Lane Detection with Versatile AtrousFormer and Local Semantic Guidance [92.8] 車線検出は自動運転における中核機能の一つである。
既存のほとんどの手法はCNNベースの手法に頼っている。
本稿では,この問題を解決するためにAtrous Transformer (AtrousFormer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:25:35 GMT)
On Generalizing Beyond Domains in Cross-Domain Continual Learning [91.6] ディープニューラルネットワークは、新しいタスクを学んだ後、これまで学んだ知識の破滅的な忘れ込みに悩まされることが多い。
提案手法は、ドメインシフト中の新しいタスクを精度良く学習することで、DomainNetやOfficeHomeといった挑戦的なデータセットで最大10%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:57:48 GMT)
ART-Point: Improving Rotation Robustness of Point Cloud Classifiers via
Adversarial Rotation [89.5] 本研究では, 点雲分類器の回転ロバスト性も, 対角訓練により得られることを示す。
具体的には、ART-Pointというフレームワークは、ポイントクラウドの回転を攻撃と見なしている。
最終的なロバストモデルに効率よく到達するために,高速なワンステップ最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:20:16 GMT)
Federated and Generalized Person Re-identification through Domain and
Feature Hallucinating [88.8] 人物再識別(re-ID)におけるフェデレーションドメイン一般化(FedDG)の問題について検討する。
一般化された局所的・グローバルなモデルを学ぶための多様な特徴を創出する手法として,DFH (Domain and Feature Hallucinating) を提案する。
提案手法は4つの大規模re-IDベンチマークにおいてFedDGの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:04:03 GMT)
Data augmentation with mixtures of max-entropy transformations for
filling-level classification [88.1] 本稿では,コンテンツレベルの分類作業のための基本データ拡張スキームを用いて,テスト時間データにおける分散シフトの問題に対処する。
このような原理的な拡張スキームは,伝達学習を利用した現在のアプローチを置き換えたり,伝達学習と組み合わせて性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:41:38 GMT)
A Variational Hierarchical Model for Neural Cross-Lingual Summarization [85.4] 言語間の要約(英: cross-lingual summarization)とは、ある言語の文書を別の言語の要約に変換することである。
CLSに関する既存の研究は主にパイプライン手法の利用やエンドツーエンドモデルの共同トレーニングに重点を置いている。
条件付き変分自動エンコーダに基づくCLSタスクの階層モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:46:11 GMT)
Where Does the Performance Improvement Come From? - A Reproducibility
Concern about Image-Text Retrieval [85.0] 画像テキスト検索は、情報検索分野において、徐々に主要な研究方向になりつつある。
まず、画像テキスト検索タスクに焦点が当てられている理由と関連性について検討する。
本研究では,事前学習と非事前学習による検索モデルの再現の諸側面を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 05:01:43 GMT)
Visual-Language Navigation Pretraining via Prompt-based Environmental
Self-exploration [84.0] 本稿では,言語埋め込みの高速適応を実現するために,プロンプトベースの学習を導入する。
我々のモデルは、VLNやREVERIEを含む多様な視覚言語ナビゲーションタスクに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:01:24 GMT)
Shadows can be Dangerous: Stealthy and Effective Physical-world
Adversarial Attack by Natural Phenomenon [79.3] 我々は、非常に一般的な自然現象であるシャドーによって摂動が生じる新しい種類の光対角運動例について研究する。
我々は,シミュレーション環境と実環境の両方において,この新たな攻撃の有効性を広く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:40:18 GMT)
Selective-Supervised Contrastive Learning with Noisy Labels [73.8] 本稿では,頑健な表現を学習し,ノイズラベルを処理するために,選択的教師付きコントラスト学習(Sel-CL)を提案する。
具体的には、Sel-CLは、表現学習に強力な教師付きコントラスト学習(Sup-CL)を拡張しているが、ノイズラベルがある場合には劣化する。
セル-CLは、ノイズラベルによって構築されたノイズペアが表現学習を誤解させるという、Sup-CLの問題の直接的な原因に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:12:08 GMT)
Language Matters: A Weakly Supervised Pre-training Approach for Scene
Text Detection and Spotting [69.8] 本稿では,シーンテキストを効果的に表現できる弱教師付き事前学習手法を提案する。
本ネットワークは,画像エンコーダと文字認識型テキストエンコーダから構成され,視覚的特徴とテキスト的特徴を抽出する。
実験により、事前訓練されたモデルは、重みを他のテキスト検出やスポッティングネットワークに転送しながら、Fスコアを+2.5%、+4.8%改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:10:45 GMT)
New Insights on Reducing Abrupt Representation Change in Online
Continual Learning [69.1] 我々は、以前に観測されていないクラスが入ってくるデータストリームに現れるときに発生する観測データの表現の変化に焦点を当てる。
Experience Replayを適用すると、新たに追加されたクラスの表現が以前のクラスと大幅に重複することを示します。
本稿では,新しいクラスに対応するために,学習した表現を劇的な適応から保護することで,この問題を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:37:00 GMT)
Towards performant and reliable undersampled MR reconstruction via
diffusion model sampling [67.7] DiffuseReconは拡散モデルに基づく新しいMR再構成法である。
観測された信号に基づいて生成過程を導出する。
特定の加速因子に関する追加の訓練は必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:25:38 GMT)
UniXcoder: Unified Cross-Modal Pre-training for Code Representation [65.7] プログラミング言語のためのクロスモーダル事前学習モデルUniXcoderを提案する。
木の構造情報を全て保持するシーケンス構造でASTを変換する1対1のマッピング手法を提案する。
我々は,UniXcoderを9つのデータセット上で5つのコード関連タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:48:07 GMT)
An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.5] われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。
インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:46:52 GMT)
Score matching enables causal discovery of nonlinear additive noise
models [63.9] 次世代のスケーラブル因果発見手法の設計方法について述べる。
本稿では,スコアのヤコビアンを効率的に近似し,因果グラフを復元する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:34:46 GMT)
Stage-Aware Feature Alignment Network for Real-Time Semantic
Segmentation of Street Scenes [59.8] 街路シーンのリアルタイムなセマンティックセグメンテーションのためのSFANet(Stage-Aware Feature Alignment Network)を提案する。
デコーダにおける各ステージのユニークな役割を考慮に入れ、新しいステージ認識機能拡張ブロック(FEB)は、エンコーダからの特徴マップの空間的詳細と文脈的情報を強化するように設計されている。
実験の結果,提案したSFANetは,ストリートシーンのリアルタイムセマンティックセグメンテーションにおける精度と速度のバランスが良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:46:41 GMT)
Nonlinear Isometric Manifold Learning for Injective Normalizing Flows [58.7] そこで我々は,Isometric autoencoder を用いて,明示的な逆数を持つ非線形符号化を設計することを提案する。
アイソメトリーにより、多様体の学習と密度推定を分離し、両方の部品を高精度に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:57:43 GMT)
Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline [57.8] 我々は不規則な境界やシーンに大きな多様性を持つ最初の画像縫合整形データセットを構築した。
実験では、従来の方法よりも定量的にも質的にも優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 03:34:10 GMT)
Taking the temperature of a pure quantum state [55.4] 温度は一見単純な概念で、量子物理学研究の最前線ではまだ深い疑問が浮かび上がっています。
本稿では,量子干渉による純状態の温度測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:57:11 GMT)
A Simple Multi-Modality Transfer Learning Baseline for Sign Language
Translation [54.3] 既存の手話データセットには、約10K-20Kの手話ビデオ、グロスアノテーション、テキストが含まれています。
したがって、データは効果的な手話翻訳モデルの訓練のボトルネックとなる。
この単純なベースラインは、2つの手話翻訳ベンチマークで過去の最先端の結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:59:56 GMT)
Locate This, Not That: Class-Conditioned Sound Event DOA Estimation [50.7] 我々は,すべてのクラスに常に興味を持っていないような状況に対して,クラス条件のSELDモデルを提案する。
このクラス条件SELDモデルは、音ファイルから空間的特徴とスペクトル的特徴を入力として、また、現在私たちが関心を持っているクラスを示す1ホットベクトルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:49:15 GMT)
A Lightweight and Detector-free 3D Single Object Tracker on Point Clouds [50.5] 生のLiDARスキャンにおける物体の点雲は、通常スパースで不完全であるため、正確な目標固有検出を行うのは簡単ではない。
DMTは、複雑な3D検出器の使用を完全に除去する3Dトラッキングネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:49:07 GMT)
Weakly Supervised Semantic Segmentation using Out-of-Distribution Data [50.5] 弱教師付きセマンティックセグメンテーション(WSSS)法は、しばしばピクセルレベルのローカライゼーションマップ上に構築される。
本稿では,背景と背景を区別する新たな情報源を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 05:33:35 GMT)
StyleHEAT: One-Shot High-Resolution Editable Talking Face Generation via
Pretrained StyleGAN [49.9] ワンショット・トーキング・フェイス・ジェネレーションは、任意のポートレート画像から高品質なトーキング・フェイス・ビデオを合成することを目的としている。
本研究では,事前学習したStyleGANの潜在特徴空間について検討し,優れた空間変換特性について考察する。
本稿では,事前学習したStyleGANをベースとした,強力な機能セットを実現する統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:06:12 GMT)
Graph Attention Transformer Network for Multi-Label Image Classification [48.9] 複雑なラベル間関係を効果的にマイニングできる多ラベル画像分類のための一般的なフレームワークを提案する。
提案手法は3つのデータセット上で最先端の性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:39:05 GMT)
Semantic-Preserving Linguistic Steganography by Pivot Translation and
Semantic-Aware Bins Coding [45.1] 言語ステガノグラフィ(LS)は、秘密情報を隠蔽通信のための高度に符号化されたテキストに埋め込むことを目的としている。
そこで本研究では,2つの異なる言語間をピボットすることで,与えられたテキストを修正する新しいLS法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:35:05 GMT)
NeReF: Neural Refractive Field for Fluid Surface Reconstruction and
Implicit Representation [43.8] 本研究では, 流体表面の位置と正常度を同時に推定することにより, 透明流体の波面を復元する新しいニューラル屈折場(NeReF)を提案する。
我々は、NeReFを大域的な最適化手法として、従来の対応マッチング法よりも屈折歪みに頑健に対処できることを示した。
我々は、合成データと実データの両方にアプローチを検証し、特にスパースマルチビュー獲得に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:56:16 GMT)
Multi-Center Magnon Excitations Open the Entire Brillouin Zone to
Terahertz Magnetometry of Quantum Magnets [42.7] 状態のマグノン密度は、3中心のマグノン励起によってブリルアンゾーン全体にアクセスすることができる。
THzの時間領域実験の結果は線形スピン波理論と非常によく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:04:24 GMT)
FAR: A General Framework for Attributional Robustness [42.5] 我々は、ロバストな属性を持つモデルの帰属的ロバストネス(FAR)のための新しいフレームワークを定義する。
FARは,既存のトレーニング手法の一般化,制約の少ない定式化であることを示す。
次に、このフレームワークの2つの新しいインスタンス化であるAATとAdvAATを提案し、ロバストな属性と予測の両方を直接最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:53:52 GMT)
DARER: Dual-task Temporal Relational Recurrent Reasoning Network for
Joint Dialog Sentiment Classification and Act Recognition [39.8] 共同ダイアログ感情分類(DSC)と行動認識(DAR)の課題は、ダイアログの各発話に対する感情ラベルと行動ラベルを同時に予測することである。
我々は,テキスト予測レベルのインタラクションを統合することで,明示的な依存関係をモデル化する新しいフレームワークを提唱した。
そこで本研究では,まず,文脈,話者,時間に敏感な発話表現を生成するDARERという新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 05:19:18 GMT)
Dynamic Group Transformer: A General Vision Transformer Backbone with
Dynamic Group Attention [39.5] 我々はDGT(Dynamic Group Transformer)という視覚変換器のバックボーンを開発する。
我々のモデルは、画像分類、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーションなど、複数の共通ビジョンタスクにおける最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:01:41 GMT)
Variational Inference with Locally Enhanced Bounds for Hierarchical
Models [38.7] 本稿では, 階層モデルに対する拡張手法の適用に基づく変分境界の新たなファミリを提案する。
提案手法は,非バイアス勾配にサブサンプリングを用いることが自然に可能であり,より狭い境界を構築する手法のパワーを十分に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 22:53:43 GMT)
Leveraging Initial Hints for Free in Stochastic Linear Bandits [38.6] 本研究では,学習者の事前知識を付加した帯域フィードバックによる最適化の設定について,最適行動の最初のヒントとして検討する。
我々は、このヒントを用いて、ヒントが正確である場合にその後悔を$tilde O(sqrtT)$に改善する新しいアルゴリズムを提案する。
おそらく驚くべきことに、私たちの研究は、最悪のパフォーマンスを犠牲にすることなく、ヒントを活用することで、証明可能な利益が得られていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:48:55 GMT)
Robustly-reliable learners under poisoning attacks [38.6] 複数の軸にまたがる攻撃に直面して強靭性を保証する方法を示す。
我々は、敵が所定の汚職予算を超過していない限り、予測されたラベルが正しいことが保証される、信頼性の高い予測を提供する。
注目すべきは、この設定における学習可能性の完全な特徴付け、特に、認定可能な領域上の上と下の境界にほぼ整合するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:43:33 GMT)
Robot Learning of Mobile Manipulation with Reachability Behavior Priors [38.5] モバイルマニピュレーション(MM)システムは、非構造化現実環境におけるパーソナルアシスタントの役割を引き継ぐ上で理想的な候補である。
その他の課題として、MMは移動性と操作性の両方を必要とするタスクを実行するために、ロボットの実施形態を効果的に調整する必要がある。
本研究では,アクタ批判的RL手法におけるロボットの到達可能性の先行性の統合について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:44:42 GMT)
HyperPELT: Unified Parameter-Efficient Language Model Tuning for Both
Language and Vision-and-Language Tasks [38.4] パラメータ効率のよい微調整をいかに行うかは、素早い移動学習と展開においてかなり重要になっている。
我々は、純粋言語とV&Lタスクの両方で効果的に機能する新しいパラメータ効率変換学習フレームワークを設計する。
提案フレームワークは,マルチタスク学習におけるトレーニング可能なパラメータを少なくし,最先端の手法に比べて優れた性能と伝達能力を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 06:51:33 GMT)
Adversarial Texture for Fooling Person Detectors in the Physical World [38.4] AdvTexture(AdvTexture)は、任意の形状の衣服をカバーできるので、そのような服を着ている人は、異なる角度から人検知器から隠れることができる。
本稿では,反復構造を持つAdvTextureを構築するために,Toroidal-Cropping-based Expandable Generative Attack (TC-EGA) という生成手法を提案する。
実験の結果、この服は物理的な世界で人検知器を騙すことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:29:07 GMT)
Semi-Random Sparse Recovery in Nearly-Linear Time [37.6] 生成モデル変更に対する高速スパース回収アルゴリズムの脆性について検討する。
提案手法は,半ランダム生成モデルに基づく証明可能な保証付き高速反復法とは異なる。
半ランダムモデルに対して確実に堅牢なスパースリカバリの幾何学に適合した新しい反復法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:56:46 GMT)
An Analysis of Measure-Valued Derivatives for Policy Gradients [37.2] 本研究では,異なる種類の勾配推定器,測定値導関数について検討する。
この推定器はバイアスがなく、分散が低く、微分可能で微分不可能な関数近似器で使用することができる。
確率比や再パラメータ化のトリックに基づいた手法で、同等の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:26:31 GMT)
Part-Aware Self-Supervised Pre-Training for Person Re-Identification [37.2] 個人再識別(ReID)に適したパートアウェア自己監督型事前訓練
PASSは、きめ細かい情報を提供する部分レベルの機能を生成する。
PASS は 92.2%/90.2%/88.5% mAP の精度を Market1501 で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:54:00 GMT)
Occupancy Flow Fields for Motion Forecasting in Autonomous Driving [36.6] 複数のエージェントの動作予測のための新しい表現であるOccupancy Flow Fieldsを提案する。
我々の表現は、各格子セルが任意のエージェントによって占有されているセルの確率等級と、そのセルの運動方向を表す2次元フローベクトルの両方を含む時間格子である。
我々は、大規模な社内自動運転データセットとInterACTIONデータセットの実験結果について報告し、我々のモデルが最先端のモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 06:26:50 GMT)
New Coresets for Projective Clustering and Applications [34.8] 点集合$P$ in $mathbbRd$ が与えられたとき、ゴールは次元$j$、すなわちアフィン部分空間が与えられた距離測度の下で最もよく適合する$k$フラットを見つけることである。
我々は、コーシー、ヴェルシュ、フーバー、ゲマン・マククリール、テューキー、$L_infty$、フェアレグレッションに対して効率的なコアセット構成を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:50:27 GMT)
Quasi-Balanced Self-Training on Noise-Aware Synthesis of Object Point
Clouds for Closing Domain Gap [34.6] 本稿では,CADモデルへのスペックルパターンの投影によるステレオ画像のレンダリングにより,オブジェクト・ポイント・クラウドを物理的にリアルに合成する統合スキームを提案する。
実験により,本手法の有効性,および各モジュールが点クラウド分類における教師なし領域適応に有効であることを検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 03:44:49 GMT)
GaitStrip: Gait Recognition via Effective Strip-based Feature
Representations and Multi-Level Framework [34.4] 本稿では,様々なレベルの歩行情報を抽出するために,GaitStripという名前のストリップベースマルチレベル歩行認識ネットワークを提案する。
具体的には、私たちの高レベルブランチは歩行シーケンスのコンテキストを探求し、低レベルブランチは詳細な姿勢変化に焦点を当てています。
我々のGaitStripは、通常の歩行条件と複雑な歩行条件の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:49:48 GMT)
Graph-based Reinforcement Learning meets Mixed Integer Programs: An
application to 3D robot assembly discovery [34.3] 我々は、テトリスのような構造ブロックとロボットマニピュレータを用いて、スクラッチから完全に定義済みの任意のターゲット構造を構築するという課題に対処する。
我々の新しい階層的アプローチは、タスク全体を相互に利益をもたらす3つの実行可能なレベルに効率的に分解することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:44:51 GMT)
Quantifying Privacy Risks of Masked Language Models Using Membership
Inference Attacks [34.2] 我々は、確率比仮説テストに基づいて、より強力なメンバーシップ推論攻撃を考案する。
我々の攻撃は、事前の会員推測攻撃の記憶を0.66から0.90レベルへと改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:50:34 GMT)
A Sharp Characterization of Linear Estimators for Offline Policy
Evaluation [33.4] オフライン政策評価は 強化学習の基本的な統計問題です
古典的手法に必要で十分である単純な制御理論と線形代数的条件を同定する。
この結果から, オフライン政策評価のための線形推定器の挙動の全体像が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:52:57 GMT)
Leveraging Smooth Attention Prior for Multi-Agent Trajectory Prediction [33.0] 我々は,時間的全変動に基づくマルチエージェントインタラクションの注意モデルを構築した。
我々は,その利点を,合成運転データと自然運転データの両方に対する最先端のアプローチと比較することにより,予測精度の面で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:54:28 GMT)
Deep Multi-Branch Aggregation Network for Real-Time Semantic
Segmentation in Street Scenes [32.5] 多くの最先端のリアルタイムセマンティックセグメンテーション手法は、空間的詳細や文脈情報を犠牲にして高速な推論を行う傾向にある。
街路シーンにおけるリアルタイムセマンティックセグメンテーションを実現するために,エンコーダ・デコーダ構造に基づく新しいディープ・マルチブランチ・アグリゲーション・ネットワーク(DMA-Net)を提案する。
提案したDMA-Netは,1個のNVIDIA GTX 1080Ti GPUのみを用いて,それぞれ46.7 FPSと119.8 FPSの予測速度で,平均77.0%,平均73.6%のUnion(mIoU)が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:07:32 GMT)
Obstacle Aware Sampling for Path Planning [32.5] 本稿では,地図内の障害物を効率的に識別し,サンプリング空間から除去することを目的とする。
より効率的なサンプリングを可能にする宇宙探査のための前処理アルゴリズムを提案する。
実験により,複数平面木を用いた急速探索木によるアプローチの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:39:44 GMT)
Gait Recognition with Mask-based Regularization [31.9] 本稿では,ReverseMaskというマスクを用いた新しい正規化手法を提案する。
特徴マップをインジェクトすることにより,提案手法は,畳み込みアーキテクチャが識別表現を学習するのに役立つ。
プラグアンドプレイ インセプションのようなReverseMaskブロックは、ネットワークを一般化するのにシンプルで効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:13:29 GMT)
Cluster Head Detection for Hierarchical UAV Swarm With Graph
Self-supervised Learning [31.6] 複数のUAVクラスタを有する2レベル無人航空機群ネットワーク(USNET)のクラスタヘッド検出問題について検討した。
まず,単一クラスタのHUAVを検出するためのグラフ注意自己教師型学習アルゴリズム(GASSL)を提案する。
次に、複数のUAVクラスタでUSNETのHUAVを検出するために、GASSLに基づくマルチクラスタグラフ注意自己教師学習アルゴリズム(MC-GASSL)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:50:29 GMT)
Skating-Mixer: Multimodal MLP for Scoring Figure Skating [31.3] 我々はSkating-Mixerというマルチモーダルアーキテクチャを導入する。
設計したメモリリカレントユニット(MRU)を用いて,長期的表現を効果的に学習する。
実験により、提案手法は、公開Fis-VおよびFS1000データセット上のすべての主要な指標に対してSOTAよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:36:55 GMT)
InstructionNER: A Multi-Task Instruction-Based Generative Framework for
Few-shot NER [31.3] InstructionNERというマルチタスク命令ベースの生成フレームワークを提案する。
具体的には、NERタスクを生成問題として再構成し、タスク固有の命令と回答オプションでソース文を豊かにし、自然言語のエンティティと型を推論する。
実験結果から,本手法は5つのデータセットのベースラインを数ショット設定で一貫的に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:56:36 GMT)
Globally-Optimal Event Camera Motion Estimation [30.8] イベントカメラは、HDR条件でよく機能し、時間分解能の高いバイオインスパイアされたセンサーである。
イベントカメラは、非同期ピクセルレベルの変更を測定し、高度に識別されたフォーマットでそれらを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:24:22 GMT)
Motron: Multimodal Probabilistic Human Motion Forecasting [30.2] モトロン(Motron)は、人間のマルチモーダルを捉えるグラフ構造モデルである。
各モードに対して決定論的動きと対応する信頼値を出力する。
実世界の動き予測データセットを用いて,本モデルの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:58:41 GMT)
Improving Sequential Latent Variable Models with Autoregressive Flows [30.1] 本稿では,自己回帰正規化フローに基づくシーケンスモデリングの改良手法を提案する。
結果は3つのベンチマークビデオデータセットで示され、自動回帰フローベースのダイナミックスがログライクなパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 05:32:41 GMT)
Semi-Supervised Semantic Segmentation Using Unreliable Pseudo-Labels [29.3] すべてのピクセルがモデルトレーニングに重要であり、その予測でさえ曖昧である、と我々は主張する。
予測のエントロピーを通じて信頼できない画素を分離し、各信頼できない画素を負のサンプルからなるカテゴリワイドキューにプッシュし、すべての候補画素でモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:16:23 GMT)
Unknown-Aware Object Detection: Learning What You Don't Know from Videos
in the Wild [29.2] 空間的未知蒸留(STUD)による未知の物体検出フレームワークを提案する。
STUDは、野生の動画から未知のオブジェクトを蒸留し、モデルの決定境界を有意義に規則化する。
我々は、オブジェクト検出のためのOOD検出タスクの最先端性能を確立し、FPR95スコアを従来のベストメソッドと比較して10%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:44:03 GMT)
EdgeFormer: Improving Light-weight ConvNets by Learning from Vision
Transformers [29.1] We propose EdgeFormer, a pure ConvNet based backbone model。
我々は、大域的な円形の畳み込み(GCC)と、軽量な畳み込みオペである位置埋め込みを組み合わせる。
実験の結果,提案するEdgeFormerは,一般的な軽量なConvNetやビジョントランスフォーマーベースモデルよりも優れた性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:25:17 GMT)
Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection [29.1] 本稿では,ビデオ異常検出のための教師なし生成協調学習(GCL)手法を提案する。
基本的に、両方のネットワークは協調的に訓練され、教師なしの学習が可能になる。
2つの大規模ビデオ異常検出データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:36:51 GMT)
QCRI's COVID-19 Disinformation Detector: A System to Fight the COVID-19
Infodemic in Social Media [28.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)のインフォデミック(インフォデミック)対策は、世界保健機関(WHO)によって最も重要視されている分野の一つとして宣言されている。
ソーシャルメディアプラットフォームはインフォデミックを可能にしており、そうしたプラットフォーム上でコンテンツをキュレートし、分析し、デバンクする努力が続けられている。
本研究では,APIを含む多面的アプローチに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:30:35 GMT)
Robust Local Preserving and Global Aligning Network for Adversarial
Domain Adaptation [28.7] 教師なしドメイン適応(UDA)は、トレーニング中にクリーングラウンドの真理ラベルを持つソースドメインサンプルを必要とする。
我々は,ロバストな局所保存・グローバル整合ネットワーク(RLPGA)という新しい手法を提案する。
RLPGAは2つの側面からラベルノイズの堅牢性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:37:44 GMT)
Multi-Scale Adaptive Network for Single Image Denoising [28.5] 本稿では,マルチスケール適応ネットワーク(MSANet)を提案する。
MSANetは、イントラスケール特性とクロススケール補完性を同時に受け入れている。
3つの実画像と6つの合成ノイズ画像データセットに対する実験は、12の手法と比較して、MSANetの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:13:20 GMT)
Informative Planning for Worst-Case Error Minimisation in Sparse
Gaussian Process Regression [28.5] 我々は,境界雑音を伴うスパースGPレグレッションに対して,普遍的な最悪の誤差を導出する。
後続エントロピー最小化問題を解くことにより,最悪のエラー最小化を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 03:26:08 GMT)
Multi-Scale Self-Contrastive Learning with Hard Negative Mining for
Weakly-Supervised Query-based Video Grounding [27.1] 本稿では,弱教師付き環境下での問合せに基づくビデオグラウンド処理に対処するための自己コントラスト学習フレームワークを提案する。
まず,クエリのセマンティクスを参照するフレームワイドマッチングスコアを学習し,前景フレームを予測できる新しいグラウンド方式を提案する。
第二に、予測されたフレームは比較的粗いので、隣接するフレームに類似した外観を示すため、粗いから微妙な対照的な学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:01:08 GMT)
Graph Reinforcement Learning for Predictive Power Allocation to Mobile
Users [27.0] 我々は、最適な政策を見つけ、平均チャネルゲインを予測するために、Deep Deterministic Policy gradient (DDPG) を用いる。
トレーニング効率を向上させるために,2種類のリレーショナル前駆体を生かしたグラフDDPGを利用する。
学習した予測ポリシが,完全な将来情報を備えた最適解に近く動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:02:54 GMT)
Reinforced MOOCs Concept Recommendation in Heterogeneous Information
Networks [26.7] 本稿では,概念推薦の問題について,よりきめ細かな視点で検討する。
強化学習を用いた異種情報ネットワークを用いたコンセプトレコメンダを提案する。
我々は,中国から人気のMOOCプラットフォームであるXuetangXから,実世界のデータセットに関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 05:10:55 GMT)
Policy-Based Bayesian Experimental Design for Non-Differentiable
Implicit Models [25.0] 深層適応設計のための強化学習(Reinforcement Learning for Deep Adaptive Design, RL-DAD)は、非微分不可能な暗黙モデルに対するシミュレーションに基づく最適実験設計手法である。
RL-DADは、事前履歴をオフラインで実験するためにマッピングし、オンライン実行中に素早くデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:47:01 GMT)
Estimating the Uncertainty in Emotion Class Labels with
Utterance-Specific Dirichlet Priors [24.4] 本稿では,発話ごとのディリクレの事前分布に基づく新たな訓練損失を提案する。
ラベル付けの不確かさの高い試験発話を検出することで、さらなる測定値を用いて性能を評価する。
広く使われているIEMOCAPデータセットによる実験は、2分岐構造が最先端の分類結果を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 23:30:01 GMT)
Logic-based AI for Interpretable Board Game Winner Prediction with
Tsetlin Machine [23.8] 本稿では,ボードゲームポジションの獲得と敗戦を記述した命題論理式を提案する。
我々は、以前にプレイされたゲームからこれらの表現を学習するために、Tsetlin Machine (TM) を使用している。
平均して、TMテストの精度は92.1%であり、他の評価アルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 20:10:25 GMT)
Incorporating Hierarchy into Text Encoder: a Contrastive Learning
Approach for Hierarchical Text Classification [23.7] テキストエンコーダにラベル階層を埋め込むための階層型コントラスト学習(HGCLR)を提案する。
トレーニング中、HGCLRはラベル階層のガイダンスの下で入力テキストの正のサンプルを構築する。
トレーニング後、HGCLR拡張テキストエンコーダは冗長な階層を不要にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 03:21:45 GMT)
Counting with Adaptive Auxiliary Learning [23.7] 本稿では,オブジェクトカウント問題に対する適応型補助的タスク学習に基づくアプローチを提案する。
本研究では,タスク共有とタスクカスタマイズの両機能学習を実現するために,アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・共有バックボーンネットワークを開発した。
本手法は,現在最先端のタスク学習に基づくカウント手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:10:17 GMT)
End-to-End Semi-Supervised Learning for Video Action Detection [23.0] ラベルのないデータを効果的に活用するシンプルなエンドツーエンドアプローチを提案する。
ビデオアクション検出には、アクションクラス予測と時間的一貫性の両方が必要である。
提案手法が2つの異なる行動検出ベンチマークデータセットに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:11:25 GMT)
Towards Generalized Models for Task-oriented Dialogue Modeling on Spoken
Conversations [22.9] 本稿では,DSTC-10の音声対話課題における知識ベースタスク指向対話モデリングのための一般化モデルの構築について述べる。
我々は,人工誤り注入やラウンドトリップ音声変換など,手書きデータに対する広範なデータ拡張戦略を採用している。
本手法は, 客観的評価では3位, 最終公式評価では2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:26:57 GMT)
CIDER: Exploiting Hyperspherical Embeddings for Out-of-Distribution
Detection [22.5] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、信頼できる機械学習にとって重要なタスクである。
OOD検出のための超球面埋め込みを利用した表現学習フレームワークCIDERを提案する。
CIDERは様々な設定で有効であることを示し、最先端の性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 23:44:01 GMT)
Multi-Agent Broad Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Light
Control [21.9] 既存のマルチエージェントシステム(MAS)のアプローチは、主にマルチエージェントディープ強化学習(MADRL)に基づいている。
我々は,MASにおけるBLSの機能を探るため,マルチエージェントブロード強化学習(MABRL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:04:09 GMT)
MLSeg: Image and Video Segmentation as Multi-Label Classification and
Selected-Label Pixel Classification [21.6] セグメンテーションを2つのサブプロブレムに分解する: (i) 画像レベルまたはビデオレベルのマルチラベル分類と (ii) ピクセルレベルの選択ラベル分類である。
4つの課題にまたがる競争実験により,本フレームワークの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:25:30 GMT)
iSEA: An Interactive Pipeline for Semantic Error Analysis of NLP Models [21.5] iSEAは、NLPモデルにおけるセマンティックエラー解析のためのインタラクティブパイプラインである。
ヒューマン・イン・ザ・ループ・インタラクティブ・システムのコンテキストにおいて、高いエラー率で意味論的に接地されたサブポピュレーションを自動的に発見する。
トークンと概念レベルでエラーを起こしやすいサブポピュレーションのセマンティック記述と、事前定義された高レベル機能をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:31:15 GMT)
On-the-fly Strategy Adaptation for ad-hoc Agent Coordination [21.0] 協調的な環境での訓練エージェントは、現実世界の人間(および他のエージェント)と効果的に対話できるAIエージェントの約束を提供する。
主な焦点は、セルフプレイパラダイムである。
本稿では,他のエージェントの戦略に対する後続の信念を用いて,エージェント戦略をその場で適応させることにより,この問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:18:11 GMT)
Secure two-way fiber-optic time transfer against sub-ns asymmetric delay
attack [20.0] 非対称遅延攻撃は 深刻な脅威だ どんな暗号化方法でも 防げない
24.5ps,3.98ps,2.95ps,1s,10s,100sの時間安定性を有する双方向光伝送系を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:55:59 GMT)
GaitEdge: Beyond Plain End-to-end Gait Recognition for Better
Practicality [20.0] ゲイトは遠距離で個人を特定する最も有望なバイオメトリックスの1つである。
歩行非関連情報を効果的にブロックできるGaitEdgeという新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:58:46 GMT)
TIGGER: Scalable Generative Modelling for Temporal Interaction Graphs [19.7] 既存の生成モデルは、時間的地平線やノード数とともにスケールしない。
本稿では,このギャップをTIGGERと呼ばれる新しい生成モデルで埋める。
我々は、TIGGERが優れた忠実度を持つグラフを生成すると同時に、最先端技術よりも最大3桁高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:13:07 GMT)
Towards Building an Open-Domain Dialogue System Incorporated with
Internet Memes [19.6] 本稿では,MDC10 のオープンドメイン対話 (MOD) チャレンジに対するソリューションを提案する。
我々は,協調的かつ情報的応答生成のための大規模事前学習対話モデルを利用する。
インタラクションベースのテキストマッチングに基づいて,適切なミームを適切な一般化能力で検索できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 03:54:02 GMT)
QuatRE: Relation-Aware Quaternions for Knowledge Graph Embeddings [19.4] 本稿では,知識グラフの実体と関係性に関する四元数埋め込みを学習するための簡単な埋め込みモデルを提案する。
我々のモデルは、ハミルトン積と四元数空間内の関係が与えられた頭と尾の実体の間の相関性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:05:02 GMT)
A Fast Scale-Invariant Algorithm for Non-negative Least Squares with
Non-negative Data [18.8] 我々は、データ自体が非負であることを示し、この場合の非負性は問題を容易にすることを示した。
特に、制約のない最小二乗問題のオラクルの複雑さは、データ行列定数の1つで必ずスケールするが、非負のデータを含む非負の最小二乗問題は乗法誤差に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:02:32 GMT)
End-to-end system for object detection from sub-sampled radar data [18.5] 本稿では,車載環境下で物体検出を行うために,サブサンプリングレーダデータを利用するエンドツーエンド信号処理パイプラインを提案する。
極端気象条件下での試料の20%を用いて再構成したレーダーデータに基づくロバスト検出を示す。
微調整セットで20%のサンプルレーダデータを生成し,AP50が1.1%,AP50が3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:02:33 GMT)
Self-supervised Social Relation Representation for Human Group Detection [18.4] 人間のグループ検出のための新しい2段階のマルチヘッドフレームワークを提案する。
第1段階では,人間行動シミュレーター・ヘッドを提案し,ソーシャル・リレーション・フィーチャの埋め込みを学習する。
第2段階では,社会関係の埋め込みに基づいて,人間集団検出のための自己注意型ネットワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:26:07 GMT)
Panoramic Human Activity Recognition [18.4] 我々は,多粒性人間活動の表現とモデル化を行う,新しい階層型グラフニューラルネットワークを開発した。
この問題の研究を促進するため、ソースコードとベンチマークを一般向けに公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:00:17 GMT)
A Gating Model for Bias Calibration in Generalized Zero-shot Learning [18.3] 汎用ゼロショット学習(GZSL)は,補助情報のみを用いることで,見つからないクラスデータに一般化できるモデルを訓練することを目的とする。
GZSLの主な課題の1つは、トレーニング中に利用可能なクラスデータのみに過度に適合することに起因する、見かけたクラスに対するバイアス付きモデル予測である。
GZSLのための2ストリームオートエンコーダに基づくゲーティングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:41:06 GMT)
Source-free Domain Adaptation for Multi-site and Lifespan Brain Skull
Stripping [18.2] マルチサイトおよびライフスパンストリップのためのソースフリードメイン適応フレームワーク(SDAF)を設計する。
本手法では,ソースドメインの主題からプライベート情報を開示することなく,ソースラベルを形状辞書として,およびソースデータに基づいてトレーニングした重みとして共有することのみが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:11:08 GMT)
Survival Prediction of Brain Cancer with Incomplete Radiology,
Pathology, Genomics, and Demographic Data [18.0] ハードウェア消費と計算効率を最適化したMMDパイプラインを用いた最適マルチモーダル学習を提案する。
4つのモードを用いてグリオーマ腫瘍生存予測を体系的に評価するために、大規模な公共データセット(962人の患者を含む)を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:49:12 GMT)
Multi-Modal Mixup for Robust Fine-tuning [17.5] 本稿では,多モード埋め込みを均一性とアライメントの観点から理解するための視点を提供する。
本稿では、画像とテキストの表現を混合してハードネガティブなサンプルを生成するマルチモーダルミックスアップ、$m2$-Mixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:34:52 GMT)
Attention-Based Lip Audio-Visual Synthesis for Talking Face Generation
in the Wild [17.5] 本稿では,xxxによりモチベーションされたAttnWav2Lipモデルについて,空間アテンションモジュールとチャネルアテンションモジュールをリップ同期戦略に組み込むことにより提案する。
限られた知識に対して、これは話し顔生成の仕組みに注意機構を導入する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:18:25 GMT)
Discriminability-Transferability Trade-Off: An Information-Theoretic
Perspective [17.3] この研究は、典型的な教師付き学習課題における深部表現の識別可能性と伝達性について同時に考察する。
情報・ブートネック理論の観点から、識別可能性と伝達可能性の非互換性は、入力情報の過剰圧縮によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 06:16:33 GMT)
Learning to Erase the Bayer-Filter to See in the Dark [16.8] 低照度画像強調は、低照度環境で撮影された画像の可視性を高める上で中心的な役割を果たす。
まず、ディープニューラルネットワークに基づくDe-Bayer-Filterシミュレータを提案し、色付き生画像からモノクロ生画像を生成する。
次に,色付き生データを合成したモノクローム生データを融合することにより,低照度画像強調を実現するために,完全畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:22:31 GMT)
Bitcoin Transaction Forecasting with Deep Network Representation
Learning [16.7] 本稿では,Bitcoinトランザクションネットワーク表現の学習にディープニューラルネットワークを活用することで,Bitcoinトランザクション予測モデルであるDLForecastを開発するための新しいアプローチを提案する。
我々は,時間分解型リーチビリティグラフと時間分解型トランザクションパターングラフを構築し,異なるタイプの時空間Bitcoinトランザクションパターンをキャプチャすることを目的とした。
本研究では, 静的グラフベースライン上に構築した予測モデルと比較して, 時空間予測モデルは高速に実行可能であり, 精度を60%以上向上し, 予測性能を50%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:13:05 GMT)
RC-MVSNet: Unsupervised Multi-View Stereo with Neural Rendering [16.7] 本稿では、ビュー間の対応のあいまいさを解決するために、ニューラルネットワーク(RC-MVSNet)を用いた新しい手法を提案する。
具体的には、物体表面に近い幾何学的特徴を制約するために、深度レンダリング整合性損失を課す。
また、非ランベルト曲面に対しても一貫した監督を生成するために参照ビュー損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:24:05 GMT)
Universal Prototype Transport for Zero-Shot Action Recognition and
Localization [16.6] 現在の最先端技術は、ビデオから共有セマンティック空間へのユニバーサルマッピングを学習することで、ゼロショット認識を可能にする。
効果はあるものの、普遍的なアクションとオブジェクトマッピングはそれらのカテゴリに偏っている。
ゼロショット動作認識のためのユニバーサルプロトタイプトランスポートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:58:40 GMT)
A Small Gain Analysis of Single Timescale Actor Critic [16.1] 本研究では,比例的なステップサイズを用いたアクター・批評家版と,アクター・ステップ毎の静止分布からの1つのサンプルによる1つの批評家更新について検討する。
本研究では,本手法が定常点を見つけるのに有効であることが証明され,結果として得られたサンプルの複雑さがアクター批判手法の精度を向上させることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:08:21 GMT)
Covariate-Balancing-Aware Interpretable Deep Learning models for
Treatment Effect Estimation [15.5] 本稿では, 高い無知性仮定の下での平均処理推定値のバイアスの上限について提案する。
新たな付加型ニューラルネットワークアーキテクチャを活用することにより、目的関数としてこの上限を実装する。
提案手法は、因果推論のためのベンチマークデータセットを再検討し、最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:34:07 GMT)
DuMLP-Pin: A Dual-MLP-dot-product Permutation-invariant Network for Set
Feature Extraction [15.4] 我々はDuMLP-Pinと呼ばれる新しいグローバルアグリゲーション不変ネットワークを提案する。
DuMLP-Pinの精度は1-2%の差しか持たない超高速局所凝集法に非常に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:01:41 GMT)
Overcoming Catastrophic Forgetting beyond Continual Learning: Balanced
Training for Neural Machine Translation [15.3] ニューラルネットワークは、動的データ分布から複数のタスクを逐次学習する際に、これまで学んだ知識を忘れがちである。
この問題はtextitcatastrophic forgettingと呼ばれ、ニューラルネットワークの継続的な学習における根本的な課題である。
本研究では,特定のデータ注文に基づいて訓練された教師モデルを動的に更新し,学生モデルに補完的知識を反復的に提供するための補完的オンライン知識蒸留(COKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:08:45 GMT)
Graph Neural Networks for Image Classification and Reinforcement
Learning using Graph representations [15.3] 我々は,コンピュータビジョンと強化学習という2つの異なる領域において,グラフニューラルネットワークの性能を評価する。
コンピュータビジョンのセクションでは、グラフとしての画像に対する新しい非冗長表現が、グラフレベルの予測グラフ、特に画像分類において、自明なピクセルからノードマッピングへの性能向上を図っている。
強化学習部では,グラフ問題としてルービックキューブの解法を明示的にモデル化することで,帰納バイアスのない標準モデルフリー手法の性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:06:58 GMT)
Cavity Quantum Electrodynamics Effects of Optically Cooled
Nitrogen-Vacancy Centers Coupled to a High Frequency Microwave Resonator [14.6] 冷却窒素空孔(NV)スピンは、室温での空洞量子電磁力学効果(C-QED)を実現するために用いられる。
近年のダイヤモンドメーザー実験で用いられる装置を改良し,マイクロ波モード冷却と室温CQED効果を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:10:56 GMT)
Noisy Low-rank Matrix Optimization: Geometry of Local Minima and
Convergence Rate [14.2] 本稿では,機械学習における多種多様な応用を見出した低ランク行列最適化について述べる。
雑音モデルが任意である一般目的関数に対するランダムな汚職に対処できるフレームワークを開発する。
RIP定数が1/3$以上である場合、地平線付近の局所領域における問題の急激な局所最小値の幾何学を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:44:47 GMT)
Table Structure Recognition with Conditional Attention [14.0] テーブル構造認識(TSR)問題は、テーブルの構造を認識し、非構造化テーブルを構造化および機械可読フォーマットに変換することを目的としている。
本研究では, 複雑なテーブル構造を, 頂点と辺がそれぞれ細胞を表し, 細胞間の関連を表わすグラフで表すことができると仮定する。
実験の結果,セル境界ボックスのアライメントは,マイクロ平均F1スコアが0.915から0.963に,マクロ平均F1スコアが0.787から0.923に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:44:58 GMT)
Learning Sensorimotor Primitives of Sequential Manipulation Tasks from
Visual Demonstrations [13.9] 本稿では,低レベルポリシーと高レベルポリシーを同時に学習するニューラルネットワークベースの新しいフレームワークについて述べる。
提案手法の重要な特徴は、これらのポリシーがタスクデモの生のビデオから直接学習されることである。
ロボットアームを用いた物体操作タスクの実証実験の結果,提案するネットワークは実際の視覚的な実演から効率よく学習し,タスクを実行することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:36:48 GMT)
Efficient and Accurate Hyperspectral Pansharpening Using 3D VolumeNet
and 2.5D Texture Transfer [13.9] 本稿では,従来提案されていた3次元CNNモデルVolumeNetと2.5Dテクスチャ転送を組み合わせた新しいマルチスペクトル画像融合法を提案する。
実験の結果,提案手法は客観的精度評価,手法効率,視覚的主観的評価において,既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:24:12 GMT)
DeltaCNN: End-to-End CNN Inference of Sparse Frame Differences in Videos [13.0] ビデオデータ上の畳み込みニューラルネットワーク推論は、リアルタイム処理に強力なハードウェアを必要とする。
スパースフレーム・バイ・フレーム更新を可能にするスパース畳み込みニューラルネットワークフレームワークを提案する。
我々は,厳密な参照であるcuDNNを,精度の限界差のみで最大7倍のスピードアップを達成するために,初めて性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:54:00 GMT)
Learning to Reduce False Positives in Analytic Bug Detectors [12.7] 偽陽性のバグ警告を識別するためのトランスフォーマーに基づく学習手法を提案する。
我々は,静的解析の精度を17.5%向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:26:26 GMT)
Doctor Recommendation in Online Health Forums via Expertise Learning [12.3] 本稿では,患者を専門知識を持つ医師に自動ペア化するための,医師推薦の新たな課題について検討する。
本研究は, 他患者とのプロフィールと過去の対話の併用効果について検討し, 自己学習による対話を探求するものである。
実験のためには、中国のオンライン健康フォーラムであるChunyu Yishengから大規模なデータセットが収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:57:47 GMT)
UENAS: A Unified Evolution-based NAS Framework [11.7] UENASは、より広い検索空間を持つ進化型NASフレームワークである。
拡張された検索空間によって引き起こされる膨大な検索コストを軽減するための3つの戦略を提案する。
UENASはCIFAR-10で2.81%、CIFAR-100で20.24%、Tiny-ImageNetで33%のエラー率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:14:37 GMT)
Towards Universal Texture Synthesis by Combining Texton Broadcasting
with Noise Injection in StyleGAN-2 [11.7] 本稿では,StyleGAN-2フレームワークのマルチスケールテキスト放送モジュールを取り入れた汎用テクスチャ合成手法を提案する。
テキスト放送モジュールは誘導バイアスを導入し、通常の構造を持つものから完全なものまで幅広いテクスチャを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:44:35 GMT)
Quantification of Occlusion Handling Capability of a 3D Human Pose
Estimation Framework [11.5] 提案手法は,関節の欠如を入力とした2次元骨格を用いて,より正確な3次元ポーズを推定する。
本実験は, 欠損関節に対する枠組みの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:35:46 GMT)
SimpleTrack: Rethinking and Improving the JDE Approach for Multi-Object
Tracking [11.0] 共同検出と埋め込み(JDE)に基づくマルチオブジェクトトラッキング(MOT)における単一のネットワークを持つオブジェクトのバウンディングボックスと埋め込み特性の推定
追跡段階において、JDEに基づく手法は、同じルールを適用して、ターゲットの動作情報と外観情報を融合する。
本稿では,埋め込みコサイン距離と物体のジョウ距離を組み合わせた新しい相関行列,エンベディングとジョウ行列を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:19:35 GMT)
Towards Efficient Data-Centric Robust Machine Learning with Noise-based
Augmentation [10.9] データ中心の機械学習は、AIモデルのパフォーマンスを改善するための適切なデータセットを構築する効果的な方法を見つけることを目的としている。
本稿では,ガウス雑音,ソルト・アンド・ペッパー雑音,PGD逆摂動からなる雑音に基づくデータ拡張手法を提案する。
提案手法は軽量なアルゴリズムに基づいて構築され,包括的評価に基づいて極めて有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:05:40 GMT)
Model Positionality and Computational Reflexivity: Promoting Reflexivity
in Data Science [10.8] データサイエンスの作業を理解するための枠組みを提供するために,位置性や反射性の概念をどのように適応させるかを説明する。
データサイエンスの仕事にこれらの概念を適用する上での課題について述べ,将来性のあるソリューションとしてアノテータのフィンガープリントと位置マイニングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:02:03 GMT)
It's AI Match: A Two-Step Approach for Schema Matching Using Embeddings [10.7] ニューラル埋め込みに基づくスキーママッチングのための新しいエンドツーエンドアプローチを提案する。
以上の結果から,我々の手法は,堅牢かつ信頼性の高い方法で対応を決定可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:42:28 GMT)
Understanding Iterative Revision from Human-Written Text [10.7] IteraTeRは、反復的に修正されたテキストの最初の大規模、複数ドメイン、編集意図の注釈付きコーパスである。
テキストのリビジョンプロセスをよりよく理解し、編集意図と執筆品質の間に重要なつながりを築き上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:47:42 GMT)
Mutual Contrastive Learning to Disentangle Whole Slide Image
Representations for Glioma Grading [10.7] 全スライド画像(WSI)は,腫瘍の組織学的悪性度評価とグレーディングに有用な表現型情報を提供する。
最も一般的に使用されるWSIは、ホルマリン固定パラフィン埋め込み(FFPE)と凍結セクションに由来する。
そこで本研究では,FFPEと凍結部を統合し,グリオーマグレーディングのためのモダリティ表現を歪曲する相互コントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:08:44 GMT)
PERCEPT: a new online change-point detection method using topological
data analysis [10.5] トポロジカルデータ分析(TDA)は、データセットから埋め込みトポロジカル構造を抽出する一連のデータ解析ツールを提供する。
そこで我々は,PERCEPT (Persistence diagram-based ChangE-PoinT Detection) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:05:52 GMT)
COLA: Consistent Learning with Opponent-Learning Awareness [10.5] 整合性を定式化し、高次LOLAが収束すれば、LOLAの不整合問題を解くことを示す。
また、一貫性のある更新関数でさえSFPを保存しないことを証明し、この欠点はLOLAの不整合に起因するという仮説に矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:08:36 GMT)
YONO: Modeling Multiple Heterogeneous Neural Networks on
Microcontrollers [10.4] YONOは製品量子化(PQ)ベースのアプローチで、複数の異種モデルを圧縮し、インメモリモデルの実行と切り替えを可能にする。
YONOは、複数の異種モデルを無視できるか、または12.37$times$まで精度を損なわないで圧縮できるので、優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:24:36 GMT)
Live Laparoscopic Video Retrieval with Compressed Uncertainty [10.1] リアルタイムビデオ・ビデオ検索は、臨床価値の高い新しい、そしてほとんど探索されていない研究課題である。
本研究では,光計算フットプリントを維持しながら,この不確実性を緩和する手法を提案する。
手術用マルチタスク評価プロトコルにおいて, 胆嚢摘出, バイパス, 全く新しいデータセットを用いて, より優れた検索結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:37:57 GMT)
Neural Contextual Bandits via Reward-Biased Maximum Likelihood
Estimation [9.7] Reward-biased maximum max estimation (RBMLE) は、探索・探索トレードオフに対処するための適応制御文学における古典的な原理である。
本稿では,一般有界報酬関数を用いた文脈的バンディット問題について検討し,RBMLEの原理を適用したNeuralRBMLEを提案する。
両アルゴリズムは、非線形報酬関数を持つ実世界のデータセットにおける最先端の手法と比較して、同等またはより良い経験的後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:33:36 GMT)
Geolocation estimation of target vehicles using image processing and
geometric computation [9.6] 車両の位置を推定することは、インテリジェントな交通管理システムにおける重要なコンポーネントの1つである。
近代車両における先進的なセンシング・通信技術の発展により、そのような車両を用いて観測車両の交通データを推定することが可能となった。
本稿では, 深層学習, 画像処理, 幾何計算を統合した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:15:29 GMT)
Regularized Training of Intermediate Layers for Generative Models for
Inverse Problems [9.6] 生成モデルが中間層最適化に基づくアルゴリズムを用いた逆変換を意図している場合、それらの中間層を正規化する方法で訓練すべきである。
我々はこの原理を、中間層最適化(Intermediate Layer Optimization)とMulti-Code GAN(Multi-Code GAN)という、2つの注目すべきインバージョンアルゴリズムのインスタンス化を行う。
これら2つの逆アルゴリズムに対して、新しい正規化GANトレーニングアルゴリズムを導入し、学習した生成モデルがサンプリング比の広い範囲にわたる再構成誤差を低くすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 20:30:49 GMT)
Tune your Place Recognition: Self-Supervised Domain Calibration via
Robust SLAM [9.4] SLAMからのロバストポーズグラフ推定に基づく自己教師付きドメインキャリブレーション手法を提案する。
本研究では,本手法により,トレーニングセットと異なるターゲット環境における最先端技術の性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 23:35:04 GMT)
Contrastive Enhancement Using Latent Prototype for Few-Shot Segmentation [9.0] 短いショットのセグメンテーションにより、アノテーション付きの例がほとんどない未確認のクラスを認識できる。
本稿では,潜伏クラスを活用するために潜伏型プロトタイプを用いた対照的な拡張手法を提案する。
提案手法は,1ショットと5ショットのセグメンテーションにおける最先端手法の性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:02:32 GMT)
Neural Face Identification in a 2D Wireframe Projection of a Manifold
Object [8.7] コンピュータ支援デザイン(CAD)システムでは、一般的に3Dオブジェクトの設計を描写するために2D線描画が使用される。
本稿では,新しいデータ駆動型視点から顔識別の古典的問題にアプローチする。
我々は、同じ顔のエッジを自然な順序で予測するために、人気のあるTransformerモデルの変種を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:47:51 GMT)
Learning based Age of Information Minimization in UAV-relayed IoT
Networks [8.4] 2ホップUAV遅延IoTネットワークのためのAOIスケジューリングアルゴリズムを提案する。
まず、UAV(ホップ-1)におけるIoTデバイスのサンプリングに最大AoI First(MAF)ポリシー、UAVからTBS(ホップ-2)へのサンプリングパケットの更新に最大AoI difference(MAD)ポリシーを用いる低複雑さAoIスケジューラ、MAF-MADを提案する。
我々は,MAF-MADが最適なAoIスケジューラであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:47:02 GMT)
Self-Supervision, Remote Sensing and Abstraction: Representation
Learning Across 3 Million Locations [7.9] 我々は,200の都市から,自己管理手法が一般化可能な表現を構築できることを示す。
また,教師付き手法と比較して,このような手法の性能差がリモートセンシング画像にとって重要であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 23:32:33 GMT)
ClearPose: Large-scale Transparent Object Dataset and Benchmark [7.3] 我々はClearPoseという名前の大規模現実世界のRGB-Depth透明オブジェクトデータセットをコントリビュートし、セグメンテーション、シーンレベルの深さ補完、オブジェクト中心のポーズ推定タスクのベンチマークデータセットとして機能する。
ClearPoseデータセットには、実世界のRGB-Depthフレームに350万以上のラベルが付けられ、63の家庭用オブジェクトをカバーする4Mインスタンスアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:29:31 GMT)
Which side are you on? Insider-Outsider classification in
conspiracy-theoretic social media [7.3] ソーシャルメディアは、脅威の物語や関連する陰謀論の発端となっている。
これらの中で、外部グループは内部グループの整合性を脅かし、鋭く定義されたグループアイデンティティ:インサイダーとアウトサイダーが出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:29:53 GMT)
Few-Shot Traffic Prediction with Graph Networks using Locale as
Relational Inductive Biases [7.2] 多くの都市では、データ収集費用のため、利用可能なトラフィックデータの量は、最低限の要件以下である。
本稿では,グラフネットワーク(GN)に基づく深層学習モデルであるLocaleGnを開発した。
また、LocaleGnから学んだ知識が都市間で伝達可能であることも実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:46:50 GMT)
Change-point Detection and Segmentation of Discrete Data using Bayesian
Context Trees [7.1] 最近導入されたBayesian Context Trees (BCT) フレームワークに基づいて構築され、離散時系列における異なるセグメントの分布を可変メモリマルコフ連鎖として記述する。
変化点の存在と位置の推測はマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングによって行われる。
シミュレーションと実世界の両方のデータから,提案手法は最先端技術よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:03:21 GMT)
R\'enyi State Entropy for Exploration Acceleration in Reinforcement
Learning [6.7] 本研究では,R'enyiエントロピーに基づく新しい固有報酬モジュールを提案し,高品質な固有報酬を提供する。
特に、エントロピー推定のために$k$-nearest 隣人に$k$-value 探索法を導入し、推定精度を保証するために$k$-value 探索法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:38:35 GMT)
Pointillism: Accurate 3D bounding box estimation with multi-radars [6.6] 我々は、複数の空間的に分離されたレーダーからのデータと、これらの問題を緩和するための最適な分離を結合するシステムであるPointillismを紹介する。
本稿では,レーダのスパースデータ分布を明示的に設計した新しいディープラーニングアーキテクチャRP-netの設計を行い,高精度な3次元境界ボックス推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 23:09:58 GMT)
High-order Order Proximity-Incorporated, Symmetry and Graph-Regularized
Nonnegative Matrix Factorization for Community Detection [6.6] 高次近似(HOP)、対称性、グラフ規則化NMF(HSGN)モデルの提案。
HSGNベースのコミュニティ検出器は、高い精度のコミュニティ検出結果を提供するために、ベンチマークと最先端のコミュニティ検出器の両方を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 06:45:31 GMT)
PAMI-AD: An Activity Detector Exploiting Part-attention and Motion
Information in Surveillance Videos [6.5] PAMI-ADは、無人監視ビデオのアクティビティ検出システムである。
マルチオブジェクト追跡、バックグラウンドモデリング、アクティビティ分類器、後処理の4つのモジュールで構成されている。
私たちのチームは、TRECVID 2021 ActEVチャレンジで1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:36:26 GMT)
Understanding person identification via gait [6.3] 運動データのさまざまな側面を研究し、歩行認識プロセスへの寄与を定量化する。
その結果,データの冗長性と相互依存性が高いため,歩行匿名化は困難なプロセスであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:09:54 GMT)
U$^2$-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object
Detection [6.1] 我々は、単純だが強力な深層ネットワークアーキテクチャU$2$-Netを設計し、SOD(Healient Object Detection)を設計する。
U$2$-Netのアーキテクチャは、2レベルネストされたU構造です。
提案したアーキテクチャの2つのモデル、U$2$-Net (176.3 MB, 30 FPS on GTX 1080Ti GPU)とU$2$-Net$dagger$ (4.7 MB, 40 FPS)をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:14:49 GMT)
YouTube-GDD: A challenging gun detection dataset with rich contextual
information [6.0] この研究は、YouTube Gun Detection dataset(YouTube-GDD)と呼ばれる新しい挑戦的なデータセットを提示している。
私たちのデータセットは、343の高精細度YouTubeビデオから収集され、5,000の精巧な画像が含まれており、そのうち16064の銃と9046の人が注釈付けされている。
銃検出のためのベースラインを構築するために,YouTube-GDD上でYOLOv5を評価し,関連する注釈情報の追加が銃検出に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:55:10 GMT)
PyNET-QxQ: A Distilled PyNET for QxQ Bayer Pattern Demosaicing in CMOS
Image Sensor [5.8] PyNET-QxQはQxQ CFAパターン用に設計された軽量ISPである。
QxQ画像(実際のQxQカメラセンサで観測)による実験は、PyNET-QxQの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:43:26 GMT)
High efficiency coherent microwave-to-optics conversion via off-resonant
scattering [5.6] 本稿では,Rydberg原子を用いたコヒーレントマイクロ波-光伝送法とオフ共鳴散乱法について報告する。
マイクロ波光子に対する高い変換効率は、数千から約50の範囲で維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:09:12 GMT)
Sharing Generative Models Instead of Private Data: A Simulation Study on
Mammography Patch Classification [5.4] ディープラーニングに基づくコンピュータ支援検出システムは、乳がんの治癒率と死亡率を改善する有望な可能性を示している。
多くの臨床センターは、そのようなモデルを訓練するために利用可能なデータの量と不均一性に制限されている。
実際の患者データの代わりに、センター間で訓練された生成モデルを共有することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:37:08 GMT)
Learning Bidirectional Translation between Descriptions and Actions with
Small Paired Data [5.2] 本研究では,双方向翻訳のための2段階学習手法を提案する。
我々は、大量の非ペアデータによる記述と動作のために、繰り返しオートエンコーダ(RAE)を訓練する。
そして、小さなペアデータを用いてモデル全体を微調整し、その中間表現を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:39:16 GMT)
Predicting conversion of mild cognitive impairment to Alzheimer's
disease [5.2] 我々は,日常的な解剖学的MRIから構造的脳ネットワークを生成するための,自己指導型コントラスト学習手法を開発した。
生成された脳ネットワークを用いて、MCI-AD変換を予測するための学習フレームワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:13:54 GMT)
Beam Search for Feature Selection [5.1] 特徴のサブセットを用いた分類モデルの性能について、一貫性のある結果を示し、証明する。
本稿では,ビームサーチを用いて特徴選択を行い,前方選択の一般化とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:17:13 GMT)
A Novel Deep Learning Model for Hotel Demand and Revenue Prediction amid
COVID-19 [4.8] 我々は、新型コロナウイルスのパンデミックの影響下で時系列データを予測するための新しいディープラーニングフレームワークであるDemandNetを開発した。
米国8都市から毎日のホテル需要と収益データを用いて,この枠組みを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 20:34:16 GMT)
E2EC: An End-to-End Contour-based Method for High-Quality High-Speed
Instance Segmentation [4.7] 高品質なインスタンスセグメンテーションのための新しい輪郭法であるE2ECを導入する。
E2ECは、NVIDIA A6000 GPU上の512*512イメージに対して、36fpsの推論速度を持つリアルタイムアプリケーションでの使用に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:36:23 GMT)
Model-free feature selection to facilitate automatic discovery of
divergent subgroups in tabular data [4.6] 本稿では,分散サブグループの自動発見を容易にするために,モデルフリーかつスパーシティベース自動特徴選択(SAFS)フレームワークを提案する。
2つの公開データセット(MIMIC-IIIとAllstate Claims)でSAFSを検証し、既存の6つの特徴選択手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 20:42:56 GMT)
AdaPT: Fast Emulation of Approximate DNN Accelerators in PyTorch [4.4] 我々は PyTorch を拡張した高速エミュレーションフレームワーク AdaPT を提案する。
ビット幅の異なる多数の近似乗算器に対して, CNN, LSTM, GANを含むいくつかのDNNモデルおよびアプリケーションフィールド上でのフレームワークの評価を行った。
その結果、近似的な再学習からかなりの誤差回復と、ベースライン近似実装に関する推論時間を最大53.9倍に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:31:16 GMT)
CaSS: A Channel-aware Self-supervised Representation Learning Framework
for Multivariate Time Series Classification [4.4] チャネル認識型自己教師型学習フレームワークCaSSを提案する。
我々はまず,MTSの異なる時間チャネル間の複雑な関係を捉えるために,Transformer-based Channel-aware Transformer (CaT) を設計した。
第2に,提案するエンコーダを用いた自己教師型表現学習において,NTP(Next Trend Prediction)とCS(Contextual similarity)の2つの新しいプレテキストタスクを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:36:40 GMT)
Extraction of Sleep Information from Clinical Notes of Alzheimer's
Disease Patients Using Natural Language Processing [4.1] 睡眠は、高齢者の最適な認知機能に不可欠なライフスタイルに関連する要因の1つである。
伝統的に睡眠情報を取得する方法は、時間がかかり、効率が悪く、測定不能であり、患者の主観的な経験に限られる。
睡眠関連概念の抽出を自動化するためのルールベースNLPアルゴリズムと機械学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:20:19 GMT)
Generating 3D Bio-Printable Patches Using Wound Segmentation and
Reconstruction to Treat Diabetic Foot Ulcers [4.0] AiD Regenは、2Dセマンティックセグメンテーションと3D再構成を組み合わせた3D創傷モデルを生成するシステムである。
AiD Regenは、RGB-D画像キャプチャ、セマンティックセグメンテーション、境界誘導ポイントクラウド処理、3Dモデル再構成、3Dプリント可能なGコード生成を含む、完全なパイプラインをシームレスに結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:29:32 GMT)
LSTMSPLIT: Effective SPLIT Learning based LSTM on Sequential Time-Series
Data [3.9] 本稿では,LSTMネットワークを用いたSLアーキテクチャを用いて,時系列データを複数のクライアントで分類するLSTMSPLITを提案する。
提案手法であるLSTMSPLITは, 心電図データセットとヒト活動認識データセットを用いたSplit-1DCNN法と比較して, 精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:44:12 GMT)
NaviAirway: a bronchiole-sensitive deep learning-based airway
segmentation pipeline for planning of navigation bronchoscopy [3.8] ナビゲーション気管支鏡(Navigation bronchoscopy)は、医師が気管支鏡を被験者の気道に通して標的の肺病変を採取する、最小限の侵襲的な手術である。
コンピュータ・トモグラフィー(CT)スキャンから再構成した3次元気道ロードマップは,この手順の前提条件である。
NaviAirwayと呼ばれるディープラーニングベースのパイプラインを,4つの新しいコンポーネントを通じて,より微細な気管支の発見を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:23:47 GMT)
Breast cancer detection using artificial intelligence techniques: A
systematic literature review [3.7] 2020年だけで、米国内で27万6000人以上の浸潤性乳癌と4万8000人以上の非浸潤性症例が診断された。
これらの数字をみると、これらの症例の64%は、疾患のサイクルの早い段階で診断され、99%の生存確率が与えられる。
ディープラーニングは、重篤な疾患の検出と治療に影響を与える最も重要な特徴を分析するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:51:17 GMT)
Comparing lifetime learning methods for morphologically evolving robots [3.6] ロボットの形態やコントローラーの進化は同時に問題を引き起こす。
親が健康な体と脳を持っているとしても、組み換えによってこのマッチを破り、子孫に脳のミスマッチを引き起こす可能性がある。
我々は、新生児ロボットが、出生後すぐに遺伝した脳を最適化する学習プロセスを実行することで、これを緩和できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:49:56 GMT)
BEVSegFormer: Bird's Eye View Semantic Segmentation From Arbitrary
Camera Rigs [3.6] 任意のカメラリグからのBEVセマンティックセマンティックセグメンテーションのための効果的なトランスフォーマーベース手法を提案する。
具体的には、まず任意のカメラから画像の特徴を共有バックボーンで符号化する。
BEV-to-imageビュー変換を行うために、効率的なマルチカメラ変形型アテンションユニットを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:39:51 GMT)
Joint rotational invariance and adversarial training of a dual-stream
Transformer yields state of the art Brain-Score for Area V4 [3.4] 両ストリーム変換器,CrossViT$textita la$ Chen et al. (2021) が,全視覚カテゴリーで平均2位となることを示す。
我々の現在のTransformerベースのモデルは、前面V1のようなモジュールを統合する生物学的にインスパイアされたCNN(ResNet50)よりも、V4、IT、ビヘイビアの領域で説明可能な分散を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 23:08:35 GMT)
Variational methods for simulation-based inference [3.3] 逐次ニューラル変分推論(SNVI)は、難易度のあるモデルにおいてベイズ推論を行うためのアプローチである。
SNVIは、確率推定と変分推論を組み合わせることで、スケーラブルなシミュレーションベースの推論アプローチを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:06:37 GMT)
Quantum Distributed Complexity of Set Disjointness on a Line [3.3] Set Disjointness on a Line は分散コンピューティングシナリオにおける Set Disjointness 問題の変種である。
条件のない$widetildeOmegabig(sqrt[3]n d2+sqrtn, big)$$$$d + 1$プロセッサを持つライン上の集合不整合のラウンドを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 22:07:19 GMT)
Bayesian Optimisation-Assisted Neural Network Training Technique for
Radio Localisation [3.1] 無線信号ベースの(屋内)ローカライゼーション技術は、スマートファクトリやウェアハウスといったIoTアプリケーションにとって重要である。
異なる無線プロトコルは送信信号に異なる特徴を持ち、ローカライゼーションに利用することができる。
ニューラルネットワークの手法は、しばしば十分な性能を得るために、注意深く構成されたモデルと広範なトレーニングプロセスに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:46:41 GMT)
Region Specific Optimization (RSO)-based Deep Interactive Registration [2.8] 深層学習 (DL) に基づく変形可能な画像登録 (DIR) 手法について検討し, 最先端の性能を示す。
DLモデルの性能をさらに向上させるため,テスト時間最適化(TTO)手法が提案された。
精度が大幅に向上したにもかかわらず、いくつかの地域では大きな登録ミスがあった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:35:08 GMT)
Tuning-free multi-coil compressed sensing MRI with Parallel Variable
Density Approximate Message Passing (P-VDAMP) [2.6] 並列可変密度近似メッセージパッシング(P-VDAMP)アルゴリズムを提案する。
状態の進化は、Stein's Unbiased Risk Estimate (SURE) を用いてスパースパラメータを自動的に調整する。
提案手法は, 最適に調整したスパース重み付けを施したFISTAと同様の再現品質と収束時間を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:11:41 GMT)
An Online Semantic Mapping System for Extending and Enhancing Visual
SLAM [2.5] 本稿では,2次元から3次元の物体検出パイプラインと,生成されたランドマークの高速なデータアソシエーションを用いた,移動型視覚システムのためのリアルタイムセマンティックマッピング手法を提案する。
我々のシステムは,65msの平均反復時間でリアルタイムに到達し,公開データセット上での最先端SLAMのポーズ推定を最大68%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:14:37 GMT)
Structural Learning of Simple Staged Trees [2.4] そこで,本研究では,単純な樹木の分類のための構造学習アルゴリズムについて紹介する。
データ学習された単純な木は、しばしばモデル適合性においてベイズネットワークを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 20:50:39 GMT)
End-to-end Multiple Instance Learning with Gradient Accumulation [2.3] 本稿では,GPUメモリに制限されることなく,AMMILモデルのエンドツーエンドのトレーニングを可能にするトレーニング戦略を提案する。
我々はQMNISTとImagenetteの両方で実験を行い、性能とトレーニング時間について検討する。
このメモリ効率のアプローチは遅いが、メモリ拡張ベースラインと区別できないパフォーマンスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:14:51 GMT)
Bayesian Calibration for Activity Based Models [1.7] ABMは、大都市圏の旅行パターンを予測するために、旅行者の行動の統計モデルに依存している。
本研究では,ガウスプロセスエミュレータを用いて,大都市移植システムの活動ベースモデルを校正する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:38:07 GMT)
The Flag Median and FlagIRLS [1.6] 本研究は、フラグ中央値である新しいサブスペースプロトタイプを提案し、その計算にFragIRLSアルゴリズムを導入する。
我々は,旗の中央値が外れ値に対して頑健であり,Linde-Buzo-GreyLBGのようなアルゴリズムで効果的に使用できることを示す。
FlagIRLSを使ってフラグを中央値に計算すると、合成データセット上で4ドルに収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 23:06:58 GMT)
A Preliminary Study on Aging Examining Online Handwriting [1.6] 本稿では,手書き作業のバリエーションを,老化に関するより深い知識を得るために確立しようとする。
オンライン手書き文字から抽出したパラメータと著者年齢の相関関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:57:25 GMT)
Bots don't Vote, but They Surely Bother! A Study of Anomalous Accounts
in a National Referendum [1.6] 我々は、2020年のチリ憲法の国民投票に関する議論の特徴をTwitterで紹介する。
特徴付けはプロファイル指向分析を使用して、機械学習を用いて異常コンテンツの分離を可能にする。
我々は、異常なアカウント(そのうちいくつかは自動化ボット)がコンテンツを生成し、(偽の)情報を広める相互作用を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:02:51 GMT)
Data adaptive RKHS Tikhonov regularization for learning kernels in
operators [1.5] DARTR: 演算子における関数パラメータの非パラメトリック学習における線形逆問題に対するデータ適応型RKHS Tikhonov正規化法を提案する。
鍵となる要素は、システム固有のデータ適応(SIDA)RKHSであり、その標準は、識別可能性の関数空間で起こる学習を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 01:08:35 GMT)
False clustering rate control in mixture models [1.5] クラスタリングタスクは、サンプルメンバーにラベルを配信することで構成される。
ほとんどのデータセットでは、いくつかの個人はあいまいで、本質的に1つまたは他のクラスタに帰属することが難しい。
ここでの考え方は、小さな誤分類率を得るためにサンプルの一部だけを分類することである。
乳がんデータへの応用は、実際的な観点から、新しいアプローチの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:03:36 GMT)
A Unified Framework of Medical Information Annotation and Extraction for
Chinese Clinical Text [1.5] 現在の最先端(SOTA)NLPモデルは、ディープラーニング技術と高度に統合されている。
本研究では,医学的実体認識,関係抽出,属性抽出の工学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 03:19:16 GMT)
A Pipeline to Understand Emerging Illness via Social Media Data
Analysis: A Case Study on Breast Implant Illness [1.5] 乳房インプラント疾患(BII)はソーシャルメディア上で広く議論されているが、医学文献では曖昧に定義されている。
自然言語処理(NLP)とトピックモデリングを用いたソーシャルメディアデータ分析のパイプラインを構築した。
当パイプラインでは, 毒性, 癌, 精神健康に関する話題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 22:37:24 GMT)
Image Search with Text Feedback by Additive Attention Compositional
Learning [1.4] 本稿では,深層ニューラルネットワークにシームレスに接続可能な付加的注意に基づく画像テキスト合成モジュールを提案する。
AACLは3つの大規模データセット(FashionIQ、Fashion200k、Shopping100k)で評価される
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:03:49 GMT)
MuMiN: A Large-Scale Multilingual Multimodal Fact-Checked Misinformation
Social Network Dataset [1.4] 我々は、公開誤情報グラフデータセット(MuMiN)を構築するためのデータ収集とリンクシステムを開発した。
MuMiNには、リッチなソーシャルメディアデータ(ツイート、返信、ユーザー、画像、記事、ハッシュタグ)があり、Twitterスレッド26万のツイートにまたがっている。
ソーシャルメディアを含むクレームの正確性に関連する2つのノード分類タスクのベースライン結果を提供し,これらが課題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:30:03 GMT)
SuperPoint features in endoscopy [1.4] 本研究は, 定期的大腸内視鏡検査で得られた医用データセットの局所的特徴について検討した。
SuperPointベースのモデルは、このドメインで一般的に使用されるローカル機能よりも、はるかに高いマッチング品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:19:08 GMT)
Digital Twin in Practice: Emergent Insights from an ethnographic-action
research study [1.0] 本稿では,実践者がDigital Twinを実際にデプロイする際に直面する障害について報告する。
このケーススタディは、アーキテクチャ、エンジニアリング、建設(AEC)実践者が実際に直面している障害を明らかにすることに繋がった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:03:22 GMT)
Plumeria at SemEval-2022 Task 6: Robust Approaches for Sarcasm Detection
for English and Arabic Using Transformers and Data Augmentation [1.0] 本稿では,サルカズム検出に関するSemEval-2022タスク6と,英語とアラビア語の5つのサブタスクについて述べる。
サルカズムの検出には,自然言語処理(NLP)分野において,特徴工学を必要とせず,トランスフォーマに基づく深層学習技術を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:33:45 GMT)
Diffusion Models for Medical Anomaly Detection [0.9] 本稿では,拡散暗黙的モデルに基づく弱教師付き異常検出手法を提案する。
本手法は,複雑な訓練手順を必要とせずに,非常に詳細な異常マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:35:07 GMT)
Enhancing Mechanical Metamodels with a Generative Model-Based Augmented
Training Dataset [0.8] 組織の機械的挙動を定義する上で重要な役割を果たしているミクロ構造パターンをシミュレートすることは困難である。
本研究では,限られた入力パターンデータセットを増大させるツールとして,機械学習に基づく生成モデルの有効性について検討する。
Cahn-Hilliardパターンに基づく有限要素解析シミュレーションのオープンアクセスデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:15:54 GMT)
Follow the Water: Finding Water, Snow and Clouds on Terrestrial
Exoplanets with Photometry and Machine Learning [0.6] 我々は、ブロードバンドフィルタ光度計を用いて、機械学習を用いて外惑星の表面の水を特定する。
計画された小型で大型の望遠鏡のミッションは、これを時間的な追跡観測のための目標の優先順位付けに役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:03:19 GMT)
Online Weak-form Sparse Identification of Partial Differential Equations [0.5] 本稿では非線形力学アルゴリズム(WSINDy)の弱形式スパース同定に基づく偏微分方程式(PDE)の同定のためのオンラインアルゴリズムを提案する。
この手法のコアは、候補PDEの弱い形状の離散化と、スパース回帰問題に対するオンライン近位勾配降下法を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:11:09 GMT)
Mechanisms for the emergence of Gaussian correlations [0.5] 孤立量子系における相互作用をオフにした後、非ガウス相関のメモリ損失につながる2つのメカニズムについて検討する。
第1のメカニズムは空間スクランブルに基づいており、局所ガウス定常状態の出現をもたらす。
第二のメカニズムは、正準変換として特徴づけられ、一対の正準共役体の混合に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:00:22 GMT)
Unrolled Primal-Dual Networks for Lensless Cameras [0.5] 教師付き原始二重再構成法を学習することで,文献における画像品質の整合性が得られることを示す。
この改善は、学習可能な前方モデルと随伴モデルとを学習された原始双対最適化フレームワークに組み込むことで、再構成画像の品質を向上できるという発見に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:21:39 GMT)
An Efficient Polyp Segmentation Network [0.4] 大腸がんは世界で最も一般的ながんの1つである。
深層学習と画像分割技術は、診断中に専門家が気付かないポリプの数を最小限にするために用いられる。
本稿では,この問題を解決するための新しいモデルを提案する。提案モデルには,パラメータの削減に加えて,技術モデルの成功率も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:42:29 GMT)
Quantum algorithm for neural network enhanced multi-class parallel
classification [0.3] 提案アルゴリズムは,高い分類精度,高速収束,表現能力を有する。
L$クラスの分類タスクでは、量子回路の空間と時間の複雑さはそれぞれ$O(L*logL)$と$O(logL)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:06:13 GMT)
Incoherent control of two-photon induced optical measurements in open
quantum systems: quantum heat engine perspective [0.3] 我々は古典的プローブの透過を量子熱エンジンの枠組みにおける研究として再放送した。
この結果は,オープン量子系における光計測の非コヒーレント制御と最適化の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:41:47 GMT)
Wasserstein-based fairness interpretability framework for machine
learning models [0.3] 分類モデルと回帰モデルにおけるバイアスの測定と説明のための公正解釈可能性フレームワークを導入する。
We measure the model bias across the sub-population distributions in the model output using the Wasserstein metric。
非保護クラスに対するモデルと予測器の両方の優遇性を考慮に入れます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:46:09 GMT)
Distributed Control using Reinforcement Learning with
Temporal-Logic-Based Reward Shaping [0.2] 本研究では,異種ロボットの分散制御戦略を部分的に観測可能な環境下で合成するためのフレームワークを提案する。
提案手法では,合成問題をゲームとして定式化し,ポリシーグラフ法を用いて各エージェントのメモリによる制御戦略を求める。
我々はTLTLの量的意味論をゲームの報酬として使用し、さらに有限状態オートマトンを用いて学習プロセスのガイドと高速化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:03:35 GMT)
Adapt$\mathcal{O}$r: Objective-Centric Adaptation Framework for Language
Models [0.2] 本稿では、事前学習と微調整のステップからなる従来のモデル中心のアプローチを客観中心のアプローチに変換するAdaptorライブラリを提案する。
マルチタスクトレーニング、カスタム目標開発、動的トレーニングカリキュラム、ドメイン適応において、目的中心の実験の強化の恩恵を受けることができる研究の方向性を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:34:52 GMT)
Measuring the Mixing of Contextual Information in the Transformer [0.2] 注意ブロック - 複数頭部の注意、残差接続、および層正規化 - を考慮し、トークンとトークンの相互作用を測定するための計量を定義する。
次に,階層的な解釈を集約し,モデル予測のための入力属性スコアを提供する。
実験により,本手法は忠実な説明を提供し,類似のアグリゲーション法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:21:27 GMT)
Analyzing General-Purpose Deep-Learning Detection and Segmentation
Models with Images from a Lidar as a Camera Sensor [0.1] 本研究は,高度ライダーセンサのイメージライクな出力処理のための汎用DL認識アルゴリズムの可能性について検討する。
3次元の点クラウドデータを処理するのではなく、私たちの知る限りでは、360textの視野を持つ低解像度の画像にフォーカスする最初の試みである。
適切な事前処理を行うことで、汎用DLモデルはこれらの画像を処理し、環境条件下での使用への扉を開くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:14:43 GMT)
Visual anomaly detection in video by variational autoencoder [0.0] オートエンコーダ(autoencoder)は、ボトルネック層と呼ばれる入力の潜在表現を使って入力を再現するように訓練されたニューラルネットワークである。
本稿では,畳み込み型LSTMオートエンコーダと畳み込み型LSTMオートエンコーダの性能の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 06:22:04 GMT)
Trust in AI and Implications for the AEC Research: A Literature Analysis [0.0] 建築、工学、建設(AEC)研究コミュニティは、人工知能(AI)がプロジェクトを改善するために提供する高度なソリューションを活用している。
AEC産業における仕事、労働者、職場の独特な特徴にもかかわらず、AIに対する信頼の概念は文学においてほとんど注目を集めていない。
本稿では,AECにおけるAIとAIの2つの主要な信頼領域における学術文献の包括的分析を行い,AECプロジェクトのユニークな側面と,AIの信頼につながる社会技術的概念との相互作用について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:38:34 GMT)
Trie-based ranking of quantum many-body states [0.0] ランク付けビットパターンは、数値量子多体計算をスケールアップする主要なボトルネックである。
検索を二分する代わりに試行法を提案する。
ランク順列の重要な問題に対して、対応する試行を圧縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:42:33 GMT)
The Long Arc of Fairness: Formalisations and Ethical Discourse [0.0] 我々は、技術(形式化された)と公正に関する倫理的言説の関係は必ずしも明確で生産的であるとは限らないと論じる。
我々は、より包括的なアプローチであるダイナミックフェアネス・モデリングを導入し、倫理的言説からの議論とフォーマルフェアネス・メトリクスを実現する。
フェアネス関連プロセスのこれらの要素を文脈化することにより、動的フェアネスモデリングは、以前は遅滞した倫理的側面を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 09:54:59 GMT)
TTML: tensor trains for general supervised machine learning [0.0] 本研究は、テンソルトレイン(TT)に基づく教師あり機械学習(ML)のための新しい汎用推定器を提案する。
推定器はTTを用いて離散関数をパラメータ化し、テンソル完備問題の形で勾配降下を用いて最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 19:19:01 GMT)
Structural & Granger CAUSALITY for IoT Digital Twin [0.0] Causal Digital Twinは、複数の業界の多様なユースケースに適用可能な水平方向のソリューションである。
対物実験におけるCausal Digital Twinの使用法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:56:07 GMT)
Speed-up and slow-down of a quantum particle [0.0] ガウス波パケットの1次元エッカートポテンシャル,バリア,井戸における非相対論的伝播について検討する。
遅延の振幅分布とその極表現の特性を詳細に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:00:22 GMT)
Sparsification and Filtering for Spatial-temporal GNN in Multivariate
Time-series [0.0] 本稿では,時空間グラフニューラルネットワークと行列フィルタリングモジュールを統合した多変量時系列予測のためのエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
このモジュールは、GNNに入力する前に、多変量時系列からフィルタ(逆)相関グラフを生成する。
グラフニューラルネットワークで採用されている既存のスカラー化手法とは対照的に,我々のモデルは,複雑なシステムデータに典型的な低信号-雑音比を克服するために,時系列フィルタリングを明示的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:44:30 GMT)
Semiclassical propagation of coherent states and wave packets: hidden
saddles [0.0] サドル点近似は、複数の自由度を持つシステムに対して、詳細を実行することはほぼ不可能であると考えられている。
近年の進歩は、適用範囲を幅広いシステムや状況にまで広げている。
これらの手法は、より堅固な理論の基礎の上に置かれ、その後、ニュートン=ラフソン探索から$hidden$のサドルを組み込むように拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:47:45 GMT)
Second-life Lithium-ion batteries: A chemistry-agnostic and scalable
health estimation algorithm [0.0] 本稿では,従来のガウス過程よりもはるかに高速な精度予測を実現するための,機械学習手法の新たな組み合わせを提案する。
データ駆動型アプローチでは,シンプルな数学や機能フィルタリング,バギングといった機能生成が使用されている。
複数のトレーニングテスト分割に基づき,健康予測ルート平均二乗誤差(RMSE)の平均陰極状態は,それぞれ1.48%,1.27%未満であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:07:33 GMT)
Robust Multi-Task Learning and Online Refinement for Spacecraft Pose
Estimation across Domain Gap [0.0] スペースクラフト・ポース・ネットワーク v2 (SPNv2) は、非協力的な宇宙船をドメインギャップを越えて推定するための畳み込みニューラルネットワーク (CNN) である。
オンラインドメインリファインメント(ODR)は、デプロイ時にオンラインのターゲットドメインイメージ上のSPNv2の正規化レイヤのパラメータを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:49:34 GMT)
Reply to Galilean invariance without superluminal particles [0.0] 最近のコメント[arXiv:2112.05658]で、GrudkaとW'ojcikは、量子論の基本的な仮定と、参照の超微粒子のフレームにまで拡張された特殊相対性理論の関連性に関する以前の主張に反対している。
この短い返事で、これらの批判に反論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:12:25 GMT)
Quantum random walk and tight-binding model subject to projective
measurements at random times [0.0] 時間内にユニタリ進化する量子系は、ランダムに初期状態に繰り返し投影される。
量子計測力学の興味深い性質を示唆する数値的および解析的な結果をいくつか提示する。
その結果, 連続した測定値間の時間分布の選択とは無関係であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:59:58 GMT)
Quantum Information Masking in Non-Hermitian Systems and Robustness [0.0] 量子状態は決定論的にマスクでき、一方、任意の量子状態の集合は非エルミート量子系ではマスクできない。
ノイズ環境に対する量子情報マスキングの堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 06:03:36 GMT)
Proposal for measuring out-of-time-ordered correlators at finite
temperature with coupled spin chains [0.0] 量子システムでは、時間外順序付き相関器は情報のスクランブルを定量化する。
有限温度スピンチェーンにおけるOTOCの測定プロトコルについて述べる。
また,本プロトコルは実験におけるデコヒーレンスの主な原因にも堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 05:06:59 GMT)
Properties of Invariant Set Theory [0.0] Sen critiques a superdeterministic model of quantum Physics, Invariant Set Theory, proposed by one of the author。
ここでは、彼が不変集合論を批判するために用いた量子物理学の隠れ変数モデルが不変集合論とは無関係である、というセンの主張による複数の不正確さを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:22:09 GMT)
Present status and future challenges of non-interferometric tests of
collapse models [0.0] 崩壊モデルと量子重ね合わせの原理について議論する。
非干渉測定実験はこれらのモデルをテストするのに最も効果的であることが判明した。
本稿では, 低温原子, 光学系, X線検出, バルク加熱, および宇宙観測との比較などの実験の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 17:49:03 GMT)
Policy Regularization for Legible Behavior [0.0] 強化学習では、一般的に、エージェントのメカニズムに関する洞察を提供することを意味する。
本論文は,エージェントの正当性に着目した説明可能な計画文献手法から借用する。
我々の定式化において、正当性によって導入された決定境界は、エージェントのポリシーが他のポリシーでも高い可能性を持つアクションを返す州に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:55:46 GMT)
On the intrinsic dimensionality of Covid-19 data: a global perspective [0.0] 本稿は,コビッド19の患者数,死亡数,OxCGRT Covid-19 Stringency Indexの関係をグローバルに把握することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:52:26 GMT)
On generative models as the basis for digital twins [0.0] デジタルツインや構造鏡の基礎として、生成モデルのためのフレームワークが提案されている。
この提案は、決定論的モデルは、ほとんどの構造モデリングアプリケーションに存在する不確実性を説明できないという前提に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 20:34:56 GMT)
Mixture of Conditional Gaussian Graphical Models for unlabelled
heterogeneous populations in the presence of co-factors [0.0] ガウス図形モデル(GGM)内の条件相関ネットワークは、ランダムベクトルの成分間の直接相互作用を記述するために広く使われている。
本稿では,データポイントをサブポピュレーション対応クラスタに再分類するために,共機能の不均一な効果を減じる条件付きGGM(Mixture of Conditional GGM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:58:55 GMT)
MICDIR: Multi-scale Inverse-consistent Deformable Image Registration
using UNetMSS with Self-Constructing Graph Latent [0.0] 本稿ではVoxelmorphアプローチを3つの異なる方法で拡張する。
変形の小さい場合や大きな場合の性能向上のために,マルチスケールのUNetを用いて,解像度の異なるモデルの監視を行った。
脳MRIの登録作業において、提案手法はANTやVoxelMorphよりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:07:47 GMT)
Inverse iteration quantum eigensolvers assisted with a continuous
variable [0.0] 本稿では,古典的逆電力反復法における量子コンピューティングのパワーを利用した逆繰り返し量子固有解法を提案する。
鍵となる要素は、コヒーレントハミルトニアン進化の線型結合として逆ハミルトニアンを構成することである。
様々な物理系に対して有限スキューズ法で数値シミュレーションを行った量子アルゴリズムを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 02:50:43 GMT)
Harmonicity Plays a Critical Role in DNN Based Versus in
Biologically-Inspired Monaural Speech Segregation Systems [0.0] 本研究では,DNNベースのモデルであるConv-TasNetとDPT-Netにおける調和性の役割を分析する。
本研究は,高調波がわずかに発振される自然音声とわずかに操作された不調和音声との混合による性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 21:51:06 GMT)
Gradient Ascent Pulse Engineering with Feedback [0.0] 本稿では,モデルフリーRLの概念を取り入れたGRAPEを紹介する。
本稿では,その電力勾配カミングモデルにフィードバックを付加し,ノイズ発生時の状態調整と安定化のための解釈可能なフィードバック戦略を導出する。
このアプローチは、マルチキュービットデバイスの校正から線形光学量子計算戦略まで、幅広いフィードバックタスクにおける戦略発見に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:46:09 GMT)
Gaussian boson sampling with partial distinguishability [0.0] 本稿では,仮想モードと識別不可能性に基づくアプローチを用いて,部分的な識別可能性を持つGBSについて検討する。
GBSにおける量子超越性の境界は, 偏微分可能性によってさらに推し進めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 10:13:54 GMT)
Estimating the average causal effect of intervention in continuous
variables using machine learning [0.0] 平均因果効果/平均処理効果を推定するための最も広く議論されている手法は、離散二変数への介入である。
一方,データ生成モデルに依存しない連続変数のインターベンション手法は開発されていない。
本研究では,任意の生成モデルのデータに適用可能な連続変数の介入に対する平均因果効果を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:26:12 GMT)
Emission of photon multiplets by a dc-biased superconducting circuit [0.0] マイクロ波共振器を用いた回路で、電圧バイアスで可変なジョセフソン接合を直列に行うことにより、$k geqslant 1$光子の束の放出を観測する。
束はバイアス電圧の特定の値$V_k$で出力され、それぞれのクーパー対が接合部をトンネルして共振器内で正確にk光子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:24:34 GMT)
Effective theory for matter in non-perturbative cavity QED [0.0] 我々は、画像電荷、$A2$項および多モード任意幾何キャビティの効果に取り組む。
結果として生じる(非局所的な)作用は、粒子間の効果的な位置依存相互作用に置き換わるフォトニックな自由度を持つ。
この理論は空洞QEDを超えて、バルク物質が対角化可能なボゾン浴に線形に結合される系に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:37:52 GMT)
Easy Ensemble: Simple Deep Ensemble Learning for Sensor-Based Human
Activity Recognition [0.0] センサを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)のための簡易アンサンブル(EE)を提案する。
EEは、単一のモデルでディープアンサンブル学習を簡単に実装できる。
また,脳波の入力を多様化する手法として,入力マスキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 15:30:32 GMT)
Dynamics of single-mode nonclassicalities and quantum correlations in
the Jaynes-Cummings model [0.0] 共鳴Janes-Cummingsモデルにおける原子場相関と単モード非古典性のダイナミクスについて検討した。
研究により、モデルに存在する3種類の非古典性の間の相互作用が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 14:44:06 GMT)
Drive-induced nonlinearities of cavity modes coupled to a transmon
ancilla [0.0] 本研究では,トランスモンアンシラの非共振駆動がキャビティモードの非線形性を変化させる方法について検討した。
共振式トランスモン駆動はキャビティ自己Kerr非線形性やキャビティ間クロスKerrのキャンセルに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:46:29 GMT)
Digital Speech Algorithms for Speaker De-Identification [0.0] 声質変化の4つのアルゴリズムを音声の性別認識器上で実験した。
本分析の目的は, 音声のトーン変化の強度, 品質, 可逆性, 変化の可逆性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:57:11 GMT)
Diagonal distance of quantum codes and hardness of the minimum distance
problem [0.0] 対角距離は、コードが退化しているかどうかを特徴付ける量子誤り訂正符号の重要なパラメータである。
CWSフレームワークでは、古典的なコードとグラフを使用して量子コードを構築する。
CWSコードの距離を正確に計算することはNP完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 18:33:43 GMT)
Cosmological "constant" in a universe born in the metastable false
vacuum state [0.0] 宇宙定数 $Lambda$ は真空のエネルギー密度の尺度である。
崩壊過程の様々な相における準安定状態における一般量子系のエネルギー特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:50:44 GMT)
Can a particle moves zigzag in time? [0.0] 時間ジグザグを含む量子遷移の振幅を考える。
ジグザグは量子レベルでは抑制されないが、振幅への寄与はゼロであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 16:59:06 GMT)
Bose enhancement of excitation-energy transfer with
molecular-exciton-polariton condensates [0.0] 室温ボース-アインシュタイン凝縮体(BEC)は有機分子系で実現されている。
BECは、分子系における励起エネルギー移動(EET)のボース増強に利用することができる。
アクセプタ群における暗黒状態の巨大多様体へのEET抑制のための置換対称性に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:28:42 GMT)
Boosting Mask R-CNN Performance for Long, Thin Forensic Traces with
Pre-Segmentation and IoU Region Merging [0.0] Mask R-CNNは、最近、インスタンスセグメンテーションの分野で大きな成功を収めた。
本稿では,まずPSPNetアルゴリズムを用いて画像の事前分割を行うことにより,アルゴリズムの性能を大幅に向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 07:18:16 GMT)
Axial momentum and quantization of the Majorana field [0.0] 相対論的マヨナ場の量子化に対する新しいアプローチを示す。
これは体を軸運動量の固有函数へと拡張することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 12:19:57 GMT)
Accessible information of a general quantum Gaussian ensemble [0.0] 最大化の測定値はガウスであり、光学ヘテロダイニングの遠距離一般化を構成する。
これは、単一のボソニックモードであってもゲージ不変の場合に関する以前の結果を大幅に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 08:34:07 GMT)
A corrected Maslov index for complex saddle trajectories [0.0] サドル点近似は様々な物理的文脈において重要である。
この近似の実装の重要な構成要素は、因果関係に起因した位相補正である。
この問題の根源は、実時間軸を横断する複雑な時間における行列式の零点まで遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 04:50:04 GMT)
A New 27 Class Sign Language Dataset Collected from 173 Individuals [0.0] 言論不自由な個人の自立感が損なわれ、社会との社交性が低下する可能性がある。
音声障害者のコミュニケーション問題を軽減できる技術開発に寄与するため,本論文では新たなデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 05:30:03 GMT)
A Machine Learning Approach to Digital Contact Tracing: TC4TL Challenge [0.0] 本稿では,2台の携帯電話端末間の距離を決定するための機械学習手法の開発について検討する。
Bluetooth Low Energy, センサデータ, メタデータを用いて, 既存の技術状況を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:42:20 GMT)
A Machian reformulation of Quantum Mechanics [0.0] 我々は、非相対論的量子力学のシュル「オーディンガー方程式」を完全にマキアン的に再構成する。
古典的な量子論と同様に、結果として生じる量子論は、与えられた物理系を構成する天体の位置とモーメントに完全に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 13:04:56 GMT)
A Compilation Flow for the Generation of CNN Inference Accelerators on
FPGAs [0.0] FPGA上でのCNN推論アクセラレータ生成のためのコンパイルフローを提案する。
このフローは、フリーズされたモデルをTVMコンパイラでOpenCLカーネルに変換し、Intel OpenCL SDKを使用してFPGAビットストリームにコンパイルする。
我々は,TVM が生成するベース OpenCL カーネルに最適化を適用することにより,生成されたハードウェアの品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Mar 2022 11:21:35 GMT)