SMILE: Semantically-guided Multi-attribute Image and Layout Editing [154.7] GAN(Generative Adversarial Networks)の導入以来、属性画像操作は非常に活発な話題となっている。
対象領域の下位領域情報のみを使用しながら、ランダムノイズや画像によって誘導される全ての属性を処理するマルチモーダル表現を提案する。
本手法では,イメージを参照として,あるいはスタイル分布空間を探索することにより,細粒度や粗粒度などの属性の追加,削除,変更を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:15:21 GMT)
Latent World Models For Intrinsically Motivated Exploration [140.2] 画像に基づく観察のための自己教師付き表現学習法を提案する。
我々は、部分的に観測可能な環境の探索を導くために、エピソードおよび寿命の不確実性を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 19:47:04 GMT)
Leveraging Declarative Knowledge in Text and First-Order Logic for
Fine-Grained Propaganda Detection [139.3] 本稿では,ニュース記事中のプロパガンダ的テキスト断片の検出について検討する。
本稿では,詳細なプロパガンダ手法の宣言的知識を注入する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:08:40 GMT)
Multimodal Routing: Improving Local and Global Interpretability of
Multimodal Language Analysis [103.7] 人間中心のタスクに強いパフォーマンスを持つ最近のマルチモーダル学習は、しばしばブラックボックスである。
本稿では,各入力サンプルに対して,入力モダリティと出力表現の重み付けを異なる方法で調整するマルチモーダルルーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 04:56:42 GMT)
Interactive Fiction Game Playing as Multi-Paragraph Reading
Comprehension with Reinforcement Learning [94.5] 対話型フィクション(IF)ゲームと実際の自然言語テキストは、言語理解技術に対する新たな自然な評価を提供する。
IFゲーム解決の新たな視点を捉え,MPRC(Multi-Passage Reading)タスクとして再フォーマットする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 23:09:20 GMT)
Trajectories, bifurcations and pseudotime in large clinical datasets:
applications to myocardial infarction and diabetes data [94.4] 混合データ型と欠落値を特徴とする大規模臨床データセット分析のための半教師付き方法論を提案する。
この手法は、次元の減少、データの可視化、クラスタリング、特徴の選択と、部分的に順序付けられた観測列における測地距離(擬時)の定量化のタスクを同時に扱うことのできる弾性主グラフの適用に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:57:46 GMT)
Understanding Classifier Mistakes with Generative Models [88.2] ディープニューラルネットワークは教師付き学習タスクに有効であるが、脆弱であることが示されている。
本稿では、生成モデルを利用して、分類器が一般化に失敗するインスタンスを特定し、特徴付ける。
我々のアプローチは、トレーニングセットのクラスラベルに依存しないため、半教師付きでトレーニングされたモデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 22:13:21 GMT)
Improving Neural Topic Models using Knowledge Distillation [84.7] 我々は,確率論的トピックモデルと事前学習されたトランスフォーマーの最適属性を組み合わせるために,知識蒸留を用いる。
我々のモジュラー手法は、どのニューラルトピックモデルでも簡単に適用でき、トピックの品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 22:49:16 GMT)
MLE-guided parameter search for task loss minimization in neural
sequence modeling [83.8] ニューラル自己回帰シーケンスモデルは、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクのシーケンスを生成するために使用される。
本稿では,現在のパラメータとその周辺における乱探索の混合である更新方向の分布から,最大至適勾配の分布をサンプリングする,最大至適誘導パラメータ探索(MGS)を提案する。
以上の結果から,MGS は,機械翻訳における最小リスクトレーニングに比べて,繰り返しや非終端の大幅な削減を図り,シーケンスレベルの損失を最適化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:46:45 GMT)
A Benchmark and Baseline for Language-Driven Image Editing [81.7] まず,ローカル編集とグローバル編集の両方をサポートする新しい言語駆動画像編集データセットを提案する。
本手法では,各編集操作をサブモジュールとして扱い,演算パラメータを自動的に予測する。
ベンチマークとベースラインの両方を含む我々の研究は、画像編集領域をより汎用的で自由なレベルに進めると確信しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:51:16 GMT)
Domain Adversarial Fine-Tuning as an Effective Regularizer [80.1] 自然言語処理(NLP)では、下流タスクに転送される事前訓練された言語モデル(LM)が、最先端の結果を得るために最近示されている。
標準的な微調整は、事前トレーニング中にキャプチャされた汎用ドメイン表現を分解することができる。
本稿では,新しい正規化手法である After; 有効正規化器としてのドメイン・アダクショナル・ファイン・チューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 23:56:19 GMT)
Discovering Object-Centric Petri Nets [77.8] イベントデータからペトリネットを検出する技術は、イベント毎に正確に1つのケース識別子を仮定する。
ケース識別子はイベントの相関に使用され、結果として発見されたペトリネットは個々のケースのライフサイクルを記述することを目的としている。
本稿では,PM4Pyで実装された新しいプロセス発見手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:25:42 GMT)
Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge
Distillation [73.7] 既存の文埋め込みモデルを新しい言語に拡張する,簡単かつ効率的な手法を提案する。
これにより、以前のモノリンガルモデルから多言語バージョンを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 06:30:56 GMT)
Fixed Encoder Self-Attention Patterns in Transformer-Based Machine
Translation [73.1] 我々は,各エンコーダ層の注意頭数のみを,単純な固定型(非学習型)の注意パターンに置き換えることを提案する。
異なるデータサイズと複数の言語ペアを用いた実験により、トレーニング時にトランスフォーマーのエンコーダ側でアテンションヘッドを固定することは翻訳品質に影響を与えないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:10:31 GMT)
Stealing Links from Graph Neural Networks [72.9] 最近、ニューラルネットワークはグラフニューラルネットワーク(GNN)として知られるグラフデータに拡張された。
優れたパフォーマンスのため、GNNは医療分析、レコメンダシステム、不正検出など多くのアプリケーションを持っている。
グラフ上でトレーニングされたGNNモデルの出力からグラフを盗む最初の攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:38:16 GMT)
Fast Graph Attention Networks Using Effective Resistance Based Graph
Sparsification [70.5] FastGATは、スペクトルスペーシフィケーションを用いて、注目に基づくGNNを軽量にし、入力グラフの最適プルーニングを生成する手法である。
我々は,ノード分類タスクのための大規模実世界のグラフデータセット上でFastGATを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:26:10 GMT)
Predictive Coding Approximates Backprop along Arbitrary Computation
Graphs [68.8] 我々は、コア機械学習アーキテクチャを予測的符号化に翻訳する戦略を開発する。
私たちのモデルは、挑戦的な機械学習ベンチマークのバックプロップと同等に機能します。
本手法は,ニューラルネットワークに標準機械学習アルゴリズムを直接実装できる可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:11:05 GMT)
Unsupervised Reference-Free Summary Quality Evaluation via Contrastive
Learning [66.3] 教師なしコントラスト学習により,参照要約を使わずに要約品質を評価することを提案する。
具体的には、BERTに基づく言語的品質と意味情報の両方をカバーする新しい指標を設計する。
ニューズルームとCNN/デイリーメールの実験では,新たな評価手法が参照サマリーを使わずに他の指標よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 05:04:14 GMT)
Addressing Class Imbalance in Scene Graph Parsing by Learning to
Contrast and Score [65.2] シーングラフ解析は、画像シーン内のオブジェクトを検出し、それらの関係を認識することを目的としている。
最近の手法は、いくつかの人気のあるベンチマークで高い平均スコアを達成しているが、稀な関係を検出するには失敗している。
本稿では,クラス不均衡問題を解決するために,分類とランキングの新たな統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:06:45 GMT)
Quantum Zeno effect appears in stages [64.4] 量子ゼノ効果において、量子測定は、2レベル系のコヒーレント振動を、その状態が測定固有状態の1つに凍結することによってブロックすることができる。
我々は,Zeno体制の開始には,測定強度が増大するにつれて,システム力学において$$$の遷移のtextitcascadeが特徴的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:48:51 GMT)
Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding [63.8] 我々は、半教師付き学習を通じてラベルのないデータを活用する別の方法として、自己学習について研究する。
本稿では,ラベル付きデータからタスク固有のクエリの埋め込みを計算するデータ拡張手法であるSentAugmentを紹介する。
我々のアプローチは、標準的なテキスト分類ベンチマークで最大2.6%の改善を達成し、スケーラブルで効果的な自己学習に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:52:25 GMT)
MolDesigner: Interactive Design of Efficacious Drugs with Deep Learning [61.7] MolDesignerは、ドラッグ開発者のためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ウェブ・ユーザ・インタフェース(UI)である。
開発者は、インターフェイスに薬物分子を描画することができる。
バックエンドでは、17以上の最先端のDLモデルが、薬物の有効性に不可欠な重要な指標の予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:25:25 GMT)
Linguistic Structure Guided Context Modeling for Referring Image
Segmentation [61.7] 本稿では,マルチモーダルコンテキストを相互モーダル相互作用によりモデル化する「ガザ・プロパゲート・ディストリビュート」方式を提案する。
我々のLSCMモジュールは依存パーシングツリーワードグラフ(DPT-WG)を構築し、文の有効なマルチモーダルコンテキストを含むようにすべての単語を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 08:49:43 GMT)
WeChat Neural Machine Translation Systems for WMT20 [61.0] 本システムは,有効な変種とDTMTアーキテクチャを備えたTransformerをベースとしている。
実験では,データ選択,複数の合成データ生成手法,高度な微調整手法,自己視覚モデルアンサンブルを用いた。
制約のある中国語と英語のシステムでは36.9のケースセンシティブなBLEUスコアが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:01:01 GMT)
Grounded Compositional Outputs for Adaptive Language Modeling [59.0] 言語モデルの語彙$-$典型的にはトレーニング前に選択され、後で永久に固定される$-$は、そのサイズに影響します。
言語モデルのための完全合成出力埋め込み層を提案する。
我々の知る限り、この結果はトレーニング語彙に依存しないサイズを持つ最初の単語レベル言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:26:38 GMT)
Learning by Minimizing the Sum of Ranked Range [58.2] 本稿では,学習目標を定式化するための一般的なアプローチとして,ランキング範囲(SoRR)の和を紹介した。
ランク付き範囲は、実数の集合のソートされた値の連続的なシーケンスである。
我々は,SoRRフレームワークの最小化のための機械学習における2つの応用,すなわち,バイナリ分類のためのAoRR集約損失とマルチラベル/マルチクラス分類のためのTKML個人損失について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 01:58:32 GMT)
Probabilistic 3D surface reconstruction from sparse MRI information [58.1] スパース2次元MR画像データとアレータティック不確実性予測から3次元表面再構成を同時に行うための新しい確率論的深層学習手法を提案する。
本手法は,3つの準直交MR画像スライスから,限られたトレーニングセットから大きな表面メッシュを再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:18:52 GMT)
AdaLead: A simple and robust adaptive greedy search algorithm for
sequence design [55.4] 我々は、容易で、拡張性があり、堅牢な進化的欲求アルゴリズム(AdaLead)を開発した。
AdaLeadは、様々な生物学的に動機づけられたシーケンスデザインの課題において、アートアプローチのより複雑な状態を克服する、驚くほど強力なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:40:38 GMT)
Pruning Redundant Mappings in Transformer Models via Spectral-Normalized
Identity Prior [54.6] スペクトル正規化アイデンティティ事前 (SNIP) は、トランスフォーマーモデルにおける残余モジュール全体をアイデンティティマッピングに向けてペナライズする構造化プルーニング手法である。
5つのGLUEベンチマークタスクでBERTを用いて実験を行い、SNIPが同等の性能を維持しながら効率的な刈り取り結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 05:40:56 GMT)
Effective Unsupervised Domain Adaptation with Adversarially Trained
Language Models [54.6] 注意的なマスキング戦略は、マスキングされた言語モデルの知識ギャップを橋渡しできることを示す。
本稿では,これらのトークンを逆さまにマスキングすることで効果的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 01:49:47 GMT)
Viable Threat on News Reading: Generating Biased News Using Natural
Language Models [49.9] 公開されている言語モデルは、入力されたオリジナルニュースに基づいてバイアスのあるニュースコンテンツを確実に生成できることを示す。
また、制御可能なテキスト生成を用いて、多数の高品質な偏りのあるニュース記事を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:55:39 GMT)
Byte Pair Encoding is Suboptimal for Language Model Pretraining [49.3] 一グラムLMトークン化とバイトペア符号化(BPE)の違いを分析する。
その結果,一グラムのLMトークン化手法は,下流タスクと2つの言語でBPEと一致し,BPEより優れることがわかった。
我々は、将来の事前訓練されたLMの開発者が、より一般的なBPEよりもユニグラムのLMメソッドを採用することを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:35:44 GMT)
Fine-Grained Grounding for Multimodal Speech Recognition [49.0] 本稿では,画像の各部分からよりきめ細かい視覚情報を利用するモデルを提案する。
Flickr8K Audio Captions Corpusの実験では、私たちのモデルはグローバルな視覚的特徴を使用するアプローチよりも改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 23:06:24 GMT)
Best Buddies Registration for Point Clouds [46.5] ロス関数は、2つの点集合間の互いに近接する隣人の数を数えるBest Buddies similarity(英語版)測度から着想を得ている。
我々はBBR(Best Buddy Registration)と呼ばれるいくつかのアルゴリズムを提示し、各アルゴリズムは、Adam勾配降下による損失関数の1つを最適化する。
合成と実の両方の様々なデータセットの実験は、BBRアルゴリズムの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 10:49:18 GMT)
PMI-Masking: Principled masking of correlated spans [46.4] ランダムなマスキングトークンは、マスキング言語モデル(MLM)の事前訓練における共通の欠陥を構成する
我々はPMI(Pointwise Mutual Information)の概念に基づくマスク方式PMI-Maskingを提案する。
PMI-Maskingはトレーニング時間の半分の時間で従来のマスキング手法の性能に到達し、トレーニング終了時の性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:19:52 GMT)
Trainable Structure Tensors for Autonomous Baggage Threat Detection
Under Extreme Occlusion [45.4] 本稿では、トレーニング可能な構造テンソルを用いて、隠蔽・散布されたコントラバンドアイテムの輪郭をハイライトする新しいインスタンスセグメンテーションフレームワークを提案する。
4種類のX線スキャナーから得られたグレースケールとカラースキャンの組み合わせで検証された唯一のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:26:46 GMT)
End-to-End Speaker Diarization for an Unknown Number of Speakers with
Encoder-Decoder Based Attractors [45.4] 本稿では,エンコーダ・デコーダを用いたアトラクタ計算手法を提案する。
音声埋め込みシーケンスからフレキシブルな数のアトラクタを生成する。
生成された複数のアトラクタは、音声埋め込みシーケンスによって乗算され、同じ数の話者活動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:12:42 GMT)
Zero-Shot Cross-Lingual Transfer with Meta Learning [45.3] 英語以外の言語ではほとんど、あるいは全くデータがない場合に、複数の言語でのトレーニングモデルの設定を同時に検討する。
メタラーニングを用いて、この挑戦的な設定にアプローチできることが示される。
我々は、標準教師付きゼロショットのクロスランガルと、異なる自然言語理解タスクのための数ショットのクロスランガル設定を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:18:00 GMT)
How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model? [44.8] 構造化されていないテキストでトレーニングされたニューラルネットワークモデルは、自然言語クエリを使用して暗黙的に知識を格納し、取得することができる。
我々は、事前学習したモデルを微調整して、外部の文脈や知識にアクセスせずに質問に答えることにより、このアプローチの実用性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:26:45 GMT)
Dynamic Anticipation and Completion for Multi-Hop Reasoning over Sparse
Knowledge Graph [42.2] 近年,知識グラフ(KG)完成のための効果的かつ解釈可能な手法を模索するために,マルチホップ推論が広く研究されている。
従来の推論手法のほとんどは、エンティティ間の十分な経路を持つ高密度KG向けに設計されているが、推論のためのスパースパスのみを含むスパースKGではうまく機能しない。
我々は,新しい動的予測と完了戦略を適用し,スパースKGよりもDacKGRという名前のマルチホップ推論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 10:28:03 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Collaborative Edge Computing in
Vehicular Networks [41.0] 協調エッジコンピューティングフレームワークは、コンピューティングサービスのレイテンシを低減し、車両ネットワークのサービスの信頼性を向上させるために開発されている。
人工知能(AI)に基づく協調コンピューティングアプローチが開発され、車両のタスクオフロード、コンピューティング、結果配信ポリシーが決定される。
当社のアプローチでは,サービスレイテンシとサービス障害ペナルティを含むサービスコストを,最適なワークロード割り当てとサーバの選択によって最小化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 00:06:37 GMT)
Improving AMR Parsing with Sequence-to-Sequence Pre-training [39.3] 本稿では,Sequence-to-Sequence (seq2seq) AMR解析に焦点を当てる。
単体および関節の両方で事前学習モデルを構築するために,Seq2seq事前学習手法を提案する。
実験の結果,シングルモデルとジョイントモデルの両方で性能が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 04:32:47 GMT)
Attention Guided Semantic Relationship Parsing for Visual Question
Answering [36.8] 人間は視覚質問回答(VQA)のような視覚言語タスクを実行するのに必要な高レベルな理解を示す意味ラベルとのオブジェクト間関係を説明する
既存のVQAモデルは、モデルがマルチモーダルタスクを解決しようとしている間、単一のドメイン内のオブジェクト間の相互作用を表現することを制約するオブジェクトレベルの視覚的特徴の組み合わせとして関係を表現します。
本稿では、画像中の主観的対象物三重項ごとに意味的特徴ベクトルを生成する汎用意味関係と、重要な関係三重項を識別する相互自己認識機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 00:23:49 GMT)
Exploring Semantic Capacity of Terms [36.3] 用語の意味的能力を理解することは、自然言語処理における多くの下流タスクに役立つ。
本稿では,大容量テキストコーパスを入力とし,単語の意味能力を評価する2段階モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 10:26:36 GMT)
Monocular Rotational Odometry with Incremental Rotation Averaging and
Loop Closure [35.5] 絶対的なカメラ配向の推定は、姿勢推定タスクに不可欠である。
2D-2D機能一致だけでカメラの向きを正確に推定する高速アルゴリズムを考案する。
我々のシステムは、高速かつ一定時間反復更新のための新しいインクリメンタルローテーション平均化手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:19:06 GMT)
Lifelong Language Knowledge Distillation [35.3] パフォーマンスを低下させることなく、さまざまなタスクのストリームで生涯の言語学習を実行することは困難である。
既存のLLLアーキテクチャに容易に適用可能な,単純かつ効率的な手法であるLifelong Language Knowledge Distillation (L2KD)を提案する。
実験の結果,提案したL2KDは従来モデルよりも一貫して改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:10:11 GMT)
Average-case Acceleration for Bilinear Games and Normal Matrices [35.1] ゼロサム双線型ゲームでは、平均ケース最適法がハミルトニアンの最小化に最適な方法であることを示す。
ディスク内の固有値を持つ行列に特化し、最悪の最適アルゴリズムと比較して証明可能なスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:13:37 GMT)
Deep Anomaly Detection by Residual Adaptation [34.5] 本稿では,大規模な事前学習ネットワークを改良し,異常検出のタスクに適応させる手法を提案する。
提案手法は,パラメータ効率の高い学習機構を生み出し,事前学習されたモデルにおける表現の絡み合いを高め,既存の異常検出方法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:02:58 GMT)
A Spherical Hidden Markov Model for Semantics-Rich Human Mobility
Modeling [33.1] セマンティックトレースデータから人間のモビリティをモデル化する問題について検討する。
トレース内の各GPSレコードは、ユーザのアクティビティを記述するテキストメッセージに関連付けられている。
本稿では,マルチモーダルな球面隠れマルコフモデルであるSHMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:18:38 GMT)
Knowledge Association with Hyperbolic Knowledge Graph Embeddings [32.5] 双曲型変換と知識関連性を持つKGの埋め込みと捕捉のための双曲型リレーショナルグラフニューラルネットワークを提案する。
エンティティアライメントと型推論の実験は,本手法の有効性と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:11:35 GMT)
A Novel Actor Dual-Critic Model for Remote Sensing Image Captioning [32.1] 深部強化学習の概念を用いて,光リモートセンシング(RS)画像からテキストキャプションを生成する問題に対処する。
本稿では,第2の批評家モデルをエンコーダ・デコーダRNNの形式で展開するアクタデュアル・クリティカルトレーニング戦略を提案する。
提案手法は, 基礎的事実と非常によく似たテストデータから文を生成し, 多くの批判事例においてさらに優れた字幕を生成することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:35:02 GMT)
TextAttack: A Framework for Adversarial Attacks, Data Augmentation, and
Adversarial Training in NLP [31.5] TextAttackは、NLPにおける敵対的攻撃、データ拡張、および敵対的トレーニングのためのPythonフレームワークである。
文献からの16の敵攻撃の実装を提供し、さまざまなモデルとデータセットをサポートしている。
TextAttackは、NLPを民主化している。誰でも、ほんの数行のコードで、どんなモデルやデータセットでも、データ拡張と敵対的なトレーニングを試すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 00:10:24 GMT)
Joint Pruning & Quantization for Extremely Sparse Neural Networks [28.5] 本稿では,2段階のプルーニング・量子化パイプラインを提案し,テイラー・スコアと新しい微調整モードを導入し,性能を犠牲にすることなく極端にスペーサ性を実現する。
我々の評価は、プルーニングと量子化を共同で検討すべきであることを示すだけでなく、ハードウェアコストを99.9%に削減できる一方で、メモリ需要の99%近くを削減できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 10:04:29 GMT)
Making Non-Stochastic Control (Almost) as Easy as Stochastic [27.7] より一般的な非確率的制御モデルにおいても、同じ後悔率が達成可能であることを示す。
学習者にとってダイナミクスが不明な場合に、最適な$widetildemathcalO(sqrtT)$ regretを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 03:03:16 GMT)
3D Human Motion Estimation via Motion Compression and Refinement [27.5] 我々はRGBビデオシーケンスからスムーズで正確な3次元ポーズとモーション推定を生成する技術を開発した。
本手法は,変動オートエンコーダ(MEVA)による動作推定と呼ばれ,人間の動作の時間的シーケンスをスムーズな動作表現に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:24:59 GMT)
Why Older Adults (Don't) Use Password Managers [26.8] パスワードマネージャ(PM)は、セキュリティを高めるための非常に効果的なツールだと考えられている。
この研究はPearmanらの研究を再現し、PMの採用へのモチベーションと障壁を強調した。
Pearmanらによる同じコードブックを使って、サンプル間のPM導入における相違点と類似点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:02:47 GMT)
Finding the Optimal Vocabulary Size for Neural Machine Translation [25.4] 自己回帰設定において,ニューラルネットワーク翻訳(NMT)を分類タスクとして用いた。
分類と自己回帰の両要素の限界を分析する。
語彙のサイズが他より優れている理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:19:16 GMT)
Corpora Evaluation and System Bias Detection in Multi-document
Summarization [25.1] MDS(Multi-document summarization)は、文書の集合から簡潔なテキスト段落にキーポイントを反映するタスクである。
タスクの標準的な定義がないため、さまざまなレベルの重複と、参加するドキュメント間のコンフリクトを持つデータセットに遭遇する。
新しいシステムは、選択したデータセットのセットについて結果を報告し、他のデータセットのパフォーマンスと相関しないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 05:25:43 GMT)
The act of remembering: a study in partially observable reinforcement
learning [24.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)エージェントは、通常、アクションを選択するときの最後の観察のみを考慮するメモリレスポリシーを学ぶ。
エージェントに外部メモリと追加アクションを提供して、もし何かあれば、メモリに書き込まれるものを制御する。
我々の新しいメモリ形態は、よく確立された部分的に観測可能な領域におけるバイナリとLSTMベースのメモリより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 02:56:43 GMT)
Conversational Document Prediction to Assist Customer Care Agents [24.8] 本研究では,顧客ケア担当者がユーザニーズに役立てる文書の予測作業について検討する。
本研究では,その課題に対する技術深層学習(DL)と情報検索(IR)モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 19:53:41 GMT)
GMMLoc: Structure Consistent Visual Localization with Gaussian Mixture
Models [23.7] ガウス混合モデル(GMM)によりモデル化された先行マップにおけるカメラ追跡手法を提案する。
ポーズを最初にフロントエンドで推定すると、局所的な視覚観測とマップコンポーネントは効率的に関連付けられる。
計算オーバーヘッドの少ないセンチメートルレベルのローカライズ精度を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 11:07:53 GMT)
Beyond Fine-tuning: Few-Sample Sentence Embedding Transfer [23.6] 小データセットに事前訓練された文埋め込みモデルに制限があることが示されている。
対象データにのみ訓練された単純な文埋め込みモデルと事前学習されたモデルとの埋め込みを結合させることにより,FTの性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:57:39 GMT)
No quantum speedup over gradient descent for non-smooth convex
optimization [22.2] ブラックボックスアクセスは(必ずしも滑らかではない)関数 $f:mathbbRn から mathbbR$ とその (サブ) 階数へのアクセスである。
私たちのゴールは、$epsilon$-approximate minimum of $f$ を、真極小から少なくとも$R$ の距離から始めることにある。
下界で使われる関数族はランダム化アルゴリズムでは難しいが、$O(GR/epsilon)$量子クエリで解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 06:32:47 GMT)
Assessing the Helpfulness of Learning Materials with Inference-Based
Learner-Like Agent [21.9] 本稿では,学習者の振る舞いを模倣し,優れた学習教材を識別する推論型学習エージェントを提案する。
実験結果から,提案エージェントは学習者の行動が良好であることがわかった。
ユーザスタディの結果から,提案するエージェントは,学生がより簡単かつ効率的に学習できるサンプル文を見つけることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:24:57 GMT)
Spot The Bot: A Robust and Efficient Framework for the Evaluation of
Conversational Dialogue Systems [21.4] emphSpot ボットは人間とボットの会話をボット間の会話に置き換える。
人間の判断は、それが人間であるかどうかに関わらず、会話において各実体に注釈を付けるだけである。
emphSurvival Analysisは、人間のような行動を最も長く維持できるボットを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:37:52 GMT)
Learned Hardware/Software Co-Design of Neural Accelerators [20.9] ディープラーニングソフトウェアスタックとハードウェアアクセラレータは多様で広大な。
以前の作業では、ハードウェアアーキテクチャとは別途ソフトウェア最適化を検討し、検索スペースを効果的に削減した。
本稿では,ハードウェア/ソフトウェアの共同設計として,共同設計空間における望ましい点を自動的に識別することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:12:52 GMT)
Understanding the Mechanics of SPIGOT: Surrogate Gradients for Latent
Structure Learning [20.5] 潜在構造モデルは、言語データをモデリングするための強力なツールである。
これらのモデルのエンドツーエンドトレーニングの課題の1つは、ヌル勾配を持つargmax演算である。
下流学習目標を引き上げる角度から潜在構造学習を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:56:00 GMT)
Improving Generative Imagination in Object-Centric World Models [20.5] G-SWM(Generative Structured World Models)を紹介する。
G-SWMは、原則化されたフレームワークにおいて、以前のモデルのキープロパティを統一する。
これは、マルチモーダル不確実性と状況認識という、2つの重要な新しい能力を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:43:13 GMT)
CAT-Gen: Improving Robustness in NLP Models via Controlled Adversarial
Text Generation [20.3] 本稿では,制御可能な属性による逆テキストを生成する制御付き逆テキスト生成(CAT-Gen)モデルを提案する。
実世界のNLPデータセットを用いた実験により,本手法はより多種多様な逆数文を生成することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:07:45 GMT)
Subspace Embeddings Under Nonlinear Transformations [19.3] 空間 $S = y: y = f(x)text for x in Z$, where $Z$ is a $k$-dimensional subspace of $mathbbRn$ and $f(x)$ is applied to $x$。
特に、追加の$epsilon$エラー埋め込みを$O(fracklog (n/epsilon)epsilon2)$ dimensionsに与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:18:04 GMT)
A Survey of Evaluation Metrics Used for NLG Systems [19.2] Deep Learningの成功により、幅広い自然言語生成(NLG)タスクへの関心が高まった。
分類タスクとは異なり、NLGシステム自体を自動評価することは大きな課題である。
NLGモデルの増加と現在の指標の欠点は、2014年以降に提案された評価指標の急激な増加につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:38:22 GMT)
Conditional Negative Sampling for Contrastive Learning of Visual
Representations [19.1] 難解な負の選択、あるいは現在の例に類似した選択は、より強い表現をもたらす可能性があることを示す。
それぞれの正の周りの「リング」に、負を条件付きでサンプリングする相互情報推定器のファミリーを導入する。
これらの推定器は, 偏差が大きいが, NCEよりも分散度が低いことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:17:32 GMT)
Learning to Generalize for Sequential Decision Making [19.1] 本稿では,教師による模倣学習手法と,強化学習モデルを自然言語理解モデルに変換する方法を紹介する。
モデルがより速く学習し、より一般化できることを示し、模倣学習と改革の両方を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:00:03 GMT)
X-SRL: A Parallel Cross-Lingual Semantic Role Labeling Dataset [18.4] 本研究では,英語,フランス語,ドイツ語,スペイン語の4言語で並列なSRLコーパスを自動構築する手法を提案する。
我々は,投影品質を測定するために使用する有能なテストセットを含め,プロジェクションが強いベースラインよりも密度が高く,精度が高いことを示す。最後に,モノリンガルSRLとマルチリンガルSRLのための新しいコーパスで異なるSOTAモデルを訓練し,多言語アノテーションが特に弱い言語の性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:34:20 GMT)
"LazImpa": Lazy and Impatient neural agents learn to communicate
efficiently [18.2] ほぼ最適かつZLA互換なメッセージが現れるが、話者とリスナーの両方が修正される場合のみである。
そこで我々は,話者を遅延させる新しいコミュニケーションシステム「LazImpa」を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:25:53 GMT)
A Survey on Deep Neural Network Compression: Challenges, Overview, and
Solutions [18.1] Deep Neural Network(DNN)は、自動機能抽出機能により、前例のないパフォーマンスを実現している。
本稿では,DNNモデルの圧縮に関する既存の文献を概説する。
我々は,既存の手法を,DNNモデルを圧縮する機構に基づいて,ネットワークプルーニング,スパース表現,ビット精度,知識蒸留,雑多な5つのカテゴリに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:12:46 GMT)
Dynamic Facial Asset and Rig Generation from a Single Scan [17.2] 高品質な動的顔アセットの自動生成のための枠組みを提案する。
筆者らのフレームワークは1つのスキャンを入力とし,2次顔成分だけでなく,個別化された混ざり合い,動的および物理的テクスチャを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:12:53 GMT)
Deep Generative Modelling of Human Reach-and-Place Action [15.4] 始終位置と終端位置を条件とした人間のリーチ・アンド・プレイス行動の深層生成モデルを提案する。
我々は、このような人間の3Dアクション600のデータセットを取得し、3Dソースとターゲットの2x3-D空間をサンプリングした。
我々の評価には、いくつかの改善、生成的多様性の分析、応用が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:36:20 GMT)
CO2: Consistent Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning [15.2] コンシステント・コントラスト(CO2)を提案する。これは現在のコントラスト学習フレームワークに一貫性の規則化項を導入するものである。
他の画像からの問合せ作物と「ラベルなし」の類似性について、整合項は正の作物の対応する類似性を擬ラベルとして取り、これら2つの類似性の間の整合性を促進する。
実証的に、CO2は、ImageNetリニアプロトコルにおけるMomentum Contrast(MoCo)の2.9%の精度、1%のラベル付き半教師付き設定での3.8%と1.1%のトップ5の精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:00:01 GMT)
BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets [14.6] BERTweetは、英語のつぶやきのための、最初の大規模事前訓練型言語モデルである。
BERTweetはRoBERTa事前トレーニング手順を使ってトレーニングされる。
我々は、今後のつぶやきデータの研究と応用を容易にするために、MITライセンス下でBERTweetをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 10:00:24 GMT)
PAIR: Planning and Iterative Refinement in Pre-trained Transformers for
Long Text Generation [14.0] 本稿では,新しいコンテンツ制御型テキスト生成フレームワークであるPAIRについて,計画と反復的な改良を加えて紹介する。
まず、BERTモデルを用いて、キーフレーズの代入と対応する文レベルの位置からなるコンテンツプランを自動構築する。
そこで我々は,シーケンス・ツー・シーケンス・フレームワークにおける生成品質を徐々に向上させる改良アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 19:45:03 GMT)
Generative Patch Priors for Practical Compressive Image Recovery [13.6] 本稿では, 圧縮画像の復元に先立って, パッチ・マニフォールドモデルに基づく生成前の生成パッチを提案する。
極めて低感度で再現性が高いことや,より一般的に適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:51:14 GMT)
Effects of Naturalistic Variation in Goal-Oriented Dialog [12.5] 本稿では,bAbIダイアログタスクとStanford Multi-Domainデータセットの2つの目標指向データセットに対する自然主義的変動の影響について検討する。
本稿では,ユーザによる自然主義的変動を導入することにより,両方のデータセットに対する新しい,より効果的なテストベッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:13:45 GMT)
Understanding tables with intermediate pre-training [12.0] 我々は、テーブルベースのBERTモデルであるTAPAASを適用して、エンターテイメントを認識する。
我々は,テーブルプルーニングを前処理ステップとして評価し,トレーニングと予測効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:26:40 GMT)
A Pilot Study of Text-to-SQL Semantic Parsing for Vietnamese [11.8] ベトナムにおける大規模なテキスト・ソース・セマンティック・パーシング・データセットについて紹介する。
ベトナム語の単語の自動区分けにより,両方のベースラインの構文解析結果が改善されることが判明した。
PhoBERT for Vietnamは、最近の最高の多言語言語モデルXLM-Rよりも高いパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:54:51 GMT)
Mind the Pad -- CNNs can Develop Blind Spots [11.8] 畳み込みネットワークにおける特徴写像は空間バイアスの影響を受けやすいことを示す。
このバイアスの主な原因は、パディングメカニズムである。
本研究では,空間バイアスを緩和し,モデル精度を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:24:48 GMT)
PhoBERT: Pre-trained language models for Vietnamese [11.7] PhoBERTはベトナムで事前訓練された最初の大規模モノリンガル言語モデルである。
実験結果から, PhoBERT は最新の学習済み多言語モデル XLM-R よりも一貫して優れていた。
我々はPhoBERTをリリースし、ベトナムのNLPの今後の研究と下流の応用を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:53:19 GMT)
A Simple Framework for Uncertainty in Contrastive Learning [11.6] 我々は、事前訓練されたコントラッシブ表現に対して不確実性を割り当てることを学ぶための単純なアプローチを導入する。
我々は、表現から表現空間の分布への深いネットワークを訓練し、その分散を信頼度尺度として用いることができる。
本実験では,(1) モデル動作の視覚的解釈,(2) 展開モデルへの入力における新しいノイズの検出,(3) 異常検出,そして,11タスクで10のベースライン手法を上回り,最大14%の絶対性向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:17:42 GMT)
SeqMix: Augmenting Active Sequence Labeling via Sequence Mixup [11.6] 本稿では,アクティブなシーケンスラベリングのラベル効率を向上させるため,単純だが効果的なデータ拡張手法を提案する。
提案手法であるSeqMixは,反復毎にラベル付き配列を付加することで,クエリされたサンプルを増大させる。
SeqMixでは、クエリされたサンプルのシーケンスとトークンレベルのラベルをミックスアップすることで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:27:14 GMT)
The Lockdown Effect: Implications of the COVID-19 Pandemic on Internet
Traffic [11.0] 交通量は1週間以内で15～20%増加したが、全体としては緩やかである。
この急激な増加にもかかわらず、従来のピーク時以外では、ほとんどのトラフィックシフトが発生するため、インターネットインフラが新たなボリュームを処理可能であることを観察する。
多くのネットワークは交通需要の増加、特に住宅ユーザーにサービスを提供しているが、学術ネットワークは全体的に大幅に減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:36:25 GMT)
A Comparative Study of Existing and New Deep Learning Methods for
Detecting Knee Injuries using the MRNet Dataset [9.8] この研究は、スタンフォードのMRNetデータセットを利用して膝関節損傷を検出する既存の技術と新しい技術の比較研究である。
すべてのアプローチはディープラーニングに基づいており、転送学習とスクラッチからトレーニングされたディープ残差ネットワークの比較性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:27:18 GMT)
Accurate, Efficient and Scalable Training of Graph Neural Networks [9.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上にノード埋め込みを生成する強力なディープラーニングモデルである。
効率的でスケーラブルな方法でトレーニングを実行することは依然として困難です。
本稿では,最先端のミニバッチ手法と比較して,トレーニング負荷を桁違いに削減する新しい並列トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 22:06:23 GMT)
Single-Pixel Pattern Recognition with Coherent Nonlinear Optics [8.7] 単画素画像とディープニューラルネットワークを用いたパターン認識における非線形光学的アプローチを実験的に提案する。
40のプロジェクションモードで、MNISTの手書き桁画像の分類精度は99.49%に達し、強いノイズを混合しても95.32%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:33:24 GMT)
Kernel Methods and their derivatives: Concept and perspectives for the
Earth system sciences [8.2] そこで本研究では, カーネル法で学習した関数を, 複雑であるにもかかわらず直感的に解釈可能であることを示す。
具体的には、これらの関数の微分は単純な数学的定式化を持ち、計算が容易であり、多くの異なる問題に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:18:51 GMT)
Predicting Rate of Cognitive Decline at Baseline Using a Deep Neural
Network with Multidata Analysis [8.1] 本研究では,軽度認知障害患者の認知低下率を予測する機械学習システムについて検討した。
我々は3次元畳み込みニューラルネットワークを用いた教師付きハイブリッドニューラルネットワークに基づく予測モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 23:14:23 GMT)
Cloning of Quantum Entanglement [8.1] 初めて2つの光子絡み合った状態の量子クローニングを実証する。
結果は、複雑な量子システムのクローン化に向けた重要なステップであり、量子絡み合いに関する新たな洞察を提供する可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:53:23 GMT)
Non-Linear Self-Interference Cancellation via Tensor Completion [7.9] 標準系同定(CSID)と呼ばれる低ランクテンソル完備化に基づく手法を提案する。
その結果、CSIDは非線形SI信号のモデリングに非常に有効であり、既存の手法よりも計算複雑性が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:08:28 GMT)
DCT-SNN: Using DCT to Distribute Spatial Information over Time for
Learning Low-Latency Spiking Neural Networks [7.9] Spiking Neural Networks(SNN)は、従来のディープラーニングフレームワークに代わる有望な選択肢を提供する。
SNNは高い推論遅延に悩まされており、デプロイメントの大きなボトルネックとなっている。
本稿では、離散コサイン変換(DCT)を用いて、推論に必要な時間ステップ数を削減できるスケーラブルな時間ベースの符号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 05:55:34 GMT)
A Fully Hyperbolic Neural Model for Hierarchical Multi-Class
Classification [7.8] 双曲空間は、記号データの階層的表現を学ぶために数学的に魅力的なアプローチを提供する。
本研究は,双曲空間におけるすべての操作を実行する多クラス多ラベル分類のための完全双曲モデルを提案する。
徹底的な分析では、最終予測における各コンポーネントの影響に光を当て、ユークリッド層との統合の容易さを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:42:56 GMT)
Modulated Fusion using Transformer for Linguistic-Acoustic Emotion
Recognition [7.8] 本稿では,感情認識と感情分析のタスクに軽量で強力なソリューションを提供することを目的とする。
我々のモチベーションは、トランスフォーマーと変調に基づく2つのアーキテクチャを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:46:20 GMT)
Sparse Text Generation [7.7] 現在のテキストジェネレータは、修正されたソフトマックスから、温度パラメータや、トップ$k$または核サンプリングのようなアドホックトランケーション技術を介してサンプリングする必要がある。
本稿では,最近導入されたentmax変換を用いて,スパース言語モデルのトレーニングとサンプルを行い,このミスマッチを回避する。
その結果、流布と一貫性、繰り返しの少ない、人間のテキストに近いn-gramの多様性の観点から、良好なパフォーマンスを持つテキストジェネレータが実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 11:20:54 GMT)
Lower Bounds and Optimal Algorithms for Personalized Federated Learning [7.7] 我々は最近HanzelyとRicht'arikによって導入されたパーソナライズド・フェデレーション・ラーニングの最適化について考察する(2020)。
私たちの最初の貢献は、コミュニケーションの複雑さと局所的なオラクルの複雑さの両方のために、この定式化のための最初の下位境界を確立することです。
2つ目のコントリビューションは、これらの下界にほぼすべてのレシエーションで一致するいくつかの最適手法の設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 22:29:51 GMT)
Smoother Network Tuning and Interpolation for Continuous-level Image
Processing [7.7] フィルタ遷移ネットワーク(FTN)は、連続学習のための構造的にスムーズなモジュールである。
FTNは様々なタスクやネットワークをまたいでうまく一般化し、望ましくない副作用を少なくする。
FTNの安定学習のために,IDマッピングを用いた非線形ニューラルネットワーク層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:29:52 GMT)
How Effective is Task-Agnostic Data Augmentation for Pretrained
Transformers? [7.7] タスクに依存しないデータ拡張は、事前訓練されたモデルでもコンピュータビジョンにおいて広く有効であることが証明されている。
事前訓練されたトランスフォーマーに適用した場合、これらのテクニックが本当に有効か尋ねる。
非事前学習モデルに対する強い改善を報告した手法は、事前学習した変換器の性能を一貫して改善することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 03:55:15 GMT)
TPAM: A Simulation-Based Model for Quantitatively Analyzing Parameter
Adaptation Methods [7.5] PAMの追跡性能を評価するためのターゲット関数に基づくPAMシミュレーションフレームワークを提案する。
提案したTPAM上での5つの適応DES(jDE, EPSDE, JADE, MDE, SHADE)のPAMの追跡性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:25:48 GMT)
Adversarial Boot Camp: label free certified robustness in one epoch [7.5] 本稿では,信頼性の高いモデルを実現するための認証手法を提案する。
ラベル情報を使わずに、この損失でモデルを再訓練することで、ImageNet-1k上の認定モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:47:45 GMT)
TabEAno: Table to Knowledge Graph Entity Annotation [7.5] 本稿では,テーブル行を知識グラフエンティティに意味論的にアノテートするための新しいアプローチであるTabEAnoを提案する。
表の同じ行の2つの閉セル間の知識グラフに既存の論理的関係が存在するという仮定に基づいて、「2セル」のルックアップ戦略を導入する。
アプローチの単純さにもかかわらず、TabEAnoは2つの標準データセットにおけるアートアプローチの状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:39:02 GMT)
Class-Wise Difficulty-Balanced Loss for Solving Class-Imbalance [6.9] そこで本研究では,クラスワイド・バランサード・ロスと呼ばれる新しい損失関数を提案する。
サンプルが属するクラスの難易度に応じて、各サンプルに動的に重みを分配する。
その結果、CDB損失はクラス不均衡データセットにおける最近提案された損失関数よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:19:19 GMT)
Multi-level Feature Learning on Embedding Layer of Convolutional
Autoencoders and Deep Inverse Feature Learning for Image Clustering [6.5] 我々は集合的クラスタリングを多段階の特徴学習として使用し、潜在的特徴空間の階層構造を提供する。
マルチレベル機能学習を適用することで、基本的な深層畳み込みクラスタリングが大幅に改善される。
CAE-MLEの深い逆特徴学習(Deep IFL)は、最先端の結果につながる新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:24:10 GMT)
Tight bounds on the mutual coherence of sensing matrices for Wigner
D-functions on regular grids [6.5] 量子力学において,センサ行列の相互コヒーレンス解析と角運動量解析を関連づける。
正規サンプリングパターンのクラスに対しては、解析的に計算できる感知行列の列の内部積に対して下界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 21:31:30 GMT)
Latent neural source recovery via transcoding of simultaneous EEG-fMRI [6.5] 同時脳波-fMRIは神経活動の遅延源空間を推定するための空間的および時間的分解能を提供する。
脳波をfMRIに変換する環状畳み込みトランスコーダからなる対称的手法を開発した。
実際の脳波-fMRIデータに対して、モーダル性は、回復されるソース空間だけでなく、相互にどの程度うまく変換できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:17:29 GMT)
Automatic CAD-RADS Scoring Using Deep Learning [5.8] The CAD-Reporting and Data System (CAD-RADS) has developed to standardize communication and help in decision making based on CCTA findings。
CAD-RADSスコアは, 冠状動脈内病変の経時的評価と, 冠状動脈内病変の経時的評価によって決定される。
本稿では,冠状動脈の分節的表現に基づく深層学習を用いて,このスコアの完全自動予測のためのボトムアップ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:48:15 GMT)
Ego-Motion Alignment from Face Detections for Collaborative Augmented
Reality [5.3] トラッカーエゴとともに互いの顔や眼鏡を検出することは、局所座標系を空間的に関連付けるのに十分な条件を与えることを示す。
検出された眼鏡は、確実にアンカーとして機能し、対象とする実用用途に十分な精度をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:57:48 GMT)
LEAPME: Learning-based Property Matching with Embeddings [5.2] LEAPME(LEArning-based Property Matching with Embeddings)と呼ばれる機械学習による新しいプロパティマッチング手法を提案する。
このアプローチでは、プロパティ名とインスタンス値の両方のドメイン固有のセマンティクスをよりよく活用するために、ワード埋め込みを多用している。
実世界データを用いた複数のマルチソースデータセットに対する5つのベースラインの比較評価により,LEAPMEの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:42:39 GMT)
Data Augmentation at the LHC through Analysis-specific Fast Simulation
with Deep Learning [4.7] 本稿では,大規模解析用データセットを作成するために設計されたディープニューラルネットワークに基づく高速シミュレーションアプリケーションを提案する。
本稿では,大量のジェネレータレベルのイベントから始まる高速シミュレーションワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:48:45 GMT)
Wound and episode level readmission risk or weeks to readmit: Why do
patients get readmitted? How long does it take for a patient to get
readmitted? [4.6] 2010年の介護保険法(英語版)は、2012年に医療費の上昇を抑えるために回避可能な再入院を減らすためにレセプト削減プログラムを導入した。
ワンドケアは医療受給者の15人に影響を与え、医療医療費の主要な貢献者の一つである。
本研究は,再入院のリスクが高い患者を同定し,再入院の時期を決定することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:49:42 GMT)
KorNLI and KorSTS: New Benchmark Datasets for Korean Natural Language
Understanding [4.6] 自然言語推論(NLI)と意味テキスト類似性(STS)は、自然言語理解(NLU)における重要なタスクである。
韓国語ではNLIやSTSのデータセットは公開されていない。
我々はそれぞれKorNLIとKorSTSと呼ばれる韓国のNLIとSTSのための新しいデータセットを構築し、リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:28:51 GMT)
MetaBox+: A new Region Based Active Learning Method for Semantic
Segmentation using Priority Maps [4.4] 本稿では,MetaBox+と呼ばれるセマンティックイメージセグメンテーションのための新しい能動的学習手法を提案する。
取得にはメタ回帰モデルをトレーニングし、予測された未ラベル画像の各セグメントのセグメントワイド・インターセクション(IoU)を推定する。
提案手法をエントロピーに基づく手法と比較し,エントロピーを予測の不確実性とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 09:36:47 GMT)
Motion-Encoded Particle Swarm Optimization for Moving Target Search
Using UAVs [4.1] 本稿では,無人航空機(UAV)を用いた移動目標探索のための動き符号化粒子群最適化(MPSO)という新しいアルゴリズムを提案する。
提案するMPSOは,PSOアルゴリズムで粒子生成に進化する一連のUAV運動経路として探索軌道を符号化することにより,その問題を解決するために開発された。
既存手法による広範囲なシミュレーションの結果,提案手法は検出性能を24%,時間性能を4.71倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:17:49 GMT)
Unsupervised Region-based Anomaly Detection in Brain MRI with
Adversarial Image Inpainting [4.0] 本稿では,T1強調MRIのための完全自動非教師付き印字型脳腫瘍分割システムを提案する。
まず、Deep Convolutional Neural Network(DCNN)をトレーニングし、行方不明の健常な脳の領域を再構築する。
提案システムでは, 種々の腫瘍と抽象腫瘍を分離し, 平均偏差Diceスコアが0.176, 0.771, 標準偏差Diceスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:13:44 GMT)
Depth-wise layering of 3d images using dense depth maps: a threshold
based approach [4.0] 提案するDepth-wise Layering技術では,静的シーンの1つの深さ画像を複数のレイヤに分割する。
提案手法の有効性を,多くの画像に高密度深度マップとともに適用することにより評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:55:18 GMT)
Short-term prediction of photovoltaic power generation using Gaussian
process regression [3.8] 本稿は,英国におけるPVシステムによるエネルギーの予測に焦点をあてる。
モデルは3つの主要な要因に対して48時間の短期予測で評価される。
また、予測期間内でのクラウドカバレッジと、予測者としての最初のクラウドカバレッジについて、非常に短期的な予測を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:35:25 GMT)
Quantum coherence and spin nematic to nematic quantum phase transitions
in biquadratic spin-1 and -2 XY chains with rhombic single-ion anisotropy [3.8] 六方晶スピン-1および-2XY鎖の量子相転移と量子コヒーレンスをロンボリック単一イオン異方性で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 06:55:36 GMT)
Two-axis two-spin squeezed states [3.3] ハミルトニアンは約2種類のスピン-EPR状態を生成し、時間進化はそれらの間の周期的振動を生成する。
このような状態でベルの時間スケールに違反することは可能であるが、不等式はアンサンブルサイズが大きくなるにつれて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 10:45:35 GMT)
Sentiment Analysis with Contextual Embeddings and Self-Attention [3.0] 自然言語では、単語や句の意図された意味はしばしば暗黙的であり、文脈に依存する。
本稿では,文脈埋め込みと自己認識機構を用いた感情分析の簡易かつ効果的な手法を提案する。
形態学的にリッチなポーランド語とドイツ語を含む3つの言語の実験結果から、我々のモデルは最先端のモデルに匹敵するか、さらに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 23:02:42 GMT)
Super-exponential diffusion in nonlinear non-Hermitian systems [2.9] 非線形誘導自己相互作用と$mathcalPT$-symmetric potentialの両方を対象とする周期的蹴り粒子の量子拡散について検討する。
$mathcalPT$-symmetric-breaking 相では、状態の強度は時間とともに指数関数的に増加し、相互作用強度が指数関数的に増加する。
強度依存性の非線形性のフィードバックにより、相互作用エネルギーは運動エネルギーへと変換され、平均エネルギーの超指数的成長が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:04:23 GMT)
Symbolic Verification of Quantum Circuits [2.8] このアプローチの大きな利点は、量子回路の推論において古典論理回路の検証のための既存の技術やツールを直接借りることができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 00:02:22 GMT)
JDI-T: Jointly trained Duration Informed Transformer for Text-To-Speech
without Explicit Alignment [2.7] JDI-T(Jointly Training Duration Informed Transformer)を提案する。
JDI-Tはフィードフォワード変換器で、明示的なアライメントを伴わない持続予測器を共同で訓練している。
共同訓練中, 自動回帰変換器から音素長を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 02:48:58 GMT)
Strong Coupling Quantum Thermodynamics with Renormalized Hamiltonian and
Temperature [2.5] 我々は,主方程式の解に基づいて,強いカップリング量子熱力学を開発する。
我々は、ハミルトニアンと温度の両方が、系-貯留層結合のため、再正規化されなければならないことを発見した。
再正規化されたハミルトニアンと温度により、開量子系の正確な定常状態は標準ギブス状態として表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:34:26 GMT)
Matrix Shuffle-Exchange Networks for Hard 2D Tasks [2.4] Matrix Shuffle-Exchangeネットワークは、2Dデータにおける長距離依存関係を効率的に利用することができる。
畳み込みニューラルネットワークに匹敵する速度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 08:55:35 GMT)
Artificial Intelligence, Values and Alignment [2.3] AIアライメント問題の規範的および技術的側面は相互に関連している。
アライメントの目標を明確にすることが重要です。
理論家にとっての中心的な課題は、AIの「真の」道徳原則を特定することではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:03:19 GMT)
Block Chain and Internet of Nano-Things for Optimizing Chemical Sensing
in Smart Farming [1.7] 本研究は,BC-IoNT(BC-IoNT)を用いた農業経営における化学物質レベル検知システムを提案する。
これは、化学物質の流通制御による持続可能な農業慣行の改善を目的とした、スマート農業にとって重要な応用である。
分散BC-IoNT法の化学物質検出精度は90%,中央集権アプローチは80%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:12:33 GMT)
Numerical tests of magnetoreception models assisted with behavioral
experiments on American cockroaches [1.2] 本研究では,アメリカ産ゴキブリが10分間の回転磁場を受ける行動実験について報告する。
昆虫は回転する地球強度場に配置すると活性が増大するが、この効果は10倍強い自転場に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:08:59 GMT)
Plan Optimization to Bilingual Dictionary Induction for Low-Resource
Language Families [1.0] マルコフ決定プロセス(MDP)を利用したバイリンガル辞書作成のための計画最適化の形式化
バイリンガル語彙誘導精度の事前ベータ分布を言語類似性およびトポロジの多意味性でモデル化する。
その結果、総投資計画の推計よりも61.5%のコスト削減、MDP最適計画の推計よりも39.4%のコスト削減が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 23:43:40 GMT)
A Generalized Constraint Approach to Bilingual Dictionary Induction for
Low-Resource Language Families [1.0] 密接に関連する言語に対する制約に基づくバイリンガル語彙帰納法を提案する。
我々はコグネート同義語を多対多の翻訳対を得るために同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 23:41:04 GMT)
Conditional Generative Adversarial Networks to Model Urban Outdoor Air
Pollution [0.8] 本稿では, 所定の分類に従って, 合成二酸化窒素の日時系列を生成できるモデルを訓練することを提案する。
提案手法は, 計算時間削減を必要としながら, 高精度で多彩な毎日の汚染時系列を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:01:10 GMT)
On the Effects of Knowledge-Augmented Data in Word Embeddings [0.7] 単語埋め込み学習のためのデータ拡張による言語知識注入のための新しい手法を提案する。
提案手法は,学習した埋め込みの本質的な特性を向上すると同時に,下流テキスト分類タスクにおける結果の大幅な変更は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 02:14:13 GMT)
Sentiment Analysis for Reinforcement Learning [0.2] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、対話生成やテキストベースのゲームなど、自然言語処理の分野で成功している。
テキスト記述を使って状態表現のみを抽出する従来の方法は、それらに固有のフィードバックを無視している。
感情分析を用いてテキストベースのゲームに高い報酬を与えると、いくつかの条件下でのパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:15:51 GMT)
Weak-ergodicity-breaking via lattice supersymmetry [0.0] D$次元$N=2$超対称格子モデルのスペクトル特性について検討する。
我々の研究は、任意の次元の格子モデルにおける量子多体散乱を安定化させる一般的なメカニズムを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:00:03 GMT)
Wavefunctions and Minkowski Space-Time: On the Reconciliation of Quantum
Theory with Special Relativity [0.0] 量子力学的波動関数による物理記述に対する相対論的時空構造の影響について検討した。
波動関数の解析だけでは、理論の相対論的整合性の疑問に答えるには十分ではない。
宇宙空間における実際の出来事は、理論によって予測され、記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:04:34 GMT)
Using Soft Actor-Critic for Low-Level UAV Control [0.0] 本稿では,ソフト・アクタ・クリティカル (SAC) アルゴリズムを目標タスクにおいて低レベルに制御するためのフレームワークを提案する。
SACは堅牢なポリシーを学ぶだけでなく、目に見えないシナリオにも対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 19:16:57 GMT)
Using Bayesian deep learning approaches for uncertainty-aware building
energy surrogate models [0.0] 機械学習シュロゲートモデルは、遅くて高忠実なエンジニアリングシミュレーションモデルをエミュレートするために訓練される。
ベイズパラダイムに従う深層学習モデルが存在する。
その結果, 高い不確実性を有する試料の10%を高忠実度モデルに転送した場合, 誤差を最大30%低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 15:04:18 GMT)
Understanding bias in facial recognition technologies [0.0] 私は、FDRTの開発と展開においてバイアスと差別のダイナミクスが果たす役割に注目します。
反対派は、顔検出・認識技術(FDRT)の無責任な設計と使用は、市民の自由を侵害し、基本的人権を侵害し、構造的人種差別と体系的限界化を弱める恐れがあると主張している。
被告は、顔認証、身元確認、特徴的特徴化などの能力のデジタル化を図った、公共の安全、セキュリティ、効率の向上を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:45:46 GMT)
Transformer-Based Neural Text Generation with Syntactic Guidance [0.0] テキスト生成の統語指導として(部分的)選挙区構文解析木を用いた場合の問題点について検討する。
提案手法は,まず部分的テンプレート構文解析木を入力元テキストに適した完全分岐構文解析木に拡張する。
本手法は意味論的・統語論的にSOTAモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 01:33:58 GMT)
Theory of magnetotransport in shaped topological insulator nanowires [0.0] 均一磁場に浸漬した場合, 形状の TI ナノワイヤは様々な輸送機構に調整可能であることを示す。
これは、広く研究されている管状ナノワイヤの断面が一定であるのに対して、ディラック表面キャリアの磁区化によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:44:02 GMT)
The rotating harmonic oscillator revisited [0.0] 量子機械回転調和振動子の固有値の分布をフロベニウス法を用いて解析する。
適切なアンザッツは、膨張係数の3項の繰り返し関係をもたらす。
級数のトランニケーションは、特定の固有値と固有関数を正確に解析的な形で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:32:03 GMT)
Tensor Fields for Data Extraction from Chart Images: Bar Charts and
Scatter Plots [0.0] 自動チャート読み込みは、データ抽出とグラフ画像からのデータのコンテキスト理解を含む。
適切なテンソル場をモデルとして同定し,その縮退点抽出をグラフ画像からのデータ抽出に用いる手法を提案する。
その結果, テンソル投票はバーチャートや散布図, ヒストグラムからのデータ抽出に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:19:40 GMT)
Sentiment Analysis for Roman Urdu Text over Social Media, a Comparative
Study [0.0] ローマ・ウルドゥー語は、パキスタンとインドのソーシャルネットワークにおいて最も支配的な言語である。
本稿では,ロマン・ウルドゥ語文の感情を調べるために用いられた先行概念と戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:19:00 GMT)
Sample weighting as an explanation for mode collapse in generative
adversarial networks [0.0] NS-GANはジェネレータのサンプル重み付けを反転させ、パラメータを更新する際、強調をハイスコアからロースコアにシフトさせる。
本研究はNS-GANがモード降下する傾向にあることを示す理論と実験結果の両方を提示する。
我々は,MM-GANのサンプル重み付けを,MM-GANのミニバッチ勾配を再スケーリングすることで飽和を回避しつつ保存するMM-nsatを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:13:45 GMT)
Quantum Conference Key Agreement: A Review [0.0] マルチパーティキー配布は、2つ以上のパーティが共通の秘密鍵を確立したいという暗号処理である。
本稿では,既存の量子CKAプロトコルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:48:05 GMT)
Prospects for near-field interferometric tests of Collapse Models [0.0] 大きな誘電体ナノ粒子を持つ近接場干渉計は、標準量子力学の基本的な修正を前例のないレベルでテストする道を開く。
我々は、崩壊モデルのパラメータ空間に新しい拘束境界を設定するための、最先端の地上実験セットにおいて、そのようなプラットフォームの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:49:33 GMT)
Post-Newtonian Description of Quantum Systems in Gravitational Fields [0.0] この論文は、ニュートン後の重力場における量子力学系の体系的な処理を扱う。
我々の体系的なアプローチは、量子力学系のニュートン後の結合を第一原理に基づいて重力に適切に導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:26:44 GMT)
Ping-pong quantum key distribution with trusted noise: non-Markovian
advantage [0.0] 付加雑音の非単位量子非マルコビアン性が鍵レートをいかに向上させるかを示す。
このノイズによる利点は、Alice と Bob によって測定後のデータに局所的な古典的ノイズを加えることによって得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 12:05:46 GMT)
PUM at SemEval-2020 Task 12: Aggregation of Transformer-based models'
features for offensive language recognition [0.0] 我々のチームは、サブタスクCで40中7位、64.727%のマクロF1スコア、85中64中64位、攻撃言語識別(89.726%のF1スコア)にランク付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 10:25:29 GMT)
Optical imprinting of superlattices in two-dimensional materials [0.0] 2次元電子系の構造をインプリントするために、円偏光および周期レーザー電場を光照射する光学的手法を用いる。
光学場の構成を変えることで、空間対称性、周期性、強度の異なる様々な格子構造を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:49:35 GMT)
On L\'{e}on van Hove's 1952 article on the foundations of Quantum Field
Theory [0.0] 1952年、レオン・ファン・ホーヴはフランス語で「Les hard'es de divergences pour um modele particulier de champ Quantifi'e」と題した論文を発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:59:06 GMT)
Offline Learning for Planning: A Summary [0.0] 自律的なエージェントの訓練は、しばしば、環境との高価で安全でない試行錯誤の相互作用を必要とする。
さまざまなタスクを実行するインテリジェントエージェントの記録された経験を含むデータセットは、インターネット上でアクセス可能である。
本稿では,最先端のオフライン学習ベースラインの開発を動機とするアイデアを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 11:41:11 GMT)
Off-the-grid data-driven optimization of sampling schemes in MRI [0.0] 本稿では,MRIにおける効率よく,物理的に妥当なサンプリングパターンを生成するための,新しい学習ベースアルゴリズムを提案する。
この手法はアルゴリズムによって暗黙的に定義されたコスト関数の高次元最適化からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:06:39 GMT)
Non-trivial informational closure of a Bayesian hyperparameter [0.0] 同一かつ独立に分布する有限確率変数の基底分布を推定するベイズハイパーパラメータの非自明な情報閉包(NTIC)について検討する。
一般に,情報ゲインの指標として一段階のNTICは使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 08:35:51 GMT)
Neural Generation of Blocks for Video Coding [0.0] よく訓練された生成ニューラルネットワーク(GNN)は、学習パラメータの静的画像の視覚情報を圧縮するのに非常に効率的である。
本稿では、ビデオビットストリーム内のGNNのコンテンツ固有の学習パラメータを特定のタイミングで符号化し、GNNを用いてブロックやフレームの特定の範囲のコンテンツを生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 04:40:33 GMT)
Model-Free Control of Dynamical Systems with Deep Reservoir Computing [0.0] 本稿では,未知の複雑なシステムに適用可能な非線形制御法を提案する。
我々の手法はシステムに関する事前の知識を必要としないため、モデルフリーである。
貯留層コンピュータは、小さなトレーニングデータセットと驚くほど低いトレーニング時間を必要とするため、制御問題に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:59:51 GMT)
Microscopic electronic structure tomography of Rydberg macrodimers [0.0] 我々は、Rydbergマクロ二量体状態の原子の位置と分解に量子ガス顕微鏡を用いる。
応用磁場に対する分子配向が完全に制御される異なる分子対称性に対する最初の光解離研究を示す。
さらに、配向依存性のゼーマンシフトを観察し、マクロダイマー状態の超微細な相互作用に起因する影響を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 16:48:36 GMT)
Measuring the time atoms spend in the excited state due to a photon they
don't absorb [0.0] 超低温のルビジウム原子を用いた実験では、原子が入射光子によって励起されているかどうかと、それらの光子が伝達されているかどうかを同時に記録する。
平均的な時間原子は1つの送信された光子によって励起状態に費やされることはゼロではなく、平均的な入射光子が励起状態に費やされる時間の割合の77$pm$ 16)%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:59:06 GMT)
Investigating the Chinese Postman Problem on a Quantum Annealer [0.0] D-Waveアナライザは、二次的制約のないバイナリ最適化という形で問題を解決することを約束するプラットフォームである。
グラフやネットワークの局所接続を探索するためのツールとして使用できる,中国のポストマン問題の定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 22:28:26 GMT)
Improving Reconstructive Surgery Design using Gaussian Process
Surrogates to Capture Material Behavior Uncertainty [0.0] 創部付近の過剰な負荷は、病的傷やその他の合併症を引き起こす。
FEシミュレーションは、大きな皮膚パッチと複雑なケースの応力場を予測することを約束している。
我々は、進行、回転、転位フラップのためのGPサロゲートを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 11:44:09 GMT)
Identification of Anomalous Diffusion Sources by Unsupervised Learning [0.0] フラクショナルブラウン運動(英: Fractional Brownian motion、fBm)は、輸送のメモリ効果が電力法則に従って平均2乗粒子の変位をもたらすユビキタス拡散過程である。
本稿では,非負行列因子化に基づく教師なし学習手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:17:40 GMT)
Hidden duality and accidental degeneracy in cycloacene and M\"obius
cycloacene [0.0] 三重項や四重項としてシクロアセンに現れる偶発的縮退はセグメンテーションの概念で説明される。
これらのセグメントの一般的な電子レベルは、グローバルシステムの退化多重化のメンバーとして識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:39:58 GMT)
Global soil moisture from in-situ measurements using machine learning --
SoMo.ml [0.0] 機械学習, SoMo.ml を用いたその場測定から得られた土壌水分の地球規模の長期データセットについて述べる。
我々は、世界中の1000以上のステーションから収集されたその場データに基づいて、空間および時間における土壌水分動態を推定するために、Long Short-Term Memory(LSTM)モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 22:32:28 GMT)
Fuzzy Approximate Reasoning Method based on Least Common Multiple and
its Property Analysis [0.0] 提案手法は LCM 1 と呼ばれる。
本稿では,その特性,すなわち還元特性,推論過程における情報損失,ファジィ制御の収束について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 07:22:28 GMT)
From Artificial Neural Networks to Deep Learning for Music Generation --
History, Concepts and Trends [0.0] 本稿では,ディープラーニング技術に基づく音楽生成のチュートリアルを提供する。
1980年代後半から、音楽生成のための人工ニューラルネットワークを用いて、いくつかの初期の作品を分析している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 22:33:16 GMT)
Forecasting COVID-19 daily cases using phone call data [0.0] 本稿では,コールデータを用いて日次確認症例数を予測するために最適化した簡易な多重線形回帰モデルを提案する。
提案手法は, ARIMA, ETS, および呼び出しデータのない回帰モデルより優れており, 3点予測誤差, 1点予測間隔, 2点の確率予測精度測定によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:07:07 GMT)
End-Effect Exploration Drive for Effective Motor Learning [0.0] 強化学習の主な目的は、効果の標的分布を反転させることである。
目標指向の運動学習を実現する効果的な方法として,エンドエフェクトドライブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 14:43:05 GMT)
Deep Ensemble Analysis for Imaging X-ray Polarimetry [0.0] 画像偏光計を用いたX線テレスコープの感度向上手法を提案する。
我々は,1-9keVイベントトラックの光電子方向,X線吸収点,X線エネルギーを解析した。
実GPD検出器のサンプルデータを用いて本手法の有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 20:46:26 GMT)
Data Augmentation Based Malware Detection using Convolutional Neural
Networks [0.0] サイバー攻撃は、サイバー世界におけるマルウェアの増加によって広く見られた。
この種のマルウェアの最も重要な特徴は、あるコンピュータから別のコンピュータへ伝播する際に形を変えることである。
本稿では, 画像拡張強化深部畳み込みニューラルネットワークモデルを用いて, 変成マルウェア環境におけるマルウェア群の検出を実現することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 08:58:07 GMT)
Complementary Quantum Correlations among Multipartite Systems [0.0] 一般のモノガミー関係は、量子相関のパワーの$alpha$th $(0leqalpha leqgamma, gammageq2)$に対して提示される。
一般的なポリガミー関係は、量子相関のパワーの$beta$th $(betageq delta, 0leqdeltaleq1)$に対して与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 08:28:28 GMT)
Classification of interacting Floquet phases with $U(1)$ symmetry in two
dimensions [0.0] 相互作用するボソンとフェルミオンのフロケ位相の完全な分類を、2次元において$U(1)$対称性で導き出す。
我々の分類によれば、これらのフロケ位相と有理関数 $pi(z)$ の間には 1 対 1 が存在する。
また、$tildepi(z)$は特定の幾何学で流れる平均的な$U(1)$電流に直接関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:07:57 GMT)
Biexciton Initialization by Two-Photon Excitation in Site-Controlled
Quantum Dots: the Complexity of the Antibinding State Case [0.0] 共鳴2光子励起による 111B 配向サイト制御 InGaAs 量子ドット (QDs) にバイエクシトン状態の集団を示す。
極性に絡み合った高純度光子対を放出する励起状態の再結合を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 17:01:15 GMT)
Automatic Detection of Coronavirus Disease (COVID-19) Using X-ray Images
and Deep Convolutional Neural Networks [0.0] 中国発祥の新型コロナウイルス(COVID-19)は、他国に住む人々の間で急速に広まっている。
新型コロナウイルス(COVID-19)検査キットは毎日増えているため、病院では限られている。
5つの事前訓練された畳み込みニューラルネットワークに基づくモデルが、胸部X線写真を用いた新型コロナウイルス感染者の検出のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 08:29:07 GMT)
Assessing the role of initial correlations in the entropy production
rate for non-equilibrium harmonic dynamics [0.0] 我々は、相関関係、システムの初期準備と非マルコビアン性の関係に光を当てた。
システムの初期状態のグローバルな純度がエントロピー生産率の挙動に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 13:33:08 GMT)
Artificial Intelligence: Research Impact on Key Industries; the
Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium (UR-AI 2020) [0.0] トリレナテック・アライアンス(TriRhenaTech Alliance)は、アッパーライン・トリナショナル・メトロポリタン地域の大学ネットワークである。
同盟の共通の目標は、知識、研究、技術、および学生の国境を越えたモビリティの移転を強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 06:54:46 GMT)
An Ensemble of Simple Convolutional Neural Network Models for MNIST
Digit Recognition [0.0] MNISTテストセットの極めて高い精度は、単純な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを使用することで達成できる。
3つの均質アンサンブルネットワークの異質アンサンブルである2層アンサンブルは、99.91%のテスト精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 03:49:48 GMT)
Action Guidance: Getting the Best of Sparse Rewards and Shaped Rewards
for Real-time Strategy Games [0.0] 報酬の少ないゲームで強化学習を使用するトレーニングエージェントは難しい問題である。
エージェントを訓練して,ゲームにおける真の目的を軽率な報酬で最終的に最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 03:43:06 GMT)
A four-dimensional toric code with non-Clifford transversal gates [0.0] 論理的な$mathsfCCCZ$ゲートを実装可能な格子を見つけることを目的として, 4次元トーリックコードについて検討した。
確立された格子はオクタプレックス・テッセレーション(Octaplex tessellation)であり、4次元ユークリッド空間の正則なテッセレーションであり、基礎となる4セルはオクタプレックス(英語版)(Octaplex)またはハイパーダイアモンド(英語版)である。
この研究はクリフォード階層における位相次元とゲートの間の確立された接続をさらに発展させ、$mathsfCZ$と$mathsfCCZ$を2、3で実装するための既知の設計を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 18:00:13 GMT)
A Study on Trees's Knots Prediction from their Bark Outer-Shape [0.0] 産業においては、木片の価値は内部構造に強く依存しており、特に木の内部の結び目分布に強く依存している。
木の中の結び目がどこにあるかを知ることで、廃棄物を減らし、木-ログの副産物の品質を向上させることで、木産業全体の効率を向上させることができる。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく3種類の手法について検討する。これらのアーキテクチャは実木と合成木の両方で試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 19:13:10 GMT)
A Review of Vegetation Encroachment Detection in Power Transmission
Lines using Optical Sensing Satellite Imagery [0.0] 送電線における植生の侵食は停電を引き起こし、電力会社や消費者の経済に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
植生の侵入を監視するには様々な方法が用いられたが、そのほとんどは高価で時間を要するものであった。
衛星画像は、比較的低コストで高い空間領域をカバーできるため、植生監視において重要な役割を果たす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Oct 2020 03:24:31 GMT)