Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Dynamic Prompt Learning via Policy Gradient for Semi-structured Mathematical Reasoning [150.2]
数学的な推論を必要とする38,431のグレードレベルの問題を含む新しいデータセットであるTabular Math Word Problems (TabMWP)を提案する。我々は,GPT-3モデルを含む,TabMWP上での事前学習モデルの評価を行った。本稿では、ポリシー勾配を利用して、少量のトレーニングデータからコンテキスト内サンプルを選択する新しいアプローチ、PromptPGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:01:04 GMT)
Automatic Data Augmentation via Invariance-Constrained Learning [122.4]
下位のデータ構造は、しばしば学習タスクのソリューションを改善するために利用される。データ拡張は、入力データに複数の変換を適用することで、トレーニング中にこれらの対称性を誘導する。この作業は、学習タスクを解決しながらデータ拡張を自動的に適応することで、これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:11:01 GMT)
Understanding Collapse in Non-Contrastive Learning [122.2]
モデルがデータセットサイズに対して小さすぎる場合,SimSiam表現が部分次元崩壊することを示す。本稿では,この崩壊の度合いを計測し,微調整やラベルを使わずに下流のタスク性能を予測できる指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:59:55 GMT)
Spikformer: When Spiking Neural Network Meets Transformer [102.9]
本稿では,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)と自己認識機構という,生物学的にもっとも有効な2つの構造について考察する。我々は、スパイキング・セルフ・アテンション(SSA)と、スパイキング・トランスフォーマー(Spikformer)という強力なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:16:49 GMT)
How to tackle an emerging topic? Combining strong and weak labels for Covid news NER [90.9]
新型コロナウイルスニュースNERデータセット(COVIDNEWS-NER)について紹介する。手書きの強ラベル付き文3000点と,弱ラベル付き文13,000点を自動生成する。弱ラベルと強ラベルを併用したトレーニングの分析を行い,ConTROSTERのCOVIDNEWS-NERに対する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:33:02 GMT)
COLO: A Contrastive Learning based Re-ranking Framework for One-Stage Summarization [84.7]
コントラスト学習に基づく一段階要約フレームワークであるCOLOを提案する。 COLOはCNN/DailyMailベンチマークの1段階システムの抽出と抽象化結果を44.58と46.33ROUGE-1スコアに引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:11:21 GMT)
Enforcing Hard Constraints with Soft Barriers: Safe Reinforcement Learning in Unknown Stochastic Environments [84.4]
本研究では,環境を協調的に学習し,制御ポリシーを最適化する安全な強化学習手法を提案する。本手法は, 安全性の制約を効果的に適用し, シミュレーションにより測定したシステム安全率においてCMDPベースのベースライン法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:49:25 GMT)
DiGress: Discrete Denoising diffusion for graph generation [79.1]
DiGressは、分類ノードとエッジ属性を持つグラフを生成するための離散化拡散モデルである。分子と非分子のデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。これは、1.3Mの薬物様分子を含む大規模なGuacaMolデータセットにスケールする最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 12:55:03 GMT)
NAF: Neural Attenuation Fields for Sparse-View CBCT Reconstruction [79.1]
本稿では,スパースビューCBCT再構成のための新規かつ高速な自己教師型ソリューションを提案する。所望の減衰係数は、3次元空間座標の連続関数として表現され、完全に接続されたディープニューラルネットワークによってパラメータ化される。ハッシュ符号化を含む学習ベースのエンコーダが採用され、ネットワークが高周波の詳細をキャプチャするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 04:06:00 GMT)
No Free Lunch in "Privacy for Free: How does Dataset Condensation Help Privacy" [76.0]
データプライバシを保護するために設計された新しい手法は、慎重に精査する必要がある。プライバシ保護の失敗は検出し難いが,プライバシ保護法を実装したシステムが攻撃された場合,破滅的な結果につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:50:23 GMT)
Towards Lightweight Black-Box Attacks against Deep Neural Networks [71.0]
ブラックボックス攻撃は、いくつかのテストサンプルしか利用できない実用的な攻撃を引き起こす可能性があると我々は主張する。いくつかのサンプルが必要なので、これらの攻撃を軽量なブラックボックス攻撃と呼ぶ。近似誤差を軽減するために,Error TransFormer (ETF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:43:03 GMT)
Make-A-Video: Text-to-Video Generation without Text-Video Data [69.2]
Make-A-Videoは、テキスト・トゥ・イメージ(T2I)生成における最新の進歩をテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)に変換するアプローチである。我々は,新しい空間時空間モジュールを用いたT2Iモデル上に構築する,シンプルで効果的な手法を設計する。空間的および時間的解像度、テキストへの忠実さ、品質など、あらゆる面で、Make-A-Videoは、テキスト・ビデオ生成における新しい最先端を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:59:46 GMT)
Partially calibrated semi-generalized pose from hybrid point correspondences [68.2]
一般化カメラシステム内のカメラ構成について検討する。実用的な解法を導出するために、異なるパラメタライゼーションと異なる解法戦略をテストする。これらの解法は, 3次元点における雑音の存在下で, 対応する絶対ポーズ解法よりも優れた推定値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:46:59 GMT)
Bridging the Gap to Real-World Object-Centric Learning [66.6]
自己教師付き方法で訓練されたモデルから特徴を再構成することは、完全に教師なしの方法でオブジェクト中心表現が生じるための十分な訓練信号であることを示す。我々のアプローチであるDINOSAURは、シミュレーションデータ上で既存のオブジェクト中心学習モデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:24:47 GMT)
SymmNeRF: Learning to Explore Symmetry Prior for Single-View View Synthesis [66.4]
単一画像からのオブジェクトの新規なビュー合成の問題について検討する。既存の手法は、単一ビュービュー合成の可能性を実証している。ニューラル放射場(NeRF)に基づくフレームワークであるSymphNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:35:07 GMT)
Meta Knowledge Condensation for Federated Learning [65.2]
既存のフェデレートされた学習パラダイムは通常、より強力なモデルを達成するために、中央の解決器で分散モデルを広範囲に交換する。これにより、特にデータ分散が不均一である場合、サーバと複数のクライアントの間で深刻な通信負荷が発生します。既存のパラダイムとは違って,フェデレート学習におけるコミュニケーションコストを大幅に削減する新たな視点を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:07:37 GMT)
State-dependent Trotter Limits and their approximations [63.0]
この近似離散化物理学の有効性を結論付けるのに十分な条件を与える。本質的には、状態依存のトロッター誤差に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:53:24 GMT)
Towards General-Purpose Representation Learning of Polygonal Geometries [62.3]
我々は,多角形形状を埋め込み空間に符号化できる汎用多角形符号化モデルを開発した。 1)MNISTに基づく形状分類,2)DBSR-46KとDBSR-cplx46Kという2つの新しいデータセットに基づく空間関係予測を行う。以上の結果から,NUFTspec と ResNet1D は,既存のベースラインよりも有意なマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:59:23 GMT)
Lip-reading with Densely Connected Temporal Convolutional Networks [61.7]
本稿では,孤立した単語の唇読解のためのDensely Connected Temporal Convolutional Network (DC-TCN)を提案する。我々の手法はWildデータセットのLip Readingで88.36%、LRW-1000データセットで43.65%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:50:00 GMT)
NAG-GS: Semi-Implicit, Accelerated and Robust Stochastic Optimizers [60.4]
本稿では,2つの重要な要素に依存した,新しい,頑健で高速化された反復を提案する。 NAG-GSと呼ばれる手法の収束と安定性は、まず広範に研究されている。我々はNAG-GSが、重量減衰を伴う運動量SGDや機械学習モデルのトレーニングのためのAdamWといった最先端の手法と競合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:54:53 GMT)
Causal Inference via Nonlinear Variable Decorrelation for Healthcare Applications [60.3]
線形および非線形共振の両方を扱う可変デコリレーション正規化器を用いた新しい手法を提案する。我々は、モデル解釈可能性を高めるために、元の特徴に基づくアソシエーションルールマイニングを用いた新しい表現として、アソシエーションルールを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:44:14 GMT)
Re-Imagen: Retrieval-Augmented Text-to-Image Generator [58.6]
検索用テキスト・ツー・イメージ・ジェネレータ(再画像) 検索用テキスト・ツー・イメージ・ジェネレータ(再画像)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 00:57:28 GMT)
Generalizability of Adversarial Robustness Under Distribution Shifts [57.4]
本研究では,一方の相手の強靭性と他方のドメインの一般化との相互作用について検討する。複数のドメインでロバストモデルをトレーニングし、その正確性とロバスト性を評価する。本研究は, 現実の医療応用をカバーするために拡張され, 敵の増進により, 目に見えない領域における堅牢性と一般化の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:25:48 GMT)
NVRadarNet: Real-Time Radar Obstacle and Free Space Detection for Autonomous Driving [57.0]
本稿では,自動車のRADARセンサを用いて動的障害物や乾燥可能な自由空間を検出するディープニューラルネットワーク(DNN)を提案する。ネットワークは組み込みGPU上でリアルタイムよりも高速に動作し、地理的領域にわたって優れた一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:30:34 GMT)
Enumeration of max-pooling responses with generalized permutohedra [55.4]
最大プーリング層(英: Max-pooling layer)は、入力座標のシフトしたウィンドウの最大値を取ることで入力アレイをサンプリングする関数である。このようなポリトープの面を特徴付け、1次元最大プーリング層における頂点数と面数の生成関数と閉式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:45:54 GMT)
REST: REtrieve & Self-Train for generative action recognition [54.9]
本稿では,ビデオ・アクション認識のための事前学習型生成ビジョン・アンド・ランゲージ(V&L)基礎モデルを提案する。動作クラスを生成するための生成モデルの直接微調整は、過度な過度なオーバーフィッティングに苦しむことを示す。 2つの主要なコンポーネントからなるトレーニングフレームワークであるRESTを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:57:01 GMT)
Bidirectional Language Models Are Also Few-shot Learners [54.4]
SAP(Sequential Autoregressive Prompting)は,双方向モデルの高速化を実現する技術である。 SAPは質問応答と要約に有効であることを示す。この結果から,より広範な言語モデルの創発的特性として,プロンプトに基づく学習が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:35:57 GMT)
Denoising MCMC for Accelerating Diffusion-Based Generative Models [54.1]
拡散モデルは、スコア関数を用いて拡散過程の逆をシミュレートし、ノイズからデータを合成する強力な生成モデルである。本稿では,スコアベースサンプリングを高速化するアプローチを提案する。 DMCMC のインスタンスである Denoising Langevin Gibbs (DLG) が6つの逆S/ODE 計算タスクの高速化に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:16:10 GMT)
DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion [52.5]
テキストと画像の合成の最近の進歩は、何十億もの画像と画像のペアで訓練された拡散モデルによって引き起こされている。本研究では,事前訓練された2次元テキスト・ツー・イメージ拡散モデルを用いてテキスト・ツー・3次元合成を行うことにより,これらの制約を回避する。提案手法では,3次元トレーニングデータや画像拡散モデルの変更は必要とせず,事前訓練した画像拡散モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:50:40 GMT)
Optimistic MLE -- A Generic Model-based Algorithm for Partially Observable Sequential Decision Making [48.9]
本稿では,一般的な逐次決定のための簡単な学習アルゴリズムを提案する。我々は,OMLEが極めて豊富な逐次的意思決定問題のクラスにおいて,ほぼ最適ポリシーを学習していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:56:25 GMT)
Learning Gradient-based Mixup towards Flatter Minima for Domain Generalization [44.0]
我々はFGMix(Flatness-aware Gradient-based Mixup)という新しい領域一般化アルゴリズムを開発した。 FGMixは、より良い一般化のためにフラットなミニマに向けて類似性関数を学ぶ。 DomainBedベンチマークでは、FGMixの様々な設計の有効性を検証し、他のDGアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:01:14 GMT)
DirectTracker: 3D Multi-Object Tracking Using Direct Image Alignment and Photometric Bundle Adjustment [41.3]
直接法は視覚計測とSLAMの応用において優れた性能を示した。本研究では,3次元物体検出のための短期追跡とスライディングウインドウ光度束調整のための直像アライメントを効果的に組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:40:22 GMT)
Dataset Distillation using Parameter Pruning [38.7]
データセットの蒸留は、トレーニングされたモデルが元の大きなデータセットと同等に高いパフォーマンスを達成するように、小さなデータセットを合成することができる。提案手法は, より堅牢な蒸留データセットを合成し, 蒸留プロセスにおいて, 難解なパラメータを抽出することにより蒸留性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:58:32 GMT)
Dataset Distillation for Medical Dataset Sharing [38.7]
データセットの蒸留は、トレーニングされたモデルが元の大きなデータセットと同等のパフォーマンスを達成するように、小さなデータセットを合成することができる。新型コロナウイルスの胸部X線画像データセットによる実験結果から,胸部X線画像が不足していても高い検出性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:49:20 GMT)
Dataset Complexity Assessment Based on Cumulative Maximum Scaled Area Under Laplacian Spectrum [38.7]
DCNNモデルをトレーニングする前にデータセットの複雑さを効果的に評価することで分類性能を予測することが重要である。本稿では,ラプラシアンスペクトル(cmsAULS)の下での累積最大スケール領域という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:02:04 GMT)
Compressed Gastric Image Generation Based on Soft-Label Dataset Distillation for Medical Data Sharing [38.7]
医療データセットの大規模、保存された深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)モデルの膨大なメモリ、患者のプライバシ保護は、非効率な医療データ共有につながる問題である。本研究では,医療データ共有のための新しいソフトラベルデータセット蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:52:04 GMT)
Motion and Appearance Adaptation for Cross-Domain Motion Transfer [37.0]
モーショントランスファーは、ドライブビデオのモーションをソースイメージに転送することを目的としている。伝統的な単一ドメインの動き伝達アプローチは、しばしば顕著な成果物を生み出す。クロスドメインな動き伝達のための動き適応(MAA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:24:47 GMT)
Diffusion Adversarial Representation Learning for Self-supervised Vessel Segmentation [36.7]
医療画像における血管分割は血管疾患の診断と治療計画において重要な課題の1つである。本稿では,拡散確率モデルと逆学習を併用した新しい拡散逆表現学習(DARL)モデルを提案する。本手法は血管セグメンテーションにおいて,既存の教師なし・自己教師付き手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:06:15 GMT)
Label driven Knowledge Distillation for Federated Learning with non-IID Data [35.7]
フルスタックFL(F2L)という新しいフェデレーション学習フレームワークを設計する。本稿では,グローバルサーバにおけるラベル駆動型知識蒸留(LKD)手法を提案する。提案アルゴリズムは,地域データ分布の知識を効果的に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:49:13 GMT)
Human Motion Diffusion Model [35.1]
運動拡散モデル(英: Motion Diffusion Model、MDM)は、人間の動作領域に対する変換器に基づく生成モデルである。我々は,本モデルが軽量な資源で訓練されていることを示すとともに,テキスト・トゥ・モーションとアクション・トゥ・モーションのベンチマークにおいて,最先端の結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:27:53 GMT)
Offline Reinforcement Learning via High-Fidelity Generative Behavior Modeling [34.9]
政策モデルの分布表現性に制限があるため,従来の手法はトレーニング中にも見つからない行動を選択する可能性がある。我々は,学習方針を表現的生成行動モデルと行動評価モデルという2つの部分に分解して生成的アプローチを採用する。提案手法は,最先端のオフラインRL法と比較して,競争力や優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 04:36:23 GMT)
Lightweight Monocular Depth Estimation with an Edge Guided Network [34.0]
本稿では,新しいエッジガイド深度推定ネットワーク(EGD-Net)を提案する。特に、軽量なエンコーダデコーダアーキテクチャから始め、エッジガイダンスブランチを組み込む。コンテクスト情報とエッジアテンション特徴を集約するために,トランスフォーマーをベースとした機能アグリゲーションモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:45:47 GMT)
Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems [33.3]
我々は拡散解法を拡張し、後方サンプリングのラプラス近似を用いて雑音(非線形)逆問題に対処する。本手法は,拡散モデルが様々な計測ノイズ統計を組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:12:27 GMT)
How Powerful is Implicit Denoising in Graph Neural Networks [33.0]
我々は、GNNで暗黙の妄想が起こる時期と理由を総合的な理論的研究を行い、分析する。我々の理論的分析は、暗黙の認知は接続性、グラフサイズ、GNNアーキテクチャに大きく依存していることを示唆している。我々は頑健なグラフ畳み込みを導出し、ノード表現の滑らかさと暗黙の認知効果を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:19:39 GMT)
DAMO-NLP at NLPCC-2022 Task 2: Knowledge Enhanced Robust NER for Speech Entity Linking [32.9]
Speech Entity Linkingは、音声言語で名前付きエンティティを認識し、曖昧にすることを目的としている。従来の方法では、未発の音声スタイルや、ASRシステムによって生成されるノイズの多い書き起こしに悩まされる。本稿では,認知段階における適切な知識を無痛に取り入れることによる堅牢性向上に焦点を当てた知名強化エンティティ認識(KENER)を提案する。 NLPCC-2022共有タスク2のトラック2におけるトラック1とトラック2の1位を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:21:29 GMT)
Guided Unsupervised Learning by Subaperture Decomposition for Ocean SAR Image Retrieval [32.0]
サブアパーチャ分解は、海面における教師なし学習の検索を強化するために用いられる。ドップラーセントロイド画像が入力データとして使用される場合,SDは重要な性能向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:17:56 GMT)
Digital and Physical Face Attacks: Reviewing and One Step Further [31.8]
顔提示攻撃(FPA)は、不信感を強く訴えている。物理的な顔攻撃に加えて、顔のビデオや画像は、悪意のあるハッカーが立ち上げた様々なデジタル攻撃技術に弱い。本調査は,既存の文献を網羅的に分析し,さらなる注意を要する課題を明らかにすることにより,顔鑑定の整合性を高めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:25:52 GMT)
Batch Normalization Explained [31.7]
バッチ正規化(BN)により、DN学習と推論性能が向上することを示す。 BNは、DNのスプライン分割の幾何学をデータに適合させる教師なし学習技術である。また,ミニバッチ間のBN統計量の変動は,分割境界にランダムな乱摂動をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:41:27 GMT)
Training Normalizing Flows from Dependent Data [31.4]
データポイント間の依存関係を取り入れたフローの正規化の可能性が示唆された。本研究では, 観測データ間の依存関係の尊重が, 合成データと実世界のデータの両方に対する経験的結果を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:50:34 GMT)
On Quantum Speedups for Nonconvex Optimization via Quantum Tunneling Walks [31.2]
古典的アルゴリズムは、互いによく知っているものを効率的に打つことはできないが、Qは適切な初期状態が与えられたときにできる。我々は、古典的アルゴリズムが互いによく知っているものを効果的に打つことができないような、特定の二重井戸の風景を構築するが、Qは適切な初期状態を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:39:20 GMT)
Few-shot Text Classification with Dual Contrastive Consistency [31.1]
本稿では,事前学習した言語モデルを用いて,数ショットのテキスト分類を行う方法について検討する。ラベル付きデータが少ない場合の教師付きコントラスト学習と、ラベルなしデータの一貫性と規則化を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:26:23 GMT)
Restricted Strong Convexity of Deep Learning Models with Smooth Activations [31.0]
本研究では,スムーズなアクティベーション機能を持つディープラーニングモデルの最適化問題について検討する。 Restricted Strong Convexity (RSC) に基づく最適化の新しい解析手法を提案する。深層学習モデルのためのRCCに基づくGDの幾何収束性を確立するための最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:24:26 GMT)
Heterogeneous reconstruction of deformable atomic models in Cryo-EM [30.9]
変形を少数の集団運動に還元した原子論的な表現に基づく異種再構成法について述べる。各分布について、我々の手法が原子レベルの精度で中間原子モデルを再カプセル化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 22:35:35 GMT)
Domain-aware Self-supervised Pre-training for Label-Efficient Meme Analysis [29.9]
ミーム分析のための2つの自己教師付き事前学習手法を提案する。まず,事前学習中に,既成のマルチモーダルヘイト音声データを用いる。第二に、複数の専門用語タスクを組み込んだ自己教師型学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 10:00:29 GMT)
Semantics-Guided Object Removal for Facial Images: with Broad Applicability and Robust Style Preservation [29.2]
顔画像における物体の除去と画像の塗布は、顔画像を妨げる物体を特に標的にし、除去し、適切に再構成された顔画像に置き換えるタスクである。 U-netと変調ジェネレータを利用する2つの異なるアプローチは、それぞれに固有の利点があるが、それぞれの手法の固有の欠点にもかかわらず、このタスクに対して広く支持されている。本稿では,SGIN(Semantics-Guided Inpainting Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 00:09:12 GMT)
Compositional Semantic Parsing with Large Language Models [27.6]
我々はより大きな語彙を持つより現実的な意味解析タスクにおける課題を特定する。我々の最良の方法は最短のプロンプトに基づいている。同様の取り組みが、他のタスクやドメインで新たな結果をもたらすことを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:58:28 GMT)
An Equal-Size Hard EM Algorithm for Diverse Dialogue Generation [27.4]
多様な対話生成のためのマルチデコーダモデルをトレーニングするためのEqHard-EMアルゴリズムを提案する。 2つの大規模なオープンドメイン対話データセットの実験により、我々のアルゴリズムが高品質な多様な応答を生成することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:41:32 GMT)
Watch What You Pretrain For: Targeted, Transferable Adversarial Examples on Self-Supervised Speech Recognition models [27.4]
攻撃対象の敵攻撃は、自動音声認識システムに攻撃テキストを出力させる音声サンプルを生成する。近年の研究では、大きなASRモデルに対する転送性は非常に難しいことが示されている。現代のASRアーキテクチャ、特にセルフ・スーパーバイザード・ラーニングに基づくアーキテクチャは、実際にトランスファービリティーに対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:54:49 GMT)
Hierarchical Sliced Wasserstein Distance [27.1]
スライスされたワッサースタイン(SW)距離は、次元の呪いに悩まされることなく、多数のサポーターにスケールすることができる。サポート数の効率性にもかかわらず、スライスされたワッサーシュタインを推定するには、高次元の設定において比較的多くの投影が必要である。ボトルネック投影と呼ばれる少数の投影を線形かつランダムに組み合わせて投影を導出することを提案する。次に、階層スライクド・ワッサースタイン距離(HSW)と呼ばれる測度間の新しい測度へのアプローチを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:17:03 GMT)
On the Convergence of AdaGrad on $\R^{d}$: Beyond Convexity, Non-Asymptotic Rate and Acceleration [25.9]
我々は、滑らかな凸関数の標準設定において、AdaGradとその変種についてより深く理解する。まず、制約のない問題に対して、バニラ AdaGrad の収束率を明示的に拘束する新しい手法を示す。第二に、平均的な反復ではなく、最後の反復の収束を示すことのできる AdaGrad の変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:44:40 GMT)
Generate-and-Retrieve: use your predictions to improve retrieval for semantic parsing [25.7]
本稿では,出力が類似した例を検索するGandRを提案する。 GandRはまず、入力ベースの検索で予備予測を生成する。そして、最終的な予測を生成するために使用される予備予測と同様の出力で例を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:03:29 GMT)
Partially Observable RL with B-Stability: Unified Structural Condition and Sharp Sample-Efficient Algorithms [25.7]
本稿では、予測状態表現(PSR)の一般設定における部分観測可能RLの3つの側面について述べる。本稿では,emphB安定性(emphB-stability)と呼ばれるPSRの自然かつ統一的な構造条件を提案する。本稿では,B-stable PSRが関連する問題パラメータのサンプルで学習できることを示し,上記のサブクラスをインスタンス化すると,サンプルの複雑さが向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:51:51 GMT)
Trading off Quality for Efficiency of Community Detection: An Inductive Method across Graphs [25.6]
本稿では,NP難題を解決するために,システムやシナリオのグラフにまたがる帰納的コミュニティ検出手法を提案する。 ICDは、まず、システムの主要な特性を捉えるために、履歴グラフ上の逆双対GNNのオフライントレーニングを行う。トレーニングされたモデルは、追加の最適化なしに、オンラインCD用の新しい見えないグラフに直接一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:41:40 GMT)
TruEyes: Utilizing Microtasks in Mobile Apps for Crowdsourced Labeling of Machine Learning Datasets [25.3]
モバイルアプリユーザに対して,マイクロタスクの配布を可能にするクラウドソーシングシステムであるTruEyesを提案する。その結果,ラベル付きデータの質は,従来のクラウドソーシング手法に匹敵することがわかった。本システムの拡張について論じ,将来モバイル広告空間を生産資源として活用する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 12:09:09 GMT)
Neural Media Bias Detection Using Distant Supervision With BABE -- Bias Annotations By Experts [24.5]
本稿ではメディアバイアス研究のための頑健で多様なデータセットであるBABEについて述べる。トピックとアウトレットの間でバランスが取れた3,700の文で構成されており、単語と文のレベルにメディアバイアスラベルが含まれている。また,本データに基づいて,ニュース記事中のバイアス文を自動的に検出する手法も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 05:32:55 GMT)
Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations [24.5]
空間連続関数の連続時間ダイナミクスを用いたPDE流れに対する新しいデータ駆動型アプローチを提案する。これは、Implicit Neural Representationsによる離散化とは無関係に空間外挿を埋め込むことによって達成される。任意の空間的および時間的位置で外挿し、テスト時にスパースグリッドや不規則なデータを学習し、新しいグリッドや解像度に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:17:50 GMT)
Named Entity Recognition in Industrial Tables using Tabular Language Models [24.3]
本研究では,これらのモデルを産業用名前付きエンティティ認識(NER)問題に適用する方法について検討する。スプレッドシートの高度に技術的な性質とラベル付きデータの欠如は、微調整トランスフォーマーベースのモデルにおいて大きな課題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:25:44 GMT)
RECALL: Rehearsal-free Continual Learning for Object Classification [24.3]
畳み込みニューラルネットワークは、分類において顕著な結果を示すが、同時に新しいことを学ぶのに苦労する。我々は、ディープニューラルネットワークが新しい未知のオブジェクトカテゴリを継続的に学習する、新しいリハーサルのないアプローチを提案する。我々のアプローチはRECALLと呼ばれ、ネットワークは新しいカテゴリをトレーニングする前に古いカテゴリのロジットを計算することでカテゴリをリコールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:36:28 GMT)
Effective Vision Transformer Training: A Data-Centric Perspective [24.0]
視覚変換器(ViT)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して有望な性能を示した本稿では,DDP(Dynamic Data Proportion)やKAR(Knowledge Assimilation Rate)など,いくつかの指標を定義する。トレーニングサンプルの難易度を動的に測定し,異なるトレーニング段階におけるモデルに対する効果的なサンプルを生成するための,新しいデータ中心型ViTトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:59:46 GMT)
Benchmarking Learning Efficiency in Deep Reservoir Computing [23.8]
我々は、機械学習モデルがトレーニングデータからいかに早く学習するかを測定するために、データ効率の指標とともに、ますます困難なタスクのベンチマークを導入する。我々は、RNN、LSTM、Transformersなどの確立された逐次教師付きモデルの学習速度を、貯水池計算に基づく比較的知られていない代替モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:16:52 GMT)
META-STORM: Generalized Fully-Adaptive Variance Reduced SGD for Unbounded Functions [23.7]
最近の研究は「メガバッチ」の勾配を計算する効果を克服している作業は、競争力のあるディープラーニングタスクで更新された後に広く使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:12:54 GMT)
Neural Networks Efficiently Learn Low-Dimensional Representations with SGD [22.7]
SGDで訓練されたReLU NNは、主方向を回復することで、$y=f(langleboldsymbolu,boldsymbolxrangle) + epsilon$という形の単一インデックスターゲットを学習できることを示す。また、SGDによる近似低ランク構造を用いて、NNに対して圧縮保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:29:10 GMT)
A Two-Stage Method for Chinese AMR Parsing [22.3]
本研究では、アライメント生成を伴う中国語AMRパーシングを行うための2段階の手法を提案する。このモデルではCAMR 2.0テストセットとCAMRP-2022のブラインドテストセットで0.7756と0.7074のAlign-Smatch F1スコアを個別に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:17:56 GMT)
4D-StOP: Panoptic Segmentation of 4D LiDAR using Spatio-temporal Object Proposal Generation and Aggregation [22.0]
我々は4DパノプティカルLiDARの課題に取り組むために、4D-StOPと呼ばれる新しいパラダイムを提案する。 4D-StOPは投票に基づく中心予測を用いて提案を生成する。トラックレットアグリゲーション法は、時空ボリューム全体にわたって映像レベル4Dシーン表現を効果的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:22:21 GMT)
R2C-GAN: Restore-to-Classify GANs for Blind X-Ray Restoration and COVID-19 Classification [21.9]
汎用画像復元と分類のための共同モデルを提案する: 生成的逆数ネットワーク(R2C-GAN)の再構築このような共同最適化されたモデルは、回復後にどんな病気もそのまま維持する。提案手法では, 90%以上のF1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:28:34 GMT)
Joint Embedding Self-Supervised Learning in the Kernel Regime [21.8]
自己教師付き学習(SSL)は、データを分類するためのラベルにアクセスすることなく、データの有用な表現を生成する。我々はこのフレームワークを拡張し,カーネルの機能空間に作用する線形写像によって埋め込みを構築するカーネル手法に基づくアルゴリズムを組み込む。カーネルモデルを小さなデータセットで分析し、自己教師付き学習アルゴリズムの共通特徴を特定し、下流タスクにおける性能に関する理論的洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:53:19 GMT)
Regularizing Neural Network Training via Identity-wise Discriminative Feature Suppression [20.9]
トレーニングサンプルの数が少ない場合、あるいはクラスラベルがうるさい場合、ネットワークはトレーニングエラーを最小限に抑えるために個々のインスタンス固有のパターンを記憶する傾向がある。本稿では、経験的エラー最小化のために、インスタンス固有のパターンに依存するネットワークの傾向を抑えることで、改善策を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 05:14:56 GMT)
Improving Molecular Pretraining with Complementary Featurizations [20.9]
分子プレトレーニング(英: molecular pretraining)は、計算化学と薬物発見における様々な課題を解決するためのパラダイムである。化学情報を異なる方法で伝達できることが示される。我々は, 簡易で効果的な分子事前学習フレームワーク(MOCO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:11:09 GMT)
Contrastive Unsupervised Learning of World Model with Invariant Causal Features [20.1]
共分散原理を用いて因果的特徴を学習する世界モデルを提案する。対照的な教師なし学習を用いて、不変因果関係の特徴を学習する。提案モデルは最先端のモデルと同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:49:24 GMT)
Modeling driver's evasive behavior during safety-critical lane changes:Two-dimensional time-to-collision and deep reinforcement learning [19.6]
本研究の目的は,車線変更に伴う回避行動モデルの開発である。安全に配慮した交通シミュレーションと予測衝突回避システムの開発を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 23:23:38 GMT)
Facial Landmark Predictions with Applications to Metaverse [18.8]
本研究では,映像から学習した唇のアニメーションを加えることで,メタバースキャラクタをよりリアルにすることを目的とする。そこで本研究では,タコトロン2のテキスト・トゥ・スペルによる唇の動きを,メル・スペクトログラムを1パスで生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:49:18 GMT)
A Quantitative Account of Harm [18.8]
まず、単一個人を含む決定論的文脈における害の定量的定義を示す。次に、コンテキストに関する不確実性に対処する上での課題について考察する。このような“明白な”方法が,直感的あるいは不適切な回答につながる可能性があることを,私たちは示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:48:38 GMT)
From Utility to Capability: A New Paradigm to Conceptualize and Develop Inclusive PETs [17.0]
PETの採用を最大化することを目的とした表面特性の実用的評価から逸脱することを議論する。そこで本稿では,Amartya Sen s 機能アプローチが,個人の個人的,環境的状況に基づいて,個人が持つ機会を包括的に評価するための基盤となることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:26:37 GMT)
quEEGNet: Quantum AI for Biosignal Processing [16.4]
生体信号処理アプリケーションのための古典的なディープラーニング手法を支援するために,新しい量子機械学習(QML)フレームワークを導入する。本稿では、変動量子回路(VQC)を脳波(EEG)、筋電図(EMG)、脳波(ECoG)分析のためのディープニューラルネットワーク(DNN)に統合するハイブリッド量子古典ニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:59:24 GMT)
Correcting the Sub-optimal Bit Allocation [16.4]
近年,ビット割り当てが最適であると主張する手法が,実装上,準最適であることが示されている。補正されたビット割り当ての計算的実現可能性に基づいて、修正された最適ビット割り当てアルゴリズムを導出する。提案した補正は,R-D性能とソース誤差の点で誤りビット割り当てを著しく改善し,他のビット割り当て手法よりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:24:14 GMT)
Dilated Neighborhood Attention Transformer [16.4]
新しい階層型視覚変換器であるDilated Neighborhood Attention Transformer (DiNAT)を紹介する。 DiNATはNATやSwinといった注目ベースラインよりも大幅に改善されている。我々の大規模モデルは、COCOオブジェクト検出における1.5%ボックスAP、COCOインスタンスセグメンテーションにおける1.3%マスクAP、ADE20Kセマンティックセグメンテーションにおける1.1%mIoUよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:57:08 GMT)
Likelihood adjusted semidefinite programs for clustering heterogeneous data [16.2]
クラスタリングは広くデプロイされた学習ツールである。本稿では,iLA理論によるクラスタリングにより,より低いクラスタリングパラメータを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:03:13 GMT)
Joint Optimization of Energy Consumption and Completion Time in Federated Learning [16.1]
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護の特性から興味深い分散機械学習アプローチである。エネルギーと実行遅延の間のトレードオフをバランスさせるアルゴリズムを定式化し、異なる要求とアプリケーションシナリオに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:05:28 GMT)
In Search of Projectively Equivariant Neural Networks [16.1]
我々は同値条件を緩和し、射影的な意味でのみ真となる。重要な例では、問題は実際には同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 12:26:18 GMT)
Variance Covariance Regularization Enforces Pairwise Independence in Self-Supervised Representations [16.0]
本稿では,VCRegが学習した表現の特徴を相互に独立させることを示す。この結果は、プロジェクタの出力に適用されるVCRegを、プロジェクタの入力に適用されるカーネル独立性基準にブリッジすることで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:13:10 GMT)
Self-Configurable Stabilized Real-Time Detection Learning for Autonomous Driving Applications [15.7]
光フロー推定による物体検出ニューラルネットワークの性能向上を図る。動的車両環境に合うように光の流れを使うかどうかを適応的に決定する。実演では,提案フレームワークの精度が3.02%向上し,検出対象数が59.6%向上し,計算の待ち行列安定性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:11:33 GMT)
A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection [15.5]
既存のフェイクニュース検出手法は、ニュースの一部を真または偽と分類し、説明を提供することを目的としており、優れたパフォーマンスを達成している。あるニュースが事実確認され、あるいは公表されていない場合、関連する生のレポートは、通常、様々なメディアに散発的に配信される。そこで本稿では, 偽ニュース検出のためのニューラルネットワークCofCED(Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:05:47 GMT)
GDIP: Gated Differentiable Image Processing for Object-Detection in Adverse Conditions [15.3]
本稿では,ドメインに依存しないネットワークアーキテクチャであるGated Differentiable Image Processing (GDIP)ブロックを提案する。提案するGDIPブロックは、下流の物体検出損失から画像を直接拡張することを学ぶ。いくつかの最先端手法による検出性能の大幅な向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:43:13 GMT)
Structured Optimal Variational Inference for Dynamic Latent Space Models [14.9]
動的ネットワークの潜在空間モデルについて検討し、その目的は、潜在位置のペア内積を推定することである。本稿では,動的ネットワークの時間依存特性を利用する構造的平均場変動推定フレームワークを提案する。提案手法は,潜在ノードのスケールがノード的に学習される場合に容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 22:10:42 GMT)
ConvRNN-T: Convolutional Augmented Recurrent Neural Network Transducers for Streaming Speech Recognition [14.4]
ローカルおよびグローバルなコンテキストエンコーダからなる新しい畳み込みコンテキストを持つ新しいストリーミングASRモデルであるConvRNN-Tを導入する。 ConvRNN-T は RNN-T, Conformer および ContextNet の音声および室内データより優れることを示す。 ConvRNN-Tの精度とフットプリントの低さは、オンデバイスストリーミングのASR技術に有望な候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:33:41 GMT)
Unpacking Large Language Models with Conceptual Consistency [14.2]
本稿では,大言語モデルの関連する概念に対する理解を測定するために,概念整合性を提案する。この新しい尺度は、概念的に関連する背景知識に関するクエリに対する応答がいかに一貫性があるかを明らかにすることで、モデルがいかにうまく機能するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:55:57 GMT)
Spherical Image Inpainting with Frame Transformation and Data-driven Prior Deep Networks [13.4]
本研究では,深層学習に基づく正規化器を用いた球面画像の塗布作業に焦点をあてる。我々は,高速な球面ハールフレームレット変換を採用し,フレームレット変換のスパース性仮定に基づく新しい最適化フレームワークを開発した。提案アルゴリズムは、損傷した球面画像を大幅に復元し、深層学習デノイザとプラグ・アンド・プレイモデルを用いて、純粋に最高の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:51:27 GMT)
Multi-scale Attention Network for Single Image Super-Resolution [13.0]
本稿では,マルチスケール大規模カーネルアテンション(MLKA)とゲート空間アテンションユニット(GSAU)からなるCNNベースのマルチスケールアテンションネットワーク(MAN)を提案する。我々のMANは、最先端のパフォーマンスと計算の間の様々なトレードオフを達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 05:34:49 GMT)
Sequential Attention for Feature Selection [12.9]
特徴選択は、機械学習モデルの機能のサブセットを選択する際の問題である。本稿では,ニューラルネットワークの最先端な実験結果を実現するSequential Attentionと呼ばれる特徴選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:49:06 GMT)
Analyzing Diffusion as Serial Reproduction [12.4]
拡散モデルは、データを徐々にノイズにマッピングする拡散過程を反転させることでサンプルを合成することを学ぶ。私たちの研究は、認知科学の古典的なパラダイムが、最先端の機械学習問題に光を当てる方法を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:35:28 GMT)
Quantum Interference and Coherent Population Trapping in a Double Quantum Dot [12.3]
コヒーレント集団トラップ(Coherent population trapping, CPT)は、3レベル駆動原子系で最初に提案される。ゲート定義半導体ダブル量子ドット(DQD)におけるCPTの実証駆動型DQDにおけるCPTは、断熱状態伝達を生成するのに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:18:24 GMT)
MUG: Interactive Multimodal Grounding on User Interfaces [12.0]
本稿では,ユーザとエージェントがインタフェース画面上で協調作業を行うマルチモーダルグラウンドのための対話型タスクMUGを提案する。ユーザがコマンドを与え、エージェントがコマンドに応答する。MUGはエージェントの応答を見る際に、エージェントがそのアクションを洗練または修正するための追加コマンドを与えるように、複数のラウンドのインタラクションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:08:18 GMT)
Increasing Model Generalizability for Unsupervised Domain Adaptation [12.0]
組込み空間におけるクラス間マージンの増大は, UDAアルゴリズムの開発に有効であることを示す。提案手法を用いることで、4つの標準ベンチマーク UDA 画像分類データセットにおけるモデル一般化性が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:08:04 GMT)
Does Zero-Shot Reinforcement Learning Exist? [11.7]
ゼロショットRLエージェント(ゼロショットRL agent)は、任意のRLタスクを、追加の計画や学習なしで即座に解決できるエージェントである。これは報酬中心のRLパラダイムから"制御可能な"エージェントへのシフトを表している。近似ゼロショットRLの戦略は、後続特徴(SF)や前方表現(FB)を用いて提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:54:05 GMT)
Mask-Guided Image Person Removal with Data Synthesis [11.2]
データ合成の観点からこれらの問題に取り組むための新しいアイデアを提案する。画像人物除去のための専用データセットの欠如に関して,画像,マスク,地中真実を自動的に生成する2つのデータセット生成手法が提案されている。局所的な画像劣化に似た学習フレームワークを提案し、マスクを用いて特徴抽出プロセスを導出し、最終的な予測のためにより多くのテクスチャ情報を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:58:17 GMT)
Blessing from Experts: Super Reinforcement Learning in Confounded Environments [11.1]
バッチ設定に超強化学習を導入し、観察された動作を政策学習のインプットとして捉えた。計測されていない共同創設者の存在下では、人間の専門家による推奨によって、観測されていない情報の回復が可能になる。 2つの超政治学習アルゴリズムを開発し、対応する有限サンプル後悔保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:03:07 GMT)
Access Control with Encrypted Feature Maps for Object Detection Models [10.9]
本稿では,オブジェクト検出モデルのための秘密鍵を用いたアクセス制御手法を提案する。選択された特徴マップは、モデルのトレーニングとテストのための秘密鍵で暗号化される。実験では、保護されたモデルにより、許可されたユーザーが保護されていないモデルとほぼ同じ性能を得られるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:46:04 GMT)
Large-Scale Spatial Cross-Calibration of Hinode/SOT-SP and SDO/HMI [10.9]
本研究では,Hinode/SOT-SPとSDO/HMI機器メタデータの相互校正について検討する。以上の結果から,レベル2Hinode/SOT-SPデータの修正が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:22:22 GMT)
Learning Low-Frequency Motion Control for Robust and Dynamic Robot Locomotion [10.8]
実ANYmal C四重極上で8Hzの低速動作を行う学習モーションコントローラを用いて,ロバストでダイナミックな移動を実演する。このロボットは、1.5m/sの高速度を頑健かつ反復的に達成し、不均一な地形を横切ることができ、予期せぬ外乱に抵抗することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:55:33 GMT)
Provably expressive temporal graph networks [10.8]
動的相互作用を埋め込むモデルとして時間グラフネットワーク(TGN)が注目されているが,その理論的基盤についてはほとんど分かっていない。本稿では,時間的歩行(WA-TGN)を集約するTGNと,繰り返しメモリモジュール(MP-TGN)を付加するローカルメッセージパッシング(MP-TGN)という,TGNの2つの主要なカテゴリの表現力と限界に関する基礎的な結果を確立する。これらの理論的洞察は、注入的時間的メッセージパッシングと相対的な位置特徴を活用する新しいアーキテクチャであるPINTにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:06:00 GMT)
Exploring Cross-Point Embeddings for 3D Dense Uncertainty Estimation [10.6]
本稿では,3次元点雲の密度予測タスクに対する新しい不確実性推定手法であるCUEを提案する。計量学習にインスパイアされたCUEの鍵となる考え方は、従来の密接な予測パイプラインへのクロスポイント埋め込みを探索することである。 CUEは2つの異なるタスクにおいて3次元点雲の密度不確かさを推定するための汎用的で効果的なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:48:50 GMT)
A subpolynomial-time algorithm for the free energy of one-dimensional quantum systems in the thermodynamic limit [10.5]
無限鎖サイズの熱力学極限における1次元量子系の自由エネルギーを近似する古典的アルゴリズムを導入する。線形写像の半径の逆数に還元されるため,本アルゴリズムは特に単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:51:43 GMT)
GROOT: Corrective Reward Optimization for Generative Sequential Labeling [10.3]
テキストシーケンスの生成的リワード最適化のためのフレームワークであるGROOTを提案する。 GROOTは生成逐次ラベリングモデルをトレーニングして、デコーダ出力分布と(ブラックボックス)報酬関数の値とを一致させる。 4つの公開ベンチマークで広範な実験によって示されたように、GROOTはすべての報酬指標を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:35:47 GMT)
Anomaly localization for copy detection patterns through print estimations [10.3]
コピー検出パターン(CDP)は、製品の偽造から保護するための最近の技術である。ディープラーニングベースの偽造は、従来の認証システムによるオリジナルとほとんど区別できないことが示されている。本研究では、デジタルテンプレートとプリント元のCDPのみを必要とする機械学習(ML)ベースの認証システムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:18:57 GMT)
Equivariant maps from invariant functions [10.2]
等変機械学習では、すべての関数がある群作用に対して同変である仮説クラスに学習を限定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:52:17 GMT)
Repairing Bugs in Python Assignments Using Large Language Models [10.0]
本稿では,プログラム代入のためのAPRシステムを構築するために,コード上で訓練された大規模言語モデルを提案する。本システムでは,複数モーダルプロンプト,反復クエリ,テストケースベースの数ショット選択,プログラムチャンキングを組み合わせることで,構文的および意味的誤りを解消することができる。我々は,286の実際の学生プログラム上でMMAPRを評価し,最新のPython構文修復エンジン,BIFI,最新のPython意味修復エンジンを組み合わせたベースラインであるRefactoryと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:41:17 GMT)
The Fungibility of Non-Fungible Tokens: A Quantitative Analysis of ERC-721 Metadata [9.8]
NFT(Non-Fungible Tokens)は、最近まで高収益で投機的な市場で取引されてきた。誤解の出現と市場のダウンタイムの持続は、NFTの価値を疑問視している。このプロジェクトでは、貴重NFTが持つべき3つの特性について記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:33:31 GMT)
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Styled Walking Synthesis [9.8]
本稿では,拡散確率モデル(DDPM)を用いて人体動作を合成するフレームワークを提案する。実験結果から,本システムは高品質かつ多様な歩行運動を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:45:33 GMT)
Spotlight: Mobile UI Understanding using Vision-Language Models with a Focus [9.4]
本稿では,UIのスクリーンショットと画面上の関心領域のみを入力とする視覚言語モデルを提案する。実験の結果,本モデルではいくつかのUIタスクにおいてSoTA結果が得られ,従来手法よりも優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:45:43 GMT)
Graph Anomaly Detection with Graph Neural Networks: Current Status and Challenges [9.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は広く研究され、困難な機械学習タスクを成功させた。本調査は,GNNに基づくグラフ異常検出手法の総合的なレビューとしては初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:47:57 GMT)
Predicting CO$_2$ Absorption in Ionic Liquids with Molecular Descriptors and Explainable Graph Neural Networks [9.0]
液体(IL)は、温暖化を緩和するためにCO$$の捕獲と貯蔵のための有望なソリューションを提供する。本研究では,指紋に基づく機械学習モデルとグラフニューラルネットワーク(GNN)の両方を開発し,ILにおけるCO$の予測を行う。従来のMLモデルよりも精度が高い(MAEは0.0137,$R2$は0.9884)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:31:12 GMT)
Improving Generative Flow Networks with Path Regularization [8.8]
近年,ジェネレーティブ・フロー・ネットワーク(GFlowNets)は,与えられた報酬関数に比例する確率を持つ行動列によって合成対象を生成する学習ポリシーのモデルとして提案されている。本稿では,GFlowNetの基盤構造に事前制約を課す最適輸送理論に基づく経路正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:54:41 GMT)
Multiple Modes for Continual Learning [8.8]
データストリームの入力にモデルパラメータを適用することは、ディープラーニングのスケーラビリティにとって重要な要素である。複数のパラメータモードの構築とモード毎のタスク割り当てのトレードオフを定式化する。ベースライン継続学習戦略の改善を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:55:32 GMT)
Low-Dose CT Using Denoising Diffusion Probabilistic Model for 20$\times$ Speedup [8.8]
本研究では,条件付き拡散確率モデル (DDPM) を導入し,高い計算効率で良好な結果を示す。 DDPMは画像品質を損なうことなく20倍のスピードアップを達成できることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 23:35:41 GMT)
Spatial Moment Pooling Improves Neural Image Assessment [8.8]
本論文は,全基準ブラインド画像品質評価(IQA)とテクスチャ特徴に着想を得たものである。高次モーメントを組み込んだ空間平均プーリング(SAP)を空間モーメントプーリング(SMP)に拡張する。実験結果から, SAP を SMP にアップグレードするだけで CNN ベースのブラインドIQA 手法が大幅に向上し, 技術性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:48:15 GMT)
Prompt-guided Scene Generation for 3D Zero-Shot Learning [8.7]
本稿では,ネットワークをよりよく学習するための3Dデータを増やすために,プロンプト誘導型3Dシーン生成と監視手法を提案する。まず、2つの3Dモデルの点雲を、プロンプトによって記述された特定の方法でマージする。我々は、合成(ModelNet40, ModelNet10)および実走査(ScanOjbectNN)3Dオブジェクトデータセット上で、最先端のZSLと一般化されたZSL性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:24:33 GMT)
Scalable surface code decoders with parallelization in time [8.3]
並列処理による曲面符号の高速な古典的処理を実現するスライディングウィンドウ復号方式を提案する。提案手法では, 時空のシンドロームを時間方向に沿って重なり合うウィンドウに分割し, 内部デコーダと並列に復号化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:11:40 GMT)
Quantum Algorithm for Fidelity Estimation [8.3]
2つの未知の混合量子状態 $rho$ と $sigma$ に対して、それらの忠実度 $F(rho,sigma)$ は基本的な問題である。我々は、この問題を$namepoly(log (N), r, 1/varepsilon)$ timeで解く量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:44:45 GMT)
Rectified Flow: A Marginal Preserving Approach to Optimal Transport [8.2]
本稿では,2つの連続分布間の最適輸送(OT)問題に対するフローベースアプローチを提案する。我々の手法は、ニューラル常微分方程式(ODE)の列を反復的に構築する。これにより単調な内部アプローチが得られ、有効な結合の集合内を横切り、輸送コストを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:37:26 GMT)
Millionfold improvement in multivibration-feedback optomechanical refrigeration via auxiliary mechanical coupling [8.1]
空洞光力学に基づいて, ネット冷凍速度を大きく増幅する方法を示す。我々の研究は、バッドキャビティ体制における複数の振動モードの量子制御の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:14:30 GMT)
Accurate Long-term Air Temperature Prediction with a Fusion of Artificial Intelligence and Data Reduction Techniques [7.8]
8月の第1および第2四半期の平均気温の予測は,前月の入力データを用いて検討した。この実験は、パリとコルドバの3つの提案されたAIフレームワークにおいて、非常に優れた予測スキルを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:36:01 GMT)
Online Subset Selection using $\alpha$-Core with no Augmented Regret [7.3]
本研究では,報奨関数の大規模クラスにおいて,SCoreと呼ばれるオンライン学習ポリシーを提案する。サブモジュラーを含む幅広い報酬関数をSCoreポリシーで効率的に学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:15:47 GMT)
Is Complexity Required for Neural Network Pruning? A Case Study on Global Magnitude Pruning [7.3]
ニューラルネットワークのプルーニングはこの10年で人気を博している。精度を損なうことなく、現代のニューラルネットワークから大量の重みを安全に除去できることが示されている。現在、多くの最先端技術 (SOTA) は複雑な刈り取り法に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:38:30 GMT)
Neural-network solutions to stochastic reaction networks [7.0]
本稿では,化学マスター方程式の解法として,変分自己回帰ネットワークを用いた機械学習手法を提案する。提案手法は, 種数状態空間における結合確率分布の時間的変化を追跡する。遺伝的トグルスイッチと初期生命自己複製器において、時間とともに確率分布を正確に生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:27:59 GMT)
Augmentation Backdoors [6.7]
データ拡張に隠蔽的に挿入できる3つのバックドアアタックを提示する。我々の攻撃は、それぞれ異なる種類のコンピュータビジョン拡張変換を使用してバックドアを挿入する。私たちは、任意のバックドア機能をサポートしながら、バックドアの検出を困難にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 23:51:39 GMT)
Falsification before Extrapolation in Causal Effect Estimation [6.7]
個体群における因果関係は、しばしば観測データを用いて推定される。本稿では,偏りのある観測推定を拒否するメタアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:01:29 GMT)
Domain-Unified Prompt Representations for Source-Free Domain Generalization [6.6]
ドメインの一般化は、汎用人工知能に対する確実な方法だ。既存の手法では、オープンワールドシナリオにおいて多様なドメインにスケールすることは困難である。本稿では,大規模視覚言語事前学習モデルに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:44:09 GMT)
Implicit Bias of Large Depth Networks: a Notion of Rank for Nonlinear Functions [6.6]
ネットワークの深さが無限に近づくにつれて、均一な非線形性を持つ完全連結ニューラルネットワークの表現コストが収束することを示す。次に、損失のグローバルな最小値がデータの真のランクを回復する条件を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:57:51 GMT)
Super-resolution atomic microscopy using orbit angular momentum laser with temporal modulation [6.5]
我々は、顕微鏡の光回折限界を破るダークステートベースのトラップ方式を提案する。空間依存型結合場とプローブレーザー場を時間・空間変調で利用して3レベル原子と相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:42:22 GMT)
Perturbations and Subpopulations for Testing Robustness in Token-Based Argument Unit Recognition [6.5]
Argument Unit Recognition and Classification は、テキストから引数単位を識別し、それをpro または against として分類することを目的としている。このタスクのためにシステムを開発する際に必要となる設計上の選択の1つは、分類単位が何かである。従来の研究では、トークンレベルの微調整言語モデルは、文章を直接訓練するよりも、文章を分類する上でより堅牢な結果をもたらすことが示唆されている。当初この主張を導いた研究を再現し、トークンベースのシステムが文ベースのシステムと比較して何を学んだかをさらに調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:44:28 GMT)
Privacy-Aware Rejection Sampling [6.5]
我々は、$(epsilon,delta)$-DPと$f$-DPの両方の観点から、拒絶サンプリングの実行による追加のプライバシーコストを特徴付ける。適応型拒絶検体でも同様にプライバシーが低下していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 12:11:29 GMT)
I Speak, You Verify: Toward Trustworthy Neural Program Synthesis [6.4]
プログラムと述語間の合意を分析して、どちらのプログラムが正しいかを判断する。この後者の能力は、広範囲なリコールよりも高い精度で行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:32:07 GMT)
EiHi Net: Out-of-Distribution Generalization Paradigm [6.3]
EiHi netは、どんな視覚的バックボーンでも祝福できるモデル学習パラダイムである。本稿では,ディープラーニングにおけるOoD(Out-of-distriion)の一般化問題を解決するために,新しいEeiHiネットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:08:12 GMT)
Single-shot readout of a flopping-mode spin qubit in a Si-MOS quantum dot [6.1]
シリコン-金属-酸化物-半導体(Si-MOS)量子ドット(QD)に基づくスピン量子ビットは、大規模量子コンピュータにとって有望なプラットフォームである。単発読み出しによるSi-MOS QDにおけるフロッピングモードスピン量子ビットの実証を行った。この結果,Si-MOS量子ドットの制御率の高い大規模スピン量子ビット系への新たな経路が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:35:15 GMT)
Chandojnanam: A Sanskrit Meter Identification and Utilization System [6.0]
Chandojn=anamはWebベースのサンスクリットメーター(Chanda)の識別と利用システムである。このシステムは光学式文字認識(OCR)エンジンを用いてアップロードされた画像からメートルの識別をサポートする。行や節が既知のメートルと正確に一致しないとき、Chandojn=anam はファジィ(近似的、閉的)の一致を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:43:27 GMT)
Teaching Where to Look: Attention Similarity Knowledge Distillation for Low Resolution Face Recognition [6.0]
本稿では,教師として高分解能(HR)ネットワークから得られた注目マップを,学生としてLRネットワークに転送し,LR認識性能を向上させる注意類似性知識蒸留手法を提案する。様々なLR面関連ベンチマーク実験により、提案手法はLR設定における認識性能を全般的に向上し、よく構築された注目マップを単純に転送することで、最先端の結果よりも優れることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:28:13 GMT)
Online pseudo labeling for polyp segmentation with momentum networks [5.9]
半教師付き学習では、ラベルの品質がモデルパフォーマンスにおいて重要な役割を果たす。本稿では,学生ネットワークのトレーニングに使用される擬似ラベルの品質を高めるための,新しい擬似ラベル方式を提案する。実験結果は, 通常の手法を3%超え, ある程度のデータセットで完全に監督された結果に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:33:54 GMT)
Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models: An Evaluation by Industry Professionals [5.7]
ドラマトロンは、タイトル、キャラクター、物語のビート、場所の説明、対話を伴うコヒーレントな脚本と脚本を生成する。ドラマトロンのインタラクティブな共同制作システムとしての有用性を示す。我々は,共同創造性に対するDramatronの適合性,盗作や偏見を含む倫理的考察,そしてそのようなツールの設計と展開のための参加モデルについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:26:22 GMT)
3D UX-Net: A Large Kernel Volumetric ConvNet Modernizing Hierarchical Transformer for Medical Image Segmentation [5.6]
本研究では,高機能なボリュームセグメンテーションのために,ConvNetモジュールを用いた階層型トランスフォーマを適応させる3D UX-Netという軽量なボリュームトリビュータを提案する。具体的には、Swin Transformerにインスパイアされた大規模なグローバルな受容フィールドを実現するために、大きなカーネルサイズ(例:7.7times7$から始まる)でボリュームの奥行きの畳み込みを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:54:13 GMT)
Variational learning algorithms for quantum query complexity [5.4]
量子クエリの複雑さを研究するための変分学習アルゴリズムを開発した。量子クエリの複雑さの様々なケースを解析するために,本手法を適用した。本手法は,NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)デバイス上で容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:54:14 GMT)
Accelerating Laboratory Automation Through Robot Skill Learning For Sample Scraping [5.1]
本研究は, スクラップ政策を学習するモデルフリー強化学習手法を提案する。まず,実験室スクレイパーを模擬バイアルに挿入したPanda Franka Emikaロボットを用いてシミュレーション環境を構築する。次に,実験室環境下での実際のロボットマニピュレータ上での手法の評価を行い,粉体を各種の装置で自律的にスクラップできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:40:12 GMT)
DR.BENCH: Diagnostic Reasoning Benchmark for Clinical Natural Language Processing [5.0]
診断推論ベンチマーク(DR.BENCH)は臨床診断推論能力を持つcNLPモデルの開発と評価のための新しいベンチマークである。 DR.BENCHは、訓練済みの言語モデルを評価するための自然言語生成フレームワークとして設計された最初の臨床スイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:05:53 GMT)
Hierarchical Training of Deep Ensemble Policies for Reinforcement Learning in Continuous Spaces [5.0]
本稿では,多段階統合手法に基づいて,基礎学習者のアンサンブルを学習するための新しい手法を提案する。アンサンブルDRLのための新しい階層的トレーニングアルゴリズムは、明示的な階層間パラメータ共有を通じて、階層間協調を促進する。また、このアルゴリズムは複数のベンチマークRL問題において、最先端のDRLアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 00:42:44 GMT)
Feature Selection via the Intervened Interpolative Decomposition and its Application in Diversifying Quantitative Strategies [4.9]
本稿では,観測行列の各列がそれぞれの優先度や重要性を持つ補間分解(ID)を計算するための確率論的モデルを提案する。提案したモデルを,中国A株10株を含む実世界のデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:36:56 GMT)
ConceptNet infused DialoGPT for Underlying Commonsense Understanding and Reasoning in Dialogue Response Generation [4.7]
基礎コモンセンスを確立するために,事前学習された会話モデルに外部知識を導入する。本稿では,CS知識と文対の双方向関係を実現するための双方向学習手法を提案する。最後に、この統合CS機能を活用し、オープンドメイン対話応答生成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:42:25 GMT)
How Does Value Distribution in Distributional Reinforcement Learning Help Optimization? [4.7]
分布強化学習(RL)におけるベルマン力学から確率分布の集合を学習する問題を考える。優れた性能を得ることに成功したにもかかわらず、分布RLの値分布がどのように機能するかはまだよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:18:31 GMT)
EDA: Explicit Text-Decoupling and Dense Alignment for 3D Visual and Language Learning [4.4]
3Dビジュアルグラウンドは、リッチなセマンティックコンポーネントを備えた自由形式の自然言語記述によって言及されているポイントクラウド内のオブジェクトを見つけることを目的としている。文中のテキスト属性を明示的に分離するEDAを提案する。 2つの新しい視覚的接地タスクを導入し、オブジェクト名なしでオブジェクトを配置し、記述に参照された補助オブジェクトを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:00:22 GMT)
OAK4XAI: Model towards Out-Of-Box eXplainable Artificial Intelligence for Digital Agriculture [4.3]
我々は農業における知識を説明するために農業コンピューティングオントロジー(AgriComO)を構築した。 XAIは、意思決定と訓練されたAIモデルに対して、人間に理解可能な説明を提供しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:20:25 GMT)
Transformer Meets Boundary Value Inverse Problems [4.2]
変圧器を用いた深部直接サンプリング法は境界値逆問題のクラスを解くために提案される。慎重に設計されたデータと再構成された画像の間に学習した逆演算子を評価することにより、リアルタイムな再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:45:25 GMT)
Reasoning about Complex Networks: A Logic Programming Approach [4.1]
本稿では,従来の研究で提案されたデシラタの集合を満たす論理プログラミングに基づくフォーマリズムを提案する。この場合、ノードへのメンバシップの度合いの割り当ては、犯罪ギャングの問題をより深く理解するのにどう役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:20:24 GMT)
An Ontology for Defect Detection in Metal Additive Manufacturing [4.0]
産業用 4.0 アプリケーションのキーは、データ統合とセマンティック相互運用性の問題に対処できる制御システムを開発することである。金属添加物製造文献から知られているプロセス誘起欠陥の分類について述べる。我々の知識基盤は、さらなる欠陥分析用語を付加することにより、付加的な製造能力を向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:35:25 GMT)
Simulation of interaction-induced chiral topological dynamics on a digital quantum computer [3.2]
キラルエッジ状態は、量子情報処理と電子輸送に関連するパラダイム的トポロジカル状態として追求されている。我々は、フラックスやスピン軌道結合の代わりに、適切に設計された相互作用によって誘導されるキラルトポロジカルな伝播を示す。このプラットフォームの量子的性質を活かして、現在の雑音型中間スケール量子コンピュータ(NISQ)における量子ビット数とゲート忠実性の制限を回避した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:31:07 GMT)
Causal Bandits without prior knowledge using separating sets [3.1]
カウサル・バンディット(Causal Bandit)は、エージェントがシーケンシャルな意思決定プロセスにおいて最良のアクションを識別しなければならない古典的なバンディット問題の変種である。これまでの文献で提案されている手法は、完全な因果グラフの正確な事前知識に依存している。我々は、必ずしも因果知識に依存しない新たな因果バンディットアルゴリズムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 12:33:53 GMT)
Causal inference in drug discovery and development [3.0]
因果推論には、認知バイアスを減らし、薬物発見における意思決定を改善するという約束がある。バリューチェーンにまたがって適用されているが、因果推論の概念と実践は、多くの実践者にとってあいまいなままである。本稿では、因果推論を非技術的に導入し、最近の応用をレビューし、薬物発見・開発において因果言語を採用する機会と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:54:18 GMT)
Hyper-Representations as Generative Models: Sampling Unseen Neural Network Weights [3.0]
我々は、新しいモデルウェイトをサンプリングするために、生成的使用のためのハイパー表現を拡張した。以上の結果から, モデル動物園からハイパー表現による新しいモデルへの知識集約の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 12:53:58 GMT)
COMPILING: A Benchmark Dataset for Chinese Complexity Controllable Definition Generation [2.9]
本稿では,制御可能な複雑性レベルを持つ単語の定義を生成する新しいタスクを提案する。中国語の定義に関する詳細な情報を得たデータセットCompilingを導入し、その複雑性レベルをラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:17:53 GMT)
High finesse bow-tie cavity for strong atom-photon coupling in Rydberg arrays [2.9]
本稿では,Rydberg原子配列を用いた原子物理学実験のために設計された高精細なボウタイ空洞について報告する。キャビティは51,000ドル、腰はセシウムD2ラインで7.1$mu$mである。このセットアップは、Rydberg配列プラットフォームと連動して動作し、量子シミュレーションと計算のための完全に接続されたシステムを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:39:27 GMT)
Model Zoos: A Dataset of Diverse Populations of Neural Network Models [2.7]
ニューラルネットワークモデルの体系的生成と多様な集団を含むモデル動物園の新しいデータセットを公表する。データセットはwww.modelzoos.ccにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:20:42 GMT)
A Multi-Agent Framework for the Asynchronous and Collaborative Extension of Multitask ML Systems [2.6]
トラジションML開発方法論は、多くのコントリビュータが共有インテリジェントシステムの作成と拡張に一括して取り組むことができない。本稿では,動的大規模マルチタスクインテリジェントシステムの協調的および非同期拡張のためのマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:02:58 GMT)
Nonconvex Matrix Factorization is Geodesically Convex: Global Landscape Analysis for Fixed-rank Matrix Optimization From a Riemannian Perspective [2.3]
固定ランク正半定値(PSD)制約を用いた一般行列最適化問題について検討する。探索空間全体は、(R1)対象パラメータの近傍の領域、(R2)厳密なサドル点の近傍を含む領域、(R3)残りの領域の3つの領域に分けられることを示す。以上の結果から, ブラー・モンテイロの分解条件下でのバニラ勾配降下の優れた性能について, 完全に説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 23:08:41 GMT)
Speeding Up Action Recognition Using Dynamic Accumulation of Residuals in Compressed Domain [2.1]
ビデオ処理アルゴリズムに関して、時間的冗長性と生ビデオの重大性は、最も一般的な2つの問題である。本稿では,光部分復号処理によって得られる圧縮ビデオで直接利用できる残差データの利用法を提案する。圧縮された領域に蓄積された残留物にのみニューラルネットワークを適用することで、性能が向上する一方、分類結果は生のビデオアプローチと非常に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:08:49 GMT)
Zero-shot visual reasoning through probabilistic analogical mapping [2.0]
視覚的確率論的アナロジカルマッピング(visual Probabilistic Analogical Mapping)は2つのアプローチを合成する視覚的推論のモデルである。直接学習なしでは、VisiPAMはアナログマッピングタスクにおいて最先端のディープラーニングモデルよりも優れていることを示す。さらに,ビジパムは,異なるカテゴリにまたがる3Dオブジェクトのマッピングを含む新しいタスクにおいて,人間のパフォーマンスパターンと密に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:29:26 GMT)
Stop Wasting My Time! Saving Days of ImageNet and BERT Training with Latest Weight Averaging [2.0]
大規模なデータセット上でのビジョンや言語モデルのトレーニングには、何日もかかる可能性がある。我々は, 最新のチェックポイントの重量を平均化することにより, 各チェックポイントがエポックの終わりに収集され, 何十回ものエポックの損失と精度でトレーニングの進行を加速させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:46:13 GMT)
Accurate, reliable and interpretable solubility prediction of druglike molecules with attention pooling and Bayesian learning [1.8]
可溶性のシリコ予測は, 仮想スクリーニングと鉛最適化において有用性について研究されている。近年,物理に基づく手法は高スループットタスクには適さないため,実験データを用いた機械学習(ML)手法が普及している。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を自己注意型読み出し層で開発し,予測性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:48:10 GMT)
Quantum neuromorphic approach to efficient sensing of gravity-induced entanglement [1.8]
興味のある物体を制御されていない量子ネットワークに接続することで絡み合いを測定するためのプラットフォームを提案する。ネットワークは量子状態の認識を効果的に学習するので、非絡み状態のトレーニング後の絡み合いの量を検出することができる。測定誤差を考慮に入れ、標準量子限界を超える精度で絡み合い検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:05:44 GMT)
Machine Learning for Stress Monitoring from Wearable Devices: A Systematic Literature Review [1.5]
本研究の目的は,ウェアラブルデバイスを用いたストレス検出とモニタリングの現状について概観することである。レビューされた作品は、公開されているストレスデータセット、機械学習、将来の研究方向性の3つのカテゴリにまとめられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 23:40:38 GMT)
Creative Painting with Latent Diffusion Models [1.5]
近年、芸術絵画は数百種類のGANを応用して大きな進歩を遂げている。近年の拡散モデルでは, 対向訓練を伴わずに GAN レベルのサンプル品質が達成されている。本稿では,現在の潜伏拡散モデルにおける2方向の創造的絵画能力の向上に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:49:07 GMT)
Correlated Feature Aggregation by Region Helps Distinguish Aggressive from Indolent Clear Cell Renal Cell Carcinoma Subtypes on CT [1.5]
腎細胞癌(英: Renal cell carcinoma, RCC)は、臨床行動が異なるがんである。 CT画像に対する攻撃性の決定は、リスク階層化と治療計画を容易にするために臨床的に重要である。本研究の目的は, 病理像の特徴と相関する放射線学的特徴を機械学習で同定し, 病理像ではなくCT画像上でのがん攻撃性の評価を容易にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:39:31 GMT)
A Recommendation Approach based on Similarity-Popularity Models of Complex Networks [1.4]
そこで本研究では,類似性傾向モデルにより生成された複雑なネットワークをベースとした新しい推薦手法を提案する。まず、観測されたレーティングからユーザとアイテムをノードとして持つネットワークモデルを構築し、そのモデルを用いて未知のレーティングを予測する。提案手法は, 各種ドメインの21データセットに対して, ベースラインと最先端のレコメンデーション手法に対して, 提案手法を実装, 実験的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:00:06 GMT)
Optimizing Strongly Interacting Fermionic Hamiltonians [1.1]
物理学と量子化学の多くの基本的な問題は、ある種の反交換変数の低次を最適化することである。特筆すべき例外は、最適化がいわゆる「ガウス状態」によって記述されるときであり、自由フェルミオン状態(free fermion state)とも呼ばれる。我々は、$q=4$SYKモデルで最大固有値を上界化するための効率的な古典的証明アルゴリズムと、この最大固有値を下界化するための効率的な量子認証アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:25:37 GMT)
Graph Modeling in Computer Assisted Automotive Development [1.1]
事故の安全性を重視した、車両開発のための知識グラフのグラフモデリングについて検討する。特に,クラッシュコンピュータ支援エンジニアリング(CAE)データのセマンティクスを提案し,開発プロセス中のクラッシュCAEデータの検索性,フィルタリング,レコメンデーション,予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:16:23 GMT)
A Secure Federated Learning Framework for Residential Short Term Load Forecasting [1.1]
Federated Learning(FL)は、短期的な負荷予測のためにプライベートな生データを公開せずに、モデルの協調的な学習を可能にする機械学習の代替手段である。標準FLは、障害や悪意のあるクライアントによって実行されるビザンチン攻撃として知られる、難解なサイバー脅威に対して、依然として脆弱である。我々は、FLモデルとアーキテクチャのセキュリティを保護しつつ、個々のスマートメーターのデータのプライバシを保証する、最先端のプライベートなFLベースのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 04:36:16 GMT)
One of Many: Assessing User-level Effects of Moderation Interventions on r/The_Donald [1.1]
Reddit上でr/The_Donaldを標的としたモデレーション介入によるユーザレベル効果を評価する。コミュニティレベルの影響が強い介入は、極端なユーザレベルの反応を引き起こすこともわかりました。この結果から,プラットフォームとコミュニティレベルの影響は,必ずしも個人や小規模なユーザグループの基本的な行動を表すものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:14:25 GMT)
Federated Stain Normalization for Computational Pathology [1.1]
BottleGANは、多くの研究所の染色スタイルを調整できる生成モデルである。 PESOセグメンテーションデータセットに基づく異種多施設データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:04:57 GMT)
Graph Attention Network for Camera Relocalization on Dynamic Scenes [1.0]
動的環境における画像カメラの位置を推定するために,シーントライアングルメッシュ表現を学習するためのグラフアテンションネットワークに基づくアプローチを考案する。室内カメラの動的再局在化のためのRIO10ベンチマークにおいて,最先端手法のカメラポーズ精度を0.358ドルから0.506ドルに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:57:52 GMT)
Low-Stabilizer-Complexity Quantum States Are Not Pseudorandom [1.0]
安定度が低い」量子状態は、Haar-randomと効率的に区別できることを示す。我々は、計算的に擬似ランダムな量子状態を作成するためには、任意のクリフォード+$T$回路に対して$omega(log(n))$$T$-gatesが必要であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:34:03 GMT)
A note on the potentials of probabilistic and fuzzy logic [1.0]
本稿では、$n$のファジィ集合の一般化された処理に焦点を当て、$n$は1ドル以上の整数である。また、ある文献で議論されていないファジィ論理と確率論理の間のポテンシャルや関連も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:36:43 GMT)
Patients' Severity States Classification based on Electronic Health Record (EHR) Data using Multiple Machine Learning and Deep Learning Approaches [0.8]
本研究は、患者の電子的健康記録に基づいて重症度を分類する試験である。提案手法では,オープンソースのプラットフォームから収集したEHRデータセットを用いて重度を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:14:02 GMT)
Evaluating the temporal understanding of neural networks on event-based action recognition with DVS-Gesture-Chain [0.8]
我々は、DVS-Gesture-Chain(DVS-GC)というイベントベースのビデオシーケンスにおけるアクション認識のための新しいベンチマークタスクを定義する。新たに定義されたタスクを用いて、異なるフィードフォワード畳み込みANNと畳み込みニューラルネットワーク(SNN)の理解を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:22:46 GMT)
Tuning of Mixture-of-Experts Mixed-Precision Neural Networks [0.6]
この作業は、メモリを節約し、推論速度を向上させるために、Caffeに新しいデータ型を追加する。既存のモデルは、混合精度モードで強制的に実行できる。メモリ使用量を3.29倍に削減し、特定のデバイスでの推論速度を3.01倍に向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:48:55 GMT)
A Morphology Focused Diffusion Probabilistic Model for Synthesis of Histopathology Images [0.6]
深層学習法は組織像の解析と分類に大きな進歩をもたらした。これらの合成画像は、教育、熟練度テスト、プライバシ、データ共有など、病理学にいくつかの応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:13:12 GMT)
Training \beta-VAE by Aggregating a Learned Gaussian Posterior with a Decoupled Decoder [0.6]
VAEトレーニングの現在の実践は、しばしば、再構成の忠実さと、潜伏空間の連続性$/$$分散の間のトレードオフをもたらす。本稿では,2つの損失の対角的機構の直観と注意深い解析を行い,VAEを訓練するための簡易で効果的な2段階法を提案する。本手法は, 3次元頭蓋骨再建と形状完成を目的とした医療データセットを用いて評価し, 提案手法を用いてトレーニングしたVAEの有望な生成能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:49:57 GMT)
A canonical correlation-based framework for performance analysis of radio access networks [0.5]
我々はCCA(Canonical correlation analysis)を用いて、重要な性能指標を用いて細胞間の関係を同定する。ケーススタディでは,商用セルネットワークにおけるセル停止に基づく省エネルギー利用事例について論じる。 CCAは、ネットワーク計画とデータだけでなく、動的パフォーマンスデータとの鍵となる関係を識別するための有効なアプローチである、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:04:14 GMT)
Adaptive channel estimation for mitigating circuits executed on noisy quantum devices [0.4]
現在の量子コンピューティングデバイスは通常、1e-2以上のエラー率を示す。本研究では,実行された量子回路の雑音二項出力から臨界チャネルパラメータを動的に推定できるかどうかを検討する。我々の測定基準は、安定化後の観測と基準(理想)の間のヘルリンガー距離である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:39:48 GMT)
Online Weighted Q-Ensembles for Reduced Hyperparameter Tuning in Reinforcement Learning [0.4]
強化学習はロボット制御を学ぶための有望なパラダイムであり、ダイナミックスモデルを必要とせずに複雑な制御ポリシーを学習することができる。本稿では,複数の強化学習エージェントのアンサンブルを用いて,それぞれ異なるパラメータの集合と,最適な演奏セットを選択するメカニズムを提案する。オンライン重み付きQ-アンサンブルは,q平均アンサンブルと比較した場合,全体の低分散と優れた結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:57:43 GMT)
Completeness of the ZX-calculus [0.4]
我々は、全純量子ビット量子力学に対して、ZX-計算の最初の完全公理化を与える。これは、Quantomaticのようなソフトウェアを駆使して、自動画像量子コンピューティングの道を開くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:01:47 GMT)
Bayesian Neural Network Versus Ex-Post Calibration For Prediction Uncertainty [0.2]
ニューラルネットワークからの確率的予測は、分類中の予測の不確実性の原因となる。実際には、ほとんどのデータセットは非確率的ニューラルネットワークでトレーニングされています。キャリブレーションアプローチのもっともらしい代替手段は、予測分布を直接モデル化するベイズニューラルネットワークを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:22:19 GMT)
PrivMVMF: Privacy-Preserving Multi-View Matrix Factorization for Recommender Systems [0.2]
我々は、同型暗号化に基づく新しいプライバシ保存フレームワーク、プライバシ保存多視点行列分解(PrivMVMF)を提案する。 PrivMVMFはMovieLensデータセットでうまく実装され、徹底的にテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:21:24 GMT)
Multi-stage Information Retrieval for Vietnamese Legal Texts [0.2]
本研究では, 文変換器を用いたベトナムの法律文書の検索手法を提案する。様々な実験を行い、異なる変圧器モデル、ランキングスコア、音節レベル、単語レベルの訓練を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:13:56 GMT)
Open-source tool for Airway Segmentation in Computed Tomography using 2.5D Modified EfficientDet: Contribution to the ATM22 Challenge [0.1]
この原稿は、MICCAIの2022年のエアウェイツリーモデリングチャレンジへの私たちの貢献を詳述している。改良されたEfficientDet(MEDSeg)に基づく先進的なディープラーニングアーキテクチャを採用した。本手法は, 内部検証では90.72Dice, 外部検証では95.52Dice, 最終試験では93.49Diceを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:56:46 GMT)
polyBERT: A chemical language model to enable fully machine-driven ultrafast polymer informatics [0.0]
エンド・ツー・エンドの機械駆動型ポリマーインフォマティクスパイプラインを提案する。このパイプラインは、polyBERTと呼ばれるポリマー化学フィンガープリント機能を含んでいる。また,polyBERTの指紋を複数のプロパティにマッピングするマルチタスク学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:09:54 GMT)
Witnessing measurement incompatibility via communication tasks [0.0]
量子相関や量子情報処理の多くの側面を探索するためには、不整合の測定が不可欠である。本稿では,ランダムアクセスコードの汎用バージョンである通信タスクのクラスを紹介する。これらの境界は、測定の作用する寸法がどの測定結果よりも大きくないときに厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:45:01 GMT)
Understanding Interventional TreeSHAP : How and Why it Works [0.0]
我々は、なぜInterventional TreeSHAPが機能するのかを正式に証明する。特に,Interventional TreeSHAPの証明はShapley-Taylorインデックスに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 22:38:56 GMT)
Ultrastrong light-matter interaction in a photonic crystal [0.0]
フォトニック結晶の多くの離散モードに結合した1つの人工原子で多体現象を探索する。実験は回路QEDパラダイムを用いて超強光物質結合状態に達する。量子ビットによって媒介される効果的な光子-光子相互作用を爆発させると、駆動系は強い相関を持つ光子の連続的な貯留体として構成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:43:25 GMT)
Two-dimensional Thouless pumping in time-space crystalline structures [0.0]
共鳴駆動された量子井戸における粒子のダイナミクスは、結晶のような構造における粒子のダイナミクスと解釈でき、その時間は座標の役割を担っている。我々は、駆動1次元光学格子を考慮し、解析を単一の量子井戸を超えて拡張する。このようなセットアップにより,空間および時間次元の断熱ポンピングを別々に探索し,同時に時間空間ポンピングをシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:12:36 GMT)
Truncated generalized coherent states [0.0]
励起の分布に対して一般化されたコヒーレント状態のクラスが決定される。統計学はラベルの大きな値に対して一意にポアソニアンである。特に、切り詰められたライト一般化コヒーレント状態は、一意に古典的でない性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 23:20:25 GMT)
Towards Equalised Odds as Fairness Metric in Academic Performance Prediction [0.0]
学術的性能予測(APP)システムについてより詳しく検討し、どの公平性の概念がこの課題に最も適しているかを排除しようと試みる。以上の結果から,APPの世界観と人口の長期的改善の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 10:12:41 GMT)
Title Redacted [0.0]
ArXiv 管理者は arXiv.com で再実行される。 ArXiv.comは、オープンソースのピアツーピアソーシャルネットワーキングサイトである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 10:22:15 GMT)
The Black Hole Firewall Transformation and Realism in Quantum Mechanics [0.0]
量子化されたブラックホールのユニタリ進化法則を導出する手法が著者によって提案されている。本稿では,この識別に時間逆転を加える必要性に焦点をあてる。この二乗は、量子力学の決定論的解釈とよく一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:38:01 GMT)
Temporal Analysis and Gender Bias in Computing [0.0]
何十年にもわたって性別が変わる「レスリー問題」この記事では、1925-1975年に測定可能な「ジェンダーシフト」を持つ300の与えられた名前を特定する。この記事は、数十年前の女性の過多(および男性の過小評価)を招きかねない「女性シフト」が存在することを定量的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 00:29:43 GMT)
TERMinator: A system for scientific texts processing [0.0]
本稿では,学術文献から実体の抽出とそれらの意味的関係について述べる。本稿では,2つのタスクに対するアノテーションを含むデータセットと,言語モデルが単語認識に与える影響を研究するためのTERMinatorと呼ばれるシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:14:42 GMT)
Strong to ultra-strong coherent coupling measurements in a YIG/cavity system at room temperature [0.0]
再構成可能な二重再入射キャビティとYIGスラブの室温における超強結合に関する実験的検討を行った。現在採用されているディックモデルとホップフィールドモデルは、強い結合状態の上のキャビティ光子とマグノンの間の観測されたハイブリッド化を記述するために、もはや利用できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:06:31 GMT)
Statistical Learning and Inverse Problems: An Stochastic Gradient Approach [0.0]
逆問題は科学と工学において最重要である。本稿では,統計的逆問題 (SIP) のセットアップについて考察し,線形SIP設定においてグラディエント・ディフレッシュ (SGD) アルゴリズムをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:42:01 GMT)
Start Small: Training Game Level Generators from Nothing by Learning at Multiple Sizes [0.0]
プロシージャレベルジェネレータはノイズからレベルを生成するツールである。ジェネレータを構築する方法のひとつに機械学習があるが、トレーニングデータの希少さを考えると、ジェネレータを無からトレーニングするための複数の方法が提案されている。本稿では,所望のサイズの小さいものから所望のサイズのものまで,複数のレベルの大きさで学習することで,無からジェネレータを訓練する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:52:54 GMT)
Sparse PCA With Multiple Components [0.0]
スパース・プリンシパル・コンポーネント分析(Sparse principal Component Analysis)は、特徴の組み合わせ、または主成分(PC)を得る技術である。中心となるのは、空間性や凸性に制約された凸問題の解決であり、計算的には非常に困難である。本研究では,これらの緩和の厳密性を利用して,実世界のデータセットの1%-5%の順序で解を求めるための正確な方法と丸め機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:57:18 GMT)
Self-trapping of slow electrons in the energy domain [0.0]
電子分散の非消滅曲率により、遅い電子はエネルギー領域で強い閉じ込めを受けることが示される。スペクトルトラップは調整可能であり、光場パラメータの適切な選択は、相互作用のダイナミクスを2つのエネルギー状態に還元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 15:07:11 GMT)
Scheme for single-shot frequency comb absorption sensing on chip [0.0]
それぞれの周波数コム歯は独立したサンプリングが可能であり, コームの幅を調整可能であり, コンブ中心と吸光プロファイルとを慎重に調整する必要がなくなることを示した。これにより、余分な成分を必要とせずに、非対称な吸収プロファイルを全面的に再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:57:32 GMT)
Scaling transformation of the multimode nonlinear Schr\"odinger equation for physics-informed neural networks [0.0]
単一モード光ファイバ(SMF)は現代の通信システムのバックボーンとなっている。マルチモードファイバ(MMF)の利用は、この容量を補正する最も有望なソリューションの1つと考えられている。 MMFにおける光伝搬を記述する微分方程式はSMFよりもはるかに高度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:04:04 GMT)
Scaling Laws for a Multi-Agent Reinforcement Learning Model [0.0]
グラウンストーン強化学習アルゴリズムAlphaZeroの性能スケーリングについて検討した。我々は、利用可能な計算でボトルネックにならない場合、ニューラルネットワークパラメータカウントのパワー則としてプレイヤーの強度がスケールすることを発見した。最適なニューラルネットワークサイズが予想されるスケーリングが、両方のゲームのデータに適合していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:08:51 GMT)
Robust Oscillator-Mediated Phase Gates Driven by Low-Intensity Pulses [0.0]
低強度パルスによる分散ゲートの高速化を実現する手法を提案する。本手法は, ボソニックメディエータと相互作用する量子ビットを持つ任意の量子プラットフォームに適用可能である。また, 現在又は近未来の実験装置では, 不確実性10～3ドル, あるいは10～4ドルという絡み合いゲートが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:30:26 GMT)
Rethinking Counterfactual Explanations as Local and Regional Counterfactual Policies [0.0]
本稿では,各観測の局所的反実律を緩やかに規定する確率的枠組みを提案する。与えられた高い確率で決定を変更できる範囲の値を与えるルールを提供します。当社の地域および地域ルールは、レコースがデータ配信に忠実であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:08:54 GMT)
Report of the Snowmass 2021 Theory Frontier Topical Group on Quantum Information Science [0.0]
量子シミュレーション、量子センサー、および量子情報と重力の間の接続の形式的な側面である。多様な量子労働力の育成への取り組みについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:56:11 GMT)
Reinforcement Learning Algorithms: An Overview and Classification [0.0]
本研究では,3種類の環境タイプを特定し,それらの環境タイプに応じて強化学習アルゴリズムを分類する。各アルゴリズムの概要は、アルゴリズムの基礎についての洞察を与え、アルゴリズム間の類似点と相違点をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:58:42 GMT)
Quaternion-based machine learning on topological quantum systems [0.0]
本研究では,教師なし学習と教師なし学習のフレームにおいて,四元数代数をデータ解析に組み込む。教師あり学習の面では、従来の畳み込みニューラルネットワークの上に4元畳み込み層を1つ加え、機械を構築する。この機械は四元数変換された構成を入力とし、すべての異なる位相位相をうまく分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 05:02:20 GMT)
Quantum Clock Synchronization for Future NASA Deep Space Quantum Links and Fundamental Science [0.0]
我々は、ピコ秒精度に量子クロック同期を実装可能な衛星および地上時計の量子ネットワークの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 22:38:50 GMT)
Proportional Multicalibration [0.0]
多重校正は、データ内の柔軟に定義されたグループ間で校正誤差を制約する好適な公平性基準である。本稿では,グループ間および予測ビン内における正の校正誤差を制限する基準である比例多重校正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 08:15:29 GMT)
Point-Like Defect on Schr\"{o}dinger Particles Confined by AB-Flux Field With Harmonic Oscillator Plus Mie-type Potential : Application to Diatomic Molecules [0.0]
Aharonov-Bohm(AB)フラックス場に閉じ込められた非相対論的シュリンガー粒子について検討した。固有値解を解析的に決定し、トポロジ的欠陥の効果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:06:20 GMT)
PerSign: Personalized Bangladeshi Sign Letters Synthesis [0.0]
バングラデシュ手話(BdSL)は一般大衆にとって習得が難しい。本稿では,手話のジェスチャーを導入して人のイメージを再現するシステムPerSignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:07:34 GMT)
Overcoming temperature limits in the optical cooling of solids using light-dressed states [0.0]
ダイヤモンド色中心などの欠陥を利用してこれを克服する手法を提案する。これは、フォノン遷移の集合を拡張し、調整可能なエネルギーを持つ強磁場で形成された着飾った状態を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:30:48 GMT)
Optimizing for an arbitrary Schr\"odinger cat state. II. Application in the presence of dissipation [0.0]
我々は、量子系力学のオープン化のために、共用紙から導かれた任意の猫状態の関数的ターゲティングを拡張した。本研究は,量子技術の実用化に向けて,量子最適制御ツールボックスの汎用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 10:40:09 GMT)
Optimizing for an arbitrary Schr\"odinger cat state. I. Functionals and application to coherent dynamics [0.0]
量子最適制御の分野における重要な課題は、物理目標を最適化関数として使用するメリットの図形に符号化することである。ここでは任意の猫状態に向けて最適化する関数の集合を導出する。最大絡み合った猫状態の最適化に向けて, 関数を適応させることにより, フレームワークの汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 10:33:32 GMT)
On the role of entanglement in qudit-based circuit compression [0.0]
ゲートベースの普遍量子計算は、局所的なシングルキュービットゲートと2キュービットのエンタングゲートという2種類の演算で定式化されている。有望な道の1つは、量子情報の基本的な単位として高次元システム、量子ビットを使うことである。我々は,quditエンコーディングを用いることで,マルチキュービット回路の複雑さを大幅に低下させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:48:48 GMT)
On the Origins of Spontaneous Spherical Symmetry-Breaking in Open-Shell Atoms Through Polymer Self-Consistent Field Theory [0.0]
密度汎関数論への別のアプローチは、中性原子水素を基底状態のネオンに応用する。原子殻構造の自然発生と全電子密度の球対称破砕はモデルにより予測される。このモデルは、最初の6つの要素の原子結合エネルギーと密度プロファイルについて、ハートリー・フォック理論と良好な一致を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 01:54:26 GMT)
On Symmetric Pseudo-Boolean Functions: Factorization, Kernels and Applications [0.0]
任意の対称擬ブール函数が、同値に級数や分解として表せることを証明する。これらの結果を用いて、スピングラスエネルギー関数、量子情報、テンソルネットワークの文献に現れる対称擬ブール関数を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 18:00:07 GMT)
Non-probabilistic typicality, with application to quantum mechanics [0.0]
最初の仮説は、事象が一般に一定の確率を割り当てることができないランダムな現象や実験の存在である。第二の仮説は、量子粒子の進化は典型的現象と考えることができるというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:49:14 GMT)
Multilingual Search with Subword TF-IDF [0.0]
サブワードTF-IDF(STF-IDF)は、そのようなことなしに高い精度を提供できる。 XQuAD評価は、STF-IDFの利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 02:39:46 GMT)
Learning Parsimonious Dynamics for Generalization in Reinforcement Learning [0.0]
擬似力学を学習するモデルを開発する。政策学習と計画タスクの多種多様性を考慮した潜在力学モデルの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:45:34 GMT)
Law Informs Code: A Legal Informatics Approach to Aligning Artificial Intelligence with Humans [0.0]
法的な解釈と法的な解釈は、不透明な人間の価値を妥当な指令に変換する計算エンジンを形成する。論理インフォームズ・コード(Law Informs Code)は、複雑な計算法的なプロセスを捉え、それらをAIに埋め込む研究課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 17:04:40 GMT)
Intrinsic Dimensionality Estimation within Tight Localities: A Theoretical and Experimental Analysis [0.0]
そこで本研究では,20個のサンプル点からなるタイトな局所性に対しても安定な局所ID推定手法を提案する。実験結果から,提案手法の偏差は比較的小さいが, 偏差は比較的小さく, 試料径は最先端の推定値よりもはるかに小さいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 00:00:11 GMT)
Global Time Distribution via Satellite-Based Sources of Entangled Photons [0.0]
本研究では,地上局間のクロック同期を行うための衛星ベースの手法を提案する。軽度の資源しか持たないナノサテライトの小さな星座を考える。我々は,地上時計のグローバルネットワークを,数ピコ秒単位のナノ秒未満(数ピコ秒未満)に同期させることで実現可能であると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:43:03 GMT)
FastPacket: Towards Pre-trained Packets Embedding based on FastText for next-generation NIDS [0.0]
本稿では,テキストデータ上でのFastTextの成功にインスパイアされた,文字レベルの埋め込みに基づくパケットの埋め込み手法を提案する。結果はCIC-IDS-2017データセットのサブセットで測定されるが,ビッグデータ事前学習モデルでは有望な結果が期待できる。トレーニング済みのFastPacketをMAWIビッグデータセット上に構築し、FastTextのようなコミュニティで利用できるようにすることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 12:47:11 GMT)
Entanglement in quantum field theory via wavelet representations [0.0]
ウェーブレットを用いた自由ボソニックおよびイジングモデルフェルミオンQFTのマルチスケール表現を示す。また,QFTの基底状態の圧縮表現として,ウェーブレット変換の新たな応用も見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:59:37 GMT)
Enhanced Hong-Ou-Mandel Manifolds and figures of merit for linear chains of identical micro-ring resonators [0.0]
線形鎖内の任意の同一マイクロリング共振器(MRR)に対して,Hong-Ou-Mandel曲線の正確な解析式を示す。 MRR の線形鎖の HOM 曲線の3つのメリットを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:50:58 GMT)
Dynamical maps beyond Markovian regime [0.0]
時間局所発生器および/または非局所メモリカーネルによって制御される量子力学を解析する。特別の注意は、マルコヴィアン性の定義としてしばしば用いられるエム可視性の概念に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 16:06:03 GMT)
Dynamic Surrogate Switching: Sample-Efficient Search for Factorization Machine Configurations in Online Recommendations [0.0]
本研究は, 最適化時のサロゲートの動的切替が実用的妥当性の合理的な考え方であるかどうかを考察する。確立したベースラインに対して、数十億のインスタンスを含むデータセットのベンチマークを実施しました。その結果,サロゲートスイッチングは学習エンジンの評価を減らしながら優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 07:29:38 GMT)
Dissipation in spin chains using quantized nonequilibrium thermodynamics [0.0]
古典的外平衡熱力学からジェネリック方程式の量子化版を用いて相互作用するスピンの鎖の開力学を考察する。我々は、異なる大きさの鎖の平衡シナリオと非平衡シナリオの両方に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:21:58 GMT)
Deterministic Bell state measurement with a single quantum memory [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔中心に窒素原子のみを含む決定論的かつ完全なベル状態測定(BSM)を示す。このデモは、大規模分散量子コンピュータのための長いハール量子ネットワークと量子インターフェースのための高収率、高忠実性、高速量子リピータを実現するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:12:21 GMT)
Deep learning and multi-level featurization of graph representations of microstructural data [0.0]
均質化は、外部負荷に対するミクロ構造のサンプルの平均応答を予測するタスクを示す。そこで本研究では,初期入力フィールドの離散化と分節化を考慮に入れたグラフ上に隠れた特徴を深く学習する手法を開発した。この縮小表現は、その後のマルチレベル/スケールグラフ畳み込みネットワークモデルの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:25:17 GMT)
Deconstructing the structure of online conversations on Reddit [0.0]
Reddit上でのオンラインディスカッションの構造を特徴付ける。我々は1年分のRedditデータについて様々な統計分析を行う。その結果,局所的特徴と大域的特徴の両方がかなりの構造的変動を説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 14:50:50 GMT)
DVGAN: Stabilize Wasserstein GAN training for time-domain Gravitational Wave physics [0.0]
本稿では,WGAN(Warsserstein Generative Adversarial Network)を用いた固定長時間領域信号のシミュレーション手法を提案する。本研究は, 1次元連続信号におけるGAN成分の学習を学習段階において安定化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 11:04:00 GMT)
Convergence of the mini-batch SIHT algorithm [0.0]
Iterative Hard Thresholding (IHT)アルゴリズムはスパース最適化の効果的な決定論的アルゴリズムとして広く検討されている。スパースミニバッチSIHTが生成したシーケンスはスーパーマーチンゲールシーケンスであり、確率1と収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 03:47:46 GMT)
Concepts and Experiments on Psychoanalysis Driven Computing [0.0]
本研究では,テキストを用いたインタラクティブメディアにおけるヒューマンファクターとユーザ認知の効果的な取り込みについて検討する。我々は、ラカンの談話型の概念を用いて、テキストの実際の特性、品質、内容を捉え、深く理解する。計算手法が精神分析と体系的に組み合わされるのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 19:27:22 GMT)
Computational Complexity of Sub-linear Convergent Algorithms [0.0]
小サンプルから始めて幾何的に拡大し、前のサンプルの解を用いて新しいEMMを計算する方法について検討する。これにより、線形収束の1次最適化アルゴリズムの問題を解決するが、計算の複雑さは小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 05:38:06 GMT)
Comment on 'Revisiting the phase transitions of the Dicke model' [0.0]
ディックモデルに関するいくつかのよく確立された結果が疑問視されている。この結果とすべての結果が、数値対角化に必要な無限次元ヒルベルト空間の不適切な切り離しから生じる急激な数値効果であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:46:05 GMT)
Chiral Floquet systems and quantum walks at half period [0.0]
一次元格子上で周期的に駆動される量子システムを分類する。 2つのカイラル対称ウォークが共通半ステップ作用素を決定する条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:16:02 GMT)
Bounded Future MS-TCN++ for surgical gesture recognition [0.0]
性能遅延トレードオフを学習し、このトレードオフを利用できるMS-TCN++ベースのアルゴリズムを設計する。単純なアプローチは、MS-TCN++の深さを減らすことであり、その結果、受容野が減少し、必要となる将来のフレームの数も減少する。このように、ネットワーク設計には柔軟性があり、結果として、単純なアプローチよりもはるかに優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 09:09:54 GMT)
Automatic satellite building construction monitoring [0.0]
衛星画像の有望な応用の1つは建設監視である。到達が難しい場所であっても、世界中の建設の進捗を制御できます。本稿では,この問題に対処するための新しい深層学習手法をいくつか導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 20:26:16 GMT)
AICCA: AI-driven Cloud Classification Atlas [0.0]
本研究は, 衛星雲観測の次元性を, 自動化された非教師なしの雲分類技術を用いてグループ化することによって低減する。このアプローチを使用して、AI駆動型クラウド分類アトラス(AICCA)という、ユニークな新しいクラウドデータセットを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 21:01:31 GMT)
A case study of spatiotemporal forecasting techniques for weather forecasting [0.0]
本稿では,地域データによる気象予報の様々な手法,すなわち時間的相関を捉えるために,複数の経度点にまたがる予測手法について検討する。その結果, 列車の動的分解モードに基づく予測モデルでは, トレーニングを必要とせず, ほぼ同等の精度で予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 13:47:02 GMT)