Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learnable Online Graph Representations for 3D Multi-Object Tracking [156.6]
3D MOT問題に対する統一型学習型アプローチを提案します。我々は、完全にトレーニング可能なデータアソシエーションにNeural Message Passing Networkを使用します。 AMOTAの65.6%の最先端性能と58%のIDスウィッチを達成して、公開可能なnuScenesデータセットに対する提案手法のメリットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:59:28 GMT)
DisCo RL: Distribution-Conditioned Reinforcement Learning for General-Purpose Policies [116.1]
分散条件強化学習(DisCo RL)と呼ばれるオフポリシーアルゴリズムを開発し、コンテキストポリシーを効率的に学習します。 DisCo RLをさまざまなロボット操作タスクで評価し、新しい目標分布への一般化を必要とするタスクの以前の方法を大幅に上回っていることを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:51:58 GMT)
Realizing quantum nodes in space for cost-effective, global quantum communication: in-orbit results and next steps [94.1]
SpooQy-1は、量子技術センターで開発された衛星である。資源制約のあるCubeSatプラットフォーム上での光子対の絡み合った動作の実証に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 01:33:06 GMT)
Token Labeling: Training a 85.4% Top-1 Accuracy Vision Transformer with 56M Parameters on ImageNet [87.0]
ImageNet分類におけるビジョントランスフォーマーの可能性を探るため、トレーニングテクニックのバッグを開発しています。視覚変換器の構造を微調整し,トークンラベリングを導入することで,我々のモデルはCNNよりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:50:56 GMT)
Middle-level Fusion for Lightweight RGB-D Salient Object Detection [81.4]
本稿では,新しい軽量RGB-D SODモデルについて述べる。中層核融合構造に IMFF および L モジュールが組み込まれているため,提案モデルは3.9M のパラメータしか持たず,33 FPS で動作する。いくつかのベンチマークデータセットによる実験結果から,提案手法の有効性と優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 11:37:15 GMT)
Modeling long-term interactions to enhance action recognition [81.1]
本稿では,フレームレベルと時間レベルの両方でオブジェクト間の相互作用のセマンティクスを利用する,エゴセントリックなビデオのアンダースタンドアクションに対する新しいアプローチを提案する。ユーザの手とほぼ対応するプライマリ領域と、相互作用するオブジェクトに対応する可能性のあるセカンダリ領域のセットを入力として、領域ベースのアプローチを使用する。提案手法は, 標準ベンチマークの動作認識において, 最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 10:08:15 GMT)
Exploring Modality-shared Appearance Features and Modality-invariant Relation Features for Cross-modality Person Re-Identification [73.0]
クロスモダリティの人物再識別作業は、識別モダリティ共有機能に依存する。初期の成功にもかかわらず、このようなモダリティ共有の外観機能は十分なモダリティ不変情報をキャプチャできない。クロスモダリティの変動をさらに低減するために、新しいクロスモダリティ四重極損失が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 11:14:07 GMT)
Theoretical Study of Random Noise Defense against Query-Based Black-Box Attacks [72.8]
本研究では、クエリベースのブラックボックス攻撃に対するランダムノイズ防御(RND)と呼ばれる単純だが有望な防御手法を検討する。軽量で、既製のモデルやその他の防衛戦略と直接組み合わせることができます。本研究では,クエリベースのブラックボックス攻撃に対する rnd の防御効果と対応する適応攻撃がマグニチュード比に大きく依存することを示すための理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:39:41 GMT)
Recent Advances in Monocular 2D and 3D Human Pose Estimation: A Deep Learning Perspective [69.4]
この問題に対処するための包括的で包括的な2D-to-3D視点を提供する。 2014年からの主流とマイルストーンのアプローチを統一フレームワークで分類しています。また,ポーズ表現スタイル,ベンチマーク,評価指標,一般的なアプローチの定量的評価を要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 11:07:07 GMT)
LeBenchmark: A Reproducible Framework for Assessing Self-Supervised Representation Learning from Speech [63.8]
膨大なラベルのないデータを用いた自己教師付き学習(SSL)は、画像処理と自然言語処理に成功している。最近の研究では、音声からSSLも調べた。音声からSSLを評価する再現可能なフレームワークであるLeBenchmarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:27:09 GMT)
Batch Exploration with Examples for Scalable Robotic Reinforcement Learning [63.6]
BEE(Batch Exploration with Examples)は、重要状態の画像の少ない数の人間がガイドする状態空間の関連領域を探索する。 BEEは、シミュレーションと本物のフランカロボットの両方で、視覚ベースの操作に挑戦することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:27:28 GMT)
Playing Lottery Tickets with Vision and Language [62.6]
大規模トランスフォーマーによる事前学習は視覚言語(V+L)研究に革命をもたらした。並行して、宝くじチケット仮説の研究は、ディープニューラルネットワークには、分離訓練時に高密度ネットワークよりも同等またはさらに優れたパフォーマンスを達成できる小さなマッチングワークが含まれていることを示しています。テストベッドとして最高の性能を持つV+Lモデルの1つであるUNITERを使用し、実験のために7つの代表的なV+Lタスクを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 22:24:33 GMT)
Increasing the efficiency of randomized trial estimates via linear adjustment for a prognostic score [59.8]
ランダム化実験による因果効果の推定は臨床研究の中心である。歴史的借用法のほとんどは、厳格なタイプiエラー率制御を犠牲にして分散の削減を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 01:46:36 GMT)
Macro-to-micro quantum mapping and the emergence of nonlinearity [58.7]
本稿では,全てのマクロ的制約を遵守する顕微鏡的記述をシステムに割り当てる方法について述べる。副産物として、線形量子進化から非線形力学がいかに効果的に現れるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 21:33:19 GMT)
Bypassing the Ambient Dimension: Private SGD with Gradient Subspace Identification [47.2]
微分プライベートSGD(DP-SGD)は、微分プライベートな経験的リスク最小化(ERM)を解決する最も一般的な方法の1つである。各勾配更新におけるノイズの多い摂動のため、DP-SGDの誤差率は、モデル内のパラメータ数である周囲次元$p$でスケールする。雑音勾配を低次元部分空間に投影することでノイズ低減を行うDP-SGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 23:07:28 GMT)
Voxel Structure-based Mesh Reconstruction from a 3D Point Cloud [46.6]
ボクセル構造に基づくメッシュ再構築フレームワークを提案する。局所領域検出の精度を向上させるための本質的な指標を提供する。検出された局所領域に基づいて、初期再構成メッシュを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:55:39 GMT)
Towards Accurate Text-based Image Captioning with Content Diversity Exploration [46.1]
テキストによる画像の読み書きを目的としたテキストベースの画像キャプション(TextCap)は、マシンが詳細で複雑なシーン環境を理解する上で不可欠である。既存の手法では、従来の画像キャプション手法を拡張して、単一のグローバルキャプションで画像全体のシーンを記述することに注力している。複雑なテキストと視覚情報は、1つのキャプション内でうまく記述できないため、これは不可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:57:47 GMT)
Skeletor: Skeletal Transformers for Robust Body-Pose Estimation [45.3]
ポーズとモーションの両方の分布を教師なしの方法で学習する新しいネットワークを提案します。 Skeletorは2500万フレームで学習し、スケルトン配列をスムーズかつ一貫して修正する。 Skeletorは、人間の3Dポーズ推定の性能を改善し、さらに手話翻訳のような下流タスクの利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:56:42 GMT)
H2O: A Benchmark for Visual Human-human Object Handover Analysis [45.3]
ヒトとヒトのオブジェクトハンドオーバを視覚的に解析するための新しいリッチアノテートデータセットH2Oを提案する。データセットには、30のオブジェクトを互いに渡す15人を含む18kのビデオクリップが含まれている。視覚に基づくタスクを複数サポートできるが、そこからはReceer Grasp Prediction と呼ばれる未探索のタスクに対して、ベースラインメソッド RGPNet が具体的に提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:30:54 GMT)
Graph Neural Network Reinforcement Learning for Autonomous Mobility-on-Demand Systems [42.1]
我々は、AMoD制御問題は自然にノードワイドな意思決定問題として位置づけられていると論じる。グラフニューラルネットワークによるAMoDシステムの再バランスを制御するための深層強化学習フレームワークを提案する。重要可搬性タスクに直面した場合、学習したポリシーがゼロショット転送能力を有望に示す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 06:42:38 GMT)
SportsCap: Monocular 3D Human Motion Capture and Fine-grained Understanding in Challenging Sports Videos [40.2]
SportsCap - 3Dの人間の動きを同時に捉え、モノラルな挑戦的なスポーツビデオ入力からきめ細かなアクションを理解するための最初のアプローチを提案する。本手法は,組込み空間に先立って意味的かつ時間的構造を持つサブモーションを,モーションキャプチャと理解に活用する。このようなハイブリッドな動き情報に基づいて,マルチストリーム空間時空間グラフ畳み込みネットワーク(ST-GCN)を導入し,詳細なセマンティックアクション特性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:52:03 GMT)
Knowledge Embedding Based Graph Convolutional Network [35.4]
本稿では,知識埋め込みに基づくグラフ畳み込みネットワーク(KE-GCN)という新しいフレームワークを提案する。 KE-GCNはグラフベースの信念伝播におけるグラフ畳み込みネットワーク(GCN)のパワーと高度な知識埋め込み手法の強みを組み合わせたものである。理論的解析により、KE-GCNはいくつかのよく知られたGCN法のエレガントな統一を具体例として示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:54:15 GMT)
Weakly-supervised Multi-task Learning for Multimodal Affect Recognition [33.8]
本稿では,教師なしマルチタスク学習を用いたデータセットを活用した一般化性能の向上を提案する。具体的には、1感情認識、2感情分析、3サーカスム認識の3つのマルチモーダル影響認識タスクについて検討する。実験の結果,マルチタスクは全てのタスクに有効であり,精度は2.9%,F1スコアは3.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:36:19 GMT)
A CRF-based Framework for Tracklet Inactivation in Online Multi-Object Tracking [33.8]
オンラインMOT問題におけるトラックレット不活性化問題に対処するために,条件付きランダムフィールド(CRF)ベースのフレームワークが提案されている。トラックレット不活性化のロバスト性を改善するために, 追跡仮説間のフレーム内関係を利用した離散CRFを開発した。 CRFベースのフレームワークと組み合わせたトラッカーは、MOT16とMOT17ベンチマークのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:49:35 GMT)
Improved Contrastive Divergence Training of Energy Based Models [33.7]
本稿では,計算が困難な勾配項を精査し,便宜のために取り残されがちなコントラッシブ・ディペンジェンス・トレーニングを改善するための適応法を提案する。我々は,この勾配項が数値的に重要であり,実際には,推定可能でありながら,トレーニングの不安定さを避けることが重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:00:41 GMT)
Leveraging speaker attribute information using multi task learning for speaker verification and diarization [33.6]
対象アプリケーションに不適合な音声コーパスに対してのみ利用できる場合であっても,補助ラベル情報を利用するためのフレームワークを提案する。本研究では,2種類の話者属性情報を活用することで,検証作業とダイアリゼーション作業の両方において,深層話者埋め込みの性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:45:16 GMT)
Shot in the Dark: Few-Shot Learning with No Base-Class Labels [33.0]
市販の自己教師型学習は,MiniImageNet上での5ショット精度において,トランスダクティブな数ショット法を3.9%向上させることを示した。このことは、数発の学習において、自己監督を通じて学んだ機能の役割をより慎重に調べる動機となります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 01:16:11 GMT)
VidTr: Video Transformer Without Convolutions [32.7]
時間的映像分類のための分離アテンション付きビデオトランスフォーマー(VidTr)を導入する。 VidTrは、スタックされた注意を通して時間情報を集約し、より高い効率でパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:59:01 GMT)
Optimal Cost Design for Model Predictive Control [30.9]
多くのロボティクスドメインは、計画に非モデル制御(MPC)を使用し、時間的地平線を減らし、最適化を行い、各ステップで再計画を行う。本研究では, MPC を用いて最適化するコストは, タスクの真理コスト(端末コスト)と同等である,という一般的な仮定に挑戦する。連続型MDPにおけるMPC計画ロボットの最適コストを設計できるゼロ階トラジェクトリに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 00:00:58 GMT)
Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning [28.6]
我々は、オンライン学習におけるZinkevich(2003)スタイルの動的後悔最小化の問題を検討する。不適切な学習が許されるたびに、Strongly Adaptive のオンライン学習者は $tilde O(d3.5n1/3C_n2/3 vee dlog n)$ の動的後悔を達成する。経路の長さ) 学習者が事前に知ることができない任意のコンパレータのシーケンス。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 21:36:51 GMT)
Analyzing Unaligned Multimodal Sequence via Graph Convolution and Graph Pooling Fusion [28.1]
本稿では,マルチモーダルシーケンシャルデータモデリングにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の有効性を検討するために,マルチモーダルグラフと呼ばれる新しいモデルを提案する。グラフベースのモデルは、2つのベンチマークデータセット上で最先端のパフォーマンスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:09:39 GMT)
Learning to Learn to be Right for the Right Reasons [26.2]
我々は、表面的手がかりのない簡単なテストセットと表面的手がかりのないハードテストセットの両方でうまく機能するモデルを学習する。メタ学習の目的を用いて,簡単なテストセットと難しいテストセットの両方のパフォーマンスを向上させるモデルを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 10:03:00 GMT)
Weakly-supervised Learning of Human Dynamics [26.2]
本研究では,人間の動作から動的推定を行うための弱教師付き学習フレームワークを提案する。本手法は,エンド・ツー・エンドトレーニングにおいて,前・逆ダイナミックスのための新しいニューラルネットワーク層を含む。提案手法は, 接地反応力, 接地反応モーメント, 関節トルクのレグレッションの観点から, 最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 11:10:00 GMT)
On the Role of Sensor Fusion for Object Detection in Future Vehicular Networks [25.8]
異なるセンサの組み合わせが車両の移動・運転環境の検出にどのように影響するかを評価します。最終的な目標は、チャネルに分散するデータの量を最小限に抑える最適な設定を特定することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:58:37 GMT)
Fully Convolutional Line Parsing [25.8]
画像から線分を検出する一段階のF-Clip(Fully Convolutional Line Parsing Network)を提案する。 F-Clipは、各行の中央位置、長さ、角度で予測することで、ラインセグメントをエンドツーエンドで検出する。広範な実験を行い,本手法が効率と精度のトレードオフを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:37:21 GMT)
Prediction, Selection, and Generation: Exploration of Knowledge-Driven Conversation System [24.8]
オープンドメインの会話システムでは、背景知識を活用することは重要だが難しい。知識ベースと事前学習モデルを組み合わせて,知識駆動会話システムを提案する。知識駆動対話の生成に影響を与える可能性のあるパフォーマンス要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:59:55 GMT)
Efficient and Model-Based Infrared and Visible Image Fusion Via Algorithm Unrolling [24.8]
赤外線および可視画像融合(IVIF)は、赤外線画像からの熱放射情報を保持する画像と、可視画像からテクスチャの詳細を取得することを期待している。従来のCNNベースのIVIFモデルの欠点を克服するために,モデルベース畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:04:44 GMT)
ID-Reveal: Identity-aware DeepFake Video Detection [24.8]
ID-Reveal(ID-Reveal)は、時間的顔の特徴を学習する新しいアプローチだ。偽物のトレーニングデータは必要ありませんが、実際のビデオでトレーニングするだけです。高圧縮映像における顔再現の精度は平均15%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:43:18 GMT)
Discovering Multi-Hardware Mobile Models via Architecture Search [24.6]
複数のハードウェアにデプロイされるアプリケーションでは、デプロイされたハードウェアにまたがる異なる単一ハードウェアモデルを持つため、ハードウェア間で一貫したアウトプットを保証することは困難である、と私たちは主張する。本稿では,複数のハードウェアにひとつのアーキテクチャを組み込むマルチハードウェアモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 20:42:27 GMT)
TricubeNet: 2D Kernel-Based Object Representation for Weakly-Occluded Oriented Object Detection [24.4]
本稿では,アンカーフリーのワンステージディテクタである指向オブジェクト検出の新たなアプローチを提案する。このアプローチはTricubeNetと呼ばれ、各オブジェクトを2D Tricubeカーネルとして表現し、外見ベースの後処理を用いて境界ボックスを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 06:50:28 GMT)
Skip-Convolutions for Efficient Video Processing [21.8]
Skip-Convolutionsはビデオストリームにおける大量の冗長性を活用し、計算を節約する。私たちは、EfficientDetとHRNetという2つの最先端アーキテクチャで、すべての畳み込みをSkip-Convolutionsで置き換えます。 2つの異なるタスクに対して34倍の係数で計算コストを一貫して削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:10:39 GMT)
DeepfakeUCL: Deepfake Detection via Unsupervised Contrastive Learning [20.9]
教師なしコントラスト学習による新しいディープフェイク検出手法を設計する。本手法は最先端の教師技術に匹敵する検出性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:48:10 GMT)
Exact priors of finite neural networks [20.9]
最近の研究は、有限ベイズネットワークが無限のそれより優れていることを示唆している。以上の結果から,先行する有限ネットワーク事前記述を,そのテール減衰と大幅挙動の観点から統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:31:42 GMT)
"I'm a Professor, which isn't usually a dangerous job": Internet-Facilitated Harassment and its Impact on Researchers [20.7]
我々は、インターネットに精通したハラスメントを標的に経験した研究者に対して、一連の系統的なインタビューを行った。我々は,研究者を対象とするハラサーの種類,ハラサーが引き起こすハラスメント,個人や学術的自由に対する個人的および職業的影響を理解するための枠組みを提供する。重篤な個人的苦痛を伴わずに研究に参加するための公平なアクセスを促進する倫理的構造について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 02:40:34 GMT)
Birds of a Feather Flock Together: A Close Look at Cooperation Emergence via Multi-Agent RL [20.2]
インセンティブ機構に起因する二階社会ジレンマのダイナミクスについて検討する。ホモフィリーと呼ばれる人間の典型的な傾向は、この問題を解くことができる。インセンティブ相同性を促進するための新しい学習枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:00:45 GMT)
ByteCover: Cover Song Identification via Multi-Loss Training [20.2]
ByteCoverはカバーソング識別(CSI)のための新しい特徴学習法である 2つの大きな改善は、CSIのモデルの性能をさらに向上させるように設計されている。複数のデータセット上でByteCoverの有効性と効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 06:30:03 GMT)
Learning from Ambiguous Labels for Lung Nodule Malignancy Prediction [20.2]
肺結節悪性度予測のための信頼性と曖昧性の両方から,多視点のMV-DAR(divide-and-rule)モデルを提案する。提案したMV-DARは3つのDARサブモデルを含み、3つの直視から肺結節を特徴づける。肺悪性度予測におけるMV-DARモデルの有効性だけでなく,現在のノイズラベル学習モデルよりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:01:10 GMT)
Carbon Emissions and Large Neural Network Training [19.2]
我々は最近の大型モデルT5, Meena, GShard, Switch Transformer, GPT-3のエネルギー使用量と炭素フットプリントを算出する。エネルギー効率とCO2排出量(CO2e)を改善するための次の機会を強調します。 MLの炭素フットプリントを減らすために、エネルギー使用量とCO2eはモデルを評価する上で重要な指標であるべきだと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:26:29 GMT)
AttWalk: Attentive Cross-Walks for Deep Mesh Analysis [19.1]
ランダムウォークによるメッシュ表現は、ディープラーニングに有用であることが示されている。本稿では,複数の歩行が使用されているという事実を活かした新しい歩行注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:02:39 GMT)
Time Series Forecasting via Learning Convolutionally Low-Rank Models [18.6]
最近、citetliu:arxiv: 2019は圧縮センシングの観点から時系列予測のかなり難しい問題を研究した。彼らは、Convolution Nuclear Norm Minimization(CNNM)と呼ばれる非学習方法を提案し、CNNMが観察された部分からシリーズの将来の部分を正確に回復できることを証明しました。本稿では,学習可能な正規直交変換をcnnmに統合することでこの問題にアプローチする。学習に基づくcnnm (lbcnnm) と呼ばれる結果モデルが, 系列の将来的な部分の同定に厳密に成功することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:53:28 GMT)
Decentralized Federated Averaging [17.6]
Federated Averaging (FedAvg) は、膨大な数のクライアントを持つ分散トレーニングのための通信効率のよいアルゴリズムである。我々は,非方向性グラフで接続されたクライアントに実装された運動量付き分散FedAvg(DFedAvgM)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 02:01:30 GMT)
Adversarial Disentanglement of Speaker Representation for Attribute-Driven Privacy Preservation [17.3]
話者音声表現における属性駆動プライバシー保存の概念について紹介する。これにより、悪意のあるインターセプターやアプリケーションプロバイダに1つ以上の個人的な側面を隠すことができる。本稿では,話者属性の音声表現に絡み合った逆自動符号化手法を提案し,その隠蔽を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:26:53 GMT)
Analyzing Monotonic Linear Interpolation in Neural Network Loss Landscapes [17.2]
平均二乗誤差でMLI特性の十分な条件を提供します。 MLIプロパティは様々な設定で保持されるが、実際にはMLIプロパティを体系的に違反する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:24:48 GMT)
Unsupervised Information Obfuscation for Split Inference of Neural Networks [16.2]
エッジデバイスとサーバ間のネットワーク計算を分割することで、テストクエリに関する機密情報をサーバに公開することができる。主課題とは無関係な情報を破棄する非監視難読法を提案する。本手法は,無関係な属性の情報を削除し,ターゲットラベルの精度を維持する上で,既存の手法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 05:02:07 GMT)
Region-Adaptive Deformable Network for Image Quality Assessment [16.0]
画像復元および強化タスクでは、生成逆転ネットワーク(GAN)によって生成された画像は、従来のCNN生成画像よりも優れた視覚性能を達成できます。 GANに基づく歪みに対するIQAネットワークの性能を向上させるための参照指向の変形可能な畳み込みを提案する。 NTIRE 2021 Perceptual Image Quality Assessment Challengeデータセットの実験結果は、RADNの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:47:20 GMT)
Accelerating Federated Learning over Reliability-Agnostic Clients in Mobile Edge Computing Systems [15.9]
フェデレーション学習は、AIアプリケーションを促進するための、将来性のあるプライバシ保護アプローチとして登場した。 MECアーキテクチャと統合された場合、FLの効率性と効率を最適化することは依然として大きな課題である。本稿では,MECアーキテクチャのために,HybridFLと呼ばれる多層フェデレート学習プロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 10:01:09 GMT)
Detecting and Matching Related Objects with One Proposal Multiple Predictions [15.9]
コストをかけずに、プレイヤーや関連オブジェクトを一度に検出・マッチングできるシンプルかつ効率的な方法を提案します。本手法は,アイスホッケー映像の放送データと,coco +torsoと呼ばれる新しい公開データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:37:10 GMT)
Low Pass Filter for Anti-aliasing in Temporal Action Localization [15.1]
本稿では,時間的行動定位法におけるエイリアスの存在を検証する。高周波帯域の抑制により低域通過フィルタを用いてこの問題を解決する。実験により、TALにおける低域通過フィルタによるアンチエイリアシングは有利かつ効率的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:57:34 GMT)
DeepCAT: Deep Category Representation for Query Understanding in E-commerce Search [15.0]
本稿では,問合せ理解のプロセスを強化するために,共同語分類表現を学習する深層学習モデルDeepCATを提案する。その結果,emマイノリティクラスではdeepcatが10%改善され,最先端ラベル埋め込みモデルではemtailクエリが7.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:04:44 GMT)
Inter-choice dependent super-network weights [14.9]
選択間の依存関係はネットワーク検索に影響を与えやすいが、一般的なワンショットメソッドでは考慮されていない。選択の組み合わせに依存する追加ウェイトでシングルパスワンショット検索ネットワークを拡張し、その効果を分析します。 NAS-Bench 201 と SubImageNet ベースの検索空間での実験では、畳み込みのみの設定で超ネットワーク性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 10:16:24 GMT)
Predicting Distant Metastases in Soft-Tissue Sarcomas from PET-CT scans using Constrained Hierarchical Multi-Modality Feature Learning [14.6]
Distant metastases (DM) は軟部肉腫 (STS) 患者における主要な死因である STS患者が転移を発症する画像研究から判断することは困難である。 PET-CTデータから患者のDMを予測する3D CNNについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 05:12:02 GMT)
Deep Learning Based Assessment of Synthetic Speech Naturalness [14.5]
合成音声の自然性に対する新たな客観的予測モデルを提案する。 Text-To-SpeechまたはVoice Conversionシステムの評価に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:05:20 GMT)
UnrealROX+: An Improved Tool for Acquiring Synthetic Data from Virtual 3D Environments [14.5]
ロボット画像から合成データを生成するためのツールであるUnrealROXの改良版を紹介します。 UnrealROX+には、Deep Learningフレームワークから仮想環境と対話するalbedoやPython APIを生成する、といった新機能が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:45:42 GMT)
Sketch-based Normal Map Generation with Geometric Sampling [14.3]
デザイナーは、3Dコンテンツ作成のフリーハンドスケッチから高品質で正確なノーマルマップの自動生成の恩恵を受けることができます。本稿では,幾何学的サンプリングによるユーザスケッチから正規地図を生成するための深層生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:30:22 GMT)
Beyond Voice Activity Detection: Hybrid Audio Segmentation for Direct Speech Translation [14.2]
提案手法は,従来のVAD手法と最適手動分割のギャップを少なくとも30%減らし,他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:54:13 GMT)
Lightweight Detection of Out-of-Distribution and Adversarial Samples via Channel Mean Discrepancy [14.1]
分類モデルによって抽出された特徴の統計を評価するためのモデル非依存距離メトリックであるChannel Mean Disrepancy (CMD)を紹介する。本研究では, 生検試料と逆検試料よりCMD径が有意に小さいことを実験的に実証した。予備的な結果から, 簡便かつ効果的な手法は, oodおよびadversarialサンプル検出における最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 04:15:53 GMT)
One-Round Active Learning [13.3]
1ラウンドのアクティブラーニングは、ラベル付け後の最高のユーティリティを達成するラベル付きデータポイントのサブセットを選択することを目的としている。データユーティリティ関数の概念に基づく一括能動学習のための汎用フレームワークであるDULOを提案する。以上の結果から,既存のアクティブな学習手法が複数ラウンドで成功する一方で,DULOは1ラウンドで常に優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 23:59:50 GMT)
APRF-Net: Attentive Pseudo-Relevance Feedback Network for Query Categorization [12.6]
クエリ分類のためのレアクエリの表現を強化するために,textbfAttentive textbfPseudo textbfRelevance textbfFeedback textbfNetwork (APRF-Net) という新しいディープニューラルネットワークを提案する。以上の結果から,APRF-Netはクエリ分類をF1@1$スコアで5.9%改善し,レアクエリでは8.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 02:34:08 GMT)
Secure Artificial Intelligence of Things for Implicit Group Recommendations [12.5]
本稿では,暗黙グループ勧告(SAIoT-GR)のためのセキュアな人工知能を提案する。ハードウェアモジュールに関しては、ボトムサポートプラットフォームとしてセキュアなIoT構造が開発されている。協調ベイズネットワークモデルと非協調ゲームはアルゴリズムとして導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:38:26 GMT)
Linear Bandits with Limited Adaptivity and Learning Distributional Optimal Design [12.5]
オンライン能動学習の中心的課題である線形文脈帯域に対する適応性制約の影響について検討する。文脈ベクトルが$d$次元線形文脈包帯で逆選択された場合、学習者はミニマックス最適後悔を達成するために$O(d log d log T)$ポリシースイッチが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:01:03 GMT)
DeepMix: Online Auto Data Augmentation for Robust Visual Object Tracking [11.9]
DeepMixは、過去のサンプルの埋め込みを入力として、オンラインで拡張埋め込みを生成する。 MixNetは、オンラインデータ拡張をワンステップで実行するためのオフライントレーニングネットワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:37:47 GMT)
MULTICAST: MULTI Confirmation-level Alarm SysTem based on CNN and LSTM to mitigate false alarms for handgun detection in video-surveillance [11.6]
CNNとLong Short Term Memory Network(LSTM)に基づくマルチ確認レベルAlarm SysTem(MULTICAST) 実験の結果,MultiCASTは,より高速なR-CNNベースの単一画像検出器と比較して80%の誤報数を減らすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:07:58 GMT)
Claim Detection in Biomedical Twitter Posts [11.3]
生体医学に関する誤った情報は特に危険である。我々は、この研究ギャップを埋め、暗黙的かつ明示的なバイオメディカルクレームのために1200ツイートのコーパスに注釈を付けることを目指している。クレームを含むツイートを自動的に検出するベースラインモデルを開発。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:45:31 GMT)
Autonomous Vehicles that Alert Humans to Take-Over Controls: Modeling with Real-World Data [11.0]
本研究は,運転状態の文脈的意味的表現の開発に焦点を当てた。自律型エージェントの乗っ取り制御を参加者に指示する大規模な実世界制御データスタディを実施します。これらのテイクオーバーイベントは、複数のドライバー向けカメラを使用してキャプチャされ、ラベル付けされると、コントロール遷移のデータセットと対応するテイクオーバー時間(tot)が生成される。このデータセットを拡張後、異なるドライバ向けカメラビューで動作するコンピュータビジョンアルゴリズムが生成する低レベルと中レベルの機能でシーケンシャルに動作するtotモデルを開発・訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:16:53 GMT)
BERT-CoQAC: BERT-based Conversational Question Answering in Context [10.8]
履歴変換をシステム内に組み込むためのBERTという,パブリックに利用可能なプリトレーニング言語モデルに基づくフレームワークを紹介する。実験の結果,我々のフレームワークはQuACリーダボードの最先端モデルと同等の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:05:17 GMT)
Scalable and Flexible Deep Bayesian Optimization with Auxiliary Information for Scientific Problems [10.6]
ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)を用いた複雑な構造問題に対するベイジアン最適化を提案する。 BNNは構造化データを扱うための表現力と柔軟性を持ち、補助情報を利用する。 BNN はサンプリング効率と計算コストの両面で BO の代用モデルとして GP よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:46:37 GMT)
Towards Trustworthy Deception Detection: Benchmarking Model Robustness across Domains, Modalities, and Languages [10.1]
我々は、ドメイン外データ、モダリティ特化特徴、および英語以外の言語に対するモデルロバスト性を評価する。我々は、追加の画像コンテンツを入力として、ELMo埋め込みはBERTまたはGLoVeと比較して大幅に少ないエラーをもたらすことを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:05:52 GMT)
Evaluating Deception Detection Model Robustness To Linguistic Variation [10.1]
認知ニュース検出の設定における言語的変化に対するモデル堅牢性の解析を提案する。 2つの予測タスクを検討し,3つの最先端組込みを比較して,モデル性能の一貫した傾向を強調する。キャラクタあるいは混合アンサンブルモデルが最も効果的な防御であり,キャラクタ摂動に基づく攻撃戦術がより成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:25:38 GMT)
Improving KernelSHAP: Practical Shapley Value Estimation via Linear Regression [9.9]
このアプローチの理解と改善のために,線形回帰によるShapley値を推定する考え方を再考する。我々は,その収束を検知し,不確実性推定を計算する手法を開発した。我々は,2つの大域的説明法のための高速な新しい推定器を生成する協調ゲームのためのKernelSHAPのバージョンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 01:33:31 GMT)
Fine-Grained Texture Identification for Reliable Product Traceability [9.4]
我々は,製品自体の自然なテクスチャを直接一意な識別子として利用する,製品トレーサビリティに対する新しいアプローチを提案する。ティーブリックテクスチャ検証と探索アルゴリズムの性能を評価するため,大規模なデータセットが作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 11:53:43 GMT)
Rate compatible reconciliation for continuous-variable quantum key distribution using Raptor-like LDPC codes [8.9]
CV-QKDシステムにRaptorライクなLDPCコードを導入し、RaptorコードとMET-LDPCコードのキャパシティ適応性能を両立させる。我々は、-16.45dB未満のSNRで高速デコードをサポートできる1つのRL-LDPCコードのみを用いて、コードレート変動の範囲で98%以上の調整効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 02:17:15 GMT)
Understanding who uses Reddit: Profiling individuals with a self-reported bipolar disorder diagnosis [8.7]
本稿では,既存のNLP手法が,約20万 Reddit ユーザの臨床,人口統計,アイデンティティ特性に関する情報をいかに得るかを示す。この人口は男性よりやや多く、主に若年または中年の成人で、精神疾患の診断を受けることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:58:20 GMT)
Automating Cyber Threat Hunting Using NLP, Automated Query Generation, and Genetic Perturbation [8.7]
We have developed the WILEE system that cyber threat hunting by translating high-level threat descriptions into many possible concrete implementation。高レベル)抽象的および(低レベル)具体的な実装は、カスタムドメイン固有の言語を使用して表現される。 WILEEは、DSLで書かれた他のロジックと共に実装を使用して、クエリを自動的に生成し、潜在的な敵に結びついた仮説を確認(または否定)する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:19:12 GMT)
Photon statistics of superbunching pseudothermal light [8.5]
スーパーバンチ擬熱光は、量子光学における光の2階および高階干渉の研究において重要な応用である。また, 非レイリー時間スペクトルを生成するために, 擬似熱光を重畳して用いることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:15:52 GMT)
Cloud and Cloud Shadow Segmentation for Remote Sensing Imagery via Filtered Jaccard Loss Function and Parametric Augmentation [8.4]
現在の地理空間画像における雲と影の識別法は,特に雪と風の存在下では,それほど正確ではない。本論文では,ランドサット8号画像における雲・陰影検出のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 22:01:36 GMT)
Learning to Cluster Faces via Transformer [8.3]
顔クラスタリングは、自動顔アノテーションや検索などのアプリケーションに便利なツールです。従来のクラスタリング手法は、個々の画像と隣人との関係を無視する。教師付き顔クラスタリングのためのFace Transformerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:43:36 GMT)
Partitioning sparse deep neural networks for scalable training and inference [8.3]
最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)には、計算とデータ管理の大幅な要件がある。スパシフィケーション法とプルーニング法は,DNNの大量の接続を除去するのに有効であることが示されている。その結果得られたスパースネットワークは、ディープラーニングにおけるトレーニングと推論の計算効率をさらに向上するためのユニークな課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 20:05:52 GMT)
Developing and Operating Artificial Intelligence Models in Trustworthy Autonomous Systems [8.3]
このワーク・イン・プログレス・ペーパーはAIベースのASの開発と運用のギャップを埋めることを目的としている。私たちはそれを実践するために、新しく包括的なDevOpsアプローチを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:21:38 GMT)
Tensor Networks for Probabilistic Sequence Modeling [7.8]
シーケンスデータの確率的モデリングには,一様行列積状態(u-MPS)モデルを用いる。次に、訓練されたu-MPSに対して、様々な条件分布から効率的にサンプリングできる新しい生成アルゴリズムを提案する。合成テキストデータと実テキストデータを用いたシーケンスモデリング実験は、U-MPSが様々なベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:52:06 GMT)
Ensembles of GANs for synthetic training data generation [7.8]
トレーニングデータ不足は、ほとんどのディープラーニングプラクティスにとって大きなボトルネックです。本研究は,gans(generative adversarial networks)が生成した合成画像のトレーニングデータとしての利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 19:38:48 GMT)
Bayesian Neural Architecture Search using A Training-Free Performance Metric [7.8]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は時系列予測の強力なアプローチである。本稿では,ベイズ最適化(BO)アルゴリズムの変種を用いて,アーキテクチャ最適化問題に取り組むことを提案する。また,可変長アーキテクチャ表現に対処する3つの固定長符号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:48:42 GMT)
Compilation-based Solvers for Multi-Agent Path Finding: a Survey, Discussion, and Future Opportunities [7.8]
このトピックの過去の発展と現在の傾向から学んだ教訓を示し、その広範な影響について議論します。最適MAPF解決のための2つの主要なアプローチは、(1)MAPFを直接解決する専用の検索ベース手法、(2)MAPFインスタンスを異なる確立された形式でインスタンスに還元するコンパイルベース手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 20:13:12 GMT)
Learning Event-triggered Control from Data through Joint Optimization [7.4]
イベントトリガー制御戦略のモデルフリー学習のためのフレームワークを提案する。階層的強化学習に基づく新しいアルゴリズムを提案する。得られたアルゴリズムは, 資源の節約や非線形・高次元システムへのシームレスなスケールで, 高性能な制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:19:10 GMT)
Transfer training from smaller language model [7.0]
小型の訓練済みモデルを大規模モデルに変更することで、トレーニング時間とリソースコストを節約する方法を見つけます。ターゲットモデルを複数のデータセットでテストし、ソースモデルといまだに同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 02:56:02 GMT)
Generic detection-based error-mitigation using quantum autoencoders [6.8]
本稿では,検出に基づく量子オートエンコーダを用いて,量子エラーを緩和する汎用プロトコルを提案する。従来開発された手法と比較して、我々のプロトコルは余分な量子ビットを必要とせず、一方、ほぼ最適の復調能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:01:52 GMT)
QMUL-SDS at SCIVER: Step-by-Step Binary Classification for Scientific Claim Verification [6.8]
チームQMUL-SDSのSCIVER共有タスクへの参加を紹介します。バイナリ分類を段階的に行うことで,科学的クレーム検証を行う手法を提案する。ベースラインシステムと比較して、私たちは開発セットを大幅に改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:12:57 GMT)
GuideBP: Guiding Backpropagation Through Weaker Pathways of Parallel Logits [6.8]
提案手法は、最も弱い概念表現に沿ったバックプロパゲーションの勾配を導く。弱点スコアは、ロジットの作成に使用される個々の経路のクラス固有のパフォーマンスを定義する。提案手法は従来のカラムマージ手法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:14:00 GMT)
Feature Selection Using Batch-Wise Attenuation and Feature Mask Normalization [6.6]
本稿では,新しいバッチ単位の減衰と特徴マスク正規化に基づく特徴選択のための特徴マスクモジュール(FM-モジュール)を提案する。一般的な画像,テキスト,音声のデータセットを用いた実験により,我々のアプローチは使いやすく,最先端のディープラーニングに基づく特徴選択手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:28:38 GMT)
Analysis of Online Toxicity Detection Using Machine Learning Approaches [6.5]
ソーシャルメディアやインターネットは、人々が情報の拡散や消費に欠かせない役割を担っている。人口の半数近くがソーシャルメディアを使って意見や意見を表明している。オンラインヘイトスピーチは、今やソーシャルメディアの欠点の1つであり、コントロールする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 04:29:13 GMT)
Scalable Microservice Forensics and Stability Assessment Using Variational Autoencoders [6.2]
コンテナ化されたアプリケーションランタイムの安定性分析に対するディープラーニングベースのアプローチを提示する。このアプローチは、可変オートエンコーダ(VAE)を使用してコンテナイメージの安定したパターンを学び、コンテナ固有のVAEをインスタンス化し、安定性検出と適応フォレンジックパブリッシングを実装します。 CPUMinerとHTTP-floodの2つの攻撃に対してVAEベースの安定性検出技術を評価し、両方の異常の分離に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:51:41 GMT)
Robust Federated Learning by Mixture of Experts [5.9]
We present a novel weighted average model based on the mixed of expert (MoE) concept to provide robustness in Federated learning (FL)。実験の結果,moe-flは従来のアグリゲーション手法の性能を上回っており,攻撃者からの有毒データの割合が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:41:04 GMT)
Knodle: Modular Weakly Supervised Learning with PyTorch [5.9]
Knodleは、弱いデータアノテーション、強力なディープラーニングモデル、弱い教師付きトレーニングを改善する方法を分離するためのソフトウェアフレームワークです。このモジュール化により、トレーニングプロセスはデータセットの特性、ルールの一致、あるいは最終的に予測に使用されるディープラーニングモデルの要素などのきめ細かい情報にアクセスできるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:33:25 GMT)
High-dimensional near-optimal experiment design for drug discovery via Bayesian sparse sampling [5.7]
我々は,スパースツリー探索を用いた非筋電図的精巧な探索手法がトンプソンサンプリングのような方法よりも明らかに有利であることを示した。薬物毒性の既存および合成データセットに対するアプローチの有意な優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 22:43:16 GMT)
Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Detection of Online Hate Speech [5.5]
機械学習を用いてヘイトスピーチを分類する試みはいくつかあるが、最先端のモデルは実用的な応用には不十分である。本稿では,様々な埋め込みから従来のNLPアルゴリズムまで,さまざまな特徴工学手法について検討する。 BERTをベースとした埋め込みは、この問題に最も有用な機能を提供し、実用的な堅牢なモデルにできる能力を持っていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 04:19:15 GMT)
TransMIA: Membership Inference Attacks Using Transfer Shadow Training [5.2]
本稿では、トランスファー学習を用いたトランスファー学習に基づくメンバーシップ推論攻撃(Transfer Learning-based Membership Inference Attacks)を提案する。特に,提案手法では,移動モデルのパラメータを用いてシャドウモデルを構築する手法を提案する。我々は、2つの実際のデータセットを用いて攻撃を評価し、我々の攻撃が我々の転送シャドウトレーニング技術を使用しない最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:50:44 GMT)
Learning in Deep Neural Networks Using a Biologically Inspired Optimizer [5.1]
人工神経(ANN)とスパイクニューラルネット(SNN)にインスパイアされた新しい生物モデルを提案する。 GRAPESは、ニューラルネットワークの各ノードにおけるエラー信号の重量分布依存変調を実装している。生物学的にインスパイアされたこのメカニズムは,ネットワークの収束率を体系的に改善し,ANNやSNNの分類精度を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:50:30 GMT)
On a Utilitarian Approach to Privacy Preserving Text Generation [5.1]
本研究では, 従来機構の近傍選択基準をパラメータ化する微分的プライベート機構のクラスを提案する。 Vickreyオークションは、第2位の価格のみを公表し、最も高い価格を非公開にしておくことで、第1位と第2位の隣人の選択のバランスをとる。実際のテキスト分類データセットの実験では、同じ実証的なプライバシー保証を持つ既存の最先端技術と比較して、ユーティリティが最大50%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 23:13:43 GMT)
Automated News Summarization Using Transformers [4.9]
我々は,テキスト要約のためのトランスフォーマーアーキテクチャに基づく事前学習モデルについて,包括的に比較する。分析と比較のために,要約や人為的な要約に使用できるテキストデータを含むBBCニュースデータセットを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 04:22:33 GMT)
Analysing Cyberbullying using Natural Language Processing by Understanding Jargon in Social Media [4.9]
本稿では,さまざまなソーシャルメディアプラットフォームからのデータセットの組み合わせを用いて,バイナリ分類について検討する。我々は,Bi-LSTM,GloVe,BERTなどの最先端モデルなど複数のモデルを用いて実験を行い,スラング悪用コーパスを導入して独自の前処理手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 04:20:19 GMT)
Supervised Video Summarization via Multiple Feature Sets with Parallel Attention [4.9]
視覚コンテンツと動きの3つの特徴セットを組み合わせて重要度を予測する新しいモデルアーキテクチャを提案する。提案アーキテクチャは,動作特徴と(静止した)視覚的内容を表す特徴を融合する前に,注意機構を利用する。 SumMeとTVSumの2つのよく知られたデータセットについて、包括的な実験的評価が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 10:46:35 GMT)
METGAN: Generative Tumour Inpainting and Modality Synthesis in Light Sheet Microscopy [4.9]
本稿では,実解剖情報を活用し,腫瘍の現実的な画像ラベル対を生成する新しい生成法を提案する。解剖学的画像とラベルのためのデュアルパス生成器を構築し, 独立して事前学習されたセグメンタによって制約された, サイクル一貫性のある設定で学習する。生成した画像は,既存の手法に比べて定量的に顕著に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 10:50:07 GMT)
STRUDEL: Self-Training with Uncertainty Dependent Label Refinement across Domains [4.8]
ホワイトマター高輝度(WMH)セグメンテーションのための非監視領域適応(UDA)アプローチを提案する。疑似ラベルの不確かさを予測し,不確かさの高いラベルを強調する不確実性誘導損失関数をトレーニングプロセスに統合する。 We results on WMH segmentation across datasets showed the significant improvement of STRUDEL on standard self-training。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:46:26 GMT)
Favelas 4D: Scalable methods for morphology analysis of informal settlements using terrestrial laser scanning data [3.9]
世界中の10億人が非公式の集落に住んでいる。この形式の都市化を特徴づける複雑で多層的な空間は、マッピングと形態素解析に挑戦する。本研究では,ブラジルのリオデジャネイロ最大のファヴェラであるロシニャで収集された地表LiDARデータに基づいて,非公式な集落の形態的特性を研究する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:32:59 GMT)
Realising Active Inference in Variational Message Passing: the Outcome-blind Certainty Seeker [3.5]
本稿では、離散時間および状態空間におけるアクティブ推論フレームワークの完全な数学的処理について述べる。アクティブ推論と変動メッセージパッシングの理論的関係を活用します。完全因子化変分分布を用いることで, 期待自由エネルギーの簡易化が図れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 19:40:55 GMT)
Infant Vocal Tract Development Analysis and Diagnosis by Cry Signals with CNN Age Classification [3.2]
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による年齢分類による乳児の涙信号の非侵襲的利用法を提案する。方法の精度は, 健常者では79.20%, 窒息者では84.80%, 難聴者では91.20%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:09:16 GMT)
Prediction in latent factor regression: Adaptive PCR and beyond [2.9]
我々は、大きなクラスの予測子のリスクバウンドを確立するマスター定理を証明する。主定理を用いて、最小ノルム補間予測器の既知のリスク境界を復元する。理論的結果を裏付け,補完するための詳細なシミュレーション研究を締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:34:47 GMT)
Sequence-to-Sequence Predictive Model: From Prosody To Communicative Gestures [2.6]
本研究では,アテンション機構を備えたリカレントニューラルネットワークに基づくモデルを構築した。モデルが他のクラスよりも優れたジェスチャークラスを予測できることが分かりました。また、ある話者のデータに基づいて訓練されたモデルが、同じ会話の他の話者に対しても機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 21:03:40 GMT)
Open Momentum Space Method for Hofstadter Butterfly and the Quantized Lorentz Susceptibility [2.5]
我々はホフスタッター蝶を計算するための一般の$mathbfkcdot mathbfp$開運動量空間法を開発した。ツイスト二層グラフェンのモイアモデルのような連続体モデルに対して、本手法はスパースハミルトニアンを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:22:44 GMT)
Superconducting Acousto-optic Phase Modulator [2.5]
ニオブ酸リチウム基板上に作製した超伝導アコスト光位相変調器の開発について報告する。現在の装置の簡単な拡張を推定し、$V_pi=$ 0.27Vで効率的な変調を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:49:53 GMT)
Checklist for responsible deep learning modeling of medical images based on COVID-19 detection studies [2.3]
新型コロナウイルス(COVID-19)の急激な流行と感染拡大は、現在最も重要な世界的な問題の一つだ。短期間で、説明可能性のためのモジュールを備えたCOVID-19検出のための多くのディープニューラルネットワークモデルの開発につながった。分析の結果,データ取得,モデル開発,説明構築の各段階で発生した多数の誤りが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 23:00:13 GMT)
Grouped Feature Importance and Combined Features Effect Plot [2.2]
解釈可能な機械学習は、機械学習アルゴリズムの人気が高まり、研究の活発な領域となっている。機能グループに対して,既存のモデル非依存手法をどのように定義できるかを包括的に概観し,機能グループの重要性を評価した。本稿では,特徴のスパースで解釈可能な線形結合に基づいて,特徴群の効果を可視化する手法である複合特徴効果プロットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:27:38 GMT)
Error-guided likelihood-free MCMC [2.0]
この研究は、難解なエビデンスと可能性関数を持つモデルに対する新しい後部推論法を示す。誤り誘導の可能性のないEG-LF-MCMCは科学応用のために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 19:47:41 GMT)
The Influence of Audio on Video Memorability with an Audio Gestalt Regulated Video Memorability System [1.9]
音声がハイレベルな音声機能に富んだビデオ認識の覚醒性を促進することが示唆される証拠を見いだす。本稿では,映像の音声が短期的認識能力に与える影響を推定するために,音声ジェスチャーを用いたマルチモーダル深層学習に基づくレイトフュージョンシステムを提案する。我々は,memento10kの短期映像記憶性データセットを用いた音声ゲシュタルトベースシステムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:53:33 GMT)
Deep learning for sentence clustering in essay grading support [1.7]
フィンランド語における大学生エッセイの2つのデータセットを紹介し,文レベルの有意な議論に対して手作業で注釈を付ける。我々は,エッセイグレーディングを支援するために,文クラスタリングに適した深層学習埋め込み手法をいくつか評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:32:51 GMT)
Regularized Nonlinear Regression for Simultaneously Selecting and Estimating Key Model Parameters [1.6]
システム同定では、限られた観測値を用いてモデルのパラメータを推定すると、識別性が低下する。感度パラメータをキーモデルパラメータとして同時に選択および推定し、残りのパラメータを典型的な値の集合に固定する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 06:17:57 GMT)
Model Checking for Verification of Quantum Circuits [1.2]
本稿では,量子回路のアサーションに基づく検証のためのフレームワークについて述べる。量子アサーションはバーホフ=ヴォン・ノイマン量子論理の時間拡張によって定義される。テンソルネットワークの縮約に基づいて,量子回路の到達可能性解析とモデル検査を行うアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 00:43:37 GMT)
Probabilistic Rainfall Estimation from Automotive Lidar [1.0]
本研究は,自動車のライダーポイント雲列から降雨率を推定する確率的階層ベイズモデルを提案する。その結果,ディドロメータの測定解像度に匹敵する予測精度と,不確実性推定の健全性と有用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:35:54 GMT)
A field guide to cultivating computational biology [1.0]
バイオメディカルリサーチセンターは、実験や患者からの大規模なデータセットを活用することで、基礎的な発見と治療戦略を強化することができる。このデータと、それを作成し、分析する新しい技術は、従来の個別の単一分野の研究モデルを超えて、データ駆動の発見の時代を後押ししてきた。我々は、個々の科学者、機関、雑誌発行者、資金調達機関、教育者に対する解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 01:24:21 GMT)
Certifiably Polynomial Algorithm for Best Group Subset Selection [1.0]
ベストグループサブセットの選択は、応答変数の最良の解釈可能性を達成するために重複しないグループの小さな部分を選択することを目的としている。有効群を反復的に検出し,無力群を除外するグループスプライシングアルゴリズムを提案する。提案手法の効率と精度を,合成データセットと実世界のデータセットを比較して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:05:11 GMT)
A study on Ensemble Learning for Time Series Forecasting and the need for Meta-Learning [0.9]
ベースモデルからの予測を組み合わせた時系列予測のためのアンサンブル手法の集合について紹介する。我々は,約16000のデータセットに対して,アンサンブル学習による予測能力に関する知見を示し,実験結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:44:51 GMT)
A Framework for Unsupervised Classificiation and Data Mining of Tweets about Cyber Vulnerabilities [0.9]
サイバーセキュリティに関連するツイートをフィルタリングする,教師なし分類のためのフレームワークを提案する。両方向および自動回帰変換器(BART)モデルを用いたゼロショット分類は、83.52%の精度と83.88のF1スコアで他の手法よりも優れています。ツイートのトレンドトピックや、Common Vulnerabilities and Exposuresに関するTwitterの言及数など、これらのサイバー関連ツイートから得られるさまざまな洞察について議論します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:33:38 GMT)
Eccentric Regularization: Minimizing Hyperspherical Energy without explicit projection [0.9]
アイテム間の一対の反発力をシミュレートする新しい正規化損失関数を紹介します。この損失関数を分離して最小化すると超球面分布が得られることを示す。本稿では,この偏心正規化手法をオートエンコーダに適用し,画像生成,表現学習,下流分類タスクにおいてその効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:55:17 GMT)
Sequential convolutional network for behavioral pattern extraction in gait recognition [0.8]
個人の歩行パターンを学習するための逐次畳み込みネットワーク(SCN)を提案する。 SCNでは、時系列の中間特徴写像を理解するために行動情報抽出器(BIE)を構築している。 SCNのマルチフレームアグリゲータは、モバイル3D畳み込み層を介して、長さが不確定なシーケンス上の機能統合を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:44:10 GMT)
Polarization-orbital angular momentum duality assisted entanglement observation for indistinguishable photons [0.7]
同一粒子の絡み合いにおける双対性は、1つの変数のみの絡み合いが一度に明らかになることを示している。我々は、光子を偶数と奇数のOAMベースで選別し、偏光モードで選別することで偏光絡みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:58:33 GMT)
CapillaryNet: An Automated System to Analyze Microcirculation Videos from Handheld Vital Microscopy [0.5]
従来の研究では、毛細血管密度と流量速度は訓練された専門家によって手動で評価されています。 CapillaryNetは、人間が撮影した時間の0.1%未満で、訓練を受けた研究者に匹敵する精度で毛細血管を検出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:14:47 GMT)
The Road Less Travelled: Trying And Failing To Generate Walking Simulators [0.4]
本稿では,空間,雰囲気,経験に重点を置いた3dゲームのための自動ゲームデザイナー構築の試みについて述べる。私たちは、これらのシステムを構築しようとする試み、失敗した理由、そして他の人による将来の試みに役立つと思われるステップと将来の作業について説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:29:16 GMT)
Selecting a number of voters for a voting ensemble [0.2]
投票者数によっては、サンプル数分布よりも誤差率を最小化できることが示された。投票者の最適な数は、エラーの分類器の数のサンプル外分布に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 22:37:02 GMT)
Improving the performance of EEG decoding using anchored-STFT in conjunction with gradient norm adversarial augmentation [0.2]
EEG信号は空間分解能が低く、しばしばノイズやアーティファクトで歪められる。ディープラーニングアルゴリズムは、隠れた意味のあるパターンを学習するのに非常に効率的であることが証明されている。本研究では,新しい深層学習モデルと組み合わせた入力生成(機能抽出)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:30:24 GMT)
Optimizing small BERTs trained for German NER [0.2]
小型BERTモデルの様々なトレーニング手法を調査し、ドイツの5つの公共NERタスクで評価します。 CSEタグングと改質LCRFの2つの新しい微調整技術を提案します。さらに,BERTメモリの使用量を削減し,性能を低下させるWWAという新しい手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:36:13 GMT)
Efficient and Flexible Approach to Simulate Low-Dimensional Quantum Lattice Models with Large Local Hilbert Spaces [0.1]
任意の種類の格子モデルに対して,人工的な$U(1)$対称性を構築することができるマッピングを導入する。生成された対称性を爆発させると、局所的な自由度に関連する数値費用は大幅に減少する。本研究の結果は,典型的なアルゴリズムで発生する乱れの直感的な物理像を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:55:23 GMT)
From Weakly Supervised Learning to Biquality Learning: an Introduction [0.0]
Weakly Supervised Learning(WSL)キューブの3軸を紹介します。従来定義されていた立方体の座標として機能する3つの可測量を提案する。本論文では,WSL文学における従来とは無関係なパッチを再発見する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:49:15 GMT)
Weakly invasive metrology: quantum advantage and physical implementations [0.0]
任意に強いコヒーレントな状態は、最も線形にスケールする速度で、$N_rm abs$と$T$で情報を得ることができることを示す。キャビティQEDにおけるFock状態の生成と,キャビティへの原子アンサンブルの結合による測定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:09:22 GMT)
Transitional Conditional Independence [0.0]
遷移確率空間と遷移確率変数を紹介する。これらの構造は(条件付き)ランダム変数と非確率変数の概念を一般化し、強化し、以前の概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 11:52:15 GMT)
Stroke-Based Scene Text Erasing Using Synthetic Data [0.0]
シーンテキスト消去は、自然画像の適切なコンテンツでテキスト領域を置き換えることができる。大規模な実世界のシーンテキスト削除データセットがないため、既存のメソッドが十分に機能しない。我々は、合成テキストの完全活用を強化し、改良された合成テキストエンジンによって生成されたデータセットにのみモデルをトレーニングする。このモデルは、境界ボックスが設けられたシーン画像中のテキストインスタンスを部分的に消去したり、既存のシーンテキスト検出器で自動シーンテキスト消去を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:29:41 GMT)
Steady-state squeezing transfer in hybrid optomechanics [0.0]
機械的部分から定常状態の光学キャビティへの圧縮状態(TSS)の移動を可能にするハイブリッドスキームが提案されている。 TSS効果の可視化を可能にする2つの異なる手順が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 19:36:36 GMT)
Statistical properties of the localization measure of chaotic eigenstates and the spectral statistics in a mixed-type billiard [0.0]
混合型位相空間を持つビリヤードのカオス固有状態における量子局在について検討する。レベル反発指数 $beta$ は経験的に$alpha$ の有理関数であり、$alpha$ の関数としての平均 $langle A rangle$ もまた有理関数によってよく近似されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:33:26 GMT)
Squeezed lasing [0.0]
本稿では,圧縮キャビティモードが励起エミッションによるマクロフォトニック占有を発生させる,圧縮レーザーの概念を紹介する。圧縮されたレーザーは、圧縮されたキャラクタのおかげで標準レーザーを超える応用を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:54:03 GMT)
Safe Fakes: Evaluating Face Anonymizers for Face Detectors [0.0]
本稿では,顔検出装置の教師付き訓練における画像匿名化の効果に関する最初の実証研究を行う。従来の顔匿名化手法と最先端の3つのGAN(Generative Adrial Network-based)手法を比較した。すべてのテストされた匿名化方法は訓練された顔検出器の性能を低下させますが、GANを使用して匿名化される表面は従来の方法よりはるかに小さい性能の低下を引き起こします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 17:16:23 GMT)
Safe Chance Constrained Reinforcement Learning for Batch Process Control [0.0]
強化学習(RL)コントローラは,コントロールコミュニティ内で興奮を引き起こしている。エンジニアリングアプリケーションに関する最近の焦点は、安全なRLコントローラの開発に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:48:46 GMT)
Research on the Detection Method of Breast Cancer Deep Convolutional Neural Network Based on Computer Aid [0.0]
本論文では,コンピュータベースの特徴融合畳み込みニューラルネットワーク乳癌画像分類と検出法を提案する。乳がん画像データセットの分類におけるこの方法の精度は89%であり、乳がん画像の分類精度は従来の方法と比較して有意に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 12:03:53 GMT)
Quantum control of a nanoparticle optically levitated in cryogenic free space [0.0]
マクロスケールでの量子力学のテストでは、機械運動とそのデコヒーレンスを極端に制御する必要がある。本研究では, 低温自由空間においてフェムトグラム誘電体粒子を光的に浮遊させる。測定に基づくフィードバックによって中心運動を冷却し, 平均占有率は0.65運動量で, 状態純度は43%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:11:49 GMT)
Predicting Adversary Lateral Movement Patterns with Deep Learning [0.0]
本稿では, 企業ネットワークにおいて, 敵が次のキャンペーンで妥協する可能性のあるホストについて, 予測モデルを構築した。我々は、ホスト、ユーザ、および敵をファーストクラスのエンティティとして、シミュレーションネットワークを使用して、このモデルのためのデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:44:31 GMT)
Optical trap for an atom around the midpoint between two coupled identical parallel optical nanofibers [0.0]
2つの平行光ナノファイバーの中間点付近の小さな領域における基底状態セシウム原子のトラップについて検討した。適正な現実的パラメータとして、かなりの深さ1mK、数秒の大コヒーレンス時間、数時間の大容量熱トラップ寿命を有する網トラップ電位を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 02:25:13 GMT)
Online recognition of unsegmented actions with hierarchical SOM architecture [0.0]
オンラインテスト実験におけるセグメンテーション動作の認識のための新しい手法を提案する。アクションシーケンスのユニークな特徴は、第1層の自己組織化マップによって一連の鍵アクティベーションとして表される。実験結果から, オフラインテストと比較して, 性能はわずかに低下するが, 提案アーキテクチャが未解決のアクションシーケンスとオンラインパフォーマンスに対処できる能力により, 実ケースシナリオにおいて, より信頼性が高く, 実用的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:41:46 GMT)
Normalized multivariate time series causality analysis and causal graph reconstruction [0.0]
因果分析は科学の中心にある重要な問題であり、データサイエンスと機械学習において特に重要である。この研究は、情報フローに基づく2変数時間系列因果推論の長期一般化とともに、この作業ラインをコミュニティに紹介する。結果として得られる公式は透明であり、計算的に非常に効率的なアルゴリズムとして実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 00:46:35 GMT)
Multimodal Fusion with BERT and Attention Mechanism for Fake News Detection [0.0]
テキストと視覚データから派生したマルチモーダル特徴を融合させて偽ニュースを検出する新しい手法を提案する。実験の結果,公開twitterデータセットにおける現在の最先端手法よりも3.1%の精度で性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:47:54 GMT)
Measurement-device-independent entanglement detection for continuous-variable systems [0.0]
本稿では,既存手法の大部分がデバイスの全仕様を必要とする連続可変エンタングルメントの検出について検討する。本稿では,計測装置が完全に不適合なシナリオにおいて,絡み検出のためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:13:42 GMT)
Localization in Quantum Walks with a Single Lattice Defect: A Comparative Study [0.0]
離散時間量子ウォークにおける格子欠陥が量子粒子の戻り確率にどのように影響するかを示す。そこで我々は,$beta+omega$に付加的な局所性を持つ格子欠陥を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 00:11:15 GMT)
Literature review on vulnerability detection using NLP technology [0.0]
脆弱性検出は、ソフトウェアセキュリティの分野で常に最も重要なタスクである。この記事では、CodeBERTなどの最新の文書や技術について簡単に調査し、以前の技術をまとめます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:16:51 GMT)
Learning to reflect: A unifying approach for data-driven stochastic control strategies [0.0]
関連特異制御問題に対する効率的な戦略の開発は、基本的に速度最適推定器の発見に還元できることを示す。指数的な$beta$-mixing特性を両シナリオの共通要素として利用して収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 09:33:15 GMT)
Learning phylogenetic trees as hyperbolic point configurations [0.0]
独立ペアワイズ距離推定の代替案を提案する。提案アルゴリズムは、目的関数を増大させるために点を反復的に並べ替える。ツリー空間上のlog-likelihoodとは異なり、提案された目的関数は微分可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 06:32:58 GMT)
Laser cooling of a Planck mass object close to the quantum ground state [0.0]
本研究では, 3.6MHzの1mm石英マイクロピラーを有効質量30$mu$gで冷却し, 希釈冷凍機で500mKまで冷却する実験を行った。この1000倍近い質量の増加は、量子基底状態に近い以前の実験に対して、新しい視点を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:57:46 GMT)
Intentional Deep Overfit Learning (IDOL): A Novel Deep Learning Strategy for Adaptive Radiation Therapy [0.0]
そこで本研究では,ARTワークフローの事前情報から拡張した患者固有のトレーニングデータセットに,意図的にオーバーフィットしたモデルの振る舞いを活用する,患者固有のパフォーマンスのための DL フレームワークを提案する。放射線治療におけるIDOLフレームワークの実装は、1)従来のDLアプローチと同様に、N患者の多様なトレーニングデータセットを備えた一般モデルを訓練する、2)この一般モデルを、利用可能なタスクおよび患者固有の事前情報の摂動および増強によって生成された小さなトレーニングデータセット固有の関心患者(N+1)に意図的にオーバーフィットする、という2つのトレーニング段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:41:49 GMT)
Intensional Artificial Intelligence: From Symbol Emergence to Explainable and Empathetic AI [0.0]
我々は、説明可能な人工知能は、その決定の根拠を持ち、観察された行動の目的を推測し、聴衆が理解し、意図する文脈でその決定を説明することができるべきであると論じる。理性は自然言語を必要とし、知覚状態のコーディングとデコードを行う。言語を習得するために、エージェントは言語自体ではなく、言語が記述する世界をモデル化すべきという意味論を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:13:46 GMT)
Inductive biases and Self Supervised Learning in modelling a physical heating system [0.0]
本稿では,物理系に関する帰納バイアスを推測する。このバイアスを使って、実際のシステムをモデル化できる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを導出します。提案されたアーキテクチャファミリーであるDelayは、遅延応答を持つシステムを制御するために実際のシナリオで使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 08:50:41 GMT)
How to help university students to manage their interruptions and improve their attention and time management [0.0]
コンピュータサイエンスの学位の学生は、理論と実践の両方の授業に参加するためにコンピュータを必要とする。学生のソーシャルネットワークはコンピュータに開かれ、仕事を中断する通知を受け取る。我々は,時間,思考,注意管理に関するワークショップを,学生が割り込みを管理するための技術を教えるために設置した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 07:33:06 GMT)
High Finesse Cavity with Anapole-Assisted Resonant Subwavelength Particle Mirror [0.0]
サブ波長共振粒子からなる1つのミラーを用いた高精細キャビティを,この相互作用を高めるためのプラットフォームとして提案する。粒子に非常に高濃度の非偏軸キャビティに対して高品質な固有モード溶液が得られた。サブ波長スケールでの光-物質相互作用は、粒子の大きさが小さく、キャビティの微細度が高いため、大幅に向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 03:18:08 GMT)
Genetic Constrained Graph Variational Autoencoder for COVID-19 Drug Discovery [0.0]
そこで本研究では,GCGVAE (Genematic Constrained Graph Variational Autoencoder) と呼ばれる新しいモデルを提案する。 SARS、HIV、Hep3、MERSなど、さまざまなウイルスのタンパク質構造のデータに基づいてモデルをトレーニングし、SARS-CoV-2の可能な薬物を生成するために使用しました。生成分子はSARS-CoV-2を阻害する効果が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:10:15 GMT)
Generating abstractive summaries of Lithuanian news articles using a transformer model [0.0]
我々はリトアニアのニュース記事のコーパスで最初の単言語リトアニアトランスフォーマーモデルを訓練する。抽象ニュース要約のための様々な出力復号アルゴリズムを比較した。すべての技術的詳細を説明し、トレーニングを受けたモデルと付随するコードをオンラインオープンソースリポジトリで共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 20:10:42 GMT)
Fourier-based and Rational Graph Filters for Spectral Processing [0.0]
我々の全体的な目標は、グラフ処理のための新しいフーリエベースのフィルタの定義です。離散スペクトルベースおよびウェーブレット演算子の効率的な評価のために、スペクトルフリーアプローチを導入する。任意のグラフフィルタを有理数で近似することは、スパースに対してより正確で数値的に安定な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 21:24:37 GMT)
Finite key effects in satellite quantum key distribution [0.0]
衛星量子通信は光ファイバー範囲の制限を克服する。衛星量子鍵分布(SatQKD)の最初の実現が急速に進んでいる。衛星と地上局の間の送信時間の制限は、有限ブロックサイズの影響により秘密鍵の量を厳しく制限する。実効SatQKDの性能限界を定量化し、リンク効率、背景光、ソース品質、オーバーパスの影響を調べ、長期鍵生成能力を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:38:36 GMT)
Establishing phone-pair co-usage by comparing mobility patterns [0.0]
携帯電話の基地局登録の時間と場所を利用して,携帯電話が同一人物によって使用された証拠の強度を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:21:38 GMT)
Entangled Two-Photon Absorption Spectroscopy with Varying Pump Wavelength [0.0]
仮想状態分光法では、任意の試料のエネルギー準位構造に関する情報は、測定された2光子吸収確率のフーリエ変換セットによって得られる。本稿では、ポンプ波長の異なる繰り返し測定により、この問題を解決する2光子吸収分光法の拡張を提案し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:28:40 GMT)
Elo Ratings for Large Tournaments of Software Agents in Asymmetric Games [0.0]
alphago zeroによる5185のレーティングのような、人間と同じeloスケールの人工知能エージェントを評価するのは自然である。人間とAIの間には、システムの変更を提案する基本的な違いがいくつかある。本稿では,これらの違いを反映したリフレッシュレーティングシステムとトーナメントのガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 21:49:20 GMT)
Eigenbackground Revisited: Can We Model the Background with Eigenvectors? [0.0]
固有ベクトルの主な問題は自身のコアにあることを示し、実のところ、背景のモデリングに最強の固有ベクトルを使うのは良い考えではない。代わりに、最も弱い固有ベクトルを利用して代替ソリューションを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 02:21:03 GMT)
DeepSpectrumLite: A Power-Efficient Transfer Learning Framework for Embedded Speech and Audio Processing from Decentralised Data [0.0]
DeepSpectrumLiteは、オンデバイス音声と音声認識のためのオープンソースの軽量転送学習フレームワークです。このフレームワークは、Mel-spectrogramプロットを生の音声信号からオンザフライで作成し、拡張する。 DenseNet121モデルがコンシューマグレードのMotorola moto e7+スマートフォンで使用される場合、パイプライン全体を242.0ミリ秒の推論ラグでリアルタイムに実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:32:33 GMT)
Consistent and symmetry preserving data-driven interface reconstruction for the level-set method [0.0]
我々は、レベルセット法、すなわち、インターフェース再構成(IR)に焦点を当てる。体積率と開口率の計算。提案手法は, 粗解決インターフェースの精度を向上し, 従来のIRを高分解能で復元する。浮動小数点対称実装と計算効率の詳細を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:21:10 GMT)
Co-training for Deep Object Detection: Comparing Single-modal and Multi-modal Approaches [0.0]
自己ラベル型オブジェクトバウンディングボックス(BB)取得のための半教師付き学習(SSL)手法であるco-trainingの利用に重点を置いています。特に、画像の2つの異なるビュー、すなわち、外観(RGB)と推定深さ(D)に依存して、マルチモーダルコトレーニングの有用性を評価する。その結果、標準SSL設定(ドメインシフトなし、人間ラベルデータが少ない)と仮想から現実のドメインシフト(仮想世界ラベルデータが多い、人間ラベルデータなし)では、マルチモーダル共訓練が単一モーダルよりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 14:13:59 GMT)
Bipartite quantum measurements with optimal single-sided distinguishability [0.0]
我々は、Ntimes N$ Hilbert 空間の最適片側相互状態微分可能性を持つ基底を求める。 2ビット系の$N=2$の場合、我々の解はギシンが導入したエレガントな関節測定と一致する。合成系の最適基底状態を識別する一方向測定が局所量子状態トモグラフィーに繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 15:53:58 GMT)
Adiabatic formation of bound states in the 1d Bose gas [0.0]
ボースガスと相互作用する1dの相互作用における断熱的変化の限界における境界状態の生成を解析的に決定する。この結果は任意の初期熱状態に対して有効であり、より一般的には一般化されたギブズ・アンサンブルに対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:48:10 GMT)
Active Learning of Sequential Transducers with Side Information about the Domain [0.0]
グレイボックス学習では、目標に関する情報を予知することで学習プロセスが加速される。この知識を用いて後続文字列トランスデューサを学習する文字列方程式ソルバを用いたアルゴリズムが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 18:01:10 GMT)
A modularity comparison of Long Short-Term Memory and Morphognosis neural networks [0.0]
本研究では,2つのニューラルネットワークアーキテクチャのモジュール性性能を比較する。long short-term memory (lstm) recurrent networkと,空間的および時間的コンテキストの階層に基づくmorphognosisである。迷路は性能を測定するために使用され、独立して学習した迷路を利用してそれらの迷路を解く能力として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 04:22:26 GMT)
A Raman heterodyne determination of the magnetic anisotropy for the ground and optically excited states of Y$_{2}$SiO$_{5}$ doped with Sm$^{3+}$ [0.0]
6$H$_5/2$Z$_1$と4$G$_5/2$A$_1$のフル磁気gテンソルを、Sm$3+$:Y$_2$SiO$_5$の両結晶サイトに対して提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 05:07:00 GMT)
A Picture is Worth a Collaboration: Accumulating Design Knowledge for Computer-Vision-based Hybrid Intelligence Systems [0.0]
6つの総合的なCVプロジェクトからデザイン知識を蓄積し、実践的なデザインサイエンスアプローチを適用します。メタ要求と設計原則を伝達する4つの設計関連メカニズムを同定する。これは、CVベースのHIシステムに関するさらなる社会技術研究の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 13:47:57 GMT)
A Gaussian Process Model of Cross-Category Dynamics in Brand Choice [0.0]
購買データが1つのカテゴリで豊富になり、別のカテゴリで不足する状況では、横断的な洞察が不可欠です。我々は,顧客,時間,カテゴリー間の嗜好パラメータの情報共有を可能にするフレームワークを提案する。本モデルでは,複数のカテゴリにまたがる顧客の価格感性の興味深いダイナミックスを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 16:43:01 GMT)
A Framework for Recognizing and Estimating Human Concentration Levels [0.0]
本稿では,最小の身体運動データを用いて,微妙なレベルを所定の状態として推定する。この枠組みを用いて,講師の援助や他分野への展開に使用できる濃度レベルを抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 05:37:48 GMT)
3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces [0.0]
silent speech interface (ssi) は、舌の超音波映像のような調音運動の記録から音声信号を再構成することを目的としている。ディープニューラルネットワークはこのタスクで最も成功した技術です。これの1つのオプションは、2D畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)と組み合わせて、長期記憶ネットワーク(LSTM)などの繰り返し神経構造を適用することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Apr 2021 10:56:34 GMT)