Domain Generalization: A Survey [146.7] ドメイン一般化(DG)は、モデル学習にソースドメインデータを使用するだけでOOD一般化を実現することを目的としています。
初めて、DGの10年の開発をまとめるために包括的な文献レビューが提供されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:12:22 GMT)
UNIPoint: Universally Approximating Point Processes Intensities [125.1] 学習可能な関数のクラスが任意の有効な強度関数を普遍的に近似できることを示す。
ニューラルポイントプロセスモデルであるUNIPointを実装し,各イベントの基底関数の和をパラメータ化するために,リカレントニューラルネットワークを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:07:53 GMT)
Deep Recurrent Encoder: A scalable end-to-end network to model brain
signals [122.1] 複数の被験者の脳応答を一度に予測するために訓練されたエンドツーエンドのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
1時間の読解作業で得られた大脳磁図(meg)記録を用いて,このアプローチを検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:39:17 GMT)
A Data-Centric Framework for Composable NLP Workflows [109.5] アプリケーションドメインにおける経験的自然言語処理システム(例えば、ヘルスケア、ファイナンス、教育)は、複数のコンポーネント間の相互運用を伴う。
我々は,このような高度なNLPの高速な開発を支援するために,統一的なオープンソースフレームワークを構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:57:35 GMT)
Exposing Semantic Segmentation Failures via Maximum Discrepancy
Competition [102.8] オープンビジュアルの世界において,既存の意味セグメンテーション手法の失敗を露呈することで,質問に答える。
モデル改ざんに関するこれまでの研究に触発され、任意に大きい画像セットから始まり、2つのセグメンテーション方法間の差分法(MAD)をMAximizingすることによって、小さな画像セットを自動的にサンプリングします。
選択された画像は、2つの方法のいずれか(または両方)を偽造する最大の可能性を持っている。
また,MADコンペティションにおいて,障害の露呈が困難であるセグメンテーション法について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:22:13 GMT)
OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and
Spatio-Temporal Association [90.4] イメージベースの知覚タスクは、例えば、検出、関連付け、セマンティックキーポイントとして定式化することができる。
人間の体は 推定と追跡をする
一つの段階における意味的および時間的キーポイント関連を共同で検出する一般的な枠組みを提案する。
また,本手法は車や動物などのキーポイントのクラスに一般化し,総合的な知覚の枠組みを提供することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:44:14 GMT)
CoMatch: Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization [86.8] CoMatchは、支配的なアプローチを統一する、新しい半教師付き学習手法である。
複数のデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:58:15 GMT)
Learning Invariant Representations across Domains and Tasks [81.3] 本稿では,この教師なしタスク転送問題を解決するための新しいタスク適応ネットワーク(tan)を提案する。
ドメイン・アドバーサル・トレーニングによる伝達可能な機能を学習することに加えて、学習から学習への戦略を用いてタスクの意味を適応させる新しいタスク・セマンティクス・アダプタを提案する。
TANは最近の強いベースラインに比べてリコールとF1スコアを5.0%と7.8%大きく向上させた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:18:43 GMT)
Unsupervised Depth and Ego-motion Estimation for Monocular Thermal Video
using Multi-spectral Consistency Loss [76.8] 本研究では,全日深度とエゴモーション推定のための教師なし学習手法を提案する。
提案手法はマルチスペクトル整合性損失を利用してネットワークを補完的に監視する。
提案手法で訓練されたネットワークは、低照度およびゼロ照度条件下での単眼熱ビデオの深度とポーズを堅牢に推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:05:01 GMT)
Forest R-CNN: Large-Vocabulary Long-Tailed Object Detection and Instance
Segmentation [75.9] 我々は、オブジェクトカテゴリ間の関係に関する事前知識を利用して、きめ細かいクラスを粗い親クラスにクラスタリングする。
そこで本研究では,NMS再サンプリング法を提案する。
提案手法はフォレストR-CNNと呼ばれ,ほとんどのオブジェクト認識モデルに適用可能なプラグイン・アンド・プレイモジュールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 04:51:39 GMT)
Enabling Visual Action Planning for Object Manipulation through Latent
Space Roadmap [72.0] 高次元状態空間を有する複雑な操作タスクの視覚的行動計画のための枠組みを提案する。
低次元潜時空間におけるシステムダイナミクスを世界規模で捉えたグラフベースの構造であるタスク計画のためのLatent Space Roadmap(LSR)を提案する。
実ロボットで実行された2つの模擬ボックス積み重ねタスクと折り畳みタスクについて,本フレームワークの徹底的な検討を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:48:26 GMT)
Random Feature Attention [69.5] ソフトマックス関数を近似するためにランダム特徴法を用いる線形時間空間アテンション RFA を提案する。
RFAは、従来のソフトマックスアテンションのドロップイン代替として使用することができ、オプションのゲーティング機構を通じて、遅延バイアスで直接学習する方法を提供する。
言語モデリングと機械翻訳の実験は、RFAが強力なトランスのベースラインと類似またはより良いパフォーマンスを達成することを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:48:56 GMT)
Towards Open World Object Detection [68.8] ORE: Open World Object Detectorは、対照的なクラスタリングとエネルギーベースの未知の識別に基づいている。
未知のインスタンスの識別と特徴付けは、インクリメンタルなオブジェクト検出設定における混乱を減らすのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:58:18 GMT)
SWIS -- Shared Weight bIt Sparsity for Efficient Neural Network
Acceleration [68.4] 量子化は、ニューラルネットワークコンピューティングシステムの性能と効率の向上を先導している。
本稿では,効率的なニューラルネットワーク推論高速化のための量子化フレームワークSWIS-Shared Weight bIt Sparsityを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:35:58 GMT)
Learning RGB-D Feature Embeddings for Unseen Object Instance
Segmentation [67.9] 合成データからRGB-D特徴埋め込みを学習し,オブジェクトのインスタンスセグメンテーションを未確認する手法を提案する。
距離学習損失関数を用いて画素単位の機能埋め込みを学習する。
新たな2段階クラスタリングアルゴリズムにより,セグメンテーションの精度をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:45:42 GMT)
Reinforcement Learning with External Knowledge by using Logical Neural
Networks [67.5] 論理ニューラルネットワーク(LNN)と呼ばれる最近のニューラルシンボリックフレームワークは、ニューラルネットワークとシンボリックロジックの両方のキープロパティを同時に提供することができる。
外部知識ソースからのモデルフリー強化学習を可能にする統合手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:34:59 GMT)
Edge-assisted Democratized Learning Towards Federated Analytics [67.4] 本稿では,エッジ支援型民主化学習機構であるEdge-DemLearnの階層的学習構造を示す。
また、Edge-DemLearnを柔軟なモデルトレーニングメカニズムとして検証し、リージョンに分散制御と集約の方法論を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:08:31 GMT)
Deep Clustering by Semantic Contrastive Learning [67.3] Semantic Contrastive Learning (SCL) と呼ばれる新しい変種を紹介します。
従来のコントラスト学習とディープクラスタリングの両方の特徴を探求する。
コントラスト学習と深層クラスタリングの強みを統一的なアプローチで増幅することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:20:48 GMT)
Linear Bandit Algorithms with Sublinear Time Complexity [67.2] 既存の線形バンディットアルゴリズムを高速化し,arms $k$ でステップ毎の複雑性サブリニアを実現する。
提案するアルゴリズムは、いくつかの$alpha(t) > 0$ と $widetilde o(stt)$ regret に対して1ステップあたり$o(k1-alpha(t))$ の複雑さを達成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 22:42:15 GMT)
Critical Parameters for Scalable Distributed Learning with Large Batches
and Asynchronous Updates [67.2] 飽和を伴う分散トレーニング(SGD)の効率は、バッチサイズと、実装における停滞に決定的に依存することが実験的に観察されている。
結果がタイトであることを示し、数値実験で重要な結果を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:08:23 GMT)
Efficient UAV Trajectory-Planning using Economic Reinforcement Learning [65.9] UAV間でタスクを分散するための経済取引に触発された新しい強化学習アルゴリズムであるREPlannerを紹介します。
エージェントが協力し、リソースを競うことができるマルチエージェント経済ゲームとして、パス計画問題を策定します。
UAV協力によるタスク分布の計算を行うため、Swarmサイズの変化に対して非常に耐性が高い。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:54:19 GMT)
Enabling Counterfactual Survival Analysis with Balanced Representations [64.2] 生存データは様々な医学的応用、すなわち薬物開発、リスクプロファイリング、臨床試験で頻繁に見られる。
本稿では,生存結果に適用可能な対実的推論のための理論的基盤を持つ統一的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:32:20 GMT)
Task Aligned Generative Meta-learning for Zero-shot Learning [64.2] ゼロショット学習のためのタスク整合型ジェネラティブメタラーニングモデル(TGMZ)の提案
TGMZはバイアスのあるトレーニングを緩和し、メタZSLが多様な分布を含む現実世界のデータセットに対応できるようにする。
最先端アルゴリズムとの比較により,awa1,awa2,cub,apyデータセット上でtgmzが達成した2.1%,3.0%,2.5%,7.6%の改善が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:18:36 GMT)
COIN: COmpression with Implicit Neural representations [64.0] 画像圧縮のための新しい簡易手法を提案する。
画像の各ピクセルのRGB値を格納する代わりに、画像に過度に適合したニューラルネットワークの重みを格納する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:58:39 GMT)
Strongly entangled system-reservoir dynamics with multiphoton pulses
beyond the two-excitation limit: Exciting the atom-photon bound state [63.0] 半無限導波路内の電磁界と相互作用する2レベル系の非マルコフフィードバックダイナミクスについて検討する。
はじめに励起された量子エミッタと、最大4個の光子を含む量子パルスによって合成されたエミッタの捕捉励起を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:25:04 GMT)
Multi-institutional Collaborations for Improving Deep Learning-based
Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Federated Learning [62.2] 深層学習法はmr画像再構成において優れた性能をもたらすことが示されている。
これらの方法は、高い取得コストと医療データプライバシー規制のために収集および共有が困難である大量のデータを必要とします。
我々は,異なる施設で利用可能なmrデータを活用し,患者のプライバシーを保ちながら,連合学習(fl)ベースのソリューションを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:04:40 GMT)
Formalizing Generalization and Robustness of Neural Networks to Weight
Perturbations [58.7] 非負のモノトーンアクティベーション機能を備えたフィードフォワードニューラルネットワークの重量変動に対する最初の形式解析を提供します。
また,重みの摂動に対して一般化し頑健なニューラルネットワークを訓練するための新しい理論駆動損失関数を設計した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:17:03 GMT)
Hybrid and Automated Machine Learning Approaches for Oil Fields
Development: the Case Study of Volve Field, North Sea [58.7] 本稿では,意思決定プロセスを支援する分野開発タスクにおけるインテリジェントなアプローチの利用について述べる。
我々は,油田立地最適化の問題と,その中の2つの課題に注目し,石油生産量推定の品質向上と貯水池特性の評価を行う。
実装されたアプローチは、異なる油田を解析したり、同様の物理問題に適応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:51:46 GMT)
Learning Asynchronous and Sparse Human-Object Interaction in Videos [56.7] Asynchronous-Sparse Interaction Graph Networks(ASSIGN)は、ビデオシーン内のエンティティに関連するインタラクションイベントの構造を自動的に検出します。
ASSIGNは人間と物体の相互作用認識において試験され、人間のサブアクティビティのセグメンテーションおよびラベル付けにおいて優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:43:55 GMT)
FFB6D: A Full Flow Bidirectional Fusion Network for 6D Pose Estimation [54.7] 単一RGBD画像からの6次元ポーズ推定のための双方向融合ネットワークであるFFB6Dを提案する。
表現学習と出力表現選択のための表現情報と幾何学情報を組み合わせることを学ぶ。
提案手法は,いくつかのベンチマークにおいて,最先端の手法よりも大きなマージンを達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:07:29 GMT)
Contrastive learning of strong-mixing continuous-time stochastic
processes [53.8] コントラスト学習(Contrastive Learning)は、ラベルのないデータから構築された分類タスクを解決するためにモデルを訓練する自己指導型の手法のファミリーである。
拡散の場合,小～中距離間隔の遷移カーネルを適切に構築したコントラスト学習タスクを用いて推定できることが示される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:06:47 GMT)
Combinatorial Bandits without Total Order for Arms [52.9] セット依存報酬分布を捕捉し、武器の合計順序を仮定しない報酬モデルを提案する。
我々は、新しい後悔分析を開発し、$Oleft(frack2 n log Tepsilonright)$ gap-dependent regret boundと$Oleft(k2sqrtn T log Tright)$ gap-dependent regret boundを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:08:59 GMT)
UniT: Unified Knowledge Transfer for Any-shot Object Detection and
Segmentation [52.5] オブジェクト検出とセグメンテーションの方法は、トレーニングのための大規模インスタンスレベルのアノテーションに依存します。
本稿では,直感的かつ統一的な半教師付きモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:34:48 GMT)
MotionRNN: A Flexible Model for Video Prediction with Spacetime-Varying
Motions [47.7] 本稿では,空間と時間の両方に連続する時空変動を予測できる新たな次元からビデオ予測を行う。
本研究では,動きの複雑な変動を捉え,時空変化に適応できるMotionRNNフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:11:50 GMT)
Worsening Perception: Real-time Degradation of Autonomous Vehicle
Perception Performance for Simulation of Adverse Weather Conditions [47.5] 本研究では,自律走行車両における簡易かつ軽量な画像強調システムの利用の可能性を検討する。
最小限の調整で、プロトタイプシステムは、カメラレンズ上の水滴と退色光条件の両方の効果を複製することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:49:02 GMT)
Utility is in the Eye of the User: A Critique of NLP Leaderboards [47.1] リーダーボードでインセンティブを得たものと、マイクロ経済理論のレンズを通して実際に有用なものとの相違について検討する。
私たちは、リーダーボードとNLPの実践者の両方を消費者とみなし、その実用性としてモデルから得られる利益を彼らに与えています。
我々は、現実的な懸念のある統計の報告など、リーダーボード上でより透明性を主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:22:32 GMT)
Transferable Interactiveness Knowledge for Human-Object Interaction
Detection [46.9] 我々は,人間と物体が相互に相互作用するか否かを示す対話性知識を探索する。
対話性に関する知識は、HOIデータセット全体で学習でき、多様なHOIカテゴリ設定のギャップを埋めることができる。
私たちのコアアイデアは、対話性ネットワークを利用して、複数のHOIデータセットから一般的な対話性知識を学ぶことです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:04:29 GMT)
OAG-BERT: Pre-train Heterogeneous Entity-augmented Academic Language
Model [45.4] oag-bertはpaper, author, concept, venue, そしてアフィリエーションを含む巨大な異種エンティティを統合する。
ヘテロジニアスなエンティティ型埋め込み,エンティティアウェアな2次元位置符号化,スパンアウェアなエンティティマスキングを含む新しい事前学習戦略を開発した。
OAG-BERTは、NSFC(中国国立自然科学財団)のレビュアーレコメンデーションや、AMinerシステムのペーパータグ付けなど、複数の実世界のアプリケーションに展開されています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:00:57 GMT)
Robust Place Recognition using an Imaging Lidar [45.4] 本研究では,画像lidarを用いたロバストなリアルタイム位置認識手法を提案する。
本手法は真不変であり,逆再訪と逆逆再訪に対処できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:08:31 GMT)
Real-World Single Image Super-Resolution: A Brief Review [44.1] 単一画像超解像(SISR)は、低解像(LR)観測から高解像(HR)画像を再構成することを目的とする。
深層学習に基づく超解像法が注目され,合成データの再構成性能が大幅に向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:41:44 GMT)
Dynamic Gaussian Mixture based Deep Generative Model For Robust
Forecasting on Sparse Multivariate Time Series [43.9] 本研究では,孤立した特徴表現ではなく,潜在クラスタの遷移を追跡する新しい生成モデルを提案する。
新たに設計された動的ガウス混合分布が特徴であり、クラスタリング構造のダイナミクスを捉えている。
帰納的解析を可能にするために構造化推論ネットワークも設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 04:10:07 GMT)
An Empirical Study of Compound PCFGs [42.1] 複合確率的文脈自由文法(C-PCFGs)は,最近,句構造文法誘導のための新しい手法を確立した。
本研究は,C-PCFGを高速に実装して,2019年度のコンペティションを補完する評価を行うものである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:24:26 GMT)
Parametric Complexity Bounds for Approximating PDEs with Neural Networks [41.5] pdeの係数が小さなニューラルネットワークで表現できる場合、入力された$d$でスケール的に解を近似するために必要なパラメータは、ニューラルネットワークのパラメータ数に比例することを証明する。
我々の証明は、PDEの解に収束する適切な空間における勾配降下をシミュレートするニューラルネットワークの構築に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:42:57 GMT)
Learning to Manipulate Amorphous Materials [40.9] 本稿では,調理によく用いられるアモルファス材料の文字操作を訓練する方法を提案する。
典型的なタスクは、スクレイパーやナイフといった道具を使って平らな面に特定の材料を広げることである。
強化学習を使ってコントローラを訓練し、さまざまな方法で材料を操作する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:17:32 GMT)
Data Augmentation with Hierarchical SQL-to-Question Generation for
Cross-domain Text-to-SQL Parsing [40.7] 本稿では,単純なデータ拡張フレームワークを提案する。
まず、データベースを与えられたら、抽象構文木文法citeyintranxに基づいて大量のsqlクエリを自動的に生成します。
第2に,高品質自然言語問題を得るための階層的sql-to-question生成モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 07:37:38 GMT)
Simplified Data Wrangling with ir_datasets [37.6] ir_datasesは、IR(Information Retrieval)実験で使用されるデータセット上の典型的な操作を取得、管理、実行するためのツールです。
このツールは、多数のIRデータセットとベンチマークにpythonとコマンドラインインターフェースを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:38:36 GMT)
Foresee then Evaluate: Decomposing Value Estimation with Latent Future
Prediction [37.1] 価値関数は強化学習(rl)の中心的な概念である
将来予測付き価値分解(VDFP)を提案する。
価値関数を潜在未来ダイナミクス部とポリシー非依存軌道返却部とに分析分解し、潜在ダイナミクスをモデル化する方法を誘導し、価値推定において別々に返却する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 07:28:56 GMT)
Continuous Speech Separation with Ad Hoc Microphone Arrays [35.9] 音声分離は複数話者音声認識に有効であることが示された。
本稿では,このアプローチを連続音声分離に拡張する。
単一話者セグメントにおける音声問題を緩和する2つの手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:01:08 GMT)
Few-shot Learning for Slot Tagging with Attentive Relational Network [35.6] メトリックベース学習は、特にコンピュータビジョンにおいて、少ないショット学習のためのよく知られた手法である。
メトリクスに基づく新しい学習アーキテクチャであるアテンシブネットワークを提案する。
SNIPSの結果は,提案手法が他の最先端のメトリックベース学習法よりも優れていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:24:24 GMT)
Multi-scale Information Assembly for Image Matting [35.4] 単一のRGB画像から高品質のアルファマットを取り出すマルチスケール情報組み立てフレームワーク(MSIA-matte)を提案する。
既存のマッティングネットワークと比較して、最先端のパフォーマンスを実現できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:06:54 GMT)
PairRank: Online Pairwise Learning to Rank by Divide-and-Conquer [35.2] オンラインモデルランキングのペアワイズ学習を推定することを提案する。
各ラウンドにおいて、候補文書を分割して、推定された対位順に対するモデルの信頼度に応じてランク付けする。
オンラインソリューションの理論的収束と期待されたランキングパフォーマンスを結びつける、誤った順序付けされたペアの数で直接定義された後悔が証明される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:42:50 GMT)
Evaluation and Optimization of Distributed Machine Learning Techniques
for Internet of Things [34.5] federated learning (fl) と split learning (sl) は最先端の分散機械学習技術である。
最近のFLとSLは、それぞれの利点を活用するために、分割学習(SFL)を形成するために組み合わせられる。
この作業ではFL、SL、SFLを考慮し、Raspberry Piデバイスにマウントしてパフォーマンスを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:55:37 GMT)
Gradual Fine-Tuning for Low-Resource Domain Adaptation [33.8] 微調整はNLPモデルを改善するために知られており、より豊富で少ないドメインの例で訓練された初期モデルをターゲットドメインのデータに適応させることによって知られている。
多段階のプロセスにおける段階的な微調整は、さらなる利益をもたらし、モデルや学習目標を変更することなく適用できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:24:54 GMT)
D'ya like DAGs? A Survey on Structure Learning and Causal Discovery [33.0] 因果推論は科学と人間の知性の重要な部分です。
本稿では、背景理論のレビューと構造発見手法の調査を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:24:26 GMT)
A Multiclass Boosting Framework for Achieving Fast and Provable
Adversarial Robustness [32.9] ディープニューラルネットワークは、出力予測を変更するために破壊することができる。
この明らかな堅牢性の欠如により、研究者は敵がそのような能力を持つのを防げる方法を提案している。
本稿では,対向ロバスト性を確保するためのマルチクラスブースティングフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:17:28 GMT)
FSDR: Frequency Space Domain Randomization for Domain Generalization [32.8] 本稿では,周波数空間における領域不変FC(DIFs)とドメイン不変FC(DVFs)のみをランダム化することでランダム化を行う周波数空間領域ランダム化(FSDR)を提案する。
FSDRには2つの特徴がある: 1) イメージをDIFとDVFに分解し、明示的なアクセスと操作を可能にし、より制御可能なランダム化を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:42:28 GMT)
Cross-View Regularization for Domain Adaptive Panoptic Segmentation [32.8] 我々は、相互整合性とタスク間正規化を利用するドメイン適応型パンオプティクスネットワークを設計する。
提案するネットワークは,最先端技術と比較して,優れたセグメンテーション性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:29:23 GMT)
Sparsity Aware Normalization for GANs [32.8] GAN(Generative adversarial Network)は、トレーニング中の批判的(差別的)ネットワークの正規化または正規化の恩恵を受けることが知られている。
本稿では,一般のスペクトル正規化スキームを分析し,有意な欠点を見つけ,GANトレーニングの安定化のための新たなアプローチであるスパーシャリティ認識正規化(SAN)を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:05:18 GMT)
Shape-driven Coordinate Ordering for Star Glyph Sets via Reinforcement
Learning [32.2] 本稿では,スターグリフの座標順序問題を解くために強化学習を訓練したニューラル最適化モデルを提案する。
2つのユーザスタディにより,クラス分離を知覚する上で,本手法による注文が望ましいことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:05:10 GMT)
Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer
Learning [31.7] 我々は,半教師付き学習と移動学習を共同で検討し,より実践的で競争的なパラダイムへと導いた。
事前学習した重みとラベルなしの目標サンプルの両方の価値をよりよく活用するために、適応整合正則化を導入する。
提案手法は,Pseudo Label,Mean Teacher,MixMatchといった,最先端の半教師付き学習技術より優れた適応整合性正規化を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:46:39 GMT)
Differentiable Neural Architecture Learning for Efficient Neural Network
Design [31.2] スケールド・シグモイド関数に基づく新しいemphアーキテクチャのパラメータ化を提案する。
そこで本論文では,候補ニューラルネットワークを評価することなく,ニューラルネットワークを最適化するための汎用的エファイブルニューラルネットワーク学習(DNAL)手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:03:08 GMT)
OMNet: Learning Overlapping Mask for Partial-to-Partial Point Cloud
Registration [31.1] OMNetは、部分から部分へのポイントクラウド登録のためのグローバル機能ベースの反復ネットワークです。
マスクを粗雑に学習し,重複しない領域を拒絶し,部分から部分への登録を同一形状の登録に変換する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:44:56 GMT)
Scalable Scene Flow from Point Clouds in the Real World [30.4] オープンデータセットに基づくシーンフローの大規模ベンチマークを新たに導入します。
実際のLiDARデータの量に基づいて、これまでの作業がバウンドされているかを示す。
フルポイントクラウド上でリアルタイム推論を提供するモデルアーキテクチャFastFlow3Dを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:06:15 GMT)
On the effectiveness of adversarial training against common corruptions [29.6] 敵の訓練は、共通の腐敗に対する強力なベースラインとなり得ることを実証する。
提案手法は,$ell_p$ の学習ベースラインを改良するだけでなく,データ拡張法で累積的に向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:04:09 GMT)
Touchless Palmprint Recognition based on 3D Gabor Template and Block
Feature Refinement [29.0] 1167名から2334個のパームを含む大規模なタッチレスパームプリントデータセットを構築します。
われわれの知る限り、これは史上最大の接触なしヤシプリント画像ベンチマークである。
タッチレスパームプリント認識のための新しい深層学習フレームワーク3DCPNを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 04:22:24 GMT)
ESMFL: Efficient and Secure Models for Federated Learning [29.0] 本稿では,Intel Software Guard Extensions上で運用されるフェデレーション学習分散システムのプライバシ保護手法を提案する。
我々は、スペーシングにより通勤コストを削減し、異なるモデルアーキテクチャで妥当な精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:45:00 GMT)
Neural Architecture Search From Task Similarity Measure [28.5] フィッシャー情報の観点から定義された様々なタスク間の類似度測定に基づくニューラルネットワークアーキテクチャ検索フレームワークを提案する。
目標と既存のタスクの集合との関係を利用することで、アーキテクチャの探索空間を大幅に削減することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:53:53 GMT)
Fairness of Exposure in Stochastic Bandits [27.7] 我々は、従来のバンディットの定式化は望ましくない不公平な勝者獲得につながると論じている。
ユーザに有用性を最適化しながら、アイテムへの露出のメリットに基づいた公平性を保証する新しいバンディット目標を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 22:50:29 GMT)
Energy-Based Learning for Scene Graph Generation [26.5] シーングラフを生成するための新しいエネルギーベース学習フレームワークを提案する。
提案する定式化により,シーングラフの構造を出力空間に効率的に組み込むことができる。
提案するフレームワークを用いて,既存の最先端モデルをトレーニングし,大幅な性能向上を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 07:11:23 GMT)
Robust Constrained Reinforcement Learning for Continuous Control with
Model Misspecification [26.5] 現実世界のシステムは、非定常性、摩耗・摩耗、未校正センサーなどの影響を受けやすい。
このような効果は、システムダイナミクスを効果的に摂動させ、同じドメインの摂動バージョンにデプロイすると、あるドメインでトレーニングされたポリシーがうまく動作しないようにする。
これは、将来の報酬を最大化する政策の能力と、それが制約を満たす範囲に影響を与える可能性がある。
実世界強化学習(Real World Reinforcement Learning, RWRL)から, この形態の誤特定を軽減し, 実世界強化学習(Real World Reinforcement Learning, RWRL)から複数の模擬Mujocoタスクにその性能を示すアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:54:49 GMT)
Robust learning under clean-label attack [26.3] クリーンラベルデータ汚染攻撃におけるロバスト学習の問題点について検討する。
学習目標は、最適なPAC学習よりも難しい攻撃可能な速度を最小限にすることです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:48:18 GMT)
On Attribution of Deepfakes [25.3] 生成的敵ネットワークは メディアを効果的に 合成し 変更できるようにしました
現在、悪意のある個人は、これらの機械生成メディア(ディープフェイク)を使って、社会的言論を操っている。
そこで本研究では,各生成モデルのエントロピー源を最適化し,ディープフェイクをモデルの一つに属性付ける手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:41:33 GMT)
A Survey on Neural Network Interpretability [25.3] 解釈性は、深層ネットワークが他の研究分野で強力なツールになるのに望ましい特性である。
本研究では,エンゲージメントのタイプ(パッシブ対アクティブ解釈アプローチ),説明のタイプ,焦点の3次元に整理した新しい分類法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:00:09 GMT)
Decoding Event-related Potential from Ear-EEG Signals based on Ensemble
Convolutional Neural Networks in Ambulatory Environment [25.2] 歩行環境におけるアンサンブル型畳み込みニューラルネットワークを提案し,頭皮と耳の視覚事象関連電位応答の解析を行った。
脳-コンピュータインタフェースの性能は1.6m/sで速く歩くと3-14%低下した。
提案手法は観測環境や不均衡データにも頑健であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:04:59 GMT)
NaturalConv: A Chinese Dialogue Dataset Towards Multi-turn Topic-driven
Conversation [25.2] 本稿では,中国語のマルチターントピック駆動会話データセットであるNaturalConvを提案する。
コーパスには6つのドメインから19.9kの会話があり、平均ターン数20.1の400kの発話がある。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:38:33 GMT)
Style-based Point Generator with Adversarial Rendering for Point Cloud
Completion [24.8] ポイントクラウド補完のための逆レンダリング(SpareNet)を備えたスタイルベースのポイントジェネレータ。
我々は,局所構造と点特徴のグローバル形状を十分に活用するために,チャネル指向のedgeconvを提案する。
そこで本研究では,異なる視点で知覚現実主義を提唱するために,相違可能な深度マップに完成点を投影し,敵対的トレーニングを適用することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:21:29 GMT)
EllipsoidNet: Ellipsoid Representation for Point Cloud Classification
and Segmentation [24.4] 2次元空間における点雲の表現は、2次元空間の局所幾何学的特徴を露呈するため、研究の関心が高まっている。
楕円面空間上に点雲を投影し,局所パターンが楕円面や点レベルでよく露出する新しい2次元表現法を提案する。
EllipsoidNetと呼ばれる新しい畳み込みニューラルネットワークは、これらの特徴を点群分類およびセグメンテーションアプリケーションに活用するために提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:43:08 GMT)
A Deep Emulator for Secondary Motion of 3D Characters [24.3] 本稿では,3次元キャラクタのスキンアニメーションを鮮明な二次動作効果で強化する学習的アプローチを提案する。
文字シミュレーションメッシュの各局所パッチを符号化するニューラルネットワークを設計する。
ネットワークは局所的な手法であるため,テスト時に任意の形状の3Dキャラクタメッシュに一般化する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:35:43 GMT)
Temporal-Structure-Assisted Gradient Aggregation for Over-the-Air
Federated Edge Learning [24.2] 本稿では,モデル集約系列の固有時間構造を特徴付けるマルコフ確率モデルを提案する。
本研究では,時間構造支援勾配集約(TSA-GA)と呼ばれるメッセージパッシングアルゴリズムを開発し,この推定課題を満たす。
提案するtsagaアルゴリズムは最先端技術を大幅に上回り,同等の学習性能を達成可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:13:27 GMT)
Successor Feature Sets: Generalizing Successor Representations Across
Policies [24.0] 成功者スタイルの表現は強化学習に多くの利点がある。
エージェントは過去の経験から新たな目標への一般化を支援することができる。
成功者スタイルの表現は、ポリシーをまたいで一般化するために最適化されない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:36:44 GMT)
$S^3$: Learnable Sparse Signal Superdensity for Guided Depth Estimation [23.7] LiDARやRadarなどのスパース信号は、高密度深度推定のガイダンスとして利用されている。
我々は,拡張領域の信頼度を推定しながら,スパースキューから深さ値を拡大する$s3$手法を提案する。
実験はLiDARおよびレーダー信号の$ S3$の技術の有効性、堅牢性および柔軟性を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:44:21 GMT)
Compute and memory efficient universal sound source separation [23.2] 汎用オーディオソース分離のための効率的なニューラルネットワークアーキテクチャのファミリーを提供します。
この畳み込みネットワークのバックボーン構造は、SuDoRM-RF(Sccessive DOwnsampling and Resampling of Multi-Resolution Features)である。
実験の結果,SuDoRM-RFモデルは相容れない性能を示し,またいくつかの最先端ベンチマークを上回る性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:16:53 GMT)
CogNet: Bridging Linguistic Knowledge, World Knowledge and Commonsense
Knowledge [22.0] CogNetは3種類の知識を統合するための知識ベース(KB)である。
FrameNetからの言語知識。状況、オブジェクト、イベントをスキーマ的に記述する。
特定のインスタンスに関する明確な知識を提供するYAGO、Freebase、DBpedia、Wikidataの世界の知識。
暗黙の一般的な事実を記述するConceptNetの常識知識。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:47:18 GMT)
On Estimating Recommendation Evaluation Metrics under Sampling [21.7] サンプリングをレコメンデーション評価に使用する方法についての理解とコンセンサスが未だに欠けている。
本稿では,経験的ランク分布の学習に関する新しい研究課題と,推定ランク分布に基づく新しいアプローチを導入し,トップkの指標を推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:04:29 GMT)
Group-wise Inhibition based Feature Regularization for Robust
Classification [21.6] バニラ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、小さなバリエーションの画像に対して脆弱です。
グループワイド阻害によるバニラCNNの活性化値を動的に抑制することを提案する。
また,提案手法は,敵の訓練など他の防御パラダイムを補完することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:19:32 GMT)
Eye-gaze Estimation with HEOG and Neck EMG using Deep Neural Networks [20.7] eye-gazeのステアリングには、リスナーがターゲットを目視する必要がある。
既存の眼球運動推定法は確実には機能しなかった。
非接触波形から特徴を自動的に抽出するディープニューラルネットワーク(DNN)を導入しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:21:01 GMT)
When Age-Invariant Face Recognition Meets Face Age Synthesis: A
Multi-Task Learning Framework [20.6] MTLFaceは、顔合成を楽しみながら、年齢不変のアイデンティティ関連表現を学習することができる。
グループレベルのfasを実現する従来のone-hotエンコーディングとは対照的に,アイデンティティレベルfasを実現するための新しいid条件モジュールを提案する。
5つのベンチマーククロスエイジデータセットに対する大規模な実験は、提案したMTLFaceの優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:58:47 GMT)
Removing Undesirable Feature Contributions Using Out-of-Distribution
Data [20.4] 敵対的学習と標準学習の両方における一般化を改善するためのデータ拡張手法を提案する。
提案手法は,既存の対人訓練をさらに改善することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:40:51 GMT)
Auditory Attention Decoding from EEG using Convolutional Recurrent
Neural Network [20.4] 聴覚注意復号(aad)アプローチは,マルチトーカーシナリオにおいて参加者のアイデンティティを判定するために提案されている。
近年,この問題を解決するためにディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくモデルが提案されている。
本論文では,新しい畳み込み型リカレントニューラルネットワーク(CRNN)に基づく回帰モデルと分類モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:09:40 GMT)
BOIL: Towards Representation Change for Few-shot Learning [20.2] 本研究は,ドメインに依存しない課題を解くことを目的とした,少数ショット学習の究極の目標に対する表現変化の必要性について考察する。
本稿では,モデル本体のみを更新し,内部ループ更新時に頭部を凍結する,BOILと呼ばれる新しいメタ学習アルゴリズムを提案する。
BOILは、特にクロスドメインタスクにおいて、MAMLよりも顕著なパフォーマンス改善を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:16:52 GMT)
Shift Invariance Can Reduce Adversarial Robustness [20.2] シフト不変性は、分類のパフォーマンスを向上させるCNNの重要な特性です。
円偏移に対する不変性は、敵の攻撃に対する感受性を高めることも示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:27:56 GMT)
DeepFN: Towards Generalizable Facial Action Unit Recognition with Deep
Face Normalization [20.1] この研究は、個人(40人)、性別(男性と女性)、肌型(ダーカーとライター)、データベース(BP4DとDIFA)、など、様々な側面にわたるパフォーマンスの詳細な分析を行う。
個人非依存モデルでは, 個人依存モデル (60.3%) よりも性能が有意に低く, 平均F1は55%, 精度は40名に対して60.3%, 一般化ギャップは5.3%であった。
新たに導入されたDeepFNによるデータの正規化は、個人に依存しないモデルの性能を著しく向上させた(59.6%) 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:50:51 GMT)
Meta-Curriculum Learning for Domain Adaptation in Neural Machine
Translation [20.0] ニューラルマシン翻訳(NMT)における領域適応のための新しいメタカリキュラム学習の提案
メタトレーニング中、NMTはまず各ドメインから同様のカリキュラムを学習し、早期に悪い局所的最適値に陥ることを避ける。
メタキュラクルム学習は,慣れ親しんだドメインと未知のドメインの両方の翻訳性能を向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:58:39 GMT)
A Novel Context-Aware Multimodal Framework for Persian Sentiment
Analysis [19.8] まず,800以上の発話からなるペルシャのマルチモーダルデータセットについて述べる。
文脈対応型マルチモーダル感情分析フレームワークを提案する。
我々は,感情的クロスモーダル情報を統合するために,意思決定レベル(後期)と機能レベル(早期)の融合手法の両方を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:09:01 GMT)
Computation Resource Allocation Solution in Recommender Systems [19.5] 限られた計算資源と応答時間でビジネス目標を最大化する計算資源割当ソリューション(CRAS)を提案します。
本手法の有効性はtaobao.comの実データに基づく広範囲な実験により検証された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:41:43 GMT)
Information Discrepancy in Strategic Learning [19.4] 本研究では,主席が得点規則を策定し,エージェントが得点を改善するために戦略的投資を行う意思決定モデルについて検討する。
私たちは、モデルにおける情報格差に起因する結果の相違に注目します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:25:44 GMT)
WIT: Wikipedia-based Image Text Dataset for Multimodal Multilingual
Machine Learning [19.2] ウィキペディアベースの画像テキスト(WIT)データセットを紹介する。
witは3760万のエンティティリッチな画像テキスト例のキュレーションセットで構成されており、108のwikipedia言語で1150万のユニークな画像がある。
WITは3倍の画像-テキストサンプル数で最大のマルチモーダルデータセットです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:41:01 GMT)
Loop Estimator for Discounted Values in Markov Reward Processes [19.0] 政策評価ステップは、マルコフポリシーに従って誘導されるマルコフ報酬プロセスからのサンプルで状態の値を推定する。
本稿では,マルコフ報酬過程の再生構造を利用したループ推定法を提案する。
予備的な数値実験では、ループ推定器はTD(k)のようなモデルフリーな手法よりも優れ、モデルベース推定器と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:05:36 GMT)
Boosting Objective Scores of a Speech Enhancement Model by MetricGAN
Post-processing [18.2] Transformerアーキテクチャは、多くの異なる自然言語処理アプリケーションにおいて、リカレントニューラルネットワークよりも優れた能力を示している。
本研究は音声強調作業に改良型トランスフォーマーを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:36:01 GMT)
Neural 3D Video Synthesis [18.1] 本研究では,動的実世界のシーンのマルチビュー映像記録を表現可能な3次元映像合成手法を提案する。
私たちのアプローチは、モデルフリーでダイナミックな設定に、新しい方向の静的神経放射体の高品質とコンパクトさを取ります。
本手法は,高度に複雑でダイナミックなシーンでも1k以上の解像度で高精細な広角ノベルビューをレンダリングできることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:47:40 GMT)
Multi-view Audio and Music Classification [18.0] 提案するマルチビューネットワークは4つのワークから成り,それぞれが1つの入力タイプを処理する。
分類枝の学習行動を追跡し,その重みをネットワークトレーニングのための勾配を比例的にブレンドする新しい手法を提案する。
3つの異なる音声・音楽分類タスクの実験から,提案したマルチビューネットワークは単一ビューベースラインを上回るだけでなく,結合性や後期融合に基づくマルチビューベースラインよりも優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:18:04 GMT)
Text Generation by Learning from Demonstrations [17.5] テキスト生成への現在のアプローチは、主に自己回帰モデルと最大推定に依存する。
本稿では,重要な重み付けによって専門家によるデモンストレーションから学習する,最適化の容易なアルゴリズムGOLDを提案する。
自動評価と人的評価の両方で、GOLDでトレーニングされたモデルは、MLEとポリシー勾配によってトレーニングされたモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:43:28 GMT)
Wide Graph Neural Networks: Aggregation Provably Leads to Exponentially
Trainability Loss [17.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)とその変種は、グラフ構造化データを扱う上で大きな成功を収めた。
深いGCNが過スムージング問題に苦しむことはよく知られています。
深部GCNの表現性と訓練性を研究するための理論的分析はほとんど行われていない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:06:12 GMT)
Comparing the Value of Labeled and Unlabeled Data in Method-of-Moments
Latent Variable Estimation [17.2] 我々は,メソッド・オブ・モーメント・潜在変数推定におけるモデル誤特定に着目したフレームワークを用いている。
そして、ある場合においてこのバイアスを確実に排除する補正を導入する。
理論上, 合成実験により, 特定されたモデルではラベル付点がラベル付点以上の定数に値することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:52:38 GMT)
Sensing population distribution from satellite imagery via deep
learning: model selection, neighboring effect, and systematic biases [16.8] この研究は、リモートセンシング画像から人口分布を推定する、最先端のディープラーニングモデルの性能をクロスコンパートメントする最初の試みである。
DenseNetは、他の3モデルよりも優れており、VGGは、選択された隣のシナリオすべてでメトリクスを評価する上で、最悪のパフォーマンスを持っている。
選択されたディープラーニングモデルは、近隣のサイズに関係なく、疎密な画像パッチと密密な画像パッチを過大評価する傾向にある、注目すべき普遍バイアスが存在する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:40:24 GMT)
Dynamic Fusion Module Evolves Drivable Area and Road Anomaly Detection:
A Benchmark and Algorithms [16.4] 移動ロボットにとって,乾燥領域と道路異常の同時検出は非常に重要である。
本稿では,まず,地上移動ロボットの乾性領域と道路異常検出ベンチマークを構築した。
本稿では,既存のデータ・フュージョン・ネットワークに容易にデプロイ可能なdynamic fusion module (dfm) と呼ばれる新しいモジュールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:38:27 GMT)
Exploiting Multi-Modal Features From Pre-trained Networks for
Alzheimer's Dementia Recognition [16.0] トレーニング済みネットワークから抽出した様々なマルチモーダル特徴を利用して、ニューラルネットワークを用いてアルツハイマー認知症を認識する。
畳み込みリカレントニューラルネットワークに基づく構造を改良し,分類処理と回帰処理を同時に行う。
評価結果がベースラインの精度を18.75%以上越え, 評価結果から, 4種類の認知障害を78.70%の精度で分類できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:15:18 GMT)
IH-GAN: A Conditional Generative Model for Implicit Surface-Based
Inverse Design of Cellular Structures [15.5] 材料特性に応じた多様な細胞ユニット細胞を生成できる深層生成モデルを提案します。
その結果,(1)特定の材料特性を高精度(相対誤差5%)で満たす各種ユニットセルを生成し,2)高品質のインターフェース接続(インターフェースにおける平均重複面積98.7%)を有する機能グレードの細胞構造を作成し,3)従来のトポロジ最適化可変密度構造に対する構造性能を向上させることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:39:25 GMT)
Epistemic Logic of Know-Who [15.1] 本論文は,grove-halpernセマンティクスを用いたモダリティとしての"know who"の定義を提案する。
また、"knows who"、"knows"、"for all agents"のモダリティ間の相互作用を記述する論理システムも導入している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:09:32 GMT)
EaZy Learning: An Adaptive Variant of Ensemble Learning for Fingerprint
Liveness Detection [15.0] 指紋の生存度検出機構は、データセット内環境では良好に機能するが、クロスセンサーおよびクロスデータセット設定下では不幸にも失敗する。
指紋スプーフ検出器の一般化能力、堅牢性、相互運用性を高めるために、学習モデルはデータに適応する必要がある。
本稿では,熱心学習と遅延学習の中間に適応できる汎用モデルであるEaZy学習を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:40:19 GMT)
Multi-task Learning by Leveraging the Semantic Information [14.4] タスク間の意味的条件関係を探索し,マルチタスク学習におけるラベル情報の利用を提案する。
また,分析結果から,意味分布と協調してラベル分布の発散を制御する具体的アルゴリズムが導かれる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:36:35 GMT)
NeurIPS 2020 NLC2CMD Competition: Translating Natural Language to Bash
Commands [14.2] NLC2CMDコンペティションは、自然言語処理の力をコマンドラインにもたらすことを目的としています。
参加者は、英語でのコマンドラインタスクの説明をBash構文に変換できるモデルの構築を任されました。
これは、タスク、メトリクス、データ、試行されたソリューション、学んだ教訓の詳細を含む競争に関するレポートです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:56:18 GMT)
Learning Multi-layer Graphs and a Common Representation for Clustering [13.9] スペクトルクラスタリングのための共有エンティティのマルチビューデータからグラフ学習に着目する。
本稿では,この問題を解決するために,最小化の交互化に基づく効率的な解法を提案する。
合成データセットと実データセットの数値実験により,提案アルゴリズムは最先端のマルチビュークラスタリング技術より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:22:11 GMT)
On the Importance of Sampling in Learning Graph Convolutional Networks [13.7] Graph Convolutional Networks (GCNs) は、様々なグラフ関連アプリケーションにおいて、目覚ましい進歩を遂げている。
その成功にもかかわらず、大きなグラフ上でのgcnのトレーニングは計算とメモリの問題に苦しむ。
メモリ予算下で任意のサンプリングメソッドを高速化できる一般的なtextbftextitdoubly variance reductionスキーマを記述・解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:31:23 GMT)
Relate and Predict: Structure-Aware Prediction with Jointly Optimized
Neural DAG [13.6] ニューラルネットワークフレームワークdGAPを提案し、ニューラルネットワーク依存性グラフを学習し、構造認識ターゲット予測を最適化する。
dGAPは構造物の自己超越損失と目標予測損失を共同で訓練する。
複数のシミュレーションデータセットと実データセットでdGAPを実証的に評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:55:12 GMT)
Rotograd: Dynamic Gradient Homogenization for Multi-Task Learning [13.4] 共有表現を回転させることにより,すべてのタスクの勾配方向を均質化するMTL,Rotogradの新たなアプローチを提案する。
我々のアルゴリズムはStackelbergゲームとして形式化されており、安定性を保証することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:03:52 GMT)
Reverb Conversion of Mixed Vocal Tracks Using an End-to-end
Convolutional Deep Neural Network [13.3] 2つの異なるボーカルトラックのリバーブファクターを切り替えることができるエンド・ツー・エンドシステムを提案する。
提案モデルは,高分解能オーディオサンプルの処理を可能にする敵目的と組み合わせて訓練される。
私たちの知る限りでは、これはディープニューラルネットワークをボーカルトラックの音楽残響変換に適用する最初の試みです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:02:27 GMT)
"Go eat a bat, Chang!": On the Emergence of Sinophobic Behavior on Web
Communities in the Face of COVID-19 [13.3] 新型コロナウイルスの感染拡大に伴うWeb上でのシノフォビックな行動の出現について検討した。
新型コロナウイルスは確かに、Web上でのSinophobiaの台頭を招いている。
我々はTwitterと/pol/の両方で新しいSinophobic slursの進化と出現を特徴付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:02:52 GMT)
Gaussian State-Based Quantum Illumination with Simple Photodetection [13.3] 量子照明は、同じ平均光子数のコヒーレントな状態と比較して、物体検出に適していることを示す。
信号エネルギーと物体反射率が低く、背景の熱ノイズが高い場合、利点は持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:21:56 GMT)
Land Cover Mapping in Limited Labels Scenario: A Survey [13.2] 土地被覆マッピングは、地球環境の変化を監視し、天然資源を管理するために不可欠です。
従来の分類モデルは、既存の土地被覆製品で利用可能な限られたトレーニングデータに苦しめられている。
本稿では,土地被覆マッピングと機械学習手法における課題の構造化と包括的概要について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:33:29 GMT)
ID-Unet: Iterative Soft and Hard Deformation for View Synthesis [13.0] 本稿では, 音源から目標への変形を反復的に行う新しいアーキテクチャを提案する。
我々は、異なる解像度でターゲットビューにエンコーダの特徴を歪めるソフトとハード変形モジュールを設計します。
モデルをよりよく制約するために,中間フローとその歪んだ特徴に基づいて,粗い目標視像を合成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:02:00 GMT)
General Instance Distillation for Object Detection [12.7] RetinaNet with ResNet-50は、データセット上のGIDによるmAPで39.1%を達成し、ベースライン36.2%を2.9%上回り、さらに38.1%APを持つResNet-101ベースの教師モデルよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:41:26 GMT)
Approximation Algorithms for Socially Fair Clustering [12.6] 本稿では, $(eO(p) fraclog elllogell)$-approximation algorithm for socially Fair Clustering with the $ell_p$-objectiveを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:36:21 GMT)
Scalable Learning With a Structural Recurrent Neural Network for
Short-Term Traffic Prediction [12.6] 本稿では,道路網における交通履歴データに基づく短期交通予測のためのスケーラブルな深層学習手法を提案する。
道路ネットワークのデータで訓練されたSRNNモデルは、訓練するパラメータの固定数で、異なる道路ネットワークのトラフィック速度を予測することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:21:49 GMT)
Deep Learning for Virus-Spreading Forecasting: a Brief Survey [12.2] 新型コロナウイルスのパンデミックの出現は、ウイルスの拡散を予測できる予測モデルへの関心を呼び起こしました。
我々は、空間と時間における病気の拡散を予測することを目的とした、Deep Learningのアプローチについて概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:55:31 GMT)
Simulating time to event prediction with spatiotemporal echocardiography
deep learning [12.1] ニューラルネットワークを用いてcox-proportional hazardsモデルを拡張することにより、時間対イベント予測の新しい手法を開発した。
専門家の注釈付き射出分数読みに基づくシミュレーションサバイバルデータセットを生成する。
シミュレーションによる生存結果のみを訓練することにより、時間的畳み込みニューラルネットワークが正確な生存推定をもたらすことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:28:33 GMT)
A comprehensive survey on point cloud registration [11.7] 最近のディープラーニングの成功は、登録の堅牢性と効率を大幅に改善した。
この調査は、クロスソースポイントクラウド登録の開発をレビューし、最新の登録アルゴリズムを評価するための新しいベンチマークを構築します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:17:06 GMT)
A Robust Adversarial Network-Based End-to-End Communications System With
Strong Generalization Ability Against Adversarial Attacks [10.7] ジェネレーションネットワークを利用して強力な敵をモデル化し、エンドツーエンドの通信システムがミニマックスゲームを介してジェネレーションアタックネットワークと戦うことを可能にします。
提案手法は,ホワイトボックスやブラックボックスの対向攻撃に対して有効であるだけでなく,無攻撃でも良好な性能を維持するための優れた一般化能力を有することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:04:42 GMT)
Reinforcement Learning for Orientation Estimation Using Inertial Sensors
with Performance Guarantee [10.7] 本稿では、慣性センサと磁気センサを組み合わせた方向推定のための深部強化学習(DRL)アルゴリズムを提案する。
制御理論におけるリャプノフ法は、方向推定誤差の収束を証明するために用いられる。
私たちの知る限りでは、これは推定誤差境界保証を備えた最初のDRLベースのオリエンテーション推定方法です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:20:17 GMT)
K-FACE: A Large-Scale KIST Face Database in Consideration with
Unconstrained Environments [10.6] K-FACEデータベースは、性別と年齢の比率を考慮して選択された1000人の被験者の100万以上の高品質な画像を含んでいる。
k-faceデータベースは、顔認識、顔前面化、照明正規化、顔年齢推定、三次元顔モデル生成など、様々な視覚タスクで広く利用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:50:33 GMT)
Generalized Spectral Clustering via Gromov-Wasserstein Learning [10.6] スペクトルクラスタリングとGromov-Wasserstein Learning(GWL)の橋渡しを行う。
GWLはグラフ分割に対する近年の最適輸送に基づくアプローチである。
熱カーネルを用いた2ノードテンプレートグラフを無限の時間制限で比較した場合、結果として得られる分割は、Fiedlerベクトルが生成する分割と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 04:12:34 GMT)
Virtual Microgrid Management via Software-defined Energy Network for
Electricity Sharing [10.1] 本稿では,ソフトウェア定義エネルギーネットワーク(SDEN)として動作する仮想マイクログリッドの構築手法を提案する。
提案したサイバー物理システムは、電気エネルギーがメンバー間で共有され、コンピュータネットワーク、無線通信、ピアツーピアインターネットアプリケーション(BitTorrentなど)で使用されるリソース割り当て手法にインスパイアされたハンドシェイクによって、サイバードメイン内でのエネルギー共有が有効であると仮定する。
本稿は、提案手法が既存の規制に概ね準拠するが、中央から長期に支配的な電化エネルギーシステムを組織化するための非常に破壊的な可能性を秘めていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:48:05 GMT)
Multi-label Classification via Adaptive Resonance Theory-based
Clustering [9.6] 本稿では,適応共振理論(art)に基づくクラスタリングアルゴリズムとラベル確率計算のためのベイズ法を適用し,連続学習が可能なマルチラベル分類アルゴリズムを提案する。
合成および実世界のマルチラベルデータセットを用いた実験結果は,提案アルゴリズムが他のよく知られたアルゴリズムと競合する分類性能を持つことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:09:52 GMT)
LQResNet: A Deep Neural Network Architecture for Learning Dynamic
Processes [9.4] データ駆動型アプローチ、すなわちオペレータ推論フレームワークは、動的プロセスをモデル化する。
演算子推論と特定のディープニューラルネットワークアプローチを組み合わせることで、システムの未知の非線形ダイナミクスを推定することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:19:43 GMT)
Two-Stage Framework for Seasonal Time Series Forecasting [9.4] 季節の時系列予測は、季節性からの長期依存のために挑戦的な問題のままです。
季節の時系列を予測できる2段階フレームワークを提案する。
本研究では,第1段階で生成した中間結果を既存の予測モデルに組み込むことで,予測性能を効果的に向上できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:53:39 GMT)
Learning Proposals for Probabilistic Programs with Inference Combinators [9.2] 確率プログラムの提案構築事業者を育成します。
推論サンプリングにおける提案はニューラルネットワークを用いてパラメータ化できる。
このフレームワークの柔軟性を、高度な変分法によって実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:47:15 GMT)
Fairness and Robustness of Contrasting Explanations [9.1] 対比する説明の個人の公平性と堅牢性を研究します。
反実説明の個人的公平性を改善するために,最も近い反実語の代わりに実用可能な反実語を使用することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:16:06 GMT)
PML: Progressive Margin Loss for Long-tailed Age Classification [9.0] 非拘束顔面年齢分類のためのプログレッシブマージンロス(PML)アプローチを提案する。
私たちのPMLは、いくつかのマージンを強制することによって、年齢ラベルパターンを適応的に洗練することを目指しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:47:09 GMT)
On the Utility of Gradient Compression in Distributed Training Systems [9.0] 本稿では,勾配圧縮法の有効性を評価し,そのスケーラビリティを同期データ並列sgdの最適化実装と比較する。
意外なことに、勾配圧縮によって引き起こされる計算オーバーヘッドのため、バニラデータ並列トレーニングのネットスピードアップは、負でなくても限界である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:30:45 GMT)
Hate, Obscenity, and Insults: Measuring the Exposure of Children to
Inappropriate Comments in YouTube [8.7] 本稿では,若年層を対象にしたyoutubeビデオに投稿された不適切なコメントに対する若者の露出を調査した。
約400万レコードの大規模データセットを収集し,年齢不適切な5つのカテゴリの存在と各カテゴリへの露出量を調査した。
自然言語処理と機械学習技術を用いて,不適切なコメントの検出を高精度に行うアンサンブル分類器を構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:15:22 GMT)
Practical verification protocols for analog quantum simulators [8.6] 本稿では,アナログ量子シミュレータのための実験的な検証プロトコルについて紹介する。
本研究では,2量子ビットトラップイオンアナログ量子シミュレータを用いて実験を行い,最大5量子ビットのモデルを用いて数値計算を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:41:44 GMT)
Motion Classification and Height Estimation of Pedestrians Using Sparse
Radar Data [8.4] 運転支援システムや高度に自律的な運転には周辺車両環境の完全な概要が重要である。
本研究は,2次元レーダー目標を用いて歩行歩行者の体長を推定できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:36:11 GMT)
Rethinking the Role of Gradient-Based Attribution Methods for Model
Interpretability [8.1] 差別的なディープニューラルネットワークの解釈可能性の現在の方法は、モデルの入力勾配に依存する。
判別関数を変更することなく、これらの入力勾配を任意に操作できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:42:58 GMT)
Automatically detecting the conflicts between software requirements
based on finer semantic analysis [8.0] 与えられた自然言語機能要件間の競合を自動的に検出するFiner Semantic Analysis-based Requirements Conflict Detector (FSARC) を提案する。
機能要件の調和したセマンティックメタモデルを8タプルで構築する。
そして、テキストパターンとセマンティック依存関係に基づいてルールを検出する限り、7種類の競合を定義します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:39:53 GMT)
Malware Classification with GMM-HMM Models [8.0] 本稿では,GMM-HMMをマルウェア分類に用いた結果と,離散HMMを用いた結果を比較した。
当社のオプコード機能では、GMM-HMMは離散HMMを使用して得られる結果に匹敵する結果をもたらします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:23:48 GMT)
Video Sentiment Analysis with Bimodal Information-augmented Multi-Head
Attention [8.0] 本研究では,複数のモダリティの時系列データを含むビデオの感情分析に注目する。
重要な問題は、これらの異種データをどのように融合するかです。
バイモーダル相互作用に基づいて、より重要なバイモーダル特徴はより大きな重みが割り当てられる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:30:11 GMT)
Regularizing towards Causal Invariance: Linear Models with Proxies [8.0] 一つのプロキシを使って、境界強度の介入の下で最適に予測できる推定器を作成できることを示す。
トレーニング中に"テスト時間"の介入について追加情報が得られるシナリオにこれらの推定器を拡張する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:39:35 GMT)
Zero-Shot Cross-Lingual Dependency Parsing through Contextual Embedding
Transformation [7.6] クロスリンガル埋め込み空間マッピングは通常、静的ワードレベル埋め込みで研究される。
感覚レベルと辞書のない文脈埋め込みアライメントアプローチを検討する。
組み込み変換によって構築された概念共有空間によるゼロショット依存性解析の実験は、多言語埋め込みを使用して最先端の方法を大幅に上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:50:43 GMT)
Stay on Topic, Please: Aligning User Comments to the Content of a News
Article [7.3] 新たな記事ベースに投稿されたユーザコメントとその内容との整合性を分類する分類アルゴリズムを提案する。
このアライメントは、コンテンツ、議論のエンティティ、トピック間の類似性に基づいて、ユーザーコメントと記事とを一致させようとする。
分類作業の難易度を理解するために,人間のラベル付け性能を評価するためのユーザ調査を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:29:00 GMT)
Malware Classification with Word Embedding Features [7.0] 現代のマルウェア分類技術は、オプコードシーケンスなどの機能でトレーニングできる機械学習モデルに依存しています。
我々は、隠れマルコフモデルをトレーニングすることで特徴ベクトルを設計するハイブリッド機械学習手法を実装した。
さまざまなマルウェアファミリーについて実質的な実験を行っています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:57:11 GMT)
Malware Classification Using Long Short-Term Memory Models [7.0] LSTM(Long-Short term memory)ベースの4つのモデルを作成し、20家族のマルウェアサンプルを分類するように訓練する。
自然言語処理(NLP)において,単語埋め込みや双方向LSTMなどの手法を用いる。
マルウェア分類実験において,単語埋め込み,biLSTM,CNN層からなるモデルが最適であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:14:03 GMT)
Natural Language Understanding for Argumentative Dialogue Systems in the
Opinion Building Domain [7.0] 本稿では,情報検索領域における議論的対話システムの枠組みを提案する。
提案手法は,複数のユーザの意図を識別し,ユーザが自然言語で参照するシステム引数を識別する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:17:24 GMT)
Deep Neural Networks for the Assessment of Surgical Skills: A Systematic
Review [6.8] 530の論文をレビューし,25の論文を体系的レビューに選定した。
深層ニューラルネットワークは,キネマティックデータとビデオデータの両方を用いて自動的,客観的な手術スキル評価を行うための強力なツールである,と結論づけた。
この分野は、手術訓練生や専門家の人口統計や、キネマティックスやビデオ以外のマルチモーダルデータを代表する、大きくて一般公開された注釈付きデータセットの恩恵を受けるだろう。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:08:37 GMT)
Learning Multiclass Classifier Under Noisy Bandit Feedback [6.6] 本研究では,非バイアス推定手法に基づく雑音の多い帯域フィードバックに対処する新しい手法を提案する。
いくつかのベンチマークデータセットに対する広範な実験により,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:56:12 GMT)
Domain and View-point Agnostic Hand Action Recognition [6.4] この問題に対処する新しい骨格型手の動き表現モデルを提案する。
一つの特定のドメイン(ドメイン間動作分類)と異なる未確認ドメイン(ドメイン間動作分類)の両方に作用する動作表現モデルの性能を実証する。
このアプローチは、ドメイン内でトレーニングされた最先端のメソッドに匹敵する結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:32:36 GMT)
Controlling the Sense of Agency in Dyadic Robot Interaction: An Active
Inference Approach [6.4] 変形型繰り返しニューラルネットワークモデルを用いて,ロボットのダイアディック模倣相互作用を検討する。
トレーニング中の自由エネルギーを最小化する複雑性項の制御が,ネットワークの動的特性をいかに決定するかを検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:38:09 GMT)
Detecting Extraneous Content in Podcasts [6.3] 本稿では,ポッドキャスト記述と音声書き起こしの不要なコンテンツを検出するために,テキストパターンとリスニングパターンの両方を利用するモデルを提案する。
本モデルでは,ROUGEスコアを瞬時に改善し,要約で生成された外部コンテンツを減らすことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:30:50 GMT)
Surrogate-assisted cooperative signal optimization for large-scale
traffic networks [6.2] 本研究では,サロゲート支援協調信号最適化(SCSO)手法を提案する。
ニューマン・ファスト・アルゴリズムを用いて,分散アルゴリズムを分解器,代理モデル,具体的SCSOアルゴリズムとして修正した。
その有効性と有効性を評価するため、実際の交通ネットワークに基づいて、クロスロードとTジャンクションを含む大規模交通ネットワークを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:03:57 GMT)
Personal Productivity and Well-being -- Chapter 2 of the 2021 New Future
of Work Report [6.1] この章では、人々の生産性、満足度、作業パターンを概説し、リモートワークの課題とメリットが密接に関連していることを示します。
今後、作業を取り巻くインフラストラクチャは、人々がリモートおよびハイブリッド作業の課題に適応できるように進化する必要があります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:57:45 GMT)
Predicting Driver Fatigue in Automated Driving with Explainability [6.0] 運転者の疲労を予測するために,eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) とSHAP (SHapley Additive exPlanations) の組み合わせを提案する。
反応変数として,0～100のパークロース(瞳孔を経時的に閉じる割合)を用いた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:56:09 GMT)
Cost Optimal Planning as Satisfiability [5.5] コストを考慮したsatベースの計画符号化の地平線として,コスト最適計画の長さの上限を用いる。
このSATベースのアプローチにより、より優れたコストでプランを計算できることを実験的に示し、多くの場合、最適なコストに適合できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:18:18 GMT)
Domain-specific Knowledge Graphs: A survey [4.6] この調査はドメイン固有のKGの包括的定義を提供する最初のものである。
現在のアプローチを検討すると、さまざまな限界と欠陥が明らかになる。
研究地図に記載されていない領域は、文献の既存の問題に対処するために強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:25:56 GMT)
CDSM -- Casual Inference using Deep Bayesian Dynamic Survival Models [3.9] 我々はベイジアン・リカレント・サブネットワークを用いた潜在的結果フレームワークを用いて生存曲線の差を推定する因果的動的生存モデル(CDSM)を開発した。
シミュレーションされたサバイバルデータセットを使用して、CDSMはサンプル寸法、イベントレート、結束および重複のシナリオにわたる良好な因果効果推定性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:23:41 GMT)
SceneChecker: Boosting Scenario Verification using Symmetry Abstractions [3.9] SceneCheckerは、大きな散らかったワークスペースで複雑な計画を実行する車両のシナリオを検証するツールである。
SceneCheckerは、これらのツールを到達性サブルーチンとして使用しても、検証時間の20倍のスピードアップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:39:28 GMT)
Non-local Channel Aggregation Network for Single Image Rain Removal [3.8] 単一の画像雨除去問題に対処するために,非局所チャネル集約ネットワーク(NCANet)を提案する。
NCANETは、垂直方向、横方向、チャネル方向の3方向のベクトルのシーケンスとして2D雨像をモデル化する。
3つの方向から情報を集約することで、チャネルと空間の両方における長距離依存性を捉えることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:57:37 GMT)
Self-play Learning Strategies for Resource Assignment in Open-RAN
Networks [3.8] open radio access network (oran) は、将来のモバイルデータネットワークのコストを削減し、アクセスを民主化する目的で開発されている。
ORANでは、ネットワーク機能はリモートユニット(RU)、分散ユニット(DU)、中央ユニット(CU)に分解される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:31:29 GMT)
Augmentation Strategies for Learning with Noisy Labels [3.7] ノイズラベル付き学習」問題に取り組むアルゴリズムについて,様々な拡張戦略を評価した。
ロスモデリングタスクと学習のための別のセットに拡張の1つのセットを使用することが最も効果的であることがわかります。
我々は,この拡張戦略を最先端技術に導入し,評価されたすべての騒音レベルにおける性能向上を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:19:35 GMT)
Statistical Hypothesis Testing for Class-Conditional Label Noise [3.7] この作業は、機械学習の実践者に質問に答えるためのツールを提供することを目的としています。
特に,あるインスタンスラベル対のデータセットが,クラス条件ラベルノイズによって破損したかどうかを確認するための仮説テストを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:03:06 GMT)
Filter-Based Abstractions with Correctness Guarantees for Planning under
Uncertainty [3.6] 測定およびプロセスノイズに起因する不確実性を有する連続制御システムの計画問題について検討する。
ゴール状態に到達する確率を最大化する計画を効率的に計算するために最先端のモデルチェック技術を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:46:52 GMT)
ICAM-reg: Interpretable Classification and Regression with Feature
Attribution for Mapping Neurological Phenotypes in Individual Scans [3.6] 本研究では,生成的深層学習における最近の進歩を活かし,同時分類法,回帰法,特徴帰属法を開発した。
Alzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeコホートにおけるMini-Mental State examination (MMSE)認知テストスコア予測のタスクについて検証した。
本稿では,生成したfaマップを用いて異常予測を説明し,回帰加群を組み込むことで潜在空間の不連続性を改善することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:55:14 GMT)
Greedy Search Algorithms for Unsupervised Variable Selection: A
Comparative Study [3.5] 本稿では,非監視変数選択に基づく次元還元について述べる。
本稿では,7つの非監視勾配変数選択アルゴリズムの臨界評価について述べる。
本稿では,FSCA(Forward selection component analysis)アルゴリズムで説明された分散の遅延実装を初めて導入し,評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:10:26 GMT)
From Learning to Relearning: A Framework for Diminishing Bias in Social
Robot Navigation [3.4] 社会的ナビゲーションモデルは、差別や差別のような社会的不公平を複製し、促進し、増幅することができる。
提案するフレームワークは,安全性と快適性を考慮したソーシャルコンテキストを学習プロセスに組み込んだtextitlearningと,発生前に潜在的に有害な結果を検出し修正するtextitrelearningの2つのコンポーネントで構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:42:23 GMT)
Position-Based Multiple-Play Bandits with Thompson Sampling [3.2] マルチプレイの盗賊は、関連するアイテムをWebページ上の関連する位置に表示することを目的としている。
我々は、トンプソンサンプリングフレームワークを用いたオンラインレコメンデータシステムのための、新しいバンディットベースのアルゴリズムPB-MHBを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:28:21 GMT)
Bulk Production Augmentation Towards Explainable Melanoma Diagnosis [3.1] 提案したBPAは,非定型顔料ネットワーク(APN)の特徴検出器構築に有効なデータ拡張として機能する。
実験の結果,BPAが生成した画像によるトレーニングは,受信特性曲線下において,APN検出性能を20.0ポイント向上させることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:06:31 GMT)
Where Responsible AI meets Reality: Practitioner Perspectives on
Enablers for shifting Organizational Practices [3.1] 本稿では,組織文化と構造がAI実践における責任あるイニシアチブの有効性に与える影響を分析するための枠組みについて検討し,提案する。
我々は、業界で働く実践者との半構造化質的なインタビューの結果、共通の課題、倫理的緊張、そして責任あるAIイニシアチブのための効果的なイネーブラーについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:59:43 GMT)
An End-to-End Network for Emotion-Cause Pair Extraction [3.0] Emotion-Cause Pair Extraction (ECPE)タスクのエンドツーエンドモデルを提案する。
英語ECPEコーパスが利用できないため、NCCIR-13 ECEコーパスを適応させ、このデータセット上にECPEタスクのベースラインを確立します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:57:09 GMT)
Adversarial Information Bottleneck [2.7] 情報圧縮と予測の面でディープラーニングを説明するために、情報ボトルネック(IB)原則が採用されています。
以前の方法は、表現を学習するためにランダムノイズを導入してIB原理を最適化することを試みた。
本稿では,表現の基盤となる分布について,明示的な仮定を伴わない逆情報ボトルネック(AIB)手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:42:00 GMT)
Arthroscopic Multi-Spectral Scene Segmentation Using Deep Learning [2.2] 膝関節鏡検査は、膝関節の病気を治療するために行われる最小限の侵襲手術(MIS)手順です。
小型カメラから得られた手術部位の視覚情報の欠如は、この手術手順をより複雑にします。
本研究では,複数構造物を分割するシーンセグメンテーション手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:23:04 GMT)
Inference-Based Deterministic Messaging For Multi-Agent Communication [1.8] 行列に基づくシグナリングゲームにおける学習について検討し,分散化手法がサブオプティマティリティポリシに収束できることを示した。
次に、送信者が送信者の観察を推測するのを助ける最良のメッセージを決定的に選択するメッセージポリシーの修正を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:09:22 GMT)
Unsupervised Vehicle Re-Identification via Self-supervised Metric
Learning using Feature Dictionary [1.8] 教師なし車両再識別(re-id)の重要な課題は、ラベルなし車両画像からの識別特徴の学習である。
本稿では,ラベル付きデータセットを一切必要としない非教師付き車両Re-ID手法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:29:03 GMT)
Root cause prediction based on bug reports [1.5] バグの根本原因を知ることは、デバッグプロセスの開発者に役立つ。
本稿では,あるバグ報告の根本原因を予測するための教師付き機械学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:47:15 GMT)
Cross-Correlation Based Discriminant Criterion for Channel Selection in
Motor Imagery BCI Systems [1.2] 本稿では,異なる運動画像(MI)タスクの精神状態を識別するチャネルの重要性を評価する,相互相関に基づく識別基準(XCDC)を提案する。
XCDCは、全チャネルセットアップと比較して分類精度を損なうことなく、チャネルの量を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:59:14 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation Network with Category-Centric Prototype
Aligner for Biomedical Image Segmentation [1.2] 本稿では,ラベル付きソースドメインから非ラベル付きターゲットドメインへ学習したモデルを一般化するための新しい非監視ドメイン適応ネットワークを提案する。
具体的には,条件付きドメイン判別器(cdd)とカテゴリ中心プロトタイプライナー(ccpa)という2つのキーモジュールからなる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 07:07:38 GMT)
Wasserstein GANs Work Because They Fail (to Approximate the Wasserstein
Distance) [1.1] wasserstein gans は実分布と生成分布の間の wasserstein 距離を最小化するアイデアに基づいている。
理論的なセットアップとWasserstein GANのトレーニングの現実の違いの詳細な数学的分析を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:50:36 GMT)
Multimodal Scale Consistency and Awareness for Monocular Self-Supervised
Depth Estimation [1.1] 単眼ビデオの自己監督アプローチは、長いシーケンスにわたってスケール不整合に苦しむ。
外観ベースの損失を補うために、動的に重み付けされたGPS-to-Scale(g2s)損失を提案する。
低周波GPSデータによるトレーニングでも性能を向上させるため、推論時のスケール一貫性と認識深度推定を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:39:41 GMT)
Spatial entanglement engineering by pump shaping [1.0] 自然パラメトリックダウンコンバージョンにより生成した光子対間の空間相関の調整可能な制御を実証する。
その結果,空間コヒーレンスの基本的側面と,高次元空間エンタングルメントに基づく量子技術の発展の可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:57:35 GMT)
Efficient data-driven encoding of scene motion using Eccentricity [1.0] 本稿では,映像・映像ストリームから生成した静的マップを用いて動的視覚シーンを表現する新しい手法を提案する。
地図はピクセル単位で計算された2次元行列であり、偏心データ解析の概念に基づいている。
潜在的なアプリケーションのリストには、ビデオベースのアクティビティ認識、意図認識、オブジェクト追跡、ビデオ記述が含まれる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 23:11:21 GMT)
Lex2vec: making Explainable Word Embedding via Distant Supervision [0.8] Lex2vecは語彙リソースを利用して単語埋め込みに情報を注入する。
読みやすい複数の情報ラベルを抽出するために最適なパラメータを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:11:18 GMT)
Multiprobe time reversal for high-fidelity vortex-mode-division
multiplexing over a turbulent free-space link [0.8] 時間反転波面のディジタル生成は大気乱流の緩和に有効な方法である。
340m自由空間リンクによる伝搬後のOAMモードを実験的に評価した。
平均モードのクロストークはリアルタイムの時間反転を実装することで13.2%に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:10:32 GMT)
PyQUBO: Python Library for Mapping Combinatorial Optimization Problems
to QUBO Form [0.8] PyQUBOは2次非制約バイナリ最適化を構築するためのPythonライブラリである。
様々な最適化問題に対するQUBOやIsingモデルの準備に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:12:05 GMT)
Improving 3D convolutional neural network comprehensibility via
interactive visualization of relevance maps: Evaluation in Alzheimer's
disease [0.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、磁気共鳴イメージング(MRI)スキャンに基づいてアルツハイマー病(AD)認知症を検出する高い診断精度を実現します。
この理由の1つは、モデル理解性の欠如である。
より精度の高いモデルは、事前知識によって事前に定義された差別的脳領域にも依存するかどうかを検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:52:24 GMT)
A Hamiltonian Monte Carlo Model for Imputation and Augmentation of
Healthcare Data [0.7] 変数や質問のデータが収集されないか利用できないため、ほとんどすべての臨床研究に不足する値が存在します。
既存のモデルは通常、プライバシの懸念を考慮せず、複数の機能にまたがる固有の相関を利用していない。
本研究では, 欠落値のインプットと高次元医療データへの付加的サンプル生成に対するベイズ的アプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:57:42 GMT)
Pauli blocking of atomic spontaneous decay [0.7] 電磁場に適切な境界条件を与えると、原子遷移に近い真空モードの密度が変化し、原子崩壊率が変化することが示されている。
本稿では,フェルミ海に埋め込まれた原子運動のエネルギー-運動モードの密度を減少させることにより,原子放射崩壊の抑制を初めて実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:58:41 GMT)
User Preferential Tour Recommendation Based on POI-Embedding Methods [0.6] POI埋め込み手法を用いてパーソナライズツアーを推薦するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは時間と位置の制約を最適化するpoisのシーケンスを生成する。
予備実験の結果,本アルゴリズムは適切で正確な文を推薦できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:18:23 GMT)
Deblurring Processor for Motion-Blurred Faces Based on Generative
Adversarial Networks [0.6] 本論文では,主に運動破砕面の修復に焦点を当てる。
GAN(Generative Adversarial Network)に基づく動きブルの顔画像信号のデブロアリング法を提案する。
エンドツーエンドの手法を使用して、シャープな画像生成装置、すなわち、動きを破った顔画像のプロセッサを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:35:02 GMT)
An Alternative Practice of Tropical Convolution to Traditional
Convolutional Neural Networks [0.6] トロピカル畳み込みニューラルネットワーク (TCNNs) と呼ばれる新しいタイプのCNNを提案する。
TCNNは、従来の畳み込み層における乗算と加算をそれぞれ加算とmin/max演算に置き換える熱帯畳み込みの上に構築されている。
我々は,MNIST と CIFAR10 の画像データセットにおいて,通常の畳み込み層よりも表現力が高いことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 00:13:30 GMT)
Should policy makers trust composite indices? A commentary on the
pitfalls of inappropriate indices for policy formation [0.4] 現在のパンデミックは、世界保健安全指数から予想される各国のパフォーマンスと実際のパフォーマンスを比較する背景を提供する。
もちろん、これは危機管理における指標の潜在的利用の可能性を反映していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:31:46 GMT)
An Iterative Contextualization Algorithm with Second-Order Attention [0.4] 文を構成する単語の表現をまとまりのある全体にまとめる方法について説明します。
私たちのアルゴリズムは、おそらくコンテキストの誤った値から始まり、手元のトークンに関してこの値を調整します。
私たちのモデルは、よく知られたテキスト分類タスクで強い結果を報告します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:34:50 GMT)
Nonlinear MPC for Offset-Free Tracking of systems learned by GRU Neural
Networks [0.3] 本稿では,安定な Gated Recurrent Units (GRUs) を MPC フレームワークでトレーニングし,一定の参照のオフセットレストラッキングを保証されたクローズドループ安定性で行う方法について述べる。
提案手法はpH中性化プロセスベンチマークでテストされ,顕著な性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:14:33 GMT)
Quantum circuits with many photons on a programmable nanophotonic chip [0.2] 集積ナノフォトニクスを用いて多光子量子回路を実行するためのフルスタックハードウェア・ソフトウェアシステムを提案する。
リモートユーザは、最大8モードの強い圧縮真空を必要とする量子アルゴリズムを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:06:20 GMT)
Vanishing Twin GAN: How training a weak Generative Adversarial Network
can improve semi-supervised image classification [0.2] Generative Adversarial Networksは、半教師付きフレームワークでランダムノイズのリアルなイメージへのマッピングを学習することができる。
未知のクラスが既知のクラスと類似した特性を共有する場合、GANは両方のクラスに似た画像の一般化と生成を学ぶことができる。
弱いGANをトレーニングし、通常のGANと平行な出力画像を使用することで、Vanishing Twinトレーニングは、画像類似性が分類タスクを損なうような半教師付き画像分類を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:08:27 GMT)
Quantumness and thermodynamic uncertainty relation of finite-time Otto
cycle [0.1] 量子オットーサイクルとその古典的サイクルについて研究する。
準静的極限において、量子性はオットーサイクルの生産性と精度を減少させる。
有限時間モードでは、量子サイクルと古典サイクルの両方が従来の熱力学的不確実性関係に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:51:30 GMT)
A Fault Localization and Debugging Support Framework driven by Bug
Tracking Data [0.1] この論文は、さまざまなソースからのデータを組み合わせることで、フォールトローカリゼーションフレームワークを提供することを目指しています。
これを実現するために,バグ分類スキーマを導入し,ベンチマークを作成し,履歴データに基づく新しいフォールトローカライズ手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:23:13 GMT)
On the role of depth predictions for 3D human pose estimation [0.0] 推定深度値とともに2dジョイント位置を入力とし、3d位置をカメラ座標で予測するシステムを構築します。
結果は低次元の入力を受け入れ、リアルタイムシステムに統合されるニューラルネットワークで生成されます。
本システムは市販の2dポーズ検出器と深度マップ予測器と組み合わせて野生での3dポーズ推定を行うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:51:38 GMT)
Waveguide lattice based architecture for multichannel optical
transformations [0.0] 我々は、結合導波路格子を、幅広いマルチポート変換を実装するアーキテクチャとして考える。
格子内で進化する場によって見られる伝播定数のステップワイズプロファイルを設定することにより、特定の伝達行列を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:23:24 GMT)
Variational learning for quantum artificial neural networks [0.0] まず、量子プロセッサ上での人工ニューロンとフィードフォワードニューラルネットワークの実装について、最近の一連の研究を概説する。
次に、変分アンサンプリングプロトコルに基づく効率的な個別量子ノードのオリジナル実現を提案する。
メモリ効率の高いフィードフォワードアーキテクチャとの完全な互換性を維持しながら、単一ニューロンの活性化確率を決定するのに必要な量子回路深さを効果的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:10:15 GMT)
Universal pair-polaritons in a strongly interacting Fermi gas [0.0] 強い相互作用を持つフェルミガス中の分子遷移を用いた実験を報告し、空洞光子を直接原子対に結合する。
対偏光子スペクトルの原子間相互作用への依存は、使用される遷移とは独立である。
これはエネルギーの2桁の重み付けによる多体効果の倍率を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:06:06 GMT)
Unconditional Microwave Quantum Teleportation of Gaussian States in
Lossy Environments [0.0] この形式は冷蔵庫と自由空間の両方で使用することができる。
マイクロ波信号を5GHzの周波数で伝送する実験パラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:47:11 GMT)
Ultrafast Hole Spin Qubit with Gate-Tunable Spin-Orbit Switch [0.0] 我々はゲルマニウム/シリコンコア/シェルナノワイヤにおけるホールスピン量子ビットの超高速で普遍的な量子制御を実証する。
本稿では,Rabi周波数,ゼーマンエネルギー,コヒーレンス時間に対する電気的制御について述べる。
極端に強いがゲート制御可能なスピン軌道相互作用を基礎となるメカニズムとして同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:49:41 GMT)
The impossibility of Landauer's bound for almost every quantum state [0.0] ランダウアーの境界は、ほぼすべての初期状態に対して、信頼できるリセット機構に対して達成不可能であることを示す。
qubitリセットの場合、信頼できるリセットプロトコルに対して最小限の散逸状態が解析的に見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:35:50 GMT)
Temperature Controlled Open Quantum System Dynamics using Time-dependent
Variational Method [0.0] このアルゴリズムは、量子系に接触する場合に、調和有限サイズの浴槽の温度変化を制御することができる。
小さな分子クラスターにおける励起子緩和ダイナミクスの数値解析により、熱化によって計算速度が大幅に向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:34:02 GMT)
Soliton trains after interaction quenches in Bose mixtures [0.0] 2成分ボース混合系のクエンチダイナミクスについて検討し, 変調不安定性の発生について検討した。
両成分のクエンチ後の長い時間におけるソリトン数を解析的に推定する。
また、現実的な実験的なホモ核カリウム混合物におけるソリトンダイナミクスの相違についても説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:27:49 GMT)
Reservoir Computing with Superconducting Electronics [0.0] 超伝導回路は、単純な伝送線ジオメトリでソリトンのようなダイナミクスを示す。
本稿では,100Gb/sに近い速度で高次パリティ計算とチャネル等化を行う上で,これらの回路の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:51:46 GMT)
Recurrent Graph Neural Network Algorithm for Unsupervised Network
Community Detection [0.0] 本稿では,モジュール性最適化による非教師付きネットワークコミュニティ検出のための再帰グラフニューラルネットワークアルゴリズムの新しい変種を提案する。
新しいアルゴリズムのパフォーマンスは、人気があり高速なLouvain法と、最近著者が提案したより効率的だが遅いComboアルゴリズムと比較される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:50:50 GMT)
Reality and super-reality: properties of a mathematical multiverse [0.0] 我々は宇宙と多元宇宙を複雑なパターン、あるいは数学的構造と考える。
量子結果の絶対ランダム性は、最も満足して、離散的な平行宇宙の多元宇宙によって説明される。
多元宇宙は宇宙よりも創発的なパラメータを必要とするため、超構造と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:06:12 GMT)
Quantum transport in a combined kicked rotor and quantum walk system [0.0] 本研究では、一方の干渉誘発弾道移動と他方の強い(アンダーソン)局在の2つの反対の干渉効果の競合について検討する。
我々は、キックローターと他の種類の量子ウォーク、すなわち拡散と局在化の量子ウォークを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:54:37 GMT)
Quantum memory enhanced dissipative entanglement creation in
non-equilibrium steady states [0.0] 論文は、絡み合った非平衡定常状態(NESS)の散逸準備について検討する。
本研究では,異なる温度で熱貯留層に結合した2つの量子ビットからなる衝突モデルを構築した。
入浴温度範囲が一定であれば,NESSの絡み合が可能であることを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:59:15 GMT)
Quantum Frequency Interferometry: with applications ranging from
gravitational wave detection to dark matter searches [0.0] 周波数が鋭く、位置が非局在化された状態を用いる量子干渉計方式を導入する。
これにより、干渉計装置の大幅な小型化が可能となる。
その他の応用としては、磁気学、重力学、グラディオメトリー、ダークマター/エネルギー探索などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 19:00:05 GMT)
Performance and Complexity Analysis of bi-directional Recurrent Neural
Network Models vs. Volterra Nonlinear Equalizers in Digital Coherent Systems [0.0] 両方向RNNモデル,すなわちbi-LSTM,bi-GRU,bi-Vanilla-RNNを評価する。
両Vanilla-RNNとVolterra非線形等化器を比較し,その性能と複雑性の両面で優位性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:22:05 GMT)
Out of Distribution Generalization in Machine Learning [0.0] モデルがトレーニングされたデータとわずかに異なるデータでテストされる日常の状況では、MLアルゴリズムは壮大に失敗する可能性があります。
この研究は、この問題を形式的に定義し、データで妥当な仮定セットを定義しようとしています。
次に,分布問題,それらの仮定のある種のクラスに注目し,これらの仮定から従う単純なアルゴリズムを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 20:35:19 GMT)
On the geometric and Riemannian structure of the spaces of group
equivariant non-expansive operators [0.0] トポロジカルデータ解析とディープラーニングの基本的なコンポーネントとして、グループ等変性非拡張演算子が最近提案されている。
群同値な非拡大作用素の空間 $mathcalf$ がリーマン多様体の構造にどのように与えられるかを示す。
また、検討多様体内の代表群同変非拡大作用素の有限集合を選択する手順も記述する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 17:29:25 GMT)
Non-ergodic behaviour of clean Bose-Hubbard chains [0.0] 清浄なボース・ハッバード鎖のエルゴディディティ破壊について, 小型ホッピング強度について検討した。
固有状態の平均半鎖絡み合いエントロピーが体積法則に従うため、このエルゴディディディティの破れは多体局在とは異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:19:03 GMT)
Multi-Model Least Squares-Based Recomputation Framework for Large Data
Analysis [0.0] ImageNetデータセットの処理などの複雑なタスクでは、直接エンコードできる手がかりが頻繁にあります。
これは、教師なし学習がまだ学んでいないヒントを学ぶために潜在空間表現を再訓練する動機となる。
本稿では,MP逆(RML-MP)を用いた再計算に基づく多層ネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:31:59 GMT)
Morality, Machines and the Interpretation Problem: A value-based,
Wittgensteinian approach to building Moral Agents [0.0] 機械に道徳性を持たせようとする試みは、我々が解釈問題と呼ぶものである。
我々は、マシンに与えるいかなるルールも、道徳的に不適切な方法で無限の解釈に開放されていると主張する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 22:34:01 GMT)
Meta-Learning with Variational Bayes [0.0] 生成メタ学習のより一般的な問題に対処する新しいアプローチを提案する。
我々の貢献は、AEVBフレームワークと平均場変動ベイズを活用し、高速適応潜在空間生成モデルを作成する。
我々の貢献の核心は新たな成果であり、広範囲の深層生成潜在変数モデルにおいて、関連するVB更新は生成ニューラルネットワークに依存しないことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:02:01 GMT)
Machine-Learning Dessins d'Enfants: Explorations via Modular and
Seiberg-Witten Curves [0.0] 我々はデシン・デンファントの研究に機械学習を適用した。
モジュラー部分群、セイベルグ・ウィッテン曲線および極端楕円 K3 曲面の調査の交点に存在するデシンのクラスについて検討する。
単純な構造と標準活性化関数を持つディープフィードフォワードニューラルネットワークを確立し、有理数に対する拡張度を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:48:03 GMT)
Machine Learning using Stata/Python [0.0] 本稿では,一般的な機械学習(ML)手法に適合する2つのスタタモジュール,r_ml_stataとc_ml_stataを提案する。
R_ml_stataとc_ml_stataはPython Scikit-learn APIを使用して、クロスバリデーションと結果/ラベル予測の両方を実行する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:31:44 GMT)
Luring of transferable adversarial perturbations in the black-box
paradigm [0.0] 我々は、ブラックボックス転送攻撃に対するモデルの堅牢性を改善するための新しいアプローチを提案する。
除去可能な追加ニューラルネットワークが対象モデルに含まれており、テクスチャリング効果を誘導するように設計されている。
提案手法は,対象モデルの予測にのみアクセス可能であり,ラベル付きデータセットを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 15:52:41 GMT)
Low-level cognitive skill transfer between two individuals' minds via
computer game-based framework [0.0] ゲームヒーローは、ゲームセッション中に無意識にゲームヒーローを介して意識不明の行動を公開する。
ゲームヒーローが公開する認知データは記録され、ベイジアンネットワークのような人工知能技術によってモデル化される。
また、認知刺激をゲームエージェントとして使用して学習者を訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 01:52:16 GMT)
Long-Timescale Magnetization Ordering Induced by an Adsorbed Chiral
Monolayer on Ferromagnets [0.0] 垂直異方性を持つ強磁性体における磁化反転は、キラル分子単層を化学吸着することによってのみ実現できることを示す。
我々は磁化方向の変化が分子単層傾斜角の変化に対応していることを確認した。
このことは、CISS効果が、私たちが交換相互作用に帰属する長期スケールに影響を及ぼすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 12:25:06 GMT)
LiDAR-based Recurrent 3D Semantic Segmentation with Temporal Memory
Alignment [0.0] 本稿では,単一範囲の画像フレームを入力とする再帰セグメンテーションアーキテクチャ(RNN)を提案する。
私たちがテンポラルメモリアライメントと呼ぶアライメント戦略は、エゴモーションを使用して、フィーチャースペース内の連続フレーム間のメモリをテンポラリアライメントします。
2つの大規模データセットに対する提案手法の利点を実証し,いくつかの最先端手法と比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 09:01:45 GMT)
Learning to Fly -- a Gym Environment with PyBullet Physics for
Reinforcement Learning of Multi-agent Quadcopter Control [0.0] 本稿では,Bullet物理エンジンに基づく複数クワッドコプターのオープンソース環境を提案する。
マルチエージェントおよびビジョンベースの強化学習インターフェース、および現実的な衝突と空力効果のサポートは、私たちの知識の最高に、その種の最初のものにします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 02:47:59 GMT)
K-means Segmentation Based-on Lab Color Space for Embryo Egg Detection [0.0] 卵のイメージはラボカラー画像に基づくk-meansアルゴリズムでセグメンテーションされる。
Labのカラースペース画像の結果は、各色にK平均を使用して処理されます。
グレースケール画像処理段階では、カラー画像分割の結果は、グレースケーリング、画像強化、および形態で処理されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:03:36 GMT)
Hong-Ou-Mandel interferometry and spectroscopy using entangled photons [0.0] 本稿では, 非線形分光信号の干渉計測を用いて, 物質感受性の測定精度を向上させる方法を示す。
香港・ウーマンデルの2光子干渉計に応用され、エンタングルメント強化分解能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:59:16 GMT)
Helicopter Track Identification with Autoencoder [0.0] 本研究では、ヘリコプターのフライトトラックデータの効果的なデータ表現を学ぶためのオートエンコーダの適用を検討する。
私達のテスト結果は有望です。
例えばPhoenix Deer Valley(DVT)空港では、オートエンコーダーはルールベースの方法で検出できるヘリコプターの22倍のヘリコプターを識別することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 22:32:39 GMT)
Gradient-free quantum optimization on NISQ devices [0.0] 重み依存学習の最近の進歩を考察し、適切な回路アーキテクチャとパラメータチューニングのトレードオフに対処する戦略を提案する。
遺伝的競合を介して回路を評価するNEATに基づくアルゴリズムの使用を検討し、パラメータ数を超えることにより問題を回避します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:58:13 GMT)
EmoWrite: A Sentiment Analysis-Based Thought to Text Conversion [0.0] EmoWriteは動的キーボードを実装しており、文字の文脈化されている。
このシステムは6.58ワード毎分(WPM)と31.92文字毎分(CPM)で、精度は90.36パーセントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:03:59 GMT)
Eliminating Intermediate Measurements in Space-Bounded Quantum
Computation [0.0] 量子計算の終端まで測定を遅延させることは、アシラリー量子ビットの数を増大させることなく可能であることを示す。
このアプローチの重要な構成要素は、多くの標準的な線形代数的問題のよく調和したバージョンが、古典的なコンピュータよりも少ない空間で量子コンピュータによって解決されることを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 21:18:02 GMT)
Efficient linear optical generation of a multipartite W state [0.0] 任意の数の量子ビットに対して、多部 W 状態を生成するための新しいスキームが提示される。
これは、現実的な応用に有用な絡み合いの資源として、粒子の識別不可能性の可能性を示すのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 06:36:39 GMT)
Efficient flexible characterization of quantum processors with nested
error models [0.0] 本稿では,量子プロセッサの優れたエラーモデルを求める手法を提案する。
このテクニックは、プロセッサから取得したデータに対して、ネストしたモデルのシーケンスを反復的にテストする。
シミュレーションノイズ2量子プロセッサのキャラクタリゼーションにこの手法を応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:23:09 GMT)
Dissipative engineering of Gaussian entangled states in harmonic
lattices with a single-site squeezed reservoir [0.0] ボソニック格子モデルにおける多体絡み合ったガウス状態の散逸準備について検討する。
このようにして、定常状態において、純粋な状態の幅広いクラスを準備できることが示される。
これには、測定ベースの量子計算に適したクラスター状態のような非自明なマルチパーティの絡み合った状態が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:59:20 GMT)
Design of an Affordable Prosthetic Arm Equipped with Deep Learning
Vision-Based Manipulation [0.0] この論文は、手頃な価格で簡単にアクセス可能な新しい義肢の設計プロセスの概要を概説する。
この3dプリント義手は、深度カメラとクローズドループのオフポリシー深層学習アルゴリズムを備えており、対象物に対する形状把握を支援する。
未確認のオブジェクトに対して78%の成功率を実現し、操作タスクのために複数のオブジェクトをまたいだ一般化を実現しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 00:35:06 GMT)
Deep learning, machine vision in agriculture in 2021 [0.0] この原稿は、雑草の分類と追跡のためのニューラルネットワークの利用に関する研究の完全な分析を提示する。
本稿では,栽培対象と雑草を認識する作業において,ニューラルネットワークの利用を推奨する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 00:41:53 GMT)
Deep Neural Dynamic Bayesian Networks applied to EEG sleep spindles
modeling [0.0] 本稿では,視覚的スコアリングにおいて専門家が積極的に実施する制約を組み込んだ単一チャネル脳波生成モデルを提案する。
我々は、一般化期待最大化の特別な場合として、正確に、抽出可能な推論のためのアルゴリズムを導出する。
我々は、このモデルを3つの公開データセット上で検証し、より複雑なモデルが最先端の検出器を越えられるように支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:02:55 GMT)
Decision-makers Processing of AI Algorithmic Advice: Automation Bias
versus Selective Adherence [0.0] 主な懸念は、アルゴリズムに対する人間の過度な信頼は、人間とアルゴリズムの相互作用に新しいバイアスをもたらすことである。
第2の懸念は、意思決定者が既存の信念やステレオタイプと一致した場合、アルゴリズム的なアドバイスを選択的に採用する傾向にある。
オランダにおける学校教師の雇用に関する決定におけるアルゴリズム的アドバイスの使用をシミュレートする2つの研究を通して、これらを評価する。
選択的、偏りのある遵守の私たちの発見は、公共部門でアルゴリズムの使用を推し進めた中立性の約束です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 13:10:50 GMT)
Correspondence principle for many-body scars in ultracold Rydberg atoms [0.0] 近年、Rydberg原子鎖の多体配置において、量子スカーへの関心が復活している。
量子揺らぎが全順序に復元されるとき、クオーモダイドは以前に確立された周期軌道の「規則化」から生じることを示す。
実験の結果,TDVP古典系は平均場近似と古典極限の両方の役割を同時に担っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:31:07 GMT)
Cooking Object's State Identification Without Using Pretrained Model [0.0] 本稿では,CNNを提案し,それをゼロから訓練した。
モデルは、調理状態認識チャレンジからデータセット上でトレーニングされ、テストされる。
我々のモデルは、目に見えないテストデータセットで65.8%の精度を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:33:27 GMT)
Continuum analogues of excited-state quantum phase transitions [0.0] 複素時間的多バリアポテンシャルによる1次元量子トンネルの半古典的記述を示す。
いくつかのトンネル電位における予測効果を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:07:30 GMT)
Combining Prediction and Interpretation in Decision Trees (PrInDT) -- a
Linguistic Example [0.0] 条件付き推論木とアンサンブルが言語変化のモデル化に適した方法であることを示す。
しかし、初期の言語応用に対して、予測と解釈を組み合わせると、それらの適合性が強く向上すると主張する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:32:20 GMT)
Chemistry-informed Macromolecule Graph Representation for Similarity
Computation and Supervised Learning [0.0] モノマーと結合をノードとエッジとして、マクロ分子グラフ表現を開発しています。
化学とトポロジーの異なる2つのマクロ分子間の化学類似性を,グラフ編集距離とグラフカーネルを用いて実証する。
私たちの研究には2つの意味があり、マクロ分子の表現、比較、学習のための一般的なフレームワークを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 18:05:57 GMT)
Bound states of a quartic and sextic inverse-powerlaw potential for all
angular momenta [0.0] 我々は、三対角表現法を用いて、四次数と性次数を組み合わせた逆パワーローポテンシャルに対するラジアルシュル・オーディンガー方程式を解く。
四次特異点の振幅は性差の振幅よりも大きいが、記号はそれぞれ負と正である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 14:34:34 GMT)
Boosting photonic quantum computation with moderate nonlinearity [0.0] フォトニック計測に基づく量子計算(MBQC)は、フォールトトレラントな普遍量子コンピューティングへの有望な経路である。
この取り組みにおける中心的な課題は、大規模なフォトニッククラスターの構築に必要なリソースの膨大なオーバーヘッドである。
ここでは、中等非線形性を用いてフォトニック量子コンピューティングを強化し、リソースオーバーヘッドを大幅に削減する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 07:26:15 GMT)
An Attention Based Neural Network for Code Switching Detection: English
& Roman Urdu [0.0] コードスイッチデータにおける言語識別のための注意モデルと低リソースのローマン・ウルドゥを組み合わせた繰り返しニューラルネットワークを提案する。
注意モデルは、アーキテクチャが言語の重要な特徴を学ぶことを可能にするため、コード交換データを分類します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 08:36:01 GMT)
Alleviation of Temperature Variation Induced Accuracy Degradation in
Ferroelectric FinFET Based Neural Network [0.0] 我々は、MNISTデータセットをベースラインとして96.4%の推論精度でトレーニング済みの人工ニューラルネットワークを採用する。
我々は300KでトレーニングしたNNに対して,233Kでアナログニューラルネットワークの有意な推論精度の劣化を観測した。
我々は、温度変化による精度劣化に対するNNの免疫性を確保するために、"リード電圧"最適化によるバイナリニューラルネットワークをデプロイする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 16:06:03 GMT)
A Multi-Modal Respiratory Disease Exacerbation Prediction Technique
Based on a Spatio-Temporal Machine Learning Architecture [0.0] 慢性閉塞性肺疾患や喘息などの慢性呼吸器疾患は深刻な健康危機である。
呼吸器症状の進行を評価する現在の方法は、主観的で不正確な、または複雑で面倒です。
本研究は、新しい時間的機械学習アーキテクチャに基づいて、PDなどの呼吸器疾患の悪化リスクを予測するためのマルチモーダルソリューションを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 05:24:53 GMT)
A Modified Drake Equation for Assessing Adversarial Risk to Machine
Learning Models [0.0] ドレーク方程式は不確実性をパラメータ化し、無線で使える地球外文明の数を推定するために用いられることで有名である。
本研究は, 従来のドレイク方程式の定式化を改良し, 展開モデルに対する潜在的に成功した敵攻撃の数を推定することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 22:07:31 GMT)
A Mathematical Framework for Causally Structured Dilations and its
Relation to Quantum Self-Testing [0.0] この論文では、量子セルフテスト [MY98,MY04] を運用用語で再放送する。
入力出力過程は、ある固定理論において因果的に構造化されたチャネルによってモデル化される。
実装は、隠れたサイド計算を形式化した因果的に構造化された拡張によってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 10:32:34 GMT)
A Deep and Wide Neural Network-based Model for Rajasthan Summer Monsoon
Rainfall (RSMR) Prediction [0.0] インドのラジャスタン州における夏季モンスーン降雨予測のための様々な深層学習手法の分析と評価を行う。
IMDグリッドデータセットから、ラジャスタンの地理的境界内にある484座標の降雨データが選択されます。
また,水資源部門から降雨量計158局の降雨データも収集した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 03:42:45 GMT)
$\mathcal{PT}$-symmetry in compact phase space for a linear Hamiltonian [0.0] 位相空間がコンパクトなPT対称非エルミート量子系の時間発展について検討する。
我々は、ハミルトニアンの非エルミート的部分は、2つの古典的な量子状態、コヒーレント状態とディック状態の時間進化にどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Mar 2021 11:07:54 GMT)