Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

LMM4Edit: Benchmarking and Evaluating Multimodal Image Editing with LMMs [105.0]
EBench-18Kは、18K編集画像を含む最初の大規模画像編集ベンチマークである。 EBench-18Kは、21タスクにわたる対応する編集プロンプトを備えた1,080のソースイメージと、17の最先端TIEモデルによって生成された18K+編集イメージと、3つの評価次元から評価された55K+平均評価スコア(MOS)と18K+質問回答(QA)ペアを含む。そして,LMMに基づく画像編集モデル評価のためのLMM4Editを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:10:06 GMT)
Kwai Keye-VL 1.5 Technical Report [91.1]
本稿では、ビデオ理解における根本的な課題を3つの重要なイノベーションを通じて解決するKeye-VL-1.5を紹介する。まず,フレーム間の類似性に基づいて動的に計算資源を割り当てるSlow-Fastビデオ符号化方式を提案する。次に,モデルのコンテキスト長を8Kから128Kまで体系的に拡張する4段階事前学習手法を提案する。第3に、推論の強化と人間の嗜好の整合性に焦点を当てた総合的な後学習パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:40:44 GMT)
EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for SAM [87.5]
EdgeSAMはSegment Anything Model (SAM)の高速化版である。我々のアプローチは、VTベースのSAMイメージエンコーダを純粋にCNNベースのアーキテクチャに蒸留することである。これは、iPhone 14で30FPS以上で動作可能なSAMの最初の派生機種である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 19:09:41 GMT)
Repetition Improves Language Model Embeddings [86.7]
「echo Embeddings」は、自動回帰言語モデルをアーキテクチャの変更や微調整を必要とせず、強力なテキスト埋め込みモデルに変換する。我々のゼロショット埋め込みは、マスク付き言語モデリングトレーニングを施した双方向変換LMで得られたものとほぼ一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:50:16 GMT)
DACAD: Domain Adaptation Contrastive Learning for Anomaly Detection in Multivariate Time Series [83.8]
時系列異常検出では、ラベル付きデータの不足が正確なモデルの開発に困難をもたらす。時系列における異常検出のための新しいドメインコントラスト学習モデル(DACAD)を提案する。本モデルでは,ソース領域に対する教師付きコントラスト損失と,ターゲット領域に対する自己監督型コントラスト型3重項損失を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:07:44 GMT)
Can Large Language Models Help Students Prove Software Correctness? An Experimental Study with Dafny [75.6]
コンピューティング教育の学生は、ChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)をますます利用している。本稿では,Dafny の形式的検証演習において,学生が LLM とどのように相互作用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:26:53 GMT)
Micro-Expression Recognition via Fine-Grained Dynamic Perception [64.3]
顔マイクロ圧縮認識(MER)のためのFDPフレームワークを開発した。時系列の原フレーム列のフレームレベルの特徴をランク付けし、ランク付けプロセスはMEの出現と動きの両方の動的情報をエンコードする。提案手法は最先端のMER法よりも優れており,動的画像構築に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:13:50 GMT)
Enhancing the Robustness of Contextual ASR to Varying Biasing Information Volumes Through Purified Semantic Correlation Joint Modeling [63.8]
クロスアテンションはバイアス情報量の変化に影響される。そこで本研究では,PSC-Jointを用いた意味相関結合モデリング手法を提案する。 PSC-JointはAISHELL-1では21.34%、KeSpeechでは28.46%の平均的なF1スコアの改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 03:46:59 GMT)
UniVerse-1: Unified Audio-Video Generation via Stitching of Experts [59.4]
協調音声とビデオの同時生成が可能な統合型Veo-3型モデルUniVerse-1を提案する。トレーニング効率を向上させるために、スクラッチからトレーニングをバイパスし、代わりに専門家の縫合技術(SoE)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:55:03 GMT)
BranchGRPO: Stable and Efficient GRPO with Structured Branching in Diffusion Models [57.3]
BranchGRPOは、SDEサンプリングプロセスを更新するブランチサンプリングポリシーを導入する新しい方法である。共通プレフィックスをまたいで共有し、低リワードパスと冗長な深さをプルーニングすることで、ブランチGRPOは更新毎の計算コストを大幅に削減する。画像およびビデオ優先アライメントの実験では、BranchGRPOはトレーニング時間を50%削減しながら、強いベースラインよりもアライメントスコアを16%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:53:06 GMT)
Can Machines Imitate Humans? Integrative Turing-like tests for Language and Vision Demonstrate a Narrowing Gap [56.6]
3つの言語タスクと3つの視覚タスクで人間を模倣するAIの能力をベンチマークする。次に,人間1,916名,AI10名を対象に,72,191名のチューリング様試験を行った。模倣能力は従来のAIパフォーマンス指標と最小限の相関を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:29:57 GMT)
DecoupleSearch: Decouple Planning and Search via Hierarchical Reward Modeling [56.5]
二重値モデルを用いて計画と探索プロセスを分離するフレームワークであるDecoupleSearchを提案する。提案手法は,各ノードが計画と探索のステップを表す推論木を構築する。推論中、階層的ビームサーチは、計画と探索候補を二重値モデルで反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:45:09 GMT)
MedSeqFT: Sequential Fine-tuning Foundation Models for 3D Medical Image Segmentation [55.4]
MedSeqFTは、医用画像解析のためのシーケンシャルな微調整フレームワークである。事前訓練されたモデルを新しいタスクに適応させ、表現能力を改善する。最先端の微調整戦略を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:22:53 GMT)
Language Mixing in Reasoning Language Models: Patterns, Impact, and Internal Causes [55.0]
RLM(Reasoning Language Model)は、チェーン・オブ・シント・プロセスを利用して構造化中間ステップを生成することで、複雑なタスクに優れる。言語混合、すなわちプロンプト以外の言語からのトークンを含む推論ステップがアウトプットで観測され、性能に影響することが示されている。本研究では, RLMにおける言語混合に関する最初の体系的研究を行い, そのパターン, 影響, 内部要因を15言語にわたって検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:36:08 GMT)
ARIES: Relation Assessment and Model Recommendation for Deep Time Series Forecasting [54.6]
ARIESは時系列特性とモデリング戦略の関係を評価するためのフレームワークである。実世界の時系列に解釈可能な提案を提供することのできる,最初の深層予測モデルレコメンデータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:57:14 GMT)
Any-Order Flexible Length Masked Diffusion [53.9]
マスク付き拡散モデル(MDMs)は、最近、離散領域上の自己回帰モデルに代わる有望な代替として登場した。本稿では,フレキシブルマスク付き拡散モデル (FlexMDM) を紹介する。我々は,FlexMDMがMDMと複雑度を一致させながら,より忠実度の高い長さ統計をモデル化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:48:13 GMT)
PLAME: Lightweight MSA Design Advances Protein Folding From Evolutionary Embeddings [53.5]
マルチシークエンスアライメント(MSA)は低ホモロジーおよび孤児タンパク質で機能する。我々は、下流の折り畳みをより良くサポートするMSAを生成する軽量なMSA設計フレームワークPLAMEを紹介する。 AlphaFold2の低ホモロジー/孤児ベンチマークでは、PLAMEは構造精度の最先端の改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:54:32 GMT)
Understanding the Influence of Synthetic Data for Text Embedders [52.0]
まず,Wangらによって提案された合成データの再生と公開を行った。合成データがモデル一般化をどのように改善するかを批判的に検討する。本研究は, 汎用インバータ構築における, 現在の合成データ手法の限界を浮き彫りにしたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 19:28:52 GMT)
Reverse-Engineered Reasoning for Open-Ended Generation [50.4]
Reverse-Engineered Reasoning (REER)を紹介する。 REERは、試行錯誤や模倣を通じて推論プロセスを構築する代わりに、既知の優れたソリューションから逆向きに働き、それらを生成可能な潜伏的でステップバイステップの深い推論プロセスを発見します。当社のモデルであるDeepWriter-8Bは、このデータに基づいてトレーニングを行い、強力なオープンソースベースラインを超えるだけでなく、GPT-4oやClaude 3.5といったプロプライエタリなモデルと競合するパフォーマンスも達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:07:58 GMT)
Rhapsody: A Dataset for Highlight Detection in Podcasts [49.6]
Rhapsodyは13Kポッドキャストのエピソードで、セグメントレベルのハイライトと組み合わせています。ポッドキャストハイライト検出をセグメントレベルのバイナリ分類タスクとして設定する。様々なベースライン言語モデルと軽量な微調整言語モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:14:22 GMT)
Code2MCP: A Multi-Agent Framework for Automated Transformation of Code Repositories into Model Context Protocol Services [49.5]
この記事では、GitHubリポジトリを機能的なMSPサービスに変換するように設計された、高度に自動化されたフレームワークであるCode2MCPを紹介します。私たちのフレームワークの重要な革新は、LCM駆動でクローズドループの"Run--Review-Fix"サイクルです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 06:13:25 GMT)
PillagerBench: Benchmarking LLM-Based Agents in Competitive Minecraft Team Environments [48.9]
PillagerBenchは、Minecraftのリアルタイムの競合チーム-vs-チームシナリオでマルチエージェントシステムを評価するフレームワークである。また,LLMベースのマルチエージェントシステムであるTactiCrafterを提案する。評価の結果、TactiCrafterはベースラインのアプローチよりも優れており、自己学習による適応学習を誇示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:51:12 GMT)
Towards Reliable Service Provisioning for Dynamic UAV Clusters in Low-Altitude Economy Networks [48.7]
無人航空機(UAV)クラスタサービスは、スケーラブルでフレキシブルで適応的な航空ネットワークを実現することにより、低高度経済を促進するために不可欠である。低高度経済ネットワークにおける動的UAVクラスタに対する軽量・プライバシ保護クラスタ認証とセッションキー更新(LP2-CA)方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:54:11 GMT)
From Long to Short: LLMs Excel at Trimming Own Reasoning Chains [48.7]
O1/R1スタイルの大推論モデル(LRM)は、従来の命令追従 LLM よりも大幅に進歩している。近年の研究では、LEMは過剰思考に苦しむ傾向があることが示されている。本研究では,LRMを効率よく誘導し,テスト時に最も短い正しい推論経路を特定するテスト時間スケーリング手法EDITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 19:00:44 GMT)
Wrangling Entropy: Next-Generation Multi-Factor Key Derivation, Credential Hashing, and Credential Generation Functions [47.7]
本稿では,暗号鍵の導出やハッシュ関数の複数の呼び出しにまたがるエントロピーの悪質なリークを明らかにするために,新しい暗号解析手法を提案する。元のMFKDF構築における既知の脆弱性のそれぞれを正しく識別することができることを示す。そこで本稿では,MFKDF2の鍵導出関数であるMFKDF2の新しい構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:01:53 GMT)
Are Users More Willing to Use Formally Verified Password Managers? [46.0]
正式な検証がユーザに与える影響を理解するために,2つの実験を設計,実装する。パスワードマネージャに対する信頼の欠如が採用率を低下させる可能性があることが文書化されているので、パスワードマネージャのアプリケーションドメインに焦点を当てる。我々は,形式的検証がユーザにとって望ましいものとみなし,形式的検証コミュニケーションを改善するための3つの行動的勧告を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:06:19 GMT)
What Challenges Do Developers Face When Using Verification-Aware Programming Languages? [43.7]
ソフトウェア開発では、ソフトウェア信頼性の増大はテストを伴うことが多い。複雑でクリティカルなシステムでは、開発者はDesign by Contract(DbC)メソッドを使って、ソフトウェアコンポーネントが満たさなければならない正確な仕様を定義することができます。 VA(Verification-Aware)プログラミング言語は、DbCとコンパイル時または実行時の形式的検証をサポートし、従来のテストよりも正確性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:10:45 GMT)
ADIR: Adaptive Diffusion for Image Reconstruction [42.9]
拡散モデルのデノイングは画像生成において顕著な成功を収めており、自然画像統計に関する豊富な情報を収集している。本稿では,拡散モデルで学習した強力な事前知識を活用しつつ,利用可能な測定値との整合性を実現する条件付きサンプリングフレームワークを提案する。大規模かつ多様なデータセットから効率よく抽出される劣化した入力とセマンティックかつ視覚的に類似した画像を用いてLoRAに基づく適応を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:42:42 GMT)
Safe and Economical UAV Trajectory Planning in Low-Altitude Airspace: A Hybrid DRL-LLM Approach with Compliance Awareness [42.3]
本稿では, 深層強化学習(DRL)と大言語モデル(LLM)の推論を組み合わせた新しいUAV軌道計画フレームワークを提案し, 安全性, 適合性, 経済的に実現可能な経路計画を実現する。実験の結果,本手法は,データ収集率,衝突回避率,着陸成功率,規制遵守度,エネルギー効率など,複数の指標において,既存のベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:04:40 GMT)
Pierce the Mists, Greet the Sky: Decipher Knowledge Overshadowing via Knowledge Circuit Analysis [41.7]
大型言語モデル(LLM)は幻覚によって妨げられている。知識のオーバーシャドーイングは、ある活性化された知識が、必然的に別の関連する知識を隠蔽するときに起こる。本稿では,知識の隠蔽を包括的に分析し,検出するためのフレームワークPhantomCircuitを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 03:44:27 GMT)
AttriPrompt: Dynamic Prompt Composition Learning for CLIP [41.4]
AttriPromptは、テキストの意味表現を強化し洗練する新しいフレームワークである。本稿では,提案するテキスト特徴量と非プロンプトテキスト特徴量の間に明示的な正規化制約を適用することで,自己正規化機構を導入する。実験では、AttriPromptが最先端の手法よりも優れており、ベース・ツー・ノーベル・セッティングにおいて最大7.37%の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 07:07:59 GMT)
Beyond I'm Sorry, I Can't: Dissecting Large Language Model Refusal [40.3]
有害なプロンプトの拒絶は、命令調整型大規模言語モデル(LLM)における重要な安全行動である残留ストリームアクティベーションを訓練したスパースオートエンコーダ(SAE)を用いて、Gemma-2-2B-ITとLLaMA-3.1-8B-ITの2つの公開命令チューニングモデルについて検討した。有害なプロンプトが与えられた場合、私たちはSAE潜伏空間を探索し、アブレーションがモデルを拒絶からコンプライアンスに反転させ、因果的影響を示し、ジェイルブレイクを発生させる特徴セットを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:29:07 GMT)
Improve LLM-as-a-Judge Ability as a General Ability [40.3]
大規模言語モデル(LLM)は様々なシナリオで応答を評価し、正確な選好信号を提供する。近年の研究では、LLMをジェネレーティブ・ジャッジ(ジェネレーティブ・ジャッジ)として訓練する多くの方法が提起されているが、そのほとんどはデータ消費か精度の欠如である。本研究では、教師付き微調整(SFT)ウォームアップと直接選好最適化(DPO)強化を含む2段階の訓練手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:12:02 GMT)
MovieCORE: COgnitive REasoning in Movies [39.8]
MovieCOREは、映画コンテンツに対する深い認知的理解を探求するために設計された、新しいデータセットである。本稿では,複数の大規模言語モデル(LLM)を思考エージェントとして活用する,革新的なエージェントブレインストーミング手法を提案する。既存のビデオ言語モデル(VLM)の限界に対処するため、エージェント拡張モジュール、エージェント選択拡張(ACE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:33:50 GMT)
Path integral approach to quantum thermalization [39.3]
量子系のユニタリだが可逆な力学を記述した準古典的グリーン関数アプローチを導入する。多様なシステムクラスや障害モデルを記述することができることを示す。我々は、多体カオス量子系の第一原理記述のための伝達可能なツールボックスを提供することを目的として、自己完結型かつ教育的な方法でフォーマリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:10:48 GMT)
DreamAudio: Customized Text-to-Audio Generation with Diffusion Models [39.0]
我々はDreamAudio for customd text-to-audio generation (CTTA)を提案する。本稿では,ユーザが提供する音声生成のための参照概念から,モデルが聴覚情報を識別できるようにするための新しいフレームワークを提案する。パーソナライズされた音声イベントを含む参照音声サンプルがいくつかあるので,本システムはこれらのイベントを含む新しいオーディオサンプルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:06:21 GMT)
Affective Computing in the Era of Large Language Models: A Survey from the NLP Perspective [37.7]
Affective Computing (AC) はコンピュータ科学、心理学、認知科学を統合し、機械が人間の感情を認識し、解釈し、シミュレートできるようにする。 ACは通常、AU(Affective Understanding)とAG(Affective Generation)の2つのタスクファミリーに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:25:23 GMT)
Benchmarking Gender and Political Bias in Large Language Models [37.2]
政治に敏感な文脈で大規模言語モデル(LLM)を評価するための新しいベンチマークであるEuroParlVoteを紹介する。欧州議会の討論演説を投票結果のロールコールに結び付け、欧州議会(MEP)の各委員の豊かな人口統計メタデータを含む。 EuroParlVoteを用いて、性別分類と投票予測という2つのタスクで最先端のLCMを評価し、一貫したバイアスパターンを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:23:30 GMT)
Multimodal Fine-grained Context Interaction Graph Modeling for Conversational Speech Synthesis [34.5]
会話音声合成(CSS)は、自然な韻律による音声を生成することを目的としている。既存の手法は、きめ細かいセマンティックおよび韻律的相互作用モデリングを見落としている。 MFCIG-CSSは,マルチモーダル微粒なコンテキスト相互作用グラフに基づくCSSシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:32:29 GMT)
An efficient deep reinforcement learning environment for flexible job-shop scheduling [34.4]
本稿では、離散事象シミュレーションに基づくFJSPのための簡易な時系列DRL環境を提案する。近似ポリシー最適化(PPO)に基づくエンドツーエンドDRLスケジューリングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:50:09 GMT)
Language Bias in Information Retrieval: The Nature of the Beast and Mitigation Methods [34.3]
多言語情報検索(MLIR)システムにおける言語フェアネスは、多言語にわたる情報への公平なアクセスを確保するために重要である。本論文は,異なる言語での問合せが同一のセマンティクスを持つ場合,同一の多言語文書を検索する場合に同等のランキングを得られるという仮定に基づいて,この問題に光を当てるものである。従来の検索手法と,mBERTとXLM-Rに基づくDPRニューラルランサーを用いて,公正度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:10:49 GMT)
GRACE: Graph-Guided Repository-Aware Code Completion through Hierarchical Code Fusion [33.7]
LLMはローカライズされたコード補完に優れていますが、コンテキストウィンドウが限られているため、リポジトリレベルのタスクに苦労しています。 GRACEは、静的および動的コードセマンティクスの両方をキャプチャするために、マルチレベルでマルチセマンティックなコードグラフを構築する。実験によると、GRACEはすべてのメトリクスで最先端のメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:01:48 GMT)
Flexible Coded Distributed Convolution Computing for Enhanced Straggler Resilience and Numerical Stability in Distributed CNNs [32.3]
本稿では,Flexible Coded Distributed Convolution Computingフレームワークを紹介する。分散CNNにおけるストラグラーのレジリエンスと数値安定性を向上させる。実験的な結果は、様々なCNNアーキテクチャにおける計算効率、ストラグラーレジリエンス、スケーラビリティにおけるフレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 06:56:24 GMT)
GeoAnalystBench: A GeoAI benchmark for assessing large language models for spatial analysis workflow and code generation [32.2]
実世界の地理空間問題から派生したPythonベースのタスク50のベンチマークであるGeoAnalystBenchを紹介する。このベンチマークを用いて、プロプライエタリモデルとオープンソースモデルの両方を評価します。 ChatGPT-4o-miniのようなプロプライエタリなモデルは95%の妥当性とより強力なコードアライメントを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:51:57 GMT)
Separate Motion from Appearance: Customizing Motion via Customizing Text-to-Video Diffusion Models [31.8]
動きのカスタマイズは、拡散モデル(DM)に適応して、同じ動きの概念の一連のビデオクリップによって指定された動きを持つビデオを生成することを目的としている。本稿では,TAP (temporal attention purification) とAH ( appearance highway) の2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:06:42 GMT)
Knowledge Editing through Chain-of-Thought [31.2]
インコンテキスト編集(In-context editing)は、世界知識を維持するために、大きな言語モデル(LLM)を新しい情報で更新する技法である。その可能性にもかかわらず、既存のコンテキスト内知識編集手法はしばしばタスク固有である。本研究では,リトレーニングを伴わずに,様々なタスクにまたがるLSMを柔軟かつ効率的に更新する新しい知識編集フレームワークEditCoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:02:27 GMT)
Concept Bottleneck Large Language Models [30.9]
CB-LLMsは本質的に解釈可能な大規模言語モデルを構築するためのフレームワークである。テキスト分類とテキスト生成という2つの重要なNLPタスクに対してCB-LLMを構築する。埋め込み解釈により、ユーザーは有害なコンテンツ、ステアモデル行動、そして望ましくない概念を透過的に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:05:03 GMT)
MEGS$^{2}$: Memory-Efficient Gaussian Splatting via Spherical Gaussians and Unified Pruning [30.9]
3DGSレンダリングのための新しいメモリ効率フレームワークであるMEGS$2$を紹介する。我々は、メモリ集約的な球面調和を、任意指向の軽量な球面ガウスローブを色表現として置き換える。 MEGS$2$は、既存の方法に比べて50%の静的VRAM削減と40%のレンダリングVRAM削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 07:06:03 GMT)
Towards Urban Planing AI Agent in the Age of Agentic AI [30.8]
都市計画とは別に、生成AI、大規模言語モデル、エージェントAIが出現している。既存の研究は、都市計画をジェネレーティブなAIタスクとして概念化し、そこでAIは土地利用構成を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:31:44 GMT)
ResearchArena: Benchmarking Large Language Models' Ability to Collect and Organize Information as Research Agents [30.6]
本研究では,学術調査における大規模言語モデルの能力を評価するためのベンチマークであるResearchArenaを紹介する。 ResearchArenaは,(1)情報発見,関連文献の同定,(2)情報選択,論文の関連性および影響評価,(3)情報組織という3段階のプロセスのモデル化を行う。これらの評価を支援するために,12Mのフルテキスト学術論文と7.9Kの調査論文のオフライン環境を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:37:18 GMT)
COLLAGE: Adaptive Fusion-based Retrieval for Augmented Policy Learning [30.5]
数発の模倣学習において,COLLAGEはCOLLective Data AGgrEgationの手法である。 Collageは適応的なレイトフュージョン機構を使用して、複数のキューのタスク固有の組み合わせに基づいて、関連するデモの選択をガイドする。コラージュは最先端の検索とマルチタスク学習の手法を10タスクで5.1%、現実世界では6タスクで16.6%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:44:55 GMT)
FAIR Universe HiggsML Uncertainty Challenge Competition [30.4]
HiggsML Uncertainty Challengeは、不完全なシミュレータによる素粒子の物理特性の測定に焦点を当てている。課題は、データセットの共有、トレーニングモデル、マシンラーニングコンペのホスティングに、大規模なAIプラットフォームを活用することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:55:23 GMT)
A Survey of Real-World Recommender Systems: Challenges, Constraints, and Industrial Perspectives [29.5]
産業レコメンデーションシステムの体系的なレビューを行い、学術的なシステムと対比する。データスケール、リアルタイム要件、評価方法論における重要な違いを強調します。次に、トランザクション指向のレコメンダシステムとコンテンツ指向のレコメンダシステムにおいて、業界実践者がこれらの課題にどのように対処するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:29:41 GMT)
Uncovering the Vulnerability of Large Language Models in the Financial Domain via Risk Concealment [29.4]
大規模言語モデル(LLM)は、金融アプリケーションにますます統合されているが、既存のリピート研究は主に有害なコンテンツをターゲットにしている。リスク・コンセロメント・アタック(RCA: Risk-Concealment Attacks)は、規制のリスクを反復的に隠蔽し、コンプライアンスに適合しているように見えるが規制に違反する応答を誘発する新しいマルチターン・フレームワークである。 FIN-Benchの実験では、RCAは9つの主要なLCMを効果的にバイパスし、平均攻撃成功率(ASR)は93.18%、GPT-4.1は98.28%、OpenAI o1は97.56%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:35:15 GMT)
Self-Supervised Continuous Colormap Recovery from a 2D Scalar Field Visualization without a Legend [28.4]
カラー符号化された2次元スカラー場可視化からカラーマップを抽出する新しいカラーマップ復元手法を提案する。提案手法では,まず色マップとデータに分離し,色分け可能な色マッピングモジュールを用いて視覚化を再構築する。提案手法は,VIS30Kデータセットからの合成データセットと実世界の可視化の収集に基づいて定量的に定性的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:30:55 GMT)
If generative AI is the answer, what is the question? [28.3]
予測、圧縮、意思決定に関連する機械学習タスクとして生成する。本稿では, 自己回帰モデル, 変分自己エンコーダ, 正規化フロー, 生成対向ネットワーク, 拡散モデルの5つの主要な生成モデル群について検討する。我々は、モデルの実装方法だけでなく、どの世代が機械学習問題であるかに焦点を当てた、タスクファーストな世代フレーミングを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:07:45 GMT)
DVLO4D: Deep Visual-Lidar Odometry with Sparse Spatial-temporal Fusion [28.1]
DVLO4Dは,空間-時空間融合を利用して精度とロバスト性を向上する新しい視覚-LiDARオドメトリーフレームワークである。提案手法は,82msの予測時間を持つ高効率で,実時間展開の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:43:11 GMT)
Reinforced Lifelong Editing for Language Models [27.7]
大規模言語モデル(LLM)は、事前学習したコーパスから情報を取得するが、その記憶された知識は、時間とともに不正確になるか、時代遅れになる可能性がある。モデル編集は、リトレーニングなしでモデルパラメータを変更することでこの課題に対処する。本稿では,RLに基づく編集手法であるRLEditを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:43:06 GMT)
A Survey on Training-free Alignment of Large Language Models [26.8]
トレーニングフリー(TF)アライメント技術は、リソース集約的な微調整に代わる有望な代替手段を提供する。本稿では,TFアライメント法の最初の体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:11:17 GMT)
Moment- and Power-Spectrum-Based Gaussianity Regularization for Text-to-Image Models [26.1]
本稿では,標準ガウス分布と標準ガウス分布を一致させ,標準ガウス分布を強制する新たな正規化損失を提案する。本稿では,テキスト・ツー・イメージ・モデルを用いたテスト時間報酬アライメントのためのジェネレーティブ・モデリングにおける正規化の適用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:22:01 GMT)
MV-Debate: Multi-view Agent Debate with Dynamic Reflection Gating for Multimodal Harmful Content Detection in Social Media [26.1]
MV-Debateは、マルチモード有害コンテンツ検出のための動的リフレクションゲーティングを備えたマルチビューエージェント討論フレームワークである。 MV-Debateは4つの相補的な議論エージェント、表面分析者、深い推論者、モダリティコントラスト、社会的文脈主義者を集め、多様な解釈的視点からコンテンツを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:23:23 GMT)
OmniStyle2: Scalable and High Quality Artistic Style Transfer Data Generation via Destylization [25.2]
OmniStyle2は、データ問題として表現することで、アートスタイルの転送に新しいアプローチを導入している。我々の重要な洞察はデスティリゼーションであり、アートワークからスタイリスティックな要素を取り除き、自然でスタイルのない要素を復元することでスタイル転送を反転させる。これにより、DST-100Kは、実際の芸術スタイルをその基盤となるコンテンツと整合させることで、真の監視信号を提供する大規模なデータセットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:22:17 GMT)
Dataset Ownership in the Era of Large Language Models [25.0]
従来の法的メカニズムは、デジタルデータの複製と不正使用の技術的複雑さに対処できない。本調査では,データセット著作権保護に関する技術的アプローチを概観する。キーとなるテクニックを合成し、その強みと限界を分析し、オープンな研究課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:35:08 GMT)
BTCChat: Advancing Remote Sensing Bi-temporal Change Captioning with Multimodal Large Language Model [24.8]
両時間衛星画像は、都市開発監視や災害評価などの重要な応用を支援する。従来の方法では、直接結合、時間的相関や空間的意味変化のモデル化が不十分であった。 BTCChatは,高度な両時間変化理解能力を持つ多時間MLLMである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:16:18 GMT)
Uncertainty Quantification in Probabilistic Machine Learning Models: Theory, Methods, and Insights [24.7]
予測の信頼性を評価するには、不確実性定量化(UQ)が不可欠である。本稿では,確率論的モデルにおける疫学的およびアレター的不確実性を推定するための体系的枠組みを提案する。我々は,UQの理論的定式化を導き,モンテカルロサンプリングに基づく推定法を提案し,不確実性推定の影響を評価する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:38:33 GMT)
Grasp-MPC: Closed-Loop Visual Grasping via Value-Guided Model Predictive Control [24.6]
乱雑な環境下での新規物体に対する閉ループ視覚に基づく把握ポリシーであるGrasp-MPCを提案する。 Grasp-MPCは200万のグリップ軌跡からなる大規模な合成データセットから視覚観測に基づいて訓練された値関数を組み込んでいる。 FetchBench上でのGrasp-MPCと,各種環境における実環境設定の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:28:21 GMT)
ComplicitSplat: Downstream Models are Vulnerable to Blackbox Attacks by 3D Gaussian Splat Camouflages [24.6]
ComplicitSplatは、標準的な3DGSシェーディング手法を利用して、敵のコンテンツをシーンオブジェクトに埋め込む最初の攻撃である。実験の結果,ComplicitSplatは様々な検出器の攻撃に成功していることがわかった。これは3DGSを使った下流オブジェクト検出器に対する最初のブラックボックス攻撃であり、自律ナビゲーションやその他のミッションクリティカルなロボットシステムのようなアプリケーションにとって、新たな安全リスクが露呈している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:22:36 GMT)
Towards a General Time Series Forecasting Model with Unified Representation and Adaptive Transfer [24.0]
既存の時系列基礎モデルは、主に一般化性能を高めるために、トレーニング済みデータセットとモデルサイズをスケールアップすることに焦点を当てている。我々は、ヘテロジニアスなマルチドメイン時系列データから統一表現を導出する方法と、ドメイン固有の特徴を効果的に捉えて、様々な下流シナリオ間で適応的な転送を可能にする方法という、一般的な予測モデルの2つの重要な側面に対処することで、異なるアプローチをとる。本モデルでは、7つの実世界のベンチマークで最先端の予測性能を達成し、目覚ましい少数ショットとゼロショットの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 06:08:47 GMT)
UNO: Unifying One-stage Video Scene Graph Generation via Object-Centric Visual Representation Learning [22.2]
ビデオシーングラフ生成(VidSGG)は、オブジェクトを検出して時間的相互作用を構造化グラフとしてモデル化することにより、動的視覚コンテンツを表現することを目的としている。 UNO(Unified Object-centric VidSGG)は、エンド・ツー・エンドアーキテクチャ内の両方のタスクに共同で対処する単一のステージ統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:30:41 GMT)
LD-SDM: Language-Driven Hierarchical Species Distribution Modeling [22.1]
本稿では,大規模言語モデルを用いて,テキストのプロンプトから分類学分類の潜在表現を抽出する。これにより、追加の監督なしに、目に見えない種を含むあらゆる分類学的ランクの範囲をマップできる。また,種分布モデルの評価に適した近接認識評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:15:47 GMT)
Semantic Discrepancy-aware Detector for Image Forgery Identification [21.7]
偽造概念空間と意味概念空間のミスアライメントは、モデルの偽造検出性能を妨げる。本稿では,再現学習を利用して2つの空間をきめ細かな視覚レベルで整列させるセマンティック離散性認識検出器(SDD)を提案する。視覚的意味論的概念と偽トレースとの相互作用を強化するために,視覚的再構成パラダイムに基づく概念レベルの偽差学習モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:56:13 GMT)
StreamMind: Unlocking Full Frame Rate Streaming Video Dialogue through Event-Gated Cognition [20.6]
超FPSストリーミングビデオ処理を実現するビデオLLMフレームワークStreamMind(A100では100fps)を紹介する。我々は「イベント付きLLM呼び出し」という新たな認知認知時間間パラダイムを提案する。 Ego4D と SoccerNet ストリーミングタスクの実験は、標準的なオフラインベンチマークと同様に、モデル能力とリアルタイム効率の両方における最先端のパフォーマンスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:23:25 GMT)
Support or Refute: Analyzing the Stance of Evidence to Detect Out-of-Context Mis- and Disinformation [20.2]
ネット上の誤報や偽報が社会問題となっている。誤情報や偽情報の1つの一般的な形態は、文脈外情報(OOC)である。マルチモーダルな証拠の異なる部分のスタンスを抽出できるスタンス抽出ネットワーク(SEN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:30:44 GMT)
DCMI: A Differential Calibration Membership Inference Attack Against Retrieval-Augmented Generation [20.1]
非メンバ検索文書の負の影響を緩和する差分校正MIAを提案する。例えば、Flan-T5でRAGシステムに対して97.42%のAUCと94.35%の精度を達成した。これらの結果は、RAGシステムにおける重大なプライバシーリスクを強調し、より強力な保護メカニズムの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:58:02 GMT)
Rethinking Reasoning Quality in Large Language Models through Enhanced Chain-of-Thought via RL [19.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、近年、大規模言語モデルの推論能力を強化する主要なパラダイムとなっている。しかし、数学やプログラミングのベンチマークで一般的に使われるルールベースの報酬関数は、応答形式と正しさのみを評価する。本稿では,報酬と有利な信号の両方を再生するプラグイン・アンド・プレイのRL報酬フレームワークであるDynamic Reasoning Efficiency Reward (DRER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:52:18 GMT)
RetinaGuard: Obfuscating Retinal Age in Fundus Images for Biometric Privacy Preserving [19.5]
RetinaGuardは、特徴レベルの生成的対向性マスキング機構を不明瞭な網膜年齢に応用した、新しいプライバシー強化フレームワークである。網膜年齢予測を画像品質と病理的特徴表現に最小限の影響で難読化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:16:42 GMT)
Categorical semantics of compositional reinforcement learning [19.2]
我々は、強化学習(RL)の構成理論のための知識表現フレームワークを開発する。我々のアプローチは、タスクのモデルとして働くマルコフ決定過程(MDP)を対象とするカテゴリMDPの理論的研究に依存している。カテゴリ MDP で表される構成保証に依存するジグザグ図を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:47:16 GMT)
TGLF-SINN: Deep Learning Surrogate Model for Accelerating Turbulent Transport Modeling in Fusion [18.0]
我々は,3つの重要なイノベーションを持つtextbfTGLF-SINN (Spectra-Informed Neural Network) を提案する。我々の手法は、トレーニングデータを大幅に減らし、優れたパフォーマンスを実現する。下流フラックスマッチングアプリケーションでは、NNサロゲートがTGLFの45倍のスピードアップを提供しながら、同等の精度を維持しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:36:51 GMT)
Confirmation Bias in Gaussian Mixture Models [17.9]
本研究ではガウス混合モデルにおける確認バイアスについて検討する。ある科学者チームは、ガウス混合モデルから得られたデータを、既知の信号(仮説)をセントロイドとして分析していると推測している。実際には、観測は情報構造を持たないノイズで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:28:04 GMT)
MAPF-World: Action World Model for Multi-Agent Path Finding [17.8]
マルチエージェントパス探索(MAPF)は、指定された開始地点から複数のエージェントのゴール位置までの競合のない経路を計画する問題である。近年の分散学習可能解法は大規模MAPFに大いに期待されている。本研究では,MAPFの自己回帰行動世界モデルであるMAPF-Worldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:05:16 GMT)
Entanglement Certification by Measuring Nonlocality [17.2]
本稿では,Cluser-Horne-Shimony-Holtの不等式に対する違反に基づく実践的検証手法を提案する。信頼性を確保しつつ,資源利用を最適化する統計フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:33:11 GMT)
Cascading and Proxy Membership Inference Attacks [17.1]
メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、トレーニングされた機械学習モデルがトレーニングデータについてどれだけの頻度で明らかにするかを評価する。我々は,既存のMIAを適応型か非適応型に分類する。クエリインスタンスにアクセスした後、相手がシャドーモデルを訓練できる適応的な環境では、カスケーディングメンバーシップ推論攻撃(CMIA)と呼ばれる攻撃非依存のフレームワークを提案する。非適応的な環境では、相手がメンバーシップクエリを得る前にシャドウモデルの訓練に制限される場合、プロキシメンバーシップ推論攻撃(PMIA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:50:02 GMT)
ConstStyle: Robust Domain Generalization with Unified Style Transformation [16.9]
ドメイン・ジェネリゼーション(DG)は、ドメイン不変の機能に焦点をあてたり、より多様なデータを増やすことで、この問題に対処することを目的としている。 ConstStyleは、統一ドメインを利用して、ドメイン不変の特徴を捉え、理論解析でドメインギャップを埋める新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:40:19 GMT)
Bridging Generalization and Personalization in Human Activity Recognition via On-Device Few-Shot Learning [16.3]
HAR(Human Activity Recognition)は、異なる知覚モーダル性を持つため、多様なユーザに対して強力な一般化と、個人に対する効率的なパーソナライゼーションが必要である。本稿では,HARにおける一般化とパーソナライゼーションを橋渡しする,デバイス上でのマルチショット学習フレームワークを提案する。エネルギー効率の高いRISC-V GAP9マイクロコントローラのフレームワークを実装し、3つのベンチマークデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:27:22 GMT)
A brain-inspired paradigm for scalable quantum vision [15.5]
我々は,従来のニューラルネットワークを利用してグローバルな低周波情報を解析する,画像認識のための新しいガイドパラダイムを提案する。本稿では,BIQC(Brain-Inspired Quantum)アルゴリズムを提案する。これは、次世代のビジュアルシステムを開発するための、脳にインスパイアされた、ハイブリッドな量子古典的アプローチの可能性を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:32:50 GMT)
Catapult Dynamics and Phase Transitions in Quadratic Nets [15.4]
カタパルト相は2層モデルと2層同種ニューラルネットを含む多種モデルのモデルに存在することを証明します。一定範囲の学習率において,損失が大きいと重みノルムが低下することを示す。また、この理論的に導出された範囲を超えて学習率を実証的に研究し、超臨界学習率で訓練されたReLUネットの活性化マップが、学習率を増加させるにつれて、より疎結合になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:59:08 GMT)
Neural Bloom: A Deep Learning Approach to Real-Time Lighting [15.1]
ニューラルネットワークを用いて,光の輝き効果をリアルタイムで生成する新しい手法を提案する。我々のソリューションは、与えられた3Dシーンビューから、最先端の手法よりも30%高速な輝度マスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:04:44 GMT)
NoisyNN: Exploring the Impact of Information Entropy Change in Learning Systems [15.1]
本研究では,特定の条件下での各種深部モデルの性能向上効果を示す。ノイズがタスクの複雑さを軽減するのに役立つかどうかに基づいて、ノイズを正ノイズ(PN)と有害ノイズ(HN)の2つのタイプに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:54:07 GMT)
Asymmetry Vulnerability and Physical Attacks on Online Map Construction for Autonomous Driving [15.1]
本稿では,オンライン地図構築モデルの系統的脆弱性分析について述べる。フォークやマージのような非対称なシーンでは、このバイアスはしばしば、モデルが反対側をミラーする直線境界を誤って予測する。本稿では,オンライン構築マップを操作可能な新たな2段階攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:26:21 GMT)
Agentic Software Engineering: Foundational Pillars and a Research Roadmap [15.1]
Agentic Software Engineering (SE 3.0)は、インテリジェントなエージェントが複雑な目標指向のSE目標を達成することを任務とする新しい時代を表す。本稿では,SEの基盤となる柱のいくつかを概説する,構造化エージェントソフトウェア工学(SASE)のビジョンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:40:10 GMT)
Smoothed Online Optimization for Target Tracking: Robust and Learning-Augmented Algorithms [15.0]
我々は,不確実性の下でのオンライン意思決定において,3つの重要な目標を統合する新しい枠組みを導入する。まず、SOOTTの競合保証を証明可能な頑健なアルゴリズムであるBESTを紹介する。実用性能を向上させるために,信頼できないブラックボックス予測を組み込んだ学習拡張型であるCoRTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:22:41 GMT)
Motion Aware ViT-based Framework for Monocular 6-DoF Spacecraft Pose Estimation [14.9]
6-DoFのポーズ推定は、複数の宇宙船のミッションにおいて重要な役割を果たす。既存のポーズ推定アプローチのほとんどは、静的なキーポイントローカライゼーションを持つ単一イメージに依存している。人間のポーズ推定から宇宙船ポーズ推定への深層学習の枠組みを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:15:55 GMT)
Multimodal Reasoning for Science: Technical Report and 1st Place Solution to the ICML 2025 SeePhys Challenge [13.1]
視覚的・テキスト的モダリティを効果的に橋渡しするキャプション支援推論フレームワークを提案する。我々のアプローチは、ICML 2025 AI for Math Workshop & Challenge 2: SeePhysで1位を獲得し、その有効性と堅牢性を強調しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:47:32 GMT)
The Efficiency Frontier: Classical Shadows versus Quantum Footage [12.8]
インターフェース量子および古典プロセッサは、フルスタック量子アルゴリズムにおいて重要なサブルーチンである。古典的影」と呼ばれる手法は、量子状態から重要な古典情報を効率的に抽出する。しかし、少数の非局所観測可能量、あるいは古典的な後処理能力に制限がある場合、古典的なシャドウ法は必ずしも最も効率的な選択であるとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:46:56 GMT)
Robust Bandwidth Estimation for Real-Time Communication with Offline Reinforcement Learning [12.6]
オフライン強化学習(RL)に基づくロバスト帯域幅推定フレームワークRBWEを提案する。 RBWEは過大評価誤差を18%減らし、QoE(QoE)を18%減らし、実世界のRTCアプリケーションにおいて実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 06:49:32 GMT)
Learning in ImaginationLand: Omnidirectional Policies through 3D Generative Models (OP-Gen) [12.5]
3次元生成モデルを用いて,実世界の1つの実演からデータセットを拡張できることが示される。これにより、デモ中に観測された状態からかなり離れた状態から初期化されると、ロボットがタスクを実行することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:00:59 GMT)
Virtual Reality, Real Problems: A Longitudinal Security Analysis of VR Firmware [12.5]
本稿では,VRファームウェアの総合的セキュリティ分析について紹介する。これらのVRファームウェアには、カーネルレベルのセキュリティ機能が欠けているなど、いくつかのセキュリティ問題がありました。本稿は、VR開発者、ユーザ、ベンダーにとって重要なセキュリティリソースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:10:40 GMT)
Assisting Research Proposal Writing with Large Language Models: Evaluation and Refinement [12.1]
本稿では,この2つの指標から得られたスコアに基づいて,コンテンツ品質と参照妥当性の2つの重要な評価指標と反復的プロンプト手法を提案する。実験の結果,提案手法はChatGPTの書き込み性能を評価するための客観的,定量的な枠組みを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:24:28 GMT)
Empirical Study of Code Large Language Models for Binary Security Patch Detection [12.1]
セキュリティパッチ検出(SPD)はソフトウェアセキュリティの維持に不可欠である。近年、多くの学習ベースのSPDアプローチがソースコードに有望な結果を示してきた。しかし、これらのアプローチは、現実世界のソフトウェアの大部分を構成するクローズドソースアプリケーションやプロプライエタリシステムには適用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:31:43 GMT)
DiffOSeg: Omni Medical Image Segmentation via Multi-Expert Collaboration Diffusion Model [12.1]
可変性は、あいまいな画像境界と多様な臨床専門知識から生じる、医療画像のセグメンテーションにおいて重要な課題である。コンセンサス駆動と選好駆動のセグメンテーションを同時に実現することを目的とした2段階拡散ベースのフレームワークであるDiffOSegを提案する。我々のモデルは、すべての評価指標で既存の最先端手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:30:36 GMT)
Let's Roleplay: Examining LLM Alignment in Collaborative Dialogues [11.9]
本稿では,多人数共同作業におけるパートナーとしての大規模言語モデルの有効性に,異なるアライメント手法がどのような影響を与えるかを検討する。ロールプレイ手法を用いて、協調作業会話における異なる訓練された摩擦剤の介入を評価する。以上の結果から, 摩擦認識アプローチは, 共通基盤への収束, あるいはタスク関連命題の一致, タスク結果の正当性の両方において, 共通のアライメントベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:58:10 GMT)
Analysis of Blood Report Images Using General Purpose Vision-Language Models [11.7]
汎用視覚言語モデル(VLM)は、画像から直接明確な解釈を提供することができる。この研究は、信頼できる、アクセス可能なAI支援医療アプリケーションの開発のための基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:31:16 GMT)
Leveraging Out-of-Distribution Unlabeled Images: Semi-Supervised Semantic Segmentation with an Open-Vocabulary Model [11.6]
現実のシナリオでは、豊富なラベルのないイメージは、しばしばオンラインソースや大規模なデータセットから利用可能である。これらのイメージを半教師付き学習におけるラベルなしのデータとして使用すると、偽ラベルが不正確になる可能性がある。我々は,未ラベルOOD画像の有効活用を目的とした,オープン語彙セグメンテーションモデル(SemiOVS)を用いた半教師付きセグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 07:45:25 GMT)
Insecurity Through Obscurity: Veiled Vulnerabilities in Closed-Source Contracts [11.6]
本稿では、クローズドソースおよび難読化コントラクトに適した新しいバイトコード解析ツールであるSKANFを紹介する。 SKANFは、コントロールフローの難読化、シンボリック実行、そして過去のトランザクションに基づくコンコリック実行を組み合わせて、資産管理の脆弱性を特定して活用する。実世界の最大抽出値(MEV)ボットの評価では、SKANFが1,030の契約で脆弱性を検出し、394件のエクスプロイトをうまく生成し、潜在的な損失は106万ドルであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:57:02 GMT)
Unified formalism and adaptive algorithms for optimal quantum state, detector and process tomography [11.1]
量子状態、検出器、プロセストモグラフィーの不忠実度を1-F(hat S,S)$で統一する。本研究では,状態,検出器,プロセストモグラフィーのための適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:27:05 GMT)
Assessing and Mitigating Medical Knowledge Drift and Conflicts in Large Language Models [11.0]
大規模言語モデル(LLM)は医療の分野で大きな可能性を秘めているが、急速に発展する医療知識に適応する上で大きな課題に直面している。本研究は, LLMが臨床ガイドラインの進展にどう反応するかを考察し, 概念の漂流と内的矛盾に着目した。 4,290のシナリオにまたがる7つの最先端モデルの評価は、時代遅れのレコメンデーションを拒絶することの難しさを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:44:26 GMT)
A novel biomass fluidized bed gasification model coupled with machine learning and CFD simulation [11.0]
機械学習と計算流体力学に基づくバイオマス流動層ガス化の結合モデルを提案する。反応速度と組成の進化のリアルタイム更新を実現するために,反応速度論の特徴を記述するエージェントモデルをトレーニングし,計算流体力学フレームワークに組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:47:17 GMT)
GameGPT: Multi-agent Collaborative Framework for Game Development [10.9]
大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、ソフトウェア開発プロセスの自動化と高速化の能力を示した。本稿では,ゲーム開発を自動化するマルチエージェント協調フレームワークGameGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:08:53 GMT)
Physics-Guided Diffusion Transformer with Spherical Harmonic Posterior Sampling for High-Fidelity Angular Super-Resolution in Diffusion MRI [10.5]
物理誘導拡散変換器 (PGDiT) を導入し, トレーニング段階と推論段階の両方において, 物理的先行を探索する。トレーニング中、bベクトル変調とランダム角マスキングを備えたQ-space Geometry-Aware Module (QGAM)は、方向対応表現学習を容易にする。推測では、2段階の球高調波誘導後サンプリング(SHPS)が取得したデータとの整合を強制し、続いて熱拡散に基づく正則化によって物理的に妥当な再構成が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:31:58 GMT)
MapAgent: A Hierarchical Agent for Geospatial Reasoning with Dynamic Map Tool Integration [10.4]
MapAgentは、地図統合地理空間推論のためのカスタマイズされたツールセットとエージェントスキャフォールドを備えた階層的なマルチエージェントプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。高レベルプランナーは複雑なクエリをサブゴールに分解し、特別なモジュールにルーティングする。マップベースのサービスのようなツールの多いモジュールでは、関連するAPIを効率的にオーケストレーションする専用のMap-toolエージェントを設計します。この階層設計は認知的負荷を低減し、ツールの選択精度を改善し、類似したAPI間の正確な調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:47:58 GMT)
Accelerating Large Language Model Inference via Early-Exiting Algorithms [10.3]
論文:適応アルゴリズムとモデルアーキテクチャを共同設計し、ダイナミズムと効率の最適なバランスをとる。まず, 高速並列復号化機構を提案することにより, 従来の初期出力におけるオーバーヘッドの重要源に対処する。次に、パラメータ共有が、コンパクトでパラメータ効率のよいモデルを生成するだけでなく、動的推論に影響を及ぼす重要な同期問題を本質的に緩和するアーキテクチャ基盤を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:20:14 GMT)
Reasoning Language Model for Personalized Lung Cancer Screening [10.2]
Lung CT Screening Reporting and Data System (Lung-RADS) は感度と特異性のトレードオフに直面している。放射線診断と縦断的医療記録を統合した肺がんリスク評価のための推論言語モデル(RLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:38:39 GMT)
CodeMixBench: Evaluating Code-Mixing Capabilities of LLMs Across 18 Languages [10.2]
会話の中で言語を切り替えるコードミキシングは、従来のNLPに固有の課題をもたらす。既存のベンチマークは言語ペアとタスクによって制限されており、大きな言語モデル(LLM)のコードミキシング能力を適切に評価することができない。我々は,LLMに特有の3つのタスク,従来の5つのNLPタスク,および7つの言語ファミリーにわたる18の言語を含む,8つのタスクをカバーする包括的なベンチマークであるCodeMixBenchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:57:23 GMT)
DISTRIBUTEDANN: Efficient Scaling of a Single DISKANN Graph Across Thousands of Computers [9.9]
分散ベクトル検索サービスであるDistriBUTEDANNは,1000台以上のマシンにまたがる1つの500億ベクトルグラフインデックスを検索可能にする。これは、スケールアウトベクターサーチシステムにおいて、ベクトルクエリをパーティションのサブセットにルーティングする既存のパーティションおよびルーティング戦略よりも6倍効率がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:13:02 GMT)
Contradictions [9.6]
本稿では,標準矛盾を体系的に構築することに焦点を当てる。本稿では,最大標準矛盾による節集合の満足度と不満足度を決定する手法を提案する。最大三角形標準矛盾と三角型標準矛盾の両方に埋め込まれた標準部分矛盾の数を計算するための公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:47:51 GMT)
CAREL: Instruction-guided reinforcement learning with cross-modal auxiliary objectives [9.4]
言語指導による目標達成型強化学習の課題を解決するための重要なステップである。本稿では,ビデオテキスト検索文にヒントを得た補助的損失関数を用いた新たなフレームワークとしてCARELを提案する。実験の結果,マルチモーダル強化学習問題において,本フレームワークのより優れたサンプル効率と系統的な一般化が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:48:32 GMT)
Through the Prism of Culture: Evaluating LLMs' Understanding of Indian Subcultures and Traditions [9.3]
インド社会におけるリトル・トラディションを認識し,正確に応答する大規模言語モデルの能力を評価する。一連のケーススタディを通じて、LLMが支配的なグレートトラディションとローカライズされたリトルトラディションの相互作用のバランスをとることができるかどうかを評価する。その結果,LLMは文化的ニュアンスを表現できる能力を示す一方で,実践的,文脈特異的なシナリオにこの理解を適用するのに苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:58:35 GMT)
Software Dependencies 2.0: An Empirical Study of Reuse and Integration of Pre-Trained Models in Open-Source Projects [9.2]
事前訓練されたモデル(PTM)は、前もってトレーニングされた機械学習モデルであり、しばしば大規模データに基づいており、新しいタスクのために再利用することができる。 Software Dependencies 2.0は、Software Dependencies 2.0という、ソフトウェア依存の新しいクラスを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:00:22 GMT)
EMNLP: Educator-role Moral and Normative Large Language Models Profiling [8.9]
本稿では,EMNLP(Educator-Role Moral and Normative LLMs Profiling framework)を紹介する。 EMNLPは既存のスケールを拡張し、88の教師固有の道徳ジレンマを構築している。ターゲットソフトプロンプトインジェクションセットは、教師SPのコンプライアンスと脆弱性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:31:57 GMT)
Observation of quantized vortex in an atomic Bose-Einstein condensate at Dirac point with emergent spin-orbit coupling [8.9]
グラフェン様光ハニカム格子中の原子ボース-アインシュタイン凝縮物に基づくディラック点における量子化された渦の出現を観察した。我々の研究は、量子気体中で渦を生成する新しい方法を提供し、この方法は汎用的で、様々な種類の光学格子に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:22:31 GMT)
The Over-Certainty Phenomenon in Modern Test-Time Adaptation Algorithms [8.2]
本稿では,精度とキャリブレーションに対処する手法を提案する。提案手法は,予測誤差と負ログ類似度の観点から,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:54:23 GMT)
Private Queries with Sigma-Counting [8.2]
データプライバシを強化するための一般的なアプローチは、実際のカウントのノイズの多いバージョンを返すことだ。本研究は,これらの課題に対処する新しい手法であるシグマカウンティングの設計と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:46:24 GMT)
O$^3$Afford: One-Shot 3D Object-to-Object Affordance Grounding for Generalizable Robotic Manipulation [8.1]
我々は,限られたデータ制約下でのオブジェクト・ツー・オブジェクト・アベイランス・グラウンドディングの課題に対処する。近年の2次元視覚基礎モデルによる数ショット学習の進歩に触発され,ロボット操作のための1Dオブジェクト・オブジェクト・アベイランス・ラーニング・アプローチを提案する。 3Dオブジェクト・ツー・オブジェクト・アベイランス・グラウンドとロボット操作による実験により,O$3$Affordは,精度と一般化能力の両面で,既存のベースラインを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:45:06 GMT)
Optimality of Approximate Message Passing Algorithms for Spiked Matrix Models with Rotationally Invariant Noise [8.0]
本研究では,信号に加法的回転不変雑音を付加して発生する観測行列からランク1信号行列を推定する問題について検討する。この問題に対する近似メッセージパッシングアルゴリズムの新たなクラスを開発し、高次元極限におけるそれらのダイナミクスの簡易かつ簡潔な特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 03:21:32 GMT)
ElectroVizQA: How well do Multi-modal LLMs perform in Electronics Visual Question Answering? [7.7]
本稿では、MLLMがデジタル電子回路問題を理解し、解決できる範囲を厳格に評価する。このベンチマークデータセットを導入することで、MLLMの工学教育への応用におけるさらなる研究と開発を動機付けることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 03:31:07 GMT)
Systematic Assessment of Tabular Data Synthesis [7.7]
データ合成アルゴリズムを評価するための体系的評価フレームワークを提案する。それらの制限に対処するために、フィリティ、プライバシ、ユーティリティの観点から、一連の新しいメトリクスを導入します。実世界の12のデータセットに対して,8種類の合成器を広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:29:45 GMT)
Quantum machine unlearning [7.6]
QMLモデルではトレーニングデータへのメンバシップリークによるMUが必要か,QMLではMU機構を効率的に実装できるのか,という2つの質問に対して,QMU(Quantum Machine Unlearning)を提案する。まず、メンバーシップ推論攻撃(MIA)を用いてトレーニングデータのプライバシー漏洩を定量化し、ノイズレスシミュレーションの平均成功率は90.2%、量子ハードウェアは75.3%である。第2に、QMLモデルにMUアルゴリズムを実装し、シミュレーションでは平均MIA成功率を0%に、量子ハードウェアでは3.7%に削減し、保持データに精度を保つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:00:55 GMT)
Proof2Silicon: Prompt Repair for Verified Code and Hardware Generation via Reinforcement Learning [7.6]
この研究は、新しいエンドツーエンド合成フレームワークであるProof2Siliconを提示する。以前提案されたPreFACEフローを組み込んで、自然言語仕様から直接、正確性バイコンストラクションハードウェアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:04:15 GMT)
eKalibr-Inertial: Continuous-Time Spatiotemporal Calibration for Event-Based Visual-Inertial Systems [7.2]
エゴモーション推定では、センサー間の相補的な特性のため、視覚慣性設定が一般的である。 eKalibr-Inertialは、イベントベースの視覚慣性システムのための正確な時間的キャリブレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:44:56 GMT)
Sequential Gibbs Posteriors with Applications to Principal Component Analysis [7.0]
ギブス後部は、確率自由ベイズ推論の原理的な枠組みを提供する。しかし、単一のチューニングパラメータを含む多くの状況では、必然的に不確かさの定量化につながる。この問題に対処するため,ギブス後方への逐次拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:02:39 GMT)
Randomized Quasi-Monte Carlo Features for Kernel Approximation [6.9]
ランダム化準モンテカルロ法(RQMC)のカーネルベース学習におけるランダム特徴近似への応用について検討する。古典的モンテカルロ法(MC)と比較して、RQMCは決定論的近似誤差境界を改善する。 RQMC法は低次元と中程度の高次元の両方で安定した性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:42:31 GMT)
Measuring the Vulnerability Disclosure Policies of AI Vendors [6.7]
264社のAIベンダーの開示ポリシーを検討する。 36%のベンダが公開チャネルを提供しておらず、AI関連のリスクを明示的に言及しているのは18%に過ぎません。我々は、バグ報奨金政策の進化が学術研究や現実世界の出来事に遅れをとっていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:44:28 GMT)
StripDet: Strip Attention-Based Lightweight 3D Object Detection from Point Cloud [6.5]
StripDetは、デバイス上の効率性のために設計された、新しい軽量フレームワークである。標準2次元畳み込みを非対称ストリップ畳み込みに分解することにより、SABは効率よく方向特徴を抽出する。本モデルでは, 車両検出のための79.97%のmAPを達成し, パラメータを7倍に減らし, ベースラインのPointPillarsを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 07:32:31 GMT)
HierTOD: A Task-Oriented Dialogue System Driven by Hierarchical Goals [6.5]
タスク指向対話 (Task-Oriented Dialogue, TOD) は、自然言語による対話を通じてタスクの完了を支援するシステムである。本研究では,階層的な目標を掲げたエンタープライズTODシステムであるHierTODを紹介する。システム実装では,情報収集のためのスロットフィリングとタスク実行のためのステップバイステップガイダンスという,2つのTODパラダイムを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:40:21 GMT)
Chronus: Understanding and Securing the Cutting-Edge Industry Solutions to DRAM Read Disturbance [6.4]
本稿では,DRAM-DRAMによる読み出し障害軽減手法の厳密なセキュリティ,性能,エネルギ,コスト分析について紹介する。 PRACの2つの大きな弱点に対処するために,新しいDRAM-die RowHammer緩和機構であるChronusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:30:34 GMT)
Language Native Lightly Structured Databases for Large Language Model Driven Composite Materials Research [6.3]
本稿では, 窒化ホウ素ナノシート (BNNS) ポリマー熱伝導性複合材料の言語ネイティブデータベースを提案する。このシステムは、文学を正確な、検証可能な、専門家のスタイルのガイダンスに合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:15:55 GMT)
Coefficients-Preserving Sampling for Reinforcement Learning with Flow Matching [6.2]
Reinforcement Learning (RL) は拡散およびフローマッチングモデルにおける画像生成と映像生成を改善する強力な手法として登場した。 SDEに基づくサンプリングは、生成された画像に顕著なノイズアーティファクトを導入します。提案手法であるCoefficients-Preserving Sampling (CPS)は,これらのノイズアーティファクトを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 07:25:00 GMT)
MedFactEval and MedAgentBrief: A Framework and Workflow for Generating and Evaluating Factual Clinical Summaries [5.7]
LLM(Large Language Model)生成臨床テキストにおける事実精度の評価は,採用にとって重要な障壁である。 MedFactEvalは、スケーラブルでファクトグラウンドで評価するフレームワークである。モデルに依存しないマルチステップワークフローであるMedAgentBriefについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:41:47 GMT)
ASL360: AI-Enabled Adaptive Streaming of Layered 360° Video over UAV-assisted Wireless Networks [5.6]
次世代無線ネットワークにおけるモバイルVRユーザへのオンデマンド360degビデオストリーミングのための適応型強化学習ベースのスケジューラであるASL360を提案する。スケジューリング決定をCMDP(Constrained Markov Decision Process)としてモデル化し、エージェントがベース層または拡張層を選択してQoE(Quality of Experience)を最大化する。 ASL360はQoEを大幅に改善し,平均ビデオ品質が約2dB,平均リバッファ時間が80%,ビデオ品質が57%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:22:57 GMT)
PlainQAFact: Retrieval-augmented Factual Consistency Evaluation Metric for Biomedical Plain Language Summarization [5.6]
大きな言語モデルから得られた幻覚的アウトプットは、医療領域にリスクをもたらす。そこで我々はPlainQAFactを紹介した。PlainFactは、人間に注釈を付けた詳細なデータセットに基づいてトレーニングされた、自動的な事実整合性評価指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:40:32 GMT)
Multi-Strategy Guided Diffusion via Sparse Masking Temporal Reweighting Distribution Correction [5.5]
拡散モデルは画像処理タスクにおいて顕著な生成能力を示した。スパース・ビューCT再構成のためのスパース・コンディション・リワイト統合分布推定誘導拡散モデル(STRIDE)を提案する。実験結果から,PSNRでは2.58dB,SSIMでは2.37%,MSEでは0.236に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:42:16 GMT)
FASL-Seg: Anatomy and Tool Segmentation of Surgical Scenes [5.4]
特徴適応型空間局在モデル(FASL-Seg)を提案する。 2つの異なる処理ストリームを通じて、機能の複数の詳細レベルをキャプチャするように設計されている。外科的セグメンテーションのベンチマークデータセットであるEndoVis18とEndoVis17でテストされている。 FASL-Segは、EndoVis18の部品と解剖学的セグメンテーションに72.71%の平均的結合(mIoU)を達成し、SOTAを5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:59:09 GMT)
ALPHA: LLM-Enabled Active Learning for Human-Free Network Anomaly Detection [5.3]
人為的なログ分析のための最初のアクティブラーニングパイプラインであるALPHAを提案する。 ALPHAはセマンティック埋め込み、クラスタリングに基づく代表サンプリング、および大言語モデル(LLM)支援の少ショットアノテーションを統合している。実世界のログデータセットの実験では、ALPHAが完全な教師付き手法に匹敵する検出精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:56:01 GMT)
A Surrogate model for High Temperature Superconducting Magnets to Predict Current Distribution with Neural Network [5.3]
完全連結残留ニューラルネットワーク(FCRN)に基づく代理モデルを構築し,REBCOソロノイドの時空電流密度分布を予測する。このモデルでは、トレーニング範囲を超えて最大50%の磁化損失を確実に予測することができ、最大10%未満のエラーを発生させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:13:41 GMT)
Playing Markov Games Without Observing Payoffs [5.1]
本稿では,ゼロサム対称マルコフゲームの新しいクラスを紹介し,形式化する。報酬を観察しなくても、移行ダイナミクスを知っているプレイヤーが対戦相手と競争できることを示す。我々の研究は、厳しい情報不利の下で堅牢な学習が可能となるゲームのクラスを広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 07:52:00 GMT)
An Explainable Deep Neural Network with Frequency-Aware Channel and Spatial Refinement for Flood Prediction in Sustainable Cities [5.1]
XFloodNetは、高度なディープラーニング技術によって都市洪水分類を再定義する新しいフレームワークである。 XFloodNetは93.33%、82.24%、88.60%という最先端のF1スコアを達成し、既存の手法をかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 19:39:28 GMT)
TinyDef-DETR:An Enhanced DETR Detector for UAV Power Line Defect Detection [5.0]
TinyDef-DETRは、小さな欠陥検出用に設計されたDETRベースのフレームワークである。これは、競合するベースラインと比較して精度とリコールの両方で大幅に改善されている。電力網におけるUAVベースの小型欠陥検査のための実用的で効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:36:33 GMT)
Autoencoders in Function Space [4.9]
オートエンコーダは、元の決定論的形式と変分的定式化(VAE)の両方に広く応用されている。本稿では,自動エンコーダ(FAE)と変分自動エンコーダ(FVAE)の関数空間バージョンを導入し,解析し,展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:37:48 GMT)
Grower-in-the-Loop Interactive Reinforcement Learning for Greenhouse Climate Control [4.9]
本稿では, 温暖化対策に不完全な入力を含む対話型RLの適用の可能性と性能について検討する。ポリシーシェーピングや制御共有のようなアクション選択に影響を与えるRLアルゴリズムは、不完全な入力を扱う場合、より良い性能を発揮する。対照的に、報酬関数を操作するアルゴリズムである報酬整形は、不完全な入力に敏感であり、利益の9.4%が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:18:26 GMT)
A Minimalist Bayesian Framework for Stochastic Optimization [4.9]
最適位置のような関心の構成要素のみに先立つ最小主義のベイズ的枠組みを導入する。直接インスタンス化として,Minimalist Thompson Smpling (MINTS)アルゴリズムを開発した。連続武装のリプシッツ・バンディットや動的価格など構造的な問題に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 19:31:12 GMT)
Dual Interaction Network with Cross-Image Attention for Medical Image Segmentation [4.8]
本稿では,原画像と拡張画像の相互補完情報を利用する対話型融合モジュール(DIFM)を提案する。 DIFMは、異なる画像にまたがる対応する空間情報に同時に対応するために、双方向に双方向にクロスアテンションを利用する。さらに、勾配抽出に基づく多スケール境界損失を導入し、オブジェクト境界におけるセグメンテーション精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 07:25:59 GMT)
PolicyEvolve: Evolving Programmatic Policies by LLMs for multi-player games via Population-Based Training [4.5]
PolicyEvolveはマルチプレイヤーゲームでプログラムポリシーを生成するためのフレームワークである。これは、手作業によるポリシーコードへの依存を減らし、最小限の環境相互作用で高性能なポリシーを実現する。グローバルプールから上位3つのポリシーをサンプリングし、環境情報に基づいて現在のイテレーションの初期ポリシーを生成し、軌道批判からのフィードバックを使ってこのポリシーを洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:33:31 GMT)
Robust Analysis for Resilient AI System [4.4]
産業用インターネット(MII)システムにおける運用上のハザードは、深刻なデータ流出率を生成する。本稿では,高密度電力分散とラッソ正規化を統合した新しいロバスト回帰手法 DPD-Lasso を提案する。 DPD-Lassoは、クリーンデータとアウターデータの両方で信頼性が高く安定した性能を提供し、危険影響を正確に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:47:54 GMT)
FAAGC: Feature Augmentation on Adaptive Geodesic Curve Based on the shape space theory [4.2]
本稿では, 事前形状空間における適応測地曲線 (FAAGC) によるデータ増大のための特徴拡張法を提案する。 FAAGCは、データスカース条件下での分類精度を改善し、さまざまな機能タイプでうまく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:04:08 GMT)
Spatial-Aware Self-Supervision for Medical 3D Imaging with Multi-Granularity Observable Tasks [4.1]
医用3次元画像における空間的意味を捉えるために,3つのサブタスクからなる手法を提案する。彼らの設計は、解釈可能性を確保するために観測可能な原則に準拠し、その結果生じるパフォーマンス損失を可能な限り最小化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:16:37 GMT)
Low-Confidence Gold: Refining Low-Confidence Samples for Efficient Instruction Tuning [4.0]
低信頼金(Low-Confidence Gold、LCG)は、セントロイドベースのクラスタリングと信頼誘導選択を利用する新しいフィルタリングフレームワークである。 LCGはデータの多様性を維持しながら高品質なサブセットをキュレートする。 6KサンプルのLCGフィルタサブセットを微調整したモデルでは,既存手法と比較して優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:05:33 GMT)
Optimizing digital quantum simulation of open quantum lattice models [3.8]
静止ガウス環境と相互作用する幾何学的局所多体開量子系をシミュレーションする問題に対処する。我々は,$mathcalO(Nt(Nt/delta)o(1))$ gates,$mathcalO(t(Nt/delta)o(1))$ ancillasを用いて,システム状態におけるシミュレーションエラー$delta$を達成する近似アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:21:38 GMT)
Multimodal Prompt Injection Attacks: Risks and Defenses for Modern LLMs [3.7]
大規模言語モデル(LLM)は近年急速に普及している。 LLMはユーザーの指示を解釈し、人間のような反応を生成するのに優れている。彼らの広範な展開は、重大なセキュリティリスクももたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:11:10 GMT)
Compression Beyond Pixels: Semantic Compression with Multimodal Foundation Models [3.6]
コントラッシブ言語画像事前学習(CLIP)モデルに基づく新しい意味圧縮手法を提案する。提案手法は,ベンチマークデータセット間のセマンティックな整合性を維持し,平均ビットレートを1ピクセルあたり約2-3* 10(-3) ビットとする。顕著なことに、極端な圧縮の下でも、提案手法は多様なデータ分布と下流タスクにまたがるゼロショットロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:49:25 GMT)
Robotic Fire Risk Detection based on Dynamic Knowledge Graph Reasoning: An LLM-Driven Approach with Graph Chain-of-Thought [3.5]
火災は極めて破壊的な災害であるが、効果的な予防は発生の可能性を著しく低下させる可能性がある。火災リスクのシナリオに緊急ロボットを配置することは、人間の対応者の危険を最小限に抑えるのに役立つ。災害前警報や災害時救助に関する現在の研究は、いまだに不完全な認識のために重大な課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:25:44 GMT)
PathoHR: Hierarchical Reasoning for Vision-Language Models in Pathology [3.5]
現在の視覚言語(VL)モデルは、構造化された病理報告の解釈に必要な複雑な推論を捉えるのに苦労することが多い。病理領域内での階層的意味理解と構成的推論におけるVLモデルの能力を評価するために設計された新しいベンチマークであるPathoHR-Benchを提案する。さらに、マルチモーダルコントラスト学習のための拡張および摂動サンプルを生成する、病理特異的なVLトレーニングスキームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:42:38 GMT)
An LLM + ASP Workflow for Joint Entity-Relation Extraction [3.3]
JERE(Joint entity-relation extract)は、エンティティとそれらの関係を同時に識別する。このタスクを実行するには、従来の機械学習ベースのアプローチでは、注釈付きデータの大規模なコーパスが必要となる。本稿では,ジェネレーティブ事前学習型大規模言語モデル(LLM)の能力と,JEREを実行するためのAnswer Set Programming(ASP)の知識表現と推論能力を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:41:12 GMT)
Cross-Modal Enhancement and Benchmark for UAV-based Open-Vocabulary Object Detection [3.2]
無人航空機(UAV)を応用するための重要な技術として、OVD(Open-Vocabulary Object Detection)が登場している。 OVD事前訓練のための大規模なデータセットは、主に地上レベルの自然画像で構成されている。これにより、大きなドメインギャップが発生し、トレーニングされたモデルがUAV画像のパフォーマンスを著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:59:02 GMT)
A Fine-Grained Attention and Geometric Correspondence Model for Musculoskeletal Risk Classification in Athletes Using Multimodal Visual and Skeletal Features [3.1]
筋骨格障害はアスリートに重大なリスクをもたらし、早期にリスクを評価することは予防に重要である。本研究では,視覚的および骨格的座標に基づく特徴を用いた筋骨格リスクの分類を目的とした,新しいマルチモーダル深層学習フレームワークであるViSK-GATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:09:06 GMT)
Tracking daily paths in home contexts with RSSI fingerprinting based on UWB through deep learning models [3.1]
本研究では, 深層学習モデルを用いて, 超広帯域(UWB)技術を用いた住宅環境における居住経路の追跡について検討した。本研究では,受信信号強度指標(RSSI)を用いた指紋認証方式を提案する。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、長寿命メモリ(LSTM)、ハイブリッドCNN+LSTMモデルの性能およびBluetooth技術の利用を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:08:05 GMT)
Dissipative qutrit-mediated stable charging [2.9]
3レベルシステム(量子)を介する安定充電方式を提案する。クォートリットの散逸により、電池は任意のユニタリチャージスキームの時間反転対称性によって引き起こされる自然放電を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:26:16 GMT)
Meta-training of diffractive meta-neural networks for super-resolution direction of arrival estimation [2.8]
そこで我々は, 拡散型メタニューラルネットワーク (DMNN) を提案する。 DMNNはトレーニング済みのミニメタネットを統合し、異なる分極と周波数のメタ原子の振幅と位相応答を特徴付ける。広視野超解像角推定には、xとyの偏光チャネルを通して方位角と高度角を同時に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:49:51 GMT)
High-order Magnus Expansion for Hamiltonian Simulation [2.7]
時間依存ハミルトニアンを用いた量子力学のための高階量子アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは、高精度な状態における通勤者構造によるコストスケーリングを実現し、ハミルトンの時間変化に対数的にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:44:55 GMT)
Toward a Metrology for Artificial Intelligence: Hidden-Rule Environments and Reinforcement Learning [2.7]
ゲーム・オブ・ハイデン・ルールズ(GOHR)環境における強化学習について検討する。 GOHRは、エージェントが6ドルタイムのボードをクリアするために隠れたルールを推論し実行しなければならない複雑なパズルである。本稿では,2つの状態表現戦略,すなわちFeature-Centric (FC) と Object-Centric (OC) を採用し,トランスフォーマーに基づくアドバンテージ・アクター・クリティカル (A2C) アルゴリズムを用いてトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:22:14 GMT)
SenseCF: LLM-Prompted Counterfactuals for Intervention and Sensor Data Augmentation [2.7]
対実的説明(CF)は、結果を変えるために必要な最小限の変更を強調することによって、機械学習の予測に対する人間中心の洞察を提供する。本研究では,大規模言語モデル,特にGPT-4o-miniについて,ゼロショットおよび3ショット設定でCFを生成する方法について検討する。ストレス予測のためのAI-Readiフラッグシップデータセットと、心臓病検出のためのパブリックデータセットの2つのデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:25:00 GMT)
Imagining Alternatives: Towards High-Resolution 3D Counterfactual Medical Image Generation via Language Guidance [2.7]
フリーフォーム言語プロンプトによって誘導される高精細な3次元医療画像を生成することのできるフレームワークを提案する。以上の結果から,3次元医用画像における急速進行解析の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:52:18 GMT)
A Novel Theoretical Approach on Micro-Nano Robotic Networks Based on Density Matrices and Swarm Quantum Mechanics [2.6]
ロボット群では、目標の位置や近接といったパラメータを確率振幅の観点から記述することができる。このアイデアは、ブロック行列表現を含むSwarmの定義に対する量子的アプローチに関する最近の研究につながった。本稿では,Swarmを混合量子状態として定義し,ロボットの数によってサイズが変化しない密度行列で記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:12:20 GMT)
QuadKAN: KAN-Enhanced Quadruped Motion Control via End-to-End Reinforcement Learning [2.3]
我々は、強化学習(RL)による視覚誘導四足歩行制御に対処する。 Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) でインスタンス化されたクロスモーダルポリシーである QuadKAN を提案する。以上の結果から,QuadKANは最新技術(SOTA)ベースラインよりも一貫して高いリターン,より大きな距離,衝突の少ないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:11:35 GMT)
Grassroots Consensus [2.2]
憲法合意議定書は、コンセンサスに憲法の自己統治を導入する。我々は、DAGベースのプロトコルを参加者制御の再設定で拡張することで、これを実現する。このプロトコルは3delta$でコンセンサスを達成し、高いスループットでO(n)を償却する通信複雑性を維持し、モード間でシームレスに遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:09:43 GMT)
Using Reinforcement Learning to Optimize the Global and Local Crossing Number [2.2]
本稿では,各辺の交点数と交点数の最大値である大域的および局所的交点数を最小化するための強化学習に基づくグラフ描画手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:43:59 GMT)
Introduction to Number Theoretic Transform [1.8]
数理論変換(NTT)はフーリエ変換の変種と見なすことができる。我々はNTTとその高速なバージョンとともに、環状で環状な畳み込みの概念を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:11:21 GMT)
Online Identification of IT Systems through Active Causal Learning [1.7]
本稿では,ITシステムの因果モデルによるオンライン・データ駆動型識別のための最初の原理的手法を提案する。本手法は,システム操作に対する低干渉を誘導しながら,因果系モデルの正確な同定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:18:18 GMT)
Students' Perception of LLM Use in Requirements Engineering Education: An Empirical Study Across Two Universities [1.7]
要求工学(RE)教育におけるLLM(Large Language Models)は、教育的アプローチを変革している。本研究は,REコースにおけるLLMの統合効果を実証的に評価する。学生は、学術的完全性、AIへの過度な依存、AI生成コンテンツを課題に組み込むことへの懸念を提起した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:52:47 GMT)
Exploring Light-Weight Object Recognition for Real-Time Document Detection [1.6]
リアルタイム文書の検出と修正は、主に文献によって探索されていないニッチである。我々は、ライセンスプレート検出ネットワークであるIWPOD-Netを適応させ、合成IDカードデータセットであるNBIDで検出するように訓練する。我々は,我々のモデルは,競合するOCR品質指標を維持しながら,現在の最先端ソリューションよりも小さく,効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:58:28 GMT)
Lightweight Intrusion Detection System Using a Hybrid CNN and ConvNeXt-Tiny Model for Internet of Things Networks [1.6]
我々は,CNNとConvNeXt-Tinyのハイブリッドモデルを活用した,IoT環境用軽量侵入検知システム(IDS)を提案する。提案手法は,ネットワーク攻撃の種類,特にボットネットと悪意のあるトラフィックを検出・分類するために設計されており,軽量なConvNeXt-Tinyアーキテクチャはリソース制約されたデバイスやネットワークへの効果的な展開を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:32:38 GMT)
WeDesign: Generative AI-Facilitated Community Consultations for Urban Public Space Design [1.4]
本稿では,テキストから画像への生成手法,具体的には安定拡散XLをカスタムプラットフォーム(WeDesign)に統合することで,適切なコンサルテーションを支援する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:28:25 GMT)
Psychiatry-Bench: A Multi-Task Benchmark for LLMs in Psychiatry [1.3]
PsychiatryBenchは、専門家が検証した精神医学の教科書とケースブックにのみ基づく厳格にキュレートされたベンチマークである。精神科ベンチは、診断的推論や治療計画から、縦断的フォローアップ、管理計画、臨床アプローチ、シーケンシャルケース分析、および5300件以上の専門家注釈項目からなる多重選択/拡張マッチングフォーマットまで、11種類の質問応答タスクから構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:57:24 GMT)
Challenges in Deep Learning-Based Small Organ Segmentation: A Benchmarking Perspective for Medical Research with Limited Datasets [1.3]
本研究では,最先端のディープラーニングセグメンテーションモデルの体系的評価について検討する。その結果, モデル性能はデータ分割に非常に敏感であり, 統計的ノイズによる差は, 真のアルゴリズム上の優越性よりも小さいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:54:20 GMT)
1 bit is all we need: binary normalized neural networks [1.1]
単一ビットパラメータのみを使用する新しいタイプのニューラルネットワーク層とモデルが開発されている。カーネルの重みやバイアスを含む全ての層のパラメータは、0または1に等しい値しか持たない。バイナリ正規化層を持つモデルは、実際の32ビットパラメータを持つ等価モデルによって得られるほぼ同じ結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:27:15 GMT)
Stack Overflow Is Not Dead Yet: Crowd Answers Still Matter [1.0]
ChatGPTは、2022年11月にStack Overflowで導入された。本稿では,ChatGPTがユーザの質問やコード例の長さと難易度に与える影響を推定する。私たちの結果は、ChatGPTがStack Overflowに関する質問を効果的に提起したことを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:43:38 GMT)
Exploring Urban Factors with Autoencoders: Relationship Between Static and Dynamic Features [1.0]
我々は、融合した潜在データ表現が別の表現よりも効果的かどうかを分析するための可視化支援フレームワークを開発する。この分析により、結合された潜在表現はより構造化されたパターンを生成するのに対し、分離された表現は特に有用であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:37:04 GMT)
Home-made Diffusion Model from Scratch to Hatch [0.9]
ホームメイド拡散モデル(Home-made Diffusion Model, HDM)は、消費者向けハードウェアのトレーニングに最適化された、効率的かつ強力なテキスト-画像拡散モデルである。 HDMは競争力のある1024x1024世代の品質を実現し、トレーニングコストは535-620ドルと極めて低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:21:57 GMT)
TSPC: A Two-Stage Phoneme-Centric Architecture for code-switching Vietnamese-English Speech Recognition [0.9]
コードスイッチング(CS)は、一般的な自動音声認識(ASR)システムにとって重要な課題である。既存の手法は、CSのシナリオに固有の微妙な音韻的変化を捉えるのに失敗することが多い。 2段階音素中心モデル(TSPC)であるベトナム英語CS ASRの新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:19:03 GMT)
Unsupervised Evolutionary Cell Type Matching via Entropy-Minimized Optimal Transport [0.8]
本稿では,エントロピー規則化された最適輸送(OT)を利用した非教師型計算フレームワークOT-MESHについて述べる。 OT-MESHは、ノイズに対する顕著な堅牢性を保ちながら、計算効率とほぼ最適マッチング精度を達成する。我々のフレームワークは、進化的細胞型マッピングのための原則付き、スケーラブルで、解釈可能なソリューションを提供し、種間での細胞の特殊化と保存に関する深い洞察を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:26:00 GMT)
Additive Distributionally Robust Ranking and Selection [0.8]
そこで本研究では,$k + m - 1$の事前仮説クリティカルシナリオのみをサンプリングすることを目的とした,単純な加算割当(AA)手順を提案する。 AAが一貫したものであり、驚くべきことに、最も強い意味で付加性を達成することを証明します。結果は、DRR&Sの加法構造に対する新しい、そして反直観的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:36:29 GMT)
Efficient and Accurate Pneumonia Detection Using a Novel Multi-Scale Transformer Approach [0.8]
肺炎検出のための新しいマルチスケールトランスフォーマー手法を提案する。本手法は肺の分節と分類を統一的な枠組みに統合する。我々の手法は、"Kermany"データセットで93.75%の精度、"Cohen"データセットで96.04%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:26:02 GMT)
Beamforming-LLM: What, Where and When Did I Miss? [0.7]
本研究では,マルチスピーカ環境において欠落した会話を意味的にリコールするシステムであるBeamforming-LLMを提案する。このシステムは、マイクロホンアレイを用いた空間オーディオキャプチャと、検索拡張生成(RAG)を組み合わせて、自然言語クエリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:52:26 GMT)
Modular Recurrence in Contextual MDPs for Universal Morphology Control [0.6]
しかし、新しい、目に見えないロボットへの一般化は依然として課題だ。モジュール型リカレントアーキテクチャを実装し,MuJoCoロボットの大規模集合上での一般化性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:03:07 GMT)
Uncertainty Estimation using Variance-Gated Distributions [0.6]
クラス確率分布の信号対雑音比に基づく不確実性推定と分解のための直感的なフレームワークを提案する。本稿では,アンサンブルから導かれる信頼因子による予測をスケールする分散化指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:19:21 GMT)
High-Quality Tomographic Image Reconstruction Integrating Neural Networks and Mathematical Optimization [0.6]
投影型ナノ・マイクロトモグラフィーによる画像再構成技術を開発した。我々の貢献は、特に鋭い縁で連結された均質な材料相からなる標本について、復元品質の向上に焦点をあてている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:51:48 GMT)
Network Contagion in Financial Labor Markets: Predicting Turnover in Hong Kong [0.6]
我々は、従業員の退社を分析・予測するために、121,883人のプロフェッショナルと4,979社の時間的ネットワークを構築した。専門家は6ヶ月以内に30%以上の仲間が退去する確率が23%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:31:40 GMT)
Quantum spatial best-arm identification via quantum walks [0.6]
グラフ帯域における最良腕同定のための量子アルゴリズムを提案する。量子ウォークを用いて、グラフ制約された動作の重ね合わせを符号化する。この結果は、制約された環境での探索を加速する量子ウォークの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:53:09 GMT)
WMKA-Net: A Weighted Multi-Kernel Attention Network for Retinal Vessel Segmentation [0.5]
本研究では,マルチスケール機能融合の不十分,文脈連続性の破壊,ノイズ干渉といった問題に対処する二段階解を提案する。第1段では、階層的な適応的畳み込みを使用して、キャピラリーからメイン船へのクロススケール機能を動的にマージするマルチスケール核融合モジュール(Multi-Scale Fusion Module, RMS)を採用している。第2段階では、軸方向の経路を通じて長距離血管の連続性をモデル化する血管指向性注意機構が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 03:15:46 GMT)
The impact of gamification on learning outcomes: experiences from a Biomedical Engineering course [0.5]
本研究では, バイオメディカル・エンジニアリング・コースにおけるプロジェクト・ベース・ラーニングにおけるデジタル・ツールの統合について検討する。学生はエンゲージメントの向上、チームワークの強化、パフォーマンスアセスメントの明確な基準を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:28:07 GMT)
MSLEF: Multi-Segment LLM Ensemble Finetuning in Recruitment [0.4]
本稿では,リクルート自動化における再開構文解析の強化を目的としたマルチセグメントアンサンブルフレームワークMSLEFを提案する。重み付け投票を使用して微調整されたLarge Language Model (LLM) を統合し、各モデルは特定の履歴書セグメントに特化して精度を高める。 Exact Match (EM)、F1 score、BLEU、ROUGE、Recruitment similarity (RS)のメトリクスが大幅に改善され、最高のシングルモデルよりも最大で7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:27:58 GMT)
Augmented Fine-Tuned LLMs for Enhanced Recruitment Automation [0.4]
大規模言語モデル(LLM)は精度と効率を向上させるために微調整された。システムは標準化されたフォーマットを使用する合成データセットを作成する。 Phy-4は90.62%という最高スコアを達成し、採用作業における例外的な精度とリコールを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:18:31 GMT)
Fine-Tuning Large Language Models for Scientific Text Classification: A Comparative Study [0.4]
トランスフォーマーアーキテクチャに基づく大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)タスクにおいて大きな成功を収めている。しかし、汎用LLMは、専門用語や不均衡なデータのような独特な課題のために、科学的なテキストのようなドメイン固有のコンテンツに苦しむことが多い。本研究では,SciBERT,BioBERT,BlueBERTを3つのデータセットに微調整し,その性能を科学的テキスト分類で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:58:18 GMT)
BLaVe-CoT: Consistency-Aware Visual Question Answering for Blind and Low Vision Users [0.4]
Visual Question Answering (VQA)は、Blind and Low Vision (BLV)ユーザを支援する大きな可能性を秘めている。 BLaVe-CoTは、あいまいさに直面した応答一貫性を推論するために設計されたVQAフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:58:17 GMT)
Advancing Scientific Text Classification: Fine-Tuned Models with Dataset Expansion and Hard-Voting [0.4]
BERT、SciBERT、BioBERT、BlueBERTは、科学テキスト分類のためのWeb of Science (WoS-46985)データセットで微調整されている。我々は、WoSデータベースで7つのターゲットクエリを実行し、WoS-46985のメインクラスに準拠したカテゴリ毎に1000の項目を検索することでデータセットを増強する。動的学習率と早期停止による拡張データセットの微調整は、分類精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:37:16 GMT)
Distillation of CNN Ensemble Results for Enhanced Long-Term Prediction of the ENSO Phenomenon [0.4]
El Nino Southern Oscillation (ENSO)の正確な長期予測は、いまだに気候科学における最大の課題の1つである。本研究では,厳密な姿勢評価を通じて,enseO予測の十分なアンサンブルに対して,アンサンブル平均よりも技量が高いメンバーのサブセットが存在することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:26:42 GMT)
Decentralized Identity Management on Ripple: A Conceptual Framework for High-Speed, Low-Cost Identity Transactions in Attestation-Based Attribute-Based Identity [0.3]
集中型ID管理システム(IDM)と属性ベースIDM(ABIDM)のセキュリティおよびプライバシ関連問題を改善する分散ID管理システム(DIDMS) 多くのDIDM(ABDIDMでさえ)はHyperledgerやRipple、Bitcoinといった一般的なブロックチェーン上で定義されています。リップルの特徴がABIDMに訴えるにも拘わらず、文学におけるリップルのアイデンティティ・マネジメント・システムを開発するための研究が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:12:25 GMT)
Interfacing Quantum Computing Systems with High-Performance Computing Systems: An Overview [0.2]
原稿はHPC-QCインターフェースの現状を概観している。スタンドアロンと疎結合のアーキテクチャから緊密に統合されたノードシステムまで、既存のハードウェアレベルの統合モデルを批判的に評価する。また、ハードウェアの制限、ソフトウェアの成熟度、通信オーバーヘッド、リソース管理の複雑さ、コスト要因など、既存の課題についても説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:02:04 GMT)
Deep Learning Model Predictive Control for Deep Brain Stimulation in Parkinson's Disease [0.2]
パーキンソン病(PD)に対する深部脳刺激(DBS)のための非線形データ駆動型モデル予測制御(MPC)アルゴリズムを提案する。既存のCLDBSアルゴリズムと比較して、トラッキングエラーと制御アクティビティの両方で20%以上の削減を実現している。提案した制御戦略は、CLDBSを標的としたPDや他の疾患の治療に応用可能な、一般化可能なデータ駆動技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:30:08 GMT)
Integrating Evidence into the Design of XAI and AI-based Decision Support Systems: A Means-End Framework for End-users in Construction [0.1]
本稿では,XAI対応DSSを設計するための理論的,エビデンスに基づくエンドフレームワークを提案する。それはAIが生成した説明をサポートするさまざまな種類の証拠の強さ、関連性、有用性を評価することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:53:29 GMT)
Learning agent-based approach to the characterization of open quantum systems [0.1]
我々は,オープンな量子モデル学習エージェント (oQMLA) フレームワークを導入し,Louvillianフォーマリズムによるマルコフ雑音を考慮した。ハミルトン作用素とジャンプ作用素を同時に学習することにより、oQMLAは独立に系のコヒーレント力学と非コヒーレント力学の両方を捉える。複雑化のシミュレーションシナリオにおける本実装の有効性を検証し,ハードウェアによる測定誤差に対するロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:45:23 GMT)
Machine Learning Mutation-Acyclicity of Quivers [0.1]
本稿では,クイバーの研究に機械学習技術を適用した。 4つの頂点上でのクイバーの突然変異非周期性を決定するという課題に焦点をあてる。 MLモデルは突然変異非周期性を効率的に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:17:28 GMT)
X-SQL: Expert Schema Linking and Understanding of Text-to-SQL with Multi-LLMs [0.0]
データベーススキーマ情報は、Text-to-Adminタスクにおいて重要な、あるいは支配的な役割を果たす。本稿では,既存のオープンソースのText-to-Admin手法と比較して,リンク結果に優れたX-Supervised Finetuning(SFT)を提案する。さらに,抽象情報とユーザの自然言語問題とのギャップを埋めることによる理解に焦点を当てたX成分を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:51:43 GMT)
VehiclePassport: A GAIA-X-Aligned, Blockchain-Anchored Privacy-Preserving, Zero-Knowledge Digital Passport for Smart Vehicles [0.0]
VehiclePassportはブロックチェーンに固定されたデジタルパスポートで、プライバシ保護検証のためのゼロ知識証明(ZKP)を備えている。 VehiclePassportは製造、テレメトリ、サービスイベントに不変にコミットし、短命のJWTとGroth16ハッシュによる選択的な開示を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:40:30 GMT)
Unified Interaction Foundational Model (UIFM) for Predicting Complex User and System Behavior [0.0]
我々は、実際の行動理解のために設計された基盤モデルであるUIFM(Unified Interaction Foundation Model)を紹介する。中心となるのは複合トークン化の原理であり、各マルチ属性イベントは単一のセマンティックコヒーレント単位として扱われる。これによりUIFMは、データポイントの切断されたストリームではなく、すべてのインタラクションを知覚して、ユーザ行動の基盤となる"文法"を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:57:41 GMT)
Toric geometry of ReLU neural networks [0.0]
トーリック幾何学とReLUニューラルネットワークの接続を確立する。この研究は、ReLUニューラルネットワークの熱帯幾何学とトーリック幾何学の関連も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 02:08:23 GMT)
Topological energy pumping in a quasi-periodically driven four-level system [0.0]
準周期的に駆動される4レベル系のスピン間相互作用と軌道自由度について検討する。強力な運転体制下では、システムは2次元合成フロケ格子を実現する。 2つのドライブ間のエネルギの放出と吸収の速度は、与えられたバンドと正反対ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:11:40 GMT)
Theoretical Proposal of a Digital Closed-Loop Thermal Atomic-Beam Interferometer for High-Bandwidth, Wide-Dynamic-Range, and Simultaneous Absolute Acceleration-Rotation Sensing [0.0]
このスキームは、インターフェロメーターの原子移動時間を通じて、モーメント・キック反転と位相バイアスを同期させる。 2光子デチューニングフィードバックは擬似慣性フレームを保持し、クロスカップリングを除去する。 3rm mu m / s2 / sqrtHz$(速度ランダムウォーク)と15rm mu deg / sqrth$(角度ランダムウォーク)のアプローチ感度は最先端の慣性センサーを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 06:14:31 GMT)
The Impact of Artificial Intelligence on Traditional Art Forms: A Disruption or Enhancement [0.0]
Geneversarative Adrial NetworksやDiffusion Modelsといった最近の技術は、絵画、彫刻、書道、ダンス、音楽、工芸の分野を変えつつある。例とデータを用いて、AIが創造的な表現を民主化し、生産性を改善し、文化遺産を保存する方法を説明する。我々は,倫理ガイドライン,協調的アプローチ,包括的技術開発の開発を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:37:04 GMT)
Teaching Precommitted Agents: Model-Free Policy Evaluation and Control in Quasi-Hyperbolic Discounted MDPs [0.0]
Quasi-Hyperbolic (QH)割引は、時間非一貫性の嗜好に対して単純だが強力なモデルを提供する。本稿では,QHを優先するプレコミテッドエージェントの理論的およびアルゴリズム的ギャップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:16:15 GMT)
Symmetric and asymmetric tripartite states under the lens of entanglement splitting and topological linking [0.0]
個々の量子ビットの局所射影測定により、対称$wbar$状態と非対称$starstate$状態について検討する。対称$wbar$状態の場合、任意の qubit の測定は一貫した結果、非最大エンタングル状態となる。非対称$starstate$状態の場合、1量子ビットの損失は残りの2つを完全に引き離す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:32:06 GMT)
SpecSwin3D: Generating Hyperspectral Imagery from Multispectral Data via Transformer Networks [0.0]
マルチスペクトル入力からハイパースペクトル画像を生成する変換器モデルSpecSwin3Dを提案する。具体的には、SpecSwin3Dは5つのマルチスペクトルバンドを入力として、同じ空間分解能で224個のハイパースペクトルバンドを再構成する。本モデルでは,PSNRが35.82dB,SAMが2.40deg,SSIMが0.96,PSNRが5.6dB,ERGASが半分以上,MHF-Netが5.6dBであった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:18:31 GMT)
Social Dynamics of DAOs: Power, Onboarding, and Inclusivity [0.0]
本報告では、生態系における参加と権力を形作る文化と社会のダイナミクスについて、しばしば見落とされがちな考察を行う。これは、経済的特権、非公式なゲートキーピング、バイアス、構造といった要因が、意味のある包摂に対する障壁をいかに生み出すかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:19:40 GMT)
Site Basis Excitation Ansatz for Matrix Product States [0.0]
本稿では, 1次元量子格子系の基本励起スペクトルを計算するために用いられるタンジェント空間励起アンサッツの簡易かつ効率的な変化を紹介する。バンド理論のワニエ関数に類似したワニエ励起を構成する方法を示し、すべての部位に翻訳されたワニエ励起は、すべてのモーメントに対して正確に1つのマグノンモードを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:05:55 GMT)
Simultaneous generation and transfer of mechanical noise squeezing [0.0]
マイクロ波キャビティモードによる2つのメカニカルモード間のメカニカルノイズの伝達について検討した。顕著なことに、観測されたスクイーズ転送は、シングルモードと2モードのスクイーズの両方のノイズ特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:33:47 GMT)
Semantic-Aware Edge Intelligence for UAV Handover in 6G Networks [0.0]
6G無線ネットワークは、セマンティックな認識を利用して無線リソースを最適化することを目的としている。本稿では,エッジ上の生成AI(GenAI)の機能をネットワーク最適化に活用するパラダイムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:27:41 GMT)
Seismic Velocity Inversion from Multi-Source Shot Gathers Using Deep Segmentation Networks: Benchmarking U-Net Variants and SeismoLabV3+ [0.0]
この研究は、SeesmoLabV3+とともに、U-Net、U-Net++、DeepLabV3+という3つの高度なエンコーダデコーダアーキテクチャをベンチマークする。その結果、SeesmoLabV3+は内部の検証分割で0.03025、隠されたテストセットで0.0031246のMAPE値で最高の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:41:39 GMT)
SPINN: An Optimal Self-Supervised Physics-Informed Neural Network Framework [0.0]
矩形小型ヒートシンク内のナトリウム(Na)流の対流熱伝達係数を予測するために代理モデルを開発した。 87 Nusselt番号のデータセットには、カーネルベースの機械学習技術と浅いニューラルネットワークが適用される。自己教師型物理インフォームドニューラルネットワークとトランスファーラーニングアプローチを用いて推定性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:38:31 GMT)
S-LAM3D: Segmentation-Guided Monocular 3D Object Detection via Feature Space Fusion [0.0]
モノクロ3Dオブジェクト検出は、使用する入力の性質のため、コンピュータビジョンの課題を表す。本稿では,事前計算されたセグメンテーション情報を挿入し,特徴空間に直接ファインダをファインダに注入して検出を誘導する分離戦略を提案する。提案手法はKITTI 3D Object Detection Benchmarkで評価され,RGB画像にのみ依存する等価なアーキテクチャをシーン内の小さなオブジェクトに対して実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:14:56 GMT)
Role-Playing LLM-Based Multi-Agent Support Framework for Detecting and Addressing Family Communication Bias [0.0]
本研究では、心理的に安全な家族コミュニケーションのためのLarge Language Model(LLM)に基づくサポートについて検討する。理想的な親バイアスにメタデータを付加し,感情を抑える,30シナリオの親子対話コーパスを構築した。特殊エージェントは抑圧された感情を検出し、親の発話における暗黙の理想的親バイアスを記述し、子供の年齢や背景などの文脈特性を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:42:02 GMT)
Robust DDoS-Attack Classification with 3D CNNs Against Adversarial Methods [0.0]
本稿では,ハイブプロットネットワークデータと3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN)を用いて,DDoSトラフィックを高精度に分類する手法を提案する。ベンチマークデータセットでは, クリーンサンプル性能を維持しながら, 対向精度を50～55%から93%以上に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:20:32 GMT)
Repeating vs. Non-Repeating FRBs: A Deep Learning Approach To Morphological Characterization [0.0]
CHIME/FRB Catalog 2から記録された動的スペクトルに基づいて符号化された形態に基づく高速電波バースト(FRB)の分類のための深層学習手法深層学習モデルは推論に利用できるため、FRBの形状が反復器や非反復器と似ているかどうかを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:10:58 GMT)
Recursive State Inference for Linear PASFA [0.0]
Slow Feature Analysis (SFA)は近年注目を集めている。 SFAの最近の拡張は、分類タスクの効果的な表現を学習する。確率的適応的スロー特徴解析は、ARMAプロセスの状態として遅い特徴をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:35:13 GMT)
Random functions as data compressors for machine learning of molecular processes [0.0]
ランダムな非線形射影は、大きな特徴空間を圧縮し、かなりの情報損失を伴わずに高速に計算できることを示す。テストケース NTL9 と villin ヘッドピースの二重ノルロイシン変種に対して、ランダム圧縮は、中核の静的および動的情報を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:45:27 GMT)
Random Forest Stratified K-Fold Cross Validation on SYN DoS Attack SD-IoV [0.0]
Software-Defined Internet of Vehicles (SD-IoV) の文脈でTCP シンクロ洪水攻撃が流行する本研究は、最大精度と最小検出時間を達成するためにランダムフォレストモデルを最適化することに焦点を当てる。ネットワーク効率と信頼性を維持しながら、TCP Synse flood攻撃に対して堅牢なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:18:30 GMT)
Quantum properties of $H\to VV^*$: precise predictions in the SM and sensitivity to new physics [0.0]
ヒッグス-ボソン崩壊の量子的性質を、2つのベクトルボソン$(Hto VV*to 4f)$を介して4つのフェルミオンに分解する。特に、2つの異なるフレーバーレプトン対 $(Hto ZZ*to mu+mu- e+ e-)$ の場合に焦点を当てる。我々は,next-to-leading order electroweak (NLO EW) の精度で,対応する2量子系$(ZZ)$に対する量子情報観測値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:22:27 GMT)
Quantum optics in the turbulent atmosphere: Fundamental issues and applications [0.0]
大気圧はパルス形状のランダムな歪みを誘発し、その結果、レシーバ開口を介して透過率のランダムなゆらぎを引き起こす。これらのゆらぎは、受信した光の量子状態に直接影響する。我々は、標準的なアンサンブルのアプローチを超えて分析を拡張し、現実的な実験は平均的な時間を含むことを認識した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:41:11 GMT)
Quantum Monte Carlo description of correlated electrons in two-dimensional FeSe [0.0]
幾何構成の異なる2層FeSeの相関エネルギーを計算する。引張伸張と層間間隔の増大に伴い, 複層FeSeの相関エネルギーはその構成原子断片の相関エネルギーに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:59:43 GMT)
Profiling LoRA/QLoRA Fine-Tuning Efficiency on Consumer GPUs: An RTX 4060 Case Study [0.0]
LoRA や QLoRA のようなパラメータ効率のよい手法で微調整された大規模言語モデルは、控えめなハードウェアの適応を可能にしている。本稿では,1台のNVIDIA GTX 4060上でのQwen2.5-1.5B-Instructモデルを用いたLoRA/QLoRAファインチューニングの制御プロファイリングについて述べる。その結果,bf16はfp16と比較して効率が低下するのに対し,ページドではスループットが25%向上した(628 tok/s,500 tok/s)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:41:14 GMT)
Profile control of fibre-based micro-mirrors using adaptive laser shooting with $\textit{in situ}$ imaging [0.0]
ファイバーファブリペロキャビティ(FFPC)はキャビティ量子電磁力学(CQED)や量子技術において様々な研究で用いられている。我々は,光ファイバーの端面によく制御された表面形状を合成する,新しい$textCO$レーザー加工法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 05:13:01 GMT)
Preventing Another Tessa: Modular Safety Middleware For Health-Adjacent AI Assistants [0.0]
軽量でモジュラーなセーフガードが事故を防げたことを、私たちは示しています。本稿では,決定論的語彙ゲートとインライン大言語モデル(LLM)ポリシーフィルタを組み合わせたハイブリッド安全性を提案する。その結果、健康に配慮したAIの堅牢で監査可能な安全性は、重厚なインフラを必要としないことが強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 08:43:39 GMT)
Predicting Market Troughs: A Machine Learning Approach with Causal Interpretation [0.0]
本稿では,マーケットトラフの因果的要因に関する,堅牢で新しい証拠を提供する。フレキシブルなDML平均部分効果因果機械学習フレームワークにより、制約付き線形モデルを超えて動きます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:38:40 GMT)
Precise Bayesian Neural Networks [0.0]
我々は,現代的な正規化アーキテクチャに適合し,精度を犠牲にすることなくキャリブレーションを改善する軽量で実装可能な変分ユニットを開発した。簡単に言えば、変分後部をネットワーク固有の幾何学と整合させることで、BNNは同時に原理化され、実用的で、正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:10:04 GMT)
Physical origins and limitations of canonical quantum measurement behavior [0.0]
正準量子計測行動の物理的起源と限界に関する私の研究をレビューし、強化します。私の分析は、実験によって支持される創発的で近似的なボルン則につながり、非常に小さな確率密度で分解する可能性がある。同様の図は、ガイガーカウンタ、スターン・ゲルラッハの実験、超伝導量子ビットなど、他の測定シナリオにも当てはまると私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:06:54 GMT)
Persistent Charge and Spin Currents in a Ferromagnetic Hatano-Nelson Ring [0.0]
反エルミート型二量体ホッピングを持つ強磁性ハタノ・ネルソン環の持続電荷とスピン電流について検討した。非相互ホッピングは合成磁束を生成し、非エルミート的アハロノフ・ボーム効果を駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:45:40 GMT)
Orthogonal Low-rank Adaptation in Lie Groups for Continual Learning of Large Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、連続したマルチタスク設定で破滅的な忘れをしがちである。リー群における直交低ランク適応 (Orthogonal Low-rank Adaptation in Lie Groups,OLieRA) を提案する。 OLieRAは、Standard CLベンチマークで最先端の結果を達成し、多数のタスク設定において、最もパフォーマンスの高いメソッドの1つとして残っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:29:46 GMT)
Operationalising AI Regulatory Sandboxes under the EU AI Act: The Triple Challenge of Capacity, Coordination and Attractiveness to Providers [0.0]
第1条では、加盟国が国家のAI規制サンドボックスを制定するAI法の下での要件について検討している。記事は、個々のサンドボックスによって異なるアプローチが取られるリスクは、AI法の一様解釈を危険にさらす可能性があると主張している。サンドボックスへの参加が自発的であることから、AI規制サンドボックスが、コンプライアンスの旅でイノベーターにとって魅力のないものになる可能性があることも調査されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:20:40 GMT)
On dissipation operators of Quantum Optics [0.0]
我々は、減衰駆動Jaynes-Cummings方程式の文脈で量子自発放出を記述するための散逸作用素を考える。我々の主な結果は量子光学の基本散逸作用素の対称性と非正則性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:21:34 GMT)
Near Real-Time Dust Aerosol Detection with 3D Convolutional Neural Networks on MODIS Data [0.0]
我々は、NASAのTerraとAquaのマルチバンド画像を用いて、ピクセルレベルでほこりをフラグするほぼリアルタイムシステムを提案する。 3D畳み込みネットワークは、36のバンドと分割された熱バンドのパターンを学習し、雲と表面の特徴から塵を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:38:51 GMT)
Multi-Stage Graph Neural Networks for Data-Driven Prediction of Natural Convection in Enclosed Cavities [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、シミュレーションデータから直接熱流体挙動を学ぶための新しい代替手段を提供する。本稿では,階層的なプールとアンプール操作を利用してグローバル-ローカル相互作用を段階的にモデル化する,新しい多段階GNNアーキテクチャを提案する。実験により,提案モデルにより予測精度が向上し,訓練効率が向上し,長期誤差の蓄積が減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 13:05:39 GMT)
Modeling shopper interest broadness with entropy-driven dialogue policy in the context of arbitrarily large product catalogs [0.0]
検索スコア分布のエントロピーを用いて,ユーザの興味の幅をモデル化する。提案手法では,ニューラル検索器を用いてユーザクエリの関連項目を取得し,再ランクされたスコアのエントロピーを計算し,対話ポリシーを動的にルーティングする。このシンプルで効果的な戦略により、LLM駆動のエージェントはコンテキストウィンドウが肥大することなく、任意の大きさのカタログをリアルタイムで認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 19:30:09 GMT)
Metric Embedding Initialization-Based Differentially Private and Explainable Graph Clustering [0.0]
グラフクラスタリングは、個々のプライバシを保護しながら、グラフ構造化データを処理することを目的としている。距離埋め込みに基づくグラフクラスタリング手法を,差分的にプライベートかつ解釈可能なグラフクラスタリング手法を構築した。提案するフレームワークは,プライバシを厳格に保証しつつ,さまざまなクラスタリング指標における既存手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:28:23 GMT)
MemTraceDB: Reconstructing MySQL User Activity Using ActiviTimeTrace Algorithm [0.0]
データベース監査とトランザクションログは法医学的な調査には基本的だが、特権的な攻撃者による改ざんには弱い。メモリ分析は重要な代替手段であり、最近のユーザ活動の根源となる揮発性アーティファクトに直接アクセスすることを可能にする。 MemTraceDBは、データベースプロセスから生のメモリスナップショットを分析することで、ユーザのアクティビティタイムラインを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:53:34 GMT)
Machine learning magnetism from simple global descriptors [0.0]
実験によって検証された磁性材料に対して,簡単な構成,構造,電子記述子を限定して機械学習分類器を訓練する。我々の伝播ベクトル分類器は92%以上の精度を達成し、ゼロと非ゼロの伝播ベクトル構造を確実に区別する最近の研究より優れている。並行して、LightGBMとXGBoostは、Material Projectのラベルで直接訓練され、84～86%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 03:53:45 GMT)
MESTI-MEGANet: Micro-expression Spatio-Temporal Image and Micro-expression Gradient Attention Networks for Micro-expression Recognition [0.0]
マイクロ表現認識(MER)は、マイクロ表現の微妙な性質と浮き彫り性のために難しい課題である。アペックスフレーム、オプティカルフロー、ダイナミックイメージのような伝統的な入力モダリティは、これらの短い顔の動きを適切に捉えることができないことが多い。ビデオシーケンスを単一の画像に変換する新しい動的入力モダリティであるMESTI(Micro-Expression Spatio-Temporal Image)を導入する。また,マイクロ圧縮グラディエント・アテンション・ネットワーク(MEGANet)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 09:26:23 GMT)
MCIGLE: Multimodal Exemplar-Free Class-Incremental Graph Learning [0.0]
クラス増分学習により、モデルは古いクラスからのデータを保存することなく、時間とともに新しいクラスを学習できる。既存の手法は、破滅的な忘れ、分布バイアス、メモリ制限、弱い一般化といった課題に苦しむ。マルチモーダルグラフの特徴を抽出・整合させることにより,これらの問題に対処する新しいフレームワークMCIGLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:49:43 GMT)
Learning to Construct Knowledge through Sparse Reference Selection with Reinforcement Learning [0.0]
スパース参照選択のためのDeep Reinforcement Learningフレームワークを提案する。人間と機械の両方が、部分的な情報から知識を効果的に構築できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:19:13 GMT)
Khana: A Comprehensive Indian Cuisine Dataset [0.0]
Khanaは、インド料理からの料理の分類、セグメンテーション、検索のための新しいベンチマークデータセットである。 Khanaはこのギャップを埋めるために、インド料理の分類を確立し、80のラベルにまたがるデータセットに約131Kの画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 10:43:29 GMT)
KatotohananQA: Evaluating Truthfulness of Large Language Models in Filipino [0.0]
本稿では、TruthfulQAベンチマークのフィリピン翻訳であるKatotohananQAを紹介する。 7つの自由層プロプライエタリモデルがバイナリ選択フレームワークを使用して評価された。発見は、英語とフィリピンの真実性の間に大きなパフォーマンスのギャップがあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 14:09:57 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Learning of Nonlinear Entanglement Witnesses via Continuous-Variable Quantum Neural Networks [0.0]
連続可変量子ニューラルネットワーク(CV-QNN)を用いた非線形絡み合い証を量子データから直接学習するハイブリッド量子古典的フレームワークを提案する。我々のアーキテクチャは、変分干渉計、スクレーパー、非ガウスのカーゲートと小型の古典的ニューラルヘッドを組み合わせてスカラー目撃値を出力する。量子測定段階が情報的に完備である場合、ハイブリッドモデルは、コンパクトな状態集合上の任意の連続的な証人様関数を近似することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:45:59 GMT)
Gravity Well Echo Chamber Modeling With An LLM-Based Confirmation Bias Model [0.0]
本稿では,ユーザの信念強化コンテンツに対する感受性に基づいて,プルの強度を調節する確認バイアス変数を提案する。この因子は、エコーチャンバーをより正確に識別する確認バイアス積分重力井戸モデルを生成する。我々の貢献は、オンライングループ力学における確認バイアスの役割を体系的に把握するための枠組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 00:29:26 GMT)
Graded Quantum Codes: From Weighted Algebraic Geometry to Homological Chain Complexes [0.0]
我々は、量子誤り訂正符号の2つのクラスを統一した階数付き量子符号を導入する。応用例としては、ポスト量子暗号、フォールトトレラント量子コンピューティング、グレードニューラルネットワークによる最適化などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 23:46:39 GMT)
Generating Individual Travel Diaries Using Large Language Models Informed by Census and Land-Use Data [0.0]
本研究では,エージェント・ベース・トランスポート・モデルにおいて,個々の旅行日誌を生成するための大規模言語モデルを提案する。この方法は,オープンソースであるAmerican Community Survey (ACS) と Smart Location Database (SLD) のデータからペルソナライズし,直接的なプロンプトを通じて日記を合成する。本研究は,コネチカット州交通研究(CSTS)日記に対して検証された4つの指標(Trip Count Score, Interval Score, Purpose Score, Mode Score)からなる新しい1対コホートリアリズムスコアを特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:03:08 GMT)
GenAI-Powered Inference [0.0]
我々は、非構造化データを用いた因果推論と予測推論の両方のための統計フレームワークであるGenAI-Powered Inference (GPI)を紹介する。 GPIはオープンソースのGenerative Artificial Intelligence(GenAI)モデルを使用して、大規模に非構造化データを生成し、低次元の表現を抽出する。 GPIを実装するためのオープンソースソフトウェアパッケージが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 20:09:35 GMT)
From Eigenmodes to Proofs: Integrating Graph Spectral Operators with Symbolic Interpretable Reasoning [0.0]
完全スペクトル型ニューロシンボリック推論フレームワークであるSpectral NSRを紹介する。論理ルールをスペクトルテンプレートとして組み込み、グラフスペクトル領域で直接推論を行う。スペクトルNSRは, 高い精度, 高速な推測, 対向摂動に対する頑健性の向上, 先行するベースラインと比較して高い解釈性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:12:20 GMT)
FinStat2SQL: A Text2SQL Pipeline for Financial Statement Analysis [0.0]
FinStat2は、財務上の自然言語クエリを可能にする軽量のtext2sqlパイプラインである。ドメイン固有のデータベースを構築し、合成QAに基づいてモデルを評価する。微調整された7Bモデルは、コンシューマハードウェア上でのサブ-4秒の応答時間で61.33%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:52:24 GMT)
Fast offline decoding with local message-passing automata [0.0]
並列化されたメッセージパッシングフレームワークに従って動作するトポロジコード用のローカルオフラインデコーダを提案する。しきい値の存在を証明し、線形サイズ$L$のシステムでは、デコード終了を$O(log L)eta)$ average-case Runtimeで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:51:01 GMT)
Evaluating and comparing gender bias across four text-to-image models [0.0]
我々は、さまざまなテキスト・ツー・イメージAIモデルを評価し、それらが提示する性別バイアスの程度を比較した。両モデルとも男女差が顕著であり,Emuはバランスの取れた結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:15:58 GMT)
Enhanced entanglement from quantum ergodicity [0.0]
エルゴディック力学は、パラメトリックに高い絡み合いを持つ量子状態の調製に直接利用できることを示す。我々の分析は、量子情報処理の潜在的なリソースとして「エルゴディック」スペクトル統計を直接適用することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 06:13:38 GMT)
Degree of simplicity of Floquet states of a periodically driven Bose-Hubbard dimer [0.0]
本研究では, 時間周期の強いボース・ハバード・ダイマーの数値計算による浮き上がり状態について検討する。十分に大きな粒子数に対して、安定な周期平均場軌道を囲む内部の量子化不変管と半古典的に結びついた正確なN粒子フロケ状態は、マクロ的に占有された単一粒子状態、すなわちフロケ凝縮状態を表すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:35:22 GMT)
Data-Efficient Time-Dependent PDE Surrogates: Graph Neural Simulators vs Neural Operators [0.0]
我々は、グラフニューラルネットワークフレームワークであるグラフニューラルシミュレータ(GNS)を用いて、正確なフォワードモデルを構築するために、明確な数値的なタイムステッピングスキームを構築した。我々は,(1)2D Burgersのスカラー方程式,(2)2D結合バーガースのベクトル方程式,(3)2D Allen-Cahn方程式の3つの標準PDEシステムの枠組みを評価する。 GNSは3つのPDEシステム全体で1000(データの3%)のうち、30のトレーニングサンプルで1%以下の相対的なL2エラーを継続的に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:54:23 GMT)
Cutting stabiliser decompositions of magic state cultivation with ZX-calculus [0.0]
マジック状態培養から発生する量子状態に切断安定化器分解技術(arXiv:2403.10964)を適用する。その結果、$d=3$と$d=5$のマジックステート培養回路は、それぞれ4$と8$のクリフォードZX-ダイグラムで表される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:03:02 GMT)
Convergence and Generalization of Anti-Regularization for Parametric Models [0.0]
反正則化は損失関数に逆符号を持つ報酬項を導入する。スペクトル安全性条件と信頼領域制約を定式化する。我々は、プロジェクション演算子と勾配クリッピングを組み合わせた軽量な安全ガードを設計し、安定した介入を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:09:15 GMT)
Constructing a Photonic Implementation of Quantum Key Distribution [0.0]
量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)は、量子力学の原理を用いて、通信をセキュアにするための革命的なアプローチである。本研究の目的は,光学的QKDを実験室で実装することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 17:05:51 GMT)
CSI-IBBS: Identity-Based Blind Signature using CSIDH [0.0]
CSIDHフレームワークを用いた最上位ゼロ知識検証器を用いたアイデンティティベースブラインド署名方式を提案する。本稿では,標準暗号モデルにおいて導入されたプロトコルのセキュリティを分析し,プライバシと検証の正当性を保護する上での有効性を実証する。この研究は、ポスト量子時代のセキュアでスケーラブルな暗号システムの構築を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:31:16 GMT)
CARDIE: clustering algorithm on relevant descriptors for image enhancement [0.0]
CARDIEは、その色と光度コンテンツに基づいて画像をクラスタする教師なしのアルゴリズムである。我々はCARDIEが意味的イメージ属性から派生したクラスタよりも画像強調に関連性のあるクラスタを生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 15:55:55 GMT)
Bridging the Sim2Real Gap: Vision Encoder Pre-Training for Visuomotor Policy Transfer [0.0]
我々は、Sim2Realギャップに対処するために、事前学習された視覚エンコーダの性能を評価する。操作制限付きエンコーダは、常により高いアクションスコアを達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 01:22:45 GMT)
Automated Unity Game Template Generation from GDDs via NLP and Multi-Modal LLMs [0.0]
本稿では,NLP(Natural Language Processing)とLLM(Multi-modal Large Language Models)を用いたゲームテンプレートの自動生成フレームワークを提案する。本稿では,ゲームデザイン文書(GDD)を解析し,構造化されたゲーム仕様を抽出するエンド・ツー・エンドシステムを提案する。設計資料で定義されたコアメカニクス、システム、アーキテクチャを実装した、Unity互換のC#コードを合成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:53:37 GMT)
An Improved Template for Approximate Computing [0.0]
ニューラルネットワークで使用される小算術演算子の面積を削減する手法を提案する。我々は,同じ精度の損失w.r.tに対して,面積の削減を図っている。合成領域に近接するプロキシとして機能するパラメトリブルな製品共有に基づく新しいテンプレートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 18:09:59 GMT)
An Efficient Continuous-Time MILP for Integrated Aircraft Hangar Scheduling and Layout [0.0]
航空機の配置とタイミングを協調的に最適化する連続時間混合整数線形計算プログラムを提案する。ある研究では、このモデルを建設的秩序のスピードアップに対してベンチマークし、大規模な性能を探索し、時間的混雑に対する感度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 16:22:03 GMT)
AI-Based Applied Innovation for Fracture Detection in X-rays Using Custom CNN and Transfer Learning Models [0.0]
骨骨折は、しばしば痛み、モビリティの低下、生産性の低下をもたらす、世界的な健康上の大きな課題となる。従来の撮像法は、高コスト、放射線暴露、特殊解釈への依存に悩まされている。我々は、カスタム畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたX線画像の自動破壊検出のためのAIベースのソリューションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:30:25 GMT)
AI Governance in Higher Education: A course design exploring regulatory, ethical and practical considerations [0.0]
本稿では,技術基盤を倫理・法・政策と統合する,モジュール形式の学際カリキュラムを提案する。 AIにおける繰り返し発生する運用上の障害 – バイアス,不特定目的,一般化エラー,誤用,ガバナンスのブレークダウン – を強調します。このカリキュラムは、学生がリスクを診断し、規制をナビゲートし、多様な利害関係者と関わるように準備することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 19:09:12 GMT)
A Review of Machine Learning Techniques in Imbalanced Data and Future Trends [0.0]
我々は,学術雑誌や会議論文から258件の査読論文を収集し,レビューした。本研究の目的は、様々な領域における不均衡データの問題に対処するために用いられる手法の構造化されたレビューを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 04:36:08 GMT)
A Real-Time BCI for Stroke Hand Rehabilitation Using Latent EEG Features from Healthy Subjects [0.0]
本研究では,脳卒中患者の手リハビリテーションを支援するために,リアルタイムでポータブルな脳-コンピュータインタフェース(BCI)システムを提案する。このシステムは、低コストで3Dプリントされたロボット外骨格と、脳信号を物理的な手の動きに変換する内蔵のコントローラーを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 22:19:03 GMT)
A Rapid Review Regarding the Concept of Legal Requirements in Requirements Engineering [0.0]
法的な要件(LR)は曖昧で複雑であり、導入、実装、検証に多くの労力を要することが多い。 LRも不愉快に実装されているようで、しばしば他の要件に対して最小限のベースラインしか提供していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 11:02:45 GMT)
A Maslow-Inspired Hierarchy of Engagement with AI Model [0.0]
本稿では、Maslowの要求階層にインスパイアされた新しい成熟度フレームワークである、AIモデルによるエンゲージメントの階層について紹介する。このモデルは、最初の露出と基本的な理解から始まり、エコシステムのコラボレーションと社会的影響の頂点まで、AIの採用を8段階の進歩として概念化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 21:54:21 GMT)
A Differentiable Model for Optimizing the Genetic Drivers of Synaptogenesis [0.0]
神経科学者の間では、生き残るために重要な神経回路がゲノム減圧プロセスの結果であるという意見が一致している。本稿では,コネクトームモデルファミリーに属する新しい計算フレームワークであるSynaptoGenを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Sep 2025 12:44:29 GMT)