A Survey on Label-efficient Deep Segmentation: Bridging the Gap between
Weak Supervision and Dense Prediction [115.9] 本稿では,ラベル効率の高いセグメンテーション手法について概説する。
まず,様々な種類の弱いラベルによって提供される監督に従って,これらの手法を整理する分類法を開発する。
次に,既存のラベル効率のセグメンテーション手法を統一的な視点から要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 06:21:01 GMT)
How Robust is Your Fairness? Evaluating and Sustaining Fairness under
Unseen Distribution Shifts [107.7] CUMA(CUrvature Matching)と呼ばれる新しいフェアネス学習手法を提案する。
CUMAは、未知の分布シフトを持つ未知の領域に一般化可能な頑健な公正性を達成する。
提案手法を3つの人気フェアネスデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 02:37:50 GMT)
How Much More Data Do I Need? Estimating Requirements for Downstream
Tasks [99.4] 小さなトレーニングデータセットと学習アルゴリズムがあれば、ターゲットの検証やテストのパフォーマンスに到達するのに、どれくらいのデータが必要か?
データ要求を過大評価または過小評価すると、十分な予算で回避できる相当なコストが発生する。
本ガイドラインを用いることで,機械学習システムのデータ要求を正確に推定し,開発時間とデータ取得コストの双方で節約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 21:16:05 GMT)
Breaking Feedback Loops in Recommender Systems with Causal Inference [99.2] 近年の研究では、フィードバックループが推奨品質を損なう可能性があり、ユーザの振る舞いを均質化している。
本稿では、因果推論を用いてフィードバックループを確実に破壊するアルゴリズムCAFLを提案する。
従来の補正手法と比較して,CAFLは推奨品質を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:58:39 GMT)
Partial and Asymmetric Contrastive Learning for Out-of-Distribution
Detection in Long-Tailed Recognition [80.1] 既存のOOD検出手法は,トレーニングセットが長距離分布している場合,大幅な性能劣化に悩まされていることを示す。
本稿では,部分的および非対称的な教師付きコントラスト学習(PASCL)を提案する。
我々の手法は従来の最先端の手法を1.29%$, $1.45%$, $0.69%$異常検出偽陽性率(FPR)と$3.24%$, 4,.06%$, 7,89%$in-distributionで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 01:53:07 GMT)
Pareto Optimization for Active Learning under Out-of-Distribution Data
Scenarios [79.0] 本研究では,未ラベルデータプールからバッチサイズを固定した未ラベルサンプルの最適なサブセットを選択するサンプリング手法を提案する。
実験の結果,従来の機械学習(ML)タスクとディープラーニング(DL)タスクの両方において,その効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 04:11:44 GMT)
The least-control principle for learning at equilibrium [65.3] 我々は、平衡反復ニューラルネットワーク、深層平衡モデル、メタラーニングを学ぶための新しい原理を提案する。
私たちの結果は、脳がどのように学習するかを明らかにし、幅広い機械学習問題にアプローチする新しい方法を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 11:27:08 GMT)
Quantitative approach to Grover's quantum walk on graphs [63.0] グラフ上の連続時間量子ウォークに着目したGroverの探索アルゴリズムについて検討する。
関連する量子ウォークに便利なグラフトポロジーを見つける代わりに、グラフトポロジーを修正し、ラプラシアンを基礎とするグラフを変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:33:06 GMT)
Interaction Transformer for Human Reaction Generation [61.2] 本稿では,時間的,空間的両方の注意を持つトランスフォーマーネットワークからなる対話型トランスフォーマー(InterFormer)を提案する。
我々の手法は一般的であり、より複雑で長期的な相互作用を生成するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:30:41 GMT)
Simultaneous Contact-Rich Grasping and Locomotion via Distributed
Optimization Enabling Free-Climbing for Multi-Limbed Robots [60.1] 移動, 把握, 接触問題を同時に解くための効率的な運動計画フレームワークを提案する。
ハードウェア実験において提案手法を実証し, より短い計画時間で, 傾斜角45degで自由クライミングを含む様々な動作を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:52:10 GMT)
Back to MLP: A Simple Baseline for Human Motion Prediction [59.2] 本稿では、歴史的に観察されたシーケンスから将来の身体のポーズを予測することによる、人間の動作予測の課題に取り組む。
これらの手法の性能は、0.14Mパラメータしか持たない軽量で純粋にアーキテクチャアーキテクチャによって超えることができることを示す。
Human3.6M, AMASS, 3DPWデータセットの徹底的な評価は, siMLPeをダブした我々の手法が, 他のアプローチよりも一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:35:58 GMT)
Solving the Traveling Salesperson Problem with Precedence Constraints by
Deep Reinforcement Learning [59.1] 本研究は, 深層強化学習(DRL)を用いた優先制約付きトラベリングセールスパーソン問題(TSPPC)の解を提案する。
これらのアプローチに共通しているのは、マルチヘッドアテンション層に基づくグラフモデルの利用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:31:47 GMT)
E2Efold-3D: End-to-End Deep Learning Method for accurate de novo RNA 3D
Structure Prediction [46.4] E2Efold-3Dというエンド・ツー・エンドの深層学習手法を開発し,テクスタイド・ノボRNA構造予測を精度良く行う。
完全微分可能なエンドツーエンドパイプライン、二次構造による自己蒸留、パラメータ効率のよいバックボーンの定式化など、データ不足を克服するために、いくつかの新しいコンポーネントが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:15:35 GMT)
Online Adaptive Personalization for Face Anti-spoofing [46.4] OAP(Online Adaptive Personalization、オンライン適応パーソナライゼーション)は、ラベルのないデータを使ってモデルをオンラインで適応できる軽量なソリューションである。
OAPは,シングルビデオ設定と連続設定の両方において,既存の手法の認識性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 04:22:59 GMT)
Identifying Rhythmic Patterns for Face Forgery Detection and
Categorization [46.2] 本研究では, PPG信号に対する空間時間フィルタリングネットワーク (STFNet) と, PPG信号の制約と相互作用のための空間時間インタラクションネットワーク (STINet) からなる顔偽造検出と分類のためのフレームワークを提案する。
フォージェリーメソッドの生成に関する知見を得て,フレームワークの性能を高めるために,イントラソースとイントラソースのブレンディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 04:57:06 GMT)
Harmonizer: Learning to Perform White-Box Image and Video Harmonization [45.1] 画像調和のためのハーモナイザフレームワークを提案する。
ブラックボックスオートエンコーダに基づく従来の方法とは異なり、Harmonizerには、フィルタ引数予測のためのニューラルネットワークが含まれている。
また、フレーム間で一貫した結果が得られ、1080P解像度で56fpsとなるハーモナイザをビデオハーモニゼーションに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 10:59:33 GMT)
VECtor: A Versatile Event-Centric Benchmark for Multi-Sensor SLAM [31.8] イベントカメラは、高ダイナミックな状況や難易度照明の状況において、通常のカメラを補完する強い可能性を秘めている。
私たちのコントリビューションは、マルチセンサーセットアップでキャプチャされたベンチマークデータセットの最初の完全なセットです。
個々のシーケンスには、小規模と大規模の両方の環境が含まれており、ダイナミックビジョンセンサーがターゲットとする特定の課題をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:37:26 GMT)
Solutions for Fine-grained and Long-tailed Snake Species Recognition in
SnakeCLEF 2022 [30.8] 我々はSnakeCLEF 2022でヘビの種を認識できる方法を紹介した。
いくつかの異なるモデルのアンサンブルにより、3位にランクインしたプライベートスコア82.65%が最終リーダーボードで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 05:55:58 GMT)
Adversarial Pairwise Reverse Attention for Camera Performance Imbalance
in Person Re-identification: New Dataset and Metrics [30.3] 個人再識別(Person ReID)モデルの既存の評価指標はシステム全体のパフォーマンスに重点を置いている。
本研究では,カメラ性能の不均衡という長年無視されてきたReID問題を提起し,38台のカメラから現実のプライバシを意識したデータセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 05:16:16 GMT)
Accurate Instance-Level CAD Model Retrieval in a Large-Scale Database [29.6] 本稿では,大規模データベースからクリーンCADモデルのきめ細かい検索方法を提案する。
大規模データベースの場合、より正確なモデルがディスクリプタの近傍で見つかる可能性があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 11:48:47 GMT)
BERT, can HE predict contrastive focus? Predicting and controlling
prominence in neural TTS using a language model [29.2] コントラスト焦点を含む発話に基づいて,音質特性の定量化を図ったBERTモデルの精度を評価する。
また,音響的特徴に基づくTSモデルにおける代名詞長の制御性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 20:43:41 GMT)
VIP-SLAM: An Efficient Tightly-Coupled RGB-D Visual Inertial Planar SLAM [25.7] 本稿では,RGB,Depth,IMU,構造化平面情報とを融合した密結合SLAMシステムを提案する。
我々は、最適化において多数の平面点のパラメータを除去するために、ホモグラフィ制約を用いる。
グローバルバンドル調整はスパースポイントベースのSLAMアルゴリズムの約2倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 01:45:24 GMT)
Learning Disentangled Representations for Controllable Human Motion
Prediction [24.0] 制御可能な人間の動作予測のための非絡み合い表現を学習するための新しい枠組みを提案する。
我々の手法は、定性的かつ定量的に、最先端の制御可能な人間の動作を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:11:11 GMT)
Explore Faster Localization Learning For Scene Text Detection [23.5] 本稿では,高速収束速度と高精度テキストローカライゼーションを備えたシーンテキスト検出ネットワーク(FANet)を提案する。
The proposed FANet is a end-to-end text detector based on transformer feature learning and normalized Fourier descriptor modeling。
大規模な実験により,提案するFANetが,トレーニングのエポックを減らし,事前学習を行わずにSOTA性能を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 11:57:23 GMT)
ETF Portfolio Construction via Neural Network trained on Financial
Statement Data [20.8] 本稿では,そのコンポーネントの財務諸表データに基づいて取引所のポートフォリオを構築するための新たなアプローチを提案する。
個々の在庫のデータを使って、ニューラルネットワークをトレーニングし、個々の在庫の将来のパフォーマンスを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 04:07:44 GMT)
TM2T: Stochastic and Tokenized Modeling for the Reciprocal Generation of
3D Human Motions and Texts [20.3] 視覚と言語との強い結びつきから着想を得た本論文は,テキストから3次元人間のフルボディ運動の生成を探求することを目的とする。
本稿では,離散的かつコンパクトな動き表現である動きトークンを提案する。
私たちのアプローチは柔軟で、text2motionと Motion2textタスクの両方に使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:52:18 GMT)
BadHash: Invisible Backdoor Attacks against Deep Hashing with Clean
Label [20.2] 本稿では,BadHashを提案する。
我々は、BadHashが、最先端のディープハッシュ方式よりも強力な攻撃能力と転送性を持つ、知覚不能な有毒なサンプルを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 02:02:12 GMT)
Class Impression for Data-free Incremental Learning [20.2] ディープラーニングベースの分類アプローチでは、事前にすべてのクラスからすべてのサンプルを収集し、オフラインでトレーニングする必要がある。
このパラダイムは、新しいデータの追加によって新しいクラスが徐々に導入される現実世界の臨床応用では実用的ではないかもしれない。
本稿では,従来のクラスでトレーニングされたモデルからデータを初めて合成し,本クラスを生成する,新しいデータ自由クラスインクリメンタルラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:09:55 GMT)
The Neural-Prediction based Acceleration Algorithm of Column Generation
for Graph-Based Set Covering Problems [20.1] グラフに基づく集合被覆問題の解法として,ニューラル予測(CG-P)を用いたカラム生成アルゴリズムを提案する。
グラフニューラルネットワークに基づくニューラル予測モデルを用いて,各エッジの最終解に含まれる確率を予測する。
鉄道員のスケジューリング問題に対するCG-Pアルゴリズムの評価を行い,ベースライン列生成アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:46:59 GMT)
CPrune: Compiler-Informed Model Pruning for Efficient Target-Aware DNN
Execution [19.7] CPruneは、効率的なターゲット認識DNN実行のためのコンパイラインフォームドモデルプルーニングである。
実験の結果,CPruneは最新のTVMオートチューンと比較して,DNNの実行速度を2.73倍に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:49:23 GMT)
Representation Learning with Information Theory for COVID-19 Detection [19.0] 我々は、データから有用な先行情報を発見し、本質的な特性を学習する際、深層モデルにどのように役立つかを示す。
我々のモデルはデュアルロールネットワーク (DRN) と呼ばれ、Last Squared Mutual Information (LSMI) に基づく依存性アプローチを採用している。
CTによるCOVID-19検出とCOVID-19重症度検出のベンチマーク実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:25:12 GMT)
Less Is More: Fast Multivariate Time Series Forecasting with Light
Sampling-oriented MLP Structures [18.6] 単純な構造をベースとした軽量ディープラーニングアーキテクチャであるLightTSを紹介した。
既存の最先端のメソッドと比較すると、LightTSは5つのメソッドでより良いパフォーマンスを示し、残りの5つで同等のパフォーマンスを示している。
LightTSは堅牢であり、長いシーケンス予測タスクにおける従来のSOTA法よりも精度のばらつきがはるかに小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 04:03:00 GMT)
Invariant and Transportable Representations for Anti-Causal Domain
Shifts [18.5] 我々は、ドメインの共有因果構造を利用して、不変な予測子を許容し、新しいドメインに迅速に適応できる表現を学ぶ方法を示す。
合成データと実世界のデータの両方を用いた実験により,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:36:49 GMT)
Open-world Semantic Segmentation for LIDAR Point Clouds [18.5] LIDAR点雲に対するオープンワールドセマンティックセマンティックセマンティクスタスクを提案する。
オープンセットセマンティックセグメンテーションを使って、古いクラスと新しいクラスの両方を識別することを目的としている。
また、漸進的な学習を用いて、新しいオブジェクトを既存の知識ベースに徐々に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:40:35 GMT)
Embedding contrastive unsupervised features to cluster in- and
out-of-distribution noise in corrupted image datasets [18.2] Web画像検索に検索エンジンを使用することは、イメージデータセットを作成する際の手作業によるキュレーションに代わる誘惑的な手段である。
主な欠点は、回収された間違った(ノイズの多い)サンプルの割合である。
本稿では,教師なしのコントラスト特徴学習を用いた検出ステップから始める2段階のアルゴリズムを提案する。
比較学習のアライメントと均一性原理により,OODサンプルは単位超球面上のIDサンプルから線形に分離できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:51:56 GMT)
Adaptive GLCM sampling for transformer-based COVID-19 detection on CT [15.7] 本稿では,新しいデータキュレーションと適応サンプリング手法を用いたトランスフォーマーを用いたCOVID-19検出手法を提案する。
実験結果から,提案手法はモデル変更の困難さを伴わずに,大きなマージンで検出性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:31:21 GMT)
Deep Contrastive One-Class Time Series Anomaly Detection [15.3] 本稿では,時系列の深部コントラスト型1クラス異常検出手法を提案する。
これは、対照的学習の正規性仮定と一級分類を組み合わせたものである。
4つの実世界の時系列データセットを用いて行った実験は,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:08:06 GMT)
Goal-Conditioned Generators of Deep Policies [14.9] 目的条件付きニューラルネット(NN)について検討し、コンテキスト固有の重み行列の形で深部NNポリシーを学習する。
NNジェネレータは、パラメータ空間の強力な探索とコマンド間の一般化を組み合わせて、より優れたポリシーを反復的に見つける。
実験は、単一の学習されたポリシージェネレータが、トレーニング中に見られるリターンを達成するポリシーを生成する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:41:48 GMT)
It's all About Consistency: A Study on Memory Composition for
Replay-Based Methods in Continual Learning [14.6] 本稿では,CAWS(Consistency AWare Sampling)と呼ばれるサンプルの学習一貫性に基づく基準を提案する。
CAWSは、ディープネットワークで簡単に学習できるサンプルを優先している。
計算予算に制約された場合、最も一貫した要素を用いることで性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 00:09:33 GMT)
VEM$^2$L: A Plug-and-play Framework for Fusing Text and Structure
Knowledge on Sparse Knowledge Graph Completion [14.5] 本稿では,テキストから抽出した知識と構造化メッセージから抽出した知識を統一化するための,スパース知識グラフ上のプラグイン・アンド・プレイ・フレームワーク VEM2L を提案する。
具体的には、モデルによって得られた知識を2つの非重複部分に分割する。
また、モデルの一般化能力を融合させるために、変分EMアルゴリズムによって証明された新しい融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:50:21 GMT)
Multi-scale alignment and Spatial ROI Module for COVID-19 Diagnosis [13.3] 本研究では,異なる解像度でコンテキスト情報を統合するために,深部空間ピラミッドプーリング(D-SPP)モジュールを提案する。
また,病変部位に注意を向け,無関係な情報から干渉を取り除くためのCIDモジュールも提案する。
以上の結果から,CTおよびCXR画像における新型コロナウイルスの病変の検出精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 12:07:17 GMT)
Memory Efficient Patch-based Training for INR-based GANs [13.2] 既存のアプローチの訓練には、画像解像度に比例した計算コストが要求される。
我々は、INRベースのGANを柔軟な計算コストでトレーニングできる、新しいスケーラブルなアプローチであるマルチステージパッチベースのトレーニングを提案する。
具体的には、パッチを用いて画像の局所的な詳細を学習し、グローバルな構造情報を学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:28:53 GMT)
Learning Optimal Transport Between two Empirical Distributions with
Normalizing Flows [12.9] 本稿では、ニューラルネットワークの柔軟性を活用して、最適輸送マップを近似的に学習することを提案する。
我々は、このOT問題の解を近似するために、非可逆ニューラルネットワークの特定の例、すなわち正規化フローが利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:08:47 GMT)
Doubly-Asynchronous Value Iteration: Making Value Iteration Asynchronous
in Actions [12.9] 二重非同期値反復(DAVI)を提案する。
DAVIは州から州や行動への非同期性の概念を一般化している。
DAVIが1つの確率で最適値関数に収束し、確率1デルタでほぼ幾何速度で収束し、ほぼ最適計算時間を返すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:55:44 GMT)
Beyond mAP: Re-evaluating and Improving Performance in Instance
Segmentation with Semantic Sorting and Contrastive Flow [12.6] 自明なディザリング方式では,重み付けエラーによりmAPを同時に増加させることができることを示す。
ヘッジ問題の原因は機能統合によるものと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:56:14 GMT)
Machine Learning of Average Non-Markovianity from Randomized
Benchmarking [12.5] ノイズの多い量子回路における相関の存在は、量子デバイスのサイズと深さが成長し続けるにつれて必然的な副作用となる。
RBは、量子デバイスの全体的な性能を評価する最も単純な方法であることは間違いない。
本稿では,行列積演算子を用いた機械学習のパワーを利用して,RB実験のデータから示される最小平均的非マルコビアン性を推定する手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:07:21 GMT)
General Policy Evaluation and Improvement by Learning to Identify Few
But Crucial States [12.1] 政策評価と改善の学習は強化学習の中核的な問題である。
最近検討された競合の代替手段は、多くのポリシーで単一の値関数を学ぶことである。
NNポリシを評価するために訓練された値関数も,ポリシアーキテクチャの変更に不変であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:34:53 GMT)
OS-MSL: One Stage Multimodal Sequential Link Framework for Scene
Segmentation and Classification [11.7] 本稿では,2つの意味論を識別し,活用するための汎用1段マルチモーダルシーケンスリンクフレームワーク(OS-MSL)を提案する。
我々はDiffCorrNetと呼ばれる特定のモジュールを調整し、ショット間の差分や相関関係の情報を明示的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 07:59:34 GMT)
Quantum Computation for Pricing Caps using the LIBOR Market Model [11.6] 我々は、LIBOR Market Model(LMM)に基づく利率デリバティブ、キャップの価格設定に量子コンピューティングを用いる。
我々は、我々のハイブリッドアプローチが、純粋なモンテカルロ法よりもよく収束していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:25:26 GMT)
Understanding Performance of Long-Document Ranking Models through
Comprehensive Evaluation and Leaderboarding [11.3] 我々は2つの一般的なコレクション(MS MARCO 文書と Robust04)を用いて、長い文書のランク付けのための13の最新のモデルを評価する。
単純なFirstPベースライン(典型的トランスフォーマーモデルの入力シーケンス制約を満たすために文書をトランケートする)は非常に効果的である。
我々は,ロバスト04とMS MARCOの文書が広く使用されているにもかかわらず,長期文書モデルのベンチマークには特に有用ではないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:54:43 GMT)
Highly sensitive measurement of a megahertz rf electric field with a
Rydberg-atom sensor [10.9] 熱原子系におけるRydberg原子による電磁誘導透過による弱MHz電界の高感度測定を報告する。
我々は,テキストカラーブラック37.3$mathrmmu V/cm$の最小電界強度を,高感度の-65$dBm/Hz,リニアダイナミックレンジ65dBで測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 09:09:50 GMT)
Large-scale Robustness Analysis of Video Action Recognition Models [10.6] 本稿では,90種類の摂動に対する6種類の動作認識モデルの堅牢性について検討する。
1)変換器ベースモデルはCNNベースモデルと比較して、ほとんどの摂動に対して一貫して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:29:34 GMT)
Learning state machines via efficient hashing of future traces [10.6] ステートマシンは、ソフトウェアシステムのような離散的なシステムをモデル化し、視覚化し、正規文法を表現するために一般的なモデルである。
データから状態マシンを受動的に学習するほとんどのアルゴリズムは、すべてのデータが最初から利用可能であると仮定し、そのデータをメモリにロードする。
本研究では,メモリ要求量を削減するため,データストリームから状態マシンを学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:24:21 GMT)
Enhancing Local Geometry Learning for 3D Point Cloud via Decoupling
Convolution [10.4] そこで我々は,局所幾何学の学習を促進できる,単純かつ効果的なアーキテクチャ単位として,ラプラシアン単位(LU)を提案する。
LUは、典型的なクラウド理解タスクにおいて、競争力または優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 03:49:13 GMT)
Enhancing Local Feature Learning Using Diffusion for 3D Point Cloud
Understanding [10.4] 本研究では,作業機構を明確化しつつ,エッジの強化・抑制を自動的に学習する手法を提案する。
一般に,提案手法は,ポイントクラウドの分類とセグメンテーションタスクにおける競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 03:09:56 GMT)
Sustainable AI Processing at the Edge [10.2] 本稿では、推論とオンライントレーニングの両方のための畳み込みニューラルネットワークアクセラレーションエンジンのトレードオフについて検討する。
特に、PIM(Process-in-Memory)アプローチ、モバイルGPUアクセラレータ、最近リリースされたFPGAの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 05:32:12 GMT)
A Robust Ensemble Model for Patasitic Egg Detection and Classification [9.4] 腸内寄生虫感染症は、世界中で致死性の主要な原因となっているが、それでも時間節約、高感度、ユーザフレンドリーな検査方法が欠如している。
本稿では,顕微鏡画像中の寄生卵を自動的に識別するために,YOLOv5や変種カスケードRCNNなどの物体検出器を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:53:46 GMT)
Location reference recognition from texts: A survey and comparison [9.4] まず、地理情報検索、災害管理、災害監視、交通管理、空間人文科学、観光管理、犯罪管理の7つの典型的な応用分野を概説する。
次に、世界中の39,736個の位置参照を含む異なるタイプのテキストを持つ26の公開データセットに基づいて、最も広く使われている位置参照認識のための27の精度と計算効率を徹底的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:25:15 GMT)
Do Not Take It for Granted: Comparing Open-Source Libraries for Software
Development Effort Estimation [9.2] 本稿では、ソフトウェア開発努力推定(SEE)に異なる機械学習(ML)ライブラリを使用する場合の差異に対する意識を高めることを目的とする。
各種言語(Scikit-Learn, Caret, Weka)で書かれた最も人気のあるMLオープンソースライブラリの3つで提供される決定論的機械学習について検討する。
本研究の結果,3つの図書館で提供される予測は,平均95%のケースで,合計105ケースで異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 20:06:40 GMT)
DeepPyramid: Enabling Pyramid View and Deformable Pyramid Reception for
Semantic Segmentation in Cataract Surgery Videos [9.0] 本稿では,DeepPyramidと呼ばれるセマンティックセグメンテーションネットワークを提案する。
これらのモジュールはセマンティックセグメンテーション性能を効果的に向上させることができることを示す。
我々は,本手法が最先端のレベルで動作し,多くの既存手法よりも大きなマージンを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:41:45 GMT)
Selectively increasing the diversity of GAN-generated samples [9.0] 本稿では,GAN生成サンプルの多様性を選択的に向上する手法を提案する。
本研究では,CERN における ALICE 実験のZero Degree Calorimeter から得られたデータをシミュレーションする実生活シナリオとともに,本手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:27:06 GMT)
Masked Autoencoders in 3D Point Cloud Representation Learning [8.9] 3Dポイントクラウド表現学習におけるマスク付きオートエンコーダを提案する(略してMAE3D)。
最初はインプットポイントクラウドをパッチに分割し、その一部をマスクし、次にPatch Embedding Moduleを使って未成熟のパッチの特徴を抽出しました。
総合的な実験により、ポイントクラウドパッチからMAE3Dによって抽出された局所的特徴が下流分類タスクに有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:13:27 GMT)
Using contextual sentence analysis models to recognize ESG concepts [8.9] 本稿では,ラ・ロシェル大学のTrading Central LabsとL3i研究所のFinSim-4評価キャンペーンの2つのサブタスクへの参加について要約する。
第1のサブタスクは「Fortia ESG分類」を新しい辞書エントリで強化することを目的としており、第2のタスクは、ESGに関連する要因に関して文を「持続可能」または「持続不可能」に分類することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:33:21 GMT)
The Present and Future of Bots in Software Engineering [8.9] 私たちは、ソフトウェアエンジニアリングボットや、ユーザーが投稿したツールやメッセージによって引き起こされるイベントに反応し、自動化されたタスクをレスポンスで実行するアプリケーションなど、大規模な採用を目の当たりにしています。
このテーマの問題は、これらのボットの経験と課題を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:26:56 GMT)
Domain-Independent Deception: Definition, Taxonomy and the Linguistic
Cues Debate [8.8] そこで我々は, 虚偽の計算定義を新たに提供し, 確率論を用いて定式化する。
我々は、偽証を新しい分類に分解し、偽証のための言語的手がかりに関する議論を分析する。
ドメインに依存しない偽造検出の証拠といくつかの提案を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 22:27:57 GMT)
Positive-Negative Equal Contrastive Loss for Semantic Segmentation [8.7] 従来の作業では、グローバルコンテキストを効果的に抽出し集約するために、プラグアンドプレイモジュールと構造的損失を設計するのが一般的だった。
そこで我々は, 正負の負の正の負の負の正の負の正の負の正の負の負の負の正の負の負の正の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の負の
総合的な実験を行い、2つのベンチマークデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:51:29 GMT)
BusiNet -- a Light and Fast Text Detection Network for Business
Documents [8.3] 本稿では,ビジネス文書の OCR を目的とした検出ネットワーク BusiNet を提案する。
BusiNetは高速かつ軽量に設計されており、ローカルでプライバシー問題を防ぐことができる。
このモデルは、敵の訓練戦略を採用することにより、目に見えない雑音に対して頑健に作られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 06:08:49 GMT)
LaTeRF: Label and Text Driven Object Radiance Fields [8.2] シーン全体と既知のカメラポーズの2次元画像から興味の対象を抽出するLaTeRFを提案する。
シーンからオブジェクトを忠実に抽出するために、LaTeRFはNeRFの定式化を3Dポイントごとに追加のオブジェクト性確率で拡張する。
合成データと実データの両方で高忠実度オブジェクト抽出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:07:57 GMT)
AutoSpeed: A Linked Autoencoder Approach for Pulse-Echo Speed-of-Sound
Imaging for Medical Ultrasound [7.9] リンクされたオートエンコーダを用いてSoSマッピングが可能であることを示す。
提案手法はシミュレーションデータに対して平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)が2.39%である。
エンド・ツー・エンドのトレーニングネットワークと比較すると,高い安定性と安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 21:27:16 GMT)
Comparing Feature Importance and Rule Extraction for Interpretability on
Text Data [7.9] 異なる手法を用いることで、予想外の異なる説明がもたらされることが示される。
この効果を定量化するために,異なる手法による説明を比較するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:54:55 GMT)
TT-PINN: A Tensor-Compressed Neural PDE Solver for Edge Computing [7.4] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、複雑な物理系をモデル化する能力のため、ますます採用されている。
本稿では,Helmholtz-Train分解に基づくエンドツーエンド圧縮PINNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 23:56:27 GMT)
GlowVC: Mel-spectrogram space disentangling model for
language-independent text-free voice conversion [7.2] 私たちはGlow-TTSの上に構築し、VC推論に使用することなく、トレーニング中に言語機能の使用を可能にするアーキテクチャを提供します。
GlowVC-conditionalとGlowVC-explicitの2つのバージョンについて検討する。
我々は,見知らぬ言語における言語内および言語間変換の可知性,話者類似性,自然性の観点から,我々のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:42:44 GMT)
Generalisable Methods for Early Prediction in Interactive Simulations
for Education [5.7] シミュレーションにおける生徒のインタラクションデータを,期待性能に基づいて分類することは,適応的な指導を可能にする可能性がある。
まず,学生のタスク内動作を通して概念的理解を計測する。
そこで,我々は,クリックストリームデータから,シミュレーションの状態と学生の行動の両方をエンコードする,新しいタイプの特徴を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:46:56 GMT)
Attributed Abnormality Graph Embedding for Clinically Accurate X-Ray
Report Generation [5.6] 我々は、属性異常グラフ(ATAG)と呼ばれる、新しい微粒化知識グラフ構造を導入する。
ATAGは相互接続された異常ノードと属性ノードで構成されており、異常の詳細をより正確に把握することができる。
提案したATAG-based Deep ModelはSOTA法よりも大きなマージンで優れており, 得られた報告の臨床的精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 05:32:00 GMT)
Automated Classification of General Movements in Infants Using a
Two-stream Spatiotemporal Fusion Network [5.5] 幼児の全身運動(GM)の評価は神経発達障害の早期診断に有用である。
近年、ビデオベースのGM分類が注目されているが、これは無関係な情報の影響を強く受けている。
不要な背景情報を除去する前処理ネットワークからなる自動GM分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 05:21:09 GMT)
A Cascade Model for Argument Mining in Japanese Political Discussions:
the QA Lab-PoliInfo-3 Case Study [5.5] rVRAINチームは、分類と情報検索のサブタスクを組み合わせたBAM(Budget Argument Mining)タスクに取り組みました。
議論分類(AC)では、チームは5クラスのBERTベースのカスケードモデルでいくつかの手作りのルールを補完し、最高の結果を得た。
情報検索 (リレーショナルID検出, RID) では, BERTに基づくバイナリ分類器と, 金銭的表現と予算的な密埋め込みからなるペアのコサイン類似性を組み合わせることで, 最良の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 18:49:18 GMT)
Fast Vehicle Detection and Tracking on Fisheye Traffic Monitoring Video
using CNN and Bounding Box Propagation [5.4] 横断歩道に設置した魚眼映像の交通監視のための高速車検出・追跡アルゴリズムを設計する。
高速化のために、セグメント内の中間フレームに対してグレースケールのフレーム差を使用し、処理速度を2倍にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 03:55:19 GMT)
Assessing the Performance of Automated Prediction and Ranking of Patient
Age from Chest X-rays Against Clinicians [4.8] 深層学習は、胸部X線から患者の年齢を正確に推定することを可能にしている。
本稿では,放射線科医と最先端のディープラーニングモデルの比較研究について述べる。
我々は,脳卒中患者の年齢による1.8M胸部X線の異種データベースを用いてモデルを訓練し,モデル精度の限界について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 10:09:48 GMT)
Parametric and Multivariate Uncertainty Calibration for Regression and
Object Detection [4.6] 一般的な検出モデルでは,観測誤差と比較して空間的不確かさが過大評価されている。
実験の結果, 簡便な等速回帰補正法は, 良好な校正不確実性を実現するのに十分であることがわかった。
対照的に、後続のプロセスに正規分布が必要な場合、GP-Normal再校正法が最良の結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:00:20 GMT)
Refutation of Spectral Graph Theory Conjectures with Monte Carlo Search [4.4] 我々はモンテカルロ探索(MCS)アルゴリズムを用いてグラフを構築し、スペクトルグラフ理論の予想に対する反例を見つける方法について実証する。
ピーター・ショア(Peter Shor)が残した予想に反論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 07:06:48 GMT)
Solving Learn-to-Race Autonomous Racing Challenge by Planning in Latent
Space [3.8] Learn-to-Race Autonomous Racing Virtual Challengeはwww.aicrowd.comプラットフォーム上で開催され、シングル・カメラとマルチ・カメラの2つのトラックで構成された。
提案手法では,道路分割のためのU-Netアーキテクチャ,道路二乗マスクの符号化のための変分オートコーダ,最寄りの探索戦略を用いた。
我々のエージェントは、オフロード運転違反なく、ステージ1(既知の軌道)で平均105km/h、ステージ2(未知軌道)で平均73km/hを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 09:07:06 GMT)
Mix and Match: An Empirical Study on Training Corpus Composition for
Polyglot Text-To-Speech (TTS) [3.6] モノリンガルコーパスのみを用いたマルチリンガルニューラルテキスト音声合成(NTTS)モデルのトレーニングが,音声クローンベースのポリグロットNTTSシステム構築の一般的な方法として登場した。
学習コーパスの構成が多言語音声合成の質にどのように影響するかを理解することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:23:06 GMT)
Detection of ADHD based on Eye Movements during Natural Viewing [3.2] 眼球運動スキャンパスを応用したエンド・ツー・エンドのディープラーニングに基づくシーケンスモデルを開発した。
この手法は実際にADHDを検出し、関連するベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 12:56:04 GMT)
RAF: Recursive Adversarial Attacks on Face Recognition Using Extremely
Limited Queries [2.9] 近年の顔認識に対する敵対的攻撃の成功は、顔認識モデルの顕著な進歩にもかかわらず、認識と認識のための人間の知性にはまだ及ばないことを示している。
本稿では,ターゲットモデルを騙すために,極めて限られたクエリ数を必要とする自動顔整形を提案する。
決定に基づくブラックボックス攻撃設定における提案手法のロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 00:22:45 GMT)
Asynchronous Curriculum Experience Replay: A Deep Reinforcement Learning
Approach for UAV Autonomous Motion Control in Unknown Dynamic Environments [2.6] 無人航空機(UAV)は軍用機として広く使用されている。
マルコフ決定過程(MDP)として自律運動制御(AMC)問題を定式化する。
本稿では,UAVが大規模3次元3次元環境下で複雑なタスクを実行できる高度深部強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:19:39 GMT)
Heat Source Layout Optimization Using Automatic Deep Learning Surrogate
and Multimodal Neighborhood Search Algorithm [2.6] 衛星配置設計において、熱源配置最適化(HSLO)は、最大温度を下げ、システム全体の熱管理を改善する効果的な手法である。
近年,レイアウトから対応する温度場へのマッピングを学習する深層学習サロゲートHSLOが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 07:15:36 GMT)
Game State Learning via Game Scene Augmentation [2.6] 我々はゲームエンジンを利用して、異なるゲーム状態の特定の、高度に制御されたレンダリングを定義し、合成する新しいゲームシーン拡張技術、GameCLRを紹介した。
この結果から,ゲームCLRはベースラインよりもゲーム映像からゲームの状態情報を正確に推測できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 09:40:14 GMT)
Assessing the Effects of Hyperparameters on Knowledge Graph Embedding
Quality [2.6] 我々は,異なるハイパーパラメータのチューニングが埋め込み品質のばらつきに与える影響を評価するために,ソボ感度解析を実行する。
このモデルを用いて,各ハイパーパラメータに対するソボ感度指標を生成することにより,これらのハイパーパラメータへの埋め込み品質を抑えた。
UMLS知識グラフには,逆関係によるデータ漏洩を引き起こす可能性のあるいくつかの関係を識別し,そのグラフの漏洩・損なわれた変種であるUMLS-43を導出・提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 07:29:03 GMT)
Spatiotemporal Feature Learning Based on Two-Step LSTM and Transformer
for CT Scans [2.4] 我々は、新型コロナウイルスの症状分類を徹底的に行うための、新しい、効果的、2段階のアプローチを提案する。
まず,従来のバックボーンネットワークにより,CTスキャンにおける各スライスの意味的特徴埋め込みを抽出する。
そこで我々は,時間的特徴学習を扱うために,LSTMとTransformerベースのサブネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:59:05 GMT)
Classification of Alzheimer's Disease Using the Convolutional Neural
Network (CNN) with Transfer Learning and Weighted Loss [2.2] 本研究では,Residual Network 18 Layer(ResNet-18)アーキテクチャを用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)手法を提案する。
モデルの精度は、転送学習、重み付き損失、およびミッシュアクティベーション関数を用いて88.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:09:27 GMT)
Robot Vitals and Robot Health: Towards Systematically Quantifying
Runtime Performance Degradation in Robots Under Adverse Conditions [2.1] ロボットバイタル」とは、ロボットが直面する性能劣化の程度を推定する指標である。
ロボット健康」とは、ロボットのバイタルを1つのスカラー値に組み合わせ、性能劣化を推定する指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:26:13 GMT)
Error mitigation for quantum kernel based machine learning methods on
IonQ and IBM quantum computers [1.8] 2つの量子カーネル機械学習(ML)アルゴリズムを用いて、乳がんデータセットのラベルを2つの異なる量子デバイス上で予測する。
この結果から,エラー低減量子カーネル機械学習アルゴリズムの予測性能は,非エラー緩和アルゴリズムと比較して有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 09:26:42 GMT)
T-DominO: Exploring Multiple Criteria with Quality-Diversity and the
Tournament Dominance Objective [1.7] 我々は,MCX問題における複数の目的に対応するために特別に設計された新しいランキングであるT-DominOを提案する。
各MAP-Elites ビンに1つのバランスの取れたソリューションだけを保持することは、アーカイブの視覚的アクセシビリティを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:26:02 GMT)
Regret analysis of the Piyavskii-Shubert algorithm for global Lipschitz
optimization [1.7] ピヤフスキとシュベルトによって1972年に考案された自然アルゴリズムについて研究する。
我々は、与えられた最適化精度に到達または証明するために必要な関数の評価数に関する新しい境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 22:26:11 GMT)
Vehicle Trajectory Prediction on Highways Using Bird Eye View
Representations and Deep Learning [0.5] 本研究では,効率的な鳥の視線表示と畳み込みニューラルネットワークを用いた高速道路シナリオにおける車両軌跡の予測手法を提案する。
U-netモデルは予測カーネルとして選択され、画像から画像への回帰アプローチを用いてシーンの将来の視覚表現を生成する。
生成したグラフィカル表現から車の位置を抽出してサブピクセル解像度を実現する手法が実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:39:46 GMT)
Learning to Rank with Small Set of Ground Truth Data [0.5] 本研究は,大学学術研究プラットフォームの実現を支援するために,検索,ランキング,レコメンデーション技術について検討することを目的とする。
基礎的真理ランキングデータが多数存在する通常の情報検索シナリオとは異なり、我々の場合、学術的ランキングに関する基礎的真理知識は限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 04:09:28 GMT)
SARS-CoV-2, a Threat to Privacy? [0.5] 世界的なSARS-CoV-2パンデミックは、世界の重要なインフラに大きな負担をかけている。
我々は、確立したプライバシー調査を適用することで、企業や政府がウイルスを非難する措置を議論し、評価しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 12:49:12 GMT)
Quantum computation capability verification protocol for NISQ devices
with dihedral coset problem [0.4] 本稿では,一方のパーティ(検証者)が他方のパーティ(証明者)装置の量子計算能力を検証するための,一方のパーティ(検証者)に対して,一方の方向の量子チャネルを介して対話的プロトコルを提案する。
我々はIBM Qデバイスの1つで4量子ビット実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 10:51:30 GMT)
Deep Learning for Short-term Instant Energy Consumption Forecasting in
the Manufacturing Sector [0.4] この研究は、製造セクター内の実際のテストベッドにおいて、いくつかのディープラーニングアルゴリズム、LSTM、CNN、CNN-LSTMとTCNのパフォーマンスを適用、比較する。
実験結果から,TCNは短期的なエネルギー消費を予測する最も信頼性の高い手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:27:03 GMT)
Are metrics measuring what they should? An evaluation of image
captioning task metrics [0.2] 画像キャプション(Image Captioning)は、シーン内のオブジェクトとそれらの関係を使って画像の内容を記述するための、現在の研究課題である。
この課題に対処するためには、人工視覚と自然言語処理という2つの重要な研究領域が使用される。
筆者らは,MS COCOデータセットを用いて,複数種類の画像キャプション指標の評価と,それらの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 21:51:47 GMT)
Crime scene classification from skeletal trajectory analysis in
surveillance settings [0.2] ビデオ異常解析はコンピュータビジョンの分野で積極的に追求されているコアタスクである。
本研究では,人間関係犯罪分類の課題について論じる。
提案手法では, ビデオフレーム内の人体を骨格関節軌跡と表現し, 探索の主源として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:37:06 GMT)
Virtual linear map algorithm for classical boost in near-term quantum
computing [0.0] VILMA(Virtual Linear Map Algorithm)を導入する。
VILMAは、情報的に完全な測定結果の古典的後処理を用いて複数の演算子平均を推定する。
VILMAは、効率的な線形プログラムのシーケンスを通して、仮想回路の変分最適化を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 12:34:26 GMT)
Tomography of a number-resolving detector by reconstruction of an atomic
many-body quantum state [0.0] 原子番号分解検出器のトモグラフィーによる再構成を報告する。
我々は検出器の忠実さを特徴付け、負値のウィグナー関数がそれと関連していることを示す。
この結果は, 絡み合った状態の高忠実度再構成にエキサイティングな視点を与え, ハイゼンベルク限界原子干渉計の将来の実証に応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 09:04:54 GMT)
Three multi-objective memtic algorithms for observation scheduling
problem of active-imaging AEOS [0.0] 可変画像長(OSWVID)を持つAEOSの観測スケジューリング問題として,この新たな問題を提唱する。
二目的最適化モデルとしてOSWVIDを構築するために,累積画質と詳細なエネルギー消費を提案する。
次に、OSWVIDを解くために、PD+NSGA-II、LANSGA-II、ALNS+NSGA-IIの3つの多目的メメティックアルゴリズムが設計される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:18:54 GMT)
Thermal relaxation error on QKD: Effect and A Probable Bypass [0.0] 量子暗号は、古典的な暗号システムを破壊する量子コンピュータの能力に対抗して提案された。
熱緩和誤差下での2つのQKDプロトコル(BB84とE91)の性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 01:46:41 GMT)
Terrorist attacks sharpen the binary perception of "Us" vs. "Them" [0.0] これらの出来事によって常に注目を集めているトピックやテーマを特定するために、複雑な排除手順を使用します。
我々は、テロ攻撃が「米国」(標的社会)と「テム」(敵としてのテロリスト)の鋭い境界の確立を促進することを発見した。
この、破壊的な出来事に対する公共反応の体系的な分析は、社会的結果の緩和に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 12:24:18 GMT)
Spectroscopy of Rubidium atoms in solid matrices of rare gases:
experimental results and theoretical analysis [0.0] 低温における不活性ガスの固体マトリックス中の希薄アルカリ原子の分光に関する実験的および理論的研究を行った。
このシステムは、行列分離分光法(英語版)に関係しており、宇宙的軸索の検出法として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:59:05 GMT)
Slice-by-slice deep learning aided oropharyngeal cancer segmentation
with adaptive thresholding for spatial uncertainty on FDG PET and CT images [0.0] 腫瘍セグメンテーションは放射線治療計画の基本的なステップである。
本研究は,GTVpスライス・バイ・スライス・スライス・スライス・セグメンテーションにおける放射線医学者を支援するための新しい自動深層学習(DL)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:17:44 GMT)
Semiconductor-based electron flying qubits: Review on recent progress
accelerated by numerical modelling [0.0] 電子空飛ぶ量子ビットの概念を導入し、最も有望な実現について議論する。
我々は、新興量子産業を前進させるための学際協力の関連性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 10:49:06 GMT)
Satellite image data downlink scheduling problem with family attribute:
Model &Algorithm [0.0] ワンタイム観測によって生成された原画像データ(OID)は、EOSとGSの1つの送信チャンスで完全には送信できない。
複数の二段階演算子を持つ二段階微分進化アルゴリズム(DE+NSGA-II)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:48:58 GMT)
Phase Diagram Detection via Gaussian Fitting of Number Probability
Distribution [0.0] 本研究では,グローバルに保存された粒子数を持つ量子多体系のサブポーションを特徴付ける数確率密度関数について検討する。
リッチな1次元拡張Bose-Hubbardモデルの基底状態位相図をマッピングできる線形フィッティングプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:15:01 GMT)
On the problem of the vanishing discriminant [0.0] いくつかの物理的問題に対する判別の直接的な適用は、自明な無駄な結果をもたらす可能性があることを示す。
この問題を、エルミート・ハミルトニアン作用素の単純な 6 時間 6$ の行列表現を用いて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:56:53 GMT)
On Random Matrices Arising in Deep Neural Networks: General I.I.D. Case [0.0] 本研究では, ニューラルネットワーク解析に係わる無作為行列の積の特異値分布について検討した。
我々は、[22] の結果を一般化するために、[22] の確率行列理論のテクニックの、より簡潔な別のバージョンを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 11:13:40 GMT)
Magnetic transport in laterally coupled layers [0.0] スペクトルは絶対連続かつ平坦なバンドの組み合わせであることを示す。
また,両層を隔てる障壁が半平面となる一面形状を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:20:46 GMT)
Magnetic levitation within a microwave cavity: characterization,
challenges, and possibilities [0.0] 超伝導磁気浮上における低エネルギー損失は、物理学のエキサイティングな応用に魅力を与える。
マイクロ波キャビティ内のマイスナー浮上は、新しいキャビティ光学系のための道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 20:13:54 GMT)
Machine Learning in Access Control: A Taxonomy and Survey [0.0] 我々は、さまざまなアクセス制御問題を解決するために、さまざまな機械学習アプローチを調査し、まとめる。
パブリックな実世界のデータセットの欠如、MLベースのアクセス制御システムの管理、ブラックボックスMLモデルの決定の理解など、現在の制限とオープンな課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 22:36:27 GMT)
Landau-Zener transitions through a pair of higher order exceptional
points [0.0] 非エルミート的$N$レベルランダウ・ツェナー型問題において、N$次数の2つの例外的な点を解析的に研究する。
本研究は, 断熱解析に基づいて, この行動がどのように理解されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 09:41:21 GMT)
Interpretable Fusion Analytics Framework for fMRI Connectivity:
Self-Attention Mechanism and Latent Space Item-Response Model [0.0] 本稿では,ディープラーニングプロセスの分類結果を解釈する新しい分析フレームワークを提案する。
この枠組みを4種類の認知障害に適用することにより,本手法が重要なROI関数の決定に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 17:01:18 GMT)
Intelligent Exploration of Solution Spaces Exemplified by Industrial
Reconfiguration Management [0.0] 本稿では,解空間の知的な探索のための普遍的方法論を提案する。
産業4.0における再構成管理の分野からユースケース固有の例を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:45:48 GMT)
Ground state bistability of cold atoms in a cavity [0.0] 強結合状態における光共振器の単一モードを用いて、2つの超微細原子基底状態間の光学的不安定性を実験的に実証した。
慣れ親しんだ場合、双安定領域は原子飽和によって生成されるが、将来の情報記憶に不可欠な高純度状態と高純度状態の間の効果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 21:13:14 GMT)
GraphVid: It Only Takes a Few Nodes to Understand a Video [0.0] 視覚的に意味のある特徴をグラフにエンコードするビデオの簡潔な表現を提案する。
我々は,スーパーピクセルをグラフノードとして考慮し,ビデオのスーパーピクセルベースグラフ表現を構築した。
グラフ畳み込みネットワークを利用して、この表現を処理し、所望の出力を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 12:52:54 GMT)
Genuine multipartite entanglement subject to the Unruh and anti-Unruh
effects [0.0] 真空場に結合した1つまたは2つの加速検出器の真の三部構造エンタングルメントに対する加速効果について検討した。
意外なことに、絡み合いの増加と減少はウンルー効果と反アンルー効果と明確な一致がない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:38:36 GMT)
Fidelity of Ensemble Aggregation for Saliency Map Explanations using
Bayesian Optimization Techniques [0.0] 我々は,異なる画素ベースのアグリゲーションスキームを新しい説明を生成するために提示し,比較する。
個々の説明の差異を集約プロセスに組み込む。
また,複数の正規化手法がアンサンブルアグリゲーションに与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 16:34:12 GMT)
Estimating gate complexities for the site-by-site preparation of
fermionic vacua [0.0] 本研究では,2次フェルミオン性ハミルトニアンの点数の関数として基底状態重なりについて検討する。
1次元系では、2つの$N/2$サイト基底状態も位相境界近傍の領域を除いて、ほぼどこでも$N/2$サイト基底状態と大きな重なり合いがあることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:45:14 GMT)
Electron gases in toroidal shells: mode coupling and state functions [0.0] トロイダルシェル中の自由電子ガスを表す固有値と波動関数を決定する。
アジムタールとポロイドモードの結合は認識可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 23:21:58 GMT)
Efficient Lung Cancer Image Classification and Segmentation Algorithm
Based on Improved Swin Transformer [0.0] トランスモデルは、自然言語処理(NLP)の成功の後、コンピュータビジョン(CV)の分野に適用された。
本稿では,効率的なトランスを用いたセグメンテーション手法を創造的に提案し,医用画像解析に応用する。
本アルゴリズムは,肺癌データを解析して肺がん分類と分節化のタスクを完了し,医療スタッフに効率的な技術支援を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 15:50:06 GMT)
Edge states, Majorana fermions and topological order in superconducting
wires with generalized boundary conditions [0.0] 一般境界条件の影響下で一次元トポロジカル超伝導体の特性について検討する。
特に,長距離,エッジ・ツー・エッジの量子相互情報と密接な絡み合いのレジリエンスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:05:03 GMT)
Covid-19 Detection Using transfer Learning Approach from Computed
Temography Images [0.0] 本稿では,CT画像からのCOVID-19検出のためのトランスファーラーニング手法を提案する。
結果として得られた修正モデルは、128バッチサイズと224x224,3チャネル入力イメージでトレーニングされ、元の512x512のグレースケールイメージから変換された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 11:03:14 GMT)
Computer vision application for improved product traceability in the
granite manufacturing industry [0.0] グラファイトブロックのトレーサビリティは、各ブロックを数値コードを表す限られた数のカラーバンドで識別することで構成される。
コンピュータビジョンシステムは、色検出と関連するコードの復号化によってこの問題に対処する。
提案アルゴリズムは、異なる環境条件下で撮影された109枚の画像に基づいて訓練され、21枚の画像に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 11:04:03 GMT)
Combining the in-medium similarity renormalization group with the
density matrix renormalization group: Shell structure and information entropy [0.0] 本稿では,密度行列再正規化群とナトリウム内類似性再正規化群を組み合わせた新しい多体フレームワークを提案する。
VS-DMRGアプローチのキャパシティは、中性子豊富なニッケル同位体のアブ初期計算で強調される。
また,VS-DMRGの軌道エンタングルメントについて検討し,酸素,ネオン,マグネシウム同位体の核相関効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:25:39 GMT)
Building a Relation Extraction Baseline for Gene-Disease Associations: A
Reproducibility Study [0.0] バイオメディカルな抽象物から遺伝子障害協会を自動的に抽出するシステムであるDEXTERを再現する。
目標は、関係抽出(RE)に関する将来の研究のためのベンチマークを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:19:43 GMT)
BoAT v2 -- A Web-Based Dependency Annotation Tool with Focus on
Agglutinative Languages [0.0] BoAT v1 は依存性関係のアノテーションとして開発され、その後手動で BOUN Treebank (UD_Turkish-BOUN) を作成した。
BoAT v2はマルチユーザおよびWebベースの依存性アノテーションツールで、アノテータのユーザエクスペリエンスを重視して設計され、有効なアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 11:10:11 GMT)
Automating the Design and Development of Gradient Descent Trained Expert
System Networks [0.0] 従来の研究は、ニューラルネットワークの学習能力とエキスパートシステムの理解性と防御可能なロジックを概念的に組み合わせた、勾配降下訓練されたエキスパートシステムを導入していた。
本稿では,ニューラルネットワークと比較して,この重要な限界を克服する手法を提案する。
具体的には,より大規模で高密度なアプリケーションを必要とするルールファクトネットワークの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 18:55:10 GMT)
Attention mechanisms for physiological signal deep learning: which
attention should we take? [0.0] 我々は,4つのアテンション機構(例えば,圧縮励起,非局所的,畳み込みブロックアテンションモジュール,マルチヘッド自己アテンション)と3つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを実験的に解析した。
生理信号深層学習モデルの性能と収束性に関する複数の組み合わせを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 07:24:08 GMT)
Asymptotic localization of symbol correspondences for spin systems and
sequential quantizations of $S^2$ [0.0] SU(2)$の量子力学系や古典力学系はスピン系と呼ばれる。
いくつかの重要な記号対応列に対して、そのような古典的局所化条件はポアソン代数の出現と同値である。
反)型の記号対応の各列に対して、S2$ 上の滑らかな関数の量子化と、その作用素が接地空間に作用する演算子を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:51:10 GMT)
Artificial atoms from cold bosons in one dimension [0.0] 強い不純物ポテンシャルの存在下での弱い反発性一次元ボソンの基底状態特性について検討した。
この結果は, 静電不純物および移動不純物を含む低密度ボースガス中の人工原子を理解する上で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 08:02:37 GMT)
Analysis of public transport (in)accessibility and land-use pattern in
different areas in Singapore [0.0] 我々は、公共交通機関へのアクセシビリティーを、輸送ノード(ストップ)の空間的カバレッジと、異なる領域にわたるこれらのノードにおけるサービス品質の観点から分析する。
CBD地区の商業地域は良好なアクセシビリティが期待でき、住宅地も非常に良好なアクセシビリティが期待できる。
これらの地域での停留所の空間被覆は非常に良好であるが、サービス品質は地域によって大きく異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:32:47 GMT)
Analysis of Robocode Robot Adaptive Confrontation Based on Zero-Sum Game [0.0] 本研究の目的は,TestRobot の Zero-sum Game Alpha-Beta プルーニングアルゴリズムの有効性を検証することである。
タンクインテリジェンスの自然特性の違いは、1V1独立対向と混合対向のレーダープロットのヒストグラムをプロットすることによって表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 05:34:40 GMT)
An adaptive music generation architecture for games based on the deep
learning Transformer mode [0.0] 本稿では,Transformerディープラーニングモデルに基づくゲーム用音楽生成アーキテクチャを提案する。
音楽は、覚醒価モデルに従って、プレイヤーの心理的文脈に適応する。
我々のモチベーションは、プレイヤーの好みに応じて音楽をカスタマイズすることであり、演奏者の好みのスタイルを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 19:53:43 GMT)
An Improved Probability Propagation Algorithm for Density Peak
Clustering Based on Natural Nearest Neighborhood [0.0] 高速探索と密度ピーク(DPC)の探索によるクラスタリングは,有望なクラスタリング手法であることが証明されている。
本稿では,DPC-PPNNNに基づく密度ピーククラスタリングのための改良された確率伝搬アルゴリズムを提案する。
いくつかのデータセットの実験では、DPC-PPNNNはDPC、K-means、DBSCANを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 03:36:57 GMT)
Algebraic approach for investigation of a multi-mode quantum system
dynamics [0.0] 量子系の緩和力学を記述したマルチモード・リウヴィリア超作用素を考える。
リービリアンを形成する超作用素の代数構造とその代数的性質を考えると、そのスペクトルを見つけることができる。
また、時間進化スーパー演算子に対する熱(環境)光子近似の平均数で線形を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 13:03:30 GMT)
A Quantum Inspired Approach to Exploit Turbulence Structures [0.0] 異なる長さスケール間の相関関係を定量化することにより乱流構造を解析するための新しいパラダイムを提案する。
本稿では,2つのパラダイムフロー例のスケール間相関について検討し,これらの知見を用いて乱流シミュレーションのための構造分解アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 14:52:56 GMT)
A New Index for Clustering Evaluation Based on Density Estimation [0.0] クラスタリングの内部評価のための新しい指標が導入された。
インデックスは2つのサブインデックスの混合として定義される。
新しいインデックスの性能をテストする実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 09:54:09 GMT)
A Causal Approach for Business Optimization: Application on an Online
Marketplace [0.0] 本稿では、因果推論を用いて、各潜在的な顧客への接触効果を推定し、それに応じて接触方針を設定することを提案する。
このアプローチを、オンラインジュエリーマーケットプレースであるWorthy.comのデータで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Jul 2022 21:06:53 GMT)