AutoResearchClaw: Self-Reinforcing Autonomous Research with Human-AI Collaboration [175.7] 提案するAutoResearchClawは,5つのメカニズムに基づいて構築されたマルチエージェント自律型研究パイプラインである。
25トピックの実験ステージベンチマークであるARC-Benchでは、AutoResearchClawがAI Scientist v2を54.7%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:12:21 GMT)
Learning to Reason Efficiently with A* Post-Training [119.2] 大規模言語モデルでは, A* 探索のガイダンスを用いて, 正確かつ効率的な証明を生成することができるかを検討する。
経験的に、1B--3B範囲のLlama-3.2モデルはA*ポストトレーニングの恩恵が大きいことが判明した。
より大きな探索空間では、不完全で訓練されたモデルの方が精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:28:57 GMT)
LiteFrame: Efficient Vision Encoders Unlock Frame Scaling in Video LLMs [90.8] LiteFrameは、ビデオ大言語モデルのための強力な、しかし非常に効率的なバックボーンである。
LiteFrameはエンドツーエンドのレイテンシを35%削減し、8$times$より多くのフレームを処理する。
計算予算の固定化により,より長めの映像理解を解き明かす可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:41:12 GMT)
Drift-Resistant Navigation World Model with Anchored Epipolar Guidance [81.5] 本稿では,従来のロールアウト型ナビゲーションワールドモデルにおいて,知覚的ドリフトと幾何学的ドリフトの両方を緩和する生成モデルであるDrift-Resistant Navigation World Modelを提案する。
まず、安定な長距離ターゲットとして機能するスパース未来のアンカーを予測し、その後、過去のコンテキストと将来のアンカーの両方で条件付けられた各チャンク内で中間フレームを生成する。
4つのベンチマークの実験では、長期の視覚的品質、幾何的一貫性、多視点コヒーレンスにおいて、強いベースラインよりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:47:33 GMT)
Cross-Modal Contrastive Learning of ECG and Angiography Representations for Severe Stenosis Classification [79.2] 冠動脈狭窄は一般的な心血管疾患であり、重症で未治療の症例は心臓発作の重大なリスクを訴える。
プレトレーニングフレームワークであるStenCEを導入し,心電図から直接抽出した特徴に基づいて患者の階層化を可能にする。
得られたモデルは心電図における狭窄診断のための信号の検出に成功し,重症狭窄分類において初めて高い性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:50:22 GMT)
Understanding and Mitigating Premature Confidence for Better LLM Reasoning [76.2] 現在の言語モデルからの思考の長い連鎖(CoT)は、しばしば論理的ギャップと不正な跳躍を含んでいる。
このような信号は、モデルの信頼性が推論中にどのように進化するかを示す。
これは、モデルを早期にコミットするのではなく、理由によってモデルの信頼性を更新するように訓練する強化学習の目標です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:42:45 GMT)
DisDop: Distillation with Domain Priors for Open-Vocabulary Aerial Object Detection [75.1] リモートセンシング基礎モデルからマルチレベルドメインを抽出する統合フレームワークであるDisDopを提案する。
DisDopは、オープンボキャブラリ空中検出ベンチマーク上で、最先端のパフォーマンスを新たに実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:01:20 GMT)
OmniEgo-R$^2$: A Routed Reasoning Framework for the 1st Cross-Domain EgoCross Challenge at CVPR 2026 [73.3] 我々は、EgoCrossを堅牢なクロスドメインエンボディビデオ推論問題として定式化する。
時間的境界あいまいさ、ドメイン間セマンティックミスマッチ、およびクローズドオプションによる決定不安定性の3つの主要な課題を特定します。
我々の提出物はソース制限トラックで66.35%、オープンソーストラックで66.77%、両リーダーボードで2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:09:12 GMT)
TempRet: Temporal Enhancement and Two-Stage Reranking for CVPR 2026 EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance Retrieval Challenge [71.1] 我々は,CVPR 2026 EPIC-KITCHENS-100 MIRチャレンジに対して,TempRetと呼ばれるソリューションを提示する。
当社のアプローチは,CLIPベースのデュアルエンコーダのバックボーン上に構築されており,時間的および横断的な課題に対処するための2つの重要なコンポーネントを導入している。
EK-100 MIRベンチマークでは,平均mAPは67.97%,平均nDCGは82.92%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:37:39 GMT)
AvAtar: Learning to Align via Active Optimal Transport [70.8] 本稿では,AvAtarと呼ばれる最適輸送アライメントのための基本的能動アライメントフレームワークを提案する。
大域的アライメント結果に対する勾配に基づく影響を測定することにより,候補の有意性を定量化する。
大域的アライメント結果を有効なユーティリティ関数で符号化することにより、AvAtarはOTフレームワークの下での一般的なアライメント問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:40:21 GMT)
World Models as Group Actions [70.1] 行動の忠実さは、行動の構成構造を通して理解されるべきである。
我々は、状態空間上でのグループアクションを実現するために、アクション条件付き世界モデリングを形式化する。
提案手法は,最新ビデオワールドモデルにおけるGAC(Group-Action Consistency)とGAR(Group-Action Robustness)の両方を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:42:35 GMT)
EgoAdapt: A Multi-Scene Egocentric Adaptation Method for CVPR 2026 HD-EPIC VQA Challenge [69.6] HD-EPICは、視覚言語モデルが現実的なファースト・パーソン・キッチン・ビデオよりも推論できるかどうかを評価する。
ベンチマークには7つのマクロカテゴリにわたる26Kの多重選択質問が含まれている。
EgoAdaptでは,(1)カテゴリ毎のプロンプト,フレーム予算,サンプリングレートによるカテゴリ条件付きルーティング,(2)直接生成に頼るのではなく,文字読み上げ可能性と生成合意によるすべての候補回答を評価するオプションスコアリング,(3)オプションの置換と検証スタイルのプロンプトにまたがる予測を集約するテスト時整合適応という,3つの推論時コンポーネントを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:16:51 GMT)
EgoAction: Egocentric Action Composition with Reliability-Aware Temporal Fusion for the EPIC-KITCHENS Action Detection Challenge at CVPR 2026 [69.6] EgoActionは、統合された分離された検出と融合パイプラインである。
パイプラインはEPICに精細化されたVideoMAE-L機能を使用し、因果時間モデルを用いて名詞と動詞の時間的検出器を分離する。
EgoActionは、エゴセントリックな時間的行動検出のためのコンパクトで再現可能なシステムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:05:56 GMT)
Beyond the Aggregation Dilemma: Prior-Retaining Decoupled Learning for Multimodal Graphs [69.6] MultimodalAttributed Graph Learning (MAGL)はグラフアグリゲーションを通じてノード属性と構造トポロジーを統合する。
事前訓練されたエンコーダがLarge Foundation Models (LFM) へと進化するにつれて、MAGLのランドスケープは根本的に変化していく。
高信頼のLFM先行の下では、強制集約は、識別シグナルを圧倒するトポロジカル固有のノイズを導入する。
本稿では、分離されたデュアルパスパラダイムであるSUPRA(Shared-Unique Prior-Retaining Architecture)を提案する。
SUPRAは、トポロジ・アグノシクスによるモーダリティ特異的な特徴を処理し、軽量共有GNNを介して構造相乗効果を捉え、補助的な深層監視対策の勾配飢餓を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:42:25 GMT)
Structure-Aware RAG: Structured Retrieval Augmented Generation from Noisy Data for Conversational Agents [68.5] SA-RAG(Structure-aware Retrieval Augmented Generation)は、テーブルを中間構造表現として使用して、コンパクトで制御可能なインターフェースを提供する。
メタデータの正規化と有効性をモデル化する品質対応のテーブルメタデータ生成フレームワークを提案する。
2つのノイズの多い実世界のデータセットの実験は、SA-RAGが既存のRAGベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:07:33 GMT)
PACT: Proactive Asking for Continual Task Assistance in Human-Robot Collaboration [62.1] PACT(Proactive Asking for Continual Task Assistance)は,行動を起こす前に明確化を求めるかどうかを判断する質問・実行フレームワークである。
我々は、強化学習を用いて、その初等学習インスタンス化を実装し、同じ枠組みの下で代替インスタンス化を評価する。
マルチデイの実施したコラボレーションシナリオの実験では、パッシブ推論ベースラインと比較して、PACTはアシスト精度と明確化ユーティリティの両方を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:22:02 GMT)
Mix-MoE: Improving Multilingual Machine Translation of Large Language Models through Mixed MoEs [58.1] 大規模言語モデル(LLM)は多言語機械翻訳(MT)において大きな可能性を秘めている。
多言語MTのためのLLMの学習を目的としたMixture-of-ExpertsフレームワークであるMix-MoEを提案する。
本フレームワークは,(1)単言語コーパス上でのMoEによる後プレトレーニング,(2)並列コーパス上でのMoEによる後プレトレーニングの2つの異なる段階で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:35:43 GMT)
AgentFugue: Agent Scaling for Long-Horizon Tasks through Collective Reasoning [57.7] AgentFugueは、共通の推論ハブを中心に構築された、集合的推論フレームワークである。
ピアエージェントが同じタスクを並列に探索する際、ハブは各エージェントが何を確立、試み、あるいは除外したかを簡潔に記録する。
この結果から,集団推論によってピアエージェントシステムのスケールアウトが実現可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:21:51 GMT)
Reasoning as an Attack Surface: Adaptive Evolutionary CoT Jailbreaks for LLMs [56.5] 大規模推論モデル(LRM)は推論および生成タスクにおいて顕著な機能を示した。
彼らの明確なチェーン・オブ・シント(CoT)メカニズムは、新しいセキュリティリスクをもたらし、特にジェイルブレイク攻撃に対して脆弱である。
AE-CoTと呼ばれる適応的な進化的CoTジェイルブレイクフレームワークを提案し、これらの制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:11:32 GMT)
Testing the Test: Score-Direction Instability in Class-Split Anomaly Detection [56.4] データセット内のクラス分割評価は、完全に非条件のアウト・オブ・ディストリビューション異常検出のプロキシとして広く利用されている。
このプロトコルは、保持された異常クラスが表現空間の通常の混合と重なり合う場合、悪用される可能性があることを示す。
そこで本研究では,Fashion-MNIST,CIFAR-10,Imagenette間のスコア方向不安定性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:27:42 GMT)
High-Dimensional Latents Should Be Diagnosed Through Phase Structure [56.4] スピングラス理論のレンズによるオートエンコーダと変分オートエンコーダの潜在空間について検討した。
固定復号器用の潜時空間スピングラス辞書を定式化する。
トポロジカルな自明化機構のエッジ・オブ・ステイティに向けて潜伏系を駆動することは、下流に具体的な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:17:23 GMT)
Reasoning to Align: Implicit Reasoning in Diffusion Transformers for Video Editing [55.2] 本稿では,2つの補完コンポーネントを中心に構築された暗黙の推論ビデオ編集用DiTフレームワークであるRVEDiTを提案する。
RVEDiTは最先端のベースラインを一貫して上回り、特にローカライズされた編集や構成的な編集において大きな利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:22:14 GMT)
JT-SAFE-V2: Safety-by-Design Foundation Model with World-Context Data [53.6] JT-Safe-V2は,基礎モデルの安全性と信頼性を高めるために設計された大規模言語モデルである。
また,複数のモデルやエージェントを組織的に配置することで,トレース可能かつ効率的な推論を可能にするフレームワークであるSafe-MoMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:57:30 GMT)
How Neural Reward Models Learn Features for Policy Optimization: A Single-Index Analysis [53.1] r*(x) = *(langle *, xrangle)$ と $x sim N(0, I_d)$ でガウスの単一インデックスモデルでフィードバックを研究する。
まず、報酬重み付きサンプルから隠れた方向を*$で学習し、次に重み付きリッジ回帰により読み出し層に適合する2段階のニューラル報酬モデルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:00:38 GMT)
The Path Matters: Learning a Token-Commitment Policy for Diffusion Language Models [52.9] トークンのコミットメントは、再利用可能なトレースステートポリシとして学ぶことができる、と私たちは主張する。
凍結拡散言語モデルのためにこのポリシーをインスタンス化する軽量プラグインコントローラであるTraceLockを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:23:46 GMT)
Fermi-Dirac machines as quantizations of neurons [51.8] 我々はフェルミ・ディラック機械を古典ニューロンの正準量子化として再解釈する。
我々は、量子化されたニューロンの出力と勾配を評価するための効率的なハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
数値実験により、量子ハミルトニアンに基づくニューロンは古典ニューロンでは不可能な関数を学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:09:03 GMT)
The Model Is Not the Product: A Dual-Pillar Architecture for Local-First Psychological Coaching [51.6] 本報告では,iOS アプリケーションである Psych LM について紹介する。
Psych LMは、動作およびライフコーチングアプリケーション用に設計された、目的に構築された、ローカルファーストのランタイム内で、ローカル、オンデバイス言語モデルを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:49:11 GMT)
SAM: State-Adaptive Memory for Long-Horizon Reasoning Agent [51.3] ロングホライゾンのエージェント推論は、思考、ツールコール、観察、部分的な結論を含む長い相互作用履歴を通して行動するために大きな言語モデルを必要とする。
既存のアプローチでは、インタラクション履歴の切り抜き、短いサロゲートに圧縮、あるいは再利用のために選択した部分を取得することで、この問題に対処している。
我々は、インテント駆動リコールのための生のトラジェクトリページを保持しながら、継続的なインタラクションをコンパクトなメモリキューに統合するスタンドアロンフレームワークであるState-Adaptive Memoryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:37:16 GMT)
Found in Conversation: LLMs Teach Themselves to Close the Multi-Turn Gap [51.2] モデルがシングルターン能力の発見と回復を自ら教えるトレーニングフレームワークであるFound in Conversationを紹介した。
教師のシングルターンビュー, 生徒のマルチターンビュー, 強いシングルターン動作を弱いマルチターン動作に変換する。
モデルファミリ(Llama、Qwen、Phi、OLMo)では、FiCはシングルターンのパフォーマンスの少なくとも92%を回復し、2つのLlamaバックボーン上で100%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:58:52 GMT)
Robust Fuzzy Multi-view Learning under View Conflict [50.8] 既存のTMVCメソッドは、トレーニングとテストの両方のフェーズにおいて、異なるビューに対して厳格なアライメントを前提としています。
この設定に対処するため、既存のTMVCメソッドには、不確実性を過小評価する、誤った判断をする、VCに過度に適合する、という3つの重要な制限がある。
本稿ではファジィ集合論に基づく新しいロバストファジィ多視点学習(R-FUML)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:52:34 GMT)
The Multilingual Curse at the Retrieval Layer: Evidence from Amharic [49.3] マルチリンガルベンチマークの強いゼロショットスコアは、現在のエンコーダが多くの言語で確実に転送される証拠としてしばしば考えられている。
この仮定は、表現が不十分で形態学的にリッチな言語に当てはまると我々は主張する。
我々は,ゼロショット多言語レトリバー,アンハリック細調整多言語レトリバー,単言語多言語レトリバーを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:44:30 GMT)
Beyond Control-Flow: Integrating the Resource Perspective into Multi-Collaborative Process Modeling from Text [46.3] 我々は、自然言語記述から正式なBPMN 2.0コラボレーションダイアグラムを生成する、リソースを意識した生成パイプラインを紹介します。
LLMが9つある10のビジネスプロセスの実験は、制御フローの品質を維持しながらリソースの発見を強く示し、ランタイムのオーバーヘッドを極端に追加するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:28:07 GMT)
Benchmarking the Limits of In-Context Reinforcement Learning for Ad-Hoc Teamwork [45.6] In-Context Reinforcement Learning (ICRL)は、ファンデーションエージェントが新しいタスクに即時に適応することを可能にするが、Ad-Hoc Teamwork (AHT)において、未知のパートナとの協調が不要な場合、その有効性は未検討のままである。
本稿では,Overcooked-V2 の高スループット JAX 実装をベースに構築された大規模ベンチマーク ICRL4AHT を紹介する。
我々は, アルゴリズム蒸留 (AD) やDPT (Decision-Pretrained Transformer) など, 数百万の遷移にまたがる代表的履歴条件ICRLアルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:39:21 GMT)
FDDet: Achieving Data-Efficient Food Defect Detection Under Real-World Scenarios [43.5] FDD-48は食品の種類が13種類、欠陥カテゴリーが48種類あり、実際の状況は様々である。
FDDetは,(1)BBoxMixUp,(2)同一カテゴリの欠陥領域を混合して突発的特徴関連を減少させるデータ拡張技術,(2)サンプル内一貫性に基づいて擬似ラベルをフィルタリングするCGPCの2つの主要なコンポーネントを特徴とする半教師付きフレームワークである。
実験の結果、FDDetはFDD-48の主流検出器よりも優れており、データ制限シナリオ下での食品欠陥検出の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:42:21 GMT)
Rethinking Federated Unlearning via the Lens of Memorization [43.3] 未学習は、忘れるべきデータに起因するユニークな記憶情報を主に取り除くべきだ、と我々は主張する。
FedMemPruneは、暗記に責任を持つ冗長なパラメータをリセットする、プルーニングベースのアンラーニングアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:25:50 GMT)
What Are We Actually Decoding? Source Attribution for Non-Invasive Brain-to-Language Retrieval [42.7] 我々は,刺激同期MEG-to-audio検索を監査フレームワークとして再放送した。
構造的ショートカット、ウィンドウレベルの刺激ロックされたエビデンス、ウィンドウ間のコンテキストアグリゲーションを使用します。
これらの結果は、脳から言語へのパフォーマンスは、単に報告されるのではなく、ソース属性であるべきだことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:23:39 GMT)
Steering Beyond the Support: Adversarial Training on Unsupervised Jailbroken Activation Simulation [42.6] ゼロショットジェイルブレイク防御のための二段階対向訓練フレームワークを提案する。
内段では、拒絶状態の有害な要求活性化から外挿することで、多様な脱獄活性化をシミュレートする。
外側のステップでは、潜在的に誘発される操舵場を訓練し、敵のジェイルブレイク状態は、良性を維持しつつ、拒絶領域にプッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:07:38 GMT)
Ellipsoid Control: A White-list Jailbreak Defense via Benign Latent Modeling [42.4] 任意の入力に対してリフレクションを課すテストタイムディフェンスであるEllipsoid Controlを提案する。
安全を継続的に強化し、実用性を向上し、脱獄防御のためのホワイトリストアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:39:25 GMT)
Lake Detection and Water Quality Estimation in Sentinel-2 Data [42.2] 水域の識別とモニタリングのための3つの異なる機械学習アーキテクチャを調査・比較する。
それらのパフォーマンスは、定量的メトリクスと実世界の例を通して評価される。
有意義な水質評価のための大きな課題は、スペクトル水指数の一貫性と解釈可能な可視化にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:56:51 GMT)
HiMed: Incentivizing Hindi Reasoning in Medical LLMs [42.0] 医療用大言語モデルは、医療格差を減らすという約束を持っているが、ヒンディー語は依然として過小評価されている。
ヒンディー語理化医療コーパスであるHiMedと、西洋医学とインド医学の両方をカバーするベンチマークスイートについて紹介する。
実験では、ヒンディー語の医学的推論性能の向上と、英語の-ヒンディー語の精度ギャップの低減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:51:04 GMT)
From Theory to Decision Rule: Calibrating the Noisy-Label Crossover for Vision-Language Model Weak Supervision Across Three Medical-Imaging Benchmarks [42.0] 基礎モデル弱いラベルに対するベンチマークキャリブレーションを提供する。
理論によって予測される交差は、PCAMではng100、ISICでは20-50、NIH-CXRでは250-500である。
NIH-CXR上の構造付きvs-ランダムノイズ符号フリップは、境界のレートのみの定式化が不完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:15:07 GMT)
Look-Closer-Then-Diagnose: Confidence-Aware Ultrasound VQA via Active Zooming [41.4] VLM(Vision-Language Models)は、医学的な視覚的質問応答がかなり進歩しているが、超音波におけるその性能は依然として最適である。
本稿では,ソノグラフィーの認知ワークフローを考慮したフレームワークを提案する。
まず,構造的Zoom-then-Diagnoseパラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:26:54 GMT)
Know You Before You Speak: User-State Modeling for LLM Personalization in Multi-Turn Conversation [40.4] 本稿では,パーソナライズを半可観測性に基づく意思決定として定式化するPUMAを提案する。
Pumaは、ユーザの隠された状態に対する信念を維持し、観察生成とアクション条件付き状態遷移のためのユーザ状態モデルを洗練する。
実験の結果,PUMAは強い応答品質を維持しながら,長時間の対話結果を改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:28:40 GMT)
Ontology-constrained multi-LLM scoring of hypothesis support in the predictive processing literature [39.2] ローカルなマルチLLMパイプラインは論文を読み出し、エビデンスを抽出し、図式記述を取り入れ、制約されたプロンプトを組み立て、出力を検証する。
地方言語モデル10の評議員は、それぞれの用語的要因との合意や意見の相違により31の研究結果を得た。
局所的奇球文脈では温度が低く,大域的奇球文脈では温度が高く,後者では拡散が大きかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:19:32 GMT)
AVBench: Human-Aligned and Automated Evaluation Benchmark for Audio-Video Generative Models [37.8] 人中心型AV生成に適した完全自動ベンチマークであるAVBenchを紹介する。
AVBenchは、人間中心の現実世界のシナリオ用に設計された10の評価次元を統合している。
連立決定に対するモデルの予測信頼度から連続的な評価スコアを導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:42:39 GMT)
MindAlign: Bridging EEG, Vision, and Language for Zero-Shot Visual Decoding [37.0] 脳信号からの視覚的復号化は、コンピュータビジョンと神経科学の交差において重要な課題である。
本稿では,脳波,視覚,テキスト表現の整合性を考慮した,脳波に基づく視覚的デコーディングのための3モーダルコントラストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:23:21 GMT)
MOSS: Self-Evolution through Source-Level Rewriting in Autonomous Agent Systems [36.2] MOSSは、生産エージェント基板上でソースレベルで自己書き換えを行うシステムである。
平均成績は0.25から0.61に上昇し、人間の介入なしに1サイクルで上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:08:16 GMT)
GlobalDentBench: A Multinational Benchmark for Evaluating LLM Clinical Reasoning in Dentistry with Expert Calibration [35.4] 大規模言語モデル(LLMs)は医学の変革的な可能性を持っているが、実際の臨床シナリオにおけるそれらの推論の堅牢性や安全性は、特に歯科医学において非常に過小評価されている。
ここでは、88か国と6大陸にまたがる14の歯科専門分野を含む分類を特徴とする、最初の多国籍歯科用ベンチマークであるGlobalDentBenchを紹介する。
ベンチマークは3つのフォーマット(複数選択、短い回答、ケースベースの質問)にまたがる8,978のエキスパート検証された質問で構成され、3つのプログレッシブな推論レベルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:53:44 GMT)
Vision-Language Binding in In-Context Image Generation [34.4] FLUX.2のようなコンテキスト内画像生成モデルは、テキストプロンプトとオプション参照イメージを出力の視覚的条件付けとして取り込む。
テキストトークンと参照画像の間に暗黙的なクロスモーダルバインディングが現れることを示す。
さらに、テキストシーケンスのパディングトークンへの参照テキストバインディングをローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:30:19 GMT)
Distinguishing Right from Wrong in Debates: Attribution Analysis of Chinese Harmful Memes [33.6] 我々は,中国初の有害ミーム説明データセットであるEx-ToxiCN-MMを構築することにより,中国の有害ミームの解釈可能な検出に焦点を当てた。
このデータセットは、各ミームに対して「有害」と「非有害」に分類される反対の解釈を提供する。
我々は、Attribution Knowledge Enhancement Module (AKE)とRelative Intent Reasoning Module (RIR)を含む総合的な属性分析フレームワークRIKEを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:06:34 GMT)
IterInject: Indirect Prompt Injection Against LLM Agents via Feedback-Guided Iterative Optimization [33.6] 既存の攻撃は、エージェント固有の防御に適応できない静的ペイロードに依存している。
インジェクション,診断,診断のループを閉じるフィードバック誘導反復型フレームワークである oursys を導入する。
ステップは、失敗パターンから新しい偽の種を生成し、戦略空間を自己進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:00:06 GMT)
Jailbreak to Protect: Buffering and Reinforcing via Temporary Jailbreaking for Safe Fine-Tuning in Large Language Models [33.5] 本稿では,ユーザの微調整中に有害な更新をバッファリングし,適応後の安全性を向上するBuffer-and-Reinforceファインタニングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,ユーザの微調整や計算コストの最小化にともなって,安全性と利便性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:35:02 GMT)
ConceptM$^3$oE: Concept-Guided Multimodal Mixture of Experts for Interpretable Computational Pathology [33.3] ConceptM$3$oEは、Interaction-Aware Mixed-of-expertsパスに直接概念形成を組み込む。
このアーキテクチャは、エビデンスをモダリティ固有の、冗長で、シナジスティックな専門家に分解し、その後、構造化された概念ボトルネックに投影する。
データ制限付きレシエーションでは、ConceptM$3$oEはデータ制限性能を改善し、小さなトレーニングサイズでマクロF1を56.41%から66.70%に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:55:16 GMT)
CoDA: Color Distribution Probing for Efficient and Generalizable AI-Generated Image Detection [32.7] FakeFormは、62のドメインにわたる約370,000の画像で、クロスモデルとクロスドメイン評価の両方を対象とする大規模なベンチマークである。
ノイズ量子化プローブ上に構築された1.48Mパラメータのコンパクト検出器であるCoDAと、プローブ応答と色の不均一性をリンクする理論的解析を提案する。
実験により、CoDAは標準ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、FakeFormのクロスドメイン評価に挑戦する最良の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:35:55 GMT)
Do Image-Text Metrics Respect Semantic Invariances? [32.4] 3軸の摂動を意味論的に保存する5つの人気評価器に不変なプローブを提案する。
連続した非意味的感性を見いだし, 空間的編集や簡単なフレーズ変化を平均で$approx$6--9%シフトする。
小さな人間の研究もこの発見を支持し、アノテータがペアを概して同じくらい正しいと判断していることを確認し、これらの変化は意味的変化よりもメートル法的な振る舞いを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:53:51 GMT)
Artiverse: A Diverse and Physically Grounded Dataset for Articulated Objects [32.2] Artiverseには、88のカテゴリにまたがる5.4Kの人間が認可されたオブジェクトが含まれている。
Artiverseは、明瞭なオブジェクトに対する機能的理解を促進するためのデータリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:19:05 GMT)
CLIF: Concept-Level Influence Functions for Transparent Bottleneck Models [31.9] 本研究では,NLPモデルのサンプルレベルと概念レベルでの解釈可能性を高めるために,インフルエンス関数を用いた新しい手法を提案する。
CEBaBとYelpのデータセットの実験は、影響関数が最も影響のあるトレーニングサンプルを効果的に識別することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:32:26 GMT)
FineBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Fine-grained Human Activity Understanding [30.4] VLM(Vision-Language Models)は、一般的なビデオ理解において顕著な能力を示す。
彼らはしばしば、現実世界のアプリケーションに不可欠なきめ細かい理解に苦しむ。
我々は、きめ細かい理解を評価するために特別に設計されたベンチマークであるFineBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:31:13 GMT)
MindAdapter: Few-Shot Parameter-Efficient Residual Calibration of Cross-Subject Brain-to-Visual Decoding Models [30.3] 脳とコンピュータのインターフェイスでは、オブジェクト間の脳と視覚のデコーディングが依然として重要な課題である。
我々は,事前学習された脳と視覚の復号化モデルのためのパラメータ効率の良い数ショットキャリブレーションフレームワークであるMindAdapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:28:48 GMT)
The Perception-Physics Paradox: Probing Scientific Alignment with TC-Bench [30.1] 科学領域における表現学習の暗黙的な目的として科学的アライメントを導入する。
我々は、構造的同型性を通して、科学的アライメントの原則的かつ検証可能な側面を研究する。
熱帯サイクロン研究のための自動構築パイプラインを備えた,グローバルで再現可能なベンチマークデータセットであるTC-Benchをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:51:19 GMT)
FoodMonitor: Benchmarking MLLMs for Explainable Compliance Analysis [29.8] FoodMonitorは、商用キッチン監視における説明可能なコンプライアンス分析のベンチマークである。
最高の性能モデルは0.360ドルC_textscore$でしか得られず、空間的局所化と細かいルール理解が主要なボトルネックとして現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:19:41 GMT)
A governance horizon for ethical-use constraints in open-weight AI models [29.3] オープンウェイトAIモデルに対する倫理的制約は、社会的関心事の反映であり、AIガバナンスポリシーの基礎である。
私たちはHugging Face Hubで2,142,823のモデルリポジトリを監査し、この開示ベースのガバナンスインフラストラクチャが、ディープモデル系統にわたってトレーサビリティを維持できるかどうかを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:47:04 GMT)
StepGap: A Hybrid NLI-LLM Checker for Step-Level Evidence-Gap Detectionin Multi-Hop Question Answering [28.7] StepGapは、マルチホップQAにおけるステップレベルのエビデンスギャップを検出するハイブリッドNLI-LLM決定ツリーである。
Qwen2.5-7B-Instruct Exact Matchを32.1pm0.3$から35.4pm0.9$に改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:57:19 GMT)
Bilevel Optimization of Synthetic Trajectories for Multi-Turn LLM Fine-Tuning [27.9] マルチターントラジェクトリによる学習のための双方向最適化フレームワークであるBOOSTを提案する。
本研究では,BOOSTのアップウェイトは,実データ分布に整合し,質的な優位性を示す合成軌道を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 21:34:59 GMT)
Zeroth-Order Nonconvex Nonsmooth Optimization with Heavy-Tailed Noise [27.8] 本稿では、目的関数がリプシッツ連続である非滑らかな問題を考察する。
本稿では,提案アルゴリズムのオンライン応用の枠組みを洗練することを提案する。
提案手法の有効性を示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:55:34 GMT)
Advancing Graph Few-Shot Learning via In-Context Learning [27.1] グラフによる数ショット学習は、いくつかのラベル付き例で、新しいクラスからノードを分類することを目的としている。
我々のモデルは、微調整不要なシーケンス推論問題として、数ショットのグラフ学習を再構成する。
提案手法は,教師なしメタラーニングをグラフ内コンテキスト学習と統合し,効率的な推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:43:15 GMT)
ArtSplat: Feed-Forward Articulated 3D Gaussian Splatting from Sparse Multi-State Uncalibrated Views [26.7] ArtSplatは3D Gaussian Splattingのための最初のフィードフォワードフレームワークである。
単一の前方通過で複数の調音状態にわたるスパース多視点画像から幾何学的パラメータと関節的パラメータの両方を再構成する。
PartNet-Mobilityの68個の明瞭なオブジェクトに対する実験では、ArtSplatは、ベースラインの400倍以上の速度で、幾何学的および関節的推定の両方において競合性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:31:47 GMT)
SRUG: Shadow-Guided Relightable Urban Scene with Generation Model [26.5] SRUG(Shadow-guided Relightable Urban Scene with Generation Model)は、都市景観におけるライティング課題に対処する新しい枠組みである。
SRUGは影を利用して、見えない領域の幾何学を復元する3D補完モデルを導出する。
都市景観の複雑な照明を捉え,信頼性の高い照明を支援する物理的照明モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:37:46 GMT)
Refined Analysis of Entropy-Regularized Actor-Critic [26.4] エントロピー・レギュラー化・有限割引環境における批評家の役割について検討する。
これはまず批評家に学び、各アクターのアップデート後に最新の状態に保つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:41:07 GMT)
A computational phase transition for learning-to-sample from Ising models [26.3] 生成モデリングの基礎となる基本的なアルゴリズム的タスクであるemphlearning-to-sampleについて検討する。
我々は、スペクトルしきい値のすぐ向こうにある常に有界幅のイジングモデルの族を構築する。
その結果,学習からサンプルへの学習はパラメータ学習よりも困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:04:30 GMT)
Emotional intelligence in large language models is fragmented across perception, cognition, and interaction [25.0] FACET(Functional Affective Competence and Empathy Test, FACET)は,480の専門品からなる心理測定に基づく枠組みである。
感情的な知性はモノリシックな能力ではなく、認知的および対話的な次元で断片化されていることを実証する。
これらの相違点を,認知優位,対話優位,文脈依存の3つの異なるパフォーマンスプロファイルに分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:48:09 GMT)
Correcting Visual Blur Induced by Attention Distraction to Reduce Hallucinations: Algorithm and Theory [24.8] 幻覚は人のような注意をそらす現象と強く結びついている。
本稿では,注目度向上による注意の注意散らしを補正する,改善されたイメージ知覚のための注意焦点付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:36:06 GMT)
CP-Agent: A Calibrated Risk-Controlled Agent for Feedback-Driven Competitive Programming [23.7] 我々は、フィードバック駆動型問題解決を停止プロセスとしてモデル化し、偽受け入れリスク、悪いプログラムに対するプログラムレベルの証拠、アクティブな状態の成功リスクの3つの量を特定する。
CP-Agentを生成するために、これらの量をターゲットにしたメカニズムを、デュアルグラニュラリティ検証、テスト拡張、経験駆動型自己進化としてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:13:41 GMT)
MuGen: Multi-Skill Generative Locomotion Controller for Humanoid Robots [23.4] MuGenは、ヒューマノイドロボット上でマルチスキルのロコモーションを学習し、デプロイするためのデータ駆動フレームワークである。
モデルに基づく強化学習で訓練されたベクトル量子化オートエンコーダを用いて,ロコモーションを生成的表現する。
さまざまな動作と正確な実行を通じて,フレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:06:06 GMT)
4KLSDB: A Large-Scale Dataset for 4K Image Restoration and Generation [23.3] 現在の公開データセットには、ネイティブ4K解像度と、最先端モデルのトレーニングに必要な広範なスケールの両方が欠落している。
複数のカテゴリにまたがる129,484個の慎重にキュレートされた4K解像度画像からなる4K大規模データセットとベンチマーク(4KLSDB)を導入する。
我々は4KLSDBの有効性を代表的超解像および拡散モデルのトレーニングにより実証し、ネイティブな4Kベンチマークの大幅な改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:49:04 GMT)
Neuromorphic Control of a Flapping-Wing Robot on Resource-Constrained Hardware [22.9] FWMAV(Flaping-Wing Micro Aerial Vehicles)は、飛行能力と空力効率を提供する。
本研究では,ESP32マイクロコントローラ上での完全オンボード・クローズドループ飛行を可能にする階層型ニューロモルフィック制御フレームワークを提案する。
本システムは,実世界飛行中の安定ピッチと方向方向の追跡を再現学習により訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:55:17 GMT)
Reducing Diffusion Model Memorization with Higher Order Langevin Dynamics [22.8] 拡散/スコアベースのモデルは、トレーニングデータ分布を模倣する高品質なサンプルを生成することができる。
著作権とプライバシを潜在的に侵害する「記憶化」として知られるトレーニングサンプルを再現する傾向が指摘されている。
この現象に対する高次ランゲヴィンダイナミクス(HOLD)の効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:16:25 GMT)
Streaming Reinforcement Learning under Partial Observability with Real-Time Recurrent Learning [22.7] ストリーミング強化学習は、データを漸進的に処理する自然言語学習エージェントの制約に適合するオンライン学習パラダイムとして登場した。
本稿では,パラメータカウントにおける線形時間とメモリの複雑さの正確なRTRLを実現するために,対角的リカレントアーキテクチャを提案する。
我々は,リプレイバッファやバッチ更新を使わずに,マスクした MuJoCo 上でのバッチ処理性能のかなりの部分の回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:25:30 GMT)
SliceWorld: A Predictive and Controllable World-State Model for CT Report Generation [22.2] 我々は、軸方向CTスキャンをz軸に沿って順序付けられたシーケンスとして扱う、CT固有の世界状態フレームワークであるSliceWorldを提案する。
我々は,SliceWorldが自然言語生成の指標と臨床指向の自動評価を改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:18:56 GMT)
Med-R2: An Adversarial Benchmark for Evidence-Grounded Reasoning in Medical VLMs [22.0] Med-R2 Benchは、視覚的接地による対向的堅牢性を評価するために、臨床ワークフローと整合した階層的ベンチマークである。
本研究は,4つの臨床段階の視覚的エビデンスに連鎖推論が厳密に根付いているかを評価するために,段階的にQAタスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:50:19 GMT)
Dual Prototype-Conditioned Diffusion Model for Scalable Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection in Large Category Spaces [21.9] 大規模マルチクラス異常検出のためのデュアルプロトタイプ条件拡散モデル DPDiff-AD を提案する。
DPDiff-ADは、相補的な局所的および大域的プロトタイプを通して不均一な正規分布をモデル化する。
厳密な正規性モデリングを実現し、カテゴリーの濃度が大きくなるにつれて構造的分離性を保ち、スケーラブルな異常判別を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:10:18 GMT)
RL with Learnable Textual Feedback: A Bilevel Approach [21.9] We formalize a Stackelberg bilevel program and derive bilevel Natural Language Actor-Critic (Bi-NAC)
Bi-NACは批評家と共同で報酬改善のためのフィードバックと、それを利用するアクターを訓練する。
MATH-500、MBPP、GPQA全体で、Bi-NACはRLおよび固定臨界基底線のサンプルおよびパラメータ効率を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:28:14 GMT)
EgoProx: Evaluating MLLMs on Egocentric 3D Proximity Reasoning Across a Cognitive Hierarchy [21.1] EgoProxは、エゴ中心の3D近接推論のベンチマークである。
私たちは、意図、探索、搾取、行動の連鎖推論を網羅して、認知的連鎖に沿ってタスクを組織化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:07:45 GMT)
TRAFA: Anticipating User Actions to Reduce Errors in Procedural Tasks with Predictive Feedback [20.8] 本稿では,プロシージャタスクのためのリアルタイム予測フィードバックシステムTRAFAを提案する。
TRAFAはTrack-Forecast-Actフレームワークを通じて予測フィードバックを運用する。
その結果,予測フィードバックはタスクの正確性や効率性を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:29:15 GMT)
HoloFair: Unified T2I Fairness Evaluation and Fair-GRPO Debiasing [20.8] 既存の評価手法は1次元バイアスのみに対処する。
多次元的偏見分析のための総合的なベンチマークフレームワークであるHoloFairを紹介する。
また,強化学習に基づくデバイアス法であるFair-GRPOについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:52:07 GMT)
CurveRL: Principled Distribution-Aware Context Reweighting for LLM Reasoning [20.4] Reinforcement Learning with Verified Rewardsでは、コンテクストやプロンプトレベルのリウェイトがアルゴリズムレバーの中心として登場した。
本稿では,量子座標変換に基づく分布認識型プロンプト再重み付け手法CurveRLを提案する。
本研究は,RLVRアルゴリズムを解析・設計するための基本軸として,文脈分布制御を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:18:55 GMT)
Five Queries Are Enough: Query-Efficient and Surrogate-Free Membership Inference Attacks on RAG via Entailment [20.0] 本稿では,クエリ毎に得られる情報を最大化するために自然言語のエンタテインメントを利用するクエリ効率の高いMIAであるMEntA(Membership Entailment Attack)を提案する。
NFCorpus、SCIDOCS、TREC-COVID全体で、MEntAは最大0.991 AUCを5クエリで達成し、等価条件下では0.20から0.50 AUCよりも優れていた。
以上の結果から,RAGシステムにおける現実的かつ低コストなプライバシリークの可能性を明らかにするとともに,プライバシを意識した検索・防衛機構の緊急の必要性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:38:59 GMT)
Elevator-LIO: Robust LiDAR-Inertial Odometry for Multi-Floor Navigation under Elevator-Induced Non-Inertial Motion [19.4] 本稿では,エレベーター走行中におけるロボットの継続的な位置決めを実現するためのLiDAR慣性オドメトリーフレームワークを提案する。
我々は,大規模な空間,長い垂直移動,動的歩行者干渉,ミラー反射などの現実的な課題を含む,79台のエレベーターを含む20個の実世界シーケンスの実験を行った。
その結果,Elevator-LIOは全シーケンスで連続的な局所化精度を維持しており,終端高さの誤差は17列で1cm以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:04:54 GMT)
LivePI: More Realistic Benchmarking of Agents Against Indirect Prompt Injection [18.4] LivePIは、プロダクション風だがテスト制御された環境でIPIリスクの構造化されたベンチマークである。
LivePIは7つの入力面、12の攻撃/レンダリングファミリー、5つの悪意のある目標をカバーしている。
グループチャットインジェクションは、デプロイメントにおいて評価されたバックボーン全体で均一に成功しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:07:58 GMT)
VaaWIT: Visual-Aware Adaptation of Large Language Models for Multilingual Web Image Translation [18.3] VaaWITは、多言語Web画像変換にLarge Language Modelsを適用するエンドツーエンドフレームワークである。
Dual-Stream Attention Module (DSAM)は、多言語の意味的特徴と詳細な視覚的表現の間の双方向の相互作用を容易にする。
VAA(Visual-Aware Adapter)は、これらの融合した視覚的手がかりを冷凍LDMバックボーンに動的に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:25:45 GMT)
AnySurf: Any Surface Generation with Directed Edge [18.2] 我々はAnySurfについて述べる。AnySurfはオープンでクローズドでハイブリッドな3次元表面を正確な顔の向きで生成する統合フレームワークである。
我々の仕事は衣料品モデリングを普遍的な3D生成タスクに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:20:11 GMT)
ReLoRA: Knowledge-Reusing Adaptation for Fast Rollout of Evolving LLM Services [18.0] 大規模言語モデル(LLM)は、継続的に進化するサービスとして、ますます多くデプロイされている。
頻繁なベースモデル更新は、以前デプロイされたタスク固有のローランド適応(LoRA)アダプタを無効にする可能性がある。
本稿では,LLM サービスの進化のために,サービス対応の LoRA アダプタを効率的に復元する知識再利用型再適応フレームワーク ReLoRA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:56:16 GMT)
IQA-Spider: Unifying Multi-Granularity Image Quality Assessment with Reasoning, Grounding and Referring [17.6] IQA-Spiderは画像品質評価(IQA)フレームワークで、推論、グラウンド化、参照を統一し、多粒度品質理解のための単一のLMMベースのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:39:37 GMT)
Benchmarking Composed Image Retrieval for Applied Earth Observation [17.5] リモートセンシング合成画像検索(RSCIR)は、大規模な衛星画像アーカイブの検索を可能にする。
RSCIRは、ターゲットの検索意図を表現するフレキシブルなインターフェースを提供する。
統一ベンチマークとアプリケーション指向の研究を通じて、このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:25:00 GMT)
HeartBeatAI: An Interpretable and Robust Deep Learning Framework for Multi-Label ECG Arrhythmia Detection [17.3] HeartBeatAIは、ドメインの一般化、マルチスケールの機能集約、およびロバスト12リードECG分類のための臨床説明性を組み合わせたディープラーニングフレームワークである。
ドメインシフトを軽減するため、フレームワークはMixStyle正規化とLabel Smoothingを採用している。
LoDO評価は、まれな異常の検出において重大な劣化を示し、組織間デプロイメントにおける永続的な課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:58:12 GMT)
PEDESTRIANQA: A Benchmark for Vision-Language Models on Pedestrian Intention and Trajectory Prediction [17.3] 歩行者の意図と軌道予測を定式化した大規模ビデオベースデータセットであるPedestrianQAを紹介する。
PedestrianQAは、リッチな注釈付き歩行者シーケンスを自然言語で表現し、VLMが視覚力学、文脈的手がかり、交通機関間の相互作用から学べるようにしている。
実証評価の結果,PedestrianQAの精巧なVLMは意図分類,軌道予測精度,説明的合理性の品質を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:56:44 GMT)
Treatment Effect Estimation with Differentiated Networked Effect on Graph Data [17.2] 観察グラフデータから個別治療効果(ITE)を推定することは、商業や医療などの分野における意思決定に不可欠である。
既存の手法は、正確なITE推定のためにそのような干渉をモデル化しようとする。
本稿では,2つの部分的注意機構とメッセージアンプを組み込んだ干渉モデリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:41:18 GMT)
VectorArk: Learning Practical Image Vectorization with Rounded Polygon Representation [16.7] 本稿では、画像ベクトル化のための堅牢で実用的なモデルであるVectorArkを紹介する。
実験の結果,VectorArkは複数のデータセットにまたがって優れた幾何学的完全性とアーティファクト抑圧を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:53:28 GMT)
Understanding the Impact of Geometric Foundation Models on Vision-Language-Action Models [16.7] 近年,視覚-言語-行動モデル (VLA) と幾何学的基礎モデル (GFM) の交差する3次元再構成における新たな機会を探っている。
i) 現代のVLAが、(ii) 幾何学的理解をVLAに注入するのに最適なアーキテクチャと、(iii) 幾何学的VLAに影響を与える他の設計選択の影響から始めるのに十分な幾何学的理解を持っているかどうかは不明である。
本稿では,VLA (GR00T-N1.5) と GFM (VGGT) を選択的に選択するための厳密な実験分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:18:41 GMT)
ScaleAcross Explorer: Exploring Communication Optimization for Scale-Across AI Model Training [16.4] 大規模な言語モデルトレーニングでは、複数のデータセンタの建物やリージョンにGPUリソースを分散する必要がある。
このようなパラダイムを"スケールアクロス"トレーニングと呼んでいる。
テストベッド実験とシミュレーションでは、生産構成に対する64.62%のトレーニングスピードアップと、幅広い設計点にわたる最先端のベースラインに対する最大37.59%のトレーニングスピードアップが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:11:19 GMT)
Φ-Noise: Training-Free Temporal Video Conditioning via Phase-Based Noise Manipulation [16.4] 遅延ビデオ拡散モデルは、ガウスノイズをテキストまたは視覚入力で条件付けられた現実的なサンプルに変換することによってビデオを生成する。
参照ビデオから直接低周波位相情報を拡散雑音ラテントに注入することにより、モーションコンディショニングビデオ生成のためのトレーニング不要なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:43:40 GMT)
Modernizing User Privacy Preference Measurement through GPPI: A GDPR-aligned Privacy Preference Item Bank [16.3] プライバシ測定器(CFIP、IUIPC、PAQなど)は10年以上前から存在しており、プライバシに関する懸念を測っている。
本研究は,ユーザの嗜好を規制機構と整合させる相補的な測定基準を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:36:32 GMT)
A Tutorial on Diffusion Theory: From Differential Equations to Diffusion Models [15.9] このチュートリアルは微分方程式の観点から拡散モデルを開発する。
条件付き前方過程から始め、この経路が常微分方程式(ODE)表現と辺化微分方程式(SDE)表現の両方を許容することを示す。
次に、対応する逆時間ダイナミクス、すなわち逆SDEと逆確率フローODEを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:23:39 GMT)
Graph Mamba Survival Analysis Based on Topology-Aware ordering [15.7] Mambaモデルは、線形複雑性でTransformerの計算ボトルネックを突破する。
Graph Mambaの従来のノードソート手法は、グラフデータのトポロジ的接続を適切に説明できない。
本稿では,トポロジ対応順序付けに基づく新しいグラフマンバ生存分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:23:12 GMT)
EMA: Effort Metric Attention for Anatomical Effort-Guided Human Motion Diffusion [14.9] Effort Metric Attention (EMA) に基づく強度制御フレームワークを提案する。
運動量のピーク関節位置変化と,運動量に対する集合関節位置変化の2つの指標を用いて,これらの要因を近似した。
実験とユーザスタディは、特定の作業レベル、生成された動作ダイナミクス、確立されたLMA記述子間のほぼ単調なアライメントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:00:36 GMT)
SPACE: Unifying Symmetric and Asymmetric Routing Problems for Generalist Neural Solver [14.3] 一般のニューラルルーティング解法は、多様な車両ルーティング問題を解く大きな可能性を示している。
既存のソルバは通常、非対称的な設定に切り替える際に、対称的な設定に制限されるか、性能が低下する。
対称および非対称VRP間のノード表現と解生成を統一する空間Pivot-Aligned Coordinate-free Embedding (SPACE) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:12:42 GMT)
HL-OutPaint: Coarse-to-Fine Video Outpainting for High-Resolution Long-Range Videos [14.0] 映像の露光は、ビデオシーケンスの元々の空間範囲を超えて、可視な視覚コンテンツを生成する。
HL-OutPaintは長周期の高精細映像出力フレームワークである。
我々のフレームワークは、空間展開と長いビデオシーケンスのための安定したコヒーレントな生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:05:23 GMT)
Learning Laplacian Eigenspace with Mass-Aware Neural Operators on Point Clouds [14.0] 我々は、点雲から直接スペクトルを予測するフィードフォワードフレームワークであるNeuralspace Operator (NEO)を紹介した。
NEOは、代わりに安定で不変な低周波数部分空間を学習することで、標準固有ベクトル回帰の不正な性質を回避している。
提案手法は,反復解法よりもほぼ直線的な実行時スケーリングとウォールクロックの大幅な高速化を同等の精度で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:21:20 GMT)
How Noisy Poses Break Inverse Dynamics: Analysis and Mitigation for Video-Based Joint Torque Estimation [13.9] 本研究では,ポーズ推定ノイズが逆ダイナミクスパイプラインを通してどのように伝搬するかを系統的に解析する。
本研究は,(1)関節トルクの数値微分による計算において,ポーズノイズを約1000倍増幅し,(2)近位関節は遠位関節よりも騒音に最大10倍敏感であり,(3)低域通過フィルタは,この増幅を著しく低減する,という3つの重要な知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:28:36 GMT)
SparseWorld: Enhancing End-to-End Autonomous Driving via World Models with Sparse Scene Representation [13.7] 本稿では,シーンの重要レイアウトのみを予測する軽量な世界モデルであるSparseWorldを紹介する。
SparseWorldは衝突のリスクを大幅に低減し、nuScenesデータセットのオープンループ計画メトリクスにおける最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:30:33 GMT)
Reinforcement Learning for Reachability: Guaranteeing Asymptotic Optimality [13.5] 我々は収束力学に関するより深い理論的洞察を提供する別のアプローチを提案する。
提案手法は仮定によるPAC学習に基づいている。
この限界において、正確な最適性が達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 21:29:15 GMT)
Unveil: Unified Visual-Textual Integration and Distillation for Multi-modal Document Retrieval [13.5] 実世界のシナリオにおける文書検索は、様々な文書形式やモダリティのために重大な課題に直面している。
従来のテキストベースのアプローチは、レイアウト情報を無視し、エラーを起こしやすいように調整された解析技術に依存している。
最近の解析自由な視覚的手法は、テキストリッチなシナリオにおいて、細粒度のテキストセマンティクスを捉えるのに苦労することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:48:28 GMT)
From One-Pass SGD to Data Reuse: Mini-Batch Scaling Laws in Sketched Linear Regression [13.3] 本研究では,1パスのバッチSGD,複数パスのバッチSGD,複数パスのバッチSGDを置換せずに解析する。
1パスのバッチSGDはバイアスと分散に分割される一方、2つのマルチパス法はGDバイアス、GD分散、および揺らぎ項に分割される。
我々は,ワンパスおよびマルチパスのミニバッチ手法のソース条件スケーリング法を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:48:36 GMT)
ECHO: Terminal Agents Learn World Models for Free [13.3] ECHO (Environment Cross-Entropy Hybrid Objective) は、アクショントークンに対する標準的なポリシー段階の損失と、環境観測トークンを予測するためのポリシーを訓練する補助的な損失とを組み合わせたハイブリッドな目的である。
ECHOは、発生しない軌道であっても、ターミナルダイナミクスをより正確に予測するポリシーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:08:46 GMT)
Market Regime Council for Dynamic Credit Assignment in Multi-Agent LLM Decision Systems [13.2] 本稿では,一対一の,一対の,一対の,一対の,一対の,一意の,正確なシャプリークレジットを計算できる協調型マルチエージェント決定システムを提案する。
13の暗号資産と5つのシードで1,037日以上取引され、MRCはシャープ比1.51、累積リターン440.1%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:41:52 GMT)
Side-by-side Comparison Amplifies Dialect Bias in Language Models [13.1] 言語モデル(LM)は、方言のバリエーションに基づいた話者に対する体系的なバイアスを示すことができる。
我々は、LMが定型的特徴と意図等価なつぶやきをどう関連づけるかを評価することで、隠れ方言バイアスを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:51:44 GMT)
Hermite-NGP: Gradient-Augmented Hash Encoding for Learning PDEs [13.1] Hermite-NGPは、ニューラルPDEソルバのための空間微分の高速かつ正確な計算を可能にするために設計された勾配拡張型マルチレゾリューションハッシュ符号化である。
2Dおよび3D PDEベンチマークの範囲で、Hermite-NGPは従来のニューラルネットワークPDEの約20倍のエラーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:26:48 GMT)
AstroMind: A High-Fidelity Benchmark for Spacecraft Behavior Reasoning Based on Large Language Models [13.1] AstroMindはそのギャップを埋めるために設計された物理地上ベンチマークだ。
これは高忠実な天体力学シミュレーションと実際の観測上の制約に基づいている。
評価指標は、物理的制約の下での意味的正当性と量的整合性の両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:23:26 GMT)
Structured Visual Evidence Decomposition for Evidence-Grounded Multimodal Screening of Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome [13.0] EviOSAHSはエビデンスベースのマルチモーダル推論フレームワークである。
画像のみの解剖学的証拠の取得と最終臨床判断を分離する。
88.47%の精度、94.86%の感度、93.74%のF1スコア、5.14%の偽陰性率を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:09:31 GMT)
Breaking Changes in Software Ecosystems: A Systematic Literature Review [12.8] 現代のソフトウェアシステムは、再利用可能なライブラリの依存関係ネットワークに依存しており、破壊的な変更が伝播し、下流の消費者が失敗する。
我々は、97の初等研究の体系的な文献レビューを行い、5つの生態系にわたる4つの研究課題に答える。
まず、自然、検出可能性、スコープ、可視性に沿った4次元の分類法。
第2に,5つの理由カテゴリと5つの影響範囲 – メンテナンスと設計の改善が,新機能の作業よりも大きな破壊的変更の原因となっている。
第三に、43の検出アプローチは、構文的ブレークにおいて高い精度に達するが、行動的ブレークについては限定的である。
第四に、コミュニケーション、予防のための66の戦略。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:44:59 GMT)
Meta-Soft: Leveraging Composable Meta-Tokens for Context-Preserving KV Cache Compression [12.6] 大規模言語モデルで使用されるKVキャッシュは、線形的に時間の複雑さが増大する。
現在のKVキャッシュ消去法は、KVペアの重要性を評価するためにクエリとして静的パラメータセットに依存している。
本稿では,プローブ駆動型コンテキスト統合に基づく動的圧縮フレームワークMeta-Softを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:54:41 GMT)
TS-Skill: A Benchmark for Evaluating Analytical Skills in Time-Series Question Answering [12.4] 大きな言語モデル (LLM) と時系列言語モデル (TSLM) は、時系列質問応答 (TSQA) にますます応用されている。
既存のベンチマークは通常、タスクタイプまたはハイレベルな推論カテゴリによって構成される。
TSQAにおける3つの構成可能な分析スキルを評価するためのベンチマークであるTS-Skillを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:01:05 GMT)
On the Sample Complexity of Robust Binary Hypothesis Testing [12.2] 3つの標準モデル: $varepsilon$-additive (Huber), $varepsilon$-subtractive, $varepsilon$-total (TV)。
減数的汚染については, 汚染分布が最小限であることを示すとともに, 明示的な公式を提示する。
汚染モデルの適応バージョンに結果を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 21:29:23 GMT)
MR-LiDAR: A Multi-Resolution Roadside LiDAR Benchmark for Perception Diagnostics and Deployment Guidance [12.1] MR-LiDAR(MR-LiDAR)は、路面認識診断のためのマルチレゾリューションLiDARベンチマークである。
ビーム数とビーム分布は正確な性能診断の鍵となる変数である。
ビーム分布が最適化された80ビームのLiDARは、ビーム分布が均一な128ビームのLiDARと一致したり、性能が良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:38:02 GMT)
DemoEvolve: Overcoming Sparse Feedback in Agentic Harness Evolution with Demonstrations [12.0] DemoEvolveは、進化を活用するためのデモブートストラップ付きのアプローチである。
我々はこのパラダイムを標本効率の速い適応の一形態として研究する。
DemoEvolveは、より効果的で監査可能なハーネス編集を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:10:52 GMT)
Hypothesis Generation and Inductive Inference in Children and Language Models [11.9] 子どもの情報探索行動は,その基盤となるコストと帰納的バイアスを明瞭に表している。
子どもたちは環境構造に似通っているが、情報探索行動は、その基盤となるコストと帰納バイアスをはっきりと示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:38:56 GMT)
Reframing LLM Agent Security as an Agent-Human Interaction Problem [11.9] 我々はエージェント・セキュリティは基本的にエージェント・ヒューマン・インタラクション(AHI)の問題であり、純粋にアルゴリズム的な問題ではないと主張している。
2026年4月現在、59の学術論文、21の生産エージェントシステム、26のセキュリティプラグインを体系的に分析している。
広く展開されている3つの人間中心のセキュリティメカニズムが業界プラクティスを支配しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:36:48 GMT)
SEAL: Synergistic Co-Evolution of Agents and Learning Environments [11.7] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、インタラクションによってますます改善されている。
ほとんどの自己進化的手法は、政策または学習環境を独立に適応させる。
対話型ツール利用エージェントのためのクローズドループ共進化フレームワークSEALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:41:31 GMT)
Towards Low-Gravity Planetary Exploration using Reinforcement Learning for Walking, Jumping, and In-flight Attitude Control [11.6] 本稿では,惑星探査シナリオにおける動的四足歩行のための強化学習ポリシーを提案する。
我々は、火星の重力減少に合わせて、歩行、垂直ジャンプ、前方ジャンプ、飛行中の姿勢制御のためのRLポリシーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:20:23 GMT)
Physen-Noise2Noise: Physics-Guided Self-Supervised Defocus Deblurring with Bias Correction under Low-Light Conditions [11.6] 低照度で長時間露光の遅れは、激しいぼやけと複雑なバイアスのあるノイズが同時に存在するため、依然として困難な問題である。
既存の手法は通常、単純化されたノイズ仮定に依存しており、現実的な撮像条件下での有効性を制限している。
本稿では,デフォーカス画像の物理的モデルによって導かれる自己教師型デブロアリングフレームワークであるPhysen-Noise2Noiseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:03:42 GMT)
PALoRA: Projection-Adaptive LoRA for Preserving Reasoning in Large Language Models [11.4] 推論に必要な情報は、支配的な特異方向のみに局所化されるのではなく、代わりに特異スペクトルに分散されることを示す。
干渉を低減した知識注入のための2段階フレームワークであるPALoRAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:34:08 GMT)
Finding Koopman Invariant Subspaces via Personalized PageRank [11.1] 我々は、スパンがクープマン不変である任意の部分辞書は、EDMD行列において正確なゼロブロックを誘導することを示した。
次に、行正規化EDMD行列にPageRankを適用することにより、そのようなブロックを検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:09:02 GMT)
Synthesizing Inductive Invariants for Distributed Protocols via IC3 and Large Language Models [11.0] 我々は、TLA+状態上でIC3スタイルのプロセスを実行することにより、誘導的不変量を合成する、ニューロシンボリックなフレームワークであるIC3Synを提案する。
我々は、コンセンサス、再構成、クライアントサーバシステムにまたがる29の分散プロトコル上でIC3Synを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:06:15 GMT)
Manipulation of information flow and thermodynamic performance in nonreciprocal quantum dot information engines [10.8] ダブル量子ドット設定に基づく自律量子ドット情報エンジンについて検討する。
非相互性は、ドット間情報の流れを著しく変調し、ロバストな制御機構を提供することを示す。
量子ドット情報エンジンの設計と最適化に有効な制御ノブとして,非相互結合が確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:43:28 GMT)
AnyMo: Geometry-Aware Setup-Agnostic Modeling of Human Motion in the Wild [10.5] 我々はAnyMoを紹介した。AnyMoは、セットアップに依存しない人間のモーションモデリングのための幾何学的フレームワークである。
AnyMoは物理地上でのIMUシミュレーションを使って、多種多様な合成信号を生成する。
我々はAnyMoを、ゼロショットアクティビティ認識、クロスモーダル検索、ウェアラブルIMUモーションキャプションの3つの相補的なタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:34:44 GMT)
Unified 3D Scene Understanding Through Physical World Modeling [10.5] 本稿では,RGB,光フロー,カメラポーズなどのマルチモーダルシーン要素をノードが表現する確率的グラフィカルモデルとして定式化された,統合された3次元理解とインタラクションのための物理世界モデルを提案する。
3WMは、精密な制御性、強力な幾何整合性、実世界のシナリオでの堅牢性を提供することにより、微調整を必要とせずに、特別なベースラインを上回ります。
このことは、統合モデルが、汎用的な視覚世界モデルに向けて一歩前進して、断片化されたタスク固有システムの実用的な代替として機能できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:01:35 GMT)
CAffNet: Hard Constraint-Affine Neural Networks [10.3] ニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャにハード制約満足度を埋め込むための新しいフレームワークを提案する。
トレーニング可能な制約アフィン層をNNに導入し、CAffNetを生成する。
提案手法は,NNの普遍近似特性を保ちつつ,全ての入力に対する制約順守の保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:13:19 GMT)
Multiple fidelities and joint numerical range [10.2] 本研究は,関節分離可能な数値範囲の幾何学を用いて,複数の忠実度に基づく絡み合い検出の有効性について検討する。
任意の局所次元を持つ二部構造系上の一対の参照積状態に対して、関節の数値範囲と関節の分離可能な数値範囲の両方を特徴付ける。
本研究は,実効的な絡み合いの目撃者を設計し,高次元・多人数シナリオへの拡張の基盤となる体系的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:52:12 GMT)
Performance Limits of Fault-Tolerant Quantum Error Correction Schemes [10.1] 限られた構造情報を用いたShor-style FT-QECスキームの故障確率のバウンダリを導出する。
本分析では,回路レベルの欠陥から発生するエラーの復号化と残差エラーの2つの要因を分離,定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:17:42 GMT)
Automated Detection and Classification of Delusion-related Content in Naturalistic Audio Diaries Using Multi-Agent Language Models [9.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自動精神疾患現象学の新しい可能性を提供する。
本稿では, 妄想的信念を示唆する言語を, きめ細かな多言語抽出のために, 自動多言語LPMパイプラインを提案する。
この研究は、自然言語における妄想的信念を示唆するコンテンツの自動検出と特徴付けのための検証済みでスケーラブルなパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:18:40 GMT)
Measuring Reasoning Quality in LLMs: A Multi-Dimensional Behavioral Framework [9.6] 本研究では,LLMにおける推論品質を測定するための多次元統合フレームワークを提案する。
4つのベンチマークから975項目にまたがる7つのLCM実験により、このフレームワークは精度のみのメトリクスから見えない振る舞いを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:03:42 GMT)
Building Better Activation Oracles [9.5] アクティベーションオラクルは、残留ストリームアクティベーションを解釈するための有望な方法である。
現在のAOは幻覚や曖昧さといった重要な問題に直面している。
Activation Oracleのトレーニング体制を4つの方法で改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:37:33 GMT)
LAPLEX: The FFT of Learnable Laplace Kernels [9.1] LAPLEXは、正確に訓練可能な(フェーズ化された)ラプラスカーネル演算子のクラスである。
LAPLEX層は一般にフルランクの密度行列であり、学習可能な座標アンカーによって暗黙的に定義される。
神経層として、コンパクトなプロジェクションと分類ヘッドをソフトで訓練可能なルーティングモデルとして解釈できる。
これらの応用は1つの原理を反映しており、密度行列を保存せずに密度幾何学を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:48:33 GMT)
Exploration of Perceptual Speech Features for Clinical Decision-Support in Mental Health Care [9.1] 本稿では,音響的特徴と言語的特徴を利用したシステム的特徴量分析フレームワークを提案する。
抑うつ,不安,ADHDの症状と音声特徴との関連について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:28:28 GMT)
On Constructing and Decoding Quantum Triorthogonal Codes [9.0] 三角符号(英: triorthogonal code)は、二進量子計算である。
所定の双対距離特性を持つ三角符号の構成と復号について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:13:06 GMT)
CyberMaskQA: A Privacy-Aware Benchmark for Evaluating Large Language Models in Cybersecurity Question Answering [8.9] CYBERMASKQAは、主要なセキュリティドメインをカバーするプライバシ対応のQAベンチマークである。
データセットは、体系的なパイプラインを通じて生成され、人間の計算したベースシナリオとLLM駆動のセマンティック展開を組み合わせる。
QA精度とマスキング性能の評価は、ベンチマークの有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:57:13 GMT)
Generating Legal Commentaries from Case Databases via Retrieval, Clustering, and Generation [8.8] 我々は,裁判所決定の膨大なコレクションを法令の法的注釈に変換する完全自動化パイプラインを提案する。
段落レベルのチャンクを抽出し、それらの推論を要約し、組込み、クラスタ化されたキーワードを導出する。
以上の結果から,裁判所の決定から報告を生成するためのコメントのような議論は,最小限のコストで数分以内にリフレッシュできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:07:29 GMT)
Leveraging pretrained RGB denoisers for hyperspectral image restoration [8.5] 凍結したRGBデノイザをハイパースペクトル復元のために再利用する,最小限の訓練を施した軽量アダプタを提案する。
この方法は低次元のスペクトル射影を識別し、制約された線形アグリゲーションを通して超スペクトル立方体を再構成する。
複数のデータセットにまたがるデノイング、デブロアリング、超解像の実験は、ハイパースペクトル固有のベースラインよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:05:11 GMT)
Distilling Game Code World Model Generation into Lightweight Large Language Models [8.5] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語から実行可能なコードを生成する優れた能力を示している。
生成した環境はルール,法的行動,状態遷移,観察,報酬を実装しなければならない。
本研究は,ゲームコードワールドモデルがポストトレーニングにより,より小さなモデルに蒸留できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:30:36 GMT)
Phonetic Modeling of Dialectal Variation in Vietnamese Speech [8.4] ベトナム語は、北部、中部、南部で方言の音韻変化が顕著である。
ベトナム語の音韻構造と方言変化を語彙レベルと復号レベルの両方で明示的にモデル化する方言対応音声フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:00:26 GMT)
Evolving Robustness--Exploration Trade-off in Online Reinforcement Learning via Quantile Bayesian Risk MDPs [8.4] オンライン強化学習では、データの不足は学習の初期段階において頑健さを重要視する不確実性を生み出し、真の環境最適政策を学ぶには十分な探索が必要である。
我々は、この時変ロバスト性--量的ベイズリスクを考慮したマルコフ決定過程(BR-MDP)を通してのトレードオフについて研究する。
本稿では,適応的な量子化スケジュールを持つオンラインベイズリスク認識アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:12:00 GMT)
From Frontier to Shadow AI: A Simmering Threat to Assurance and Security in Critical Infrastructure [8.2] 我々は、重要なインフラ環境におけるシャドウAIに関する最初の実証的研究を提示する。
私たちは、AIが実際にどのように現れるか、既存の技術とガバナンスのコントロールとどのように相互作用するか、そして結果として生じるセキュリティ、保証、コンプライアンスのリスクを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:21:08 GMT)
Momentum Streams for Optimizer-Inspired Transformers [8.1] 私たちはモーメントベースのデザインにインスパイアされたトランスフォーマーのファミリーを構築します。
本実験では, 3重モーメントのTMMFormerが最小の検証損失を達成した。
TMMFormerや他の運動量に基づく設計は、バニラトランスよりもフラットなミニマに達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:40:27 GMT)
SmellDoc: Extending Elastic Stack for Microservice Bad Smell Detection and Visualization [7.9] 我々はElastic StackをベースにしたカスタマイズフレームワークであるSmellDocを提案する。
SmellDocは、マイクロサービス悪臭検出プラグインによるネイティブオブザーバビリティダッシュボードを拡張し、検出、知識、ヘルス監視を統合する。
84種類の知識ベースをサポートし、アーキテクチャ、ランタイム、パフォーマンスのカテゴリで24の代表的な匂いを検出することができる。
ベンチマークマイクロサービスシステムのケーススタディでは、SmellDocが臭いの検出、可視化、分析に有効であることを示し、それによって実行時の可観測性を高め、トラブルシューティングを加速し、高いレベルのサービス品質を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:45:15 GMT)
ViViD-5K: Vineyard vision dataset for field-based berry detection and segmentation and grape cluster closure estimation [7.8] クラスター閉鎖は、ブドウ園の管理において重要な特徴であり、病気のリスクに影響を与える。
伝統的な視覚的採点法は、労働集約的で主観的であり、時間分解能が欠如している。
大規模インフィールドVineyard VisionデータセットであるViViD-5kについて,648,000個のベリーセントロイドと,13種類のブドウ品種にまたがるクラスタセグメンテーションマスクについて紹介する。
ポイントベースのベリーローカライゼーションとSegment Anythingを用いたプロンプトベースのセグメンテーションを組み合わせた2段階のビジュアルパイプラインであるGrapeSAMを導入し,次にトランスフォーマーベースのクラスタセグメンテーションを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:30:02 GMT)
Adaptive Punishment for Cooperation in Mixed-Motive Games [7.8] 利己的なエージェントは、しばしば即時報酬のために欠陥し、長期的な利益と集団福祉を改善する利他的な協力の可能性を見越す。
ピア罰は欠陥を抑えることができるが、コストのかかる二階利他主義として、その永続的な仮定は罰官の利益を損なう可能性がある。
本稿では, 動的罰の確率と欠陥の深刻度の両方に基づいて, 罰の強度を決定する適応的協力罰を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:01:49 GMT)
Trajectory-Based Difficulty Scoring for Reliable Learning on Tabular Data [7.6] Trajectory-based Difficulty Score (TDS) は、強化アンサンブルのためのインスタンスレベルの難易度推定器である。
本稿では,TDSが格付けの正確性や不確実性に高い相関性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:30:08 GMT)
NudgeVAD: Language-Nudged End-to-End Driving via FiLM Residuals [7.5] NudgeVAD はフリーズプランナーの残留フレームワークで、VAD 軌跡へのヌッジとして言語を使用する。
言語は普遍的に加法的でないことを示し、分類的なコマンドチャネルが信頼できない場合に最も価値がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:51:25 GMT)
Ghosts in the Point Clouds: De-glaring LiDAR in the Transient Domain [7.5] 内部マルチパスグラアは、現代のLiDARにおいて深刻な障害モードである。
本稿では,この効果に対処するための物理場付きセンシングモデルとアルゴリズム技術を紹介する。
我々は,ポイントクラウド形成に先立って,低レベルのLiDAR検出を行うトレーニングフリーアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:05:03 GMT)
Beyond Generative Priors: Minority Sampling with JEPA-Guided Diffusion [7.3] 本稿では,実世界の先行する先進国に対する希少性を定義したマイノリティサンプリングに関する世界中心の視点を提案する。
本稿では,JEPAガイダンスについて紹介する。
我々は,JEPAガイダンスがマイノリティサンプルの忠実度と意味的妥当性を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:40:56 GMT)
Code2UML: Agentic LLMs with context engineering for scalable software visualization [7.1] 本稿では,ソースコードリポジトリからの自動ダイアグラム生成のためのコンテキストエンジニアリングを備えたエージェントアーキテクチャを提案する。
PlannerAgent、Analyzer DiagramAgent、CorrectorAgent、DependencyAnalyzerAgentの5つの特別なエージェントの階層を採用しており、Claude Agent SDK上に構築されている。
決定論的で重み付けされたIR圧縮層は、完全なプロジェクトIRをトークン制約に適合するように保証されたダイアグラム固有のビューに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:01:26 GMT)
Agent-as-Peer-Debriefer: A Multi-Agent Framework with Perspective-Based Refinement for Qualitative Analysis [7.0] 本稿では,マルチエージェントQDAフレームワークであるAgent-as-Peer-Debrieferを提案する。
我々のフレームワークでは、階層的コーディングエージェントが標準的なQDAプロセスに従ってコード、サブテーマ、テーマを生成します。
これらの視点は、ドメインとデータセットをまたいで一般化する確立された人間のQDAプラクティスから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:30:42 GMT)
Whole-Body Inverse Kinematics with Graph Diffusion [6.8] 逆キネマティクス(Inverse Kiinematics, IK)は、ロボット工学における基本的な問題であり、関節構成の生成を必要とする。
既存のアプローチは、様々なロボット形態を一般化するのに苦労することが多い。
IKのための構造対応グラフ拡散フレームワークGraphDiff-IKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:40:57 GMT)
Batch Normalization Amplifies Memorization and Privacy Risks [6.3] バッチ正規化(BN)は、ディープニューラルネットワークのより高速な収束とより安定したトレーニングを可能にするために広く採用されている。
BN層が非典型的, 異常なサンプルの記憶に及ぼす影響と, プライバシリークに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:18:27 GMT)
Demystifying the Mythos or Disrupting Bugonomics? From Zero-Day Asymmetry to Defender Remediation Throughput [6.2] 我々は、短期的なシフトは単にゼロデイではなく、より広いディフェンダー修復スループットに向けた動きであると主張している。
LLMが支援する発見はレポートのボリュームを増加させる一方、メンテナ側の検証、トリアージ資金、リリースキャパシティはスケールしない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:43:45 GMT)
GEESE: Genotype-aware End-to-End Spatio-temporal Embedding for Behavioral Phenotyping [6.1] GEESEは,手作りの機能を使わずに3次元ポーズダイナミクスから直接行動表現を学習するエンド・ツー・エンドのディープラーニングフレームワークである。
また、HONKは、プログラミングの専門知識のない研究者がポーズデータから行動表現を行うことを可能にするインタラクティブなインテリジェントツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:16:41 GMT)
Geometric Workspace Analysis and Transmission-Aware Dynamics of a Serial Spherical Tool for Microsurgery [5.7] マイクロサージャリーのためのシリアル球面機構のためのキネマティック・トランスミッション対応設計フレームワークを提案する。
最初の貢献は解析的なワークスペースの定式化であり、到達可能な運動に関する幾何学的な洞察を提供する。
第二の貢献は、自己ロック伝達によって駆動されるメカニズムの動的インフォームド・方法論である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:46:58 GMT)
Asymmetric Adaptation-based Real-time Fault Diagnosis Under Transitional Operating Conditions [5.5] 本稿では,新しい非対称適応型故障診断法を提案する。
複数の安定条件から領域不変な特徴を抽出するために、領域一般化手法を用いる。
オンライン推論において,定期的なプロトタイプ再投射機構に基づくオンラインテスト時間適応手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:10:16 GMT)
Enhanced INS/GNSS State Estimation using GNSS-Based Acceleration Measurements [5.5] そこで本研究では,過去の計測をモーションモデルと併用して,車両のアクセラレーション情報を抽出する手法を提案する。
この加速度測定をINS/GNSSフィルタに統合し、堅牢性と精度を向上させる。
その結果、標準位置支援フィルタと比較して、一貫した位置決め精度の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:04:30 GMT)
Implicit Binarization via Complex Phase Dynamics in Combinatorial Optimization [5.4] そこで本研究では,NP硬化型最適化問題に対する解法を大幅に改善する,物理に着想を得た連続緩和フレームワークを提案する。
大規模QUBOMP構成では,重音速でゼロ誤差を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:18:58 GMT)
LC-Flow: Learning Local Continuous Optical Flow and Confidence from events [5.1] イベントカメラは、マイクロ秒の解像度で非同期に明るさ変化をキャプチャするが、既存の光学フロー法では、この時間的連続性を利用できない。
ローカルイベントから純粋に動作する時間連続学習型光フロー推定器である textbfLC-Flow を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:42:24 GMT)
Deep Learning-Enabled Prediction of Geoeffective CMEs Using SOHO and SDO Observations [5.0] コロナ質量放出(CME)のジオエフェクト性を予測するための新しい融合モデルを提案する。
このモデルは、太陽・半球観測衛星(SOHO)に搭載された大型角分光コロナグラフ(LASCO)などの観測機器によって訓練されている。
トレーニングされたモデルは、地球に到達したCMEが地磁気嵐を引き起こすか、またはCMEがそのような嵐を引き起こす確率を予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 21:54:58 GMT)
SPLIT-PINN: Separable Probability Learning Technique via Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Probabilistic Modeling [5.0] 多結晶金属材料の材料挙動のマクロな記述に、小型空間不均一性を組み込むための枠組みを提案する。
このフレームワークは、未知のドリフト項を持つリウヴィル方程式として定式化された確率的輸送モデルの逆同定に基づいて構築される。
SPLIT-PINNを用いて、結合状態PDFの時間的進化を規定するドリフト場をデータから直接推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:34:53 GMT)
Relational Linear Properties in Language Models: An Empirical Investigation [5.0] この研究は、リレーショナル線型性に焦点をあてる: 固定された関係に対して、対象の非埋め込みは、対象の埋め込みから線形写像によって予測できるという仮説である。
Kullback-Leibler の発散に基づく探索手法を導入し,この特性を評価し,層間およびパラフレーズ付き関係クエリの変動について検討する。
その結果, 関係線形性はモデルによって異なり, モデル表現における言語情報に関する先行観測と整合した階層的パターンが示され, 関係の表現の仕方の変化によって異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:13:45 GMT)
On the Stability and Realizability of Recurrent Polynomial Surrogate Ternary Logic Gate Networks [4.9] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、部分軌跡からオンラインの信号時間論理(STL)の判断を予測することができる。
標準のRNNアーキテクチャでは、センサ劣化時に出力が適切に低下するという構造保証は提供されない。
本稿では,Kleeneの3値論理である$-1, 0, +1$上で動作可能なリカレントアーキテクチャであるRecurrent Differentiable Ternary Logic Gate Network (R-DTLGN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:30:00 GMT)
A Reinforcement Learning Inspired Latent Yield Based Adaptive Algorithm Switching Mechanism [4.9] 本稿では,複数の問題インスタンスにまたがってアルゴリズムの性能を集約する,計算効率のよい手法を提案する。
強化学習(Reinforcement Learning, RL)固有の特徴にインスパイアされたこの技術は、報酬と罰則を潜在収率にカプセル化し、それによって搾取と探索が引き起こされる。
分類アルゴリズムとロボット障害物回避タスクの実験的評価は、アプローチの有効性と有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:12:30 GMT)
Habermolt: Delegating Deliberation to AI Representatives [4.9] 熟考民主主義は、おそらくより優れた集団的決定をもたらすが、基本的には人間の注意と帯域幅に拘束されている。
最近のAIによる議論は、多くの人間からの入力を合成することで参加を拡大するが、個々のユーザーにとって時間を要するままである。
AIモデルがますます有能になるにつれて、AIシステムは人間間の議論を仲介するだけでなく、人間を表現するためにも展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:50:50 GMT)
Deep ZakaiJ: Structured Filtering for Jump-Diffusion Time Series Forecasting [4.8] 観測されていない潜在国家によって駆動される時系列は、しばしば急激なジャンプ不連続を示す。
部分的に観察されたジャンプ拡散系の潜在状態モデルであるtextitDeep ZakaiJを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:32:50 GMT)
Semantic Granularity Navigation in Image Editing [4.8] NaviEditは、リアルタイム編集のためのトレーニング不要の推論時間コントローラである。
厳密な自己整合契約を通じて、モデルスケールから編集の進捗を分離する。
スケールを制御入力として扱い、意味的に応答する中間スケールに向けて固定ステップ予算を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:57:01 GMT)
Analyzing Concentration, Temporal Routines and Targeting in Public Ransomware Leak Site Data [4.8] 被害者への圧力を高めるため、ほとんどのグループは、被害者に関する情報が公開されるいわゆるデータ漏洩サイトを主催している。
リークサイトポストをランサムウェアグループの行動トレースとして使用し、325グループから27,000以上の投稿からなるデータセットを作成しました。
以上の結果から,集団は完全にランダムに振る舞うわけではないことが示唆された。その代わりに,漏洩現場で発見された観測可能な痕跡は,活動の集中,時間的ルーチン,選択パターンを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:50:53 GMT)
MX-SAFE: Versatile Inference- and Training-Proof Microscaling Format with On-the-Fly Exponent and Mantissa Bit Allocation [4.8] MXSFフォーマットを用いたトレーニングにおいて,再量子化処理の負担を軽減し,ハードウェア効率を向上させるためのタイルベースブロック設計を提案する。
MXSFフォーマットをサポートするトレーニング推論アクセラレータを提案し,BF16ベースラインと同様の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:21:57 GMT)
Clustering based on Stochastic Dominance with application for risk averters and risk seekers [4.6] 本稿ではSDテスト統計に基づく革新的なクラスタリング分析フレームワークを提案する。
一階・二階・三階SDの検定統計を用いて「確率支配係数行列」を構築する。
我々は、SD関係の異なる順序に合わせて、12の異なるアルゴリズムの変種を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:37:54 GMT)
Summoning the Oracle to Slay It: Mitigating Look-Ahead Bias in Financial Backtesting with Large Language Models [4.5] FinCADはContext-Aware Decodingの推論時間適応である。
LLMの歴史的成果の記憶を再訓練せずに抑制する。
暗記された日付で、サンプル内のバックテストのリターンを最大-67.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:57:18 GMT)
RoboHitch: Learning Visual Affordance from Disordered Keypoints for Hitch Knots Tying [4.4] 既存のロボットノットタイリング手法は、順序付けられたキーポイントと明示的なエッジ接続を備えた正確なトポロジカルな状態追跡に依存している。
本稿では,不規則な3DキーポイントとRGB画像のみを用いて,人間のデモからヒッチ結び付けを学習する新しいフレームワークRoboHitchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 04:38:58 GMT)
Fundamental Limitation in Explaining AI [4.4] 我々は、AIの説明において、AIとその説明が次の4つの条件を同時に満たすことができないことを明確にする。
四重項は、AIガバナンスは、AI説明の忠実さは常に不完全である、という前提で設計されるべきであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:42:10 GMT)
Quadratically Regularized Optimal Transport: Localization Bounds and Affine Case Analysis [4.3] 有向ハウスドルフ距離において、QOT の支持は、$varepsilonfrac1d+2$ よりも早くモンジュグラフの周りに集中できないことを示す。
我々は, 自己輸送に問題を低減し, 近年の自己輸送疎結合結果を適用することにより, $varepsilonfrac1d+2$ の急激な点方向管束を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:21:03 GMT)
A Contractive Feedback Semantics for Reinforcement Learning [4.2] 離散強化学習は、通常、閉マルコフ決定過程のベルマン方程式によって示される。
本稿では,一段階決定過程をオープンコンポーネントとして扱い,契約的フィードバックループを閉じることで,無限水平政策評価を得るという構成的視点を開発する。
その中心的な主張は、すべての RL 準同型が大域的トレースされたモノイダル圏を形成するのではなく、ベルマン評価の割引は、許容される保護回路のクラスに対する契約的なフィードバック意味論を認めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:39:52 GMT)
Non-monotonic evolution of multipartite entanglement under the Unruh effect [4.1] 相対論的運動下での四角形ディック状態における四角形の絡み合いの挙動について検討する。
この絡み合いは非単調な進化を示す。
ディック状態は、ウンルーによって引き起こされるデコヒーレンスに対してより堅牢な多部量子資源を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:39:58 GMT)
Causal Physics Steering in Video World Models via Concept Activation Vectors [4.1] ビデオモデルは物理力学の表現を学習するが、推論時間における物理的な期待を制御することは未解決の問題である。
最近の解釈可能性の研究は、物理的可視性は他の視覚的特徴とは別個に表現される物理エネルジェンスゾーン(PEZ)を特定した。
本稿では,PEZ層における線形プローブの重みベクトルを概念活性化ベクトル(Concept Activation Vector, CAV)として利用し, 推論中に隠れ状態に注入する物理ステアリングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:02:11 GMT)
Muon in Vision Transformers: Optimizer-Recipe Interactions and Gradient Spectra [4.0] 主に ImageNet-100 と Pl@ntNet-300K を用いた ViT トレーニングのための Muon について検討した。
我々は,MuonとAdamWの比較を行い,MuonとAdamWを比較した。
MuonはAdamWを一貫して上回り、特に長い尾を持つPl@ntNet macro top-1で大きな利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:11:02 GMT)
WINO: A Weak-Form Physics Informed Neural Operator for Hyperelasticity on Variable Domains [3.8] WINOは、ニューラル演算子の効率と$varphi$-FEM法の幾何学的柔軟性を組み合わせたデータフリーフレームワークである。
WINOは全てのベンチマークで0.04未満の精度を達成し、純粋なデータ駆動方式と比較して計算時間を50-80%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:35:08 GMT)
High-fidelity Modeling of Full-scale Pressurized Water Reactor Flow Fields for Machine Learning Applications [3.8] 本研究は, 加圧水型原子炉における高忠実度計算流体力学(CFD)および組立レベル流動特性評価のためのデータ駆動モデリングフレームワークを提案する。
ポンプ誘起スワール境界条件による過渡的シミュレーションを可能にするために, 一般に利用可能な幾何学的条件と操作条件を用いて, フルロープルおよびコア・インレット領域を構築した。
その結果, コールドレッグスワールおよびロウアープレナム輸送は, 特に下部コア付近において, 組立方向のインレットフロー分布を強く均一に生成することがわかった。
3次元畳み込み型塗装モデルによる部分観察による組立レベル質量流量の復元に成功した
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:50:23 GMT)
RAGe: A Retrieval-Augmented Generation Evaluation Framework [3.8] RAGeは、研究者が特定の運用ニーズに対して最も効果的でドメイン固有のRAGセットアップを特定するのをサポートする。
RAGeは、特定の運用ニーズに対して最も効果的でドメイン固有のRAGセットアップを特定することをサポートし、コンシューマグレードのハードウェアでも迅速なプロトタイピングを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:46:47 GMT)
A Simplex Witness Certificate for Constant Collapse in Variational Autoencoders [3.8] 変分オートエンコーダの正確な定数崩壊について検討する。
フルサポートされた教師の後方では、同じ幾何学が教師の知性アライメントエラーがゼロの閉形式ラテント符号を与える。
本手法は, MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100上でのインスタンス化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:58:41 GMT)
Balancing Fairness, Privacy, and Accuracy: A Multitask Adversarial Framework for Centralized Data-Driven Systems [3.8] 現在の方法は、プライバシー、公正性、正確性に対処することはめったになく、倫理基準やプライバシー規制を侵害する可能性がある。
本稿では,公正さとプライバシを後から考えるのではなく,統合的な目的として扱う,新しいマルチタスク敵モデルを提案する。
提案手法は,性能損失を最小限に抑えたコスト関数を最適化することにより,公正性と精度とプライバシのバランスを動的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:10:53 GMT)
Polymander II: an amphibious salamander-inspired robot with contact and flow sensors [3.7] 両生類ロボットの足の接触力と横力を検出するためにホールエフェクトセンサを用いたソリューションを提案する。
2つのバスラインで、ロボットは、この外部受容情報を500Hz以上で同時に取得し、関節の位置や荷重などの固有受容情報を100Hzで取得する。
実験では、両生類環境を横断するロボットの能力と、より複雑な移動作業にフィードバック制御を使用することの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:30:47 GMT)
Coarse-to-Fine Domain Incremental Learning with Attentive Distillation for Mining Footprint Segmentation in Multispectral Imagery [3.7] 粗大なドメインインクリメンタル学習フレームワークであるMineC2FNetを提案する。
MineC2FNetは、粗いデータを多用し、きめ細かいマイニングフットプリントのセグメンテーションを強化する。
正確な境界アノテーションを持つ219個の画像の専門的検証データセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:14:54 GMT)
Measuring the Depth of LLM Unlearning via Activation Patching [3.6] 大規模言語モデル(LLM)のアンラーニングは、プライバシ保護とAI安全性にとって重要なポストホックメカニズムとして登場した。
既存の出力レベルのメトリクスは、この知識が内部表現から回復可能であることを検出できない。
本研究では,アクティベーションパッチによるアンラーニングの力学深さを定量化する指標として,Unlearning Depth Score (UDS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:52:28 GMT)
Dissipative acousto-mechanical parametric interface between high-overtone acoustics and flexural phonons [3.4] 高オーバトンバルク音響共振器(HBAR)は高度な音波を約束するが、非線形性を達成することは依然として困難である。
懸濁窒化ケイ素膜におけるGHz HBARと低周波曲げモードの放射圧型パラメトリック相互作用を実証した。
高品質な要素から得られるシステムは、部屋の温度で分解されたサイドバンド状態に入り、機械的に誘導される透明性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:44:51 GMT)
Position: Adopting AI in Practice Does Not Guarantee the Productivity Boost [3.1] 組織的な実践におけるAIの採用は、生産性の向上を保証するものではない、と私たちは主張する。
人的資源構成,個人の基本能力,実践者の学習曲線,フェアユースへのインセンティブ,目的の柔軟性の5つの要因を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:56:01 GMT)
Omissive Bias in Religious Representation: Benchmarking LLM Answers to Everyday Ethical Decision-making [2.9] LLMにおける価値アライメントとバイアスの次元としての宗教表現の欠如を考察する。
寛容なバイアスを測定するために、AllFaith Representation Benchmark: 150の倫理的および個人的な質問に貢献する。
LLMは、人間の期待に対して一貫して宗教を過小評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:55:36 GMT)
Towards Real-World Identification of Fatigued Muscle Groups via Musculoskeletal Simulation [2.9] 上肢筋群が疲労しているかを同定するアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,実世界の自由空間運動と模擬筋骨格モデルとの比較を行う。
実データを用いた実験結果から, 本手法は疲労の複数の筋群を確実に識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:06:09 GMT)
Smoother Action Chunking Flow Policy via Prior-Corrected Orthogonal Trust-Region Guidance [2.8] フローマッチングロボットポリシーは、効率的なクローズドループ制御にアクションチャンキング推論を用いるのが一般的である。
本稿では,POTR, a **p*rior-corrected **o*rthogonal **t*rust-*r**egion guidance法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:59:13 GMT)
AdaFuse-Det: Adaptive Cross-Modal Fusion of Event Cameras for Robust Object Detection in Low-Light RGB Imagery [2.8] 本稿では、CLAHE強化RGBフレームとボキセル化イベントテンソルを融合したデュアルストリームフレームワークであるAdaFuse-Detを紹介する。
LLE-VOSベンチマークでは、AdaFuse-Detのリコールは65.54%、精度は53.85%、F1-Scoreは59.12%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:01:48 GMT)
Affinity Graph Connectivity in Convex Clustering [2.8] 凸クラスタリングのための有限サンプル境界を、目的に現れる親和性重みが一般連結グラフに対応するような設定に一般化する。
これらの境界とその分析は、データの背後にある様々な暗黙の接続構造の下でのクラスタリングの振る舞いをよりよく理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:17:36 GMT)
Gaussian Rank-Based Neighborhood Degree for Graph Neural Networks in Image Classification [2.8] GRaNDe (Gaussian Rank-based Neighborhood Degree) を提案する。
5つの公開画像分類データセットの実験は、最先端の手法と比較して、一貫した精度の向上と競争力または優れた結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:07:56 GMT)
Dual-Use AI Face Swap Apps Are Mostly Unsafe: A Systematic Safety Audit [2.7] 我々は、SNCIIの作成を防ぐために、iOSとAndroid用のAIフェイススワップアプリが安全対策を実装しているかどうかを検討する。
評価の結果,顔スワップ機能を持つアプリの70%はヌード画像の生成に対して技術的な保護を受けていないことがわかった。
ヌード化アプリとして自称するアプリは存在しないが、大多数はこの種の利用を禁じる特定のサービス規約を持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 21:15:42 GMT)
Vision-Guided Outdoor Flight and Obstacle Evasion via Reinforcement Learning [2.7] 本研究では,立体視深度と視覚慣性計測(VIO)を用いて,未知の環境における障害物を自律的にナビゲートし,目標点に達するような新しいセンサモレータポリシーを提案する。
強化と特権学習のパラダイムを活用して、2段階のプロセスを通じてシミュレーションの方針を訓練する。
野外実験では,学習中に遭遇したことのない障害物環境とドローンプラットフォームの両方へのゼロショット転送が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:41:13 GMT)
SILSM: A Sustainable Interactive Level Set Method for Progressive Refinement [2.6] インタラクティブセグメンテーションは、スパースユーザーガイダンスを用いてターゲットオブジェクトを正確に分離することを目的としている。
伝統的な手法は、しばしば重い相互作用の重荷とパラメータの感度に悩まされる。
本稿では,これらの制約を克服するためのSILSM(Sustainable Interactive Level Set Method)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:40:59 GMT)
WhenLoss: Diagnosing Write and Retrieval Bottlenecks in Long-Context Memory Systems [2.6] 予測圧縮は全てのシステムの中で最も高いスコアを達成している。
これらの結果は、このベンチマークと評価設定において、書き込みステージが保持するものを改善することが、パフォーマンス向上の鍵となる道であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:43:14 GMT)
Calibrating Probabilistic Object Detectors with Annotator Disagreement [2.6] 本稿では,確率的物体検出器の校正のための効率的かつ効果的な枠組みを提案する。
この枠組みは、多くの既存の確率的物体検出器に一般化可能である。
実世界の医療画像と自然画像の合成データセットによる実験結果から,提案手法の優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:27:10 GMT)
GRAIL: AI translation for scientists application workflow on satellite data [2.5] ドメイン科学者は、衛星画像を分析するためのPythonスクリプトの開発が増えているが、大規模データに対するスケーラビリティは欠如している。
本稿では,Pythonの地理空間変換を,科学者が新しいフレームワークを学ぶことなく,実行可能なSparkベースのプログラムに変換するエージェントシステムであるGRAILについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:58:27 GMT)
From Prompting to Verification: How Experience Shapes Vibe Coding Practices [2.5] 本研究では,経験がバイブコーディングの実践をどのように形作るかを検討する。
我々は,非コーダ,初心者,プロの開発者という3つのユーザエクスペリエンスグループに属する162のビブコーダを調査した。
非開発者の多くはアクセシビリティ、初心者の学習、実験によって動機付けられており、プロフェッショナルは仕事に関連した文脈でより頻繁にバイブコーディングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:18:11 GMT)
ChainLearn: A Blockchain-Based Capacity-Aware Framework for Federated Ensemble Learning [2.5] フェデレーション学習は、プライバシーがデータの集中化を禁止している医療画像に使用される。
本稿では,各病院のスループットを計測し,キャパシティに適したアーキテクチャを割り当て,重み付けアンサンブルによる予測を組み合わせるキャパシティ・アウェア・コーディネートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:09:16 GMT)
Local Impurity Induced Growth and Scrambling in Clean Free Fermions [2.5] きれいな一次元自由フェルミオン系における不純物による粒子成長と揺らぎ
一つの局所不純物が分岐源として機能することを示す。
結果は、1つの不純物が、そうでなければクリーンで自由な量子系において複雑な多体力学を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:32:55 GMT)
Position: AI for Science Should Treat Measurement-to-Dataset Pipelines as Inference Components [2.4] 間接観察に依存する領域において、学習者は多段階計測、再構成、前処理パイプラインによって生成された微分表現を観察する。
「この凍結レンズから生じる3つの故障モードを特定します。」
私たちはAI4Scienceコミュニティに、ドメイン固有のComputable Observation Frameworkを通じて、パイプラインに計算可能な推論オブジェクトを作成するよう呼びかけています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:50:00 GMT)
World-State Transformations for Neuro-symbolic Interactive Storytelling [2.4] 大言語モデル(LLM)は、自由テキストユーザ入力を処理する対話型ストーリーテリングシステムの可能性を変えた。
最近の研究は、LLMがルールベースの対話型ストーリーテリングシステムにおける状態変化を効果的に予測し、事前にプログラムされた世界状態変換を引き起こすことを示唆している。
我々は,このような変換がプレイヤー表現の触媒として機能するかどうかを探索的に評価し,純粋にLLMベースのアプローチに典型的な不整合問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:14:39 GMT)
Assessing Region-Level EEG Contributions to Cognitive Workload Prediction [2.3] 本稿では,脳波を用いたワークロード予測のための地域レベル評価フレームワークを提案する。
公開されている4つのEEGワークロードデータセットに対して大規模な分析を行う。
前頭電極群は、相対ランク位置において、フルスカルプベースラインを約15-20%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:30:50 GMT)
From Full Boards to Tiny Defects: Scale-Aware Tile Inference with Topology-Aware Merging for High-Resolution PCB Defect Detection [2.3] 高解像度プリント基板(PCB)検査は、フルボード画像が標準検出器入力にリサイズされたときに分解能崩壊する。
2つの高分解能PCB欠陥データセットを用いて評価した5つの推測手法の体系的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:40:33 GMT)
Discovering Lexical Gaps Using Embeddings from Multilingual LLMs [2.2] 語彙ギャップは特定の言語に存在しない単語である。
本稿では,言語間の語彙間ギャップを識別するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:36:53 GMT)
Silent Failures in Physical AI: A Literature Review of Runtime Action Authorization for Autonomous Systems [2.0] 物理AIシステムは、多モーダルな観察、言語指示、学習された世界表現を物理的に連続した行動にマップするようになっている。
この移行は、従来のAIコンテンツモデレーションによって完全に捉えられていない安全性の問題を明らかにする。
ブラックボックスの物理AIモデルと物理実行の間に完全なランタイム認証境界を提供する単一のストリームは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:48:03 GMT)
Can Predicted Dynamics Exist in the Physical World? [2.0] 予測制御インタフェースとして物理許容性を定式化する。
Hugging Face LeRobot PushTでは、制御されたファルシフィケーションは、一段階の予測-RMSEと標準化されたダイナミクス残差が領域に達することを示している。
リプレイベースの介入実験では、残差ベースのフィルタと完全な物理許容ゲートは、無効な提案の87～89%を防止している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:28:59 GMT)
Physics-Guided Self-Supervised Statistical Residual Learning for Sonar Despeckling with Improved Generalization [1.9] 本文では, ソナー画像復調のための物理インフォームドな自己教師型フレームワークについて紹介する。
エッジ認識型構造正規化と中央誘導型カリキュラム安定化を併用した分散目標統計損失は、保存された構造忠実度による効果的なスペックル抑制を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:07:49 GMT)
A Systematic Evaluation of Retrieval-Augmented Generation and Language Models for Space Operations [1.8] 本稿では,RAGパイプラインの性能を系統的に評価する。
各種検索戦略,埋め込みモデル,LCMの回答を比較し,情報精度,妥当性,信頼性に与える影響を評価する。
以上の結果から,RAGパイプラインは知識アクセスを大幅に向上し,不確実性を低減し,複雑な空間操作における意思決定を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:47:06 GMT)
AcroRL: Learning Aggressive Quadrotor Inversion using Bidirectional Thrust [1.7] 双方向推力は2番目の平衡条件を与え、制御権限を増大させる。
従来の幾何学的制御手法は、双方向スラストをサポートするためにホップフィブレーションに基づく姿勢表現を通じて微分平坦性を拡張する。
本研究では,一定の基準軌道を変調して,コンパクトで位置制約のある四元数逆変換を行う学習ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:02:22 GMT)
From Replacement to Orchestration: A Socio-Technical Architecture for Agentic AI in Corporate R&D [1.7] 本稿では、企業R&Dが永続的な生産性パラドックスに直面していることを論じる。
投資の増加と科学知識の拡大は、比例的なイノベーションのアウトプットには達していない。
本稿では,ResOps,Control Tower,Ethics Fabric,Talent Studioの4つの柱型社会技術アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:44:24 GMT)
When Mean CE Fails: Median CE Can Better Track Language Model Quality [1.6] 平均的クロスエントロピーは言語モデルの標準的な検証基準であるが、トレーニング中にモデルの品質を追跡することができない。
その結果,CE は初回学習以降に大きく上昇するが,そのピーク付近ではファクトリコール精度が保留されていることがわかった。
どちらの場合も、タスク評価基準は尾よりもバルクに敏感に見える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:10:20 GMT)
Is Decentralized AI Governable? From Regulative Policy to Constitutive Protocol [1.6] DeAIを6層分散スタックとして解析する。
ガバナンスの方針からプロトコルへの転換を主張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:09:56 GMT)
How Many Tools Should an LLM Agent See? A Chance-Corrected Answer [1.6] 検索システムは、エージェントに示す候補ツールを決定する必要がある。そのショートリストはどのくらいでよいのか?
ほとんどのシステムは全てのクエリに固定されたショートリストサイズを適用するが、そのサイズが適切かどうかを評価するための標準メトリクスは存在しない。
我々は、与えられた深さでの成功が、同じ深さでランダム選択が達成されるものよりも優れているかどうかを問う、確率補正された計量であるBits-over-Random(BoR)を評価する。
次に、同じ原則を、クエリ毎のツールショートリスト深さを選択するための強化学習(RL)報酬にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:02:56 GMT)
Poisoning the Watchtower: Prompt Injection Attacks Against LLM-Augmented Security Operations Through Adversarial Log Content [1.5] 大規模言語モデル(LLMs)は、セキュリティオペレーションセンター(SOCs)のアナリストアシスタントとしてますます使われている。
この設計における構造的障害モードについて検討し、多くのログフィールドがアタッカー制御されている。
直接オーバーライド(S1)、ペルソナ・ヒジャック(S2)、コンテキスト操作(S3)、難読化ペイロード(S4)の4つのクラスに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:21:10 GMT)
Emission-Aware Reinforcement Learning for Sustainable Electric Vehicle Charging and Carbon Dioxide Reduction Under Varying Renewable Penetration [1.4] 電気自動車(EV)の採用は、ピーク負荷のスパイク、電圧不安定性、および非コーディネート充電によるトランスフォーマー過負荷を通じて電力分配ネットワークに挑戦する。
既存の手法では、リアルタイムの炭素強度や変動する再生可能エネルギー(RE)を主要なスケジューリング目的として扱うことは稀である。
本稿では,SAC(Soft Actor Critic)アルゴリズムをベースとした,炭素排出量の削減,現場での再生可能エネルギーの削減,ユーザ需要の未達成といった,多目的報酬を用いた発光対応RL戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:19:45 GMT)
Passivity-based Semi-autonomous Rotational Motion Navigation for Rigid-body Networks: Stability and Human Passivity Analysis [1.4] 本稿では, パッシビリティに基づく半自律的姿勢制御フレームワークを提案する。
まず,人間の操作者へフィードバックされる平均情報の不変性を多ボットシステムで保持する新しい制御アーキテクチャを提案する。
そこで我々は,人間が受動的システムとして振る舞うことを前提として,提案したループシステムの閉ループ安定性を厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:49:32 GMT)
MDIA: A Multi-Agent Diagnostic Intelligence Pipeline on HealthBench Professional [1.3] 完全HealthBench Professionalベンチマークにおいて,7ノード専門の臨床推論グラフであるMDIAを提示する。
性能向上は,特殊ルーティング,マルチターンコンテキスト保存,薬物状態安全ゲーティング,サイトフィルタ検索,長さ認識合成,エンジンレベルの信頼性など,システムアーキテクチャに起因していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:36:58 GMT)
Aligning Molecular Graph Explanations with Chemical Identity via InChIfied Invariants [1.3] InChIfied Invariantsは、化学的アイデンティティを保持する変換の下で不変であるように設計されている。
InChIfied Invariantsは99.62%のケースにおいて、化学的に等価なグラフに対して同じ表現を生成することを示す。
InChIfied Invariantsを実装したオープンソースソフトウェアをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 21:33:17 GMT)
PILOT: Policy-Informed Learned Optimization for Adaptive Deep Network Training [1.3] 本研究では,PILOT(Policy-Informed OpTimizer)を提案する。
PILOTは、局所的なトレーニング安定性のシグナルとして勾配方向合意を使用する。
結果は、トレーニング中に更新構造を適応する方法を学ぶことは、コンパクトモデルとより深い畳み込みモデルの両方のパフォーマンスを改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:10:15 GMT)
Multicalibration Boosting: Theory, Convergence, and Transferability [1.2] マルチキャリブレーションは、関数の豊富なコレクションに対して予測を非バイアス化することを要求することによって、古典的なキャリブレーションを拡張する。
公平性、堅牢性、信頼性のある予測のための強力なフレームワークとして登場した。
我々は既存の変種を仮定するMCBoostの統一的で洗練された視点を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:04:49 GMT)
AI-Driven Adaptive Adversaries and the Erosion of Cryptographic Trust in Public Key Systems [1.0] 本稿では,AIによって駆動される適応的対角最適化の下での公開鍵暗号(PKC)セキュリティの侵食について検討する。
問題となるのは、アルゴリズム中心の暗号セキュリティモデルと運用上の攻撃現実とのミスマッチの増加だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:14:22 GMT)
LLMTabBench: Evaluating LLMs on Binary Tabular Classification From Zero to Few Shots [0.9] 大きな言語モデル(LLM)は、タスク記述から直接ゼロと少数ショットのインコンテキスト学習を通じて、より柔軟な代替手段を提供することができる。
LLMはゼロショット設定で非常に競争力があり、たとえこれらのモデルが少数ショットの例にアクセスできたとしても、代替モデルよりも優れている。
LLMのパフォーマンスが低下し、少数の例では効果が低下するデータ複雑性しきい値が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:05:20 GMT)
Terrain-Adaptive Grouser Wheel for Optimal Planetary Exploration: Design and Experimental Investigation [0.9] [匿名化ロボット名]は、地形順応のために、溝の高さを連続的に調整できる車輪である。
750の実験の結果、適応的な展開はスリップを30.0--58.0%減少させることを示した。
全地形にわたって滑りを最小化せず、固定輪システムの限界を暗示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:37:44 GMT)
End-to-End Intracortical Speech Decoding from Neural Activity [0.8] そこで本研究では,ALSの参加者の皮質内記録を直接トレーニングした,エンドツーエンドのコンフォーマーベースのニューラルデコーダを提案する。
外部言語モデルがなければ、システムは保持されたバリデーションデータに対して23.80%の文字誤り率(CER)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:39:59 GMT)
PAIRED: A Process-Anchored Framework for Transparent Reporting of AI Contributions in Scientific Research [0.8] AIコントリビューションを報告するための既存のフレームワークは、一様にアウトプット指向である。
現在のフレームワークでは、研究の方向性を創始した研究者と、AIの提案した方向性を採用した研究者とを区別することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:10:56 GMT)
PoseRefer: Pathway-Local Parameters for Semantically Grounded Reference Resolution [0.6] MM-Convは、全体モーションキャプチャーと3Dシーングラフとともに、ダイアディックVRインタラクションから自然なコ音声ジェスチャーをキャプチャする。
我々は、ポーズとテキストの経路が学習パラメータを共有できない非結合のレイトフュージョンアーキテクチャを用いて、ポーズ言語融合を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:20:04 GMT)
Strong Eigenstate Thermalization from Mean-Ergodic Non-chaotic Dynamics [0.6] 我々は、テクティットストロング固有状態熱化仮説(ETH)がエルゴディディティ(平均エルゴディディティ)の量子アナログであることを示した。
以上の結果から,平均エルゴディック系および非カオス系でさえ,テキストストロングETHを呈する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:48:29 GMT)
Sum of Costs Diffusion with Dynamic Guidance for Motion Planning [0.6] 本稿では,全衝突コストの勾配によってデノナイジング過程を導出する拡散モデルを用いて,無衝突軌道を生成する手法を提案する。
実験の結果,衝突コストの合計で拡散モデルを動的に導くことにより,より堅牢な性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:59:15 GMT)
MedicalRec: Medical recommender system for image classification without retraining [0.6] 本研究の目的は,医用画像分類のためのモデルベース推薦システムを開発することである。
MedicalRec-Benchという名前で公開されているデータセットには、さまざまなタスクでテストされた5000以上のモデルのレコードが含まれている。
このモデルはデータセットの評価および12のベースモデルによる評価において顕著な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:29:45 GMT)
The Matching Principle: A Geometric Theory of Loss Functions for Nuisance-Robust Representation Learning [0.6] 線形ガウスモデル (Thm.A) における最適性を証明し, 展開のドリフトをゼロにする2次ペナルティに対する範囲被覆の必要性 (Thm.G) を示す。
13ブロック(MLからQwen2.5-7Bまで)のテストは、幾何と展開のドリフトに対する等方性対間違った方向の罰則と一致した。
Sigma_taskを推定し、Sigmaにマッチし、コントロールを実行し、タスクとジオメトリを別々にレポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:58:51 GMT)
Knowledge Graph Re-engineering Along the Ontological Continuum (extended version) [0.5] 我々は,概念的枠組みが意味論と実用学,プロパティと手頃さの2つの区別で定義される理論的構造を定義することを目的とする。
我々はオープンな研究課題を明確にし、共同研究課題として存在論的連続体を開発するようコミュニティに呼びかける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:59:15 GMT)
Beyond AI Delegation: A Prompt Pattern Framework for Productive Struggle and Evaluative Judgement in Secure Coding Education [0.5] 大規模な言語モデルは、学生が自動システムに書き込み、分析、問題解決を委譲しやすくする。
我々は,GenAIが価値ある認知的要求をなくすことなく,教育者がGenAIをコースに維持するのに役立つ実践的な枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:35:49 GMT)
Thermodynamics of classifiers [0.5] マルコフ過程に基づく分類を考慮し、二項分類器における誤差コストトレードオフを導出する。
エントロピー生成や動的活動がなくなると、ベイズ誤差は1/2$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:07:31 GMT)
Unlocking the Potential of Continual Model Merging: An ODE Perspective [0.4] CMM(Continuous Model Merging)は、反復的な再トレーニングなしにタスク適応モデルを順次組み込むことで、基礎モデルの迅速なカスタマイズを可能にする。
本稿では, 1ステップのエンドポイント更新ではなく, パラメータ空間の軌跡として各マージを定式化する,制御可能なフレームワークODE-Mを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:39:38 GMT)
Lattice theory and algebraic models for deep convolutional learning based on mathematical morphology [0.4] 我々は,深層畳み込みアーキテクチャ,CNN,ResNet,UNetなどのエンコーダ・デコーダネットワークのための厳密なフレームワークを開発する。
中心的なツールは、翻訳不変作用素に対するMatheron--Maragos--Banon--Barrera(MMBB)普遍表現理論である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:43:52 GMT)
Learnable Shape Prototypes with Occlusion-Geometry-Guided Injection for Amodal Instance Segmentation [0.3] Amodalのインスタンスセグメンテーションは、ピクセルレベルの観察を欠いた隠蔽領域を含む完全なオブジェクトマスクを予測することを目的としている。
既存の方法では、固定容量符号化空間や高価な生成モデルを通じて形状先を取得する。
本稿では,学習可能なプロトタイプをクロスアテンションで組み合わせた,ゲート型信頼性適応型事前フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:53:49 GMT)
Complement Submodular Information Measures for Balanced and Robust Data Selection [0.2] 補足サブモジュール情報(CSI)は補足サブモジュールの新たなクラスである。
CSIの目標は、ロバストな部分集合選択における標準部分モジュラー目標よりも一貫して優れていることを示す。
特にCSIの目的は、コヒーレントなレア/テールの意味構造の保存を著しく改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:43:24 GMT)
DexSIM: Real-time Dexterous Simulation with Unified Causal Video Diffusion [0.2] 本稿では,デキスタラス操作をリアルタイムにシミュレートするためのデキスタラス・シミュレーション・フレームワークであるDexSIMを提案する。
既存の手法では、リアルタイムの対話性と長期空間の一貫性と記憶が欠如している。
ハンドモーション転送などの新しいアプリケーションも可能で、15.24 FPSのリアルタイム対話性で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:39:38 GMT)
Word Class Representations Spontaneously Emerge from Successor Representations Trained on Natural Language [0.0] 言語モデルは典型的には、シーケンス内の次のトークンを予測するために訓練される。
ここでは、強化学習の代替的予測原理である継承表現について検討する。
複数の時間的地平線にまたがる将来の単語分布を予測するためにニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:55:09 GMT)
Who judges the judges? Governance from metrics: a runtime framework for continuous LLM compliance monitoring [0.0] AIコンプライアンスに対する現在のアプローチは、適合性をバイナリな監査時間判定として扱う。
このコンプライアンス・フィクションは、EUのAI法の要件に構造的に不適合である、と我々は主張する。
規制の遵守は、行動の可観測性から連続的なシグナルとして導き出される原則であるメトリクスからのガバナンスを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 21:21:33 GMT)
Uncertainty Decomposition via Cyclical SG-MCMC and Soft-label Learning for Subjective NLP [0.0] 凍結したRoBERTa上のリニアヘッドを,5軸評価の下でソフトラベルの対象としたマルコフノテータ分布として訓練する。
28感情のGoEmotionsベンチマークでは、提案手法はモンテカルロ・ドロップアウトとディープ・アンサンブルを3つの軸で同時に上回っている。
ポストホック温度のスケーリングは双方向効果を示し、ハードラベルキャリブレーションとアノテータ-JSD分散独立次元を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:22:59 GMT)
Time optimal quantum state engineering [0.0] 我々は,光物質系における非古典的状態の工学に時間最適制御法を用いる。
我々は,Fock状態の決定論的生成と高度に絡み合ったSchrdinger猫状態の単位忠実度を示す。
本結果は,ハイブリッド量子プラットフォームにおける高速かつ非古典的な状態工学のための,効率的かつ実験的に実現可能なアプローチとして,時間最適制御を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:49:19 GMT)
The Tokenizer Tax Across 25 European Languages: Domain Invariance, Cross-Lingual Few-Shot Effects, and the Ukrainian Penalty [0.0] トケナイザーの出生率 単語当たりのトークンの数は、非英語のNLPに隠れたコストを課す。
パラレルテキストで25のヨーロッパ言語にわたる10の基盤モデルの出生率を測定します。
我々は大陸で最初に管理されたトークン発行者税の地図を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:13:44 GMT)
The Normalized Maximum Likelihood for Regular Non-Smooth Models: Measure-Theoretic Foundations and Geometric Sampling [0.0] 非平滑モデルに対する正規化最大公約(NML)符号長を計算するための厳密なフレームワークを提供する。
古典的幾何測度理論を適用して、保守的ヤコビアンとコアレの公式をブリッジすることによって、非滑らかなモデルの複雑さがよく表されることを示す。
本研究は,非平滑モデルに対するNML符号長の理論解析の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:57:48 GMT)
The General Theory of Localization Methods [0.0] 本稿では,ローカライゼーション手法と呼ばれる汎用機械学習フレームワークを提案する。
これは、ローカライゼーションカーネルとローカル手段という2つのコア概念に基づいて構築されている。
階層的局所モデルを用いてトランスフォーマーを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:35:38 GMT)
Temporal Concept Drift in Legal Judgment Prediction: Neural Baselines Across Three Epochs of Ukrainian Court Decisions [0.0] 法的なNLPベンチマークは、法的言語が定常であることを暗黙的に仮定して、ランダムに分割されたデータのモデルを評価する。
この仮定は、ウクライナの裁判所決定を3つの時間的エポックから微調整することで検証する。
各モデルは1つのエポックで訓練され、3つすべてで評価され、3x3の時間的一般化行列が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:01:14 GMT)
Synheart Capacity: A Theory-Driven Physiological Representation of Cognitive Capacity Dynamics from Wearable Signals [0.0] 本稿では,2次元の生理的表現としてキャパシティ関連認知状態をモデル化する理論駆動型フレームワークを提案する。
提案アーキテクチャは、心電図(IBI/HRV)と電磁気信号(EDA)の二重ストリーム符号化と、遅延核融合とタスク特異的出力ヘッドを組み合わせたものである。
提案した取り組み-ストレス状態空間は、異なる認知体制間の構造化された分化を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:58:56 GMT)
Spectral Retrieval: Multi-Scale Sinc Convolution over Token Embeddings for Localized Retrieval in LLM Multi-Agent Systems [0.0] Spectral Retrievalは、遅延相互作用インデックスからトーケン毎の埋め込みを再利用し、複数のスケールで正常化されたシンクカーネルと結合する。
位置とスケールに対する最大コサインは、いずれのエンドポイントよりも確実に情報的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 22:50:58 GMT)
Semiclassical Propagation and the Dynamics of Configuration Space [0.0] この研究はシュルディンガー方程式の解として非相対論的量子プロパゲータ$K(x,t)$を探索する。
S$ はハミルトン・ヤコビ方程式の解であるという仮定に従うので、ここでは$R$ の役割にさらに興味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:29:37 GMT)
SemanticZip: A Pilot Framework for Lossy Text Compression with LLMs as Semantic Decompressors [0.0] LLMがタスク関連の意味に拡張可能なコンパクトなコードにテキストを圧縮する。
通常の要約とは異なり、SemanticZipはバイト単位の再構築を必要としない。
この論文は試験的なフレームワークであり、ベンチマークの主張ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:14:04 GMT)
Routing Cybersecurity Awareness Training by FFM Personality Trait: A Quasi-Experimental Evaluation [0.0] 本稿では,モバイルサイバーセキュリティ意識アプリケーションであるemphTailoredSecの設計,実装,準実験評価について報告する。
ユーザの支配的な5要素モデル(FFM)パーソナリティ特性に基づいて、トレーニングコンテンツをルーティングする。
結果は、サイバーセキュリティ意識トレーニングのための実行可能な設計原則として、パーソナリティ条件付きコンテンツルーティングの予備的サポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:39:02 GMT)
Resolving Ambiguity in Composed Image Retrieval via Calibrated Interaction [0.0] 合成画像検索(CIR)は、コーパスに参照画像と修正方法を記述するテキストを検索する。
本稿では,CIRRの休眠補助アノテーションと対話アノテーションを復活させる,ベンチマークおよび人間検証型ユーザシミュレータであるAmbiCIRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:49:16 GMT)
ROC Analysis for Evaluating Translation Quality Estimation Systems [0.0] 本稿では, 受信者動作特性 (ROC) 解析が有用であることを示す。
ROC分析は、現在普及しているメソッドと一致した結果を生成するだけでなく、ビジネス上の意思決定をサポートする実行可能なパフォーマンスの洞察など、いくつかの重要な利点も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:23:59 GMT)
Quantum Otto machine with $q$-deformed Pöschl-Teller oscillator [0.0] 量子オットーサイクルの熱力学性能に及ぼすq変形修飾Pschl-Tellerポテンシャルのポテンシャルパラメータの影響について検討した。
我々は、$q$-deformationがエネルギースペクトルを変更し、$q$,$$)パラメータ空間内の異なるパフォーマンス領域を生成することを示す。
これらの結果は、量子熱機械における潜在的なパラメータ駆動効果を探索するための多用途で調整可能なプラットフォームとして、q変形した修正Pschl-Tellerポテンシャルを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:11:05 GMT)
Quantum Dynamics of Interacting dissipative oscillators: A novel scheme [0.0] 本研究では、外部駆動場の影響下で、熱貯留層に結合した相互作用量子調和振動子のダイナミクスについて検討する。
3オシレータの場合、共鳴では、第1および第3発振子のエネルギーが増加し、第2発振子のエネルギーは周期的に束縛されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 08:58:13 GMT)
Quantum Circuit Realization and Grover Cryptanalysis of the Hybrid ARX-SPN Cipher GFSPX [0.0] 本稿では,GFSPXの量子回路実現とGroverの暗号解析について述べる。
GFSPXは64ビットデータブロックと128ビットシークレットキーを備えた軽量ブロック暗号である。
我々の分析によると、GFSPXに対する鍵回収攻撃の総量子コストは、量子ゲートの1.12倍2159ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:38:46 GMT)
QCommE2E: An Open-Source Simulation of End-to-End Quantum Communication Systems [0.0] 本稿では、エンドツーエンドの量子通信システムのためのオープンソースのシミュレーションフレームワークとしてQCommE2Eを提案する。
主な目的は、送信機、受信機、通信チャネル、パフォーマンスメトリクス、可視化ツールを含む包括的なフレームワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:27:21 GMT)
Pruning Deep Neural Networks via the Marchenko--Pastur Distribution [0.0] 提案手法は,超小型の切削後微調整予算を持つ深層ニューラルネットワークにおけるランダム・マトリクス手法である。
主な実用的貢献は、短いキャリブレーションと微調整スケジュールの下での精度維持である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:44:02 GMT)
Polymorphism Is Rotation: Operational Mechanistic Interpretability from a Two-Layer Transformer to Pythia-70m [0.0] 独立に訓練された変圧器は、均一なランダム回転によって異なる残差ストリームベースで同じ関数を計算する。
この現象を多型と呼ぶ:同じ関数、相互に理解不能な内部座標である。
この現象は標準的なSAE測度には見えない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:37:59 GMT)
Phase-Aware Wavelet-Based-Scattering Encoder-Decoder for Dense Predictions [0.0] 位相対応散乱デコーダは、世界平均で失われた空間構造を復元する。
位相情報は、ピクセルレベルの予測における散乱の安定性表現性トレードオフを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:12:43 GMT)
PRISM-SLAM: Probabilistic Ray-Grounded Inference for Scale-aware Metric SLAM [0.0] PRISM-SLAMは、VFMプリエントを構造化ベイズ因子グラフに厳密に統合するリアルタイムフレームワークである。
我々は,一貫した距離座標系内の絶対空間における単分子観測を固定するために,チャンカー線距離係数を導入する。
VFM推論と幾何追跡を非同期に処理するマルチプロセスアーキテクチャを利用することで、PRISM-SLAMはRGB入力のみを使用して、30FPSで検証済みのメトリック出力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:57:46 GMT)
PRIMA: Operational Patterns for Resilient Multi-Agent Research with Verifiable Identity and Convergent Feedback [0.0] PRIMAは、複数時間にわたる協調型マルチエージェント研究システムとして運用されている。
主なコントリビューションは、生存可能な障害モードのための3つの運用パターンである。
グラフ同型ケーススタディは、生成されたアーティファクトのアーキテクチャ的クレームを根拠にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 23:27:46 GMT)
Multi-Modal Machine Learning for Population- and Subject-Specific lncRNA-Type 2 Diabetes Association Analysis [0.0] 2型糖尿病(T2D)を含む慢性疾患の病因に関与する長鎖非コードRNA(lncRNA)の出現
本研究は,T2Dに付随する2つの独立したRNA-seqコホートで報告された10個のlncRNAについて検討した。
組込み多機能フレームワークを開発し,lncRNAの発現,二次構造,配列の特徴を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:24:42 GMT)
Memory Uncertainty Relation and Harmonic Memory in Random Recurrent Networks [0.0] 本稿では、力学系の短期記憶能力を下から制限する不等式を示す。
これは、短期記憶の尺度と入力信号によって引き起こされる状態変動の大きさの間の不確実性関係と解釈できる。
メモリ不確実性関係は、正規化メモリやハーモニックメモリに対して一般に保持されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 15:38:51 GMT)
KairosHope: A Next-Generation Time-Series Foundation Model for Specialized Classification via Dual-Memory Architecture [0.0] カイロスホップ(KairosHope)は、分類タスクにおける解析的精度で大規模な一般化を再現するために設計された次世代のTSFMである。
大規模なモナシュのアーカイブで自己指導による事前訓練を行っている。
UCRベンチマークデータセットへの適応は、厳密な線形プローブとフルファインチューニングプロトコルを通じて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:18:21 GMT)
IsaacIPC: Coupling High-Fidelity Simulation and Realistic Rendering for Contact-Rich Robotic Systems [0.0] 我々は、IsaacSim/LabとGPUによるインクリメンタル電位接触(IPC)を結合するロボットシミュレーションフレームワークであるIsaacIPCを紹介する。
IsaacIPCはシミュレーションとビジュアルメッシュ間の変形をシミュレートし、データ収集とポリシー評価への応用でリアルタイムのリアルなレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:51:03 GMT)
Influence of Quantum Decoherence on the Survival of Neutrino Oscillation Quantumness [0.0] 我々は,3つの相補的量子相関測度-形成の絡み合い,量子不協和,局所的量子不確実性の解析を行う。
その結果、コヒーレント状態と脱相状態の両方における2つのフレアニュートリノ振動のコンパクトな量子情報記述が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:53:36 GMT)
Hylos: Operability Contracts for Model-Native Spatial Intelligence [0.0] 本稿では,契約境界空間知能のためのシステムアーキテクチャであるHylosを紹介する。
Hylosは、オブジェクト、アセンブリ、アセット、サーフェスアンカー、アサーション、アクション候補、ソルバジョブ、共有アクチュエータ呼び出し、能力ギャップ、エフェクト差といった、シーンスケールの操作性状態を維持している。
この研究は、因果修復について検討し、視覚的不整合が依存部品に現れるのに対して、支持された修復はそれを制御する配置構造に上流に置かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 20:47:05 GMT)
How Much Structure Do LLMs Need? Evaluating LLMs for Bibliometric Cluster Description [0.0] 大型言語モデル(LLM)は科学文献の合成をサポートすることができるが、幻覚的参照、不均一なカバレッジ、弱く根底的な主題的組織に傾向が残る。
異なるレベルのエビデンスと構造の下でクラスタ記述を生成するための6つのパイプラインを比較することにより,書誌構造がLLM支援合成を改善するか否かを評価する。
以上の結果から, LLMは人文に近い意味的な記述を生成するが, 書誌構造をスクラッチから推測するには信頼性が低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 02:24:09 GMT)
Hardware-Aware Federated Learning for Speech Emotion Recognition [0.0] 本稿では,セッション分割IEMOCAP上での感情認識のためのハードウェア対応フェデレーション学習フレームワークを提案する。
提案手法は,50ラウンドおよび5回の独立試験において,競争検証精度(0.352)を達成し,FedAvgと比較してトレーニング時間を約36.5%削減し,累積通信コストを40%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:52:38 GMT)
Guarded Repair for Harm-Aware Post-hoc Replacement of LLM Mathematical Reasoning [0.0] GuardedRepairは、キャッシュされた推論トレースを診断し、修正を選択的にトリガーし、答えを変える候補を受け入れる、最高のN修復フレームワークである。
GuardedRepairは、固定/壊れたトレードオフを大幅に改善すると同時に、削除されるよりも、置き換えのリスクが低減されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:51:13 GMT)
Grammatically-Guided Sparse Attention for Efficient and Interpretable Transformers [0.0] 文法的にガイドされたスパース注意は、トークンの文法的役割に基づいた注意計算を制約する。
2つのマスキング戦略を提案し評価した。
予備実験の結果,ハードマスクは0.8200,ソフトマスクは0.8165であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:11:19 GMT)
Geometric phases of reduced states in the transverse-field Ising chain [0.0] 混合量子状態に対して定義された2つの幾何学的位相を、干渉幾何学幾何学的位相とウルマン位相について検討する。
インターフェロメトリー相は、ウルマン相よりも、このモデルにおける量子相転移の信頼性の高い指標であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 16:21:21 GMT)
Feature Learning in Wide Neural Networks under $μ$P: Identifiability and Sparse-Dictionary Decomposition of the Mean-Field Limit [0.0] 雑音勾配降下の平均場限界のグローバルな存在と一意性を$P以下で証明する。
平均フィールド限界の識別可能性の特徴付けを行う。
特徴・学習・エラーの総分解を統計的・最適化・カオス伝播・疎残成分に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:26:25 GMT)
Electrodynamics as a Theory of Persistent Stochastic Processes [0.0] 持続的なKac型プロセスに基づく電気力学へのプロセス理論的アプローチを開発した。
相対論的波動方程式は、テレグラフ型力学の解析的連続の後、創発的な記述として現れる。
このフレームワークは、量子電磁力学の実証的な予測を成功させることを意図していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:01:32 GMT)
Distinguishing Bohmian contextuality from Kochen-Specker contextuality [0.0] 量子文脈性(Quantum contextuality)は、測定結果が測定コンテキストに依存するという隠れテクスチャ理論の特性を記述する。
測定コンテキストという用語は異なる意味を持ち、量子テクスチュアリティの異なる風味を生み出す。
最近提案された Convariable Ontological Model (COM) は、KSの文脈予測を生成するが、ボヘミアの文脈性は持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:35:18 GMT)
CyBOKClaw: Human-in-the-Loop CyBOK Mapping for Cybersecurity Curriculum [0.0] CyBOKClawはサイバーセキュリティキーワードをCyBOK(Cyber Security Body of Knowledge)にマッピングするための検索フレームワークである。
クエリの正規化、期間拡張のキュレーション、概念レベルの強化、トピック記述の強化、ドメイン依存のランキングルールを組み合わせる。
構造的検索指標とエキスパートガイド付きトップ5有用度指標ECA-5を用いて,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 17:04:31 GMT)
Cross-Modal Action Recognition in Egocentric Video Using Mamba: Integrating RGB and Hand Skeleton Streams via CLS Token Fusion Strategies [0.0] 本稿では,RGBビデオと時間的手関節データを組み合わせたクロスモーダルアーキテクチャを提案する。
私たちのアーキテクチャは,視覚的特徴抽出のためのVideoMambaモジュール,Mambaブロックのスタック上に構築されたスケルトンエンコーダ,両モジュールを単一の表現に統合する融合モジュールの3つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:13:27 GMT)
Coherent catalyst induced stabilization of ergotropy in open quantum batteries [0.0] 異なる相互作用チャネル間のコヒーレント干渉は、緩和によって引き起こされるエネルギー漏れを抑制し、定常的なエルゴトロピーを安定化させる非コヒーレンスのような部分空間を生成する。
結果として生じる保護機構は、強い散逸と有限温度条件下でも有効であり、干渉支援コヒーレント制御が非平衡開系における堅牢な量子エネルギー貯蔵の可能な戦略を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 07:55:15 GMT)
ChronoVAE-HOPE: Beyond Attention -- A Next-Generation VAE Foundation Model for Specialized Time Series Classification [0.0] ChronoVAE-HOPEは、時系列分類のための構造化潜在表現で大規模な一般化を再構成する。
重要なアーキテクチャ上のノベルティは、表現を独立した傾向と季節的な構成要素に分解する非絡み合いの潜在空間である。
実証的な結果は、多種多様な時間領域にまたがる強いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:14:31 GMT)
ChaosBench-Logic v2: Evaluating LLM Logical Reasoning over Dynamical Systems at Scale [0.0] 我々は165の力学系に対する40,886の探索ベンチマークであるChaosBench-Logic v2を提案する。
我々は、フロンティアモデルでさえ、政権移行推論がほぼランダムに残っていることを発見した。
ファミリーごとの分解は、プロプライエタリモデルの利点がクロス指標と一貫性タスクに集中していることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 00:34:17 GMT)
ChainzRule: Sample-Efficient, Robust Deep Learning Across Tabular, NLP, and Vision Tasks [0.0] エンタープライズドメイン全体にわたるディープラーニングシステムは、学術ベンチマークが不明瞭な制約の下で運用される。
本稿では、典型的なアクティベーションを微分正規化(DREG)によって制御される学習可能な層に置き換えるニューラルネットワークChainzRule(CR)を提案する。
CRは、ピマ糖尿病で85.71% pm 2.01%$、凍結エンコーダでSST-5の感情分類で46.20% pm 0.37%$、パラメータが3.2Mの完全順序回帰で70.17%$を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:52:50 GMT)
Catching MRI outliers: unsupervised detection and localization of MRI artefacts and clinical anomalies using deep learning [0.0] 骨盤MRIと脳MRIの完全自動化・教師なし異常検出フレームワークの開発と評価を行った。
負の対数類似度に基づくトークン・サブプライムスコアと知覚的画像差を組み合わせて異常な証拠を推定した。
熱マップ解析の結果,検出された異常点と接地位置との間には強い空間的一致が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:44:31 GMT)
CSP-Atlas: Concept-Specific Neural Circuits in a Sparse Python Transformer [0.0] スパース8層コード変換器は、テストされたすべてのPython構成のための専用ニューラルネットワークを開発する。
63,800個の制御されたプロンプトから106個の概念のニューラルネットワークを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 14:40:07 GMT)
COD10K-C: Benchmarking Robustness of Camouflaged Object Detection Under Natural Image Corruptions [0.0] 我々はCOD10Kに基づく汚職ベンチマークであるCOD10K-Cを提案する。
8つの汚職タイプと5つの深刻度レベルを含み、40の条件と81,040の評価ペアを提供する。
我々は, SINet-v2, PFNet, ZoomNetの3つの人気カモフラージュオブジェクト検出モデルと, RobustCODLite と呼ばれる軽量モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 10:59:34 GMT)
CALIBURN: A Regime-Sensitivity Study of Operationally Calibrated Streaming Intrusion Detection [0.0] ストリーミングネットワーク侵入検知システムは、メモリのバウンドを維持しながら連続的にフローを処理しなければならない。
現在のほとんどの手法では、警告しきい値の選択は、運用に不適なポストホックチューニング問題として残されている。
本稿では,提案する5成分ストリーミング警告パイプラインであるCALIBURNについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 18:18:38 GMT)
Auditable Climate Risk Intelligence from Fragmented ESG Data: Deterministic Orchestration and Imbalance-Aware Learning for Scope 1-3 Validation [0.0] ESGと気候リスクデータは、異質のスコープ1、スコープ2、スコープ3の報告環境で断片化されている。
本稿では, 真理オーケストレーション, 時間的異常検出, 不均衡を考慮したアンサンブル学習, 説明可能性指向ガバナンスを統合した決定論的気候リスクインテリジェンスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:33:00 GMT)
Associations between echocardiographic traits and AI-ECG predictions of heart failure [0.0] 人工心電図(AI-ECG)は心不全(HF)を検出することができる。
AI-ECGにより予測されるHFリスクは、心筋機能障害、リモデリング、充満圧の心エコー計と一致しているかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:37:36 GMT)
Assessing the Operational Viability of Foundation Models for Time Series Forecasting [0.0] 時系列予測は、金融、輸送、エネルギーといった分野における運用上の決定を促進する。
教師付き学習アプローチは高いパフォーマンスを達成する一方で、ドメイン固有のトレーニング、機能エンジニアリング、継続的なメンテナンスが必要である。
大規模なファウンデーションモデルは、最近ゼロショットの代替として登場し、LSMのようなタスク固有のトレーニングを避けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 03:40:44 GMT)
Appearance-Invariant Detection of Suggestive Motion via Laban Movement Descriptors on SMPL Skeletons [0.0] SMPL骨格軌跡からの示唆的および明示的な移動を検出する動きのみの分類パイプラインを提案する。
20,514の運動断片では、110 LMAを超えるロジスティック回帰は57.3%の4方向精度(2.3倍の確率)、72.1%の3方向、78.7%のバイナリSFW/NSFWが特徴である。
分類を駆動する特徴はひとつもなく、四層構造が真に異なる運動様式を反映していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 09:22:32 GMT)
AnnotateMissense: a genome-wide annotation and benchmarking framework for missense pathogenicity prediction [0.0] AnnotateMissenseは、ミスセンス変異解釈のためのスケーラブルなアノテーション、ベンチマーク、ゲノムワイド予測フレームワークである。
dbNSFP v5.1由来のhg38ミスセンス変異体をANNOVARアノテーション、転写/タンパク質記述子、AlphaMissenseスコア、ESM由来の特徴、保存測定値、人口頻度変数、確立された病原性予測因子、工学化されたアミノ酸/コドン標識特徴と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 11:15:53 GMT)
An Effective-Rank Audit of Alignment-Induced Activation Shifts: Confound Control, Constructive Calibration, and Limits [0.0] 我々は3つのオープンウェイト命令調整LDMの残差ストリーム活性化のアライメントによる変化を監査する。
rho_eps := rank_eps(M_Ds)/d は Arditi et al. (2024) の単一拒絶方向観測を連続量として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 13:47:17 GMT)
All Quantum Probability viewed in Complex Projective Geometry [0.0] 最近の論文では、量子確率のヒルベルト空間公式はすべて、関連する射影空間の幾何学的性質の関数として実現できることが示されている。
本稿では、これらすべての確率の直接的な記述を射影空間自体の幾何学的性質のみを含む公式として与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 19:16:41 GMT)
Algebraic Tomography of Non-Hermitian Floquet Systems from Observable Traces [0.0] 観測可能なトレース列から有限次元非エルミートモノドロミー行列の枠組みを定式化する。
データは可視の代表者を決定し、マイクロモーションは標本化された可視作用素空間を拡大し、正確な対称性は不明瞭な可視セクターを課すことを示す。
駆動トランスモントリットと有限非エルミートフロックSSH鎖の2つの例は、漏れによって引き起こされる可視性拡張、観測可能な位相応答、EP到達可能な分岐幾何学、障害/確率依存の可観測次元の読み出しを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 12:43:50 GMT)
AMEL: Accumulated Message Effects on LLM Judgments [0.0] 先行会話履歴の極性がその後の判断に偏っているかどうかを問う。
主に肯定的あるいは否定的な評価で飽和した同一の検査項目を分離または後史で提示する。
この効果は、モデルが実際にベースラインで不確実であるアイテムに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 06:02:50 GMT)
A Unified Python Framework for Direct PPO-based Control of AHUs with Economizer Logic and CO2-Constrained Ventilation [0.0] 本稿では,Deep Reinforcement Learning (DRL)アルゴリズムを用いたHVACシステムの最適化手法を提案する。
DRLシステムは、2次キャパシタの熱モデルとCO2の動的質量バランスを統合して、建物に関連する複雑な物理を再現する。
エンタルピーベースのエコノマイザは、屋外環境から自由に冷却するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 05:31:09 GMT)
A Matched Spectral Benchmark of Quantum Inspired Feature Maps [0.0] アンプ、アングル、ベースエンコーディングは古典的教師あり学習のための決定論的特徴写像として評価される。
振幅符号化は単位球正規化によって情報を除去でき、角度符号化は生の線形特徴と幾何的に冗長になり、基底符号化は滑らかな決定構造に不整合な二元ハミング幾何を課すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 May 2026 01:05:21 GMT)