Probably Approximately Correct Constrained Learning [135.5] 我々は、ほぼ正しい学習フレームワーク(PAC)に基づく一般化理論を開発する。
PAC学習可能なクラスも制約のある学習者であるという意味では,学習者の導入は学習問題を難しくするものではないことを示す。
このソリューションの特性を分析し,制約付き学習が公平でロバストな分類における問題にどのように対処できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 22:42:15 GMT)
Inductive Biases for Deep Learning of Higher-Level Cognition [108.9] 興味深い仮説は、人間と動物の知性はいくつかの原則によって説明できるということである。
この研究は、主に高いレベルとシーケンシャルな意識的処理に関心のある人を中心に、より大きなリストを考察する。
これらの特定の原則を明確にする目的は、人間の能力から恩恵を受けるAIシステムを構築するのに役立つ可能性があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 21:54:35 GMT)
GATE: Graph Attention Transformer Encoder for Cross-lingual Relation and
Event Extraction [107.8] 言語に依存しない文表現を学習するために、普遍的な依存解析を伴うグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を導入する。
GCNは、長い範囲の依存関係を持つ単語をモデル化するのに苦労する。
そこで本研究では,構文的距離の異なる単語間の依存関係を学習するための自己認識機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:11:41 GMT)
Optimizing Large-Scale Hyperparameters via Automated Learning Algorithm [97.7] ゼロ階超勾配(HOZOG)を用いた新しいハイパーパラメータ最適化法を提案する。
具体的には、A型制約最適化問題として、まずハイパーパラメータ最適化を定式化する。
次に、平均ゼロ階超勾配を用いてハイパーパラメータを更新する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 21:03:05 GMT)
How Faithful is your Synthetic Data? Sample-level Metrics for Evaluating
and Auditing Generative Models [95.8] ドメインに依存しない方法で生成モデルの忠実度,多様性,一般化性能を特徴付ける3次元評価指標を提案する。
当社のメトリクスは、精度リコール分析により統計的発散測定を統合し、モデル忠実度と多様性のサンプルおよび分布レベルの診断を可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:25:30 GMT)
Provably Efficient Policy Gradient Methods for Two-Player Zero-Sum
Markov Games [95.7] 本論文では,自然政策グラディエントアルゴリズムの自然拡張について検討する。
我々は,サンプル数,反復数,集中係数,近似誤差の観点から,アルゴリズムの性能を徹底的に評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:49:57 GMT)
CrossTransformers: spatially-aware few-shot transfer [92.3] 非常に少ないデータを持つ新しいタスクを考えると、現代の視覚システムは驚くほど急速に低下する。
現代の視覚システムを支えるニューラルネットワーク表現が、どのようにして監督の崩壊にさらされているかを示す。
そこで我々は,伝達を良くする汎用的な機能を促進するために,自己指導型学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:05:48 GMT)
Nearly Optimal Regret for Learning Adversarial MDPs with Linear Function
Approximation [92.3] 我々は、敵対的な報酬と完全な情報フィードバックで有限正方体エピソディックマルコフ決定プロセスのための強化学習を研究します。
我々は、$tildeO(dHsqrtT)$ regretを達成できることを示し、$H$はエピソードの長さである。
また、対数因子までの$tildeOmega(dHsqrtT)$の値が一致することを証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:54:08 GMT)
QuerYD: A video dataset with high-quality text and audio narrations [85.6] ビデオの検索とイベントのローカライゼーションのための大規模データセットQuerYDを紹介する。
データセットのユニークな特徴は、ビデオ毎に2つのオーディオトラック(オリジナルオーディオと高品質な音声記述)が利用可能であることです。
YouDescribeは、既存のYouTubeビデオに音声ナレーションを付加することで視覚障害者を支援するボランティアプロジェクトだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 13:38:19 GMT)
Weakly Supervised Learning of Rigid 3D Scene Flow [81.4] 本研究では,剛体体として動くエージェント群によって説明できる3次元シーンを多用したデータ駆動シーンフロー推定アルゴリズムを提案する。
4種類の自律運転データセットにおいて,提案手法の有効性と一般化能力を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:58:02 GMT)
Adversarial Linear Contextual Bandits with Graph-Structured Side
Observations [81.0] 学習エージェントは、$d$-dimensionalコンテキストベクトルで提示された後、一連の$k$アクションから繰り返し選択する。
エージェントは選択されたアクションの損失を誘発し、観察するが、観察構造における隣り合うアクションの損失も観察する。
textttEXP3に基づく2つの効率的なアルゴリズムが開発された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 01:58:52 GMT)
Reply to Comment on "Strong Quantum Darwinism and Strong Independence
are Equivalent to Spectrum Broadcast Structure" [77.3] Feller et. al. arXiv:2101.09186] on our Letter [Phys. Lett. 122, 010403], Feller et. al identified a mistake in our mathematical expression of "strong independent" for states that satisfy Spectrum Broadcast Structure。
我々は、必要だが十分ではない数学的条件を記述したと信じている。しかし、我々は論文全体と証明において「強い独立性」のオリジナルかつ正しい定性的な定義を用いていたので、上記の数学的表現とは別に、証明とステートメントは正しいままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 15:01:08 GMT)
S2-BNN: Bridging the Gap Between Self-Supervised Real and 1-bit Neural
Networks via Guided Distribution Calibration [74.6] 本研究では, 実数値から, 最終予測分布上のバイナリネットワークへの誘導型学習パラダイムを提案する。
提案手法は,bnn上で5.515%の絶対利得で,単純なコントラスト学習ベースラインを向上できる。
提案手法は、単純なコントラスト学習ベースラインよりも大幅に改善され、多くの主流教師付きBNN手法に匹敵する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:59:28 GMT)
Beyond Fully-Connected Layers with Quaternions: Parameterization of
Hypercomplex Multiplications with $1/n$ Parameters [71.1] モデルが事前に定義されているかどうかにかかわらず、データから乗算ルールを学習できるように、ハイパーコンプレックス乗算のパラメータ化を提案する。
我々の手法はハミルトン積を仮定するだけでなく、任意の nD 超複素空間上での操作も学んでいる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 06:16:58 GMT)
An Efficient Diagnosis Algorithm for Inconsistent Constraint Sets [68.8] 過制約問題における最小限の障害制約を識別する分割・分散型診断アルゴリズム(FastDiag)を提案する。
ヒットセットの競合指向計算とfastdiagを比較し,詳細な性能解析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:55:42 GMT)
On the Post-hoc Explainability of Deep Echo State Networks for Time
Series Forecasting, Image and Video Classification [63.7] エコー状態ネットワークは、主に学習アルゴリズムの単純さと計算効率のために、時間を通じて多くのスターを惹きつけてきた。
本研究では,時間系列,画像,映像データを用いた学習タスクに適用した場合のエコー状態ネットワークの説明可能性について検討した。
本研究では,これらの反復モデルが把握した知識に関する理解可能な情報を抽出する3つの手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 08:56:33 GMT)
One-shot action recognition towards novel assistive therapies [63.2] この作業は、アクション模倣ゲームを含む医療療法の自動分析によって動機づけられます。
提案手法は、異種運動データ条件を標準化する前処理ステップを組み込んだものである。
自閉症者に対するセラピー支援のための自動ビデオ分析の実際の利用事例について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:41:37 GMT)
A Simple and Effective Use of Object-Centric Images for Long-Tailed
Object Detection [56.8] シーン中心画像における物体検出を改善するために,物体中心画像を活用する。
私たちは、シンプルで驚くほど効果的なフレームワークを提示します。
我々の手法は、レアオブジェクトのオブジェクト検出(およびインスタンスセグメンテーション)の精度を相対的に50%(および33%)向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:27:21 GMT)
ShaRF: Shape-conditioned Radiance Fields from a Single View [54.4] 本稿では,単一の画像のみのオブジェクトの神経シーン表現を推定する手法を提案する。
この手法の核心は,対象物の幾何学的足場の推定である。
合成画像と実画像の両方において,提案手法の有効性を示す実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:40:28 GMT)
TCN: Table Convolutional Network for Web Table Interpretation [52.3] テーブル内情報とテーブル間情報の両方を考慮した新しいテーブル表現学習手法を提案する。
カラムタイプ予測ではf1の4.8%、カラム対関係予測ではf1の4.1%で競合ベースラインを上回ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:18:10 GMT)
Towards Utility-based Prioritization of Requirements in Open Source
Environments [51.7] 本稿では、ユーティリティベースの優先順位付けアプローチを使用して、従来およびオープンソース要件エンジニアリングシナリオのコントリビュータをサポートする方法を示します。
例として、ユーティリティベースの優先順位付けプロセスで依存関係をどのように考慮できるかを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:05:54 GMT)
Firefly Neural Architecture Descent: a General Approach for Growing
Neural Networks [50.7] firefly neural architecture descentは、ニューラルネットワークを漸進的かつ動的に成長させるための一般的なフレームワークである。
ホタルの降下は、より広く、より深くネットワークを柔軟に成長させ、正確だがリソース効率のよいニューラルアーキテクチャを学習するために応用できることを示す。
特に、サイズは小さいが、最先端の手法で学習したネットワークよりも平均精度が高いネットワークを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:47:18 GMT)
Challenges in biomarker discovery and biorepository for Gulf-war-disease
studies: a novel data platform solution [48.8] ROSALINDという新しいデータプラットフォームを導入し、課題を克服し、健全で重要なコラボレーションを育み、科学的調査を進めます。
ROSALINDは、自己管理されたアクセシビリティ、リンク性、可積分性、中立性、信頼性を持つリソース有機体を指します。
過去12ヶ月のGWI研究におけるROSALINDの展開により、データ実験と分析のペースが加速し、多数のエラーソースが削除され、研究品質と生産性が向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 22:58:58 GMT)
Switch Spaces: Learning Product Spaces with Sparse Gating [48.6] 製品空間における表現を学習するためのデータ駆動アプローチであるswitch spacesを提案する。
我々は空間の選択、結合、切り替えを学習するスパースゲーティング機構を導入する。
知識グラフの補完と項目レコメンデーションの実験により,提案したスイッチ空間が新たな最先端性能を実現することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:06:59 GMT)
First Target and Opinion then Polarity: Enhancing Target-opinion
Correlation for Aspect Sentiment Triplet Extraction [45.8] Aspect Sentiment Triplet Extraction(ASTE)は、ターゲットエンティティ、関連する感情極性、および極性を合理化する意見スパンを含む文からトリプレットを抽出することを目的としています。
既存の方法は、目標対の相関関係の構築に短く、異なる感情三重項間の相互干渉を無視する。
シークエンスタギングによるターゲットと意見の相関性を高める新しい二段階法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 03:28:17 GMT)
Suppression of surface-related loss in a gated semiconductor microcavity [45.0] 小型のGaAsオープンキャビティにおいて,表面損失をほぼ2桁の規模で低減するサーフェスパシベーション法を提案する。
その結果は、電磁界を閉じ込めるためにGaAs-真空界面に依存する他のナノフォトニックデバイスにおいて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 12:47:18 GMT)
The Role of the Hercules Autonomous Vehicle During the COVID-19
Pandemic: An Autonomous Logistic Vehicle for Contactless Goods Transportation [44.5] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中で急速に拡大している。
日常の生活の中で商品を輸送するといった日常活動には、必然的に対人接触が伴う。
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、接触のない商品輸送のための自動運転車、Herculesを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:43:52 GMT)
Information-Preserving Contrastive Learning for Self-Supervised
Representations [42.7] 対照学習は、監督なしで有用な表現を学ぶのに非常に効果的です。
下流のタスクとは無関係なショートカットを学び、関連する情報を破棄することがあります。
本稿では,教師なし表現学習の新しい枠組みである情報保存コントラスト学習(IPCL)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:53:53 GMT)
End-to-end lyrics Recognition with Voice to Singing Style Transfer [42.4] 本稿では,vocoderに基づく音声に基づく自然音声から歌声へ変換するデータ拡張手法を提案する。
モノフォニック歌唱音声データに関する実験では、V2Sスタイルの転送は、E2E歌詞転写システムに有意な利益(相対的に21%の改善)を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:52:52 GMT)
Coupled Feature Learning for Multimodal Medical Image Fusion [42.2] マルチモーダル画像融合は、取得した画像と異なるセンサーの関連情報を組み合わせることを目指しています。
本稿では,結合辞書学習に基づく新しいマルチモーダル画像融合法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:13:28 GMT)
Mobile Computational Photography: A Tour [41.9] 最初の携帯電話カメラは20年前に販売され、携帯電話で写真を撮るのは奇妙だった。
今日、スマートフォンは電話よりもカメラが多い。
機械学習を含む現代のアルゴリズムとコンピューティングの進歩は、写真のルールを変えた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:43:28 GMT)
RMIX: Learning Risk-Sensitive Policies for Cooperative Reinforcement
Learning Agents [40.5] 本研究では, 個人Q値の学習分布に対して, CVaR (Conditional Value at Risk) を用いた新しいMARL法を提案する。
本手法は、StarCraft IIタスクに挑む最先端の手法を大幅に上回ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:02:32 GMT)
Black-Box Control for Linear Dynamical Systems [40.4] ブラックボックス相互作用の単一連鎖から未知の線形時間不変力学系を制御する問題を考える。
システムが制御可能であるという仮定の下で、サブ線形後悔を達成できる最初の効率的なアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 22:10:12 GMT)
Seshat: A tool for managing and verifying annotation campaigns of audio
data [39.0] Seshatは、音声コーパスのアノテーションを効率的に管理する、新しくてシンプルでオープンソースのソフトウェアである。
ユーザーは大きなオーディオコーパスのアノテーションをカスタマイズして管理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:58:17 GMT)
Sinkhorn Label Allocation: Semi-Supervised Classification via Annealed
Self-Training [38.8] セルフトレーニングは、学習者がラベルのないデータに関する予測をトレーニング中の監督として使用する半教師付き学習の標準的なアプローチです。
本稿では,このラベル割当問題を事例とクラス間の最適輸送問題として再解釈する。
我々は,CIFAR-10,CIFAR-100,SVHNデータセットに対するアルゴリズムの有効性を,最先端の自己学習アルゴリズムであるFixMatchと比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 08:23:15 GMT)
On the Convergence and Sample Efficiency of Variance-Reduced Policy
Gradient Method [38.3] 政策は、例えばREINFORCEのようなリッチな強化学習(RL)手法を生み出します。
しかし、そのようなメソッドが$epsilon$-optimal Policyを見つけるための最もよく知られたサンプルの複雑さは$mathcalO(epsilon-3)$である。
第一次政策最適化法の基本収束特性とサンプル効率について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 07:06:19 GMT)
A Deep Conditioning Treatment of Neural Networks [37.2] 本研究では,入力データの特定のカーネル行列の条件付けを改善することにより,ニューラルネットワークのトレーニング性を向上させることを示す。
ニューラルネットワークの上位層のみのトレーニングと、ニューラルネットワークのタンジェントカーネルを通じてすべてのレイヤをトレーニングするための学習を行うためのバージョンを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:06:52 GMT)
Contrastive Learning Inverts the Data Generating Process [36.3] 一般に使用されるインフォアンスファミリーに属する目標で訓練されたフィードフォワードモデルは、観測データの基底となる生成モデルを暗黙的に反転させることを学習する。
本理論は, コントラスト学習, 生成モデル, 非線形独立成分分析の基本的な関係を明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:21:54 GMT)
Deep Extreme Value Copulas for Estimation and Sampling [35.9] 本稿では,高次元極値分布の分布関数をモデル化する新しい手法を提案する。
極端分布のスペクトル表現を回復する新しい方法を提案し、極端コプラからのサンプリングのための生成モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 22:02:47 GMT)
Approximate Message Passing with Spectral Initialization for Generalized
Linear Models [35.6] 我々は、近似メッセージパッシング(AMP)に基づく推定器に焦点を当てる。
スペクトル推定器を用いたAMPアルゴリズムを提案する。
また,提案手法の有効性を示す数値的な結果も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:43:24 GMT)
Ego-based Entropy Measures for Structural Representations on Graphs [35.6] VNEstruct は、近辺の位相のエントロピー測度に基づいて、低次元構造表現を生成する単純なアプローチである。
VNEstructは、グラフ構造情報を最適化に組み込むことなく、グラフ分類における最先端のパフォーマンスを達成できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 12:55:50 GMT)
Formation of Social Ties Influences Food Choice: A Campus-Wide
Longitudinal Study [35.3] Ecole Polytechnique Federale de Lausanne(EPFL)大学のキャンパスでは8年間に3800万件の食品購入を記録しています。
受動的に観測されたログデータから因果効果を推定する。
食品の購入頻度が食相手の食品選択の健康性に大きく影響する食品を特定した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 13:47:28 GMT)
On the Fundamental Limits of Exact Inference in Structured Prediction [35.0] 推論は構造化予測の主要なタスクであり、自然にグラフでモデル化される。
正確な推論の目標は、各ノードの未知の真のラベルを正確に復元することである。
基礎的な限界と計算可能なbello と honorio の手法の性能との間にはギャップが存在することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:44:21 GMT)
Making Method of Moments Great Again? -- How can GANs learn
distributions [34.9] Generative Adrial Networks (GAN) は、複雑な現実世界の分布を学習するために広く使われているモデルである。
GANでは、ジェネレータの訓練は、判別器がもはやジェネレータの出力とトレーニングの一連の例を区別できない場合、通常停止する。
我々は,このジェネレータ・ディスクリミネーター・トレーニングプロセスを理解するための理論的結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:56:37 GMT)
BORE: Bayesian Optimization by Density-Ratio Estimation [34.2] 我々は, クラス確率推定と密度比推定の関連に基づいて, 期待改良 (ei) 関数を二分分類問題として位置づけた。
この改革は、特に汎用性とスケーラビリティの観点から、多くの利点をもたらします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:04:11 GMT)
Integrating Pre-trained Model into Rule-based Dialogue Management [32.9] ルールベースの対話管理は、まだ産業用タスク指向対話システムのための最も人気のあるソリューションです。
データ駆動対話システム(通常はエンドツーエンド構造)は学術研究で人気がある。
本稿ではルールベースとデータ駆動型ダイアログマネージャの長所を活用する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 03:44:22 GMT)
Towards Faithfulness in Open Domain Table-to-text Generation from an
Entity-centric View [32.6] テーブルレコードのカバレッジとテキスト中の幻覚エンティティの比率の2つのエンティティ中心のメトリクスで生成忠実度を評価します。
提案手法は,(1)強化計画ベースモデルと非教師なしモデルの両方を含む補助エンティティ情報を取り入れた強化学習と,(2)忠実度ランキングに基づくトレーニングインスタンス選択の2つである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:41:06 GMT)
Label Leakage and Protection in Two-party Split Learning [31.6] 本稿では,不均衡な二項分類設定でその答えを検討する。
まず,当事者間のコミュニケーション勾配のノルムを用いた単純な手法であるノームアタックが,参加者の接地ラベルをほとんど明らかにできることを示す。
そこで我々は,ラベル検出の最悪のエラーを直接最大化する原理的手法を考案した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:01:49 GMT)
Fast Graph Learning with Unique Optimal Solutions [31.4] 既知のクローズドフォームソリューションで対流目標を最適化する効率的なGLL法を提案します。
提案手法は, GRLタスクにおける競合性能や最新性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:00:07 GMT)
Rethinking Co-design of Neural Architectures and Hardware Accelerators [31.3] 我々は,ニューラルアーキテクチャとハードウェアアクセラレータの協調設計の重要性と戦略を体系的に研究する。
実験の結果, 統合探索法は, 従来のプラットフォーム認識型ニューラルアーキテクチャ検索を一貫して上回っていることがわかった。
提案手法は, エッジ加速器のエネルギー消費量を, 同じ精度で最大2倍に削減できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 07:55:58 GMT)
Hyperbolic Deep Neural Networks: A Survey [31.0] 本論文では,このモデルを双曲型ディープニューラルネットワークと呼んでいる。
本論文では,ハイパーボリック深層ニューラルネットワークの構築における神経成分に関する文献の一貫性と総合的検討について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:59:23 GMT)
Symmetry Breaking for k-Robust Multi-Agent Path Finding [30.6] k-Robust Conflict-BasedSearch (k-CBS)は、最大k遅延のロバストな座標と衝突のない計画を生成するアルゴリズムです。
そこで我々は,k-robust計画に特有な様々な対称性の破れ制約を導入し,矛盾するエージェントのペアに対して,効率よく相反する最適経路を見つける。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:09:33 GMT)
Re-identification of Individuals in Genomic Datasets Using Public Face
Images [30.3] 実際の顔画像を用いた場合,このような連鎖攻撃がいかに成功するかを検討する。
再同定の真のリスクは、以前の文献が示唆するよりも、ほとんどの個人にとってかなり小さいと考えられる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 03:54:25 GMT)
Variational Autoencoder for Speech Enhancement with a Noise-Aware
Encoder [30.3] 本稿では,ノイズ対応エンコーダを用いて,学習段階での雑音情報を含むことを提案する。
提案するノイズ認識vaeは,モデルパラメータ数を増加させることなく,全体的な歪みの観点から標準vaeを上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:40:42 GMT)
Group Equivariant Conditional Neural Processes [30.1] 群同変条件ニューラルプロセス(EquivCNP)を提案する。
EquivCNPは1次元回帰タスクにおいて従来の条件付きニューラルプロセスに匹敵する性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 13:50:07 GMT)
Few-shot Conformal Prediction with Auxiliary Tasks [29.0] 対象タスクがトレーニングに利用可能なデータに制限がある場合に,コンフォメーション予測を行うための新しい手法を開発した。
共形予測をメタラーニングパラダイムとしてキャスティングすることで、望ましい限界保証を維持しつつ、より厳密な予測セットを得る。
本手法は,自然言語処理,コンピュータビジョン,薬物発見のための計算化学において,数発の分類と回帰タスクにまたがる効果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:46:57 GMT)
DO-GAN: A Double Oracle Framework for Generative Adversarial Networks [28.9] GAN(Generative Adversarial Networks)を育成するための新しいアプローチを提案します。
私たちはgeneratorとdiscriminator oraclesを使ってダブルoracleフレームワークをデプロイします。
我々は、バニラGAN、ディープ・コンボリューショナルGAN、スペクトル正規化GAN、スタックドGANなどの確立されたGANアーキテクチャに適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:11:18 GMT)
Bridging the Gap Between Adversarial Robustness and Optimization Bias [28.6] アドリアールの堅牢性はディープラーニングのオープンな課題であり、ほとんどの場合、敵対的なトレーニングを使用して対処されます。
トレードオフなしに、完全標準精度とある程度の堅牢性を両立させることが可能であることを示す。
特に、線形畳み込みモデルのロバスト性を特徴付け、フーリエ=$ell_infty$ノルムの制約を受ける攻撃に抵抗することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:58:04 GMT)
Domain Impression: A Source Data Free Domain Adaptation Method [27.2] 教師なしドメイン適応法は、ソースデータセットがすべてのラベルで利用可能であると仮定して、ラベルなしのターゲットセットの適応問題を解決する。
本稿では,ソースデータを必要としないドメイン適応手法を提案する。
ソースデータの代わりに、ソースデータに基づいてトレーニングされた分類器のみを提供しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:50:49 GMT)
Machine-learning-assisted electron-spin readout of nitrogen-vacancy
center in diamond [26.4] 単光子収集によるダイヤモンド中の電子スピン状態の光学的読み出しについて紹介する。
提案手法は,不完全なデータから処理結果を修復し,スピン読み出し誤差の7%を低減できることを示した。
我々の機械学習手法は、状態の精度測定と光学的検出に幅広い応用を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 03:57:14 GMT)
A Study on Encodings for Neural Architecture Search [25.6] 一般的なアプローチは、探索空間における各ニューラルネットワークを有向非巡回グラフ(DAG)として表現することである。
最近の研究は、各アーキテクチャのエンコード方法の小さな変更でさえ、NASアルゴリズムのパフォーマンスに大きな影響を及ぼすことを示した。
本研究は,NASにおけるアーキテクチャエンコーディングの効果に関する最初の公式な研究であり,理論的根拠と実証的研究を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 23:04:02 GMT)
Robust Estimation of Tree Structured Markov Random Fields [25.5] 木構造マルコフ確率場(MRF)を未知の雑音で観測した場合に共通の支持を持つ離散確率変数で学習する問題について検討する。
一般的なノイズモデルでは、基礎となる木の構造は、葉のノードのそれぞれが親や兄弟と区別できない同値クラスまでしか回復できず、葉のクラスターを形成することが示されています。
葉クラスタの回復性に必要かつ十分な条件を導出することにより、回収可能性の正確な評価を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 03:47:26 GMT)
Observation of strong and weak thermalization in a superconducting
quantum processor [24.7] 本研究では,12個の超伝導量子ビットからなる1次元アレイのエルゴードダイナミクスについて検討した。
異なる初期状態の強い熱化と弱い熱化の機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:48:29 GMT)
Leveraging Public Data for Practical Private Query Release [24.6] 既存のベースラインとは異なり、PMWPubは、関連するディストリビューションから引き出された公開データを事前情報として利用します。
米国コミュニティサーベイ(ACS)およびADULTデータセットに関する理論的分析と実証的評価を提供します。
PMWPubは、多くの既存のメソッドを実行する高次元データドメインによくスケールする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 06:19:34 GMT)
Causal Estimation with Functional Confounders [24.5] 因果推論は、無知と肯定性の2つの基本的な仮定に依存します。
真共起値が観測データの関数として表現できる場合の因果推論について検討する。
この設定では、不可知性は満たされるが、肯定性は侵害され、因果推論は一般に不可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:16:21 GMT)
Graph embedding using multi-layer adjacent point merging model [23.7] 本稿では, 隣接した多層マージ点モデルを用いたグラフ埋め込み手法を提案する。
この埋め込み手法により、列車データから異なるサブグラフパターンを抽出できる。
数値解析により,提案手法が多くの最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 06:59:48 GMT)
Follow-the-Regularized-Leader Routes to Chaos in Routing Games [23.5] ゲームにおけるフォロー・ザ・レギュラライズ・リーダー(FoReL)ダイナミクスのカオス行動の出現について検討する。
安定なナッシュ平衡の共存や同じゲームにおけるカオスなど、新しい非標準現象の存在を示す。
FoReLダイナミクスは奇妙で非平衡ですが、我々は時間平均が学習率の選択とコストのあらゆるスケールのために正確な平衡にまだ収束していることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:38:45 GMT)
Differential Private Hogwild! over Distributed Local Data Sets [23.0] 私たちはHogwildを検討します!
Gaussian based Differential Privacy (DP) を使用して、クライアントがローカル SGD イテレーションを使用する設定。
ローカルデータセットが $(epsilon,delta)$-dp であるようなサンプルサイズシーケンスの広いクラスに対して、中央サーバとのラウンドインタラクション毎に付加されたガウスノイズの標準偏差 $sigma$ が少なくとも $sqrt2(epsilon+ ln (1/delta)/epsilon$ であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 21:19:39 GMT)
Crop mapping from image time series: deep learning with multi-scale
label hierarchies [22.6] 専門家の知識を活用し,希少作物の分布を著しく改善する作物分類法を開発した。
3レベルラベル階層は畳み込みリカレントニューラルネットワーク(convRNN)に符号化される
我々は,提案手法を新たに公開する大規模データセット上で検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 15:27:49 GMT)
I Want This Product but Different : Multimodal Retrieval with Synthetic
Query Expansion [22.2] 本稿では,合成画像をアンカーとして使用し,生成画像と対象画像の埋め込み距離を最適化する新しいトリプルトマイニング手法を提案する。
提案手法は,合成画像による検索イラストレーションの付加価値と,カスタマイズとユーザフィードバックに焦点をあてて,他のマルチモーダル生成手法をはるかに上回ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:02:13 GMT)
DeepWalking Backwards: From Embeddings Back to Graphs [22.1] 埋め込みが(およそ)それらを生成するために使用されるグラフを回復できるかどうかを検討する。
すなわち、グラフ g の低次元埋め込みから、非常によく似た埋め込みを持つグラフ h を見つけることができる。
私たちの発見は、入力グラフにエンコードされる情報と、その情報がなぜ学習タスクに役立つのかを、より厳密に理解するための一歩です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:16:12 GMT)
Outside the Echo Chamber: Optimizing the Performative Risk [21.6] 本研究では,損失関数の性質の自然集合と,その実行リスクが凸となるモデル誘起分布シフトを同定する。
導関数のない凸最適化の一般的な方法よりも優れたサンプル効率で性能リスクを最適化するために,構造的仮定を活用するアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:36:39 GMT)
Chance-Constrained Active Inference [21.6] アクティブ推論(ActInf)は、生物学的エージェントの知覚と行動を説明する新しい理論です。
我々は,制約違反の確率(典型的には小さい)を許容する,チャンス制約による代替手法を提案する。
我々は、確率制約されたアクチンの重み付けが、生成モデルに(優先)制約を課し、ロバスト制御と経験的機会制約違反のトレードオフを可能にする方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:36:40 GMT)
Intact-VAE: Estimating Treatment Effects under Unobserved Confounding [21.3] Intact-VAEは、治療効果の特定に十分である予後スコアに動機づけられた新しいバリエーションの可変オートエンコーダ(VAE)である。
理論的には,ある条件下では治療効果をモデルによって同定し,さらに,モデルの識別性に基づいて,vaeは治療群に対してバランスの取れた一貫した推定器であることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 01:12:31 GMT)
Fully General Online Imitation Learning [20.2] 模倣学習では、模倣者とデモ者は、環境との過去の相互作用が与えられた行動を選択するためのポリシーです。
我々は、環境と実証者がトレーニングの目的さえもリセットしない、完全に一般的な設定に対処する。
我々の新しい保守的ベイズ模倣学習者は、利用可能な各アクションの確率を過小評価し、残りの確率でより多くのデータを求める。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:57:37 GMT)
Discriminative Multi-level Reconstruction under Compact Latent Space for
One-Class Novelty Detection [19.7] 一クラスのノベルティ検出では、モデルがクラス内のデータのみを学習して、クラス外のインスタンスを抽出する。
クラス内のデータのコンパクト表現と非崩壊表現の両方を学習する識別コンパクトAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:00:42 GMT)
How to Train Your Energy-Based Models [19.7] エネルギーベースモデル(EBM)は、未知の正規化定数まで確率密度や質量関数を指定する。
本チュートリアルは,ESMの適用や研究プロジェクト開始を希望する生成モデルの基本的理解者を対象としている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:20:09 GMT)
Domain Generalization Needs Stochastic Weight Averaging for Robustness
on Domain Shifts [19.6] ドメイン一般化は、複数のソースドメインからターゲットドメインを非表示にするための一般化モデルを学ぶことを目的としている。
最近のベンチマークは、ほとんどのアプローチが単純な経験的リスク最小化と比較して大幅な改善を提供していないことを示している。
本稿では,ermがドメイン不変特徴学習やドメイン固有正規化においてどのように機能するかを分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 06:42:09 GMT)
Intuitively Assessing ML Model Reliability through Example-Based
Explanations and Editing Model Inputs [19.1] 解釈可能性メソッドは、機械学習モデルの能力に対する信頼の構築と理解を支援することを目的とする。
モデル信頼性をより直感的に評価するための2つのインターフェースモジュールを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:41:32 GMT)
Improving Hierarchical Adversarial Robustness of Deep Neural Networks [18.9] 歩行者を車として分類する自律運転システムは、例えば、バスとして車よりもはるかに危険な - そして潜在的に致命的な - 行動を引き起こす可能性があります。
クラスを粗いレベルラベルにグループ化できるデータセットが与えられると、階層的な逆行例を粗いレベルでの誤分類につながるものとして定義する。
ニューラルネットワークの階層的攻撃に対する抵抗性を改善するために,階層的逆相関性(HAR)ネットワーク設計を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:14:31 GMT)
ConTraKG: Contrastive-based Transfer Learning for Visual Object
Recognition using Knowledge Graphs [18.8] クロスドメイン転送学習を可能にする神経シンボリックアプローチであるConTraKGを提案する。
ネットワークが両方のドメインでトレーニングされる転送学習のセットアップでは、contrakgはソースドメインでテストした場合の精度が21%向上する。
トレーニング対象データのわずか10%で、完全なターゲットデータで訓練されたクロスエントロピーベースのモデルと同じ精度を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 13:24:41 GMT)
Learning General Policies from Small Examples Without Supervision [18.7] 一般化計画は、計画ドメインの複数のインスタンスを一度に解決する一般的なポリシーの計算に関するものです。
近年、これらのポリシーは2つのステップで計算可能であることが示されている。まず、定性的数値計画問題(QNP)の形で適切な抽象化をサンプル計画から学習する。
本稿では,サンプルプランやqnpプランナーを必要とせず,より表現力のある汎用ポリシーを計算するための代替手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:52:39 GMT)
Towards an AI Coach to Infer Team Mental Model Alignment in Healthcare [18.7] 安全クリティカルドメインでは、共有メンタルモデルの欠如は、予防可能なエラーと害につながる可能性があります。
我々は、複雑な医療タスクの実行中にチームメンバーのメンタルモデルにおける不整合を推論するベイジアンアプローチを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:14:08 GMT)
6G Networks: Beyond Shannon Towards Semantic and Goal-Oriented
Communications [18.4] 6Gセマンティックネットワークは、ネットワークの端にセマンティックラーニングメカニズムをもたらすことができる。
セマンティック学習は、6Gネットワークが効率と持続可能性を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 08:38:38 GMT)
Active Face Frontalization using Commodity Unmanned Aerial Vehicles [18.0] 本稿では,無人航空機(UAV)による高品質な顔画像収集システムについて述べる。
顔ベースの識別の成功は画質に大きく依存し、主な要因は正面の見方がどのようになっているかです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:55:57 GMT)
Transferability of Natural Language Inference to Biomedical Question
Answering [17.4] 生物医学的質問応答(QA)への自然言語推論(NLI)の知識伝達にBioBERTを適用することに注力する。
NLIデータセットでトレーニングされたBioBERTは、Yes/No(+5.59%)、Factoid(+0.53%)、List type(+13.58%)でより良いパフォーマンスを得る。
第8回 BioASQ Challenge (Phase B) において, 良好に機能するシーケンシャルトランスファー学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 06:40:48 GMT)
SWIFT: Super-fast and Robust Privacy-Preserving Machine Learning [16.2] 本稿では,SOC設定におけるMLアルゴリズムの頑健なフレームワークであるSWIFTを提案する。
SWIFTは、いかなる敵対的行動にも拘わらず、ユーザに出力配信を保証する。
一般的なMLアルゴリズムをベンチマークすることで,フレームワークの実践的妥当性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 08:47:28 GMT)
Evolving GAN Formulations for Higher Quality Image Synthesis [15.9] generative adversarial networks (gans) はディープラーニングを複雑な生成と翻訳タスクに拡張した。
トレーニングプロセスにおけるモード崩壊やその他の不安定性は、生成された結果の品質を劣化させることが多い。
本稿では2つのネットワーク毎にカスタマイズされた損失関数を発見し,GANを改善するためのTaylorGANという新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:11:21 GMT)
ATCSpeechNet: A multilingual end-to-end speech recognition framework for
air traffic control systems [15.5] ATCSpeechNetは、航空交通制御システムにおけるコミュニケーション音声を人間可読テキストに変換する問題に取り組むために提案されている。
特徴工学や辞書を使わずに、音声波形を直接テキストに変換するエンドツーエンドのパラダイムが開発されている。
ATCSpeech corpusの実験結果から,非常に小さなラベル付きコーパスを用いて,提案手法が高い性能を実現することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:27:09 GMT)
Centroid Transformers: Learning to Abstract with Attention [15.5] 自己注意は入力から特徴を抽出する強力なメカニズムである。
N入力をM出力にマップする自己注意の一般化であるセントロイド注意を$(Mleq N)$に提案する。
本手法は,抽象的テキスト要約,3次元視覚,画像処理など,様々なアプリケーションに適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 07:04:19 GMT)
Efficient computation and analysis of distributional Shapley values [15.3] 線形回帰、二項分類、非パラメトリック密度推定の標準問題に対するDShapleyの最初の解析式を導出する。
我々の公式は直接解釈可能であり、異なる種類のデータに対してどのように値が変化するかについての定量的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 21:38:22 GMT)
Cross-SEAN: A Cross-Stitch Semi-Supervised Neural Attention Model for
COVID-19 Fake News Detection [14.8] 新型コロナウイルス関連の偽ニュースは事実よりも急速に広まっている。
偽ツイートと偽ツイートをラベル付けした最初のcovid-19twitterフェイクニュースデータセットであるctfを紹介します。
また、クロスステッチに基づくセミスーパーバイザーエンドツーエンドの神経注意モデルCross-SEANを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:30:43 GMT)
Data Leverage: A Framework for Empowering the Public in its Relationship
with Technology Companies [13.2] 多くの強力なコンピューティング技術は、一般からの暗黙的かつ明示的なデータコントリビューションに依存している。
この依存は、テクノロジー企業との関係において、公衆にとって潜在的にレバレッジの源であることを示唆している。
我々は,企業行動を変える新たな機会を浮き彫りにする,データレバレッジを理解するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:25:31 GMT)
Learning to search efficiently for causally near-optimal treatments [11.6] 我々は、この問題を、因果推論フレームワークを用いて最小限の試行において、準最適治療を見つけるためのポリシーを学習するものとして定式化する。
本研究では,観測データから学習するモデルに基づく動的プログラミングアルゴリズムを提案する。
提案手法は,検索時間と治療効果のより透明なトレードオフを提供しながら,モデルフリーのベースラインと良好に比較できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 08:38:14 GMT)
Do End-to-End Speech Recognition Models Care About Context? [11.6] CTCモデルは,WSJ や LibriSpeech に対して,外部言語モデルの助けなしに非常に競争力があることを示す。
従来の研究とは対照的に、CTCモデルは外部言語モデルの助けなしにWSJやLibriSpeechと非常に競合することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:13:50 GMT)
Spatio-temporal Graph-RNN for Point Cloud Prediction [10.9] 将来的なクラウドフレームを予測するためのエンドエンドラーニングを提案する。
初期層は、幾何学的、時間的ネットワークの特徴として新規点雲を学習する。
複数のグラフRNNは、各ポイントがポイントダイナミクスを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:43:31 GMT)
Mode-Assisted Joint Training of Deep Boltzmann Machines [10.3] モード支援トレーニングのパフォーマンス向上は,DBMにとってさらに劇的であることを示す。
モードアシストアルゴリズムと共同で訓練されたDBMは、パラメータの桁数が桁違い低い同じデータセットを表現できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:03:30 GMT)
EqSpike: Spike-driven Equilibrium Propagation for Neuromorphic
Implementations [10.0] 我々は、ニューロモルフィックシステムと互換性のあるEqSpikeと呼ばれるスパイクニューラルネットワークアルゴリズムを開発した。
シリコンニューロモルフィック技術に実装されたEqSpikeは,それぞれ推論とトレーニングのエネルギー消費を削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:48:02 GMT)
Towards Adversarial-Resilient Deep Neural Networks for False Data
Injection Attack Detection in Power Grids [9.5] 偽データ注入攻撃(FDIA)は、電力システムの状態推定において重要なセキュリティ問題です。
深部ニューラルネットワーク(DNN)は、FDIA検出のための文献で提案されている。
本稿では,敵攻撃によるFDIA検出に用いるDNNの脆弱性を評価し,防御的アプローチについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 22:26:34 GMT)
Decoding EEG Brain Activity for Multi-Modal Natural Language Processing [9.4] 自然言語処理タスクを改善するために脳波脳活動データの可能性を体系的に分析する最初の大規模研究を行った。
脳波信号を周波数帯域にフィルタリングすることはブロードバンド信号よりも有益であることがわかった。
単語埋め込みタイプの範囲のために、EEGデータは二分および三分感情の分類を改善し、複数のベースラインを上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:44:21 GMT)
Temporal Memory Attention for Video Semantic Segmentation [9.2] ビデオシーケンス上での長距離時間関係を適応的に統合する時間記憶注意ネットワーク(tmanet)を提案する。
この手法は、2つの困難なビデオセマンティクスセグメンテーションデータセットで最新のパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:18:57 GMT)
StatEcoNet: Statistical Ecology Neural Networks for Species Distribution
Modeling [8.5] 本稿では、計算持続可能性と統計生態学におけるコアタスクである種分布モデリング(SDM)に焦点を当てる。
SDMでは、景観上の種の発生パターンは、一連の場所における観察に基づいて環境特性によって予測される。
本稿では,SDMのユニークな課題を解決するため,StatEcoNetというフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:19:00 GMT)
EEG-based Texture Roughness Classification in Active Tactile Exploration
with Invariant Representation Learning Networks [8.0] 複数の皮質脳領域は、感覚運動処理中の感覚認識、知覚、運動実行に責任がある。
能動的な触覚探査において、粗さレベルで異なるテクスチャー表面を識別することが私たちの主な目的です。
我々は、異なるテクスチャ面のEEGに基づく分類を行う逆不変表現学習ニューラルネットワークアーキテクチャを用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:07:13 GMT)
Spacewalker: Rapid UI Design Exploration Using Lightweight Markup
Enhancement and Crowd Genetic Programming [7.9] 今回紹介するSpacewalkerは、デザイナーが最適なWeb UIのために大きなデザインスペースを素早く検索できるツールです。
デザイナーはまず、私たちが設計したシンプルなマークアップ拡張を使用して、典型的なHTMLページで探索したい属性をアノテートします。
Spacewalkerはアノテーション付きHTML仕様を解析し、Web UIのさまざまな構成をインテリジェントに生成し、評価のためにクラウドワーカーに配布する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 21:54:49 GMT)
Highly Fast Text Segmentation With Pairwise Markov Chains [7.9] 本稿では,NLPセグメンテーションタスクにおけるマルコフ連鎖モデル,Hidden Markov Chain (HMC) とPairwise Markov Chain (PMC) について検討する。
テキストセグメンテーションの特定の課題にこれらのモデルを適応させる独自の手法を開発し、非常に短いトレーニングと実行時間で関連するパフォーマンスを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:08:57 GMT)
Preventing Posterior Collapse Induced by Oversmoothing in Gaussian VAE [7.8] 分散パラメータを適応させることでモデルの平滑性を制御するAR-ELBOを提案する。
さらに、分散パラメータの代替パラメータ化によりVAEを拡張し、非均一または条件付きデータ分散に対処する。
AR-ELBOで訓練されたVAE拡張は、MNISTおよびCelebAデータセットから生成された画像に対するFr'echet受信距離(FID)を改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:00:49 GMT)
Deep learning for detection and segmentation of artefact and disease
instances in gastrointestinal endoscopy [7.8] Endoscopy Computer Vision Challenge (EndoCV) は、信頼性の高いコンピュータ支援型診断・診断内視鏡システムの開発における卓越した問題を解決するためのクラウドソーシングイニシアチブである。
1)視覚的解釈を妨げる多階級の人工物の存在、2)微妙な前駆体とがんの異常を特定するのが困難である。
EndoCV 2020の課題は、これらのミッションにおける研究上の問題に対処するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:49:32 GMT)
On Technical Trading and Social Media Indicators in Cryptocurrencies'
Price Classification Through Deep Learning [7.7] 本研究は、2017年1月から2021年1月までの1時間/日のデータを用いて、暗号通貨の価格変動の予測可能性を分析することを目的とする。
実験では,技術指標のみの制限モデルと,技術指標,トレーディング指標,ソーシャルメディア指標の非制限モデルを考慮して,技術指標,トレーディング指標,ソーシャルメディア指標の3つの機能を用いた。
この研究は、時間ごとの結果に基づいて、制限のないモデルが制限されたモデルを上回ることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 07:00:59 GMT)
Tropical Tensor Network for Ground States of Spin Glasses [7.6] 我々は、基底状態エネルギーを計算し、最適構成を特定し、スピングラスの解数をカウントするために、統一された正確なテンソルネットワークアプローチを提案する。
応用例として,最大1024スピンの正方格子,最大216スピンの立方体格子,最大220スピンの正則乱数3で,Isingスピングラスの正確な基底状態エネルギーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:18:16 GMT)
Non-asymptotic approximations of neural networks by Gaussian processes [7.6] ランダムな重みを持つ場合、ガウス過程によって広いニューラルネットワークが近似される程度を研究する。
ネットワークの幅が無限大になるにつれて、その法則はガウス過程に収束する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:19:26 GMT)
Deep Learning for Market by Order Data [7.3] 注文による市場(MBO)データは、取引所で与えられた株式の個々の取引指示の詳細なフィードです。
MBOデータは、主にリミットオーダーブック(LOB)に焦点を当てた現在の学術文献によって無視されます。
データ構造を慎重に紹介し、特定の正規化スキームを提示することにより、MBOデータに関する最初の予測分析を提供します。
MBO駆動モデルとLOB駆動モデルはそれぞれ同様の性能を提供するが、両者のアンサンブルは予測精度の向上につながる可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 15:16:26 GMT)
A Dataset and Benchmark for Malaria Life-Cycle Classification in Thin
Blood Smear Images [7.1] マラリア顕微鏡、寄生虫Plasmodiumを検出するステンド血液スライドの顕微鏡検査は、マラリアを検出するための金標準であると考えられています。
本研究では,染色フィルム写真中のプラスモジウム寄生虫を自動的に検出(局在化)する深層学習に基づく手法を提案する。
機械学習に基づくマラリア顕微鏡の研究を容易にするために,新しい大規模顕微鏡画像マラリアデータセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:44:52 GMT)
Is preprint the future of science? A thirty year journey of online
preprint services [7.1] Preprintは、正式な査読の前に公開された科学論文のバージョンである。
1991年にarXivが発売されて以来、印刷物は紙のコピーとは対照的にインターネット上に流通してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 23:08:01 GMT)
Finite-Time Analysis of Asynchronous Q-Learning with Discrete-Time
Switching System Models [6.9] 一定のステップサイズを持つQ学習を離散時間切替線形系として自然に定式化できることを実証する。
主に制御フレームワークに基づくQ-ラーニングに関する新規かつ直感的な洞察を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:32:07 GMT)
BEDS: Bagging ensemble deep segmentation for nucleus segmentation with
testing stage stain augmentation [6.8] ブートストラップ集約(bootstrap aggregating)は、弱い学習者を集めて強力な学習者になるための、標準的なアンサンブルアルゴリズムである。
本論文では,複数のU-Netを部分訓練データで訓練し,病理画像上に高密度核を分割するための簡易バギングアンサンブルディープセグメンテーション(BED)法を提案する。
本研究の貢献は,(1)核セグメンテーションのための自己センブル学習フレームワークの開発,(2)自己センブル学習によるテストステージ強化の集約,(3)自己センブルとテストステージ染色強化が優れたセグメンテーション性能のための補完的戦略であるという考えの解明,の3つである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:34:41 GMT)
IFoodCloud: A Platform for Real-time Sentiment Analysis of Public
Opinion about Food Safety in China [6.8] IFoodCloudは、中国の食品安全に関する世論のリアルタイム感情分析のためのプラットフォームです。
公共の意見の傾向、公衆の感情、および食品安全事件の地域的注意の相違を調べるのに使用できる3,100以上の公的情報源からデータを収集します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:42:33 GMT)
Separated Proportional-Integral Lagrangian for Chance Constrained
Reinforcement Learning [6.6] 安全は、自動運転のような現実世界のタスクに適用される強化学習に不可欠です。
高い確率で状態制約の満足度を保証する機会制約は、要求を表すのに適しています。
既存の確率制約付きRL法(ペナルティ法やラグランジアン法)は周期振動を示すか、あるいは制約を満たすことができない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:40:01 GMT)
Predicting Lexical Complexity in English Texts [6.6] ほとんどのテキスト簡略化の最初のステップは、特定のターゲット人口のためにどの単語が複雑と見なされるかを予測することです。
このタスクは一般に複雑単語識別(CWI)と呼ばれ、しばしば教師付き分類問題としてモデル化される。
このようなシステムのトレーニングには、複雑度について単語や時折多語表現がラベル付けされる注釈付きデータセットが必要となる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:05:30 GMT)
Towards generalisable hate speech detection: a review on obstacles and
solutions [6.5] 本稿では,既存のヘイトスピーチ検出モデルの一般化について概説する。
主な障害に対処する既存の試みを要約し、ヘイトスピーチ検出における一般化を改善するための今後の研究の方向性を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:27:48 GMT)
Leveraging Query Resolution and Reading Comprehension for Conversational
Passage Retrieval [6.5] 本稿では,TREC CAsT 2020トラックでのUvA.ILPSグループ参加について述べる。
パイプラインは, (i) BM25を用いた初期検索モジュールと, (ii) BERTランキングモデルのスコアと, 通過検索のために調整された機械理解モデルのスコアを組み合わせた再ランクモジュールから構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:41:57 GMT)
Fair Classification with Group-Dependent Label Noise [6.3] 本研究は,学習ラベルがランダムノイズで破損した環境で,公平な分類器を訓練する方法を検討する。
異種・集団依存の誤差率を考慮せずに、人口格差尺度にパリティ制約を鼻で課すことにより、その結果の精度と公平性を低下させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:01:56 GMT)
CheXternal: Generalization of Deep Learning Models for Chest X-ray
Interpretation to Photos of Chest X-rays and External Clinical Settings [6.1] 胸部X線および外部データセットのスマートフォン写真に適用した8種類の胸部X線モデルの診断性能を測定した。
胸部X線写真では、すべての8モデルが統計的に重要なタスクパフォーマンスの低下を経験しました。
一部の胸部X線モデルは、臨床的に関連する分布シフトの下で、放射線学者に匹敵するが、他のモデルはそうではなかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:58:14 GMT)
Efficient Designs of SLOPE Penalty Sequences in Finite Dimension [5.8] 線形回帰では、SLOPEはL1ペナルティをソートしてラッソを一般化する新しい凸解析法である。
本稿では,高次元SLOPEペナルティを設計するための2つの効率的なアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:59:27 GMT)
A Data-Driven Travel Mode Share Estimation Framework based on Mobile
Device Location Data [5.8] 本稿では,MDLDが集計レベルにおける移動モード共有を推定する能力について検討する。
MDLDから旅行行動情報を抽出するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
提案フレームワークは2つの大規模MDLDデータセットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:04:48 GMT)
Challenges of Applying E-Learning in the Libyan Higher Education System [5.6] 本稿では,リビアにおけるeラーニングの導入に直面する障害を明らかにする。
リビアの高等教育システムにおいて、質的なアプローチと定量的アプローチの両方を用いて、E-ラーニングの採用の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 03:20:46 GMT)
Counterfactual Inference of the Mean Outcome under a Convergence of
Average Logging Probability [5.6] 本稿では,適応実験で得られたサンプルから,アクションの平均結果を推定する。
適応実験では、過去の観測に基づいて行動を選択する確率を逐次更新することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:05:53 GMT)
Estimate Three-Phase Distribution Line Parameters With Physics-Informed
Graphical Learning Method [5.4] 3相配電システムのネットワークパラメータを推定する物理情報を用いたグラフィカルラーニングアルゴリズムを開発。
提案アルゴリズムは, 利用可能なスマートメータデータのみを用いて, 一次分布線セグメントの3相直列抵抗と反応性を推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:52:55 GMT)
Enhanced Magnetic Resonance Image Synthesis with Contrast-Aware
Generative Adversarial Networks [5.4] 各種取得パラメータを基準とした合成MR膝画像を生成するために,GAN(generative adversarial Network)を訓練した。
チューリング試験では、2人の専門家が実際のMR画像と合成画像の40.5%を誤ってラベル付けし、生成された合成画像と実際のMR画像の画質が同等であることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:39:36 GMT)
Contextual Skipgram: Training Word Representation Using Context
Information [5.3] context skip-gramは、センタワードとコンテキスト情報の両方でコンテキストワードを予測するように設計されている。
この単純なアイデアは、トレーニングプロセスにおける無関係な単語の影響を減らし、最終的なパフォーマンスを高めるのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:19:56 GMT)
Unified Multi-Modal Landmark Tracking for Tightly Coupled
Lidar-Visual-Inertial Odometry [5.1] 視覚,ライダー,慣性情報を協調的に最適化するモバイルプラットフォームのための効率的なマルチセンサ・オドメトリーシステムを提案する。
ライダー点雲から3次元線と平面原始体を抽出する新しい手法を提案する。
システムは、脚のあるロボットによる地下探査や、動的に動くハンドヘルドデバイスによる屋外スキャンなど、さまざまなプラットフォームやシナリオでテストされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:42:25 GMT)
A Trigger-Sense Memory Flow Framework for Joint Entity and Relation
Extraction [5.1] 結合エンティティと関係抽出のためのTriMF(Trigger-Sense Memory Flow Framework)を提案する。
エンティティ認識と関係抽出タスクで学習したカテゴリ表現を記憶するためのメモリモジュールを構築する。
また,エンティティ認識と関係抽出の双方向インタラクションを強化するために,多レベルメモリフロー注目機構を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:59:53 GMT)
Time Matters in Using Data Augmentation for Vision-based Deep
Reinforcement Learning [4.9] 増量を使用するタイミングは、トレーニングやテストで解決すべきタスクによって重要になります。
増員によって課される正規化がテストにのみ役立つ場合、サンプルと計算の複雑さの観点からトレーニング中に使用するよりも、トレーニング後の増員を推し進める方がよい。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:22:34 GMT)
Robust Domain-Free Domain Generalization with Class-aware Alignment [4.4] ドメインフリードメイン一般化(DFDG)は、目に見えないテストドメインでより良い一般化性能を実現するモデル非依存の方法である。
DFDGは新しい戦略を用いてドメイン不変なクラス差別的特徴を学習する。
時系列センサと画像分類公開データセットの両方で競合性能を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:46:06 GMT)
Accelerated Simulations of Molecular Systems through Learning of their
Effective Dynamics [4.3] 本稿では,最大3桁のシミュレーションを行うための新しい枠組みを提案する。
ledは分子系の効果的なダイナミクスを学ぶ。
我々は、M"ueller-Brown電位、Trp Cageタンパク質、およびアラニンジペプチドにおけるLEDの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 15:15:37 GMT)
FIXME: Enhance Software Reliability with Hybrid Approaches in Cloud [4.2] 企業のハイブリッド診断アプローチでソフトウェア信頼性を高めるFIXMEをご紹介します。
以上の結果から,ハイブリッド診断手法は精度が約17%向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:34:26 GMT)
Genetically Optimized Prediction of Remaining Useful Life [4.1] LSTMおよびGRUモデルを実装し、得られた結果と提案された遺伝子訓練ニューラルネットワークを比較します。
遺伝的アルゴリズムを用いた他の最適化層を追加することによって,予測の整合性の向上を期待する。
これらのモデルと提案されたアーキテクチャは、nasaのターボファンジェットエンジンデータセットでテストされている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:09:23 GMT)
POLA: Online Time Series Prediction by Adaptive Learning Rates [4.1] 繰り返しニューラルネットワークモデルの学習速度を自動的に調整し、時系列パターンの変化に適応するPOLAを提案する。
POLAは、他のオンライン予測方法よりも総合的に、あるいは優れた予測性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:56:12 GMT)
Exceptional Spin Liquids from Couplings to the Environment [3.8] 外部環境に総称的に結合した北エフハニカムモデルのオープンシステムについて考察する。
拡張パラメータ系では、元のモデルからの創発的マヨラナフェルミオンのディラック点は、フェルミ弧が接続する例外的な点に分割される。
本研究は, 環境との結合が避けられないため, 汎用的に実現される可能性のある, オープンシステムにおけるスピン液体の新しいクラスの存在を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:03:32 GMT)
A General Framework for the Derandomization of PAC-Bayesian Bounds [3.6] 原点性を持つ3つの新しいPAC-ベイジアン一般化境界を導入する。
私たちの境界はかなり一般的で、パラメータ化可能で、さまざまな機械学習設定に新しい洞察を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:36:46 GMT)
Ensemble Transfer Learning of Elastography and B-mode Breast Ultrasound
Images [3.4] 良性および悪性乳癌を分類するためのアンサンブル移動学習モデルを提案する。
このモデルは、AlexNetとResNetモデルのセマンティック機能を組み合わせ、悪性腫瘍から良性を分類します。
実験結果から, このアンサンブルモデルでは感度88.89%, 特異性91.10%が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 04:23:30 GMT)
CAP-GAN: Towards Adversarial Robustness with Cycle-consistent
Attentional Purification [3.2] CAP-GANと呼ばれる新しい浄化モデルを提案し、敵対攻撃の効果を緩和する。
CAP-GANは、サイクル一貫性学習の下で適切な浄化を実現するために、ピクセルレベルと特徴レベルの整合性の概念を考慮に入れている。
CIFAR-10データセットでは、CAP-GANは他の前処理ベースの防御よりもブラックボックスとホワイトボックスの両方の設定で優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:26:40 GMT)
Training Aware Sigmoidal Optimizer [3.0] Aware Sigmoidal関数をトレーニングすると、ローカルミニマよりもはるかにサドルロスの風景が表示されます。
本研究では,2相自動学習率スケジュールからなるTASO(Training Aware Sigmoidal Function)を提案する。
提案手法をAdam、RMS、Adagradなどの一般的な適応学習率スケジュールと比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 12:00:46 GMT)
Knowledge discovery from emergency ambulance dispatch during COVID-19: A
case study of Nagoya City, Japan [2.6] パンデミック時に緊急救急車派遣(EAD)の数を推定するために, 繰り返しニューラルネットワークに基づくディープラーニングフレームワークを提案する。
その結果, パンデミックなどの不確実性が高い時期におけるEAD要件の現実世界推定において, トレーニングデータのブレンドを効率的に利用できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 08:37:05 GMT)
Deep Learning Approaches for Forecasting Strawberry Yields and Prices
Using Satellite Images and Station-Based Soil Parameters [2.4] 本稿では,カリフォルニア州サンタバーバラ郡のイチゴ収量と価格を予測するためのディープラーニングアルゴリズムに基づく代替手法を提案する。
提案する予測モデルの構築には3つの段階がある: まず, 複雑な深層学習成分を用いた局型アンサンブルモデル(ATT-CNN-LSTM-SeriesNet_Ens)。
第2に, リモートセンシングアンサンブルモデル (SIM_CNN-LSTM_Ens) を, 出力と同じ収量と価格にマッピングされた入力と同じ郡の衛星画像を用いて訓練し, テストする。
第三に、これらの2つのモデルの予測は最終的な予測値にまとめられる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:54:34 GMT)
A Context-Enhanced De-identification System [2.3] 我々は現在最先端の非識別システムであるNeuroNERのフレームワーク上に新しいシステムを構築している。
この新システムは、文境界を使わずに、前後n-gramの文脈埋め込みを組み込む。
本システムでは,文境界上の依存関係を捕捉し,文境界検出問題を完全に回避する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:43:37 GMT)
SPAN: a Simple Predict & Align Network for Handwritten Paragraph
Recognition [2.3] 段落レベルでOCRを実行する終端から終端までの再帰のない完全畳み込みネットワークを提案する。
このフレームワークは、分離された行の認識に使用されるのと同じくらいシンプルで、3つの一般的なデータセットで競合する結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 13:12:45 GMT)
IoTDevID: A Behaviour-Based Fingerprinting Method for Device
Identification in the IoT [2.2] デバイス識別のための新しい指紋認証手法であるIoTDevIDを導入する。
本手法では,ネットワークパケットに基づくIoTデバイスの動作を機械学習でモデル化する。
その結果,F1スコアは99%以上であった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:50:25 GMT)
CLeaR: An Adaptive Continual Learning Framework for Regression Tasks [2.0] 破滅的な忘れは、訓練されたニューラルネットワークモデルが、新しいタスクで再訓練されるときに、学習済みのタスクを徐々に忘れることを意味します。
多くの連続学習アルゴリズムは、分類タスクの漸進学習に非常に成功している。
本稿では,目標を予測し,継続学習によって自分自身を更新できる新しい方法論フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:33:24 GMT)
A Graph Neural Network to Model User Comfort in Robot Navigation [1.7] 本稿では,人やロボットの動きを考慮し,グラフニューラルネットワークを用いてロボットの破壊をモデル化する。
モデルはデータセットで人間に近いパフォーマンスを訓練した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:44:52 GMT)
Jointly Learning Clinical Entities and Relations with Contextual
Language Models and Explicit Context [1.6] マルチタスク学習フレームワークへのコンテキスト情報の明示的な統合は、パフォーマンスを高めるためのコンテキストの重要性を強調します。
私たちの研究は、エンティティを周囲のコンテキストからセグメンテーションし、各独立したセグメントを使用してコンテキスト表現を構築することによって、この仮説を証明します。
この関係表現は、エンドツーエンドNER&REのSOTA REシステムを49.07 F1で破りながら、NERとREの両方のタスクで最先端の(SOTA)パフォーマンスを実現する共同NER/REシステムを可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:06:58 GMT)
Minimum projective linearizations of trees in linear time [1.6] 我々は$O(n)$-timeで間違いなく実行される射影ケースのアルゴリズムを導出する。
また、射影に制約のあるルート木の線形配置についても検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:20:33 GMT)
Online Co-movement Pattern Prediction in Mobility Data [1.6] 私達は共同動きパターンのオンライン予測の問題の正確な解決を提供します。
本手法の精度を計算するために,共動パターン類似度測定法を提案する。
本ソリューションの精度は,海事領域の実際のデータセット上で実験的に実証される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:01:32 GMT)
SRDTI: Deep learning-based super-resolution for diffusion tensor MRI [1.5] 長時間の走査時間と信号-雑音比の制限は、サブミリ波分解能でDTIを取得する上で大きな障壁となる。
低分解能DWIから高分解能拡散強調画像(DWI)を合成する深層学習型超解像法「SRDTI」を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 23:21:06 GMT)
THEaiTRE 1.0: Interactive generation of theatre play scripts [1.4] 演劇脚本をインタラクティブに生成するためのシステムの最初のバージョンを紹介します。
提示されたシステムは、2021年2月に初演予定の演劇脚本の作成に使用された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:40:33 GMT)
GTOPX Space Mission Benchmarks [1.4] GTOPX スペース・ミッション・ベンチマーク・コレクション(英: GTOPX Space Mission benchmark collection)は、欧州宇宙機関(ESA)が発行したGTOPデータベースの拡張である。
GTOPXは、実際の惑星間空間軌道設計問題を表す10個のベンチマークインスタンスで構成される。
本研究の目的は,新たに利用可能なGTOPXベンチマークソフトウェアについて,研究者にマニュアルと参照を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:47:55 GMT)
Joint Continuous and Discrete Model Selection via Submodularity [1.3] 機械学習のモデル選択問題では、意味のある構造を持つ優れたモデルに対する欲求は、典型的には正規化された最適化問題によって表される。
しかし、多くのシナリオでは、数値的に意味のある構造が離散空間において特定され、難しい非最適化問題を引き起こす。
我々は、ロバスト最適化によって動機づけられた特定の問題クラスに対して、単純な連続的あるいは離散的な制約をいかに扱うかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 21:14:47 GMT)
Graph Learning with 1D Convolutions on Random Walks [1.3] CRaWl (CNNs for Random Walks)は、グラフ学習のための新しいニューラルネットワークアーキテクチャである。
通常の1次元CNNを用いたランダムウォークによって誘導される小さなサブグラフの処理シーケンスに基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:28:41 GMT)
Automated Detection of Equine Facial Action Units [1.1] 最近開発されたEquine Facial Action Coding System (EquiFACS)は、馬の顔のアクションユニットを正確にかつ徹底的に手動でラベル付けする方法を提供する。
画像からEquiFACSユニットを自動的に検出するDeep Learningベースの手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:22:39 GMT)
Transferability of Neural Network-based De-identification Systems [1.1] ニューラルネットワークを用いた非同定システムのドメイン一般化による転送可能性について検討した。
新たな手法であるjdl(joint-domain learning)と共通分解法(common-specific decomposition)の2つのドメイン一般化アプローチを用いた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:49:34 GMT)
Performance of Automatic De-identification Across Different Note Types [0.8] 患者のプライバシーと機密性に関する懸念は、研究のための臨床ノートの使用を制限する。
本稿では,ワシントン大学のさまざまなノートに,NeuroNER1と呼ばれる最先端のde-idシステムの性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:55:40 GMT)
Emergence of a finite-size-scaling function in the supervised learning
of the Ising phase transition [0.8] 強磁性イジングモデルにおける二相分類の教師付き学習と二階相転移の標準有限サイズスケーリング理論との関係について検討する。
1つの自由パラメータだけで、ネットワーク出力における普遍的な有限サイズスケーリング関数の出現を記述するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 03:02:59 GMT)
Deviation inequalities for stochastic approximation by averaging [0.6] 平均化および非平均化による近似モデルを含むマルコフ鎖のクラスを紹介します。
このような連鎖の分離リプシッツ函数に対する様々な偏差不等式を、マルティンゲール差分の可除確率変数上で異なるモーメント条件で確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:57:37 GMT)
NODE-SELECT: A Graph Neural Network Based On A Selective Propagation
Technique [0.5] NODE-SELECTは、最適な共有フィットノードのみが情報を伝達できるサブセット層を使用する効率的なグラフニューラルネットワークです。
提案手法であるNODE-SELECTは,各層に並列に積み重ねる選択機構を持つことで,拡散するノイズを低減し,実世界グラフに見られる制限共有の概念を適応させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:51:11 GMT)
Scattering in the Ising Model Using Quantum Lanczos Algorithm [0.3] 量子コンピュータ上の3点と4点の空間的位置に対する一次元逆イジングモデルにおける一粒子伝播と二粒子散乱をシミュレートする。
その結果, 1粒子と2粒子の遷移振幅, 空間的位置の粒子数, 時間関数としての横磁化の計算が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:56:17 GMT)
Split Modeling for High-Dimensional Logistic Regression [0.3] 短時間コンパイルしたアンサンブルロジスティック分類モデルに対して,新しい手法を提案する。
本手法は,予測精度に優れたバイアスオフの活用法を学習する。
提案手法を実装したオープンソースソフトウェアライブラリを議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 05:57:26 GMT)
ACTA: A Mobile-Health Solution for Integrated Nudge-Neurofeedback
Training for Senior Citizens [0.3] ACTAは、軽度の認知障害を持つ高齢者に高度な認知トレーニングを提供するプロトタイプのモバイルヘルスソリューションです。
最先端の機械学習技術を活用して、高齢者にカスタマイズされ、完全に適応的なサポートを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:12:23 GMT)
ppAUC: Privacy Preserving Area Under the Curve with Secure 3-Party
Computation [0.0] プライバシー保護AUC(ppAUC)と呼ばれるMPCベースのフレームワークを提案する。
pAUCを用いて高精度リコール曲線と受信特性曲線の正確な面積の計算を行う。
当社のソリューションは、安全な計算を実行するサーバーの少なくとも1つに対して、半正直な破損に対するセキュリティを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:30:22 GMT)
Using Distance Correlation for Efficient Bayesian Optimization [0.0] 本論文では,$textsfGP-DC$というベイズ最適化手法を提案する。
探索と搾取を自動的にバランスさせ、手動のパラメータチューニングを必要としない。
ベンチマーク関数で$textsfgp-dc$を評価し、最先端メソッドよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:37:35 GMT)
Unbiased Estimations based on Binary Classifiers: A Maximum Likelihood
Approach [0.0] 正の項目の一定の割合でトレーニングされたバイナリ分類器は、正の項目の比率が異なるデータセットに適用するとバイアスをもたらす。
本稿では,データセットにおける正の正の正の正の正の正の比率を最大で推定し,合成および実世界のデータに対して検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:57:56 GMT)
Typicality of Heisenberg scaling precision in multi-mode quantum
metrology [0.0] 本稿では,一般的な$M$-port線形ネットワークにエンコードされたパラメータ$varphi$を推定するために,ハイゼンベルクのスケーリング精度に達する測定設定を提案する。
M$の大きい値と非適応ステージのランダムな(バイアスのない)選択の場合、このプレファクタはパラメータ$varphi$を線形ネットワークに符号化することで制御できる典型的な値を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:26:38 GMT)
Towards an Engineering Framework for Ultrafast Quantum Nonlinear Optics [0.0] ブロードバンド光学系を抽象化・汎用的にモデル化するための最近の取り組みについて概観する。
我々は、次世代量子デバイスに対する現在進行中の理論的および実験的取り組みをガイドすることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:54:37 GMT)
Topological Pauli Phase and Fractional Quantization of Orbital Angular
Momentum in the Problems of Classical and Quantum Physics [0.0] 少数電子円量子ドットでは、軌道角モータの整数と半整数量子化の選択はパウリ原理によって定義される。
隙間のないグラフェンでは、ギャップのあるグラフェンの場合のように、過充電の不純物の存在下で、この問題は実験的に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:18:18 GMT)
The classification of symmetry protected topological phases of
one-dimensional fermion systems [0.0] 有限群$G$で与えられるオンサイト対称性を持つ無限フェルミオン鎖の対称性保護位相(SPT)の指数を導入する。
この指数は$mathbbZ times H1(G,mathbbZ_2) times H2(G, U(1)_mathfrakp)$の値を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 07:08:56 GMT)
So you want to be a Super Researcher? [0.0] 科学研究の出版は研究者の仕事に固有のものである。
生産性と科学的影響を維持する圧力は、研究グループが過剰に出版することにつながる可能性がある。
Super Researcherアプリは、(1)機関データ、2)著者の出版、3)共著者のネットワークプロット、4)出版日誌に関する情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 02:11:57 GMT)
SciDr at SDU-2020: IDEAS -- Identifying and Disambiguating Everyday
Acronyms for Scientific Domain [0.0] Acronym Identification (AI) と Acronym Disambiguation (AD) の共通タスクに提案したシステムについて述べる。
私たちは主にBERTとSciBERTで実験します。
ADでは、問題をスパン予測タスクとして定式化し、さまざまなトレーニングテクニックを実験し、外部データの使用を活用します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 15:24:50 GMT)
Relativistic quantum fluid with boost invariance [0.0] 量子統計学の枠組みにおいて, 縦方向の推力不変性を持つ相対論的流体について検討した。
自由量子場に対しては、応力エネルギーテンソルの期待値とエントロピー電流の正確な形を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 20:24:46 GMT)
Quasiclassical approach to quantum quench dynamics in the presence of an
excited-state quantum phase transition [0.0] 最近の研究は、正確な量子力学的アプローチを用いて、量子クエンチ後の平衡が励起状態の量子相転移の存在において特定の特徴を示すことを示した。
位相空間におけるウィグナー関数の古典的進化からこれらの特徴が理解できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 15:25:43 GMT)
Quantum Operations in an Information Theory for Fermions [0.0] 我々は、許容されるフェルミオン状態の集合を自身にマッピングするパリティ超選択規則と一致して、物理的に許容される量子演算を導入する。
これらのフェルミオン量子演算の3つの表現の等価性を明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 23:41:05 GMT)
Quantifying necessary quantum resources for nonlocality [0.0] 非局所性は、量子情報プロトコルにとって最も重要なリソースの1つである。
最小純度を定量化し、任意のベル作用素に対して特定のベル値を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 12:23:37 GMT)
Optimization of epitaxial graphene growth for quantum metrology [0.0] エピタキシャルグラフェン成長過程の解明
サブナノメータスケールでのステップバンチは、超平坦な単層グラフェン層を生成するために用いられる。
グラフェンのドーピング変異は、異なる表面のSiCスタックの近接効果によって初めて起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:12:18 GMT)
Optimization Helps Scheduling Nursing Staff at the Long-Term Care Homes
of the City of Toronto [0.0] トロント市長期ケア・ホーム・アンド・サービス(英: City of Toronto Long Term Care Homes & Services、略称:LTCH&S)は、カナダのオンタリオ州で最大の介護機関の一つであり、トロントの10軒の住宅で2,640人の住民にケアを提供している。
LTCH&Sとの連携により,看護スタッフのスケジューリング作業がますます難しくなり,パートタイム看護師が観察する高い欠勤率の低減が図られた。
そこで我々は,スプレッドシートベースのスケジューリングツールを開発し,スケジュール生成の自動化と,スケジュール変更に対する看護師の好みを取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 00:10:35 GMT)
NFCNN: Toward a Noise Fusion Convolutional Neural Network for Image
Denoising [0.0] 畳み込みニューラルネットワークでは、融合ブロックと呼ばれるモジュールが導入される。
段階的に監督されたトレーニング戦略を採用し、グラデーションの消失とグラデーション問題の爆発を防ぎます。
実験結果は、NFCNNがいくつかの最先端のアルゴリズムと比較して競合的な消音結果を実行できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 07:06:46 GMT)
Muddling Labels for Regularization, a novel approach to generalization [0.0] 一般化は機械学習の中心的な問題である。
本稿では,データ分割のない一般化を実現する新しい手法を提案する。
これはモデルが過度に適合する傾向を直接定量化する新しいリスク尺度に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:02:30 GMT)
Metrical Tagging in the Wild: Building and Annotating Poetry Corpora
with Rhythmic Features [0.0] 英語とドイツ語に大規模な詩コーパスを提供し,コーパス駆動ニューラルモデルを訓練するためのコーパスを小型化した韻律的特徴をアノテートする。
音節埋め込みを用いた BiLSTM-CRF モデルは, CRF ベースラインと異なるBERT ベースアプローチよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:38:57 GMT)
Maxwell-Bloch modeling of an x-ray pulse amplification in a 1D photonic
crystal [0.0] 周期多層膜材料からのX線放射動力学研究のためのMaxwell-Blochフォーマリズムの実装について述べる。
X線自由電子レーザー(XFEL)による高速内殻光イオン化により集団インバージョンが生成できる多層材料におけるKalpha$放出問題に数値モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:12:13 GMT)
Manifold Topology, Observables and Gauge Group [0.0] 多様体位相、可観測性、ゲージ群との関係を解明する。
粒子統計学における置換群の可観測性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:05:13 GMT)
Island in the Presence of Higher Derivative Terms [0.0] 我々は、高次微分項を含む特定の重力モデルを含むブラックホールに対するホーキング放射の絡み合いエントロピーを計算する。
結果として生じるエントロピーは、島の貢献によりページ曲線に従うと見る者もいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 17:44:04 GMT)
Interference as an information-theoretic game [0.0] 干渉の順序は、特定のパリティゲームのパリティ順序と1対1の対応にあることを示す。
これらの結果は、干渉の順序の操作的意味に光を当て、量子論における二階干渉の背後にある情報理論の原理の同定に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:12:30 GMT)
Influence matrix approach to many-body Floquet dynamics [0.0] 我々は、ファインマン・ヴァーノンの影響関数にインスパイアされた量子多体力学の研究手法を導入する。
本手法の中心となる対象は影響行列 (IM) であり, 局所的なサブシステムの力学に対するシステムの影響を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 23:25:02 GMT)
Hypergraph States in SU(N)1, N odd prime, Chern-Simons Theory [0.0] サルトン、スウィングル、ウォルターの定理のレベルランク双対は、これらの操作は、Nneq 5 mod 4 に対するチャーン・サイモンズ理論の n-トーラスヒルベルト空間で位相的に準備できることを意味する。
SU(N)1, N = 5 mod 4 に対して、安定状態のみが n-トーラスヒルベルト空間上で準備でき、グラフ状態への構成を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:59:05 GMT)
Grid Cell Path Integration For Movement-Based Visual Object Recognition [0.0] 我々は,任意の入力列が与えられたオブジェクトの信頼性認識を支援するために,格子セルをベースとした皮質ネットワークの経路統合をいかに行うかを示す。
我々のネットワーク(GridCellNet)は、グリッドセル計算を用いて視覚情報を統合し、動きに基づいて予測を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 23:52:57 GMT)
Geostatistical Learning: Challenges and Opportunities [0.0] 本稿では,地理統計学的(移動)学習問題を紹介し,地理空間データからの学習の課題を説明する。
合成ガウス過程データとニュージーランドの地球物理調査の実データを用いた実験は、いずれの手法も地理空間的文脈におけるモデル選択に適していないことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:33:15 GMT)
Generalization in Quantum Machine Learning: a Quantum Information
Perspective [0.0] q$の異なる特性が分類の正確性と一般化にどのように影響するかを示す。
我々は、精度と一般化の間の様々なトレードオフを探索できる、Information Bottleneckの原理の量子バージョンを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 19:35:21 GMT)
Evaluating the Performance of Some Local Optimizers for Variational
Quantum Classifiers [0.0] 量子変動回路における局所回路の性能と役割について検討した。
その結果、ノイズの多い即時スケール量子マシン上の機械学習は、古典的なマシンと同様の結果を生成できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:31:42 GMT)
Equivariant Spherical Deconvolution: Learning Sparse Orientation
Distribution Functions from Spherical Data [0.0] 本稿では,単位球面上で定義される非負スカラー場のスパースデコンボリューションのための回転等価非監視学習フレームワークを提案する。
人体のマルチシェルデータセットにおけるトラクトグラフィーと部分体積推定の改善について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:04:35 GMT)
Enhanced Convergence of Quantum Typicality using a Randomized Low-Rank
Approximation [0.0] 本稿では、ランダム化低ランク近似を用いて、量子定型性(QT)法で用いられるトレース推定器の分散を低減する方法を提案する。
トレースはQT推定器を用いて補完部分空間のトレースを近似しながら、低ランク部分空間において高い精度で評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:21:04 GMT)
Engineering Topological Phases Guided by Statistical and Machine
Learning Methods [0.0] 本稿では,位相図の事前知識を必要とせず,一般格子の位相モデルを構築する統計的手法を提案する。
ランダム分布から厳密な結合パラメータベクトルをサンプリングすることにより、対応するトポロジカル指数にラベル付けしたデータセットを得る。
このラベル付きデータは、トポロジカル分類に最も関係したパラメータを抽出し、最も可能性が高い値を見つけるために分析される。
本稿では,Altland-Zirnbauer (AZ) クラス A におけるハニカム格子の原型的トポロジカル絶縁体として,Haldane モデルの予測という概念の証明として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 11:24:57 GMT)
Deterministic Algorithms for Compiling Quantum Circuits with Recurrent
Patterns [0.0] 現在の量子プロセッサはノイズが多く、コヒーレンスと不完全なゲートの実装が限られている。
本稿では、繰り返し量子回路パターンを時間内にコンパイルするための新しい決定論的アルゴリズムを提案する。
我々の解は、RyRz回路上で未整合結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 13:59:12 GMT)
DESED-FL and URBAN-FL: Federated Learning Datasets for Sound Event
Detection [0.0] 国内および都市環境でのサウンドイベント検出のための新しいFLデータセットを作成および公開します。
結果は、FLはSEDにとって有望なアプローチであるが、分散クライアントエッジデバイス固有の分散データ分散の課題に直面していることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 15:41:38 GMT)
Cardiac Motion Modeling with Parallel Transport and Shape Splines [0.0] 314例の心エコー図から抽出した右心室の3Dメッシュを3つの疾患カテゴリと制御群に分けて適用する。
モデルパラメーターの病理に有意な差異が認められ,各疾患のダイナミックスに関する知見が明らかになった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 10:03:32 GMT)
Automated Curriculum Learning for Embodied Agents: A Neuroevolutionary
Approach [0.0] 進化的アルゴリズムを,進化的エージェントが評価される環境条件を自動的に選択するカリキュラム学習プロセスで拡張する方法を実証する。
その結果, 提案手法が従来のアルゴリズムより優れ, 変動に頑健な解を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 16:19:17 GMT)
An asymptotic analysis of probabilistic logic programming with
implications for expressing projective families of distributions [0.0] 分布意味論に基づく全ての確率論理プログラムは確率論理プログラムと関係論的に等価であることを示す。
範囲制限論理プログラムは、量子化子フリーな理論に対応し、量子化子結果が有用である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 14:07:16 GMT)
An Objective Laboratory Protocol for Evaluating Cognition of Non-Human
Systems Against Human Cognition [0.0] 人間に匹敵する認知能力を持つ非人間システムの存在は、安全と倫理に関するかつて哲学的な疑問を緊急に提起するかもしれない。
これは、人間に匹敵する認知能力を持つ非人間システムの存在は、安全と倫理の一度哲学的な質問を迅速かつ緊急にする可能性があるため、重要です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 18:40:49 GMT)
A general theory of comparison of quantum channels (and beyond) [0.0] 本研究では, 実験結果の確率を比較することで, 近似的シミュラビリティを特徴付けることができることを示す。
結果は、量子チャネルのシミュラビリティーのいくつかの特定のケースに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Feb 2021 09:21:45 GMT)