Practical Relative Order Attack in Deep Ranking [99.3] ディープランキングシステム、すなわちオーダーアタックに対する新しい敵の攻撃を定式化します。
順序攻撃は、攻撃者が特定した順列に応じて、選択された候補群間の相対順序を暗黙的に変更する。
主要なeコマースプラットフォームでうまく実装されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:41:18 GMT)
Virtual Normal: Enforcing Geometric Constraints for Accurate and Robust
Depth Prediction [87.1] 深度予測における高次3次元幾何学的制約の重要性を示す。
単純な幾何学的制約を強制する損失項を設計することにより、単眼深度推定の精度とロバスト性を大幅に改善する。
The-of-the-art results of learning metric depth on NYU Depth-V2 and KITTI。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:34:46 GMT)
ST3D: Self-training for Unsupervised Domain Adaptation on 3D
ObjectDetection [78.7] 点雲からの3次元物体検出における教師なし領域適応のための新しい領域適応型自己学習パイプラインST3Dを提案する。
当社のST3Dは、評価されたすべてのデータセットで最先端のパフォーマンスを達成し、KITTI 3Dオブジェクト検出ベンチマークで完全に監視された結果を超えます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:51:24 GMT)
Sequential Learning on Liver Tumor Boundary Semantics and Prognostic
Biomarker Mining [73.2] 腫瘍境界に対する毛細血管浸潤は予後指標であるmicrovascular invasion (mvi) と臨床的に相関することが証明されている。
本論文では,タスクを2つのコンポーネントに分離する,第1および新規な計算フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 01:43:05 GMT)
Improving Semi-supervised Federated Learning by Reducing the Gradient
Diversity of Models [67.7] Federated Learning(FL)は、ユーザのプライバシを維持しながらモバイルデバイスのコンピューティングパワーを使用する、有望な方法だ。
テスト精度に影響を与える重要な問題は、異なるユーザーからのモデルの勾配の多様性であることを示す。
本稿では,FedAvg平均化を代替するグループモデル平均化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:03:44 GMT)
Detecting Inappropriate Messages on Sensitive Topics that Could Harm a
Company's Reputation [64.2] カメや釣りの穏やかな議論は、政治や性的マイノリティの議論よりも不適切な有毒な対話を後押しします。
我々は,不適切で有害なメッセージを生み出す可能性のある,センシティブなトピックのセットを定義し,データセットの収集とラベル付けの方法論を記述した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:50:30 GMT)
Self-Supervision by Prediction for Object Discovery in Videos [62.9] 本稿では,この予測タスクを自己監督として利用し,画像シーケンス表現のための新しいオブジェクト中心モデルを構築する。
私たちのフレームワークは、手動アノテーションや事前トレーニングされたネットワークを使わずにトレーニングできます。
最初の実験では、提案されたパイプラインがオブジェクト中心のビデオ予測への有望なステップであることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:14:33 GMT)
Learning Dependencies in Distributed Cloud Applications to Identify and
Localize Anomalies [58.9] 本稿では、システムコンポーネントをノードとしてモデル化し、その依存関係をエッジとしてモデル化し、異常の識別と局在を改善するニューラルグラフ変換手法であるArvalusとその変種D-Arvalusを紹介します。
一連のメトリックを考えると、私たちの方法は最も可能性の高いシステム状態 - 正常または異常クラス - を予測し、異常が検出されたときにローカライズを行います。
この評価は、一般にArvalusの良好な予測性能を示し、システムコンポーネント依存性に関する情報を組み込んだD-Arvalusの利点を明らかにします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:34:05 GMT)
Pluggable Weakly-Supervised Cross-View Learning for Accurate Vehicle
Re-Identification [53.6] クロスビューの一貫した機能表現は、正確な車両ReIDの鍵です。
既存のアプローチは、広範な余分な視点アノテーションを使用して、クロスビュー学習を監督する。
Weakly-supervised Cross-View Learning (WCVL) モジュールを車載用として提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:51:09 GMT)
Enhancing sensor resolution improves CNN accuracy given the same number
of parameters or FLOPS [53.1] パラメータ数やFLOPSが同じで、高い入力解像度で高い精度が得られるように、ネットワークを変更することは、ほぼ常に可能であることを示す。
MNIST、Fashion MNIST、CIFAR10データセットに関する予備的研究は、提案手法の効率性を実証している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:47:01 GMT)
BERTese: Learning to Speak to BERT [50.8] 本論文では,より良い知識抽出に向けて直接最適化されたパラフレーズクエリ"BERTese"に自動書き換える手法を提案する。
私たちのアプローチが競合するベースラインを上回ることを実証的に示し、複雑なパイプラインの必要性を回避します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:17:22 GMT)
Simple and effective localized attribute representations for zero-shot
learning [48.1] Zero-shot Learning (ZSL) は、目に見えないクラスとイメージを区別することを目的としている。
本稿では,意味/属性空間における局所化表現を提案する。
提案手法は,ゼロショット学習のための新しいベースラインとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 09:44:15 GMT)
Rethinking Attention with Performers [45.5] 本稿では,フルランクアテンション変換器を精度良く推定できるPerformer,Transformerアーキテクチャを提案する。
Performersは、スケーラブルなカーネルメソッドに対して独立した関心を持つ可能性のある、新しいFast Attention Via positive Orthogonal Random Feature approach (FAVOR+)を使用している。
提案手法は,他の研究手法と競合する結果を示し,Performers が活用する新しい注意学習パラダイムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:26:47 GMT)
Parser-Free Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows [44.8] Image Virtual try-onは、衣料品画像(ターゲット服)を人物画像に合わせることを目的としている。
以前の手法は人間の解析に基づいている。
不正確な解析ミスリード法により、視覚的に非現実的な結果を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:37:48 GMT)
Analyzing Human Models that Adapt Online [42.9] 予測する人間のモデルは、しばしば人間のデータからパラメータをオンラインに適応する必要がある。
これは、これらのモデルに依存するロボットにとって、これまで無視された安全関連の質問を引き起こします。
ロボットの学習アルゴリズムを,状態が現在のモデルパラメータ推定であり,制御がロボットが観察する人間のデータである動的システムとしてモデル化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 22:38:46 GMT)
On the Generalization Power of Overfitted Two-Layer Neural Tangent
Kernel Models [42.7] min $ell$-norm overfitting solution for the neural tangent kernel (NTK) model of a two-layer neural network. (英語)
本研究では, 地上真理関数に応じて, NTKモデルの試験誤差は, 「二重日射」と異なる特性を示すことを示した。
このクラス以外の関数に対しては、$n$ と $p$ の両方が大きかったとしても 0 に減少しない一般化エラーの低い境界を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:24:59 GMT)
Channel Effects on Surrogate Models of Adversarial Attacks against
Wireless Signal Classifiers [42.6] 本稿では,バックグラウンドエミッタ,送信機,敵機で構成される無線通信システムについて考察する。
敵は、送信機を騙してチャンネルをアイドルと誤分類する敵攻撃を発生させる。
本研究は,敵対者によって訓練された異なる代理モデルが敵攻撃の性能にどのように影響するかを検討するために,異なるトポロジを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 00:01:27 GMT)
Open-book Video Captioning with Retrieve-Copy-Generate Network [42.4] 本稿では,従来のビデオキャプションタスクを新たなパラダイム,すなわちOpen-book Video Captioningに変換する。
本稿では,プラグイン可能なビデオ・テキスト検索システムを構築し,学習コーパスからのヒントとして文を効率的に検索するRetrieve-Copy-Generateネットワークを提案する。
本フレームワークは,従来の検索手法とオルソドックスエンコーダデコーダ法を協調して,検索した文中の多様な表現を描画するだけでなく,ビデオの自然な,正確な内容を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:17:17 GMT)
Amata: An Annealing Mechanism for Adversarial Training Acceleration [41.8] amataは、敵のトレーニングに伴う計算オーバーヘッドを削減するように設計されている。
従来の方法に比べて計算時間の1/3から1/2程度で、同様の、あるいはより優れたロバスト性が得られる。
アマタは他の敵の訓練加速アルゴリズムに組み込むことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:37:06 GMT)
Wav2vec-C: A Self-supervised Model for Speech Representation Learning [40.5] Wav2vec-Cは、wav2vec 2.0とVQ-VAEの要素を組み合わせた表現学習技術です。
提案する自己教師付きモデルはラベルなしデータ10k時間,ラベル付きデータ1k時間で微調整される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:44:45 GMT)
Generative Transition Mechanism to Image-to-Image Translation via
Encoded Transformation [40.1] I2I(Image-to-Image)翻訳問題をトランジション整合性で再検討する。
既存のI2I翻訳モデルは、主に結果の一貫性の維持に焦点を当てています。
i2i翻訳では結果整合性とトランジッション一貫性を両立させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:56:03 GMT)
Knowledge Evolution in Neural Networks [39.5] 比較的小さなデータセットのパフォーマンスを高めるために,進化に触発されたトレーニングアプローチを提案する。
複数の世代のリセット仮説を摂動させることで、フィット仮説の知識を反復的に進化させます。
このアプローチはパフォーマンスを向上させるだけでなく、より小さな推論コストでスリムなネットワークを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 00:25:34 GMT)
Stabilized Medical Image Attacks [39.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、自動疾患診断のための既存の医療システムである。
不正確な診断結果は、人間の医療に悪影響を及ぼす。
本稿では,医用画像に対する対向的摂動を連続的に生成するための,画像に基づく医用対向攻撃法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:40:30 GMT)
Active Testing: Sample-Efficient Model Evaluation [39.2] サンプル効率のよいモデル評価のための新しいフレームワークであるactive testingを紹介する。
アクティブテストは、ラベルにテストポイントを慎重に選択することでこれに対処する。
我々は,推定器のばらつきを低減しつつ,バイアスの除去方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:20:49 GMT)
PointDSC: Robust Point Cloud Registration using Deep Spatial Consistency [38.9] 本稿では,空間的整合性を明確に組み込んだ新しいディープニューラルネットワークであるPointDSCを提案する。
本手法は,いくつかの実世界のデータセットにおいて,最先端の手作りおよび学習に基づく異常者拒絶アプローチを上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:56:08 GMT)
Probabilistic Modeling of Semantic Ambiguity for Scene Graph Generation [38.3] 視覚的関係はしばしば意味的に曖昧である。
あいまいさは自然に、複雑なマルチラベルの問題を引き起こし、多様な予測の必要性を動機付けます。
本研究では,プラグアンドプレイ確率不確実性モデリング(PUM)モジュールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:36:09 GMT)
Interpretable Attention Guided Network for Fine-grained Visual
Classification [36.7] 細かい粒度の視覚分類(FGVC)は困難ですが、従来の分類タスクよりも重要です。
細粒度視覚分類のための解釈型注意誘導ネットワーク(IAGN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:15:22 GMT)
ForgeryNet: A Versatile Benchmark for Comprehensive Forgery Analysis [36.5] ForgeryNetは、画像およびビデオレベルのデータに統一アノテーションを付加した、非常に大きな顔フォージェリデータセットである。
ForgeryNetは、データスケールという点では、これまでで最大の、公開可能なディープフェイスフォージェリデータセットである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:58:32 GMT)
Transfer Learning Can Outperform the True Prior in Double Descent
Regularization [36.4] 線形回帰タスクのソースからターゲットへの基本的な転送学習プロセスについて検討する。
転送学習が個々の目標タスクの最小平均平方誤差(MMSE)ソリューションを破ることができることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:46:01 GMT)
Select, Substitute, Search: A New Benchmark for Knowledge-Augmented
Visual Question Answering [35.9] テキストコーパス、知識グラフ、画像にまたがるマルチモーダルIRは、近年の関心事である。
驚くほど多くのクエリは、クロスモーダル情報を統合する能力を評価しません。
我々は新しいデータセットを構築し、OKVQA,viz., S3における重要な構造イディオムに挑戦する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:19:50 GMT)
Scalable Online Recurrent Learning Using Columnar Neural Networks [35.6] RTRLと呼ばれるアルゴリズムは、オンラインのリカレントネットワークの勾配を計算できるが、大規模なネットワークでは計算が困難である。
我々は,O(n)$演算とステップ毎のメモリを用いて,リアルタイムに繰り返し学習の勾配を近似するクレジット割り当てアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 23:45:13 GMT)
A Scavenger Hunt for Service Robots [33.5] 本稿では,このスキルをScavenger Hunt(SH)ゲームとしてモデル化する。
目的は、発見される可能性のある確率分布を考えると、できるだけ迅速にオブジェクトのセットを見つけることです。
この問題では、目的は、発見される可能性のある確率分布を考えると、できるだけ迅速にオブジェクトの集合を見つけることである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:06:47 GMT)
BASAR:Black-box Attack on Skeletal Action Recognition [32.9] スケルトンベースの活動認識装置は、認識者の完全な知識が攻撃者にアクセスできるときに、敵の攻撃に対して脆弱である。
本稿では,そのような脅威がブラックボックスの設定下でも存在することを示す。
BASARを通じて、敵の攻撃は真の脅威であるだけでなく、極めて偽りであることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:29:35 GMT)
On complementing end-to-end human motion predictors with planning [31.0] 人間の運動予測のための高容量エンドツーエンドアプローチは、人間の行動における微妙なニュアンスを表現する能力を持つが、分布入力やテールイベントから外れた頑健さに苦しむ。
一方、計画ベースの予測は、適切な予測を確実に出力できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:02:45 GMT)
Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes [30.9] 本稿では,不確実性マップを用いて異常検出を改善する画素方向異常検出フレームワークを提案する。
私たちのアプローチは、すでにトレーニング済みのセグメンテーションネットワークの一般的なフレームワークとして機能します。
さまざまな異常データセットを対象としたトップ2パフォーマンスは、異なる異常インスタンスを扱うアプローチの堅牢性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:26:20 GMT)
Deep Manifold Learning for Dynamic MR Imaging [30.7] 本研究では, 非線形多様体上での深層学習法を開発し, 動的信号の時間的冗長性を探究し, 心臓MRIデータを再構成する。
提案手法は, 圧縮センシング(CS)法と, 最先端の深層学習法であるDC-CNNとCRNNと比較して, 改良された再構成が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:18:08 GMT)
SMIL: Multimodal Learning with Severely Missing Modality [30.2] 自由度(トレーニング,テスト,あるいはその両方におけるモダリティを許容する)と効率性(ほとんどのトレーニングデータは不完全モダリティを持つ)の観点から,モダリティを欠いたマルチモーダル学習について検討する。
技術的には,ベイジアンメタラーニングを利用して両目的を均一に達成するSMILという新しい手法を提案する。
その結果,自己エンコーダや生成敵ネットワークを含む既存の手法および生成ベースラインよりもSMILの最先端性能が証明された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:27:08 GMT)
Understanding the Robustness of Skeleton-based Action Recognition under
Adversarial Attack [29.9] 3次元骨格運動に依存する行動認識装置を攻撃する新しい方法を提案する。
本手法は,攻撃の不可避性を保証する革新的な知覚損失を含む。
提案手法は, 時系列データの一種である3次元骨格運動に対する敵意攻撃が, 従来の敵意攻撃問題とは大きく異なることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:53:58 GMT)
Capturing Omni-Range Context for Omnidirectional Segmentation [29.7] 本稿では,fovと画像領域間の構造分布のギャップを埋めるために,並列注意ネットワーク(ecanets)を導入する。
ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を利用して、マルチソースとオムニバイザード学習を活用してモデルトレーニングをアップグレードします。
我々の新しいモデル、トレーニング規則およびマルチソース予測融合は、新しい最先端結果に性能(mIoU)を上昇させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:46:09 GMT)
Extended Task and Motion Planning of Long-horizon Robot Manipulation [29.0] タスクとモーション計画(TAMP)には、シンボリック推論とメトリックモーション計画の統合が必要です。
ほとんどのtampアプローチは、シンボリックレベルで環境に関する知識が欠けている場合、実現可能なソリューションを提供しない。
本稿では,計画骨格と行動パラメータに対する決定空間の拡張に関する新たな意思決定手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:44:08 GMT)
Non-stationary Linear Bandits Revisited [26.1] 非定常線形帯域は、時間変化の根底にある回帰パラメータを持つ線形帯域の変種である。
これらのアルゴリズムに対して,$widetildeO(T3/4(1+P_T)1/4)$ dynamic regretを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:07:17 GMT)
Solving Arithmetic Word Problems by Scoring Equations with Recursive
Neural Networks [25.1] 最近の研究は、算術語問題に対する答えを提供する候補解方程式の自動抽出とランキングを用いている。
そこで本研究では,Tree-RNN 構成を用いて,そのような候補解方程式を評価する新しい手法について検討する。
提案手法は,方程式の数学的表現を表現木に変換することで構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:49:35 GMT)
Weather Analogs with a Machine Learning Similarity Metric for Renewable
Resource Forecasting [24.8] アナログアンサンブル(AnEn)技術はいくつかの気象問題に有効であることが示されている。
AnEnテクニックのコアとなるのは、新しいターゲット予測に関して、過去の予測をソートする類似度メトリックである。
本稿では、機械学習(ML)に基づく類似度指標による気象アナログの新しい定義を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:43:06 GMT)
A Primal-Dual Subgradient Approachfor Fair Meta Learning [23.7] ショットのメタ学習は、その高速適応能力と、未知のタスクへの精度の一般化で有名である。
そこで本研究では,ごく少数の例を用いて,公正な機械学習モデルのトレーニングを学習するPrimal-Dual Meta-learningフレームワーク,すなわちPDFMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:00:20 GMT)
DWIE: an entity-centric dataset for multi-task document-level
information extraction [23.4] DWIEは、4つの主要な情報抽出(IE)アノテーションサブタスクを組み合わせた、新しく作成されたマルチタスクデータセットである。
DWIEは、完全なドキュメントのレベルで概念的エンティティの相互作用と特性を記述するエンティティ中心のデータセットとして考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 13:46:09 GMT)
On the Bottleneck of Graph Neural Networks and its Practical
Implications [22.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,長い経路でメッセージを集約する場合,ボトルネックの影響を受けやすいことを示す。
このボトルネックは指数関数的に増加する情報を固定サイズのベクトルに過度に振る舞う。
GNNは、遠く離れたノードからのメッセージの伝搬に失敗し、予測タスクが長距離通信に依存する場合、性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:53:06 GMT)
FAIR1M: A Benchmark Dataset for Fine-grained Object Recognition in
High-Resolution Remote Sensing Imagery [21.9] 我々は,高分解能リモートセンシング画像において,100万以上のインスタンスと15,000以上の画像を含む新しいベンチマークデータセットを提案する。
FAIR1Mデータセットのすべてのオブジェクトは、指向境界ボックスによって5つのカテゴリと37のサブカテゴリに関してアノテートされます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:20:15 GMT)
Exploiting Edge-Oriented Reasoning for 3D Point-based Scene Graph
Analysis [21.9] 認識と推論を橋渡しする3Dポイントベースのシーングラフ生成フレームワークを提案する。
推論段階では、EDGE指向のグラフ畳み込みネットワークが作成され、多次元エッジ機能を利用する。
実験結果は、シーングラフ生成研究に有望なエッジ指向推論効果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:09:46 GMT)
Non-asymptotic Confidence Intervals of Off-policy Evaluation: Primal and
Dual Bounds [21.5] オフ・ポリティィ・アセスメント(OPE)は、以前異なるポリシーの下で収集されたオフラインデータに基づいて、所定のポリシーの期待される報酬を推定するタスクである。
本研究は,非漸近的信頼区間を無限ホリゾンオフポリシー評価で構築する問題を考える。
原始双対最適化に基づく実践的アルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 22:31:20 GMT)
Joint Coding and Scheduling Optimization for Distributed Learning over
Wireless Edge Networks [21.4] この記事では、符号化コンピューティングとディープデュエルニューラルネットワークアーキテクチャの最近の進歩を活用することで、問題を解決する。
コード化された構造/冗長性を導入することで、ノードをつまずくのを待つことなく、分散学習タスクを完了することができる。
シミュレーションでは、提案されたフレームワークは、他のDLアプローチと比較して、無線エッジコンピューティングの平均学習遅延を最大66%削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:20:00 GMT)
Iterative Shrinking for Referring Expression Grounding Using Deep
Reinforcement Learning [20.2] 我々は,問合せ文に従って対象オブジェクトをローカライズすることを目的とした,提案なし参照表現基底化タスクに取り組んでいる。
既存のプロポーザルフリー手法では、クエリ画像マッチングブランチを使用して、画像特徴マップの最高スコアをターゲットボックスセンターとして選択する。
対象を局所化するための反復的縮小機構を提案し,強化学習エージェントによって縮小方向が決定される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:36:45 GMT)
Deep Learning based 3D Segmentation: A Survey [20.1] 3Dオブジェクトセグメンテーションは、自動運転、ロボティクス、拡張現実、医療画像分析など、コンピュータビジョンにおける基本的な問題です。
ディープラーニング技術は、最近3Dセグメンテーションタスクの選択ツールにもなっている。
本論文では,150以上の論文を対象とする深層学習に基づく3Dセグメンテーションの最近の進展を総合的に調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 13:58:35 GMT)
The AI Index 2021 Annual Report [19.7] AI Index Reportは、人工知能に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化する。
その使命は、政策立案者、研究者、エグゼクティブ、ジャーナリスト、および一般大衆に偏見のない、厳格に審査された、グローバルにソースされたデータを提供することです。
このレポートは、世界で最も信頼できる、AIに関するデータと洞察の情報源になることを目指している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:29:44 GMT)
Deep 6-DoF Tracking of Unknown Objects for Reactive Grasping [19.4] 実用的応用は、ロボットが未知の環境と相互作用する必要がある多くの現実世界で起こります。
未知の物体追跡法, ポイントサンプリング法, 動的軌道計画法を提案することにより, 反応的把握の課題に取り組む。
従来は見つからなかった多種多様の物体をつかみ、物体の摂動やより低い把握点に対して堅牢なロボット操作システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:51:17 GMT)
Differentiable Trust Region Layers for Deep Reinforcement Learning [19.3] 我々は,クローズドフォーム射影による深いガウスポリシーの信頼領域を強制するために,微分可能なニューラルネットワーク層を提案する。
Kullback-Leibler発散、Wasserstein L2距離、およびガウス分布に対するフロベニウスノルムに基づく信頼地域予測を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:44:43 GMT)
A Discriminative Vectorial Framework for Multi-modal Feature
Representation [19.2] 知識発見におけるマルチモーダル特徴表現のための識別フレームワークを提案する。
マルチモーダルハッシュ(MH)と識別相関(DCM)分析を採用しています。
このフレームワークは最先端統計機械学習(s.m.)よりも優れている。
そしてディープネットワークニューラルネットワーク(DNN)アルゴリズム。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:18:06 GMT)
Uncertainty-aware Incremental Learning for Multi-organ Segmentation [18.8] データのないインクリメンタル臓器セグメンテーションシナリオを解決するための新しいインクリメンタルトレーニングフレームワークを提案する。
プライバシー保護のために、独自のトレーニングデータの代わりに、トレーニング済みモデルを使用します。
複数の公開事前学習モデルとマルチオーガニックデータセットMOBAの実験により,本フレームワークの有効性を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:12:39 GMT)
Multimodal fusion using sparse CCA for breast cancer survival prediction [18.6] 本稿では,モダリティ内およびモダリティ間相関を考慮した正準相関解析による特徴埋め込みモジュールを提案する。
シミュレーションおよび実データを用いた実験は,提案モジュールがよく相関した多次元埋め込みを学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:23:50 GMT)
Graph Learning for Inverse Landscape Genetics [18.5] 逆ランドスケープ遺伝学は、生物多様性と長期の種生存を脅かす種分散を発見する上で重要である。
我々の主な貢献は、異なる場所(グラフノード)における遺伝的類似性の測定からこのグラフを推定する作業である、近地景観遺伝学の効率的なアルゴリズムである。
研究者に強力で汎用的なツールを提供することで、私たちの研究がランドスケープ遺伝学の研究の加速に影響を与えることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 23:10:27 GMT)
A$^3$DSegNet: Anatomy-aware artifact disentanglement and segmentation
network for unpaired segmentation, artifact reduction, and modality
translation [18.5] CBCT画像は, ノイズ, 組織コントラストの低下, 金属物の存在により, 品質が低く, 人工物が混入している。
脊椎のアノテーションを付加した、人工物のない高品質なCT画像が豊富に存在する。
CBCT椎体分割モデルの構築には, アノテーションを付加した未確認CT画像が有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:49:56 GMT)
More data or more parameters? Investigating the effect of data structure
on generalization [17.2] データの特性は、トレーニング例の数とトレーニングパラメータの数の関数としてテストエラーに影響を与えます。
ラベル内のノイズや入力データの強い異方性がテストエラーと同じような役割を担っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:08:41 GMT)
Generalizable Limited-Angle CT Reconstruction via Sinogram Extrapolation [17.1] シングラム外挿モジュールの導入により,リミテッドアングルCT再構成のためのExtraPolationNetworkを提案する。
我々の再構成モデルは,既存のアプローチと同様,NIH-AAPMデータセット上での最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:58:09 GMT)
Dynamic Pricing and Learning under the Bass Model [16.8] マーケットサイズが$m$である場合、オーダー$tilde O(m2/3)$の確率後悔保証を満足するアルゴリズムを開発する。
多くの後悔の分析結果とは異なり、現在の問題では市場規模$m$が複雑さの基本的な要因である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 03:27:33 GMT)
Instance and Pair-Aware Dynamic Networks for Re-Identification [16.3] Re-identification (ReID) は、異なるカメラで同じインスタンスを識別することです。
インスタンスとペアアウェア動的ネットワークという,新しいエンドツーエンドのトレーニング可能な動的畳み込みフレームワークを提案する。
いくつかのデータセットでは、我々のアルゴリズムは最先端の手法よりも優れており、また、我々のアルゴリズムは同等のパフォーマンスを達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:34:41 GMT)
Deep Learning for Android Malware Defenses: a Systematic Literature
Review [16.2] 悪意のあるアプリケーション(特にAndroidプラットフォーム)は、開発者やエンドユーザにとって深刻な脅威です。
androidマルウェアの攻撃を防ぐディープラーニング技術は最近、かなりの研究の注目を集めている。
しかし、Androidマルウェア防御のためのディープラーニングアプローチに焦点を当てた体系的な文献レビューはありません。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:33:08 GMT)
Contrastive Semi-supervised Learning for ASR [16.1] 視覚オブジェクトの教師あり学習のためのコントラスト半教師学習(CSL)を提案する。
CSLは教師生成の擬似ラベルを直接予測し、ポジティブな例とネガティブな例を選択する。
監視データの10hrを使用して75,000hrのビデオをアノテートする場合、標準のクロスエントロピー擬似ラベル(CE-PL)と比較してWERを8%削減します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 00:20:37 GMT)
Decentralized Circle Formation Control for Fish-like Robots in the
Real-world via Reinforcement Learning [16.1] 協調型魚型ロボット群では, 円形成制御の問題に対処している。
魚のようなロボットのダイナミクスを知らない分散型コントローラを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:38:28 GMT)
Enhancing Medical Image Registration via Appearance Adjustment Networks [15.8] 正確な画像登録のための重要な障害は、画像の外観の変化です。
解剖保存型外観変換を生成するための外観調整ネットワーク(AAN)を提案する。
我々のAANとDLRのネットワークは、教師なしとエンドツーエンドの方法で協調的に訓練することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:24:48 GMT)
Proof-of-Learning: Definitions and Practice [15.6] トレーニングマシンラーニング(ML)モデルは通常、高価な反復最適化を伴う。
現在、これらのパラメータが実際にこの最適化手順の結果であることを証明するためにモデルを訓練したエンティティのメカニズムはありません。
本稿では,MLにおける学習の証明という概念を紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:59:54 GMT)
Prediction of 5-year Progression-Free Survival in Advanced
Nasopharyngeal Carcinoma with Pretreatment PET/CT using Multi-Modality Deep
Learning-based Radiomics [15.4] 先進NPCにおける5年間のプログレクションフリー生存を予測するために, エンドツーエンドマルチモーダリティDLRモデルを開発した。
3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,前処理によるPET/CT画像から深い特徴を抽出するために最適化された。
本研究は,先進npcにおける生存予測のための放射能に基づく予後予測モデルを特定し,dlrががん治療の補助となる可能性を示唆する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:43:33 GMT)
MetaCorrection: Domain-aware Meta Loss Correction for Unsupervised
Domain Adaptation in Semantic Segmentation [14.9] unsupervised domain adaptation (uda) はラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
既存の自己学習に基づくUDAアプローチでは、ターゲットデータに擬似ラベルを割り当て、それらを基底真理ラベルとして扱う。
ソースドメインに最適化されたモデルから生成された擬似ラベルは、必然的にドメインギャップによるノイズを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:57:03 GMT)
Self-supervised Regularization for Text Classification [14.8] 多くの実世界の問題において、分類モデルの訓練用テキスト数は限られており、これらのモデルは過度に適合する傾向にある。
自己監視型学習(SSL)に基づくデータ依存正規化手法であるSSL-Regを提案する。
SSLは、人間提供のラベルを使用せずに入力データの補助タスクを定義する教師なしの学習アプローチです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:35:52 GMT)
Constrained Contextual Bandit Learning for Adaptive Radar Waveform
Selection [14.8] 適応レーダシステムが有限状態目標チャネルと繰り返し相互作用する逐次決定過程について検討する。
レーダーは受動的に波形の選択プロセスに側面情報を提供する規則的な間隔でスペクトルを感知できます。
波形選択問題は線形文脈バンディット定式化を用いて効果的に解決できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:43:50 GMT)
Optimistic Policy Iteration for MDPs with Acyclic Transient State
Structure [14.5] 我々は,すべての定常ポリシーがマルコフ連鎖に対して同じグラフ構造を誘導するマルコフ決定過程(mdps)を考える。
我々は、楽観的政策反復(OPI)のバージョンに関連するダイナミクスの収束を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:30:12 GMT)
A Survey Of Embodied AI: From Simulator To Research Tasks [13.9] ネットワークAI」の時代から「身体AI」への新たなパラダイムシフト
本稿では,最先端のAIシミュレータと研究を包括的に調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:33:07 GMT)
Challenges for Reinforcement Learning in Healthcare [13.6] 強化学習エージェントは、医師に治療の推奨を提供するように訓練することができる。
しかし、rlをベンチマーク環境を超えて使用する場合、多くの困難が発生する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:34:54 GMT)
Bayesian imaging using Plug & Play priors: when Langevin meets Tweedie [13.5] 本稿では,ベイズ推定を事前に行うための理論,方法,および証明可能な収束アルゴリズムを開発する。
モンテカルロサンプリングとMMSEに対する-ULA(Unadjusted Langevin)アルゴリズム推論と、推論のための定量的SGD(Stochastic Gradient Descent)の2つのアルゴリズムを紹介します。
このアルゴリズムは、点推定や不確実性の可視化や規則性に使用される画像のノイズ除去、インペインティング、ノイズ除去などのいくつかの問題で実証されています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:01:21 GMT)
Determinantal Point Processes Implicitly Regularize Semi-parametric
Regression Problems [13.1] 半パラメトリックモデルを近似するための有限決定点過程(DPP)について論じる。
この形式主義の助けを借りて、決定的サンプリングの暗黙的な正則化効果を示す重要なアイデンティティを導出する。
また、新しい射影Nystr"om近似が定義され、対応する近似に対する期待されるリスクを導出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 13:47:11 GMT)
Wireless Fingerprinting via Deep Learning: The Impact of Confounding
Factors [13.1] 複素数値深部ニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習デバイス指紋の検討
このような指紋は、時間や場所の移動に対して、時間や場所の変動や無線チャンネルの変動に頑健にできるかどうかを問う。
本稿では,これらの要因の一般化を促進するために,拡張と推定に基づく戦略を提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:59:29 GMT)
Measuring Discrimination to Boost Comparative Testing for Multiple Deep
Learning Models [13.0] 複数のDLモデルをランク付けするためのサンプル識別に基づく選択を提案する。
3つの画像データセットと80実世界のdlモデルを用いて実験研究を行った。
実験の結果,SDSは最先端のベースライン法と比較して,複数のDLモデルのランク付けに有効で効率的なサンプル選択法であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 13:10:13 GMT)
Continual Density Ratio Estimation in an Online Setting [12.5] ストリーミングデータを持つオンラインアプリケーションでは、トレーニングやテストセットが元のデータセットからどの程度離れているかを認識することが、モデルのパフォーマンスに不可欠である。
本研究では,初期分布と電流分布の密度比を推定するための連続密度比推定法(CDRE)を提案する。
その結果,cdreは標準dreよりも,原分布からのサンプルを必要とせずとも,分布間のばらつきを推定できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:56:36 GMT)
Selective and Features based Adversarial Example Detection [12.4] Deep Neural Networks (DNN) を中継するセキュリティに敏感なアプリケーションは、Adversarial Examples (AE) を生成するために作られた小さな摂動に弱い。
本稿では,マルチタスク学習環境における選択的予測,モデルレイヤの出力処理,知識伝達概念を用いた教師なし検出機構を提案する。
実験の結果,提案手法は,ホワイトボックスシナリオにおけるテスト攻撃に対する最先端手法と同等の結果を得られ,ブラックボックスとグレーボックスシナリオの精度が向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:06:15 GMT)
Fast Statistical Leverage Score Approximation in Kernel Ridge Regression [12.3] Nystr"om approximationは、カーネルリッジ回帰(KRR)問題を迅速に解決する高速ランダム化方法です。
本稿では,静止Kernel-based KRRの統計的レバレッジスコアを正確に推定する線形時間アルゴリズム(モジュロポリログ項)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:57:08 GMT)
Content-Preserving Unpaired Translation from Simulated to Realistic
Ultrasound Images [12.1] 本稿では,シミュレーション画像と実画像の出現ギャップを橋渡しする新しい画像翻訳フレームワークを提案する。
この目的を達成するために,シミュレートされた画像とセマンティックセグメンテーションを併用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 22:35:43 GMT)
PcmNet: Position-Sensitive Context Modeling Network for Temporal Action
Localization [11.7] 本論文では,位置情報と意味情報の両方を組み込んだ時間的位置感応型コンテキストモデリング手法を提案する。
THUMOS-14とActivityNet-1.3の2つの挑戦的なデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:34:01 GMT)
Computational Impact Time Guidance: A Learning-Based
Prediction-Correction Approach [11.0] 提案されたガイダンスアルゴリズムは,一般予測補正の概念に基づいて開発された。
ディープニューラルネットワークは、スパース報酬の問題を解決するために強化学習ブロックに拡張される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 03:10:42 GMT)
Regret Bounds for Generalized Linear Bandits under Parameter Drift [10.9] 一般化線形帯域(GLB)は、線形帯域(LB)設定の強力な拡張である。
GLBsの致命的な特徴に対処し、結果に欠陥を与える新しいアルゴリズムを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 22:51:50 GMT)
Approximate Optimal Filter for Linear Gaussian Time-invariant Systems [10.5] 状態推定は制御システムにとって、特に状態を直接測定できない場合に重要である。
本稿では, 定常ゲインを得るために, ポリシー反復法を活用できる近似最適フィルタを提案する。
その結果, 政策は定常カルマン利得に収束し, 精度は2 %以内であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:51:08 GMT)
On the Quantum versus Classical Learnability of Discrete Distributions [10.0] 本稿では,古典的および量子的学習者の生成モデルに対する比較力について,確率的近似(PAC)フレームワークを用いて検討する。
我々の第一の結果は、決定的なディフィー・ヘルマンの仮定の下で、古典的な生成的モデリングアルゴリズムによって効率よくPACを学習できないような離散確率分布のクラスを明示的に構築することである。
この分布のクラスは、量子学習者が古典的な学習アルゴリズムに対して証明可能な優位性を示す生成的モデリング問題の具体例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 09:49:32 GMT)
Arabic Offensive Language on Twitter: Analysis and Experiments [9.9] トピック,方言,ターゲットに偏らないデータセットを構築する方法を提案する。
我々は、下品さと憎しみのスピーチに特別なタグを付けた、これまでで最大のアラビア語データセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:22:18 GMT)
Instance-Wise Minimax-Optimal Algorithms for Logistic Bandits [9.8] ロジスティック・バンディットは、パラメタライズド・バンディットにおける非線形性の影響を理解するための、散らかったが挑戦的な枠組みを提供することによって、かなりの注目を集めている。
非線型性の効果を精密に解析する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:09:05 GMT)
Public Health Informatics: Proposing Causal Sequence of Death Using
Neural Machine Translation [9.2] 不正確な死亡報告は公衆衛生政策の過ちにつながる可能性がある。
我々は、死に至る臨床症状の慢性的な順序を決定するための高度なAIアプローチを提案する。
我々は死の因果関係を提唱する上での3つの課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:43:37 GMT)
A Multi-resolution Approach to Expression Recognition in the Wild [9.1] 顔認識タスクを解決するためのマルチリゾリューション手法を提案する。
私たちは、しばしば異なる解像度で画像が取得されるという観察を直感的に根拠としています。
我々は、Affect-in-the-Wild 2データセットに基づいてトレーニングされたSqueeze-and-Excitationブロックを備えたResNetのようなアーキテクチャを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 21:21:02 GMT)
An Introduction to Deep Generative Modeling [8.9] 深層生成モデル(dgm)は、複雑な高次元確率分布を近似するために多くの隠れ層を訓練したニューラルネットワークである。
DGMの紹介と3つの最もポピュラーなアプローチをモデリングするためのフレームワークを提供します。
私たちの目標は、読者がこの急成長する研究領域に貢献できるようにすることです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:19:06 GMT)
When is it permissible for artificial intelligence to lie? A trust-based
approach [8.8] 我々は、会話型AIが人間に嘘をつくことが倫理的または非倫理的である場合の規範的枠組みを開発する。
文化的規範は、交渉設定にまたがる信頼の誘いがあるかどうかを決定する上で重要な役割を果たす。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:24:29 GMT)
On Information Gain and Regret Bounds in Gaussian Process Bandits [8.5] ノイズフィードバックの観測から、高い評価と、おそらくは非シーケンシャルな目的関数$f$の最適化を考える。
カーネルのMatern族では、$gamma_T$の低い境界と、頻繁な設定での後悔が知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 22:46:52 GMT)
HOT-VAE: Learning High-Order Label Correlation for Multi-Label
Classification via Attention-Based Variational Autoencoders [8.4] High-order Tie-in Variational Autoencoder (HOT-VAE) 形式ごとの適応的高階ラベル相関学習。
本モデルが鳥の分布データセット上で既存の最先端のアプローチを上回ることを実験的に検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:30:28 GMT)
Predicting Classification Accuracy When Adding New Unobserved Classes [8.3] そこで本研究では,より大規模で未観測のクラスに対して,期待する精度を推定するために,分類器の性能をどのように利用することができるかを検討する。
ニューラルネットワークに基づく頑健なアルゴリズム "CleaneX" を定式化し,任意のサイズのクラスに対して,そのような分類器の精度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:38:37 GMT)
Translating the Unseen? Yor\`ub\'a $\rightarrow$ English MT in
Low-Resource, Morphologically-Unmarked Settings [8.0] 特定の特徴が一方で形態素的にマークされているが、他方で欠落または文脈的にマークされている言語間の翻訳は、機械翻訳の重要なテストケースである。
本研究では,Yorub'a の素名詞を英語に翻訳する際に,SMTシステムと2つの NMT システムとの比較を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:46:10 GMT)
Pixel-wise Distance Regression for Glacier Calving Front Detection and
Segmentation [7.6] 氷河の進化と現状をモニタリングするための深層学習手法が研究されている。
本研究では,セグメンテーション問題を画素方向回帰タスクに再構成することにより,カルビングフロントクラスと非カルビングフロントクラスとの間のクラス不均衡を軽減することを提案する。
畳み込みニューラルネットワークは、画像の各画素に対する氷河面の距離値を予測するために最適化される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:58:33 GMT)
Explanations in Autonomous Driving: A Survey [7.4] 我々は、説明可能な自動運転における既存の作業の包括的調査を行う。
我々は、AVの開発、使用、規制に関わる様々な利害関係者を特定し、分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 00:31:30 GMT)
Learning of Structurally Unambiguous Probabilistic Grammars [7.3] 我々は構造的に曖昧な重み付き文脈自由文法(SUWCFG)に注意を向ける。
共線形乗数木オートマトン(CMTA)を用いてSUWCFGを表現できることを示し,CMTAを学習する学習アルゴリズムを提供する。
ゲノムデータを用いたPCFG学習におけるアルゴリズムの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:32:52 GMT)
Data-driven Prediction of General Hamiltonian Dynamics via Learning
Exactly-Symplectic Maps [6.9] 我々は、潜時シンプレクティックマップによって生成される非線形時系列の学習と予測について考察する。
我々の方法はベクトル場に頼らず、その存在を前提としないため、異なる。
妥当な仮定の下では、大域的予測誤差は、長い予測時間とともに、ほぼ直線的に増加することが証明される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:59:36 GMT)
PeQES: A Platform for Privacy-enhanced Quantitative Empirical Studies [6.8] 我々は、事前登録された研究のための新しいプライバシー強化ワークフローを構築した。
また、適切な実行を技術的に強制する対応するプラットフォームであるPeQESを紹介します。
PeQESは、プライバシ強化された研究を可能にする最初のプラットフォームであり、研究プロトコルの完全性を確保し、参加者のデータの機密性を同時に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:46:25 GMT)
A model-based framework for learning transparent swarm behaviors [6.3] 本稿では,ロボット群に対する理解可能かつ検証可能な行動を設計するためのモデルベースフレームワークを提案する。
このフレームワークは4つのケーススタディでテストされ、アグリゲーションとフォージングタスクが特徴だ。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:45:57 GMT)
Efficient Algorithms for Global Inference in Internet Marketplaces [6.2] インターネット市場における供給需要のマッチングは、世界的な推論問題です。
近年まで、LP定式化によるWebスケールデータにおけるそのような問題の解決は難しかった。
最近の研究は、ポリトープの制約が単純であるような問題を解くための双対分解に基づくアプローチを開発した。
この研究では、これらの単純なポリトープを超えて、より複雑な構造化されたポリトープ制約を必要とする現実世界のインターネットマーケットプレイスを示す必要性を動機付けます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:00:58 GMT)
Online Monitoring of Object Detection Performance During Deployment [6.2] 入力フレームのスライディングウィンドウ上での平均平均精度(mAP)を予測し,対象検出器の性能を監視するカスケードニューラルネットワークを提案する。
我々は、自律走行データセットと物体検出装置の異なる組み合わせを用いて、提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:20:05 GMT)
Thumbnail: A Novel Data Augmentation for Convolutional Neural Network [6.1] サムネイルと呼ばれる特定のサイズに画像を縮小し、元の画像のランダムな位置に貼り付けることで生成された画像を取得します。
生成された画像は元の画像情報の大部分を保持するが、サムネイルのグローバル情報も保持する。
サムネイルのアイデアは、Mixed Sample Data Augmentationと完全に統合できることに気付きました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:45:55 GMT)
Deep neural network approximation for high-dimensional parabolic
Hamilton-Jacobi-Bellman equations [5.9] 特定のマルコフ過程の最適制御の文脈で生じるHJB方程式に対して、解は次元の呪いを起こさずに深いニューラルネットワークによって近似できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 22:34:13 GMT)
Collisions of false-vacuum bubble walls in a quantum spin chain [5.9] 臨界に近い量子スピンチェーンにおける「偽真空」の小さな気泡のダイナミクスについて研究する。
これらの低エネルギー・少数粒子現象を適度な資源でシミュレートしたが,エネルギーとの絡み合いの顕著な成長が観察された。
1+1次元のkink-antikink散乱は、比較的近い量子デバイスに対する指導的ベンチマーク問題であると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:49:26 GMT)
I am Robot: Neuromuscular Reinforcement Learning to Actuate Human Limbs
through Functional Electrical Stimulation [5.1] 機能電気刺激(FES)は筋肉の上の皮を刺激して収縮を誘発することによって筋肉を収縮させる確立された技術です。
動的状態表現のためのリカレントニューラルネットワークを用いて,人間の筋肉をFESで制御するためのDeep Reinforcement Learningアプローチを提案する。
以上の結果から,本制御器は筋力操作を学習でき,与えられた課題を達成するために適切なレベルの刺激を施し,作業中に生じる筋疲労の進行を補償できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:58:51 GMT)
SimTriplet: Simple Triplet Representation Learning with a Single GPU [4.8] 病理画像に対する簡易三重項表現学習(SimTriplet)手法を提案する。
79,000個のラベルなしの病理パッチ画像から学習することで、simtripletは教師付き学習に比べて10.58%の優れたパフォーマンスを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:46:09 GMT)
Multitask 3D CBCT-to-CT Translation and Organs-at-Risk Segmentation
Using Physics-Based Data Augmentation [4.4] 現在の臨床実践では、放射線治療中の患者設定にのみ、ノイズとアーティファクトを付加した毎週のコーンビームCT画像が用いられる。
治療計画には, 高画質計画ct (pct) 画像とoars ( organ-at-risk) 構造の手輪郭を用いて, 治療開始時に一度行う。
OAR構造を同時にセグメンテーションしながら毎週CBCT画像の品質を向上させることができれば、放射線治療中の治療適応や治療応答のためのバイオマーカーの抽出に重要な情報を提供することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:51:44 GMT)
Comparing Approaches to Dravidian Language Identification [4.3] 本稿では、VarDial 2021ワークショップにおいて、チームHWRによるDLI(Dravidian Language Identification)共有タスクへの提出について述べる。
DLIトレーニングセットには、ローマ文字で書かれた16,674のYouTubeコメントが含まれ、英語とコードミックスされたテキストと3つの南ドラヴィディアン言語(カンナダ語、マラヤラム語、タミル語)の1つです。
本結果は,他の多くのテキスト分類タスクほど,ディープラーニング手法が言語識別関連タスクと競合するものではない,という考え方を補強するものである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:58:55 GMT)
Endurance-Aware Mapping of Spiking Neural Networks to Neuromorphic
Hardware [4.2] ニューロモルフィックコンピューティングシステムは、ハードウェアのクロスバーアレイとして高密度で低消費電力のシナプスストレージを実装するために、メムリスタを取り入れている。
縦断クロスバーの長いビット線とワードラインは寄生電圧降下の主な原因であり、電流非対称性を生み出す。
機械学習ワークロードのマッピングにおいて,各クロスバーに持続時間変動を組み込むことで,寿命を改善する手法であるeSpineを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:43:28 GMT)
Quantum Circuits for Sparse Isometries [3.8] 我々は,量子計算を等尺的に C-NOT と 1-qubit のゲートに分解する作業について検討する。
本手法を用いて任意のアイソメトリを分解する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 13:00:04 GMT)
A prior-based approximate latent Riemannian metric [3.7] 本研究では,単純かつ効率的かつ堅牢な生成モデルの潜在空間におけるサーロゲート共形生成メトリックを提案する。
提案する計量の挙動を理論的に解析し,実際に使用することは理にかなっていることを示す。
また,提案手法を生命科学におけるデータ分析に適用する可能性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:31:52 GMT)
QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with
Image-Wide Contextual Information [3.7] ヒトと物体の相互作用(HOI)を簡易かつ直感的に検出する手法を提案する。
既存のcnnベースの方法は以下の3つの大きな欠点に直面している。
提案手法は文脈的に重要な特徴を抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:42:54 GMT)
Model-free Policy Learning with Reward Gradients [3.3] 政策勾配法は、可能性比(LR)推定器または再パラメータ化(RP)推定器のみに基づいて政策目標の勾配を推定する。
RP推定値に基づいて既存の勾配法を統一する理論的枠組みを提供する。
我々は,報奨ポリシー勾配アルゴリズムと呼ばれる新しいオンポリシーアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 00:14:13 GMT)
Deep Real-Time Decoding of bimanual grip force from EEG & fNIRS [3.0] 非侵襲的移動脳画像から得られた皮質信号を用いて連続的な手力復号を実現する方法を示す。
以上の結果から,非侵襲的移動脳イメージングにより得られた皮質信号を用いた連続的な手力復号は,リハビリテーション,修復,消費者応用に直ちに影響を与えることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:28:05 GMT)
Improving Document-Level Sentiment Classification Using Importance of
Sentences [3.0] 深層ニューラルネットワークに基づく文書レベルの文分類モデルを提案する。
映画レビュー,ホテルレビュー,レストランレビュー,音楽レビューなど,4つの異なる領域における感情データセットを用いた実験を行った。
実験の結果,文書レベルの感情分類タスクでは文の重要性を考慮すべきであることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 01:29:08 GMT)
The Weakly-Labeled Rand Index [3.0] SASサーベイは海底型間の大きな遷移領域を持つ画像を生成する。
画像のラベル付けと分割は困難であり、さらに画像のセグメンテーションを適切にスコア付けすることが困難である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:58:37 GMT)
Anomalous entities detection using a cascade of deep learning models [2.9] 本稿では,試験ホールの複雑な状況において異常を検知する新しい手法を提案する。
提案手法は,深層畳み込みニューラルネットワークモデルのカスケードを用いる。
提案手法は異常な物体を検知し,異常な挙動を高精度に保証できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 01:23:19 GMT)
NaroNet: Objective-based learning of the tumor microenvironment from
highly multiplexed immunostained images [2.7] 腫瘍マイクロ環境のマルチスケールその場解析を統合した機械学習フレームワークであるNaroNetについて述べる。
NaroNetは、予測タスクに最も影響する表現型、近隣、および近隣の相互作用を定量化する。
合成データセットと実データセットの両方において、NaroNetはこれらの予測を特定のTMEの存在に関連付けながら優れた予測を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:08:13 GMT)
ChangeSim: Towards End-to-End Online Scene Change Detection in
Industrial Indoor Environments [2.7] ChangeSimは、オンラインシーン変更検出(SCD)などを目的としたデータセットです。
データは、環境非目標変動の存在下で、フォトリアリズムシミュレーション環境で収集されます。
シミュレーションによるデータ収集により、マルチモーダルセンサデータと正確な地中ラベルを得ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:36:29 GMT)
Evaluation of Deep Learning Models for Hostility Detection in Hindi Text [2.6] ヒンディー語における敵対的テキスト検出手法を提案する。
提案手法は、Constraint@AAAI 2021 Hindiホスト性検出データセットで評価される。
この多ラベル分類問題に対して,CNN,LSTM,BERTに基づく深層学習手法のホストを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:27:40 GMT)
Point-supervised Segmentation of Microscopy Images and Volumes via
Objectness Regularization [2.2] この作業により、イメージ上のセマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニングが、1インスタンスあたりのトレーニングのための単一のポイントで可能になる。
デジタル病理学における挑戦的なデータセットにおけるポイント・スーパーバイザーのセマンティクス・セグメンテーションの最先端に対する競争結果を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:40:00 GMT)
Deep Learning-based High-precision Depth Map Estimation from Missing
Viewpoints for 360 Degree Digital Holography [2.2] 本研究では, 欠落した視点から高精度な深度マップを抽出する畳み込みニューラルネットワークモデルを提案する。
提案したHDD Netモデルでは,損失関数として深度マップ推定の性能向上のためにMSEを用いている。
ホログラフィック3D画像シーンを直接再構成することにより, 推定深度マップの品質を実証する実験結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 00:38:23 GMT)
Towards Action Model Learning for Player Modeling [2.0] プレイヤーモデリングは、ゲームにおけるプレイヤーの振る舞いを正確に近似する計算モデルを作ろうとする。
ほとんどのプレイヤーモデリング技術はドメイン知識に依存しており、ゲーム間で転送できない。
本稿では,アクションモデル学習(AML)を用いて,ドメインに依存しない方法でプレーヤモデルを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:32:30 GMT)
From Classical to Hierarchical: benchmarks for the HTN Track of the
International Planning Competition [2.0] 2020年の国際計画コンペの第1階層計画トラックに提出された9つの古典的ベンチマークの概要を概説する。
ベンチマークの選択は、HTNコミュニティに送られたアンケートに基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:11:51 GMT)
Inter-subject Deep Transfer Learning for Motor Imagery EEG Decoding [1.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は脳波を復号する強力な技術となっている。
個々のパフォーマンスを低下させることなく、複数の被験者の脳波でCNNを訓練することは依然として困難です。
本稿では,ネットワークの特徴抽出器を分割したマルチブランチディープ転送ネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:01:02 GMT)
NetVec: A Scalable Hypergraph Embedding System [1.9] スケーラブルな非監視ハイパーグラフ埋め込みのための新しいフレームワークであるNetVecを紹介します。
我々は、NetVecがグラフ埋め込みアルゴリズムと結合して、数百万のノードとハイパーエッジを数分で埋め込むことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:06:56 GMT)
Learning to Generate Music With Sentiment [1.8] 本稿では,特定の感情で音楽を構成するための生成的深層学習モデルを提案する。
音楽生成の他に、シンボリック音楽の感情分析にも同じモデルを用いることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 03:16:52 GMT)
Deep and Statistical Learning in Biomedical Imaging: State of the Art in
3D MRI Brain Tumor Segmentation [1.7] 脳画像研究における主要な統計・深層学習モデルとその応用を批判的にレビューする。
その結果、モデル駆動の古典統計とデータ駆動のディープラーニングは、臨床腫瘍学における自動化システムを開発するための強力な組み合わせであることを強調した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:15:47 GMT)
Automatic code generation from sketches of mobile applications in
end-user development using Deep Learning [1.7] モバイルアプリケーション開発の一般的なニーズは、App Inventorを使ってユーザインターフェイスのスケッチをワイヤーフレームのコードフレームに変換することである。
Sketch2aiaはディープラーニングを使用して、最も頻繁なユーザインターフェースコンポーネントとその手書きスケッチ上の位置を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:32:20 GMT)
Quadruple Augmented Pyramid Network for Multi-class COVID-19
Segmentation via CT [1.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、世界で最も深刻な感染症の1つとなっています。
本稿では,放射線科医が肺の容積を推定するためのマルチクラスctセグメンテーションを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:48:15 GMT)
Learning to Play Soccer From Scratch: Sample-Efficient Emergent
Coordination through Curriculum-Learning and Competition [1.7] 本研究では,2v2サッカーに適用した複雑なマルチエージェント動作を効率的に学習する手法を提案する。
この問題はマルコフゲームとして定式化され、深層強化学習を用いて解決される。
この結果から, サッカーの高品質なプレーは40M未満のインタラクションで実現できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 01:57:16 GMT)
Repurposing GANs for One-shot Semantic Part Segmentation [1.7] セマンティックパートセグメンテーションのためのGANに基づくシンプルで効果的なアプローチを提案する。
我々のキーとなるアイデアは、訓練されたGANを利用して、入力画像からピクセルワイズ表現を抽出し、セグメンテーションネットワークのための特徴ベクトルとして利用することです。
我々の実験は、GANの表現が「完全に差別的」であり、驚くほど良い結果をもたらすことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:58:21 GMT)
NeX: Real-time View Synthesis with Neural Basis Expansion [1.5] 本論文では,多面画像(MPI)の拡張に基づく新しい視点合成手法であるNeXについて述べる。
本手法は,各画素をニューラルネットワークから学習した基底関数の線形結合としてパラメータ化することにより,ビュー依存効果をモデル化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:27:27 GMT)
Towards New Multiwavelets: Associated Filters and Algorithms. Part I:
Theoretical Framework and Investigation of Biomedical Signals, ECG and
Coronavirus Cases [1.4] 本研究の目的は、ウェーブレットをマルチウェーブレットにステップフォワード展開することで、ウェーブレットがそのような現象を理解するのに成功していることを示すことである。
その後、特別なマルチウェーブレットが導入され、連続および離散のマルチウェーブレット変換と、新しいフィルターと分解および再構成のアルゴリズムが関連付けられる。
構築されたマルチウェーブレットフレームワークは、高速アルゴリズム、ECG信号、コロナウイルス処理の株を示すいくつかの実験に応用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:49:21 GMT)
Robust Black-box Watermarking for Deep NeuralNetwork using Inverse
Document Frequency [1.3] テキストドメイン用に設計されたディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを透かし出すためのフレームワークを提案する。
提案した埋め込み手順はモデルのトレーニング時間内に行われ、透かし検証ステージが簡単になる。
実験の結果, 透かし付きモデルでは, 元のモデルと同じ精度を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:56:04 GMT)
Trade-offs in the Design of Multimodal Interaction for Older Adults [1.1] 本稿では,マルチモーダルインタラクションとアシスト技術に関する文献を収集し,高齢者特有の設計課題について述べる。
これらの主な設計課題に基づいて、このターゲットグループのマルチモーダル技術設計における4つのトレードオフを提示し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 09:12:16 GMT)
The growing amplification of social media: Measuring temporal and social
contagion dynamics for over 150 languages on Twitter for 2009-2020 [1.0] 8つの言語は全ツイートの80%を占めており、英語、日本語、スペイン語、ポルトガル語が最も優勢である。
リツイートとオーガニックメッセージのバランスを計算します。
2019年の終わりまでに、英語とスペイン語を含むトップ30言語の半分の感染率は1.5%を超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 03:32:41 GMT)
PROVED: A Tool for Graph Representation and Analysis of Uncertain Event
Data [1.0] プロセスマイニングの分野は、歴史的なプロセス実行を分析して、データ駆動方式でプロセスを研究することを目的としている。
近年のイベントデータは,不確実なイベントデータを含むプロセスマイニングコミュニティの関心を集めている。
PROVEDツールは、このような不確実なイベントデータを探索、ナビゲート、分析するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:11:54 GMT)
2D histology meets 3D topology: Cytoarchitectonic brain mapping with
Graph Neural Networks [0.9] 細胞構造は脳内の神経細胞の空間的構造を記述する。
脳を皮質下領域と皮質下核に分離することができる。
領域間の境界をマッピングするには 組織学的領域を 顕微鏡でスキャンする必要がある 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:09:42 GMT)
A Data Augmentation Method by Mixing Up Negative Candidate Answers for
Solving Raven's Progressive Matrices [0.8] Raven's Progressive Matrices (RPM) は人間の視覚的推論能力をテストするために頻繁に使用される。
最近開発されたRPMライクなデータセットとソリューションモデルは、この種の問題を認知科学からコンピュータ科学に転送します。
本稿では,様々な多重選択問題に一般化可能な画像混合によるデータ拡張戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 04:50:32 GMT)
The effect of data encoding on the expressive power of variational
quantum machine learning models [0.8] 量子コンピュータは、パラメトリド量子回路をデータ入力を予測にマッピングするモデルとして扱うことで教師あり学習に使用できる。
本稿では,関数近似器としてパラメトリド量子回路の表現力に,データがモデルに符号化される戦略がどう影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 09:18:49 GMT)
Optical spin initialization of spin-3/2 silicon vacancy centers in
6H-SiC at room temperature [0.7] 6H-SiCにおけるスピン3/2負電荷シリコン空孔の光学的配向について検討した。
観測された振る舞いを説明できる簡単な速度方程式モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:58:46 GMT)
hls4ml: An Open-Source Codesign Workflow to Empower Scientific Low-Power
Machine Learning Devices [0.6] 科学的領域では、リアルタイム近接センサー処理は実験設計を劇的に改善し、科学的発見を加速することができる。
我々は,機械学習アルゴリズムの解釈と翻訳を行う,オープンソースのソフトウェアハードウェアコード署名ワークフローであるhls4mlを開発した。
我々は、能力と技術を低消費電力実装に拡張することで、以前のhls4ml作業を拡大する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:34:44 GMT)
PageRank and The K-Means Clustering Algorithm [0.6] 我々は、$k$-meansクラスタリングアルゴリズムを、有向グラフと無向グラフに一般化する。
我々は、PageRankや他の集中度対策が、与えられたグラフ内のノードの集中度を頑健に計算するために、我々の設定に利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:23:43 GMT)
3D-QCNet -- A Pipeline for Automated Artifact Detection in Diffusion MRI
images [0.6] アーティファクトは拡散MRI(Diffusion MRI)スキャンでよく見られる。
アーティファクト検出のためのqcメソッドはいくつか存在するが、手作業による介入や、さまざまなアーティファクトやデータセットを汎用化できないといった問題に苦しんでいる。
3D-Densenetアーキテクチャを使用した自動ディープラーニング(DL)パイプラインを提案し、自動アーティファクト検出のための拡散ボリュームのモデルを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:21:53 GMT)
Labelling imaging datasets on the basis of neuroradiology reports: a
validation study [0.4] 我々の経験では、レポートのみからのイメージにバイナリラベルを割り当てることは極めて正確である。
しかし、バイナリラベルとは対照的に、より粒度の細かいラベルの精度はカテゴリに依存する。
また,非専門家によるトレーニングレポートのラベル付けを行うと,下流モデルの性能が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 01:39:06 GMT)
The AI Arena: A Framework for Distributed Multi-Agent Reinforcement
Learning [0.3] 分散マルチエージェント強化学習のための柔軟な抽象化を備えたスケーラブルなフレームワークであるAI Arenaを紹介します。
複数の異なる学習環境において、一般的なRL技術よりも分散マルチエージェント学習アプローチによる性能向上を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 22:16:19 GMT)
Security proof for qudit-system-based quantum cryptography against
entanglement-measurement attack [0.3] エンタングルメント測定攻撃は量子暗号におけるよく知られた攻撃である。
量子暗号プロトコルでは、盗聴チェックはこの攻撃に抵抗することができる。
我々は,quditシステムに基づく量子暗号プロトコルの絡み込み対策に対するセキュリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:43:31 GMT)
Software Development During COVID-19 Pandemic: an Analysis of Stack
Overflow and GitHub [0.3] Stack OverflowとData ScienceのQ&Aと60,352のGitHubプロジェクトから1,190の質問を分析した。
新型コロナウイルスに関する主な疑問は、Webスクレイピングとデータ視覚化に関連するハウツーであり、Python、JavaScript、Rを使っている。
最も頻繁なGitHubプロジェクトは、JavaScript、Python、Javaを使用した機械学習プロジェクトである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:28:34 GMT)
A new type of spectral mapping theorem for quantum walks with a moving
shift on graphs [0.3] 量子ウォークのスペクトルマッピング定理は、正方形が正方形であるシフト作用素を用いたウォークにのみ適用できる。
我々は、有限グラフ上の恒等式であるシフト作用素を用いて、グローバーウォークの新しいスペクトル写像定理を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:45:25 GMT)
Monte Carlo Tree Search: A Review of Recent Modifications and
Applications [0.2] モンテカルロツリー検索(MCTS)は、ゲームプレイボットを設計したり、連続的な決定問題を解決するための強力なアプローチです。
この方法は、探索と搾取のバランスをとるインテリジェントな木探索に依存している。
しかし、この方法はより複雑なゲームでは最先端の技術となっている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 13:04:22 GMT)
The NV centre coupled to an ultra-small mode volume cavity: a high
efficiency source of indistinguishable photons at 200 K [0.2] フォノンサイドバンドと表面電荷による拡張による原子様系。
我々は,200Kで効率的に光子を抽出できる窒化ケイ素キャビティを設計した。
我々の研究は、不明瞭な光子の非低温原子様効率源のスケーラブルな製造に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:19:09 GMT)
Two-parameter counter-diabatic driving in quantum annealing [0.2] 横フィールドイジングモデルのハミルトニアンに2パラメータ近似反断熱項を導入し、解への収束を加速する。
従来の手法と比較して,特定のパラメータのシステムサイズの関数として解ける時間という観点から,スケール上の優位性を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:21:33 GMT)
Deep learning of thermodynamics-aware reduced-order models from data [0.1] 大規模離散化物理系の関連する潜伏変数を学習するアルゴリズムを提案する。
次に、熱力学的に一貫性のあるディープニューラルネットワークを用いて、その時間進化を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:51:00 GMT)
gambit -- An Open Source Name Disambiguation Tool for Version Control
Systems [0.0] 我々は、名前とメールの情報のみに依存するルールベースの曖昧化ツールであるGambitを提案する。
我々は,手動で不明瞭な地上構造データに類似した特徴を持つ2つのアルゴリズムに対して,その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:10:31 GMT)
Weyl-invariant derivation of Dirac equation from scalar tensor fields in
curved space-time [0.0] 4+K次元のワイル不変作用原理から始まる曲線時空におけるディラック方程式の導出を示す。
結果として得られるディラックの方程式は、電子に対する正磁気比$g_e=2$に自然に収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:47:24 GMT)
Variational quantum policies for reinforcement learning [0.0] 変分量子回路は近年、量子機械学習モデルとして人気を集めている。
本研究では,変動量子回路に基づく強化学習ポリシの構築と訓練について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 17:33:09 GMT)
UnICORNN: A recurrent model for learning very long time dependencies [0.0] 2次常微分方程式のハミルトン系の離散性を保つ構造に基づく新しいRNNアーキテクチャを提案する。
結果として得られるrnnは高速で可逆(時間)で、メモリ効率が良く、隠れた状態勾配の厳密な境界を導出して、爆発と消滅の勾配問題の緩和を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:19:59 GMT)
The foundations of quantum theory and its possible generalizations [0.0] 量子論の可能な一般化は、量子系の発展と測定過程について一意に記述することができる。
この方程式で生じる発散を克服するためのタキオン場の適用を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:44:48 GMT)
The Unfolding Structure of Arguments in Online Debates: The case of a
No-Deal Brexit [0.0] オンライン討論の潜在的な議論構造を抽出,分類,探索するための5段階の手法を提案する。
合意なし」ブレグジットに関するTwitterのデータを用いて、このイベントが実現した場合の期待される影響に焦点を当てる。
その結果,提案手法を議論の統計的レトリック解析に用いることができることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:29:43 GMT)
The Efficient Shrinkage Path: Maximum Likelihood of Minimum MSE Risk [0.0] 回帰係数推定器のベクトルを通過しなければならないという制限の下で可能な限り短い新しい一般化された尾根回帰収縮経路が提案される。
これらの視覚化は、不適切なデータに線形モデルを適用する研究者やデータサイエンティストに、貴重なデータ分析の洞察を与え、自信を高める。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 01:04:55 GMT)
TS-Net: OCR Trained to Switch Between Text Transcription Styles [0.0] Transcription Style Block (TSB) による既存のテキスト認識ネットワーク拡張を提案する。
TSBは、転写規則の明確な知識なしに、複数の転写スタイルを切り替えるデータから学ぶことができます。
TSBは、人工データに対する制御実験において、完全に異なる転写様式を学習できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:21:40 GMT)
Symbolic integration by integrating learning models with different
strengths and weaknesses [0.0] 積分は、数学だけでなく、他の幅広い分野においても不可欠である。
深層学習法が最近開発され,これまでコンピュータに組み込まれていなかった数学的関数を統合できることが示されている。
本研究では,数理情報を考慮した学習モデルを調整し,数値演算の順序をより堅牢に学習する幅広い学習モデルを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:46:36 GMT)
Structural Connectome Atlas Construction in the Space of Riemannian
Metrics [0.0] 無限次元多様体内の点としてのコネクトームをebin計量を用いて解析する。
我々は,Human Connectome Projectのサブセットから推定された拡散テンソルから導かれるコネクトームの登録とアトラス形成を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 21:46:02 GMT)
Strong coupling effects in quantum thermal transport with the reaction
coordinate method [0.0] 本稿では,弱い系-バス結合状態を超えて量子熱エネルギー輸送を研究するための半解析的手法を提案する。
非平衡スピン-ボソンモデルに適用した手法では,各環境から集合座標を抽出し,システムに付加して拡張システムを構築する。
熱電流のターンオーバー挙動をシステムバス結合強度の関数として, システムバスの強いシグネチャを適切に捕捉できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:15:56 GMT)
Status of the wave function of Quantum Mechanics, or, What is Quantum
Mechanics trying to tell us? [0.0] 量子力学の波動関数の最も議論された状態は、対存在論的反対の点において議論される。
量子力学の波動関数の最も議論された状態は、対存在論的反対の点において議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:51:04 GMT)
Some properties of Wigner $3j$ coefficients: non-trivial zeros and
connections to hypergeometric functions [0.0] ジャック・レイナルの角運動量理論への貢献は非常に貴重である。
Wigner 3j$シンボルに関する彼の仕事の主要な側面を思い出すつもりです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:41:41 GMT)
Polariton blockade in the Jaynes-Cummings-Hubbard model with trapped
ions [0.0] 2イオン鎖における1つの偏光子と2つの偏光子のダイナミクスを実験的に観察した。
2つの閉じ込められたイオンを運動的青色側バンド遷移で駆動することにより、反ジャイネス・カミングス・ハバードモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:50:10 GMT)
PEAK SHIFT ESTIMATION A novel method to estimate ranking of selectively
omitted examination data [0.0] 結果データを「選択的に省略された検査データ」と呼ぶ。
この種の試験の例としては、大学入学試験、認定試験、学生の就職活動の結果がある。
選択的に省略された試験データに基づいて,試験の難易度を推定する新しい手法,ピークシフト推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:11:00 GMT)
Outgassing rate comparison of seven geometrically similar vacuum
chambers of different materials and heat treatments [0.0] 異なる材料と熱処理で構築した同一形状の真空室7室の水と水素の排ガス速度を測定した。
ライズ・オブ・ライズ法を用いて排ガス速度を測定し, 最低72時間, 125degCから150degCの低温焼成を行った。
以上の結果から,Ti,Al,316L-XHV,316LN-XHVの水素排ガス速度は超高真空 (UH) および極高真空 (XHV) の用途に優れた選択肢となると結論した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:40:31 GMT)
On von Weizs\"{a}cker's philosophy of Quantum Mechanics [0.0] 我々は、ドイツの物理学者で哲学者のカール・フリードリヒ・フォン・ヴァイツ(Carl Friedrich von Weizs)の量子力学の再構築計画に興味を持っている。
我々は、超越観念論のカント理論の系統において、フォン・ヴァイツの基本的な代替物(またはウル代替物)の理論を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:17:07 GMT)
On reaction network implementations of neural networks [0.0] 本稿では,(フィードフォワード)ニューラルネットワークの実装に決定論的にモデル化された化学反応ネットワークの利用について述べる。
ニューラルネットワークのある種の反応ネットワーク実装に付随する常微分方程式(ODE)が望ましい性質を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 01:17:23 GMT)
Note on entropy dynamics in the Brownian SYK model [0.0] 2つの結合ブラウンSYKクラスター系におけるR'enyiエントロピーの時間発展について検討する。
1つのクラスターのR'enyiエントロピーは線形に成長し、粗い粒度のエントロピーに飽和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:00:20 GMT)
Mining Program Properties From Neural Networks Trained on Source Code
Embeddings [0.0] 本稿では、ソースコードに基づいて訓練されたディープニューラルネットワークの内部動作を分析して、異なるプログラム特徴をマイニングするための新しいアプローチを提案する。
プログラムの埋め込みごとにオートエンコーダを訓練し、異なるプログラム機能のための内部表現を自律的に構築する内部ニューロンの出現能力をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:25:16 GMT)
Memory-Efficient, Limb Position-Aware Hand Gesture Recognition using
Hyperdimensional Computing [0.0] 超次元計算モデルを用いて加速度計とEMG信号のセンサ融合を行う。
分類精度は最大93.34%,EMGのみで訓練したモデルを用いて17.79%向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 07:31:00 GMT)
Maximum Likelihood Estimation for Hawkes Processes with self-excitation
or inhibition [0.0] 提案された推定器は古典指数核に対して実装される。
抑制の文脈では,提案手法は現在の代替手法よりも精度の高い推定方法を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:56:58 GMT)
Manipulating phonons of a trapped-ion system using optical tweezers [0.0] 一連の光学式ツイーザーは、従来の高周波イオントラップに対するサイト依存の制御を提供する。
本稿では,光学的ツイーザの配列をプログラムし,目標音素モードのセットを高精度に達成するためのプロトコルについて述べる。
本手法は,量子計算とシミュレーションのためのプラットフォームとして,トラップイオンの有用性を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 13:58:39 GMT)
Macroeconomic Data Transformations Matter [0.0] 低次元線形回帰設定では、予測子の線形変換/組合せを考えると、予測は変化しない。
これはまさに機械学習(ML)マクロ経済予測環境のファブリックである。
従来の要因はほとんど常に予測因子として含めるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:37:56 GMT)
Machine-learning semi-local density functional theory for many-body
lattice models at zero and finite temperature [0.0] 本研究では,スピンレスハバードモデルに対して,ゼロ温度と有限温度の両方で1次元の機械学習密度関数式を導入する。
ゼロ温度の場合、これはサイト占有と全エネルギーの1対1の関係を確立する。
有限温度では、ヘルムホルツ自由エネルギーと平衡部位の占有との間に同じ関係が定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:53:40 GMT)
Machine Learning the period finding algorithm [0.0] 我々は、周期探索アルゴリズムで使用可能なユニタリ行列を見つけるために、微分可能プログラミングと勾配降下を用いる。
本研究では,周期探索アルゴリズムに適した単元行列はこれだけではないことを示唆した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:45:36 GMT)
Investigating the Exchange of Ising Chains on a Digital Quantum Computer [0.0] クビット部分空間における状態の移動を通して、ブレイディングのような交換操作を研究する。
このシステムは、基底状態の断熱時間進化を通じて操作をシミュレートする1次元幾何学における2つのイジング鎖で構成されている。
回路深さ, トロタライズ誤差, ノイズ中間スケール量子(NISQ)ハードウェアに関する量子ゲート誤差など, 実装のさまざまな側面についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:50:41 GMT)
Interpretable Machines: Constructing Valid Prediction Intervals with
Random Forests [0.0] 最近の研究で機械学習アルゴリズムを使用する場合の重要な問題は、解釈能力の欠如です。
Random Forest Regression Learnerのこのギャップへの貢献について紹介します。
いくつかのパラメトリックおよび非パラメトリック予測区間がランダムフォレスト点予測のために提供される。
モンテカルロシミュレーションによる徹底的な調査を行い,提案手法の性能を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 23:05:55 GMT)
Inference in Bayesian Additive Vector Autoregressive Tree Models [0.0] 本稿では,Vector Autoregressive(VAR)モデルとBayesian Additive regression Tree(BART)モデルを組み合わせることを提案する。
得られたBAVARTモデルは、研究者から多くを入力することなく、任意の非線形関係をキャプチャすることができる。
我々は、米国の金利構造とユーロ圏経済という2つのデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:29:13 GMT)
Implementation of Departmental and Periodical Examination Analyzer
System [0.0] The Departmental and Periodical Examination System was developed using Visual Basic language。
このシステムは、学生、教師、学校の管理者、情報技術専門家のグループによって評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:47:20 GMT)
Imperfect 1-out-of-2 quantum oblivious transfer: bounds, a protocol, and
its experimental implementation [0.0] 半ランダム量子オブリバスト移動の研究のための理論的枠組みを導入する。
次に、不正行為の限界を導出するためにそれを使用します。
半ランダムプロトコルでは,最小到達確率の2/3以下の値が直接導出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:10:50 GMT)
High-order harmonic generation in hexagonal nanoribbons [0.0] 有限ヘキサゴナルナノリボンにおける高次高調波の生成をシミュレートする。
系では、グラフェンや六方晶窒化ホウ素などを記述する。
有限リボンの高調波スペクトルの特徴を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:25:31 GMT)
HemCNN: Deep Learning enables decoding of fNIRS cortical signals in hand
grip motor tasks [0.0] 畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャであるHemCNNを用いて、fNIRSの左右手力復号化問題を解く。
HemCNNは、どの手が自然主義的な手の動き速度でグリップを実行したかを検知し、標準的な手法より優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:32:53 GMT)
Generating Reliable Process Event Streams and Time Series Data based on
Neural Networks [0.0] 時系列データは、実行中のコンセプトドリフトの説明と予測に利用することができる。
GENLOGは、基礎となる入力データセットの分布に従う信頼できるイベントおよび時系列データを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:53:11 GMT)
GAN Vocoder: Multi-Resolution Discriminator Is All You Need [0.0] 1つの共有マルチレゾリューション識別フレームワークとペアリングした6つの異なるジェネレータを評価して仮説を実験的に検証した。
テキスト音声合成およびすべての知覚的指標に関するすべての評価尺度において、それらの性能は、我々の仮説を支持する互いに区別できない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 05:47:43 GMT)
Fast simulation of bosonic qubits via Gaussian functions in phase space [0.0] 位相空間におけるガウス函数の線型結合として表現できる状態のクラスをシミュレートするための新しい形式主義を提案する。
ボソニックキュービット(Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP))、キャット、フォック状態)のクラスが、この形式を用いてどのようにシミュレートできるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:16:24 GMT)
Extending Quantum Probability from Real Axis to Complex Plane [0.0] 本稿では、複素平面における粒子のランダム運動を管理する微分方程式を導出するために最適量子法則を適用する。
複素平面上の粒子位置の確率分布は、複素量子ランダム軌道のアンサンブルによって形成される。
量子確率と古典確率は複素確率の枠組みの下で積分できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:02:18 GMT)
Exploring Coronal Heating Using Unsupervised Machine-Learning [0.0] Mondal(2020)による最近の研究は、静かな太陽地域からの低無線周波数で多数のユビキタス衝動放出の存在の最初の証拠を提供しました。
これらの特徴は、毎分約500イベントの割合で発生し、その強度はバックグラウンドの安定した放出のわずか数パーセントです。
我々は、これらの衝動放出の形態を特徴づけるための教師なし機械学習アプローチに基づく手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 11:39:00 GMT)
Explaining dimensionality reduction results using Shapley values [0.0] 次元還元(dr)技術は様々な応用において一貫して高次元データ分析をサポートする。
DR技法を解釈するために設計された現在の文献的アプローチは、低次元表現のみに焦点を当てたり、特徴間の関係を考慮しないため、特徴の寄与をうまく説明できない。
本稿では,これらの問題に対処するために,Shapley値を用いて次元削減手法の説明を生成し,クラスタ指向解析を用いてこれらのアルゴリズムを解釈する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:28:10 GMT)
Engineered platforms for topological superconductivity and Majorana zero
modes [0.0] Majoranaベースのプラットフォームは、トポロジ的に保護された方法で量子情報を格納する量子ビットを実現する。
本稿では,これらのアプローチの基盤となる基本的物理原理,開発中の材料システム,現場の現状について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 16:48:55 GMT)
Dory: Overcoming Barriers to Computing Persistent Homology [0.0] 大規模データセットの持続的ホモロジーを計算できる効率的でスケーラブルなアルゴリズムであるdoryを提案する。
応用として、ヒトゲノムのPHを高分解能で計算し、ゲノムワイドHi-Cデータセットで明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:28:22 GMT)
Discrete Function Bases and Convolutional Neural Networks [0.0] レジェンド遅延ネットワーク(LDN)から派生した離散基底に特に焦点をあてた「離散関数ベース」について議論する。
遅延計算タスクにおけるこれらのベースの性能と,ニューラルネットワークにおける定時的畳み込みを特徴づける。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 18:30:13 GMT)
Data-driven topology design using a deep generative model [0.0] 本稿では,データ駆動トポロジ設計と呼ばれる,感度のない多目的構造設計手法を提案する。
設計領域において、最初に与えられた材料分布から高性能な材料分布を得る計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 06:45:33 GMT)
Combining Gaussian processes and polynomial chaos expansions for
stochastic nonlinear model predictive control [0.0] 最適制御問題の時間不変不確かさを明示的に考慮する新しいアルゴリズムを提案する。
本稿では, 非線形変換の平均および分散推定値を得るために, この組み合わせを効率的に利用することを提案する。
最適制御問題に対する確率的目標と確率的制約の両方を定式化する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:25:08 GMT)
Combining Context-Free and Contextualized Representations for Arabic
Sarcasm Detection and Sentiment Identification [0.0] 本論文では,SPPU-AASM チームによる WANLP ArSarcasm shared-task 2021 の提出を示唆する。
提案方式は, 皮肉および感情検出タスクに対して, F1-sarcastic score の 0.62 と F-PN score の 0.715 をそれぞれ達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 19:39:43 GMT)
Beyond Nystr\"omformer -- Approximation of self-attention by Spectral
Shifting [0.0] Transformerは、自己意識に基づく多くの自然言語タスクのための強力なツールです。
自己アテンションの計算はその二次時間の複雑さによるボトルネックである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 12:48:16 GMT)
Aspects of quantum information in finite density field theory [0.0] 量子情報理論の手法を用いて、有限密度での量子場理論の異なる側面を研究する。
単純性のために、非ゼロな化学ポテンシャルを持つ巨大なディラックフェルミオンに焦点を合わせ、1+1$の時空次元で作業する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 23:29:17 GMT)
Analyzing the Performance of Variational Quantum Factoring on a
Superconducting Quantum Processor [0.0] 本稿では,変分量子ファクタリング(VQF)アルゴリズムを実装し,QAOAに基づく量子最適化アルゴリズムについて検討する。
異なるノイズ源がQAOAの性能に与える影響を実証し、キュービット間の残差ZZ結合に起因するコヒーレント誤差を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:24:37 GMT)
Analytically Tractable Inference in Deep Neural Networks [0.0] Tractable Approximate Inference (TAGI)アルゴリズムは、浅いフルコネクテッドニューラルネットワークのバックプロパゲーションに対する実行可能でスケーラブルな代替手段であることが示された。
従来のディープニューラルネットワークアーキテクチャをトレーニングするために、TAGIがバックプロパゲーションのパフォーマンスとどのように一致するか、または上回るかを実証しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 14:51:34 GMT)
A sampling criterion for constrained Bayesian optimization with
uncertainties [0.0] 我々は、関数を最適化し、制約を満たすことが求められている確率制約最適化の問題を検討する。
そこで本研究では,ベイズ最適化手法を提案する。
これは、いくつかの入力から不確実性が生じる状況に適用され、ジョイント制御非制御入力空間における取得基準を定義することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 20:35:56 GMT)
A Quantum Algorithm for the Sensitivity Analysis of Business Risks [0.0] リスクモデルとその解析を量子回路として実装する方法を詳細に示す。
我々の量子アルゴリズムは、量子振幅推定を用いて状態を検出してマークするユニタリだが不完全なオラクルを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 15:05:51 GMT)
A Mask R-CNN approach to counting bacterial colony forming units in
pharmaceutical development [0.0] 本論文では,Mask R-CNN法を用いた各種細菌コロニー形成ユニットのカウント法について述べる。
ユーザーは料理の画像をアップロードでき、その後、このタスクのために特別に訓練され調整されたMask R-CNNモデルは、BVG+とBVG+のコロニーの数を検出する。
私たちの適応マスクR-CNNモデルは、交差オーバーユニオン(IoU)のしきい値50%で平均平均精度(mAP)94%を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 10:31:00 GMT)
A Gradient Estimator for Time-Varying Electrical Networks with
Non-Linear Dissipation [0.0] 電気回路理論を用いて、深層指向ニューラルネットワークを記述できるラグランジアンを構築する。
シナプスコンダクタンスなどのネットワークの物理パラメータの勾配を推定するための推定器を導出する。
結論として,これらの結果を生物学的に妥当なニューロンのネットワークに拡張する方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 02:07:39 GMT)
A Brief Historical Perspective on the Consistent Histories
Interpretation of Quantum Mechanics [0.0] この章では、量子力学の一貫性のある歴史解釈の歴史的説明として提示される。
Robert Griffiths と Roland Omnes の著作が議論される。
マレー・ゲルマン(英語版)とジェームズ・ハートル(英語版)による独自の一貫した歴史アプローチへのステップが説明され、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Mar 2021 08:09:08 GMT)