Extractive is not Faithful: An Investigation of Broad Unfaithfulness
Problems in Extractive Summarization [91.9] 本研究は,抽出要約に現れる5種類の広い不信問題を持つ類型論を定義する。
我々は15の多様な抽出システムによって生成された1500の英語の要約の中から、これらの問題をラベル付けするよう人間に求めている。
これらの問題を自動検出するために,要約のための既存の5つの信頼度評価指標は,人間の判断と相関が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 03:25:18 GMT)
Implicit Full Waveform Inversion with Deep Neural Representation [91.4] 連続的かつ暗黙的に定義されたディープニューラル表現を用いた暗黙完全波形逆変換(IFWI)アルゴリズムを提案する。
理論的および実験的解析は、ランダムな初期モデルが与えられた場合、IFWIが大域的な最小値に収束できることを示している。
IFWIは、様々な2次元地質モデルの実験で実証される、ある程度の堅牢性と強い一般化能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 01:54:50 GMT)
Incorporating Locality of Images to Generate Targeted Transferable
Adversarial Examples [88.6] そこで我々は,画像の局所性(Locality of Images, LI)攻撃を標的転送性を改善するために提案する。
LIは、逆方向の原画像とランダムにトリミングされた画像の中間特徴との特徴的類似性損失を導入する。
実験により、LIは転送ベースのターゲットアタックに対して高い成功率を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:21:26 GMT)
Analyzing the Effect of Sampling in GNNs on Individual Fairness [79.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの手法は、レコメンダシステムの分野を飽和させた。
我々は,GNNの学習を支援するために,グラフ上で個別の公平性を促進させる既存手法を拡張した。
本研究では,局所ニュアンスが表現学習における公平化促進の過程を導くことによって,ミニバッチトレーニングが個人の公正化を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:20:25 GMT)
What and How of Machine Learning Transparency: Building Bespoke
Explainability Tools with Interoperable Algorithmic Components [77.9] 本稿では,データ駆動予測モデルを説明するためのハンズオントレーニング教材について紹介する。
これらのリソースは、解釈可能な表現合成、データサンプリング、説明生成の3つのコアビルディングブロックをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:33:25 GMT)
A Quantum Algorithm for Computing All Diagnoses of a Switching Circuit [73.7] ほとんどの人造システム、特にコンピュータは決定論的に機能する。
本稿では、量子物理学が確率法則に従うときの直観的なアプローチである量子情報理論による接続を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:55:30 GMT)
Frame-Subtitle Self-Supervision for Multi-Modal Video Question Answering [73.1] マルチモーダルなビデオ質問応答は、正しい回答を予測し、その質問に関連する時間的境界をローカライズすることを目的としている。
我々は、QAアノテーションのみを使用する、弱い教師付き質問基盤(WSQG)の設定を考案する。
フレームと字幕の対応をフレーム字幕(FS)に変換し,時間的注意スコアの最適化を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 07:20:51 GMT)
FAT Forensics: A Python Toolbox for Implementing and Deploying Fairness,
Accountability and Transparency Algorithms in Predictive Systems [69.2] FAT ForensicsというオープンソースのPythonパッケージを開発しました。
予測アルゴリズムの重要な公平性、説明可能性、透明性を検査することができる。
私たちのツールボックスは、予測パイプラインのすべての要素を評価することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:25:02 GMT)
Uncovering the Connection Between Differential Privacy and Certified
Robustness of Federated Learning against Poisoning Attacks [69.0] フェデレートラーニング(FL)は、分散ユーザのデータを活用するグローバルモデルを共同でトレーニングするための、効率的なパラダイムを提供する。
いくつかの研究により、FLは毒殺攻撃に弱いことが示されている。
インスタンスレベルのプライバシーを改善するための新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 21:01:42 GMT)
Tag-Aware Document Representation for Research Paper Recommendation [68.8] 本稿では,ユーザによって割り当てられたソーシャルタグに基づいて,研究論文の深い意味表現を活用するハイブリッドアプローチを提案する。
提案手法は,評価データが極めて少ない場合でも研究論文の推薦に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 09:13:07 GMT)
Algorithms with More Granular Differential Privacy Guarantees [65.4] 我々は、属性ごとのプライバシー保証を定量化できる部分微分プライバシー(DP)について検討する。
本研究では,複数の基本データ分析および学習タスクについて検討し,属性ごとのプライバシパラメータが個人全体のプライバシーパラメータよりも小さい設計アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 22:43:50 GMT)
A suite of diagnostic metrics for characterizing selection schemes [63.0] ベンチマークスイートは、進化的アルゴリズムの問題解決能力の有用な測定を提供するが、構成的問題はしばしば、アルゴリズムの強みと弱みをきれいに識別するには複雑すぎる。
本稿では,エクスプロイトと探索の重要な側面から選択スキームを実証分析するためのベンチマークスイートDOSSIERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 22:50:01 GMT)
AI Illustrator: Translating Raw Descriptions into Images by Prompt-based
Cross-Modal Generation [61.8] 本稿では,複雑な意味論による生の記述を意味的に対応する画像に翻訳するフレームワークを提案する。
本フレームワークは,テキスト埋め込みから画像埋め込みへのプロンプトに基づくプロジェクションモジュールと,StyleGAN上に構築された適応画像生成モジュールの2つのコンポーネントから構成される。
本手法は,事前学習モデルに適合し,複雑な記述を処理でき,外部のペアデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 04:24:35 GMT)
A Nonparametric Contextual Bandit with Arm-level Eligibility Control for
Customer Service Routing [61.1] Amazon Customer Serviceは、毎年数百万の顧客連絡先をリアルタイムにサポートしている。
ボット・リゾルバは一部のトラフィックを自動化するのに役立ちますが、人間エージェントの需要は高いままです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 19:20:20 GMT)
FETA: Towards Specializing Foundation Models for Expert Task
Applications [49.6] ファンデーションモデル(FM)は、ゼロショット学習、高忠実度データ合成、ドメインの一般化など、前例のない機能を示した。
この論文では、FMは、まだ専門家のタスクにおいて、出来の悪いパフォーマンスを保っていることを示します。
本稿では,FMに技術資料の理解を促すことを目的として,その第1のFETAベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 08:47:57 GMT)
Sequential Information Design: Learning to Persuade in the Dark [49.4] 本研究では,自己関心の受信者の行動に影響を及ぼそうとする情報発信者が直面する繰り返し情報設計問題について検討する。
各ラウンドにおいて、送信者は、シーケンシャル意思決定(SDM)問題におけるランダムイベントの実現を観察する。
これは、そのような情報をレシーバーに段階的に開示し、彼らが(望まれる)アクションレコメンデーションに従うように説得する方法の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:08:12 GMT)
im2nerf: Image to Neural Radiance Field in the Wild [47.2] im2nerfは、野生の1つの入力イメージが与えられた連続的な神経オブジェクト表現を予測する学習フレームワークである。
Im2nerfは、野生の単視未表示画像から新しいビューを合成するための最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 23:28:56 GMT)
A Survey of Machine Unlearning [43.3] 近年の規制では、ユーザに関する個人情報は一般にコンピュータシステムから、特に要求に応じてMLモデルから削除することが要求されている。
この現象は、機械学習モデルを特定のデータを忘れるようにするための新しいパラダイム、すなわち機械学習を求めている。
我々は、マシンアンラーニングの定義、シナリオ、メカニズム、アプリケーションについて、徹底的に調査することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:52:04 GMT)
Embedding Privacy Into Design Through Software Developers: Challenges &
Solutions [40.8] 使用可能なツールを開発者に提供するとともに、組織や教育者、規制機関からのサポートも提供しています。
プライバシ機能の統合を成功させる上での課題について議論し、開発者がプライバシ関連のタスクを実行する手助けをするステークホルダーのためのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 08:33:00 GMT)
Saliency-based Multiple Region of Interest Detection from a Single
360{\deg} image [40.0] 本研究では,視覚的サリエンシを手がかりとして,単一の360度画像から関心領域(RoI)の最適セットを予測する手法を提案する。
提案手法は,入力360deg画像を適切に要約した領域を選択することができることを示す主観評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 09:06:13 GMT)
Text-Free Learning of a Natural Language Interface for Pretrained Face
Generators [39.6] 我々は,テキスト誘導型人顔合成に事前学習されたGANを適応させる自然言語インタフェースであるFast text2StyleGANを提案する。
我々のモデルは、新しいテキストプロンプトに遭遇する際に、GANやCLIPの再学習や微調整を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:56:50 GMT)
Non-autoregressive Error Correction for CTC-based ASR with
Phone-conditioned Masked LM [39.0] そこで本稿では,PC-MLMによる誤り訂正手法を提案する。
CTCとPC-MLMはどちらも非自己回帰モデルであるため、高速なLM統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 23:42:37 GMT)
Survey on Applications of Neurosymbolic Artificial Intelligence [37.8] 本稿では,ニューロシンボリックな応用の分類法を導入し,各領域の最先端を概説する。
我々は、この急成長する分野の将来に関する重要なトレンドを特定し、新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:18:41 GMT)
Cross-Modal Knowledge Transfer Without Task-Relevant Source Data [35.2] 深度と赤外線データのためのコンピュータビジョンとディープラーニングシステムの構築が重要である。
メモリやプライバシなどの理由から、ソースデータにアクセスできない場合もある。
Source-free Cross-modal KnowledgE Transfer for this challenge task。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 20:43:46 GMT)
Pre-Training a Graph Recurrent Network for Language Representation [34.5] 本稿では,言語モデルの事前学習のためのグラフリカレントネットワークについて考察し,各シーケンスのグラフ構造を局所的なトークンレベルの通信で構築する。
我々のモデルは、既存の注意に基づくモデルよりもコンテキスト化された特徴冗長性が少なく、より多様な出力を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:12:15 GMT)
SE(3)-DiffusionFields: Learning cost functions for joint grasp and
motion optimization through diffusion [34.3] 拡散モデルとして,学習タスク空間,データ駆動コスト関数を提案する。
学習したコスト関数と、他の潜在的に学習されたコストや手作業によるコストを1つの目的関数に統合することにより、これらの特性を運動最適化に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:50:23 GMT)
Learning Branching Heuristics for Propositional Model Counting [27.3] #SAT はブール公式の充足数を計算する問題である。
Neuro#は、特定の問題ファミリからインスタンス上の正確な#SATソルバのパフォーマンスを改善するために、ブランチを学習するためのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 21:47:20 GMT)
Reward Delay Attacks on Deep Reinforcement Learning [26.6] 本稿では,この仮定に係わる脆弱性を利用したQ-ラーニングを対象とする新たな攻撃手法を提案する。
我々は,標的政策の学習を目的とした標的攻撃と,報酬の低い政策の誘導を目的とした未目標攻撃の2つのタイプの攻撃目標を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 02:40:44 GMT)
Mean Field Games on Weighted and Directed Graphs via Colored Digraphons [26.4] グラフィオン平均場ゲーム(GMFGs)は、学習問題に対するスケーラブルで数学的に確立されたアプローチを提供する。
本稿では,エージェント間の重み付けと方向付けが可能なカラーディクソン平均フィールドゲーム(CDMFG)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:45:20 GMT)
Learning Sparse Graphon Mean Field Games [26.4] グラフィオン平均フィールドゲーム(GMFG)は、他の方法では難解なMARL問題のスケーラブルな解析を可能にする。
本稿では,グラフ理論的概念である$Lp$Graphons を利用する LPGMFGs という,GMFGs の新たな定式化を提案する。
これは、様々な応用領域で実証的に観測され、標準のグラモンでは捉えられないパワーローネットワークを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:35:42 GMT)
Black-Box Audits for Group Distribution Shifts [25.6] そこで我々は,分布シフトの症例を検出するためのブラックボックス監査手法を提案し,検討した。
モデルに問い合わせるだけで、外部監査者がこれらの分散シフトを特定するのに必要な情報を得ることができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 07:56:22 GMT)
Who Pays? Personalization, Bossiness and the Cost of Fairness [24.8] 提供者側の公正を懸念する公正を意識したレコメンデータシステムは、保護された提供者のグループに商品や製品を宣伝する公正な機会があることを確実にする。
このようなソリューションが実装されると、インタラクションの消費者側が生み出す「公正さのコスト」がある。
本稿では, ボトムネスの概念を導入し, フェアネスを意識した推薦に応用し, この戦略的インセンティブを減らすための戦略について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 21:47:10 GMT)
Privacy of Autonomous Vehicles: Risks, Protection Methods, and Future
Directions [23.8] AVのプライバシーリスクと保護方法のための新しい分類法を提供する。
AVのプライバシーは、個人、人口、プロプライエタリの3つのレベルに分類されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 20:16:21 GMT)
Ballot-Polling Audits of Instant-Runoff Voting Elections with a
Dirichlet-Tree Model [23.1] 即時投票(Instant-runoff voting、IRV)は、世界中のいくつかの国で使用されている。
投票者は選好順に候補者をランク付けすることが必要であり、最初のペーストポストやスコアリングルールのようなシステムよりも複雑なカウントアルゴリズムを使用する。
さらに複雑なシステムであるSTV(Single Transferable vote)は、複数の候補者を選出する必要があるときに使用される。
現在、STVのリスク制限監査(RLA)法は、完全な手動による投票数以外には知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:35:50 GMT)
Auditing Ranked Voting Elections with Dirichlet-Tree Models: First Steps [23.1] ランク付けされた投票システムは世界中の多くの場所で使用されている。
フルハンドカウント以外に、STVのリスク制限監査(RLA)手法は知られていない。
本稿では,高次元パラメータを計算的に効率的に扱える統計モデルDirichlet-treeを用いたランキングシステムの監査手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:26:42 GMT)
Multi-Granularity Prediction for Scene Text Recognition [20.5] Scene Text Recognition (STR) は、コンピュータビジョンにおいて長年にわたって活発に研究されてきたトピックである。
まず、視覚変換器(ViT)の最近の進歩からインスピレーションを得て、概念的にシンプルだが強力な視覚STRモデルを構築する。
本稿では,言語モーダリティから情報を暗黙的にモデルに注入するマルチグラニュラリティ予測手法を提案する。
結果のアルゴリズム(MGP-STRと呼ばれる)はSTRの性能をさらに高いレベルに押し上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 06:43:59 GMT)
SSL-WM: A Black-Box Watermarking Approach for Encoders Pre-trained by
Self-supervised Learning [20.1] 自己監視学習(SSL)モデルは、利益のために盗まれ、商業化される可能性がある。
SSLモデルのオーナシップを保護するため,SSL-WMと呼ばれる新しいブラックボックス透かし方式を提案する。
SSL-WMは、さまざまなダウンストリームタスクにおいて、盗まれたSSLモデルのオーナシップを効果的に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 05:02:11 GMT)
A Survey on Large-Population Systems and Scalable Multi-Agent
Reinforcement Learning [18.9] 我々は、大規模人口システムを理解し分析するための現在のアプローチに光を当てる。
我々は,大規模制御の応用の可能性を調査し,実践システムにおける学習アルゴリズムの有能な将来的応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:58:50 GMT)
Geolocation of Cultural Heritage using Multi-View Knowledge Graph
Embedding [18.8] 本稿では,有形文化財に関する知識を習得するための枠組みを提案する。
また,文化遺産間の相対的距離を推定する学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 08:32:34 GMT)
Active Learning of Classifiers with Label and Seed Queries [18.3] ラベルクエリのみを許可する標準的なアクティブラーニング設定では、強い凸境界を持つ分類器を$gamma$で学習するには、最悪の場合は$Omegabig(k m log frac1gammabig)$ seedクエリが必要である。
2種類のクエリを慎重に組み合わせることで、$O(m2 log n)$ラベルクエリと$Obig(m log fracmgamma)を使って、$operatornamepoly(n+m)$でバイナリ分類器を時間内に学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:46:23 GMT)
From Shapley Values to Generalized Additive Models and back [16.7] 我々は$n$-Shapley Valuesを紹介します。これはShapley Valuesの自然な拡張で、$n$までの相互作用項による個々の予測を説明します。
Shapley-GAMから任意の順序でShapley Valuesを計算し、これらの説明の限界について正確な洞察を与える。
技術的には、値関数を選択する異なる方法と元の関数の異なる機能分解との間には、1対1の対応があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 19:37:06 GMT)
Learning to Generate Realistic LiDAR Point Clouds [16.0] LiDARGenは、現実的なLiDARポイントクラウドセンサ読み取りを生成する、新しく、効果的で、制御可能な生成モデルである。
我々は,KITTI-360とNuScenesのデータセットに挑戦する手法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:58:04 GMT)
A Review on Method Entities in the Academic Literature: Extraction,
Evaluation, and Application [15.2] 科学的研究において、この方法は科学的問題を解くのに必須の手段であり、重要な研究対象である。
方法の名称を反映した学術文献における重要な実体をメソッドエンティティと呼ぶ。
メソッドエンティティの進化は、分野の発展を明らかにし、知識発見を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 10:12:21 GMT)
A Framework for Evaluating Privacy-Utility Trade-off in Vertical
Federated Learning [14.9] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザのプライバシを損なうことなく、データサイロ問題に取り組むための実践的なソリューションとして登場した。
その変種の一つである垂直連合学習(VFL)は、より価値ある機能を活用するという企業の要求と一致するため、最近注目を集めている。
VFLにおける現在の研究は、特定のVFLアルゴリズムの特定の保護または攻撃メカニズムの開発に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:41:31 GMT)
Does Attention Mechanism Possess the Feature of Human Reading? A
Perspective of Sentiment Classification Task [14.8] 注意機構は、形容詞、副詞、感情語などの重要な単語に焦点を合わせることができる。
視線追跡値は、注意機構がこの誤差を補正し、モデル性能を改善するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 04:19:48 GMT)
Representing Camera Response Function by a Single Latent Variable and
Fully Connected Neural Network [14.3] 多くのコンピュータビジョンタスクにおいて、シーン照射から画像強度へのマッピングをモデル化することが不可欠である。
単一潜伏変数と完全連結ニューラルネットワークを用いた高性能カメラ応答モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 08:02:57 GMT)
Lost in Translation: Reimagining the Machine Learning Life Cycle in
Education [12.8] 機械学習(ML)技術は、教育においてますます普及している。
ML技術が長年の教育原則と目標をどのように支えているかを調べる必要がある。
本研究では,教育専門家へのインタビューから得られた質的な洞察をもとに,この複雑な景観を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:14:01 GMT)
A multi view multi stage and multi window framework for pulmonary artery
segmentation from CT scans [11.5] 肺動脈のセグメンテーション問題を3次元CNNネットワークに基づく2段階法を用いて解決する。
また,セグメンテーション性能を向上させるために,マルチビューとマルチウィンドウレベルの手法を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:55:20 GMT)
Taking Advice from (Dis)Similar Machines: The Impact of Human-Machine
Similarity on Machine-Assisted Decision-Making [11.1] 本研究では,人間と機械のエラーの類似性が,アルゴリズムによる意思決定支援に対する人間の認識と相互作用に与える影響について検討する。
i)人々は、(i)より類似した意思決定支援をより有用で、正確で、予測可能であると認識し、(ii)人々は、より類似した意思決定支援からの反対のアドバイスを受ける傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:50:35 GMT)
Ethical and Social Considerations in Automatic Expert Identification and
People Recommendation in Organizational Knowledge Management Systems [10.3] 組織の知識基盤は、人々の作業の流れの中で、受動的アーカイブからアクティブなエンティティへと移行しています。
業界や学界に注目とエンゲージメントを保証してくれるオープンな質問がいくつもあります。
社会価値を尊重するレコメンデーターシステムを開発するという課題に取り組むためには、私たちが信じている学際的な議論に参入したい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:49:03 GMT)
Data Feedback Loops: Model-driven Amplification of Dataset Biases [9.8] 我々は、あるモデルとのインタラクションを履歴として記録し、将来トレーニングデータとしてスクラップ化するシステムを定式化する。
テスト時間偏差統計に対する変化を追跡することによって、その安定性を経時的に分析する。
バイアス増幅の度合いは、モデルの出力がトレーニング分布のサンプルのように振る舞うかどうかと密接に関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:35:51 GMT)
ReX: A Framework for Generating Local Explanations to Recurrent Neural
Networks [9.0] 本稿では,様々な局所的説明手法をリカレントニューラルネットワークに適用するための一般的な枠組みを提案する。
我々のアプローチは、コアアルゴリズムに触れることなく既存の手法の摂動モデルと特徴表現だけを変更するため、一般的なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:10:29 GMT)
Hybrid Supervised and Reinforcement Learning for the Design and
Optimization of Nanophotonic Structures [8.7] 本稿では,ナノフォトニック構造の逆設計に対するハイブリッド・教師付き・強化学習手法を提案する。
提案手法は,訓練データの依存度を低減し,モデル予測の一般化性を向上させるとともに,探索訓練時間を桁違いに短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 22:43:40 GMT)
Learning-based and unrolled motion-compensated reconstruction for
cardiac MR CINE imaging [8.1] 運動補償MR再構成(MCMR)は、かなりの可能性を持つ強力な概念である。
心臓MRI画像における非剛性運動障害を効果的に扱うための,MCMRのための学習ベースの自己教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 09:34:12 GMT)
Spatial-Temporal Transformer for Video Snapshot Compressive Imaging [8.0] ビデオスナップショットイメージング(SCI)は、複数のシーケンシャルなビデオフレームを単一の計測でキャプチャする。
本稿では,ビデオSCIにおける再構成アルゴリズム,すなわち圧縮された測定値から一連のビデオフレームを復元する手法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 04:56:25 GMT)
An Empirical Evaluation of Posterior Sampling for Constrained
Reinforcement Learning [7.3] 制約付き強化学習における効率的な探索のための後方サンプリング手法について検討する。
統計的により効率的で、実装が簡単で、計算コストが安い2つの単純なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 06:52:49 GMT)
Exploring the Distribution Regularities of User Attention and Sentiment
toward Product Aspects in Online Reviews [7.2] 本稿では,オンラインレビューの時間的視点から,ユーザの注意と製品面に対する感情の分布の規則性について考察する。
実証的な結果から,ユーザからの注目を製品面に当てはめることができ,短い期間に投稿されたレビューには,より多くの製品面が含まれていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 10:23:16 GMT)
W-Transformers : A Wavelet-based Transformer Framework for Univariate
Time Series Forecasting [7.1] 我々はウェーブレットベースのトランスフォーマーエンコーダアーキテクチャを用いて,非定常時系列のトランスフォーマーモデルを構築した。
各種ドメインから公開されているベンチマーク時系列データセットについて,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:39:38 GMT)
Simpler is better: Multilevel Abstraction with Graph Convolutional
Recurrent Neural Network Cells for Traffic Prediction [7.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための新しいシーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャを提案する。
また、カナダのモントリオールで、ストリートレベルのセグメントデータのベンチマークデータセットを新たに発表した。
本モデルでは,ベースライン法と比較して1時間予測で7%以上性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:56:29 GMT)
Multilingual Transformer Language Model for Speech Recognition in
Low-resource Languages [6.9] ハイブリット音声認識のためのTransformer LMのトレーニングとデプロイは低リソース言語での第2パスを再ランク付けすることが困難である。
本稿では,複数の低リソースローカライズローカライズをグループ化して,ASRにおける多言語トランスフォーマーLMの性能を最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 21:40:41 GMT)
BQA: A High-performance Quantum Circuits Scheduling Strategy Based on
Heuristic Search [6.8] スワップゲートを挿入することで、2量子ゲートが一対の結合キュービットに作用することを保証する必要がある。
本稿では,スワップゲートをBQA(Busy Qubits Avoid)に挿入する方法を設計した。
提案手法により最適化された回路の実行時間は,Kiskitコンパイル回路の0.5倍に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 02:49:51 GMT)
Incremental Correction in Dynamic Systems Modelled with Neural Networks
for Constraint Satisfaction [6.7] 提案手法は、その引数の基底値のまわりのダイナミクスを線形化することである。
オンライン更新アプローチは、有限水平制御の全体的なターゲティング精度を高めるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 10:33:30 GMT)
R$^3$LIVE++: A Robust, Real-time, Radiance reconstruction package with a
tightly-coupled LiDAR-Inertial-Visual state Estimator [6.0] 同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)は、自律ロボット(例えば、自動運転車、無人ドローン)、3Dマッピングシステム、AR/VRアプリケーションに不可欠である。
この研究は、R$3$LIVE++と呼ばれる新しいLiDAR-慣性-視覚融合フレームワークを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 09:26:20 GMT)
Algorithmic Learning Foundations for Common Law [6.0] 本稿では,一般的な法体系を学習アルゴリズムとして考察し,訴訟手続の特定の特徴をモデル化し,このシステムが効率的に学習されるかどうかを問う。
我々のモデルの特徴は、裁判所手続の様々な側面を学習アルゴリズムとして明確に見ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 20:30:45 GMT)
nVFNet-RDC: Replay and Non-Local Distillation Collaboration for
Continual Object Detection [5.9] 継続的学習(CL)は、新しい環境に適応し、新しいスキルを学ぶ能力を持つアルゴリズムの開発に焦点を当てている。
本稿では,連続物体検出のためのnVFNet-RDC手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 06:59:42 GMT)
A Stakeholder-Centered View on Fairness in Music Recommender Systems [5.9] レビューでは、まず、各利害関係者と利害関係者の視点から、MSS公正性に関する現在の文献を概説する。
レビューから生じる2つのオープンな質問は以下の通りである: (i) MRSの分野では、フェアネスの研究を行うために、限られたデータしか公開されていない。
概して、レビューでは、ほとんどの研究がMSSフェアネスの現状を分析しているのに対し、改善のためのアプローチを提案する研究はごくわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:02:16 GMT)
Predict+Optimize for Packing and Covering LPs with Unknown Parameters in
Constraints [5.8] 本稿では,予測+設定のための新規かつ実用的な枠組みを提案するが,目的と制約の両方に未知のパラメータを持つ。
本稿では, 補正関数の概念と, 損失関数に付加的なペナルティ項を導入し, 真のパラメータが明らかにされた後, 推定された最適解を実現可能な解に変換する現実的なシナリオをモデル化する。
私たちのアプローチは、マンディとガンズの以前の研究にインスピレーションを受けています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 09:28:24 GMT)
Model-free Subsampling Method Based on Uniform Designs [5.7] 我々は,既存の一様設計に基づく低GEFDデータ駆動サブサンプリング手法を開発した。
我々の手法は様々なモデル仕様の下で頑健であり、他の一般的なサブサンプリング手法は性能が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 07:47:56 GMT)
Unsupervised Video Object Segmentation via Prototype Memory Network [5.6] 教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションは、初期フレームに接地真実マスクなしで、対象オブジェクトをビデオにセグメントすることを目的としている。
この課題は、ビデオシーケンス内で最も有能な共通オブジェクトの機能を抽出することである。
本稿では,この問題を解決するために,新しいメモリネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:08:58 GMT)
Shortcuts to Adiabaticity for Fast Qubit Readout in Circuit Quantum
Electrodynamics [5.1] キャビティに垂直結合されたキュービットの測定を高速化するために, 縦結合を設計する方法を示す。
比較して,本プロトコルは,ポインタ状態分離とSNRの通常の周期変調よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 12:17:49 GMT)
Dr. Neurosymbolic, or: How I Learned to Stop Worrying and Accept
Statistics [5.0] この個人的なメモは、統計学、機械学習、ディープラーニングの慣習を説明し、修正しようと試みている。
機械学習システムを設計するためのステップバイステップのプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 22:15:20 GMT)
Impact of dataset size and long-term ECoG-based BCI usage on deep
learning decoders performance [4.8] 脳-コンピュータインタフェース(BCI)の研究では、記録データは時間がかかり費用がかかる。
デコーダのトレーニングにより多くのデータで高いデコード性能を実現できますか?
実験の後、比較的小さなデータセットで高い復号性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:01:05 GMT)
A Secure and Efficient Multi-Object Grasping Detection Approach for
Robotic Arms [4.7] 深層学習とエッジクラウド協調に基づくロボットアームの把握手法を提案する。
本手法は,ロボットアームの任意の把握計画を実現し,把握効率と情報セキュリティを考慮した。
このモデルは、OCIDデータセット上で92%の精度を実現し、画像圧縮比が0.03%に達し、構造差値が0.91以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 00:46:07 GMT)
Generating Contextual Load Profiles Using a Conditional Variational
Autoencoder [3.9] 本稿では,条件付き可変オートエンコーダ(CVAE)ニューラルネットワークアーキテクチャに基づく,産業顧客および商業顧客における負荷プロファイルの生成モデルについて述べる。
実験により,提案したCVAEモデルは,過去の負荷プロファイルの時間的特徴を捉え,現実的なデータを生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 23:12:54 GMT)
Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in
Three Regimes [3.8] 本研究では、固定ELRを用いて、球面上でのスケール不変ニューラルネットワークのトレーニング特性について検討する。
本研究では, 収束, カオス平衡, 分散という, ELR の値に依存する3つの訓練条件を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 10:30:05 GMT)
Measuring Human Perception to Improve Open Set Recognition [3.8] 深層ネットワークにおける人間の行動に整合性を持たせる新しい精神物理学的損失関数を設計する。
損失関数を持つモデルでは, トップ1検証精度が7%, 既知のサンプルでは18%, 未知サンプルでは1テスト精度が33%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 01:19:36 GMT)
Stochastic gradient descent with gradient estimator for categorical
features [3.6] カテゴリーデータは、健康やサプライチェーンなどの重要な領域に存在し、このデータは特定の治療を必要とする。
このようなデータに最近の機械学習モデルを適用するためには、エンコーディングが必要である。
解釈可能なモデルを構築するために、ワンホット符号化は依然として非常に良いが、スパースデータを符号化する。
この推定器は理論上何が最小かを示し、複数のモデルアーキテクチャを持つ異なるデータセット上でその効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 12:24:27 GMT)
Non-Hermitian skin effect in a single trapped ion [3.5] 非エルミート皮膚効果(英語版)(NHSE)は、非エルミート系におけるすべての固有状態の境界への指数的局所化を記述する。
本稿では, NHSEが複雑なスピンモーションダイナミクスを通じて, 単一トラップイオンの外部運動に顕著に影響を及ぼすスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 10:26:48 GMT)
IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Extracting Cause-Effect-Signal
Triplets via Pre-trained Autoregressive Language Model [3.4] 本稿では,CASE-2022 における Subtask 2 に対するタスクの共有提案,Casual News Corpus を用いたイベント因果同定について述べる。
この課題は、ニュースメディアから文中のすべての因果効果信号スパンを自動的に検出することに焦点を当てた。
我々は、事前訓練された自己回帰言語モデルであるT5を用いて、文中の因果効果信号スパンを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:54:25 GMT)
IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Efficient Causal Relation
Identification Through a Prompt-based Few-shot Approach [3.4] 我々は、微調整言語モデル(LM)のための単純だが相補的手法のセットを活用することで、因果関係同定(CRI)タスクに対処する。
我々は、CRIタスクをマスキング言語モデリング問題(MLM)として扱う微調整LMのプロンプトベースの予測手法に従う。
本手法の性能を,データセット全体で訓練されたアンサンブル手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:03:50 GMT)
Transformer-based classification of premise in tweets related to
COVID-19 [2.4] 本研究では,Twitterテキストにおける前提の存在を分類するために,トランスフォーマーアーキテクチャに基づく予測モデルを提案する。
Twitterデータセットを用いた実験の結果,RoBERTaは前提予測タスクの場合,他のトランスフォーマーモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:46:28 GMT)
Applying Transformer-based Text Summarization for Keyphrase Generation [2.3] キーフレーズは学術文書の検索と体系化に不可欠である。
本稿では,抽象的なテキスト要約のためのトランスフォーマーモデルについて実験する。
要約モデルはフルマッチのF1スコアとBERTスコアでキーフレーズを生成するのに非常に効果的であることを示す。
また,キーフレーズをターゲットとした順序付け戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:01:52 GMT)
Vision for Bosnia and Herzegovina in Artificial Intelligence Age: Global
Trends, Potential Opportunities, Selected Use-cases and Realistic Goals [1.9] 我々は,グローバルなトレンド,産業における応用,国際経験から選択したユースケース,産業・アカデミックにおける作業の概要について概説する。
目標は、グローバルなおよび地域的なポジティブなプラクティスを示し、グローバルなAIシーンでB&Hを位置づけるための現実的な目標と機会について、情報的な意見を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:20:01 GMT)
Depression Symptoms Modelling from Social Media Text: An Active Learning
Approach [1.5] 初期教師付き学習モデルを用いたアクティブラーニングフレームワークについて述べる。
我々は、大規模な自己計算された抑うつツイートリポジトリからうつ症状に関するサンプルを採取する。
我々は、その種類の中で最大である最終データセットを作成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 04:17:32 GMT)
Hierarchical Graph Pooling is an Effective Citywide Traffic Condition
Prediction Model [1.3] 本稿では,2つの階層的なグラフプーリング手法を交通予測タスクに適用し,グラフ情報の冗長性を低減する。
階層的なグラフプーリング法は、予測性能において他のベースラインと対比される。
上記のグラフニューラルネットワークでは,異なるグラフネットワーク入力がトラフィック予測精度に与える影響を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 08:12:35 GMT)
Known by the company we keep: `Triadic influence' as a proxy for
compatibility in social relationships [1.2] 学生が3,000人以上、6万人が肯定的かつ否定的な関係を宣言する13校の実際のソーシャルネットワークを調査した。
ニューラルネットワークを用いて関係を予測し、2人の学生が友人や敵である確率を抽出する。
ニューラルネットワークから抽出された確率は、実際のソーシャルネットワークの進化を制御すると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 09:52:34 GMT)
CLaCLab at SocialDisNER: Using Medical Gazetteers for Named-Entity
Recognition of Disease Mentions in Spanish Tweets [0.8] 本稿では,SMM4H 2022タスク10のCLaC申請について要約する。
我々は,多言語RoBERTa Large,UMLS gatteer,disTEMIST gatteerといった機能を用いて,各トークンをトランスフォーマーエンコーダでエンコードする。
厳密なF1スコアは0.869で、競争平均は0.675、標準偏差は0.245、中央値は0.761である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 02:08:51 GMT)
What Did I Just Hear? Detecting Pornographic Sounds in Adult Videos
Using Neural Networks [0.6] 我々は、log mel spectrogramでトレーニングされたCNNが、Pornography-800データセット上で最高のパフォーマンスを達成することを発見した。
実験の結果,log mel spectrogram は,モデルがポルノ音を識別する上で,より優れた表現を可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:02:13 GMT)
DIY-IPS: Towards an Off-the-Shelf Accurate Indoor Positioning System [0.4] DIY-IPSは、利用可能なWiFiアクセスポイントの二重バンドRSSIフィンガープリントを用いて、ユーザの屋内位置を検出する。
アプリは、追加のインフラコストなしで使用でき、ユーザーの屋内位置をリアルタイムで検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 07:36:10 GMT)
The Utility of Explainable AI in Ad Hoc Human-Machine Teaming [0.2] 本研究では, xAI 技術を人間と機械の組立シナリオに展開することの利点を定量化する2つの新しい人物体実験について述べる。
人・機械チームの構成に強い依存があるため、xAIの利点は普遍的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:35:59 GMT)
Tuning arrays with rays: Physics-informed tuning of quantum dot charge
states [0.1] ゲート定義量子ドット(QD)に基づく量子コンピュータはスケールすることが期待される。
量子ビットの数が増加するにつれて、これらのシステムを手動で調整する作業は理にかなっている。
ここでは、グローバルな状態と電荷のチューニングを自動化するための、直感的で、信頼性が高く、データ効率のよいツールセットを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:17:49 GMT)
Accelerating the variational quantum eigensolver using parallelism [0.1] 量子コンピュータはますます大きくなっているが、デバイスへの忠実さは量子ビット数の増加に追いついていないかもしれない。
ゲート深さが制限された大きなデバイスを使用する方法の1つは、多数の小さな回路を同時に動作させることである。
変分量子固有解器を用いて、ハバードモデルの単純な例を解くために、2量子回路を並列に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 13:09:14 GMT)
Video Vision Transformers for Violence Detection [0.0] 提案手法では,対戦や敵対的な動き,暴力的な出来事をビデオシーケンスで正確に識別できる,新しいエンドツーエンドのディープラーニングベースビデオビジョントランスフォーマー(ViViT)を用いている。
評価結果はその後、地元の関係者に送信され、キャプチャされたビデオを分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 04:44:01 GMT)
Valuing Players Over Time [0.0] サッカー(またはアソシエーションフットボール)では、プレイヤーはすぐにヒーローからゼロへ、あるいは逆転する。
本稿では,I-VAEPモデルとO-VAEPモデルを紹介し,プレイヤーの意図と実行を評価する。
我々は、誰が最高のプレイヤーであり、そのパフォーマンスがどのように進化したかを示し、プレイヤーの一貫性を測定するためにボラティリティ指標を定義し、意思決定を支援するためにプレイヤー開発曲線を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:36:16 GMT)
Unidirectional information flow and positive divisibility are
nonequivalent notions of quantum Markovianity for noninvertible dynamics [0.0] 我々は正の割り切れない動的写像を構築し、情報逆フローも提示しない(トレースノルム量化器によって測定されるように)。
これは、情報バックフローの欠如と正の可視性に基づく量子マルコビアン性という2つの定義が、一般の非可逆な力学写像には等価でないことを示す証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 06:15:37 GMT)
Towards explainable evaluation of language models on the semantic
similarity of visual concepts [0.0] 本稿では,視覚語彙の意味的類似性に焦点をあて,ハイパフォーマンスな事前学習言語モデルの振る舞いを考察する。
まず、検索したインスタンスの概念的品質を理解するために必要となる、説明可能な評価指標の必要性に対処する。
第二に、健全なクエリセマンティクスに対する敵対的な介入は、不透明なメトリクスの脆弱性を露呈し、学習された言語表現におけるパターンを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:40:57 GMT)
The squeezed Kerr oscillator: spectral kissing and phase-flip robustness [0.0] 基本量子光学モデルKerr発振器を実現する。
初めて10番目の励起状態に分解する。
この基底状態多様体で符号化されたKerr-cat量子ビットを考えると、初めて99%を超える量子非退化可読性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:21:27 GMT)
The Transfer of Entanglement Negativity at the Onset of Interactions [0.0] 本研究では,時間とともに絡み合い伝達の過程について検討する。
エンタングルメントモノトン負性率を用いて、相互作用の確率が、ハミルトンおよび初期状態の選択に依存するか、移動するか、あるいは失うかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:00:09 GMT)
The Shortest Route to Non-Abelian Topological Order on a Quantum
Processor [0.0] 我々は、非アベリア州の広い族、すなわちラグランジアン部分群を持つ族が存在することを示した。
D_4$非アベリア位相順序がGoogleの量子プロセッサ上でどのように実現できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:00:00 GMT)
Sensitivity of non-Hermitian systems [0.0] 任意の境界条件を持つ一次元一バンドモデルの固有値を求める手法について述べる。
1次元鎖を積み重ねることで、周期的境界条件を1方向に有するいくつかの2次元系の感度に対する対応する条件を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 10:34:09 GMT)
SANIP: Shopping Assistant and Navigation for the visually impaired [0.0] 提案モデルは3つのピソンモデル、すなわちカスタムオブジェクト検出、テキスト検出、バーコード検出から構成される。
手持ちオブジェクトのオブジェクト検出のために、Parle-G、Tide、Laysといったデイリーグッズを含む独自のカスタムデータセットを作成しました。
提案する他の2つのモデルでは、検索されたテキストとバーコード情報はテキストから音声に変換され、盲人に送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 05:35:03 GMT)
Quantum optimization with arbitrary connectivity using Rydberg atom
arrays [0.0] 元の問題から明示的な写像を構築することにより、Rydberg配列に効率的にエンコードできる問題のクラスを拡張する。
任意の接続を持つグラフ上の最大重み付き独立集合、任意の接続または制限された接続を持つ2次非制約バイナリ最適化問題、整数分解など、いくつかの例を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:00:00 GMT)
Quantum error reduction with deep neural network applied at the
post-processing stage [0.0] 本稿では、トロッターステップからなる量子回路の周期構造を特徴とするディジタル量子シミュレーション法を提案する。
我々のアプローチの重要な要素は、トレーニング段階では古典的なシミュレーターのデータを必要としないことである。
ネットワークは、トロッターステップ数を人工的に増加させた量子ハードウェアから得たデータを変換するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 06:15:00 GMT)
Quantum dynamics is not strictly bidivisible [0.0] 一方、一般有限次元の量子チャネルでは、少なくとも全クラウス階のチャネルについては、同じことが成り立つ。
境界部分とマルコフ部分で分離する量子チャネルの新たな分解を導入し、任意の有限次元に対して保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 04:48:37 GMT)
Quantum discord and steering in top quarks at the LHC [0.0] 我々は、量子不協和とステアリングを研究することで、トップクォークとの量子相関の全体像を提供する。
分離可能な量子状態における量子不一致は、高い統計的重要性で検出される。
絡み合いとは対照的に、量子不協和と操舵の非対称性は、標準模型を超えた新しい物理学の証人を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:00:02 GMT)
Quantum circuit optimization for multiple QPUs using local structure [0.0] 量子ビットのクラスタを相互接続することは、将来の量子コンピュータをスケールアップするための重要な要素となる。
本稿では,EPRによる遠隔ゲートの利用とクラスタ間のキュービットのテレポーティングについて検討する。
回路深度と配線使用量に大きな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:05:44 GMT)
Patient-specific modelling, simulation and real-time processing for
respiratory diseases [0.0] 喘息は呼吸系の慢性疾患であり、大きな障害と社会的負担を引き起こす。
世界の人口は3億人を超え、2025年までには1億人以上が喘息を患うだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:33:24 GMT)
Optimal mesh generation for a blade passage using deep reinforcement
learning [0.0] DRLに基づくマルチコンディション(MC)最適化を用いて,様々な測地に対するメッシュパラメータを最適に定義する。
その結果, 種々のブレードの単一試行において, 最適メッシュの生成に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 03:13:39 GMT)
Operational connection between predictability and entanglement in
entanglement swapping from partially entangled pure states [0.0] 本研究では, 前測度1量子密度行列の予測可能性について, 後測度状態の部分的に絡み合った成分の確率と直接関係していることを示す。
ベル基底測定後の絡み合いが増大する場合には、初期準備状態と比較して予測可能性が消費される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:35:36 GMT)
On quantum channels generated by covariant positive operator-valued
measures on a locally compact group [0.0] 局所コンパクトなアベリア群の直積の射影ユニタリ表現によって生成される正の作用素値測度(POVM)を双対の$hat G$で導入する。
この手法はポントリャーギン双対性に基づいており、ヒルベルト=シュミット作用素の空間が$L2(G)$とヒルベルト空間$L2(hat Gtimes G)$の間に等距離同型を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 10:42:01 GMT)
Observation of photon-phonon correlations via dissipative filtering [0.0] 我々は,光学キャビティを用いたリソグラフィで定義された超薄膜の動きの検出を可能にする,キャビティ・イン・ア・メンブレンの光学的アーキテクチャを実現する。
我々は、プローブ光をその場で除去し、低周波膜メカニカルモードに関連する光子-フォノン相関を観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:17:45 GMT)
Observation of coherent oscillations in association of dimers from a
thermal gas of ultracold atoms [0.0] コヒーレント振動は、超低温原子の熱気体から形成される分子の変換効率で観測される。
着飾った分子エネルギーレベルの非断熱遷移は、高速エンベロープダイナミクスを持つ強い変調パルスによって誘導される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:20:43 GMT)
Nonreciprocal conversion between radio-frequency and optical photons
with an optoelectromechanical system [0.0] 時間反転対称性を破る非相互系は、現代の量子技術において必須の道具である。
本稿では,光周波数と電波周波数(rf)光子の非相互変換を,光力学的および電気機械的相互作用のみを用いて実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:22:17 GMT)
NeuralFMU: Presenting a workflow for integrating hybrid NeuralODEs into
real world applications [0.0] 我々は、NeuralFMUをセットアップおよび使用するための直感的なワークフローを提案する。
本稿では,自動車の縦波力学モデルに基づく消費シミュレーションのためのNeuralFMUをデプロイすることで,この概念を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:17:46 GMT)
Matrix Product Operator Algebras II: Phases of Matter for 1D Mixed
States [0.0] 2つの混合状態が同じ相であると定義するのは、両方の状態が局所的な量子チャネルの浅い回路によって他方に変換できる場合である。
我々はまず、C*-弱ホップ代数(英語版)(C*-弱ホップ代数、その表現が融合圏を形成する代数)に基づいてそのような状態の族を構成する。
より具体的には、これらの状態の再正規化手順に対して、明示的な局所微粒化および局所粗粒化量子チャネルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:45:29 GMT)
Machine Learning Sensors for Diagnosis of COVID-19 Disease Using Routine
Blood Values for Internet of Things Application [0.0] ヒストグラムに基づくGradient Boosting (HGB) は、100%の精度で、学習時間は6.39秒であった。
我々は、これらの11の特徴とその組み合わせを、病気の診断においてMLセンサーの重要なバイオマーカーとして使用し、ArduinoおよびクラウドIoTサービス上でエッジコンピューティングをサポートすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 01:35:45 GMT)
Invertibility as a witness of Markovianity of the quantum dynamical maps [0.0] 可逆性は開量子系力学写像のマルコビアン性にとって重要でないと仮定される。
本稿では,可逆性がマルコビアン性に必要な条件である物理的に重要な動的写像(プロセス)のクラスを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 14:39:48 GMT)
Improved Hardness Results for the Guided Local Hamiltonian Problem [0.0] 局所ハミルトニアンの基底状態エネルギーを推定することは量子化学における中心的な問題である。
Gharibian と Le Gall は、ガイド付き局所ハミルトン問題 (GLH) を導入した。
BQP完全性は2-局所ハミルトニアンにおいても持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:03:04 GMT)
Gravity from Transactions: A Review of Recent Developments [0.0] 相対論的トランザクショナル解釈(RTI)に基づくエントロピック重力の新展開を概観する。
時空事象に対するトランザクショナルアプローチは、エントロピー重力に対する自然な方法をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 20:32:26 GMT)
Graph States and the Variety of Principal Minors [0.0] 量子情報理論では、グラフ状態はグラフによって定義される量子状態である。
この研究では、グラフ状態と様々な二進対称素数、特に対応する軌道の対応を、SL(2,mathbb F_2)times nrtimes Mathfrak S_n$ の作用で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 05:51:19 GMT)
Few-photon transport via a multimode nonlinear cavity: theory and
applications [0.0] 導波路結合型多モード光共振器による光子輸送を2次バルク非線形性で検討した。
我々の結果は、全光量子情報処理および量子ネットワークプロトコルにおける量子フォトニック回路の顕著な応用につながるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 15:28:05 GMT)
FORLORN: A Framework for Comparing Offline Methods and Reinforcement
Learning for Optimization of RAN Parameters [0.0] 本稿では,ネットワーク環境におけるRLエージェントの性能をns-3でシミュレートする新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、ドメイン固有の知識を持たないRLエージェントが、静的シナリオにおけるオフライン最適化に適合するように、Radio Access Network(RAN)パラメータを効率的に調整する方法を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 12:58:09 GMT)
Exponential convergence of a dissipative quantum system towards
finite-energy grid states of an oscillator [0.0] リンドブラッド力学は2001年にゴッテマン、キータエフ、プレススキルが量子計算のために導入した有限エネルギーグリッド状態を正確に安定化する。
数値シミュレーションは、非無視光子損失の存在下での自律的なQECの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 09:52:27 GMT)
Exact analysis of the Liouvillian gap and dynamics in the dissipative
SU($N$) Fermi-Hubbard model [0.0] 我々は2体損失を持つ$d$次元超立方体格子上でFermi-Hubbardモデルを解析した。
強磁性定常状態に近い状態に焦点を合わせることで、任意の$d$と$N$に対して閉形式のリウビリアンギャップを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 12:03:45 GMT)
Developing a multi-variate prediction model for the detection of
COVID-19 from Crowd-sourced Respiratory Voice Data [0.0] この研究の新規性は、音声記録から新型コロナウイルス患者を識別するためのディープラーニングモデルの開発である。
私たちは、新型コロナウイルスのサウンドアプリを使った4352人の参加者からクラウドソースされた、853のオーディオサンプルからなるケンブリッジ大学のデータセットを使用しました。
音声データに基づいて,陽性症例を検出する深層学習分類モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:46:37 GMT)
DQC1 as an Open Quantum System [0.0] DQC1アルゴリズムを用いた量子ビットレジスタのダイナミクスについて検討する。
複雑性クラスの任意のアルゴリズムに対して、論理量子ビットの進化は開量子系として記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:44:47 GMT)
Controlled-Phase Gate by Dynamic Coupling of Photons to a Two-Level
Emitter [0.0] 本稿では,デュアルレール符号化フォトニック量子ビット上での高忠実性決定論的量子論理ゲートを実現するアーキテクチャを提案する。
GaAs膜中のIII-V量子ドットはフォトニック量子情報処理において有望なプラットフォームであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 03:51:13 GMT)
Contextualizing Artificially Intelligent Morality: A Meta-Ethnography of
Top-Down, Bottom-Up, and Hybrid Models for Theoretical and Applied Ethics in
Artificial Intelligence [0.0] このメタエスノグラフィーでは、倫理的人工知能(AI)設計の3つの異なる角度を探索する。
この枠組みへの新たな貢献は、企業や政府によって決定され、政策または法(トップから来る)によって課されるAIの倫理を構成する政治的アングルである。
ボトムアップの応用技術アプローチとAI倫理原則を実践的なトップダウンアプローチとして示すものとして、強化学習に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 18:15:35 GMT)
Conformal Methods for Quantifying Uncertainty in Spatiotemporal Data: A
Survey [0.0] 高リスク環境では、モデルが自身の信頼を反映し、失敗を避けるために不確実性を生み出すことが重要である。
本稿では, ディープラーニングにおける不確実性(UQ)に関する最近の研究, 特に, 数学的, 広範に適用可能な分布自由な等角予測法について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 06:08:48 GMT)
Causal structure in the presence of sectorial constraints, with
application to the quantum switch [0.0] 既存の量子因果構造の研究は、興味のあるシステム上で任意の操作を実行できると仮定している。
我々は、量子因果モデリングの枠組みを、システムがセクター的制約に悩まされるような状況にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 12:22:57 GMT)
Assessing Lower Limb Strength using Internet-of-Things Enabled Chair and
Processing of Time-Series Data in Google GPU Tensorflow CoLab [0.0] このプロジェクトは、椅子に取り付けられたセンサーで個人の進捗を計測し、評価することを目指している。
圧力センサーは椅子の様々な場所に装着されるが、座席、背もたれ、手、休息、脚に限らない。
そして、データセットとタイミング情報を機械学習モデルに入力して、動きのさまざまなフェーズにおける相対的な強度と弱さを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 21:46:12 GMT)
Application of image-to-image translation in improving pedestrian
detection [0.0] 本研究では、LLVIPデータセットにPix2pixGANやYOLOv7のような高度なディープラーニングモデルを使用し、低照度ビジョンのための可視赤外画像ペアを含む。
このデータセットには33672の画像が含まれており、ほとんどの画像は暗い場所で撮影され、時間と場所と密に同期している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 08:07:01 GMT)
Analysis of the shortest vector problems with the quantum annealing to
search the excited states [0.0] 最短ベクトル問題(SVP)は格子問題の一つであり、格子ベースの暗号の数学的基礎である。
我々は,励起状態探索が基底状態探索よりも高い確率で解を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:27:48 GMT)
Adaptive Combination of a Genetic Algorithm and Novelty Search for Deep
Neuroevolution [0.0] 遺伝的アルゴリズム(GA)は、詐欺的でもスパースでもない報酬関数を利用するのに適している。
新しいアルゴリズム:Explore-Exploit$gamma$-Adaptive Learner(E2gamma AL$、EyAL)
EyALは、GAの活用力とNSの探索力の両方を組み合わせて、単純さと優雅さを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 07:50:44 GMT)
Accented Speech Recognition under the Indian context [0.0] アクセントは文化、感情、行動などを特定する上で不可欠な部分を形成します。
人々はアクセントのために異なる方法でお互いを知覚することが多い。
アクセントそのものは、ステータス、プライド、その他の感情的な情報を伝達するものであり、音声自体を通して捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 12:59:14 GMT)
A single-particle framework for unitary lattice gauge theory in discrete
time [0.0] 1+1)次元時空格子上の単一粒子のスピン-1/2物質場に対するリアルタイム格子ゲージ理論型作用を構築する。
我々は、マクスウェル方程式の格子版である古典的な運動方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:43:40 GMT)
A no-go theorem for absolute observed events without inequalities or
modal logic [0.0] この論文は、量子論が絶対的な観測と矛盾する効果に対するノーゴー定理に基づいている。
その結果、特殊相対性度と絶対性の間の緊張を照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 17:27:18 GMT)
A crowdsourced dataset of aerial images with annotated solar
photovoltaic arrays and installation metadata [0.0] 本研究では,空中画像,アノテーション,セグメンテーションマスクを含むデータセットを提案する。
28,000以上のインストールに対して、インストールメタデータを提供しています。
我々は,2つの異なる画像プロバイダのアノテーションを含む13,000のインストールに対して,地上の真実セグメンテーションマスクを提供する。
最後に、8,000以上のインストレーションのアノテーションにマッチするインストレーションメタデータを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 11:42:53 GMT)
A Quantum-Classical Liouville Formalism in a Preconditioned Basis and
Its Connection with Phase-Space Surface Hopping [0.0] 我々は、位相空間表面ホッピング(PSSH)アルゴリズムを用いて、複素数値ハミルトニアンの非断熱的問題をモデル化する最近の提案を再考する。
このような擬似ダイバティックPSSHアンサッツは、プレコンディショニングプロセスに従って導出できる量子古典的リウヴィル方程式(QCLE)と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Sep 2022 16:47:02 GMT)