Representing Videos as Discriminative Sub-graphs for Action Recognition [165.5] ビデオ中の各アクションの識別パターンを表現およびエンコードするためのサブグラフの新たな設計を提案する。
時空グラフとクラスタを各スケールでコンパクトなサブグラフに新たに構築するMUlti-scale Sub-Earn Ling (MUSLE) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:15:25 GMT)
Optimization Planning for 3D ConvNets [123.4] 3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D ConvNets)を最適に学習するのは簡単ではない。
パスを一連のトレーニング“状態”に分解し、各状態におけるハイパーパラメータ、例えば学習率と入力クリップの長さを指定する。
我々は全ての候補状態に対して動的プログラミングを行い、最適な状態の置換、すなわち最適化経路を計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:13:31 GMT)
In Defense of the Unitary Scalarization for Deep Multi-Task Learning [121.8] 本稿では,多くの特殊マルチタスクを正規化の形式として解釈できることを示唆する理論解析について述べる。
標準正規化と安定化技術と組み合わせると、ユニタリスカラー化は複雑なマルチタスクの性能にマッチし、改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 18:44:17 GMT)
Uni-EDEN: Universal Encoder-Decoder Network by Multi-Granular
Vision-Language Pre-training [120.9] 視覚言語認識と生成を容易にするための訓練済みユニバーサル・デコーダネットワーク(Uni-EDEN)を提案する。
Uni-EDENは2ストリームトランスフォーマーベースの構造で、オブジェクトと文エンコーダの3つのモジュールで構成され、各モダリティの表現を別々に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:15:07 GMT)
Condensing a Sequence to One Informative Frame for Video Recognition [113.3] 本稿では,まず映像シーケンスを情報的「フレーム」に凝縮する2段階の代替手法について検討する。
有効な疑問は、どのように「有用な情報」を定義し、シーケンスから1つの合成フレームに蒸留するかである。
IFSは画像ベースの2Dネットワークとクリップベースの3Dネットワークを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:13:43 GMT)
Boosting Video Representation Learning with Multi-Faceted Integration [112.7] ビデオコンテンツは多面的であり、オブジェクト、シーン、インタラクション、アクションで構成されている。
既存のデータセットは、主にモデルトレーニングのファセットの1つだけをラベル付けする。
我々は,ビデオコンテンツの全スペクトルを反映した表現を学習するために,異なるデータセットから顔データを集約する,MUFI(MUlti-Faceted Integration)という新たな学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:14:23 GMT)
Winning solutions and post-challenge analyses of the ChaLearn AutoDL
challenge 2019 [112.4] 本稿では,ChaLearnのAutoDLチャレンジシリーズの結果と今後の課題について述べる。
その結果,一般的なニューラルネットワーク探索(NAS)は実用的ではなかったものの,DL手法が支配的であったことが示唆された。
メタラーナー"、"データインジェクタ"、"モデルセレクタ"、"モデル/ラーナー"、"評価器"を特徴とする、ハイレベルなモジュール化組織が登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:21:18 GMT)
Smart Director: An Event-Driven Directing System for Live Broadcasting [110.3] Smart Directorは、典型的な人間向けブロードキャストプロセスを模倣して、ほぼ専門的なブロードキャストプログラムをリアルタイムで自動的に作成することを目指している。
本システムは,マルチカメラスポーツ放送における初のエンドツーエンド自動指向システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:14:41 GMT)
Fighting Money-Laundering with Statistics and Machine Learning: An
Introduction and Review [95.4] マネーロンダリングは深刻なグローバルな問題です。
このトピックに関する統計学と機械学習の研究はほとんどない。
大きな課題の1つは、公開データセットの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 21:31:18 GMT)
gDNA: Towards Generative Detailed Neural Avatars [95.0] 我々のモデルでは,多様で詳細な衣服を身に着けた自然の人間のアバターを生成できることが示されている。
本手法は,人間のモデルを生のスキャンに適合させる作業に使用することができ,従来の最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 18:46:38 GMT)
Motion-Focused Contrastive Learning of Video Representations [94.9] 動画における動きは、時間とともに変化する変化を巻き込む最も独特な現象であり、ビデオ表現学習の発展に欠かせないものとなっている。
本稿では,このようなデュエットを基礎とみなす動き中心のコントラスト学習(MCL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:15:45 GMT)
Automated Reinforcement Learning (AutoRL): A Survey and Open Problems [92.7] AutoRL(Automated Reinforcement Learning)には、AutoMLの標準的なアプリケーションだけでなく、RL特有の課題も含まれている。
我々は共通の分類法を提供し、各領域を詳細に議論し、今後の研究者にとって関心のあるオープンな問題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 12:41:43 GMT)
CI-AVSR: A Cantonese Audio-Visual Speech Dataset for In-car Command
Recognition [91.3] 新しいデータセットであるCantonese In-car Audio-Visual Speech Recognition (CI-AVSR)を導入する。
カントン語話者30人が記録した200の車載コマンドの4,984サンプル(8.3時間)で構成されている。
当社のデータセットのクリーンバージョンと拡張バージョンの両方について、詳細な統計情報を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:32:12 GMT)
End-To-End Optimization of LiDAR Beam Configuration for 3D Object
Detection and Localization [87.6] 与えられたアプリケーションに対するLiDARビーム構成の最適化を学ぶために、新しい経路を取る。
ビーム構成を自動的に最適化する強化学習に基づく学習最適化フレームワークを提案する。
本手法は低解像度(低コスト)のLiDARが必要な場合に特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:46:31 GMT)
Neural Capacitance: A New Perspective of Neural Network Selection via
Edge Dynamics [85.3] 現在の実践は、性能予測のためのモデルトレーニングにおいて高価な計算コストを必要とする。
本稿では,学習中のシナプス接続(エッジ)上の制御ダイナミクスを解析し,ニューラルネットワーク選択のための新しいフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ニューラルネットワークトレーニング中のバックプロパゲーションがシナプス接続の動的進化と等価であるという事実に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 20:53:15 GMT)
Vision in adverse weather: Augmentation using CycleGANs with various
object detectors for robust perception in autonomous racing [70.2] 自律レースでは、天気は突然変化し、認識が著しく低下し、非効率な操作が引き起こされる。
悪天候の検知を改善するために、ディープラーニングベースのモデルは通常、そのような状況下でキャプチャされた広範なデータセットを必要とする。
本稿では,5つの最先端検出器のうち4つの性能向上を図るために,自動レース(CycleGANを用いた)における合成悪条件データセットを用いた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 22:41:09 GMT)
Dynamic Price of Parking Service based on Deep Learning [68.8] 都市部における空気質の向上は、公共団体の主な関心事の一つである。
この懸念は、大気の質と公衆衛生の間の証拠から生じる。
規制された駐車場サービスにおける動的価格の提案について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 20:31:35 GMT)
GBRS: An Unified Model of Pawlak Rough Set and Neighborhood Rough Set [67.2] ポーラク粗集合と近傍粗集合は、最も一般的な2つの粗集合理論モデルである。
本稿では,グラニュラー・ボール・コンピューティングに基づくグラニュラーボール・ラフセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 02:04:25 GMT)
On Exploring Pose Estimation as an Auxiliary Learning Task for
Visible-Infrared Person Re-identification [66.6] 本稿では,Pose Estimationを補助学習タスクとして活用して,エンドツーエンドフレームワークにおけるVI-ReIDタスクを支援する。
これら2つのタスクを相互に有利な方法で共同でトレーニングすることにより、高品質なモダリティ共有とID関連の特徴を学習する。
2つのベンチマークVI-ReIDデータセットの実験結果から,提案手法は一定のマージンで最先端の手法を継続的に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:44:00 GMT)
Leveraging Unlabeled Data to Predict Out-of-Distribution Performance [63.7] 実世界の機械学習デプロイメントは、ソース(トレーニング)とターゲット(テスト)ディストリビューションのミスマッチによって特徴づけられる。
本研究では,ラベル付きソースデータとラベルなしターゲットデータのみを用いて,対象領域の精度を予測する手法を検討する。
本稿では,モデルの信頼度をしきい値として学習し,精度をラベルなし例のごく一部として予測する実践的手法である平均閾値保持信頼度(ATC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:01:12 GMT)
Simulating complex networks in phase space: Gaussian boson sampling [63.0] フォトニックネットワークにおけるガウス量子状態の位相空間シミュレーションにより,測定可能な相関の検証が可能であることを示す。
これを16,000以上のモードに拡張し、真のマルチパーティの絡み合いをシミュレートする方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 03:41:37 GMT)
Adherence Forecasting for Guided Internet-Delivered Cognitive Behavioral
Therapy: A Minimally Data-Sensitive Approach [59.5] インターネット提供型心理的治療(IDPT)は、メンタルヘルスのアクセシビリティを向上させるための効果的でスケーラブルな経路であると考えられている。
本研究は,最小限の敏感なログイン/ログアウトデータに依存しながら,自動アドバンス予測を行うディープラーニングアプローチを提案する。
提案されたセルフアテンションネットワークは、治療期間の1/3が経過した時点で、平均的バランスの正確さを70%以上達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:55:57 GMT)
MobileFaceSwap: A Lightweight Framework for Video Face Swapping [56.9] 主観的顔交換のための軽量IDN(IDN)を提案する。
提示されたIDNは0.50Mパラメータのみを含み、1フレームあたり0.33GのFLOPを必要とするため、携帯電話でリアルタイムのビデオ顔交換が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:48:12 GMT)
pymdp: A Python library for active inference in discrete state spaces [52.9] pymdpはPythonでアクティブな推論をシミュレートするオープンソースパッケージである。
我々は,POMDPによるアクティブな推論をシミュレートする,最初のオープンソースパッケージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 12:18:44 GMT)
Efficient Non-Local Contrastive Attention for Image Super-Resolution [48.1] 非局所的注意(NLA)は、自然画像の内在的特徴相関を利用して、単一画像超解法(SISR)に大きな改善をもたらす。
本稿では,長期視覚モデリングを行い,より関連性の高い非局所的特徴を活用するための,効率的な非局所的コントラスト注意(ENLCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 05:59:09 GMT)
HumanNeRF: Free-viewpoint Rendering of Moving People from Monocular
Video [44.6] 我々は、人間の複雑な身体の動きを観察するモノクラービデオで動作する、自由視点レンダリング手法、HumanNeRFを紹介した。
提案手法は,任意のフレームで動画をパージングし,任意のカメラ視点から被写体をレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 18:51:21 GMT)
Pyramid Fusion Transformer for Semantic Segmentation [44.6] マルチスケール機能の上に,マルチマスクアプローチセマンティックセマンティックセグメンテーションのためのトランスフォーマベースピラミッドフュージョントランス (PFT) を提案する。
MaskFormerと比較して,ResNet-101cによるCOCO-Stuff 10Kデータセットの3.2mIoU改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:09:25 GMT)
DDG-DA: Data Distribution Generation for Predictable Concept Drift
Adaptation [34.0] 本稿では,データ分散の進化を効果的に予測できるDDG-DAを提案する。
具体的には、まず予測器を訓練して将来のデータ分布を推定し、次にそれを利用してトレーニングサンプルを生成し、最後に生成されたデータ上でモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:34:29 GMT)
Quasi-Framelets: Another Improvement to GraphNeural Networks [29.7] スペクトルグラフニューラルネットワーク(GNN)は、スペクトル領域に様々なスペクトルフィルタを提案し、グローバルグラフ構造情報とローカルグラフ構造情報の両方をキャプチャすることで、グラフ学習タスクのパフォーマンスを向上させる。
我々の新しいフレームレット畳み込みは、これらの制限を克服するためにスペクトル領域で直接設計されたフィルタファンクオプションを組み込んでいる。
提案した畳み込みはスペクトル情報の遮断に優れた柔軟性を示し,ノイズグラフ信号の負の効果を効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 00:10:28 GMT)
Incidents1M: a large-scale dataset of images with natural disasters,
damage, and incidents [28.2] 洪水、竜巻、山火事などの自然災害は、地球が温暖化するにつれてますます広まりつつある。
事故の発生時期や発生時期を予測することは困難であり、破壊的な出来事によって危険にさらされている人々の命を救うために、時折緊急対応が重要となる。
ソーシャルメディア投稿は、災害の進行と余波を理解するために低レイテンシデータソースとして使用できるが、このデータを解析するのは、自動化された方法なしでは面倒である。
本研究では,43のインシデントと49のカテゴリを含む977,088の画像を含む大規模マルチラベルデータセットであるインシデント1Mデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:03:57 GMT)
Quantifying Robustness to Adversarial Word Substitutions [24.2] 深層学習に基づくNLPモデルは単語置換摂動に弱いことが判明した。
単語レベルの堅牢性を評価するための形式的枠組みを提案する。
メトリックは、BERTのような最先端のモデルが、いくつかの単語置換によって簡単に騙される理由を理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 08:18:39 GMT)
Stock Movement Prediction Based on Bi-typed and Hybrid-relational Market
Knowledge Graph via Dual Attention Networks [22.4] ストック予測のために構築されたMKGに基づいて,運動量流出信号の学習を行う新しいデュアルアテンションネットワークであるDanSmpを提案する。
提案されたDanSmpは、構築されたMKGで株価予測を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 07:42:23 GMT)
Subgoal-Based Explanations for Unreliable Intelligent Decision Support
Systems [22.2] 本稿では,計画型IDSシステムのための新しい説明型,サブゴール型説明法を提案する。
我々は、サブゴールに基づく説明が、ユーザタスクのパフォーマンスの向上、最適なIDSレコメンデーションと最適でないIDSレコメンデーションを区別するユーザ能力の向上、ユーザが好むIDS障害時の堅牢なユーザパフォーマンスの実現につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 21:13:22 GMT)
Captcha Attack:Turning Captchas Against Humanity [22.0] 本稿では,自動コンテンツモデレータを回避し,不適切なテキストをオンラインで拡散できるCAPtcha Attack (CAPA)を提案する。
実世界のACMに対する攻撃を検証し、その結果、単純で効果的な攻撃の威力を確認し、ほとんどのケースで100%の回避に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:53:53 GMT)
Bootstrapping Informative Graph Augmentation via A Meta Learning
Approach [21.8] グラフコントラスト学習では、ベンチマーク手法は様々なグラフ拡張アプローチを適用する。
拡張法のほとんどは学習不可能であり、不便な拡張グラフを生成する問題を引き起こす。
私たちはMEGA(Meta Graph Augmentation)と呼ばれる学習可能なグラフオーグメンタによるグラフ生成を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 07:15:13 GMT)
Explaining Prediction Uncertainty of Pre-trained Language Models by
Detecting Uncertain Words in Inputs [21.6] 本稿では,事前校正後の事前学習言語モデルの不確実な予測について,その説明をさらに進める。
我々は2つの摂動に基づくポストホック解釈手法、Leave-one-outとSamping Shapleyを適用し、予測の不確実性の原因となる入力中の単語を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 02:04:50 GMT)
Minimizing Robot Navigation-Graph For Position-Based Predictability By
Humans [20.1] 人間とロボットが同じ空間を移動しながら独自のタスクを遂行している状況では、予測可能な経路が不可欠である。
ロボットの数が増加するにつれて、人間がロボットの進路を予測するための認知的努力は不可能になる。
そこで本研究では,位置に基づく予測可能性のために,ロボットのナビゲーショングラフを最小化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:28:57 GMT)
SmartDet: Context-Aware Dynamic Control of Edge Task Offloading for
Mobile Object Detection [19.1] モバイルデバイスはますます、重要なタスクを実行するためにディープニューラルネットワーク(DNN)を介してオブジェクト検出(OD)に依存している。
低複雑さオブジェクトトラッキング(OT)はODで使用することができ、後者はトラッキングのための"フレッシュ"参照を生成するために定期的に適用される。
我々は,大規模なODレイテンシに耐性のある並列OT(モバイルデバイス)とOD(エッジサーバ)プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:01:35 GMT)
Optimal Thinning of MCMC Output [18.2] サンプルパスから固定基数のある状態の部分集合を振り返って選択する問題を考察する。
重圧縮を必要とする問題に適した,カーネルの差分最小化に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:21:12 GMT)
Reciprocal Adversarial Learning for Brain Tumor Segmentation: A Solution
to BraTS Challenge 2021 Segmentation Task [17.6] 本稿では,脳腫瘍セグメンテーション課題に対する対角学習に基づくトレーニング手法を提案する。
RSNA-ASNR-MICCAI BraTS 2021データセットを用いてネットワークアーキテクチャのトレーニングと評価を行った。
提案手法は,84.55%,90.46%,85.30%,ハウゼンドルフ距離(95%)が13.48mm,6.32mm,16.98mmであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 04:44:29 GMT)
Large Scale Analysis of Open MOOC Reviews to Support Learners' Course
Selection [17.4] 5つのプラットフォームから4400万レビュー(これまでで最大のMOOCレビューデータセット)を分析します。
その結果、数値格付けは明らかに偏っている(そのうち63%が5つ星格付けである)。
われわれの研究は、この領域に光を当て、オンライン教育のレビューにおいてより透明なアプローチを促進することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 10:24:49 GMT)
Heuristic Search for Rank Aggregation with Application to Label Ranking [16.3] 本稿では,階層化問題を解くために,効果的なハイブリッド進化的ランキングアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、コンコーダントペアに基づくセマンティッククロスオーバーと、効率的な漸進的評価手法によって強化された遅延受容局所探索を特徴とする。
アルゴリズムを評価するために実験が行われ、ベンチマークインスタンス上での高い競争性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:43:17 GMT)
Partial Model Averaging in Federated Learning: Performance Guarantees
and Benefits [15.8] 周期モデル平均化(FedAvg)を用いた局所勾配Descent(SGD)は、フェデレートラーニングにおける基礎的アルゴリズムである。
フェデレートラーニングにおけるモデルの相違を緩和する部分モデル平均化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 05:32:56 GMT)
Spectrum Surveying: Active Radio Map Estimation with Autonomous UAVs [15.5] 本稿では,無人航空機(UAV)のような移動体ロボットが,短時間で高品質な地図推定値を得るために,積極的に選択された一連の位置で測定値を収集したスペクトルサーベイを提案する。
モデルに基づくオンラインベイズ推定器とデータ駆動型深層学習アルゴリズムの2つの新しいアルゴリズムを考案し,各地点における計測の有意性を示すマップ推定と不確実性指標を更新する。
この問題の複雑さを克服するために,線形時間における大きな不確実性のある領域を通して経路点のリストを得る動的プログラミング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 18:49:42 GMT)
Multi-granularity Relabeled Under-sampling Algorithm for Imbalanced Data [15.0] 不均衡な分類問題は、データマイニングと機械学習において重要かつ困難な問題の1つであることが判明した。
Tomek-Linkサンプリングアルゴリズムは、データ上のクラスオーバーラップを効果的に低減し、識別が難しい多数インスタンスを除去し、アルゴリズムの分類精度を向上させる。
しかし、Tomek-Linksアンダーサンプリングアルゴリズムは、世界中に最も近い隣り合う境界インスタンスのみを考慮し、潜在的に局所的な重複するインスタンスを無視している。
本稿では,データセットの局所的情報を完全に考慮した多粒度アンダーサンプリングアルゴリズム(MGRU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 14:07:55 GMT)
MobilePhys: Personalized Mobile Camera-Based Contactless Physiological
Sensing [14.5] MobilePhysは,初の移動型リモート生理センシングシステムである。
MobilePhysは、パーソナライズされたコンタクトレスカメラベースのPSGモデルをトレーニングするための高品質なセルフ教師付きラベルを生成する。
以上の結果から,MobilePhysはデバイス上での教師付きトレーニングや少数ショット適応手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:34:39 GMT)
HyperTransformer: Model Generation for Supervised and Semi-Supervised
Few-Shot Learning [14.4] 本稿では,支援サンプルから直接畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の重みを生成する,少数ショット学習のためのトランスフォーマーベースモデルを提案する。
本手法は,タスク非依存の定型埋め込みの学習が最適でない小ターゲットCNNアーキテクチャにおいて,特に有効である。
提案手法は,サポートセット内のラベルなしサンプルを利用した半教師付きシステムに拡張され,さらにショット性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 20:15:35 GMT)
Improved Neural Distinguishers with (Related-key) Differentials:
Applications in SIMON and SIMECK [13.5] 我々は,Simon と Simeck に対してニューラル差別器 (NDs) と関連キーニューラル差別器 (RKNDs) を構築する。
Simon32/64 の ND と RKND はそれぞれ 11-, 11-round に達し、それぞれ 59.55% と 97.90% である。
Simeck32/64では、11ラウンド、14ラウンドのNDとRKNDがそれぞれ63.32%、87.06%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 04:00:11 GMT)
Rapid thermalization of spin chain commuting Hamiltonians [13.3] スピン鎖が大きな熱浴に弱結合していることは、有限範囲で翻訳不変なハミルトニアンに対して、任意の温度で急速に熱する。
これは、多体内および非平衡量子系の研究に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:09:18 GMT)
CVSS Corpus and Massively Multilingual Speech-to-Speech Translation [12.7] CVSSは,21言語から英語への文レベル並列S2ST対をカバーする,多言語から英語への多言語翻訳(S2ST)コーパスである。
CVSSはコモンボイス音声コーパスとCoVoST2音声テキスト翻訳(ST)コーパスから派生したもので、CoVoST2からの翻訳テキストを最先端のTSSシステムを用いて音声に合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 00:27:08 GMT)
Similarity-based Gray-box Adversarial Attack Against Deep Face
Recognition [11.4] 本稿では,新たに開発された目的関数を持つ類似性ベースのグレイボックス対向攻撃(SGADV)手法を提案する。
LFW,CelebA,CelebA-HQの顔データセットをFaceNet,InsightFaceの深層顔認識モデルに対して実験する。
提案手法は,グレーボックス設定において,既存の攻撃手法よりも有意に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:53:18 GMT)
Benchmarking Deep Reinforcement Learning Algorithms for Vision-based
Robotics [11.2] 本稿では,2つの視覚に基づくロボット工学問題の解法として,最先端の強化学習アルゴリズムのベンチマーク研究を行う。
これらのアルゴリズムの性能は、PyBulletの2つのシミュレーション環境であるKukaDiverseObjectEnvとRacecarZEDGymEnvと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 22:45:25 GMT)
When CNNs Meet Random RNNs: Towards Multi-Level Analysis for RGB-D
Object and Scene Recognition [10.8] オブジェクトおよびシーン認識タスクのための多モードRGB-D画像から識別的特徴表現を抽出する新しいフレームワークを提案する。
CNNアクティベーションの高次元性に対応するため、ランダムな重み付けプール方式が提案されている。
実験では、RNNステージにおける完全ランダム化構造がCNNアクティベーションを符号化し、識別的ソリッドな特徴を成功させることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 07:41:19 GMT)
MaskMTL: Attribute prediction in masked facial images with deep
multitask learning [9.9] 本稿では,マスク付き顔画像から多種多様な特徴を共同で推定する深層マルチタスク学習(MTL)手法を提案する。
提案手法は、他の競合技術よりも性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:12:59 GMT)
Zero-Shot and Few-Shot Classification of Biomedical Articles in Context
of the COVID-19 Pandemic [9.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの文脈では、MeSH記述子は対応するトピックに関する記事に関連して現れている。
本研究では、MeSHで利用可能なリッチな意味情報は、BioBERT表現を改善する可能性があると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:37:40 GMT)
Exploiting Hybrid Models of Tensor-Train Networks for Spoken Command
Recognition [9.3] 本研究の目的は,低複雑性音声コマンド認識(SCR)システムの設計である。
我々は、テンソルトレイン(TT)ネットワークの深いハイブリッドアーキテクチャを利用して、エンドツーエンドのSRCパイプラインを構築する。
提案したCNN+(TT-DNN)モデルでは,CNNモデルより4倍少ないモデルパラメータで96.31%の競争精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 05:57:38 GMT)
Learning what to remember [9.1] 本稿では,学習者が絶え間ない事実の流れに直面する生涯学習シナリオについて考察し,その記憶に保持すべきものを決定する。
オンライン学習フレームワークに基づく数学的モデルを導入し、学習者は記憶に制約のある専門家の集合に対して自己測定を行う。
このメモリ制約のあるシナリオにおいて乗算重み更新アルゴリズムを用いることの難しさを特定し、後悔の保証が最良に近い代替スキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:42:50 GMT)
Learning quantum phases via single-qubit disentanglement [8.8] 本稿では,RL設計不整合回路の性能に基づく位相遷移を見つけるための強化学習(RL)手法を提案する。
本研究では, 横場イジングモデル(TFIM)とXXZモデルにおける量子相転移におけるこの手法の成功例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 01:43:58 GMT)
Entropic Optimal Transport in Random Graphs [8.7] グラフ解析において、古典的なタスクはノード間の(グループの)類似性の計算によって構成される。
潜在空間におけるノード群間の距離を連続的に推定することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:52:34 GMT)
A Survey on Applications of Digital Human Avatars toward Virtual
Co-presence [8.5] 仮想コプレゼンス環境を構築するための技術の進化を評価する。
彼らのアプリケーション、コントリビューション、制限に基づいて、さまざまなグループと戦略を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 19:38:44 GMT)
PEPit: computer-assisted worst-case analyses of first-order optimization
methods in Python [8.5] PEPitはPythonパッケージで、コンピュータ支援による一階最適化手法の最悪のケース解析を可能にする。
パッケージはSDPモデリング部品の処理を行い、最悪のケース解析は標準解法により数値的に行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:35:22 GMT)
A Cross Validation Framework for Signal Denoising with Applications to
Trend Filtering, Dyadic CART and Beyond [8.4] 本稿では,信号復調のための一般的なクロスバリデーションの枠組みを定式化する。
その後、Trend FilteringやDyadic CARTのような非パラメトリック回帰手法に適用される。
得られたクロス検証されたバージョンは、最適に調整されたアナログで知られているように、ほぼ同じ収束率に達することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 05:18:27 GMT)
Region-based Layout Analysis of Music Score Images [8.0] この研究は、異なるニューラルアーキテクチャ、音楽文書タイプ、評価シナリオに関する実験的研究に焦点を当てている。
トレーニングデータの必要性も、新しい半合成データ生成技術の提案につながっている。
その結果, (i) モデルの選択とその性能は, 転写過程全体において重要であること, (ii) LAステージの評価に一般的に使用される指標はOMRシステムの最終性能と必ずしも相関しないこと, (iii) 提案したデータ生成技術により, ラベル付きデータの限られたセットで, 最新の結果が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 21:59:03 GMT)
Extensions to the Proximal Distance Method of Constrained Optimization [7.8] 損失 $f(boldsymbolx)$ を S$ の $boldsymbolx の形に制約する問題について検討する。
融合制約は、滑らかさ、疎さ、あるいはより一般的な制約パターンをキャプチャすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:10:18 GMT)
Effect of Prior-based Losses on Segmentation Performance: A Benchmark [7.7] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医用画像セグメンテーションの最先端のパフォーマンスを実証している。
近年の研究では、物体の形状や境界といった事前の知識を損失関数の制約として取り入れることに焦点が当てられている。
本稿では,最近の医用画像のセグメンテーションにおける先行的損失のベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:31:37 GMT)
Learning to Denoise Raw Mobile UI Layouts for ImprovingDatasets at Scale [7.7] 既存のモバイルUIレイアウトデータセットを自動的に改善するためのディープラーニングパイプラインを提案する。
パイプラインは、不正なノードを削除し、各ノードに意味のある型を割り当てることで、生のレイアウトに注釈を付ける。
我々の深層モデルでは、アバレードな視覚表現を持たないレイアウトオブジェクトを82.7%、オブジェクトの型を認識するために85.9%の精度でF1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 17:52:40 GMT)
A Brief Introduction to POVM Measurement in Quantum Communications [6.8] POVM と PVM の関係を論じ,実測における POVM の例を示す。
本稿では,量子通信におけるPOVM測定について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:11:59 GMT)
Pavlovian Signalling with General Value Functions in Agent-Agent
Temporal Decision Making [6.7] Pavlovian signalling - あるエージェントが別のエージェントに意思決定を知らせ、時間的に拡張された予測を学習するプロセス。
主な貢献として、固定信号のパラダイムと2つのエージェント間の完全適応通信学習の自然な橋渡しとしてパブロフ信号が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 00:14:04 GMT)
On the Design of Graph Embeddings for the Sensorless Estimation of Road
Traffic Profiles [6.1] トラフィック予測モデルは、認識、処理、保存が必要なデータに依存します。
認識された場所の欠如は、交通監視に必要な経済的投資をさらに減少させる合成データシミュレーションと補完することができる。
本稿では,道路セグメントのトポロジ的特徴を検査することで,交通データのある場所を探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:16:18 GMT)
On the Efficacy of Co-Attention Transformer Layers in Visual Question
Answering [5.5] 本研究では,ネットワークが質問に答えつつ,関連する領域に注目する上で,コアテンション・トランスフォーマー・レイヤの有効性について検討する。
我々は,これらのコアテンション層における疑問条件付きイメージアテンションスコアを用いて視覚アテンションマップを生成する。
我々の研究は、コ・アテンション・トランスフォーマー・レイヤの機能と解釈に光を当て、現在のネットワークのギャップを強調し、将来のVQAモデルの開発を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 14:25:17 GMT)
Online Changepoint Detection on a Budget [5.1] 変更ポイントは、基礎となるデータの分布の急激なバリエーションである。
本稿では,オフラインの切替点検出アルゴリズムと比較したオンライン切替点検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 00:20:33 GMT)
MDPose: Human Skeletal Motion Reconstruction Using WiFi Micro-Doppler
Signatures [4.9] WiFiマイクロドップラーシグネチャに基づくヒト骨格運動再建のための新しいフレームワークであるMDPoseを提案する。
17個のキーポイントを持つ骨格モデルを再構築することで、人間の活動を追跡する効果的なソリューションを提供する。
MDPoseは最先端のRFベースのポーズ推定システムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 21:46:28 GMT)
DensE: An Enhanced Non-commutative Representation for Knowledge Graph
Embedding with Adaptive Semantic Hierarchy [4.6] 本研究では,関係の複雑な構成パターンをモデル化するための新しい知識グラフ埋め込み手法DensEを開発した。
本手法は,SO(3)群に基づく回転作用素と3次元ユークリッド空間におけるスケーリング作用素に各関係を分解する。
複数のベンチマーク知識グラフの実験結果から、DensEはリンク予測の欠如に対して現在の最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 04:18:08 GMT)
The Ridgelet Prior: A Covariance Function Approach to Prior
Specification for Bayesian Neural Networks [4.3] ネットワークの出力空間における擬似ガウス過程を近似したネットワークのパラメータに対する事前分布を構築する。
これにより、ベイズニューラルネットワークが共分散関数が十分正則である任意のガウス過程を近似できるという性質が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:56:34 GMT)
TSA-Net: Tube Self-Attention Network for Action Quality Assessment [4.2] 行動品質評価(AQA)のためのチューブ自己注意ネットワーク(TSA-Net)を提案する。
TSA-Netは、1)高い計算効率、2)高い柔軟性、3)最先端技術の性能。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 02:25:27 GMT)
Agricultural Plant Cataloging and Establishment of a Data Framework from
UAV-based Crop Images by Computer Vision [4.0] 本稿では,UAVからの収穫画像の時間的・空間的識別と識別を自動化するための手動ワークフローを提案する。
提案手法は農業におけるUAVデータの分析と解釈を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:49:09 GMT)
Deep Generative Modeling for Volume Reconstruction in Cryo-Electron
Microscopy [4.0] 低温電子顕微鏡(cryo-EM)による生体分子の高分解能イメージングにおける新たなブレークスルーは、分子体積の再構築のための新しいドアを開放した。
長い道のりにもかかわらず、Cryo-EMデータ分析における大きな課題は、自然界において厳密で複雑な学際的なままである。
生成モデルとエンドツーエンドの教師なしディープラーニング技術を組み合わせた次世代のボリューム再構成アルゴリズムは、シミュレーションデータに対して有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 03:12:18 GMT)
Sensing performance enhancement via asymmetric gain optimization in the
atom-light hybrid interferometer [3.8] 非対称ゲイン最適化によるSALHIの視認性に対する損失の緩和効果を実験的に実証した。
理論的には、最大の可視性のための最適条件は、信号-雑音比(SNR)を損失の有無で最高の値に高めるのと同じである。
本研究は,SALHIをレーダーおよび測度測定に応用するための重要な基礎となるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 07:55:46 GMT)
Dynamical localization in non-Hermitian quasi-crystals [3.7] 片方向の2ステップ駆動が一様コヒーレントトンネルと不均質なオンサイトゲイン・アンド・ロスによって構成される周期駆動非エルミタン格子の局所化遷移について検討した。
複雑なポテンシャルの駆動周波数と位相シフトに応じて, 系の局所化, 非局在化, 混合相化が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:15:42 GMT)
High-order exceptional point in a nanofiber cavity quantum
electrodynamics system [3.3] 本稿では,2レベルエミッタとナノファイバーキャビティからなる全繊維エミッタキャビティ量子電磁力学(QED)システムを提案する。
提案手法により,エミッタとナノファイバーキャビティの結合に基づく高次例外点の観測が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 04:00:15 GMT)
Towards Lightweight Neural Animation : Exploration of Neural Network
Pruning in Mixture of Experts-based Animation Models [3.2] 対話型キャラクタアニメーションの文脈でニューラルネットワークを圧縮するために,プルーニングアルゴリズムを適用した。
同じ数の専門家とパラメータで、刈り取られたモデルは、密度の高いモデルよりも動きの人工物が少ない。
この研究は、同じ数の専門家とパラメータで、刈り取られたモデルは密度の高いモデルよりも動きの人工物が少ないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:39:32 GMT)
A Feature Extraction based Model for Hate Speech Identification [2.9] 本稿では、2021年のインド・ヨーロッパ語におけるヘイトスピーチと攻撃的コンテンツ識別に関するタスク1Aと1Bのタスク1Aとタスク1Bに関するTU Berlinチーム実験と結果について述べる。
異なる自然言語処理モデルの成功は、競技を通して各サブタスクに対して評価される。
実験に使用した実験モデルのうち、トランスファーラーニングベースモデルは両方のサブタスクで最高の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 22:53:28 GMT)
Entanglement Dynamics From Random Product States: Deviation From Maximal
Entanglement [2.7] 量子多体系の絡み合い力学について検討する。
この結果は、(カオス)ハミルトン力学によって生じる絡み合いとランダム状態との差を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:46:16 GMT)
Overview of the HECKTOR Challenge at MICCAI 2021: Automatic Head and
Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction in PET/CT Images [2.6] HECKTOR(Head and neck Tumor)課題はPET/CT画像の自動解析に関する3つの課題からなる。
データは6つのセンターから収集され、合計325の画像で、224のトレーニングと101のテストケースに分割された。
第1タスクではDice similarity Coefficient(DSC)が0.7591、第2タスクでは0.7196、第3タスクでは0.6978のConcordance Index(C-index)がそれぞれ得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:32:33 GMT)
Emotion Estimation from EEG -- A Dual Deep Learning Approach Combined
with Saliency [2.6] 本稿では,コンピュータビジョンに特化した新しい深層学習(DL)モデルと,専門家が定義する生理的知識を考慮した2つの手法を提案する。
グローバルなアプローチを示すため、このモデルは4つの公開データセットで評価され、最先端のアプローチと同じような結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:38:36 GMT)
Biologically Inspired Oscillating Activation Functions Can Bridge the
Performance Gap between Biological and Artificial Neurons [2.4] 活性化関数は、複雑な高次元関数を学習する能力を持つニューラルネットワークを提供する。
シグモイドのような飽和活性化関数は、消失する勾配問題に悩まされており、ディープニューラルネットワークでは利用できない。
そこで本稿では,手動機能工学を使わずに,個々のニューロンがXOR関数を学習できる4つの新しい発振活性化関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 21:29:44 GMT)
Where Is My Mind (looking at)? Predicting Visual Attention from Brain
Activity [2.3] 注目度マップを推定する最も一般的なアプローチの1つは、観察された画像に基づいている。
脳波の取得から視覚的注意を抽出できることが示される。
結果は観察された画像の従来の予測に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 12:16:10 GMT)
Dictionary Learning with Uniform Sparse Representations for Anomaly
Detection [2.3] 本研究では,信号のデータセットにおける異常サンプルの検出において,辞書学習(DL)が果たす役割について検討する。
数値シミュレーションにより、この結果のサブスペースを効率よく利用し、正規データ点上の異常を識別できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 10:22:46 GMT)
Learning Robust Policies for Generalized Debris Capture with an
Automated Tether-Net System [2.0] 本稿では,政策最適化アプローチとネット力学シミュレーションを統合した強化学習フレームワークを提案する。
状態遷移モデルは、状態推定と起動動作に合成不確実性を組み込むために検討される。
トレーニングされたポリシーは、個々のシナリオ上で実行される信頼性ベースの最適化で得られたものに近いキャプチャパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 20:09:05 GMT)
Reward Relabelling for combined Reinforcement and Imitation Learning on
sparse-reward tasks [2.0] そこで本稿では, オンライン上で収集した実演とエピソードを, オフ・ポリティクス・アルゴリズムを用いて任意のスパース・リワード環境において活用する手法を提案する。
本手法は、実演や成功エピソードに与えられる報酬ボーナスに基づいて、専門家の模倣と自己模倣を奨励する。
実験では、ロボット工学の操作、特にシミュレーションにおける6自由度ロボットアームの3つのタスクに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 08:35:18 GMT)
The Turing Trap: The Promise & Peril of Human-Like Artificial
Intelligence [1.9] 人間のような人工知能の利点には、生産性の上昇、余暇の増加、そしておそらく最も重要なのは、私たちの心をよりよく理解することが含まれる。
しかし、あらゆるタイプのAIが人間に似ているわけではない。実際、最も強力なシステムの多くは、人間とは大きく異なる。
機械が人間の労働の代用となるにつれ、労働者は経済的・政治的交渉力を失う。
対照的に、AIが人間を模倣するのではなく強化することに焦点を当てている場合、人間は創造された価値の共有を主張する力を保持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 21:07:17 GMT)
Topological classifications of quadratic bosonic excitations in closed
and open systems with examples [1.8] カイラル対称性を持つ1次元ボソニックSu-Schrieffer-Heegerモデルと時間反転対称性を持つ2次元ボソニックトポロジカル絶縁体を、対応する開系が異なるクラスに分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 20:54:18 GMT)
Mirror Learning: A Unifying Framework of Policy Optimisation [1.6] 総合政策改善(GPI)と信頼領域学習(TRL)は、現代強化学習(RL)における主要な枠組みである。
TRPOやPPOのような多くの最先端(SOTA)アルゴリズムは収束することが証明されていない。
RLのための事実上全てのSOTAアルゴリズムがミラー学習の例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:14:09 GMT)
Drone Object Detection Using RGB/IR Fusion [1.5] 本研究では,AIRSimシミュレーションエンジンとCycleGANを用いて合成赤外線画像を作成する手法を開発した。
我々は、地上での物体検出のためにRGBとIR画像の融合に照明対応の融合フレームワークを利用する。
我々のソリューションは、実際のドローン上で動作するNVIDIA Jetson Xavier上に実装されており、RGB/IRイメージペアあたり28ミリ秒の処理が必要になります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 05:15:59 GMT)
Feature Extraction Framework based on Contrastive Learning with Adaptive
Positive and Negative Samples [1.4] フレームワークは、教師なし、教師なし、および半教師なしの単一ビュー特徴抽出に適している。
CL-FEFAは、特徴抽出の結果から正および負のサンプルを適応的に構成する。
CL-FEFAは、ポテンシャル構造の類似したサンプルである正のサンプル間の相互情報を考慮し、特徴抽出の利点を理論的に支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:34:03 GMT)
Holevo Information of Black Hole Mesostates [1.4] 異なる大きさの地平線間を補間するバルクワームホール幾何学を定義する。
近年のホログラフィック・ホレボ情報技術を用いて,これらの物体の識別可能性を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 21:01:55 GMT)
Data transformation based optimized customer churn prediction model for
the telecommunication industry [1.3] 本研究は,通信産業における顧客チャーン予測(CCP)の文脈において行ったものである。
我々は,CCP問題に対するデータ変換手法と機械学習モデルを組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 17:23:55 GMT)
State Estimation in Electric Power Systems Leveraging Graph Neural
Networks [1.3] 本稿では,PMU電圧と電流を入力として推定するグラフニューラルネットワーク(GNN)のトレーニングを提案する。
GNNは、電力システムの無作為な測定セットをランダムにサンプリングすることで生成された合成データセットを使用して訓練される。
その結果,様々なテストシナリオにおけるGNN予測の精度を示し,欠落したデータに対する予測の感度に対処した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:58:20 GMT)
Classically emulated digital quantum simulation for screening and
confinement in the Schwinger model with a topological term [1.3] トポロジカル項を持つゲージ理論におけるスクリーニングと閉じ込めについて研究する。
プローブ電荷が存在する場合の基底状態エネルギーを計算し、それらの間のポテンシャルを推定する。
特に、大規模なケースにおける我々の結果は、整数電荷の非線形挙動と整数電荷の非線形挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 05:27:41 GMT)
COROLLA: An Efficient Multi-Modality Fusion Framework with Supervised
Contrastive Learning for Glaucoma Grading [1.2] 緑内障の診断に有効な多モード教師付きコントラスト学習フレームワークであるCOROLLAを提案する。
教師付きコントラスト学習を用いて、より良い収束性でモデルの識別能力を高めます。
GAMMAデータセットでは,我々のCOROLLAフレームワークは最先端の手法と比較して圧倒的な緑内障グレーディング性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:00:51 GMT)
Limits on inference of gravitational entanglement [0.7] 我々は、同じ効果を再現できる原子干渉計の半古典モデルについて検討した。
我々は、原子がランダムなユニタリチャネルを受けると、コアシグネチャ(周期的な崩壊と可視性の回復)が現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:46:29 GMT)
Greybody Radiation of scalar and Dirac perturbations of NUT Black Holes [0.6] 我々は、スピノリアル波動方程式、すなわちディラック方程式とクライン・ゴルドン方程式、およびNUTブラックホール時空におけるグレイボディ放射を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 17:25:37 GMT)
Acquisition and Representation of User Preferences Guided by an Ontology [0.5] 我々はOWL2で表現されたドメインオントロジーを用いて、形式主義CP-Netにおける好みの獲得と表現を支援するアプローチを採用する。
好みの獲得と表現は、大学キャンティーンの分野で実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 08:09:08 GMT)
Active Reinforcement Learning -- A Roadmap Towards Curious Classifier
Systems for Self-Adaptation [0.5] 知的システムにおける「能動的強化学習」についての研究課題を策定することを目的とする。
従来のアプローチでは、学習問題を分離し、さまざまな分野の機械学習からテクニックを分離的に利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:50:26 GMT)
Two Wrongs Can Make a Right: A Transfer Learning Approach for Chemical
Discovery with Chemical Accuracy [0.4] 仮想高スループットスクリーニング(VHTS)における高データ忠実性の実現にはMR特性が不可欠である
我々は1万以上の遷移金属錯体(TMC)のMR診断を評価し,有機分子と比較した。
我々は、CCSD(T)レベルのアダイバティック$Delta E_mathrmH-L$とIPを低い理論レベルから直接予測するために、転送学習モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:45:52 GMT)
Sentiment Analysis with Deep Learning Models: A Comparative Study on a
Decade of Sinhala Language Facebook Data [0.4] 双方向LSTMモデルは、シンハラ感情分析のF1スコアが84.58%に達する。
我々は、Facebookの反応がテキストの感情を予測するのに適していると主張することは安全であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:31:15 GMT)
Wormhole calculus without averaging from $O(N)^{q-1}$ tensor model [0.0] クエンチド障害のないモデルにおけるワームホールの運命について検討する。
ハーフワームホール」の他の非自明なサドルがいかに支配的であり、バルクセクターで異常な熱力学を引き起こすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 14:12:24 GMT)
Unsupervised Domain Adaptive Person Re-id with Local-enhance and
Prototype Dictionary Learning [0.0] 人物のre-IDに対するプロトタイプ辞書学習を提案する。
ソースドメインデータとターゲットドメインデータの両方を1つのトレーニング段階で利用することができる。
クラス衝突の問題を回避し、強度不整合を更新する問題を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:28:32 GMT)
Turkish Sentiment Analysis Using Machine Learning Methods: Application
on Online Food Order Site Reviews [0.0] 本研究は,Yemek Sepetiのデータを用いて,機械学習アルゴリズムの精度を最大化することを目的とする。
各アルゴリズムの精度は、使用する自然言語処理手法とともに算出された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:13:56 GMT)
Turbulent relaxation to equilibrium in a two-dimensional quantum vortex
gas [0.0] 2次元キラル渦ガスの乱流緩和力学におけるミクロカノニカル平衡状態の出現について実験的に検討した。
準2次元の円盤状原子ボース・アインシュタイン凝縮体に同じ符号渦を注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 00:43:08 GMT)
The quantum annealing gap and quench dynamics in the exact cover problem [0.0] アナリングはゆっくりと変化するパラメータを持つハミルトンの平衡位相を探索する。
クエンチはハミルトンの急激な変化であり、非平衡状態を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 22:24:05 GMT)
The Negativity Hamiltonian: An operator characterization of mixed-state
entanglement [0.0] フェルミオン共形場の理論と自由フェルミオン鎖に対する負性ハミルトニアンの構造について検討する。
どちらの場合も、負性ハミルトニアンが準局所汎函数形式を仮定し、単純な汎函数関係によって捉えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:08:41 GMT)
The GINCO Training Dataset for Web Genre Identification of Documents Out
in the Wild [0.0] データセットは、機械翻訳コンテンツ、エンコーディングエラー、ひとつのドキュメントに表示される複数のコンテンツなど、Webベースのデータに関連するさまざまな課題で構成されている。
最初の機械学習実験では、(1)トランスフォーマー前のモデルでは0.22程度のマクロF1メトリクスで現象をモデル化することができず、(2)トランスフォーマーベースのモデルは0.58のスコアを獲得し、(2)マルチリンガルトランスフォーマーモデルは、標準NLPタスクのマルチリンガルモデルよりも優れていることが証明されたモノリンガルモデルと同様にタスク上でも動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:39:15 GMT)
Systematic Literature Review: Quantum Machine Learning and its
applications [0.0] 本研究では、量子機械学習技術とアルゴリズムを使用した52の論文を特定した。
多くの記事は、現在古典的な機械学習によって答えられている問題の解決を試みるが、量子デバイスとアルゴリズムを使用する。
既存の量子コンピュータには、量子コンピューティングがその完全な潜在能力を達成するのに十分な品質、速度、スケールが欠けているため、量子ハードウェアの改善が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 17:36:34 GMT)
Superglass formation in an atomic BEC with competing long-range
interactions [0.0] 2つの競合し、実質的に異なる長距離相互作用ポテンシャルを持つ量子多体系について検討する。
密度秩序に対する不安定性は、超ガラス相、すなわち超不規則な非晶質固体への道をたどることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 20:52:10 GMT)
Schwinger effect of Gaussian correlations in constant electric fields [0.0] 我々は、フェルミオンフェルミオンモードとクビットボゾン場の間の相関関係のシュウィンガー効果の差に特に注意を払う。
また,シュウィンガー効果下での相関関係の再分配と保守性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:27:03 GMT)
Right mean for the $\alpha-z$ Bures-Wasserstein quantum divergence [0.0] $alpha-z$ Renyi相対エントロピーから誘導される新しい量子発散は、$alpha-z$ Bures-Wasserstein 量子発散と呼ばれる。
この論文では、各点に対する$alpha-z$ Bures-Wasserstein量子発散の重み付け和のユニークな最小値である正しい平均の性質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 01:21:04 GMT)
Reinforcement of vaccine mandates and public attitudes towards vaccines:
What can we learn from google search activity ? [0.0] 我々は,5カ国(オーストラリア,フランス,ドイツ,イタリア,セルビア)と2カ国(カリフォルニア)のワクチンに関するGoogle検索を調査した。
新たな委任統治の実施の効果は、それぞれの国や国家の状況に大きく依存していることが判明した。
また,新規あるいは延長された委任状がワクチンに対する公衆の疑念を和らげる兆候はほとんどなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 08:25:06 GMT)
RNNs on Monitoring Physical Activity Energy Expenditure in Older People [0.0] 逐次的データモデリング能力で知られるRecurrent Neural Network (RNN) を提案する。
本稿では,GRUをベースとしたRNNの標準施設を超越する取り組みについて述べる。
得られたアーキテクチャは、トレーニング入力を10倍減らしながら、ほぼ10%の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 10:19:19 GMT)
Quantum Limits on Mode Parameter Estimation [0.0] 我々は「モードパラメータ」の推定における究極の量子限界を示す。
以上の結果から,超高分解能イメージングにおける広範囲の精度モードと拡張性に対する量子強調推定戦略の同定が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:53:14 GMT)
Projective symmetry group classification of chiral $\mathbb{Z}_2$ spin
liquids on the pyrochlore lattice: application to the spin-$1/2$ XXZ
Heisenberg model [0.0] ピロクロア格子上のキラル$mathbbZ$量子スピン液体と同様に、完全対称の完全な分類を与える。
50個の独立アンセアゼが発見され、そのうち12個は完全に対称な近接する$mathbbZulo$スピン液体が発見された。
各クラスに対して、最も一般的な対称性を持つ平均体ハミルトニアンを指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:21:32 GMT)
Preparation of 3-qubit states [0.0] R_y(theta)$ gates と少なくとも4つの制御された-$Z$ gates を用いて、任意の実3量子状態が作成可能であることを示す。
また、局所ゲートと少なくとも3つの制御されたZ$ゲートを用いて、任意の3量子状態を作成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 00:55:03 GMT)
Phase-space simulations of feedback coherent Ising machines [0.0] コヒーレントIsingマシン量子コンピュータの正の位相空間シミュレーションを行うための新しい手法を実証した。
量子フィードバック装置の量子シミュレーションにおいて,このスケーラブルな位相空間アルゴリズムを用いて成功率を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:14:55 GMT)
Path differentiability of ODE flows [0.0] 経路微分可能ベクトル場によって駆動される常微分方程式の流れを考察する。
我々の主な結果は、そのような流れが駆動ベクトル場の経路微分可能性特性を継承していることを示している。
感度差分包有物によって与えられる導関数の前方伝播が流れに保守的ジャコビアンを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 07:56:33 GMT)
Orthogonalization of Positive Operator Valued Measures [0.0] 我々は、ほぼ直交するヒルベルト空間上のユニタリ(またはPOVM)の分割が、同じフォン・ノイマン代数の直交のPOVMに近いことを示す。
これはKempe-Vidick と Ji-Natarajan-Vidick-Wright-Yuen による行列代数における無限次元の以前の結果に一般化する。
また、フォン・ノイマン代数の前の有限部分集合の極小行列とPOVMの間の無限次元の双対結果にも一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 14:44:16 GMT)
On some unexplored decoherence aspects in the Caldeira-Leggett
formalism: arrival time distributions, identical particles and diffraction in
time [0.0] 脱コヒーレンスプロセスは、緩和速度または摩擦と温度の2つの環境パラメータによって制御される。
定常力場の存在はデコヒーレンスに影響を与えないことを示す。
同一粒子に対する波動関数の対称性は、開力学を考えると、その役割を果たさない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 04:49:26 GMT)
Nonresonant two-level transitions: Lessons from quantum thermodynamics [0.0] 量子熱力学に基づいて、有効エネルギーはレベルと光子エネルギーに対して導かれる。
安定状態でのフェルミオンおよびボゾン貯水池とのエネルギー交換に使用することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:27:35 GMT)
Multiphoton absorption and Rabi oscillations in armchair graphene
nanoribbons [0.0] アームチェアグラフェンナノリボンにおける多光子吸収とラビ振動の問題に対する解析的アプローチを提案する。
我々は多光子アシスト型およびトンネル式両方のリボン幅と電界強度の依存性をトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:48:24 GMT)
Is there a classical model of Wigner's friend? [0.0] ウィグナーの友人」とは、量子力学の規則に従って異なる観測者が矛盾する記述を与える量子過程を指す。
この主張は正当化されておらず、古典力学と量子力学の確率の異なる意味を考慮に入れない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 13:39:47 GMT)
Influence of sub-system non-idealities on the performance of Gaussian
modulated CV-QKD [0.0] CV-QKD変調システムにおける数値モデリングとサブシステムの評価について,非理想的操作を取り入れた詳細な解析と関連する結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:50:54 GMT)
Image quality measurements and denoising using Fourier Ring Correlations [0.0] 電子および超解像顕微鏡では、フーリエリング相関 (FRC) がしばしば用いられるが、これらの分野以外ではほとんど知られていない。
FRCは、例えばGoogle Open Imagesデータセットなど、自然画像にも等しく適用可能であることを示す。
次に、FRCに基づいて損失関数を定義し、解析的に微分可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:12:19 GMT)
Full-Wave Methodology to Compute the Spontaneous Emission Rate of a
Transmon Qubit [0.0] 自発放出率(SER)は、任意の量子ビット(量子ビット)にとって重要なメリットである。
電磁環境に結合したトランスモン量子ビットについて,最近開発されたフィールドベースで記述することで,これを実現できることを示す。
実験により得られた文献に類似したデバイスに対して,SERを計算し,本モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:47:20 GMT)
Feature Space Hijacking Attacks against Differentially Private Split
Learning [0.0] 分散学習と差分プライバシーは、分散データセット上でのプライバシーに準拠した高度な分析を支援する可能性がある技術である。
この研究は、クライアントサイドのオフザシェルフDPを使用して、差分プライバシ(DP)で強化されたスプリットニューラルネットワークの学習プロセスに、最近のフィーチャースペースハイジャック攻撃(FSHA)を適用している。
FSHA攻撃は、任意に設定されたDPエプシロンレベルでエラー率の低いクライアントのプライベートデータ再構成を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:06:18 GMT)
Dynamical preparation of quantum spin liquids in Rydberg atom arrays [0.0] 我々は、Rydberg原子配列に基づくプログラマブル量子シミュレーターを用いて、トポロジカルスピン液体の開始を解析する。
状態準備プロトコルが位相位相の固定点に最適化できることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 16:30:22 GMT)
Duality between weak and strong interactions in quantum gases [0.0] 強い相互作用を持つボソンと弱い相互作用を持つフェルミオンを接続する正確な双対性は知られていない。
我々の導出は、1次元におけるフェルミオン間の唯一の点のような相互作用を正則化することに依存する。
これにより、ダイアグラム理論の標準的な手法を強く相互作用するボソンに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 15:52:47 GMT)
Density-Functional Theory on Graphs [0.0] 密度汎関数理論の原理はグラフで表される有限格子系に対して研究される。
驚いたことに、ホヘンベルク=コーンの基本は一般に空である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 20:38:17 GMT)
Density Functional Theory Transformed into a One-electron Reduced
Density Matrix Functional Theory for the Capture of Static Correlation [0.0] 密度汎関数理論(DFT)は強い相関系の電子構造を正確に記述することができない。
DFT は 1-電子還元密度行列 (1-RDM) 関数理論に変換可能であることを示す。
本手法は化学構造とプロセスにおける静的相関の記述において従来のDFTよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 01:41:53 GMT)
Deep clustering with fusion autoencoder [0.0] ディープクラスタリング(DC)モデルは、オートエンコーダを利用して、結果としてクラスタリングプロセスを促進する固有の特徴を学ぶ。
本稿では、この問題に対処するための新しいDC法を提案し、特に、生成逆数ネットワークとVAEを融合オートエンコーダ(FAE)と呼ばれる新しいオートエンコーダに結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 07:38:03 GMT)
Deep Neural Network Approximation For H\"older Functions [0.0] 我々は,H'older-regular function に対する深部整形四面体ニューラルネットワークの近似能力について検討する。
理論的近似はニューラルネットワークにおける選択された活性化関数に大きく依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 02:26:55 GMT)
DANNTe: a case study of a turbo-machinery sensor virtualization under
domain shift [0.0] ドメイン適応(DA)時系列回帰タスク(DANNTe)に取り組むための逆学習法を提案する。
このレグレッションは、ガスタービンに搭載されたセンサーの仮想コピーを構築することを目的としており、特定の状況で欠落する可能性がある物理的なセンサーの代わりに使用される。
ソースドメインでのみトレーニングされたベースラインモデルと比較して,回帰性能が大幅に向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:24:33 GMT)
Cross-view Self-Supervised Learning on Heterogeneous Graph Neural
Network via Bootstrapping [0.0] 不均一グラフニューラルネットワークは、優れた能力を持つ異種グラフの情報を表現することができる。
本稿では,多数のペアを生成することなく優れた表現を生成できるシステムを提案する。
提案モデルは,様々な実世界のデータセットにおいて,他の手法よりも最先端の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 14:35:36 GMT)
Complex time method for quantum dynamics when an exceptional point is
encircled in the parameter space [0.0] 我々は、量子力学への応用のための複素時間法を再考し、例外点がハミルトニアンのパラメータ空間に囲むようにした。
特殊な時間対称の場合, 例外点の囲みに生じるRabi振動と急速断熱通路の切り替えについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 10:35:07 GMT)
Classification of equivariant quasi-local automorphisms on quantum
chains [0.0] 我々は、量子鎖上の自己同型を分類し、有限対称性群$G$の局所対称性作用に関して同変であるスピンとフェルミオン自由度の両方を許容する。
等価クラスは、$mathbbQ cup sqrt2 mathbbQ times MathrmHom(G, mathbbZ_2) times H2(G, U(1))$で値を取るインデックスによって一意にラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 14:51:02 GMT)
Classification of Beer Bottles using Object Detection and Transfer
Learning [0.0] 本稿では,ビールボトルの画像を2段階のアプローチで分類する深層学習モデルを提案する。
挑戦が終わった後、100%の正確さを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 05:45:07 GMT)
Atomistic Simulations for Reactions and Spectroscopy in the Era of
Machine Learning -- Quo Vadis? [0.0] 正確なエネルギー関数を用いた原子論シミュレーションは、気体および凝縮相における分子の機能運動に関する洞察を与えることができる。
この視点は、この分野における他者の努力と、自身の仕事のいくつかから現場の現状を明確にし、オープンな質問と将来の展望について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 08:03:22 GMT)
Application of Common Spatial Patterns in Gravitational Waves Detection [0.0] 我々は,多検出器重力波(GW)ひずみの与えられたエポックがコレセンスを含むかどうかを判定する問題に対して,CSPアルゴリズムを開発し,適用する。
我々のパイプラインは、H1株とL1株を使用して、重力波トランジェントカタログから82の信頼度のうち76のイベントを正確に検出でき、分類スコアは9,3.72 pm 0.04%$で、10倍5$クロスバリデーションを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 17:23:31 GMT)
Ancestral instrument method for causal inference without a causal graph [0.0] 条件IVは、観測変数の集合を条件付けすることで標準IVの要求を緩和するために提案されている。
本稿では, MAG の祖先 IV の新たなタイプの IV について提案し, MAG の祖先 IV の条件付けセットをデータ駆動で発見する理論を立案する。
本研究では、MAGおよび観測データにおける祖先IVを用いた因果効果推定アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 07:02:16 GMT)
An analysis of reconstruction noise from undersampled 4D flow MRI [0.0] 再建された解剖学的および血行動態像は、視覚的アーティファクトを呈する可能性がある。
本研究では,再建過程から生じるランダム摂動の理論的性質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 00:33:32 GMT)
An Introduction to Autoencoders [0.0] 本稿では,オートエンコーダの基本概念と数学について述べる。
まず、オートエンコーダの一般的な紹介から始め、出力層におけるアクティベーション関数の役割と損失関数について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 11:55:32 GMT)
An Embedded Model Estimator for Non-Stationary Random Functions using
Multiple Secondary Variables [0.0] 本稿では,本手法を導入し,地理的モデリングや量子ランダムフォレストに適用した結果と自然に類似した一貫性を有することを示す。
このアルゴリズムは、各ターゲット位置におけるターゲット変数の条件分布を推定することで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 23:37:40 GMT)
All quantum mixtures are proper [0.0] 固有かつ不適切な量子混合状態は観測可能な差を持たず、区別するべきではないと論じられている。
これは量子力学に対する主観的なアプローチに影響を及ぼし、QMのリレーショナル解釈の主要な動機の1つを無効にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 19:00:01 GMT)
Algebraic Theory of Quantum Synchronization and Limit Cycles under
Dissipation [0.0] 同期は相互作用する粒子が動きをロックし、非自明なダイナミクスを表示する現象である。
固有モデムを持続的に振動させるのに必要な新奇かつ十分な基準に基づく一般理論を開発する。
これらの固有モジュラーは量子コヒーレントでなければならないことを示し、そのようなすべての力学に対して正確な解析解を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:38:15 GMT)
A narrowing of AI research? [0.0] 学術と民間におけるAI研究のテーマ的多様性の進化について研究する。
我々は、AI研究における民間企業の影響力を、彼らが受け取った引用と他の機関とのコラボレーションを通じて測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 06:19:32 GMT)
A classical model of spontaneous parametric down-conversion [0.0] DFGプロセスから発生するフィールドのポンプ次相関がSPDCから信号フィールドのポンプ次相関を再現していることを解析的に示す。
理論的には、2階のSU(1,1)干渉誘導コヒーレンスを両方の利得系で捉えることに成功した。
我々のモデルは、SPDCと誘導コヒーレンスという文脈における古典量子分割に関する新しい基本的な洞察をもたらすだけでなく、SPDCに基づく多数の実験や応用に有用な理論ツールにもなり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 09:00:18 GMT)
A Survey of Data Marketplaces and Their Business Models [0.0] 「データ」は、土地、インフラ、労働、資本と同様に、必要不可欠な生産要素になりつつある。
特定の機能を自動化することから、データ駆動型組織における意思決定を促進することに至るまで、タスクは、ますますサードパーティからのデータインプットを取得することの恩恵を受けています。
新しいエンティティや新しいビジネスモデルは、そのようなデータ要求を適切なプロバイダと一致させることを目的として現れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jan 2022 12:27:37 GMT)