OmniX: Any-view and Any-time 4D Reconstruction via Feed-forward Trajectory Fields [69.8] OmniXというフィードフォワードの4D再構成フレームワークを提案し、大きなカメラモーションを持つビデオから各ピクセルの高密度な3D点軌跡を推定する。
3次元運動のスパース構造とローランク構造を利用して、これらのトークンはグローバルな相互作用を効率的に保ちながら、全画像にわたる全画素の軌跡場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:05:18 GMT)
M+Adam: Low-Precision Training via Additive-Multiplicative Optimization [69.6] 量子化された重量のトレーニングはコストを削減できるが、しばしば精度が低下する。
本稿では,2つの更新タイプを組み合わせたM+Adamを提案する。
60M-1Bのモデルと1x-8xのチンチラ、BF16、FP8、FP4のマスターウェイトを使用したLLaMA型プレトレーニングでは、M+アダムは一貫して低精度トレーニングを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:15:47 GMT)
Reliability Scaling Laws for Quantized Large Language Models [68.4] 量子化は、パラメータのビット幅を小さくすることで、有能でリソース効率のよい大規模言語モデル(LLM)を構築するための戦略である。
まず,3つの鍵成分からなる量子化LDMの総合的信頼性評価を行う。
信頼性ピークは4ビットの量子化モデルに対して発生し、適度なサイズのモデルの量子化が最良の信頼性と効率のトレードオフをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:39:09 GMT)
World Models as Adversaries: Multi-Agent Self-Play Fine-Tuning for Robust Motion Planning [60.9] Adversa World Modeling(英語版)は理論上基礎を成すマルチエージェント・セルフプレイ・ファインチューニングフレームワークである。
内的最小化においては、プランナーの予測世界モデルは、スパースでシーン適応的なアタック・アタック・アライアンスを学ぶロール条件の敵に変換される。
nuPlan と InterPlan のベンチマーク実験により,本手法が伝達可能な対角相互作用を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:44:16 GMT)
Diversify Diffusion with Temperature Sampling and Variance-Corrective Time Shifting [57.8] 本稿では,モード再重み付けを保ちながら分散インフレーションをキャンセルし,ネットワークをシフトタイムステップでクエリし,その結果のスコアを$$でスケールするトレーニング不要な修正である分散補正時間シフトを導入する。
DiT, 安定拡散モデル, 運動拡散モデルにまたがる品質と条件の忠実度を, 最小限のコストで一貫したゲインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:32:29 GMT)
From Self-Attention to Connection Laplacian: A Unified Operator View of Transformers [53.5] 自己注意は現代のシーケンスモデルにおいてユビキタスプリミティブであるが、作用素レベルの幾何学は部分的には理解されていない。
単頭注意 (SHA) は, 常に搬送される接続伝播ステップであることを示す。
トレーニングされたトランスフォーマー(124Mから8B)と構造(エンコーダ/デコーダ)は、我々の理論と整合した幾何学的構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 09:44:54 GMT)
Towards Autonomous and Auditable Medical Imaging Model Development [53.3] 本稿では,医療画像モデル開発のための自律型マルチエージェントフレームワークAMIDを紹介する。
AMIDが最初に提案するData-Conditioned Method Planningは、タスクレベルの粗い検索空間を、実行可能で並列化可能なメソッドレーンに洗練する。
次に検証誘導二段階最適化(Verification-Guided Two-Stage Optimization)を開発し、様々な手法レーンの広範な早期探索から、有望な候補の選択的利用へと移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 00:54:06 GMT)
Auditing Belief-Conditioned LLM Agents in Hidden-Information Social Deduction Games [50.9] 9-player Werewolf環境において,隠れた役割に対する外部信頼状態を維持するための監査可能なフレームワークを構築した。
我々は,その効果を関連づけとして報告し,そのメカニズムを未解決として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:03:30 GMT)
RynnWorld-Teleop: An Action-Conditioned World Model for Digital Teleoperation [48.8] 本稿では,実際のロボットを生成世界モデルに置き換えることで,物理的な制約からデータ収集を分離するパラダイムであるデジタル遠隔操作を紹介する。
我々は、このパラダイムをRynnWorld-Teleopでインスタンス化する。これは、深度対応の骨格条件、ビデオ拡散変換器におけるプログレッシブな人間とロボットのトレーニング、自動回帰蒸留を統合するシステムである。
このパイプラインは生成プロセスを単一パスの推論に圧縮し、単一のH100 GPU上で40以上のFPS、リアルタイムインタラクティブな生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 13:53:14 GMT)
Unlocking Parallelism in Autoregressive Language Models via Speculative Decoding with Progressive Tree Drafting [46.7] 我々は、構造化された並列ドラフト戦略を用いて、モデルの並列ポテンシャルを利用する textbfProgressive Tree Drafting (PTD) を提案する。
実験によると、PTDはトレーニング不要でモデルに依存しないまま、様々なベンチマークで最大2倍のデコードスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 09:10:34 GMT)
Trust Before Fusion: QIMG-7 and Source-Aware Resolution for Polluted Multimodal RAG [45.9] マルチモーダル検索拡張生成(RAG)はクリーンなエビデンスで評価されることが多いが、真の検索は、トポロジー的に関係があるが信頼できないコンテンツを返すことができる。
本稿では,多文事実QAにおけるマルチモーダル検索汚染のベンチマークであるQIMG-7を紹介する。
そこで本研究では,Parametric, Text-only, Full-MM の候補解と比較した学習自由な手法として,SATRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 15:13:09 GMT)
TOLiD: Bridging the Architecture Gap in Vision Foundation Model to LiDAR Pretraining via Token Lifting for Distillation [35.9] Vision Foundation ModelsからLiDARバックボーンへのクロスモーダル蒸留は、最近、自己監督型事前訓練戦略として登場した。
我々は、LiDARのバックボーンと学生ビジョン変換器(ViT)を結合することで、このギャップに対処するLiDAR表現学習のための自己教師付き事前学習方法TOLiDを提案する。
5つの異種LiDARデータセットと4つのクロスセンサー適応ペア上でTOLiDを広範囲に評価し、凍結したバックボーンと軽量ヘッドによる転送の改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 13:37:47 GMT)
D-SafeMPC: Diffusion-Driven Safe Model Predictive Control with Discrete-Time Control Barrier Functions [35.3] ロボット計画における拡散モデルの使用に関する重要な制限は、本質的に安全性や動的制約を強制できないことである。
本稿では拡散と制御の相互作用を強化するD-SafeMPCを提案する。
フランカマニピュレータのシミュレーションでは、D-SafeMPCは最先端のベースラインよりも安全性、タスク成功率、計画効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:10:05 GMT)
Normative Alignment of Recommender Systems via Internal Label Shift [30.3] NAILS (Normative Alignment of Recommender Systems via Internal Label Shift) は、アイテムレベルの属性を対象とするレコメンデーション出力とターゲット分布を整合させる、シンプルでスケーラブルな手法である。
NAILSは、ユーザのエンゲージメントに最小限の影響を伴って、属性レベルのアライメントを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 20:43:22 GMT)
Fast Whole-Brain, Geometry-Aware Functional Alignment for Cross-Subject Decoding [29.4] 脳反応パターンの個人間変動は、個人間で一般化するデコーダの開発を制限する。
そこで我々は,fMRIのための新しい機能アライメント手法であるSpectralOTを導入し,機能データに沿って皮質形状をLaplace-Beltrami固有モードに埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 21:37:33 GMT)
Artificial Foveated Perception for Mitigating Shortcut Learning in Robotic Foundation Models [28.2] 本稿では,ロボット基礎モデルのための軽量かつポリシーに依存しないモジュールであるArtificial Foveated Perception (AFP)を提案する。
AFPは、関連するオブジェクト、ロボット、その他の行動クリティカル領域に対してタスク条件付きマスクを予測する。
AFPは微調整時間を短縮し、オーバーフィッティングを抑制し、環境摂動下での一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 08:42:36 GMT)
How Data Narratives Go Wrong: A Taxonomy of Issues Across the Data Communication Process [26.1] データナラティブは、より広範な意味形成プロセスを通じて現れる。
TICは、データ、分析、視覚的エンコーディング、テキスト、推論、解釈の6つの次元にわたる繰り返し分解を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 00:54:15 GMT)
Can Watermarking Techniques Help Prevent LLM Model Stealing? [25.6] 生産言語モデルの隠蔽層次元を抽出する手法として,近年のcitecarlini2024stealing と拡張法を提案する。
我々の手法は、これらのモデルのロジット層を摂動させ、そのような攻撃を防ぐ透かし技術にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 15:05:04 GMT)
Large language model agents accelerate inverse design of metal-organic frameworks for gas separation [23.7] 我々は,MOFid空間におけるガス分離MOFの閉ループ逆設計のための大規模モデルエージェントであるLEMO Agentを提案する。
LEMO Agentは言語ベースの候補生成とMOFidの標準化、明示的な妥当性確認、トランスフォーマーベースのプロパティ予測、構造化されたデザインメモリ、マルチ島探索を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 04:18:36 GMT)
Sharp Concentration Bounds for Bundle-Valued Statistics on Manifolds [19.1] 我々は、輸送された経験的手段に対する非漸近的な濃度理論を開発する。
このバイアスを束曲率とループ幾何学を用いて定量化し定量化する。
我々は、重みの下で最適な速度を達成するための頑健な平均中央値推定器を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 06:11:31 GMT)
WSqD: A Horizon-Free Learning Rate Schedule for Large Model Training [18.7] 最終線形を維持しつつ,WSDの定相を逆2乗根基に置き換える学習率スケジュールであるWSqDを提案する。
経験的に、WSqDは複数のトレーニング地平線をまたいだWSDや他のベースラインを注意深く調整し、1つのピーク学習率を再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 23:24:42 GMT)
AI YOU Town: Make Friends and Money with Your Digital Twin [17.8] 会話から22次元の人格プロファイルを継続的に更新するフレームワークである textbfAI YOU を提案する。
定期的にリフレッシュされたメモリアンカーと3層からなる認知記憶は、長い相互作用に対してペルソナの一貫性を保つ。
プロトタイプのEmphAI YOU Townは、未来の対話のための想像上のツインワールドを初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 02:44:35 GMT)
3D-DefectBench: A Controlled Factorial Study of Vision-Language Model Evaluation Pipelines for Fine-Grained 3D Generation Defects [17.5] 本稿では,3次元欠陥検出パイプラインの解析のためのベンチマークおよびフレームワークである3D-DefectBenchを紹介する。
VLM, カメラプロトコル, 視覚入力, プロンプトスキーマの4つのパイプライン要素は, 84の推論設計によって異なる。
12人のVLM審査員のベストは、トレーニングされた人間のラベルをまだ遅れている一方、専門家と契約したラベルをノイズの多いシルバーラベルに置き換えると、テクスチャの合意は急落する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:41:24 GMT)
A Single Diffusion-Policy Controller for Multi-Task Block Pushing with Zero-Shot Sim-to-Real Transfer [15.9] マルチタスクロボット操作のための強化学習(RL)を用いて,スクラッチからトレーニング拡散ポリシーを検討する。
我々は,複数形状のブロック処理タスクに対して,単一の拡散ポリシをトレーニングすることを目指している。
学習した拡散政策が環境条件の異なる実世界のタスクにゼロショットで移行するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 19:48:46 GMT)
Physics-inspired Pseudo Anomaly Generation and Prototype Feature Guidance for 3D Anomaly Detection [15.3] 3次元点雲異常検出は工業生産において重要な役割を担っている。
実際の異常サンプルの不足と高い取得コストのため、大きな課題に直面している。
本稿では,物理にインスパイアされた擬似アノマリー生成戦略を導入する新しいフレームワークPA3ADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 03:11:49 GMT)
Align and Segment: Unsupervised Learning for Building Segmentation From Misaligned Labels [15.1] イメージセグメンテーションのための教師付き学習は通常、空間的に整列したイメージとラベルセットを必要とする。
ラベルの不一致は 学習モデルの性能を著しく悪化させます
本稿では,ラベルアライメントを同時に学習する,ラベルアライメントの誤りに対するトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:07:55 GMT)
EmbodiedGen V2: An Agentic, Simulation-Ready 3D World Engine for Embodied AI [15.1] EmbodiedGen V2は、インテリジェンスのための実行可能なポリシー対応環境を構築するための3Dワールドエンジンである。
クロスシミュレーター資産、対話能力、タスク駆動の世界、大規模なマルチルームシーン、ステートフルなVibe Codingを生成可能で編集可能で再利用可能なシミュレーションパイプラインに接続する。
評価では、アセットパイプラインは96.5%の人間の受け入れと98.6%の衝突の成功を達成し、タスク駆動の世界の83.3%は、手動で修正することなく、下流シミュレーションに直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 10:15:54 GMT)
Anamnesis: An Open-Source Platform for Large-Scale Backstory-Conditioned Survey Simulation [15.0] アナムネシス(Anamnesis)は、大規模言語モデルを用いた人口動態制御可能なサーベイシミュレーションのための対話型システムである。
実際の人間の被験者ではなく、仮想人口を対象とした調査機器のプロトタイピングとストレステストを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:41:35 GMT)
Personalized Emotional Intelligence in Generative AI through Symbolic Affective Reasoning [14.5] Emotion-augmented geneRatiOn System (EROS)は、シンボル推論とディープラーニングを統合し、視覚コンテンツを通してパーソナライズされた感情増強を可能にするハイブリッドAIフレームワークである。
EROSは、一般化可能な感情規則を発見し、感情関連画像領域を特定し、文脈対応の視覚的変化を予測する。
個々の変数を考慮するため、EROSはモデル微調整なしで推論時のパーソナライゼーションをサポートする拡張可能なメモリバンクを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 09:51:37 GMT)
UNIBROWSE: A Data-to-Agent Framework for Multimodal BrowseComp [14.3] 実世界のマルチモーダルブラウジングには3つの異なる情報フローパターンがある。
UNIBROWSEは3つのパターンすべてをカバーするトレーニングデータを同時に生成する統合データパイプラインである。
UNIBROWSEエージェントは、マルチモーダルなBrowseCompベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 04:13:27 GMT)
3D Scene Graph Prediction: Generating Hierarchical Models from Partially Observed Environments [14.2] 室内レベルのレイアウトやトラバータビリティなどの高レベルなシーン構造の生成は、ロボティクスの応用において重要であるにもかかわらず、未調査のままである。
本稿では,階層型3次元シーングラフのためのトップダウンフレームワークを提案する。
また、ロボットが収集したデータから現実のシーンの予測パイプラインを統合することで、探索領域を超えて予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 18:52:05 GMT)
How Do Practitioners Build SE Agents? Insights from a Mixed-Methods Study [14.0] 本論文は,SEエージェントの開発において,ソフトウェア工学プロセスがどのように変化しているかを初めて研究する。
7段階のワークフローと評価駆動開発へのシフトを特徴付ける。
私たちは、チームが直面する6つの課題と、それらに取り組むために採用するプラクティスを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:40:36 GMT)
The First ChineseBabyLM Challenge: training data-efficient and cognitively plausible language models for Chinese [13.4] 本稿は2026年のNLPCCカンファレンスで開催される最初のChinaBabyLMチャレンジについて述べる。
この課題は、研究者が1億の中国のトークンでゼロから言語モデルをトレーニングし、NLU、認知アライメント、ハンジの知識の3つのトラックでモデルを評価することを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 12:56:14 GMT)
Demographic Prompting at Scale: When More Attributes Hurt LLM--Human Agreement [13.2] 本研究では,アノテータの属性が大規模言語モデル(LLM)予測と人間のアノテーションのアライメントをどう形成するかを検討する。
我々は、ひとつの属性から完全な属性構成まで、すべての組み合わせにまたがって、プロンプト内の人口構成要素の数と構成を変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 06:00:51 GMT)
LSTrans: Efficient Knowledge Transfer for Lightweight and Automated ECG Classification [12.4] 本稿では,効率的な高感度心電図解析を目的とした軽量ハイブリッドモデルLSTransを提案する。
LSTransは、マクロなリズム傾向と顕微鏡的な形態変化の両方を捉えるために、インターリーブ層構造を持つ特殊な1D畳み込みバックボーンを導入している。
我々は,高容量教師モデルから生徒に診断の専門知識を伝達するために,同種及び異種知識蒸留を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 14:23:51 GMT)
Beyond Looking Up, Try Looking Around: Harmonizing Global Structure and Local Consistency in Optimal Transport for Short Text Clustering [11.9] OT(Optimal Transport)に基づく擬似ラベリングは,短文クラスタリングの強化に有効なメカニズムとなっている。
本稿では,既存のOT手法における意味的一貫性の欠如を是正する,新しい短文クラスタリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 03:22:12 GMT)
Quantum Compressed Sensing CT Reconstruction Algorithm Based on Penalized Weighted Least Squares and Guided Total Variation [11.8] 本稿では,PWLS法とGTV法を組み合わせた量子圧縮CT法を提案する。
GTVは従来の総変量より一貫して優れていた。
このフレームワークは2次形式を変えることなくQUBOベースのCT再構成にフォトン統計重み付けと構造誘導正規化を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 04:48:08 GMT)
Compositional Context Fine-Tuning Vision-Language Model for Complex Assembly Action Understanding from Videos [11.6] 我々は、構成文脈ファインチューニング(CCFT)を用いて、視覚言語モデル(VLM)をこの困難な領域に適用する。
CCFTは、アセンブリアクションをセマンティック要素(Verb、Object、Tool)と微調整のVLMに分解して、テンプレート化された質問応答ペアを使用して各アクション要素を認識する。
既存のアセンブリビデオデータセットからHA-ViD-VQAとIKEA-ASM-VQAデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 15:09:33 GMT)
Approximation of Analytic Functions by ReLU Neural Networks with Adjustable Depth and Width [10.6] citeshen 2020deepは幅パラメータ$N$と深さパラメータ$Lの結合関数として近似率の特性を開拓した。
解析関数近似の文脈では,深さが幅よりも重要な役割を担っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 05:59:12 GMT)
Mapping Pamir: Multi-Session Visual-Inertial SLAM and 3D Reconstruction of an Underwater Shipwreck [10.5] 本稿では,安価なアクションカメラを用いた水中環境のマルチセッションマッピングのためのフレームワークを提案する。
画像-慣性データは、ダイブコンピュータからの水深記録によって拡張される。オープンソースのVI-SLAMフレームワークであるSVIn2を使用して、各セッションの軌跡とスパース再構成を生成する。
初めて、船体外装とアクセス可能な内装の両方が2つのセッションでマッピングされ、第3のセッションでは異なる視野の2つのカメラが使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 21:16:53 GMT)
Distributed Denial of Science: How Indirect Data Poisoning of AI Systems Can Industrialize Scientific Fraud [10.0] 我々は,新たな攻撃である間接的データ中毒を評価し,敵がオープンデータセットを破損し,有害な変種を公開リポジトリにアップロードする。
以上の結果から, 間接的データ中毒は, 前例のない規模で科学的不正を防止できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 11:07:38 GMT)
Navigating the Open-Source Model Ecosystem: An Empirical Study of Creator Practices in Artistic Image Generation [10.0] 組込み生成メタデータを用いて,600万枚の画像からなる新しいデータセットを構築した。
22.4Kのベースモデルと154KのLoRAモデルを画像に結びつけることで、我々の研究は生態系のユニークな強みと固有の障害を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 02:43:00 GMT)
PromptGraph: Graph-Guided Prompt Sanitization for Balancing Privacy and Utility in LLM Inference [7.5] 本稿では,プライバシ保護LLM推論のためのグラフ誘導型プロンプトグラフを提案する。
PromptGraphは、スパンレベルのプライバシリークと、スパンのペア間のユーティリティ関連コンテキスト依存性を推定する。
PromptGraphは,プライバシとユーティリティのバランスが,プロンプトプライバシベースラインよりも良好であることを示す広範な実験を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 11:04:49 GMT)
Learning from Local Walks on Dynamic Graphs with Bandit Feedback [7.5] 動的グラフ上のマルチアームバンディットについて検討し、腕は時間変化のあるエッジを持つネットワークの頂点に対応する。
本研究では,スライディング・ウインドウ・ミキシングに基づくプロセスに依存しない構造条件を特定し,探索と航行の両面において,グラフの内在的な歩行が安定であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 04:56:02 GMT)
LOGOS: A Living Logic for AI Agent Teams That Evolve With Humans [7.0] ロゴは自己進化とガバナンスのためのプラグイン可能なレイヤです。
エージェント、ツール、知識、テスト、パーミッション、ポリシーを含むバージョン管理されたエージェントパックに、マルチモーダル入力をコンパイルする。
操作中は、エージェントアクティビティをポータブルで監査可能なイベントトレースに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 18:46:42 GMT)
AU-Guided Synthetic Video Generation for Micro-Expression Recognition [6.8] EquiMEは、AU誘導画像-ビデオ生成から構築された合成マイクロ圧縮データセットである。
本研究では,フレームペアの類似性,空間変動,非参照知覚品質指標を用いてEquiMEを評価する。
EquiMEで訓練されたモデルは、SAMMとCASME II上で競合するクロスデータセット性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:50:05 GMT)
A Corpus of Persuasion Techniques in Slavic Languages [6.6] 我々はスラヴ語に焦点をあてた新しい説得技法のコーパスを提案する。
コーパスにはブルガリア語、ポーランド語、ロシア語の文書が含まれており、粗粒のテキストスパンレベルと細粒の文レベルで説得技法が注がれている。
このテクニックは,6つの広範囲にわたる修辞的説得戦略に基づいて分類された,25の微細な説得技法の分類から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 11:15:26 GMT)
Is Energy Guidance All You Need? Training-Free Norm Injection for Driving World Models [5.3] 大きなビデオ拡散バックボーン上に構築されたドライビングワールドモデルは、現実的なシーンを生成するが、制御が難しい。
我々は, Open-Sora 2.0 MM-DiT のバックボーン上に構築された世界モデルを, サンプリング時にエネルギー誘導を注入することにより, 対物目標のブレーキに操舵できることを実証した。
生成したビデオは、後骨の関節の自覚を通して、まだ操舵軌跡をたどっていないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 14:17:42 GMT)
A Reproducible Software Workflow for Unanchored Approximate MUB Optimization: A Case Study in Dimension Six [5.1] このワークフローは、CPU、Apple MPS、HPCバックエンド間でのポータブルな実行用に設計されている。
乱数 n = 3, 4, 5, 6 in complex128 and complex64 arithmetic に対して、100個のランダムシードに対してアンアンコール構成を最適化する。
代表 d = 6, n = 4 の遷移ユニタリを 3 ビット 8x8 のユニタリに埋め込み、156 ビットのHeron プロセッサ ibm-marrakesh 上で回路を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:24:25 GMT)
Strength-Parity Ensembling with Parameter-Isolated Experts for Multi-Task Affect Recognition [5.0] 私たちは2つの感情管理バックボーンにまたがって、行方不明のラベルをマージする共有感情ラテントを構築します。
加算部材がアンサンブル誤差を減少させるのは,現行部材と非相関であり,その近点が個々の精度で一致した場合に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:12:15 GMT)
The General Quantum Limit for and the Optimization of the Minimum Measurable Frequency Shift in a Laser [4.8] 単一モードの理想レーザーにおける最小可測周波数シフト(MMFS)は、自発放電による位相拡散と真空モードによるショットノイズの組み合わせによって決定されることを示す。
全ての実用的なセンサーに対して、MMFSは計測帯域とシュワロー・タウンズ線幅の幾何学的平均によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 00:43:56 GMT)
Lower Bound on the Cumulative Constrained Violation for the OGD+Projection algorithm for Constrained Online Convex Optimization (COCO) [4.2] 目的は、静的な後悔と累積的な制約違反を同時に最小化することである。
本稿では,OGD+プロジェクションアルゴリズムのCCVが$(Tfracd-12d)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 15:36:04 GMT)
Calibration-First Reward-Component Auditing for Reinforcement Learning Control in Smart Greenhouses [4.1] 温室強化学習は、作物実験だけでは達成が難しい速さとスケールで、気候制御のアイデアをテストすることができる。
しかし、スマート温室制御では、単一のシミュレーターリターンだけでは十分ではない。農家やコントロールエンジニアは、ポリシーがいつ加熱され、CO2を濃縮し、換気し、湿度を管理し、スクリーンを配置し、ランプを使用するかを知る必要がある。
シミュレーショントレーニング,施設適応型ロールアウト,ログ化された自律型温室チャレンジ記録,アクチュエータール蒸留に匹敵する温室制御報酬コンポーネントを再現可能なキャリブレーションファースト報酬監査フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:37:54 GMT)
Quantifying the Sources of Instability in LLM-Based Stance Analysis of Public Discourse [4.1] 不安定性の2つの異なる源は、パイプラインが同じ入力から異なる出力を生成する際に生じる。
5つのドメインから41のパブリックフィギュアを対象とする256のYouTubeインタビューを用いて、2つの話者ダイアリゼーションパイプラインと2つの測定方法を比較した。
プレプロセスパイプラインの感度は、限られたビデオサンプルを持つ話者に集中していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:15:36 GMT)
Maintenance and Support in Community-Driven Scientific Pipeline Ecosystems: A Cross-Platform Empirical Study of nf-core [4.0] 本稿では,Nextflowパイプラインの大規模エコシステムであるnf-coreのメンテナンスとサポートに関するクロスプラットフォームな実証的研究について述べる。
15,760のGitHub問題,35,411のGitHubプルリクエスト,および895のSeqera Community Forumに関する議論を分析して,メンテナンスとサポートに関する懸念点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:05:07 GMT)
Underwater Dead Reckoning with Deployable Situation-Triggered Covariance Scheduling [3.3] 本稿では,BlueROV2用適応ロバスト拡張カルマンフィルタについて述べる。
オンボードの確率的トリガーは、1つのエラー状態フィルタが連続的に実行される間、現在の動き状況を特定する。
トリガーが自信がある場合、フィルタは対応する事前校正プロセスおよび測定ノイズ行列のみに変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 06:27:57 GMT)
On the modality gap and the contrastive loss in multi-modal representation learning [3.2] コントラスト学習におけるCLIP型二重エンコーダのモダリティギャップについて検討した。
このギャップは、独立エンコーダによるInfoNCEの定式化の失敗によって引き起こされる。
モーダル間およびモダリティ内負のコントラスト対を用いたxNCEという簡単な修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 10:41:52 GMT)
Sequential compliance decisions of firms on cross-border data flows: An institutionally anchored decision support system [3.2] 本稿では,データ輸出企業に対して,制度的に定着した意思決定支援システムを開発する。
規制ルールを計算可能な最小限のコンプライアンスマッピングに変換し、同社の週次決定を有限水平マルコフ決定プロセスとしてモデル化する。
実験によると、システム内で学んだポリシーは、考慮されたベースラインを上回り、解釈可能な監査可能な意思決定支援を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:36:12 GMT)
The Nuts and Bolts of Natural Language to SQL Translation: A Systematic Analysis of Model Pipeline Optimisation Approaches and their Interactions [2.9] 我々は、より軽量なモデルの開発を促すために、いくつかのNL2パイプライン拡張間の相互作用を探求する。
我々は、Nat中間表現を統合し、合成データに基づく前処理ステップと微調整ステップを含む、新しいリランカモデルを開発する。
これらをすべて組み合わせただけでは、最良の結果にはならないが、ベースラインシステムとの相互作用による影響は大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 20:30:50 GMT)
Abstractiveness Metrics for Evaluating Text Summarization: A Refined Formulation with Empirical Validation [2.9] 生成した要約の抽象性を定量化することは、ROUGEのような表面レベルのメトリクスを超えて要約を評価するのに不可欠である。
参照抽象化(RA)、概要抽象化(SA)、抽象比(AR)を紹介する。
ソーステキストの抽出コピーからどの程度の要約が発散するかを測定するメトリクス。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 15:25:57 GMT)
Automated Stealthy Wear-Out Attack on Digital Twins With Deep Reinforcement Learning [2.8] Digital Twins (DT) は、Industrial 4.0の重要なイネーブラーとして登場した。
DTはデータ駆動意思決定と運用最適化のシームレスな統合を容易にする。
本稿では,Deep Reinforcement Learning (DRL) を利用してDT対応インフラをターゲットにした,新鮮でステルスなウェアラブル・アウト・アタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:46:30 GMT)
Learning to Fine-tune Foundation Models under Resource Limitations [2.7] 本研究では,リソース制限されたデバイスにプリトレーニング済みのファンデーションモデルに対する最適連続微調整の問題について検討する。
我々の目標は、有限計算予算の下でモデルを微調整することを決定する最適なポリシーを学習することである。
広範に使用されているテキスト分類データセット上での事前学習モデルによる実験により,本手法は計算予算で常に微調整手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 10:32:32 GMT)
HRO: Hierarchical Room-to-Object Framework for Zero-Shot Object Goal Navigation with Large Language Models [2.5] ゼロショットのオブジェクトゴールナビゲーションは、知的エージェントが特定の目標トレーニングなしで未知のカテゴリのオブジェクトを探索し、ナビゲートできるようにすることを目的としている。
既存のゼロショットのオブジェクトゴールナビゲーション手法は、大きな言語モデル(LLM)に基づいており、単にオブジェクトやリージョンを直接関連付けるためのフラットな推論ツールとしてLLMを使用するだけである。
本稿では,ゼロショットオブジェクトゴールナビゲーションのためのLLM駆動型階層型ルーム・トゥ・オブジェクト(HRO)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 06:28:30 GMT)
Observation-Level Watermarking and Detection for Tabular Data [2.5] STAMP (Single-observation Tabular Attribution and Marking procedure) は幅広い分布を適応し保存するために提案されている。
また,サンプルサイズが小さい場合でも確実に透かしを識別できる検出機構も開発した。
提案手法は,データ忠実度と高い検出率を維持しながら,部分集合化に対して有効かつ堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 04:03:55 GMT)
The Virtuous Cycle of Quantum-Classical Machine Learning [2.5] 我々は、人工知能と量子コンピューティングの両方が互いに大きな恩恵を受けることができると論じている。
我々は、量子コンピューティングにおける機械学習の最も健全な機会をレビューし、双方の分野が相互に利益を得られるような、活発なサイクルを刺激したいと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 04:41:10 GMT)
Motif: Discovering and Automating Personal Web Workflows [2.4] 本稿では,日常的なブラウザの動作を受動的に観察し,プログラム可能な対話パターンを発見するシステムであるMotifを紹介する。
ユーザは自然言語を使ってプログラムをレビューし、洗練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 01:49:32 GMT)
MDQEC-QAS: Meta-Decoding for Quantum Error Correction with Hardware-Aware VQC Search and Confidence-Gated Recovery [2.3] 本稿では,複数の安定化器符号と雑音設定にまたがるシンドローム・ツー・リカバリマッピングを学習する量子誤り訂正のための統合メタデコーディングフレームワークを提案する。
古典的メタMLP教師訓練ベースラインと,ハードウェア対応量子アーキテクチャサーチにより選択された変分量子回路(VQC)メタデコーダを比較した。
Meta-MLPは5つのレジームで0.9993、0.9118、0.9342、0.6304、0.7548、ハードウェア対応VQCは0.9400、0.8495、0.8415、0.5678、0.7143である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 11:00:41 GMT)
Laguerre Geometry for Interpreting Large Language Models [2.3] 概念幾何学はLaguerre Geometryを通して正確に評価できることを示す。
また,2次元ビジュアライザであるLaguerre Autoencoderを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 05:28:48 GMT)
Multi-Scale Convolution with Optimal Transport Attention Effect on Multivariate Time Series [2.2] 本稿では,MSC-OT(Multi-Scale Convolution with Optimal Transport Attention)を提案する。
MSC-OTは、逆埋め込みに基づくマルチスケール畳み込みとシンクホーン最適輸送法を組み合わせる。
ETT、Electricity、Traffic、Solar-Energy、Exchange-Rateなど、広く使われているデータセットの実験は、MSC-OTが短期および長期の予測タスクの両方で良好なパフォーマンスを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 12:47:50 GMT)
SensorPerch: Sense Wherever and Whenever it Matters [2.1] SensorPerchは、ロボットの体と環境の両方から感覚を分離する、アクティブな知覚の新たな実現法である。
SensorPerchは、軽量でワイヤレスで、再構成可能なセンサープラットフォームで、多様な表面をパーチできる。
i) ロボットの現在位置を超えた永続的な物体状態検出が可能で、ロボットが近くにいない場合でもイベント検出が成功し、かつ、(ii) ポリシー結合型認識では、各種のポリシー固有の視点をロボットが構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 10:06:01 GMT)
Unsupervised Detection of Entry and Exit Regions from Vehicle Trajectories for Camera-Agnostic Turning Movement Counts [2.1] 教師なしパイプラインは、オブジェクト検出とマルチオブジェクトトラッキングを通じて抽出された生車軌道から直接、入退避領域を識別する。
パイプラインクラスタの初期および終端位置は、ポリゴンの包摂によって将来の軌跡を分類する永続的な空間領域を生成する。
パイプラインは、高い中央値エラーを犠牲にして、カメラビュー全体の安定性と計算コストの低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 22:38:57 GMT)
Large Language Models for Token-Efficient and Semantic-Preserving Opinion Summarization [0.5] 本稿では,トークン使用量を最小限に抑えつつ,意見要約のセマンティクスを保存する枠組みを提案する。
Amazon製品レビュー,Tripadvisorホテルレビュー,およびX/Twitterポストに対する実験により,我々の手法はトークンの使用量と計算コストを大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:40:54 GMT)
The Spectral Structure of Latent Treatment Effects [0.5] 独立した潜在的共同創設者を持つプロキシモデルでは、SPO(Synthetic Potential Outcomes)が治療効果の混合を回復する。
この列はより基本的な対象の射影であることを示す。
結果として生じる推定器は、オーバーコンプリートプロキシシステムを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 21:23:13 GMT)
Evaluating Reliability in Machine Learning Models for Early Chronic Kidney Disease Prediction: A Systematic Review of Data Leakage and Predictor Stability [0.5] 機械学習を用いた慢性腎臓病の早期発見は大きな関心を集めている。
この分野での急速な進歩にもかかわらず、多くの報告された研究は矛盾し、誤解を招く可能性がある。
主な課題は、データ漏洩、時間的患者の記録へのアクセス制限、報告された臨床指標の不整合である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 11:42:27 GMT)
Security of passive entanglement-based key distribution protocols [0.3] エンタングルメントベースの鍵分布プロトコルは量子ネットワークの有望な応用である。
本研究では,受動的絡み合いに基づく鍵分布プロトコルのセキュリティを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 08:58:02 GMT)
Effectiveness of Using Remote Laboratory in Promoting Simulation and Verification Tools [0.2] パンデミック中の遠隔学習への移行は、ハンズオン実験を行う新しい方法の開発を必要としている。
重要な課題の1つは、学生に必要なハードウェアコンポーネントへの信頼性と持続可能なアクセスを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 20:00:25 GMT)
FPGA Meets Breadboard: Integrating a Virtual Breadboard with Real FPGA Boards for Remote Access in Digital Design Courses [0.1] 学生は遠隔でボードにアクセスして実験を完了することができる。
主要なハードウェアコンポーネントを包含するコースは、信頼性と持続可能な方法で学生にハードウェアを利用できるようにするという課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 19:50:56 GMT)
First-Order Modal Logic in HOL: Deep and Shallow Embeddings with Automated Faithfulness (Extended Preprint) [0.1] Isabelle/HOLは、深層埋め込み、重量級最大浅層埋め込み、軽量の極小浅層埋め込みである。
中心的な技術的貢献は、(可算)下向きのルウェンハイム・スコレム定理の定数領域クリプケ意味論の下でのFMLの機械化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 19:03:54 GMT)
When is the combined load identifiable from a stress-intensity profile? A coupled forward-inverse study on SIFBench finite-element data [0.0] 本研究は, ひび割れ面沿いの応力-強度-係数プロファイルからひび割れに作用する引張, 曲げ, 曲げ荷重の相対等級を回復する逆問題について検討した。
単一のクラックフロント作用素は、構造化されたフォワードサロゲートとして機能し、単純x制約で設定値の逆推定器で必要とされる微分可能な写像として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 20:04:39 GMT)
When does distribution shift break graph neural networks calibration? [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、分散シフトが避けられない現実世界のアプリケーションにますます多くデプロイされている。
GNNキャリブレーションの分布シフトにおける最初の閉形式理論的特徴について述べる。
ソースフリーなラベルフリーキャリブレーション手法STACを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 15:23:38 GMT)
When RLVR Shrinks the Reasoning Boundary: Diagnosing Pass@k Inversion [0.0] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習は、繰り返しサンプリング時にモデルを悪化させながら、一サンプル精度を向上させることができる。
トレーニング後、このポリシーはベースモデルよりも小さな問題を、大きな$k$で解決する可能性がある。
失敗は境界プロンプトに集中しており、ベースモデルにはサンプリングによって回復できる稀な正しい軌道が含まれており、有限のRLVRロールアウトグループに確実に現れるには小さすぎる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:17:18 GMT)
Trees from Marginals: Autoregressive drafting with factorized priors [0.0] 投機的復号化は自己回帰言語モデルの相互作用性を大幅に向上させる。
我々はWeaverを紹介した。Weaverは軽量な自動回帰アダプタで、分解されたドラフトの上位K縁から提案ツリーを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 19:52:09 GMT)
Transferable Implicit Solvent Machine Learning Potential for Drugs and Proteins Approaching Ab Initio Accuracy [0.0] 入射溶媒モデリングは古典的な力場よりも桁違い遅い。
本稿では,Equi Graph Neural Networkによって完全にパラメータ化された暗黙の水であるTransferable Water Implicit Network (WIN)を紹介する。
WINは、従来の機械学習ベースの暗黙の溶媒や粗い粒度のモデルよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 19:29:24 GMT)
The quantum coherence as a phase property of the wave function [0.0] 最も基本的な量子力学的実体である波動関数の位相特性としての量子コヒーレンスを初めて説明する。
マルチレベル位相感応性嫌気性着衣状態には2種類の相相関がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 23:24:32 GMT)
The VC dimension of partial concept classes via Radon's theorem [0.0] 部分的概念クラス (PCC) を部分関数の族 (f: Vto0,1,ast) として定義する。
主な結果は,拡張球(L_pparenth),(1le pinfty)におけるPCCのVC次元上の次元自由な上界であり,非ユークリッドおよびアルゴリズム的に特に関係のある場合(elld_1)を含む。
私たちはまた、VCの低い境界を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 13:00:45 GMT)
The Entanglement Wall: Activation-Space Probes as Risk Detectors, Not Context Adjudicators [0.0] コンテキストは、そのトピックやサーフェスフォームを変更することなく、リクエストが有害であるかどうかを変更することができる。
残留流探触子による有害な要求と表面整合ベニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグ
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 20:37:19 GMT)
Spectral gap of Lee-Yang Hamiltonians [0.0] 任意の強度hの均一なZ場の下では、基底状態は少なくともh/4のスペクトルギャップを持ち、系の大きさや結合強度とは無関係である。
この結果は、リー=ヤン・ハミルトンの基底状態エネルギーを計算するための量子アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 13:43:00 GMT)
Small edits, large models: How Wikipedia advocacy shapes LLM values [0.0] The Pro-Animal Wikipedians (PAW)は、115ページにわたる125の編集を行った。
PAWが編集したセクションは、動物福祉クエリーの最も多く配布されているドキュメントの68%を構成している。
ウィキペディアの小さな編集キャンペーンは、編集対象のトピックを言語モデルがどのように扱うかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:43:51 GMT)
Semiclassical asymptotics of multiphotonic scattering probabilities with partial indistinguishability [0.0] 任意の光子数と識別不能度に対するマルチポート干渉計における多重光子散乱確率の計算フレームワークを提案する。
単一粒子状態のテンソル力における多光子状態のトロイダル展開を利用して、このフレームワークは、相対位相のトーラスから、大きな光子極限における散乱確率の挙動を支配している確率単純度への写像を定義する。
我々は、部分的に区別不可能な一般的なシナリオにおいて、多光子確率の新しい公式を確立すると同時に、既知の遷移振幅を説明する単一粒子画像を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:49:54 GMT)
Robo-Reporters: Evaluating Autonomous AI Agents as Algorithmic Gatekeepers in Computational Journalism [0.0] 本研究では, モノリシック, チェーンベース, マルチエージェント協調, 自律的反復という4つのエージェントアーキテクチャの体系的比較を行った。
その結果, 作業時間, 計算戦略, 精度に有意な影響が認められた。
ゲートキーピングの新たな構造レベルとしてのポジションアーキテクチャの発見と、ニュースルームに対するエビデンスに基づくガイダンスの提供。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 12:40:59 GMT)
Return of the solo author: The changing division of labor in science in the age of generative A [0.0] 2022年後半のChatGPTの公開リリースにより、数十年にわたるソロオーサシップの衰退が停止し、部分的に逆転したことを示す。
また、これは共同執筆者の作業が容易に置き換えられる分野において最強であり、物理的なコラボレーションに依存する分野において弱い、あるいは欠落している分野においてもあります。
この研究は、生成的AIが科学的労働にどのように代用できるかを実証的な調査と、チームサイズではなく、論文内で認知的労働を再構成する証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 14:17:39 GMT)
Representation Learning for Semiparametric Causal Mediation Analysis under No Essential Heterogeneity [0.0] 本稿では、深層表現学習とG推定を組み合わせた2段階構造媒介パラメータの推定手法を提案する。
より正確な第一段階表現学習により、より情報的なプラグイン近似が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 02:52:14 GMT)
Modernizing HEBO: a robust Bayesian optimization baseline for practical heteroskedastic and non-stationary problems [0.0] TidyHEBOは、ヘテロスケダスティック進化ベイズ最適化(HEBO)にインスパイアされた頑健なベイズ最適化モデルである
TidyHEBOは、BoTorchでHEBOの設計哲学を再構築し、サロゲートトレーニング、出力ウォーピング選択、取得関数の評価を改訂する。
人工機能, 完全に実験的な反応最適化データセット, ニードル・イン・ア・ヘイスタック(NIAH)材料問題についてTydyHEBOのベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 09:27:57 GMT)
MafiaScope: Non-Invasive, Time-Resolved Belief Probing for LLM Agents in Social Deduction Games [0.0] MafiaScopeはオープンなテストベッドで、ソーシャル推論ゲームMafiaをマシン理論のための測定器に変える。
公的な発言のたびに、各エージェントはプライベートに一連の構造化されたプローブ質問に答える。
答えは決してゲームに復帰せず、エンジンが知っている真実に対して自動的に得点される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 08:20:52 GMT)
Lightning Fast Matching Dependency Discovery with Desbordante [0.0] 本稿では,HyMDの最適化手法について述べる。
中でも最も重要なものは,1)新しいサンプリング手法,2)より高速な一般化検索手法,3)依存性の表現の改善である。
実験により、平均的な最先端の実装よりも40倍以上のスピードアップが可能であり、場合によっては170倍以上のスピードアップに達することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 13:59:54 GMT)
Learning Linear Temporal Specifications from Demonstrations with Uncertainty [0.0] 本稿では,不確実性のある実演から最小の線形時間論理式を学習するための枠組みを提案する。
提案手法を最先端の学習手法に対して評価し,不確実性条件下での基幹構造とより密に整合した仕様を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 20:43:52 GMT)
LayerNorm as Implicit Gain Control in Looped Transformers [0.0] 制御アブレーションを含む6つのタスクにわたるトレーニング実験では、線形搬送が深度記憶機構ではないことが明らかになった。
我々は、この主張の境界を特徴づける: チャネルごとの軸アライメントを持つタスクにおいて、勾配降下はキャリーをリクルートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 09:57:23 GMT)
Knowledge Distillation for Automated AI Tutor Evaluation [0.0] 本稿では,FATE(FLC AI Tutor Evaluator)を紹介する。
BEA 2025 Shared Taskの4つのコア評価トラックと並行して、私たちのモデルは、ミステイク識別、ミステイクロケーション、ガイダンス、アクションビリティを横断する教育能力を評価します。
我々は、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeekなど、一般的な商用モデルによって生成される命令応答をベンチマークすることで、FATEのユーティリティを自動評価器として示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 08:28:11 GMT)
Jordan Pair Quantum Theory and the Standard Model [0.0] 二つの例外的なエルミタン・ヨルダン三重項と素粒子物理学の標準モデルの構造との顕著な対応を指摘する。
また、エルミート的ジョルダン三重項を用いて、通常の量子力学がどのように再構成され、一般化されるかも指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:47:44 GMT)
It Depends on the Dataset: When a Brain-Encoding Model's Predicted Responses Beat Their Visual Backbone for Video Memorability [0.0] 我々は,各クリップをTRIBE v2の予測皮質空間に投影し,リッジ回帰による短期記憶性を予測する。
Memento10kでは背骨が勝利し(Spearman 0.594 vs 0.544)、ビデオMemでは脳投射が勝利する(0.415 vs 0.368, delta +0.047, 95% CI [+0.009, +0.088])。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 23:34:47 GMT)
Infrared Organization and Critical Cognitive Field Formation in Transformer Dynamics [0.0] 大規模言語モデルは顕著な創発的な振る舞いを示すが、それらの集団力学を管理する物理的なメカニズムはいまだに理解されていない。
認知場理論は、学習が緩やかな緩和モードの赤外線蓄積を通じて状態の時間スケール密度(TDOS)を再編成すると予想する。
公開可能なPythia言語モデルを用いて、トレーニング、ネットワーク深さ、モデルスケールを通じてトランスフォーマー層ヤコビアンから直接緩和スペクトルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 21:05:55 GMT)
Incremental Transformer for Surrogate-Based Inverse Design of Geopolymer Mixtures [0.0] 本研究では,物理制約された逆設計のためのインクリメンタルトランスフォーマー(INCRT)でガイドされるトポロジ対応サロゲートフレームワークを提案する。
この方法は、内在次元解析、混合変数設計空間表現、INCRTに基づく多様体合理化、制約付き逆最適化を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 19:52:22 GMT)
HyperBank: A Differentiable Bank of Classical Priors for Few-Shot Spheroid Microscopy Segmentation [0.0] わずかなスフェロイドセグメンテーションは、新しい細胞株、顕微鏡、照明条件に適応する必要がある。
基礎となるいくつかのショットセグメンタは正確だが、その大きな不透明なバックボーンは、どの視覚的手がかりが成功または失敗を引き起こすかを理解するのが困難である。
ハイパーバンクは、フランジ血管性、ソーヴォーラしきい値ピラミッド、構造テンソル応答、勾配等級、ラプラシア・オブ・ガウスフィルタを組み合わせた古典的な画像処理オペレータの微分可能なバンクである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 10:14:15 GMT)
GroupFunctions.jl: computing individual entries of the irreducible representations of the unitary group U(d) [0.0] GroupFunctions.jl は U(d) の既約表現の個々の行列要素を計算するための Julia ライブラリである
このライブラリは、これらの行列要素をGelfand-Tsetlinパターンで列挙されたキャリア空間ベースで計算する。
また、全表現演算子を計算し、量子光学に共通するパラメータ化から入力ユニタリを構築し、ゲルファント・テセリンパターンを占有数ケケットに変換し、関連するシュール関数を計算することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 18:06:22 GMT)
Graph Neural Networks for RFID-Based Spatial Geometry Inference in Spatial AI Systems [0.0] 本稿では,RFID観測から空間幾何学を推定するグラフベースの学習フレームワークを提案する。
提案システムは,単独の座標を予測するのではなく,室内のフロアプラン内のRFID読取,アンテナ,物理構造の関係をモデル化する。
GNNは、線形軌跡、矩形境界領域、空間内の物体の運動経路などの幾何学的パターンを予測するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:33:04 GMT)
Exact and Certified Data Shapley for Weighted k-Nearest-Neighbor Regression and Soft-Label Prediction [0.0] Data Shapleyはトレーニングポイントに価値があるという原則付き回答であり、そのk-nearest-neighbor(KNN)は実際にデプロイされるバージョンである。
厳密なアルゴリズムは、未重み付きKNNと重み付きKNN分類で知られているが、重み付きKNN回帰とソフトラベル予測は抵抗している。
オープンソースで列挙のみのライブラリと、最初の正確な重み付きデータ共有基盤真理をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 04:38:38 GMT)
DP-Splat: Bayesian Nonparametric Complexity Control for Gaussian Splatting [0.0] 3D Splattingは、密度制御またはユーザキャップによって構成される成分数$K$の異方性ガウスの有限混合を表す。
混合重みよりも対称対称ディリクレをトランクされた棒破れディリクレ過程に置き換える。
単調性保証,厳密なトランケーション・エラーを厳格に保証し,反保守的大エラー近似を一般的な使用法で補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 20:31:15 GMT)
Constructed Reality, Contested Priors: Decoupling and the Architecture of Cognitive Relapse Under the Free Energy Principle [0.0] 自由エネルギー原理の下では、予測システムは直接現実を観察しない。
それは世界の生成モデルを維持し、そのモデルの最良の仮説を経験する。
合成環境は、予測システムの独自の推論機構がこのデフォルト仮説として採用するのに十分な整合性を持たせることができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 07:08:49 GMT)
Certified boundary-magic witness for state-dependent proto-area in a holographic code [0.0] 物質を含む領域と幾何結合の片脚を含む4ビット積-EPRホログラフィックコードについて検討した。
物質制御された結合運動のみが境界エントロピーの2次論理状態依存を導くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 09:16:46 GMT)
Capabilities of Claude Fable 5 on Biomedical Challenge Problems [0.0] 我々は8つのバイオメディカルベンチマークで、Arthropicの最も有能な公開モデルであるClaude Fable 5を評価した。
我々は2つのClaude前駆体とGPT-5をベースラインとして含みます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 17:21:32 GMT)
Beyond Coordinate Gauge: An Audited Protocol for Detecting Donor-Specific Functional Fingerprints after Neural Collapse [0.0] 検出性、移植性、因果永続化という3つのクレームを区別し、最初に対処します。
この研究は、アライメント、あいまいさ診断、リーク制御が、制御された環境でのクロスネットワーク変動をテストするためにどのように組み合わせられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 18:59:12 GMT)
AutoNorm: Understanding Adaptive Normalization in Transformers through Differentiable Gating [0.0] 正規化はトランスフォーマーのトレーニングを安定化するための重要な要素である。
本稿では,微分可能正規化ゲーティングにおける鍵となる最適化課題について検討する。
ゲートフリーズスケジュールによる最適化不安定性を緩和するトレーニング戦略であるAutoNorm-S(Stabilized)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 06:12:37 GMT)
Assert, don't describe: Linguistic features that shift LLM reasoning about animal welfare [0.0] それぞれの言語的特徴がLlama-3.2-1Bの嗜好をどう変えるかを測定する。
7つのモデルがより強力な親アニマル・ウェルフェア推論へと移行する。
一人称視点は統計的に有意な影響を及ぼさない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 16:52:38 GMT)
Answer-Conditioned Chain-of-Thought Distillation for Few-Shot Industrial Vision with Small VLMs [0.0] 本稿では,新しい産業課題に迅速に適応するための,回答条件付きチェーン・オブ・シークレット(CoT)蒸留法を提案する。
フロンティアVLMは、各トレーニング画像とその正しいラベルを受信し、正当化された視覚的説明を生成する。
我々は,3つの画像モダリティにまたがる4つの産業分類タスクを,タスク毎に18から30のラベル付き画像のみを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 09:23:05 GMT)
Anomalous Frame Detection by Grouping Frame Similarities between Two Videos Computed by Vision-Language Model to Extract Expert Workers' Unique Actions [0.0] 鉄道や発電所などの重要なインフラの整備は、運用上の安全性と信頼性に不可欠である。
従来の面接ベースのアプローチは、メンテナンススキルを引き出すために使われてきたが、専門家自身が意識的に認識できないノウハウを捉えるのに苦労している。
本稿では,手動作業の映像と熟練保守作業員の映像を比較し,ノウハウを含む候補行動の異常フレームを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 06:30:26 GMT)
An Extreme Value Perspective on Learning Stress Laws [0.0] 重み付きおよび軽み付きの両方で希少な確率をシミュレートする手法である自己相似生成推定(SS-GEN)を導入する。
SS-GENはテール構造を利用して、テール分布を明示的なラジアル成分と非パラメトリック角成分に分解する。
得られたサンプルは、代表的な極端なシナリオを生成し、観測データを超えた確率推定をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 10:46:41 GMT)
A Verifier-Centric Conceptual Model for Digital Credential Ecosystems [0.0] 2つの分解に基づいて構築された検証器中心の概念モデルを提案する。
我々は、相互運用の障害、検証側負担、オフラインの検証可能性、プライバシーへの影響、および要素間比較が未解決のままである用語的曖昧さについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 12:59:26 GMT)
A Cluster-Based Model of the Spectrum of Erbium-Doped GdVO$_4$ [0.0] 反強磁性結晶にドープされた希土類イオンの実験的観察は、豊富な光学スペクトルを示している。
ガドリニウムバナレートにドープされたエルビウムイオンを記述するためのクラスターモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 21:07:43 GMT)
$p$-Form Gauge Dynamics and Digital Quantum Simulation -- Flux and Cosmological Constant Neutralization [0.0] I developed a Hamiltonian framework for $mathbb Z_k$ $p$-form gauge field on arbitrary oriented cell complex。
私はp=2, k=2$に特化しており、磁気3セル項が欠落しており、一形式ガウス法則を正確に解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Jul 2026 22:57:37 GMT)