Trustworthy Graph Neural Networks: Aspects, Methods and Trends [108.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,さまざまな実世界のシナリオに対して,有能なグラフ学習手法として登場した。
パフォーマンス指向のGNNは、敵の攻撃に対する脆弱性のような潜在的な副作用を示す。
こうした意図しない害を避けるためには、信頼度に特徴付けられる有能なGNNを構築する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:21:09 GMT)
Quantum state inference from coarse-grained descriptions: analysis and
an application to quantum thermodynamics [101.2] 本稿では,最大エントロピー原理法と最近提案された平均アサインメントマップ法を比較した。
割り当てられた記述が測定された制約を尊重するという事実にもかかわらず、記述は従来のシステム環境構造を超えたシナリオで異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 19:42:24 GMT)
Deep Spectral Methods: A Surprisingly Strong Baseline for Unsupervised
Semantic Segmentation and Localization [98.5] 画像分解をグラフ分割問題として再フレーミングすることで,従来のスペクトル分割法から着想を得た。
これらの固有ベクトルはすでにイメージを意味のあるセグメントに分解しており、シーン内のオブジェクトのローカライズに容易に利用できる。
データセットにまたがるこれらのセグメントに関連する機能をクラスタ化することで、明確に定義された、名前付き可能なリージョンを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:47:44 GMT)
Guess What Moves: Unsupervised Video and Image Segmentation by
Anticipating Motion [92.8] 本稿では,動きに基づくセグメンテーションと外観に基づくセグメンテーションの強みを組み合わせたアプローチを提案する。
本稿では、画像分割ネットワークを監督し、単純な動きパターンを含む可能性のある領域を予測することを提案する。
教師なしのビデオセグメンテーションモードでは、ネットワークは、学習プロセス自体をこれらのビデオをセグメンテーションするアルゴリズムとして使用して、ラベルのないビデオの集合に基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:55:34 GMT)
FactPEGASUS: Factuality-Aware Pre-training and Fine-tuning for
Abstractive Summarization [91.5] 本稿では,FactPEGについて述べる。FactPEGは,事前学習と微調整における現実性の問題に対処する抽象的な要約モデルである。
分析の結果,FactPEGはゼロショットやスプリショットの設定において,本来の事前学習目標よりも現実的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:39:14 GMT)
An Empirical Investigation of Representation Learning for Imitation [76.5] 視覚、強化学習、NLPにおける最近の研究は、補助的な表現学習の目的が、高価なタスク固有の大量のデータの必要性を減らすことを示している。
本稿では,表現学習アルゴリズムを構築するためのモジュラーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:23:42 GMT)
How Different Groups Prioritize Ethical Values for Responsible AI [75.4] 民間企業、公共セクター組織、学術団体は、責任あるAI技術にとって重要であると考える倫理的価値観を概説している。
彼らのレコメンデーションは中央値のセットに収束するが、より代表的な大衆が、彼らが交流し、影響を受ける可能性のあるAI技術にとって重要な価値についてはほとんど知られていない。
我々は、個人が3つのグループにまたがる責任あるAIの価値観をどのように認識し、優先順位付けしているかを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:39:37 GMT)
Efficient Algorithms for Planning with Participation Constraints [74.7] 我々は[Zhang et al., 2022]に導入された参加制約を伴う計画の問題を考える。
この問題では、プリンシパルが決定プロセスのアクションを選択し、プリンシパルとエージェントの別々のユーティリティが生成される。
有限ホライズン設定では,これまでは$varepsilon$-approximationという付加値しか知られていなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:47:41 GMT)
Weakly-supervised Biomechanically-constrained CT/MRI Registration of the
Spine [72.9] 本稿では,各脊椎の剛性と容積を保存し,登録精度を最大化しながら,弱教師付き深層学習フレームワークを提案する。
また,CTにおける椎体自動分節化はMRIと対比してより正確な結果をもたらすため,CTラベルマップのみに依存するよう,これらの損失を特に設計する。
以上の結果から, 解剖学的認識による損失の増大は, 精度を維持しつつも, 推測変換の妥当性を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 10:59:55 GMT)
Diffusion Models for Adversarial Purification [69.2] 対人浄化(Adrial purification)とは、生成モデルを用いて敵の摂動を除去する防衛方法の分類である。
そこで我々は,拡散モデルを用いたDiffPureを提案する。
提案手法は,現在の対人訓練および対人浄化方法よりも優れ,最先端の成果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:03:00 GMT)
Scalable Vehicle Re-Identification via Self-Supervision [66.3] 自動車再同定は、都市規模の車両分析システムにおいて重要な要素の1つである。
車両再設計のための最先端のソリューションの多くは、既存のre-idベンチマークの精度向上に重点を置いており、計算の複雑さを無視することが多い。
推論時間に1つのネットワークのみを使用する自己教師型学習によって、シンプルで効果的なハイブリッドソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:14:42 GMT)
Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey [64.4] 強化学習は、シーケンシャルな意思決定問題を解決するための学習パラダイムである。
近年、ディープニューラルネットワークの急速な発展により、強化学習の顕著な進歩が見られた。
転校学習は 強化学習が直面する様々な課題に 対処するために生まれました
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:52:20 GMT)
Autonomous Open-Ended Learning of Tasks with Non-Stationary
Interdependencies [64.0] 固有のモチベーションは、目標間のトレーニング時間を適切に割り当てるタスクに依存しないシグナルを生成することが証明されている。
内在的に動機付けられたオープンエンドラーニングの分野におけるほとんどの研究は、目標が互いに独立しているシナリオに焦点を当てているが、相互依存タスクの自律的な獲得を研究するのはごくわずかである。
特に,タスク間の関係に関する情報をアーキテクチャのより高レベルなレベルで組み込むことの重要性を示す。
そして、自律的に取得したシーケンスを格納する新しい学習層を追加することで、前者を拡張する新しいシステムであるH-GRAILを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 10:43:01 GMT)
An Extension to Basis-Hypervectors for Learning from Circular Data in
Hyperdimensional Computing [63.0] 超次元計算(Hyperdimensional Computing、HDC)は、高次元ランダム空間の性質に基づく計算フレームワークである。
本稿では, 基本超ベクトル集合について検討し, 一般にHDCへの実践的貢献につながっている。
本稿では,HDCを用いた機械学習において,これまでに扱ったことのない重要な情報である円形データから学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:04:55 GMT)
Adaptive Convolutional Dictionary Network for CT Metal Artifact
Reduction [62.7] 本稿では,金属人工物削減のための適応畳み込み辞書ネットワーク(ACDNet)を提案する。
我々のACDNetは、トレーニングデータを介して、アーティファクトフリーCT画像の事前を自動で学習し、入力されたCT画像ごとに表現カーネルを適応的に調整することができる。
本手法は,モデルに基づく手法の明確な解釈可能性を継承し,学習に基づく手法の強力な表現能力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:49:36 GMT)
Performance of teleportation-based error correction circuits for bosonic
codes with noisy measurements [58.7] テレポーテーションに基づく誤り訂正回路を用いて、回転対称符号の誤り訂正能力を解析する。
マイクロ波光学における現在達成可能な測定効率により, ボソニック回転符号の破壊ポテンシャルは著しく低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:54:17 GMT)
GraphHD: Efficient graph classification using hyperdimensional computing [58.7] 本稿では,HDCを用いたグラフ分類のベースライン手法を提案する。
実世界のグラフ分類問題におけるGraphHDの評価を行った。
その結果,最新のグラフニューラルネットワーク (GNN) と比較すると,提案手法の精度は同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:32:58 GMT)
Expected Frequency Matrices of Elections: Computation, Geometry, and
Preference Learning [58.2] 我々は、Szufa et al.(AAMAS 2020)の「選挙マップ」アプローチを用いて、よく知られた投票分布を分析します。
分布の「スケルトン写像」を描き、その頑健さを評価し、その性質を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:40:22 GMT)
Fat-Tailed Variational Inference with Anisotropic Tail Adaptive Flows [53.3] 脂肪尾密度は、一般に、ロバストモデルとスケール混合における後縁および辺縁分布として生じる。
我々はまず、尾が尾崩壊の速度にどのように影響するかを定量化することで、リプシッツフローの尾に関する以前の理論を改善した。
次に、テール異方性に敏感なテールパラメータの代替理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:03:41 GMT)
Prompting to Distill: Boosting Data-Free Knowledge Distillation via
Reinforced Prompt [52.7] データフリー知識蒸留(DFKD)は、元のトレーニングデータの依存をなくし、知識蒸留を行う。
本稿では,PmptDFD(PromptDFD)と呼ばれるプロンプトベースの手法を提案する。
本実験で示すように, 本手法は, 合成品質を大幅に向上し, 蒸留性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:56:53 GMT)
ReDFeat: Recoupling Detection and Description for Multimodal Feature
Learning [51.1] 我々は、相互重み付け戦略による多モーダル特徴学習の検出と記述の独立した制約を再定義する。
本研究では,大きな受容場を有し,学習可能な非最大抑制層を備える検出器を提案する。
我々は,特徴マッチングと画像登録タスクにおける特徴量を評価するために,クロス可視,赤外線,近赤外,合成開口レーダ画像ペアを含むベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 04:24:22 GMT)
Sparse Visual Counterfactual Explanations in Image Space [50.8] 画像空間における視覚的対実的説明のための新しいモデルを提案する。
我々は、ImageNetデータセットの急激な特徴により、ImageNet分類器の望ましくない動作を検出するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:23:11 GMT)
VQBB: Image-to-image Translation with Vector Quantized Brownian Bridge [50.4] 本稿では,新しいベクトル量子化ブラウン橋(VQBB)拡散モデルを提案する。
ブラウン橋拡散過程は、既存のマルコフ拡散法よりも正確で柔軟な2つの領域間の変換をモデル化することができる。
提案手法は,量子化潜在空間における拡散過程を収束させることにより,学習効率と翻訳精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:47:02 GMT)
From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses [47.7] Bayes-UCBVI は Kaufmann らによる Bayes-UCB アルゴリズムの自然な拡張である。
私たちは、$widetildeO(sqrtH3SAT)$ ここで、$H$はひとつのエピソードの長さ、$S$は状態の数、$A$はアクションの数、$T$はエピソードの数で、$Omega(sqrtH3SAT)$の低いバウンドの$Omega(sqrtH3SAT)$と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:13:06 GMT)
Robust Representation via Dynamic Feature Aggregation [44.9] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのモデルは、敵の攻撃に対して脆弱である。
本稿では,新しい正規化により埋め込み空間を圧縮する動的特徴集約法を提案する。
CIFAR-10における攻撃法の平均精度は56.91%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:22:15 GMT)
TOCH: Spatio-Temporal Object Correspondence to Hand for Motion
Refinement [44.3] そこで本研究では,データを用いた不正確な3次元手オブジェクトインタラクションシーケンスの精細化手法TOCHを提案する。
時間分解オートエンコーダを用いた可塑性TOCH場の潜在多様体を学習する。
実験により、TOCHは最先端(SOTA)3次元ハンドオブジェクト相互作用モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:41:45 GMT)
Exploring Diversity-based Active Learning for 3D Object Detection in
Autonomous Driving [42.8] 本研究では,多様性に基づくアクティブラーニング(AL)を,アノテーションの負担を軽減するための潜在的解決策として検討する。
選択したサンプルの空間的・時間的多様性を強制する新しい取得関数を提案する。
提案手法がnuScenesデータセットに与える影響を実証し,既存のAL戦略を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:21:30 GMT)
$\mathscr{H}$-Consistency Estimation Error of Surrogate Loss Minimizers [38.6] 本稿では,サロゲート損失推定誤差の観点から推定誤差を詳細に検討する。
このような保証を$mathscrH$-consistency estimation error boundsと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 23:13:36 GMT)
FvOR: Robust Joint Shape and Pose Optimization for Few-view Object
Reconstruction [37.8] 数枚の画像から正確な3Dオブジェクトモデルを再構築することは、コンピュータビジョンにおいて難しい問題である。
FvORは、ノイズの多い入力ポーズを持つ数枚の画像から正確な3Dモデルを予測する学習ベースのオブジェクト再構成手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:39:27 GMT)
An Exponentially Increasing Step-size for Parameter Estimation in
Statistical Models [37.6] 本稿では,ガウス降下(GD)アルゴリズムのステップサイズを指数関数的に増加させることを提案する。
次に、非正規統計モデルの下でパラメータ推定を解くためのEGDアルゴリズムについて検討する。
EGDアルゴリズムの総計算複雑性は、非正則統計モデルにおけるパラメータ推定の解法として、GDよりも最適で指数関数的に安価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 21:36:22 GMT)
Heavy-Tail Phenomenon in Decentralized SGD [33.6] 分散勾配降下(DE-SGD)における重鎖の出現について検討する。
また,分権化が尾の挙動に及ぼす影響についても検討した。
我々の理論は、テールとネットワーク構造の間の興味深い相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:31:35 GMT)
Generalizing to Evolving Domains with Latent Structure-Aware Sequential
Autoencoder [32.5] 本稿では,Latent Structure-aware Sequential Autoencoder (LSSAE) と呼ばれる確率的フレームワークを導入する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験結果から、LSSAEは優れたパフォーマンスをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:11:29 GMT)
Multi-scale Attention Flow for Probabilistic Time Series Forecasting [30.7] マルチスケールアテンション正規化フロー(MANF)と呼ばれる非自己回帰型ディープラーニングモデルを提案する。
我々のモデルは累積誤差の影響を回避し、時間の複雑さを増大させない。
本モデルは,多くの多変量データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 07:53:42 GMT)
On the Convergence of the Shapley Value in Parametric Bayesian Learning
Games [28.2] いずれのプレイヤーにおいても、シャプリー値の差は、特徴関数が結合フィッシャー情報の対数行列に比例する制限ゲームにおけるシャプリー値の差に収束することを示す。
この結果から,KL 分岐のコストのかかる計算を行なわずに実現可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:29:14 GMT)
Transformers in 3D Point Clouds: A Survey [27.8] 3Dトランスフォーマーモデルは、長距離依存モデリングの驚くべき能力があることが証明されている。
本調査は,各種タスク用に設計された3Dトランスフォーマーの概要を概観することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 01:32:18 GMT)
Towards Lossless ANN-SNN Conversion under Ultra-Low Latency with
Dual-Phase Optimization [25.6] 非同期離散イベントで動作するスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、より高いエネルギー効率を示す。
ディープSNNを実装するための一般的なアプローチは、ANNにおける効率的なトレーニングとSNNにおける効率的な推論を組み合わせたANN-SNN変換である。
本稿では,まず,SNNにおける負または過フロー残留膜電位の誤表現の根本原因を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:53:14 GMT)
Noise-Tolerant Learning for Audio-Visual Action Recognition [25.6] 最も広く使われているビデオデータセットはインターネットから収集され、必然的にノイズラベルとノイズ対応を含んでいる。
本稿では,雑音ラベルと雑音対応の両方に対する反干渉モデルパラメータを求めるための耐雑音学習フレームワークを提案する。
本手法は2つの位相からなり,モード間の固有相関により雑音を補正することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:14:03 GMT)
Gradient Descent Optimizes Infinite-Depth ReLU Implicit Networks with
Linear Widths [25.2] 本稿では非線形ReLU活性化暗黙ネットワークにおける勾配流と勾配勾配の収束について検討する。
GF と GD のどちらも,暗黙的ネットワークの幅$m$ が標本サイズでテキストリニアであれば,線形速度で大域最小値に収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:07:56 GMT)
Miutsu: NTU's TaskBot for the Alexa Prize [24.7] 本稿では,台湾国立大学のAlexa Prize TaskBotであるMiutsuを紹介する。
ホーム改善と調理という2つの異なる領域において、複数のステップと決定を必要とするタスクを完了させるのを支援するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 04:56:55 GMT)
Fusing Multiscale Texture and Residual Descriptors for Multilevel 2D
Barcode Rebroadcasting Detection [24.0] 製品認証に関するアプリケーションでは、認証スキームをバイパスする方法で、偽造商品に、認証された2Dバーコードを不正にコピーしてアタッチすることができる。
我々は、独自の2Dバーコードパターンを採用し、マルチメディア法医学手法を用いて、コピー(再放送)攻撃によるスキャンおよび印刷アーチファクトを分析する。
不正コピー時に導入されたバーコードテクスチャ歪みを定量化するために,多種多様かつ相補的な特徴セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:26:20 GMT)
On the Difficulty of Defending Self-Supervised Learning against Model
Extraction [23.5] SSL(Self Supervised Learning)は、複雑な入力を明示的なラベルに頼ることなく表現に変換するモデルを訓練するMLパラダイムである。
本稿ではSSLに対するモデル盗難攻撃について検討する。
いくつかの新たな攻撃を構築し、被害者の盗難表現を直接訓練するアプローチがクエリ効率が高く、下流モデルに高い精度で適用可能であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:20:44 GMT)
Generalizing to New Tasks via One-Shot Compositional Subgoals [23.2] 以前は見つからなかったタスクをほとんど、あるいはまったく監督せずに一般化する能力は、現代の機械学習研究において重要な課題である。
適応型「近未来」サブゴールを用いて、模倣学習エージェントを訓練することにより、これらの問題に対処しようとするCASEを導入する。
実験の結果,提案手法は従来よりも30%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:30:11 GMT)
CascadER: Cross-Modal Cascading for Knowledge Graph Link Prediction [23.0] 本稿では,効率を向上しつつ,完全アンサンブルのランキング精度を維持するための階層型ランキングアーキテクチャCascaderを提案する。
CascadER は LM を用いて、より効率的な KGE の出力を再現し、KGE の精度向上を最大化しつつ、LM を最小限に呼び出すための適応的なサブセット選択方式に依存している。
実験により, モデル間の多様性と個々のモデルの信頼性信号の保存がカスケーダの有効性を説明するのに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 22:55:45 GMT)
Chain rules for quantum channels [22.1] チャネルの分岐連鎖ルールは、一対のチャネル入力の発散と対応するチャネル出力の発散を関連付ける。
量子環境におけるチャネルに対するいくつかのR'enyi分散連鎖規則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:16:03 GMT)
JR2net: A Joint Non-Linear Representation and Recovery Network for
Compressive Spectral Imaging [22.0] 本研究は, 共同非線形表現・回復ネットワーク(JR2net)を提案する。
JR2netは、非線型な低次元表現を学習し、同時にスペクトル画像復元を行うADMM定式化に従って最適化されたネットワークで構成されている。
実験の結果,PSNRでは2.57dBまで向上し,2000倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:48:42 GMT)
Gradient-based Counterfactual Explanations using Tractable Probabilistic
Models [20.8] ファクトファクトの例は、機械学習モデルに魅力的な説明のクラスである。
現在のアプローチは主に複雑な最適化によってこの課題を解決する。
本稿では,2つの勾配計算のみを用いて,これらの問題に対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 16:05:43 GMT)
Meta AI at Arabic Hate Speech 2022: MultiTask Learning with
Self-Correction for Hate Speech Classification [20.6] アラビア・ファイングレード・ヘイト音声検出共有タスクに取り組む。
課題は,(1)攻撃的言語を含むか否か,(2)ヘイトスピーチとみなすか否かを予測し,(3)ファイングレード・ヘイトスピーチラベルを6つのカテゴリのうちの1つから予測することである。
最後の解決策は,マルチタスク学習と,ヘイトスピーチのサブタスクに対して82.7%の自己整合性補正手法を用いたモデルのアンサンブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 19:53:16 GMT)
Residual Local Feature Network for Efficient Super-Resolution [20.6] 本研究では,Residual Local Feature Network (RLFN)を提案する。
主なアイデアは、3つの畳み込みレイヤを局所的な特徴学習に使用して、機能の集約を単純化することだ。
さらに,NTIRE 2022の高効率超解像問題において,第1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:46:34 GMT)
A scalable deep learning approach for solving high-dimensional dynamic
optimal transport [18.7] 本研究では,高次元空間における動的最適輸送を解くためのディープラーニングに基づく手法を提案する。
本手法は,速度場を慎重に設計した表現,PDE制約の離散化,モンテカルロ法による高次元積分計算の3つの主成分を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:56:05 GMT)
Explanation-Guided Fairness Testing through Genetic Algorithm [18.6] 本研究は遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた説明誘導フェアネステスト手法ExpGAを提案する。
ExpGAは、解釈可能な方法によって生成された説明結果を用いて、高品質な初期種子を収集する。
次に、GAを用いて、フィットネス値を最適化して識別サンプル候補を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:40:48 GMT)
Topology-aware Graph Neural Networks for Learning Feasible and Adaptive
ac-OPF Solutions [18.6] 我々は、ac-OPF問題の最適解を予測するために、新しいトポロジインフォームドグラフニューラルネットワーク(GNN)アプローチを開発した。
NNモデルにグリッドトポロジを組み込むため,提案したGNN-for-OPFフレームワークは,位置境界価格と電圧等級の局所性特性を利用する。
提案設計の利点は、モデル複雑性の低減、一般化可能性の向上、実現可能性の保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 23:36:37 GMT)
Comprehensive Comparison of Deep Learning Models for Lung and COVID-19
Lesion Segmentation in CT scans [18.4] 本稿では,CT(Computerized Tomography)スキャンにおいて,肺の深層学習モデルとCOVID-19病変のセグメンテーションを比較した。
4つのDLアーキテクチャ(Unet, Linknet, FPN, PSPNet)と25のランダムおよび事前訓練エンコーダを組み合わせて200の試験モデルを構築する。
肺の分節, 病変の分節, 病変の分節の3つの実験を, オリジナルの肺マスクを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:04:58 GMT)
Distributed Feature Selection for High-dimensional Additive Models [18.2] 本稿では,高次元のスパース加法モデルの下で特徴を分割する新しいアルゴリズムDDAC-SpAMを提案する。
また,デコリレーション操作後,各局所推定器は各加法成分の空間パターンを連続的に復元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:31:03 GMT)
Neural-Symbolic Models for Logical Queries on Knowledge Graphs [17.3] 両世界の利点を享受するニューラルシンボリックモデルであるグラフニューラルネットワーククエリ実行器(GNN-QE)を提案する。
GNN-QEは複雑なFOLクエリを、ファジィ集合上の関係投影と論理演算に分解する。
3つのデータセットの実験により、GNN-QEはFOLクエリに応答する以前の最先端モデルよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:39:04 GMT)
Test-Time Adaptation with Shape Moments for Image Segmentation [16.8] セグメント化のためのテスト時間単オブジェクト適応について検討する。
本稿では,この課題に対処するための形状誘導エントロピー最小化手法を提案する。
我々は, 様々な形状を事前に組み込んで, 可算解への適応を導出する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:47:13 GMT)
Optimal Randomized Approximations for Matrix based Renyi's Entropy [16.7] 整数次数$alpha$の場合のランダム近似と非整数$alpha$の場合の直列近似を開発する。
大規模シミュレーションと実世界の応用は、開発した近似の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:24:52 GMT)
Replica Analysis of the Linear Model with Markov or Hidden Markov Signal
Priors [16.3] 本稿では,2つの仮定の下で線形モデルの自由エネルギー,平均相互情報,最小平均二乗誤差(MMSE)を推定する。
我々の推定は統計物理学における複製法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:47:05 GMT)
Towards Debiasing Translation Artifacts [16.0] 確立されたバイアス除去手法を拡張して,翻訳文の削減のための新しい手法を提案する。
我々は、反復的ヌル空間投影(INLP)アルゴリズムを用いて、デバイアス前後の分類精度を計測することにより、文レベルと単語レベルの両方で翻訳文が削減されることを示す。
我々の知る限りでは、これは潜伏埋め込み空間で表現される翻訳語をデビアスする最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 21:46:51 GMT)
Enforcing KL Regularization in General Tsallis Entropy Reinforcement
Learning via Advantage Learning [15.3] 非シャノンエントロピーは、感度やクローズドフォームポリシー表現の欠如により近似誤差とその後の性能低下に悩まされる。
我々は,最大ツァリスエントロピー (MTE) における暗黙のクルバック・リブラー (KL) 正則化を強制することによって,それらの誤差・ロバスト性を強化することを提案する。
提案手法であるTsallis Advantage Learning (TAL) は,様々な非閉形Tsallisエントロピーに対してTsallis-DQNを大幅に改善するだけでなく,最先端の最大シャノンエントロピーに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 04:47:50 GMT)
A Survey on Semantics in Automated Data Science [14.3] データサイエンティストは常識推論とドメイン知識を活用して、予測モデルを構築するためのデータを理解し、強化する。
データサイエンス自動化のための新しいツールと組み合わせて、データに対する基本的なセマンティック推論を活用することが、一貫性と説明可能なデータ拡張と変換にどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 23:16:09 GMT)
KGRGRL: A User's Permission Reasoning Method Based on Knowledge Graph
Reward Guidance Reinforcement Learning [13.3] 我々は、複数のドメインサイバースペースの知識グラフ(KG)を作成し、サイバースペースの標準的な意味記述を提供する。
サイバースペース内のすべてのパーミッションはノードとして表現され、エージェントは、ユーザの初期パーミッションとサイバースペースKGに従って、ユーザが保持できるすべてのパーミッションを見つけるように訓練される。
実験の結果,提案手法はユーザのパーミッションを推論し,ユーザのパーミッション推論手法のインテリジェンスレベルを向上することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:28:23 GMT)
Rethinking Reinforcement Learning based Logic Synthesis [13.2] 我々は,重要な演算子を自動的に認識し,未知の回路に一般化可能な共通演算子列を生成するRLベースの新しい手法を開発した。
本アルゴリズムは,EPFLベンチマーク,プライベートデータセット,産業規模での回路で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:15:32 GMT)
SQ-VAE: Variational Bayes on Discrete Representation with Self-annealed
Stochastic Quantization [13.1] ベクトル量子化変分オートエンコーダ(VQ-VAE)の注目すべき問題は、学習された離散表現がコードブックの全容量のごく一部しか使用していないことである。
本稿では,新しい量子化法と量子化法により,標準VAEを拡張した新しいトレーニング手法を提案する。
実験の結果,SQ-VAEはコモンズを使わずにコードブックの利用を改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:49:37 GMT)
A Neuro-Symbolic ASP Pipeline for Visual Question Answering [12.3] 本稿では,CLEVRの視覚的視覚的質問応答(VQA)パイプラインについて述べる。
このパイプラインでは、(i)CLEVRシーンのオブジェクト分類とバウンディングボックス予測のためのニューラルネットワークのトレーニング、(ii)予測値の分布に関する統計分析、(iii)CLEVR質問の翻訳、および(iii)信頼しきい値を論理プログラムに渡すネットワーク予測について取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:50:37 GMT)
Multiscale reconstruction of porous media based on multiple dictionaries
learning [11.4] 本稿では,複数辞書学習に基づくマルチスケール再構築アルゴリズムを提案する。
その結果, マルチスケール再構成の結果は, 実際の高分解能孔構造と類似していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 07:09:24 GMT)
Lost in Compression: the Impact of Lossy Image Compression on Variable
Size Object Detection within Infrared Imagery [11.1] ロスシー画像圧縮戦略は、データを縮小形式に符号化することで、データのより効率的な保存と送信を可能にする。
これは、より少ないストレージ環境において、より大きなデータセットによるトレーニングを可能にするために不可欠である。
本研究では,95,75,50,15,10,5の圧縮レベルを6つの離散的に増加させたJPEG圧縮法を赤外線(熱)画像に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 21:54:32 GMT)
The Primacy Bias in Deep Reinforcement Learning [10.7] この研究は、深層強化学習(RL)アルゴリズムの共通の欠陥を特定する。
徐々に成長するデータセットのトレーニングのため、ディープRLエージェントは、以前の経験に過度に適合するリスクを負う。
本稿では, エージェントの一部を定期的にリセットすることで, プライマリーバイアスに対処する, 単純だが一般適用可能な機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 16:48:36 GMT)
Continual learning on 3D point clouds with random compressed rehearsal [10.7] 本研究では,3Dポイントクラウドデータ上で連続学習が可能なニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々は,過去のデータを強く圧縮した集合を保存するために,点雲構造特性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 22:59:52 GMT)
Quantitative Discourse Cohesion Analysis of Scientific Scholarly Texts
using Multilayer Networks [10.6] 本研究の目的は,多層ネットワーク表現を用いた学術文献における談話の凝集度を計算学的に解析することである。
テキストにおける語彙的凝集度を評価するために,セクションレベルおよび文書レベルのメトリクスを設計する。
本稿では、著者に原稿の潜在的な改善のためのポインタを提供するための分析フレームワークCHIAA(CHeck It Again, Author)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:10:41 GMT)
Learning Classical Readout Quantum PUFs based on single-qubit gates [9.7] 統計的クエリ(SQ)モデルを用いて古典的読み出し量子PUF(CR-QPUF)のクラスを定式化する。
敵がCR-QPUFにSQアクセスした場合、シングルビット回転ゲートに基づくCR-QPUFのセキュリティが不十分であることを示す。
悪意ある者がCR-QPUF特性を学習し、量子デバイスのシグネチャを鍛える方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:29:51 GMT)
Poincar\'{e} Heterogeneous Graph Neural Networks for Sequential
Recommendation [9.3] シーケンシャルレコメンデーション(SR)は、ユーザの行動進化からシーケンシャルパターンをキャプチャすることで、ユーザの好みを学習する。
従来の手法は通常、ユークリッド空間下でユーザイテムの分割化を経験的に行うことで、そのような階層的な情報を扱う。
逐次パターン情報をモデル化するために,ポアンカー型不均一グラフニューラルネットワークPHGRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:30:25 GMT)
SciLander: Mapping the Scientific News Landscape [8.5] 本稿では,SciLanderについて紹介する。SciLanderは,科学に基づくトピックに関するニュースソースの表現を学習する手法である。
我々は,2020年のパンデミック開始から18ヶ月の期間にわたって,500件の情報源から100万件近いニュース記事を含む,新たな新型コロナウイルスデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:20:43 GMT)
Automated Mobility Context Detection with Inertial Signals [7.7] 本研究の主な目的は,日常の運動機能の遠隔監視のためのコンテキスト検出について検討することである。
本研究の目的は、ウェアラブル加速度計でサンプリングされた慣性信号が、歩行関連活動を屋内または屋外に分類するための信頼性の高い情報を提供するかを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:34:43 GMT)
Heri-Graphs: A Workflow of Creating Datasets for Multi-modal Machine
Learning on Graphs of Heritage Values and Attributes with Social Media [7.3] 価値(なぜ保存されるのか)と属性(なぜ保存されるのか)は文化遺産の本質的な概念である。
近年の研究では、ソーシャルメディアを用いて、大衆が文化遺産に伝達する価値と属性をマッピングしている。
本研究では,Flickr 上のポストや画像を用いたマルチモーダルデータセット構築のための方法論的ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:45:45 GMT)
"Teaching Independent Parts Separately"(TIPSy-GAN) : Improving Accuracy
and Stability in Unsupervised Adversarial 2D to 3D Human Pose Estimation [7.3] 教師なし対人2次元から3次元のポーズ推定における精度と安定性を改善するための新しいアプローチであるTIPSy-GANを提案する。
我々の研究では、ヒトのキネマティック骨格は1つの空間的相互依存構造として想定されるべきでないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:39:44 GMT)
Light transfer transitions beyond higher-order exceptional points in
parity-time and anti-parity-time symmetric waveguide arrays [7.2] N$2次例外点(EP)に基づく光伝達ダイナミクスの研究のために2つの非エルミートアレイが提案されている。
$mathcalPT$-symmetric配列は、2つの$N$th-order EPをサポートし、それぞれ実値と虚値の相を分離する。
反$$mathcalPT$-symmetric配列は、2つの$N$th-order EPもサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 10:51:38 GMT)
Assessing the Limits of the Distributional Hypothesis in Semantic
Spaces: Trait-based Relational Knowledge and the Impact of Co-occurrences [7.0] この研究は、自然言語の有意義な表現を捉えるために、データに必要とされることの比較的無意味な経路に寄与する。
これは、英語とスペイン語のセマンティックスペースが特定の種類の関係知識をいかにうまく捉えているかを評価することを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:09:40 GMT)
Chemical transformer compression for accelerating both training and
inference of molecular modeling [7.0] 量子構造活性相関(QSAR)や仮想スクリーニング(VS)などの応用において優れた性能を持つトランスフォーマーモデルが分子科学で開発されている。
本研究は,分子科学におけるトランスフォーマーのサイズを減らすために,クロス層パラメータ共有 (CLPS) と知識蒸留 (KD) を用いる。
CLPSとKDを二状態ケミカルネットワークに統合することにより、新しいディープライトケミカルトランスモデルDeLiCaTeを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:38:31 GMT)
Model Agnostic Local Explanations of Reject [6.9] 安全クリティカル領域における機械学習に基づく意思決定システムの応用には,信頼性の高い高精度な予測が必要である。
リジェクションオプションは、システムによってなされる予測の十分な高い確実性を保証する一般的な方法である。
本稿では,解釈可能なモデルと対実的説明を用いて任意の拒否オプションを局所的に説明するためのモデル非依存手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:42:34 GMT)
Fair Shares: Feasibility, Domination and Incentives [6.9] 我々は、金額の異なる商品のセット$M$を、均等に権利を付与されたエージェントに公平に割り当てるが、金銭的譲渡は行わない。
付加価値については、実行可能、自己最大化、時間計算可能な共有を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:52:42 GMT)
A New Outlier Removal Strategy Based on Reliability of Correspondence
Graph for Fast Point Cloud Registration [6.8] 我々は,点クラウド登録における6-DOF削減プロセスを記述するために,単純で直感的な手法を用いる。
本稿では,対応グラフの信頼性に基づく外乱除去手法を提案する。
提案手法は, 段階的整合パラメータ推定とともに, 高速かつ高精度な外乱除去を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 00:37:57 GMT)
Real-time semantic segmentation on FPGAs for autonomous vehicles with
hls4ml [6.2] フィールドプログラマブルゲートアレイは、自律運転に関連するリアルタイムセマンティックセグメンテーションタスクのハードウェアアクセラレータとして機能することを示す。
ENet畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャの圧縮バージョンを考慮すると、1イメージあたり4.9ミリ秒のレイテンシで完全にオンチップのデプロイメントを実演する。
本稿では,アグレッシブフィルタの削減と異種量子化学習,畳み込み層の実装により,電力消費と資源利用を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:55:16 GMT)
A Fast Attention Network for Joint Intent Detection and Slot Filling on
Edge Devices [6.0] 本稿では,FAN(Fast Attention Network)を提案する。
FANは異なるエンコーダで実装でき、各速度レベルでより正確なモデルを提供する。
我々のJetson Nanoプラットフォームにおける実験により,FANは1秒あたり15発の発話を少ない精度で推定し,エッジデバイス上での有効性と効率性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:06:51 GMT)
Reasoning about Procedures with Natural Language Processing: A Tutorial [5.8] このチュートリアルは、主に自然言語処理における手順の研究について、包括的で詳細な視点を提供する。
我々は,ヒトのアノテーションやWebリソースからの抽出によって,手順を収集するための確立されたアプローチについて議論する。
我々は,どの手順を推論できるのか,またそれらの表現方法について異なる角度で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 05:42:00 GMT)
Monocular Human Digitization via Implicit Re-projection Networks [5.5] 画像から3次元モデルを生成する手法を提案する。
フレームワークの鍵となるのは、両面の直交深度マップとカラー画像が単一の視点で投影された画像から予測できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:01:29 GMT)
Power and limitations of single-qubit native quantum neural networks [5.5] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、機械学習、化学、最適化の応用を確立するための主要な戦略として登場した。
量子ニューラルネットワークのデータ再アップロードの表現能力に関する理論的枠組みを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:58:27 GMT)
L3-Net Deep Audio Embeddings to Improve COVID-19 Detection from
Smartphone Data [5.5] 人工呼吸記録から有意な特徴を自動的に抽出する深層埋め込みモデルL3-Netの有効性について検討した。
結果は、L3-Netと手作りの機能の組み合わせが、AUCの他の作品のパフォーマンスを28.57%上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:50:22 GMT)
The AI Teacher Test: Measuring the Pedagogical Ability of Blender and
GPT-3 in Educational Dialogues [5.4] 本稿では,AI教師試験の最初の試みについて報告する。
私たちは、現実世界の対話において、人間の教師と並行して会話エージェントを実行することができるという洞察に基づいて、ソリューションを構築しました。
本手法は,教育における比較判断の信頼性を基盤として,確率モデルとベイジアンサンプリングを用いて教育能力の推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:36:30 GMT)
Topology identification of autonomous quantum dynamical networks [5.2] 自律量子力学ネットワークにおけるトポロジー同定問題の可解性に関する解析条件を提供する。
得られたアルゴリズムは、量子ウォーク形式に基づく数値的な例に基づくハミルトン再構成のために試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:32:25 GMT)
Semiquantum private comparison based on Bell states without quantum
measurements from the classical user [5.1] 本稿では,ベル状態に基づく新しい半量子プライベート比較プロトコルを提案する。
TPは、誰とでも共謀する以外は、私的な入力を盗むためにあらゆる可能な攻撃を受けることができるという意味では、半正直であると考えられている。
提案プロトコルは,ベル状態に基づく従来のSQPCプロトコルをキュービット効率で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 01:11:34 GMT)
Problem Decomposition and Multi-shot ASP Solving for Job-shop Scheduling [5.1] ジョブショップスケジューリング問題(JSP)は、よく知られた、挑戦的な最適化問題である。
本稿では,操作を逐次スケジュールし,最適化可能な時間ウィンドウへの問題分解を提案する。
マルチショット ASP 解決による逐次最適化が実行時限界内でのスケジュールを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:33:00 GMT)
Decision Making for Hierarchical Multi-label Classification with
Multidimensional Local Precision Rate [4.8] 我々は,各クラスの各対象に対して,多次元局所精度率 (mLPR) と呼ばれる新しい統計モデルを導入する。
我々は,mLPRの下位順序でクラス間でオブジェクトをソートするだけで,クラス階層を確実にすることができることを示す。
これに対し、階層を尊重しながら推定mLPRを用いてCATCHの実証バージョンを最大化する新しいアルゴリズムであるHierRankを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:43:35 GMT)
Does Crypto Kill? Relationship between Electricity Consumption Carbon
Footprints and Bitcoin Transactions [4.8] 暗号通貨取引の炭素フットプリントは、グリーンまたは再生可能燃料源よりも炭素豊富な燃料源に依存していると予測する。
我々は、このような取引をモデル化し、それらを発電パターンと相関させて炭素コストを見積り、分析する機械学習フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:03:45 GMT)
Heroes, Villains, and Victims, and GPT-3 -- Automated Extraction of
Character Roles Without Training Data [4.7] GPT-3は、新聞記事、映画のサマリー、政治演説など、様々な領域の英雄、悪役、犠牲者を特定できる。
本稿では、大規模事前学習言語モデルを用いて、学習データなしで物語テキストからキャラクターロールを抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 10:08:11 GMT)
Metaverse: Security and Privacy Issues [4.6] 我々は、この新しいパラダイムによって導入された、新しいプライバシーとセキュリティの問題に焦点を当てる。
また、いくつかのドメインにおけるメタバースの極端に論理的な意味を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:50:14 GMT)
Hyperdimensional computing encoding for feature selection on the use
case of epileptic seizure detection [4.5] 適切なエンコーディングを選択することで,HDコンピューティングを用いて特徴選択を行う方法を示す。
これは、文献におけるHDコンピューティングを用いた機能選択を行うための最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:18:37 GMT)
Binarizing by Classification: Is soft function really necessary? [4.3] COCOベースの分類器は理論上任意の連続関数に適合し、ネットワークとバックプロパゲート勾配を二項化するために適応的に学習される。
ImageNetデータセット上で、ResNet-34の65.7%のトップ1精度を実現し、2.8%の絶対的な改善を実現した。
挑戦的なMicrosoftキーポイントデータセットを評価する際、提案手法により、バイナリネットワークが初めて60.6のmAPを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:47:41 GMT)
Development, Deployment, and Evaluation of DyMand -- An Open-Source
Smartwatch and Smartphone System for Capturing Couples' Dyadic Interactions
in Chronic Disease Management in Daily Life [4.3] DyMandは、パートナーのインタラクションモーメントに基づいたカップルのデータ収集のための、オープンソースのスマートウォッチとスマートフォンシステムである。
提案アルゴリズムでは,1つのパートナーが装着する2つのスマートウォッチ間のBluetooth信号強度と,そのパートナーが相互作用していることを推測する音声アクティビティ検出機械学習アルゴリズムを用いる。
当社のシステムは、アプリが動作中のセンサーおよびセルフレポートデータの99.1%をトリガーし、77.6%のアルゴリズムによる録音にはパートナーの会話の瞬間が含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:37:42 GMT)
An Effective Transformer-based Solution for RSNA Intracranial Hemorrhage
Detection Competition [4.2] 本稿では, RSNA-IHDコンペティションにおいて, 勝者ソリューションの性能を超える脳内出血検出(IHD)を効果的に行う方法を提案する。
我々のモデルは、勝者の解に比べて4分の1のパラメータと10%のFLOPしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 10:05:39 GMT)
PillarNet: High-Performance Pillar-based 3D Object Detection [4.2] リアルタイムかつ高性能な3Dオブジェクト検出は、自動運転にとって重要な課題である。
最近のトップパフォーマンスの3Dオブジェクト検出器は、主に点ベースまたは3Dボクセルベースの畳み込みに依存している。
我々はPillarNetと呼ばれるリアルタイムかつ高性能な柱型検出器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 00:14:50 GMT)
The use of deep learning in interventional radiotherapy (brachytherapy):
a review with a focus on open source and open data [4.1] 介入放射線療法(ブラキセラピー)では、深層学習はまだ初期段階にある。
ディープラーニングアルゴリズムの結果を再現するには、ソースコードとトレーニングデータの両方を利用できなければならない。
オープンソース、データ、モデルは増え続けているが、まだ不足しており、不均一に分散している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:50:51 GMT)
PUCK: Parallel Surface and Convolution-kernel Tracking for Event-Based
Cameras [4.1] イベントカメラは、動的環境における高速な視覚センシングを保証できるが、ロボットのエゴモーションによって引き起こされる高いデータ速度に追従できる追跡アルゴリズムを必要とする。
本稿では,EROS(Exponential Reduced Ordinal Surface)データ表現を利用してイベント・バイ・イベント処理とトラッキングを分離する新しいトラッキング手法を提案する。
エアホッケーパックが表面を滑り落ちるのをトラッキングするタスクを提案し、将来はiCubロボットを正確に時間通りに目標に到達させることが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:23:52 GMT)
CONSENT: Context Sensitive Transformer for Bold Words Classification [4.0] コンテキスト依存オブジェクト分類のためのContext SENsitive Transformerフレームワークを提案する。
我々は、エンドツーエンドのトランスフォーマーベースのニューラルネットワークアンサンブルを使用して、文脈依存のバイナリ分類(すなわち、太字対非ボルト)を学ぶ。
筆者らは,手ポーズを描写した2ドルの絵が描かれたシリーズの勝者を決定するために,モデルのトレーニングを行うことにより,岩紙シッセのゲームに対する最先端の競争結果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:50:33 GMT)
Automatic Error Classification and Root Cause Determination while
Replaying Recorded Workload Data at SAP HANA [4.0] 警告の根本原因を原因とする機械学習ベースのアプローチを設計する。
これは品質保証にいくつかの利点をもたらし、例えば警告が正か正かを分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 23:58:34 GMT)
Attacking and Defending Deep Reinforcement Learning Policies [3.7] 本研究では, DRL ポリシーのロバストな最適化の観点から, 敵攻撃に対するロバスト性について検討する。
本稿では,環境との相互作用を伴わずにポリシーの戻りを最小化しようとする欲求攻撃アルゴリズムと,最大限の形式で敵の訓練を行う防衛アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:47:54 GMT)
On the inability of Gaussian process regression to optimally learn
compositional functions [3.7] 深いガウス過程の先行は、対象関数が構成構造を持つ場合、ガウス過程の先行よりも優れる。
真の函数が一般化加法関数であれば、任意の平均零ガウス過程に基づく後続函数は、ミニマックス速度よりも厳密に遅い速度でのみ真理を回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:42:25 GMT)
Persian Abstract Meaning Representation [3.3] 我々は,ペルシャの抽象的意味表現(PAMR)アノテーションの仕様について詳述し,ペルシャの「小プリンス」のペルシア語翻訳をペルシャのAMRの最初のゴールドスタンダードとして注釈づけした。
ペルシャ語固有の構文構造がAMRアノテーションにどのように影響するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:25:43 GMT)
Emergent spacetimes from Hermitian and non-Hermitian quantum dynamics [3.2] 我々は、$SU(1,1)$対称性を持つ任意の系の量子力学が、2+1次元の反ド・ジッター時空を発生させることを示した。
我々の研究は、創発的時空における最短経路を利用して量子制御を最適化する透過的な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:34:07 GMT)
TNN7: A Custom Macro Suite for Implementing Highly Optimized Designs of
Neuromorphic TNNs [2.9] TNN(Temporal Neural Networks)は、エネルギー効率の高いオンラインセンサ処理能力を示す。
TNN7は、予測 7nm Process Design Kit (PDK) を用いて開発された9つの高度に最適化されたカスタムマクロのスイートである。
競争性能を提供する教師なしの時系列クラスタリングTNNは40UWの電力と0.05mm2の領域で実装できる。
MNISTエラー率1%の4層TNNは18mWと24.63mm2しか消費しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 01:03:41 GMT)
Machine learning via relativity-inspired quantum dynamics [2.8] 本稿では,量子系の相対論的力学に基づく機械学習手法を提案する。
システムの変調に入力データを埋め込んだ貯水池計算方式を検討する。
相対論的体制においては、タスク非依存の表現性はニュートン体制に対して劇的に拡大している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:21:34 GMT)
Exploring the Learning Difficulty of Data Theory and Measure [2.7] 本研究は,サンプルの学習難易度に関するパイロット理論的研究を試みている。
一般化誤差に関するバイアス分散トレードオフ理論に基づいて,学習難易度の理論的定義を提案する。
機械学習における古典的な重み付け法は、探索された性質からよく説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:28:12 GMT)
Manifold Characteristics That Predict Downstream Task Performance [2.6] 表現多様体を直接調べることで、メソッド間の差異をより明確に理解できることが示される。
異なるRMを計測・比較するためのフレームワークと新しいメトリクスを提案する。
自己教師型手法は,変化が大きなが一定の大きさの変化をもたらすようなRMを学習し,完全な教師型手法よりもスムーズなRMを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:59:51 GMT)
Optimizing the optimizer for data driven deep neural networks and
physics informed neural networks [2.5] ニューラルネットワークに適合するモデルの品質を,小～中程度のパラメータで決定する手法について検討する。
LMアルゴリズムは機械の精度に迅速に収束でき、他のアルゴリズムよりも大きな利点があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 02:42:22 GMT)
Frequency selective extrapolation with residual filtering for image
error concealment [2.3] 信号外挿の目的は、未知の信号部品を既知のサンプルから推定することである。
自然画像の低パス動作を考慮した周波数選択外挿法(FSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:59:36 GMT)
Referring Expressions with Rational Speech Act Framework: A
Probabilistic Approach [2.1] 本稿では,複雑な視覚シーンにおけるオブジェクトの抽出を目的とした参照表現生成(REG)タスクについて述べる。
最近のREGシステムは、話者/リスナーエージェントを表現するためにディープラーニングアプローチを使用している。
本稿では、確率的RSAフレームワークとディープラーニングアプローチを組み合わせて、複雑な視覚シーンを含む大規模データセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 16:37:50 GMT)
A model aggregation approach for high-dimensional large-scale
optimization [2.1] 本研究では,高次元大規模最適化問題を効率的に解くため,ベイズ最適化(MamBO)アルゴリズムにおけるモデル集約手法を提案する。
MamBOはサブサンプリングとサブスペース埋め込みを組み合わせることで、高次元と大規模問題に一括して対処する。
提案手法は,これらの低次元サロゲートモデルリスクを低減し,BOアルゴリズムのロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:58:42 GMT)
Many Field Packet Classification with Decomposition and Reinforcement
Learning [2.1] 多くのフィールドで異なるルールセットのための効率的なデータ構造を構築することにより、スケーラブルな学習ベースのパケット分類エンジンを提案する。
本手法は,フィールドを部分集合に分解し,それらの部分集合上に決定木を分割し,深層強化学習法を用いて構成する。
その結果、SD分解測定値がDI測定値よりも11.5%速く、ランダム2より25%速く、ランダム1より40%速くなっていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:24:37 GMT)
An Artificial Neural Network Functionalized by Evolution [2.1] フィードフォワードニューラルネットワークのテンソル計算と擬似ダーウィン機構を組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
これにより、戦略の解明、制御問題、パターン認識タスクに適したトポロジを見つけることができる。
特に、このモデルは初期の進化段階に適応したトポロジを提供し、ロボット工学、ビッグデータ、人工生命に応用できる「構造収束」を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:49:58 GMT)
Non-Hermitian quantum walks and non-Markovianity: the coin-position
interaction [1.7] 離散量子ウォーク(disrete quantum walk)は、外部位置空間と内部コイン空間からなる状態の演算である。
コインと状態の位置空間間の相互作用に対する$mathcalPT$対称非エルミートウォーク演算の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:59:52 GMT)
Quantum Receiver Enhanced by Adaptive Learning [1.5] 適応学習(QREAL)により強化された量子レシーバと呼ばれる汎用アーキテクチャを提案する。
QREALは、記録的な高効率のハードウェアプラットフォームで実験的に実装されている。
2つのコヒーレント状態符号化スキームにおいて、誤差率は標準量子限界よりも40%まで減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:30:16 GMT)
Data-Driven Interpolation for Super-Scarce X-Ray Computed Tomography [1.4] 浅層ニューラルネットワークを訓練し、隣接する2つの取得を中間角度で推定された測定値に組み合わせる。
これにより、標準的な方法で再構成できる拡張された測定シーケンスが得られる。
バイオメディカルデータセットを用いた2次元および3次元イメージングの結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:42:41 GMT)
What GPT Knows About Who is Who [1.3] 本稿では,事前学習された大規模言語モデルの能力と制約を識別するためのQAベースのプロンプトエンジニアリング手法を提案する。
実験の結果, GPT-2 と GPT-Neo は有効な答えを返すことができるが, コアフェレント参照を識別する能力は制限され, 即効性があり, 矛盾する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 00:59:37 GMT)
An automatic pipeline for atlas-based fetal and neonatal brain
segmentation and analysis [1.3] 本報告では,2つの胎児腺腫の発生と,そのパイプライン内でのアトラスを用いた分節法について報告する。
パイプラインはまた、曲率、厚み、sulcal depth、局所的なジャイロ化指数など、皮質表面とピアル表面の抽出や計算特性も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:15:26 GMT)
Topologically Persistent Features-based Object Recognition in Cluttered
Indoor Environments [1.3] 見えない屋内環境における隠蔽物体の認識は、移動ロボットにとって困難な問題である。
本研究では,物体点雲の3次元形状を捉えるスライシングに基づく新しいトポロジカルディスクリプタを提案する。
これは、隠蔽対象のディスクリプタとそれに対応する非隠蔽対象との類似性を生じさせ、オブジェクトのユニティに基づく認識を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 07:01:16 GMT)
Taming Continuous Posteriors for Latent Variational Dialogue Policies [1.0] 我々は,潜在作用RLに対するガウス変分後部を再検討し,分類学よりも優れた性能が得られることを示す。
トレーニング手順を簡素化し、潜伏する対話ポリシーを標準化する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:50:32 GMT)
Comparison of quantum state protection against decoherence via weak
measurement, a survey [0.9] 我々は、弱い測定量子計測逆数(WMQMR)、弱い測定に基づく量子フィードバック制御(QFBC)、量子フィードフォワード制御(QFFC)について議論する。
弱い測定を考慮し,その測定によって生じるシステムの情報ゲインと乱れのバランスを見つけることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:01:20 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Blind AI in DareFightingICE [0.8] 本稿では,IEEE CoG 2022 の DareFightingICE コンペティションにおいて,音声を DareFightingICE プラットフォームに入力する深層強化学習AIを提案する。
この作業では、音声のみを入力として使用するAIは、ブラインドAIと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 04:48:24 GMT)
Harnessing Multilingual Resources to Question Answering in Arabic [0.7] この論文の目標は、クルアン語を通した質問に対する回答を予測することである。
解答は常に文中で見つかるので、モデルのタスクは、どの解答がどこから始まり、どこで終わるかを予測することである。
我々は多言語BERTを利用して、アラビア語以外の言語で利用可能なデータを利用することで、トレーニングデータを拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 23:28:01 GMT)
Scalable algorithms for physics-informed neural and graph networks [0.7] 物理インフォームド機械学習(PIML)は、複雑な物理的および生物学的システムをシミュレートするための有望な新しいアプローチとして登場した。
PIMLでは、物理法則を適用し、時空領域のランダムな点で評価することで得られる追加情報から、そのようなネットワークを訓練することができる。
本稿では、主にフィードフォワードニューラルネットワークと自動微分に基づく物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を用いて、物理を機械学習に組み込む一般的なトレンドについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:46:11 GMT)
Strong Equivalence of TAG and CCG [0.5] TAGとCCGは文字列上で同じ表現力を持つ。
空文字列に対する辞書エントリのないCCGと、次数2の1次規則は、その完全な表現力に十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:12:03 GMT)
Disconnected entanglement entropy as a marker of edge modes in a
periodically driven Kitaev chain [0.4] 化学ポテンシャルを周期的に変調したキタエフ鎖の非連結エンタングルメントエントロピー(DEE)について検討した。
これらのMajoranaエッジモードは、弱い空間障害や時間雑音に対して頑健であることを示す。
これらの異常なエッジモードは、弱い空間障害に対して堅牢ではなく、弱い空間障害の存在下で消失することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 05:37:57 GMT)
HARNet: A Convolutional Neural Network for Realized Volatility
Forecasting [0.3] 我々は、確立された時系列アプローチとディープニューラルネットワークモデルの間の概念的ギャップを橋渡しする。
HarNetは拡張畳み込み層の階層に基づいており、モデルの受容場を指数関数的に成長させる。
HARNetは,各HARベースラインモデルの予測精度を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:33:32 GMT)
Short-Term Load Forecasting Using AMI Data [0.2] 本稿では,短期負荷予測(textscstlf)のためのMatrix Factorization(textscfmf)を用いた予測手法を提案する。
textscfmfは 消費者のスマートメーターの 履歴データしか利用していない 将来の負荷を予測するために
我々は3つのベンチマークデータセット上でtextscfmf を実験的に評価し、負荷予測の観点から最先端の手法を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 16:04:51 GMT)
ecpc: An R-package for generic co-data models for high-dimensional
prediction [0.0] R-package ecpcはもともと、様々な、おそらく複数のコデータソースに対応していた。
本稿では,汎用コデータモデルのための手法とソフトウェアの拡張について述べる。
R-package squeezyにより,リッジのペナルティが弾性ネットペナルティにどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:55:19 GMT)
What company do words keep? Revisiting the distributional semantics of
J.R. Firth & Zellig Harris [0.0] J.R. Firth と Zellig Harris はしばしば「分配意味論」の発明で知られている。
FirthとHarrisはすべての主要なNLP教科書や多くの基礎論文に引用されている。
1つは言語形式の内部的な作業にのみ焦点を合わせ、もう1つは新しい会社で言葉を考えることを呼びかけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:24:30 GMT)
Ultrastrong waveguide QED with giant atoms [0.0] 我々は超強結合系を扱うために巨大原子の理論を拡張した。
基底状態の仮想光子は接触点の周囲に非指数的に局在するが、パワーローとして崩壊することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:01:13 GMT)
Training neural networks using Metropolis Monte Carlo and an adaptive
variant [0.0] 損失関数を最小化してニューラルネットワークをトレーニングするためのツールとして,ゼロ温度モンテカルロアルゴリズムについて検討した。
理論上の根拠から予想され、他の著者によって実証的に示されたように、モンテカルロは勾配勾配に匹敵する精度でニューラルネットを訓練できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 01:01:55 GMT)
Towards on-sky adaptive optics control using reinforcement learning [0.0] 居住可能な太陽系外惑星の直接イメージングは、地上の非常に大きな望遠鏡で、次世代の高コントラストイメージング機器の第一の科学ケースである。
この要求の大きい科学目標を達成するため、装置にはeXtreme Adaptive Optics (XAO)システムが搭載されており、数千のアクチュエータをキロヘルツから数キロヘルツのフレームレートで制御する。
居住可能な太陽系外惑星のほとんどは、現在のXAO系の制御法則が強い残基を残している宿主星から小さな角の分離点に位置している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 10:01:06 GMT)
Towards Space-to-Ground Data Availability for Agriculture Monitoring [0.0] 本稿では,クラウドソーシングプラットフォームであるMapillaryのストリートレベル画像とともに,Sentinel-1レーダとSentinel-2光画像時系列を含む地上空間データセットを提案する。
これらの異なるデータドメイン上で機械学習とディープラーニングのアルゴリズムをトレーニングし、意思決定の信頼性を高めるための融合技術の可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:35:48 GMT)
Topological properties of basins of attraction and expressiveness of
width bounded neural networks [0.0] 入力次元を超えない幅のネットワーク関数を考察し、この状況ではアトラクションの流域が有界であることを証明する。
境界幅条件を満たすスカラー値ニューラルネットワーク関数が連続関数の空間に密着しない根本原因を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 05:57:57 GMT)
Thermodynamics as Combinatorics: A Toy Theory [0.0] 熱力学から中心的な事実を導出するための単純な玩具モデルについて論じる。
我々の見解は熱力学系を二乗弦として表し、その温度とハミング重みを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:48:27 GMT)
The Diversity of Argument-Making in the Wild: from Assumptions and
Definitions to Causation and Anecdote in Reddit's "Change My View" [0.0] Reddit サイト "Change My View" (r/CMV) から議論のパターンを抽出するために NLP ツールを使用します。
これは6つの異なる議論パターンを明らかにしている: 慣れ親しんだ帰納的形式や帰納的形式だけでなく、定義、関連性、可能性と原因、個人的な経験に関する議論である。
r/CMVのデータもまた効果の差を明らかにしている: 個人的経験と、より少ない範囲において、因果関係や例についての議論は、人の見解を変える可能性が高いが、関連性に関する議論は最小限である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:39:21 GMT)
The Budge programming language [0.0] G"odel数と素因数分解に基づく、単純で難解なプログラミング言語を提案する。
構文とセマンティクスを示し、いくつかのサンプルプログラムとそれらの評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:35:25 GMT)
State-dependent error bound for digital quantum simulation of driven
systems [0.0] 我々は、真の力学とデジタルシミュレートされた力学とを最後に重なり合うための低い境界を導出する。
我々は,ノイズ量子コンピュータ上でのディジタル量子シミュレーションの誤差評価にフォーマリズムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:16:27 GMT)
Spatio-temporal heterogeneity of entanglement in many-body localized
systems [0.0] その結果, 局所的絡み合いの緩和時間は, 量子絡み合いの動的長スケールと空間的に相関していることがわかった。
本稿では,従来のガラスの挙動と,MBL系の真の量子力学との関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 07:38:09 GMT)
Sharp Asymptotics of Self-training with Linear Classifier [0.0] セルフトレーニング(ST)は、半教師あり学習における単純で標準的なアプローチである。
本稿では,STの一般化性能を教師付き学習手法に極めて単純な正規化スケジュールでアプローチすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:02:44 GMT)
Robust Testing in High-Dimensional Sparse Models [0.0] 2つの異なる観測モデルの下で高次元スパース信号ベクトルのノルムを頑健にテストする問題を考察する。
回帰係数のノルムを確実に検定するアルゴリズムは、少なくとも$n=Omegaleft(min(slog d,1/gamma4)right)サンプルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 07:47:22 GMT)
Quantum agents in the Gym: a variational quantum algorithm for deep
Q-learning [0.0] 本稿では、離散的かつ連続的な状態空間に対するRLタスクを解くために使用できるパラメタライズド量子回路(PQC)のトレーニング手法を提案する。
量子Q学習エージェントのどのアーキテクチャ選択が、特定の種類の環境をうまく解決するのに最も重要であるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:53:39 GMT)
Qualitative Differences Between Evolutionary Strategies and
Reinforcement Learning Methods for Control of Autonomous Agents [0.0] 我々は,OpenAI-ES進化戦略とPPO強化学習アルゴリズムという,最先端の2つのアルゴリズムに注目した。
i) 一般的な有効性, (ii) スパース報酬に対処する能力, (iii) 最小解の正当性/能力, (iv) 報酬形成への依存, (v) 環境条件の変動に対処する能力。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:51:36 GMT)
Propification and the Scalable Comonad [0.0] 我々は、任意の SSMC が色付きプロップに単項同値であると主張するプロビフィケーション定理を示す。
すべてのSSMCは図式的手法の範囲内にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:35:02 GMT)
Prioritizing Corners in OoD Detectors via Symbolic String Manipulation [0.0] 本稿では,OoDモニタを系統的にテストすることで,入力データポイントがモニタによる非配布としてテストされる場合を回避する。
トレーニングデータセットから学習した超矩形結合により特徴空間を特徴付ける「分布内」の定義を考察する。
トレーニングセット内のすべてのデータポイントから、BDDを使って、シンボル的に遠くのコーナーを抽出する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:56:56 GMT)
Prediction of stent under-expansion in calcified coronary arteries using
machine-learning on intravascular optical coherence tomography [0.0] 著明な石灰化病変の存在下で適切なステント拡大を実現することは依然として困難である。
我々は、病変属性を用いてステント下膨張を予測する自動機械学習アプローチを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:28:51 GMT)
Physics-informed machine learning techniques for edge plasma turbulence
modelling in computational theory and experiment [0.0] 磁気閉じ込め核融合装置の性能には、エッジプラズマ乱流が不可欠である。
この論文は、核融合プラズマにおける乱流電子密度、電子温度、中性密度の最初の2次元時間依存的な実験的測定を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:46:14 GMT)
Pest presence prediction using interpretable machine learning [0.0] コットン・ボルワーム(Cotton bollworm)は、綿花の収穫と品質を脅かす深刻な害虫である。
気象・気候・植生条件は、作物害虫の豊富性の鍵要因として特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:40:03 GMT)
Perfect photon indistinguishability from a set of dissipative quantum
emitters [0.0] 半導体量子ドット(QD)プラットフォームに基づく単一光子源は、低温(T)動作に制限される。
高Tにおける高い識別可能性(I)を維持するための技術的要件は、最先端技術を超えている。
最近の理論的アプローチは、2双極子結合エミッタ系を実装することで有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 22:20:57 GMT)
Partial Product Aware Machine Learning on DNA-Encoded Libraries [0.0] DELデータに基づく機械学習モデルの訓練は、元のDELと異なる関心の分子を予測するのに有効であることが示されている。
反応収率データを利用して、与えられたDNAタグに対応する分子の集合を列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 23:18:02 GMT)
Packet Switching in Quantum Networks: A Path to Quantum Internet [0.0] 将来および短期量子ネットワークにおける量子データ伝送のための新しいパラダイムとしてパケットスイッチングを導入する。
古典的量子データフレーム構造を提案し,フレーム生成と処理の方法を探究する。
本稿では,提案方式を実現するために,量子再構成可能な光アドドロップ多重化器の概念設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 08:39:05 GMT)
Non-Hermitian quantum gases: a platform for imaginary time crystals [0.0] 有限温度におけるボゾン系およびフェルミオン系非エルミタン系の特性について検討する。
非エルミート系は、温度と想像時間の両方で振動を放出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:03:51 GMT)
Neurochaos Feature Transformation and Classification for Imbalanced
Learning [0.0] 制限付きと不均衡なデータから学ぶことは、人工知能コミュニティでは難しい問題だ。
ヒト脳におけるカオス性神経細胞の発火に触発され、ニューロカオス学習(NL)と呼ばれる新しい学習アルゴリズムが最近提案された。
本稿では,ニューロカオスに基づく特徴変換と従来のMLアルゴリズムを用いた抽出のユニークな組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:13:54 GMT)
Natural Language Specifications in Proof Assistants [0.0] 既存の証明アシスタント内で自然言語仕様のサポートを構築することができる。
本稿では,既存の証明アシスタント内で自然言語仕様のサポートを構築することが可能であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:05:45 GMT)
Loss Landscape Engineering via Data Regulation on PINNs [0.0] PINNがソリューションにどのように収束するかを示す。
PINNのデータ規制は収束に必要な最適化を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:54:54 GMT)
Learning-Based sensitivity analysis and feedback design for drug
delivery of mixed therapy of cancer in the presence of high model
uncertainties [0.0] ダッシュボードは、結果の確率と関連する薬物使用量を減少状態空間のアイソ値曲線として要約した最も流動的な状態成分の2次元空間に構築可能であることが示されている。
ダッシュボードは、結果の確率と関連する薬物使用量を減少状態空間のアイソ値曲線として要約した最も流動的な状態成分の2次元空間に構築可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 07:08:50 GMT)
Intelligent Energy Management Systems -- A Review [0.0] 家庭や職場の器具や器具を使うために電気を消費し、在宅勤務や在宅勤務時にある程度の快適さに達する。
このような問題を効果的に解決することは、環境と社会の両方に影響を及ぼす。
エネルギー消費をリアルタイムでモニタリングし、乗員のエネルギー浪費行動を変化させ、エネルギー節約シナリオを組み込んだ自動化を利用することは、世界のエネルギーフットプリントを減少させる方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:10:20 GMT)
Heterodyne spectrometer sensitivity limit for quantum networking [0.0] ヘテロダイン検出に基づく分光計は、比較的単純な構成と超高分解能のため魅力的である。
我々は、ピクタ分解能と量子制限感度が約1550nmの1モード光ファイバー系ヘテロダイン分光計の実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:09:14 GMT)
Harnessing the center-of-mass excitations in quantum metrology [0.0] スピン軌道を結合したボース=アインシュタイン凝縮体とクーロン結晶の例において、他の励起を用いて量子エンハンスな測定を行う方法を示す。
また,これらのシステムにおける中心質量励起のホモダイン検出をシミュレートする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 06:33:51 GMT)
GPU-accelerated simulations of quantum annealing and the quantum
approximate optimization algorithm [0.0] 超並列J'ulichユニバーサル量子コンピュータシミュレータ(JUQCS--G)のGPU加速版を用いた大規模アプリケーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:38:40 GMT)
Fundamental Laws of Binary Classification [0.0] 最小リスク二項分類系の判別関数は幾何学的軌跡方程式の解であることを示す。
最小リスク二分分類システムは、平衡点を定め、そのエレジネギーとリスクを最小化するために機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 11:50:13 GMT)
Federated Anomaly Detection over Distributed Data Streams [0.0] 本稿では,異常検出,フェデレート学習,データストリーム間のブリッジ構築手法を提案する。
作業の包括的な目標は、分散データストリーム上でのフェデレーション環境での異常を検出することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 17:38:58 GMT)
Fast and realistic large-scale structure from machine-learning-augmented
random field simulations [0.0] 我々は、予測された対数正規ダークマター密度場をより現実的なダークマターマップに変換するために機械学習モデルを訓練する。
本研究では,フィールド分解能,赤方偏移,宇宙論的パラメータの異なる様々な統計的テストと比較したモデルの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:00:01 GMT)
Expert Systems with Logic#. A Novel Modeling Framework for Logic
Programming in an Object-Oriented Context of C# [0.0] 本稿では,オブジェクト指向言語を用いて,エキスパートシステムの論理プログラミングを直接宣言する手法を提案する。
このアプローチは、エキスパートシステムがオブジェクト指向言語で直接宣言できるという考えに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 20:52:27 GMT)
Experimental Validation of Spectral-Spatial Power Evolution Design Using
Raman Amplifiers [0.0] 我々は、周波数とファイバ距離の2つの領域で信号パワーの進化を共同で形成できる機械学習対応のRaman増幅フレームワークを実験的に検証した。
提案実験は,4つの1次対向伝搬ラマンポンプを最適化することにより,Cバンド全体の増幅に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:55:50 GMT)
Entanglement-Optimal Trajectories of Many-Body Quantum Markov Processes [0.0] オープン量子体系の運動方程式を解くための新しい手法を開発した。
本稿では,多体量子状態の絡み合いを最小限に抑える適応型量子プロパゲータを提案する。
提案手法は, 効率よく表現可能な地域法則を自律的に発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 10:28:30 GMT)
Enhanced entanglement negativity in boundary driven monitored fermionic
chains [0.0] 我々は、電流を搬送する非平衡状態を含む連続監視されたオープン量子系における絡み合いのダイナミクスについて検討する。
モニタリングは長時間の絡み合いネガティビティを高めるが、それ以外は測定がないとゼロに崩壊する。
我々の研究は、電流駆動のオープン量子システムにおける弱いモニタリングの二重の役割を明らかにし、同時に輸送を減衰させ、絡み合いを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 21:16:53 GMT)
Energy transfer in quantum molecular chain -- two models of
inhomogeneity [0.0] フォノン浴と相互作用する不均一な発振器の線形鎖について検討した。
偶数個の部位を持つ鎖のエネルギー伝達効率は奇数個の部位を持つ鎖よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 23:57:17 GMT)
Emergent tracer dynamics in constrained quantum systems [0.0] タグ付けされた区別可能な粒子のトレーサー運動は、様々な均一な量子多体系の輸送を効果的に表現できることを示す。
拘束されたスピン相互作用を受ける一次元格子上のスピンフル粒子の系を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 18:00:02 GMT)
Dynamical emergence of a Kosterlitz-Thouless transition in a disordered
Bose gas following a quench [0.0] 障害電位クエンチ後の2次元ボースガスの進化について検討した。
2つの相はコステリッツ-チューレス遷移によって分離されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 09:58:46 GMT)
Deep Apprenticeship Learning for Playing Games [0.0] 複雑な多次元タスクのエキスパート行動に基づく学習モデルの設計の可能性について検討する。
本稿では,強化学習における教師あり学習技術に関する従来の研究をもとに,新しい見習い学習手法を提案する。
本手法は,アタリゲームからの映像フレームに適用し,人工エージェントによるゲームプレイの指導を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 19:52:45 GMT)
CurFi: An automated tool to find the best regression analysis model
using curve fitting [0.0] 線形回帰モデルを用いて曲線をデータセットに適合させる曲線フィッティングシステム「CurFi」を開発した。
このシステムはデータセットのアップロードを容易にし、データセットをトレーニングセットとテストセットに分割し、関連する機能とデータセットからのラベルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 16:52:10 GMT)
Conditional Born machine for Monte Carlo events generation [0.0] 本稿では,モンテカルロシミュレーションへのボルンマシンの適用と,その到達範囲を条件分布に拡張する。
人工機械は、高エネルギー物理衝突器実験において、ミューオン力キャリア(MFC)イベントを生成するために使用される。
実証的な証拠は、ボルンマシンがモンテカルロシミュレーションから得られたデータセットの分布を再現できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 13:41:03 GMT)
Behaviour Explanation via Causal Analysis of Mental States: A
Preliminary Report [0.0] 我々はKhan氏とLesp'erance氏の研究に基づいて、コナティブエフェクトに関する因果推論を支援する。
この枠組みでは、動機づけ状態の原因を推論し、モチベーション調整行動が観察された影響の原因となることを許容する。
本稿では,この形式化と目標認識モデルを用いて,コミュニケーション型マルチエージェントコンテキストにおけるエージェントの動作を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 04:46:50 GMT)
Application of multilayer perceptron with data augmentation in nuclear
physics [0.0] 本稿では,データ拡張がニューラルネットワークモデルの予測能力に与える影響について検討する。
核物理学研究のためにデータ拡張技術が実装されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 19:29:37 GMT)
A hybrid classical-quantum approach to speed-up Q-learning [0.0] 本稿では,古典的量子ハイブリッド手法を導入し,学習エージェントの決定過程における2次的性能向上を実現する。
特に、量子ルーチンが記述され、量子レジスタ上にエンコードされ、強化学習セットでアクション選択を駆動する確率分布が記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 14:49:16 GMT)
A high gain travelling-wave parametric amplifier based on three-wave
mixing [0.0] 我々は3波混合方式で動作するジョセフソン接合進行波パラメトリック増幅器(TWPA)の理論を拡張した。
いずれの場合も,連続3モードモデルによる予測に比べて利得は著しく低下することがわかった。
高い利得を回復するために、2バンド周波数スペクトルを形成する分散特徴を持つチェーンを設計することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:31:45 GMT)
A Precis of Language Models are not Models of Language [0.0] 言語処理に成功しているにもかかわらず、Large Neural Language Modelsは自然言語の包括的モデルとして不適であることを示す。
AIに関する過度な楽観主義にもかかわらず、現代のニューラルモデルは認識の理解に革命をもたらすものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 12:50:58 GMT)
A Data Cube of Big Satellite Image Time-Series for Agriculture
Monitoring [0.0] 共通農業政策(CAP)の近代化は、大規模かつ頻繁な農地の監視を必要とする。
我々は、光学式および合成開口レーダ(SAR)画像の多次元立方体への発見、前処理、インデックス化のための自動化、モジュール化、エンドツーエンドのフレームワークである農業監視データキューブ(ADC)を提案する。
また、ADC上に強力なツールセットを提供しており、i) 下流の機械学習タスクを配信するためのビッグデータの分析可能な特徴空間の生成、i) 監視に関連するサービスを通じての衛星画像時系列(SITS)分析のサポートを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 May 2022 15:26:23 GMT)