Guidance Through Surrogate: Towards a Generic Diagnostic Attack [101.4] 我々は、攻撃最適化中に局所最小限を避けるための誘導機構を開発し、G-PGAと呼ばれる新たな攻撃に繋がる。
修正された攻撃では、ランダムに再起動したり、多数の攻撃を繰り返したり、最適なステップサイズを検索したりする必要がありません。
効果的な攻撃以上に、G-PGAは敵防御における勾配マスキングによる解離性堅牢性を明らかにするための診断ツールとして用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:45:23 GMT)
An Analysis of Attention via the Lens of Exchangeability and Latent
Variable Models [85.7] 入力トークンは、位置エンコーディングを含むため、しばしば交換可能であることを示す。
我々は入力トークンの十分かつ最小限の表現の存在を確立する。
所望パラメータの注意が近似誤差まで潜伏した後部を推定することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:59:01 GMT)
Can Direct Latent Model Learning Solve Linear Quadratic Gaussian
Control? [85.5] 本研究では,高次元観測から状態表現を学習する課題について検討する。
我々は,ある潜在状態空間における動的モデルを,計画に直接関連する量を予測することによって学習する,直接潜在モデル学習手法を追求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 01:42:04 GMT)
Hierarchical Forgery Classifier On Multi-modality Face Forgery Clues [81.8] 我々は,HFC-MFFD (hierarchical Forgery for Multi-modality Face Forgery Detection) を提案する。
HFC-MFFDは、マルチモーダルシナリオにおけるフォージェリー認証を強化するために、堅牢なパッチベースのハイブリッド表現を学習する。
クラス不均衡問題を緩和し、さらに検出性能を高めるために、特定の階層的な顔偽造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:54:29 GMT)
MAUVE Scores for Generative Models: Theory and Practice [78.1] ジェネレーティブAIは成熟し、大規模なモデルが人間の手書きのテキストと著しく写実的な画像と区別できないようなテキストを生成するようになった。
生成されたデータの分布がターゲットの実データ分布にどの程度近いかを測定することは、既存のモデルを診断し、より良いモデルを開発するための重要なステップである。
本報告では,テキストや画像の生成モデルで発生するような分布のペア間の比較尺度であるMAUVEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 07:37:40 GMT)
Self-organization Preserved Graph Structure Learning with Principle of
Relevant Information [72.8] PRI-GSLは、自己組織化を特定し、隠された構造を明らかにするグラフ構造学習フレームワークである。
PRI-GSLは、フォン・ノイマンエントロピーと量子ジェンセン=シャノンの発散によって定量化された最も関連性が最も低い冗長な情報を含む構造を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 16:02:02 GMT)
Imitator: Personalized Speech-driven 3D Facial Animation [63.6] State-of-the-artメソッドは、ターゲットアクターの顔トポロジを変形させ、ターゲットアクターのアイデンティティ固有の話し方や顔の慣用性を考慮せずに入力オーディオを同期させる。
本稿では,音声による表情合成手法であるImitatorについて述べる。
提案手法は,ターゲットアクターの発話スタイルを保ちながら,入力音声から時間的コヒーレントな表情を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 19:00:02 GMT)
Symbolic Visual Reinforcement Learning: A Scalable Framework with
Object-Level Abstraction and Differentiable Expression Search [63.4] DiffSESは、離散的なシンボルポリシーを発見する新しいシンボリック学習手法である。
生のピクセルレベルの入力の代わりにオブジェクトレベルの抽象化を使用することで、DiffSESはシンボリック表現の単純さとスケーラビリティの利点を活用することができる。
我々の実験は、DiffSESが最先端のシンボルRL法よりもシンプルでスケーラブルなシンボリックポリシーを生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:50:54 GMT)
Unsupervised 4D LiDAR Moving Object Segmentation in Stationary Settings
with Multivariate Occupancy Time Series [63.0] 静止センサから記録された4次元LiDARデータにおける非教師なし移動物体セグメンテーション(MOS)の問題に対処する。
教師なしMOSの問題を緩和する時系列に基づく新しい4次元LiDAR表現を提案する。
Raw KITTIデータセットによる静止シーンの実験では、完全に教師なしのアプローチが、教師付き最先端アプローチに匹敵するパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:48:14 GMT)
HPointLoc: Point-based Indoor Place Recognition using Synthetic RGB-D
Images [58.7] 本稿では,屋内環境における視覚的位置認識能力の探索を目的とした,HPointLocという新しいデータセットを提案する。
データセットは人気のあるHabitatシミュレータに基づいており、独自のセンサーデータとオープンデータセットの両方を使用して屋内シーンを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 12:20:56 GMT)
Estimating Latent Population Flows from Aggregated Data via Inversing
Multi-Marginal Optimal Transport [57.2] 累積カウントデータから潜在人口フローを推定する問題について検討する。
この問題は、プライバシーの問題や測定の不確実性のために個々の軌道が利用できない場合に発生する。
我々はMOTフレームワークのコスト関数を学習し,集約データからの遷移フローを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:03:23 GMT)
Scale-MAE: A Scale-Aware Masked Autoencoder for Multiscale Geospatial
Representation Learning [51.1] 本研究では,異なるスケールでデータ間の関係を明示的に学習する事前学習手法であるScale-MAEを提案する。
その結果,低周波画像と高周波画像の両方を再構成することで,リモートセンシング画像のマルチスケール表現が堅牢になることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:15:34 GMT)
Delving into Semantic Scale Imbalance [45.3] クラスの特徴的多様性を測定するために使用されるクラスの意味的スケールを定義し,定量化する。
本稿では、一般的な損失改善スキームと動的再重み付けトレーニングフレームワークを含む意味尺度バランス学習を提案する。
総合的な実験により、動的セマンティック・スケール・バランス・ラーニングにより、大規模で長い尾を持つ非長い尾を持つ自然および医学的なデータセットにおいて、モデルが優れたパフォーマンスを発揮することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 09:40:09 GMT)
POMRL: No-Regret Learning-to-Plan with Increasing Horizons [43.7] オンラインメタ強化学習環境におけるモデル不確実性の下での計画課題について検討する。
本稿では,タスク間の基盤構造をメタラーニングし,タスクごとの計画を立てるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:09:45 GMT)
Transformer in Transformer as Backbone for Deep Reinforcement Learning [43.4] 本稿では,深部RLのためのエンフレアトランスフォーマーネットワークの設計を提案する。
Transformer in Transformer (TIT) バックボーンが提案されている。
実験により、TITは異なる設定で、一貫して満足なパフォーマンスを達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:50:38 GMT)
SE(3)-Equivariant Reconstruction from Light Field [40.8] ディープラーニングは、単一の画像から形状を推測するために、事前の使用方法を示している。
本稿では,数枚の画像から同変先行値を計算する方法の問題点に対処する。
元の光場畳み込みは計算的かつメモリ的にも難解であるため、ビュー内$SE(2)$畳み込みによってどのように近似できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:38:31 GMT)
A Neural Network Assisted $^{171}$Yb$^{+}$ Quantum Magnetometer [40.6] 汎用磁気センサは、幅広いパラメータのターゲットフィールドに露出した場合、読み取り可能な応答を提供する必要がある。
我々は、適切に訓練されたニューラルネットワークと171ドルのYb$+$の原子センサーを組み合わせることで、挑戦的なシナリオにおいてターゲットフィールドを調査できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:05:04 GMT)
NeRF-Gaze: A Head-Eye Redirection Parametric Model for Gaze Estimation [38.0] 本稿では,ニューラルラジアンス場に基づく新しい頭部方向パラメトリックモデルを提案する。
我々のモデルは、顔と目を切り離して、別々のニューラルレンダリングを行うことができる。
顔、アイデンティティ、照明、視線方向の属性を別々に制御する目的を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:52:28 GMT)
NIRVANA: Neural Implicit Representations of Videos with Adaptive
Networks and Autoregressive Patch-wise Modeling [37.5] Inlicit Neural Representations (INR)は、最近、高品質なビデオ圧縮のための強力なツールであることが示されている。
これらの手法は、より長いビデオや高解像度にスケールしない固定されたアーキテクチャを持つ。
我々は,動画をフレーム群として扱うNIRVANAを提案し,パッチワイズ予測を行うグループ毎に個別のネットワークを適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 08:17:02 GMT)
ResGrad: Residual Denoising Diffusion Probabilistic Models for Text to
Speech [37.3] DDPMは高忠実度サンプルを生成する能力が強いため、TTS合成において出現している。
従来の研究では、推論ステップの数を最小化しながら、サンプル品質のコストを犠牲にすることで、推論速度の高速化が検討されてきた。
本稿では,既存のTSモデルの出力スペクトルを改良する軽量拡散モデルResGradを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 02:31:35 GMT)
Quantum simulation of partial differential equations via
Schrodingerisation: technical details [32.0] 我々は,[Jin, Liu, Yu, arXiv: 2212.13969]で導入されたシュロディンガー化(Schrodingerisation)と呼ばれる新しい手法を,量子シミュレーションによる一般線形偏微分方程式の解法として検討した。
この方法は、線形偏微分方程式を、ワープ位相変換(英語版)と呼ばれる新しい単純変換を用いて、シュロディンガー化あるいはハミルトニアン系に変換する。
これを、熱、対流、フォッカー・プランク、線型ボルツマン方程式、ブラック・ショールズ方程式など、偏微分方程式のより多くの例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:47:35 GMT)
A Fine-Grained Vehicle Detection (FGVD) Dataset for Unconstrained Roads [29.1] 本研究では,自動車に搭載された移動カメラから捉えた,野生におけるファイングラインド車両検出データセットについて紹介する。
シーンイメージは5502枚あり、3レベル階層に整理された複数の車両の210個の細粒度ラベルがある。
以前の分類データセットには、さまざまな種類の車も含まれていたが、FGVDデータセットでは、二輪車、オートリックショー、トラックを分類するための新しいクラスラベルが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 06:50:15 GMT)
Detection of Groups with Biased Representation in Ranking [28.1] 上位ランクの項目に偏りのある群を検出する問題について検討する。
2つの異なる公正度尺度に対する効率的な探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:50:02 GMT)
Asymptotic Equipartition Theorems in von Neumann algebras [24.2] フォン・ノイマン環上の i.d. 状態の滑らかな最大エントロピーは、量子相対エントロピーによって与えられる速度を持つことを示す。
私たちのAEPは状態だけでなく、適切な制限のある量子チャネルにも適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:42:35 GMT)
Task-Guided IRL in POMDPs that Scales [22.6] 逆線形強化学習(IRL)では、学習エージェントは、専門家のデモンストレーションを用いて、基礎となるタスクをコードする報酬関数を推論する。
ほとんどのIRL技術は、POMDPの計算前方問題(報酬関数を与えられた最適ポリシーを計算)を必要とする。
我々は,データ効率を向上しながら,情報量を削減するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 21:08:57 GMT)
Quantizing Heavy-tailed Data in Statistical Estimation: (Near) Minimax
Rates, Covariate Quantization, and Uniform Recovery [22.3] 本稿では,いくつかの統計的推定問題における重み付きデータの定量化について検討する。
我々は、均一な量子化の前にデータを切断し、適切に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 06:28:30 GMT)
Memory Augmented Lookup Dictionary based Language Modeling for Automatic
Speech Recognition [20.9] LMのための新しいメモリ拡張ルックアップ辞書に基づくトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
新しく導入されたルックアップ辞書は、トレーニングセットにリッチなコンテキスト情報を組み込んでおり、ロングテールトークンを正確に予測するのに不可欠である。
提案手法は,ワード/文字誤り率とテールトークン誤り率の両方に大きな差で,ベースライントランスフォーマーLMより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 22:26:57 GMT)
DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font
Generation [19.5] 教師なしフォント生成のための頑健な変形可能な生成ネットワークを提案する(略してDGFont++)。
異なるスタイルを区別するために、我々はマルチタスク判別器を用いてモデルを訓練し、それぞれのスタイルを独立して識別できるようにした。
実験により,本モデルは最先端手法よりも高品質なキャラクタ画像を生成することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:35:10 GMT)
Detecting Change Intervals with Isolation Distributional Kernel [18.6] まず、変更点検出問題を、変更点検出問題の特別な場合として一般化する。
近年の分離分布カーネル(IDK)に基づくCID手法iCIDを提案する。
iCIDの有効性と効率は、合成データセットと実世界のデータセットの両方で体系的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:56:56 GMT)
Blind Restoration of Real-World Audio by 1D Operational GANs [18.5] Op-GAN(Operational Generative Adversarial Networks)による実世界の音声信号のブラインド復元手法を提案する。
提案手法はTIMIT-RAR(音声)とGTZAN-RAR(非音声)のベンチマークで広く評価されている。
平均SDRの改善は7.2dB以上と4.9dB以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:11:57 GMT)
System-environment dynamics of GHZ-like states in noninertial frames [14.4] 量子コヒーレンス、量子絡み合い、量子非局所性は、量子情報の前提となる重要な資源である。
非慣性フレームにおける3量子GHZ様状態の動的進化を, 1 または 2 つの量子ビットがデコヒーレンスを受ける際に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:36:48 GMT)
Heterogeneous Synthetic Learner for Panel Data [13.9] 本稿では,パネルデータのHTE推定について検討する。
HTE識別可能性の異なる仮定の下で、対応する異種一側および二側合成学習者を提案する。
提案した推定器の収束率を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 07:39:56 GMT)
PAC-Bayesian-Like Error Bound for a Class of Linear Time-Invariant
Stochastic State-Space Models [13.3] 入力を持つ力学系のクラスに対して、PAC-Bayesian-likeエラーバウンドを導出する。
この誤差の様々な結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:37:33 GMT)
Another Round of Breaking and Making Quantum Money: How to Not Build It
from Lattices, and More [13.0] 我々は、公に検証可能な量子マネーに対して、負と正の両方の結果を提供する。
量子マネーと量子ライティングを構築するためのフレームワークを提案する。
フレームワークの潜在的インスタンス化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 19:55:03 GMT)
DRG-Net: Interactive Joint Learning of Multi-lesion Segmentation and
Classification for Diabetic Retinopathy Grading [11.7] 本研究では、対話型機械学習を活用し、DRG-Netと呼ばれる共同学習フレームワークを導入する。
我々のDRG-Netは2つのモジュールから構成されている: (i)DRG-AI-SystemはDRグレーディングを分類し、病変領域をローカライズし、視覚的説明を提供する; (ii)DRG-Expert-Interactionはユーザからフィードバックを受け、DRG-AI-Systemを改善する。
人間のインタラクションの観点からは、専門家がシステムの予測を修正できるツールとしてDRG-Netがさらに開発され、システム全体の更新に使用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 09:59:17 GMT)
Deep Hierarchy Quantization Compression algorithm based on Dynamic
Sampling [11.4] フェデレーションされた機械学習は、トレーニングのためにデータをローカルに保存し、サーバ上でモデルを集約する。
トレーニングプロセス中、モデルパラメータの送信はネットワーク帯域にかなりの負荷を与える可能性がある。
本稿では,データ転送によるネットワーク負荷を低減し,モデルをさらに圧縮する階層的量子化圧縮アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:12:30 GMT)
A novel cluster internal evaluation index based on hyper-balls [11.0] クラスタ分析において、品質を評価し、最適なクラスタ数を決定することが重要である。
本稿では,データセットの多粒度特徴付けを行い,ハイパーボールを得る。
ハイパーボール(HCVI)に基づくクラスタ内部評価指標を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 02:56:40 GMT)
Online Statistical Inference for Contextual Bandits via Stochastic
Gradient Descent [10.1] 意思決定の文脈的包括的枠組みにおけるモデルパラメータのオンライン統計的推測について検討する。
本稿では,重み付き勾配勾配による決定規則の更新が可能な,オンラインおよび適応型データ収集環境のための汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:57:08 GMT)
On the Inconsistencies of Conditionals Learned by Masked Language Models [9.7] マスケッド言語モデルは、双方向コンテキストで条件付けられたトークンの分布を提供することができる。
このような条件は、しばしばかなりの矛盾を示すこと、すなわち、コヒーレントな関節分布から導出できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 22:53:25 GMT)
Positivity Preserving non-Markovian Master Equation for Open Quantum
System Dynamics: Stochastic Schr\"{o}dinger Equation Approach [9.3] 正の保存は、開量子系力学の正則な非マルコフマスター方程式において自然に保証される。
非マルコフマスター方程式を保存する時間局所摂動と正の一般クラスを提供する。
我々の研究は、超高速量子プロセスと強結合系における非マルコフ力学の研究の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 16:57:44 GMT)
Asynchronous Hybrid Reinforcement Learning for Latency and Reliability
Optimization in the Metaverse over Wireless Communications [8.5] 現実世界のシーンのリアルタイムデジタルツインニングが増加している。
送信シーン次元(3次元とは対照的に2次元)の差は、アップリンク(UL)とダウンリンク(DL)の非対称データサイズにつながる
我々は、新しいマルチエージェント強化学習アルゴリズム、すなわち非同期アクターハイブリッド批判(AAHC)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:40:00 GMT)
Reservoir kernels and Volterra series [8.1] カーネルは、ボルテラ級数展開の状態空間表現に関連付けられた貯水池関数を用いて構築される。
本稿では,Volterra貯水池カーネルの性能を,bitcoin価格予測に関連する一般的なデータサイエンスアプリケーションで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 11:33:20 GMT)
The Voronoigram: Minimax Estimation of Bounded Variation Functions From
Scattered Data [7.9] 本研究では,設計点のボロノイ図を構成する推定器について検討し,ある離散的な総変分(TV)の概念に従って正規化する最適化問題を解く。
これは、テレビの通常の連続体(測度理論)概念に従って正則化する変分最適化問題と等価であると見なされるが、一度ドメインをボロノイ図形上で断片的に定数な関数に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 01:52:44 GMT)
Black-box language model explanation by context length probing [7.5] 本稿では、因果言語モデルのための新しい説明手法である文脈長探索について述べる。
この技術はモデルに依存しず、トークンレベルの確率の計算以上のモデル内部へのアクセスに依存しない。
我々は、長距離依存関係を研究する可能性を含む、いくつかの初期分析と洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 16:24:10 GMT)
Resampling Sensitivity of High-Dimensional PCA [7.4] 主成分分析(PCA)における再サンプリング感度の検討
我々は,PCAが入力データに敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:13:04 GMT)
Learning from Guided Play: Improving Exploration for Adversarial
Imitation Learning with Simple Auxiliary Tasks [6.4] 本研究は, 探索における標準的, ナイーブなアプローチが, 最適な局所的最大値として表れることを示す。
複数の探索的補助的タスクのエキスパートによるデモンストレーションを活用するフレームワークであるLfGP(Learning from Guided Play)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 20:38:54 GMT)
ComplAI: Theory of A Unified Framework for Multi-factor Assessment of
Black-Box Supervised Machine Learning Models [6.3] ComplAIは、説明可能性、堅牢性、パフォーマンス、公正性、モデル行動を有効にし、観察し、分析し、定量化するユニークなフレームワークである。
教師付き機械学習モデルの評価は、正しい予測を行う能力だけでなく、全体的な責任の観点から行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 08:48:19 GMT)
An Auction-based Coordination Strategy for Task-Constrained Multi-Agent
Stochastic Planning with Submodular Rewards [6.2] 既存のタスク調整アルゴリズムはプロセスを無視したり、計算強度に悩まされる。
新たに定式化されたスコア関数を用いた分散オークションベースのコーディネート戦略を提案する。
大規模アプリケーションの実装には,提案手法の近似変種,すなわちDeep Auctionも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:25:25 GMT)
Near-optimal Circuit construction via Cartan decomposition [5.8] 量子回路へのリー代数のカルタン分解の適用性を示す。
このアプローチは、任意の所望のユニタリ演算に効率的に到達できる回路を合成するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:29:41 GMT)
Essential Number of Principal Components and Nearly Training-Free Model
for Spectral Analysis [5.4] 本研究は, 基本情報を保持するために必要な機能的, 非機能的主成分の数は, 混合集合中の独立成分の数と同じであることを示す。
異なるガス分子間の相互依存性のため、主成分から混合成分への1対1の射影が成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:19:10 GMT)
Node-Element Hypergraph Message Passing for Fluid Dynamics Simulations [5.0] 本研究では,ノード要素ハイパーグラフ上にメッセージパッシングネットワークを実装し,流体流れのモデル化のためのネットワーク機能について検討する。
その結果、ノード要素ハイパーグラフ上に定義されたメッセージパッシングネットワークは、より安定で正確な時間的ロールアウト予測を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 04:10:01 GMT)
Synthetic Aperture Sensing for Occlusion Removal with Drone Swarms [4.6] 我々は、密集した森林地帯において、密集した目標を検出し、追跡する上で、自律型ドローン群がいかに効率的かを実証する。
閉塞密度や目標視斜視といった局所的な観測条件の探索と最適化は、従来のブラインドサンプリング戦略よりもはるかに高速で信頼性の高い結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:19:15 GMT)
Informing selection of performance metrics for medical image
segmentation evaluation using configurable synthetic errors [4.6] 医療画像における機械学習に基づくセグメンテーションは、診断学から放射線治療治療計画への臨床応用に広く用いられている。
通常の幾何学的形状は、しばしばセグメンテーション誤差を合成し、パフォーマンス指標の特性を説明するために使われるが、実際の画像における解剖学的変異の複雑さは欠如している。
実際の医用画像から抽出した解剖学的対象物の参照(真実)マスクを調整し,セグメンテーションをエミュレートするツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:13:08 GMT)
Multi-modal deep learning system for depression and anxiety detection [4.5] 本稿では,自己管理型音声タスクからの抑うつと不安のスクリーニングのためのマルチモーダルシステムを提案する。
深層学習機能を備えた手作り機能の強化によって,F1の総合的な分類精度が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 00:02:58 GMT)
Risk-Sensitive Policy with Distributional Reinforcement Learning [4.5] 本研究は、リスクに敏感なシーケンシャルな意思決定ポリシーを導出する、分布RLに基づく新しい手法を提案する。
リスクベースのユーティリティ関数$U$と名付けられ、任意の分布RLアルゴリズムによって自然に学習されたランダムリターン分布$Z$から抽出することができる。
これにより、リスク最小化と期待されるリターン最大化の間の完全な潜在的なトレードオフをまたがることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:37:28 GMT)
Non-intrusive surrogate modelling using sparse random features with
applications in crashworthiness analysis [4.5] Sparse Random Features を自己教師付き次元減少と組み合わせた代理モデリングに利用する新しい手法について述べる。
以上の結果から, サーロゲートモデリング技術, ポリノミアルカオス展開, ニューラルネットワークの状況に対するアプローチの優位性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 01:29:21 GMT)
A Global Optimization Algorithm for K-Center Clustering of One Billion
Samples [3.5] 本稿では,K中心クラスタリング問題に対する実用的なグローバル最適化アルゴリズムを提案する。
クラスタ内の最大距離を最小化するために、クラスタの中心としてKサンプルを選択することを目的としている。
我々のアルゴリズムは、合成および実世界の全てのデータセットにおいて、目的関数を平均25.8%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 21:53:08 GMT)
UBIWEAR: An end-to-end, data-driven framework for intelligent physical
activity prediction to empower mHealth interventions [3.4] UBIWEARは知的身体活動予測のためのエンドツーエンドフレームワークである。
我々の最良のモデルは1087ステップのMAEを達成し、絶対誤差の点で最先端の65%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:18:39 GMT)
An Entropy-Based Model for Hierarchical Learning [3.1] 実世界のデータセットに共通する特徴は、データドメインがマルチスケールであることである。
本稿では,このマルチスケールデータ構造を利用した学習モデルを提案する。
階層的な学習モデルは、人間の論理的かつ進歩的な学習メカニズムにインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:14:46 GMT)
Time series Forecasting to detect anomalous behaviours in Multiphase
Flow Meters [2.6] 多相流計(MPFM)のための自己診断のための異常検出(AD)システムを開発した。
このシステムは、時系列予測のための機械学習アルゴリズムに依存しており、過去のデータはモデルを訓練し、センサーの振る舞いを予測し、したがって異常を検出するために使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:41:53 GMT)
How would Stance Detection Techniques Evolve after the Launch of
ChatGPT? [2.4] 2022年11月30日、新しい訓練済み言語モデルであるchatGPTが発売された。
ChatGPTは、SemEval-2016やP-Stanceといった一般的なデータセットに対して、SOTAまたは同様のパフォーマンスを達成することができる。
ChatGPTは、NLPのスタンス検出タスクにおいて、最高のAIモデルになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 05:03:15 GMT)
Bayesian Learning for Dynamic Inference [2.3] いくつかの逐次推定問題では、推定される量の将来値は、その現在の値の推定に依存する。
本研究では,未知量生成モデルがランダムに描画されることを前提として,動的推論のためのベイズ学習問題を定式化する。
我々は、推論損失を最小限に抑えるために、オフラインとオンラインの両方で最適なベイズ学習ルールを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 19:16:23 GMT)
Power Control for 6G Industrial Wireless Subnetworks: A Graph Neural
Network Approach [2.1] 第6世代(6G)産業用無線機は、ロボットや生産モジュールの制御操作のための有線接続を置き換えることが期待されている。
中央集権制御のための既存のソリューションは、すべての所望リンクと干渉リンクの完全なチャネル状態情報(CSI)を必要とすることがある。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく産業用集中型電力制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:04:38 GMT)
Modified Query Expansion Through Generative Adversarial Networks for
Information Extraction in E-Commerce [1.7] 本研究は,eコマースにおける情報検索の有効性を高めるために,GAN(Generative Adversarial Network)を用いたクエリ拡張のための代替手法を提案する。
そこで本研究では,クエリを合成クエリで拡張することでキーワードを解消する,改良されたQE条件付きGAN(mQE-CGAN)フレームワークを提案する。
実験により,mQE-CGANフレームワークにおける条件構造の利用により,生成したシーケンスと参照ドキュメントのセマンティックな類似性が10%近く向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 19:21:44 GMT)
Linear programming word problems formulation using EnsembleCRF NER
labeler and T5 text generator with data augmentations [1.5] 線形プログラム語問題におけるラベル予測のためのアンサンブル手法を提案する。
実体識別と意味表現は、NL4Optコンペティションで解決すべき2種類のタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 12:39:26 GMT)
Pontryagin Optimal Controller via Neural Networks [1.5] 本稿では,ニューラルネットワークをポントリャーギンの最小原理(PMP)と統合し,計算効率の良いフレームワークNN-PMを提案する。
結果として生じるコントローラは、未知の複雑な力学を持つシステムに実装することができる。
線形力学を近似した数値最適化解法と比較して、NN-PMはより効率的なシステムモデリングと目的の観点での高性能化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 06:47:03 GMT)
Cyber Security and Online Safety Education for Schools in the UK:
Looking through the Lens of Twitter Data [1.5] この研究は、イギリスの学校でのサイバーセキュリティとオンライン安全教育の規模と範囲についてどのように学ぶことができるかを示している。
私たちは、イギリスの学校がサイバーセキュリティとオンラインの安全教育活動でTwitterでどのように行われているかについて、いくつかの新しい発見と洞察を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 20:48:41 GMT)
Learning from Data Streams: An Overview and Update [1.5] 教師付きデータストリーム学習の基本的定義と設定を再構築する。
教師付きデータストリーム学習タスクを構成するものについて、新たに検討する。
データストリームから学ぶことは、シングルパスやオンライン学習のアプローチを強制しない、という点が主な重点です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:01:41 GMT)
On the structure of mirrored operators obtained from optimal
entanglement witnesses [1.4] 絡み合い証人(英: Entanglement witnesses、EWs)は、絡み合い状態の検証において多用途のツールである。
最適EWから得られるミラー作用素が正の作用素か分解可能なEWであると主張する予想を示す。
また、極端分解可能な目撃者から得られたミラー演算子は正の半定値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 16:49:33 GMT)
NISQ-ready community detection based on separation-node identification [1.3] 入力グラフの隣接行列として,QUBO行列をスパースとして表現し,ノード数のみを必要とする新しいQUBO方式を提案する。
QUBO行列の空間性は、典型的には関連する研究において非常に密接なものであり、分離ノードという新しい概念によって大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:58:06 GMT)
On the Interpretability of Attention Networks [1.3] 注意モデルがどのように正確かを示すが、解釈できないことを示し、そのようなモデルがトレーニングの結果として発生することを示す。
空間性を促進するために設計されたいくつかの注意モデル学習アルゴリズムを評価し、これらのアルゴリズムが解釈可能性を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:31:22 GMT)
Domain-specific transfer learning in the automated scoring of
tumor-stroma ratio from histopathological images of colorectal cancer [1.2] 腫瘍-ストローマ比 (TSR) は多くの種類の固形腫瘍の予後因子である。
この方法は、大腸癌組織を分類するために訓練された畳み込みニューラルネットワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 12:27:27 GMT)
FIPS Compliant Quantum Secure Communication using Quantum Permutation
Pad [1.1] 本稿では,量子セーフデータを用いたTLS 1.3プロトコルを実現するネストモードを提案する。
ネストしたTLS 1.3のハンドシェイキングフェーズとPQCと対称暗号化フェーズのパフォーマンスへの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 21:56:35 GMT)
Gauge theory description of Rydberg atom arrays with a tunable blockade
radius [1.0] 我々は、ゲージ理論の観点から、調節可能な閉塞半径を持つリドベルク原子鎖について論じる。
ブロック半径が1つの格子間隔である場合、このシステムはPXPモデルで定式化することができる。
ゲージ理論の観点からNNN相互作用の解釈と有限NNN相互作用が分解挙動をどのように変化させるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 11:52:20 GMT)
Accelerated and Improved Stabilization for High Order Moments of Racah
Polynomials [0.6] Inproved Stabilization (ImSt) と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
ImStは、現在のアルゴリズムよりも高次になるまで、幅広いパラメータに対して機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:07:26 GMT)
Matrix Multiplication: Verifying Strong Uniquely Solvable Puzzles [0.6] 我々は、一意に解けるパズル(強いUSP)と呼ばれる物体を探索する
我々は、幅$k le 5$の強いUSPの最大サイズに関する厳密な境界を作り、従来の作業よりも大きい小さな幅のパズルを構築し、$k le 12$の強いUSPサイズの上限を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 23:53:51 GMT)
Morphology-based non-rigid registration of coronary computed tomography
and intravascular images through virtual catheter path optimization [0.6] 血管内画像とCCTA画像の厳密なマッチングと非厳密なマッチングのための半自動セグメンテーションに基づくフレームワークを提案する。
以上の結果から,我々の非剛性登録は,光分岐アライメントにおける他の共存手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 21:48:32 GMT)
RL and Fingerprinting to Select Moving Target Defense Mechanisms for
Zero-day Attacks in IoT [0.5] サイバー犯罪者は、リソース制限されたデバイスに影響を及ぼすゼロデイ攻撃に向かっている。
移動目標防衛は、標的攻撃面を動的に変更することで攻撃を緩和する有望なアプローチである。
本稿では,SBC におけるゼロデイ攻撃を緩和する MTD メカニズムを学習するためのオンライン RL ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 12:15:59 GMT)
Defense Against Adversarial Attacks on Audio DeepFake Detection [0.5] オーディオディープフェイク(Audio DeepFakes)は、ディープラーニング手法を用いて人工的に生成された発話であり、リスナーを騙すことが主な目的である。
彼らの品質は、ニュースの信頼性や破壊など、セキュリティとプライバシの面で深刻な脅威をもたらすのに十分である。
脅威を防ぐために、生成された音声を検出する複数のニューラルネットワークベースの手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 08:41:06 GMT)
ChatGPT Makes Medicine Easy to Swallow: An Exploratory Case Study on
Simplified Radiology Reports [0.4] ChatGPTは、人間らしく本物に見えるテキストを生成することができる言語モデルである。
われわれは,ChatGPTにより簡易化された放射線学報告の質を評価するために,15名の放射線科医に依頼した。
ほとんどの放射線学者は、単純化された報告は実際正しいものであり、完全なものであり、患者にとって有害ではないことに同意した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:55:16 GMT)
TA-DA: Topic-Aware Domain Adaptation for Scientific Keyphrase
Identification and Classification (Student Abstract) [0.4] 本稿では,キーフレーズ抽出のためのトピック対応ドメイン適応フレームワークTA-DAを紹介する。
提案手法は,F1スコアの正確な一致で,ベースラインモデルの性能を最大5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:07:27 GMT)
Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching [0.2] 我々は,共生関係を実現するために,一つのフレームワークに2つの異なる概念をマージする4Dコストボリュームを処理する新しい方法を提案する。
特徴マッチング部は、同一画素対を基準線に沿って識別し、同時画像ボリューム部はモノCNNからの奥行きにインスパイアされる。
エンドツーエンドのトレーニング済みCNNは、KITTI2012とETH3Dベンチマークで2位にランクされ、第1ランクの手法よりもはるかに高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:23:25 GMT)
Disentangled Explanations of Neural Network Predictions by Finding
Relevant Subspaces [0.2] 説明可能なAIは、MLモデルの不透明な決定戦略を、ユーザが解釈可能な説明に変換する。
本稿では,より抽象的な人間の理解可能な概念にマッピング可能な,活性化空間内の関連部分空間を見つけることによって,説明を解き放つことを提案する。
私たちのアプローチは、Shapley ValueやIntegrated Gradients、LRPといった一般的な属性技術と連携するのに十分です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:04:25 GMT)
Probing critical behavior of long-range transverse-field Ising model
through quantum Kibble-Zurek mechanism [0.2] 61個のイオンを用いた長距離横フィールドイジングモデルの量子シミュレーションを報告する。
我々は、有限サイズ効果のない臨界指数を抽出するために、イオン数が増加するのと同じモデルを実現する。
強磁性相互作用では, 実験結果は過去の数値予測とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:23:06 GMT)
Stroke-based Rendering: From Heuristics to Deep Learning [0.2] 近年のディープラーニング手法の発展は,ストロークベースの絵画と画素写真生成のギャップを埋めるのに役立つ。
我々は,ストロークベースのレンダリングアルゴリズムにおける共通課題とアプローチについて,構造化された紹介と理解を提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 05:34:54 GMT)
Quantum state tomography for Kerr parametric oscillators [0.1] 反射計測を用いたKPOのための状態トモグラフィー手法を開発した。
我々は, 反射係数のKPO状態に対する感度について検討し, 反射係数が密度行列要素の一部と相関があることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:34:54 GMT)
Waveguide-Cavity Scattering in High-Frequency Dissipative Optomechanics [0.0] 本研究は,サイドバンド解消体制における最初の散逸型オプトメカニクスシステムについて述べる。
この数値は、機械周波数の2次跳躍と、散逸する光学的カップリング率の10倍の増加を示す。
この実験は、量子状態においてほとんどノイズのない動作を持つ強い散逸する光学デバイスへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:16:31 GMT)
Two new parameters for the ordinal analysis of images [0.0] 局所パターンは、統計物理学や画像処理において重要な役割を果たす。
ここでは、隣接するピクセルの2対2のパターンが3つのタイプに分類される。
これらのタイプの統計は、2つのパラメータによって表現され、テクスチャを記述し区別するための関連する情報を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 11:48:00 GMT)
Transition metal ion ensembles in crystals as solid-state coherent
spin-photon interfaces: The case of nickel in magnesium oxide [0.0] 我々は、コヒーレントなスピン-光子界面として機能する固体系を見つけるための一般的なガイドラインを示す。
種々の結晶中の遷移金属イオンがこれらのガイドラインに準拠できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:10:04 GMT)
The reference-frame independence of quantum probabilities [0.0] 参照フレームの変化による単一粒子波動関数の変換則について検討する。
仮定が上げられ、量子確率の参照フレーム独立に関するいくつかの基本的な側面が探求される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 12:52:03 GMT)
The Rough with the Smooth of the Light Cone String [0.0] ポアンカレ群のユニタリ表現の生成元は滑らかな波動関数を滑らかな波動関数に写像する代数を生成する。
粗かつ滑らかな作用素は共通代数のメンバーではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 16:50:55 GMT)
Targeted Phishing Campaigns using Large Scale Language Models [0.0] フィッシングメール(英: Phishing email)とは、個人を騙して機密情報を明らかにしたり、攻撃者に利益をもたらす行動を起こさせる不正なメッセージである。
生成したテキストの品質など,様々な基準に基づき,これらの電子メールを生成する際のNLMの性能を評価するためのフレームワークを提案する。
評価の結果,NLMは個人を騙すのが難しいフィッシングメールを生成することができるが,その有効性は特定のNLMとトレーニングデータに基づいて異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:18:05 GMT)
Tailoring fusion-based error correction for high thresholds to biased
fusion failures [0.0] 本稿では,XZZXクラスタ状態と誤り訂正のための耐故障性(FT)アーキテクチャを提案する。
核融合失敗に対するFT閾値は、光子当たりの非ゼロ損失率の実験的状態において25%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Superior resilience of non-Gaussian entanglement against local Gaussian
noises [0.0] 我々は、決定論的局所減衰または増幅の効果の下で、特定の非ガウスの2モード状態が絡み合っていることを証明した。
これらの結果は量子情報科学におけるガウス世界のパラダイムをシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:38:05 GMT)
Subharmonic fidelity revival in a driven PXP model [0.0] PXPモデルは、量子多体傷(quantum many-body scars)と呼ばれる特別な非エルゴード状態の集合をホストする。
量子忠実度回復は、ある生成物状態に対するPXPモデルにおいて起こる。
本研究では,PXPモデルにおける周期運転が忠実度回復を系統的に制御する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Spectral features of polaronic excitations in a superconducting analog
simulator [0.0] 導電性超伝導量子ビットとマイクロ波共振器を用いたアナログ量子シミュレータのフレームワーク内でのポーラロン励起のスペクトル特性について検討する。
本研究では,局所的な(単一量子ビット)アドレスを持つシステムにおいて,動的応答関数を抽出する手法とリンクを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:19:59 GMT)
Robust machine learning pipelines for trading market-neutral stock
portfolios [0.0] 市場中立株ポートフォリオを取引するための機械学習パイプラインを提案する。
グラディエントブースティング決定木(GBDT)やニューラルネットワークなど,さまざまな機械学習モデルを評価する。
オンライン学習技術は、予測後処理に使用して結果を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:19:00 GMT)
Relative Probability on Finite Outcome Spaces: A Systematic Examination
of its Axiomatization, Properties, and Applications [0.0] この研究は、絶対測度ではなく相対測度としての確率の見方を提案する。
有限結果空間に焦点をあて、相対確率関数の要件を確立する3つの基本公理を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 05:16:57 GMT)
Quantum violation of trivial and non-trivial preparation
non-contextuality: Nonlocality and Steering [0.0] 測度(2-2)$ Bell のシナリオでは、ベル非局所性の議論は自明な準備状況の証明である。
我々は、アリスの観測可能量の間のそのような非自明な関係の適切な集合の存在は、別の空間的に分離されたパーティーの終わりにおける量子状態の不安定性を保証するかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 06:48:18 GMT)
Posterior sampling with CNN-based, Plug-and-Play regularization with
applications to Post-Stack Seismic Inversion [0.0] 不確かさの定量化は、反転結果に関する貴重な情報を提供することができるため、逆問題に不可欠である。
本稿では,CNNに基づくデノイザを用いて,Kulback-Leibler分散損失を暗黙的に正規化することにより,後部推論を行うフレームワークを提案する。
我々はこのアルゴリズムをPlug-and-Play Stein Vari-SVGDと呼び、高解像度で信頼性の高いサンプルを作成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 08:20:49 GMT)
On the gate-error robustness of variational quantum algorithms [0.0] このノイズモデルの下で量子状態が変動的にデコヒーレントする方法について検討する。
本研究では,アルゴリズムの実行時間を最小限あるいは無で削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 20:36:29 GMT)
On Undersmoothing and Sample Splitting for Estimating a Doubly Robust
Functional [0.0] 二つの頑健な非パラメトリック関数に対する最小値速度最適推定器を構築することの問題点を考察する。
ミニマックス速度最適推定器は通常、プラグインとワンステップ型推定器の高次偏差補正によって構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:17:06 GMT)
Nonlocality without entanglement in general multipartite quantum systems [0.0] 我々は、$(mathbbCd)otimes n$において、n(d-1)+1$積状態の非局所集合の一般的な構成を提案する。
我々の新しい構成は、より少ないメンバーを持つ非局所的な直交積状態の集合を生じさせ、より効率的に絡み合うことなく非局所性の現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 02:53:44 GMT)
Mixture of von Mises-Fisher distribution with sparse prototypes [0.0] von Mises-Fisher分布の混合は、単位超球面上のデータをクラスタリングするのに使うことができる。
本稿では,l1のペナル化確率を用いてフォン・ミーゼス混合物を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 08:00:38 GMT)
Machine Learning and Thermography Applied to the Detection and
Classification of Cracks in Building [0.0] この研究プロジェクトは、赤外線サーモグラフィと機械学習(ML)を組み合わせることで、ステークホルダーが既存の建物を再利用する可能性を決定することを目的としている。
この研究プロジェクトの特定のフェーズでは、コンボリューショナルニューラルネットワーク(DCNN)のイメージ分類機械学習モデルを使用して、1つの建物で3つのレベルの亀裂を区別しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:16:24 GMT)
Krylov Complexity in Free and Interacting Scalar Field Theories with
Bounded Power Spectrum [0.0] 我々は、自由かつ相互作用する巨大なスカラー量子場理論におけるKrylov複雑性として知られる作用素成長の概念を研究する。
連続運動量空間における質量,摂動相互作用による一ループ自己エネルギー,有限紫外遮断の影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:45:42 GMT)
Investigation of Perturbation Theory with Variational Quantum Algorithm [0.0] 変分量子アルゴリズムは、量子コンピューティングを実装する最も有望なシステムの一つである。
本稿では、摂動理論をこれらのアルゴリズムを用いて検討し、変動量子アルゴリズムを用いて摂動理論の量子力学をシミュレートする可能性を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 07:30:05 GMT)
Improving Visual Representation Learning through Perceptual
Understanding [0.0] 本稿では,より高度なシーンレベルの特徴の学習を明示的に奨励することにより,モデルによって学習された表現を改善するマスク付きオートエンコーダ(MAE)の拡張を提案する。
我々はImageNet-1Kで78.1%の精度で線形探索を行い、微調整時に88.1%の精度を達成し、他の下流タスクも同様の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 00:59:46 GMT)
Image Embedding for Denoising Generative Models [0.0] 逆拡散過程の決定論的性質から拡散入射モデルに着目する。
本研究の副次として,拡散モデルの潜伏空間の構造についてより深い知見を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:56:07 GMT)
Hybrid Deep Reinforcement Learning and Planning for Safe and Comfortable
Automated Driving [0.0] 我々は,POMDPにおける自動運転車の衝突のないナビゲーション問題を解決するためのハイブリッド学習手法であるHyLEARを提案する。
HyLEARは、中間学習を利用してハイブリッドプランナーの知識を深い強化学習者に埋め込んで、安全で快適な運転ポリシーを素早く決定する。
臨界交通シナリオのCARLA-CTS1ベンチマークによる実験結果から,HyLEARは安全・乗り心地において選択したベースラインを大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:19:01 GMT)
Fundamental Limits to Expressive Capacity of Finitely Sampled
Qubit-Based Systems [0.0] 有限個の射影測度から量子ビット系における表現能力の定量化のためのフレームワークを開発する。
有限サンプル量子系が近似できるネイティブ関数集合を発見した。
我々は,低雑音固有タスクが,騒音や過度な適合性に頑健な方法で,分類などのタスクのパフォーマンスを向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 20:15:31 GMT)
Fermionic Wigner functional theory [0.0] グラスマン汎函数位相空間はフェルミオンウィグナー汎函数の定義のために定式化される。
マヨラナのオペレーターはこの目的のために十分ではない。
フェルミオン型ボゴリューボフ作用素の集合が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 05:08:01 GMT)
Fault-tolerant error correction for a universal non-Abelian topological
quantum computer at finite temperature [0.0] トーラス上のフィボナッチアロンの2次元モデルとして構築された量子メモリにおけるフォールトトレラント誤差補正について検討する。
我々は、フォールトトレラントな普遍的非アベリア位相量子コンピュータの存在を強く証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 21:05:31 GMT)
Enhancing the stimulated emission of polarization-entangled photons
using passive optical components [0.0] 受動光学部品のみを持つ共振器を用いて、偏光-絡み合った光子対の励起放出をスケールアップする手法を提案する。
このスキームの理論的側面を示し、二重パス構成でのスキームの実証実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 03:48:17 GMT)
Distant Reading of the German Coalition Deal: Recognizing Policy
Positions with BERT-based Text Classification [0.0] 我々は、2021年の連立合意に対する個々の政党の貢献を特定するために、ドイツの党宣言に基づいて訓練されたBERTモデルを使用します。
本研究では、2021年の連立合意に対する各党の貢献を特定するために、ドイツの党宣言に基づいて訓練されたBERTモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 12:20:39 GMT)
Detecting Forged Kerberos Tickets in an Active Directory Environment [0.0] 攻撃者は独自のチケットを作れば、ネットワーク上のサービスに無許可でアクセスできる。
複数のサービスにまたがるWindowsのセキュリティログを分析するには、強力な集中ログ収集システムが必要になるかもしれない。
これにより、ネットワーク内でこれらの偽造チケットを見つけるための、さらなる可視性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 20:20:42 GMT)
Deep Recurrent Learning Through Long Short Term Memory and TOPSIS [0.0] クラウドコンピューティングの安価で簡単で迅速な管理の約束により、ビジネスオーナーはモノリシックからデータセンタ/クラウドベースのERPへの移行を迫られます。
クラウドERP開発には、計画、実装、テスト、アップグレードといった循環的なプロセスが伴うため、その採用はディープリカレントニューラルネットワーク問題として実現されている。
我々の理論モデルは、キープレーヤー、サービス、アーキテクチャ、機能を明確にすることで、参照モデル上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 10:35:25 GMT)
Deep Active Learning Using Barlow Twins [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の一般化性能は、トレーニング画像の量、品質、多様性に大きく左右される。
タスクのアクティブラーニングの目標は、ラベルのないプールから最も情報に富んだサンプルを引き出すことである。
本稿では,すべてのデータセットに対する能動的学習手法であるBarlowTwins(DALBT)を用いたDeep Active Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 12:39:55 GMT)
Comparative Analysis of Clustering Techniques for Personalized Food Kit
Distribution [0.0] ケララ政府はパンデミックによる無料食品キットの供給頻度を増大させた。
本稿では,実世界のデータセットのスケールダウンバージョンにおいて,様々なクラスタリング手法の比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:42:37 GMT)
Behave-XAI: Deep Explainable Learning of Behavioral Representational
Data [0.0] 行動マイニングのシナリオでは、説明可能なAIや人間の理解可能なAIを使用します。
まず、深層畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャにおける行動マイニング問題を定式化する。
モデルが開発されると、ユーザーの前で説明が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 18:08:48 GMT)
Batchless Normalization: How to Normalize Activations with just one
Instance in Memory [0.0] ニューラルネットワークのトレーニングにおいて、バッチ正規化には多くのメリットがある。
本稿では,これらの問題に対処するための単純かつ簡単な方法を示す。
その他のメリットとして、より大きなモデルをトレーニングするためのハードウェア要件を低くすることで、AI研究の民主化に寄与することが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:15:54 GMT)
An Experience-based Direct Generation approach to Automatic Image
Cropping [0.0] 画像美学を明示的にモデル化することなく,画像を直接収穫する新しい手法を提案する。
我々のモデルは、経験豊富な編集者が収集した画像の大規模なデータセットに基づいて訓練されている。
我々の戦略は2つの関連するタスクにおいて既存の手法と競合するか、あるいは性能が良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 06:25:27 GMT)
Algorithmic decision making methods for fair credit scoring [0.0] 本稿は,5つのフェアネス指標に基づいて,評価を議論する上位12のバイアス緩和手法をベンチマークする。
それは、最高のパフォーマーと最悪のパフォーマーのいくつかを強調し、実験的な機械学習と工業的応用のギャップを埋めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:13:20 GMT)
Adversarial attacks and defenses on ML- and hardware-based IoT device
fingerprinting and identification [0.0] 本研究では,個々のデバイス識別のためのハードウェア性能挙動に基づくLSTM-CNNアーキテクチャを提案する。
これまでは、45台のRaspberry Piデバイスから収集されたハードウェアパフォーマンスデータセットを使用して、提案されたアーキテクチャと比較されてきた。
回避攻撃に対するモデルレジリエンスを改善するために 敵の訓練と モデル蒸留防衛技術が選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 13:11:35 GMT)
Adapting the HHL algorithm to near-term quantum computing: application
to non-unitary quantum many-body theory [0.0] 我々は、量子多体理論方程式を解くために、量子線形解法(HHLアルゴリズム)を実装した。
この研究の重要な特徴は、回路深さを大幅に減少させるためにHHLアルゴリズムを変更することである。
11kbitのIonQマシン上で2種類のハードウェア計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 15:38:59 GMT)
Active Learning for Neural Machine Translation [0.0] NMTツールキットのJoey NMTにActive Learningと呼ばれるテクニックを組み込んで、低リソース言語翻訳の十分な精度と堅牢な予測を行った。
この研究は、トランスフォーマーベースのNMTシステム、ベースラインモデル(BM)、フルトレーニングモデル(FTM)、アクティブラーニング最小信頼ベースモデル(ALLCM)、アクティブラーニングマージンサンプリングベースモデル(ALMSM)を用いて、英語をヒンディー語に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 17:04:01 GMT)
A deep real options policy for sequential service region design and
timing [0.0] 本稿では、シーケンシャルなサービス領域設計とタイミング問題のためのスケーラブルな機械学習ベースのROフレームワークを提案する。
提案手法は, 総合計算コスト(総投資シーケンスの90%以上をRO評価する時間)を, ベンチマークと比較すると, ゼロからほぼゼロの差で大幅に削減する。
ブルックリンのMoDサービス拡張のためのシーケンシャルサービス領域設計のケーススタディでは、CR-RNNポリシーを用いて最適なRO投資戦略を決定することで、同様のパフォーマンスが得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 16:03:02 GMT)
A Machine Learning Case Study for AI-empowered echocardiography of
Intensive Care Unit Patients in low- and middle-income countries [0.0] LMICにおけるICU患者のデータを用いたリアルタイムAIを用いた心エコー図法における臨床翻訳の課題について,機械学習(ML)を用いた研究事例を報告する。
LMICにおける31人のICU患者の2D Ultrasoundビデオのデータ作成、キュレーション、ラベル付け、および3つのより薄いニューラルネットワークのモデル選択、検証、デプロイにより、心尖四面体ビューを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 01:41:48 GMT)
A Comparison Study of Deep CNN Architecture in Detecting of Pneumonia [0.0] 細菌やウイルスによる呼吸器感染症である肺炎は、多くの人々に影響を及ぼす。
画像に基づいて植物病を分類し、その性能をテストするディープ畳み込みニューラルネットワーク。
DenseNet201は、非常に少ないパラメータと妥当な計算時間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Dec 2022 14:37:32 GMT)