Enjoy Your Editing: Controllable GANs for Image Editing via Latent Space
Navigation [136.5] コントロール可能なセマンティックイメージ編集により、ユーザーはクリック数回で画像属性全体を変更できる。
現在のアプローチでは、絡み合った属性編集、グローバルなイメージアイデンティティの変更、フォトリアリズムの低下に悩まされることが多い。
本稿では,主に定性評価に焦点を当てた先行研究とは異なり,制御可能な編集性能を測定するための定量的評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:38:36 GMT)
GTAE: Graph-Transformer based Auto-Encoders for Linguistic-Constrained
Text Style Transfer [119.7] 近年,非並列テキストスタイルの転送が研究の関心を集めている。
現在のアプローチでは、元の文の内容やロジックを保存できない。
文を言語グラフとしてモデル化し,グラフレベルで特徴抽出とスタイル転送を行う,グラフトランスフォーマーベースのAuto-GTAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:08:45 GMT)
Adjoint Rigid Transform Network: Self-supervised Alignment of 3D Shapes [115.3] Adjoint Rigid Transform (ART) Networkは既存の3Dネットワークと統合できる。
ARTは入力の形状を多くのタスクに欠かせない標準方向に回転させることを学ぶ。
ARTは自己超越のみにより、剛体と非剛体の両方に対して独自の正準方向を発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:58:45 GMT)
Evaluating Large-Vocabulary Object Detectors: The Devil is in the
Details [107.3] 我々は、APのデフォルト実装はカテゴリー独立ではなく、適切に校正された検出器を直接報酬するものではないことを発見した。
既定の実装ではゲーム可能なメトリックが生成され、単純で非合理的な再ランクポリシーがAPを大きなマージンで改善できることが示される。
我々は,近年の大規模語彙検出の進歩をベンチマークし,新たなクラスごとの独立性評価において,多くの報告された利益が改善に結びついていないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:56:02 GMT)
Aurora Guard: Reliable Face Anti-Spoofing via Mobile Lighting System [103.6] 紙写真やデジタルビデオの高解像度レンダリングリプレイに対する反偽造は、未解決の問題だ。
オーロラガード(Aurora Guard, AG)と呼ばれる, シンプルだが効果的な顔保護システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:17:18 GMT)
Grounded Adaptation for Zero-shot Executable Semantic Parsing [96.1] 我々は,既存のセマンティックパーシングを新しい環境に適応させるために,ゼロショット実行可能セマンティックパーシング(GAZP)のためのグラウンドド適応を提案する。
GAZPは、フォワードセマンティックパーシングと後方発話生成器を組み合わせて、新しい環境でデータを合成し、適応するためにサイクル一貫性のある例を選択する。
トレーニング環境では、通常、検証されていないサンプルを合成するデータ拡張とは異なり、GAZPは入力出力が検証された新しい環境でサンプルを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:44:05 GMT)
Dynamic Texture Recognition via Nuclear Distances on Kernelized
Scattering Histogram Spaces [95.2] 本研究では,動的テクスチャをScattering変換を用いて計算したフレームワイド特徴ベクトルのカーネル空間として記述することを提案する。
これらの空間を基底不変距離と組み合わせることで、最も近い近傍分類の競合結果と、最も近いクラス中心分類の最先端結果を生成する枠組みを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:54:24 GMT)
Binary Classification from Multiple Unlabeled Datasets via Surrogate Set
Classification [94.6] 我々は m 個の U 集合を $mge2$ で二進分類する新しい手法を提案する。
我々のキーとなる考え方は、サロゲート集合分類(SSC)と呼ばれる補助的分類タスクを考えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 07:36:38 GMT)
Super fast rates in structured prediction [89.0] 連続的な問題が連続的な値を予測しているときに、離散的な問題が本質的に離散的なアウトプットを予測しているという事実を活用する方法を示す。
まず、近接する隣人に基づく予測器について説明し、二項分類で知られている確率を、構造的予測の枠組み内の任意の離散問題に一般化する。
次に、カーネルリッジの回帰について検討し、問題の硬さを特徴付けるパラメータによって、n-1/4$の既知のレートを任意に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:50:04 GMT)
Self-Supervised Equivariant Scene Synthesis from Video [84.2] 本稿では,映像からシーン表現を学習するフレームワークを提案する。
トレーニング後、画像エンコーディングをリアルタイムで操作して、非表示のコンポーネントの組み合わせを生成することができる。
背景を持つMNISTの移動、2Dビデオゲームのスプライト、ファッションモデリングの3つのデータセットで結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:17:31 GMT)
Hierarchical Variational Autoencoder for Visual Counterfactuals [79.9] 条件変量オート(VAE)は、説明可能な人工知能(XAI)ツールとして注目されている。
本稿では, 後部の効果がいかに緩和され, 対物的効果が成功するかを示す。
本稿では,アプリケーション内の分類器を視覚的に監査できる階層型VAEについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:07:11 GMT)
Decentralized Federated Learning Preserves Model and Data Privacy [77.5] 我々は、訓練されたモデル間で知識を共有することができる、完全に分散化されたアプローチを提案する。
生徒は、合成された入力データを通じて教師の出力を訓練する。
その結果,教師が学習した未学習学生モデルが,教師と同等のF1スコアに達することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:38:54 GMT)
Medical Instrument Detection in Ultrasound-Guided Interventions: A
Review [74.2] 本稿では,超音波ガイド下手術における医療機器検出法について概説する。
まず,従来の非データ駆動手法とデータ駆動手法を含む計器検出手法について概説する。
本研究は, 麻酔, 生検, 前立腺切断療法, 心臓カテーテル治療など, 超音波における医療機器検出の主な臨床応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:32:12 GMT)
Fast Training of Provably Robust Neural Networks by SingleProp [71.2] 我々は、既存の認証された防御よりも効率的である新しい正規化器を開発した。
我々は、最先端の認証防御と比較して、訓練速度と同等の認証精度の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 22:12:51 GMT)
Can Small and Synthetic Benchmarks Drive Modeling Innovation? A
Retrospective Study of Question Answering Modeling Approaches [70.7] 既存の32のベンチマークと合成ベンチマークがSQuADとどのように一致しているかを考察する。
我々は、自然言語に似ていない小さな、ターゲットの合成ベンチマークを構築した。
この結果から,小型かつ慎重に設計された合成ベンチマークが新たなモデリング手法の開発に有用である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:55:38 GMT)
Consensus-Aware Visual-Semantic Embedding for Image-Text Matching [69.3] 画像テキストマッチングは、視覚と言語をブリッジする上で中心的な役割を果たす。
既存のアプローチのほとんどは、表現を学ぶためにイメージテキストインスタンスペアのみに依存しています。
コンセンサスを意識したビジュアル・セマンティック・エンベディングモデルを提案し,コンセンサス情報を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 12:35:10 GMT)
Forensicability of Deep Neural Network Inference Pipelines [68.8] 本研究では,観測可能な出力に特徴的な数値偏差をトレースすることで,機械学習パイプラインの実行環境の特性を推定する手法を提案する。
一連の概念実証実験の結果は、ディープニューラルネットワーク予測を生成するために使用されるハードウェアプラットフォームの識別など、法医学的な応用をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:41:49 GMT)
K-Shot Contrastive Learning of Visual Features with Multiple Instance
Augmentations [67.5] 個々のインスタンス内のサンプルのバリエーションを調べるために、$K$-Shot Contrastive Learningが提案されている。
異なるインスタンスを区別するために差別的特徴を学習することで、インスタンス間差別の利点を組み合わせることを目的としている。
提案した$K$-shotのコントラスト学習は、最先端の教師なし手法よりも優れた性能が得られることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 08:00:58 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Temporal Logic Specifications [65.8] 本研究では,時間論理仕様を満たすための学習課題を,未知の環境下でエージェントのグループで検討する。
我々は、時間論理仕様のための最初のマルチエージェント強化学習手法を開発した。
主アルゴリズムの正確性と収束性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 01:13:03 GMT)
Rethinking Soft Labels for Knowledge Distillation: A Bias-Variance
Tradeoff Perspective [63.9] 軟質ラベルを用いた蒸留によるバイアス分散トレードオフについて検討した。
本稿では,サンプル単位のバイアス分散トレードオフを適応的に処理するための,新しい重み付きソフトラベルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:53:04 GMT)
Cross-Modal Information Maximization for Medical Imaging: CMIM [62.3] 病院では、同じ情報を異なるモダリティの下で利用できるようにする特定の情報システムにデータがサイロ化される。
これは、テスト時に常に利用できないかもしれない同じ情報の複数のビューを列車で取得し、使用するためのユニークな機会を提供する。
テスト時にモダリティの低下に耐性を持つマルチモーダル入力の優れた表現を学習することで、利用可能なデータを最大限活用する革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:10:37 GMT)
Self-Teaching Machines to Read and Comprehend with Large-Scale
Multi-Subject Question Answering Data [58.4] 主観的問合せデータが機械読解作業に有用かどうかは不明である。
大規模多目的多目的質問回答データセットであるExamQAを収集する。
我々は、Web検索エンジンが返す不完全でノイズの多いスニペットを、各質問応答インスタンスの関連するコンテキストとして使用し、弱いラベル付きMRCインスタンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 23:18:58 GMT)
Superposition of two-mode squeezed states for quantum information
processing and quantum sensing [55.4] 2モード圧縮状態(TMSS)の重ね合わせについて検討する。
TMSSは量子情報処理や量子センシングに潜在的な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:09:01 GMT)
Simulating Quantum Materials with Digital Quantum Computers [55.4] デジタル量子コンピュータ(DQC)は、古典的コンピュータでは引き起こせない量子シミュレーションを効率的に行うことができる。
このレビューの目的は、物理量子優位性を達成するために行われた進歩の要約を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:00:34 GMT)
Unsupervised machine learning of topological phase transitions from
experimental data [52.8] 超低温原子からの実験データに教師なし機械学習技術を適用する。
我々は、完全にバイアスのない方法で、ハルダンモデルの位相位相図を得る。
我々の研究は、複雑な多体系における新しいエキゾチック位相の教師なし検出のためのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:19:20 GMT)
A Novel Approach for Classification and Forecasting of Time Series in
Particle Accelerators [52.8] 高強度陽子加速器複合体におけるビーム時間損失を低減するために,新しい時系列分類手法を適用した。
ROC曲線値が0.71 pm 0.01$のエリアに到達し、ランダムフォレストモデルの0.65 pm 0.01$と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:53:14 GMT)
Curse or Redemption? How Data Heterogeneity Affects the Robustness of
Federated Learning [51.2] データの不均一性は、フェデレートラーニングにおける重要な特徴の1つとして認識されているが、しばしば敵対的攻撃に対する堅牢性のレンズで見過ごされる。
本稿では, 複合学習におけるバックドア攻撃の影響を, 総合的な実験を通じて評価し, 理解することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 06:06:21 GMT)
Tight-Integration of Feature-Based Relocalization in Monocular Direct
Visual Odometry [49.9] 本稿では,地図に基づく再局在化をオンラインビジュアル・オドメトリーに統合するためのフレームワークを提案する。
我々は画像特徴をDSO(Direct Sparse Odometry)に統合し、オンライン視覚計測と以前に構築された地図を関連付ける機能マッチングに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:41:05 GMT)
Few-shot Image Classification with Multi-Facet Prototypes [48.6] 視覚的特徴をファセットに整理し、同じ種類の特徴を直感的にグループ化する。
カテゴリー名の事前訓練された埋め込みから、顔の重要性を予測することができる。
特に,あるカテゴリの集合に対して,予測されたフェーレット重み付けに依存する適応的類似度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 12:43:03 GMT)
Hybrid quantum photonics based on artificial atoms placed inside one
hole of a photonic crystal cavity [47.2] 一次元で自由なSi$_3$N$_4$ベースのフォトニック結晶キャビティ内にSiV$-$含ナノダイアモンドを含むハイブリッド量子フォトニクスを示す。
結果として生じる光子フラックスは、自由空間に比べて14倍以上増加する。
結果は、ナノダイアモンドのSiV$-$-中心を持つハイブリッド量子フォトニクスに基づいて量子ネットワークノードを実現するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 07:44:16 GMT)
Sampling electronic structure QUBOs with Ocean and Mukai solvers [44.6] 最も先進的なD波アドバンテージ量子アニールは5000以上の量子ビットを持つが、全ての量子ビットは少数の近傍に接続される。
量子ビット数の減少を補うためには、qbsolvのような特別なソフトウェアに頼る必要がある。
本研究では,本研究で行ったすべての計算に対して,向浦解法がOcean qbsolvより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 23:16:42 GMT)
Zen-NAS: A Zero-Shot NAS for High-Performance Deep Image Recognition [44.0] ニューラルネットワーク探索(NAS)の重要なコンポーネントは、クエリされたアーキテクチャの精度を主張する精度予測器である。
精度予測器をZen-scoreという新しいモデル複雑度指数に置き換えることを提案する。
モデル精度を予測する代わりに、Zen-Scoreはパラメータをトレーニングすることなく、ネットワークのモデル複雑さを直接主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:53:40 GMT)
Generative Spoken Language Modeling from Raw Audio [42.2] 生成音声言語モデリングは、(テキストやラベルなしで)生音声のみから、言語の音響的特徴と言語的特徴を共同で学習することを伴う
本稿では,2つのエンドツーエンドタスクの音響的品質と言語的品質の観点から,生成した出力を自動的に評価する指標を提案する。
我々は、離散音声エンコーダ(離散音声単位を返却する)、生成言語モデル(擬似テキスト単位で学習する)、音声デコーダからなるベースラインシステムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:41:40 GMT)
Twice Mixing: A Rank Learning based Quality Assessment Approach for
Underwater Image Enhancement [42.0] 水中画像強調(UIE)のためのランク学習誘導非参照品質評価法を提案する。
Twice Mixingと呼ばれるこの手法は、高品質な画像と低品質な画像とを混合することにより、中質な画像を生成することができるという観察によって動機付けられている。
我々は、合成データセットと実世界のデータセットの両方について広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 07:13:39 GMT)
Many Hands Make Light Work: Using Essay Traits to Automatically Score
Essays [41.9] マルチタスク学習(MTL)アプローチを用いて,エッセイを総合的に評価する方法を述べる。
LSTMとBiLSTMの両方を用いて,STL(Single-task Learning)アプローチとの比較を行った。
MTLをベースとしたBiLSTMシステムは,エッセイ特性の評価だけでなく,エッセイ特性の評価にも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:31:09 GMT)
GraphDF: A Discrete Flow Model for Molecular Graph Generation [39.4] GraphDFは、正規化フロー法に基づく分子グラフ生成のための新しい離散潜在変数モデルである。
離散潜在変数を用いることで計算コストを削減し、復号化の負の効果を排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:39:41 GMT)
Impossible Tuning Made Possible: A New Expert Algorithm and Its
Applications [37.7] 我々は、すべてのエキスパート$i$に対して、後悔の$Oleft(sqrt(ln d)sum_t ell_t,i2right)を同時に$T$ラウンド$d$-expert問題で達成できることを示します。
本アルゴリズムは,補正項と重み付きエントロピー正規化器を備えたミラー・ディキストリアル・フレームワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:34:21 GMT)
Total least squares phase retrieval [35.5] 本稿では,検出ベクトルの誤差による位相探索問題に対処する。
演算子エラーの線形逆問題に精通した全最小二乗(TLS)フレームワークを採用する。
シミュレーションを行い,本手法の利点を実証し,解析結果の検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:52:14 GMT)
Happy Are Those Who Grade without Seeing: A Multi-Task Learning Approach
to Grade Essays Using Gaze Behaviour [33.4] 本稿では,視線行動を用いたエッセイ自動評価法を提案する。
4つのエッセイセットにまたがる48のエッセイの視線行動を学び、残りのエッセイの視線行動を学び、7000以上のエッセイを数える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:43:00 GMT)
Few-shot Learning for CT Scan based COVID-19 Diagnosis [33.3] コロナウイルス感染症2019(英語: Coronavirus disease 2019, COVID-19)は、188か国と領土で4000万人以上の人々が感染している国際保健緊急事態宣言である。
深層学習アプローチは、医療画像の自動スクリーニングの有効なツールとなり、また、新型コロナウイルスの診断としても検討されている。
そこで本研究では,少量のラベル付きCTスキャンが利用可能である場合にのみ有効に機能する領域適応型COVID-19 CT診断法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 02:37:49 GMT)
Bellman Eluder Dimension: New Rich Classes of RL Problems, and
Sample-Efficient Algorithms [31.9] 本稿では,ベルマン・エルダー(BE)次元という新しい複雑性尺度を導入する。
低BE次元のRL問題の族は極めて豊富であり、既存のトラクタブルなRL問題の大部分を仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:13:58 GMT)
Underwater Image Enhancement via Learning Water Type Desensitized
Representations [29.1] 本稿では,これらの課題に対処するため,SCNetと呼ばれる新しい水中画像強調(UIE)フレームワークを提案する。
SCNetは、空間次元とチャネル次元の両方にわたる正規化スキームに基づいており、水型脱感応特徴を学習する鍵となるアイデアである。
2つの実世界のUIEデータセットによる実験結果から,提案手法は多様な水型で画像の強化に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 07:34:54 GMT)
Metric-Type Identification for Multi-Level Header Numerical Tables in
Scientific Papers [28.1] マルチレベルヘッダ数値テーブルから距離型識別を行う新しい情報抽出タスクを提案する。
ヘッダテーブル,キャプション,メトリックタイプからなる科学論文から抽出したデータセットを提供する。
実験の結果,関節モデルでは,頭部内および頭部外距離型識別の両問題に対処できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:09:36 GMT)
Consistent Recurrent Neural Networks for 3D Neuron Segmentation [28.1] 画像中の各物体の2値マスクを連続的に生成するニューロンの3次元再構成のためのリカレントネットワークを提案する。
本手法は神経節分割のための3つのベンチマークで評価し,SN3D課題における最先端性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:54:46 GMT)
Hybrid Beamforming for mmWave MU-MISO Systems Exploiting Multi-agent
Deep Reinforcement Learning [27.3] DRLの探索効率問題を解決するために,マルチエージェントDRL法を提案する。
提案手法では,優先されたリプレイバッファとより情報的な報酬を適用し,コンバージェンスを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:04:20 GMT)
Near Real-World Benchmarks for Offline Reinforcement Learning [26.6] 本稿では,近世界のベンチマークであるNewRLについて紹介する。
NewRLには、ポリシー検証を目的とした、コントロールされたサイズと追加のテストデータセットを備えた、さまざまなドメインのデータセットが含まれている。
我々は、データセットの報酬の代わりに、ポリシーのパフォーマンスを行動ポリシーの決定論的バージョンと比較するべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:19:10 GMT)
VIPPrint: A Large Scale Dataset of Printed and Scanned Images for
Synthetic Face Images Detection and Source Linking [26.0] 本稿では,多数の合成顔画像と天然顔画像からなる新しいデータセットを提案する。
印刷およびスキャン画像に適用すると、自然顔画像と合成顔画像を区別する最先端の方法が失敗することを確認します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:00:29 GMT)
Reconstruction and Segmentation of Parallel MR Data using Image Domain
DEEP-SLR [25.1] 我々は、アンダーサンプリングされたPMRIデータのキャリブレーションレスリカバリのための画像ドメインディープネットワークを提案する。
分割誤りを最小限に抑えるため,提案手法を分割ネットワークと組み合わせ,エンドツーエンドで学習した。
分割誤差の低減に加えて,オーバーフィッティングの低減による再構成性能の向上も実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:15:59 GMT)
Decision Making Problems with Funnel Structure: A Multi-Task Learning
Approach with Application to Email Marketing Campaigns [22.4] 本稿では, ファンネル構造を用いた意思決定問題について検討する。
より深い層からの十分な観測の欠如を緩和するマルチタスク学習アルゴリズムを開発した。
メールマーケティングの大手企業による実世界データに基づくシミュレーション環境と環境の両方の実験から,我々のアルゴリズムは従来の手法よりも大幅に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 01:32:41 GMT)
RoutingGAN: Routing Age Progression and Regression with Disentangled
Learning [20.6] 本稿では,GAN(RoutingGAN)をベースとしたドロップアウト型手法を提案する。
まず、入力面から年齢不変の特徴を取り除き、残ったルータによる特徴に徐々に効果を付加する。
2つのベンチマークデータセットの実験結果は、定性的かつ定量的に既存の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 02:57:32 GMT)
Multi-Channel Auto-Calibration for the Atmospheric Imaging Assembly
using Machine Learning [20.2] 現在の技術キャリブレーション技術は周期的観測ロケットに依存している。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく代替キャリブレーション手法を提案する。
以上の結果から,cnnモデルでは観測ロケット実験の結果を合理的な精度で総合的に再現できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:27:43 GMT)
Inferring spatial relations from textual descriptions of images [20.0] テキストに基づいてシーンを構成する過程における重要なステップである,エンティティ間の空間的関係を推定することに注力する。
我々の研究は、キャプションを与えられたシステムにおいて、どのエンティティを表現すべきか、それぞれの場所とサイズを決定する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:21:13 GMT)
Hierarchical Ranking for Answer Selection [19.4] 階層的ランキング(hierarchical ranking)と呼ばれる,回答選択のための新しい戦略を提案する。
ポイントレベルのランキング、ペアレベルのランキング、リストレベルのランキングの3つのレベルを導入します。
WikiQA と TREC-QA の2つの公開データセットによる実験結果から,提案した階層的ランキングが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 07:35:52 GMT)
1st Place Solution to ECCV-TAO-2020: Detect and Represent Any Object for
Tracking [19.2] 従来のトラッキング・バイ・検出パラダイムを、このトラッキング・バイ・オブジェクトタスクに拡張します。
特徴学習ネットワークを訓練することで,あらゆる対象を表す出現特徴を学習する。
類似の外観機能とトラックレットレベルのポストアソシエーションモジュールを備えたシンプルなリンク戦略が最終的に最終追跡結果を生成するために適用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 08:38:31 GMT)
Spontaneous generation, enhanced propagation and optical imprinting of
quantized vortices and dark solitons in a polariton superfluid: towards the
control of quantum turbulence [19.1] 本研究では, 偏光子系の安定性に基づく新しい状態を探究し, 偏光子流体の伝播をマクロ距離まで促進する。
新しい実験スキームの柔軟性と拡張性は、駆動された散逸性量子流体における量子乱流の体系的研究への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:14:49 GMT)
Homotopic Gradients of Generative Density Priors for MR Image
Reconstruction [17.3] MRI再建のためには, 生成密度先行のホモトピック勾配が提案されている。
その結果,HGGDPは高い再構成精度で顕著な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:22:56 GMT)
Rescuing Deep Hashing from Dead Bits Problem [16.9] ディープハッシュ法における一般的な戦略は、量子化損失を最小化し、離散値に近似することである。
このパラダイムは、アクティベーション関数の間違った飽和領域により多くのハッシュビットを固定し、決してエスケープしないかもしれない。
本稿では,DBPを緩和するアクティベーション関数の前に作用する,単純だが効果的な勾配増幅器を提案する。
また、DBPをさらに緩和するために、エラー対応の量子化損失を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:51:40 GMT)
RectiNet-v2: A stacked network architecture for document image dewarping [16.2] 本稿では,入力として使用する歪文書から歪みのない文書画像を生成することができるエンドツーエンドCNNアーキテクチャを提案する。
我々は、このモデルを、十分な自然データ不足を補うために、合成的にシミュレートされた歪んだ文書画像に基づいて訓練する。
我々は,この領域のベンチマークであるDocUNetデータセットを用いて本手法の評価を行い,最先端の手法に匹敵する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:26:17 GMT)
Inducing Meaningful Units from Character Sequences with Slot Attention [16.1] 文字列の抽象的な意味を持つ単位を学習するための教師なし分布法を提案する。
シーケンスをセグメント化するのではなく、このモデルはシーケンス内の「オブジェクト」の連続的な表現を発見する。
我々の実験は、より高い抽象レベルで意味を捉える能力において有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 23:11:57 GMT)
VPC-Net: Completion of 3D Vehicles from MLS Point Clouds [16.0] Vehicle Points CompletionNet (VPCNet)
本稿では,入力インスタンスからグローバルな特徴を抽出する新しいエンコーダモジュールを提案する。
車両の詳細を入力から保存し、詳細な情報で完全な出力を洗練するために、新しい精細モジュールも提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:32:40 GMT)
"Is depression related to cannabis?": A knowledge-infused model for
Entity and Relation Extraction with Limited Supervision [15.5] ドメインの専門家によって注釈付けされた3つのカテゴリ – 推論、エフェクト、追加 – の関連性を含むつぶやきを使用する。
最先端のNatural Langauge Processing技術は、大麻のフレーズとうつ病の指標の間の関係を抽出するのに不足している。
我々は,広範囲なコーパスで訓練された GPT-3 と併用して教師付きコントラスト学習を行い,限られた監督下でも性能の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 23:02:43 GMT)
Doubly Robust Thompson Sampling for linear payoffs [14.7] 我々は、Douubly Robust (DR) Thompson Sampling (TS) と呼ばれる新しいマルチアームコンテキスト帯域幅アルゴリズムを提案する。
提案したアルゴリズムは、コンテキストの次元が$d$である場合、$sqrtd$の係数でTSのバウンダリを改善する。
提案手法の利点は、選択されるか選択されないかの全てのコンテキストデータを使用し、不飽和武器の技術的定義を回避できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 23:31:10 GMT)
Neural representation and generation for RNA secondary structures [14.6] 我々の研究は、遺伝子マクロ分子の一種であるRNAの生成とターゲット設計に関するものである。
大規模で複雑な生物学的構造の設計は、専用のグラフベースの深層生成モデリング技術を刺激する。
本稿では,異なるRNA構造を結合して生成するフレキシブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:49:25 GMT)
Character randomized benchmarking for non-multiplicity-free groups with
applications to subspace, leakage, and matchgate randomized benchmarking [14.3] 非多重性自由群を明示的に扱うために、原文字RB導出を拡張した。
我々は,より一般的なゲート群に適用可能な新しいリークRBプロトコルを開発した。
この例は、スケーラブルな非クリフォードRBプロトコルの数少ない例の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:56:46 GMT)
Information-Theoretic Generalization Bounds for Stochastic Gradient
Descent [13.8] 局所統計に依存する技術的誤りの限界を提供する。
主な要因は、勾配の客観的な分散、勾配の滑らかさ、摂動に対する損失関数の感度である。
我々の鍵となるツールは、以前SGDのランダム化された変種を解析するために使われた情報理論の一般化境界と、経路の摂動解析を組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:00:34 GMT)
Segmenting Microcalcifications in Mammograms and its Applications [13.1] 微小石灰化はSitu乳癌の直腸癌の特異な徴候である。
既存のコンピュータ化されたマイクロ石灰化の検出とセグメント化のためのアルゴリズムは、高い偽陽性率に悩まされる傾向にある。
深層学習を用いた正確な石灰化セグメンテーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 12:58:54 GMT)
DocuBot : Generating financial reports using natural language
interactions [13.1] デジタルレポートは、退屈な手作業の分析と、基礎となるトレンドとデータの特性の可視化に基づいて作成されることが多い。
私たちは、自然言語のインタラクションを“スキル”としてモデル化することで、デジタルドキュメントのコンテンツの作成と修正を行う、AIを活用した新しい仮想アシスタントであるDocuBotを紹介します。
DocuBotには、保存したスキルを再利用するために集約する機能があり、人間が自動的にリカレントレポートを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 22:32:51 GMT)
High-recall causal discovery for autocorrelated time series with latent
confounders [13.0] 本稿では,FCIや変種などの既存の因果発見手法が,自己相関時系列の場合,低リコールに悩まされていることを示す。
シミュレーション研究に関わるすべてのメソッドに対してPythonコードを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:00:08 GMT)
Spatio-temporal Weather Forecasting and Attention Mechanism on
Convolutional LSTMs [12.9] 高解像度物理モデル上での数値天気予報はスーパーコンピュータ上での計算時間を消費する。
予測におけるディープラーニング機械学習手法は、この分野の新たなソリューションを明らかにした。
我々は、入力気象データと観測データの両方を用いて、高精度な気象データを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 08:30:42 GMT)
On Scaling Contrastive Representations for Low-Resource Speech
Recognition [12.4] 計算要求のwav2vec 2.0フレームワークから,固定表現に対して最先端の音声認識器を訓練する。
極端に低リソース環境では、wav2vec 2.0は前者よりも劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:58:02 GMT)
Semantic Grouping Network for Video Captioning [11.8] SGNは、部分的にデコードされたキャプションの最も識別された単語フレーズをキャプチャするアルゴリズムを学習する。
復号された単語からの継続的なフィードバックにより、SGNは部分的に復号されたキャプションに対応するビデオ表現を動的に更新することができる。
SGNは、MSVDおよびMSR-VTTデータセット上のCIDEr-Dスコアにおいて、2.1%pと2.4%pのマージンでランナアップ法を上回り、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:40:56 GMT)
Information contraction in noisy binary neural networks and its
implications [11.7] 我々は、各ニューロンが不正な出力を発生させる確率がゼロでない、ノイズの多いバイナリニューラルネットワークを考察する。
私たちの重要な発見は、ノイズの多いニューラルネットワークで必要なニューロンの数が少ないことです。
本稿では,情報理論のレンズを通して,ノイズの多い情報処理システムに対する新たな理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:19:25 GMT)
Fast Greedy Subset Selection from Large Candidate Solution Sets in
Evolutionary Multi-objective Optimization [11.1] 本稿では,超体積,IGD,IGD+インジケータのグリーディ部分選択の効率について論じる。
我々の考えは、超体積インジケータで知られている部分モジュラー特性を用いて、それらの効率を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:14:15 GMT)
End2End Acoustic to Semantic Transduction [10.7] そこで本研究では,エンドツーエンドの列から列への音声言語理解モデルを提案する。
意味的内容を仮説化するために、コンテキスト音響特徴を確実に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:42:59 GMT)
Adjusting for Autocorrelated Errors in Neural Networks for Time Series
Regression and Forecasting [10.7] 我々は,自己相関係数をモデルパラメータと組み合わせて学習し,自己相関誤差の補正を行う。
時系列回帰では,大規模な実験により,本手法がPrais-Winsten法より優れていることが示された。
実世界の幅広いデータセットを対象とした結果から,ほぼすべてのケースにおいて,本手法が性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 04:12:58 GMT)
Reinforcement Learning for Mean Field Games with Strategic
Complementarities [10.3] 我々は、Trembling-Hand-Perfect MFE(T-MFE)と呼ぶ平衡概念を自然に洗練する。
本稿では,T-MFEを既知のモデルで計算する簡単なアルゴリズムを提案する。
また、T-MFE学習のためのモデルフリーおよびモデルベースアプローチを導入し、両方のアルゴリズムの複雑なサンプルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:14:51 GMT)
Autonomous Navigation through intersections with Graph
ConvolutionalNetworks and Conditional Imitation Learning for Self-driving
Cars [10.1] 自動運転では、信号のない交差点を通るナビゲーションは難しい作業だ。
ナビゲーションポリシー学習のための新しい分岐ネットワークG-CILを提案する。
エンドツーエンドのトレーニング可能なニューラルネットワークは、より高い成功率と短いナビゲーション時間でベースラインを上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 07:33:12 GMT)
A Probabilistic Taylor Expansion with Applications in Filtering and
Differential Equations [9.6] 我々は、後進平均が特定のデータ選択に対して、任意の順序の切り詰められたテイラー展開を複製するガウス過程のクラスを研究する。
これにより、一階および二階テイラー展開を利用する様々なアルゴリズムにおける不確実性を統計的にモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:36:34 GMT)
Polyphone Disambiguition in Mandarin Chinese with Semi-Supervised
Learning [9.6] マンダリン中国語多音不明瞭化のための半教師付き学習フレームワークを提案する。
本稿では,エントロピー保持やレキシコンベースラベリングなど,さまざまなプロキシラベリング戦略の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 03:47:59 GMT)
Real-time Prediction for Mechanical Ventilation in COVID-19 Patients
using A Multi-task Gaussian Process Multi-objective Self-attention Network [9.3] 本報告では, 院内感染患者の機械的換気を要す確率を予測できるロバスト・イン・タイム・予測器を提案する。
新型コロナウイルス患者のリスク予測の課題は、臨床現場で観察された患者のバイタルや検査室の大きなばらつきと不規則なサンプリングにある。
予測タスクを多目的学習フレームワークに設定し、すべての時点におけるリスクスコアを完全に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:35:22 GMT)
Human Perceptions on Moral Responsibility of AI: A Case Study in
AI-Assisted Bail Decision-Making [8.7] 我々は、AIと人間エージェントに関する道徳的責任という8つの異なる概念に対する人々の認識を測定する。
我々は、AIエージェントが故意に責任を負い、同じタスクに対して人間エージェントと同様の責任を負っていることを示す。
私たちは、AIと人間の意思決定者とアドバイザーの両方が、彼らの性質に関わらず、自分の決定を正当化することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 04:07:38 GMT)
Universal Neural Vocoding with Parallel WaveNet [8.7] 本稿では、Parallel WaveNetをベースとした普遍的なニューラルボコーダと、Audioと呼ばれる追加のコンディショニングネットワークを提案する。
我々のユニバーサルヴォコーダは、幅広いユースケースでリアルタイムな高品質な音声合成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:03:27 GMT)
A Tight Bound for Stochastic Submodular Cover [8.7] Golovin and Krause の Adaptive Greedy アルゴリズム (2011) は部分モジュラー被覆に対して$(ln (Q/eta)+1) の近似限界を達成することを示す。
私たちの境界は、既知の$(lnm + 1)$の近似を古典的な問題に対してグリーディに有界に一般化し、$m$は基底集合のサイズである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:37:40 GMT)
An End-to-End Food Image Analysis System [8.6] 食品の局所化, 分類, 部分サイズ推定を統合した画像に基づく食品分析フレームワークを提案する。
提案するフレームワークはエンドツーエンドであり,複数の食品を含む任意の食品画像として入力することができる。
本研究の枠組みは,栄養摂食調査から収集した実生活食品画像データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:36:20 GMT)
Counterfactual Generation with Knockoffs [8.6] 本稿では,制御可能な偽発見率を用いた変数選択ツールを提案する。
ノックオフは統計学的にヌル変数であり、元のデータと可能な限り非相関である。
異なるインフィル法の比較により、ノックオフによるインフィル化により、より因果的意味の説明が明らかになることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:34:38 GMT)
Apps Against the Spread: Privacy Implications and User Acceptance of
COVID-19-Related Smartphone Apps on Three Continents [8.1] 多くの"コロナアプリ"は、広く採用する必要がある。
我々はドイツ、米国、中国で代表的オンライン研究を行った。
われわれはコンタクトトレース、症状チェック、検疫、健康診断、単なる情報のためのアプリを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:31:08 GMT)
Towards Speeding up Adversarial Training in Latent Spaces [8.1] そこで本研究では,現実の敵の例を生成する必要のない,新たな敵の訓練手法を提案する。
我々は、多様体の理論により内在的逆例(EAEs)の存在について深い洞察を得る。
EAE対人訓練はトレーニング時間を短縮するだけでなく、モデルの堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 06:30:32 GMT)
Quantum operation of fermionic systems and process tomography using
Majorana fermion gates [7.5] フェルミオン系における量子トモグラフィーの枠組みについて述べる。
フェルミオンは、状態、プロセス、測定に制約を設定するスーパーセレクション規則に従う。
本稿では,Majorana fermion量子コンピュータのゲートに基づく完全再構成プロトコルについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 03:46:35 GMT)
Analysis of Emission Dynamics of a Long Lifetime in Single InAs/GaAs
Quantum Dots [7.2] 単一InAs/GaAs量子ドット(QD)試料に対して、非特異指数減衰特性を持つ非常に長い寿命発光が報告されている。
我々は発光崩壊曲線をシミュレートする新しい3段階モデルを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 12:08:28 GMT)
Forecasting Action through Contact Representations from First Person
Video [7.1] 接触を中心とした表現とモデルを導入し,そのモデルを用いて行動予測と予測を行う。
これらのアノテーションを使用して、期待される近い将来のアクションの新たな低レベル表現を生成するモジュールをトレーニングします。
予測モジュールの上に、アクション予測と予測のためのフレームワークであるEgo-OMGを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:52:57 GMT)
Enhancing Fine-grained Sentiment Classification Exploiting Local Context
Embedding [7.0] 本稿では,ローカルコンテキストの感情情報を強調することでモデルを強化するローカルコンテキスト認識ネットワーク(LCA-Net)を提案する。
3つの共通データセットによる実験結果から,局所的コンテキスト認識ネットワークは,局所的コンテキストの特徴抽出において,既存のアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:58:36 GMT)
Riemannian Perspective on Matrix Factorization [6.9] 部分空間の間には主角の批判的概念が存在することを示す。
完全に観察された場合、測地線が凸状であり、その外にあるすべてのサドルが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:12:07 GMT)
Phoneme-BERT: Joint Language Modelling of Phoneme Sequence and ASR
Transcript [6.7] PhonemeBERTは、音素シーケンスとASR文字による共同言語モデルを学び、音素認識表現を学習する。
3つのベンチマークデータセットに対してノイズの多いデータを生成することで、我々のアプローチを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 12:45:15 GMT)
Ground-aware Monocular 3D Object Detection for Autonomous Driving [6.6] 1台のRGBカメラで環境中の物体の位置と向きを推定することは、低コストの都市自動運転と移動ロボットにとって難しい課題である。
既存のアルゴリズムのほとんどは、2D-3D対応における幾何学的制約に基づいており、これは一般的な6Dオブジェクトのポーズ推定に由来する。
深層学習の枠組みにおいて、そのようなアプリケーション固有の事前知識を完全に活用するための新しいニューラルネットワークモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 08:18:24 GMT)
Multilingual LAMA: Investigating Knowledge in Multilingual Pretrained
Language Models [6.2] プローブとして「パリは[MASK]の首都」などの仮訳文が用いられる。
確立されたベンチマークTRExとGoogleREを53言語に翻訳する。
mBERTを知識ベースとして使うと、言語によって様々なパフォーマンスが得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:07:06 GMT)
Traffic Signal Optimization on a Square Lattice with Quantum Annealing [5.6] 本研究では,量子アニール器を用いて正方形格子上に配置されたトラフィック信号をグローバルに制御する手法を開発した。
その結果,広いパラメータ範囲での交通不均衡を抑制するため,グローバル制御手法の優位性を示した。
局所制御法とグローバル制御法は,車両の旋回と直線走行の確率が等しい限界に収まることを解析的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:23:13 GMT)
Bridging Unpaired Facial Photos And Sketches By Line-drawings [5.6] 非ペアデータを用いて顔のスケッチ合成モデルを学習する新しい手法を提案する。
画像とスケッチの両方を,ニューラルスタイルの転送手法を用いて線画にマッピングする。
実験の結果、sRenderはマルチスタイルのスケッチを生成することができ、既存の未ペア画像から画像への変換方法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 04:51:46 GMT)
Quantum Mathematics in Artificial Intelligence [5.0] 本稿では,人工知能(AI)の応用例を含む,一般的な数学分野について述べる。
これらのアプローチのいくつかは量子ハードウェアに実装できる可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:36:32 GMT)
Towards Explainable Exploratory Landscape Analysis: Extreme Feature
Selection for Classifying BBOB Functions [4.9] 驚くほど少数の機能(多くの場合4つ未満)が、98%の精度を達成するのに十分であることを示している。
分類精度は、いくつかのインスタンスがトレーニングやテストに関わっている設定に変換されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:04:28 GMT)
A NIR-to-VIS face recognition via part adaptive and relation attention
module [4.8] 顔認識アプリケーションでは、夜間に近赤外線(NIR)監視カメラで撮影するなど、様々な状況下で撮影された顔画像を処理する必要がある。
NIRと可視光(VIS)の照度の違いは、顔画像の領域差を引き起こし、ポーズや感情の変化も顔のマッチングを難しくする。
本稿では,セマンティックマスクを用いて得られた顔の部位を抽出し,それぞれの特徴を用いた関係モデリングを行う部分関係アテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 08:13:39 GMT)
DisQ: A Novel Quantum Output State Classification Method on IBM Quantum
Computers using OpenPulse [4.7] NISQデバイス上での量子プログラムの誤り率を低減する量子出力状態分類手法であるDisQを提案する。
超伝導量子コンピューティング技術は、新しい計算可能性の時代を幕開けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:43:53 GMT)
Fail-Safe Execution of Deep Learning based Systems through Uncertainty
Monitoring [4.6] フェールセーフなディープラーニングベースシステム(DLS)は、スーパーバイザーによってDNNの障害を処理する。
本稿では,DNNの不確実性推定器を用いて,そのようなスーパーバイザを実装する手法を提案する。
通常のtf.keras DNNに対する不確かさを透過的に推定できるツールUNCERTAINTY-WIZARDについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:22:54 GMT)
Semi-Supervised Disentanglement of Class-Related and Class-Independent
Factors in VAE [4.5] 本稿では,データ変動のクラス関連要因とクラス非依存要因を両立できるフレームワークを提案する。
このフレームワークは,データからクラス関連因子を抽出するプロセスを改善するために,潜在空間における注意機構を利用する。
実験の結果,我々のフレームワークは,クラス関連要因とクラス非依存要因を分離し,解釈可能な特徴を学習していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:05:24 GMT)
The 4th International Workshop on Smart Simulation and Modelling for
Complex Systems [4.5] コンピュータベースのモデリングとシミュレーションは、人間が異なるドメインのシステムを理解するのに役立つツールとなっている。
マルチエージェントシステムのようなスマートシステムは、複雑なシステムのモデリングとシミュレーションにおいて、利点と大きなポテンシャルを示してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:40:28 GMT)
Neural OCR Post-Hoc Correction of Historical Corpora [4.4] 本稿では,再カレント(RNN)と深部畳み込みネットワーク(ConvNet)を組み合わせたニューラルアプローチを提案する。
我々のモデルは多様なOCR転写誤りを捕捉し、単語誤り率を32.3%減らして89%以上削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 01:35:55 GMT)
An End-To-End-Trainable Iterative Network Architecture for Accelerated
Radial Multi-Coil 2D Cine MR Image Reconstruction [4.2] 我々は,複数のレシーバコイルを用いた加速2次元放射状シネMRIの画像再構成のためのCNNアーキテクチャを提案する。
提案手法を学習的・非学習的正規化手法と比較し,提案手法を他のよく知られた再構築手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:42:04 GMT)
A General Framework for the Logical Representation of Combinatorial
Exchange Protocols [3.9] 本研究の目的は、取引所を統括するルールを表現・推論するための枠組みを提案することである。
この枠組みにより、入札者は商品の組み合わせに関する入札を表現できる。
また、ある市場を統治する規則、すなわち法的入札、割当及び支払規則を規定することも許可すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:16:42 GMT)
Multi-modal Ensemble Models for Predicting Video Memorability [3.8] 本研究は,メディアの記憶可能性を予測するための特徴として,抽出音声埋め込みの有効性と高一般化性を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:16:52 GMT)
Probabilistic Learning Vector Quantization on Manifold of Symmetric
Positive Definite Matrices [3.7] 本研究では,確率論的学習ベクトル量子化の枠組みにおける多様体値データの新しい分類法を開発した。
本稿では,対称正定値行列の多様体上に存在するデータ点に対する確率論的学習ベクトル量子化アルゴリズムを一般化する。
合成データ,画像データ,運動画像脳波データに関する実証的研究は,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 06:58:39 GMT)
SAINT+: Integrating Temporal Features for EdNet Correctness Prediction [3.6] SAINT+は、運動情報と学生の反応情報を処理するトランスフォーマーベースの知識追跡モデルである。
我々は、教育領域で最大の公開ベンチマークデータセットであるEdNetにおけるSAINT+の有効性を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 02:31:42 GMT)
Exploiting multi-temporal information for improved speckle reduction of
Sentinel-1 SAR images by deep learning [3.5] 深層学習によるSAR振幅画像のスペックル低減効果は前例がない。
本稿では,時間的情報を深層ニューラルネットワークに統合し,スペックル抑制を実現するためのフレキシブルかつ効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 07:48:55 GMT)
Despeckling Sentinel-1 GRD images by deep learning and application to
narrow river segmentation [3.5] センチネル1GRD画像のコレクション上でのディープニューラルネットワークのトレーニングは、スペックルの空間的空間的相関に頑健な非特定アルゴリズムにつながる。
切り離されたニューラルネットワークによって事前に処理された画像に処理チェーンを適用すると、川がよりセグメンテーションされていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 08:24:25 GMT)
Evaluating Online Continual Learning with CALM [3.5] オンライン連続学習は、1つ以上の例を観察することなく、連続したデータストリームを通じて学習する。
本稿では,言語モデリングに基づくOCLの新しいベンチマークを提案する。
また、この設定における破滅的忘れについての新しい指標を提案し、専門家の組成に基づいて複数のベースラインモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 12:20:27 GMT)
Improving the Security of "Measurement-Device-Independent Quantum
Communication without Encryption" [3.5] Niuらはアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン対を用いた測定デバイスに依存しない量子セキュア直接通信プロトコルを提案し、それを量子対話プロトコルに一般化した。
これらのプロトコルを分析することで、両方のプロトコルでいくつかのセキュリティ問題を見つけます。
本研究では,双方のプロトコルが情報漏洩に対して安全でないこと,第三者がアクティブな攻撃を伴わずに秘密情報の半分を取得できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:15:43 GMT)
Risk Aware and Multi-Objective Decision Making with Distributional Monte
Carlo Tree Search [3.5] 本稿では,個別のポリシー実行から実現可能なリターンの効用に関する後続分布を学習するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,多目的強化学習における最先端の手法よりも,期待されるリターンの有効性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:47:39 GMT)
Meta-learning with negative learning rates [3.4] ディープラーニングモデルは、よく機能するために大量のデータを必要とします。
対象タスクにデータが不足している場合には、類似タスクのトレーニングによって得られた知識を転送して、ターゲットを素早く学習することができる。
成功しているアプローチはメタラーニング(メタラーニング)、あるいは、学習が外ループで表されるタスクの分布を学習し、勾配降下の内側ループで学習する学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:14:14 GMT)
Basis Function Based Data Driven Learning for the Inverse Problem of
Electrocardiography [3.2] 本稿では,身体表面電位(BSP)から心臓表面電位(HSP)を予測するニューラルネットワーク手法を提案する。
ニューラルネットワークによって予測されるHSPは、臨床評価中に心機能障害を特定する活性化マップを作成するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 00:25:54 GMT)
Security proof of practical quantum key distribution with
detection-efficiency mismatch [3.2] 我々は,通常の仮定を使わずにセキュリティ証明を提供する手法を開発した。
本手法は,敵の攻撃戦略を制限することなく,検出効率のミスマッチを考慮に入れることができる。
また, 本手法では, 検出ミスマッチの欠如により, 検出不効率による損失が敵の制御外にあると仮定した場合, キーレートが増大することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:19:40 GMT)
Comparing hundreds of machine learning classifiers and discrete choice
models in predicting travel behavior: an empirical benchmark [3.1] 本研究では、数百の機械学習(ML)と離散選択モデル(DCM)を比較して、一般化可能な経験的ベンチマークを提供することを目的とする。
実験は4つの超次元にまたがって予測精度と計算コストを評価する。
ディープニューラルネットワークは予測性能が最も高いが、計算コストは比較的高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:45:47 GMT)
Machine learning pipeline for battery state of health estimation [3.0] 我々は,バッテリ容量のフェードを推定するための機械学習パイプラインの設計と評価を行う。
パイプラインは、2つのパラメトリックおよび2つの非パラメトリックアルゴリズムを用いて、関連する信頼区間で電池SOHを推定する。
高速充電プロトコルの下で動作しているセルにデプロイすると、最良のモデルでは、ルート平均2乗誤差が0.45%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:50:56 GMT)
Automatic Expansion of Domain-Specific Affective Models for Web
Intelligence Applications [3.0] 感覚コンピューティングは、異なる複雑さのよく定義された感情モデルに依存している。
洗練された機械学習アプローチと組み合わされた最もきめ細かい感情モデルでは、組織の戦略的位置決めの目標を完全に把握できないかもしれません。
本稿では、知識グラフで利用可能な共通知識と常識知識と、言語モデルと感情的推論を組み合わせた感情モデルの拡張手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:32:35 GMT)
Maximum Violation of Monogamy of Entanglement for Indistinguishable
Particles by Measures that are Monogamous for Distinguishable Particles [3.0] 区別不能な粒子を持つ量子ビット系では、絡み合いのモノガミーの最大違反が可能であることを示す。
この結果は、無閉定理に反することなく、区別不可能な粒子に対する量子エンタングルメントの共有性に対する制限を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:30:16 GMT)
The Complexity of Learning Linear Temporal Formulas from Examples [2.8] 我々は断片化のための近似アルゴリズムを構築し、硬度結果の証明を行う。
特に、次の演算子と接続子のみを含むフラグメントの近似の厳密な境界を求め、多くのフラグメントに対してNP完全性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:34:46 GMT)
Cross Chest Graph for Disease Diagnosis with Structural Relational
Reasoning [2.7] X線画像のコンピュータ診断において位置病変は重要である。
一般に弱教師付き手法はX線像の特性を考慮できなかった。
自動病変検出の性能を向上させるCross-chest Graph (CCG)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 06:51:14 GMT)
Novel formulation of Hamilton-Jacobi equation for higher derivative
theory and quantum mechanical correspondence [2.7] ハミルトン・ヤコビ方程式の新たな定式化が存在することを示す。
これらの新しいハミルトン・ヤコビ方程式の量子力学的対応は、非線形量子力学に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:15:30 GMT)
Visual Framing of Science Conspiracy Videos: Integrating Machine
Learning with Communication Theories to Study the Use of Color and Brightness [2.7] 我々は、陰謀や反陰謀のビデオから数百万フレームを分析し、計算手法を用いて分析した。
陰謀ビデオは、特にサムネイルや初期のビデオでは、色のばらつきや明るさが低い傾向が見られた。
また,ソーシャルメディア上での陰謀を識別するために,研究者がテキストと視覚機能を統合する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:03:50 GMT)
DRLDO: A novel DRL based De-ObfuscationSystem for Defense against
Metamorphic Malware [2.4] そこで我々は,変成・難読化マルウェアをOpcodeレベルで正規化するための新しいメカニズムを提案する。
本システムは,De-Obfuscatorをベースとした深層強化学習システムDRLDOと命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:16:18 GMT)
Guided Curriculum Learning for Walking Over Complex Terrain [2.4] 本稿では,二足歩行のための深層強化学習政策を学習するための3段階カリキュラムを提案する。
シミュレーション実験において,本手法は5種類の地形に対して,歩行方針の学習に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:36:06 GMT)
Robust super-resolution depth imaging via a multi-feature fusion deep
network [2.4] 単一光子感度検出器(SPAD)アレイによる光検出・測光(LIDAR)は、高フレームレートで深度画像の取得を可能にする新興技術である。
我々は、カメラのヒストグラムデータから抽出できる複数の特徴を活用するために構築されたディープネットワークを開発する。
ネットワークを様々な3Dデータに適用し,デノナイジングと4倍の解像度の深度向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:25:46 GMT)
Towards an Appropriate Query, Key, and Value Computation for Knowledge
Tracing [2.2] 本稿では,知識追跡のためのトランスフォーマーベースモデルSAINTを提案する。
SAINTはエンコーダ・デコーダ構造を持ち、エクササイズと応答埋め込みシーケンスはそれぞれエンコーダとデコーダをそれぞれ別々に入力する。
これは知識追跡のためのエンコーダ・デコーダモデルとして,エクササイズとレスポンスを別々に適用する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 02:42:50 GMT)
Quantum Gravity in the Lab: Teleportation by Size and Traversable
Wormholes, Part II [2.0] [1]では、量子重力が量子デバイスを用いてどのようにシミュレートされるかについて議論し、特定の提案を行った。
ここでは、「実験室における量子重力」の意味と、大きさの曲がり角が重力物理学やワームホールにどのように結びつくのかを詳しく説明します。
次に、Sachdev-Ye-Kitaevモデル、ランダム行列、スピンチェインの3つのシステムにおいて、サイズ別テレポーテーションを詳細に検討し、これらの現象を短期量子デバイスで実現するための展望について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:53:49 GMT)
Machine-Learned Phase Diagrams of Generalized Kitaev Honeycomb Magnets [2.0] 一般化されたハイゼンベルク-キタエフ-$ガンマ$モデルのハニカム格子上の低温古典相図について検討する。
我々は、ネストしたジグザグストリティー秩序を見逃し、最近同定された$S_3×Z_3$相のロバスト性を確立する。
ジグザグ位数は有限の$Gammaprime$と/または$J_3$で安定化されるが、4つの磁性位数は特に、$Gammaprime$が反強磁性である場合に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:02:17 GMT)
Robust Baggage Detection and Classification Based on Local
Tri-directional Pattern [1.9] 本研究は,手荷物を運んだり運んだりしない人に対する検出アルゴリズムを提案する。
局所三方向パターン記述子は、異なる人体部位の特徴を抽出するために展示される。
INRIAとMSMT17 V1データセットの実験結果は、LtriDPがいくつかの最先端の機能記述子より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 04:14:21 GMT)
Single Image Non-uniform Blur Kernel Estimation via Adaptive Basis
Decomposition [1.9] 本研究では,高密度な非一様運動ボケ推定のための一般非パラメトリックモデルを提案する。
提案手法は,既存の不均一な動きのぼかし推定の限界を克服することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:02:31 GMT)
Interpretable Reinforcement Learning Inspired by Piaget's Theory of
Cognitive Development [1.8] 本稿では,思考の言語(LOTH)やスクリプト理論,ピアジェの認知発達理論などの理論が相補的なアプローチを提供するという考えを楽しませる。
提案するフレームワークは,人工知能システムにおいて,人間のような認知を実現するためのステップとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 00:29:01 GMT)
Deep Music Information Dynamics [1.6] 本稿では,2つの並列ストリーム – 低レート遅延表現ストリームと,音楽データ自体から派生した高レート情報ダイナミックス – を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
人間の認知の速度ゆがみ理論に動機付けられ,聴取者の心に存在する想像上の予測と音楽面自体の情報力学の関係を探索する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:59:59 GMT)
General-Purpose OCR Paragraph Identification by Graph Convolutional
Neural Networks [1.6] OCRテキストボックスに適用した空間グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)による段落識別のための新しい手法を提案する。
行分割と行クラスタリングという2つのステップを行い、OCR結果の行から段落を抽出する。
GCNモデルは、合成トレーニングデータから実世界の画像への優れた一般化と、可変文書スタイルに対する優れた適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:17:29 GMT)
Characterizing and comparing external measures for the assessment of
cluster analysis and community detection [1.6] 文献では、同じ集合の2つの分割を比較するために、多くの外部評価尺度が提案されている。
これにより、与えられた状況に対して最も適切な尺度を選択することがエンドユーザの課題となる。
本稿では,この問題を解決するための新しい経験的評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:10:25 GMT)
The Gene Mover's Distance: Single-cell similarity via Optimal Transport [1.5] 本稿では、遺伝子発現プロファイルに基づく一対の細胞間の類似性の尺度であるGene Mover's Distanceを紹介する。
細胞の状態に応じた分類とタイプによる分類という,2つの分類問題の解決に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 22:45:00 GMT)
toon2real: Translating Cartoon Images to Realistic Images [1.4] このタスクを実行するためにいくつかの最先端モデルを適用するが、高品質な翻訳には失敗する。
本稿では,漫画領域からフォトリアリスティック領域への画像変換のためのCycleGANモデルに基づく手法を提案する。
実験の結果を実証し,提案手法が他の最先端技術であるUNITと比較して最も低いFrechet Inception Distanceスコアと優れた結果を得たことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:22:05 GMT)
Quantum scrambling with classical shadows [1.3] 4点の時間外相関器(OTOC)は、伝統的に、多体ダイナミクスの下で乱れ合う量子情報の定量化に用いられている。
OTOCの異常な時間秩序のため、その測定は困難である。
本稿では,早期スクランブル動作を明らかにするための高点OTOCを提案し,高点OTOCを測定するためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:37:39 GMT)
SJ_AJ@DravidianLangTech-EACL2021: Task-Adaptive Pre-Training of
Multilingual BERT models for Offensive Language Identification [1.3] 我々は、ドラヴィダ語における攻撃的言語識別に関するEACL 2021-Shared Taskを提出する。
我々の制度はカンナダでは第1位、マラヤラムでは第2位、タミルでは第3位にランクされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:41:56 GMT)
Deep High-Resolution Network for Low Dose X-ray CT Denoising [1.2] 深層学習技術は低線量CT法(LDCT)に用いられている。
DLデノ化画像の解像度が損なわれ、臨床価値は低下している。
高分解能ネットワーク(HRNet)を導入して,より効率的なデノイザを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 02:54:29 GMT)
Revisiting the Prepositional-Phrase Attachment Problem Using Explicit
Commonsense Knowledge [1.0] 我々は、明示的なコモンセンス知識ベースが、適切なアタッチメント決定に不可欠な要素となることを論じる。
本結果から,コモンセンス・ナレッジ・ベース・アプローチは,ルール・ベースと統計的手法を融合することにより,両者の長所を享受できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:48:36 GMT)
Empirical Comparison of Graph Embeddings for Trust-Based Collaborative
Filtering [1.0] 信頼に基づく協調フィルタリングのための潜在ユーザ表現を生成するためのグラフ埋め込みの有用性について検討する。
i)因子化に基づく方法,(ii)ランダムウォークに基づく方法,(iii)ディープラーニングに基づく方法,(iv)大規模情報ネットワーク埋め込み(LINE)アプローチの4つの方法群からアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:30:58 GMT)
Composable security for practical quantum key distribution with two way
classical communication [1.0] 計算にチャーノフ境界を適用するだけで正しい鍵レートが得られるが、失敗確率は少し変化する。
計算にチャーノフ境界を適用するだけで正しい鍵レートが得られるが、失敗確率は少し変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:11:42 GMT)
Experimental Quantum Communication Enhancement by Superposing
Trajectories [0.9] 量子通信ネットワークでは、ワイヤは、量子システムが送信される、明確に定義された軌跡を表す。
このような制御は、明確に定義された軌道を通した量子通信プロトコルが失敗しても情報の伝達を可能にすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:32:44 GMT)
Learning to Combat Noisy Labels via Classification Margins [0.8] ノイズの多いラベルでトレーニングされたディープニューラルネットワークは、ノイズの多いものからクリーンなインスタンスを識別する能力が急速に失われることが知られている。
我々はMARVELを提案し、各事例の「適合」の良さを、その分類限界のエポックヒストリーを維持することによって追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:35:25 GMT)
Ergodicity of Kusuoka measures on quantum trajectories [0.8] 我々は、単位的に進化する量子系の繰り返し測定が、測定結果の列の空間上の草岡測度を生成することを観察した。
測定値がスケールした射影からなる場合、草岡の十分なエルゴディダリティ条件を著しく単純化できることが示される。
後者の尺度では、すべての結果列がシステムから出力される確率が逆であるという意味で、くすおか測度が可逆であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:19:39 GMT)
Automatic Detection of B-lines in Lung Ultrasound Videos From Severe
Dengue Patients [0.7] 本稿では,肺超音波(LUS)ビデオ中のB線を自動的に検出し,局所化する手法を提案する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長期記憶(LSTM)ネットワークと時間的注意機構を組み合わせる。
ベストモデルでは、F1スコア0.81の1秒クリップがB線を含むか否かを判定し、87.5%の精度でB線で代表フレームを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:49:23 GMT)
Dosimetric impact of physician style variations in contouring CTV for
post-operative prostate cancer: A deep learning based simulation study [0.6] 腫瘍のセグメンテーションでは、オブザーバ間変異が重要な問題であることが認識されている。
本研究では, 深層学習を用いて臨床ワークフローをシミュレートすることにより, これらの医師のスタイル変化が臓器リスク量(OAR)に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:34:37 GMT)
Quantum crypto-economics: Blockchain prediction markets for the
evolution of quantum technology [0.6] 当然のことながら、量子技術はブロックチェーンの暗号基盤を直接侵害する能力を持つ。
量子リスクプレミアムの価格設定など、さまざまなシナリオで量子障害の金融モデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 06:19:45 GMT)
Optimal State Transfer and Entanglement Generation in Power-law
Interacting Systems [0.6] 未知の量子ビット状態をマルチキュービットのグリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態に符号化するための最適プロトコルを提案する。
このプロトコルは、量子センシング、量子コンピューティング、トポロジカルに順序付けられた状態の準備など、幅広い応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:34:42 GMT)
Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models [0.5] フェデレートラーニング(FL)は、分散コンピューティングと分散データに対する有望なアプローチであり、法的フレームワークに対するプライバシーとコンプライアンスのレベルを提供する。
本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルの,フェデレート学習環境における微調整について検討する。
タスク性能に対する分散計算の影響を評価するため,最大32のクライアント数に対して広範囲に調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:31:39 GMT)
Densely Connected Recurrent Residual (Dense R2UNet) Convolutional Neural
Network for Segmentation of Lung CT Images [0.3] 本稿では,U-Netモデルアーキテクチャに基づくリカレントCNN,Residual Network,Dense Convolutional Networkの合成について述べる。
ベンチマークLung Lesionデータセットで検証したモデルでは、同等のモデルよりもセグメンテーションタスクのパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 06:34:10 GMT)
Computing the Hazard Ratios Associated with Explanatory Variables Using
Machine Learning Models of Survival Data [0.2] 本稿では,木に基づく機械学習モデルからハザード比を計算する新しい手法について述べる。
大腸癌,乳がん,膵がんの3種類の生存データを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:02:31 GMT)
Commonsense Knowledge Mining from Term Definitions [0.2] 辞書用語の定義を入力として,コモンセンス知識を3重にマイニングする機械学習手法について検討する。
実験の結果,用語の定義には意味的関係の3つの意味的知識が含まれていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:54:02 GMT)
Video Transformer Network [0.0] 本稿では,ビデオ認識のためのトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
近年の視覚変換器の発展に触発されて、3D ConvNetに依存するビデオアクション認識の標準的アプローチを廃止する。
われわれのアプローチは汎用的で、任意の2次元空間ネットワーク上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:29:10 GMT)
Using Recursive KMeans and Dijkstra Algorithm to Solve CVRP [0.0] キャパシタン化車両ルーティング問題(CVRP)は、現在最も一般的な最適化問題の一つである。
CVRPは、現在最も一般的な最適化問題の1つです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 00:03:03 GMT)
Unextendible product bases, bound entangled states, and the range
criterion [0.0] 最大サイズで再現可能かつ既約な UPB を考えると,有界絡み状態(BE)が生成される。
最小ランクのBE状態に対応する異なる UPB を提供し、UPB の重要な性質について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:15:22 GMT)
Understanding collective human movement dynamics during large-scale
events using big geosocial data analytics [0.0] そこで我々は,一般公開されたジオレファレンスツイートから大規模イベントに応答して,人間の運動動態を抽出する大規模データ分析フレームワークを開発した。
ジオレファレンスされたツイートのサンプリングバイアスを補正するため、人口別に異なる空間単位(例えば、郡、州)のツイート数を調整した。
この枠組みは、ハリケーンや地震など、他の大規模イベントにも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:18:55 GMT)
Understanding Cache Boundness of ML Operators on ARM Processors [0.0] これは、組み込みARMプロセッサの基本ハードウェア限界と比較して、TVMで生成された高密度および畳み込み演算子に関する最初の詳細な分析である。
単一精度の一般行列乗算(GEMM)と畳み込みはL1-cache-readバンド幅で結合される。
8ビットおよびビットシリアル量子化作用素の探索は、量子化が関連するスピードアップを達成するために使用できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:05:50 GMT)
Tracking quantum state evolution by the Berry curvature with a two-level
system [0.0] 駆動二層系のハミルトニアンの制御パラメータに代表される2種類の位相構造について検討する。
動的応答法により得られたベリー曲率を示すとともに,ベリー曲率を抽出することによりシステムの状態変化を追跡し,操作することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 12:55:25 GMT)
The Harrington Yowlumne Narrative Corpus [0.0] ハリントン・ヨーラムン・ナラティブ・コーパス(Harrington Yowlumne Narrative Corpus)は、1910年から1925年までカリフォルニア州カーン郡のティンリュー牧場のテホネノ・ヨーラムン・コミュニティから派生した20の物語的テキストのコーパスである。
テキストをデジタルで書き起こし、これらのテキストでゴールド標準のレキセメベースの正規化テキストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 03:16:24 GMT)
The Entropic Dynamics of Spin [0.0] エントロピック・ダイナミクス(ED)のアプローチでは、理論の本質は確率的な性質にあるが、ヒルベルト空間構造は二次的かつ任意の役割を果たす。
本稿では、EDフレームワークを拡張し、スピン1/2点粒子を記述する。
すべての制約の更新は、対称性原理の中枢的な重要性を強調する方法で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:59:07 GMT)
The Controllability of Planning, Responsibility, and Security in
Automatic Driving Technology [0.0] 自動走行技術は常に安定して制御可能な状態にあり、具体的には、制御可能な計画、制御可能な責任、制御可能な情報に分けられることを期待しています。
本稿ではこれらの3つの問題を別々に論じ、誤解を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 03:41:37 GMT)
Text-to-hashtag Generation using Seq2seq Learning [0.0] BiLSTMとBERTをベースとしたモデルがブラジルのポルタグスでハッシュタグを生成できるかどうかを検討した。
入力として商品のレビューとタイトルのコーパスを処理し、出力としてハッシュタグを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:28:27 GMT)
System-reliability based multi-ensemble of GAN and one-class joint
Gaussian distributions for unsupervised real-time structural health
monitoring [0.0] 本研究では,ケース依存抽出方式を使わずに,低次元特徴と高次元特徴を混合した教師なしリアルタイムSHM法を提案する。
GANと1-CGモデルに基づく極限状態関数の新規検出システムを構築した。
このチューニングにより、メソッドはユーザ定義パラメータに対して堅牢になり、リアルタイムSHMでこれらのパラメータを選択するルールが存在しないため、極めて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:50:55 GMT)
Stochastic Online Convex Optimization; Application to probabilistic time
series forecasting [0.0] オンラインアルゴリズムに対する後悔のバウンダリは、通常、"オンラインからバッチ"への変換に由来する。
オンライン凸問題に適用可能な "tobatch" 変換を用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:49:15 GMT)
Stabilizing Invertible Neural Networks Using Mixture Models [0.0] 本稿では,逆問題の解法を提供する可逆ニューラルネットワークの特性を解析する。
我々の主な焦点は、対応する逆ネットワークのリプシッツ定数の調査と制御である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 20:00:49 GMT)
Spatiotemporal Ground Reaction Force Analysis using Convolutional Neural
Networks to Analyze Parkinsonian Gait [0.0] パーキンソン病(英: Parkinsons disease, PD)は、高齢者の生活の質を大幅に低下させる不治の病気である。
本稿では,PDに関連する歩行パターンの変化を識別する鍵パラメータとして,原地反応力(GRF)を同定した。
提案アルゴリズムは、PDの重症度を特定し、パーキンソン歩行と健康歩行を区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 04:30:34 GMT)
Second quantization of time and energy in Relativistic Quantum Mechanics [0.0] 特殊相対性理論の正準量子化は、ディラックのハミルトニアンの存在に統一された起源を与える。
時間作用素場の第二の量子化は、ディラック・ハミルトン場のステップバイステップに従う。
初期の関係は、フェシュバッハの核反応の統一理論に既に見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:24:50 GMT)
Scalable, End-to-End, Deep-Learning-Based Data Reconstruction Chain for
Particle Imaging Detectors [0.0] 本稿では,Lyquid Time Projection Chambers (LArTPCs) のためのエンドツーエンドのMLベースのデータ再構成チェーンを提案する。
これは、何十もの高エネルギーニュートリノ相互作用の既往の積み重ねを扱う最初の実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 18:10:00 GMT)
Sampling and Complexity of Partition Function [0.0] 本稿では,パーティション関数の設定,パーティション関数の特性,使用するツールについて論じる。
このアプローチにより,分割関数の計算複雑性の下位境界と数分割問題の計算複雑性の下位境界が問題の大きさに指数関数的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:09:40 GMT)
Realizing nonadiabatic holonomic quantum computation beyond the
three-level setting [0.0] 非線形ホロノミック量子計算(NHQC)は、誤差耐性ゲートを実装する方法を提供する。
本稿では,NHQCの標準3レベル設定以上の実現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 03:00:49 GMT)
Real-time simulation of (2+1)-dimensional lattice gauge theory on qubits [0.0] 2+1次元におけるZ2格子ゲージ理論の量子シミュレーションについて検討する。
双対変数の定式化、いわゆるウェグナー双対性は、冗長ゲージ自由度を下げるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:16:16 GMT)
Real-Time Optimization Meets Bayesian Optimization and Derivative-Free
Optimization: A Tale of Modifier Adaptation [0.0] 本稿では,不確実なプロセスのリアルタイム最適化において,プラントモデルミスマッチを克服するための修飾子適応方式について検討する。
提案したスキームは物理モデルを組み込んでおり、探査中のリスクを最小限に抑えるために信頼領域のアイデアに依存している。
取得関数の使用、プロセスノイズレベルを知る、または名目上のプロセスモデルを指定する利点を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:51:56 GMT)
RDAnet: A Deep Learning Based Approach for Synthetic Aperture Radar
Image Formation [0.0] 我々は、画像形成と画像処理の両方を行うディープニューラルネットワークを訓練し、SAR処理パイプラインを統合する。
その結果,従来のアルゴリズムと同等の画質のSAR画像を精度良く出力できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:55:07 GMT)
Quantum projectors implemented with optical directional couplers
fabricated by Na/K ion-exchange in soda-lime glass [0.0] イオン交換Na/Kプロセスで作製した集積光指向性カプラによるソーダライムガラスの量子プロジェクタの予備的および実験的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:11:35 GMT)
Probing the spectrum of the Jaynes-Cummings-Rabi model by its
isomorphism to an atom inside a parametric amplifier cavity [0.0] キャビティ量子力学のJaynes-Cummings-Rabiモデルは、パラメトリックアンプキャビティ内のキュービットのハミルトニアンと同型によって実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 00:06:19 GMT)
Painless step size adaptation for SGD [0.0] 収束と一般化は、ニューラルネットワークのパフォーマンスの重要な側面である。
テストの収束と一般化を明示的に規定する4つの構成を持つLIGHT関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:05:41 GMT)
Nonasymptotic analysis of Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo
under local conditions for nonconvex optimization [0.0] 局所条件下での勾配の目標測度に対するハミルトニアンモンテカルロの収束の漸近解析を行う。
我々は,SGHMCが反復回数で一様に高精度な結果が得られることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 22:30:32 GMT)
Neural Network architectures to classify emotions in Indian Classical
Music [0.0] JUMusEmoDBと呼ばれる新しいデータセットは、現在400のオーディオクリップ(それぞれ30秒)を持っている。
教師付き分類のために、我々は既存の4つの深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのアーキテクチャを使用した。
インド古典音楽の豊富なコーパスを用いたCNNに基づく分類アルゴリズムは,グローバルな視点においても独特である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 03:41:25 GMT)
Near- and long-term quantum algorithmic approaches for vibrational
spectroscopy [0.0] 近距離および長期の量子コンピュータにおける分子振動構造問題を解くための量子アルゴリズムのセットを概説する。
この問題には、電子構造のよく研究されている量子シミュレーションのほとんどの例とは異なるアプローチが必要である。
その結果、量子情報コミュニティの焦点は、科学的にも産業的にも重要な量子振動問題へとシフトすべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:30:46 GMT)
MHT-X: Offline Multiple Hypothesis Tracking with Algorithm X [0.0] Pythonを用いて最適な相関探索のためのアルゴリズムXを用いたオフライン多重仮説追跡法を開発した。
このコードは、オンライン処理を必要としない科学アプリケーションを対象としている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:09:27 GMT)
Isomorphism of Analytical Spectrum between Noncommutative Harmonic
Oscillator and Landau Problem [0.0] 対称および2つのランダウゲージにおけるランダウ問題のエネルギー固有値と固有状態を評価する。
2つの系は、同じ値である$n_r$と$m_l$と$qB = eB > 0$に同型である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:17:39 GMT)
Generalized hydrodynamics study of the one-dimensional Hubbard model:
Stationary clogging and proportionality of spin, charge, and energy currents [0.0] 分割プロトコルの一般化力学理論に基づく一次元ハバードモデルのクエンチ力学について検討した。
クロッギング(英: Clogging)は、電荷電流と非ゼロエネルギー電流が共存する現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:54:58 GMT)
Gamified Crowdsourcing for Idiom Corpora Construction [0.0] 本稿では,慣用的な表現のための言語学習教材を収集するための,ゲーミフィケーションなクラウドソーシング手法を紹介する。
メッセージングボットは、互いに競合するネイティブスピーカーのための非同期マルチプレイヤーゲームとして設計されている。
このアプローチは、異なる自然言語に対するイディオムコーパスの構築を高速化する可能性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:44:43 GMT)
Finite dimensional systems of free Fermions and diffusion processes on
Spin groups [0.0] 有限次元フェルミオン(英: finite dimensional Fermions)は、外部代数自身に埋め込まれた有限次元複素空間のベクトルである。
リー群 $mathrmSpin(2n+1)$ 上の不変複素ベクトル場をフェルミオン生成および消滅作用素に関連付ける。
確率論的解釈は、第二次作用素に付随する拡散過程に関して、ファインマン・カック風の公式の観点で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:25:08 GMT)
Evolutionary computational platform for the automatic discovery of
nanocarriers for cancer treatment [0.0] EVONANOには腫瘍を成長させ、代表的なシナリオを抽出し、ナノ粒子輸送をシミュレートするシミュレータが含まれている。
ナノ粒子は機械学習を用いて最適化され、最も効果的な抗がん治療を効率的に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 14:38:14 GMT)
Entanglement view of dynamical quantum phase transitions [0.0] 熱力学的限界におけるユニタリダイナミクスの行列積状態記述を用いて,DQPTの偏差と絡み合いを識別する。
先行DQPTは大きな絡み合いギャップによって特徴づけられ、その性質上半古典的であるが、絡み合いDQPTは絡み合いスペクトルの避けられた交差付近で発生し、非局所相関の複雑なパターンで区別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 11:24:58 GMT)
Entanglement on curved hypersurfaces: A field-discretizer approach [0.0] 超曲面に沿った場と局所的に相互作用することで、場の状態と離散化子の状態を完全に置き換える補助相対論的場「離散化器」を導入する。
離散化器は、空間格子を導入することなく、共変方式で、フィールドの無限大を効果的に切断することができる。
その結果, 1+1次元の任意の超曲面上の領域間の絡み合いは, 領域の時空の終点にのみ依存し, 内部形状には依存しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 16:47:35 GMT)
Entanglement of Local Operators and the Butterfly Effect [0.0] 局所演算子挿入による摂動に対する量子情報と古典情報の堅牢性について検討する。
ハイゼンベルク図形の局所作用素のヒルベルト空間における多部交絡測度を計算することでこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 17:29:26 GMT)
Enhancement of quantum synchronization via continuous measurement and
feedback control [0.0] 発振器に線形に結合した追加浴槽上で連続したホモダイン測定を行うことにより、量子同期を向上できることを示す。
本研究では、高調波駆動の周波数を調整することで、測定誘起変動を抑制するための簡単なフィードバックポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:37:35 GMT)
Elastic electron-proton scattering in the presence of a circularly
polarized laser field [0.0] 電子-陽子散乱は、円偏光の強い電磁場の存在下で考慮された。
プロトンドレッシングの効果は1010textV/cm$以上のレーザー磁場強度で現れ始め、考慮しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:32:36 GMT)
Efficient Algorithms for Approximating Quantum Partition Functions [0.0] 我々は,高温における量子スピンモデルの分配関数の時間近似アルゴリズムを確立する。
我々の主な貢献は、有界グラフ上の対相互作用の場合の単純でわずかにシャープな分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:59:44 GMT)
Diagnosis of Acute Poisoning Using Explainable Artificial Intelligence [0.0] 医療毒性学者の知識基盤の一部を表す確率論的論理ネットワークを構築した。
Takと呼ばれるこのソフトウェアは、簡単なケースと中間的な困難ケースで人間に比較できるが、難しい臨床ケースでは人間より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 19:16:59 GMT)
Delayed choice of paths selected by grin and snarl of quantum Cheshire
Cat [0.0] いわゆる量子チェシャー・キャット(Quantum Cheshire Cat)は、猫と同一視される光子と、その猫と同一視される偏光の成分が分離されるシナリオである。
我々は、光子のこれらの偏光成分を、理解し易く、猫のグラインとスナールとして同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 01:37:21 GMT)
Counting Protests in News Articles: A Dataset and Semi-Automated Data
Collection Pipeline [0.0] 2017年1月から2021年1月にかけて、米国の何千もの地元メディアが、市民権、移民、銃、環境などに関する42,000以上の抗議活動について報告した。
われわれは、2017年1月から2021年1月までに米国で報告された42,347の抗議イベントに対応する、ニュース記事URL、日付、場所、人口規模の推定値、および494の個別記述タグのデータセットを公表した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:35:21 GMT)
Cost-optimal single-qubit gate synthesis in the Clifford hierarchy [0.0] 合成アルゴリズムは任意の精度で任意の単位ゲートを近似することができる。
現在の手順は、基本ゲートコストの個別割り当てをまだサポートしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:59:23 GMT)
Convergence of block coordinate descent with diminishing radius for
nonconvex optimization [0.0] ブロック座標降下 (BCD) は、各座標座標の関数を最小化するアルゴリズムである。
可変制約の定常点を収束させることが保証されたBCDのバージョンを提案する。
合成データと実世界のデータの両方を用いて実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:57:26 GMT)
ConvNets for Counting: Object Detection of Transient Phenomena in
Steelpan Drums [0.0] 本研究では,カリブ海のスチールパンドラムの過渡振動の高速ビデオ記録において,畳み込みニューラルネットワークを用いた物体検出装置を訓練する。
このシステムは、Zooniverse Steelpan Vibrations Projectから得られたクラウドソーシングされた人間の注釈画像のデータセットに基づいて訓練される。
このモデルを用いて、数千の未ラベルビデオフレームのアノテーションを予測することで、特徴を追跡し、同じドラムストライクの音声記録と整合した振動を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 04:41:47 GMT)
Constructing Hermitian Hamiltonians for spin zero neutral and charged
particles on a curved surface : physical approach [0.0] 電磁場における中性粒子と荷電粒子のハミルトニアンは構成されている。
エルミート曲面と正規モーメントは、通常の正規運動量作用素と表面運動量作用素を対称性付けると自動的に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 15:09:52 GMT)
Classifications based on response times for detecting early-stage
Alzheimer's disease [0.0] 本稿では,早期アルツハイマー病 (ES-AD) と健常者 (HC) の高精度な検出方法について述べる。
本論文では,手書き作業によるHC/ES-ADの分類に関する技術状況の最良の結果よりも,2～4倍の誤差を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 10:08:08 GMT)
Characterizing Intersectional Group Fairness with Worst-Case Comparisons [0.0] 我々は、公平度指標が交差性のレンズの下で検討される必要がある理由について議論する。
既存のグループ公平度指標の定義を拡張するための単純な最悪のケース比較方法を提案する。
現代の文脈における交差点の公平性を扱うための社会的、法的、政治的枠組みで締めくくります。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 03:10:01 GMT)
Causal Inference with the Instrumental Variable Approach and Bayesian
Nonparametric Machine Learning [0.0] インスツルメンタル変数モデルで推論するための新しいフレキシブルなフレームワークを提供する。
機械学習を用いて,楽器や他の説明変数の効果を特徴付ける関数を推定する。
真の関数が線型であるときはほとんど失われるが、非線形性が存在する場合、劇的な改善が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 21:55:19 GMT)
Benchmarking of Deep Learning Irradiance Forecasting Models from Sky
Images -- an in-depth Analysis [0.0] 雲をモデル化する現在のアプローチでは、スカイイメージからの雲のダイナミックスはまだ正確性に欠ける。
データ駆動型メソッドは、これらの制限に対処するために開発されている。
一般的な4つのディープラーニングアーキテクチャは、半球空画像のシーケンスから太陽の光を予測するために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 09:31:14 GMT)
Automated Query Reformulation for Efficient Search based on Query Logs
From Stack Overflow [0.0] 本稿では,ディープラーニングに基づくソフトウェア固有のクエリ再構成手法を提案する。
我々は,クエリとそれに対応するクエリを含む大規模クエリ再構成コーパスを構築した。
提案手法では,ユーザが元のクエリを入力した場合に,候補変更クエリを自動的に生成するトランスフォーマーモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:31:50 GMT)
Attention-gating for improved radio galaxy classification [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いた電波銀河の分類技術として注目される。
注意図作成に使用される正規化と集約の方法の選択が個々のモデルの出力にどのように影響するかを示す。
得られたアテンションマップは、モデルによってなされた分類選択を解釈するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:09:41 GMT)
Adversarial Attacks on Uncertainty Enable Active Learning for Neural
Network Potentials [0.0] 我々は新しい分子ジオメトリとブートストラップnnポテンシャルをサンプリングするために、微分可能な不確実性メトリックを持つ敵攻撃を用いる。
アクティブな学習ループと組み合わせることで、NN電位の外挿能力は、元のトレーニングデータを超えて向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 01:03:38 GMT)
About Face: A Survey of Facial Recognition Evaluation [0.0] 1976年から2019年の間に構築された1億1500万枚の顔データセットを調査した。
これらのデータセットは、政治的モチベーションの変化、技術的能力、現在の規範によって、文脈的に情報化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 13:05:34 GMT)
A reproducibility study of "Augmenting Genetic Algorithms with Deep
Neural Networks for Exploring the Chemical Space" [0.0] Nigamらは、SELFIES表現を利用した遺伝的アルゴリズム(GA)を報告し、適応的でニューラルネットワークに基づくペナルティを提案する。
総じて,SELFIESをベースとしたGAを用いて比較結果の再現が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 08:47:37 GMT)
A Transformer Based Pitch Sequence Autoencoder with MIDI Augmentation [0.0] 本研究の目的は,MIDIクリップが自動生成仮説に基づいて構成される可能性を示すモデルを得ることである。
実験結果は、CSMT(2020)のデータチャレンジにおける7ドルチームの中で、私たちのモデルが3位にランクされていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 05:06:55 GMT)
A Secure Learning Control Strategy via Dynamic Camouflaging for Unknown
Dynamical Systems under Attacks [0.0] 本稿では、未知の線形時間不変サイバー物理システム(CPS)に対するセキュア強化学習(RL)に基づく制御手法を提案する。
本研究では,設計者による学習の探索段階において,攻撃者が動的モデルについて学習する攻撃シナリオについて考察する。
本稿では,動的カモフラージュに基づく攻撃耐性強化学習(ARRL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Feb 2021 00:34:38 GMT)