Direct Molecular Conformation Generation [217.5] 本稿では,原子の座標を直接予測する手法を提案する。
提案手法は,4つの公開ベンチマークの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 01:01:58 GMT)
Fast Online Video Super-Resolution with Deformable Attention Pyramid [172.2] ビデオスーパーレゾリューション(VSR)には、ビデオストリーミングやテレビなど、厳格な因果性、リアルタイム、レイテンシの制約を課す多くのアプリケーションがある。
変形性アテンションピラミッド(DAP)に基づく繰り返しVSRアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:49:04 GMT)
How to Leverage Unlabeled Data in Offline Reinforcement Learning [125.7] オフライン強化学習(RL)は、静的データセットから制御ポリシーを学ぶことができるが、標準のRLメソッドと同様に、移行毎に報酬アノテーションを必要とする。
1つの自然な解決策は、ラベル付けされたデータから報酬関数を学習し、ラベル付けされていないデータをラベル付けすることである。
ラベルのないデータに単純に報酬をゼロにする方が、効果的なデータ共有につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:04:54 GMT)
Trajectory Forecasting from Detection with Uncertainty-Aware Motion
Encoding [121.7] 物体検出と追跡から得られる軌道は、必然的にうるさい。
本稿では, 明示的に形成された軌道に依存することなく, 直接検出結果に基づく軌道予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 09:09:56 GMT)
Generative Flow Networks for Discrete Probabilistic Modeling [118.8] エネルギーベース生成フローネットワーク(EB-GFN)について述べる。
EB-GFNは高次元離散データのための新しい確率論的モデリングアルゴリズムである。
GFlowNetsは、モード間を混在させるために、大ブロックギブスサンプリングを略して行うことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 01:27:11 GMT)
A Robust Phased Elimination Algorithm for Corruption-Tolerant Gaussian
Process Bandits [118.2] そこで本稿では,エポックで動作するロバストな除去型アルゴリズムを提案し,探索と頻繁な切替を併用して,小さなアクションサブセットを選択し,各アクションを複数タイミングで実行する。
我々のアルゴリズムであるGP Robust Phased Elimination (RGP-PE) は、探索とエクスプロイトによる汚職に対するロバストネスのバランスに成功している。
GPバンディット設定におけるロバスト性の最初の実証的研究を行い,アルゴリズムが様々な敵攻撃に対してロバストであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:19:36 GMT)
Accounting for Unobserved Confounding in Domain Generalization [107.0] 本稿では,データセットの組み合わせから頑健で一般化可能な予測モデルを学習する際の問題点について検討する。
堅牢なモデルを学ぶことの課題の一部は、保存されていない共同設立者の影響にある。
異なるモダリティの医療データに対するアプローチの実証的性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:26:42 GMT)
ObjectSeeker: Certifiably Robust Object Detection against Patch Hiding
Attacks via Patch-agnostic Masking [95.6] 物体探知機は物理的世界のパッチ隠蔽攻撃に弱いことが判明した。
我々は,堅牢なオブジェクト検出器を構築するためのフレームワークとしてObjectSeekerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 19:34:25 GMT)
MFA: TDNN with Multi-scale Frequency-channel Attention for
Text-independent Speaker Verification with Short Utterances [94.7] 本稿では、畳み込みニューラルネットワークとTDNNからなる新しいデュアルパス設計により、話者を異なるスケールで特徴付けるマルチスケール周波数チャネルアテンション(MFA)を提案する。
我々は,提案したMFAをVoxCelebデータベース上で評価し,提案したMFAを用いたフレームワークが,パラメータや複雑性を低減しつつ,最先端のパフォーマンスを実現することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:57:05 GMT)
Deep Reinforcement Learning Assisted Federated Learning Algorithm for
Data Management of IIoT [82.3] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)の継続的な拡大により、IIoT機器は毎回大量のユーザデータを生成する。
IIoTの分野で、これらの時系列データを効率的かつ安全な方法で管理する方法は、依然として未解決の問題である。
本稿では,無線ネットワーク環境におけるIIoT機器データ管理におけるFL技術の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 07:12:36 GMT)
Bending Graphs: Hierarchical Shape Matching using Gated Optimal
Transport [80.6] 形状マッチングは、コンピュータグラフィックスと視覚のコミュニティにとって長い間研究されてきた問題である。
局所的なパッチレベル情報とグローバルな形状レベルの構造を組み込んだ階層型学習設計について検討する。
本研究では,非信頼ノード上の特徴を逐次更新し,形状間の一貫した一致を学習することで,新しい最適輸送解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:41:46 GMT)
Auto-Transfer: Learning to Route Transferrable Representations [77.3] 本稿では,適切なターゲット表現にソース表現をルートする方法を自動学習する,新しい対向型マルチアームバンディット手法を提案する。
最先端の知識伝達手法と比較すると,5%以上の精度向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:21:38 GMT)
Pre-Trained Language Models for Interactive Decision-Making [72.8] 目的と観測を埋め込みのシーケンスとして表現する模倣学習の枠組みを述べる。
このフレームワークは様々な環境にまたがって効果的な一般化を可能にすることを実証する。
新たなゴールや新しいシーンを含むテストタスクでは、言語モデルによる初期化ポリシーはタスク完了率を43.6%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:55:52 GMT)
Long-lived period-doubled edge modes of interacting and disorder-free
Floquet spin chains [68.8] 障害のない状態でも、バルク加熱の存在下では、$pi$エッジモードは長く生きています。
生涯のトンネル推定は、ストロボスコープの時間進化をクリロフ部分空間内の単一粒子の力学にマッピングすることで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:54:25 GMT)
Spatial Computing and Intuitive Interaction: Bringing Mixed Reality and
Robotics Together [68.4] 本稿では,空間コンピューティングを応用し,新しいロボットのユースケースを実現するためのロボットシステムについて述べる。
空間コンピューティングとエゴセントリックな感覚を複合現実感デバイスに組み合わせることで、人間の行動をキャプチャして理解し、それらを空間的な意味を持つ行動に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 10:04:26 GMT)
Deep Surface Reconstruction from Point Clouds with Visibility
Information [66.1] 視認性情報により生点雲を増大させる2つの簡単な方法を提案する。
提案手法は, 生成面の精度を向上するとともに, ネットワークの形状領域に対する一般化能力も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 19:33:47 GMT)
A Survey of Methods for Automated Algorithm Configuration [62.4] アルゴリズム構成(AC)は、パラメタライズされたアルゴリズムの最も適切なパラメータ構成を自動で検索することに関するものである。
既存のレビューは、AC問題のすべての微分を考慮に入れておらず、完全な分類スキームも提供していない。
我々は、我々のレンズ内の既存のAC文献を概説し、構成方法、コントラスト法、問題変種に関する設計選択について概説し、業界におけるACの現状について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:51:56 GMT)
Byzantine-Robust Decentralized Learning via Self-Centered Clipping [61.0] 任意の通信グラフ上でのビザンチン・ロバスト分散学習の課題について検討する。
我々は、トポロジの情報を利用してボトルネックを害するノードがほとんどない、新たな不一致攻撃を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 12:04:36 GMT)
LocUNet: Fast Urban Positioning Using Radio Maps and Deep Learning [59.2] LocUNet: 基地局(BSs)からの受信信号強度(RSS)のみに基づく深層学習手法
提案手法では,BSsからのRSSを,クラウド上に存在する可能性のある中央処理ユニット(CPU)にローカライズする。
推定されたBSのパスロスラジオマップを用いて、LocUNetは最先端の精度でユーザをローカライズし、無線マップの不正確性に対して高い堅牢性を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:16:57 GMT)
Rethinking Explainability as a Dialogue: A Practitioner's Perspective [57.9] 医師、医療専門家、政策立案者に対して、説明を求めるニーズと欲求について尋ねる。
本研究は, 自然言語対話の形での対話的説明を, 意思決定者が強く好むことを示唆する。
これらのニーズを考慮して、インタラクティブな説明を設計する際に、研究者が従うべき5つの原則を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 22:17:21 GMT)
Data Heterogeneity-Robust Federated Learning via Group Client Selection
in Industrial IoT [57.7] FedGSは5Gのエンパワーメント産業のための階層的なクラウド・エッジ・エンドのFLフレームワークである。
自然にクラスタ化されたファクトリデバイスを利用することで、FedGSは勾配ベースのバイナリ置換アルゴリズムを使用する。
実験によると、FedGSは精度を3.5%改善し、トレーニングラウンドを平均59%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 10:48:17 GMT)
Robust Binary Models by Pruning Randomly-initialized Networks [57.0] ランダムな二元ネットワークから敵攻撃に対して頑健なモデルを得る方法を提案する。
ランダムな二元ネットワークを切断することにより、ロバストモデルの構造を学習する。
本手法は, 敵攻撃の有無で, 強力な抽選券仮説を立証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 00:05:08 GMT)
Near-Optimal Learning of Extensive-Form Games with Imperfect Information [54.6] 本稿では,2プレイヤーゼロサムゲームにおいて,$widetildemathcalO((XA+YB)/varepsilon2)$プレイのエピソードのみを必要とするアルゴリズムの最初の行を,$varepsilon$-approximate Nash平衡を求める。
これにより$widetildemathcalO((X2A+Y2B)/varepsilon2)$が$widetildemathcalO(maxX,
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:18:28 GMT)
Self-supervised Learning with Random-projection Quantizer for Speech
Recognition [51.2] 音声認識のためのシンプルで効果的な自己教師型学習手法を提案する。
このアプローチは、離散ラベルの形で、マスキングされた音声信号を予測するモデルを学ぶ。
非ストリーミングモデルを用いた自己教師付き学習を用いて、従来の作業と同じような単語エラー率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:29:04 GMT)
Deep Hierarchy in Bandits [51.2] 行動の報酬は、しばしば相関する。
統計的効率を最大化するためには,これらの相関を学習に活用することが重要である。
平均作用報酬の相関が階層的ベイズモデルで表されるこの問題のバンディット変法を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:15:53 GMT)
IoV Scenario: Implementation of a Bandwidth Aware Algorithm in Wireless
Network Communication Mode [49.7] 本稿では,マルチドメイン仮想ネットワーク埋め込みアルゴリズム(BA-VNE)を提案する。
このアルゴリズムは主に、ユーザが無線通信モードで多くの帯域幅を必要とする問題を対象としている。
本アルゴリズムの性能向上のために,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 03:34:06 GMT)
Retinal Vessel Segmentation with Pixel-wise Adaptive Filters [47.9] 本稿では網膜血管分割の課題に対処する2つの新しい手法を提案する。
まず,マルチスケール残差類似度収集(MRSG)と呼ばれる軽量モジュールを考案し,画素ワイド適応フィルタ(PAフィルタ)を生成する。
第2に,セグメント化精度を高めるための応答キュー消去(RCE)戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:40:36 GMT)
Log-Euclidean Signatures for Intrinsic Distances Between Unaligned
Datasets [47.2] 我々は、多様体学習を用いて、異なるデータセットの固有幾何学構造を比較する。
対数ユークリッド計量の下限に基づいて、理論上動機付けられた新しい距離を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:37:23 GMT)
mSLAM: Massively multilingual joint pre-training for speech and text [43.3] mSLAMは、多言語で大量の未ラベルの音声とテキストを共同で事前学習することで、音声とテキストの言語間クロスモーダル表現を学習する。
テキストによる共同事前学習により、音声翻訳、音声意図分類、音声言語-IDの質が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:26:40 GMT)
Learning from a Learning User for Optimal Recommendations [43.2] 我々は「学習ユーザ」を捕捉し、効率的なシステム側学習ソリューションを設計するためのモデルを定式化する。
ユーザ学習の収束率が悪化するにつれて,RAESの後悔は良好に悪化することを示す。
本研究は,リコメンデーション問題におけるフィードバックループのモデル化に関する新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 22:45:12 GMT)
Sim2Real Object-Centric Keypoint Detection and Description [40.6] キーポイントの検出と記述はコンピュータビジョンにおいて中心的な役割を果たす。
対象中心の定式化を提案し、各関心点が属する対象をさらに特定する必要がある。
我々はシミュレーションで訓練されたモデルを現実のアプリケーションに一般化できるsim2realコントラスト学習機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 10:37:09 GMT)
Optimality and Stability in Non-Convex Smooth Games [39.4] 興味深い概念は局所ミニマックス点(英語版)として知られているが、これは降下と強く相関している。
勾配アルゴリズムは非退化の場合、局所的/言語的極小点に収束するが、一般的には失敗する。
これは、未知の滑らかなゲームにおいて、新しいアルゴリズムまたはサドル点を超える概念が必要であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:29:21 GMT)
A Note on "Assessing Generalization of SGD via Disagreement" [38.6] 本手法は, 分布シフト時に深いアンサンブルのキャリブレーションが劣化するため, 非現実的である可能性が示唆された。
提案された校正基準は、ニクソンらによって導入された2つの指標「ACE」と「SCE」と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:23:34 GMT)
Joint Speech Recognition and Audio Captioning [37.2] 室内と屋外の両方で録音された音声サンプルは、しばしば二次音源で汚染される。
自動音声キャプション(AAC)の進展する分野と、徹底的に研究された自動音声認識(ASR)を一体化することを目的としている。
本稿では,ASRタスクとAACタスクのエンドツーエンド共同モデリングのためのいくつかのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 04:42:43 GMT)
ETSformer: Exponential Smoothing Transformers for Time-series
Forecasting [35.8] 時系列予測のための変換器の改良に指数的スムース化の原理を利用する新しい時系列変換器アーキテクチャであるETSFormerを提案する。
特に,時系列予測における古典的指数的スムージング手法に着想を得て,バニラ変圧器の自己保持機構を置き換えるために,新しい指数的スムージングアテンション(ESA)と周波数アテンション(FA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:50:44 GMT)
CoST: Contrastive Learning of Disentangled Seasonal-Trend
Representations for Time Series Forecasting [35.8] 我々はCoSTという新しい時系列表現学習フレームワークを提案する。
コントラスト学習法を用いて季節差表現を学習する。
実世界のデータセットの実験では、CoSTが最先端のメソッドを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 13:17:38 GMT)
Challenging Common Assumptions in Convex Reinforcement Learning [34.7] 実際の有限公試の代わりに無限公試の目的を誤って最適化することは、通常行われているように、かなりの近似誤差をもたらす可能性があることを示す。
我々はこの問題に光を当てることで、凸RLのより良いアプローチと方法論がもたらされると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 10:47:10 GMT)
Learning strides in convolutional neural networks [34.2] この研究は、学習可能なステップを持つ最初のダウンサンプリング層であるDiffStrideを紹介している。
音声と画像の分類実験は,ソリューションの汎用性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:03:36 GMT)
Weakly Supervised Nuclei Segmentation via Instance Learning [30.4] 病理画像解析では,弱い教師付き核分割が重要な問題である。
弱教師付きセマンティックとインスタンスセグメンテーションを分離することを提案する。
本手法は,病理画像の2つの公開ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 12:51:30 GMT)
Adversarial Rain Attack and Defensive Deraining for DNN Perception [29.5] 我々は,雨天画像合成と敵攻撃という,全く異なる2つの研究を組み合わせることを提案する。
我々はまず,DNNの誘導により,様々な降雨状況をシミュレートした逆降雨攻撃を提示する。
特に,カメラ露光過程に応じて降雨ストリークを合成する因子対応降雨発生装置を設計する。
また, 逆降雨層を混合した逆降雨層を設計する, 防御的なデライン化戦略も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 06:32:48 GMT)
Learning with Asymmetric Kernels: Least Squares and Feature
Interpretation [28.8] 非対称核は、例えば条件確率や有向グラフに対して、実世界で自然に存在する。
本稿では、AsK-LSという最小二乗支援ベクトルマシンのフレームワークにおける非対称なカーネルベース学習について述べる。
AsK-LSが非対称な特徴、すなわちソースとターゲットの特徴で学習できることを示し、カーネルのトリックは依然として適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 04:16:20 GMT)
Resource Management and Security Scheme of ICPSs and IoT Based on VNE
Algorithm [28.5] ICPSにおける資源割り当ての合理性と安全性を確保するために,仮想ネットワーク組み込み(VNE)アルゴリズムを提案する。
特に、アルゴリズム性能を改善する手段として強化学習法(RL)を用いる。
これは、計算、ストレージ、セキュリティの3次元リソースの制約を考慮した総合的な2段階RL-VNEアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:27:20 GMT)
Equality Is Not Equity: Proportional Fairness in Federated Learning [27.1] ゲーム理論と深い関係を持つフェデレーション学習における比例公正(PF)について検討する。
本稿では,PF ソリューションを効果的に発見するための新しい実装アルゴリズム PropFair を提案する。
PropFairは、最先端のフェアFLアルゴリズムに対して、最悪のケースと全体的なパフォーマンスを継続的に改善する実験を通して説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:28:04 GMT)
Security-Aware Virtual Network Embedding Algorithm based on
Reinforcement Learning [26.1] 本稿では,強化学習(RL)に基づくセキュリティ対応VNEアルゴリズムを提案する。
セキュリティ問題に対して,各仮想ノードに対するセキュリティ要件レベル制約と,各基板ノードに対するセキュリティレベル制約を加えます。
実験の結果,提案アルゴリズムは,長期平均収益率,長期収益率,仮想ネットワーク要求(VNR)受け入れ率の観点から,他の一般的なアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 03:25:01 GMT)
Variance-Optimal Augmentation Logging for Counterfactual Evaluation in
Contextual Bandits [25.2] オフラインのA/Bテストと反ファクトラーニングの手法は、検索システムやレコメンデーションシステムに急速に採用されている。
これらの手法で一般的に使用される対物推定器は、ログポリシが評価対象のポリシーと大きく異なる場合、大きなバイアスと大きなばらつきを持つ可能性がある。
本稿では,下流評価や学習問題の分散を最小限に抑えるロギングポリシーを構築するための,MVAL(Minimum Variance Augmentation Logging)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:37:11 GMT)
VOS: Learning What You Don't Know by Virtual Outlier Synthesis [23.7] 最近、ニューラルネットワークの安全なデプロイの重要性から、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出が注目されている。
従来のアプローチでは、モデル正則化に実際の外れ値データセットを頼っていた。
仮想外れ値の適応合成によるOOD検出のための新しいフレームワークであるVOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:18:34 GMT)
Exploring Multi-physics with Extremely Weak Supervision [23.4] 我々は,データ駆動型多物理インバージョン手法を極端に弱い監督力で開発する。
我々の重要な発見は、擬似ラベルは、非常に狭い場所で物理特性間の局所的な関係を学習することで構築できるということである。
この結果から、明示的な支配方程式を使わずに特性を逆転させることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:55:09 GMT)
KSD Aggregated Goodness-of-fit Test [23.0] 我々は、異なるカーネルで複数のテストを集約するKSDAggと呼ばれるテストを構築する戦略を導入する。
対数項まで、コレクションの最小の均一分離率を達成することを示す。
KSDAggは、他の最先端のKSDベースの適合性試験方法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:48:17 GMT)
Sampling with Riemannian Hamiltonian Monte Carlo in a Constrained Space [22.5] 条件が不規則で、非平滑で、非常に高次元で、10万以上の制約分布を効率的にサンプリングできることを初めて実証した。
我々のアルゴリズムは制約をハミルトニアンモンテカルロのリーマン版に組み込み、空間性を維持する。
システム生物学および線形プログラミングにおけるベンチマークデータセットにおいて、我々のアルゴリズムは既存のパッケージを桁違いに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 23:39:15 GMT)
Augmented Business Process Management Systems: A Research Manifesto [21.6] ABPMSは、これらのプロセスをより適応し、積極的に、説明し、文脈に敏感にすることを目的として、ビジネスプロセスの実行を強化します。
このマニフェストは、ABPMSのビジョンを示し、このビジョンを実現するために積み重ねる必要がある研究課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 13:08:44 GMT)
Selection in the Presence of Implicit Bias: The Advantage of
Intersectional Constraints [21.2] 雇用、昇進、大学入学などの選抜過程において、社会的に安定な属性に対する暗黙の偏見は、永続的な不平等を生み出すことが知られている。
交叉の場合、上記の非断面積制約は、暗黙のバイアスがない場合に達成可能な全ユーティリティの一部しか回復できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:21:50 GMT)
Certifying Out-of-Domain Generalization for Blackbox Functions [21.0] 本稿では,2つの分布の平均距離と分散距離を限定した新しい認証フレームワークを提案する。
我々は、ImageNetを含む複数のデータセットに対して、認証手法を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:47:50 GMT)
The Met Dataset: Instance-level Recognition for Artworks [19.4] この研究は、アートワークの領域における大規模インスタンスレベルの認識のためのデータセットを導入している。
私たちは、約224kクラスの大規模なトレーニングセットを形成するために、The Met博物館のオープンアクセスコレクションに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:13:30 GMT)
Practical Imitation Learning in the Real World via Task Consistency Loss [18.8] 本稿では,機能レベルと行動予測レベルの両方において,シミュレートと実際のアライメントを促進する自己監督的損失を提案する。
我々は、シミュレートとリアルで遠隔操作されたデモンストレーションを16.2時間しか使っていない10のシーンで80%の成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:43:06 GMT)
Influence-Augmented Local Simulators: A Scalable Solution for Fast Deep
RL in Large Networked Systems [18.3] 本稿では,深部RLで十分に高速に動作可能な複雑なシステムの軽量シミュレータを構築する方法について検討する。
我々は,グローバルなダイナミクスの影響を受けながら,エージェントがより大きな環境の一部と相互作用する領域に焦点を当てる。
本手法は,グローバルシステムの影響を模倣した学習モデルとローカルシミュレータの利用を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:33:58 GMT)
Approximation of Images via Generalized Higher Order Singular Value
Decomposition over Finite-dimensional Commutative Semisimple Algebra [18.1] 有限次元可換代数上でのHOSVDの一般化の問題を考える。
公開されている画像の実験では、THOSVDと呼ばれるt-スカラー上の一般化されたアルゴリズムが、標準のものと好意的に比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:48:54 GMT)
Adversarially Robust Models may not Transfer Better: Sufficient
Conditions for Domain Transferability from the View of Regularization [17.8] 機械学習の堅牢性とドメインの一般化は基本的に相関している。
最近の研究では、より堅牢な(逆向きに訓練された)モデルの方がより一般化可能であることが示されている。
彼らの基本的な関係に関する理論的理解が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 20:26:27 GMT)
GALAXY: Graph-based Active Learning at the Extreme [17.4] オープンワールド"設定では、関心のあるクラスが全体のデータセットのごく一部を構成することができる。
GALAXY (Graph-based Active Learning at the eXtrEme) と呼ばれるアクティブラーニングのための新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 04:30:59 GMT)
Multiclass learning with margin: exponential rates with no bias-variance
trade-off [16.4] 最適境界条件下でのマルチクラス分類における誤差境界の挙動について検討する。
異なる収束速度は異なるマージンの仮定に対応して得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:57:27 GMT)
Computational Aspects of Conditional Minisum Approval Voting in
Elections with Interdependent Issues [16.2] 我々は、バロットとラングの研究によって導入されたミニサムの一般化(2016年)を条件最小(Conditional Minisum)と呼ぶ。
私たちの研究は、条件付き投票によってもたらされる複雑さの影響をよりよく理解します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:15:54 GMT)
Dynamic Virtual Network Embedding Algorithm based on Graph Convolution
Neural Network and Reinforcement Learning [15.4] 本稿では,このアルゴリズムに強化学習(RL)とグラフニューラルネットワーク(GNN)理論を適用した新しいタイプのVNEアルゴリズムを提案する。
自己定義された適合行列と適合値に基づいて,アルゴリズム実装の目的関数を設定し,効率的な動的VNEアルゴリズムを実現し,資源の断片化の度合いを効果的に低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:37:45 GMT)
A Wrong Answer or a Wrong Question? An Intricate Relationship between
Question Reformulation and Answer Selection in Conversational Question
Answering [15.4] 会話の文脈における質問書き直し(QR)は、この現象により多くの光を放つことができることを示す。
TREC CAsT と QuAC (CANARD) のデータセットを用いて解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:52:30 GMT)
On Monte Carlo Tree Search for Weighted Vertex Coloring [15.3] 本研究は,モンテカルロ木探索法(MCTS)と重み付き頂点色問題(Weighted Vertex Coloring Problem)を併用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:27:55 GMT)
Space-Air-Ground Integrated Multi-domain Network Resource Orchestration
based on Virtual Network Architecture: a DRL Method [15.0] 宇宙空間統合ネットワーク(SAGIN)は、産業における研究の焦点となっている。
SAGINのデプロイと使用は依然として大きな課題に直面しており、その中では異種リソースのオーケストレーションが重要な問題である。
仮想ネットワークアーキテクチャと深部強化学習(DRL)に基づいて,SAGINクロスドメインVNEアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:57:20 GMT)
ExPoSe: Combining State-Based Exploration with Gradient-Based Online
Search [14.9] 木に基づくオンライン検索アルゴリズムは、軌道を反復的にシミュレートし、木構造で表される一連の状態のQ値情報を更新する。
あるいは、ポリシー勾配に基づくオンライン検索アルゴリズムは、シミュレーションされた軌跡から得られた情報をポリシーのパラメータに直接更新する。
この2つの手法の長所を組み合わせ,有効活用して検索性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:39:25 GMT)
Self-consistent Gradient-like Eigen Decomposition in Solving
Schr\"odinger Equations [14.4] 伝統的な反復法は、量子力学に基づくドメイン固有法によって生成される$V$の高品質な初期推定に依存している。
本稿では、F(V)$を特別な「オンラインデータジェネレータ」とみなす新しいフレームワーク、SCGLED(Self-Consistent Gradient-like Eigen Decomposition)を提案する。
SCGLEDは、$k$-PCAストリーミングにおける勾配のような固有分解法を、オンライン学習と同じような反復的な方法で、スクラッチから方程式の自己整合性にアプローチすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 03:20:30 GMT)
The Disagreement Problem in Explainable Machine Learning: A
Practitioner's Perspective [13.7] 本稿では、説明可能な機械学習における不一致問題を紹介し、研究する。
このような不一致が実際にどれだけ頻繁に起こるか、そして、実践者がこれらの不一致をどのように解決するかを分析する。
以上の結果から, 現状説明法は, それらが出力する説明法と矛盾することが多いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:19:23 GMT)
AI-as-a-Service Toolkit for Human-Centered Intelligence in Autonomous
Driving [13.6] 本稿では,H2020 TEACHINGプロジェクトで開発されたAI-as-a-serviceツールキットの概念実証実装を提案する。
自動運転者のストレス認識アルゴリズムの出力に応じて自律運転パーソナライズシステムを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:41:43 GMT)
Fair Representation Clustering with Several Protected Classes [13.5] 我々は、各クラスタが異なるグループから個人を公平に表現する必要があるフェア$k$-medianの問題を研究する。
我々は、$O(log k)$-approximationアルゴリズムを示し、$nO(ell)$で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 03:45:45 GMT)
Algorithms for Efficiently Learning Low-Rank Neural Networks [12.9] 低ランクニューラルネットワークの学習アルゴリズムについて検討する。
単層ReLUネットワークに最適な低ランク近似を学習するアルゴリズムを提案する。
低ランク$textitdeep$ネットワークをトレーニングするための新しい低ランクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:27:08 GMT)
Hidden Heterogeneity: When to Choose Similarity-Based Calibration [12.8] ブラックボックスキャリブレーション法は、キャリブレーションが予測精度を向上させるサブポレーションを検出することができない。
隠れ不均一性(HH)の定量的尺度を提案する。
実験により, 類似度に基づくキャリブレーション法によって達成されたキャリブレーションの改善は, 現在あるHH量と相関し, 十分なキャリブレーションデータを得た場合, 大域的なキャリブレーション法で達成したキャリブレーションを概ね上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 20:43:25 GMT)
Removing Distortion Effects in Music Using Deep Neural Networks [12.5] 本稿では,音楽制作のためのギタートラックに適用される歪みやクリップの除去に焦点をあてる。
これは、このタスクにおける異なるディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャの比較研究を示す。
歪み信号に対するクリーン信号を重畳する効果に対して,DNNを用いた歪み除去において,優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:26:29 GMT)
On Manifold Hypothesis: Hypersurface Submanifold Embedding Using
Osculating Hyperspheres [12.3] このデータセットは局所的に$(d-1)$-dimensionalの超曲面上に埋め込まれていることを示す。
本研究では, 埋設超曲面の幾何学的特性, 境界, トポロジー, 滑らか性, 境界性, オリエンタビリティ, コンパクト性, インジェクティビティについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:46:34 GMT)
Flexible Triggering Kernels for Hawkes Process Modeling [11.9] 近年、ホークスプロセスのモデリングのためのエンコーダ・デコーダ構造は、トランスフォーマーにインスパイアされたアーキテクチャを用いている。
複雑な(多層化)アテンション構造をトリガーカーネルに置き換えることで、歴史的イベントシーケンスの効率的で汎用的なエンコーディングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 22:02:22 GMT)
HRBF-Fusion: Accurate 3D reconstruction from RGB-D data using on-the-fly
implicits [11.8] 高忠実度3Dオブジェクトやシーンの再構成は、基本的な研究課題である。
RGB-D融合の最近の進歩は、消費者レベルのRGB-Dカメラから3Dモデルを製造する可能性を示している。
既存のアプローチは、カメラ追跡における誤差の蓄積と再構成における歪みに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 20:20:32 GMT)
Doubly Robust Off-Policy Evaluation for Ranking Policies under the
Cascade Behavior Model [11.1] ランキングポリシのオフライン評価は、ログデータのみを使用して、新たなランキングポリシのパフォーマンス推定を可能にする。
従来の研究では、アイテム空間をトラクタブルにするために、ユーザ行動に関するいくつかの仮定が紹介されていた。
本稿では,ランキングの上位位置から次々にアイテムと対話するカスケード2倍ロバスト推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 12:42:33 GMT)
Cross-Platform Difference in Facebook and Text Messages Language Use:
Illustrated by Depression Diagnosis [10.8] 我々は、FacebookとSMSの使い方が精神言語学的特徴にどのように異なるかを示す。
心理的に駆動された語彙法による領域差の定量化を行う。
両テキスト領域からの抑うつを推定し、Facebookデータに基づいてトレーニングされた抑うつモデルを用いて、SMSベースの抑うつ推定から自己報告型抑うつ評価を予測する際に、精度の低下を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 19:18:47 GMT)
A benchmark of state-of-the-art sound event detection systems evaluated
on synthetic soundscapes [10.5] 参加者が提案する解は, 目標音の信号-雑音比, 目標音事象の時間的局所化など, 様々なレベル目標に対するロバスト性を解析するものである。
その結果,非ターゲットイベントが存在する場合,システムは短時間イベントを急激に予測する傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 09:41:31 GMT)
Learnability Lock: Authorized Learnability Control Through Adversarial
Invertible Transformations [9.9] 本稿では,特殊なキーを持つ特定のデータセット上でモデルの学習可能性を制御するための「学習可能性ロック」という新しい概念を紹介し,検討する。
本稿では、画像から画像へのマッピングとみなすことができる対向的非可逆変換を提案し、データサンプルをわずかに修正し、視覚的特徴の無視可能な機械学習モデルによって「学習不能」になるようにする。
これにより、検出やリバースエンジニアリングが困難でありながら、単純な逆変換で学習性を簡単に復元できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:38:11 GMT)
Danish Airs and Grounds: A Dataset for Aerial-to-Street-Level Place
Recognition and Localization [9.8] 我々は,この事例を対象とする道路や航空画像の大規模な収集であるemphDanish Airs and Groundsデータセットにコントリビュートする。
データセットは、都市部、郊外部、農村部で50km以上の道路を含む、現在利用可能なデータよりも大きく、多様である。
そこで本研究では,まず空中画像から高密度な3次元再構成を推定し,検索したストリートレベルの画像と3次元モデルのストリートレベルのレンダリングをマッチングするマップ・ツー・イメージ再配置パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 19:58:09 GMT)
TPC: Transformation-Specific Smoothing for Point Cloud Models [9.3] 本稿では,意味的変換攻撃に対するポイントクラウドモデルの堅牢性を保証する,変換特異的な平滑化フレームワークTPCを提案する。
我々のフレームワークはz軸に沿ったツイスト変換の精度を20.3$%から83.8$%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:55:52 GMT)
A multi-domain virtual network embedding algorithm with delay prediction [7.6] 遅延予測(DP-VNE)に基づくマルチドメイン仮想ネットワーク埋め込みアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,他の指標に影響を与えないまま,システム遅延を大幅に低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:58:49 GMT)
Net benefit, calibration, threshold selection, and training objectives
for algorithmic fairness in healthcare [7.5] 我々は,モデル性能,公平性,および意思決定の期待される有用性の間の相互作用を評価する。
我々は,動脈硬化性心血管疾患の10年間のリスクを推定するために,モデルの開発を通じて経験的なケーススタディを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 23:23:05 GMT)
One-sided composite cavity on an optical nanofiber for cavity QED [7.2] 複合材料を用いた光ナノファイバー(ONF)の片側キャビティを実証した。
片側複合キャビティは、ONFに非対称欠陥モードグレーティングを装着して作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 04:55:05 GMT)
Sequential Learning of the Topological Ordering for the Linear
Non-Gaussian Acyclic Model with Parametric Noise [6.9] 我々はDAGの因果順序を推定するための新しい逐次的アプローチを開発する。
数千のノードを持つケースに対して,我々の手順がスケーラブルであることを示すための,広範な数値的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:15:48 GMT)
SparGE: Sparse Coding-based Patient Similarity Learning via Low-rank
Constraints and Graph Embedding [6.2] 患者類似度評価(PSA)は、エビデンスベースでパーソナライズドメディカルな医療に重要である。
PSAの機械学習アプローチは、EHRの本質的なデータ不足に対処する必要がある。
SparGEは、共同でスパースコーディングとグラフ埋め込みによって類似度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 06:01:07 GMT)
DigiQ: A Scalable Digital Controller for Quantum Computers Using SFQ
Logic [6.2] Superconducting Single Flux Quantum (SFQ) は、大規模なイン冷蔵庫コントローラ向けに提案された古典論理系である。
SFQロジックは、超高速で消費電力の少ないため、スケーラビリティを最大化する可能性がある。
本稿では,NISQ(Noisy Intermediate Scale Quantum)を用いたSFQベースの古典型コントローラの最初のシステムレベル設計であるDigiQを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 04:52:14 GMT)
Multi Objective Resource Optimization of Wireless Network Based on Cross
Domain Virtual Network Embedding [6.0] 本稿では,無線ネットワークリソース割り当てのための多目的最適化VNEアルゴリズムを提案する。
提案した目的式によると、最適化マッピングコスト、ネットワーク遅延、VNR受け入れ率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 07:26:10 GMT)
Quantum Optimization Heuristics with an Application to Knapsack Problems [5.9] 本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を制約付き最適化問題に適合させる2つの手法を提案する。
最初のテクニックでは、初期の量子状態と混合操作を定義し、量子最適化アルゴリズムを調整して、この初期欲求解に関する可能な解を探索する方法が述べられている。
第2の手法は、グリーディ溶液の周りの局所的なミニマを避けるために、量子探索に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 20:49:58 GMT)
The RoyalFlush System of Speech Recognition for M2MeT Challenge [5.9] 本稿では,M2MeTチャレンジにおけるマルチスピーカ自動音声認識(ASR)の追跡のためのRoyalFlushシステムについて述べる。
大規模シミュレーションデータを用いたシリアライズアウトプットトレーニング(SOT)に基づくマルチスピーカASRシステムを採用した。
我々のシステムでは、検証セットでは12.22%の絶対文字誤り率(CER)が、テストセットでは12.11%が削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:38:26 GMT)
Non-Vacuous Generalisation Bounds for Shallow Neural Networks [5.8] 我々は、単一の隠蔽層を持つ特定の種類の浅いニューラルネットワークに焦点を当てる。
我々はPAC-ベイジアン理論を通じて新しい一般化を導出する。
ネットワークがMNISTとFashion-MNISTのバニラ勾配勾配降下で訓練される場合,我々の限界は経験的に非空洞である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:59:51 GMT)
Measuring Disparate Outcomes of Content Recommendation Algorithms with
Distributional Inequality Metrics [5.7] 我々は,経済学,分布不平等指標,およびTwitterのアルゴリズム・タイムラインにおけるコンテンツ露出の差異を測定する能力から,一連の指標を評価した。
これらのメトリクスを用いて、ユーザ間の歪んだ結果に強く寄与するコンテンツ提案アルゴリズムを特定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:41:39 GMT)
Towards Coherent and Consistent Use of Entities in Narrative Generation [5.7] 物語生成の最終課題に焦点をあて、生成した物語における長距離エンティティの一貫性と一貫性を分析する。
本稿では,エンティティ使用量の観点からモデル性能を測定するための,一連の自動測定指標を提案する。
次に,学習済みのLMを動的エンティティメモリでエンドツーエンドに拡張する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:19:21 GMT)
Ad-datasets: a meta-collection of data sets for autonomous driving [5.3] ad-datasetsは150以上のデータセットの概要を提供するオンラインツールである。
ユーザーは16のカテゴリでデータセットをソートしてフィルタリングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 23:45:48 GMT)
Systems Biology: Identifiability analysis and parameter identification
via systems-biology informed neural networks [5.1] 本稿では,パラメータ推定のためのシステム生物学情報ニューラルネットワークを提案する。
また,パラメータの識別可能性を分析するために,構造的および実用的識別可能性分析についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:40:03 GMT)
SubOmiEmbed: Self-supervised Representation Learning of Multi-omics Data
for Cancer Type Classification [5.0] マルチオミクスデータの統合と解析により腫瘍の広い視野が得られ,臨床診断の精度が向上する。
SubOmiEmbedは、非常に小さなネットワークを持つベースラインであるOmiEmbedに匹敵する結果を生成する。
この作業は、突然変異に基づくゲノムデータを統合するために改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:39:09 GMT)
Network Resource Allocation Strategy Based on Deep Reinforcement
Learning [4.8] 本稿では,深部強化学習(DRL)に基づく二段階VNEアルゴリズムを提案する。
MLに基づく既存のVNEアルゴリズムは、基板ネットワーク表現とトレーニングモードの重要性を無視することが多いため、フル属性行列(FAM-DRL-VNE)に基づくDRL VNEアルゴリズムを提案する。
実験の結果,上記のアルゴリズムは他のアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 06:53:00 GMT)
COVID-19 Hospitalizations Forecasts Using Internet Search Data [4.7] 先程提案したインフルエンザ追跡モデルであるARGOを拡張し,今後2週間の全国および州レベルの新規入院を予測した。
本手法は,新型コロナウイルスの予測ハブから収集した最良の代替モデルに対して,平均15%のエラー削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:56:20 GMT)
Enhancing Organ at Risk Segmentation with Improved Deep Neural Networks [4.6] 本稿では,U-Netのアーキテクチャ変更による精度の向上と一般化特性について述べる。
拡張セグメンテーションモデルには、損失関数の(a)構造的変化、(b)最適化フレームワーク、(c)畳み込み型が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:55:16 GMT)
Brain Cancer Survival Prediction on Treatment-na ive MRI using Deep
Anchor Attention Learning with Vision Transformer [4.6] 画像ベース脳腫瘍予測モデルによるMRIによるX線学的表現型の定量化
腫瘍内表現型不均一性の証拠にもかかわらず、MRIスキャンにおける異なるスライス間の空間的多様性は、そのような方法では比較的研究されていない。
本稿では,脳腫瘍患者の生存リスクを予測するために,ビジョントランスフォーマを用いたディープアンカーアテンションアグリゲーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:33:08 GMT)
Producing slow light in warm alkali vapor using electromagnetically
induced transparency [4.5] 電磁誘導透過(EIT)による低速光パルス発生における役割を解説する。
アルカリ蒸気試料を適切に磁気シールドする方法について議論する。
EIT と低光の半古典的導出を補足ノートに記載する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:32:52 GMT)
RipsNet: a general architecture for fast and robust estimation of the
persistent homology of point clouds [4.2] テストデータのトポロジ的記述子を一般化能力で効率的に推定できることを示す。
我々は、RipsNetが1-ワッサーシュタイン距離の点で摂動入力に頑健であることを証明する。
合成データと実世界のデータの両方にRipsNetが使われていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:40:04 GMT)
Exceptional Bound States and negative Entanglement Entropy [3.8] この研究は、例外境界(EB)状態として知られる新しい堅牢な状態のクラスを導入している。
EB状態は、非エルミート臨界点である例外点の存在下で発生し、固有状態が結合しヒルベルト空間にまたがることができない。
それらのEB固有状態は、強い不均一に大きなまたは負の占有確率によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 23:48:14 GMT)
Heisenberg-limited ground state energy estimation for early
fault-tolerant quantum computers [3.8] ハイゼンベルク制限精度スケーリングを用いてハミルトンの基底状態エネルギーを推定する方法を提案する。
提案アルゴリズムは,スペクトル測度の近似累積分布関数も生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:32:57 GMT)
Exploiting Independent Instruments: Identification and Distribution
Generalization [3.7] 我々は、より高い瞬間を考慮に入れ、分布一般化の独立性を利用する。
提案した推定器は楽器の分布シフトに不変であることを示す。
これらの結果は、楽器が因果関数を識別するのに十分な豊かでない場合においても成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:49:04 GMT)
Privacy-Aware Crowd Labelling for Machine Learning Tasks [3.7] クラウドソーシングに基づく各種アプリケーションのためのプライバシ保護テキストラベリング手法を提案する。
我々は、異なるレベルのプライバシーでテキストを変換し、ラベルの相関と一貫性に関する変換の有効性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:14:45 GMT)
Maximum Likelihood Uncertainty Estimation: Robustness to Outliers [3.7] トレーニングデータのアウトレーヤやノイズラベルは、劣化したパフォーマンスと不確実性の誤った推定をもたらす。
そこで本研究では,オフレイアに対するロバスト性を改善するために,重み付き分布を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 10:41:34 GMT)
MRI Reconstruction via Data Driven Markov Chain with Joint Uncertainty
Estimation [3.6] 本稿では,MRI再構成のための学習確率分布からの効率的なサンプリングを可能にするフレームワークを提案する。
データ駆動型マルコフ連鎖は、所定の画像データベースから学習した生成モデルから構築される。
提案手法の性能は, 10倍の高速化獲得を用いて, オープンデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 09:13:49 GMT)
Practical implications of SFQ-based two-qubit gates [3.5] 今日の超伝導量子コンピュータのスケーラビリティは、室温からキュービット当たりのマイクロ波制御パルスを発生/出力する膨大なコストのために制限されている。
産業とアカデミックの両方で活発な研究領域は、量子コンピュータのスケーラビリティを高めるために古典的なコントローラを希釈冷蔵庫に押し込むことである。
Superconducting Single Flux Quantum (SFQ) は、消費電力が低く超高速な古典論理技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 05:05:24 GMT)
DocBed: A Multi-Stage OCR Solution for Documents with Complex Layouts [2.9] この研究は、21の異なる州から3000の完全な注釈付き現実世界の新聞画像のデータセットを公開している。
既存の光学式文字認識(OCR)エンジンの先駆けとしてレイアウトセグメンテーションを提案する。
独立したレイアウトセグメンテーションとエンドツーエンドのOCRのための、徹底的で構造化された評価プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 05:21:31 GMT)
Machine Learning Solar Wind Driving Magnetospheric Convection in Tail
Lobes [2.7] 機械学習モデルを用いてデータセットを分析し、上流因子がローブ対流を駆動する要因を決定する。
IMFと磁気圏活動は、大域磁気圏のプラズマ対流に影響を与える重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:59:28 GMT)
A unified surrogate-based scheme for black-box and preference-based
optimization [2.6] ブラックボックスと嗜好に基づく最適化問題は密接に関連しており、同じアプローチのファミリを用いて解決可能であることを示す。
一般的なMSRSフレームワークを一般化した最適化手法である一般化されたメトリック応答面(gMRS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:47:54 GMT)
Even Simpler Deterministic Matrix Sketching [2.4] 本稿では、行列のストリームをスケッチするための周波数方向(FD)の1行の証明を提供する。
より単純な証明は、ストリーム自体ではなく、行列のストリームの共分散をスケッチすることから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 04:49:28 GMT)
Financial Vision Based Reinforcement Learning Trading Strategy [2.3] AI取引の潜在的なリスクは、"ブラックボックス"決定である。
適切な監督なしにAIを使用する場合、AIは間違った選択を導き、大きな損失を被る可能性がある。
これらの問題は、トレーディング分野でAI技術が説明できる課題も浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:14:38 GMT)
Oral cancer detection and interpretation: Deep multiple instance
learning versus conventional deep single instance learning [2.3] 口腔癌(OC)診断の現在の医療基準は、口腔から採取した組織標本の組織学的検査である。
このアプローチを臨床ルーチンに導入するには、専門家の欠如や労働集約的な作業といった課題が伴う。
私たちは、患者1人あたりのラベルだけで癌を確実に検出できるAIベースの方法に興味を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:04:26 GMT)
Quadratic improvement on accuracy of approximating pure quantum states
and unitary gates by probabilistic implementation [2.1] 確率的符号化は「決定論的」な符号化に必要なビット長を半減することを示す。
また,純状態の所定の部分集合を用いることで,純状態の近似精度を2次的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:22:37 GMT)
Exploring Sub-skeleton Trajectories for Interpretable Recognition of
Sign Language [2.1] 我々は手話語を正確に認識する問題について研究する。
本手法は, サブスケルトンの運動面と呼ばれる幾何学的特徴空間を探索する。
驚いたことに、我々の単純な手法は、最近の最先端のアプローチよりも手話認識を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 03:32:28 GMT)
FORML: Learning to Reweight Data for Fairness [2.1] メタラーニング(FORML)によるフェアネス最適化リヘアリングについて紹介する。
FORMLは、トレーニングサンプル重量とニューラルネットワークのパラメータを共同最適化することで、公正性の制約と精度のバランスを取る。
また,FORMLは,既存の最先端再重み付け手法に比べて,画像分類タスクで約1%,顔予測タスクで約5%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:36:07 GMT)
Biphoton entanglement of topologically-distinct modes [1.7] シリコン導波路の2部配列における位相的に異なる空間モード間の双光子絡みについて報告する。
その結果、トポロジは、自明なモデムとトポロジカルなモードの間の情報テレポーテーションを調査するための、絡み合うための追加の自由度と開道の自由度として強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 22:12:20 GMT)
Quantum coherence dynamics of displaced squeezed thermal state in a
Non-Markovian environment [1.6] 本研究では,外浴に接触した転位した熱状態の量子コヒーレンス挙動について検討した。
系と環境の結合が弱いとき、コヒーレンスは単調に崩壊し、マルコフの性質を示す。
また, 低温と高温の双方において, コヒーレンスの長期限界における定常状態のダイナミクスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:41:11 GMT)
High-Fidelity Ion State Detection Using Trap-Integrated Avalanche
Photodiodes [1.6] 集積技術は、捕捉されたイオンに基づく実用的な量子情報処理およびセンシングデバイスの可能性を大幅に向上させる。
高速かつ高忠実なイオン状態の読み出しは、そのようなアプリケーションには不可欠である。
シリコンイオントラップチップの基板に直接集積された単光子アバランシェダイオード(SPAD)を用いた室温でのイオン量子状態検出を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:30:23 GMT)
Ranking with Confidence for Large Scale Comparison Data [1.2] 本研究では、比較ノイズを考慮した生成データモデルを用いて、ペア比較から高速で正確で情報的なランク付けを行う。
実データでは、PD-Rankは、アクティブな学習方法よりも同じKendallアルゴリズムを達成するのに、計算時間が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:36:37 GMT)
MAQRO -- BPS 2023 Research Campaign Whitepaper [1.1] 提案されたMAQROミッションは、長い自由落下時間、極端真空、ナノ重力、低温を実現するための空間を利用することである。
提案された研究キャンペーンは、技術の進歩と宇宙における最初のマクロな量子実験の実施を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:34:26 GMT)
Can machines solve general queueing systems? [1.1] 一般的な待ち行列理論問題に機械学習モデルを適用するのはこれが初めてである。
我々は,M/G/1$キューの定常挙動を極めて正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 17:46:24 GMT)
Who will Leave a Pediatric Weight Management Program and When? -- A
machine learning approach for predicting attrition patterns [1.1] 小児科における重度管理プログラムは,肥満と重度肥満の小児の標準治療であると考えられる。
高い落差率(トリクションと呼ばれる)は、介入を成功させる上で大きなハードルとなる。
a) 体重管理プログラムに参加した後, 子どもの身体質量指数(BMI)のパーセンタイルの変化を予測するための機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:41:36 GMT)
Best Practices and Scoring System on Reviewing A.I. based Medical
Imaging Papers: Part 1 Classification [0.9] SIIMの機械学習教育サブミッションは、これらの研究をレビューするためのガイドラインを確立するための知識ギャップと深刻な必要性を特定している。
このシリーズの最初のエントリは、画像分類のタスクに焦点を当てている。
このシリーズの目的は、A.I.をベースとした医療画像のレビュープロセスを改善するためのリソースを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:46:59 GMT)
High-temperature thermalization implies the emergence of quantum state
designs [0.8] 一定の熱化多体系では、無限の温度に熱化されたサブシステムの補体を測定することで、サブシステム上の近似量子状態 k-設計が生じる。
我々は、この近似k-設計の出現が、ある小さな部分系が極大混合に近いような全ての大系において真であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:30:39 GMT)
GPUTreeShap: Massively Parallel Exact Calculation of SHAP Scores for
Tree Ensembles [0.8] 本稿では,グラフィック処理ユニット上での大規模並列計算に適したツリーサップアルゴリズムを提案する。
我々は,最先端のマルチコアCPU実装を用いて,SHAP値の最大19倍,SHAP値の最大340倍の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:53:13 GMT)
Entanglement: Cybercrime Connections of an Internet Marketing Forum
Population [0.8] この研究は、人気のあるインターネットマーケティングフォーラムの多くのユーザーがサイバー犯罪とつながりを持っていることを示している。
インターネットマーケティングに関心のあるユーザーのサイバー犯罪への関与を、マイクロとマクロの両方で調査する。
これは、非公式取引所のスペースであるインターネットマーケティングフォーラムのユーザーがサイバー犯罪活動とどのように結びついているかを、公式に定量化する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:40:55 GMT)
Efficient learning of hidden state LTI state space models of unknown
order [0.8] 隠れ状態線形時間不変量(LTI)状態空間システムのセットアップに伴う2つの関連する推定問題に対処する。
すなわち、システムのマルコフパラメータの有限数の推定と、システムの最小化の推定である。
どちらの問題に対しても、様々な推定誤差上限、$rank$リカバリ条件、サンプル複雑性推定という形で統計的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:59:13 GMT)
Toric Geometry of Entropic Regularization [0.7] 不均衡な最適輸送に対するエントロピー正則化を再検討し、最適コニックカップリングの開発を行う。
関連するトーリック多様体の度合いを計算し、反復スケーリングのようなアルゴリズムを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 13:12:31 GMT)
Concept Bottleneck Model with Additional Unsupervised Concepts [0.6] 概念ボトルネックモデル(CBM)に基づく新しい解釈可能なモデルを提案する。
CBMは概念ラベルを使用して、中間層を追加の可視層としてトレーニングする。
これら2つの概念をシームレスにトレーニングし,計算量を削減することにより,教師付き概念と教師なし概念を同時に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:30:51 GMT)
Broadband quantum spectroscopy at the fingerprint mid-infrared region [0.5] 試料中赤外指紋は, 従来のシリコン光検出器を用いた近赤外域の測定から明らかにすることができる。
概念実証として、7.4-8.4mの波長範囲で酸化窒素ガスの分光を行い、865-877nmの範囲で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 12:53:41 GMT)
Incorporating Sum Constraints into Multitask Gaussian Processes [0.5] 出力の特定の和を一定とする制約の形で、背景知識を持つマルチタスクガウス過程を考察する。
これは、制約フルフィルメントに事前の分布を条件付けることで達成される。
本研究では,制約を高精度に達成し,全体の予測精度を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 19:00:04 GMT)
Characterization of Semantic Segmentation Models on Mobile Platforms for
Self-Navigation in Disaster-Struck Zones [0.5] 地震帯での自己航行は、道路のひび割れ、道路の破片、水たまりなどの不規則な形をした障害物を検出するというユニークな課題がある。
これらの場所での自己ナビゲーションのために,モバイル組み込みプラットフォーム上で多数の最先端のFCNモデルを特徴付ける。
我々は,地震・地震帯特有の障害を特定するために,最先端のセマンティックセマンティックセマンティクスモデルを用いてデータベースを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 05:40:49 GMT)
How to build a cognitive map: insights from models of the hippocampal
formation [0.5] 認知地図の概念は、これらの能力の主要な比喩の1つとして現れてきた。
そのような地図の学習と神経表現が 神経科学の中心になっている
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:49:37 GMT)
PRUNIX: Non-Ideality Aware Convolutional Neural Network Pruning for
Memristive Accelerators [0.4] PRUNIXは畳み込みニューラルネットワークのトレーニングと解析のためのフレームワークである。
メムリスタクロスバーベースの加速器への展開が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:32:03 GMT)
Unified theory of atom-centered representations and graph convolutional
machine-learning schemes [0.0] 原子中心密度相関 (ACDC) は、標的の体秩序、対称性に適応した拡張の基礎として用いられる。
我々は、ACDCを多中心情報を含むように一般化し、原子座標の対称関数を回帰するために完全な線形基底を与える表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 12:56:22 GMT)
Unified Fake News Detection using Transfer Learning of Bidirectional
Encoder Representation from Transformers model [0.0] 本稿では、公開データセットを組み合わせて、フェイクニュースサンプルを効果的に検出し、統一モデルの構築を試みる。
以前のモデルのほとんどは個別のデータセットで個別に設計され、検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 23:23:26 GMT)
Transport Score Climbing: Variational Inference using Forward KL and
Adaptive Neural Transport [0.0] 変分推論はしばしば、近似分布 q から後 p への「逆」クルベック・リーバー (KL) KL(q||p) を最小化する。
最近の研究は、逆KLとは異なり「前方」KL KL(p||q)は不確実性を過小評価する変動近似を導かない。
本稿では,ハミルトニアンモンテカルロ(HMC)と新しい適応トランスポートマップを用いて,KL(p||q)を最適化するトランスポートスコアクライミング(TSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 20:47:13 GMT)
Towards quantum key distribution with noisy communication sources [0.0] ビームスプリッタに入射する熱源によって放出されるビームを、中央放送量子鍵分配プロトコルのソースとする。
これらの変位した熱状態は、様々なマイクロ波ベースの通信機器で既に一般的に使われている位相シフトキーで発生する信号と平行している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:32:10 GMT)
The BrainScaleS-2 accelerated neuromorphic system with hybrid plasticity [0.0] 本稿では,BrainScaleSニューロモルフィックアーキテクチャの第2世代について述べる。
バイオインスパイアされたスパイクニューラルネットワークプリミティブの、加速された物理的エミュレーションをサポートするカスタムアクセラレータコアと、密結合されたデジタルプロセッサと、イベントルーティングネットワークを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:18:25 GMT)
Tests of physics beyond the Standard Model with single-electron ions [0.0] 水素様イオンの同位体シフト分光による仮説的新しい相互作用の探索に極めて効果的なアプローチを示す。
g因子と基底状態エネルギーの重み付き差は、核構造からの有害な不確かさを抑制するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:29:45 GMT)
Technology Ethics in Action: Critical and Interdisciplinary Perspectives [0.0] デジタル技術に関連する社会的な害に関する懸念に応えて、多くの個人や機関がデジタル技術における倫理を重視する必要性を明確に表明している。
この学際的な問題はこれらの疑問を取り上げ、倫理、技術、社会の間の関係を疑問視する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 00:41:53 GMT)
Synthesis of Modeling, Visualization, and Programming in GeoGebra as an
Effective Approach for Teaching and Learning STEM Topics [0.0] GeoGebra (GeoGebra) は、数学、科学、工学の教育と学習のために設計された、インタラクティブな幾何学、代数、統計学、電卓アプリケーションである。
本研究は,GeoGebraのエフェクティビティと理工学,特に数学に関する話題におけるMVPの特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 05:28:08 GMT)
Sharpe Ratio Analysis in High Dimensions: Residual-Based Nodewise
Regression in Factor Models [0.0] 本結果は,ポートフォリオに多数の資産が存在する場合のシャープ比推定器の整合性の解析に応用する。
ノードワイド回帰は、慣用的誤差の未知の性質のため実現不可能であるため、実行可能残差に基づくノードワイド回帰を提供する。
精度行列は, 因子数の増加やp>nが増加しても連続的に推定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:31:29 GMT)
Separating Rule Discovery and Global Solution Composition in a Learning
Classifier System [0.0] 本稿では,特に産業シナリオに特化して設計された,容易に解釈可能なルールベース学習システムを提案する。
システムの主な利点の1つは、ルールの条件とどのルールが問題に対する解決策を構成するかを別々に進化させることである。
SupRB2の評価結果はXCSFに匹敵するが,モデル構造を容易に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 16:45:05 GMT)
Scattering in Terms of Bohmian Conditional Wave Functions for Scenarios
with Non-Commuting Energy and Momentum Operators [0.0] ボヘミア条件波動関数(BCWF)は、開量子系内の電子のダイナミクスについて厳密な議論を可能にすることを示す。
共振トンネル装置における光-物質相互作用現象のモデル化手法の実用化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 13:07:43 GMT)
SAFE-OCC: A Novelty Detection Framework for Convolutional Neural Network
Sensors and its Application in Process Control [0.0] 本稿では,センサアクティベート特徴抽出ワンクラス分類(SAFE-OCC)と呼ばれる,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)センサの新規検出フレームワークを提案する。
このフレームワークは,プロセス制御アーキテクチャにおけるコンピュータビジョンセンサの安全な利用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 19:47:55 GMT)
Reward is not enough: can we liberate AI from the reinforcement learning
paradigm? [0.0] Reward氏は、自然と人工知能に関連する多くの活動を説明するには不十分だ。
知的行動の複雑さは、報酬の最大化の上の2階の複雑さだけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:31:48 GMT)
Qubit clock in quantum cosmology [0.0] クビットクロックと幾何学の間の絡み合いが、宇宙の時間のない量子状態の進化を定義する時間パラメータの出現をいかに引き起こすかを示す。
クビットクロックで条件付けられた宇宙の波動関数は、標準シュリンガー方程式に従っており、時計状態のフィッシャー情報は、宇宙と時計の間の絡み合いを定量化し、負のエネルギー密度として寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 07:11:22 GMT)
Quantum communications in a moderate-to-strong turbulent space [0.0] 自由空間光(FSO)チャネルは、安定なファイバーベースリンクよりも研究が難しい。
この研究は、FSOチャネルを中等度から強大な乱流のより困難な状態とみなしている。
このような状況下では,量子通信における究極の限界を厳密に検討し,CV-QKDを用いて構成可能な鍵を抽出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 09:42:27 GMT)
Predicting the impact of urban change in pedestrian and road safety [0.0] 近年の研究では、畳み込みニューラルネットワークがストリートビューの画像を利用した事故発生率を正確に予測できることが示されている。
事故発生に対する都市介入の影響(増加または減少)を自動的に予測する方法を詳述する。
交通ネットワークの基盤(サイドウォークとロードネットワーク)とその需要を考えると,これらの結果を複雑なネットワークフレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 10:37:51 GMT)
On constant-time quantum annealing and guaranteed approximations for
graph optimization problems [0.0] 量子アニーリング(Quantum Annealing, QA)は、量子系の連続的な進化が目的関数の最小値を見つけるために用いられる計算フレームワークである。
本稿では、理論物理学、リーブ・ロビンソン境界(LR)から借用した手法を用いて、短時間の量子アニールにより定数係数の近似比が保証されることを示す新しいツールを開発する。
我々の結果は、異なるが関連するQAOA(量子最適化アルゴリズム)フレームワークで得られたよく知られたものと類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:23:18 GMT)
On capacity of quantum channels generated by irreducible projective
unitary representations of finite groups [0.0] 有限群の既約射影ユニタリ表現によって生成される混合ユニタリ量子チャネルについて検討する。
いくつかの仮定では、混合を決定する確率分布において、チャネルの古典的な容量が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 10:46:41 GMT)
Nonadiabaticity of Quantum harmonic oscillators [0.0] 熱力学過程の非断熱性を記述する尺度として$mathcalA!!/$を提案する。
熱力学の第一法則を$mathcalA!!/$で表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 06:51:09 GMT)
Modified ResNet Model for MSI and MSS Classification of Gastrointestinal
Cancer [0.0] このモデルの性能を解析し,既存モデルと比較する。
提案したモデルは0.8981、F1スコア0.9178の既存のモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 23:16:46 GMT)
Modeling unknown dynamical systems with hidden parameters [0.0] 本稿では,未知の力学系を未知/隠蔽パラメータでモデル化するためのデータ駆動数値手法を提案する。
この方法は、その軌跡データを用いて未知系のディープニューラルネットワーク(DNN)モデルをトレーニングすることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:34:58 GMT)
Minimax rate of consistency for linear models with missing values [0.0] 多くの実世界のデータセットでは、複数のソースが集約され、本質的に欠落した情報(センサーの故障、調査における未回答の疑問...)が欠落する。
本稿では,広範に研究された線形モデルに焦点をあてるが,不足する値が存在する場合には,非常に難しい課題であることが判明した。
最終的には、多くの学習タスクを解決し、入力機能の数を指数関数的にすることで、現在の現実世界のデータセットでは予測が不可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:45:34 GMT)
Mesoscopic physics of nanomechanical systems [0.0] レビューでは、ナノメカニカルシステムのメソスコピック物理学に関する基本的な理論概念と説明実験について記述する。
ナノメカニクスの科学技術への応用についても概説する。
レビューの目的は、仕事における物理学の豊かさを示すことです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 19:50:31 GMT)
Machine Learning and Data Science: Foundations, Concepts, Algorithms,
and Tools [0.0] データは企業にとって重要な洞察を得て、パフォーマンスを向上させるためのツールであり、燃料なのです。
現在、データを使用しない業界は存在しない。
すべてはデータアナリストやデータサイエンティストによって行われます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:30:02 GMT)
Levitodynamics: Levitation and control of microscopic objects in vacuum [0.0] 真空中におけるナノ・マイクロ物体の浮上は、原子物理学、制御理論、光力学の分野における科学的な成果を生かして興味深い。
真空中におけるナノ・マイクロ物体の理解・制御・利用を専門とする超微学研究であるレビトダイナミックスの現状と課題と展望を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:22:16 GMT)
Learning Physics through Images: An Application to Wind-Driven Spatial
Patterns [0.0] コンピューターが画像やビデオを観察することで物理を学べる強力な新しいアルゴリズムが利用可能だ。
このアイデアにインスパイアされた私たちは、物理量を使って機械学習モデルを訓練する代わりに、画像、すなわちピクセル情報を使ってそれらを訓練しました。
この研究のために、そして概念実証として、関心の物理学は風駆動の空間パターンである。これらの現象の例としては、エアロゾル砂丘の特徴や火山灰の堆積、山火事煙、大気汚染梅などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:38:18 GMT)
Just Another Method to Compute MTTF from Continuous Time Markov Chain [0.0] 平均失敗時間 (Meantime to Failure) は、システムが吸収状態に入るのにどれだけの時間を費やしているかを決定する統計である。
本研究は,連続時間マルコフ連鎖モデルから平均失敗時間を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 02:38:09 GMT)
JaQuAD: Japanese Question Answering Dataset for Machine Reading
Comprehension [0.0] 本稿では,日本語質問応答データセットJaQuADについて述べる。
JaQuADは日本語ウィキペディアの記事に39,696の質問対を抽出する。
F1スコアが78.92%、テストセットが63.38%となるベースラインモデルを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:40:25 GMT)
Interferometry of black holes with Hawking radiation [0.0] ホーキング放射によるブラックホールの波動光学イメージングについて検討する。
短波長では、ウンルー・ホーキング状態の脱出モードを持つブラックホールの画像は、光子球によって与えられる表面を持つ恒星の外観を持つ。
長い波長では、視野全体が明るく、ホーキング放射の放出領域は特定できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 04:48:06 GMT)
Identification of quantum scars via phase-space localization measures [0.0] 測度はフシミ関数の$alpha$-モーメントに基づいており、位数 $alpha$ の R'enyi 占有(英語版)として知られている。
我々は,アルファ>1$のR'enyiの職業が量子的欠陥を明らかにするのに非常に効果的であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 18:31:18 GMT)
How the Many Worlds Interpretation brings Common Sense to Paradoxical
Quantum Experiments [0.0] 多くの世界における量子力学(MWI)の解釈は、我々の住む世界は多くの平行世界のうちの1つにすぎないと述べている。
この平行世界へのコミットメントのため、MWIは常識に反していると広く信じられている。
これは物理学に無数の利点があるにもかかわらずである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 07:09:00 GMT)
Graph Coloring with Physics-Inspired Graph Neural Networks [0.0] 正準グラフ着色問題の解法としてグラフニューラルネットワークを用いる方法を示す。
マルチクラスノード分類問題としてグラフカラー化を行い,教師なし学習戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 14:24:12 GMT)
Generation Alpha: Understanding the Next Cohort of University Students [0.0] この研究は、世代アルファを区別する特性と特性に基づいて理論的解析を行った。
この研究は、ソーシャルメディア、社会的つながり、高いレベルの認知、そして高等教育環境における将来の教育-学習アプローチにおける情報解釈能力の影響を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 05:47:43 GMT)
Generalized Lindblad master equations in quantum reservoir engineering [0.0] 線形系, ボゾン系, フェルミオン系の正準変数の第1モーメントと第2モーメントに対する力学方程式の集合を示す。
提案手法は効率的であり,定常状態に対する解析解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 06:26:26 GMT)
Generalization of the Tavis-Cummings model for multi-level anharmonic
systems: insights on the second excitation manifold [0.0] この研究は、材料が2レベルシステムの集合であるTavis-Cummings(TC)モデルと対照的である。
我々は、巨大な$N2times N2$ Hamiltonianのブルートフォース対角化を単純化する。
2光子吸収を増強できるバイポーラリトンと無調波遷移の間の共鳴条件を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 06:33:42 GMT)
From quantum speed limits to energy-efficient quantum gates [0.0] この最適制御問題は、量子速度制限の強力な枠組みの中で解けることを示す。
我々は、エネルギーコストに対する状態独立な下界を導出し、そこからユニタリ量子ゲートの普遍的に最適な実装を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 20:42:20 GMT)
Fast and explainable clustering based on sorting [0.0] 我々はCLASSIXと呼ばれる高速で説明可能なクラスタリング手法を提案する。
このアルゴリズムは2つのスカラーパラメータ、すなわちアグリゲーションのための距離パラメータと、最小クラスタサイズを制御する別のパラメータによって制御される。
実験により, CLASSIXは最先端クラスタリングアルゴリズムと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:24:21 GMT)
Ethics education in the quantum information science classroom: Exploring
attitudes, barriers, and opportunities [0.0] 量子情報科学(Quantum Information Science, QIS)は、物理学、計算機科学、電気工学、数学の分野である。
倫理と社会的責任を初めからQIS教育に取り入れることが不可欠であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 21:17:41 GMT)
Electronic energies from coupled fermionic 'Zombie' states imaginary
time evolution [0.0] ゾンビ状態は、結合したコヒーレントフェルミオン状態を記述するための最近導入された形式主義である。
我々は、Zombie States間のハミルトン演算子と他の演算子を評価するための効率的なアルゴリズムを開発した。
また,システムの基底状態を見つけるために,仮想時間伝搬がいかに有効かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:43:59 GMT)
Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink
under PA Non-Linearities [0.0] 本稿では,マルチユーザ干渉を解消し,重度非線形(NL)PA歪みを補償する新しい手法であるAP-mMIMOを提案する。
以前の研究とは異なり、AP-mMIMOは計算量が少ないため、地球規模のエネルギー効率の高いシステムに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:53:52 GMT)
Edge modes as reference frames and boundary actions from post-selection [0.0] 本稿では、(古典的な)ゲージ場理論におけるエッジモードを動的参照フレームとして実現する一般的なフレームワークを紹介する。
境界対称性をフレーム再配向として同定し,境界条件に応じて3つのタイプに分割することを示す。
我々の構成は共変位相空間の定式化に依存し、原理的には任意のゲージ(場)理論に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:36:43 GMT)
Dispersion relation of a polaron in the Yang-Gaudin Bose gas [0.0] ヤン=ガウディンモデルによって記述された2つの内部状態を持つ1次元ボース気体について検討する。
最低励起枝であるポーラロン準粒子の分散関係を解析的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 06:47:59 GMT)
Deep Learning Algorithm for Threat Detection in Hackers Forum (Deep Web) [0.0] 深層学習アルゴリズムLong Short-Term Memory (LSTM) を用いたサイバー脅威検出のための新しい手法を提案する。
当社のモデルは,サイバー攻撃前に,デジタル通信の確保や脆弱性の発見において,組織によって容易に展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 07:49:44 GMT)
Decoherence of Atomic Ensembles in Optical Lattice Clocks by Gravity [0.0] 光格子時計は原子アンサンブル内で1mm以下の高さ差を解くことができる。
安定性のさらなる改善により、クロックは原子アンサンブル内のサブシステムの高さ差を解消できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 01:31:45 GMT)
Comparative assessment of federated and centralized machine learning [0.0] Federated Learning(FL)は、デバイス間でフェデレーションされたデータによってトレーニングが行われる、プライバシ保護機械学習スキームである。
本稿では,非IID分散データの性質から,フェデレーション学習に影響を及ぼす諸要因について論じる。
トレーニング対象のモデルサイズが合理的に大きくない場合には,フェデレーション学習がコスト面で有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:20:47 GMT)
Characterizing & Finding Good Data Orderings for Fast Convergence of
Sequential Gradient Methods [0.0] 我々は、順序が収束速度に及ぼす影響を定量化し、選択された置換列に基づいて収束境界を求める。
我々は、訓練中に優れた順序を選択するための欲求アルゴリズムを開発し、RRよりも優れた性能(精度が14%以上)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 20:38:42 GMT)
CTMSTOU driven markets: simulated environment for regime-awareness in
trading policies [0.0] 本稿では,市場参加者が認識する基本的な価値をモデル化する新たなプロセスを紹介する。
我々は、取引業者に対する体制意識の概念を定義し、注文実行問題の文脈における異なる注文配置戦略の研究を通して、その重要性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:04:17 GMT)
An Empirical Review of Optimization Techniques for Quantum Variational
Circuits [0.0] 量子変分回路(QVC)は、近距離量子ハードウェアと長期量子ハードウェアの両方の最も強力な用途の1つとしてしばしば主張される。
これらの回路を最適化するための標準的なアプローチは、最適化の各ステップで新しいパラメータを計算するために古典的なシステムに依存している。
我々は、様々な最適化タスクにおいて、多くの共通勾配と自由のポテンシャルを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 03:20:54 GMT)
An Embarrassingly Simple Consistency Regularization Method for
Semi-Supervised Medical Image Segmentation [0.0] 医用画像のセグメンテーションタスクでは,ピクセルレベルのアノテーションの不足が問題となっている。
半教師付き医用画像セグメンテーションのための計算ベースミキシングを含む新しい正規化戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 08:27:08 GMT)
A covariant non-local phase field model of Bohm's potential [0.0] ボームの量子ポテンシャルとマドルング方程式が得られ、量子力学の定式化に繋がった仮説のいくつかが非局所性に基づく古典的な解釈を受け入れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 11:30:54 GMT)
A Survey On Semantic Steganography Systems [0.0] ステガノグラフィは、他のキャリアやカバーメッセージ内にメッセージを隠蔽するプラクティスである。
セマンティック・ステガノグラフィーでは、言語の意味論における冗長性を用いてテキスト・ステガノグラフィーメッセージを送信する。
我々は過去に出版されたセマンティック・ステガノグラフィーのシステムをリストアップし、それらの特性についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Feb 2022 15:23:53 GMT)