Geometric Latent Diffusion Models for 3D Molecule Generation [172.2] 生成モデル、特に拡散モデル(DM)は、特徴豊富な測地を生成する上で有望な結果を得た。
我々はGeoLDM(Geometric Latent Diffusion Models)と呼ばれる新しい3次元分子生成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:07:22 GMT)
Transferablility of coVariance Neural Networks and Application to
Interpretable Brain Age Prediction using Anatomical Features [119.5] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、トポロジー駆動のグラフ畳み込み演算を利用して、推論タスクのためにグラフをまたいだ情報を結合する。
我々は、共分散行列をグラフとして、共分散ニューラルネットワーク(VNN)の形でGCNを研究した。
VNNは、GCNからスケールフリーなデータ処理アーキテクチャを継承し、ここでは、共分散行列が極限オブジェクトに収束するデータセットに対して、VNNが性能の転送可能性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:15:54 GMT)
UNTER: A Unified Knowledge Interface for Enhancing Pre-trained Language
Models [100.5] 構造化知識と非構造化知識の両方を活用する統一的な視点を提供するために、統一知識インターフェイスUNTERを提案する。
どちらの形態の知識も注入され、UNTERは一連の知識駆動NLPタスクの継続的な改善を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:33:28 GMT)
Still no evidence for an effect of the proportion of non-native speakers
on language complexity -- A response to Kauhanen, Einhaus & Walkden (2023) [91.4] Kauhanen, Einhaus & Walkden氏は、私の論文の1つで示された結果を批判している。
どちらの批判点も明確に述べられ、私の論文で分析されていることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:18:59 GMT)
Think Rationally about What You See: Continuous Rationale Extraction for
Relation Extraction [86.9] 関係抽出は、2つの実体の文脈に応じてポテンシャル関係を抽出することを目的としている。
本稿では2つの連続性と疎性係数を利用するRE2という新しい論理抽出フレームワークを提案する。
4つのデータセットの実験は、RE2がベースラインを超えたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:52:34 GMT)
Early Classifying Multimodal Sequences [86.8] 決定の確実性を待ったままの取引は、初期の分類問題につながる。
提案手法は,実験的なAUCの利点を最大8.7%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:57:34 GMT)
Scalable Mask Annotation for Video Text Spotting [86.7] ビデオテキストスポッティングのためのSAMTextと呼ばれるスケーラブルなマスクアノテーションパイプラインを提案する。
SAMTextを使って大規模なデータセットSAMText-9Mを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:18:45 GMT)
Missing Information, Unresponsive Authors, Experimental Flaws: The
Impossibility of Assessing the Reproducibility of Previous Human Evaluations
in NLP [84.2] 13%の論文は (i) 再生の障壁が十分に低く、 (ii) 再生のために考慮すべき十分な入手可能な情報を持っていた。
その結果,コーディネート・リサーチ・デザインを再現的アプローチから標準化的・再生産的アプローチに変更しなければならなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:46:12 GMT)
Neural LiDAR Fields for Novel View Synthesis [83.8] 本稿では,LiDAR計測からニューラルネットワークシーンの表現を最適化する手法であるLiDAR(NFL)について述べる。
NFLは、ニューラルネットワークのレンダリングパワーと、LiDARセンシングプロセスの詳細な物理的動機付けモデルを組み合わせる。
合成されたビューの改良されたリアリズムは、ドメインギャップを実際のスキャンに狭め、より良い登録とセマンティックセグメンテーション性能に変換することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:55:38 GMT)
Geometric Prior Based Deep Human Point Cloud Geometry Compression [82.3] 我々は、点雲の幾何学的冗長性除去に先立って、人間の幾何学的手法を利用する。
高分解能な人点雲を幾何学的先行と構造的偏差の組み合わせとして考えることができる。
提案フレームワークは,既存の学習ベースポイントクラウド圧縮手法を用いて,プレイ・アンド・プラグ方式で動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:35:20 GMT)
Transfer Visual Prompt Generator across LLMs [80.6] 我々はVPGTransという2段階の転送フレームワークを設計する。
我々はVPGTransが性能を損なうことなく転送学習プロセスを大幅に高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:28:39 GMT)
Visual Reasoning: from State to Transformation [80.3] 既存の視覚的推論タスクは重要な要素、すなわち変換を無視している。
本稿では,新しいテキスト変換駆動型視覚推論(TVR)タスクを提案する。
現状のビジュアル推論モデルは,Basic上では良好に機能するが,イベント,ビュー,TRANCOにおける人間レベルのインテリジェンスには程遠いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:24:12 GMT)
Multimodal Procedural Planning via Dual Text-Image Prompting [78.7] エンボディードエージェントは、タスクを完了するための人間の指示に従う際、顕著なパフォーマンスを達成した。
提案するマルチモーダル手続き計画タスクでは,高レベルな目標をモデルに与え,ペア化されたテキストイメージステップの計画を生成する。
MPPの主な課題は、モダリティを越えた計画の情報性、時間的一貫性、正確性を保証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:46:44 GMT)
Generalizing Dataset Distillation via Deep Generative Prior [75.9] 本稿では,データセット全体の知識をいくつかの合成画像に抽出することを提案する。
このアイデアは、学習アルゴリズムにトレーニングデータとして与えられる少数の合成データポイントを合成し、結果として元のデータに基づいてトレーニングされたデータを近似するモデルを構築する。
生成モデルの潜在空間における複数の中間特徴ベクトルに多数の画像を蒸留する新しい最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:59:31 GMT)
FIREBALL: A Dataset of Dungeons and Dragons Actual-Play with Structured
Game State Information [75.2] Dungeons & Dragons(ダンジョンズ&ドラゴンズ、D&D)は、プレイヤー間の複雑な自然言語インタラクションと隠れ状態情報を備えたテーブルトップロールプレイングゲームである。
近年の研究では、状態情報にアクセス可能な大規模言語モデル(LLM)が、ダイアログ履歴のみを使用するLLMよりも高品質なゲームターンを生成できることが示されている。
FIREBALLは,Discord上の実際のD&Dゲームプレイから25,000近いユニークなセッションと,真のゲーム状態情報を含む大規模なデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:36:10 GMT)
Unlimiformer: Long-Range Transformers with Unlimited Length Input [74.5] Unlimiformerはすべてのレイヤの注意をひとつの$k$-nearest-neighborインデックスにオフロードする。
BookSumデータセットから350kのトークン長の入力を、テスト時に入力トランケーションなしでまとめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:35:08 GMT)
EgoLocate: Real-time Motion Capture, Localization, and Mapping with
Sparse Body-mounted Sensors [74.1] 本研究では,人間のモーションキャプチャ(モキャップ),ローカライゼーション,マッピングを,スパースボディ搭載センサからリアルタイムに行うシステムを開発した。
我々の技術は2つの分野の最先端技術と比較して,我々の技術によって大きく改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:56:53 GMT)
WEDGE: Web-Image Assisted Domain Generalization for Semantic
Segmentation [72.9] 本稿では,Web画像の多様性を一般化可能なセマンティックセグメンテーションに活用したWEb画像支援ドメインゲネラライゼーション手法を提案する。
また,ウェブクローラー画像のスタイルをトレーニング中のトレーニング画像に注入する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:59:19 GMT)
Can LMs Learn New Entities from Descriptions? Challenges in Propagating
Injected Knowledge [72.6] 我々は、注入された事実に基づいて推論を行う(またはそれらの事実を伝播する)LMの能力について研究する。
既存の知識更新手法では,注入知識の伝播がほとんどないことがわかった。
しかし、LMのコンテキストにおけるエンティティ定義の予測は、すべての設定におけるパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:59:46 GMT)
CALM: Conditional Adversarial Latent Models for Directable Virtual
Characters [71.7] 本研究では,ユーザが制御する対話型仮想キャラクタに対して,多種多様かつ指示可能な振る舞いを生成するための条件付き適応潜在モデル(CALM)を提案する。
模倣学習を用いて、CALMは人間の動きの複雑さを捉える動きの表現を学び、キャラクターの動きを直接制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:01:44 GMT)
EasyPortrait -- Face Parsing and Portrait Segmentation Dataset [68.8] EasyPortraitは、ポートレートセグメンテーションと顔解析タスクのためのイメージデータセットである。
その中には8,377人のユニークなユーザーによる2万枚の屋内写真と、9つのクラスに分かれたきめ細かいセグメンテーションマスクが含まれている。
本稿では,クラウドソーシングプラットフォームを用いた大規模かつクリーンな画像セグメンテーションデータセットを作成するためのパイプラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:32:50 GMT)
Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust
Trade-offs [67.4] 本稿では,合成データセットとAIモデルを総合的に評価する監査フレームワークを提案する。
我々は,教育,医療,銀行,人的資源,多種多様なモダリティを含む多様なユースケースにおいて,複数の生成モデルを監査することによって,我々の枠組みを実証する。
我々は、所定の保護と所望のトレードオフに基づいて、複数の合成データセットをランク付けする信頼指数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 23:28:11 GMT)
Towards the Flatter Landscape and Better Generalization in Federated
Learning under Client-level Differential Privacy [67.3] 本稿では,DPの負の影響を軽減するために勾配摂動を利用するDP-FedSAMという新しいDPFLアルゴリズムを提案する。
具体的には、DP-FedSAM は Sharpness Aware of Minimization (SAM) を統合し、安定性と重みのある局所平坦度モデルを生成する。
より優れた性能を保ちながら、さらにマグニチュードランダムノイズを低減するために、ローカル更新スペーシフィケーション手法を用いてDP-FedSAM-$top_k$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:52:38 GMT)
DeepAqua: Self-Supervised Semantic Segmentation of Wetlands from SAR
Images using Knowledge Distillation [63.1] トレーニングフェーズ中に手動アノテーションを不要にする自己教師型ディープラーニングモデルであるDeepAquaを提案する。
本モデルは,手動で注釈付けしたデータを用いずにセマンティックセグメンテーションモデルを効果的に訓練することにより,コンピュータビジョン技術の大幅な進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:06:21 GMT)
Forecast reconciliation for vaccine supply chain optimization [61.1] ワクチンサプライチェーン最適化は階層的な時系列予測の恩恵を受けることができる。
異なる階層レベルの予測は、上位レベルの予測が下位レベルの予測の総和と一致しないときに不整合となる。
我々は2010年から2021年にかけてのGSKの販売データを階層的時系列としてモデル化し,ワクチン販売予測問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:34:34 GMT)
LatentAvatar: Learning Latent Expression Code for Expressive Neural Head
Avatar [60.4] 我々は,潜在性発現コードによって駆動される表現型神経頭アバターであるLatentAvatarを提示する。
LatentAvatarは、挑戦的な表情や、歯や眼球の微妙な動きを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:49:12 GMT)
Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML
through Large Language Models [59.8] 私たちは、IT自動化の生産性向上を目的とした、自然言語のto-YAMLコード生成ツールであるWisdomを紹介します。
この領域の特徴を捉えるために,YAMLのための2つの新しいパフォーマンス指標を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:01:01 GMT)
Read it Twice: Towards Faithfully Interpretable Fact Verification by
Revisiting Evidence [59.8] 本稿では,証拠の検索とクレームの検証を行うためにReReadという名前の事実検証モデルを提案する。
提案システムは,異なる設定下での最良のレポートモデルに対して,大幅な改善を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:23:14 GMT)
Multilingual Machine Translation with Large Language Models: Empirical
Results and Analysis [57.1] 大規模言語モデル(LLM)は多言語機械翻訳(MMT)の処理において顕著な可能性を示した。
本稿では, MMT における LLM の利点と課題を体系的に検討する。
我々は102言語でXGLM, OPT, BLOOMZ, ChatGPTなどの人気のあるLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:23:50 GMT)
Dynamic Scheduling for Federated Edge Learning with Streaming Data [56.9] 我々は,長期的エネルギー制約のある分散エッジデバイスにおいて,トレーニングデータを時間とともにランダムに生成するフェデレーションエッジ学習(FEEL)システムを検討する。
限られた通信リソースとレイテンシ要件のため、各イテレーションでローカルトレーニングプロセスに参加するのはデバイスのサブセットのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:41:16 GMT)
Learning a Single Near-hover Position Controller for Vastly Different
Quadcopters [56.4] 本稿では,クワッドコプターのための適応型ニアホバー位置制御器を提案する。
これは、非常に異なる質量、大きさ、運動定数を持つクワッドコプターに展開することができる。
また、実行中に未知の障害に迅速に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:48:51 GMT)
ContraCLM: Contrastive Learning For Causal Language Model [54.8] トークンレベルとシーケンスレベルの両方において,新しいコントラスト学習フレームワークであるContraCLMを提案する。
ContraCLMは表現の識別を強化し、エンコーダのみのモデルとのギャップを埋めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:46:46 GMT)
Bidirectional Propagation for Cross-Modal 3D Object Detection [53.9] 本稿では,2次元画像枝に逆向きに特徴を流すことができる反対の点対画素方向を提案する。
2Dおよび3Dストリームを共同最適化する場合、2Dイメージブランチからバックプロパゲーションされた勾配は、3Dバックボーンネットワークの表現能力を高めることができる。
アーキテクチャ設計に加えて,2次元イメージブランチのトレーニングのための新しい2次元補助タスクである局所座標マップの正規化も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:57:40 GMT)
TMR: Text-to-Motion Retrieval Using Contrastive 3D Human Motion
Synthesis [53.9] 我々は、テキストから3次元の人間の動きを抽出する簡単な方法であるTMRを提案する。
提案手法は,最先端のテキスト-モーション合成モデルTEMOSを拡張した。
運動生成損失の維持は、対照的な訓練とともに、優れた性能を得るためには不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:52:41 GMT)
Unsupervised Task Graph Generation from Instructional Video Transcripts [53.5] 本研究では,実世界の活動を行う指導ビデオのテキスト書き起こしを提供する環境について考察する。
目標は、これらの重要なステップ間の依存関係関係と同様に、タスクに関連する重要なステップを特定することです。
本稿では,命令調整言語モデルの推論能力とクラスタリングとランキングコンポーネントを組み合わせたタスクグラフ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:46:14 GMT)
Turning Flowchart into Dialog: Plan-based Data Augmentation for
Low-Resource Flowchart-grounded Troubleshooting Dialogs [53.1] Flowchart-grounded trouble shooting dialogue (FTD) システムは、特定のドメインにおけるユーザの問題を診断するフローチャートの指示に従う。
本稿では,簡潔なフローチャートを対話に変換することで,多様な合成ダイアログデータを大規模に生成するプランベースデータ拡張手法を提案する。
FloDialデータセットの実験では、PlanDAが生成した合成対話が下流タスクのパフォーマンスを向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:08:27 GMT)
Transformers Learn Shortcuts to Automata [52.0] 低深度変換器は任意の有限状態オートマトンを計算できる。
我々は,$O(log T)$レイヤを持つ変換器が,長さ$T$の入力シーケンス上で,オートマトンを正確に再現可能であることを示す。
さらに、これらの解の脆性について検討し、潜在的な緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:16:15 GMT)
Decomposition Enhances Reasoning via Self-Evaluation Guided Decoding [51.2] 大規模言語モデル(LLM)に細粒度自己評価を加え,多段階推論を洗練させる。
本稿では,ビームサーチによる自己評価ガイダンスを統合する効果的なプロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:42:55 GMT)
Bayesian Model Selection, the Marginal Likelihood, and Generalization [49.2] まず,学習制約と仮説テストの限界的可能性の魅力について再考する。
ニューラルアーキテクチャ探索において,限界確率が一般化と負の相関関係を持つことが示唆された。
また, 限界確率とPAC-Bayes境界との接続を再検討し, モデル選択における限界確率の欠点をさらに解明するためにこの接続を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:27:39 GMT)
Unlocking the Power of Representations in Long-term Novelty-based
Exploration [44.7] 本稿では、新規性に基づく探索のための非パラメトリック手法である、クラスタリングに基づくオンライン密度推定(RECODE)によるロバスト探索を紹介する。
古典的なクラスタリングをDeep RLの定常的な設定に適応させることで、RECODEは何千回ものエピソードの訪問数を効率的に追跡することができる。
RECODEはまた、アタリゲームにおける新しい最先端技術も設定しており、"Pitfall!"でエンドスクリーンに到達した最初のエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:29:40 GMT)
Gazeformer: Scalable, Effective and Fast Prediction of Goal-Directed
Human Attention [44.1] 我々は、これまで研究されなかった物体の視線を予測できるゼロショット学習のための新しいモデルを開発した。
Gazeformerは自然言語モデルを使ってターゲットを符号化し、スキャンパス予測における意味的類似性を活用する。
また、目標現在および目標存在探索タスクの標準視線予測において、既存の目標検出モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:37:06 GMT)
Training Efficient Controllers via Analytic Policy Gradient [44.1] ロボットシステムの制御設計は複雑であり、しばしば軌道を正確に追従するために最適化を解く必要がある。
Model Predictive Control (MPC)のようなオンライン最適化手法は、優れたトラッキング性能を実現するために示されているが、高い計算能力を必要とする。
本稿では,この問題に対処するための分析政策グラディエント(APG)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:29:49 GMT)
Get Back Here: Robust Imitation by Return-to-Distribution Planning [43.3] 我々は、実際のデプロイメント環境でではなく、別のバージョンで専門家データを収集するImitation Learning (IL)のセットアップについて検討する。
結果の分布シフトに対処するため,エージェントがデモンストレーション分布から逸脱するたびに,エージェントを専門家が訪れた状態に戻すことを任務とする行動クローニング(BC)とプランナーを組み合わせる。
結果のアルゴリズムPOIRはオフラインでトレーニングでき、オンラインインタラクションを活用してプランナーを効率よく微調整し、時間とともにパフォーマンスを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:19:08 GMT)
How Bad is Top-$K$ Recommendation under Competing Content Creators? [43.2] 我々は,アナーキー価格のレンズによるユーザ福祉保証について検討する。
創造者競争によるユーザ福祉損失のごく一部は、ユーザ決定におけるKドルとランダム性に応じて、常に小さな一定値で上限づけられていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:53:22 GMT)
Prompt as Triggers for Backdoor Attack: Examining the Vulnerability in
Language Models [42.6] プロンプトベースの学習パラダイムは、いくつかのNLPタスクにおける最先端のパフォーマンスを達成する。
広く適用されているにもかかわらず、プロンプトベースの学習はバックドア攻撃に対して脆弱である。
本稿では,bf ProAttackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:19:36 GMT)
EasyHeC: Accurate and Automatic Hand-eye Calibration via Differentiable
Rendering and Space Exploration [41.4] 我々は、マーカーのないホワイトボックスであるEasyHeCと呼ばれる手眼の校正に新しいアプローチを導入する。
異なるレンダリングベースのカメラポーズ最適化と一貫性に基づく共同空間探索により、キャリブレーションプロセスの正確なエンドツーエンドの最適化が可能になる。
本評価は,合成および実世界のデータセットにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:49:54 GMT)
SLTUNET: A Simple Unified Model for Sign Language Translation [40.9] 複数のサイン・トゥ・グロス、グロス・トゥ・テキストおよびサイン・トゥ・テキスト翻訳タスクをサポートするために設計された単純な統合ニューラルモデルを提案する。
様々なタスクを共同でモデリングすることで、SLTUNETは、モダリティギャップを狭めるのに役立つクロスタスク関連性を探索することができる。
実験では, ENIX-2014T と CSL-Daily において, SLTUNET が競争力, 最先端のパフォーマンスを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:41:59 GMT)
Pick-a-Pic: An Open Dataset of User Preferences for Text-to-Image
Generation [39.1] ユーザが画像を生成し、好みを指定できるWebアプリを作成します。
このWebアプリを使ってPick-a-Picという,テキストと画像のプロンプトの大規模でオープンなデータセットを構築します。
このデータセットを利用して、CLIPベースのスコアリング機能であるPickScoreをトレーニングし、人間の好みを予測するタスクにおいて、超人的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:18:11 GMT)
Leveraging Factored Action Spaces for Efficient Offline Reinforcement
Learning in Healthcare [38.4] 本稿では, 因子化作用空間によって誘導される線形Q-関数分解の形式を提案する。
我々の手法は、状態-作用空間の未探索領域内でエージェントがより正確な推論を行うのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:13:10 GMT)
Cheap and Deterministic Inference for Deep State-Space Models of
Interacting Dynamical Systems [38.2] 本稿では,基礎となる相互作用力学系をモデル化するために,グラフニューラルネットワークを用いた深部状態空間モデルを提案する。
予測分布はマルチモーダルであり、ガウス混合モデルの形をしており、ガウス成分のモーメントは決定論的モーメントマッチングルールによって計算できる。
我々のモーメントマッチングスキームはサンプルのない推論に利用でき、モンテカルロの代替案と比較してより効率的で安定した訓練がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:30:23 GMT)
Multi-Content Interaction Network for Few-Shot Segmentation [37.8] Few-Shot COCOは、サポート画像の制限とクラス内における大きな相違に挑戦している。
この問題を解決するために,MCINet(Multi-Content Interaction Network)を提案する。
MCINetは、他のクエリブランチから低レベルの構造情報を高レベルのセマンティック機能に組み込むことで、FSSを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:45:47 GMT)
FlexR: Few-shot Classification with Language Embeddings for Structured
Reporting of Chest X-rays [37.2] 構造化された報告テンプレートにおける文によって定義される臨床所見を予測する手法を提案する。
この手法は、胸部X線と関連する自由テキストラジオグラフィーレポートを用いて、対照的な言語画像モデルを訓練することを含む。
その結果, 訓練用画像レベルのアノテーションが限られている場合でも, 胸部X線における重症度評価の構造化された報告タスクを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:08:00 GMT)
Long-Term Rhythmic Video Soundtracker [37.1] 我々は、長期条件波形を合成する新しいフレームワーク、LORIS(Long-Term Rhythmic Video Soundtracker)を提案する。
モデルの適用性をダンスからフロアエクササイズやフィギュアスケートといった複数のスポーツシナリオに拡張する。
我々のモデルは、最先端の音楽的品質とリズム対応を備えた長期的なサウンドトラックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:58:29 GMT)
Language Model Analysis for Ontology Subsumption Inference [37.0] 学習前言語モデル(LM)が知識ベース(KB)として機能するかを検討する。
提案するOntoLAMAは,原子概念と複素概念の両方を含む仮定公理から推論に基づく探索タスクとデータセットの集合である。
提案手法は,従来の自然言語推論 (NLI) よりも,仮定推論 (SI) の背景知識が比較的少ないことを示すものである。
コードとデータセットをオープンソースにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:06:38 GMT)
Boosting Adversarial Transferability via Fusing Logits of Top-1
Decomposed Feature [36.8] 本稿では,Singular Value Decomposition(SVD)に基づく特徴レベル攻撃法を提案する。
提案手法は,中間層特徴量より大きい特異値に付随する固有ベクトルがより優れた一般化と注意特性を示すという発見に着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:27:44 GMT)
Cross-GAN Auditing: Unsupervised Identification of Attribute Level
Similarities and Differences between Pretrained Generative Models [36.7] GAN(Generative Adversarial Networks)は、特に複雑な分散と限られたデータのために訓練することが難しいことで知られている。
既存のGAN監査ツールは、FIDやリコールなどの要約統計に基づいて、粗い粒度のモデルデータ比較に制限される。
我々は、確立された「参照」GANと新しく提案された「クライアント」GANを与えられたクロスGAN監査(xGA)を紹介し、GAN間で共通する、クライアントGANへの小説、クライアントGANから欠落する、知性のない属性を共同で識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:15:36 GMT)
Faster OreFSDet : A Lightweight and Effective Few-shot Object Detector
for Ore Images [36.3] 一般的な物体検出法は、ラベル付きデータが少ない場合、重度の過剰適合に悩まされることが多い。
汎用物体検出と競合する性能を実現するために,軽量で効果的な小ショット検出器を提案する。
提案手法は,最小のモデルサイズ19MBを実現し,50FPS検出速度で競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:30:03 GMT)
UncertaINR: Uncertainty Quantification of End-to-End Implicit Neural
Representations for Computed Tomography [35.8] Inlicit Neural representations (INRs) はシーン再構成とコンピュータグラフィックスにおいて印象的な結果を得た。
本稿では,INR,UncertaINRのベイズ的再構成について,計算トモグラフィーの文脈で検討する。
また,他の古典的,INR的,CNN的再構成技術と競合する精度を維持しつつ,良好な校正不確実性を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:59:18 GMT)
Revisiting Gradient Clipping: Stochastic bias and tight convergence
guarantees [35.7] 任意のクリッピング閾値に正確に依存するコンバージェンス保証を$c$とする。
特に、決定論的勾配降下については、クリッピングしきい値が高次収束項にのみ影響することを示す。
クリッピングされたSGDを走らせる際に、勾配ノルムの収束に一致する上限と下限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:42:23 GMT)
Value Memory Graph: A Graph-Structured World Model for Offline
Reinforcement Learning [35.6] 強化学習法(Reinforcement Learning, RL)は、一般的に、ポリシーを学ぶために環境に直接適用される。
オリジナル環境を抽象化するシンプルで離散的な世界モデルの構築を目指しています。
D4RLベンチマークを用いた実験により,VMGはゴール指向タスクにおいて,最先端のオフラインRLメソッドより優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:15:02 GMT)
An Alternative to WSSS? An Empirical Study of the Segment Anything Model
(SAM) on Weakly-Supervised Semantic Segmentation Problems [35.5] Segment Anything Model (SAM)は、優れたパフォーマンスと汎用性を示している。
本報告では,弱スーパービジョンセマンティック(WSSS)におけるSAMの適用について検討する。
画像レベルのクラスラベルのみを付与した擬似ラベル生成パイプラインとしてSAMを適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:35:19 GMT)
ContactArt: Learning 3D Interaction Priors for Category-level
Articulated Object and Hand Poses Estimation [34.7] そこで我々は,手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動・手動の
まず、視覚的遠隔操作を用いてデータセットを収集し、人間のオペレーターが物理的シミュレータ内で直接プレイすることで、調音されたオブジェクトを操作できる。
私たちのシステムでは、人手の動きを記録するためにiPhoneしか必要とせず、簡単にスケールアップでき、データやアノテーションの収集コストを大幅に削減できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:24:08 GMT)
FreeLM: Fine-Tuning-Free Language Model [34.1] FreeLMは、言語と強力なタスク対応の教師信号の両方を対話的に訓練する。
FreeLM は GPT-3 や InstructGPT といった大規模なモデルよりも、実験中の言語理解タスクに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:17:56 GMT)
When Newer is Not Better: Does Deep Learning Really Benefit
Recommendation From Implicit Feedback? [34.0] 最近のニューラルレコメンデーションモデルと従来のレコメンデーションモデルを、暗黙のデータからトップnのレコメンデーションで比較する。
我々の研究は、推奨されるニューラルモデルの相対的な利点とデメリットを照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:03:49 GMT)
The Pipeline System of ASR and NLU with MLM-based Data Augmentation
toward STOP Low-resource Challenge [33.9] 本稿では,Spoken Language Understanding Grand Challengeにおける低リソース領域適応トラック(Track 3)について述べる。
トラックでは、ASRとNLUのパイプラインアプローチを採用しています。
その結果、リマインダー/ウェザードメインの精度63.3/75.0(平均69.15)を達成し、挑戦で1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:03:30 GMT)
A Study on the Integration of Pipeline and E2E SLU systems for Spoken
Semantic Parsing toward STOP Quality Challenge [33.9] 本稿では,音声言語理解グランドチャレンジにおける品質トラック(トラック1)のための音声意味解析システムについて述べる。
Whisperのような強自動音声認識(ASR)モデルとBARTのような事前訓練言語モデル(LM)は、我々のSLUフレームワーク内で利用され、性能が向上する。
また,各モデルの出力レベルの組み合わせについて,精度80.8の精度で検討し,第1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:25:19 GMT)
Stratified Adversarial Robustness with Rejection [33.7] 本研究は, 階層化拒絶条件において, 否定を伴う逆ロバスト分類について検討する。
我々は,一貫性予測に基づくリジェクション(CPR)を用いた対人訓練という新しい防衛手法を提案する。
CPRは、アダプティブアタックによって既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:04:29 GMT)
A Magnetic Framelet-Based Convolutional Neural Network for Directed
Graphs [33.4] 我々は、有向グラフ(グラフ)のためのフレームレットベースのスペクトルGCNNであるFramelet-MagNetを紹介する。
このモデルは、フィルタのためのより洗練された表現を形成するために、信号にフレームレット変換を適用している。
我々は,ノード分類,リンク予測,デノーミングにおける最先端モデルに対して,Framelet-MagNetの予測力を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 23:59:25 GMT)
AvatarMAV: Fast 3D Head Avatar Reconstruction Using Motion-Aware Neural
Voxels [33.1] 動作認識型ニューラルボクセルを用いた高速な3次元頭部アバター再構成法であるAvatarMAVを提案する。
アバターMAVは、頭アバターの神経ボクセルによる標準的外観と解離した表情運動の両方をモデル化した最初のものである。
提案したAvatarMAVは、最先端の顔再現法よりもはるかに高速な5分で、フォトリアリスティックな頭部アバターを回収することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:23:07 GMT)
FlowMap: Path Generation for Automated Vehicles in Open Space Using
Traffic Flow [32.9] FlowMapは、トラフィックフローに基づいた自動車両のためのパス生成フレームワークである。
交通流場(TFF)における経路生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:27:37 GMT)
Synthetic Text Generation with Differential Privacy: A Simple and
Practical Recipe [32.6] テキスト領域におけるシンプルで実用的なレシピは、強力なプライバシー保護を備えた有用な合成テキストを生成するのに有効であることを示す。
提案手法は,非私的テキストと実用性で競合する合成テキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:35:08 GMT)
JaxPruner: A concise library for sparsity research [32.6] JaxPrunerはスパースニューラルネットワーク研究のためのオープンソースライブラリである。
メモリとレイテンシのオーバーヘッドを最小限に抑えながら、一般的なプルーニングとスパーストレーニングアルゴリズムを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:43:29 GMT)
Few-shot In-context Learning for Knowledge Base Question Answering [31.7] 本稿では,KB-BINDERを提案する。
4つの公開ヘテロジニアスKBQAデータセットの実験結果から,KB-BINDERはコンテクスト内デモを数回しか行わず,高い性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:31:55 GMT)
Spatial-Temporal Networks for Antibiogram Pattern Prediction [30.6] 抗生剤は、臨床医が地域抵抗率を理解し、処方薬で適切な抗生物質を選択するのに役立つ。
実際には、抗生物質耐性の顕著な組み合わせは、異なるアンチバイオグラムに現れ、アンチバイオグラムパターンを形成する。
本稿では,今後どのようなパターンが現れるかを予測することを目的とした,新しいアンチバイオグラムパターン予測法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:01:48 GMT)
Are we using appropriate segmentation metrics? Identifying correlates of
human expert perception for CNN training beyond rolling the DICE coefficient [30.3] 2つの複雑なバイオメディカルセマンティックセグメンテーション問題に対する心理物理学的な実験を行った。
現在の標準メトリクスと損失関数は、専門家のセグメンテーション品質評価と適度に相関することを発見した。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)トレーニングにおいて、人間の専門家の知覚のような抽象的なメトリクスをどのように最適化するかは、しばしば不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:42:03 GMT)
Neural Relation Graph: A Unified Framework for Identifying Label Noise
and Outlier Data [30.0] 本稿では,データのリレーショナルグラフ構造に基づいてラベルエラーや外れ値データを検出するスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
また,特徴埋め込み空間におけるデータポイントのコンテキスト情報を提供する可視化ツールも導入した。
提案手法は,検討対象のタスクすべてに対して最先端検出性能を達成し,大規模実世界のデータセットでその有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:31:26 GMT)
Key-Locked Rank One Editing for Text-to-Image Personalization [30.0] 本稿では,基礎となるT2Iモデルの動的ランク1更新による課題に対処するT2Iパーソナライズ手法であるPerfusionを提案する。
Perfusionは、新しい概念のクロスアテンションキーをそれらのスーパーオーディネートカテゴリに"ロックする"新しいメカニズムを導入することで、過度な適合を避ける。
Perfusionは質的・量的両面で強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:56:06 GMT)
Representations and Exploration for Deep Reinforcement Learning using
Singular Value Decomposition [29.2] ドメインの基底となる遷移構造を保存する表現を得るために,特異値分解に基づく手法を提案する。
これらの表現は、状態訪問の相対的な頻度をキャプチャし、擬似カウントを無償で見積もることも示している。
一部観測可能な領域を用いたマルチタスク設定実験により,提案手法はDM-Lab-30環境上で有用な表現を学習できるだけでなく,DM-Hard-8環境におけるハードな探索作業にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:26:24 GMT)
Huatuo-26M, a Large-scale Chinese Medical QA Dataset [29.1] 本稿では,2600万対のQAペアを用いた医療質問応答(QA)データセットをリリースする。
検索と生成の両方の観点から、データセットの既存のアプローチをベンチマークします。
このデータセットは、医学研究に貢献するだけでなく、患者と臨床医の両方にも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:33:01 GMT)
The Role of Summarization in Generative Agents: A Preliminary
Perspective [28.8] 人社会をシミュレートする生成エージェントは、さらなる研究と実践の可能性を秘めている。
複数の巧妙に設計されたモジュールからなる生成剤アーキテクチャは、最も重要なコンポーネントを構成する。
要約は、様々なシナリオにまたがって現れる生成因子の最も基本的で必須の能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:35:09 GMT)
How to Unleash the Power of Large Language Models for Few-shot Relation
Extraction? [28.4] 本稿では,GPT-3.5による数ショット関係抽出のための主要な手法,文脈内学習とデータ生成について検討する。
テキスト内学習は,従来の素早い学習手法と同等のパフォーマンスを達成でき,大規模言語モデルによるデータ生成は,従来のソリューションを推し進めて,最先端の複数ショットの新たな結果が得られることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:55:41 GMT)
Sequence Modeling with Multiresolution Convolutional Memory [27.9] 我々は、MultiresLayerと呼ばれるシーケンスモデリングのための新しいビルディングブロックを構築します。
我々のモデルの主要な構成要素はマルチレゾリューション・コンボリューションであり、入力シーケンスにおけるマルチスケールトレンドをキャプチャする。
本モデルでは,多数のシーケンス分類と自己回帰密度推定タスクについて,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:50:54 GMT)
Frustratingly Easy Label Projection for Cross-lingual Transfer [27.1] いくつかの試みでは、簡単なマーク-then-translate法を用いて、共同で翻訳と投影を行っている。
両手法の有効性と限界を評価するために,57言語および3つのタスク(QA,NER,イベント抽出)にまたがる実証的研究を行った。
EasyProjectと呼ばれる最適化された Mark-then-translate は、多くの言語に簡単に適用でき、驚くほどうまく機能し、より複雑な単語アライメントベースの手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:49:46 GMT)
Great Models Think Alike: Improving Model Reliability via Inter-Model
Latent Agreement [27.1] 基礎モデルの潜伏空間と潜伏空間との一致を測ることでモデルの信頼性を推定する。
この不整合問題を克服するために、潜伏空間間での周縁的合意尺度を設計する。
ホック後のモデルにおいて, 近所の合意を予測的信頼度に融合させることで, 信頼性が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:02:17 GMT)
Cardinality-Minimal Explanations for Monotonic Neural Networks [25.2] 本稿では,単調関数を実装したニューラルモデルに着目して,トラクタビリティを回復できるかどうかを検討する。
関連する決定問題は引き続き難解であるが、有利な時間で解決可能であることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:46:44 GMT)
Humans as Light Bulbs: 3D Human Reconstruction from Thermal Reflection [25.0] 我々は、人物の位置を特定し、ポーズを再構築するために、人物の物体への熱的反射を利用する。
本研究では, 対象物, 人, 熱反射を共同でモデル化する合成分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:59:55 GMT)
Post-Abstention: Towards Reliably Re-Attempting the Abstained Instances
in QA [24.6] 本稿では, システムの「包括性」を高めることを目的として, 留置インスタンスの再帰を可能にするタスクである「保留後」について, 爆発的研究を行う。
11のQAデータセットに関する総合的な実験は、これらの手法がかなりのリスク改善につながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:40:41 GMT)
Going In Style: Audio Backdoors Through Stylistic Transformations [24.0] この研究は、オーディオ領域におけるバックドアアタックのスタイル的トリガーを探究する。
私たちはまず、スタイリスティックなトリガをフォーマルにします。
次に、JingleBackを提案することによって、音声領域におけるスタイル的トリガの開発方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:12:54 GMT)
Connecting the Dots in Trustworthy Artificial Intelligence: From AI
Principles, Ethics, and Key Requirements to Responsible AI Systems and
Regulation [22.9] 信頼できる人工知能は、3つの主要柱にまたがる7つの技術的要件に基づいている。
AIベースのシステムの倫理的利用と開発のためのグローバルな原則、AI倫理に対する哲学的な見解、AI規制に対するリスクベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:49:53 GMT)
New Trends in Machine Translation using Large Language Models: Case
Examples with ChatGPT [22.1] 機械翻訳(MT)は近年,ディープラーニングを用いて大きな進歩を遂げている。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いたMTの興味深い方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:27:27 GMT)
On Uni-Modal Feature Learning in Supervised Multi-Modal Learning [21.8] マルチモーダルデータの特徴(テクスティ.e. 学習表現)を,1)単モーダルトレーニングから学習可能なインフニモーダル特徴,2)相互モーダルインタラクションから学習可能なアンフパールの特徴に抽象化する。
簡単な誘導戦略により、様々なマルチモーダルデータセット上の他の複雑なレイトフュージョン法や中間フュージョン法に匹敵する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:15:10 GMT)
CoRRPUS: Codex-Leveraged Structured Representations for Neurosymbolic
Story Understanding [21.6] この作業は、Codexのような最先端のCode-LLMを利用して、ストーリーの状態を追跡するシンボリックメソッドの使用をブートストラップする。
我々は,既存のストーリー理解タスクにおいて,CoRRPUSシステムと抽象化されたプロンプトプロシージャが,現在の構造化LCM技術に勝ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:56:28 GMT)
LogSpecT: Feasible Graph Learning Model from Stationary Signals with
Recovery Guarantees [21.6] 信号からのグラフ学習はグラフ信号処理(GSP)のコアタスクである
静止信号からグラフを学習する最も一般的なモデルの1つはSpecTである。
我々はこの問題を克服するために新しいモデル(LogSpecT)とその実践的定式化(rLogSpecT)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:54:47 GMT)
Towards Learning to Speak and Hear Through Multi-Agent Communication
over a Continuous Acoustic Channel [21.5] 私たちは、継続的なコミュニケーションチャネルでエージェント間の緊急言語を観察できますか?
本稿では,話者エージェントが雑音の多い音響チャンネル上でリスナーに属性のセットを伝達する必要があるメッセージング環境を提案する。
DQN を用いてエージェントを訓練すると,(1) 個別の場合とは異なり,音響話者はリスナーのコヒーレンシー向上のために冗長性を学習し,(2) ノイズチャネル上の伝達誤差を暗黙的に補償する,より構成的な通信プロトコルを開発し,(3) DQN はREINFORCE を用いて最適化された手法と比較して,顕著な性能向上と構成性の向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:11:25 GMT)
StyleFool: Fooling Video Classification Systems via Style Transfer [21.2] StyleFool(スタイルフール)は、ビデオ分類システムを騙すために、スタイル転送によるブラックボックスビデオの敵対攻撃である。
StyleFoolは、クエリの数と既存の防御に対する堅牢性の観点から、最先端の敵攻撃よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:18:35 GMT)
Towards Summarizing Multiple Documents with Hierarchical Relationships [21.0] 学術論文のメタレビューを作成するための新しいデータセットであるPeerSumを提示する。
さらに,階層的関係に基づくスパースアテンションを用いたメタレビュー生成モデルであるRammerについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:18:18 GMT)
Benchmarking Long-tail Generalization with Likelihood Splits [20.5] 本稿では,既存のデータセットを再分割することで,分布の尾に一般化する必要のある,挑戦的なベンチマークを作成する手法を提案する。
事前訓練された言語モデルによって低い確率で割り当てられた例をテストセットに配置し、よりありそうな例をトレーニングセットに配置する「Likelihood Splits」を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:05:57 GMT)
Efficient Federated Learning with Enhanced Privacy via Lottery Ticket
Pruning in Edge Computing [19.9] Federated Learning(FL)は、モバイル端末(MT)からの分散型プライベートデータのための協調学習パラダイムである。
既存のプライバシ保存手法は、通常、インスタンスレベルの差分プライバシー(DP)を採用する。
We propose Fed-enhanced FL framework with UnderlinetextbfLottery underlinetextbfTicket underlinetextbfHypothesis (LTH) and zero-concentated DunderlinetextbfP (zCDP)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:02:09 GMT)
Is Your Code Generated by ChatGPT Really Correct? Rigorous Evaluation of
Large Language Models for Code Generation [19.5] 我々は,LLM合成符号の機能的正しさを厳格に評価するEvalPlusを提案する。
EvalPlusはベース評価データセットを取り込み、自動入力生成ステップを使用して、大量の新しいテスト入力を生成し、多様化する。
人気のあるHUMANEVALベンチマークを拡張し、81倍の追加でHUMANEVAL+を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:46:48 GMT)
Distill or Annotate? Cost-Efficient Fine-Tuning of Compact Models [19.5] 微調整された大型モデルは非常に効果的であるが、これらのモデルを用いた推論は高価であり、二酸化炭素排出量を発生させる可能性がある。
知識蒸留は推論コストを削減するための実用的な方法であることが示されているが、蒸留プロセス自体はかなりの計算資源を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:56:16 GMT)
Stein Variational Goal Generation for adaptive Exploration in Multi-Goal
Reinforcement Learning [18.6] マルチゴール強化学習では、エージェントは関連するトレーニングタスク間で経験を共有することができ、テスト時により一般化される。
本研究は,エージェントの中間的難易度を目標とするStein Variational Goal Generation (SVGG)を提案する。
目標の分布は、スタイン変分勾配Descentを用いて適切な困難領域に惹きつけられる粒子でモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:44:45 GMT)
Dynamic Transfer Learning across Graphs [18.1] 動的グラフ間の知識伝達性を改善するための新しい汎用フレームワークDyTransを提案する。
理論的結果から着想を得て,進化するドメインの時間情報をモデル化する新しい時間符号化モジュールを提案する。
様々な実世界のデータセットの実験は、動的ソースドメインから動的ターゲットドメインへの知識転送におけるDyTransの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:39:26 GMT)
Sample Efficient Model-free Reinforcement Learning from LTL
Specifications with Optimality Guarantees [17.7] 未知のシステムに対して最適なポリシーを効率的に学習するモデルフリー強化学習(RL)手法を提案する。
また、最適性を確保するために鍵パラメータの選択に関する理論的結果も改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:57:05 GMT)
Sim2real and Digital Twins in Autonomous Driving: A Survey [17.4] シミュレーションで学んだ運転知識を現実に適応させる方法が重要な問題となっている。
仮想シミュレーションの世界は、照明、テクスチャ、車両のダイナミクス、エージェントの振る舞いなど多くの面で現実世界と異なる。
近年,シミュレーションから現実への知識伝達(sim2real)とデジタル双生児の学習(DT)の2つのカテゴリに大きく分類できる,現実ギャップ問題に対処するための様々なアプローチが研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:00:32 GMT)
Efficient Activation Function Optimization through Surrogate Modeling [17.4] 本稿は,3つのステップによるアートの状況改善を目的としている。
まず、ベンチマークデータセットであるAct-Bench-CNN、Act-Bench-ResNet、Act-Bench-ViTが作成された。
第2に、ベンチマーク空間のキャラクタリゼーションが開発され、新しいサロゲートに基づく最適化手法が開発された。
第3に、サロゲートは、CIFAR-100およびImageNetタスクの活性化機能の改善を発見するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:05:26 GMT)
Exploring Numerical Priors for Low-Rank Tensor Completion with
Generalized CP Decomposition [17.1] 本研究は, GCDTC (Generalized CP Decomposition Completion) と呼ばれる新しい方法論の枠組みを構築し, 数値計算の精度を高めた。
実世界のデータに関する一連の実験は、SPTCが現在の最先端技術よりも精度が高い結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:50:18 GMT)
Uni-Encoder: A Fast and Accurate Response Selection Paradigm for
Generation-Based Dialogue Systems [17.0] 我々はUni-Encoderと呼ばれる新しい符号化パラダイムを開発した。
コンテクストを一度だけエンコードしながら、クロスエンコーダのように各ペアに完全に注意を払っている。
計算効率の高い4つのベンチマークデータセットに対して、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:32:17 GMT)
MDENet: Multi-modal Dual-embedding Networks for Malware Open-set
Recognition [17.0] 本稿では,MDENetと呼ばれるマルチモーダルデュアルエンベッドネットワークを提案する。
また、以前提案した大規模マルウェアデータセットであるMAL-100をマルチモーダル特性で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:09:51 GMT)
What do End-to-End Speech Models Learn about Speaker, Language and
Channel Information? A Layer-wise and Neuron-level Analysis [16.9] 本稿では,事前学習した音声モデルの探索フレームワークを用いたポストホック機能解析を行う。
話者認識や方言識別といった様々なタスクのために訓練された音声モデルの発話レベル表現を解析する。
i) チャネル情報と性別情報はネットワーク全体に分散され,i) 情報はタスクに関してニューロンで冗長に利用可能であり,iv) 弁証情報などの複雑な特性はタスク指向の事前学習ネットワークでのみ符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:50:25 GMT)
SelfDocSeg: A Self-Supervised vision-based Approach towards Document
Segmentation [16.7] 文書レイアウト分析は文書研究コミュニティにとって既知の問題である。
個人生活へのインターネット接続が拡大するにつれ、パブリックドメインでは膨大な量のドキュメントが利用できるようになった。
我々は,この課題に自己監督型文書セグメンテーションアプローチと異なり,自己監督型文書セグメンテーションアプローチを用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:52:53 GMT)
On Web-based Visual Corpus Construction for Visual Document
Understanding [16.5] WebベースのVisual Corpus Builder(Webvicob)は、大規模な多言語ビジュアルコーパスを構築することができるデータセット生成エンジンである。
実験の結果,Webvicobが生成したデータは,堅牢なVDUモデルのトレーニングに利用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:57:17 GMT)
A Novel Deep Learning based Model for Erythrocytes Classification and
Quantification in Sickle Cell Disease [16.4] 我々は、赤血球の歪んだ、正常な形態を分類し、定量化するために、カスタマイズされた深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案した。
本研究は, 脂肪細胞, 卵胞, 毛細血管を含む3種類の赤血球形態について検討した。
我々は18階層の深層CNNアーキテクチャを用いて、これらの形状を81%の精度で識別し、定量化し、他のモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:28:07 GMT)
Is Prompt All You Need? No. A Comprehensive and Broader View of
Instruction Learning [16.1] タスクのセマンティクスは入力から出力までの例のセットやテキストによる命令で表現できる。
コミュニティは、NLPの新しい監視-探索パラダイム、すなわちタスク命令から学ぶことに、ますます関心を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:30:02 GMT)
Graph Neural Networks for Link Prediction with Subgraph Sketching [15.8] ELPH(Efficient Link Prediction with Hashing)と呼ばれる新しいフルグラフGNNを提案する。
SGNNのキーコンポーネントを明示的なサブグラフ構成なしで近似するために、サブグラフのスケッチをメッセージとして渡す。
多くの標準LPベンチマークで既存のSGNNモデルより優れており、桁違いに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:46:04 GMT)
Neural Stein critics with staged $L^2$-regularization [15.8] ニューラルネットワーク批判者のトレーニングにおける$L2$正規化の役割について検討する。
トレーニング時間における正規化の重み付けのための新しいステージング手法を開発した。
実演された$L2$正規化の利点は、シミュレーションされた高次元データに示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:30:03 GMT)
DRPT: Disentangled and Recurrent Prompt Tuning for Compositional
Zero-Shot Learning [15.6] 状態とオブジェクトのプリミティブは、プロンプトに埋め込まれ、目に見えない構成にチューニングされた語彙の学習可能なトークンと見なされる。
プロンプトを段階的に更新できるプログレッシブな微調整手順を開発した。
合成ゼロショット学習における絡み合いの定量化と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:42:47 GMT)
Robustness of Learning from Task Instructions [15.5] 従来の教師付き学習は、主に個々のタスクに取り組み、タスク固有の大きな例のトレーニングを必要とする。
新しいタスクに迅速かつ容易に一般化できるシステムを構築するために、タスク命令を監督の新たなトレンドとして採用している。
本研究は,新しいタスクの指示が (i) 操作された場合, (ii) 言い換えられた場合, (iii) 異なるレベルの簡潔さからシステムロバスト性を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:18:06 GMT)
DeCom: Deep Coupled-Factorization Machine for Post COVID-19 Respiratory
Syncytial Virus Prediction with Nonpharmaceutical Interventions Awareness [15.3] 呼吸性交感神経性ウイルス(RSV)は、幼児や幼児にとって最も危険な呼吸器疾患の1つである。
新型コロナウイルスの感染拡大に伴う非薬剤的介入(NPI)により、RSVの季節的な感染パターンは2020年に廃止され、2021年に北半球で数ヶ月前に移行した。
新型コロナウイルス(COVID-19)がRSVにどのように影響するかを理解し、RSVの再合併のタイミングと強度を予測する予測アルゴリズムを構築することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:23:09 GMT)
DiffuSum: Generation Enhanced Extractive Summarization with Diffusion [14.9] 抽出要約は、ソース文書から直接文章を抽出することで要約を形成することを目的としている。
本稿では,抽出要約のための新しいパラダイムであるDiffuSumを提案する。
実験の結果、DiffuSumはCNN/DailyMailで新たな最先端の抽出結果を実現し、ROUGEスコアは44.83/22.56/40.56$であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:09:16 GMT)
The Benefits of Bad Advice: Autocontrastive Decoding across Model Layers [14.6] モデル層間の漸進的な改善により、推論中に上位層と下位層のコントラストから追加情報を得ることが可能である、と我々は主張する。
テキスト生成出力を改善するために,レイヤ間のコントラストを利用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:42:37 GMT)
DABS: Data-Agnostic Backdoor attack at the Server in Federated Learning [14.3] フェデレートラーニング(FL)は、中央サーバの協調の下で、分散デバイスからローカルモデルを集約することで、グローバルモデルをトレーニングしようとする試みである。
多数の異種デバイスが存在するため、FLは様々な攻撃、特にステルスなバックドア攻撃に対して脆弱である。
我々は,サーバがグローバルモデルを直接変更して,FLシステムにバックドアを施すような,FLの新たなアタックモデル,すなわち,サーバにおけるData-Agnostic Backdoor attack(DABS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:04:34 GMT)
Searching from Area to Point: A Hierarchical Framework for
Semantic-Geometric Combined Feature Matching [14.3] 本稿では,階層的な特徴マッチングフレームワークであるA2PM(Area to Point Matching)を紹介する。
SGAMとオフザシェルトランスフォーマーベースのマーカを統合することで,A2PMフレームワークを採用し,大規模点マッチングの精度向上を実現し,現代美術のポーズ推定実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:49:26 GMT)
PGrad: Learning Principal Gradients For Domain Generalization [14.1] 我々はPGradと呼ばれる新しいDGトレーニング戦略を開発し、頑健な勾配の方向を学習し、目に見えない領域におけるモデルの一般化能力を向上させる。
PGradの勾配設計では、DGトレーニングはドメインに依存したノイズ信号を無視し、全てのトレーニングドメインを堅牢な方向で更新する。
PGradは7つのデータセットにまたがる競合的な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 00:48:24 GMT)
CNS-Net: Conservative Novelty Synthesizing Network for Malware
Recognition in an Open-set Scenario [14.1] マルウェアオープンセット認識(MOSR)という,既知の未知の未知のマルウェア群と未知の未知のマルウェア群の両方に対するマルウェア認識の課題について検討する。
本稿では,未知のマルウェア群を模倣するマルウェアインスタンスを保存的に合成する新しいモデルを提案する。
我々はまた、大規模なオープンセットマルウェアベンチマークデータセットの欠如を埋めるために、MAL-100という新しい大規模マルウェアデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:31:42 GMT)
Self-supervised arbitrary scale super-resolution framework for
anisotropic MRI [14.1] 異方性MRI入力から等方性磁気共鳴(MR)画像を再構成するための,効率的な自己教師付き任意スケール超解像(SR)フレームワークを提案する。
提案フレームワークは、任意の画像解像度で、Wildの異方性MRボリュームを用いたトレーニングデータセットを構築する。
我々は、シミュレーションされた成人脳のデータセットと実際の収集された7T脳のデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:27:25 GMT)
ContraNorm: A Contrastive Learning Perspective on Oversmoothing and
Beyond [13.9] オーバースムーシング(Oversmoothing)は、広範囲のグラフニューラルネットワーク(GNN)とトランスフォーマーに共通する現象である。
埋め込み空間における表現を暗黙的に破壊するContraNormと呼ばれる新しい正規化層を提案する。
提案する正規化層は,パラメータのオーバーヘッドが無視できるGNNやTransformerに容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:38:34 GMT)
Exposing Fine-Grained Adversarial Vulnerability of Face Anti-Spoofing
Models [13.1] Face-Spoofingは、スプーフする顔画像(例えば、印刷された写真)をライブ画像と区別することを目的としている。
従来は対向攻撃法を用いて対面防汚性能の評価を行った。
本稿では,顔の反偽造モデルにおけるきめ細かな敵の脆弱性を明らかにするための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:03:29 GMT)
SAM Fails to Segment Anything? -- SAM-Adapter: Adapting SAM in
Underperformed Scenes: Camouflage, Shadow, Medical Image Segmentation, and
More [13.0] ドメイン固有の情報や視覚的プロンプトを,単純で効果的なアダプタを用いてセグメント化ネットワークに組み込んだtextbfSAM-Adapterを提案する。
タスク固有のネットワークモデルよりも優れていて、テストしたタスクで最先端のパフォーマンスを実現できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:06:51 GMT)
FlightBERT++: A Non-autoregressive Multi-Horizon Flight Trajectory
Prediction Framework [13.0] FlightBERT++と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。
提案するフレームワークは,実世界のフライトトラジェクトリデータセット上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:11:23 GMT)
Class based Influence Functions for Error Detection [12.9] 影響関数(IF)は、ディープネットワークに適用すると不安定である。
2つのデータポイントが2つの異なるクラスに属している場合、IFは信頼できないことを示す。
我々のソリューションは、IFの安定性を向上させるためにクラス情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:01:39 GMT)
KEPLET: Knowledge-Enhanced Pretrained Language Model with Topic Entity
Awareness [12.9] Topicエンティティ認識を備えた知識強化型LanguagEモデルKEPLETを提案する。
エンドツーエンドの方法で、KEPLETはトピックエンティティの情報をWikipediaの文に追加する場所を特定する。
2つの代表KEPLMに適用したKePLETの一般性と優越性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:28:26 GMT)
Type-enhanced Ensemble Triple Representation via Triple-aware Attention
for Cross-lingual Entity Alignment [12.9] TTEA -- Triple-aware Attention for Cross-lingual Entityアライメントによる型付きアンサンブルトリプル表現を提案する。
我々のフレームワークは三重要素の役割の多様性をモデル化するために三重要素の強化を利用する。
我々のフレームワークは、3つの実世界の言語間データセットの実験において最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:56:11 GMT)
From Words to Code: Harnessing Data for Program Synthesis from Natural
Language [12.7] 大規模言語モデル(LLM)が生成するプログラムをリランクする手法であるセマンティック・リグレードを導入する。
また,LLMが生成する試料を高温と低温の両方で混合する温度混合も導入した。
トップ1の精度は最大45%、トップ3の精度は34%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:56:32 GMT)
Taxonomizing and Measuring Representational Harms: A Look at Image
Tagging [12.6] 画像タグ付けシステムによって引き起こされる4種類の表現障害を同定する。
この種の害を緩和しようとする試みは、互いに緊張関係にある可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:36:30 GMT)
Undersampling and Cumulative Class Re-decision Methods to Improve
Detection of Agitation in People with Dementia [12.5] 鎮静は認知症(PwD)患者の最も多い症状の1つで、自分自身と介護者の安全を危険にさらすことができる。
前回の研究では、参加者17名から600日間のマルチモーダルウェアラブルセンサデータを収集し、1分間の窓での動揺を予測する機械学習モデルを開発した。
本稿では,まず,不均衡を解消するために異なるアンダーサンプリング手法を実装し,通常の動作データの20%だけが競合的動揺検出モデルの訓練に適しているという結論に至った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:12:24 GMT)
The Training Process of Many Deep Networks Explores the Same
Low-Dimensional Manifold [12.4] 我々は,訓練中の深層ネットワーク予測の軌跡を解析するための情報幾何学的手法を開発した。
異なるアーキテクチャを持つネットワークは区別可能な軌跡に従うが、他の要因は最小限の影響を持つ。
より大きなネットワークは、より小さなネットワークと同様の多様体に沿って訓練し、予測空間の非常に異なる部分のネットワークは、同様の多様体に沿って解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:09:07 GMT)
OTIEA:Ontology-enhanced Triple Intrinsic-Correlation for Cross-lingual
Entity Alignment [12.1] 十分な外部リソースを持たない言語間およびドメイン間の知識アライメントは、基本的で決定的な課題である。
本稿では、オントロジー対と三重認識による役割強化機構に基づく新しいユニバーサルEAフレームワーク(OTIEA)を提案する。
実世界の3つのデータセットに対する実験結果から,本フレームワークはベースラインと比較して競争性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:03:54 GMT)
hist2RNA: An efficient deep learning architecture to predict gene
expression from breast cancer histopathology images [11.8] ディープラーニングアルゴリズムは、デジタル組織像から形態パターンを抽出し、分子の表現型を予測する。
バルクRNAシークエンシング技術にインスパイアされた、計算に効率的な新しいアプローチである hist2RNA は、128の遺伝子の発現を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:33:35 GMT)
Stark tuning of telecom single-photon emitters based on a single
Er$^{3+}$ [11.4] フォトニック接続を介して遠方のEr$3+$イオンを絡めるためには、固体マトリックス中の個々のEr$3+$の放出周波数が同じでなければならない。
シリコンフォトニック結晶空洞を接合した電極を用いて,Y$$SiO$_5$結晶中の1つのEr$3+$の発光周波数のスタークチューニングを実験的に実証した。
この結果は,Er$3+$に基づくスケーラブルな量子ネットワーク構築のための有用なソリューションと,個々の希土類イオンの放出を調整するための汎用ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:09:48 GMT)
On the Impact of Data Quality on Image Classification Fairness [11.3] 複数の画像分類データセットにまたがる様々なアルゴリズムにおける重要公平度の測定を行う。
我々は、ラベル内のノイズをトレーニングセット内のデータのラベル付けの不正確さ、データのノイズをデータの歪みとして記述する。
元のデータセットにノイズを加えることで、トレーニングデータの品質と、トレーニングデータ上でトレーニングされたモデルのアウトプットの公平性との関係を探ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:54:23 GMT)
Understanding the Generalization Ability of Deep Learning Algorithms: A
Kernelized Renyi's Entropy Perspective [11.3] 本稿では,Renyiのエントロピーをカーネル化した新しい情報理論尺度を提案する。
我々は,Renyiエントロピーのカーネル化の下で,勾配/ランジュバン降下(SGD/SGLD)学習アルゴリズムの一般化誤差境界を確立する。
我々の情報理論的境界は勾配の統計に依存しており、現在のSOTA(State-of-the-art)結果よりも厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:17:15 GMT)
Long-Tailed Recognition by Mutual Information Maximization between
Latent Features and Ground-Truth Labels [10.8] 本稿では,比較学習とロジット調整を統合して,音声認識ベンチマークにおける最先端性能を示す損失関数を導出する。
また、画像分割タスクにおけるその有効性を示し、画像分類を超えた不均衡を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:29:18 GMT)
Parameter-Efficient Cross-lingual Transfer of Vision and Language Models
via Translation-based Alignment [10.8] 本稿では,パラメータ効率の高い多言語間移動学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは言語間の多言語間格差を著しく低減し、言語間移動結果を改善する。
私たちのフレームワークでは、数ショットの学習シナリオにおいて、各言語に対するフルモデルのパラメータを0.16%追加するだけで済みます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:09:02 GMT)
Gradient-less Federated Gradient Boosting Trees with Learnable Learning
Rates [10.6] 我々は、勾配の共有に依存しない水平連合XGBoostのための革新的なフレームワークを開発する。
提案手法は,最先端手法に匹敵する性能を実現し,通信ラウンドと通信オーバヘッドの両方を25倍から700倍の範囲で低減することにより,通信効率を効果的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:45:47 GMT)
KAIROS: Building Cost-Efficient Machine Learning Inference Systems with
Heterogeneous Cloud Resources [10.5] KAIROSは、目標達成時のクエリスループットとコスト予算を最大化する、新しいランタイムフレームワークである。
産業レベルのディープラーニング(DL)モデルを用いて評価した結果,KAIROSは最適均一解のスループットを最大2倍に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:39:05 GMT)
High-Fidelity Image Synthesis from Pulmonary Nodule Lesion Maps using
Semantic Diffusion Model [10.4] 肺がんは、長年にわたり、世界中でがん関連の死因の1つとなっている。
ディープラーニング、学習アルゴリズムに基づくコンピュータ支援診断(CAD)モデルは、スクリーニングプロセスを加速することができる。
しかし、堅牢で正確なモデルを開発するには、しばしば高品質なアノテーションを備えた大規模で多様な医療データセットが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:04:22 GMT)
Topic Shift Detection in Chinese Dialogues: Corpus and Benchmark [10.4] そこで本稿では,階層的コントラスト学習に基づく教師学習フレームワークを提案し,応答を伴わないトピックシフトを予測する。
CNTD と 英語 TIAGE を用いた実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:03:50 GMT)
Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction [10.3] 本研究は, この多様体の有限標本から組込み部分多様体を線形化し, 再構成する一対のニューラルネットワークを明示的に構築するアルゴリズムを提案する。
このような生成されたニューラルネットワークは、フラットテンシングネットワーク(FlatNet)と呼ばれ、理論的に解釈可能であり、大規模に計算可能であり、データをテストするためにうまく一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:36:34 GMT)
Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs using Large Language
Models [10.1] 知識グラフ(KG)に対する推論は、エンティティ間の関係を深く理解する必要がある課題である。
現在のアプローチは、論理的なクエリ操作のために、ベクトル空間にエンティティを埋め込むための学習ジオメトリに依存している。
本稿では、文脈的KG探索と抽象論理的クエリ推論を組み合わせた複雑なKG推論を定式化する、LARKによる言語誘導抽象推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:21:49 GMT)
Machine-Learned Invertible Coarse Graining for Multiscale Molecular
Modeling [10.0] マルチスケール分子モデリングには2つの課題がある。
ひとつは、細かいレベルから粗いレベルに情報を渡すことによって、粗い粒度(CG)モデルを構築することである。
もう1つは、CG構成によってより微細な分子の詳細を復元することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:05:42 GMT)
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems [10.0] 本稿では,各ユーザの好みを動的に分析し,適切な項目を推薦する,RKGCNというエンド・ツー・エンドのディープラーニングモデルを提案する。
アイテム側とユーザ側の知識グラフを組み合わせて表現を強化し、知識グラフにおける豊富な情報の利用を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:35:57 GMT)
DreamPaint: Few-Shot Inpainting of E-Commerce Items for Virtual Try-On
without 3D Modeling [10.0] 私たちはDreamPaintを紹介します。DreamPaintは、ユーザが提供するコンテキストイメージ上で、あらゆるEコマース製品にインテリジェントにペンキを塗るフレームワークです。
DreamPaintは、eコマース製品やユーザーコンテキストの3Dモデリングを使わない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:41:21 GMT)
RadAdapt: Radiology Report Summarization via Lightweight Domain
Adaptation of Large Language Models [9.8] 我々は,Radiology Report summarization (RRS) の課題に対して,大規模言語モデルを適応するための戦略を体系的に検討する。
具体的には、事前訓練(自然言語、バイオメディカルテキスト、臨床テキスト)やプロンプト(ゼロショット、インテキスト学習)によるドメイン適応に焦点を当てる。
その結果,MIMIC-IIIデータセットは,事前学習によってタスクに最大限適応することで,常に最高の性能を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:33:02 GMT)
Self-similarity-based super-resolution of photoacoustic angiography from
hand-drawn doodles [9.6] 光音響血管造影(PAA)は、血管イメージをアンダーサンプル画像から復元し、疾患の診断を容易にする強力なツールである。
鍛造されたPAA画像で訓練した超高分解能PAA法を用いる新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、視覚タスクのためのゼロショット学習ニューラルネットワークを探索する有望な可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:40:47 GMT)
Discern and Answer: Mitigating the Impact of Misinformation in
Retrieval-Augmented Models with Discriminators [9.6] 本研究では,検索した文書に誤情報が含まれており,両者の対立を引き起こす,より現実的なシナリオについて検討する。
既存のモデルでは、微調整とテキスト内学習の両方において、そのような情報に対して極めて脆弱であることが観察された。
本稿では, 識別器を明示的に微調整したり, GPT-3における識別能力を引き出すことによって, 誤情報に頑健化させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:28:10 GMT)
Accelerating Neural Self-Improvement via Bootstrapping [9.6] シーケンス処理ニューラルネットワーク(NN)を用いたショット学習は、最近、大規模言語モデルのコンテキストにおいて、新たな注目を集めている。
我々は,最近提案された自己学習型メタラーニングをNN数発学習者に適用することにより,数発学習のさらなる加速を促す補助的損失について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:52:34 GMT)
MISNN: Multiple Imputation via Semi-parametric Neural Networks [9.6] バイオメディカル・ソーシャル・エコノメトリー研究において、多重計算(Multiple Imputation, MI)は、欠落した価値問題に広く応用されている。
提案するMISNNは,MIの特徴選択を取り入れた,新規で効率的なアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:45:36 GMT)
EgoTV: Egocentric Task Verification from Natural Language Task
Descriptions [9.6] 我々は、Egocentric Task Verification (EgoTV)と呼ばれるベンチマークと合成データセットを提案する。
EgoTVには、複数のサブタスクの分解、状態変更、オブジェクトのインタラクション、サブタスクの順序制約を備えたマルチステップタスクが含まれている。
また,このようなタスクの因果的,時間的,構成的推論を可能にする新しいニューロシンボリックグラウンドディング(NSG)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:26:28 GMT)
Multi-Head Graph Convolutional Network for Structural Connectome
Classification [9.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)にインスパイアされた機械学習モデルを提案する。
提案するネットワークは,エッジとノードに着目したグラフ畳み込みを含む,異なるヘッドを用いたシンプルな設計である。
脳接続データから補完的特徴と代表的特徴を抽出する能力をテストするため,私たちは性分類の課題を選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:04:30 GMT)
HTPS: Heterogeneous Transferring Prediction System for Healthcare
Datasets [9.5] 異種データセットから知識を伝達するヘテロジニアス転送予測システム(HTPS)を提案する。
実験の結果,提案したHTPSは,様々な予測タスクやデータセット上でベンチマークシステムより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:31:29 GMT)
APAM: Adaptive Pre-training and Adaptive Meta Learning in Language Model
for Noisy Labels and Long-tailed Learning [9.4] 実用的な自然言語処理(NLP)タスクは、一般的にノイズの多いラベルで長い尾を持つ。
オーバーサンプリングやアンダーサンプリングなどの一般的な再サンプリング技術は、容易にオーバーフィッティングに繋がる可能性がある。
本稿では,ロングテールラベルとノイズラベルの両方の問題に対処する一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:29:38 GMT)
Out-of-distribution detection algorithms for robust insect
classification [9.4] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出アルゴリズムは、これらの課題を克服するためのエキサイティングな道を提供する。
昆虫検出分類器における最先端OODアルゴリズムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 23:19:16 GMT)
A Distribution Evolutionary Algorithm for the Graph Coloring Problem [9.3] 確率モデル (DEA-PPM) に基づく分布進化アルゴリズムを開発し, グラフカラー化の問題に対処する。
DEA-PPMは、新しい確率モデルに基づく分布人口を採用し、分布空間を探索するための探索戦略を導入する。
数値的な結果から,小集団のDEA-PPMは最先端のメタヒューリスティックスと競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:50:15 GMT)
AutoColor: Learned Light Power Control for Multi-Color Holograms [8.9] 多色ホログラムは複数の光源からの同時照明に依存している。
マルチカラーホログラムを照らすのに必要な最適な光源パワーを推定するための最初の学習手法であるProjectnameを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:14:03 GMT)
Segment Anything is A Good Pseudo-label Generator for Weakly Supervised
Semantic Segmentation [8.6] 本報告では,強力なクラスに依存しない大規模セグメンテーションモデルの「マスクへのプロンプト」の可能性について検討する。
異なる弱いラベルがセグメンテーションモデルのプロンプトとして使われ、正確なクラスマスクを生成する。
実験では、セグメンテーションは優れた擬似ラベル生成器として機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:22:38 GMT)
SIA-FTP: A Spoken Instruction Aware Flight Trajectory Prediction
Framework [8.5] 音声通信による地上交渉は、航空交通制御(ATC)の安全と効率を確保するための重要な前提条件である。
既存の飛行軌道予測アプローチは、主に歴史的軌道の飛行状態に依存する。
SIA-FTPと呼ばれる音声命令対応FTPフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:28:55 GMT)
Interpretable Scientific Discovery with Symbolic Regression: A Review [8.4] 記号回帰は、データから直接数学的表現を学ぶための有望な機械学習手法として現れつつある。
本調査では,シンボル回帰法について概観し,その強度と限界について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:09:58 GMT)
Differentially Private Learning with Per-Sample Adaptive Clipping [8.4] 非単調適応重み関数に基づくDP-PSACアルゴリズムを提案する。
DP-PSACは,複数のメインストリームビジョンや言語タスクにおいて,最先端の手法よりも優れ,あるいは適合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:35:26 GMT)
Human-machine knowledge hybrid augmentation method for surface defect
detection based few-data learning [8.3] 本稿では,モデルが未知の重要な特徴を抽出するのを助けるために,人間と機械の知識の複合化手法を用いた並列解を提案する。
具体的には、専門家の異常に関する知識を取り入れて、豊富な特徴、位置、サイズ、背景を持つデータを作成することで、スクラッチからすぐに大量のデータを蓄積することができます。
提案手法は,2,5,10,15のトレーニング画像を用いてF1スコアを60.73%,70.82%,77.09%,82.81%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:04:01 GMT)
Reverse Engineering of Temporal Queries Mediated by LTL Ontologies [8.2] データベースクエリのリバースエンジニアリングでは、与えられた回答と非回答の集合からクエリを構築することを目指している。
時間スタンプデータに対して線形時間論理の正のフラグメントで定式化されたクエリに対して,このクエリ・バイ・サンプル問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:27:39 GMT)
Chronosymbolic Learning: Efficient CHC Solving with Symbolic Reasoning
and Inductive Learning [8.1] シンボリック情報と数値データポイントを統一し、CHCシステムを効率的に解くための、シンプルで効果的なフレームワーク「Chronosymbolic Learning」を開発した。
これは288のベンチマークからなるデータセット上で、非線型整数演算を持つ多くのインスタンスを含む最先端のCHCソルバより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:12:48 GMT)
Uncertain Machine Ethical Decisions Using Hypothetical Retrospection [8.1] 本稿では,Sven Hansson が開発した仮説的ふりかえり議論手法を提案する。
アクションは潜在的な結果の分岐セットで表現され、それぞれが状態、ユーティリティを持ち、数値または詩的な確率の推定値を持つ。
機械倫理システムの様々な要件を満たすような予備的な枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:54:04 GMT)
Monte Carlo Planning in Hybrid Belief POMDPs [7.9] 我々は,モンテカルロ木探索 (MCTS) アルゴリズムを用いてPOMDPを解くハイブリッドリーフモンテカルロ計画 (HB-MCP) を提案する。
仮説樹の成長を誘導するために, 上位信頼度(UCB)探索ボーナスをいかに活用できるかを示す。
そして、未解決のデータアソシエーションがマルチモーダルな信念の仮説に繋がる、高度にエイリアス化されたシミュレーション環境で、我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:09:44 GMT)
Generalized Lagrange Coded Computing: A Flexible
Computation-Communication Tradeoff for Resilient, Secure, and Private
Computation [7.8] 一般ラグランジュ符号計算(GLCC)符号は、時間内に結果を返さないストラグラーに対してレジリエンスを提供するために提案される。
LCCコードには、特殊なケースとして、最先端のラグランジュ・コードド・コンピューティング(LCC)コードが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:33:51 GMT)
AUTODIAL: Efficient Asynchronous Task-Oriented Dialogue Model [7.7] 本稿では,対話モデルをデプロイする際の課題に対処するマルチタスク対話モデルであるAUTODIALを提案する。
この結果から,現在の対話モデルを並列デコーダに拡張することは,リソース制約のある環境にデプロイする上で,有効な選択肢となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 00:24:51 GMT)
Discovering Many Diverse Solutions with Bayesian Optimization [7.1] 信頼領域を用いたランク順ベイズ最適化(ROBOT)を提案する。
ROBOTは、ユーザが特定した多様性基準に従って、多様なハイパフォーマンスソリューションのポートフォリオを見つけることを目的としている。
そこで本研究では,機能評価をほとんど必要とせず,高い性能の多様な解を多数発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:49:15 GMT)
Deep Learning-Assisted Simultaneous Targets Sensing and Super-Resolution
Imaging [7.0] マルチファンクショナルディープニューラルネットワークは、準曲面ターゲットインタラクティブシステムにおいて、ターゲット情報を再構成する。
深層学習法は、メタサイトベースターゲット検出において、ターゲットの多様な情報を復元する別の方法を提供する。
この手法は、他の電磁的シナリオにおける逆再構成や前方予測の問題を約束することもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:27:30 GMT)
Memory of recurrent networks: Do we compute it right? [6.8] 線形エコー状態ネットワークの場合、メモリ総容量はカルマン制御性行列のランクに等しいことが証明された。
これらの問題は、近年の文献では見落とされがちだが、あくまでも数値的な性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:37:52 GMT)
End to End Lane detection with One-to-Several Transformer [6.8] DETRにおける1対1のラベル割り当ては、ラベルセマンティックコンフリクトによるトレーニング効率の低下を可能にする。
本稿では,1対1と1対1のラベル代入を組み合わせた1対2のラベル代入を提案する。
実験により、O2SFormer は DETR の収束を著しく高速化し、Transformer と CNN ベースの検出器より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:13:04 GMT)
Adaptive Scheduling for Edge-Assisted DNN Serving [6.4] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた複数クライアントのエッジサーバ処理の高速化について検討する。
我々はまず,同一のDNNを実行するすべての要求の利点を利用するために,新しいスケジューリングアルゴリズムを設計する。
次に、異なるDNNを使用するリクエストを、共有レイヤの有無に関わらず処理するようにアルゴリズムを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:05:35 GMT)
Design and Analysis of Genuine Entanglement Access Control for the
Quantum Internet [6.4] マルチパーティの絡み合いは量子インターネットの設計において重要な役割を担っている。
マルチパーティ・エンタングルド・リソースにアクセスする際に生じる競合問題を解決するために,量子固有エンタングルメント・アクセス制御(EAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:25:57 GMT)
Cross-view Action Recognition via Contrastive View-invariant
Representation [6.4] クロスビュー行動認識は、これまで目に見えない視点から観察された人間の行動を認識しようとする。
RGBビデオ,3Dスケルトンデータ,あるいはその両方から不変機能を学ぶためのフレームワークを提案する。
提案手法は、入力モダリティ間の類似した性能レベルを達成するために、現在の最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:04:29 GMT)
Discovering Quantum Circuit Components with Program Synthesis [6.4] 本稿では,コンピュータが経験を積んだ量子回路合成に関する概念を段階的に学習する方法を示す。
基本ゲートの集合から,新しい有用な複合ゲートのライブラリを自動的に発見する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:17:07 GMT)
Addressing Parameter Choice Issues in Unsupervised Domain Adaptation by
Aggregation [6.2] 提案アルゴリズムの目標誤差は、未知の最適アグリゲーションの誤差の2倍以下であることを示す。
また、テキスト、画像、脳波、体センサ信号、携帯電話からの信号など、いくつかのデータセットについて大規模な比較実験を行った。
提案手法は,全データセット上での深層埋込検証(DEV)と重要検証(IWV)に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:34:03 GMT)
Recurrences reveal shared causal drivers of complex time series [6.1] 本稿では,時系列測定における繰り返しを用いた教師なし学習アルゴリズムを導入し,観測されていない運転信号を徐々に再構築する。
本研究では, 生態学, ゲノム学, 流体力学, 生理学にまたがる多様な実世界のデータセットから因果駆動信号を抽出する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:51:28 GMT)
A physics-based domain adaptation framework for modelling and
forecasting building energy systems [5.8] 最先端の機械学習ベースのモデルは、建物内のエネルギー挙動のモデリングと予測に一般的な選択肢である。
しかし、それらの構造は、物理現象の制御と結びついた物理的・機械的構造を持たない。
我々はラベル付きデータの代わりに、熱伝達常微分方程式によって支配されるLTIの幾何学構造を利用する新しいSDA手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:39:56 GMT)
Non-Markovian quantum interconnect formed by a surface plasmon polariton
waveguide [5.7] 量子相互接続(QI)は基本的には光物質界面であり、量子技術の構成要素として機能する。
金属導波路で支持される表面プラズモン偏光子(SPP)は、強い光-物質結合を探索するための理想的な界面を提供する。
金属ナノワイヤのSPPによって形成される非マルコフ的QIのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:21:28 GMT)
Unbounded Differentially Private Quantile and Maximum Estimation [5.7] 単純な$textttAboveThreshold$の呼び出しは、最高の量子化に対してより正確でロバストな見積もりを提供する。
我々は、textttAboveThreshold$を改良することで、広く使われているスパースベクトルテクニックのプライバシー保証を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:23:07 GMT)
Performance Analysis of Quantum Error-Correcting Codes via MacWilliams
Identities [5.5] 実用実装において最も重要なクラスの1つである安定化器符号の性能を解析する。
まず、量子MacWilliamsのアイデンティティに基づく安定化符号の検出不能な誤りに対する重み付き列挙子(WE)を導出する。
この結果から,Shor符号,Steane符号,および表面符号を含む汎用安定化器符号の性能解析式が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:19:02 GMT)
MisMatch: Calibrated Segmentation via Consistency on Differential
Morphological Feature Perturbations with Limited Labels [5.5] 半教師付き学習は、医用画像におけるラベル不足の問題に対処する上で有望なパラダイムである。
MisMatchは、ペアの予測間の一貫性に基づいた半教師付きセグメンテーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:46:47 GMT)
Fairness and representation in satellite-based poverty maps: Evidence of
urban-rural disparities and their impacts on downstream policy [5.5] 本稿では,都市部および農村部における衛星による貧困マッピングにおける表現の格差,予測誤差の体系的バイアス,公平性の懸念について検討する。
本研究は,衛星による貧困マップを現実の政策決定に利用する前に,注意深い誤りとバイアス分析の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:07:35 GMT)
Randomized Reversible Gate-Based Obfuscation for Secured Compilation of
Quantum Circuit [5.4] 本稿では,可逆ゲートを用いた量子回路の難読化手法を提案する。
提案手法は, 最大1.92のTVDを実現し, これまでに報告した難読化法よりも少なくとも2倍高い性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 00:24:34 GMT)
Expectation Maximization Pseudo Labelling for Segmentation with Limited
Annotations [5.4] 擬似ラベリングは半教師あり学習において経験的成功を収めた。
擬似ラベルは学習した表現の堅牢性を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:29:17 GMT)
Data valuation: The partial ordinal Shapley value for machine learning [5.3] 本稿では、抽象代数学における群論による部分順序シェープ値の定義について研究する。
部分順序シェープ値の計算には指数時間が必要であるため,本論文では,結果を近似する3つのアルゴリズムも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:28:12 GMT)
Ensemble Reinforcement Learning in Continuous Spaces -- A Hierarchical
Multi-Step Approach for Policy Training [5.0] 本稿では,革新的な多段階統合手法に基づいて,基礎学習者のアンサンブルを訓練する手法を提案する。
本手法は,学習者間コラボレーションを効果的に促進するアンサンブルDRLのための新しい階層学習アルゴリズムの開発を可能にする。
また、このアルゴリズムは複数のベンチマークRL問題に対していくつかの最先端のDRLアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 23:44:10 GMT)
Differential Newborn Face Morphing Attack Detection using Wavelet
Scatter Network [4.9] 顔認識システム(FRS)は新生児の変形画像に対して脆弱であることが示されている。
そこで本研究では,新しい参照型/識別型モーフィング検出(MAD)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:54:18 GMT)
Cost-aware Generalized $\alpha$-investing for Multiple Hypothesis
Testing [4.8] 非自明なデータ収集コストを伴う逐次多重仮説テストの問題点を考察する。
この問題は、病気の過程において、差分表現された遺伝子を識別するための生物学的実験を行うときに発生する。
我々は、シーケンシャルなテスト環境で偽発見率の制御を可能にする、一般化された$alpha$-investingフレームワークの上に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:34:08 GMT)
Are demographically invariant models and representations in medical
imaging fair? [4.7] 医療画像モデルは、患者の人口統計情報を、その潜伏した表現にエンコードすることが示されている。
人口統計属性をエンコードしないモデルを訓練することは可能か、望ましいのかを問う。
医療画像モデルは、人口統計特性を符号化し、モデルフェアネスアセスメントの呼び出しにさらなる緊急性を与える必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:16:04 GMT)
An Autonomous Non-monolithic Agent with Multi-mode Exploration based on
Options Framework [4.7] 非モノリシックな探査研究は、人間と動物のモードスイッチング探索行動を調べるために現れた。
私たちの研究の最終的な目的は、エージェントがいつ自律的に探索するか、活用するかを判断できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:08:05 GMT)
Trustworthy Computing using Untrusted Cloud-Based Quantum Hardware [4.6] セキュリティと信頼性は、量子コンピューティングを含むあらゆるコンピューティングパラダイムにおける主要な関心事である。
各種ハードウェアオプションの合計ショット数を等しく分配することを提案する。
平均すると、純粋な量子ワークロードにおける近似30Xと近似1.5Xの改善と、ハイブリッド古典アルゴリズムにおける近似5Xの最大化に留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 23:34:01 GMT)
Quantum Random Access Memory For Dummies [4.6] 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)は、量子コンピューティングの領域に革命をもたらす可能性がある。
QRAMは量子コンピューティングの原理を使って量子や古典的なデータを効率的に保存し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:24:16 GMT)
Slow Kill for Big Data Learning [4.4] ビッグデータアプリケーションには、多くの場合、膨大な数の観測と推定の課題が伴います。
本稿では適応的な$ell slow$-shrinkageを利用するノンスローキルと呼ばれる新しい手法を提案する。
実データと合成データの実験結果から、遅いキルは様々な状況で最先端のアルゴリズムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:51:35 GMT)
AxWin Transformer: A Context-Aware Vision Transformer Backbone with
Axial Windows [4.4] 最近Transformerは、強力なモデリング機能のために、いくつかのビジョンタスクで優れたパフォーマンスを示している。
ローカルウィンドウと軸方向ビューの両方でコンテキスト情報をモデル化するAxWin Attentionを提案する。
AxWin Attentionに基づいて、AxWin Transformerというコンテキスト認識型視覚変換器のバックボーンを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:33:11 GMT)
SDVRF: Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion for Multi-modal 3D Object
Detection [4.2] 本稿では,各ボクセルの局所点雲を動的に投影することで得られる新しい概念であるVoxel Region(VR)を提案する。
本稿では,Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion (SDVRF) と呼ばれる新しい融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:27:01 GMT)
Depth-Optimal Synthesis of Clifford Circuits with SAT Solvers [4.2] 最適合成は、量子および古典的ハードウェア設計において中心的な問題である。
エンタングリング入力刺激と安定化ホルマリズムを用いて、クリフォード合成問題をポリサイズ満足度問題の族に還元する。
実験的な評価により、最適合成手法は、ランダムなクリフォード回路とグロバー探索のためのクリフォード+T回路に対して実質的な深さ改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:00:00 GMT)
Coupled Multiwavelet Neural Operator Learning for Coupled Partial
Differential Equations [4.2] 本稿では,結合した積分カーネルを分離し,テキスト結合型マルチウェーブレットニューラル演算子(CMWNO)の学習手法を提案する。
提案手法は,従来の学習型解法に比べて精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:08:08 GMT)
Generating Executable Action Plans with Environmentally-Aware Language
Models [4.2] 大量のテキストデータセットを使用してトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)は、最近、ロボットエージェントのアクションプランを生成することを約束している。
本稿では,環境に配慮したアクションプラン作成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:58:54 GMT)
PU-EdgeFormer: Edge Transformer for Dense Prediction in Point Cloud
Upsampling [4.1] 本稿ではPU-EdgeFormerで表される点雲アップサンプリングのためのグラフ畳み込みと変換器について述べる。
We use graph convolution using EdgeConv, which learns the local geometry and global structure of point cloud than existing point-to-feature method。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:42:47 GMT)
Social Bias Meets Data Bias: The Impacts of Labeling and Measurement
Errors on Fairness Criteria [4.0] 我々は、ラベル付けプロセスにおける事前決定者による誤りと、不利な個人の特徴の測定における誤りの2つの形態を考察する。
分析により、ある統計的バイアスに直面した場合、いくつかの制約が頑健であることを示し、他の制約(等化オッドなど)はバイアスデータでトレーニングされた場合、著しく侵害される。
以上の結果から,既存の公正基準の中から選択するためのガイドラインや,利用可能なデータセットに偏りがある場合の新たな基準を提案するためのガイドラインが提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:10:10 GMT)
Vision Meets Definitions: Unsupervised Visual Word Sense Disambiguation
Incorporating Gloss Information [4.0] 本稿では,外部語彙知識ベース,特に感覚定義の光沢情報を用いた教師なしVWSD手法を提案する。
本研究では,解答の感覚情報が提供されない場合に,ベイズ推論を用いて感覚定義を取り入れることを提案する。
辞書外問題を改善するため,GPT-3を用いた文脈認識定義生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:33:10 GMT)
Neural Architecture Search for Visual Anomaly Segmentation [4.0] 本稿では,視覚異常のセグメンテーションの複雑な課題に対するニューラル・アーキテクチャ・サーチの最初の応用について述べる。
既存のメトリクスの代替として、地域重み付き平均精度(rwAP)メトリクスが提案されている。
トレーニングなしで視覚異常の効率的なセグメンテーションを可能にするAutoPatchニューラルアーキテクチャ探索法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:14:21 GMT)
Technical Report of Mixing Local Patterns [4.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ホモ親和性グラフデータに顕著な性能を示す。
グラフ内の局所的な混合構造パターンは無視すべきではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:44:46 GMT)
BrainNPT: Pre-training of Transformer networks for brain network
classification [3.9] 我々は脳機能ネットワーク分類のためのトランスフォーマーベースニューラルネットワークであるBrainNPTを提案した。
分類実験の結果, 事前学習を伴わないBrainNPTモデルが最も優れた性能を示した。
トレーニング前のBrainNPTモデルは、トレーニング前のモデルと比較して精度が8.75%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:01:59 GMT)
Surgical Aggregation: A Collaborative Learning Framework for Harmonizing
Distributed Medical Imaging Datasets with Diverse Tasks [3.7] 部分的疾患アノテーションを用いた異種分散データセットから知識を調和させるための協調学習フレームワークである外科的アグリゲーションを提案する。
以上の結果から, 外科的凝集は現在の戦略を著しく上回り, より一般化し, 臨床応用モデルに革命をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:02:41 GMT)
Hybrid model for Single-Stage Multi-Person Pose Estimation [3.6] そこで本研究では,HybridPoseという,単段階多人数ポーズ推定のためのハイブリッドモデルを提案する。
密に配置されたキーポイントを検出するだけでなく、画像内の存在しないキーポイントをフィルタリングすることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:55:29 GMT)
Non-asymptotic estimates for TUSLA algorithm for non-convex learning
with applications to neural networks with ReLU activation function [3.5] Lovas et alで導入された未調整Langevinアルゴリズム(TUSLA)の非漸近解析を行う。
特に、Wassersteinstein-1-2におけるTUSLAアルゴリズムの非漸近誤差境界を確立する。
TUSLAアルゴリズムは最適解に急速に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:45:00 GMT)
Lessons Learned in ATCO2: 5000 hours of Air Traffic Control
Communications for Robust Automatic Speech Recognition and Understanding [3.5] ATCO2プロジェクトは、空域から大量のATCデータをリアルタイムで収集、前処理するためのユニークなプラットフォームを開発することを目的としていた。
本稿では,ATCO2パートナーによる従来の研究をレビューする。
ATCO2プロジェクトで開発されたパイプラインは、データのオープンソース化とともに、ATC分野の研究を促進するだろうと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:04:33 GMT)
Large scale analysis of gender bias and sexism in song lyrics [3.4] 我々は,手動で注釈付けされたポピュラーソングの小さなサンプルを用いて,以前の研究よりも大規模な性差別的な歌詞を同定した。
性差別的なコンテンツは、特に男性アーティストやBillboardチャートに掲載されている人気曲から、時間とともに増えていくだろう。
これは、このタイプの最初の大規模分析であり、大衆文化のそのような影響力のある部分における言語使用に関する洞察を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:52:30 GMT)
High-Resolution Synthetic RGB-D Datasets for Monocular Depth Estimation [3.3] 我々は、GTA-V(Grand Theft Auto)から1920×1080の高解像度合成深度データセット(HRSD)を生成する。
実験と解析のために,提案した合成データセットに基づいて,最先端の変換器に基づくMDEアルゴリズムであるDPTアルゴリズムを訓練し,異なるシーンにおける深度マップの精度を9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:03:08 GMT)
Mixed-Integer Optimal Control via Reinforcement Learning: A Case Study
on Hybrid Vehicle Energy Management [3.1] 本稿では,2つの遅延深度決定性アクターQ(TD3AQ)を最適制御問題に適用する,連続離散強化学習(CDRL)アルゴリズムを提案する。
TD3AQはアクター批判とQ-ラーニングの両方の利点を組み合わせ、連続したアクション空間と離散的なアクション空間を同時に扱うことができる。
提案アルゴリズムはハイブリッド電気自動車(HEV)エネルギー管理問題において評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:42:21 GMT)
LidarCLIP or: How I Learned to Talk to Point Clouds [3.1] LidarCLIPは、自動車のポイントクラウドから既存のCLIP埋め込みスペースへのマッピングである。
本稿では,LidarCLIPが画像検索と同等であることを示すことで,LidarCLIPの有効性を示す。
また、ゼロショット分類についても検討し、LidarCLIPは、ポイントクラウドにCLIPを使用する既存の試みを、大きなマージンで上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:53:40 GMT)
Hamming Similarity and Graph Laplacians for Class Partitioning and
Adversarial Image Detection [3.0] ニューラルネットワークの動作の理解と解釈を支援するために,ReLUアクティベーションパターン(ビットベクトルとして符号化)の可能性を検討する。
本稿では、Representational Dissimilarity Matrices(RDM)を用いて、ディープニューラルネットワークの埋め込み空間におけるデータのコヒーレンスについて検討する。
我々は,ビットベクトルが逆画像検出に役立ち,逆画像と非逆画像の分離において95%以上の精度を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:16:15 GMT)
Cortical analysis of heterogeneous clinical brain MRI scans for
large-scale neuroimaging studies [2.9] 皮質の表面分析は、例えば、皮質登録、パーセル化、厚さ推定など、MRIによるヒトの神経イメージングにおいてユビキタスである。
臨床脳MRI検査における大脳皮質再建, 登録, パーセレーション, 厚み推定法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 23:36:06 GMT)
Expertise Trees Resolve Knowledge Limitations in Collective
Decision-Making [2.9] 我々は、問題空間を異なる専門分野に分割するものとして、知識の深さと幅の変化をモデル化する。
ここでは、問題インスタンスと専門家の知識の関係を明確に考慮し、適応する新しいアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:59:57 GMT)
Barriers for Social Inclusion in Online Software Engineering Communities
-- A Study of Offensive Language Use in Gitter Projects [2.7] 社会的包摂は、繁栄する社会の基本的な特徴である。
本稿では、まず、オンラインソフトウェア工学(SE)コミュニティにおける社会的包摂の障壁について、11の属性のセットを特定し、それらを分類学として整理することによって検討する。
第2に、Gitterプロジェクト189のメンバが投稿したコメント(>300万コメント)に、分類と分析言語を適用する。
第3に、SEコミュニティにおける社会的包摂性を改善するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:18:32 GMT)
ADVISE: AI-accelerated Design of Evidence Synthesis for Global
Development [2.6] 本研究では、変換器(BERT)モデルからの双方向エンコーダ表現に基づくAIエージェントを開発する。
本稿では,人間とAIのハイブリッドチームによるエビデンス合成プロセスの促進効果について検討する。
その結果、BERTベースのAIエージェントを人間チームに組み込むことで、人間のスクリーニングの労力を68.5%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:29:53 GMT)
Learning Hard Distributions with Quantum-enhanced Variational
Autoencoders [2.5] 量子相関を用いて古典的VAEの忠実度を向上させる量子強化型VAE(QeVAE)を提案する。
経験的に、QeVAEは量子状態のいくつかのクラスにおいて古典的モデルよりも優れていることを示す。
我々の研究は、量子生成学習アルゴリズムの新しい応用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:50:24 GMT)
Quantum Sensor Network Algorithms for Transmitter Localization [2.5] 我々は,量子センサネットワークを用いた送信機のローカライズのための効果的な量子ベース技術を開発した。
我々のアプローチは、よく研究された量子状態判別問題としてローカライズ問題を提起する。
我々は、QSDの測定演算子をパラメータ化ハイブリッド量子古典回路に置き換える新しいスキームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:31:14 GMT)
The MEV Saga: Can Regulation Illuminate the Dark Forest? [2.5] 最大抽出可能な値(英: Maximal Extractable Value, MEV)は、ブロックチェーン設計における主要な関心事のひとつで、ユーザトランザクションに影響を与える集中化力を生み出している。
本稿では,Flashbotsによるモジュール性による分散化の促進を目的とした,新しいビルダ分離設計の背景にある概念について説明する。
我々は、PoSブロックチェーンにおけるバリデータからビルダーへの信頼の変化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:41:08 GMT)
Basic syntax from speech: Spontaneous concatenation in unsupervised deep
neural networks [2.5] 私たちは構文の最もユビキタスで基本的な特性の1つに焦点を合わせます。
本稿では,各単語の音響記録を訓練した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が,2、3単語で出力を発生させる現象について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:38:21 GMT)
Exploring the synergistic potential of quantum annealing and gate model
computing for portfolio optimization [2.4] 我々は、量子アニールとゲートベースの量子コンピューティングシステムの両方の利点を最大限に活用するために研究を拡大する。
インド株式市場の現実世界の株価データを最大64件の資産でテストしています。
この結果から,ハイブリッドアニールゲート量子コンピューティングは,投資ポートフォリオの最適化を目指すポートフォリオマネージャにとって貴重なツールである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:02:13 GMT)
Finding Neurons in a Haystack: Case Studies with Sparse Probing [2.3] 大規模言語モデル (LLM) の内部計算は不透明であり、よく理解されていない。
入力に特徴が存在することを予測するために、$k$-sparseの線形分類器を訓練する。
k$の値を変えることで、学習された表現の空間性と、それがモデルスケールによってどのように変化するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:13:55 GMT)
Uncertainty-Aware Vehicle Energy Efficiency Prediction using an Ensemble
of Neural Networks [2.1] 交通部門は温室効果ガス排出量の約25%を占めている。
エネルギー効率に影響を与える要因は、車両の種類、環境、運転者行動、気象条件である。
本研究では,予測不確実性を低減し,その不確実性を評価するために,深層ニューラルネットワーク(ENN)に基づくアンサンブル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:34:08 GMT)
A Survey of Methods for Converting Unstructured Data to CSG Models [2.1] 入力データのセグメンテーションやフィッティングなどの関連トピックをレビューし、議論する。
プログラム合成、進化的手法、深層学習手法のアプローチを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:19:50 GMT)
Automatic Generation of Labeled Data for Video-Based Human Pose Analysis
via NLP applied to YouTube Subtitles [2.0] オンラインで利用可能なフィットネスビデオの多さを活用する手法を提案する。
私たちは、ビデオがエクササイズを示すだけでなく、追加の情報ソースとして言語を提供するという利点を生かしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:54:06 GMT)
CD-ROM: Complemented Deep-Reduced Order Model [2.0] 本稿では,古典的POD-Galerkinリミットオーダーモデル(ROM)に対するディープラーニングに基づくクロージャモデリング手法を提案する。
提案手法は、ニューラルネットワークを用いてよく研究された演算子を近似して理論的に基礎づけられている。
CD-ROMアプローチの能力は、計算流体力学(英語版)の古典的な2つの例とパラメトリックなケースである倉本-シヴァシンスキー方程式(英語版)で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:58:28 GMT)
ARBEx: Attentive Feature Extraction with Reliability Balancing for
Robust Facial Expression Learning [2.0] ARBExはVision Transformerによって駆動される新しい注意的特徴抽出フレームワークである。
ラベル分布とマルチヘッド自己保持機構を備えた埋め込み空間において学習可能なアンカーポイントを用いて、弱い予測に対する性能を最適化する。
我々の戦略は、様々な文脈で実施された広範な実験により、現在の最先端の方法論よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:10:01 GMT)
FusionLoc: Camera-2D LiDAR Fusion Using Multi-Head Self-Attention for
End-to-End Serving Robot Relocalization [2.0] 我々は、この問題に対処するために、サービスロボットをエンドツーエンドで再ローカライズすることに注力する。
ニューラルネットワークを用いて、搭載されているセンサーデータから直接ロボットのポーズを予測する。
提案手法では,2つのセンサが捉えた様々な種類の情報を補完し,ロボットのポーズを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:23:23 GMT)
Predict NAS Multi-Task by Stacking Ensemble Models using GP-NAS [1.8] オーバーフィッティングを克服するためにデータセットを分析してトレーニングする方法が、私たちが対処すべき中核的な問題です。
我々の積み重ねモデルはCVPR 2022トラック2チャレンジで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:59:58 GMT)
Solving Inverse Problems with Score-Based Generative Priors learned from
Noisy Data [1.8] SURE-Scoreは、加法ガウス雑音で劣化したトレーニングサンプルを用いてスコアベースの生成モデルを学習するためのアプローチである。
2つの実践的応用において,SURE-Scoreの事前学習と逆問題に対する後続サンプリングの適用による一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:51:01 GMT)
Improving adversarial robustness by putting more regularizations on less
robust samples [1.7] 本稿では,他の既存アルゴリズムよりも理論的に動機付けられ,実証的に優れている新しい逆学習アルゴリズムを提案する。
我々は,本アルゴリズムを,新たに導出されたロバストリスクの上界から動機付けられた正規化経験的リスクを最小化するアルゴリズムとして理解することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:18:11 GMT)
Conditional Feature Importance for Mixed Data [1.6] ノックオフサンプリングを用いた条件付き予測インパクト(CPI)フレームワークを開発した。
提案するワークフローは,I型エラーを制御し,高い出力を達成し,他の条件FI測定結果と一致していることを示す。
本研究は,混合データに対して,統計的に適切な,専門的な手法を開発することの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:41:03 GMT)
Exploration of Unranked Items in Safe Online Learning to Re-Rank [1.5] オンライン学習における課題のランク付けのためのバンドアルゴリズムは、ユーザのフィードバックを利用して長期的な収益を最大化することを目的としている。
現実的な観点から見れば、このようなアルゴリズムは攻撃的な探索によってユーザー体験を傷つけるリスクが高い。
安全な探索の1つのアプローチは、許容できる品質をすでに保証しているオリジナルランキングの品質を徐々に向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 04:39:31 GMT)
Revisiting Robustness in Graph Machine Learning [1.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)のノードレベルの予測は、小さく、しばしば逆数と呼ばれるグラフ構造の変更に対して損なわれないことが、多くの研究で示されている。
本稿では, 意味的内容の変化を意識した, 逆数グラフのより原理的な概念を導入する。
トレーニンググラフのラベル構造をGNNの推論プロセスに含めると、過酷さが著しく減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:12:34 GMT)
Absolute integrability of Mercer kernels is only sufficient for RKHS
stability [1.5] 再現されたカーネルヒルベルト空間(RKHSs)は、カーネルと呼ばれる正定値写像と1対1の対応を持つ特別なヒルベルト空間である。
安定なRKHSは正の実線上の絶対可積分なインパルス応答のみを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:35:48 GMT)
CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds [1.5] Ubenwa CryCeleb データセットは幼児の泣き声のラベル付きコレクションであり、それに付随する CryCeleb 2023 タスクは幼児の泣き声に基づいた公的な話者検証チャレンジである。
786人の新生児から手動で発声した涙音を6時間以上利用し,乳児の涙の分析を奨励した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:42:44 GMT)
An Improved Yaw Control Algorithm for Wind Turbines via Reinforcement
Learning [1.5] ヨーのミスアライメントは、出力、タービンの安全性、寿命、そして風上公園全体に影響を与える。
我々は、強化学習を用いてヨー調整を最小化し、ヨー資源を最適に再配置するヨー制御剤を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:01:39 GMT)
Open-ended search for environments and adapted agents using MAP-Elites [1.5] 私たちは地形と仮想生物の地図を作成し、それらを補足します。
グリッドの次元としてノベルティを用いることで、地図は継続的に発展し、新しい環境の探索を促進することができる。
地図に対する手作りの有界次元は、広い環境のより迅速な探索に繋がるが、有界と無界の両方のアプローチは、多様な地形の解決に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:03:51 GMT)
Sentiment Perception Adversarial Attacks on Neural Machine Translation
Systems [1.4] ニューラル・マシン・トランスフォーメーション(NMT)システムに対する敵対的攻撃は、出力知覚の観点から検討される。
攻撃の目的は、入力シーケンスの知覚を変更することなく、出力シーケンスの知覚を変更することである。
実験により,NMTシステムの出力シーケンスの感情知覚が大きく変化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:06:47 GMT)
Stars Are All You Need: A Distantly Supervised Pyramid Network for
Document-Level End-to-End Sentiment Analysis [1.4] 本稿では,オンラインレビューで表現された感情を一元的に理解し,レビューするために,文書レベルのエンドツーエンド感情分析を提案する。
本稿では、アスペクトカテゴリ検出、アスペクトカテゴリ知覚分析、レーティング予測を効率的に行うために、遠隔監視ピラミッドネットワーク(DSPN)を提案する。
我々は、英語と中国語のマルチアスペクトレビューデータセット上でDSPNを評価し、スターレーティングラベルのみを監督することで、DSPNは様々なベンチマークモデルに相容れない性能を発揮できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:23:50 GMT)
Exploring vision transformer layer choosing for semantic segmentation [1.3] 適応融合と特徴選択のためのネックネットワークであるViTControllerを提案する。
提案手法の有効性を,異なるデータセットとモデルを用いて検証する。
我々の方法はプラグインモジュールとしても使え、異なるネットワークに挿入できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:29:12 GMT)
Word Embeddings: A Survey [1.3] この研究は、単語の固定長、密度、分散表現を構築するための最近の主要な戦略をリストし、記述する。
これらの表現は、現在ではワード埋め込みと呼ばれており、驚くほど優れた構文情報や意味情報を符号化することに加えて、多くの下流のNLPタスクで有用であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:32:27 GMT)
Dressed-state control of effective dipolar interaction between
strongly-coupled solid-state spins [1.2] 固体スピン間の効果的な双極子結合を制御するための着衣状態アプローチを提案する。
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)を強く結合した2つの中心体を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:30:02 GMT)
Deep Learning Methods for Real-time Detection and Analysis of Wagner
Ulcer Classification System [1.2] 糖尿病患者の作業負荷の一部を軽減するために,糖尿病足(DF)の診断を支援する医療システムを開発する必要がある。
本稿では,糖尿病性足のワグナー潰瘍をリアルタイムで分類・特定するシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:54:40 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Online Error Detection in Cyber-Physical
Systems [1.2] 本稿では,Deep Reinforcement Learning(DRL)に基づく新しい誤り検出手法を提案する。
提案手法は,通常のデータから異なるタイプのエラーを分類し,システムが失敗するかどうかを予測する。
評価結果から,提案手法の精度は2倍以上に向上し,推論時間も他の手法に比べて5倍以上に向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 20:10:46 GMT)
Energy-dependent barren plateau in bosonic variational quantum circuits [1.1] 連続可変量子回路におけるエネルギー依存バレンプラトーを示す。
これらの結果は、一般のガウス国家と数国家の国家準備のために証明される。
回路エネルギーは制御可能なパラメータであるため、連続可変VQCにおいてバレンプラトーを緩和する戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:01:56 GMT)
On Many-Actions Policy Gradient [1.1] 本研究では,政策勾配 (SPG) の変動について検討した。
我々は多作用最適性条件を導出し、多作用 SPG が比例的に延長された単作用剤と比較して低分散を生じるかどうかを決定する。
SPGの文脈における多行動サンプリングに動的モデルを活用するモデルベース多行動(MBMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:59:46 GMT)
In-situ surface porosity prediction in DED (directed energy deposition)
printed SS316L parts using multimodal sensor fusion [1.0] 本研究では,高空間(0.5mm)と時間(1ms)の高分解能の細孔形成と,ハイブリッド指向エネルギー堆積法(DED)プロセスで収集したAEと他のマルチモーダルセンサデータの時間周波数パターンを関連付けることを目的とする。
深部畳み込みニューラルネットワークは、プロセスチェーン中に収集されたセンサデータの時間周波数パターン(分光図)に基づいて、ボクセル表面の細孔の存在を特定するために用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:27:24 GMT)
Unsupervised Feature Based Algorithms for Time Series Extrinsic
Regression [1.0] Time Series Extrinsic Regression (TSER) は、連続応答変数の予測モデルを形成するために一連のトレーニング時系列を使用する。
DrCIF と FreshPRINCE モデルは、標準の回転森林回帰器を著しく上回っている唯一のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:58:20 GMT)
Sebis at SemEval-2023 Task 7: A Joint System for Natural Language
Inference and Evidence Retrieval from Clinical Trial Reports [0.8] SemEval-2023 Task 7は、エビデンス検索と臨床試験データからの自然言語推論という2つのタスクのためのNLPシステムを開発することを目的としていた。
最終応募者40名中3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:46:33 GMT)
Stability of the spectral gap and ground state indistinguishability for
a decorated AKLT model [0.8] AKLTモデルに対する有限体積基底状態の局所的不明瞭性を確立するためにクラスター展開を用いる。
我々の推定では、このモデルは局所的位相量子秩序(LTQO)を満たすため、基底状態上のスペクトルギャップは局所的摂動に対して安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:49:02 GMT)
Quantum Cryptography in Algorithmica [0.8] ブラックボックス設定では、一方の関数が存在しなくても擬似ランダム状態に基づく量子暗号が可能であることを示す。
また、我々の結果をマルチコピー安全な擬似ランダム状態に一般化する予想も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:57:50 GMT)
Single-model uncertainty quantification in neural network potentials
does not consistently outperform model ensembles [0.7] ニューラルネットワーク(NN)は、遠く離れた地点であっても、予測に高い信頼性を割り当てることが多い。
不確かさ定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、物質系における原子間ポテンシャルのモデル化に使用されるときの課題である。
異なるUQ技術は、新しい情報データを見つけ、堅牢なポテンシャルのためにアクティブな学習ループを駆動することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:41:17 GMT)
Cross-Lingual Retrieval Augmented Prompt for Low-Resource Languages [0.6] 低リソース言語におけるゼロショット性能を改善するために,Retrieval Crosslingually Pipelinesによって拡張されたPromptsを提案する。
その結果,一方の言語間移動性能と高次言語と低次言語との類似性の間に有意な正の相関が認められた。
堅牢性分析は、PARCがより強力なMPLMでさらに強力な性能を達成する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:32:20 GMT)
Oil Spill Segmentation using Deep Encoder-Decoder models [0.6] この研究は、高次元衛星合成開口レーダ(SAR)画像データにおけるいくつかのセグメンテーションモデルの結果を比較した。
最高のパフォーマンスモデルはResNet-50エンコーダとDeepLabV3+デコーダである。
IoUは64.868%、IoUは61.549%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:02:08 GMT)
Device-Independent Oblivious Transfer from the
Bounded-Quantum-Storage-Model and Computational Assumptions [0.6] 閉塞性転送のためのデバイス非依存プロトコル(DIOT)を提案する。
我々は、受信機の量子ストレージがプロトコル実行中にバウンドされているという仮定のもと、そのセキュリティを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:57:41 GMT)
Fears about AI-mediated communication are grounded in different
expectations for one's own versus others' use [0.6] AIによるコミュニケーション技術(AICT)は、AIを使って対人メッセージを強化するデジタルツールである。
本稿では,オープンおよびシークレットAICTの受容性と利用に関する認識を,他者に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:54:07 GMT)
Distance-based resource quantification for sets of quantum measurements [0.6] 量子状態間の距離関数は、測定の凸資源理論のための資源単調を誘導することを示す。
ダイヤモンド標準に基づく距離に着目して、測定資源の階層を確立し、任意の測定集合の不整合性に関する解析的境界を導出する。
実験結果から, 距離を基準とした測定資源の比較を行い, ベル型実験の限界点を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:30:14 GMT)
Conformal symmetry in quasi-free Markovian open quantum systems [0.6] 等角対称性は、2階相転移に近い閉系の挙動を支配している。
開マルコフ系における共形対称性の明示的な記述を可能にする枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:43:16 GMT)
Toward Learning Societies for Digital Aging [0.5] 世界の高齢化は、世界中の社会に重大な課題をもたらしている。
本稿では,デジタルエイジングのための新しい概念的枠組みであるLearning Societiesを提案する。
より包括的で適応的で支援的な学習環境を構築するための、さらなる研究と行動のための基盤を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:04:06 GMT)
Exploring Xenophobic Events through GDELT Data Analysis [0.4] 本研究は,GDELT 2.0データベースとAPIを用いて,難民や移住に関連する異所性事象を可視化した。
2021年3月、GDELT APIから得られたデータをもとに、難民関連ニュースの分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:21:00 GMT)
What can a GNOME do? Search targets for the Global Network of Optical
Magnetometers for Exotic physics searches [0.4] 異方性物理探索のための光磁気センサのグローバルネットワーク(GNOME)の概要を述べる。
GNOMEは、宇宙物理起源のエキゾチックフィールドからの原子スピンのトルクによる空間的および時間的相関のシグナルを探索する。
我々は、現在検討中の、トポロジカル欠陥暗黒物質(軸索状粒子領域の壁)、軸索状粒子星、複素値場(Q-ボール)のソリトン、ボソニックダークマター場のゆらぎ、太陽軸索状粒子ハロー、超軽量ボソニックフィールドのバーストなど、様々な可能性信号の時間的特性を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:13:26 GMT)
Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative
Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule [0.3] これまで、異なる学習率を用いた2つの時間スケール更新ルール(TTUR)が、理論および実際におけるGAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングに有用であることが示されてきた。
本稿では,一定の学習率に基づいて,バッチサイズとGANをTTURで訓練するために必要なステップ数との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:10:02 GMT)
Quantum Mass Production Theorems [0.2] 我々は、任意の$n$-qubitユニタリ変換$U$に対して、少なくとも$O(4n)$ゲートを持つ$Uotimes r$を実装する量子回路が存在することを証明している。
また、量子状態と対角ユニタリ変換の結果も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:41:54 GMT)
Quantum Circuit Implementation and Resource Analysis of LBlock and LiCi [0.2] 軽量暗号LBlockとLiCiの量子実装と資源推定について述べる。
我々はGroverのアルゴリズムを用いてLBlockとLiCiの徹底的な鍵探索攻撃に必要なリソースを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:13:43 GMT)
mAedesID: Android Application for Aedes Mosquito Species Identification
using Convolutional Neural Network [0.0] Aedes 蚊ベクターの拡散を減らしてデング病を抑えることが重要である。
コミュニティの意識は、エイデスのプログラムを確実に制御し、コミュニティに活発な参加を促すために、厳しい役割を担っている。
深層学習畳み込みニューラルネットワーク (CNN) アルゴリズムを用いて, Aedes の蚊種を特定するモバイルアプリケーション mAedesID を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:20:13 GMT)
Validation of massively-parallel adaptive testing using dynamic control
matching [0.0] 現代のビジネスはしばしば同時に多数のA/B/nテストを実行し、多くのコンテンツバリエーションを同じメッセージにパッケージ化する。
本稿では, 連続試験適応条件下での各種試験の因果効果を解消する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:28:12 GMT)
Unpaired Downscaling of Fluid Flows with Diffusion Bridges [0.0] ドメイン翻訳に使用する2つの独立条件拡散モデルをどのように連鎖させるかを示す。
結果として得られる変換は、低解像度と高解像度データセットの間の拡散ブリッジである。
本手法は, 物理流体シミュレーションにおいて, 分解能を高め, 文脈依存バイアスを補正することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 23:13:44 GMT)
Ultra-narrow inhomogeneous spectral distribution of telecom-wavelength
vanadium centres in isotopically-enriched silicon carbide [0.0] 4H-SiCにおける1つのV4+バナジウム中心について検討した。
スピン-光子界面の重要な要件であるスピン依存光遷移の最初の観測を報告する。
これらの結果は、スケーラブルなテレコム量子ネットワークにおける物質ノードとしてのSiCの単一Vエミッタの展望を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:53:09 GMT)
Transformations between arbitrary (quantum) objects and the emergence of
indefinite causality [0.0] 量子力学における基本的および鍵的対象は、特定のアフィン/線型空間間の線型写像である。
直接的で使いやすい方法でこれらのプロパティを推論するフレームワークを提供する。
我々は解析をテキスト一般線型/アフィン空間間の写像に拡張し、それらの性質を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:21:38 GMT)
Towards autonomous system: flexible modular production system enhanced
with large language model agents [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM),デジタルツイン,産業自動化システムを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
実装済みのプロトタイプが未定義のタスクをどのように処理し、運用プロセスを計画し、操作を実行するかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:23:13 GMT)
Towards a Critical Open-Source Software Database [0.0] CrOSSDプロジェクトはOSSプロジェクトのデータベースを構築し、現在のプロジェクトの"健康"状態を測定することを目的としている。
定量的メトリクスは、コントリビュータ数、コミット数、コード行数などのメタデータの自動クローリングを通じて収集される。
手動の分析と自動化ツールによって、選択した“クリティカル”プロジェクトの質的なメトリクスが収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:43:21 GMT)
The Rio Hortega University Hospital Glioblastoma dataset: a
comprehensive collection of preoperative, early postoperative and recurrence
MRI scans (RHUH-GBM) [0.0] R'io Hortega University Hospital Glioblastoma dataset"は、多パラメータMRI画像、容積評価、分子データ、生存率の詳細の集合体である。
このデータセットは、専門家が修正した腫瘍サブリージョンのセグメンテーションを特徴とし、術後および術後のMRIスキャンのためのアルゴリズムを開発するための貴重な真実データを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:27:55 GMT)
The Family Tree Graph as a Predictor of the Family Members' Satisfaction
with One Another [0.0] 本研究は, 家系樹図と家族の核・拡張家族に対する満足度との関係について検討した。
家系図と家族の満足度を含む486家族からデータを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:54:55 GMT)
The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in
Higher Education? [0.0] この研究は、AI技術に直面する教育者の役割について、包括的な視点を提供する。
参加者は、人間の教師は批判的思考、創造性、感情など固有の性質を持っていると論じている。
この研究は、教師がAIを効果的に統合し、代用として見なすことなく、教育と学習を強化することを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:39:34 GMT)
Tactile Network Resource Allocation enabled by Quantum Annealing based
on ILP Modeling [0.0] 本稿では,量子コンピューティング(QC)モデルと整数線形プログラム(ILP)モデルに基づく,短時間ネットワーク最適化のための新しいフレームワークを提案する。
我々は、資源供給のためのほぼ実世界のILPモデルを、量子アニーラー(QA)で解ける二次的制約のない2進最適化問題にマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:24:54 GMT)
Subsystem Trace-Distances of Two Random States [0.0] カオス量子系における二状態判別について検討する。
有限数$N$の量子ビットに対する対応するクロスオーバーを解析的に計算する。
我々は,多体カオスに対するモデルの正確な対角化に対する予測を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:44:09 GMT)
Stress and heat flux via automatic differentiation [0.0] 機械学習ポテンシャルはボルン・オッペンハイマーポテンシャルエネルギー表面の効率的な近似を提供する。
最近のポテンシャルは高いボディオーダーを特徴とし、メッセージパッシング機構による同変半局所相互作用を含むことができる。
本研究は, 力, 応力, 熱フラックスを得るための統一ADアプローチを示し, モデルに依存しない実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:20:35 GMT)
Steady-state Quantum Thermodynamics with Synthetic Negative Temperatures [0.0] 負の温度の浴を含む定常量子熱力学について検討した。
負の温度の浴を2つの正の温度の浴を用いて合成する。
正温度と負温度の間の連続熱機関を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:06:24 GMT)
Stance Detection With Supervised, Zero-Shot, and Few-Shot Applications [0.0] スタンス検出(スタンス検出)とは、著者が文書から被写体に対する信念を識別することである。
最近の研究では、感情分析が姿勢と緩やかに相関していることが示されている。
本稿では、姿勢検出のタスクを正確に定義し、テキスト解析の手法を進歩させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:49:12 GMT)
Simulating quantum error mitigation in fermionic encodings [0.0] 最大42量子ビットを含むシステムにおける誤差軽減戦略の性能を数値的に検討する。
妥当なノイズ率とシステムサイズでは、計算の忠実度を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:45:52 GMT)
Simulating noisy quantum channels via quantum state preparation
algorithms [0.0] 著者らは、回路ベースの量子コンピュータにおいて、一般的な量子チャネル(QC)をシミュレートするアルゴリズムを報告した。
量子状態生成アルゴリズムを用いて、任意の$d$レベルの量子システム上でQCのシミュレーションを実装するための簡単な方法を特定し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:39:26 GMT)
Short Technical Review of Four Different Quantum Systems: Comparative
Analysis of Quantum Correlation, Signal-to-Noise Ratio, and Fidelity [0.0] この技術的レビューでは、マイクロ波モードの量子相関を生成するために使用される様々な方法とアプローチについて検討する。
電気-オプトメカニカル,光エレクトロニクス,4結合量子ビット,InP HEMTの2つの外部発振器法について検討した。
興味深い結果の1つは、異なるキャビティを使用する系の量子相関と信号対雑音比における混合挙動の出現である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 06:50:06 GMT)
Shared Latent Space by Both Languages in Non-Autoregressive Neural
Machine Translation [0.0] 本稿では、二重再構成の視点と高度な階層型潜在モデルに基づく新しい潜在変数モデリングを提案する。
提案手法である em LadderNMT は,両言語にまたがる潜在空間を共有して,上記の欠点を仮説的に緩和あるいは解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:33:09 GMT)
Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Exponential Criteria [0.0] 我々は、堅牢な強化学習ポリシーを定義し、リスクに敏感な強化学習問題を定式化し、それらを近似する。
本稿では,近似更新を用いた乗算ベルマン方程式の解法に基づく,リスクに敏感なオンラインアクタ・クリティカルアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:51:06 GMT)
Reward Systems for Trustworthy Medical Federated Learning [0.0] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、機械学習(ML)モデルを医療用にトレーニングする研究者や実践家から高い関心を集めている。
本稿では,医療用FLにおける偏見の程度と,報酬システムによる過度の偏見の防止方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:27:42 GMT)
Reconstructing seen images from human brain activity via guided
stochastic search [0.0] 条件付き生成拡散モデルを用いて視覚再構成アルゴリズムを拡張し改良する。
視覚野の大部分にまたがるボクセルのヒト脳活動 (7T fMRI) から意味記述子をデコードする。
このプロセスは, セマンティックコンテンツを保存しながら, 低レベル画像の詳細を精細化し, 高品質な再構成に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 00:54:12 GMT)
Random Function Descent [0.0] Random Descent (RFD) は勾配降下と同一であるが, 計算可能なステップサイズを示す。
また、RFDは調律されたAdamと競合していることを示す。
チューニングされたAdamのパフォーマンスギャップを埋めるため、チューニングされたAdamと競合する拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:53:50 GMT)
Quantum information and quantum simulation of neutrino physics [0.0] ニュートリノは 力学現象やミクロ物理現象を 引き起こすのに重要な役割を担っている
超新星や中性子星の融合のような極端な天体物理学環境では、ニュートリノは様々な力学現象やミクロ物理現象を駆動する上で重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 01:55:03 GMT)
Projection-Free Online Convex Optimization with Stochastic Constraints [0.0] 我々は制約付きオンライン凸最適化のためのプロジェクションフリーアルゴリズムを開発した。
各種設定に対してサブ線形後悔と制約違反境界を推定する。
我々は、制約違反を減らして、後悔と同じ成長をすることができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:27:34 GMT)
Probing critical states of matter on a digital quantum computer [0.0] そこでは, 拡散長スケール上の量子相関により, スケーリング法則が完全に出現するゼロ温度相転移について述べる。
この結果から,古典的手法の限界を超える量子支援テンソルネットワーク収縮への有効な経路が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:59:46 GMT)
Physics-Informed Learning Using Hamiltonian Neural Networks with Output
Error Noise Models [0.0] ハミルトンニューラルネットワーク(HNN)は、ディープラーニングにおいてハミルトン理論を実装している。
本稿では,物理系のモデリングに対処する出力誤差ハミルトンニューラルネットワーク(OE-HNN)のモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:34:53 GMT)
Photonic Advantage of Optical Encoders [0.0] 光による大規模な線形演算の能力は、光学支援された人工ニューラルネットワークの多くのデモンストレーションにインスピレーションを与えた。
我々は、非コヒーレント光で動作するハイブリッド光デジタルANNを共同最適化した。
以上の結果から,ANNの全体的な性能を緩和し,低消費電力化と遅延化を優先できるアプリケーションにおいて,光学はデジタルANNよりも有利であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:24:18 GMT)
Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification
with unsupervised machine learning [0.0] 本研究はダークエナジーサーベイの第1号データリリースにおいて, 異常物体の自動検出手法を適用した。
このアルゴリズムの重要な特徴は、偽陽性率を制御できるため、実用的な外れ値検出に使用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:39:35 GMT)
Optimized Laser Models with Heisenberg-Limited Coherence and
Sub-Poissonian Beam Photon Statistics [0.0] 本稿では,3種類のレーザーモデルを紹介する。
これらのパラメータがレーザービームのコヒーレンスと光子統計に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:30:17 GMT)
On the properties of Gaussian Copula Mixture Models [0.0] 本論文では, 確率関数の特性について考察する。
拡張最大期待アルゴリズムはコプラの混合パラメータを推定するために開発された。
実験では,GCMMと同数のクラスタを使用すれば,GCMMの適合性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:59:37 GMT)
Numerical circuit synthesis and compilation for multi-state preparation [0.0] 短期量子コンピュータは、大きなエラー率と短いコヒーレンス時間を持つ。
状態準備という,一定の入力状態から所定の状態に備える回路
与えられたユニタリ演算を実装する回路、例えば「ユニタリ合成」
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 22:54:11 GMT)
Non-Rayleigh signal of interacting quantum particles [0.0] 弱い乱れ鎖上の2つの相互作用量子粒子の力学について検討した。
信号のゆらぎプロファイルは、相互作用する粒子が同一のボソン、フェルミオン、または区別可能な粒子のように振る舞っているかどうかを判別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:59:37 GMT)
Non-Markovianity in the time evolution of open quantum systems assessed
by means of quantum state distance [0.0] 本研究では,一端が貯水池に結合した相互作用量子ビットのXX鎖に対する非マルコビアン性(NM)の定量的評価を行う。
我々の計算では、四角いローレンツ貯水池による散逸が驚くほど遅くなっていることも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 12:30:32 GMT)
Non-Markovian noise sources for quantum error mitigation [0.0] NISQデバイスに適した量子状態進化の非マルコフモデルと量子誤差緩和コスト関数を提案する。
その結果,量子システムと環境との結合強度が増大するにつれて,量子エラー低減のコスト関数が増加することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 10:51:56 GMT)
No Tradeoff between Coherence and Sub-Poissonianity for
Heisenberg-Limited Lasers [0.0] ハイゼンベルクのレーザーコヒーレンスへの制限$mathfrakC$は、レーザービームの最大密度モードにおける光子の数である。
我々は、この上限スケーリングの以前の証明を、ビーム光子統計がポアソニアンであるという要件を下げることによって一般化する。
我々は、$mathfrakC$ と sub-Poissonianity (Q0$) の関係が、トレードオフではなく、勝っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:36:24 GMT)
Multispin Clifford codes for angular momentum errors in spin systems [0.0] 角-運動対称性(スピン)を持つ系の集合に量子ビットを符号化する。
角運動量演算子における誤差を最大2次に補正できる八面体対称性を持つ新しい符号を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:00:39 GMT)
Mitigating Approximate Memorization in Language Models via Dissimilarity
Learned Policy [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は大量のデータに基づいて訓練される。
LLMは、トレーニングデータの一部を記憶し、相手が適切にプロンプトすると、それらのデータを冗長に出力することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:53:28 GMT)
Measurement-based quantum thermal machines with feedback control [0.0] 量子計測とフィードバックを用いた結合量子ビット型熱機械について検討する。
1) 結合量子ビット系を分離可能な単一共有浴に接続する量子マックスウェルのデーモン,2) 結合量子ビット系を高温・冷温浴に接する測定支援冷凍機である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:22:45 GMT)
Low noise quantum frequency conversion of photons from a trapped barium
ion to the telecom O-band [0.0] トラップイオンは、スケーラブルで長距離の量子ネットワークにおける主要な候補の1つである。
イオン光子エンタングルメントを生成する方法の1つは、P_(1/2)レベルからS_(1/2)レベルへの光学的遷移を利用することである。
入力可視光子と出力通信光子の間で375.4 THzの周波数シフトを実現するために、2段階量子周波数変換方式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 05:08:10 GMT)
LogGENE: A smooth alternative to check loss for Deep Healthcare
Inference Tasks [0.0] 本研究では、遺伝子発現のようなデータセットにおけるディープニューラルネットワークに基づく推論手法を開発する。
本研究では,特定の住宅維持遺伝子群に対する完全条件量子化を予測するために,Quantile Regressionフレームワークを採用する。
本稿では,チェック損失のスムーズな代替としてログコッシュを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 17:28:16 GMT)
Liouvillian gap and out-of-equilibrium dynamics of a sunburst Kitaev
ring: from local to uniform dissipation [0.0] 1+1)$次元の北エフ環と$n$粒子損失散逸器を共役した開量子系を考える。
リンドブラッドマスター方程式を用いて装置全体の平衡外ダイナミクスを記述し、システムサイズ$L$のリビリアンギャップ$Delta_lambda$のスケーリング挙動に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:02:28 GMT)
Learning Physics between Digital Twins with Low-Fidelity Models and
Physics-Informed Gaussian Processes [0.0] デジタル双生児間の学習のためのベイズ的手法を,個々の物理的パラメータが興味のある環境で導入する。
モデル差分項は、各パーソナライズされたモデルのモデル定式化に組み込まれ、低忠実度モデルの欠落物理を考慮に入れている。
ケーススタディでは、1)不完全な物理モデルに言及しないモデルは偏りがあり、過信である、2)不完全な物理モデルに言及するモデルはより不確実であるが、真実をカバーしている、3)デジタル双生児間の学習モデルは、対応する独立した個別モデルよりも不確実性が少ないが、過信ではないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:53:42 GMT)
Learning Disentangled Semantic Spaces of Explanations via Invertible
Neural Networks [0.0] 本研究では、フローベース可逆ニューラルネットワーク(INN)のサポートにより、BERT-GPT2オートエンコーダの隠れた空間をより分離可能なセマンティック空間に変換する手法を提案する。
実験結果から,IDNは分散した隠れ空間を意味的に不整合な潜在空間に変換し,最近の最先端モデルと比較した場合,解釈性や制御性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:27:13 GMT)
Jacobian-Scaled K-means Clustering for Physics-Informed Segmentation of
Reacting Flows [0.0] JSK-meansクラスタリング(JSK-means clustering)は、K-meansフレームワークを中心とした物理インフォームされたクラスタリング戦略である。
このアルゴリズムは複雑な反応流シミュレーションデータセット上で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:47:18 GMT)
Introduction to gravitational redshift of quantum photons propagating in
curved spacetime [0.0] 伝搬方向に沿って集束された光子に対するスペクトルに対する重力の影響について考察した。
ユニタリ変換は、有限帯域を持つ現実的な光子に対して構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:59:58 GMT)
Interpretable Machine Learning for Science with PySR and
SymbolicRegression.jl [0.0] PySRは、実用的なシンボルレグレッションのためのオープンソースライブラリである。
高性能な分散バックエンド、フレキシブルな検索アルゴリズム、深層学習パッケージとのインターフェース上に構築されている。
このソフトウェアを説明する際には,科学における記号回帰アルゴリズムの適用性を定量化するために,新しいベンチマーク"EmpiricalBench"を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 16:31:35 GMT)
International time transfer between precise timing facilities secured
with a quantum key distribution network [0.0] GPSとガリレオは世界中に正確な時間と空間の座標を提供している。
確実に運用するには、高精度で安定したシステム時間が必要である。
我々は、暗号化された時間同期情報を共有して、そのようなユースケースの実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:55:20 GMT)
Integrated photonic sources of frequency-bin-encoded multipartite
entangled states [0.0] 我々は4光子GHZ状態の源と3光子W状態の源を紹介する。
ミリワットのポンプパワーを持つシリコンマイクロリングの発電速度を10$4$ Hzで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 21:47:17 GMT)
Improving state estimation through projection post-processing for
activity recognition with application to football [0.0] 本稿では,アクティビティ認識のための新しいポストプロセッシング手法を提案する。
推定における非現実的な短期活動の補正により、分類手法の精度を向上させる。
また、状態変化時の不確実性に対処する新しいパフォーマンス指標であるローカル時間シフト尺度(LTS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:56:30 GMT)
Implementing Logical Operators using Code Rewiring [0.0] 本稿では,安定器符号にクリフォード群を実装するために,測定および補正操作を使用する方法について述べる。
特に、15量子ビットのリード・ミュラー量子符号内に論理的なアダマール型ゲートを実装する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:05:07 GMT)
HARFE: Hard-Ridge Random Feature Expansion [0.0] ハードリッジランダム特徴展開法(HARFE)と呼ばれる高次元スパース付加関数を近似するランダム特徴モデルを提案する。
合成データと実際のデータセットの数値結果に基づいて、HARFEアプローチは、他の最先端アルゴリズムよりも低い(または同等の)エラーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 19:36:02 GMT)
From Local to Global: Navigating Linguistic Diversity in the African
Context [0.0] その焦点は、アフリカ大陸の言語多様性と多様性に関連するNLPの重大な問題に焦点を当てている。
我々の修正されたアプローチは、アフリカの地方方言を扱う際の課題について、有望な分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:57:44 GMT)
FedAVO: Improving Communication Efficiency in Federated Learning with
African Vultures Optimizer [0.0] Federated Learning (FL) は分散機械学習技術である。
本稿では,通信効率を向上させる新しいFLアルゴリズムであるFedAVOを紹介する。
我々はFedAVOがモデル精度と通信ラウンドにおいて大幅な改善を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:04:19 GMT)
Fast quantum gate design with deep reinforcement learning using
real-time feedback on readout signals [0.0] 高忠実度量子ゲートの設計は、ゲート速度の最大化とキュービット部分空間からの漏れの最小化という2つの競合効果のために困難である。
本稿では,2つのエージェントを用いて同時に高速・漏れ問題に対処する深層強化学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,従来のIBMゲートの最大2倍の速度で,新しい制御パルスを構築可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:07:11 GMT)
Expressive Mortality Models through Gaussian Process Kernels [0.0] 年齢・年別死亡面の共分散構造を学習するための枠組みを開発する。
遺伝的プログラミングアルゴリズムを用いて、与えられた集団の最も構成性の高いカーネルを探索する。
機械学習に基づく分析は、異なる集団におけるコホートの存在/存在に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:54:34 GMT)
Experimental free-space quantum key distribution over a turbulent
high-loss channel [0.0] ファイバーベースの通信ネットワークと比較して、自由空間ネットワークはデコヒーレンスや光子損失が著しく少ない。
大気の乱流は透過率分布のずれに寄与し、ノイズやチャネル損失をもたらす。
アクティブな研究は現在、高損失チャネルにおけるセキュアで実用的な量子通信の確立に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:47:22 GMT)
End-to-End Training for Back-Translation with Categorical
Reparameterization Trick [0.0] バックトランスレーションは、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)における効果的な半教師付き学習フレームワークである
事前学習されたNMTモデルは、モノリンガル文を翻訳し、他のNMTモデルのトレーニングのために合成バイリンガル文ペアを作成する。
翻訳文の離散的な性質は、勾配情報が2つのNMTモデルの間を流れるのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:19:38 GMT)
Efficient estimation of quantum state k-designs with randomized
measurements [0.0] 純粋状態のランダムアンサンブルは、量子物理学の様々な側面において非常に重要であることが証明されている。
完全にランダムなアンサンブルを生成することは ほとんど不可能で 実験的に困難です
推定値も同様に有用であり、様々な物理モデルで自然に現れることが知られている。
ランダム性の度合いを検証することは、多体システム上で完全な量子状態トモグラフィーを実行するのと同様に、高価なタスクである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:46:28 GMT)
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex
Systems [0.0] サンプリング駆動サンプリングによって強化されたオンライン学習手法を提案する。
モデル応答面上のすべての旋回点がトレーニングデータに含まれることを保証する。
本手法を核物質のシミュレーションに適用し,高精度なサロゲートを確実に自動生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:39:25 GMT)
Effect of acceleration on information scrambling [0.0] 本研究では,2種類の三部交絡状態に対するアンルー効果(反アンルー効果)下での情報衝突に対する加速度の影響について検討した。
以上の結果から,抗Unruh効果がより強い情報衝突を引き起こす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:27:12 GMT)
Dynamical decoupling for superconducting qubits: a performance survey [0.0] 10家系から60種類のDDシークエンスの性能を大規模に調査した。
一般に、高次的ロバスト(UR)および二次DD(QDD)配列は、デバイス間およびパルス間隔設定において、他のすべてのシーケンスより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 02:56:13 GMT)
Distributive Justice as the Foundational Premise of Fair ML:
Unification, Extension, and Interpretation of Group Fairness Metrics [0.0] グループフェアネス指標は、予測に基づく意思決定システムの公正性を評価する確立された方法である。
本稿では,グループフェアネス指標の包括的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:10:40 GMT)
Discovering the Effectiveness of Pre-Training in a Large-scale
Car-sharing Platform [0.0] カーシェアリングプラットフォームにおける画像認識タスクにおける各種事前学習手法の有効性を明らかにするための一連の分析手法を提案する。
カーシェアリングプラットフォームに2つの実世界の画像認識タスクをライブサービスに設定し、多数のショットと少数ショットの課題設定の下でそれらを確立し、どの事前学習手法がどの設定において最も効果的なパフォーマンスを達成するかを精査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 15:23:13 GMT)
Digital quantum simulation of an extended Agassi model: Using machine
learning to disentangle its phase-diagram [0.0] 8個のイオンを閉じ込めた量子プラットフォームを用いて,拡張アガシモデルのディジタル量子シミュレーションを提案する。
この研究の目的は2つある:一方、捕捉されたイオン施設の現在の限界におけるモデルの量子シミュレーションを提案し、他方で、量子シミュレーションを用いてシステムの位相を正確に決定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:34:15 GMT)
Development of IoT Smart Greenhouse System for Hydroponic Gardens [0.0] SMART温室システム(SMART Greenhouse System for Hydroponic Garden)は、気候変動、土地不足、低農業環境による食糧不足に対する代替手段、解決策および革新技術として使用されている。
ISO 9126の評価基準に基づき, 信頼性, 機能, ユーザビリティを検証し, 評価した。
提案者は、ポンプパワーに太陽エネルギーを使うこと、プロトタイプの配線の改善、より多くのセンサーやデバイスに対処するためのArduinoのハイエンドモデルの使用、安全性を確保するためのデバイスの囲い、バグ修正やアタッチメントなどのモバイルアプリケーションのアップデートを強く推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:47:25 GMT)
Determination of the modes in two types of closed circuits with quantum
tunneling [0.0] 自由空間における平方ポテンシャル障壁を持つ一次元モデルに対するシュル・オーディンガー方程式を解く。
我々は、このモデルの両端で波動関数とその導関数が連続であるという境界条件を用いて、等質行列方程式を得る。
静的解のみを考えるが、この方法は準静的条件下での時間依存のケースに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:00:33 GMT)
Deconstructing Student Perceptions of Generative AI (GenAI) through an
Expectancy Value Theory (EVT)-based Instrument [0.0] 本研究は,高校生の認知と生成型AIを高等教育に活用する意図との関係について検討する。
学生のジェネレーティブAI, 知覚価値, 知覚コストに関する知識を測定するために, 質問紙調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 03:40:13 GMT)
Construction of Decision Trees and Acyclic Decision Graphs from Decision
Rule Systems [0.0] 本稿では,決定木を構成する複雑さと決定木を表す非周期決定グラフについて考察する。
決定木全体を構築しない可能性について論じるが、与えられた入力に対して、この木で計算経路を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:40:48 GMT)
Comparing the effects of nuclear and electron spins on the formation of
neutral hydrogen molecule [0.0] 我々は中性水素分子の結合解離モデルを導入する。
原子核の運動は量子形式で表される。
核スピンと電子スピンが中性水素分子形成に及ぼす影響も考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 14:06:00 GMT)
Classification of real and complex 3-qutrit states [0.0] 空間 F3otimes F3otimes F3otimes F3 for F=C and F=R 上の群 SL(2,F)3 の軌道を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:14:31 GMT)
Cancer Hallmark Classification Using Bidirectional Encoder
Representations From Transformers [0.0] 本稿では,がん研究において重要な課題であるがんの徴候を正確に分類するための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,様々なダウンストリームアプリケーションにおいて異常な性能を示すBERTアーキテクチャを用いている。
本研究の結果,本研究の精度は94.45%であり,本論文の報告によれば,少なくとも8.04%の有意な増加がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:57:54 GMT)
Blueprint of a Molecular Spin Quantum Processor [0.0] 本稿では,単一分子ナノマグネットからなる分子スピン量子プロセッサの青写真について述べる。
このようなプラットフォームに普遍的なゲートセットの実装方法を示し、最終的なqudit状態を読み出す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 18:00:06 GMT)
Bilingual analogical proportions [0.0] a$ is to $b$ is to $c$ is to $d$'' at the core of analogical reasoning。
本論文の目的は,その非言語的枠組みを,基礎言語が異なるバイリンガル言語に一般化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 08:27:36 GMT)
Analysis of different temporal graph neural network configurations on
dynamic graphs [0.0] 本研究の目的は,動的グラフ上での空間的時間的依存構造学習の質的解析を行うことにより,文献のギャップを解消することである。
優れたTGNの異なる変種について広範囲にわたるアブレーション研究を行い、その性能に寄与する主要な要因を同定する。
これらの目的を達成することで、動的グラフ解析のためのTGNの設計と最適化に関する貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 00:07:33 GMT)
An Edge Assisted Robust Smart Traffic Management and Signalling System
for Guiding Emergency Vehicles During Peak Hours [0.0] 我々は,渋滞度に基づいて緊急車両を誘導し,交通を管理する3段階システムを提案した。
提案手法は強靭で,霧,湿気,風などの悪天候を考慮に入れている。
このトラフィック管理システムでEdge技術を使用すると、クラウドサーバの負荷が軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:32:15 GMT)
Aharonov-Bohm effect in Presence of Superconductors [0.0] アハロノフ・ボーム効果のエネルギーは、電子の磁場と背景磁場の間の相互作用エネルギーに遡ることができる。
このような遮蔽が明らかに相互作用エネルギーの可能性を妨げるという事実から生じるパラドックスが解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:30:02 GMT)
Adopting AI: How Familiarity Breeds Both Trust and Contempt [0.0] 我々は、車、手術、武器、サイバー防衛の4種類の自律技術の使用について検討する。
AIに精通している人や専門知識のある人は、私たちがテストしたすべての自律的アプリケーションをサポートする傾向がありました。
個人は、自分の生活に直接適用した場合、AI対応技術をサポートする可能性も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 13:26:54 GMT)
Adiabatic ground state preparation of fermionic many-body systems from a
two-body perspective [0.0] 断熱処理は、フェルミオン多体ハミルトニアンの基底状態の調製に使用される。
複雑性は、主に2体状態におけるペアリングの度合いによって決定されることを示す。
本研究では,直接経路から逸脱する手法が関連する対称性を適切に破壊し,水平交差を回避し,断熱的通過を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 09:37:40 GMT)
AQ-GT: a Temporally Aligned and Quantized GRU-Transformer for Co-Speech
Gesture Synthesis [0.0] 本稿では,量子化パイプラインを用いた生成逆数ネットワークを用いて,事前学習した部分的ジェスチャー列に対するアプローチを提案する。
空間表現を直接ベクトル表現にマッピングするのではなく、潜在空間表現のマッピングを学習することにより、非常に現実的で表現力のあるジェスチャーの生成を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 07:59:38 GMT)
A Machine Learning Approach for Player and Position Adjusted Expected
Goals in Football (Soccer) [0.0] 期待されるゴール(xG)は、単なるスコアライン以上の洞察を可能にする。
本稿では,フットボールイベントデータに応用された機械学習アプリケーションについて述べる。
このモデルは15,575発のショットに基づいて,サッカー選手のxGs確率の予測に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 May 2023 11:30:04 GMT)