UFO$^2$: A Unified Framework towards Omni-supervised Object Detection [176.0] UFO$2$は、異なる形式の監視を同時に処理できる統一オブジェクト検出フレームワークである。
具体的には、UFO$2$は、強力な監督(箱など)、様々な形式の部分的な監督(例えば、クラスタグ、ポイント、スクリブル)、ラベルなしのデータを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 07:46:30 GMT)
Discriminability of Single-Layer Graph Neural Networks [172.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、幅広い問題について有望な性能を示した。
本稿では, 識別可能性の特性に着目し, 安定グラフフィルタバンクへのポイントワイド非線形性の適用により, 高固有値コンテンツに対する識別能力が向上する条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:01:14 GMT)
Graph Neural Networks for Decentralized Controllers [171.7] 自律エージェントで構成される動的システムは、ロボット工学、スマートグリッド、スマートシティなど、多くの関連する問題に現れる。
最適な集中型コントローラは容易に利用できるが、スケーラビリティと実用的な実装の面で制限に直面している。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,データから分散制御系を学習するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:54:48 GMT)
Towards Accurate Human Pose Estimation in Videos of Crowded Scenes [134.6] 我々は、時間的文脈を利用して新しいデータを収集する視点から、混雑したシーンのビデオにおける人間のポーズ推定を改善することに注力する。
あるフレームについては、過去のフレームから過去のポーズを転送し、その後のフレームから現在のフレームへ未来的なポーズを後退させ、ビデオにおける安定した人間のポーズ推定に繋がる。
このようにして、HIEチャレンジのテストデータセット上で、13本中7本、56.33本の平均w_APで最高の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:37:40 GMT)
A Simple Baseline for Pose Tracking in Videos of Crowded Scenes [130.8] 混み合った複雑な環境での人間のポーズを追跡する方法は、十分に対処されていない。
検出モデルにより生成された各境界ボックスに人体IDを割り当てるために,多目的追跡手法を用いる。
最終的に、ビデオ中の時間情報を利用して、最終的なポーズ追跡結果を生成するために光学フローが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:37:18 GMT)
ProphetNet-Ads: A Looking Ahead Strategy for Generative Retrieval Models
in Sponsored Search Engine [123.7] 生成的検索モデルは、ターゲットライブラリプレフィックスツリー(Trie)のパス上でトークンによる出力トークンを生成する
本稿では,これらの問題を解析し,ProphetNet-Adsと呼ばれる生成検索モデルの今後の戦略を提案する。
最近提案されたトリエ型LSTM生成モデルと比較すると,本モデルの結果と統合結果は,ビームサイズ5でそれぞれ15.58%と18.8%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 07:03:20 GMT)
Adaptive Gradient Method with Resilience and Momentum [120.8] レジリエンスとモメンタム(AdaRem)を用いた適応勾配法を提案する。
AdaRemは、過去の1つのパラメータの変化方向が現在の勾配の方向と一致しているかどうかに応じてパラメータワイズ学習率を調整する。
本手法は,学習速度とテスト誤差の観点から,従来の適応学習率に基づくアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:49:00 GMT)
NeRF++: Analyzing and Improving Neural Radiance Fields [117.7] ニューラル・レージアンス・フィールド(NeRF)は、様々なキャプチャ設定のための印象的なビュー合成結果を達成する。
NeRFは、ビュー不変不透明度とビュー依存カラーボリュームを表す多層パーセプトロンを一連のトレーニング画像に適合させる。
大規模3次元シーンにおける物体の360度捕獲にNeRFを適用する際のパラメトリゼーション問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:53:21 GMT)
Improving Generalization in Reinforcement Learning with Mixture
Regularization [113.1] そこで本研究では,異なるトレーニング環境からの観察を混合してエージェントを訓練する,mixregという簡単なアプローチを提案する。
Mixregはデータの多様性をより効果的に向上し、よりスムーズなポリシーを学ぶのに役立つ。
その結果、mixregは、未確認テスト環境において確立されたベースラインを大きなマージンで上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 08:12:03 GMT)
Proper Network Interpretability Helps Adversarial Robustness in
Classification [91.4] 本稿では,解釈の適切な測定を行うことで,予測回避攻撃が解釈の不一致を引き起こすのを防ぐことは困難であることを示す。
我々は,頑健な解釈の促進にのみ焦点をあてて,解釈可能性に配慮した防御手法を開発した。
その結果,我々の防衛力は,強靭な分類と頑健な解釈の両方を達成し,大規模な摂動攻撃に対する最先端の対人訓練方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:56:05 GMT)
Coordinated Online Learning for Multi-Agent Systems with Coupled
Constraints and Perturbed Utility Observations [91.0] 本研究では, 資源制約を満たすため, エージェントを安定な集団状態へ誘導する新しい手法を提案する。
提案手法は,ゲームラグランジアンの拡張によるリソース負荷に基づく分散リソース価格設定手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 10:11:17 GMT)
ConjNLI: Natural Language Inference Over Conjunctive Sentences [89.5] 連接文における連接関係の推論は、連接関係のより深い理解にとって重要である。
既存のNLIストレステストでは、結合の非ブール的使用は考慮されていない。
本稿では,接続文に対する自然言語推論のためのストレステストであるConjNLIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:49:00 GMT)
NeuSpell: A Neural Spelling Correction Toolkit [88.8] NeuSpellは、英語でスペル修正を行うためのオープンソースのツールキットである。
10の異なるモデルで構成され、複数のソースからのミススペルをベンチマークする。
我々は、逆エンジニアリング分離ミススペルによって合成的に構築された文脈におけるスペルエラーを用いてニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:53:29 GMT)
Removing Bias in Multi-modal Classifiers: Regularization by Maximizing
Functional Entropies [88.1] いくつかのモダリティは、他のものよりも分類結果に容易に寄与することができる。
機能的エントロピーと機能的フィッシャー情報とを結合した対数ソボレフの不等式に基づく手法を開発した。
VQA-CPv2 と SocialIQ の2つの挑戦的マルチモーダルデータセットに対して,より均一にモダリティを活用しながら,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 07:40:33 GMT)
ProphetNet: Predicting Future N-gram for Sequence-to-Sequence
Pre-training [85.4] 本稿ではProphetNetと呼ばれる新しいシーケンス・ツー・シーケンス事前学習モデルを提案する。
将来的なn-gram予測という,新たな自己教師型目標を導入している。
我々は,CNN/DailyMail,Gigaword,SQuAD 1.1ベンチマークを用いて,抽象的な要約と質問生成タスクの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 05:45:35 GMT)
Decision-Making with Auto-Encoding Variational Bayes [71.4] 変分分布とは異なる後部近似を用いて意思決定を行うことが示唆された。
これらの理論的な結果から,最適モデルに関するいくつかの近似的提案を学習することを提案する。
おもちゃの例に加えて,単細胞RNAシークエンシングのケーススタディも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:01:59 GMT)
On Second Order Behaviour in Augmented Neural ODEs [69.8] 第二次ニューラルノード(ソノド)を考える
副次感度法がSONODEにどのように拡張できるかを示す。
我々は拡張NODE(Augmented NODEs)のより広範なクラスの理論的理解を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:59:14 GMT)
A P4 Data Plane for the Quantum Internet [69.0] 新しい-量子-ネットワークスタックは、量子絡み合いの基本的な新しい性質を説明するために必要となる。
非量子世界では、プログラム可能なデータプレーンがプロトコルスタックのオシフィケーションのパターンを破っている。
我々は、量子ネットワークの抽象化とデバイスアーキテクチャをP4$_16$で調査する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 19:37:23 GMT)
Learning Quadrupedal Locomotion over Challenging Terrain [68.5] 足の移動はロボティクスの操作領域を劇的に拡張することができる。
足の移動のための従来のコントローラーは、運動プリミティブと反射の実行を明示的にトリガーする精巧な状態マシンに基づいている。
ここでは、自然環境に挑戦する際の足の移動に対して、徹底的に頑健な制御器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 19:11:20 GMT)
The Adapter-Bot: All-In-One Controllable Conversational Model [66.5] 本稿では、DialGPTなどの固定バックボーンモデルを用いて、異なるアダプタを介してオンデマンド対話スキルをトリガーする対話モデルを提案する。
スキルに応じて、モデルはテキスト、テーブル、強調応答などの複数の知識タイプを処理できる。
我々は,既存の会話モデルと比較し,自動評価を用いたモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 02:44:30 GMT)
Multilabel 12-Lead Electrocardiogram Classification Using Gradient
Boosting Tree Ensemble [64.3] 我々は,心電図の診断を分類するために,形態や信号処理機能に適合した勾配強化木のアンサンブルを用いたアルゴリズムを構築した。
各リードについて、心拍変動、PQRSTテンプレート形状、全信号波形から特徴を導出する。
各クラスに属するECGインスタンスの確率を予測するため、全12項目の特徴と合わせて、勾配を増す決定ツリーの集合に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:11:36 GMT)
Capturing Video Frame Rate Variations via Entropic Differencing [63.7] 一般化ガウス分布モデルに基づく新しい統計エントロピー差分法を提案する。
提案手法は,最近提案されたLIVE-YT-HFRデータベースにおいて,主観的スコアと非常によく相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 01:02:00 GMT)
Boosting Gradient for White-Box Adversarial Attacks [60.4] そこで本研究では,ADV-ReLUと呼ばれる,勾配に基づくホワイトボックス攻撃アルゴリズムの性能向上を目的とした,汎用的な逆例生成手法を提案する。
提案手法では,損失関数とネットワーク入力の勾配を算出し,その値をスコアにマップし,その一部を選択して誤導勾配を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 02:13:26 GMT)
Learning Speaker Embedding from Text-to-Speech [59.8] 我々は,エンドツーエンドのTacotron 2 TTSと話者埋め込みネットワークを,自己指導型で共同で訓練した。
本研究は,手書き文字とASR書き起こし文字のトレーニングについて検討した。
教師なしTS埋め込みは、LibriTTSデータセットのi-vectorに関して、EERを2.06%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:03:16 GMT)
Detecting Cross-Modal Inconsistency to Defend Against Neural Fake News [58.0] 我々は、画像やキャプションを含む機械生成ニュースに対して、より現実的で挑戦的な対策を導入する。
敵が悪用できる可能性のある弱点を特定するために、4つの異なる種類の生成された記事からなるNeuralNewsデータセットを作成します。
ユーザ実験から得られた貴重な知見に加えて,視覚的意味的不整合の検出にもとづく比較的効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:16:20 GMT)
Convex Polytope Trees [57.6] コンベックスポリトープ木(CPT)は、決定境界の解釈可能な一般化によって決定木の系統を拡張するために提案される。
木構造が与えられたとき,木パラメータに対するCPTおよび拡張性のあるエンドツーエンドトレーニングアルゴリズムを効率的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 19:38:57 GMT)
JSRT: James-Stein Regression Tree [55.2] 回帰木(RT)は機械学習やデータマイニングのコミュニティで広く使われている。
実際、RTの性能は、木構築/予測段階における個々のノードからのサンプルの局所的な平均に大きく依存している。
我々は,異なるノードからのグローバル情報を考慮した新しい回帰木であるJames-Stein Regression Tree (JSRT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:26:26 GMT)
Probing the coherence of solid-state qubits at avoided crossings [51.8] 本研究では,核スピン浴と相互作用する常磁性欠陥の量子力学について検討した。
提案された理論的アプローチは、第一原理からスピン量子ビットのコヒーレンス特性を設計する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:37:59 GMT)
Learning from Heterogeneous EEG Signals with Differentiable Channel
Reordering [51.6] CHARMは、一貫性のない入力チャネルをまたいだ単一のニューラルネットワークのトレーニング方法である。
我々は4つの脳波分類データセットの実験を行い、CHARMの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:32:34 GMT)
Learning to Decouple Relations: Few-Shot Relation Classification with
Entity-Guided Attention and Confusion-Aware Training [50.0] 本稿では,2つのメカニズムを備えたモデルであるCTEGを提案する。
一方、注意を誘導するEGA機構を導入し、混乱を引き起こす情報をフィルタリングする。
一方,コンフュージョン・アウェア・トレーニング(CAT)法は,関係の識別を明示的に学習するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:07:53 GMT)
RECONSIDER: Re-Ranking using Span-Focused Cross-Attention for Open
Domain Question Answering [49.0] 本研究では,スパン抽出タスクのための簡易かつ効果的な再ランク付け手法(RECONSIDER)を開発した。
ReCONSIDERは、MRCモデルの高信頼予測から抽出された正および負の例に基づいて訓練される。
パス内のスパンアノテーションを使用して、より小さな候補セットに対してスパンに焦点を当てた再ランクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 04:28:42 GMT)
Importance-Aware Semantic Segmentation in Self-Driving with Discrete
Wasserstein Training [44.8] 本稿では,Wassersteinトレーニングフレームワークにおいて,クラス間の重要な相関関係を組み込むことを提案する。
我々は,異なるバックボーンを持つCamVidおよびCityscapesデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 20:43:47 GMT)
Boosting First-Order Methods by Shifting Objective: New Schemes with
Faster Worst-Case Rates [41.9] 元の目的を直接扱う代わりに、元の目的と同一の最小値を持つ目的関数を構築する。
そこで我々は,そのような条件を活用可能な,シフトした目的に対処するためのアルゴリズムテンプレートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:12:19 GMT)
Fully Convolutional Mesh Autoencoder using Efficient Spatially Varying
Kernels [41.8] 任意の登録メッシュデータに対する非テンプレート固有完全畳み込みメッシュオートエンコーダを提案する。
我々のモデルは、復元精度の最先端手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 06:16:23 GMT)
Fluent and Low-latency Simultaneous Speech-to-Speech Translation with
Self-adaptive Training [40.7] 音声から音声への同時翻訳は広く有用であるが,極めて困難である。
ソース言語音声と並行してターゲット言語音声を生成する必要があるが、わずか数秒遅れている。
現在のアプローチは、話者がより速く話すときの遅延を徐々に蓄積し、話者がゆっくり話すときの不自然な停止を導入する。
そこで本稿では,翻訳の長さを柔軟に調整し,異なる音源の音声レートに対応する自己適応翻訳(SAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 19:12:17 GMT)
Learning Black-Box Attackers with Transferable Priors and Query Feedback [40.4] 本稿では,被害者モデルの分類信頼度のみを利用できるブラックボックス敵攻撃問題に対処する。
異なる視覚モデル間の視覚的サリエンシの整合性から着想を得たサロゲートモデルでは,移動性による攻撃性能の向上が期待されている。
シュロゲートモデルを用いた驚くほど単純なベースラインアプローチ(SimBA++)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 05:43:11 GMT)
Efficient Projection-Free Algorithms for Saddle Point Problems [39.9] 複雑な制約を伴う凸凸凸凹点問題に対するプロジェクションフリーアルゴリズムについて検討する。
条件勾配スライディングとMirror-Proxを組み合わせることで、バッチ設定で$tildeO (1/sqrtepsilon)$評価と$tildeO (1/epsilon2)$線形最適化しか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:05:53 GMT)
Semantics-Guided Representation Learning with Applications to Visual
Synthesis [37.3] 本稿では,分布が関心のセマンティック情報と一致する潜在表現を学習する角形三重項近傍損失(ATNL)を提案する。
さらに,画像のセマンティック・ワープを生成するために球面意味論を利用して,望ましい視覚データを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 05:51:17 GMT)
Taming Discrete Integration via the Boon of Dimensionality [36.6] 本稿では,離散積分をモデルカウントに効率よく還元する手法を提案する。
ニューラルネットワーク検証ドメインから生じるベンチマークに対して、詳細な実験分析を行う。
DeWeightは、このクラスのベンチマークに対して証明可能な保証で見積もりを計算する最初のテクニックである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 02:32:51 GMT)
Deep Transform and Metric Learning Network: Wedding Deep Dictionary
Learning and Neural Networks [34.5] 1つの線形層とリカレントニューラルネットワーク(RNN)の組み合わせで各DL層を定式化できる新しいDDL手法を提案する。
提案する研究は,ニューラルネットワークとDDLに関する新たな知見を公開し,深層変換を共同学習するための新しい,効率的かつ競争的なアプローチと,推論アプリケーションのためのメトリクスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 01:57:18 GMT)
Complaint Identification in Social Media with Transformer Networks [34.4] 矛盾とは、人間によって現実と期待の間に負の矛盾を伝えるために広く使われる言論法である。
ソーシャルメディアにおける苦情を自動的に識別する作業は、機能ベースとタスク固有のニューラルネットワークモデルの使用に重点を置いている。
我々は、最先端の事前訓練されたニューラルランゲージモデルと、トピックや感情から得られる他の言語情報とを組み合わせて、苦情予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:44:04 GMT)
Contrastive Learning of General-Purpose Audio Representations [33.2] 音声の汎用表現を学習するための自己教師付き事前学習手法であるCOLAを紹介する。
我々は、コンピュータビジョンと強化学習のコントラスト学習の最近の進歩に基づいて、軽量で実装が容易なオーディオモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:56:22 GMT)
Is Batch Norm unique? An empirical investigation and prescription to
emulate the best properties of common normalizers without batch dependence [33.1] バッチノルムおよび他の一般的な正規化器の統計的性質について検討する。
PreLayerNormとRegNormという2つの単純な正規化器を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 00:41:38 GMT)
Gaussian Gated Linear Networks [32.3] 本稿では,最近提案されたディープニューラルネットワークのGLNファミリの拡張であるGaussian Gated Linear Network (G-GLN)を提案する。
機能を学ぶためにバックプロパゲーションを使う代わりに、GLNは凸目標の最適化に基づいて、分散型でローカルなクレジット割り当て機構を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:39:03 GMT)
Deciphering Undersegmented Ancient Scripts Using Phonetic Prior [31.7] ほとんどの未解読失語言語は、重要な解読課題を引き起こす2つの特徴を持っている。
豊かな言語制約を基礎として,これらの課題に対処するモデルを提案する。
我々は、解読された言語(ゴシック語、ウガル語)と未解読言語(イベリア語)の両方でモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:03:52 GMT)
Linking Entities to Unseen Knowledge Bases with Arbitrary Schemas [31.2] エンティティリンクでは、原文中の名前付きエンティティの言及は知識ベース(KB)に対して曖昧にされる
この研究は、トレーニングデータがなく、トレーニング中にスキーマが不明な未確認KBへのリンクに焦点を当てている。
このアプローチは、いくつかの属性値対を持つ任意のKBからフラット文字列へのエンティティのフレキシブルな変換法に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 22:07:31 GMT)
Progressive Batching for Efficient Non-linear Least Squares [31.1] ガウス・ニュートンの基本的な改良のほとんどは、基礎となる問題構造の空間性を保証するか、あるいは活用して計算速度を上げることである。
我々の研究は、機械学習と統計の両方からアイデアを借用し、収束を保証するとともに、必要な計算量を大幅に削減する非線形最小二乗に対するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:00:04 GMT)
The Effect of the Rooney Rule on Implicit Bias in the Long Term [30.5] ルーニー・ルール (Rooney Rule) は、選択パネルに、不足しているグループから少なくとも1人の候補を候補リストに含めることを要求する。
ルーニールールの実施の有無にかかわらず、選択パネルの暗黙のバイアスが、採用決定の時間とともにどのように変化するかのモデルを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:33:00 GMT)
A Class of Algorithms for General Instrumental Variable Models [29.6] 因果治療効果の推定は、様々な現実世界で発生する重要な問題である。
連続分布における因果効果のバウンディング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:41:32 GMT)
Black-Box Ripper: Copying black-box models using generative evolutionary
algorithms [29.2] ブラックボックスニューラルモデルの機能を複製する作業について検討する。
ブラックボックスモデルによるバックプロパゲーションは不可能であると仮定する。
ブラックボックス(教師)モデルを学生モデルに蒸留できる教師学生フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 17:25:23 GMT)
Learning to Plan Optimally with Flow-based Motion Planner [29.1] 従来の経験から学習した条件付き正規化フローに基づく分布を導入し,これらの手法のサンプリングを改善する。
我々の分布は現在のイシューインスタンスで条件付けでき、将来性のある領域内の構成をサンプリングするための情報的事前情報を提供することができる。
フローベースの正規化ディストリビューションを使用することで、より高速にソリューションを見つけることができ、より少ないサンプルと全体的な実行時のパフォーマンスが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:46:08 GMT)
LCD -- Line Clustering and Description for Place Recognition [29.1] 本稿では,RGB-Dカメラとラインクラスタを視覚的および幾何学的特徴として利用し,位置認識のための新しい学習ベースのアプローチを提案する。
本稿では,フレームワイド線クラスタリングのアテンション機構に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
同様のニューラルネットワークは、128個の浮動小数点数のコンパクトな埋め込みによるこれらのクラスタの記述に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:52:47 GMT)
Network topology change-point detection from graph signals with prior
spectral signatures [28.9] グラフ信号からの逐次的グラフトポロジ変化点検出の問題点を考察する。
本稿では,ポストチェンジグラフのスペクトルシグネチャに関する先行情報が,観測されたシーケンシャルデータを暗黙的に復調するためにどのように組み込まれているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 23:21:37 GMT)
Program Synthesis with Pragmatic Communication [28.2] 本研究では,プログラム合成タスクを合理的なコミュニケーションとしてモデル化した新しい帰納的バイアスを導入する。
ユーザスタディでは、エンドユーザの参加者が、非実用的なプログラムシンセサイザーよりも、より効果的に、実践的なプログラムシンセサイザーと通信することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:02:39 GMT)
How Do Fair Decisions Fare in Long-term Qualification? [28.1] 部分的に観察されたマルコフ決定問題設定の下で,集団資格とアルゴリズム決定のダイナミクスについて検討した。
このような力学の平衡を特徴付けることにより、静的フェアネス制約の長期的影響がグループウェルビーイングの平等性と改善に与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 20:27:48 GMT)
Effective Proximal Methods for Non-convex Non-smooth Regularized
Learning [27.8] 独立サンプリング方式は、一般に使用されている一様サンプリング方式の性能を向上させる傾向にあることを示す。
我々の新しい分析は、サンプリングの速度が今までで最高のものより速いことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:43:05 GMT)
LSTM-LM with Long-Term History for First-Pass Decoding in Conversational
Speech Recognition [27.6] LSTM言語モデル(LSTM-LM)は強力であることが証明され、現代の音声認識システムにおいて、カウントベースn-gram LMよりも大幅に性能が向上した。
最近の研究は、動的(またはツリーベース)デコーダフレームワークにおいて、最初のパスデコードでLSTM-LMを採用することは可能であり、計算に安価であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 23:40:26 GMT)
Is Retriever Merely an Approximator of Reader? [27.3] 読み手と受け手は,精度の点でのみ相補的であることを示す。
我々は,レトリバーにリーダを蒸留し,レトリバーが読者の強度を吸収し,自身の利益を維持することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:40:15 GMT)
End User Accounts of Dark Patterns as Felt Manipulation [27.3] 英語および中国語におけるユーザ調査の結果について報告する。
我々は,操作製品に対するエンドユーザの体験を定性的に支援した洞察と,操作の継続性の両方を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:55:09 GMT)
UAV LiDAR Point Cloud Segmentation of A Stack Interchange with Deep
Neural Networks [27.0] 本研究では,新しい無人航空機(UAV)光検出・照準システム(LiDAR)によって収集された点雲について検討した。
ポイントクラウドを分類するために、エンドツーエンドで教師付き3Dディープラーニングフレームワークが提案された。
提案手法は,重畳畳み込みを伴う複雑な交換シナリオにおける3次元特徴を抽出し,93%以上の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:15:41 GMT)
Geometry-based Occlusion-Aware Unsupervised Stereo Matching for
Autonomous Driving [26.8] 閉塞処理はステレオマッチングにおいて特に教師なし手法では難しい問題である。
我々は,隠蔽領域を検出する効果的な方法を導入し,隠蔽領域に対処する新しい教師なしトレーニング戦略を提案する。
我々の手法はステレオマッチングの他の教師なし手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 01:22:55 GMT)
Lifelong Policy Gradient Learning of Factored Policies for Faster
Training Without Forgetting [26.1] 本稿では, 生涯関数近似器を直接, ポリシー勾配を用いて訓練する, 生涯ポリシー勾配学習のための新しい方法を提案する。
我々は,我々のアルゴリズムが単一タスクや生涯学習ベースラインよりも高速に学習し,より良いポリシーに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 20:36:14 GMT)
LemMED: Fast and Effective Neural Morphological Analysis with Short
Context Windows [25.7] LemMEDは文脈形態解析のための文字レベルエンコーダデコーダである。
私たちのアプローチでは、個別の補題化とタグ付けモデルのトレーニングは必要ありません。
LemMEDは13のシステムの中で第5位にランクされ、コンテキスト化された埋め込みを用いた提出によってのみ評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:08:02 GMT)
Multi-Domain Dialogue State Tracking based on State Graph [23.8] オープン語彙を用いた多ドメイン対話状態追跡(DST)の問題点について検討する。
既存のアプローチは通常、双方向トランスフォーマーエンコーダへの入力として、対話履歴を持つ前の対話状態である。
本稿では,従来の対話状態からのドメイン,スロット,値が適切に接続された対話状態グラフを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:55:18 GMT)
Estimation and Inference with Trees and Forests in High Dimensions [23.7] 浅い木は、CARTの実証的なMSE基準により、周囲の次元$d$に対数的にのみ依存するMSEレートを達成する。
また,本研究の結果から,完全に成長した森林はMSEの速さを達成でき,その予測も正直に正常であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:44:09 GMT)
KnowDis: Knowledge Enhanced Data Augmentation for Event Causality
Detection via Distant Supervision [23.5] 我々は、KnowDis(KnowDis)と呼ばれる事象因果検出(ECD)のためのデータ拡張フレームワークについて検討する。
KnowDisは、遠隔監視を通じて、ECDの語彙的および因果的コモンセンス知識を補助する、利用可能なトレーニングデータを増強することができる。
提案手法は,トレーニングデータの自動ラベル付けを補助する大規模マージンにより,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 08:44:54 GMT)
On the Potential of Lexico-logical Alignments for Semantic Parsing to
SQL Queries [23.3] 我々は11,276のWikiTableQuestionsを英語で質問するデータセットであるSquallを紹介した。
本アノテーションは,エンコーダデコーダモデルの新たなトレーニング可能性を実現する。
5倍のクロスバリデーションでは、これらの戦略は強いベースラインよりも4.4%の精度で改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 19:01:00 GMT)
L-RED: Efficient Post-Training Detection of Imperceptible Backdoor
Attacks without Access to the Training Set [22.2] バックドアアタック(BA)は、一般的にディープニューラルネットワークイメージ分類器に対する敵攻撃の新たな形態である。
BAに対するリバースエンジニアリングベースのディフェンス(RED)は、トレーニングセットへのアクセスを必要とせず、独立したクリーンデータセットにのみアクセスする。
ラグランジアンベースのRED(L-RED)を提案し、ソースクラスの数(もしくは攻撃が存在するかどうか)の知識を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 23:32:01 GMT)
TMT: A Transformer-based Modal Translator for Improving Multimodal
Sequence Representations in Audio Visual Scene-aware Dialog [21.2] 本稿では,トランスフォーマーを用いたモーダルトランスレータ (TMT) を提案する。
ダイアログシステム技術チャレンジ7のAVSDトラックでは、MTN-TMTがMTNや他の提出モデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:02:30 GMT)
LadaBERT: Lightweight Adaptation of BERT through Hybrid Model
Compression [21.0] BERTは、大きなコーパスによって事前訓練された最先端の言語表現モデルである。
BERTはメモリ集約的であり、ユーザ要求の満足のいくレイテンシにつながる。
本稿では,異なるモデル圧縮手法の利点を組み合わせたLadaBERTというハイブリッドソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:15:11 GMT)
WaveTransformer: A Novel Architecture for Audio Captioning Based on
Learning Temporal and Time-Frequency Information [20.2] 本稿では,音声における時間的・時間的パターンの活用に焦点を当てた新しいAAC手法を提案する。
音声符号化には3つの学習可能なプロセスを使用し、2つは局所的および時間的情報を抽出し、もう1つは前の2つのプロセスの出力をマージする。
これまでに報告された最も高いSPIDErは16.2から17.3に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:02:25 GMT)
Semantic Role Labeling as Syntactic Dependency Parsing [19.9] 3つの一般的な構文パターンは、PropBankスタイルのセマンティックロールラベルアノテーションの98%以上を占めている。
本稿では,SRLアノテーションを結合ラベルを通じて依存ツリー表現にまとめる変換方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 17:46:11 GMT)
ApproxDet: Content and Contention-Aware Approximate Object Detection for
Mobiles [19.4] 本稿では,モバイル機器用適応型ビデオオブジェクト検出フレームワークであるApproxDetを紹介する。
大規模なベンチマークビデオデータセット上でApproxDetを評価し,AdaScaleやYOLOv3と比較した。
ApproxDetは、幅広いコンテントやコンテンツの特徴に適応し、すべてのベースラインを誇張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 04:11:05 GMT)
Learning to Guide Local Feature Matches [19.3] 本稿では,局所特徴マッチングを学習した近似画像マッチングを用いてガイドする学習ベースアプローチを提案する。
我々の手法はSIFTの結果を最先端のDeep Descriptorに類似したレベルに引き上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:53:36 GMT)
Detection of COVID-19 through the analysis of vocal fold oscillations [18.4] 声帯の振動は人間の発声における発声の主な原因である。
呼吸器機能障害の軽度から重度の症状を呈する症例が多いことから,声帯の振動を調べることで,新型コロナウイルスの症状を観察できる可能性が示唆された。
我々の目標は、この仮説を検証し、音声から新型コロナウイルスを検出するために観察された変化を定量的に特徴づけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 01:44:42 GMT)
On Differentially Private Stochastic Convex Optimization with
Heavy-tailed Data [18.4] 本稿では,重み付きデータを用いた凸最適化(SCO)のためのDPアルゴリズムの設計について考察する。
このようなデータの不規則性は、ほとんど全ての既存のDP-SCOおよびDP-ERM法で使われるいくつかの重要な仮定に反する。
我々は,データの不規則性に起因する課題に対して,アルゴリズムが効果的に対処可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:45:27 GMT)
Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset
DAmageNet [18.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する敵対的な攻撃は、数年前から発見されている。
DNNが共有するセマンティックプロパティであるアタック・オン・アテンション(AoA)を提案する。
我々は、ImageNetバリデーションセットから50万の敵対的サンプルを生成し、多くのニューラルネットワークを破り、データセットをDAmageNetと命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:10:20 GMT)
3D Meta Point Signature: Learning to Learn 3D Point Signature for 3D
Dense Shape Correspondence [17.8] 3Dmetapointsignature (MEPS)ネットワークは、3次元形状のロバストポイントシグネチャを学習することができる。
MEPSは、ベースシグネチャ学習者とメタシグネチャ学習者という2つのモジュールから構成される。
本研究では, FAUST と TOSCA の2つのデータセット上での MEPS モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 17:27:39 GMT)
On Explaining Decision Trees [17.6] 決定木(DT)は、解釈可能な機械学習(ML)モデルとして知られるようになったものをエピトマイズする。
本稿では,DT の経路が PI-Explanation よりも任意に大きいような条件下では DT の解釈が困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:33:53 GMT)
Probing and Fine-tuning Reading Comprehension Models for Few-shot Event
Extraction [17.5] イベント抽出のための読解フレームワークを提案する。
適切なクエリテンプレートを構築することで,タスクやラベルのセマンティクスに関する豊富な知識を効果的に抽出することができる。
本手法は,ACE 2005ベンチマークにおいて,全監督訓練を行った場合の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:48:39 GMT)
Deep Neural Network Training with Frank-Wolfe [17.5] 本稿では、凸可能領域によってパラメータが制約されるニューラルネットワークのトレーニングの実現可能性を示す。
また、パフォーマンスへの影響に加えて、特定の制約の選択が学習した表現に大きな影響を与えることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:46:05 GMT)
ASCII: ASsisted Classification with Ignorance Interchange [17.4] エージェントが他のエージェントの助けを借りてその分類性能を向上させるためのASCIIという手法を提案する。
主なアイデアは、エージェント間の衝突サンプルごとに0と1の間の無知値を反復的に交換することである。
この方法は自然にプライバシーを意識し、伝達経済と分散学習のシナリオに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:57:36 GMT)
Efficient Balanced Treatment Assignments for Experimentation [17.4] フリードマンとラフスキーの最小木検定に対して最適なアルゴリズムを提案する。
本稿では, トランスダクティブ推論として推定を新たに定式化し, 適応推定器として設計に用いられる木構造をどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 22:06:37 GMT)
Pseudocodeword-based Decoding of Quantum Color Codes [17.2] 量子サイクル符号のための擬似符号語に基づく2段復号器を提案する。
我々のデコーダは、計算複雑性が低く、デコーダの性能が向上するローカルまたはエラーウェイト依存の操作しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:10:04 GMT)
Dynamic Layer Customization for Noise Robust Speech Emotion Recognition
in Heterogeneous Condition Training [16.8] ノイズ条件毎に,サンプルを特殊特徴エンコーダに動的にルーティングすることで,性能を向上できることを示す。
時間的順序付けを動的にルーティングすることで,これらの改善をマルチモーダル設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:07:32 GMT)
PBoS: Probabilistic Bag-of-Subwords for Generalizing Word Embedding [16.5] 単語の埋め込みを一般化する作業について検討する。
有限語彙上の事前訓練された単語ベクトルの集合が与えられた場合、その目標は語彙外単語に対する埋め込みベクトルを予測することである。
サブワードセグメント化を同時にモデル化し,サブワードをベースとした合成単語の埋め込みを計算できるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 08:11:08 GMT)
AttendAffectNet: Self-Attention based Networks for Predicting Affective
Responses from Movies [16.5] 本研究では、映画から感情予測のための自己注意型ネットワークの様々なバリエーションを提案し、これをAttendAffectNetと呼ぶ。
音声とビデオの両方を考慮し、感情予測のための抽出特徴に自己認識機構を新しい方法で適用することにより、複数のモーダル間の関係を取り入れる。
以上の結果から,時間領域よりも視覚的特徴に自己注意機構を適用する方が感情予測に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 05:13:24 GMT)
FreeDOM: A Transferable Neural Architecture for Structured Information
Extraction on Web Documents [16.1] FreeDOMは、テキストとマークアップ情報を組み合わせることで、ページの各DOMノードの表現を学習する。
第1段は、テキストとマークアップ情報を組み合わせたページ内の各DOMノードの表現を学習する。
第2段階は、リレーショナルニューラルネットワークを用いて、より長い範囲距離と意味的関連性をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 04:20:13 GMT)
Language as a Cognitive Tool to Imagine Goals in Curiosity-Driven
Exploration [15.3] 発達機械学習は、人工エージェントが子供のオープンエンドのスキルのレパートリーを学習する方法をモデル化する方法を研究する。
アウト・オブ・ディストリビューションの目標を想像する能力は、創造的な発見とオープンエンドの学習を可能にする鍵である、と私たちは主張する。
プレイグラウンド環境を導入し,この形態のゴール・イマジネーションが,この能力に欠けるエージェントの一般化と探索をいかに改善するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:48:51 GMT)
Logic Guided Genetic Algorithms [15.0] 本稿では、論理的あるいは数学的制約をデータ拡張の手段として用い、損失を計算する新しい論理誘導型遺伝的アルゴリズム(LGGA)を提案する。
我々はLGGAを最先端のSRツール、すなわち"The Feynman Lectures on Physics"の16の物理方程式上のEureqaとTuringBotに対して評価する。
これらのSRツールをLGGAと組み合わせることで、最大で30.0%以上の方程式を解き、LGGAを使わずに同じツールと比較してデータ量のごく一部しか必要としないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:57:12 GMT)
Robust-Adaptive Control of Linear Systems: beyond Quadratic Costs [14.3] 線形システムのロバストかつ適応的なモデル予測制御(MPC)の問題を考える。
この設定に対して、最初のエンドツーエンドのサブ最適トラクティリティ解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:15:40 GMT)
Chiral state conversion in a levitated micromechanical oscillator with
in situ control of parameter loops [13.6] 本稿では,一対の例外点(EP)を持ち,パラメータ平面のループに沿ってハミルトン粒子の緩やかな進化を実現する,制御が容易な浮遊マイクロ粒子システムを提案する。
エネルギー表面のトポロジカル構造と非断熱遷移 (NATs) の結合作用により, キラルの挙動はEPを囲むループに沿っても, EPから直進経路に沿っても現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 10:04:51 GMT)
Joint Blind Room Acoustic Characterization From Speech And Music Signals
Using Convolutional Recurrent Neural Networks [13.1] 残響時間、明瞭度、直接残響比は、残響環境を記述するために定義された音響パラメータである。
最近の音声と機械学習を組み合わせると、これらのパラメータは音声や音楽信号を使って盲目的に推定できる。
音声および/または音楽信号を用いた視覚的関節音響パラメータ推定のための頑健なエンドツーエンド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 17:41:21 GMT)
Adaptive Dense-to-Sparse Paradigm for Pruning Online Recommendation
System with Non-Stationary Data [13.1] プルーニングは、モデル推論のメモリと計算要求の両方を削減する効果的な手法である。
本研究では,非定常データ分散を伴う大規模レコメンデーションシステムにおいて,新しいプルーニングアルゴリズムを備えた適応的高密度・スパースパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 04:01:32 GMT)
Online Conversation Disentanglement with Pointer Networks [13.1] 本稿では,会話の絡み合わせのためのエンドツーエンドのオンラインフレームワークを提案する。
我々は、タイムスタンプ、話者、メッセージテキストを含む全発話を埋め込む新しい手法を設計する。
Ubuntu IRCデータセットを用いた実験により,提案手法はリンクと会話の予測タスクにおいて,最先端のパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:43:07 GMT)
Closed-Loop Neural Interfaces with Embedded Machine Learning [13.0] ニューラルネットワークに機械学習を組み込むことの最近の進歩を概観する。
脳インプラントにおける神経信号の低消費電力・メモリ効率分類のための木モデルを提案する。
エネルギー認識学習とモデル圧縮を用いて、提案した斜め木は、発作や震動検出、モータ復号といった応用において、従来の機械学習モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:56:43 GMT)
Generalized Bayesian Filtering via Sequential Monte Carlo [12.8] 本稿では,一般状態空間隠蔽マルコフモデル (HMM) における推定のためのフレームワークを提案する。
一般化ベイズ推論(GBI)の損失理論的視点を利用して、HMMにおける一般化フィルタリング再帰を定義する。
標準フィルタリングアルゴリズムと他のロバストフィルタの性能改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:05:58 GMT)
Token Drop mechanism for Neural Machine Translation [12.7] NMTモデルの一般化とオーバーフィッティングを回避するため,Token Dropを提案する。
単語ドロップアウトと同様に、ドロップトークンを単語に0をセットするのではなく、特別なトークンに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:02:27 GMT)
Deep Neural Networks Are Congestion Games: From Loss Landscape to
Wardrop Equilibrium and Beyond [12.6] 我々の研究は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を解析するための非常に有望な新しいツールを提供する、と我々は主張する。
前者を分析する際に、後者から利用できる古典的な結果の恩恵を受ける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:11:40 GMT)
Explaining black-box text classifiers for disease-treatment information
extraction [12.3] ポストホックな説明法はブラックボックスAIモデルの振る舞いを近似することができる。
医療概念とセマンティクスを説明プロセスに組み込むことで,インプットとアウトプットのセマンティクスの関係を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:58:00 GMT)
Transformer Networks for Trajectory Forecasting [11.8] 本稿では,トランスフォーマーネットワークを用いた軌道予測手法を提案する。
これはLSTMの逐次ステップバイステップ処理からトランスフォーマーの唯一のアテンションベースのメモリ機構への根本的な切り替えである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:26:14 GMT)
Land Cover Classification from Remote Sensing Images Based on
Multi-Scale Fully Convolutional Network [11.8] マルチスケール畳み込みカーネルを用いたMSFCN(Multi-Scale Fully Convolutional Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:10:31 GMT)
Sentence Boundary Augmentation For Neural Machine Translation Robustness [11.3] 文境界セグメンテーションが品質に最も大きな影響を与えることを示し、セグメンテーションの堅牢性を改善するための単純なデータ拡張戦略を開発する。
文境界セグメンテーションが品質に最も大きな影響を与えることを示し、セグメンテーションの堅牢性を改善するための単純なデータ拡張戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:44:48 GMT)
Improved Runtime Results for Simple Randomised Search Heuristics on
Linear Functions with a Uniform Constraint [11.2] 均一制約下での線形関数のクラスについて検討し、ランダム化局所探索(RLS)の期待最適時間について検討する。
RLS に対して $Theta(n2)$ の厳密な境界を証明し、(1+1) EA の既知上界を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 10:42:39 GMT)
One Model to Reconstruct Them All: A Novel Way to Use the Stochastic
Noise in StyleGAN [10.8] 本稿では,複数のデータ領域にまたがる非常に高品質な画像を再構成可能な,新しいスタイルGANベースのオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは,従来のアプローチの約28倍高速な単一GPU上で,毎秒40イメージを処理可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:24:07 GMT)
Towards Crowdsourced Training of Large Neural Networks using
Decentralized Mixture-of-Experts [10.1] Learning@homeは、大量の未接続の参加者を扱うように設計された、新しいニューラルネットワークトレーニングパラダイムである。
我々は,このパラダイムの性能,信頼性,アーキテクチャ上の制約を分析し,既存の分散トレーニング手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:36:55 GMT)
Deep Q-Network-based Adaptive Alert Threshold Selection Policy for
Payment Fraud Systems in Retail Banking [9.1] 本稿では,不正警報システムのためのしきい値選択ポリシーを提案する。
提案手法は、しきい値選択を逐次決定問題として定式化し、ディープQネットワークに基づく強化学習を用いる。
実験結果から, この適応手法は, 不正な損失を低減し, 警報システムの動作効率を向上させることにより, 現在の静的解よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:10:57 GMT)
Lipschitz standardization for multivariate learning [8.8] 変数間の局所的なリプシッツ滑らかさのバランスをとる新しいデータ前処理であるリプシッツ標準化を提案する。
実世界のデータセットに対する我々の実験は、リプシッツの標準化が既存のデータ前処理技術で学んだものよりも、より正確な多変量モデルをもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:24:54 GMT)
Transfer Learning for Thermal Comfort Prediction in Multiple Cities [8.8] 本研究の目的は、データ短絡問題に取り組み、熱的快適性予測の性能を高めることである。
我々は、同じ気候圏の複数の都市からのセンサデータを利用して、熱快適なパターンを学習する。
本研究では,同じ気候帯からの転写学習に基づく多層パーセプトロンモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 00:14:52 GMT)
Deeply Learned Spectral Total Variation Decomposition [8.7] 非線形スペクトル分解のニューラルネットワーク近似を提案する。
我々は、メガピクセルサイズの画像の処理において最大4桁(時間1万ドル)のスピードアップを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 17:03:54 GMT)
Dense Dual-Path Network for Real-time Semantic Segmentation [7.8] 本稿では,資源制約下でのリアルタイムセマンティックセグメンテーションのための新しいDual-Path Network(DDPNet)を提案する。
DDPNetは、GTX 1080Tiカードの1024 X 2048解像度の入力に対して52.6 FPSで75.3% mIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 06:11:41 GMT)
Topological Quantum Compiling with Reinforcement Learning [7.7] 任意の単一ビットゲートを有限の普遍集合から基本ゲートの列にコンパイルする効率的なアルゴリズムを導入する。
このアルゴリズムは、量子物理学における深層学習の興味深い応用への新たな道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 05:46:38 GMT)
Safety Verification of Model Based Reinforcement Learning Controllers [7.4] 本稿では,モデルベースRLコントローラのリーチブル・セット解析を用いた新しい安全性検証フレームワークを提案する。
提案したフレームワークは、ニューラルネットワークを用いて表現されるモデルとコントローラを効率的に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:35:28 GMT)
Using the Full-text Content of Academic Articles to Identify and
Evaluate Algorithm Entities in the Domain of Natural Language Processing [7.2] 本稿では、自然言語処理(NLP)の分野を例として取り上げ、この分野の学術論文からアルゴリズムを同定する。
論文内容を手動で注釈付けしてアルゴリズムの辞書を構築し、辞書にアルゴリズムを含む文を辞書ベースのマッチングにより抽出する。
アルゴリズムに言及する記事の数は、そのアルゴリズムの影響を分析する指標として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 08:24:18 GMT)
Controllable optical response and tunable sensing based on self
interference in waveguide QED systems [6.7] 2つの離港における共振器と屈曲導波路を結合した共振器の自己干渉効果について検討した。
自己干渉フォトン-マグノンハイブリッドモデルについて考察し,周波数センサに応用可能な位相依存型ファノ線形状を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:11:18 GMT)
In-the-wild Drowsiness Detection from Facial Expressions [6.6] 眠気状態の運転は道路事故の大きな原因であり、生命と財産に大きな損害を与える。
運転中に顔を記録するカメラキットを用いて、夜間シフト作業者の車両を配置するデータ収集プロトコルを提案する。
我々は、ドライバーの顔の入力ビデオのポーズ、表情、感情に基づく表現から、さまざまな畳み込みと時間的ニューラルネットワークアーキテクチャを用いて、眠気状態を予測する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 17:28:56 GMT)
In and around Abelian anyon models [6.5] チャーン・サイモンズ理論における$K$行列に対する明示的なアルゴリズムと格子共形場理論に対する正定値なアルゴリズムを提供する。
任意のモデルとカイラル共形場理論は、物質のトポロジカル相のバルクエッジ対応を成す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 02:23:51 GMT)
Transfer Learning in Large-scale Gaussian Graphical Models with False
Discovery Rate Control [6.2] 評価アルゴリズムであるTrans-CLIMEが提案され, 単一実験環境における最小収束速度よりも高速に収束できることが示されている。
予測誤差の顕著な減少とリンク検出のパワーの大幅な増大が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:39:14 GMT)
TargetDrop: A Targeted Regularization Method for Convolutional Neural
Networks [6.0] ドロップアウト正規化はディープラーニングで広く使われているが、畳み込みニューラルネットワークでは効果が低い。
識別機能ユニットをドロップするアテンション機構を組み込んだターゲット型正規化手法TargetDropを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 02:26:05 GMT)
Manifold GPLVMs for discovering non-Euclidean latent structure in neural
data [5.9] 神経科学における一般的な問題は、行動的に重要な変数の集合的神経表現を解明することである。
本稿では,新しい確率潜在変数モデルを提案し,各ニューロンがその表現に寄与する潜在状態を同時に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:06:53 GMT)
Batch Sequential Adaptive Designs for Global Optimization [5.8] 効率的なグローバル最適化(EGO)は、高価なブラックボックス最適化問題に対する最も一般的なSAD手法の1つである。
これらの複数点のEGO法では、重い計算とポイントのクラスタリングが障害となる。
本研究では, 改良されたサンプリング/インポータンス・リサンプリング(SIR)法を用いて, 「加速EGO」と呼ばれる新しいバッチSAD法を転送する。
提案したSADの効率は,次元が2～12の9つの古典的テスト関数によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 01:11:35 GMT)
On Learned Operator Correction in Inverse Problems [5.7] 逆問題に対するデータ駆動型明示的モデル修正を学習する可能性について論じる。
我々は、データ空間と解空間の両方で明示的に補正する前方随伴補正として可能な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:41:59 GMT)
Detection of COVID-19 informative tweets using RoBERTa [5.6] 我々は,2020年のW-NUTワークショップの一環として,RoBERTaモデルを用いて,情報発信型Covid-19英語のつぶやきを検出する作業について紹介する。
F1スコアが0.89、リーダーボードが0.87である公開データセット上で、我々のモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:43:13 GMT)
A Survey on Machine Reading Comprehension: Tasks, Evaluation Metrics and
Benchmark Datasets [5.5] 機械読み取り(Machine Reading、MRC)は、自然言語処理(NLP)の研究分野である。
MRCモデルの多くは、さまざまなベンチマークデータセットで人のパフォーマンスをすでに上回っている。
これは、既存のデータセット、評価指標、モデルを改善して、現在のMCCモデルを"リアル"な理解へと移行する必要性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 04:19:14 GMT)
Deep learning-based citation recommendation system for patents [5.4] 我々は,Google Big Queryサービスから約11万件の特許に関するテキスト情報とメタデータを含む,PatentNetという新しいデータセットを提案する。
従来の提案手法と比較して,提案手法はテストセット上での平均相反ランク0.2377を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:18:21 GMT)
Automatic Generation of Chatbots for Conversational Web Browsing [5.0] シンプルなボット固有のアノテーションを備えたウェブサイトからボットを生成する基盤について述べる。
目標は、ユーザーがキーボードとマウスを使ってグラフィカルなUIを操作するのではなく、”Webサイトに話しかける”ことによって、レンダリングされたUIを通じてアクセス可能なコンテンツや機能を使用できるようにすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 10:15:47 GMT)
Conformance Checking for a Medical Training Process Using Petri net
Simulation and Sequence Alignment [4.6] 外科手術のための医療訓練過程を解析する。
10人の学生が超音波でCVC(Central Venous Catheters)を設置する訓練を受けた。
バイオインフォマティクスのアプローチに着想を得た最適で大域的な配列アライメント問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:29:09 GMT)
COT-GAN: Generating Sequential Data via Causal Optimal Transport [4.6] 逐次データを生成するために暗黙的な生成モデルを訓練する逆アルゴリズムであるCOT-GANを導入する。
アルゴリズムの成功は、学習のバイアスを減らしたシンクホーン発散の新たな改良版にも依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 19:19:38 GMT)
Synthetic Expressions are Better Than Real for Learning to Detect Facial
Actions [4.5] 提案手法は,各映像フレームから顔の3次元形状を再構成し,その3次元メッシュを標準視に整列し,GANネットワークをトレーニングして,顔のアクションユニットによる新規画像の合成を行う。
このネットワークは、合成された表情を訓練し、実際の表情を訓練し、現在の最先端のアプローチを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:11:45 GMT)
Phase Analysis on the Error Scaling of Entangled Qubits in a 53-Qubit
System [4.4] 我々は,IBMロチェスターにおける絡み合った量子ビットの挙動を,様々な接続性と「ノイズ」環境下で研究する。
この結果から, 絡み合った量子ビットは, 振幅の重み付けにのみ影響するスケーリング特性により, 環境騒音に対して「保護されている」という重要な事実が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:27:45 GMT)
On the Global Self-attention Mechanism for Graph Convolutional Networks [4.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)におけるグローバル自己意識機構の影響について検討する。
直感と一致して、GCNはエッジ接続によらず特徴に基づく関係を捉えることができる。
我々はGSA機構が最近の技術的発展に基づいて過度に適合する問題と過度にスムースな問題の両方を軽減することができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 02:09:33 GMT)
2nd Place Solution to Instance Segmentation of IJCAI 3D AI Challenge
2020 [4.1] PointRend を用いた Mask R-CNN は,高品質なオブジェクト境界を出力する基本セグメンテーションフレームワークとして選択される。
ResNeSt、FPN、DCNv2を統合したより良いエンジンと、セグメンテーション性能を改善するために様々な効果的なトリックを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:53:01 GMT)
Persona2vec: A Flexible Multi-role Representations Learning Framework
for Graphs [4.1] persona2vecはグラフ埋め込みフレームワークで、構造的コンテキストに基づいてノードの複数の表現を効率的に学習する。
我々は、我々のフレームワークが既存の最先端モデルよりもはるかに高速であり、優れたパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:05:31 GMT)
ReSCo-CC: Unsupervised Identification of Key Disinformation Sentences [3.7] 本稿では,信頼できない文書に含まれる重要な偽情報を含む文を識別する新規な教師なしタスクを提案する。
そこで我々は,まず,タスク用に設計された特徴空間内に文を埋め込むことから始まる,3段階の統計的NLPソリューションを設計する。
本手法は, コア情報の同定を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 08:53:36 GMT)
Learning to Summarize Long Texts with Memory Compression and Transfer [3.5] 本稿では,階層的リカレントニューラルネットワークに基づくエンコーダデコーダアーキテクチャのためのメモリ・ツー・メモリ機構であるMem2Memを紹介する。
我々のメモリ正規化は、よりコンパクトな文表現セットに符号化された入力項目を圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:45:44 GMT)
I-nteract 2.0: A Cyber-Physical System to Design 3D Models using Mixed
Reality Technologies and Deep Learning for Additive Manufacturing [2.8] I-nteractはサイバー物理システムで、仮想と実の両方のアーティファクトとリアルタイムに対話して、添加物製造のための3Dモデルの設計を可能にする。
本稿では, 立体形状と人工知能の両方を用いて3次元モデルを生成するインタラクションプラットフォームI-nteractの開発において, 新たな進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:13:21 GMT)
Visual Navigation in Real-World Indoor Environments Using End-to-End
Deep Reinforcement Learning [2.7] そこで本研究では,実際のロボットにトレーニング済みポリシーを直接展開する手法を提案する。
このポリシーは、現実世界の環境から収集された画像に基づいて微調整される。
30回のナビゲーション実験では、このロボットは86.7%以上のケースで目標の0.3メートル付近に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:22:30 GMT)
Spatial Kramers-Kronig relation and controlled unidirectional reflection
in cold atoms [2.7] この非エルミート媒質は、左端または右端から入射するプローブ光子に対して一方向反射のない周波数帯域を示す。
周波数帯域を調整できるだけでなく、制御場強度と周波数を変化させることで、消滅する反射率に対応する方向を選択することも特に興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 04:35:53 GMT)
uARMSolver: A framework for Association Rule Mining [2.5] フレームワークはC++で完全に書かれており、すべてのプラットフォームで動作する。
ユーザは、トランザクションデータベースでデータを前処理し、データの離散化を行い、関連ルールを検索し、外部ツールを使用して見つけた最高のルールのプレゼンテーション/ビジュアル化をガイドすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 10:36:31 GMT)
Directed Graph Representation through Vector Cross Product [2.4] グラフ埋め込み法はグラフトポロジーを保ちながら低次元ベクトル空間のグラフにノードを埋め込む。
最近の有向グラフの研究は、各ノードに対する2つの埋め込み(ソースとターゲット)を学習することで、ノード間のエッジの向きを保つために提案されている。
本稿では,ベクトルクロス積の非可換性を利用して,ノード間のエッジ方向を本質的に保存する埋め込みを学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:17:44 GMT)
Two-way Unclonable Encryption with a vulnerable sender [2.4] 2003年にゴッテスマンによって導入されたUnclonable Encryptionは、成功した古典的メッセージの機密性を保証する量子プロトコルである。
本稿では,実行が失敗した場合でも,送信者の鍵資料の漏洩を許すという付加的な特性を持つアンクロンブル暗号化プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 08:35:49 GMT)
Lightweight IoT Malware Detection Solution Using CNN Classification [2.3] IoTデバイスのセキュリティ面は幼児の分野です。
ネットワーク上の特定のIoTノードの悪意ある振る舞いを認識するシステムを開発した。
畳み込みニューラルネットワークと監視により、ネットワーク内にインストール可能な中央ノードを使用して、IoTのマルウェア検出が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:05:45 GMT)
TurnGPT: a Transformer-based Language Model for Predicting Turn-taking
in Spoken Dialog [2.3] 音声対話におけるターンシフトを予測するためのトランスフォーマーベース言語モデルであるTurnGPTを導入する。
このモデルは、様々な文章と音声の対話データセットに基づいて訓練され、評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:58:39 GMT)
Transliteration of Judeo-Arabic Texts into Arabic Script Using Recurrent
Neural Networks [1.9] 我々は、ユダヤ・アラビア文字をアラビア語の文字に自動翻訳するモデルを訓練する。
我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)とコネクショニスト時間分類(CTC)の損失を併用して、不平等な入出力長を扱う。
ベースラインの9.5%の文字エラーに対して改善を行い、最高の設定で2%のエラーを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:08:53 GMT)
The Role of Machine Learning for Trajectory Prediction in Cooperative
Driving [1.6] 協調運転において機械学習が果たす役割について検討する。
本稿では,異なる機械学習技術を用いた軌道の正確な時間的予測について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:25:17 GMT)
Experimental Test of Entropic Noise-Disturbance Uncertainty Relations
for Three-Outcome Qubit Measurements [1.5] 情報理論の不確実性関係は、2つの非可換可観測体の合同不測性を定式化する。
最近の理論的分析では、射影測定が最適ではないと予測されている。
本研究では,3段階の正演算値測度に対する厳密な情報理論測定の不確実性関係を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:56:35 GMT)
A study of the Multicriteria decision analysis based on the time-series
features and a TOPSIS method proposal for a tensorial approach [1.4] 本稿では, 時系列の特徴(依存性, ばらつきなど)に基づいて, 選択肢をランク付けする新しい手法を提案する。
この新しいアプローチでは、データは3次元で構造化され、テキストテンソルのようなより複雑なデータ構造を必要とする。
計算結果から,有意義な意思決定情報を考慮することで,新たな視点から選択肢をランク付けすることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:37:02 GMT)
Anomaly Detection for Multivariate Time Series of Exotic Supernovae [1.3] 本稿では,異常時系列をリアルタイムに検索するための教師なし手法を提案する。
この手法を12,159個の超新星のシミュレーションデータセットに適用する。
この研究は、オンラインデータストリームで動作する超新星のための最初の異常検出パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:00:01 GMT)
What is Wrong with Continual Learning in Medical Image Segmentation? [1.2] 連続的な学習プロトコルは、医療画像コミュニティから注目を集めている。
連続的な設定では、異なるソースからのデータが順次到着し、各バッチは限られた期間しか利用できない。
このベンチマークは,T2重み付きMR前立腺セグメンテーションのタスクにおいて,2つの一般的な連続学習手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:48:37 GMT)
LT3 at SemEval-2020 Task 9: Cross-lingual Embeddings for Sentiment
Analysis of Hinglish Social Media Text [1.0] ヒングリッシュ感情分析の課題を解決するための2つの方法を検討する。
最初のアプローチは、Hinglishと事前訓練された英語のFastText単語の埋め込みを投影した言語間埋め込みを使用する。
第2のアプローチは、Hinglishの一連のツイートで漸進的に再訓練される、事前訓練された英語の埋め込みだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:03:16 GMT)
ResNet-like Architecture with Low Hardware Requirements [0.9] 特定のデバイス上での計算をより効率的にするために、ニューロンモデルを修正します。
ResNetのほとんどのレイヤでは、実装に必要なロジックゲートが2.1～2.9倍少なく、レイテンシが15～30%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:28:07 GMT)
Performance Prediction for Convolutional Neural Networks in Edge Devices [0.9] データソースに近いエッジデバイス上の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのアプリケーションは、レイテンシとプライバシの課題を満たすことができる。
我々は,2つのエッジGPUプラットフォーム上でのCNNの実行時間予測に広く使用されている機械学習ベースの手法の5つの (5) を提示し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 20:21:25 GMT)
Spectral transitions and universal steady states in random Kraus maps
and circuits [0.9] ランダム・クラウス・マップについて検討し、異なる発散強度とそれに対応する局所回路について検討した。
一方、定常状態はスペクトル遷移の影響を受けない。
局所クラウス回路の統計的性質は、非局所クラウス写像のものと質的に同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:42:28 GMT)
Exploring Sequence-to-Sequence Models for SPARQL Pattern Composition [0.6] 構造化され、構造化されていないデータとして、インターネットに爆発的な情報が追加され、DBpediaやWikidataのような知識ベースが供給される。
質問回答システムの目的は、正規のクエリを書くことなく、自然言語でそのようなデータにアクセスできるようにすることである。
我々は、長い発話を複雑なSPARQLクエリに変換するための、シーケンス・ツー・シーケンス・モデルが実現可能で有望な選択肢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:12:01 GMT)
Internal Photo Effect from a Single Quantum Emitter [0.5] ドットから電子を放出する内部光効果をバンド内励起により研究する。
我々は、光発生エミッションレートが励起強度に線形に依存していることを見出した。
この結果は、固体量子光学デバイスにおけるコヒーレンス時間を根本的に制限する重要なが、ほとんど無視されているメカニズムを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:13:07 GMT)
Conditional Density Estimation via Weighted Logistic Regressions [0.3] 非均一プロセスモデルの一般密度と可能性関数の関連性を示すパラメトリック条件密度推定法を提案する。
最大推定値は重み付けされたロジスティック回帰によって得ることができ、ブロックワイズ交互化スキームと局所ケースコントロールサンプリングを組み合わせることで計算を著しく緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:08:25 GMT)
Highly-scalable stochastic neuron based on Ovonic Threshold Switch (OTS)
and its applications in Restricted Boltzmann Machine (RBM) [0.3] 我々は、Ovonic Threshold Switch(OTS)に基づく高度に拡張可能なニューロンデバイスを提案する。
真の乱数発生器(TRNG)の候補として、国立標準技術研究所(NIST)統計テストスイートの16テストのうち15テストに合格している。
ノイズで汚染された画像を用いて画像の再構成が成功し、ノイズを除去した画像が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:20:01 GMT)
Online-to-Offline Advertisements as Field Experiments [0.2] オンライン広告を受けた顧客と常連客のオフライン行動の違いについて検討した。
そして、この広告の外部性による長期的効果として、一部の顧客がオフライン店舗に招待された場合、これらの店舗を再訪する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:51:49 GMT)
Universal non-Markovianity Detection in Hybrid Open Quantum Systems [0.0] 任意の開ハイブリッド量子系に対する非マルコビアン性の普遍的特徴づけを示す。
提案手法は,任意の単一あるいは複数パーティの量子系に対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 00:02:34 GMT)
Underwater Image Color Correction by Complementary Adaptation [0.0] 本稿では,CIELAB色空間におけるTikhonov型最適化モデルに基づく水中色補正手法を提案する。
本手法は, 長期適応プロセスとして, 水中色キャストを効果的に除去し, バランスの取れた色分布を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 03:59:22 GMT)
Ultra-low power on-chip learning of speech commands with phase-change
memories [0.0] エッジアプリケーションに適した30uW以下の消費電力で,Ravenをオンチップでトレーニングできることを示す。
Ravenは、エッジでの超低消費電力トレーニングと推論への有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 04:08:46 GMT)
Towards Real-time Drowsiness Detection for Elderly Care [0.0] 本稿では,高齢者が単独で生活するのを助けるために,ビデオから眠気情報を抽出する概念を実証する。
そこで我々は,OpenCVと統合された深層学習モデルのトレーニングとテストのために,映像から3000枚の画像を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 05:48:59 GMT)
Towards End-to-End Training of Automatic Speech Recognition for Nigerian
Pidgin [0.0] ナイジェリアのピジンは西アフリカで最も人気のある言語の一つである。
我々はナイジェリアのピジンについて最初のパラレル(音声からテキスト)データを提示する。
また,この言語を用いた最初のエンドツーエンド音声認識システムを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:32:58 GMT)
Three Faces of the Aharonov-Bohm Phase [0.0] Aharonov-Bohm (AB) 相は、超伝導体における観測された磁束量子化を導出するために、上記の奇異な効果に参入する。
ディラックの結果は、宇宙のどこにでも単一の磁極が存在することは、粒子の電荷と単極の電荷の積の量子化を必要とすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:34:38 GMT)
The coset construction for particles of arbitrary spin [0.0] システムがポアンカーの対称性を自発的に破るとき、ゴールドストーンの定理を満たす励起は非常に珍しい。
ポアンカーの対称性を自発的に破るシステムに対する新しいコセット構成を提案する。
このような粒子に対する新しい作用を導出し、固有量子スピンと物理回転度の間のスピン軌道結合を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:00:00 GMT)
Taking snapshots of a quantum thermalization process: emergent
classicality in quantum jump trajectories [0.0] 非可積分量子系へのランダム行列理論のアプローチを通して、マクロ観測可能な測定結果の集合が変数のように時間的に進化することを示す。
本結果は, 固有状態熱化の枠組みを, その他の閉量子系における量子測定特性の予測に拡張する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:06:49 GMT)
Study of star clusters in the M83 galaxy with a convolutional neural
network [0.0] 我々は、モッククラスタでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークを使用して、ハッブル宇宙望遠鏡観測で3,380のクラスタ候補を検出する。
クラスター候補のサンプルは、銀河の渦巻き腕の年齢勾配を示している。
銀河の中心付近には多数の古い星団があり、その中心から典型的な星団の大きさがわずかに増大している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:35:09 GMT)
Stacking Neural Network Models for Automatic Short Answer Scoring [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークとXGBoostに基づく重ね合わせモデルを用いて文埋め込み機能を持つ分類プロセスを提案する。
ベストモデルではF1スコアの0.821が、同じデータセットで前の作業を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:00:09 GMT)
Quasi Error-free Text Classification and Authorship Recognition in a
large Corpus of English Literature based on a Novel Feature Set [0.0] GLECの準誤りのないテキスト分類とオーサシップ認識は,同一の5つのスタイルと5つのコンテンツ特徴を用いた手法で可能であることを示す。
我々のデータは、心理学を読むための文学や実験の、多くの未来の計算および実証的研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 07:39:55 GMT)
Quantum circuit to estimate pi using quantum amplitude estimation [0.0] πを推定するために提案された量子回路は、モンテカルロ法、量子振幅推定、量子二乗法に基づいている。
QFTを用いて量子二乗法を適用することにより、回路は4n + 1 $ qubitsで22n$サンプリングで実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 00:51:53 GMT)
Promoting quantum correlations in DQC1 model via post-selection [0.0] 我々は、2つの量子ビットのみを考慮したDQC1回路によって生成される絡み、ベルの非局所性、量子不協和、コヒーレンスを分析する。
小さな浄化でさえも絡み合いとベルの非局所性を生み出すのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 11:11:13 GMT)
Optimizing Planning Service Territories by Dividing Into Compact Several
Sub-areas Using Binary K-means Clustering According Vehicle Constraints [0.0] VRP(Vehicle Routing Problem)はNPの問題であり、多くの研究の関心を集めている。
本稿では,車両の最大容量を超えないクラスタ/グループを新たに生成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:19:08 GMT)
On the convergence of physics informed neural networks for linear
second-order elliptic and parabolic type PDEs [0.0] 物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、偏微分方程式(PDE)を解くためのディープラーニングに基づく技術である
最小化器の列は$C0$でPDE解に強く収束することを示す。
私たちの知る限りでは、PINNの一貫性を示す最初の理論的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 19:16:36 GMT)
Observability of a Sharp Majorana Transition in a Few-Body Model [0.0] この限界では, 全オンサイト密度と単体相関はモデルパラメータと円滑に変化する。
局所密度とパリティ測定は、超低温原子中のマヨラナ準粒子の基底状態を観察するための実験的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 21:36:20 GMT)
Numerical Simulation of Critical Quantum Dynamics without Finite Size
Effects [0.0] 量子状態において、どのようにして同様の利点が得られるかを示す。
吸収状態の量子セルオートマトンで起こる多体臨界ダイナミクスは、無限格子上で直接研究することができる。
これは、関連する1次元の非単位の量子セルオートマトン(英語版)の力学をシミュレートすることで効率よく実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:48:53 GMT)
Measuring gravitational time dilation with delocalized quantum
superpositions [0.0] 本稿では,SrやYbなどの群II型原子を用いた干渉計を用いて,重力波の時間変化を計測する手法を提案する。
このスキームは、レーザーパワーの軽度な要求で高回折効率を達成できる非常に単純な原子光学に依存している。
興味深いことに、最近ハノーバーのVLBAI施設は、Yb原子とRb原子を同時に操作できる10メートルの原子泉で、実験的な実装を成功させるために必要な全ての要件を満たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 17:23:39 GMT)
Latte-Mix: Measuring Sentence Semantic Similarity with Latent
Categorical Mixtures [0.0] 既学習言語モデルに基づいて分類的変分オートエンコーダを学習する。
ラッテ・ミクスによりこれらの微調整モデルをさらに改善できることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 23:45:18 GMT)
Josephson oscillations in split one-dimensional Bose gases [0.0] 弱い相互作用を持つボース気体の非平衡ダイナミクスは、高度に伸長した二重井戸ポテンシャルに強く閉じ込められている。
我々は,最初は1つの準1次元ポテンシャル井戸に閉じ込められた気体の時間依存性の分裂と位相印加をモデル化し,その後の減衰するジョセフソン振動の顕微鏡的記述を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:01:06 GMT)
Introducing and Applying Newtonian Blurring: An Augmented Dataset of
126,000 Human Connectomes at braingraph.org [0.0] 我々は,ヒト脳波(またはコネクトーム)増強における「ニュートンのぼやけ」について紹介する。
拡張テクニックでは、データセットに人工的な追加を導入するべきではないことが重要な要件である。
126,360グラフのデータセットは、それぞれ5つの解像度で作成され、サイトから自由に入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:31:26 GMT)
Improving the Q factor of an optical atomic clock using quantum
non-demolition measurement [0.0] 量子非破壊測定(QND)は、量子システムの操作において顕著なツールである。
周波数の制限のない光学格子時計にQND計測を適用した。
95%のコントラストを維持し、EmphQ因子の7倍の値が1.7タイムs1015$に上昇するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 16:06:44 GMT)
How to Control the Error Rates of Binary Classifiers [0.0] 本稿では,二項分類を統計的テストに変換し,p値の分類を計算し,対象の誤差率を制限する方法を示す。
特に、二項分類器を統計検査に変換し、p-値の分類を計算し、対象の誤差率を制限する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:43:14 GMT)
High-Capacity Complex Convolutional Neural Networks For I/Q Modulation
Classification [0.0] 複素数値畳み込みを計算するための残差および/または高密度接続を含む高容量アーキテクチャを実現することで、技術性能の状態を主張する。
I/Q変調分類のための複雑な畳み込みを伴う全ネットワークにおいて統計的に有意な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 02:26:24 GMT)
Generalized theory of pseudomodes for exact descriptions of
non-Markovian quantum processes [0.0] オープン量子系の非マルコフ力学を記述するための正確な枠組みを開発する。
離散モードによるシステム拡張は,非マルコフ効果の完全包含を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 15:23:33 GMT)
Frequency correlation requirements on the biphoton wavefunction in an
induced coherence experiment between separate sources [0.0] 異なるダウンコンバータ源で発生するビーム間のコヒーレンスによる画像・分光・顕微鏡・光コヒーレンストモグラフィ(OCT)の新展開
周波数相関がなければ、誘導コヒーレンスを観測できるので、バイフォトン波動関数は分解可能であるか?
また, 超短パルスパルスを用いることで, 光子フラックスの高い長結晶でも軸方向分解能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 23:50:26 GMT)
Finding high-order Hadamard matrices by using quantum computers [0.0] H行列の古典的構成・探索手法を採用することにより、高次H行列を見つけるための新しい量子コンピューティング手法を開発することができることを示す。
特に、チューリンに基づく量子計算法は、任意に高次H行列を見つけるためにさらに発展することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 10:10:33 GMT)
Exploiting Local Optimality in Metaheuristic Search [0.0] 本稿では,適応型メモリメタヒューリスティックを用いて,ソリューション履歴の有用な特徴を特定し,活用するための戦略を導入する。
提案手法は指数外挿という構造に基づく新しい適応型メモリを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:45:42 GMT)
Experimental witnessing of the quantum channel capacity in the presence
of correlated noise [0.0] 本稿では,2量子通信チャネルの量子容量に対する低境界を検出する実験手法を提案する。
2つの光子の偏光度自由度を持つ実装について検討し、相関雑音の存在下でのそのような手法の効率について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 08:36:16 GMT)
Exactly Solvable Sextic Potential Having Symmetric Triple-Well Structure [0.0] 私たちは、正確に解決可能な性的なポテンシャルの族を紹介します。
初めて、全エネルギースペクトルと波動関数を持つ三重井戸ポテンシャルの族が超対称性法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 14:54:17 GMT)
Energy interval 3S-1S in muonic hydrogen [0.0] ミューオン水素中のエネルギー間隔$3S-1Sは、量子電磁力学の準ポテンシャル的アプローチに基づいて計算される。
我々は、相対論的効果、真空分極効果、原子核構造、再コイルの影響で決定される、$alpha3div alpha6 $の異なる順序の補正を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 20:21:14 GMT)
Effective gaps are not effective: quasipolynomial classical simulation
of obstructed stoquastic Hamiltonians [0.0] 古典的アルゴリズムは、$k$-局所確率的ハミルトニアン$H$の有効部分空間から効率的にサンプリングする。
我々の結果は、k$-ローカルハミルトニアンの隠れ対称性から生じる古典計算と確率的AQCの指数関数的分離を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 20:11:24 GMT)
Continuous-variable graph states for quantum metrology [0.0] グラフ状態は、測定ベースの量子計算のような量子情報処理のためのユニークなリソースである。
この2つのセンシングモードに対する最適グラフ状態を特定し, 局所ホモダイン測定により, 位相および変位検出の精度のハイゼンベルクスケーリングが達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 01:29:17 GMT)
Complex data labeling with deep learning methods: Lessons from fisheries
acoustics [0.0] 本論文は, 根拠となる真理ラベルが不要であるケーススタディ, エコーグラフラベリングに焦点を当てた。
我々は、非定常データセットでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークが、人間の専門家の補正を必要とする新しいデータセットの一部を強調するために使用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:49:34 GMT)
Complete complementarity relations for multipartite pure states [0.0] 波動-粒子双対関係の相補性関係は純粋で単一量子状態の量子状態にのみ飽和する。
二部と三部からなる純量子状態の純度を探索することにより、完全な相補性関係が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:03:06 GMT)
Compiling quantamorphisms for the IBM Q Experience [0.0] 本稿では,古典的プログラム代数の法則を量子プログラミングに拡張するために貢献する。
IBM Q Experienceで利用可能な量子デバイスにデプロイされるように、正しく構成された量子回路を構築することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 13:32:24 GMT)
Automating Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs through
Deep Learning [0.0] MuRADは、筋骨格X線写真(骨X線)の異常検出を自動化するツールである
MuRADは、骨のX線異常を正確に予測できる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
MuRAD は F1 スコア 0.822 と Cohen's kappa 0.699 を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 01:48:56 GMT)
Automated Environmental Compliance Monitoring with IoT and Open
Government Data [0.0] 自動IoTベースの eflows コンプライアンスシステムの開発を促進するために,IoT 生成したオープン政府データをいかに活用できるかを示す。
エストニアの国有河川モニタリングネットワークからの公開政府データを用いて,本システムの現実的な応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 18:13:24 GMT)
Analytic theory for Bragg atom interferometry based on the adiabatic
theorem [0.0] また, 効率の良いブラッグ回折は, 任意の滑らかで断熱的なパルス形状で可能であることを示す。
以上の結果から, 断熱定理による断熱性が, 高性能ブラッグパルスの要求条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:43:29 GMT)
An operational characterization of infinite-dimensional quantum
resources [0.0] 既知結果を無限次元に拡張する手法を提案する。
様々な連続変数量子資源がこれらの条件下にあることを示す。
無限次元の設定において、解釈を最大相対エントロピーに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:14:25 GMT)
An application of a quantum wave impedance method to finite periodic
structures [0.0] 量子力学系における量子波インピーダンス関数と転移および散乱行列の要素の関係が確立された。
フィニット・ディラック・コームが解かれ、このシステムにおけるタムのレベルに対する表現は両方のアプローチで導出された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 12:53:14 GMT)
A Short Note on the Kinetics-700-2020 Human Action Dataset [0.0] 我々は、DeepMind Kinetics Human Action datasetの2020年版について述べる。
この新しいバージョンでは、700のクラスごとに異なるYouTubeビデオから、少なくとも700のビデオクリップが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2020 09:47:09 GMT)