PANDA: Prompt Transfer Meets Knowledge Distillation for Efficient Model
Adaptation [103.6] 即時転送可能性(i)を正確に予測する新しい指標と,新しいPoTアプローチ(PANDA)を提案する。
我々のPANDAは、全てのタスクとモデルサイズにおいて、平均スコア(最大24.1%)でバニラPoTアプローチを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 09:14:14 GMT)
Exploiting Temporal Structures of Cyclostationary Signals for
Data-Driven Single-Channel Source Separation [99.0] 単一チャネルソース分離(SCSS)の問題点について検討する。
我々は、様々なアプリケーション領域に特に適するサイクロ定常信号に焦点を当てる。
本稿では,最小MSE推定器と競合するU-Netアーキテクチャを用いたディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:04:56 GMT)
A Simple Baseline for Multi-Camera 3D Object Detection [94.6] 周囲のカメラで3Dオブジェクトを検出することは、自動運転にとって有望な方向だ。
マルチカメラオブジェクト検出のための簡易ベースラインであるSimMODを提案する。
我々は, nuScenes の3次元オブジェクト検出ベンチマークにおいて, SimMOD の有効性を示す広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 03:38:01 GMT)
Image as a Foreign Language: BEiT Pretraining for All Vision and
Vision-Language Tasks [87.6] 汎用多目的基礎モデルBEiT-3を紹介する。
視覚と視覚言語の両方のタスクで最先端の転送性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:55:04 GMT)
An anomaly detection approach for backdoored neural networks: face
recognition as a case study [77.9] 本稿では,異常検出の原理に基づく新しいバックドアネットワーク検出手法を提案する。
バックドアネットワークの新たなデータセット上で本手法を検証し,完全スコアで検出可能性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:14:13 GMT)
Repurposing Knowledge Graph Embeddings for Triple Representation via
Weak Supervision [77.3] 現在の方法では、事前訓練されたモデルからの実体と述語埋め込みを使わずに、スクラッチから三重埋め込みを学習する。
本研究では,知識グラフからトリプルを自動抽出し,事前学習した埋め込みモデルからそれらのペアの類似性を推定する手法を開発した。
これらのペアの類似度スコアは、細い三重表現のためにシームズ様のニューラルネットワークに供給される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:07:08 GMT)
Locate Then Ask: Interpretable Stepwise Reasoning for Multi-hop Question
Answering [71.5] マルチホップ推論では、複雑な質問に答えるために複数の文書を集約する必要がある。
既存の方法は通常、マルチホップの質問を単純なシングルホップの質問に分解する。
そこで本研究では,単一ホップ支援文識別と単一ホップ質問生成の両方を組み込む,解釈可能な段階的推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:24:25 GMT)
Toward Better Target Representation for Source-Free and Black-Box Domain
Adaptation [71.1] ドメイン適応はラベル付きソースドメインとラベルなしターゲットドメインの整列を目的としており、既存のアプローチのほとんどはソースデータがアクセス可能であると仮定している。
近年の研究では、ソースデータを公開することなく、ソース学習されたモデルをターゲットドメインに適応させるSource-Freeセッティングによって、これらの懸念を解消しようとしている。
しかしながら、ソースフリーパラダイムは、ソースモデルに対する敵対的攻撃によるデータ漏洩のリスクがまだ残っているため、ソースモデルの出力のみを利用できるブラックボックス設定が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:18:47 GMT)
Semi-Supervised Manifold Learning with Complexity Decoupled Chart
Autoencoders [65.3] 本研究は、クラスラベルなどの半教師付き情報を付加できる非対称符号化復号プロセスを備えたチャートオートエンコーダを導入する。
データ多様体の内在次元に依存するネットワークの理論的近似力について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:58:03 GMT)
Incorporating Rivalry in Reinforcement Learning for a Competitive Game [65.2] 本研究は,競争行動の社会的影響に基づく新しい強化学習機構を提案する。
提案モデルでは, 人工エージェントの学習を調節するための競合スコアを導出するために, 客観的, 社会的認知的メカニズムを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:06:06 GMT)
Efficient algorithms for quantum information bottleneck [64.7] 本稿では,情報ボトルネックの量子一般化のための新しい一般アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは, 先行結果と比較して, 収束の速度と定性に優れる。
特に、量子システムは、量子情報のボトルネックに関して、同じ大きさの古典的なシステムよりも厳格に優れた性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:20:05 GMT)
Learning Correlated Equilibria in Mean-Field Games [62.1] 我々は平均場相関と粗相関平衡の概念を発展させる。
ゲームの構造に関する仮定を必要とせず,効率よくゲーム内で学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 08:31:46 GMT)
Three-dimensional micro-structurally informed in silico myocardium --
towards virtual imaging trials in cardiac diffusion weighted MRI [58.5] 本稿では,心筋微細構造の数値ファントムを現実的に生成する新しい手法を提案する。
シリコン組織モデルにより、磁気共鳴イメージングの定量的モデルを評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:01:44 GMT)
MetaRF: Differentiable Random Forest for Reaction Yield Prediction with
a Few Trails [58.5] 本稿では,反応収率予測問題に焦点をあてる。
筆者らはまず,数発の収量予測のために特別に設計された,注意に基づく識別可能なランダム森林モデルであるMetaRFを紹介した。
数発の学習性能を改善するために,さらに次元還元に基づくサンプリング手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 06:40:13 GMT)
On the Decision Boundaries of Neural Networks: A Tropical Geometry
Perspective [54.1] この研究は、線形非線形なアクティベーションを持つニューラルネットワークの決定境界を特徴づけ、理解する問題に取り組む。
我々は、代数幾何学の新しい発展である熱帯幾何学を用いて、その形の単純なネットワーク(Affine, ReLU, Affine)の決定境界を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:33:45 GMT)
Minkowski Tracker: A Sparse Spatio-Temporal R-CNN for Joint Object
Detection and Tracking [53.6] 我々はオブジェクトの検出と追跡を共同で解決するスパース時間R-CNNであるMinkowski Trackerを提案する。
領域ベースCNN(R-CNN)に着想を得て,物体検出器R-CNNの第2段階として動きを追跡することを提案する。
大規模実験では,本手法の総合的な性能向上は4つの要因によることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 04:47:40 GMT)
Design Automation for Fast, Lightweight, and Effective Deep Learning
Models: A Survey [53.3] 本調査では,エッジコンピューティングを対象としたディープラーニングモデルの設計自動化技術について述べる。
これは、有効性、軽量性、計算コストの観点からモデルの習熟度を定量化するために一般的に使用される主要なメトリクスの概要と比較を提供する。
この調査は、ディープモデル設計自動化技術の最先端の3つのカテゴリをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:12:43 GMT)
MET: Multimodal Perception of Engagement for Telehealth [52.5] ビデオから人間のエンゲージメントレベルを知覚する学習ベースアルゴリズムMETを提案する。
我々はメンタルヘルス患者のエンゲージメント検出のための新しいデータセットMEDICAをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:14:40 GMT)
Minimax-Optimal Multi-Agent RL in Zero-Sum Markov Games With a
Generative Model [50.4] 2人プレイのゼロサムマルコフゲームは多エージェント強化学習においておそらく最も基本的な設定である。
我々は,$$ widetildeObiggを用いて,$varepsilon$-approximate Markov NEポリシーを学習する学習アルゴリズムを開発した。
我々は、分散型量の役割を明確にするFTRLに対する洗練された後悔境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:24:55 GMT)
Optimising Chest X-Rays for Image Analysis by Identifying and Removing
Confounding Factors [49.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック(パンデミック)の間、新型コロナウイルス(COVID-19)の診断のための緊急設定で実施される画像の量は、臨床用CXRの取得が広範囲に及んだ。
公開データセット内の臨床的に取得されたCXRの変動品質は、アルゴリズムのパフォーマンスに大きな影響を及ぼす可能性がある。
我々は、新型コロナウイルスの胸部X線データセットを前処理し、望ましくないバイアスを取り除くための、シンプルで効果的なステップワイズアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:57:04 GMT)
Cascaded Debiasing: Studying the Cumulative Effect of Multiple
Fairness-Enhancing Interventions [49.0] 本稿では機械学習(ML)パイプラインの異なる段階における多重公正強化介入の累積効果について検討する。
複数の介入を適用すると、集約に対する個々の介入よりも公平性と実用性が向上する。
マイナス面として、公平性向上の介入は異なる集団、特に特権集団に悪影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:12:04 GMT)
Efficient Planning in a Compact Latent Action Space [42.4] Trajectory Autoencoding Planner (TAP) は、高動作次元にスケールする計画ベースシーケンスモデリングRL法である。
トラジェクトリ変換器の複雑さ$O(D3)$とは異なり、TAPは状態-作用次元に関する計算複雑性を計画する定価$O(C)$を楽しんでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:19:02 GMT)
NOSMOG: Learning Noise-robust and Structure-aware MLPs on Graphs [41.9] グラフネットワーク(GNN)は、非ユークリッド構造データを扱う上での有効性を実証している。
既存の方法は、ノードコンテンツ機能にのみ依存するマルチ層パーセプトロン(MLP)をトレーニングすることで、このスケーラビリティ問題に対処しようとする。
本稿では,NOSMOG(Noise-robust Structure-Awares On Graphs)を学習し,その課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:47:07 GMT)
From Easy to Hard: A Dual Curriculum Learning Framework for
Context-Aware Document Ranking [41.8] 文脈対応文書ランキングのためのカリキュラム学習フレームワークを提案する。
我々はこのモデルをグローバルな最適化に向けて徐々に導くことを目指している。
2つの実クエリログデータセットの実験により、提案するフレームワークは、既存のいくつかのメソッドの性能を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:09:12 GMT)
A Medical Semantic-Assisted Transformer for Radiographic Report
Generation [40.0] 入力された微細な画像特徴間の高次相互作用を捉えるために,メモリ拡張されたスパースアテンションブロックを提案する。
また,詳細なセマンティック概念を予測し,レポート生成プロセスに組み込むための新しい医療概念生成ネットワーク(MCGN)についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:38:19 GMT)
SWEM: Towards Real-Time Video Object Segmentation with Sequential
Weighted Expectation-Maximization [36.4] 本稿では,メモリ特性の冗長性を大幅に低減するために,SWEM(Sequential Weighted expectation-Maximization)ネットワークを提案する。
SWEMは、シーケンシャル重み付きEMアルゴリズムを活用することで、フレーム内およびフレーム間類似の機能を組み合わせる。
一般的に使用されているDAVISとYouTube-VOSデータセットの実験は、高効率(36 FPS)と高パフォーマンス(84.3%$mathcalJ&mathcalF$ on DAVIS 2017 Validationデータセット)を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 08:03:59 GMT)
UnCommonSense: Informative Negative Knowledge about Everyday Concepts [36.3] 人間の常識の重要な部分は概念に当てはまらない性質に関するものであるが、既存のCSKBは肯定的な文のみを格納している。
本稿では,情報的否定的常識文を実現するUNCOMMONSENSEフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:42:33 GMT)
MetaFi: Device-Free Pose Estimation via Commodity WiFi for Metaverse
Avatar Simulation [35.2] WiFiはユビキタスで、照明にも頑丈で、スマートホームのアバターアプリケーションにとって実現可能なソリューションだ。
ディープニューラルネットワークは、人間のポーズランドマークにチャネル状態情報をマッピングするために、カスタマイズされた畳み込み層と残留ブロックで設計されている。
実世界で実験が行われ、その結果、MetaFiは95.23%のPCK@50で非常に高い性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:50:54 GMT)
Minimax AUC Fairness: Efficient Algorithm with Provable Convergence [35.0] 実用性を維持しつつ,グループ内AUCとグループ間AUCの両方を組み込んだミニマックス学習・バイアス軽減フレームワークを提案する。
この枠組みに基づいて,効率的な最適化アルゴリズムを設計し,その最小グループレベルのAUCへの収束性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:11:45 GMT)
Identifying Auxiliary or Adversarial Tasks Using Necessary Condition
Analysis for Adversarial Multi-task Video Understanding [34.8] 本稿では,モデルが適切に動作すべき補助タスクと,モデルがうまく動作すべきでない逆タスクの両方を組み込むことで,マルチタスク学習の一般化概念を提案する。
提案する新たなフレームワークであるAMT(Adversarial Multi-Task Neural Networks)は,NAAがシーン認識であると判断した敵タスクをペナルティ化する。
提案手法は, 精度を3%向上させるとともに, 相関バイアスのシーン特徴ではなく, アクション特徴への参画を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 06:26:11 GMT)
Collaborative Perception for Autonomous Driving: Current Status and
Future Trend [33.7] 車両が情報を共有することで、視線や視野を超えた環境を知覚できるコラボレーティブな認識が提案されている。
本稿では,コラボレーティブモードを一般化し,コラボレーティブ認知の重要な要素と応用を要約する,基本的な概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:51:29 GMT)
Multi-Granularity Distillation Scheme Towards Lightweight
Semi-Supervised Semantic Segmentation [33.4] 我々は,新しい多粒度蒸留方式(MGD)による軽量セミスーパービジョン・セマンティックス(SSSS)モデルの提供に向けた最初の試みを提供する。
MGDはラベル付き未ラベルのデータ協調蒸留方式として定式化され、多様なデータ特性を最大限に活用するのに役立つ。
PASCAL2012とCityscapesの実験結果から、MGDは多様なパーティションプロトコルの下で大きなマージンで競合するアプローチより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 09:32:06 GMT)
ProtoPFormer: Concentrating on Prototypical Parts in Vision Transformers
for Interpretable Image Recognition [32.3] プロトタイプ部分ネットワーク(ProtoPNet)は、説明可能な人工知能(XAI)のための自己探索的特性のため、広く注目され、多くのフォローアップ研究が進められている。
視覚変換器(ViT)のバックボーンに直接ProtoPNetを適用する場合、学習されたプロトタイプは背景によって起動される確率が比較的高く、前景にはあまり注意を払わない。
本稿では,プロトタイプ部分変換器(ProtoPFormer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:36:32 GMT)
RIBAC: Towards Robust and Imperceptible Backdoor Attack against Compact
DNN [28.9] 近年のバックドア攻撃は、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルのセキュリティに対する新たな脅威となっている。
本稿では,コンパクトDNNモデル(RIBAC)に対するロバストおよび非受容性バックドアアタックの研究と開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:27:09 GMT)
BRIEF but Powerful: Byzantine-Robust and Privacy-Preserving Federated
Learning via Model Segmentation and Secure clustering [28.6] Byzantine-robust Federated Learning (FL)は、悪意のあるクライアントに対抗し、攻撃の成功率を極端に低く保ちながら、正確なグローバルモデルをトレーニングすることを目的としている。
しかし、既存のシステムのほとんどは、正直で半正直な設定でのみ堅牢である。
本稿では,サーバ側とクライアント側で悪意あるマイノリティと多数を占めるBRIEF(Byzantine-robust and privacy-serving FL)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 09:17:58 GMT)
STS: Surround-view Temporal Stereo for Multi-view 3D Detection [28.1] 本稿では,フレーム間の幾何学的対応を利用して正確な深度学習を容易にする新しいSurround-view Temporal Stereo(STS)手法を提案する。
nuScenesの実験では、STSは特に中距離と長距離の物体の3D検出能力を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 08:46:33 GMT)
Actor and Action Modular Network for Text-based Video Segmentation [28.1] テキストベースのビデオセグメンテーションは、アクターとその動作をテキストクエリで指定することで、アクターをビデオシーケンスに分割することを目的としている。
従来の方法では、アクターとそのアクションに従って、ビデオコンテンツとテキストクエリをきめ細かな方法で明示的に調整することができない。
本稿では,アクターとそのアクションを2つの異なるモジュールに個別にローカライズする,アクターとアクションのモジュールネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:49:29 GMT)
High-quality Task Division for Large-scale Entity Alignment [28.0] DivEAは、代替の最先端ソリューションよりも高いEAパフォーマンスを達成する。
我々は、EAタスクの局所性原理と訓練されたEAモデルのパワーを生かした他の発見手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:46:38 GMT)
Revising Image-Text Retrieval via Multi-Modal Entailment [26.0] 多対多のマッチング現象は、広く使われている画像テキスト検索データセットで非常によく見られる。
文が画像と関連キャプションによって関連付けられているかどうかを判定するマルチモーダル・エンターメント分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:58:54 GMT)
Leveraging Cross Feedback of User and Item Embeddings with Attention for
Variational Autoencoder based Collaborative Filtering [25.6] 本稿では,VAEをベースとしたベイズ型MFフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ユーザとアイテムのエンコーダへの埋め込みの相互フィードバックを反復的に行う。
現在再サンプリングされているユーザとアイテムの埋め込みに対して、行列係数化によってデータを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 04:31:20 GMT)
PLMCL: Partial-Label Momentum Curriculum Learning for Multi-Label Image
Classification [25.5] マルチラベル画像分類は、画像内の全ての可能なラベルを予測することを目的としている。
既存の部分ラベル学習の研究は、各トレーニングイメージがラベルのサブセットでアノテートされている場合に焦点を当てている。
本稿では,トレーニング画像のサブセットのみをラベル付けした新たな部分ラベル設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:23:08 GMT)
Estimation Contracts for Outlier-Robust Geometric Perception [25.1] 外乱推定は基本的な問題であり、統計学者によって広く研究されている。
我々は,近代的な推定アルゴリズムが,外れ値の存在下で地上に近い推定値を取得することを保証した入力条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:01:49 GMT)
The Lasso with general Gaussian designs with applications to hypothesis
testing [24.5] ラッソは高次元回帰法である。
ラッソ推定器は、$n$と$p$の両方が大きい状態において正確に特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:52:10 GMT)
SpeedFolding: Learning Efficient Bimanual Folding of Garments [24.4] 我々は,折り畳み服の信頼性と効率のよいバイマニュアルシステムであるSpeedFoldingを開発した。
SpeedFoldingは、ランダムな初期設定から、平均120秒未満で衣類を折り畳むことができ、成功率は93%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:01:31 GMT)
SCONE: Surface Coverage Optimization in Unknown Environments by
Volumetric Integration [24.0] 次回ベストビュー計算(NBV)は、ロボット工学における長年の問題である。
体積表現上でモンテカルロ積分により表面積を最大化できることが示される。
入力はLidarシステムのような深度センサーで収集された任意の大きさの点雲と、カメラのポーズでNBVを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:04:14 GMT)
Antecedent Predictions Are Dominant for Tree-Based Code Generation [23.7] 既存のSeq2Tree法は、先行予測とその後の予測の両方を等しく扱う傾向がある。
本稿では,TRANX をベースとした APTRANX (Antecedent Prioritized TRANX) という手法を提案する。
より良い先行予測とそれに伴う予測により、APTRANXは性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:23:03 GMT)
Rethinking Knowledge Distillation via Cross-Entropy [23.5] 我々はKD損失を分解してCE損失との関係を探ろうとする。
CE損失とCE損失と同一形状の余剰損失の組合せとみなすことができる。
MobileNet、ResNet-18、SwinTransformer-Tinyの教師なしのトレーニングでは、それぞれ0.83%、0.86%、0.30%の70.04%、70.76%、81.48%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 08:32:08 GMT)
Simple and Optimal Stochastic Gradient Methods for Nonsmooth Nonconvex
Optimization [23.4] 非平滑正則化問題,有限サム問題,オンライン最適化問題において,定常点や局所最小値を求めるための勾配アルゴリズムを提案し,解析する。
まず,ProxSVRG+と呼ばれる減算の分散に基づく簡単な近似最適勾配アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、そのアルゴリズムとほぼ同等に単純であり、同様の最適率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 02:40:35 GMT)
PoseBERT: A Generic Transformer Module for Temporal 3D Human Modeling [23.4] PoseBERTは3Dモーションキャプチャーデータで完全にトレーニングされたトランスフォーマーモジュールである。
シンプルで汎用的で汎用的で、あらゆるイメージベースモデルの上にプラグインして、ビデオベースモデルで変換することができる。
実験結果から,多種多様なポーズ推定手法上にPoseBERTを追加することにより,常に性能が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 11:30:14 GMT)
Inductive Knowledge Graph Reasoning for Multi-batch Emerging Entities [22.9] 既存のインダクティブな作業は、新しいエンティティがすべてバッチで1度現れていると仮定します。
この研究は、複数のバッチに新しいエンティティが出現する、より現実的で困難な状況に飛び込んでいます。
そこで我々は,新しい環境に適応するための,歩行に基づく帰納的推論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:59:19 GMT)
Quantum Multi-Agent Meta Reinforcement Learning [22.2] 量子ニューラルネットワーク(QNN)の特徴に基づくマルチエージェント強化学習を再設計する。
本稿では,まず量子メタMARL(QM2ARL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:46:52 GMT)
InstanceFormer: An Online Video Instance Segmentation Framework [21.8] 本稿では,一段変換器を用いた効率的なオンラインVISフレームワーク InstanceFormer を提案する。
本稿では,短期的・長期的依存と時間的コヒーレンスをモデル化するための3つの新しいコンポーネントを提案する。
提案されたInstanceFormerは、従来のオンラインベンチマークメソッドよりも、複数のデータセットで大きなマージンを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:54:18 GMT)
Representation Learning of Knowledge Graph for Wireless Communication
Networks [21.1] 本稿では,無線通信プロトコルに基づいて知識グラフを構築することにより,無線データの内在的関係を理解することを目的とする。
グラフ畳み込みニューラルネットワークに基づく新しいモデルは、グラフノードを分類し、関係予測をシミュレートするために使用されるグラフの表現を学ぶように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:36:34 GMT)
Learning Branched Fusion and Orthogonal Projection for Face-Voice
Association [21.0] 両モードの相補的手がかりを利用して, リッチなフューズド埋め込みを形成する軽量なプラグアンドプレイ機構を提案する。
その結果,本手法は現在の最先端手法に対して良好に動作することがわかった。
さらに,複数の言語が対面音声アソシエーションに与える影響を分析するために,モーダル間検証とマッチングタスクを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:23:09 GMT)
BARReL: Bottleneck Attention for Adversarial Robustness in Vision-Based
Reinforcement Learning [20.5] 本研究では、視力に基づく強化学習エージェントの、勾配に基づく敵攻撃に対する感受性について検討する。
本稿では,学習した注意マップを用いて,畳み込み層の活性化を回復する方法を示す。
多くのRL環境において、BAMで強化されたアーキテクチャは推論中にロバスト性を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:54:34 GMT)
Learning Invariant Representations under General Interventions on the
Response [19.8] 分散シフトによって異なる分布を持つデータに対して、学習した予測器を適用する必要がある。
原則的なアプローチの1つは、トレーニングモデルとテストモデルを記述するために構造因果モデルを採用することである。
自然の疑問は、目に見えない環境で予測を促進するために他の形の不変性を特定することができるかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 03:09:17 GMT)
Targeted Advertising on Social Networks Using Online Variational Tensor
Regression [19.6] 我々は、オンラインターゲティング広告のための最初の文脈的盗賊フレームワークであると考えるものを提案する。
提案するフレームワークは,多モードテンソルの形で,任意の特徴ベクトルに対応するように設計されている。
提案したUCBアルゴリズムは,ベンチマークによる影響タスクの大幅な改善を実現することを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:10:45 GMT)
On the non-efficient PAC learnability of acyclic conjunctive queries [18.9] 本稿では,確率サイズフィッティング(PAC)モデルにおいて,接続型クエリが効率よく学習できないという事実を,自己完結型で表現する。
我々は、多くの制限された接続型クエリ(CQ)に適用される強力な負のPAC学習性結果を確立する。
我々は,CQ がメンバシップクエリで効率的に学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:29:02 GMT)
Anatomy-Aware Contrastive Representation Learning for Fetal Ultrasound [17.9] 解剖学的認識型コントラスト学習(AWCL)による医用画像の視覚的表現の改善を提案する。
AWCLは解剖情報を組み込んで、正/負のペアサンプリングを対照的な学習方法で増強する。
大規模な胎児超音波データセットを用いた実験では、3つの臨床的下流課題によく伝達される表現の学習に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:49:26 GMT)
Towards Label-efficient Automatic Diagnosis and Analysis: A
Comprehensive Survey of Advanced Deep Learning-based Weakly-supervised,
Semi-supervised and Self-supervised Techniques in Histopathological Image
Analysis [17.2] 病理像は, 疾患診断における金の基準である, 表現型情報や病理パターンが豊富である。
畳み込みニューラルネットワークで表現されるディープラーニングは、デジタル病理学の分野で徐々に主流になりつつある。
本稿では,コンピュータ病理学分野における弱教師付き学習,半教師付き学習,自己教師型学習に関する最新の研究を包括的かつ体系的に概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:00:48 GMT)
Dance Style Transfer with Cross-modal Transformer [17.2] CycleDanceは、あるダンススタイルの既存のモーションクリップを別のダンススタイルのモーションクリップに変換するダンススタイルのトランスファーシステムである。
提案手法は,既存のCycleGANアーキテクチャを拡張して音声シーケンスをモデル化し,マルチモーダルトランスフォーマーエンコーダを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:59:49 GMT)
CADOps-Net: Jointly Learning CAD Operation Types and Steps from
Boundary-Representations [17.1] 本稿では,CADの動作タイプと異なるCAD動作ステップへの分解を共同で学習する,新しいディープニューラルネットワークCADOps-Netを提案する。
既存のデータセットと比較して、CC3D-Opsモデルの複雑さと多様性は、産業目的で使用されるものに近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:12:20 GMT)
DualVoice: Speech Interaction that Discriminates between Normal and
Whispered Voice Input [16.8] 発声コマンドと音声入力に必要なテキストを区別する簡単な方法はない。
記号やコマンドの入力も、それらがテキスト文字として誤解される可能性があるため、難しい。
本研究では,DualVoiceと呼ばれる音声対話手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:01:28 GMT)
Fundamental Limits on Correlated Catalytic State Transformations [15.6] 触媒とターゲット状態の相関関係が小さいことは,触媒が極めて資源に富む必要があることを示唆している。
さらに、不完全な小さな誤差は一般に非常に資源に富んだ触媒を意味すると断定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 05:18:13 GMT)
KEEP: An Industrial Pre-Training Framework for Online Recommendation via
Knowledge Extraction and Plugging [15.3] 本稿では,新しい産業用textbfKnowltextbfEdge textbfExtraction と textbfPlugging (textbfKEEP) フレームワークを提案する。
1)スーパードメイン上の教師付き事前学習知識抽出モジュールと,2)抽出した知識を下流モデルに組み込んだプラグインネットワークから構成される。
KEEPはAlibabaのディスプレイ広告システムに展開されており、CTRが$5.4%、RPMが$4.7%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 09:40:02 GMT)
Low-Level Physiological Implications of End-to-End Learning of Speech
Recognition [14.6] 現在の音声認識アーキテクチャは、機械学習の観点から非常によく機能している。
我々は,この推論が生物学的システムに対する洞察を与えるために逆転できるかどうかを考察する。
我々は、このプロセスをニューラルネットワークでエミュレートできるように、標準的な機械学習アーキテクチャを変更する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:10:36 GMT)
A Survey and Framework of Cooperative Perception: From Heterogeneous
Singleton to Hierarchical Cooperation [14.5] 本稿では,協調知覚(CP)研究の進展を概観し,統一的なCPフレームワークを提案する。
CPは、自動化を促進するための認識のボトルネックを解き放つために生まれた。
階層的なCPフレームワークが提案され、続いて既存のデータセットとシミュレータをレビューし、CPの全体像をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:47:35 GMT)
Feature Removal Is a Unifying Principle for Model Explanation Methods [14.5] 文献を検証した結果,多くの手法が,削除による説明の共有原理に基づいていることがわかった。
本研究では,3次元にまたがる各手法を特徴付ける,除去に基づく説明のためのフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは26の既存メソッドを統一し、最も広く使われているアプローチをいくつか含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 23:49:30 GMT)
TSCom-Net: Coarse-to-Fine 3D Textured Shape Completion Network [14.4] 3次元部分的テクスチャスキャンから3次元の人体形状を再構築することは、多くのコンピュータビジョンやグラフィックスアプリケーションにとって基本的な課題である。
本稿では,3次元体形状と高分解能テクスチャ補完のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:45:12 GMT)
Smoothness Analysis for Probabilistic Programs with Application to
Optimised Variational Inference [13.8] 与えられた確率プログラムの微分可能あるいはより一般に滑らかな部分を発見するための静的解析法を提案する。
解析が経路勾配推定器の改善にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:18:32 GMT)
A Novel Multi-Task Learning Approach for Context-Sensitive Compound Type
Identification in Sanskrit [13.7] 本稿では,文脈情報を組み込んだ新しいマルチタスク学習アーキテクチャを提案する。
SaCTIのベンチマークデータセットの実験では、最先端システムと比較して6.1ポイント(精度)と7.7ポイント(F1スコア)の絶対ゲインを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:41:51 GMT)
EBSnoR: Event-Based Snow Removal by Optimal Dwell Time Thresholding [13.6] 本稿では,EBSnoRと呼ばれるイベントベース除雪アルゴリズムを提案する。
我々は,イベントベースカメラデータを用いて,画素上の雪片の滞留時間を測定する手法を開発した。
提案されたEBSnoRの有効性は、UDayton22EBSnowと呼ばれる新しいデータセットで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:25:39 GMT)
LEAPER: Modeling Cloud FPGA-based Systems via Transfer Learning [13.6] LEAPERは,既存のMLベースモデルを未知の環境に適応させるFPGAベースのシステムに対して,トランスファーラーニングに基づくアプローチを提案する。
その結果,5ショットの学習を行うクラウド環境において,移動モデルを用いて予測を行う場合,平均85%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:25:56 GMT)
Automated Pruning of Polyculture Plants [13.3] ポリカルチャー農業は環境上の利点があるが、モノカルチャー農業よりもかなり多くの耕作を必要とする。
自動プルーニングのための新しいハードウェアとアルゴリズムを提案する。
結果は, 刈り取りせん断による植物多様性を0.94 に自律的に達成できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:49:22 GMT)
Fight Fire With Fire: Reversing Skin Adversarial Examples by Multiscale
Diffusive and Denoising Aggregation Mechanism [12.8] 皮膚癌診断モデルが早期スクリーニングや医療介入において重要な役割を担っている。
最近の研究では、敵の攻撃に対する極端な脆弱性が明らかにされている。
この作業は、シンプルで、効果的で、リソース効率のよい防御フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:52:06 GMT)
Quality issues in Machine Learning Software Systems [12.7] 本稿では,実践者の視点から,MLSSにおける実際の品質問題の特徴について考察する。
このステップで開発された問題のカタログは、後にMLSSの品質問題に対する重症度、根本原因、および治療の可能性を特定するのにも役立ちそうです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:43:10 GMT)
Evaluation of group fairness measures in student performance prediction
problems [12.5] 様々な学習データセットとフェアネス認識学習モデルを用いて,学生のパフォーマンス予測問題に対するグループフェアネスの評価を行った。
本研究は, 等級選択においても, 公平度尺度の選択が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:06:08 GMT)
Recent Advances in Text-to-SQL: A Survey of What We Have and What We
Expect [12.4] テキスト・トゥ・オブは自然言語処理とデータベース・コミュニティの両方から注目を集めている。
我々は、データセット、メソッド、評価のためのテキスト・トゥ・オブの最近の進歩についてレビューする。
この調査が,既存の作業への迅速なアクセスと将来の研究のモチベーションに役立てられることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:18:23 GMT)
FairDisCo: Fairer AI in Dermatology via Disentanglement Contrastive
Learning [11.9] 本研究では,FairDisCoを提案する。
FairDisCoを3つのフェアネス手法、すなわち、再サンプリング、再重み付け、属性認識と比較する。
DPMとEOMの2つのフェアネス指標を多クラスに適用し,皮膚病変分類における皮膚型バイアスを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:54:23 GMT)
Membership-Doctor: Comprehensive Assessment of Membership Inference
Against Machine Learning Models [11.8] 本稿では,様々なメンバーシップ推論攻撃と防衛の大規模測定を行う。
脅威モデル(例えば、同一構造や、シャドーモデルとターゲットモデルとの同一分布)のいくつかの仮定は不要である。
また、実験室のデータセットではなく、インターネットから収集された実世界のデータに対する攻撃を最初に実施しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:00:53 GMT)
Split-U-Net: Preventing Data Leakage in Split Learning for Collaborative
Multi-Modal Brain Tumor Segmentation [11.8] 分散学習(SL)は、ディープラーニングモデルを分散的に訓練するために提案されている。
本稿では, バイオメディカル画像のセグメンテーションにおいて, SL を有効活用する "Split-U-Net" を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:02:44 GMT)
Make Acoustic and Visual Cues Matter: CH-SIMS v2.0 Dataset and AV-Mixup
Consistent Module [10.8] マルチモーダル感情分析(MSA)は、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)における可能性から、新たな研究分野である。
本研究は,MSAタスクの非言語的手がかりを重要視するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 03:31:33 GMT)
Incorporating Domain Knowledge through Task Augmentation for Front-End
JavaScript Code Generation [10.8] ドメイン固有のシナリオでは、直接利用可能なペアデータがないため、コード生成のためにこのような大きなペアコーパスを構築するのは難しい。
本稿では,補助タスクとSubtoken-TranXモデルを用いて,ドメイン知識をコード生成モデルに組み込むタスク拡張手法を提案する。
実験の結果,サブトークンレベルのTranXモデルは,データセット上でのTranXモデルとTransformerモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 06:57:51 GMT)
Deterministic Graph-Walking Program Mining [10.5] 長さが増加する順にプログラムを生成する決定論的グラフウォーキングプログラムを2つのアルゴリズムでマイニングする。
これらのプログラムはグラフ全体の文脈において与えられた2つの頂点集合間の線形長距離関係を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:16:13 GMT)
The GENEA Challenge 2022: A large evaluation of data-driven co-speech
gesture generation [9.7] 本稿では、データ駆動型自動音声ジェスチャー生成のベンチマークのための第2回GENEA Challengeについて報告する。
10チームがフルボディとアッパーボディの2段階にわたる挑戦に参加した。
いくつかの合成条件は、人間のモーションキャプチャーよりも人間に近いと評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:55:02 GMT)
SoK: Explainable Machine Learning for Computer Security Applications [9.1] 我々は、サイバーセキュリティタスクにXAIメソッドを開発し、活用する、ますます増加する(しかし断片化された)研究のマイクロコズムを体系化する。
MLパイプライン内の5つの異なる目的のためにXAIを利用する3つのサイバーセキュリティステークホルダー、すなわち、モデルユーザー、デザイナ、および敵を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:23:13 GMT)
TaCo: Textual Attribute Recognition via Contrastive Learning [9.0] TaCoは、最も一般的な文書シーンに適したテキスト属性認識のための対照的なフレームワークである。
1)属性ビューの生成,2)微妙だが重要な詳細の抽出,3)学習のための価値あるビューペアの利用,の3つの視点から学習パラダイムを設計する。
実験によると、TaCoは監督対象を超越し、複数の属性認識タスクにおいて最先端の技術を著しく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 09:45:34 GMT)
Self-Supervised Pretraining of Graph Neural Network for the Retrieval of
Related Mathematical Expressions in Scientific Articles [8.9] 本稿では,機械学習に基づく数学的表現の検索手法を提案する。
埋め込み学習と自己教師型学習を組み合わせた教師なし表現学習タスクを設計する。
arXiv.orgで発行された90,000以上の出版物から、9900万以上の数学的表現を持つ巨大なデータセットを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:11:30 GMT)
Hierarchical Capsule Prediction Network for Marketing Campaigns Effect [8.9] 実際の産業シナリオにおけるマーケティングキャンペーンの効果予測は非常に複雑で難しい。
本稿では,その効果予測タスクに係わるパースツリーのような構造を詳細に解析する。
さらに,マーケティングキャンペーンの効果を予測する階層型カプセル予測ネットワーク(HapNet)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:39:50 GMT)
Type-enriched Hierarchical Contrastive Strategy for Fine-Grained Entity
Typing [8.9] きめ細かいエンティティ型付けは、テキストで言及されるエンティティの特定の意味型を推論することを目的としています。
型の違いを直接モデル化する作業はほとんどなく、ある型が他と異なる範囲をモデルに知らせる。
本手法は,階層型の違いを直接モデル化し,多粒度類似型を識別する能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 06:38:08 GMT)
Improved Hamiltonians for Quantum Simulations [8.8] 離散化誤差が改善されたハミルトン派は、量子資源を減少させる。
$mathcalO(a2)$-improved Hamiltonian for pure gauge theory。
ibm_perth デバイスを用いた探索テストを含む $bbZ$ gauge 理論が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:09:44 GMT)
Socially Fair Center-based and Linear Subspace Clustering [8.4] センターベースのクラスタリングと線形サブスペースクラスタリングは、現実世界のデータを小さなクラスタに分割する一般的なテクニックである。
異なる敏感なグループに対する1点当たりのクラスタリングコストは、公平性に関連する害をもたらす可能性がある。
本稿では,社会的に公平なセンタベースのクラスタリングと線形サブスペースクラスタリングを解決するための統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:10:17 GMT)
"Are you okay, honey?": Recognizing Emotions among Couples Managing
Diabetes in Daily Life using Multimodal Real-World Smartwatch Data [8.4] カップルは一般的に慢性疾患を一緒に管理し、その管理は患者と彼らのロマンチックなパートナーの両方に感情的な負担を与える。
日常生活における各パートナーの感情を認識することは、慢性疾患管理における感情的幸福感についての洞察を与えることができる。
身体的,運動的,音響的,言語的特徴を抽出し,各パートナーの自己報告感情を認識するための機械学習モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:36:57 GMT)
Towards Calibrated Hyper-Sphere Representation via Distribution Overlap
Coefficient for Long-tailed Learning [8.2] ロングテール学習は、現実世界のシナリオにおいて、厳しいクラス不均衡の下で、ヘッドクラスがトレーニング手順を支配しているという課題に取り組むことを目的としている。
これを動機として、コサインに基づく分類器をフォン・ミセス・フィッシャー混合モデル(vMF)に一般化する。
分布重なり係数の計算により超球面上の表現品質を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 03:53:29 GMT)
Detect Hate Speech in Unseen Domains using Multi-Task Learning: A Case
Study of Political Public Figures [7.5] 複数のヘイトスピーチデータセットを同時に学習するマルチタスク学習パイプラインを提案する。
列車-テスト分割における一般化誤差を調べる際には強い結果が得られ、以前に見つからなかったデータセットで予測する場合には大幅に改善される。
PubFigsと呼ばれる新しいデータセットも収集し、アメリカ公共政治図の問題点に焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:13:38 GMT)
Gauge Theory Couplings on Anisotropic Lattices [7.5] 我々は任意の異方性係数におけるユークリッド時空における素量と再正規化量の摂動関係を導出する。
我々の摂動結果と既存の非摂動的な異方性決定との間には10%以下の差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:56:53 GMT)
LTE4G: Long-Tail Experts for Graph Neural Networks [7.4] Long-Tail Experts for Graphs (LTE4G)はグラフニューラルネットワーク(GNN)をトレーニングするための新しいフレームワークである
LTE4Gは、クラス長尾度とノード分類の次長尾度を考慮に入れている。
LTE4Gは,手動グラフと自然不均衡グラフの両方で評価されたノード分類において,多種多様な最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 11:03:36 GMT)
SVD-NAS: Coupling Low-Rank Approximation and Neural Architecture Search [7.2] 本研究では,低ランク近似とニューラルアーキテクチャ探索の領域を結合したSVD-NASフレームワークを提案する。
その結果、SVD-NASは、データ制限問題設定における最先端手法よりも、ImageNet上で2.06-12.85pp高い精度を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:41:28 GMT)
Learning Low Bending and Low Distortion Manifold Embeddings: Theory and
Applications [7.1] オートエンコーダのエンコーダコンポーネントを学習するための新しい正規化を提案し,解析する。
損失関数は、入力多様体上の点対に対する異なるサンプリング戦略とモンテカルロ積分を通じて計算される。
我々の主定理は、埋め込み写像の損失汎函数をサンプリング依存損失汎函数の$Gamma$-極限として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 10:31:31 GMT)
Deriving time-averaged active inference from control principles [6.6] アクティブ推論は、時間とともに平均的な感覚的驚きを最小限に抑えるものとして、行動の原則的な説明を提供する。
我々は、最適制御原理から活性推論の無限水平平均サプライズ定式化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:20:04 GMT)
Prioritizing Samples in Reinforcement Learning with Reducible Loss [6.5] サンプルから学べる量に基づいて,サンプルを優先順位付けする手法を提案する。
学習能力の高いサンプルを優先順位付けするアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:55:43 GMT)
Patient-level Microsatellite Stability Assessment from Whole Slide
Images By Combining Momentum Contrast Learning and Group Patch Embeddings [6.4] 現在のアプローチでは、WSIから抽出された小さなパッチを最初に分類することで、WSIの高分解能をバイパスしている。
本稿では,WSI の高分解能情報を活用したパッチ埋め込みのモーメントコントラスト学習手法を提案する。
本手法は, パッチレベルの分類法や患者レベルの集計法と比較して, 最大で7.4%精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:31:43 GMT)
An Entropy-based Measure of Intelligence Degree of System Structures [6.2] 与えられた構造の知性を特徴づける2つの指標が採用される。
いくつかの構造は、提案された測度の下では、実際に他の構造よりも「スマート」であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:40:55 GMT)
Emergent $U(1)$ Symmetries and $\tau$-$\sigma$ Duality in Gapless
Superfluids or Superconductors [5.6] 超流動は、凝縮のため通常の$U(1)$対称性を自発的に破る。
創発的$U(1)$対称性の6つのクラスが、ギャップレストポロジカル超流動の広いクラスにおいて、自然に赤外域に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:58:47 GMT)
Micius quantum experiments in space [5.6] 我々は、自由空間量子実験の進歩を概観し、急速に発展するMicius衛星ベースの量子通信に焦点をあてる。
長距離および相対論的体制で量子物理学をテストするための有望なルートは、衛星と宇宙ベースの技術を使うことである。
宇宙空間における光子の伝達経路のほとんどは、ほぼゼロ吸収とデコヒーレンスで真空状態にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:21:31 GMT)
SoK: Machine Learning with Confidential Computing [5.5] 機械学習(ML)におけるプライバシとセキュリティの課題は、対処すべき重要なトピックになっている。
本稿では,機密計算支援MLセキュリティとプライバシ技術に関する知見を体系化する。
我々は、基盤となるプライバシー定義、分割されたML実行、ML専用のTEE設計、TEE対応ML、ML完全パイプライン保証など、将来的な作業について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 08:23:53 GMT)
Get It in Writing: Formal Contracts Mitigate Social Dilemmas in
Multi-Agent RL [4.9] マルチエージェント強化学習 (MARL) は, 共通環境において独立して機能する自動システムの訓練を行う強力なツールである。
MARLは、個人インセンティブとグループインセンティブが多様化する際の準最適行動を引き起こす。
エージェントが自発的に状態依存的な報酬の転送に同意するマルコフゲームの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:42:03 GMT)
Doc-GCN: Heterogeneous Graph Convolutional Networks for Document Layout
Analysis [4.9] 我々のDoc-GCNは、文書レイアウト分析のための異種側面の調和と統合に有効な方法を提供する。
まず、構文、意味、密度、外見/視覚情報を含む4つの主要な側面を明示的に記述するグラフを構築した。
情報の各側面を表現するためにグラフ畳み込みネットワークを適用し、それらを統合するためにプールを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:22:05 GMT)
Robust Bayesian Nonnegative Matrix Factorization with Implicit
Regularizers [4.9] 非負行列因数分解(NMF)学習のための暗黙ノルム正規化を用いた確率モデルを導入する。
がんにおける薬物感受性のゲノムを含む実世界のいくつかのデータセットでモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 04:34:17 GMT)
State Of The Art In Open-Set Iris Presentation Attack Detection [4.8] 本稿では,オープンセットアイリス提示攻撃検出(PAD)における最先端技術を理解し,拡張するためのコントリビューションを提供する。
この問題で利用可能な最大の画像データセットをキュレートし、以前様々なグループがリリースした26のベンチマークから抽出した。
クローズドセット評価における最良のアルゴリズムでさえ、オープンセットシナリオにおいて複数の攻撃タイプに対して破滅的な障害を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:40:59 GMT)
Interpreting Embedding Spaces by Conceptualization [4.8] 本稿では,任意の埋め込み空間を理解可能な概念空間に変換する新しい方法を提案する。
元の可理解空間内の任意のベクトルを概念空間内の可理解ベクトルに転送する方法を示す。
また、概念化されたベクトルが、元の空間の根底にあるセマンティクスの弱点の特定や、代替モデルのセマンティクスの違いなど、様々なタスクにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:32:17 GMT)
Probing quantum chaos in multipartite systems [4.8] 本研究では,グローバルな行動に対するサブシステムの貢献が,全カウント統計を探索することによって明らかになることを示す。
本研究では,時間領域における量子カオスのシグネチャが特性関数のディップ・ランプ・プラトー構造を決定することを示す。
グローバル量子カオスは強い結合によって抑制できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:13:10 GMT)
On Deep Learning in Password Guessing, a Survey [4.1] 本稿では,ユーザのパスワード構造や組み合わせに関するドメイン知識や仮定を必要としない,深層学習に基づくパスワード推測手法について比較する。
非標的のオフライン攻撃によるパスワード推測におけるIWGANのバリエーションの利用に関する有望な実験的設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:48:35 GMT)
The Value of AI Guidance in Human Examination of Synthetically-Generated
Faces [4.1] 我々は,ヒト誘導型顔検出装置が,合成画像検出のタスクにおいて,熟練者以外の操作者を支援することができるかどうかを検討する。
我々は1,560名以上の被験者を対象に大規模な実験を行った。
人間の誘導で訓練されたモデルは、伝統的にクロスエントロピー損失を用いて訓練されたモデルと比較して、人間の顔画像の検査により良いサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:45:53 GMT)
Mix-Pooling Strategy for Attention Mechanism [3.9] 我々は,グローバルな最大プールとグローバルなミニプールに基づく自己適応型プーリング戦略を採用した,単純かつ効果的な自己アテンションモジュールSPENetを提案する。
SPENetの有効性は、広く使われているベンチマークデータセットと一般的な自己注意ネットワークに関する広範な実験によって実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:01:42 GMT)
Dynamic Adaptive Threshold based Learning for Noisy Annotations Robust
Facial Expression Recognition [3.8] ノイズの多いアノテーションを扱うための動的FER学習フレームワーク(DNFER)を提案する。
具体的には、DNFERは、選択されたクリーンサンプルを使用した教師ありトレーニングと、すべてのサンプルを使用した教師なし一貫性のあるトレーニングに基づいている。
我々は,RAFDB,FERPlus,SFEW,AffectNetなどの実雑音付きFERデータセットに対して,DNFERの堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:02:41 GMT)
Automated Temporal Segmentation of Orofacial Assessment Videos [3.8] コンピュータビジョン技術は、口腔疾患の検査を自動化するか、部分的に自動化するのに役立つ。
口腔アセスメントビデオにおいて2つの方法を用いて, 時間的分割(パース)を繰り返し検出し, 時間的分割を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:53:25 GMT)
Predicting microsatellite instability and key biomarkers in colorectal
cancer from H&E-stained images: Achieving SOTA with Less Data using Swin
Transformer [3.7] シフトウインドウ(Swin-T)を用いた大腸癌バイオマーカーの効率的なワークフローを開発した。
Swin-Tは小さなトレーニングデータセットを使用して極めて効率的で、200-500のトレーニングサンプルだけで堅牢な予測性能を示す。
これらのデータは、Swin-Tが現在のMSIの最先端アルゴリズムよりも5～10倍効率が高いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 02:32:30 GMT)
Interdisciplinary Research with Older Adults in the area of ICT:
Selected Ethical Considerations and Challenges [3.2] 本稿では,ICT領域における探索的・学際的な研究プロジェクト,特に高齢者の関与に関する倫理的考察と課題を分析,分類,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 09:28:54 GMT)
Some Supervision Required: Incorporating Oracle Policies in
Reinforcement Learning via Epistemic Uncertainty Metrics [3.0] 本稿では,Q値関数の不確かさ推定のための指標を提案する。
本研究では,この指標をDeep Q-Networks (DQN) に適用し,不確実性推定が学習進捗の有用な指標であることを示す。
そこで我々は,既存の(学習済みあるいはハードコードな)オラクルポリシーから学習することで,アクター批判アルゴリズムのサンプル効率を向上させるための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:26:43 GMT)
A Generalization of the Shortest Path Problem to Graphs with Multiple
Edge-Cost Estimates [2.8] グラフにおける最短経路問題は、理論と応用の両方の基盤となっている。
重み付き有向グラフの一般化フレームワークを提案し,複数の推定器を用いて各エッジコストを動的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:07:27 GMT)
Improving Sample Efficiency in Evolutionary RL Using Off-Policy Ranking [2.8] 進化戦略(Evolution Strategy, ES)は、自然進化の考え方に基づく強力なブラックボックス最適化手法である。
本稿では、フィットネス機能に対する局所近似に基づいて、ランク付けのための新しい非政治的代替案を提案する。
我々は、Augmented Random Search (ARS)と呼ばれる最先端ES手法の文脈で、我々のアイデアを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:29:20 GMT)
Examining Audio Communication Mechanisms for Supervising Fleets of
Agricultural Robots [2.8] 我々は、agbotをフィールドに配置し、ランダムに障害に遭遇し、オペレーターに助けを求めるシミュレーションプラットフォームを開発した。
アグボットがエラーを報告すると、どのロボットが失敗したか、どんな障害が発生したかを伝える様々な音声通信機構がテストされる。
ユーザによる3つの音声通信方式: イヤーコン, 単文コマンド, フル文コミュニケーション。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:19:20 GMT)
Prediction of $\textrm{CO}_2$ Adsorption in Nano-Pores with Graph Neural
Networks [2.6] 本モデルは,吸着材料候補の原子学的記述を含む標準構造入力ファイルのみに基づく。
従来の機械学習モデルの予測精度に適合する新しい手法拡張を構築した。
当社のアプローチは, 産業規模でのガス捕捉プロセスの最適化に広く適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 04:22:21 GMT)
Semi-supervised classification using a supervised autoencoder for
biomedical applications [2.6] 私たちは、ラベルをオートエンコーダの潜在空間にエンコードするネットワークアーキテクチャを作成します。
学習したネットワークを用いて未学習のサンプルを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:51:00 GMT)
A diverse large-scale building dataset and a novel plug-and-play domain
generalization method for building extraction [2.6] リモートセンシング画像からのビルディング抽出の開発を容易にするために,新しいビルディングデータセットを導入し,新しい領域一般化手法を提案する。
WHU-Mixビルディングデータセットは、世界中から収集された43,727の多様な画像を含むトレーニング/検証セットと、5大陸5都市からの8402の画像を含むテストセットで構成されている。
建物抽出モデルの一般化能力をさらに向上するために,バッチ型混合(BSM)というドメイン一般化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:43:13 GMT)
Transductive Decoupled Variational Inference for Few-Shot Classification [2.5] ほとんどショットの学習は、この機能をマシンに渡すための努力だ。
少数ショット分類のための新しい変分推論ネットワーク(TRIDENT)を提案する。
我々は、新しいアテンションベースのトランスダクティブ特徴抽出モジュール(AttFEXと呼ぶ)を使用して、クエリと数ショットタスクのサポート両方の情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:27:09 GMT)
Variational quantum iterative power algorithms for global optimization [2.5] 量子イテレーティブ・パワー・アルゴリズム(QIPA)と呼ばれる変分量子アルゴリズムのファミリを紹介する。
QIPAは、同じ種類の既存のハイブリッド近距離量子アルゴリズムより優れている。
我々は,提案アルゴリズムの大規模実装と,現行の量子ハードウェアへの導入を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:45:14 GMT)
DP-Rewrite: Towards Reproducibility and Transparency in Differentially
Private Text Rewriting [2.5] 本稿では,DP-Rewriteについて紹介する。
システムには、さまざまなダウンストリームデータセット、モデル、事前学習手順、評価指標が組み込まれています。
本稿では,ADePT DPテキスト書き換えシステムの事例研究として,事前学習アプローチにおけるプライバシー漏洩を検出する実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:38:16 GMT)
Individual Tree Detection in Large-Scale Urban Environments using
High-Resolution Multispectral Imagery [2.3] 畳み込みニューラルネットワークを用いて、個々の木の位置を示す信頼マップを回帰する。
本手法は,公共空間とプライベート空間の両方で樹木を検出することによって,完全な空間被覆を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:26:57 GMT)
Different Spectral Representations in Optimized Artificial Neural
Networks and Brains [2.2] より大きなパワー(約2～3)は、より高い検証精度と高密度ネットワークに対する敵攻撃に対する堅牢性をもたらすことを示す。
畳み込みネットワークの場合、最高の$alpha$値はタスクの複雑さと評価基準に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:13:20 GMT)
One Model, Any CSP: Graph Neural Networks as Fast Global Search
Heuristics for Constraint Satisfaction [2.0] 本稿では,制約満足度問題(CSP)のエンドツーエンド探索としてトレーニング可能な汎用グラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、純粋にデータ駆動方式で任意のCSPに問題固有のものを生成するために、ポリシー勾配降下で教師なしで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:09:19 GMT)
Multi-View Attention Transfer for Efficient Speech Enhancement [1.7] 特徴量に基づく蒸留であるマルチビューアテンショントランスファー(MV-AT)を提案し、時間領域における効率的な音声強調モデルを得る。
MV-ATは、マルチビュー特徴抽出モデルに基づいて、教師ネットワークのマルチビュー知識を追加パラメータなしで生徒ネットワークに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:47:47 GMT)
GCISG: Guided Causal Invariant Learning for Improved Syn-to-real
Generalization [1.2] 人工的に生成されたデータを用いたディープラーニングモデルのトレーニングは、トレーニングデータが不足している場合の代替となる可能性がある。
本稿では,データ生成のための因果的枠組みを用いて,領域ギャップを特徴付ける。
そこで本研究では,構文から現実への一般化を促進するスタイル不変表現の学習をモデルに促す因果不変学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 02:39:05 GMT)
Latent Neural Stochastic Differential Equations for Change Point
Detection [1.2] 本稿では,変化点検出問題に対する潜時神経微分方程式の適用について紹介する。
研究されたシナリオのほとんどは、提案アルゴリズムが最先端のアルゴリズムより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:53:13 GMT)
Make Reddit Great Again: Assessing Community Effects of Moderation
Interventions on r/The_Donald [1.1] r/The_Donaldは、悪質で悪質なオンラインコミュニティとして繰り返し非難された。
2019年6月に隔離され、2020年2月に制限され、2020年6月に最終的に禁止された。
この介入により,問題のあるユーザの活動が大幅に減少したことが判明した。
しかし、この介入によって毒性が増加し、ユーザーはより分極的で事実の少ないニュースを共有するようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 10:16:35 GMT)
Shapelet-Based Counterfactual Explanations for Multivariate Time Series [1.0] 我々は,モデル非依存多変量時系列(MTS)の対実的説明アルゴリズムを開発した。
我々は、実生活の太陽フレア予測データセット上で、我々のアプローチを検証し、我々のアプローチが高品質な反事実を生み出すことを証明した。
視覚的に解釈可能であることに加えて、我々の説明は近接性、疎性、そして妥当性の点で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:33:31 GMT)
Robust twin-field quantum key distribution through
sending-or-not-sending [1.0] 本稿では,SNSプロトコルのセキュアな鍵レートをソースエラーで効率的に計算する一般的な手法を提案する。
511kmフィールドファイバにおける最近のSNS実験のキーレートは, 強度ゆらぎが pm 9.5% である場合でも, 本手法を用いて正である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:33:19 GMT)
Dialogue Term Extraction using Transfer Learning and Topological Data
Analysis [0.8] 我々は、純粋にデータ駆動方式で対話におけるドメイン、スロット、値の認識を可能にするさまざまな機能を探究する。
各特徴セットの有用性を検討するために、広く使われているMultiWOZデータセットに基づいてシードモデルを訓練する。
提案手法は,単語の埋め込みのみに依存する従来の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:04:04 GMT)
The optimality of word lengths. Theoretical foundations and an empirical
study [0.8] 圧縮は例外なく広範囲の言語で現れることを示す。
言語における単語長の最適度を初めて定量化する。
一般に、単語の長さは文字で書かれた単語の長さよりも最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:03:31 GMT)
Quantum Finance: a tutorial on quantum computing applied to the
financial market [0.7] 本稿では、有望な量子アルゴリズムと金融市場問題への応用に焦点を当て、量子コンピューティングの基礎に焦点を当てる。
関連する主要な概念だけでなく、ブラジル証券取引所で利用可能な金融資産に関する単純な実践例についても、古典的および量子的両方のコードで、Jupyter Notebookとして自由に利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 23:42:59 GMT)
Prediction of good reaction coordinates and future evolution of MD
trajectories using Regularized Sparse Autoencoders: A novel deep learning
approach [0.6] 我々は、エネルギーベースモデルである正規化スパースオートエンコーダを用いて、重要な反応座標のセットを発見した。
反応座標の発見とともに、我々のモデルは分子動力学(MD)軌道の進化を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:27:57 GMT)
Network inference via process motifs for lagged correlation in linear
stochastic processes [0.6] 時系列データから因果推論を行う上での大きな課題は、計算可能性と精度のトレードオフである。
相関行列から容易に計算できるペアワイドエッジ測度(PEM)を用いて因果関係のネットワークを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 01:24:55 GMT)
Finite-depth scaling of infinite quantum circuits for quantum critical
points [0.5] 我々は、NISQデバイスに適した有限深さ量子回路を、臨界無限系の基底状態を表す変分アンサッツとして使用する。
これらの回路に対する普遍的な有限深度スケーリング関係を見つけ、これを2つの臨界点、すなわち、追加の対称性保存項を持つ臨界イジングモデルと臨界XXZモデルで数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:42:36 GMT)
Efficient Utility Function Learning for Multi-Objective Parameter
Optimization with Prior Knowledge [0.2] 我々は、好みの学習によって専門家の知識を用いて、ユーティリティ関数をオフラインで学習する。
他の作品とは対照的に、我々は結果の選好だけでなく、実用関数空間に関する粗い情報も使います。
提案手法のサンプル効率と品質向上を4つの領域で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:26:03 GMT)
Choosing an algorithmic fairness metric for an online marketplace:
Detecting and quantifying algorithmic bias on LinkedIn [0.2] 等資格候補に対する等機会の公平性の概念から、アルゴリズム的公正度計量を導出する。
提案手法は、LinkedInが使用している2つのアルゴリズムの性別に関するアルゴリズムバイアスを計測し、定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:34:54 GMT)
A Trust Framework for Government Use of Artificial Intelligence and
Automated Decision Making [0.2] 本稿では,公共セクターシステムとプロセスの機械化,デジタル化,自動化の課題を明らかにする。
公立機関において、倫理的かつ高い精度の人工知能(AI)や自動意思決定(ADM)システムを保証するための近代的で実践的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 06:51:15 GMT)
Wildfire Forecasting with Satellite Images and Deep Generative Model [0.0] 我々は、未来における火災がどのように振る舞うかを予想するビデオとして、一連の山火事の画像を使用します。
潜在空間で動的に駆動される新しい時間モデルを導入する。
結果は様々なベンチマークモデルに比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:30:15 GMT)
Unification of the first law of quantum thermodynamics [0.0] 古典的な熱力学の原理の下には、量子力学の基本的な公理から生じる類似の顕微鏡法則がある。
量子力学の法則は、エネルギーの保存に関する単純な言明である。
量子系の運動と熱へのエネルギー変化の正確な分配については曖昧さと不一致がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:36:41 GMT)
Towards an AI-based Early Warning System for Bridge Scour [0.0] 本研究では,橋脚に設置したソナーおよびステージセンサから得られたリアルタイムモニタリングデータに基づいて,せん断の早期予測のための新しいAI手法を提案する。
長期記憶ネットワーク(LSTM)を開発し,11年以上にわたって河川ステージとベッドの高さを計測した。
その結果, LSTMは, 橋脚周辺の流れおよび河床変動の経時的および季節的変化を, せん断と充填のサイクルを通じて捉えることができ, 早ければ7日前まで, 今後のせん断深度を合理的に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:13:38 GMT)
Towards a Non-Local S-Matrix Theory [0.0] 散乱過程に関わる粒子相互作用の有限サイズの局所化効果を考慮に入れた非局所S行列理論を定式化する。
この非局所的なS行列形式における量子現象の重要性をよりよく理解するために、解ける場の理論モデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:20:21 GMT)
Time evolution of spread complexity in quenched Lipkin-Meshkov-Glick
model [0.0] 本稿では,Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデルの2つの相を区別する方法について述べる。
また,非臨界クエンチおよび臨界クエンチ後の拡散エントロピーの時間進化についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:01:04 GMT)
Thermalization by off-shell processes: the virtues of small virtuality [0.0] 熱平衡における浴を構成する2つのスカラー場に結合したスカラー場の熱化について検討した。
様々な質量に対して、$Phi$プロパゲーターはしきい値と赤外発散、(準)粒子極における消滅残基、エンフォネシェル崩壊率を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:08:53 GMT)
The Many Inconsistencies of the Purity-Mixture Distinction in Standard
Quantum Mechanics [0.0] 純状態と混合状態の区別は、量子力学の標準定式化と考えられる核成分である。
本研究は、この区別によってもたらされた多くの矛盾と、これらの概念を非批判的に適用する多くの研究プログラムに深刻な結果をもたらすことを明らかにしようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:03:25 GMT)
The Logic of Collective Action Revisited [0.0] マンクル・オルソンの「集団行動の論理」は、共通の善に対する自発的な行動は小さなグループでのみ起こると予測している。
彼の理論は、イギリスの労働党が政治政党法を推進し、拒絶し、究極的に遵守したことを説明できない。
この振る舞いを説明するために、修正された計算理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:57:59 GMT)
Symmetric Finite-Time Preparation of Cluster States via Quantum Pumps [0.0] 資源状態を保護する対称性を破ることなく、有限時間でクラスター状状態を作成することができることを示す。
駆動ハミルトニアンに望ましくない対称摂動が存在するとしても、フィードフォワード補正とともにバルク内の射影測定はクラスター状状態の回復に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 23:36:49 GMT)
Survey of NLP in Pharmacology: Methodology, Tasks, Resources, Knowledge,
and Tools [0.0] 本研究の主な目的は、薬理学分野における最近のNLPの使用状況を調べることである。
我々は、最新のNLP方法論、一般的なタスク、関連するテキストデータ、知識ベース、有用なプログラミングライブラリを調査するために、カバー範囲を5つのカテゴリに分けた。
結果として得られた調査は、実践者や関心のある観察者にとって有用な、この地域の概要を包括的に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:10:27 GMT)
Survey of Machine Learning Techniques To Predict Heartbeat Arrhythmias [0.0] 機械学習技術は、病院のライブフィードから抽出したデータのリアルタイム分析では実現できないかもしれない。
このプロジェクトでは、さまざまな機械学習技術を比較して、高い精度だけでなく、実際の医療システムで使用されるレイテンシやメモリオーバーヘッドの低いものを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:33:59 GMT)
Selection Collider Bias in Large Language Models [0.0] 我々は、サンプル選択誘導コライダーバイアス(選択コライダーバイアス)の背景にある因果メカニズムを動機づける
選択コライダーバイアスは、未特定学習タスクにおいて増幅可能であることを示す。
本稿では,モデルが予測に不確実であるかどうかを判断するために,結果の素因的相関を利用する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 05:38:15 GMT)
Scale invariant process regression [0.0] 本稿では,カーネル,長さスケール,分散,事前平均の指定を必要としない新しい回帰手法を提案する。
実験の結果,正規性とスケール・アンド・トランスフォーメーションの不変性のみを仮定することで,作業機械学習手法の導出が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:32:33 GMT)
Scalable Hybrid Classification-Regression Solution for High-Frequency
Nonintrusive Load Monitoring [0.0] 本稿では,高頻度での効率的なネット負荷モニタリング機能を実現するために,NILM(Multiclass Non Inrusive Load Monitoring)アプローチを提案する。
提案した機械学習ベースのソリューションは、より高速な時間スケールで動作しながら、正確なマルチクラス状態予測を提供する。
また,本手法では,負荷/オフ状態だけでなく,レグレッションによる個々の負荷動作電力レベルも予測できる,革新的なハイブリッド型分類回帰手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:21:42 GMT)
Revisiting semiconductor bulk hamiltonians using quantum computers [0.0] 我々はk$$$pハミルトニアンを用いてIII-V族の半導体構造を記述する。
状態ベクトルソルバ,確率シミュレータ,実雑音デバイスシミュレータを用いてバンド構造を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:02:29 GMT)
Revealing measurement-induced phase transitions by pre-selection [0.0] 予備選択方式を用いて測定誘起相転移を観測可能とした。
ステアリングは、絡み合い構造や臨界指数などの基礎となる遷移の基本的な性質が変更されないように、優しく選択することができる。
この洞察はさらに量子シミュレーション戦略を可能にし、測定読出なしで最先端の量子プラットフォームの基本クラスを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:00:01 GMT)
Relativistic Solutions of Generalized-Dunkl Harmonic and Anharmonic
Oscillators [0.0] ダンクル微分は、その反射作用素によるパリティを議論することで解を豊かにする。
We show that degenerate state can occur according the Wigner parameter values。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:47:08 GMT)
Real-world-robustness of tree-based classifiers [0.0] 入力データの自然発生歪みに対するロバストネスの指標として,最近導入された実世界のロバストネスの計算方法を示す。
実世界のロバスト性を計算する元の方法は、すべてのブラックボックス分類器で機能するが、近似に過ぎない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 14:30:38 GMT)
Quantum Cram\'er-Rao bound for quantum statistical models with
parameter-dependent rank [0.0] 量子クラムエル・ラオ境界の極限バージョンは、パラメトリック密度作用素がそのランクを変更するときにも成り立つと論じる。
パラメータ依存ランクの量子統計モデルの典型例を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 03:10:35 GMT)
Problem-Size Independent Angles for a Grover-Driven Quantum Approximate
Optimization Algorithm [0.0] 本稿では,Grover-driven,QAOA-prepared状態下でのハミルトニアンの期待値の計算をシステムサイズとは無関係に行うことができることを示す。
このような計算は、大きな問題の大きさの限界において、QAOAにおける角度のパフォーマンスと予測可能性に関する洞察を与えるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:18:25 GMT)
PU-MFA : Point Cloud Up-sampling via Multi-scale Features Attention [0.0] 本稿では,マルチスケール特徴注意(PU-MFA)によるポイントクラウドアップサンプリングと呼ばれる新しいポイントクラウドアップサンプリング手法を提案する。
PU-MFAは,他の最先端手法と比較して定量的,定性的評価において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 02:53:05 GMT)
Out of this world neutrino oscillations [0.0] 我々は、真空ニュートリノ振動が、量子場理論の因果的、非線形、状態依存的な修正によってどのように影響を受けるかを研究する。
この例では、非線形量子力学と場の理論の効果を計算し、多くの世界の物理的現実を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:49:01 GMT)
Optimal Client Sampling for Federated Learning [0.0] アップデートをマスターノードに伝えることができるクライアントの数を制限する。
各通信ラウンドでは、参加するすべてのクライアントがアップデートを計算しますが、"重要な"アップデートを持つクライアントだけがマスターに通信します。
更新の基準のみを用いて重要度を測定することができ、最適なクライアント参加の式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:38:15 GMT)
Mythical Thought in Bohr's Anti-Realist Realism (Or: Lessons on How to
Capture and Defeat Smoky Dragons) [0.0] ボヘリアの量子力学へのアプローチは、本質的に反現実主義リアリズムの一貫性のない形式に基づいている。
現代物理学と物理哲学の両方におけるスモーキードラゴンの役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 20:02:08 GMT)
Multivariate Boosted Trees and Applications to Forecasting and Control [0.0] 勾配強化木は、特定の損失関数を最小限に抑えるために、逐次モデルフィッティングと勾配降下を利用する非パラメトリック回帰木である。
本稿では,多変量隆起木を適応する計算効率のよいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:55:12 GMT)
Multilayer deep feature extraction for visual texture recognition [0.0] 本稿では,テクスチャ分類における畳み込みニューラルネットワークの精度向上に着目した。
事前訓練されたニューラルネットワークの複数の畳み込み層から特徴を抽出し、フィッシャーベクトルを用いてそのような特徴を集約する。
本手法は,ブラジルの植物種識別の実践的課題と同様に,ベンチマークデータセットのテクスチャ分類における有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 03:53:43 GMT)
Minimizing the Effect of Noise and Limited Dataset Size in Image
Classification Using Depth Estimation as an Auxiliary Task with Deep
Multitask Learning [0.0] 汎用性は機械学習(ML)画像分類器の最終的な目標であり、ノイズと限られたデータセットサイズが主な関心事である。
我々は、深層マルチタスク学習(dMTL)の枠組みを活用し、画像深度推定を補助課題として取り入れることで、これらの課題に取り組む。
MNISTとNYU-Depth-V2の実験では、データセットがノイズでサンプル数が限られている場合、dMTLは分類器の一般化性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:13:19 GMT)
Lower bounds for adiabatic quantum algorithms by quantum speed limit [0.0] 本稿では,アディバティック量子アルゴリズムのランタイム上での下位境界を推定するためのフレームワークを提案する。
ランダムグラフにおける$k$-cliqueを求めるために,アディバティックアルゴリズムの下位境界を解析的に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:25:32 GMT)
Lirot.ai: A Novel Platform for Crowd-Sourcing Retinal Image
Segmentations [0.0] 画像セグメンテーションの促進とクラウドソーシングのための新しいプラットフォームであるLirot.aiを紹介した。
Lirot.aiはiPadOSクライアントアプリケーションLirot.ai-app、バックエンドサーバLirot.ai-server、python APIネームLirot.ai-APIの3つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:19:46 GMT)
Information-Theoretic Equivalence of Entropic Multi-Marginal Optimal
Transport: a Theory for Multi-Agent Communication [0.0] この等価性は、エントロピー最適輸送(OT)の場合に容易に還元できる。
OTは知識と信念の違いを比較するために広く用いられているため、異なる信念を持つエージェント間のコミュニケーションにこの結果を適用する。
我々は、将来のマルチエージェントチームシステムにおけるOT理論に光を当てることができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 12:33:05 GMT)
Hamiltonian Simulation of Quantum Beats in Radical Pairs Undergoing
Thermal Relaxation on Near-term Quantum Computers [0.0] ラジカル対機構の量子力学は、量子生物学、材料科学、スピン化学の主要な推進力である。
我々は量子ビート現象を受ける2つのラジカル対系のハミルトニアン進化と熱緩和をシミュレートするために量子コンピュータを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:29:25 GMT)
Global Concept-Based Interpretability for Graph Neural Networks via
Neuron Analysis [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフ関連タスクに非常に効果的である。
解釈性と透明性が欠如している。
現在の説明可能性のアプローチは一般的にローカルで、GNNをブラックボックスとして扱う。
本稿では,ニューロンレベルの概念を用いたGNNのグローバルな説明を創出するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 21:30:55 GMT)
Flopping-mode electron dipole spin resonance in the strong-driving
regime [0.0] フロッピングモードは、電子のEDSRを二重量子ドットで駆動する代替方法である。
本研究では,2つの点間の磁場差をフルに利用するために,強力な運転体制下でフリップモードを動作させることを提案する。
シリコンの伝導帯のほぼ縮退は、強い駆動モードの性能を低下させることができるバレーの自由度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:55:03 GMT)
FedOS: using open-set learning to stabilize training in federated
learning [0.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、プライバシ制約に違反することなく、分散データセット上で統計モデルをトレーニングする、新たなアプローチである。
本報告では,この新たな研究領域を探索し,これらの課題の理解を深めるため,いくつかの実験を行う。
本稿では,これらの課題の1つに新しいアプローチを提案し,文献で見られる他の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 19:53:39 GMT)
Fake News Identification using Machine Learning Algorithms Based on
Graph Features [0.0] 本研究の目的は,グラフと機械学習アルゴリズムを用いて偽ニュースを識別するモデルを構築することである。
フェイクニュースを効果的に予測し、フェイクニュースによる潜在的なネガティブな社会的影響を防止し、機械学習モデルのためのグラフ機能選択に関する新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 22:42:57 GMT)
Evaluating and Crafting Datasets Effective for Deep Learning With Data
Maps [0.0] 大規模なデータセットのトレーニングには、過剰なシステムリソースと実現不可能な時間を要することが多い。
教師付き学習では、大規模なデータセットはサンプルを手動でラベル付けするのにより多くの時間を必要とする。
そこで本研究では,初期のトレーニングセッションの後に,分散モデルの精度に匹敵する精度で,より小さなデータセットをキュレートする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 03:30:18 GMT)
Entanglement mediated by DC current induced nonreciprocal graphene
plasmonics [0.0] 直流電流誘起非相互グラフェンプラズモン分極による絡み合いについて検討した。
非相互システムは絡み合いの強化、制御、保存に最適である。
非相互性グラフェンプラズモンポラリトンがコンカレンスを発生・媒介する有望な候補であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 06:40:48 GMT)
Entanglement dynamics of a hard-core quantum gas during a Joule
expansion [0.0] 飽和密度$rho=1$の箱に最初に閉じ込められた1次元ハードコア量子気体のエンタングルメントダイナミクスについて検討した。
量子変動流体力学から得られるエンタングルメントエントロピーの解析的予測は,ボックスエッジに対してガスが数回反射しても定量的に真であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 11:07:59 GMT)
Effects of cavity birefringence in polarisation-encoded quantum networks [0.0] 単一光子による遠方の原子間の絡み合いの生成は、ネットワーク量子コンピューティングの基礎となる。
光キャビティ内のミラー誘起複屈折は、生成した光子の偏光に時間依存性をもたらす。
このような偏光発振効果は、2光子、偏光符号化された測定に基づくリモート絡み合い方式の文脈において、忠実度を著しく低下させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:56:39 GMT)
ECU Identification using Neural Network Classification and
Hyperparameter Tuning [0.0] コントローラエリアネットワーク(CAN)プロトコルの侵入検出には、他の電気アーキテクチャと競合するために、現代的な手法が必要である。
指紋侵入検知システム(IDS)は,この問題の解決に期待できる新しいアプローチを提供する。
Fingerprint IDSの修正版は、ニューラルネットワークトレーニングによるネットワークトラフィックのステップ応答とスペクトル特性の両方を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 23:57:48 GMT)
Dualities in one-dimensional quantum lattice models: symmetric
Hamiltonians and matrix product operator intertwiners [0.0] 一次元量子格子系における双対変換の生成と分類のための体系的レシピを提案する。
我々の構成は、(非)アーベル群によって記述されたものを含む、大域的対称性の役割を強調している。
ここでは、クラマース・ワニエ、ヨルダン・ウィグナー、ケネディ・タサキ、IRF-頂点対応などの既知の双対性に対するこのアプローチについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 17:46:35 GMT)
Covariant bit threads [0.0] 我々は,ハベニー・ランガマーニ・タカヤナギ共変エントロピー式を新たに改定した。
2つのフロー公式は凸プログラムを定義し、ラグランジュ双対性によって互いに関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:00:01 GMT)
Construction of general
symmetric-informationally-complete-positive-operator-valued measures by using
a complete orthogonal basis [0.0] 一般対称情報完全(GSIC)正演算値測定(POVM)
COBのスペクトル特性は、SIC POVMの構築において重要な役割を果たす。
任意の d に対して SIC POVM を構築する必要十分条件は、COB のトレースのパワーによって構成的に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 05:19:21 GMT)
Construction and characterization of a Sagnac-based entanged-photon
source [0.0] 絡み合った光子は量子技術の発展に不可欠であり、特に量子通信において重要である。
ここでは、偏光共役光子源の構築と特性について述べる。
サニャック干渉計内で,II型PPKTP非線形結晶を用いて最大絡み合うベル状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 08:40:04 GMT)
Constants of motion network [0.0] データからシステムの力学と運動定数を同時に学習できるニューラルネットワークを提案する。
検出された運動定数を利用することで、ダイナミクスの予測がより良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:07:48 GMT)
Coherence behavior of strongly coupled bosonic modes [0.0] 2つのボソニックモードが双線形結合された場合のコヒーレンス発生における中間結合の影響について検討した。
非マルコフ環境とのカップリングの挙動に類似したコヒーレンスおよび忠実度力学において、中間結合は振動を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 23:33:30 GMT)
Bogdan Mielnik, geometry and quanta [0.0] 我々は、理論物理学の分野における後期ボグダン・ミエルニクの業績を概観する。
現代社会の諸問題や科学の組織に関する彼の元来の見解も回想されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:37:51 GMT)
BigBraveBN: algorithm of structural learning for bayesian networks with
a large number of nodes [0.0] 本稿では,多数のノード(100以上)を持つ大規模ベイズネットワークを学習するためのBigBraveBNアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、複数のグループのインスタンスの相互発生を測定するブレーブ係数を利用する。
記事では、BigBraveBNの性能を、離散的かつ連続的な複数のデータセット上の既存のソリューションと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:43:57 GMT)
Benchmarking of Different Optimizers in the Variational Quantum
Algorithms for Applications in Quantum Chemistry [0.0] 古典的な変分量子アルゴリズムを考慮し、その性能を量子化学の応用として評価する。
水素分子、水素化リチウム、水素化ベリリウム、水分子、フッ化水素などの単純な分子の量子シミュレーションは、カイスキットの量子シミュレータの助けを借りて行われる。
全てのシミュレーションは標準のユニタリカップリングクラスタ(UCC)アンサッツを用いて行われ、フッ化水素分子から10キュービットまでの2つの量子ビットの数は、フッ化水素において異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 13:02:00 GMT)
Automatic Signboard Detection and Localization in Densely Populated
Developing Cities [0.0] 自然シーン画像における看板検出は, エラーのない情報検索における最優先課題である。
本稿では,看板を自動的に検出し,そのような都市に適した新しい物体検出手法を提案する。
提案手法では,符号板を正確に検出できる(背景の形状や色が多様であっても平均精度は0.90 mAP)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 15:03:46 GMT)
Atrial Fibrillation Recurrence Risk Prediction from 12-lead ECG Recorded
Pre- and Post-Ablation Procedure [0.0] 心房細動(AF)カテーテル・アブレーション法(CAP)がAF再発の長期経過観察なしで成功したかどうかを判断するのは容易ではない。
本研究では,CAP前後に記録された12個の心電図の特徴を抽出し,AFRリスク予測機械学習モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:55:56 GMT)
Are disentangled representations all you need to build speaker
anonymization systems? [0.0] 音声信号には、話者のアイデンティティなど、多くの機密情報が含まれている。
話者匿名化は、音源話者の身元をそのまま残しながら、音声信号を変換し、音源話者の身元を除去することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 07:51:47 GMT)
An entanglement perspective on the quantum approximate optimization
algorithm [0.0] ランダム化および最適化されたQAOA回路による絡み合いの増大と広がりについて検討する。
また、ランダム行列理論に関連する絡み合いスペクトルについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:14:28 GMT)
An Alternative Approach to Quantum Imaginary Time Evolution [0.0] 本稿では,仮想時間(ITE)量子アルゴリズムの代替手法を提案する。
正確な解を達成するためにこれらのステップで必要とされる基底状態の数を維持することができると我々は主張する。
本稿では,IBMの量子シミュレータ上での数値計算によるアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:33:31 GMT)
An Algebraic Framework for Multi-Qudit Computations with Generalized
Clifford Algebras [0.0] 一般化クリフォード代数の多重量子表現の様々な高次性質を抽象化する公理の枠組みを開発する。
このフレームワークは、一般化されたクリフォード代数のマルチキューディット表現のためのグラフィカル計算を開発する方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 00:40:57 GMT)
A simple learning agent interacting with an agent-based market model [0.0] 本稿では,イベント駆動型金融市場モデルと相互作用する単一強化学習最適実行取引エージェントの学習ダイナミクスについて考察する。
トレーディングはイベント時間内にマッチングエンジンを介して非同期に行われる。
エージェントベースモデルと市場に対する結果として生じる影響は、キャリブレーションアプローチを用いて検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 16:42:06 GMT)
A Meta-Analysis of Solar Forecasting Based on Skill Score [0.0] Google Scholarから1,447枚の論文をスクリーニングし,データ抽出のための320枚の論文の全文をレビューした。
我々は,予測地平線,分解度,気候条件,地域ごとの太陽照度,電力系統の大きさと容量,予測モデル,列車と試験セット,異なる技術と入力の使用など,重要な変数の予測精度に与える影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Aug 2022 18:37:01 GMT)