SmartExchange: Trading Higher-cost Memory Storage/Access for Lower-cost
Computation [97.8] We present SmartExchange, a algorithm- hardware co-design framework for energy- efficient inference of Deep Neural Network (DNNs)。
そこで我々は,非零要素がすべてパワー・オブ・ツーである小さな基底行列と大きなスパース係数行列の積として,各重み行列を格納できる,特別に好ましいDNN重み構造を強制する新しいアルゴリズムを開発した。
さらに、SmartExchange強化重量をフル活用し、エネルギー効率と遅延性能の両方を改善するための専用のアクセラレータを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 07:35:09 GMT)
Where am I looking at? Joint Location and Orientation Estimation by
Cross-View Matching [95.6] ジオタグ付き空中画像の大規模データベースを考えると、クロスビューなジオローカライゼーションは問題となる。
地上画像と空中画像の向きを知ることは、これらの2つのビュー間のあいまいさを著しく軽減することができる。
局所化時の横方向のアライメントを推定する動的類似マッチングネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 05:21:16 GMT)
Deep Global Registration [90.1] Deep Global Registrationは、現実世界の3Dスキャンをペアで登録するための、差別化可能なフレームワークである。
我々の手法は、学習ベースと古典的両方の最先端の手法を実世界のデータで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 08:59:52 GMT)
Enhancing Answer Boundary Detection for Multilingual Machine Reading
Comprehension [86.2] そこで我々は,句境界管理を付加するために,微調整段階における2つの補助的タスクを提案する。
混合機械読解タスクは、質問または通過を他の言語に翻訳し、言語横断の問合せペアを構築する。
Webから抽出した知識フレーズを活用する言語に依存しない知識マスキングタスク。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:17:28 GMT)
Convergence of Update Aware Device Scheduling for Federated Learning at
the Wireless Edge [84.6] 遠隔パラメータサーバ(PS)の助けを借りて、ローカルデータセットを持つパワー制限デバイスが共同でジョイントモデルを訓練する無線エッジにおけるフェデレーション学習について研究する。
各ラウンドで送信するデバイスのサブセットを決定する新しいスケジューリングとリソース割り当てポリシーを設計する。
数値実験の結果,提案したスケジューリングポリシーは,チャネル条件と局所モデル更新の重要性の両方に基づいており,両者の指標のみに基づくスケジューリングポリシーよりも長期的性能がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 11:18:57 GMT)
On Vocabulary Reliance in Scene Text Recognition [79.2] ボキャブラリ内の単語を持つ画像に対して、手法は良好に機能するが、ボキャブラリ外の単語を持つ画像にはあまり一般化しない。
私たちはこの現象を「語彙依存」と呼んでいる。
本研究では,2家族のモデルが協調的に学習できるようにするための,シンプルで効果的な相互学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 11:16:58 GMT)
Compressing Large Sample Data for Discriminant Analysis [78.1] 判別分析フレームワーク内での大きなサンプルサイズに起因する計算問題を考察する。
線形および二次判別分析のためのトレーニングサンプル数を削減するための新しい圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 05:09:08 GMT)
Temporal Common Sense Acquisition with Minimal Supervision [77.8] この研究は、時間的常識の明示的で暗黙的な言及を活用する新しいシーケンスモデリング手法を提案する。
本手法は,時間的共通感覚の様々な次元の質予測を行う。
また、時間比較、親子関係、イベントコア参照、時間的QAなど、関連するタスクに対するイベントの表現も生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 22:20:16 GMT)
The critical transition of Coulomb impurities in gapped graphene [77.3] グラフェンは、量子場理論の真空不安定性の解析のための自然な試験場とみなすことができる。
グラフェンの準臨界電荷状態から超臨界電荷状態への量子遷移を共通の枠組みで解析する。
準臨界電荷に対しては、中間状態118Z137の核QEDに現れるものと類似した非自明な境界条件が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 17:16:09 GMT)
VectorNet: Encoding HD Maps and Agent Dynamics from Vectorized
Representation [74.6] 本稿では,ベクトルで表される個々の道路成分の空間的局所性を利用する階層型グラフニューラルネットワークであるVectorNetを紹介する。
ベクトル化高定義(HD)マップとエージェントトラジェクトリの操作により、ロッキーなレンダリングや計算集約的なConvNetエンコーディングのステップを避けることができる。
我々は、社内行動予測ベンチマークと最近リリースされたArgoverse予測データセットでVectorNetを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 19:07:03 GMT)
Y-Net for Chest X-Ray Preprocessing: Simultaneous Classification of
Geometry and Segmentation of Annotations [70.0] この研究は、機械学習アルゴリズムに胸部X線入力のための一般的な前処理ステップを導入する。
VGG11エンコーダをベースとした改良Y-Netアーキテクチャを用いて,ラジオグラフィの幾何学的配向とセグメンテーションを同時に学習する。
対照画像の27.0%,34.9%に対し,95.8%,96.2%のアノテーションマスクが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 02:16:17 GMT)
Recent Developments Combining Ensemble Smoother and Deep Generative
Networks for Facies History Matching [58.7] 本研究は、ファシズムモデルのための連続パラメータ化を構築するためのオートエンコーダネットワークの利用に焦点を当てる。
本稿では,VAE,GAN,Wasserstein GAN,変分自動符号化GAN,サイクルGANの主成分分析(PCA),転送スタイルネットワークのPCA,スタイル損失のVAEの7種類の定式化をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 21:32:42 GMT)
Non-asymptotic Convergence Analysis of Two Time-scale (Natural)
Actor-Critic Algorithms [58.6] アクタークリティカル(AC)とナチュラルアクタークリティカル(NAC)のアルゴリズムは、最適なポリシーを見つけるために2つの方法で実行されることが多い。
2つの時間スケールACは、$mathcalO(epsilon-2.5log3(epsilon-1))$で、$epsilon$-accurateの定常点に達するために、全体のサンプルの複雑さを必要とすることを示す。
我々は,動的にマルコフサンプリングが変化するため,アクターのバイアス誤差をバウンドする新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 02:06:12 GMT)
Cloud-Based Face and Speech Recognition for Access Control Applications [55.8] このシステムは、従業員がタグキーやカードを使わずに、顔認識で玄関のドアをアンロックするのを助ける。
ビジターと配達担当者は、会いたい従業員の名前を伝える音声・テキストサービスを提供している。
このシステムのハードウェアは、2つのRaspberry Pi、7インチLCDタッチディスプレイ、カメラ、マイクとスピーカーを備えたサウンドカードで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:07:24 GMT)
History for Visual Dialog: Do we really need it? [55.6] ダイアログ履歴を明示的にエンコードするコアテンションモデルは、そうでないモデルよりも優れていることを示す。
また、クラウドソーシングデータセット収集手順の欠点も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:58:09 GMT)
Sequential Gallery for Interactive Visual Design Optimization [51.5] 本稿では,適切なパラメータ集合を効率的に見つけることができるループ最適化手法を提案する。
また、アダプティブグリッドビューに配置された2次元部分空間にオプションを提供するギャラリーベースのインタフェースも提案する。
合成関数を用いた実験により, 逐次平面探索は, ベースラインよりも少ないイテレーションで満足な解を見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 15:24:35 GMT)
Quantum electrodynamics in a topological waveguide [47.2] 本研究では,Su-Schrieffer-Heegerモデルのフォトニックアナログに基づいて,超伝導量子ビットとメタマテリアル導波路との結合特性について検討する。
このような導波路に結合した量子ビットのトポロジカル誘導特性について検討し、指向性量子光子結合状態の形成からトポロジに依存した協調放射線効果までについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 00:22:17 GMT)
Learning Generalized Spoof Cues for Face Anti-spoofing [43.3] 本研究では,スプーフ・キューとして定義される識別的ライブ・スプーフの差異を学習するための残差学習フレームワークを提案する。
ジェネレータは、生きたサンプルのスプーフキューを最小限に抑えつつ、見知らぬ攻撃に対してうまく一般化するために、スプーフサンプルのスプーフキューに明示的な制約を課さない。
実験の結果,提案手法は最先端の手法よりも一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:22:13 GMT)
Data-Free Network Quantization With Adversarial Knowledge Distillation [39.9] 本稿では,合成データを用いたデータフリーネットワーク量子化について考察する。
合成データはジェネレータから生成されるが、ジェネレータのトレーニングや量子化にはデータを使用しない。
複数のジェネレータと複数の学生を用いて多様な対向サンプルを作成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 16:24:55 GMT)
Learning to Detect Unacceptable Machine Translations for Downstream
Tasks [33.1] 機械翻訳を言語横断パイプラインに配置し、下流タスクを導入し、機械翻訳のタスク固有の受容性を定義する。
これにより、並列データを活用して、大規模なアクセプタビリティアノテーションを自動的に生成できます。
我々は、下流のタスクや翻訳モデルに対するフレームワークの有効性を示す実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:37:19 GMT)
Learning hierarchical behavior and motion planning for autonomous
driving [32.8] 本稿では,階層的行動計画(HBMP)を導入し,学習ベースソリューションの動作を明示的にモデル化する。
我々は、古典的なサンプリングベースのモーションプランナを統合することで、HBMP問題を変換する。
さらに,シミュレーションプラットフォームと実環境をまたいだ入力感覚データの共有可能な表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 05:34:55 GMT)
Rolling-Unrolling LSTMs for Action Anticipation from First-Person Video [27.4] ローリング・ロールングLSTMは、エゴセントリックなビデオからアクションを予測するための学習アーキテクチャである。
提案手法はEPIC-Kitchens、EGTEA Gaze+、ActivityNetで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:56:58 GMT)
Is an Affine Constraint Needed for Affine Subspace Clustering? [27.0] コンピュータビジョンアプリケーションでは、サブスペースは線形であり、サブスペースクラスタリング法を直接適用することができる。
運動セグメンテーションでは、部分空間はアフィンであり、係数に対する追加のアフィン制約はしばしば強制される。
本稿では,アフィン空間の次元がアフィン部分空間の次元の和に対して高い場合,アフィン制約がクラスタリング性能に無視できない効果を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 07:52:17 GMT)
STINet: Spatio-Temporal-Interactive Network for Pedestrian Detection and
Trajectory Prediction [24.9] 本稿では、新しいエンドツーエンド2段階ネットワーク:spatio--Interactive Network(STINet)を提案する。
歩行者の3次元形状に加えて,歩行者ごとの時間情報をモデル化する。
提案手法は,1段目における現在位置と過去の位置の両方を予測し,各歩行者をフレーム間でリンクできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 18:43:01 GMT)
Real-Time Edge Intelligence in the Making: A Collaborative Learning
Framework via Federated Meta-Learning [24.0] ネットワークエッジにおけるIoTアプリケーションは、インテリジェントな判断をリアルタイムで要求する。
本稿では,まず,一組のソースノードでモデルを学習するプラットフォーム支援協調学習フレームワークを提案する。
次に、いくつかのサンプルのみを使用して、ターゲットエッジノードで新しいタスクを学ぶようにモデルを適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 23:54:45 GMT)
Convolutional Sparse Support Estimator Based Covid-19 Recognition from
X-ray Images [23.6] コロナウイルス(Covid-19)は、2019年12月に視認されて以来、世界中の主要な議題となっている。
X線イメージングは、Covid-19の診断に大きな可能性を持つ、一般的で容易にアクセスできるツールである。
この領域における最近の研究は、トレーニングに利用可能な限られたデータセットのため、あまり満足できない結果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:11:40 GMT)
Modeling Document Interactions for Learning to Rank with Regularized
Self-Attention [22.1] 自己注意に基づくニューラルネットワークと相互作用する文書のモデリングについて検討する。
文書間の相互作用をモデル化するために設計された,単純かつ効果的な正規化用語を提案する。
提案した正規化項による自己注意ネットワークのトレーニングは,既存の学習方法よりも格付けに優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:53:31 GMT)
Hole spin in tunable Ge hut wire double quantum dot [18.5] 可変Geハッツワイヤホールダブル量子ドットにおける輸送実験を報告する。
我々は1.1mVの大きな一重項-三重項エネルギー分割を持つパウリスピン遮断(PSB)のシグネチャを観察し、g因子を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 02:44:05 GMT)
Balancing Objectives in Counseling Conversations: Advancing Forwards or
Looking Backwards [18.5] 我々は、カウンセラーがバランスをどのように管理するかを定量化する、教師なしの方法論を開発する。
我々の主な直感は、発話が限られた範囲の適切な応答しか受信できない場合、会話を前進させることである。
この直感を適用することで、各発話を連続的な方向軸にマッピングし、会話の流れを前方または後方に向ける意図の度合いを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 18:00:27 GMT)
Lake Ice Monitoring with Webcams and Crowd-Sourced Images [15.6] 本稿では,自由に利用可能なウェブカメラデータを用いて,湖氷のモニタリングを行う普遍モデルに向けて前進する。
我々は、異なる冬と異なる湖にまたがるアノテーションを一般化する機能など、優れたパフォーマンスを示す。
我々は,複数のカメラと2つの異なる冬から得られたWebカメラ画像のベンチマークデータセットであるPhoti-LakeIceを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 03:02:35 GMT)
ConvoKit: A Toolkit for the Analysis of Conversations [14.8] 本稿では,会話を解析するためのオープンソースのツールキットであるConvoKitの設計と機能について述べる。
ConvoKitは、会話データの表現と操作のための統一されたフレームワークと、対話データセットの大規模かつ多様なコレクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 18:00:28 GMT)
Lossy Compression with Distortion Constrained Optimization [14.5] Rezende と Viola の制約付き最適化手法は,$beta$-VAE よりも損失のある圧縮モデルのトレーニングに適していることを示す。
本手法は実写画像圧縮タスクの制約を満たすことができ、ヒンジロスに基づく制約付き最適化手法よりも優れており、$beta$-VAEよりも実用的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:27:01 GMT)
ST-MNIST -- The Spiking Tactile MNIST Neuromorphic Dataset [13.3] 我々は,触覚型ニューロモルフィックセンサアレイに記述した人手による手書き桁を含む,新しいニューロモルフィック・スパイキング・タクティルMNISTデータセットを作成した。
また、既存の人工スパイクとニューラルネットワークモデルを用いて、ST-MNISTデータセットを評価するための最初の取り組みについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 23:44:14 GMT)
Personalized Early Stage Alzheimer's Disease Detection: A Case Study of
President Reagan's Speeches [12.5] アルツハイマー病(AD)に関連する世界的な医療費は2050年までに1兆ドルと見積もられている。
早期ADを示す主要な言語バイオマーカーが同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:26:52 GMT)
Beyond CNNs: Exploiting Further Inherent Symmetries in Medical Images
for Segmentation [11.8] 医用腫瘍分離のための新しいグループ同変セグメンテーションフレームワークを提案する。
さらなる対称性を活用することで、新しいセグメンテーションCNNは、サンプルの複雑さとフィルタの冗長性を劇的に減らすことができる。
新たに構築されたGER-UNetは、通常のCNNベースと、実際の臨床データに対する最先端のセグメンテーション方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:36:50 GMT)
Learned Multi-layer Residual Sparsifying Transform Model for Low-dose CT
Reconstruction [11.5] スパース変換学習は、高度に効率的なスパースコーディングとオペレータ更新ステップを含む。
本稿では,変換領域残基を層上で共分散したMRST学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 02:36:50 GMT)
Learning efficient structured dictionary for image classification [11.5] 本稿では,トレーニングサンプルの多様性とラベル情報の両方を考慮に入れた,効率的な構造化辞書学習手法を提案する。
ベンチマークデータベースによる実験結果から,ESDLは従来の辞書学習手法よりも優れていることがわかった。
さらに重要なことに、ESDLは幅広いパターン分類タスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 01:58:51 GMT)
A Showcase of the Use of Autoencoders in Feature Learning Applications [11.3] オートエンコーダは、人工ニューラルネットワークに基づくデータ表現学習のための技術である。
この作業では、これらのアプリケーションを示し、オートエンコーダの設計とトレーニングに簡単に使えるインターフェースを備えたRパッケージを使ったコードサンプルを含む、オートエンコーダの動作方法の詳細を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 23:56:26 GMT)
A Novel CNN-based Method for Accurate Ship Detection in HR Optical
Remote Sensing Images via Rotated Bounding Box [10.7] 船舶検出における現在のCNN法に共通する欠点を克服し, 新たなCNNに基づく船舶検出手法を提案する。
配向と他の変数を独立に予測できるが、より効果的に、新しい二分岐回帰ネットワークで予測できる。
船体検出において提案手法が優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 03:22:37 GMT)
Detecting East Asian Prejudice on Social Media [10.6] 本稿は,Twitterのソーシャルメディア投稿を,東アジアに対する敵意,東アジア批判,東アジア偏見のメタ・ディカッション,中立の4つのクラスに分類し分類する分類器の作成について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 08:53:47 GMT)
Efficient Computation Reduction in Bayesian Neural Networks Through
Feature Decomposition and Memorization [10.2] 本稿では,計算コストを削減するため,効率的なBNN推論フローを提案する。
計算の約半分は従来の手法と比べて取り除くことができる。
We implement our approach in Verilog and synthesise it with 45 $nm$ FreePDK technology。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 05:03:04 GMT)
On Training and Evaluation of Neural Network Approaches for Model
Predictive Control [9.9] 本稿では,制約ニューラルネットワークを用いて実装されたモデル予測制御(MPC)のトレーニングと評価を行うフレームワークである。
モチベーションは、安全クリティカルフィードバック制御システムのリアルタイム最適化を、ニューラルネットワークと最適化層という形で学習されたマッピングに置き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 15:37:55 GMT)
Attentional Bottleneck: Towards an Interpretable Deep Driving Network [9.6] 透明性向上を目的としたアーキテクチャであるAttentional Bottleneckを提案する。
私たちのキーとなる考え方は、視覚的な注意をモデルが使っている入力のどの側面を、情報のボトルネックと組み合わせることです。
これはスパースで解釈可能なアテンションマップを提供するだけでなく、精度をモデル化するためのコストなしで、この透明性を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 21:51:15 GMT)
Inferring Vector Magnetic Fields from Stokes Profiles of GST/NIRIS Using
a Convolutional Neural Network [9.6] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とミルン・エディントン(ME)法に基づくストークス逆変換の新しい機械学習手法を提案する。
物理ベースMEツールで作成したトレーニングデータの潜在パターンを学習することにより,GST/NIRISのストークスプロファイルからベクトル磁場を推定できる。
実験の結果,CNN法は広く用いられているME法よりもスムーズでクリーンな磁気マップを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 10:26:12 GMT)
Advances in Quantum Deep Learning: An Overview [9.2] 量子ニューラルネットワーク(QNN)と、量子畳み込みネットワーク(QCNN)のような他の変種をモデル化するために提案された異なるスキームについてレビューする。
量子インスパイアされた古典的ディープラーニングアルゴリズムの最近の進歩とその自然言語処理への応用について簡単に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 23:36:50 GMT)
Distilling Knowledge from Pre-trained Language Models via Text Smoothing [9.1] そこで本研究では,教師に対して,知識蒸留における生徒モデルを教えるために,ラベルではなくスムーズな単語IDを生成するように依頼する,BERT蒸留の新しい手法を提案する。
実際に、BERTのMasked Language Model(MLM)のソフトマックス予測を用いて、与えられたテキストの単語分布を生成し、その予測されたソフトワードIDを用いてそれらの入力テキストを滑らかにする。
我々は、スムーズなラベルとスムーズなテキストの両方が暗黙的に入力コーパスを増強できると仮定する一方、スムーズなテキストは1つのニューラルネットワークの前進ステップでより多くのインスタンスを生成することができるため、直感的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 04:34:00 GMT)
Large Zero Point Density Fluctuations in Fluids [8.1] 利害の相違が2つあることが示唆されている。
平均的な散乱光子数を与え、光子の波長の逆力に依存する。
2つ目の効果は、有限サイズの光子波パケットの散乱で発生し、波パケットの空間サイズの逆パワーに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 19:23:22 GMT)
Efficient Reconstruction of Stochastic Pedigrees [7.8] 我々は、遺伝子データから既存の集団の系譜やテキストペディグリーを再構築する、 sc Rec-Gen と呼ばれる新しいアルゴリズムを導入する。
我々は,現実の系譜の特徴の一部を再現した理想化された生成モデルから,Sc Rec-Genの有効性の数学的証明を行うことによって,我々のアプローチを正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 01:08:36 GMT)
Multi-Phase Cross-modal Learning for Noninvasive Gene Mutation
Prediction in Hepatocellular Carcinoma [7.6] 多相CTスキャンを用いたAPOB, COL11A1, ATRX遺伝子の突然変異予測のためのエンドツーエンドディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:36:59 GMT)
Pelican: A Deep Residual Network for Network Intrusion Detection [7.6] 我々は、特別に設計された残留ブロックの上に構築されたディープニューラルネットワークであるペリカンを提案する。
ペリカンは、非常に低い誤報率を維持しながら、高い攻撃検出性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 12:27:42 GMT)
Transfer Learning and Online Learning for Traffic Forecasting under
Different Data Availability Conditions: Alternatives and Pitfalls [7.5] 本研究の目的は,不在データのシナリオにおいて,交通流予測モデルを開発するための伝達学習(TL)の可能性を明らかにすることである。
従来のバッチ学習は,マドリード市議会(スペイン)が管理するデプロイループによって収集される,実際のトラフィックフローデータを用いたTLベースモデルと比較される。
さらに,交通の流れの変化に適応し,新たな交通データから漸進的に学習するために,各予測の後にモデルが更新を受けるオンライン学習(OL)手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 10:53:49 GMT)
Pruning Algorithms to Accelerate Convolutional Neural Networks for Edge
Applications: A Survey [7.4] CNNモデルから非臨界ニューロンや冗長ニューロンを除去する主要な圧縮戦略であるPruningに関する包括的調査を提供する。
調査では、プルーニングの全体的動機、異なる戦略と基準、その利点と欠点、および主要なプルーニングテクニックのコンパイルについて取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 20:12:45 GMT)
Fast Automatic Visibility Optimization for Thermal Synthetic Aperture
Visualization [7.1] 熱積分画像におけるターゲットの視認性は、ターゲットの画像のばらつきに比例することを示す。
われわれの発見は、カメラドローンによる完全自律検索と再使用操作を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:28:03 GMT)
Preterm infants' pose estimation with spatio-temporal features [7.1] 本稿では,手足検出・追跡における短期的特徴の活用について紹介する。
手足位置推定の実際の臨床実践で得られた深度ビデオを用いた最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:51:22 GMT)
TSDM: Tracking by SiamRPN++ with a Depth-refiner and a Mask-generator [6.6] 本稿では,Mask-generator (M-g), SiamRPN++, Depth-refiner (D-r) からなるRGB-DトラッカーTSDMを提案する。
トラッカーは23FPSを達成しながら、最先端の技術を大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:25:41 GMT)
OpenEDS2020: Open Eyes Dataset [6.5] OpenEDS 2020は、制御照明下で100Hzのフレームレートで撮影された新しいアイ画像のデータセットである。
データセットは匿名化され、参加者の個人を特定する情報を取り除きます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 06:53:05 GMT)
Sherpa: Robust Hyperparameter Optimization for Machine Learning [6.2] Sherpaは、機械学習モデルのためのハイパーパラメータ最適化ライブラリである。
計算コストのかかる反復関数評価の問題に特化して設計されている。
Sherpaは単一のマシン上で、あるいはクラスタ上で並列に実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:52:49 GMT)
Campus Traffic and e-Learning during COVID-19 Pandemic [6.1] 新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐための厳格な対策が採用された。
社会的距離とロックダウンは人々の習慣を変える。
インターネットは、リモートワーク、e-Teaching、オンラインコラボレーション、ゲーム、ビデオストリーミングなどをサポートする主要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 07:45:22 GMT)
A Detailed Look At CNN-based Approaches In Facial Landmark Detection [5.8] CNNベースのアプローチは回帰とヒートマップのアプローチに分けられる。
本稿では,CNNに基づくアプローチの両面について検討し,その利点と欠点を一般化し,ヒートマップアプローチのバリエーションを導入する。
包括的評価を行い,提案モデルが全テストデータセットにおいて,他のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 16:17:42 GMT)
Multi-Instance Multi-Label Learning for Gene Mutation Prediction in
Hepatocellular Carcinoma [5.2] 癌(HCC)における遺伝子変異の予測は、パーソナライズされた治療と精密な医療において、診断と予後に非常に有用である。
本稿では,ラベル相関やラベル表現などの難易度に対処するために,多言語マルチラベル学習を用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:47:25 GMT)
Literature Triage on Genomic Variation Publications by
Knowledge-enhanced Multi-channel CNN [5.2] 本研究の目的は,ゲノム変異と特定の疾患や表現型との関連性を検討することである。
我々は多チャンネル畳み込みネットワークを採用し、リッチテキスト情報を活用し、異なるコーパスからのセマンティックギャップをブリッジする。
本モデルは,バイオメディカル文献トリアージ結果の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:47:58 GMT)
Inferring the Spatial Distribution of Physical Activity in Children
Population from Characteristics of the Environment [5.2] 本研究では,地域環境の機能として期待される人口行動をモデル化するための新しい分析手法を提案する。
小地域における身体活動の予測において,本手法を実験的に評価した。
具体的には、ある地域の身体活動レベルを予測するモデルを訓練し、81%のアウトアウト精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 11:07:35 GMT)
Towards Crossing the Reality Gap with Evolved Plastic Neurocontrollers [3.5] 進化ロボティクスにおける重要な問題は、シミュレーションで学んだコントローラーを現実に移すことである。
ここでは、シナプス可塑性を利用して、オンライン適応を介して現実のギャップを横断するスパイクニューロコントローラを設計することで、転送問題を克服しようとする。
進化したプラスチックスパイクコントローラは、進化訓練後に発生するモデル変化に自己適応することで、その機能を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 03:57:21 GMT)
Reputation Agent: Prompting Fair Reviews in Gig Markets [3.1] Reputation Agentは、ギグマーケットの依頼者(従業員または顧客)からのより公正なレビューを促進する。
不公平なレビューは、要求者が労働者のコントロール外の要因を考えるときに作成され、ギグワーカーを悩ませることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 01:56:10 GMT)
An Extensive Study on Cross-Dataset Bias and Evaluation Metrics
Interpretation for Machine Learning applied to Gastrointestinal Tract
Abnormality Classification [3.0] GI領域における疾患の自動解析は、コンピュータ科学や医学関連雑誌でホットな話題となっている。
クロスデータセットによる評価指標と機械学習モデルの明確な理解は、この分野の研究を新たな品質レベルに導くために不可欠である。
16種類のGIトラクタ条件を分類できる5つの異なる機械学習モデルの包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 08:59:31 GMT)
Fact-based Dialogue Generation with Convergent and Divergent Decoding [2.3] 本稿では,コンバージェントな思考能力を備えたエンドツーエンドのファクトベース対話システムを提案する。
我々のモデルは、情報的かつ多様な応答を生成できる新しい収束および分岐復号を組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 00:43:36 GMT)
Deep Learning for Image-based Automatic Dial Meter Reading: Dataset and
Baselines [2.3] 本研究は,マルチダイアルメータ読影に対する深層学習手法を導入し,制約のない画像の実験を行う。
ブラジルのParan'a (Copel) エネルギー会社は、月に85万回以上のダイヤルメーターを処理していると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:51:06 GMT)
Choose Your Own Question: Encouraging Self-Personalization in Learning
Path Construction [1.7] 本稿では,対話型教育システム(IES)の一般クラスを対象としたTinderライクなユーザインタフェースであるRocketを紹介する。
Rocketは、AI(Artificial Intelligence)が抽出した学習教材の特徴を視覚的に表現する。
Rocketは、生徒の能力やニーズに関する知識を活用することで、学習経験の自己個人化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 01:53:04 GMT)
Avoiding Improper Treatment of Persons with Dementia by Care Robots [1.5] 特に、認知症に影響を及ぼす潜在的な危険を探索することに焦点をあてる。
本稿では,豊富な因果モデルと説明責任尺度を含む提案手法について述べる。
我々の狙いは、PWDにおける幸福を支えることを目的としたケアロボットの設計に、この考えが役立つことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:34:13 GMT)
Sentiment Analysis Using Simplified Long Short-term Memory Recurrent
Neural Networks [1.5] GOPディベートTwitterデータセット上で感情分析を行う。
学習を高速化し、計算コストと時間を短縮するために、LSTMモデルのスリムバージョンを6つの異なるパラメータで削減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 12:50:10 GMT)
Hyperspectral Image Restoration via Global Total Variation Regularized
Local nonconvex Low-Rank matrix Approximation [1.3] ハイパスペクトル画像(HSI)における混合ノイズを取り除くために、複数の帯域幅全変動(TV)正規化低ランク(LR)モデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 16:42:18 GMT)
Learning Precise Spike Timings with Eligibility Traces [1.3] 我々は,e-propの可視性方程式の中で,STDP対応のシナプス勾配が自然に現れることを示す。
また、同様の勾配を提供するLIFモデルの簡単な拡張も提示する。
簡単な実験で、STDP対応LIFニューロンは、電子プロップに基づく勾配信号から正確なスパイクタイミングを学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:19:59 GMT)
Measuring the Algorithmic Efficiency of Neural Networks [1.1] 分類器をAlexNetレベルにトレーニングするために必要な浮動小数点演算数は,2012年から2019年にかけて44倍に減少した。
これは、アルゴリズムの効率が7年間に16ヶ月毎に倍増することに対応する。
我々は、ハードウェアとアルゴリズムの効率が乗じて増加し、意味のある地平線を越えて同様のスケールにすることができることを観察し、AIの進歩のよいモデルが両方の測度を統合するべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 22:26:37 GMT)
Combining Parametric Land Surface Models with Machine Learning [0.8] いくつかのAmeriFluxサイトで、ハイブリッド機械学習とプロセスベースモデリングのアプローチを提案し、評価した。
ハイブリッドモデルを用いて地球規模の陸地モデルを構築し, 現状を著しく上回る可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 18:20:22 GMT)
View Invariant Human Body Detection and Pose Estimation from Multiple
Depth Sensors [0.7] 本稿では,複数地点のクラウドソースを用いて,エンドツーエンドの多対人3Dポーズ推定ネットワークであるPoint R-CNNを提案する。
我々は、個別のカメラ故障、様々なターゲットの外観、複雑な散らかったシーンなど、現実の課題をシミュレートする広範囲な実験を行った。
一方、私たちのエンドツーエンドネットワークは、カスケードされた最先端モデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 19:06:28 GMT)
Development of a New Image-to-text Conversion System for Pashto, Farsi
and Traditional Chinese [0.7] 我々は,複数の言語や書き起こしシステムのための,より正確な画像からテキストへの変換ソフトウェアを開発した。
その中には、FarsiとPashtoのカーシブ・スクリプト、ラテン・カーシブ・スクリプトが含まれる。
また、非帰納的だが、65,000文字からなる非常に大きな文字セットを特徴とする漢文へのアプローチについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 17:58:48 GMT)
Comparative Analysis of Text Classification Approaches in Electronic
Health Records [0.6] 各種単語表現, テキスト前処理, 分類アルゴリズムが4種類のテキスト分類タスクの性能に与える影響を解析する。
その結果、従来のアプローチは、特定の言語や、分類タスクに固有のテキストの構造に合わせると、より最近のものの性能を達成または超えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:04:18 GMT)
Encouraging early mastery of computational concepts through play [0.6] コードを学ぶことは、活動と研究の成長する分野です。
計算の概念は、コンピュータ科学以外の多くの分野において、認知ツールとしてますます使われています。
本稿では,教室やコードクラブにおける遊び心のある計算活動のセットの概念,洗練,設計,評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:47:30 GMT)
BCI-Controlled Hands-Free Wheelchair Navigation with Obstacle Avoidance [0.6] 脳-コンピュータインタフェース(BCI)は脳の信号を読み、それらを現実世界の動作に変換するのに広く使われている。
この論文は、BCIの最新技術と超音波センサーを組み合わせることで、混雑した環境を効率的にナビゲートできるハンズフリー車椅子を提供することに特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 17:56:11 GMT)
Predicting Scores of Medical Imaging Segmentation Methods with
Meta-Learning [0.3] 異なる臓器とモダリティの10つのデータセットにまたがるセグメンテーションのメタラーニングについて検討した。
我々は,メタ機能と先行モデルの性能の関係を学習するために,ベクトル回帰とディープニューラルネットワークをサポートする。
これらの結果は,医療画像におけるメタラーニングの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 07:47:52 GMT)
An Effective Dynamic Spatio-temporal Framework with Multi-Source
Information for Traffic Prediction [0.2] 提案モデルでは,NYC-TaxiデータセットとNYC-Bikeデータセットの予測精度を約3～7%向上する。
実験の結果,提案モデルでは,NYC-TaxiデータセットとNYC-Bikeデータセットの予測精度が約3～7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:23:52 GMT)
What do you Mean? The Role of the Mean Function in Bayesian Optimisation [0.0] 収束速度は平均関数の選択に敏感に依存できることを示す。
設計次元について、最低の観測値に等しい定数平均関数を使用する$ge5$が、常に最良の選択であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 11:54:38 GMT)
Neural Machine Translation for South Africa's Official Languages [0.0] NMTベンチマークBLEUスコアを英語と南アフリカで残る10の公用語で作成します。
本稿では,NMTベンチマークBLEUスコアを英語と南アフリカにおける10の公用語間で作成することにより,このギャップに対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 08:36:59 GMT)
Visualisation and knowledge discovery from interpretable models [0.0] 欠落した値も扱える本質的な解釈可能なモデルをいくつか紹介する。
合成データセットと実世界のデータセットでアルゴリズムを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 08:22:02 GMT)
The scalable Birth-Death MCMC Algorithm for Mixed Graphical Model
Learning with Application to Genomic Data Integration [0.0] 本稿では,異なるタイプのマルチオミックデータを解析するための混合グラフィカルモデルを提案する。
モデル選択結果の計算効率と精度の両面で,本手法が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 16:34:58 GMT)
The mirror at the edge of the universe: Reflections on an accelerated
boundary correspondence with de Sitter cosmology [0.0] ド・ジッター移動ミラー宇宙論において、加速境界対応(ABC)を解く。
ベータのボゴリューボフ係数は、粒子スペクトルが温度が地平線半径に逆比例するプランク分布であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 04:34:36 GMT)
Predicting Imperfect Echo Dynamics in Many-Body Quantum Systems [0.0] エコープロトコルは、マクロ過程における時間の矢印を調べる手段を提供する。
後進伝播過程における小さな制御不能な不正確性は、"echo signal"の偏差をもたらす
我々は,このエコー信号のマクロ観測値に対する典型的な依存性を解析的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 15:49:43 GMT)
Post-human interaction design, yes, but cautiously [0.0] ポストヒューマンデザインは、AI技術がカルテのヒューマニズム論理を輸入しているという事実を隠蔽するリスクを負う。
代わりに、デザイナはエンジニアにAI技術の構造を根本的に変えるよう要求する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 09:17:19 GMT)
On-chip Integration of Si/SiGe-based Quantum Dots and Switched-capacitor
Circuits [0.0] 半導体基板に集積された固体量子ビットは、現在、各量子ビットから制御エレクトロニクスへの少なくとも1つのワイヤを必要とする。
オンチップ回路によるデマルチプレキシングは、このボトルネックを克服するための効果的な戦略を提供する。
本研究では、電荷ロックのためのスイッチトキャパシタ回路を実装し、1つの量子ドットのプランジャーゲートを浮遊させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 04:35:16 GMT)
On the use of Data-Driven Cost Function Identification in Parametrized
NMPC [0.0] 本稿では,コスト関数のデータ駆動モデルを用いた制約付きモデル予測制御(NMPC)設計のためのフレームワークを提案する。
本論文では,pythonモジュールを使用した完全な実装を提案し,GitHubリポジトリで無償公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:53:35 GMT)
On the impact of selected modern deep-learning techniques to the
performance and celerity of classification models in an experimental
high-energy physics use case [0.0] ディープラーニング技術は、高エネルギー物理学の領域で遭遇する分類問題の文脈でテストされる。
利点は、パフォーマンスメトリクスと、結果のモデルのトレーニングと適用に必要な時間の両方の観点から評価されます。
LUMINと呼ばれるPyTorch用の新しいラッパーライブラリが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 10:29:13 GMT)
Near Transform-limited Quantum Dot Linewidths in a Broadband Photonic
Crystal Waveguide [0.0] 平面ナノフォトニクス構造は、量子ドットから放出される放出のブロードバンド、ほぼ均一結合を可能にする。
p$-$i$-$n$ダイオードに埋め込まれた量子ドットを含むガリウムヒ素膜におけるフォトニック結晶導波路の形成によるノイズの抑制を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 10:21:26 GMT)
Measurement of pure states of light in the orbital-angular-momentum
basis using nine multipixel image acquisitions [0.0] そこで本研究では,9画素画像のみを用いて未知の純状態を測定するインターフェロメトリ手法を提案する。
実験では,25次元までの純状態に対する平均忠実度を90%以上から11次元まで報告する手法を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 04:34:32 GMT)
Measurability of nonequilibrium thermodynamics in terms of the
Hamiltonian of mean force [0.0] 平均力のハミルトニアンは, システムのみの測定から推定可能であることを示す。
我々は、E.94、022143およびarXiv:1911.11660で示される重要な批判に反論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 10:49:59 GMT)
Learning the Ising Model with Generative Neural Networks [0.0] ボルツマンマシン(RBM)と変分オートエンコーダ(VAE)の表現特性について検討する。
その結果, RBM と畳み込み VAE は, 磁化, エネルギー, スピンスピン相関の温度依存性を捉えることが可能であることが示唆された。
また, VAEの畳み込み層はスピン相関をモデル化するのに重要であるのに対し, RBMは畳み込みフィルタを使わずに類似あるいはさらに優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 22:37:06 GMT)
IoT and Neural Network-Based Water Pumping Control System For Smart
Irrigation [0.0] 本稿では,センサセットとMLP(Multi-Layer Perceptron)ニューラルネットワークをベースとしたモノのインターネット(IoT)を用いた灌水プロセスにおいて,無駄な水を節約することを目的とする。
開発されたシステムは、Arduinoボードを使用してセンサーデータを処理し、水ポンプを自動的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 16:51:26 GMT)
High-energy Bragg scattering measurements of a dipolar supersolid [0.0] ブラッグ分光法を用いて,高エネルギープローブに対する系の散乱応答について検討した。
通常のボース・アインシュタイン凝縮体から超固相への接触相互作用をチューニングする際の応答の連続的減少を実験的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 07:08:43 GMT)
GASDUINO-Wireless Air Quality Monitoring System Using Internet of Things [0.0] 開発されたGASDUINOシステムの主なコンポーネントはArduinoマイクロコントローラボード、ガスセンサー(MQ-135)、Androidユーザーインターフェース(UI)で、リモートXY Arduinoクラウドを介して接続されている。
開発したシステムは, 大気品質指標(AQI)の危険レベル, 粒子当たり100万(PPM)レベルを0～200PM以上の範囲でユーザに警告することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 16:06:20 GMT)
Flexible co-data learning for high-dimensional prediction [0.0] データが高次元である場合、臨床予測は難しいが、ドメイン知識のような追加情報は、予測を改善するのに役立つかもしれない。
提案手法は,複数データソースを多種多様なデータソースに利用して予測を改善する。
がんゲノム学の2つの応用でこれを実証し、他の高密度および同相の予後モデルの性能を向上させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:04:31 GMT)
Exact ground states of quantum many-body systems under confinement [0.0] 等質量子多体系の基底状態の知識は、収束ポテンシャルを持つ双対不均一系の正確な基底状態を見つけるために用いられる。
自由空間におけるビイル・ヤストロウ形式の基底状態を持つ親ハミルトニアンの完全族に対して、双対系は1体調和ポテンシャルと2体長距離相互作用を含むことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 08:39:00 GMT)
EXPOSED: An occupant exposure model for confined spaces to retrofit
crowd models during a pandemic [0.0] 本研究では,パンデミック時の密集空間における被曝状況を評価するために,群集モデルを用いることが可能であることを示す。
提案モデルにより, 微視的人物運動の分析に基づいて, 建物内の被曝状況の把握が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:00:19 GMT)
Data-Driven Verification under Signal Temporal Logic Constraints [0.0] 力学が部分的に不明な不確実性のあるシステムを考える。
本研究の目的は,そのようなシステムの軌道による時間論理特性の満足度について研究することである。
本研究では, ベイズ推定手法を用いて, 信頼度と満足度を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 08:32:30 GMT)
Construction of coherent states for Morse potential: A su(2)-like
approach [0.0] 正の測度で恒等性の分解を満足するモースポテンシャルに対するクラウダーコヒーレント状態を構築する。
構築されたコヒーレント状態の不確実性関係の時間進化を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 22:12:58 GMT)
Comparison of Amplitude Estimation Algorithms by Implementation [0.0] 量子振幅推定(QAE)がBrassardらによって2002年に発明されて以来、いくつかの高度なアルゴリズムが公表されている。
我々は、Qiskitパッケージを用いて、これらの新しいQAEアプローチの2つを比較し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 18:37:04 GMT)
Comparative Analysis of Word Embeddings for Capturing Word Similarities [0.0] 分散言語表現は、様々な自然言語処理タスクにおいて、言語表現において最も広く使われている技術となっている。
ディープラーニング技術に基づく自然言語処理モデルのほとんどは、単語埋め込みと呼ばれる、すでに訓練済みの分散単語表現を使用している。
適切な単語の埋め込みを選択することは 複雑な作業です なぜなら、投影された埋め込み空間は 人間にとって直感的ではないからです
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 01:16:03 GMT)
Clifford algebras, algebraic spinors, quantum information and
applications [0.0] 我々は、Cl_3,0$ および $Cl_1,3$ の代数と、量子情報に対するクリフォード代数のテンソル積を広く利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 16:27:16 GMT)
BOP-Elites, a Bayesian Optimisation algorithm for Quality-Diversity
search [0.0] 本稿では,エリートアルゴリズム(BOP-Elites)のベイズ最適化を提案する。
機能領域のユーザ定義領域を‘ニッチ’として考えることで、ニッチ毎に最適なソリューションを見つけることが私たちのタスクになります。
得られたアルゴリズムは、特徴空間におけるニッチに属する探索空間の部分を特定し、ニッチごとに最適な解を見つけるのに非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 23:49:13 GMT)
Automatic Cross-Domain Transfer Learning for Linear Regression [0.0] 本稿では,線形回帰問題に対する伝達学習能力の拡張を支援する。
通常のデータセットでは、移行学習に潜伏したドメイン情報が利用できると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 15:05:37 GMT)
Ansatz for the Jahn-Teller triplet instability [0.0] 対応するビブロニックハミルトニアンの解は、バーグマンによって導入された解析法を用いて構成される。
結果のヤーン・テラー方程式は導出され、ラジアル関数とゲゲンバウアー関数によって解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 13:35:27 GMT)
An optomechanical discrete variable quantum teleportation scheme [0.0] 光学デバイスを用いた離散可変量子テレポーテーションを実現するための実験プロトコルを提案する。
ミリケルビン温度における提案手法の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 15:00:28 GMT)
Ab initio Path Integral Monte Carlo Simulations of Quantum Dipole
Systems in Traps: Superfluidity, Quantum Statistics, and Structural
Properties [0.0] フェルミオンの場合,非古典的回転慣性は負の超流動率をもたらす可能性がある。
量子双極子系のフェルミオンPIMCシミュレーションは、悪名高いフェルミオン符号問題にもかかわらず実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 07:22:56 GMT)
A non-commutative Bayes' theorem [0.0] ベイズの定理の類似性を古典的および量子的共同文脈で証明する。
さらに、ほぼ至る所で同値な非可換性を開発する。
この手順が量子情報理論に関連するいくつかの例に対してどのように機能するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 07:51:01 GMT)
A Sim2Real Deep Learning Approach for the Transformation of Images from
Multiple Vehicle-Mounted Cameras to a Semantically Segmented Image in Bird's
Eye View [0.0] カメラの視点を鳥の視線(BEV)に変換すると、距離をより容易に推定できる。
本稿では,複数の車載カメラから補正された360度BEV画像を得る方法について述べる。
ニューラルネットワークのアプローチは、手動でラベル付けされたデータに頼るのではなく、実世界のデータに対してうまく一般化するように、合成データセットでトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 May 2020 14:54:13 GMT)