicing moderated debates [55.7] 同じ主題を持つブロックに議論を分割することは理解に不可欠である。
議論を適度に分割する新しいアルゴリズムDEBACERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 10:39:07 GMT)
Sequence-level self-learning with multiple hypotheses [53.0] 我々は、自動音声認識(ASR)のためのアテンションベースシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルを用いた新しい自己学習手法を開発した。
従来の教師なし学習手法とは対照的に,我々はEmphmulti-task Learning(MTL)フレームワークを採用する。
実験の結果,本手法は,英語データのみを用いてトレーニングしたベースラインモデルと比較して,英文音声データのWERを14.55%から10.36%に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:47:58 GMT)
Sketching as a Tool for Understanding and Accelerating Self-attention
for Long Sequences [52.6] トランスフォーマーベースのモデルは、自己アテンションモジュールの二次空間と時間的複雑さのために、長いシーケンスを処理するのに効率的ではない。
我々はLinformerとInformerを提案し、低次元投影と行選択により2次複雑性を線形(モジュラー対数因子)に還元する。
理論的解析に基づいて,Skeinformerを提案することにより,自己注意の促進と,自己注意への行列近似の精度の向上を図ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 06:58:05 GMT)
Graph-based Generative Face Anonymisation with Pose Preservation [49.2] AnonyGANは、顔の匿名化のためのGANベースのソリューションである。
ソースアイデンティティに対応する視覚情報を、任意の単一のイメージとして提供される条件IDに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:58:17 GMT)
FaceFormer: Speech-Driven 3D Facial Animation with Transformers [46.9] 音声駆動の3D顔アニメーションは、人間の顔の複雑な形状と、3Dオーディオ視覚データの利用が制限されているため、難しい。
本研究では,トランスフォーマーをベースとした自動回帰モデルFaceFormerを提案し,長期音声コンテキストを符号化し,アニメーション3D顔メッシュのシーケンスを自動回帰予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:21:59 GMT)
Federated Two-stage Learning with Sign-based Voting [45.3] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、ローカルデバイスが共同で共有グローバルモデルをトレーニングする分散機械学習メカニズムである。
最近の大規模でより深い機械学習モデルもまた、連合した環境にそれらをデプロイする上でさらに困難を伴っている。
本稿では,デバイス上のカット層を用いて,原型的フェデレーション学習を増強する2段階学習フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:31:23 GMT)
Am I Me or You? State-of-the-Art Dialogue Models Cannot Maintain an
Identity [44.8] 最先端の対話モデルは、事実の正確さと自己矛盾に悩まされることが多い。
我々は、この欠陥を形式化し、定量化し、人間の評価を通して、これが本当に問題であることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 21:58:16 GMT)
Efficient Action Poisoning Attacks on Linear Contextual Bandits [41.1] 我々は新たな種類の攻撃を提案している。
相手は、エージェントが選択したアクション信号を変更することができる。
ホワイトボックスとブラックボックスの設定の両方において、提案した攻撃スキームはLinUCBエージェントにターゲットアームを非常に頻繁に引くように強制することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 07:39:07 GMT)
LCTR: On Awakening the Local Continuity of Transformer for Weakly
Supervised Object Localization [38.4] 弱教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSOL)は、画像レベルのラベルだけでオブジェクトローカライザを学習することを目的としている。
本稿では,グローバルな特徴の局所認識能力を高めることを目的とした,LCTRと呼ばれるトランスフォーマー上に構築された新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 01:48:40 GMT)
HeadNeRF: A Real-time NeRF-based Parametric Head Model [36.8] HeadNeRFは、神経放射場と人間の頭部のパラメトリック表現を統合する、新しいNeRFベースのパラメトリックヘッドモデルである。
高忠実度ヘッドイメージをリアルタイムでレンダリングでき、生成した画像のレンダリングポーズとさまざまなセマンティック属性を直接制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:10:13 GMT)
DisCo: Effective Knowledge Distillation For Contrastive Learning of
Sentence Embeddings [36.4] ディスティルコントラスト(DisCo)と呼ばれる知識蒸留フレームワークを提案する。
DisCoは、大きな文埋め込みモデルの能力を、大きな未ラベルデータ上で小さな学生モデルに転送する。
また,教師モデルトレーニング,KD,学生モデルファインタニングのコントラスト的知識蒸留(CKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:11:23 GMT)
SuperMix: Supervising the Mixing Data Augmentation [36.3] SuperMixは、視覚的特徴に富んだ混合画像を取得し、現実的な画像の優先事項に従うように設計されている。
我々は, オブジェクト分類と知識蒸留の2つの課題について, 広範囲な評価とアブレーション研究を通じてSuperMixの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:49:00 GMT)
Boosting Active Learning via Improving Test Performance [35.9] 勾配ノルムの高いラベル付きデータを選択すると、テスト損失の上限が低くなることを示す。
本稿では,期待次数とエントロピー次数という2つのスキームを提案する。
本手法は最先端技術に対して優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:25:14 GMT)
Edge-Compatible Reinforcement Learning for Recommendations [34.8] 我々は,非同期なCoagentポリシーアルゴリズムであるcitepkostas 2020asynchronousを構築し,この問題に対する原則的解決策を提案する。
このアルゴリズムはエッジ設定で機能し、学習するために設計されており、ネットワークの問題もこの設定の一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:12:39 GMT)
Visual Transformers with Primal Object Queries for Multi-Label Image
Classification [32.6] 本稿では,トランスデコーダスタックの開始時にのみ提供されるプライマリオブジェクトクエリの利用法を提案する。
プリミティブオブジェクトクエリを用いたトランスフォーマーモデルでは、最先端のクラスであるF1メトリックスを2.1%と1.8%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:29:07 GMT)
A Simple and Efficient Sampling-based Algorithm for General Reachability
Analysis [32.5] 汎用リーチビリティ分析は、ニューラルネットワークの検証から動的システムの安全性分析まで、アプリケーションにおいて非常に難しい問題である。
入力をサンプリングし、真の到達可能なセットで画像を評価し、その$epsilon$padded convex hullをセット推定器として利用することにより、このアルゴリズムは一般的な問題設定に適用でき、実装も簡単である。
この分析はアルゴリズム設計に、高い確率で$epsilon$-close reachable set approximationを得るよう通知する。
ニューラルネットワーク検証タスクでは、このアプローチが以前の作業よりも正確で、はるかに高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:56:16 GMT)
Neural Belief Propagation for Scene Graph Generation [32.0] 本稿では,結果のシーングラフを生成するための新しいニューラル信念伝搬法を提案する。
平均場近似よりも構造的Bethe近似を用いて、関連する限界を推定する。
様々な人気のあるシーングラフ生成ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:30:27 GMT)
Faster Single-loop Algorithms for Minimax Optimization without Strong
Concavity [31.0] GDA(Gradient descent Ascent)は、GAN(Generative Adversarial Network)やGAN(Adversarial Network)といった実用用途で広く利用されている。
最近の研究は、一方のトレーニング結果に対する反復の理論において、GDAの収束率が劣っていることを示している。
本稿では, 1変数のpolyak-Lojasiewicz(PL)条件を満たすという軽微な仮定の下で, GDAと滑らかなGDAの交互化という2つの代替シングルループアルゴリズムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:35:42 GMT)
IFR-Explore: Learning Inter-object Functional Relationships in 3D Indoor
Scenes [29.9] 我々は、対象間の機能的関係を知覚し、モデル化するためにも重要である新しい種類の視覚的関係について研究する。
我々は,3次元屋内環境における物体間機能関係を学習するAIシステム構築の第一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 02:10:54 GMT)
Findings on Conversation Disentanglement [28.9] 発話から発話への分類と発話からスレッドへの分類を学習する学習モデルを構築した。
Ubuntu IRCデータセットの実験は、このアプローチが従来の欲求的アプローチを上回る可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 05:54:48 GMT)
Layer-Parallel Training of Residual Networks with Auxiliary-Variable
Networks [28.8] 補助変数法は近年、多くの関心を集めているが、通信オーバーヘッドとデータ拡張の欠如に悩まされている。
本稿では,複数のコンピュータデバイスにまたがる現実的なResNetを学習するための新しい共同学習フレームワークを提案する。
CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNetデータセットにまたがるResNetsおよびWideResNetsにおける手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 08:45:35 GMT)
PACMAN: PAC-style bounds accounting for the Mismatch between Accuracy
and Negative log-loss [28.2] 分類タスクに対する機械学習アルゴリズムの最終的な性能は通常、テストデータセットに基づく経験的エラー確率(または精度)の観点から測定される。
分類タスクの場合、この損失関数はよく知られたクロスエントロピーリスクにつながる負のログロスである。
本稿では, 検定のミスマッチを考慮した一般化ギャップに対するポイントワイズPACに基づく分析と, 負のログロスによるトレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:00:22 GMT)
PyTorch Connectomics: A Scalable and Flexible Segmentation Framework for
EM Connectomics [26.6] PyTorch Connectomics (PyTC)は、ボリューム顕微鏡画像のセマンティックスとインスタンスセグメンテーションのためのオープンソースのディープラーニングフレームワークである。
PyTCは、神経細胞、シナプス、およびミトコンドリアなどのオルガネラをナノメートル分解能で分断し、動物の脳における神経伝達、代謝、発達を理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:02:23 GMT)
Self-Ensemling for 3D Point Cloud Domain Adaption [25.9] 本稿では,3次元クラウド領域適応タスクのためのエンドツーエンドの自己組織化ネットワーク(SEN)を提案する。
我々のSENは、平均教師と半教師付き学習の利点を生かし、ソフトな分類損失と一貫性損失を導入している。
我々のSENは、分類タスクとセグメンテーションタスクの両方において最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 02:18:09 GMT)
Discrete neural representations for explainable anomaly detection [25.9] オブジェクトやアクション分類器を使わずに、異常を頑健に検出する方法を示す。
また、ビデオの離散表現を学習するために、新しいニューラルアーキテクチャを用いて、サリエンシマップの品質を改善する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:56:58 GMT)
Analysis and Prediction of NLP Models Via Task Embeddings [25.3] 我々は101ドルのNLPタスクのコレクションであるMetaEvalを提案する。
学習した埋め込みを条件にしながら、単一のトランスフォーマーをすべてのMetaEvalタスクに共同で適合させます。
結果として生じるタスクの埋め込みは、タスクの空間の新たな分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:23:24 GMT)
On Fair Selection in the Presence of Implicit and Differential Variance [22.9] 本研究では, 意思決定者が各候補の品質のノイズの多い推定値を受け取り, その差が候補群に依存するモデルについて検討する。
どちらの基準決定要因も、反対方向にも差別をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:04:13 GMT)
Unsupervised Editing for Counterfactual Stories [22.8] 本稿では,編集による非教師なしのストーリー書き換え手法であるEDUCATを提案する。
EDUCATは, 自動評価と人的評価の両面から, 教師なしSOTA法よりも優れたトレードオフを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:49:23 GMT)
Roominoes: Generating Novel 3D Floor Plans From Existing 3D Rooms [22.2] 既存の3D部屋から新しい3Dフロアプランを作成するタスクを提案する。
1つは利用可能な2Dフロアプランを使用して、3Dルームの選択と変形をガイドし、もう1つは互換性のある3Dルームのセットを取得し、それらを新しいレイアウトに組み合わせることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:17:01 GMT)
Modelling DDoS Attacks in IoT Networks using Machine Learning [21.8] TCP固有の攻撃は、攻撃者がサイバー物理システムで使用できる最も有効なツールの1つである。
本研究では、CPS-IoTにおけるDDoS攻撃を検出するための教師付き、教師なし、および半教師付き機械学習アルゴリズムの有効性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:09:26 GMT)
A Discriminative Channel Diversification Network for Image
Classification [21.0] そこで本稿では,グローバルなコンテキストを改善するために,チャネル多様化ブロックと呼ばれる軽量で効果的なアテンションモジュールを提案する。
他のチャネルアテンション機構とは異なり、提案モジュールは最も識別性の高い特徴に焦点を当てている。
CIFAR-10、SVHN、Tiny-ImageNetのデータセットに対する実験により、提案モジュールはベースラインネットワークの性能を平均で3%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 23:00:53 GMT)
A Review of Indoor Millimeter Wave Device-based Localization and
Device-free Sensing Technologies [20.6] 安価なミリ波通信(mmWave)とレーダ装置は、消費者市場でそのような技術が浸透し始めています。
広帯域mmWaveアクセスは、前例のない精度でデバイスローカライゼーションとデバイスフリーセンシングを可能にする。
本稿では,mmWave通信とレーダデバイスを用いたデバイスによる位置推定とデバイスフリーセンシングにおける技術の現状を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:21:33 GMT)
Predicting Physical World Destinations for Commands Given to
Self-Driving Cars [19.7] 本稿では,与えられた命令を実行した後,車が到達する必要がある3D宛先を注釈付けする拡張を提案する。
我々は、この特定の設定に適合した以前の作品より優れたモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:51:16 GMT)
Subspace Decomposition based DNN algorithm for elliptic-type multi-scale
PDEs [19.5] サブスペース分解に基づくDNN(dubed SD$2$NN)アーキテクチャを,マルチスケールな問題に対して構築する。
SD$2$NNモデルに新しい三角運動関数が組み込まれている。
SD$2$NNモデルはMscaleDNNのような既存のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 08:26:27 GMT)
Learning-Augmented Algorithms for Online Steiner Tree [18.7] 本稿では,どの端末がオンラインにやってくるかを予測するアルゴリズムについて考察する。
予測は誤りであり、アルゴリズムのパフォーマンスは誤って予測された端末の数によってパラメータ化される。
新たなオンラインアルゴリズムは,適度に正確な予測でも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 06:18:19 GMT)
Assessing the Fairness of AI Systems: AI Practitioners' Processes,
Challenges, and Needs for Support [18.1] 私たちは、実践者のプロセス、課題、サポートの必要性を特定するために、AI実践者とのインタビューとワークショップを行っています。
パフォーマンス指標を選択し、最も関連する直接的な利害関係者や人口統計グループを特定する際に、実践者が課題に直面していることに気付きました。
私たちは、直接利害関係者との関わりの欠如、疎外されたグループよりも顧客を優先するビジネスインペラティブ、大規模にAIシステムをデプロイする動機から生じる公正な作業への影響を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:14:34 GMT)
On Causally Disentangled Representations [18.1] 本稿では,不整合因果過程の概念を用いて,不整合表現の分析を行う。
我々の測定値が不整合因果過程のデシダラタを捉えていることが示される。
本研究では,このメトリクスとデータセットを用いて,非絡み合った表現学習者の状態に関する実証的研究を行い,因果的視点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:56:27 GMT)
Zero-Shot Uncertainty-Aware Deployment of Simulation Trained Policies on
Real-World Robots [17.7] 深層強化学習(RL)エージェントは、トレーニング環境と実行環境のミスマッチにより、現実世界にデプロイされた時にエラーを起こす傾向がある。
本稿では,RLポリシーと従来型の手作りコントローラの強みを組み合わせた,新しい不確実性対応デプロイメント戦略を提案する。
実世界の2つの連続制御タスクにおいて、BCFはスタンドアロンのポリシーとコントローラの両方に優れる有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 02:13:01 GMT)
LUNAR: Unifying Local Outlier Detection Methods via Graph Neural
Networks [17.6] LUNARは、各ノードの最も近い隣人から、トレーニング可能な方法で情報を使用して異常を見つけることを学ぶ。
提案手法は,既存の局所的外れ値法や最先端の深層ベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 06:50:32 GMT)
Preemptive Image Robustification for Protecting Users against
Man-in-the-Middle Adversarial Attacks [16.0] Man-in-the-Middleの敵対者は、ウェブユーザーがオンラインでアップロードした画像を悪意を持って傍受し、妨害する。
この種の攻撃は、単純なパフォーマンス劣化の上に厳しい倫理的懸念を引き起こす可能性がある。
本研究では, 対向摂動に頑健な自然画像近傍の点を求める2段階最適化アルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:06:03 GMT)
DeepRLS: A Recurrent Network Architecture with Least Squares Implicit
Layers for Non-blind Image Deconvolution [16.0] 非盲点画像デコンボリューションの問題について検討する。
本稿では,画像品質の非常に競争力のある復元結果をもたらす新しい再帰的ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 13:16:51 GMT)
Shennong: a Python toolbox for audio speech features extraction [15.8] ShennongはPythonのツールボックスであり、音声特徴抽出のためのコマンドラインユーティリティである。
スペクトル時間フィルタ、事前訓練されたニューラルネットワーク、ピッチ推定器、話者正規化方法など、幅広い確立された最先端技術アルゴリズムを実装している。
本稿では,携帯電話の識別タスクにおける音声特徴量の比較,訓練に使用する音声時間関数としての声道長正規化モデルの解析,様々な雑音条件下でのピッチ推定アルゴリズムの比較の3つの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:08:52 GMT)
Superpixel-Based Building Damage Detection from Post-earthquake Very
High Resolution Imagery Using Deep Neural Networks [15.8] 地震などの自然災害後の被害検知は, 効果的な緊急対応行動の開始に不可欠である。
地震による建築物の損傷を検知するために多くの手法が開発されているが、VHR画像に表されるリッチな特徴を活用することにはほとんど注意が払われていない。
本稿では,Deep Neural Networks(DNN)と修正セグメンテーション手法を組み合わせた,新しい超画素ベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:00:26 GMT)
Blockwise Sequential Model Learning for Partially Observable
Reinforcement Learning [14.6] 本稿では、部分的に観測可能なマルコフ決定問題を解くために、新しい逐次モデル学習アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは,各データブロックに複数のタイムステップを持つ潜時変数を生成し,最も関連性の高い情報を次のブロックに渡してポリシー最適化を行う。
数値計算の結果,提案手法は様々な部分観測可能な環境において,従来の手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 05:38:24 GMT)
ST-MTL: Spatio-Temporal Multitask Learning Model to Predict Scanpath
While Tracking Instruments in Robotic Surgery [14.5] トラッキング機器によるタスク指向の注意の学習は、画像誘導型ロボット手術において大きな可能性を秘めている。
本稿では,リアルタイムの手術機器分割とタスク指向唾液度検出のための共有エンコーダとシンク時デコーダを用いたエンドツーエンドマルチタスク学習(ST-MTL)モデルを提案する。
本稿では,各デコーダの独立勾配を計算することで,非同期時間最適化手法を提案する。
最先端のセグメンテーションとサリエンシ手法と比較して、我々のモデルは評価指標よりも優れており、挑戦において優れた性能を生んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:20:27 GMT)
Discourse-Aware Prompt Design for Text Generation [13.8] そこで本研究では, 簡易かつ効率的な手法により, プロンプトベースの条件付きテキスト生成を改善することができることを示す。
まず、人文テキストの高レベルな談話構造を、プレフィックスパラメータのテクスチャ階層的ブロッキングでモデル化できることを示す。
第2に,ネットワークの各レイヤにおけるプレフィックスパラメータのテキスト分割間隔を導入し,ソフトマックス関数のスパース変換を学習することで,スパースプレフィックスチューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:15:44 GMT)
Building a great multi-lingual teacher with sparsely-gated mixture of
experts for speech recognition [13.6] Mixture of Experts (MoE) は、計算量が少ないネットワーク容量を拡大することができる。
本稿では,S2S-T(Sequence-to-Sequence Transformer)とT-T(Transformer Transducer)の2種類のネットワークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:37:03 GMT)
A Generative Car-following Model Conditioned On Driving Styles [13.3] 自動車追尾(CF)モデリングは、過去数十年で研究の関心が高まりつつある。
本稿では,動的CFの挙動を高精度に評価できる新しい生成型CFモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:04:13 GMT)
Superrobust Geometric Control of a Superconducting Circuit [13.2] 我々は,非断熱幾何学的ゲートが動的ゲートよりも必ずしも頑丈ではないことを示した。
このようなクロスカップリングを抑えるために,ゲート構造に対して異なる制約セットを実装し,強靭性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:58:16 GMT)
Deep ViT Features as Dense Visual Descriptors [12.8] 我々は、事前訓練された視覚変換器(ViT)から抽出した深い特徴を濃密な視覚ディスクリプタとして活用する。
これらの記述子は、コセグメンテーション、部分のコセグメンテーション、および対応を含む様々な応用を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:15:03 GMT)
Interpretable Clustering via Multi-Polytope Machines [12.7] 本稿では,クラスタデータポイントと,検出したクラスタの周辺にポリトープを構築して説明する,解釈可能なクラスタリングのための新しい手法を提案する。
我々は,我々の手法を,人工クラスタリングと実世界のクラスタリングの一連の問題にベンチマークし,我々のアルゴリズムは,アート解釈可能で非解釈可能なクラスタリングアルゴリズムの状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:36:32 GMT)
Pruning Pretrained Encoders with a Multitask Objective [12.1] シングルタスクモデルのベストアンサンブルに対して,マルチタスクの目的と単一モデルのプルーニングを比較した。
さらなる分析により、マルチタスクの目的をプルーニング中に使用することは、低リソースタスクのモデルサイズの削減に有効な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:57:33 GMT)
Match Your Words! A Study of Lexical Matching in Neural Information
Retrieval [11.9] 我々は、様々な最先端のニューラルIRモデルの振る舞いについて研究し、実際に有用である場合に語彙マッチングを行うことができるかどうかに焦点を当てた。
ニューラルIRモデルは、トレーニング中、ドメイン外のコレクションや用語の用語の重要性を適切に一般化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:49:49 GMT)
VUT: Versatile UI Transformer for Multi-Modal Multi-Task User Interface
Modeling [11.6] VUTはVersatile UI Transformerで、マルチモーダル入力と5つの異なるタスクを同じモデルで同時に実行します。
本モデルは,UIイメージと構造を共同で符号化するマルチモーダルトランスフォーマーエンコーダと,UI構造が存在しない場合にUIオブジェクト検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:37:26 GMT)
Eigenspace Restructuring: a Principle of Space and Frequency in Neural
Networks [11.5] 無限幅多層パーセプトロン(MLP)の固有構造は、概念周波数のみに依存することを示す。
深層畳み込みネットワーク(CNN)のトポロジは、関連する固有空間をより微細な部分空間に再構成する。
その結果得られた微細な固有構造は、ネットワークの学習性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:44:14 GMT)
A Hierarchical Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Network for
Anomaly Detection in Videos [11.4] これらの問題に対処する階層型時空間グラフ畳み込みニューラルネットワーク(HSTGCNN)を提案する。
HSTGCNNは、グラフ表現の異なるレベルに対応する複数のブランチで構成されている。
高レベルグラフ表現は、低解像度ビデオにおける人々の移動速度と方向を符号化するために、高レベルグラフ表現は、高解像度ビデオにおける人間の骨格を符号化するために、高レベルグラフ表現が割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 05:33:14 GMT)
Defending Label Inference and Backdoor Attacks in Vertical Federated
Learning [11.3] 共同学習では、好奇心が強いパリティは正直かもしれないが、推論攻撃を通じて他人の個人データを推測しようとしている。
本稿では,サンプルごとの勾配から,プライベートラベルを再構築可能であることを示す。
本稿では、オートエンコーダとエントロピー正規化に基づく、混乱型オートエンコーダ(CoAE)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:32:09 GMT)
TempoQR: Temporal Question Reasoning over Knowledge Graphs [11.1] 本稿では,知識グラフに関する複雑な疑問に答える包括的埋め込み型フレームワークを提案する。
提案手法は時間的問題推論(TempoQR)と呼ばれ、TKGの埋め込みを利用して、対象とする特定のエンティティや時間範囲に疑問を定めている。
実験の結果,TempoQRの精度は25～45ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 23:59:14 GMT)
Edge-Enhanced Dual Discriminator Generative Adversarial Network for Fast
MRI with Parallel Imaging Using Multi-view Information [10.6] 高速なマルチチャンネルMRI再構成のための並列画像結合型二重判別器生成対向ネットワーク(PIDD-GAN)を提案する。
1つの判別器は全体像再構成に使用され、もう1つはエッジ情報の強化に責任がある。
以上の結果から,PIDD-GANは良質なMR画像と良好な保存エッジ情報を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 10:49:26 GMT)
Seq-Masks: Bridging the gap between appearance and gait modeling for
video-based person re-identification [10.5] イデオをベースとした人物識別(Re-ID)は、不随意監視カメラが捉えた映像の人物像をマッチングすることを目的としている。
従来のビデオベースのRe-ID手法では、外観情報の探索に重点を置いており、照明の変化、シーンノイズ、カメラパラメータ、特に衣服やキャリーのバリエーションに対して脆弱である。
映像中のシークエンスマスク(SeqMask)を利用して、外観情報と歩行モデリングを密接な方法で統合するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:00:20 GMT)
Camera Condition Monitoring and Readjustment by means of Noise and Blur [10.5] カメラは適切な機能を維持し、必要に応じて自動的な対策を講じなければならない。
本稿では,データおよび物理モデルに基づくカメラの汎用的かつ解釈可能なセルフヘルス・メンテナンス・フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、カメラの健康を評価・維持するための実用的な準備可能なソリューションを提供するだけでなく、より高度な問題に対処するための拡張の基盤としても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 11:14:44 GMT)
Image-to-Image Translation-based Data Augmentation for Robust EV
Charging Inlet Detection [10.4] 本研究は、自律型EV充電ロボットの入出力検出における電気自動車(EV)充電の課題に対処する。
本稿では,画像から画像への変換に基づく新しいデータセット(EVCIデータセット)と新しいデータ拡張手法を提案する。
提案手法は最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 01:47:19 GMT)
Directed Speech Separation for Automatic Speech Recognition of Long Form
Conversational Speech [10.3] 混合信号から直接抽出した話者埋め込みに基づいて訓練された話者条件付きセパレータを提案する。
また,会話データに対する単語誤り率 (WER) の大幅な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 23:07:48 GMT)
Network Compression via Central Filter [9.6] 本稿では,フィルタの適切な調整後に,フィルタが他のフィルタの集合とほぼ等しいことを示唆する,新しいフィルタプルーニング手法であるCentral Filter (CF)を提案する。
CFは様々なベンチマークネットワークやデータセットで最先端のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:51:04 GMT)
Tradeoffs Between Contrastive and Supervised Learning: An Empirical
Study [9.5] コントラスト学習はコンピュータビジョンにおいてかなりの進歩を遂げており、下流のデータセットの教師付き事前トレーニングよりも優れています。
まず、十分に少ない事前訓練予算の下で、ImageNetの教師付き事前トレーニングは、8つの多様な画像分類データセットにおいて、同等のコントラストモデルより一貫して優れています。
第2に,事前学習の予算が大きくなると,教師付き学習が普及するタスクが特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 05:19:32 GMT)
Human Interpretation and Exploitation of Self-attention Patterns in
Transformers: A Case Study in Extractive Summarization [9.4] 本稿では,まず,タスク固有の重要な注意パターンを見つけるために,ループ内パイプラインにおける2つの研究の行を相乗化する。
そして、これらのパターンを元のモデルだけでなく、より小さなモデルにも適用します。
実験の結果、そのようなパターンを注入すると、元のモデルと小さなモデルの両方のパフォーマンスが向上し、必然的に解釈可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 07:15:09 GMT)
RamBoAttack: A Robust Query Efficient Deep Neural Network Decision
Exploit [9.3] 本研究では,局所的な最小値の侵入を回避し,ノイズ勾配からのミスダイレクトを回避できる,堅牢なクエリ効率の高い攻撃法を開発した。
RamBoAttackは、敵クラスとターゲットクラスで利用可能な異なるサンプルインプットに対して、より堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 01:25:24 GMT)
Classification of Traffic Using Neural Networks by Rejecting: a Novel
Approach in Classifying VPN Traffic [9.0] 本稿では,VPNトラフィックを含むトラフィッククラスを識別する新しいエンドツーエンドトラフィック分類手法を提案する。
我々は、よく知られた2つのニューラルネットワークを使用して、クラススコアとクラスの中心からの距離という2つの指標に焦点を当てたカスケードニューラルネットワークを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 06:00:33 GMT)
Beyond Parallel Pancakes: Quasi-Polynomial Time Guarantees for
Non-Spherical Gaussian Mixtures [8.8] 我々は、(純粋な)ガウス多様体と混合物を区別しても指数関数的に困難であることを示した($k$)。
我々は,最小混合重量の時間準多項式を用いた2乗法に基づくアルゴリズムを開発した。
本研究の課題は,少数の対向性外れ値に本質的に敏感であると考えられる点である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 10:51:44 GMT)
Learning Representations with Contrastive Self-Supervised Learning for
Histopathology Applications [8.7] コントラスト型自己教師型学習は,デジタル病理学におけるアノテーションの労力を減らしうることを示す。
本研究は,病理組織学応用のための自己教師あり学習の可能性を実現するための道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:08:57 GMT)
Information Prebuilt Recurrent Reconstruction Network for Video
Super-Resolution [8.6] 一方向のリカレント畳み込みネットワークにおいて、異なるリカレントユニットから受信された入力情報がアンバランスされる。
初期の再構築フレームは時間的な情報が少なくなり、ファジィやアーティファクトの結果をもたらす。
本稿では,情報プリビルドネットワーク(IPNet)とリカレントリカレント・リカレント・リカレント・ネットワーク(RRNet)からなる,エンド・ツー・エンドのインフォメーション・リカレント・リカレント・リカレント・リカレント・リカレント・ネットワーク(IPRRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 05:32:23 GMT)
Optimizing Edge Detection for Image Segmentation with Multicut Penalties [8.5] 最小コストマルチカット問題(MP)は、エッジコストに対してバイナリエッジラベルを最適化することでグラフ分解を得る一般的な方法である。
このような定式化は、エンド・ツー・エンドの学習可能なエッジウェイトへの第一歩を提供する一方で、MPの緩やかな緩和の上に構築されているため、準最適であると主張する。
我々は、より違反した制約を段階的に考慮し、その結果、より高い妥当性のソリューションを発行できる適応型CRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:48:03 GMT)
Automated Side Channel Analysis of Media Software with Manifold Learning [8.2] 本稿では,メディアソフトウェアに対するサイドチャネル解析(SCA)を起動し,機密メディアのインプットを再構築する敵の能力について検討する。
近年の表現学習と知覚学習の進歩は、メディア入力をサイドチャネルトレースから再構築することをモダリティ間の多様体学習タスクとして検討するきっかけとなった。
本稿では,認知マスクを用いてメディア入力を摂動させ,多様体学習に基づくSCAを緩和する,視覚ブラインド方式という,新規で効果的な防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 05:03:02 GMT)
Couplformer:Rethinking Vision Transformer with Coupling Attention Map [7.8] Transformerモデルはコンピュータビジョン領域において優れた性能を示した。
本稿では,2つのサブ行列にアテンションマップを分割する,Couplformerという新しいメモリエコノミーアテンション機構を提案する。
実験の結果、Couplformerは通常のTransformerに比べて28%のメモリ消費を著しく削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 10:05:35 GMT)
Representing 3D Shapes with Probabilistic Directed Distance Fields [7.5] 暗黙的なアーキテクチャ内での高速な微分可能なレンダリングを可能にする新しい形状表現を開発する。
基礎分野における本質的な不連続性をモデル化する方法を示す。
また, 単一形状の3次元画像モデリング, 単一画像再構成作業にも適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 02:15:47 GMT)
Self-attention Does Not Need $O(n^2)$ Memory [6.9] 我々は,シーケンス長に対して$O(1)$のメモリを必要とする,非常に単純な注意アルゴリズムを提案する。
これは、自己注意には$O(log n)$メモリが必要であるという頻繁に述べられている信念とは対照的である。
シーケンス長16384では、自己アテンションのメモリオーバーヘッドを推論の59倍、微分の32倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:25:07 GMT)
Attention-based Transformation from Latent Features to Point Clouds [6.5] AXformは、潜在機能をポイントクラウドに変換するための注意ベースの手法である。
パラメータ共有とデータフローの両方を考慮しており、アウトレーヤが減り、ネットワークパラメータが減り、コンバージェンス速度が速くなる。
AXformは強い2次元の制約を持たず、非滑らかな曲面の生成を改善する。
異なるデータセットに対する検討実験により,本手法が最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:59:04 GMT)
How Private Is Your RL Policy? An Inverse RL Based Analysis Framework [6.0] 自動運転やレコメンデーションシステムといったドメインでは、ポリシーがプライベートな報酬の一部を記憶している場合、最適なRLポリシーがプライバシー侵害を引き起こす可能性がある。
本稿では、値反復、ディープQネットワーク、Vanilla Proximal Policy Optimizationなどの様々なRLアルゴリズムから導かれる、既存の微分プライベートなRLポリシーの集合について検討する。
本稿では,プライバシ・アウェア・インバースRL(PRIL)分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:57:33 GMT)
Contour Integral-based Quantum Algorithm for Estimating Matrix
Eigenvalue Density [6.0] 本稿では,固有値密度を所定の間隔で計算する量子アルゴリズムを提案する。
所定の間隔における固有値カウントは、出力状態のキュービットの分数におけるビットパターンを観測する確率として導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 08:58:44 GMT)
Automated tabulation of clinical trial results: A joint entity and
relation extraction approach with transformer-based language representations [5.8] 本稿では,2つの言語処理タスク間で問題を分解し,エビデンス表の自動生成について検討する。
本稿では,実践成果を報告するRCT要約文の自動集計に着目する。
これらのモデルを訓練し、試験するために、6つの疾患領域から600近い結果文を含む新しいゴールドスタンダードコーパスが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:26:43 GMT)
Hyperdimensional Feature Fusion for Out-Of-Distribution Detection [5.5] 我々は超次元コンピューティングの強力なアイデアを、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出の挑戦分野に導入する。
類似性保存半直交射影行列を用いて、複数の層から共通ベクトル空間へ特徴写像を射影する。
テスト時に、記述子ベクトル間の単純で効率的なコサイン類似性計算は、現在の最先端技術よりも優れた性能を持つOODサンプルを一貫して識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 05:21:18 GMT)
Guided Generative Models using Weak Supervision for Detecting Object
Spatial Arrangement in Overhead Images [5.5] 本稿では,変分自動エンコーダ(VAE)フレームワークに基づくターゲット誘導生成モデル(TGGM)を提案する。
実験の結果,TGGMは最先端の半教師あり手法に匹敵する結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:14:10 GMT)
A Label Correction Algorithm Using Prior Information for Automatic and
Accurate Geospatial Object Recognition [5.5] 地理的に参照された外部ベクトルデータを座標に従って地形地図に重ね合わせると、所望のオブジェクトの位置を自動的にアノテートすることができる。
本稿では,地図の色情報と外部ベクトルデータの事前形状情報を利用するラベル補正アルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムのアノテーションの精度は最先端アルゴリズムのアノテーションよりも10%高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:27:53 GMT)
VAQEM: A Variational Approach to Quantum Error Mitigation [5.4] 変分量子アルゴリズム(VQA)はノイズに対して比較的頑丈であるが、誤差は短期量子マシン上でのVQAにとって大きな有害である。
本稿では,VQAの動的ノイズ発生特性を動的に調整するVAQEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:38:37 GMT)
Revisiting the Boundary between ASR and NLU in the Age of Conversational
Dialog Systems [5.4] 我々は、NLUは、対話システムのパイプラインで上流で使用されるASRモデルの存在を認識するべきであると論じる。
音声入力にセマンティックアノテーションを提供するエンドツーエンドデータセットが必要である。
ASRとNLU研究コミュニティの間には、より強力なコラボレーションがあるはずだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 21:54:20 GMT)
Quantum Algorithms for Ground-State Preparation and Green's Function
Calculation [5.3] 周波数領域における多体グリーン関数の基底状態準備と計算のための射影量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムはユニタリ演算(LCU)の線形結合に基づいており、基本的には量子資源のみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:39:55 GMT)
On the Relationships between Transform-Learning NMF and
Joint-Diagonalization [5.2] 変換学習を用いた非負行列分解(TL-NMF)は,NMFに適したデータ表現の学習を目的とした最近のアイデアである。
データ実現の回数が十分に大きい場合、TL-NMFは2段階のアプローチで置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:52:15 GMT)
Enantiodetection of chiral molecules via two-dimensional spectroscopy [5.1] キラル分子のエナンチオデトレーションは医薬品製造、化学反応制御、生物学的機能設計において重要である。
従来の光学的手法は弱い磁気双極子や電気四極子相互作用に依存しており、弱信号と低感度に悩まされている。
3つの電磁場によって駆動されるキラル混合物の2次元(2次元)分光法により、エナンチオマー過剰を判定する新しい光学エナンチオデジション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 08:37:11 GMT)
Enhancing Multi-Scale Implicit Learning in Image Super-Resolution with
Integrated Positional Encoding [4.8] 画像超解像コンテキストにおいて,各画素を局所領域からの信号の集約とみなす。
画素領域上の周波数情報を集約することで従来の位置符号化を拡張した位置符号化(IPE)を提案する。
IPE-LIIFの定量的および定性的評価による有効性を示し、さらに画像スケールへのIPEの一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 06:09:55 GMT)
3D Scene Understanding at Urban Intersection using Stereo Vision and
Digital Map [4.6] 都市交差点における交通状況の空間的・時間的解析にステレオビジョンと3次元ディジタルマップを用いた手法を提案する。
東京都の都市キャニオンで収集した実交通データに対して,提案手法を質的,定量的に評価し,システムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 02:05:15 GMT)
A Framework for Fairness: A Systematic Review of Existing Fair AI
Solutions [4.6] 公正性の研究の大部分は、機械学習の実践者がアルゴリズムを設計しながらバイアスを監査するために使用できるツールの開発に費やされている。
実際には、これらの公平性ソリューションの応用例が欠如している。
このレビューでは、定義されたアルゴリズムバイアス問題と提案された公正解空間の詳細な概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:51:20 GMT)
The Industry Relevance of an IT Transition Programme [4.5] オークランド大学のPGCertInfoTech卒業生を対象とした調査の結果を報告する。
私たちの結論は、当社のプログラムは卒業生にはほとんど役に立ちますが、継続的統合の材料を追加すれば改善できるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:29:46 GMT)
Sparse Depth Completion with Semantic Mesh Deformation Optimization [4.0] 本稿では、RGB画像とスパース深度サンプルを入力とし、完全な深度マップを予測し、最適化後のニューラルネットワークを提案する。
評価結果は,屋内および屋外両方のデータセットにおいて,既存の成果を一貫して上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 13:01:06 GMT)
AAAI FSS-21: Artificial Intelligence in Government and Public Sector
Proceedings [3.7] AAAI Fall Symposium on Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Washington, DC, USA, November 4-6, 2021 (英語)
政府と公共セクターにおける人工知能の分野を詳細に見てみよう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:48:31 GMT)
Mask-invariant Face Recognition through Template-level Knowledge
Distillation [3.7] マスクは従来の顔認識システムの性能に影響を与える。
マスク不変顔認識ソリューション(MaskInv)を提案する。
蒸留された知識に加えて、学生ネットワークは、マージンベースのアイデンティティ分類損失による追加ガイダンスの恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:19:28 GMT)
PMFL: Partial Meta-Federated Learning for heterogeneous tasks and its
applications on real-world medical records [3.6] フェデレートされた機械学習は、異なるソースからの分散データを利用する汎用的で柔軟なツールである。
本稿では,この問題を解決するために,フェデレートラーニングとメタラーニングを統合した新しいアルゴリズムを提案する。
我々は,異種医療データセットの処理において,アルゴリズムが最速のトレーニング速度を得ることができ,最高の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:55:03 GMT)
A Reinforcement Learning-based Adaptive Control Model for Future Street
Planning, An Algorithm and A Case Study [3.5] インテリジェントストリートは、道路利用者のための道路右翼(ROW)における意思決定を学習し、改善することができる。
我々は,マルチエージェントのDeep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)アルゴリズムに基づくソリューションを開発した。
本モデルでは、路上駐車および車両運転に割り当てられた街路空間において、平均3.87%と6.26%の削減を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 10:32:46 GMT)
Sampling from Discrete Energy-Based Models with Quality/Efficiency
Trade-offs [3.5] エネルギーベースモデル(EBM)は、確率分布の非常に柔軟な仕様を可能にする。
これらの分布から正確なサンプルを得るためのメカニズムは提供されていない。
そこで本研究では,サンプリング効率とサンプリング品質のトレードオフを可能にする,新しい近似サンプリング手法であるQuasi Rejection Smpling (QRS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:51:37 GMT)
Synchronous Unsupervised STDP Learning with Stochastic STT-MRAM
Switching [3.3] ニューロモルフィック系における重量貯蔵における抵抗状態の使用は、製造インプレクションと類似性によって妨げられる。
本稿では,教師なし学習システムを実現するクロック回路を用いた同期スパイクネットワークを提案する。
提案システムにより,MNISTデータセット上で1層ネットワークが90%の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:59:46 GMT)
Semantic Construction Grammar: Bridging the NL / Logic Divide [3.2] 本稿では,自然言語と論理表現の翻訳を容易にするシステムであるセマンティック・コンストラクション・文法(SCG)について論じる。
SCGは、NL構造にかなり近いものからNL構造と全く異なるものまで、様々な表現方法をサポートするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 00:02:40 GMT)
DronePose: The identification, segmentation, and orientation detection
of drones via neural networks [3.2] 飛行中のドローンを完全に特徴付けるために,決定木とアンサンブル構造を用いたCNNを提案する。
我々のシステムは、ドローンの種類、方向(ピッチ、ロール、ヨー)を決定し、異なる身体部位を分類するためにセグメンテーションを行う。
また,高精度にラベル付けされた写真リアリスティックトレーニングデータを高速に生成するためのコンピュータモデルも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:34:53 GMT)
Quantum limits to polarization measurement of classical light [3.0] 光の偏光は光学の基本概念の1つである。
古典的コヒーレント光の偏光測定の精度に対する量子極限を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:45:27 GMT)
Addressing Deep Learning Model Uncertainty in Long-Range Climate
Forecasting with Late Fusion [3.0] 本稿では,複数のモデルからの予測を体系的に組み合わせて,融合した結果の予測誤差を低減できるレイトフュージョン手法を提案する。
また、データ正規化を実際に行わずにデータ正規化の利点を得るために、新しい非正規化層を持つネットワークアーキテクチャを提案する。
長距離2m温度予測実験の結果,30年間の気候の正常値を上回っ,モデル数の増加により精度の向上が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 00:00:09 GMT)
Realising and compressing quantum circuits with quantum reservoir
computing [2.8] 量子ノードのランダムネットワークが量子コンピューティングの堅牢なハードウェアとしてどのように使用できるかを示す。
我々のネットワークアーキテクチャは、量子ノードの単一層のみを最適化することで量子演算を誘導する。
数量子状態においては、量子回路内の複数の量子ゲートのシーケンスは単一の演算で圧縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 06:32:27 GMT)
Robust Information Retrieval for False Claims with Distracting Entities
In Fact Extraction and Verification [2.6] 本論文は, 真理クレームと比較して, 証拠検索モデルに注意をそらすような無関係な実体を, 虚偽クレームの方が頻繁に含んでいることを示す。
BERTベースの検索モデルは、本当の主張の証拠を支持することよりも、虚偽の主張に対する反論の証拠を回収することに間違いを犯した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:11:50 GMT)
Learning soft interventions in complex equilibrium systems [2.2] 我々はリー群に基づく微分可能な介入のための枠組みを確立する。
循環因果モデルにおける介入を最適化するために、現代の自動微分手法と暗黙の関数への応用を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:33:12 GMT)
Surrogate-based cross-correlation for particle image velocimetry [2.0] 最適化されたサロゲートフィルタ/イメージは、1つの元の画像を置き換えるもので、より堅牢でより正確な相関信号を生成する。
SBCCの相互相関推定は、代理損失と相関整合損失からなる目的関数で定式化される。
SBCC法は、最先端のベースライン法と比較して、合成データセットの性能(精度と堅牢性)が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 02:45:42 GMT)
Uncertainty, Edge, and Reverse-Attention Guided Generative Adversarial
Network for Automatic Building Detection in Remotely Sensed Images [1.8] 本稿では,不確実性注意ユニットと改良モジュールをジェネレータに組み込んだ生成逆ネットワークベースセグメンテーションフレームワークを提案する。
改良モジュールはエッジとリバースアテンションユニットで構成されており、予測された建物マップを洗練するために設計されている。
2021年12月4日現在、DeepGlobeの公共のリーダーボードで第2位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:45:24 GMT)
Multimodal Interactions Using Pretrained Unimodal Models for SIMMC 2.0 [1.6] 本稿では,Dialog State Tracking Challenge 10で実施されたSituated Interactive MultiModal Conversations 2.0の課題について述べる。
本稿では,サブタスク#1,#2およびサブタスク#5の生成に対するマルチモーダルアプローチを紹介する。
サブタスク#1,#2では3位,サブタスク#5では1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:20:08 GMT)
Malware Classification Using Static Disassembly and Machine Learning [1.5] マルウェアファミリーを分類するために,Windows PEセクション,コンテンツ,インポートライブラリのサイズと許可を含む,抽出が容易で小規模な4つの機能を提案する。
APIシーケンスのような詳細な行動関連機能と比較して、提案された機能はマルウェアに関するマクロな情報を提供する。
提案手法は,従来の機械学習アルゴリズム(ランサムフォレスト)とともに,99.40%の精度で提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:14:47 GMT)
Learning distributed channel access policies for networked estimation:
data-driven optimization in the mean-field regime [1.5] 共有ネットワーク上でセンサ計測を通信する問題は、多くの現代の大規模分散システムで広く使われている。
本研究では, 平均場法において, トラクタブルな最適化アルゴリズムを実現する構造を示す。
得られた推定システムの性能に対して、有限サンプル複雑度保証を許容するデータ駆動学習方式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 21:27:45 GMT)
Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance
Channel-Spatial Interactions [1.4] 本稿では,情報低減とグローバルな対話表現の増大により,ディープニューラルネットワークの性能を高めるグローバルアテンション機構を提案する。
CIFAR-100 と ImageNet-1K による画像分類処理の機構の評価は,ResNet と軽量 MobileNet の双方による近年の注目機構を安定的に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:12:32 GMT)
Building Autocorrelation-Aware Representations for Fine-Scale
Spatiotemporal Prediction [1.3] 本稿では,空間統計理論をニューラルネットワークに組み込んだ新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
DeepLATTEには、局所的自己相関パターンとグローバルな自己相関傾向の両方を強制する、自己相関誘導半教師付き学習戦略が含まれている。
我々は,DeepLATTEの公開データを用いた実演を行い,健康上の重要なトピックとして,高度に適合した複雑な物理環境下での空気質予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:21:19 GMT)
Where is Memory Information Stored in the Brain? [1.2] 記憶が分子レベルでニューロン内に蓄積されていると仮定する少数派が増えている。
この仮説は、心理学者のRandy Gallistelによって提唱された。
議論の両面から重要な実験的証拠の選択をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 07:07:16 GMT)
Encoding priors in the brain: a reinforcement learning model for mouse
decision making [1.1] 我々は、画面の左右に格子が現れる国際脳実験室のタスクについて研究し、マウスは格子を中央に持ってくるために車輪を動かさなければならない。
我々はこれを強化学習タスクとしてモデル化し、フィードフォワードニューラルネットワークを用いて状態をアクションにマッピングし、ネットワークの重みを調整して報酬を最大化し、政策勾配を通じて学習する。
提案モデルでは,約10回の臨床試験において,ブロックスイッチ後のコントラストシフトに対する心理測定曲線が変化するという,主要な実験結果が再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:16:36 GMT)
General interaction quenches in a Luttinger liquid [1.1] 一対のボソニックハミルトニアンによって記述されたルッティンガー液体の一般的な相互作用クエンチについて論じる。
運動量空間における最大の絡み合い固有値とクエンチ力学における波動関数の重なりの対応について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 23:23:11 GMT)
A Puzzle-Based Dataset for Natural Language Inference [1.0] このデータセットには、パズル、ニー、ニーブ、ゼブラパズルという3つの領域の自然言語の論理パズルが含まれている。
それぞれのパズルは、テキストに現れる関係と個人に基づいて生成できるアトミックな質問の集合全体と関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:53:06 GMT)
Dynamic hardware system for cascade SVM classification of melanoma [0.9] メラノーマは皮膚がんの最も危険な形態であり、皮膚がんによる死の大半の原因となっている。
医療現場でメラノーマの早期発見を促進するために,低コストで高性能なハンドヘルドデバイスを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:56:35 GMT)
AtteSTNet -- An attention and subword tokenization based approach for
code-switched Hindi-English hate speech detection [0.8] ソーシャルメディアで使われる言語は、しばしば英語と地域の母語の組み合わせである。
インドではヒンディー語が主に使われ、しばしば英語で表記され、ヒンズー語(ヒンズー語+英語)が流行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:01:44 GMT)
Concept Representation Learning with Contrastive Self-Supervised
Learning [0.6] 概念指向ディープラーニング(CODL)は、ディープラーニングの今後の課題を満たすための一般的なアプローチである。
コントラスト型自己教師型学習(CSSL)を用いた概念表現学習の諸側面について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:16:23 GMT)
Computer-Assisted Creation of Boolean Search Rules for Text
Classification in the Legal Domain [0.5] 我々はCASEと呼ばれる対話型環境を開発し、単語共起を利用して人間アノテータに関連する検索語の選択を誘導する。
このシステムは、分類規則の反復的評価と改善をシームレスに行う。
4つのデータセットからCASEシステムを用いて作成した分類器を評価し,その結果を機械学習手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:53:41 GMT)
LSH methods for data deduplication in a Wikipedia artificial dataset [0.4] AUC(Area-Under-Curve)は、ほとんどのモデルで0.9以上の値が観測され、最良のモデルは0.96である。
重複は、反復したデータの結果、実際のものと異なる分布を学習することを防止し、より効果的なモデルトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:01:26 GMT)
Process Mining-Driven Analysis of the COVID19 Impact on the Vaccinations
of Victorian Patients [0.3] ビクトリア州で5年以上に渡り100万人以上の患者の一般診療過程を捉えた3000万件以上のイベントログの分析を報告した。
今回の研究の目的は、新型コロナウイルスのパンデミックと強制的なロックダウン(2016年から2019年までの4年間に見られたもの)で、2020年に観察された患者の健康サービス利用パターンの違いを検出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 03:00:40 GMT)
Deep Learning based Framework for Automatic Diagnosis of Glaucoma based
on analysis of Focal Notching in the Optic Nerve Head [0.3] デジタルファンドイメージ(DFI)から光ディスク(OD)とオプティカルカップ(OC)領域の自動セグメンテーションのための深層学習パイプラインを提案する。
本手法は、緑内障解析におけるコンピュータ支援デザイン(CAD)システムの精度を高めるために、ニューロ網膜リムの焦点ノッチ解析とカップ・ツー・ディスク比の値を分類パラメータとして利用した。
提案したパイプラインは、DFIから緑内障を検出するための93.33%の精度で、無料で利用可能なDRISHTI-GSデータセットで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:58:40 GMT)
On the application of Sylvester's law of inertia to QUBO formulations
for systems of linear equations [0.3] 我々はSylvesterの慣性則を適用して線形方程式系のQUBO定式化を開発する。
提案アルゴリズムは,量子コンピュータ上での線形方程式の高次元系を効果的に実装できることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:43:03 GMT)
Galilean invariance without superluminal particles [0.1] 量子物理学の領域に固有の確率力学は、超微粒子の伝播と関係している。
提案したローレンツ変換の拡張は、超光現象を起こすことなく自然に解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:44:28 GMT)
A Deep Learning Based Automated Hand Hygiene Training System [0.1] WHOは、すべての手の表面が完全にきれいであることを保証するため、アルコールベースの手こりのガイドラインを8段階で推奨している。
ディープニューラルネットワーク(DNN)とマシンビジョンにより、手こりの品質を正確に評価することが可能になった。
本稿では,リアルタイムフィードバックを用いたディープラーニングによる手こり自動評価システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:01:44 GMT)
Dispersive qubit readout with machine learning [0.1] オープン量子系は散逸相転移を起こすことができ、その臨界挙動はセンシングアプリケーションに利用することができる。
最近導入された測定プロトコルでは、パラメトリック(2光子駆動)のカー共振器の駆動散逸位相遷移を使い、99.9%の単一量子ビット検出忠実度に達した。
我々は、機械学習に基づく分類アルゴリズムを用いて、この臨界ダイナミクスから情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:25:43 GMT)
Interaction-Aware Sensitivity Analysis for Aerodynamic Optimization
Results using Information Theory [0.1] エンジニアリング設計プロセスにおいて重要な問題は、設計パラメータがパフォーマンスに最も影響を与えることを理解することである。
本稿では、最近導入された情報理論手法と推定アルゴリズムを用いて、最適化結果において最も影響力のある入力パラメータを見つけることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:41:56 GMT)
unrolling palm for sparse semi-blind source separation [0.0] スパースブラインドソース分離(BSS)は、幅広いアプリケーションのための確立されたツールとなっている。
本稿では,アルゴリズムの展開・展開の活発化に資する手法を提案する。
PALMをアンロールすることで、現実的なシミュレーションや地味なデータから生じるデータ駆動の知識を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:40:39 GMT)
Using Machine Learning to Predict Air Quality Index in New Delhi [0.0] 各種汚染物質のレベルと大気質指標の予測には,SVRモデルを用いる。
このモデルは、二酸化炭素、一酸化炭素、二酸化窒素、粒子状物質2.5、地上レベルのオゾンなどの様々な汚染物質を、精度93.4%で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 00:20:05 GMT)
Universal computation using localized limit-cycle attractors in neural
networks [0.0] しきい値ネットワークにおける局所的アトラクタの相互作用は普遍的な計算結果をもたらすことを示す。
生物にインスパイアされた2次元しきい値ネットワークにおいて,普遍的なブールゲートを構築できるスイッチングアルゴリズムを開発した。
これらのゲートは普遍的なコンピュータを構築するのに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:12:21 GMT)
Towards autonomous artificial agents with an active self: modeling sense
of control in situated action [0.0] 人工エージェントにおける能動自己の計算モデルについて述べる。
我々は、エージェントが制御感覚を装備できる方法と、それが自律的な位置行動でどのように起こるかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:45:24 GMT)
Topology by Dissipation: Majorana Bosons in Metastable Quadratic
Markovian Dynamics [0.0] マヨラナ粒子(Majorana bosons)、すなわち、凝縮物質物理学のマヨラナフェルミオン準粒子のタイトボソニックな類似物は、標準ハミルトンシナリオ内の空隙自由ボソニックな物質に対しては禁じられている。
動的転移性と非自明なバルクトポロジーの相互作用がマルコフ散逸中の非相互作用ボソニック鎖にどのように出現するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:25:16 GMT)
The Many Faces of Anger: A Multicultural Video Dataset of Negative
Emotions in the Wild (MFA-Wild) [0.0] そこで本研究では,感情の多文化ビデオデータセットを初めてキュレートした。
我々は,怒りに関連する感情表現について,文化的なアノテータに6つのラベルと13の絵文字を多ラベルのフレームワークでラベル付けするよう求め,深く研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 00:30:10 GMT)
The Large Labelled Logo Dataset (L3D): A Multipurpose and Hand-Labelled
Continuously Growing Dataset [0.0] データセットは、EUIPOオープンレジストリから抽出された256x256 RGBの約770kのカラー画像で構成されている。
それぞれのラベルは、画像に現れる図形的要素とテキスト的要素を分類する複数のラベルに関連付けられている。
このデータセットの2つの直接的な応用、すなわちロゴ分類とロゴ生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:21:44 GMT)
The Co-Designed Post-Pandemic University: A Participatory and Continual
Learning Approach for the Future of Work [0.0] ポスト・パンデミック大学(PPU)は、講堂の4つの壁に組み込まれなくなり、学生が敷地を離れた後に終了する。
持続的な学習モデルの提案は、新たな未経験の学習を生かし、絶え間なく進化するウイルスの状況に継続的に適応できるほどダイナミックである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:16:23 GMT)
TechRank: A Network-Centrality Approach for Informed
Cybersecurity-Investment [0.0] サイバーセキュリティ分野における企業と技術の相互影響について検討する。
この取り組みは、サイバーセキュリティ市場におけるエンティティの影響を測定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:01:49 GMT)
Soliton interferometry with very narrow barriers obtained from spatially
dependent dressed states [0.0] 原子ボース中の明るいソリトン-アインシュタイン凝縮は高精度物質波干渉計の強い候補である。
空間依存暗黒状態の原子が経験する幾何学的スカラーポテンシャルを用いたソリトン干渉法について検討し,その限界を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:42:49 GMT)
Sentiment Analysis on Brazilian Portuguese User Reviews [0.0] 本研究は,システム結果の極性を仮定して,文書埋め込み戦略の予測性能を解析する。
この分析には、単一のデータセットに統合されたブラジルの5つの感情分析データセットと、トレーニング、テスト、バリデーションセットの参照パーティショニングが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 11:18:26 GMT)
Quantum supremacy and hardness of estimating output probabilities of
quantum circuits [0.0] 我々は、出力確率を2-Omega(nlogn)$以内に近似する非集中階層の理論的な複雑さを証明している。
この硬さは、任意の(固定された)回路の任意の開近傍に拡張され、自明なゲートを持つ回路を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 13:23:38 GMT)
Quantum Architecture Search via Continual Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,量子回路アーキテクチャを構築するための機械学習手法を提案する。
本稿では、この回路設計課題に取り組むために、ディープラーニング(PPR-DQL)フレームワークを用いた確率的ポリシー再利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:07:56 GMT)
Paradigms of Computational Agency [0.0] エージェントベースのモデルは、情報システムの複雑さの増大に対処するための有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,エージェントの理解と,エージェントの計算モデルが進化した異質な方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:42:49 GMT)
Optical dressing of the electronic response of two-dimensional
semiconductors in quantum and classical descriptions of cavity
electrodynamics [0.0] 光キャビティに埋め込まれた材料における真空光-物質相互作用の量子効果について検討する。
電子-光子相互作用の図解展開を用いて、光-物質混成のシグネチャを記述する。
強い結合にもかかわらず、量子補正は無視できる限り小さく、空洞閉じ込めに弱いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 13:42:41 GMT)
Neural quantum states for supersymmetric quantum gauge theories [0.0] 超対称量子ゲージ理論は高エネルギー物理学において重要な数学的道具である。
超対称行列モデルの波動関数には、ニューラルネットワークの量子状態アンサッツを用いる。
我々は、ボゾン粒子とフェルミオン粒子、およびゲージ自由度を含むことの難しさについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:42:51 GMT)
Neural Multi-Quantile Forecasting for Optimal Inventory Management [0.0] 時間的スケーリング(MQ-DRNN-s)を用いた量子レグレッションと拡張型リカレントニューラルネットワークの利用を提案する。
このモデルでは、統計ベンチマークより最大3.2%の性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 17:12:52 GMT)
Multimedia Datasets for Anomaly Detection: A Survey [0.0] 本稿では,様々なビデオ,音声,および異常検出に基づく音声・視覚データセットに関する包括的調査を行う。
異常検出に基づくマルチメディア公開データセットの包括的な比較と分析の欠如に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:32:21 GMT)
Marvin: Innovative Omni-Directional Robotic Assistant for Domestic
Environments [0.0] モジュラー層をベースとしたアーキテクチャで開発した新しい補助ロボットであるMarvinを紹介した。
自律走行が可能な4つのメカナムホイールを備えた全方向プラットフォームを提案する。
視覚的知覚、人物のポーズの分類、音声コマンドのためのディープラーニングソリューションは、ロボットの組み込みハードウェア上で完全に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:27:53 GMT)
Long-Range Thermal 3D Perception in Low Contrast Environments [0.0] 本報告では, マイクロボロメータを用いたLWIR(Long Wave Infrared)検出器の感度の劇的改善の実現可能性を証明するため, フェーズIの取り組みの結果について述べる。
結果として生じる低SWaP-C熱深度センシングシステムにより、高度空力(AAM)のための自律型航空車両の状況把握が可能となる。
低コントラストの静的および移動物体を含む周囲環境の堅牢な3D情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 01:16:44 GMT)
Implications of Local Friendliness violation for quantum causality [0.0] 我々は、基本的な因果原理から、Bong et al (Nat. Phys. 1199 (2020)) のローカルフレンドリネスのノーゴー定理を新たに定式化した。
量子因果モデル(quantum causal model)は、量子力学と相対論的因果関係の間の平和的な共存を維持する方法として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 01:46:43 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Multi-cut Benders Approach with a Power System
Application [0.0] 単位コミット(UC)問題に対する量子古典解(HQC)が提示される。
D-Wave Advantage 4.1 Quantum annealerを用いて提案手法の有効性と計算可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:16:09 GMT)
How to Avoid Trivial Solutions in Physics-Informed Neural Networks [0.0] 本研究では,物理に基づくペナルティ項の強制に使用されるコロケーション点数に関して,PINNの予測性能について検討する。
PINNは、定義によって物理由来のペナルティ項を満たす自明な解を学習し、失敗する可能性があることを示す。
我々は,データスカース設定におけるPINNの根本的問題と競合する結果に対処するための代替的なサンプリング手法と新たなペナルティ項を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:54:54 GMT)
GPU-accelerated image alignment for object detection in industrial
applications [0.0] 本研究は, 産業応用におけるロバストな類似度尺度を用いた画像アライメント手法を用いて, 特徴物検出のための実用的手法を提案する。
提案したGPU(Graphics Processing Unit)高速化アルゴリズムは、CPUとGPUの両方の実装の比較実験で成功していると見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:43:24 GMT)
Fermionic systems for quantum information people [0.0] 我々はフェミオン系を治療するための新しいツールを開発した。
フェルミオンモードの相関と絡み合いの概念の変種を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 10:56:20 GMT)
Fast and scalable neuroevolution deep learning architecture search for
multivariate anomaly detection [0.0] この研究は、異常検出のための多段階神経進化アプローチの改善に焦点を当てている。
提案フレームワークは,任意の非教師なしタスクに対して,効率的な学習ネットワークアーキテクチャ手法として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:14:43 GMT)
Efficient Analysis of Photoluminescence Images for the Classification of
Single-Photon Emitters [0.0] 固体単光子エミッタ(SPE)は、量子通信や量子センシングといった新興技術の基盤である。
本稿では,PL画像中のガウス放射体を自動的に識別するために,画像解析と回帰フィッティングを用いた定量的手法を提案する。
ナノダイヤモンドアレイおよび六方晶窒化ホウ素フレーク中のSPEの効率的なエミッタ分類を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:37:05 GMT)
Effective Hamiltonians in Nonrelativistic Quantum Electrodynamics [0.0] 我々は、量子電磁場の非相対論的極限における原子や分子との相互作用を記述する2階実効ハミルトニアンを考える。
これらの有効ハミルトニアンは、放射エネルギーシフト、分散、カシミール・ポルダー相互作用の計算をかなり単純化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:48:24 GMT)
Duality, decay rates and local-field models in macroscopic QED [0.0] マクスウェル方程式のヘビサイド・ラーマー双対対称性は、通常の磁気相互作用エネルギーの形式によって破られる。
局所場は、双極子の微視的世界と測定された電界の巨視的世界とを正しく翻訳するために必要なものとして扱われるべきである。
磁場効果を考慮した磁気誘電体における磁気双極子崩壊速度を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:00:00 GMT)
Dissipative quantum dynamics, phase transitions and non-Hermitian random
matrices [0.0] 我々は、開量子系における対称性を破る相転移の根幹である散逸的ディックモデル(英語版)の枠組みで研究する。
我々は、量子力学を記述するリウヴィリアンは、可積分性およびカオス性の異なるスペクトル特性を示すことを証明した。
我々のアプローチは、他の開量子系における散逸臨界点にまたがる量子力学の性質を分類するために容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:00:01 GMT)
Critical configurations for three projective views [0.0] 3台のプロジェクティブカメラの臨界構成について検討する。
すべての臨界構成は二次曲面の交叉上にあり、どの交叉が臨界構成を構成するかを正確に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 12:12:00 GMT)
Computing Diverse Shortest Paths Efficiently: A Theoretical and
Experimental Study [0.0] 有向グラフにおいて最短の$st$-pathを求めるアルゴリズムを提案する。
また, 多様な重み付きマトロイド基底, 多様な重み付きアーボラッセンス, 多様な二部体マッチングなどの古典的問題の多様性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 09:21:43 GMT)
Comparison of Markov chains via weak Poincar\'e inequalities with
application to pseudo-marginal MCMC [0.0] マルコフ連鎖の平衡への有界収束に対する弱ポアンカーの不等式として知られるある種の機能的不等式の使用について検討する。
本研究では, 独立メトロポリス・ハスティングス・サンプリング法や, 難易度を求める疑似マルジナル手法などの手法に対して, サブ幾何学的収束境界の導出を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 15:36:30 GMT)
Bright and Dark States of Light: The Quantum Origin of Classical
Interference [0.0] 古典的干渉は、量子力学的に超放射と準放射のボゾン形式として解釈できることを示す。
我々は、量子ゲートを実装するために、ボソニックな明るい状態と暗い状態を用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 13:23:56 GMT)
Branching high-order exceptional points in non-hermitian optical systems [0.0] 励起非エルミート導波路配置により高次N-光子例外点が生成可能であることを示す。
我々は、同じ非保守導波路アレイで発生する数解力学が固有スペクトル分岐を示すことを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:38:42 GMT)
Born Machines for Periodic and Open XY Quantum Spin Chains [0.0] 本稿では,物質相の学習において,ボルン・マシン(Born Machine)と呼ばれる量子に着想を得た生成モデルのパワーに関する数値的研究を行う。
この結果から,行列積状態に基づくボルンマシンは,XYハミルトニアンの様々な位相における量子状態の捕捉に成功し,臨界点に近づいたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 04:05:53 GMT)
Benchmarking human visual search computational models in natural scenes:
models comparison and reference datasets [0.0] 我々は、自然の場面で利用可能な最先端のビジュアル検索モデルを選択し、異なるデータセットで評価する。
本稿では,ニューラルネットワークに基づくビジュアルサーチモデルと組み合わせて,理想ベイズ探索法の改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 19:56:45 GMT)
BMS Goldstone modes near the horizon of a Kerr black hole are thermal [0.0] 対称性のような地平線近傍のボンディ・メッツナー・サッチ(BMS)は、ブラックホールの背景自体によって自発的に破壊されるため、ゴールドストーンモードが生じる。
シュワルツシルトブラックホールの対称性のような近地平面BMSに対するゴールドストーンモードは、逆調和振動子のように振る舞うことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 06:31:50 GMT)
Artificial Intellgence -- Application in Life Sciences and Beyond. The
Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium UR-AI 2021 [0.0] トリレナテック・アライアンス(TriRhenaTech Alliance)は、アッパーライン・トリナショナル・メトロポリタン地域の大学のネットワークである。
カンファレンスのトピックは、生命科学、インテリジェントシステム、業界 4.0、モビリティなどにおける人工インテリジェンスの適用である。
同盟の共通の目標は、知識、研究、技術、および学生の国境を越えたモビリティの移転を強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 16:43:01 GMT)
Analysis of the Pennsylvania Additive Classification Tool: Biases and
Important Features [0.0] ペンシルベニア州付加分類ツール(PACT)は、州内の刑務所システムで投獄されている人のセキュリティレベルを決定するために使用されている。
新たに投獄された人には、最初の分類で使用される。
収監された人は毎年、PACTの変種を使用して再分類され、この再分類はオーバーライドされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 23:00:10 GMT)
A Validation Tool for Designing Reinforcement Learning Environments [0.0] 本研究では, マルコフを用いた特徴解析手法を提案し, MDPが適切に定式化されているか検証する。
我々は,RLの適用に適したMDPには,行動に敏感かつ報奨の予測が可能な,一連の状態特徴が含まれるべきだと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 13:28:08 GMT)
A Review for Deep Reinforcement Learning in Atari:Benchmarks,
Challenges, and Solutions [0.0] Atari 2600ゲームにおけるエージェントの汎用性を実証的に評価するための評価プラットフォームとして,アーケード学習環境(Arcade Learning Environment, ALE)を提案する。
Deep Q-Networks (DQN) から Agent57 まで、RL エージェントは ALE において超人的性能を達成しているようだ。
本稿では,人間の世界記録(HWR)に基づく新しいAtariベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 14:48:34 GMT)
A Quantum Complexity Lowerbound from Differential Geometry [0.0] 私はビショップ・グロモフ境界をニールセンの複雑性幾何学に適用し、典型的なユニタリの量子複雑性の下位境界を証明する。
幅広い種類のペナルティスケジュールに対して、典型的な複雑性は、キュービットの数で指数関数的に大きいことが示される。
この方法は、微分幾何学のツールを用いて量子複雑性を研究するNielsenの本来のビジョンを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 18:28:01 GMT)
A Grand Unification of Quantum Algorithms [0.0] 最近、多くの量子アルゴリズムが量子特異値変換(quantum singular value transformation)と呼ばれる手法で結合された。
本稿では,まず量子信号処理を量子固有値変換に一般化する方法について解説する。
次に、QSVTを用いて、探索、位相推定、ハミルトニアンシミュレーションのための直感的な量子アルゴリズムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Dec 2021 20:43:15 GMT)