DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability
Curvature [143.5] 学生は、大きな言語モデル(LLM)を使用して、書面の課題を完成させることができ、インストラクターは生徒の学習を正確に評価することができない。
まず、LLMからサンプリングされたテキストがモデルのログ確率関数の負の曲率領域を占める傾向があることを示す。
次に、与えられたLLMから通路が生成されるかどうかを判断するための新しい曲率ベースの基準を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:44:06 GMT)
Text-To-4D Dynamic Scene Generation [111.9] テキスト記述から3次元動的シーンを生成するMAV3D(Make-A-Video3D)を提案する。
提案手法では, シーンの外観, 密度, 動きの整合性に最適化された4次元動的ニューラルラジアンス場(NeRF)を用いる。
提供されるテキストから出力されるダイナミックビデオは、任意のカメラの位置と角度から見ることができ、任意の3D環境に合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:14:32 GMT)
SoftMatch: Addressing the Quantity-Quality Trade-off in Semi-supervised
Learning [101.9] 本稿では, サンプル重み付けを統一した定式化により, 一般的な擬似ラベル法を再検討する。
トレーニング中の擬似ラベルの量と質を両立させることでトレードオフを克服するSoftMatchを提案する。
実験では、画像、テキスト、不均衡な分類など、さまざまなベンチマークで大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 03:53:25 GMT)
On the Convergence of No-Regret Learning Dynamics in Time-Varying Games [96.4] 時間変動ゲームにおける最適勾配降下(OGD)の収束を特徴付ける。
我々のフレームワークはゼロサムゲームにおけるOGDの平衡ギャップに対して鋭い収束境界をもたらす。
また,静的ゲームにおける動的後悔の保証に関する新たな洞察も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:25:45 GMT)
Semi-Supervised Image Captioning by Adversarially Propagating Labeled
Data [95.0] 本稿では、画像キャプションモデルの一般化を改善するための、新しいデータ効率半教師付きフレームワークを提案する。
提案手法は,キャプタにペアデータから学習し,段階的に未ペアデータの関連付けを行うよう訓練する。
1)画像ベースと(2)高密度領域ベースキャプションデータセットの両方を総合的かつ包括的な実験結果とし,それに続いて,少ないペアリングデータセットの包括的分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:25:43 GMT)
Principled Reinforcement Learning with Human Feedback from Pairwise or
$K$-wise Comparisons [92.6] RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)の理論的枠組みを提供する。
学習した報酬モデルに基づいてポリシーをトレーニングする際、MLEは失敗し、悲観的なMLEは特定のカバレッジ仮定の下で性能を改善したポリシーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:07:21 GMT)
Graph Contrastive Learning for Skeleton-based Action Recognition [85.9] 骨格に基づく行動認識のためのグラフコントラスト学習フレームワークを提案する。
SkeletonGCLは、グラフをクラス識別に強制することで、シーケンス間のグラフ学習を関連付ける。
SkeletonGCLは新しいトレーニングパラダイムを確立し、現在のグラフ畳み込みネットワークにシームレスに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:09:16 GMT)
Revisiting Temporal Modeling for CLIP-based Image-to-Video Knowledge
Transferring [82.8] 画像テキスト事前訓練モデル(例えばCLIP)は、大規模な画像テキストデータペアから学んだ、印象的な汎用マルチモーダル知識を示している。
画像間知識伝達の文脈における時間的モデリングを再考する。
本稿では,CLIPモデルを多様なビデオタスクに拡張する簡易かつ効果的な時間的モデリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:12:02 GMT)
Certified Interpretability Robustness for Class Activation Mapping [77.6] 本稿では,解釈可能性マップのためのCORGI(Certifiable prOvable Robustness Guarantees)を提案する。
CORGIは入力画像を取り込み、そのCAM解釈可能性マップのロバスト性に対する証明可能な下限を与えるアルゴリズムである。
交通標識データを用いたケーススタディによるCORGIの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:58:11 GMT)
Privacy-Preserving Joint Edge Association and Power Optimization for the
Internet of Vehicles via Federated Multi-Agent Reinforcement Learning [74.5] プライバシ保護型共同エッジアソシエーションと電力配分問題について検討する。
提案されたソリューションは、最先端のソリューションよりも高いプライバシレベルを維持しながら、魅力的なトレードオフにぶつかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:09:23 GMT)
QUICK$^3$ -- Design of a satellite-based quantum light source for
quantum communication and extended physical theory tests in space [73.9] 単一光子ソースは、衛星ベースの量子キー分散シナリオにおけるセキュアなデータレートを向上させることができる。
ペイロードは3U CubeSatに統合され、2024年に低軌道への打ち上げが予定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:34:11 GMT)
Joint Training of Deep Ensembles Fails Due to Learner Collusion [72.8] 機械学習モデルのアンサンブルは、単一のモデルよりもパフォーマンスを改善する強力な方法として確立されている。
伝統的に、アンサンブルアルゴリズムは、ジョイントパフォーマンスの最適化を目標として、ベースラーナーを独立または逐次訓練する。
以前の研究は個々のモデルを個別に訓練し、アンサンブルはポストホックを実行した。
アンサンブル損失の合同最適化は、退化挙動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:58:07 GMT)
BiBench: Benchmarking and Analyzing Network Binarization [72.6] ネットワークバイナライゼーションは、異常な計算とメモリ節約を提供する最も有望な圧縮手法の1つとして出現する。
ネットワークバイナライゼーションのための深度解析を用いた厳密に設計されたベンチマークであるBiBenchを提案する。
ベンチマークの結果,1)バイナライズされたオペレータがバイナライズされたネットワークの性能とデプロイ性に決定的な影響を与えること,2)バイナライゼーションの精度が学習タスクやニューラルアーキテクチャによって大きく異なること,3)バイナライズがハードウェアサポートが限られているにもかかわらずエッジデバイス上で有望な効率性を示すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:17:16 GMT)
Explaining Visual Biases as Words by Generating Captions [72.0] 視覚バイアスを単語として記述するためのバイアス・トゥ・テキスト(B2T)を提案する。
B2Tは、事前訓練されたキャプションモデルを用いて誤予測画像のキャプションを生成する。
提案手法は,性別や背景バイアスを再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 13:58:46 GMT)
Train Hard, Fight Easy: Robust Meta Reinforcement Learning [69.3] 本稿では,ロバスト性の制御されたメタRL目標を提案する。
我々は,前者はMRLで消滅し,後者はロバストメタRLアルゴリズム(RoML)を用いて処理することを示す。
RoMLはメタアルゴリズムであり、トレーニングを通じて難しいタスクを特定し、オーバーサンプリングすることで、任意のMRLアルゴリズムの堅牢なバージョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:54:39 GMT)
Gaussian process regression and conditional Karhunen-Lo\'{e}ve models
for data assimilation in inverse problems [68.8] 偏微分方程式モデルにおけるデータ同化とパラメータ推定のためのモデル逆アルゴリズムCKLEMAPを提案する。
CKLEMAP法は標準的なMAP法に比べてスケーラビリティがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:14:12 GMT)
Beyond Arabic: Software for Perso-Arabic Script Manipulation [67.3] ペルソ・アラビア文字を使用する言語の書き起こしシステムを操作するための有限状態トランスデューサ(FST)コンポーネントとそれに対応するユーティリティのセットを提供する。
ライブラリはまた、単純なFSTベースのロマン化と文字変換も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:37:03 GMT)
Cut and Learn for Unsupervised Object Detection and Instance
Segmentation [65.4] Cut-and-LeaRn(CutLER)は、教師なしオブジェクトの検出とセグメンテーションモデルをトレーニングするためのシンプルなアプローチである。
CutLERはゼロショット非監視検出器であり、11のベンチマークでAP50を2.7倍以上改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:57:13 GMT)
Evaluate underdiagnosis and overdiagnosis bias of deep learning model on
primary open-angle glaucoma diagnosis in under-served patient populations [64.9] 原発性オープンアングル緑内障(POAG)はアメリカにおける盲目の主要な原因である。
深層学習は眼底画像を用いたPOAGの検出に広く用いられている。
臨床診断における人間のバイアスは、広く使われているディープラーニングモデルに反映され増幅される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:53:09 GMT)
Automatic Intrinsic Reward Shaping for Exploration in Deep Reinforcement
Learning [64.8] 本稿では、強化学習(RL)における探索を強化するため、知的かつ適応的に高品質な固有報酬を提供する自動固有リワード整形法を提案する。
我々は,多様な固有報酬手法の効率的かつ信頼性の高い実装を実現するために,固有報酬ツールキットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:06:46 GMT)
DBGDGM: Dynamic Brain Graph Deep Generative Model [63.2] グラフは機能的磁気画像(fMRI)データから得られる脳活動の自然な表現である。
機能的接続ネットワーク(FCN)として知られる解剖学的脳領域のクラスターは、脳の機能や機能不全を理解するのに有用なバイオマーカーとなる時間的関係を符号化することが知られている。
しかし、以前の研究は脳の時間的ダイナミクスを無視し、静的グラフに焦点を当てていた。
本稿では,脳の領域を時間的に進化するコミュニティにクラスタリングし,非教師なしノードの動的埋め込みを学習する動的脳グラフ深部生成モデル(DBGDGM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:45:30 GMT)
Integrating Local Real Data with Global Gradient Prototypes for
Classifier Re-Balancing in Federated Long-Tailed Learning [60.4] フェデレートラーニング(FL)は、グローバルモデルを協調的にトレーニングする複数のクライアントを含む、人気のある分散ラーニングパラダイムになっています。
データサンプルは通常、現実世界の長い尾の分布に従っており、分散化された長い尾のデータのFLは、貧弱なグローバルモデルをもたらす。
本研究では、局所的な実データとグローバルな勾配のプロトタイプを統合し、局所的なバランスの取れたデータセットを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:32:14 GMT)
Parameter-Efficient Low-Resource Dialogue State Tracking by Prompt
Tuning [57.0] 対話状態追跡(DST)は,ユーザの信念を追跡するための対話管理において重要なステップである。
既存の処理は、DSTタスクに取り組むために、すべての言語モデル(LM)パラメータを微調整する。
本稿では,ソフトプロンプトトークンの埋め込みによるタスク特性の学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 03:01:59 GMT)
Smoothed Online Learning for Prediction in Piecewise Affine Systems [55.0] 本稿では,最近開発されたスムーズなオンライン学習フレームワークに基づく。
これは、断片的なアフィン系における予測とシミュレーションのための最初のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:54:14 GMT)
Unsupervised Data Selection for TTS: Using Arabic Broadcast News as a
Case Study [44.1] 本稿では、自動データ選択と事前学習/微調整戦略を含む、TS構築のための完全に教師なしの手法を提案する。
我々は,データの選択を慎重に行うことで,TSシステムの効率が向上することを示す。
評価の結果,CERは3.9%,CERは1.3%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 07:51:54 GMT)
3DShape2VecSet: A 3D Shape Representation for Neural Fields and
Generative Diffusion Models [42.9] 3DShape2VecSetは、生成拡散モデルのために設計されたニューラルネットワークのための新しい形状表現である。
その結果,3次元形状符号化および3次元形状生成モデルタスクの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 22:23:03 GMT)
Just Another Day on Twitter: A Complete 24 Hours of Twitter Data [40.0] われわれは2022年9月21日から24時間以内に3億7500万件のツイートを収集した。
これは、研究コミュニティで利用可能な24時間Twitterデータセットの最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:28:40 GMT)
Federated Learning over Coupled Graphs [39.9] 主にユークリッドデータのために、データ分離問題を解決するためにフェデレートラーニング(FL)が提案されている。
本稿では,分散グラフデータの一種である結合グラフを効率的に扱うために,グラフデータのための新しいFLフレームワークであるFedCogを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 13:43:26 GMT)
Characterizing the Entities in Harmful Memes: Who is the Hero, the
Villain, the Victim? [39.6] 我々は、ミームが参照するエンティティを栄光し、悪用し、または犠牲にするかどうかを理解することを目指している。
提案モデルでは,最高のベースラインに対して4%,最も競合するスタンドアローンのサブミッションに対して1%の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 16:55:15 GMT)
Detecting Building Changes with Off-Nadir Aerial Images [37.6] 船外画像の傾いた視認は、建物変更検出問題に深刻な課題をもたらす。
本稿ではMTGCD-Netと呼ばれるマルチタスクガイドによる変更検出ネットワークモデルを提案する。
我々のモデルは、これまでの最先端の競合他社よりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:04:14 GMT)
Paraphrase Acquisition from Image Captions [36.9] 本稿では,Web のキャプションをパラフレーズのリソースとして利用することを提案する。
英語のウィキペディアで字幕を解析し、編集者は異なる記事に対してしばしば同じ画像をレバーベットする。
2つの類似性次元に沿った特徴写像を導入し、異なるソースから来るパラフレーズのスタイルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:54:51 GMT)
Style-Aware Contrastive Learning for Multi-Style Image Captioning [36.1] 我々は、スタイルに関連のある潜在的な視覚コンテンツをマイニングするために、コントラスト学習を備えたスタイル認識型ビジュアルエンコーダを提案する。
また、画像、スタイル、キャプションが一致したかどうかを識別するために、スタイル対応のコントラスト目標を提案する。
実験により,本手法が最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:21:39 GMT)
Multimodal Event Transformer for Image-guided Story Ending Generation [36.1] 画像誘導ストーリーエンディング生成(IgSEG)は、与えられたストーリープロットとエンディング画像に基づいてストーリーエンディングを生成する。
既存の手法は、クロスモーダルな特徴融合に重点を置いているが、ストーリープロットやエンディングイメージから暗黙の情報を推論し、マイニングするのを見落としている。
IgSEGのイベントベースの推論フレームワークであるマルチモーダルイベントトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:10:07 GMT)
Improving Cross-modal Alignment for Text-Guided Image Inpainting [36.1] テキスト誘導画像塗装(TGII)は、損傷した画像中の与えられたテキストに基づいて、行方不明領域を復元することを目的としている。
クロスモーダルアライメントを改善することで,TGIIの新たなモデルを提案する。
我々のモデルは、他の強力な競合相手と比較して最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:18:27 GMT)
Model-based Offline Reinforcement Learning with Local Misspecification [35.8] 本稿では、モデルに基づくオフライン強化学習ポリシーの性能を低くし、動的モデルの誤特定と分布ミスマッチを明示的にキャプチャする。
最適なオフラインポリシー選択のための経験的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:26:56 GMT)
Distilling Cognitive Backdoor Patterns within an Image [34.3] 本稿では, 画像中のバックドアパターンを抽出し, 検出する簡単な方法を提案する: emphCognitive Distillation (CD) について述べる。
抽出されたパターンは、クリーン/バックドア画像上のモデルの認知メカニズムを理解するのに役立つ。
我々は広範囲な実験を行い、CDが広範囲の高度なバックドア攻撃を確実に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:38:37 GMT)
Neural networks learn to magnify areas near decision boundaries [33.9] 無限の幅では、ランダムパラメータを持つニューラルネットワークは入力空間上で高度に対称なメトリクスを誘導する。
分類タスクを実行するために訓練されたネットワークにおける特徴学習は、決定境界に沿った地域を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:43:16 GMT)
Self-Supervised RGB-T Tracking with Cross-Input Consistency [33.3] 本稿では,自己教師付きRGB-Tトラッキング手法を提案する。
我々のトラッカーは、ラベルなしのRGB-Tビデオペアを自己教師方式で訓練する。
我々の知る限りでは、トラッカーは初めての自己監督型RGB-Tトラッカーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:11:16 GMT)
Improving Statistical Fidelity for Neural Image Compression with
Implicit Local Likelihood Models [31.3] ロスシー画像圧縮は、オリジナルへの忠実さを維持しながら、可能な限り数ビットで画像を表現することを目的としている。
VQ-VAEオートエンコーダを用いて得られた局所像の量子化を条件とした非バイナリ判別器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:55:43 GMT)
GeCoNeRF: Few-shot Neural Radiance Fields via Geometric Consistency [31.2] 我々は、幾何認識整合性正規化を伴う数ショット設定でニューラルラジアンス場(NeRF)を正則化する新しいフレームワークを提案する。
本研究では,最新の数発のNeRFモデルと比較して,競争力のある結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 05:14:12 GMT)
Molecular Language Model as Multi-task Generator [30.7] MolGenはトレーニング済みの分子言語モデルで、複数の世代タスクやドメインの知識を効果的に学習し、共有する。
実験により、MollGenはよく知られた分子生成ベンチマークデータセットで優れた性能を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:52:56 GMT)
Box$^2$EL: Concept and Role Box Embeddings for the Description Logic
EL++ [30.5] そこで我々はLogic EL++でボックスを学習する新しい手法を提案する。
理論的にモデルの健全性を証明し,実証的な評価を行う。
我々は、仮定予測、リンク予測、帰納的推論の最先端的な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:13:37 GMT)
Efficiently predicting high resolution mass spectra with graph neural
networks [28.4] 質量スペクトルから小さな分子を同定することは、計算メタボロミクスにおける主要な開問題である。
未知のスペクトルは、化学構造の大規模なデータベースから予測されるスペクトルと一致している。
我々は、入力分子グラフから分子式上の確率分布への写像としてスペクトル予測をキャストすることで、このトレードオフを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:10:26 GMT)
Causal Reasoning of Entities and Events in Procedural Texts [28.2] 本稿では,エンティティ状態に基づくイベントの可視性に関する因果推論に関する最初のベンチマークであるCREPEを提案する。
提案したイベント表現は、知識注入を可能にするが、コード言語モデルによるチェーン・オブ・シークレット推論を成功させた最初の試みでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:43:17 GMT)
Neural-Symbolic Inference for Robust Autoregressive Graph Parsing via
Compositional Uncertainty Quantification [28.1] モデル信頼度から得られるニューラルシンボリック推論に対する構成性を考慮したアプローチについて検討する。
我々は,標準内ドメインと7つのOOD文法の多種多様なスイートにおける英語資源解析問題(ERG)のアプローチを実証的に検討した。
提案手法は, ニューラルネットワークおよび記号的アプローチに対して, 集約されたSグラマースコアの35.26%と35.60%の誤差を減少させ, ニューラルモデル上でのキーテール言語カテゴリーにおいて, 14%の絶対精度向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 23:11:03 GMT)
Causal Bandits without Graph Learning [28.0] 我々は,原子間干渉を用いた報酬ノードの親ノード探索のための効率的なアルゴリズムを開発した。
報奨ノードが複数の親を持つ場合にアルゴリズムを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:27:14 GMT)
Universal Domain Adaptation for Remote Sensing Image Scene
Classification [27.4] リモートセンシング画像シーン分類のための実用的なユニバーサルドメイン適応設定を提案する。
ソースデータが利用できない場合に、ソースデータのない新しいユニバーサルドメイン適応法を提案する。
実験の結果,提案手法はリモートセンシング画像のシーン分類に有効で実用的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:04:24 GMT)
Break It Down: Evidence for Structural Compositionality in Neural
Networks [25.8] ニューラルネットワークが、構成性を示すために学習できることが示されています。
このことは、ニューラルネットワークが構成性を習得し、特別なシンボリックメカニズムの必要性を回避できる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 00:53:11 GMT)
ITstyler: Image-optimized Text-based Style Transfer [25.6] 推論段階で最適化を必要としないテキストベースのスタイル転送手法を提案する。
具体的には,テキスト入力を事前学習したVGGネットワークのスタイル空間に変換し,より効果的なスタイルスワップを実現する。
本手法は,任意のテキスト入力スタイルをリアルタイムに転送し,高品質な芸術画像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 03:08:43 GMT)
Explore the Power of Dropout on Few-shot Learning [25.6] ドロップアウト(Dropout)は、従来のディープラーニング手法で使用される正規化手法である。
本稿では,数発学習におけるドロップアウトのパワーについて検討し,その使い方についていくつかの知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:10:27 GMT)
Low-Rank Winograd Transformation for 3D Convolutional Neural Networks [25.2] 本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)におけるWinograd変換について述べる。
低ランクなウィノグラード変換は、元の大きなテンソルをより少ない2つのトレーニング可能なテンソルに分解する新しい訓練パラダイムである。
提案した低ランク配向スパース粒度は,バニラに比べて実用的なウィノグラード加速を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:44:22 GMT)
How poor is the stimulus? Evaluating hierarchical generalization in
neural networks trained on child-directed speech [25.0] 我々は、LSTMとトランスフォーマーを、子どもの言語入力に類似した量と内容、すなわちChiLDESコーパスからのテキストに基づいて訓練する。
どちらのモデル型も、正しい階層規則よりも誤った線形規則と整合性のある方法で一般化されることが分かる。
これらの結果は、標準的なニューラルネットワークアーキテクチャの一般的なシーケンス処理バイアスよりも強いバイアスを必要とすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 23:24:17 GMT)
MusicLM: Generating Music From Text [24.5] テキスト記述から高忠実度音楽を生成するモデルであるMusicLMを紹介する。
MusicLMは、階層的なシーケンス・ツー・シーケンス・モデリングタスクとして条件付き音楽生成のプロセスをキャストする。
実験の結果,MusicLMは従来のシステムよりも音質やテキスト記述の順応性が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:58:53 GMT)
Learning from Mistakes: Self-Regularizing Hierarchical Semantic
Representations in Point Cloud Segmentation [22.1] LiDARセマンティックセマンティックセマンティクスは、きめ細かいシーン理解を実現するために注目を集めている。
本稿では、標準モデルから派生した分類ミスタケス(LEAK)からLEArnを分離する粗大な設定を提案する。
我々のLEAKアプローチは非常に一般的で、どんなセグメンテーションアーキテクチャにもシームレスに適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:52:30 GMT)
SemSup-XC: Semantic Supervision for Zero and Few-shot Extreme
Classification [22.1] SemSup-XCは3つのXCデータセット上で最先端のゼロショットと少数ショットのパフォーマンスを実現するモデルである。
自動収集されたセマンティッククラス記述を用いて、クラスを表現し、新しいハイブリッドマッチングモジュールによる一般化を容易にする。
対照的な学習でトレーニングされたSemSup-XCは、ベースラインを著しく上回り、考慮された3つのデータセットすべてに対して最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:49:02 GMT)
Towards Continual Egocentric Activity Recognition: A Multi-modal
Egocentric Activity Dataset for Continual Learning [21.7] UESTC-MMEA-CLという連続学習のためのマルチモーダル・エゴセントリックな活動データセットを提案する。
ビデオ、加速度計、ジャイロスコープの同期データを含み、32種類の日常活動が10人の参加者によって行われる。
RGB, 加速度, ジャイロスコープの3つのモードを別々に使用した場合に, エゴセントリックな活動認識の結果が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:32:00 GMT)
Incomplete Multi-view Clustering via Prototype-based Imputation [20.9] 不完全なマルチビュークラスタリング(IMvC)による2つの特徴の発見方法について検討する。
我々は、ビュー固有のプロトタイプを学習するために、デュアルアテンション層とデュアルコントラスト学習損失を利用する新しいデュアルストリームモデルを設計する。
ビューが欠落した場合,本モデルでは,欠落したビューのプロトタイプと,観察されたビューから受け継いだサンプル-プロトタイプ関係を用いてデータリカバリを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 11:37:53 GMT)
Cross-domain recommendation via user interest alignment [20.4] クロスドメインレコメンデーションは、複数のドメインからの知識を活用して、従来のレコメンデーションシステムにおけるデータの分散性とコールドスタートの問題を軽減することを目的としている。
このアプローチの一般的な実践は、各ドメインに個別にユーザ埋め込みをトレーニングし、それらを平易な方法で集約することです。
本稿では,2つのドメインの推薦性能を改善するために,新しいドメイン間推薦フレームワークであるCOASTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 23:54:41 GMT)
Rewarded meta-pruning: Meta Learning with Rewards for Channel Pruning [20.0] 本稿では,ディープラーニングモデルにおける計算効率向上のためのパラメータとFLOPの削減手法を提案する。
本稿では,ネットワークの精度と計算効率のトレードオフを制御するために,精度と効率係数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 12:32:01 GMT)
LoRaLay: A Multilingual and Multimodal Dataset for Long Range and
Layout-Aware Summarization [19.3] テキスト要約は、自然言語処理コミュニティにとって人気のある課題であり、研究の活発な領域である。
すべての公開可能な要約データセットは、プレーンテキストコンテンツのみを提供する。
視覚/レイ情報を伴う長距離要約のためのデータセットのコレクションであるLoRaLayを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:50:54 GMT)
Neural Continuous-Discrete State Space Models for Irregularly-Sampled
Time Series [18.9] NCDSSMは補助変数を用いて力学からの認識をアンタングルし、補助変数のみに償却推論を必要とする。
本稿では、潜在力学の3つのフレキシブルパラメータ化と、推論中の動的状態の辺りを生かした効率的な学習目標を提案する。
複数のベンチマークデータセットの実証結果は、既存のモデルよりもNCDSSMの計算性能と予測性能が改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:45:04 GMT)
On the Global Convergence of Risk-Averse Policy Gradient Methods with
Dynamic Time-Consistent Risk Measures [18.5] リスクに敏感な強化学習(RL)は、不確実な結果のリスクを制御する一般的なツールとなっている。
リスクに敏感なRLのための政策勾配法が開発されているが、これらの手法がリスクニュートラルの場合と同じグローバル収束保証を享受しているかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:35:28 GMT)
Class-Incremental Learning with Repetition [17.9] 実世界のデータストリームは、自然に以前の概念の繰り返しを含む。
継続学習(CL)の観点からは、反復は環境の特性であり、リプレイとは異なり、ユーザは制御できない。
本稿では,繰り返しを生かし,ストリームに存在する自然の不均衡に対処する新しいリプレイ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:19:10 GMT)
Cause-Effect Inference in Location-Scale Noise Models: Maximum
Likelihood vs. Independence Testing [17.4] 誤特定問題を実証し,その原因と発生時期を解析する。
残留独立性テストは、可能性に基づく原因影響推論よりも、誤特定に対してはるかに堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:48:32 GMT)
Personalised Federated Learning On Heterogeneous Feature Spaces [17.2] ほとんどのパーソナライズド・フェデレーションド・ラーニング・アプローチは、すべてのクライアントの生データは共通の部分空間で定義されていると仮定する。
本稿では,クライアントのデータをローカルな埋め込み関数を介して共通の特徴空間にマッピングする汎用フレームワークFLICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 22:24:50 GMT)
ZiCo: Zero-shot NAS via Inverse Coefficient of Variation on Gradients [17.1] 我々は、#Paramsよりも一貫して動作する新しいゼロショットプロキシZiCoを提案する。
我々は、ZiCoベースのNASが、イメージネットで0.4GPU日以内に450M、600M、1000M FLOPの推論予算の下で78.1%、79.4%、80.4%のテスト精度で最適なアーキテクチャを見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:38:56 GMT)
Affective Faces for Goal-Driven Dyadic Communication [16.7] 本稿では,言語会話における言語コミュニケーションと非言語コミュニケーションの関連をモデル化するためのビデオフレームワークを提案する。
本手法では,社会的に適切な表情を持つリスナーの映像を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 05:00:09 GMT)
Deep Laplacian-based Options for Temporally-Extended Exploration [16.7] ラプラシア語に基づく選択肢を発見するための完全オンラインディープRLアルゴリズムを提案する。
ラプラシアンの固有関数を直接近似する最近の結果は、オプションベースの探索を真にスケールアップするためにどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:45:39 GMT)
simple diffusion: End-to-end diffusion for high resolution images [16.7] 本稿では,高分解能画像の拡散を極力シンプルに保ちながら,デノナイズ拡散を改善することを目的とする。
4つの主な発見は,1)高分解能画像に対してノイズスケジュールを調整すること,2)アーキテクチャの特定の部分のみをスケールすること,3)アーキテクチャの特定の場所でドロップアウトを追加すること,4)高分解能特徴マップを避けるためのダウンサンプリングは効果的な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 13:35:02 GMT)
Compact Transformer Tracker with Correlative Masked Modeling [16.2] Transformerフレームワークは、ビジュアルオブジェクト追跡において優れたパフォーマンスを示している。
最近の進歩は、より優れた情報収集のための注意機構の変種を探究することに焦点を当てている。
本稿では,バニラ自己注意構造が情報収集に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:58:08 GMT)
Learning Good Features to Transfer Across Tasks and Domains [16.1] まず、与えられたドメイン内のタスク固有の深い機能間のマッピングを学習することで、タスク間でそのような知識を共有できることを示します。
そして、ニューラルネットワークによって実装されたこのマッピング関数が、新しい未知の領域に一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:49:39 GMT)
Which Experiences Are Influential for Your Agent? Policy Iteration with
Turn-over Dropout [15.9] 本稿では,ターンオーバードロップアウトを利用して,経験の影響を効率的に推定する政策イテレーションとしてPI+ToDを提案する。
We demonstrate the efficiency of PI+ToD with experiment in MuJoCo environment。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:13:04 GMT)
SparDA: Accelerating Dynamic Sparse Deep Neural Networks via
Sparse-Dense Transformation [15.3] 本研究では,動的間隔でディープラーニングモデルを効率的に実行するためのシステムSpiderを提案する。
スパイダーは無視できるオーバーヘッドでダイナミックな空間を抽出し変換できるが、最先端の溶液よりも9.4倍のスピードアップをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:50:14 GMT)
Learning from Multiple Independent Advisors in Multi-agent Reinforcement
Learning [15.2] 本稿では,マルチエージェント強化学習において,複数の独立アドバイザから同時に学習することの課題について考察する。
我々は、各州におけるアドバイザーを評価し、その後、アドバイザーを使用して行動選択をガイドすることで、アドバイザーの集合を組み込んだ原則付きアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:00:23 GMT)
GPU-based Private Information Retrieval for On-Device Machine Learning
Inference [15.1] オンデバイス機械学習(ML)推論は、リモートサーバなしでユーザデバイス上でプライベートなユーザデータを使用できる。
本稿では,サーバからの埋め込みを効率よく,かつプライベートに検索するためのプライベート情報検索(PIR)を提案する。
単一のV100 GPU上のシステムでは、毎秒最大10万ドルのクエリを処理できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:24:01 GMT)
Evolve Smoothly, Fit Consistently: Learning Smooth Latent Dynamics For
Advection-Dominated Systems [14.6] 複雑な物理系のサロゲートモデルを学ぶための,データ駆動・時空連続フレームワークを提案する。
ネットワークの表現力と特別に設計された整合性誘導正規化を利用して,低次元かつ滑らかな潜在軌道を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:32:45 GMT)
Minimax estimation of discontinuous optimal transport maps: The
semi-discrete case [14.3] 2つの確率分布、$P$ および $Q$ in $mathbb Rd$ の間の最適輸送写像を推定する問題を考える。
エントロピックな最適輸送に基づく推定器は、次元に依存しないミニマックス最適速度$n-1/2$で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:41:38 GMT)
Convolutional Learning on Simplicial Complexes [13.6] 本稿では, 単純複雑畳み込みニューラルネットワーク(SCCNN)を提案する。
マルチホップの単純な隣接に基づく畳み込みを、共通の顔と顔を通して独立に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:08:11 GMT)
A Graph Neural Network with Negative Message Passing for Graph Coloring [12.5] 本稿では,グラフカラー化のためのグラフネットワークモデルを提案する。
我々は,より効果的な情報交換を行うために,提案したグラフニューラルネットワークに負のメッセージパッシングを導入する。
ノードの自己情報を考慮した新たな損失関数が提案され,学習プロセスが促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:08:42 GMT)
Causal Structural Learning from Time Series: A Convex Optimization
Approach [12.5] 構造学習は、観測データから有向非巡回グラフ(DAG)を学習することを目的としている。
最近のDAG学習は、非常に非適応的な構造学習問題である。
近年開発されたモノトーン変分法(VI)を用いた因果学習のためのデータアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 16:39:58 GMT)
Revisiting Discriminative Entropy Clustering and its relation to K-means [12.3] 本稿では,識別的クラスタリング手法と生成的クラスタリング手法の違いについて論じる。
我々は,標準エントロピークラスタリングの狭いマージンに対する感受性を示し,項の明確なマージンを動機付けている。
我々は,従来の代替手段よりもはるかに高速な損失に対するEMアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:35:30 GMT)
Incorporating Ethics in Computing Courses: Perspectives from Educators [11.8] コンピュータ教育に倫理を取り入れることがSIGCSEコミュニティの優先事項となっている。
我々は、高等教育コンピューティングのインストラクター138名を対象に、授業に倫理を取り入れた態度について調査した。
いくつかのコンピューティングコースに倫理が組み込まれないようにするためには、特定の障壁があることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 23:56:23 GMT)
Re-embedding data to strengthen recovery guarantees of clustering [11.6] 4つの既知のテクニックをパイプラインにチェーンするクラスタリングメソッド。4つのコンポーネントのどれよりも強いリカバリ保証を持つアルゴリズムを生成する。
SONクラスタリングは,すでに証明可能な保証を有する十分に検証された手法であるため,再埋め込みにより回復SONクラスタリングが改善されることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:15:11 GMT)
Multitemporal and multispectral data fusion for super-resolution of
Sentinel-2 images [11.2] DeepSentは、Sentinel-2画像のマルチテンポラリ時系列を超解凍する新しいディープネットワークである。
提案手法は,マルチテンポラル・マルチスペクトルデータ融合を実現する他の最先端技術よりも優れていることを示す。
我々は,実世界のSentinel-2画像の超解像化に本手法を適用し,全スペクトル帯域の空間分解能を3.3mの地中サンプリング距離に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:01:25 GMT)
Generalized Planning as Heuristic Search: A new planning search-space
that leverages pointers over objects [10.9] 本稿では,一般計画(GP)の一般化要件に探索パラダイムとしての計画を適用する。
本稿では,新しいGP解空間における探索を導くための評価関数と計算関数のセットを定義する。
BFGP(Best-First Generalized Planning)と呼ばれるGPのための新しいアルゴリズムのアップグレード版では、ポインタベースのソリューション空間でベストファースト検索を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 13:25:39 GMT)
Policy Optimization with Robustness Certificates [10.7] 本稿では,学習したポリシに,機械チェック可能な対向ロバスト性の証明が付属するポリシ最適化フレームワークを提案する。
各学習イテレーションでは、このモデルの現行バージョンと外部抽象インタプリタを使用して、証明可能な堅牢性のための識別可能な信号を構築する。
このシグナルは政策学習のガイドに使われ、それを構成するのに使用される抽象的な解釈は、収束境界で返されるロバスト性証明に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:42:58 GMT)
Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series [10.4] 我々は,線形プログラムを解くことによって,非漸近的回復保証と定量的不確実性を開発する。
Sepsis Associated Derangements (SAD) による高度に解釈可能な因果DAGの回復におけるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 16:15:27 GMT)
Are Labels Needed for Incremental Instance Learning? [10.2] 視覚オブジェクトのインスタンスを段階的に、そして自己監督(自己増分)によって分類することを学びます。
本稿では,オブジェクトインスタンスを逐次学習できる自己増分学習システム VINIL を提案する。
VINILは, 忘れやすさを低減しつつ, 精度を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:07:12 GMT)
Maximum Optimality Margin: A Unified Approach for Contextual Linear
Programming and Inverse Linear Programming [10.1] 我々は、下流最適化の最適条件によって機械学習損失関数が機能する最大最適マージンと呼ばれる問題に対する新しいアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:53:38 GMT)
Is Writing Prompts Really Making Art? [9.3] 現在の生成システムの波は、複雑な画像、ビデオ、さらには3Dデータセットを作成するためにテキストプロンプトを使用する。
我々はこれらの主張の根拠を疑問視し、分析を言語記述の限界、データセットの含意、物質性と具体化の3つの領域に分割する。
我々は,プロンプトベースのシステムによって実現される創造的可能性について分析し,新たな芸術的媒体とみなせるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 00:16:31 GMT)
Returning The Favour: When Regression Benefits From Probabilistic Causal
Knowledge [9.1] 有向非巡回グラフ(DAG)は、機械学習においてしばしば回帰タスクで破棄される貴重な事前知識を提供する。
DAGにおけるコライダー構造の存在から生じる独立性は、回帰仮説空間を制約し、予測性能を向上させる有意義な帰納バイアスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 16:44:15 GMT)
Experimenting with an Evaluation Framework for Imbalanced Data Learning
(EFIDL) [9.0] データ不均衡は,ラベルの少ないビッグデータ分析において重要な問題のひとつだ。
機械学習アルゴリズムの性能を改善するために、多くのデータバランス法が導入された。
我々は不均衡なデータ学習のための新しい評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:16:02 GMT)
Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and
Beyond [8.9] 本稿では,マルチモーダルセンシングデータを用いて,物理的無線環境のテキストリアルタイムディジタルツインを継続的に更新するビジョンについて述べる。
このビジョンは主に、正確な3Dマップ、マルチモーダルセンシング、レイトレーシング計算、マシン/ディープ学習の進歩によって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:16:14 GMT)
Message Ritual: A Posthuman Account of Living with Lamp [8.9] 本稿では,機械学習によるメモリ再フレーミングを促進する,新しい統合AIシステムであるemphMessage Ritualを提案する。
このシステムは家庭内で発生した会話に耳を傾け、その日の重要トピックやフレーズを描き出し、機械が生成した詩を通してそれらを再構成する。
本稿では,ランプのエンフェームが参加者にどのように影響するかを考察し,今後のHCI研究における本手法の有効性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 05:53:51 GMT)
A Fully First-Order Method for Stochastic Bilevel Optimization [8.7] 一階勾配オラクルのみが利用できる場合、制約のない二段階最適化問題を考える。
完全一階近似法(F2SA)を提案し,その非漸近収束特性について検討する。
MNISTデータハイパクリーニング実験において,既存の2次手法よりも提案手法の実用性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 05:34:21 GMT)
Semantic Segmentation Enhanced Transformer Model for Human Attention
Prediction [8.5] 唾液度予測は、RGB画像が与えられた人間の眼の注意分布を予測することを目的としている。
最近の最先端手法のほとんどは、従来のCNNのディープイメージ特徴表現に基づいている。
意味的セグメンテーションを学習目的とするトランスフォーマーに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:27:51 GMT)
A Systematic Review of Green AI [8.5] グリーンAIは、AI環境の持続可能性の研究である。
この話題は、2020年以降、かなりの成長を遂げた。
このレビューから、他のGreen AI研究戦略を採用するのに適した時期が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 11:41:46 GMT)
On the Importance of Noise Scheduling for Diffusion Models [8.4] 拡散生成モデルにおけるノイズスケジューリング手法の効果について検討する。
この簡単なレシピは、ImageNet上の高解像度画像に対して、最先端のピクセルベースの拡散モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 07:37:22 GMT)
PerfSAGE: Generalized Inference Performance Predictor for Arbitrary Deep
Learning Models on Edge Devices [8.3] 本稿では、任意のDNNliteグラフ上の推論遅延、エネルギー、メモリフットプリントを予測する新しいグラフニューラルネットワークであるPerfSAGEについて述べる。
このデータセットを用いて、PerfSAGEをトレーニングし、すべてのターゲットとモデル検索空間にわたって平均絶対パーセンテージ誤差の5%で最先端の予測精度を示す実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:59:15 GMT)
Anatomy-aware and acquisition-agnostic joint registration with
SynthMorph [7.8] アフィン画像の登録は、医療画像処理と分析の基盤となっている。
ディープラーニング(DL)メソッドは、画像対を出力変換にマッピングする関数を学ぶ。
我々は,脳画像のアフィンおよび変形可能な登録のための,高速で頑健で使いやすいDLツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:59:33 GMT)
normflows: A PyTorch Package for Normalizing Flows [7.5] フローを正規化するためのPythonパッケージである normflows を提示する。
ベースディストリビューション、フロー層、ニューラルネットワークのスイートから正規化フローモデルを構築することができる。
パッケージはip経由で簡単にインストールでき、コードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:58:37 GMT)
Reliable Decision from Multiple Subtasks through Threshold Optimization:
Content Moderation in the Wild [7.2] ソーシャルメディアプラットフォームは、コンテンツモデレーションを通じて有害なコンテンツからユーザーを守るのに苦労している。
これらのプラットフォームは最近、大量のユーザー生成コンテンツに毎日対処するために機械学習モデルを活用している。
サードパーティーのコンテンツモデレーションサービスは、未成年者の存在、失礼なジェスチャー、武器など、複数のサブタスクの予測スコアを提供する。
本稿では,複数のサブタスクの最適しきい値を探索し,信頼性の高いモデレーション決定をコスト効率よく行うための,シンプルで効果的なしきい値最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:25:19 GMT)
Collaborative Regret Minimization in Multi-Armed Bandits [6.9] マルチエージェント強化学習における並列性と通信オーバーヘッドのトレードオフについて検討する。
バンドイット理論の根本的な問題として,エージェント間のコミュニケーションのラウンド数と協調学習プロセスの後悔との間には,最初の,ほぼ厳密なトレードオフが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 22:06:24 GMT)
Learning Large Scale Sparse Models [6.4] サンプルの数や特徴次元が数百万から数十億にも達する大規模環境でスパースモデルを学習することを検討する。
ラッソのようなスパースモデルをオンライン的に学習し、ランダムに選択されたサンプルが1つだけ露呈してスパース勾配を更新することを提案する。
これにより、メモリコストはサンプルサイズに依存しず、1つのサンプルの勾配評価が効率的となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 06:29:49 GMT)
Graph Neural Networks can Recover the Hidden Features Solely from the
Graph Structure [6.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ学習問題の一般的なモデルである。
GNNはグラフ構造を自分自身で完全に活用できることを示す。
事実上、GNNは下流タスクに隠されたノード機能と明示的なノード機能の両方を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 06:28:41 GMT)
Neural Inverse Operators for Solving PDE Inverse Problems [5.7] 本稿では,これらのPDE逆問題を解決するために,NIO(Neural Inverse Operators)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
NIOがベースラインを著しく上回り、PDEの逆問題に対して堅牢かつ正確に解き、既存の直接最適化法やPDE制約最適化法よりも数桁高速であることを示すために、様々な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:12:58 GMT)
I-24 MOTION: An instrument for freeway traffic science [5.6] 州間高速道路24号線技術州間高速道路観測ネットワーク (I-24 MOTION) はテネシー州ナッシュビルに近い交通科学の新しい手段である。
I-24 MoTION は約4.2マイル I-24をシームレスにカバーする276極搭載の高解像度交通カメラで構成されている。
本稿では,楽器の設計と作成について述べるとともに,楽器から生成された最初の公開データセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 16:16:20 GMT)
A Golden Age: Conspiracy Theories' Relationship with Misinformation
Outlets, News Media, and the Wider Internet [5.6] 我々は、5つの陰謀論に特化した755の異なる陰謀論ウェブサイトを特定し、公開する。
それぞれのセットが、同じ外部ドメインにハイパーリンクされることがよくあります。
ニュースメディアの役割を調べると、主流のWebサイトよりもむしろ、陰謀論のWebサイトへの誤情報ハイパーリンクを広めることで知られるメディアが現れるのが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 00:20:02 GMT)
Towards Knowledge-Centric Process Mining [5.4] ノイズ/不完全なイベントログに直面して,プロセス分析技術による価値提供を可能にするアプローチを提案する。
本手法では,イベントログにおけるノイズの影響を軽減するために知識グラフを活用するとともに,プロセスアナリストによるイベントログの多様性の理解を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:23:04 GMT)
Random Grid Neural Processes for Parametric Partial Differential
Equations [5.2] 我々はPDEのための空間確率物理の新しいクラスと深部潜伏モデルについて紹介する。
パラメトリックPDEの前方および逆問題を解場のガウス過程モデルの構築につながる方法で解く。
物理情報モデルにノイズのあるデータを原則的に組み込むことで、データの入手可能な問題に対する予測を改善する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 11:30:56 GMT)
Noncommutative $C^*$-algebra Net: Learning Neural Networks with Powerful
Product Structure in $C^*$-algebra [5.0] C*$-代数のこの非可換構造は、ニューラルネットワークの学習において強力な効果をもたらすことを示す。
我々のフレームワークは、相互作用と同時に複数の関連するニューラルネットワークを学習し、グループアクションに関して不変な特徴を学習するなど、幅広いアプリケーションを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:35:37 GMT)
The Stern-Gerlach Experiment, Translation of: "Der experimentelle
Nachweis der Richtungsquantelung im Magnetfeld" [4.9] 原子は、原子の角モータの方向と磁場の間の可能な角度の限られた数に対応する量子状態を持つ。
状況については、最近のレビューを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:00:02 GMT)
Overcoming Prior Misspecification in Online Learning to Rank [4.7] 我々は,前者の要求に適合する適応アルゴリズムを提案し,解析する。
クリックフィードバックに加えてスカラー関連フィードバックも検討する。
合成実験と実世界の実験の両方を用いて,本アルゴリズムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:30:22 GMT)
Rigid body flows for sampling molecular crystal structures [4.4] 三次元空間における複数物体の位置と向きをモデル化するための新しいタイプの正規化フローを提案する。
まず、単位四元数群上の滑らかで表現力のある流れを定義し、剛体の連続的な回転運動を捉える。
TIP4P-Ew水モデルでは,外部磁場における四面体系の多モード密度と氷XI相の2つの分子例に対してボルツマン・ジェネレータを訓練して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:07:40 GMT)
Planning Automated Driving with Accident Experience Referencing and
Common-sense Inferencing [4.4] 自動運転車の安全性を次世代にアップグレードするには、正しい脳が必要である。
本稿では,自動運転戦略脳(ADSB)の概念について述べる。
ADSBの脳アーキテクチャは、Experience Reference Engine (ERE)、Common-sense Reference Engine (CIE)、Goal and Value Keeper (GVK)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:33:52 GMT)
Estimating Causal Effects using a Multi-task Deep Ensemble [4.3] 学習者から共有情報とグループ固有情報の両方を学習するための因果多タスクDeep Ensembleフレームワークを提案する。
マルチタスクガウス過程 (GP) に同値であることを証明する。
本手法は各種のデータセットやタスクにまたがって評価し,CMDEがこれらのタスクの大部分において最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:05:18 GMT)
Learning to Generate All Feasible Actions [4.3] 我々は、アクターにすべての実行可能なアクションを生成するよう訓練することで、再利用可能な、転送可能なスキルを学ぶ。
訓練されたアクターは実行可能なアクションを提案し、その中で最適なアクションを特定のタスクに従って選択することができる。
カーネル密度推定,再サンプリング,重要サンプリングの組み合わせを用いて,任意のf-分岐に対する最適化目標を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 23:15:51 GMT)
Relative-Interior Solution for (Incomplete) Linear Assignment Problem
with Applications to Quadratic Assignment Problem [4.1] 線形代入問題(LAP)の双対線形プログラミング定式化の最適解の集合について検討する。
この集合の相対的な内部から解を計算する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 16:22:01 GMT)
Improving Text-based Early Prediction by Distillation from Privileged
Time-Series Text [3.5] 本研究は,NLP文脈における時系列の特権情報を用いた学習を初めて検討したものである。
本手法を臨床およびソーシャルメディアのテキスト上で評価し,臨床ノートに基づく4つの臨床予測課題と,ソーシャルメディア投稿に基づく2つのメンタルヘルス予測課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:07:02 GMT)
Neural Dynamic Focused Topic Model [2.9] ニューラル変動推論の最近の進歩を活用し、ダイナミックフォーカストピックモデルに代替的なニューラルアプローチを提案する。
本稿では,Bernoulli確率変数の列を利用してトピックの出現を追跡するトピック進化のためのニューラルモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:37:34 GMT)
A Robust Optimisation Perspective on Counterexample-Guided Repair of
Neural Networks [2.8] 本稿では, 逆例誘導修復をロバストな最適化アルゴリズムとみなすことができることを示す。
我々は、より抑制された機械学習モデルに対する終端を証明し、一般的な環境での終端を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:00:02 GMT)
Feature space exploration as an alternative for design space exploration
beyond the parametric space [2.6] 本稿では,Deep Learning (DL) を用いた設計特徴抽出により生成された特徴空間とパラメトリック設計空間を比較した。
パラメトリック設計空間は、個々のパラメータの組み合わせに基づいているため、設計ソリューションを記述する方法が狭いことを実証する。
比較して,複雑なパラメータの関係に応じて,特徴設計空間が直感的に設計ソリューションを表現できることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:03:51 GMT)
ViHOS: Hate Speech Spans Detection for Vietnamese [2.5] 11kコメントに26kのスパンを含む最初の人間注釈付きコーパスであるViHOSデータセットを提示する。
ベトナムのコメントにヘイトフルと攻撃的なスパンの定義や、詳細なガイドラインも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:58:01 GMT)
Open Problems in Applied Deep Learning [2.1] この研究は、機械学習メカニズムを二段階最適化問題として定式化する。
内部レベル最適化ループは、トレーニングデータに基づいて評価された適切に選択された損失関数を最小化する。
外部レベルの最適化ループは、あまりよく研究されておらず、バリデーションデータに基づいて評価された適切に選択された性能指標を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:55:43 GMT)
SQ Lower Bounds for Random Sparse Planted Vector Problem [2.0] 我々は,$nll rho2 d2$と$gg frac1sqrtd$の場合に,VSTATクエリの超多項式数が,より簡単な統計的テスト問題を解決するために必要であることを示す。
特に,$nll rho2 d2$と$gg frac1sqrtd$の場合に,VSTATクエリの超多項式数が,より簡単な統計的テスト問題を解決するために必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:22:13 GMT)
Rethinking 1x1 Convolutions: Can we train CNNs with Frozen Random
Filters? [2.0] 特定のCNNアーキテクチャをトレーニングすることで、標準トレーニングの精度を超えることができることを示す。
本研究では,すべての空間畳み込み層間で1つの重みテンソルを共有可能な新しい重み共有機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:17:10 GMT)
Coin Sampling: Gradient-Based Bayesian Inference without Learning Rates [1.9] 本稿では,コインベッティングに基づくスケーラブルベイズ推論のための新しい粒子ベースの手法について紹介する。
いくつかの高次元モデルやデータセットを含む,さまざまな数値的な例に対して,本手法の性能について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:32:21 GMT)
Understanding Finetuning for Factual Knowledge Extraction from Language
Models [1.8] ウェブから大量のテキストのコーパスに事前訓練された言語モデル(LM)は、世界に関する様々な種類の知識を含むことが観察されている。
そこで本研究では,一組の事実知識を微調整することで,異なる集合からの質問に対するより良い回答が得られることを示す。
次に, 1-モデル混合と 2-混合ファインタニングの2つの負の効果を, LMの事前学習タスクと組み合わせて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:29:50 GMT)
Digital Traces of Brain Drain: Developers during the Russian Invasion of
Ukraine [1.8] 熟練した人的資本の流出(時に脳ドレインと呼ばれる)は、戦争とロシア経済の長期的発展に大きな影響を及ぼす可能性がある。
私は侵略の1年前である2021年2月に収集した、高度にアクティブなソフトウェア開発者の場所の大規模なデータセットを拡張します。
11月11日までにロシアの開発者の1.1%が新しい国をリストアップし、同地域の2.8%が競合に直接関与していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 12:30:25 GMT)
uHelp: intelligent volunteer search for mutual help communities [1.8] 支援者のコミュニティを構築するためのプラットフォームであるuHelpを提案する。
これは、新しい信頼ベースの洪水アルゴリズムを含む、数多くのAI技術に基づいている。
アプリはApple StoreとGoogle Playの両方でオンラインで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:05:46 GMT)
NLP as a Lens for Causal Analysis and Perception Mining to Infer Mental
Health on Social Media [1.7] 我々は、臨床心理学の実践とパーソナライズされた精神医療に最適な影響を与えるために、より簡潔で説明可能な研究が必要であると論じる。
自然言語処理(NLP)の範囲内では,因果解析と知覚マイニングに関連する重要な調査領域を探索する。
我々は、言語レンズを通して計算心理学の問題をモデル化するための、より説明可能なアプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 09:26:01 GMT)
Invariant Meta Learning for Out-of-Distribution Generalization [1.2] 本稿では,アウト・オブ・ディストリビューションタスクのための不変なメタ学習を提案する。
具体的には、不変な最適メタ初期化と、正規化ペナルティを持つ配布外タスクへの迅速な適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 12:53:21 GMT)
Boundary Aware U-Net for Glacier Segmentation [1.2] 大規模で空間的に重複しないクリーンな氷河氷と破片で覆われた氷河氷の分断のために,U-Netの修正版を提案する。
破砕した氷河氷のセグメンテーション性能を向上させるために, 新たな自己学習境界認識損失を導入する。
我々は、ランドサット7号の画像から、赤、短波赤外、近赤外線の帯が、破片で覆われた氷河の分断に最も寄与していると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 22:58:23 GMT)
Nik Defense: An Artificial Intelligence Based Defense Mechanism against
Selfish Mining in Bitcoin [1.2] Bitcoinマイニングのプロトコルはインセンティブ互換ではない。
計算能力が高いノードでは、フェアシェアよりも多くの収益を得ることができる。
我々は,自尊心の強いマイニング攻撃に対する人工知能による防御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 23:30:44 GMT)
Minerva: A File-Based Ransomware Detector [0.9] 本稿ではランサムウェア検出の新しいアプローチであるMinervaについて述べる。
Minervaは、タイムウィンドウで受信したすべての操作に基づいて、ファイルの振る舞いプロファイルを構築することでランサムウェアを検出する。
ミネルバはランサムウェアを99.45%、平均リコールは99.66%、ランサムウェアの99.97%を1秒以内に検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 11:47:10 GMT)
Double Deep Reinforcement Learning Techniques for Low Dimensional
Sensing Mapless Navigation of Terrestrial Mobile Robots [0.9] 本研究では,地上移動ロボットの地図レスナビゲーション問題を改善するために,Deep Reinforcement Learning (Deep-RL) の2つのアプローチを提案する。
本稿では,Deep Q-Network (DQN)アルゴリズムに基づくDeep-RL手法とDouble Deep Q-Network (DDQN)アルゴリズムに基づく第2のDouble Q-Network (DDQN)アルゴリズムとの比較に焦点をあてる。
学習の低次元センシング構造を用いることで,複雑なセンシング情報を用いることなく,ナビゲーション関連タスクや障害物回避をエージェントに教えることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:23:59 GMT)
Understanding and contextualising diffusion models [0.8] 拡散生成モデルは、無条件で画像を生成することができ、場合によっては、ユーザが提供した入力によって条件付けされる。
本研究は, それらの背後にある数学的理論に焦点をあてることで, どのように実現できるかを説明する。
この研究の目的は、興味のある読者に対して、数学的、直感的に何を意味するのかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 11:24:27 GMT)
A Mathematical Framework for Transformations of Physical Processes [0.8] 我々は、高次物理学における逐次および平行な合成超写像の存在を、リッチな圏論を用いて定式化できることを観察する。
我々は、高階物理理論の間の構造保存写像の適切な定義を構築するために、リッチなモノイド設定を用いる。
第2の応用では、構造保存写像の定義を用いて、その間の写像を保存する完全かつ忠実な構造を持つリッチモノイダル圏の無限タワーを含む圏が、必然的に閉モノイダル構造につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 03:00:25 GMT)
Quantum Supermaps are Characterized by Locality [0.6] 我々は、逐次合成と並列合成のみを参照する公理の観点から、量子スーパーマップの新たな特徴付けを提供する。
我々は、モノイド圏上で局所適用可能変換の簡単な定義を提供することでそうする。
この図式表現を用いて、量子チャネル上の局所適用可能な変換が決定論的量子スーパーマップとの1対1の対応にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:41:21 GMT)
Biqubit Heisenberg spin chain correlations and entropic uncertainty [0.6] 2量子XXZ型ハイゼンベルクスピンチェーン系における量子相関とエントロピーの不確かさのダイナミクスについて検討する。
古典的および磁場の個々の応用と比較して、それらの同時適用は量子相関保存により適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:11:14 GMT)
Indeterminism and Bell nonlocality with classical systems [0.6] 一般的な解釈は、すべての古典系が十分に定義された純粋状態にあると仮定する。
古典的/反古典的コンポジットの絡み合った状態がベル非局所性の活性化を示すことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:01:21 GMT)
Dynamics of moire trion and its valley polarization in microfabricated
WSe2/MoSe2 heterobilayer [0.4] 本稿では,集束Ga+イオンビームを用いたマイクロファブリケーション手法を提案する。
このアプローチを利用して、静電気ドーピング条件下では、単一のモアレ励起子と荷電モアレ励起子(トリオーン)からの放出を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:02:37 GMT)
Reef-insight: A framework for reef habitat mapping with clustering
methods via remote sensing [0.4] 我々は、高度なクラスタリング手法とリーフコミュニティマッピングのためのリモートセンシングを特徴とする、教師なし機械学習フレームワークであるReef-insightを紹介する。
本フレームワークは,リモートセンシングデータを用いたサンゴ礁群集マッピングにおいて,異なるクラスタリング手法を比較して評価する。
以上の結果から,サンゴ礁群落の詳細な分布図を作成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 00:03:09 GMT)
New critical states induced by measurement [0.2] ルッティンガー液体理論の臨界基底状態に及ぼす測定とポストセレクションの影響について検討した。
絡み合いエントロピーが連続的な有効中心電荷を持つ対数的挙動を示す新しい臨界状態を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:00:00 GMT)
What gravity mediated entanglement can really tell us about quantum
gravity [0.0] 本稿では,Bose-Marletto-Vedral (BMV) テーブルトップ実験について再検討する。
重力を介する絡み合いを用いて量子重力を目撃することを目的としている。
重力場の量子的性質に訴えることなく、重力による絡み合いをいかに説明できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:13:40 GMT)
Visiting Distant Neighbors in Graph Convolutional Networks [0.0] 本稿では,グラフデータの深層学習のためのグラフ畳み込みネットワーク手法を,隣接ノードの高次化に拡張する。
この上位の隣人の訪問客は、オリジナルのモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 06:37:11 GMT)
Two-step interpretable modeling of Intensive Care Acquired Infections [0.0] 本稿では,高解像度長手データと生存モデルの動的予測機能を統合するための新しい手法を提案する。
モデルの解釈可能性を維持しながら予測力を向上すること。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:54:17 GMT)
The bosonic skin effect: boundary condensation in asymmetric transport [0.0] 左右ホッピング速度の異なる1次元格子を経由したボゾン粒子の非コヒーレント輸送について検討した。
この系を通過する電流が増加するにつれて、ジグザグパターンの出現によって表される遷移が起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:00:00 GMT)
The Quantum Alternating Operator Ansatz for Satisfiability Problems [0.0] 我々は,大規模数値シミュレーションにより,量子交互演算子Ansatz(QAOA)の大規模実装における性能を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:19:59 GMT)
The Field Structure of Free Photons [0.0] 光子の量子場論的な記述を用いて、光子のベクトルポテンシャルが離散周波数に付随する可能性のある振幅を持つことを示す。
ベクトルポテンシャルの波動関数を求めることにより、絶対振幅スペクトルが所定の周波数でデルタ関数を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:46:15 GMT)
The $S$-diagnostic -- an a posteriori error assessment for
single-reference coupled-cluster methods [0.0] 我々は、異なるSRCC変種の数学的解析に根ざした$S$-diagnosticの導出を提供する。
S$-diagnostic を数値的に精査し,(1) 幾何最適化,(2) 数値困難の異なる系の電子相関シミュレーション,(3) 正方平面銅錯体の性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:14:41 GMT)
Task formulation for Extracting Social Determinants of Health from
Clinical Narratives [0.0] 2022 n2c2 NLP Challengeは、臨床物語における健康の社会的決定要因の同定を提起した。
本稿では,この課題のために開発した3つのシステムについて述べるとともに,それぞれのシステムで使用される特徴的タスクの定式化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:00:54 GMT)
Super-Resolution Analysis via Machine Learning: A Survey for Fluid Flows [0.0] 本稿では,機械学習による渦流の超解像再構成について検討する。
物理に着想を得たモデル設計により,空間的に限られた測定値から渦流の復元が成功できることを実証する。
本研究から得られた知見は,数値および実験フローデータの超解像解析に活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 04:56:27 GMT)
Spatial correlations of field observables in two half-spaces separated
by a movable perfect mirror [0.0] 移動自由な有限質量の反射境界で分離された2つのキャビティの系を調和ポテンシャルによって平衡位置に束縛する。
これにより、有効ミラー-フィールド相互作用と、可動境界によって媒介されるフィールドモード間の効果的な相互作用が得られる。
鏡面の自由度とスカラー場の両方の仮想励起を含む2階相互作用基底状態を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:17:32 GMT)
SparCA: Sparse Compressed Agglomeration for Feature Extraction and
Dimensionality Reduction [0.0] 本稿では,新しい次元縮小法としてスパース圧縮凝集法(SparCA)を提案する。
SparCAは、幅広いデータタイプに適用でき、高度に解釈可能な機能を生成し、下流の教師あり学習タスクで魅力的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 13:59:15 GMT)
Self-testing composite measurements and bound entangled state in a
unified framework [0.0] ヒルベルト空間に作用する3種類の複合射影測度を証明できる単一のスキームを導入する。
我々は、この現象を支持することができる最小次元のNLWEを示す基礎を認定する。
一方、UPBから得られた測定値の認証は興味深い意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:50:20 GMT)
Selective and efficient quantum process tomography for non-trace
preserving maps: a superconducting quantum processor implementation [0.0] 入力量子状態のトレースを保存しない一般的なタイプの量子プロセスについて述べる。
量子チャネルの損失構造に関する事前情報を用いて、この再構成を非トレース保存マップの再構成に適用できることが示される。
以上の結果から,非微量保存過程を高精度で効率的に再構築することが可能であり,その過程が微量保存であると仮定される場合よりも極めて高い忠実度で再現可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:04:23 GMT)
Security of differential phase shift QKD from relativistic principles [0.0] 有限サイズ効果を含む一般攻撃に対するDPS QKDの最初のセキュリティ証明を与える。
DPSプロトコルに対するコヒーレントな攻撃は、実際には集団攻撃よりも強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Quantum and quantum-inspired optimization for solving the minimum bin
packing problem [0.0] 原子力産業に関係のある深部貯留キャニスターに使用済み核燃料を充填する問題について考察する。
まず、上記の問題を2次非制約バイナリ最適化の観点から再定義する。
本研究は、量子および量子に着想を得た最適化を用いて、原子エネルギー産業の産業関連問題を解く可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:04:18 GMT)
Quantum Test of the Local Position Invariance with Internal Clock
Interferometry [0.0] 局所的な位置不変性(LPI)をテストするための現在の試みは、異なるクロック遷移率と古典的に交換された信号との比較である。
本稿では,2つの干渉クロックからなる内部原子時計干渉計 LPI の量子テスト実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:49:07 GMT)
Quantum Field Theory based Quantum Information: Measurements and
Correlations [0.0] これは相対論的量子情報理論の発展を目的とした一連の論文の最初のものである。
我々は、さらなる発展に適した理論的なプラットフォームを一緒に提供できる2つの形式主義を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 09:36:44 GMT)
Quantum Correlation at Zero-IF: InP HEMT Circuitry Effect [0.0] RF電子回路におけるマイクロ波モード間の量子相関を分析し,検討した。
その結果、InP HEMTは2つのカップリング振動子モードを混合し、異なる周波数発生時に量子相関が生成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:51:24 GMT)
Proximal Causal Learning of Heterogeneous Treatment Effects [0.0] 異種治療効果を学習するための2段階損失関数を提案する。
提案手法は,市販の損失最小化機械学習手法により実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 02:56:36 GMT)
Physiological search for quantum biological effects based on the
Wigner-Yanase connection between coherence and uncertainty [0.0] Wigner-Yanase 情報はスピン依存ラジカル対反応における量子コヒーレンスの尺度として用いられる。
測定可能な生理量は、一重項-三重項コヒーレンスのウィグナー・ヤネーゼ測度を反映していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:28:38 GMT)
Partial and complete qubit estimation using a single observable:
optimization and quantum simulation [0.0] 量子状態推定のためのユニタリ進化作用素の2つのファミリーを評価する。
1-パラメータモデルに対する最小qTTFは、対応するユニタリ作用素のエンタングルパワーがその最大値であるときに達成される。
我々は,IBM量子処理ユニット上で動作する際に,量子状態トモグラフィを改善するスケーラブルな回路設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:19:24 GMT)
Parkinson gait modelling from an anomaly deep representation [0.0] パーキンソン病は、姿勢不安定性、硬度、震動などの歩行運動障害と関連している。
いくつかのアプローチでは、運動中の運動パターンを定量化するための学習表現を導入し、診断や治療計画などの臨床手順を支援した。
本研究は,映像再構成と異常検出の枠組みを前提として,自己教師付き生成表現を導入する。
14例のPD患者と23例のコントロール対象が記録され,86.9%のAUC,80%の同義性レベル,70%の形状性レベルが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:09:45 GMT)
Online Convex Optimization with Stochastic Constraints: Zero Constraint
Violation and Bandit Feedback [0.0] 本稿では,O(sqrtT)$期待後悔とゼロ制約違反を保証できるドリフト・プラス・ペナルティアルゴリズムの変種を提案する。
我々のアルゴリズムは、バニラドリフト・プラス・ペナルティ法とは対照的に、時間地平線の長さが$T$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:04:26 GMT)
On-chip interference of scattering from two individual molecules in
plastic [0.0] 集積フォトニック回路は、制御された量子エミッタの集合のコヒーレントな協調効果を研究するための有望な経路を提供する。
プラスチックフィルムに埋め込まれた一対の有機分子とガラスチップ上のTiO$$マイクロディスク共振器との効率的なカップリングを実証した。
前方方向における入射光の大量消滅と後方方向における散乱の破壊的干渉について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:30:01 GMT)
New Approach to Malware Detection Using Optimized Convolutional Neural
Network [0.0] 本稿では,マルウェアを高精度で高精度かつ効率的に検出する,新しい畳み込み型ディープラーニングニューラルネットワークを提案する。
ベースラインモデルは当初98%の精度を達成していたが、CNNモデルの深度を高めた後、99.183まで精度が向上した。
このCNNモデルの有効性をさらに高めるため、改良されたモデルを用いて、データセット内の新しいマルウェアサンプルの予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 15:06:47 GMT)
Neurorehab: An Interface for Rehabilitation [0.0] 反復運動は、脳の前頭前部認知制御系の頑健な可塑性のために運動障害のある人を助ける。
我々は,Kinect v2.0 と Unity 3D を用いた没入型ゲームデザインを用いて,脳コンピュータインタフェースの助けを借りて,神経リハビリテーションにおける反復的活動の役割について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 06:28:45 GMT)
Multi-Agent congestion cost minimization with linear function
approximation [0.0] この作業では、ソースノードからゴールノードにネットワークをトラバースする複数のエージェントについて検討する。
エージェントの目的は、最小限の全体的なコストで、分散的な方法でゴールノードへのパスを見つけることである。
本稿では,新しいマルチエージェント・コンジェクション・コスト最小化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:45:44 GMT)
Modelling sample-to-sample fluctuations of the gap ratio in finite
disordered spin chains [0.0] 有限個のスピン鎖のエネルギースペクトルにおけるギャップ比のサンプル-サンプル間変動について検討した。
鎖はランダム場イジングモデルとハイゼンベルクモデルによって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:34:41 GMT)
Local hidden variable values without optimization procedures [0.0] 両部ベルの不等式(英語版)のLHV値と行列の超越という数学的概念との関係を確立する。
過剰性の理論に触発され、量子非局所性(英語版)の場に直接影響を与えるいくつかの結果が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:37:50 GMT)
Limitless stability for Graph Convolutional Networks [0.0] この研究は、グラフ畳み込みネットワークに対する厳密で斬新で広く適用可能な安定性保証と転送可能性境界を確立する。
グラフ畳み込みネットワークは、GSOがグラフラプラシアンであり、フィルタが無限大で正則である場合、グラフ粗粒化法の下で安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 22:17:00 GMT)
Lee-Yang theory of Bose-Einstein condensation [0.0] 少数のボソンのエネルギー変動からボース気体の凝縮温度を予測する方法を示す。
100ボソン未満のボソンを用いて、2次元と3次元の高調波ポテンシャルでボース気体の凝縮温度を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:55:54 GMT)
LAGAN: Deep Semi-Supervised Linguistic-Anthropology Classification with
Conditional Generative Adversarial Neural Network [0.0] 民族的少数派は独自の文化で成長し、彼らの母国語で教えることを好む。
我々は,このような言語人類学に基づくエンゲージメントを半教師付き問題として定式化した。
我々は,学生エンゲージメントにおける言語的エスノグラフィーの特徴を分類するために,LA-GANという条件付き深層生成逆ネットワークアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 05:25:34 GMT)
Kinetic inductive mechano-electric transduction for nano-scale force
sensing [0.0] 我々はキャビティオプティメカニクスの原理を用いて原子間力顕微鏡のための共鳴機械力センサを設計する。
このセンサーは、従来の静電容量結合と二重の、新しいタイプの電気機械結合に基づいている。
多周波ポンピングと測定手法を用いて, キャンチレバーの位相感度検出を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 11:58:50 GMT)
Joint action loss for proximal policy optimization [0.0] PPOは最先端のポリシー勾配アルゴリズムであり、Dota 2やHonor of Kingsのような複雑なコンピュータゲームにうまく適用されている。
関節と別個の確率を組み合わせた多作用混合損失を提案する。
当社のハイブリッドモデルは,OpenAIのPPOベンチマーク結果と比較して,異なる MuJoCo 環境で50%以上のパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 03:42:29 GMT)
Infrared photon-number-resolving imager using a Skipper-CCD [0.0] 天文学的な検出において、居住可能な太陽系外惑星の探索は、生体信号を探している大気圏のイメージングを要求する。
ここでは、赤外波長範囲の撮像装置を用いて、読み出しノイズを任意に低減する。
この装置では、同一フレーム内の幅広い強度で物体を撮像し、読み出しノイズを0.2e$-$以下にすることで、1ピクセルあたり2光子未満の形状でも識別し、以前はノイズの中に隠されていたものを明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 01:22:41 GMT)
Inferring physical properties of symmetric states from fewest copies [0.0] 期待値 $langle Xrangle_rho$ in a state $rho$ で観測可能な $X$ の $langle Xrangle_rho$ は、いくつかの対称性を尊重するときに $rho のコピーを消費することなく、観測可能な $Y$ を計測することでより正確に取得できる。
このような精度の改善は、有限あるいはコンパクトリー群によって記述される対称性を含むすべての状況で利用可能であり、さらに、$rho$の対称性以外は量子力学によって課される精度の究極の限界に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:18:10 GMT)
How media hype affects our physics teaching: A case study on quantum
computing [0.0] 我々は、最先端の科学というメディアの誇大宣伝は、教育者にとって二刃の剣になり得ると論じている。
量子コンピューティング教育に関する事例をケーススタディとして取り上げる。
一般のメディアが学生に与える役割を、より認識しやすくしたいと願う、あらゆるレベルの物理学教師に対して、実践的な勧告をまとめて締めくくる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 00:28:44 GMT)
Higher derivative Hamiltonians with benign ghosts from affine Toda
lattices [0.0] いくつかのアフィントダ格子理論に対する古典位相空間の性質について検討する。
我々は高電荷ハミルトニアン理論のいくつかの種類のシナリオを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:56:38 GMT)
Fundamental decoherence from quantum spacetime [0.0] プランクスケールでの非可換性によって符号化された時空の量子的性質は、量子系の一般化された時間進化をもたらすことを示す。
デコヒーレンス機構は密度演算子に対するリンドブラッドのような時間発展の形で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:27:53 GMT)
Finding Regions of Counterfactual Explanations via Robust Optimization [0.0] 反事実的説明 (CE) は、モデルの決定が変化する最小の摂動データポイントである。
既存のメソッドのほとんどは1つのCEしか提供できないが、ユーザにとっては達成できないかもしれない。
特徴がわずかに乱れた後も有効であるロバストCEを計算するための反復的手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:06:26 GMT)
Experimental challenges for high-mass matter-wave interference with
nanoparticles [0.0] 本研究では, マグネトロンスパッタリング源を応用し, 質量分散の激しいクラスタービームを放出する手法を提案する。
これにより、光イオン化格子をコヒーレント物質波ビームスプリッタとして実現し、効率的なイオン化検出法を実現することができる。
次世代の近接場干渉計は、物質波干渉の限界を最大10メガダルトンまで押し上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 13:37:42 GMT)
Exceptional Points in the Baxter-Fendley Free Parafermion Model [0.0] 1989年、バクスターはイジング連鎖を直接一般化する非エルミート的だが$PT$対称なモデルを発見した。
ここでは、自由スペクトルを定義する準エネルギーが縮退する、一連の例外点が現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 10:57:22 GMT)
Evidencing the squeezed dark nuclear spin state in lead halide
perovskites [0.0] コヒーレントな多体状態は、堅牢でスケーラブルな量子情報処理に非常に有望である。
ここでは、鉛ハロゲン化ペロブスカイト半導体FAPbBr$_3$(FA=ホルマミジニウム)における核スピンアンサンブルのコヒーレント光学的操作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 23:11:32 GMT)
Entanglement Purification of Hypergraph States [0.0] エンタングルメント精製は、量子情報処理におけるプリミティブであり、ノイズの多い量子状態のいくつかのコピーを、高品質のほぼ純粋な状態のコピーに蒸留する。
いくつかの観点から関係する多ビット状態の族を形成するハイパーグラフ状態の浄化のための最適化プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 19:00:01 GMT)
Efficient low-energy single-electron detection using a large-area
superconducting microstrip [0.0] 超電導ストリップ単光子検出器(SSPD)は単粒子検出に優れたツールである。
SSPDは凝縮物質物理学から量子情報科学まで幅広い応用を開拓する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 16:42:09 GMT)
Efficient learning of large sets of locally optimal classification rules [0.0] 従来のルール学習アルゴリズムは、単純なルールの集合を見つけることを目的としており、各ルールは可能な限り多くの例をカバーする。
本稿では、この方法で発見されたルールは、それらがカバーする例のそれぞれに対して最適な説明ではないかもしれないと論じる。
本稿では,1つの特殊化ループと1つの一般化ループからなるグリーディ最適化において,各トレーニング例をカバーする最良のルールを見つけることを目的とした,効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 07:54:14 GMT)
Detecting Pump&Dump Stock Market Manipulation from Online Forums [0.0] マニピュレータは小額の株式を蓄積し、ソーシャルメディア上で偽情報を拡散して価格を上昇させ、ピーク時に販売する。
価格と体積プロファイルがポンプ&ダンプの特徴的な形状を持つ在庫のデータセットを収集する。
ソーシャルメディア投稿で使用される言語に基づいた,ポンプ&ダンプイベントの予測モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:31:27 GMT)
Design aesthetics recommender system based on customer profile and
wanted affect [0.0] 本稿では,好意的な製品デザインと希望する影響に基づいて,顧客をプロファイリングする可能性について検討する。
我々は,ディープラーニングを用いて推薦システムのコアを構成する代表的な消費者モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 08:28:09 GMT)
Cross Modal Global Local Representation Learning from Radiology Reports
and X-Ray Chest Images [0.0] ディープラーニングモデルは、実際の問題にうまく適用できますが、これらのモデルのほとんどをトレーニングするには、大量のデータが必要です。
最近の手法では言語とビジョンを使用しているが、残念ながら一般には公開されていないデータセットに依存している。
本稿では,放射線学におけるマルチモーダル言語ビジョン領域のさらなる研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 06:02:28 GMT)
Conformal Prediction for Trustworthy Detection of Railway Signals [0.0] 本稿では,鉄道信号の検出に対する不確実性定量化の一形態である共形予測の適用について述べる。
我々は,列車運行者の視点から得られた画像の探索的データセットについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:40:49 GMT)
Classical Algorithm for the Mean Value problem over Short-Time
Hamiltonian Evolutions [0.0] 本稿では、時間依存の量子力学ハミルトニアンを一定時間にわたってシミュレーションする、効率的な古典的アルゴリズムを提案する。
我々は、光錐内の局所作用素の進化を制限するためにリーブ・ロビンソン型境界を用いる。
これにより、大きな量子システムをシミュレーションするタスクを、通常の古典的コンピュータで処理できる小さなシステムに分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 21:19:19 GMT)
An operator-algebraic formulation of self-testing [0.0] 我々は、$C*$-代数上の状態の観点からの相関関係に対する自己テストの新しい定義を与える。
極端二項相関と極端同期相関については、射影モデルに対する任意の自己テストはPOVMモデルに対する自己テストであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:19:35 GMT)
AlignGraph: A Group of Generative Models for Graphs [0.0] グラフの置換不変性の欠如により、生成モデルがグラフ上の分布を学習することは困難である:ノードはグラフ全体で任意に順序付けられ、標準グラフアライメントは悪名高い。
本稿では,高速かつ効率的なグラフアライメント手法とノード置換に不変な深層生成モデル群を組み合わせた生成モデルであるAlignGraphを提案する。
実験の結果、我々のフレームワークはグラフの分布をうまく学習し、関連するパフォーマンススコアの25%から560%の競争相手を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 18:28:40 GMT)
A benchmark for toxic comment classification on Civil Comments dataset [0.0] 本稿では,高度に歪んだマルチラベルヘイトスピーチデータセットにおいて,多種多様なモデルを比較検討する。
すべてのBERTは、モデルのサイズ、最適化、あるいは事前トレーニングに使用される言語に関係なく、同様の性能を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 14:25:09 GMT)
A Simple Algorithm For Scaling Up Kernel Methods [0.0] ランダムな特徴量を無限個のランダムな特徴にスケールできる新しいランダムな特徴回帰アルゴリズムを提案する。
CIFAR-10データセット上で,本手法の性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:59:28 GMT)
A Hybrid Deep Neural Operator/Finite Element Method for Ice-Sheet
Modeling [0.0] 我々は,既存の氷床計算モデルをそのコストのごく一部で近似するハイブリッド手法を開発した。
得られたハイブリッドモデルは非常に正確であり、従来の有限要素モデルよりも桁違いに高速であることを示す。
そして、グリーンランドのフンボルト氷河の進化を目標とし、我々のハイブリッドモデルが氷河の質量損失の正確な統計を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 20:28:34 GMT)
A Benchmark Study by using various Machine Learning Models for
Predicting Covid-19 trends [0.0] 我々は、教師付き機械学習アルゴリズムを用いて、新しいコロナウイルスの発生のモデルを構築した。
この研究は、機械学習、アンサンブル、ディープラーニングモデルがどのように機能し、実際のデータセットに実装されるのかをよりよく理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Jan 2023 17:49:05 GMT)