On the Convergence of Certified Robust Training with Interval Bound
Propagation [147.8] IBPトレーニングの収束に関する理論的解析を行った。
IBPトレーニングを用いてランダムに2層ReLUニューラルネットワークをロジスティック損失でトレーニングする場合、勾配降下はゼロロバストトレーニングエラーに線形収束可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:49:13 GMT)
Self-Sustaining Representation Expansion for Non-Exemplar
Class-Incremental Learning [138.4] 非典型的なクラス増分学習は、古いクラスサンプルを保存できない場合に、古いクラスと新しいクラスの両方を認識することである。
提案手法は,メインブランチ拡張とサイドブランチ更新を融合して旧機能を維持する構造再構成戦略から成り立っている。
蒸留プロセスに新しい試料を選択的に組み込むことにより, 旧クラスと新クラスの識別性を高めるための試作機選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:02:32 GMT)
Provable Adversarial Robustness for Fractional Lp Threat Models [136.8] 分数L_pの「ノルム」で区切られた攻撃はまだ十分に検討されていない。
いくつかの望ましい性質を持つ防衛法を提案する。
証明可能な(認証された)堅牢性を提供し、ImageNetにスケールし、(高い確率ではなく)決定論的保証を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:11:41 GMT)
Coach-assisted Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for
Unexpected Crashed Agents [120.9] 本稿では,予期せぬクラッシュを伴う協調型マルチエージェント強化学習システムの公式な定式化について述べる。
本稿では,教師支援型多エージェント強化学習フレームワークを提案する。
私たちの知る限りでは、この研究はマルチエージェントシステムにおける予期せぬクラッシュを初めて研究したものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:22:45 GMT)
CTDS: Centralized Teacher with Decentralized Student for Multi-Agent
Reinforcement Learning [114.7] この作品は小説を提案している。
教師モデルと学生モデルからなる分散学生(C TDS)フレームワーク。
具体的には、教師モデルは、グローバルな観察で条件付けられた個別のQ値を学ぶことで、チームの報酬を割り当てる。
学生モデルは、部分的な観察を利用して、教師モデルによって推定されるQ値を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 06:03:14 GMT)
Symbolic Learning to Optimize: Towards Interpretability and Scalability [113.2] 近年のL2O(Learning to Optimize)研究は,複雑なタスクに対する最適化手順の自動化と高速化に期待できる道のりを示唆している。
既存のL2Oモデルは、ニューラルネットワークによる最適化ルールをパラメータ化し、メタトレーニングを通じてそれらの数値ルールを学ぶ。
本稿では,L2Oの総合的な記号表現と解析の枠組みを確立する。
そこで本稿では,大規模問題にメタトレーニングを施す軽量なL2Oモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:31:17 GMT)
MCMC Should Mix: Learning Energy-Based Model with Neural Transport
Latent Space MCMC [110.0] 学習エネルギーベースモデル(EBM)は学習アルゴリズムの内部ループとして学習モデルのMCMCサンプリングを必要とする。
バックボーンモデルの潜伏変数の空間において、モデルは特に単純であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:53:07 GMT)
ConTinTin: Continual Learning from Task Instructions [101.4] 本研究は,新たな学習パラダイムであるConTinTinを定義した。
私たちの知る限り、NLPでConTinTinを研究するのは今回が初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:27:18 GMT)
Unsupervised Semantic Segmentation by Distilling Feature Correspondences [94.7] 教師なしセマンティックセグメンテーション(unsupervised semantic segmentation)は、アノテーションなしで画像コーパス内の意味論的意味のあるカテゴリを発見し、ローカライズすることを目的としている。
STEGOは、教師なし特徴を高品質な個別のセマンティックラベルに蒸留する新しいフレームワークである。
STEGOは、CocoStuffとCityscapesの両課題において、先行技術よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 06:08:47 GMT)
PointAttN: You Only Need Attention for Point Cloud Completion [89.9] ポイント・クラウド・コンプリート(Point cloud completion)とは、部分的な3次元ポイント・クラウドから3次元の形状を完成させることである。
そこで我々は,kNNを除去するために,ポイントクラウドをポイント単位に処理する新しいニューラルネットワークを提案する。
提案するフレームワークであるPointAttNはシンプルで簡潔で効果的であり、3次元形状の構造情報を正確に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:20:01 GMT)
Video Super Resolution Based on Deep Learning: A Comprehensive Survey [87.3] 深層学習に基づく33の最先端ビデオ超解像法(VSR)を包括的に検討した。
そこで本研究では,フレーム間情報を利用した分類手法を提案し,その手法を6つのサブカテゴリに分類する。
いくつかのベンチマークデータセットにおける代表的VSR法の性能を要約し比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:07:21 GMT)
Multi-View Document Representation Learning for Open-Domain Dense
Retrieval [87.1] 本稿では,多視点文書表現学習フレームワークを提案する。
ドキュメントを表現し、異なるクエリに合わせるように強制するために、マルチビューの埋め込みを作成することを目的としている。
実験により,本手法は最近の成果より優れ,最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:36:38 GMT)
Attribute Group Editing for Reliable Few-shot Image Generation [85.5] 本稿では,画像生成のための新しい編集手法,すなわちAttribute Group Editing (AGE)を提案する。
AGEは、GANで学んだ内部表現を調べ、意味的に意味のある方向を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 06:54:09 GMT)
TegTok: Augmenting Text Generation via Task-specific and Open-world
Knowledge [83.6] 本稿では,タスク固有およびオープンワールド知識(TegTok)によるTExt生成の統一化を提案する。
本モデルでは,2種類の知識ソースからの知識エントリを高密度検索により選択し,それぞれ入力エンコーディングと出力デコーディングの段階に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:37:59 GMT)
Training Data is More Valuable than You Think: A Simple and Effective
Method by Retrieving from Training Data [82.9] 検索に基づく手法は,外部知識を導入してNLPタスクに有効であることが示されている。
意外なことに、Retrieving from the training datA (REINA) は複数のNLGおよびNLUタスクにおいて大きな改善をもたらすことが判明した。
実験結果から,本手法は様々なNLUタスクやNLGタスクにおいて,大幅な性能向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:37:27 GMT)
LEVEN: A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset [82.4] 大規模な中国のLegal eVENt検出データセットであるLEVENを,8,116件の法的文書と150,977件の人為的注釈付きイベントを108件のイベントタイプで紹介した。
LEVENは法定事象検出データセットとしては最大であり、他のデータスケールの数十倍の規模を持ち、LEDメソッドのトレーニングと評価を著しく促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:40:02 GMT)
Non-isotropy Regularization for Proxy-based Deep Metric Learning [78.2] 本稿では,プロキシに基づくDeep Metric Learningのための非等方正則化(mathbbNIR$)を提案する。
これにより、プロキシの周囲のサンプルの非等方分布を明示的に誘導して最適化することが可能になる。
実験では、競争力と最先端のパフォーマンスを達成しながら、$mathbbNIR$の一貫性のある一般化の利点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:13:20 GMT)
Integrating Language Guidance into Vision-based Deep Metric Learning [78.2] 埋め込み空間として意味的類似性を符号化した距離空間を学習することを提案する。
これらの空間は、トレーニング中に見られるもの以外のクラスに転送可能であるべきである。
これにより、学習された埋め込み空間は不完全な意味的コンテキストを符号化し、クラス間の意味的関係を誤って表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:06:50 GMT)
Object discovery and representation networks [78.2] 本研究では,事前に符号化された構造を自ら発見する自己教師型学習パラダイムを提案する。
Odinはオブジェクト発見と表現ネットワークを結合して意味のある画像のセグメンテーションを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:42:55 GMT)
Zero Pixel Directional Boundary by Vector Transform [77.6] 我々は境界を1次元曲面として再解釈し、1対1のベクトル変換関数を定式化し、クラス不均衡問題を完全に回避する境界予測の訓練を可能にする。
我々の問題定式化は、境界の方向推定だけでなく、よりリッチなコンテキスト情報もたらし、もし望めば、訓練時にもゼロピクセルの薄い境界が利用可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:55:31 GMT)
Learning to Generate Synthetic Training Data using Gradient Matching and
Implicit Differentiation [77.3] 本稿では,深層ネットワークの訓練に要するデータ量を削減できる各種データ蒸留技術について検討する。
近年の考え方に触発されて, 生成的学習ネットワーク, 勾配マッチング, インプリシット関数理論に基づく新しいデータ蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:45:32 GMT)
MCoNaLa: A Benchmark for Code Generation from Multiple Natural Languages [76.9] 英語以外の自然言語コマンドからコード生成をベンチマークします。
スペイン語,日本語,ロシア語の3言語で896個のNLコードペアを注釈した。
難易度はこれらの3つの言語によって異なるが、全てのシステムは英語にかなり遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 04:21:50 GMT)
HeterMPC: A Heterogeneous Graph Neural Network for Response Generation
in Multi-Party Conversations [76.6] We present HeterMPC, a graph-based neural network for response generation in multi-party conversation (MPCs)。
HeterMPCは、グラフ内の2種類のノードと同時に、発話とインターロケータのセマンティクスをモデル化する。
マルチホップ更新により、HeterMPCは応答生成のための会話の構造的知識を適切に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:50:32 GMT)
On Hyperbolic Embeddings in 2D Object Detection [76.1] 双曲幾何学が対象分類空間の基盤構造に適合するかどうかを考察する。
2段階、キーポイントベース、トランスフォーマーベースオブジェクト検出アーキテクチャに双曲型分類器を組み込む。
分類空間の構造に現れる分類階級階層を観察し、分類誤差を低くし、全体的な対象検出性能を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:43:35 GMT)
EDTER: Edge Detection with Transformer [71.8] 本研究では,新しいトランスを用いたエッジ検出器であるemphEdge Detection TransformER (EDTER)を提案し,透明でクリップなオブジェクト境界と有意義なエッジを抽出する。
EDTERは画像コンテキスト情報と詳細なローカルキューを同時に利用する。
BSDS500、NYUDv2、Multicueの実験は、最先端技術と比較してEDTERの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:55:55 GMT)
X-Learner: Learning Cross Sources and Tasks for Universal Visual
Representation [71.5] 本稿では,X-Learnerという表現学習フレームワークを提案する。
X-Learnerは、様々なソースによって管理される複数の視覚タスクの普遍的な特徴を学習する。
X-Learnerは、追加のアノテーションやモダリティ、計算コストを使わずに、様々なタスクで強力なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:23:26 GMT)
Fusing Local Similarities for Retrieval-based 3D Orientation Estimation
of Unseen Objects [70.5] 我々は,モノクロ画像から未確認物体の3次元配向を推定する作業に取り組む。
我々は検索ベースの戦略に従い、ネットワークがオブジェクト固有の特徴を学習するのを防ぐ。
また,LineMOD,LineMOD-Occluded,T-LESSのデータセットを用いた実験により,本手法が従来の手法よりもはるかに優れた一般化をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:53:00 GMT)
Latent-Variable Advantage-Weighted Policy Optimization for Offline RL [70.0] オフラインの強化学習メソッドは、新しいトランジションを環境に問い合わせる必要なしに、事前にコンパイルされたデータセットから学習ポリシーを保証します。
実際には、オフラインデータセットは、しばしば異種、すなわち様々なシナリオで収集される。
より広範な政策分布を表現できる潜在変数ポリシーを活用することを提案する。
提案手法は,次回のオフライン強化学習法の性能を,異種データセット上で49%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:17:03 GMT)
Label Semantics for Few Shot Named Entity Recognition [68.0] 名前付きエンティティ認識におけるショットラーニングの問題について検討する。
我々は,ラベル名中の意味情報を,モデルに付加的な信号を与え,よりリッチな事前情報を与える手段として活用する。
本モデルは,第1エンコーダによって計算された名前付きエンティティの表現と,第2エンコーダによって計算されたラベル表現とを一致させることを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 23:21:05 GMT)
Hybrid Pixel-Unshuffled Network for Lightweight Image Super-Resolution [64.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像超解像(SR)において大きな成功を収めた
ほとんどのディープCNNベースのSRモデルは、高い性能を得るために大量の計算を処理している。
SRタスクに効率的かつ効果的なダウンサンプリングモジュールを導入することで,HPUN(Hybrid Pixel-Unshuffled Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:10:41 GMT)
Measuring Fairness of Text Classifiers via Prediction Sensitivity [63.6] 加速度予測感度は、入力特徴の摂動に対するモデルの予測感度に基づいて、機械学習モデルの公正度を測定する。
この計量は、群フェアネス(統計パリティ)と個人フェアネスという特定の概念と理論的に関連付けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:00:33 GMT)
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image
Compression [58.2] 既存の学習画像圧縮モデルは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいている。
本稿では,複数種類の注意機構が局所特徴学習に与える影響について検討し,より単純で効果的なウィンドウベースの局所的注意ブロックを提案する。
提案されたウィンドウベースのアテンションは非常に柔軟で、CNNとTransformerモデルを強化するためのプラグイン・アンド・プレイコンポーネントとして機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:55:49 GMT)
DeciWatch: A Simple Baseline for 10x Efficient 2D and 3D Pose Estimation [58.1] DeciWatchはビデオベースの2D/3D人間のポーズ推定のためのフレームワークである。
パフォーマンスを低下させることなく、既存の作業の10倍の効率向上を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:03:37 GMT)
In-Context Learning for Few-Shot Dialogue State Tracking [55.9] In-context (IC) Learning framework for few-shot dialogue state tracking (DST)を提案する。
大規模な事前訓練言語モデル(LM)は、テストインスタンスといくつかの注釈付き例を入力として取り、パラメータの更新なしに直接対話状態をデコードする。
これにより、LMは、新しいドメインやシナリオに適応する際の、以前の数ショットのDST作業と比べて、より柔軟でスケーラブルになります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:58:24 GMT)
Deep Residual Error and Bag-of-Tricks Learning for Gravitational Wave
Surrogate Modeling [55.0] 代用波形展開係数をモデル化した人工ニューラルネットワークの残差は,第2のネットワークで学習可能な構造を有することを示す。
波形の最大ミスマッチを1桁以上の精度で抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:12:42 GMT)
Cross-Lingual Ability of Multilingual Masked Language Models: A Study of
Language Structure [54.0] 本稿では,構成順序,構成,単語共起の3つの言語特性について検討する。
我々の主な結論は、構成順序と単語共起の寄与は限定的である一方、構成は言語間移動の成功にとってより重要であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:09:35 GMT)
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP [53.8] すべてのMLPは、言語モデリングにおいてTransformerと一致するが、下流タスクではまだ遅れている。
特徴量と入力量の両方でMoE(Mix-of-Experts)を混合したスパースオールMLPを提案する。
6つの下流タスクにおいて、ゼロショットのインコンテキスト学習性能を評価し、トランスフォーマーベースのMoEや高密度トランスフォーマーを上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:44:06 GMT)
MPAF: Model Poisoning Attacks to Federated Learning based on Fake
Clients [52.0] 本稿では,MPAF と呼ばれる Fake クライアントをベースとした最初のモデルポジショニング攻撃を提案する。
MPAFは、たとえ古典的な防御とノルムクリッピングが採用されたとしても、グローバルモデルのテスト精度を著しく低下させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:59:40 GMT)
Structurally Diverse Sampling Reduces Spurious Correlations in Semantic
Parsing Datasets [51.1] 本稿では,構造化された出力を持つラベル付きインスタンスプールから,構造的に多様なインスタンス群をサンプリングする新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 合成テンプレート分割だけでなく, 従来のID分割においても, 従来のアルゴリズムよりも競合的に動作することを示す。
一般に、多種多様な列車集合は、10組のデータセット分割ペアのうち9組で同じ大きさのランダムな訓練集合よりも優れた一般化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:41:27 GMT)
Rich CNN-Transformer Feature Aggregation Networks for Super-Resolution [50.1] 近年の視覚変換器と自己注意は,様々なコンピュータビジョンタスクにおいて有望な成果を上げている。
我々は,CNNの局所的特徴とトランスフォーマーが捉えた長距離依存性を活用する,超解像(SR)タスクのための効果的なハイブリッドアーキテクチャを提案する。
提案手法は,多数のベンチマークデータセットから最先端のSR結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:52:47 GMT)
Mixed-Precision Neural Network Quantization via Learned Layer-wise
Importance [50.0] 混合精度量子化(MPQ)は各層に対して最適なビット幅を決定するのを難しくする。
本稿では,すべての指標を同時に取得できる共同学習手法を提案する。
例えば、ResNet18上のインデックスによるMPQ検索は、わずか0.06秒しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:23:50 GMT)
Augmenting Document Representations for Dense Retrieval with
Interpolation and Perturbation [49.9] ドキュメント拡張(Document Augmentation for dense Retrieval)フレームワークは、ドキュメントの表現をDense Augmentationとperturbationsで強化する。
2つのベンチマークデータセットによる検索タスクにおけるDARの性能評価を行い、ラベル付き文書とラベルなし文書の密集検索において、提案したDARが関連するベースラインを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:29:55 GMT)
Bridging the Data Gap between Training and Inference for Unsupervised
Neural Machine Translation [49.9] UNMTモデルは、翻訳されたソースと推論中の自然言語で擬似並列データに基づいて訓練される。
トレーニングと推論のソース差はUNMTモデルの翻訳性能を妨げている。
本稿では、擬似並列データ自然言語を同時に用いたオンライン自己学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 04:50:27 GMT)
COPA: Certifying Robust Policies for Offline Reinforcement Learning
against Poisoning Attacks [49.2] 本研究は, 中毒発生時におけるオフライン強化学習(RL)の堅牢性を検証することに注力する。
本報告では, 許容可能な毒素トラジェクトリの数を認証する最初の認証フレームワークであるCOPAを提案する。
提案手法のいくつかは理論的に厳密であり,一部はNP-Complete問題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 05:02:47 GMT)
Seamlessly Integrating Factual Information and Social Content with
Persuasive Dialogue [48.8] 本フレームワークは,事実情報とソーシャルコンテンツとをシームレスに統合し,説得的対話を実現する。
我々のフレームワークは、社会的内容とタスク内容が混在するあらゆる対話タスクに一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:21:12 GMT)
Understanding and Improving Sequence-to-Sequence Pretraining for Neural
Machine Translation [48.5] 本研究は,Seq2Seqプレトレーニングと従来のエンコーダによるNMTの事前トレーニングとの主な違いである,共同事前学習デコーダの影響について検討する。
我々は、ドメインと目的の相違を緩和するために、ドメイン内の事前訓練と入力適応という、シンプルで効果的な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:36:28 GMT)
Spot the Difference: A Cooperative Object-Referring Game in
Non-Perfectly Co-Observable Scene [47.8] 本稿では,不完全に共存可能な視覚シーンにおけるオブジェクト参照ゲームを提案する。
目的は、自然言語で会話することで、類似した視覚シーンの違いを見つけることである。
87kのバーチャルリアリティ画像と97kのダイアログを自己再生で生成する,SpotDiffという大規模マルチモーダルデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 02:55:33 GMT)
C-MORE: Pretraining to Answer Open-Domain Questions by Consulting
Millions of References [47.2] 主な課題は、タスク固有のアノテーションを使わずに、高品質な質問-回答-コンテキスト三つ子を構築する方法である。
本研究では,ウィキペディアで引用される数百万の参照を参考に,3つの基準をすべて満たす大規模コーパスを自動構築する。
事前学習したレトリバーは,トップ20の精度で2%～10%の絶対ゲインを達成し,事前学習した読者では,システム全体の一致率を最大4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:30:05 GMT)
On Redundancy and Diversity in Cell-based Neural Architecture Search [44.3] 一般的なセルベースの検索空間からアーキテクチャを実証分析する。
アーキテクチャのパフォーマンスは、細胞の大部分における変更に対して最小限に敏感であることに気付きました。
細胞にこれらのパターンを明示的に含ませることによって、ランダムにサンプリングされたアーキテクチャは、芸術の状態をマッチさせたり、上回りさせたりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:59:29 GMT)
Gate-Shift-Fuse for Video Action Recognition [43.9] Gate-Fuse (GSF) は、時間内相互作用を制御し、時間を通して特徴を適応的にルーティングし、それらをデータ依存的に組み合わせることを学ぶ、新しい時間的特徴抽出モジュールである。
GSFは既存の2D CNNに挿入して効率よく高性能なシフト時間特徴抽出器に変換することができる。
2つの人気のある2次元CNNファミリを用いてGSFを広範囲に解析し、5つの標準動作認識ベンチマークで最先端または競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:19:04 GMT)
Multi-Stage Prompting for Knowledgeable Dialogue Generation [43.1] 本稿では,1つの事前学習されたLMから知識のある応答を生成するためのマルチステージプロンプト手法を提案する。
その結果,知識生成装置は最先端の検索ベースモデルよりも5.8%優れていた。
我々は、モデルを5300億のパラメータに拡張し、より大きなLMが生成精度のスコアを最大10%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:53:43 GMT)
Lazy-MDPs: Towards Interpretable Reinforcement Learning by Learning When
to Act [42.9] 我々は、標準マルコフ決定プロセスを強化し、新しい動作モードを利用可能にすることを提案する。
本稿では,遅延MDPの理論的性質,値関数の表現,最適解のキャラクタリゼーションについて検討する。
デフォルトと新しい遅延ポリシーの間のパフォーマンスの違いを説明するので、これらの状態と対応するアクションが重要であると判断します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:06:25 GMT)
Don't Say What You Don't Know: Improving the Consistency of Abstractive
Summarization by Constraining Beam Search [41.2] 本研究は,幻覚とトレーニングデータの関連性を解析し,学習対象の要約を学習した結果,モデルが幻覚を呈する証拠を見出した。
本稿では,ビーム探索を制約して幻覚を回避し,変換器をベースとした抽象要約器の整合性を向上させる新しい復号法であるPINOCCHIOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:13:52 GMT)
Know your sensORs $\unicode{x2013}$ A Modality Study For Surgical Action
Classification [39.5] 医療コミュニティは、この豊富なデータを活用して、介入ケアを推進し、コストを下げ、患者の成果を改善する自動化手法を開発しようとしている。
既存のORルームカメラのデータセットは、これまではサイズやモダリティが限られていたため、ビデオから外科的アクションを認識するなどのタスクに、どのセンサーのモダリティが最適かは明らかになっていない。
本研究は, 画像のモダリティによって, 手術時の動作認識性能が変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:01:17 GMT)
Reducing Flipping Errors in Deep Neural Networks [39.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、人工知能の様々な領域に広く応用されている。
本報告では,DNNが最終時代において誤って分類した検体(未確認検体)が,どの程度の精度で正しく分類されたかについて検討する。
本稿では, DNN の動作変化を, 適切な局所境界を維持するために, 正しく分類されたサンプル上での動作変化を制限することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 04:38:06 GMT)
BPE vs. Morphological Segmentation: A Case Study on Machine Translation
of Four Polysynthetic Languages [38.5] 4つの多義語に対する教師付きおよび教師なし形態素分割法について検討した。
機械翻訳の入力としてBPE(Byte-Pair s)に対してモルフォロジーにインスパイアされたセグメンテーション法を比較する。
我々は,Nahuatlを除くすべての言語対に対して,教師なし形態素分割アルゴリズムがBPEを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:27:20 GMT)
PMIC: Improving Multi-Agent Reinforcement Learning with Progressive
Mutual Information Collaboration [37.7] 協調学習はマルチエージェント強化学習(MARL)において重要である
より効果的なMI駆動コラボレーションのためのPMIC(Progressive Mutual Information Collaboration)という新しいフレームワークを提案する。
PMICは、より優れた相互作用経験と劣る相互作用経験のセットを徐々に保存し、徐々に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:28:23 GMT)
Domain Adaptive Hand Keypoint and Pixel Localization in the Wild [37.1] 我々は,新しい撮像条件下でのキーポイントの後退とピクセルレベルのハンドマスクのセグメンテーションの性能向上を目指す。
本手法は,最新の逆適応法と比較して,HO3Dのマルチタスクスコアを4%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 01:32:21 GMT)
E-KAR: A Benchmark for Rationalizing Natural Language Analogical
Reasoning [36.1] 知識集約型推論ベンチマーク(E-KAR)を提案する。
私たちのベンチマークは、Civil Service Examsから得られた1,655(中国語)と1,251(英語)の問題で構成されています。
提案手法は,類推を記述すべきか否かを記述した自由文説明スキームを設計し,各質問や候補者の回答に対して手作業で注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:16:38 GMT)
Extended vehicle energy dataset (eVED): an enhanced large-scale dataset
for deep learning on vehicle trip energy consumption [35.5] eVEDデータセットは、学習エンジンに供給するための正確で豊富な媒体を提供することができる。
我々は、元のVEDデータ内のすべてのGPSトレースレコードを校正し、VEDデータを地理情報システム(QGIS)、Overpass API、Open Street Map API、Google Maps APIから抽出した属性に関連付ける。
我々は,eVEDデータセットとデータ豊か化ソフトウェアが,将来の技術開発において学術的・産業的な自動車部門に役立てられることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:56:36 GMT)
Pseudo-Q: Generating Pseudo Language Queries for Visual Grounding [35.0] 教師あり学習のための疑似言語クエリを自動生成するPseudo-Qという新しい手法を提案する。
本手法は,市販の物体検出装置を利用して,ラベルのない画像から視覚物体を識別する。
マルチレベル・クロスモーダルアテンション機構を備えた視覚言語モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:17:41 GMT)
Towards Practical Certifiable Patch Defense with Vision Transformer [34.0] 視覚変換器(ViT)を非ランダム化平滑化(DS)の枠組みに導入する。
実世界における効率的な推論と展開のために,我々は,オリジナルViTのグローバルな自己アテンション構造を,孤立バンド単位の自己アテンションに革新的に再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:39:18 GMT)
Differentiable DAG Sampling [33.5] DAG(DP-DAG)を用いた新しい微分可能確率モデルを提案する。
DP-DAGは、連続最適化に適した高速かつ微分可能なDAGサンプリングを可能にする。
観測データから新たなDAG学習法であるVI-DP-DAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:14:49 GMT)
Are Shortest Rationales the Best Explanations for Human Understanding? [33.2] 我々は、ユーザーが任意のターゲット長で有理を抽出できる自己説明型モデル、LimitedInkを設計する。
既存のベースラインと比較すると、LimitedInkはエンドタスクのパフォーマンスと人間による注釈付き合理化契約を達成している。
ランダムにマスキングされたテキストよりも、人間がラベルを予測するのに役立ちません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:52:07 GMT)
FormNet: Structural Encoding beyond Sequential Modeling in Form Document
Information Extraction [32.0] FormNetは、フォームの最適部分シリアライゼーションを緩和する構造対応シーケンスモデルである。
実験では、FormNetは、よりコンパクトで事前学習の少ない既存のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 06:02:02 GMT)
PPCD-GAN: Progressive Pruning and Class-Aware Distillation for
Large-Scale Conditional GANs Compression [31.5] 我々は,大規模条件生成対向ネットワーク(GAN)圧縮において,新たな課題を生かして,ニューラルネットワーク圧縮の研究を推し進める。
本稿では, プログレッシブプルーニング残差ブロック (PP-Res) とクラス認識蒸留を導入することで, 徐々に縮小するGAN (PPCD-GAN) を提案する。
ImageNet 128x128データセットで、PPCD-GANはパフォーマンスを向上しつつ、最先端技術に対するパラメータを最大5.2倍(81%)削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:26:05 GMT)
PMAL: Open Set Recognition via Robust Prototype Mining [31.3] プロトタイプマイニング・アンド・ラーニング(PMAL)フレームワークを提案する。
埋め込み空間を最適化するフェーズの前に、プロトタイプのマイニング機構を持つ。
提案手法は,最先端技術と比較して,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:58:27 GMT)
Synthetic Question Value Estimation for Domain Adaptation of Question
Answering [31.0] 対象領域のQA性能を改善するために合成質問の有用性を直接推定する質問値推定器(QVE)をトレーニングする新しいアイデアを導入する。
このような質問を使用することで、ターゲットドメイン上のヒューマンアノテーションの約15%しか、完全に教師されたベースラインに匹敵するパフォーマンスを達成できません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:22:31 GMT)
Neural Identification for Control [30.9] 提案手法は、安定閉ループ力学仮説と対応する制御則を生成するために、リアプノフ安定性理論に依存する。
我々は,nリンク振り子バランスや軌道追跡,カートバランスの振り子,車輪付き車両経路の追従など,様々な非線形制御問題について実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:01:11 GMT)
CryoAI: Amortized Inference of Poses for Ab Initio Reconstruction of 3D
Molecular Volumes from Real Cryo-EM Images [30.7] 粒子ポーズの勾配に基づく最適化と単一粒子Creo-EMデータからの電子散乱電位を用いた等質コンフォーメーションのためのアブイニシアト再構成アルゴリズムであるCreoAIを紹介する。
CryoAIは、シミュレーションデータと実験データの両方に対して、最先端のCryo-EMソルバと同等の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 04:25:18 GMT)
Represent, Compare, and Learn: A Similarity-Aware Framework for
Class-Agnostic Counting [30.3] クラスに依存しないカウントは、例の少ないクエリイメージですべてのインスタンスをカウントすることを目的としている。
既存の手法では、事前訓練されたネットワークを使って特徴を表現するか、新しいものを学ぶ。
本稿では,表現と類似度を共同で学習する類似度対応CACフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 02:24:25 GMT)
Creating Multimedia Summaries Using Tweets and Videos [30.1] 本稿では,ソーシャルメディアのコメントとビデオを組み合わせて,テレビ放送イベントのマルチメディア要約を作成するための,シンプルかつ効果的なアプローチを提案する。
本手法では,イベントに関わる人々の言及のスパイクに基づいて,これらのイベントからシーンを特定し,話題のスパイク期間中に発生するビデオから,自動的にツイートやフレームを自動的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:37:49 GMT)
Shepherd Pre-trained Language Models to Develop a Train of Thought: An
Iterative Prompting Approach [30.1] プレトレーニング言語モデル(PLM)は、複雑で多段階の推論手順を必要とするタスクを解決するために知識をリコールすることができない。
人間がこれらのタスクのために「思考の訓練」を開発するのと同じように、どのようにしてPLMにそのような能力を持たせることができるのか?
本稿では,現在のステップのコンテキスト上で条件付きプロンプトを動的に合成することで,これらの制約に対処する反復型コンテキスト認識プロンプトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 04:12:20 GMT)
Raw waveform speaker verification for supervised and self-supervised
learning [30.1] 本稿では,話者検証に有効な手法を取り入れた新しい生波形話者検証モデルを提案する。
最も優れた構成の下では、このモデルは、最先端のモデルと競合する0.89%のエラー率を示す。
また、自己教師型学習フレームワークを用いて、提案モデルについて検討し、この研究シリーズにおける最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:28:03 GMT)
Data Efficient 3D Learner via Knowledge Transferred from 2D Model [30.1] 我々は、RGB-D画像を介して強力な2Dモデルから知識を伝達することで、3Dタスクのデータ不足に対処する。
擬似ラベルを用いたRGB-D画像の強化には,2次元画像の強いセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティクス・モデルを用いる。
提案手法は,3次元ラベルの効率向上に適した既存の最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:14:44 GMT)
Implicit field supervision for robust non-rigid shape matching [29.8] 2つの非剛性変形形状の対応を確立することは、ビジュアルコンピューティングにおける最も基本的な問題の1つである。
固定テンプレート上で連続的な形状の変形場を学習する自動デコーダフレームワークに基づく手法を提案する。
本手法は強い人工物の存在下では極めて堅牢であり,任意の形状のカテゴリに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:01:00 GMT)
WeakM3D: Towards Weakly Supervised Monocular 3D Object Detection [29.6] 既存のモノクロ3D検出方法は、LiDAR点雲上の手動で注釈付けされた3Dボックスラベルに依存している。
本稿では,まず画像上の2Dボックスをまず検出し,次に生成された2Dボックスを用いて,対応するRoI LiDAR点を弱監視として選択する。
このネットワークは、新たに提案した3Dボックス推定値と対応するRoI LiDAR点とのアライメント損失を最小化することによって学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 00:37:08 GMT)
Distribution-Aware Single-Stage Models for Multi-Person 3D Pose
Estimation [29.4] 本稿では,多人数の3Dポーズ推定問題に対処する新しいDASモデルを提案する。
提案するDASモデルでは,3次元カメラ空間における人物位置と人体関節をワンパスで同時に位置決めする。
CMU Panoptic と MuPoTS-3D のベンチマークに関する総合的な実験は、提案したDASモデルの優れた効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:11:43 GMT)
Sense Embeddings are also Biased--Evaluating Social Biases in Static and
Contextualised Sense Embeddings [28.1] 曖昧な言葉の1つの感覚は社会的に偏りがあるが、他の感覚はバイアスのないままである。
我々は、ソーシャルバイアスを意識的な埋め込みで評価するためのベンチマークデータセットを作成する。
感性特異的なバイアス評価尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:22:57 GMT)
Speaker Information Can Guide Models to Better Inductive Biases: A Case
Study On Predicting Code-Switching [27.7] 社会言語学的に座屈した話者特徴を事前のプロンプトとして付加すると精度が著しく向上することを示す。
私たちは、コードスイッチングのためのニューラルモデルに話者特性を取り入れた最初の人です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 22:56:58 GMT)
Artificial Intelligence Enables Real-Time and Intuitive Control of
Prostheses via Nerve Interface [25.9] 本物の手のように動き、感じる次世代の義手は、人間の心と機械の間の堅牢な神経の相互接続を必要とします。
本稿では,人工知能(AI)エージェントを用いて末梢神経インターフェースを介して切断者の運動意図を翻訳することにより,その原理を実証する神経補綴システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:33:38 GMT)
SHIELD: Defending Textual Neural Networks against Multiple Black-Box
Adversarial Attacks with Stochastic Multi-Expert Patcher [25.2] ShiELDはテキストNNの最後の層のみを修正・再トレーニングし、NNを重み付き予測ヘッドのアンサンブルに"パッチ"する。
すべてのCNN、RNN、BERT、RoBERTaベースのテキストNNは、かつてShielDによってパッチされ、14種類のブラックボックス攻撃に対して平均で15%--70%の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 05:20:29 GMT)
Practical Conditional Neural Processes Via Tractable Dependent
Predictions [25.2] 条件付きニューラルプロセス(CNP)は、ディープラーニングの柔軟性を利用して、よく校正された予測を生成するメタラーニングモデルである。
CNPは相関予測を生成せず、多くの見積もりや意思決定タスクに不適当である。
本稿では,相関予測を行い,精度の高い学習を支援するニューラル・プロセス・モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:37:41 GMT)
Deep vanishing point detection: Geometric priors make dataset variations
vanish [24.3] ディープラーニングは画像の消滅点検出を改善した。
しかし、ディープネットワークは高価なハードウェアでトレーニングされた高価なアノテートデータセットを必要とする。
ここでは、これらの問題に対して、事前知識で深い消滅点検出ネットワークを注入することで対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:34:27 GMT)
Capturing Humans in Motion: Temporal-Attentive 3D Human Pose and Shape
Estimation from Monocular Video [24.2] 映像から3次元の人間のポーズと形状を推定するために,動作中の人間を捕捉する動きポーズと形状ネットワーク(MPS-Net)を提案する。
具体的には、まず、人間の動きから観察された視覚的手がかりを利用して、シーケンス内の注意を必要とする範囲を適応的に再調整する動き継続注意(MoCA)モジュールを提案する。
MoCAとHAFIモジュールを結合することにより、提案したMPS-Netは、ビデオ中の3D人間のポーズと形状を推定するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:00:24 GMT)
Thinking about GPT-3 In-Context Learning for Biomedical IE? Think Again [24.2] 本研究は,GPT-3のテキスト内学習を小型(BERTサイズ)PLMと比較した最初の体系的,包括的研究である。
以上の結果から, GPT-3 は, 小型 PLM の微調整に比べてまだ性能が劣っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 05:56:08 GMT)
Morphological Processing of Low-Resource Languages: Where We Are and
What's Next [23.7] 注釈付きリソースが最小か全くない言語に適したアプローチに焦点を合わせます。
我々は、言語の形態を原文だけで理解する、論理的な次の課題に取り組む準備が整っていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:47:04 GMT)
Explaining Preference-driven Schedules: the EXPRES Framework [23.5] EXPRESフレームワークを導入し、与えられた最適なスケジュールで優先権が満足できない理由を説明する。
EXPRESフレームワークは、 (i) 混合整数線形プログラミングモデルに基づいて、不満足な嗜好を説明する最高の理由セットを見つける説明生成器と、 (ii) 生成された説明を人間の解釈可能なものに変換する説明器から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:15:21 GMT)
An elementary analysis of ridge regression with random design [23.1] 証明は短く、自己完結している。
これは交換可能性引数、行列の同一性、作用素の凸性の単純な組み合わせを用いて、経験過程の行列集中や制御を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:54:32 GMT)
Multi-Scale Context-Guided Lumbar Spine Disease Identification with
Coarse-to-fine Localization and Classification [22.6] この研究は、腰椎疾患の同定のための、粗大な局所化と分類を含むマルチスケールのコンテキスト誘導ネットワークCCF-Netを導入する。
実験結果から, 粗大な設計により, パラメータやデータ要求が少なく, 高い性能が得られる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 05:51:16 GMT)
Topology-Preserving Shape Reconstruction and Registration via Neural
Diffeomorphic Flow [22.2] Deep Implicit Function (DIF) は、ディープニューラルネットワークを通して学習された連続符号付き距離関数を持つ3次元幾何学を表す。
深い暗黙的形状テンプレートを学習するためのニューラル拡散型流れ(NDF)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
NDFは、常に最先端の臓器形状の再構築と、精度と品質の両面での登録結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:39:11 GMT)
Scientific and Technological Information Oriented Semantics-adversarial
and Media-adversarial Cross-media Retrieval [22.0] クロスメディア科学・技術情報検索は、クロスメディア研究における重要な課題の1つである。
本稿では,科学技術情報指向のセマンティックス・アドバイサル・メディア・クロスメディア検索手法(SMCR)を提案する。
SMCRは、メディア間のセマンティックな一貫性の喪失を最小化し、メディア間のセマンティックな識別をモデル化し、マッピング前後のセマンティックな類似性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:31:48 GMT)
EEG based Emotion Recognition: A Tutorial and Review [21.9] 脳波に基づく感情認識の科学的基礎を心理学的・生理学的に紹介する。
本稿では,これらのレビューを異なる技術経路に分類し,理論的基礎と研究モチベーションを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:28:28 GMT)
Less is More: Summary of Long Instructions is Better for Program
Synthesis [20.7] 事前学習された言語モデル(LM)は、複雑な質問の要約版から恩恵を受けることを示す。
この結果から,問題記述に多量の情報が存在することは,課題理解のモデルには役に立たないことがわかった。
Codexの実験結果から,提案手法の精度は平均8.13%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:04:12 GMT)
Example Perplexity [20.4] 例の分類の難易度を示すために、例の難易度という用語を用いる。
本稿では,実例の難易度を測定する手法を提案し,高実例の難易度に寄与する要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 06:07:51 GMT)
Geographic Adaptation of Pretrained Language Models [20.1] プレトレーニング言語モデル(PLM)のタスク非依存的ジオアダプタへのアプローチを提案する。
我々の実験では、ジオタグ付きツイートのコーパスを使用して、ボスニア、クロアチア、モンテネグロ、セルビア(BCMS)向けのPLMであるBERTi'cをジオアダッドした。
我々は、教師付き位置情報予測における最先端性能を新たに獲得し、ゼロショット位置情報予測において、地理的にインフォームドされていないPLMよりも大きなゲインを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:55:00 GMT)
Risk-Averse No-Regret Learning in Online Convex Games [19.4] リスク回避エージェントを備えたオンラインゲームは,コストの大幅な増大のリスクを最小限に抑える最適な決定を学習することを目的としている。
コスト関数の分布は一般に観測不可能なすべてのエージェントの作用に依存するため、コストの条件付値(CVaR)の計算は困難である。
CVaR値を用いて計算したCVaR勾配の1点ゼロ次推定に依存する新しいオンラインリスク逆学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:36:47 GMT)
Privacy-preserving Online AutoML for Domain-Specific Face Detection [19.3] 我々は、顔検出のための新しいプライバシー保護オンラインAutoMLフレームワークである"HyperFD"を紹介した。
中心となる部分では、データセットのメタ機能表現とその学習パラダイムが提案されている。
HyperFDのおかげで、各ローカルタスク(クライアント)は、プラットフォームに生画像をアップロードすることなく、以前のタスクの"経験"を効果的に活用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 05:11:49 GMT)
Multiscale Sensor Fusion and Continuous Control with Neural CDEs [17.7] InFuserは,ニューラル制御方程式差分(CDE)を用いて連続的な時間政治を訓練する統一アーキテクチャである。
InFuserは、(In)tegratingと(Fus)ing multi-sensory Observationによって、時間とともに単一の潜伏状態表現を進化させる。
実験では、InFuserは動的タスクの堅牢なポリシーを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:06:03 GMT)
Diffusion Probabilistic Modeling for Video Generation [17.5] 拡散確率モデルは、知覚メトリクス上のGANと競合する新しい生成モデルである。
ニューラルビデオ圧縮の最近の進歩にインスパイアされた我々は、デノナイジング拡散モデルを使用して、決定論的次フレーム予測に残留するベースラインを生成する。
複雑な高解像度ビデオのフレーム予測において,すべてのデータに対する知覚的品質の面での大幅な改善と,その改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:52:45 GMT)
Metaverse Native Communication: A Blockchain and Spectrum Prospective [17.5] 本稿では,すべてのユーザやデバイス,サービスに対して,ブロックチェーン,暗号化アドレス,アドレスベースのアクセスモデルといったビジョンを提案する。
メタバース/ブロックチェーンへのアクセス障壁を取り除くために,メタバースに指定されたスペクトルの割り当てアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 02:25:39 GMT)
NURD: Negative-Unlabeled Learning for Online Datacenter Straggler
Prediction [17.3] タスクが完了するとタスクが完了するので、ストラグラーはパフォーマンスの大きな障害になります。
本稿では,再重み付けと分散補償を併用した新しい負非ラベル学習手法であるNURDを提案する。
NURDをGoogleとAlibabaの2つの製品トレースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 01:15:50 GMT)
The worst of both worlds: A comparative analysis of errors in learning
from data in psychology and machine learning [17.3] 機械学習(ML)が誤診や複製の危機に直面しているという最近の懸念は、ML研究で公表された主張の一部が対面価値で評価できないことを示唆している。
教師付きMLにおける研究の関心事は、実験科学における複製危機と共通している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:47:19 GMT)
Efficient conditioned face animation using frontally-viewed embedding [16.9] プロファイルビューのレンダリングを改善するために、Frontalizerと呼ばれるマルチフレームの埋め込みを導入します。
さらに,顔の表情をよりよく伝達するためのランドマークとともに,世代別コード条件の学習についても検討する。
われわれのモデルは、これまでの最先端技術(知覚品質を16%以上改善し、2つのデータセットでランドマークエラーを47%以上削減する)を上回り、帯域幅の要求が極めて少ないiPhone 8でリアルタイムに実行しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:24:11 GMT)
Learning video retrieval models with relevance-aware online mining [16.5] 典型的なアプローチは、ビデオと関連するキャプションの類似性を最大化する、共同のテキスト-ビデオ埋め込み空間を学習することである。
このアプローチでは、データセット内のビデオとキャプションペアのみが有効であると仮定するが、異なるキャプション — 肯定的な — もまたその視覚的内容を記述する可能性があるため、そのいくつかは誤って罰せられる可能性がある。
本稿では, 負のセマンティクスに基づいて, それらの選択を改善するとともに, 有効正の類似性を高めることを目的として, RANP(Relevance-Aware Negatives and Positives mining)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:23:55 GMT)
DiFT: Differentiable Differential Feature Transform for Multi-View
Stereo [16.5] 我々は、回転運動で密にキャプチャされた画像のスタックから、各ビューで空間的に識別され、図形ごとに不変な画像へと、微分キューを変換することを学ぶ。
これらの低レベル機能は、既存のマルチビューステレオ技術に直接供給し、拡張された3D再構成を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:12:46 GMT)
Experimental Demonstration of High-Rate Discrete-Modulated
Continuous-Variable Quantum Key Distribution System [16.0] 高次離散変調に基づく高速連続可変量子鍵分布(CV-QKD)システムについて実験的に検討した。
5km、10km、25km、50kmの伝送結果は、1GB最適化された量子信号に対して達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:50:56 GMT)
AdapLeR: Speeding up Inference by Adaptive Length Reduction [15.6] 本稿では,下流性能の低下を最小限に抑えながら,BERTの計算コストを削減する手法を提案する。
提案手法は,レイヤ間のコントリビューションの少ないトークンを動的に除去し,結果として長さが短くなり,計算コストが低下する。
様々な分類タスクに関する実験では、性能の犠牲を伴わずに、推論時間中に最大22倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 23:41:38 GMT)
Can Pre-trained Language Models Interpret Similes as Smart as Human? [15.1] 我々は,Simile Property Probing という新しいタスクを設計し,Simile の共有特性を事前学習した言語モデルで推測する。
我々の実証研究は、PLMが人間を過小評価しながら、模擬生物の共有特性を推測できることを示している。
人的パフォーマンスとのギャップを埋めるため,PLMに擬似知識を組み込むことで,知識を増強した学習目標を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:57:34 GMT)
Orchestrated Value Mapping for Reinforcement Learning [15.0] 本稿では2つの異なる原理に基づく強化学習アルゴリズムのクラスを示す。
最初の原則は、学習を強化するための価値推定器に特定のプロパティを組み込むことを可能にする。
2つ目の原則は、値関数を複数のユーティリティ関数の合成として表すことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 23:33:21 GMT)
How to Verify Identity in the Continuous Variable Quantum System? [14.9] 本稿では,2モード圧縮真空状態と連続変数テレポーテーションの相関に基づく連続変数量子識別(CV-QI)プロトコルを提案する。
通信の双方向性検証は,提案したCV-QIプロトコルを用いて行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:08:02 GMT)
Sample, Translate, Recombine: Leveraging Audio Alignments for Data
Augmentation in End-to-end Speech Translation [14.8] 本稿では,音声アライメント,言語特性,翻訳を利用したデータ拡張手法を提案する。
提案手法は,CoVoST 2上の5つの言語対とEuroparl-ST上の2つの言語対に対して,最大0.9と1.1のBLEU点を一貫した改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:15:46 GMT)
Multilingual Pre-training with Language and Task Adaptation for
Multilingual Text Style Transfer [14.8] 事前学習したSeq2seqモデルmBARTを多言語テキストスタイルの転送に活用する。
機械翻訳データとゴールドアライメントの英語文を使えば、最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:27:48 GMT)
ABN: Agent-Aware Boundary Networks for Temporal Action Proposal
Generation [14.8] 時間的行動提案生成(TAPG)は、未トリミングビデオ中の時間的行動間隔を推定することを目的としている。
本稿では,2つのサブネットワークからなるエージェント・アウェア境界ネットワーク(ABN)を提案する。
提案するABNは,TAPGのバックボーンネットワークによらず,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:06:34 GMT)
A Two-Block RNN-based Trajectory Prediction from Incomplete Trajectory [14.7] 本稿では,ベイズフィルタフレームワークの推論ステップを近似した2ブロックRNNモデルを提案する。
提案手法は,3つのベースライン計算法と比較して予測精度を向上することを示す。
また,提案手法は誤り検出がない場合の基準値よりも予測精度がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:44:22 GMT)
A Feasibility Study of Answer-Unaware Question Generation for Education [14.4] このようなシステムにおけるエラーのかなりの部分は、無関係または解釈不能な質問から生じていることを示す。
これらのモデルが原文ではなく人文要約となると、生成した質問の受理性が著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:16:18 GMT)
Counterfactual Inference of Second Opinions [13.9] 専門家から第二の意見を推測できる自動意思決定支援システムは、リソースのより効率的な割り当てを促進する可能性がある。
本稿では, 対実的推論の観点から, この種の支援システムの設計について考察する。
合成データと実データの両方の実験により、我々のモデルは、その非因果的データよりも正確に第2の意見を推測することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:40:41 GMT)
Learning Representation for Bayesian Optimization with Collision-free
Regularization [13.5] 大規模、高次元、非定常的なデータセットは現実世界のシナリオでは一般的である。
最近の研究は、古典的なガウス過程に先立ってニューラルネットワークを適用して潜在表現を学習することで、そのような入力を処理しようとしている。
適切なネットワーク設計であっても、そのような学習された表現は、しばしば潜在空間における衝突を引き起こすことを示す。
本稿では,学習された潜伏空間における衝突を低減するために,新しい正則化器を用いた効率的な深度ベイズ最適化フレームワークであるLOCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:44:16 GMT)
MIMO-GAN: Generative MIMO Channel Modeling [13.3] チャネル入力出力の測定から統計的チャネルモデルを学習するための生成チャネルモデリングを提案する。
我々は、GANの進歩を活用し、観測された測定値からチャネル上の暗黙の分布を学習するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:36:38 GMT)
Unraveled Multilevel Transformation Networks for Predicting
Sparsely-Observed Spatiotemporal Dynamics [12.6] 疎分散データサイトからのデータを用いて未知のダイナミクスを予測するモデルを提案する。
合成気候データと実世界の気候データの両方を用いて、我々のアプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:44:05 GMT)
Don't fear the unlabelled: safe deep semi-supervised learning via simple
debiasing [12.6] 半教師付き学習(SSL)は、モデルの性能を改善するために、非ラベルデータを活用する効果的な手段を提供する。
ほとんどのメソッドは安全でないという共通の欠点を示します。
このバイアスは、適切な検証セットなしでこれらのテクニックを信頼できないものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:08:30 GMT)
Turning Stocks into Memes: A Dataset for Understanding How Social
Communities Can Drive Wall Street [12.4] Reddit 上で GameStop 現象を中心としたコミュニケーションの注釈付きデータセットを開発した。
我々のデータセットは、共通言語や物語を採用することで、社会運動をオンラインで購入する説得力について、社会科学者に洞察を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:34:10 GMT)
QS-Attn: Query-Selected Attention for Contrastive Learning in I2I
Translation [12.4] I2I (Unpaired Image-to-image) 翻訳では、ソースと変換された画像間の相互情報の最大化が要求されることが多い。
自己教師付きコントラスト学習はI2Iですでに成功している。
本稿では,これらの問題に対して,コントラスト学習のための重要なアンカーポイントを意図的に選択することで対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:19:25 GMT)
Conditional Measurement Density Estimation in Sequential Monte Carlo via
Normalizing Flow [12.2] 本研究では, 条件付き正規化フローを用いて, 測定モデルにおける表現的, 有効な確率密度を学習することを提案する。
提案手法は,視覚的トラッキング実験において,推定性能の向上とトレーニング収束の高速化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:35:16 GMT)
Complexity Reduction of Learned In-Loop Filtering in Video Coding [12.1] ビデオ符号化では、インループフィルタが再構成されたビデオフレームに適用され、その知覚的品質が向上し、出力のためにフレームを格納する。
提案手法は,学習したインループフィルタの複雑性低減のために,スポーシティと構造化プルーニングを組み合わせた新しい手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:34:41 GMT)
Learning Where To Look -- Generative NAS is Surprisingly Efficient [11.8] 本稿では,より有望な潜在部分空間からサンプルを生成することを反復的に学習する,代理予測器と組み合わせた生成モデルを提案する。
このアプローチは、クエリ量を低く保ちながら、非常に効率的で効率的なアーキテクチャ検索をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:27:11 GMT)
3D-UCaps: 3D Capsules Unet for Volumetric Image Segmentation [11.3] 医用ボリューム画像分割のための3Dボクセルベースのカプセルネットワークである3D-UCapsを提案する。
提案手法は,従来のCapsuleネットワークと3D-Unetsより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 22:02:37 GMT)
CUE Vectors: Modular Training of Language Models Conditioned on Diverse
Contextual Signals [11.3] 本稿では,多種多様な文・外部文脈(メタデータを含む)を用いたニューラルネットワークモデルの学習をモジュール化する枠組みを提案する。
我々のアプローチである文脈的普遍埋め込み(CUE)は、日付や著者などの文脈の1つのセットでLMを訓練し、記事タイトルや前文のような新しいメタデータタイプに適応する。
我々は、複数のメタデータ型を持つNYTimesテキストコーパス上でCUEフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:37:28 GMT)
RBC: Rectifying the Biased Context in Continual Semantic Segmentation [10.9] 本稿では,コンテキスト修正された画像-duplet学習方式とバイアステキスト-非感性一貫性損失を用いたバイアスコンテキスト修正CSSフレームワークを提案する。
当社のアプローチは,既存のCSSシナリオにおいて,最先端のメソッドよりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 05:39:32 GMT)
Resilient Neural Forecasting Systems [10.7] 産業用機械学習システムは、学術文献でしばしば過小評価されるデータ課題に直面している。
本稿では、労働計画におけるニューラル予測アプリケーションのコンテキストにおけるデータ課題と解決策について論じる。
本稿では,周期的リトレーニング方式によるデータ分布の変化に対処し,この設定におけるモデル安定性の重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:37:49 GMT)
An Analysis of Negation in Natural Language Understanding Corpora [10.7] 一般的な英語に比べて,一般的なコーパスには否定がほとんどないことを示す。
実験により、これらのコーパスで訓練された最先端のトランスフォーマーは、否定を含む事例でかなり悪い結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:31:53 GMT)
Multimodal Learning on Graphs for Disease Relation Extraction [10.7] 疾患関係の抽出と分類のためのマルチモーダルアプローチであるREMAPを紹介する。
人間の専門家による注釈付きデータセット上で、REMAPはテキストベースの疾患関係抽出を10.0%(精度)と17.2%(F1スコア)で改善する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:07:51 GMT)
Meta-Learning of NAS for Few-shot Learning in Medical Image Applications [10.7] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は医療画像の様々な応用を動機付けている。
NASは、大量の注釈付きデータ、かなりのリソース、事前定義されたタスクの可用性を必要とする。
分類,セグメンテーション,検出,再構成などの様々な応用を応用した医用画像におけるNASアプローチについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:21:51 GMT)
Coverage Optimization of Camera Network for Continuous Deformable Object [10.4] 視覚的カバレッジを目的とし、デフォルマブルオブジェクトをカメラの展開として検討する。
計算複雑性を低減するため、連続的な変形過程を表すいくつかの特徴点を慎重に選択する。
次に、最適化問題を解くために、改良されたオオカミ群アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:58:01 GMT)
MonoJSG: Joint Semantic and Geometric Cost Volume for Monocular 3D
Object Detection [10.4] モノクル3D物体検出は正確な深度回復能力に欠ける。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、高レベルの学習機能からモノクルディープセンシングを可能にする。
深度誤差をモデル化するための共同意味量と幾何学的コスト容積を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:54:10 GMT)
Optimal remote state preparation in high dimensions via a non-maximally
entangled channel with limited quantum resources [10.4] d次元の量子状態を作成する成功確率は、量子チャネルの絡み合いがどれほど弱いかに関わらず100%に維持される。
我々の研究は、より効率的に量子情報を提供するためにデコヒーレンスの効果を緩和し、量子通信を現実的に実現する方法を舗装することに貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:59:49 GMT)
Sat-NeRF: Learning Multi-View Satellite Photogrammetry With Transient
Objects and Shadow Modeling Using RPC Cameras [10.3] サテライトニューラルレージアンスフィールド(Sat-NeRF)は,野生のマルチビュー衛星写真グラムを学習するための新しいエンドツーエンドモデルである。
Sat-NeRFは、ニューラルレンダリングの最新トレンドとネイティブ衛星カメラモデルを組み合わせたものだ。
我々は,異なる場所からのWorldView-3画像を用いてSat-NeRFを評価し,衛星カメラモデルにバンドル調整を適用する利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:18:46 GMT)
Characterizing Reddit Participation of Users Who Engage in the QAnon
Conspiracy Theories [10.2] 本論は,ソーシャルメディアを通じて開始・普及した連続的陰謀論であるQAnon陰謀論に焦点をあてる。
我々の研究は、QAnonに焦点をあてたサブレディットに参加したRedditユーザーがプラットフォーム上でどのように活動しているかを特徴づけている。
2016年10月から2021年1月まで、Redditの全ユーザーが投稿した2100万件の投稿と1080万件のコメントを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 00:55:11 GMT)
Transforming Sequence Tagging Into A Seq2Seq Task [10.1] 入力テキストをSeq2Seqモデルの入力とターゲットにキャストするために使用できる様々なフォーマットについて検討する。
新しいフォーマットを導入し、よりシンプルであるだけでなく、より効果的であることを示します。
この新しいフォーマットはより堅牢で、幻覚がほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:48:14 GMT)
Automated Grading of Radiographic Knee Osteoarthritis Severity Combined
with Joint Space Narrowing [9.6] 膝X線による膝関節症(KOA)重症度の評価は,全膝使用における中心的基準である。
後部前部(PA)画像からKOAを自動的に評価する深層学習に基づく新しい5段階アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:54:47 GMT)
Point-Unet: A Context-aware Point-based Neural Network for Volumetric
Segmentation [9.4] 本稿では,3次元点雲による深層学習の効率をボリュームセグメンテーションに組み込む新しい手法であるPoint-Unetを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、まず注意確率マップを学習することで、ボリュームに対する関心領域を予測することです。
異なるメトリクスに関する包括的なベンチマークでは、私たちのコンテキスト認識のPoint-UnetがSOTAのボクセルベースネットワークより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 22:02:08 GMT)
Understanding robustness and generalization of artificial neural
networks through Fourier masks [8.9] 近年の文献では、画像の低周波処理には、優れた一般化特性を持つロバストネットワークが偏っていることが示唆されている。
トレーニングされたネットワークの性能を維持するのに必要な入力周波数を強調した変調マスクを学習するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:32:00 GMT)
What Do Adversarially trained Neural Networks Focus: A Fourier
Domain-based Study [8.9] この研究は、敵対的に訓練されたモデルがどのような情報に焦点を当てるかを研究する。
データ拡張とより強力なネットワークアーキテクチャによるモデルロバスト性を改善するための2つの一般的な方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:37:17 GMT)
Deepchecks: A Library for Testing and Validating Machine Learning Models
and Data [8.9] Deepchecksは、機械学習モデルとデータを包括的に検証するPythonライブラリである。
我々のゴールは、様々な種類の問題に関連する多くのチェックからなる使いやすいライブラリを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:37:22 GMT)
Gradient Flow in Sparse Neural Networks and How Lottery Tickets Win [8.7] NNは、推論のための計算/記憶の一部を使用すれば、高密度NNの一般化と一致し、効率的なトレーニングを可能にする可能性がある。
本稿では,非構造的スパースNNをランダムな初期化からネーティブに訓練すると,一般化が著しく悪化することを示す。
また,Luttery Tickets (LTs) は勾配流を改善せず,その成功は,それらが引き起こす刈り込み解を再学習することにあることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 00:14:20 GMT)
CapsNet for Medical Image Segmentation [8.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、コンピュータビジョンにおけるタスクの解決に成功している。
CNNは回転とアフィン変換に敏感であり、その成功は巨大なラベル付きデータセットに依存している。
CapsNetは、表現学習においてより堅牢性を達成した新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:15:07 GMT)
Monte Carlo PINNs: deep learning approach for forward and inverse
problems involving high dimensional fractional partial differential equations [8.4] 我々は、サンプリングに基づく機械学習アプローチ、モンテカルロ物理情報ニューラルネットワーク(MC-PINN)を導入し、前方および逆分数偏微分方程式(FPDE)を解く。
物理情報ニューラルネットワーク(PINN)の一般化として,提案手法は,出力の分数微分を計算するための近似戦略に加えて,ディープニューラルネットワークサロゲートに依存する。
我々は,高次元積分分数ラプラシア方程式,時間空間分数PDEのパラメトリック同定,ランダムな入力を伴う分数拡散方程式などの例を用いて,MC-PINNの性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:52:05 GMT)
Dawn of the transformer era in speech emotion recognition: closing the
valence gap [8.2] モデルサイズと事前学習データが下流の性能に及ぼす影響について検討する。
我々は、wav2vec 2.0 と HuBERT の事前訓練されたいくつかの変種を微調整し、クロスコーパスの一般化をテストする。
CNNベースのベースラインに比べて、トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、小さな摂動に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:25:49 GMT)
Towards Afrocentric NLP for African Languages: Where We Are and Where We
Can Go [7.9] アフリカの言語を類型的枠組みで分類し,これらの言語の特徴をどのように活用できるかを論じる。
私たちの主な目的は、技術開発におけるアフロ中心のアプローチを動機付け、提唱することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 02:14:57 GMT)
Is it all a cluster game? -- Exploring Out-of-Distribution Detection
based on Clustering in the Embedding Space [7.9] 新しい入力がトレーニング分布と大きく異なるタイミングを決定するためには、ディープニューラルネットワークの安全性クリティカルな応用が不可欠である。
埋め込み空間におけるクラスタの構造と分離について検討し、教師付きコントラスト学習が十分に分離されたクラスタに繋がることを示す。
異なるトレーニング方法、クラスタリング戦略、距離メトリクス、しきい値設定アプローチの分析において、明確な勝者は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:22:23 GMT)
Layer Ensembles: A Single-Pass Uncertainty Estimation in Deep Learning
for Segmentation [7.9] 本研究では,ネットワークの予測不確実性を推定するために,単一のパスのみを必要とする新しい不確実性推定手法であるLayer Ensemblesを提案する。
本稿では,2次元・3次元・2次元・複数クラスの医用画像分割タスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:46:53 GMT)
Attacking deep networks with surrogate-based adversarial black-box
methods is easy [7.8] ブラックボックスの敵攻撃に関する最近の研究は、サロゲートモデルからの転送の使用を復活させた。
そこで本研究では,検索によって最先端の結果を得る,簡潔で簡潔なアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムの導く前提は、研究対象のネットワークが、類似した関数を学習する基本的な意味で存在するということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:17:18 GMT)
A Continual Learning Framework for Adaptive Defect Classification and
Inspection [7.6] 機械ビジョンに基づく欠陥分類技術は製造工程における自動品質検査に広く採用されている。
本稿では,不正サンプルの効率的な検査を行い,高ボリュームデータバッチから欠陥を分類する一般的なフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:57:41 GMT)
Motif Mining: Finding and Summarizing Remixed Image Content [7.5] モチーフマイニング(モチーフマイニング)の概念は,未ラベルデータと未分類データの大規模なコレクションにおいて,リミックスされた画像コンテンツを発見し,要約するプロセスである。
実験は3つのミーム形式のデータセットで行われ、その中にはロシアとウクライナの紛争における情報戦争に関連する新たな集合が含まれている。
提案したモチーフマイニング手法は、類似したアプローチと比較して、人間の観察者の好みや期待とより密接に一致した関連するリミックスコンテンツを特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 00:14:19 GMT)
DePS: An improved deep learning model for de novo peptide sequencing [7.5] そこで本研究では,de novoペプチドシークエンシングの精度を向上させる改良モデルであるDePSを提案する。
同じDeepNovoV2の試験セットでは、DePSモデルは、それぞれ74.22%、74.21%、および41.68%の優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:45:48 GMT)
Counterfactually Guided Off-policy Transfer in Clinical Settings [7.3] 本稿では,基礎となる生成過程を因果メカニズムでモデル化し,非政治的移行の手法を提案する。
観測不能なコンファウンディングの存在下で、データの空白にどのように対処するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:54:53 GMT)
Morphological Reinflection with Multiple Arguments: An Extended
Annotation schema and a Georgian Case Study [7.2] 我々はUniMorphの形態的データセットを拡張し、真の接尾辞を用いて複数の引数に一致する動詞をカバーする。
データセットは、既存のUniMorphデータセットの4倍のテーブルと6倍の動詞形式を持つ。
このベンチマークのカバレッジ、一貫性、解釈性を改善することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:47:29 GMT)
Quantum key distribution with non-ideal heterodyne detection: composable
security of discrete-modulation continuous-variable protocols [6.9] 連続可変量子鍵分布は、電磁場のコヒーレントな測定を利用する。
これを行う際、有限サイズ状態における離散変調連続変数量子鍵分布の構成可能なセキュリティを初めて確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:22:15 GMT)
Privacy-friendly Synthetic Data for the Development of Face Morphing
Attack Detectors [6.8] この研究は、最初の合成ベースMAD開発データセット、すなわちSynthetic Morphing Detection Development dataset (SMDD)を紹介する。
このデータセットは、3つのMADバックボーンのトレーニングに成功し、完全に未知の攻撃タイプでも高いMAD性能が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:28:25 GMT)
UnseenNet: Fast Training Detector for Any Unseen Concept [6.8] 「見知らぬクラス検出器」は、競合精度でボックスをバウンディングすることなく、可能な限り見つからないクラスに対して、非常に短時間で訓練することができる。
我々のモデル(UnseenNet)は、未確認クラスのImageNet分類データセットに基づいて訓練され、オブジェクト検出データセット(Open Images)上でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:17:10 GMT)
Whither the Priors for (Vocal) Interactivity? [6.7] 音声に基づくコミュニケーションは、人間とロボットが対話する最も自然な方法の1つとしてしばしば引用される。
それにもかかわらず、結果として生じる相互作用は自然に他ならない」。
このようなコミュニケーションの失敗は、より深い誤認の兆候である、とここでは主張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:06:46 GMT)
Backpropagation through Time and Space: Learning Numerical Methods with
Multi-Agent Reinforcement Learning [6.6] 強化学習(RL)における偏微分方程式に基づく数値スキームを部分観測可能なマルコフゲーム(OMG)として扱う。
数値解法と同様に、エージェントは各離散位置において、効率的な一般化可能な学習のための計算空間として機能する。
局所状態に作用して高次の空間的手法を学ぶためには、エージェントは与えられた時間的位置での作用が状態の将来の進化にどのように影響するかを識別する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:50:24 GMT)
Open Set Recognition using Vision Transformer with an Additional
Detection Head [6.5] 視覚変換器(ViT)技術に基づくオープンセット認識(OSR)の新しい手法を提案する。
まず、閉集合分類を行うためにViTモデルを訓練する。
そして、ViTによって抽出された埋め込み特徴に付加検出ヘッドを取り付け、既知のデータの表現をクラス固有のクラスタにコンパクトに強制するように訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:34:58 GMT)
Semantic-preserving Reinforcement Learning Attack Against Graph Neural
Networks for Malware Detection [6.2] マルウェア検出のためのブラックボックスGNNに対する強化学習に基づくセマンティックス保存攻撃を提案する。
提案された攻撃では、強化学習を使用して、これらの「選択方法」を自動で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:30:48 GMT)
Zero-Shot Dependency Parsing with Worst-Case Aware Automated Curriculum
Learning [5.9] 我々は、自動カリキュラム学習に依存するマルチタスク学習の手法を採用し、外来言語の性能解析を動的に最適化する。
この手法はゼロショット設定における一様・一様サンプリングよりもはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:33:20 GMT)
Pre-Trained Multilingual Sequence-to-Sequence Models: A Hope for
Low-Resource Language Translation? [5.4] mBARTはドメイン間の違いに対して堅牢であるが、見知らぬ言語やタイプ的遠隔言語への翻訳は3.0BLEU以下である。
タイトルの質問に答えるために、mBARTは低リソースモデルではないので、新しいモデルから新しいデータへの強調のシフトを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:15:17 GMT)
Building AI Innovation Labs together with Companies [5.3] 将来的には、ほとんどの企業が人工知能(AI)のトピックに直面することになり、その戦略を決定する必要があります。
最大の課題の1つは、明確なビジネス価値を持つ革新的なソリューションのアイデアを思いつくことです。
これは一方のビジネス能力と他方のAIとデータ分析の技術的能力を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:45:52 GMT)
Continuous Detection, Rapidly React: Unseen Rumors Detection based on
Continual Prompt-Tuning [5.3] 本稿では,逐次的タスク学習における上流タスクの破滅的な忘れ込みを回避するための連続的プロンプト・チューニングRD(CPT-RD)フレームワークを提案する。
CPT-RDは、英語および中国語の噂検出データセットに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:38:50 GMT)
NELA-Local: A Dataset of U.S. Local News Articles for the Study of
County-level News Ecosystems [5.0] 地元313社のオンラインニュース記事14万件以上のデータセットを提示する。
これらのアウトレットは地理的に多様な地域社会をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:19:21 GMT)
Hardware Approximate Techniques for Deep Neural Network Accelerators: A
Survey [4.9] Deep Neural Networks(DNN)は非常に人気があり、機械学習(ML)における様々な認知タスクのパフォーマンスが高い。
近年のDNNの進歩は多くのタスクにおいて人間の精度を超えたが、計算の複雑さのコストがかかる。
本稿では,DNN加速器のハードウェア近似技術に関する包括的調査と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:33:13 GMT)
A Deep Reinforcement Learning-Based Caching Strategy for IoT Networks
with Transient Data [4.7] 過渡的なデータ生成と限られたエネルギー資源は、IoTネットワークの主要なボトルネックである。
DRLに基づくキャッシュ方式を提案し、キャッシュヒット率を改善し、IoTネットワークのエネルギー消費を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:41:37 GMT)
Extensive Threat Analysis of Vein Attack Databases and Attack Detection
by Fusion of Comparison Scores [4.3] 使用済みの攻撃サンプルが、現実的な静脈認識システムを実際に欺く能力を持っているかは、必ずしも示されていない。
本研究は3つの指静脈発作データベースと1つの私的手静脈データベースを含む,系統的な脅威評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 22:29:12 GMT)
Panini-Net: GAN Prior Based Degradation-Aware Feature Interpolation for
Face Restoration [4.2] Panini-Netは、顔修復のための劣化認識機能ネットワークである。
抽象表現を学び、様々な劣化を区別する。
マルチ劣化顔復元と超解像のための最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:41:07 GMT)
Towards Formalizing HRI Data Collection Processes [4.1] 機械学習モデリングのための3つのステップでデータを収集するために、明確に定義されたプロセスにコントリビュートする。
具体的には、データ収集の目標と、十分にカバーされ、豊富な応答を促すためにどのように取り組んできたかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 04:59:18 GMT)
Playing with blocks: Toward re-usable deep learning models for
side-channel profiled attacks [3.8] 本稿では,サイドチャネル解析のためのディープラーニングモジュールネットワークを提案する。
我々のディープラーニングアプローチは、その部分(モジュール)を他のネットワークと交換する機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:53:32 GMT)
Object Detection as Probabilistic Set Prediction [3.8] 本稿では,確率的物体検出器の評価と訓練を行うための適切なスコアリングルールを提案する。
以上の結果から,既存の検出器のトレーニングは非確率的指標に最適化されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:54:13 GMT)
Wavelet-based Temporal Models of Human Activity for Anomaly Detection in
Smart Robot-assisted Environments [3.6] 本稿では,スマートホームセンサを用いた長期人間の活動の時間的モデリング手法を提案する。
このモデルはウェーブレット変換に基づいており、スマートセンサーデータの予測に使用され、人間の環境における予期せぬ事象を検出するための時間的前兆を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:02:29 GMT)
The Mathematics of Artificial Intelligence [3.3] 私たちは、人工知能、すなわちディープニューラルネットワークの現在の"ワークホース"に焦点を当てます。
いくつかの模範的な結果とともに、主要な理論的方向性を示し、主要な開問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:04:53 GMT)
GLASS: A Citizen-Centric Distributed Data-Sharing Model within an
e-Governance Architecture [3.3] 本稿では,セキュリティ,透明性,費用対効果,信頼(GLASS)モデルのための分散ファイル交換ネットワークをベースとした,e-GovernAnce Paradigm の sinGLe サインオンに焦点をあてる。
認可されたブロックチェーンをIPFS(InterPlanetary File System)に統合する。
この方法は、GLASSエコシステムの検証済み認証情報を暗号化し、格納する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:45:29 GMT)
Extracting associations and meanings of objects depicted in artworks
through bi-modal deep networks [3.2] 本稿では,深層ネットワークに基づく新たなバイモーダルシステムを提案する。
本システムでは,画像と関連するテキストの両方を処理し,個々のオブジェクトのイメージ,それらのアイデンティティ,それらが意味する抽象的な意味の関連を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:18:55 GMT)
Occlusion Fields: An Implicit Representation for Non-Line-of-Sight
Surface Reconstruction [3.1] 非視線再構成(NLoS)は、直接見える拡散した壁から間接的に散乱する光の測定から視野外の物体を復元することを目的としている。
本研究では,NLoSシーンの再現性と復元性とを両立させる新しい表現と再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:47:45 GMT)
Self-Supervised Deep Learning to Enhance Breast Cancer Detection on
Screening Mammography [2.9] 本稿では、この問題を解決するために、強化に基づく自己教師付き学習(SSL)技術について検討する。
乳がん検出を例として,まずマンモグラム特異的な形質転換パラダイムを同定する。
本研究では,一様タイル付きパッチの予測から画像全体への事前学習モデルを変換する手法と,分類性能を向上させるアテンションベースプーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:47:01 GMT)
A Survey of Historical Document Image Datasets [2.9] 本稿では,文書画像解析のための画像データセットの体系的な文献レビューを行う。
手書きの写本や初期の版画などの史料に焦点が当てられている。
歴史的文書分析のための適切なデータセットを見つけることは、異なる機械学習アルゴリズムを用いた研究を促進するための重要な前提条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:56:48 GMT)
Intrinsic randomness under general quantum measurements [2.8] フォン・ノイマンの測定で状態を測定するとき、本質的なランダム性は測定に基づいて状態の量子コヒーレンスによって定量化することができる。
本稿では,任意の入力状態を持つ一般的な測定の逆シナリオを提案し,その固有乱数性を特徴付ける。
この結果から,本質的なランダム性は一般的な測定条件下でのコヒーレンスを定量化することができ,状態コヒーレンスに関する標準的な資源理論にその結果を一般化することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:53:20 GMT)
Group mixing drives inequality in face-to-face gatherings [2.8] 対面状況下での社会集団の相互作用は、社会集団の可視性における格差の出現を可能にすることを示す。
群混合と群サイズ不均衡の結果,これらの相違を説明するメカニズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:47:36 GMT)
Toward the Detection of Polyglot Files [2.7] 複数のファイルフォーマットで有効なファイルを作成することで、標準化されたファイルフォーマットを悪用することができる。
結果として生成されるポリグロット(多言語)ファイルは、ファイルフォーマットの識別を混乱させ、ファイルの要素が解析を回避できる。
これは、特徴抽出のためにファイルフォーマットの識別に依存するマルウェア検出システムにおいて特に問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:29:39 GMT)
Chaos and thermalization in a trapped boson system I: thermal states [2.6] 障害のある線形鎖に閉じ込められたボゾン原子系のカオスと熱化の詳細な研究を行う。
弱体症については、ほとんどの固有状態に対してカオスの存在と固有状態熱化仮説の有効性が示される。
職業基盤の実験的にアクセス可能な状態の時間的進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:13:00 GMT)
Robustness through Cognitive Dissociation Mitigation in Contrastive
Adversarial Training [2.5] 本稿では,新たなニューラルネットワークトレーニングフレームワークを提案する。
本稿では,データ拡張と対向的摂動の両面に一貫性のある特徴表現を学習することで,敵攻撃に対するモデルロバスト性を改善することを提案する。
我々は,CIFAR-10データセットを用いて,教師付きおよび自己教師付き対向学習法よりも頑健な精度とクリーンな精度を両立させる手法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:41:27 GMT)
Learning the Dynamics of Physical Systems from Sparse Observations with
Finite Element Networks [2.5] 有限要素法によるデータ力学の連続時間モデルを導出する。
得られたグラフニューラルネットワークは、空間領域のメッシュ化において、未知のダイナミクスが各セルに与える影響を推定する。
定性的な分析により、我々のモデルはデータを構成部品に切り離し、一意に解釈可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:19:43 GMT)
Adaptive n-ary Activation Functions for Probabilistic Boolean Logic [2.3] マッチングやアリティ向上の活性化関数を用いて,任意の論理を単一層で学習できることが示される。
我々は,非ゼロパラメータの数を信念関数の有効アリティに直接関連付ける基礎を用いて,信念表を表現する。
これにより、パラメータの間隔を誘導することで論理的複雑性を低減する最適化アプローチが開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 22:47:53 GMT)
Bandit Labor Training [2.3] オンデマンドの労働プラットフォームは、求人需要に対応するために熟練した労働者を訓練することを目指している。
限られたジョブがトレーニングに利用可能であり、通常はすべてのワーカーを訓練する必要はないため、トレーニングジョブの効率的なマッチングには、遅いジョブよりも高速学習者の優先順位付けが必要である。
どんなポリシーでも$Omega(log T)$のインスタンス依存の後悔と$Omega(K2/3)$の最悪の後悔を起こさなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:23:59 GMT)
Learning Audio Representations with MLPs [2.0] 本稿では,タイムスタンプとシーンレベルのオーディオ埋め込みを効率よく学習する手法を提案する。
逐次的に積み重ねられたゲートブロックからなるエンコーダを用いて、2次元MFCCを入力として受け入れる。
また、タイムスタンプ埋め込みからシーンレベルの埋め込みを計算するための簡単な時間的アルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:33:36 GMT)
On the Usefulness of the Fit-on-the-Test View on Evaluating Calibration
of Classifiers [2.0] テストセット上のキャリブレーション誤差 (ECE) によるキャリブレーションの評価は, 明確に適合しないことを示す。
これは、評価に適合するビューを動機付けます。
(3)真のキャリブレーションマップを正確に推定できる擬似実データに対するベンチマーク,(4)新しいキャリブレーションマップファミリーPLとPL3を用いた新しいキャリブレーションと評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 21:40:19 GMT)
Differential Phase-Shift QKD in a 2:16-Split Lit PON with 19
Carrier-Grade Channels [2.0] 差動位相シフト量子鍵分布の実用的なネットワーク統合について検討する。
量子チャネルは、完全にロードされたモダンなアクセス標準の19の古典的なチャネルと共存可能であることを証明します。
点灯したアクセスネットワークにおける古典的信号と量子的信号の間の93.8dBの高出力差は、エラー比で0.2%の低いペナルティをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:17:38 GMT)
Reducing COVID-19 Cases and Deaths by Applying Blockchain in Vaccination
Rollout Management [2.0] 我々は、ワクチン配布のためのブロックチェーンに基づく信頼性が高く信頼性の高い管理システムをモデル化する。
提案システムは,最も要求の多いシナリオで最大250万件,50万件の死者を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:29:18 GMT)
A Survey of Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication [1.8] コミュニケーションは、複数のエージェントの振舞いを調整する効果的なメカニズムである。
既存のComm-MARLシステムを区別し分類するための体系的かつ構造的なアプローチが欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 22:39:46 GMT)
Discovering the building blocks of dark matter halo density profiles
with neural networks [1.7] ニューラルネットワークモデルを用いて、各ハローを含む原密度場からダークマター密度プロファイルへのマッピングを学習する。
二次元表現は、密度プロファイルをヴィリアル半径まで正確にモデル化するのに十分である。
3次元の表現は、ヴィリアル半径の外側のプロファイルを記述するために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:00:01 GMT)
Nuclear Magnetic Resonance for Arbitrary Spin Values in the Rotating
Wave Approximation [1.6] 各サブステート中の核を見つける確率の時間依存性は、これまで公表されていない。
この問題を解くための基本的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:12:40 GMT)
Nonlinear quantum spectroscopy with Parity-Time symmetric integrated
circuits [1.6] 2つの非線形断面間に挟まれたパッシブPT対称カプラを組み込んだ新しい量子非線形干渉計の設計を提案する。
我々は,従来研究されてきたPT対称性の破れとは異なる,臨界アイドラー損失値におけるシャープ信号強度フリンジシフトの新たな現象を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:52:45 GMT)
How to Learn from Risk: Explicit Risk-Utility Reinforcement Learning for
Efficient and Safe Driving Strategies [1.5] 本稿では,自動運転車の挙動を安全かつ効率的に解釈できるSafeDQNを提案する。
SafeDQNは様々なシナリオの解釈可能かつ安全な運転ポリシーを発見し、最先端の衛生技術がリスクと実用性の両方を評価するのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 05:51:22 GMT)
Exploring Variational Graph Auto-Encoders for Extract Class Refactoring
Recommendation [1.3] 異なるコードの臭いの中で、ゴッドクラスまたはブロブは最も一般的なコードの臭いの1つです。
本稿では,より具体的な責任を持つ複数のクラスに神クラスを抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:48:59 GMT)
Thermality of the Unruh effect with intermediate statistics [1.3] 我々は,コヒーレンスモノトンがウンルーデコヒーレンスの下で異なるダイナミクスを持ち,静的観測者のための熱浴であることを示す。
特に, 一定のスケーリング次元を持つ共形背景に対して, ウンルーデコヒーレンスを増大させる場合でも, 一定の適切な時間にコヒーレンス復活が生じることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:38:24 GMT)
KinyaBERT: a Morphology-aware Kinyarwanda Language Model [1.2] 教師なしサブワードトークン化法は、形態的にリッチな言語を扱うのに最適である。
本稿では, 形態素解析を応用し, 構造的構成性を明確に表現する, 単純かつ効果的な2層BERTアーキテクチャを提案する。
提案手法を低リソース形態素に富んだKinyaarwanda言語上で評価し,モデルアーキテクチャKinyaBERTを命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:36:14 GMT)
OpenQASM 3: A broader and deeper quantum assembly language [1.2] 量子アセンブリ言語は、伝統的に回路モデルで量子計算を記述するマシンに依存しない言語である。
OpenQASM 2は、初期のQASM方言に基づく量子回路の命令型プログラミング言語として提案された。
原理的には、任意の量子計算はOpenQASM 2を用いて記述できるが、量子ビットとゲートの言語を超えたより広い回路の集合を記述する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 22:06:14 GMT)
Graph Flow: Cross-layer Graph Flow Distillation for Dual-Efficient
Medical Image Segmentation [0.8] グラフフローは、新しい包括的知識蒸留法である。
これは、ネットワーク効率とアノテーション効率の両方の医療画像セグメンテーションにおいて、層間グラフフローの知識を利用する。
異なるモダリティおよびマルチカテゴリの医療画像データに対して,最先端の性能を実現する方法の顕著な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:56:02 GMT)
A Random Matrix Theory Approach to Damping in Deep Learning [0.8] 深層学習における適応的勾配法と非適応的勾配法との違いは推定ノイズの増加に起因すると推測する。
線形縮退推定にインスパイアされた2次オプティマイザのためのランダム行列理論に基づくダンピング学習器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:02:53 GMT)
The Structured Abstain Problem and the Lov\'asz Hinge [0.5] 集合関数がモジュラーでない限り、Lov'asz ヒンジは所望の目標に対して矛盾しないことを示す。
2つのリンク関数を導出し、それぞれがすべての部分モジュラー集合関数に対して同時に整合である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:30:25 GMT)
Hierarchical Clustering and Matrix Completion for the Reconstruction of
World Input-Output Tables [0.5] 本稿では,階層クラスタリングとマトリックスコンプリート(MC)をLASSOのような核ノルムのペナルティと組み合わせた手法を提案する。
提案手法の有効性について,前年のデータと,現在のデータが隠蔽されている国と類似した国に関する現在のデータの両方から,不足値を推定する手法の有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:40:01 GMT)
Graph Neural Networks for Multiparallel Word Alignment [0.3] 我々は、複数の言語ペア間の高品質な単語アライメントを、すべての言語ペアを一緒に考えることによって計算する。
グラフ構造を利用するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いる。
提案手法は,3つの単語アライメントデータセットと下流タスクにおいて,過去の作業よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:41:35 GMT)
Application of Quantum Density Matrix in Classical Question Answering
and Classical Image Classification [0.1] 古典的質問応答タスクに量子密度行列を適用することで、より効果的な性能が得られると論じる。
一連の実験により、画像分類における量子密度行列の応用は、異なるデータセットに対する一般化と高効率性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:23:25 GMT)
Unveiling quantum entanglement in many-body systems from partial
information [0.0] 本稿では,非文字化量子多体状態に対するフレキシブルなデータ駆動絡み検出手法を提案する。
これは量子優位な状態における実験に直ちに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:56:20 GMT)
Undersmoothing Causal Estimators with Generative Trees [0.0] 観察データから個別に治療効果を推定することで、標的となる介入の可能性を解き放つことができる。
しかし、観測データからこれらの効果を推測することは困難である。
本稿では,モデルの不特定に対処する新しい生成木に基づくアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:59:38 GMT)
Two-Particle Bound States at Interfaces and Corners [0.0] 2つの量子粒子が$d$次元自由空間に有界な状態を形成する。
我々は、ノイマン境界条件で、粒子を$k$方向から$(0,infty)k× mathbbRd-k$に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 08:18:20 GMT)
Towards True Detail Restoration for Super-Resolution: A Benchmark and a
Quality Metric [0.0] 超高解像度(SR)法は、画像と映像の画質を向上し、コンテンツ分析の新しい可能性を生み出す。
しかし、SRの主流は、主に結果の画像の自然性を高めることに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:13:35 GMT)
Tangles and Hierarchical Clustering [0.0] 三角形と階層分解を連結する中心双対定理は、部分モジュラリティが最大部分モジュラリティと呼ばれる別の性質に置き換わるときに成立することを示す。
階層的クラスタリング結果を表すデータ構造であるデンドグラムは,最大部分モジュラ接続関数とその三角形と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 16:23:48 GMT)
Simulated bifurcation assisted by thermal fluctuation [0.0] 我々は,Nos'e-Hoover法における暖房プロセスが,Ising問題の局所的ミニマムから逃れるために,模擬分岐を補助できることを示す。
提案した加熱模擬分岐は並列処理によって加速されることが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 02:54:36 GMT)
Routing Single Photons from a Trapped Ion Using a Photonic Integrated
Circuit [0.0] トラップされたイオンに基づく将来の量子ネットワークは、異なるノード間で光子をルーティングするスケーラブルな方法を必要とする。
トラップイオンからの単一光子のルーティングをフォトニック集積回路を用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 07:57:04 GMT)
Room temperature donor incorporation for quantum devices: arsine on
germanium [0.0] 本稿ではゲルマニウム(001)表面上のアルシン(AsH$_3$)について述べる。
これまでに研究されたケイ素やゲルマニウムのドーパント前駆体とは異なり、ヒ素原子は室温で置換表面格子に完全に取り込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:32:12 GMT)
Reservoir-engineering shortcuts to adiabaticity [0.0] プロトコルは、パルスでストロボスコープでアンシラとカップリングすることで効率よく実装できる。
我々は,このプロトコルの忠実度を,結合の強さとメータの緩和率の関数として解析する。
驚くべきことに、アディバティックトランスファーは、アシラダイナミクスの時間スケールが特徴的なスピン時間スケールに匹敵する反対の状態において、はるかに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:37:14 GMT)
Reproducibility of COVID-19 pre-prints [0.0] 新型コロナウイルスに関連するarXiv、bioRxiv、medRxivに投稿されたプレプリントのデータセットを作成します。
サンプルに含まれるプレプリントでは、arXivで75パーセント、bioRxivで67パーセント、medRxivで79パーセントのオープンデータまたはオープンコードのマーカーを見つけることができません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:29:26 GMT)
Reduced density matrix and entanglement in interacting quantum field
theory with Hamiltonian truncation [0.0] 絡み合いは古典と量子システムの根本的な違いである。
相互作用する場の量子論の密度行列の減少を明示的に計算する最初の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:44:23 GMT)
Reconsidering the relation between "matter wave interference" and
"wave-particle duality" [0.0] より多くの質量を持つ物体の干渉は、量子論の驚くべき確証を与える。
波動-粒子双対性」は現代の量子物理学では見当たらない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:27:53 GMT)
Quantum state reduction, and Newtonian twistor theory [0.0] ニュートン-カルタン幾何学と非相対論的ツイスター理論の文脈で、量子力学における等価原理について議論する。
本稿では、ニュートン-カルタン幾何学と非相対論的ツイスター理論の文脈における量子力学における等価原理について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:58:20 GMT)
Quantum Thermal Transport Beyond Second Order with the Reaction
Coordinate Mapping [0.0] 非交換系バス演算子を用いた一般化スピンボソンモデルと3レベルラグ系の2次以上の定常熱電流について検討した。
i) 熱伝導がシステムの遷移によって媒介される系の電流であり、熱電流のスケーリングは$j_q propto lambda2$から$lambda$の最低順序までである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:42:32 GMT)
Quantum Analogue of Entropy Based DDoS Detection [0.0] 本稿では,古典的エントロピー型DDoS検出システムの量子アナログを導入し,量子ネットワークに対する攻撃検出の文脈で適用する。
特に、量子リピータに対するDDoS攻撃を調査し、関連する絡み合いエントロピーを検出システムに活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 23:17:37 GMT)
PosePipe: Open-Source Human Pose Estimation Pipeline for Clinical
Research [0.0] 我々は臨床現場で取得したデータに対して最先端のアルゴリズムの実行を容易にする人間のポーズ推定パイプラインを開発する。
本研究の目的は,新しいアルゴリズムの訓練ではなく,臨床・翻訳研究における最先端のポーズ推定アルゴリズムの活用を推し進めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:54:37 GMT)
On the sensitivity of pose estimation neural networks: rotation
parameterizations, Lipschitz constants, and provable bounds [0.0] 我々は,ネットワークの出力の最大回転変化をユークリッド変化に対して記述する感度尺度を開発した。
この測度はリプシッツ定数の一種であり、ネットワークのユークリッドリプシッツ定数の積によって有界であることを示す。
そして、そのようなネットワークを構築して訓練し、それに対する感度境界を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 23:47:56 GMT)
On the Use of Fine-grained Vulnerable Code Statements for Software
Vulnerability Assessment Models [0.0] 実世界の200のプロジェクトで429のSVの1,782の関数から得られた大規模データを用いて,関数レベルのSVアセスメントタスクのための機械学習モデルを開発した。
脆弱な文のサイズは5.8倍小さいが、7.5-114.5%以上の評価性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 06:29:40 GMT)
Neural network processing of holographic images [0.0] 空飛ぶ雲の粒子イメージ装置であるHOLODECは、一定量の雲のホログラフィック画像をキャプチャして、雲の粒子の種類と大きさを特徴付ける。
本稿では,ニューラルセグメンテーションモデル,GPU,計算並列化を利用したホログラム処理アルゴリズムHolodecMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 19:20:37 GMT)
Multi Expression Programming for solving classification problems [0.0] Multi Expression Programming (MEP) は、単一の染色体に複数のソリューションをエンコードする遺伝的プログラミングの亜種である。
本稿では,MEPの染色体パラダイムごとのテキストマルチソリューションにおいて,バイナリとマルチクラスの分類問題を解くためのいくつかの戦略を紹介し,深く解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:11:50 GMT)
Markov chains with doubly stochastic transition matrices and application
to a sequence of non-selective quantum measurements [0.0] 二重遷移行列を用いる時間依存有限状態マルコフ連鎖を考える。
確率ベクトルのランダム性、および離散経路のランダム性を記述するエントロピーを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:58:38 GMT)
Localization properties of the asymptotic density distribution of a
one-dimensional disordered system [0.0] アンダーソン局在は、乱れた媒質中の古典波と量子波の輸送を阻害するユビキタス現象である。
定常局在分布の正確な形状は純粋指数プロファイルと異なり、約50年前にゴゴリンによって計算された。
アンダーソン局在化物理学のパラダイム量子シミュレータである原子量子キックローターを用いて、この分布について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 09:40:39 GMT)
Local and scalable detection of genuine multipartite single-photon path
entanglement [0.0] 局所測定により、多部単光子パス絡み状態の認証を効率よく行うことができる。
我々は、変位操作に先立つ局所光子検出に基づいて絡み合いの証人を構築し、真の多部絡みを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:17:05 GMT)
Linking Theories and Methods in Cognitive Sciences via Joint Embedding
of the Scientific Literature: The Example of Cognitive Control [0.0] 本稿では,認知制御の理論と実践のリンクに対する代替的アプローチを提案する。
我々は,タスクと構造を共同で表現するために,膨大な量の科学的テキストを対象とした自動テキスト解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:03:09 GMT)
Limits to the sensitivity of a rare-earth-enabled cryogenic vibration
sensor [0.0] 我々は、圧電分光効果に基づく慣性、ブロードバンド、非接触センサを提案する。
このセンサーは希土類イオンの例外的な分光特性の上に構築され、4K以下で動作し、スペクトルホールの燃焼により感度が著しく向上する。
本稿では,この振動センサの基本的および技術的限界について,パルスチューブ冷凍機と音響分離用カスタム設計交換ガス室の冷間段との比較により検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 11:02:17 GMT)
Lifelong Matrix Completion with Sparsity-Number [0.0] マトリックス補完問題はこれまで、様々な適応的および受動的設定下で研究されてきた。
本稿では,スパーシリティ数の概念を用いて,単相カラム空間復元アルゴリズムを提案する。
これらの手法は多相行列回復アルゴリズムと同じくらい効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 00:51:44 GMT)
How long does it take to implement a projective measurement? [0.0] 量子測定の実装には最低限の時間が必要であることを示す。
この時間は、測定された可観測物が非自明に作用する量子力学的物体の直径と比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 13:01:27 GMT)
High dimensional change-point detection: a complete graph approach [0.0] 低次元から高次元のオンラインデータから平均と分散の変化を検出するための完全なグラフベース変化点検出アルゴリズムを提案する。
グラフ構造に着想を得て,高次元データをメトリクスにマッピングするグラフスパンニング比を導入する。
提案手法は,小型かつ複数個のスキャニングウィンドウで高い検出能力を有し,オンライン環境における変化点のタイムリーな検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:59:20 GMT)
GPU-Accelerated Parallel Gene-pool Optimal Mixing in a Gray-Box
Optimization Setting [0.0] グラフカラー化は、依存に違反することなく、並列に変化を起こすことができる変数の集合をグループ化するのにどのように使用できるかを示す。
接続性に制限のある十分に大きなグラフでは、高品質なソリューションを見つけるのが最大100倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:08:48 GMT)
First and second sound in a dilute Bose gas across the BKT transition [0.0] 本研究では,Berezinksii-Kosterlitz-Thouless遷移における2次元ボースガス中の2つの音響モードの伝搬について検討した。
動的構造因子に基づいて,2つの音響モードをボゴリボフ(B)と非ボゴリボフ(NB)と同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:00:02 GMT)
Fast and efficient demultiplexing of single photons from a quantum dot
with resonantly enhanced electro-optic modulators [0.0] 共鳴励起GaAs量子ドットから放射される単一光子の能動分解に基づく多光子源について報告する。
能動時空間モードデマルチプレクシングは、共振強化自由空間電気光学変調器によって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 15:10:28 GMT)
Fantastic Style Channels and Where to Find Them: A Submodular Framework
for Discovering Diverse Directions in GANs [0.0] StyleGAN2は、リッチでゆがみのある潜在空間のために、様々な画像生成および操作タスクを可能にした。
そこで我々は,StyleGAN2の潜在空間において,最も代表的で多様な方向のサブセットを見つけるための,新しいサブモジュラー・フレームワークを設計する。
本フレームワークは,クラスタの概念を用いて多様性を促進し,グリーディ最適化方式で効率的に解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 10:35:41 GMT)
Extrinsic topology of Floquet anomalous boundary states in quantum walks [0.0] 量子ウォークにおけるフロケ異常境界状態は、同様の外生的位相特性を持つ。
高次トポロジカル絶縁体とは対照的に、量子ウォークにおける外在的トポロジは1次トポロジ的位相においても現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:26:13 GMT)
Developments in the Tensor Network -- from Statistical Mechanics to
Quantum Entanglement [0.0] レビューでは、統計力学の側面から、TNの一連の展開を統一的に記述している。
本稿では,CTMを密度行列再正規化群 (DMRG) や無限時間展開ブロックデシメーションといったMPSベースの手法に進化させる方法について説明する。
次に, 臨界系におけるTRGの難易度は, テンソルネットワーク再正規化とマルチスケールエンタングル化再正規化アンサッツで克服されるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 03:36:52 GMT)
Computer Vision Algorithm for Predicting the Welding Efficiency of
Friction Stir Welded Copper Joints from its Microstructures [0.0] 摩擦溶接は堅牢な接合プロセスであり、機械的およびミクロ構造特性を高めるために、AIベースの多くのアルゴリズムが開発されている。
畳み込みニューラルネットワーク(英: Convolutional Neural Networks、CNN)は、画像データを入力として使用するニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 14:04:52 GMT)
Accurate Parameter Estimation for Risk-aware Autonomous Systems [0.0] 本稿では,自律システムの動的モデルのパラメータを推定するためのスペクトル線に基づくアプローチについて述べる。
既存の文献では、力学系のすべての非モデル化された成分をガウス下雑音として扱っている。
提案手法は既存の文献と一致して$tildeO(sqrtT)$ regretを保証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 17:19:15 GMT)
A Survey on Infrared Image and Video Sets [0.0] 人工知能とコンピュータビジョン研究者のための、公開されている赤外線画像とビデオセットの一覧。
我々は、センサの種類、画像解像度、スケールに応じて、92の異なる公開またはプライベートセットを分類する。
収集目的、運用環境、光学系特性、適用範囲について、各セットを詳細に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 12:17:52 GMT)
A Real-Time Region Tracking Algorithm Tailored to Endoscopic Video with
Open-Source Implementation [0.0] 我々は、研究者が自身のコードを書くことを好まないよう、簡単に使えるインターフェイスと、使用可能なPythonモジュールを提供しています。
本稿では,使い易い映像パフォーマンスアルゴリズムを提案するアルゴリズムの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 18:27:24 GMT)
A Multi-parameter Updating Fourier Online Gradient Descent Algorithm for
Large-scale Nonlinear Classification [0.0] 提案したMPU-FOGDは、新しいランダム特徴写像に基づく大規模非線形分類問題に対して提案される。
既存のランダムなフーリエ特徴写像と比較して、提案したランダムな特徴写像はより厳密な誤差境界を与えることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 02:06:00 GMT)
$\ell_p$ Slack Norm Support Vector Data Description [0.0] このモデリング形式を一般の$ell_p$-norm(pgeq1$)スラックペナルティ関数に一般化する。
$ell_p$ slack ノルムにより、提案手法はスラックスに関して非線形コスト関数を定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Mar 2022 20:38:37 GMT)