Can Semantic Labels Assist Self-Supervised Visual Representation
Learning? [194.2] 近隣環境におけるコントラスト調整(SCAN)という新しいアルゴリズムを提案する。
一連のダウンストリームタスクにおいて、SCANは従来の完全教師付きおよび自己教師付きメソッドよりも優れたパフォーマンスを達成する。
本研究は, セマンティックラベルが自己指導的手法の補助に有用であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:25:00 GMT)
Spatiotemporal Attacks for Embodied Agents [119.4] 我々は、エンボディエージェントに対する敵攻撃を研究するための第一歩を踏み出した。
特に,時間次元と空間次元の両方の相互作用履歴を利用する逆例を生成する。
我々の摂動は強力な攻撃力と一般化能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:13:55 GMT)
Modeling Fashion Influence from Photos [108.6] 位置情報とファッションブランドの2つのチャンネルに沿って、ファッションの影響を探究する。
44大都市からの770万枚のInstagramの写真の大規模なデータセットを活用しています。
以上の結果から,空間的・時間的に視覚的スタイルを進化させる利点が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:24:03 GMT)
Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.1] AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:14:28 GMT)
Adversarial Augmentation Policy Search for Domain and Cross-Lingual
Generalization in Reading Comprehension [96.6] 理解モデルを読むことは、しばしばトレーニングデータセットのニュアンスに過度に適合し、敵対的な評価に失敗する。
本稿では,複数の効果的な敵と自動データ拡張ポリシー探索手法を提案し,対角的評価に対して,読解理解モデルをより堅牢にすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:43:56 GMT)
Deep Networks for Direction-of-Arrival Estimation in Low SNR [89.5] 我々は,真の配列多様体行列の変異チャネルデータから学習した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入する。
我々は低SNR体制でCNNを訓練し、すべてのSNRでDoAを予測する。
私たちの堅牢なソリューションは、ワイヤレスアレイセンサーから音響マイクロフォンやソナーまで、いくつかの分野に適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 12:52:18 GMT)
Progressive Multi-Scale Residual Network for Single Image
Super-Resolution [83.7] マルチスケール畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、単一画像超解像(SISR)において大きな成功を収めた
最近のマルチスケールネットワークは、通常、異なる大きさのフィルタで階層的な探索を構築することを目的としている。
本稿では,マルチスケール探索を逐次的に変換し,SISR問題に対するプログレッシブ・マルチスケール残差ネットワーク(PMRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:57:04 GMT)
VIB is Half Bayes [80.4] 変分情報ボトルネックは, 完全経験的目標と完全ベイズ的目標との妥協と見なすことができる。
このアプローチはベイズの利点のいくつかを提供する一方で、一部の作業しか必要としない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:36:35 GMT)
Learning outside the Black-Box: The pursuit of interpretable models [78.3] 本稿では,任意の連続ブラックボックス関数の連続的大域的解釈を生成するアルゴリズムを提案する。
我々の解釈は、その芸術の以前の状態から飛躍的な進歩を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 12:39:44 GMT)
Towards Meta-Algorithm Selection [78.1] インスタンス固有のアルゴリズム選択(AS)は、固定された候補集合からのアルゴリズムの自動選択を扱う。
メタアルゴリズムの選択は、いくつかのケースで有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:27:33 GMT)
Generative Data Augmentation for Commonsense Reasoning [75.3] G-DAUGCは、低リソース環境でより正確で堅牢な学習を実現することを目的とした、新しい生成データ拡張手法である。
G-DAUGCは、バックトランスレーションに基づく既存のデータ拡張手法を一貫して上回っている。
分析の結果,G-DAUGCは多種多様な流線型学習例を産出し,その選択と学習アプローチが性能向上に重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 04:37:31 GMT)
Analyzing Sustainability Reports Using Natural Language Processing [68.8] 近年、企業は環境への影響を緩和し、気候変動の状況に適応することを目指している。
これは、環境・社会・ガバナンス(ESG)の傘下にある様々な種類の気候リスクと暴露を網羅する、ますます徹底した報告を通じて報告されている。
本稿では,本稿で開発したツールと方法論について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:20:09 GMT)
Noise-Resilient Automatic Interpretation of Holter ECG Recordings [67.6] 本稿では,ホルター記録を雑音に頑健に解析する3段階プロセスを提案する。
第1段階は、心拍位置を検出する勾配デコーダアーキテクチャを備えたセグメンテーションニューラルネットワーク(NN)である。
第2段階は、心拍を幅または幅に分類する分類NNである。
第3のステージは、NN機能の上に、患者対応機能を組み込んだ強化決定木(GBDT)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:15:49 GMT)
Learning to Ignore: Long Document Coreference with Bounded Memory Neural
Networks [65.4] 我々は、すべてのエンティティをメモリに保持することは不要であると主張し、同時に少数のエンティティだけを追跡するメモリ拡張ニューラルネットワークを提案する。
a)OntoNotesとLitBankの高メモリ・計算要求モデルと競合する傾向にあり,(b)ルールベースの戦略よりも容易に効率の良いメモリ管理戦略を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:31:30 GMT)
Extreme Value Preserving Networks [65.2] 最近の証拠は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がテクスチャに偏りがあることを示しており、CNNはテクスチャに逆らう摂動に対して損なわれない。
本稿では,SIFTの優れた特性を活用してCNNアーキテクチャを改良し,精度と堅牢性を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:06:52 GMT)
PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and
Localization [64.4] 本稿では,画像中の異常を同時検出・ローカライズするPatch Distribution Modeling, PaDiMを提案する。
PaDiMは、パッチの埋め込みに事前訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
また、CNNの異なるセマンティックレベル間の相関を利用して、異常のローカライズも改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:29:18 GMT)
Show and Speak: Directly Synthesize Spoken Description of Images [61.9] 本稿では,画像の音声記述を直接合成できるSASモデルを提案する。
公開ベンチマークデータベースFlickr8kの実験では、提案されたSASが画像の自然な音声記述を合成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:58:19 GMT)
Revisiting the Sample Complexity of Sparse Spectrum Approximation of
Gaussian Processes [60.5] 本稿では,ガウス過程に対して,パラメータ空間全体に対して同時に保持可能な保証付きスケーラブルな近似を導入する。
我々の近似は、スパーススペクトルガウス過程(SSGP)のための改良されたサンプル複雑性解析から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 05:41:50 GMT)
Harnessing Wireless Channels for Scalable and Privacy-Preserving
Federated Learning [56.9] 無線接続は、フェデレートラーニング(FL)の実現に有効である
Channel randomnessperturbs 各ワーカはモデル更新をインバージョンし、複数のワーカはバンド幅に大きな干渉を発生させる。
A-FADMMでは、すべてのワーカーがモデル更新をアナログ送信を介して単一のチャンネルを使用してパラメータサーバにアップロードする。
これは通信帯域幅を節約するだけでなく、各ワーカーの正確なモデル更新軌跡を任意の盗聴者から隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:17:13 GMT)
Simplified Self-Attention for Transformer-based End-to-End Speech
Recognition [56.8] 本稿では,プロジェクション層の代わりにFSMNメモリブロックを用いてクエリとキーベクトルを生成する,簡易な自己アテンション層(SSAN)を提案する。
我々は,公的なAISHELL-1,1000時間内,20,000時間大規模マンダリンタスクにおけるSSANベースおよび従来のSANベースのトランスフォーマーの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:58:44 GMT)
PolyDL: Polyhedral Optimizations for Creation of High Performance DL
primitives [55.8] 本稿では,Deep Learningプリミティブの高性能実装を自動的に生成するコンパイラアルゴリズムを提案する。
我々は多面体モデルを用いた新しいデータ再利用分析アルゴリズムを開発した。
また、このようなハイブリッドコンパイラとライブラリ使用の最小限のアプローチが、最先端のパフォーマンスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:43:42 GMT)
A User's Guide to Calibrating Robotics Simulators [54.9] 本稿では,シミュレーションで学習したモデルやポリシーを現実世界に伝達することを目的とした,様々なアルゴリズムの研究のためのベンチマークとフレームワークを提案する。
我々は、様々なアルゴリズムの性能に関する洞察を特徴付け、提供するために、広く知られたシミュレーション環境の実験を行う。
我々の分析は、この分野の実践者にとって有用であり、sim-to-realアルゴリズムの動作と主特性について、より深い選択をすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 22:24:26 GMT)
Structural and Functional Decomposition for Personality Image Captioning
in a Communication Game [53.7] パーソナリティ画像キャプション(PIC)は、性格特性が与えられた自然言語キャプションを持つ画像を記述することを目的としている。
本稿では,話者とリスナーのコミュニケーションゲームに基づくPICの新しい定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:19:27 GMT)
Deep Serial Number: Computational Watermarking for DNN Intellectual
Property Protection [53.4] DSN(Deep Serial Number、ディープシリアルナンバー)は、盗難されたモデルが無許可の当事者によって展開されるのを防ぐ新しい透かし手法である。
DSNは、元のDNN性能を犠牲にすることなく、不正なアプリケーションを防ぐという点で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:42:40 GMT)
DS-UI: Dual-Supervised Mixture of Gaussian Mixture Models for
Uncertainty Inference [52.9] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく画像認識において、ベイズ推定に基づく不確実性推論(UI)を改善するための二重教師付き不確実性推論(DS-UI)フレームワークを提案する。
DS-UIでは、最後の完全連結(FC)層とガウス混合モデル(MoGMM)を組み合わせ、MoGMM-FC層を得る。
実験の結果,DS-UIは誤分類検出において最先端のUI手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 12:35:02 GMT)
Is Multihop QA in DiRe Condition? Measuring and Reducing Disconnected
Reasoning [50.1] モデルは、しばしば、複数のサポート事実をまたいで情報を接続することなく、正しい回答を生成するためにデータセットアーティファクトを利用する。
我々は、支持事実のサブセットにまたがる不連結推論のような望ましくない振る舞いを定式化する。
実験によると、読書理解設定においてマルチホップQAがあまり進歩していないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 04:18:51 GMT)
Atom-interferometric test of the universality of gravitational redshift
and free fall [48.8] 光パルス原子干渉計は慣性力のための強力な量子センサーを構成する。
状態遷移とともに、自由落下と重力赤方偏移の普遍性の違反に敏感なスキームをもたらす特定の幾何学を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:41:12 GMT)
Data-aided Sensing for Distributed Detection [48.5] 我々は,決定遅延制約の対象となる信頼性決定に対して,DASのJ分割に基づくノード選択基準を導出する。
提案した J-divergence に基づくDAS に基づいて,ノードを選択してログ類似率(LLR)を高速化する。
J分割に基づくDASは、他のアプローチと比較して少ないセンサーで信頼性の高い決定を下せることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 03:15:44 GMT)
Visually Grounded Continual Learning of Compositional Phrases [45.6] VisCOLLは、ストリーミング視覚シーンからの合成フレーズの連続的な取得をシミュレートする。
モデルは、シフトするオブジェクト分布を持つペア画像キャプチャストリームでトレーニングされる。
それらは、ホールドアウトテストセット上で、視覚的にグラウンド化されたマスク付き言語予測タスクによって常に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 03:12:11 GMT)
Improved Techniques for Training Single-Image GANs [44.3] 生成モデルは、大きなデータセットからではなく、単一のイメージから学習することができる。
1つのサンプルのみから現実的な画像を生成することができるモデルを訓練するためのベストプラクティスを提案する。
私たちのモデルはトレーニングの最大6倍高速で、パラメータが少なく、画像のグローバルな構造をよりよく捉えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:55:13 GMT)
Efficient Exploration of Reward Functions in Inverse Reinforcement
Learning via Bayesian Optimization [43.5] 逆強化学習(IRL)は、価値アライメントやデモからのロボット学習など、さまざまなタスクに関係している。
本稿では,ベイズ最適化IRL(BO-IRL)と呼ばれるIRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:17:45 GMT)
Dense-Resolution Network for Point Cloud Classification and Segmentation [42.3] DRNetは、異なる解像度でポイントクラウドからローカルポイント機能を学ぶように設計されている。
広く使われているポイントクラウドセグメンテーションと分類ベンチマークでネットワークを検証することに加えて、コンポーネントのパフォーマンスをテストし視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 08:02:25 GMT)
Building Movie Map -- A Tool for Exploring Areas in a City -- and its
Evaluation [38.3] 都市を探索するインタフェースを備えた新しい映画地図システムを提案する。
システムは、取得、分析、管理、相互作用の4つの段階から構成される。
我々は,ユーザが自由に移動し,探索してランドマークを探すシナリオにおいて,システムとGSVを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:24:05 GMT)
Whose hand is this? Person Identification from Egocentric Hand Gestures [36.0] 無拘束の自我中心手ジェスチャーを用いた自我中心手同定の可能性について検討した。
色、形状、肌のテクスチャ、深度マップなど、さまざまな視覚的手がかりを探索し、ユーザの手を特定する。
EHIは、ユーザ間の差異を無視するように、逆さまにトレーニングすることで、ジェスチャー認識などの他のタスクの一般化を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:35:27 GMT)
Pixel-wise Dense Detector for Image Inpainting [34.7] 近年のGANベースの画像インパインティング手法では,画像の識別とスカラー出力に平均的手法が採用されている。
本稿では, 画像インパインティングのための新たな検出ベース生成フレームワークを提案し, 逆方向のプロセスにおいてmin-max戦略を採用する。
複数の公開データセットの実験は、提案したフレームワークの優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:27:30 GMT)
Recursive Inference for Variational Autoencoders [34.6] 従来の変分オートエンコーダ(VAE)の推論ネットワークは典型的に償却される。
この欠点に対処するために、最近の半修正アプローチが提案されている。
精度の高い償却推論アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:22:12 GMT)
Semi-supervised Learning of Galaxy Morphology using Equivariant
Transformer Variational Autoencoders [34.4] 本研究では,変分オートエンコーダ(VAE)と等価な変分トランスフォーマー層と,潜在空間からの分類器ネットワークを開発する。
この新たなアーキテクチャは、銀河形態分類タスクに銀河動物園データセットを用いた場合、精度の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:41:18 GMT)
LCP: A Low-Communication Parallelization Method for Fast Neural Network
Inference in Image Recognition [33.6] そこで本研究では, ほぼ独立な複数の枝と狭い枝からなるモデルを用いた低通信並列化手法を提案する。
当社では,AWSインスタンス,Raspberry Pi,PYNQボードという,3つの分散システムにLCPモデルをデプロイしています。
LCPモデルは、オリジナルのモデルと比べて56倍と7倍の平均的なスピードアップを達成し、平均的なスピードアップを33倍に改善することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:15:43 GMT)
Blank Language Models [29.0] ブランク言語モデル(BLM)は、空白を動的に生成・充填することでシーケンスを生成する。
空白はシーケンスのどの部分が拡張されるべきかを制御し、BLMは様々なテキスト編集や書き換えタスクに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:54:45 GMT)
Private Stochastic Convex Optimization: Efficient Algorithms for
Non-smooth Objectives [29.0] 本稿では,プライバシパラメータがサンプル数に比例する場合に,一階降下を実現する雑音ミラーに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 05:30:43 GMT)
Residual Learning for Effective joint Demosaicing-Denoising [28.7] カラー画像生成パイプラインの2つの重要なステップは、イメージのデザイクとデノイングである。
本稿では,従来の手法と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせた復調アルゴリズムを設計する。
提案アルゴリズムはチェッカーボード効果を完全に回避し,より詳細な画像を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 08:12:11 GMT)
Modality-Buffet for Real-Time Object Detection [25.9] 軽量ハードウェアを用いたビデオにおけるリアルタイム物体検出は多くのロボット作業において重要な要素である。
1つの選択肢は、フレーム毎にすべてのモダリティを同時に予測できる非常に軽量なモデルを持つことです。
我々は、このタスクを逐次決定問題として定式化し、強化学習(RL)を使用して、次の予測を行うために、異なる対象検出器のポートフォリオから検出するRGB入力から決定するポリシーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:57:06 GMT)
CG-Net: Conditional GIS-aware Network for Individual Building
Segmentation in VHR SAR Images [25.9] 本稿では,大規模都市部における単一VHR SAR画像からの建物分割の問題点について述べる。
我々はGISデータから構築するフットプリントを補完情報として紹介し、新しい条件付きGIS対応ネットワーク(CG-Net)を提案する。
提案モデルでは,多段階の視覚的特徴を学習し,SAR画像におけるマスクの予測のための特徴を正規化するために,建築フットプリントを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 01:52:22 GMT)
Impact of Accuracy on Model Interpretations [25.0] データ科学者は、実世界への影響を促進するために信頼できる解釈を選択することが不可欠である。
本稿では,解釈の質を定量化するための2つの指標を提案し,これらの指標がモデル精度とどのように異なるかを検証する実験を設計する。
様々な手法で正確にモデル化できるデータセットの場合、より単純な手法によってより高品質な解釈が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:02:59 GMT)
LADA: Look-Ahead Data Acquisition via Augmentation for Active Learning [24.5] 本稿では,Look-Ahead Data Acquisition by augmentation(LAD)を提案する。
LADAは、1)ラベルなしのデータインスタンスの選択と2)データ拡張によって生成される仮想データインスタンスの両方を考慮する。
LADAの性能は近年の増補ベースラインや買収ベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:41:16 GMT)
A kernel test for quasi-independence [24.1] 興味のあるデータが順序付けられた時刻のペアに対応する設定を考える。
時間的順序を超えて重要な依存が存在するかどうかを判断することは依然として関心がある。
疑似独立性の非パラメトリック統計テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 22:42:45 GMT)
DeepSeqSLAM: A Trainable CNN+RNN for Joint Global Description and
Sequence-based Place Recognition [23.5] 経路の1つの画像列から視覚的および位置的表現を共同学習するための訓練可能なCNN+NNアーキテクチャであるDeepSeqSLAMを提案する。
我々は、NorlandとOxford RobotCarという2つの大きなベンチマークデータセットに対するアプローチを実証する。
私たちのアプローチでは、Delta Descriptorsの27% AUCとSeqSLAMの2% AUCと比較して72% AUCを越えられます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:14:02 GMT)
TLab: Traffic Map Movie Forecasting Based on HR-NET [23.4] 私たちのソリューションでは、手作りの機能はチャネルの形でモデルに入力されます。
予測精度に関しては、NeurIPS 2020、Traffic4cast Challengeで2位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 01:55:33 GMT)
AID: Pushing the Performance Boundary of Human Pose Estimation with
Information Dropping Augmentation [23.4] 本稿では,このジレンマを検証・対処するために,情報ドロップによる拡張を提案する。
カスタマイズされたトレーニングスケジュールは、情報提供の観点から、トレーニングプロセスにおける損失パターンとパフォーマンスパターンを分析して設計される。
AIDは、トップダウンパラダイムでは0.6 AP、ボトムアップパラダイムでは1.5 APまで、さまざまな構成のパフォーマンスを一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 08:07:12 GMT)
Twin-field quantum key distribution with passive-decoy state [22.3] 我々は、TF-QKDと受動デコイ法を組み合わせた、受動デコイに基づくTF-QKDを提案する。
本稿では,キー生成率とアクティブデコイにおけるキー生成率を比較するシミュレーションを行い,本手法がアクティブデコイTF-QKDと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:27:04 GMT)
Few-Shot Unsupervised Continual Learning through Meta-Examples [22.0] 教師なしメタコンチネンタル学習とタスクのバランスが取れない新しい複雑な設定を導入する。
我々は、破滅的な忘れを同時に軽減し、新しいタスクへの一般化を優先するメタラーニング手法を利用する。
数ショットの学習ベンチマークによる実験結果から, 教師付きケースと比較して, 競争性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:38:40 GMT)
REALab: An Embedded Perspective on Tampering [21.2] REALabは、強化学習(RL)の現実的な展開で生じる可能性のある改ざん問題の構造をモデル化するように設計されている。
我々は、安全なフィードバック仮定を避けるために、代替のCorrupt Feedback MDP定式化とREALab環境プラットフォームについて述べる。
我々は、REALabの設計が問題を改ざんするための有用な視点を提供し、このプラットフォームがRLエージェント設計における改ざんインセンティブの存在に対する単体テストとして機能することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:37:20 GMT)
Avoiding Tampering Incentives in Deep RL via Decoupled Approval [21.2] RLアルゴリズムは、セキュアな報酬関数を仮定し、エージェントが報酬生成機構を改ざんできるような設定では、性能が悪くなる。
本稿では,影響のあるフィードバックから学習する問題に対して,承認と分離されたフィードバック収集手順を組み合わせた原則的解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:48:59 GMT)
Navigating the Landscape of Multiplayer Games [20.5] 大規模ゲームの応答グラフにネットワーク測度を適用することで,ゲームのランドスケープを創出できることを示す。
本研究は, 標準ゲームから複雑な経験ゲームまで, 訓練されたエージェント同士のパフォーマンスを計測する領域における知見について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:22:03 GMT)
Overfitting Can Be Harmless for Basis Pursuit, But Only to a Degree [20.4] 圧縮センシング文献におけるBasis Pursuit (BP) として知られる$ell$-normを最小化するオーバーフィッティング法について検討した。
広い範囲の$p$に対して、サンプル数$n$で指数関数的に増加する極限に対して、BPのモデル誤差は$p$で減少する値によって上界であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 23:29:36 GMT)
Multimodal Prototypical Networks for Few-shot Learning [20.1] クロスモーダルな機能生成フレームワークは、数ショットのシナリオにおいて、人口密度の低い埋め込みスペースを強化するために使用される。
このような場合、近隣の分類は実現可能なアプローチであり、最先端のシングルモーダルおよびマルチモーダルの複数ショット学習方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:32:59 GMT)
MG-GCN: Fast and Effective Learning with Mix-grained Aggregators for
Training Large Graph Convolutional Networks [20.1] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、隣人層の情報を層ごとに集約することでノードの埋め込みを生成する。
GCNの高計算とメモリコストにより、大きなグラフのトレーニングが不可能になる。
MG-GCNと呼ばれる新しいモデルでは、精度、トレーニング速度、収束速度、メモリコストの点で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:51:57 GMT)
Improving Machine Reading Comprehension with Single-choice Decision and
Transfer Learning [18.8] MMRC (Multi-choice Machine Reading) は、与えられたパスと質問に基づいて、オプションのセットから正しい回答を選択することを目的としている。
SQuADやDreamといった他のRCタスクから知識を伝達するのは簡単ではない。
我々は、ある解答が正しいかどうかを識別するために二分分類を訓練することにより、複数選択から単一選択へ再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 06:26:33 GMT)
Domain Adaptation based Technique for Image Emotion Recognition using
Pre-trained Facial Expression Recognition Models [18.5] 我々は,顔,非顔,非人的成分を含む画像中の感情を認識するための領域適応に基づく手法を提案する。
我々はまた, 区間スコアの観点から, 提案するシステムの予測を説明する新しい手法も提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:55:16 GMT)
SeekNet: Improved Human Instance Segmentation via Reinforcement Learning
Based Optimized Robot Relocation [17.4] アモーダル認識は、隠された物体を検知するシステムの能力である。
視覚認識を具体化してアモーダル認識のための改良された最適化手法であるSeekNetを提案する。
また、混み合った人間との対話が複数ある社会ロボット向けにSeekNetを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:03:30 GMT)
Compressing Language Models using Doped Kronecker Products [16.6] 本稿では,大規模なNLPタスクにKPを適用した場合の精度を回復する手法を提案する。
我々は、この圧縮手法をドープクローネッカー製品圧縮と呼ぶ。
LSTM層のサイズ25 MB×25 MBの大規模言語モデルの圧縮を1.4%のパープレキシティスコアで実証する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 05:27:00 GMT)
Recognition and standardization of cardiac MRI orientation via
multi-tasking learning and deep neural networks [16.2] 心臓MRIにおける画像指向性の問題について検討し、深部ニューラルネットワークによる認識と標準化の方向性を分類する枠組みを提案する。
本手法では,心的セグメンテーションと向き認識の両タスクを同時に行うマルチタスク戦略を用いる。
我々は,MRIの多重列とモーダル性に対して,単一のモーダルから複数のモーダルへモデルを適用するトランスファー学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:41:31 GMT)
Political Partisanship and Anti-Science Attitudes in Online Discussions
about Covid-19 [14.0] 我々は、2020年1月から5月の間に収集されたパンデミックに関連するツイートの大規模なデータセットを分析します。
我々は、モデレーシー(ハードライン対中道派)、政治的(リベラル対保守派)、科学(アンチサイエンス対プロサイエンス)の次元に沿って、ユーザのイデオロギー的アライメントを分類する方法を開発する。
期待とは対照的に、偏光は時間の経過とともに成長するわけではなく、むしろ中程度のプロサイエンスユーザーによる活動の増加が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 08:22:20 GMT)
Throughput-Optimal Topology Design for Cross-Silo Federated Learning [13.9] フェデレーション学習は通常、クライアントサーバアーキテクチャを使用し、オーケストレータがリモートクライアントからのモデル更新を反復的に集約し、洗練されたモデルに戻す。
高速アクセスリンクを持つクローズバイデータサイロは、オーケストレータよりも高速に情報を交換できるため、このアプローチはクロスサイロ設定では非効率である可能性がある。
本稿では,最大スループットあるいは保証可能なスループット保証を備えたトポロジを求める実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:04:14 GMT)
Kohn-Sham equations as regularizer: building prior knowledge into
machine-learned physics [13.6] 交換相関関数に対してニューラルネットワークを訓練する際のコーン・シャム方程式の解法は、一般化を大幅に改善する暗黙の正規化をもたらすことを示す。
我々のモデルはまた、目に見えないタイプの分子に一般化し、自己相互作用エラーを克服します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:03:52 GMT)
Measuring the Novelty of Natural Language Text Using the Conjunctive
Clauses of a Tsetlin Machine Text Classifier [12.1] ほとんどの教師付きテキスト分類手法は、訓練時にデータに存在するすべてのクラスを数えて、クローズドワールドを前提としている。
この仮定は、前例のない新しいクラスが現れても、操作中に予測不可能な振る舞いを引き起こす可能性がある。
我々は最近導入されたTsetlin Machine (TM) を新しいスコアリング機構で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:35:21 GMT)
ACSC: Automatic Calibration for Non-repetitive Scanning Solid-State
LiDAR and Camera Systems [11.8] Solid-State LiDAR(SSL)は、環境から3Dポイントクラウドを低コストで効率的に取得することを可能にする。
非繰り返し走査型SSLとカメラシステムのための完全自動校正法を提案する。
実環境下でのLiDARとカメラセンサの組み合わせについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:11:28 GMT)
Anatomy Prior Based U-net for Pathology Segmentation with Attention [11.3] 本稿では,U-netセグメンテーションネットワークとアテンション手法を組み合わせた,解剖学的事前ベースフレームワークを提案する。
本研究では, 心筋と心筋梗塞と非リフロー領域の包含関係を評価するため, 近所のペナルティ戦略を提案する。
その結果,本フレームワークは病理領域のセグメンテーションに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:52:29 GMT)
Improving Calibration in Deep Metric Learning With Cross-Example Softmax [11.0] 我々は,トップ$kとしきい値の関係性を組み合わせたクロスサンプルソフトマックスを提案する。
各イテレーションにおいて、提案された損失は、すべてのクエリがすべての非マッチングイメージよりも、すべてのクエリが一致するイメージに近づくことを奨励する。
これにより、世界規模で校正された類似度メートル法が導き出され、距離は関連性の絶対測度としてより解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:47:28 GMT)
Augmented Fairness: An Interpretable Model Augmenting Decision-Makers'
Fairness [10.5] ブラックボックス意思決定者の予測バイアスを軽減するためのモデルに依存しない手法を提案する。
提案手法は,ブラックボックス決定器が偏りのある特徴空間において,フェールサロゲート(fair surrogate)として機能する,いくつかの短い決定規則で置き換える手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 03:25:44 GMT)
Cascade RNN-Transducer: Syllable Based Streaming On-device Mandarin
Speech Recognition with a Syllable-to-Character Converter [10.3] 本稿では,RNN-Tの言語モデリング能力を向上させるために,新しいカスケードRNN-T手法を提案する。
いくつかの重要なトリックを導入することで、カスケードRNN-Tアプローチは、いくつかのマンダリンテストセットにおいて、文字ベースのRNN-Tを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 06:42:47 GMT)
A Method to Generate High Precision Mesh Model and RGB-D Datasetfor 6D
Pose Estimation Task [10.2] 本稿では, 高速, 高精度, 堅牢性を考慮したオブジェクト再構成手法を提案する。
私たちのデータはレンダリングデータに近いので、実際のデータと合成データのギャップをさらに縮めることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:56:57 GMT)
Distributed Online Learning with Multiple Kernels [10.2] マルチカーネル(DOMKL)を用いたプライバシ保護型分散オンライン学習フレームワークを提案する。
理論的には、T時間スロット上でのDOMKLは最適なサブ線形後悔を実現することができる。
提案するDOMKLの回帰および時系列予測タスクにおける有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:29:00 GMT)
Answering Regular Path Queries Over SQ Ontologies [9.0] クエリ応答を記述ロジック$mathcalSQ$で研究する。
我々の主なコントリビューションは、$mathcalSQ$ナレッジベースのためのツリーのようなモデルプロパティであり、これに基づいて、2ExpTime で正の正規経路クエリに応答する最適なオートマタベースのアルゴリズムを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:27:20 GMT)
Learning Adjustment Sets from Observational and Limited Experimental
Data [9.0] 本研究では,大規模な観測データと限られた実験データを組み合わせて調整セットを同定する手法を提案する。
本手法は, 調整セットの同定に成功し, シミュレーションデータの因果効果推定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:35:49 GMT)
Contrastive Weight Regularization for Large Minibatch SGD [8.9] 我々は新しい正規化手法、すなわち特異正規化(DReg)を導入する。
DRegはディープネットワークの特定のレイヤを複製し、両方のレイヤのパラメータを多様にすることを奨励する。
我々は,大バッチSGDを用いたDRegによるニューラルネットワークの最適化が,収束の著しい向上と性能向上を実現することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 22:07:38 GMT)
The Vulnerability of the Neural Networks Against Adversarial Examples in
Deep Learning Algorithms [8.7] 本稿では,深層学習における逆例の問題を紹介し,ブラックボックスとホワイトボックスの既存の攻撃・防御手法を整理し,それらを分類する。
近年の様々なシナリオにおける敵の事例の応用を簡潔に記述し、敵の事例の防衛技術をいくつか比較し、最終的にこの研究分野の問題点と今後の発展の展望を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 12:57:38 GMT)
Wide flat minima and optimal generalization in classifying
high-dimensional Gaussian mixtures [8.6] 非平衡クラスタにおいても,ベイズ最適一般化誤差を実現する構成が存在することを示す。
また,平均二乗誤差損失の幅の広い平らな最小値を目標とするアルゴリズム的ケースについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:06:55 GMT)
A universal simulating framework for quantum key distribution systems [8.5] 量子キー分散(QKD)は、リモートユーザ間でキーをセキュアに調合する物理ベースの方法を提供する。
我々は、光子信号と光デバイスに関する量子演算子記述に基づく普遍的なシミュレーションフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 06:27:44 GMT)
Towards evaluating and eliciting high-quality documentation for
intelligent systems [8.4] 機械学習と人工知能に基づいて構築されたインテリジェントシステムにおける信頼と透明性の重要なコンポーネントは、明確で理解可能なドキュメントの開発である。
このタイプのドキュメンテーションが不足している方法を特定するために,品質次元のセットを提案し,評価する。
このようなドキュメントの欠点を寸法がどのように識別しているかを示し、そのような次元がどのようにしてユーザーが与えられたペルソナやユースケースに適したドキュメントを提供するのに役立つかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:01:47 GMT)
Low-latency Federated Learning and Blockchain for Edge Association in
Digital Twin empowered 6G Networks [8.2] デジタル双生児と第6世代モバイルネットワーク(6G)は、産業用モノのインターネット(IIoT)におけるエッジインテリジェンスの実現を加速した。
我々は、デジタルツインを無線ネットワークに組み込むことにより、DTWN(Digital Twin Wireless Networks)を導入する。
我々は、協調コンピューティングのためのDTWNで動作するブロックチェーン強化フェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 04:11:31 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Navigation in AAA Video Games [7.5] ビデオゲームでは、プレイヤーの体験を高めるために非プレイヤーキャラクター(NPC)が使用される。
ビデオゲーム業界におけるNPCナビゲーションの最も一般的なアプローチは、ナビゲーションメッシュ(NavMesh)を使用することである。
本稿では,Deep Reinforcement Learning (Deep RL) を用いて,任意のナビゲーション能力を用いて3Dマップのナビゲート方法を学ぶことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:09:57 GMT)
Refining Automatic Speech Recognition System for older adults [7.4] 社会的に孤立した高齢者(80歳以上)の認知障害のあるASRシステムを開発した。
成人のASRが対象人口に悪影響を及ぼすことを実験的に確認した。
我々は、モデルの中間情報を利用するための注意機構を活用することにより、システムをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 00:00:45 GMT)
Representation learning for improved interpretability and classification
accuracy of clinical factors from EEG [7.3] 脳波に基づく神経測定は、うつ病の信頼できる客観的相関、あるいはうつ病の予測因子として機能する。
これまでの研究では、脳波に基づく神経計測がうつ病の信頼できる客観的相関、あるいはうつ病の予測因子として機能することを示した。
しかし,その臨床的有用性は,1)脳波データに関連する固有ノイズに対処する自動化方法の欠如,2)脳波信号のどの側面が臨床疾患のマーカーであるかの知識の欠如など,完全には実現されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 22:33:13 GMT)
A Multi-Task Deep Learning Framework to Localize the Eloquent Cortex in
Brain Tumor Patients Using Dynamic Functional Connectivity [7.0] 脳腫瘍患者の大脳皮質の言語と運動領域を同時に局在させるために動的機能接続を用いた新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
本モデルは,従来の深層学習手法よりも高い局所化精度を達成し,左半球側方化症例で訓練した場合でも,両言語領域を識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:18:09 GMT)
Preventing Repeated Real World AI Failures by Cataloging Incidents: The
AI Incident Database [6.9] AIインシデントデータベース(AI Incident Database)は、AIインシデント回避と緩和を可能にする産業・非営利団体によるインシデントコレクションである。
このデータベースは、これまでにアーカイブされた1000件以上のインシデントレポートに対して、顔と全文検索を備えたさまざまな研究および開発ユースケースをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 08:55:14 GMT)
Decision and Feature Level Fusion of Deep Features Extracted from Public
COVID-19 Data-sets [6.4] 新型コロナウイルスの早期診断において、胸部X線撮影の使用が増加している。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたX線画像のコンピュータ支援診断システムを提案する。
実験結果から,提案手法は新型コロナウイルス検出性能が高かったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:36:21 GMT)
Field-gradient measurement using a Stern-Gerlach atomic interferometer
with butterfly geometry [6.3] 従来の蝶形形状に磁場を取り入れたStern-Gerlach(SG)バタフライ干渉計を導入する。
本研究では、SG干渉計は、磁場勾配による位置と運動量の不一致に対して高いコントラストを維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:33:28 GMT)
Confounding Feature Acquisition for Causal Effect Estimation [6.2] 我々は,この課題を因果推論のための特徴獲得の問題として捉えている。
我々のゴールは、効率的な平均治療効果の推定につながるサンプルにおいて、行方不明の共同創業者の固定的で既知のサブセットの取得値を優先順位付けすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:28:43 GMT)
Design and Control of Roller Grasper V2 for In-Hand Manipulation [6.1] 指先で物体を操作できる新しい非人型ロボットグリーパーを提案する。
2自由度を持つ球状回転指先(DoF)により活性表面が達成される
さらにDoFは各指の基部にあり、指は大きさと形状の幅で物体をつかむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 23:16:45 GMT)
Sparse Longitudinal Representations of Electronic Health Record Data for
the Early Detection of Chronic Kidney Disease in Diabetic Patients [6.0] 慢性腎疾患 (CKD) は、徐々に腎機能を失っていく疾患である。
本稿では,患者の医療記録の少ない縦長表現を学習するための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:33:56 GMT)
Interactive Imitation Learning in State-Space [5.7] 状態空間における人間のフィードバックを用いてエージェントの動作を訓練し改善する対話型学習手法を提案する。
「状態空間におけるImitative Policies in State-space(TIPS)」という題名のメソッドは、状態の変化の観点からエージェントにガイダンスを提供することを可能にします。」
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 11:37:48 GMT)
SRF-GAN: Super-Resolved Feature GAN for Multi-Scale Representation [5.6] 畳み込み型物体検出器の超解像特性のための新しい生成器を提案する。
本稿では,検出ベースジェネレータと特徴パッチ識別器で構成される超解像GAN(SRF-GAN)を設計する。
我々のSRFジェネレータは従来の方法に代えて、他の従来の検出器と簡単に微調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 06:27:32 GMT)
Deep Learning Benchmarks and Datasets for Social Media Image
Classification for Disaster Response [5.6] 本研究では,災害タイプ検出,情報度分類,被害重大度評価のための新しいデータセットを提案する。
我々は、最先端のディープラーニングモデルをいくつかベンチマークし、有望な結果を得る。
我々は、適切なベースラインを提供するとともに、危機情報化コミュニティにおけるさらなる研究を促進するために、データセットとモデルを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:15:49 GMT)
Electric Vehicle Charging Infrastructure Planning: A Scalable
Computational Framework [5.6] 交通システムと送電網のネットワーク規模が増大しているため, 大規模空間における最適充電インフラ計画問題は困難である。
本稿では,密に統合された輸送網と電力網網を網羅する電気自動車充電インフラ計画のためのスケーラブルな計算フレームワークの実証に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:48:07 GMT)
MVP-BERT: Redesigning Vocabularies for Chinese BERT and Multi-Vocab
Pretraining [5.5] まず,中国語単語セグメンテーション(CWS)とサブワードトークン化の助けを借りて,中国語BERTの語彙を形成する新しい手法であるemphseg_tokを提案する。
実験の結果,emphseg_tok は中国語 PLM の文レベルタスクの性能を向上するだけでなく,効率も向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:15:36 GMT)
Optimal Sub-Gaussian Mean Estimation in $\mathbb{R}$ [5.5] ガウス下収束を考慮した新しい推定器を提案する。
我々の推定器はその分散に関する事前の知識を必要としない。
我々の推定器の構成と分析は、他の問題に一般化可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:47:24 GMT)
Optimizing Offer Sets in Sub-Linear Time [5.0] 本稿では,各項目数のサブ線形時間内で動作するパーソナライズされたオファーセット最適化アルゴリズムを提案する。
私たちのアルゴリズムは完全にデータ駆動で、ユーザーのサンプルに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:02:56 GMT)
Generating Natural Questions from Images for Multimodal Assistants [4.9] 本稿では,画像の内容やメタデータを考慮した多様で意味のある質問を生成するためのアプローチを提案する。
BLEU, METEOR, ROUGE, CIDEr などの標準評価指標を用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:12:23 GMT)
Exploring Neural Entity Representations for Semantic Information [4.9] 簡単な探索課題に対して,8つのニューラルネットワークを組み込む手法を評価した。
エンティティを記述し、タイプ、関係、事実情報を学習し、エンティティが言及される頻度を識別するために使用される単語を記憶できる方法を示す。
また、これらの手法を2つのエンティティリンクタスクの統一フレームワークで比較し、異なるモデルアーキテクチャやデータセットにどのように一般化するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:21:37 GMT)
Distributed Quantum Proofs for Replicated Data [4.7] この論文は、ネットワークの複数のノードで複製された大きなデータセットのコピーがすべて同じである、という$textitcheckingの問題を解決する。
本稿の主な成果は、分散$textitquantum$ Merlin-Arthurプロトコルで、ノードがレプリカの一貫性をまとめてチェックできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:16:19 GMT)
Training highly effective connectivities within neural networks with
randomly initialized, fixed weights [4.6] 重みの符号を反転させてネットワークを訓練する新しい方法を提案する。
重みが一定等級であっても、高非対称分布から重みが引き出される場合でも良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:55:17 GMT)
Minimal Solvers for Single-View Lens-Distorted Camera Auto-Calibration [4.2] 特徴組合せを用いた解法は, 1つの特徴型のみを用いた解法よりも精度の高い校正が可能であることを示す。
レンズ歪んだ都市画像の標準データセット上で、最先端の性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 22:32:17 GMT)
Argumentative Topology: Finding Loop(holes) in Logic [4.0] トポロジカルワード埋め込みは力学系解析とデータ駆動形状抽出に数学的手法を用いる。
トポロジカル遅延埋め込みを用いることで、異なる形状の論理概念をキャプチャして抽出できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:23:58 GMT)
Reinforcement Learning of Graph Neural Networks for Service Function
Chaining [3.9] サービス機能連鎖(SFC)モジュールは、物理サーバを介してネットワークトラフィックの効率的な経路を生成することで重要な役割を果たす。
従来の教師付き学習手法では,SFCタスクのネットワーク特徴をグラフニューラルネットワーク(GNN)で表現できることが実証された。
本稿では,ラベルなしデータを用いた各種ネットワークトポロジのトレーニングモデルに強化学習手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 03:50:53 GMT)
Using Explainable Scheduling for the Mars 2020 Rover Mission [3.7] 我々は、NASAのMars 2020 Perseverance Roverのスケジューリングシステムと、説明可能なスケジューリングツールであるCrosscheckについて説明する。
スケジュールシステムとクロスチェック(Crosscheck)は、2020年の火星探査機の活動をスケジュールするための運用上の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:10:49 GMT)
ZORB: A Derivative-Free Backpropagation Algorithm for Neural Networks [3.7] 我々は、ZORB(Zeroth-Order Relaxed Backpropagation)と呼ばれる、単純だが高速なトレーニングアルゴリズムを提案する。
勾配を計算する代わりに、ZORBは情報をバックプロパゲートするためにターゲットの擬似逆数を使用する。
標準分類と回帰ベンチマークの実験は、グラディエントDescentによる従来のバックプロパゲーションに対するZORBの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:29:47 GMT)
Explaining Conditions for Reinforcement Learning Behaviors from Real and
Imagined Data [3.4] 本稿では,課題実行戦略や成果に繋がる経験的条件を識別する,人間解釈可能な抽象行動モデルを生成する手法を提案する。
提案手法は、状態表現から経験的特徴を抽出し、トラジェクトリから戦略記述子を抽象化し、解釈可能な決定木を訓練する。
本稿では,環境との相互作用から生成された軌道データと,モデルに基づくRL設定において,学習された確率的世界モデルから得られた軌道データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 23:40:47 GMT)
Vis-CRF, A Classical Receptive Field Model for VISION [3.2] Vis-CRFと呼ばれる網膜ステージモデルの出力を、自然画像のサンプルとして提示する。
最後の傾き知覚は、ガウス差分(DoG)の複数スケール処理と、前景と背景要素の知覚的相互作用から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 01:52:33 GMT)
Phenotyping Clusters of Patient Trajectories suffering from Chronic
Complex Disease [3.2] 当院において, COPD 患者における3つの異なるクラスタリングモデルについて検討した。
本研究では,不均一な時系列データと不均衡なクラス分布に対処し,表現型分離を改善するための新しい修正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 01:18:33 GMT)
P1AC: Revisiting Absolute Pose From a Single Affine Correspondence [3.0] 本稿では,方向点の単一観測と参照画像へのアフィン対応を考慮し,キャリブレーションカメラのポーズを推定する問題に対する新しい解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:36:16 GMT)
Reinforcement Learning-based Application Autoscaling in the Cloud: A
Survey [3.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は, 複雑な不確実環境における意思決定問題を自動的に解決する大きな可能性を実証した。
アプリケーションを実行するために透過的な(人間の介入なしに)、動的(静的な計画なしで)、適応可能な(即時更新された)リソース管理ポリシーを学ぶことができる。
クラウドの弾力性を利用して、所定の最適化基準に従ってアプリケーションの実行を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:14:31 GMT)
Interpretable Survival Prediction for Colorectal Cancer using Deep
Learning [2.9] 本研究は,第IIステージおよび第IIIステージ大腸癌の生存率を予測するための深層学習システム(DLS)を開発した。
深層学習に基づく画像類似性モデルから埋め込みをクラスタリングすることで、人間の解釈可能な組織学的特徴を生成した。
提案手法は,確率的深層学習モデルからの予測を解析し,潜在的に未知の確率的特徴を明らかにするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:57:16 GMT)
Exploring Self-Attention for Visual Odometry [2.9] そこで本研究では,自己注意を用いてより優れた特徴を抽出し,より優れたオドメトリー性能が得られることを示す。
実験の結果, 自己注意により, 優れた特徴の抽出が可能であり, このような構造が欠如しているネットワークに比べて, 計測性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:53:26 GMT)
NeurIPS 2019 Disentanglement Challenge: Improved Disentanglement through
Learned Aggregation of Convolutional Feature Maps [2.8] 我々は,ImageNetデータベース上で事前学習したネットワークから得られた地域的に集約された特徴マップに基づいて,変分オートエンコーダを訓練することを提案する。
当社のアプローチは,2019年のNeurIPS Disentanglement Challengeのステージ2で2位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:16:35 GMT)
Natural language processing for achieving sustainable development: the
case of neural labelling to enhance community profiling [2.7] 本研究は,NLPによるプロジェクトの持続可能性向上に寄与する可能性を示す。
我々は、先進国と対照的に、顕著なデータギャップが存在する発展途上国におけるコミュニティプロファイリングの事例に焦点を当てる。
極端に多クラスなマルチラベル分類問題である自動PV分類の課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:28:01 GMT)
Bounding, Concentrating, and Truncating: Unifying Privacy Loss
Composition for Data Analytics [2.6] アナリストが純粋なDP、境界範囲(指数的なメカニズムなど)、集中的なDPメカニズムを任意の順序で選択できる場合、強いプライバシー損失バウンダリを提供する。
また、アナリストが純粋なDPと境界範囲のメカニズムをバッチで選択できる場合に適用される最適なプライバシー損失境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:20:14 GMT)
Iterative Semi-parametric Dynamics Model Learning For Autonomous Racing [2.4] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた反復学習セミパラメトリックモデルを自律レースの課題に適用する。
我々のモデルは純粋にパラメトリックモデルよりも正確に学習でき、純粋に非パラメトリックモデルよりもより一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:24:10 GMT)
Leveraging the Variance of Return Sequences for Exploration Policy [2.2] 提案手法は,近い将来のリターンにおいて,リターンシーケンスの揺らぎがより大きな不確実性を示すことを示す。
ばらつきとTD誤差は、この不確実性の異なる側面を捉えるが、我々の分析はどちらも探索のガイドに有用であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:19:22 GMT)
Temporally Coherent Embeddings for Self-Supervised Video Representation
Learning [2.2] 本稿では,自己教師型ビデオ表現学習のためのテンポラリコヒーレントな埋め込みについて述べる。
提案手法は,非ラベル付きビデオデータの固有構造を利用して,埋め込み空間における時間的コヒーレンシを明示的に強制する。
単純な2D-CNNバックボーンとRGBストリーム入力のみにより、TCE事前訓練された表現は、UCF101で事前訓練された以前の2D-CNNと3D-CNNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 04:21:35 GMT)
Audience Creation for Consumables -- Simple and Scalable Precision
Merchandising for a Growing Marketplace [1.9] 本稿では,インド最大のオンライン食料品店の一つであるSupermartにおける精密商品販売システムの設計と実装について紹介する。
我々は,消費財の購入動態の潜在周期性と相互励起をモデル化するために,時間的点法を用いる。
成長するマーケットプレースに典型的なデータ空間、センセージャー、ノイズに対して頑健な可能性のない推定手順を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 11:46:38 GMT)
A Spiking Neural Network (SNN) for detecting High Frequency Oscillations
(HFOs) in the intraoperative ECoG [1.8] てんかん原性組織によって生じる高周波発振(HFOs)は、切除マージンを調整するために用いられる。
本稿では,ニューロモルフィックハードウェア実装に適した自動HFO検出のためのスパイクニューラルネットワーク(SNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:24:46 GMT)
Asymptotics of Entropy-Regularized Optimal Transport via Chaos
Decomposition [1.7] この論文は、離散的なシュル「オーディンガー橋」の性質を、N$が無限大の傾向にあるとして論じる。
最初の2つのエラー項は、それぞれ$N-1/2$と$N-1$を導出する。
1階と2階のカオスに対応するカーネルは、シンクホーンアルゴリズムの自然な解釈を持つマルコフ作用素によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:55:46 GMT)
Learning CHARME models with neural networks [1.5] 我々はCHARME(Conditional Heteroscedastic Autoregressive Mixture of Experts)と呼ばれるモデルを考える。
そこで本研究では,NNに基づく自己回帰関数の学習理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:54:08 GMT)
The COVID19 infodemic. The role and place of academics in science
communication [1.3] 学者や科学者は、インフォデミックチャレンジの解決において重要な役割を担っている。
本稿は、COVID19の議論とのより深い関わりから得られる重要な利点を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:30:10 GMT)
Ultimate limits for multiple quantum channel discrimination [1.0] 本稿では,量子チャネルを用いた仮説検証の問題点を考察する。
任意の数の量子チャネルの識別に影響を及ぼす最終誤差確率の上限を低くする。
また、チャネルが特定の対称性を持つ場合、この下界は達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:55:24 GMT)
Probing Fairness of Mobile Ocular Biometrics Methods Across Gender on
VISOB 2.0 Dataset [0.9] 本研究は,男女間での認証・性別分類手法の公正性を検討することを目的とする。
実験結果から, 眼球を用いたモバイル・ユーザ・オーセンティケーションにおいて, 男女の同等の性能が示唆された。
深層学習に基づく性別分類モデルでは、男性は眼領域に基づく女性よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:32:56 GMT)
DJEnsemble: On the Selection of a Disjoint Ensemble of Deep Learning
Black-Box Spatio-Temporal Models [0.8] ブラックボックス予測器の非結合アンサンブルの自動選択とアロケーションのためのコストベースアプローチを提案する。
我々のモデルは、実際の最良の計画に近い性能で計画を作成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:56:46 GMT)
Feasibility Study on CCTV-aware Routing and Navigation for Privacy,
Anonymity, and Safety. Jyvaskyla -- Case-study of the First City to Benefit
from CCTV-aware Technology. (Preprint) [0.8] CCTV対応ルーティングおよびナビゲーションソリューションの実現可能性について検討する。
フィンランドのJyvaskyla市中心街における7つの歩行者歩行経路について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 12:45:40 GMT)
Coarse-grained and emergent distributed parameter systems from data [0.6] 我々は計算システムデータからPDEを導出する。
特に、ここでは、多様体学習技術の使用に焦点を当てる。
我々は、確立されたPDEの例を通して、それぞれのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:32:05 GMT)
Digging Deeper into CRNN Model in Chinese Text Images Recognition [0.5] そこで我々は,まず単一画像の認識を行い,次に同じアーキテクチャを拡張して複数画像の認識を行う方法を提案する。
ボックスラインを含むexelライクな画像を認識するために,Line-Deep Denoising Convolutional AutoEncoderを提案する。
最後に,汎用性を損なうことなく,元のCRNNモデルを圧縮するための知識蒸留(KD)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 08:46:37 GMT)
Abstracting Deep Neural Networks into Concept Graphs for Concept Level
Interpretability [0.4] 我々は,学習した概念のグラフィカルな表現を構築することで,医療領域における画像処理タスクを実行する訓練されたモデルの振る舞いを理解することを試みる。
本稿では,脳腫瘍の分節化と基底画像の分類という2つの生体医学的問題に対する提案手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 07:12:01 GMT)
EEG-GCNN: Augmenting Electroencephalogram-based Neurological Disease
Diagnosis using a Domain-guided Graph Convolutional Neural Network [0.2] 本稿では,頭皮電気脳波(EEG)を用いた神経疾患の診断を改善するための新しいグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)を提案する。
脳波データのための新しいGCNNモデルであるEEG-GCNNを提案し、頭皮電極間の空間的および機能的接続を捉える。
我々は、EEG-GCNNが人間のベースラインと古典的機械学習(ML)ベースラインを大幅に上回っており、AUCは0.90であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:25:28 GMT)
Sub-clusters of Normal Data for Anomaly Detection [0.2] データ分析における異常検出は、現実のアプリケーションでは興味深いが、それでも難しい研究トピックである。
既存の異常検出手法は、ImageNetのような高次元データによる限られた性能を示す。
本稿では,高次元および複雑な正規データを用いた異常検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 03:53:31 GMT)
The Case for Retraining of ML Models for IoT Device Identification at
the Edge [0.0] ネットワークのエッジで利用可能なリソースを用いて、ネットワークの振る舞いに基づいてIoTデバイスを識別する方法を示す。
エッジにおいて、デバイス識別と分類をそれぞれ80%以上と90%以上精度で達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:01:04 GMT)
dc to ac Josephson transition in a dc atom superconducting quantum
interference device [0.0] リング状ボース・アインシュタイン凝縮体のボース・ハッバード・ハミルトニアンに対する障壁運動の影響をジョセフソン接合により解析した。
このような効果は、ボソン場作用素のハイゼンベルク運動方程式を変更することも示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:54:45 GMT)
Wavelet-based clustering for time-series trend detection [0.0] 離散ウェーブレット変換により得られる係数の選択に対して$k$-means法を用いてクラスタリングを行う。
本手法は、61店舗の日当売上時間帯864店舗のクラスタリングのユースケースに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:41:49 GMT)
TreeGen -- a Monte Carlo generator for data frames [0.0] 本稿では,決定木の拡張である確率木抽象データ構造について述べる。
このパッケージは、データの乗法性の向上、統計情報を保存するデータの圧縮、階層モデルの構築、データ探索、特徴抽出に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:22:15 GMT)
Towards Spatial Variability Aware Deep Neural Networks (SVANN): A
Summary of Results [0.0] 本研究では,空間変動を考慮した深部ニューラルネットワーク(SVANN)アプローチを提案し,各地域毎に異なる深部ニューラルネットワークモデルを構築した。
本手法は,都市庭園の地図作成のための2つの地域からの航空画像を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 22:52:40 GMT)
Theory-guided Auto-Encoder for Surrogate Construction and Inverse
Modeling [0.0] このフレームワークは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のAuto-Encoderアーキテクチャに基づいている。
研究された問題の統治方程式は離散化することができ、方程式の有限差分スキームはCNNの訓練に組み込むことができる。
トレーニングされたTgAEは、モデルパラメータとレスポンスの関係を限定ラベル付きデータで近似するサロゲートを構築するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:23:03 GMT)
Testing Dissipative Collapse Models with a Levitated Micromagnet [0.0] 超低損失マイクロマグネットを用いた自然波動関数崩壊モデルの消散性拡張の実験的検討を行った。
特に、散逸モデルでは、温度定数によってパラメータ化された効果により、孤立系の本質的な減衰が発生する。
より最近のモデルでは、波動関数の崩壊と一般化された複素数値時空計量のゆらぎを関連づけた散逸効果に関する最初の境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:57:34 GMT)
Robust trajectory generation for robotic control on the neuromorphic
research chip Loihi [0.0] 我々は、最近開発されたスパイクニューラルネットワークモデル、いわゆる異方性ネットワークを利用する。
我々は,Loihi上の異方性ネットワークが神経活動の逐次パターンを確実に符号化していることを示す。
そこで本研究では,複雑なロボットの動きを生成できる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 12:15:44 GMT)
Relative Drone-Ground Vehicle Localization using LiDAR and Fisheye
Cameras through Direct and Indirect Observations [0.0] 本稿では,LiDARカメラを用いたドローンと地上車両間の相対ポーズ推定手法を提案する。
本稿では,LiDARを用いたドローン検出・追跡のための動的適応カーネルベース手法を提案する。
実験では、ドローンの高速な初期検出とリアルタイム追跡を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:37:49 GMT)
Reducing the Variance of Variational Estimates of Mutual Information by
Limiting the Critic's Hypothesis Space to RKHS [0.0] 相互情報(英: Mutual Information、MI)は、2つの確率変数間の依存性に関する情報理論の尺度である。
近年の手法では、未知密度比を近似するニューラルネットワークとしてパラメトリック確率分布や批判が実現されている。
我々は、高分散特性は、批評家の仮説空間の制御不能な複雑さに起因すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:32:48 GMT)
Quantum criticality and excitations of a long-range anisotropic
$XY$-chain in a transverse field [0.0] 強磁性及び反強磁性の逆場における異方性XYモデルの高磁場偏極位相について検討する。
等方性長距離XYモデルの極限の場合、2つの準粒子励起エネルギーを定量的に計算する。
強磁性異方性XYモデルでは、ボソニック量子場理論により臨界指数$z$と$nu$を解析的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:39:04 GMT)
Quantum Machine Learning and its Supremacy in High Energy Physics [0.0] 本稿では,高エネルギー物理学における量子アルゴリズムの将来展望を明らかにする。
これらの問題を解決する主要な技術はパターン認識であり、機械学習の重要な応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:12:17 GMT)
Predicting Rigid Body Dynamics using Dual Quaternion Recurrent Neural
Networks with Quaternion Attention [0.0] 本稿では,情報のコンパクトな表現を可能にする2つの四元数に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
剛体運動に固有の動的挙動を網羅するため,ニューラルネットワークにおける再帰的アーキテクチャを提案する。
個々の剛体間の相互作用と外部入力を効率的にモデル化するために、双対四元数代数を用いた新しい注意機構を取り入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:10:49 GMT)
Open Fermi-Hubbard model: Landauer's vs. master equation approaches [0.0] 鉛で接続された2つの接点間のフェルミ粒子の量子輸送モデルを提案する。
本研究では, 鉛中のキャリアの接触抵抗および非平衡準モーメント分布を計算し, 緩和過程の速度に強く依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 02:42:42 GMT)
On the oscillating properties of a two-electron quantum dot in the
presence of a magnetic field [0.0] 静磁場の存在下での2電子量子ドットの物理量の振動特性に関する基礎的説明を行う。
この挙動は、磁場の一定間隔で最低エネルギーの単項状態と三重項状態の条件を仮定して、系の異なる固有状態の結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:18:46 GMT)
Mutual Information Based Method for Unsupervised Disentanglement of
Video Representation [0.0] ビデオ予測モデルは、マニキュア計画、ヘルスケア、自律ナビゲーション、シミュレーションに将来的な応用を見出した。
将来のフレーム生成における大きな課題の1つは、視覚データの高次元性によるものである。
我々は,高次元映像フレームの予測作業を削減する,相互情報予測自動エンコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:16:07 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning Accelerated MCMC on Multiscale
Inversion Problem [0.0] モンテカルロマルコフ連鎖(MCMC)サンプリングアルゴリズムを高速化するために,マルチエージェントアクタ・クリティック強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
エージェントのポリシー(アクター)はMCMCのステップで提案を生成するために使用され、批評家は中央集権的であり、長期的な報酬を見積もる責任がある。
実験の結果,提案手法はサンプリングプロセスを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:25:29 GMT)
Molecular photodissociation enabled by ultrafast plasmon decay [0.0] 本研究では, ナノ粒子プラズモンとの結合により, 通常の光可視分子の光解離を可能にする方法を提案する。
単一分子レベルの大きなカップリングは、プラズモンモードの非常に損失の少ない性質と組み合わされ、フェムト秒のオーダーで寿命が長くなり、分子の超高速な崩壊チャネルが開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 15:28:50 GMT)
Microwave photonic crystals as an experimental realization of a combined
honeycomb-kagome lattice [0.0] 2015年、人工グラフェンを模擬した超伝導マイクロ波フォトニック結晶の実験が行われた。
関連する状態密度は、ヴァン・ホーブ特異点を含む隣り合うバンドを持つ2つのディラック点からなる。
これらは、バンド構造のほぼ平らなバンドに対応する特に高い共鳴密度の狭い領域によって分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 18:18:07 GMT)
Mapping a finite and an infinite Hadamard quantum walk onto a unique
case of a random walk process [0.0] アダマール作用素によって記述された量子ランダムウォークをマッピングする新しいモデルを示す。
モデルは行列を持つマルコフ連鎖で表される。
2つの量子状態 |1>, |0> の空間における確率分布を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:49:00 GMT)
Many-body Hierarchy of Dissipative Timescales in a Quantum Computer [0.0] 現在の雑音量子コンピュータは、汎用オープンシステムにおける量子多体ダイナミクスのシミュレーションに理想的なプラットフォームであることを示す。
我々は、異なるプロトコルを用いた一般(構造のない)局所散逸相互作用の量子シミュレーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:00:00 GMT)
Machine-Learning Number Fields [0.0] 標準機械学習アルゴリズムは、代数的数体のある不変量を高精度に予測するために訓練される可能性があることを示す。
有限個のデデキントゼータ係数で訓練されたランダムフォレスト分類器は、クラス番号 1 と 2 の実二次体を 0.96 の精度で区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 21:40:40 GMT)
Linear Separation via Optimism [0.0] 我々は,超平面を$frac1gamma$の更新で分離する簡単な手法であるOptimistic Perceptronアルゴリズムを提案する。
また,この方法がPerceptronより有意に優れていることも実験的に明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:44:40 GMT)
Learning functional programs with function invention and reuse [0.0] 本稿では,IPのサブフィールドであるインダクティブ関数型プログラミング(IFP)について述べる。
モジュール型関数型プログラムを生成するというアイデアと,それらが関数の再利用を可能にする方法について検討する。
様々な問題に対して再利用が重要であり(重要ではないとしても)、一般に関数再利用の恩恵を受けるプログラムの2つの幅広いクラスを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 19:11:00 GMT)
Identification of state functions by physically-guided neural networks
with physically-meaningful internal layers [0.0] 我々は,物理系における入力-出力関係を予測するために,物理的拘束型ニューラルネットワーク(PCNN)の概念を用いる。
このアプローチは、物理的に予測されるだけでなく、トレーニングプロセスの加速を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 11:26:37 GMT)
Gravitational-wave selection effects using neural-network classifiers [0.0] 我々は、コンパクトバイナリ・マージから重力波信号のLIGO/Virgo検出性を予測するために、一連のニューラルネットワーク分類器を訓練する。
スピン沈降、高次モード、複数検出器の影響を含める。
我々のアプローチは完全なパイプライン注入と併用できるので、天体物理学とノイズトリガーの実際の分布を重力波の人口分析に含めるための道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:55:53 GMT)
Global Road Damage Detection: State-of-the-art Solutions [0.0] 本稿では,2020年のIEEE International Conference on Big Dataの一部として組織されたビッグデータカップであるGlobal Road damage Detection Challenge(GRDDC)を要約する。
このデータは、インド、日本、チェコ共和国から収集された26336枚の道路画像から成り、道路損傷を自動的に検出する方法を提案する。
論文は、提示された課題と将来の課題で改善される可能性のある課題に対して、うまく機能するファセットのレビューで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:19:02 GMT)
Generating multi-hops entangled network via spin Dipolar interaction [0.0] 生成した量子相関の量子化器として、負性、絡み合い、非局所コヒーレント優位が用いられる。
生成した3つのノード間の量子相関は、2つのノード間で生成されたものよりも堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 13:21:56 GMT)
Generating W states with braiding operators [0.0] ブレイディング演算子は、積状態から絡み合った状態を生成するのに使うことができる。
ここでは、W$_n$状態を$(2n-1)$-qubit空間に埋め込むユニタリヤンバクスター作用素を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 06:38:43 GMT)
Generalized eigen, singular value, and partial least squares
decompositions: The GSVD package [0.0] 一般化特異値分解(GSVD)は、最も一般的な多変量解析のほとんど全てを実行する統一戦略と基礎を提供する。
GSVDはユビキタスで強力で柔軟性があるが、実装はほとんどない。
GSVDは、多くの技術に対してより統一された概念的アプローチと命名を提供するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 23:59:48 GMT)
Finding the nitrogen-vacancy singlet manifold energy level using charge
conversion pulse sequences [0.0] NV中心一重項多様体エネルギーレベルを特定するための電荷変換パルスシーケンススキームを提案する。
我々は,光誘起電流とNV$0$集団の2つの読み出し手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:07:17 GMT)
FPGA deep learning acceleration based on convolutional neural network [0.0] 本稿では、フィールドプログラマブル論理ゲートアレイ(FPGA)に基づく畳み込みニューラルネットワークハードウェアアクセラレータを提案する。
本論文で提案した加速器のエネルギー効率比は32.73 GOPS/Wで、これは既存の溶液よりも34%高く、性能は317.86 GOPSに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:20:44 GMT)
Expression of relativistic expectation values of powers of $r$ in terms
of Clebsch-Gordan coefficients [0.0] 相対論的水素近似では、タイプ $langle nell j|rk|nell jrangle$ の期待値はクレブシュ=ゴルダン係数または3jm$シンボルで表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:26:04 GMT)
Exploring Energy-Accuracy Tradeoffs in AI Hardware [0.0] 我々は、アプリケーション依存のエネルギー要求を満たすために、AIシステムが最小限の精度で運用する必要があるシナリオを考察する。
本稿では,AIシステムのコストを意思決定プロセスのコストと意思決定実行のコストに分割する簡易関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:14:28 GMT)
Efficient algorithm for generating Pauli coordinates for an arbitrary
linear operator [0.0] 我々は、特定の基底に対して$mathcal O(mathrm N2logmathrm N)$演算のみを含む効率的なアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは$mathcal O(mathrm N3)$演算よりも少ないため、大きな$mathrm N$の場合、量子コンピューティングアルゴリズムの事前処理ステップとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:57:39 GMT)
Effect of the sEMG electrode (re)placement and feature set size on the
hand movement recognition [0.0] 繰り返し筋電図測定における記録電極アレイの再配置は手動分類システムにおける変位誤差をもたらす可能性がある。
健常者10名に対して3種類の握力と6種類の手首運動について表面筋電図信号の計測を行った。
その結果,電極アレイ再配置時の分類精度に有意差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 07:56:24 GMT)
Dynamical large deviations of two-dimensional kinetically constrained
models using a neural-network state ansatz [0.0] 我々は、元々量子システムの変分最適化のために設計されたニューラルネットワークアンサッツを用いて、古典的な量子系の大きな偏差を研究する。
1次元と2次元のフレドリクソン・アンデルセンモデルの動的活動に対するスケールした累積生成関数を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:39:47 GMT)
Dispersive measurement of a semiconductor double quantum dot via 3D
integration of a high-impedance TiN resonator [0.0] 量子ドットスピン量子ビットのスケーリングにおける大きな課題の1つは、密度の高い配線要件である。
本稿では、高インピーダンス超伝導共振器を用いて量子ビットを分散させることにより、この問題を解決する方法について述べる。
この研究は、空洞を介する相互作用を持つ2次元量子ドット量子ビットアレイの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:39:11 GMT)
Direct observation of the particle exchange phase of photons [0.0] 状態の対称性は、理論解析において正しい交換対称性を無視することは、観測と劇的な相違をもたらすという事実から間接的に推測することができる。
我々は、区別不可能な光子の交換位相を測定し、光子のボゾン特性の直接的証拠を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:04:29 GMT)
Dirac cones for bi- and trilayer Bernal-stacked graphene in a quantum
graph model [0.0] 一枚のグラフェンの量子グラフモデルを二層および三層グラフェンに拡張する。
ディラックコーンは三層グラフェンにのみ存在することが証明されるが、二層膜はギャップのないパラボリックバンド成分を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:41:07 GMT)
Determining non-Abelian topological order from infinite projected
entangled pair states [0.0] 無限行列積演算子(MPO)で表されるiPEPSの数値対称性を求める。
MPOプロジェクターの線形構造は、それぞれの状態の2番目のレニイ位相エントロピーの効率的な決定を可能にする。
このアルゴリズムは、FibonacciやIsing non-Abelian string net modelの例によって説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:56:33 GMT)
Detecting Infrared Single Photons with Near-Unity System Detection
Efficiency [0.0] 単一光子検出器は、基本的な測定から量子情報処理まで光学において必須のツールである。
94-99.5(+マイナス2.07%)のシステム検出効率を持つ膜上に作製した超伝導ナノワイヤ単光子検出器について述べる。
我々は,光学設計,デバイス製造,高精度かつ信頼性の高い検出効率測定の課題について論じ,高性能な単光子検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 20:56:39 GMT)
Density functionals and Kohn-Sham potentials with minimal wavefunction
preparations on a quantum computer [0.0] 量子コンピュータの潜在的な応用の1つは、量子化学システムを解くことである。
本稿では,十分に強力な量子コンピュータから,機械学習モデルとしての正確な機能を得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 12:44:53 GMT)
Deep Learning Framework From Scratch Using Numpy [0.0] この研究は、完全に汎用的なディープラーニングフレームワークをゼロから厳格に開発したものである。
ディープラーニングの基本コンポーネントは基本計算から開発され、PythonとNumpyライブラリのみを使用して、合理的なオブジェクト指向アプローチで実装されている。
ArrayFlowというフレームワークを使って解決された問題の例は、コンピュータビジョン分類タスク、カテナリーの形状の解法、二階微分方程式などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 06:28:05 GMT)
Deep Learning Based HPV Status Prediction for Oropharyngeal Cancer
Patients [0.0] スポーツビデオクリップで事前訓練された3D畳み込みネットワークは、CT画像の完全な3D情報を活用できるように微調整された。
ビデオ事前学習モデルでは,HPV陰性症例とHPV陰性症例との鑑別が可能であり,受信機動作特性曲線(AUC)が0.81以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 10:40:44 GMT)
Curiosity Based Reinforcement Learning on Robot Manufacturing Cell [0.0] 強化学習はロボット工学やスケジューリングといったタスクを解くことに成功している。
本稿では,フレキシブルロボット製造セルのスケジューリング制御と好奇心に基づく強化学習を組み合わせた新しい組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:19:47 GMT)
Correlated Chern insulators in two-dimensional Raman lattices: a
cold-atom regularization of strongly-coupled four-Fermi field theories [0.0] ラマン格子における合成スピン軌道結合を持つ超低温原子は、多目的量子シミュレータとして使用できることを示す。
相関したチャーン絶縁体と強く結合した4-フェルミ場理論の間の関係を探索するために、この多分野の視点を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 16:20:03 GMT)
Convergence of Preconditioned Hamiltonian Monte Carlo on Hilbert Spaces [0.0] 我々は、有限次元ヒルベルト空間上で直接定義されるプレコンディション付きハミルトンモンテカルロアルゴリズム(pHMC)を考える。
標準1-ワッサーシュタイン距離における調整pHMCの収束境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 11:53:29 GMT)
Characterization of the Chemical and Electrical Properties of Defects at
the Niobium-Silicon Interface [0.0] 欠陥濃度はE$_vbm$ +0.556eVのホールトラップで支配される。
最適表面処理はHFエッチングに続き、その場で100eVのAr-ガスイオンミリング工程を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 01:26:32 GMT)
Characterization and tomography of a hidden qubit [0.0] 一部の量子ビットは「隠蔽」され、専用制御線と読み出し線による直接アドレス性に欠ける。
単一のキュービット演算を隠されたキュービットに適用することはできず、その状態を直接測定することはできない。
代わりに、接続された「制御」キュービットと適切な2キュービットゲートのセットの単一キュービット操作によってのみ制御され、読み出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 22:25:35 GMT)
Assistive Diagnostic Tool for Brain Tumor Detection using Computer
Vision [0.0] このプロジェクトの目的は、脳腫瘍の検出とセグメンテーションのための補助診断ツールを作ることである。
モデルは20のエポックで訓練され、後にテストされた。予測セグメンテーションは、基礎的な真実と90%一致した。
医師は、患者の脳腫瘍のMRI画像をアップロードして、各患者の診断とセグメンテーションの即時結果を受け取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 04:58:33 GMT)
Approaches For Multi-View Redescription Mining [0.0] マイニングのタスクは、データセットに含まれるさまざまなエンティティのサブセットを再記述する方法を探索する。
複数のビューを関連付けるために使用可能な,メモリ効率のよいマルチビューリセプションマイニングフレームワークを提案する。
いくつかのデータセット上で提案したマルチビュー拡張の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 14:02:14 GMT)
A Time-Frequency based Suspicious Activity Detection for Anti-Money
Laundering [0.0] マネーロンダリングは、犯罪者が犯罪の収益を金融システムに注入するために使う重要なメカニズムである。
これらの機関の現在のシステムのほとんどはルールベースであり、非効率である。
本稿では、金融取引の2次元表現を利用した時間周波数分析に基づく新しい特徴セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 08:01:50 GMT)
A Review On Software Defects Prediction Methods [0.0] ソフトウェア欠陥分類のための機械学習アルゴリズムの性能解析を行う。
私たちはこの研究のためにNASAのpromiseデータセットリポジトリから7つのデータセットを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 17:20:47 GMT)
A Digital Image Processing Approach for Hepatic Diseases Staging based
on the Glisson's Capsule [0.0] 本稿では,肝臓の超音波像について検討し,Glissonカプセルが見える臓器の特定の部位に焦点を当てた。
超音波画像では、グリソンのカプセルは古典的な方法で抽出できるラインの形に現れる。
この研究の範囲は、大きな情報的ポテンシャルがグリソンのカプセル表面の滑らかさに依存するという考え方に証拠を与えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Nov 2020 09:05:54 GMT)