TICO-19: the Translation Initiative for Covid-19 [112.6] COvid-19の翻訳イニシアチブ(TICO-19)は、テストおよび開発データを、35の異なる言語でAIおよびMT研究者に提供した。
同じデータが表現されているすべての言語に変換されるため、テストや開発は、セット内の任意の言語のペアリングに対して行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 14:13:51 GMT)
GCN for HIN via Implicit Utilization of Attention and Meta-paths [104.2] 不均一情報ネットワーク(HIN)埋め込みは、HINの構造と意味情報を分散表現にマッピングすることを目的としている。
本稿では,注意とメタパスを暗黙的に活用するニューラルネットワーク手法を提案する。
まず、各層で識別集約を行う多層グラフ畳み込みネットワーク(GCN)フレームワークを用いる。
次に,アグリゲーションから分離可能な新しい伝搬操作を導入することにより,効果的な緩和と改善を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 11:09:40 GMT)
Understanding and Mitigating the Tradeoff Between Robustness and
Accuracy [88.5] 逆行訓練は、堅牢なエラーを改善するために、摂動でトレーニングセットを増強する。
拡張摂動が最適線形予測器からノイズのない観測を行う場合であっても,標準誤差は増大する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 21:03:23 GMT)
On the minmax regret for statistical manifolds: the role of curvature [68.8] 2つの部分のコードと最小記述長は、最高のモデルを選別するための手順を提供するのに成功している。
我々は、フィッシャー情報計量のスカラー曲率が支配的な役割を果たす複雑さによって与えられる標準表現よりも、よりシャープな表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 17:28:19 GMT)
Missed calls, Automated Calls and Health Support: Using AI to improve
maternal health outcomes by increasing program engagement [26.4] インドでは、出産15分ごとに女性が死亡する母親の死亡件数が世界の11%を占めている。
ARMMANによる認知プログラムに登録された30万人以上の女性の匿名通話記録を分析した。
我々は、コールログと受益者の人口統計情報から短期的および長期的ドロップアウトリスクを予測するために、堅牢なディープラーニングベースのモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 23:17:36 GMT)
Contextualizing Hate Speech Classifiers with Post-hoc Explanation [26.0] ヘイトスピーチ分類器は、攻撃的または偏見的な方法で「ゲイ」や「ブラック」のようなグループ識別子が使用されているかどうかを決定するのに苦労する。
本稿では,これらの説明に基づく新たな正規化手法を提案する。
提案手法は, ドメイン外データに対する偽陽性を制限することによって, ベースラインを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 18:54:09 GMT)
Multi-Objective DNN-based Precoder for MIMO Communications [24.2] 本稿では,2ユーザマルチインプット多重出力(MIMO)ネットワークのための統合ディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのプリコーダを提案する。
提案したプリコーダは、最適に近い性能を保ちながら、1桁以上の計算複雑性を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 17:20:46 GMT)
Separating Positive and Negative Data Examples by Concepts and Formulas:
The Case of Restricted Signatures [23.8] 本稿では, 論理概念と論理式の観点から, 正および負のデータ例の分離について検討する。
負の例がどのように扱われるかが異なる結果の弱いバージョンと強いバージョンを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 11:58:02 GMT)
EDSL: An Encoder-Decoder Architecture with Symbol-Level Features for
Printed Mathematical Expression Recognition [23.7] シンボルレベルの特徴を持つエンコーダデコーダを省略したEという新しい手法を提案し,画像から印刷された数学的表現を識別する。
Eは92.7%と89.0%の評価を達成しており、これは最先端の手法よりも3.47%と4.04%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 03:53:52 GMT)
Optimization from Structured Samples for Coverage Functions [23.5] 我々は、データから直接目的関数を研究するサンプル(OPS)モデルから最適化を再考する。
サンプルの3つの一般的な仮定の下で、最大カバレッジ問題に対して効率的なOPSSアルゴリズムを設計できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:18:11 GMT)
Image Stitching Based on Planar Region Consensus [22.3] 本稿では,マッチングされた支配的な平面領域の集合をアライメントすることで,画像の縫合を行う新しい画像縫合法を提案する。
我々は、RGB画像から直接リッチな意味情報を用いて、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて平面画像領域を抽出する。
我々の手法は、異なる状況に対処し、挑戦的な場面で最先端の技術を発揮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:07:20 GMT)
Searching Scientific Literature for Answers on COVID-19 Questions [19.3] TREC COVIDのサーチトラックは、科学者、臨床医、政策立案者、その他同様の情報を必要とする人々を支援するための検索ツールの開発を支援することを目的としている。
本稿では,ニューラル検索のための新しい手法を提案し,TREC COVIDサーチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 01:34:25 GMT)
Sharing Models or Coresets: A Study based on Membership Inference Attack [17.6] 分散機械学習は、すべてのデータを集中した場所に集めることなく、分散データに基づいてグローバルモデルをトレーニングすることを目的としている。
ローカルモデル(フェデレーション学習)の収集と集約、代表データ要約(コアセット)の収集とトレーニングの2つのアプローチが提案されている。
本実験は,各アプローチの精度・プライバシ・コストのトレードオフを定量化し,モデルトレーニングプロセスの設計の指針となる非自明な比較を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 18:06:53 GMT)
Black-box Adversarial Example Generation with Normalizing Flows [11.5] 正規化フローを用いたブラックボックス対向攻撃を提案する。
本研究では,事前学習したフローベースモデルベース分布を探索することにより,相手を見つける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:14:21 GMT)
Probabilistic Multi-modal Trajectory Prediction with Lane Attention for
Autonomous Vehicles [10.5] 軌道予測は自動運転車にとって不可欠である。
レーン表現のための新しいインスタンス認識表現を提案する。
提案したレーン表現とレーンアテンションモジュールは,広く使用されているエンコーダデコーダフレームワークに統合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 07:57:23 GMT)
Learning Embeddings for Image Clustering: An Empirical Study of Triplet
Loss Approaches [10.4] 我々は,Triplet Lossによる特徴空間埋め込みの文脈において,k平均クラスタリングと相関クラスタリングという2つの異なる画像クラスタリングの目的を評価する。
我々は、三重項損失の2つの人気のあるバージョンを最適化することで、差別的特徴を学習するために畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
本稿では,形式的クラスタリングの目的に対して望ましい特性を示し,既存の手法より優れる,新しい単純なトリプルトロスの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 23:38:14 GMT)
Sentiment Polarity Detection on Bengali Book Reviews Using Multinomial
Naive Bayes [9.8] この研究は、ベンガルの書籍レビューから感情極性(肯定的または否定的なカテゴリー)を決定する機械学習ベースのテクニックを導入している。
提案手法の有効性を評価するため,ベンガル語本を2000点レビューしたコーパスを開発した。
実験結果から,ユニグラム特徴を持つ多項ネーブベイズは,テストセットにおいて84%の精度で他の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:58:51 GMT)
On Data Augmentation and Adversarial Risk: An Empirical Analysis [9.6] 我々は,異なるデータ拡張手法が敵のリスクに与える影響を3つの尺度で分析する。
データ拡張による分類性能の向上は、常に敵攻撃によるリスクの改善を伴うという仮説を否定する。
以上の結果から, 拡張されたデータは, 拡張されていないデータよりも, 結果のモデルに強い影響があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 11:16:18 GMT)
Certifying Decision Trees Against Evasion Attacks by Program Analysis [9.3] 本稿では,回避攻撃に対する機械学習モデルの安全性を検証する新しい手法を提案する。
提案手法は,決定木の解釈可能性を利用して命令型プログラムに変換する。
実験の結果,我々の手法は正確かつ効率的であり,最小限の偽陽性しか得られないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 14:18:10 GMT)
An Overview of Deep Semi-Supervised Learning [8.9] 半教師付き学習とそのディープニューラルネットワークへの応用に対する研究の関心が高まっている。
本稿では,本分野の紹介から始まる深層半教師あり学習の概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 17:38:19 GMT)
Space of Reasons and Mathematical Model [8.5] 推論関係は私たちの概念の使用を支配します。
概念を理解するためには、意味のある空間に配置する必要がある。
重要な質問は: 言語の使用条件はどのように表現できるのか。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 01:13:43 GMT)
Consensus Multi-Agent Reinforcement Learning for Volt-VAR Control in
Power Distribution Networks [8.5] VVC問題を解くために,コンセンサス多エージェント深部強化学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムでは,各エージェントが局所報酬を用いてグループ制御ポリシーを学習することができる。
IEEE分散テストフィードの数値的研究により,提案アルゴリズムは単エージェント強化学習ベンチマークの性能と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 18:21:47 GMT)
A Novel Random Forest Dissimilarity Measure for Multi-View Learning [8.2] 高次元低サンプルサイズ (HDLSS) の多視点分類問題に適応するために, ランダムフォレスト近接測度を変更する2つの手法を提案する。
第2の方法は、インスタンスの硬度測定に基づいており、他の最先端の測定よりもかなり正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 07:54:52 GMT)
A modified axiomatic foundation of the analytic hierarchy process [7.8] 本稿では, 解析階層プロセス (AHP) の公理的基盤の変更について報告する。
相互対称性の破れという新しい概念は、相互特性を伴わずに検討された状況を特徴づけるために提案される。
いくつかの結果は、近似一貫性という新しい概念を含む新しい公理から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 00:03:44 GMT)
Contact Tracing: An Overview of Technologies and Cyber Risks [7.6] 2020年の新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックは、深刻な健康と経済的な影響を伴う世界的なロックダウンにつながった。
世界中の当局は、ウイルスの拡散を監視するためのより良いツールの必要性を表明している。
GoogleとAppleは、コンタクトトレースアプリケーションという形でそのようなツールを開発することを提案している。
本報告は,サイバーセキュリティとプライバシのリスクを客観的に評価することで,提案する様々な技術に光を当てることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 15:10:20 GMT)
Online NEAT for Credit Evaluation -- a Dynamic Problem with Sequential
Data [7.5] 本稿では、ストリーミングデータに基づいて信用評価モデルを更新したP2P貸与問題に対する神経進化の応用について述べる。
一般的には信用評価領域では適用されていないNeuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) アルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 15:27:14 GMT)
Learning the Prediction Distribution for Semi-Supervised Learning with
Normalising Flows [6.8] 画像分類のための半教師付き学習(SSL)において、完全に教師付き性能に近い印象的な結果が得られた。
本稿では,ラベル予測上の分布を考慮したSSLの確率論的一般化手法を提案する。
出力複雑性の異なるコンピュータビジョンタスクに対して,このアプローチの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:36:00 GMT)
VPN: Learning Video-Pose Embedding for Activities of Daily Living [6.7] 最近の3DNetは、アクション全体で微妙な視覚パターンをキャプチャするには厳格すぎる。
本稿では,ビデオ・テンポラル・ネットワーク(VPN)を提案する。
実験により、VPNは大規模な人間の活動データセット上での行動分類の最先端の結果より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 20:39:08 GMT)
Semi-nonparametric Latent Class Choice Model with a Flexible Class
Membership Component: A Mixture Model Approach [6.5] 提案したモデルは、従来のランダムユーティリティ仕様に代わるアプローチとして混合モデルを用いて潜在クラスを定式化する。
その結果,混合モデルにより潜在クラス選択モデル全体の性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:19:26 GMT)
Hinting Semantic Parsing with Statistical Word Sense Disambiguation [6.4] 統計的WSDシステムからヒントを提供し、結果の論理形式を維持しながら論理的意味型代入を導出する。
我々はFスコアの最大10.5%の改善を観察するが、この改善はパースの構造的整合性にコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 11:53:15 GMT)
Constructing three-qubit unitary gates in terms of Schmidt rank and CNOT
gates [6.1] 我々はシュミットの階級の門を1から7まで明確に構築する。
我々は、CNOTゲートとローカルアダマールとフリップゲートの量子回路を用いてゲートを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 01:16:26 GMT)
Guarantees for Hierarchical Clustering by the Sublevel Set method [5.8] MeilaはSublevel Setメソッドと呼ばれる最適化ベースのメソッドを導入した。
本稿では,Dasgupta が提案するコストベース階層クラスタリングパラダイムに,サブレベルセット法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 03:41:22 GMT)
Machine Learning with the Sugeno Integral: The Case of Binary
Classification [5.8] 機械学習の文脈におけるSugeno積分の使用について詳述する。
本稿では,スゲノ積分をアグリゲーション関数として用いる二項分類法を提案する。
スジェノ積分の特異性のため、このアプローチは特に順序データから学ぶのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 20:22:01 GMT)
Does imputation matter? Benchmark for predictive models [5.8] 本稿では,予測モデルに対するデータ計算アルゴリズムの実証的効果を体系的に評価する。
主な貢献は,(1)実生活の分類タスクに基づく経験的ベンチマークのための一般的な手法の推薦である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 15:47:36 GMT)
Experimental Learning of Pure Quantum States using Sequential
Single-Shot Measurement Outcomes [5.5] 未知の純量子状態を正確に同定するための機械学習手法を実験的に実装した。
単発計測学習と呼ばれるこの方法は、状態学習と再現において$epsilon = O(N-1)$の理論的最適精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 05:46:47 GMT)
LMVE at SemEval-2020 Task 4: Commonsense Validation and Explanation
using Pretraining Language Model [5.4] 本稿では,SemEval-2020 Task 4のサブタスクa,bへの提出について述べる。
サブタスク a では、ALBERT ベースのモデルを用いて2つの文候補から共通感覚文を抽出する。
サブタスクbでは、ヒント文機構によって強化された多重選択モデルを用いて、文が常識に反する理由を与えられた選択肢から選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 05:51:10 GMT)
An Empirical Study of Invariant Risk Minimization [5.4] 不変リスク最小化(invariant risk minimization)は、突発的相関に不変な予測子を学習するためのフレームワークである。
理論上の正当化にもかかわらず、IRMは様々な設定で広くテストされていない。
IRMv1は、IRMを近似的に解くために提案された最初の実用的なアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 09:10:51 GMT)
An Automated Contact Tracing Approach for Controlling Covid-19 Spread
Based on Geolocation Data from Mobile Cellular Networks [5.4] 携帯電話利用者の位置情報データに基づく新型の接触追跡手法を提案する。
提案手法は,スマートフォンベースのモバイルアプリケーションを用いることなく,感染確率の高い人物の特定を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 11:40:23 GMT)
Exploration of Optimized Semantic Segmentation Architectures for
edge-Deployment on Drones [5.3] 本稿では,UAVデータ処理におけるセマンティックセグメンテーションアーキテクチャにおけるネットワークパラメータの影響について分析する。
我々は,FPN-EfficientNetB3 の最適ネットワークアーキテクチャを Imagenet に基づいて事前学習したバックボーンエンコーダで同定する。
Model: FPNとBackbone: InResnetV2と比較して、メモリの4.1倍の節約と10%のレイテンシ改善を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 15:49:18 GMT)
Model-based Exploration of the Frontier of Behaviours for Deep Learning
System Testing [4.6] 深層学習(DL)システムは、テスト対象システムの妥当性領域内の有無にかかわらず、入力として提供される任意の数値ベクトルに対して出力を生成する。
本稿では,行動のフロンティア,すなわちDLシステムが誤動作し始める入力について紹介する。
We developed DeepJanus, a search-based tool that generate frontier inputs for DL systems。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 14:42:11 GMT)
X-ray Photon-Counting Data Correction through Deep Learning [3.5] 深層ニューラルネットワークを用いたPCDデータ補正手法を提案する。
本研究ではまず,電荷分割とパルス蓄積効果を取り入れた完全シミュレーションモデルを構築した。
シミュレーションされたPCDデータと地上の真理のデータは、PCDデータ修正のために特別に設計されたディープ・敵ネットワークに送られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 23:29:16 GMT)
A Broad-Coverage Deep Semantic Lexicon for Verbs [3.2] COLLIE-Vは動詞のための深い語彙資源であり、WordNetと既存のリソースを満足または超越する意味的な詳細を網羅している。
新しい存在論的概念と語彙的エントリは、意味的役割の選好とentailment axiomとともに自動的に導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 12:03:14 GMT)
GateNet: Gating-Enhanced Deep Network for Click-Through Rate Prediction [3.2] 近年、多くのニューラルネットワークベースのCTRモデルが提案され、成功している。
本稿では,GateNetと呼ばれる新しいモデルを提案する。このモデルでは,埋込層に特徴埋込ゲートまたは隠蔽ゲートを導入するか,あるいは隠蔽CTRモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 12:45:46 GMT)
Wide Neural Networks with Bottlenecks are Deep Gaussian Processes [2.7] ボトルネック(bottleneck)と呼ばれる隠された層が有限の幅で保持されるBNNの幅の限界を考える。
直観的ではあるが、証明の微妙さは、ネットワークの構成の広い極限が実際は制限GPの構成であることを示すことである。
また、理論上はシングルブートネックNNGPの解析を行い、このボトルネックは、極端にブートネック後の深さを持続するマルチアウトプットネットワークの出力間の依存性を誘導することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 16:17:13 GMT)
Enhancing SAT solvers with glue variable predictions [2.6] 我々は、最先端のSATソルバであるCaDiCaLを改良し、SATCOMP 2018とSATRACE 2019のパフォーマンスを改善し、教師付き学習と強化学習によるSHA-1プレイメージアタックのデータセット上でのパフォーマンスを向上する。
我々はこれらの制限に対処し、より単純なネットワークアーキテクチャを用いて、数百万の節を含む大規模産業問題に対してCPU推論を行い、代わりにエミュレート変数を予測する訓練を行い、ラベル付きデータを簡単に生成し、強化学習タスクとして定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 07:16:49 GMT)
Scalable, Proposal-free Instance Segmentation Network for 3D Pixel
Clustering and Particle Trajectory Reconstruction in Liquid Argon Time
Projection Chambers [2.6] 液体アルゴン時間射影チャンバー(Liquid Argon Time Projection Chambers、LArTPC)は、高分解能粒子イメージング検出器である。
スパース畳み込みニューラルネットワーク(SCNN)を用いたLArTPCデータにおける粒子クラスタリングのための最初のスケーラブルなディープラーニングアルゴリズムを提案する。
我々は,公開3次元粒子画像データセットであるPILArNetのアルゴリズムの性能をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 21:37:28 GMT)
Continual Learning in Human Activity Recognition: an Empirical Analysis
of Regularization [2.3] 本稿では,HARデータセットを用いたタスク・インクリメンタル学習手法の構成要素的分析を行う。
ほとんどの正規化アプローチには大きな効果がなく、失敗する際の直感が欠けていることが分かりました。
我々は、継続学習アルゴリズムの開発は、かなり多様なタスク・ドメインによって動機付けられるべきであると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 19:30:37 GMT)
PaccMann$^{RL}$ on SARS-CoV-2: Designing antiviral candidates with
conditional generative models [2.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的なパンデミックへの急速な発展に伴い、世界中の科学者が、効果的な抗ウイルス治療薬を必死に探している。
タンパク質標的に適合した抗ウイルス候補薬の条件付きデノボ設計のための深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 14:44:02 GMT)
Go local: The key to controlling the COVID-19 pandemic in the post
lockdown era [1.8] 英国政府は2020年5月10日に、新型コロナウイルスの感染拡大を抑える薬品以外の措置が2020年3月23日に導入されてから2ヶ月後、最初のロックダウンの波が緩和されたと発表した。
英国公衆衛生省と匿名のクラウドレベルモビリティデータによる報告されたケースレートデータの分析は、英国の地方自治体間でのばらつきを示している。
地域性に基づくロックダウン緩和のアプローチが必要であり、地域の公衆衛生と関連する健康・社会福祉サービスが感染のホットスポットに迅速に対応できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 09:23:16 GMT)
Medical Image Segmentation via Unsupervised Convolutional Neural Network [1.6] 半教師なしまたは非教師付きで訓練可能な,新しい学習ベースセグメンテーションモデルを提案する。
我々は畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)を介してエッジのないアクティブ輪郭(ACWE)フレームワークをパラメータ化する。
本手法は単一光子放射CT(SPECT)画像の文脈で高速で高品質な骨分割を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 16:09:09 GMT)
Learning the Markov order of paths in a network [1.5] ネットワーク内の経路を表す分類列におけるマルコフ順序の学習問題について検討する。
経路に対するマルチオーダー・モデリング・フレームワークを導入し,マルコフ順序をより確実に検出するベイズ学習手法を開発した。
我々の研究は、ネットワーク分析における高次モデルの必要性を強調する研究機関の成長にさらに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 16:27:02 GMT)
Cost-sensitive Multi-class AdaBoost for Understanding Driving Behavior
with Telematics [1.5] 保険会社は、走行距離、ドライバーのブレーキの仕方、加速や回転の仕方、週毎の走行頻度など、幅広いデータをキャプチャできる。
このような追加情報は、保険会社が利用ベース保険(UBI)のリスクアセスメントを改善するのに役立つ。
本稿では,クレーム頻度をより正確に予測するために,テレマティクス情報を統合する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 22:26:56 GMT)
Automatic semantic segmentation for prediction of tuberculosis using
lens-free microscopy images [1.4] 本研究はMODS法により結核の診断を容易かつ自動化することを目的としている。
収集したデータセットにU-Netネットワークを用い,結核の予測にTBコードの自動セグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 00:36:44 GMT)
Quantum speed limit for robust state characterization and engineering [1.1] 状態のロバスト性の尺度として量子速度制限(QSL)を用いる。
一般マルコフ開量子系に適用可能な新しい明示計算可能なQSLを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 14:43:47 GMT)
Joint separable numerical range and bipartite entanglement witness [1.0] 2017年、製品形式の一対のエルミート作用素を考えるアイデアが公表され、これは超微細絡み目撃と呼ばれる。
ここでは、このアイデアは、結合分離可能な数値範囲という以前の概念から直接導出することができ、一連の証人としてどのように機能するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:06:11 GMT)
Complex Human Action Recognition in Live Videos Using Hybrid FR-DL
Method [1.0] 入力シーケンス中の代表フレームの自動選択により,前処理フェーズの課題に対処する。
本稿では,バックグラウンドサブトラクションとHOGを用いたハイブリッド手法を提案し,続いて深層ニューラルネットワークと骨格モデリング手法を適用した。
本稿では,このモデルをFR-DL(Feature Reduction & Deep Learning based action recognition method)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 15:12:50 GMT)
Density-embedding layers: a general framework for adaptive receptive
fields [1.0] 本稿では,密度埋め込み層の理論的枠組みを提案する。
このフレームワークは最近の手法をキャプチャして一般化し、受容場の微調整を可能にする。
本稿では,いくつかの新しいレイヤを定義し,古典的MNISTデータセット上で実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 07:36:24 GMT)
Towards Game-Playing AI Benchmarks via Performance Reporting Standards [0.9] 本稿では,AIゲームプレイパフォーマンスの報告ガイドラインを提案し,従えば,異なるAIアプローチの非バイアス比較に適した情報を提供する。
私たちが説明するビジョンは、さまざまなAIアルゴリズムの振る舞いに関するより一般的な結論を引き出すために、このようなガイドラインに基づいたベンチマークとコンペを構築することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:27:00 GMT)
Deep Learning for Apple Diseases: Classification and Identification [0.6] 病気や害虫は、毎年リンゴ産業に大きな経済的損失をもたらします。
本研究では,リンゴ病の同定と分類のための深層学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 18:08:58 GMT)
Carbontracker: Tracking and Predicting the Carbon Footprint of Training
Deep Learning Models [0.3] この指数的な傾向が続くと、機械学習(ML)は気候変動に重要な貢献をする可能性がある。
モデル開発とトレーニングのエネルギーと炭素フットプリントは,Carbontrackerなどのツールを用いたパフォーマンス指標とともに報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 20:24:31 GMT)
Mid-flight Propeller Failure Detection and Control of
Propeller-deficient Quadcopter using Reinforcement Learning [0.3] 本稿では,4,3,2個のプロペラを備えたクアッドコプタ用強化学習型制御器を提案する。
また,プロペラの損失を検知し,適切な制御器に切り替えるニューラルネットワークベースのプロペラ故障検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 11:31:05 GMT)
Diagnosis of Coronary Artery Disease Using Artificial Intelligence Based
Decision Support System [0.2] ファジィ意思決定支援システムの知識基盤は、ラフセット理論に基づくルール抽出法を用いて決定される。
その結果, 冠動脈閉塞の割合は, 心臓科医や血管造影検査より良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 16:10:13 GMT)
Reducing unitary and spectator errors in cross resonance with optimized
rotary echoes [0.2] 共振器, ターゲット回転パルスの追加により実現したクロス共鳴ゲートの改良について述べる。
特殊なハミルトン誤差増幅トモグラフィを用いて,ターゲット回転による誤差項の低減を確認した。
さらに、ターゲットロータリーパルスによるマルチキュービット性能向上を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 17:56:01 GMT)
Solving Bayesian Network Structure Learning Problem with Integer Linear
Programming [0.1] スコアメトリクスの分解可能性に基づく整数線形プログラミングの定式化について概説する。
我々は,有向非巡回グラフ上のシンクノードのアイデアに基づいて,実現可能な解を求めるアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 15:34:03 GMT)
Scalable Data Classification for Security and Privacy [0.1] 本稿では,Facebook内のセンシティブなセマンティックタイプを大規模に検出するために構築されたエンドツーエンドシステムについて述べる。
記述されたシステムは、さまざまなプライバシクラスで平均F2スコアの0.9以上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 20:03:21 GMT)
Deep Contextual Embeddings for Address Classification in E-commerce [0.0] インドのような発展途上国のEコマース顧客は、発送先を入力している間、固定フォーマットに従わない傾向にある。
アドレスの言語を理解することは必須であり、出荷を遅延なくルーティングできる。
自然言語処理(NLP)の最近の進歩からモチベーションを導き,顧客アドレスを理解するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 19:06:34 GMT)
Two dimensional electron gas in a non-Euclidean space [0.0] 磁場の存在下での荷電粒子は、位置依存作用素形式において研究される。
この理論から自然に現れる無調和性は、相対論的に導入された補正に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 23:07:41 GMT)
Time-energy uncertainty does not create particles [0.0] 我々は、時間エネルギーの不確実性原理がエネルギー保存と粒子生成の両方に違反することを許すという多くの展示の主張を批判している。
しかし、我々はこれらの主張には多くの真実が存在することに同意する: 摂動理論を用いて正確かつ正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 19:26:33 GMT)
Synchronous linear constraint system games [0.0] ゲーム代数は解群の群代数の適当な商であることを示す。
また、線形制約系ゲームは、線形系によってパラメータ化されたグラフの対上のグラフ同型ゲームと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 14:31:59 GMT)
Star product representation of coherent state path integrals [0.0] 正規積に対するハミルトニアン函数のスター指数としてコヒーレント状態経路積分を表現する。
また、時間発展作用素のフシミカノQ-表現も計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 00:51:11 GMT)
Scale bridging materials physics: Active learning workflows and
integrable deep neural networks for free energy function representations in
alloys [0.0] メカノケミカル相互作用材料システムでは、組成のみを考慮しても、秩序パラメータやひずみは自由エネルギーを合理的に高次元にすることができる。
大規模ブリッジングのパラダイムとして自由エネルギーを提案する際、我々はそのような高次元関数の表現にニューラルネットワークを利用したことがある。
我々は,原子スケールモデルと統計力学から得られるエネルギーデリバティブデータを学習し,解析的に積分して自由エネルギー密度関数を復元する統合型ディープニューラルネットワーク(IDNN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 20:31:49 GMT)
Robust Technique for Representative Volume Element Identification in
Noisy Microtomography Images of Porous Materials Based on Pores Morphology
and Their Spatial Distribution [0.0] 本研究は, ポーシティなどの物理パラメータを考慮せずに, 代表的な初等音量同定に光を当てる。
得られたボリューム要素は、画像がフィルタリングされバイナライズされた場合、領域の物理特性の計算に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 19:34:09 GMT)
Predicting Porosity, Permeability, and Tortuosity of Porous Media from
Images by Deep Learning [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、障害物の初期構成と多孔質媒体の3つの基本量との関係を符号化する。
CNNは、ポーシティ、透過性、およびトルトゥシティを精度良く予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 15:27:14 GMT)
On the weight and density bounds of polynomial threshold functions [0.0] n-変数ブール関数はすべて、0.75倍の2n$非ゼロ整数係数を持つしきい値関数(PTF)として表せることを示す。
ベント函数の特別な場合も解析され、任意のn-変数ベント函数が2n$未満の整数係数で表せることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 03:16:13 GMT)
On the Connection between Dynamical Optimal Transport and Functional
Lifting [0.0] 本研究では、固定範囲$Gamma$上の空間への埋め込みに基づく数学的に厳密な定式化について検討する。
連続性方程式を変更することで、より高次正則化のモデルにアプローチを拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 08:53:35 GMT)
On real solutions of the Dirac equation for a one-dimensional Majorana
particle [0.0] ローレンツスカラーポテンシャルを持つ(1+1)次元における時間依存ディラック方程式の一般解を構築する。
この状況では、これらの解は実数値化され、1次元のマヨラナ粒子を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 21:23:03 GMT)
On quantum bound states in equiperiodic multi-well potentials I: $-$
Locally periodic potential sequences and Floquet/Bloch bands [0.0] 異なる井戸深さの2つの連結1次元多井戸ポテンシャルについて検討した。
それぞれのマルチウェルポテンシャルに対するフロケ/ブロッホエネルギーバンドは、レベル構造を理解するのに関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 10:53:27 GMT)
Note on a Floquet/Bloch-band fusion phenomenon in scattering by
truncated periodic multi-well potentials [0.0] 一次元の多井戸電位から散乱する量子粒子の透過現象を観測する。
ポテンシャルモデルは$N$の同一電位セルで構成され、それぞれ対称井戸を含む。
典型的なニグボーリングバンドを持つこの種のバンドの融合現象も見いだされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 10:39:48 GMT)
Information Geometric Aspects of Probability Paths with Minimum Entropy
Production for Quantum State Evolution [0.0] 高速転送と高いエントロピー生成率の対応を示す。
我々は、高エントロピー速度は量子状態移動の文脈における低エントロピー効率と関連していると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:16:28 GMT)
Fairness in machine learning: against false positive rate equality as a
measure of fairness [0.0] 2つの一般的な公正度尺度は、キャリブレーションと偽陽性率の等式である。
私はこれらの措置について考えるための倫理的枠組みを与え、偽陽性率が公正性について何も追跡していないと主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 17:03:58 GMT)
Electric circuit induced by quantum walk [0.0] 我々は、有限内部グラフに無限長の尾を付加するグラフ上のセゲディウォークを考える。
本研究では,入力に対するSzegedyウォークの応答が,基礎となるランダムウォークの可逆性に応じて劇的に変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 03:56:28 GMT)
Electric Vehicle transition in the UK [0.0] 異なる領域にわたるBEVの取り込みにおける空間的格差を解析する。
サウス・イースト・イングランドとグレーター・ロンドンは、新車販売の割合でBEVの売り上げが最高である。
異なる領域にわたるEV充電器の空間分布も解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:03:20 GMT)
Dissipative Rabi model in the dispersive regime [0.0] 本稿では, 発散ラビモデルの分散状態について, 基礎となるハミルトニアンの回転波近似を取らずに検討する。
結果は、以前の理論では存在せず、新しい種類の駆動誘起量子ビットの散逸と減退を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 11:25:02 GMT)
Determination of the most representative descriptor among a set of
feature vectors for the same object [0.0] この推定は、Welsch/Leclerc損失関数の適用による記述子としての集合のモード中間混合ベクトルのロバストな計算に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 19:09:06 GMT)
Designing for Human Rights in AI [0.0] AIシステムは、エビデンス駆動で効率的な決定を下すのに役立ちます。
これらの技術開発が人々の基本的人権と一致していることは明らかになっている。
これらの複雑な社会倫理問題に対する技術的な解決策は、しばしば社会的文脈の実証的研究なしで開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 17:00:46 GMT)
Derivation of the density operator with quantum analysis for the
generalized Gibbs ensemble in quantum statistics [0.0] 量子解析による一般化エントロピーと一般化期待値に対する密度演算子の方程式を導出した。
正規アンサンブルに対する密度作用素の引数は、一般化されたギブスアンサンブルの引数に単純に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 10:36:06 GMT)
Converting translation operators into plane polar and spherical
coordinates and their use in determining quantum-mechanical wavefunctions in
a representation-independent fashion [0.0] 正規化以外の波動関数の定式化は、演算子のみを用いて行うことができ、それらの演算子が状態ベクトル上でどのように振る舞うかを示す。
2次元と3次元のクーロン問題の解を、位置空間の作用素を表現せずに説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 16:54:06 GMT)
Compressed Sensing Tomography for qudits in Hilbert spaces of
non-power-of-two dimensions [0.0] 低ランク行列回復法を量子状態トモグラフィー(QST)に適用した。
本稿では,主に$textrmpoly(log(d)2)$ gatesのみを用いて,量子情報をパワーツーシステムのサブ空間に置き換える方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 12:55:28 GMT)
Combining density based dynamical correlation with a reduced density
matrix strong correlation description [0.0] 一対の1DM関数法がリーとクレメンティのベンチマーク分子を再現していることが示されている。
相関関数密度汎関数理論の倍数化を補正する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 04:39:22 GMT)
Building Reservoir Computing Hardware Using Low Energy-Barrier Magnetics [0.0] 貯水池コンピュータのような生物学的に繰り返されるニューラルネットワークは、単純な学習方式とカルマンフィルタとの深い接続により、ハードウェアの観点から興味深い。
このようなデバイスを用いた貯水池コンピュータのコンパクトな実装は、エッジデバイスにおけるスタンドアロンまたは直感的なマシン認識のためのコンパクトでエネルギー効率のよい信号プロセッサの構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 14:11:45 GMT)
Breakdown signatures of the phenomenological Lindblad master equation in
the strong optomechanical coupling regime [0.0] マスター方程式のリンドブラッド形式は、興味ある量子系と相互作用する環境を記述する最も便利な方法の1つであることが証明されている。
本稿では, 主方程式の共通現象モデルと, 光学系におけるより厳密な装束状態主方程式との相違について検討する。
我々の研究は、オープン量子系力学におけるサブシステム間のカップリングの役割をより深く理解するための一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 23:00:15 GMT)
An Approach for Clustering Subjects According to Similarities in Cell
Distributions within Biopsies [0.0] 本研究は, がん患者を対象に, 生検から抽出した特徴に基づいて, 新規かつ解釈可能な方法を提案する。
肺腺癌I期患者のヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)染色組織について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 13:34:15 GMT)
An Application of Newsboy Problem in Supply Chain Optimisation of Online
Fashion E-Commerce [0.0] インドのオンラインファッションeコマース企業であるMyntraに展開するサプライチェーン最適化モデルについて述べる。
私たちのモデルはシンプルでエレガントで使いやすくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 03:27:42 GMT)
A scheme for direct detection of qubit-environment entanglement
generated during qubit pure dephasing [0.0] 本稿では, 量子環境の絡み合いを時間で$tau$で検出する手法を提案する。
このスキームは、初期量子状態が純粋である限り、あらゆる種類の相互作用に対して機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 09:00:55 GMT)
A pedestrian introduction to coherent and squeezed states [0.0] このレビューは、一貫性のある状態と圧縮された状態の理論的な基盤を素早く理解したい読者を対象としている。
このような状態を作るための治療法には長い歴史があり、我々は重要な材料を収集し、新しい視点からそれらを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 07:09:28 GMT)
A deep neural network for molecular wave functions in quasi-atomic
minimal basis representation [0.0] 今回提案したShNet for Orbitals (SchNOrb) Deep Convolutional Neural Network Model [Nature Commun 10, 5024]の準原子最小基底表現における電子波関数への適応について述べる。
5から13個の重原子を含む5つの有機分子に対して、このモデルは分子軌道エネルギーと波動関数を正確に予測し、化学結合解析のための導出特性へのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Jul 2020 07:08:32 GMT)