Zero-Pair Image to Image Translation using Domain Conditional
Normalization [138.8] ゼロペア画像-画像変換のためのドメイン条件正規化(DCN)に基づくアプローチを提案する。
本研究では,エンコーダ・デコーダ構造を持つ単一ジェネレータを用いて,領域条件正規化の異なる実装を解析し,所望の領域出力を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:20:47 GMT)
DocBank: A Benchmark Dataset for Document Layout Analysis [114.8] 文書レイアウト解析のための詳細なトークンレベルのアノテーションを備えた500Kドキュメントページを含むベンチマークデータセットである textbfDocBank を提示する。
実験の結果,DocBankでトレーニングされたモデルは,さまざまなドキュメントのレイアウト情報を正確に認識することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 05:08:05 GMT)
Learned Equivariant Rendering without Transformation Supervision [105.2] 本稿では,映像からシーン表現を学習するフレームワークを提案する。
トレーニング後、シーンをリアルタイムで操作してレンダリングすることで、オブジェクト、変換、バックグラウンドの目に見えない組み合わせを作ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:05:05 GMT)
Self-supervised Segmentation via Background Inpainting [96.1] 移動可能なカメラで撮影された単一の画像で、自己教師付き検出とセグメンテーションのアプローチを導入する。
我々は、提案に基づくセグメンテーションネットワークのトレーニングに利用する自己教師付き損失関数を利用する。
本手法は,標準ベンチマークから視覚的に切り離された画像の人間の検出とセグメント化に応用し,既存の自己監督手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 08:34:40 GMT)
CalibreNet: Calibration Networks for Multilingual Sequence Labeling [95.4] 本稿では,2つのステップで回答を予測するCalibreNetを提案する。
最初のステップでは、任意の既存のシーケンスラベリング手法をベースモデルとして採用して、初期回答を生成する。
2番目のステップでは、CalibreNetは最初の答えの境界を洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:59:49 GMT)
Invariant Deep Compressible Covariance Pooling for Aerial Scene
Categorization [80.6] 本研究では,空気シーン分類におけるニュアンス変動を解決するために,新しい不変な深部圧縮性共分散プール (IDCCP) を提案する。
本研究では,公開空間画像データセットに関する広範な実験を行い,最先端の手法と比較して,この手法の優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:13:07 GMT)
Active Learning from Crowd in Document Screening [77.0] 我々は、文書を評価し、それらを効率的にスクリーニングする機械学習分類器のセットの構築に注力する。
そこで本研究では,多ラベル能動学習スクリーニング技術である目的認識サンプリングを提案する。
目的認識サンプリングは,アートアクティブラーニングサンプリングの手法を著しく上回っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:17:28 GMT)
A Benchmark for Studying Diabetic Retinopathy: Segmentation, Grading,
and Transferability [76.6] 糖尿病患者は糖尿病網膜症(DR)を発症するリスクがある
コンピュータ支援型DR診断は、DRの早期検出と重度評価のための有望なツールである。
このデータセットは、ピクセルレベルのDR関連病変アノテーションを持つ1,842枚の画像と、6人の眼科医によって評価された画像レベルのラベルを持つ1,000枚の画像を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:49:15 GMT)
An Investigation of Potential Function Designs for Neural CRF [75.8] 本稿では,ニューラルCRFモデルに対する一連の表現力のあるポテンシャル関数について検討する。
実験により, 隣接する2つのラベルと隣接する2つの単語のベクトル表現に基づく分解された二次ポテンシャル関数が, 常に最高の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 07:32:18 GMT)
Sketch and Scale: Geo-distributed tSNE and UMAP [75.4] 地理的に分散したデータセット上で機械学習分析を実行することは、急速に発生する問題である。
私たちはSketch and Scale(SnS)という新しいフレームワークを紹介します。
これはCount Sketchデータ構造を利用して、エッジノード上のデータを圧縮し、マスターノード上の縮小サイズスケッチを集約し、サマリ上でバニラtSNEまたはUMAPを実行する。
我々は、この技術が完全に並列で、線形に時間にスケールし、メモリに対数的に分散し、通信し、世界中の複数のデータセンターにまたがる数百万、数十億のデータポイントでデータセットを解析できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 22:32:21 GMT)
Efficient End-to-End Speech Recognition Using Performers in Conformers [74.7] モデルサイズに加えて,モデルアーキテクチャの複雑さを低減することを提案する。
提案モデルにより,1000万のパラメータと線形複雑度を持つLibriSpeechコーパス上での競合性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 02:07:46 GMT)
Learnability with Indirect Supervision Signals [74.4] 間接的な監視信号からの学習は、ゴールドラベルが欠落している場合やコストが高すぎる場合、現実世界のAIアプリケーションにおいて重要である。
我々は、ゴールドラベルとゼロでない相互情報を含む変数によって監督が提供される場合に、マルチクラス分類のための統一的な理論フレームワークを開発する。
本フレームワークは文献における仮定を緩和し,未知,非可逆,インスタンス依存のトランジションによる学習を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:12:53 GMT)
Age Gap Reducer-GAN for Recognizing Age-Separated Faces [72.3] 本稿では,年齢変化に伴う顔と時間変化をマッチングする新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法は,顔の年齢推定と年齢別顔の検証を組み合わせた統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:43:32 GMT)
Bayesian model of electrical heating disaggregation [68.8] スマートメーターの採用は、ヨーロッパのスマートエネルギーへの移行における大きなマイルストーンである。
フランスの住宅セクターは電力消費の35%$approx$35%、電気暖房による世帯の40%$approx$40%(INSEE)である。
Linkyの展開するスマートメーターの数は2021年に3500万に達する見込みだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:05:15 GMT)
Joint predictions of multi-modal ride-hailing demands: a deep multi-task
multigraph learning-based approach [64.2] 本稿では、複数のマルチグラフ畳み込み(MGC)ネットワークを組み合わせて、異なるサービスモードの要求を予測する深層マルチタスクマルチグラフ学習手法を提案する。
提案手法は,様々な配車モードの予測精度において,ベンチマークアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 07:10:50 GMT)
Finite Block Length Analysis on Quantum Coherence Distillation and
Incoherent Randomness Extraction [64.0] 本稿では,非コヒーレントな測定の前に自由な非コヒーレントな操作を許容するランダム性抽出フレームワークを提案する。
与えられた量子状態から抽出可能なランダムビットの最大数は、同じ状態から蒸留できるコヒーレントビットの最大数と正確に等しいことを示す。
顕著なことに、非一貫性な演算クラスはすべて、同じ二階展開を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:57:54 GMT)
Feynman Functional Integral in the Fokker Theory [63.0] フォッカーの量子論の2つの定式化の同値性が証明される。
2つのアプローチの共通基盤は、フォッカーの作用の一般化された正準形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:10:01 GMT)
Multilingual Irony Detection with Dependency Syntax and Neural Models [61.3] これは構文知識からの貢献に焦点を当て、普遍依存スキームに従って構文が注釈付けされた言語資源を活用する。
その結果, 依存性をベースとした微粒な構文情報は, アイロンの検出に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:22:05 GMT)
IGSQL: Database Schema Interaction Graph Based Neural Model for
Context-Dependent Text-to-SQL Generation [61.1] 本稿では,データベーススキーマインタラクショングラフエンコーダを提案し,データベーススキーマ項目の履歴情報を利用する。
ベンチマークSParCおよびCoデータセットを用いて,本モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:56:21 GMT)
Deep Time Delay Neural Network for Speech Enhancement with Full Data
Learning [60.2] 本稿では,全データ学習による音声強調のためのディープタイム遅延ニューラルネットワーク(TDNN)を提案する。
トレーニングデータを完全に活用するために,音声強調のための完全なデータ学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:32:37 GMT)
Bloch-Landau-Zener dynamics induced by a synthetic field in a photonic
quantum walk [52.8] 我々は合成ゲージ場の存在下でフォトニック量子ウォークを実現する。
本稿では,ブロッホ振動とランダウ・ツェナー遷移の相互作用を特徴とする興味深いシステムダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:35:41 GMT)
Tattoo tomography: Freehand 3D photoacoustic image reconstruction with
an optical pattern [49.2] 光音響トモグラフィ(PAT)は、形態学的および機能的組織特性の両方を解決することができる新しいイメージング技術である。
現在の欠点は、従来の2Dプローブによって提供される視野の制限である。
本研究では,外部追跡システムを必要としないPATデータの3次元再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 08:38:25 GMT)
J-Recs: Principled and Scalable Recommendation Justification [44.6] 推奨を正当化することは、ユーザの満足度と推奨の説得力を改善することが示されている。
提案手法は,任意の推奨アルゴリズムの出力に適用可能な,ポストホックの正当性を生成する方法である。
J-Recsは、さまざまな種類の製品やユーザデータに基づいて、さまざまな正当化を生成するレコメンデーションモデル非依存の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 17:37:52 GMT)
DeepI2I: Enabling Deep Hierarchical Image-to-Image Translation by
Transferring from GANs [43.3] 画像から画像への変換は、クラス間の変換が大きな形状変化を必要とする場合、性能が劣る。
本稿では,DeepI2Iと呼ばれる新しい階層型画像から画像への変換手法を提案する。
転送学習はI2Iシステム、特に小さなデータセットの性能を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:03:03 GMT)
Exploring the Value of Personalized Word Embeddings [41.9] 特定の心理言語カテゴリーに属する単語のサブセットは、ユーザ間で表現がより異なる傾向があることを示す。
個人化単語埋め込みを用いた言語モデルは、著者帰属に効果的に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 20:23:09 GMT)
Towards NNGP-guided Neural Architecture Search [40.2] ニューラル・ニューラルネットワーク・ガウス・プロセス(NNGP)を用いたニューラル・アーキテクチャ・サーチ(NAS)の信号としての可能性について検討する。
CIFAR-10上のNAS-bench 101データセットにおいて,約423kネットワークのNNGP性能を計算した。
NNGPベースのメトリクスの利点を比較検討し、潜在的な応用について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:00:06 GMT)
An Adversarial Objective for Scalable Exploration [39.5] モデルに基づく好奇心は、最適サンプリングのためのアクティブな学習アプローチと、探索のための情報ゲインに基づくインセンティブを組み合わせる。
既存のモデルに基づく好奇心法では,多くの予測計画パイプラインへのスケールアップに苦慮するアプローチを用いて,予測の不確実性を近似する。
判別器ネットワークが与えるスコアを最小限に抑える逆好奇心法を用いて,これらのスケーラビリティ問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:39:43 GMT)
Matrix Completion with Noise via Leveraged Sampling [38.4] ほとんどの現実世界のアプリケーションでは、データマトリックスのリカバリは不完全であり、おそらくは破損した情報である。
本稿では,低ランク行列の回復について考察する。
観測された少数のエントリが少量のノイズ情報で破損しても、未知の$ntimes n$ matrix of rank $r$ from just $O(nrlog2 n)$ entry を確実に回収できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:25:45 GMT)
Position-based Scaled Gradient for Model Quantization and Pruning [37.6] 標準勾配勾配降下(GD)にPSGを適用することは、歪んだ重み空間におけるGDと等価であることを示す。
重みベクトルに正規化子として作用するPSGは、量子化やプルーニングなどのモデル圧縮領域に好適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 03:43:25 GMT)
Attention Beam: An Image Captioning Approach [33.9] 近年,エンコーダ・デコーダをベースとしたアーキテクチャは,画像キャプションの最先端化を実現している。
ここでは,エンコーダとデコーダをベースとしたアーキテクチャ上にビームサーチを行い,3つのベンチマークデータセットに対して高品質なキャプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 15:17:56 GMT)
On End-to-end Multi-channel Time Domain Speech Separation in Reverberant
Environments [33.8] 本稿では,残響環境におけるマルチチャンネル時間領域音声分離手法を提案する。
完全な畳み込みニューラルネットワーク構造は、複数のマイク記録から直接音声を分離するために使われてきた。
残響が空間的特徴抽出に与える影響を低減するため, 残響前処理法が適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:25:07 GMT)
The Impact of Text Presentation on Translator Performance [31.2] コンピュータ支援翻訳(CAT)ツールは文書を文などのセグメントに分割し、それらを横に並べてスプレッドシートのようなビューに配置する。
本稿では,3つの実験テキスト処理タスクにおいて,これらの設計選択をトランスレータの性能,速度,精度で制御した最初の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:50:18 GMT)
EvidentialMix: Learning with Combined Open-set and Closed-set Noisy
Labels [30.3] 開集合ラベルと閉集合ラベルを組み合わせた雑音ラベル問題の新しい変種について検討する。
その結果,従来の最先端手法よりも優れた分類結果と特徴表現が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:15:32 GMT)
Transformers for One-Shot Visual Imitation [28.7] 人間は、意図を推測し、過去の経験を使って同じ目的を達成することで、他人をシームレスに模倣することができる。
ロボット模倣学習の以前の研究は、専門家の人間のオペレーターから多様なスキルを習得できるエージェントを作成した。
本稿では,ロボットが過去の経験を生かして,これらの領域のギャップを部分的に埋めることのできる手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:41:07 GMT)
Learning User Representations with Hypercuboids for Recommender Systems [26.8] 我々のモデルは、空間内の一点ではなく、超立方体としてユーザーの興味を明示的にモデル化する。
ユーザの興味の多様性を捉える能力を高めるために,2種類のハイパークボイドを提案する。
また、ユーザのアクティビティシーケンス(例えば、購入とレート)をキャプチャすることで、ユーザの超立方体学習を促進するために、ニューラルアーキテクチャも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:50:00 GMT)
Empirical Risk Minimization in the Non-interactive Local Model of
Differential Privacy [26.7] 本研究では,非対話型局所微分プライバシー(LDP)モデルにおける経験的リスク最小化(ERM)問題について検討する。
これまでの研究では、誤差$alphaを達成するためには、一般的な損失関数の次元$p$に依存する必要があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 17:48:00 GMT)
Machine Learning Based Path Planning for Improved Rover Navigation
(Pre-Print Version) [26.5] ENav (Enhanced AutoNav) は、NASAのPerseveranceローバーのベースラインサーフェスナビゲーションソフトウェアである。
ENavは、ローバーが走行するための候補パスのリストをソートし、次に、最もランクの高いパスが安全かどうかを評価するために、近似クリアランス評価(ACE)アルゴリズムを使用する。
ACEはローバーの安全性を維持するために重要であるが、計算上は高価である。
ACE評価の前に、より効果的に候補経路をランク付けする2つの計算結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:18:47 GMT)
Simultaneous Speech-to-Speech Translation System with Neural Incremental
ASR, MT, and TTS [26.2] このシステムは、自動音声認識(ASR)、機械翻訳(MT)、音声合成(TTS)の3つの完全インクリメンタルニューラルネットワークモジュールで構成されている。
システムのEar-Voice Spanにおける全体的なレイテンシと,モジュールレベルのパフォーマンスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:25:15 GMT)
Accelerating Grasp Exploration by Leveraging Learned Priors [24.9] ロボットが新しい物体を把握できることは、eコマースのオーダーフルフィルメントとホームサービスに産業的応用をもたらす。
オンライン体験を用いて、未知の形状の物体を学習するトンプソンサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:42:56 GMT)
Reinforcement Learning with Time-dependent Goals for Robotic Musicians [24.5] 目標条件付き強化学習への時間的拡張(時間依存目標)を導入する。
我々は、ロボットミュージシャンがレミン楽器を演奏できるようにトレーニングするために使用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:37:36 GMT)
GDN: A Coarse-To-Fine (C2F) Representation for End-To-End 6-DoF Grasp
Detection [23.5] 本稿では,GDN(Grasp Detection Network)を提案する。
これまでの2段階のアプローチと比較して、アーキテクチャは少なくとも20倍高速です。
本稿では,回転と遷移の誤差を考慮した新しいAPベースの計量法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 07:00:03 GMT)
Neural Network Compression Via Sparse Optimization [23.2] スパース最適化の最近の進歩に基づくモデル圧縮フレームワークを提案する。
我々は、CIFAR10のVGG16とImageNetのResNet50で、同じレベルの精度で、最大7.2倍と2.9倍のFLOPを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:03:55 GMT)
Variability and Fidelity Limits of Silicon Quantum Gates Due to Random
Interface Charge Traps [21.5] シリコン量子ゲートにおけるランダムな界面電荷トラップの効果をモデル化するための顕微鏡シミュレーション法を開発した。
その結果、ランダムな電荷トラップによる可変性考慮の重要性と、シリコンベースの量子コンピューティングにおける忠実性向上の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 00:47:06 GMT)
Noise Conscious Training of Non Local Neural Network powered by Self
Attentive Spectral Normalized Markovian Patch GAN for Low Dose CT Denoising [21.0] 深層学習技術は低線量CT(LDCT) denoisingの主流の方法として現れている。
そこで本研究では,CT画像の近傍類似性を利用した新しい畳み込みモジュールを提案する。
次に,CTノイズの非定常性の問題に向けて移動し,LDCT復調のための新しいノイズ認識平均二乗誤差損失を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:44:52 GMT)
What Do Neural Networks Learn When Trained With Random Labels? [20.5] 我々は、完全にランダムなラベルを持つ自然画像データに基づいて訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)について研究する。
ネットワークパラメータとデータの主成分間のアライメントをランダムラベルでトレーニングする場合に行う畳み込みネットワークと完全連結ネットワークを解析的に示す。
ランダムラベルで事前トレーニングされたネットワークは、スクラッチからのトレーニングに比べて、下流でのトレーニングを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:12:56 GMT)
FPGA: Fast Patch-Free Global Learning Framework for Fully End-to-End
Hyperspectral Image Classification [20.5] ハイパースペクトル画像(HSI)分類のための高速パッチフリーグローバルラーニング(FPGA)フレームワークを提案する。
FCNアーキテクチャのより良い設計のために,グローバル空間情報の活用を最大化するためにFreeNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:59:48 GMT)
FS-HGR: Few-shot Learning for Hand Gesture Recognition via
ElectroMyography [19.8] ほとんどショットラーニング(Few-Shot Learning)は、ドメイン適応の変種であり、1つまたは数個のトレーニング例に基づいて必要なアウトプットを推測することを目的としている。
提案手法は,5-way 5-shot(5-way 5-shot)と5-way 5-shot(5-way 5-shot)と5-way 5-shot(5-way 5-shot)と2-way 5-shot(5-way 5-shot)と2-way 5-shot(5-way 5-shot)と2-way 5-shot(5-way 5-shot)とで,85.94%の分類精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 22:33:31 GMT)
Teaching deep learning causal effects improves predictive performance [18.9] 時間的EHRデータに対する因果時間構造を記述し、この構造に基づいて時系列のITTを推定する。
推定ITTを組み込む知識誘導型ニューラルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 00:01:14 GMT)
Situated Data, Situated Systems: A Methodology to Engage with Power
Relations in Natural Language Processing Research [18.4] 本稿では,自然言語処理(NLP)研究におけるパワーリレーションに関わるバイアス対応手法を提案する。
広範囲にわたる学際的な文献レビューの後、我々はNLP研究にバイアス対応の方法論を貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 17:04:55 GMT)
A Unified Framework for Compressive Video Recovery from Coded Exposure
Techniques [18.3] Coded-2-Bucketカメラは、単一の露光で2つの圧縮された測定値を取得することができる。
私たちの学習ベースのフレームワークは、シフト可変畳み込み層と、完全な畳み込みディープニューラルネットワークで構成されています。
ほとんどのシーンポイントが静的である場合、C2Bセンサーは1ピクセル単位の符号化された測定値を取得するよりも大きな利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 03:45:31 GMT)
DASNet: Dual attentive fully convolutional siamese networks for change
detection of high resolution satellite images [17.8] 研究の目的は、関心の変化情報を識別し、無関係な変更情報を干渉要因としてフィルタリングすることである。
近年、ディープラーニングの台頭により、変化検出のための新しいツールが提供され、目覚ましい結果が得られた。
我々は,高解像度画像における変化検出のための新しい手法,すなわち,二重注意型完全畳み込みシームズネットワーク(DASNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 04:32:22 GMT)
Efficient Neural Architecture Search for End-to-end Speech Recognition
via Straight-Through Gradients [17.5] そこで我々は,ST-NASと呼ばれるStraight-Through(ST)勾配を用いた効率的なニューラルネットワーク探索法を開発した。
広くベンチマークされた80時間のWSJと300時間のSwitchboardデータセットに対する実験は、ST-NASによって誘導されるアーキテクチャが、2つのデータセットで設計されたアーキテクチャを大幅に上回っていることを示している。
また,ST-NASのアーキテクチャ伝達性やメモリおよび時間における計算コストの低減といった強度についても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:18:58 GMT)
Adaptive Local Structure Consistency based Heterogeneous Remote Sensing
Change Detection [17.1] 異種画像間の適応的局所構造整合性(ALSC)に基づく教師なしの変更検出手法を提案する。
ALSCは、不均一な画像が同じ基底オブジェクトに対して同じ構造情報を共有しているという事実を利用しており、これはモダリティ不変である。
実験結果から, ALSCに基づく変化検出手法の有効性を, 最先端手法との比較により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 02:59:30 GMT)
Behaviorally Diverse Traffic Simulation via Reinforcement Learning [17.0] 本稿では,自律運転エージェントのための簡易なポリシー生成アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,深層強化学習の表現能力と探索能力を活用することで,多様性と運転能力のバランスをとる。
本手法の有効性を,いくつかの挑戦的な交差点シーンにおいて実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:49:11 GMT)
Audrey: A Personalized Open-Domain Conversational Bot [16.6] ミシガン大学のAlexa Prize Grand Challenge 3への応募は、オープンドメインの会話型チャットボットである。
Audreyは、感情検出(Emotion Detection)や個人理解モジュール(Personal Understanding Module)といった社会的に認識されたモデルから作られている。
準決勝期間中,我々は1-5Likertスケールで平均3.25の累積評価を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 17:02:01 GMT)
Unsupervised Video Representation Learning by Bidirectional Feature
Prediction [16.1] 本稿では,特徴予測を用いた自己教師型映像表現学習手法を提案する。
我々は、観測されていない過去のフレームから発生する監視信号は、将来のフレームから生じるものと相補的であると論じる。
両信号の利用により,下流の行動認識タスクにおいて学習した表現が強化されることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:42:31 GMT)
Towards Semi-Supervised Semantics Understanding from Speech [15.7] そこで本稿では,音声から意味論を直接学習するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、事前訓練されたエンドツーエンド(E2E)ASRとBERTのような自己教師型言語モデルに基づいて構築され、限られた量のSLUコーパスに基づいて微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:48:09 GMT)
Classification of COVID-19 in Chest CT Images using Convolutional
Support Vector Machines [15.5] 本研究は、高パフォーマンスのCOVID-19患者を検知するディープラーニングモデルを提案する。
提案手法はCSVM (Convolutional Support Vector Machine) として定義され,CT画像の自動分類を行う。
事前トレーニングされたCNNネットワークとCSVMモデルの性能を評価すると、CSVM (7x7, 3x3, 1x1)モデルは94.03%のACC、96.09%のSEN、92.01%のSPE、92.19%のPre、94.10%のF1スコア、88.15%のMCC、88.07%のKappa測定値で最高のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 13:04:38 GMT)
Split-Treatment Analysis to Rank Heterogeneous Causal Effects for
Prospective Interventions [15.4] 本研究は,予防的介入の可能性が最も高い個人をランク付けする分割処理分析法を提案する。
プロキシ処理に基づく異種因果効果のランキングは,対象治療の効果に基づく順位と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:17:29 GMT)
Overview of CAPITEL Shared Tasks at IberLEF 2020: Named Entity
Recognition and Universal Dependencies Parsing [14.3] 我々は,IberLEF 2020コンペティションシリーズにおけるCAPITEL-EVAL共有タスクの結果を示す。
ソースデータは、新たに注釈付きコーパスであるCAPITELで、ニュースワイヤドメイン内のスペイン語記事のコレクションである。
CAPITEL-EVALには合計7チームが参加し、全サブタスクで合計13チームが出場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 17:44:57 GMT)
Brain2Word: Decoding Brain Activity for Language Generation [14.2] 対象者からfMRIデータをデコードできるモデルを提案する。
この課題に対して,本モデルでは5.22%のTop-1と13.59%のTop-5の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 08:07:08 GMT)
Extrapolation Towards Imaginary $0$-Nearest Neighbour and Its Improved
Convergence Rate [14.0] そこで我々は,数個の$k ge 1$値から$k=0$まで,未重み付き$k$-NN推定器を外挿する新しいマルチスケール$k$-NN(MS-$k$-NN)を提案する。
提案手法は問合せとその周辺点に適応する最適実数値重みを暗黙的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:14:14 GMT)
Fill in the BLANC: Human-free quality estimation of document summaries [11.9] 本稿では,文書要約品質の自動推定手法であるBLANCを提案する。
BLANCスコアは、ROUGEファミリーの要約品質測定と同様、人間の評価と良好な相関関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 20:09:36 GMT)
A Systematic Comparison of Encrypted Machine Learning Solutions for
Image Classification [11.7] この研究は、プライベート画像分類の文脈におけるセキュアなコンピューティング技術に基づく既存のフレームワークの包括的なレビューを提供する。
データサイエンススタックの中心部でセキュアなコンピューティングを実装する4つの最先端ライブラリを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:31:55 GMT)
Effect of dispersion on indistinguishability between single-photon
wave-packets [11.6] 香港-奥羽-マンデル干渉による単一光子波束の不識別性に及ぼす分散の影響について検討する。
この結果は、単一光子波束のより包括的な理解を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 08:02:41 GMT)
Personal-ITY: A Novel YouTube-based Corpus for Personality Prediction in
Italian [11.4] 本稿では,イタリア語における人格予測のための新しいコーパスについて述べる。
コーパスはDistant Supervisionを利用して構築されており、Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) ラベルをYouTubeコメントに割り当て、さまざまな実験を行うことができる。
今後の作業のベースラインとして機能するパーソナリティに関する予備実験について報告し、いくつかのタイプが他よりも予測し易いことを示すとともに、データセット間の予測のパークについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:51:07 GMT)
Matching Theory and Data with Personal-ITY: What a Corpus of Italian
YouTube Comments Reveals About Personality [11.4] 私たちはイタリア語でYouTubeコメントの新しいコーパスを作成し、そこでは作家が個性的な特徴をラベル付けしている。
この特徴はMBTIという心理学研究における主要な個性理論の1つに由来する。
本研究は, TwiStyだけでなく, コーパス上での個性予測の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:45:33 GMT)
Security in biometric systems [11.1] 生体認証システムの目的は、識別メカニズムを提供することである。
リソースに対するセキュリティの提供に関連する最も一般的なものは、通常、認定された人員の認証または検出である。
第2章では、指紋認証、顔認識、虹彩認識に基づくシステムによる攻撃について記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:16:06 GMT)
ForestNet: Classifying Drivers of Deforestation in Indonesia using Deep
Learning on Satellite Imagery [10.9] インドネシアにおける森林被害の要因を分類するために,フォレストネットと呼ばれる深層学習モデルを開発した。
衛星画像を用いて、フォレストネットはどんな大きさの森林損失パッチでも森林破壊の直接の要因を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 00:28:40 GMT)
Deep Domain Adaptive Object Detection: a Survey [10.4] 深層学習(DL)に基づく物体検出は大きな進歩を遂げた。
深部ドメイン適応オブジェクト検出(DDAOD)が新しい学習パラダイムとして登場した。
本稿では,深部領域適応型オブジェクト検出手法の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:29:01 GMT)
Understanding Training Efficiency of Deep Learning Recommendation Models
at Scale [8.7] 本稿では,リコメンデーションモデルのトレーニングにGPUを使うことの難しさについて説明する。
スケールにおけるハードウェア効率に影響を与える要因と、新しいスケールアップGPUサーバ設計であるZionから学んだこと。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:21:43 GMT)
Multi-modal, multi-task, multi-attention (M3) deep learning detection of
reticular pseudodrusen: towards automated and accessible classification of
age-related macular degeneration [8.6] 加齢関連黄斑変性症 (AMD) の重要な特徴であるレチキュラー偽ドラセン (RPD) は、ヒトの専門家によって検出されていない。
本研究の目的は,PD検出のための新しい「M3」深層学習フレームワークの開発と評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 13:26:39 GMT)
GRCNN: Graph Recognition Convolutional Neural Network for Synthesizing
Programs from Flow Charts [8.5] 本稿では,正確かつ直感的な仕様として機能するフローチャートからプログラムを合成するフレームワークを提案する。
GRCNNはエンドツーエンドでトレーニングされており、フローチャートのエッジとノード情報を同時に予測することができる。
プログラムを合成する精度は66.4%であり、エッジとノードを認識する精度は94.1%と67.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:52:25 GMT)
Two-dimensional Bhattacharyya bound linear discriminant analysis with
its applications [8.4] Bhattacharyya誤差境界推定(L2BLDA)によるL2-ノルム線形判別分析基準は,特徴抽出のための線形判別分析(LDA)を効果的に改善する。
L2BLDAを2次元バナチャリア境界線形判別分析(2DBLDA)に拡張する。
2DBLDAの構成により、ロバスト性を持ちながら小さなサンプルサイズ問題を回避することができ、単純な標準固有値分解問題によって解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:56:42 GMT)
Understanding College Students' Phone Call Behaviors Towards a
Sustainable Mobile Health and Wellbeing Solution [7.4] 地域によって異なる大学生のコミュニケーションパターンを評価することを試みる。
この研究から得られた発見は、スマートフォンベースの健康介入の設計と提供を促進するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:00:13 GMT)
Finding Relevant Flood Images on Twitter using Content-based Filters [7.2] 機械学習技術を用いた自動フィルタリング手法を提案する。
本研究では,2つの大洪水イベントのケーススタディにおいて,2つの異なるアプローチと様々な特徴の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 13:16:54 GMT)
ParKCa: Causal Inference with Partially Known Causes [7.2] 提案手法は,いくつかの因果推論手法と,いくつかの既知の原因および潜在的な原因を含むアプリケーションにおける新たな原因を学習するための組み合わせである。
以上の結果から,ParKCAは既存の方法よりも多くの原因を推測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 22:13:54 GMT)
Physics-constrained Deep Learning of Multi-zone Building Thermal
Dynamics [7.0] 熱力学をモデル化するための物理制約付き制御指向深層学習法を提案する。
具体的には、従来の物理に基づくビルディングモデリングからニューラルネットワーク熱力学モデル構造への構造的先行性を含める。
本研究では,20の温熱領域を有する実世界のオフィスビルディングから得られたデータセットに対して,データ駆動型モデリング手法の有効性と物理的解釈性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:39:14 GMT)
DeepSim: Semantic similarity metrics for learned image registration [6.8] 画像登録のための意味的類似度尺度を提案する。
提案手法は,学習ベース登録モデルの最適化を促進する,データセット固有の特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:35:07 GMT)
Probability-Density-Based Deep Learning Paradigm for the Fuzzy Design of
Functional Metastructures [6.4] 量子力学において、ノルム二乗波動関数は、与えられた位置または運動量で測定される粒子の確率を記述する確率密度として解釈することができる。
本稿では,機能的メタ構造のファジィ設計のための確率密度に基づくディープラーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 02:22:46 GMT)
Ultraprecise Rydberg atomic localization using optical vortices [6.4] ドーナツ型光渦と相互作用する高励起リドバーグ原子のロバストな局在化を提案する。
渦ビームは、ゼロ強度中心のみに超高精度な2次元局在を与えることができる。
新たなサブ波長ローカライゼーション技術を開発するために, 励起体積を数ナノメートル程度に抑えるために, 実験結果が1ステップ近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:55:41 GMT)
Generic Semi-Supervised Adversarial Subject Translation for Sensor-Based
Human Activity Recognition [6.3] 本稿では,人間活動認識における半教師付きドメイン適応のための,新しい汎用的で堅牢なアプローチを提案する。
本手法は,対象対象対象と対象対象対象対象からのみ注釈付きサンプルからの知識を活用することにより,問題点に対処するための敵対的枠組みの利点を生かしている。
その結果,提案手法が最先端手法に対して有効であることを示し,オポチュニティ,LISSI,PAMAP2データセットの高レベルのアクティビティ認識指標を最大13%,4%,13%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:16:23 GMT)
Sim-To-Real Transfer for Miniature Autonomous Car Racing [6.3] 本稿では,ラップタイムを損なうことなく,訓練されたレースカーモデルのロバスト性を高めることを目的とする。
まず、トレーニングトラックに適合するモデルをトレーニングし、ほぼ最適な経路に沿って移動します。
次に、このモデルを用いて、学生が正しいアクションをランダム化と共に教える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 08:17:08 GMT)
Proximal Policy Optimization via Enhanced Exploration Efficiency [6.3] 近似ポリシー最適化(PPO)アルゴリズムは、優れた性能を持つ深層強化学習アルゴリズムである。
本稿では,PPOアルゴリズムにおける元のガウス的行動探索機構の仮定を分析し,探索能力が性能に与える影響を明らかにする。
複雑な環境で使用可能な固有探査モジュール(IEM-PPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 03:03:32 GMT)
Testing for Typicality with Respect to an Ensemble of Learned
Distributions [5.9] 適合性のよい問題に対する一サンプルのアプローチは、オンラインテストに多大な計算上の利点をもたらす。
この設定において異常データを正しく否定する能力は、ベース分布のモデルの精度に依存する。
既成の正当性問題に対する既存の手法は、基底分布のモデルが学習されたという事実を考慮に入れない。
本稿では,アンサンブルの任意の構成員に対して,データが異常であれば異常データとなることを考慮し,密度モデルのアンサンブルを訓練することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:47:46 GMT)
A Game Theoretic Analysis of Additive Adversarial Attacks and Defenses [4.9] 均衡状態にある攻撃や防御を研究するためのゲーム理論の枠組みを提案する。
データ生成分布から有限個のサンプルからこの平衡防衛を近似する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 20:19:42 GMT)
VStreamDRLS: Dynamic Graph Representation Learning with Self-Attention
for Enterprise Distributed Video Streaming Solutions [4.6] VStreamDRLSは、ライブビデオストリーミングイベントのグラフ構造の進化を捉えるための自己注意機構を備えたグラフニューラルネットワークアーキテクチャである。
企業ライブビデオストリーミングイベントによって生成された2つの実世界のデータセットにおけるリンク予測タスクに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:00:12 GMT)
Distill2Vec: Dynamic Graph Representation Learning with Knowledge
Distillation [4.6] 訓練可能なパラメータの少ないコンパクトなモデルを学習するための知識蒸留手法であるDistill2Vecを提案する。
公開データセットを用いた実験は、いくつかの最先端アプローチよりも提案したモデルの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:49:24 GMT)
Adaptive Neural Architectures for Recommender Systems [4.6] 本稿では,ニューラルアーキテクチャの固定化による主な制約について検討し,推薦のための深層強化学習戦略を提案する。
我々は、強化学習を通じて各ユーザのフィードバックに基づいて、最高のニューラルアーキテクチャを探すためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:43:20 GMT)
EGAD: Evolving Graph Representation Learning with Self-Attention and
Knowledge Distillation for Live Video Streaming Events [4.3] 本稿では,ライブビデオストリーミングイベントにおける視聴者間の接続のネットワーク容量を正確に予測するために,重み付きグラフ上に動的グラフ表現学習モデルを提案する。
本稿では,連続的なグラフ畳み込みネットワーク間の重み付けに自己注意機構を導入することにより,グラフの進化を捉えるニューラルネットワークアーキテクチャEGADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:16:52 GMT)
Learning from THEODORE: A Synthetic Omnidirectional Top-View Indoor
Dataset for Deep Transfer Learning [4.3] TheODOREは,14種類の高解像度魚眼画像10万点を含む,新しい大規模屋内データセットである。
リビングルーム、異なる人間キャラクター、インテリアテクスチャの3D仮想環境を作成します。
我々のデータセットは、オブジェクト検出のための微調整CNNに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:46:33 GMT)
Statistical Guarantees for Regularized Neural Networks [4.3] 最小二乗項と正則化器からなる推定器の一般統計保証を開発する。
ニューラルネットワークの正規化推定のための数学的基礎を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:18:34 GMT)
Qudits and high-dimensional quantum computing [4.2] Quditは従来の2レベルキュービットに代わるマルチレベル計算ユニットである。
このレビューでは、回路構築、アルゴリズム設計、実験方法など、さまざまなトピックをカバーする、quditベースの量子コンピューティングの概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 15:47:45 GMT)
A Hybrid Approach for 6DoF Pose Estimation [4.2] 本稿では,最先端のディープラーニング型インスタンス検出器を用いた6DoFポーズ推定手法を提案する。
さらに、インスタンス検出器とトレーニングセットを検証セット上で最高のパフォーマンスで選択する自動メソッド選択も使用します。
このハイブリッドアプローチは、CNNを用いて高度に構造化されていないデータをフィルタリングし、クラッタを切断し、頑健なポーズ推定のために証明された収束を伴う局所幾何学的アプローチを用いて、学習と古典的アプローチのベストを生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:58:23 GMT)
A novel method for Causal Structure Discovery from EHR data, a
demonstration on type-2 diabetes mellitus [3.8] 本稿では,新しいデータ変換手法と新しい因果構造探索アルゴリズムを提案する。
提案手法を2型糖尿病に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 00:50:04 GMT)
Improving Multimodal Accuracy Through Modality Pre-training and
Attention [3.8] マルチモーダルネットワークのトレーニングは困難であり、適切なパフォーマンスを達成するためには複雑なアーキテクチャが必要である。
我々は、ネットワーク全体のエンドツーエンドトレーニングの前に、マルチモーダルアーキテクチャにおいて、モダリティ固有のサブネットワークを個別に事前訓練することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 22:31:27 GMT)
Composable Security for Multipartite Entanglement Verification [3.5] 我々は、$n$のパーティが、おそらく不正直なパーティーによって制御される絡み合った生成リソースをテストすることができる構成可能なセキュアなプロトコルを提案する。
このテストは、状態が共有されると、局所的な量子演算と認証された古典的通信でのみ行われる。
我々のプロトコルは一般に、通信や計算プロトコルを実行する前に、ネットワーク間でGHZ状態を安全に共有するために、量子インターネットのサブルーチンとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:43:42 GMT)
Energy consumption forecasting using a stacked nonparametric Bayesian
approach [3.4] 複数の時系列データを用いて家庭のエネルギー消費を予測する方法について検討する。
我々は,各タスクに適用された各GPの予測後部を,次のレベルGPの事前および可能性に使用するスタック型GP法を構築する。
いくつかの州にまたがるオーストラリアの世帯のエネルギー消費を予測するために,我々のモデルを実世界のデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 02:27:00 GMT)
Clustering of Big Data with Mixed Features [3.4] 我々は混合型の大規模データのための新しいクラスタリングアルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、比較的低い密度値の外れ値とクラスターを検出することができる。
本研究では,本アルゴリズムが実際に有効であることを示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:54:38 GMT)
FAT: Training Neural Networks for Reliable Inference Under Hardware
Faults [3.2] 本稿では、ニューラルネットワーク(NN)トレーニング中のエラーモデリングを含む、フォールト・アウェア・トレーニング(FAT)と呼ばれる新しい手法を提案し、デバイス上の特定のフォールトモデルに耐性を持たせる。
FATはCIFAR10、GTSRB、SVHN、ImageNetなど多くの分類タスクに対して検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:09:39 GMT)
Satellite-based Distribution of Hybrid Entanglement [2.9] 連続変数(CV)と離散変数(DV)からなる不均一な量子ネットワークは、グローバルな量子通信が成熟するにつれて、ユビキタスになる。
TMSV状態は、衛星から配布され、地球上の量子ネットワークに事前格納された我々の候補ハイブリッドエンタングルメントの再分配のためのテレポーテーション資源である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:45:00 GMT)
Learning a high-dimensional classification rule using auxiliary outcomes [2.9] 我々は、利害関係の分類規則を補助的な結果の有無で推定する頑健なアプローチを開発する。
プール型推定器が低い推定誤差とスパース対宇宙偏差を持つ場合, キャリブレーション型推定器は, 利害関係の単一結果のみを用いる場合よりも低い推定誤差が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:14:33 GMT)
A CNN-based Feature Space for Semi-supervised Incremental Learning in
Assisted Living Applications [2.1] トレーニングデータセットから得られた特徴空間を用いて、問題のある画像を自動的にラベル付けする。
その結果、半教師付き漸進的な学習プロセスにより、新しいインスタンスの分類精度を40%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:31:48 GMT)
Seamless high-Q microwave cavities for multimode circuit QED [2.1] マルチモードキャビティ量子電磁力学は、量子情報処理と量子光学のための汎用的なフレームワークを提供する。
空洞QEDのための主要な実験プラットフォームの1つは、超伝導回路を3次元マイクロ波空洞に結合することである。
我々は,新しいシームレス空洞の9モードにまたがって,光子寿命が2ドル ms,コオペラティビティが0.5-1.5times109$の3Dマルチモード回路QEDシステムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:06:06 GMT)
Analog quantum simulation of non-Condon effects in molecular
spectroscopy [2.0] 分子ビブロニックスペクトルのアナログ量子シミュレーションのための線形光学的実装を提案する。
非コンドン散乱演算を2次的に小さなトランケーション誤差で含む。
ナフタレン,フェナントレン,ベンゼンのビブロニックスペクトルのin-silicoシミュレーションを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 05:27:35 GMT)
Labeling of Multilingual Breast MRI Reports [1.8] LAMBRと呼ばれるカスタム言語表現を用いた多言語乳房MRIレポート分類器の開発のためのフレームワークを提案する。
提案手法は,臨床現場で直面する実践的課題を克服し,医療報告からラベルを抽出する際の性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 13:07:54 GMT)
Where to drive: free space detection with one fisheye camera [1.7] 本稿では,Unity3Dに基づく合成学習データの利用を提案する。
仮想魚眼カメラを作成するために5パスのアルゴリズムが使用される。
以上の結果から,合成魚眼画像が深層学習に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:36:45 GMT)
pymgrid: An Open-Source Python Microgrid Simulator for Applied
Artificial Intelligence Research [1.6] pymgridはオープンソースのPythonパッケージで、多数のマイクログリッドを生成し、シミュレートする。
pymgridは強化学習(RL)プラットフォームとして構築されており、マイクログリッドをマルコフ決定プロセスとしてモデル化する機能を含んでいる。
pymgridはまた、マイクログリッド設定の研究を可能にするための2つの事前計算されたマイクログリッドリストも導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 23:05:12 GMT)
Quantum Fisher information and skew information correlations in dipolar
spin system [1.6] 量子フィッシャー情報(QFI)とスキュー情報(SI)は、量子資源理論において重要な役割を果たす。
双極子とジアラロシンスキー-モリヤ相互作用(DM)を結合したスピン-1/2一対の粒子は、量子情報の物理キャリアとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:18:11 GMT)
E-commerce Query-based Generation based on User Review [1.5] 本稿では,従来のユーザによるレビューに基づいて,ユーザの質問に対する回答を生成するための新しいセク2seqベースのテキスト生成モデルを提案する。
ユーザの質問や感情の極性が与えられた場合,関心事の側面を抽出し,過去のユーザレビューを要約した回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 04:58:31 GMT)
Classification Of Sleep-Wake State In A Ballistocardiogram System Based
On Deep Learning [1.5] 本稿では,マルチヘッド1次元畳み込みに基づくディープニューラルネットワークを提案し,睡眠覚醒状態を正確に予測する。
睡眠覚醒分類スコアは95.5%であり,PSGシステムに基づく研究と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 03:38:33 GMT)
Semi-supervised Sparse Representation with Graph Regularization for
Image Classification [1.4] 画像分類のための識別半教師付きスパース表現アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,関連する一般的な手法と比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:16:48 GMT)
Linear Dilation-Erosion Perceptron for Binary Classification [1.4] 本稿では,2進分類タスクに対する縮小拡張・侵食パーセプトロン (r-DEP) モデルについて簡単に検討する。
次に, 線形ディラセレーションパーセプトロン (l-DEP) という, 応用ヒンジロス演算子の前に線形変換を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:35:38 GMT)
Linear Dilation-Erosion Perceptron Trained Using a Convex-Concave
Procedure [1.4] 本稿では, 線形変換を適用したテキストリニア・ディレーション・エロージョン・パーセプトロン(ell$-DEP)について述べる。
いくつかの分類問題を用いて,$ell$-DEPモデルと他の機械学習手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:37:07 GMT)
Multi-Loss Sub-Ensembles for Accurate Classification with Uncertainty
Estimation [1.3] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の高精度な不確実性推定手法を提案する。
我々は,Deep-Sub-Ensembles法によって提案される利点を利用して,推定時間を比較的低く保つ。
その結果,いくつかの不確実性対策における分類課題と競争結果の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:41:52 GMT)
Slice and Dice: A Physicalization Workflow for Anatomical Edutainment [1.2] 本稿では, 解剖学的教育のための新しい医療データ物理化手法を提案する。
当社のアプローチは、コスト効率が高く、シンプルで、作業が容易なワークフローを踏襲し、組立て可能なデータ彫刻を生み出します。
パッキングアルゴリズムは、得られたスライスにラベル、アノテーション、組み立て指示を紙または透明なサイズで配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:51:55 GMT)
Morphological Disambiguation from Stemming Data [1.2] 形態学的に豊かな言語であるKinyarwandaは、現在、自動形態素解析のためのツールを欠いている。
我々は、クラウドソーシングを通じて収集された新しいスリーミングデータセットから、Kinyarwandaの動詞形を形態的に曖昧にすることを学ぶ。
本実験により, 茎の屈折特性と形態素関連規則が, 曖昧さの最も識別的な特徴であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:44:09 GMT)
A Quantum-Inspired Probabilistic Model for the Inverse Design of
Meta-Structures [1.1] 量子力学において、ノルム二乗波動関数は、与えられた位置または運動量で測定される粒子の確率を記述する確率密度として解釈することができる。
本稿では,機能的メタ構造の逆設計のための確率論的深層学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 02:09:10 GMT)
Spoken Language Interaction with Robots: Research Issues and
Recommendations, Report from the NSF Future Directions Workshop [0.8] 人間のニーズを満たすには、音声技術とユーザーエクスペリエンス設計における新しい課題に対処する必要がある。
大規模な再設計や大規模なトレーニングデータの収集なしに、より強力な適応手法が必要である。
ロボットはリアルタイムで動作するため、音声処理や言語処理も必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 03:45:34 GMT)
FastPathology: An open-source platform for deep learning-based research
and decision support in digital pathology [0.7] 全体スライディングの顕微鏡画像を扱うためのオープンソースのプラットフォームはいくつかあるが、CNNモデルのデプロイをサポートするものはほとんどない。
FASTフレームワークとC++を使った新しいプラットフォームであるFastPathologyを開発しました。
WSIの読み込みと処理,CNNモデルのデプロイ,結果のリアルタイムインタラクティブな可視化などにおいて,メモリ使用量の最小化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:35:31 GMT)
A Feasible Approach for Automatically Differentiable Unitary
Coupled-Cluster on Quantum Computers [0.6] 我々は,本フレームワークにおいて,パラメータ化されたn次元フェルミオン励起に対する期待値の勾配を,類似の形状と大きさの4つの期待値で評価できることを示した。
当社の戦略は,オープンソースパッケージテキラ内に実装されており,ブラックボード方式で異なる目的関数を構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 17:57:21 GMT)
Optical response of a dual membrane active-passive optomechanical cavity [0.4] 2フォノンプロセスにより各機械膜が受動・能動キャビティにそれぞれ2重結合した二重膜能動受動キャビティについて検討した。
提案システムは, キャビティパラメータの適切な選択の下で超高速光/超低速光を実現するだけでなく, 高速光と低速光の変換を実現し, その逆も実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:52:35 GMT)
WaDeNet: Wavelet Decomposition based CNN for Speech Processing [0.0] WaDeNetは、モバイル音声処理のためのエンドツーエンドモデルである。
WaDeNetは、アーキテクチャ内に音声信号のウェーブレット分解を埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:43:03 GMT)
Voltage tunable quantum dot array by patterned Ge-nanowire based
metal-oxide-semiconductor (MOS) devices [0.0] 室温での電圧調整可能な量子ドットの製作
電子の量子閉じ込めのキャラクタリゼーション。
非平衡グリーン関数(NEGF)形式に基づく輸送特性のキャラクタリゼーション
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:11:18 GMT)
Transferred Fusion Learning using Skipped Networks [0.0] トランスファーラーニングとゼロショットラーニングは、既存のモデルを再利用したり、既存のモデルを拡張して、オブジェクト認識のタスクにおけるパフォーマンスを改善するのに役立つ。
本稿では,ネットワークが相互に学習する学生アーキテクチャを導入することにより,伝達学習のプロセスを増幅する新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:41:55 GMT)
Toward Edge-Centric Network Embeddings [0.0] 本稿では,ノードの埋め込みを直接計算するのではなく,エッジの埋め込みを計算するECNEという手法を提案する。
対象リンク(u,v)がまずノード u と v の間の経路を収集し、その経路に直接エッジを埋め込み、最終的にリンクの存在を予測するためにそれらを集約する、ECNE-LP と呼ばれるリンク予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:19:27 GMT)
Text Augmentation for Language Models in High Error Recognition Scenario [0.0] 我々は,大域的エラー統計に基づく拡張を,ASRエラーの単語単位のユニグラム統計に基づくものと比較した。
我々は,CHiMe-6チャレンジにおいて,第2パス再描画から第1.1 %から第1.9 %まで絶対的な WER の改善を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 20:21:21 GMT)
Systems of random variables and the Free Will Theorem [0.0] 自由意志定理(Free Will Theorem)は、空間のような分離された粒子の個々の対は決定論的なシステムでは説明できないと述べている。
この証明は,(1) 複合系は文脈的(非局所的)であり,(2) 空間的分離成分を持つ決定論的系は非シグナリングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:29:52 GMT)
Sufficient conditions for adiabaticity in open quantum systems [0.0] オープン量子系における断熱近似の十分な条件を導入する。
まず、オープンシステムの断熱近似が熱平衡における量子熱力学の記述と相容れないことを示す。
また、量子制御のツールとして十分な条件を適用し、デッチュシュアルゴリズムとランダウ・ツェナーモデルの両方のハミルトニアンの断熱挙動をデコヒーレンスの下で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 16:36:50 GMT)
Single organic molecules for photonic quantum technologies [0.0] 固体中の単一分子を分離することで、基礎科学と応用科学の基礎的な実験が可能になった。
単一分子に基づく量子エミッタは、量子科学と技術の発展において重要な役割を果たすことを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 11:36:59 GMT)
Satellite Constellation Internet Affordability and Need [0.0] 衛星コンステレーションが天文学に与える影響を概観し、これらの衛星によって提供されるインターネットサービスは、主に、必要ではない、必要でない、あるいはその両方をターゲットにしていることを示す。
数十万から数十万の低地球軌道衛星による、天文学、地球上の星盤、環境への害は受け入れられない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 01:37:40 GMT)
Reinforcement Learning Experiments and Benchmark for Solving Robotic
Reaching Tasks [0.0] 強化学習はロボットアームによる到達タスクの解決に成功している。
ハイドサイト体験再生探索技術により報奨信号の増大が, オフ・ポリティクス・エージェントの平均リターンを増加させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:00:49 GMT)
Recognizing More Emotions with Less Data Using Self-supervised Transfer
Learning [0.0] 本稿では,音声認識のための新しい伝達学習手法を提案する。
感情のクラス毎の125のサンプルでは、8倍のデータでトレーニングされた強いベースラインよりも高い精度を達成できたのです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:18:31 GMT)
Real Time Multi-Class Object Detection and Recognition Using Vision
Augmentation Algorithm [0.0] 学習課題における畳み込みレベルが異なるマルチスケール特徴を抽出するために,アップサンプリングとスキップ接続を用いた新しいリアルタイム検出アルゴリズムを提案する。
モデルの検出精度は、最先端モデルよりも高く、高速であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 18:22:22 GMT)
Quantum Computation of Eigenvalues within Target Intervals [0.0] 本研究では,目標エネルギー-固有状態の適切な近似を必要とせず,目標エネルギー-間隔内でエネルギーの集合をサンプリングする量子アルゴリズムを提案する。
分子水素の励起状態の増幅による初期応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:24:45 GMT)
Policing Chronic and Temporary Hot Spots of Violent Crime: A Controlled
Field Experiment [0.0] ピッツバーグにおける重度の暴力犯罪防止のためのホットスポット予測の適用性を評価するクロスオーバー実験の結果を報告する。
重度の暴力犯罪件数の統計的および実際的な減少は、ホットスポットの制御に比べて顕著である。
自動車パトロールではなく足のパトロールのみが、ホットスポットで統計的に重要な犯罪を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:12:06 GMT)
Optimal Quantum Transfer from Input Flying Qubit to Lossy Quantum Memory [0.0] 量子ネットワークでは、空飛ぶ量子ビットの直接反射を最小限に抑えることが重要な課題である。
量子メモリとして使用される共振器の本質的な損失に対して,99.9%程度の状態伝達忠実度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:56:35 GMT)
Operational Entanglement of Symmetry-Protected Topological Edge States [0.0] 境界線から抽出可能なトポロジカルな特性と操作的絡み合いが密接に連結されていることを示す。
さらに, 局所粒子数分光法のみから, エッジ間の絡み合いの開始を推定できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 02:33:30 GMT)
NIT COVID-19 at WNUT-2020 Task 2: Deep Learning Model RoBERTa for
Identify Informative COVID-19 English Tweets [0.0] 本稿では,WNUT-2020 Task2 において,NIT_COVID-19 チームによって提出された WNUT-2020 Task2 における COVID-19 英語のつぶやきを識別するためのモデルを提案する。
共用タスクWNUT 2020 Task2のモデルによる性能はF1スコアの89.14%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 05:20:39 GMT)
Multi-Label Classification Using Link Prediction [0.0] リンク予測を用いた分類の略であるCULPはグラフベースの分類器である。
本研究では,この問題に対処するためにCULPアルゴリズムを拡張した。
提案する拡張は、CULPのパワーと、その直感的なデータ表現をマルチラベルドメインに伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 00:20:52 GMT)
Microscopic models for Kitaev's sixteenfold way of anyon theories [0.0] 2次元では、$mathbbZ$ゲージ理論によって記述される位相次数は$nu; Mathrmmod; Kitaev によって予測される 16$ に分類される。
ここでは、オノン理論のいわゆる16倍の方法を実現するための、システマティックで完全な顕微鏡モデルの構築について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 20:21:56 GMT)
LittleYOLO-SPP: A Delicate Real-Time Vehicle Detection Algorithm [0.0] 既存のリアルタイム車両検出には精度と速度が欠けている。
LittleYOLO-SPPネットワークは、ビデオフレームや気象条件に関わらず、リアルタイムで車両を高精度に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 17:57:49 GMT)
KAM-Stability for Conserved Quantities in Finite-Dimensional Quantum
Systems [0.0] 有限次元量子系において、保存された量はその小さな摂動に対する堅牢性によって特徴づけられることを示す。
量子ゼノ力学のハミルトニアンを一般化する摂動系列の再仮定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:12:17 GMT)
Interpretable and synergistic deep learning for visual explanation and
statistical estimations of segmentation of disease features from medical
images [0.0] 医学画像からの病因分類やセグメンテーションのための深層学習(DL)モデルは、無関係な自然界画像からの伝達学習(TL)を用いて、ますます訓練されている。
TL後バイナリセグメンテーションに広く用いられているDLアーキテクチャの比較,厳密な統計的解析,および比較について報告する。
TIIおよびLMIモデル、コード、10,000以上の医療画像の無料GitHubリポジトリと、この研究からのGrad-CAM出力は、高度な計算医学の出発点として利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:08:17 GMT)
Hong-Ou-Mandel interference depends on the method of the erasing the
beam path information [0.0] ホン・ウー・マンデル干渉は、物理的測定プロセスからビームパス不飽和が除去された場合にのみ得ることができる。
実測からビーム路不干渉が除去された場合にのみ,香港・奥羽・マンデル干渉が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 04:56:37 GMT)
Heat generation due to the Anderson catastrophe in mesoscopic devices [0.0] アンダーソンの大惨事(AOC)の定理は、多体フェルミオン系の基底状態が散乱ポテンシャルによって摂動されることを証明している。
我々は、相補的金属酸化物半導体(CMOS)トランジスタにおける熱生成を説明するためにAOCを採用する。
トランジスタ内で放出される熱は、印加電圧下での電子伝達に伴う散逸と、高伝導状態と低伝導状態の切り替えに伴う電子の散乱行列の変化による純粋量子力学的AOC部分との2つの異なる成分からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 12:07:15 GMT)
HeAT -- a Distributed and GPU-accelerated Tensor Framework for Data
Analytics [0.0] HeATは、大規模並列処理のための配列ベースの数値プログラミングフレームワークで、簡単に使えるNumPyライクなAPIがある。
HeATはPyTorchをノードローカルな熱心な実行エンジンとして使用し、MPIを介して任意の規模の大規模高性能コンピューティングシステムにワークロードを分散する。
同様のフレームワークと比較すると、HeATは最大2桁のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 08:12:25 GMT)
Geometric aspects of analog quantum search evolutions [0.0] 本稿では,Farhi-Gutmann 時間最適アナログ量子探索の進化が,ヒルベルト空間上にトレースされた単位効率動的軌道によって特徴づけられることを示す。
量子コンピューティングタスクにおける熱軌道の効率の幾何学的解析への我々の研究の展開について、簡単に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 10:52:29 GMT)
Generation, Characterization and Manipulation of Quantum Correlations in
Electron Beams [0.0] エンタングルメントエンジニアリングは量子エンハンスド技術において中心的な役割を果たす。
しかし、自由電子は量子情報をエンコードし操作する能力が高いにもかかわらず、ほとんど探索されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:34:42 GMT)
Fermionic and bosonic quantum field theories from quantum cellular
automata in three spatial dimensions [0.0] 我々は、2つの異なる量子ウォークに基づく識別可能な粒子のための量子セルオートマトンを構築した。
反対称部分空間と対称部分空間に制限を加えることにより、3次元の自由フェルミオンとボソンに対する多粒子理論が生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:57:14 GMT)
Entanglement for any definition of two subsystems [0.0] この研究において、量子状態の「絶対的に絡み合った集合」の概念を定義する。
グローバル基底の任意の可能な選択に対して、集合内の少なくとも1つの状態は絡み合っている。
この現象の最小の例を示し、$mathbbC4 = mathbbC2 otimes mathbbC2$の4つの状態の集合を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 15:14:12 GMT)
End-to-End Chinese Landscape Painting Creation Using Generative
Adversarial Networks [0.0] そこで我々は,中国の風景画を条件付き入力なしで終端から終端まで生成する最初のモデルであるSketch-And-Paint GAN(SAPGAN)を提案する。
SAPGANは、エッジマップを生成するSketchGANと、続くエッジ・ツー・ペイント翻訳のためのPaintGANの2つのGANで構成されている。
242人のビジュアルチューリングテストでは、SAPGANの絵画は55%の頻度で人間の作品と誤認され、ベースラインのGANの絵画よりも著しく優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 05:20:42 GMT)
Deep Neural Networks and Neuro-Fuzzy Networks for Intellectual Analysis
of Economic Systems [0.0] 本稿では,ディープニューラルネットワークとニューロファジィネットに基づく時系列予測手法を提案する。
本稿では,ルールベースの方法論をディープラーニングニューラルネットワークに組み込むためのアプローチについても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:21:08 GMT)
Clifford operators in SU(N)1; N not odd prime [0.0] ファリンホルトはクリフォード作用素の立方体に対する特徴づけを与える; d は奇数かつ偶数である。
SU(2)1におけるW3状態の証人について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 19:36:44 GMT)
Classical and Quantum Light: Versatile tools for quantum foundations and
quantum information [0.0] 光線は離散的かつ連続的な領域で探索できる多くの自由度を提供する。
偏極と経路の離散的な自由度を利用する3つの作品が提示される。
使用するすべての光学デバイスの機能については、実際的に説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:12:54 GMT)
COVIDGR dataset and COVID-SDNet methodology for predicting COVID-19
based on Chest X-Ray images [0.0] 現在、コロナウイルス(COVID-19)はRT-PCR検査、CTスキャン、胸部X線画像(CXR)を用いて診断されている。
ディープラーニングニューラルネットワークは、新型コロナウイルスのトリアージシステムを構築する大きな可能性を秘めている。
i) 最新の新型コロナウイルス分類モデルによって達成された高い感度をデミスティフィケーションし、(ii) スペインのグラナダにある病院大学Cl'inico San Cecilioと密接に協力し、COVIDGR-1.0を構築し、(iii) COVID Smart Data based Network(COVID-SD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 06:15:00 GMT)
Beyond the standard quantum limit of parametric amplification [0.0] 量子力学は、狭帯域信号の位相保存増幅のために加算された入力ノイズに対して、極端に半光子以下の極限を設定する。
原理的には、最大量子効率は 1 に達することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 09:52:44 GMT)
Bath assisted transport in a three-site spin chain: global {\sl vs}
local approach [0.0] 局所的なアプローチはスピンシンクやソース用語として現れる重要なグローバル効果を見逃していることを示す。
本研究では, スピン間結合がなくなることにより, 局所的な非共生輸送特性を大域的に回復できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 13:16:11 GMT)
Assessment of text coherence based on the cohesion estimation [0.0] 本手法は,評価プロセスの理解をユーザに提供するために,グラフベースのアプローチを用いる。
異なる言語に適用できるため、英語、中国語、アラビア文字のセットで本手法の有効性を検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 14:05:32 GMT)
Application of Compromising Evolution in Multi-objective Image Error
Concealment [0.0] The Compromising Evolution Method is proposed to modified the Simple Genetic Algorithm by using the concept of compromise。
シミュレーション結果は,画像誤り隠蔽のケーススタディにおいて,多目的最適化を解く手法のパワーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 15:22:23 GMT)
An ensemble-based approach by fine-tuning the deep transfer learning
models to classify pneumonia from chest X-ray images [0.0] 米国では、主に成人の25万人以上が肺炎と診断され、5万人が死亡している。
よく訓練された放射線科医の肺炎検出を見逃すことは珍しくなく、診断の正確性を改善する必要がある。
InceptionResNet、MobileNetV2、Xception、DenseNet201、ResNet152V2といった最先端のディープラーニングモデルを訓練、微調整して、肺炎を正確に分類しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 04:50:06 GMT)
A deep-learning classifier for cardiac arrhythmias [0.0] 心臓不整脈を含む13種類の心拍を分類する手法について報告する。
この方法はQRSピーク複合体をローカライズして各心臓ビートを定義し、ニューラルネットワークを用いて各心臓ビートクラスのパターン特性を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 00:13:15 GMT)
A Survey and Implementation of Performance Metrics for Self-Organized
Maps [0.0] 自己組織化マップアルゴリズムは、様々なアプリケーションドメインで40年近く使われてきた。
本稿では、使用例とともに、モジュールで利用可能なメトリクスについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 15:28:33 GMT)
A Novel Privacy-Preserved Recommender System Framework based on
Federated Learning [0.0] 本稿では,プライバシ保護型リコメンデータシステムフレームワーク(PPRSF)を提案する。
PPRSFは、プライバシー漏洩のリスクを減らすだけでなく、法と規制の要件を満たすだけでなく、さまざまな推奨アルゴリズムの適用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Nov 2020 08:07:58 GMT)