ALBench: A Framework for Evaluating Active Learning in Object Detection [102.8] 本稿では、オブジェクト検出におけるアクティブラーニングを評価するために、ALBenchという名前のアクティブラーニングベンチマークフレームワークをコントリビュートする。
自動深層モデルトレーニングシステム上で開発されたこのALBenchフレームワークは、使いやすく、さまざまなアクティブな学習アルゴリズムと互換性があり、同じトレーニングおよびテストプロトコルを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 07:46:23 GMT)
Lightweight and Progressively-Scalable Networks for Semantic
Segmentation [100.6] マルチスケール学習フレームワークは,セマンティックセグメンテーションを向上する有効なモデルのクラスと見なされてきた。
本稿では,畳み込みブロックの設計と,複数スケールにわたる相互作用の仕方について,徹底的に解析する。
我々は,軽量で拡張性の高いネットワーク(LPS-Net)を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:00:28 GMT)
Satellite Image Based Cross-view Localization for Autonomous Vehicle [78.7] 本稿では,市販の高精細衛星画像を使用可能な地図として利用することにより,良好な精度でクロスビュー車両のローカライゼーションを実現することができることを示す。
従来の方法では、このタスクを画像検索、すなわち、車両が捉えた地上画像と衛星画像とのマッチングとしてのみ扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 13:16:39 GMT)
Unsupervised Discovery of Inertial-Fusion Plasma Physics using
Differentiable Kinetic Simulations and a Maximum Entropy Loss Function [77.3] プラズマ運動学3次元偏微分方程式の微分可能解法を作成し, 領域固有の目的関数を導入する。
我々はこの枠組みを慣性融合に関する構成に適用し、最適化プロセスが新しい物理効果を利用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 22:28:05 GMT)
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution [76.2] NLT(Noisy Long-Tailed Classification)を紹介する。
ほとんどのノイズ除去法は、ハードノイズを特定するのに失敗する。
我々はH2E(Hard-to-Easy)と呼ばれる反復的な雑音学習フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:03:03 GMT)
PASTA-GAN++: A Versatile Framework for High-Resolution Unpaired Virtual
Try-on [70.1] PASTA-GAN++は高解像度の仮想試行のための汎用システムである。
教師なしのトレーニング、任意の衣服カテゴリー、制御可能な衣服編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 11:47:49 GMT)
GAUDI: A Neural Architect for Immersive 3D Scene Generation [68.0] GAUDIは、動くカメラから没入的にレンダリングできる複雑な3Dシーンの分布をキャプチャできる生成モデルである。
GAUDIは,複数のデータセットにまたがる非条件生成環境において,最先端の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 19:10:32 GMT)
NICEST: Noisy Label Correction and Training for Robust Scene Graph
Generation [67.4] 我々は,SGG:NICESTのための新しいNoIsyラベルCorrEction and Sample Training戦略を提案する。
NICEはまずノイズのあるサンプルを検出し、さらに高品質な述語ラベルを割り当てる。
NICESTは任意のSGGアーキテクチャにシームレスに組み込んで、さまざまな述語カテゴリのパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 06:25:47 GMT)
Hardly Perceptible Trojan Attack against Neural Networks with Bit Flips [51.2] ほとんど知覚できないトロイア攻撃(HPT)を呈する。
HPTは、加算ノイズと画素あたりのフロー場を利用して、知覚しにくいトロイの木像を作成する。
より優れた攻撃性能を達成するために,ビットフリップ,付加雑音,流れ場を協調的に最適化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:56:17 GMT)
Robustness of a universal gate set implementation in transmon systems
via Chopped Random Basis optimal control [50.6] CNOT, Hadamard, phase と $pi/8$ gates から構成される汎用2量子ゲートセットのトランスモン系システムに対する実装を数値解析的に検討する。
このようなゲートを実装するための制御信号は、目標ゲート不忠実度が10-2$のチョッペランダムバス最適制御技術を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:55:15 GMT)
Portrait Interpretation and a Benchmark [49.5] 提案した肖像画解釈は,人間の知覚を新たな体系的視点から認識する。
我々は,身元,性別,年齢,体格,身長,表情,姿勢をラベル付けした25万枚の画像を含む新しいデータセットを構築した。
筆者らの実験結果から, 肖像画解釈に関わるタスクを組み合わせることで, メリットが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 06:25:09 GMT)
One-Trimap Video Matting [48.0] 本稿では,1つのユーザアノテートトリマップのみを用いて,ビデオマッチングを頑健に行うOne-Trimap Video Matting Network (OTVM)を提案する。
OTVMの鍵は、トリマップの伝搬とアルファ予測の合同モデリングである。
われわれのモデルは、Deep Video MattingとVideoMatting108という2つの最新のビデオマッチングベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:19:41 GMT)
Pose-NDF: Modeling Human Pose Manifolds with Neural Distance Fields [47.6] ニューラル距離場(NDF)に基づく可塑性人間のポーズの連続モデルを提案する。
Pose-NDFは、ニューラルネットワークの暗黙関数のゼロレベル集合として可塑性ポーズの多様体を学習する。
ランダムサンプリングとプロジェクションにより、VAEベースの手法よりも多様なポーズを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 21:46:47 GMT)
Leveraging GAN Priors for Few-Shot Part Segmentation [43.4] わずかなショット部分のセグメンテーションは、少数のサンプルしか与えられていないオブジェクトの異なる部分を切り離すことを目的としている。
本稿では,タスク固有の特徴を「事前学習」-「微調整」パラダイムで学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:17:07 GMT)
XInsight: eXplainable Data Analysis Through The Lens of Causality [39.8] この研究は、eXplainable Data Analysis (XDA)と呼ばれる、データ分析における透明で説明可能な視点を初めて促進する。
XDAは、因果的意味論と非因果的意味論の質的、定量的な説明を伴うデータ分析を提供する。
このようにして、XDAは、データ分析の結果に対する人間の理解と信頼を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:21:11 GMT)
Multi-Forgery Detection Challenge 2022: Push the Frontier of
Unconstrained and Diverse Forgery Detection [38.9] このチャレンジは世界中から674のチームが参加し、2000の有効な結果が得られた。
本稿では,画像偽造検出の分野での研究を促進すべく,トップ3チームからのソリューションを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 13:15:54 GMT)
Efficient Video Deblurring Guided by Motion Magnitude [37.3] 本稿では,MMP(Motion magnitude prior)を高効率なディープビデオデブロアリングのためのガイダンスとして利用する新しいフレームワークを提案する。
MMPは、空間的および時間的ボケレベル情報の両方で構成されており、ビデオデブロアリングのための効率的なリカレントニューラルネットワーク(RNN)にさらに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:57:48 GMT)
Spatiotemporal Self-attention Modeling with Temporal Patch Shift for
Action Recognition [35.0] 映像に基づく行動認識のための変換器における3次元自己認識を効率的に行うための時間的パッチシフト(TPS)手法を提案する。
その結果,2次元自己注意とほぼ同じ複雑さとコストで3次元自己注意メモリを計算できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 02:47:07 GMT)
PI-ARS: Accelerating Evolution-Learned Visual-Locomotion with Predictive
Information Representations [32.4] 進化戦略(ES)アルゴリズムは複雑なロボット制御ポリシーのトレーニングにおいて有望な結果を示している。
PI-ARSは、勾配に基づく表現学習技術、予測情報(PI)と勾配のないESアルゴリズム、拡張ランダム探索(ARS)を組み合わせた。
PI-ARS は ARS ベースラインに比べて学習効率と性能が有意に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 00:26:15 GMT)
Towards the Probabilistic Fusion of Learned Priors into Standard
Pipelines for 3D Reconstruction [31.6] 我々はディープニューラルネットワークを訓練し、個々のピクセルの深さの離散的非パラメトリックな確率分布を1つの画像から予測する。
次に、この「確率容積」を、その後のフレームと画像との間の光度整合性に基づいて、別の確率体積と融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 11:28:49 GMT)
Improved and Interpretable Defense to Transferred Adversarial Examples
by Jacobian Norm with Selective Input Gradient Regularization [31.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性を改善するために、AT(Adversarial Training)がよく用いられる。
本研究では,ジャコビアンノルムと選択的入力勾配正規化(J-SIGR)に基づくアプローチを提案する。
実験により、提案したJ-SIGRは、転送された敵攻撃に対するロバスト性を向上し、ニューラルネットワークからの予測が容易に解釈できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:26:30 GMT)
Label-Only Membership Inference Attack against Node-Level Graph Neural
Networks [30.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、メンバーシップ推論攻撃(MIA)に対して脆弱である
本稿では,GNNのフレキシブル予測機構を利用して,ノード分類のためのラベルのみのMIAを提案する。
攻撃手法は,ほとんどのデータセットやGNNモデルに対して,AUC(Area Under the Curve)の精度,精度,面積の約60%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 19:46:26 GMT)
Towards Sleep Scoring Generalization Through Self-Supervised
Meta-Learning [27.9] 本稿では,自己指導型学習に基づく睡眠スコアリングのためのメタラーニング手法を提案する。
我々は,自己教師付き学習段階を取り入れて,モデル非依存メタラーニング(MAML)フレームワーク上に手法を構築した。
我々は,S2MAMLが複数のデータセットにおいてMAMLを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 21:27:24 GMT)
Are Neighbors Enough? Multi-Head Neural n-gram can be Alternative to
Self-attention [27.9] Transformer の自己注意を Multi-head Neural $n$-gram に置き換えることで,Transformer よりも同等あるいは優れた性能が得られることを示す。
提案手法の様々な解析から,マルチヘッドニューラル$n$-gramが自己注意に相補的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:20:00 GMT)
Behind Every Domain There is a Shift: Adapting Distortion-aware Vision
Transformers for Panoramic Semantic Segmentation [25.7] 本研究では,パノラマ的セマンティックセマンティックセマンティックセマンティフィケーション(セマンティフィケーション,セマンティフィケーション,セマンティフィケーション,セマンティフィケーション,セマンティフィケーション)を包括的に扱う。
パノラマのセグメンテーションは、画像の歪みとパノラマ上の物体の変形という2つの重要な課題により、未発見である。
これらの問題に対処するために,パノラマ・セマンティック (Trans4PASS) アーキテクチャのためのトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:25:35 GMT)
Copositive programming for mixed-binary quadratic optimization via Ising
solvers [24.6] ブラックボックスとイジングソルバを用いた混合二項二次プログラムを大域的最適に解くためのフレームワークを提案する。
このハイブリッドフレームワークの古典的な部分は時間であることが保証されており、NPハード問題に適用すると、解の複雑さはイジングソルバが処理するサブルーチンに移る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:47:32 GMT)
Time Series Forecasting Models Copy the Past: How to Mitigate [24.4] ノイズや不確実性の存在下では、ニューラルネットワークモデルは時系列の最後の観測値を複製する傾向がある。
本稿では、以前に見られた値の複製を罰する正規化項を提案する。
以上の結果から, 正規化という用語は, 上記の問題をある程度緩和し, より堅牢なモデルがもたらされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:39:00 GMT)
INTERACT: Achieving Low Sample and Communication Complexities in
Decentralized Bilevel Learning over Networks [24.0] 分散化された双方向最適化問題は、ネットワーク機械学習コミュニティで注目を集めている。
低サンプリングと通信の複雑さは、未調査のままである2つの基本的な課題である。
我々の研究は、ネットワーク上の分散化された二段階最適化問題を解決するために、低サンプリングと通信の複雑さの両方を初めて解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 04:19:28 GMT)
Reducing the Vision and Language Bias for Temporal Sentence Grounding [22.6] 本稿では,視覚と言語の両方において負のバイアスをフィルタし,除去するためのD-TSGモデルを提案する。
3つのベンチマークデータセット上で最先端の性能を達成することで、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 11:18:45 GMT)
Rethinking Efficacy of Softmax for Lightweight Non-Local Neural Networks [22.2] 非ローカル(NL)ブロックは、グローバルコンテキストをモデル化する機能を示す人気のあるモジュールである。
入力特徴ベクトルの大きさと方向がベクトル間の注意に適切に影響を及ぼすかどうかを経験的に分析する。
ソフトマックス操作をスケーリング係数に置き換えることで,CIFAR-10,CIFAR-100,Tiny-ImageNetの性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:04:23 GMT)
Look at Adjacent Frames: Video Anomaly Detection without Offline
Training [21.3] オフラインでモデルをトレーニングすることなく,ビデオ中の異常事象を検出する手法を提案する。
具体的には,画像フレーム,ピクセル・バイ・ピクセルを周波数情報から再構成するためにオンラインで最適化されたランダムな多層パーセプトロンをベースとした。
インクリメンタルラーナは、各フレームを観察した後に多層パーセプトロンのパラメータを更新するために使用され、ビデオストリームに沿って異常なイベントを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 21:18:58 GMT)
Point Cloud Attacks in Graph Spectral Domain: When 3D Geometry Meets
Graph Signal Processing [21.1] ポイントクラウド学習モデルは敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,様々な幾何学的構造に対応するスペクトル領域におけるグラフ変換係数の摂動を目的としたグラフスペクトル領域攻撃を提案する。
実験結果から,提案攻撃の有効性を,非受容性と攻撃成功率の両方の観点から検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 07:02:36 GMT)
AutoTransition: Learning to Recommend Video Transition Effects [20.4] 自動ビデオ遷移レコメンデーション(VTR)の実施について紹介する。
VTRには生のビデオ撮影とオーディオが連続して提供され、隣接する2つのショットごとにビデオ遷移を推奨する。
本稿では,2つの部分からなる新しいマルチモーダルマッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 12:00:42 GMT)
Skimming, Locating, then Perusing: A Human-Like Framework for Natural
Language Video Localization [19.5] そこで我々は,Skimming-Locating-Perusingと呼ばれる2段階のヒューマンライクなフレームワークを提案する。
SLPはSkimming-and-Locating (SL) モジュールと Bi-directional Perusing (BP) モジュールで構成されている。
我々のSLPは最先端の手法よりも優れており、より正確なセグメント境界をローカライズしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:59:33 GMT)
Generator Knows What Discriminator Should Learn in Unconditional GANs [18.9] 生成元の特徴マップは、非条件生成においてリッチな意味表現を持つように識別器を監督する新しいジェネレータ誘導型識別器正規化(GGDR)を提案する。
具体的には,識別器のU-Netアーキテクチャを用いて,擬似画像を入力として生成する特徴マップの予測を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 06:49:26 GMT)
Learning from Positive and Unlabeled Data with Augmented Classes [18.0] Augmented Classes (PUAC) を用いたPU学習のための非バイアスリスク推定器を提案する。
提案手法は,最適解への収束を理論的に保証する推定誤差を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 03:40:50 GMT)
Gaia: Graph Neural Network with Temporal Shift aware Attention for Gross
Merchandise Value Forecast in E-commerce [17.6] 時間シフトを意識したグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルであるGaiaを提案する。
Gaiaはシミュレートされたオンライン環境にデプロイされており、ベースラインと比較して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 07:23:54 GMT)
A Variational AutoEncoder for Transformers with Nonparametric
Variational Information Bottleneck [17.6] 変換器エンコーダの埋め込み空間を混合確率分布として定式化する。
このような注意に基づく埋め込みのための非パラメトリック変動情報ボトルネック(NVIB)を導出する。
NVIBを用いてトランスフォーマーエンコーダデコーダのクロスアテンションを正規化することにより、非パラメトリック変分オートエンコーダ(NVAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 13:59:23 GMT)
Lighting (In)consistency of Paint by Text [17.6] ペイント・バイ・テキストエンジンは、任意の構成と組み合わせで、一見無限のカテゴリのリアルなイメージを合成することができる。
我々は、DALL-E-2合成画像の光の一貫性を調べ、物理に基づく法医学的な分析が、この新しいタイプの合成媒体を検出する上で有益かどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 18:48:36 GMT)
Cross-Attention of Disentangled Modalities for 3D Human Mesh Recovery
with Transformers [17.2] トランスフォーマーエンコーダアーキテクチャは近年,モノキュラー3次元メッシュ再構築における最先端の成果を達成している。
メモリのオーバーヘッドが大きく、推論速度が遅いため、そのようなモデルを実用的な用途に展開することは困難である。
本稿では,FastMETROと呼ばれる単一画像からの3次元メッシュ再構成のためのトランスフォーマエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 22:54:09 GMT)
Deep Clustering with Features from Self-Supervised Pretraining [16.0] ディープクラスタリングモデルは概念的には、データポイントを潜在空間にマッピングする特徴抽出器と、データポイントを潜在空間内のクラスタにグループ化するクラスタリングヘッドで構成される。
第1段階では、特徴抽出器は、データポイント間のクラスタ構造の保存を可能にする自己教師付き学習によって訓練される。
我々は,第1段階を,自己教師付き学習を通じて,より大規模なデータセット上で事前訓練された別のモデルに置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:38:45 GMT)
Contextual Information and Commonsense Based Prompt for Emotion
Recognition in Conversation [14.7] 会話における感情認識(Emotion Recognition in conversation,ERC)は、ある会話における発話ごとの感情を検出することを目的としている。
近年のERCモデルは、事前学習と微調整のパラダイムを取り入れた事前学習言語モデル(PLM)を活用して、優れた性能を実現している。
本稿では,命令モデルと言語モデル(LM)チューニングの新しいパラダイムを取り入れた新しいERCモデルCISPERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 02:34:05 GMT)
Distributional Actor-Critic Ensemble for Uncertainty-Aware Continuous
Control [13.8] 不確実性定量化は、現実世界のアプリケーションにおける機械学習における中心的な課題の1つである。
不確かさの解消と評価を同時に行うことは、エージェントの最終的なパフォーマンスを改善するチャンスである。
連続制御タスクに対する不確実性を考慮した強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 18:11:04 GMT)
End-To-End Audiovisual Feature Fusion for Active Speaker Detection [7.6] 本研究は,VGG-Mによる画像から抽出した特徴と,音声波形から抽出したMel周波数Cepstrum係数とを融合した新しい2ストリームエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々の最高の性能モデルは88.929%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:25:59 GMT)
Deep Learning for Classification of Thyroid Nodules on Ultrasound:
Validation on an Independent Dataset [7.5] 本研究の目的は,新しい甲状腺超音波画像データセットに事前に検証された深層学習アルゴリズムを適用し,その性能を放射線学者と比較することである。
新たなテストデータセットでは、ディープラーニングアルゴリズムが4人の放射線学者すべてと同じようなパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 19:45:41 GMT)
A Multicriteria Evaluation for Data-Driven Programming Feedback Systems:
Accuracy, Effectiveness, Fallibility, and Students' Response [7.2] データ駆動型プログラミングフィードバックシステムは、初心者が人間の教師がいない状態でプログラムするのに役立つ。
先行評価の結果、これらのシステムはテストスコアやタスク完了効率の点で学習を改善していることがわかった。
これらの側面には、現在の最先端の本質的な誤認、正しい/間違ったフィードバックに対する生徒のプログラミング行動、効果的な/非効率なシステムコンポーネントが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 00:29:32 GMT)
Investigating the Impact of Backward Strategy Learning in a Logic Tutor:
Aiding Subgoal Learning towards Improved Problem Solving [6.6] トレーニングセッションでは、学生が後方戦略を学ぶのを助けるために、後方作業例(BWE)と問題解決(BPS)が実施された。
以上の結果から,BWEとBPSを併用した訓練を受けた学生は,BWEとBWEの併用が認められなかった場合,BWEとBWEの併用が困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 00:43:52 GMT)
A Logarithm Depth Quantum Converter: From One-hot Encoding to Binary
Encoding [6.5] 本稿では、Edick状態を遷移状態として、ワンホット符号化状態とバイナリ符号化状態とを変換する手法を提案する。
初期の研究と比較すると、我々の回路は指数的スピードアップを$O(log2 N)$ depth と $O(N)$ size で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 06:22:56 GMT)
Fast expansion into harmonics on the disk: a steerable basis with fast
radial convolutions [6.3] 本稿では,ディスク上でサポートされた$[-1,1]2$上の関数を表す,デジタル化された$L×L$画像を高速かつ数値的に拡張する手法を提案する。
この係数に対角変換を適用することにより、半径関数との畳み込みを効率的に計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:40:16 GMT)
Towards the Neuroevolution of Low-level Artificial General Intelligence [5.3] 我々は、AI(Artificial General Intelligence, AGI)の検索は、人間レベルの知能よりもはるかに低いレベルから始まるべきだと論じる。
我々の仮説は、エージェントが環境の中で行動するとき、学習は感覚フィードバックによって起こるというものである。
環境反応から学習する生物学的にインスパイアされた人工ニューラルネットワークを進化させる手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 15:30:50 GMT)
Surface quantum dots with pure, coherent, and blinking-free single
photon emission [5.2] エピタキシャル成長した量子ドットは、高性能な単一光子放出の最適候補である。
ここでは,半導体表面上で直接成長した量子ドットからの光学特性の完全復元を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:14:56 GMT)
Toward Transparent AI: A Survey on Interpreting the Inner Structures of
Deep Neural Networks [5.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ますます広範囲のドメインに展開されている。
DNNの内部の作業は一般的に理解するのが困難であり、これらのシステムの使用の安全性に関する懸念を提起する。
我々は、DNNの内部成分を解釈する手法について文献をレビューし、これを"インナー"解釈可能性法と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 01:59:13 GMT)
TransNorm: Transformer Provides a Strong Spatial Normalization Mechanism
for a Deep Segmentation Model [4.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医療画像処理時代の主流技術である。
本稿では,Transformerモジュールをエンコーダとスキップ接続の両方に統合する,新しいディープセグメンテーションフレームワークであるTrans-Normを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:54:10 GMT)
Two-Stream UNET Networks for Semantic Segmentation in Medical Images [4.1] 本稿では,医療画像の自動分割のための新しい2ストリームUNETアーキテクチャを提案する。
より低レベルの特徴を持つ2ストリームCNNは、不完全な医用画像データセットのセマンティックセグメンテーションに大いに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 07:45:11 GMT)
Object-ABN: Learning to Generate Sharp Attention Maps for Action
Recognition [4.1] 本稿では,行動認識のためのよりシャープな注意マップを生成するために,インスタンスセグメンテーションを用いた注意分枝ネットワーク(ABN)の拡張を提案する。
提案手法であるObject-ABNは,生成した注目マップをインスタンスセグメンテーション結果に近いものにする新しいマスクロスを導入することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 05:30:58 GMT)
Learning to Assess Danger from Movies for Cooperative Escape Planning in
Hazardous Environments [4.0] このようなシナリオを実世界で再現することは困難であり、これはトレーニングとテストの目的で必要である。
現在のシステムは、このような危険な環境で利用可能なリッチなマルチモーダルデータを十分に活用することはできない。
本稿では,映画やテレビ番組の形式で利用可能な膨大な量の視覚コンテンツを活用し,現実世界で遭遇する危険環境を表現できるデータセットを開発することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 21:07:15 GMT)
Concept Drift Challenge in Multimedia Anomaly Detection: A Case Study
with Facial Datasets [3.9] マルチメディアデータセットにおける異常検出は広く研究されている分野である。
データにおけるコンセプトドリフトチャレンジは、ほとんどの異常検出フレームワークによって無視または不十分に扱われている。
マルチメディアデータにおける異常検出のための適応ガウス混合モデル (AGMM) に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:18:24 GMT)
Time to augment contrastive learning [3.7] 機械学習において、対照的な学習は、教師なしの方法でオブジェクト表現を形成する上で大きな進歩をもたらした。
対照的に、生物学的視覚システムは視覚経験の時間構造を利用する。
以上の結果から,時間に基づく拡張は,最先端の画像拡張よりも大きなパフォーマンス向上を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 12:27:57 GMT)
BrainActivity1: A Framework of EEG Data Collection and Machine Learning
Analysis for College Students [3.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでは、データ収集と分析がこれまで以上に困難になる可能性がある。
本稿では,BCI分類タスクのためのパーソナルコンピュータ上で効率的に動作可能な機械学習アルゴリズムについて検討する。
その結果,Random Forest と RBF SVM は脳波分類タスクにおいて良好に機能していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 01:48:00 GMT)
DynaMarks: Defending Against Deep Learning Model Extraction Using
Dynamic Watermarking [3.3] ディープラーニング(DL)モデルの機能は、モデル抽出によって盗むことができる。
本稿では,DLモデルの知的財産権(IP)を保護するため,DynaMarksと呼ばれる新しい透かし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 06:49:39 GMT)
Sparse Deep Neural Network for Nonlinear Partial Differential Equations [3.0] 本稿では,非線形偏微分方程式の解の適応近似に関する数値的研究について述べる。
特定の特異点を持つ関数を表現するために、複数のパラメータを持つスパース正規化を備えたディープニューラルネットワーク(DNN)を開発する。
数値的な例では、提案したSDNNが生成する解はスパースで正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 03:12:16 GMT)
Development of fully intuitionistic fuzzy data envelopment analysis
model with missing data: an application to Indian police sector [2.9] DEAは意思決定単位(DMU)の効率を測定する技術である
通常、データは人間、機械、またはその両方によって収集される。
データの欠落した値と不正確性に対処できる方法が提示される。
本報告では,インドにおける警察署の性能効率を実生活で測定するアプリケーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 18:20:13 GMT)
Unsupervised Training for Neural TSP Solver [2.9] 本稿では,トラベリングセールスマン問題を解決するための教師なし学習手法を提案する。
我々は、TSPの整数線型プログラムを緩和して、正しいインスタンスラベルを必要としない損失関数を構築する。
私たちのアプローチは、強化学習よりも安定しており、トレーニングも簡単です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:33:29 GMT)
Learning with Combinatorial Optimization Layers: a Probabilistic
Approach [2.9] 機械学習(ML)パイプラインにおける組合せ最適化レイヤは、データ駆動決定タスクに取り組むための強力なツールである。
しかし、主な課題は2つある。
まず、CO問題の解は対象パラメータの断片的定数関数として振る舞う。
第二に、標準のML損失はエコシステム設定ではうまくいきません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 13:37:22 GMT)
Dynamic Shielding for Reinforcement Learning in Black-Box Environments [2.7] サイバー物理システムにおける強化学習の利用は,学習中の安全性保証の欠如により困難である。
本稿では,事前のシステム知識を必要とせず,学習時の望ましくない行動を減らすことを目的とする。
本稿では,自動学習を用いた遮蔽と呼ばれるモデルベース安全なRL手法の拡張として,動的遮蔽を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:54:05 GMT)
IoT based Smart Water Quality Prediction for Biofloc Aquaculture [1.8] 養殖におけるバイオフロック技術は、マニュアルを微生物タンパク質に変換することによって、未使用の飼料の再利用を可能にする高度なシステムに変換する。
この記事では、センサを使用してデータを収集し、機械学習モデルを使用して分析し、人工知能(AI)の助けを借りて決定を生成し、ユーザに通知を送信するシステムを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 03:00:48 GMT)
The Leaf Clinical Trials Corpus: a new resource for query generation
from clinical trial eligibility criteria [1.7] 本報告では,1000以上の臨床治験適性基準を記載した人称コーパスであるLeaf Clinical Trials (LCT) corpusを紹介する。
スキーマ、アノテーションプロセス、コーパスの品質、統計の詳細を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 19:22:24 GMT)
Information Retention in the Multi-platform Sharing of Science [1.5] 我々は,最も多い学術論文の9,765件を参考に,400万件以上のオンライン投稿における情報保持について検討した。
情報保持率の低さは,損失の明確な軌跡を辿って強い傾向を示す。
より多くのプラットフォームを含むシーケンスは、高い情報保持と関連付けられる傾向があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 22:28:48 GMT)
Should Bank Stress Tests Be Fair? [1.4] 銀行間でデータをプールすることは銀行を平等に扱うが、2つの欠陥があると主張する。
我々は、銀行間の差異を単に無視するよりも、中心的な銀行固定効果を推定し、破棄することを好んで論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 06:46:51 GMT)
A Summary of COVID-19 Datasets [1.3] 本研究は、新型コロナウイルス研究のために開発された主要なデータセットについてレビューする。
このコレクションが引き続き、コンピューティングコミュニティ、バイオメディカルの専門家、および政策立案者のメンバを集結させることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 12:49:14 GMT)
Unique in what sense? Heterogeneous relationships between multiple types
of uniqueness and popularity in music [1.3] 本研究は,歌詞,コード進行,音声特性に関連する楽曲の人気と新規性との関係について検討する。
全体として、歌詞の独特さは、その人気と最も重要な関連性があることに気付きました。
音楽の独特さは、この曲の人気の最も強い予測要因であり、この曲のジャンルを条件にしていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 15:52:14 GMT)
Exploring Light-Cone Distribution Amplitudes from Quantum Computing [1.3] 本稿では,最近提案された量子アルゴリズムを用いて,量子コンピュータ上でLCDAを計算する可能性を示す。
その結果,NJLモデルのLCDAはQCDのLCDAと共通する特徴を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 02:45:47 GMT)
Identification and characterization of misinformation superspreaders on
social media [1.3] 今後数ヶ月にわたって,上位の誤報スーパースプレッダを予測するための単純な指標を導入する。
スーパースプレッダーには、フォロワーの多い評論家、低信頼のメディアメディア、それらのメディアに属する個人アカウント、そして様々なインフルエンサーが含まれる。
それらは本質的に政治的であり、典型的なユーザ情報共有の誤報よりも有害な言語を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 13:02:22 GMT)
Enhanced metrology at the critical point of a many-body Rydberg atomic
system [1.3] 臨界に近く、外部のMW電場に対するライドバーグ原子の高感度と多体増強との組み合わせは、光伝送に大きな変化をもたらす。
臨界点における連続光伝送では、フィッシャー情報は独立粒子系よりも3桁大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 02:11:36 GMT)
Fault Detection and Classification of Aerospace Sensors using a
VGG16-based Deep Neural Network [1.3] イメージフィケーションに基づくインテリジェントFDCという概念が近年研究されている。
本稿ではまず,重ねられた画像をより大きなサイズに膨らませるデータ拡張手法を提案する。
FDCニューラルネットワークは、VGG16を直接微調整することでトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 03:14:17 GMT)
Quantum critical dynamics in a 5000-qubit programmable spin glass [1.2] 超伝導量子アニールを用いた数千の量子ビット上での量子臨界スピングラスダイナミクスを実現する。
臨界領域の力学に対する一般化されたキブルズレーク形式は、観測されたスピードアップの理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 21:23:46 GMT)
AADG: Automatic Augmentation for Domain Generalization on Retinal Image
Segmentation [1.0] AADG(Automated Augmentation for Domain Generalization)と呼ばれるデータ操作に基づくドメイン一般化手法を提案する。
我々のAADGフレームワークは、新しいドメインを生成するデータ拡張ポリシーを効果的にサンプリングすることができる。
提案するAADGは,最先端の一般化性能を示し,既存手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 02:26:01 GMT)
Volume-law entanglement entropy of typical pure quantum states [0.8] 量子カオス系では、典型的な純粋な状態のように振る舞うことが知られている。
可積分系では、典型的な純粋なガウス状態のように振る舞うことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 03:30:21 GMT)
Correlations Between COVID-19 and Dengue [0.8] 本稿では、ニューラルネットワークアプローチが、デングとCOVID-19のデータ、および外部要因をどのように組み込むことができるかを示す。
我々は、新型コロナウイルスとデング熱の患者数に非常に似た傾向を示す相関モデルを定義した。
次に、両疾患を組み込んだLong Short-term memory model (LSTM) に拡張することで、モデルの有効性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 14:55:28 GMT)
Detecting Concept Drift in the Presence of Sparsity -- A Case Study of
Automated Change Risk Assessment System [0.8] 文学におけるテクスティットパリシティ(textitsparsity)と呼ばれる欠落値は、多くの実世界のデータセットの共通の特徴である。
本研究では,異なる種類の疎性に対する様々な統計およびMLに基づくデータ計算手法の欠落した値のパターンについて検討する。
次に、異なるメトリクスに基づいて、欠落した値を持つデータセットを与えられた最良のコンセプトドリフト検出器を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 04:27:49 GMT)
Response to "Exponential challenges in unbiasing quantum Monte Carlo
algorithms with quantum computers" [0.8] 我々は、QC-QMCにおける実用的な量子優位性の可能性が引き続きオープンであることを強調するために、詳細と数値を提供する。
QC-QMCにおける指数的課題は,(1)QMC法の選択,(2)基礎システム,(3)トライアルと歩行の波動関数の形式に依存する。
今後の研究は、QC-QMCが実用的な量子優位性を実現するための例を特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 20:17:11 GMT)
Uncertainty-based Visual Question Answering: Estimating Semantic
Inconsistency between Image and Knowledge Base [0.7] KVQAタスクは、画像や質問に対する理解だけでなく、追加の外部知識を必要とする質問に答えることを目的としている。
KVQAの最近の研究は、外部知識をマルチモーダル形式で注入し、より多くの知識が使用されるにつれて、無関係な情報が付加され、質問応答を混乱させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 01:58:29 GMT)
Efficient Pix2Vox++ for 3D Cardiac Reconstruction from 2D echo views [0.7] 3Dで心臓解剖を再構築することで、新しいバイオマーカーの発見が可能になる。
ほとんどの超音波システムは2Dイメージング機能しか持たない。
本稿では,2次元標準心磁図から3次元解剖の再構築を行うパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:05:46 GMT)
Internet of Things (IoT) based ECG System for Rural Health Care [0.3] バングラデシュの農村部の人口の約30%が貧困層である。
近代化された技術と看護と診断施設は 農村民に限られています
提案したIoTベースのECGシステムにより、将来、心血管疾患の医療コストと複雑さを低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 02:56:36 GMT)
Emergent social NPC interactions in the Social NPCs Skyrim mod and
beyond [0.3] 本研究は,エージェント・ベース・モデリングの学術研究に触発されたオープンワールドゲームにおけるNon-Player Character(NPC)のオーサリングのためのソーシャル・アーキテクチャ・モデルの実装について述べる。
本稿では,この課題にソーシャルエージェントアーキテクチャを用いた場合の特徴と利点を簡潔に紹介するとともに,ソーシャルエージェントアーキテクチャであるCiF-CKの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:30:23 GMT)
Look Closer to Your Enemy: Learning to Attack via Teacher-student
Mimicking [0.3] 本稿では,敵の心(VM)を読み取ることによって,人間再識別のリアルな攻撃サンプルであるReIDを生成することを目的とする。
4つのReIDベンチマーク実験により、この手法は、ホワイトボックス、ブラックボックス、ターゲットアタックにおいて大きなマージンを持つ最先端の攻撃者よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:09:48 GMT)
The Computational Limits of Deep Learning [0.2] この記事では、この依存関係の程度をカタログ化し、幅広いアプリケーションにわたる進歩が、コンピューティングパワーの増大に強く依存していることを示します。
この依存を外挿すると、現在の路線の進展は経済的、技術的、環境的にも急速に持続不可能になりつつあることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:26:18 GMT)
Will AI Make Cyber Swords or Shields: A few mathematical models of
technological progress [0.0] フィッシングに対するAIの影響は過大評価されているかもしれないが、より多くの攻撃が検出されない可能性があることを示している。
脆弱性の発見は、攻撃者にとってディフェンダー以上の助けになる可能性がある。
また、エクスプロイトを書く自動化は、パッチを書く自動化よりも攻撃者にとって有用だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 23:27:21 GMT)
Wave packet propagation and the materialization of classical
trajectories [0.0] この定理は、微視的な体積から生じる断片のマクロ的な抽出と検出を含む全ての量子反応に関係している。
この量子-半古典的遷移を、量子力学の入門講義で扱われる標準問題である1次元の波状パケットの自由伝播の例で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:25:31 GMT)
Using Deep Learning to Detecting Deepfakes [0.0] ディープフェイク(Deepfakes)とは、ある人物の顔を別のコンピュータが生成した顔に置き換えるビデオまたは画像である。
このオンライン脅威に対抗するために、研究者たちはディープフェイクを検出するモデルを開発した。
本研究では、ディープラーニングアルゴリズムを用いて、この略奪的な脅威に対処する様々なディープフェイク検出モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:05:16 GMT)
Traffic Sign Detection With Event Cameras and DCNN [0.0] イベントカメラ(DVS)は、従来のカメラの代替またはサプリメントとして視覚システムで使用されている。
本研究では,これらのセンサが,交通標識検出の一般的な課題に応用できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:01:54 GMT)
Thermalization of the Quantum Planar Rotor with external potential [0.0] 我々は, 脱コヒーレンス, 拡散, 摩擦, および外部電位の存在下での平面ローターの加熱方法について検討した。
高温状態ではギブス状態に近い定常状態の存在を解析的および数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:10:37 GMT)
Structural Similarity for Improved Transfer in Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,以前に開発された2つの有限MDPにおける状態の類似度を推定するアルゴリズムを提案する。
距離測定値の特性を満足し,Q-Learningエージェントの転送性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 22:21:38 GMT)
Squeezing of a coupled state of two spin-1 systems [0.0] 2つのスピン1状態の直積は、2つのスピノルの直積と異なり、スクイーズであることを示す。
我々は、スクイーズの存在に責任があるパラメータを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:35:47 GMT)
Simulating excited states of the Lipkin model on a quantum computer [0.0] 精度は、量子ビット符号化に対するフェルミオンに強く依存していることを示す。
我々はIBM量子マシンを用いて、N=2, 3$および4$の粒子のエネルギースペクトルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 22:45:13 GMT)
Search engine effects on news consumption: ranking and
representativeness outweigh familiarity in news selection [0.0] 我々は,検索結果に現れるニュース記事の選択に影響を及ぼす可能性のある3つの競合要因,2つのアルゴリズム的(ランクと代表性)と1つの心理学的(ファミリティ)を分析した。
本研究は,ニュース消費におけるアルゴリズム的要因の操り方について,親しみ方と比較して検証した。
われわれは、Google検索が個人を不慣れな情報源へと駆り立て、政治的オーディエンスからニュースソースへの多様性を高めることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 12:16:41 GMT)
Realizing a class of stabilizer quantum error correction codes using a
single ancilla and circular connectivity [0.0] 本研究では,1つのアンシラと円形近接量子ビット接続を用いて,「隣接ブロック」安定化器の量子誤り訂正符号を資源効率よく実装可能であることを示す。
本稿では,3ビット,5ビット,9ビットの安定化符号スキームに対して,クラスからのコードに対するシンドローム測定回路の実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:25:38 GMT)
Quantum Simulation of Quantum Phase Transitions Using the Convex
Geometry of Reduced Density Matrices [0.0] 量子相転移に対する一般量子計算手法を提案する。
相転移の起源は、2粒子還元密度行列(2-RDM)の集合の観点から幾何学的に理解することができる
我々はIBM超伝導量子プロセッサ上でのLipkin-Meshkov-Glickスピンモデルに対する2-RDMの凸集合を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 00:30:33 GMT)
Quantum Kinematics in Terms of Observable Quantities, and the Chirality
of Entangled Two-Qubit States [0.0] 両部量子状態のキネマティクスは観測可能な量によって決定される。
非古典的相関の存在とブロッホベクトルの相関行列の特異値分解によって生じる2つの基底のキラリティとの間には顕著な関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 21:50:47 GMT)
POSET-RL: Phase ordering for Optimizing Size and Execution Time using
Reinforcement Learning [0.0] 位相順序付け問題に対する強化学習に基づく解法を提案する。
Oz Dependence Graph (ODG) と呼ばれるグラフを手動順序付けでモデル化する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 08:32:23 GMT)
On the robustness of self-supervised representations for multi-view
object classification [0.0] インスタンス識別の目的に基づく自己教師型表現は、オブジェクトの視点や視点の変化に対してより堅牢なオブジェクトの表現に繋がることを示す。
自己監督型表現は、オブジェクトの視点に対してより堅牢であり、新しい視点からオブジェクトの認識を促進するオブジェクトに関するより関連する情報をエンコードしているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:24:55 GMT)
No need for a grid: Adaptive fully-flexible gaussians for the
time-dependent Schr\"odinger equation [0.0] 複素ガウス函数の線型結合は、ある空間次元におけるシュル・オーディンガー方程式の解に対する非常に柔軟な表現であることが示されている。
このような波動関数の伝搬のための垂直線法(Rothe法)に基づくスキームを提案する。
これにより、ボルン-オッペンハイマー近似を超えた多原子分子に対する時間依存シュリンガー方程式の正確かつ安価な解法が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 19:51:35 GMT)
Marker and source-marker reprogramming of Most Permissive Boolean
networks and ensembles with BoNesis [0.0] 本稿では,BoNesisソフトウェアを用いて,その固定点とアトラクタの特性を強制する摂動の組み合わせを徹底的に同定する方法について述べる。
マーカー再プログラミング問題の4つの変種について検討する: 固定点の再プログラミング、最小のトラップ空間、および与えられた初期設定から最も許容される更新モードで到達可能な最小のトラップ空間。
いずれの場合も、理論計算の複雑さに上限を与え、BoNesis Pythonフレームワークを使った解決法の実装を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 05:31:47 GMT)
Localization-enhanced dissipation in a generalized
Aubry-Andr\'{e}-Harper model coupled with Ohmic baths [0.0] 局在化が環境への散逸を防ぐためのシステムの初期状態の情報を保存するという一般的な信念とは対照的に,強い局在化は代わりに量子情報の散逸を高めることができる。
結果として、系の状態間のエネルギー差に依存して、安定あるいは局所化による励起の減衰を観測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 09:07:47 GMT)
Learning the Evolution of Correlated Stochastic Power System Dynamics [0.0] 実数値利得の確率密度関数に対する一次元線形偏微分方程式を学習する。
この方法は高次元システムに適しており、次元性の呪いを軽減するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 05:46:50 GMT)
JDRec: Practical Actor-Critic Framework for Online Combinatorial
Recommender System [0.0] 推薦者システム(CR)は、ユーザ行動がコンテキスト情報とアイテムの両方に影響される結果ページにおいて、ユーザに対してアイテムのリストを出力する。
その重要性にもかかわらず、オンライン環境における効率性、ダイナミクス、パーソナライズ要件のため、実用的なCRシステムを構築することは依然として課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 05:47:12 GMT)
Information We Can Extract About a User From 'One Minute Mobile
Application Usage' [0.0] 本稿では,アンドロイドスマートフォンの加速度計,磁力計,ジャイロセンサを用いて,さまざまな人間の活動を抽出した。
Facebook、Instagram、Whatsapp、Twitterなど、さまざまなソーシャルメディアアプリケーションを使用して、19ドルの被験者の属性とともに、生のセンサー値を抽出しました。
生信号から特徴を抽出し、異なる機械学習(ML)アルゴリズムを用いて分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 00:23:11 GMT)
Identifying hidden coalitions in the US House of Representatives by
optimally partitioning signed networks based on generalized balance [0.0] 本稿では,2つの線形プログラミングモデルを用いて,米国下院において協調のネットワークを分割できることを示す。
3つのクラスタパーティションは従来の2つのクラスタパーティションよりも優れており、それ以外は隠れた第3の連立政権は、非常に効果的な立法者で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 00:54:13 GMT)
Heat transport in an optical lattice via Markovian feedback control [0.0] マルコフフィードバック制御を用いて、1次元Bose-Hubbard鎖の境界に結合する2つの有効な熱浴を合成する。
システムサイズによるスケーリングや障害に対する応答など,定常的な熱電流について検討する。
原子状量子ガス中の物質の熱電流の定常状態の量子シミュレーションのための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:35:24 GMT)
Generalized para-Bose states [0.0] 一般時間依存二次ハミルトニアンに対するパラボース定式化における運動積分を構成する。
We obtain generalizations for the cashd vacuum state (SVS) and coherent state (CS) as the terms of the Wigner parameter。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:07:09 GMT)
Generalized Deep Thermalization for Free Fermions [0.0] 平衡から外れた非相互作用的な孤立量子系では、局所的なサブシステムは典型的には非熱的定常状態に緩和する。
標準フレームワークでは、残りのシステムに関する情報は破棄され、そのような状態は一般化ギブズ・アンサンブル(GGE)によって記述される。
そこで本研究では,システム内の他の部分に対して投影的計測を行うことにより構築した,最近導入された投影型アンサンブル(PE)を完全に特徴付けていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:43:19 GMT)
From observations to complexity of quantum states via unsupervised
learning [0.0] 自動エンコーダニューラルネットワークを用いた教師なし学習を用いて、時間進化状態の局所的複雑さを検出する。
我々のアプローチは、(ノイズの多い)量子シミュレータから得られたデータに対して理想的な診断ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 13:00:35 GMT)
First-order transitions in spin chains coupled to quantum baths [0.0] 散逸環境を調整することで、連続量子相転移の特徴を変化させることができることを示す。
オーミック政権における局所量子ボソン浴へのスピン結合は、低散逸強度でも第2次から第1次への遷移を駆動できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 20:42:08 GMT)
Experimental test of the third quantization of the electromagnetic field [0.0] 波動関数 $smallpsi_j(x_j)$ がさらに量子化され、フィールド演算子 $smallhat psi_j(x_j)$ が生成される。
ここでは、99%の信頼レベルにおいて、$smallgammaleq 1.93×10-4$の上限を設定する光学散乱実験の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 15:45:37 GMT)
Error-analysis for the Sorkin and Peres tests performed on a quantum
computer [0.0] 量子コンピュータを用いて量子アルゴリズムによる量子力学の基礎をテストする。
本稿では,量子力学の仮定に従って量子コンピュータの有効性をテストするアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 15:32:30 GMT)
Entanglement harvesting between two inertial Unruh-DeWitt detectors from
non-vacuum quantum fluctuations [0.0] 量子場から得られる絡み合いは、平坦で異なる曲線の背景において、より厳密に研究されている。
本研究は,非真空背景変動から得られる絡み合いを実現するために,徹底的な定式化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 07:54:00 GMT)
Entanglement between a trapped ion qubit and a 780-nm photon via quantum
frequency conversion [0.0] 将来の量子ネットワークは、物質量子ビットから自然に放出されない光子周波数で物質-光子絡み合いを発生させる能力を必要とする。
ここでは、閉じ込められたイオンと780nmの光子との絡み合いを、中性Rbベースの量子ネットワークデバイスと相互作用できる波長で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:49:55 GMT)
Digital-analog co-design of the Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm [0.0] 方程式の線形系を解くために、Harrow-Hassidim-Lloyd量子アルゴリズムが提案された。
問題行列の逆行列である$A$を補助量子ビットにマッピングするサブルーチンに対する明示的な量子回路は存在しない。
本稿では,アルゴリズムの深さを減らした共設計量子プロセッサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 13:58:13 GMT)
Dependency, Data and Decolonisation: A Framework for Decolonial Thinking
in Collaborative AI Research [0.0] 西洋アカデミーの新植民地的、抽出的実践について、簡単な分析を行います。
私は、Decolonial AIプラクティスに関する概念を導入し、それを調査フレームワークとして使用します。
ウガンダのカンパラにおけるAirQoプロジェクトの簡単な事例について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 22:08:42 GMT)
Data-Driven Sample Average Approximation with Covariate Information [0.0] 我々は、コパラメトリックの同時観測とともに、最適化モデル内の不確実なパラメータの観測を行う際に、データ駆動意思決定のための最適化について検討する。
本稿では,機械学習予測モデルをプログラムサンプル平均近似(SAA)に組み込んだ3つのデータ駆動フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 14:45:04 GMT)
Conformal Prediction Bands for Two-Dimensional Functional Time Series [0.0] Conformal Prediction (CP) は、予測問題における不確実性を定量化するために用いられる多用途ノンパラメトリックフレームワークである。
本稿では,時間発展曲面に適用可能な分布自由化手法を初めて提案する。
機能的自己回帰モデル(FAR)の評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:23:14 GMT)
Comparison of Techniques for Distillation of Entanglement over a Lossy
Channel [0.0] 文献で提案されている3つの量子通信プロトコルを解析し、それらがシングルレールの絡み合いをいかにうまく伝達するかを比較する。
我々は,Alice と Bob の中間に位置するリレー点を持つ分散ノイズレス線形増幅 (NLA) プロトコルが,Bob の終点において NLA よりも優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 04:19:46 GMT)
CompText: Visualizing, Comparing & Understanding Text Corpus [0.0] 2つのコーパスに現れるすべての単語を比較するのではなく、感情に焦点を当てたコーパスを区別することを目的としている。
トピックのエントロピーや予期せぬ性質、偏在性も重要であると論じることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 20:04:31 GMT)
Characterizing Superradiant Phase of the Quantum Rabi Model [0.0] 最近、量子ラビモデル(QRM)で理論的に最初に予測された超ラジカル相転移が実験的に検証されている。
これはさらに、相転移の過程と超ラジカル相の性質の研究への関心を刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 04:20:59 GMT)
Causal foundations of bias, disparity and fairness [0.0] 偏見を不当な直接的な因果効果として定義することを提案する。
また、偏差をバイアスを含む直接的または間接的な因果効果と定義する。
提案した定義は、偏見と格差の研究の因果的複雑さのより良い評価に寄与することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 17:33:04 GMT)
Blockchain associated machine learning and IoT based hypoglycemia
detection system with auto-injection feature [0.0] この研究は、低血糖を検知し、生命を救うために自動糖注入を行う自動システムを実装することを目的としている。
グルコースセンサーとスマートウォッチのデータはFog経由で処理され、クラウドに送信された。
低血糖事象が検出されると、システムはモバイルアプリケーションと自動注入装置に通知を送り、凝縮した糖を被害者の体に押し込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 03:11:41 GMT)
Beyond Visuals : Examining the Experiences of Geoscience Professionals
With Vision Disabilities in Accessing Data Visualizations [0.0] この研究は、データ視覚化へのアクセスにおいて、STEMの規律(地質学)に盲目/視力障害のある専門家の経験を理解することを目的としている。
反射的セマンティック分析では、キャリアパスに影響を与える可視化の影響、研究のためのデータ探索ツールの欠如、同僚の作品へのアクセス障壁、そして可視化とアクセシビリティ研究のミスマッチしたペースが明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 00:07:44 GMT)
Applied Computer Vision on 2-Dimensional Lung X-Ray Images for Assisted
Medical Diagnosis of Pneumonia [0.0] 本研究は2次元肺X線画像解析におけるコンピュータビジョンと呼ばれる人工知能の特定のサブフィールドの応用に焦点を当てた。
畳み込みニューラルネットワークアルゴリズムは、通常の肺炎の検出のためにX線画像を解析できる、Pythonでコード化されたFraskベースのWebアプリケーションで実装された。
開発されたWebアプリケーションは、一般の肺炎の診断を支援する医療従事者や、コンピュータ科学とバイオインフォマティクスの分野の研究者が利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 04:55:29 GMT)
Angular trapping of a linear-cavity mirror with an optical torsional
spring [0.0] 懸濁鏡の回転運動を捕捉するために光放射圧を用いることができることを示す。
キャビティ内のレーザービームの放射圧は、実際には正の回復トルクとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 12:25:58 GMT)
Absence versus Presence of Dissipative Quantum Phase Transition in
Josephson Junctions [0.0] 散逸性量子相転移は、具体的な実験的証拠の欠如にもかかわらず、抵抗子に結合したジョセフソン接合で起こると広く信じられている。
我々は、以前の摂動論の分解を明らかにし、遷移は常に量子抵抗で起こるという共通の知恵を否定する。
我々の予測は、高インピーダンス長超伝導導波路を実現する最近の実験で検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:24:57 GMT)
About non-relativistic quantum mechanics and electromagnetism [0.0] 我々は、場の理論の数学的枠組みと量子化を、量子力学多体理論の精神に用いている。
多体理論のこの拡張の重要性のいくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 05:05:27 GMT)
A Semi-automatic Cell Tracking Process Towards Completing the 4D Atlas
of C. elegans Development [0.0] 線虫Caenorhabditis elegans(C. elegans)は、発達生物学や神経生物学をよりよく理解するためのモデル生物として用いられる。
我々は,皮膚細胞をフィデューシャルマーカーとして利用して,ランダムなツイッチを伴って細胞追跡を行う手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 16:21:52 GMT)
A Proper Orthogonal Decomposition approach for parameters reduction of
Single Shot Detector networks [0.0] 本稿では,古典的モデルオーダー削減手法であるProper Orthogonal Decompositionに基づく次元削減フレームワークを提案する。
我々は、PASCAL VOCデータセットを用いてSSD300アーキテクチャにそのようなフレームワークを適用し、ネットワーク次元の削減と、転送学習コンテキストにおけるネットワークの微調整における顕著な高速化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 14:43:14 GMT)
A Potential Based Quantization Procedure of the Damped Oscillator [0.0] 我々は、上記のことを理解するための散逸発振器の量子化を定式化する。
量子損失を記述できるような可逆的な量子論にたどり着く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Jul 2022 10:51:14 GMT)